DialogFlow ES sanal temsilci akışı şablonu

Genel Bakış

Bu akış, Webex Contact Center ve DialogFlow ES arasında müşteri etkileşimlerini işlemek için verilerin nasıl aktarıldığından sorumlu olur. Verilerin doğal dil işleme ve otomatik temsilci gönderimi için DialogFlow ES ile değiştirildiği temel bir akış sağlar. DialogFlow ile entegrasyon, bot'un müşteri hedeflerini anlamasını ve konuşmaya dayalı olarak uygun eylemleri gerçekleştirmesini sağlar. Ayrıca, beklenmedik koşullar ortaya çıktığında bile müşteri deneyiminin pürüzsüz olmasını sağlamak için akış hata işlemeyi içerir.

Ön Koşullar

Bu akışı uygulamadan önce, aşağıdaki gereksinimlerin Webex Contact Center Management Portal'da karşılandığından emin olun:

Konuşma için ilgili hedeflere sahip bir Google DialogFlow ES temsilcisi.
Giriş noktaları, kuyruklar, ekipler ve giriş noktası eşlemeleri oluşturun.
DialogFlow ES'de Webhook Fulfillment'i etkinleştirin ve satır içi düzenleyicisinde örnek node.js kodunu kullanın.
Cisco Metinden Konuşmaya (TTS) dinamik olarak özel mesajlar oluşturmak için etkindir. Cisco Metinden Konuşmaya (TTS) yerine özel ses istemleri kullanılıyorsa statik ses dosyalarını karşıya yükleyin.

Akış analizi

Aşağıdaki tabloda, çağrı süreciyle ilgili çeşitli akış öğeleri, her bir aşamada gerçekleşen eylemler ve yanıtların ayrıntıları anlatılmaktadır.

Akış öğesi	Açıklama
Müşteri iletişim başlatır	Çağrı, Webex İletişim Merkezi tarafından alınır.
Veriler DialogFlow ES'ye aktarılır	Ad ve arama nedeni gibi müşteri ayrıntılarını içeren özel bir karşılama, işlenmek üzere DialogFlow ES bota gönderilir.
DialogFlow ile bot etkileşimi	DialogFlow, girişi işler ve yapılandırılan amaçlara göre yanıt verir.
Müzik sırada	Bot isteği işlerken, müşteri bekletme müziği ile bir sıraya alınır.
Bağlantıyı kes	İletişim kutusu tamamlandıktan sonra etkileşim sona erer.

Akış etkinlikleri

Aşağıdaki tabloda, bu akış şablonuyla ilgili akış etkinliklerinin sırası açıklanmaktadır.

Akış etkinliği	Açıklama
Başlat	Bu etkinlik akışın başlangıcını işaret eder. Yeni bir çağrı alındığında tetiklenir.
Dili Ayarlama	Akış, tüm etkileşim için dil kodunu (en-US) yapılandırmak için bir Değişken Ayarla etkinliği kullanır. Bu, tüm sesli etkileşimlerin arayanın dil tercihiyle aynı hizalanmasını sağlar.
Özel Selamlama	Bu etkinlik ad, e-posta ve çağrı nedeni gibi müşteri ayrıntılarını DialogFlow ES bota aktarır. Selamlama, Cisco Metinden Konuşmaya (TTS) kullanılarak dinamik olarak oluşturulur. Aktarılan örnek veriler: customerName: Jane Doe customerEmail: customer@email.com müşteriYüresi: Rezervasyonlar
Temsilci Sırası	Etkileşim yükseltme gerektiriyorsa, müşteri bir sıraya alınır ve defaultmusic_on_hold.wav `dosyası kullanılarak` bekletme müziği çalınılır.
Müzik Çalma	Arayan sırada beklerken müzik çalınmasını sağlar. Akış, Cisco'nun varsayılan bekletme müziğini kullanır, ancak farklı müzik dosyaları yüklenerek özelleştirilebilir.
Bağlantıyı kes	Bu etkinlik akış tamamlandıktan sonra çağrının bağlantısını keser ve böylece etkileşime kesintisiz bir son verir.

Akış özellikleri

Bu örnekte kullanılan akış JSON' ı, İletişim Merkezi ile dialogFlow Webex arasındaki etkileşim işleme, hata işleme ve iletişim için gerekli değişkenleri ve etkinlikleri içerir. Kullanılan anahtar değişkenleri şunlardır:

Akış değişkeni	Açıklama
Global_FeedbackSurveyOptIn	Müşterinin çağrı sonrası bir ankete katılıp katılmadığını izler.
customerName	Kişiselleştirme için müşterinin adını yakalar.
customerEmail	Müşterinin e-postasını yakalar.
customerReason	Müşterinin aramasının nedenini kaydeder.
Global_Language	Varsayılan dili (en-US) yapılandırır.
Global_VoiceName	Metinden konuşmaya için kullanılan sesi belirler.