Konfigurirajte dohodni dogodek po meri v AI Agent Studio

1. Na strani za konfiguracijo agenta umetne inteligence ustvarite nov odgovor na zavih ku Odgovori.
2. V razdelku Privzeti odzi v kliknite + poleg privzetega (spletnega) kanala, da dodate kanal Voice
3. V polju Ime dohodnega dogod ka določite ime dogodka, ki ga prejme agent.

Prikličite dogodek po meri iz programa Flow Designer

1. V programu Webex Contact Center Flow Designer konfigurirajte dejavnost Virtual Agent V2 v toku.
2. V nastavit vah stanja dogod ka v stolpcih Ime dogodka — Podatki dogodka določ ite naslednje podrobnosti:

   1. Vnesite ime dogodka po meri, ki ste ga konfigurirali na zavihku Odgovor na strani za konfiguracijo agenta AI v AI Agent Studio.

   2. Vnesite podatke po meri, ki jih želite posredovati iz oblikovalca Flow na skriptnega agenta umetne inteligence.

Dostop do podatkov o dogodkih po meri v AI Agent Studio

Do podatkov dogodka (konfiguriranih v načrtovalcu toka) lahko dostopate v razdelku Privz eti odzi v, kjer ste konfigurirali dohodni dogodek. Na naslednji sliki lahko vidite, da se ime dogodka po meri custom_welcome"»in podatki dogodka store name"« posredujejo iz oblikovalca Flow v AI Agent Studio.

Konfigurirajte izhodni dogodek in uporabno obremenitev po meri v AI Agent Studio

1. V studiu AI Agent se pomaknite do skriptne strani za konfiguracijo agenta AI in pojdite na Od govor, kjer želite, da se nadzor posreduje nazaj oblikovalcu toka.

2. Dodajte dogodek po meri v razdelek Privzeti odzi v.

3. V JSON vnesite ime dogodka in podatke o koristni obremenitvi dogodka, ki jih želite vrniti v tok.

V tem primeru se zbrane reže vrnejo v tok z dogodkom izhoda po meri “order_details”.

Dostop do podatkov o dogodkih po meri v programu Flow Designer

Do dogodka po meri in koristnega obremenitve lahko dostopate v razdelku Iz hodne spremenlji vke dejavnosti Virtual Agent V2.

Vr Event namene se pod StateEventName spremenljivko in Event payload se vrne, Metadatakot je prikazano na naslednji sliki:

Posodobite sistemske vrednosti v AI Agent Studio

Sistemske vrednosti, kot so kontekst, namen in reža, lahko posodobite s posebnim dogodkom state_updatein Event payloadz vrednostmi, kot je prikazano v naslednjem primeru:

{ 
 "intent": "order_status", 
 "slots": { 
 "first_name": "John" 
 } 
"context": {
    "track": 1
 }
} 

V zgornjem primeru je namen skriptnega agenta nastavljen na order_status, reža »first_name« znotraj tega namena je nastavljena na »John«, seji pa se doda kontekst, imenovan »skladba«.

Ta dogodek je uporaben za primere uporabe, ko mora biti pogovor s skriptnim agentom nadzorovan z logi ko toka. Nekateri primeri uporabe, kjer je to še posebej koristno, vključujejo:

• Ponovno pozovite uporabnika za informacije, če izpolnitev toka ne uspe

  Razmislite o scenariju, v katerem agent rezervira sestanek za uporabnika. Po zbiranju datuma in ure se te informacije pošljejo v tok skozi dogo dek po meri, ki nato poskuša rezervirati sestanek z dejavnostjo zahteve HTTPS. Če je sestanek zavrnjen zaradi konflikta pri načrtovanju, mora agent AI zahtevati alternativni časovni rok. Za rešitev tega lahko razvijalec uporabi naslednjo koristno obremenitev dogodka:

  {
  "intent": "book appointment",
  "slots": {
  "time": ""
  }
  }

  V tem primeru se vrednost, zbrana za čas, izbriše, agent AI pa pozove uporabnika, naj zagotovi novo. Razvijalci lahko nastavijo pogojne odgovore, da uporabniki obvesti jo, da prejšnja reža ni bila na voljo, in zahtevajo nov čas.

• Pomaknite se do drugega namena

  Razmislite o scenariju, v katerem uporabnik zahteva preverjanje stanja, vendar mora uporabnik kot predpogoj najprej preveriti svojo identiteto. V okviru postopka povpraševanja o bilanci lahko razvijalci pošljejo koristno obremenitev dogodka, da obveščajo tok, ali je bil uporabnik že prever jen. Če je preverjen, lahko sistem nadaljuje s pridobivanjem stanja; če ne, lahko tok agenta AI pozove, da sproži postopek preverjanja uporabnika z naslednjo koristno obremenitvijo dogodka:

  {
  "intent": "verify user",
  }

  V istem primeru recimo, da preverjanje zahteva uporabnikov datum rojstva in kodo PIN. Od toka že ima podatke o datumu rojstva uporabnika prek CJDS, ki jih je mogoče posredovati kot režo in zbrati je mogoče samo PIN kodo. Nosilnost dogodka za to bo izgledala takole:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "06/26/1993"
  }
  }

• Uvedite ali ponastavite kontekst v pogovoru

  Ko je treba kontekst pogovora posodobiti, ga lahko razvijalci vključijo v koristno obremenitev dogodka za dogo state_updatedek. Ko agent umetne inteligence na primer zbere reže za namen« preverjanje uporabnika », nastavi kontekst pogovora na« preveriti«. Če preverjanje ne uspe v toku, je treba kontekst ponastaviti, da uporabniku preprečite dostop do namerov, ki zahtevajo kontekst »preverjanje«. Nosilnost dogodka za ta scenarij bi izgledala takole:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "",
  "pincode": ""
  },
  "context": {
  "verify": 0
  }
  }