Opprette og konfigurere AI-agentene

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere skriptbasert AI-agent og Konfigurere autonome AI-agentdeler i administrasjonsveiledningen Webex AI Agent Studio.

Konfigurere AI-agenter i flyt

Du kan bruke en AI-agentnode til å svare på bestemte spørringer fra et korpus eller en kunnskapsbase. Du kan også aktivere samtaler med flere svinger. AI-agenten kan stille oppfølgingsspørsmål, forstå kontekst og gi tilpassede svar.

Bare dra og slipp AI Agent-noden til den visuelle flytbyggeren for å komme i gang. Denne noden hjelper deg med å bruke skriptede og autonome AI-agenter konfigurert i Webex AI Agent Studio.

Konfigurere inndata- og utdatavariabler i AI-agentnode

Noden AI Agent inneholder to metoder:

• Behandle melding: Lar deg sende brukermeldinger til den valgte agenten og få agentsvar tilbake.

• Lukk økt: Lar deg lukke en økt i AI-agenten. I enkelte scenarier kan det være nødvendig å lukke en eksisterende AI-agentøkt og starte en ny. Det kan oppnås ved å bruke en bestemt metode i AI-agentnoden. Hvis en økt for eksempel forblir inaktiv i en angitt periode, lukker systemet økten automatisk for å optimalisere ressursene.

1. I metoden Behandle melding konfigurerer du følgende inndatavariabler:

   • Agenttype: Agenttypen som brukes i flyten, for eksempel skriptbasert eller autonom.

   • Agent: Agenten som behandler brukermeldingen og får et svar.

     Du kan se AI-agentene du har tilgang til, i Webex AI Agent Studio. Hvis du vil ha mer informasjon om administrasjon av brukere og agenter i Webex AI Agent Studio, kan du se Brukerroller.

   • Melding: Variabelnavnet som inneholder den innkommende kundemeldingen som ble sendt til den valgte AI-agenten

   • Språk: Hvis den valgte AI-agenten er flerspråklig, kan du velge språket for den innkommende meldingen i rullegardinlisten Språk. Vi fyller ut rullegardinlisten basert på språk i innstillingene for AI-agent.

     Merk: Vi deaktiverer denne rullegardinlisten for agenter med ett språk.

   • Kanal: Navnet på kanalen som systemet mottar kundens melding fra.

   • Brukeridentifikator: Oppgi brukerens unike identifikator for den valgte kanalen.

   • Egendefinerte parametere (valgfritt): Du kan sende tilleggsinformasjon om kunden til Webex AI Agent Studio som et nøkkelverdipar. Vi knytter denne informasjonen til brukerens profil og bruker den til senere samtaler. Du kan for eksempel angi om en bruker er en ny kunde eller en eksisterende kunde.

     Nøkler som sendes som egendefinerte parametere, er tilgjengelige som ${consumerData.extra_params.<your_key>} i agentsvar.

     For øyeblikket støttes egendefinerte parametere bare for skriptbasert AI-agent via digitale kanaler.

   • Meldingsparametere (valgfritt): Du kan sende tilleggsinformasjon om gjeldende utveksling til Webex AI Agent Studio som et nøkkelverdipar.

     Vi lagrer ikke denne meldingen, og den er bare tilgjengelig for bruk i neste agentsvar. Nøkler som sendes som meldingsparametere, er tilgjengelige som ${extra_params.<your_key>} i agentsvar.

2. Konfigurer følgende utdatavariabler i metoden Behandle melding:

   • TextResponse: Tekstutdataene som er konfigurert i AI-agenten. Fungerer bare hvis ingen andre typer rike eller spesielle elementer er til stede. For flere tekstelementer i svaret returneres også det første tekstelementet.

   • FullResponse: Det fullstendige svaret med alle rike elementer og flere meldinger i utdataene fra agenten.

   • Datastore: En JSON/dikt over alle brukerdefinerte øktvariabler i agenten

   • TransactionId: Transaksjons-ID-en for forespørselen i Webex AI Agent Studio

   • SessionId: Økt-/samtale-ID-en i Webex AI Agent Studio

   • ConsumerId: Kunde-ID-en i Webex AI Agent Studio

   • Meldingsmetadata: Metadataene som er knyttet til det gjeldende svaret fra den konfigurerte agenten

   • Øktmetadata: Metadataene som er knyttet til økten for det gjeldende svaret fra den konfigurerte agenten

     For øyeblikket støttes MessageMetadata og SessionMetadata bare for skriptbasert AI-agent via digitale kanaler.

   • ResponsePayload: Den komplette svarnyttelasten fra Webex AI Agent Studio

3. Konfigurer følgende inndatavariabler i metoden Lukk økt:

   • Agent: Agenten som behandler brukermeldingen og får et svar.

     Du kan se AI-agentene du har tilgang til, i Webex AI Agent Studio. Hvis du vil ha mer informasjon om administrasjon av brukere og agenter i Webex AI Agent Studio, kan du se Brukerroller.

   • Økt-ID: Vi lukker AI-agentøkten. Økt-ID er tilgjengelig som en utdatavariabel for Prosessmeldingsmetode.

Nodeutfall

Du kan se listen over mulige noderesultater for denne noden. Du kan tilpasse nodeetikettene ved hjelp av Rediger-ikonet (blyant). Noden går ut gjennom en av nodekantene som svarer til utfallet av noden. Hver AI-agentnode tilsvarer et noderesultat. Her er en liste over noderesultater.

• Feil (rød): indikerer følgende:

  • onError: når agenten ikke har svart med en melding.

  • onInvalidCustomerID: når en kundeidentifikator mangler.

  • onInvalidMessage: når meldingsverdien mangler.

• Vellykket (grønn): angir følgende:

  • onSuccess: når agenten svarer med en melding.

  • onAgentHandover: når agenten reiser en forespørsel om overlevering til agentene.

• Tidsavbrudd (gult/gult): angir følgende:

  • onTimeOut: når agenten ikke har svart på ikke mer enn 15 sekunder.