Az AI-ügynökök létrehozása és konfigurálása

További információ: Szkriptelt AI-ügynök beállítása és Autonóm AI-ügynök beállítása című szakaszok a Webex AI Agent Studio felügyeleti útmutatójában.

AI-ügynökök konfigurálása folyamatban

Az AI-ügynök csomópont használatával válaszolhat adott lekérdezésekre egy korpuszból vagy tudásbázisból. Engedélyezheti a többfordulatos beszélgetéseket is. Az AI-ügynök további kérdéseket tehet fel, megértheti a kontextust, és személyre szabott válaszokat adhat.

A kezdéshez egyszerűen húzza át az AI-ügynök csomópontot a vizuális folyamatépítőre. Ez a csomópont segít a Webex AI Agent Studio alkalmazásban konfigurált szkriptelt és autonóm AI-ügynökök használatában.

Bemeneti és kimeneti változók konfigurálása az AI-ügynökcsomópontban

Az AI-ügynök csomópont két módszert tartalmaz:

• Üzenet feldolgozása: Lehetővé teszi, hogy felhasználói üzeneteket küldjön a kiválasztott ügynöknek, és visszakapja az ügynök válaszait.

• Munkamenet bezárása: Lehetővé teszi egy munkamenet bezárását az AI-ügynökben. Bizonyos esetekben szükség lehet egy meglévő AI-ügynök munkamenetének bezárására és egy új kezdeményezésére. Ez egy adott módszerrel érhető el az AI-ügynök csomóponton belül. Ha például egy munkamenet egy meghatározott ideig inaktív marad, a rendszer automatikusan bezárja a munkamenetet az erőforrások optimalizálása érdekében.

1. Az Üzenet feldolgozása metódusban konfigurálja a következő bemeneti változókat:

   • Ügynök típusa: A folyamatban használt ügynök típusa, például szkriptelt vagy autonóm.

   • Ügynök: Az ügynök, amely feldolgozza a felhasználói üzenetet, és választ kap.

     A hozzáféréssel rendelkező AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio alkalmazásban láthatja. További információ a felhasználók és ügynökök kezeléséről a Webex AI Agent Studio: Felhasználói szerepkörök.

   • Üzenet: A változó neve, amely a kiválasztott AI-ügynöknek küldött bejövő ügyfélüzenetet tartalmazza

   • Nyelv: Ha a kiválasztott AI-ügynök többnyelvű, a Nyelv legördülő listában kiválaszthatja a bejövő üzenet nyelvét. A legördülő listát nyelvek alapján töltjük fel az AI-ügynök beállításaiban.

     Megjegyzés: Ezt a legördülő listát letiltjuk az egyetlen nyelvvel rendelkező ügyintézőknél.

   • Csatorna: Annak a csatornának a neve, amelyről a rendszer fogadja az ügyfél üzenetét.

   • Felhasználói azonosító: Adja meg a felhasználó egyedi azonosítóját a kiválasztott csatornához.

   • Egyéni paraméterek (nem kötelező): További információkat adhat át az ügyfélről a Webex AI Agent Studio kulcs-érték párként. Ezeket az információkat a felhasználó profiljához társítjuk, és későbbi beszélgetésekhez használjuk fel. Megadhatja például, hogy egy felhasználó új vagy meglévő vevő legyen-e.

     Az egyéni paraméterként átadott kulcsok ${consumerData.extra_params.<your_key>} néven érhetők el az ügynöki válaszokban.

     Az egyéni paraméterek jelenleg csak a digitális csatornákon keresztül szkriptelt AI-ügynökök esetében támogatottak.

   • Üzenetparaméterek (nem kötelező): További információkat adhat át az aktuális adatcseréről a Webex AI Agent Studio kulcs-érték párként.

     Ezt az üzenetet nem tároljuk, és csak a következő ügynöki válaszban használható fel. Az üzenetparaméterként átadott kulcsok ${extra_params.<your_key>} néven érhetők el az ügynöki válaszokban.

2. Konfigurálja a következő kimeneti változókat a Process Message metódusban:

   • TextResponse: Az AI-ügynökön belül konfigurált szövegkimenet csak akkor működik, ha nincs más típusú gazdag vagy speciális elem. Emellett a válasz több szöveges eleme esetén a rendszer az első szöveges elemet adja vissza.

   • FullResponse: A teljes válasz az ügynök kimenetében található összes gazdag elemmel és több üzenettel.

   • Adattár: Az ügynökön belüli összes felhasználó által definiált munkamenet-változó JSON/diktátuma

   • TransactionId: A kérelem tranzakcióazonosítója a Webex AI Agent Studio

   • SessionId: A munkamenet/beszélgetés azonosítója a Webex AI Agent Studióban

   • ConsumerId: Az ügyfél-azonosító a Webex AI Agent Studióban

   • MessageMetadata: A konfigurált ügynök aktuális válaszához társított metaadatok

   • SessionMetadata: A konfigurált ügynök aktuális válaszának munkamenetéhez társított metaadatok

     A MessageMetadata és a SessionMetadata jelenleg csak a digitális csatornákon keresztül szkriptelt AI-ügynökök esetében támogatott.

   • ResponsePayload: A Webex AI Agent Studio teljes válaszadata

3. Konfigurálja a következő bemeneti változókat a Munkamenet bezárása metódusban:

   • Ügynök: Az ügynök, aki feldolgozza a felhasználói üzenetet, és választ kap.

     A hozzáféréssel rendelkező AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio alkalmazásban láthatja. A felhasználók és ügynökök Webex AI Agent Studio használatával kapcsolatos további információkért lásd: Felhasználói szerepkörök.

   • Munkamenet-azonosító: Bezárjuk az AI-ügynök munkamenetét. A munkamenet-azonosító a Process message metódus kimeneti változójaként érhető el.

Csomópont eredményei

Láthatja a csomópont lehetséges csomópont-eredményeinek listáját. A csomópontfeliratokat a Szerkesztés (ceruza) ikon segítségével szabhatja testre. A csomópont a csomópont eredményének megfelelő csomópontélek egyikén lép ki. Minden AI-ügynökcsomópont egy csomópont eredményének felel meg. Az alábbi lista a csomópontok eredményeit tartalmazza.

• Hiba (piros): a következőket jelzi:

  • onError: ha az ügynök nem válaszolt üzenettel.

  • onInvalidCustomerID: ha hiányzik egy ügyfél-azonosító.

  • onInvalidMessage: ha az üzenet értéke hiányzik.

• Sikeres (zöld): a következőket jelzi:

  • onSuccess: amikor az ügynök üzenettel válaszol.

  • onAgentHandover: amikor az ügynök átadási kérelmet nyújt be az ügynököknek.

• Időtúllépés (sárga/borostyánsárga): a következőket jelzi:

  • onTimeOut: ha az ügynök legfeljebb 15 másodpercen belül nem válaszolt.