Skapa och konfigurera AI-agenter

Mer information finns i avsnitten Konfigurera skriptad AI-agent och Konfigurera autonom AI-agent i administrationsguiden för Webex AI Agent Studio.

Konfigurera AI-agenter i flödet

Du kan använda en AI-agentnod för att besvara specifika frågor från en korpus eller kunskapsbas. Du kan också aktivera multiturn-konversationer. AI-agenten kan ställa uppföljningsfrågor, förstå sammanhang och ge personliga svar.

Dra och släpp bara AI-agentnoden till din visuella flödesbyggare för att komma igång. Den här noden hjälper dig att använda skriptade och autonoma AI-agenter som konfigurerats i Webex AI Agent Studio.

Konfigurera indata- och utdatavariabler i AI-agentnoden

Noden AI-agent innehåller två metoder:

• Processmeddelande: Gör att du kan skicka användarmeddelanden till den valda agenten och få tillbaka agentsvar.

• Stäng session: Gör att du kan stänga en session i AI-agenten. I vissa fall kan det vara nödvändigt att stänga en befintlig AI-agentsession och initiera en ny. Det kan uppnås med hjälp av en specifik metod i AI-agentnoden. Om en session till exempel förblir inaktiv under en viss period stänger systemet sessionen automatiskt för att optimera resurserna.

1. Konfigurera följande indatavariabler i metoden Process Message:

   • Agenttyp: Den typ av agent som används i flödet, till exempel skriptad eller autonom.

   • Agent: Agenten som bearbetar användarmeddelandet och får svar.

     Du kan se de AI-agenter som du har åtkomst till i Webex AI Agent Studio. Mer information om hur du hanterar användare och agenter i Webex AI Agent Studio finns i Användarroller.

   • Meddelande: Variabelnamnet som innehåller meddelandet om inkommande kund som skickats till den valda AI-agenten

   • Språk: Om den valda AI-agenten är flerspråkig kan du välja språk för det inkommande meddelandet i listrutan Språk. Vi fyller i listrutan baserat på språk i AI-agentinställningar.

     Vi inaktiverar den här listrutan för agenter med ett enda språk.

   • Kanal: Namnet på den kanal som systemet tar emot kundens meddelande från.

   • Användaridentifierare: Ange användarens unika identifierare för den valda kanalen.

   • Anpassade parametrar (valfritt): Du kan skicka ytterligare information om kunden till Webex AI Agent Studio som ett nyckelvärdepar. Vi associerar denna information med användarens profil och använder den för senare konversationer. Du kan till exempel ange om en användare är en ny kund eller en befintlig kund.

     Nycklar som skickas som anpassade parametrar är tillgängliga som ${consumerData.extra_params.<your_key>} i agentsvar.

     För närvarande stöds anpassade parametrar endast för skriptade AI-agenter via digitala kanaler.

   • Meddelandeparametrar (valfritt): Du kan skicka ytterligare information om det aktuella utbytet till Webex AI Agent Studio som ett nyckelvärdepar.

     Vi lagrar inte det här meddelandet och det är bara tillgängligt för användning i nästa agentsvar. Nycklar som skickas som meddelandeparametrar är tillgängliga som ${extra_params.<your_key>} i agentsvar.

2. Konfigurera följande utdatavariabler i metoden Process Message:

   • TextResponse: Textutdata som konfigurerats i AI-agenten fungerar bara om det inte finns någon annan typ av avancerade element eller specialelement. För flera textobjekt i svaret returneras också det första textobjektet.

   • FullResponse: Det fullständiga svaret med alla rika element och flera meddelanden som finns i utdata från agenten.

   • Datalager: En JSON/dict för alla användardefinierade sessionsvariabler i agenten

   • TransactionId: Transaktions-ID för begäran i Webex AI Agent Studio

   • SessionId: Sessions-/konversations-ID i Webex AI Agent Studio

   • ConsumerId: Kund-ID:t i Webex AI Agent Studio

   • MessageMetadata: De metadata som är associerade med det aktuella svaret från den konfigurerade agenten

   • Sessionsmetadata: De metadata som är associerade med sessionen för det aktuella svaret från den konfigurerade agenten

     För närvarande stöds MessageMetadata och SessionMetadata endast för skriptade AI-agenter via digitala kanaler.

   • ResponsePayload: Den fullständiga svarsnyttolasten från Webex AI Agent Studio

3. Konfigurera följande indatavariabler i metoden Stäng session:

   • Agent: Agenten som bearbetar användarmeddelandet och får svar.

     Du kan se de AI-agenter som du har åtkomst till i Webex AI Agent Studio. Mer information om hur du hanterar användare och agenter i Webex AI Agent Studio finns i Användarroller.

   • Sessions-ID: Vi stänger AI-agentsessionen. Sessions-ID är tillgängligt som en utdatavariabel i metoden Processmeddelande.

Nodresultat

Du kan se listan över möjliga nodresultat för den här noden. Du kan anpassa nodetiketterna med ikonen Redigera (penna). Noden går ut genom en av nodkanterna som motsvarar nodens resultat. Varje AI-agentnod motsvarar ett nodresultat. Här är en lista över nodresultat.

• Fel (röd): indikerar följande:

  • onError: när agenten inte har svarat med ett meddelande.

  • onInvalidCustomerID: när en kundidentifierare saknas.

  • onInvalidMessage: när meddelandevärdet saknas.

• Framgång (grönt): indikerar följande:

  • onSuccess: när agenten svarar med ett meddelande.

  • onAgentHandover: när agenten gör en begäran om överlämning till agenterna.

• Timeout (gul/gul): anger följande:

  • onTimeOut: när agenten inte har svarat på högst 15 sekunder.