Guía de administración de Webex AI Agent Studio

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de suscripción para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el tablero o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Archivos Tab.
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
  
  Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB
  
  Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.
  
  Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
  
  Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
  
  PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.
  
  Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
  Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Documentos Tab.
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde el Conocimiento Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, que ofrecen conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab. La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "La fecha de nacimiento del usuario.", "examples": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a Acciones Tab en la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el área de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en el Historial de versionesTab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versiones Tab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de los medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Seleccione el tipo de medio e ingrese la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Ingrese la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Ingrese la URL del video compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formulario para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción y una imagen.
Seleccionar: una página para una única selección "Verdadero/Falso" o para múltiples selecciones, que admite recursos de imágenes.
Selector: Una página para una única selección entre múltiples opciones.
Selector de fecha: proporciona el Selector de fecha estándar de Apple con formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas del formulario y el diseño visual. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de los mensajes recibidos y respondidos.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulta la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera (s): especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a preguntar al usuario o para finalizar la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera. Permitir intrusión: marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está marcada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF input: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada en números largos. Al habilitar la entrada DTMF podrá configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo de inactividad máximo permitido entre el ingreso de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos ingresados hasta ese momento se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: especifica la longitud máxima de caracteres permitidos para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Entrega y active o desactive las configuraciones requeridas:

Entrega en coincidencia parcial—Varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar una entrega. Este número es configurable.
Entrega en reserva—Varios mensajes de reserva consecutivos en una sesión pueden iniciar una entrega de agente. Este número es configurable en el cuadro de texto provisto.
Entrega después de respuestas repetidas del agente—Los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la entrega del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Entrega cuando se alcanza el límite de reintentos para llenar la ranura—Cuando se alcanza el límite máximo de intentos de llenado de la ranura, se inicia una entrega del agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Vaya a la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de cada idioma para que el agente de IA con script gestione las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Para otros idiomas y voces compatibles, consulte la Idiomas y voces compatibles artículo.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Añadir idioma.
3	Seleccione el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Hacer clic Añadir idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el Activado alternar establecido en 'activado' de manera predeterminada. Agregar más de un idioma permite Polimatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elige la voz apropiada de la Nombre de la voz lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente según el idioma elegido.
6	Para configurar el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminado bajo Controles columna. No puedes eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puedes cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con script interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts .

Obtenga una vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las respectivas consultas de entrada. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de agente de IA—Al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa para ese agente de IA se vuelve visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, garantizando así su correcto funcionamiento. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de los enunciados para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor visualización. Además, puede proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar exhaustivamente al agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en idioma inglés (en-US). (Disponible en versión Beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Publica tu agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Ingrese el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de gestión comunes para el agente de IA con script

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Agente con script de prueba

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma del agente de IA ofrece un cómodo marco de prueba de agente de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con múltiples mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los siguientes pasos:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent Studio Webex.
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Casos de prueba Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de muestra que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Lenguaje esperado	El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletado inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes en función del texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este interruptor para considerar los casos de prueba como exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exportar casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Devoluciones de llamadas de prueba	Habilite este interruptor para simular devoluciones de llamadas entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación en esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s)	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha expirado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En el Ejecución Tab, haga clic Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde el Casos de prueba Tab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abortar ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Aprobado, Aprobado con coincidencia parcial, Fallido, Pendiente) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite realizar referencias cruzadas de casos de prueba rápidamente y ver detalles de transacciones. Para realizar esto, seleccione el Detalles de la transacción opción en el Comportamiento columna.

Historial de ejecuciones

En el Historia Tab, accede a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el Descargar icono de la Comportamiento columna para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del motor y del algoritmo utilizados para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver la configuración avanzada del algoritmo utilizada para un motor de entrenamiento específico, haga clic en el icono de Información junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y perfeccionar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones según diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, incluidos:

Canales—El canal donde ocurrió la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único para la sesión.
ID del consumidor—El identificador único del usuario.
Mensajes—La cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las—La última hora actualizada del sistema.
Metadatos—Información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Se produjo una transferencia de agente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que transferimos a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Se produjo un error—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo un error.
- Votados negativamente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones votadas negativamente.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar sesiones según la transferencia del agente, los errores y los votos negativos. Para descifrar sesiones se requieren permisos de nivel de usuario y configuraciones avanzadas de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión en cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La Información de la transacción Tab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el Agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones Identificadas:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera las ranuras que están asociadas con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y las asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación se muestra un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones—Muestra las intenciones identificadas y sus puntajes de similitud correspondientes.
Lista de entidades—Muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada—Indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idioma—El proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado—El idioma detectado por la tecnología. 
Entrega de agente—Indica si se produjo una entrega de agente durante la sesión. Marque la casilla de verificación Transferencia de agente por reglas si una transferencia de agente fue activada por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta—Indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta—Indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de inteligencia artificial NLU: identifica el motor de inteligencia artificial NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial—Una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas—Muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial—La diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración de Entrega e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración —Proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver el historial de versiones y los registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA programado para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe exhaustivamente a su agente de IA para garantizar su precisión y eficacia. Cada vez que se publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versiones Tab, donde puedes ver todas las versiones del agente de IA con script.

El Historia La página le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También podrás ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, entidades, respuestas y curación en el Registros de cambios Tab.
Publicar, obtener una vista previa o cargar una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento —Realice un seguimiento de cuándo entrenó un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento —Revisar los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus duraciones de entrenamiento correspondientes.
Seguimiento de cambios —Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, respuestas y curación.
Volver a versiones anteriores —Puede volver fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior si es necesario.

Registros de cambios

El Registros de cambios Esta sección proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas a su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegar hasta el Panel y haz clic en el agente de IA que has creado.
Haga clic en el Historial de versiones Tab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambios Tab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por—El usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción—Detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El Historial de versiones Tab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Agente de IA con guión de Curate

El sistema agrega mensajes a la consola de Curación según los siguientes criterios:

Mensajes de respaldo: cuando el agente de IA no comprende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes votados negativamente: mensajes que los usuarios votaron negativamente durante las vistas previas del agente de IA.
Entrega de agente: mensajes que dan como resultado una entrega de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no recibieron la respuesta deseada de la sesión o los datos de la sala.
Baja confianza: mensajes con un puntaje de confianza que se encuentra dentro del umbral de baja confianza especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo determinar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

Los Problemas Tab le permiten revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver o ignorar los problemas según su gravedad y relevancia.
Examine el mensaje original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas utilizando la opción Descifrar contenido , si tiene habilitado el acceso de descifrado.

Si la Protección avanzada de datos está habilitada en el backend, el sistema otorga el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puedes:

Vincular a una intención existente—Para conectar un problema a una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención—Use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de curación.

No es posible vincularse a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete cualquier entidad relevante.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore múltiples problemas simultáneamente para una gestión eficiente.

El Resuelto Tab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o lo ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de curación.

Para agregar problemas desde las sesiones:

Identificar el enunciado—Ubicar el enunciado que desencadenó la respuesta incorrecta.
Verificar el estado de curación—Si el problema aún no está en la Consola de curación, el sistema muestra el botón de Estado de curación .
Activar o desactivar la bandera—Habilite el interruptor Estado de curación para agregar el enunciado a la Consola de curación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la Consola de curación, la apariencia del interruptor cambia para mostrar su estado.

Visualice el rendimiento de su agente de IA con script mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber: Descripción general, Respuestas, Capacitación y Curación.

En la página de Análisis, puedes seleccionar el agente de IA del que deseas ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el rango de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que brindan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

Desde el Panel de control, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes del agente de IA:

El recuento de las sesiones totales y las sesiones que el agente de IA maneja sin intervención humana.
Traspasos totales de agentes, que es un recuento de la cantidad de sesiones traspasadas a agentes humanos.
Sesiones diarias promedio
Mensajes totales (mensajes de humanos y agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema continúa con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones transferidas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio de usuarios diarios. A continuación se muestra un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad según la granularidad seleccionada.

Actuación

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se pueden ver las respuestas totales enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario sobre una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información según la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más se acerque una intención al color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que la precisión de su agente de IA mejore.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que preguntan los clientes y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que los agentes de IA resuelven.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Introducción a Webex AI Agent Studio

El Agent Studio de IA de Webex es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de soporte y servicio al cliente. Mediante la inteligencia artificial, los agentes de IA proporcionan asistencia automatizada a los clientes antes de interactuar con agentes humanos. Estos agentes admiten las interacciones de voz con entonación, comprensión del idioma y conocimiento contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA gestionan de forma fluida e informal las interacciones de los canales digitales a través de mensajes de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, ya que reciben ayuda con preguntas, recuperación de información y minimizan los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona 24/7 disponibilidad, maneja volúmenes más altos y mejora los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, el análisis y la generación de informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos laborales a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para lograr una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejor toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de conjuntos de datos grandes.
- Permite análisis predictivos para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y la evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por la IA.
- Proporciona soporte al cliente de 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Escala fácilmente para satisfacer las necesidades cambiantes de la empresa.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para obtener una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Solución del Centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Centro de contacto de Webex Enterprise (WxCCE) CCE unificado (UCCE) CCE empaquetado (PCCE) CCX unificado (UCCX) Actualmente, Unified CCX está disponible como una versión Alfa.	Agente de IA con guiones Agente de IA autónomo

Comprender los tipos de agentes de IA y ejemplos

En la siguiente tabla, se ofrece una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo se configura?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y en acciones predefinidas. Automatizan tareas laboriosas o repetitivas. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar agente autónomo de IA
Guión	Los agentes de IA guiados están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar agente de IA con guiones

Ejemplos

Los agentes de IA autónomos y guiados se aplican a diversos casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: los agentes autónomos y guiados pueden brindar soporte al cliente, y los agentes autónomos ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para las funciones de asistentes virtuales, ya que pueden administrar una amplia variedad de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y guiados depende de la complejidad de las tareas, el nivel de autonomía requerido y la disponibilidad de datos de capacitación.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una suscripción o prueba activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la característica del agente de IA de Webex. Para obtener más información, consulte el artículo Pruebas de autoservicio de Webex Contact Center.
Para inscribirse en la suscripción, los clientes deben comprar el complemento del agente de IA para Flex-3.0 Licencia del centro de contactos. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona al agente de IA como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Centro de contacto de Webex Enterprise y Centro de contacto empresarial

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o versiones posteriores: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para inscribirse en una suscripción, los clientes deben comprar el complemento del agente de IA para el agente de IA de Webex en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Guía para hacer pedidos del Centro de contacto del Plan Flex de Cisco Collaboration en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra los entornos en la nube y locales con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades del agente de IA adecuadas en Collaboration Flex 3.0 Oferta del centro de contacto. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho del agente de IA de voz concede acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar los agentes de IA, consulte el capítulo del Agente de IA de Webex en la Guía de características del Centro de contacto de Cisco Unified Enterprise en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y la Guía de características del Centro de contacto de Cisco Unified Enterprise en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Funciones y permisos del usuario

Esta sección proporciona los detalles de los roles de usuario y los permisos requeridos dentro de una organización para acceder a la aplicación Agent Studio de IA:

Función	Organización del cliente	Organización del socio	Cualquier otra organización
Administrador total	Acceso total al Agent Studio de IA, incluida la administración del acceso a las transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador del servicio del Centro de contacto	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo al Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto a información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio del Centro de contacto de Webex en Control Hub	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores totales de la organización del cliente pueden acceder al perfil empresarial. Lo utilizan para administrar el acceso a las transcripciones tanto para ellos como para otros usuarios de la organización. De manera predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores totales deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie Agent Studio de IA.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil empresarial.
Haga clic en la ficha Compañeros de equipo para ver la lista de los compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Habilite el conmutador Descifrar acceso para conceder a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceder a Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Agent Studio de Webex AI. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, comuníquese con el soporte de Cisco para habilitar el indicador de características correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Services > Contact Center.
Desde la pantalla Contact Center panel de navegación, seleccionar Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex AI Agent para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra ficha del navegador y estará listo para configurar sus agentes de IA.

La vista previa de voz para los agentes de IA está disponible solo cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De manera predeterminada, la página Servicios aparece como una página de inicio.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Services > Contact Center. Desde la pantalla Contact Center panel de navegación, seleccionar Tenant Settings > Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página de inicio.
En el menú Bandeja de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex AI Agent para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra ficha del navegador y usted inicia sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de la página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Cuando inicia sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Tablero de mandos: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo haya concedido el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimientos o la base de conocimientos, que sirve como cerebro para que los agentes de IA autónomos respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar la sesión de la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú del perfil de usuario le permite ver su información de perfil, cambiar entre temas de la interfaz de usuario y cerrar sesión de la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Change Theme y elija su opción preferida: claro, oscuro y sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil empresarial contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- El mensaje General muestra la zona horaria de la organización. Elija la zona horaria requerida en el menú desplegable. Cuando crea un nuevo agente, la zona horaria elegida aparece en la página de perfil del agente. Consulte la sección Actualizar el perfil del agente de IA autónomo para obtener más detalles.
- En la ficha Compañeros de equipo, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación.
  
  Los administradores totales de la organización del cliente pueden acceder al perfil empresarial. Lo utilizan para administrar el acceso a las transcripciones tanto para ellos como para otros usuarios de la organización. De manera predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores totales deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su tablero de mandos

En el tablero de mandos, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, actualizado por última vez por última vez el, y el motor utilizado para capacitar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono Puntos suspensivos: haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copie el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de las API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimine de forma permanente el agente de IA del sistema.
- Anclar: ancle el agente de IA en la primera posición del tablero de mandos o desancle para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del tablero de mandos. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y guiados, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con secuencias de comandos

Puede crear hasta 100 agentes de IA, lo que incluye tipos guiados y autónomos.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. En primer lugar, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Import agent.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo del agente de IA (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente, introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En ID del sistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se importa correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el tablero de mandos.

Búsqueda de palabras clave

La plataforma ofrece sólidas capacidades de búsqueda para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente los agentes de IA. Puede realizar la búsqueda de palabras clave con el nombre de agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabras clave, puede refinar los resultados de búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable:Con secuencias de comandos, Autónomo y Todos.

Administrar bases de conocimientos

Una base de conocimientos es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y de IA para comprender, procesar y generar textos similares a los humanos. El motor de IA capacita a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimientos almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes de IA autónomos.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

No cargue ninguna de las siguientes opciones a la base de conocimientos:

Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI)
Información de identificación personal (PII)
Información de salud protegida (PHI)
Cualquier otra información sensible, confidencial o regulada

Usted es responsable de asegurarse de que todo el contenido que cargue cumpla con estos requisitos.

Si accede a la página Conocimiento por primera vez, aparece un descargo de responsabilidad que le solicita información confidencial descrita anteriormente. Haga clic en Aceptar para continuar.

Crear una fuente de conocimiento para el agente de IA

Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el botón Knowledge icono en el panel de navegación izquierdo para navegar hasta la página Conocimiento.

Puede crear y administrar fuentes de la base de conocimientos desde la página de conocimientos. Las fuentes de conocimiento para los agentes de IA autónomos pueden ser archivos, artículos, fuentes de sitios web. Si agrega fuentes por primera vez, la página Conocimiento muestra los siguientes mosaicos:

Cargar archivos: Elija esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos.
Crear un artículo: Seleccione esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos.
Sitio web de extracción: Seleccione esta opción para extraer contenido de la página web. Consulte la sección Sitios web de extracción.

Haga clic en el mosaico necesario para crear la fuente de la base de conocimientos adecuada. También puede utilizar la Add source botón desplegable en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de la base de conocimientos. Elegir Files, Articles, o Websites según sea necesario.

Una vez que cree las fuentes de la base de conocimientos, configúrela para los agentes de IA.

Cargar archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc y txt.

1	Elegir Add source > Files.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Add File para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre del archivo se utiliza como nombre de origen dentro de la base de conocimientos.
3	Haga clic en Process Files para procesar los archivos cargados. Haga clic en Clear list para borrar los archivos. También puede elegir Close and keep processing. Cuando termine, podrá ver los archivos procesados en el Processed files . Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas (se mide desde el momento en que se recogió el archivo para su procesamiento). Sin embargo, no hay límite para el tiempo que el archivo permanece en la cola. El soporte para el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. Consulte las pautas y las mejores prácticas para cargar archivos: El archivo se lista en la página Fuentes. Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas. Haga clic en el icono Editar debajo de Controls para editar el archivo. Haga clic en el icono Eliminar debajo de Controls para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Mejores prácticas para cargar archivos

Siga estas pautas y las mejores prácticas al cargar archivos a la Base de conocimientos:

Puede agregar varios archivos a la vez.
Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
- Límite de almacenamiento total: 2 GB por base de conocimientos.
- Número máximo de archivos: 100 archivos por base de conocimientos.
- Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
- Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
- Límite de tamaño de archivo PDF: Además del límite de tamaño del archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Dos y No al cargar archivos con datos tabulares (todos los tipos de archivos)

En esta sección se describen las mejores prácticas al cargar archivos con datos tabulares:

De dos

Mantenga las tablas simples y bien formadas con una sola fila de encabezado en la parte superior.
Mantenga cada fila de la tabla por debajo de 6,000 caracteres (encabezados y valores de filas combinados).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6,000 caracteres.
Utilice encabezados de columna claros y descriptivos en las tablas (por ejemplo: Customer Name, Order Date) ya que estos encabezados se utilizan al extraer los datos.

No es necesario

No utilice células fusionadas ni tablas anidadas en contenido tabular, ya que la estructura se pierde durante la extracción.
No incluya un solo párrafo de texto libre muy grande en una celda. Respete siempre el límite de filas de 6,000 caracteres.

Dos y no al cargar una hoja de cálculo (.xlsx, .xls, .csv)

En esta sección se describen las mejores prácticas para cargar hojas de cálculo y archivos CSV:

De dos

Conserve una tabla por hoja.
Mantenga los encabezados en la primera fila seguidos de las filas de datos. Esto permite que el sistema procese la fila de cabecera con precisión.
Adhiera al recuento total de caracteres permitido en la hoja de cálculo, que es de 3,000,000 caracteres.
Mantenga cada fila por debajo de 6,000 caracteres (incluidas las filas de encabezados y las filas de datos combinadas).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6,000 caracteres.

No es necesario

No incluya hojas ocultas si no son necesarias, ya que el sistema todavía lee e ingiere estas hojas.
No cree varias tablas en una sola hoja. El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.

Limitaciones

Consulte las siguientes limitaciones:

Formato: El sistema no conserva los formatos de documentos y celdas (colores, fuentes, estilos y formato condicional).
Indexación: Las tablas de PDF, páginas web y archivos de marcado se indexan como texto sin formato. Esto reduce la precisión de recuperación para consultas que se dirigen a filas o columnas específicas.
Hojas de cálculo y archivos CSV: Si una sola fila supera el límite de caracteres, el sistema rechazará todo el archivo. Además, el sistema no conserva los hipervínculos en los archivos CSV.
Archivos PDF: El sistema no conserva los hipervínculos en archivos PDF.
Archivos de Word (.docx, .doc): El sistema no conserva los hipervínculos dentro de las celdas de la tabla.

Crear artículos

1	Elegir Add source > Articles.
2	En la página Escribir un artículo, en Source details introduzca el nombre de la Fuente y proporcione una Descripción detallada.
3	Escriba la información necesaria en el editor de texto. Asigne formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Add Source.

El artículo se agrega a la página Fuentes.

Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.

Haga clic en el icono Editar debajo de Controls para editar el artículo.
Haga clic en el icono Eliminar debajo de Controls para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Extraer página web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web de su propiedad. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet con el fin de encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que sus agentes de IA pueden acceder.

El rastreo comienza con la URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de la página, la aplicación de rastreo navega desde la página de inicio, visita los sitios web y busca el contenido necesario según los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web del agente de IA de Cisco Webex?

El rastreador web del agente de IA de Cisco Webex se identifica a sí mismo mediante el mecanismo de encabezado de agente-usuario. Utilice la siguiente información para configurar su servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots a fin de garantizar que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado personalizado User-Agent, que normalmente sigue uno de estos patrones:

Formato estándar:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Cadena similar al navegador que incluye el identificador de rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, utilice esta cadena (o una coincidencia de prefijos como “CiscoWebexAIAgentCrawler”) para identificar el rastreador.

¿Cómo funciona el rastreador web con robots.txt?

El rastreador respeta robots.txt y se identifica con el token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

El rastreador envía un encabezado de agente de usuario similar al navegador en solicitudes HTTP de compatibilidad [por ejemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], pero utiliza el token CiscoWebexAIAgentCrawler para robots.txt la coincidencia de reglas. Utilice este token exacto en su robots.txt directivas.

Consulte los siguientes ejemplos:

- Permitir el acceso completo al rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Restringir el rastreador a caminos específicos

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Para no permitir el rastreador por completo

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Para permitir solo este rastreador y bloquear a todos los demás

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Consideraciones importantes:

Coincidencia de grupo exclusiva: Si ambos son un agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler grupo y un Usuario-Agente: * grupo existen, el rastreador solo sigue las reglas de su grupo llamado; * reglas son ignoradas. Para aplicar ambas opciones, duplique las directivas correspondientes en el grupo designado.
Se requiere el espacio en blanco: Separe grupos de agente de usuario con una línea en blanco; de lo contrario, los analizadores pueden fusionarlos.
No distingue entre mayúsculas y minúsculas: Los tokens de agente de usuario no coinciden con mayúsculas y minúsculas, utilice CiscoWebexAIAgentCrawler para mayor claridad.

Crear una fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de tener:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede utilizar la extracción del sitio web con información de acceso público a la que tenga permiso legal para acceder y procesar. No utilice esta característica con:

Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta característica, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elegir Add source > Websites. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En la ficha Source Details , introduzca el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en la pestaña Description .
3	En la ficha Source Configuration , defina los siguientes parámetros: En Source: Starting URL: Introduzca la URL de la página web que desea rastrear y agregue como fuente. Filters: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Utilice patrones de URL para enfocar su rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: coincide y extrae URLs que contienen "product". help – busca y extrae únicamente las URLs que contengan "help". /blog/ - coincide y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extract only subdomains of the starting URL: Si el contenido de destino abarca varios subdominios, puede especificar hasta 10 subdominios para incluirlos (por ejemplo, support.example.com). En Extract Scope: Defina el alcance en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Depth limit 0 : Arrastra solo la URL de la página de inicio o de la página de destino. 1 : Arrastra la página de inicio y todas las páginas enlazadas directamente desde ella. 2 : Arrastra la página de inicio, páginas enlazadas directamente y páginas enlazadas desde esas páginas. Page limit: Introduzca la cantidad de páginas que desea que rastree el sistema. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: Si límite de página =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Content Exclusions: Todos: Excluya los encabezados, el pie de página, los elementos de navegación y los elementos de formulario. Nav: Excluir elementos de navegación. Pie de página: Excluya los elementos del pie de página. Formulario: Excluya los elementos de formulario. Sync Run Schedule: Esta sección le permite configurar la frecuencia de la fuente de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Sync frequency: La opción predeterminada y actualmente compatible es Ejecutar a pedido. Esto le permite sincronizar las páginas web manualmente para los cambios recientes. Sync content change: Elija aplicar automáticamente los cambios o mantenerlos para su aprobación. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Haga clic en Add Source.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como syncing. El sistema:

Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato de marcado estructurado.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar la fuente, haga clic en el icono Eliminar.

Qué hacer a continuación

Asigne el origen de la URL web al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Navegue hasta la página de su base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada de la lista de fuentes de conocimiento de URL web requerida.
3	Haga clic en el botón Sync now en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de fuente de conocimiento de la URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios del sitio web. El estado se muestra como Sincronización.
4	Si la opción de aprobación de contenido está activada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronizar solo cuando espera cambios de contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante los períodos de uso bajo cuando sea posible.
Cantidad de sincronizaciones concurrentes permitidas: 1 se permite la sincronización/rastreo de páginas web a la vez en una KB. 3 se permiten la sincronización/rastreo de páginas web por organización.

Aprobar el contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre la aprobación pendiente, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista preliminar de la información extraída en formato de marcado estructurado.
3	Consulte un resumen de los cambios: Added: Se encontró un nuevo contenido durante esta sincronización. Modified: Contenido existente que ha cambiado. Deleted: El contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Approve para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Decline para descartar el contenido. El contenido rechazado se elimina de forma permanente.

Mejores prácticas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web, al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo de antemano.
Comience con el foco y, a continuación, expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Primero pruebe los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Lo mejor: Páginas de inicio para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evite: URL de la página de inicio que dan lugar a tipos de contenido mixto.
Utilice patrones de URL estratégicamente. Después de tu primer rastreo:
- Revise la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con ajustes refinados, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites realistas de página en función de sus necesidades.
Utilice la profundidad de rastreo adecuada para sus objetivos de contenido.
Céntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajústelos en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Múltiples rastreos simultáneos pueden afectar el rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que algunos contenidos interactivos no se capturen.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Seguimiento ético y de cumplimiento

Respete las políticas de los sitios web: Asegúrese de tener permiso para rastrear y respetar la limitación de tasas.
Responsabilidad de los datos: Solo arrastre el contenido de acceso público que sea de su propiedad o que tenga permisos para ello.
Propiedad del contenido: Considerar las implicaciones en materia de propiedad intelectual y mantener la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tiene problemas:

Revise el historial de sincronización para ver los detalles del error.
Compruebe que las URL de destino sean accesibles públicamente.
Verifique que los patrones de URL coincidan con el contenido deseado.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de las páginas.
Comuníquese con el soporte si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceder a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el botón Knowledge en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la Knowledge . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimientos específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Sources: Detalles de las fuentes asociadas a la base de conocimientos, tales como: Source name Descripción Escriba Creado por Última actualización realizada por Última actualización en Estado Controles Used by: Detalles del agente de IA que utiliza la base de conocimientos específica. History: Historial de actividades en la base de conocimientos. También puede acceder a la base de conocimientos desde la Knowledge ficha de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria mediante los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimientos. Bases de conocimientos actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimientos creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Reset all para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente autónomo de IA

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder a un repositorio de conocimientos y utilizarlo para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede utilizar los agentes de IA autónomos en varias situaciones, entre las que se incluyen:

Proporcione soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, resuelva problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: proporcione asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP): comprender y responder al lenguaje humano de manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas en función de la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice las tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo.

Los resguardos configurados en los agentes de IA autónomos garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y perjudicial.

Crear un agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimientos para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear fuente de conocimiento para el agente de IA.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	En el tablero de mandos, haga clic en +Create agent.
3	En Create an AI agent pantalla, elegir Start from scratch y haga clic en Next. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autonomous`. En este caso, los campos de la página Perfil se completan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Utilizar plantillas de agente de IA.
4	Elegir Autonomous tipo de agente.
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Agent name: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. System ID: un identificador único generado por el sistema. Este campo se puede editar. AI engine: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada es compatible con los agentes de IA en centros de contacto de varios idiomas, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas. Pro de IA de Webex US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y similares a las humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales y los requisitos regulatorios de EE. UU. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Actualmente, este motor no proporciona soporte para los medios regionales de ubicaciones remotas. Pro-Europa de IA de Webex 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los detalles regionales, lo que ofrece una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de la UE. Actualmente, este motor no proporciona soporte para los medios regionales de ubicaciones remotas. Su elección del motor de IA determina la configuración de la conversación (como idioma, voz, DTMF, demoras e interrupciones y vocabulario) disponible para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en la ficha Conversaciones se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA. Agent's goal: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insert example. Consulte Lo que se debe hacer y no se debe hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntos pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Create. Ahora ha creado correctamente el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tipos guiados y autónomos. No cree un único agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con alcances limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA preconstruidos. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar un agente autónomo de IA

Las siguientes secciones lo orientan sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranuras
- Configurar el cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo

Utilice la flecha Profile para administrar la configuración de identidad orientada al cliente.

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Profile y configure los siguientes detalles: Agent name: edite el nombre del agente de IA, de ser necesario. System ID: edite el ID del sistema del agente de IA, de ser necesario. URL for agent profile image: la URL predeterminada desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cámbielo si es necesario. Time zone: muestra la zona horaria configurada en el nivel de la organización de manera predeterminada. Si es necesario, elija una zona horaria diferente para sus agentes de IA individuales de la lista desplegable. El sistema conserva las configuraciones a nivel de agente cuando cambia la configuración a nivel de organización. AI engine: elija una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües y ofrece conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y similares a las humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales y los requisitos regulatorios de EE. UU. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los detalles regionales, lo que ofrece una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de la UE. Su elección del motor de IA determina la configuración de la conversación (como idioma, voz, DTMF, demoras e interrupciones y vocabulario) disponible para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en el Conversations se actualizará dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA. AI transparency: habilite o deshabilite la nota de transparencia que indica a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Para los nuevos agentes de IA, la alternancia de transparencia de IA está activada de forma predeterminada. Si lo desactiva, debe reconocer la advertencia y proporcionar el motivo. En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproduce o aparece un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Si los administradores deciden deshabilitar esta característica, deben reconocer los riesgos y agregar comentarios de auditoría antes de optar por no usarla. Los clientes con implementaciones orientadas a la UE deben revisar el mensaje de transparencia predeterminado y confirmar que el texto final cumple con sus propios requisitos de marca, legales y cumplimiento antes del 2 de agosto 2026. En todas las demás regiones: Los administradores pueden elegir si desean habilitar la característica y configurar el mensaje si es necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de la IA como una mejor práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúen con la IA. También puede configurar el mensaje de transparencia de IA para los agentes de IA existentes en su organización. Se recomienda, pero es opcional. Para las conversaciones de voz, se reproduce una nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida y las personas que llaman no pueden interrumpirlo. Para las conversaciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión. Welcome message: el mensaje de bienvenida predeterminado que utiliza el agente de IA para iniciar la interacción. Actualícelo, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá ni se reproducirá como se haya configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Agent's goal: edite el objetivo del agente de IA, de ser necesario. Consulte Lo que se debe hacer y no se debe hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instructions: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Consejos de ingeniería de mensajes al escribir instrucciones. El objetivo del agente y las instrucciones juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes.
4	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes de IA autónomos están diseñados para comprender las intenciones de los usuarios y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de alimentos en línea. Para llevar a cabo la tarea, cree un agente de IA autónomo que lleve a cabo las siguientes acciones:

Obtenga la información necesaria del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Cumplir con los requisitos del cliente.

El agente de IA autónomo trabaja en los siguientes tres elementos fundamentales:

Acción: una tarea que realiza un agente de IA al comprender las intenciones del usuario y completa al conectarse a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de franjas horarias implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente en función de las declaraciones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción al conectarse con sistemas externos.

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.

2

Navegue hasta Configurations > Actions .

El mensaje Actions muestra la acción Traspaso del agente. El mensaje Agent handover la acción está activada de forma predeterminada, lo que permite que el agente de IA remita la conversación a una instancia superior un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarla.

3

Haga clic en +Add Actions para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elegir Browse actions > Select available para la configuración del cliente MCP.
Elegir Add new > Fulfillment crear una acción de cumplimiento.
Elegir Add new > Transfer para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para conocer los pasos detallados de configuración.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para las acciones del agente de IA en el generador de flujos de Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar los flujos de cumplimiento para las acciones del agente de IA.

Como parte del cumplimiento de la PCI, el agente de IA autónomo actualmente no admite el cumplimiento que implique tarjetas de débito o de crédito. Toda verificación o pago de usuarios que impliquen una tarjeta de débito o de crédito debe hacerse a través de la integración de terceros.

1	En Add a new action página, especifique los siguientes detalles: Action name: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, `Book tickets`. La longitud máxima de la Action name el campo tiene 64 caracteres. Action description: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de Action description tiene 1024 caracteres.
2	Configure las ranuras. Consulte Configurar el relleno de la ranura para obtener más información.
3	Configure el cumplimiento. Puede elegir una de las siguientes opciones. Si elige Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, realice la siguiente configuración: Select service: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect. El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo a nivel del cliente. Select a flow: elija el flujo requerido que se configura en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect. Si elige, Manage in the source flow (voice only), debe configurar eventos personalizados. Consulte Configurar datos personalizados y eventos personalizados para agentes de IA para obtener información detallada.
4	Haga clic en Add para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranuras

El relleno de ranuras implica agregar las entidades de entrada necesarias para el motor de IA. En la ficha Slot filling sección de la Actions página, agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido del esquema de JSON para obtener detalles.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En Add a new input entity página, especifique los siguientes detalles: Entity name: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima de la Entity name puede tener 256 caracteres. Entity type: elija el tipo de datos de la entidad. Entity description: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la Entity description puede tener 512 caracteres. Entity examples: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Add para añadir más ejemplos. Marque el cuadro de verificación Required casilla de verificación para hacer obligatoria esta entidad.
3	Haga clic en Add para agregar la entidad de entrada. Puede agregar todas las entidades de entrada que necesite.
4	Haga clic en Add para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, utilice la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades usando un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Use JSON instead.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add.

Para obtener más información, consulte Un recorrido del esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

tipo: tipo de datos del objeto de parámetros. Esto es siempre 'objeto' para indicar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto en el que cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: una matriz de cadenas con los nombres de los parámetros obligatorios.

propiedades Objeto

Cada clave del objeto de propiedades representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

tipo: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- cadena: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: una lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: una estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: una breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y coherente con las instrucciones y la descripción de las acciones del agente es buena para una mejor precisión.
La plataforma solo aplica la validación para el «tipo». No se aplica la «descripción» para todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidades son:
- enumeración: el campo enumeración enumera los posibles valores de un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usarlos.
- patrón: utilice el campo patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de la entidad sea más precisa y sólida. Para obtener más información, consulte Un recorrido del esquema JSON.

Ejemplo

El siguiente ejemplo incluye varios tipos de entidades y palabras clave:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Este ejemplo incluye las siguientes entidades:

nombredeusuario: un tipo de cadena con limitación de longitud mínima y máxima.
contraseña: un tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
correo electrónico: un tipo de cadena con un patrón de regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
fecha de nacimiento: un tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), que incluye un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores específicos permitidos (enumeración).
roles: un tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios, tal y como se define en el array “obligatorio”.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura consistente y una convención de nomenclatura. Siga estas mejores prácticas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y aplicar para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que se parezca al siguiente:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Es posible que Webex Connect no reciba las preferencias y los roles introducidos en ciertas situaciones porque no fueron designados como obligatorios en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente de Model Context Protocol (MCP) permite a los agentes de IA autónomos conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones de API personalizadas. Esto optimiza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante conversaciones con los clientes en directo.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden hacer lo siguiente:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en directo.
Recuperar datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción de MCP en Webex AI Agent Studio, debe hacer lo siguiente:

Tenga la URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales para las herramientas de terceros que desea conectar.
Inscriba aplicaciones MCP en el Portal de desarrolladores de Webex. Consulte la sección Incorporar su aplicación de agente en el portal de desarrolladores para obtener más información. El estudio del agente de IA de Webex solo admite los siguientes tipos de autenticación:
- OAuth2 credenciales de cliente
- Clave de API
- Autenticación basada en encabezado personalizada
Autorice la herramienta en Control Hub para su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en Control Hub en el portal de desarrolladores para obtener más información.

Nota: Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de las acciones, debe crear una nueva.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Navegue hasta la página Actions . Haga clic en +Add actions.
4	En la ficha Add actions ventana emergente, en Browse actions elegir Select available Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add. Su agente puede admitir un número máximo de acciones según lo definido en la configuración de su organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema completa automáticamente los siguientes detalles desde la definición del servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición del servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con IA Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre, descripción y detalles del servidor de la herramienta
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (éxito o error)
Latencia (en milisegundos)
Nombre e ID del servidor
ID de transacción

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se proporciona soporte para el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a las herramientas MCP se administra solo a nivel de la organización.
Las acciones de MCP se crean de solo lectura una vez creadas en el Estudio del agente de IA. Para actualizar una acción, cree una nueva.
La configuración de su organización define el número máximo de acciones por agente. Póngase en contacto con su administrador para obtener detalles.

Configurar la acción de transferencia personalizada

La característica de acción de transferencia personalizada le permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA, a un agente humano o a cualquier otro destino deseado (buzón de voz, grupo de búsqueda o cualquier otro número) para garantizar una experiencia del cliente sin problemas. Según la necesidad, puede configurar la transferencia como una transferencia anunciada o una transferencia silenciosa. Mediante el uso de una acción de transferencia, sale de la ruta escalada de la actividad V2 del agente virtual en el Generador de flujos con metadatos que le permiten organizar la siguiente ruta de la conversación. Consulte el artículo Organización multiagente para obtener más detalles sobre la configuración de flujos.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios que se utilizarán al transferir llamadas. Ahora puede configurar cada acción de transferencia de forma independiente.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Actions .
3	Haga clic en el botón Create new Lista desplegable.
4	En Create a transfer action página, especifique los siguientes detalles: En la ficha General information sección, especifique los siguientes detalles: Action name: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, Leave_Voicemail (Dejar_correo de voz). Transfer condition: describa la condición para la transferencia. Por ejemplo, el usuario desea dejar un correo de voz. Transfer visibility: alterne la opción para anunciar las transferencias. Active el conmutador: el agente de IA informa al cliente sobre la transferencia antes de ejecutarla. Desactive el conmutador: el agente de IA realiza una transferencia silenciosa y maneja la acción con idiomas neutros. (opcional) Haga clic en +New input entity. En la ficha Add a new input entity página, introduzca los siguientes detalles: Entity name: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Entity type: elija el tipo de datos de la entidad. Entity description: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Entity examples: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Haga clic en Add.

Qué hacer a continuación

Configure la actividad V2 del agente virtual. Consulte Utilizar agentes de IA para las interacciones con los clientes para obtener más detalles.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En Dashboard , haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Knowledge .
3	Seleccione la base de conocimientos necesaria de la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la opción elegida Knowledge base, elegir Manage Knowledge base de la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimientos del agente de IA, elija None de la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, elija +Add New de la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimientos para el agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes.
5	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar la forma en que el agente de IA maneja las pausas o las interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	En la página de configuración del agente de IA, diríjase a la ficha Configuración > Conversación.
3	Configure los ajustes del idioma y el estilo de respuesta : Idioma: En función del motor de IA elegido para su agente de IA (al crear el agente o actualizar el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerido: Para el motor Webex AI Pro 1.0, el idioma predeterminado se establece en `English`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma para el que se proporciona soporte de manera predeterminada, con `en-US` establecer como la zona predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Para el motor Webex AI Pro-Europa 1.0, el inglés es el único idioma para el que se proporciona soporte de manera predeterminada, con `en-GB` establecer como la zona predeterminada. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de Europa. Estilo de respuesta: : elija cómo quiere que su agente de IA responda a los clientes: Activo : reconocimientos rápidos antes de una respuesta sustantiva: proporciona reconocimientos rápidos antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Además, puede configurar el estilo, la frecuencia y la duración de las respuestas: Style: elija el estilo de respuesta para la conversación: Brief, Empathetic, Conversational, o Formal. Por ejemplo, las conversaciones en un entorno de atención médica deben usar un tono empático. Frequency: elija una frecuencia de respuesta adecuada: Always o When appropriate. Demasiadas respuestas a veces pueden distraer o molestar. Length: elija la longitud de respuesta preferida: Very short: Hasta dos palabras. Short: Hasta cuatro palabras. Medium: Hasta seis palabras. Long: Hasta ocho palabras. Directo: ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: el agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "um" o "like" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz : Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz, en función del motor de IA elegido y del idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0, la voz predeterminada para el inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o una voz diferentes, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0, la voz predeterminada para el inglés se establece en `en-US-Jess`. Actualmente, solo puede cambiar a otras voces en inglés. Para el motor Webex AI Pro-Europa 1.0, la voz predeterminada para el inglés se establece en `en-GB-Grace`. Actualmente, puede cambiar a `en-IE` solo voces. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de la salida del habla. Los valores válidos varían entre 0.7 y 1.2, y el valor predeterminado es 1.0 para una velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujo. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del habla generado.
5	Configure el vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). La adición de vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o idiomas específicos del sector relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Demoras e interrupciones : Active o desactive la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Si habilita esta opción, las personas que llaman pueden interrumpir al agente sin esperar una pausa. Active o desactive la opción Utilizar la detección de voz de IA de Webex para habilitar o deshabilitar una experiencia de intromisión más fluida para el cliente. Si habilita esta opción, sus agentes de IA pueden detectar cuándo un cliente comienza a hablar mucho antes. El agente de IA deja de hablar y comienza a escuchar con una demora significativamente menor. Esta opción se aplica al inglés y a otros idiomas admitidos. Ajuste el control deslizante Fin de la sensibilidad del habla para establecer la rapidez con la que el agente responde después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos varían entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado), con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el Tiempo de espera de cumplimiento (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detenerla por la fuerza. Los valores válidos varían entre 10 y 30 segundos, con un valor predeterminado de 30. Introduzca el Tiempo de espera de activación de la persona que llama (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo debe esperar el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos varían entre 750 y 3000 milisegundos, con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el Tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo de espera a la entrada del cliente antes de que el sistema considere que no hay respuesta. Los valores válidos varían entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes de DTMF: Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA a la siguiente entrada de DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el fin de la entrada de DTMF. El carácter de terminación puede ser # o . Introduzca la longitud máxima* (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada de DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz. Para obtener más información, consulte Vista preliminar de la conversación de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Obtener una vista previa del agente autónomo de IA

Puede obtener una vista preliminar de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de la implementación del agente.

Puede abrir la vista preliminar desde:

Tablero de mandos del agente de IA: al desplazarse sobre una tarjeta de agente de IA, el Preview se hace visible la opción de ese agente de IA. Haga clic para abrir la vista preliminar del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente de IA. El mensaje Preview siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget del encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para comprobar las respuestas del agente de IA y garantizar que funcione correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La característica de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a las diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar el primer mensaje orientado al cliente antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europa 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Start a Chat. El agente de IA inicia la interacción con su mensaje de bienvenida. Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar muestra la nota de transparencia con ese primer mensaje generado por IA.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una conversación o sesión de chat nuevos, haga clic en Preview en el encabezado.

Obtener una vista preliminar de la conversación de voz

La característica de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos del navegador para obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en “Permitir” para habilitar el acceso requerido. Le recomendamos que utilice los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Use auriculares para una mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe el agente de IA (mediante intromisión), este detecta el habla, detiene el mensaje de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando utiliza auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite establecer el volumen en 100 %.

Si la transparencia de IA está activada, la vista preliminar incluye la divulgación antes del mensaje de bienvenida para que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europa 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Start a call. Si la transparencia de IA está habilitada, la llamada comienza con la nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida. Las personas que llaman no pueden interrumpir la nota de transparencia. También puede ver la transcripción en directo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras habla, puede ver la transcripción en directo de la conversación. Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Mute.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en End call.

Publicar su agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree el agente autónomo de IA.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publish.
2	En Publish changes , introduzca la Version name y haga clic en Publish. Puede ver los detalles de la versión en History . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Ver las sesiones y el historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

El mensaje Sessions proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes y los usuarios de IA. Para acceder Sessions:

En Dashboard, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

El mensaje Sessions aparecerá la página. Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se paginará si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar mediante el Refine Results sección a la izquierda. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala o el ID de sesión únicos para una conversación.
Id de consumidor: el ID del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional acerca de la sala.
Marque las casillas de verificación necesarias:
- Hide test sessions: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en directo.
- Agent handover happened: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el Headphone icono que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error occurred: para filtrar las sesiones en las que ocurrió el error.
- Downvoted: para filtrar las sesiones en contra.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrar la sesión.
Haga clic en el botón Decrypt content para ver los datos de la sesión.
El mensaje Decrypt content el botón aparece solo si ha descifrar el acceso dentro de la aplicación de estudio del agente de IA.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por las interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La característica detección de intromisión del agente de IA identifica las instancias en las que un usuario interrumpe o habla durante la expresión de un agente en curso. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo es...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, evitando la completa finalización de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje "Se detectó interrupción del usuario" en la transcripción de la sesión, en la que se notifica a los desarrolladores del agente de IA sobre el mensaje de agente específico que se interrumpió y el punto exacto de la interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida del panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intromisión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y deseada del agente de IA (por ejemplo, "He comprobado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    Actualmente, "Contenido no reproducido" solo está disponible para respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a los mensajes generales.
- Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
  El modal de reproducción de grabaciones proporciona un conjunto de controles de audio:
  - Reproducir/pausar: Haga clic en para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en para pausar la reproducción de la grabación.
  - Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que va de 0.5X a 2X.
  - Control de sonido: Haga clic en para silenciar o cancelar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante del volumen para ajustar el volumen de reproducción.
  Cuando las conversaciones contienen datos de la PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:
  Si se detectan datos de PCI, el modal de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
  Cuando se escala una llamada de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano vuelve a consultar al mismo o a otro agente de IA, actualmente no se admite la grabación de la sección consultada.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia de agente
  - Llenado y cumplimiento de franjas horarias relacionadas con todas las acciones
  En la sección de Información general se proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  Use el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel de la derecha también muestra detalles sobre la utilización de conocimientos con detalles sobre los nombres de documentos y los archivos cargados.
  
  Para las sesiones de llamadas de voz, la salida de cumplimiento en los detalles de la sesión muestra solo metadatos de transacciones, como por ejemplo: Transaction ID y Size. Sin embargo, las sesiones de vista preliminar de chat muestran la carga útil de cumplimiento completo.

Historial

El mensaje History le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En Dashboard, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en History.

El mensaje History aparecerá la página con las siguientes fichas:

Version history: haga clic en el botón Version History ficha para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Change logs: haga clic en el botón Change Logs para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Version history . Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde el Version history .

Version description: una breve descripción sobre la versión del agente de IA.
AI engine: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Updated at: fecha y hora en que se creó la versión.
Actions: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Load as draft: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe realizar la configuración nuevamente.
- Export: se utiliza para exportar el agente de IA.

Cambiar registros

El mensaje Change logs realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. El mensaje Change logs muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con funciones de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder Change logs . Los usuarios con funciones personalizadas que tienen el permiso ‘Obtener registro de auditoría’ también pueden ver los registros de auditoría.

Updated at: la fecha y hora del cambio.
Updated by—El nombre del usuario que incorporó el cambio.
Change Location: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Description: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante el Updated by, Change Location, y Description opciones de búsqueda. Puede ordenar los registros en función del Updated at y Updated by Campos.

Ver el rendimiento de los agentes de IA autónomos mediante análisis

La sección de análisis del agente de IA ofrece una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar el análisis del agente de IA autónomo:

Elija el agente de IA de la Dashboard.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA.

Total de sesiones y sesiones gestionadas por el agente de IA sin intervención humana.
Transferencias totales de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Sesiones promedio diarias.
Mensajes totales (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes proceden de los usuarios.
Mensajes promedio diarios.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento de usuarios totales e información sobre las sesiones promedio por usuario y los usuarios promedio diarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Configurar agente de IA con guiones

Los agentes de IA con secuencias de comandos mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Agent Studio de IA de Webex. Permiten conversaciones multiturno, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos según las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comunicarse con otras soluciones y controlarlas.

Los agentes de IA guiados son agentes impulsados por el conocimiento cuya base de conocimientos consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con secuencias de comandos puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en situaciones en las que:

Se requiere conocimiento específico: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La consistencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas consistentes a consultas similares.
Se necesita una flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información del corpus de capacitación.

Crear un agente de IA con secuencias de comandos

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	En la consola, haga clic en + Create agent.
3	En Create an AI Agent pantalla, elegir Start from scratch y haga clic en Next. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la Profile autocompletar la página. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Utilizar plantillas de agente de IA.
4	Elegir Scripted tipo de agente.
5	Especifique los siguientes detalles: Agent name: introduzca el nombre del agente de IA. System ID: un identificador único generado por el sistema. Este campo se puede editar. AI engine: elija un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Agente de IA de Webex Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Agente de IA de Webex Pro 1.0 (con Swiftmatch) Para obtener detalles sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA.
6	Haga clic en Create. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con secuencias de comandos, que ahora está disponible en Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, lo que incluye tipos guiados y autónomos. En el encabezado del Agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA script.

Configurar un agente de IA con secuencia de comandos

Las siguientes secciones lo guían sobre cómo configurar el agente de IA con secuencias de comandos para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA con secuencias de comandos
Configurar secuencias de comandos
Configurar la transferencia del agente
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil del agente de IA con secuencias de comandos

Utilice la flecha Profile para administrar la divulgación orientada al cliente que les informa a los clientes cuando interactúan con un agente de IA.

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con guiones.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Profile y configure los siguientes detalles: Agent name: edite el nombre del agente de IA, de ser necesario. System ID: edite el ID del sistema del agente de IA, de ser necesario. URL for agent profile image: la URL predeterminada desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cámbielo si es necesario. Time zone: elija su zona horaria en la lista desplegable. Allow feedback: active este conmutador para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. AI engine: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono que se encuentra junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar configuración del motor de IA. Description: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Custom error message: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. AI transparency: habilite o deshabilite la nota de transparencia que indica a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Haga clic en Edit transparency disclosure para editar el mensaje de transparencia predeterminado. La nota de transparencia predeterminada se utiliza cuando un mensaje específico del idioma no está disponible. Para las conversaciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión. En el caso de las conversaciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes de que la interacción de IA continúe y las personas que llaman no pueden interrumpirla. Los nuevos agentes de IA tienen la transparencia de IA habilitada de forma predeterminada. Si lo desactiva, confirme la advertencia y proporcione el motivo.
3	Haga clic en Save changes.
4	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA guiados utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender las consultas de los clientes y responder a estas. A continuación, se ofrece una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch): un motor NLU generativo avanzado impulsado por la IA que ofrece un reconocimiento de intenciones de alta precisión. Cuenta con aprendizaje adaptativo para una mejor generalización, lo que reduce la necesidad de extensos ejemplos de entrenamiento manual.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de capacitación rápido y ligero que admite varios idiomas.

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.

2

Navegue hasta Configurations > Profile .

3

Haga clic en el icono junto al motor de IA.

4

En la ficha Manage AI Engine página, configure los siguientes campos:

Training Engine: elija el motor de IA necesario de la lista desplegable.

La capacitación de un agente de IA con el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede tardar un poco más que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inference—Especifique la siguiente información:

Score below which fallback is shown: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de respaldo. Tenga en cuenta que al cambiar su motor de IA se cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Motor de IA	Rango de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Elija un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0 hasta 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Difference in score for partial match—La brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia por debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que al cambiar su motor de IA se cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es de 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Motor de IA	Rango de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de recuperación alternativos utilizando la funcionalidad de prueba y elija el rango que mejor funcione en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de Similitud y una puntuación de Coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0.05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intentos tienen puntuaciones superiores a 0.05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual que 0.02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y solicita al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia segura: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención principales es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Advanced Settings—Especifique la siguiente información:
- Expand contractions: marque esta opción para convertir las contracciones de los datos de capacitación y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mejor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Spellcheck in inference: marque esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Prioritize slot filling: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras por sobre la detección de intenciones. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Results stored per message: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que se enumerarán en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Multi-lingual model: elija el modelo de la lista desplegable para habilitar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para un agente de IA a fin de activar esta opción. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Vector model: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta característica solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Remove stopwords: marque esta opción para eliminar las palabras clave durante el entrenamiento y la inferencia. Esta característica solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Remove special characters: marque esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas del cliente a fin de obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Replace entities in inference: marque esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de capacitación y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Wordform expansion: marque esta opción para expandir los datos de capacitación con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Update para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Save changes para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar secuencias de comandos

Las secuencias de comandos son los elementos básicos que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios quieren lograr al interactuar con su agente de IA. La asignación de intenciones de usuario permite al agente de IA reconocer y responder de manera adecuada a las solicitudes de los usuarios. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son los datos específicos que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos del caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para cumplir con las solicitudes de los usuarios de manera eficaz. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas por su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan la forma en que su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir a las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

En conjunto, estos componentes funcionan juntos para crear conversaciones fluidas y con propósito entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, entidades y respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Create intent.
4	En Add a new intent pantalla, especifique los siguientes detalles: Nombre de la intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa de la intención. Para optimizar el rendimiento de los agentes de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y solo se aplica al Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Si cambia de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor a Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica, y usted no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Settings: activa y desactiva la siguiente configuración para la intención: Reset slots after completion: active la opción para restablecer los valores de la ranura recopilados en la conversación una vez que se haya completado la intención. Si este conmutador está en estado desactivado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. End conversation: active para cerrar la sesión después de esta intención. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Context: proporcione los contextos de entrada y salida para la intención. Para obtener más información, consulte Contexts. Entry context: introduzca la entrada requerida en el cuadro de texto y presione la tecla Intro o Retorno para agregar el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención en particular. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede conciliar con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Exit context: introduzca la entrada requerida en el cuadro de texto y presione la tecla Intro o Retorno para agregar el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención en particular. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intent & utterances: Agregue un enunciado o una frase para determinar la intención y haga clic en +Add. Para las opciones de DTMF del canal de voz que activan intenciones con guiones, agregue el dígito del teclado como enunciado para la intención de coincidencia. Por ejemplo, si el mensaje dice “Presione 1 para facturación, presione 2 para obtener soporte”, agregue 1 como enunciado a la intención de facturación y 2 como enunciado a la intención de soporte. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) el motor requiere al menos`10 utterances` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor a Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 utterance para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en los enunciados, aparecerá una advertencia genérica, y usted no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere enunciados automáticamente según la intención, haga clic en Generate variants. En la ficha Generate variants proporcione una descripción de su intención de generar datos o enunciados relevantes de la capacitación. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras se generan estas variantes. Haga clic en Generate. Agregar entidades como ranuras: si hay alguna entidad presente en los enunciados agregados, se anotan automáticamente en los enunciados y aparecen en el Slots . Puede seleccionar la parte del enunciado como un intervalo para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva entidad. La intención requiere al menos 3 enunciados y 2 anotaciones de ranura para la capacitación con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Slots (optional)—Vincule las entidades para el relleno de la ranura. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en +Link para vincular una entidad con la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la +Link no aparece la opción. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad. Aparecen los siguientes detalles de la ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesario para la finalización de la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener este valor de ranura del cliente. Respuesta: elija la respuesta para la ranura de la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create new. Configure lo siguiente Settings: Alterne el Update slot values para actualizar el valor de la ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor relleno en la ranura para procesar los datos. Si habilita esta característica, el sistema actualiza los valores de las franjas horarias ocupadas cada vez que los clientes proporcionen información nueva para el mismo tipo de ranura. Alterne el Provide suggestions for slots para proporcionar sugerencias para el llenado de franjas horarias y los valores de franjas horarias alternativos en la respuesta final, en función de la entrada del cliente. Response—En la Response , elija la respuesta que desea devolver a los clientes al completar la intención. Una vez elegido, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create new para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, consulte Crear una respuesta.
5	Haga clic en Add para crear una intención.
6	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo.

Crear una entidad

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Entities.
3	Haga clic en+Create entity.
4	En Create entity ventana, especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: elija un tipo de entidad de la lista desplegable. En función del tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el `Person names` tipo de entidad, intente con el `Free form` tipo de entidad para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al utilizar `Regex` o `Alphanumeric` valor de entidad con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente con el `Free Form` tipo de entidad para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `Regex` o `Alphanumeric` valores de entidad con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes. Puede usar Edit y Delete opciones en la Actions para realizar las acciones relacionadas. Solo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Responses. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con el cliente. Si la transparencia de IA está habilitada, la respuesta de transparencia de IA predeterminada aparecerá en la lista. Puede usar el Edit en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Add response. Add a new response aparecerá la pantalla.
4	En Add a new response , introduzca la nueva Response name.
5	Para el idioma configurado, opcionalmente puede agregar una respuesta condicional haciendo clic en Add condition. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Create. Haga clic en la condición y vaya a la Rules sección, proporcione las condiciones variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda , elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información sobre las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas del agente de IA. Seleccione el operador adecuado para ejecutar la regla. Elija el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se completan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha , especifique la variable de respuesta. El tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo se muestra solo cuando configura el operador en cualquiera de estos valores: Es igual a, No es igual a, In, Mayor que, Menor que. También puede usar la lista de variables para definir reglas en la variable derecha del tipo de respuesta condicional si configura el `Data type` hasta `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la ficha Actions , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes requeridos. Para obtener información sobre cómo configurar diversas respuestas para la Web (predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic en + junto a Web (predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales compatibles son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para diversos canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales. Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar diversas respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Create para crear una respuesta.

Configurar los tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta.

Consulte la siguiente sección para obtener detalles:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta de carrusel
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de video
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de la lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de hora
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar los tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar los mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Text tipo de respuesta.
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante. Puede personalizar las respuestas del agente utilizando las variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e introduzca el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de carrusel

Puede configurar las respuestas de carrusel para los canales web (predeterminados) y de Messenger. Cada respuesta de carrusel puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carousel en el panel derecho. Aparece la rica carta de carrusel.
2	Haga clic en Configure para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el Title y Description (optional) para la tarjeta.
4	Para enviar una carga configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente a la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga útil/el identificador. Haga clic en Listo. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo se aplica al canal web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo. Haga clic en Renew Now para cambiar el texto y la redirección de la URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas de respuesta rápida para los canales web (predeterminados), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Quick Reply en el panel derecho.
2	Introduzca el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga/el identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de la URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable al chat web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas entrantes de los usuarios. El agente de IA responde con intenciones cercanas a la consulta del usuario como opciones. Se muestran respuestas de coincidencias parciales para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puede configurar las respuestas de imagen para los canales web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Image en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Seleccione el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de video

Puede configurar las respuestas de vídeo para los canales web (predeterminados), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualice la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de vídeo requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar las respuestas de audio para la web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualice la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales web (predeterminado) y de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en File en el panel derecho. Aparecerá la tarjeta del archivo.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo compatibles son .html, .pdf, texto plano, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puede configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Reply Button en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (opcional). Elija el tipo de encabezado: texto (puede tener una longitud de 20 caracteres), vídeo, imagen y documento. Introduzca el valor según el tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en Agregar botón, introduzca el texto y la carga útil y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en List Messages en el panel derecho.
2	Diríjase a la ficha Configuración y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener una longitud de 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener una longitud de 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener una longitud de 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Navegue hasta la ficha Listar secciones y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener una longitud de 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener una longitud de 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que lo ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener una longitud de 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de la lista numerada

Puede configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Numbered List en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto, configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga/el identificador para enviar la carga al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puede configurar las respuestas del selector de lista para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en List Picker en el panel derecho.
2	Diríjase a la ficha Configuración y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista preliminar y elija el estilo de la imagen (Icono, Pequeña, Grande). Introduzca la descripción para el selector de lista. Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de lista seleccionada.
3	Navegue hasta la ficha Listar secciones y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes: Introduzca la URL de la imagen del elemento de lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el icono +. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar.
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de hora

Puede configurar las respuestas del selector de hora para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Timer Picker en el panel derecho.

Diríjase a la ficha Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista preliminar y elija el estilo de la imagen (Icono, Pequeña, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de tiempo seleccionada.

2

Navegue hasta la ficha Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.
Introducir la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y hora para la ranura1.
2. Introduzca la duración del slot1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el próximo paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puede configurar las respuestas multimedia para el canal Business Messages de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Media en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL para el video o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo que admite el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formularios para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Form en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Salpicar: Una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción e una imagen.
Seleccionar: Una página para una única selección "Verdadero/Falso" o varias selecciones, admitiendo activos de imagen.
Selector: Una página para una selección única de varias opciones.
Selector de fecha: Proporciona al selector de fechas estándar de Apple con un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

Evento de BusinessForm: Configura identificadores de páginas, resumen, páginas e imágenes.
Mensaje de BusinessChat: Configura la información de los mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar los tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes para agregarlos a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: Especifique la duración, en segundos, que el agente espera a una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que le solicite nuevamente al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: Especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir la intromisión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si esta opción no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya finalizado su respuesta antes de responder. Entrada de DTMF: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: Elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o con ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos: Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario supera este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como entrada. Carácter de terminación: Especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada anterior del teclado se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: Especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con guiones, consulte el artículo Configurar eventos personalizados.

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con guiones.

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA con secuencias de comandos que creó.

2

Navegue hasta Configuration > Handover y active o desactive la configuración requerida:

Handover on partial match: una cantidad de coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Handover on fallback: una cantidad de mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar una transferencia de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Handover after repeated agent responses: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la transferencia del agente. La cantidad de repeticiones necesarias para este activador es configurable.
Handover when slot filling retry limit reached—Cuando se alcanza el límite máximo del reintento para el llenado de la ranura, se inicia un traspaso de agente.

3

Haga clic en Save changes.

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista preliminar de su agente de IA con secuencias de comandos.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de idioma para que el agente de IA con secuencias de comandos se encargue de las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con secuencias de comandos.

1	En la página de configuración del agente de IA, desplácese hasta la Configuration > Language . El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para ver otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Add language.
3	Elija el idioma y la zona deseados en la lista desplegable y haga clic en Add.
4	Haga clic en Add languages. El idioma recién agregado aparece en el Language con la ficha Enabled activa de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el Polymatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elija la voz adecuada de la Voice Name Lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Set as default en Controls Columna. No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista preliminar.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA guiados interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de las API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para los agentes de IA guiados.

Obtener una vista previa de su agente de IA con secuencia de comandos

El Agent Studio de IA de Webex le permite obtener una vista preliminar de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar el funcionamiento de su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a las diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista preliminar de su agente de IA con secuencias de comandos de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista preliminar desde:

Tablero de mandos del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, el Preview aparece la opción para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista preliminar.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente. El mensaje Preview siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget del encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de la entrada. También puede seleccionar el idioma de forma manual en la vista preliminar haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La característica de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a las diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar la primera respuesta generada por IA antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Start a Chat. Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar preanexa la nota de transparencia a la primera respuesta generada por IA en la sesión. De forma predeterminada, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en Beta) Puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de chat en los otros idiomas que haya configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una conversación o sesión de chat nuevos, haga clic en Preview en el encabezado. Reinicie la sesión para verificar de nuevo la nota de transparencia.

Obtener una vista preliminar de la conversación de voz

La característica de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos del navegador para obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en “Permitir” para habilitar el acceso requerido. Le recomendamos que utilice los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Use auriculares para una mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe el agente de IA (mediante intromisión), este detecta el habla, detiene el mensaje de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando utiliza auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite establecer el volumen en 100 %.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la divulgación antes de que continúe la interacción de IA, de manera que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Exprese su consulta. Mientras habla, puede ver la transcripción en directo de la conversación. Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Mute.
3	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
4	Para finalizar la llamada, haga clic en End call.

Publicar su agente de IA con guiones

Después de configurar y obtener una vista preliminar de su agente de IA, puede publicarlo para que funcione.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con guiones.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial. Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para el agente de IA con secuencias de comandos

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Probar agente con guiones

A medida que los agentes de la IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o en la comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agentes de IA ofrece un práctico marco de prueba de agentes de IA de un clic. Podrá:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Defina los mensajes de prueba y las respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir las pruebas con los siguientes pasos:

Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA con secuencias de comandos que creó.
Haga clic en Testing en el panel izquierdo. De forma predeterminada, el Testcases aparece la ficha.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Execute selected tests.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Table 3. Test cases
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario en particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, en esta columna se muestra un Smart auto-complete function. A medida que ingresa, el sistema sugiere que coincidan las intenciones basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer el contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando las interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar los casos de prueba exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar por CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Se esperaba una plantilla de devolución de llamada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	El tiempo máximo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar la devolución de llamada como tiempo de espera agotado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Execution ficha, haga clic en Execute selected tests para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la pestaña Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para terminar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abort Run en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El mensaje session ID asociado a cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite cruzar rápidamente los casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, seleccione el enlace Transaction Details en la opción Actions Columna.

Historial de ejecución

En History ficha, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el botón Download desde el icono del Actions para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para realizar análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del algoritmo y del motor utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de capacitación en particular, haga clic en el Info icono junto al nombre del motor de capacitación. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

El mensaje Sessions proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de la sesión como un archivo CSV para realizar análisis y auditorías sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas para mejorar y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar conjuntos de datos grandes mostrando resultados en las páginas. Puede usar el Refine Results para filtrar y ordenar sesiones en función de diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra los detalles esenciales de la sesión, que incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único de la sesión.
ID de consumidor: el identificador único del usuario.
Mensajes: la cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las: la última hora del sistema actualizada.
Metadatos: información adicional acerca de la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en directo.
- Ocurrió la entrega del agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono del auricular que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Ocurrió un error: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que ocurrió un error.
- Votos en contra: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en contra.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la transferencia del agente, los errores y los votos en contra. El descifrado de sesiones requiere permiso a nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Decrypt content para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con secuencias de comandos

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de la sesión individual.

El mensaje Transaction Info proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes:

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
El modal de reproducción de grabaciones proporciona un conjunto de controles de audio:
- Reproducir/pausar: Haga clic en para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en para pausar la reproducción de la grabación.
- Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que va de 0.5X a 2X.
- Control de sonido: Haga clic en para silenciar o cancelar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante del volumen para ajustar el volumen de reproducción.
Cuando las conversaciones contienen datos de la PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:

Si se detectan datos de PCI, el modal de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
Cuando se utilizan entidades seguras, la grabación se silencia automáticamente durante las partes en las que hay datos de PCI, lo que garantiza que la información confidencial no se escuche.

Cuando se escala una llamada de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano vuelve a consultar al mismo o a otro agente de IA, actualmente no se admite la grabación de la sección consultada.

El mensaje Intents Identified Sección:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera los intervalos asociados con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

Entities Identified enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan los datos clave que el agente de IA identificó en la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación, se muestra un desglose de la información que aparece:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus puntuaciones de similitud correspondientes.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idiomas: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Transferencia del agente: indica si se produjo una transferencia del agente durante la sesión. Marque el cuadro de verificación Agent Handover by Rules casilla de verificación si la entrega de un agente se activó mediante reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específicas que activaron la respuesta del agente de IA.
Motor de IA de NLU: identifica el motor de IA de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas: muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración Traspaso e inferencia. El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o si requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON mediante la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a capacitar a su agente de IA con secuencias de comandos para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de capacitación, pruebe a fondo su agente de IA para garantizar la precisión y la eficacia. Cada vez que publica un agente de IA con secuencias de comandos, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la ficha Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con secuencias de comandos.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Haga un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para que cada versión esté lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la selección en la ficha Registros de cambios.
Publique, obtenga una vista preliminar o cargue una versión más antigua como borrador si es necesario.
Ver historial de capacitación: haga un seguimiento de cuándo capacitó un corpus y de los cambios realizados.
Comparar motores de capacitación: revise los motores de capacitación utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de capacitación.
Seguimiento de los cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Revertir a las versiones anteriores: revierta fácilmente a un conjunto de capacitación más antiguo si es necesario.

Registros de cambios

El mensaje Change Logs proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con secuencias de comandos en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegue hasta el Tablero de mandos y haga clic en el agente de IA que creó.
Haga clic en el botón Version History para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en el botón Change Logs para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intent y Response).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice la flecha Updated by y Change Location opciones de búsqueda para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El mensaje Version History muestra un máximo de 10 cuerpos para cada agente de IA.

Agente de IA con secuencias de comandos

El sistema agrega mensajes al Curation consola basada en los siguientes criterios:

Fallback MessagesCuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de recuperación.
Mensajes con voto en contra: mensajes que los usuarios han votado en contra durante las vistas preliminares del agente de IA.
Traspaso del agente: mensajes que dan lugar a un traspaso del agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentran dentro del umbral de confianza baja especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o la respuesta correctas.

Resolver problemas

El mensaje Issues le permite revisar y direccionar los mensajes marcados para su conservación. Puede realizar las siguientes acciones:

Elija resolver o ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante el Decrypt Content opción, si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la Protección de datos avanzada está activada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema a una intención existente, seleccione el enlace Link y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: utilice la Add to a New Intent opción para crear una nueva intención directamente desde la Consola de mantenimiento.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de selección.

No puede vincular las intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
En el caso de un agente de IA con secuencias de comandos, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a capacitar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficaz.

El mensaje Resolved muestra todos los problemas resueltos por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluido si lo vinculamos con una intención existente, creamos una nueva o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no capturó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de mantenimiento.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar el enunciado: busque el enunciado que activó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de conservación: si el problema aún no está en la consola de conservación, el sistema muestra el Curation Status alternancia.
Activar/desactivar la bandera: habilite el Curation Status Active/Desactive para agregar el enunciado a la Consola de mantenimiento para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la consola de selección, el aspecto del conmutador cambia para mostrar su estado.

Ver el rendimiento de su agente de IA con secuencias de comandos mediante Análisis

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas en fichas, a saber: Overview, Responses, Training, y Curation.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos de análisis del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento generales del agente de IA a los desarrolladores.

En el tablero de mandos, elija el agente de IA que creó.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que gestiona el agente de IA sin intervención humana.
Transferencias totales de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Sesiones promedio diarias
Mensajes totales (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes proceden de los usuarios.
Mensajes promedio diarios

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones gestionadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios para el agente de IA. Proporciona un recuento de usuarios totales e información sobre las sesiones promedio por usuario y los usuarios promedio diarios. A esto le sigue un gráfico que muestra los usuarios nuevos y devueltos para cada unidad en función de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas en las que el agente de IA:

Se identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario de una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Formación

La sección de formación representa la «salud» de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de capacitación para cada intención de sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con el color y el tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de capacitación necesita para mejorar la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares de los agentes de IA para responder preguntas y las plantillas de respuesta de los agentes de IA para realizar acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que utilizan los agentes de IA para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente el número de problemas de selección que surgen cada día y el número que resuelven los agentes de IA.

Utilizar agentes de IA para las interacciones con el cliente

En esta sección se describe cómo integrar los Agentes de IA con canales de voz y digitales para gestionar las conversaciones del cliente.

Uso de Agentes de IA para interacciones de voz y digitales

Después de crear y configurar sus agentes de IA autónomos o guiados en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite que los Agentes de IA manejen conversaciones tanto basadas en la voz como digitales con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte Usar agentes de IA para interacciones de voz y digitalesartículo.

Administrar informes personalizados para agentes de IA

Puede usar Global Variables para generar reportes personalizados y analizar llamadas dirigidas al Agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el Agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una Variable Global

1	Iniciar sesión en Centro de control.
2	Desde la pantalla Contact Center el panel de navegación, elija Flows > Global Variables.
3	Haga clic en Create a new global variable y proporciona el nombre y la descripción de la Variable. Crea una Variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elegir String como Variable type.
4	Alternar Make Reportable para mostrar la Variable en Analyzer con fines de generación de informes.
5	Haga clic en Save.

Añadir la Variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en su organización de clientes utilizando Centro de control.
2	Navegue hasta Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haga clic en el Go to Flow Designer icono junto al flujo. El mensaje Flow Designer aparece la ventana.
4	En la ficha Global Flow Properties panel, desplácese hacia abajo hasta Variable Definition > Predefined Variables .
5	En la ficha Global Variables , haga clic en Add Global Variables. Añadir la Variable Global CustomAIAgentInteractionOutcome a su flujo.
6	Utilice la flecha Set Variable actividad para Asignar el valor ABANDONADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure su Virtual Agent V2 actividad en el flujo.
8	Conecte el resultado Manejado del Virtual Agent V2 Actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor MANEJADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado Escalado de la Virtual Agent V2 actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor ESCALADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecta la ruta con error de la Virtual Agent V2 actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor ERRORED a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Completa el resto de los flujos en función de tu lógica de negocio y publicarlos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome configurado en Abandonado, Gestionado, Escalado o Errado, dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para grabaciones de llamadas de agente de IA y distribución de resultados de Agente de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargar el Registros.json de llamadas de agente de IAarchivo de Registros de llamadas del agente de IA.
2	Se conecta a Analyzer.
3	En la página de Inicio, haga clic en Visualization icono en el analizador.
4	Haga clic en Import.
5	Haga clic en Browse para seleccionar el archivo (.json) que se va a importar.
6	Haga clic en Import para importar el archivo Records.json llamada de agente de IA.
7	Haga clic en Edit para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Edit Filters para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el is in el botón de radio y añada los valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Haga Guardar e iniciar algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Visualización de la distribución de resultados de Agente de IA

1	Descargar el Distribución de resultados del agente de IA.jsonarchivo de Distribución de resultados del agente de IA.
2	Se conecta a Analyzer.
3	En la página de Inicio, haga clic en Visualization icono en el analizador.
4	Haga clic en Import.
5	Haga clic en Browse para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Import para importar el archivo AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Haga clic en Edit para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Edit Filters para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el is in el botón de radio y añada los valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Haga Guardar e iniciar algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Comprender la transparencia de la IA para los agentes de IA

Muchas regiones exigen que las organizaciones notifiquen a los usuarios cuando presten servicios de IA, por ejemplo, Ley de inteligencia artificial de la UE en Europa. La transparencia de IA le permite avisar a los clientes cuándo interactúan con un agente de IA antes de que la conversación continúe. Esta divulgación se aplica tanto a los agentes de IA guiados como a los autónomos, funciona a través de canales de voz y digitales compatibles y puede previsualizarse con la experiencia de bienvenida existente en la interfaz de usuario de IA Agent Studio.

Cómo funciona la transparencia de la IA

Utilice la flecha AI transparency configuración en el perfil del agente para controlar el mensaje de divulgación orientado al cliente.

Los agentes de IA autónomos utilizan la nota de transparencia como una configuración de mensaje de bienvenida. Para obtener más información, consulte Actualizar el perfil del agente de IA autónomo.
Los agentes de IA con secuencias de comandos le permiten configurar notas de transparencia específicas de idioma y volver a la nota predeterminada cuando un mensaje específico de idioma no está disponible. Para obtener más información, consulte Actualizar perfil del agente de IA con secuencias de comandos.

En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproducirá o aparecerá un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Para deshabilitar esta característica, debe reconocer los riesgos y agregar comentarios de auditoría antes de abandonar la aplicación.
En todas las demás regiones: Puede elegir si desea habilitar la característica y configurar el mensaje según sea necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de IA como una mejor práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúen con agentes de IA.

Comportamiento del canal

En el caso de las interacciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes del mensaje de bienvenida y las personas que llaman no pueden interrumpirlo.
Para las interacciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión.

Qué revisar antes de publicar

Revise el mensaje de transparencia predeterminado para asegurarse de que el texto identifique claramente la interacción con la IA.
Limitarlo a 200 caracteres.
Asegúrese de que el mensaje coincida con la orientación legal y de la marca de su organización.
Obtenga una vista preliminar de la divulgación en cada canal e idioma para el que se proporciona soporte.
Si desactiva la transparencia de IA, confirme la advertencia y proporcione el motivo.
Asegúrese de tener el idioma de divulgación de IA, como "Soy un asistente de IA" o "Soy un agente de IA" como prefijo para los cambios de imagen de marca.

Desarrollo de IA, seguridad y privacidad de los datos

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por la IA, nos sometemos a una evaluación del impacto de la IA en comparación con nuestros principios de IA responsable y nos adherimos al marco de IA responsable, además de los procesos existentes de seguridad, privacidad y derechos humanos mediante el diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente de Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte la nota técnica de transparencia de IA del Agente de IA de Webex en el portal de confianza de Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos externo, Microsoft no utiliza el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Consideraciones éticas y de seguridad

Todas las características de IA generativas son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA; para ello, optamos por Filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión del Asistente de IA al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y la garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

El Agent Studio de IA de Webex es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de soporte y servicio al cliente. Mediante la inteligencia artificial, los agentes de IA proporcionan asistencia automatizada a los clientes antes de interactuar con agentes humanos. Estos agentes admiten las interacciones de voz con entonación, comprensión del idioma y conocimiento contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA gestionan de forma fluida e informal las interacciones de los canales digitales a través de mensajes de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, ya que reciben ayuda con preguntas, recuperación de información y minimizan los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona 24/7 disponibilidad, maneja volúmenes más altos y mejora los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, el análisis y la generación de informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos laborales a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para lograr una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejor toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de conjuntos de datos grandes.
- Permite análisis predictivos para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y la evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por la IA.
- Proporciona soporte al cliente de 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Escala fácilmente para satisfacer las necesidades cambiantes de la empresa.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para obtener una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Solución del Centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Centro de contacto de Webex Enterprise (WxCCE) CCE unificado (UCCE) CCE empaquetado (PCCE) CCX unificado (UCCX) Actualmente, Unified CCX está disponible como una versión Alfa.	Agente de IA con guiones Agente de IA autónomo

Comprender los tipos de agentes de IA y ejemplos

En la siguiente tabla, se ofrece una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo se configura?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y en acciones predefinidas. Automatizan tareas laboriosas o repetitivas. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar agente autónomo de IA
Guión	Los agentes de IA guiados están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar agente de IA con guiones

Ejemplos

Los agentes de IA autónomos y guiados se aplican a diversos casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: los agentes autónomos y guiados pueden brindar soporte al cliente, y los agentes autónomos ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para las funciones de asistentes virtuales, ya que pueden administrar una amplia variedad de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y guiados depende de la complejidad de las tareas, el nivel de autonomía requerido y la disponibilidad de datos de capacitación.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una suscripción o prueba activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la característica del agente de IA de Webex. Para obtener más información, consulte el artículo Pruebas de autoservicio de Webex Contact Center.
Para inscribirse en la suscripción, los clientes deben comprar el complemento del agente de IA para Flex-3.0 Licencia del centro de contactos. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona al agente de IA como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Centro de contacto de Webex Enterprise y Centro de contacto empresarial

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o versiones posteriores: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para inscribirse en una suscripción, los clientes deben comprar el complemento del agente de IA para el agente de IA de Webex en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Guía para hacer pedidos del Centro de contacto del Plan Flex de Cisco Collaboration en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra los entornos en la nube y locales con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades del agente de IA adecuadas en Collaboration Flex 3.0 Oferta del centro de contacto. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho del agente de IA de voz concede acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar los agentes de IA, consulte el capítulo del Agente de IA de Webex en la Guía de características del Centro de contacto de Cisco Unified Enterprise en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y la Guía de características del Centro de contacto de Cisco Unified Enterprise en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Funciones y permisos del usuario

Esta sección proporciona los detalles de los roles de usuario y los permisos requeridos dentro de una organización para acceder a la aplicación Agent Studio de IA:

Función	Organización del cliente	Organización del socio	Cualquier otra organización
Administrador total	Acceso total al Agent Studio de IA, incluida la administración del acceso a las transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador del servicio del Centro de contacto	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo al Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a Agent Studio de IA, excepto a información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio del Centro de contacto de Webex en Control Hub	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a Agent Studio de IA, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores totales de la organización del cliente pueden acceder al perfil empresarial. Lo utilizan para administrar el acceso a las transcripciones tanto para ellos como para otros usuarios de la organización. De manera predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores totales deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie Agent Studio de IA.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil empresarial.
Haga clic en la ficha Compañeros de equipo para ver la lista de los compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Habilite el conmutador Descifrar acceso para conceder a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceder a Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Agent Studio de Webex AI. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, comuníquese con el soporte de Cisco para habilitar el indicador de características correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Services > Contact Center.
Desde la pantalla Contact Center panel de navegación, seleccionar Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex AI Agent para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra ficha del navegador y estará listo para configurar sus agentes de IA.

La vista previa de voz para los agentes de IA está disponible solo cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De manera predeterminada, la página Servicios aparece como una página de inicio.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Services > Contact Center. Desde la pantalla Contact Center panel de navegación, seleccionar Tenant Settings > Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página de inicio.
En el menú Bandeja de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex AI Agent para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra ficha del navegador y usted inicia sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de la página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Cuando inicia sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Tablero de mandos: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo haya concedido el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimientos o la base de conocimientos, que sirve como cerebro para que los agentes de IA autónomos respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar la sesión de la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú del perfil de usuario le permite ver su información de perfil, cambiar entre temas de la interfaz de usuario y cerrar sesión de la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Change Theme y elija su opción preferida: claro, oscuro y sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil empresarial contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- El mensaje General muestra la zona horaria de la organización. Elija la zona horaria requerida en el menú desplegable. Cuando crea un nuevo agente, la zona horaria elegida aparece en la página de perfil del agente. Consulte la sección Actualizar el perfil del agente de IA autónomo para obtener más detalles.
- En la ficha Compañeros de equipo, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación.
  
  Los administradores totales de la organización del cliente pueden acceder al perfil empresarial. Lo utilizan para administrar el acceso a las transcripciones tanto para ellos como para otros usuarios de la organización. De manera predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores totales deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su tablero de mandos

En el tablero de mandos, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, actualizado por última vez por última vez el, y el motor utilizado para capacitar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono Puntos suspensivos: haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copie el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de las API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimine de forma permanente el agente de IA del sistema.
- Anclar: ancle el agente de IA en la primera posición del tablero de mandos o desancle para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del tablero de mandos. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y guiados, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con secuencias de comandos

Puede crear hasta 100 agentes de IA, lo que incluye tipos guiados y autónomos.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. En primer lugar, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Import agent.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo del agente de IA (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente, introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En ID del sistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se importa correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el tablero de mandos.

Búsqueda de palabras clave

La plataforma ofrece sólidas capacidades de búsqueda para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente los agentes de IA. Puede realizar la búsqueda de palabras clave con el nombre de agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabras clave, puede refinar los resultados de búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable:Con secuencias de comandos, Autónomo y Todos.

Administrar bases de conocimientos

Una base de conocimientos es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y de IA para comprender, procesar y generar textos similares a los humanos. El motor de IA capacita a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimientos almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes de IA autónomos.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

No cargue ninguna de las siguientes opciones a la base de conocimientos:

Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI)
Información de identificación personal (PII)
Información de salud protegida (PHI)
Cualquier otra información sensible, confidencial o regulada

Usted es responsable de asegurarse de que todo el contenido que cargue cumpla con estos requisitos.

Si accede a la página Conocimiento por primera vez, aparece un descargo de responsabilidad que le solicita información confidencial descrita anteriormente. Haga clic en Aceptar para continuar.

Crear una fuente de conocimiento para el agente de IA

Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el botón Knowledge icono en el panel de navegación izquierdo para navegar hasta la página Conocimiento.

Puede crear y administrar fuentes de la base de conocimientos desde la página de conocimientos. Las fuentes de conocimiento para los agentes de IA autónomos pueden ser archivos, artículos, fuentes de sitios web. Si agrega fuentes por primera vez, la página Conocimiento muestra los siguientes mosaicos:

Cargar archivos: Elija esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos.
Crear un artículo: Seleccione esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos.
Sitio web de extracción: Seleccione esta opción para extraer contenido de la página web. Consulte la sección Sitios web de extracción.

Haga clic en el mosaico necesario para crear la fuente de la base de conocimientos adecuada. También puede utilizar la Add source botón desplegable en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de la base de conocimientos. Elegir Files, Articles, o Websites según sea necesario.

Una vez que cree las fuentes de la base de conocimientos, configúrela para los agentes de IA.

Cargar archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc y txt.

1	Elegir Add source > Files.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Add File para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre del archivo se utiliza como nombre de origen dentro de la base de conocimientos.
3	Haga clic en Process Files para procesar los archivos cargados. Haga clic en Clear list para borrar los archivos. También puede elegir Close and keep processing. Cuando termine, podrá ver los archivos procesados en el Processed files . Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas (se mide desde el momento en que se recogió el archivo para su procesamiento). Sin embargo, no hay límite para el tiempo que el archivo permanece en la cola. El soporte para el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. Consulte las pautas y las mejores prácticas para cargar archivos: El archivo se lista en la página Fuentes. Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas. Haga clic en el icono Editar debajo de Controls para editar el archivo. Haga clic en el icono Eliminar debajo de Controls para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Mejores prácticas para cargar archivos

Siga estas pautas y las mejores prácticas al cargar archivos a la Base de conocimientos:

Puede agregar varios archivos a la vez.
Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
- Límite de almacenamiento total: 2 GB por base de conocimientos.
- Número máximo de archivos: 100 archivos por base de conocimientos.
- Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
- Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
- Límite de tamaño de archivo PDF: Además del límite de tamaño del archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Dos y No al cargar archivos con datos tabulares (todos los tipos de archivos)

En esta sección se describen las mejores prácticas al cargar archivos con datos tabulares:

De dos

Mantenga las tablas simples y bien formadas con una sola fila de encabezado en la parte superior.
Mantenga cada fila de la tabla por debajo de 6,000 caracteres (encabezados y valores de filas combinados).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6,000 caracteres.
Utilice encabezados de columna claros y descriptivos en las tablas (por ejemplo: Customer Name, Order Date) ya que estos encabezados se utilizan al extraer los datos.

No es necesario

No utilice células fusionadas ni tablas anidadas en contenido tabular, ya que la estructura se pierde durante la extracción.
No incluya un solo párrafo de texto libre muy grande en una celda. Respete siempre el límite de filas de 6,000 caracteres.

Dos y no al cargar una hoja de cálculo (.xlsx, .xls, .csv)

En esta sección se describen las mejores prácticas para cargar hojas de cálculo y archivos CSV:

De dos

Conserve una tabla por hoja.
Mantenga los encabezados en la primera fila seguidos de las filas de datos. Esto permite que el sistema procese la fila de cabecera con precisión.
Adhiera al recuento total de caracteres permitido en la hoja de cálculo, que es de 3,000,000 caracteres.
Mantenga cada fila por debajo de 6,000 caracteres (incluidas las filas de encabezados y las filas de datos combinadas).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6,000 caracteres.

No es necesario

No incluya hojas ocultas si no son necesarias, ya que el sistema todavía lee e ingiere estas hojas.
No cree varias tablas en una sola hoja. El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.

Limitaciones

Consulte las siguientes limitaciones:

Formato: El sistema no conserva los formatos de documentos y celdas (colores, fuentes, estilos y formato condicional).
Indexación: Las tablas de PDF, páginas web y archivos de marcado se indexan como texto sin formato. Esto reduce la precisión de recuperación para consultas que se dirigen a filas o columnas específicas.
Hojas de cálculo y archivos CSV: Si una sola fila supera el límite de caracteres, el sistema rechazará todo el archivo. Además, el sistema no conserva los hipervínculos en los archivos CSV.
Archivos PDF: El sistema no conserva los hipervínculos en archivos PDF.
Archivos de Word (.docx, .doc): El sistema no conserva los hipervínculos dentro de las celdas de la tabla.

Crear artículos

1	Elegir Add source > Articles.
2	En la página Escribir un artículo, en Source details introduzca el nombre de la Fuente y proporcione una Descripción detallada.
3	Escriba la información necesaria en el editor de texto. Asigne formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Add Source.

El artículo se agrega a la página Fuentes.

Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.

Haga clic en el icono Editar debajo de Controls para editar el artículo.
Haga clic en el icono Eliminar debajo de Controls para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Extraer página web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web de su propiedad. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet con el fin de encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que sus agentes de IA pueden acceder.

El rastreo comienza con la URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de la página, la aplicación de rastreo navega desde la página de inicio, visita los sitios web y busca el contenido necesario según los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web del agente de IA de Cisco Webex?

El rastreador web del agente de IA de Cisco Webex se identifica a sí mismo mediante el mecanismo de encabezado de agente-usuario. Utilice la siguiente información para configurar su servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots a fin de garantizar que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado personalizado User-Agent, que normalmente sigue uno de estos patrones:

Formato estándar:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Cadena similar al navegador que incluye el identificador de rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, utilice esta cadena (o una coincidencia de prefijos como “CiscoWebexAIAgentCrawler”) para identificar el rastreador.

¿Cómo funciona el rastreador web con robots.txt?

El rastreador respeta robots.txt y se identifica con el token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

El rastreador envía un encabezado de agente de usuario similar al navegador en solicitudes HTTP de compatibilidad [por ejemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], pero utiliza el token CiscoWebexAIAgentCrawler para robots.txt la coincidencia de reglas. Utilice este token exacto en su robots.txt directivas.

Consulte los siguientes ejemplos:

- Permitir el acceso completo al rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Restringir el rastreador a caminos específicos

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Para no permitir el rastreador por completo

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Para permitir solo este rastreador y bloquear a todos los demás

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Consideraciones importantes:

Coincidencia de grupo exclusiva: Si ambos son un agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler grupo y un Usuario-Agente: * grupo existen, el rastreador solo sigue las reglas de su grupo llamado; * reglas son ignoradas. Para aplicar ambas opciones, duplique las directivas correspondientes en el grupo designado.
Se requiere el espacio en blanco: Separe grupos de agente de usuario con una línea en blanco; de lo contrario, los analizadores pueden fusionarlos.
No distingue entre mayúsculas y minúsculas: Los tokens de agente de usuario no coinciden con mayúsculas y minúsculas, utilice CiscoWebexAIAgentCrawler para mayor claridad.

Crear una fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de tener:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede utilizar la extracción del sitio web con información de acceso público a la que tenga permiso legal para acceder y procesar. No utilice esta característica con:

Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta característica, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elegir Add source > Websites. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En la ficha Source Details , introduzca el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en la pestaña Description .
3	En la ficha Source Configuration , defina los siguientes parámetros: En Source: Starting URL: Introduzca la URL de la página web que desea rastrear y agregue como fuente. Filters: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Utilice patrones de URL para enfocar su rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: coincide y extrae URLs que contienen "product". help – busca y extrae únicamente las URLs que contengan "help". /blog/ - coincide y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extract only subdomains of the starting URL: Si el contenido de destino abarca varios subdominios, puede especificar hasta 10 subdominios para incluirlos (por ejemplo, support.example.com). En Extract Scope: Defina el alcance en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Depth limit 0 : Arrastra solo la URL de la página de inicio o de la página de destino. 1 : Arrastra la página de inicio y todas las páginas enlazadas directamente desde ella. 2 : Arrastra la página de inicio, páginas enlazadas directamente y páginas enlazadas desde esas páginas. Page limit: Introduzca la cantidad de páginas que desea que rastree el sistema. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: Si límite de página =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Content Exclusions: Todos: Excluya los encabezados, el pie de página, los elementos de navegación y los elementos de formulario. Nav: Excluir elementos de navegación. Pie de página: Excluya los elementos del pie de página. Formulario: Excluya los elementos de formulario. Sync Run Schedule: Esta sección le permite configurar la frecuencia de la fuente de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Sync frequency: La opción predeterminada y actualmente compatible es Ejecutar a pedido. Esto le permite sincronizar las páginas web manualmente para los cambios recientes. Sync content change: Elija aplicar automáticamente los cambios o mantenerlos para su aprobación. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Haga clic en Add Source.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como syncing. El sistema:

Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato de marcado estructurado.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar la fuente, haga clic en el icono Eliminar.

Qué hacer a continuación

Asigne el origen de la URL web al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Navegue hasta la página de su base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada de la lista de fuentes de conocimiento de URL web requerida.
3	Haga clic en el botón Sync now en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de fuente de conocimiento de la URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios del sitio web. El estado se muestra como Sincronización.
4	Si la opción de aprobación de contenido está activada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronizar solo cuando espera cambios de contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante los períodos de uso bajo cuando sea posible.
Cantidad de sincronizaciones concurrentes permitidas: 1 se permite la sincronización/rastreo de páginas web a la vez en una KB. 3 se permiten la sincronización/rastreo de páginas web por organización.

Aprobar el contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre la aprobación pendiente, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista preliminar de la información extraída en formato de marcado estructurado.
3	Consulte un resumen de los cambios: Added: Se encontró un nuevo contenido durante esta sincronización. Modified: Contenido existente que ha cambiado. Deleted: El contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Approve para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Decline para descartar el contenido. El contenido rechazado se elimina de forma permanente.

Mejores prácticas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web, al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo de antemano.
Comience con el foco y, a continuación, expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Primero pruebe los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Lo mejor: Páginas de inicio para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evite: URL de la página de inicio que dan lugar a tipos de contenido mixto.
Utilice patrones de URL estratégicamente. Después de tu primer rastreo:
- Revise la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con ajustes refinados, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites realistas de página en función de sus necesidades.
Utilice la profundidad de rastreo adecuada para sus objetivos de contenido.
Céntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajústelos en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Múltiples rastreos simultáneos pueden afectar el rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que algunos contenidos interactivos no se capturen.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Seguimiento ético y de cumplimiento

Respete las políticas de los sitios web: Asegúrese de tener permiso para rastrear y respetar la limitación de tasas.
Responsabilidad de los datos: Solo arrastre el contenido de acceso público que sea de su propiedad o que tenga permisos para ello.
Propiedad del contenido: Considerar las implicaciones en materia de propiedad intelectual y mantener la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tiene problemas:

Revise el historial de sincronización para ver los detalles del error.
Compruebe que las URL de destino sean accesibles públicamente.
Verifique que los patrones de URL coincidan con el contenido deseado.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de las páginas.
Comuníquese con el soporte si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceder a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el botón Knowledge en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la Knowledge . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimientos específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Sources: Detalles de las fuentes asociadas a la base de conocimientos, tales como: Source name Descripción Escriba Creado por Última actualización realizada por Última actualización en Estado Controles Used by: Detalles del agente de IA que utiliza la base de conocimientos específica. History: Historial de actividades en la base de conocimientos. También puede acceder a la base de conocimientos desde la Knowledge ficha de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria mediante los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimientos. Bases de conocimientos actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimientos creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Reset all para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente autónomo de IA

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder a un repositorio de conocimientos y utilizarlo para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede utilizar los agentes de IA autónomos en varias situaciones, entre las que se incluyen:

Proporcione soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, resuelva problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: proporcione asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP): comprender y responder al lenguaje humano de manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas en función de la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice las tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo.

Los resguardos configurados en los agentes de IA autónomos garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y perjudicial.

Crear un agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimientos para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear fuente de conocimiento para el agente de IA.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	En el tablero de mandos, haga clic en +Create agent.
3	En Create an AI agent pantalla, elegir Start from scratch y haga clic en Next. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autonomous`. En este caso, los campos de la página Perfil se completan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Utilizar plantillas de agente de IA.
4	Elegir Autonomous tipo de agente.
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Agent name: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. System ID: un identificador único generado por el sistema. Este campo se puede editar. AI engine: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada es compatible con los agentes de IA en centros de contacto de varios idiomas, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas. Pro de IA de Webex US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y similares a las humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales y los requisitos regulatorios de EE. UU. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Actualmente, este motor no proporciona soporte para los medios regionales de ubicaciones remotas. Pro-Europa de IA de Webex 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los detalles regionales, lo que ofrece una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de la UE. Actualmente, este motor no proporciona soporte para los medios regionales de ubicaciones remotas. Su elección del motor de IA determina la configuración de la conversación (como idioma, voz, DTMF, demoras e interrupciones y vocabulario) disponible para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en la ficha Conversaciones se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA. Agent's goal: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insert example. Consulte Lo que se debe hacer y no se debe hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntos pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Create. Ahora ha creado correctamente el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tipos guiados y autónomos. No cree un único agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con alcances limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA preconstruidos. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar un agente autónomo de IA

Las siguientes secciones lo orientan sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranuras
- Configurar el cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo

Utilice la flecha Profile para administrar la configuración de identidad orientada al cliente.

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Profile y configure los siguientes detalles: Agent name: edite el nombre del agente de IA, de ser necesario. System ID: edite el ID del sistema del agente de IA, de ser necesario. URL for agent profile image: la URL predeterminada desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cámbielo si es necesario. Time zone: muestra la zona horaria configurada en el nivel de la organización de manera predeterminada. Si es necesario, elija una zona horaria diferente para sus agentes de IA individuales de la lista desplegable. El sistema conserva las configuraciones a nivel de agente cuando cambia la configuración a nivel de organización. AI engine: elija una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües y ofrece conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y similares a las humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales y los requisitos regulatorios de EE. UU. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los detalles regionales, lo que ofrece una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de la UE. Su elección del motor de IA determina la configuración de la conversación (como idioma, voz, DTMF, demoras e interrupciones y vocabulario) disponible para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en el Conversations se actualizará dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA. AI transparency: habilite o deshabilite la nota de transparencia que indica a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Para los nuevos agentes de IA, la alternancia de transparencia de IA está activada de forma predeterminada. Si lo desactiva, debe reconocer la advertencia y proporcionar el motivo. En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproduce o aparece un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Si los administradores deciden deshabilitar esta característica, deben reconocer los riesgos y agregar comentarios de auditoría antes de optar por no usarla. Los clientes con implementaciones orientadas a la UE deben revisar el mensaje de transparencia predeterminado y confirmar que el texto final cumple con sus propios requisitos de marca, legales y cumplimiento antes del 2 de agosto 2026. En todas las demás regiones: Los administradores pueden elegir si desean habilitar la característica y configurar el mensaje si es necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de la IA como una mejor práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúen con la IA. También puede configurar el mensaje de transparencia de IA para los agentes de IA existentes en su organización. Se recomienda, pero es opcional. Para las conversaciones de voz, se reproduce una nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida y las personas que llaman no pueden interrumpirlo. Para las conversaciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión. Welcome message: el mensaje de bienvenida predeterminado que utiliza el agente de IA para iniciar la interacción. Actualícelo, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá ni se reproducirá como se haya configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Agent's goal: edite el objetivo del agente de IA, de ser necesario. Consulte Lo que se debe hacer y no se debe hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instructions: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Consejos de ingeniería de mensajes al escribir instrucciones. El objetivo del agente y las instrucciones juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes.
4	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes de IA autónomos están diseñados para comprender las intenciones de los usuarios y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de alimentos en línea. Para llevar a cabo la tarea, cree un agente de IA autónomo que lleve a cabo las siguientes acciones:

Obtenga la información necesaria del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Cumplir con los requisitos del cliente.

El agente de IA autónomo trabaja en los siguientes tres elementos fundamentales:

Acción: una tarea que realiza un agente de IA al comprender las intenciones del usuario y completa al conectarse a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de franjas horarias implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente en función de las declaraciones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción al conectarse con sistemas externos.

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.

2

Navegue hasta Configurations > Actions .

El mensaje Actions muestra la acción Traspaso del agente. El mensaje Agent handover la acción está activada de forma predeterminada, lo que permite que el agente de IA remita la conversación a una instancia superior un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarla.

3

Haga clic en +Add Actions para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elegir Browse actions > Select available para la configuración del cliente MCP.
Elegir Add new > Fulfillment crear una acción de cumplimiento.
Elegir Add new > Transfer para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para conocer los pasos detallados de configuración.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para las acciones del agente de IA en el generador de flujos de Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar los flujos de cumplimiento para las acciones del agente de IA.

Como parte del cumplimiento de la PCI, el agente de IA autónomo actualmente no admite el cumplimiento que implique tarjetas de débito o de crédito. Toda verificación o pago de usuarios que impliquen una tarjeta de débito o de crédito debe hacerse a través de la integración de terceros.

1	En Add a new action página, especifique los siguientes detalles: Action name: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, `Book tickets`. La longitud máxima de la Action name el campo tiene 64 caracteres. Action description: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de Action description tiene 1024 caracteres.
2	Configure las ranuras. Consulte Configurar el relleno de la ranura para obtener más información.
3	Configure el cumplimiento. Puede elegir una de las siguientes opciones. Si elige Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, realice la siguiente configuración: Select service: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect. El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo a nivel del cliente. Select a flow: elija el flujo requerido que se configura en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect. Si elige, Manage in the source flow (voice only), debe configurar eventos personalizados. Consulte Configurar datos personalizados y eventos personalizados para agentes de IA para obtener información detallada.
4	Haga clic en Add para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranuras

El relleno de ranuras implica agregar las entidades de entrada necesarias para el motor de IA. En la ficha Slot filling sección de la Actions página, agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido del esquema de JSON para obtener detalles.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En Add a new input entity página, especifique los siguientes detalles: Entity name: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima de la Entity name puede tener 256 caracteres. Entity type: elija el tipo de datos de la entidad. Entity description: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la Entity description puede tener 512 caracteres. Entity examples: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Add para añadir más ejemplos. Marque el cuadro de verificación Required casilla de verificación para hacer obligatoria esta entidad.
3	Haga clic en Add para agregar la entidad de entrada. Puede agregar todas las entidades de entrada que necesite.
4	Haga clic en Add para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, utilice la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades usando un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Use JSON instead.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add.

Para obtener más información, consulte Un recorrido del esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

tipo: tipo de datos del objeto de parámetros. Esto es siempre 'objeto' para indicar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto en el que cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: una matriz de cadenas con los nombres de los parámetros obligatorios.

propiedades Objeto

Cada clave del objeto de propiedades representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

tipo: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- cadena: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: una lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: una estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: una breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y coherente con las instrucciones y la descripción de las acciones del agente es buena para una mejor precisión.
La plataforma solo aplica la validación para el «tipo». No se aplica la «descripción» para todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidades son:
- enumeración: el campo enumeración enumera los posibles valores de un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usarlos.
- patrón: utilice el campo patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de la entidad sea más precisa y sólida. Para obtener más información, consulte Un recorrido del esquema JSON.

Ejemplo

El siguiente ejemplo incluye varios tipos de entidades y palabras clave:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Este ejemplo incluye las siguientes entidades:

nombredeusuario: un tipo de cadena con limitación de longitud mínima y máxima.
contraseña: un tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
correo electrónico: un tipo de cadena con un patrón de regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
fecha de nacimiento: un tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), que incluye un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores específicos permitidos (enumeración).
roles: un tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios, tal y como se define en el array “obligatorio”.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura consistente y una convención de nomenclatura. Siga estas mejores prácticas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y aplicar para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que se parezca al siguiente:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Es posible que Webex Connect no reciba las preferencias y los roles introducidos en ciertas situaciones porque no fueron designados como obligatorios en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente de Model Context Protocol (MCP) permite a los agentes de IA autónomos conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones de API personalizadas. Esto optimiza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante conversaciones con los clientes en directo.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden hacer lo siguiente:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en directo.
Recuperar datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción de MCP en Webex AI Agent Studio, debe hacer lo siguiente:

Tenga la URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales para las herramientas de terceros que desea conectar.
Inscriba aplicaciones MCP en el Portal de desarrolladores de Webex. Consulte la sección Incorporar su aplicación de agente en el portal de desarrolladores para obtener más información. El estudio del agente de IA de Webex solo admite los siguientes tipos de autenticación:
- OAuth2 credenciales de cliente
- Clave de API
- Autenticación basada en encabezado personalizada
Autorice la herramienta en Control Hub para su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en Control Hub en el portal de desarrolladores para obtener más información.

Nota: Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de las acciones, debe crear una nueva.

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Navegue hasta la página Actions . Haga clic en +Add actions.
4	En la ficha Add actions ventana emergente, en Browse actions elegir Select available Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add. Su agente puede admitir un número máximo de acciones según lo definido en la configuración de su organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema completa automáticamente los siguientes detalles desde la definición del servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición del servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con IA Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre, descripción y detalles del servidor de la herramienta
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (éxito o error)
Latencia (en milisegundos)
Nombre e ID del servidor
ID de transacción

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se proporciona soporte para el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a las herramientas MCP se administra solo a nivel de la organización.
Las acciones de MCP se crean de solo lectura una vez creadas en el Estudio del agente de IA. Para actualizar una acción, cree una nueva.
La configuración de su organización define el número máximo de acciones por agente. Póngase en contacto con su administrador para obtener detalles.

Configurar la acción de transferencia personalizada

La característica de acción de transferencia personalizada le permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA, a un agente humano o a cualquier otro destino deseado (buzón de voz, grupo de búsqueda o cualquier otro número) para garantizar una experiencia del cliente sin problemas. Según la necesidad, puede configurar la transferencia como una transferencia anunciada o una transferencia silenciosa. Mediante el uso de una acción de transferencia, sale de la ruta escalada de la actividad V2 del agente virtual en el Generador de flujos con metadatos que le permiten organizar la siguiente ruta de la conversación. Consulte el artículo Organización multiagente para obtener más detalles sobre la configuración de flujos.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios que se utilizarán al transferir llamadas. Ahora puede configurar cada acción de transferencia de forma independiente.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Actions .
3	Haga clic en el botón Create new Lista desplegable.
4	En Create a transfer action página, especifique los siguientes detalles: En la ficha General information sección, especifique los siguientes detalles: Action name: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, Leave_Voicemail (Dejar_correo de voz). Transfer condition: describa la condición para la transferencia. Por ejemplo, el usuario desea dejar un correo de voz. Transfer visibility: alterne la opción para anunciar las transferencias. Active el conmutador: el agente de IA informa al cliente sobre la transferencia antes de ejecutarla. Desactive el conmutador: el agente de IA realiza una transferencia silenciosa y maneja la acción con idiomas neutros. (opcional) Haga clic en +New input entity. En la ficha Add a new input entity página, introduzca los siguientes detalles: Entity name: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Entity type: elija el tipo de datos de la entidad. Entity description: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Entity examples: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Haga clic en Add.

Qué hacer a continuación

Configure la actividad V2 del agente virtual. Consulte Utilizar agentes de IA para las interacciones con los clientes para obtener más detalles.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En Dashboard , haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Knowledge .
3	Seleccione la base de conocimientos necesaria de la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la opción elegida Knowledge base, elegir Manage Knowledge base de la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimientos del agente de IA, elija None de la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, elija +Add New de la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimientos para el agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes.
5	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar la forma en que el agente de IA maneja las pausas o las interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	En la página de configuración del agente de IA, diríjase a la ficha Configuración > Conversación.
3	Configure los ajustes del idioma y el estilo de respuesta : Idioma: En función del motor de IA elegido para su agente de IA (al crear el agente o actualizar el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerido: Para el motor Webex AI Pro 1.0, el idioma predeterminado se establece en `English`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma para el que se proporciona soporte de manera predeterminada, con `en-US` establecer como la zona predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para los clientes de EE. UU. Para el motor Webex AI Pro-Europa 1.0, el inglés es el único idioma para el que se proporciona soporte de manera predeterminada, con `en-GB` establecer como la zona predeterminada. Webex AI Pro-Europa 1.0 está disponible solo para los clientes de Europa. Estilo de respuesta: : elija cómo quiere que su agente de IA responda a los clientes: Activo : reconocimientos rápidos antes de una respuesta sustantiva: proporciona reconocimientos rápidos antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Además, puede configurar el estilo, la frecuencia y la duración de las respuestas: Style: elija el estilo de respuesta para la conversación: Brief, Empathetic, Conversational, o Formal. Por ejemplo, las conversaciones en un entorno de atención médica deben usar un tono empático. Frequency: elija una frecuencia de respuesta adecuada: Always o When appropriate. Demasiadas respuestas a veces pueden distraer o molestar. Length: elija la longitud de respuesta preferida: Very short: Hasta dos palabras. Short: Hasta cuatro palabras. Medium: Hasta seis palabras. Long: Hasta ocho palabras. Directo: ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: el agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "um" o "like" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz : Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz, en función del motor de IA elegido y del idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0, la voz predeterminada para el inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o una voz diferentes, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0, la voz predeterminada para el inglés se establece en `en-US-Jess`. Actualmente, solo puede cambiar a otras voces en inglés. Para el motor Webex AI Pro-Europa 1.0, la voz predeterminada para el inglés se establece en `en-GB-Grace`. Actualmente, puede cambiar a `en-IE` solo voces. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de la salida del habla. Los valores válidos varían entre 0.7 y 1.2, y el valor predeterminado es 1.0 para una velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujo. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del habla generado.
5	Configure el vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). La adición de vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o idiomas específicos del sector relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Demoras e interrupciones : Active o desactive la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Si habilita esta opción, las personas que llaman pueden interrumpir al agente sin esperar una pausa. Active o desactive la opción Utilizar la detección de voz de IA de Webex para habilitar o deshabilitar una experiencia de intromisión más fluida para el cliente. Si habilita esta opción, sus agentes de IA pueden detectar cuándo un cliente comienza a hablar mucho antes. El agente de IA deja de hablar y comienza a escuchar con una demora significativamente menor. Esta opción se aplica al inglés y a otros idiomas admitidos. Ajuste el control deslizante Fin de la sensibilidad del habla para establecer la rapidez con la que el agente responde después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos varían entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado), con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el Tiempo de espera de cumplimiento (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detenerla por la fuerza. Los valores válidos varían entre 10 y 30 segundos, con un valor predeterminado de 30. Introduzca el Tiempo de espera de activación de la persona que llama (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo debe esperar el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos varían entre 750 y 3000 milisegundos, con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el Tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo de espera a la entrada del cliente antes de que el sistema considere que no hay respuesta. Los valores válidos varían entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes de DTMF: Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA a la siguiente entrada de DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el fin de la entrada de DTMF. El carácter de terminación puede ser # o . Introduzca la longitud máxima* (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada de DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz. Para obtener más información, consulte Vista preliminar de la conversación de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté vivo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Obtener una vista previa del agente autónomo de IA

Puede obtener una vista preliminar de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de la implementación del agente.

Puede abrir la vista preliminar desde:

Tablero de mandos del agente de IA: al desplazarse sobre una tarjeta de agente de IA, el Preview se hace visible la opción de ese agente de IA. Haga clic para abrir la vista preliminar del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente de IA. El mensaje Preview siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget del encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para comprobar las respuestas del agente de IA y garantizar que funcione correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La característica de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a las diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar el primer mensaje orientado al cliente antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europa 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Start a Chat. El agente de IA inicia la interacción con su mensaje de bienvenida. Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar muestra la nota de transparencia con ese primer mensaje generado por IA.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una conversación o sesión de chat nuevos, haga clic en Preview en el encabezado.

Obtener una vista preliminar de la conversación de voz

La característica de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos del navegador para obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en “Permitir” para habilitar el acceso requerido. Le recomendamos que utilice los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Use auriculares para una mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe el agente de IA (mediante intromisión), este detecta el habla, detiene el mensaje de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando utiliza auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite establecer el volumen en 100 %.

Si la transparencia de IA está activada, la vista preliminar incluye la divulgación antes del mensaje de bienvenida para que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europa 1.0, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Start a call. Si la transparencia de IA está habilitada, la llamada comienza con la nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida. Las personas que llaman no pueden interrumpir la nota de transparencia. También puede ver la transcripción en directo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras habla, puede ver la transcripción en directo de la conversación. Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Mute.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en End call.

Publicar su agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree el agente autónomo de IA.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publish.
2	En Publish changes , introduzca la Version name y haga clic en Publish. Puede ver los detalles de la versión en History . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Ver las sesiones y el historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

El mensaje Sessions proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes y los usuarios de IA. Para acceder Sessions:

En Dashboard, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

El mensaje Sessions aparecerá la página. Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se paginará si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar mediante el Refine Results sección a la izquierda. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala o el ID de sesión únicos para una conversación.
Id de consumidor: el ID del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional acerca de la sala.
Marque las casillas de verificación necesarias:
- Hide test sessions: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en directo.
- Agent handover happened: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el Headphone icono que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error occurred: para filtrar las sesiones en las que ocurrió el error.
- Downvoted: para filtrar las sesiones en contra.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrar la sesión.
Haga clic en el botón Decrypt content para ver los datos de la sesión.
El mensaje Decrypt content el botón aparece solo si ha descifrar el acceso dentro de la aplicación de estudio del agente de IA.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por las interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La característica detección de intromisión del agente de IA identifica las instancias en las que un usuario interrumpe o habla durante la expresión de un agente en curso. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo es...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, evitando la completa finalización de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje "Se detectó interrupción del usuario" en la transcripción de la sesión, en la que se notifica a los desarrolladores del agente de IA sobre el mensaje de agente específico que se interrumpió y el punto exacto de la interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida del panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intromisión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y deseada del agente de IA (por ejemplo, "He comprobado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    Actualmente, "Contenido no reproducido" solo está disponible para respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a los mensajes generales.
- Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
  El modal de reproducción de grabaciones proporciona un conjunto de controles de audio:
  - Reproducir/pausar: Haga clic en para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en para pausar la reproducción de la grabación.
  - Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que va de 0.5X a 2X.
  - Control de sonido: Haga clic en para silenciar o cancelar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante del volumen para ajustar el volumen de reproducción.
  Cuando las conversaciones contienen datos de la PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:
  Si se detectan datos de PCI, el modal de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
  Cuando se escala una llamada de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano vuelve a consultar al mismo o a otro agente de IA, actualmente no se admite la grabación de la sección consultada.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia de agente
  - Llenado y cumplimiento de franjas horarias relacionadas con todas las acciones
  En la sección de Información general se proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  Use el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel de la derecha también muestra detalles sobre la utilización de conocimientos con detalles sobre los nombres de documentos y los archivos cargados.
  
  Para las sesiones de llamadas de voz, la salida de cumplimiento en los detalles de la sesión muestra solo metadatos de transacciones, como por ejemplo: Transaction ID y Size. Sin embargo, las sesiones de vista preliminar de chat muestran la carga útil de cumplimiento completo.

Historial

El mensaje History le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En Dashboard, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en History.

El mensaje History aparecerá la página con las siguientes fichas:

Version history: haga clic en el botón Version History ficha para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Change logs: haga clic en el botón Change Logs para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Version history . Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde el Version history .

Version description: una breve descripción sobre la versión del agente de IA.
AI engine: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Updated at: fecha y hora en que se creó la versión.
Actions: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Load as draft: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe realizar la configuración nuevamente.
- Export: se utiliza para exportar el agente de IA.

Cambiar registros

El mensaje Change logs realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. El mensaje Change logs muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con funciones de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder Change logs . Los usuarios con funciones personalizadas que tienen el permiso ‘Obtener registro de auditoría’ también pueden ver los registros de auditoría.

Updated at: la fecha y hora del cambio.
Updated by—El nombre del usuario que incorporó el cambio.
Change Location: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Description: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante el Updated by, Change Location, y Description opciones de búsqueda. Puede ordenar los registros en función del Updated at y Updated by Campos.

Ver el rendimiento de los agentes de IA autónomos mediante análisis

La sección de análisis del agente de IA ofrece una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar el análisis del agente de IA autónomo:

Elija el agente de IA de la Dashboard.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA.

Total de sesiones y sesiones gestionadas por el agente de IA sin intervención humana.
Transferencias totales de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Sesiones promedio diarias.
Mensajes totales (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes proceden de los usuarios.
Mensajes promedio diarios.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento de usuarios totales e información sobre las sesiones promedio por usuario y los usuarios promedio diarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con guiones

Los agentes de IA con secuencias de comandos mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Agent Studio de IA de Webex. Permiten conversaciones multiturno, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos según las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comunicarse con otras soluciones y controlarlas.

Los agentes de IA guiados son agentes impulsados por el conocimiento cuya base de conocimientos consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con secuencias de comandos puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en situaciones en las que:

Se requiere conocimiento específico: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La consistencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas consistentes a consultas similares.
Se necesita una flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información del corpus de capacitación.

Crear un agente de IA con secuencias de comandos

1	Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
2	En la consola, haga clic en + Create agent.
3	En Create an AI Agent pantalla, elegir Start from scratch y haga clic en Next. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la Profile autocompletar la página. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Utilizar plantillas de agente de IA.
4	Elegir Scripted tipo de agente.
5	Especifique los siguientes detalles: Agent name: introduzca el nombre del agente de IA. System ID: un identificador único generado por el sistema. Este campo se puede editar. AI engine: elija un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Agente de IA de Webex Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Agente de IA de Webex Pro 1.0 (con Swiftmatch) Para obtener detalles sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para los agentes de IA.
6	Haga clic en Create. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con secuencias de comandos, que ahora está disponible en Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, lo que incluye tipos guiados y autónomos. En el encabezado del Agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA script.

Configurar un agente de IA con secuencia de comandos

Las siguientes secciones lo guían sobre cómo configurar el agente de IA con secuencias de comandos para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA con secuencias de comandos
Configurar secuencias de comandos
Configurar la transferencia del agente
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil del agente de IA con secuencias de comandos

Utilice la flecha Profile para administrar la divulgación orientada al cliente que les informa a los clientes cuando interactúan con un agente de IA.

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con guiones.

1	En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta la página Configurations > Profile y configure los siguientes detalles: Agent name: edite el nombre del agente de IA, de ser necesario. System ID: edite el ID del sistema del agente de IA, de ser necesario. URL for agent profile image: la URL predeterminada desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cámbielo si es necesario. Time zone: elija su zona horaria en la lista desplegable. Allow feedback: active este conmutador para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. AI engine: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono que se encuentra junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar configuración del motor de IA. Description: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Custom error message: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. AI transparency: habilite o deshabilite la nota de transparencia que indica a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Haga clic en Edit transparency disclosure para editar el mensaje de transparencia predeterminado. La nota de transparencia predeterminada se utiliza cuando un mensaje específico del idioma no está disponible. Para las conversaciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión. En el caso de las conversaciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes de que la interacción de IA continúe y las personas que llaman no pueden interrumpirla. Los nuevos agentes de IA tienen la transparencia de IA habilitada de forma predeterminada. Si lo desactiva, confirme la advertencia y proporcione el motivo.
3	Haga clic en Save changes.
4	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA guiados utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender las consultas de los clientes y responder a estas. A continuación, se ofrece una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch): un motor NLU generativo avanzado impulsado por la IA que ofrece un reconocimiento de intenciones de alta precisión. Cuenta con aprendizaje adaptativo para una mejor generalización, lo que reduce la necesidad de extensos ejemplos de entrenamiento manual.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de capacitación rápido y ligero que admite varios idiomas.

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA que creó.

2

Navegue hasta Configurations > Profile .

3

Haga clic en el icono junto al motor de IA.

4

En la ficha Manage AI Engine página, configure los siguientes campos:

Training Engine: elija el motor de IA necesario de la lista desplegable.

La capacitación de un agente de IA con el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede tardar un poco más que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inference—Especifique la siguiente información:

Score below which fallback is shown: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de respaldo. Tenga en cuenta que al cambiar su motor de IA se cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Motor de IA	Rango de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Elija un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0 hasta 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Difference in score for partial match—La brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia por debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que al cambiar su motor de IA se cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es de 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Motor de IA	Rango de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de recuperación alternativos utilizando la funcionalidad de prueba y elija el rango que mejor funcione en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de Similitud y una puntuación de Coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0.05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intentos tienen puntuaciones superiores a 0.05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual que 0.02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y solicita al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia segura: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención principales es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Advanced Settings—Especifique la siguiente información:
- Expand contractions: marque esta opción para convertir las contracciones de los datos de capacitación y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mejor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Spellcheck in inference: marque esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Prioritize slot filling: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras por sobre la detección de intenciones. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Results stored per message: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que se enumerarán en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Multi-lingual model: elija el modelo de la lista desplegable para habilitar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para un agente de IA a fin de activar esta opción. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Vector model: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta característica solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Remove stopwords: marque esta opción para eliminar las palabras clave durante el entrenamiento y la inferencia. Esta característica solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Remove special characters: marque esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas del cliente a fin de obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Replace entities in inference: marque esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de capacitación y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Wordform expansion: marque esta opción para expandir los datos de capacitación con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Update para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Save changes para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar secuencias de comandos

Las secuencias de comandos son los elementos básicos que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios quieren lograr al interactuar con su agente de IA. La asignación de intenciones de usuario permite al agente de IA reconocer y responder de manera adecuada a las solicitudes de los usuarios. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son los datos específicos que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos del caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para cumplir con las solicitudes de los usuarios de manera eficaz. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas por su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan la forma en que su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir a las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

En conjunto, estos componentes funcionan juntos para crear conversaciones fluidas y con propósito entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, entidades y respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Create intent.
4	En Add a new intent pantalla, especifique los siguientes detalles: Nombre de la intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa de la intención. Para optimizar el rendimiento de los agentes de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y solo se aplica al Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Si cambia de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor a Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica, y usted no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Settings: activa y desactiva la siguiente configuración para la intención: Reset slots after completion: active la opción para restablecer los valores de la ranura recopilados en la conversación una vez que se haya completado la intención. Si este conmutador está en estado desactivado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. End conversation: active para cerrar la sesión después de esta intención. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Context: proporcione los contextos de entrada y salida para la intención. Para obtener más información, consulte Contexts. Entry context: introduzca la entrada requerida en el cuadro de texto y presione la tecla Intro o Retorno para agregar el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención en particular. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede conciliar con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Exit context: introduzca la entrada requerida en el cuadro de texto y presione la tecla Intro o Retorno para agregar el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención en particular. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intent & utterances: Agregue un enunciado o una frase para determinar la intención y haga clic en +Add. Para las opciones de DTMF del canal de voz que activan intenciones con guiones, agregue el dígito del teclado como enunciado para la intención de coincidencia. Por ejemplo, si el mensaje dice “Presione 1 para facturación, presione 2 para obtener soporte”, agregue 1 como enunciado a la intención de facturación y 2 como enunciado a la intención de soporte. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) el motor requiere al menos`10 utterances` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor a Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 utterance para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en los enunciados, aparecerá una advertencia genérica, y usted no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere enunciados automáticamente según la intención, haga clic en Generate variants. En la ficha Generate variants proporcione una descripción de su intención de generar datos o enunciados relevantes de la capacitación. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras se generan estas variantes. Haga clic en Generate. Agregar entidades como ranuras: si hay alguna entidad presente en los enunciados agregados, se anotan automáticamente en los enunciados y aparecen en el Slots . Puede seleccionar la parte del enunciado como un intervalo para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva entidad. La intención requiere al menos 3 enunciados y 2 anotaciones de ranura para la capacitación con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Slots (optional)—Vincule las entidades para el relleno de la ranura. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en +Link para vincular una entidad con la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la +Link no aparece la opción. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad. Aparecen los siguientes detalles de la ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesario para la finalización de la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener este valor de ranura del cliente. Respuesta: elija la respuesta para la ranura de la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create new. Configure lo siguiente Settings: Alterne el Update slot values para actualizar el valor de la ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor relleno en la ranura para procesar los datos. Si habilita esta característica, el sistema actualiza los valores de las franjas horarias ocupadas cada vez que los clientes proporcionen información nueva para el mismo tipo de ranura. Alterne el Provide suggestions for slots para proporcionar sugerencias para el llenado de franjas horarias y los valores de franjas horarias alternativos en la respuesta final, en función de la entrada del cliente. Response—En la Response , elija la respuesta que desea devolver a los clientes al completar la intención. Una vez elegido, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create new para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, consulte Crear una respuesta.
5	Haga clic en Add para crear una intención.
6	Haga clic en Publish para que el agente de IA esté vivo.

Crear una entidad

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Entities.
3	Haga clic en+Create entity.
4	En Create entity ventana, especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: elija un tipo de entidad de la lista desplegable. En función del tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el `Person names` tipo de entidad, intente con el `Free form` tipo de entidad para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al utilizar `Regex` o `Alphanumeric` valor de entidad con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente con el `Free Form` tipo de entidad para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `Regex` o `Alphanumeric` valores de entidad con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes. Puede usar Edit y Delete opciones en la Actions para realizar las acciones relacionadas. Solo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA que creó.
2	Navegue hasta Configurations > Scripts > Responses. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con el cliente. Si la transparencia de IA está habilitada, la respuesta de transparencia de IA predeterminada aparecerá en la lista. Puede usar el Edit en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Add response. Add a new response aparecerá la pantalla.
4	En Add a new response , introduzca la nueva Response name.
5	Para el idioma configurado, opcionalmente puede agregar una respuesta condicional haciendo clic en Add condition. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Create. Haga clic en la condición y vaya a la Rules sección, proporcione las condiciones variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda , elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información sobre las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas del agente de IA. Seleccione el operador adecuado para ejecutar la regla. Elija el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se completan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha , especifique la variable de respuesta. El tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo se muestra solo cuando configura el operador en cualquiera de estos valores: Es igual a, No es igual a, In, Mayor que, Menor que. También puede usar la lista de variables para definir reglas en la variable derecha del tipo de respuesta condicional si configura el `Data type` hasta `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la ficha Actions , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes requeridos. Para obtener información sobre cómo configurar diversas respuestas para la Web (predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic en + junto a Web (predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales compatibles son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para diversos canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales. Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar diversas respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Create para crear una respuesta.

Configurar los tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta.

Consulte la siguiente sección para obtener detalles:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta de carrusel
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de video
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de la lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de hora
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar los tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar los mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Text tipo de respuesta.
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante. Puede personalizar las respuestas del agente utilizando las variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e introduzca el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de carrusel

Puede configurar las respuestas de carrusel para los canales web (predeterminados) y de Messenger. Cada respuesta de carrusel puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carousel en el panel derecho. Aparece la rica carta de carrusel.
2	Haga clic en Configure para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el Title y Description (optional) para la tarjeta.
4	Para enviar una carga configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente a la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga útil/el identificador. Haga clic en Listo. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo se aplica al canal web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo. Haga clic en Renew Now para cambiar el texto y la redirección de la URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas de respuesta rápida para los canales web (predeterminados), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Quick Reply en el panel derecho.
2	Introduzca el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga/el identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de la URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable al chat web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas entrantes de los usuarios. El agente de IA responde con intenciones cercanas a la consulta del usuario como opciones. Se muestran respuestas de coincidencias parciales para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puede configurar las respuestas de imagen para los canales web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Image en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Seleccione el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de video

Puede configurar las respuestas de vídeo para los canales web (predeterminados), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualice la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de vídeo requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar las respuestas de audio para la web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualice la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales web (predeterminado) y de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en File en el panel derecho. Aparecerá la tarjeta del archivo.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo compatibles son .html, .pdf, texto plano, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puede configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Reply Button en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (opcional). Elija el tipo de encabezado: texto (puede tener una longitud de 20 caracteres), vídeo, imagen y documento. Introduzca el valor según el tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en Agregar botón, introduzca el texto y la carga útil y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en List Messages en el panel derecho.
2	Diríjase a la ficha Configuración y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener una longitud de 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener una longitud de 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener una longitud de 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Navegue hasta la ficha Listar secciones y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener una longitud de 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener una longitud de 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que lo ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener una longitud de 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de la lista numerada

Puede configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Numbered List en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto, configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga/el identificador para enviar la carga al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puede configurar las respuestas del selector de lista para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en List Picker en el panel derecho.
2	Diríjase a la ficha Configuración y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista preliminar y elija el estilo de la imagen (Icono, Pequeña, Grande). Introduzca la descripción para el selector de lista. Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de lista seleccionada.
3	Navegue hasta la ficha Listar secciones y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes: Introduzca la URL de la imagen del elemento de lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el icono +. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar.
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de hora

Puede configurar las respuestas del selector de hora para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Timer Picker en el panel derecho.

Diríjase a la ficha Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista preliminar y elija el estilo de la imagen (Icono, Pequeña, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de tiempo seleccionada.

2

Navegue hasta la ficha Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.
Introducir la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y hora para la ranura1.
2. Introduzca la duración del slot1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el próximo paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puede configurar las respuestas multimedia para el canal Business Messages de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Media en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL para el video o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo que admite el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formularios para el canal de mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Form en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Salpicar: Una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción e una imagen.
Seleccionar: Una página para una única selección "Verdadero/Falso" o varias selecciones, admitiendo activos de imagen.
Selector: Una página para una selección única de varias opciones.
Selector de fecha: Proporciona al selector de fechas estándar de Apple con un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

Evento de BusinessForm: Configura identificadores de páginas, resumen, páginas e imágenes.
Mensaje de BusinessChat: Configura la información de los mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar los tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes para agregarlos a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: Especifique la duración, en segundos, que el agente espera a una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que le solicite nuevamente al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: Especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir la intromisión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si esta opción no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya finalizado su respuesta antes de responder. Entrada de DTMF: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: Elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o con ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos: Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario supera este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como entrada. Carácter de terminación: Especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada anterior del teclado se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: Especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con guiones, consulte el artículo Configurar eventos personalizados.

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con guiones.

1

En Dashboard, haga clic en el agente de IA con secuencias de comandos que creó.

2

Navegue hasta Configuration > Handover y active o desactive la configuración requerida:

Handover on partial match: una cantidad de coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Handover on fallback: una cantidad de mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar una transferencia de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Handover after repeated agent responses: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la transferencia del agente. La cantidad de repeticiones necesarias para este activador es configurable.
Handover when slot filling retry limit reached—Cuando se alcanza el límite máximo del reintento para el llenado de la ranura, se inicia un traspaso de agente.

3

Haga clic en Save changes.

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista preliminar de su agente de IA con secuencias de comandos.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de idioma para que el agente de IA con secuencias de comandos se encargue de las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con secuencias de comandos.

1	En la página de configuración del agente de IA, desplácese hasta la Configuration > Language . El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para ver otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Add language.
3	Elija el idioma y la zona deseados en la lista desplegable y haga clic en Add.
4	Haga clic en Add languages. El idioma recién agregado aparece en el Language con la ficha Enabled activa de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el Polymatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elija la voz adecuada de la Voice Name Lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Set as default en Controls Columna. No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista preliminar.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA guiados interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de las API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para los agentes de IA guiados.

Obtener una vista previa de su agente de IA con secuencia de comandos

El Agent Studio de IA de Webex le permite obtener una vista preliminar de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar el funcionamiento de su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a las diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista preliminar de su agente de IA con secuencias de comandos de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista preliminar desde:

Tablero de mandos del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, el Preview aparece la opción para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista preliminar.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente. El mensaje Preview siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget del encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de la entrada. También puede seleccionar el idioma de forma manual en la vista preliminar haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La característica de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a las diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar la primera respuesta generada por IA antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Start a Chat. Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar preanexa la nota de transparencia a la primera respuesta generada por IA en la sesión. De forma predeterminada, puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en Beta) Puede obtener una vista preliminar de las conversaciones de chat en los otros idiomas que haya configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una conversación o sesión de chat nuevos, haga clic en Preview en el encabezado. Reinicie la sesión para verificar de nuevo la nota de transparencia.

Obtener una vista preliminar de la conversación de voz

La característica de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos del navegador para obtener una vista preliminar de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en “Permitir” para habilitar el acceso requerido. Le recomendamos que utilice los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Use auriculares para una mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe el agente de IA (mediante intromisión), este detecta el habla, detiene el mensaje de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando utiliza auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite establecer el volumen en 100 %.

Si la transparencia de IA está habilitada, la vista preliminar incluye la divulgación antes de que continúe la interacción de IA, de manera que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Preview en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Exprese su consulta. Mientras habla, puede ver la transcripción en directo de la conversación. Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Mute.
3	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
4	Para finalizar la llamada, haga clic en End call.

Publicar su agente de IA con guiones

Después de configurar y obtener una vista preliminar de su agente de IA, puede publicarlo para que funcione.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con guiones.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial. Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para el agente de IA con secuencias de comandos

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Probar agente con guiones

A medida que los agentes de la IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o en la comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agentes de IA ofrece un práctico marco de prueba de agentes de IA de un clic. Podrá:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Defina los mensajes de prueba y las respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir las pruebas con los siguientes pasos:

Conéctese a la plataforma de Webex AI Agent Studio.
En el tablero de mandos, haga clic en el agente de IA con secuencias de comandos que creó.
Haga clic en Testing en el panel izquierdo. De forma predeterminada, el Testcases aparece la ficha.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Execute selected tests.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Table 3. Test cases
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario en particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, en esta columna se muestra un Smart auto-complete function. A medida que ingresa, el sistema sugiere que coincidan las intenciones basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer el contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando las interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar los casos de prueba exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar por CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Se esperaba una plantilla de devolución de llamada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	El tiempo máximo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar la devolución de llamada como tiempo de espera agotado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Execution ficha, haga clic en Execute selected tests para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la pestaña Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para terminar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abort Run en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El mensaje session ID asociado a cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite cruzar rápidamente los casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, seleccione el enlace Transaction Details en la opción Actions Columna.

Historial de ejecución

En History ficha, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el botón Download desde el icono del Actions para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para realizar análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del algoritmo y del motor utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de capacitación en particular, haga clic en el Info icono junto al nombre del motor de capacitación. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

El mensaje Sessions proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de la sesión como un archivo CSV para realizar análisis y auditorías sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas para mejorar y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar conjuntos de datos grandes mostrando resultados en las páginas. Puede usar el Refine Results para filtrar y ordenar sesiones en función de diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra los detalles esenciales de la sesión, que incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único de la sesión.
ID de consumidor: el identificador único del usuario.
Mensajes: la cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las: la última hora del sistema actualizada.
Metadatos: información adicional acerca de la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en directo.
- Ocurrió la entrega del agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono del auricular que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Ocurrió un error: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que ocurrió un error.
- Votos en contra: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en contra.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la transferencia del agente, los errores y los votos en contra. El descifrado de sesiones requiere permiso a nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Decrypt content para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con secuencias de comandos

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de la sesión individual.

El mensaje Transaction Info proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes:

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
El modal de reproducción de grabaciones proporciona un conjunto de controles de audio:
- Reproducir/pausar: Haga clic en para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en para pausar la reproducción de la grabación.
- Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que va de 0.5X a 2X.
- Control de sonido: Haga clic en para silenciar o cancelar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante del volumen para ajustar el volumen de reproducción.
Cuando las conversaciones contienen datos de la PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:

Si se detectan datos de PCI, el modal de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
Cuando se utilizan entidades seguras, la grabación se silencia automáticamente durante las partes en las que hay datos de PCI, lo que garantiza que la información confidencial no se escuche.

Cuando se escala una llamada de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano vuelve a consultar al mismo o a otro agente de IA, actualmente no se admite la grabación de la sección consultada.

El mensaje Intents Identified Sección:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera los intervalos asociados con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

Entities Identified enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan los datos clave que el agente de IA identificó en la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación, se muestra un desglose de la información que aparece:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus puntuaciones de similitud correspondientes.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idiomas: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Transferencia del agente: indica si se produjo una transferencia del agente durante la sesión. Marque el cuadro de verificación Agent Handover by Rules casilla de verificación si la entrega de un agente se activó mediante reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específicas que activaron la respuesta del agente de IA.
Motor de IA de NLU: identifica el motor de IA de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas: muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración Traspaso e inferencia. El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o si requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON mediante la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a capacitar a su agente de IA con secuencias de comandos para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de capacitación, pruebe a fondo su agente de IA para garantizar la precisión y la eficacia. Cada vez que publica un agente de IA con secuencias de comandos, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la ficha Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con secuencias de comandos.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Haga un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para que cada versión esté lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la selección en la ficha Registros de cambios.
Publique, obtenga una vista preliminar o cargue una versión más antigua como borrador si es necesario.
Ver historial de capacitación: haga un seguimiento de cuándo capacitó un corpus y de los cambios realizados.
Comparar motores de capacitación: revise los motores de capacitación utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de capacitación.
Seguimiento de los cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Revertir a las versiones anteriores: revierta fácilmente a un conjunto de capacitación más antiguo si es necesario.

Registros de cambios

El mensaje Change Logs proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con secuencias de comandos en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegue hasta el Tablero de mandos y haga clic en el agente de IA que creó.
Haga clic en el botón Version History para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en el botón Change Logs para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intent y Response).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice la flecha Updated by y Change Location opciones de búsqueda para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El mensaje Version History muestra un máximo de 10 cuerpos para cada agente de IA.

Agente de IA con secuencias de comandos

El sistema agrega mensajes al Curation consola basada en los siguientes criterios:

Fallback MessagesCuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de recuperación.
Mensajes con voto en contra: mensajes que los usuarios han votado en contra durante las vistas preliminares del agente de IA.
Traspaso del agente: mensajes que dan lugar a un traspaso del agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentran dentro del umbral de confianza baja especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o la respuesta correctas.

Resolver problemas

El mensaje Issues le permite revisar y direccionar los mensajes marcados para su conservación. Puede realizar las siguientes acciones:

Elija resolver o ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante el Decrypt Content opción, si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la Protección de datos avanzada está activada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema a una intención existente, seleccione el enlace Link y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: utilice la Add to a New Intent opción para crear una nueva intención directamente desde la Consola de mantenimiento.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de selección.

No puede vincular las intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
En el caso de un agente de IA con secuencias de comandos, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a capacitar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficaz.

El mensaje Resolved muestra todos los problemas resueltos por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluido si lo vinculamos con una intención existente, creamos una nueva o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no capturó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de mantenimiento.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar el enunciado: busque el enunciado que activó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de conservación: si el problema aún no está en la consola de conservación, el sistema muestra el Curation Status alternancia.
Activar/desactivar la bandera: habilite el Curation Status Active/Desactive para agregar el enunciado a la Consola de mantenimiento para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la consola de selección, el aspecto del conmutador cambia para mostrar su estado.

Ver el rendimiento de su agente de IA con secuencias de comandos mediante Análisis

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas en fichas, a saber: Overview, Responses, Training, y Curation.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos de análisis del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento generales del agente de IA a los desarrolladores.

En el tablero de mandos, elija el agente de IA que creó.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que gestiona el agente de IA sin intervención humana.
Transferencias totales de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Sesiones promedio diarias
Mensajes totales (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes proceden de los usuarios.
Mensajes promedio diarios

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones gestionadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios para el agente de IA. Proporciona un recuento de usuarios totales e información sobre las sesiones promedio por usuario y los usuarios promedio diarios. A esto le sigue un gráfico que muestra los usuarios nuevos y devueltos para cada unidad en función de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas en las que el agente de IA:

Se identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario de una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Formación

La sección de formación representa la «salud» de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de capacitación para cada intención de sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con el color y el tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de capacitación necesita para mejorar la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares de los agentes de IA para responder preguntas y las plantillas de respuesta de los agentes de IA para realizar acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que utilizan los agentes de IA para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente el número de problemas de selección que surgen cada día y el número que resuelven los agentes de IA.

Utilizar agentes de IA para las interacciones con el cliente

En esta sección se describe cómo integrar los Agentes de IA con canales de voz y digitales para gestionar las conversaciones del cliente.

Uso de Agentes de IA para interacciones de voz y digitales

Después de crear y configurar sus agentes de IA autónomos o guiados en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite que los Agentes de IA manejen conversaciones tanto basadas en la voz como digitales con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte Usar agentes de IA para interacciones de voz y digitalesartículo.

Administrar informes personalizados para agentes de IA

Puede usar Global Variables para generar reportes personalizados y analizar llamadas dirigidas al Agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el Agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una Variable Global

1	Iniciar sesión en Centro de control.
2	Desde la pantalla Contact Center el panel de navegación, elija Flows > Global Variables.
3	Haga clic en Create a new global variable y proporciona el nombre y la descripción de la Variable. Crea una Variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elegir String como Variable type.
4	Alternar Make Reportable para mostrar la Variable en Analyzer con fines de generación de informes.
5	Haga clic en Save.

Añadir la Variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en su organización de clientes utilizando Centro de control.
2	Navegue hasta Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haga clic en el Go to Flow Designer icono junto al flujo. El mensaje Flow Designer aparece la ventana.
4	En la ficha Global Flow Properties panel, desplácese hacia abajo hasta Variable Definition > Predefined Variables .
5	En la ficha Global Variables , haga clic en Add Global Variables. Añadir la Variable Global CustomAIAgentInteractionOutcome a su flujo.
6	Utilice la flecha Set Variable actividad para Asignar el valor ABANDONADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure su Virtual Agent V2 actividad en el flujo.
8	Conecte el resultado Manejado del Virtual Agent V2 Actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor MANEJADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado Escalado de la Virtual Agent V2 actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor ESCALADO a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecta la ruta con error de la Virtual Agent V2 actividad y uso de la Set Variable actividad para Asignar el valor ERRORED a la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Completa el resto de los flujos en función de tu lógica de negocio y publicarlos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la Variable CustomAIAgentInteractionOutcome configurado en Abandonado, Gestionado, Escalado o Errado, dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para grabaciones de llamadas de agente de IA y distribución de resultados de Agente de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargar el Registros.json de llamadas de agente de IAarchivo de Registros de llamadas del agente de IA.
2	Se conecta a Analyzer.
3	En la página de Inicio, haga clic en Visualization icono en el analizador.
4	Haga clic en Import.
5	Haga clic en Browse para seleccionar el archivo (.json) que se va a importar.
6	Haga clic en Import para importar el archivo Records.json llamada de agente de IA.
7	Haga clic en Edit para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Edit Filters para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el is in el botón de radio y añada los valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Haga Guardar e iniciar algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Visualización de la distribución de resultados de Agente de IA

1	Descargar el Distribución de resultados del agente de IA.jsonarchivo de Distribución de resultados del agente de IA.
2	Se conecta a Analyzer.
3	En la página de Inicio, haga clic en Visualization icono en el analizador.
4	Haga clic en Import.
5	Haga clic en Browse para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Import para importar el archivo AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Haga clic en Edit para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Edit Filters para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el is in el botón de radio y añada los valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Haga Guardar e iniciar algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Comprender la transparencia de la IA para los agentes de IA

Muchas regiones exigen que las organizaciones notifiquen a los usuarios cuando presten servicios de IA, por ejemplo, Ley de inteligencia artificial de la UE en Europa. La transparencia de IA le permite avisar a los clientes cuándo interactúan con un agente de IA antes de que la conversación continúe. Esta divulgación se aplica tanto a los agentes de IA guiados como a los autónomos, funciona a través de canales de voz y digitales compatibles y puede previsualizarse con la experiencia de bienvenida existente en la interfaz de usuario de IA Agent Studio.

Cómo funciona la transparencia de la IA

Utilice la flecha AI transparency configuración en el perfil del agente para controlar el mensaje de divulgación orientado al cliente.

Los agentes de IA autónomos utilizan la nota de transparencia como una configuración de mensaje de bienvenida. Para obtener más información, consulte Actualizar el perfil del agente de IA autónomo.
Los agentes de IA con secuencias de comandos le permiten configurar notas de transparencia específicas de idioma y volver a la nota predeterminada cuando un mensaje específico de idioma no está disponible. Para obtener más información, consulte Actualizar perfil del agente de IA con secuencias de comandos.

En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproducirá o aparecerá un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Para deshabilitar esta característica, debe reconocer los riesgos y agregar comentarios de auditoría antes de abandonar la aplicación.
En todas las demás regiones: Puede elegir si desea habilitar la característica y configurar el mensaje según sea necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de IA como una mejor práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúen con agentes de IA.

Comportamiento del canal

En el caso de las interacciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes del mensaje de bienvenida y las personas que llaman no pueden interrumpirlo.
Para las interacciones digitales, la nota de transparencia se agrega a la primera respuesta generada por la IA en la sesión.

Qué revisar antes de publicar

Revise el mensaje de transparencia predeterminado para asegurarse de que el texto identifique claramente la interacción con la IA.
Limitarlo a 200 caracteres.
Asegúrese de que el mensaje coincida con la orientación legal y de la marca de su organización.
Obtenga una vista preliminar de la divulgación en cada canal e idioma para el que se proporciona soporte.
Si desactiva la transparencia de IA, confirme la advertencia y proporcione el motivo.
Asegúrese de tener el idioma de divulgación de IA, como "Soy un asistente de IA" o "Soy un agente de IA" como prefijo para los cambios de imagen de marca.

Desarrollo de IA, seguridad y privacidad de los datos

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por la IA, nos sometemos a una evaluación del impacto de la IA en comparación con nuestros principios de IA responsable y nos adherimos al marco de IA responsable, además de los procesos existentes de seguridad, privacidad y derechos humanos mediante el diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente de Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte la nota técnica de transparencia de IA del Agente de IA de Webex en el portal de confianza de Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos externo, Microsoft no utiliza el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Consideraciones éticas y de seguridad

Todas las características de IA generativas son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA; para ello, optamos por Filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión del Asistente de IA al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y la garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una suscripción o prueba de centro de contacto activa, los socios pueden configurar una prueba de centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex artículo Pruebas de autoservicio de Contact Center.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento de Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con el Soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Archivos .
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  Puede cargar un máximo de 100 archivos.
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, datos por cable, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  El tamaño de cada archivo no debe superar los 10 MB. Los archivos de texto tienen un límite de tamaño de 2 MB.
  PDF y CSV archivos no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
  Al cargar archivos de Excel, asegúrese de lo siguiente:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías de las hojas de Excel se reemplazan por NA.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en la pestaña Archivos .

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
La compatibilidad con el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Documentos .
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a la ficha Información para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde la pestaña Información de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insertar ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Acciones . La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo de conexión de Webex. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a la pestaña Acciones de la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Cumplimiento de Connect Flow Builder, configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Conocimiento .
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Se requieren permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador le solicite, asegúrese de hacer clic en "Permitir" para habilitar el acceso requerido.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver las distintas versiones del agente autónomo de IA.
Registros de cambios: haga clic en la pestaña Registros de cambios para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en la pestaña Historial de versiones. Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde la pestaña Historial de versiones.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

La pestaña Registros de cambios realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de cambios muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de cambios. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y ligero que admite varios idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil .
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voz. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la ficha Secciones de lista y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a la pestaña Lista de secciones y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a la pestaña Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a la pestaña Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través del teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar DTMF entrada le permite configurar los siguientes parámetros: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma . El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en la pestaña Idioma con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar y minimizar una vista previa, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Esto le permite volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. Además, puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La pestaña Información de transacción proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la pestaña Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en la pestaña Registros de cambios.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de cambios para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
La pestaña Historial de versiones muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Ver detalles del agente seleccionado

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La pestaña Problemas le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La ficha Resuelto muestra todos los problemas tratados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales digitales y de voz. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No conservamos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos de terceros, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más información sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de AI Agent en Cisco Trust Portal.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Microsoft, nuestro proveedor de modelos de terceros, no usa el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni conserva los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de suscripción para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el tablero o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Archivos Tab.
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
  
  Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB
  
  Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.
  
  Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
  
  Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
  
  PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.
  
  Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
  Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Documentos Tab.
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde el Conocimiento Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, que ofrecen conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab. La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "La fecha de nacimiento del usuario.", "examples": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a Acciones Tab en la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el área de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en el Historial de versionesTab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versiones Tab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de los medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Seleccione el tipo de medio e ingrese la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Ingrese la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Ingrese la URL del video compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formulario para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción y una imagen.
Seleccionar: una página para una única selección "Verdadero/Falso" o para múltiples selecciones, que admite recursos de imágenes.
Selector: Una página para una única selección entre múltiples opciones.
Selector de fecha: proporciona el Selector de fecha estándar de Apple con formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas del formulario y el diseño visual. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de los mensajes recibidos y respondidos.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulta la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera (s): especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a preguntar al usuario o para finalizar la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera. Permitir intrusión: marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está marcada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF input: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada en números largos. Al habilitar la entrada DTMF podrá configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo de inactividad máximo permitido entre el ingreso de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos ingresados hasta ese momento se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: especifica la longitud máxima de caracteres permitidos para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Entrega y active o desactive las configuraciones requeridas:

Entrega en coincidencia parcial—Varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar una entrega. Este número es configurable.
Entrega en reserva—Varios mensajes de reserva consecutivos en una sesión pueden iniciar una entrega de agente. Este número es configurable en el cuadro de texto provisto.
Entrega después de respuestas repetidas del agente—Los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la entrega del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Entrega cuando se alcanza el límite de reintentos para llenar la ranura—Cuando se alcanza el límite máximo de intentos de llenado de la ranura, se inicia una entrega del agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Vaya a la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de cada idioma para que el agente de IA con script gestione las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Para otros idiomas y voces compatibles, consulte la Idiomas y voces compatibles artículo.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Añadir idioma.
3	Seleccione el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Hacer clic Añadir idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el Activado alternar establecido en 'activado' de manera predeterminada. Agregar más de un idioma permite Polimatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elige la voz apropiada de la Nombre de la voz lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente según el idioma elegido.
6	Para configurar el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminado bajo Controles columna. No puedes eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puedes cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con script interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts .

Obtenga una vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las respectivas consultas de entrada. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de agente de IA—Al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa para ese agente de IA se vuelve visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, garantizando así su correcto funcionamiento. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de los enunciados para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor visualización. Además, puede proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar exhaustivamente al agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en idioma inglés (en-US). (Disponible en versión Beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Publica tu agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Ingrese el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de gestión comunes para el agente de IA con script

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Agente con script de prueba

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma del agente de IA ofrece un cómodo marco de prueba de agente de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con múltiples mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los siguientes pasos:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent Studio Webex.
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Casos de prueba Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de muestra que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Lenguaje esperado	El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletado inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes en función del texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este interruptor para considerar los casos de prueba como exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exportar casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Devoluciones de llamadas de prueba	Habilite este interruptor para simular devoluciones de llamadas entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación en esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s)	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha expirado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En el Ejecución Tab, haga clic Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde el Casos de prueba Tab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abortar ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Aprobado, Aprobado con coincidencia parcial, Fallido, Pendiente) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite realizar referencias cruzadas de casos de prueba rápidamente y ver detalles de transacciones. Para realizar esto, seleccione el Detalles de la transacción opción en el Comportamiento columna.

Historial de ejecuciones

En el Historia Tab, accede a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el Descargar icono de la Comportamiento columna para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del motor y del algoritmo utilizados para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver la configuración avanzada del algoritmo utilizada para un motor de entrenamiento específico, haga clic en el icono de Información junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y perfeccionar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones según diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, incluidos:

Canales—El canal donde ocurrió la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único para la sesión.
ID del consumidor—El identificador único del usuario.
Mensajes—La cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las—La última hora actualizada del sistema.
Metadatos—Información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Se produjo una transferencia de agente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que transferimos a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Se produjo un error—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo un error.
- Votados negativamente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones votadas negativamente.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar sesiones según la transferencia del agente, los errores y los votos negativos. Para descifrar sesiones se requieren permisos de nivel de usuario y configuraciones avanzadas de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión en cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La Información de la transacción Tab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el Agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones Identificadas:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera las ranuras que están asociadas con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y las asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación se muestra un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones—Muestra las intenciones identificadas y sus puntajes de similitud correspondientes.
Lista de entidades—Muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada—Indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idioma—El proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado—El idioma detectado por la tecnología. 
Entrega de agente—Indica si se produjo una entrega de agente durante la sesión. Marque la casilla de verificación Transferencia de agente por reglas si una transferencia de agente fue activada por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta—Indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta—Indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de inteligencia artificial NLU: identifica el motor de inteligencia artificial NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial—Una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas—Muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial—La diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración de Entrega e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración —Proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver el historial de versiones y los registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA programado para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe exhaustivamente a su agente de IA para garantizar su precisión y eficacia. Cada vez que se publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versiones Tab, donde puedes ver todas las versiones del agente de IA con script.

El Historia La página le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También podrás ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, entidades, respuestas y curación en el Registros de cambios Tab.
Publicar, obtener una vista previa o cargar una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento —Realice un seguimiento de cuándo entrenó un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento —Revisar los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus duraciones de entrenamiento correspondientes.
Seguimiento de cambios —Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, respuestas y curación.
Volver a versiones anteriores —Puede volver fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior si es necesario.

Registros de cambios

El Registros de cambios Esta sección proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas a su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegar hasta el Panel y haz clic en el agente de IA que has creado.
Haga clic en el Historial de versiones Tab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambios Tab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por—El usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción—Detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El Historial de versiones Tab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Agente de IA con guión de Curate

El sistema agrega mensajes a la consola de Curación según los siguientes criterios:

Mensajes de respaldo: cuando el agente de IA no comprende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes votados negativamente: mensajes que los usuarios votaron negativamente durante las vistas previas del agente de IA.
Entrega de agente: mensajes que dan como resultado una entrega de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no recibieron la respuesta deseada de la sesión o los datos de la sala.
Baja confianza: mensajes con un puntaje de confianza que se encuentra dentro del umbral de baja confianza especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo determinar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

Los Problemas Tab le permiten revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver o ignorar los problemas según su gravedad y relevancia.
Examine el mensaje original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas utilizando la opción Descifrar contenido , si tiene habilitado el acceso de descifrado.

Si la Protección avanzada de datos está habilitada en el backend, el sistema otorga el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puedes:

Vincular a una intención existente—Para conectar un problema a una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención—Use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de curación.

No es posible vincularse a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete cualquier entidad relevante.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore múltiples problemas simultáneamente para una gestión eficiente.

El Resuelto Tab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o lo ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de curación.

Para agregar problemas desde las sesiones:

Identificar el enunciado—Ubicar el enunciado que desencadenó la respuesta incorrecta.
Verificar el estado de curación—Si el problema aún no está en la Consola de curación, el sistema muestra el botón de Estado de curación .
Activar o desactivar la bandera—Habilite el interruptor Estado de curación para agregar el enunciado a la Consola de curación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la Consola de curación, la apariencia del interruptor cambia para mostrar su estado.

Visualice el rendimiento de su agente de IA con script mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber: Descripción general, Respuestas, Capacitación y Curación.

En la página de Análisis, puedes seleccionar el agente de IA del que deseas ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el rango de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que brindan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

Desde el Panel de control, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes del agente de IA:

El recuento de las sesiones totales y las sesiones que el agente de IA maneja sin intervención humana.
Traspasos totales de agentes, que es un recuento de la cantidad de sesiones traspasadas a agentes humanos.
Sesiones diarias promedio
Mensajes totales (mensajes de humanos y agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema continúa con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones transferidas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio de usuarios diarios. A continuación se muestra un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad según la granularidad seleccionada.

Actuación

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se pueden ver las respuestas totales enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario sobre una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información según la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más se acerque una intención al color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que la precisión de su agente de IA mejore.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que preguntan los clientes y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que los agentes de IA resuelven.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, gestionar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de atención y soporte al cliente. Mediante la inteligencia artificial, los agentes de IA proporcionan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes facilitan las interacciones de voz con entonación, comprensión del lenguaje y conocimiento del contexto dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA gestionan de forma fluida e informativa las interacciones a través de canales digitales mediante texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un servicio de conserjería, recibiendo asistencia con sus preguntas, recuperando información y minimizando los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia & productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados para que se dediquen a trabajos estratégicos.
- Proporciona 24/7 disponibilidad, gestión de mayores volúmenes y mejora de los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis y elaboración de informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costes laborales mediante la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costes operativos al optimizar los procesos y prevenir errores.
Toma de decisiones mejorada
- Proporciona información valiosa basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite realizar análisis predictivos para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos mediante la identificación y la evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos gracias a chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial.
- Proporciona 24/7 atención al cliente.
Escalabilidad & flexibilidad
- Se adapta fácilmente a las necesidades cambiantes de la empresa, aumentando o disminuyendo su tamaño.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos. products/services.
- Aumenta la eficiencia para obtener una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y apoyo.

Tabla 1. Disponibilidad del agente de IA de Webex
Solución para centros de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) CCE Unificado (UCCE) CCE empaquetado (PCCE) CCX Unificado (UCCX) Unified CCX está disponible actualmente en versión alfa.	Agente de IA programado Agente de IA autónomo

Comprender los tipos de agentes de IA y ejemplos

La siguiente tabla ofrece una visión general de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurarlo?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basándose en la información disponible y en acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden a una base de conocimientos y la utilizan para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente autónomo de IA
Guionizado	Los agentes de IA programados están diseñados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basándose en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con secuencias de comandos

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los programados se aplican a diversos casos de uso, dependiendo de los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente—Tanto los agentes autónomos como los programados pueden brindar soporte al cliente, y los agentes autónomos ofrecen mayor flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales—Los agentes autónomos son muy adecuados para las funciones de asistente virtual, ya que pueden gestionar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y programados depende de la complejidad de las tareas, el nivel de autonomía requerido y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no dispone de una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba con la función de agente de IA de Webex. Para obtener más información, consulte el artículo Pruebas de autoservicio de Webex Contact Center.
Para suscribirse, los clientes deben adquirir el complemento AI Agent para la licencia Flex-3.0 Contact Center. En función de los permisos contratados, Webex Contact Center ofrece AI Agent como uno de sus servicios para las organizaciones. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento de Webex Contact Center, consulte Primeros pasos con Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben adquirir el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página de la Guía de pedidos del centro de contacto del plan Cisco Collaboration Flex en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de organización híbrida, que integra entornos tanto en la nube como locales con los permisos necesarios. El proceso de pedido consiste en seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas dentro de la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digitales también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. La autorización para el agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar los agentes de IA, consulte el capítulo Agente de IA de Webex en la Guía de características empresariales de Cisco Unified Contact Center en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y la Guía de características empresariales de Cisco Packaged Contact Center en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

Esta sección proporciona los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Función	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador total	Acceso completo a AI Agent Studio, incluyendo la gestión del acceso a las transcripciones para otros usuarios.	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.
Administrador del servicio del Centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.
Administrador de procesamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.	No aplicable
Administrador de solo lectura	No puedo acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub.	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones.	No aplicable	No aplicable

Los administradores con permisos completos de la organización del cliente pueden acceder al Perfil Empresarial. Lo utilizan para gestionar el acceso a las transcripciones tanto para ellos mismos como para otros usuarios de la organización. Por defecto, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores con plenos poderes deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Gestionar el acceso a las transcripciones

Como administrador con todos los permisos, puede gestionar el acceso a las transcripciones para los usuarios de su organización.

Lanzar AI Agent Studio.
Coloque el cursor sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil empresarial.
Haz clic en la pestaña Compañeros de equipo para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar debajo de la columna Acciones .
Habilite el interruptor Acceso de descifrado para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haz clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceder a Webex AI Agent Studio

Para crear tus agentes de IA, debes iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puedes iniciar sesión utilizando las siguientes formas:

Iniciar sesión desde el Centro de control

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con el soporte de Cisco para habilitar la bandera de función correspondiente.

Inicie sesión en el Control Hub.
Seleccionar Servicios > Centro de contacto.
Desde el panel de navegación Centro de contacto, seleccione Experiencia del cliente > Agente de IA.
Haz clic en Webex AI Agent para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador, y ya puedes configurar tus agentes de IA.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Servicios > Centro de contacto, donde se admiten interacciones por canal de voz.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect utilizando la URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
Por defecto, la página Servicios aparece como página de inicio.
o
Inicia sesión en Control Hub y selecciona Servicios > Centro de contacto. Desde el panel de navegación Centro de contacto, seleccione Configuración del inquilino > Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como página de inicio.
Desde el menúBandeja de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Agente de IA de Webex para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y usted inicia sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de la página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página principal muestra el siguiente diseño:

barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control—Muestra una lista de los agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo otorgado por el administrador de la empresa.
- Conocimiento—Muestra el repositorio central de conocimiento o base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes de IA autónomos respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda—Proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión— Permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de la interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija su opción preferida: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente a todas las páginas.

La página Perfil de la empresa contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La pestaña General muestra la zona horaria de la organización. Seleccione la zona horaria deseada en el menú desplegable. Al crear un nuevo agente, la zona horaria seleccionada aparece en la página de perfil del agente. Consulte la sección Actualizar perfil del agente de IA autónomo para obtener más detalles.
- En la pestaña Compañeros de equipo, puedes ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación.
  
  Los administradores con permisos completos de la organización del cliente pueden acceder al Perfil Empresarial. Lo utilizan para gestionar el acceso a las transcripciones tanto para ellos mismos como para otros usuarios de la organización. Por defecto, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores con plenos poderes deben otorgar explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su tablero de mandos

En el panel de control, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluyendo el nombre del agente de IA, quién lo actualizó por última vez, el día de la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta del agente de IA

Coloca el cursor sobre la tarjeta de un agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa—Haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso—Copie el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de las API.
- Exportar—Exporta los detalles del agente de IA (en formato JSON) a tu carpeta local.
- Eliminar—Eliminar permanentemente el agente de IA del sistema.
- Fijar—Fije el agente de IA a la primera posición del panel de control, o desfíjelo para moverlo de nuevo a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puedes crear un nuevo agente de IA usando + Crear agente opción en la esquina superior derecha del panel de control. Puedes optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y programados, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente autónomo de IA
Crea un agente de IA programado

Puedes crear hasta 100 agentes de IA, incluyendo tanto tipos programados como autónomos.

Importar agente de IA

Puedes importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. En primer lugar, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Sigue estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haz clic en Cargar para cargar el archivo del agente de IA (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente, introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En ID del sistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y ya está disponible en el panel de control.

Búsqueda por palabras clave

La plataforma ofrece sólidas capacidades de búsqueda para ayudarle a localizar y gestionar fácilmente los agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabras clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabras clave, puedes refinar los resultados de tu búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous, y All.

Gestionar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes de IA autónomos.

Crea la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que estás configurando.

No cargue ninguno de los siguientes archivos en la base de conocimientos:

Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI)
Información de identificación personal (IIP)
Información de salud protegida (PHI)
Cualquier otra información sensible, confidencial o regulada

Usted es responsable de asegurarse de que todo el contenido que suba cumpla con estos requisitos.

Si accede a la página de Conocimiento por primera vez, aparecerá un aviso legal sobre los datos confidenciales descritos anteriormente. Haz clic en aceptar para continuar.

Crear una fuente de conocimiento para un agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el icono Conocimiento en el panel de navegación izquierdo para ir a la página de Conocimiento.

Desde la página de conocimiento, puede crear y administrar fuentes de la base de conocimientos. Las fuentes de conocimiento para los agentes de IA autónomos pueden ser archivos, artículos o sitios web. Si agrega fuentes por primera vez, la página de Conocimiento muestra los siguientes mosaicos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para subir archivos. Consulte la sección Cargar archivos.
Crear un artículo: Seleccione esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos.
Extraer sitio web: Seleccione esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web.

Haga clic en el mosaico correspondiente para crear la fuente de base de conocimientos adecuada. También puede utilizar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de la base de conocimientos. Seleccione Archivos, Artículoso Sitios web según sea necesario.

Una vez creadas las fuentes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Cargar archivos

Puedes subir archivos como fuentes de conocimiento para tus agentes. Los archivos pueden ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1	Seleccione Agregar fuente > Archivos.
2	En la página de Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Alternativamente, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo. Procure que el nombre del archivo sea lo más descriptivo posible. El nombre del archivo se utiliza como nombre de origen dentro de la base de conocimientos.
3	Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haz clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y continuar procesando. Cuando termine, podrá ver los archivos procesados en la pestaña Archivos procesados. Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que caduque es de 2 horas (contadas desde el momento en que se selecciona el archivo para su procesamiento). Sin embargo, no hay límite de tiempo para que el archivo permanezca en la cola. La compatibilidad con el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. Consulte las directrices y las mejores prácticas para la carga de archivos: El archivo aparece en la página de Fuentes. Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas. Haz clic en el icono Editar debajo de Controles para editar el archivo. Haga clic en el icono Eliminar debajo de Controles para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asignar el archivo subido al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Buenas prácticas al subir archivos

Siga estas directrices y buenas prácticas al cargar archivos a la base de conocimientos:

Puedes añadir varios archivos a la vez.
Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
- Límite total de almacenamiento: 2 GB por base de conocimientos.
- Número máximo de archivos: 100 archivos por base de conocimientos.
- Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
- Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
- Límite de tamaño de archivo PDF: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Qué hacer y qué no hacer al subir archivos con datos tabulares (todos los tipos de archivo)

Esta sección describe las mejores prácticas para cargar archivos con datos tabulares:

Dos

Mantén las tablas sencillas y bien formadas, con una sola fila de encabezado en la parte superior.
Mantenga cada fila de la tabla por debajo de los 6.000 caracteres (encabezados y valores de fila combinados).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6000 caracteres.
Utilice encabezados de columna claros y descriptivos en las tablas (por ejemplo, Customer Name, Order Date), ya que estos encabezados se utilizan al extraer los datos.

No hacer

No utilice celdas combinadas ni tablas anidadas en el contenido tabular, ya que la estructura se pierde durante la extracción.
No incluyas un único párrafo de texto libre muy extenso en una sola celda. Respete siempre el límite de 6.000 caracteres por fila.

Qué hacer y qué no hacer al subir hojas de cálculo (.xlsx, .xls, .csv)

Esta sección describe las mejores prácticas para cargar hojas de cálculo y archivos CSV:

Dos

Mantenga una tabla por hoja.
Mantenga los encabezados en la primera fila, seguidos de las filas de datos. Esto permite que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
Respete el recuento total de caracteres permitido en la hoja de cálculo, que es de 3.000.000 caracteres.
Mantenga cada fila por debajo de los 6.000 caracteres (incluyendo la fila de encabezados y la fila de datos combinadas).

Si falla la carga de un archivo, asegúrese de que ninguna fila supere los 6000 caracteres.

No hacer

No incluya hojas ocultas si no son necesarias, ya que el sistema las lee e incorpora igualmente.
No cree varias tablas en una misma hoja. El sistema consolida todas las tablas de una única hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de subirlo.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene. Considere la posibilidad de dividir los datos en varios archivos y subir cada archivo por separado.

Limitaciones

Consulte las siguientes limitaciones:

Formato: El sistema no conserva los formatos de los documentos ni de las celdas (colores, fuentes, estilos y formato condicional).
Indexación: Las tablas que se encuentran dentro de archivos PDF, páginas web y archivos Markdown se indexan como texto sin formato. Esto reduce la precisión de la recuperación de datos para las consultas que se dirigen a filas o columnas específicas.
Hojas de cálculo y archivos CSV: Si una sola fila excede el límite de caracteres, el sistema rechaza el archivo completo. Además, el sistema no conserva los hipervínculos en los archivos CSV.
Archivos PDF: El sistema no conserva los hipervínculos en los archivos PDF.
Archivos de Word (.docx, .doc): El sistema no conserva los hipervínculos dentro de las celdas de la tabla.

Crear artículos

1	Seleccione Agregar fuente > Artículos.
2	En la página Escribir un artículo, debajo de Detalles de la fuente ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.
3	Escriba la información requerida en el editor de texto. Formatee el texto utilizando las opciones de formato que sean necesarias. Consideraciones importantes: No se pueden añadir tablas a los documentos.
4	Haga clic en Agregar fuente.

El artículo se ha añadido a la página de Fuentes.

Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.

Haz clic en el icono Editar debajo de Controles para editar el artículo.
Haz clic en el icono Eliminar debajo de Controles para eliminar la fuente.

Qué hacer a continuación

Asignar el archivo subido al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Extraer sitio web

Puedes enriquecer el conocimiento de tus agentes de IA extrayendo información de sitios web de tu propiedad. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizadas para navegar por Internet, encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la URL de inicio que usted especifique. En función de la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página de inicio, visita los sitios web y obtiene el contenido necesario según los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web del agente de IA de Cisco Webex?

El rastreador web del agente de IA de Cisco Webex se identifica mediante el mecanismo de encabezado User-Agent. Utilice la siguiente información para configurar su servidor web, WAF, CDN o sistema de gestión de bots y así garantizar que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado, que normalmente sigue uno de estos patrones:

Formato estándar:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Cadena de caracteres similar a la de un navegador que incluye el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, utilice esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar el rastreador.

¿Cómo funciona el rastreador web con robots.txt?

El rastreador respeta robots.txt y se identifica con el token User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

El rastreador envía un encabezado User-Agent similar al de un navegador en las solicitudes HTTP para garantizar la compatibilidad. [for ejemplo Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], pero utiliza el token CiscoWebexAIAgentCrawler para la coincidencia de reglas de robots.txt. Por favor, utilice este token exacto en sus directivas robots.txt.

Vea los siguientes ejemplos:

- Para permitir el acceso completo al rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Para restringir el rastreador a rutas específicas

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Deshabilitar completamente el rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Permitir solo este rastreador y bloquear todos los demás.

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Consideraciones importantes:

Emparejamiento de grupo exclusivo: Si ambos son User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler grupo y un User-agent: * Si existe un grupo, el rastreador solo sigue las reglas de su grupo especificado; * Las reglas se ignoran. Para aplicar ambas, duplique las directivas correspondientes en el grupo especificado.
Espacio en blanco requerido: Separe los grupos de agentes de usuario con una línea en blanco; de lo contrario, los analizadores podrían fusionarlos.
No distingue entre mayúsculas y minúsculas: Los tokens de agente de usuario se comparan sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas; utilice CiscoWebexAIAgentCrawler para mayor claridad.

Crear URL web fuente de conocimiento

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento web mediante URL, asegúrese de tener lo siguiente:

Acceso a sitios web de acceso público de su propiedad.
Es necesario comprender la estructura del sitio web que se desea rastrear.

Solo puedes utilizar la extracción de datos de sitios web con información de acceso público a la que tengas permiso legal para acceder y procesar. No utilice esta función con:

Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (IIP).
Información sanitaria protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos, las normativas de privacidad y los derechos de terceros aplicables. Consulte el Aviso legal antes de configurar la fuente de la URL web.

1	Seleccione Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En la pestaña Detalles de la fuente, introduzca el nombre de la fuente y una breve descripción de la misma en el campo Descripción.
3	En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros: Bajo Fuente: URL de inicio: Introduce la URL de la página web que quieres rastrear y añadir como fuente. Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir qué necesita extraer: Extraer solo las URL que coincidan con la sintaxis de comodín específica: Utilice patrones de URL para enfocar su rastreo. Puedes añadir hasta 10 patrones. Ejemplos: product– Busca y extrae URL que contengan "producto". help – Solo busca y extrae las URL que contienen "help". /blog/ - coincide y extrae la URL con /blog/ en el camino. Extraer solo los subdominios de la URL inicial: Si el contenido al que se dirige abarca varios subdominios, puede especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com). Bajo Alcance de extracción: Defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Límite de profundidad 0: Rastrea únicamente la URL de la página de inicio o de la página de destino. 1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella. 2: Rastrea la página de inicio, las páginas enlazadas directamente y las páginas enlazadas desde estas. Límite de páginas: Introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puedes rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: Si el límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Exclusiones de contenido: Todo: Excluir encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario. Navegación: Excluir elementos de navegación. Pie de página: Excluir elementos del pie de página. Forma: Excluir elementos del formulario. Sincronizar programación de ejecución: Esta sección le permite configurar la frecuencia de la fuente de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Frecuencia de sincronización: La opción predeterminada y actualmente compatible es Ejecutar bajo demanda. Esto te permite sincronizar manualmente las páginas web para detectar los cambios recientes. Sincronizar cambio de contenido: Elija si desea aplicar los cambios automáticamente o retenerlos para su aprobación. Aplicar automáticamente los cambios a los agentes o habilidades (opción predeterminada). Retenga los cambios para su aprobación por parte del administrador antes de publicarlos.
4	Haga clic en Agregar fuente.

La URL web se añade a la página de Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema:

Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato Markdown estructurado.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y las listas mantienen su estructura.

Para realizar cualquier cambio en la URL de origen web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar la fuente, haga clic en el icono Eliminar.

Qué hacer a continuación

Asignar la URL de origen web al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Guía de administración de Webex AI Agent Studio.

Activar una sincronización manual

Tras crear una URL web como fuente de conocimiento, realice una sincronización manual para mantener la información de su fuente de conocimiento actualizada.

1	Navegue a su página de base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la URL web requerida en la lista de fuentes de conocimiento.
3	Haz clic en el icono Sincronizar ahora debajo de Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de la fuente de conocimiento de la URL web. Haz clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.
4	Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincroniza solo cuando preveas cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifica la sincronización durante los períodos de bajo uso siempre que sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: 1 sitio web sync/crawl Se permite de uno en uno en un KB. 3 sitios web sync/crawls están permitidos por organización.

Aprueba el contenido después de su revisión.

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre "Pendiente de aprobación", haga clic en "Revisar contenido".
2	Visualice una vista previa de la información extraída en formato Markdown estructurado.
3	Consulte un resumen de los cambios: Agregado: Se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización. Modificado: Contenido existente que ha cambiado. Eliminado: El contenido ya no está disponible en el sitio web original.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haz clic en Aprobar para añadir el contenido a tu base de conocimientos inmediatamente.
Haz clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Mejores prácticas y limitaciones

Siga estas directrices para sacar el máximo provecho de las fuentes de información sobre URL web, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo y un rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifica tu estrategia de rastreo con antelación.
Empieza con un enfoque claro y luego amplíalo. Comience con rastreos cortos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elige la URL de inicio correcta:
- Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
- Buena: Enlaces directos a las secciones de contenido.
- Evitar: URL de la página de inicio que conducen a tipos de contenido mixtos.
Utilice patrones de URL estratégicamente. Después de tu primer gateo:
- Revisar la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajustar los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Si es necesario, vuelva a realizar el rastreo con ajustes más precisos.

Rendimiento y eficiencia

Establece límites de páginas realistas según tus necesidades.
Utilice la profundidad de rastreo adecuada para sus objetivos de contenido.
Céntrese primero en las áreas de contenido de mayor valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajústelos según sea necesario.

Consideraciones sobre recursos

Los rastreos extensos consumen más tiempo de procesamiento.
El uso simultáneo de varios procesos de rastreo puede afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de la red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que algunos contenidos interactivos no se capturen.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético

Respete las políticas del sitio web: Asegúrese de tener permiso para rastrear el sistema y de respetar la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: Solo se debe rastrear el contenido de acceso público que sea de su propiedad o para el que tenga permiso de rastreo.
Propiedad del contenido: Tenga en cuenta las implicaciones en materia de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si encuentra algún problema:

Revise el historial de sincronización para obtener detalles sobre el error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Verifique que sus patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de páginas.
Si tiene problemas técnicos persistentes, póngase en contacto con el servicio de asistencia.

Acceder a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Crear la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Conocimiento en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento. Cada tarjeta muestra el número de archivos fuente asociados a la base de conocimientos específica.
3	Haz clic en una tarjeta para acceder a la base de conocimientos específica. Puedes ver lo siguiente: Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas a la base de conocimientos, tales como: Nombre de la fuente Descripción Tipo Creado por Última actualización por Última actualización a las Estado Controles Utilizado por: Detalles del agente de IA que utiliza la base de conocimientos específica. Historia: Historial de actividades en la base de conocimientos. También puede acceder a la base de conocimientos desde la pestaña Conocimiento de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre las fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas específicas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar un agente autónomo de IA

Los agentes autónomos de IA operan de manera independiente, sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder a un repositorio de conocimientos y utilizarlo para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes usan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para alcanzar objetivos específicos.

Puedes utilizar los agentes de IA autónomos en diversos escenarios, entre ellos:

Brindar soporte al cliente: responder preguntas frecuentes, solucionar problemas y guiar a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: proporcionar asesoramiento experto sobre temas o ámbitos específicos.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): comprender y responder al lenguaje humano de forma natural y conversacional.
Toma de decisiones: Tomar decisiones informadas basándose en la información disponible y en reglas predefinidas.
Automatización: Automatice las tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las medidas de seguridad configuradas en los agentes de IA autónomos garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y perjudicial.

Crear un agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimientos para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear fuente de conocimiento para agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el Panel de control, haga clic en +Create agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, seleccione Empezar desde cero y haga clic en Siguiente. También puedes elegir una plantilla predefinida para crear tu agente de IA rápidamente. Puedes filtrar el tipo de agente de IA como `Autonomous`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agentes de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo.
5	Especifique los siguientes detalles requeridos: Nombre del agente—Introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema—Un identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA—Elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, lo que permite mantener conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-EE. UU. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y a los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible únicamente para clientes de Estados Unidos. Actualmente, este motor no admite contenido multimedia regional procedente de ubicaciones remotas. Webex AI Pro-Europa 1.0: Ofrece una experiencia localizada y adaptada a los acentos regionales, lo que mejora la experiencia del usuario y garantiza el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible únicamente para clientes de la UE. Actualmente, este motor no admite contenido multimedia regional procedente de ubicaciones remotas. La elección del motor de IA determina la configuración de la conversación, como el idioma, la voz, los tonos DTMF y los retrasos. & Interrupciones y vocabulario: disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en la pestaña Conversaciones se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente—Proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insertar ejemplo. Consulte Qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo, que ya está disponible en el Panel de control. Puedes crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos programados como autónomos. No crees un único agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree múltiples agentes de IA con alcances limitados. Utilice la opción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta del agente de IA. También puedes importar agentes de IA predefinidos. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configurar el agente de IA autónomo.

Configurar un agente autónomo de IA

Las siguientes secciones le guiarán en la configuración de un agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el llenado de ranuras
- Configurar el cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar ajustes de conversación

Actualizar el perfil del agente de IA autónomo

Utilice la pestaña Perfil para administrar la configuración de identidad visible para el cliente.

Antes de comenzar

Crea un agente de IA autónomo.

1	En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Perfil pestaña y configure los siguientes detalles: Nombre del agente—Edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema—Edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente—La URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Modifícalo si es necesario. Zona horaria—Muestra la zona horaria configurada a nivel de organización, por defecto. Si es necesario, seleccione una zona horaria diferente para cada uno de sus agentes de IA en la lista desplegable. El sistema conserva las configuraciones a nivel de agente cuando cambian los ajustes a nivel de organización. Motor de IA—Seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Permite el uso de agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y a los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible únicamente para clientes de Estados Unidos. Webex AI Pro-Europa 1.0: Ofrece una experiencia localizada y adaptada a los acentos regionales, lo que mejora la experiencia del usuario y garantiza el cumplimiento de la normativa europea. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible únicamente para clientes de la UE. La elección del motor de IA determina la configuración de la conversación, como el idioma, la voz, los tonos DTMF y los retrasos. & Interrupciones y vocabulario: disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en la pestaña Conversaciones se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener detalles sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Transparencia de la IA—Habilite o deshabilite la nota de transparencia que informa a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Para los nuevos agentes de IA, la opción de transparencia de la IA está habilitada de forma predeterminada. Si lo desactiva, deberá reconocer la advertencia e indicar el motivo. En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproduce o aparece un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Si los administradores deciden desactivar esta función, deben reconocer los riesgos y añadir comentarios de auditoría antes de optar por no participar. Los clientes con implementaciones orientadas a la UE deben revisar el mensaje de transparencia predeterminado y confirmar que la redacción final cumple con sus propios requisitos de marca, legales y de cumplimiento normativo antes del 2 de agosto de 2026. En todas las demás regiones: Los administradores pueden elegir si habilitar la función y configurar el mensaje si es necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de la IA como una buena práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúan con la IA. También puede configurar mensajes de transparencia de IA para los agentes de IA existentes en su organización. Esto es recomendable pero opcional. En las conversaciones de voz, se reproduce una nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida y quienes llaman no pueden interrumpirla. En las conversaciones digitales, la nota de transparencia se añade a la primera respuesta generada por IA en la sesión. Mensaje de bienvenida—El mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualiza esto según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según la configuración establecida, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente—Edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Consulte Qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones—Introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Consejos de ingeniería rápida al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Guardar cambios.
4	Haz clic en Publicar para activar el agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Publique su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes de IA autónomos están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, consideremos un restaurante que necesita automatizar la recepción de pedidos de comida en línea. Para llevar a cabo la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información necesaria del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Satisfacer los requisitos del cliente.

El agente de IA autónomo funciona sobre los siguientes tres componentes básicos:

Acción: una tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y que completa conectándose con sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El proceso de completar espacios en blanco implica hacer preguntas específicas al cliente para satisfacer su intención basándose en sus expresiones verbales. Es el detonante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Navegue a Configuraciones > Acciones pestaña.

La página Acciones muestra la acción Transferencia de agente. La acción Transferencia de agente está habilitada por defecto, lo que permite que el agente de IA escale la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic +Add Acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Seleccione Explorar acciones > Seleccione las opciones disponibles para la configuración del cliente MCP.
Seleccione Agregar nuevo > Cumplimiento para crear acción de cumplimiento.
Seleccione Agregar nuevo > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puedes configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener instrucciones detalladas sobre la configuración.

Configurar el cumplimiento

Puedes configurar los flujos de cumplimiento para las acciones de los agentes de IA en el creador de flujos de Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agentes de IA.

Como parte del cumplimiento de la normativa PCI, el agente de IA autónomo actualmente no admite transacciones que involucren tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones de usuario o pagos que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración con terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción—Introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, `Book tickets`. La longitud máxima del campo Nombre de la acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción—Proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de Descripción de la acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar el llenado de ranuras para obtener más información.
3	Configurar el cumplimiento. Puedes elegir una de las siguientes opciones. Si selecciona Usar Webex Connect Flow Builder Fulfillment, realice la siguiente configuración: Seleccionar servicio—Elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder a los servicios y flujos configurados dentro del espacio de trabajo del cliente. Seleccione un flujo—Elija el flujo requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Si elige Administrar en el flujo de origen (solo voz), debe configurar eventos personalizados. Consulte Configurar datos personalizados y eventos personalizados para agentes de IA para obtener información detallada.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configurar la base de conocimientos.

Configurar el llenado de ranuras

El proceso de rellenar las ranuras consiste en añadir las entidades de entrada necesarias para el motor de IA. En la sección Relleno de ranuras de la página Acciones, agregue las entidades de entrada:

Puedes agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puedes usar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más detalles.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +New entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad—Ingrese el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidadpuede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad—Elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad—Proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la Descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidades—Introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic +Add para añadir más ejemplos. Marque la casilla Obligatorio para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puedes añadir tantas entidades de entrada como necesites.
4	Haz clic en Agregar para añadir la acción al agente de IA.
5	Haz clic en Publicar para activar el agente de IA. Para obtener más información, consulte Publique su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, utilice la opciónControlespara editar o eliminar las entidades.

Agregue entidades usando un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Agregar.

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben ajustarse a la siguiente estructura:

tipo—Tipo de datos del objeto de parámetros. Siempre se usa 'objeto' para indicar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades—Un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

requerido—Una matriz de cadenas que enumera los nombres de los parámetros que son obligatorios.

Objeto de propiedades

Cada clave en el objeto de propiedadesrepresenta una entrada entity/parameter y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

tipo—Tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

cadena—Datos textuales.

entero—Datos numéricos sin decimales.

número—Datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano—True/false valores.

array—Una lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

objeto—Una estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción—Una breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción concisa y coherente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción realizada contribuye a una mayor precisión.
La plataforma aplica la validación únicamente para el 'tipo'. La "Descripción" no es obligatoria para todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente añadirla. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidades son:

enum—El campo enum enumera los posibles valores para un parámetro. Esto resulta útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para poder utilizar esta función.

patrón—Utilice el campo patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto resulta útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos—El campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Existen otras palabras clave que pueden hacer que la definición de la entidad sea más precisa y sólida. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

El siguiente ejemplo incluye varios tipos de entidades y palabras clave:

The following example includes various types of entities and keywords: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "List of roles assigned to the user.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este ejemplo incluye las siguientes entidades:
nombre de usuario—Un tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña—Un tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
correo electrónico—Un tipo de cadena con un patrón de expresión regular para asegurar que sea una dirección de correo electrónico válida.
fecha de nacimiento—Un tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias—Un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín informativo y notificaciones), que incluye un valor booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles—Un tipo de matriz donde cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios, tal como se define en el array 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura y una convención de nomenclatura coherentes. Siga estas buenas prácticas para crear entidades bien definidas que el motor de IA pueda interpretar y aplicar fácilmente.

Este esquema dará como resultado que se envíe un formato JSON al nodo de inicio del agente de IA conectado, que se verá de la siguiente manera:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, sms" }, "roles":"user" }

En determinadas situaciones, Webex Connect podría no recibir la información sobre preferencias y roles porque no se ha especificado como obligatoria en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La funcionalidad de cliente del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que los agentes de IA autónomos se conecten directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones de API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en directo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:
Invocar automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en directo.
Recuperar datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Ten a mano la URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros a las que quieres conectarte.

Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores de Webex. Consulte la sección Incorpore su aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información. El estudio Webex AI Agent solo admite los siguientes tipos de autenticación: :
Credenciales de cliente OAuth2
Clave de API
Autenticación basada en encabezado personalizado

Autoriza la herramienta en el Centro de control de tu organización. Consulte la sección Provisionamiento en Control Hub en el portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una nueva acción.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Seleccione el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puedes crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Navegue a la pestañaAcciones. Haga clic+Add acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones, en Explorar acciones elija Seleccionar disponibles Aquí se muestran todas las herramientas MCP disponibles, junto con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Seleccione la herramienta MCP que desea agregar. Puedes añadir varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Agregar. Su agente puede admitir un número máximo de acciones, según lo defina la configuración de su organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema completa automáticamente los siguientes detalles a partir de la definición del servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos y tipos de datos obligatorios)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición del servidor MCP durante la fase de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio mediante notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor

Parámetros de entradaenviados a la herramienta

Salidadevuelta por la herramienta

Estado de ejecución(Éxito o fracaso)

Latencia(en milisegundos)

Nombre del servidor e ID

ID de transacción

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

El control de acceso a nivel de grupo no es compatible.El acceso a las herramientas MCP se gestiona únicamente a nivel de organización.

Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, crea una nueva.

El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de su organización. Comuníquese con su administrador para obtener detalles.

Configurar acción de transferencia personalizada

La función de transferencia personalizada le permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA, a un agente humano o a cualquier otro destino deseado (buzón de voz, grupo de búsqueda o cualquier otro número) para garantizar una experiencia de cliente impecable. Según las necesidades, puede configurar la transferencia como una transferencia anunciada o una transferencia silenciosa. Al utilizar una acción de transferencia, se sale de la ruta escalada de la actividad del Agente Virtual V2 en Flow Builder con metadatos que permiten orquestar la siguiente ruta en la conversación. Consulte el artículo Orquestación multiagente para obtener más detalles sobre la configuración del flujo.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para la transferencia de llamadas. Ahora puede configurar cada acción de transferencia de forma independiente.

1	En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Acciones pestaña.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo.
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción—Introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, Leave_Buzón de voz. Condición de transferencia—Describa la condición para la transferencia. Por ejemplo, el usuario quiere dejar un mensaje de voz. Visibilidad de transferencias—Opción para activar o desactivar el anuncio de transferencias. Activa el interruptor: El agente de IA informa al cliente sobre la transferencia antes de ejecutarla. Desactive el interruptor: El agente de IA realiza una transferencia silenciosa y gestiona la acción utilizando lenguajes neutros. (opcional) Haga clic en +New entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, ingrese los siguientes detalles: Nombre de la entidad—Ingrese el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad—Elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad—Proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La descripción de la entidad puede tener una longitud máxima de 512 caracteres. Ejemplos de entidades—Introduzca un ejemplo para la entidad. Hacer clic +Add para añadir más ejemplos. Haga clic en Agregar.

Qué hacer a continuación

Configure la actividad del Agente Virtual V2. Consulte Uso de agentes de IA para interacciones con clientes para obtener más detalles.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Crea un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Conocimiento pestaña.

3
Seleccione la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimientos elegida, seleccione Administrar base de conocimientos en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, seleccione Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Add Nuevo de la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear base de conocimiento para agente de IA.

Una vez que hayas asociado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrás asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haz clic en Guardar cambios.

5
Haz clic en Publicar para activar el agente de IA. Para obtener más información, consulte Publique su agente de IA autónomo.

Configurar ajustes de conversación

Esta sección describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA maneja las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Conversación pestaña.
3	Configure los ajustes de Idioma y estilo de respuesta : Idioma: En función del motor de IA elegido para su agente de IA (al crear el agente o actualizar el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para el motor Webex AI Pro 1.0, el idioma predeterminado está configurado en `English`. Seleccione el idioma deseado en la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma compatible de forma predeterminada, con `en-US` configurado como configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0 , el inglés es el único idioma compatible por defecto, con `en-GB` configurado como configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de Europa. Estilo de respuesta: —Elige cómo quieres que tu agente de IA responda a los clientes: Activo - acuses de recibo rápidos antes de una respuesta sustantiva—Proporciona acuses de recibo rápidos antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente y hacerle saber que su aportación fue recibida antes de pasar a una respuesta detallada. Además, puedes configurar el estilo, la frecuencia y la longitud de las respuestas: Estilo—Elige el estilo de respuesta para la conversación: Breve, Empático, Conversacional, o Formal. Por ejemplo, las conversaciones en un entorno sanitario deben emplear un tono empático. Frecuencia—Elija una frecuencia de respuesta adecuada: Siempre o Cuando sea apropiado. A veces, demasiadas respuestas pueden resultar una distracción o una molestia. Longitud—Elija la longitud de respuesta preferida: Muy corto: Hasta dos palabras. Corto: Hasta cuatro palabras. Medio: Hasta seis palabras. Largo: Hasta ocho palabras. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva—El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún acuse de recibo inicial. Marque la casilla Incluir disfluencias si desea agregar muletillas como "eh" o "como" para que el agente suene más humano y cercano.
4	Configure los ajustes del canal de voz : Voz—Elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz, según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0, la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para usar un idioma o una voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0, la voz predeterminada para inglés está configurada en `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0, la voz predeterminada para inglés está configurada en `en-GB-Grace`. Actualmente, puedes cambiar a `en-IE` voces solamente. Velocidad de habla—Introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la rate/speed de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, siendo el valor predeterminado 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos, cercanos a la velocidad de habla mínima o máxima, pueden afectar la calidad del habla generada.
5	Configurar Vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específico del sector que sean relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones : Active o desactive la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar que los clientes hablen por encima del agente. Al activar esta opción, las personas que llaman pueden interrumpir al agente sin tener que esperar una pausa. Active o desactive la opción Usar detección de voz con IA de Webex para habilitar o deshabilitar una experiencia de interrupción más fluida para el cliente. Al activar esta opción, sus agentes de IA podrán detectar mucho antes cuándo un cliente empieza a hablar. El agente de IA deja de hablar y comienza a escuchar con una demora significativamente reducida. Esta opción es aplicable para el inglés y otros idiomas compatibles. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del discurso para configurar la rapidez con la que el agente responde después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos van desde 500 ms (Agresivo) hasta 2000 ms (Relajado), con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el Tiempo de espera de cumplimiento (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea de forma forzosa. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos, con un valor predeterminado de 30. Introduzca el Tiempo de espera de turno del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos, con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el Tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo de espera para la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos van de 10 a 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto determina cuánto tiempo espera el agente de IA a que el cliente introduzca el siguiente código DTMF antes de continuar con el flujo de la conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede oscilar entre 2 y 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser # o . Introduzca la Longitud máxima* (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es de 16 caracteres. El valor puede oscilar entre 8 y 32 caracteres.
8	Haga clic en Guardar cambios. Puedes previsualizar la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la previsualización de voz. Para obtener más información, consulte Vista previa de la conversación de voz.
9	Haz clic en Publicar para activar el agente de IA. Para obtener más información, consulte Publique su agente de IA autónomo.

Obtener una vista previa del agente autónomo de IA

Puedes previsualizar los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementarlo.

Puedes abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA— Al pasar el cursor sobre la tarjeta de un agente de IA, la opción Vista previa para ese agente de IA se vuelve visible. Haz clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente de IA. La opciónVista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de abrir la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puedes usar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puedes proporcionar frases (o una secuencia de frases) para comprobar las respuestas del agente de IA y asegurarte de que funciona correctamente.

Además, puedes minimizar el widget de vista previa, proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat te permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar el primer mensaje dirigido al cliente antes de publicar el agente.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede previsualizar las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, solo podrá previsualizar las conversaciones de voz en inglés.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA inicia la interacción con su mensaje de bienvenida. Si la transparencia mediante IA está habilitada, la vista previa muestra la nota de transparencia con el primer mensaje generado por la IA.

3
Escriba su consulta en el cuadro de texto y pulse Intro.

4
A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz te permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas mediante la voz.
Necesitas permisos del navegador para previsualizar las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en "Permitir" para habilitar el acceso necesario. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows
Para una mejor experiencia, utilice auriculares. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una interrupción repentina), el agente de IA detecta el habla, detiene el mensaje que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se utilizan auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen a 100%.

Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa incluye la información antes del mensaje de bienvenida para que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede previsualizar las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si ha elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, solo podrá previsualizar las conversaciones de voz en inglés.

2
Haz clic en Iniciar una llamada. Si la transparencia de la IA está habilitada, la llamada comienza con la nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida. Las personas que llamen no pueden interrumpir la nota de transparencia. También puedes ver la transcripción en directo de la conversación en el widget.

3
Expresa tu consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en directo de la conversación.

Para silenciar tu voz mientras interactúas, haz clic en Silenciar.

4
Tras tu consulta, podrás escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

5
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publicar el agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Crea el agente de IA autónomo.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
En la pantalla Publicar cambios, introduzca el Nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puedes ver los detalles de la versión en la página Historial. Para obtener más información, consulte la sección Historia.

Consulta las sesiones y el historial del agente de IA autónomo.

Podrá consultar los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a Sesiones:

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver los detalles de la sesión.

Desde el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparece la página Sesiones. Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la misma. Esta información resulta útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sessions/rooms creado para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que caben en una sola pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cada sesión:

ID de sesión— El ID único de sala o ID de sesión para una conversación.

ID del consumidor— El ID del consumidor que interactuó con el agente de IA.

Canales—Canal donde tuvo lugar la interacción.

Actualizado a las—Hora del cierre de la sala.

Metadatos de la habitación—Contiene información adicional sobre la habitación.

Marque las casillas de verificación obligatorias:

Ocultar sesiones de prueba—Para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones activas.

Se produjo una transferencia de agente—Para filtrar las sesiones que se transfieren a un agente. Si se produce una transferencia de agente, se muestra el icono de auriculares que indica que el chat se está transfiriendo a un agente humano.

Se produjo un error—Para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.

Votos negativos—Para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haz clic en una fila individual de la tabla de sesiones para ver una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, necesita tener permiso para descifrarla.
Haz clic en Descifrar contenido para ver los datos de la sesión.
El botón Descifrar contenido aparece solo si tiene acceso de descifrado dentro de la aplicación AI Agent Studio.

El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  La función de detección de interrupciones del agente de IA identifica casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una intervención del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con "He comprobado su cuenta y su saldo es...", y el usuario interrumpe con "De acuerdo.", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, interrumpe inmediatamente su emisión actual, impidiendo que complete por completo el mensaje que pretende transmitir.
  La respuesta del agente de IA aparece con el mensaje "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, lo que notifica a los desarrolladores del agente de IA sobre la solicitud específica del agente que fue interrumpida y el punto exacto de la interrupción.
  La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He comprobado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que fue suprimida o truncada debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
  Actualmente, la opción "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a las indicaciones generales.
- Muestra la ventana modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) de las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puedes reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
  La ventana modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
  Play/Pause: Haz clic en para empezar a escuchar la sesión de interacción y haz clic en para pausar la reproducción de la grabación.
  Velocidad de reproducción: Haz clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción del audio, que oscila entre 0,5X y 2X.
  Control de sonido: Haz clic en para silenciar o activar el sonido del audio durante la reproducción. También puedes usar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.
  Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad reforzadas. Dependiendo del escenario:
  Si se detectan datos PCI, la vista modal de reproducción de la grabación se desactiva en la vista de sesión, impidiendo el acceso al audio.
  Cuando una llamada se transfiere de un agente de IA a un agente humano, y este último consulta de nuevo con el mismo agente de IA u otro, actualmente no se admite la grabación de la parte de la consulta.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - acción de transferencia de agente
  - Relleno y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección de Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento, incluyendo información sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.
  
  Para las sesiones de llamadas de voz, la salida de cumplimiento en los detalles de la sesión muestra solo los metadatos de la transacción, como ID de transacción y Tamaño. Sin embargo, las sesiones de vista previa del chat muestran la carga útil de cumplimiento completa.

Historial

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.

Desde el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

La página Historial aparece con las siguientes pestañas:
Historial de versiones—Haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registro de cambios—Haga clic en la pestaña Registro de cambios para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publique el agente de IA autónomo, se guardará una versión del agente de IA autónomo y estará disponible en la pestaña Historial de versiones. Puedes ver las distintas versiones del agente de IA en la pestaña Historial de versiones.

Descripción de la versión—Una breve descripción sobre la versión del agente de IA.

Motor de IA—El motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.

Actualizado en—Fecha y hora en que se creó la versión.

Acciones— Permite realizar las siguientes acciones sobre el agente de IA:

Cargar como borrador—Se perderán todos los cambios realizados en el agente de IA. Debe realizar la configuración nuevamente.

Exportar—Utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

La pestaña Registro de cambios registra los cambios realizados en el agente de IA autónomo. La pestaña Registros de cambios muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de cambios. Los usuarios con roles personalizados que tengan el permiso "Obtener registro de auditoría" también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en—Fecha y hora del cambio.

Actualizado por—Nombre del usuario que incorporó el cambio.

Cambiar ubicación—La sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.

Descripción—Información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico utilizando las opciones de búsqueda Actualizado por, Cambiar ubicación, y Descripción. Puedes ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por.

Visualice el rendimiento de los agentes de IA autónomos mediante análisis.

La sección de análisis del agente de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar los análisis del agente de IA autónomo:

Seleccione el agente de IA desde el Panel de control.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Se ofrece una visión general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA.

Sesiones totales y sesiones gestionadas por el agente de IA sin intervención humana.

Transferencias totales de agentes, que es el número de sesiones transferidas a agentes humanos.

Promedio diario de sesiones.

Mensajes totales (mensajes de humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes procedían de los usuarios.

Mensajes promedio diarios.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas de los agentes de IA y las transferencias de agentes.

Configurar un agente de IA con secuencias de comandos

Crea un agente de IA programado

Configurar un agente de IA con secuencia de comandos

Actualizar el perfil del agente de IA programado

Actualizar la configuración del motor de IA

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crea una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta del carrusel

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta del archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de los mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de hora

Configurar la respuesta multimedia

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar la transferencia del agente

Configurar idioma y voz

Configurar el cumplimiento

Obtener una vista previa de su agente de IA con secuencia de comandos

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publicar el agente de IA con secuencia de comandos

Secciones de administración comunes para agentes de IA programados

Agente con script de prueba

Ver sesiones con agentes

Ver historial de versiones y registros de cambios

Agente de IA con scripts de curación

Visualice el rendimiento de su agente de IA programado mediante Analytics.

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones con varias rondas de interacción, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye lo siguiente:

Ejecución de comandos sencillos: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.

Procesamiento de datos: Manipular y transformar datos según reglas específicas.

Interactuar con otros sistemas: comunicarse con otras soluciones y controlarlas.

Los agentes de IA programados son agentes basados en el conocimiento, cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. Un agente de IA programado puede proporcionar respuestas basándose en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad resulta útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.

La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.

Se requiere una flexibilidad limitada: las respuestas del agente están condicionadas por la información del corpus de entrenamiento.

Crea un agente de IA programado

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel de control, haga clic en + Crear agente.

3
En la pantalla Crear un agente de IA, seleccione Empezar desde cero y haga clic en Siguiente.

También puedes elegir una plantilla predefinida para crear tu agente de IA rápidamente. Puedes filtrar el tipo de agente de IA a Scripted. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agentes de IA.

4
Seleccione Tipo de agente con script.

5
Especifique los siguientes detalles:

Nombre del agente—Introduzca el nombre del agente de IA.

ID del sistema—Un identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA—Seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son:

Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada.
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch)

Para obtener detalles sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA programado, que ya está disponible en el Panel de control.

Puedes crear hasta 100 agentes de IA, incluyendo tanto tipos programados como autónomos.

En el encabezado del Agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista preliminar
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta del agente de IA.

Además, puedes importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA programado.

Configurar un agente de IA con secuencia de comandos

Las siguientes secciones le guiarán en la configuración de un agente de IA programado para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil del agente de IA programado

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crea una respuesta

Configurar la transferencia del agente

Configurar idioma y voz

Actualizar el perfil del agente de IA programado

Utilice la pestaña Perfil para gestionar la información que se muestra al cliente y que le indica cuándo está interactuando con un agente de IA.

Antes de comenzar

Crea un agente de IA programado.

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Perfil pestaña y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente—Edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema—Edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

URL para la imagen de perfil del agente—La URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Modifícalo si es necesario.

Zona horaria—Seleccione su zona horaria de la lista desplegable.

Permitir comentarios—Active este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje.

Motor de IA—Muestra el motor de IA seleccionado. Puedes actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono que aparece junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulta Actualizar la configuración del motor de IA.

Descripción—Introduzca los detalles sobre el agente de IA.

Mensaje de error personalizado—Introduzca un mensaje de error personalizado para errores del servidor o del proxy.

Transparencia de la IA—Habilite o deshabilite la nota de transparencia que informa a los clientes que están interactuando con un agente de IA. Haga clic en Editar divulgación de transparencia para editar el mensaje de transparencia predeterminado.

La nota de transparencia predeterminada se utiliza cuando no se dispone de un mensaje específico en el idioma.
En las conversaciones digitales, la nota de transparencia se añade a la primera respuesta generada por IA en la sesión.
En las conversaciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes de que continúe la interacción con la IA y quienes llaman no pueden interrumpirla.
Los nuevos agentes de IA tienen la transparencia de la IA habilitada por defecto. Si lo apaga, confirme la recepción de la advertencia e indique el motivo.

3
Haga clic en Guardar cambios.

4
Haz clic en Publicar para activar el agente de IA.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA programados utilizan motores de IA (basados en aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí tenéis un breve resumen de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)—Un motor NLU avanzado impulsado por IA generativa que ofrece reconocimiento de intenciones de alta precisión. Incorpora aprendizaje adaptativo para una mejor generalización, lo que reduce la necesidad de numerosos ejemplos de entrenamiento manual.

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)—Un motor de entrenamiento rápido y ligero que admite varios idiomas.

Para cambiar el motor de IA del agente de IA:

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Perfil pestaña.

3
Haz clic en el icono que aparece junto al motor de IA.

4
En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento—Seleccione el motor de IA requerido de la lista desplegable.

El entrenamiento de un agente de IA utilizando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia—Especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra una respuesta alternativa—La confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta alternativa. Tenga en cuenta que cambiar el motor de IA modificará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de reserva para motores de IA
Motor de IA Rango de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) 0 a 1 0.3 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación para coincidencia parcial—La brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia por debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar el motor de IA modificará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA Rango de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide valores umbral alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que ofrezca el mejor rendimiento en función de las muestras añadidas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Se considera que una intención coincide si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y le pide al usuario que aclare entre las opciones.

Coincidencia segura: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0,02, el sistema identifica la intención con la puntuación más alta como la posible coincidencia.

Configuración avanzada—Especifique la siguiente información:

Expandir contracciones—Marque esta opción para convertir las contracciones en los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores a sus formas completas para una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Corrección ortográfica en inferencia—Marque esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Priorizar el llenado de ranuras—Marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intenciones. Esta opción está disponible para Webex AI Pro. 1.0 (con Swiftmatch).

Resultados almacenados por mensaje—Introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que se mostrarán en Información de transacción en las Sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Modelo multilingüe—Seleccione el modelo de la lista desplegable para habilitar la inferencia multilingüe. Para habilitar esta opción, configure más de un idioma para un agente de IA. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Modelo vectorial—Elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar palabras vacías—Marque esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar caracteres especiales—Marque esta opción para eliminar los caracteres especiales de las consultas de los clientes y así obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Reemplazar entidades en la inferencia—Marque esta opción para reemplazar los valores de las entidades en los datos de entrenamiento y la inferencia con los ID de las entidades. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Expansión de formas de palabras—Marque esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5
Haz clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6
Haz clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los componentes básicos que impulsan la comprensión y las respuestas de tu agente de IA. Esta sección describe tres componentes clave:

Las intenciones capturan los distintos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. Mapear las intenciones del usuario permite que el agente de IA reconozca y responda adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.

Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Esto incluye fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos del caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.

Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas por su agente de IA a las solicitudes del usuario. Estas reglas determinan cómo se comunica el agente de IA con los usuarios tras comprender su intención y recopilar las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

En conjunto, estos componentes trabajan para crear conversaciones fluidas y con un propósito definido entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Guiones > Intenciones.

3
Haga clic +Create intención.

4
En la pantalla Agregar una nueva intención, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la intención—Introduzca un nombre para la intención.

Descripción de la intención—Introduzca una descripción clara y concisa de la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable únicamente al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación.

Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Configuración—Active o desactive las siguientes configuraciones para la intención:

Restablecer ranuras después de completar—Active esta opción para restablecer los valores de las ranuras recopilados en la conversación una vez que la intención se haya completado. Si este interruptor está desactivado, la ranura conserva los valores anteriores y muestra la misma respuesta.
Finalizar conversación—Active esta opción para cerrar la sesión después de esta intención. Webex Connect y los flujos de voz pueden utilizar esta función para finalizar una conversación con los clientes.

Contexto—Proporcione los contextos de entrada y salida para la intención. Para obtener más información, consulte Contextos.

Contexto de entrada—Introduzca la información requerida en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada.
Los contextos de entrada controlan si una intención puede coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión.
Contexto de salida—Introduzca la información requerida en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada.
Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión.

Intención & enunciados—Agregue un enunciado o una frase para determinar la intención y haga clic en +Add.

Para las opciones DTMF de canales de voz que activan intenciones predefinidas, agregue el dígito del teclado como una expresión para la intención correspondiente. Por ejemplo, si el mensaje dice "Pulse 1 para facturación, pulse 2 para asistencia", añada 1 como enunciado a la intención de facturación y 2 como enunciado a la intención de asistencia.

El motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos10 utterances por intención. Este número se calcula teniendo en cuenta todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 enunciados para resolver el error de validación.

Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que el contenido se elimine o se corrija.

Generar variantes—Para que el sistema genere enunciados automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes.
En el cuadro de diálogo Generar variantes, proporcione una descripción de su intención de generar datos de entrenamiento o enunciados relevantes.
Introduzca el número de variantes que desea generar y elija el grado de creatividad que desea que tenga el modelo LLM subyacente al generar dichas variantes.
Haga clic en Generar.

Agregar entidades como ranuras—Si hay entidades presentes en los enunciados agregados, se anotan automáticamente en los enunciados y aparecen en la sección Ranuras. Puedes seleccionar la parte de la expresión como un espacio para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva.

La intención requiere al menos 3 enunciados y 2 anotaciones de ranura para el entrenamiento con el motor de IA actual.

Cada ranura muestra lo siguiente:

Ranuras (opcional)—Enlaza las entidades para llenar la ranura. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria.

Haga clic +Link para vincular una entidad con la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, el +Link La opción no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad. Aparecen los siguientes detalles de la ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida:
El nombre de la entidad vinculada.
Obligatorio: marque la casilla para determinar si es necesario para completar la acción deseada.
Reintentos: Introduzca el número de reintentos que el agente de IA intentará para obtener este valor de ranura del cliente.
Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create nuevo.
Configure los siguientes Ajustes:

Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de la ranura durante la conversación con el cliente.

El agente de IA considera el último valor introducido en la ranura para procesar los datos. Si habilita esta función, el sistema actualizará los valores de las ranuras ocupadas cada vez que los clientes proporcionen nueva información para el mismo tipo de ranura.

Active la opción Proporcionar sugerencias para ranuras para proporcionar sugerencias para el llenado de ranuras y valores alternativos de ranuras en la respuesta final, según la entrada del cliente.

Respuesta—En la sección Respuesta, elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez completada la intención. Una vez elegido, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create nuevo para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, consulte Crear una respuesta.

5
Haz clic en Agregar para crear una intención.

6
Haz clic en Publicar para activar el agente de IA.

Crear una entidad

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Guiones > Entidades.

3
Haga clic+Create entidad.

4
En la ventana Crear entidad, especifique los siguientes campos:

Nombre de la entidad—Introduzca el nombre de la entidad.

Tipo de entidad—Seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. En función del tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece.

Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Person names, intente utilizar el tipo de entidad Free form para un mejor reconocimiento.
Si el agente de IA no reconoce las entradas como se espera al usar el valor de entidad Regex o Alphanumeric con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), intente usar el tipo de entidad Free Form para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar valores de entidad Regex o Alphanumeric con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en la inferencia" en la configuración avanzada del motor.

5
Haga clic en Guardar cambios.

Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar en la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Solo puedes editar el nombre de la entidad, no el tipo de entidad.

Crea una respuesta

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Navegue a Configuraciones > Scripts > Respuestas.

El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Si la transparencia de la IA está habilitada, la respuesta predeterminada de transparencia de la IA aparece en la lista. Puedes usar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No se pueden eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.

3
Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Add respuesta.

Agregar una nueva respuesta aparece la pantalla.

4
En la pantalla Agregar una nueva respuesta, ingrese el nuevo Nombre de la respuesta.

5
Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición.

Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear.

Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas, proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario.

En el campo Variable izquierda , elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información sobre las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también pueden utilizarse para personalizar las respuestas de los agentes de IA.
Seleccione el operador adecuado para ejecutar la regla.
Seleccione el tipo de datos en la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador seleccionado.
En el campo Variable derecha , especifique la variable de respuesta. El tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo se muestra solo cuando se establece el operador en alguno de estos valores: Igual a, Distinto de, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable derecha del tipo de respuesta condicional si establece Data type en Variable.

Haz clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones, puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla.
Para agregar una respuesta para el canal web (predeterminado):
Seleccione el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo.
Para el tipo de respuesta seleccionado, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
Para agregar una respuesta para los otros canales:
Haga clic + junto a Web (predeterminado).
Seleccione el canal deseado en la lista desplegable. Los canales compatibles son Messenger, SMS, WhatsApp, Mensajes de Apple para Empresas, RCS y Voz.
Seleccione el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para los distintos canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para los canales.
Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta seleccionado. Para obtener información sobre cómo configurar las distintas respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.

6
Haz clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En Response Designer, puede configurar respuestas específicas para cada canal en función de las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta.

Consulte la siguiente sección para obtener más detalles:

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta del carrusel

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta del archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de los mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de hora

Configurar la respuesta multimedia

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puedes configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal seleccionado (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, seleccione Texto tipo de respuesta.

2
Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante.

Puedes personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede introducir ${ para elegir la variable requerida en el área de texto.

3
Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del carrusel

Puedes configurar las respuestas del carrusel para los canales web (predeterminado) y de Messenger. Cada respuesta del carrusel puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la tarjeta del carrusel de lujo.

2
Haz clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. Por defecto, el sistema muestra la URL de la imagen.

3
Introduzca el Título y la Descripción (opcional) para la tarjeta.

4
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en . + Agregar respuesta rápida.

Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y payload/identifier. Haga clic en Listo.

Para la redirección de URL, seleccione el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), introduzca el texto y la URL, y haga clic en Listo.

Haz clic en Renovar ahora para cambiar el texto y la redirección de URL.

5
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puedes configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Mensajes de Apple para Empresas y RCS. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.

2
Introduzca el mensaje de respuesta rápida para la intención.

3
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en . + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y payload/identifier. Haz clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto.

Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para el chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Se produce una coincidencia parcial cuando existe incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que se asemejan a la consulta del usuario, ofreciéndoles opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar las respuestas de imagen para los canales web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL de la imagen.

3
Elige el tipo de imagen (jpeg o png).

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Vídeo en el panel derecho. La tarjeta de video aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del vídeo.

3
Seleccione el tipo de vídeo requerido (mp4).

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puedes configurar respuestas de audio para la web (opción predeterminada) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal seleccionado, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del audio.

3
Seleccione el tipo de audio (mp3 o aac).

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del archivo
Puedes configurar el archivo como respuesta para los canales web (predeterminado) y de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la tarjeta de archivo.

2
Introduzca la URL del archivo.

3
Elige el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto plano, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.

2
Configure los detalles del encabezado (opcional).

Seleccione el tipo de encabezado: Texto (puede tener hasta 20 caracteres), Vídeo, Imagen, Documento.

Introduzca el valor según el tipo de encabezado seleccionado.

3
Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.

4
Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.

5
Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en Agregar botón, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo.

Puedes configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).

6
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de los mensajes de lista

Puedes configurar la lista de mensajes como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Listar mensajes en el panel derecho.

2
Navegue a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes:

(Opcional) Configure los detalles del encabezado (puede tener hasta 20 caracteres).

Introduzca el texto principal (puede tener hasta 1024 caracteres).

(Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener hasta 60 caracteres).

Introduzca el título de la lista.

3
Navegue a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes:

(Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener hasta 24 caracteres).

Introduzca el título de la fila (puede tener hasta 24 caracteres).

Introduzca el ID de la fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección del usuario.

Introduzca la descripción de la fila (puede tener hasta 20 caracteres).

Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.

2
Edita el texto predeterminado proporcionado.

3
Haga clic +Add elemento de la lista.

4
Debajo del tipo de botón Texto, configure lo siguiente:

Ingrese el texto y payload/identifier para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón.

Haga clic en Listo.

5
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de listas para el canal de Mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.

2
Navegue a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes:

Introduzca el título del selector de lista.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción para el selector de lista.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada en el selector de lista.

3
Navegue a la pestaña Lista de secciones y configure los siguientes ajustes:

Introduce el título de los elementos de la lista.

Introduce el título de los elementos de la lista.

En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes:

Introduzca la URL de la imagen para el elemento de la lista.

Introduce un título.

Introduzca el identificador del artículo. Cuando un usuario selecciona un artículo, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos.

Introduzca la descripción del elemento de la lista.

Para agregar otro elemento, haga clic en + icono.

Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar.

4
Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.

5
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de hora

Puedes configurar las respuestas del selector de hora para el canal de Mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Navegue a la pestaña Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduce la descripción.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción de selección de hora elegida.

2
Navegue a la pestaña Detalles del evento y configure:

Ingrese el título del evento.

Introduce la zona horaria del evento.

Configurar ranuras:

Introduzca la fecha y la hora para el turno 1.

Introduzca la duración para la ranura 1.

Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.

Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta multimedia

Puedes configurar las respuestas multimedia para el canal de Mensajes Empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1
Haz clic en Medios en el panel derecho.

2
Introduce el texto.

3
Seleccione el tipo de medio e introduzca la URL.

4
Para añadir más archivos adjuntos, haga clic en Añadir archivos adjuntos.

5
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlace enriquecido para el canal de Mensajes empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.

2
Introduce la URL de la imagen y elige el tipo de imagen (jpeg o png).

3
Introduzca la URL del sitio web al que desea redirigir.

4
Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.

5
Introduzca la URL del vídeo que admita el protocolo MIME y elija el tipo. (video/mp4).

6
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar las respuestas de los formularios para el canal de Mensajes Empresariales de Apple. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2
Introduzca el formulario en formato JSON. Cada archivo JSON contiene información sobre las páginas que forman parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Salpicadura: Una página de introducción con título, descripción, botón de acción e imagen.

Seleccionar: Una página para uno solo "True/False" Selección o selecciones múltiples, con soporte para recursos de imagen.

Selector: Una página para seleccionar una sola opción entre varias disponibles.

Selector de fecha: Proporciona al selector de fechas estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.

Aporte: Una página que incluye varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: Configura los identificadores de página, el resumen, las páginas y las imágenes.

Mensaje de chat empresarial: Configura la información de los mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información .

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puedes configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.

2
Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.

3
En la configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente:

Tiempo de espera (s): Especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a solicitar información al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos.

Respuesta de tiempo de espera: Especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera agotado.

Permitir entrada sin permiso: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si esta opción no está marcada, el usuario deberá esperar a que el agente haya finalizado su respuesta antes de poder responder.

Entrada DTMF: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan datos específicos a través de su teclado. Esto resulta útil para recopilar información expresada en números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes:

Modo de entrada: Seleccione el modo de entrada necesario para que el usuario responda solo con DTMF o utilizando ambos: DTMF y voz.

Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta el momento se envían al flujo como su entrada.

Carácter de terminación: Especifique el carácter de terminación, como # o *, para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario pulsa esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario.

Longitud máxima: Especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.

4
Haz clic en Crear para crear la respuesta.

Para configurar eventos personalizados para el agente de IA programado, consulte el artículo Configurar eventos personalizados.

Configurar la transferencia del agente
Antes de comenzar

Crea el agente de IA programado.

1
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA programado que ha creado.

2
Navegue a Configuración > Transferencia y active o desactive la configuración necesaria:

Transferencia en coincidencia parcial—Una serie de coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar una transferencia. Este número es configurable.

Transferencia en caso de fallo—Una serie de mensajes de fallo consecutivos en una sesión pueden iniciar una transferencia de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.

Transferencia después de respuestas repetidas del agente—Los mensajes repetidos consecutivamente en una sesión pueden iniciar la transferencia del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

Transferencia cuando se alcanza el límite de reintentos de llenado de ranura—Cuando se alcanza el límite máximo de intentos de reintento para el llenado de ranura, se inicia una transferencia de agente.

3
Haga clic en Guardar cambios.

Qué hacer a continuación
Navegue hasta la vista previa de su agente de IA programado .
Configurar idioma y voz

Puedes configurar varios idiomas y voces específicas para cada idioma en el agente de IA programado para que gestione las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Crea el agente de IA programado.

1
En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Idioma pestaña.

El idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Para obtener información sobre otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

2
Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Add idioma.

3
Seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable y haga clic en Agregar.

4
Haz clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en la pestaña Idioma con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada.

Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada del motor de IA.

5
Seleccione la voz adecuada en la lista desplegable Nombre de la voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma seleccionado.

6
Para establecer el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminado en la columna Controles.

No se puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero se pueden cambiar según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado podría afectar a las respuestas, las intenciones, la selección de contenido, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar el cumplimiento

Puedes configurar el funcionamiento de los agentes de IA programados para que interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Obtener una vista previa de su agente de IA con secuencia de comandos

Webex AI Agent Studio te permite previsualizar tus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función te permite probar cómo funciona tu agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puedes previsualizar tu agente de IA programado de las siguientes maneras:

Puedes abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA—Cuando pasas el cursor sobre la tarjeta de un agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haz clic para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA—Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de abrir la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puedes usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puedes introducir frases (o una secuencia de frases) para ver cómo responde el agente de IA, lo que te ayudará a confirmar que funciona como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puedes maximizar el widget de vista previa para una mejor visualización. También puedes proporcionar información del consumidor y configurar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat te permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de texto.

Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa incluye la experiencia de divulgación para que pueda verificar la primera respuesta generada por la IA antes de publicar el agente.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Haz clic en Iniciar un chat. Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa antepone la nota de transparencia a la primera respuesta generada por la IA en la sesión.

Por defecto, puedes previsualizar las conversaciones de chat en inglés (en-US).

(Disponible en versión beta) Puedes previsualizar las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz.

3
Escriba su consulta en el cuadro de texto y pulse Intro.

4
A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado. Reinicie la sesión para verificar nuevamente la nota de transparencia.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz te permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas mediante la voz.
Necesitas permisos del navegador para previsualizar las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en "Permitir" para habilitar el acceso necesario. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows
Para una mejor experiencia, utilice auriculares. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una interrupción repentina), el agente de IA detecta el habla, detiene el mensaje que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se utilizan auriculares.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen a 100%.

Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa incluye la información antes de que continúe la interacción con la IA, para que pueda verificar la experiencia de voz antes de publicar el agente.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Expresa tu consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en directo de la conversación.

Para silenciar tu voz mientras interactúas, haz clic en Silenciar.

3
Tras tu consulta, podrás escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

4
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publicar el agente de IA con secuencia de comandos

Tras configurar y previsualizar su agente de IA, puede publicarlo para que esté operativo.

Antes de comenzar

Crea el agente de IA programado.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puedes ver los detalles de la versión en la página Historial. Para obtener más información, consulte la sección de Historia.

Secciones de administración comunes para agentes de IA programados

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del agente de IA:

Agente con script de prueba

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o en su comprensión del lenguaje natural (NLU, por sus siglas en inglés) pueden tener, en ocasiones, consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agentes de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Podrá:

Crea y ejecuta fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.

Defina los mensajes de prueba y las respuestas esperadas para diversos escenarios.

Simule interacciones complejas creando casos de prueba con múltiples mensajes.

Definir pruebas

Puedes definir las pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA programado que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. Por defecto, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro Descripción
Mensaje Un ejemplo de mensaje que representa los tipos de consultas y afirmaciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada Especifique el mensaje que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario específico. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna incluye una función de autocompletado inteligente. Al introducir la página, el sistema sugiere intenciones coincidentes basándose en el texto introducido hasta el momento.
Restablecer el contexto anterior Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitada, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita la interferencia de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales Active esta opción para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV Importa casos de prueba desde un archivo CSV (valores separados por comas). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV Exporta los casos de prueba a un archivo CSV (valores separados por comas).
Devoluciones de llamada de prueba Active esta opción para simular las devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de que se produzcan llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en el flujo Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe activar una función de devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s) El tiempo máximo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha caducado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En la pestaña Ejecución, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.
También puede ejecutar casos de prueba desde la pestaña Casos de prueba.
.
A medida que finaliza cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar una prueba en ejecución, haga clic en Cancelar ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coincidan con el resultado seleccionado.

Los session ID corchetes asociados a cada caso de prueba se muestran en los resultados. Esto le permite cotejar rápidamente los casos de prueba y ver los detalles de las transacciones. Para realizar esto, seleccione la opción Transaction Details en la columna Acciones.

Historial de ejecución

En la pestaña Historial, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.
Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para su análisis o generación de informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y del algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver la configuración avanzada del algoritmo utilizada para un motor de entrenamiento en particular, haga clic en el icono Información que aparece junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones con agentes

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puedes exportar los datos de la sesión como un archivo CSV para su análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y perfeccionar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones según diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:
Canales—El canal donde ocurrió la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión—Un identificador único para la sesión.
ID de consumidor— El identificador único del usuario.
Mensajes—Número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las—Última hora de actualización del sistema.
Metadatos—Información adicional sobre la sesión.
Ocultar sesiones de prueba—Marque esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones activas.
Se produjo la transferencia del agente—Marque esta casilla para filtrar las sesiones que transferimos a un agente. Si se produce una transferencia de agente, se muestra el icono de auriculares, lo que indica que el chat se está transfiriendo a un agente humano.
Se produjo un error—Marque esta casilla para filtrar las sesiones en las que se produjo un error.
Votos negativos—Marque esta casilla para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haz clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice las casillas de verificación para filtrar las sesiones según el traspaso de agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de las sesiones requiere permisos de usuario y configuraciones avanzadas de protección de datos. Haz clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Vea los detalles de la sesión en el agente de IA programado.

Haz clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión individual.

La pestaña Información de la transacción proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Muestra la ventana modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) de las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para las sesiones de voz, no para las sesiones de chat. Puedes reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
La ventana modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
Play/Pause: Haz clic en para empezar a escuchar la sesión de interacción y haz clic en para pausar la reproducción de la grabación.
Velocidad de reproducción: Haga clic 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que va desde De 0,5X a 2X.
Control de sonido: Haz clic en para silenciar o activar el sonido del audio durante la reproducción. También puedes usar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.

Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad reforzadas. Dependiendo del escenario:

Si se detectan datos PCI, la vista modal de reproducción de la grabación se desactiva en la vista de sesión, impidiendo el acceso al audio.
Al utilizar entidades seguras, la grabación se silencia automáticamente durante las partes en las que hay datos PCI presentes, lo que garantiza que la información confidencial no sea audible.

Cuando una llamada se transfiere de un agente de IA a un agente humano, y este último consulta de nuevo con el mismo agente de IA u otro, actualmente no se admite la grabación de la parte de la consulta.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras que están asociadas con la intención identificada. Haz clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La secciónEntidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y las asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó en la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. Aquí tienes un desglose de la información mostrada:

Lista de intenciones—Muestra las intenciones identificadas y sus puntuaciones de similitud correspondientes.
Lista de entidades—Muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La sección Otra información muestra:

Consulta procesada— Indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el sistema de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idioma—El proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto dado.
Idioma detectado—El idioma detectado por la tecnología.
Transferencia de agente—Indica si se produjo una transferencia de agente durante la sesión. Marque la casilla Transferencia de agente por reglas si se activó una transferencia de agente por reglas específicas.
Clave de plantilla—Indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta—Indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta—Indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de IA NLU—Identifica el motor de IA NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial—Una forma de representar texto como vectores numéricos.
Puntuaciones de umbral mínimo—Muestra la puntuación de umbral mínimo.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial—La diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración de Transferencia e inferencia. El sistema determina si una consulta está fuera de alcance o requiere la intervención de un agente en función de estos valores.
Registros de depuración—Proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados suelen conservarse durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que añades o actualizas intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a tu agente de IA programado para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, prueba a fondo tu agente de IA para garantizar su precisión y eficacia. Cada vez que publique un agente de IA programado, se guardará una versión y podrá acceder a ella en la pestaña Historial de versiones, donde podrá ver todas las versiones del agente de IA programado.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Registra cuándo publicaste el historial de versiones y los cambios realizados en forma de nota dejada por los desarrolladores al publicar.

Consulta el motor de IA utilizado en cada versión publicada, junto con su configuración. También puedes ver el tiempo transcurrido para preparar cada versión para su publicación.

Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la curación en la pestaña Registros de cambios.

Si es necesario, publique, previsualice o cargue una versión anterior como borrador.

Ver historial de entrenamiento—Registra cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.

Comparar motores de entrenamiento—Revisar los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus duraciones de entrenamiento correspondientes.

Seguimiento de cambios—Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la curación.

Volver a versiones anteriores—Regrese fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior si es necesario.

Registros de cambios

La sección Registro de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas a su agente de IA programado en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegue hasta el Panel de control y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haz clic en la pestaña Historial de versiones para ver el historial del agente de IA.
Haz clic en la pestaña Registro de cambios para ver un registro detallado de los cambios:
Actualizado en—Fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
Actualizado por—El usuario que realizó el cambio.
Cambiar ubicación—La sección del agente de IA donde ocurrió la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
Descripción— Detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Updated by y Change Location para encontrar entradas específicas del registro de cambios.

La pestaña Historial de versiones muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Agente de IA con scripts de curación

El sistema agrega mensajes a la consola de Curación según los siguientes criterios:

Mensajes de reserva—Cuando el agente de IA no logra comprender su mensaje y activa la intención de reserva.

Mensajes con votos negativos—Mensajes que los usuarios han votado negativamente durante las vistas previas de los agentes de IA.

Transferencia de agente—Mensajes que dan como resultado una transferencia de agente humano debido a reglas configuradas.

De la sesión—Mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.

Baja confianza—Mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de baja confianza especificado.

Coincidencia parcial—Mensajes en los que el agente de IA no pudo determinar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La pestaña Problemas le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su revisión. Puede realizar las siguientes acciones:
Decide si resolver o ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier archivo multimedia adjunto.
Puedes ver el contenido completo de las sesiones cifradas utilizando la opción Descifrar contenido, si tienes habilitado el acceso de descifrado.

Si la Protección avanzada de datos está habilitada en el backend, el sistema otorga el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Enlace a una intención existente—Para conectar un problema a una intención existente, seleccione la opción Enlace y busque la intención deseada.

Agregar a una nueva intención—Utilice la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.

Ignorar problemas—Resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de curación.

No se pueden crear enlaces a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de reserva, coincidencia parcial).
Para un agente de IA programado, seleccione la intención adecuada en la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Tras realizar los cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Para una gestión eficiente, es necesario resolver o ignorar varios problemas simultáneamente.

La pestaña Resueltos muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puedes ver un resumen de cada problema resuelto, incluyendo si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o lo ignoramos. Si observa respuestas que no le gustan y que el sistema no ha detectado, puede añadir manualmente ejemplos específicos a la Consola de curación.

Para agregar incidencias de las sesiones:
Identifique la expresión—Localice la expresión que provocó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación—Si el problema no está ya en la consola de curación, el sistema muestra el interruptor Curation Status.
Activar/desactivar la bandera—Active el interruptor Curation Status para agregar la expresión a la consola de curación para su revisión y resolución.

Si el problema ya aparece en la Consola de curación, la apariencia del interruptor cambia para mostrar su estado.

Visualice el rendimiento de su agente de IA programado mediante Analytics.

La sección Analítica proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber: Resumen, Respuestas, Entrenamientoy Curación.

En la página de Análisis, puede seleccionar el agente de IA del que desea ver los datos analíticos. Puedes personalizar la vista analítica eligiendo el canal, el rango de fechas y la granularidad de los datos. Por defecto, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, considerando cada día como un punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan a los desarrolladores una visión general del uso y el rendimiento de los agentes de IA.

Desde el Panel de control, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Se ofrece una visión general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre las sesiones y los mensajes del agente de IA:

El recuento del total de sesiones y de las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Transferencias totales de agentes, que es el número de sesiones transferidas a agentes humanos.
Sesiones promedio diarias
Mensajes totales (mensajes de humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes procedían de los usuarios.
Mensajes promedio diarios

A continuación, el sistema muestra una representación gráfica de las sesiones (una columna apilada que representa las sesiones gestionadas por el agente de IA y las sesiones transferidas) y el total de respuestas enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona el recuento total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. A continuación, se muestra un gráfico que indica los usuarios nuevos y recurrentes de cada unidad, en función del nivel de detalle seleccionado.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se pueden ver las respuestas totales enviadas por el agente de IA y la distribución entre las respuestas donde el agente de IA:

Se identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario sobre la transferencia de un agente.

La misma información se presenta de forma agregada en un gráfico circular, y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa el "estado de salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 frases de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, donde el color y el tamaño indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más se acerque una intención al color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para mejorar la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de las preguntas que hacen los clientes y con qué frecuencia las realizan. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección ofrece una visión detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que utilizan los agentes de IA para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilizar agentes de IA para las interacciones con los clientes

Utilizar agentes de IA para las interacciones de voz y digitales

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales de voz y digitales para gestionar las conversaciones con los clientes.

Utilizar agentes de IA para las interacciones de voz y digitales

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o programados en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite que los agentes de IA gestionen tanto las conversaciones de voz como las digitales con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Uso de agentes de IA para interacciones de voz y digitales.

Gestionar informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregue la variable global al flujo

Crea visualizaciones personalizadas

Visualización de la creación de registros de llamadas de agentes de IA

Visualización de la distribución de resultados de agentes de IA

Puedes usar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes preconfigurados para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en el Control Hub.

2
Desde el panel de navegación Centro de contacto, seleccione Flujos > Variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Crea una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Hacer reportable para mostrar la variable en el Analizador con fines de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregue la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación del flujo de ejemplo vinculado.

1
Inicie sesión en la organización del cliente con Control Hub.

2
Navegue a Centro de contacto > Experiencia del cliente > Flujos. Aparece la página de Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al Diseñador de flujos que aparece junto al flujo. Aparece la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta Definición de variable > Sección Variables predefinidas.

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome a su flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure su actividad Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado Handled de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado Escalated de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta con error de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Completa el resto de los flujos según tu lógica de negocio y publícalos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecido en Abandoned, Handled, Escalated o Errored, dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crea visualizaciones personalizadas

En Analyzer, puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de los agentes de IA y la distribución de resultados de los agentes de IA.

Visualización de la creación de registros de llamadas de agentes de IA

1
Descargue el archivo AI Agent Call Records.json desde AI Agent Call Records.

2
Inicia sesión en Analyzer.

3
En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización en el Analizador.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo AI Agent Call Records.json.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALAR, ERROR, MANEJADO.

10
Guarda e inicia algunas llamadas de prueba.

11
Ejecuta la visualización para ver los resultados.

Visualización de la distribución de resultados de agentes de IA

1
Descargue el archivo AI Agent Outcome Distribution.json desde AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicia sesión en Analyzer.

3
En la página principal, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALAR, ERROR, MANEJADO.

10
Guarda e inicia algunas llamadas de prueba.

11
Ejecuta la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Comprender la transparencia de la IA para los agentes de IA

Desarrollo de IA, seguridad y privacidad de los datos

Comprender la transparencia de la IA para los agentes de IA

Muchas regiones exigen que las organizaciones notifiquen a los usuarios cuando prestan servicios de IA, por ejemplo, La Ley de Inteligencia Artificial de la UE en Europa. La transparencia de la IA le permite informar a los clientes cuándo están interactuando con un agente de IA antes de que la conversación continúe. Esta información se aplica tanto a los agentes de IA programados como a los autónomos, funciona en todos los canales de voz y digitales compatibles y se puede previsualizar con la experiencia de bienvenida existente en la interfaz de usuario de AI Agent Studio.

Cómo funciona la transparencia de la IA

Utilice la configuración de Transparencia de IA en el perfil del agente para controlar el mensaje de divulgación que se muestra al cliente.

Los agentes de IA autónomos utilizan la nota de transparencia como una configuración de mensaje de bienvenida. Para obtener más información, consulte Actualizar el perfil del agente de IA autónomo.
Los agentes de IA programados permiten configurar notas de transparencia específicas para cada idioma y recurrir a la nota predeterminada cuando no hay disponible un mensaje específico para ese idioma. Para obtener más información, consulte Actualizar el perfil del agente de IA programado.

En las regiones europeas: Esta característica está activada de forma predeterminada. Se reproducirá o aparecerá un mensaje de transparencia (según el canal) para todos los tipos de agentes. Para desactivar esta función, debe reconocer los riesgos y agregar comentarios de auditoría antes de optar por no participar.
En todas las demás regiones: Puedes elegir si deseas habilitar la función y configurar el mensaje según sea necesario. Cisco recomienda habilitar la transparencia de la IA como una buena práctica para ayudar a garantizar que los usuarios finales estén informados cuando interactúan con agentes de IA.

Comportamiento del canal

En las interacciones de voz, la nota de transparencia se reproduce antes del mensaje de bienvenida y quienes llaman no pueden interrumpirla.
En las interacciones digitales, la nota de transparencia se añade a la primera respuesta generada por IA en la sesión.

Qué revisar antes de publicar

Revise el mensaje de transparencia predeterminado y asegúrese de que la redacción identifique claramente la interacción con la IA.
Limítelo a 200 caracteres.
Asegúrese de que el mensaje se ajuste a las directrices legales y de marca de su organización.
Previsualiza la información en cada canal e idioma compatibles.
Si desactiva la transparencia de la IA, confirme la recepción de la advertencia e indique el motivo.
Asegúrese de incluir una declaración sobre inteligencia artificial, como "Soy un asistente de IA" o "Soy un agente de IA", como prefijo para los cambios en su marca.

Desarrollo de IA, seguridad y privacidad de los datos

Desarrollo de productos de IA
Para cada función impulsada por IA, realizamos una Evaluación de Impacto de IA según nuestros Principios de IA Responsabley nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos desde el Diseño.
Privacidad y seguridad
No conservamos los datos introducidos por los clientes tras el proceso de inferencia, y el proveedor externo del modelo, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte la nota técnica sobre transparencia de IA del agente de IA de Webex en el portal de confianza de Cisco.
Fuentes de datos para la formación y la evaluación
Nuestro proveedor de modelos externo, Microsoft, no utiliza el contenido de los clientes para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni conserva datos de clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.
Consideraciones de seguridad y ética
Todas las funciones de IA generativa son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las funciones de IA optando porel filtrado de contenido proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión del Asistente de IA mediante la participación de personas en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregar la variable global al flujo

Crear visualizaciones personalizadas

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en Control Hub.

2
En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1
Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.

2
Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1
Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1
Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA
Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.
Privacidad y seguridad
No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.
Fuentes de datos para capacitación y evaluación
Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.
Seguridad y consideraciones éticas
Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

Requisitos previos

Roles y permisos de usuario

Acceso Webex AI Agent Studio

Home diseño de página

Conozca su Dashboard

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad

Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.

Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.

Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.

Ahorro de costes

Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.

Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.

Mejora de la toma de decisiones

Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.

Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.

Mejora de la experiencia del cliente

Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.

Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.

Proporciona atención al cliente 24/7.

Escalabilidad y flexibilidad

Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.

Ventaja competitiva

Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.

Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.

Empoderamiento de los empleados

Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent

Solución de centro de contacto

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Empaquetado CCE (PCCE)

Agente de IA con script

Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA Propósito ¿Cómo configurar?

Autónomo
Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua.

Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas.

Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.

Configurar un agente de IA autónomo

Guión
Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas.

Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.

Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.

Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.

Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.

Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol Organización del cliente Organización asociada Cualquier otra organización

Administrador completo
Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios
Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de servicios de centro de contacto Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de aprovisionamiento No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable

Administrador de solo lectura
No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub
Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Supervisor Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.

Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.

Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.

Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .

Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.

Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.

Seleccione Servicios > Contact Center.

En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:

Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.

La información general Tab contiene la siguiente información:

Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.

En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:

Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.

Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.

Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.

PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:
Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Crear base de conocimientos para un agente de IA

Acceso a la base de conocimientos

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

No cargue ninguna de las siguientes opciones en la base de conocimientos:
Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI)
Información de identificación personal (PII)
Información médica protegida (PHI)
Cualquier otra información sensible, confidencial o regulada

Eres responsable de asegurarte de que todo el contenido que subas cumpla con estos requisitos.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3
En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4
En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.

Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5
Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado. Consulte las siguientes secciones para obtener más información:

6

7
Puede cargar archivos en la base de conocimientos, crear artículos desde cero o configurar una URL web.

Para cargar archivos, siga estos pasos:

Haga clic en Archivos Tab.

Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.

Consideraciones importantes:
El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:

Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB

Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.

Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.

Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargue los archivos individuales por separado.
Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.

Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:

Haga clic en Documentos Tab.

Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.

Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.

En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.

Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.

Consideraciones importantes:
Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
No puede agregar tablas en los documentos.

Haga clic en Guardar.

Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.

Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.

Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

8
Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo Descripción
Detalles de la base de conocimientos La base de conocimiento muestra los siguientes detalles:

ID de la base de conocimientos.

Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos.

Número total de archivos cargados y documentos creados.

Datos del usuario administrador Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.

Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos
Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento.

Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.

3
Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica.

También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos.

Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios:
Nombre de la base de conocimientos.
Tipo de base de conocimiento.
Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas.
Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas.

Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Crear un agente de IA autónomo

Configurar agente de IA autónomo

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar cumplimiento

Configurar el relleno de ranura

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

Agregar entidades mediante un editor JSON

Configurar la acción del cliente MCP

Crear una acción de transferencia personalizada

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA autónomo

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:
Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en +Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente autónomo .

5
Especifique los siguientes detalles obligatorios:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto:

Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina la configuración de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.
No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres.

Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA:

Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario.

Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.

Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones.

El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.

Transfiera la información al flujo requerido.

Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.

Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.

Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3
Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.

Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).

Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1
En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres.

Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.

2
Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.

3
Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.

Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

4
Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.

También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1
Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.

2
En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.

Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.

Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.

Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.

3
Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.

4
Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.

5
Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

string: datos textuales.

entero: datos numéricos sin decimales.

número: datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano: valores verdadero/falso.

matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.

descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.

La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:

enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.

patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:
nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:
Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.

Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.

Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.

3
Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.

4
En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible

Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.

5
Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar).

El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor

Parámetros de entrada enviados a la herramienta

Salida devuelta por la herramienta

Estado de ejecución (correcto o erróneo)

Latencia (en milisegundos)

Nombre del servidor y ID

Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.

Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.

El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

3
Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .

4
En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles:

En la sección Información general, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover
Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente.

En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones:

Seleccionar un agente de IA
Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA.

Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles:

Nombre de entidad
Tipo de entidad
Descripción de la entidad
Ejemplos de entidades

Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.

3
Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

5
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.

3
Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta :

Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida:

Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es inglés. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes.

Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada.
Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial.
Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.

4
Configure los ajustes del canal de voz:

Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jennifer. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable.
Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jess. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés.

Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal.

Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos.
Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.

5
Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.

6
Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones:

Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa.

Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo).

Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30.

Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500.

Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.

7
Configure los ajustes del DTMF :

Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos.

Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * .

Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.

8
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.

9
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.

Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

3
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

4
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

5
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.

ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.

Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.

Actualizado a las: hora del cierre de la sala.

Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.

Marque las casillas de verificación requeridas:

Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.

Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.

Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.

Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.

Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.

El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.

La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.

La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.

Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.

Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
Acción de transferencia del agente
Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones

La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.

Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.

Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.

Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.

Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.

Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:

Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.

Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.

Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.

Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.

Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.

Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.

Promedio de sesiones diarias.

Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.

Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Crear un agente de IA con scripts

Configurar un agente de IA con script

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Actualizar la configuración del motor de IA

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Configurar cumplimiento

Vista previa de su agente de IA con script

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA con script

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Probar agente con script

Ver sesiones de agente

Ver historial de versiones y registros de cambios

Curar agente de IA con guión

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.

Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.

Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.

La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.

Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en + Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a Scripted. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente con scripts .

5
Especifique los siguientes detalles:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son:

Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada.
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)

Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA.

Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje.

Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy.

Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3
Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4
En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) Del 0 al 1 0.3 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.

Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:

Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5
Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6
Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.

Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.

Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.

3
Haga clic en +Crear intención.

4
En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles:

Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención.

Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación.

Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención:

Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes.

Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos.

Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada.
Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión.
Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada.
Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión.

Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar.

Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos 10 expresiones por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación.

Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes.
En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes.
Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes.
Haga clic en Generar.

Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva.

La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual.

Cada ranura muestra lo siguiente:

Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria.

Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida:
El nombre de la entidad vinculada.
Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención.
Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura.
Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva.
Configure los siguientes parámetros:

Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente.

El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.

Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente.

Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.

5
Haga clic en Agregar para crear una intención.

6
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.

3
Haga clic en + Crear entidad.

4
En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad.

Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece.

Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres de personas, intente usar el tipo de entidad de forma libre para mejorar el reconocimiento.
Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar el valor de entidad Regex o alfanumérica con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar valores de entidad Regex o alfanuméricos con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.

5
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas.

El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.

3
Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta.

Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .

4
En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.

5
Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición.

Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear.

Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario.

En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA.
Elija el operador adecuado para ejecutar la regla.
Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido.
En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el tipo de datos en Variable.

Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla.
Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado):
Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo.
Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
Para agregar una respuesta para los otros canales:
Haga clic + junto a Web (valor predeterminado).
Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice.
Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales .
Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.

6
Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .

2
Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante .

Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar ${ para elegir la variable requerida en el área de texto.

3
Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.

2
Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.

3
Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.

4
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida.

Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo.

Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.

2
Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.

3
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto.

Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.

2
Actualice la URL de la imagen.

3
Elija el tipo de imagen (jpeg o png).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del vídeo.

3
Elija el tipo de video requerido (mp4).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL de audio.

3
Elija el tipo de audio (mp3 o aac).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo
Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.

2
Introduzca la URL del archivo.

3
Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.

2
Configure los detalles del encabezado (Opcional).

Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento.

Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.

3
Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.

4
Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.

5
Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo

Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres).

Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres).

(Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres).

Introduzca el título de la lista.

3
Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios.

Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres).

Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.

2
Edite el texto predeterminado proporcionado.

3
Haga clic en +Agregar elemento de lista.

4
En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente:

Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón.

Haga clic en Listo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

Escriba el título del selector de lista.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Escriba la descripción del selector de lista.

Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.

3
Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros:

Introduzca el título de los elementos de la lista.

Introduzca el título de los elementos de la lista.

En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros:

Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista.

Introduzca un título.

Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos.

Introduzca la descripción del elemento de lista.

Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono.

Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .

4
Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2
Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.

Introduzca la zona horaria del evento.

Configurar ranuras:

Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.

Introduzca la duración de la ranura1.

Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.

Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Medios en el panel derecho.

2
Introduzca el texto.

3
Elija el tipo de medio e introduzca la URL.

4
Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.

2
Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).

3
Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.

4
Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.

5
Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2
Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.

Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.

Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.

Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.

Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.

BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.

2
Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.

3
En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente:

Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos.

Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera.

Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder.

DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes:

Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz.

Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada.

Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o *, para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario.

Longitud máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes
Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2
Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.

Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.

Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación
Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.
Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.

El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

2
Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.

3
Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.

4
Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada.

Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.

5
Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.

6
Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles .

No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US).

(Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US.

Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).

3
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

4
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

5
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

6
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.

Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.

Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro Descripción
Mensaje Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.
También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.
.
A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.
Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:
Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 

Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 

Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.

Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.

Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.

Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.

Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.

El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.

Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.

Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.

Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.

Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.

Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:
Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.
Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.

Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.

Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:
Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregar la variable global al flujo

Crear visualizaciones personalizadas

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en Control Hub.

2
En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1
Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.

2
Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1
Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1
Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA
Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.
Privacidad y seguridad
No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.
Fuentes de datos para capacitación y evaluación
Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.
Seguridad y consideraciones éticas
Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

Requisitos previos

Roles y permisos de usuario

Acceso Webex AI Agent Studio

Home diseño de página

Conozca su Dashboard

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad

Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.

Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.

Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.

Ahorro de costes

Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.

Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.

Mejora de la toma de decisiones

Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.

Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.

Mejora de la experiencia del cliente

Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.

Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.

Proporciona atención al cliente 24/7.

Escalabilidad y flexibilidad

Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.

Ventaja competitiva

Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.

Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.

Empoderamiento de los empleados

Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent

Solución de centro de contacto

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Empaquetado CCE (PCCE)

Agente de IA con script

Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA Propósito ¿Cómo configurar?

Autónomo
Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua.

Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas.

Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.

Configurar un agente de IA autónomo

Guión
Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas.

Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.

Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.

Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.

Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.

Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol Organización del cliente Organización asociada Cualquier otra organización

Administrador completo
Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios
Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de servicios de centro de contacto Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de aprovisionamiento No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable

Administrador de solo lectura
No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub
Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Supervisor Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.

Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.

Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.

Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .

Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.

Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.

Seleccione Servicios > Contact Center.

En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:

Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.

La información general Tab contiene la siguiente información:

Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.

En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:

Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.

Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.

Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.

PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:
Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Subir archivos

Crear un artículo

Extraer sitio web

Crear fuente de conocimiento de URL web

Activar una sincronización manual

Aprobar contenido después de la revisión

Prácticas recomendadas y limitaciones

Acceso a la base de conocimientos

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos o fuentes de sitios web. Si va a agregar orígenes por primera vez, la página Información muestra los siguientes mosaicos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos para obtener más información.

Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear un artículo para obtener más información.

Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web para obtener más información.

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.

1
Elija Agregar fuente > Archivos.

2
En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.

Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento.

Consideraciones importantes:

Puede agregar varios archivos a la vez.

Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:

Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB.

Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.

Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.

Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.

Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas:

Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.

El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.

Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.

3
Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando.

Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab.

Notas de procesamiento adicionales

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.

El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

El archivo aparece en la página Orígenes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Crear un artículo

1
Elija Agregar fuente > Artículos.

2
En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.

3
Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.

Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.

4
Haga clic en Agregar origen.

El artículo se agrega a la página Fuentes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Para realizar cambios en el artículo, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web Cisco Webex agente de IA?

Cisco Webex El rastreador web del agente de IA se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar el servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue este patrón:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

O una cadena similar a un explorador que incluya el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).

Información de identificación personal (PII).

Información médica protegida (PHI).

Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1
Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.

2
En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .

3
En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros:

Bajo fuente:

URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen.
Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer:

Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones.

Ejemplos:
*product*: empareja y extrae las URL que contienen "product".
*help* – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda".
*/blog/* - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta.

Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com).

En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web.

Límite de profundidad

0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino.

1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella.

2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas.

Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas.

Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas.

Exclusiones de contenido:

Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario.

Navegación: Excluir elementos de navegación.

Pie de página: excluye elementos del pie de página.

Formulario: excluye elementos de formulario.

Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes.

Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes.

Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación.

Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada).

Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.

4
Haga clic en Agregar origen.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema:
Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.

Qué hacer a continuación

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Activar una sincronización manual
Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1
Vaya a la página de la base de conocimientos.

2
Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.

3
Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles.

También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.

4
Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión
Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1
Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.

2
Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.

3
Vea un resumen de los cambios:

Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización.

Modificado: contenido existente que ha cambiado.

Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.

Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:
Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
Revisar la calidad del contenido extraído.
Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia
Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos
Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido
Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético
Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:
Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos
Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento .

Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.

3
Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente:

Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como:
Nombre de origen
Descripción
Tipo
Creado por
Última actualización por
Última actualización a las
Estado
Controles
Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica.
Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento.

También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos.

Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios:
Nombre de la base de conocimientos.
Tipo de base de conocimiento.
Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas.
Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas.

Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Crear un agente de IA autónomo

Configurar agente de IA autónomo

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar cumplimiento

Configurar el relleno de ranura

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

Agregar entidades mediante un editor JSON

Configurar la acción del cliente MCP

Crear una acción de transferencia personalizada

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA autónomo

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:
Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en +Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente autónomo .

5
Especifique los siguientes detalles obligatorios:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto:

Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.
No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres.

Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA:

Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario.

Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.

Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones.

El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.

Transfiera la información al flujo requerido.

Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.

Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.

Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3
Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.

Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).

Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1
En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres.

Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.

2
Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.

3
Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.

Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

4
Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.

También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1
Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.

2
En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.

Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.

Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.

Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.

3
Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.

4
Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.

5
Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

string: datos textuales.

entero: datos numéricos sin decimales.

número: datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano: valores verdadero/falso.

matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.

descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.

La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:

enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.

patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:
nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:
Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.

Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.

Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.

3
Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.

4
En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible

Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.

5
Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar).

El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor

Parámetros de entrada enviados a la herramienta

Salida devuelta por la herramienta

Estado de ejecución (correcto o erróneo)

Latencia (en milisegundos)

Nombre del servidor y ID

Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.

Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.

El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

3
Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .

4
En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles:

En la sección Información general, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover
Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente.

En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones:

Seleccionar un agente de IA
Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA.

Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles:

Nombre de entidad
Tipo de entidad
Descripción de la entidad
Ejemplos de entidades

Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.

3
Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

5
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.

3
Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta :

Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida:

Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es inglés. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes.

Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada.
Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial.
Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.

4
Configure los ajustes del canal de voz:

Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jennifer. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable.
Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jess. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés.

Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal.

Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos.
Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.

5
Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.

6
Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones:

Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa.

Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo).

Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30.

Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500.

Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.

7
Configure los ajustes del DTMF :

Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos.

Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * .

Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.

8
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.

9
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.

Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

3
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

4
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

5
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.

ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.

Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.

Actualizado a las: hora del cierre de la sala.

Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.

Marque las casillas de verificación requeridas:

Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.

Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.

Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.

Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.

Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.

El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.

La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.

La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.

Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.

Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
Acción de transferencia del agente
Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones

La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.

Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.

Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.

Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.

Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.

Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:

Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.

Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.

Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.

Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.

Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.

Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.

Promedio de sesiones diarias.

Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.

Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Crear un agente de IA con scripts

Configurar un agente de IA con script

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Actualizar la configuración del motor de IA

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Configurar cumplimiento

Vista previa de su agente de IA con script

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA con script

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Probar agente con script

Ver sesiones de agente

Ver historial de versiones y registros de cambios

Curar agente de IA con guión

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.

Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.

Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.

La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.

Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en + Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a Scripted. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente con scripts .

5
Especifique los siguientes detalles:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son:

Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada.
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)

Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA.

Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje.

Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy.

Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

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En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

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Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

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Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

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En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) Del 0 al 1 0.3 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.

Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:

Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).

Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

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Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

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Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.

Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.

Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

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En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

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Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.

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Haga clic en +Crear intención.

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En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles:

Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención.

Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación.

Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención:

Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes.

Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos.

Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada.
Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión.
Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada.
Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión.

Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar.

Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos 10 expresiones por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación.

Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes.
En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes.
Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes.
Haga clic en Generar.

Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva.

La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual.

Cada ranura muestra lo siguiente:

Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria.

Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida:
El nombre de la entidad vinculada.
Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención.
Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura.
Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva.
Configure los siguientes parámetros:

Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente.

El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.

Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente.

Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.

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Haga clic en Agregar para crear una intención.

6
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

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En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.

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Haga clic en + Crear entidad.

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En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad.

Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece.

Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres de personas, intente usar el tipo de entidad de forma libre para mejorar el reconocimiento.
Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar el valor de entidad Regex o alfanumérica con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar valores de entidad Regex o alfanuméricos con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.

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Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

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Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas.

El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.

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Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta.

Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .

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En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.

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Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición.

Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear.

Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario.

En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA.
Elija el operador adecuado para ejecutar la regla.
Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido.
En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el tipo de datos en Variable.

Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla.
Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado):
Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo.
Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
Para agregar una respuesta para los otros canales:
Haga clic + junto a Web (valor predeterminado).
Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice.
Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales .
Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.

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Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .

2
Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante .

Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar ${ para elegir la variable requerida en el área de texto.

3
Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.

2
Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.

3
Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.

4
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida.

Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo.

Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.

2
Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.

3
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto.

Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.

2
Actualice la URL de la imagen.

3
Elija el tipo de imagen (jpeg o png).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del vídeo.

3
Elija el tipo de video requerido (mp4).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL de audio.

3
Elija el tipo de audio (mp3 o aac).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo
Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.

2
Introduzca la URL del archivo.

3
Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.

2
Configure los detalles del encabezado (Opcional).

Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento.

Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.

3
Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.

4
Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.

5
Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo

Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres).

Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres).

(Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres).

Introduzca el título de la lista.

3
Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios.

Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres).

Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.

2
Edite el texto predeterminado proporcionado.

3
Haga clic en +Agregar elemento de lista.

4
En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente:

Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón.

Haga clic en Listo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

Escriba el título del selector de lista.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Escriba la descripción del selector de lista.

Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.

3
Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros:

Introduzca el título de los elementos de la lista.

Introduzca el título de los elementos de la lista.

En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros:

Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista.

Introduzca un título.

Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos.

Introduzca la descripción del elemento de lista.

Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono.

Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .

4
Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2
Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.

Introduzca la zona horaria del evento.

Configurar ranuras:

Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.

Introduzca la duración de la ranura1.

Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.

Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Medios en el panel derecho.

2
Introduzca el texto.

3
Elija el tipo de medio e introduzca la URL.

4
Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.

2
Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).

3
Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.

4
Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.

5
Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2
Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.

Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.

Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.

Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.

Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.

BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.

2
Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.

3
En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente:

Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos.

Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera.

Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder.

DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes:

Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz.

Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada.

Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o *, para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario.

Longitud máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes
Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2
Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.

Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.

Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación
Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.
Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.

El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

2
Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.

3
Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.

4
Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada.

Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.

5
Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.

6
Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles .

No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US).

(Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US.

Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).

3
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

4
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

5
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

6
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.

Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.

Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro Descripción
Mensaje Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.
También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.
.
A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.
Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:
Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 

Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 

Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.

Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.

Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.

Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.

Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.

El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.

Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.

Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.

Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.

Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.

Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:
Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.
Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.

Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.

Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:
Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregar la variable global al flujo

Crear visualizaciones personalizadas

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en Control Hub.

2
En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1
Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.

2
Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1
Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1
Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA
Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.
Privacidad y seguridad
No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.
Fuentes de datos para capacitación y evaluación
Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.
Seguridad y consideraciones éticas
Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

Requisitos previos

Roles y permisos de usuario

Acceso Webex AI Agent Studio

Home diseño de página

Conozca su Dashboard

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad

Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.

Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.

Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.

Ahorro de costes

Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.

Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.

Mejora de la toma de decisiones

Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.

Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.

Mejora de la experiencia del cliente

Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.

Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.

Proporciona atención al cliente 24/7.

Escalabilidad y flexibilidad

Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.

Ventaja competitiva

Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.

Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.

Empoderamiento de los empleados

Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent

Solución de centro de contacto

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Empaquetado CCE (PCCE)

Agente de IA con script

Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA Propósito ¿Cómo configurar?

Autónomo
Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua.

Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas.

Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.

Configurar un agente de IA autónomo

Guión
Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas.

Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.

Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.

Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.

Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.

Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol Organización del cliente Organización asociada Cualquier otra organización

Administrador completo
Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios
Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de servicios de centro de contacto Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de aprovisionamiento No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable

Administrador de solo lectura
No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub
Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Supervisor Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.

Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.

Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.

Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .

Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.

Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.

Seleccione Servicios > Contact Center.

En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:

Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.

La información general Tab contiene la siguiente información:

Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.

En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:

Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.

Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.

Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.

PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:
Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Subir archivos

Crear artículos

Extraer sitio web

Crear fuente de conocimiento de URL web

Activar una sincronización manual

Aprobar contenido después de la revisión

Prácticas recomendadas y limitaciones

Acceso a la base de conocimientos

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos, fuentes de sitios web. Si es la primera vez que agrega fuentes, la página Información muestra los siguientes iconos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos .

Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos .

Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web .

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Después de crear los orígenes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md

1
Elija Agregar fuente > Archivos.

2
En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.

Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento.

3
Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando.

Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab.

Notas de procesamiento adicionales

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas (medido desde el momento en que se recogió el archivo para su procesamiento). Sin embargo, no hay límite para el tiempo que el archivo permanece en la cola.

El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Consulte las siguientes directrices y prácticas recomendadas al cargar archivos:

Puede agregar varios archivos a la vez.

Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:

Límite total de almacenamiento para todos los archivos por KB: 2 GB.

Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.

Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.

Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.

Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas:
Mantenga una mesa por hoja.
Mantenga los encabezados en la primera fila seguidos de las filas de datos. Esto permite que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.

El archivo aparece en la página Orígenes.
Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Qué hacer a continuación
Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos de la # Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Crear artículos

1
Elija Agregar fuente > Artículos.

2
En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.

3
Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.

Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.

4
Haga clic en Agregar origen.

El artículo se agrega a la página Fuentes.
Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el artículo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Qué hacer a continuación
Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web del agente de IA Cisco Webex?

El rastreador web del agente Cisco Webex AI se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar su servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para asegurarse de que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue uno de estos patrones:

Formato estándar:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Cadena similar a un explorador que incluye el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

¿Cómo funciona el rastreador web con robots.txt

El rastreador respeta robots.txt y se identifica con el token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

El rastreador envía un encabezado User-Agent similar al de un navegador en las solicitudes HTTP de compatibilidad [por ejemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], pero utiliza el token CiscoWebexAIAgentCrawler para robots.txt coincidencia de reglas. Utilice este token exacto en sus directivas robots.txt .

Vea los siguientes ejemplos:

- Para permitir el acceso completo al rastreador
Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler
Conceder:/

- Para restringir el rastreador a rutas específicas

Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler Permitir: /public/ Permitir: /docs/ No permitir: /admin/ No permitir: /private/

- Para rechazar el rastreador por completo
Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler No permitir: /

- Para permitir este rastreador solo y bloquear todos los demás
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: / User-agent: * Disallow: /

Consideraciones importantes:

Coincidencia exclusiva de grupos: si existen un grupo User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler y un grupo User-agent: *, el rastreador solo sigue las reglas de su grupo con nombre; * se ignoran las reglas. Para aplicar ambos, duplique las directivas relevantes en el grupo nombrado.
En blanco requerido: separe los grupos de agentes de usuario con una línea en blanco, de lo contrario, los analizadores pueden combinarlos.
No distingue entre mayúsculas y minúsculas: los tokens de agente de usuario coinciden sin distinción entre mayúsculas y minúsculas, utilice CiscoWebexAIAgentCrawler para mayor claridad.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).

Información de identificación personal (PII).

Información médica protegida (PHI).

Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1
Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.

2
En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .

3
En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros:

Bajo fuente:

URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen.
Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer:

Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones.

Ejemplos:
*product*: empareja y extrae las URL que contienen "product".
*help* – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda".
*/blog/* - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta.

Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com).

En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web.

Límite de profundidad

0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino.

1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella.

2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas.

Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas.

Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas.

Exclusiones de contenido:

Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario.

Navegación: Excluir elementos de navegación.

Pie de página: excluye elementos del pie de página.

Formulario: excluye elementos de formulario.

Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes.

Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes.

Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación.

Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada).

Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.

4
Haga clic en Agregar origen.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema:
Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.
Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Qué hacer a continuación
Asigne el origen de la URL web al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Activar una sincronización manual
Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1
Vaya a la página de la base de conocimientos.

2
Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.

3
Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles.

También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.

4
Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión
Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1
Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.

2
Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.

3
Vea un resumen de los cambios:

Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización.

Modificado: contenido existente que ha cambiado.

Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.

Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:
Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
Revisar la calidad del contenido extraído.
Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia
Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos
Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido
Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético
Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:
Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos
Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento .

Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.

3
Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente:

Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como:
Nombre de origen
Descripción
Tipo
Creado por
Última actualización por
Última actualización a las
Estado
Controles
Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica.
Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento.

También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos.

Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios:
Nombre de la base de conocimientos.
Tipo de base de conocimiento.
Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas.
Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas.

Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar un agente de IA autónomo

Crear un agente de IA autónomo

Configurar agente de IA autónomo

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar cumplimiento

Configurar el relleno de ranura

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

Agregar entidades mediante un editor JSON

Configurar la acción del cliente MCP

Configurar una acción de transferencia personalizada

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA autónomo

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:
Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear un origen de conocimiento para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en +Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente autónomo .

5
Especifique los siguientes detalles obligatorios:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto:

Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.
Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Actualmente, los medios regionales desde ubicaciones remotas no son compatibles con este motor.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.
Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Actualmente, los medios regionales desde ubicaciones remotas no son compatibles con este motor.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.
No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección para obtener más información.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres.

Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA:

Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.
Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.
Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario.

Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.

Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones.

El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.

Transfiera la información al flujo requerido.

Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.

Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.

Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3
Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.

Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).

Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1
En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres.

Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.

2
Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.

3
Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.

Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

4
Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.

También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1
Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.

2
En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.

Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.

Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.

Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.

3
Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.

4
Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.

5
Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

string: datos textuales.

entero: datos numéricos sin decimales.

número: datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano: valores verdadero/falso.

matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.

descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.

La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:

enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.

patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:
nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:
Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.

Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.

Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.

3
Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.

4
En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible

Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.

5
Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar).

El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor

Parámetros de entrada enviados a la herramienta

Salida devuelta por la herramienta

Estado de ejecución (correcto o erróneo)

Latencia (en milisegundos)

Nombre del servidor y ID

Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.

Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.

El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Configurar una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada le permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA, a un agente humano o a cualquier otro destino deseado (buzón de voz, grupo de búsqueda o cualquier otro número) para garantizar una experiencia del cliente perfecta. Dependiendo de la necesidad, puede configurar la transferencia como una transferencia anunciada o una transferencia silenciosa. Mediante una acción de transferencia, sales de la ruta escalada de la actividad del agente virtual V2 en Flow Builder con metadatos que te permiten organizar la siguiente ruta de la conversación. Consulte el artículo Orquestación multiagente para obtener más información sobre la configuración de flujo.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas. Ahora puede configurar cada acción de transferencia de forma independiente.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

3
Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .

4
En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles:

En la sección Información general, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, Leave_Voicemail.
Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, el usuario desea dejar un mensaje de voz.
Visibilidad de transferencia: opción Alternar para anunciar transferencias.
Active la palanca: el agente de IA informa al cliente sobre la transferencia antes de ejecutarla.
TURN desactive el interruptor: el agente de IA realiza una transferencia silenciosa y maneja la acción utilizando idiomas neutrales.

(opcional) Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.
Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.
Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.
Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación
Configure la actividad del agente virtual V2. Consulte Usar agentes de IA para las interacciones con los clientes para obtener más detalles.
Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.

3
Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

5
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.

3
Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta :

Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida:

Para el motor Webex AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es inglés. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada, con en-US establecido como la configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.
Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada, con en-GB establecido como la configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de Europa.

Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes.

Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada.
Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial.
Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.

4
Configure los ajustes del canal de voz:

Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jennifer. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable.
Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés está configurada en en-US-Jess. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés.

Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0 , la voz predeterminada para inglés está configurada en en-GB-Grace. Actualmente, solo puede cambiar a voces en-IE .

Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal.

Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos.
Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.

5
Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.

6
Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones:

Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa.

Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo).

Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30.

Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500.

Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.

7
Configure los ajustes del DTMF :

Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos.

Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * .

Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.

8
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz. Para obtener más información, consulte Vista previa de la conversación de voz.

9
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.

Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

3
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

4
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

5
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.

ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.

Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.

Actualizado a las: hora del cierre de la sala.

Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.

Marque las casillas de verificación requeridas:

Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.

Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.

Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.

Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:
Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.
El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para sesiones de voz, no para sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
El modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
Reproducir/Pausar: Haga clic en Para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en Para pausar la reproducción de la grabación.
Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que varía de 0.5X a 2X.
Control de sonido: Haga clic en Para silenciar o quitar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.
Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:
Si se detectan datos PCI, el modo de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
Cuando una llamada se escala de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano luego consulta al mismo agente de IA o a otro, la grabación del segmento consultado actualmente no es compatible.
Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
Acción de transferencia del agente
Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:
Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.

Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.

Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.

Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:

Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.

Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:
Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.
Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.

Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.

Promedio de sesiones diarias.

Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.

Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar un agente de IA con script

Crear un agente de IA con scripts

Configurar un agente de IA con script

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Actualizar la configuración del motor de IA

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Configurar cumplimiento

Vista previa de su agente de IA con script

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA con script

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Probar agente con script

Ver sesiones de agente

Ver historial de versiones y registros de cambios

Curar agente de IA con guión

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.

Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.

Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.

La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.

Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en + Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a Scripted. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente con scripts .

5
Especifique los siguientes detalles:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son:

Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada.
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch)

Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA.

Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje.

Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy.

Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch): un motor NLU generado avanzado impulsado por IA que ofrece reconocimiento de intenciones de alta precisión. Cuenta con aprendizaje adaptativo para una mejor generalización, reduciendo la necesidad de extensos ejemplos de entrenamiento manual.

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3
Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4
En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) Del 0 al 1 0.3 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor predeterminado Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.

Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:

Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5
Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6
Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.

Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.

Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.

3
Haga clic en +Crear intención.

4
En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles:

Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención.

Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación.

Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención:

Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes.

Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos.

Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada.
Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión.
Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada.
Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión.

Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar.

Para las opciones DTMF del canal de voz que activan intenciones con guiones, agregue el dígito del teclado como expresión para la intención correspondiente. Por ejemplo, si el mensaje dice "Presione 1 para la facturación, presione 2 para obtener soporte", agregue 1 como expresión a la intención de facturación y 2 como expresión a la intención de soporte.

Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos 10 expresiones por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación.

Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido.

Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes.
En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes.
Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes.
Haga clic en Generar.

Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva.

La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual.

Cada ranura muestra lo siguiente:

Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria.

Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida:
El nombre de la entidad vinculada.
Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención.
Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura.
Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva.
Configure los siguientes parámetros:

Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente.

El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.

Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente.

Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.

5
Haga clic en Agregar para crear una intención.

6
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.

3
Haga clic en + Crear entidad.

4
En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad.

Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece.

Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres de personas, intente usar el tipo de entidad de forma libre para mejorar el reconocimiento.
Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar el valor de entidad Regex o alfanumérica con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar valores de entidad Regex o alfanuméricos con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.

5
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas.

El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.

3
Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta.

Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .

4
En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.

5
Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición.

Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear.

Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario.

En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA.
Elija el operador adecuado para ejecutar la regla.
Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido.
En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el tipo de datos en Variable.

Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla.
Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado):
Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo.
Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
Para agregar una respuesta para los otros canales:
Haga clic + junto a Web (valor predeterminado).
Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice.
Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales .
Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.

6
Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .

2
Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante .

Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar ${ para elegir la variable requerida en el área de texto.

3
Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.

2
Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.

3
Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.

4
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida.

Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo.

Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.

2
Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.

3
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto.

Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.

2
Actualice la URL de la imagen.

3
Elija el tipo de imagen (jpeg o png).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del vídeo.

3
Elija el tipo de video requerido (mp4).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL de audio.

3
Elija el tipo de audio (mp3 o aac).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo
Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.

2
Introduzca la URL del archivo.

3
Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.

2
Configure los detalles del encabezado (Opcional).

Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento.

Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.

3
Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.

4
Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.

5
Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo

Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres).

Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres).

(Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres).

Introduzca el título de la lista.

3
Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros:

(Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios.

Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres).

Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.

2
Edite el texto predeterminado proporcionado.

3
Haga clic en +Agregar elemento de lista.

4
En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente:

Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón.

Haga clic en Listo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.

2
Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros:

Escriba el título del selector de lista.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Escriba la descripción del selector de lista.

Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.

3
Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros:

Introduzca el título de los elementos de la lista.

Introduzca el título de los elementos de la lista.

En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros:

Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista.

Introduzca un título.

Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos.

Introduzca la descripción del elemento de lista.

Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono.

Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .

4
Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2
Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.

Introduzca la zona horaria del evento.

Configurar ranuras:

Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.

Introduzca la duración de la ranura1.

Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.

Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Medios en el panel derecho.

2
Introduzca el texto.

3
Elija el tipo de medio e introduzca la URL.

4
Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.

2
Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).

3
Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.

4
Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.

5
Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2
Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.

Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.

Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.

Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.

Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.

BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.

2
Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.

3
En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente:

Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos.

Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera.

Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder.

DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes:

Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz.

Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada.

Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o *, para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario.

Longitud máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes
Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2
Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.

Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.

Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación
Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.
Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.

El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

2
Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.

3
Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.

4
Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada.

Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.

5
Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.

6
Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles .

No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US).

(Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
Safari en macOS
Chrome en Windows

Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

2
Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US.

Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).

3
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

4
Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

5
Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

6
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.

Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.

Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro Descripción
Mensaje Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.
También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.
.
A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.
Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:
Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :
Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para sesiones de voz, no para sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
El modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
Reproducir/Pausar: Haga clic en Para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en Para pausar la reproducción de la grabación.
Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que varía de 0.5X a 2X.
Control de sonido: Haga clic en Para silenciar o quitar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.

Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:

Si se detectan datos PCI, el modo de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
Cuando se utilizan entidades seguras, la grabación se silencia automáticamente durante las partes donde están presentes los datos PCI, lo que garantiza que la información confidencial no sea audible.

Cuando una llamada se escala de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano luego consulta al mismo agente de IA o a otro, la grabación del segmento consultado actualmente no es compatible.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 

Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 

Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.

Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.

Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.

Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.

Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.

El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.

Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.

Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.

Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.

Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.

Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:
Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.
Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.

Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.

Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:
Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Administrar informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregar la variable global al flujo

Crear visualizaciones personalizadas

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en Control Hub.

2
En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1
Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.

2
Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1
Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1
Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprenda el cumplimiento de la IA

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA
Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.
Privacidad y seguridad
No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.
Fuentes de datos para capacitación y evaluación
Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.
Seguridad y consideraciones éticas
Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

Requisitos previos

Roles y permisos de usuario

Acceso Webex AI Agent Studio

Diseño de página de inicio

Conozca su Dashboard

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad

Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.

Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.

Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.

Ahorro de costes

Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.

Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.

Mejora de la toma de decisiones

Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.

Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.

Mejora de la experiencia del cliente

Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.

Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.

Proporciona atención al cliente 24/7.

Escalabilidad y flexibilidad

Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.

Ventaja competitiva

Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.

Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.

Empoderamiento de los empleados

Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA Propósito ¿Cómo configurar?

Autónomo
Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua.

Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas.

Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.

Configurar un agente de IA autónomo

Guión
Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas.

Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.

Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.

Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.

Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una suscripción o prueba de centro de contacto activa, los socios pueden configurar una prueba de centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex artículo Pruebas de autoservicio de Contact Center.

Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento de Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol Organización del cliente Organización asociada Cualquier otra organización

Administrator completo Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de servicios del centro de contacto Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de aprovisionamiento No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable

Administrador de solo lectura Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Supervisor Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable No aplicable

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con el Soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.

Seleccione Servicios > Contact Center.

En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:

Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:

Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.

Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.

Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.

Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:
Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Crear base de conocimientos para un agente de IA

Acceso a la base de conocimientos

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3
En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4
En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.

Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5
Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6
Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:

Haga clic en la ficha Archivos .

Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.

Consideraciones importantes:
Puede cargar un máximo de 100 archivos.
El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, datos por cable, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
El tamaño de cada archivo no debe superar los 10 MB. Los archivos de texto tienen un límite de tamaño de 2 MB.
PDF y CSV archivos no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
Al cargar archivos de Excel, asegúrese de lo siguiente:
Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Limpie el archivo antes de cargarlo.
Las celdas vacías de las hojas de Excel se reemplazan por NA.

Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en la pestaña Archivos .

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
La compatibilidad con el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:

Haga clic en la ficha Documentos .

Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.

Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.

En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.

Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.

Consideraciones importantes:
Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
No puede agregar tablas en los documentos.

Haga clic en Guardar.

Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.

Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.

Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7
Vaya a la ficha Información para ver los siguientes detalles:

Campo Descripción
Detalles de la base de conocimientos La base de conocimiento muestra los siguientes detalles:

ID de la base de conocimientos.

Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos.

Número total de archivos cargados y documentos creados.

Datos del usuario administrador Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.

Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos
Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento.

Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.

3
Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica.

También puede acceder a la base de conocimientos desde la pestaña Información de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos.

Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios:
Nombre de la base de conocimientos.
Tipo de base de conocimiento.
Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas.
Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas.

Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Crear un agente de IA autónomo

Configurar agente de IA autónomo

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

Agregar entidades mediante un editor JSON

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar el idioma y la voz

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA autónomo

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:
Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en +Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.

4
Seleccione Tipo de agente autónomo .

5
Especifique los siguientes detalles obligatorios:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto:

Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas.

Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés.

Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU.

Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma.

Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insertar ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones.

El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA:

Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés.

Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU.

Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma.

Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario.

Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.

Transfiera la información al flujo requerido.

Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.

Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.

Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a la ficha Configuraciones > Acciones .

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3
Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

4
En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres.

Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.

Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.

También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1
Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.

2
En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.

Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.

Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.

Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.

3
Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.

4
Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.

5
Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

string: datos textuales.

entero: datos numéricos sin decimales.

número: datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano: valores verdadero/falso.

matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.

descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.

La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:

enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.

patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:
nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo de conexión de Webex. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1
Vaya a la pestaña Acciones de la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2
En la sección Webex Cumplimiento de Connect Flow Builder, configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.

Seleccionar un flujo: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

3
Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a la ficha Configuraciones > Conocimiento .

3
Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

5
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1
En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma .

2
En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias:

Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Sin embargo, puedes elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Seleccione el idioma deseado de la lista desplegable.
Elija la voz adecuada de la lista desplegable.

Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma compatible de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces compatibles con el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Elija la voz adecuada de la lista desplegable.

Puede utilizar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente según el idioma elegido.

Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite un idioma predeterminado y una configuración de voz a la vez.

Puedes cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puedes eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar la funcionalidad del agente de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publique su agente de IA autónomo .

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos al momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, se vuelve visible la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.

Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.

Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para comprobar las respuestas del agente de IA y garantizar que funcione correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.

Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

3
Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.

4
Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.
Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puedes ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.

3
Expresa tu consulta. Mientras hablas, podrás ver la transcripción en vivo de la conversación.

Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.

4
Para su consulta, podrá escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.

5
Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publica tu agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Crear el agente de IA autónomo.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
En la pantalla Publicar cambios , ingrese el Nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historia .

Ver las sesiones y el historial del agente de IA autónomo

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

El Sesiones La página proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder Sesiones:

En el Panel, haga clic en el agente de IA autónomo cuyos detalles de la sesión desea ver.

Desde el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

El Sesiones Aparece la página. Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que pueden acomodarse en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando el Refinar resultados sección en el lado izquierdo. Los campos presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión —El ID único de la sala o de la sesión para una conversación.

Identificación del consumidor —La identificación del consumidor que interactuó con el agente de IA.

Canales —Canal donde se produjo la interacción.

Actualizado en —Hora del cierre de la sala.

Metadatos de la sala —Contiene información adicional sobre la habitación.

Marque las casillas de verificación requeridas:

Ocultar sesiones de prueba —Para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.

Se produjo el traspaso del agente —Para filtrar las sesiones que se transfieren a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el Auricular Icono que indica la transferencia del chat a un agente humano.

Se produjo un error —Para filtrar las sesiones en las que ocurrió el error.

Votado negativamente —Para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual en la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, necesita tener permiso para descifrarla.

Haga clic en el Descifrar contenido para ver los datos de la sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.

El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:

El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.

El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.

En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver las distintas versiones del agente autónomo de IA.

Registros de cambios: haga clic en la pestaña Registros de cambios para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en la pestaña Historial de versiones. Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde la pestaña Historial de versiones.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.

Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.

Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.

Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:

Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.

Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

La pestaña Registros de cambios realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de cambios muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de cambios. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.

Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.

Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.

Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.

Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.

Promedio de sesiones diarias.

Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.

Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Crear un agente de IA con scripts

Configurar un agente de IA con script

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Actualizar la configuración del motor de IA

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Configurar cumplimiento

Vista previa de su agente de IA con script

Publique su agente de IA con script

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Probar agente con script

Ver sesiones de agente

Ver historial de versiones y registros de cambios

Ver detalles del agente seleccionado

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.

Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.

Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.

La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.

Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en + Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a Scripted. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.

4
Seleccione Tipo de agente con scripts .

5
Especifique los siguientes detalles:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son:

Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada.
Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Configurar scripts

Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar traspaso de agentes

Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA.

Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje.

Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy.

Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y ligero que admite varios idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.

Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil .

3
Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4
En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva.

Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial.

Configuración avanzada

Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI.

N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.

Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch.

Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.

Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.

Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.

Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.

Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.

5
Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6
Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.

Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.

Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.

3
Haga clic en +Crear intención.

4
En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles:

Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención.

Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención:

Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes.

Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos.

Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada.
Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión.
Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada.
Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión.

Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar.

Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes.
En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes.
Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes.
Haga clic en Generar.

Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva.

La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual.

Cada ranura muestra lo siguiente:

Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria.

Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida:
El nombre de la entidad vinculada.
Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención.
Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura.
Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva.
Configure los siguientes parámetros:

Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente.

El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.

Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente.

Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.

5
Haga clic en Agregar para crear una intención.

6
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.

3
Haga clic en + Crear entidad.

4
En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad.

Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece.

Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres de personas, intente usar el tipo de entidad de forma libre para mejorar el reconocimiento.

5
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas.

El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.

3
Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta.

Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .

4
En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.

5
Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición.

Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear.

Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario.

En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA.
Elija el operador adecuado para ejecutar la regla.
Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido.
En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el tipo de datos en Variable.

Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla.
Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado):
Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo.
Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
Para agregar una respuesta para los otros canales:
Haga clic + junto a Web (valor predeterminado).
Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voz.
Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales .
Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.

6
Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de medios

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .

2
Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante .

Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar ${ para elegir la variable requerida en el área de texto.

3
Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.

2
Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.

3
Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.

4
Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida.

Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo).

Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.

Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.

2
Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.

3
Para enviar una carga configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga útil/identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto.

Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para el chat web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Una coincidencia parcial se produce cuando hay incertidumbre sobre las consultas entrantes de los usuarios. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puede configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. Aparece la tarjeta de imagen con las configuraciones predeterminadas.

2
Actualice la URL de la imagen.

3
Elija el tipo de imagen (jpeg o png).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puede configurar respuestas de video para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del vídeo.

3
Elija el tipo de video requerido (mp4).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.

2
Actualiza la URL del audio.

3
Elija el tipo de audio (mp3 o aac).

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo
Puede configurar el archivo como una respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la tarjeta Archivo.

2
Introduzca la URL del archivo.

3
Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.

2
Configure los detalles del encabezado (opcional).

Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Vídeo, Imagen, Documento.

Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.

3
Introduzca el cuerpo del texto. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.

4
Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.

5
Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil y haga clic en Listo

Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de los mensajes de lista

Puede configurar la lista de mensajes como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Listar mensajes en el panel derecho.

2
Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes:

(Opcional) Configure los detalles del encabezado (puede tener 20 caracteres).

Introduzca el cuerpo del texto (puede tener 1024 caracteres).

(Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres).

Introduzca el título de la lista.

3
Vaya a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes:

(Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres).

Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios.

Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres).

Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.

2
Edite el texto predeterminado proporcionado.

3
Haga clic en +Agregar elemento de lista.

4
En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente:

Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón.

Haga clic en Done (Listo).

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puede configurar las respuestas del selector de lista para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.

2
Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes:

Introduzca el título del selector de lista.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción del selector de listas.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de lista seleccionada.

3
Vaya a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes:

Introduzca el título de los elementos de la lista.

Introduzca el título de los elementos de la lista.

En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes:

Introduzca la URL de la imagen para el elemento de la lista.

Introduzca un título.

Introduzca el identificador de un artículo. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos.

Introduzca la descripción del elemento de lista.

Para agregar otro elemento, haga clic en el icono + .

Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .

4
Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puede configurar las respuestas del selector de tiempo para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a la pestaña Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de tiempo.

(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).

Introduzca la descripción.

Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de tiempo seleccionada.

2
Vaya a la pestaña Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.

Introduzca la zona horaria del evento.

Configurar ranuras:

Introduzca la fecha y la hora de la ranura 1.

Introduzca la duración de la ranura1.

Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.

Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Medios en el panel derecho.

2
Introduzca el texto.

3
Elija el tipo de medio e introduzca la URL.

4
Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.

5
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.

2
Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).

3
Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.

4
Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.

5
Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).

6
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2
Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.

Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.

Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.

Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.

Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.

BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1
Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.

2
Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.

3
En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente:

Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos.

Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera.

Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder.

DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través del teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar DTMF entrada le permite configurar los siguientes parámetros:

Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz.

Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada.

Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o *, para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario.

Longitud máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.

4
Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes
Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2
Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.

Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.

Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación
Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.
Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma .

El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

2
Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.

3
Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.

4
Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en la pestaña Idioma con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada.

Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.

5
Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.

6
Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles .

No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:
Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar y minimizar una vista previa, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Esto le permite volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. Además, puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.

2
Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar.

Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.

Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.

Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro Descripción
Mensaje Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.
También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.
.
A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.
Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:
Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La pestaña Información de transacción proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :
Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la pestaña Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 

Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 

Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en la pestaña Registros de cambios.

Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.

Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.

Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.

Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de cambios para ver un registro detallado de los cambios:
Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.

La pestaña Historial de versiones muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Ver detalles del agente seleccionado

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.

Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.

Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.

Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.

Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.

Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La pestaña Problemas le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:
Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.
Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.

Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.

Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La ficha Resuelto muestra todos los problemas tratados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:
Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales digitales y de voz. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Crear una variable global

Agregar la variable global al flujo

Crear visualizaciones personalizadas

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1
Inicie sesión en Control Hub.

2
En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.

3
Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.

4
Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.

5
Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1
Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.

2
Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.

3
Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.

4
En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .

5
En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.

6
Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.

8
Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1
Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1
Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.

2
Inicie sesión en Analyzer.

3
En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.

4
Haga clic en Importar.

5
Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.

6
Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.

7
Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.

8
Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.

10
Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.

11
Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA
Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.
Privacidad y seguridad
No conservamos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos de terceros, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más información sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de AI Agent en Cisco Trust Portal.
Fuentes de datos para capacitación y evaluación
Microsoft, nuestro proveedor de modelos de terceros, no usa el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni conserva los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.
Seguridad y consideraciones éticas
Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.
Evaluación y rendimiento del modelo
Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

Requisitos previos

Roles y permisos de usuario

Acceso Webex AI Agent Studio

Home diseño de página

Conozca su Dashboard

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad

Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.

Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.

Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.

Ahorro de costes

Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.

Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.

Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.

Mejora de la toma de decisiones

Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.

Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.

Mejora de la experiencia del cliente

Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.

Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.

Proporciona atención al cliente 24/7.

Escalabilidad y flexibilidad

Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.

Ventaja competitiva

Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.

Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.

Empoderamiento de los empleados

Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent

Solución de centro de contacto

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Empaquetado CCE (PCCE)

Agente de IA con script

Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA Propósito ¿Cómo configurar?

Autónomo
Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua.

Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas.

Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.

Configurar un agente de IA autónomo

Guión
Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas.

Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.

Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.

Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.

Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.

Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol Organización del cliente Organización asociada Cualquier otra organización

Administrador completo
Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios
Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de servicios de centro de contacto Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Administrador de aprovisionamiento No aplicable Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable

Administrador de solo lectura
No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub
Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones

Supervisor Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones No aplicable No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.

Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.

Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.

Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .

Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.

Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.

Seleccione Servicios > Contact Center.

En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:

Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.

La información general Tab contiene la siguiente información:

Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.

En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:

Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.

Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.

Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.

PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:
Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Subir archivos

Crear artículos

Extraer sitio web

Crear fuente de conocimiento de URL web

Activar una sincronización manual

Aprobar contenido después de la revisión

Prácticas recomendadas y limitaciones

Acceso a la base de conocimientos

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos o fuentes de sitios web. Si es la primera vez que agrega fuentes, la página Información muestra los siguientes iconos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos .

Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos .

Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web .

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Después de crear los orígenes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.

1
Elija Agregar fuente > Archivos.

2
En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.

Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento.

Consideraciones importantes:

Puede agregar varios archivos a la vez.

Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:

Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB.

Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.

Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.

Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.

Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.

Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas:

Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.

El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.

Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.

Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.

3
Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando.

Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab.

Notas de procesamiento adicionales

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.

El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

El archivo aparece en la página Orígenes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Crear artículos

1
Elija Agregar fuente > Artículos.

2
En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.

3
Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.

Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.

4
Haga clic en Agregar origen.

El artículo se agrega a la página Fuentes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:
Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web Cisco Webex agente de IA?

Cisco Webex El rastreador web del agente de IA se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar el servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue este patrón:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

O una cadena similar a un explorador que incluya el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).

Información de identificación personal (PII).

Información médica protegida (PHI).

Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1
Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.

2
En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .

3
En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros:

Bajo fuente:

URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen.
Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer:

Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones.

Ejemplos:
*product*: empareja y extrae las URL que contienen "product".
*help* – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda".
*/blog/* - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta.

Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com).

En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web.

Límite de profundidad

0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino.

1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella.

2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas.

Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas.

Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas.

Exclusiones de contenido:

Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario.

Navegación: Excluir elementos de navegación.

Pie de página: excluye elementos del pie de página.

Formulario: excluye elementos de formulario.

Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes.

Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes.

Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación.

Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada).

Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.

4
Haga clic en Agregar origen.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema:
Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.

Qué hacer a continuación

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Activar una sincronización manual
Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1
Vaya a la página de la base de conocimientos.

2
Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.

3
Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles.

También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.

4
Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión
Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1
Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.

2
Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.

3
Vea un resumen de los cambios:

Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización.

Modificado: contenido existente que ha cambiado.

Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.

Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:
Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
Revisar la calidad del contenido extraído.
Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia
Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos
Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido
Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético
Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:
Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos
Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento .

Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.

3
Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente:

Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como:
Nombre de origen
Descripción
Tipo
Creado por
Última actualización por
Última actualización a las
Estado
Controles
Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica.
Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento.

También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos.

Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios:
Nombre de la base de conocimientos.
Tipo de base de conocimiento.
Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas.
Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas.

Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Crear un agente de IA autónomo

Configurar agente de IA autónomo

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar cumplimiento

Configurar el relleno de ranura

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

Agregar entidades mediante un editor JSON

Configurar la acción del cliente MCP

Crear una acción de transferencia personalizada

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Vista previa de la conversación de chat

Vista previa de la conversación de voz

Publique su agente de IA autónomo

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:
Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
En el panel, haga clic en +Crear agente.

3
En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente).

También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.

4
Seleccione Tipo de agente autónomo .

5
Especifique los siguientes detalles obligatorios:

Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres.

ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable.

Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto:

Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.

6
Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard.

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.
No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información.

En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas:
Vista previa
Copiar token de acceso
Eliminar
Exportar
Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA.

También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Configurar el relleno de ranura

Configurar cumplimiento

Configurar la base de conocimientos

Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.

ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.

URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.

Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres.

Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA:

Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas.
Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas.

Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE.

Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.

Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario.

Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.

Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas.

Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones.

El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.

3
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

4
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.

Transfiera la información al flujo requerido.

Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.

Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.

Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3
Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.

Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).

Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1
En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres.

Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.

2
Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.

3
Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.

Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

4
Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.

También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1
Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.

2
En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres.

Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad.

Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres.

Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos.

Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.

3
Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.

4
Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.

5
Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo.

Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:

string: datos textuales.

entero: datos numéricos sin decimales.

número: datos numéricos que pueden incluir decimales.

booleano: valores verdadero/falso.

matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.

object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.

descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.

La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:

enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.

patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.

ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:
nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:
Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.

Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.

Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1
Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.

3
Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.

4
En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible

Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.

5
Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar).

El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor

Parámetros de entrada enviados a la herramienta

Salida devuelta por la herramienta

Estado de ejecución (correcto o erróneo)

Latencia (en milisegundos)

Nombre del servidor y ID

Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.

Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.

El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1
En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

3
Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .

4
En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles:

En la sección Información general, especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover
Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente.

En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones:

Seleccionar un agente de IA
Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA.

Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles:

Nombre de entidad
Tipo de entidad
Descripción de la entidad
Ejemplos de entidades

Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.

3
Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.

Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo.

Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable.

Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable.

Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.

4
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

5
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1
En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.

2
En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.

3
Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta :

Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida:

Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es inglés. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles .
Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU.

Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes.

Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada.
Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial.
Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.

4
Configure los ajustes del canal de voz:

Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.

Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jennifer. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable.
Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es en-US-Jess. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés.

Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal.

Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos.
Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.

5
Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.

6
Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones:

Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa.

Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo).

Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30.

Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500.

Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.

7
Configure los ajustes del DTMF :

Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos.

Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * .

Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.

8
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.

9
Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:
Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1
En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.

Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados.

Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.

2
Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.

3
Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.

4
A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA.

Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cóm

1	En la página Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Conocimiento pestaña.
3	Seleccione la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimientos elegida, seleccione Administrar base de conocimientos en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, seleccione Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Add Nuevo de la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear base de conocimiento para agente de IA. Una vez que hayas asociado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrás asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haz clic en Guardar cambios.
5	Haz clic en Publicar para activar el agente de IA. Para obtener más información, consulte Publique su agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede previsualizar las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, solo podrá previsualizar las conversaciones de voz en inglés.
2	Haz clic en Iniciar una llamada. Si la transparencia de la IA está habilitada, la llamada comienza con la nota de transparencia antes del mensaje de bienvenida. Las personas que llamen no pueden interrumpir la nota de transparencia. También puedes ver la transcripción en directo de la conversación en el widget.
3	Expresa tu consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en directo de la conversación. Para silenciar tu voz mientras interactúas, haz clic en Silenciar.
4	Tras tu consulta, podrás escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios, introduzca el Nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puedes ver los detalles de la versión en la página Historial. Para obtener más información, consulte la sección Historia.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel de control, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, seleccione Empezar desde cero y haga clic en Siguiente. También puedes elegir una plantilla predefinida para crear tu agente de IA rápidamente. Puedes filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agentes de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con script.
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente—Introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema—Un identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA—Seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Para obtener detalles sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA programado, que ya está disponible en el Panel de control. Puedes crear hasta 100 agentes de IA, incluyendo tanto tipos programados como autónomos. En el encabezado del Agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista preliminar Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta del agente de IA. Además, puedes importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

1	En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Guiones > Intenciones.
3	Haga clic +Create intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención, especifique los siguientes detalles: Nombre de la intención—Introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención—Introduzca una descripción clara y concisa de la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable únicamente al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración—Active o desactive las siguientes configuraciones para la intención: Restablecer ranuras después de completar—Active esta opción para restablecer los valores de las ranuras recopilados en la conversación una vez que la intención se haya completado. Si este interruptor está desactivado, la ranura conserva los valores anteriores y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación—Active esta opción para cerrar la sesión después de esta intención. Webex Connect y los flujos de voz pueden utilizar esta función para finalizar una conversación con los clientes. Contexto—Proporcione los contextos de entrada y salida para la intención. Para obtener más información, consulte Contextos. Contexto de entrada—Introduzca la información requerida en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención puede coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida—Introduzca la información requerida en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención & enunciados—Agregue un enunciado o una frase para determinar la intención y haga clic en +Add. Para las opciones DTMF de canales de voz que activan intenciones predefinidas, agregue el dígito del teclado como una expresión para la intención correspondiente. Por ejemplo, si el mensaje dice "Pulse 1 para facturación, pulse 2 para asistencia", añada 1 como enunciado a la intención de facturación y 2 como enunciado a la intención de asistencia. El motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos`10 utterances` por intención. Este número se calcula teniendo en cuenta todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 enunciados para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que el contenido se elimine o se corrija. Generar variantes—Para que el sistema genere enunciados automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes, proporcione una descripción de su intención de generar datos de entrenamiento o enunciados relevantes. Introduzca el número de variantes que desea generar y elija el grado de creatividad que desea que tenga el modelo LLM subyacente al generar dichas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras—Si hay entidades presentes en los enunciados agregados, se anotan automáticamente en los enunciados y aparecen en la sección Ranuras. Puedes seleccionar la parte de la expresión como un espacio para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 enunciados y 2 anotaciones de ranura para el entrenamiento con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional)—Enlaza las entidades para llenar la ranura. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic +Link para vincular una entidad con la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, el +Link La opción no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad. Aparecen los siguientes detalles de la ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla para determinar si es necesario para completar la acción deseada. Reintentos: Introduzca el número de reintentos que el agente de IA intentará para obtener este valor de ranura del cliente. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create nuevo. Configure los siguientes Ajustes: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de la ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor introducido en la ranura para procesar los datos. Si habilita esta función, el sistema actualizará los valores de las ranuras ocupadas cada vez que los clientes proporcionen nueva información para el mismo tipo de ranura. Active la opción Proporcionar sugerencias para ranuras para proporcionar sugerencias para el llenado de ranuras y valores alternativos de ranuras en la respuesta final, según la entrada del cliente. Respuesta—En la sección Respuesta, elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez completada la intención. Una vez elegido, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Create nuevo para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, consulte Crear una respuesta.
5	Haz clic en Agregar para crear una intención.
6	Haz clic en Publicar para activar el agente de IA.

1	En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Guiones > Entidades.
3	Haga clic+Create entidad.
4	En la ventana Crear entidad, especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad—Introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad—Seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. En función del tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad `Person names`, intente utilizar el tipo de entidad `Free form` para un mejor reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se espera al usar el valor de entidad `Regex` o `Alphanumeric` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad `Free Form` para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar valores de entidad `Regex` o `Alphanumeric` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en la inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Guardar cambios. Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar en la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Solo puedes editar el nombre de la entidad, no el tipo de entidad.

1	En el Panel de control, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Navegue a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Si la transparencia de la IA está habilitada, la respuesta predeterminada de transparencia de la IA aparece en la lista. Puedes usar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No se pueden eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Add respuesta. Agregar una nueva respuesta aparece la pantalla.
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta, ingrese el nuevo Nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas, proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda , elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información sobre las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también pueden utilizarse para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Seleccione el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos en la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador seleccionado. En el campo Variable derecha , especifique la variable de respuesta. El tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo se muestra solo cuando se establece el operador en alguno de estos valores: Igual a, Distinto de, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable derecha del tipo de respuesta condicional si establece `Data type` en `Variable`. Haz clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones, puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal web (predeterminado): Seleccione el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta seleccionado, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (predeterminado). Seleccione el canal deseado en la lista desplegable. Los canales compatibles son Messenger, SMS, WhatsApp, Mensajes de Apple para Empresas, RCS y Voz. Seleccione el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para los distintos canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para los canales. Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta seleccionado. Para obtener información sobre cómo configurar las distintas respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haz clic en Crear para crear una respuesta.

1	Para el canal elegido, seleccione Texto tipo de respuesta.
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante. Puedes personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede introducir `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la tarjeta del carrusel de lujo.
2	Haz clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. Por defecto, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el Título y la Descripción (opcional) para la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en . + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y payload/identifier. Haga clic en Listo. Para la redirección de URL, seleccione el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), introduzca el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haz clic en Renovar ahora para cambiar el texto y la redirección de URL.
5	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de la imagen.
3	Elige el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Para el canal elegido, haga clic en Vídeo en el panel derecho. La tarjeta de video aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Seleccione el tipo de vídeo requerido (mp4).
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Para el canal seleccionado, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del audio.
3	Seleccione el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la tarjeta de archivo.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elige el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto plano, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haga clic en Listar mensajes en el panel derecho.
2	Navegue a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (puede tener hasta 20 caracteres). Introduzca el texto principal (puede tener hasta 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener hasta 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Navegue a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener hasta 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener hasta 24 caracteres). Introduzca el ID de la fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección del usuario. Introduzca la descripción de la fila (puede tener hasta 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edita el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic +Add elemento de la lista.
4	Debajo del tipo de botón Texto, configure lo siguiente: Ingrese el texto y payload/identifier para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Navegue a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Introduzca la descripción para el selector de lista. Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada en el selector de lista.
3	Navegue a la pestaña Lista de secciones y configure los siguientes ajustes: Introduce el título de los elementos de la lista. Introduce el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes: Introduzca la URL de la imagen para el elemento de la lista. Introduce un título. Introduzca el identificador del artículo. Cuando un usuario selecciona un artículo, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de la lista. Para agregar otro elemento, haga clic en + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar.
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haz clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduce el texto.
3	Seleccione el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para añadir más archivos adjuntos, haga clic en Añadir archivos adjuntos.
5	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Introduce la URL de la imagen y elige el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web al que desea redirigir.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL del vídeo que admita el protocolo MIME y elija el tipo. (video/mp4).
6	Haz clic en Crear para crear la respuesta.

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera (s): Especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a solicitar información al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: Especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera agotado. Permitir entrada sin permiso: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si esta opción no está marcada, el usuario deberá esperar a que el agente haya finalizado su respuesta antes de poder responder. Entrada DTMF: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan datos específicos a través de su teclado. Esto resulta útil para recopilar información expresada en números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: Seleccione el modo de entrada necesario para que el usuario responda solo con DTMF o utilizando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta el momento se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: Especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario pulsa esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: Especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haz clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA programado, consulte el artículo Configurar eventos personalizados.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. Si la transparencia de la IA está habilitada, la vista previa antepone la nota de transparencia a la primera respuesta generada por la IA en la sesión. Por defecto, puedes previsualizar las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes previsualizar las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y pulse Intro.
4	A continuación, podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado. Reinicie la sesión para verificar nuevamente la nota de transparencia.

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Crear una intención

Crear una entidad

Crear una respuesta

Configurar tipos de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de texto

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Configurar el tipo de respuesta de audio

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Configurar la respuesta de los medios

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar la transferencia del agente

Configurar el idioma y la voz

Configurar el cumplimiento

Obtenga una vista previa de su agente de IA con script

Widget de vista previa de la plataforma

Vista previa de la conversación de chat

Parámetro	Descripción
Mensaje	Un ejemplo de mensaje que representa los tipos de consultas y afirmaciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique el mensaje que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario específico. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna incluye una función de autocompletado inteligente. Al introducir la página, el sistema sugiere intenciones coincidentes basándose en el texto introducido hasta el momento.
Restablecer el contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitada, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita la interferencia de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active esta opción para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importa casos de prueba desde un archivo CSV (valores separados por comas). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporta los casos de prueba a un archivo CSV (valores separados por comas).
Devoluciones de llamada de prueba	Active esta opción para simular las devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de que se produzcan llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en el flujo	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe activar una función de devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s)	El tiempo máximo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha caducado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

1	Inicie sesión en la organización del cliente con Control Hub.
2	Navegue a Centro de contacto > Experiencia del cliente > Flujos. Aparece la página de Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al Diseñador de flujos que aparece junto al flujo. Aparece la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta Definición de variable > Sección Variables predefinidas.
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome a su flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure su actividad Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado Handled de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado Escalated de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta con error de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Set Variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Completa el resto de los flujos según tu lógica de negocio y publícalos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecido en Abandoned, Handled, Escalated o Errored, dependiendo de la ruta que tome la llamada.

1	Descargue el archivo AI Agent Call Records.json desde AI Agent Call Records.
2	Inicia sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización en el Analizador.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo AI Agent Call Records.json.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALAR, ERROR, MANEJADO.
10	Guarda e inicia algunas llamadas de prueba.
11	Ejecuta la visualización para ver los resultados.

1	Descargue el archivo AI Agent Outcome Distribution.json desde AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicia sesión en Analyzer.
3	En la página principal, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALAR, ERROR, MANEJADO.
10	Guarda e inicia algunas llamadas de prueba.
11	Ejecuta la visualización para ver los resultados.

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente. En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones: Seleccionar un agente de IA Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA. Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de entidad Tipo de entidad Descripción de la entidad Ejemplos de entidades Haga clic en Add (Agregar).

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.