De AI-agenten maken en configureren

Zie gescripte AI-agent instellen en secties voor automatische AI-agenten instellen in de handleiding Webex AI Agent Studio Administration voor meer informatie.

AI-agents in stroom configureren

U kunt een AI-agentknooppunt gebruiken om specifieke query's uit een corpus of Knowledge Base te beantwoorden. U kunt ook multi-turngesprekken inschakelen. De AI-agent kan follow-upvragen, de context begrijpen en persoonlijke antwoorden bieden.

Sleep het AI Agent-knooppunt naar uw visuele flow builder om aan de slag te gaan. Dit knooppunt helpt u het gebruik van gescripte en zelfstandige AI-agenten die zijn geconfigureerd in de Webex AI Agent Studio.

Invoer- en uitvoervariabelen configureren in de AI-agentnode

Het AI-agentknooppunt omvat twee methoden:

• Bericht verwerken: hiermee kunt u gebruikersberichten naar de geselecteerde agent sturen en agentenantwoorden terugkrijen.

• Sessie sluiten: hiermee kunt u een sessie sluiten in de AI-agent. In bepaalde scenario's kan het nodig zijn om een bestaande AI-agentsessie te sluiten en een nieuwe sessie te starten. Hiervoor kan een specifieke methode in het AI-agentknooppunt worden gebruikt. Als een sessie bijvoorbeeld gedurende een bepaalde periode inactief blijft, sluit het systeem de sessie automatisch om de resources te optimaliseren.

1. Configureer in de methode Bericht verwerken de volgende invoervariabelen:

   • Agenttype: het type agent dat wordt gebruikt in de stroom, zoals script of autonoom.

   • Agent: de agent die het gebruikersbericht verwerkt en een antwoord krijgt.

     U kunt de AI-agenten waartoe u toegang hebt in de Webex AI Agent Studio zien. Zie Gebruikersrollen voor meer informatie over het beheren van gebruikers en agenten in Webex AI Agent Studio.

   • Bericht: de variabelenaam met het inkomende klantbericht dat naar de gekozen AI-agent is verzonden

   • Taal: als de gekozen AI-agent meertalig is, kunt u de taal voor het inkomende bericht kiezen in de vervolgkeuzelijst Taal. We vullen de vervolgkeuzelijst op basis van talen in de instellingen van AI-agenten.

     Opmerking: We schakelen deze vervolgkeuzelijst uit voor agenten met één taal.

   • Kanaal: de naam van het kanaal waarvan het systeem het bericht van de klant ontvangt.

   • Gebruikers-id: geef de unieke id van de gebruiker op voor het gekozen kanaal.

   • Aangepaste parameters (optioneel): U kunt extra informatie over de klant doorgeven aan Webex AI Agent Studio als sleutelwaardepaar. We koppelen deze informatie aan het gebruikersprofiel en gebruiken ze voor latere gesprekken. U kunt bijvoorbeeld opgeven of een gebruiker een nieuwe of een bestaande klant is.

     Sleutels die zijn doorgegeven als Aangepaste parameters, zijn toegankelijk als ${consumerData.extra_params.<your_key>} in de antwoorden van agenten.

     Aangepaste parameters worden momenteel alleen ondersteund voor een script voor een AI-agent via digitale kanalen.

   • Berichtparameters (optioneel): U kunt extra informatie over de huidige uitwisseling doorgeven aan Webex AI Agent Studio als sleutelwaardepaar.

     Dit bericht wordt niet opgeslagen en kan alleen worden gebruikt bij de volgende reactie van een agent. Sleutels die zijn doorgestuurd als Berichtparameters zijn toegankelijk als ${extra_params.<your_key>} in de antwoorden van agenten.

2. Configureer de volgende uitvoervariabelen in de methode Bericht verwerken:

   • TextResponse: de tekstuitvoer die binnen de AI-agent is geconfigureerd; werkt alleen als er geen andere typen rich of speciale elementen aanwezig zijn. Ook wordt voor meerdere tekstitems in het antwoord het eerste tekstitem geretourneerd.

   • FullResponse: het volledige antwoord met alle rich elementen en meerdere berichten aanwezig in de uitvoer van de agent.

   • Gegevensopslag: een JSON/dict van alle variabelen voor door de gebruiker gedefinieerde sessies binnen de agent

   • TransactionId: de transactie-id voor het verzoek in Webex AI Agent Studio

   • Sessie-id: de sessie-/gespreks-id in Webex AI Agent Studio

   • ConsumerId: de klant-id in Webex AI Agent Studio

   • MessageMetadata: de metagegevens die zijn gekoppeld aan het huidige antwoord van de geconfigureerde agent

   • SessionMetadata: de metagegevens die aan de sessie zijn gekoppeld voor het huidige antwoord van de geconfigureerde agent

     MessageMetadata en SessionMetadata worden momenteel alleen ondersteund voor een gescripte AI-agent via digitale kanalen.

   • ResponsePayload: De volledige respons van Webex AI Agent Studio

3. Configureer de volgende invoervariabelen in de methode Sessie sluiten:

   • Agent: de agent die het gebruikersbericht verwerkt en een antwoord krijgt.

     U kunt de AI-agenten waartoe u toegang hebt in Webex AI Agent Studio bekijken. Zie Gebruikersrollen voor meer informatie over het beheren van gebruikers en agenten in Webex AI Agent Studio.

   • Sessie-id: we sluiten de AI-agentsessie. De sessie-id is beschikbaar als uitvoervariabele van de berichtmethode Proces.

Node-uitkomsten

U ziet de lijst met mogelijke noderesultaten voor dit knooppunt. U kunt de knooppuntlabels aanpassen met het pictogram Bewerken (potlood). Het knooppunt verlaat via een van de knooppuntranden die overeenkomen met het eindresultaat van het knooppunt. Elk AI-agentknooppunt correspondeert met de uitkomst van een knooppunt. Hier is een lijst met node-uitkomsten.

• Fout (rood): geeft het volgende aan:

  • onError: wanneer de agent niet heeft gereageerd met een bericht.

  • onInvalidCustomerID: wanneer een klant-id ontbreekt.

  • onInvalidMessage: wanneer de berichtwaarde ontbreekt.

• Geslaagd (groen): geeft het volgende aan:

  • onSuccess: wanneer de agent met een bericht reageert.

  • onAgentHandover: wanneer de agent een verzoek indient om deze over te dragen aan de agenten.

• Time-out (Geel/Oranje): geeft het volgende aan:

  • onTimeOut: wanneer de agent niet meer dan 15 seconden heeft gereageerd.