SjabloonDialogFlow ES virtuele agent

Deze stroom laat zien hoe gegevens worden uitgewisseld tussen Webex Contact Center en DialogFlow ES voor het verwerken van klantinteracties. Het biedt een basisstroom waar gegevens worden uitgewisseld met DialogFlow ES voor een natuurlijke taalverwerking en automatische agentafhandeling. Door de integratie met DialogFlow kan de bot de klantintenties begrijpen en geschikte acties uitvoeren op basis van het gesprek. Bovendien omvat de flow een foutafhandeling om voor een soepele klantervaring te zorgen, zelfs wanneer zich onverwachte omstandigheden voordoen.

Voorwaarden

Controleer of aan de volgende vereisten in de Webex Contact Center Beheerportal wordt voldaan voordat u deze workflow implementeert:

Een Google DialogFlow ES-agent met relevante intenties voor het gesprek.
U kunt invoerpunten, wachtrijen, teams en toewijzingen van ingangspunten maken.
Schakel Webhook Fulfillment in DialogFlow ES in en gebruik de voorbeeldcode node.js in de inline editor.
Cisco TTS (Tekst-naar-spraak) is ingeschakeld voor het genereren van dynamische aangepaste berichten. Upload statische audiobestanden als u aangepaste gesproken aanwijzingen gebruikt in plaats van Cisco Text-to-Speech (TTS).

Stroom specificatie

In de volgende tabel worden de verschillende stroomelementen beschreven die zijn betrokken bij het oproepproces, met informatie over de acties en antwoorden die tijdens elke fase plaatsvinden.

Stromings-element	Beschrijving
Klant start contact	Het gesprek wordt ontvangen door Webex Contact Center.
Gegevens worden doorgegeven aan DialogFlow ES	Een aangepaste begroeting, die klantdetails zoals naam en reden voor het bellen bevat, wordt naar de DialogFlow ES-bot verzonden voor verwerking.
Bot-interactie met DialogFlow	DialogFlow verwerkt de invoer en reageert op basis van geconfigureerde bedoelingen.
Muziek in wachtrij	Terwijl de bot de aanvraag verwerkt, wordt de klant in een wachtrij geplaatst met wachtstandmuziek.
Scheiden	De interactie eindigt nadat het dialoogvenster is voltooid.

Flow-activiteiten

In de volgende tabel worden de volgorde van de stroomactiviteiten beschreven die in deze stroomsjabloon zijn betrokken.

Flow-activiteit	Beschrijving
Beginnen	Deze activiteit markeert het begin van de stroom. Deze oproep wordt geactiveerd wanneer een nieuwe oproep wordt ontvangen.
Taal instellen	De stroom maakt gebruik van een variabele activiteit instellen om de taalcode (en-US) te configureren voor de gehele interactie. Zo zorgt u ervoor dat alle spraakinteracties overeenkomen met de taalvoorkeur van de beller.
Aangepaste begroeting	Deze activiteit geeft klantgegevens door, zoals naam, e-mailadres en reden voor het bellen naar de DialogFlow ES bot. De begroeting wordt dynamisch gegenereerd met behulp van Cisco Text-to-Speech (TTS). Voorbeeldgegevens zijn doorgegeven: klantNaam: Jane Doe customerEmail: customer@email.com klantReden: Boeken
In de wachtrij voor agent	Als de interactie escalatie vereist, wordt de klant in de wachtrij geplaatst en wordt de wachtstandmuziek afgespeeld met het `defaultmusic_on_hold.wav` bestand.
Muziek afspelen	Muziek wordt afgespeeld terwijl de beller in de wachtrij wacht. De stroom gebruikt de standaardmuziek van Cisco, maar kan worden aangepast door verschillende muziekbestanden te uploaden.
Scheiden	Door deze activiteit wordt de verbinding verbroken zodra de stroom is voltooid, waardoor de interactie naadloos wordt beëindigd.

Stroom-details

De flow JSON die in dit voorbeeld wordt gebruikt, bevat variabelen en activiteiten die essentieel zijn voor het verwerken van interactie, foutverwerking en communicatie tussen Webex Contact Center en DialogFlow. De belangrijkste gebruikte variabelen zijn:

Stroomvariabele	Beschrijving
Global_FeedbackSurveyOptIn	Bijgehouden of de klant kiest voor een enquête na het gesprek.
klantNaam	Legt de naam van de klant vast voor personalisatie.
klantMail	Legt de e-mail van de klant vast.
klantReden	Legt de reden van het gesprek met de klant bij.
Global_Language	Configureert de standaardtaal (en-US).
Global_VoiceName	Bepaalt welke spraak wordt gebruikt voor tekst-naar-spraak.