- Početak
- /
- Članak
Use Coaching Insights in Webex AI Quality Management
Uvidi u treniranje pomažu nadzornicima da identificiraju što agent dobro radi i gdje bi se agent trebao poboljšati. Uvidi se generiraju iz povijesnih podataka o interakciji, rezultata kvalitete i mjernih podataka o izvedbi kako bi se nadzornici mogli pripremiti za rasprave o podučavanju s popratnim dokazima.
Pregled
Uvidi u treniranje osmišljeni su kako bi podržali kontinuirano podučavanje na temelju povijesnih podataka i trendova. Umjesto da pregledavaju interakcije jednu po jednu, nadzorna tijela mogu koristiti uvide generirane umjetnom inteligencijom koji ističu prednosti, mogućnosti poboljšanja i dokaze o interakciji koji podržavaju te preporuke.
Pragovi ključnih pokazatelja uspješnosti definiraju generirane uvide u treniranje. Nadzornici mogu prilagoditi KPI-jeve, vrijednosti praga i prioritet za svoje timove tako da uvidi odražavaju ciljeve tima i operativni model.
Ovaj članak objašnjava uvide u treniranje, opisuje potrebne postavke i pokazuje kako nadzornici mogu omogućiti značajku za timove i konfigurirati pragove ključnih pokazatelja uspješnosti.
Prije nego što počnete
- Provjerite je li Webex Upravljanje kvalitetom umjetne inteligencije omogućeno za vašu tvrtku ili ustanovu.
- Uvide u treniranje mora omogućiti administrator u Control Hubu.
- Morate imati pristup upravljanju treniranjem za timove koje nadzirete.
Za prikaz generiranih uvida nije potrebna zasebna dozvola.
Omogućivanje uvida u treniranje u Control Hub
Administratori omogućuju uvide u treniranje na razini tvrtke ili ustanove u kontrolnom središtu. Nakon što je značajka omogućena za organizaciju, nadzornici s potrebnim pristupom mogu je omogućiti za određene timove.
Da biste omogućili uvide u treniranje u Control Hubu:
- Prijavite se u Kontrolno središte i idite na .
- U navigacijskom oknu pomaknite se do umjetne inteligencije.
- TURN o uvidima u treniranje za organizaciju.
Nakon što su u Kontrolnom središtu omogućeni uvidi u coaching, nadzornici ga mogu omogućiti za jedan ili više timova kojima upravljaju iz Configuration managera i definirati KPI-jeve za odgovarajuće timove.
Konfiguriranje KPI pragova za tim
Nadzornici s pristupom mogu konfigurirati pragove ključnih pokazatelja uspješnosti za timove kojima upravljaju iz konfiguracije uvida u treniranje. To je potrebno kako bi AI motor generirao uvide koji su relevantniji za ciljeve i operativni model tima. Prijavite se na nadzornu radnu površinu i idite do upravitelja konfiguracije. U odjeljku Coaching insights Tab pruža se prikaz za omogućavanje coachinga timovima i konfiguriranje KPI-ja.
U prikazu konfiguracije KPI-ja nadzornici mogu omogućiti ili onemogućiti mjerne podatke za podučavanje, postaviti prioritet i definirati granične vrijednosti za ograničenja prioriteta i savjeta za performanse.
Pragovi određuju kada bi mjerni podatak trebao doprinijeti pozitivnom uvidu i kada bi trebao doprinijeti preporuci za poboljšanje:
- Ograničenje kretanja – vrijednost na kojoj se mjerni podatak smatra pozitivnim rezultatom.
- Ograničenje savjeta za performanse – vrijednost na kojoj se mjerni podatak tretira kao područje koje treba poboljšati.
Dostupni KPI-jevi
Konfiguracijski prikaz Coaching insights podržava sljedeće KPI-jeve.
- Prosječna ocjena vrednovanja
- Prosječna ocjena pitanja o procjeni
- Prosječno trajanje čekanja
- Prosječan broj prijenosa
- Prosječno trajanje povezivanja
- Prosječno trajanje završavanja
Za neke KPI-jeve općenito se preferiraju niže vrijednosti, kao što su trajanje zadržavanja, broj prijenosa i trajanje završavanja. Za druge, kao što su ocjena ocjenjivanja i ocjena pitanja, obično se preferiraju veće vrijednosti. Za podržane mjerne podatke nadzornici mogu definirati trebaju li se više ili niže vrijednosti tretirati kao preferirana vrsta vrijednosti.
Kako funkcioniraju uvidi u podučavanje
Uvidi u treniranje generiraju se za odabrano trajanje pomoću pragova ključnih pokazatelja uspješnosti konfiguriranih za tim. Za odabranog agenta sustav uspoređuje dostupne podatke o interakciji, rezultate kvalitete i mjerne podatke o izvedbi s tim pragovima kako bi odredio koje uvide treba prikazati.
Ako KPI zadovoljava ili premašuje definirani prag Što ide dobro, uvid može pridonijeti pozitivnoj preporuci koja ističe snage ili uspješno ponašanje. Ako ključni pokazatelj uspješnosti prijeđe definirani prag savjeta za izvedbu, uvid može doprinijeti preporuci za poboljšanje u kojoj se ističu područja na koja je potrebno obratiti pozornost. To nadzornicima omogućuje da prilagode uvide stvorene za svoje timove prilagodbom ključnih pokazatelja uspješnosti, vrijednosti praga i postavki prioriteta.
Nadzornici mogu pregledati uvide u treniranje za odabranog agenta iz team performancea. Nakon što nadzornik odabere agenta, prikaz detalja o izvedbi agenta prikazuje kartice uvida u treniranje kao što su Što ide dobro i Savjeti za izvedbu. Uvidi u treniranje generiraju se za trajanje odabrano u prikazu izvedbe agenta. Kada nadzornik promijeni trajanje, uvidi se ponovno izračunavaju na temelju interakcija koje spadaju u novo odabrani vremenski raspon.
Nadzornici mogu koristiti ovaj prikaz za pregled:
- Sažetak: Istaknute značajke snažnih performansi
- Specifični savjeti za performanse
- Kontekst podrške za odabranog agenta
Nadzornici također mogu koristiti popratne dokaze interakcije za dubinsku analizu određene interakcije, otvaranje u prikazu interakcije i pregled detalja o snimanju, transkriptu i interakciji kao dokaz za uvid. Pomoću ovih uvida pripremite fokusirane razgovore o podučavanju i objasnite zašto se daje preporuka.
Najčešća pitanja
Ovaj odjeljak odgovara na najčešća pitanja o korištenju uvida u treniranje za vašu tvrtku ili ustanovu.
-
Gdje su prvo omogućeni uvidi u treniranje?
Uvide u treniranje prvo mora omogućiti administrator na razini tvrtke ili ustanove u kontrolnom središtu. Nakon toga, nadzornici s potrebnim pristupom mogu ga omogućiti i konfigurirati za svoje timove.
-
Kako se generiraju uvidi u treniranje?
Uvidi u treniranje generiraju se za odabrano trajanje pomoću pragova ključnih pokazatelja uspješnosti konfiguriranih za tim. Za odabranog agenta sustav uspoređuje dostupne podatke o interakciji, rezultate kvalitete i mjerne podatke o izvedbi s tim pragovima kako bi odredio koje uvide treba prikazati.
-
Utječe li promjena pragova ključnih pokazatelja uspješnosti na prikazane uvide?
Da. Pragovi ključnih pokazatelja uspješnosti određuju kada mjerni podatak doprinosi uvidu u dobar uvid ili savjetu za izvedbu. Promjenom pragova mijenja se način na koji se stvaraju budući uvidi za tim.
-
Utječe li promjena trajanja u izvedbi tima na uvide?
Da. Uvidi u treniranje generiraju se za trajanje odabrano u prikazu izvedbe agenta. Kada se trajanje promijeni, uvidi se ponovno izračunavaju pomoću interakcija koje spadaju u novo odabrani vremenski raspon.
-
Mogu li nadzornici vidjeti dokaze interakcije koji stoje iza uvida?
Da. Nadzornici mogu koristiti popratne dokaze interakcije za dubinsku analizu određene interakcije, otvaranje u prikazu interakcije i pregled detalja o snimanju, transkriptu i interakciji kao dokaz za uvid.