Konfigurowanie przychodzącego zdarzenia niestandardowego w AI Agent Studio

1. Na stronie konfiguracji agenta AI utwórz nową odpowiedź na karcie Odpowied zi.
2. W obszarze Odpowiedź domyślna kliknij + obok kanału Domyślny (Web), aby dodać kanał głoso wy
3. W polu Nazwa zdarzenia przychodzą cego zdefiniuj nazwę zdarzenia, które odbiera agent.

Wywołaj niestandardowe zdarzenie z programu Flow Designer

1. W programie Webex Contact Center Flow Designer skonfiguruj aktywność Virtual Agent V2 w przepływie.
2. W ustawieniach Zdarzenie stanu określ następujące szczegóły w kolumnach Nazwa zdar zenia - Dane zdar zenia:

   1. Wprowadź niestandardową nazwę zdarzenia skonfigurowaną na karcie Odpowied ź strony konfiguracji agenta AI w AI Agent Studio.

   2. Wprowadź niestandardowe dane, które chcesz przekazać z Flow Designer do skryptowanego agenta AI.

Uzyskaj dostęp do niestandardowych danych zdarzeń w AI Agent Studio

Dostęp do danych zdarzeń (skonfigurowanych w projektancie przepływu) można uzyskać w sekcji Odpowiedź domyślna, w której skonfigurowano zdarzenie przychodzące. Na poniższym rysunku widać, że niestandardowa nazwa zdarzenia custom_welcome"„i dane zdarzenia store name"” są przekazywane z Flow Designer do AI Agent Studio.

Skonfiguruj niestandardowe zdarzenie wyjścia i ładunek w AI Agent Studio

1. W AI Agent Studio przejdź do strony konfiguracji skryptowej agenta AI i przejdź do opcji Odpowied ź, gdzie chcesz przekazać sterowanie z powrotem do projektanta przepływu.

2. Dodaj zdarzenie niestandardowe do sekcji Odpowiedź domyślna.

3. Wprowadź nazwę zdarzenia i dane ładunku zdarzenia w JSON, które chcesz przywrócić do przepł ywu.

W tym przykładzie zebrane sloty są zwracane do przepływu z niestandardowym zdarzeniem wyjścia “order_details”.

Dostęp do niestandardowych danych zdarzeń w programie Flow Designer

Dostęp do zdarzenia niestandardowego i ładunku można uzyskać w sekcji Zmienne wyj ściowe aktywności Virtual Agent V2.

Z Event namewraca się pod StateEventName zmienną, a wartość Event payload jest zwracana tak, Metadatajak pokazano na poniższym rysunku:

Aktualizuj wartości systemowe w AI Agent Studio

Wartości systemowe, takie jak kontekst, zami Event payloadar i miejsce, można aktualizować za pomocą specjalnego zdarzenia state_updatei wartości, jak pokazano w poniższym przykładzie:

{ 
 "intent": "order_status", 
 "slots": { 
 "first_name": "John" 
 } 
"context": {
    "track": 1
 }
} 

W powyższym przykładzie intencja skryptowanego agenta jest ustawiona na order_status, miejsce „first_name” w tej intencji jest ustawione na „John”, a kontekst zwany „ścieżką” jest dodawany do sesji.

To zdarzenie jest przydatne w przypadkach użycia, w których skryptowa rozmowa agenta musi być kontrolowana za pomocą logiki przepływu. Niektóre przypadki użycia, w których jest to szczególnie przydatne, obejmują:

• Ponownie poproś użytkownika o informacje, jeśli spełnienie przepływu nie powiodło się

  Rozważ scenariusz, w którym agent rezerwuje spotkanie dla użytkownika. Po zebraniu daty i godziny informacje te są wysyłane do przepływu przez zdarzenie niestandardowe, które następnie próbuje zarezerwować spotkanie przy użyciu żądania HTTPS. Jeśli spotkanie zostanie odrzucone z powodu konfliktu planowania, agent AI musi zażądać alternatywnego przedziału czasowego. Aby to zrobić, programista może użyć następującego obciążenia zdarzeń:

  {
  "intent": "book appointment",
  "slots": {
  "time": ""
  }
  }

  W takim przypadku wartość zebrana dla czasu zostanie wyczyszczona, a agent AI wyświetli monit użytkownika o podanie nowej. Programiści mogą skonfigurować odpowiedzi warunkowe, aby poinformo wać użytkowników, że poprzednie miejsce było niedostępne i poprosić o nowy czas.

• Przejdź do innego zamiaru

  Rozważ scenariusz, w którym użytkownik prosi o sprawdzenie salda, ale jako warunek wstępny użytkownik musi najpierw zweryfikować swoją tożsamość. W ramach procesu zapytania o saldo programiści mogą wysłać ładunek zdarzenia, aby poinformować przepływ, czy użytkownik został już zweryfikowany. Jeśli zostanie zweryfikowany, system może przystąpić do pobierania salda; jeśli nie, przepływ może poprosić agenta AI o zainicjowanie procesu weryfikacji użytkownika przy użyciu następującego obciążenia zdarzeń:

  {
  "intent": "verify user",
  }

  W tym samym przykładzie powiedzmy, że weryfikacja wymaga daty urodzenia użytkownika i kodu PIN. Z przepływu ma już informacje o dacie urodzenia użytkownika za pośrednictwem CJDS, które można przekazać jako gniazdo i można zebrać tylko kod PIN. Ładowność zdarzenia będzie wyglądać następująco:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "06/26/1993"
  }
  }

• Wprowadzanie lub resetowanie kontekstu w rozmowie

  Gdy kontekst rozmowy wymaga aktualizacji, programiści mogą uwzględnić go w ładunku zdarzenia dla state_updatewydarzenia. Na przykład po zebraniu przez Agent AI slotów zamiaru „zweryfikować użytkownika” ustawia kontekst rozmowy na „zweryfikuj”. Jeśli weryfikacja nie powiedzie się w przepływie, kontekst powinien zostać zresetowany, aby uniemożliwić użytkownikowi dostęp do intencji wymagających kontekstu „sprawdź”. Ładowność zdarzenia dla tego scenariusza wygląda łaby następująco:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "",
  "pincode": ""
  },
  "context": {
  "verify": 0
  }
  }