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타사 공급업체가 제공하는 클라우드 기반 AI 서비스에 Webex Contact Center를 통합하여 가상 에이전트-음성 기능을 활성화하려면 이 문서를 사용하십시오. Webex AI 에이전트에 대해 가상 에이전트-음성을 활성화하려면 고객 상호 작용에 대해 AI 에이전트 사용을 참조하십시오.
가상 상담사-음성(VAV)은 대화식 음성응답(IVR) 플랫폼을 클라우드 기반 AI 서비스와 통합할 수 있도록 도와주는 Webex Contact Center의 셀프 서비스 기능입니다. VAV는 발신자에게 지능적이고 자동화된 지원을 제공하는 사람과 같은 상호 작용을 지원합니다. VAV 기능을 사용하면 발신자가 IVR 흐름에서 보다 빠르고 효율적으로 문제를 해결하고 인적 상담원에게 전달되는 통화를 줄일 수 있습니다.
VAV는 NLP(자연어 처리), ASR(자동 음성 인식), TTS(텍스트-음성 변환)와 같은 기술을 사용하여 발신자의 의도를 이해하고 개인화된 관련 음성 응답을 제공합니다.
VAV는 다음과 같은 이점이 있습니다.
-
실시간으로 발신자의 쿼리에 신속하게 응답하는 기능.
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가상 상담사가 대화를 처리할 수 없는 경우 발신자를 라이브 상담사에게 라우팅하는 기능.
Webex Contact Center는 서비스 제공자별 통합 커넥터를 통해 CCAI(컨텍 센터 AI) 서비스를 사용합니다. AI 서비스를 사용하여 가상 상담사를 설계하고 복잡한 IVR 통화 흐름을 만들 수 있습니다.
-
이 기능은 Cisco 구독 서비스에서만 사용할 수 있습니다.
지역 미디어 서비스
CCAI 서비스는 지역화를 지원합니다. CCAI 서비스는 차세대(RTMS) 플랫폼에서 기본 및 원격 PSTN 지역 모두에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 가상 에이전트-음성에 대해 지역 미디어 구성 문서를 참조하십시오.
지원되는 통합
현재 Webex Contact Center는 다음 통합을 지원합니다.
- Google Dialogflow CX
- Google Dialogflow ES
- 자신의 가상 에이전트 불러오기
Dialogflow CX 상담사는 최종 사용자와의 동시 대화를 처리하는 가상 상담사입니다. 이는 인간 언어의 뉘앙스를 이해하는 자연어 이해 모듈입니다. 에이전트 봇을 설계하고 빌드하여 시스템에 필요한 대화 유형을 처리할 수 있습니다. CX에 대한 자세한 내용은 Google 문서를 참조하십시오.
가상 에이전트와 발신자 간의 대화는 Agent Desktop의 대화 내용 위젯에 나타납니다.
대화는 Dialogflow CX에서 '에이전트가 말함' 추가 응답이 설정된 경우에만 대화 내용 위젯에 나타납니다.
전제 조건
VAV 제공자와 통합하려면 다음 작업을 완료하십시오.
-
제어 허브의 Google CCAI 커넥터와 같은 서비스 제공자별 통합 커넥터를 구성합니다. 자세한 정보는 Webex Contact Center에 대한 통합 커넥터 설정 문서에서 Google CCAI 커넥터 구성 주제를 참조하십시오.
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제어 허브에서 컨택 센터 AI(CCAI) 기능을 만듭니다. 자세한 정보는 Contact Center AI 구성 만들기 문서를 참조하십시오. 시스템에서 흐름 제어 구성에 사용할 수 있는 CCAI 구성 ID를 생성합니다.
지원되는 기능
Dialogflow CX가 포함된 가상 에이전트-음성은 다음 기능을 지원합니다.
- 부분 응답
- 사용자 정의 이벤트
- 사용자 정의 파라미터
부분 응답
Dialogflow 에이전트가 웹훅을 통해 응답을 가져오는 동안 사용자에게 알리도록 CX에서 부분 응답 기능을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Dialogflow CX에서 부분 응답 구성을(를) 참조하십시오.
사용자 정의 이벤트
CX에서 사용자 정의 이벤트 및 사용자 정의 페이로드 기능을 구성할 수 있습니다. 사용자 정의 페이로드 기능은 처리를 위해 Google CX 애플리케이션에서 클라이언트 측으로 페이로드 정보를 전송합니다. 사용자 정의 이벤트 기능은 클라이언트 측 API를 사용하여 CX 애플리케이션 아래에서 호출될 특정 이벤트를 선택하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 Dialogflow CX에서 사용자 정의 이벤트 구성을(를) 참조하십시오.
사용자 정의 파라미터
상담사 빌더 콘솔 또는 Dialogflow CX 콘솔에서 매개 변수를 구성할 수 있습니다. Google Dialogflow CX 응용프로그램은 추가 처리를 위해 해당 파라미터를 Webex Contact Center 응용프로그램으로 보냅니다. 자세한 내용은 Dialogflow CX에서 사용자 정의 매개 변수 구성을(를) 참조하십시오.
가상 에이전트 V2 활동 구성
가상 에이전트 V2 활동은 연락처에 대해 실시간 대화 환경을 제공합니다. 통화 흐름에 가상 에이전트 V2 활동을 추가하여 음성 기반 AI 활성화된 대화를 처리할 수 있습니다. 발신자가 말하는 경우 시스템은 해당 음성을 가상 상담사에서 가장 적합한 의도와 일치시킵니다. 또한 대화식 음성응답(IVR) 환경의 일부로서 발신자를 지원합니다.
결과가상 상담사와 발신자 간의 대화 결과를 기반으로 발생하는 활동에 대한 출력 경로를 나타냅니다.
-
처리됨 – 가상 상담사 실행이 완료될 때 결과가 트리거됩니다.
-
에스컬레이션됨 - 통화를 사람 상담사에게 에스컬레이션해야 하는 경우 결과가 트리거됩니다.
가상 상담사와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 모든 오류에 대한 활동의 출력 경로를 나타냅니다.
오류 발생 – 흐름은 모든 오류 시나리오에서 이 경로를 사용합니다.
시작하기 전에
엔트리 포인트를 구성하고 라우팅 흐름을 선택합니다(흐름 디자이너에서 흐름을 생성한 후). 자세한 내용은 채널 설정을(를) 참조하십시오.
| 1 만들기 |
Control Hub에 로그인합니다. |
| 2 만들기 |
이 . |
| 3 만들기 |
가상 에이전트 V2 활동을 추가해야 하는 통화 흐름을 찾고 엽니다. 또는 새로운 흐름을 만들 수도 있습니다. |
| 4 만들기 |
가상 에이전트 V2 활동을 활동 라이브러리에서 기본 흐름 캔버스로 드래그하고 드롭합니다. |
| 5 만들기 |
일반 설정에서 다음 작업을 수행합니다.
|
| 6 만들기 |
대화 환경 설정에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
|
| 7 만들기 |
상태 이벤트설정에서 이벤트 이름 - 이벤트 데이터 열에 사용자 정의 이벤트 이름과 데이터를 입력합니다. 상태 이벤트는 상담사 봇에 구성된 이벤트 처리기를 트리거하는 메커니즘입니다. 에이전트 봇에서 이벤트를 처리하는 방법을 구성할 수 있습니다.
정적 값 또는 표현식의 형태로 이벤트 이름 및 데이터를 지정할 수 있습니다. 표현식에 대해 다음 구문을 사용합니다. 이벤트 이름: 이벤트 데이터: |
| 8 만들기 |
고급 설정에서 다음 작업을 수행합니다.
|
| 9 만들기 |
위치 Activity Output Variables을(를) 선택하면 가상 에이전트와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 이벤트의 출력 상태를 저장하는 변수의 목록을 볼 수 있습니다.
|
Dialogflow ES 에이전트는 최종 사용자와 동시 대화를 처리하는 가상 에이전트입니다. 이는 인간 언어의 뉘앙스를 이해하는 자연어 이해 모듈입니다. 에이전트 봇을 설계하고 빌드하여 시스템에 필요한 대화 유형을 처리할 수 있습니다. Dialogflow ES에 대한 자세한 내용은 Google 문서를 참조하십시오.
가상 에이전트와 발신자 간의 대화는 Agent Desktop의 대화 내용 위젯에 나타납니다. 대화는 대화 내용 위젯에 '응답'이 Dialogflow ES에 설정된 경우에만 나타납니다.
전제 조건
Dialogflow ES와 통합하려면 다음 작업을 완료하십시오.
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Dialogflow ES와 통합하려면 Dialogflow Essentials 에디션이 있어야 합니다.
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Control Hub에서 Google CCAI 커넥터를 구성합니다. 자세한 정보는 Webex Contact Center에 대한 통합 커넥터 설정 문서에서 Google CCAI 커넥터 구성 주제를 참조하십시오.
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제어 허브에 CCAI(컨택 센터 AI) 기능을 만듭니다. 자세한 정보는 Contact Center AI 구성 만들기 문서를 참조하십시오. 시스템에서 흐름 제어 구성에 사용할 수 있는 CCAI 구성 ID를 생성합니다.
가상 에이전트 V2 활동 구성
차세대 플랫폼을 사용하는 고객은 흐름 디자이너에서 가상 에이전트 V2 활동을 구성할 수 있습니다.
현재 이 구성은 지원되지 않기 때문에 대기열 연락처 활동 후에 가상 에이전트 V2 활동을 실행하지 마십시오. 또한 이벤트 흐름 캔버스에 가상 에이전트 V2 활동을 배치하지 마십시오.
가상 상담사와 발신자 간의 대화 결과를 기반으로 발생하는 활동에 대한 출력 경로를 나타냅니다.
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처리됨–가상 상담사 실행이 완료되면 결과가 트리거됩니다.
-
에스컬레이션됨–인체 에이전트에게 통화를 에스컬레이션해야 할 때 결과가 트리거됩니다.
가상 상담사와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 모든 오류에 대한 활동의 출력 경로를 나타냅니다.
오류–오류 시나리오에서 흐름이 이 경로를 사용합니다.
기본 시스템 수준 설정
다음 설정은 기본적으로 시스템에서 내부적으로 정의됩니다. 해당 설정은 사용자 인터페이스에 나타나지 않으며, 변경할 수 없습니다.
-
유효하지 않거나 입력 오류가 없는 처리를 위한 무한 재시도 횟수입니다.
-
상호 작업 중에 가상 에이전트를 중단하려면 끼어들기가 활성화됩니다.
-
DTMF 종료 기호 = #. 이 설정은 입력의 끝을 나타냅니다.
-
DTMF '입력 시간 초과 없음' = 5초. 이 설정은 가상 에이전트가 발신자의 입력값을 기다리는 시간을 나타냅니다.
-
DTMF 'Inter-digit 시간 초과' = 3초. 이 설정은 가상 에이전트가 대화 흐름에서 가상 에이전트가 이동하기 전에 발신자의 다음 DTMF 입력을 기다리는 시간을 나타냅니다.
시작하기 전에
| 1 만들기 |
Control Hub에 로그인합니다. |
| 2 만들기 |
이 . |
| 3 만들기 |
흐름 관리를 클릭한 후 흐름 만들기를 클릭합니다. |
| 4 만들기 |
업무 시간 Flow Name 필드에 고유한 이름을 입력하고 Start Building Flow. 이 Flow Designer 창이 나타납니다. |
| 5 만들기 |
가상 에이전트 V2 활동을 활동 라이브러리에서 기본 흐름 캔버스로 드래그하고 드롭합니다. |
| 6 만들기 |
일반 설정에서 다음 작업을 수행합니다.
|
| 7 만들기 |
대화 환경 설정에서 다음 Contact Center AI 구성 옵션 중 하나를 선택합니다.
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| 8 만들기 |
상태 이벤트설정에서 이벤트 이름 - 이벤트 데이터 열에 사용자 정의 이벤트 이름과 데이터를 입력합니다. 상태 이벤트는 일치하는 텍스트나 음성 입력이 필요 없이 의도를 트리거하는 메커니즘입니다. 의도를 트리거하기 위해 사용자 정의 이벤트를 정의할 수 있습니다. Dialogflow ES에서 이벤트에 대한 의도를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 문서를 참조하십시오.
정적 값 또는 표현식의 형태로 이벤트 이름 및 데이터를 지정할 수 있습니다. 표현식에 대해 다음 구문을 사용합니다. 이벤트 이름: 이벤트 데이터: |
| 9 만들기 |
고급 설정에서 다음 작업을 수행합니다. |
| 10 만들기 |
함께 Decryption Settings 필요한 경우 VAV2 활동의 출력 변수를 해독할 수 있습니다. 흐름 수준에서 해독이 활성화된 경우, 디버그 해독 액세스가 있는 사용자는 흐름 디버그 로그에서 VAV2 활동의 마스크되지 않은 출력 값을 볼 수 있습니다. 끄기 Enable decryption 추가 보호를 위해 활동 수준에서 암호 해독을 비활성화하도록 토글을 켭니다. |
| 11 만들기 |
위치 Activity Output Variables을(를) 선택하면 가상 에이전트와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 이벤트의 출력 상태를 저장하는 변수의 목록을 볼 수 있습니다.
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자신의 가상 에이전트 가져오기(BYOVA) 기능을 통해 고객 및 파트너는 자신의 AI 기반 가상 음성 에이전트를 Webex Contact Center 솔루션에 통합할 수 있습니다. 새로운 BYOVA 인터페이스를 통해 파트너 및 고객은 자신의 가상 상담원 기술을 가져와서 Control Hub에서 호스트할 수 있습니다.
Control Hub에서 관리자는 다음 작업을 실행할 수 있습니다.
- 타사 가상 에이전트 벤더를 봅니다.
- 필요한 공급업체를 선택하십시오.
- 타사 AI 벤더가 제공하는 인증 자격 증명으로 커넥터를 설정합니다.
타사 AI 벤더가 제공하는 가상 에이전트를 사용하려면 필요한 라이센스가 있어야 합니다.
전제 조건
타사 AI 에이전트와 통합하려면 다음 작업을 완료하십시오.
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Control Hub에서 서비스 앱을 인증합니다. 자세한 내용은 자신의 가상 에이전트 가져오기(BYOVA)에 대한 서비스 앱 인증을(를) 참조하십시오.
타사 AI 벤더는 가상 음성 에이전트를 위한 서비스 앱을 만들 책임이 있습니다. 자세한 내용은 개발자 포털에서 자신의 가상 에이전트 가져오기 문서를 참조하십시오.
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타사 AI 커넥터와 통합하기 위해 제어 허브에서 컨택 센터 AI를 만듭니다. 자세한 정보는 Contact Center AI 구성 만들기를 참조하십시오.
가상 에이전트 V2 활동 구성
차세대 플랫폼을 사용하는 고객은 흐름 디자이너에서 가상 에이전트 V2 활동을 구성할 수 있습니다.
현재 이 구성은 지원되지 않기 때문에 대기열 연락처 활동 후에 가상 에이전트 V2 활동을 실행하지 마십시오. 또한 이벤트 흐름 캔버스에 가상 에이전트 V2 활동을 배치하지 마십시오.
가상 상담사와 발신자 간의 대화 결과를 기반으로 발생하는 활동에 대한 출력 경로를 나타냅니다.
-
처리됨–가상 상담사 실행이 완료되면 결과가 트리거됩니다.
-
에스컬레이션됨–인체 에이전트에게 통화를 에스컬레이션해야 할 때 결과가 트리거됩니다.
가상 상담사와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 모든 오류에 대한 활동의 출력 경로를 나타냅니다.
오류–오류 시나리오에서 흐름이 이 경로를 사용합니다.
기본 시스템 수준 설정
다음 설정은 기본적으로 시스템에서 내부적으로 정의됩니다. 해당 설정은 사용자 인터페이스에 나타나지 않으며, 변경할 수 없습니다.
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유효하지 않거나 입력 오류가 없는 처리를 위한 무한 재시도 횟수입니다.
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상호 작업 중에 가상 에이전트를 중단하려면 끼어들기가 활성화됩니다.
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DTMF 종료 기호 = #. 이 설정은 입력의 끝을 나타냅니다.
-
DTMF '입력 시간 초과 없음' = 5초. 이 설정은 가상 에이전트가 발신자의 입력값을 기다리는 시간을 나타냅니다.
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DTMF 'Inter-digit 시간 초과' = 3초. 이 설정은 가상 에이전트가 대화 흐름에서 가상 에이전트가 이동하기 전에 발신자의 다음 DTMF 입력을 기다리는 시간을 나타냅니다.
시작하기 전에
| 1 만들기 |
Control Hub에 로그인합니다. |
| 2 만들기 |
이 . |
| 3 만들기 |
흐름 관리를 클릭한 후 흐름 만들기를 클릭합니다. |
| 4 만들기 |
업무 시간 Flow Name 필드에 고유한 이름을 입력하고 Start Building Flow. 이 Flow Designer 창이 나타납니다. |
| 5 만들기 |
가상 에이전트 V2 활동을 활동 라이브러리에서 기본 흐름 캔버스로 드래그하고 드롭합니다. |
| 6 만들기 |
일반 설정에서 다음 작업을 수행합니다.
|
| 7 만들기 |
대화 환경 설정에서 다음 Contact Center AI 구성 옵션 중 하나를 선택합니다.
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| 8 만들기 |
상태 이벤트설정에서 이벤트 이름 - 이벤트 데이터 열에 사용자 정의 이벤트 이름과 데이터를 입력합니다. 상태 이벤트는 일치하는 텍스트나 음성 입력이 필요 없이 의도를 트리거하는 메커니즘입니다. 의도를 트리거하기 위해 사용자 정의 이벤트를 정의할 수 있습니다. Dialogflow ES에서 이벤트에 대한 의도를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 문서를 참조하십시오.
정적 값 또는 표현식의 형태로 이벤트 이름 및 데이터를 지정할 수 있습니다. 표현식에 대해 다음 구문을 사용합니다. 이벤트 이름: 이벤트 데이터: |
| 9 만들기 |
고급 설정에서 다음 작업을 수행합니다. |
| 10 만들기 |
함께 Decryption Settings 필요한 경우 VAV2 활동의 출력 변수를 해독할 수 있습니다. 흐름 수준에서 해독이 활성화된 경우, 디버그 해독 액세스가 있는 사용자는 흐름 디버그 로그에서 VAV2 활동의 마스크되지 않은 출력 값을 볼 수 있습니다. 끄기 Enable decryption 추가 보호를 위해 활동 수준에서 암호 해독을 비활성화하도록 토글을 켭니다. |
| 11 만들기 |
위치 Activity Output Variables을(를) 선택하면 가상 에이전트와 발신자 간의 대화 중에 발생하는 이벤트의 출력 상태를 저장하는 변수의 목록을 볼 수 있습니다.
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Agent Desktop의 IVR 대화 내용 및 전역 변수
관리자는 상담사에 대한 액세스를 제공하여 대화 IVR 대화 내용을 확인하고 통화 흐름에 설정된 구성에 따라 전역(이전의 CAD) 변수를 보거나 편집할 수 있습니다.
상담사는 관리자가 통화 흐름에 설정한 권한에 따라 대화 IVR 대화 내용 및 대화 IVR 대화 내용에서 추출한 전역 변수를 볼 수 있습니다. Agent Desktop의 대화 IVR 대화 내용에 대한 자세한 내용은 IVR 대화 내용 위젯을(를) 참조하십시오.
Agent Desktop의 전역 변수에 대한 자세한 내용은 통화 관련 데이터 변수 입력을(를) 참조하십시오.