Webex AI Agent Studio-administrasjonsveiledning

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en avansert plattform som er utformet for å skape, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og støttebehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kundene før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. I tillegg håndterer AI-agenter sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst og nettchat. Kundene drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, henting av informasjon og minimering av ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repetitive oppgaver, frigjør menneskelige ansatte for strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volum og forbedrer responstiden.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer arbeidskostnadene gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressurstildelingen for større effektivitet.
- Reduserer driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningsprosess
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gjennom identifikasjon og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstider gjennom AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalere enkelt opp eller ned for å møte skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefordel
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for å oppnå konkurransefortrinn.
Empowerment av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å gi data, innsikt og støtte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX er for øyeblikket tilgjengelig som en Alpha-utgivelse.	Skriptet KI-agent Selvstendig KI-agent

Forstå typer av og eksempler på KI-agent

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres egenskaper:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Type AI-agent	Hensikt	Hvordan sette opp?
Selvstendig	Selvstendige agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, noe som reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngripen. De tar avgjørelser basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller gjentatte oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurer autonom KI-agent
Skript	Skriptede AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på en brukerskapt opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurer skriptet KI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptede AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønsket funksjonalitet. Her er noen eksempler:

Kundeservice – Både selvstendige og skripte agenter kan gi kundestøtte, med selvstendige agenter som gir mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Selvstendige agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, da de kan administrere en rekke oppgaver og tilby mer personlig samhandling.

Valget mellom autonome og skriptede AI-agenter avhenger av kompleksiteten i oppgavene, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Webex Contact Center

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv kontaktsenterprøveversjon eller -abonnement, kan partnere konfigurere en kontaktsenterprøveversjon med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Webex Contact Center Self-Service Trials.
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI Agent-tillegget for Flex-3.0 Kontaktsenterlisens. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av sine tjenester for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Kom i gang med Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Påse at følgende komponenter er i versjon 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Webex AI-agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se bestillingsveiledningen for Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center på siden https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver oppsettet av hybridorganisasjonen, som integrerer både sky og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen involverer valg av passende AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0 Kontaktsentertilbud. Digitale AI-agenter blir også aktivert som en del av taleabonnementsordren. Voice AI Agent-rettigheten gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter skreddersydd etter dine spesifikke brukstilfeller.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer KI-agenter, kan du se kapittelet Webex KI-agent i funksjonsveiledning for Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funksjonsveiledning for Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen gir detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for å få tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Fullstendig administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av utskriftstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter
Tjenesteadministrator for kontaktsenter	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon, for eksempel utskrifter
Klargjøringsadministrator	Ikke relevant	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant	Ikke relevant

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere utskriftstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen bruker tilgang til utskrifter. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrer tilgang til utskrift

Som fullverdig administrator kan du administrere utskriftstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold pekeren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen, og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på fanen Teammates for å vise listen over eksisterende teammates.
Klikk på Endre-ikonet under Handlinger kolonnen.
Aktiver bryteren Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til utskrifter.
Klikk på Endre for å lagre endringene.

Få tilgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene dine, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI Agent, kontakt Cisco brukerstøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logg på Control Hub.
Velg Services > Contact Center.
Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Customer experience > AI Agent.
Klikk Webex AI Agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du er klar til å konfigurere AI-agentene dine.

Taleforhåndsvisning for KI-agenter er bare tilgjengelig når du får tilgang til Webex KI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, der interaksjoner med talekanal støttes.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, bør du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av leietakers URL-adresse for bedriften og legitimasjonen din.
Som standard vises siden Tjenester som en hjemmeside.
eller
Logg på Control Hub og velg Services > Contact Center. Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Tenant Settings > Digital. Velg Webex Connect. Tjenester-siden vises som en hjemmeside.
Klikk på menyen App Tray i venstre navigasjonsrute Webex AI Agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du er automatisk logget på programmet.

Oppsett for hjemmeside

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende oppsett:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet til venstre gir deg tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – Viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapsrepositoriet eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter å svare på kundeforespørsler.
- Hjelp – gir tilgang til brukerveiledningen for Webex AI Agent Studio på hjelpesenteret for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg vise profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge av programmet. Hvis du vil endre temaet, klikker du Change Theme og velg ønsket alternativ – Lys, Mørk og System (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om AI-agentleieren.
- Filen General -fanen viser tidssonen for organisasjonen. Velg ønsket tidssone fra rullegardinmenyen. Når du oppretter en ny agent, vises den valgte tidssonen på agentprofilsiden. Se delen Oppdater autonom AI-agentprofil for mer informasjon.
- I fanen Teammates kan du vise og administrere listen over teammates som har tilgang til programmet.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere utskriftstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen bruker tilgang til utskrifter. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Bli kjent med instrumentbordet ditt

På instrumentbordet representeres AI-agentene med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert på, og motoren som ble brukt til opplæring av agenten.

Oppgaver på KI-agentkort

Hold pekeren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne miniprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipsis-ikon – Klikk på dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å aktivere agenten gjennom API-er.
- Eksporter – Eksporter AI-agentdetaljene (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprett en ny KI-agent

Du kan opprette en ny KI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en selvstendig KI-agent
Opprett en skriptet KI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importer AI-agent

Du kan importere en KI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige KI-agenter. Først må du kontrollere at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Import agent.
Klikk på Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
Skriv inn navnet på AI-agenten i feltet Agentnavn.
(Valgfritt) Rediger den systemgenererte unike identifikatoren i System-ID.
Klikk på Importer.

AI-agenten din er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du begrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypfiltrene fra rullegardinlisten –Skript, Autonomt og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt lager av informasjon for LLM-drevne AI-agenter. AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelig tekst. AI-motoren trener AI-agentene ved hjelp av store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for driften av autonome AI-agenter.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Ikke last opp noe av følgende til kunnskapsbasen:

PCI-data (Payment Card Industry)
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI)
Annen sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon

Du er ansvarlig for å sikre at alt innhold du laster opp, oppfyller disse kravene.

Hvis du går inn på Kunnskap-siden for første gang, vises en ansvarsfraskrivelse som ber om sensitive data som er beskrevet ovenfor. Klikk på godta for å fortsette videre.

Opprett kunnskapskilde for KI-agent

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
Klikk på Knowledge ikonet i venstre navigasjonsrute for å gå til Kunnskap-siden.

Du kan opprette og administrere kunnskapsbasiskilder fra kunnskapssiden. Kunnskapskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler, nettstedskilder. Hvis du legger til kilder for første gang, viser Kunnskap-siden følgende felt:

Last opp filer: Velg dette alternativet for å laste opp filer. Se delen Last opp filer.
Opprett en artikkel: Velg dette alternativet for å opprette en artikkel. Se delen Opprett artikler.
Utdrag nettsted: Velg dette alternativet for å trekke ut innhold på nettstedet. Se delen Utdrag nettsteder.

Klikk på ønsket felt for å opprette en passende kunnskapsbase. Du kan også bruke Add source rullegardinknapp øverst til høyre på siden for å legge til kunnskapsbasekilder. Velg Files, Articles, eller Websites etter behov.

Når du har opprettet kunnskapsbasen, konfigurerer du kunnskapsbasen for AI-agentene.

Last opp filer

Du kan laste opp filer som kunnskapskilder for agentene dine. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Velg Add source > Files.
2	Dra og slipp filene til kunnskapsbasen på siden Last opp filer. Du kan også klikke Add File for å legge til en fil. Hold filnavnet så beskrivende som mulig. Filnavnet brukes som kildenavn i kunnskapsbasen.
3	Klikk Process Files å behandle de opplastede filene. Klikk Clear list for å tømme filene. Du kan også velge å Close and keep processing. Når dette er gjort, kan du vise de behandlede filene i Processed files kategorien. Ytterligere behandlingsmerknader Maksimal ventetid for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt er 2 timer (målt fra tidspunktet filen ble hentet for behandling). Det er imidlertid ingen grense for hvor lenge filen forblir i køen. Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF-filer. Se retningslinjer og beste praksis når du laster opp filer: Filen er oppført på Kilder-siden. Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver. Klikk på Edit-ikonet under Controls for å redigere filen. Klikk på Slett-ikonet under Controls for å slette kilden.

Hva nå?

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Beste praksis for opplasting av filer

Følg disse retningslinjene og anbefalte fremgangsmåter når du laster opp filer til kunnskapsbasen:

Du kan legge til flere filer om gangen.
For hver leietaker gjelder følgende filopplastingsbegrensninger:
- Total lagringsgrense: 2 GB per kunnskapsbase.
- Maksimalt antall filer: 100 filer per kunnskapsbase.
- Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB.
- Størrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB.
- Størrelsesgrense for PDF-fil: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF.

Gjør og gjør ikke når du laster opp filer med tabelldata (alle filtyper)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp filer med tabelldata:

To

Hold bordene enkle og velformede med en enkelt overskriftsrad øverst.
Behold hver tabellrad med 6,000 tegn (topptekst og radverdier kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rad overskrider 6,000 tegn.
Bruk klare, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (for eksempel Customer Name, Order Date), da disse topptekstene brukes ved utvinning av dataene.

Ikke gjør

Ikke bruk sammenslåtte celler eller nestede tabeller i tabellinnhold, da strukturen går tapt under ekstraksjon.
Ikke inkluder et enkelt, veldig stort fritekstavsnitt i én celle. Følg alltid radgrensen på 6,000 tegn.

Skru av og på når du laster opp regneark (.xlsx, .xls, .csv)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp regneark og CSV-filer:

To

Behold ett bord per ark.
Behold topptekstene i den første raden etterfulgt av datarader. Dette gjør det mulig for systemet å behandle overskriftsraden nøyaktig.
Hold deg til totalt antall tillatte tegn i regnearket som er 3,000,000 tegn.
Behold hver rad under 6,000 tegn (inkludert topptekstrad og datarrad kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rad overskrider 6,000 tegn.

Ikke gjør

Ikke ta med skjulte ark hvis de ikke er nødvendige, siden systemet fortsatt leser og spiser disse ark.
Ikke opprett flere tabeller i ett ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Derfor må du rengjøre filen før du laster opp.

Hvis systemet tar for lang tid å behandle Excel-filen, kan det være på grunn av den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på tvers av flere filer og laste opp de individuelle filene separat.

Begrensninger

Se følgende begrensninger:

Formatering: Systemet beholder ikke dokument- og celleformater (farger, skrifttyper, stiler og betinget formatering).
Indeksering: Tabeller i PDF-filer, nettsider og markdown-filer indekseres som ren tekst. Dette reduserer gjenfinningsnøyaktigheten for spørringer som er rettet mot bestemte rader eller kolonner.
Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt rad overskrider tegngrensen, avviser systemet hele filen. I tillegg beholder ikke systemet hyperkoblinger i CSV-filer.
PDF-filer: Systemet beholder ikke hyperkoblinger i PDF-filer.
Word-filer (.docx, .doc): Systemet beholder ikke hyperkoblinger i bordceller.

Opprett artikler

1	Velg Add source > Articles.
2	På siden Skriv en artikkel, under Source details angi kildenavnet og gi en detaljert beskrivelse.
3	Skriv inn den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formatalternativene etter behov. Viktige hensyn: Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
4	Klikk Add Source.

Artikkelen legges til på Kilder-siden.

Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver.

Klikk på Edit-ikonet under Controls for å redigere artikkelen.
Klikk på Slett-ikonet under Controls for å slette kilden.

Hva nå?

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utdrag nettsted

Du kan legge til kunnskap til dine AI-agenter ved å trekke ut informasjon fra nettsteder du eier. Nettsideutvinning bruker automatiserte søketeknikker for å bla gjennom Internett for å finne og laste ned relevant innhold fra nettsider og gjøre det til kunnskap som AI-agentene dine har tilgang til.

Crawling begynner med startnettadressen du angir. Basert på dybden og sidegrensene, navigerer søkeprogrammet fra hjemmesiden, besøker nettstedene og henter det nødvendige innholdet basert på URL-mønstre og underdomenedefinisjoner.

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI agent web crawler seg selv

Cisco Webex AI-agent web crawler identifiserer seg selv ved hjelp av User-Agent-topptekstmekanismen. Bruk følgende informasjon til å konfigurere nettserveren, WAF, CDN eller bot administrasjonssystemet for å sikre at søkeren får tilgang til nettstedet ditt når det er autorisert.

Hver HTTP-forespørsel fra søkeren inkluderer en egendefinert User-Agent-topptekst, som vanligvis følger ett av disse mønstrene:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Nettleserlignende streng som inneholder krydder-identifikatoren:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøkkelidentifikator for tillatelsesoppføring: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer rettighetslister eller regler for bot-gjenkjenning, bruker du denne strengen (eller et prefikssamsvar, for eksempel 'CiscoWebexAIAgentCrawler') til å identifisere crawler.

Hvordan fungerer web crawler med robots.txt

Søkeren respekterer robots.txt og identifiserer seg med User-Agent-tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler.

Søkeren sender en nettleserlignende User-Agent-topptekst i HTTP-forespørsler om kompatibilitet [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruker tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler for robots.txt å matche reglene. Bruk dette nøyaktige tokenet i robots.txt retningslinjene.

Se følgende eksempler:

- For å gi full tilgang til crawleren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- For å begrense crawleren til bestemte stier

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- For å oppheve crawleren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- For bare å tillate denne kravleggeren og blokkere alle andre

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Viktige hensyn:

Samsvarende gruppe: Hvis begge en brukeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler gruppe og en brukeragent: * gruppe finnes, krybskytteren følger bare reglene i sin navngitte gruppe; * regler ignoreres. For å gjelde begge, dupliserer du de relevante retningslinjene i den navngitte gruppen.
Blank påkrevd: Separate bruker-agent grupper med en tom linje, ellers kan parserne slå dem sammen.
Skiller ikke mellom store og små bokstaver: Bruker-agent-tokener samsvarer ikke med store bokstaver. Bruk CiscoWebexAIAgentCrawler for å gjøre det klart.

Opprett kunnskapskilde for nettadresse

Før du starter

Før du oppretter en web-URL-kunnskapskilde, må du sørge for at du har:

Tilgang til offentlig tilgjengelige nettsteder du eier.
En forståelse av nettstedsstrukturen du ønsker å kreve.

Du kan bare bruke nettstedsutvinning med offentlig tilgjengelig informasjon som du har lov til å få tilgang til og behandle. Ikke bruk denne funksjonen med:

PCI-data (Payment Card Industry).
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI).
All sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon.

Ved å bruke denne funksjonen godtar du å overholde alle gjeldende lover om databeskyttelse, personvernbestemmelser og tredjeparts rettigheter. Se Ansvarsfraskrivelse før du konfigurerer URL-kilden.

1	Velg Add source > Websites. Utfør konfigurasjonene på siden Utdrag nettsteder.
2	I Source Details Skriv inn kildenavnet og en kort beskrivelse av kilden i Description .
3	I Source Configuration definer følgende parametere: Under Source: Starting URL: Skriv inn URL-adressen til nettsiden du vil gjennomgå og legge til som kilde. Filters: Bruk følgende vekslealternativer for å definere hva du trenger å trekke ut: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Bruk URL-mønstre til å fokusere på krysset. Du kan legge til opptil 10 mønstre. Eksempler: product– samsvarer med og ekstraherer URL-adresser som inneholder «product». help – samsvarer og trekker bare URL-adresser som inneholder «help». /blog/ - samsvarer og henter URL-adressen med /blog/ i banen. Extract only subdomains of the starting URL: Hvis målinnholdet ditt strekker seg over flere underdomener, kan du angi opptil 10 underdomener som skal inkluderes (for eksempel support.example.com). Under Extract Scope: Definer omfanget basert på hvilket systemet henter innholdet fra nettsidene. Depth limit 0 : Går bare gjennom startsiden eller målsiden URL. 1 : Gjennomgår startsiden og alle sider som er direkte koblet fra den. 2 : Kryper startsiden, direkte koblede sider, og sider som er koblet fra dem. Page limit: Angi antall sider du vil at systemet skal krype. Du kan krype opptil 250 sider. Hvis du definerer dybdegrensen som «0», kan du ikke konfigurere sidegrensen. For eksempel: Hvis sidegrense =100 og crawl_depth=1, og hvis bare 50 koblinger er tilgjengelige, returnerer crawler 50 sider. Content Exclusions: Alle: Utelat topptekst, bunntekst, navigasjonselementer og formelementer. Nav: Utelat navigasjonselementer. Bunntekst: Utelat bunnelementer. Skjema: Utelate formelementer. Sync Run Schedule: I denne delen kan du konfigurere frekvensen for datasynkroniseringskilden. Du kan også velge å konfigurere hvordan endringene skal brukes på agenter. Sync frequency: Standard og støttet alternativ er Kjør på forespørsel. Dette gjør at du kan synkronisere nettsider manuelt for nylige endringer. Sync content change: Velg å automatisk ta i bruk endringer eller sette dem inn for godkjenning. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klikk Add Source.

Nettadressen legges til på Kilder-siden. Statusen vises som syncing. Systemet:

Konverterer innholdet som hentes fra nettsidene til et strukturert markdown-format.
Henter hovedartikkelen.
Filtrerer navigasjon og kampanjeinnhold i henhold til innstillingene.
Tabeller og lister opprettholder strukturen.

Hvis du vil gjøre endringer i nettadressen, klikker du på ikonet Rediger under Kontroller. Hvis du vil slette kilden, klikker du på ikonet Slett.

Hva nå?

Tilordne URL-kilden til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utløse manuell synkronisering

Etter at du har opprettet en web-URL-kunnskapskilde, gjør du en manuell synkronisering for å holde informasjonen din oppdatert og oppdatert.

1	Gå til kunnskapsbasen din.
2	Bla til den påkrevde nettadressen for kunnskapskilde.
3	Klikk på Sync now ikonet under Kontroller. Du kan også klikke på ikonet Rediger for å åpne informasjonskildesiden for nettadressen. Klikk på Lagre endringer og synkroniser for å synkronisere innholdet med de nyeste endringene på nettstedet. Statusen vises som Synkronisering.
4	Hvis alternativet for innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

Hva nå?

Synkroniser bare når du forventer innholdsendringer.
Overvåk synkroniseringshistorikken for å identifisere optimal frekvens.
Vurder innvirkningen på systemressursene.
Planlegg synkronisering i perioder med lav bruk når det er mulig.
Antall samtidige synkroniseringer tillatt: 1 nettstedssynkronisering/crawl er tillatt om gangen i én KB. 3 nettstedssynkronisering/crawls er tillatt per organisasjon.

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Hvis innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

1	Når synkroniseringsstatusen viser Venter på godkjenning, klikker du på Gjennomgå innhold.
2	Forhåndsvis den utpakkede informasjonen i strukturert markdown-format.
3	Se en oppsummering av endringer: Added: Nytt innhold funnet under denne synkroniseringen. Modified: Eksisterende innhold som er endret. Deleted: Innhold er ikke lenger tilgjengelig på kildesiden.

Hva nå?

Etter gjennomgang:

Klikk Approve for å legge til innholdet i kunnskapsbasen umiddelbart.
Klikk Decline for å forkaste innholdet. Avvist innhold forkastes permanent.

Beste praksis og begrensninger

Følg disse retningslinjene for å få mest mulig verdi fra web-URL-kunnskapskilder samtidig som du sikrer samsvar og optimal ytelse.

Strategi:

Planlegg strategien din på forhånd.
Start fokusert, og utvid deretter. Begynn med smale kravler for å forstå utvinningsresultatene.
Test URL-mønstre på små deler først.
Velg riktig startnettadresse:
- Best: Målsider for bestemte innholdsområder.
- Bra: Direkte koblinger til innholdsdeler.
- Unngå: URL-adresser for hjemmeside som fører til blandede innholdstyper.
Bruk URL-mønstre strategisk. Etter ditt første kryp:
- Se gjennom kvaliteten på utvunnet innhold.
- Identifiser uønskede deler som ble inkludert.
- Juster URL-mønstre eller innstillinger for utelukkelse.
- Crawl på nytt med raffinerte innstillinger om nødvendig.

Ytelse og effektivitet

Angi realistiske sidegrenser basert på dine behov.
Bruk riktig kravdybde for innholdsmålene dine.
Fokuser først på innholdsområder med høy verdi.
Overvåk behandlingstidene og juster deretter.

Ressurshensyn

Store kravler bruker mer behandlingstid.
Flere samtidige kravler kan påvirke ytelsen.
Lagringsbehovet øker med innholdsvolumet.
Nettverksressurser deles på tvers av alle brukere.

Begrensninger for innholdstype

Utformet primært for HTML-innhold.
Noe interaktivt innhold blir kanskje ikke tatt opp.
Noen nettsteder er blokkert basert på deres klassifisering.

Samsvar og etikk

Følg retningslinjene for nettstedet: Sørg for at du har tillatelse til å krype og respektere hastighetsbegrensning.
Dataansvar: Bare gjennomgå offentlig tilgjengelig innhold som du eier eller har tillatelse til å gjennomgå.
Eierskap av innhold: Vurder implikasjoner på immateriell eiendom og oppretthold tilordning når det er nødvendig.

Få hjelp

Hvis du støter på problemer:

Se gjennom synkroniseringsloggen for feildetaljer.
Kontroller at mål-URL-adressene dine er offentlig tilgjengelige.
Bekreft at URL-mønstrene stemmer overens med det tiltenkte innholdet.
Vurder å justere kravdybden eller sidegrensene.
Kontakt kundestøtte ved vedvarende tekniske problemer.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du starter

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på Knowledge ikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på Knowledge siden. Hvert kort viser antall kildefiler knyttet til den spesifikke kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kart for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan se følgende detaljer: Sources: Detaljer om kildene knyttet til kunnskapsbasen, for eksempel: Navn på kilde Beskrivelse Type Opprettet av Sist oppdatert av Sist oppdatert Status Kontroller Used by: Detaljer om AI-agenten ved hjelp av den spesifikke kunnskapsbasen. History: Historikk over aktiviteter på kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge fanen på konfigurasjonssiden for AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se avsnittet Konfigurere kunnskapsbase. Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsbase. Kunnskapsbaser oppdatert mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Reset all for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom KI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig av hverandre uten direkte menneskelig inngripen. Selvstendige agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapslager for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå spesifikke mål.

Du kan bruke de autonome AI-agentene i forskjellige scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kundene gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertrådgivning om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reagere på menneskespråk på en naturlig og samtalemåte.
Beslutningstaking – Foreta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser gjentatte eller tidkrevende oppgaver.

Guardrails konfigurert i de autonome KI-agentene sikrer at KI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom KI-agent

Før du starter

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, se Opprett kunnskapskilde for KI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på Instrumentbord +Create agent.
3	På Create an AI agent skjermen, velg Start from scratch og klikk Next. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonomous`. I dette tilfellet vil feltene på siden Profil automatisk bli publisert. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for KI-agent.
4	Velg Autonomous agenttype.
5	Angi følgende påkrevde detaljer: Agent name– Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI engine– Velg en av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å oppfylle dine behov for kontaktsenter: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, som leverer menneskelige samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd til regionale aksenter, og gir forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Valget av KI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av KI-agenten. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i fanen Samtaler dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om KI-motorens egenskaper, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter. Agent's goal– Gi en kort beskrivelse av AI-agentens mål. Hvis du vil sette inn et eksempel, klikker du Insert example. Se Gjør og gjør ikke når du skriver mål for beste praksis. Agentmål og instruksjoner kan sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk Create. Du har nå opprettet den autonome KI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. Ikke opprett en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. I stedet kan du opprette flere AI-agenter med begrenset omfang. Bruk overføringshandlingsalternativet til å overføre samtalen fra én AI-agent til en annen. Se delen for mer informasjon. I toppteksten for AI-agent kan du utføre følgende oppgaver: Preview Copy Access Token Delete Export Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på KI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva nå?

Konfigurer den autonome KI-agenten.

Konfigurer autonom KI-agent

Følgende deler veileder deg om hvordan du konfigurerer autonom KI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater selvstendig KI-agentprofil
Legg til handlinger i selvstendig KI-agent
- Konfigurer sporfylling
- Konfigurere oppfyllelse
Konfigurer kunnskapsbase
Konfigurere samtaleinnstillinger

Oppdater selvstendig KI-agentprofil

Bruke Profile fane for å administrere identitetsinnstillinger rettet mot kunder.

Før du starter

Opprett en selvstendig KI-agent.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Profile fane og konfigurer følgende detaljer: Agent name– Rediger navnet på AI-agenten, om nødvendig. System ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten, om nødvendig. URL for agent profile image– Standard URL-adresse der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Time zone– Viser tidssonen som er konfigurert på organisasjonsnivå, som standard. Velg om nødvendig en annen tidssone for dine individuelle AI-agenter fra rullegardinlisten. Systemet beholder konfigurasjoner på agentnivå når innstillingene på organisasjonsnivå endres. AI engine– Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, som leverer menneskelige samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd til regionale aksenter, og gir forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Valget av KI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av KI-agenten. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, vises konfigurasjonsalternativene i Conversations fanen oppdateres dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om egenskapene til KI-motoren, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter. AI transparency– Aktiver eller deaktiver klarhetsmerknaden som forteller kunder at de samhandler med en AI-agent. For nye KI-agenter er KI-gjennomsiktighet-bryteren aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en årsak. I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. Hvis administratorer bestemmer seg for å deaktivere denne funksjonen, må de erkjenne risikoene og legge til revisjonskommentarer før de velger bort denne funksjonen. Kunder med distribusjoner rettet mot EU bør gjennomgå standard gjennomsiktighet-melding og bekrefte at den endelige ordlyden oppfyller sine egne merkevarekrav, juridiske krav og samsvarskrav før 2. august 2026. I alle andre regioner: Administratorer kan velge om de vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen om nødvendig. Cisco anbefaler at du aktiverer KI-gjennomsiktighet som beste praksis for å sikre at sluttbrukere blir informert når de samhandler med KI. Du kan også konfigurere KI-klarhetsmelding for eksisterende KI-agenter i organisasjonen. Dette anbefales, men er valgfritt. For talesamtaler spilles det av en gjennomsiktighet før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte den. For digitale samtaler legges gjennomsiktighet til den første KI-genererte responsen i økten. Welcome message– Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke oversatt automatisk og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agent's goal– Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Gjør og gjør ikke når du skriver mål for beste praksis. Instructions– Skriv inn instruksjonene til AI-agenten. Se Spør ingeniørtips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan sammen inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk Save changes.
4	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publiser din autonome KI-agent.

Hva nå?

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legg til handlinger i selvstendig KI-agent

Autonome AI-agenter er utformet for å forstå brukerens intensjoner og handle i henhold til dette. Vurder for eksempel en restaurant med behov for å automatisere inntak av online matbestilling. For å utføre oppgaven oppretter du en selvstendig AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til ønsket flyt.
Lever opp til kundens behov.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeblokker:

Handling – En oppgave som en KI-agent utfører ved å forstå brukerens intensjoner og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – Representerer et trinn i å oppfylle brukerens intensjon. Sporfylling innebærer å stille bestemte spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på uttalelser. Det er utløser for en AI-agent å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configurations > Actions kategorien.

Filen Actions siden viser handlingen Agent Handover. Filen Agent handover handling er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk +Add Actions for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Browse actions > Select available for MCP-klientkonfigurasjon.
Velg Add new > Fulfillment for å skape oppfyllelse.
Velg Add new > Transfer for å opprette en egendefinert overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en KI-agent.

Se avsnittene nedenfor for detaljerte konfigurasjonstrinn.

Konfigurere oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllingsflyter for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flow Builder. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere fullføringsflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter ikke selvstendig AI-agent for øyeblikket oppfylling som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerverifisering eller betaling som involverer et debet- eller kredittkort, må utføres gjennom tredjepartsintegrering.

1	På Add a new action side, angi følgende detaljer: Action name– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel: `Book tickets`. Maksimal lengde på Action name feltet er 64 tegn. Action description– Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at handlingsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på Action description er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurer sporfylling for mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. Du kan velge ett av følgende alternativer. Hvis du velger Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, utfør følgende konfigurasjon: Select service– Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Select a flow– Velg ønsket flyt som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet. Hvis du velger, Manage in the source flow (voice only), må du konfigurere egendefinerte hendelser. Se Konfigurer egendefinerte data og hendelser for KI-agenter for detaljert informasjon.
4	Klikk Add for å fullføre konfigurasjonen.

Hva nå?

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurer sporfylling

Sporfylling innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I Slot filling del av Actions side, legg til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legg til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Legg til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du på +Ny inndataenhet.
2	På Add a new input entity side, angi følgende detaljer: Entity name– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på Entity name kan inneholde 256 tegn. Entity type– Velg datatypen for enheten. Entity description– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen av enheten er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på Entity description kan inneholde 512 tegn. Entity examples– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk +Add for å legge til flere eksempler. Sjekk Required avmerkingsboksen for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Add for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter som du trenger.
4	Klikk Add for å legge til handlingen til AI-agenten.
5	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent. Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller for å redigere eller slette enhetene.

Legg til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Use JSON instead.
Skriv inn skjemaet for inndataparametere i JSON-format.
Klikk Add.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Inndataparameterstruktur

Inndataparametrene må overholde følgende struktur:

type – Datatype for parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å angi at parametrene er strukturert som et objekt.

properties – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og tilhørende metadata.

påkrevd – en rekke strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren. Metadataene skal alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. Tillatte typer er:
- string – Tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- number – Numeriske data som kan inkludere desimaler.
- boolsk – sanne/usanne verdier.
- array – En liste over elementer som vanligvis er av samme type.
- object – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
description – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet og bruken av parameteren. En beskrivelse som er koncis og i samsvar med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse er god for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves bare av plattformen for "type". «Beskrivelse» er ikke håndhevet for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Enum-feltet viser mulige verdier for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter bør godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet gir ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hvilken type data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolking og validering.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inkluderer forskjellige typer enheter og nøkkelord:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn – En strengetype med begrensning for minste og maksimumslengde.
password – En strengetype med en minimumslengde og et spesifikt format (passordet indikerer at sikker håndtering er nødvendig).
email – En strengtype med et regex-mønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
birthdate – En strengtype med eksempler for å forskrive formatet på datoen.
preferanser – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med standardverdi og en streng med spesifikke tillatte verdier (enum).
roles – en matrisetype der hvert element er en streng begrenset til spesifikke verdier (enum).

Brukernavn, passord og e-post er obligatoriske som definert i den "obligatoriske" matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, klare beskrivelser og følger en konsekvent struktur- og navngivningskonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle å tolke og håndheve for AI-motoren.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til AI-agentens startnode som ser slik ut:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect mottar kanskje ikke innstillingene og rollene som angis i bestemte situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for de autonome AI-agentene å koble direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve egendefinerte API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under kundesamtaler i sanntid.

Ved å konfigurere en MCP-klient kan AI-agentene dine:

Påkalle tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hente sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig inngripen.

Før du starter

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha URL-adressen til MCP-serveren, godkjenningstypen og legitimasjon for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på Webex Developer Portal. Se delen Innfasing Agent App i utviklerportalen for mer informasjon. Webex AI Agent-studioet støtter bare følgende godkjenningstyper: :
- OAuth2 klientlegitimasjon
- API-nøkkel
- Egendefinert topptekstbasert godkjenning
Godkjenn verktøyet i Control Hub for organisasjonen din. Se delen Klargjøring på Control Hub i utviklerportalen for mer informasjon.

Merk: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du trenger å endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprett en selvstendig KI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til Actions kategorien. Klikk +Add actions.
4	I Add actions popup, under Browse actions velg Select available Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavn og MCP-etikett.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan legge til flere MCP-verktøy når som helst. Klikk Add. Agenten din kan støtte maksimalt antall handlinger som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva nå?

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (MCP-verktøynavn)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du trenger å endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen på registrerings- eller klargjøringsstadiet. Endringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via varsler.

Bekreft MCP-verktøystatus

Når du har lagt til en MCP-handling, kontrollerer du statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparametere sendt til verktøyet
Utgang returnert av verktøyet
Utførelsesstatus (vellykket eller mislykket)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjons-ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke. MCP-verktøytilgang administreres bare på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet i AI Agent Studio. Opprett en ny handling for å oppdatere en handling.
Maksimalt antall handlinger per agent er definert av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt systemansvarlig for mer informasjon.

Konfigurer egendefinert overføringshandling

Den egendefinerte overføringshandlingsfunksjonen lar deg overføre samtaler fra én AI-agent til en annen AI-agent, til en menneskelig agent eller til en annen ønsket destinasjon (talepostboks, huntgruppe eller et annet nummer) for å sikre en sømløs kundeopplevelse. Avhengig av behovet kan du konfigurere overføringen som en kunngjort overføring eller en stille overføring. Ved å bruke en overføringshandling, avslutter du den eskalerte banen til den virtuelle agenten V2 Activity in Flow Builder med metadata som lar deg orkestrere neste bane i samtalen. Se artikkelen Multi-agent orchestration for mer informasjon om flytkonfigurasjon.

Før du starter

Opprett de nødvendige autonome KI-agentene som skal brukes ved overføring av samtaler. Du kan nå konfigurere hver overføringshandling uavhengig av hverandre.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Navigere til Configurations > Actions kategorien.
3	Klikk på Create new -rullegardinlisten.
4	På Create a transfer action side, angi følgende detaljer: I General information spesifiser følgende detaljer: Action name– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel Leave_Voicemail. Transfer condition– Beskriv betingelsen for overføring. Brukeren vil for eksempel legge igjen en talepost. Transfer visibility– Slå på alternativet for å kunngjøre overføringer. Slå på bryteren: AI-agenten informerer kunden om overføringen før den utføres. Slå av bryteren: AI-agenten utfører en stille overføring og håndterer handlingen ved hjelp av nøytrale språk. (valgfritt) Klikk +New input entity. I Add a new input entity side, angi følgende detaljer: Entity name– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Entity type– Velg datatypen for enheten. Entity description– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen av enheten er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Entity examples– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk på +Legg til for å legge til flere eksempler. Klikk Add.

Hva nå?

Konfigurer aktiviteten for virtuell agent V2. Se Bruk AI-agenter for kundeinteraksjoner for mer informasjon.

Konfigurer kunnskapsbase

Før du starter

Opprett en selvstendig KI-agent.

1	På Dashboard Klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Knowledge kategorien.
3	Velg ønsket kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som din AI-agent for optimal ytelse. For å navigere til valgt Knowledge base, velg Manage Knowledge base fra rullegardinlisten. For å koble kunnskapsbasen fra AI-agenten velger du None fra rullegardinlisten. For å opprette en ny kunnskapsbase velger du +Add New fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, se Opprett kunnskapsbase for KI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en KI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen KI-agent.
4	Klikk Save changes.
5	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent.

Konfigurere samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer KI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan KI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du starter

Sørg for at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På siden Instrumentbord klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	På konfigurasjonssiden for KI-agenten går du til fanen Konfigurasjon > Samtale.
3	Konfigurer innstillingene for språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte KI-motoren for din KI-agent (mens du oppretter agenten eller oppdaterer KI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For motoren Webex AI Pro 1.0 er standardspråket satt til `English`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Hvis du vil se listen over språk som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. For motoren Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk det eneste språket som støttes som standard, med `en-US` angitt som standard nasjonal innstilling. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. For motoren Webex AI Pro-Europe 1.0 er engelsk det eneste språket som støttes som standard, med `en-GB` angitt som standard nasjonal innstilling. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for Europas kunder. Responsstil: – Velg hvordan du vil at AI-agenten skal svare kundene: Aktiv - Hurtigbekreftelser før en substantiell respons– Gir hurtigbekreftelser før en fullstendig respons. Dette betyr at agenten først vil si noe i retning av "Jeg forstår svaret ditt" eller "Fikk det", noe som bidrar til å forsikre kunden om at deres innspill ble mottatt før du går videre til et detaljert svar. Du kan konfigurere svarenes stil, frekvens og lengde videre: Style– Velg svarstilen for samtalen: Brief, Empathetic, Conversational, eller Formal. For eksempel bør samtaler i helsetjenester bruke en empatisk tone. Frequency—Velg en passende responsfrekvens: Always eller When appropriate. For mange svar kan noen ganger være distraherende eller irriterende. Length– Velg ønsket svarlengde: Very short: Opptil to ord. Short: Opptil fire ord. Medium: Opptil seks ord. Long: Opptil åtte ord. Direkte – liten forsinkelse, returnerer bare det substantielle svaret – agenten venter et øyeblikk og svarer deretter bare med det substantielle svaret, uten noen første bekreftelse. Merk av i avkrysningsboksen Inkluder avvik hvis du vil legge til fyllestoffer som "um" eller "liker" for å gjøre agenten mer menneskelig og relatert.
4	Konfigurer innstillingene for talekanal : Voice – Velg ønsket stemme for KI-agenten fra rullegardinlisten Velg tale, basert på valgt KI-motor og konfigurert språk. Hvis du vil se listen over støttede stemmer, kan du se artikkelen Støttede språk og stemmer. For motoren Webex AI Pro 1.0 er standardstemmen for engelsk `en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du ønsket språk i forrige trinn. De tilgjengelige talene for det språket vises deretter i rullegardinlisten. For motoren Webex AI Pro-US 1.0 er standardstemmen for engelsk satt til `en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. For motoren Webex AI Pro-Europe 1.0 er standardstemmen for engelsk satt til `en-GB-Grace`. For øyeblikket kan du bytte til `en-IE` bare stemmer. Talefunksjon – Angi den numeriske verdien for å øke eller redusere hastigheten på talefunksjonen. Gyldige verdier varierer fra 0.7 til 1.2, med standard satt til 1.0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talefunksjonen som er konfigurert i flytdesigneren. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimal talefunksjon kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer Egendefinert ordforråd. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Ved å legge til egendefinert ordforråd kan AI-agenten bedre gjenkjenne og svare på spesifikke termer, navn eller bransjespesifikke språk som er relevante for ditt brukstilfelle.
6	Konfigurer innstillingene for Forsinkelser og avbrudd : Slå på alternativet Tillat kunden å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker over agenten. Hvis du aktiverer dette alternativet, kan innringere avbryte agenten uten å vente på en pause. Slå på alternativet Bruk Webex AI-talegjenkjenning for å aktivere eller deaktivere en jevnere innbrytningsopplevelse for kunden. Hvis du aktiverer dette alternativet, kan AI-agentene oppdage når en kunde begynner å snakke mye tidligere. AI-agenten slutter å snakke og begynner å lytte med betydelig redusert forsinkelse. Dette alternativet gjelder engelsk og andre språk som støttes. Juster skyvebryteren Slutt på talefølsomhet for å angi hvor raskt agenten svarer etter at innringeren slutter å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (avslappet) med en standardverdi på 500 ms (aggressiv). Skriv inn Tidsavbrudd for fullføring (i sekunder) for å angi en tidsgrense for oppgavekjøring og for å stoppe oppgaven med tvang. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardverdi på 30. Skriv inn Innringer slår tidsavbrudd (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekkes om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier varierer fra 750 og 3000 millisekunder med en standardverdi på 1500. Angi Tidsavbrudd uten inndata (i sekunder) for å angi maksimal tid til å vente på inndata fra kunden før systemet antar ingen respons. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30 med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer innstillingene for DTMF: Angi tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på neste DTMF-inndata fra kunden før du fortsetter med samtaleflyten. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angi avslutningstegnet som kunden kan bruke til å angi slutten på DTMF-inndataene. Avslutningstegn kan enten være # eller . Angi Maks. lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF-inndata fra kunder. Standard er 16 tegn. Verdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk på Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene vil gjelde for taleforhåndsvisningsopplevelsen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvis talesamtale.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent.

Forhåndsvis den autonome KI-agenten

Du kan forhåndsvise de autonome KI-agentene når du oppretter KI-agenten, mens du redigerer og etter å ha distribuert agenten.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

instrumentbord for KI-agent – Når du holder pekeren over et KI-agentkort, Preview alternativet for at AI-agenten blir synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
KI-agentoverskrift – Klikk på KI-agentkortet for å åpne KI-agenten. Filen Preview alternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chat-hodet nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet til å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Miniprogram for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi uttalelser (eller en sekvens av uttalelser) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at den fungerer som den skal.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgeten, gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvis chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tekst.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen offentliggjøringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte den første kunderettede meldingen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start a Chat. AI-agenten starter samhandlingen med velkomstmeldingen. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, viser forhåndsvisningen gjennomsiktighetsnotatet med den første AI-genererte meldingen.
3	Skriv inn forespørselen din i tekstboksen og trykk på Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller økt, klikker du på Preview i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for forhåndsvisning av tale lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren ber om det, må du sørge for å klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk headset for å få best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter KI-agenten (via innbryt inn), oppdager KI-agenten talen, stopper meldingen den spiller og behandler innringerens innspill i henhold til dette – dette fungerer kun optimalt når du bruker headset.
Når du ikke bruker headset, må du unngå å sette volumet til 100 %.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløring før velkomstmeldingen, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motoren, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motoren eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start a call. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, starter samtalen med gjennomsiktighet notatet før velkomstmeldingen. Innringere kan ikke avbryte åpenhetsnotatet. Du kan også se live-utskriften av samtalen i widgeten.
3	Stem forespørselen din. Mens du snakker, kan du se den direkte utskriften av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du på Mute.
4	For spørringen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For å avslutte samtalen klikker du på End call.

Publiser din autonome KI-agent

Før du starter

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Publish.
2	På Publish changes skjermen, skriv inn Version name og klikk Publish. Du kan se versjonsdetaljene på History siden. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Historikk.

Vis autonome AI-agentøkter og -historikk

Du kan se detaljene for økter som er opprettet med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som er utført på KI-agenten.

Økter

Filen Sessions siden gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og brukere. Å få tilgang Sessions:

På Dashboard, klikk på den autonome AI-agenten som du vil vise øktdetaljene for.
Klikk på Økter i venstre navigasjonsrute.

Filen Sessions siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for revisjon, analyse og forbedring av AI-agenten.

Økttabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for denne KI-agenten. Tabellen blir paginert hvis det er flere rader enn det som kan være plass til i én skjerm. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av Refine Results seksjon på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID eller økt-ID for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samarbeidet med AI-agenten.
Kanaler – Kanal der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for lukking av rommet.
Room Metadata – Inneholder ytterligere informasjon om rommet.
Merk av i påkrevde avmerkingsbokser:
- Hide test sessions– For å skjule testøktene og vise bare listen over direktesendte økter.
- Agent handover happened– For å filtrere øktene som blir overlevert til en agent. Hvis agentoverføring skjer, vises Headphone ikon som angir overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Error occurred– For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Downvoted-For å filtrere nedstemte økter.

Vis øktdetaljer

Slik viser du øktdetaljene:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Decrypt content for å vise øktdataene.
Filen Decrypt content knappen vises bare hvis du har dekryptert tilgang i AI-agent-studioprogrammet.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en utskrift av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet til raskt å finne en bestemt samtaleutskrift. Dette gjør at du enkelt kan navigere lenge samhandlinger uten å måtte bla gjennom hele teksten manuelt.
- Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for innbryt deteksjon identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentuttteranse. For eksempel, mens KI-agenten svarer med, "Jeg har sjekket kontoen din og saldoen din er...", og brukeren avbryter med "OK.", oppdager KI-agenten denne brukerens inndata. Derfor stopper den øyeblikkelig sin nåværende utytelse, og hindrer at den tiltenkte meldingen blir fullført.
  - AI-agentens svar vises med meldingsboblen, "Brukeravbrudd oppdaget" i øktutskriften, som varsler AI-agentutviklere om den spesifikke agentmeldingen som ble avbrutt og det nøyaktige punktet for avbrudd.
  - Respons avbrutt-delen i høyre panel gir en detaljert oversikt over innbryting-hendelsen. Det viser for eksempel hele, tiltenkte AI-agentrespons (for eksempel: "Jeg har sjekket kontoen din og saldoen din er fem tusen dollar."). Det identifiserer også "Uspilt innhold" (for eksempel "fem tusen dollar"), som eksplisitt angir den delen av AI-agentens respons som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens avbrudd i sanntid.
    For øyeblikket er «Uavspilt innhold» bare tilgjengelig for svar på oppfyllelse. Det vil snart bli utvidet til generelle ledetekster.
- Viser avspillingsmodalen for opptak (sammen med øktutskriften) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er bare tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
  Avspillingsmodalen for opptak gir en rekke lydkontroller:
  - Spill/pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
  - Avspillingshastighet: Klikk på 1X for å justere lydavspillingshastigheten, fra 0.5X til 2X.
  - Lydkontroll: Klikk på for å dempe eller slå av demping av lyden av lyden under avspilling. Du kan også bruke volumskyvebryteren til å justere avspillingsvolumet.
  Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenarioet:
  Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodalen for opptaket i øktvisningen, noe som hindrer tilgang til lyden.
  Når et anrop eskaleres fra en KI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen KI-agent, støttes ikke opptaket av det konsulterte beinet for øyeblikket.
- For tilsvarende svar viser det høyre panelet delen Handlinger utført med følgende detaljer:
  - Handling for agentoverføring
  - Sporfylling og oppfyllelse relatert til alle handlinger
  Delen Generell informasjon gir detaljert informasjon om hver av handlingene.
  Bruk knappen Utvid alle for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og filer som er lastet opp.
  
  For taleanropsøkter viser fullføringsutdata i øktdetaljer bare transaksjonsmetadata, for eksempel Transaction ID og Size. Chat-forhåndsvisningsøkter viser imidlertid den fullstendige nyttelasten.

Historikk

Filen History siden lar deg se detaljene om konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten. Slik viser du loggen til en bestemt agent:

På Dashboard, klikk på den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
Klikk på venstre navigasjonsrute History.

Filen History siden vises med følgende faner:

Version history– Klikk på Version History fane for å vise de forskjellige versjonene av den autonome AI-agenten.
Change logs– Klikk på Change Logs fane for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome KI-agenten, lagres en versjon av den autonome KI-agenten og er tilgjengelig i Version history kategorien. Du kan se de forskjellige versjonene av AI-agenten fra Version history kategorien.

Version description– En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI engine– AI-motoren som ble brukt for den versjonen av AI-agenten.
Updated at– Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Actions– Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Load as draft- Alle endringer på AI-agenten er tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Export– Brukes til å eksportere AI-agenten.

Endre logger

Filen Change logs fanen sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Filen Change logs fanen viser følgende detaljer:

Brukere med roller som administrator eller AI-agent-utvikler har bare tilgang til Change logs kategorien. Brukere med egendefinerte roller som har tillatelse til å hente revisjonsloggen, kan også se revisjonsloggen.

Updated at– Dato og klokkeslett for endringen.
Updated by– Navnet på brukeren som innførte endringen.
Change Location– Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Description– Ytterligere informasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt revisjonslogg ved hjelp av Updated by, Change Locationog Description søkealternativer. Du kan sortere loggene basert på Updated at og Updated by -feltene.

Vis autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyse

Analysedelen for KI-agenter gir en grafisk representasjon av nøkkelmålingene for å evaluere KI-agentens ytelse og effektivitet. Slik genererer du analysen av den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra Dashboard.
Klikk på Analyse i venstre navigasjonsrute. En oversikt over AI-agentens ytelse vises i både tabellformat og grafisk representasjon.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for KI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter.
Totalt antall meldinger (menneskelige og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger.

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir totalt antall brukere og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglig gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser AI-agentens svar og agentoverføringer.

Konfigurer skriptet KI-agent

Skriptede AI-agenter forbedrer ikke-kodeoppbyggingsfunksjonene til Webex AI Agent Studio-plattformen. De gjør det mulig for samtaler med flere skift, og samler inn relevante data fra kunder for å utføre bestemte oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøring av enkle kommandoer – følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandling av data – Manipulere og transformere data i henhold til spesifiserte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommunisere med og kontrollere andre løsninger.

Skriptede AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter hvis kunnskapsbase består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptet AI-agent kan gi svar basert på en brukerskapt opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsistens er viktig – agenten må gi konsekvente svar på lignende spørsmål.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – Agentens svar er begrenset av informasjonen i opplæringskorpus.

Opprett en skriptet KI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på instrumentbordet + Create agent.
3	På Create an AI Agent skjermen, velg Start from scratch og klikk Next. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scripted`. I dette tilfellet vil feltene på Profile siden autopopulert. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for KI-agent.
4	Velg Scripted agenttype.
5	Angi følgende detaljer: Agent name– Skriv inn navnet på AI-agenten. System ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI engine– Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Hvis du vil ha mer informasjon om hver KI-motor, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter.
6	Klikk Create. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I toppteksten for AI-agent kan du utføre følgende oppgaver: Preview Copy Access Token Delete Export Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på KI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva nå?

Konfigurer din skriptede AI-agent.

Konfigurer KI-agent med skript

Følgende deler veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptet for AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater skript AI-agentprofil
Konfigurer skript
Konfigurer agentoverføring
Konfigurer språk og tale

Oppdater skript AI-agentprofil

Bruke Profile fane for å administrere kunderettede offentliggjøringer som forteller kundene når de samhandler med en AI-agent.

Før du starter

Opprett en skriptet AI-agent.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Profile fane og konfigurer følgende detaljer: Agent name– Rediger navnet på AI-agenten, om nødvendig. System ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten, om nødvendig. URL for agent profile image– Standard URL-adresse der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Time zone– Velg tidssonen din fra rullegardinlisten. Allow feedback– Aktiver denne bryteren for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. AI engine– Viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater innstillinger for AI-motor. Description– Skriv inn detaljene om AI-agenten. Custom error message– Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI transparency– Aktiver eller deaktiver klarhetsmerknaden som forteller kunder at de samhandler med en AI-agent. Klikk Edit transparency disclosure for å redigere standard gjennomsiktighetsmelding. Standard gjennomsiktighetsmerknad brukes når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. For digitale samtaler legges gjennomsiktighet til den første KI-genererte responsen i økten. For talesamtaler spilles gjennomsiktighet av før AI-samhandlingen fortsetter, og innringere kan ikke avbryte den. Nye KI-agenter har KI-gjennomsiktighet aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en årsak.
3	Klikk Save changes.
4	Klikk Publish For å få AI-agenten i live.

Oppdater innstillinger for AI-motor

Skriptede KI-agenter bruker KI-motorer (drevet av maskinlæring) for å forstå og svare på kundeforespørsler. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – En avansert generativ AI-drevet NLU-motor som leverer intensjonsgjenkjenning med høy presisjon. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, noe som reduserer behovet for omfattende manuell opplæring.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett opplæringsmotor som støtter flere språk.

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configurations > Profile kategorien.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

I Manage AI Engine konfigurer følgende felt på siden:

Training Engine– Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Opplæring av en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)-modellen kan ta litt lengre tid enn Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)-modellen.

Inference—Angi følgende informasjon:

Score below which fallback is shown– Den minste tillit som er nødvendig for å vise en respons, under hvilken en tilbakefallssvar vises. Vær oppmerksom på at hvis du bytter AI-motoren, endres standardverdien for denne innstillingen.

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0. 05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0. 3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Difference in score for partial match– Minimumsforskjellen mellom tillit til svar for å tydelig vise det beste samsvaret under hvilket en delvis samsvarsmal vises. Vær oppmerksom på at hvis du bytter AI-motoren, endres standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er poengsummen 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0–1	0. 02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0–1	0. 05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standard terskelverdi tilstrekkelig. For bruksområder som krever tilpasning må du validere alternative fallback terskelverdier ved hjelp av testfunksjonaliteten og velge området som presterer best basert på prøvene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetsscore og en partiell match-poengsum for å bestemme intensjonssvendinger. En intensjon regnes som en match hvis poengsummen er over 0.05.

Delvis samsvar: Hvis to eller flere intensjoner har poeng over 0.05, og forskjellen mellom poengsummene deres er mindre enn eller lik 0.02, utløser AI-agenten en delvis match og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Sikker match: Hvis forskjellen mellom de to øverste poengsummene er større enn 0.02, identifiserer systemet intensjonen med høyest poengsum som potensiell match.

Advanced Settings—Angi følgende informasjon:
- Expand contractions– Merk av for dette alternativet for å konvertere kontraksjoner i opplæringsdata og forbrukerspørringer til sine fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeil før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Prioritize slot filling– Merk av for dette alternativet for å prioritere sporfylling over hensiktsdeteksjon. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Results stored per message– Angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet tillitspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Multi-lingual model– Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig konferanse. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vector model– Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Remove stopwords– Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under opplæring og opplæring. Denne funksjonen er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Remove special characters– Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra forespørsler fra kunder for bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Replace entities in inference– Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og referanse med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Wordform expansion—Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verber og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk Update for å endre AI-motorinnstillingene for AI-agenten.

6

Klikk Save changes for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurer skript

Skript er byggeblokkene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Dette avsnittet beskriver tre viktige komponenter:

Intensjoner registrerer de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten din. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare på brukerforespørsler på riktig måte. Hvis du vil opprette en hensikt, kan du se Opprett en hensikt.
Enheter er den spesifikke informasjonen din KI-agenten trenger for å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfeller. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svar er AI-agentens nøye utarbeidet svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan din AI-agent kommuniserer med brukerne etter å ha forstått deres intensjon og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette en respons, kan du se Opprett en respons.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målsettende samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå intensjoner, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprett en hensikt

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Intents.
3	Klikk +Create intent.
4	På Add a new intent angi følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn på intensjonen. Intensjonsbeskrivelse – Skriv inn en klar og koncis beskrivelse av intensjonen. For å optimalisere AI-agentytelsen, oppgi et beskrivende uttrykk i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)-motoren, du må oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis det oppdages skadelig innhold i hensiktsbeskrivelsen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Settings—Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Reset slots after completion– Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er deaktivert, beholder sporet de gamle verdiene og viser samme respons. End conversation– Slå på for å lukke økten etter denne intensjonen. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å lukke en samtale med kunder. Context– Oppgi inngangs- og utgangskontekster for intensjonen. For mer informasjon, se Kontekster. Entry context– Skriv inn ønsket inndata i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Returtasten for å legge til inndatakonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Inngangskontekster kontrollerer om en intensjon kan matches med kundespørringen basert på den aktive konteksten i økten. Exit context– Skriv inn ønsket inndata i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Returtasten for å legge til avslutningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Intent & utterances– Legg til et uttrykk eller uttrykk for å avgjøre formålet, og klikk på +Add. For DTMF-valg med talekanal som utløser skriptede intensjoner, legger du til tastaturet som en uttteranse for den samsvarende intensjonen. Hvis ledeteksten for eksempel sier «Trykk på 1 for fakturering, trykk på 2 for støtte», legg til 1 som en uttteranse i faktureringsintensjonen og 2 som en uttteranse i støtteintensjonen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor krever minst`10 utterances` med vilje. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk i intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, du må oppfylle dette minimum på 10 for å løse valideringsfeilen. Hvis noe skadelig innhold oppdages i uttteransene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter – For at systemet skal generere ytringer automatisk basert på intensjonen, klikk på Generate variants. I Generate variants dialogboksen, gi en beskrivelse av din intensjon om å generere relevante opplæringsdata eller uttalelser. Angi antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk Generate. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tillagte uttteransene, blir de automatisk kommentert i uttteransene og vises i Slots delen. Du kan velge delen av uttalelsen som et spor for denne intensjonen og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Intensjonen krever minst 3 uttteranser og 2 spormerknader for opplæring med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Slots (optional)– Koble sammen enhetene for påfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk +Link for å koble en enhet til hensikten. Hvis det ikke finnes noen enhet i listen, +Link alternativet vises ikke. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprett en enhet. Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for ønsket spor: Navnet på den sammenkoblede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å finne ut om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Nye forsøk – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å få denne spilleverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt tilpasset svar, klikker du på +Create new. Konfigurer følgende Settings: Veksle mellom Update slot values på å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien fylt i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for utfylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme type spor. Veksle mellom Provide suggestions for slots for å komme med forslag til sporfylling og alternative sporverdier i den endelige responsen, basert på kundens innspill. Response– I Response velger du svaret du vil returnere til kundene når intensjonen er fullført. Når det er valgt, klikker du på Vis innholdet i valgt svar for å vise innholdet i svaret. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du på +Create new for å skape et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprett en respons.
5	Klikk Add for å skape en hensikt.
6	Klikk Publish For å få AI-agenten i live.

Opprett en enhet

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Entities.
3	Klikk+Create entity.
4	På Create entity angi følgende felt: Enhetsnavn – angi enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `Person names` enhetstype, prøv å bruke `Free form` enhetstype for forbedret gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet ved bruk `Regex` eller `Alphanumeric` enhetsverdi med mellomrom i tegnklassen (for eksempel `^[a-zA-Z 0-9]+$`), prøv å bruke `Free Form` enhetstype for bredere samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `Regex` eller `Alphanumeric` enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet "Erstatt enheter i inference" i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk Save changes. Du kan bruke Edit og Delete opsjoner i Actions kolonne for å utføre relaterte handlinger. Du kan bare redigere enhetsnavnet og ikke enhetstypen.

Opprett et svar

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Responses. Systemet gir standard betingede svar for nettkanalen som du kan bruke til å samhandle med kunder. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, vises standard AI-gjennomsiktighet-respons i listen. Du kan bruke Edit ikon i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og nettkanalen.
3	Klikk på for å opprette et egendefinert svar +Add response. Add a new response skjermen vises.
4	På Add a new response skjermen, skriv inn den nye Response name.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Add condition. Skriv inn betingelsens navn og klikk på Create. Klikk på tilstanden og gå til Rules oppgi IF og ELLER variable vilkår etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. For mer informasjon om responsvariabler, se tabellen Liste over vanlige responsvariabler. Denne tabellen inneholder en liste over variabler som du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse AI-agentresponser. Velg riktig operatør for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatøren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabel verdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatøren til en av disse verdiene – Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for betingelsesresponstypen hvis du angir `Data type` til `Variable`. Klikk på Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Actions Når regelen er oppfylt, kan du konfigurere svaret som skal vises i kundespørringen. Slik legger du til et svar for nettkanalen (standard): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer forskjellige svar for nettet (standard), kan du se delen Konfigurer svartyper. Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartype for den valgte kanalen fra høyre rute. For støttede responstyper for ulike kanaler, se delen Støttede responstyper for kanaler. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer forskjellige svar, kan du se delen Konfigurere svartyper.
6	Klikk Create for å skape et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for intensjonene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter en respons, kan du se delen Opprett en respons.

Se følgende avsnitt for detaljer:

Konfigurer svartype for tekst
Konfigurer karusellresponstype
Konfigurer svartype for hurtigsvar
Konfigurer svartype for bilde
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstypen
Konfigurer filsvartype
Konfigurer svarknappens svartype
Konfigurer svartype for listemeldinger
Konfigurer svartype for nummerert liste
Konfigurer svartype for listevelger
Konfigurer svartype for tidsvelger
Konfigurer medierespons
Konfigurer responstype for rik kobling
Konfigurer svartype for skjema
Konfigurer egendefinerte responstyper for hendelser

Konfigurer svartype for tekst

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstresponstype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Text responstype.
2	Skriv inn tekstmeldingen i tekstboksen Variant. Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler mottatt fra kanalen eller samlet inn fra kunder under samtalen. Du kan også angi `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil legge til flere varianter, klikker du på Legg til variant og skriver inn tekstmeldingen.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer karusellresponstype

Du kan konfigurere karusellsvar for Web (standard)- og Messenger-kanaler. Hver karusellrespons kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Carousel i høyre rute. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk Configure for å vise eller redigere bilde-URL-adressen. Som standard viser systemet bilde-URL-adressen.
3	Angi Title og Description (optional) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg knappen Tekst og skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren. Klikk på Ferdig. For omdirigering av URL, velg knappen URL (gjelder bare for nettkanalen), skriv inn teksten og URL-adressen, og klikk på Ferdig. Klikk Renew Now for å endre teksten og URL-adressen.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvarene for Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Quick Reply på høyre rute.
2	Skriv inn den raske svarmeldingen for intensjonen.
3	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg knappen Text og skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigsvar. For omdirigering av URL-adresse velger du knappen URL (gjelder kun for nettchat), skriver inn teksten og URL-adressen og klikker på Ferdig.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet om innkommende brukerspørringer. AI-agenten svarer med intensjoner som er nær brukerspørringen som alternativer. Partielle samsvarssvar vises på nettet.

Konfigurer svartype for bilde

Du kan konfigurere bildesvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Image på høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater bilde-URL-adressen.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer videoresponstype

Du kan konfigurere videosvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Video på høyre rute. Videokortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater video-URL-adressen.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer lydresponstypen

Du kan konfigurere lydsvar for Web (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Audio i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-adressen.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer filsvartype

Du kan konfigurere filen som et svar for Web (standard)- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen File på høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtype. Støttede filtyper er .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarknappens svartype

Du kan konfigurere svarknappsvarene for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Reply Button i høyre rute.
2	Konfigurer topptekstdetaljene (valgfritt). Velg type topptekst – Tekst (kan ha 20 tegn), Video, Bilde, Dokument. Angi verdien avhengig av toppteksttypen som er valgt.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	Hvis du vil legge til en ny svarknapp, klikker du på Legg til knapp, skriver inn teksten og nyttelasten og klikker på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med grensen på 20 tegn).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk List Messages i høyre rute.
2	Gå til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer topptekstdetaljene (kan inneholde 20 tegn). Skriv inn brødteksten (kan bestå av 1024 tegn). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan inneholde 60 tegn). Skriv inn listetittelen.
3	Gå til fanen Listedeler og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn delenavnet (kan være 24 tegn). Skriv inn radtittel (kan bestå av 24 tegn). Skriv inn rad-ID, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukernes valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan bestå av 20 tegn). Hvis du vil legge til en ny del, klikker du på Legg til del.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Numbered List i høyre rute.
2	Rediger standardteksten som er angitt.
3	Klikk på +Legg til listeelement.
4	Konfigurer følgende under Text-knapptypen: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren for å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for listevelger

Du kan konfigurere svarene for listevelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk List Picker i høyre rute.
2	Gå til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen for forhåndsvisning av bilde og velg bildestilen (Ikon, Liten, Stor). Skriv inn beskrivelsen av listevelgeren. Skriv inn tittel og beskrivelse av svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Gå til fanen Listedeler og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for elementene i listen. Skriv inn tittelen for elementene i listen. I feltet Listeelement konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn bilde-URL-adressen for listeelementet. Skriv inn en tittel. Angi identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen av listeelementet. Hvis du vil legge til et annet element, klikker du på ikonet +. Hvis du vil slette et element, klikker du på ikonet Slett.
4	Hvis du vil legge til en ny listedel, klikker du på Legg til listedel.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for tidsvelger

Du kan konfigurere svar fra tidsvelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timer Picker i høyre rute.

Gå til fanen Konfigurasjon, og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen for forhåndsvisning av bilde og velg bildestilen (Ikon, Liten, Stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittel og beskrivelse av svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Gå til fanen Hendelsesdetaljer og konfigurer:

Skriv inn hendelsestittelen.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Angi dato og klokkeslett for spor1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Angi identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. Hvis du vil legge til et nytt spor, klikker du på Legg til spor.

3

Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietypen og skriv inn URL-adressen.
4	For å legge til flere vedlegg, klikk på Legg til vedlegg.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer responstype for rik kobling

Du kan konfigurere rike koblingssvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Rich Link i høyre rute.
2	Skriv inn bilde-URL-adressen og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Angi nettstedets URL for omdirigering.
4	Skriv inn URL-tittelen for videoen eller bildet.
5	Skriv inn video-URL som støtter MIME-protokollen, og velg type (video/mp4).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for skjema

Du kan konfigurere skjemasvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Form i høyre rute.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som går som en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten et enkelt "sann/usann"-valg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Picker: En side for ett enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard Date Picker med tilpassbare datoformat og grenser.
Inndata: En side med forskjellige inndatafelter for å samle inn informasjon.

Metadataene for strukturert innhold gjør det mulig for brukeren å angi skjemaets sider og visuelle oppsett. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer mottatt og svarmeldingsinformasjon.

Klikk på Last ned JSON-prøve for å laste ned JSON-prøve-filen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurer egendefinerte responstyper for hendelser

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Egendefinerte hendelser i ruten til høyre.
2	Skriv inn navnet på innkommende hendelse som AI-agenten mottar.
3	I Taleinnstillinger konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til i hvert agentsvar: Tidsavbrudd (s): Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke er noe svar, kan du angi at det enten skal spørre brukeren igjen eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddsrespons: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbryting: Merk av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, må brukeren vente til agenten er ferdig med å svare før de svarer. DTMF-inndata: Merk av for dette alternativet for å la brukerne angi bestemte detaljer gjennom tastaturet. Dette er nyttig for å samle inn informasjon uttrykt som lange tall. Hvis du aktiverer DTMF-inndata, kan du konfigurere følgende innstillinger: Inngangsmodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare bare med DTMF eller bruke både – DTMF og tale. Tidsavbrudd mellom sifre (s): Angi maksimal inaktiv tid mellom inntasting av hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som inndata. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, som # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes den forrige tastaturet til flyten som brukerinndata. Maks. lengde*: Angi maksimal lengde på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Hvis du vil konfigurere egendefinerte hendelser for skriptet AI-agent, kan du se artikkelen Konfigurere egendefinerte hendelser.

Konfigurer agentoverføring

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

På Dashboard, klikk på den skriptede AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configuration > Handover og slå de nødvendige innstillingene på eller av:

Handover on partial match– En rekke påfølgende partielle treff i en økt kan starte en overføring. Dette nummeret kan konfigureres.
Handover on fallback– En rekke etterfølgende tilbakefallsmeldinger i en økt kan starte en agentoverføring. Dette nummeret kan konfigureres i den medfølgende tekstboksen.
Handover after repeated agent responses– Etterfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverføring. Antall repetisjoner som kreves for denne utløseren, kan konfigureres.
Handover when slot filling retry limit reached– Når forsøkene på nytt for å fylle sporet er nådd maksimumsgrensen, starter det en agentoverføring.

3

Klikk Save changes.

Hva nå?

Naviger til forhåndsvisning av din skriptede AI-agent.

Konfigurer språk og tale

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptede AI-agenten til å håndtere kundesamhandlinger.

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for KI-agenten navigerer du til Configuration > Language kategorien. Standardspråket og stemmen er satt til engelsk. For andre språk og stemmer som støttes, se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
2	Hvis du vil legge til flere språk i AI-agenten, klikker du +Add language.
3	Velg ønsket språk og språk fra rullegardinlisten, og klikk Add.
4	Klikk Add languages. Språket som nylig ble lagt til vises i Language fanen med Enabled bryter satt til «på» som standard. Hvis du legger til mer enn ett språk, kan du Polymatch flerspråklig modell i avanserte innstillinger for AI-motoren.
5	Velg riktig stemme fra Voice Name -rullegardinlisten. De tilgjengelige talene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	Hvis du vil angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikker du på Set as default under Controls kolonnen. Du kan ikke fjerne standard språk og stemme, men du kan endre dem etter behov. Endring av standardspråket kan påvirke svar, intensjoner, helbredelse, testing og forhåndsvisningsopplevelser.

Konfigurere oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for de skriptede AI-agentene til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data gjennom API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurere fullføring for skriptede AI-agenter.

Forhåndsvis KI-agenten med skript

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utviklingen. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten fungerer og sjekke om den gir de forventede svarene på forskjellige inndataspørringer. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

instrumentbord for KI-agent – Når du holder pekeren over et KI-agentkort, Preview alternativet vises for den AI-agenten. Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
KI-agentoverskrift – Klikk på KI-agentkortet for å åpne agenten. Filen Preview alternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chat-hodet nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette widgetet til enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Miniprogram for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan skrive inn uttteranser (eller en sekvens av uttteranser) for å se hvordan AI-agenten svarer, slik at du kan bekrefte at det fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i inndataene dine. Du kan også velge språket manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke på språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvis chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tekst.

Hvis KI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen kunngjøringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte det første KI-genererte svaret før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises.
2	Klikk Start a Chat. Hvis KI-gjennomsiktighet er aktivert, presser forhåndsvisningen åpenhetsnotatet til den første KI-genererte responsen i økten. Som standard kan du forhåndsvise chatsamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i betaversjon) Du kan forhåndsvise chatsamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurer språk og tale.
3	Skriv inn forespørselen din i tekstboksen og trykk på Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller økt, klikker du på Preview i toppteksten. Start økten på nytt for å bekrefte klarhetsnotatet på nytt.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for forhåndsvisning av tale lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren ber om det, må du sørge for å klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk headset for å få best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter KI-agenten (via innbryt inn), oppdager KI-agenten talen, stopper meldingen den spiller og behandler innringerens innspill i henhold til dette – dette fungerer kun optimalt når du bruker headset.
Når du ikke bruker headset, må du unngå å sette volumet til 100 %.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringen før AI-samhandlingen fortsetter, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises.
2	Stem forespørselen din. Mens du snakker, kan du se den direkte utskriften av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du på Mute.
3	For spørringen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
4	For å avslutte samtalen klikker du på End call.

Publiser din skriptede KI-agent

Etter å ha konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å gjøre den live.

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Klikk på Publiser på konfigurasjonssiden for AI-agenten.
2	Skriv inn versjonsnavnet og klikk på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på Historikk-siden. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Historie.

Vanlige administrasjonsdeler for skriptet KI-agent

Følgende deler vises i venstre panel på konfigurasjonssiden for KI-agent:

Testskript agent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i deres logiske eller naturlige språkforståelse (NLU) noen ganger ha utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer tilbyr KI-agentplattformen et praktisk rammeverk for ettklikks KI-agenttesting. Du kan:

Du kan enkelt opprette og kjøre et omfattende sett med testsaker.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse interaksjoner ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definer tester

Du kan definere tester ved hjelp av følgende trinn:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På Instrumentbord klikker du på den skriptede AI-agenten du har opprettet.
Klikk Testing i venstre rute. Som standard Testcases fanen vises.
Velg et testtilfelle og klikk på Execute selected tests.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Table 3. Test cases
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og uttalelser du kan forvente at brukerne sender til din AI-agent.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet intensjon	Angi intensjonen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante hensikten, har denne kolonnen en Smart auto-complete function. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende intensjoner basert på teksten som er angitt så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette alternativet er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, slik at forstyrrelser fra tidligere interaksjoner eller lagrede data forhindres.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne bryteren for å vurdere testtilfellene som vellykkede selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med den faktiske responsen.
Importer fra CSV	Importer testsaker fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakeringinger	Aktiver denne bryteren for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flyten uten å kreve faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringingsflyt	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en hensikt må utløse en tilbakeringing.
Forventet tilbakeringingsmal	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing (r)	Den maksimale tiden (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingsrespons før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. Systemet tillater maksimalt 20 sekunders tidsavbrudd.

Utfør tester

På Execution fane, klikk Execute selected tests for å starte en sekvensiell utførelse av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testsaker fra fanen Testsaker.

.

Når hver testsak er fullført, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte en testsak som kjører, klikker du på Abort Run øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med spesifikke resultater, klikker du på ønsket resultat (for eksempel Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) i sammendragsbåndet. Dette filtrerer testsakslisten til å vise bare de som samsvarer med det valgte resultatet.

Filen session ID som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette gjør det mulig for deg raskt å se transaksjonsdetaljer på tvers av referanser. For å utføre dette velger du Transaction Details opsjon i Actions kolonnen.

Utføringshistorikk

På History fane, få tilgang til alle utførte testsaker.

Klikk på Download ikonet fra Actions kolonne for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Se gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver utførelse av testsaker. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere AI-agentens ytelse.
Hvis du vil vise de avanserte konfigurasjonsinnstillingene for algoritme som brukes for en bestemt opplæringsmotor, klikker du på Info ikon ved siden av navnet på opplæringsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens atferd under testing.

Vis agentøkter

Filen Sessions delen gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over utvekslede meldinger. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Bruk disse dataene til å analysere brukerinteraksjoner, identifisere områder for forbedring og forbedre AI-agentresponser.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke Refine Results del for å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert den – Tidspunktet for siste oppdatering av systemet.
Metadata – Ytterligere informasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og vise kun listen over direktesendte økter.
- Agentoverføring skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere økter som vi overfører til en agent. Hvis en agent overlever, vises hodetelefonikonet som angir overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der det oppstod en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere nedstemte økter.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverføring, feil og nedstemninger. Dekryptering av økter krever tillatelse på brukernivå og avanserte innstillinger for databeskyttelse. Klikk Decrypt content for å vise øktdetaljene.

Vis øktdetaljer i den skriptede KI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å vise de individuelle øktdetaljene.

Filen Transaction Info fanen gir en detaljert oversikt over en bestemt interaksjon, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Meldinger-delen:

Viser en utskrift av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene generert av KI-agenten.
Viser avspillingsmodalen for opptak (sammen med øktutskriften) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er bare tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Avspillingsmodalen for opptak gir en rekke lydkontroller:
- Spill/pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
- Avspillingshastighet: Klikk på 1X for å justere lydavspillingshastigheten, fra 0.5X til 2X.
- Lydkontroll: Klikk på for å dempe eller slå av demping av lyden av lyden under avspilling. Du kan også bruke volumskyvebryteren til å justere avspillingsvolumet.
Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenarioet:

Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodalen for opptaket i øktvisningen, noe som hindrer tilgang til lyden.
Når du bruker sikre enheter, dempes opptaket automatisk i de delene der PCI-data er tilstede, slik at sensitiv informasjon ikke kan høres.

Når et anrop eskaleres fra en KI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen KI-agent, støttes ikke opptaket av det konsulterte beinet for øyeblikket.

Filen Intents Identified -delen:

Viser intensjonene som er identifisert for kundens spørring.
Angir tillitsnivået som er knyttet til hver identifisert hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan systemet henter det fra brukerens spørring.

Entities Identified delen viser enhetene som systemet henter ut fra kundens melding og knytter den til den aktive forbrukerens intensjon. Disse enhetene representerer de viktigste informasjonsdelene som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Algoritmeresultater-delen gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til KI-agentens respons. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser de identifiserte intensjonene og deres tilsvarende likhetsresultater.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble hentet ut fra brukerens melding.

Annen informasjon viser:

Behandlet spørring – Angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at AI-agentens naturlige språkforståelse (NLU) rørledning behandler den.
Språkgjenkjenningsleverandør – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket i en gitt tekst.
Språk oppdaget – Språket oppdaget av teknologi. 
Agent Handover – Angir om en agent ble overlevert under økten. Sjekk Agent Handover by Rules avmerkingsboksen hvis en agentoverføring ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – Angir malnøkkelen som er knyttet til intensjonen som utløste KI-agentens respons.
Responstype – Angir typen respons som genereres av KI-agenten.
Responstilstand – Angir den spesifikke tilstanden eller regelen som utløste AI-agentens respons.
NLU AI Engine – Identifiserer NLU AI-motoren som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Minste terskelpoengsum – Viser minste terskelpoengsum.
Partiell match score-forskjell – Partiell match score-forskjell konfigurert i innstillingene for Overlevering og Inference. Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentintervensjon basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Viser en liste over feilsøkingslogger knyttet til den spesifikke transaksjons-ID-en. Avanserte logger lagres vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Vis versjonshistorikk og endre logger

Når du legger til eller oppdaterer intensjoner eller enheter, oppdaterer systemet din skriptede AI-agent for å holde den oppdatert. Etter hver opplæringsøkt må du teste AI-agenten grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptet KI-agent, lagres en versjon og er tilgjengelig i fanen Versjonshistorikk, der du kan vise alle versjoner av den skriptede KI-agenten.

Siden Historikk gir deg tilgang til følgende oppdateringer som er gjort til agentene dine:

Spor når du publiserte versjonshistorikken og endringene som er gjort i form av et notat som ble etterlatt av utviklere når de publiserer. 
Vis AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se hvor lang tid det har gått før hver versjon er klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, enheter, svar og helbredelse i fanen Endre logger.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som utkast om nødvendig.
Vis opplæringshistorikk – Spor når du har opplært en kropp og endringene som er gjort.
Sammenlign opplæringsmotorer – Se gjennom opplæringsmotorene som brukes til forskjellige iterasjoner og deres tilsvarende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, svar og helbredelse.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Endre logger

Filen Change Logs delen gir en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptede AI-agenten i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til å endre logger:

Naviger til Instrumentbord og klikk på KI-agenten du har opprettet.
Klikk på Version History fane for å vise AI-agentens historikk.
Klikk på Change Logs fane for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert kl. – Datoen og klokkeslettet systemet gjorde endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – delen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Corpus, Intent og Response).
- Beskrivelse – Ytterligere detaljer om endringen.

Bruke Updated by og Change Location søkealternativer for å finne spesifikke endringsloggoppføringer.
Filen Version History fanen viser maksimalt 10 corpora for hver AI-agent.

Kurate skriptet KI-agent

Systemet legger til meldinger i Curation konsoll basert på følgende kriterier:

Fallback Messages– Når AI-agenten ikke forstår meldingen din og utløser tilbakefallsintensjonen.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisninger av KI-agent.
Agentoverføring – Meldinger som resulterer i en overføring av menneskelig agent på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket svar fra økt- eller romdata.
Lav tillit – Meldinger med en tillidsscore som faller innenfor den angitte grensen for lav tillit.
Delvis match – Meldinger der KI-agenten ikke kunne finne ut riktig hensikt eller respons.

Løse problemer

Filen Issues fanen lar deg gjennomgå og adressere meldinger flagget for kurasjon. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgraden og relevansen.
Undersøk den opprinnelige brukerens uttalelse, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved hjelp av Decrypt Content alternativet hvis du har dekryptert tilgang aktivert.

Hvis Avansert databeskyttelse er aktivert i backend, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

For å løse et problem kan du:

Kobling til en eksisterende intensjon – Hvis du vil koble et problem til en eksisterende intensjon, velger du Link alternativ og søk etter ønsket hensikt.
Legg til i en ny hensikt – Bruk Add to a New Intent alternativ for å opprette en ny intensjon direkte fra Curation Console.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra Healing Console.

Du kan ikke koble til standard intensjoner (velkomstmelding, tilbakefallmelding, delvis samsvar).
For en skriptet AI-agent velger du riktig intensjon fra rullegardinlisten og merker alle relevante enheter.
Etter at det har blitt gjort endringer, tilbakestiller systemet din AI-agent for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i sine svar.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Filen Resolved fanen viser alle problemer som systemet har adressert. Du kan se et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende hensikt, opprettet en ny hensikt eller ignorerte det. Hvis du ser svar som du ikke liker at systemet ikke fangede, kan du legge til spesifikke eksempler manuelt i Healing Console.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser utteransen – Finn utteransen som utløst feil respons.
Check Curation Status – Hvis problemet ikke allerede er i Curation Console, viser systemet Curation Status veksle.
Veksle flagg – Aktiver Curation Status veksle for å legge til uttteransen i Curation Console for gjennomgang og oppløsning.

Hvis problemet allerede er i Curation Console, endres utseendet på bryteren for å vise statusen.

Se din skriptede AI-agentytelse ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk representasjon av viktige måledata for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Nøkkelmålingene er delt inn i fire deler representert som faner, nemlig Overview, Responses, Trainingog Curation.

På Analyse-siden kan du velge AI-agenten du vil se analysen for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoområde og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige målinger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den totale bruken og ytelsen til AI-agenten.

Velg AI-agenten du har opprettet fra Instrumentbord.
Klikk på Analyse i venstre navigasjonsrute. En oversikt over AI-agentens ytelse vises i både tabellformat og grafisk representasjon.

Økter og meldinger

Den første delen av oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for KI-agenten:

Totalt antall økter og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er et antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskelige og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Systemet følger dette med en grafisk representasjon av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av KI-agenten og økter overlevert) og totalt antall svar sendt ut av KI-agenten.

Brukere

Den andre delen av oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir totalt antall brukere og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglig gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerte brukere for hver enhet, avhengig av den valgte granulariteten.

Ytelse

Den tredje delen gir statistikk om AI-agentens svar til brukerne. Her kan man se totalt antall svar sendt ut av KI-agenten og fordelingen mellom svarene der KI-agenten:

Identifiserte brukerens intensjon.
Svarte med en tilbakefallmelding.
Svarte med en delvis matchmelding.
Informerte brukeren om en agentoverføring.

Det samme er aggregert i et sektordiagram, og et områdediagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsavdelingen representerer "helsen" til et AI-agentlegeme. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsutteranser for hver hensikt i sine AI-agenter. Denne delen viser alle intensjoner som rektangler, med farge og størrelse som angir mengden opplæringsdata. Jo nærmere en hensikt er å ha hvit farge, desto mer opplæringsdata trenger den for å forbedre AI-agentens nøyaktighet.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om, og hvor ofte de spør det. Det viser grafisk de mest populære intensjonene for KI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for KI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundeforespørsler og deres hyppighet. Den viser visuelt de mest populære intensjonene og svartypene som AI-agenter bruker til å løse kundeforespørsler.

Heling

Denne delen oppsummerer visuelt antall helbredelsesproblemer som oppstår hver dag, og antall som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter for kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer KI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner

Når du har opprettet og konfigurert dine autonome eller skriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med tale- og digitale kanaler. Denne integreringen gjør det mulig for AI-agenter å håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner.

Administrer egendefinerte rapporter for KI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere samtaler som rutes til AI-agenten.

For øyeblikket er det ikke tilgjengelige rapporter for AI-agenten i Analyzer.

Opprett en global variabel

1	Logg på Control Hub.
2	Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Flows > Global Variables.
3	Klikk Create a new global variable og oppgi navn og beskrivelse av variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg String som variabeltype.
4	Veksle Make Reportable på for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk Save.

Legg til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den sammenkoblede prøveflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen din med Control Hub.
2	Navigere til Contact Center > Customer Experience > Flows. Flyter-siden vises.
3	Klikk på Go to Flow Designer ikon ved siden av flyten. Filen Flow Designer vinduet vises.
4	I Global Flow Properties ruten, bla ned til Variable Definition > Predefined Variables delen.
5	I Global Variables -delen, klikk Add Global Variables. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome til flyten din.
6	Bruke Set Variable aktivitet for å tilordne verdien FORKASTET til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2 aktivitet i flyten.
8	Koble til det behandlede utfallet av Virtual Agent V2 Aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien BEHANDLET til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det Eskalerte resultatet av Virtual Agent V2 aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Koble til den ujevne banen til Virtual Agent V2 aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din og publiser dem. Alle samtaler som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Forlatt, Behandlet, Eskalert eller Errotert, avhengig av banen samtalen tar.

Opprett egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for KI-agentsamtaleoppføringer og distribusjon av KI-agentutfall i Analyzer.

Opprett visualisering av samtaleoppføringer for AI-agent

1	Last ned filen AI Agent Call Records.json fra AI Agent Call Records.
2	Logg inn på Analyzer.
3	På startsiden klikker du på Visualization ikon i Analyzer.
4	Klikk Import.
5	Klikk Browse for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Import for å importere filen AI Agent Call Records.json.
7	Klikk Edit for å endre importert visualisering.
8	Klikk på Edit Filters for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på is in alternativknapp og legg til verdiene ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Lagre og starte noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av utfallsdistribusjon for AI-agent

1	Last ned filen AI Agent Outcome Distribution.json fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg inn på Analyzer.
3	På hjemmesiden klikker du på Visualization ikon i Analyzer.
4	Klikk Import.
5	Klikk Browse for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk Import for å importere filen AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikk Edit for å endre importert visualisering.
8	Klikk på Edit Filters for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på is in alternativknapp og legg til verdiene ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Lagre og starte noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå AI-samsvar

Forstå KI-gjennomsiktighet for KI-agenter

Mange regioner krever at organisasjoner varsler brukere når de leverer AI-tjenester, for eksempel EUs Artificial Intelligence Act i Europa. AI-gjennomsiktighet lar deg fortelle kundene når de samhandler med en AI-agent før samtalen fortsetter. Denne informasjonen gjelder både skriptede og autonome KI-agenter, fungerer på tvers av støttede tale- og digitale kanaler, og kan forhåndsvises med den eksisterende velkomstopplevelsen i KI Agent Studio-brukergrensesnittet.

Hvordan AI-åpenhet fungerer

Bruke AI transparency innstillinger i agentprofilen for å kontrollere kundeorienterte offentliggjøringsmeldinger.

Selvstendige AI-agenter bruker gjennomsiktighetsnotatet som en innstilling for velkomstmelding. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater autonom profil for AI-agent.
Skriptede AI-agenter lar deg konfigurere språkspesifikke gjennomsiktighetsnotater og gå tilbake til standardnotatet når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater skript AI-agentprofil.

I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. Hvis du vil deaktivere denne funksjonen, må du bekrefte risikoene og legge til revisjonskommentarer før du velger bort den.
I alle andre regioner: Du kan velge om du vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen etter behov. Cisco anbefaler at du aktiverer KI-gjennomsiktighet som beste praksis for å sikre at sluttbrukere blir informert når de samhandler med KI-agenter.

Kanalatferd

For taleinteraksjoner spilles gjennomsiktighet av før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte den.
For digitale interaksjoner legges gjennomsiktighetsnotatet til den første KI-genererte responsen i økten.

Hva du bør gjennomgå før du publiserer

Se gjennom standard gjennomsiktighet-melding for å sikre at ordlyden tydelig identifiserer AI-interaksjonen.
Begrens det til 200 tegn.
Sørg for at meldingen samsvarer med organisasjonens juridiske veiledning og merkevareveiledning.
Forhåndsvis offentliggjøringen i hver støttet kanal og språk.
Hvis du slår av AI-gjennomsiktighet, må du bekrefte advarselen og gi en grunn.
Sørg for å ha KI-avsløringsspråk, for eksempel "Jeg er en KI-assistent", "Jeg er en KI-agent" som prefiks for dine merkevareendringer.

KI-utvikling, personvern og sikkerhet

AI-produktutvikling

For hver KI-drevne funksjon gjennomgår vi en KI-konsekvensanalyse i forhold til våre Ansvarlige KI-prinsipper, og overholder ansvarlige KI-rammeverk, i tillegg til eksisterende prosesser for sikkerhet, personvern og menneskerettigheter ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi lagrer ikke kundeinndata etter konferanseprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren, Microsoft, får ikke tilgang til, overvåker eller lagrer ikke Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke retningslinjer for dataoppbevaring, kan du se Teknisk merknad for Webex AI-agent AI-gjennomsiktighet i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjeparts modellleverandør, Microsoft bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller oppbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhets- og etiske hensyn

Alle generative KI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for KI-funksjoner ved å velge Innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og -ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI-assistenten ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en avansert plattform som er utformet for å skape, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og støttebehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kundene før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. I tillegg håndterer AI-agenter sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst og nettchat. Kundene drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, henting av informasjon og minimering av ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repetitive oppgaver, frigjør menneskelige ansatte for strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volum og forbedrer responstiden.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer arbeidskostnadene gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressurstildelingen for større effektivitet.
- Reduserer driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningsprosess
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gjennom identifikasjon og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstider gjennom AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalere enkelt opp eller ned for å møte skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefordel
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for å oppnå konkurransefortrinn.
Empowerment av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å gi data, innsikt og støtte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX er for øyeblikket tilgjengelig som en Alpha-utgivelse.	Skriptet KI-agent Selvstendig KI-agent

Forstå typer av og eksempler på KI-agent

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres egenskaper:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Type AI-agent	Hensikt	Hvordan sette opp?
Selvstendig	Selvstendige agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, noe som reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngripen. De tar avgjørelser basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller gjentatte oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurer autonom KI-agent
Skript	Skriptede AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på en brukerskapt opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurer skriptet KI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptede AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønsket funksjonalitet. Her er noen eksempler:

Kundeservice – Både selvstendige og skripte agenter kan gi kundestøtte, med selvstendige agenter som gir mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Selvstendige agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, da de kan administrere en rekke oppgaver og tilby mer personlig samhandling.

Valget mellom autonome og skriptede AI-agenter avhenger av kompleksiteten i oppgavene, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Webex Contact Center

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv kontaktsenterprøveversjon eller -abonnement, kan partnere konfigurere en kontaktsenterprøveversjon med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Webex Contact Center Self-Service Trials.
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI Agent-tillegget for Flex-3.0 Kontaktsenterlisens. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av sine tjenester for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Kom i gang med Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Påse at følgende komponenter er i versjon 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Webex AI-agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se bestillingsveiledningen for Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center på siden https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver oppsettet av hybridorganisasjonen, som integrerer både sky og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen involverer valg av passende AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0 Kontaktsentertilbud. Digitale AI-agenter blir også aktivert som en del av taleabonnementsordren. Voice AI Agent-rettigheten gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter skreddersydd etter dine spesifikke brukstilfeller.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer KI-agenter, kan du se kapittelet Webex KI-agent i funksjonsveiledning for Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funksjonsveiledning for Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen gir detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for å få tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Fullstendig administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av utskriftstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter
Tjenesteadministrator for kontaktsenter	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon, for eksempel utskrifter
Klargjøringsadministrator	Ikke relevant	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som utskrifter	Ikke relevant	Ikke relevant

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere utskriftstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen bruker tilgang til utskrifter. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrer tilgang til utskrift

Som fullverdig administrator kan du administrere utskriftstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold pekeren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen, og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på fanen Teammates for å vise listen over eksisterende teammates.
Klikk på Endre-ikonet under Handlinger kolonnen.
Aktiver bryteren Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til utskrifter.
Klikk på Endre for å lagre endringene.

Få tilgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene dine, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI Agent, kontakt Cisco brukerstøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logg på Control Hub.
Velg Services > Contact Center.
Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Customer experience > AI Agent.
Klikk Webex AI Agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du er klar til å konfigurere AI-agentene dine.

Taleforhåndsvisning for KI-agenter er bare tilgjengelig når du får tilgang til Webex KI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, der interaksjoner med talekanal støttes.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, bør du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av leietakers URL-adresse for bedriften og legitimasjonen din.
Som standard vises siden Tjenester som en hjemmeside.
eller
Logg på Control Hub og velg Services > Contact Center. Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Tenant Settings > Digital. Velg Webex Connect. Tjenester-siden vises som en hjemmeside.
Klikk på menyen App Tray i venstre navigasjonsrute Webex AI Agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du er automatisk logget på programmet.

Oppsett for hjemmeside

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende oppsett:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet til venstre gir deg tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – Viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapsrepositoriet eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter å svare på kundeforespørsler.
- Hjelp – gir tilgang til brukerveiledningen for Webex AI Agent Studio på hjelpesenteret for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg vise profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge av programmet. Hvis du vil endre temaet, klikker du Change Theme og velg ønsket alternativ – Lys, Mørk og System (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om AI-agentleieren.
- Filen General -fanen viser tidssonen for organisasjonen. Velg ønsket tidssone fra rullegardinmenyen. Når du oppretter en ny agent, vises den valgte tidssonen på agentprofilsiden. Se delen Oppdater autonom AI-agentprofil for mer informasjon.
- I fanen Teammates kan du vise og administrere listen over teammates som har tilgang til programmet.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere utskriftstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen bruker tilgang til utskrifter. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Bli kjent med instrumentbordet ditt

På instrumentbordet representeres AI-agentene med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert på, og motoren som ble brukt til opplæring av agenten.

Oppgaver på KI-agentkort

Hold pekeren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne miniprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipsis-ikon – Klikk på dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å aktivere agenten gjennom API-er.
- Eksporter – Eksporter AI-agentdetaljene (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprett en ny KI-agent

Du kan opprette en ny KI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en selvstendig KI-agent
Opprett en skriptet KI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importer AI-agent

Du kan importere en KI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige KI-agenter. Først må du kontrollere at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Import agent.
Klikk på Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
Skriv inn navnet på AI-agenten i feltet Agentnavn.
(Valgfritt) Rediger den systemgenererte unike identifikatoren i System-ID.
Klikk på Importer.

AI-agenten din er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du begrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypfiltrene fra rullegardinlisten –Skript, Autonomt og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt lager av informasjon for LLM-drevne AI-agenter. AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelig tekst. AI-motoren trener AI-agentene ved hjelp av store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for driften av autonome AI-agenter.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Ikke last opp noe av følgende til kunnskapsbasen:

PCI-data (Payment Card Industry)
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI)
Annen sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon

Du er ansvarlig for å sikre at alt innhold du laster opp, oppfyller disse kravene.

Hvis du går inn på Kunnskap-siden for første gang, vises en ansvarsfraskrivelse som ber om sensitive data som er beskrevet ovenfor. Klikk på godta for å fortsette videre.

Opprett kunnskapskilde for KI-agent

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
Klikk på Knowledge ikonet i venstre navigasjonsrute for å gå til Kunnskap-siden.

Du kan opprette og administrere kunnskapsbasiskilder fra kunnskapssiden. Kunnskapskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler, nettstedskilder. Hvis du legger til kilder for første gang, viser Kunnskap-siden følgende felt:

Last opp filer: Velg dette alternativet for å laste opp filer. Se delen Last opp filer.
Opprett en artikkel: Velg dette alternativet for å opprette en artikkel. Se delen Opprett artikler.
Utdrag nettsted: Velg dette alternativet for å trekke ut innhold på nettstedet. Se delen Utdrag nettsteder.

Klikk på ønsket felt for å opprette en passende kunnskapsbase. Du kan også bruke Add source rullegardinknapp øverst til høyre på siden for å legge til kunnskapsbasekilder. Velg Files, Articles, eller Websites etter behov.

Når du har opprettet kunnskapsbasen, konfigurerer du kunnskapsbasen for AI-agentene.

Last opp filer

Du kan laste opp filer som kunnskapskilder for agentene dine. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Velg Add source > Files.
2	Dra og slipp filene til kunnskapsbasen på siden Last opp filer. Du kan også klikke Add File for å legge til en fil. Hold filnavnet så beskrivende som mulig. Filnavnet brukes som kildenavn i kunnskapsbasen.
3	Klikk Process Files å behandle de opplastede filene. Klikk Clear list for å tømme filene. Du kan også velge å Close and keep processing. Når dette er gjort, kan du vise de behandlede filene i Processed files kategorien. Ytterligere behandlingsmerknader Maksimal ventetid for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt er 2 timer (målt fra tidspunktet filen ble hentet for behandling). Det er imidlertid ingen grense for hvor lenge filen forblir i køen. Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF-filer. Se retningslinjer og beste praksis når du laster opp filer: Filen er oppført på Kilder-siden. Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver. Klikk på Edit-ikonet under Controls for å redigere filen. Klikk på Slett-ikonet under Controls for å slette kilden.

Hva nå?

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Beste praksis for opplasting av filer

Følg disse retningslinjene og anbefalte fremgangsmåter når du laster opp filer til kunnskapsbasen:

Du kan legge til flere filer om gangen.
For hver leietaker gjelder følgende filopplastingsbegrensninger:
- Total lagringsgrense: 2 GB per kunnskapsbase.
- Maksimalt antall filer: 100 filer per kunnskapsbase.
- Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB.
- Størrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB.
- Størrelsesgrense for PDF-fil: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF.

Gjør og gjør ikke når du laster opp filer med tabelldata (alle filtyper)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp filer med tabelldata:

To

Hold bordene enkle og velformede med en enkelt overskriftsrad øverst.
Behold hver tabellrad med 6,000 tegn (topptekst og radverdier kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rad overskrider 6,000 tegn.
Bruk klare, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (for eksempel Customer Name, Order Date), da disse topptekstene brukes ved utvinning av dataene.

Ikke gjør

Ikke bruk sammenslåtte celler eller nestede tabeller i tabellinnhold, da strukturen går tapt under ekstraksjon.
Ikke inkluder et enkelt, veldig stort fritekstavsnitt i én celle. Følg alltid radgrensen på 6,000 tegn.

Skru av og på når du laster opp regneark (.xlsx, .xls, .csv)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp regneark og CSV-filer:

To

Behold ett bord per ark.
Behold topptekstene i den første raden etterfulgt av datarader. Dette gjør det mulig for systemet å behandle overskriftsraden nøyaktig.
Hold deg til totalt antall tillatte tegn i regnearket som er 3,000,000 tegn.
Behold hver rad under 6,000 tegn (inkludert topptekstrad og datarrad kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rad overskrider 6,000 tegn.

Ikke gjør

Ikke ta med skjulte ark hvis de ikke er nødvendige, siden systemet fortsatt leser og spiser disse ark.
Ikke opprett flere tabeller i ett ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Derfor må du rengjøre filen før du laster opp.

Hvis systemet tar for lang tid å behandle Excel-filen, kan det være på grunn av den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på tvers av flere filer og laste opp de individuelle filene separat.

Begrensninger

Se følgende begrensninger:

Formatering: Systemet beholder ikke dokument- og celleformater (farger, skrifttyper, stiler og betinget formatering).
Indeksering: Tabeller i PDF-filer, nettsider og markdown-filer indekseres som ren tekst. Dette reduserer gjenfinningsnøyaktigheten for spørringer som er rettet mot bestemte rader eller kolonner.
Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt rad overskrider tegngrensen, avviser systemet hele filen. I tillegg beholder ikke systemet hyperkoblinger i CSV-filer.
PDF-filer: Systemet beholder ikke hyperkoblinger i PDF-filer.
Word-filer (.docx, .doc): Systemet beholder ikke hyperkoblinger i bordceller.

Opprett artikler

1	Velg Add source > Articles.
2	På siden Skriv en artikkel, under Source details angi kildenavnet og gi en detaljert beskrivelse.
3	Skriv inn den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formatalternativene etter behov. Viktige hensyn: Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
4	Klikk Add Source.

Artikkelen legges til på Kilder-siden.

Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver.

Klikk på Edit-ikonet under Controls for å redigere artikkelen.
Klikk på Slett-ikonet under Controls for å slette kilden.

Hva nå?

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utdrag nettsted

Du kan legge til kunnskap til dine AI-agenter ved å trekke ut informasjon fra nettsteder du eier. Nettsideutvinning bruker automatiserte søketeknikker for å bla gjennom Internett for å finne og laste ned relevant innhold fra nettsider og gjøre det til kunnskap som AI-agentene dine har tilgang til.

Crawling begynner med startnettadressen du angir. Basert på dybden og sidegrensene, navigerer søkeprogrammet fra hjemmesiden, besøker nettstedene og henter det nødvendige innholdet basert på URL-mønstre og underdomenedefinisjoner.

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI agent web crawler seg selv

Cisco Webex AI-agent web crawler identifiserer seg selv ved hjelp av User-Agent-topptekstmekanismen. Bruk følgende informasjon til å konfigurere nettserveren, WAF, CDN eller bot administrasjonssystemet for å sikre at søkeren får tilgang til nettstedet ditt når det er autorisert.

Hver HTTP-forespørsel fra søkeren inkluderer en egendefinert User-Agent-topptekst, som vanligvis følger ett av disse mønstrene:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Nettleserlignende streng som inneholder krydder-identifikatoren:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøkkelidentifikator for tillatelsesoppføring: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer rettighetslister eller regler for bot-gjenkjenning, bruker du denne strengen (eller et prefikssamsvar, for eksempel 'CiscoWebexAIAgentCrawler') til å identifisere crawler.

Hvordan fungerer web crawler med robots.txt

Søkeren respekterer robots.txt og identifiserer seg med User-Agent-tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler.

Søkeren sender en nettleserlignende User-Agent-topptekst i HTTP-forespørsler om kompatibilitet [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruker tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler for robots.txt å matche reglene. Bruk dette nøyaktige tokenet i robots.txt retningslinjene.

Se følgende eksempler:

- For å gi full tilgang til crawleren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- For å begrense crawleren til bestemte stier

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- For å oppheve crawleren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- For bare å tillate denne kravleggeren og blokkere alle andre

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Viktige hensyn:

Samsvarende gruppe: Hvis begge en brukeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler gruppe og en brukeragent: * gruppe finnes, krybskytteren følger bare reglene i sin navngitte gruppe; * regler ignoreres. For å gjelde begge, dupliserer du de relevante retningslinjene i den navngitte gruppen.
Blank påkrevd: Separate bruker-agent grupper med en tom linje, ellers kan parserne slå dem sammen.
Skiller ikke mellom store og små bokstaver: Bruker-agent-tokener samsvarer ikke med store bokstaver. Bruk CiscoWebexAIAgentCrawler for å gjøre det klart.

Opprett kunnskapskilde for nettadresse

Før du starter

Før du oppretter en web-URL-kunnskapskilde, må du sørge for at du har:

Tilgang til offentlig tilgjengelige nettsteder du eier.
En forståelse av nettstedsstrukturen du ønsker å kreve.

Du kan bare bruke nettstedsutvinning med offentlig tilgjengelig informasjon som du har lov til å få tilgang til og behandle. Ikke bruk denne funksjonen med:

PCI-data (Payment Card Industry).
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI).
All sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon.

Ved å bruke denne funksjonen godtar du å overholde alle gjeldende lover om databeskyttelse, personvernbestemmelser og tredjeparts rettigheter. Se Ansvarsfraskrivelse før du konfigurerer URL-kilden.

1	Velg Add source > Websites. Utfør konfigurasjonene på siden Utdrag nettsteder.
2	I Source Details Skriv inn kildenavnet og en kort beskrivelse av kilden i Description .
3	I Source Configuration definer følgende parametere: Under Source: Starting URL: Skriv inn URL-adressen til nettsiden du vil gjennomgå og legge til som kilde. Filters: Bruk følgende vekslealternativer for å definere hva du trenger å trekke ut: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Bruk URL-mønstre til å fokusere på krysset. Du kan legge til opptil 10 mønstre. Eksempler: product– samsvarer med og ekstraherer URL-adresser som inneholder «product». help – samsvarer og trekker bare URL-adresser som inneholder «help». /blog/ - samsvarer og henter URL-adressen med /blog/ i banen. Extract only subdomains of the starting URL: Hvis målinnholdet ditt strekker seg over flere underdomener, kan du angi opptil 10 underdomener som skal inkluderes (for eksempel support.example.com). Under Extract Scope: Definer omfanget basert på hvilket systemet henter innholdet fra nettsidene. Depth limit 0 : Går bare gjennom startsiden eller målsiden URL. 1 : Gjennomgår startsiden og alle sider som er direkte koblet fra den. 2 : Kryper startsiden, direkte koblede sider, og sider som er koblet fra dem. Page limit: Angi antall sider du vil at systemet skal krype. Du kan krype opptil 250 sider. Hvis du definerer dybdegrensen som «0», kan du ikke konfigurere sidegrensen. For eksempel: Hvis sidegrense =100 og crawl_depth=1, og hvis bare 50 koblinger er tilgjengelige, returnerer crawler 50 sider. Content Exclusions: Alle: Utelat topptekst, bunntekst, navigasjonselementer og formelementer. Nav: Utelat navigasjonselementer. Bunntekst: Utelat bunnelementer. Skjema: Utelate formelementer. Sync Run Schedule: I denne delen kan du konfigurere frekvensen for datasynkroniseringskilden. Du kan også velge å konfigurere hvordan endringene skal brukes på agenter. Sync frequency: Standard og støttet alternativ er Kjør på forespørsel. Dette gjør at du kan synkronisere nettsider manuelt for nylige endringer. Sync content change: Velg å automatisk ta i bruk endringer eller sette dem inn for godkjenning. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klikk Add Source.

Nettadressen legges til på Kilder-siden. Statusen vises som syncing. Systemet:

Konverterer innholdet som hentes fra nettsidene til et strukturert markdown-format.
Henter hovedartikkelen.
Filtrerer navigasjon og kampanjeinnhold i henhold til innstillingene.
Tabeller og lister opprettholder strukturen.

Hvis du vil gjøre endringer i nettadressen, klikker du på ikonet Rediger under Kontroller. Hvis du vil slette kilden, klikker du på ikonet Slett.

Hva nå?

Tilordne URL-kilden til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utløse manuell synkronisering

Etter at du har opprettet en web-URL-kunnskapskilde, gjør du en manuell synkronisering for å holde informasjonen din oppdatert og oppdatert.

1	Gå til kunnskapsbasen din.
2	Bla til den påkrevde nettadressen for kunnskapskilde.
3	Klikk på Sync now ikonet under Kontroller. Du kan også klikke på ikonet Rediger for å åpne informasjonskildesiden for nettadressen. Klikk på Lagre endringer og synkroniser for å synkronisere innholdet med de nyeste endringene på nettstedet. Statusen vises som Synkronisering.
4	Hvis alternativet for innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

Hva nå?

Synkroniser bare når du forventer innholdsendringer.
Overvåk synkroniseringshistorikken for å identifisere optimal frekvens.
Vurder innvirkningen på systemressursene.
Planlegg synkronisering i perioder med lav bruk når det er mulig.
Antall samtidige synkroniseringer tillatt: 1 nettstedssynkronisering/crawl er tillatt om gangen i én KB. 3 nettstedssynkronisering/crawls er tillatt per organisasjon.

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Hvis innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

1	Når synkroniseringsstatusen viser Venter på godkjenning, klikker du på Gjennomgå innhold.
2	Forhåndsvis den utpakkede informasjonen i strukturert markdown-format.
3	Se en oppsummering av endringer: Added: Nytt innhold funnet under denne synkroniseringen. Modified: Eksisterende innhold som er endret. Deleted: Innhold er ikke lenger tilgjengelig på kildesiden.

Hva nå?

Etter gjennomgang:

Klikk Approve for å legge til innholdet i kunnskapsbasen umiddelbart.
Klikk Decline for å forkaste innholdet. Avvist innhold forkastes permanent.

Beste praksis og begrensninger

Følg disse retningslinjene for å få mest mulig verdi fra web-URL-kunnskapskilder samtidig som du sikrer samsvar og optimal ytelse.

Strategi:

Planlegg strategien din på forhånd.
Start fokusert, og utvid deretter. Begynn med smale kravler for å forstå utvinningsresultatene.
Test URL-mønstre på små deler først.
Velg riktig startnettadresse:
- Best: Målsider for bestemte innholdsområder.
- Bra: Direkte koblinger til innholdsdeler.
- Unngå: URL-adresser for hjemmeside som fører til blandede innholdstyper.
Bruk URL-mønstre strategisk. Etter ditt første kryp:
- Se gjennom kvaliteten på utvunnet innhold.
- Identifiser uønskede deler som ble inkludert.
- Juster URL-mønstre eller innstillinger for utelukkelse.
- Crawl på nytt med raffinerte innstillinger om nødvendig.

Ytelse og effektivitet

Angi realistiske sidegrenser basert på dine behov.
Bruk riktig kravdybde for innholdsmålene dine.
Fokuser først på innholdsområder med høy verdi.
Overvåk behandlingstidene og juster deretter.

Ressurshensyn

Store kravler bruker mer behandlingstid.
Flere samtidige kravler kan påvirke ytelsen.
Lagringsbehovet øker med innholdsvolumet.
Nettverksressurser deles på tvers av alle brukere.

Begrensninger for innholdstype

Utformet primært for HTML-innhold.
Noe interaktivt innhold blir kanskje ikke tatt opp.
Noen nettsteder er blokkert basert på deres klassifisering.

Samsvar og etikk

Følg retningslinjene for nettstedet: Sørg for at du har tillatelse til å krype og respektere hastighetsbegrensning.
Dataansvar: Bare gjennomgå offentlig tilgjengelig innhold som du eier eller har tillatelse til å gjennomgå.
Eierskap av innhold: Vurder implikasjoner på immateriell eiendom og oppretthold tilordning når det er nødvendig.

Få hjelp

Hvis du støter på problemer:

Se gjennom synkroniseringsloggen for feildetaljer.
Kontroller at mål-URL-adressene dine er offentlig tilgjengelige.
Bekreft at URL-mønstrene stemmer overens med det tiltenkte innholdet.
Vurder å justere kravdybden eller sidegrensene.
Kontakt kundestøtte ved vedvarende tekniske problemer.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du starter

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på Knowledge ikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på Knowledge siden. Hvert kort viser antall kildefiler knyttet til den spesifikke kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kart for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan se følgende detaljer: Sources: Detaljer om kildene knyttet til kunnskapsbasen, for eksempel: Navn på kilde Beskrivelse Type Opprettet av Sist oppdatert av Sist oppdatert Status Kontroller Used by: Detaljer om AI-agenten ved hjelp av den spesifikke kunnskapsbasen. History: Historikk over aktiviteter på kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge fanen på konfigurasjonssiden for AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se avsnittet Konfigurere kunnskapsbase. Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsbase. Kunnskapsbaser oppdatert mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Reset all for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom KI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig av hverandre uten direkte menneskelig inngripen. Selvstendige agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapslager for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå spesifikke mål.

Du kan bruke de autonome AI-agentene i forskjellige scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kundene gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertrådgivning om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reagere på menneskespråk på en naturlig og samtalemåte.
Beslutningstaking – Foreta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser gjentatte eller tidkrevende oppgaver.

Guardrails konfigurert i de autonome KI-agentene sikrer at KI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom KI-agent

Før du starter

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, se Opprett kunnskapskilde for KI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på Instrumentbord +Create agent.
3	På Create an AI agent skjermen, velg Start from scratch og klikk Next. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonomous`. I dette tilfellet vil feltene på siden Profil automatisk bli publisert. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for KI-agent.
4	Velg Autonomous agenttype.
5	Angi følgende påkrevde detaljer: Agent name– Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI engine– Velg en av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å oppfylle dine behov for kontaktsenter: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, som leverer menneskelige samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd til regionale aksenter, og gir forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Valget av KI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av KI-agenten. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i fanen Samtaler dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om KI-motorens egenskaper, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter. Agent's goal– Gi en kort beskrivelse av AI-agentens mål. Hvis du vil sette inn et eksempel, klikker du Insert example. Se Gjør og gjør ikke når du skriver mål for beste praksis. Agentmål og instruksjoner kan sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk Create. Du har nå opprettet den autonome KI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. Ikke opprett en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. I stedet kan du opprette flere AI-agenter med begrenset omfang. Bruk overføringshandlingsalternativet til å overføre samtalen fra én AI-agent til en annen. Se delen for mer informasjon. I toppteksten for AI-agent kan du utføre følgende oppgaver: Preview Copy Access Token Delete Export Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på KI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva nå?

Konfigurer den autonome KI-agenten.

Konfigurer autonom KI-agent

Følgende deler veileder deg om hvordan du konfigurerer autonom KI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater selvstendig KI-agentprofil
Legg til handlinger i selvstendig KI-agent
- Konfigurer sporfylling
- Konfigurere oppfyllelse
Konfigurer kunnskapsbase
Konfigurere samtaleinnstillinger

Oppdater selvstendig KI-agentprofil

Bruke Profile fane for å administrere identitetsinnstillinger rettet mot kunder.

Før du starter

Opprett en selvstendig KI-agent.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Profile fane og konfigurer følgende detaljer: Agent name– Rediger navnet på AI-agenten, om nødvendig. System ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten, om nødvendig. URL for agent profile image– Standard URL-adresse der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Time zone– Viser tidssonen som er konfigurert på organisasjonsnivå, som standard. Velg om nødvendig en annen tidssone for dine individuelle AI-agenter fra rullegardinlisten. Systemet beholder konfigurasjoner på agentnivå når innstillingene på organisasjonsnivå endres. AI engine– Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, som leverer menneskelige samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd til regionale aksenter, og gir forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Valget av KI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av KI-agenten. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, vises konfigurasjonsalternativene i Conversations fanen oppdateres dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om egenskapene til KI-motoren, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter. AI transparency– Aktiver eller deaktiver klarhetsmerknaden som forteller kunder at de samhandler med en AI-agent. For nye KI-agenter er KI-gjennomsiktighet-bryteren aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en årsak. I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. Hvis administratorer bestemmer seg for å deaktivere denne funksjonen, må de erkjenne risikoene og legge til revisjonskommentarer før de velger bort denne funksjonen. Kunder med distribusjoner rettet mot EU bør gjennomgå standard gjennomsiktighet-melding og bekrefte at den endelige ordlyden oppfyller sine egne merkevarekrav, juridiske krav og samsvarskrav før 2. august 2026. I alle andre regioner: Administratorer kan velge om de vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen om nødvendig. Cisco anbefaler at du aktiverer KI-gjennomsiktighet som beste praksis for å sikre at sluttbrukere blir informert når de samhandler med KI. Du kan også konfigurere KI-klarhetsmelding for eksisterende KI-agenter i organisasjonen. Dette anbefales, men er valgfritt. For talesamtaler spilles det av en gjennomsiktighet før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte den. For digitale samtaler legges gjennomsiktighet til den første KI-genererte responsen i økten. Welcome message– Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke oversatt automatisk og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agent's goal– Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Gjør og gjør ikke når du skriver mål for beste praksis. Instructions– Skriv inn instruksjonene til AI-agenten. Se Spør ingeniørtips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan sammen inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk Save changes.
4	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publiser din autonome KI-agent.

Hva nå?

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legg til handlinger i selvstendig KI-agent

Autonome AI-agenter er utformet for å forstå brukerens intensjoner og handle i henhold til dette. Vurder for eksempel en restaurant med behov for å automatisere inntak av online matbestilling. For å utføre oppgaven oppretter du en selvstendig AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til ønsket flyt.
Lever opp til kundens behov.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeblokker:

Handling – En oppgave som en KI-agent utfører ved å forstå brukerens intensjoner og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – Representerer et trinn i å oppfylle brukerens intensjon. Sporfylling innebærer å stille bestemte spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på uttalelser. Det er utløser for en AI-agent å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configurations > Actions kategorien.

Filen Actions siden viser handlingen Agent Handover. Filen Agent handover handling er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk +Add Actions for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Browse actions > Select available for MCP-klientkonfigurasjon.
Velg Add new > Fulfillment for å skape oppfyllelse.
Velg Add new > Transfer for å opprette en egendefinert overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en KI-agent.

Se avsnittene nedenfor for detaljerte konfigurasjonstrinn.

Konfigurere oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllingsflyter for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flow Builder. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere fullføringsflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter ikke selvstendig AI-agent for øyeblikket oppfylling som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerverifisering eller betaling som involverer et debet- eller kredittkort, må utføres gjennom tredjepartsintegrering.

1	På Add a new action side, angi følgende detaljer: Action name– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel: `Book tickets`. Maksimal lengde på Action name feltet er 64 tegn. Action description– Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at handlingsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på Action description er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurer sporfylling for mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. Du kan velge ett av følgende alternativer. Hvis du velger Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, utfør følgende konfigurasjon: Select service– Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Select a flow– Velg ønsket flyt som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet. Hvis du velger, Manage in the source flow (voice only), må du konfigurere egendefinerte hendelser. Se Konfigurer egendefinerte data og hendelser for KI-agenter for detaljert informasjon.
4	Klikk Add for å fullføre konfigurasjonen.

Hva nå?

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurer sporfylling

Sporfylling innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I Slot filling del av Actions side, legg til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legg til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Legg til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du på +Ny inndataenhet.
2	På Add a new input entity side, angi følgende detaljer: Entity name– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på Entity name kan inneholde 256 tegn. Entity type– Velg datatypen for enheten. Entity description– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen av enheten er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på Entity description kan inneholde 512 tegn. Entity examples– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk +Add for å legge til flere eksempler. Sjekk Required avmerkingsboksen for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Add for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter som du trenger.
4	Klikk Add for å legge til handlingen til AI-agenten.
5	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent. Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller for å redigere eller slette enhetene.

Legg til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Use JSON instead.
Skriv inn skjemaet for inndataparametere i JSON-format.
Klikk Add.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Inndataparameterstruktur

Inndataparametrene må overholde følgende struktur:

type – Datatype for parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å angi at parametrene er strukturert som et objekt.

properties – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og tilhørende metadata.

påkrevd – en rekke strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren. Metadataene skal alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. Tillatte typer er:
- string – Tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- number – Numeriske data som kan inkludere desimaler.
- boolsk – sanne/usanne verdier.
- array – En liste over elementer som vanligvis er av samme type.
- object – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
description – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet og bruken av parameteren. En beskrivelse som er koncis og i samsvar med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse er god for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves bare av plattformen for "type". «Beskrivelse» er ikke håndhevet for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Enum-feltet viser mulige verdier for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter bør godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet gir ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hvilken type data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolking og validering.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inkluderer forskjellige typer enheter og nøkkelord:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn – En strengetype med begrensning for minste og maksimumslengde.
password – En strengetype med en minimumslengde og et spesifikt format (passordet indikerer at sikker håndtering er nødvendig).
email – En strengtype med et regex-mønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
birthdate – En strengtype med eksempler for å forskrive formatet på datoen.
preferanser – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med standardverdi og en streng med spesifikke tillatte verdier (enum).
roles – en matrisetype der hvert element er en streng begrenset til spesifikke verdier (enum).

Brukernavn, passord og e-post er obligatoriske som definert i den "obligatoriske" matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, klare beskrivelser og følger en konsekvent struktur- og navngivningskonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle å tolke og håndheve for AI-motoren.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til AI-agentens startnode som ser slik ut:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect mottar kanskje ikke innstillingene og rollene som angis i bestemte situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for de autonome AI-agentene å koble direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve egendefinerte API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under kundesamtaler i sanntid.

Ved å konfigurere en MCP-klient kan AI-agentene dine:

Påkalle tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hente sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig inngripen.

Før du starter

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha URL-adressen til MCP-serveren, godkjenningstypen og legitimasjon for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på Webex Developer Portal. Se delen Innfasing Agent App i utviklerportalen for mer informasjon. Webex AI Agent-studioet støtter bare følgende godkjenningstyper: :
- OAuth2 klientlegitimasjon
- API-nøkkel
- Egendefinert topptekstbasert godkjenning
Godkjenn verktøyet i Control Hub for organisasjonen din. Se delen Klargjøring på Control Hub i utviklerportalen for mer informasjon.

Merk: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du trenger å endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprett en selvstendig KI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til Actions kategorien. Klikk +Add actions.
4	I Add actions popup, under Browse actions velg Select available Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavn og MCP-etikett.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan legge til flere MCP-verktøy når som helst. Klikk Add. Agenten din kan støtte maksimalt antall handlinger som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva nå?

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (MCP-verktøynavn)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du trenger å endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen på registrerings- eller klargjøringsstadiet. Endringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via varsler.

Bekreft MCP-verktøystatus

Når du har lagt til en MCP-handling, kontrollerer du statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparametere sendt til verktøyet
Utgang returnert av verktøyet
Utførelsesstatus (vellykket eller mislykket)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjons-ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke. MCP-verktøytilgang administreres bare på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet i AI Agent Studio. Opprett en ny handling for å oppdatere en handling.
Maksimalt antall handlinger per agent er definert av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt systemansvarlig for mer informasjon.

Konfigurer egendefinert overføringshandling

Den egendefinerte overføringshandlingsfunksjonen lar deg overføre samtaler fra én AI-agent til en annen AI-agent, til en menneskelig agent eller til en annen ønsket destinasjon (talepostboks, huntgruppe eller et annet nummer) for å sikre en sømløs kundeopplevelse. Avhengig av behovet kan du konfigurere overføringen som en kunngjort overføring eller en stille overføring. Ved å bruke en overføringshandling, avslutter du den eskalerte banen til den virtuelle agenten V2 Activity in Flow Builder med metadata som lar deg orkestrere neste bane i samtalen. Se artikkelen Multi-agent orchestration for mer informasjon om flytkonfigurasjon.

Før du starter

Opprett de nødvendige autonome KI-agentene som skal brukes ved overføring av samtaler. Du kan nå konfigurere hver overføringshandling uavhengig av hverandre.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Navigere til Configurations > Actions kategorien.
3	Klikk på Create new -rullegardinlisten.
4	På Create a transfer action side, angi følgende detaljer: I General information spesifiser følgende detaljer: Action name– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel Leave_Voicemail. Transfer condition– Beskriv betingelsen for overføring. Brukeren vil for eksempel legge igjen en talepost. Transfer visibility– Slå på alternativet for å kunngjøre overføringer. Slå på bryteren: AI-agenten informerer kunden om overføringen før den utføres. Slå av bryteren: AI-agenten utfører en stille overføring og håndterer handlingen ved hjelp av nøytrale språk. (valgfritt) Klikk +New input entity. I Add a new input entity side, angi følgende detaljer: Entity name– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Entity type– Velg datatypen for enheten. Entity description– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen av enheten er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Entity examples– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk på +Legg til for å legge til flere eksempler. Klikk Add.

Hva nå?

Konfigurer aktiviteten for virtuell agent V2. Se Bruk AI-agenter for kundeinteraksjoner for mer informasjon.

Konfigurer kunnskapsbase

Før du starter

Opprett en selvstendig KI-agent.

1	På Dashboard Klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Knowledge kategorien.
3	Velg ønsket kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som din AI-agent for optimal ytelse. For å navigere til valgt Knowledge base, velg Manage Knowledge base fra rullegardinlisten. For å koble kunnskapsbasen fra AI-agenten velger du None fra rullegardinlisten. For å opprette en ny kunnskapsbase velger du +Add New fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, se Opprett kunnskapsbase for KI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en KI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen KI-agent.
4	Klikk Save changes.
5	Klikk Publish For å få AI-agenten i live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent.

Konfigurere samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer KI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan KI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du starter

Sørg for at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På siden Instrumentbord klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	På konfigurasjonssiden for KI-agenten går du til fanen Konfigurasjon > Samtale.
3	Konfigurer innstillingene for språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte KI-motoren for din KI-agent (mens du oppretter agenten eller oppdaterer KI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For motoren Webex AI Pro 1.0 er standardspråket satt til `English`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Hvis du vil se listen over språk som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. For motoren Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk det eneste språket som støttes som standard, med `en-US` angitt som standard nasjonal innstilling. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. For motoren Webex AI Pro-Europe 1.0 er engelsk det eneste språket som støttes som standard, med `en-GB` angitt som standard nasjonal innstilling. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for Europas kunder. Responsstil: – Velg hvordan du vil at AI-agenten skal svare kundene: Aktiv - Hurtigbekreftelser før en substantiell respons– Gir hurtigbekreftelser før en fullstendig respons. Dette betyr at agenten først vil si noe i retning av "Jeg forstår svaret ditt" eller "Fikk det", noe som bidrar til å forsikre kunden om at deres innspill ble mottatt før du går videre til et detaljert svar. Du kan konfigurere svarenes stil, frekvens og lengde videre: Style– Velg svarstilen for samtalen: Brief, Empathetic, Conversational, eller Formal. For eksempel bør samtaler i helsetjenester bruke en empatisk tone. Frequency—Velg en passende responsfrekvens: Always eller When appropriate. For mange svar kan noen ganger være distraherende eller irriterende. Length– Velg ønsket svarlengde: Very short: Opptil to ord. Short: Opptil fire ord. Medium: Opptil seks ord. Long: Opptil åtte ord. Direkte – liten forsinkelse, returnerer bare det substantielle svaret – agenten venter et øyeblikk og svarer deretter bare med det substantielle svaret, uten noen første bekreftelse. Merk av i avkrysningsboksen Inkluder avvik hvis du vil legge til fyllestoffer som "um" eller "liker" for å gjøre agenten mer menneskelig og relatert.
4	Konfigurer innstillingene for talekanal : Voice – Velg ønsket stemme for KI-agenten fra rullegardinlisten Velg tale, basert på valgt KI-motor og konfigurert språk. Hvis du vil se listen over støttede stemmer, kan du se artikkelen Støttede språk og stemmer. For motoren Webex AI Pro 1.0 er standardstemmen for engelsk `en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du ønsket språk i forrige trinn. De tilgjengelige talene for det språket vises deretter i rullegardinlisten. For motoren Webex AI Pro-US 1.0 er standardstemmen for engelsk satt til `en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. For motoren Webex AI Pro-Europe 1.0 er standardstemmen for engelsk satt til `en-GB-Grace`. For øyeblikket kan du bytte til `en-IE` bare stemmer. Talefunksjon – Angi den numeriske verdien for å øke eller redusere hastigheten på talefunksjonen. Gyldige verdier varierer fra 0.7 til 1.2, med standard satt til 1.0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talefunksjonen som er konfigurert i flytdesigneren. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimal talefunksjon kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer Egendefinert ordforråd. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Ved å legge til egendefinert ordforråd kan AI-agenten bedre gjenkjenne og svare på spesifikke termer, navn eller bransjespesifikke språk som er relevante for ditt brukstilfelle.
6	Konfigurer innstillingene for Forsinkelser og avbrudd : Slå på alternativet Tillat kunden å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker over agenten. Hvis du aktiverer dette alternativet, kan innringere avbryte agenten uten å vente på en pause. Slå på alternativet Bruk Webex AI-talegjenkjenning for å aktivere eller deaktivere en jevnere innbrytningsopplevelse for kunden. Hvis du aktiverer dette alternativet, kan AI-agentene oppdage når en kunde begynner å snakke mye tidligere. AI-agenten slutter å snakke og begynner å lytte med betydelig redusert forsinkelse. Dette alternativet gjelder engelsk og andre språk som støttes. Juster skyvebryteren Slutt på talefølsomhet for å angi hvor raskt agenten svarer etter at innringeren slutter å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (avslappet) med en standardverdi på 500 ms (aggressiv). Skriv inn Tidsavbrudd for fullføring (i sekunder) for å angi en tidsgrense for oppgavekjøring og for å stoppe oppgaven med tvang. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardverdi på 30. Skriv inn Innringer slår tidsavbrudd (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekkes om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier varierer fra 750 og 3000 millisekunder med en standardverdi på 1500. Angi Tidsavbrudd uten inndata (i sekunder) for å angi maksimal tid til å vente på inndata fra kunden før systemet antar ingen respons. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30 med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer innstillingene for DTMF: Angi tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på neste DTMF-inndata fra kunden før du fortsetter med samtaleflyten. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angi avslutningstegnet som kunden kan bruke til å angi slutten på DTMF-inndataene. Avslutningstegn kan enten være # eller . Angi Maks. lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF-inndata fra kunder. Standard er 16 tegn. Verdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk på Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene vil gjelde for taleforhåndsvisningsopplevelsen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvis talesamtale.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten live. Hvis du vil ha mer informasjon, se Publiser din autonome KI-agent.

Forhåndsvis den autonome KI-agenten

Du kan forhåndsvise de autonome KI-agentene når du oppretter KI-agenten, mens du redigerer og etter å ha distribuert agenten.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

instrumentbord for KI-agent – Når du holder pekeren over et KI-agentkort, Preview alternativet for at AI-agenten blir synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
KI-agentoverskrift – Klikk på KI-agentkortet for å åpne KI-agenten. Filen Preview alternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chat-hodet nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet til å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Miniprogram for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi uttalelser (eller en sekvens av uttalelser) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at den fungerer som den skal.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgeten, gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvis chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tekst.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen offentliggjøringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte den første kunderettede meldingen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start a Chat. AI-agenten starter samhandlingen med velkomstmeldingen. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, viser forhåndsvisningen gjennomsiktighetsnotatet med den første AI-genererte meldingen.
3	Skriv inn forespørselen din i tekstboksen og trykk på Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller økt, klikker du på Preview i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for forhåndsvisning av tale lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren ber om det, må du sørge for å klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk headset for å få best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter KI-agenten (via innbryt inn), oppdager KI-agenten talen, stopper meldingen den spiller og behandler innringerens innspill i henhold til dette – dette fungerer kun optimalt når du bruker headset.
Når du ikke bruker headset, må du unngå å sette volumet til 100 %.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløring før velkomstmeldingen, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motoren, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motoren eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start a call. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, starter samtalen med gjennomsiktighet notatet før velkomstmeldingen. Innringere kan ikke avbryte åpenhetsnotatet. Du kan også se live-utskriften av samtalen i widgeten.
3	Stem forespørselen din. Mens du snakker, kan du se den direkte utskriften av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du på Mute.
4	For spørringen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For å avslutte samtalen klikker du på End call.

Publiser din autonome KI-agent

Før du starter

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Publish.
2	På Publish changes skjermen, skriv inn Version name og klikk Publish. Du kan se versjonsdetaljene på History siden. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Historikk.

Vis autonome AI-agentøkter og -historikk

Du kan se detaljene for økter som er opprettet med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som er utført på KI-agenten.

Økter

Filen Sessions siden gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og brukere. Å få tilgang Sessions:

På Dashboard, klikk på den autonome AI-agenten som du vil vise øktdetaljene for.
Klikk på Økter i venstre navigasjonsrute.

Filen Sessions siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for revisjon, analyse og forbedring av AI-agenten.

Økttabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for denne KI-agenten. Tabellen blir paginert hvis det er flere rader enn det som kan være plass til i én skjerm. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av Refine Results seksjon på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID eller økt-ID for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samarbeidet med AI-agenten.
Kanaler – Kanal der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for lukking av rommet.
Room Metadata – Inneholder ytterligere informasjon om rommet.
Merk av i påkrevde avmerkingsbokser:
- Hide test sessions– For å skjule testøktene og vise bare listen over direktesendte økter.
- Agent handover happened– For å filtrere øktene som blir overlevert til en agent. Hvis agentoverføring skjer, vises Headphone ikon som angir overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Error occurred– For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Downvoted-For å filtrere nedstemte økter.

Vis øktdetaljer

Slik viser du øktdetaljene:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Decrypt content for å vise øktdataene.
Filen Decrypt content knappen vises bare hvis du har dekryptert tilgang i AI-agent-studioprogrammet.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en utskrift av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet til raskt å finne en bestemt samtaleutskrift. Dette gjør at du enkelt kan navigere lenge samhandlinger uten å måtte bla gjennom hele teksten manuelt.
- Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for innbryt deteksjon identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentuttteranse. For eksempel, mens KI-agenten svarer med, "Jeg har sjekket kontoen din og saldoen din er...", og brukeren avbryter med "OK.", oppdager KI-agenten denne brukerens inndata. Derfor stopper den øyeblikkelig sin nåværende utytelse, og hindrer at den tiltenkte meldingen blir fullført.
  - AI-agentens svar vises med meldingsboblen, "Brukeravbrudd oppdaget" i øktutskriften, som varsler AI-agentutviklere om den spesifikke agentmeldingen som ble avbrutt og det nøyaktige punktet for avbrudd.
  - Respons avbrutt-delen i høyre panel gir en detaljert oversikt over innbryting-hendelsen. Det viser for eksempel hele, tiltenkte AI-agentrespons (for eksempel: "Jeg har sjekket kontoen din og saldoen din er fem tusen dollar."). Det identifiserer også "Uspilt innhold" (for eksempel "fem tusen dollar"), som eksplisitt angir den delen av AI-agentens respons som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens avbrudd i sanntid.
    For øyeblikket er «Uavspilt innhold» bare tilgjengelig for svar på oppfyllelse. Det vil snart bli utvidet til generelle ledetekster.
- Viser avspillingsmodalen for opptak (sammen med øktutskriften) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er bare tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
  Avspillingsmodalen for opptak gir en rekke lydkontroller:
  - Spill/pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
  - Avspillingshastighet: Klikk på 1X for å justere lydavspillingshastigheten, fra 0.5X til 2X.
  - Lydkontroll: Klikk på for å dempe eller slå av demping av lyden av lyden under avspilling. Du kan også bruke volumskyvebryteren til å justere avspillingsvolumet.
  Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenarioet:
  Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodalen for opptaket i øktvisningen, noe som hindrer tilgang til lyden.
  Når et anrop eskaleres fra en KI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen KI-agent, støttes ikke opptaket av det konsulterte beinet for øyeblikket.
- For tilsvarende svar viser det høyre panelet delen Handlinger utført med følgende detaljer:
  - Handling for agentoverføring
  - Sporfylling og oppfyllelse relatert til alle handlinger
  Delen Generell informasjon gir detaljert informasjon om hver av handlingene.
  Bruk knappen Utvid alle for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og filer som er lastet opp.
  
  For taleanropsøkter viser fullføringsutdata i øktdetaljer bare transaksjonsmetadata, for eksempel Transaction ID og Size. Chat-forhåndsvisningsøkter viser imidlertid den fullstendige nyttelasten.

Historikk

Filen History siden lar deg se detaljene om konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten. Slik viser du loggen til en bestemt agent:

På Dashboard, klikk på den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
Klikk på venstre navigasjonsrute History.

Filen History siden vises med følgende faner:

Version history– Klikk på Version History fane for å vise de forskjellige versjonene av den autonome AI-agenten.
Change logs– Klikk på Change Logs fane for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome KI-agenten, lagres en versjon av den autonome KI-agenten og er tilgjengelig i Version history kategorien. Du kan se de forskjellige versjonene av AI-agenten fra Version history kategorien.

Version description– En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI engine– AI-motoren som ble brukt for den versjonen av AI-agenten.
Updated at– Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Actions– Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Load as draft- Alle endringer på AI-agenten er tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Export– Brukes til å eksportere AI-agenten.

Endre logger

Filen Change logs fanen sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Filen Change logs fanen viser følgende detaljer:

Brukere med roller som administrator eller AI-agent-utvikler har bare tilgang til Change logs kategorien. Brukere med egendefinerte roller som har tillatelse til å hente revisjonsloggen, kan også se revisjonsloggen.

Updated at– Dato og klokkeslett for endringen.
Updated by– Navnet på brukeren som innførte endringen.
Change Location– Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Description– Ytterligere informasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt revisjonslogg ved hjelp av Updated by, Change Locationog Description søkealternativer. Du kan sortere loggene basert på Updated at og Updated by -feltene.

Vis autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyse

Analysedelen for KI-agenter gir en grafisk representasjon av nøkkelmålingene for å evaluere KI-agentens ytelse og effektivitet. Slik genererer du analysen av den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra Dashboard.
Klikk på Analyse i venstre navigasjonsrute. En oversikt over AI-agentens ytelse vises i både tabellformat og grafisk representasjon.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for KI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter.
Totalt antall meldinger (menneskelige og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger.

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir totalt antall brukere og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglig gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser AI-agentens svar og agentoverføringer.

Konfigurer skriptet KI-agent

Skriptede AI-agenter forbedrer ikke-kodeoppbyggingsfunksjonene til Webex AI Agent Studio-plattformen. De gjør det mulig for samtaler med flere skift, og samler inn relevante data fra kunder for å utføre bestemte oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøring av enkle kommandoer – følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandling av data – Manipulere og transformere data i henhold til spesifiserte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommunisere med og kontrollere andre løsninger.

Skriptede AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter hvis kunnskapsbase består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptet AI-agent kan gi svar basert på en brukerskapt opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsistens er viktig – agenten må gi konsekvente svar på lignende spørsmål.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – Agentens svar er begrenset av informasjonen i opplæringskorpus.

Opprett en skriptet KI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på instrumentbordet + Create agent.
3	På Create an AI Agent skjermen, velg Start from scratch og klikk Next. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scripted`. I dette tilfellet vil feltene på Profile siden autopopulert. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for KI-agent.
4	Velg Scripted agenttype.
5	Angi følgende detaljer: Agent name– Skriv inn navnet på AI-agenten. System ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI engine– Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Hvis du vil ha mer informasjon om hver KI-motor, kan du se artikkelen Forstå KI-motorer for KI-agenter.
6	Klikk Create. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I toppteksten for AI-agent kan du utføre følgende oppgaver: Preview Copy Access Token Delete Export Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på KI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva nå?

Konfigurer din skriptede AI-agent.

Konfigurer KI-agent med skript

Følgende deler veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptet for AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater skript AI-agentprofil
Konfigurer skript
Konfigurer agentoverføring
Konfigurer språk og tale

Oppdater skript AI-agentprofil

Bruke Profile fane for å administrere kunderettede offentliggjøringer som forteller kundene når de samhandler med en AI-agent.

Før du starter

Opprett en skriptet AI-agent.

1	På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Configurations > Profile fane og konfigurer følgende detaljer: Agent name– Rediger navnet på AI-agenten, om nødvendig. System ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten, om nødvendig. URL for agent profile image– Standard URL-adresse der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Time zone– Velg tidssonen din fra rullegardinlisten. Allow feedback– Aktiver denne bryteren for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. AI engine– Viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater innstillinger for AI-motor. Description– Skriv inn detaljene om AI-agenten. Custom error message– Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI transparency– Aktiver eller deaktiver klarhetsmerknaden som forteller kunder at de samhandler med en AI-agent. Klikk Edit transparency disclosure for å redigere standard gjennomsiktighetsmelding. Standard gjennomsiktighetsmerknad brukes når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. For digitale samtaler legges gjennomsiktighet til den første KI-genererte responsen i økten. For talesamtaler spilles gjennomsiktighet av før AI-samhandlingen fortsetter, og innringere kan ikke avbryte den. Nye KI-agenter har KI-gjennomsiktighet aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en årsak.
3	Klikk Save changes.
4	Klikk Publish For å få AI-agenten i live.

Oppdater innstillinger for AI-motor

Skriptede KI-agenter bruker KI-motorer (drevet av maskinlæring) for å forstå og svare på kundeforespørsler. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – En avansert generativ AI-drevet NLU-motor som leverer intensjonsgjenkjenning med høy presisjon. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, noe som reduserer behovet for omfattende manuell opplæring.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett opplæringsmotor som støtter flere språk.

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På Dashboard, klikk på AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configurations > Profile kategorien.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

I Manage AI Engine konfigurer følgende felt på siden:

Training Engine– Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Opplæring av en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)-modellen kan ta litt lengre tid enn Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)-modellen.

Inference—Angi følgende informasjon:

Score below which fallback is shown– Den minste tillit som er nødvendig for å vise en respons, under hvilken en tilbakefallssvar vises. Vær oppmerksom på at hvis du bytter AI-motoren, endres standardverdien for denne innstillingen.

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0. 05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0. 3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Difference in score for partial match– Minimumsforskjellen mellom tillit til svar for å tydelig vise det beste samsvaret under hvilket en delvis samsvarsmal vises. Vær oppmerksom på at hvis du bytter AI-motoren, endres standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er poengsummen 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0–1	0. 02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0–1	0. 05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standard terskelverdi tilstrekkelig. For bruksområder som krever tilpasning må du validere alternative fallback terskelverdier ved hjelp av testfunksjonaliteten og velge området som presterer best basert på prøvene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetsscore og en partiell match-poengsum for å bestemme intensjonssvendinger. En intensjon regnes som en match hvis poengsummen er over 0.05.

Delvis samsvar: Hvis to eller flere intensjoner har poeng over 0.05, og forskjellen mellom poengsummene deres er mindre enn eller lik 0.02, utløser AI-agenten en delvis match og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Sikker match: Hvis forskjellen mellom de to øverste poengsummene er større enn 0.02, identifiserer systemet intensjonen med høyest poengsum som potensiell match.

Advanced Settings—Angi følgende informasjon:
- Expand contractions– Merk av for dette alternativet for å konvertere kontraksjoner i opplæringsdata og forbrukerspørringer til sine fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeil før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Prioritize slot filling– Merk av for dette alternativet for å prioritere sporfylling over hensiktsdeteksjon. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Results stored per message– Angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet tillitspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Multi-lingual model– Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig konferanse. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vector model– Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Remove stopwords– Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under opplæring og opplæring. Denne funksjonen er kun tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Remove special characters– Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra forespørsler fra kunder for bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Replace entities in inference– Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og referanse med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Wordform expansion—Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verber og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk Update for å endre AI-motorinnstillingene for AI-agenten.

6

Klikk Save changes for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurer skript

Skript er byggeblokkene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Dette avsnittet beskriver tre viktige komponenter:

Intensjoner registrerer de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten din. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare på brukerforespørsler på riktig måte. Hvis du vil opprette en hensikt, kan du se Opprett en hensikt.
Enheter er den spesifikke informasjonen din KI-agenten trenger for å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfeller. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svar er AI-agentens nøye utarbeidet svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan din AI-agent kommuniserer med brukerne etter å ha forstått deres intensjon og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette en respons, kan du se Opprett en respons.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målsettende samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå intensjoner, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprett en hensikt

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Intents.
3	Klikk +Create intent.
4	På Add a new intent angi følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn på intensjonen. Intensjonsbeskrivelse – Skriv inn en klar og koncis beskrivelse av intensjonen. For å optimalisere AI-agentytelsen, oppgi et beskrivende uttrykk i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)-motoren, du må oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis det oppdages skadelig innhold i hensiktsbeskrivelsen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Settings—Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Reset slots after completion– Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er deaktivert, beholder sporet de gamle verdiene og viser samme respons. End conversation– Slå på for å lukke økten etter denne intensjonen. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å lukke en samtale med kunder. Context– Oppgi inngangs- og utgangskontekster for intensjonen. For mer informasjon, se Kontekster. Entry context– Skriv inn ønsket inndata i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Returtasten for å legge til inndatakonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Inngangskontekster kontrollerer om en intensjon kan matches med kundespørringen basert på den aktive konteksten i økten. Exit context– Skriv inn ønsket inndata i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Returtasten for å legge til avslutningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Intent & utterances– Legg til et uttrykk eller uttrykk for å avgjøre formålet, og klikk på +Add. For DTMF-valg med talekanal som utløser skriptede intensjoner, legger du til tastaturet som en uttteranse for den samsvarende intensjonen. Hvis ledeteksten for eksempel sier «Trykk på 1 for fakturering, trykk på 2 for støtte», legg til 1 som en uttteranse i faktureringsintensjonen og 2 som en uttteranse i støtteintensjonen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor krever minst`10 utterances` med vilje. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk i intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, du må oppfylle dette minimum på 10 for å løse valideringsfeilen. Hvis noe skadelig innhold oppdages i uttteransene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter – For at systemet skal generere ytringer automatisk basert på intensjonen, klikk på Generate variants. I Generate variants dialogboksen, gi en beskrivelse av din intensjon om å generere relevante opplæringsdata eller uttalelser. Angi antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk Generate. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tillagte uttteransene, blir de automatisk kommentert i uttteransene og vises i Slots delen. Du kan velge delen av uttalelsen som et spor for denne intensjonen og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Intensjonen krever minst 3 uttteranser og 2 spormerknader for opplæring med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Slots (optional)– Koble sammen enhetene for påfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk +Link for å koble en enhet til hensikten. Hvis det ikke finnes noen enhet i listen, +Link alternativet vises ikke. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprett en enhet. Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for ønsket spor: Navnet på den sammenkoblede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å finne ut om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Nye forsøk – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å få denne spilleverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt tilpasset svar, klikker du på +Create new. Konfigurer følgende Settings: Veksle mellom Update slot values på å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien fylt i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for utfylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme type spor. Veksle mellom Provide suggestions for slots for å komme med forslag til sporfylling og alternative sporverdier i den endelige responsen, basert på kundens innspill. Response– I Response velger du svaret du vil returnere til kundene når intensjonen er fullført. Når det er valgt, klikker du på Vis innholdet i valgt svar for å vise innholdet i svaret. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du på +Create new for å skape et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprett en respons.
5	Klikk Add for å skape en hensikt.
6	Klikk Publish For å få AI-agenten i live.

Opprett en enhet

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Entities.
3	Klikk+Create entity.
4	På Create entity angi følgende felt: Enhetsnavn – angi enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `Person names` enhetstype, prøv å bruke `Free form` enhetstype for forbedret gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet ved bruk `Regex` eller `Alphanumeric` enhetsverdi med mellomrom i tegnklassen (for eksempel `^[a-zA-Z 0-9]+$`), prøv å bruke `Free Form` enhetstype for bredere samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `Regex` eller `Alphanumeric` enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet "Erstatt enheter i inference" i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk Save changes. Du kan bruke Edit og Delete opsjoner i Actions kolonne for å utføre relaterte handlinger. Du kan bare redigere enhetsnavnet og ikke enhetstypen.

Opprett et svar

1	Klikk på AI-agenten du har opprettet, på Instrumentbord.
2	Navigere til Configurations > Scripts > Responses. Systemet gir standard betingede svar for nettkanalen som du kan bruke til å samhandle med kunder. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, vises standard AI-gjennomsiktighet-respons i listen. Du kan bruke Edit ikon i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og nettkanalen.
3	Klikk på for å opprette et egendefinert svar +Add response. Add a new response skjermen vises.
4	På Add a new response skjermen, skriv inn den nye Response name.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Add condition. Skriv inn betingelsens navn og klikk på Create. Klikk på tilstanden og gå til Rules oppgi IF og ELLER variable vilkår etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. For mer informasjon om responsvariabler, se tabellen Liste over vanlige responsvariabler. Denne tabellen inneholder en liste over variabler som du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse AI-agentresponser. Velg riktig operatør for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatøren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabel verdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatøren til en av disse verdiene – Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for betingelsesresponstypen hvis du angir `Data type` til `Variable`. Klikk på Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Actions Når regelen er oppfylt, kan du konfigurere svaret som skal vises i kundespørringen. Slik legger du til et svar for nettkanalen (standard): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer forskjellige svar for nettet (standard), kan du se delen Konfigurer svartyper. Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartype for den valgte kanalen fra høyre rute. For støttede responstyper for ulike kanaler, se delen Støttede responstyper for kanaler. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer forskjellige svar, kan du se delen Konfigurere svartyper.
6	Klikk Create for å skape et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for intensjonene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter en respons, kan du se delen Opprett en respons.

Se følgende avsnitt for detaljer:

Konfigurer svartype for tekst
Konfigurer karusellresponstype
Konfigurer svartype for hurtigsvar
Konfigurer svartype for bilde
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstypen
Konfigurer filsvartype
Konfigurer svarknappens svartype
Konfigurer svartype for listemeldinger
Konfigurer svartype for nummerert liste
Konfigurer svartype for listevelger
Konfigurer svartype for tidsvelger
Konfigurer medierespons
Konfigurer responstype for rik kobling
Konfigurer svartype for skjema
Konfigurer egendefinerte responstyper for hendelser

Konfigurer svartype for tekst

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstresponstype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Text responstype.
2	Skriv inn tekstmeldingen i tekstboksen Variant. Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler mottatt fra kanalen eller samlet inn fra kunder under samtalen. Du kan også angi `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil legge til flere varianter, klikker du på Legg til variant og skriver inn tekstmeldingen.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer karusellresponstype

Du kan konfigurere karusellsvar for Web (standard)- og Messenger-kanaler. Hver karusellrespons kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Carousel i høyre rute. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk Configure for å vise eller redigere bilde-URL-adressen. Som standard viser systemet bilde-URL-adressen.
3	Angi Title og Description (optional) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg knappen Tekst og skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren. Klikk på Ferdig. For omdirigering av URL, velg knappen URL (gjelder bare for nettkanalen), skriv inn teksten og URL-adressen, og klikk på Ferdig. Klikk Renew Now for å endre teksten og URL-adressen.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvarene for Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Quick Reply på høyre rute.
2	Skriv inn den raske svarmeldingen for intensjonen.
3	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg knappen Text og skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigsvar. For omdirigering av URL-adresse velger du knappen URL (gjelder kun for nettchat), skriver inn teksten og URL-adressen og klikker på Ferdig.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet om innkommende brukerspørringer. AI-agenten svarer med intensjoner som er nær brukerspørringen som alternativer. Partielle samsvarssvar vises på nettet.

Konfigurer svartype for bilde

Du kan konfigurere bildesvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Image på høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater bilde-URL-adressen.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer videoresponstype

Du kan konfigurere videosvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Video på høyre rute. Videokortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater video-URL-adressen.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer lydresponstypen

Du kan konfigurere lydsvar for Web (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen Audio i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-adressen.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer filsvartype

Du kan konfigurere filen som et svar for Web (standard)- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	Klikk for den valgte kanalen File på høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtype. Støttede filtyper er .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarknappens svartype

Du kan konfigurere svarknappsvarene for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Reply Button i høyre rute.
2	Konfigurer topptekstdetaljene (valgfritt). Velg type topptekst – Tekst (kan ha 20 tegn), Video, Bilde, Dokument. Angi verdien avhengig av toppteksttypen som er valgt.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	Hvis du vil legge til en ny svarknapp, klikker du på Legg til knapp, skriver inn teksten og nyttelasten og klikker på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med grensen på 20 tegn).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk List Messages i høyre rute.
2	Gå til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer topptekstdetaljene (kan inneholde 20 tegn). Skriv inn brødteksten (kan bestå av 1024 tegn). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan inneholde 60 tegn). Skriv inn listetittelen.
3	Gå til fanen Listedeler og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn delenavnet (kan være 24 tegn). Skriv inn radtittel (kan bestå av 24 tegn). Skriv inn rad-ID, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukernes valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan bestå av 20 tegn). Hvis du vil legge til en ny del, klikker du på Legg til del.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Numbered List i høyre rute.
2	Rediger standardteksten som er angitt.
3	Klikk på +Legg til listeelement.
4	Konfigurer følgende under Text-knapptypen: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren for å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for listevelger

Du kan konfigurere svarene for listevelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk List Picker i høyre rute.
2	Gå til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen for forhåndsvisning av bilde og velg bildestilen (Ikon, Liten, Stor). Skriv inn beskrivelsen av listevelgeren. Skriv inn tittel og beskrivelse av svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Gå til fanen Listedeler og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for elementene i listen. Skriv inn tittelen for elementene i listen. I feltet Listeelement konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn bilde-URL-adressen for listeelementet. Skriv inn en tittel. Angi identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen av listeelementet. Hvis du vil legge til et annet element, klikker du på ikonet +. Hvis du vil slette et element, klikker du på ikonet Slett.
4	Hvis du vil legge til en ny listedel, klikker du på Legg til listedel.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for tidsvelger

Du kan konfigurere svar fra tidsvelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timer Picker i høyre rute.

Gå til fanen Konfigurasjon, og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen for forhåndsvisning av bilde og velg bildestilen (Ikon, Liten, Stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittel og beskrivelse av svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Gå til fanen Hendelsesdetaljer og konfigurer:

Skriv inn hendelsestittelen.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Angi dato og klokkeslett for spor1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Angi identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. Hvis du vil legge til et nytt spor, klikker du på Legg til spor.

3

Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietypen og skriv inn URL-adressen.
4	For å legge til flere vedlegg, klikk på Legg til vedlegg.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer responstype for rik kobling

Du kan konfigurere rike koblingssvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Rich Link i høyre rute.
2	Skriv inn bilde-URL-adressen og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Angi nettstedets URL for omdirigering.
4	Skriv inn URL-tittelen for videoen eller bildet.
5	Skriv inn video-URL som støtter MIME-protokollen, og velg type (video/mp4).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartype for skjema

Du kan konfigurere skjemasvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Form i høyre rute.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som går som en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten et enkelt "sann/usann"-valg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Picker: En side for ett enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard Date Picker med tilpassbare datoformat og grenser.
Inndata: En side med forskjellige inndatafelter for å samle inn informasjon.

Metadataene for strukturert innhold gjør det mulig for brukeren å angi skjemaets sider og visuelle oppsett. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer mottatt og svarmeldingsinformasjon.

Klikk på Last ned JSON-prøve for å laste ned JSON-prøve-filen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurer egendefinerte responstyper for hendelser

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Egendefinerte hendelser i ruten til høyre.
2	Skriv inn navnet på innkommende hendelse som AI-agenten mottar.
3	I Taleinnstillinger konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til i hvert agentsvar: Tidsavbrudd (s): Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke er noe svar, kan du angi at det enten skal spørre brukeren igjen eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddsrespons: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbryting: Merk av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, må brukeren vente til agenten er ferdig med å svare før de svarer. DTMF-inndata: Merk av for dette alternativet for å la brukerne angi bestemte detaljer gjennom tastaturet. Dette er nyttig for å samle inn informasjon uttrykt som lange tall. Hvis du aktiverer DTMF-inndata, kan du konfigurere følgende innstillinger: Inngangsmodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare bare med DTMF eller bruke både – DTMF og tale. Tidsavbrudd mellom sifre (s): Angi maksimal inaktiv tid mellom inntasting av hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som inndata. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, som # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes den forrige tastaturet til flyten som brukerinndata. Maks. lengde*: Angi maksimal lengde på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Hvis du vil konfigurere egendefinerte hendelser for skriptet AI-agent, kan du se artikkelen Konfigurere egendefinerte hendelser.

Konfigurer agentoverføring

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

På Dashboard, klikk på den skriptede AI-agenten du har opprettet.

2

Navigere til Configuration > Handover og slå de nødvendige innstillingene på eller av:

Handover on partial match– En rekke påfølgende partielle treff i en økt kan starte en overføring. Dette nummeret kan konfigureres.
Handover on fallback– En rekke etterfølgende tilbakefallsmeldinger i en økt kan starte en agentoverføring. Dette nummeret kan konfigureres i den medfølgende tekstboksen.
Handover after repeated agent responses– Etterfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverføring. Antall repetisjoner som kreves for denne utløseren, kan konfigureres.
Handover when slot filling retry limit reached– Når forsøkene på nytt for å fylle sporet er nådd maksimumsgrensen, starter det en agentoverføring.

3

Klikk Save changes.

Hva nå?

Naviger til forhåndsvisning av din skriptede AI-agent.

Konfigurer språk og tale

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptede AI-agenten til å håndtere kundesamhandlinger.

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for KI-agenten navigerer du til Configuration > Language kategorien. Standardspråket og stemmen er satt til engelsk. For andre språk og stemmer som støttes, se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
2	Hvis du vil legge til flere språk i AI-agenten, klikker du +Add language.
3	Velg ønsket språk og språk fra rullegardinlisten, og klikk Add.
4	Klikk Add languages. Språket som nylig ble lagt til vises i Language fanen med Enabled bryter satt til «på» som standard. Hvis du legger til mer enn ett språk, kan du Polymatch flerspråklig modell i avanserte innstillinger for AI-motoren.
5	Velg riktig stemme fra Voice Name -rullegardinlisten. De tilgjengelige talene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	Hvis du vil angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikker du på Set as default under Controls kolonnen. Du kan ikke fjerne standard språk og stemme, men du kan endre dem etter behov. Endring av standardspråket kan påvirke svar, intensjoner, helbredelse, testing og forhåndsvisningsopplevelser.

Konfigurere oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for de skriptede AI-agentene til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data gjennom API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurere fullføring for skriptede AI-agenter.

Forhåndsvis KI-agenten med skript

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utviklingen. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten fungerer og sjekke om den gir de forventede svarene på forskjellige inndataspørringer. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

instrumentbord for KI-agent – Når du holder pekeren over et KI-agentkort, Preview alternativet vises for den AI-agenten. Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
KI-agentoverskrift – Klikk på KI-agentkortet for å åpne agenten. Filen Preview alternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chat-hodet nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette widgetet til enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Miniprogram for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan skrive inn uttteranser (eller en sekvens av uttteranser) for å se hvordan AI-agenten svarer, slik at du kan bekrefte at det fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i inndataene dine. Du kan også velge språket manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke på språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvis chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tekst.

Hvis KI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen kunngjøringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte det første KI-genererte svaret før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises.
2	Klikk Start a Chat. Hvis KI-gjennomsiktighet er aktivert, presser forhåndsvisningen åpenhetsnotatet til den første KI-genererte responsen i økten. Som standard kan du forhåndsvise chatsamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i betaversjon) Du kan forhåndsvise chatsamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurer språk og tale.
3	Skriv inn forespørselen din i tekstboksen og trykk på Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller økt, klikker du på Preview i toppteksten. Start økten på nytt for å bekrefte klarhetsnotatet på nytt.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for forhåndsvisning av tale lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørringer gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren ber om det, må du sørge for å klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk headset for å få best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter KI-agenten (via innbryt inn), oppdager KI-agenten talen, stopper meldingen den spiller og behandler innringerens innspill i henhold til dette – dette fungerer kun optimalt når du bruker headset.
Når du ikke bruker headset, må du unngå å sette volumet til 100 %.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringen før AI-samhandlingen fortsetter, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agent klikker du på Preview i toppteksten. Miniprogrammet for forhåndsvisning av KI-agent vises.
2	Stem forespørselen din. Mens du snakker, kan du se den direkte utskriften av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du på Mute.
3	For spørringen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
4	For å avslutte samtalen klikker du på End call.

Publiser din skriptede KI-agent

Etter å ha konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å gjøre den live.

Før du starter

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Klikk på Publiser på konfigurasjonssiden for AI-agenten.
2	Skriv inn versjonsnavnet og klikk på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på Historikk-siden. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Historie.

Vanlige administrasjonsdeler for skriptet KI-agent

Følgende deler vises i venstre panel på konfigurasjonssiden for KI-agent:

Testskript agent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i deres logiske eller naturlige språkforståelse (NLU) noen ganger ha utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer tilbyr KI-agentplattformen et praktisk rammeverk for ettklikks KI-agenttesting. Du kan:

Du kan enkelt opprette og kjøre et omfattende sett med testsaker.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse interaksjoner ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definer tester

Du kan definere tester ved hjelp av følgende trinn:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På Instrumentbord klikker du på den skriptede AI-agenten du har opprettet.
Klikk Testing i venstre rute. Som standard Testcases fanen vises.
Velg et testtilfelle og klikk på Execute selected tests.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Table 3. Test cases
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og uttalelser du kan forvente at brukerne sender til din AI-agent.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet intensjon	Angi intensjonen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante hensikten, har denne kolonnen en Smart auto-complete function. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende intensjoner basert på teksten som er angitt så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette alternativet er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, slik at forstyrrelser fra tidligere interaksjoner eller lagrede data forhindres.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne bryteren for å vurdere testtilfellene som vellykkede selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med den faktiske responsen.
Importer fra CSV	Importer testsaker fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakeringinger	Aktiver denne bryteren for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flyten uten å kreve faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringingsflyt	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en hensikt må utløse en tilbakeringing.
Forventet tilbakeringingsmal	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing (r)	Den maksimale tiden (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingsrespons før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. Systemet tillater maksimalt 20 sekunders tidsavbrudd.

Utfør tester

På Execution fane, klikk Execute selected tests for å starte en sekvensiell utførelse av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testsaker fra fanen Testsaker.

.

Når hver testsak er fullført, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte en testsak som kjører, klikker du på Abort Run øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med spesifikke resultater, klikker du på ønsket resultat (for eksempel Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) i sammendragsbåndet. Dette filtrerer testsakslisten til å vise bare de som samsvarer med det valgte resultatet.

Filen session ID som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette gjør det mulig for deg raskt å se transaksjonsdetaljer på tvers av referanser. For å utføre dette velger du Transaction Details opsjon i Actions kolonnen.

Utføringshistorikk

På History fane, få tilgang til alle utførte testsaker.

Klikk på Download ikonet fra Actions kolonne for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Se gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver utførelse av testsaker. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere AI-agentens ytelse.
Hvis du vil vise de avanserte konfigurasjonsinnstillingene for algoritme som brukes for en bestemt opplæringsmotor, klikker du på Info ikon ved siden av navnet på opplæringsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens atferd under testing.

Vis agentøkter

Filen Sessions delen gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over utvekslede meldinger. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Bruk disse dataene til å analysere brukerinteraksjoner, identifisere områder for forbedring og forbedre AI-agentresponser.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke Refine Results del for å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert den – Tidspunktet for siste oppdatering av systemet.
Metadata – Ytterligere informasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og vise kun listen over direktesendte økter.
- Agentoverføring skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere økter som vi overfører til en agent. Hvis en agent overlever, vises hodetelefonikonet som angir overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der det oppstod en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere nedstemte økter.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverføring, feil og nedstemninger. Dekryptering av økter krever tillatelse på brukernivå og avanserte innstillinger for databeskyttelse. Klikk Decrypt content for å vise øktdetaljene.

Vis øktdetaljer i den skriptede KI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å vise de individuelle øktdetaljene.

Filen Transaction Info fanen gir en detaljert oversikt over en bestemt interaksjon, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Meldinger-delen:

Viser en utskrift av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene generert av KI-agenten.
Viser avspillingsmodalen for opptak (sammen med øktutskriften) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er bare tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Avspillingsmodalen for opptak gir en rekke lydkontroller:
- Spill/pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
- Avspillingshastighet: Klikk på 1X for å justere lydavspillingshastigheten, fra 0.5X til 2X.
- Lydkontroll: Klikk på for å dempe eller slå av demping av lyden av lyden under avspilling. Du kan også bruke volumskyvebryteren til å justere avspillingsvolumet.
Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenarioet:

Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodalen for opptaket i øktvisningen, noe som hindrer tilgang til lyden.
Når du bruker sikre enheter, dempes opptaket automatisk i de delene der PCI-data er tilstede, slik at sensitiv informasjon ikke kan høres.

Når et anrop eskaleres fra en KI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen KI-agent, støttes ikke opptaket av det konsulterte beinet for øyeblikket.

Filen Intents Identified -delen:

Viser intensjonene som er identifisert for kundens spørring.
Angir tillitsnivået som er knyttet til hver identifisert hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan systemet henter det fra brukerens spørring.

Entities Identified delen viser enhetene som systemet henter ut fra kundens melding og knytter den til den aktive forbrukerens intensjon. Disse enhetene representerer de viktigste informasjonsdelene som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Algoritmeresultater-delen gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til KI-agentens respons. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser de identifiserte intensjonene og deres tilsvarende likhetsresultater.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble hentet ut fra brukerens melding.

Annen informasjon viser:

Behandlet spørring – Angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at AI-agentens naturlige språkforståelse (NLU) rørledning behandler den.
Språkgjenkjenningsleverandør – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket i en gitt tekst.
Språk oppdaget – Språket oppdaget av teknologi. 
Agent Handover – Angir om en agent ble overlevert under økten. Sjekk Agent Handover by Rules avmerkingsboksen hvis en agentoverføring ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – Angir malnøkkelen som er knyttet til intensjonen som utløste KI-agentens respons.
Responstype – Angir typen respons som genereres av KI-agenten.
Responstilstand – Angir den spesifikke tilstanden eller regelen som utløste AI-agentens respons.
NLU AI Engine – Identifiserer NLU AI-motoren som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Minste terskelpoengsum – Viser minste terskelpoengsum.
Partiell match score-forskjell – Partiell match score-forskjell konfigurert i innstillingene for Overlevering og Inference. Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentintervensjon basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Viser en liste over feilsøkingslogger knyttet til den spesifikke transaksjons-ID-en. Avanserte logger lagres vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Vis versjonshistorikk og endre logger

Når du legger til eller oppdaterer intensjoner eller enheter, oppdaterer systemet din skriptede AI-agent for å holde den oppdatert. Etter hver opplæringsøkt må du teste AI-agenten grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptet KI-agent, lagres en versjon og er tilgjengelig i fanen Versjonshistorikk, der du kan vise alle versjoner av den skriptede KI-agenten.

Siden Historikk gir deg tilgang til følgende oppdateringer som er gjort til agentene dine:

Spor når du publiserte versjonshistorikken og endringene som er gjort i form av et notat som ble etterlatt av utviklere når de publiserer. 
Vis AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se hvor lang tid det har gått før hver versjon er klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, enheter, svar og helbredelse i fanen Endre logger.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som utkast om nødvendig.
Vis opplæringshistorikk – Spor når du har opplært en kropp og endringene som er gjort.
Sammenlign opplæringsmotorer – Se gjennom opplæringsmotorene som brukes til forskjellige iterasjoner og deres tilsvarende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, svar og helbredelse.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Endre logger

Filen Change Logs delen gir en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptede AI-agenten i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til å endre logger:

Naviger til Instrumentbord og klikk på KI-agenten du har opprettet.
Klikk på Version History fane for å vise AI-agentens historikk.
Klikk på Change Logs fane for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert kl. – Datoen og klokkeslettet systemet gjorde endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – delen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Corpus, Intent og Response).
- Beskrivelse – Ytterligere detaljer om endringen.

Bruke Updated by og Change Location søkealternativer for å finne spesifikke endringsloggoppføringer.
Filen Version History fanen viser maksimalt 10 corpora for hver AI-agent.

Kurate skriptet KI-agent

Systemet legger til meldinger i Curation konsoll basert på følgende kriterier:

Fallback Messages– Når AI-agenten ikke forstår meldingen din og utløser tilbakefallsintensjonen.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisninger av KI-agent.
Agentoverføring – Meldinger som resulterer i en overføring av menneskelig agent på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket svar fra økt- eller romdata.
Lav tillit – Meldinger med en tillidsscore som faller innenfor den angitte grensen for lav tillit.
Delvis match – Meldinger der KI-agenten ikke kunne finne ut riktig hensikt eller respons.

Løse problemer

Filen Issues fanen lar deg gjennomgå og adressere meldinger flagget for kurasjon. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgraden og relevansen.
Undersøk den opprinnelige brukerens uttalelse, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved hjelp av Decrypt Content alternativet hvis du har dekryptert tilgang aktivert.

Hvis Avansert databeskyttelse er aktivert i backend, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

For å løse et problem kan du:

Kobling til en eksisterende intensjon – Hvis du vil koble et problem til en eksisterende intensjon, velger du Link alternativ og søk etter ønsket hensikt.
Legg til i en ny hensikt – Bruk Add to a New Intent alternativ for å opprette en ny intensjon direkte fra Curation Console.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra Healing Console.

Du kan ikke koble til standard intensjoner (velkomstmelding, tilbakefallmelding, delvis samsvar).
For en skriptet AI-agent velger du riktig intensjon fra rullegardinlisten og merker alle relevante enheter.
Etter at det har blitt gjort endringer, tilbakestiller systemet din AI-agent for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i sine svar.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Filen Resolved fanen viser alle problemer som systemet har adressert. Du kan se et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende hensikt, opprettet en ny hensikt eller ignorerte det. Hvis du ser svar som du ikke liker at systemet ikke fangede, kan du legge til spesifikke eksempler manuelt i Healing Console.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser utteransen – Finn utteransen som utløst feil respons.
Check Curation Status – Hvis problemet ikke allerede er i Curation Console, viser systemet Curation Status veksle.
Veksle flagg – Aktiver Curation Status veksle for å legge til uttteransen i Curation Console for gjennomgang og oppløsning.

Hvis problemet allerede er i Curation Console, endres utseendet på bryteren for å vise statusen.

Se din skriptede AI-agentytelse ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk representasjon av viktige måledata for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Nøkkelmålingene er delt inn i fire deler representert som faner, nemlig Overview, Responses, Trainingog Curation.

På Analyse-siden kan du velge AI-agenten du vil se analysen for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoområde og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige målinger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den totale bruken og ytelsen til AI-agenten.

Velg AI-agenten du har opprettet fra Instrumentbord.
Klikk på Analyse i venstre navigasjonsrute. En oversikt over AI-agentens ytelse vises i både tabellformat og grafisk representasjon.

Økter og meldinger

Den første delen av oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for KI-agenten:

Totalt antall økter og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er et antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskelige og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Systemet følger dette med en grafisk representasjon av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av KI-agenten og økter overlevert) og totalt antall svar sendt ut av KI-agenten.

Brukere

Den andre delen av oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir totalt antall brukere og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglig gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerte brukere for hver enhet, avhengig av den valgte granulariteten.

Ytelse

Den tredje delen gir statistikk om AI-agentens svar til brukerne. Her kan man se totalt antall svar sendt ut av KI-agenten og fordelingen mellom svarene der KI-agenten:

Identifiserte brukerens intensjon.
Svarte med en tilbakefallmelding.
Svarte med en delvis matchmelding.
Informerte brukeren om en agentoverføring.

Det samme er aggregert i et sektordiagram, og et områdediagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsavdelingen representerer "helsen" til et AI-agentlegeme. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsutteranser for hver hensikt i sine AI-agenter. Denne delen viser alle intensjoner som rektangler, med farge og størrelse som angir mengden opplæringsdata. Jo nærmere en hensikt er å ha hvit farge, desto mer opplæringsdata trenger den for å forbedre AI-agentens nøyaktighet.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om, og hvor ofte de spør det. Det viser grafisk de mest populære intensjonene for KI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for KI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundeforespørsler og deres hyppighet. Den viser visuelt de mest populære intensjonene og svartypene som AI-agenter bruker til å løse kundeforespørsler.

Heling

Denne delen oppsummerer visuelt antall helbredelsesproblemer som oppstår hver dag, og antall som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter for kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer KI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner

Når du har opprettet og konfigurert dine autonome eller skriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med tale- og digitale kanaler. Denne integreringen gjør det mulig for AI-agenter å håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner.

Administrer egendefinerte rapporter for KI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere samtaler som rutes til AI-agenten.

For øyeblikket er det ikke tilgjengelige rapporter for AI-agenten i Analyzer.

Opprett en global variabel

1	Logg på Control Hub.
2	Fra Contact Center navigasjonsruten, velg Flows > Global Variables.
3	Klikk Create a new global variable og oppgi navn og beskrivelse av variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg String som variabeltype.
4	Veksle Make Reportable på for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk Save.

Legg til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den sammenkoblede prøveflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen din med Control Hub.
2	Navigere til Contact Center > Customer Experience > Flows. Flyter-siden vises.
3	Klikk på Go to Flow Designer ikon ved siden av flyten. Filen Flow Designer vinduet vises.
4	I Global Flow Properties ruten, bla ned til Variable Definition > Predefined Variables delen.
5	I Global Variables -delen, klikk Add Global Variables. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome til flyten din.
6	Bruke Set Variable aktivitet for å tilordne verdien FORKASTET til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2 aktivitet i flyten.
8	Koble til det behandlede utfallet av Virtual Agent V2 Aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien BEHANDLET til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det Eskalerte resultatet av Virtual Agent V2 aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Koble til den ujevne banen til Virtual Agent V2 aktivitet og bruk Set Variable aktivitet for å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din og publiser dem. Alle samtaler som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Forlatt, Behandlet, Eskalert eller Errotert, avhengig av banen samtalen tar.

Opprett egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for KI-agentsamtaleoppføringer og distribusjon av KI-agentutfall i Analyzer.

Opprett visualisering av samtaleoppføringer for AI-agent

1	Last ned filen AI Agent Call Records.json fra AI Agent Call Records.
2	Logg inn på Analyzer.
3	På startsiden klikker du på Visualization ikon i Analyzer.
4	Klikk Import.
5	Klikk Browse for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Import for å importere filen AI Agent Call Records.json.
7	Klikk Edit for å endre importert visualisering.
8	Klikk på Edit Filters for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på is in alternativknapp og legg til verdiene ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Lagre og starte noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av utfallsdistribusjon for AI-agent

1	Last ned filen AI Agent Outcome Distribution.json fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg inn på Analyzer.
3	På hjemmesiden klikker du på Visualization ikon i Analyzer.
4	Klikk Import.
5	Klikk Browse for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk Import for å importere filen AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikk Edit for å endre importert visualisering.
8	Klikk på Edit Filters for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på is in alternativknapp og legg til verdiene ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Lagre og starte noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå AI-samsvar

Forstå KI-gjennomsiktighet for KI-agenter

Mange regioner krever at organisasjoner varsler brukere når de leverer AI-tjenester, for eksempel EUs Artificial Intelligence Act i Europa. AI-gjennomsiktighet lar deg fortelle kundene når de samhandler med en AI-agent før samtalen fortsetter. Denne informasjonen gjelder både skriptede og autonome KI-agenter, fungerer på tvers av støttede tale- og digitale kanaler, og kan forhåndsvises med den eksisterende velkomstopplevelsen i KI Agent Studio-brukergrensesnittet.

Hvordan AI-åpenhet fungerer

Bruke AI transparency innstillinger i agentprofilen for å kontrollere kundeorienterte offentliggjøringsmeldinger.

Selvstendige AI-agenter bruker gjennomsiktighetsnotatet som en innstilling for velkomstmelding. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater autonom profil for AI-agent.
Skriptede AI-agenter lar deg konfigurere språkspesifikke gjennomsiktighetsnotater og gå tilbake til standardnotatet når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater skript AI-agentprofil.

I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. Hvis du vil deaktivere denne funksjonen, må du bekrefte risikoene og legge til revisjonskommentarer før du velger bort den.
I alle andre regioner: Du kan velge om du vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen etter behov. Cisco anbefaler at du aktiverer KI-gjennomsiktighet som beste praksis for å sikre at sluttbrukere blir informert når de samhandler med KI-agenter.

Kanalatferd

For taleinteraksjoner spilles gjennomsiktighet av før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte den.
For digitale interaksjoner legges gjennomsiktighetsnotatet til den første KI-genererte responsen i økten.

Hva du bør gjennomgå før du publiserer

Se gjennom standard gjennomsiktighet-melding for å sikre at ordlyden tydelig identifiserer AI-interaksjonen.
Begrens det til 200 tegn.
Sørg for at meldingen samsvarer med organisasjonens juridiske veiledning og merkevareveiledning.
Forhåndsvis offentliggjøringen i hver støttet kanal og språk.
Hvis du slår av AI-gjennomsiktighet, må du bekrefte advarselen og gi en grunn.
Sørg for å ha KI-avsløringsspråk, for eksempel "Jeg er en KI-assistent", "Jeg er en KI-agent" som prefiks for dine merkevareendringer.

KI-utvikling, personvern og sikkerhet

AI-produktutvikling

For hver KI-drevne funksjon gjennomgår vi en KI-konsekvensanalyse i forhold til våre Ansvarlige KI-prinsipper, og overholder ansvarlige KI-rammeverk, i tillegg til eksisterende prosesser for sikkerhet, personvern og menneskerettigheter ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi lagrer ikke kundeinndata etter konferanseprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren, Microsoft, får ikke tilgang til, overvåker eller lagrer ikke Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke retningslinjer for dataoppbevaring, kan du se Teknisk merknad for Webex AI-agent AI-gjennomsiktighet i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjeparts modellleverandør, Microsoft bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller oppbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhets- og etiske hensyn

Alle generative KI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for KI-funksjoner ved å velge Innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og -ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI-assistenten ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er utviklet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter stemmeinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også digital kanalinteraksjon sømløst og informativt via tekstmeldinger og nettprat. Kundene drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, der de får hjelp med spørsmål, kan hente informasjon og minimere ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet & produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Tilbyr 24/7 tilgjengelighet, håndtering av høyere volumer og forbedring av responstider.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige utfall.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser interaksjoner basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstider gjennom AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter.
- Tilbyr 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet & fleksibilitet
- Skaler enkelt opp eller ned for å møte skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye products/services.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Myndiggjøring av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial til mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Tabell 1. Tilgjengeligheten av Webex AI Agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex kontaktsenter Webex kontaktsenter for bedrifter (WxCCE) Enhetlig CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX er for øyeblikket tilgjengelig som en alfaversjon.	Skriptet AI-agent Autonom AI-agent

Forstå typer og eksempler på AI-agenter

Tabellen nedenfor gir et innblikk i typer AI-agenter og deres funksjoner:

Tabell 2. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Hensikt	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter jobber uavhengig for å oppfylle de definerte målene, noe som reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngripen. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurer en autonom AI-agent
Skriptet	Skriptstyrte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definerte og strukturerte. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling av eksempler og svar.	Konfigurer skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptstyrte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjonene. Noen eksempler inkluderer:

Kundeservice– Både autonome og skriptstyrte agenter kan tilby kundesupport, der autonome agenter tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter– Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, ettersom de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer personlige interaksjoner.

Valget mellom autonome og skriptstyrte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av treningsdata.

Forutsetninger

Webex kontaktsenter

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveperiode eller et abonnement for kontaktsenteret, kan partnere sette opp en prøveperiode for kontaktsenteret med Webex AI-agentfunksjonen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Webex Contact Center Self Service Testing.
For å registrere seg for abonnementet må kunder kjøpe AI Agent-tillegget for Flex-3.0 Contact Center-lisensen. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI Agent som en av tjenestene sine for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex-kontaktsenteret, kan du se Kom i gang med Webex-kontaktsenteret.

Webex kontaktsenter for bedrifter og kontaktsenter for bedrifter

Sørg for at følgende komponenter er på versjon 15.0(1) ES202511 eller senere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnementet må kunder kjøpe tillegget AI Agent for Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden med bestillingsveiledning for Cisco Collaboration Flex Plan-kontaktsenteret på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver hybridorganisasjonsoppsettet, som integrerer både skybaserte og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen innebærer å velge passende AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0-kontaktsentertilbudet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del av taleabonnementet. Rettigheten for tale-AI-agent gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter skreddersydd for dine spesifikke brukskrav.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se Webex AI Agent-kapittelet i Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-applikasjonen:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av transkripsjonstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, med unntak av sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio, med unntak av sensitiv informasjon som transkripsjoner
Administrator for kontaktsentertjenester	Full tilgang til AI Agent Studio, med unntak av sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke aktuelt	Full tilgang til AI Agent Studio, med unntak av sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Veileder	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt	Ikke aktuelt

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrer tilgang til transkripsjoner

Som full administrator kan du administrere transkripsjonstilgang for brukere i organisasjonen din.

Start AI Agent Studio.
Hold musepekeren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på fanen Lagkamerater for å se listen over eksisterende lagkamerater.
Klikk på ikonet Endre under kolonnen Handlinger .
Aktiver Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til transkripsjoner.
Klikk på Endre for å lagre endringene.

Få tilgang til Webex AI Agent Studio

For å opprette AI-agentene dine, må du logge på Webex AI Agent Studio-applikasjonen. Du kan logge inn på følgende måter:

Logg på fra Kontrollhub

Hvis du ikke ser Webex AI Agent, kontakt Cisco Support for å aktivere det tilhørende funksjonsflagget.

Logg inn på Kontrollhub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk på Webex AI Agent for å få tilgang til applikasjonen.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-applikasjonen i en annen nettleserfane, og du er klar til å konfigurere AI-agentene dine.

Taleforhåndsvisning for AI-agenter er bare tilgjengelig når du åpner Webex AI Agent Studio via Kontrollhub > Tjenester > Kontaktsenter, hvor talekanalinteraksjoner støttes.

Logg inn fra Webex Connect

For å få tilgang til Webex AI Agent Studio-applikasjonen, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-applikasjonen ved hjelp av leietaker-URL-en som er oppgitt for bedriften og legitimasjonen din.
Som standard vises siden Tjenester som en hjemmeside.
eller
Logg på Kontrollhub og velg Tjenester > Kontaktsenter. Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Leietakerinnstillinger > Digitalt. Velg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en hjemmeside.
Fra menyenApp-skuff i venstre navigasjonsrute klikker du på Webex AI Agent for å få tilgang til applikasjonen.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-applikasjonen i en annen nettleserfane, og du logges automatisk på applikasjonen.

Hjemmesideoppsett

Velkommen til Webex AI Agent Studio-applikasjonen. Når du logger deg på, viser hjemmesiden følgende oppsett:

Navigasjonsfelt

Navigasjonslinjen som vises til venstre gir tilgang til følgende menyer:
- Dashbord– Viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap– Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundehenvendelser.
- Hjelp– Gir tilgang til brukerhåndboken for Webex AI Agent Studio i Webex hjelpesenter.
- Logg av– Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-applikasjonen.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge ut av applikasjonen. For å endre temaet, klikk på Endre tema og velg ønsket alternativ – Lys, Mørk og System (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om AI-agentleietakeren.
- Fanen Generelt viser organisasjonens tidssone. Velg ønsket tidssone fra rullegardinmenyen. Når du oppretter en ny agent, vises den valgte tidssonen på agentprofilsiden. Se delen Oppdater autonom AI-agentprofil for mer informasjon.
- I fanen Lagkamerater kan du se og administrere listen over lagkamerater som har tilgang til applikasjonen.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Kjenn dashbordet ditt

På dashbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert den og motoren som brukes til å trene agenten.

Oppgaver på AI-agentkortet

Hold musepekeren over et AI-agentkort for å se følgende alternativer:

Forhåndsvisning– Klikk på Forhåndsvisning for å åpne forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten.
Ellipse -ikon – Klikk på dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken– Kopier AI-agentens tilgangstoken for å kalle agenten gjennom API-er.
- Eksporter– Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett– Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest– Fest AI-agenten til den første posisjonen på dashbordet, eller løsne den for å flytte den tilbake til forrige posisjon.

Opprett en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke + Alternativet Opprett agent øverst til høyre på dashbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

For å lære hvordan du oppretter skriptstyrte og autonome AI-agenter, se følgende avsnitt:

Lag en autonom AI-agent
Opprett en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptbaserte og autonome typer.

Importer AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til den lokale mappen din. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk på Importer agent.
Klikk på Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I feltet Agentnavn skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDredigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten din er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på dashbordet.

Søk etter nøkkelord

Plattformen tilbyr robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved å bruke agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene dine ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten– Skriptet, Autonomtog Alle.

Administrer kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonslager for AI-agenter drevet av store språkmodeller (LLM). AI-agentene bruker avansert AI- og maskinlæringsteknologi for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren trener AI-agentene ved hjelp av enorme mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Ikke last opp noe av det følgende til kunnskapsbasen:

Data fra betalingskortbransjen (PCI)
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI)
All annen sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon

Du er ansvarlig for å sørge for at alt innhold du laster opp overholder disse kravene.

Hvis du åpner kunnskapssiden for første gang, vises en ansvarsfraskrivelse som spør om sensitive data som beskrevet ovenfor. Klikk på godta for å gå videre.

Opprett kunnskapskilde for AI-agent

Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
Klikk på Kunnskap -ikonet i venstre navigasjonsrute for å navigere til kunnskapssiden.

Du kan opprette og administrere kunnskapsbasekilder fra kunnskapssiden. Kunnskapskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler og nettstedskilder. Hvis du legger til kilder for første gang, viser kunnskapssiden følgende fliser:

Last opp filer: Velg dette alternativet for å laste opp filer. Se delen Last opp filer.
Lag en artikkel: Velg dette alternativet for å opprette en artikkel. Se delen Opprett artikler.
Uttrekk av nettsiden: Velg dette alternativet for å trekke ut nettstedsinnhold. Se delen Pakk ut nettsteder.

Klikk på den nødvendige flisen for å opprette riktig kunnskapsbasekilde. Du kan også bruke rullegardinknappen Legg til kilde øverst til høyre på siden for å legge til kunnskapsbasekilder. Velg Filer, Artiklereller Nettsteder etter behov.

Etter at du har opprettet kunnskapsbasekildene, konfigurerer du kunnskapsbasen for AI-agentene.

Last opp filer

Du kan laste opp filer som kunnskapskilder for agentene dine. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Velg Legg til kilde > Filer.
2	Dra og slipp filene til kunnskapsbasen på siden Last opp filer. Alternativt kan du klikke på Legg til fil for å legge til en fil. Hold filnavnet så beskrivende som mulig. Filnavnet brukes som kildenavn i kunnskapsbasen.
3	Klikk på Behandle filer for å behandle de opplastede filene. Klikk på Tøm liste for å slette filene. Du kan også velge å Lukke og fortsette behandlingen. Når du er ferdig, kan du se de behandlede filene i fanen Behandlede filer. Ytterligere behandlingsnotater Maksimal ventetid for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt er 2 timer (målt fra det tidspunktet filen ble hentet for behandling). Det er imidlertid ingen grense for hvor lenge filen forblir i køen. Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF-filer. Se retningslinjene og beste praksis når du laster opp filer: Filen er oppført på kildesiden. Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver. Klikk på ikonet Rediger under Kontroller for å redigere filen. Klikk på Slett -ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Hva du skal gjøre nå

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Beste fremgangsmåter når du laster opp filer

Følg disse retningslinjene og beste fremgangsmåtene når du laster opp filer til kunnskapsbasen:

Du kan legge til flere filer samtidig.
For hver leietaker gjelder følgende begrensninger for filopplasting:
- Total lagringsgrense: 2 GB per kunnskapsbase.
- Maksimalt antall filer: 100 filer per kunnskapsbase.
- Grense for individuell filstørrelse: 10 MB.
- Størrelsesgrense for individuelle tekstfiler (.txt): 2 MB.
- Størrelsesgrense for PDF-filer: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF.

Hva du bør og ikke bør gjøre når du laster opp filer med tabelldata (alle filtyper)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp filer med tabelldata:

Gjør

Hold tabellene enkle og velformede med én enkelt overskriftsrad øverst.
Hold hver tabellrad under 6000 tegn (overskrifter og radverdier kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rader overstiger 6000 tegn.
Bruk tydelige, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (for eksempel Customer Name, Order Date), ettersom disse overskriftene brukes når dataene trekkes ut.

Ikke gjør

Ikke bruk sammenslåtte celler eller nestede tabeller i tabellinnhold, da strukturen går tapt under uttrekking.
Ikke ta med et eneste veldig langt fritekstavsnitt i én celle. Overhold alltid grensen på 6000 tegn i raden.

Ting du bør og ikke bør gjøre når du laster opp regneark (.xlsx, .xls, .csv)

Denne delen beskriver beste praksis når du laster opp regneark og CSV-filer:

Gjør

Behold én tabell per ark.
Behold overskriftene i første rad, etterfulgt av datarader. Dette gjør at systemet kan behandle overskriftsraden nøyaktig.
Overhold det totale tillatte tegnantallet i regnearket, som er 3 000 000 tegn.
Hold hver rad under 6000 tegn (inkludert overskriftsraden og dataraden kombinert).

Hvis en filopplasting mislykkes, må du sørge for at ingen rader overstiger 6000 tegn.

Ikke gjør

Ikke inkluder skjulte ark hvis de ikke er nødvendige, da systemet fortsatt leser og inntar disse arkene.
Ikke opprett flere tabeller i ett ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra ett enkelt Excel-ark til én samlet tabell. Rydd derfor opp i filen før opplasting.

Hvis systemet bruker for lang tid på å behandle Excel-filen din, kan det skyldes den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på flere filer og laste opp de enkelte filene separat.

Begrensninger

Se følgende begrensninger:

Formatering: Systemet bevarer ikke dokument- og celleformater (farger, fonter, stiler og betinget formatering).
Indeksering: Tabeller i PDF-filer, nettsider og markdown-filer indekseres som ren tekst. Dette reduserer hentepresisjonen for spørringer som er rettet mot bestemte rader eller kolonner.
Regneark og CSV-filer: Hvis én enkelt rad overskrider tegngrensen, avviser systemet hele filen. I tillegg bevarer ikke systemet hyperlenker i CSV-filer.
PDF-filer: Systemet bevarer ikke hyperlenker i PDF-filer.
Word-filer (.docx, .doc): Systemet bevarer ikke hyperlenker i tabellceller.

Lag artikler

1	Velg Legg til kilde > Artikler.
2	På siden Skriv en artikkel, under Kildedetaljer, skriv inn kildenavnet og gi en detaljert beskrivelse.
3	Skriv inn den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov. Viktige hensyn: Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
4	Klikk på Legg til kilde.

Artikkelen er lagt til på kildesiden.

Gå til siden for kunnskapskilder for å utføre følgende oppgaver.

Klikk på Rediger -ikonet under Kontroller for å redigere artikkelen.
Klikk på Slett -ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Hva du skal gjøre nå

Tilordne den opplastede filen til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utdrag av nettsiden

Du kan tilføre kunnskap til AI-agentene dine ved å hente ut informasjon fra nettsteder du eier. Nettstedsutvinning bruker automatiserte gjennomsøkingsteknikker for å surfe på internett for å finne og laste ned relevant innhold fra nettsider og transformere det til kunnskap som AI-agentene dine kan få tilgang til.

Gjennomsøkingen starter med start-URL-en du angir. Basert på dybden og sidegrensene navigerer crawler-applikasjonen fra hjemmesiden, besøker nettstedene og henter det nødvendige innholdet basert på URL-mønstrene og underdomenedefinisjonene.

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI-agent-nettcrawleren seg selv

Cisco Webex AI-agent-nettcrawleren identifiserer seg selv ved hjelp av brukeragent-headermekanismen. Bruk følgende informasjon til å konfigurere webserveren, WAF-en, CDN-en eller botadministrasjonssystemet ditt for å sikre at robotsøkeprogrammet kan få tilgang til nettstedet ditt når det er autorisert.

Hver HTTP-forespørsel fra robotsøkeprogrammet inneholder en tilpasset User-Agent -header, som vanligvis følger et av disse mønstrene:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Nettleserlignende streng som inkluderer robotsøkeprogrammets identifikator:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøkkelidentifikator for tillatelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tillatelseslister eller regler for botdeteksjon, bruk denne strengen (eller et prefiks som samsvarer, for eksempel «CiscoWebexAIAgentCrawler») for å identifisere robotsøkeprogrammet.

Hvordan fungerer webcrawleren med robots.txt

Robotsøkeprogrammet respekterer robots.txt og identifiserer seg selv med User-Agent token CiscoWebexAIAgentCrawler.

Robotsøkeprogrammet sender en nettleserlignende brukeragentheader i HTTP-forespørsler for kompatibilitet. [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruker tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler for robots.txt-regelmatching. Vennligst bruk akkurat dette tokenet i robots.txt -direktivene dine.

Se følgende eksempler:

- For å gi full tilgang til roboten

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

– For å begrense robotsøkeprogrammet til bestemte stier

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- For å deaktivere crawleren fullstendig

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

– For å tillate kun denne roboten og blokkere alle andre

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Viktige hensyn:

Eksklusiv gruppematching: Hvis begge er en brukeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler gruppe og en brukeragent: * gruppen finnes, følger roboten bare reglene i den navngitte gruppen. * regler blir ignorert. For å bruke begge, dupliser de relevante direktivene i den navngitte gruppen.
Blankt felt kreves: Skill bruker-agent-grupper med en blank linje, ellers kan parsere slå dem sammen.
Uavhengig av store og små bokstaver: Brukeragent-tokener matches uten å skille mellom store og små bokstaver. Bruk CiscoWebexAIAgentCrawler for klarhetens skyld.

Opprett kunnskapskilde for nett-URL-er

Før du begynner

Før du oppretter en kunnskapskilde for nett-URLer, må du sørge for at du har:

Tilgang til offentlig tilgjengelige nettsteder som du eier.
En forståelse av nettstedsstrukturen du ønsker å gjennomsøke.

Du kan bare bruke nettstedsuttrekk med offentlig tilgjengelig informasjon som du har lovlig tillatelse til å få tilgang til og behandle. Ikke bruk denne funksjonen med:

Data fra betalingskortbransjen (PCI).
Personlig identifiserbar informasjon (PII).
Beskyttet helseinformasjon (PHI).
All sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon.

Ved å bruke denne funksjonen samtykker du i å overholde alle gjeldende lover om databeskyttelse, personvernforskrifter og tredjeparts rettigheter. Se Ansvarsfraskrivelsen før du konfigurerer nettadressekilden.

1	Velg Legg til kilde > Nettsteder. Utfør konfigurasjonene på siden Pakk ut nettsteder.
2	I fanen Kildedetaljer skriver du inn kildenavnet og en kort beskrivelse av kilden i feltet Beskrivelse.
3	I delen Kildekonfigurasjon definerer du følgende parametere: Under Kilde: Start-URL: Skriv inn nettadressen til nettsiden du vil gjennomsøke og legg den til som kilde. Filtre: Bruk følgende vekslealternativer for å definere hva du trenger å trekke ut: Trekk kun ut URL-er som samsvarer med spesifikk jokertegnsyntaks: Bruk URL-mønstre for å fokusere gjennomsøkingen. Du kan legge til opptil 10 mønstre. Eksempler: product– samsvarer med og trekker ut nettadresser som inneholder «produkt». help – samsvarer med og trekker bare ut nettadresser som inneholder «hjelp». /blog/ - matcher og trekker ut URL med /blog/ i stien. Pakk kun ut underdomener fra start-URL-en: Hvis målinnholdet ditt strekker seg over flere underdomener, kan du spesifisere opptil 10 underdomener som skal inkluderes (for eksempel support.example.com). Under Uttrekksomfang: Definer omfanget som systemet bruker for å hente ut innholdet fra nettsidene. Dybdegrense 0: Gjennomsøker bare startsiden eller URL-adressen til landingssiden. 1: Gjennomsøker startsiden og alle sider som er direkte lenket fra den. 2: Gjennomsøker startsiden, sider med direkte lenker og sider med lenker fra disse. Sidebegrensning: Angi antall sider du vil at systemet skal gjennomsøke. Du kan gjennomsøke opptil 250 sider. Hvis du definerer dybdegrensen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrensen. For eksempel: Hvis sidegrensen =100 og crawl_depth=1, og hvis bare 50 lenker er tilgjengelige, returnerer roboten 50 sider. Innholdsutelukkelser: Alle: Ekskluder topptekster, bunntekst, navigasjonselementer og skjemaelementer. Navigasjon: Ekskluder navigasjonselementer. Bunntekst: Ekskluder bunntekstelementer. Skjema: Ekskluder skjemaelementer. Synkroniser kjøringsplan: I denne delen kan du konfigurere frekvensen for datasynkroniseringskilden. Du kan også velge å konfigurere hvordan endringene skal brukes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standardalternativet, og det alternativet som støttes for øyeblikket, er Kjør på forespørsel. Dette lar deg synkronisere nettsider manuelt for nylige endringer. Endring av synkroniseringsinnhold: Velg å bruke endringene automatisk, eller hold dem tilbake til godkjenning. Bruk endringer automatisk på agenter eller ferdigheter (standardalternativ). Vent på administratorgodkjenning for endringene før de gjøres tilgjengelige.
4	Klikk på Legg til kilde.

Nettadressen legges til på kildesiden. Statusen vises som synkroniserer. Systemet:

Konverterer innholdet som er hentet fra nettsidene til et strukturert markdown-format.
Henter ut hovedartikkelen.
Filtrerer navigasjon og reklameinnhold i henhold til innstillingene.
Tabeller og lister beholder strukturen sin.

For å gjøre endringer i nett-URL-kilden, klikk på Rediger -ikonet under Kontroller. For å slette kilden, klikk på Slett -ikonet.

Hva du skal gjøre nå

Tilordne nett-URL-kilden til AI-agenten. Se delen Konfigurer kunnskapsbase i administrasjonsveiledningen for Webex AI Agent Studio.

Utløs en manuell synkronisering

Etter at du har opprettet en kunnskapskilde for nett-URL-er, må du utføre en manuell synkroniseringsoperasjon for å holde informasjonen om kunnskapskilden oppdatert.

1	Naviger til kunnskapsbasesiden din.
2	Bla til den nødvendige oppføringen i kunnskapskildelisten for nett-URL-er.
3	Klikk på ikonet Synkroniser nå under Kontroller. Du kan også klikke på ikonet Rediger for å åpne kunnskapskildesiden for nett-URL-er. Klikk på Lagre endringer og synkroniser for å synkronisere innholdet med de siste endringene på nettstedet. Statusen vises som Synkroniserer.
4	Hvis alternativet for innholdsgodkjenning er aktivert, må du gjennomgå det utpakkede innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

Hva du skal gjøre nå

Synkroniser bare når du forventer endringer i innholdet.
Overvåk synkroniseringshistorikken for å identifisere optimal frekvens.
Vurder virkningen på systemressursene.
Planen synkroniseres i perioder med lav bruk når det er mulig.
Antall tillatte samtidige synkroniseringer: 1 nettsted sync/crawl er tillatt om gangen i én KB. 3 nettsteder sync/crawls er tillatt per organisasjon.

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Hvis innholdsgodkjenning er aktivert, må du gjennomgå det utpakkede innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene dine.

1	Når synkroniseringsstatusen viser Venter på godkjenning, klikker du på Se gjennom innhold.
2	Forhåndsvis den utvunnede informasjonen i strukturert markdown-format.
3	Se et sammendrag av endringene: Lagt til: Nytt innhold funnet under denne synkroniseringen. Endret: Eksisterende innhold som har endret seg. Slettet: Innholdet er ikke lenger tilgjengelig på kildesiden.

Hva du skal gjøre nå

Etter gjennomgang:

Klikk på Godkjenn for å legge til innholdet i kunnskapsbasen din umiddelbart.
Klikk på Avslå for å forkaste innholdet. Avvist innhold forkastes permanent.

Beste praksis og begrensninger

Følg disse retningslinjene for å få mest mulig ut av kunnskapskilder for nett-URLer, samtidig som du sikrer samsvar og optimal ytelse.

Strategi:

Planlegg gjennomsøkingsstrategien din på forhånd.
Begynn med fokus, og utvid deretter. Begynn med smale gjennomsøkinger for å forstå utvinningsresultatene.
Test URL-mønstre på små seksjoner først.
Velg riktig start-URL:
- Beste: Landingssider for spesifikke innholdsområder.
- Bra: Direktelenker til innholdsseksjoner.
- Unngå: Hjemmeside-URL-er som fører til blandede innholdstyper.
Bruk URL-mønstre strategisk. Etter din første kryping:
- Gjennomgå kvaliteten på det utvunnede innholdet.
- Identifiser uønskede seksjoner som ble inkludert.
- Juster URL-mønstre eller ekskluderingsinnstillinger.
- Gjennomsøk på nytt med forbedrede innstillinger, om nødvendig.

Ytelse og effektivitet

Sett realistiske sidegrenser basert på dine behov.
Bruk passende gjennomsøkingsdybde for innholdsmålene dine.
Fokuser først på innholdsområder med høy verdi.
Overvåk behandlingstidene og juster deretter.

Ressurshensyn

Store gjennomsøkinger bruker mer behandlingstid.
Flere samtidige gjennomsøkinger kan påvirke ytelsen.
Lagringsbehovet øker med innholdsvolumet.
Nettverksressurser deles mellom alle brukere.

Begrensninger på innholdstyper

Primært designet for HTML-innhold.
Noe interaktivt innhold kan kanskje ikke fanges opp.
Noen nettsteder er blokkert basert på klassifiseringen deres.

Samsvar og etisk gjennomgang

Respekter nettsidens retningslinjer: Sørg for at du har tillatelse til å gjennomsøke og respekter hastighetsbegrensningen.
Dataansvar: Bare gjennomsøk offentlig tilgjengelig innhold som du eier eller har tillatelse til å gjennomsøke.
Eierskap av innhold: Vurder implikasjoner for immaterielle rettigheter og oppretthold kildeangivelse der det er nødvendig.

Få hjelp

Hvis du støter på problemer:

Se gjennom synkroniseringshistorikken for å se etter feildetaljer.
Sjekk at mål-URL-ene dine er offentlig tilgjengelige.
Bekreft at URL-mønstrene dine samsvarer med det tiltenkte innholdet.
Vurder å justere gjennomsøkingsdybden eller sidegrensene.
Kontakt kundestøtte ved vedvarende tekniske problemer.

Tilgang til kunnskapsbasen

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på Kunnskap -ikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på Kunnskaps- - siden. Hvert kort viser antall kildefiler som er knyttet til den spesifikke kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan se følgende: Kilder: Detaljer om kildene knyttet til kunnskapsbasen, for eksempel: Kildenavn Beskrivelse Type Laget av Sist oppdatert av Sist oppdatert kl. Status Kontroller Brukt av: Detaljer om AI-agenten ved bruk av den spesifikke kunnskapsbasen. Historie: Historikk over aktiviteter i kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra fanen Kunnskap på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurer kunnskapsbase. Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved å bruke følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsbase. Kunnskapsbaser oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk på Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer en autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig innblanding. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsarkiv for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av omgivelsene sine og tilpasse handlingene sine for å oppnå spesifikke mål.

Du kan bruke de autonome AI-agentene i ulike scenarioer, inkludert:

Tilby kundestøtte – Svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om spesifikke emner eller domener.
Naturlig språkbehandling (NLP) – Forstå og respondere på menneskelig språk på en naturlig og samtalebasert måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Guardrails konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadelig innhold.

Lag en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprett kunnskapskilde for AI-agent.

1	Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På Dashbordetklikker du på +Create agent.
3	På skjermbildet Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å raskt opprette AI-agenten din. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonomous`. I dette tilfellet fylles feltene på siden Profil ut automatisk. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for AI-agenter.
4	Velg agenttypen Autonom.
5	Spesifiser følgende nødvendige detaljer: Agentnavn– Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor– Velg en av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke dine kontaktsenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro – USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Webex AI Pro-Europe 1.0: Gir en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale preg, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for kunder i EU. Regionale medier fra eksterne steder støttes for øyeblikket ikke med denne motoren. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, stemme, DTMF, forsinkelser & avbrudd og vokabular – tilgjengelig for å konfigurere AI-agenten din. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, vil konfigurasjonsalternativene som vises i fanen Samtaler oppdateres dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene til en AI-motor, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter. Agentens mål– Gi en kort beskrivelse av AI-agentens mål. For å sette inn et eksempel, klikk på Sett inn eksempel. Se Hva du bør og ikke bør gjøre når du skriver mål for beste praksis. Agentens mål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptbaserte og autonome typer. Ikke opprett én autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opprett i stedet flere AI-agenter med begrensede omfang. Bruk alternativet for overføringshandling for å overføre samtalen fra én AI-agent til en annen. Se -delen for mer informasjon. I AI-agentoverskriften kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksport For mer informasjon, se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg i hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater profilen til den autonome AI-agenten
Legg til handlinger for den autonome AI-agenten
- Konfigurer utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurer kunnskapsbasen
Konfigurer samtaleinnstillinger

Oppdater profilen til den autonome AI-agenten

Bruk fanen Profil for å administrere innstillinger for kundevendt identitet.

Før du begynner

Lag en autonom AI-agent.

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Profil -fanen og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn– Rediger navnet på AI-agenten om nødvendig. System-ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten om nødvendig. URL for agentprofilbilde– Standard-URL-en der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Tidssone– Viser tidssonen som er konfigurert på organisasjonsnivå som standard. Om nødvendig, velg en annen tidssone for dine individuelle AI-agenter fra rullegardinlisten. Systemet bevarer konfigurasjoner på agentnivå når innstillinger på organisasjonsnivå endres. AI-motor– Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Gir en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale preg, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for kunder i EU. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, stemme, DTMF, forsinkelser & avbrudd og vokabular – tilgjengelig for å konfigurere AI-agenten din. Siden hver motor tilbyr unike funksjoner, vil konfigurasjonsalternativene som vises i fanen Samtaler oppdateres dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene til en AI-motor, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter. AI-gjennomsiktighet– Aktiver eller deaktiver gjennomsiktighetsnotatet som forteller kundene at de samhandler med en AI-agent. For nye AI-agenter er veksleknappen for AI-gjennomsiktighet aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en grunn. I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. Hvis administratorer bestemmer seg for å deaktivere denne funksjonen, må de erkjenne risikoene og legge til revisjonskommentarer før de velger bort den. Kunder med EU-rettede implementeringer bør gjennomgå standardmeldingen om åpenhet og bekrefte at den endelige ordlyden oppfyller deres egne merkevare-, juridiske og samsvarskrav før 2. august 2026. I alle andre regioner: Administratorer kan velge om de vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen om nødvendig. Cisco anbefaler å aktivere åpenhet om kunstig intelligens som en god praksis for å sikre at sluttbrukere er informert når de samhandler med kunstig intelligens. Du kan også konfigurere melding om AI-gjennomsiktighet for eksisterende AI-agenter i organisasjonen din. Dette anbefales, men er valgfritt. For talesamtaler spilles en åpen melding av før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte den. For digitale samtaler legges åpenhetsnotatet til det første AI-genererte svaret i økten. Velkomstmelding– Standard velkomstmeldingen som AI-agenten bruker for å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vil vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agentens mål– Rediger målet til AI-agenten om nødvendig. Se Hva du bør og ikke bør gjøre når du skriver mål for beste praksis. Instruksjoner– Skriv inn instruksjonene for AI-agenten. Se Tips til tekniske spørsmål når du skriver instruksjoner. Agentens mål og instruksjoner kan til sammen inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk på Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publiser din autonome AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene for AI-agenten.

Legg til handlinger for den autonome AI-agenten

Autonome AI-agenter er utformet for å forstå brukerens intensjoner og handle deretter. Tenk deg for eksempel en restaurant som trenger å automatisere inntaket av matbestillinger på nett. For å fullføre oppgaven, opprett en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggesteiner:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens intensjoner og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – Representerer et trinn i å oppfylle brukerens intensjon. Slotfylling innebærer å stille kunden spesifikke spørsmål for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for at en AI-agent begynner å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > Handlinger fanen.

Siden Handlinger viser handlingen Agentoverlevering. Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk på +Add Handlinger for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Bla gjennom handlinger > Velg tilgjengelig for MCP-klientkonfigurasjon.
Velg Legg til ny > Oppfyllelse for å opprette en oppfyllingshandling.
Velg Legg til ny > Overfør for å opprette en tilpasset overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende avsnitt for detaljerte konfigurasjonstrinn.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger i Webex Connect Flow-byggeren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter ikke autonome AI-agenter for øyeblikket oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerverifisering eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres via tredjepartsintegrasjon.

1	På siden Legg til en ny handling angir du følgende detaljer: Handlingsnavn– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel, `Book tickets`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse– Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at handlingsbeskrivelsen er tydelig og nøyaktig. Maksimal lengde på Handlingsbeskrivelse er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurer utfylling av spor for mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. Du kan velge ett av følgende alternativer. Hvis du velger Bruk Webex Connect Flow Builder-oppfyllelse, utfør følgende konfigurasjon: Velg tjeneste– Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i Webex Connect-klientens arbeidsområde. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Velg en flyt– Velg den nødvendige flyten som er konfigurert i Webex Connect-klientens arbeidsområde. Hvis du velger Administrer i kildeflyten (kun tale), må du konfigurere egendefinerte hendelser. Se Konfigurer tilpassede data og tilpassede hendelser for AI-agenter for detaljert informasjon.
4	Klikk på Legg til for å fullføre konfigurasjonen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurer utfylling av spor

Slotfylling innebærer å legge til de nødvendige input-enhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på siden Handlinger legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En omvisning i JSON-skjema for detaljer.

Legg til inndataenheter i tabellformat

1	For å legge til en inndataenhet, klikk på +New input-enhet.
2	På siden Legg til en ny input-enhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på Enhetsnavn kan være 256 tegn. Enhetstype– Velg datatypen til enheten. Enhetsbeskrivelse– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er tydelig og nøyaktig. Maksimal lengde på Enhetsbeskrivelse kan være 512 tegn. Enhetseksempler– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk på +Add for å legge til flere eksempler. Kryss av i boksen Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk på Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter som du trenger.
4	Klikk på Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publiser din autonome AI-agent. Etter at du har lagt til handlingen, bruker du alternativetKontrollerfor å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av en JSON-editor

For å legge til en input-enhet i JSON, klikk på Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

For mer informasjon, se En omvisning i JSON-skjema.

Struktur av inngangsparametere

Inndataparameterne må følge følgende struktur:

type– Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid «objekt» for å betegne at parameterne er strukturert som et objekt.

egenskaper– Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og tilhørende metadata.

obligatorisk– En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

egenskaper Objekt

Hver nøkkel i properties-objektet representerer en inndataverdi entity/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om den parameteren. Metadataene skal alltid inneholde følgende nøkkelord:

type– Datatypen til parameteren. De tillatte typene er:
- streng— Tekstdata.
- heltall– Numeriske data uten desimaler.
- tall– Numeriske data som kan inkludere desimaler.
- boolsk—True/false verdier.
- array– En liste over elementer, som vanligvis alle er av samme type.
- objekt– En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse– En kort forklaring av hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er konsis og i samsvar med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves kun av plattformen for «type». «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum– Enum-feltet viser mulige verdier for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster– Bruk mønsterfeltet med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller tilpassede identifikatorer.
- eksempler– Eksempelfeltet gir ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. For mer informasjon, se En omvisning i JSON-skjema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn– En strengtype med minimums- og maksimumslengdebegrensning.
passord– En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord indikerer at sikker håndtering er nødvendig).
epost– En strengtype med et regex-mønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato– En strengtype med eksempler som foreskriver formatet til datoen.
preferanser– En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk verdi med en standardverdi og en streng med spesifikke tillatte verdier (enum).
roller– En arraytype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (enum).

Brukernavn, passord og e-post er obligatoriske, slik det er definert av «obligatorisk»-arrayet.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navnekonvensjon. Følg disse beste fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til AI Agent-startnoden som ser slik ut:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect mottar kanskje ikke inndataene for preferanser og roller i visse situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for autonome AI-agenter å koble seg direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve spesialbygde API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under direkte kundesamtaler.

Ved å sette opp en MCP-klient kan AI-agentene dine:

Aktiver tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hent sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig inngripen.

Før du begynner

Før du konfigurerer MCP-handlingen i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha MCP-serverens URL, autentiseringstype og legitimasjonsinformasjon for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på Webex Developer Portal. Se delen Installer agentappen din i utviklerportalen for mer informasjon. Webex AI Agent Studio støtter bare følgende autentiseringstyper: :
- OAuth2-klientlegitimasjon
- API-nøkkel
- Tilpasset topptekstbasert autentisering
Autoriser verktøyet i Kontrollhuben for organisasjonen din. Se delen Klargjøring i Kontrollhub i utviklerportalen for mer informasjon.

Note: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du må endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprett en autonom AI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til fanenHandlinger. Klikk på+Add handlinger.
4	I hurtigmenyen Legg til handlinger velger du [] Velg tilgjengeligunder Bla gjennom handlinger Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavn og MCP-etikett.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan legge til flere MCP-verktøy når som helst. Klikk på Legg til. Agenten din kan støtte et maksimalt antall handlinger som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva du skal gjøre nå

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (navn på MCP-verktøy)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du trenger å endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen i registrerings- eller klargjøringsfasen. Endringer synkroniseres automatisk med AI Agent Studio via varsler.

Bekreft statusen til MCP-verktøyet

Etter at du har lagt til en MCP-handling, må du bekrefte statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparameteresendt til verktøyet
Utdatareturnert av verktøyet
Utførelsesstatus(Vellykket eller mislykket)
Latens(i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjons-ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke.Tilgang til MCP-verktøy administreres kun på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de opprettes i AI Agent Studio. For å oppdatere en handling, opprett en ny.
Maksimalt antall handlinger per agent er definert av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt administratoren din for mer informasjon.

Konfigurer tilpasset overføringshandling

Funksjonen for tilpasset overføring lar deg overføre samtaler fra én AI-agent til en annen AI-agent, til en menneskelig agent eller til en hvilken som helst annen ønsket destinasjon (talepostkasse, søkegruppe eller et annet nummer) for å sikre en sømløs kundeopplevelse. Avhengig av behovet kan du konfigurere overføringen som en annonsert overføring eller en stille overføring. Ved å bruke en overføringshandling avslutter du den eskalerte banen til Virtual Agent V2-aktiviteten i Flow Builder med metadata som lar deg orkestrere den neste banen i samtalen. Se artikkelen Multiagentorkestering for mer informasjon om flytkonfigurasjon.

Før du begynner

Opprett de nødvendige autonome AI-agentene som skal brukes ved overføring av samtaler. Du kan nå konfigurere hver overføringshandling uavhengig av hverandre.

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Handlinger fanen.
3	Klikk på rullegardinlisten Opprett ny.
4	På siden Opprett en overføringshandling angir du følgende detaljer: I delen Generell informasjon angir du følgende detaljer: Handlingsnavn– Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel, Leave_Mobilsvar. Overføringsbetingelse– Beskriv betingelsen for overføring. For eksempel ønsker brukeren å legge igjen en talemelding. Overføringssynlighet– Aktiver alternativet for å annonsere overføringer. Slå på veksleknappen: AI-agenten informerer kunden om overføringen før den utføres. Slå av bryteren: AI-agenten utfører en stille overføring og håndterer handlingen ved hjelp av nøytrale språk. (valgfritt) Klikk på +New input-enhet. På siden Legg til en ny input-enhet skriver du inn følgende detaljer: Enhetsnavn– Skriv inn navnet på inndataenheten. Maksimal lengde på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype– Velg datatypen til enheten. Enhetsbeskrivelse– Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er tydelig og nøyaktig. Maksimal lengde på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler– Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk +Add for å legge til flere eksempler. Klikk på Legg til.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer aktiviteten for virtuell agent V2. Se Bruk AI-agenter for kundeinteraksjoner for mer informasjon.

Konfigurer kunnskapsbasen

Før du begynner

Lag en autonom AI-agent.

1	På siden Dashboard klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Kunnskap -fanen.
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten din for optimal ytelse. For å navigere til den valgte kunnskapsbasen, velg Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. For å koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velg Ingen fra rullegardinlisten. For å opprette en ny kunnskapsbase, velg +Add Ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprett kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk på Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publiser din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer AI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan AI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du begynner

Sørg for at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På siden Dashboard klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	På konfigurasjonssiden for AI-agenten navigerer du til Konfigurasjon > Samtale -fanen.
3	Konfigurer innstillingene for Språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For Webex AI Pro 1.0 -motoren er standardspråket satt til `English`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. For å se listen over støttede språk, se artikkelen Støttede språk og stemmer. For Webex AI Pro-US 1.0 -motoren er engelsk det eneste støttede språket som standard, med `en-US` angitt som standard språk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. For Webex AI Pro-Europe 1.0 -motoren er engelsk det eneste støttede språket som standard, med `en-GB` angitt som standard språk. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for kunder i Europa. Svarstil: – Velg hvordan du vil at AI-agenten din skal svare kunder: Aktiv – raske bekreftelser før et utfyllende svar– Gir raske bekreftelser før et fullstendig svar. Dette betyr at agenten først vil si noe sånt som «Jeg forstår svaret ditt» eller «Forstått», noe som bidrar til å forsikre kunden om at tilbakemeldingen deres er mottatt før de går videre til et detaljert svar. Du kan konfigurere stil, frekvens og lengde på svarene ytterligere: Stil– Velg svarstil for samtalen: Kortfattet, Empatisk, Samtalepregeteller Formell. For eksempel bør samtaler i helsevesenet bruke en empatisk tone. Frekvens– Velg en passende responsfrekvens: Alltid eller Når det er passende. For mange svar kan noen ganger være distraherende eller irriterende. Lengde– Velg ønsket svarlengde: Veldig kort: Opptil to ord. Kort: Opptil fire ord. Middels: Opptil seks ord. Lang: Opptil åtte ord. Direkte – liten forsinkelse, returnerer kun det substansielle svaret.– Agenten venter et øyeblikk og svarer deretter kun med det substansielle svaret, uten noen innledende bekreftelse. Kryss av i boksen Inkluder uflyt hvis du vil legge til fyllstoffer som «ehm» eller «like» for å gjøre agenten mer menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer innstillingene for Talekanal : Stemme– Velg ønsket stemme for AI-agenten din fra rullegardinmenyen Velg stemme, basert på den valgte AI-motoren og det konfigurerte språket. For å se listen over støttede stemmer, se artikkelen Støttede språk og stemmer. For Webex AI Pro 1.0 -motoren er standardstemmen for engelsk `en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du ønsket språk i forrige trinn. De tilgjengelige stemmene for det språket vises da i rullegardinmenyen. For Webex AI Pro-US 1.0 -motoren er standardstemmen for engelsk satt til `en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. For Webex AI Pro-Europe 1.0 -motoren er standardstemmen for engelsk satt til `en-GB-Grace`. For øyeblikket kan du bare bytte til `en-IE` stemmer. Talehastighet– Skriv inn den numeriske verdien for å øke eller redusere rate/speed av taleutgang. Gyldige verdier varierer fra 0,7 til 1,2, med standardverdien satt til 1,0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talehastigheten som er konfigurert i Flow Designer. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimum talehastighet kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer Tilpasset vokabular. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Å legge til tilpasset vokabular hjelper AI-agenten bedre med å gjenkjenne og reagere på spesifikke termer, navn eller bransjespesifikk språkbruk som er relevant for brukstilfellet ditt.
6	Konfigurer innstillingene Forsinkelser og avbrudd : Slå av eller på alternativet Tillat kunde å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker via agenten. Hvis dette alternativet aktiveres, kan innringere avbryte agenten uten å vente på en pause. Veksle alternativet Bruk Webex AI-taledeteksjon for å aktivere eller deaktivere en jevnere innbrytingsopplevelse for kunden. Hvis du aktiverer dette alternativet, kan AI-agentene dine oppdage når en kunde begynner å snakke mye tidligere. AI-agenten slutter å snakke og begynner å lytte med betydelig redusert forsinkelse. Dette alternativet gjelder for engelsk og andre støttede språk. Juster glidebryteren Sensitivitet for taleslutt for å angi hvor raskt agenten skal svare etter at innringeren har sluttet å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (Aggressiv) til 2000 ms (Avslappet) med en standardverdi på 500 ms (Aggressiv). Skriv inn Tidsavbrudd for fullføring (i sekunder) for å angi en tidsgrense for oppgaveutførelse og for å tvinge oppgaven til å stoppe den. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30 sekunder, med en standardverdi på 30. Skriv inn Tidsavbrudd for innringer (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekker om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier varierer fra 750 til 3000 millisekunder, med en standardverdi på 1500. Skriv inn Tidsavbrudd uten input (i sekunder) for å angi maksimal ventetid på kundeinput før systemet antar at det ikke svarer. Gyldige verdier varierer fra 10 til 30, med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer DTMF -innstillingene: Skriv inn tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på neste DTMF-inndata fra kunden før den fortsetter med samtaleflyten. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Skriv inn avslutningstegnet som kunden kan bruke for å indikere slutten på DTMF-inndata. Avslutningstegnet kan enten være # eller . Skriv inn Maks. lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF-inndata fra kunder. Standardinnstillingen er 16 tegn. Verdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk på Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene gjelder for forhåndsvisningen av tale. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvis talesamtale.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publiser din autonome AI-agent.

Forhåndsvis din autonome AI-agent

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer den og etter at du har distribuert den.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

AI-agent-dashbord– Når du holder musepekeren over et AI-agentkort, blir alternativet Forhåndsvisning for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift– Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget– Etter at du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en chathead-widget nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi ytringer (eller en sekvens av ytringer) for å sjekke AI-agentens svar og sikre at den fungerer som den skal.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgeten, gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvis chatsamtale

Forhåndsvisningsfunksjonen for chatten lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på ulike spørsmål via tekst.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte den første kundevendte meldingen før du publiserer agenten.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler bare på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten starter samhandlingen med sin velkomstmelding. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, viser forhåndsvisningen gjennomsiktighetsnotatet med den første AI-genererte meldingen.
3	Skriv inn søket ditt i tekstboksen og trykk Enter.
4	Deretter kan du se og vurdere responsen fra AI-agenten. For å starte en ny chat-samtale eller -økt, klikk på Forhåndsvisning i overskriften.

Forhåndsvis talesamtale

Med forhåndsvisning av stemmen kan du samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den reagerer på ulike spørsmål via stemmen.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren din ber deg om det, må du klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler å bruke følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk et headset for best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper avspillingen og behandler innringerens innspill deretter – dette fungerer optimalt bare når du bruker hodetelefoner.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å stille inn volumet til 100%.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringen før velkomstmeldingen, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motoren, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motoren eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler bare på engelsk.
2	Klikk på Start en samtale. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, starter samtalen med gjennomsiktighetsnotatet før velkomstmeldingen. Innringere kan ikke avbryte åpenhetsnotatet. Du kan også se den direkte transkripsjonen av samtalen i widgeten.
3	Stem opp spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se den direkte transkripsjonen av samtalen. For å dempe stemmen din mens du samhandler, klikk på Demp.
4	For forespørselen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For å avslutte samtalen, klikk på Avslutt samtale.

Publiser din autonome AI-agent

Før du begynner

Lag den autonome AI-agenten.

1	Klikk på Publiserpå konfigurasjonssiden for AI-agenten.
2	På skjermbildet Publiser endringer skriver du inn Versjonsnavn og klikker på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på siden Historikk. For mer informasjon, se delen Historikk.

Se økter og historikk for autonome AI-agenter

Du kan se detaljene for økter som er opprettet med kundene og historikken over konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten.

Økter

Siden Økter gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og brukere. For å få tilgang til Økter:

På Dashboardklikker du på den autonome AI-agenten du vil se øktdetaljene for.
Klikk på Økteri navigasjonsruten til venstre.

Siden Økter vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene fra økten. Denne informasjonen er nyttig for å revidere, analysere og forbedre AI-agenten.

Øktetabellen viser en liste over alle sessions/rooms laget for den AI-agenten. Tabellen blir paginert hvis det er flere rader enn det som er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Avgrens resultater på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID– Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID– ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler– Kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl.– Tidspunktet for rommets stenging.
Rommetadata– Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Kryss av i de nødvendige boksene:
- Skjul testøkter– For å skjule testøktene og bare vise listen over live-økter.
- Agentoverlevering skjedde– For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agenten overleverer en samtale, vises Hodetelefonikonet som indikerer at chatten er overlevert til en menneskelig agent.
- Feil oppstod– For å filtrere øktene der feilen oppsto.
- Nedstemt– For å filtrere de nedstemte øktene.

Se øktdetaljer

Slik viser du detaljene om økten:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å se øktdataene.
Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekrypteringstilgang i AI Agent Studio-applikasjonen.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en transkripsjon av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet for å raskt finne en spesifikk samtaletranskripsjon. Dette lar deg enkelt navigere i lange interaksjoner uten å måtte bla manuelt gjennom hele teksten.
- Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for innbruddsdeteksjon identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentytring. For eksempel, mens AI-agenten svarer med «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er ...», og brukeren avbryter med «Greit», oppdager AI-agenten denne brukerinndataen. Følgelig stopper den umiddelbart sin nåværende ytring, og forhindrer fullstendig fullføring av det tiltenkte budskapet.
  - AI-agentsvaret vises med meldingsboblen «Brukeravbrudd oppdaget» i økttranskriptet, og varsler AI-agentutviklerne om den spesifikke agentledeteksten som ble avbrutt og det nøyaktige tidspunktet for avbruddet.
  - Seksjonen Svar avbrutt i høyre panel gir en detaljert oversikt over innbruddshendelsen. For eksempel viser den det fullstendige, tiltenkte svaret fra AI-agenten (for eksempel «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er fem tusen dollar.»). Den identifiserer også «uavspilt innhold» (for eksempel «fem tusen dollar»), og indikerer eksplisitt den delen av AI-agentens svar som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens avbrudd i sanntid.
    For øyeblikket er «Ikke-avspilt innhold» kun tilgjengelig for fullføringssvar. Det vil snart bli utvidet til generelle spørsmål.
- Viser avspillingsmodusen for opptaket (sammen med økttranskriptet) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er kun tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
  Avspillingsmodusen for opptak tilbyr en rekke lydkontroller:
  - Play/Pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
  - Avspillingshastighet: Klikk 1X for å justere avspillingshastigheten for lyd, fra 0,5X til 2X.
  - Lydkontroll: Klikk på for å slå av eller på lyden under avspilling. Du kan også bruke volumglidebryteren til å justere avspillingsvolumet.
  Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenariet:
  Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodusen for opptaket i øktvisningen, noe som forhindrer tilgang til lyden.
  Når en samtale eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen AI-agent, støttes ikke opptak av det konsulterte etappen for øyeblikket.
- For det tilsvarende svaret viser det høyre panelet delen Handlinger utført med følgende detaljer:
  - Agentoverføringshandling
  - Utfylling og oppfyllelse av spor knyttet til alle handlinger
  Delen Generell informasjon gir detaljert informasjon om hver av handlingene.
  Bruk knappen Utvid alle for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og opplastede filer.
  
  For taleanropsøkter viser fullføringsutdataene i øktdetaljene bare transaksjonsmetadata, for eksempel Transaksjons-ID og Størrelse. Forhåndsvisningsøkter for chat viser imidlertid den komplette nyttelasten for oppfylling.

Historie

På siden Historikk kan du se detaljene for konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten. Slik viser du historikken til en bestemt agent:

På Dashboardklikker du på den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
Fra venstre navigasjonsrute klikker du på Historikk.

Siden Historikk vises med følgende faner:

Versjonshistorikk– Klikk på fanen Versjonshistorikk for å se de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger– Klikk på fanen Endringslogger for å se endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten, og den er tilgjengelig i fanen Versjonshistorikk. Du kan se de ulike versjonene av AI-agenten fra fanen Versjonshistorikk.

Versjonsbeskrivelse– En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI-motor– AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl.– Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger– Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast– Alle endringer på AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter– Brukes til å eksportere AI-agenten.

Endringslogger

Fanen Endringslogger sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Fanen Endringslogger viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til fanen Endringslogger. Brukere med tilpassede roller som har tillatelsen «Hent revisjonslogg», kan også se revisjonsloggene.

Oppdatert kl.– Dato og klokkeslett for endringen.
Oppdatert av– Navnet på brukeren som innførte endringen.
Endringssted– Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse– Ytterligere informasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt revisjonslogg ved å bruke søkealternativene Oppdatert av, Endre plasseringog Beskrivelse. Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert kl. og Oppdatert av.

Se ytelsen til autonome AI-agenter ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agenter gir en grafisk fremstilling av de viktigste målepunktene for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Slik genererer du analysene til den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra Dashboard.
Klikk på Analysei navigasjonsruten til venstre. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter håndtert av AI-agenten uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er et antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig antall daglige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig antall meldinger per dag.

Den andre delen viser statistikk om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere.

Den tredje delen viser AI-agentens svar og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer funksjonene for agentbygging uten kode på Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør flerturnssamtaler, og samler inn relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipulere og transformere data i henhold til spesifiserte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommunisere med og kontrollere andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. En skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling av eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap er nødvendig – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsistens er viktig – Agenten må gi konsistente svar på lignende spørsmål.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar er begrenset av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprett en skriptbasert AI-agent

1	Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på på dashbordet. + Opprett agent.
3	På skjermbildet Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å raskt opprette AI-agenten din. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scripted`. I dette tilfellet fylles feltene på siden Profil ut automatisk. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruk maler for AI-agenter.
4	Velg agenttypen Skriptet.
5	Spesifiser følgende detaljer: Agentnavn– Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID– En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor– Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. De tilgjengelige alternativene er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Hvis du vil ha mer informasjon om hver AI-motors funksjoner, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptbaserte AI-agenten som nå er tilgjengelig på Dashboard. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptbaserte og autonome typer. I AI Agent-overskriften kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksport For mer informasjon, se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importer AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten din.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg i hvordan du konfigurerer en skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdater skriptet AI-agentprofil
Konfigurer skript
Konfigurer agentoverlevering
Konfigurer språk og stemme

Oppdater skriptet AI-agentprofil

Bruk fanen Profil for å administrere den kundevendte opplysningen som forteller kundene når de samhandler med en AI-agent.

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Profil -fanen og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn– Rediger navnet på AI-agenten om nødvendig. System-ID– Rediger system-ID-en til AI-agenten om nødvendig. URL for agentprofilbilde– Standard-URL-en der systemet henter AI-agentens logo eller bilde. Endre dette om nødvendig. Tidssone– Velg tidssonen din fra rullegardinlisten. Tillat tilbakemelding– Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. AI-motor– Viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater innstillinger for AI-motor. Beskrivelse– Skriv inn detaljene om AI-agenten. Tilpasset feilmelding– Skriv inn en tilpasset feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-gjennomsiktighet– Aktiver eller deaktiver gjennomsiktighetsnotatet som forteller kundene at de samhandler med en AI-agent. Klikk på Rediger åpenhetsmelding for å redigere standard åpenhetsmelding. Standard gjennomsiktighetsmerknad brukes når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. For digitale samtaler legges åpenhetsnotatet til det første AI-genererte svaret i økten. For talesamtaler spilles gjennomsiktighetsnotatet av før AI-interaksjonen fortsetter, og innringere kan ikke avbryte den. Nye AI-agenter har AI-gjennomsiktighet aktivert som standard. Hvis du slår den av, må du bekrefte advarselen og oppgi en grunn.
3	Klikk på Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdater innstillingene for AI-motoren

Skriptstyrte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) for å forstå og svare på kundehenvendelser. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)– En avansert generativ AI-drevet NLU-motor som leverer svært presis intensjonsgjenkjenning. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, noe som reduserer behovet for omfattende manuelle opplæringseksempler.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)– En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > Profil -fanen.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt:

Treningsmotor– Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Det kan ta litt lengre tid å trene en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0-modellen (med Swiftmatch) enn Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Inferens– Spesifiser følgende informasjon:

Poengsum som alternativ respons vises under– Minimumssikkerheten som kreves for å vise et svar, under hvilket et alternativ respons vises. Merk at å bytte AI-motor vil endre standardverdien for denne innstillingen.

Tabell 1. Reservepoengverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Forskjell i poengsum for delvis samsvar– Minimumsavstanden mellom konfidensnivåene i svarene for å tydelig vise det beste samsvaret, under hvilket en mal for delvis samsvar vises. Merk at å bytte AI-motor vil endre standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er stillingen 0-1.

Tabell 2. Delvise samsvarspoengverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standardterskelverdien tilstrekkelig. For brukstilfeller som krever tilpasning, valider alternative terskelverdier for fallback ved hjelp av testfunksjonaliteten og velg området som yter best basert på prøvene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetspoengsum og en delvis samsvarspoengsum for å bestemme intensjonssamsvar. En intensjon regnes som en match hvis poengsummen er over 0,05.

Delvis treff: Hvis to eller flere intensjoner har poengsummer over 0,05, og forskjellen mellom poengsummene deres er mindre enn eller lik 0,02, utløser AI-agenten en delvis treff og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Selvsikker kamp: Hvis forskjellen mellom de to høyeste intensjonspoengsummene er større enn 0,02, identifiserer systemet intensjonen med høyest poengsum som den potensielle matchen.

Avanserte innstillinger– Angi følgende informasjon:
- Utvid sammentrekninger– Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige former for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Stavekontroll i inferens– Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før teksten behandles. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter utfylling av spor– Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsdeteksjon. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Resultater lagret per melding– Skriv inn antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i Økter. Dette alternativet er tilgjengelig for alle tre AI-motorer.
- Flerspråklig modell– Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere den flerspråklige inferansen. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodell– Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stoppord– Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og inferens. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern spesialtegn– Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundeforespørsler for bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstatt enheter i inferens– Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i treningsdata og inferens med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Ordformutvidelse– Merk av for dette alternativet for å utvide treningsdata med ordformer (som flertall, verb osv.), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.

6

Klikk på Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurer skript

Skript er byggeklossene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre nøkkelkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten din. Kartlegging av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare på brukerforespørsler på riktig måte. For å opprette en intensjon, se Opprett en intensjon.
Enheter er de spesifikke informasjonsbitene din AI-agent trenger å hente ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten din må forstå for å oppfylle brukerforespørsler effektivt. For å opprette en enhet, se Opprett en enhet.
Svar er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått deres intensjon og samlet de nødvendige enhetene. For å opprette et svar, se Opprett et svar.

Sammen fungerer disse komponentene for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten din og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå intensjoner, enheter og svar i AI Agent Studio.

Lag en intensjon

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Skript > Intensjoner.
3	Klikk på +Create hensikt.
4	På skjermbildet Legg til en ny intensjon angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn– Skriv inn et navn for intensjonen. Beskrivelse av intensjonen– Skriv inn en klar og konsis beskrivelse av intensjonen. For å optimalisere ytelsen til AI-agenter, bruk en beskrivende frase i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren. Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis det oppdages skadelig innhold i beskrivelsen av intensjonen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Innstillinger– Slå av og på følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring– Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne veksleknappen er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser samme svar. Avslutt samtale– Slå på for å lukke økten etter denne intensjonen. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst– Oppgi inngangs- og utgangskontekstene for intensjonen. For mer informasjon, se Kontekster. Inndatakontekst– Skriv inn nødvendig inndata i tekstboksen, og trykk Enter- eller Retur-tasten for å legge til inndatakonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt intensjon. Inngangskontekster styrer om en intensjon kan matches med kundespørringen basert på øktens aktive kontekst. Avslutningskontekst– Skriv inn nødvendig inndata i tekstboksen, og trykk Enter- eller Retur-tasten for å legge til avslutningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt intensjon. Avslutningskontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Intensjon & ytringer– Legg til en ytring eller et uttrykk for å bestemme intensjonen og klikk på +Add. For DTMF-valg for talekanal som utløser skriptede intensjoner, legg til sifferet på tastaturet som en ytring for den samsvarende intensjonen. Hvis for eksempel meldingen sier «Trykk 1 for fakturering, trykk 2 for kundestøtte», legger du til 1 som en ytring i faktureringsintensjonen og 2 som en ytring i kundestøtteintensjonen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren krever minst`10 utterances` per intensjon. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk innenfor intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppfylle dette minimumskravet på 10 ytringer for å løse valideringsfeilen. Hvis det oppdages skadelig innhold i ytringene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter– For at systemet skal generere ytringer automatisk basert på intensjonen, klikk på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av intensjonen din om å generere relevante treningsdata eller ytringer. Angi antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM-en skal være når du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor– Hvis det finnes enheter i de tillagte ytringene, blir de automatisk annotert i ytringene og vises i Spor -delen. Du kan velge den delen av ytringen som et spor for den intensjonen og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Intensjonen krever minst tre ytringer og to sporannoteringer for trening med den nåværende AI-motoren. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt)– Koble enhetene for sporfyllingen. Dette sikrer at AI-agenten samler all nødvendig informasjon. Klikk på +Link for å koble en enhet til intensjonen. Hvis det ikke finnes noen enhet i listen, vil +Link -alternativet vises ikke. For å opprette en enhet, se delen Opprett en enhet. Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og respons for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i boksen for å avgjøre om det er obligatorisk for fullføring av intensjonen. Nye forsøk – angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. For å opprette et nytt tilpasset svar, klikk på +Create ny. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på Oppdater sporverdier for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten tar den siste verdien som ble fylt ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte plasser hver gang kunder oppgir ny informasjon for samme plasstype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på tilbakemeldinger fra kunden. Svar– I delen Svar velger du svaret du vil gi tilbake til kundene når intensjonen er fullført. Når du har valgt alternativet, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å se innholdet i svaret. For å legge til et nytt tilpasset svar, klikk på +Create ny for å opprette et nytt svar. For mer informasjon, se Opprett et svar.
5	Klikk på Legg til for å opprette en intensjon.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprett en enhet

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Skript > Enheter.
3	Klikk på+Create enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn– Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype– Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, skriv inn en verdi i det ekstra feltet, hvis det vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med enhetstypen `Person names`, kan du prøve å bruke enhetstypen `Free form` for forbedret gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet når du bruker enhetsverdien `Regex` eller `Alphanumeric` med mellomrom i tegnklassen (for eksempel `^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve å bruke enhetstypen `Free Form` for bredere samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `Regex` - eller `Alphanumeric` -enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet «Erstatt enheter i inferens» i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk på Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i kolonnen Handlinger for å utføre relaterte handlinger. Du kan bare redigere enhetsnavnet og ikke enhetstypen.

Opprett et svar

1	På Dashboardklikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Skript > Svar. Systemet tilbyr standard betingede svar for webkanalen som du kan bruke til kundeinteraksjoner. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, vises standard AI-gjennomsiktighetssvaret i listen. Du kan bruke Rediger -ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og nettkanalen.
3	For å opprette et tilpasset svar, klikk på +Add svar. SkjermbildetLegg til et nytt svar vises.
4	På skjermbildet Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn navnet på betingelsen og klikk på Opprett. Klikk på betingelsen og gå til delen Regler, og oppgi betingelsene for HVIS- og ELLER-variablene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du responsvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om responsvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige responsvariabler. Denne tabellen inneholder en liste over variabler du kan bruke i dette feltet for å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse AI-agenters svar. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du responsvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du angir operatoren til en av disse verdiene – Lik med, Ikke lik med, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den høyre variabelen av den betingede responstypen hvis du setter `Data type` til `Variable`. Klikk på Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I delen Handlinger kan du konfigurere svaret som skal vises for kundeforespørselen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanalen (standard): Velg svartypen fra høyre rute. De støttede svartypene er tekst, karusell, hurtigsvar, bilde, video, lyd og fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurer svartyper. Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk på + ved siden av Nett (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra høyre rute. For støttede svartyper for ulike kanaler, se delen Støttede svartyper for kanaler. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurer svartyper.
6	Klikk på Opprett for å opprette et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for intensjonene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprett et svar.

Se følgende avsnitt for detaljer:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karusellresponstype
Konfigurer hurtigsvarstypen
Konfigurer bilderesponstype
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstype
Konfigurer filresponstype
Konfigurer svarstype for svarknapp
Konfigurer svartypen for listemeldinger
Konfigurer svartypen for nummerert liste
Konfigurer svarstype for listevelger
Konfigurer svarstype for tidsvelger
Konfigurer medierespons
Konfigurer svartypen for rik lenke
Konfigurer skjemasvartype
Konfigurer tilpassede hendelsesresponstyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. For å legge til en tekstresponstype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen velger du svartypen Tekst.
2	Skriv inn tekstmeldingen i tekstboksen Variant. Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler mottatt fra kanalen eller samlet inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge ønsket variabel i tekstfeltet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer karusellresponstype

Du kan konfigurere karusellresponser for nettkanaler (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Karusell i høyre rute. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere bilde-URL-en. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn Tittel og Beskrivelse (valgfritt) for kortet.
4	For å sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikk på + Legg til hurtigsvar. Velg knapptypen Tekst og skriv inn teksten og payload/identifier. Klikk på Ferdig. For URL-omdirigering, velg knappetypen URL (gjelder kun for webkanal), skriv inn teksten og URL-en, og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre tekst- og URL-omdirigeringen.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer hurtigsvarstypen

Du kan konfigurere hurtigsvar for nett- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Hurtigsvar i høyre rute.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	For å sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikk på + Legg til hurtigsvar. Velg knapptypen Tekst og skriv inn teksten og payload/identifier. Klikk på Ferdig for å legge til et tekstsvar. For URL-omdirigering, velg knappetypen URL (gjelder kun for nettprat), skriv inn teksten og URL-en, og klikk på Ferdig.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet rundt innkommende brukerforespørsler. AI-agenten svarer med intensjoner som er nær brukerens spørring som alternativer. Delvise samsvarssvar vises for nettet.

Konfigurer bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater bilde-URL-en.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer videoresponstype

Du kan konfigurere videosvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater video-URL-en.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for nett (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer filresponstype

Du kan konfigurere filen som et svar for nettkanaler (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtypen. Støttede filtyper er .html, .pdf, ren tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknapper for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Svar-knappen i høyre rute.
2	Konfigurer overskriftsdetaljene (valgfritt). Velg type overskrift – Tekst (kan være 20 tegn lang), Video, Bilde, Dokument. Skriv inn verdien avhengig av den valgte overskriftstypen.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til knapp, skriv inn teksten og nyttelasten, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Vis meldinger i høyre rute.
2	Naviger til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer overskriftsdetaljene (kan være 20 tegn lange). Skriv inn brødteksten (kan være 1024 tegn lang). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan være 60 tegn lang). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til fanen Vis seksjoner og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan være 24 tegn langt). Skriv inn radtittelen (kan være 24 tegn lang). Skriv inn rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan være 20 tegn lang). For å legge til en ny seksjon, klikk på Legg til seksjon.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i høyre rute.
2	Rediger standardteksten som er oppgitt.
3	Klikk på +Add listeelement.
4	Under knappetypen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og payload/identifier å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgere for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Listevelger i høyre rute.
2	Naviger til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til fanen Liste over seksjoner og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for elementene i listen. Skriv inn tittelen for elementene i listen. I feltet Listeelement konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn bilde-URL-en for listeelementet. Skriv inn en tittel. Skriv inn identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. For å legge til et nytt element, klikk på + -ikonet. For å slette et element, klikk på Slett -ikonet.
4	For å legge til en ny listeseksjon, klikk på Legg til listeseksjon.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for tidsvelger

Du kan konfigurere tidsvelgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk på Timervelger i høyre rute.

Naviger til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til fanen Hendelsesdetaljer og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Skriv inn dato og klokkeslett for spor1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. For å legge til et nytt spor, klikk på Legg til spor.

3

Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietype og skriv inn URL-en.
4	For å legge til flere vedlegg, klikk på Legg til vedlegg.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for rik lenke

Du kan konfigurere rike lenkesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Rik lenke i høyre rute.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn nettadressen til nettstedet for omdirigering.
4	Skriv inn URL-tittelen for videoen eller bildet.
5	Skriv inn video-URL-en som støtter MIME-protokollen og velg typen (video/mp4).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk på Skjema i høyre rute.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som er en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Sprut: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten en enkelt "True/False" utvalg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Tilbyr Apples standard datovelger med tilpassbart datoformat og grenser.
Inndata: En side med ulike inndatafelt for å samle inn informasjon.

Metadataene for strukturert innhold lar brukeren angi skjemaets sider og visuelle layout. Denne malen består av to deler:

ForretningsskjemaHendelse: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
ForretningsChat-melding: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk på Last ned eksempel-JSON for å laste ned eksempel-JSON-filen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurer tilpassede hendelsesresponstyper

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Tilpassede hendelser i høyre rute.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I Taleinnstillingerkonfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd (s): Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke er noe svar, kan du angi at den enten skal spørre brukeren på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddsrespons: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbrudd: Kryss av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, må brukeren vente til agenten er ferdig med å svare før vedkommende svarer. DTMF-inngang: Kryss av for dette alternativet for å la brukere legge inn spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare kun med DTMF eller bruke begge deler – DTMF og tale. Tidsavbrudd mellom sifre (s): Angi maksimal inaktivitetstid som er tillatt mellom inntasting av hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som input. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, som # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes den foregående tastaturinndataen til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi maksimal lengde på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. For å konfigurere tilpassede hendelser for skriptbaserte AI-agenter, se artikkelen Konfigurer tilpassede hendelser.

Konfigurer agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1

På Dashboardklikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå av eller på de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff– Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan starte en overlevering. Dette nummeret er konfigurerbart.
Overlevering ved reserve– En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den medfølgende tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar– Etterfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nye forsøk på å fylle ut sporet er nådd– Når antall nye forsøk på å fylle sporet er nådd, starter det en agentoverlevering.

3

Klikk på Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av den skriptede AI-agenten din.

Konfigurer språk og stemme

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundeinteraksjoner.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten navigerer du til Konfigurasjon > Språk -fanen. Standardspråk og stemme er satt til engelsk. For andre støttede språk og stemmer, se artikkelen Støttede språk og stemmer.
2	For å legge til flere språk i AI-agenten, klikk på +Add språk.
3	Velg ønsket språk og lokalitet fra rullegardinlisten og klikk på Legg til.
4	Klikk på Legg til språk. Det nylig tillagte språket vises i Språk -fanen med Aktivert -bryteren satt til «på» som standard. Å legge til mer enn ett språk aktiverer den flerspråklige modellen Polymatch i de avanserte innstillingene for AI-motoren.
5	Velg riktig stemme fra rullegardinlisten Stemmenavn. De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	For å angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikk på Angi som standard under kolonnen Kontroller. Du kan ikke fjerne standardspråket og -stemmen, men du kan endre dem etter behov. Å endre standardspråket kan påvirke svar, intensjoner, kuratering, testing og forhåndsvisningsopplevelser.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for de skriptede AI-agentene til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurer oppfyllelse for skriptede AI-agenter.

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten din fungerer og sjekke om den gir forventede svar på ulike inndataforespørsler. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten din på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

AI-agent-dashbord– Når du holder musepekeren over et AI-agentkort, vises alternativet Forhåndsvisning for den AI-agenten. Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
AI-agentoverskrift– Klikk på AI-agentkortet for å åpne agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget– Etter at du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en chathead-widget nederst til høyre på siden. Du kan bruke denne widgeten til å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus igjen.

Forhåndsvisningswidget for plattformen

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan legge inn ytringer (eller en sekvens av ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at du kan bekrefte at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket for inndataene dine. Du kan også velge språk manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke på språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvis chatsamtale

Forhåndsvisningsfunksjonen for chatten lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på ulike spørsmål via tekst.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringsopplevelsen, slik at du kan bekrefte det første AI-genererte svaret før du publiserer agenten.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises.
2	Klikk på Start en chat. Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, legger forhåndsvisningen gjennomsiktighetsnotatet til det første AI-genererte svaret i økten. Som standard kan du forhåndsvise chatsamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i betaversjon) Du kan forhåndsvise chatsamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurer språk og stemme.
3	Skriv inn søket ditt i tekstboksen og trykk Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For å starte en ny chat-samtale eller -økt, klikk på Forhåndsvisning i overskriften. Start økten på nytt for å bekrefte gjennomsiktighetsnotatet på nytt.

Forhåndsvis talesamtale

Med forhåndsvisning av stemmen kan du samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den reagerer på ulike spørsmål via stemmen.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren din ber deg om det, må du klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler å bruke følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk et headset for best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper avspillingen og behandler innringerens innspill deretter – dette fungerer optimalt bare når du bruker hodetelefoner.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å stille inn volumet til 100%.

Hvis AI-gjennomsiktighet er aktivert, inkluderer forhåndsvisningen avsløringen før AI-interaksjonen fortsetter, slik at du kan bekrefte taleopplevelsen før du publiserer agenten.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises.
2	Stem opp spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se den direkte transkripsjonen av samtalen. For å dempe stemmen din mens du samhandler, klikk på Demp.
3	For forespørselen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
4	For å avslutte samtalen, klikk på Avslutt samtale.

Publiser den skriptbaserte AI-agenten din

Etter at du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten din, kan du publisere agenten for å gjøre den tilgjengelig.

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1	Klikk på Publiserpå konfigurasjonssiden for AI-agenten.
2	Skriv inn versjonsnavnet og klikk på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på siden Historikk. For mer informasjon, se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsseksjoner for skriptet AI-agent

Følgende seksjoner vises i venstre panel på konfigurasjonssiden for AI-agenten:

Testskriptagent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller naturlig språkforståelse (NLU) deres noen ganger ha utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for testing av AI-agenter med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse interaksjoner ved å lage testtilfeller med flere meldinger.

Definer tester

Du kan definere tester ved å følge disse trinnene:

Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På Dashboardklikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i venstre rute. Som standard vises fanen Testtilfeller.
Velg et testtilfelle og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 3. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Beskjed	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og utsagn du kan forvente at brukere sender til AI-agenten din.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet intensjon	Angi intensjonen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante intensjonen, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende intensjoner basert på teksten som er skrevet inn så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eventuell eksisterende kontekst for AI-agenter. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere interaksjoner eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å anse testtilfeller som vellykkede selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importer fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommaseparert fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommaseparert fil (CSV).
Test tilbakeringinger	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytens virkemåte uten at det kreves faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse et tilbakekall.
Forventet tilbakeringingsmal	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing (s)	Maksimal tid (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen anses som tidsavbrutt. Systemet tillater en tidsavbruddstid på maksimalt 20 sekunder.

Utfør tester

I fanen Utførelse klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell utførelse av alle valgte testtilfeller.

Du kan også kjøre testtilfeller fra fanen Testtilfeller.

.

Etter hvert som hver testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. For å avslutte en kjørende test, klikk på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

For å se testtilfeller med spesifikke utfall, klikk på ønsket resultat (for eksempel Passed, Passed with partial match[], , Failed, Pending) i sammendragsbåndet. Dette filtrerer testtilfellelisten for å bare vise de som samsvarer med det valgte resultatet.

session ID som er knyttet til hvert testtilfelle vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testtilfeller og se transaksjonsdetaljer. For å gjøre dette, velg alternativet Transaction Details i kolonnen Handlinger.

Utførelseshistorikk

På fanen Historikk får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned -ikonet fra Handlinger -kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for offline analyse eller rapportering.
Gjennomgå de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver testtilfelleutførelse. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
For å se de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikk på Info -ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parameterne og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testingen.

Se agentøkter

Seksjonen Økter gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over utvekslede meldinger. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for analyse og revisjon uten nett. Bruk disse dataene til å analysere brukerinteraksjoner, identifisere forbedringsområder og forbedre AI-agenters svar.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Avgrens resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler– Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID– En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID– Brukerens unike identifikator.
Meldinger– Antall meldinger som ble utvekslet i løpet av økten.
Oppdatert kl.– Sist oppdaterte systemtidspunkt.
Metadata– Tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter– Merk av i denne boksen for å skjule testøktene og bare vise listen over live-økter.
- Agentoverlevering skjedde– Merk av i denne boksen for å filtrere økter som vi overleverer til en agent. Hvis agenten overleverer seg, vises hodetelefonikonet som indikerer at chatten er overlevert til en menneskelig agent.
- Feil oppstod– Merk av i denne boksen for å filtrere øktene der det oppsto en feil.
- Nedstemt– Merk av i denne boksen for å filtrere de nedstemte øktene.

Klikk på en rad for å få tilgang til detaljert visning av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser for å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemmer. Dekryptering av økter krever tillatelse på brukernivå og avanserte innstillinger for databeskyttelse. Klikk på Dekrypter innhold for å se detaljene om økten.

Vis øktdetaljer i den skriptede AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for den enkelte økten.

Fanen Transaksjonsinformasjon gir en detaljert oversikt over en spesifikk interaksjon, og kategoriserer informasjonen i fire seksjoner:

Meldinger -seksjonen:

Viser en transkripsjon av alle øktinteraksjoner i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
Viser avspillingsmodusen for opptaket (sammen med økttranskriptet) for samtaler mellom AI-agenten og kunden. Opptak er kun tilgjengelige for taleøkter, ikke chatteøkter. Du kan spille av opptaket fra begynnelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Avspillingsmodusen for opptak tilbyr en rekke lydkontroller:
- Play/Pause: Klikk på for å begynne å lytte til samhandlingsøkten, og klikk på for å sette avspillingen av opptaket på pause.
- Avspillingshastighet: Klikk 1X for å justere avspillingshastigheten for lyd, fra 0,5X til 2X.
- Lydkontroll: Klikk på for å slå av eller på lyden under avspilling. Du kan også bruke volumglidebryteren til å justere avspillingsvolumet.
Når samtaler inneholder PCI-data, håndhever systemet forbedrede sikkerhetstiltak. Avhengig av scenariet:

Hvis PCI-data oppdages, deaktiveres avspillingsmodusen for opptaket i øktvisningen, noe som forhindrer tilgang til lyden.
Når du bruker sikre enheter, dempes opptaket automatisk i de delene der PCI-data er tilstede, slik at sensitiv informasjon ikke er hørbar.

Når en samtale eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agenten deretter konsulterer tilbake til den samme eller en annen AI-agent, støttes ikke opptak av det konsulterte etappen for øyeblikket.

Seksjonen Identifiserte intensjoner :

Viser intensjonene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået knyttet til hver identifiserte intensjon.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte intensjonen. Klikk på sporet for å se ytterligere informasjon om verdien og hvordan systemet trekker den ut fra brukerens spørring.

I seksjonen Identifiserte enheter vises enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding og knytter dem til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer de viktigste informasjonsdelene som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Seksjonen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til AI-agentens respons. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner– Viser de identifiserte intensjonene og deres tilhørende likhetspoeng.
Enhetsliste– Viser enhetene som ble hentet fra brukerens melding.

Annen informasjon viser:

Behandlet spørring– Angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at AI-agentens pipeline for naturlig språkforståelse (NLU) har behandlet den.
Leverandør av språkdeteksjon– Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket i en gitt tekst.
Språk oppdaget– Språket som ble oppdaget av teknologien.
Agentoverlevering– Angir om det ble overført en agent under økten. Kryss av i boksen Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av spesifikke regler.
Malnøkkel– Angir malnøkkelen som er knyttet til intensjonen som utløste AI-agentens svar.
Svartype– Angir typen svar generert av AI-agenten.
Responsbetingelse– Angir den spesifikke betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens respons.
NLU AI-motor– Identifiserer NLU AI-motoren som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell– En måte å representere tekst som numeriske vektorer på.
Minimum terskelpoeng– Viser minimum terskelpoengsum.
Delvis forskjell i samsvarspoengsum– Den delvise forskjellen i samsvarspoengsum som er konfigurert i innstillingene Overlevering og inferens. Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentinngripen basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger– Gir en liste over feilsøkingslogger knyttet til den spesifikke transaksjons-ID-en. Avanserte logger oppbevares vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og se transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved å bruke nedlastingsalternativet.

Vis versjonshistorikk og endringslogger

Hver gang du legger til eller oppdaterer intensjoner eller enheter, trener systemet den skriptede AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver treningsøkt, test AI-agenten din grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres en versjon og er tilgjengelig i fanen Versjonshistorikk, hvor du kan se alle versjoner av den skriptbaserte AI-agenten.

Siden Historikk gir deg tilgang til følgende oppdateringer som er gjort for agentene dine:

Spor når du publiserte versjonshistorikken og endringene som ble gjort i form av et notat som utviklerne la igjen ved publisering.
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som har gått for å gjøre hver versjon klar til publisering.
Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, enheter, svar og kuratering i fanen Endringslogger.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som utkast om nødvendig.
Vis treningshistorikk– Spor når du har trent et korpus og endringene som er gjort.
Sammenlign treningsmotorer– Se gjennom treningsmotorene som brukes for ulike iterasjoner og deres tilsvarende treningsvarigheter.
Spor endringer– Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner– Gå enkelt tilbake til et eldre treningssett om nødvendig.

Endringslogger

Delen Endringslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptbaserte AI-agenten din i løpet av de siste 35 dagene. For å få tilgang til endringslogger:

Naviger til Dashboard og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på fanen Versjonshistorikk for å se AI-agentens historikk.
Klikk på fanen Endringslogger for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert kl.– Datoen og klokkeslettet systemet utførte endringen.
- Oppdatert av– Brukeren som gjorde endringen.
- Endringssted– Seksjonen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Korpus, Intent og Respons).
- Beskrivelse– Ytterligere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Updated by og Change Location for å finne spesifikke endringsloggoppføringer.
Fanen Versjonshistorikk viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kurater skriptbasert AI-agent

Systemet legger til meldinger i Kuratering -konsollen basert på følgende kriterier:

Reservemeldinger– Når AI-agenten ikke forstår meldingen din og utløser reservehensikten.
Nedstemte meldinger– Meldinger som brukere har stemt ned under forhåndsvisninger av AI-agenter.
Agentoverlevering– Meldinger som resulterer i en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt– Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidens– Meldinger med en konfidenspoengsum som faller innenfor den angitte terskelen for lav konfidens.
Delvis samsvar– Meldinger der AI-agenten ikke klarte å finne ut riktig intensjon eller respons.

Løs problemer

I fanen Problemer kan du se gjennom og håndtere meldinger som er markert for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgraden og relevansen.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, AI-agentens svar og eventuelle vedlagte medier.

Du kan se hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold hvis du har aktivert dekrypteringstilgang.

Hvis Avansert databeskyttelse er aktivert i backend, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

For å løse et problem kan du:

Koble til en eksisterende intensjon– For å koble et problem til en eksisterende intensjon, velg alternativet Koble og søk etter ønsket intensjon.
Legg til i en ny intensjon– Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny intensjon direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer– Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke lenke til standard intensjoner (velkomstmelding, reservemelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig intensjon fra rullegardinlisten og tagger eventuelle relevante enheter.
Etter at endringer er gjort, trener systemet AI-agenten din på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene sine.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv håndtering.

Fanen Løst viser alle problemer som er adressert av systemet. Du kan se et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende intensjon, opprettet en ny intensjon eller ignorerte det. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanget opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen– Finn ytringen som utløste det feilaktige svaret.
Sjekk kurateringsstatus– Hvis problemet ikke allerede er i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Curation Status.
Veksle flagget– Aktiver Curation Status -veksleren for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres utseendet til veksleknappen for å vise statusen.

Se ytelsen til den skriptede AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analyse -delen gir en grafisk fremstilling av viktige målinger for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Nøkkelmålingene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæringog Kuratering.

På analysesiden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige målinger og grafer som gir et øyeblikksbilde av den generelle bruken og ytelsen til AI-agenter for utviklerne.

Fra Dashboardvelger du AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Analysei navigasjonsruten til venstre. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antall økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er en telling av antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig daglig økt
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig daglig melding

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter håndtert av AI-agenten og økter overlevert) og de totale svarene som er sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og tilbakevendende brukere for hver enhet, avhengig av den valgte granulariteten.

Ytelse

Den tredje delen inneholder statistikk om AI-agentens svar til brukerne. Her kan man se det totale antallet svar sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens intensjon.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en melding om delvis samsvar.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Treningsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ treningsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. Denne delen viser alle intensjoner som rektangler, med farge og størrelse som angir mengden treningsdata. Jo nærmere en intensjon er hvit farge, desto mer treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal forbedres.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og hvor ofte de kommer. Den viser visuelt de mest populære intensjonene og svartypene som AI-agenter bruker for å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter for kundeinteraksjoner

Denne delen beskriver hvordan man integrerer AI-agenter med både tale- og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner

Etter at du har opprettet og konfigurert dine autonome eller skriptstyrte AI-agenter i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med tale- og digitale kanaler. Denne integrasjonen lar AI-agentene håndtere både stemmebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Bruk AI-agenter for tale- og digitale interaksjoner.

Administrer tilpassede rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere tilpassede rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

For øyeblikket er ikke ferdige rapporter for AI-agenten tilgjengelige i Analyzer.

Opprett en global variabel

1	Logg inn på Kontrollhub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk på Opprett en ny global variabel og oppgi navn og beskrivelse for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg String som variabeltype.
4	Slå Gjør rapporterbar på for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legg til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i importen av den lenkede eksempelflyten.

1	Logg på kundeorganisasjonen din ved hjelp av Kontrollhub.
2	Naviger til Kontaktsenter > Kundeopplevelse > Strømmer. Flyter-siden vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytdesigner ved siden av flyten. Vinduet Flytdesigner vises.
4	I ruten Egenskaper for globale flyt blar du ned til Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler -seksjon.
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten din.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2 -aktivitet i flyten.
8	Koble det håndterte resultatet av aktiviteten Virtual Agent V2 og bruk aktiviteten Set Variable til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble det eskalerte resultatet av aktiviteten Virtual Agent V2 og bruk aktiviteten Set Variable til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Koble den feilaktige banen til aktiviteten Virtual Agent V2 og bruk aktiviteten Set Variable til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten vil ha verdien til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Abandoned, Handled, Escalated eller Errored, avhengig av hvilken bane anropet tar.

Lag tilpassede visualiseringer

Du kan opprette tilpassede rapporter for samtaleoppføringer for AI-agenter og distribusjon av resultater for AI-agenter i Analyzer.

Lag visualisering av samtaleoppføringer for AI-agenter

1	Last ned filen AI Agent Call Records.json fra AI Agent Call Records.
2	Logg inn på Analyzer.
3	Klikk på Visualisering -ikonet i Analyzer på hjemmesiden.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk på Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere filen AI Agent Call Records.json.
7	Klikk på Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på alternativknappen er i og legg til verdiene FORLATT, ESKALERT, FEILBEHANDLET, HÅNDTERT.
10	Lagre og start noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å se resultatene.

Lag visualisering av resultatfordeling for AI-agenter

1	Last ned filen AI Agent Outcome Distribution.json fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg inn på Analyzer.
3	Klikk på Visualisering -ikonet i Analyzer på hjemmesiden.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk på Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere filen AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikk på Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på alternativknappen er i og legg til verdiene FORLATT, ESKALERT, FEILBEHANDLET, HÅNDTERT.
10	Lagre og start noen testsamtaler.
11	Kjør visualiseringen for å se resultatene.

Forstå AI-samsvar

Forstå AI-gjennomsiktighet for AI-agenter

Mange regioner krever at organisasjoner varsler brukere når de tilbyr AI-tjenester, for eksempel EUs lov om kunstig intelligens i Europa. AI-gjennomsiktighet lar deg fortelle kundene når de samhandler med en AI-agent før samtalen fortsetter. Denne opplysningen gjelder for både skriptstyrte og autonome AI-agenter, fungerer på tvers av støttede tale- og digitale kanaler, og kan forhåndsvises med den eksisterende velkomstopplevelsen i brukergrensesnittet til AI Agent Studio.

Hvordan AI-gjennomsiktighet fungerer

Bruk innstillingene AI-gjennomsiktighet i agentprofilen for å kontrollere den kundevendte avsløringsmeldingen.

Autonome AI-agenter bruker gjennomsiktighetsnotatet som en velkomstmeldingsinnstilling. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater profil for autonom AI-agent.
Skriptbaserte AI-agenter lar deg konfigurere språkspesifikke gjennomsiktighetsnotater og gå tilbake til standardnotatet når en språkspesifikk melding ikke er tilgjengelig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdater skriptet AI-agentprofil.

I europeiske regioner: Denne funksjonen er aktivert som standard. En gjennomsiktighetsmelding vil spilles av eller vises (avhengig av kanalen) for alle agenttyper. For å deaktivere denne funksjonen må du erkjenne risikoene og legge til revisjonskommentarer før du velger bort den.
I alle andre regioner: Du kan velge om du vil aktivere funksjonen og konfigurere meldingen etter behov. Cisco anbefaler å aktivere åpenhet om kunstig intelligens som beste praksis for å sikre at sluttbrukere er informert når de samhandler med kunstig intelligens-agenter.

Kanaloppførsel

For taleinteraksjoner spilles gjennomsiktighetsnotatet av før velkomstmeldingen, og innringere kan ikke avbryte det.
For digitale interaksjoner legges gjennomsiktighetsnotatet til det første AI-genererte svaret i økten.

Hva du bør gjennomgå før du publiserer

Gjennomgå standardmeldingen for åpenhet, og sørg for at ordlyden tydelig identifiserer AI-interaksjon.
Begrens det til 200 tegn.
Sørg for at meldingen samsvarer med organisasjonens juridiske og merkevaremessige retningslinjer.
Forhåndsvis opplysningen i hver støttede kanal og på hvert støttede språk.
Hvis du slår av AI-gjennomsiktighet, må du bekrefte advarselen og oppgi en grunn.
Sørg for å bruke formuleringer om AI-avsløring, for eksempel «Jeg er en AI-assistent» eller «Jeg er en AI-agent» som prefiks for merkevareendringene dine.

AI-utvikling, databeskyttelse, sikkerhet og trygghet

AI-produktutvikling

For hver AI-drevet funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering opp mot våre prinsipper for ansvarlig AI, og overholder rammeverket for ansvarlig AI, i tillegg til eksisterende prosesser for sikkerhet, personvern og menneskerettigheter gjennom design.

Personvern og sikkerhet

Vi oppbevarer ikke kundedata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren, Microsoft, verken får tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke retningslinjer for dataoppbevaring, kan du se Webex AI Agent AI transparency technical note i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjeparts modellleverandør, Microsoft, bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhets- og etiske hensyn

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge Innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI-assistenten ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volumer og forbedrer responstidene.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstid gjennom AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalerer enkelt opp eller ned for å oppfylle skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Styrking av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 1. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Formål	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, og reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngrep. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurere autonom AI-agent
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet treningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurere skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – både autonome og skriptbaserte agenter kan tilby kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, siden de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer tilpassede samhandlinger.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveversjon eller et abonnement på kontaktsenteret, kan partnere konfigurere en prøveversjon av kontaktsenteret med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Flex-3.0-kontaktsenterlisensen. Basert på rettigheter klargjør Webex Contact Center AI-agent som en av tjenestene for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av det Webex kontaktsenteret, kan du se Komme i gang med Webex Contact Center.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full Administrator	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Kontaktsentertjenesteadministrator	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke aktuelt	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt
Skrivebeskyttet administrator	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke aktuelt	Ikke aktuelt

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge deg på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI-agent, kontakter du Ciscos kundestøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logge på Control Hub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du er klar til å konfigurere AI-agentene.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent Studio-appen, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leier som er angitt for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en hjemmeside.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du på Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du logges automatisk på programmet.

Hjemmeside layout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken for Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av det Webex AI Agent Studio-programmet.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne den for å flytte den tilbake til forrige posisjon.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en autonom AI-agent
Opprette en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonsregister for AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren lærer opp AI-agentene ved å bruke store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Opprette kunnskapsbase for AI-agent

1

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.

2

Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.

3

På siden Kunnskapsbaser klikker du + Opprett kunnskapsbase øverst til høyre.

4

Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase :

Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen.
Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.

5

Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det angitte navnet.

6

Du kan enten laste opp filer til kunnskapsbasen eller opprette dokumenter fra bunnen av.

Følg følgende trinn for å laste opp filer:
1. Klikk kategorien Filer .
2. Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil.
  Viktige hensyn:
  Du kan laste opp maksimalt 100 filer.
  Systemet støtter følgende filformater: PDF, .docx, data over kabel, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  Størrelsen på hver fil må ikke overstige 10 MB. Tekstfiler har en størrelsesgrense på 2 MB.
  PDF- og CSV-filer støtter ikke hyperkoblinger. .docx, .xlsx og .xls støtter imidlertid hyperkoblinger.
  Når du laster opp Excel-filer, må du sørge for følgende:
  Overskriftene må være i den første raden for at systemet skal kunne behandle overskriftsraden nøyaktig.
  Systemet konsoliderer alle tabellene fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Rydd opp i filen før du laster den opp.
  Tomme celler i Excel-ark erstattes med NA.
3. Klikk Behandle filer for å behandle filene. Når du er ferdig, viser systemet filene under Filer-fanen .

Viktige hensyn:

Den maksimale ventetiden for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt, er 2 timer.
Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF filer.

For å slette alle opplastede filer, klikk på Slett-ikonet ved siden av delen Behandlede filer . Hvis du vil slette én enkelt fil, klikker du på Slett fil-ikonet ved siden av filnavnet.

Hvis du vil opprette dokumenter, gjør du følgende:
1. Klikk kategorien Dokumenter .
2. Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter.
  
  Du kan plassere dokumentene under forskjellige kategorier. Klikk + Legg til kategori for å opprette kategorier før du oppretter dokumenter.
3. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet .
4. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori.
  Viktige hensyn:
  Hvis du ikke legger til dokumentene i noen kategori, vises dokumentene som standard i kategorien Ikke tilordnet .
  Dokumenter støtter ikke hyperkoblinger. Hvis du vil støtte hyperkoblinger i dokumenter, bruker du koblingsteksten som URL-adresse for hyperkoblingen eller plasserer URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
5. Klikk på Lagre.
6. Legg til den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov.
7. Hvis du vil forhåndsvise dokumentet, velger du ønsket dokument i ruten til venstre og klikker Web Preview. Dokumentet vises i en ny nettleser.
Hvis du vil slette dokumentet, klikker du Slett fra tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved å klikke på Slett fil-ikonet ved siden av dokumentnavnet i venstre rute.

7

Naviger til kategorien Informasjon for å vise følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Detaljer i kunnskapsbasen	Kunnskapsbasen viser følgende detaljer: ID for kunnskapsbasen. Tilgjengelig lagringsplass i kunnskapsbasen. Totalt antall filer lastet opp og dokumenter opprettet.
Administratorbrukerdetaljer	Navnet på administratorbrukeren som opprettet kunnskapsbasen med tidspunktet for opprettelsen.
Tilordnet agent	Kartlagte agentdetaljer. Klikk på Innstillinger-ikonet for å gå til siden for tilordnet agent. Klikk på Forhåndsvisning-ikonet for å forhåndsvise agenten.
Sist oppdatert på	Tidsstempel for når kunnskapsbasen sist ble oppdatert.
Sist oppdatert av	Navnet på administratorbrukeren som oppdaterte den sist.
Aktivitetslogg	Historie om aktiviteter på kunnskapsgrunnlaget.

Klikk på Rediger-ikonet for å redigere navnet på kunnskapsbasen.
Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig. Hvis en kunnskapsbase er tilordnet til en AI-agent, kan du ikke slette kunnskapsbasen.
Du kan bare tilordne en kunnskapsbase til én AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agentene.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på siden Kunnskapsbaser . Kortene viser antall filer som er lastet opp og antall dokumenter som er opprettet i kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra kategorien Kunnskap på konfigurasjonssiden for AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere kunnskapsbase . Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsgrunnlag. Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål.

Du kan bruke autonome AI-agenter i ulike scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Rekkverk konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke svarer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Autonom agenttype.
5	Angi følgende nødvendige detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg én av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke kontaktsenterbehovene dine: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, noe som gir samtaler som ligner mennesker. Webex AI Pro-US. 1.0: Velg dette alternativet for å føre rike, mer naturlige og menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Basert på den valgte AI-motoren, fylles språk- og talealternativene automatisk ut i Språk-fanen. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Hvis du vil sette inn et eksempel, klikker du Sett inn eksempel. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Agentmål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurere autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere autonom AI-agentprofil
Legge til handlinger for autonom AI-agent
- Konfigurere utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurere kunnskapsbase
Konfigurer språk og tale

Oppdatere autonom AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til kategorien Konfigurasjoner > profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Prompt tekniske tips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan inneholde opptil 5120 tegn. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. AI-motor – Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer rike, mer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Basert på den valgte AI-motoren, fylles språk- og talealternativene automatisk ut i Språk-fanen. Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger for autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. Tenk for eksempel på en restaurant med behovet for å automatisere online matordreinntak. Du fullfører oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundekravet.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeklosser:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens hensikter og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent til å begynne å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til kategorien Konfigurasjoner > handlinger . Handlinger-siden viser handlingen Agentoverlevering . Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.
3	Klikk + Ny handling for å legge til en ny handling for en AI-agent. Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling : Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill `billetter`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Velg Utfylling og oppfyllelse av spor for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor og også definere detaljene for fullføring av handlingen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delene Konfigurere utfylling av spor og Konfigurere innfrielse .

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer spor og konfigurer oppfyllelsesdetaljer.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Den maksimale lengden på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Den maksimale lengden på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Klikk Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten . Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller til å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper til å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

{ "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "passord": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "e-post": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet omfatter følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at sikker håndtering er nødvendig).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere innfrielsesflyter for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flow-byggherren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter den autonome AI-agenten for øyeblikket ikke oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerbekreftelse eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres gjennom tredjepartsintegrasjon.

1

Gå til Handlinger-fanen på konfigurasjonssiden for AI-agent. Velg handlingen du vil konfigurere innfrielsesflyten for.

2

I delen Webex Connect Flow Builder Fulfillment konfigurerer du følgende innstillinger:

Velg tjeneste – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet.

Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå.
Velg en flyt – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i Webex Connect-klientarbeidsområdet.

3

Klikk Lagre endringer for å fullføre kofigureringen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurere kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til kategorien Konfigurasjoner > kunnskap .
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten for optimal ytelse. Hvis du vil navigere til den valgte kunnskapsbasen, velger du Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Hvis du vil koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velger du Ingen fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, velger du +Legg til ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Hva du skal gjøre nå

Fiks språk og stemme for en autonom AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere språk og tale.

Konfigurer språk og tale

Støtte for ikke-engelskspråklige er for øyeblikket i beta. Disse språkene vil bli gjort allment tilgjengelige når tilstrekkelige bruksdata og tilbakemeldinger er samlet inn.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til kategorien Konfigurasjonsspråk > språk.
2	Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du de nødvendige språk- og talealternativene: For Webex AI Pro 1.0 er standardspråket og stemmen satt til engelsk. Du kan imidlertid velge et annet språk og en annen stemme om nødvendig. Hvis du vil vise listen over språk og stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Velg riktig stemme fra rullegardinlisten. For Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk det eneste støttede språket som standard. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Hvis du vil vise støttede stemmer for det engelske språket, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. Velg riktig stemme fra rullegardinlisten. Du kan bruke standardstemmen eller velge en annen stemme fra den tilgjengelige listen. Listen over stemmer oppdateres automatisk basert på det valgte språket. For øyeblikket støtter den autonome AI-agenten bare ett standardspråk og én talekonfigurasjon om gangen. Du kan endre det konfigurerte språket og stemmen, men kan ikke slette dem. Endring av språk og tale kan imidlertid påvirke funksjonaliteten til AI-agenten.
3	Klikk Lagre endringer. Du kan forhåndsvise AI-agenten på det konfigurerte språket og med stemmen før du publiserer den. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Forhåndsvis den autonome AI-agenten din

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten. Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder markøren over et kort for AI-agent, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at de fungerer som de skal.

Du kan også minimere kontrollprogrammet forhåndsvisning, oppgi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen.
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Nettlesertillatelser kreves for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren din ber deg, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
3	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
4	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publiser den autonome AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	I skjermbildet Publiser endringer skriver du inn versjonsnavnet og klikker på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen .

Vise autonome AI-agentøkter og -logg

Du kan vise detaljer om økter som er etablert med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik får du tilgang til økter:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene som finnes, representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Feil oppstod – For å filtrere øktene der feilen oppsto.
- Nedstemt – For å filtrere de nedstemte øktene.

Se øktdetaljer

Slik viser du detaljene om økten:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å se øktdataene.

Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekrypteringstilgang i AI Agent Studio-applikasjonen.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Venstre panel viser detaljer om transaksjonene.
- Det høyre panelet viser detaljer om utfylling og oppfyllelse av felt relatert til alle handlinger. Bruk Utvid alle -knappen for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og opplastede filer.

Historie

På Historikk -siden kan du se detaljene om konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten. Slik viser du historikken til en bestemt agent:

På dashbordet klikker du på den autonome AI-agenten du vil se historikken for.
Fra venstre navigasjonsrute klikker du på Historikk.

Historikk-siden vises med følgende faner:

Versjonshistorikk – Klikk på fanen Versjonshistorikk for å se de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger – Klikk på fanen Endringslogger for å se endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten, og den er tilgjengelig i Versjonshistorikk -fanen. Du kan se de ulike versjonene av AI-agenten fra Versjonshistorikk -fanen.

Versjonsbeskrivelse – En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI-motor – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl. – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast – Alle endringer på AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – Brukes til å eksportere AI-agenten.

Endringslogger

Fanen Endringslogger sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Fanen Endringslogger viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til fanen Endringslogger . Brukere med tilpassede roller som har tillatelsen «Hent revisjonslogg», kan også se revisjonsloggene.

Oppdatert kl. – dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innførte endringen.
Endringssted – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Ytterligere informasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt revisjonslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Endre plassering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert kl. og Oppdatert av .

Se ytelsen til autonome AI-agenter ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agenter gir en grafisk fremstilling av de viktigste målepunktene for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Slik genererer du analysene til den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra dashbordet.
I navigasjonsruten til venstre klikker du på Analyse. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter håndtert av AI-agenten uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er et antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig antall daglige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig antall meldinger per dag.

Den andre delen viser statistikk om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere.

Den tredje delen viser AI-agentens svar og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør multiturn-samtaler og samler relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprette en skriptbasert AI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Skriptet`. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Skriptagenttype .
5	Angi følgende detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten.

Konfigurere skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Konfigurere skript
Konfigurere agentoverlevering
Konfigurer språk og tale

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til kategorien Konfigurasjoner > profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tidssone – Velg tidssone fra rullegardinlisten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-motor – viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdatere innstillinger for AI-motor.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdatere AI-motorinnstillinger

Skriptbaserte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) til å forstå og svare på kundespørsmål. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – et topp rammeverk med åpen kildekode for bygging av samtalebasert kunstig intelligens.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – Et avansert rammeverk for å opprette samtaleflyter av høy kvalitet med ulike funksjoner for naturlig språkforståelse (NLU).

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til kategorien Konfigurasjoner > Profil .
3	Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.
4	På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt: Opplæringsmotor – Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten. Slutning – Angi følgende informasjon: Poengsum under hvilken fallback vises – Den minste konfidensen som kreves for å vise et svar, og under dette vises et reservesvar. Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Minimumsgapet mellom konfidensnivåene for svarene for å tydelig vise den beste matchen der en mal for delvis samsvar vises. Avanserte innstillinger Utvid sammentrekninger – Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Stavekontroll i slutning – Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Prioriter utfylling av spor – Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsregistrering. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Enhetsroller – Merk av for dette alternativet for å aktivere forskjellige roller for én enkelt enhet. Dette alternativet er bare tilgjengelig for RASA- og Mindmeld AI-motorer. Ingen resultater som skal lagres for hver melding – angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Flerspråklig modell – Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig slutning. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Vektormodell – Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Fjern stoppord – Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og slutning. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Fjern spesialtegn – Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundespørringer for å få bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Enhetserstatning i inferens – Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og slutning med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Utvidelse av Wordform – Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verb og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren.
5	Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurere skript

Skript er byggesteinene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre hovedkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare riktig på brukerforespørsler. Hvis du vil opprette en gjengivelse, kan du se Opprette en gjengivelse.
Enheter er den spesifikke informasjonen AI-agenten trenger å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svarene er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått hensikten deres og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette et svar, kan du se Opprette et svar.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå hensikter, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprette en intensjon

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > hensikter.
3	Klikk + Opprett hensikt.
4	I skjermbildet Legg til en ny hensikt angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn for hensikten. Innstillinger – Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring – Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret. Avslutt samtale – Slå på for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst – Angi inngangs- og utgangskontekstene for hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kontekster. Opptakskontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til oppføringskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Oppføringskontekster kontrollerer om en intensjon kan samsvare med kundespørringen, basert på den aktive konteksten for økten. Avslutt kontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til utgangskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Hensikt og ytringer – Legg til et uttrykk for å bestemme hensikten, og klikk + Legg til. Generer varianter – for at systemet skal generere ytringer automatisk basert på hensikten, klikker du på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av hensikten med å generere relevante opplæringsdata eller ytringer. Skriv inn antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Spor-delen . Du kan velge delen av ytringen som et spor for denne hensikten og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Hensikten krever minst 3 ytringer og 2 spormerknader for trening med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt) – Koble sammen enhetene for utfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk + Koble for å knytte en enhet til intensjonen. Hvis det ikke er noen enhet i listen, vises ikke alternativet +Kobling . Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprette en enhet . Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å avgjøre om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Prøv på nytt – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på verdiene for Oppdater spor for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme sportype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på kundeinndata. Svar – I Svar-delen velger du svaret du vil returnere til kundene når hensikten er fullført. Når du er valgt, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å vise svarinnholdet. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt for å opprette et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et svar.
5	Klikk Legg til for å opprette en gjengivelse.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprette en enhet

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > enheter.
3	Klikk + Opprett enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `enhetstypen Personnavn` , kan du prøve å bruke `enhetstypen Friform` for bedre gjenkjenning.
5	Klikk Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger. Du kan redigere bare enhetsnavnet, ikke enhetstypen.

Opprette et svar

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger tilkonfigurasjoner > skript > svar. Systemet gir standard betingede svar for webkanal som du kan bruke til kundesamhandlinger. Du kan også bruke Rediger-ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	Hvis du vil opprette et egendefinert svar, klikker du + Opprett svar. Legg til et nytt svarskjermbilde vises.
4	På skjermen Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn betingelsesnavnet, og klikk på Opprett. Klikk betingelsen og gå til Regler-delen , angi HVIS- og ELLER-variabelbetingelsene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige svarvariabler . Denne tabellen inneholder listen over variabler du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse svar fra AI-agenter. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatoren til en av disse verdiene: Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for den betingede svartypen hvis du setter `datatypen` til `Variabel`. Klikk Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Handlinger-delen kan du konfigurere svaret som skal vises for kundespørringen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanal (standardkanal): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurere svartyper . Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra ruten til høyre. Hvis du vil se svar som støttes for ulike kanaler, kan du se delen Støttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurere svartyper .
6	Klikk Opprett for å opprette et svar.

Konfigurere svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for gjengivelsene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprette et svar .

Se følgende avsnitt hvis du vil ha mer informasjon:

Konfigurere tekstsvartype
Konfigurere karusellsvartype
Konfigurere svartype for hurtigsvar
Konfigurere bilderesponstype
Konfigurere videosvartype
Konfigurere lydresponstype
Konfigurere filsvartype
Konfigurere svartype for svarknapp
Konfigurere svartype for listemeldinger
Konfigurere svartype for nummerert liste
Konfigurere svartype for listevelger
Konfigurere svartype for tidsvelger
Konfigurere medierespons
Konfigurere svartype for rik kobling
Konfigurere skjemasvartype
Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Konfigurere tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstsvartype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Svartype for tekst .
2	Skriv inn tekstmeldingen i Variant-tekstboksen . Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere karusellsvartype

Du kan konfigurere karusellsvar for web- (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Karusell i ruten til høyre. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere URL-adressen til bildet. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn tittelen og beskrivelsen (valgfritt) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig. Velg URL-knappetypen (gjelder bare for webkanal) for URL-omadressering, skriv inn teksten og URL-adressen og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre omadresseringen av tekst og URL-adresse.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvar for nett- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Hurtigsvar i høyre rute.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	For å sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikk på + Legg til hurtigsvar. Velg knappetypen Tekst og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigt svar med tekst. For omdirigering av URL-er, velg knappetypen URL (gjelder kun for nettprat), skriv inn teksten og URL-en, og klikk på Ferdig.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet rundt innkommende brukerforespørsler. AI-agenten svarer med intensjoner som er nær brukerens spørring som alternativer. Delvise samsvarssvar vises for nettet.

Konfigurer bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater bilde-URL-en.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer videoresponstype

Du kan konfigurere videosvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater video-URL-en.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for nett (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer filresponstype

Du kan konfigurere filen som et svar for nettkanaler (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtypen. Støttede filtyper er .html, .pdf, ren tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknapper for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Svar-knappen i høyre rute.
2	Konfigurer overskriftsdetaljene (valgfritt). Velg type overskrift – Tekst (kan være 20 tegn lang), Video, Bilde, Dokument. Skriv inn verdien avhengig av den valgte overskriftstypen.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til knapp, skriv inn teksten og innholdsinformasjonen, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Vis meldinger i høyre rute.
2	Naviger til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer overskriftsdetaljene (kan være 20 tegn lange). Skriv inn brødteksten (kan være 1024 tegn lang). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan være 60 tegn lang). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til fanen Listeseksjoner og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan være 24 tegn langt). Skriv inn radtittelen (kan være 24 tegn lang). Skriv inn rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan være 20 tegn lang). For å legge til en ny seksjon, klikk på Legg til seksjon.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i høyre rute.
2	Rediger standardteksten som er oppgitt.
3	Klikk på +Legg til listeelement.
4	Under knappen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren som skal sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgere for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Listevelger i høyre rute.
2	Naviger til fanen Konfigurasjon og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til Listeseksjoner fanen og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for elementene i listen. Skriv inn tittelen for elementene i listen. I Listeelement feltet, konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn bilde-URL-en for listeelementet. Skriv inn en tittel. Skriv inn identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. For å legge til et annet element, klikk på + ikon. For å slette et element, klikk på Slett ikon.
4	For å legge til en ny listeseksjon, klikk Legg til listeseksjon.
5	Klikk Skape å lage responsen.

Konfigurer svarstype for tidsvelger

Du kan konfigurere tidsvelgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timervelger i høyre rute.

Naviger til Konfigurasjon fanen og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til Detaljer om arrangementet fane og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Skriv inn dato og klokkeslett for spor1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. For å legge til et nytt spor, klikk Legg til spor.

3

Klikk Skape å lage responsen.

Konfigurer medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietypen og skriv inn URL-en.
4	For å legge til flere vedlegg, klikk på Legg til vedlegg.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for rik lenke

Du kan konfigurere rike lenkesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Rik lenke i høyre rute.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn nettadressen til nettstedet for omdirigering.
4	Skriv inn URL-tittelen for videoen eller bildet.
5	Skriv inn video-URL-en som støtter MIME-protokollen, og velg typen (video/mp4).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk på Skjema i høyre rute.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som er en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten et enkelt «Sant/Usant»-valg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard datovelger med tilpassbart datoformat og grenser.
Input: En side med diverse inputfelt for å samle inn informasjon.

Metadataene for strukturert innhold lar brukeren angi skjemaets sider og visuelle layout. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk på Last ned eksempel-JSON for å laste ned eksempel-JSON-filen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurer tilpassede hendelsesresponstyper

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Tilpassede hendelser i høyre rute.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I Taleinnstillingene konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd (s): Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke er noe svar, kan du angi at den enten skal spørre brukeren på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddssvar: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbrudd: Kryss av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, må brukeren vente til agenten er ferdig med å svare før vedkommende svarer. DTMF input: Kryss av for dette alternativet for å la brukere legge inn spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare med bare DTMF eller bruke begge deler – DTMF og tale. Tidsavbrudd mellom sifre (s): Angi maksimal inaktivitetstid som er tillatt mellom inntasting av hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som input. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, som # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes den foregående tastaturinndataen til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi maksimal lengde på tegn som er tillatt for brukerinput.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. For å konfigurere tilpassede hendelser for skriptbaserte AI-agenter, se artikkelen Konfigurer tilpassede hendelser .

Konfigurer agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1

På dashbordet klikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå av eller på de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan starte en overlevering. Dette nummeret er konfigurerbart.
Overlevering på reserve – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den medfølgende tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar – Etterfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nye forsøk på å fylle ut sporet er nådd – Når antall nye forsøk på å fylle sporet er nådd til maksimumsgrensen, starter det en agentoverlevering.

3

Klikk Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av den skriptede AI-agenten.

Konfigurer språk og stemme

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundeinteraksjoner.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten navigerer du til Konfigurasjon > Språk fane. Standardspråk og stemme er satt til engelsk. For andre støttede språk og stemmer, se Støttede språk og stemmer artikkel.
2	For å legge til flere språk i AI-agenten, klikk på +Legg til språk.
3	Velg ønsket språk og lokalitet fra rullegardinlisten og klikk på Legge til.
4	Klikk Legg til språk. Det nylig tillagte språket vises i Språk fanen med Aktivert veksleknappen er satt til «på» som standard. Å legge til mer enn ett språk muliggjør Polymatch flerspråklig modell i de avanserte innstillingene for AI-motoren.
5	Velg riktig stemme fra Stemmenavn rullegardinlisten. De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	For å angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikk på Angi som standard under Kontroller søyle. Du kan ikke fjerne standardspråket og -stemmen, men du kan endre dem etter behov. Å endre standardspråket kan påvirke svar, intensjoner, kuratering, testing og forhåndsvisningsopplevelser.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for de skriptede AI-agentene til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurer oppfyllelse for skriptede AI-agenter .

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex Med AI Agent Studio kan du forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. På denne måten kan du teste AI-agentens funksjon og avgjøre om den genererer de ønskede svarene for de respektive inndataspørringene. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten din på følgende måter:

AI-agent-dashbord – Hold musepekeren over et AI-agent-kort for å se Forhåndsvisning -alternativet for den AI-agenten. Klikk på Forhåndsvisning for å åpne forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten.
AI-agent-overskrift – Etter at du har åpnet redigeringsmodus for en AI-agent ved å klikke på AI-agent-kortet eller Rediger-knappen på AI-agent-kortet, er forhåndsvisningsalternativet alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget – Etter at en forhåndsvisning er startet og minimert, vises en chathead-widget nederst til høyre på siden. Dette lar deg enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi ytringer (eller en sekvens av ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, og sørge for at den yter som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i ytringer for å reagere deretter. Du kan også velge språk manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke på språkvelgeren og velge fra listen over tilgjengelige alternativer.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og sette i gang flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Publiser den skriptbaserte AI-agenten din

Etter at du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten din, kan du publisere agenten for å gjøre den tilgjengelig.

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten klikker du på Publiser.
2	Skriv inn versjonsnavnet og klikk på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på Historikk siden. For mer informasjon, se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsseksjoner for skriptet AI-agent

Følgende seksjoner vises i venstre panel på konfigurasjonssiden for AI-agenten:

Testskriptagent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller naturlig språkforståelse (NLU) deres noen ganger ha utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for testing av AI-agenter med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse interaksjoner ved å lage testtilfeller med flere meldinger.

Definer tester

Du kan definere tester ved å følge disse trinnene:

Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På dashbordet klikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i venstre rute. Som standard vises fanen Testtilfeller .
Velg et testtilfelle og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 1. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og utsagn du kan forvente at brukere sender til AI-agenten din.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet intensjon	Angi intensjonen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante intensjonen, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende intensjoner basert på teksten som er skrevet inn så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eventuell eksisterende kontekst for AI-agenter. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere interaksjoner eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å anse testtilfeller som vellykkede selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importer fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommaseparert fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommaseparert fil (CSV).
Test tilbakeringinger	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytens virkemåte uten at det kreves faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse et tilbakekall.
Forventet tilbakeringingsmal	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing (s)	Maksimal tid (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen anses som tidsavbrutt. Systemet tillater en tidsavbruddstid på maksimalt 20 sekunder.

Utfør tester

På Henrettelse fane, klikk Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell utførelse av alle valgte testtilfeller.

Du kan også kjøre testtilfeller fra Testtilfeller fane.

.

Etter hvert som hver testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. For å avslutte en kjørende testtilfelle, klikk Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

For å se testtilfeller med spesifikke utfall, klikk på ønsket resultat (for eksempel Bestått, Bestått med delvis treff, Mislyktes, I påvente av) i sammendragsbåndet. Dette filtrerer testtilfellelisten for å bare vise de som samsvarer med det valgte resultatet.

De økt-ID som er knyttet til hvert testtilfelle vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testtilfeller og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg Transaksjonsdetaljer alternativet i Handlinger søyle.

Utførelseshistorikk

På Historie fanen, få tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned ikonet fra Handlinger kolonne for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for offline analyse eller rapportering.
Gjennomgå de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver testtilfelleutførelse. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
For å se de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikk på Info ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parameterne og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testingen.

Se agentøkter

De Økter Seksjonen gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over utvekslede meldinger. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for analyse og revisjon uten nett. Bruk disse dataene til å analysere brukerinteraksjoner, identifisere forbedringsområder og forbedre AI-agenters svar.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke Avgrens resultater seksjon for å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som ble utvekslet i løpet av økten.
Oppdatert kl. – Sist oppdaterte systemtidspunkt.
Metadata – Tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne boksen for å skjule testøktene og bare vise listen over live-økter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne boksen for å filtrere økter vi overleverer til en agent. Hvis agenten overleverer seg, vises hodetelefonikonet som indikerer at chatten er overlevert til en menneskelig agent.
- Feil oppstod – Merk av i denne boksen for å filtrere øktene der det oppsto en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne boksen for å filtrere de nedstemte øktene.

Klikk på en rad for å få tilgang til detaljert visning av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser for å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemmer. Dekryptering av økter krever tillatelse på brukernivå og avanserte innstillinger for databeskyttelse. Klikk på Dekrypter innhold for å se detaljene om økten.

Vis øktdetaljer i den skriptede AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for den enkelte økten.

Fanen Transaksjonsinformasjon gir en detaljert oversikt over en spesifikk interaksjon, og kategoriserer informasjonen i fire seksjoner:

Meldinger-delen:

Viser alle meldinger du sendte i løpet av økten.
Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
Presenterer den kronologiske rekkefølgen på meldingene, og gir kontekst for samhandlingen.

Identifiserte intensjoner seksjon:

Viser intensjonene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået knyttet til hver identifiserte intensjon.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte intensjonen. Klikk på sporet for å se ytterligere informasjon om verdien og hvordan systemet trekker den ut fra brukerens spørring.

Avsnittet Identifiserte enheter viser enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding og knytter den til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer de viktigste informasjonsdelene som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Avsnittet **Algoritmeresultater** gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til AI-agentens respons. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser de identifiserte intensjonene og deres tilhørende likhetspoeng.
Enhetsliste – viser enhetene som ble hentet fra brukerens melding.

**Annen informasjon** viser:

Behandlet spørring – Angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at AI-agentens pipeline for naturlig språkforståelse (NLU) har behandlet den.
Leverandør av språkgjenkjenning – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket i en gitt tekst.
Språk oppdaget – Språket som ble oppdaget av teknologien. 
Agentoverlevering – Angir om det ble overført en agent under økten. Merk av i boksen Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av spesifikke regler.
Malnøkkel – Angir malnøkkelen som er knyttet til intensjonen som utløste AI-agentens svar.
Svartype – Angir typen svar generert av AI-agenten.
Svarbetingelse – Angir den spesifikke betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens respons.
NLU AI-motor – Identifiserer NLU AI-motoren som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Minimumsgrensepoeng – Viser minimumsgrensepoengsummen.
Delvis forskjell i samsvarspoengsum – Den delvise forskjellen i samsvarspoengsum som er konfigurert i innstillingene Overlevering og inferens . Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentinngripen basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Gir en liste over feilsøkingslogger knyttet til den spesifikke transaksjons-ID-en. Avanserte logger oppbevares vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og se transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved å bruke nedlastingsalternativet.

Vis versjonshistorikk og endringslogger

Hver gang du legger til eller oppdaterer intensjoner eller enheter, trener systemet den skriptede AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver treningsøkt, test AI-agenten din grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres en versjon og er tilgjengelig i Versjonshistorikk -fanen, der du kan se alle versjoner av den skriptbaserte AI-agenten.

På Historikk siden kan du se følgende oppdateringer som er gjort for agentene dine:

Spor når du publiserte versjonshistorikken og endringene som ble gjort i form av et notat som utviklerne la igjen ved publisering. 
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som har gått for å gjøre hver versjon klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, enheter, svar og kuratering i Endringslogger fane.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som utkast om nødvendig.
Vis treningshistorikk – Spor når du trent opp et korpus og endringene som ble gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gjennomgå treningsmotorene som brukes for ulike iterasjoner og deres tilhørende treningsvarigheter.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre treningssett om nødvendig.

Endringslogger

De Endringslogger -delen inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort på den skriptede AI-agenten din i løpet av de siste 35 dagene. For å få tilgang til endringslogger:

Naviger til Dashbord og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Versjonshistorikk fanen for å se AI-agentens historikk.
Klikk på Endringslogger fanen for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert kl. – Datoen og klokkeslettet systemet utførte endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – Seksjonen av AI-agenten der modifikasjonen skjedde (for eksempel Korpus, Intent og Respons).
- Beskrivelse – Ytterligere detaljer om endringen.

Bruk Oppdatert av og Endre plassering søkealternativer for å finne spesifikke endringsloggoppføringer.
De Versjonshistorikk Fanen viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Se detaljer om kuraterte agenter

Systemet legger til meldinger i Kuratering konsoll basert på følgende kriterier:

Reservemeldinger – Når AI-agenten ikke forstår budskapet ditt og utløser reserveintensjonen.
Meldinger med nedstemning – Meldinger som brukere har stemt ned under forhåndsvisninger av AI-agenter.
Agentoverlevering – Meldinger som resulterer i en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger markert av brukere som ikke mottar ønsket svar fra økt- eller romdata.
Lav konfidens – Meldinger med en konfidenspoengsum som faller innenfor den angitte terskelen for lav konfidens.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke klarte å finne ut riktig intensjon eller respons.

Løs problemer

I fanen Problemer kan du se gjennom og håndtere meldinger som er markert for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgraden og relevansen.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, AI-agentens svar og eventuelle vedlagte medier.

Du kan se hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har aktivert dekrypteringstilgang.

Hvis Avansert databeskyttelse er aktivert i backend, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

For å løse et problem kan du:

Koble til en eksisterende intensjon – For å koble et problem til en eksisterende intensjon, velg alternativet Koble og søk etter ønsket intensjon.
Legg til i en ny intensjon – Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny intensjon direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke lenke til standard intensjoner (velkomstmelding, reservemelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig intensjon fra rullegardinlisten og tagger eventuelle relevante enheter.
Etter at endringer er gjort, trener systemet AI-agenten din på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene sine.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv håndtering.

Fanen Løst viser alle problemer som er adressert av systemet. Du kan se et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende intensjon, opprettet en ny intensjon eller ignorerte det. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanget opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det feilaktige svaret.
Sjekk kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede er i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Kurateringsstatus .
Veksle flagget – Aktiver Kurateringsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres utseendet til veksleknappen for å vise statusen.

Se ytelsen til den skriptede AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analysedelen gir en grafisk fremstilling av viktige målinger for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Nøkkelmålingene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæring og Kuratering.

På analysesiden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige målinger og grafer som gir et øyeblikksbilde av den generelle bruken og ytelsen til AI-agenter for utviklerne.

Fra dashbordet velger du AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Analyse i navigasjonsruten til venstre. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antall økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er en telling av antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig daglig økt
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig daglig melding

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter håndtert av AI-agenten og økter overlevert) og de totale svarene som er sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og tilbakevendende brukere for hver enhet, avhengig av den valgte granulariteten.

Ytelse

Den tredje delen inneholder statistikk om AI-agentens svar til brukerne. Her kan man se det totale antallet svar sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens intensjon.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en melding om delvis samsvar.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Treningsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ treningsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. Denne delen viser alle intensjoner som rektangler, med farge og størrelse som angir mengden treningsdata. Jo nærmere en intensjon er hvit farge, desto mer treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal forbedres.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og hvor ofte de kommer. Den viser visuelt de mest populære intensjonene og svartypene som AI-agenter bruker for å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter til kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for talesamhandlinger og digitale samhandlinger

Når du har opprettet og konfigurert de autonome eller skriptede AI-agentene i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke AI-agenter til tale og digitale samhandlinger .

Administrer egendefinerte rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

Medfølgende rapporter for AI-agenten er for øyeblikket ikke tilgjengelige i Analyzer.

Opprette en global variabel

1	Logge på Control Hub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk Opprett en ny global variabel , og angi navnet og beskrivelsen for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg Streng som variabeltype.
4	Slå på Gjør rapporteringspliktig på nytt for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legge til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den koblede eksempelflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen ved hjelp av Control Hub.
2	Gå til Contact Center > Customer Experience > Flows. Siden Flyter vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytutforming ved siden av flyten. Vinduet Flow Designer vises.
4	I ruten Egenskaper for global flyt blar du ned til delen Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler .
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten i flyten.
8	Koble til det behandlede resultatet av V2-aktiviteten for virtuell agent, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det eskalerte resultatet av Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Set Variable (Angi variabel ) til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Koble til den feilaktige banen til Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din, og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Avbrutt, Håndtert, Eskalert eller Feilet, avhengig av banen anropet tar.

Opprette egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for anropsoppføringer for AI-agenter og AI-agentresultatdistribusjon i Analyzer.

Opprette visualisering av anropsoppføringer for AI-agent

1	Last ned AI Agent Call Records.json-filen fra AI Agent Call Records.
2	Logg på Analyzer.
3	På hjemmesiden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Importer for å importere AI Agent Call Records.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av AI-agentens utfallsdistribusjon

1	Last ned AI Agent Outcome Distribution.json-filen fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg på Analyzer.
3	Klikk på Visualisering-ikonet i Analyzer på hjemmesiden.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere AI Agent Outcome Distribution.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet.

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

For hver AI-drevne funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering mot våre ansvarlige AI-prinsipper, og overholder ResponsibleAI Framework , i tillegg til eksisterende sikkerhets-, personvern- og menneskerettighetsprosesser ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren, Microsoft, verken får tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Webex AI Agent AI Transparency teknisk merknad i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Microsoft bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volumer og forbedrer responstidene.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstid gjennom AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalerer enkelt opp eller ned for å oppfylle skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Styrking av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Tabell 1. Tilgjengelighet Webex AI-agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Skriptet AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 2. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Formål	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, og reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngrep. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurere autonom AI-agent
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet treningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurere skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – både autonome og skriptbaserte agenter kan tilby kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, siden de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer tilpassede samhandlinger.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Webex Contact Center

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveversjon eller et abonnement på kontaktsenteret, kan partnere konfigurere en prøveversjon av kontaktsenteret med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Webex Contact Center artikkelen om selvbetjente prøveversjoner .
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Flex-3.0-kontaktsenterlisensen. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av tjenestene for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Komme i gang med Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Kontroller at følgende komponenter er på versjon 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnement må kunder kjøpe tillegget AI Agent for Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver oppsettet for hybrid organisasjon, som integrerer både skymiljøer og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen omfatter valg av riktige AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0-kontaktsentertilbudet. Digital AI-agenter aktiveres også som en del av taleabonnementsbestillingen. Voice AI Agent-rettigheten gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter som er skreddersydd til dine spesifikke bruksbehov.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapittelet Webex AI Agent i funksjonsveiledningen # Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funksjonsveiledning på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full Administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av transkripsjonstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Kontaktsentertjenesteadministrator	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Ikke mulig

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrere transkripsjonstilgang

Som administrator kan du administrere transkripsjonstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på Teammemberes Tab for å vise listen over eksisterende teammedlemmer.
Klikk på Endre ikonet under kolonnen Handlinger .
Aktiver veksleknappen Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til transkripsjoner.
Klikk Endre for å lagre endringene.

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge deg på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI-agent, kontakter du kundestøtte for Cisco for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logge på Control Hub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab, og du er klar til å konfigurere AI-agentene.

Logg inn fra Webex Connect

For å få tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leieren som du fikk for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en Home-side.
eller
logg på Control Hub og velg Services > Contact Center. Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Leierinnstillinger > Digital. Velg Webex Connect. Tjenester-siden vises som en Home-side.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du # Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab og du logges automatisk på programmet.

Home sideoppsett

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser Home-siden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge av programmet. For å endre temaet, klikk Endre tema og velg ønsket alternativ - Lys, mørk og system (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om agentleieren for kunstig intelligens.
- Oversikt Tab inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer organisasjons-ID Webex, CPaaS-organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for virksomheter med Webex Contact Center-integrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer Tab kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en autonom AI-agent
Opprette en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonsregister for AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren lærer opp AI-agentene ved å bruke store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Ikke last opp noe av følgende til kunnskapsbasen:

PCI-data (Payment Card Industry)
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
Beskyttet helseinformasjon (PHI)
All annen sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon

Du er ansvarlig for å sørge for at alt innhold du laster opp, overholder disse kravene.

Opprette kunnskapsbase for AI-agent

1

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.

2

Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.

3

På siden Kunnskapsbaser klikker du + Opprett kunnskapsbase øverst til høyre.

4

Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase :

Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen.
Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.

5

Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det angitte navnet. Se følgende deler hvis du vil ha mer informasjon:

6

7

Du kan enten laste opp filer til kunnskapsbasen, opprette artikler fra bunnen av eller konfigurere en URL-adresse.

Følg følgende trinn for å laste opp filer:
1. Klikk på Filer # Tab.
2. Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil.
  Viktige hensyn:
  Systemet støtter følgende filformater: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  For hver leier gjelder følgende begrensninger for filopplasting:
  
  Total lagringsgrense for alle filer kombinert på tvers av flere kB: 2 GB
  
  Maksimalt antall filer: 100 filer per kB.
  
  Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB.
  
  Filstørrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB.
  
  PDF filstørrelsesgrense: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF.
  
  Når du laster opp MS Excel-filer, må du huske følgende regler:
  Overskriftene må være i den første raden for at systemet skal kunne behandle overskriftsraden nøyaktig.
  Systemet konsoliderer alle tabellene fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Rydd derfor opp filen før du laster den opp.
  Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA.
  Hvis systemet tar for lang tid å behandle Excel-filen, kan det skyldes den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på tvers av flere filer og last opp de enkelte filene separat.
  Filene PDF og CSV støtter ikke hyperkoblinger. .docx, .xlsx og .xls støtter imidlertid hyperkoblinger.
3. Klikk Behandle filer for å behandle filene. Når du er ferdig, viser systemet filene under Files Tab.

Viktige hensyn:

Den maksimale ventetiden for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt, er 2 timer.
Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF filer.

For å slette alle opplastede filer, klikk på Slett-ikonet ved siden av delen Behandlede filer . Hvis du vil slette én enkelt fil, klikker du på Slett fil-ikonet ved siden av filnavnet.

Hvis du vil opprette dokumenter, gjør du følgende:
1. Klikk på Dokumenter # Tab.
2. Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter.
  
  Du kan plassere dokumentene under forskjellige kategorier. Klikk + Legg til kategori for å opprette kategorier før du oppretter dokumenter.
3. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet .
4. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori.
  Viktige hensyn:
  Hvis du ikke legger til dokumentene i noen kategori, vises dokumentene som standard i kategorien Ikke tilordnet .
  Dokumenter støtter ikke hyperkoblinger. Hvis du vil støtte hyperkoblinger i dokumenter, bruker du koblingsteksten som URL-adresse for hyperkoblingen eller plasserer URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
5. Klikk på Lagre.
6. Legg til den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov.
7. Hvis du vil forhåndsvise dokumentet, velger du ønsket dokument i ruten til venstre og klikker Web Preview. Dokumentet vises i en ny nettleser.
Hvis du vil slette dokumentet, klikker du Slett fra tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved å klikke på Slett fil-ikonet ved siden av dokumentnavnet i venstre rute.

8

Naviger til Informasjon # Tab for å vise følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Detaljer i kunnskapsbasen	Kunnskapsbasen viser følgende detaljer: ID for kunnskapsbasen. Tilgjengelig lagringsplass i kunnskapsbasen. Totalt antall filer lastet opp og dokumenter opprettet.
Administratorbrukerdetaljer	Navnet på administratorbrukeren som opprettet kunnskapsbasen med tidspunktet for opprettelsen.
Tilordnet agent	Kartlagte agentdetaljer. Klikk på Innstillinger-ikonet for å gå til siden for tilordnet agent. Klikk på Forhåndsvisning-ikonet for å forhåndsvise agenten.
Sist oppdatert på	Tidsstempel for når kunnskapsbasen sist ble oppdatert.
Sist oppdatert av	Navnet på administratorbrukeren som oppdaterte den sist.
Aktivitetslogg	Historie om aktiviteter på kunnskapsgrunnlaget.

Klikk på Rediger-ikonet for å redigere navnet på kunnskapsbasen.
Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig. Hvis en kunnskapsbase er tilordnet til en AI-agent, kan du ikke slette kunnskapsbasen.
Du kan bare tilordne en kunnskapsbase til én AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agentene.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på siden Kunnskapsbaser . Kortene viser antall filer som er lastet opp og antall dokumenter som er opprettet i kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge Tab på siden for konfigurasjon av AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere kunnskapsbase . Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsgrunnlag. Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål.

Du kan bruke autonome AI-agenter i ulike scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Rekkverk konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke svarer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Autonom agenttype.
5	Angi følgende nødvendige detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg én av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke kontaktsenterbehovene dine: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og forskriftsmessige krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Hvis du vil Insert et eksempel, klikker du # Insert eksempel. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Agentmål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. Ikke opprett én enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opprett i stedet flere AI-agenter med begrenset omfang. Bruk alternativet for overføringshandling til å overføre anropet fra én AI-agent til en annen. Se delen Opprette en egendefinert overføringshandling hvis du vil ha mer informasjon. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurere autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere autonom AI-agentprofil
Legge til handlinger for autonom AI-agent
- Konfigurere utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurere kunnskapsbase
Konfigurere samtaleinnstillinger

Oppdatere autonom AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tidssone – Velg tidssonen for AI-agenten fra rullegardinlisten. Standard tidssone er Europa/London. AI-motor – Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Prompt tekniske tips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger for autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. Tenk for eksempel på en restaurant med behovet for å automatisere online matordreinntak. Du fullfører oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundekravet.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeklosser:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens hensikter og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent til å begynne å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.

Handlinger-siden viser handlingen Agentoverlevering . Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk på + Legg til handlinger for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Bla gjennom-handlinger >Velg tilgjengelig for konfigurasjon av MCP-klient .
Velg Opprett ny handling > Oppfyllelse for å opprette innfrielseshandling.
Velg Opprett ny handling > overføring for å opprette en egendefinert overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.

Se avsnittene nedenfor for detaljert konfigurasjon.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger i Webex Connect-flytbyggeren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter den autonome AI-agenten for øyeblikket ikke oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerbekreftelse eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres gjennom tredjepartsintegrasjon.

1	Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling : Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill `billetter`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurere utfylling av spor hvis du vil ha mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. I delen Webex Connect Flow Builder Fulfillment konfigurerer du følgende innstillinger: Velg tjeneste – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Velg en flyt – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect.
4	Klikk Legg til for å fullføre konfigurasjonen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Den maksimale lengden på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Den maksimale lengden på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Klikk Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten . Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller til å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper til å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord: { "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "email": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "rolls": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet omfatter følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at sikker håndtering er nødvendig).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til startnoden for AI-agent som ser slik ut:

{ "brukernavn":"brukernavn-eksempel", "passord":"passord-eksempel", "e-post":"fake@example.com", "innstillinger": { "nyhetsbrev":true, "varsler":"e-post, SMS" }, "roller":"bruker" }

Webex Connect mottar kanskje ikke inndata for innstillinger og roller i visse situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurere MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for autonome AI-agenter å koble direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve spesialbygde API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under direkte kundesamtaler.

Ved å konfigurere en MCP-klient kan AI-agentene:

Påkall tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hent sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig innblanding.

Før du begynner

Før du konfigurerer MCP-handlingen i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha URL-adressen til MCP-serveren, godkjenningstypen og legitimasjonen for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på utviklerportalen Webex. Se delen Onboard your Agent App i utviklerportalen for mer informasjon.
Godkjenn verktøyet i kontrollhuben for organisasjonen. Se delen Klargjøring av kontrollhub i utviklerportalen hvis du vil ha mer informasjon.

Merk: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du må endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprette en autonom AI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til Handlinger Tab. Klikk + Legg til handlinger.
4	I popup-vinduet Legg til handlinger , under Bla gjennom handlinger , velger du Velg tilgjengelig Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavnet og MCP-etiketten.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan når som helst legge til flere MCP-verktøy. Klikk på Legg til. Agenten kan støtte maksimalt antall handlinger, som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva du skal gjøre nå

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (navn på MCP-verktøy)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du må endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen på registrerings- eller klargjøringsstadiet. Endringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via varsler.

Bekreft status for MCP-verktøyet

Når du har lagt til en MCP-handling, bekrefter du statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparametere sendt til verktøyet
Utdata som returneres av verktøyet
Utførelsestilstand (vellykket eller mislykket)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjon ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke. Tilgang til MCP-verktøy administreres bare på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil oppdatere en handling, oppretter du en ny.
Maksimalt antall handlinger per agent defineres av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt systemansvarlig hvis du vil vite mer.

Opprette en egendefinert overføringshandling

Funksjonen for tilpasset overføringshandling gjør det mulig å overføre anrop fra én AI-agent til en annen AI-agent eller til en menneskelig agent for å sikre sømløs kundeopplevelse. I stedet for å opprette én enkelt kompleks agent, kan du opprette flere mini-AI-agenter som håndterer forskjellige oppgaver. Du kan deretter bruke alternativet for egendefinert overføringshandling til å overføre anropet til en annen AI-agent eller menneskelig agent, og dermed øke effektiviteten til agentene.

Funksjonen for tilpasset overføringshandling er for øyeblikket i beta.

Før du begynner

Opprett de nødvendige autonome AI-agentene som skal brukes når du overfører anrop.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.
3	Klikk på rullegardinlisten Opprett ny .
4	Angi følgende detaljer på siden Opprett en overføringshandling : I delen Generell informasjon angir du følgende detaljer: Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel FavoriteDestinationHandover Overføringsbetingelse – Beskriv betingelsen for overføring. Hvis kunden for eksempel angir favorittdestinasjonen sin, overfører du samtalen til en annen agent. Velg ett av følgende alternativer i feltet Velg hvordan du vil tilordne en agent: Velg en AI-agent Angi egendefinert logikk for å tilordne et menneske eller en AI-agent. Klikk + Ny inndataenhet. Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny inndataenhet : Enhetsnavn Enhetstype Beskrivelse av enhet Eksempler på enheter Klikk på Legg til.

Hva du skal gjøre nå

Den egendefinerte overføringshandlingen blir oppført på Handlinger-siden.

Konfigurere kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Kunnskap Tab.
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten for optimal ytelse. Hvis du vil navigere til den valgte kunnskapsbasen, velger du Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Hvis du vil koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velger du Ingen fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, velger du +Legg til ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Konfigurere samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer AI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan AI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du begynner

Kontroller at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjon > samtale Tab.
3	Konfigurer innstillingene for språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For Webex AI Pro 1.0-motoren er standardspråket satt til `engelsk`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Hvis du vil vise listen over språk som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes . For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er engelsk det eneste støttede språket som standard. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Svarstil: Velg din foretrukne svarstil for hvordan AI-agenten svarer kunder. Aktiv - rask bekreftelse før et substansielt svar: Gir raske bekreftelser før du gir et fullstendig svar. Dette betyr at agenten først vil si noe sånt som "Jeg forstår svaret ditt" eller "Skjønner", noe som bidrar til å forsikre kunden om at innspillene deres ble mottatt før de går videre til et detaljert svar. Direkte - liten forsinkelse, returnerer bare det materielle svaret: Agenten venter et øyeblikk og svarer deretter bare med det materielle svaret, uten noen innledende bekreftelse. Merk av for Inkluder disfluenser hvis du vil legge til fyllstoffer som "um" eller "like" for å få agenten til å høres mer menneskelig og relaterbar ut.
4	Konfigurer innstillingene for talekanal : Tale: Velg ønsket stemme for AI-agenten din fra rullegardinmenyen Velg tale , basert på den valgte AI-motoren og det konfigurerte språket. Hvis du vil vise listen over stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. For Webex AI Pro 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du foretrukket språk i forrige trinn. De tilgjengelige stemmene for det språket vises deretter i rullegardinmenyen. For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. Talehastighet: Skriv inn den numeriske verdien for å øke eller redusere hastigheten/hastigheten på taleutdataene. Gyldige verdier varierer fra 0,7 til 1,2, med standardinnstillingen satt til 1,0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talehastigheten som er konfigurert i flytutformingen. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimum talehastighet kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer tilpasset ordforråd. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Ved å legge til tilpasset ordforråd blir det enklere for AI-agenten å gjenkjenne og svare på bestemte termer, navn eller bransjespesifikt språk som er relevant for brukstilfellet ditt.
6	Konfigurer innstillingene for forsinkelser og avbrudd: Veksle mellom alternativet Tillat kunden å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker via agenten. Hvis dette alternativet aktiveres, kan anroperne avbryte agenten uten å vente på pause. Juster glidebryteren Slutt på talefølsomhet for å angi hvor raskt agenten svarer etter at oppringeren slutter å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (avslappet) med en standardverdi på 500 ms (aggressiv). Angi tidsavbruddet for oppfyllelse (i sekunder) for å angi en tidsbegrensning for oppgaveutførelse og for å stoppe oppgaven med makt. Gyldige verdier ligger i området 10 til 30 sekunder med en standardverdi på 30. Skriv inn tidsavbruddet Anroper TURN (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekker om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier ligger i området 750 og 3000 millisekunder med en standardverdi på 1500. Angi tidsavbrudd uten inndata (i sekunder) for å angi maksimal tid det tar å vente på kundeinndata før systemet ikke får noe svar. Gyldige verdier går fra 10 til 30 med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer DTMF innstillingene: Angi tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på de neste DTMF-inndataene fra kunden før samtaleflyten fortsetter. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan være fra 2 til 10 sekunder. Skriv inn avslutningstegnet som kunden kan bruke til å angi slutten på DTMF-inndata. Avslutningstegnet kan være enten # eller . Skriv inn maksimal lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF inndata fra kunder. Standard er 16 tegn. Verdien kan være fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene vil gjelde for taleforhåndsvisningsopplevelsen.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Forhåndsvis den autonome AI-agenten din

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder markøren over et kort for AI-agent, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at de fungerer som de skal.

Du kan også minimere kontrollprogrammet forhåndsvisning, oppgi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen.
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motor, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motor eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
3	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
4	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publiser den autonome AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	I skjermbildet Publiser endringer skriver du inn versjonsnavnet og klikker på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen .

Vise autonome AI-agentøkter og -logg

Du kan vise detaljer om økter som er etablert med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik får du tilgang til økter:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.

Vise øktdetaljer

Slik viser du øktdetaljene:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdataene.

Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekryptert tilgang i AI-agentstudioprogrammet.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet for raskt å finne en bestemt samtaleutskrift. Dette gjør at du enkelt kan navigere i lange interaksjoner uten å måtte bla gjennom hele teksten manuelt.
- Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for lekterregistrering identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentytring. Mens AI-agenten for eksempel svarer med «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er ...», og brukeren avbryter med «OK.», oppdager AI-agenten disse brukerinndataene. Følgelig stopper den umiddelbart sin nåværende ytring, og forhindrer full fullføring av den tiltenkte meldingen.
  - AI-agentresponsen vises sammen med meldingsboblen «Brukeravbrudd oppdaget» i øktutskriften, og varsler AI-agentutviklere om den spesifikke agentmeldingen som ble avbrutt og det nøyaktige avbruddspunktet.
  - Delen Responsavbrutt i høyre panel gir en detaljert oversikt over lekterhendelsen. Den viser for eksempel det fullstendige, tiltenkte svaret fra AI-agenten (for eksempel «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er fem tusen dollar.»). Den identifiserer også "Uavspilt innhold" (for eksempel "fem tusen dollar"), som eksplisitt indikerer den delen av AI-agentens svar som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens sanntidsavbrudd.
    
    «Innhold som ikke er avspilt er for øyeblikket» bare tilgjengelig for oppfyllelsessvar. Det vil bli utvidet til generelle meldinger snart.
- For det tilsvarende svaret viser det høyre panelet delen Utførte handlinger med følgende detaljer:
  - Handling for agentoverføring
  - Sporfylling og oppfyllelse relatert til alle handlinger
  Delen Generell informasjon inneholder detaljert informasjon om hver av handlingene.
  
  Bruk Utvid alle-knappen for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og filer lastet opp.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Versjonshistorikk – Klikk på Versjonslogg # Tab for å vise de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger – Klikk på endringsloggene Tab for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i Versjonshistorikk # Tab. Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra Versjonshistorikk Tab.

Versjonsbeskrivelse – En kort beskrivelse om versjonen av AI-agenten.
AI-motor – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl. – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Endre logger

Endringslogger Tab sporer endringene som gjøres i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Endringslogger Tab viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til endringsloggene Tab. Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Endre plassering – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Endre plassering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Se autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agent gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger.

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør multiturn-samtaler og samler relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprette en skriptbasert AI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Skriptet`. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Skriptagenttype .
5	Angi følgende detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i hver AI-motor, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter .
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten.

Konfigurere skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Konfigurere skript
Konfigurere agentoverlevering
Konfigurer språk og tale

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tidssone – Velg tidssone fra rullegardinlisten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-motor – viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdatere innstillinger for AI-motor.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdatere AI-motorinnstillinger

Skriptbaserte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) til å forstå og svare på kundespørsmål. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – Et avansert rammeverk for å skape samtaleflyter av høy kvalitet med ulike funksjoner for naturlig språkforståelse (NLU).

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > profil Tab.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt:

Opplæringsmotor – Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Opplæring av en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0-modellen (med Swiftmatch) kan ta litt lengre tid enn Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angi følgende informasjon:

Poengsum under hvilken fallback vises – Den minste konfidensen som kreves for å vise et svar, og under dette vises et reservesvar. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen.

Tabell 1. Fallback-poengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er poengsummen 0 -1.

Tabell 2. Delvis samsvarspoengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standard terskelverdi tilstrekkelig. For brukstilfeller som krever tilpasning, validerer du alternative reserveterskelverdier ved hjelp av testfunksjonaliteten og velger området som fungerer best, basert på eksemplene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetspoengsum og en delvis samsvarspoengsum for å avgjøre intensjonstreff. En intensjon regnes som en kamp hvis poengsummen er over 0,05.

Delvis samsvar: Hvis to eller flere intensjoner har resultater over 0,05, og forskjellen mellom poengsummene er mindre enn eller lik 0,02, utløser AI-agenten et delvis samsvar og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Sikker kamp: Hvis forskjellen mellom de to øverste intensjonspoengsummene er større enn 0,02, identifiserer systemet den høyeste poengsumintensjonen som den potensielle kampen.

Avanserte innstillinger – Angi følgende informasjon:
- Utvid sammentrekninger – Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontroll i slutning – Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Prioriter utfylling av spor – Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsregistrering. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Enhetsroller – Merk av for dette alternativet for å aktivere forskjellige roller for én enkelt enhet. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater lagret per melding – angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Flerspråklig modell – Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig slutning. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodell – Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stoppord – Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og slutning. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern spesialtegn – Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundespørringer for å få bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstatt enheter i inferens – Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og slutning med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Utvidelse av Wordform – Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verb og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.

6

Klikk Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurere skript

Skript er byggesteinene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre hovedkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare riktig på brukerforespørsler. Hvis du vil opprette en gjengivelse, kan du se Opprette en gjengivelse.
Enheter er den spesifikke informasjonen AI-agenten trenger å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svarene er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått hensikten deres og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette et svar, kan du se Opprette et svar.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå hensikter, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprette en intensjon

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > hensikter.
3	Klikk + Opprett hensikt.
4	I skjermbildet Legg til en ny hensikt angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn for hensikten. Hensiktsbeskrivelse – Angi en klar og konsis beskrivelse av hensikten. Du optimaliserer ytelsen til AI-agenten ved å angi et beskrivende uttrykk i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder bare forWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren . Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i intensjonsbeskrivelsen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Innstillinger – Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring – Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret. Avslutt samtale – Slå på for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst – Angi inngangs- og utgangskontekstene for hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kontekster. Opptakskontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til oppføringskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Oppføringskontekster kontrollerer om en intensjon kan samsvare med kundespørringen, basert på den aktive konteksten for økten. Avslutt kontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til utgangskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Hensikt og ytringer – Legg til en ytring eller en setning for å bestemme hensikten, og klikk + Legg til. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren krever minst `10 ytringer` per intensjon. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk i intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppfylle dette minimumet på 10 ytringer for å løse valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i ytringene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter – for at systemet skal generere ytringer automatisk basert på hensikten, klikker du på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av hensikten med å generere relevante opplæringsdata eller ytringer. Skriv inn antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Spor-delen . Du kan velge delen av ytringen som et spor for denne hensikten og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Hensikten krever minst 3 ytringer og 2 spormerknader for trening med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt) – Koble sammen enhetene for utfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk + Koble for å knytte en enhet til intensjonen. Hvis det ikke er noen enhet i listen, vises ikke alternativet +Kobling . Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprette en enhet . Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å avgjøre om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Prøv på nytt – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på verdiene for Oppdater spor for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme sportype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på kundeinndata. Svar – I Svar-delen velger du svaret du vil returnere til kundene når hensikten er fullført. Når du er valgt, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å vise svarinnholdet. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt for å opprette et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et svar.
5	Klikk Legg til for å opprette en gjengivelse.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprette en enhet

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > enheter.
3	Klikk + Opprett enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `enhetstypen Personnavn` , kan du prøve å bruke `enhetstypen Friform` for bedre gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet ved bruk av regexverdi `eller` alfanumerisk `enhetsverdi med mellomrom i tegnklassen (for eksempel` ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), kan du prøve å bruke`enhetstypen Friform `for bredere` samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `regex` - eller `alfanumeriske` enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet "Erstatt enheter i inferens" i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger. Du kan redigere bare enhetsnavnet, ikke enhetstypen.

Opprette et svar

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til konfigurasjoner > skript > svar. Systemet gir standard betingede svar for webkanal som du kan bruke til kundesamhandlinger. Du kan også bruke Rediger-ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	Hvis du vil opprette et egendefinert svar, klikker du + Opprett svar. Legg til et nytt svarskjermbilde vises.
4	På skjermen Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn betingelsesnavnet, og klikk på Opprett. Klikk betingelsen og gå til Regler-delen , angi HVIS- og ELLER-variabelbetingelsene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige svarvariabler . Denne tabellen inneholder listen over variabler du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse svar fra AI-agenter. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatoren til en av disse verdiene: Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for den betingede svartypen hvis du setter `datatypen` til `Variabel`. Klikk Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Handlinger-delen kan du konfigurere svaret som skal vises for kundespørringen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanal (standardkanal): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurere svartyper . Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra ruten til høyre. Hvis du vil se svar som støttes for ulike kanaler, kan du se delen Støttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurere svartyper .
6	Klikk Opprett for å opprette et svar.

Konfigurere svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for gjengivelsene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprette et svar .

Se følgende avsnitt hvis du vil ha mer informasjon:

Konfigurere tekstsvartype
Konfigurere karusellsvartype
Konfigurere svartype for hurtigsvar
Konfigurere bilderesponstype
Konfigurere videosvartype
Konfigurere lydresponstype
Konfigurere filsvartype
Konfigurere svartype for svarknapp
Konfigurere svartype for listemeldinger
Konfigurere svartype for nummerert liste
Konfigurere svartype for listevelger
Konfigurere svartype for tidsvelger
Konfigurere medierespons
Konfigurere svartype for rik kobling
Konfigurere skjemasvartype
Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Konfigurere tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstsvartype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Svartype for tekst .
2	Skriv inn tekstmeldingen i Variant-tekstboksen . Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere karusellsvartype

Du kan konfigurere karusellsvar for web- (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Karusell i ruten til høyre. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere URL-adressen til bildet. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn tittelen og beskrivelsen (valgfritt) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig. Velg URL-knappetypen (gjelder bare for webkanal) for URL-omadressering, skriv inn teksten og URL-adressen og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre omadresseringen av tekst og URL-adresse.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvarsvar for Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Hurtigsvar i ruten til høyre.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigsvar i tekst. For URL-omadressering velger du URL-knappetypen (gjelder bare nettprat), skriver inn teksten og URL-adressen og klikker på Ferdig.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet om innkommende brukerspørringer. AI-agent svarer med intensjoner som ligger nær brukerspørringen som alternativer. Svar med delvis samsvar vises for weben.

Konfigurere bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater URL-adressen til bildet.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere videosvartype

Du kan konfigurere videosvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater nettadressen til videoen.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for Web (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere filsvartype

Du kan konfigurere filen som et svar for Web (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtype. Støttede filtyper er .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknappsvar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Svar knappen i høyre rute.
2	Konfigurer topptekstdetaljene (valgfritt). Velg toppteksttype – Tekst (kan bestå av 20 tegn), Video, Bilde, Dokument. Angi verdien avhengig av toppteksttypen som er valgt.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til-knappen, skriv inn teksten og nyttelasten, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listemeldinger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer topptekstdetaljene (kan bestå av 20 tegn). Skriv inn brødteksten (kan bestå av 1024 tegn). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan bestå av 60 tegn). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til Listedeler Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan bestå av 24 tegn). Skriv inn radtittelen (kan bestå av 24 tegn). Angi rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan bestå av 20 tegn). Hvis du vil legge til en ny inndeling, klikker du Legg til inndeling.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i ruten til høyre.
2	Rediger standardteksten som vises.
3	Klikk + Legg til listeelement.
4	Under knappen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren for å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgeren for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listevelger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til listedelene Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på elementene i listen. Skriv inn tittelen på elementene i listen. I Listeelement-feltet konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn URL-adressen til bildet for listeelementet. Skriv inn en tittel. Angi identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil legge til et annet element, klikker du på + ikonet . Hvis du vil slette et element, klikker du på Slett-ikonet .
4	Hvis du vil legge til en ny listeinndeling, klikker du Legg til liste-delen.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for tidsvelger

Du kan konfigurere svar fra tidsvelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timer Picker i høyre rute.

Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til Hendelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Angi dato og klokkeslett for slot1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. Hvis du vil legge til et nytt spor, klikker du Legg til spor.

3

Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietype og skriv inn URL-adressen.
4	Hvis du vil legge til mer ok fikk det, klikker du Legg ok fikk det.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for rik kobling

Du kan konfigurere rike koblingssvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Rik kobling i ruten til høyre.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn URL-adressen til nettstedet for viderekobling.
4	Skriv inn URL-tittelen til videoen eller bildet.
5	Skriv inn videoadressen som støtter MIME-protokollen, og velg type (video / mp4).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1

Klikk Skjema i ruten til høyre.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som går som en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten ett enkelt «Sann/usant»-utvalg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard datovelger tilpassbart datoformat og grenser.
Inndata: En side med forskjellige inndatafelt for å samle inn informasjon.

Med metadataene for strukturert innhold kan brukeren angi skjemaets sider og visuelle oppsett. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk Last ned JSON-eksempelfilen for å laste ned JSON-eksempelfilen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Egendefinerte hendelser i ruten til høyre.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I taleinnstillingene konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd: Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke kommer noe svar, kan du angi at brukeren skal angis på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddssvar: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbryting: Merk av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av, må brukeren vente til agenten er ferdig med svaret før han svarer. DTMF inndata: Merk av for dette alternativet for å la brukerne angi spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare med bare DTMF eller bruke begge deler - DTMF og stemme. Tidsavbrudd mellom sifre: Angi den maksimale inaktive tiden som er tillatt mellom å skrive inn hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som inndata. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, for eksempel # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes de foregående tastaturinndataene til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi den maksimale lengden på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Hvis du vil konfigurere egendefinerte hendelser for skriptbasert AI-agent, kan du se artikkelen Konfigurere egendefinerte hendelser .

Konfigurere agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå på eller av de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff – Et antall påfølgende delvise treff i løpet av en økt kan initiere en overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Overlevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar – Påfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nytt forsøk på å fylle ut sporet er nådd – Når forsøkene på nytt for utfylling av sporet er nådd til maksimumsgrensen, startes en agentoverlevering.

3

Klikk Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av skriptet AI-agent.

Konfigurer språk og tale

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundesamhandlinger.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjonsspråk > språk Tab. Standardspråket og stemmen er satt til engelsk. Hvis du vil ha informasjon om andre språk og stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
2	Hvis du vil legge til flere språk i AI-agenten, klikker du på +Legg til språk.
3	Velg ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten, og klikk på Legg til.
4	Klikk Legg til språk. Språket som nylig er lagt til, vises i Språk Tab med veksleknappen Aktivert satt til "på" som standard. Hvis du legger til mer enn ett språk, aktiveres den flerspråklige Polymatch-modellen i AI Engine Advanced-innstillingene.
5	Velg riktig stemme fra rullegardinlisten Talenavn . De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	Hvis du vil angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikker du på Angi som standard under kolonnen Kontroller . Du kan ikke fjerne standardspråket og standardstemmen, men du kan endre dem etter behov. Hvis du endrer standardspråket, kan det påvirke opplevelsene for svar, hensikter, kuratering, testing og forhåndsvisning.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for skriptede AI-agenter til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurere oppfyllelse for skriptede AI-agenter .

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten din fungerer og sjekke om den gir de forventede svarene på forskjellige inndataspørsmål. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder pekeren over et kort for AI-agent, vises forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten . Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
AI-agenthode – Klikk på kortet for AI-agent for å åpne agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke denne widgeten til enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Widgeten for forhåndsvisning vises nederst til høyre på skjermen. Du kan angi ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at du kan bekrefte at det fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket for inndataene. Du kan også velge språk i forhåndsvisningen manuelt ved å klikke språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for å få en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisningi overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Som standard kan du forhåndsvise chattesamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i beta) Du kan forhåndsvise chattesamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurere språk og stemme .
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Hvis du vil forhåndsvise talesamtalen på et annet språk som er konfigurert for agenten, velger du ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten. Standardspråket er en-US. Du kan forhåndsvise talesamtaler på språkene du har konfigurert (tilgjengelig i beta).
3	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
4	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
5	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publisere den skriptbaserte AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	Skriv inn versjonsnavnet, og klikk på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsdeler for skriptbasert AI-agent

Følgende deler vises i panelet til venstre på konfigurasjonssiden for AI-agent:

Test skriptet agent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller Natural Language Understanding (NLU) noen ganger få utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for AI-agenttesting med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse samhandlinger ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definere tester

Du kan definere tester ved hjelp av følgende trinn:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i ruten til venstre. Som standard vises Testcases Tab.
Velg et testtilfelle, og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 3. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og setninger du kan forvente at brukere sender til AI-agenten.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet hensikt	Angi hensikten som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante hensikten, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende hensikter basert på teksten som er angitt så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere samhandlinger eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å vurdere testtilfeller som vellykkede, selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importere fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakekall	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytvirkemåten uten å kreve faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse en tilbakeringing.
Mal for forventet tilbakeringing	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing	Den maksimale tiden (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. Systemet tillater maksimalt 20 sekunders tidsavbrudd.

Utfør tester

På Execution Tab klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell kjøring av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testtilfeller fra Testtilfeller Tab.

.

Etter hvert som hvert testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte et testtilfelle som kjører, klikker du på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med bestemte resultater, klikker du det ønskede resultatet (for eksempel bestått , bestått med delvis samsvar , mislyktes, venter) på sammendragsbåndet . Dette filtrerer listen over testtilfeller slik at den bare viser de som samsvarer med det valgte resultatet.

Økt-ID-en som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testsaker og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg alternativet Transaksjonsdetaljer i kolonnen Handlinger .

Utførelseshistorikk

På Historikk # Tab får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned-ikonet fra Handlinger-kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gå gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver kjøring av testtilfellet. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
Hvis du vil vise de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info-ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testing.

Vise agentøkter

Økter-delen gir en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over meldinger som ble utvekslet. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Bruk disse dataene til å analysere brukersamhandlinger, identifisere forbedringsområder og finjustere svar fra AI-agenter.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Finjuster resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Den unike identifikatoren for brukeren.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert kl. – Siste oppdaterte systemklokkeslett.
Metadata – tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere økter som vi overleverer til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der det oppstod en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene som er nedstemt.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemthet. Dekrypteringsøkter krever tillatelse på brukernivå og avanserte databeskyttelsesinnstillinger. Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdetaljene.

Vise øktdetaljer i den skriptbaserte AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for hver økt.

Transaksjonsinfo Tab gir en detaljert oversikt over en bestemt interaksjon, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Meldinger-delen :

Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.

Delen Intensjoner identifisert :

Viser hensiktene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået som er knyttet til hver identifiserte hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan systemet trekker det ut fra brukerens spørring.

Delen Identifiserte enheter viser enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding, og knytter den til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer nøkkelinformasjonen som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Delen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til responsen til AI-agenten. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser identifiserte hensikter og tilhørende likhetspoengsummer.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble trukket ut fra brukerens melding.

Annen informasjon vises:

Behandlede spørringer – angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at datasamlebåndet for AI-agentens NLU (naturlig språkforståelse) har behandlet den.
Leverandør av språkgjenkjenning – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket for en gitt tekst.
Språk oppdaget – språket som oppdages av teknologi. 
Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – angir malnøkkelen som er knyttet til hensikten som utløste svaret fra AI-agenten.
Svartype – angir svartypen som genereres av AI-agenten.
Svarbetingelse – Angir den bestemte betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – identifiserer NLUs AI-motor som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Min. terskelpoeng – Viser minimumsterskelpoengsummen.
Delvis forskjell i matchpoengsum – Den delvise forskjellen i matchpoengsummen som er konfigurert i innstillingene for overlevering og slutning . Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentintervensjon basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Vise versjonslogg og endringslogger

Når du legger til eller oppdaterer hensikter eller enheter, lærer systemet opp den skriptbaserte AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver opplæringsøkt tester du AI-agenten grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres og er en versjon tilgjengelig i Versjonshistorikk Tab, der du kan vise alle versjoner av den skriptede AI-agenten.

På Historikk-siden får du tilgang til følgende oppdateringer som er gjort til agentene dine:

Spor når du publiserte versjonsloggen og endringene som er gjort i form av et notat som utviklere har lagt igjen når de publiserer. 
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som er gått for å gjøre hver versjon klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, enheter, svar og kuratering i endringsloggene Tab.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som kladd om nødvendig.
Vis treningshistorikk – Spor når du trente et korpus og endringene som er gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gå gjennom opplæringsmotorene som brukes til ulike gjentakelser, og deres tilhørende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Endre logger

Delen Endringslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptbaserte AI-agenten i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til endringslogger:

Naviger til instrumentbordet , og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på versjonshistorikk # Tab for å vise AI-agentens historikk.
Klikk på Endre logger Tab for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert på – Datoen og klokkeslettet da systemet utførte endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – Delen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Korpus, Hensikt og Respons).
- Beskrivelse – Flere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Endre plassering til å finne bestemte oppføringer i endringsloggen .
Versjonshistorikk Tab viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kurater skriptet AI-agent

Systemet legger til meldinger i Curation-konsollen basert på følgende kriterier:

Fallback-meldinger – når AI-agenten ikke forstår meldingen og utløser tilbakefallsintensjonen.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisning av AI-agenter.
Agentoverlevering – Meldinger som fører til en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidensgrad – Meldinger med et konfidensresultat som faller innenfor den angitte lavkonfidensgrensen.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke kunne finne riktig hensikt eller svar.

Løse problemer

Med Problemer Tab kan du se gjennom og adressere meldinger som er flagget for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgrad og relevans.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, svaret fra AI-agenten og eventuelle vedlagte medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har deaktivert dekrypteringstilgang.

Hvis avansert databeskyttelse er aktivert i serverdelen, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

Hvis du vil løse et problem, kan du:

Koble til en eksisterende hensikt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensikt, velger du alternativet Koble og søker etter ønsket hensikt.
Legg til en ny intensjon – Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny hensikt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke koble til standardgjengivelser (velkomstmelding, basismelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig hensikt fra rullegardinlisten og merker alle relevante enheter.
Når du har gjort endringer, lærer systemet opp AI-agenten på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Løst Tab viser alle problemer som løses av systemet. Du kan vise et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende hensikt, opprettet en ny hensikt eller ignorerte den. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanger opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det uriktige svaret.
Kontroller kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede finnes i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Kurasjonsstatus .
Veksle flagget – aktiver veksleknappen Kurasjonsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres bryterens utseende for å vise statusen.

Se skriptbaserte resultater for AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk fremstilling av viktige måledata for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. De viktigste beregningene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæring og Kurasjon.

På Analyse-siden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige beregninger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den generelle bruken av og ytelsen til AI-agenter.

Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du har opprettet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antallet økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av AI-agenten og overleverte økter) og de totale svarene sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerende brukere for hver enhet, avhengig av valgt granularitet.

Prestasjon

Den tredje delen gir statistikk om AI-agentens svar til brukere. Her kan man se de totale svarene sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens hensikt.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en delvis samsvarsmelding.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. I denne delen vises alle praktiske delen som rektangler, der farge og størrelse angir mengden treningsdata. Jo nærmere en hensikt er hvit farge, desto flere treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal bli bedre.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og deres frekvens. Den viser visuelt de mest populære hensiktene og svartypene som AI-agenter bruker til å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag, og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter til kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for talesamhandlinger og digitale samhandlinger

Når du har opprettet og konfigurert de autonome eller skriptede AI-agentene i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke AI-agenter til tale og digitale samhandlinger .

Administrer egendefinerte rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

Medfølgende rapporter for AI-agenten er for øyeblikket ikke tilgjengelige i Analyzer.

Opprette en global variabel

1	Logge på Control Hub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk Opprett en ny global variabel , og angi navnet og beskrivelsen for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg Streng som variabeltype.
4	Slå på Gjør rapporteringspliktig på nytt for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legge til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den koblede eksempelflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen ved hjelp av Control Hub.
2	Gå til Contact Center > Customer Experience > Flows. Siden Flyter vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytutforming ved siden av flyten. Vinduet Flow Designer vises.
4	I ruten Egenskaper for global flyt blar du ned til delen Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler .
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten i flyten.
8	Koble til det behandlede resultatet av V2-aktiviteten for virtuell agent, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det eskalerte resultatet av Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Set Variable (Angi variabel ) til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Koble til den feilaktige banen til Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din, og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Avbrutt, Håndtert, Eskalert eller Feilet, avhengig av banen anropet tar.

Opprette egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for anropsoppføringer for AI-agenter og AI-agentresultatdistribusjon i Analyzer.

Opprette visualisering av anropsoppføringer for AI-agent

1	Last ned AI Agent Call Records.json-filen fra AI Agent Call Records.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Importer for å importere AI Agent Call Records.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av AI-agentens utfallsdistribusjon

1	Last ned AI Agent Outcome Distribution.json-filen fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere AI Agent Outcome Distribution.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet.

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

For hver AI-drevne funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering mot våre ansvarlige AI-prinsipper, og overholder ResponsibleAI Framework , i tillegg til eksisterende sikkerhets-, personvern- og menneskerettighetsprosesser ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren Microsoft får ikke tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Webex AI Agent AI Transparency teknisk merknad i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjepartsmodellleverandør, Microsoft, bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volumer og forbedrer responstidene.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstid gjennom AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalerer enkelt opp eller ned for å oppfylle skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Styrking av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 1. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Formål	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, og reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngrep. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurere autonom AI-agent
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet treningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurere skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – både autonome og skriptbaserte agenter kan tilby kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, siden de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer tilpassede samhandlinger.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveversjon eller et abonnement på kontaktsenteret, kan partnere konfigurere en prøveversjon av kontaktsenteret med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Webex Contact Center artikkelen Selvbetjente prøveversjoner .
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Flex-3.0-kontaktsenterlisensen. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av tjenestene for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Komme i gang med Webex Contact Center.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full Administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av transkripsjonstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Kontaktsentertjenesteadministrator	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Ikke mulig

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrere transkripsjonstilgang

Som administrator kan du administrere transkripsjonstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på Teammemberes Tab for å vise listen over eksisterende teammedlemmer.
Klikk på Endre ikonet under kolonnen Handlinger .
Aktiver veksleknappen Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til transkripsjoner.
Klikk Endre for å lagre endringene.

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge deg på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI-agent, kontakter du kundestøtte for Cisco for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logge på Control Hub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab, og du er klar til å konfigurere AI-agentene.

Logg inn fra Webex Connect

For å få tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect programmet ved hjelp av URL-adressen for leieren som du har oppgitt for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en Home-side.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du # Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab og du logges automatisk på programmet.

Home sideoppsett

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser Home-siden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din og logge av programmet.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om agentleieren for kunstig intelligens.
- Oversikt Tab inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer organisasjons-ID Webex, CPaaS-organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for virksomheter med Webex Contact Center-integrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer Tab kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en autonom AI-agent
Opprette en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten din er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonsregister for AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren lærer opp AI-agentene ved å bruke store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agenten du konfigurerer.

Opprette kunnskapsbase for AI-agent

1

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.

2

Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.

3

På siden Kunnskapsbaser klikker du + Opprett kunnskapsbase øverst til høyre.

4

Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase :

Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen.
Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.

5

Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det angitte navnet.

6

Du kan enten laste opp filer til kunnskapsbasen eller opprette dokumenter fra bunnen av.

Følg følgende trinn for å laste opp filer:
1. Klikk på Filer # Tab.
2. Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil.
  Viktige hensyn:
  Systemet støtter følgende filformater: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  For hver leier gjelder følgende begrensninger for filopplasting:
  
  Total lagringsgrense for alle filer kombinert på tvers av flere kB: 2 GB
  
  Maksimalt antall filer: 100 filer per kB.
  
  Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB.
  
  Filstørrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB.
  
  PDF filstørrelsesgrense: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF.
  
  Når du laster opp MS Excel-filer, må du huske følgende regler:
  Overskriftene må være i den første raden for at systemet skal kunne behandle overskriftsraden nøyaktig.
  Systemet konsoliderer alle tabellene fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Rydd derfor opp filen før du laster den opp.
  Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA.
  Filene PDF og CSV støtter ikke hyperkoblinger. .docx, .xlsx og .xls støtter imidlertid hyperkoblinger.
3. Klikk Behandle filer for å behandle filene. Når du er ferdig, viser systemet filene under Files Tab.

Viktige hensyn:

Den maksimale ventetiden for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt, er 2 timer.
Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF filer.

For å slette alle opplastede filer, klikk på Slett-ikonet ved siden av delen Behandlede filer . Hvis du vil slette én enkelt fil, klikker du på Slett fil-ikonet ved siden av filnavnet.

Hvis du vil opprette dokumenter, gjør du følgende:
1. Klikk på Dokumenter # Tab.
2. Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter.
  
  Du kan plassere dokumentene under forskjellige kategorier. Klikk + Legg til kategori for å opprette kategorier før du oppretter dokumenter.
3. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet .
4. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori.
  Viktige hensyn:
  Hvis du ikke legger til dokumentene i noen kategori, vises dokumentene som standard i kategorien Ikke tilordnet .
  Dokumenter støtter ikke hyperkoblinger. Hvis du vil støtte hyperkoblinger i dokumenter, bruker du koblingsteksten som URL-adresse for hyperkoblingen eller plasserer URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
5. Klikk på Lagre.
6. Legg til den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov.
7. Hvis du vil forhåndsvise dokumentet, velger du ønsket dokument i ruten til venstre og klikker Web Preview. Dokumentet vises i en ny nettleser.
Hvis du vil slette dokumentet, klikker du Slett fra tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved å klikke på Slett fil-ikonet ved siden av dokumentnavnet i venstre rute.

7

Naviger til Informasjon # Tab for å se følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Detaljer i kunnskapsbasen	Kunnskapsbasen viser følgende detaljer: ID for kunnskapsbasen. Tilgjengelig lagringsplass i kunnskapsbasen. Totalt antall filer lastet opp og dokumenter opprettet.
Administratorbrukerdetaljer	Navnet på administratorbrukeren som opprettet kunnskapsbasen med tidspunktet for opprettelsen.
Tilordnet agent	Kartlagte agentdetaljer. Klikk på Innstillinger-ikonet for å gå til siden for tilordnet agent. Klikk på Forhåndsvisning-ikonet for å forhåndsvise agenten.
Sist oppdatert på	Tidsstempel for når kunnskapsbasen sist ble oppdatert.
Sist oppdatert av	Navnet på administratorbrukeren som oppdaterte den sist.
Aktivitetslogg	Historie om aktiviteter på kunnskapsgrunnlaget.

Klikk på Rediger-ikonet for å redigere navnet på kunnskapsbasen.
Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig. Hvis en kunnskapsbase er tilordnet til en AI-agent, kan du ikke slette kunnskapsbasen.
Du kan bare tilordne en kunnskapsbase til én AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agentene.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på siden Kunnskapsbaser . Kortene viser antall filer som er lastet opp og antall dokumenter som er opprettet i kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge Tab på siden for konfigurasjon av AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere kunnskapsbase . Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsgrunnlag. Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål.

Du kan bruke autonome AI-agenter i ulike scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Rekkverk konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke svarer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Autonom agenttype.
5	Angi følgende nødvendige detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg én av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke kontaktsenterbehovene dine: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Velg dette alternativet for å føre rike, mer naturlige og menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Basert på den valgte AI-motoren fylles språk- og talealternativene automatisk ut i Språk Tab. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Hvis du vil Insert et eksempel, klikker du # Insert eksempel. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Agentmål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurere autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere autonom AI-agentprofil
Legge til handlinger for autonom AI-agent
- Konfigurere utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurere kunnskapsbase
Konfigurer språk og tale

Oppdatere autonom AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Prompt tekniske tips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan inneholde opptil 5120 tegn. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. AI-motor – Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer rike, mer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Basert på den valgte AI-motoren fylles språk- og talealternativene automatisk ut i Språk Tab. Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger for autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. Tenk for eksempel på en restaurant med behovet for å automatisere online matordreinntak. Du fullfører oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundekravet.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeklosser:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens hensikter og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent til å begynne å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Handlinger Tab. Handlinger-siden viser handlingen Agentoverlevering . Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.
3	Klikk + Ny handling for å legge til en ny handling for en AI-agent. Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling : Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill `billetter`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Velg Utfylling og oppfyllelse av spor for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor og også definere detaljene for fullføring av handlingen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delene Konfigurere utfylling av spor og Konfigurere innfrielse .

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer spor og konfigurer oppfyllelsesdetaljer.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Den maksimale lengden på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Den maksimale lengden på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Klikk Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten . Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller til å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper til å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord: { "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "email": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "rolls": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet omfatter følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at sikker håndtering er nødvendig).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til startnoden for AI-agent som ser slik ut:

{ "brukernavn":"brukernavn-eksempel", "passord":"passord-eksempel", "e-post":"fake@example.com", "innstillinger": { "nyhetsbrev":true, "varsler":"e-post, SMS" }, "roller":"bruker" }

Webex Connect mottar kanskje ikke inndata for innstillinger og roller i visse situasjoner fordi de ikke ble angitt som obligatoriske i skjemaet.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger i Webex Connect-flytbyggeren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter den autonome AI-agenten for øyeblikket ikke oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerbekreftelse eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres gjennom tredjepartsintegrasjon.

1

Gå til Handlinger Tab på konfigurasjonssiden for AI-agent. Velg handlingen du vil konfigurere innfrielsesflyten for.

2

I delen Webex Connect Flow Builder Fulfillment konfigurerer du følgende innstillinger:

Velg tjeneste – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect.

Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå.
Velg en flyt – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect.

3

Klikk Lagre endringer for å fullføre kofigureringen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurere kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Kunnskap Tab.
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten for optimal ytelse. Hvis du vil navigere til den valgte kunnskapsbasen, velger du Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Hvis du vil koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velger du Ingen fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, velger du +Legg til ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurasjonsspråk og -stemme for en autonom AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurer språk og stemme.

Konfigurer språk og stemme

Støtte for andre språk enn engelsk er for øyeblikket i beta. Disse språkene vil bli gjort generelt tilgjengelige når tilstrekkelig bruksdata og tilbakemeldinger er samlet inn.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten navigerer du til Konfigurasjon > Språk Tab.
2	Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du de nødvendige språk- og talealternativene: For Webex AI Pro 1.0 er standardspråk og -stemme satt til engelsk. Du kan imidlertid velge et annet språk og en annen stemme om nødvendig. For å se listen over støttede språk og stemmer, se artikkelen Støttede språk og stemmer . Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Velg riktig stemme fra rullegardinlisten. For Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk det eneste støttede språket som standard. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. For å se hvilke stemmer som støttes for engelsk, se artikkelen Støttede språk og stemmer . Velg riktig stemme fra rullegardinlisten. Du kan bruke standardstemmen eller velge en annen stemme fra den tilgjengelige listen. Listen over stemmer oppdateres automatisk basert på det valgte språket. For øyeblikket støtter den autonome AI-agenten bare ett standardspråk og én standard stemmekonfigurasjon om gangen. Du kan endre det konfigurerte språket og stemmen, men du kan ikke slette dem. Endring av språk og stemme kan imidlertid påvirke AI-agentens funksjonalitet.
3	Klikk på Lagre endringer. Du kan forhåndsvise AI-agenten på det konfigurerte språket og stemmen før du publiserer den. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvis den autonome AI-agenten din.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publiser din autonome AI-agent .

Forhåndsvis din autonome AI-agent

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer den og etter at du har distribuert den.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

AI-agent-dashbord – Når du holder musepekeren over et AI-agentkort, blir Forhåndsvisning -alternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget – Etter at du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en chathead-widget nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Forhåndsvisningswidget for plattformen

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi ytringer (eller en sekvens av ytringer) for å sjekke AI-agentens svar og sikre at den fungerer som den skal.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgeten, gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvis chatsamtale

Forhåndsvisningsfunksjonen for chatten lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på ulike spørsmål via tekst.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler bare på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen.
3	Skriv inn søket ditt i tekstboksen og trykk Enter.
4	Deretter kan du se og vurdere responsen fra AI-agenten. For å starte en ny chat-samtale eller -økt, klikk på Forhåndsvisning i overskriften.

Forhåndsvis talesamtale

Med forhåndsvisning av stemmen kan du samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den reagerer på ulike spørsmål via stemmen.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når nettleseren din ber deg om det, må du klikke på «Tillat» for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler å bruke følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk et headset for best mulig opplevelse. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper avspillingen og behandler innringerens innspill deretter – dette fungerer optimalt bare når du bruker hodetelefoner.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å stille volumet til 100 %.

1	Klikk på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler bare på engelsk.
2	Klikk Start en samtale. Samtalen starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se den direkte transkripsjonen av samtalen i widgeten.
3	Stem opp spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se den direkte transkripsjonen av samtalen. For å dempe stemmen din mens du samhandler, klikk Stum.
4	For forespørselen din kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For å avslutte samtalen, klikk Avslutt samtalen.

Publiser din autonome AI-agent

Etter at du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten din, kan du publisere agenten for å gjøre den tilgjengelig.

Før du begynner

Lag den autonome AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten klikker du på Utgi.
2	På Publiser endringer skjermen, skriv inn Versjonsnavn og klikk Utgi. Du kan se versjonsdetaljene på Historie side. For mer informasjon, se Historie del.

Se økter og historikk for autonome AI-agenter

Du kan se detaljene for økter som er opprettet med kundene og historikken over konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten.

Økter

De Økter Siden gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og brukere. For å få tilgang Økter:

På Dashbord, klikk på den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Fra venstre navigasjonsrute klikker du på Økter.

De Økter siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene fra økten. Denne informasjonen er nyttig for å revidere, analysere og forbedre AI-agenten.

Øktabellen viser en liste over alle økter/rom som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen blir paginert hvis det er flere rader enn det som er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av Avgrens resultater seksjon på venstre side. Feltene som er til stede representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – Kanal der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Kryss av i de nødvendige boksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over live-økter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agenten overleverer chatten til en menneskelig agent, vises Hodetelefon -ikonet som indikerer at chatten er overlevert til en menneskelig agent.
- Feil oppstod – For å filtrere øktene der feilen oppsto.
- Nedstemt – For å filtrere nedstemte økter.

Se øktdetaljer

Slik viser du detaljene om økten:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å se øktdataene.

Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekrypteringstilgang i AI Agent Studio-applikasjonen.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Venstre panel viser detaljer om transaksjonene.
- Det høyre panelet viser detaljer om utfylling og oppfyllelse av felt relatert til alle handlinger. Bruk Utvid alle -knappen for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og opplastede filer.

Historie

På Historikk -siden kan du se detaljene om konfigurasjonsendringene som er utført på AI-agenten. Slik viser du historikken til en bestemt agent:

På dashbordet klikker du på den autonome AI-agenten du vil se historikken for.
Fra venstre navigasjonsrute klikker du på Historikk.

Historikksiden vises med følgende faner:

Versjonshistorikk – Klikk på Versjonshistorikk Tab for å se de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger – Klikk på Endringslogger Tab for å se endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten, og den er tilgjengelig i versjonshistorikken Tab. Du kan se de ulike versjonene av AI-agenten fra Versjonshistorikken Tab.

Versjonsbeskrivelse – En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI-motor – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl. – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast – Alle endringer på AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – Brukes til å eksportere AI-agenten.

Endringslogger

Endringsloggene Tab sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Endringsloggene Tab viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til Endringsloggene Tab. Brukere med tilpassede roller som har tillatelsen «Hent revisjonslogg», kan også se revisjonsloggene.

Oppdatert kl. – dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innførte endringen.
Endringssted – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Ytterligere informasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt revisjonslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Endre plassering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert kl. og Oppdatert av .

Se ytelsen til autonome AI-agenter ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agenter gir en grafisk fremstilling av de viktigste målepunktene for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Slik genererer du analysene til den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra dashbordet.
Klikk på Analyse i navigasjonsruten til venstre. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter håndtert av AI-agenten uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er et antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig antall daglige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig antall meldinger per dag.

Den andre delen viser statistikk om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere.

Den tredje delen viser AI-agentens svar og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør multiturn-samtaler og samler relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprette en skriptbasert AI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Skriptet`. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Skriptagenttype .
5	Angi følgende detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten.

Konfigurere skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Konfigurere skript
Konfigurere agentoverlevering
Konfigurer språk og tale

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tidssone – Velg tidssone fra rullegardinlisten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-motor – viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdatere innstillinger for AI-motor.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdatere AI-motorinnstillinger

Skriptbaserte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) til å forstå og svare på kundespørsmål. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – Et topp rammeverk med åpen kildekode for å bygge samtalebasert AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – Et avansert rammeverk for å skape samtaleflyter av høy kvalitet med ulike funksjoner for naturlig språkforståelse (NLU).

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner >profil # Tab.
3	Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.
4	På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt: Opplæringsmotor – Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten. Slutning – Angi følgende informasjon: Poengsum under hvilken fallback vises – Den minste konfidensen som kreves for å vise et svar, og under dette vises et reservesvar. Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Minimumsgapet mellom konfidensnivåene for svarene for å tydelig vise den beste matchen der en mal for delvis samsvar vises. Avanserte innstillinger Utvid sammentrekninger – Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Stavekontroll i slutning – Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Prioriter utfylling av spor – Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsregistrering. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Enhetsroller – Merk av for dette alternativet for å aktivere forskjellige roller for én enkelt enhet. Dette alternativet er bare tilgjengelig for RASA- og Mindmeld AI-motorer. Ingen resultater som skal lagres for hver melding – angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene. Flerspråklig modell – Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig slutning. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Vektormodell – Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Fjern stoppord – Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og slutning. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Fjern spesialtegn – Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundespørringer for å få bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Enhetserstatning i inferens – Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og slutning med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren. Utvidelse av Wordform – Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verb og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Swiftmatch AI-motoren.
5	Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurere skript

Skript er byggesteinene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre hovedkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare riktig på brukerforespørsler. Hvis du vil opprette en gjengivelse, kan du se Opprette en gjengivelse.
Enheter er den spesifikke informasjonen AI-agenten trenger å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svarene er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått hensikten deres og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette et svar, kan du se Opprette et svar.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå hensikter, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprette en intensjon

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > hensikter.
3	Klikk + Opprett hensikt.
4	I skjermbildet Legg til en ny hensikt angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn for hensikten. Innstillinger – Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring – Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret. Avslutt samtale – Slå på for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst – Angi inngangs- og utgangskontekstene for hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kontekster. Opptakskontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til oppføringskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Oppføringskontekster kontrollerer om en intensjon kan samsvare med kundespørringen, basert på den aktive konteksten for økten. Avslutt kontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til utgangskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Hensikt og ytringer – Legg til et uttrykk for å bestemme hensikten, og klikk + Legg til. Generer varianter – for at systemet skal generere ytringer automatisk basert på hensikten, klikker du på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av hensikten med å generere relevante opplæringsdata eller ytringer. Skriv inn antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Spor-delen . Du kan velge delen av ytringen som et spor for denne hensikten og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Hensikten krever minst 3 ytringer og 2 spormerknader for trening med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt) – Koble sammen enhetene for utfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk + Koble for å knytte en enhet til intensjonen. Hvis det ikke er noen enhet i listen, vises ikke alternativet +Kobling . Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprette en enhet . Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å avgjøre om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Prøv på nytt – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på verdiene for Oppdater spor for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme sportype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på kundeinndata. Svar – I Svar-delen velger du svaret du vil returnere til kundene når hensikten er fullført. Når du er valgt, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å vise svarinnholdet. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt for å opprette et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et svar.
5	Klikk Legg til for å opprette en gjengivelse.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprette en enhet

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > enheter.
3	Klikk + Opprett enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `enhetstypen Personnavn` , kan du prøve å bruke `enhetstypen Friform` for bedre gjenkjenning.
5	Klikk Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger. Du kan redigere bare enhetsnavnet, ikke enhetstypen.

Opprette et svar

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger tilkonfigurasjoner > skript > svar. Systemet gir standard betingede svar for webkanal som du kan bruke til kundesamhandlinger. Du kan også bruke Rediger-ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	Hvis du vil opprette et egendefinert svar, klikker du + Opprett svar. Legg til et nytt svarskjermbilde vises.
4	På skjermen Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn navnet på betingelsen og klikk på Opprett. Klikk på betingelsen og gå til Regler -delen, og oppgi betingelsene for HVIS- og ELLER-variablene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du responsvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om responsvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige responsvariabler . Denne tabellen inneholder en liste over variabler du kan bruke i dette feltet for å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse AI-agenters svar. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du responsvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du angir operatoren til en av disse verdiene – Lik med, Ikke lik med, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den høyre variabelen av den betingede svartypen hvis du setter `Datatypen` til `Variabel`. Klikk på Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I delen Handlinger kan du konfigurere svaret som skal vises for kundespørringen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanalen (standard): Velg svartypen fra høyre rute. De støttede svartypene er tekst, karusell, hurtigsvar, bilde, video, lyd og fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurer svartyper . Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk på + ved siden av Nett (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra høyre rute. For støttede svartyper for ulike kanaler, se delen Støttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurer svartyper .
6	Klikk på Opprett for å opprette et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for intensjonene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprett et svar .

Se følgende avsnitt for detaljer:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karusellresponstype
Konfigurer hurtigsvarstypen
Konfigurer bilderesponstype
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstype
Konfigurer filresponstype
Konfigurer svarstype for svarknapp
Konfigurer svartypen for listemeldinger
Konfigurer svartypen for nummerert liste
Konfigurer svarstype for listevelger
Konfigurer svarstype for tidsvelger
Konfigurer medierespons
Konfigurer svartypen for rik lenke
Konfigurer skjemasvartype
Konfigurer tilpassede hendelsesresponstyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. For å legge til en tekstresponstype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen velger du svartypen Tekst.
2	Skriv inn tekstmeldingen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler mottatt fra kanalen eller samlet inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge den nødvendige variabelen i tekstområdet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer karusellresponstype

Du kan konfigurere karusellresponser for nettkanaler (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Karusell i høyre rute. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere bilde-URL-en. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn Tittel og Beskrivelse (valgfritt) for kortet.
4	For å sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikk på + Legg til hurtigsvar. Velg knappetypen Tekst og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig. For omdirigering av URL-er, velg knappetypen URL (gjelder kun for nettkanaler), skriv inn teksten og URL-en, og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre tekst- og URL-omdirigeringen.
5	Klikk Skape å lage responsen.

Konfigurer hurtigsvarstypen

Du kan konfigurere hurtigsvar for nett- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Hurtigsvar i høyre rute.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	For å sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikk på + Legg til hurtigsvar. Velg knappetypen Tekst og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigt svar med tekst. For omdirigering av URL-er, velg knappetypen URL (gjelder kun for nettprat), skriv inn teksten og URL-en, og klikk på Ferdig.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet rundt innkommende brukerforespørsler. AI-agenten svarer med intensjoner som er nær brukerens spørring som alternativer. Delvise samsvarssvar vises for nettet.

Konfigurer bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater bilde-URL-en.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer videoresponstype

Du kan konfigurere videosvar for nett- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater video-URL-en.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for nett (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer filresponstype

Du kan konfigurere filen som et svar for nettkanaler (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtypen. Støttede filtyper er .html, .PDF, ren tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknapper for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Svar-knappen i høyre rute.
2	Konfigurer overskriftsdetaljene (valgfritt). Velg type overskrift – Tekst (kan være 20 tegn lang), Video, Bilde, Dokument. Skriv inn verdien avhengig av den valgte overskriftstypen.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til knapp, skriv inn teksten og innholdsinformasjonen, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Vis meldinger i høyre rute.
2	Naviger til Konfigurasjon Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer overskriftsdetaljene (kan være 20 tegn lange). Skriv inn brødteksten (kan være 1024 tegn lang). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan være 60 tegn lang). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til Listeseksjoner Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan være 24 tegn langt). Skriv inn radtittelen (kan være 24 tegn lang). Skriv inn rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan være 20 tegn lang). For å legge til en ny seksjon, klikk på Legg til seksjon.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i høyre rute.
2	Rediger standardteksten som er oppgitt.
3	Klikk på +Legg til listeelement.
4	Under knappen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren som skal sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svarstype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgere for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Listevelger i høyre rute.
2	Naviger til Konfigurasjon Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til Listeseksjoner Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen for elementene i listen. Skriv inn tittelen for elementene i listen. I Listeelement feltet, konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn bilde-URL-en for listeelementet. Skriv inn en tittel. Skriv inn identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. For å legge til et annet element, klikk på + ikon. For å slette et element, klikk på Slett ikon.
4	For å legge til en ny listeseksjon, klikk Legg til listeseksjon.
5	Klikk Skape å lage responsen.

Konfigurer svarstype for tidsvelger

Du kan konfigurere tidsvelgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timervelger i høyre rute.

Naviger til Konfigurasjon Tab og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (Ikon, Liten, Stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittel og beskrivelse for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til Detaljer om arrangementet Tab og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Skriv inn dato og klokkeslett for spor1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. For å legge til et nytt spor, klikk Legg til spor.

3

Klikk Skape å lage responsen.

Konfigurer medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietype og skriv inn URL-en.
4	For å legge til flere vedlegg, klikk på Legg til vedlegg.
5	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer svartypen for rik lenke

Du kan konfigurere rike lenkesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Rik lenke i høyre rute.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn nettadressen til nettstedet for omdirigering.
4	Skriv inn URL-tittelen for videoen eller bildet.
5	Skriv inn video-URL-en som støtter MIME-protokollen, og velg typen (video/mp4).
6	Klikk på Opprett for å opprette svaret.

Konfigurer skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk på Skjema i høyre rute.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som er en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten et enkelt «Sant/Usant»-valg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard datovelger med tilpassbart datoformat og grenser.
Input: En side med diverse inputfelt for å samle inn informasjon.

Metadataene for strukturert innhold lar brukeren angi skjemaets sider og visuelle layout. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk på Last ned eksempel-JSON for å laste ned eksempel-JSON-filen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurer tilpassede hendelsesresponstyper

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Tilpassede hendelser i høyre rute.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I Taleinnstillingene konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd (s): Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke er noe svar, kan du angi at den enten skal spørre brukeren på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddssvar: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbrudd: Kryss av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, må brukeren vente til agenten er ferdig med å svare før vedkommende svarer. DTMF input: Kryss av for dette alternativet for å la brukere legge inn spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare med bare DTMF eller bruke begge deler – DTMF og tale. Tidsavbrudd mellom sifre (s): Angi maksimal inaktivitetstid som er tillatt mellom inntasting av hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som input. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, som # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes den foregående tastaturinndataen til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi maksimal lengde på tegn som er tillatt for brukerinput.
4	Klikk på Opprett for å opprette svaret. For å konfigurere tilpassede hendelser for skriptbaserte AI-agenter, se artikkelen Konfigurer tilpassede hendelser .

Konfigurer agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1

På dashbordet klikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå av eller på de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan starte en overlevering. Dette nummeret er konfigurerbart.
Overlevering på reserve – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den medfølgende tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar – Etterfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nye forsøk på å fylle ut sporet er nådd – Når antall nye forsøk på å fylle sporet er nådd til maksimumsgrensen, starter det en agentoverlevering.

3

Klikk Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av den skriptede AI-agenten.

Konfigurer språk og stemme

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundeinteraksjoner.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten navigerer du til Konfigurasjon > Språk Tab. Standardspråk og stemme er satt til engelsk. For andre støttede språk og stemmer, se Støttede språk og stemmer artikkel.
2	For å legge til flere språk i AI-agenten, klikk på +Legg til språk.
3	Velg ønsket språk og lokalitet fra rullegardinlisten og klikk på Legge til.
4	Klikk Legg til språk. Det nylig tillagte språket vises i Språk Tab med Aktivert veksleknappen er satt til «på» som standard. Å legge til mer enn ett språk muliggjør Polymatch flerspråklig modell i de avanserte innstillingene for AI-motoren.
5	Velg riktig stemme fra Stemmenavn rullegardinlisten. De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	For å angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikk på Angi som standard under Kontroller søyle. Du kan ikke fjerne standardspråket og -stemmen, men du kan endre dem etter behov. Å endre standardspråket kan påvirke svar, intensjoner, kuratering, testing og forhåndsvisningsopplevelser.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for de skriptede AI-agentene til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurer oppfyllelse for skriptede AI-agenter .

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex Med AI Agent Studio kan du forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. På denne måten kan du teste AI-agentens funksjon og avgjøre om den genererer de ønskede svarene for de respektive inndataspørringene. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten din på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

AI-agent-dashbord – Når du holder musepekeren over et AI-agentkort, blir Forhåndsvisning -alternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget – Etter at du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en chathead-widget nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for å enkelt åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Forhåndsvisningswidget for plattformen

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan oppgi ytringer (eller en sekvens av ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, og sørge for at den yter som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i ytringer for å reagere deretter. Du kan også velge språk manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke på språkvelgeren og velge fra listen over tilgjengelige alternativer.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og sette i gang flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvis chatsamtale

Forhåndsvisningsfunksjonen for chatten lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på ulike spørsmål via tekst.

1	Klikk på Forhåndsvisningi overskriften på konfigurasjonssiden for AI-agenten. Forhåndsvisningswidgeten for AI-agenten vises.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Som standard kan du forhåndsvise chatsamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i betaversjon) Du kan forhåndsvise chatsamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurer språk og stemme .
3	Skriv inn søket ditt i tekstboksen og trykk Enter.
4	Du kan deretter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For å starte en ny chat-samtale eller -økt, klikk på Forhåndsvisning i overskriften.

Publiser den skriptbaserte AI-agenten din

Etter at du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten din, kan du publisere agenten for å gjøre den tilgjengelig.

Før du begynner

Opprett den skriptbaserte AI-agenten.

1	På konfigurasjonssiden for AI-agenten klikker du på Publiser.
2	Skriv inn versjonsnavnet og klikk på Publiser. Du kan se versjonsdetaljene på Historikk siden. For mer informasjon, se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsseksjoner for skriptet AI-agent

Følgende seksjoner vises i venstre panel på konfigurasjonssiden for AI-agenten:

Testskriptagent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller naturlig språkforståelse (NLU) deres noen ganger ha utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for testing av AI-agenter med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse interaksjoner ved å lage testtilfeller med flere meldinger.

Definer tester

Du kan definere tester ved å følge disse trinnene:

Logg inn på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På dashbordet klikker du på den skriptstyrte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i venstre rute. Som standard vises Testtilfellene Tab.
Velg et testtilfelle og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 1. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og utsagn du kan forvente at brukere sender til AI-agenten din.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet intensjon	Angi intensjonen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante intensjonen, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende intensjoner basert på teksten som er skrevet inn så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eventuell eksisterende kontekst for AI-agenter. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer interferens fra tidligere interaksjoner eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å anse testtilfeller som vellykkede selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importer fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommaseparert fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommaseparert fil (CSV).
Test tilbakeringinger	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytens virkemåte uten at det kreves faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse et tilbakekall.
Forventet tilbakeringingsmal	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing (s)	Maksimal tid (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen anses som tidsavbrutt. Systemet tillater en tidsavbruddstid på maksimalt 20 sekunder.

Utfør tester

På Henrettelse Tab, klikk Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell utførelse av alle valgte testtilfeller.

Du kan også kjøre testtilfeller fra Testtilfeller Tab.

.

Etter hvert som hver testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. For å avslutte en kjørende testtilfelle, klikk Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

For å se testtilfeller med spesifikke utfall, klikk på ønsket resultat (for eksempel Bestått, Bestått med delvis treff, Mislyktes, I påvente av) i sammendragsbåndet. Dette filtrerer testtilfellelisten for å bare vise de som samsvarer med det valgte resultatet.

De økt-ID som er knyttet til hvert testtilfelle vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testtilfeller og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg Transaksjonsdetaljer alternativet i Handlinger søyle.

Utførelseshistorikk

På Historie Tab, få tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned ikonet fra Handlinger kolonne for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gjennomgå de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver testutførelse. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
For å se de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info -ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parameterne og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testingen.

Se agentøkter

**Økter**-delen gir en omfattende oversikt over alle interaksjoner mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over utvekslede meldinger. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for analyse og revisjon uten nett. Bruk disse dataene til å analysere brukerinteraksjoner, identifisere forbedringsområder og forbedre AI-agenters svar.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Afgrens resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som ble utvekslet i løpet av økten.
Oppdatert kl. – Sist oppdaterte systemtidspunkt.
Metadata – Tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne boksen for å skjule testøktene og bare vise listen over live-økter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne boksen for å filtrere økter vi overleverer til en agent. Hvis agenten overleverer seg, vises hodetelefonikonet som indikerer overføringen av chatten til en menneskelig agent.
- Feil oppstod – Merk av i denne boksen for å filtrere øktene der det oppsto en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne boksen for å filtrere de nedstemte øktene.

Klikk på en rad for å få tilgang til detaljert visning av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser for å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemmer. Dekryptering av økter krever tillatelse på brukernivå og avanserte innstillinger for databeskyttelse. Klikk på Dekrypter innhold for å se detaljene om økten.

Vis øktdetaljer i den skriptede AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for den enkelte økten.

Transaksjonsinformasjonen Tab gir en detaljert oversikt over en spesifikk interaksjon, og kategoriserer informasjonen i fire seksjoner:

Meldinger-delen:

Viser alle meldinger du sendte i løpet av økten.
Viser de tilsvarende svarene generert av AI-agenten.
Presenterer den kronologiske rekkefølgen på meldingene, og gir kontekst for samhandlingen.

Identifiserte intensjoner seksjon:

Viser intensjonene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået knyttet til hver identifiserte intensjon.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte intensjonen. Klikk på sporet for å se ytterligere informasjon om verdien og hvordan systemet trekker den ut fra brukerens spørring.

Avsnittet Identifiserte enheter lister opp enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding og knytter den til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer de viktigste informasjonsdelene som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Avsnittet **Algoritmeresultater** gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til AI-agentens respons. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser de identifiserte intensjonene og deres tilhørende likhetspoeng.
Enhetsliste – viser enhetene som ble hentet fra brukerens melding.

**Annen informasjon** viser:

Behandlet spørring – Angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at AI-agentens pipeline for naturlig språkforståelse (NLU) har behandlet den.
Leverandør av språkgjenkjenning – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket i en gitt tekst.
Språk oppdaget – Språket som ble oppdaget av teknologien. 
Agentoverlevering – Angir om det ble overført en agent under økten. Merk av i boksen Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av spesifikke regler.
Malnøkkel – Angir malnøkkelen som er knyttet til intensjonen som utløste AI-agentens svar.
Svartype – Angir typen svar generert av AI-agenten.
Svarbetingelse – Angir den spesifikke betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens respons.
NLU AI-motor – Identifiserer NLU AI-motoren som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Minimumsgrensepoeng – Viser minimumsgrensepoengsummen.
Delvis forskjell i samsvarspoengsum – Den delvise forskjellen i samsvarspoengsum som er konfigurert i innstillingene Overlevering og inferens . Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentinngripen basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Gir en liste over feilsøkingslogger knyttet til den spesifikke transaksjons-ID-en. Avanserte logger oppbevares vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og se transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved å bruke nedlastingsalternativet.

Vis versjonshistorikk og endringslogger

Hver gang du legger til eller oppdaterer intensjoner eller enheter, trener systemet den skriptede AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver treningsøkt, test AI-agenten din grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres en versjon og er tilgjengelig i Versjonshistorikk Tab, der du kan se alle versjoner av den skriptede AI-agenten.

De Historie siden gir deg tilgang til følgende oppdateringer som er gjort for agentene dine:

Spor når du publiserte versjonshistorikken og endringene som ble gjort i form av et notat som utviklerne la igjen ved publisering. 
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som har gått for å gjøre hver versjon klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, enheter, svar og kuratering i Endringslogger Tab.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som utkast om nødvendig.
Vis treningshistorikk – Spor når du trent opp et korpus og endringene som ble gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gjennomgå treningsmotorene som brukes for ulike iterasjoner og deres tilhørende treningsvarigheter.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, intensjoner, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre treningssett om nødvendig.

Endringslogger

De Endringslogger -delen inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort på den skriptede AI-agenten din i løpet av de siste 35 dagene. For å få tilgang til endringslogger:

Naviger til Dashbord og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Versjonshistorikk Tab for å se AI-agentens historikk.
Klikk på Endringslogger Tab for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert kl. – datoen og klokkeslettet systemet gjorde endringen.
- Oppdatert av – brukeren som gjorde endringen.
- Endringssted – Seksjonen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Korpus, Intent og Respons).
- Beskrivelse – Ytterligere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Endre plassering for å finne spesifikke endringsloggoppføringer.
Versjonshistorikken Tab viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kurater skriptbasert AI-agent

Systemet legger til meldinger i kuraterings konsollen basert på følgende kriterier:

Reservemeldinger – Når AI-agenten ikke forstår meldingen din og utløser reservehensikten.
Meldinger med nedstemning – Meldinger som brukere har stemt ned under forhåndsvisninger av AI-agenter.
Agentoverlevering – Meldinger som resulterer i en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger markert av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidens – Meldinger med en konfidenspoengsum som faller innenfor den angitte terskelen for lav konfidens.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke klarte å finne ut riktig intensjon eller respons.

Løs problemer

Med Problemer Tab kan du se gjennom og håndtere meldinger som er markert for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgraden og relevansen.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, AI-agentens svar og eventuelle vedlagte medier.

Du kan se hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har aktivert dekrypteringstilgang.

Hvis Avansert databeskyttelse er aktivert i backend, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

For å løse et problem kan du:

Koble til en eksisterende intensjon – For å koble et problem til en eksisterende intensjon, velg alternativet Koble og søk etter ønsket intensjon.
Legg til i en ny intensjon – Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny intensjon direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke lenke til standard intensjoner (velkomstmelding, reservemelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig intensjon fra rullegardinlisten og tagger eventuelle relevante enheter.
Etter at endringer er gjort, trener systemet AI-agenten din på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene sine.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv håndtering.

Løst Tab viser alle problemer som er adressert av systemet. Du kan se et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende intensjon, opprettet en ny intensjon eller ignorerte det. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanget opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det feilaktige svaret.
Sjekk kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede er i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Kurateringsstatus .
Veksle flagget – Aktiver Kurateringsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres utseendet til veksleknappen for å vise statusen.

Se ytelsen til den skriptede AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analysedelen gir en grafisk fremstilling av viktige målinger for å evaluere AI-agentens ytelse og effektivitet. Nøkkelmålingene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæring og Kuratering.

På analysesiden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige målinger og grafer som gir et øyeblikksbilde av den generelle bruken og ytelsen til AI-agenter for utviklerne.

Fra dashbordet velger du AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Analyse i navigasjonsruten til venstre. En oversikt over AI-agentens ytelse vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antall økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig innblanding.
Totalt antall overleveringer av agenter, som er en telling av antall økter som er overlevert til menneskelige agenter.
Gjennomsnittlig daglig økt
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Gjennomsnittlig daglig melding

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter håndtert av AI-agenten og økter overlevert) og de totale svarene som er sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlig antall økter per bruker og daglig gjennomsnittlig antall brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og tilbakevendende brukere for hver enhet, avhengig av den valgte granulariteten.

Ytelse

Den tredje delen inneholder statistikk om AI-agentens svar til brukerne. Her kan man se det totale antallet svar sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens intensjon.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en melding om delvis samsvar.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Treningsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ treningsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. Denne delen viser alle intensjoner som rektangler, med farge og størrelse som angir mengden treningsdata. Jo nærmere en intensjon er hvit farge, desto mer treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal forbedres.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og hvor ofte de kommer. Den viser visuelt de mest populære intensjonene og svartypene som AI-agenter bruker for å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter til kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for talesamhandlinger og digitale samhandlinger

Når du har opprettet og konfigurert de autonome eller skriptede AI-agentene dine i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke AI-agenter til tale og digitale samhandlinger .

Administrer egendefinerte rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

Medfølgende rapporter for AI-agenten er for øyeblikket ikke tilgjengelige i Analyzer.

Opprette en global variabel

1	Logge på Control Hub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk Opprett en ny global variabel , og angi navnet og beskrivelsen for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg Streng som variabeltype.
4	Slå på Gjør rapporteringspliktig på nytt for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legge til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den koblede eksempelflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen ved hjelp av Control Hub.
2	Gå til Contact Center > Customer Experience > Flows. Siden Flyter vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytutforming ved siden av flyten. Vinduet Flow Designer vises.
4	I ruten Egenskaper for global flyt blar du ned til delen Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler .
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten i flyten.
8	Koble til det behandlede resultatet av V2-aktiviteten for virtuell agent, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det eskalerte resultatet av Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Set Variable (Angi variabel ) til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Koble til den feilaktige banen til Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din, og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Avbrutt, Håndtert, Eskalert eller Feilet, avhengig av banen anropet tar.

Opprette egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for anropsoppføringer for AI-agenter og AI-agentresultatdistribusjon i Analyzer.

Opprette visualisering av anropsoppføringer for AI-agent

1	Last ned AI Agent Call Records.json-filen fra AI Agent Call Records.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på Visualisering-ikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Importer for å importere AI Agent Call Records.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av AI-agentens utfallsdistribusjon

1	Last ned AI Agent Outcome Distribution.json-filen fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere AI Agent Outcome Distribution.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet.

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

For hver AI-drevne funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering mot våre ansvarlige AI-prinsipper, og overholder ResponsibleAI Framework , i tillegg til eksisterende sikkerhets-, personvern- og menneskerettighetsprosesser ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren, Microsoft, verken får tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Webex Teknisk merknad om AI-gjennomsiktighet for AI-agenter i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjepartsmodellleverandør, Microsoft, bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volumer og forbedrer responstidene.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstid gjennom AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalerer enkelt opp eller ned for å oppfylle skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Styrking av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Tabell 1. Tilgjengelighet Webex AI-agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Skriptet AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 2. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Formål	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, og reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngrep. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurere autonom AI-agent
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet treningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurere skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – både autonome og skriptbaserte agenter kan tilby kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, siden de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer tilpassede samhandlinger.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Webex Contact Center

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveversjon eller et abonnement på kontaktsenteret, kan partnere konfigurere en prøveversjon av kontaktsenteret med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Webex Contact Center artikkelen om selvbetjente prøveversjoner .
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Flex-3.0-kontaktsenterlisensen. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av tjenestene for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Komme i gang med Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Kontroller at følgende komponenter er på versjon 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnement må kunder kjøpe tillegget AI Agent for Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver oppsettet for hybrid organisasjon, som integrerer både skymiljøer og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen omfatter valg av riktige AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0-kontaktsentertilbudet. Digital AI-agenter aktiveres også som en del av taleabonnementsbestillingen. Voice AI Agent-rettigheten gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter som er skreddersydd til dine spesifikke bruksbehov.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapittelet Webex AI Agent i funksjonsveiledningen # Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funksjonsveiledning på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full Administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av transkripsjonstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Kontaktsentertjenesteadministrator	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Ikke mulig

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrere transkripsjonstilgang

Som administrator kan du administrere transkripsjonstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på Teammemberes Tab for å vise listen over eksisterende teammedlemmer.
Klikk på Endre ikonet under kolonnen Handlinger .
Aktiver veksleknappen Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til transkripsjoner.
Klikk Endre for å lagre endringene.

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge deg på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI-agent, kontakter du kundestøtte for Cisco for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logge på Control Hub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab, og du er klar til å konfigurere AI-agentene.

Taleforhåndsvisning for AI-agenter er bare tilgjengelig når du åpner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, der samhandling med talekanaler støttes.

Logg inn fra Webex Connect

For å få tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leieren som du fikk for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en Home-side.
eller
logg på Control Hub og velg Services > Contact Center. Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Leierinnstillinger > Digital. Velg Webex Connect. Tjenester-siden vises som en Home-side.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du # Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning av chat for AI-agenter er bare tilgjengelig når Webex AI Agent Studio er tilgjengelig direkte via Webex Connect-programmet, som støtter digitale kanaler som chat.

Home sideoppsett

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser Home-siden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge av programmet. For å endre temaet, klikk Endre tema og velg ønsket alternativ - Lys, mørk og system (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om agentleieren for kunstig intelligens.
- Oversikt Tab inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer organisasjons-ID Webex, CPaaS-organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for virksomheter med Webex Contact Center-integrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer Tab kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en autonom AI-agent
Opprette en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonsregister for AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren trener AI-agentene ved å bruke store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agentene du konfigurerer.

Opprette kunnskapskilde for AI-agent

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute for å gå til Kunnskap-siden.

Du kan opprette og administrere kunnskapsbasekilder fra kunnskapssiden. Kunnskapskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller nettstedskilder. Hvis du legger til kilder for første gang, viser Knowledge -siden følgende fliser:

Last opp filer: Velg dette alternativet for å laste opp filer. Se delen Laste opp filer for mer informasjon.
Opprett en artikkel: Velg dette alternativet for å opprette en artikkel. Se delen Opprette en artikkel hvis du vil ha mer informasjon.
Pakk ut nettsted: Velg dette alternativet for å trekke ut innhold på nettstedet. Se delen Trekk ut nettsteder for mer informasjon.

Klikk den nødvendige flisen for å opprette riktig kunnskapsbasekilde. Du kan også bruke rullegardinknappen Legg til kilde øverst til høyre på siden for å legge til kunnskapsbasekilder. Velg filer, artikler ellerwebområder etter behov.

Laste opp filer

Du kan laste opp filer som kunnskapskilder for agentene dine. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.

1	Velg Legg til kilde > filer.
2	Dra og slipp filene til kunnskapsbasen på siden Last opp filer. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil. Hold filnavnet så beskrivende som mulig. Filnavnet brukes som kildenavn i kunnskapsbasen. Viktige hensyn: Du kan legge til flere filer samtidig. For hver leier gjelder følgende begrensninger for filopplasting: Total lagringsgrense for alle filer kombinert på tvers av flere kB: 2 GB. Maksimalt antall filer: 100 filer per kB. Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB. Filstørrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrense: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF. Filene PDF og CSV støtter ikke hyperkoblinger. .docx, .xlsx og .xls støtter imidlertid hyperkoblinger. Når du laster opp MS Excel-filer, må du huske følgende retningslinjer: Overskriftene må være i den første raden for at systemet skal kunne behandle overskriftsraden nøyaktig. Systemet konsoliderer alle tabellene fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Rydd derfor opp i filen før du laster opp. Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA. Hvis systemet tar for lang tid å behandle Excel-filen din, kan det være på grunn av den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på tvers av flere filer og laste opp de enkelte filene separat.
3	Klikk på Behandle filer for å behandle de opplastede filene. Klikk Tøm liste for å tømme filene. Du kan også velge å lukke og fortsette behandlingen. Når du er ferdig, kan du se de behandlede filene i Behandlet filer Tab. Ytterligere merknader til behandling Den maksimale ventetiden for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt, er 2 timer. Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF filer. Filen er oppført på Kilder-siden.

Hva du skal gjøre nå

Gå til kunnskapskildesiden:

Klikk på Rediger-ikonet under Kontroller for å redigere filen.
Klikk på Slett-ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Opprette en artikkel

1	Velg Legg til kilde > artikler.
2	På siden Skriv en artikkel, under Kildedetaljer , skriver du inn kildenavnet og gir en detaljert beskrivelse.
3	Skriv inn den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov. Viktige hensyn: Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
4	Klikk Legg til kilde. Artikkelen er lagt til på Kilder-siden.

Hva du skal gjøre nå

Gå til kunnskapskildesiden:

Klikk på Rediger-ikonet under Kontroller for å redigere filen.
Klikk på Slett-ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Hvis du vil gjøre endringer i artikkelen, klikker du på Rediger-ikonet under Kontroller. Hvis du vil slette kilden, klikker du på Slett-ikonet .

Pakk ut nettsted

Du kan legge til kunnskap i AI-agentene dine ved å trekke ut informasjon fra nettsteder du eier. Nettstedutvinning bruker automatiserte gjennomsøkingsteknikker for å surfe på internett for å finne og laste ned relevant innhold fra nettsider og forvandle det til kunnskap som AI-agentene dine har tilgang til.

Kravlesøk begynner med den første URL-adressen du angir. Basert på dybden og sidegrensene navigerer søkerobotprogrammet fra Home-siden, besøker nettstedene og henter det nødvendige innholdet basert på URL-mønstrene og underdomenedefinisjonene.

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI-agent-søkeroboten seg selv?

Cisco Webex Søkeroboten for AI-agent identifiserer seg ved hjelp av hodemekanismen for brukeragent. Bruk følgende informasjon til å konfigurere webserveren, WAF, CDN eller robotbehandlingssystemet slik at søkeroboten kan få tilgang til nettstedet når det er autorisert.

Hver HTTP-forespørsel fra søkeroboten inkluderer et egendefinert User-Agent-hode , som vanligvis følger dette mønsteret:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Eller en nettleserlignende streng som inneholder søkerobotidentifikatoren:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, som Gecko; kompatibel; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; + URL / ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøkkelidentifikator for allowlisting: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tillatelseslister eller regler for robotgjenkjenning, bruker du denne strengen (eller et prefikstreff som CiscoWebexAIAgentCrawler) til å identifisere søkeroboten.

Opprette kunnskapskilde for URL-adresse

Før du begynner

Før du oppretter en kunnskapskilde for URL-adresse, må du kontrollere at du har:

Tilgang til offentlig tilgjengelige nettsteder du eier.
En forståelse av nettstedstrukturen du vil gjennomsøke.

Du kan bare bruke nettstedutvinning med offentlig tilgjengelig informasjon som du har lovlig tillatelse til å få tilgang til og behandle. Ikke bruk denne funksjonen med:

PCI-data (Payment Card Industry).
Personlig identifiserbar informasjon (PII).
Beskyttet helseinformasjon (PHI).
All sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon.

Ved å bruke denne funksjonen godtar du å overholde alle gjeldende databeskyttelseslover, personvernforskrifter og tredjepartsrettigheter. Se ansvarsfraskrivelsen før du konfigurerer kilden for URL-adressen.

1	Velg Legg til kilde > nettsteder. Utfør konfigurasjonene på siden Extract Websites.
2	I Kildedetaljer Tab skriver du inn kildenavnet og en kort beskrivelse av kilden i Beskrivelse-feltet .
3	I delen Kildekonfigurasjon definerer du følgende parametere: Under Kilde: Starter URL: Skriv inn URL-adressen til nettsiden du vil gjennomsøke og legge til som kilde. Filtre: Bruk følgende vekslealternativer for å definere hva du trenger å trekke ut: Trekk bare ut nettadresser som samsvarer med spesifikk jokertegn-syntaks: Bruk URL-mønstre for å fokusere gjennomsøkingen. Du kan legge til opptil 10 mønstre. Eksempler: * produkt * - matcher og trekker ut nettadresser som inneholder "produkt". hjelp – treffer og trekker bare ut nettadresser som inneholder «hjelp». * / blog / * - matcher og trekker ut URL med / blog / i banen. Trekk bare ut underdomener av den innledende nettadressen: Hvis målinnholdet ditt strekker seg over flere underdomener, kan du angi opptil 10 underdomener som skal inkluderes (for eksempel support.example.com). Under Pakk ut omfang: Definer omfanget basert på hvilket systemet trekker ut innholdet fra websidene. Dybdegrense 0: Gjennomsøker bare startsiden eller nettadressen til destinasjonssiden. 1: Gjennomsøker startsiden og alle sider som er direkte koblet fra den. 2: Gjennomsøker startsiden, direkte koblede sider og sider som er koblet fra disse. Sidegrense: Angi antall sider du vil at systemet skal gjennomsøke. Du kan gjennomsøke opptil 250 sider. Hvis du definerer dybdegrensen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrense. For eksempel: Hvis sidegrensen =100 og crawl_depth=1, og hvis bare 50 koblinger er tilgjengelige, returnerer søkeroboten 50 sider. Innholdsekskluderinger: Alle: Utelat topptekster, bunntekster, navigasjonselementer og skjemaelementer. Nav: Utelat navigasjonselementer. Bunntekst: Utelater bunntekstelementer. Skjema: Utelat skjemaelementer. Synkroniseringskjøreplan: Denne delen lar deg konfigurere frekvensen til datasynkroniseringskilden. Du kan også velge å konfigurere hvordan endringene skal brukes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standard og støttet alternativ er Kjør på forespørsel. Dette lar deg synkronisere nettsider manuelt for nylige endringer. Synkroniser innholdsendring: Velg å ta i bruk endringene automatisk eller lagre dem for godkjenning. Bruk automatisk endringer på agenter eller ferdigheter (standardalternativ). Hold tilbake endringer for administratorgodkjenning før du gjør dem tilgjengelige.
4	Klikk Legg til kilde. URL-adressen legges til på Kilder-siden. Statusen vises som synkroniserende. Systemet: Konverterer innholdet som trekkes ut fra nettsidene til et strukturert markdown-format. Trekker ut hovedartikkelen. Filtrerer navigasjon og salgsfremmende innhold i henhold til innstillingene. Tabeller og lister opprettholder strukturen.

Hva du skal gjøre nå

Hvis du vil gjøre endringer i URL-adressekilden, klikker du Rediger-ikonet under Kontroller. Hvis du vil slette kilden, klikker du på Slett-ikonet .

Utløse en manuell synkronisering

Når du har opprettet en kunnskapskilde for en URL-adresse, utfører du en manuell synkronisering for å holde kunnskapskildeinformasjonen oppdatert og oppdatert.

1	Gå til kunnskapsbasesiden.
2	Bla til den obligatoriske oppføringen i kunnskapskildelisten for nettadresse.
3	Klikk på Synkroniser nå-ikonet under Kontroller. Du kan også klikke Rediger-ikonet for å åpne kunnskapskildesiden for URL-adressen. Klikk på Lagre endringer og synkroniser for å synkronisere innholdet med de siste endringene på nettstedet. Statusen vises som Synkroniserer.
4	Hvis alternativet for innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene.

Hva du skal gjøre nå

Synkroniser bare når du forventer innholdsendringer.
Overvåk synkroniseringsloggen for å identifisere optimal frekvens.
Vurder innvirkningen på systemressurser.
Planen synkroniseres i perioder med lav bruk når det er mulig.
Antall samtidige synkroniseringer tillatt: 1 nettstedssynkronisering/gjennomsøking er tillatt om gangen i én kB. 3 Nettstedssynkronisering/-kravlesøk er tillatt per organisasjon.

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Hvis innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene.

1	Når synkroniseringsstatusen viser Venter på godkjenning, klikker du Se gjennom innhold.
2	Forhåndsvis den ekstraherte informasjonen i strukturert markdown-format.
3	Se sammendrag av endringene: Lagt til: Nytt innhold funnet under denne synkroniseringen. Endret: Eksisterende innhold som er endret. Slettet: Innholdet er ikke lenger tilgjengelig på kildenettstedet.

Hva du skal gjøre nå

Etter å ha gjennomgått:

Klikk Godkjenn for å legge til innholdet i kunnskapsbasen umiddelbart.
Klikk på Avslå for å forkaste innholdet. Avvist innhold forkastes permanent.

Anbefalte fremgangsmåter og begrensninger

Følg disse retningslinjene for å få mest mulig ut av kunnskapskilder for nettadresser, samtidig som du sikrer samsvar og optimal ytelse.

Strategi:

Planlegg gjennomsøkingsstrategien på forhånd.
Start fokusert, og utvid deretter. Begynn med smale kravlesøk for å forstå uttrekkingsresultatene.
Test URL-mønstre på små seksjoner først.
Velg riktig start-URL:
- Best: Landingssider for bestemte innholdsområder.
- Bra: Direkte lenker til innholdsseksjoner.
- Unngå: URL-adresser til startsider som fører til blandede innholdstyper.
Bruk URL-mønstre strategisk. Etter din første gjennomgang:
- Gå gjennom kvaliteten på utpakket innhold.
- Identifiser uønskede deler som ble inkludert.
- Juster nettadressemønstre eller innstillinger for utelatelse.
- Gjennomsøk på nytt med raffinerte innstillinger, om nødvendig.

Ytelse og effektivitet

Angi realistiske sidegrenser basert på dine behov.
Bruk riktig gjennomsøkingsdybde for innholdsmålene dine.
Fokuser på innholdsområder av høy verdi først.
Overvåk behandlingstider og juster deretter.

Ressurshensyn

Store gjennomsøkinger bruker mer behandlingstid.
Flere samtidige kravlesøk kan påvirke ytelsen.
Lagringskravene øker med innholdsvolumet.
Nettverksressurser deles på tvers av alle brukere.

Begrensninger for innholdstype

Primært designet for HTML-innhold.
Noe interaktivt innhold blir kanskje ikke tatt opp.
Noen nettsteder er blokkert basert på klassifiseringen.

Samsvar og etisk gjennomsøking

Respekter retningslinjene for nettstedet: Sørg for at du har tillatelse til å gjennomsøke og respektere frekvensbegrensninger.
Dataansvar: Du må bare gjennomsøke offentlig tilgjengelig innhold som du eier eller har tillatelse til å gjennomsøke.
Eierskap til innhold: Vurder implikasjoner for åndsverksrettigheter, og oppretthold kreditering der det er nødvendig.

Får hjelp

Hvis du støter på problemer:

Se gjennom synkroniseringsloggen for detaljer om feilen.
Kontroller at målnettadressene dine er offentlig tilgjengelige.
Bekreft at nettadressemønstrene samsvarer med tiltenkt innhold.
Vurder å justere kravlesøkdybden eller sidegrensene.
Kontakt kundestøtte for vedvarende tekniske problemer.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på Knowledge-siden . Hvert kort viser antall kildefiler som er knyttet til den bestemte kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan se følgende detaljer: Kilder: Detaljer om kildene som er knyttet til kunnskapsbasen, for eksempel: Kildenavn Beskrivelse Type Opprettet av Sist oppdatert av Sist oppdatert på Status Kontroller Brukes av: Detaljer om AI-agenten ved hjelp av den spesifikke kunnskapsbasen. Historikk: Historikk over aktiviteter på kunnskapsgrunnlaget. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge Tab på siden for konfigurasjon av AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere kunnskapsbase . Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsgrunnlag. Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål.

Du kan bruke autonome AI-agenter i ulike scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Rekkverk konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke svarer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Autonom agenttype.
5	Angi følgende nødvendige detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg én av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke kontaktsenterbehovene dine: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og forskriftsmessige krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Hvis du vil Insert et eksempel, klikker du # Insert eksempel. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Agentmål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. Ikke opprett én enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opprett i stedet flere AI-agenter med begrenset omfang. Bruk alternativet for overføringshandling til å overføre anropet fra én AI-agent til en annen. Se delen Opprette en egendefinert overføringshandling hvis du vil ha mer informasjon. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurere autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere autonom AI-agentprofil
Legge til handlinger for autonom AI-agent
- Konfigurere utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurere kunnskapsbase
Konfigurere samtaleinnstillinger

Oppdatere autonom AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tidssone – Velg tidssonen for AI-agenten fra rullegardinlisten. Standard tidssone er Europa/London. AI-motor – Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Prompt tekniske tips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger for autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. Tenk for eksempel på en restaurant med behovet for å automatisere online matordreinntak. Du fullfører oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundekravet.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeklosser:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens hensikter og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent til å begynne å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.

Handlinger-siden viser handlingen Agentoverlevering . Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk på + Legg til handlinger for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Bla gjennom-handlinger >Velg tilgjengelig for konfigurasjon av MCP-klient .
Velg Opprett ny handling > Oppfyllelse for å opprette innfrielseshandling.
Velg Opprett ny handling > overføring for å opprette en egendefinert overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.

Se avsnittene nedenfor for detaljert konfigurasjon.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger i Webex Connect-flytbyggeren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter den autonome AI-agenten for øyeblikket ikke oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerbekreftelse eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres gjennom tredjepartsintegrasjon.

1	Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling : Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill `billetter`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurere utfylling av spor hvis du vil ha mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. I delen Webex Connect Flow Builder Fulfillment konfigurerer du følgende innstillinger: Velg tjeneste – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Velg en flyt – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect.
4	Klikk Legg til for å fullføre konfigurasjonen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Den maksimale lengden på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Den maksimale lengden på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Klikk Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten . Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller til å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper til å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord: { "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "email": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "rolls": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet omfatter følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at sikker håndtering er nødvendig).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til startnoden for AI-agent som ser slik ut:

{ "brukernavn":"brukernavn-eksempel", "passord":"passord-eksempel", "e-post":"fake@example.com", "innstillinger": { "nyhetsbrev":true, "varsler":"e-post, SMS" }, "roller":"bruker" }

Webex Connect mottar kanskje ikke inndata for innstillinger og roller i visse situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurere MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for autonome AI-agenter å koble direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve spesialbygde API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under direkte kundesamtaler.

Ved å konfigurere en MCP-klient kan AI-agentene:

Påkall tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hent sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig innblanding.

Før du begynner

Før du konfigurerer MCP-handlingen i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha URL-adressen til MCP-serveren, godkjenningstypen og legitimasjonen for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på utviklerportalen Webex. Se delen Onboard your Agent App i utviklerportalen for mer informasjon.
Godkjenn verktøyet i kontrollhuben for organisasjonen. Se delen Klargjøring av kontrollhub i utviklerportalen hvis du vil ha mer informasjon.

Merk: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du må endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprette en autonom AI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til Handlinger Tab. Klikk + Legg til handlinger.
4	I popup-vinduet Legg til handlinger , under Bla gjennom handlinger , velger du Velg tilgjengelig Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavnet og MCP-etiketten.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan når som helst legge til flere MCP-verktøy. Klikk på Legg til. Agenten kan støtte maksimalt antall handlinger, som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva du skal gjøre nå

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (navn på MCP-verktøy)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du må endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen på registrerings- eller klargjøringsstadiet. Endringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via varsler.

Bekreft status for MCP-verktøyet

Når du har lagt til en MCP-handling, bekrefter du statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparametere sendt til verktøyet
Utdata som returneres av verktøyet
Utførelsestilstand (vellykket eller mislykket)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjon ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke. Tilgang til MCP-verktøy administreres bare på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil oppdatere en handling, oppretter du en ny.
Maksimalt antall handlinger per agent defineres av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt systemansvarlig hvis du vil vite mer.

Opprette en egendefinert overføringshandling

Funksjonen for tilpasset overføringshandling gjør det mulig å overføre anrop fra én AI-agent til en annen AI-agent eller til en menneskelig agent for å sikre sømløs kundeopplevelse. I stedet for å opprette én enkelt kompleks agent, kan du opprette flere mini-AI-agenter som håndterer forskjellige oppgaver. Du kan deretter bruke alternativet for egendefinert overføringshandling til å overføre anropet til en annen AI-agent eller menneskelig agent, og dermed øke effektiviteten til agentene.

Funksjonen for tilpasset overføringshandling er for øyeblikket i beta.

Før du begynner

Opprett de nødvendige autonome AI-agentene som skal brukes når du overfører anrop.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.
3	Klikk på rullegardinlisten Opprett ny .
4	Angi følgende detaljer på siden Opprett en overføringshandling : I delen Generell informasjon angir du følgende detaljer: Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel FavoriteDestinationHandover Overføringsbetingelse – Beskriv betingelsen for overføring. Hvis kunden for eksempel angir favorittdestinasjonen sin, overfører du samtalen til en annen agent. Velg ett av følgende alternativer i feltet Velg hvordan du vil tilordne en agent: Velg en AI-agent Angi egendefinert logikk for å tilordne et menneske eller en AI-agent. Klikk + Ny inndataenhet. Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny inndataenhet : Enhetsnavn Enhetstype Beskrivelse av enhet Eksempler på enheter Klikk på Legg til.

Hva du skal gjøre nå

Den egendefinerte overføringshandlingen blir oppført på Handlinger-siden.

Konfigurere kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Kunnskap Tab.
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten for optimal ytelse. Hvis du vil navigere til den valgte kunnskapsbasen, velger du Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Hvis du vil koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velger du Ingen fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, velger du +Legg til ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Konfigurere samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer AI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan AI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du begynner

Kontroller at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjon > samtale Tab.
3	Konfigurer innstillingene for språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For Webex AI Pro 1.0-motoren er standardspråket satt til `engelsk`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Hvis du vil vise listen over språk som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes . For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er engelsk det eneste støttede språket som standard. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Svarstil: Velg din foretrukne svarstil for hvordan AI-agenten svarer kunder. Aktiv - rask bekreftelse før et substansielt svar: Gir raske bekreftelser før du gir et fullstendig svar. Dette betyr at agenten først vil si noe sånt som "Jeg forstår svaret ditt" eller "Skjønner", noe som bidrar til å forsikre kunden om at innspillene deres ble mottatt før de går videre til et detaljert svar. Direkte - liten forsinkelse, returnerer bare det materielle svaret: Agenten venter et øyeblikk og svarer deretter bare med det materielle svaret, uten noen innledende bekreftelse. Merk av for Inkluder disfluenser hvis du vil legge til fyllstoffer som "um" eller "like" for å få agenten til å høres mer menneskelig og relaterbar ut.
4	Konfigurer innstillingene for talekanal : Tale: Velg ønsket stemme for AI-agenten din fra rullegardinmenyen Velg tale , basert på den valgte AI-motoren og det konfigurerte språket. Hvis du vil vise listen over stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. For Webex AI Pro 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du foretrukket språk i forrige trinn. De tilgjengelige stemmene for det språket vises deretter i rullegardinmenyen. For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. Talehastighet: Skriv inn den numeriske verdien for å øke eller redusere hastigheten/hastigheten på taleutdataene. Gyldige verdier varierer fra 0,7 til 1,2, med standardinnstillingen satt til 1,0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talehastigheten som er konfigurert i flytutformingen. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimum talehastighet kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer tilpasset ordforråd. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Ved å legge til tilpasset ordforråd blir det enklere for AI-agenten å gjenkjenne og svare på bestemte termer, navn eller bransjespesifikt språk som er relevant for brukstilfellet ditt.
6	Konfigurer innstillingene for forsinkelser og avbrudd: Veksle mellom alternativet Tillat kunden å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker via agenten. Hvis dette alternativet aktiveres, kan anroperne avbryte agenten uten å vente på pause. Juster glidebryteren Slutt på talefølsomhet for å angi hvor raskt agenten svarer etter at oppringeren slutter å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (avslappet) med en standardverdi på 500 ms (aggressiv). Angi tidsavbruddet for oppfyllelse (i sekunder) for å angi en tidsbegrensning for oppgaveutførelse og for å stoppe oppgaven med makt. Gyldige verdier ligger i området 10 til 30 sekunder med en standardverdi på 30. Skriv inn tidsavbruddet Anroper TURN (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekker om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier ligger i området 750 og 3000 millisekunder med en standardverdi på 1500. Angi tidsavbrudd uten inndata (i sekunder) for å angi maksimal tid det tar å vente på kundeinndata før systemet ikke får noe svar. Gyldige verdier går fra 10 til 30 med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer DTMF innstillingene: Angi tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på de neste DTMF-inndataene fra kunden før samtaleflyten fortsetter. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan være fra 2 til 10 sekunder. Skriv inn avslutningstegnet som kunden kan bruke til å angi slutten på DTMF-inndata. Avslutningstegnet kan være enten # eller . Skriv inn maksimal lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF inndata fra kunder. Standard er 16 tegn. Verdien kan være fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene vil gjelde for taleforhåndsvisningsopplevelsen.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Forhåndsvis den autonome AI-agenten din

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder markøren over et kort for AI-agent, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at de fungerer som de skal.

Du kan også minimere kontrollprogrammet forhåndsvisning, oppgi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen.
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motor, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motor eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
3	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
4	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publiser den autonome AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	I skjermbildet Publiser endringer skriver du inn versjonsnavnet og klikker på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen .

Vise autonome AI-agentøkter og -logg

Du kan vise detaljer om økter som er etablert med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik får du tilgang til økter:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.

Vise øktdetaljer

Slik viser du øktdetaljene:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdataene.

Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekryptert tilgang i AI-agentstudioprogrammet.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet for raskt å finne en bestemt samtaleutskrift. Dette gjør at du enkelt kan navigere i lange interaksjoner uten å måtte bla gjennom hele teksten manuelt.
- Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for lekterregistrering identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentytring. Mens AI-agenten for eksempel svarer med «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er ...», og brukeren avbryter med «OK.», oppdager AI-agenten disse brukerinndataene. Følgelig stopper den umiddelbart sin nåværende ytring, og forhindrer full fullføring av den tiltenkte meldingen.
  - AI-agentresponsen vises sammen med meldingsboblen «Brukeravbrudd oppdaget» i øktutskriften, og varsler AI-agentutviklere om den spesifikke agentmeldingen som ble avbrutt og det nøyaktige avbruddspunktet.
  - Delen Responsavbrutt i høyre panel gir en detaljert oversikt over lekterhendelsen. Den viser for eksempel det fullstendige, tiltenkte svaret fra AI-agenten (for eksempel «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er fem tusen dollar.»). Den identifiserer også "Uavspilt innhold" (for eksempel "fem tusen dollar"), som eksplisitt indikerer den delen av AI-agentens svar som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens sanntidsavbrudd.
    
    «Innhold som ikke er avspilt er for øyeblikket» bare tilgjengelig for oppfyllelsessvar. Det vil bli utvidet til generelle meldinger snart.
- For det tilsvarende svaret viser det høyre panelet delen Utførte handlinger med følgende detaljer:
  - Handling for agentoverføring
  - Sporfylling og oppfyllelse relatert til alle handlinger
  Delen Generell informasjon inneholder detaljert informasjon om hver av handlingene.
  
  Bruk Utvid alle-knappen for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og filer lastet opp.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Versjonshistorikk – Klikk på Versjonslogg # Tab for å vise de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger – Klikk på endringsloggene Tab for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i Versjonshistorikk # Tab. Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra Versjonshistorikk Tab.

Versjonsbeskrivelse – En kort beskrivelse om versjonen av AI-agenten.
AI-motor – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl. – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Endre logger

Endringslogger Tab sporer endringene som gjøres i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Endringslogger Tab viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til endringsloggene Tab. Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Endre plassering – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Endre plassering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Se autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agent gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger.

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør multiturn-samtaler og samler relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprette en skriptbasert AI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Skriptet`. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Skriptagenttype .
5	Angi følgende detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i hver AI-motor, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter .
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten.

Konfigurere skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Konfigurere skript
Konfigurere agentoverlevering
Konfigurer språk og tale

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tidssone – Velg tidssone fra rullegardinlisten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-motor – viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdatere innstillinger for AI-motor.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdatere AI-motorinnstillinger

Skriptbaserte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) til å forstå og svare på kundespørsmål. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – Et avansert rammeverk for å skape samtaleflyter av høy kvalitet med ulike funksjoner for naturlig språkforståelse (NLU).

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > profil Tab.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt:

Opplæringsmotor – Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Opplæring av en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0-modellen (med Swiftmatch) kan ta litt lengre tid enn Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angi følgende informasjon:

Poengsum under hvilken fallback vises – Den minste konfidensen som kreves for å vise et svar, og under dette vises et reservesvar. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen.

Tabell 1. Fallback-poengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er poengsummen 0 -1.

Tabell 2. Delvis samsvarspoengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standard terskelverdi tilstrekkelig. For brukstilfeller som krever tilpasning, validerer du alternative reserveterskelverdier ved hjelp av testfunksjonaliteten og velger området som fungerer best, basert på eksemplene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetspoengsum og en delvis samsvarspoengsum for å avgjøre intensjonstreff. En intensjon regnes som en kamp hvis poengsummen er over 0,05.

Delvis samsvar: Hvis to eller flere intensjoner har resultater over 0,05, og forskjellen mellom poengsummene er mindre enn eller lik 0,02, utløser AI-agenten et delvis samsvar og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Sikker kamp: Hvis forskjellen mellom de to øverste intensjonspoengsummene er større enn 0,02, identifiserer systemet den høyeste poengsumintensjonen som den potensielle kampen.

Avanserte innstillinger – Angi følgende informasjon:
- Utvid sammentrekninger – Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontroll i slutning – Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Prioriter utfylling av spor – Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsregistrering. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Enhetsroller – Merk av for dette alternativet for å aktivere forskjellige roller for én enkelt enhet. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater lagret per melding – angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Flerspråklig modell – Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig slutning. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodell – Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stoppord – Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og slutning. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern spesialtegn – Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundespørringer for å få bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstatt enheter i inferens – Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og slutning med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Utvidelse av Wordform – Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verb og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.

6

Klikk Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurere skript

Skript er byggesteinene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre hovedkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare riktig på brukerforespørsler. Hvis du vil opprette en gjengivelse, kan du se Opprette en gjengivelse.
Enheter er den spesifikke informasjonen AI-agenten trenger å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svarene er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått hensikten deres og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette et svar, kan du se Opprette et svar.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå hensikter, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprette en intensjon

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > hensikter.
3	Klikk + Opprett hensikt.
4	I skjermbildet Legg til en ny hensikt angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn for hensikten. Hensiktsbeskrivelse – Angi en klar og konsis beskrivelse av hensikten. Du optimaliserer ytelsen til AI-agenten ved å angi et beskrivende uttrykk i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder bare forWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren . Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i intensjonsbeskrivelsen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Innstillinger – Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring – Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret. Avslutt samtale – Slå på for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst – Angi inngangs- og utgangskontekstene for hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kontekster. Opptakskontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til oppføringskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Oppføringskontekster kontrollerer om en intensjon kan samsvare med kundespørringen, basert på den aktive konteksten for økten. Avslutt kontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til utgangskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Hensikt og ytringer – Legg til en ytring eller en setning for å bestemme hensikten, og klikk + Legg til. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren krever minst `10 ytringer` per intensjon. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk i intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppfylle dette minimumet på 10 ytringer for å løse valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i ytringene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter – for at systemet skal generere ytringer automatisk basert på hensikten, klikker du på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av hensikten med å generere relevante opplæringsdata eller ytringer. Skriv inn antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Spor-delen . Du kan velge delen av ytringen som et spor for denne hensikten og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Hensikten krever minst 3 ytringer og 2 spormerknader for trening med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt) – Koble sammen enhetene for utfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk + Koble for å knytte en enhet til intensjonen. Hvis det ikke er noen enhet i listen, vises ikke alternativet +Kobling . Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprette en enhet . Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å avgjøre om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Prøv på nytt – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på verdiene for Oppdater spor for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme sportype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på kundeinndata. Svar – I Svar-delen velger du svaret du vil returnere til kundene når hensikten er fullført. Når du er valgt, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å vise svarinnholdet. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt for å opprette et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et svar.
5	Klikk Legg til for å opprette en gjengivelse.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprette en enhet

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > enheter.
3	Klikk + Opprett enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `enhetstypen Personnavn` , kan du prøve å bruke `enhetstypen Friform` for bedre gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet ved bruk av regexverdi `eller` alfanumerisk `enhetsverdi med mellomrom i tegnklassen (for eksempel` ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), kan du prøve å bruke`enhetstypen Friform `for bredere` samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `regex` - eller `alfanumeriske` enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet "Erstatt enheter i inferens" i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger. Du kan redigere bare enhetsnavnet, ikke enhetstypen.

Opprette et svar

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til konfigurasjoner > skript > svar. Systemet gir standard betingede svar for webkanal som du kan bruke til kundesamhandlinger. Du kan også bruke Rediger-ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	Hvis du vil opprette et egendefinert svar, klikker du + Opprett svar. Legg til et nytt svarskjermbilde vises.
4	På skjermen Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn betingelsesnavnet, og klikk på Opprett. Klikk betingelsen og gå til Regler-delen , angi HVIS- og ELLER-variabelbetingelsene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige svarvariabler . Denne tabellen inneholder listen over variabler du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse svar fra AI-agenter. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatoren til en av disse verdiene: Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for den betingede svartypen hvis du setter `datatypen` til `Variabel`. Klikk Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Handlinger-delen kan du konfigurere svaret som skal vises for kundespørringen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanal (standardkanal): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurere svartyper . Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra ruten til høyre. Hvis du vil se svar som støttes for ulike kanaler, kan du se delen Støttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurere svartyper .
6	Klikk Opprett for å opprette et svar.

Konfigurere svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for gjengivelsene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprette et svar .

Se følgende avsnitt hvis du vil ha mer informasjon:

Konfigurere tekstsvartype
Konfigurere karusellsvartype
Konfigurere svartype for hurtigsvar
Konfigurere bilderesponstype
Konfigurere videosvartype
Konfigurere lydresponstype
Konfigurere filsvartype
Konfigurere svartype for svarknapp
Konfigurere svartype for listemeldinger
Konfigurere svartype for nummerert liste
Konfigurere svartype for listevelger
Konfigurere svartype for tidsvelger
Konfigurere medierespons
Konfigurere svartype for rik kobling
Konfigurere skjemasvartype
Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Konfigurere tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstsvartype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Svartype for tekst .
2	Skriv inn tekstmeldingen i Variant-tekstboksen . Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere karusellsvartype

Du kan konfigurere karusellsvar for web- (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Karusell i ruten til høyre. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere URL-adressen til bildet. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn tittelen og beskrivelsen (valgfritt) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig. Velg URL-knappetypen (gjelder bare for webkanal) for URL-omadressering, skriv inn teksten og URL-adressen og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre omadresseringen av tekst og URL-adresse.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvarsvar for Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Hurtigsvar i ruten til høyre.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigsvar i tekst. For URL-omadressering velger du URL-knappetypen (gjelder bare nettprat), skriver inn teksten og URL-adressen og klikker på Ferdig.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet om innkommende brukerspørringer. AI-agent svarer med intensjoner som ligger nær brukerspørringen som alternativer. Svar med delvis samsvar vises for weben.

Konfigurere bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater URL-adressen til bildet.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere videosvartype

Du kan konfigurere videosvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater nettadressen til videoen.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for Web (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere filsvartype

Du kan konfigurere filen som et svar for Web (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtype. Støttede filtyper er .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknappsvar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Svar knappen i høyre rute.
2	Konfigurer topptekstdetaljene (valgfritt). Velg toppteksttype – Tekst (kan bestå av 20 tegn), Video, Bilde, Dokument. Angi verdien avhengig av toppteksttypen som er valgt.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til-knappen, skriv inn teksten og nyttelasten, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listemeldinger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer topptekstdetaljene (kan bestå av 20 tegn). Skriv inn brødteksten (kan bestå av 1024 tegn). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan bestå av 60 tegn). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til Listedeler Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan bestå av 24 tegn). Skriv inn radtittelen (kan bestå av 24 tegn). Angi rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan bestå av 20 tegn). Hvis du vil legge til en ny inndeling, klikker du Legg til inndeling.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i ruten til høyre.
2	Rediger standardteksten som vises.
3	Klikk + Legg til listeelement.
4	Under knappen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren for å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgeren for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listevelger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til listedelene Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på elementene i listen. Skriv inn tittelen på elementene i listen. I Listeelement-feltet konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn URL-adressen til bildet for listeelementet. Skriv inn en tittel. Angi identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil legge til et annet element, klikker du på + ikonet . Hvis du vil slette et element, klikker du på Slett-ikonet .
4	Hvis du vil legge til en ny listeinndeling, klikker du Legg til liste-delen.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for tidsvelger

Du kan konfigurere svar fra tidsvelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timer Picker i høyre rute.

Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til Hendelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Angi dato og klokkeslett for slot1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. Hvis du vil legge til et nytt spor, klikker du Legg til spor.

3

Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietype og skriv inn URL-adressen.
4	Hvis du vil legge til mer ok fikk det, klikker du Legg ok fikk det.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for rik kobling

Du kan konfigurere rike koblingssvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Rik kobling i ruten til høyre.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn URL-adressen til nettstedet for viderekobling.
4	Skriv inn URL-tittelen til videoen eller bildet.
5	Skriv inn videoadressen som støtter MIME-protokollen, og velg type (video / mp4).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1

Klikk Skjema i ruten til høyre.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som går som en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten ett enkelt «Sann/usant»-utvalg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard datovelger tilpassbart datoformat og grenser.
Inndata: En side med forskjellige inndatafelt for å samle inn informasjon.

Med metadataene for strukturert innhold kan brukeren angi skjemaets sider og visuelle oppsett. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk Last ned JSON-eksempelfilen for å laste ned JSON-eksempelfilen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Egendefinerte hendelser i ruten til høyre.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I taleinnstillingene konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd: Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke kommer noe svar, kan du angi at brukeren skal angis på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddssvar: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbryting: Merk av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av, må brukeren vente til agenten er ferdig med svaret før han svarer. DTMF inndata: Merk av for dette alternativet for å la brukerne angi spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare med bare DTMF eller bruke begge deler - DTMF og stemme. Tidsavbrudd mellom sifre: Angi den maksimale inaktive tiden som er tillatt mellom å skrive inn hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som inndata. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, for eksempel # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes de foregående tastaturinndataene til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi den maksimale lengden på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Hvis du vil konfigurere egendefinerte hendelser for skriptbasert AI-agent, kan du se artikkelen Konfigurere egendefinerte hendelser .

Konfigurere agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå på eller av de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff – Et antall påfølgende delvise treff i løpet av en økt kan initiere en overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Overlevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar – Påfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nytt forsøk på å fylle ut sporet er nådd – Når forsøkene på nytt for utfylling av sporet er nådd til maksimumsgrensen, startes en agentoverlevering.

3

Klikk Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av skriptet AI-agent.

Konfigurer språk og tale

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundesamhandlinger.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjonsspråk > språk Tab. Standardspråket og stemmen er satt til engelsk. Hvis du vil ha informasjon om andre språk og stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
2	Hvis du vil legge til flere språk i AI-agenten, klikker du på +Legg til språk.
3	Velg ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten, og klikk på Legg til.
4	Klikk Legg til språk. Språket som nylig er lagt til, vises i Språk Tab med veksleknappen Aktivert satt til "på" som standard. Hvis du legger til mer enn ett språk, aktiveres den flerspråklige Polymatch-modellen i AI Engine Advanced-innstillingene.
5	Velg riktig stemme fra rullegardinlisten Talenavn . De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	Hvis du vil angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikker du på Angi som standard under kolonnen Kontroller . Du kan ikke fjerne standardspråket og standardstemmen, men du kan endre dem etter behov. Hvis du endrer standardspråket, kan det påvirke opplevelsene for svar, hensikter, kuratering, testing og forhåndsvisning.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for skriptede AI-agenter til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurere oppfyllelse for skriptede AI-agenter .

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten din fungerer og sjekke om den gir de forventede svarene på forskjellige inndataspørsmål. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder pekeren over et kort for AI-agent, vises forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten . Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
AI-agenthode – Klikk på kortet for AI-agent for å åpne agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke denne widgeten til enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Widgeten for forhåndsvisning vises nederst til høyre på skjermen. Du kan angi ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at du kan bekrefte at det fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket for inndataene. Du kan også velge språk i forhåndsvisningen manuelt ved å klikke språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for å få en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisningi overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Som standard kan du forhåndsvise chattesamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i beta) Du kan forhåndsvise chattesamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurere språk og stemme .
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Hvis du vil forhåndsvise talesamtalen på et annet språk som er konfigurert for agenten, velger du ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten. Standardspråket er en-US. Du kan forhåndsvise talesamtaler på språkene du har konfigurert (tilgjengelig i beta).
3	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
4	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
5	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publisere den skriptbaserte AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	Skriv inn versjonsnavnet, og klikk på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsdeler for skriptbasert AI-agent

Følgende deler vises i panelet til venstre på konfigurasjonssiden for AI-agent:

Test skriptet agent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller Natural Language Understanding (NLU) noen ganger få utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for AI-agenttesting med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse samhandlinger ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definere tester

Du kan definere tester ved hjelp av følgende trinn:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i ruten til venstre. Som standard vises Testcases Tab.
Velg et testtilfelle, og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 3. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og setninger du kan forvente at brukere sender til AI-agenten.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet hensikt	Angi hensikten som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante hensikten, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende hensikter basert på teksten som er angitt så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere samhandlinger eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å vurdere testtilfeller som vellykkede, selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importere fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakekall	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytvirkemåten uten å kreve faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse en tilbakeringing.
Mal for forventet tilbakeringing	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing	Den maksimale tiden (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. Systemet tillater maksimalt 20 sekunders tidsavbrudd.

Utfør tester

På Execution Tab klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell kjøring av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testtilfeller fra Testtilfeller Tab.

.

Etter hvert som hvert testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte et testtilfelle som kjører, klikker du på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med bestemte resultater, klikker du det ønskede resultatet (for eksempel bestått , bestått med delvis samsvar , mislyktes, venter) på sammendragsbåndet . Dette filtrerer listen over testtilfeller slik at den bare viser de som samsvarer med det valgte resultatet.

Økt-ID-en som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testsaker og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg alternativet Transaksjonsdetaljer i kolonnen Handlinger .

Utførelseshistorikk

På Historikk # Tab får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned-ikonet fra Handlinger-kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gå gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver kjøring av testtilfellet. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
Hvis du vil vise de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info-ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testing.

Vise agentøkter

Økter-delen gir en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over meldinger som ble utvekslet. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Bruk disse dataene til å analysere brukersamhandlinger, identifisere forbedringsområder og finjustere svar fra AI-agenter.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Finjuster resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Den unike identifikatoren for brukeren.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert kl. – Siste oppdaterte systemklokkeslett.
Metadata – tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere økter som vi overleverer til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der det oppstod en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene som er nedstemt.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemthet. Dekrypteringsøkter krever tillatelse på brukernivå og avanserte databeskyttelsesinnstillinger. Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdetaljene.

Vise øktdetaljer i den skriptbaserte AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for hver økt.

Transaksjonsinfo Tab gir en detaljert oversikt over en bestemt interaksjon, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Meldinger-delen :

Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.

Delen Intensjoner identifisert :

Viser hensiktene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået som er knyttet til hver identifiserte hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan systemet trekker det ut fra brukerens spørring.

Delen Identifiserte enheter viser enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding, og knytter den til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer nøkkelinformasjonen som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Delen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til responsen til AI-agenten. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser identifiserte hensikter og tilhørende likhetspoengsummer.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble trukket ut fra brukerens melding.

Annen informasjon vises:

Behandlede spørringer – angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at datasamlebåndet for AI-agentens NLU (naturlig språkforståelse) har behandlet den.
Leverandør av språkgjenkjenning – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket for en gitt tekst.
Språk oppdaget – språket som oppdages av teknologi. 
Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – angir malnøkkelen som er knyttet til hensikten som utløste svaret fra AI-agenten.
Svartype – angir svartypen som genereres av AI-agenten.
Svarbetingelse – Angir den bestemte betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – identifiserer NLUs AI-motor som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Min. terskelpoeng – Viser minimumsterskelpoengsummen.
Delvis forskjell i matchpoengsum – Den delvise forskjellen i matchpoengsummen som er konfigurert i innstillingene for overlevering og slutning . Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentintervensjon basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Vise versjonslogg og endringslogger

Når du legger til eller oppdaterer hensikter eller enheter, lærer systemet opp den skriptbaserte AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver opplæringsøkt tester du AI-agenten grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres og er en versjon tilgjengelig i Versjonshistorikk Tab, der du kan vise alle versjoner av den skriptede AI-agenten.

På Historikk-siden får du tilgang til følgende oppdateringer som er gjort til agentene dine:

Spor når du publiserte versjonsloggen og endringene som er gjort i form av et notat som utviklere har lagt igjen når de publiserer. 
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som er gått for å gjøre hver versjon klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, enheter, svar og kuratering i endringsloggene Tab.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som kladd om nødvendig.
Vis treningshistorikk – Spor når du trente et korpus og endringene som er gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gå gjennom opplæringsmotorene som brukes til ulike gjentakelser, og deres tilhørende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Endre logger

Delen Endringslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptbaserte AI-agenten i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til endringslogger:

Naviger til instrumentbordet , og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på versjonshistorikk # Tab for å vise AI-agentens historikk.
Klikk på Endre logger Tab for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert på – Datoen og klokkeslettet da systemet utførte endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – Delen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Korpus, Hensikt og Respons).
- Beskrivelse – Flere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Endre plassering til å finne bestemte oppføringer i endringsloggen .
Versjonshistorikk Tab viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kurater skriptet AI-agent

Systemet legger til meldinger i Curation-konsollen basert på følgende kriterier:

Fallback-meldinger – når AI-agenten ikke forstår meldingen og utløser tilbakefallsintensjonen.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisning av AI-agenter.
Agentoverlevering – Meldinger som fører til en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidensgrad – Meldinger med et konfidensresultat som faller innenfor den angitte lavkonfidensgrensen.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke kunne finne riktig hensikt eller svar.

Løse problemer

Med Problemer Tab kan du se gjennom og adressere meldinger som er flagget for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgrad og relevans.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, svaret fra AI-agenten og eventuelle vedlagte medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har deaktivert dekrypteringstilgang.

Hvis avansert databeskyttelse er aktivert i serverdelen, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

Hvis du vil løse et problem, kan du:

Koble til en eksisterende hensikt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensikt, velger du alternativet Koble og søker etter ønsket hensikt.
Legg til en ny intensjon – Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny hensikt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke koble til standardgjengivelser (velkomstmelding, basismelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig hensikt fra rullegardinlisten og merker alle relevante enheter.
Når du har gjort endringer, lærer systemet opp AI-agenten på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Løst Tab viser alle problemer som løses av systemet. Du kan vise et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende hensikt, opprettet en ny hensikt eller ignorerte den. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanger opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det uriktige svaret.
Kontroller kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede finnes i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Kurasjonsstatus .
Veksle flagget – aktiver veksleknappen Kurasjonsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres bryterens utseende for å vise statusen.

Se skriptbaserte resultater for AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk fremstilling av viktige måledata for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. De viktigste beregningene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæring og Kurasjon.

På Analyse-siden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige beregninger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den generelle bruken av og ytelsen til AI-agenter.

Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du har opprettet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antallet økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av AI-agenten og overleverte økter) og de totale svarene sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerende brukere for hver enhet, avhengig av valgt granularitet.

Prestasjon

Den tredje delen gir statistikk om AI-agentens svar til brukere. Her kan man se de totale svarene sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens hensikt.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en delvis samsvarsmelding.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. I denne delen vises alle praktiske delen som rektangler, der farge og størrelse angir mengden treningsdata. Jo nærmere en hensikt er hvit farge, desto flere treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal bli bedre.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og deres frekvens. Den viser visuelt de mest populære hensiktene og svartypene som AI-agenter bruker til å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag, og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter til kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for talesamhandlinger og digitale samhandlinger

Når du har opprettet og konfigurert de autonome eller skriptede AI-agentene i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke AI-agenter til tale og digitale samhandlinger .

Administrer egendefinerte rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

Medfølgende rapporter for AI-agenten er for øyeblikket ikke tilgjengelige i Analyzer.

Opprette en global variabel

1	Logge på Control Hub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk Opprett en ny global variabel , og angi navnet og beskrivelsen for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg Streng som variabeltype.
4	Slå på Gjør rapporteringspliktig på nytt for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legge til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den koblede eksempelflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen ved hjelp av Control Hub.
2	Gå til Contact Center > Customer Experience > Flows. Siden Flyter vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytutforming ved siden av flyten. Vinduet Flow Designer vises.
4	I ruten Egenskaper for global flyt blar du ned til delen Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler .
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten i flyten.
8	Koble til det behandlede resultatet av V2-aktiviteten for virtuell agent, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det eskalerte resultatet av Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Set Variable (Angi variabel ) til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Koble til den feilaktige banen til Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din, og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Avbrutt, Håndtert, Eskalert eller Feilet, avhengig av banen anropet tar.

Opprette egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for anropsoppføringer for AI-agenter og AI-agentresultatdistribusjon i Analyzer.

Opprette visualisering av anropsoppføringer for AI-agent

1	Last ned AI Agent Call Records.json-filen fra AI Agent Call Records.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Importer for å importere AI Agent Call Records.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av AI-agentens utfallsdistribusjon

1	Last ned AI Agent Outcome Distribution.json-filen fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere AI Agent Outcome Distribution.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet.

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

For hver AI-drevne funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering mot våre ansvarlige AI-prinsipper, og overholder ResponsibleAI Framework , i tillegg til eksisterende sikkerhets-, personvern- og menneskerettighetsprosesser ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren Microsoft får ikke tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Webex AI Agent AI Transparency teknisk merknad i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjepartsmodellleverandør, Microsoft, bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Viktige fordeler for bedrifter

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer repeterende oppgaver, og frigjør menneskelige ansatte til strategisk arbeid.
- Gir 24/7 tilgjengelighet, håndterer høyere volumer og forbedrer responstidene.
- Forbedrer nøyaktigheten i databehandling, analyse og rapportering.
Kostnadsbesparelser
- Reduserer lønnskostnader gjennom automatisering.
- Optimaliserer ressursallokering for større effektivitet.
- Senker driftskostnadene ved å effektivisere prosesser og forhindre feil.
Forbedret beslutningstaking
- Gir datadrevet innsikt ved å analysere store datasett.
- Muliggjør prediktiv analyse for å forutse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyring gjennom identifisering og vurdering.
Forbedret kundeopplevelse
- Tilpasser samhandlinger basert på kundedata.
- Tilbyr raskere responstid gjennom AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Gir 24/7 kundestøtte.
Skalerbarhet og fleksibilitet
- Skalerer enkelt opp eller ned for å oppfylle skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser seg nye situasjoner og informasjon.
Konkurransefortrinn
- Driver innovasjon og utvikling av nye produkter/tjenester.
- Øker effektiviteten for et konkurransefortrinn.
Styrking av ansatte
- Frigjør menneskelig potensial for mer kreativt og strategisk arbeid.
- Forbedrer samarbeidet ved å tilby data, innsikt og støtte.

Tabell 1. Tilgjengelighet Webex AI-agent
Kontaktsenterløsning	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Skriptet AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 2. AI-agenttyper og deres evner
AI-agenttype	Formål	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome agenter arbeider uavhengig for å oppfylle de definerte målene, og reduserer behovet for kontinuerlig menneskelig inngrep. De tar beslutninger basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte handlinger. De automatiserer tidkrevende eller repeterende oppgaver. De får tilgang til og bruker en kunnskapsbase for å levere informative og nøyaktige svar på brukerspørsmål.	Konfigurere autonom AI-agent
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et sett med forhåndsdefinerte regler og instruksjoner. De utfører spesifikke oppgaver som er klart definert og strukturert. De svarer på spørsmål basert på et brukeropprettet treningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Konfigurere skriptbasert AI-agent

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter gjelder for ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – både autonome og skriptbaserte agenter kan tilby kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og forståelse av naturlig språk.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er godt egnet for virtuelle assistentroller, siden de kan håndtere et bredt spekter av oppgaver og tilby mer tilpassede samhandlinger.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Webex Contact Center

Hvis en organisasjon ikke har en aktiv prøveversjon eller et abonnement på kontaktsenteret, kan partnere konfigurere en prøveversjon av kontaktsenteret med funksjonen Webex AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Webex Contact Center artikkelen om selvbetjente prøveversjoner .
For å registrere seg for abonnementet må kundene kjøpe AI-agenttillegget for Flex-3.0-kontaktsenterlisensen. Basert på rettigheter tilbyr Webex Contact Center AI-agent som en av tjenestene for en organisasjon. Hvis du vil ha mer informasjon om klargjøring av Webex Contact Center, kan du se Komme i gang med Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Kontroller at følgende komponenter er på versjon 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For å registrere seg for abonnement må kunder kjøpe tillegget AI Agent for Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktiver oppsettet for hybrid organisasjon, som integrerer både skymiljøer og lokale miljøer med nødvendige rettigheter. Bestillingsprosessen omfatter valg av riktige AI-agentenheter under Collaboration Flex 3.0-kontaktsentertilbudet. Digital AI-agenter aktiveres også som en del av taleabonnementsbestillingen. Voice AI Agent-rettigheten gir tilgang til Webex AI Agent Studio, slik at du kan designe og opprette AI-agenter som er skreddersydd til dine spesifikke bruksbehov.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapittelet Webex AI Agent i funksjonsveiledningen # Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funksjonsveiledning på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Brukerroller og tillatelser

Denne delen inneholder detaljer om brukerroller og nødvendige tillatelser i en organisasjon for tilgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundeorganisasjon	Partnerorganisasjon	Enhver annen organisasjon
Full Administrator	Full tilgang til AI Agent Studio, inkludert administrasjon av transkripsjonstilgang for andre brukere	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Kontaktsentertjenesteadministrator	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Klargjøringsadministrator	Ikke mulig	Full tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig
Skrivebeskyttet administrator	Får ikke tilgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner
Tilsynsperson	Skrivebeskyttet tilgang til AI Agent Studio, unntatt sensitiv informasjon som transkripsjoner	Ikke mulig	Ikke mulig

Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Administrere transkripsjonstilgang

Som administrator kan du administrere transkripsjonstilgang for brukere i organisasjonen.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brukerikonet nederst til venstre i navigasjonsmenyen og klikk på Bedriftsprofil.
Klikk på Teammemberes Tab for å vise listen over eksisterende teammedlemmer.
Klikk på Endre ikonet under kolonnen Handlinger .
Aktiver veksleknappen Dekrypter tilgang for å gi brukere tilgang til transkripsjoner.
Klikk Endre for å lagre endringene.

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Du kan logge deg på på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI-agent, kontakter du kundestøtte for Cisco for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logge på Control Hub.
Velg Tjenester > Kontaktsenter.
Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Kundeopplevelse > AI-agent.
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Dette åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab, og du er klar til å konfigurere AI-agentene.

Taleforhåndsvisning for AI-agenter er bare tilgjengelig når du åpner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, der samhandling med talekanaler støttes.

Logg inn fra Webex Connect

For å få tilgang til Webex AI Agent Studio-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leieren som du fikk for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en Home-side.
eller
logg på Control Hub og velg Services > Contact Center. Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Leierinnstillinger > Digital. Velg Webex Connect. Tjenester-siden vises som en Home-side.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du # Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet åpner Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleser Tab og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning av chat for AI-agenter er bare tilgjengelig når Webex AI Agent Studio er tilgjengelig direkte via Webex Connect-programmet, som støtter digitale kanaler som chat.

Home sideoppsett

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser Home-siden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
- Logg av – Lar deg logge av Webex AI Agent Studio-programmet.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din, bytte mellom brukergrensesnitttemaer og logge av programmet. For å endre temaet, klikk Endre tema og velg ønsket alternativ - Lys, mørk og system (standardtema). Det valgte temaet brukes umiddelbart på alle sider.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om agentleieren for kunstig intelligens.
- Oversikt Tab inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer organisasjons-ID Webex, CPaaS-organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for virksomheter med Webex Contact Center-integrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer Tab kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.
  
  Fullstendige administratorer fra kundeorganisasjonen har tilgang til bedriftsprofilen. De bruker dette til å administrere transkripsjonstilgang for seg selv og andre brukere i organisasjonen. Som standard har ingen brukere tilgang til transkripsjoner. Fullstendige administratorer må eksplisitt gi denne tilgangen til brukere i organisasjonen.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet er AI-agentene representert med kort. Hvert kort viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne for å flytte den tilbake til den forrige posisjonen.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Opprett en autonom AI-agent
Opprette en skriptbasert AI-agent

Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrere kunnskapsbaser

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonsregister for AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). AI-agentene bruker avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren trener AI-agentene ved å bruke store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at autonome AI-agenter skal fungere.

Opprett den nødvendige kunnskapsbasen for AI-agentene du konfigurerer.

Opprette kunnskapskilde for AI-agent

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute for å gå til Kunnskap-siden.

Du kan opprette og administrere kunnskapsbasekilder fra kunnskapssiden. Kunnskapskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller nettstedskilder. Hvis du legger til kilder for første gang, viser Knowledge -siden følgende fliser:

Last opp filer: Velg dette alternativet for å laste opp filer. Se delen Laste opp filer .
Opprett en artikkel: Velg dette alternativet for å opprette en artikkel. Se delen Opprett artikler .
Pakk ut nettsted: Velg dette alternativet for å trekke ut innhold på nettstedet. Se delen Hente ut nettsteder .

Klikk den nødvendige flisen for å opprette riktig kunnskapsbasekilde. Du kan også bruke rullegardinknappen Legg til kilde øverst til høyre på siden for å legge til kunnskapsbasekilder. Velg filer, artikler ellerwebområder etter behov.

Når du har opprettet kunnskapsbasekildene, konfigurerer du kunnskapsbasen for AI-agentene.

Laste opp filer

Du kan laste opp filer som kunnskapskilder for agentene dine. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.

1	Velg Legg til kilde > filer.
2	Dra og slipp filene til kunnskapsbasen på siden Last opp filer. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil. Hold filnavnet så beskrivende som mulig. Filnavnet brukes som kildenavn i kunnskapsbasen. Viktige hensyn: Du kan legge til flere filer samtidig. For hver leier gjelder følgende begrensninger for filopplasting: Total lagringsgrense for alle filer kombinert på tvers av flere kB: 2 GB. Maksimalt antall filer: 100 filer per kB. Individuell filstørrelsesgrense: 10 MB. Filstørrelsesgrense for individuell tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrense: I tillegg til filstørrelsesgrensen gjelder også en grense på 300 sider per PDF. Filene PDF og CSV støtter ikke hyperkoblinger. .docx, .xlsx og .xls støtter imidlertid hyperkoblinger. Når du laster opp MS Excel-filer, må du huske følgende retningslinjer: Overskriftene må være i den første raden for at systemet skal kunne behandle overskriftsraden nøyaktig. Systemet konsoliderer alle tabellene fra ett enkelt Excel-ark til én enhetlig tabell. Rydd derfor opp i filen før du laster opp. Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA. Hvis systemet tar for lang tid å behandle Excel-filen din, kan det være på grunn av den store mengden data i filen. Vurder å dele dataene på tvers av flere filer og laste opp de enkelte filene separat.
3	Klikk på Behandle filer for å behandle de opplastede filene. Klikk Tøm liste for å tømme filene. Du kan også velge å lukke og fortsette behandlingen. Når du er ferdig, kan du se de behandlede filene i Behandlet filer Tab. Ytterligere merknader til behandling Den maksimale ventetiden for behandling av en fil før den blir tidsavbrutt, er 2 timer. Støtte for bildebehandling er bare tilgjengelig for PDF filer. Filen er oppført på Kilder-siden.

Hva du skal gjøre nå

Gå til kunnskapskildesiden:

Klikk på Rediger-ikonet under Kontroller for å redigere filen.
Klikk på Slett-ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Opprette artikler

1	Velg Legg til kilde > artikler.
2	På siden Skriv en artikkel, under Kildedetaljer , skriver du inn kildenavnet og gir en detaljert beskrivelse.
3	Skriv inn den nødvendige informasjonen i tekstredigeringsprogrammet. Formater teksten ved hjelp av formateringsalternativene etter behov. Viktige hensyn: Du kan ikke legge til tabeller i dokumenter.
4	Klikk Legg til kilde. Artikkelen er lagt til på Kilder-siden.

Hva du skal gjøre nå

Gå til kunnskapskildesiden:

Klikk på Rediger-ikonet under Kontroller for å redigere filen.
Klikk på Slett-ikonet under Kontroller for å slette kilden.

Pakk ut nettsted

Du kan legge til kunnskap i AI-agentene dine ved å trekke ut informasjon fra nettsteder du eier. Nettstedutvinning bruker automatiserte gjennomsøkingsteknikker for å surfe på internett for å finne og laste ned relevant innhold fra nettsider og forvandle det til kunnskap som AI-agentene dine har tilgang til.

Kravlesøk begynner med den første URL-adressen du angir. Basert på dybden og sidegrensene navigerer søkerobotprogrammet fra Home-siden, besøker nettstedene og henter det nødvendige innholdet basert på URL-mønstrene og underdomenedefinisjonene.

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI-agent-søkeroboten seg selv?

Cisco Webex Søkeroboten for AI-agent identifiserer seg ved hjelp av hodemekanismen for brukeragent. Bruk følgende informasjon til å konfigurere webserveren, WAF, CDN eller robotbehandlingssystemet slik at søkeroboten kan få tilgang til nettstedet når det er autorisert.

Hver HTTP-forespørsel fra søkeroboten inkluderer et egendefinert User-Agent-hode , som vanligvis følger dette mønsteret:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Eller en nettleserlignende streng som inneholder søkerobotidentifikatoren:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, som Gecko; kompatibel; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; + URL / ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøkkelidentifikator for allowlisting: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tillatelseslister eller regler for robotgjenkjenning, bruker du denne strengen (eller et prefikstreff som CiscoWebexAIAgentCrawler) til å identifisere søkeroboten.

Opprette kunnskapskilde for URL-adresse

Før du begynner

Før du oppretter en kunnskapskilde for URL-adresse, må du kontrollere at du har:

Tilgang til offentlig tilgjengelige nettsteder du eier.
En forståelse av nettstedstrukturen du vil gjennomsøke.

Du kan bare bruke nettstedutvinning med offentlig tilgjengelig informasjon som du har lovlig tillatelse til å få tilgang til og behandle. Ikke bruk denne funksjonen med:

PCI-data (Payment Card Industry).
Personlig identifiserbar informasjon (PII).
Beskyttet helseinformasjon (PHI).
All sensitiv, konfidensiell eller regulert informasjon.

Ved å bruke denne funksjonen godtar du å overholde alle gjeldende databeskyttelseslover, personvernforskrifter og tredjepartsrettigheter. Se ansvarsfraskrivelsen før du konfigurerer kilden for URL-adressen.

1	Velg Legg til kilde > nettsteder. Utfør konfigurasjonene på siden Extract Websites.
2	I Kildedetaljer Tab skriver du inn kildenavnet og en kort beskrivelse av kilden i Beskrivelse-feltet .
3	I delen Kildekonfigurasjon definerer du følgende parametere: Under Kilde: Starter URL: Skriv inn URL-adressen til nettsiden du vil gjennomsøke og legge til som kilde. Filtre: Bruk følgende vekslealternativer for å definere hva du trenger å trekke ut: Trekk bare ut nettadresser som samsvarer med spesifikk jokertegn-syntaks: Bruk URL-mønstre for å fokusere gjennomsøkingen. Du kan legge til opptil 10 mønstre. Eksempler: * produkt * - matcher og trekker ut nettadresser som inneholder "produkt". hjelp – treffer og trekker bare ut nettadresser som inneholder «hjelp». * / blog / * - matcher og trekker ut URL med / blog / i banen. Trekk bare ut underdomener av den innledende nettadressen: Hvis målinnholdet ditt strekker seg over flere underdomener, kan du angi opptil 10 underdomener som skal inkluderes (for eksempel support.example.com). Under Pakk ut omfang: Definer omfanget basert på hvilket systemet trekker ut innholdet fra websidene. Dybdegrense 0: Gjennomsøker bare startsiden eller nettadressen til destinasjonssiden. 1: Gjennomsøker startsiden og alle sider som er direkte koblet fra den. 2: Gjennomsøker startsiden, direkte koblede sider og sider som er koblet fra disse. Sidegrense: Angi antall sider du vil at systemet skal gjennomsøke. Du kan gjennomsøke opptil 250 sider. Hvis du definerer dybdegrensen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrense. For eksempel: Hvis sidegrensen =100 og crawl_depth=1, og hvis bare 50 koblinger er tilgjengelige, returnerer søkeroboten 50 sider. Innholdsekskluderinger: Alle: Utelat topptekster, bunntekster, navigasjonselementer og skjemaelementer. Nav: Utelat navigasjonselementer. Bunntekst: Utelater bunntekstelementer. Skjema: Utelat skjemaelementer. Synkroniseringskjøreplan: Denne delen lar deg konfigurere frekvensen til datasynkroniseringskilden. Du kan også velge å konfigurere hvordan endringene skal brukes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standard og støttet alternativ er Kjør på forespørsel. Dette lar deg synkronisere nettsider manuelt for nylige endringer. Synkroniser innholdsendring: Velg å ta i bruk endringene automatisk eller lagre dem for godkjenning. Bruk automatisk endringer på agenter eller ferdigheter (standardalternativ). Hold tilbake endringer for administratorgodkjenning før du gjør dem tilgjengelige.
4	Klikk Legg til kilde. URL-adressen legges til på Kilder-siden. Statusen vises som synkroniserende. Systemet: Konverterer innholdet som trekkes ut fra nettsidene til et strukturert markdown-format. Trekker ut hovedartikkelen. Filtrerer navigasjon og salgsfremmende innhold i henhold til innstillingene. Tabeller og lister opprettholder strukturen.

Hva du skal gjøre nå

Hvis du vil gjøre endringer i URL-adressekilden, klikker du Rediger-ikonet under Kontroller. Hvis du vil slette kilden, klikker du på Slett-ikonet .

Utløse en manuell synkronisering

Når du har opprettet en kunnskapskilde for en URL-adresse, utfører du en manuell synkronisering for å holde kunnskapskildeinformasjonen oppdatert og oppdatert.

1	Gå til kunnskapsbasesiden.
2	Bla til den obligatoriske oppføringen i kunnskapskildelisten for nettadresse.
3	Klikk på Synkroniser nå-ikonet under Kontroller. Du kan også klikke Rediger-ikonet for å åpne kunnskapskildesiden for URL-adressen. Klikk på Lagre endringer og synkroniser for å synkronisere innholdet med de siste endringene på nettstedet. Statusen vises som Synkroniserer.
4	Hvis alternativet for innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene.

Hva du skal gjøre nå

Synkroniser bare når du forventer innholdsendringer.
Overvåk synkroniseringsloggen for å identifisere optimal frekvens.
Vurder innvirkningen på systemressurser.
Planen synkroniseres i perioder med lav bruk når det er mulig.
Antall samtidige synkroniseringer tillatt: 1 nettstedssynkronisering/gjennomsøking er tillatt om gangen i én kB. 3 Nettstedssynkronisering/-kravlesøk er tillatt per organisasjon.

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Hvis innholdsgodkjenning er aktivert, må du se gjennom det ekstraherte innholdet før det blir tilgjengelig for AI-agentene.

1	Når synkroniseringsstatusen viser Venter på godkjenning, klikker du Se gjennom innhold.
2	Forhåndsvis den ekstraherte informasjonen i strukturert markdown-format.
3	Se sammendrag av endringene: Lagt til: Nytt innhold funnet under denne synkroniseringen. Endret: Eksisterende innhold som er endret. Slettet: Innholdet er ikke lenger tilgjengelig på kildenettstedet.

Hva du skal gjøre nå

Etter å ha gjennomgått:

Klikk Godkjenn for å legge til innholdet i kunnskapsbasen umiddelbart.
Klikk på Avslå for å forkaste innholdet. Avvist innhold forkastes permanent.

Anbefalte fremgangsmåter og begrensninger

Følg disse retningslinjene for å få mest mulig ut av kunnskapskilder for nettadresser, samtidig som du sikrer samsvar og optimal ytelse.

Strategi:

Planlegg gjennomsøkingsstrategien på forhånd.
Start fokusert, og utvid deretter. Begynn med smale kravlesøk for å forstå uttrekkingsresultatene.
Test URL-mønstre på små seksjoner først.
Velg riktig start-URL:
- Best: Landingssider for bestemte innholdsområder.
- Bra: Direkte lenker til innholdsseksjoner.
- Unngå: URL-adresser til startsider som fører til blandede innholdstyper.
Bruk URL-mønstre strategisk. Etter din første gjennomgang:
- Gå gjennom kvaliteten på utpakket innhold.
- Identifiser uønskede deler som ble inkludert.
- Juster nettadressemønstre eller innstillinger for utelatelse.
- Gjennomsøk på nytt med raffinerte innstillinger, om nødvendig.

Ytelse og effektivitet

Angi realistiske sidegrenser basert på dine behov.
Bruk riktig gjennomsøkingsdybde for innholdsmålene dine.
Fokuser på innholdsområder av høy verdi først.
Overvåk behandlingstider og juster deretter.

Ressurshensyn

Store gjennomsøkinger bruker mer behandlingstid.
Flere samtidige kravlesøk kan påvirke ytelsen.
Lagringskravene øker med innholdsvolumet.
Nettverksressurser deles på tvers av alle brukere.

Begrensninger for innholdstype

Primært designet for HTML-innhold.
Noe interaktivt innhold blir kanskje ikke tatt opp.
Noen nettsteder er blokkert basert på klassifiseringen.

Samsvar og etisk gjennomsøking

Respekter retningslinjene for nettstedet: Sørg for at du har tillatelse til å gjennomsøke og respektere frekvensbegrensninger.
Dataansvar: Du må bare gjennomsøke offentlig tilgjengelig innhold som du eier eller har tillatelse til å gjennomsøke.
Eierskap til innhold: Vurder implikasjoner for åndsverksrettigheter, og oppretthold kreditering der det er nødvendig.

Får hjelp

Hvis du støter på problemer:

Se gjennom synkroniseringsloggen for detaljer om feilen.
Kontroller at målnettadressene dine er offentlig tilgjengelige.
Bekreft at nettadressemønstrene samsvarer med tiltenkt innhold.
Vurder å justere kravlesøkdybden eller sidegrensene.
Kontakt kundestøtte for vedvarende tekniske problemer.

Få tilgang til kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett kunnskapsbasen som kreves for AI-agenten.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Klikk på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Kunnskapsbasene vises som kort på Knowledge-siden . Hvert kort viser antall kildefiler som er knyttet til den bestemte kunnskapsbasen.
3	Klikk på et kort for å navigere til den spesifikke kunnskapsbasen. Du kan se følgende detaljer: Kilder: Detaljer om kildene som er knyttet til kunnskapsbasen, for eksempel: Kildenavn Beskrivelse Type Opprettet av Sist oppdatert av Sist oppdatert på Status Kontroller Brukes av: Detaljer om AI-agenten ved hjelp av den spesifikke kunnskapsbasen. Historikk: Historikk over aktiviteter på kunnskapsgrunnlaget. Du kan også få tilgang til kunnskapsbasen fra Knowledge Tab på siden for konfigurasjon av AI-agent. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere kunnskapsbase . Du kan søke etter den nødvendige kunnskapsbasen ved hjelp av følgende kriterier: Navn på kunnskapsbasen. Type kunnskapsgrunnlag. Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer. Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer. Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål.

Du kan bruke autonome AI-agenter i ulike scenarier, inkludert:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.
Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Rekkverk konfigurert i de autonome AI-agentene sikrer at AI-agenten ikke svarer med uetisk og skadelig innhold.

Opprett en autonom AI-agent

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Autonom agenttype.
5	Angi følgende nødvendige detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan ha en maksimal lengde på 256 tegn. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg én av følgende AI-motorer fra rullegardinlisten for å dekke kontaktsenterbehovene dine: Webex AI Pro 1.0: Dette standardalternativet støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og forskriftsmessige krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Hvis du vil Insert et eksempel, klikker du # Insert eksempel. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Agentmål og instruksjoner kan til sammen ha en maksimal lengde på 5120 tegn.
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. Ikke opprett én enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opprett i stedet flere AI-agenter med begrenset omfang. Bruk alternativet for overføringshandling til å overføre anropet fra én AI-agent til en annen. Se delen Opprette en egendefinert overføringshandling hvis du vil ha mer informasjon. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere forhåndsbygde AI-agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den autonome AI-agenten.

Konfigurere autonom AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere autonom AI-agentprofil
Legge til handlinger for autonom AI-agent
- Konfigurere utfylling av spor
- Konfigurer oppfyllelse
Konfigurere kunnskapsbase
Konfigurere samtaleinnstillinger

Oppdatere autonom AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tidssone – Velg tidssonen for AI-agenten fra rullegardinlisten. Standard tidssone er Europa/London. AI-motor – Velg ett av følgende alternativer fra rullegardinlisten for å oppdatere AI-motoren: Webex AI Pro 1.0: Støtter AI-agenter i flerspråklige kontaktsentre, og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skreddersydd for amerikanske regionale aksenter og regulatoriske krav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgjengelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokalisert opplevelse skreddersydd for regionale aksenter, og tilbyr forbedret brukeropplevelse og samsvar med europeiske forskrifter. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgjengelig for EU-kunder. Ditt valg av AI-motor bestemmer samtaleinnstillingene – for eksempel språk, tale, DTMF, forsinkelser og avbrudd og ordforråd – som er tilgjengelige for konfigurering av AI-agenten. Siden hver motor har unike funksjoner, oppdateres konfigurasjonsalternativene som vises i Samtaler Tab dynamisk basert på valget ditt. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i AI-motoren, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter . Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette etter behov. Angi velkomstmeldingen på ønsket språk for AI-agenten. Denne meldingen blir ikke automatisk oversatt og vises eller spilles av som konfigurert, uavhengig av språket som er konfigurert for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Lurt og ikke lurt når du skriver mål for anbefalte fremgangsmåter. Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Prompt tekniske tips når du skriver instruksjoner. Agentmål og instruksjoner kan inneholde opptil 5120 tegn.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Publisere den autonome AI-agenten .

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger for autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. Tenk for eksempel på en restaurant med behovet for å automatisere online matordreinntak. Du fullfører oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.
Lever kundekravet.

Den autonome AI-agenten fungerer på følgende tre byggeklosser:

Handling – En oppgave som en AI-agent utfører ved å forstå brukerens hensikter og fullfører ved å koble til eksterne systemer.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent til å begynne å utføre en handling.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen ved å koble til eksterne systemer.

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.

Handlinger-siden viser handlingen Agentoverlevering . Handlingen Agentoverlevering er aktivert som standard, slik at AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Bruk vekslealternativet for å deaktivere det.

3

Klikk på + Legg til handlinger for å legge til en ny handling for en AI-agent.

Velg Bla gjennom-handlinger >Velg tilgjengelig for konfigurasjon av MCP-klient .
Velg Opprett ny handling > Oppfyllelse for å opprette innfrielseshandling.
Velg Opprett ny handling > overføring for å opprette en egendefinert overføringshandling.

Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent.

Se avsnittene nedenfor for detaljert konfigurasjon.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger i Webex Connect-flytbyggeren. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Som en del av PCI-samsvar støtter den autonome AI-agenten for øyeblikket ikke oppfyllelse som involverer debetkort eller kredittkort. All brukerbekreftelse eller betaling som involverer et debetkort eller kredittkort må gjøres gjennom tredjepartsintegrasjon.

1	Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling : Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill `billetter`. Maksimal lengde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Maksimal lengde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer spor. Se Konfigurere utfylling av spor hvis du vil ha mer informasjon.
3	Konfigurer oppfyllelse. I delen Webex Connect Flow Builder Fulfillment konfigurerer du følgende innstillinger: Velg tjeneste – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect. Webex AI Agent Studio har bare tilgang til tjenester og flyter som er konfigurert i arbeidsområdet på klientnivå. Velg en flyt – Velg den nødvendige tjenesten som er konfigurert i klientarbeidsområdet Webex Connect.
4	Klikk Legg til for å fullføre konfigurasjonen.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til inndataenheter i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Den maksimale lengden på enhetsnavnet kan være 256 tegn. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Den maksimale lengden på enhetsbeskrivelsen kan være 512 tegn. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Klikk Legg til for å legge til handlingen i AI-agenten.
5	Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten . Når du har lagt til handlingen, bruker du alternativet Kontroller til å redigere eller slette enhetene.

Legge til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Hvis du vil legge til en inndataenhet i JSON, klikker du Bruk JSON i stedet.
Skriv inn inndataparameterskjemaet i JSON-format.
Klikk på Legg til.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, er bra for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Bruk mønsterfeltet med strengtyper til å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er nyttig for å validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data den trenger, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord: { "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "email": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "rolls": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet omfatter følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at sikker håndtering er nødvendig).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger en konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Dette skjemaet vil resultere i at JSON-format sendes for å koble til startnoden for AI-agent som ser slik ut:

{ "brukernavn":"brukernavn-eksempel", "passord":"passord-eksempel", "e-post":"fake@example.com", "innstillinger": { "nyhetsbrev":true, "varsler":"e-post, SMS" }, "roller":"bruker" }

Webex Connect mottar kanskje ikke inndata for innstillinger og roller i visse situasjoner fordi de ikke ble angitt som påkrevd i skjemaet.

Konfigurere MCP-klienthandling

MCP-klientfunksjonen (Model Context Protocol) gjør det mulig for autonome AI-agenter å koble direkte til tredjepartsverktøy og -tjenester uten å kreve spesialbygde API-integrasjoner. Dette effektiviserer hvordan agenter henter data og utfører handlinger under direkte kundesamtaler.

Ved å konfigurere en MCP-klient kan AI-agentene:

Påkall tredjepartsverktøy automatisk under direktesamtaler.
Hent sanntidsdata fra eksterne systemer.
Utfør handlinger uten menneskelig innblanding.

Før du begynner

Før du konfigurerer MCP-handlingen i Webex AI Agent Studio, må du:

Ha URL-adressen til MCP-serveren, godkjenningstypen og legitimasjonen for tredjepartsverktøyene du vil koble til.
Registrer MCP-apper på utviklerportalen Webex. Se delen Onboard your Agent App i utviklerportalen for mer informasjon.
Godkjenn verktøyet i kontrollhuben for organisasjonen. Se delen Klargjøring av kontrollhub i utviklerportalen hvis du vil ha mer informasjon.

Merk: MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet. Hvis du må endre handlingsinnstillinger, må du opprette en ny handling.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg AI-agenten du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også opprette en ny autonom AI-agent. Se delen Opprette en autonom AI-agent for mer informasjon.
3	Naviger til Handlinger Tab. Klikk + Legg til handlinger.
4	I popup-vinduet Legg til handlinger , under Bla gjennom handlinger , velger du Velg tilgjengelig Dette viser alle tilgjengelige MCP-verktøy med leverandørnavnet og MCP-etiketten.
5	Velg MCP-verktøyet du vil legge til. Du kan når som helst legge til flere MCP-verktøy. Klikk på Legg til. Agenten kan støtte maksimalt antall handlinger, som definert av organisasjonens konfigurasjon.

Hva du skal gjøre nå

Når et MCP-verktøy er lagt til, fyller systemet automatisk ut følgende detaljer fra MCP-serverdefinisjonen:

Handlingsnavn (navn på MCP-verktøy)
Beskrivelse
Inndataenheter (obligatoriske felt og datatyper)

Hvis du må endre noen av disse detaljene, må du oppdatere MCP-serverdefinisjonen på registrerings- eller klargjøringsstadiet. Endringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via varsler.

Bekreft status for MCP-verktøyet

Når du har lagt til en MCP-handling, bekrefter du statusen i handlingslisten:

Verktøynavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inndataparametere sendt til verktøyet
Utdata som returneres av verktøyet
Utførelsestilstand (vellykket eller mislykket)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaksjon ID

Begrensninger

Vær oppmerksom på følgende begrensninger:

Tilgangskontroll på gruppenivå støttes ikke. Tilgang til MCP-verktøy administreres bare på organisasjonsnivå.
MCP-handlinger er skrivebeskyttet når de er opprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil oppdatere en handling, oppretter du en ny.
Maksimalt antall handlinger per agent defineres av organisasjonens konfigurasjon. Kontakt systemansvarlig hvis du vil vite mer.

Opprette en egendefinert overføringshandling

Funksjonen for tilpasset overføringshandling gjør det mulig å overføre anrop fra én AI-agent til en annen AI-agent eller til en menneskelig agent for å sikre sømløs kundeopplevelse. I stedet for å opprette én enkelt kompleks agent, kan du opprette flere mini-AI-agenter som håndterer forskjellige oppgaver. Du kan deretter bruke alternativet for egendefinert overføringshandling til å overføre anropet til en annen AI-agent eller menneskelig agent, og dermed øke effektiviteten til agentene.

Funksjonen for tilpasset overføringshandling er for øyeblikket i beta.

Før du begynner

Opprett de nødvendige autonome AI-agentene som skal brukes når du overfører anrop.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > handlinger Tab.
3	Klikk på rullegardinlisten Opprett ny .
4	Angi følgende detaljer på siden Opprett en overføringshandling : I delen Generell informasjon angir du følgende detaljer: Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel FavoriteDestinationHandover Overføringsbetingelse – Beskriv betingelsen for overføring. Hvis kunden for eksempel angir favorittdestinasjonen sin, overfører du samtalen til en annen agent. Velg ett av følgende alternativer i feltet Velg hvordan du vil tilordne en agent: Velg en AI-agent Angi egendefinert logikk for å tilordne et menneske eller en AI-agent. Klikk + Ny inndataenhet. Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny inndataenhet : Enhetsnavn Enhetstype Beskrivelse av enhet Eksempler på enheter Klikk på Legg til.

Hva du skal gjøre nå

Den egendefinerte overføringshandlingen blir oppført på Handlinger-siden.

Konfigurere kunnskapsbase

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > Kunnskap Tab.
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten. Vi anbefaler på det sterkeste at du velger en kunnskapsbase som bruker samme språk som AI-agenten for optimal ytelse. Hvis du vil navigere til den valgte kunnskapsbasen, velger du Administrer kunnskapsbase fra rullegardinlisten. Hvis du vil koble kunnskapsbasen fra AI-agenten, velger du Ingen fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, velger du +Legg til ny fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent. Når du har tilordnet en kunnskapsbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme kunnskapsbasen til en annen AI-agent.
4	Klikk Lagre endringer.
5	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Konfigurere samtaleinnstillinger

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer AI-agentens språk og stemme, velger en svarstil, legger til egendefinerte ord for gjenkjenning og administrerer hvordan AI-agenten håndterer pauser eller avbrudd under samtaler.

Før du begynner

Kontroller at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for at du har opprettet den autonome AI-agenten.

1	På Instrumentbord-siden klikker du AI-agenten du har opprettet.
2	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjon > samtale Tab.
3	Konfigurer innstillingene for språk og svarstil : Språk: Basert på den valgte AI-motoren for AI-agenten din (mens du oppretter agenten eller oppdaterer AI-agentprofilen), konfigurerer du det nødvendige språkalternativet: For Webex AI Pro 1.0-motoren er standardspråket satt til `engelsk`. Velg ønsket språk fra rullegardinlisten. Hvis du vil vise listen over språk som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes . For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er engelsk det eneste støttede språket som standard. Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder. Svarstil: Velg din foretrukne svarstil for hvordan AI-agenten svarer kunder. Aktiv - rask bekreftelse før et substansielt svar: Gir raske bekreftelser før du gir et fullstendig svar. Dette betyr at agenten først vil si noe sånt som "Jeg forstår svaret ditt" eller "Skjønner", noe som bidrar til å forsikre kunden om at innspillene deres ble mottatt før de går videre til et detaljert svar. Direkte - liten forsinkelse, returnerer bare det materielle svaret: Agenten venter et øyeblikk og svarer deretter bare med det materielle svaret, uten noen innledende bekreftelse. Merk av for Inkluder disfluenser hvis du vil legge til fyllstoffer som "um" eller "like" for å få agenten til å høres mer menneskelig og relaterbar ut.
4	Konfigurer innstillingene for talekanal : Tale: Velg ønsket stemme for AI-agenten din fra rullegardinmenyen Velg tale , basert på den valgte AI-motoren og det konfigurerte språket. Hvis du vil vise listen over stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes. For Webex AI Pro 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruke et annet språk eller en annen stemme, velger du foretrukket språk i forrige trinn. De tilgjengelige stemmene for det språket vises deretter i rullegardinmenyen. For Webex AI Pro-US 1.0-motoren er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. For øyeblikket kan du bare bytte til andre engelske stemmer. Talehastighet: Skriv inn den numeriske verdien for å øke eller redusere hastigheten/hastigheten på taleutdataene. Gyldige verdier varierer fra 0,7 til 1,2, med standardinnstillingen satt til 1,0 for normal hastighet. Denne innstillingen overstyrer talehastigheten som er konfigurert i flytutformingen. Ekstreme verdier nær minimum eller maksimum talehastighet kan påvirke kvaliteten på den genererte talen.
5	Konfigurer tilpasset ordforråd. Skriv inn ord eller uttrykk atskilt med komma (opptil 100 ord eller uttrykk). Ved å legge til tilpasset ordforråd blir det enklere for AI-agenten å gjenkjenne og svare på bestemte termer, navn eller bransjespesifikt språk som er relevant for brukstilfellet ditt.
6	Konfigurer innstillingene for forsinkelser og avbrudd: Veksle mellom alternativet Tillat kunden å avbryte for å aktivere eller deaktivere kunder som snakker via agenten. Hvis dette alternativet aktiveres, kan anroperne avbryte agenten uten å vente på pause. Juster glidebryteren Slutt på talefølsomhet for å angi hvor raskt agenten svarer etter at oppringeren slutter å snakke. Gyldige verdier varierer fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (avslappet) med en standardverdi på 500 ms (aggressiv). Angi tidsavbruddet for oppfyllelse (i sekunder) for å angi en tidsbegrensning for oppgaveutførelse og for å stoppe oppgaven med makt. Gyldige verdier ligger i området 10 til 30 sekunder med en standardverdi på 30. Skriv inn tidsavbruddet Anroper TURN (i millisekunder) for å angi hvor lenge systemet venter før det sjekker om kunden er ferdig med å snakke. Gyldige verdier ligger i området 750 og 3000 millisekunder med en standardverdi på 1500. Angi tidsavbrudd uten inndata (i sekunder) for å angi maksimal tid det tar å vente på kundeinndata før systemet ikke får noe svar. Gyldige verdier går fra 10 til 30 med en standardverdi på 10.
7	Konfigurer DTMF innstillingene: Angi tidsavbruddet mellom to sifre (i sekunder). Dette angir hvor lenge AI-agenten venter på de neste DTMF-inndataene fra kunden før samtaleflyten fortsetter. Standardverdien er 5 sekunder. Verdien kan være fra 2 til 10 sekunder. Skriv inn avslutningstegnet som kunden kan bruke til å angi slutten på DTMF-inndata. Avslutningstegnet kan være enten # eller . Skriv inn maksimal lengde* (i tegn) for å angi maksimal tillatt lengde for DTMF inndata fra kunder. Standard er 16 tegn. Verdien kan være fra 8 til 32 tegn.
8	Klikk Lagre endringer. Du kan forhåndsvise samtaleopplevelsen før du publiserer endringene, og de samme samtaleinnstillingene vil gjelde for taleforhåndsvisningsopplevelsen.
9	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Publisere den autonome AI-agenten.

Forhåndsvis den autonome AI-agenten din

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten.

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder markøren over et kort for AI-agent, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agentoverskrift – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at de fungerer som de skal.

Du kan også minimere kontrollprogrammet forhåndsvisning, oppgi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen.
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-motor, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerte språkene. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-motor eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du bare forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
3	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
4	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publiser den autonome AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den autonome AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	I skjermbildet Publiser endringer skriver du inn versjonsnavnet og klikker på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen .

Vise autonome AI-agentøkter og -logg

Du kan vise detaljer om økter som er etablert med kundene, og loggen for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik får du tilgang til økter:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.

Vise øktdetaljer

Slik viser du øktdetaljene:

Klikk på en individuell rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Hvis økten er låst, må du ha tillatelse til å dekryptere økten.
Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdataene.

Knappen Dekrypter innhold vises bare hvis du har dekryptert tilgang i AI-agentstudioprogrammet.
Systemet viser følgende øktdetaljer:
- Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen. Bruk søkefeltet for raskt å finne en bestemt samtaleutskrift. Dette gjør at du enkelt kan navigere i lange interaksjoner uten å måtte bla gjennom hele teksten manuelt.
- Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.
  - AI-agentens funksjon for lekterregistrering identifiserer tilfeller der en bruker avbryter eller snakker under en pågående agentytring. Mens AI-agenten for eksempel svarer med «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er ...», og brukeren avbryter med «OK.», oppdager AI-agenten disse brukerinndataene. Følgelig stopper den umiddelbart sin nåværende ytring, og forhindrer full fullføring av den tiltenkte meldingen.
  - AI-agentresponsen vises sammen med meldingsboblen «Brukeravbrudd oppdaget» i øktutskriften, og varsler AI-agentutviklere om den spesifikke agentmeldingen som ble avbrutt og det nøyaktige avbruddspunktet.
  - Delen Responsavbrutt i høyre panel gir en detaljert oversikt over lekterhendelsen. Den viser for eksempel det fullstendige, tiltenkte svaret fra AI-agenten (for eksempel «Jeg har sjekket kontoen din, og saldoen din er fem tusen dollar.»). Den identifiserer også "Uavspilt innhold" (for eksempel "fem tusen dollar"), som eksplisitt indikerer den delen av AI-agentens svar som ble undertrykt eller avkortet på grunn av brukerens sanntidsavbrudd.
    
    «Innhold som ikke er avspilt er for øyeblikket» bare tilgjengelig for oppfyllelsessvar. Det vil bli utvidet til generelle meldinger snart.
- For det tilsvarende svaret viser det høyre panelet delen Utførte handlinger med følgende detaljer:
  - Handling for agentoverføring
  - Sporfylling og oppfyllelse relatert til alle handlinger
  Delen Generell informasjon inneholder detaljert informasjon om hver av handlingene.
  
  Bruk Utvid alle-knappen for å utvide transaksjonen. Det høyre panelet viser også detaljer om kunnskapsutnyttelsen med detaljer om dokumentnavn og filer lastet opp.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Versjonshistorikk – Klikk på Versjonslogg # Tab for å vise de ulike versjonene av den autonome AI-agenten.
Endringslogger – Klikk på endringsloggene Tab for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.

Versjonshistorikk

Når du publiserer den autonome AI-agenten, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i Versjonshistorikk # Tab. Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra Versjonshistorikk Tab.

Versjonsbeskrivelse – En kort beskrivelse om versjonen av AI-agenten.
AI-motor – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert kl. – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Last inn som utkast – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Endre logger

Endringslogger Tab sporer endringene som gjøres i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Endringslogger Tab viser følgende detaljer:

Brukere med administrator- eller AI-agentutviklerroller har bare tilgang til endringsloggene Tab. Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Endre plassering – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Endre plassering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Se autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyser

Analysedelen for AI-agent gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter.
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger.

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer.

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Skriptbaserte AI-agenter forbedrer agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. De muliggjør multiturn-samtaler og samler relevante data fra kunder for å utføre spesifikke oppgaver. Dette inkluderer:

Kjøre enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprette en skriptbasert AI-agent

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent velger du Start fra bunnen av og klikker på Neste. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Skriptet`. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut. Hvis du vil ha mer informasjon om malene, kan du se Bruke maler for AI-agenter.
4	Velg Skriptagenttype .
5	Angi følgende detaljer: Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg en AI-motor fra rullegardinlisten. Tilgjengelige alternativer er: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardalternativet. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene i hver AI-motor, kan du se artikkelen Forstå AI-motorer for AI-agenter .
6	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den skriptede AI-agenten som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. Du kan opprette opptil 100 AI-agenter, som inkluderer både skriptede og autonome typer. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvisning Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer den skriptbaserte AI-agenten.

Konfigurere skriptbasert AI-agent

Følgende avsnitt veileder deg om hvordan du konfigurerer skriptbasert AI-agent for dine spesifikke behov:

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Konfigurere skript
Konfigurere agentoverlevering
Konfigurer språk og tale

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent.

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > profil # Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tidssone – Velg tidssone fra rullegardinlisten. URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv inn en egendefinert feilmelding for server- eller proxy-feil. AI-motor – viser den valgte AI-motoren. Du kan oppdatere AI-motoren ved å klikke på ikonet ved siden av rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oppdatere innstillinger for AI-motor.
3	Klikk Lagre endringer.
4	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Oppdatere AI-motorinnstillinger

Skriptbaserte AI-agenter bruker AI-motorer (drevet av maskinlæring) til å forstå og svare på kundespørsmål. Her er en rask oversikt over AI-motorene som brukes:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En rask og lett treningsmotor som støtter flere språk.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – Et avansert rammeverk for å skape samtaleflyter av høy kvalitet med ulike funksjoner for naturlig språkforståelse (NLU).

Slik endrer du AI-motoren for AI-agenten:

1

På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjoner > profil Tab.

3

Klikk på ikonet ved siden av AI-motoren.

4

På siden Administrer AI-motor konfigurerer du følgende felt:

Opplæringsmotor – Velg ønsket AI-motor fra rullegardinlisten.

Opplæring av en AI-agent ved hjelp av Webex AI Pro 2.0-modellen (med Swiftmatch) kan ta litt lengre tid enn Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angi følgende informasjon:

Poengsum under hvilken fallback vises – Den minste konfidensen som kreves for å vise et svar, og under dette vises et reservesvar. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen.

Tabell 1. Fallback-poengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Velg en forhåndsdefinert verdi fra rullegardinlisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises. Vær oppmerksom på at når du bytter AI-motor, endres standardverdien for denne innstillingen. For begge motorene er poengsummen 0 -1.

Tabell 2. Delvis samsvarspoengsumverdier for AI-motorer
AI-motor	Verdiområde	Standardverdi	Inndatametode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Skriv inn en gyldig verdi i tekstboksen.

I de fleste tilfeller er standard terskelverdi tilstrekkelig. For brukstilfeller som krever tilpasning, validerer du alternative reserveterskelverdier ved hjelp av testfunksjonaliteten og velger området som fungerer best, basert på eksemplene som er lagt til.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruker to poengsummer: en likhetspoengsum og en delvis samsvarspoengsum for å avgjøre intensjonstreff. En intensjon regnes som en kamp hvis poengsummen er over 0,05.

Delvis samsvar: Hvis to eller flere intensjoner har resultater over 0,05, og forskjellen mellom poengsummene er mindre enn eller lik 0,02, utløser AI-agenten et delvis samsvar og ber brukeren om å avklare mellom alternativene.
Sikker kamp: Hvis forskjellen mellom de to øverste intensjonspoengsummene er større enn 0,02, identifiserer systemet den høyeste poengsumintensjonen som den potensielle kampen.

Avanserte innstillinger – Angi følgende informasjon:
- Utvid sammentrekninger – Merk av for dette alternativet for å konvertere sammentrekninger i treningsdata og forbrukerspørringer til fullstendige skjemaer for bedre nøyaktighet. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontroll i slutning – Merk av for dette alternativet for å identifisere og rette stavefeilene før du behandler teksten. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Prioriter utfylling av spor – Merk av for dette alternativet for å prioritere utfylling av spor fremfor intensjonsregistrering. Dette alternativet er tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Enhetsroller – Merk av for dette alternativet for å aktivere forskjellige roller for én enkelt enhet. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater lagret per melding – angi antall transaksjoner (som AI-agenten har beregnet konfidenspoeng for) som skal vises under Transaksjonsinformasjon i øktene. Dette alternativet er tilgjengelig for alle de tre AI-motorene.
- Flerspråklig modell – Velg modellen fra rullegardinlisten for å aktivere flerspråklig slutning. Konfigurer mer enn ett språk for en AI-agent for å aktivere dette alternativet, og dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodell – Velg vektormodellen fra rullegardinlisten for å forbedre nøyaktigheten til AI-agenten. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stoppord – Merk av for dette alternativet for å fjerne stoppordene under trening og slutning. Denne funksjonen er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern spesialtegn – Merk av for dette alternativet for å fjerne spesialtegn fra kundespørringer for å få bedre svar. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstatt enheter i inferens – Merk av for dette alternativet for å erstatte enhetsverdier i opplæringsdata og slutning med enhets-ID-er. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Utvidelse av Wordform – Merk av for dette alternativet for å utvide opplæringsdata med ordformer (for eksempel flertall, verb og så videre), sammen med synonymene som finnes i dataene. Dette alternativet er bare tilgjengelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klikk på Oppdater for å endre innstillingene for AI-motoren for AI-agenten.

6

Klikk Lagre endringer for å oppdatere innstillingene for AI-motoren.

Konfigurere skript

Skript er byggesteinene som styrker AI-agentens forståelse og svar. Denne delen beskriver tre hovedkomponenter:

Intensjoner fanger opp de ulike målene eller handlingene brukerne ønsker å oppnå når de samhandler med AI-agenten. Tilordning av brukerintensjoner gjør det mulig for AI-agenten å gjenkjenne og svare riktig på brukerforespørsler. Hvis du vil opprette en gjengivelse, kan du se Opprette en gjengivelse.
Enheter er den spesifikke informasjonen AI-agenten trenger å trekke ut fra brukerinndata. Disse inkluderer datoer, produktnavn eller egendefinerte verdier som er unike for kundens brukstilfelle. Enheter er viktige variabler som AI-agenten må forstå for å oppfylle brukerforespørslene effektivt. Hvis du vil opprette en enhet, kan du se Opprette en enhet.
Svarene er AI-agentens nøye utformede svar på brukerforespørsler. De dikterer hvordan AI-agenten din kommuniserer med brukerne etter å ha forstått hensikten deres og samlet de nødvendige enhetene. Hvis du vil opprette et svar, kan du se Opprette et svar.

Sammen arbeider disse komponentene sammen for å skape flytende og målrettede samtaler mellom agenten og brukerne. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå hensikter, enheter og svar i AI Agent Studio.

Opprette en intensjon

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > hensikter.
3	Klikk + Opprett hensikt.
4	I skjermbildet Legg til en ny hensikt angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn et navn for hensikten. Hensiktsbeskrivelse – Angi en klar og konsis beskrivelse av hensikten. Du optimaliserer ytelsen til AI-agenten ved å angi et beskrivende uttrykk i stedet for bare ett eller to ord. Dette feltet er obligatorisk og gjelder bare forWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren . Hvis du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppgi en beskrivelse for å løse eventuelle valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i intensjonsbeskrivelsen, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Innstillinger – Slå på og av følgende innstillinger for intensjonen: Tilbakestill spor etter fullføring – Slå på for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret. Avslutt samtale – Slå på for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med kunder. Kontekst – Angi inngangs- og utgangskontekstene for hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kontekster. Opptakskontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til oppføringskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 oppføringskontekster for en bestemt hensikt. Oppføringskontekster kontrollerer om en intensjon kan samsvare med kundespørringen, basert på den aktive konteksten for økten. Avslutt kontekst – Skriv inn de nødvendige inndataene i tekstboksen, og trykk på Enter- eller Retur-tasten for å legge til utgangskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 utgangskontekster for en bestemt hensikt. Avslutt-kontekster styrer de aktive kontekstene for en økt. Hensikt og ytringer – Legg til en ytring eller en setning for å bestemme hensikten, og klikk + Legg til. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren krever minst `10 ytringer` per intensjon. Dette tallet beregnes på tvers av alle konfigurerte språk i intensjonen. Når du bytter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motoren til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motoren, må du oppfylle dette minimumet på 10 ytringer for å løse valideringsfeil. Hvis skadelig innhold oppdages i ytringene, vises en generell advarsel, og du kan ikke lagre endringene før innholdet er fjernet eller korrigert. Generer varianter – for at systemet skal generere ytringer automatisk basert på hensikten, klikker du på Generer varianter. I dialogboksen Generer varianter gir du en beskrivelse av hensikten med å generere relevante opplæringsdata eller ytringer. Skriv inn antall varianter som skal genereres, og velg hvor kreativ du vil at den underliggende LLM skal være mens du genererer disse variantene. Klikk på Generer. Legg til enheter som spor – Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Spor-delen . Du kan velge delen av ytringen som et spor for denne hensikten og velge en allerede opprettet enhet eller opprette en ny enhet. Hensikten krever minst 3 ytringer og 2 spormerknader for trening med gjeldende AI-motor. Hvert spor viser følgende: Spor (valgfritt) – Koble sammen enhetene for utfylling av spor. Dette sikrer at AI-agenten samler inn all nødvendig informasjon. Klikk + Koble for å knytte en enhet til intensjonen. Hvis det ikke er noen enhet i listen, vises ikke alternativet +Kobling . Hvis du vil opprette en enhet, kan du se delen Opprette en enhet . Følgende spordetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøk og svar for det nødvendige sporet: Navnet på den tilknyttede enheten. Obligatorisk – Merk av i avmerkingsboksen for å avgjøre om det er nødvendig for fullføring av intensjon. Prøv på nytt – Angi antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra kunden. Svar – Velg svaret for sporet fra rullegardinlisten. Hvis du vil opprette et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt. Konfigurer følgende innstillinger: Slå på verdiene for Oppdater spor for å oppdatere sporverdien under samtalen med kunden. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funksjonen, oppdaterer systemet verdier for fylte spor når kunder oppgir ny informasjon for samme sportype. Slå på Gi forslag til spor for å gi forslag til utfylling av spor og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på kundeinndata. Svar – I Svar-delen velger du svaret du vil returnere til kundene når hensikten er fullført. Når du er valgt, klikker du på Vis innholdet i det valgte svaret for å vise svarinnholdet. Hvis du vil legge til et nytt egendefinert svar, klikker du + Opprett nytt for å opprette et nytt svar. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et svar.
5	Klikk Legg til for å opprette en gjengivelse.
6	Klikk på Publiser for å gjøre AI-agenten aktiv.

Opprette en enhet

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Konfigurasjoner > skript > enheter.
3	Klikk + Opprett enhet.
4	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg en enhetstype fra rullegardinlisten. Basert på den valgte enhetstypen, angir du en verdi i tilleggsfeltet, hvis den vises. Hvis AI-agenten har problemer med å identifisere en persons navn med `enhetstypen Personnavn` , kan du prøve å bruke `enhetstypen Friform` for bedre gjenkjenning. Hvis AI-agenten ikke gjenkjenner inndata som forventet ved bruk av regexverdi `eller` alfanumerisk `enhetsverdi med mellomrom i tegnklassen (for eksempel` ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), kan du prøve å bruke`enhetstypen Friform `for bredere` samsvar. Hvis du foretrekker å bruke `regex` - eller `alfanumeriske` enhetsverdier med mellomrom, kan du fjerne merket for alternativet "Erstatt enheter i inferens" i de avanserte motorinnstillingene.
5	Klikk Lagre endringer. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger. Du kan redigere bare enhetsnavnet, ikke enhetstypen.

Opprette et svar

1	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til konfigurasjoner > skript > svar. Systemet gir standard betingede svar for webkanal som du kan bruke til kundesamhandlinger. Du kan også bruke Rediger-ikonet i hvert svar for å endre svarinnstillingene. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	Hvis du vil opprette et egendefinert svar, klikker du + Opprett svar. Legg til et nytt svarskjermbilde vises.
4	På skjermen Legg til et nytt svar skriver du inn det nye svarnavnet.
5	For det konfigurerte språket kan du eventuelt legge til et betinget svar ved å klikke på Legg til betingelse. Skriv inn betingelsesnavnet, og klikk på Opprett. Klikk betingelsen og gå til Regler-delen , angi HVIS- og ELLER-variabelbetingelsene etter behov. I feltet Venstre variabel velger du svarvariabelen fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over vanlige svarvariabler . Denne tabellen inneholder listen over variabler du kan bruke i dette feltet til å definere regler. Disse variablene kan også brukes til å tilpasse svar fra AI-agenter. Velg riktig operator for å utføre regelen. Velg datatypen fra rullegardinlisten. Datatyper fylles ut basert på den valgte operatoren. I feltet Høyre variabel angir du svarvariabelen. Typen variabelverdi som syntaksen i den venstre variabelen må samsvare med. Dette feltet vises bare når du setter operatoren til en av disse verdiene: Er lik, Ikke lik, I, Større enn, Mindre enn. Du kan også bruke listen over variabler til å definere regler i den riktige variabelen for den betingede svartypen hvis du setter `datatypen` til `Variabel`. Klikk Handlinger for å opprette et svar for den definerte regelen. I Handlinger-delen kan du konfigurere svaret som skal vises for kundespørringen når regelen er oppfylt. Slik legger du til et svar for webkanal (standardkanal): Velg svartype fra høyre rute. De støttede svartypene er Tekst, Karusell, Hurtigsvar, Bilde, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar for Web (standard), kan du se delen Konfigurere svartyper . Slik legger du til et svar for de andre kanalene: Klikk + ved siden av Web (standard). Velg ønsket kanal fra rullegardinlisten. De støttede kanalene er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Velg svartypen for den valgte kanalen fra ruten til høyre. Hvis du vil se svar som støttes for ulike kanaler, kan du se delen Støttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige innstillingene for den valgte svartypen. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du konfigurerer ulike svar, kan du se delen Konfigurere svartyper .
6	Klikk Opprett for å opprette et svar.

Konfigurere svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspesifikke svar for gjengivelsene. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter et svar, kan du se delen Opprette et svar .

Se følgende avsnitt hvis du vil ha mer informasjon:

Konfigurere tekstsvartype
Konfigurere karusellsvartype
Konfigurere svartype for hurtigsvar
Konfigurere bilderesponstype
Konfigurere videosvartype
Konfigurere lydresponstype
Konfigurere filsvartype
Konfigurere svartype for svarknapp
Konfigurere svartype for listemeldinger
Konfigurere svartype for nummerert liste
Konfigurere svartype for listevelger
Konfigurere svartype for tidsvelger
Konfigurere medierespons
Konfigurere svartype for rik kobling
Konfigurere skjemasvartype
Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Konfigurere tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstmeldinger som svar for alle kanaler. Hvis du vil legge til en tekstsvartype for den valgte kanalen (standard eller egendefinert), gjør du følgende:

1	For den valgte kanalen velger du Svartype for tekst .
2	Skriv inn tekstmeldingen i Variant-tekstboksen . Du kan tilpasse agentsvar ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra kunder under samtalen. Du kan også skrive inn `${` for å velge ønsket variabel i tekstområdet.
3	For å legge til flere varianter, klikk på Legg til variant og skriv inn tekstmeldingen.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere karusellsvartype

Du kan konfigurere karusellsvar for web- (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karusellsvar kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Karusell i ruten til høyre. Det rike karusellkortet vises.
2	Klikk på Konfigurer for å vise eller redigere URL-adressen til bildet. Som standard viser systemet URL-adressen til bildet.
3	Skriv inn tittelen og beskrivelsen (valgfritt) for kortet.
4	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svaret for intensjonen, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig. Velg URL-knappetypen (gjelder bare for webkanal) for URL-omadressering, skriv inn teksten og URL-adressen og klikk på Ferdig. Klikk på Forny nå for å endre omadresseringen av tekst og URL-adresse.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for hurtigsvar

Du kan konfigurere hurtigsvarsvar for Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Hurtigsvar i ruten til høyre.
2	Skriv inn hurtigsvarmeldingen for intensjonen.
3	Hvis du vil sende en konfigurert nyttelast til AI-agenten, klikker du på + Legg til hurtigsvar. Velg tekstknapptype og skriv inn tekst og nyttelast/identifikator. Klikk på Ferdig for å legge til et hurtigsvar i tekst. For URL-omadressering velger du URL-knappetypen (gjelder bare nettprat), skriver inn teksten og URL-adressen og klikker på Ferdig.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Et delvis samsvar skjer når det er usikkerhet om innkommende brukerspørringer. AI-agent svarer med intensjoner som ligger nær brukerspørringen som alternativer. Svar med delvis samsvar vises for weben.

Konfigurere bilderesponstype

Du kan konfigurere bildesvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Bilde i høyre rute. Bildekortet vises med standardkonfigurasjonene.
2	Oppdater URL-adressen til bildet.
3	Velg bildetype (jpeg eller png).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere videosvartype

Du kan konfigurere videosvar for Web (standard), Messenger og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Video i høyre rute. Skjermkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater nettadressen til videoen.
3	Velg ønsket videotype (mp4).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere lydresponstype

Du kan konfigurere lydsvar for Web (standard) og WhatsApp. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du Lyd i høyre rute. Lydkortet vises med standardkonfigurasjonen.
2	Oppdater lyd-URL-en.
3	Velg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere filsvartype

Du kan konfigurere filen som et svar for Web (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg disse trinnene:

1	For den valgte kanalen klikker du på Fil i høyre rute. Filkortet vises.
2	Skriv inn URL-adressen til filen.
3	Velg filtype. Støttede filtyper er .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for svarknapp

Du kan konfigurere svarknappsvar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Svar knappen i høyre rute.
2	Konfigurer topptekstdetaljene (valgfritt). Velg toppteksttype – Tekst (kan bestå av 20 tegn), Video, Bilde, Dokument. Angi verdien avhengig av toppteksttypen som er valgt.
3	Skriv inn brødteksten. Dette feltet kan inneholde opptil 1024 tegn.
4	Skriv inn bunnteksten (valgfritt). Dette feltet kan inneholde opptil 60 tegn.
5	For å legge til en ny svarknapp, klikk på Legg til-knappen, skriv inn teksten og nyttelasten, og klikk på Ferdig Du kan konfigurere opptil tre svarknapper (med en grense på 20 tegn).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listemeldinger

Du kan konfigurere listemeldingene som svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listemeldinger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Konfigurer topptekstdetaljene (kan bestå av 20 tegn). Skriv inn brødteksten (kan bestå av 1024 tegn). (Valgfritt) Skriv inn bunnteksten (kan bestå av 60 tegn). Skriv inn listetittelen.
3	Naviger til Listedeler Tab og konfigurer følgende innstillinger: (Valgfritt) Skriv inn seksjonsnavnet (kan bestå av 24 tegn). Skriv inn radtittelen (kan bestå av 24 tegn). Angi rad-ID-en, som er en unik identifikator for hver rad som hjelper deg med å identifisere brukerens valg. Skriv inn radbeskrivelsen (kan bestå av 20 tegn). Hvis du vil legge til en ny inndeling, klikker du Legg til inndeling.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for nummerert liste

Du kan konfigurere den nummererte listen som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Nummerert liste i ruten til høyre.
2	Rediger standardteksten som vises.
3	Klikk + Legg til listeelement.
4	Under knappen Tekst konfigurerer du følgende: Skriv inn teksten og nyttelasten/identifikatoren for å sende nyttelasten til AI-agenten når brukeren klikker på knappen. Klikk på Ferdig.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for listevelger

Du kan konfigurere svar fra listevelgeren for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1	Klikk Listevelger i ruten til høyre.
2	Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på listevelgeren. (Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor). Skriv inn beskrivelsen for listevelgeren. Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte listevelgeralternativet.
3	Naviger til listedelene Tab og konfigurer følgende innstillinger: Skriv inn tittelen på elementene i listen. Skriv inn tittelen på elementene i listen. I Listeelement-feltet konfigurerer du følgende innstillinger: Skriv inn URL-adressen til bildet for listeelementet. Skriv inn en tittel. Angi identifikatoren for et element. Når en bruker velger et element, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser de neste trinnene. Skriv inn beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil legge til et annet element, klikker du på + ikonet . Hvis du vil slette et element, klikker du på Slett-ikonet .
4	Hvis du vil legge til en ny listeinndeling, klikker du Legg til liste-delen.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for tidsvelger

Du kan konfigurere svar fra tidsvelgeren for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1

Klikk Timer Picker i høyre rute.

Naviger til Konfigurasjon # Tab og konfigurer følgende:

Skriv inn en tittel for tidsvelgeren.
(Valgfritt) Skriv inn URL-adressen til forhåndsvisningsbildet og velg bildestil (ikon, liten, stor).
Skriv inn beskrivelsen.
Skriv inn tittelen og beskrivelsen for svarmeldingen basert på det valgte tidsvelgeralternativet.

2

Naviger til Hendelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Skriv inn tittelen på arrangementet.
Angi tidssonen for hendelsen.
Konfigurer spor:
1. Angi dato og klokkeslett for slot1.
2. Angi varigheten for spor1.
3. Skriv inn identifikatoren for sporet. Når en bruker velger et spor, sendes identifikatoren til AI-agenten, som viser neste trinn.
4. Hvis du vil legge til et nytt spor, klikker du Legg til spor.

3

Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere medierespons

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Media i høyre rute.
2	Skriv inn teksten.
3	Velg medietype og skriv inn URL-adressen.
4	Hvis du vil legge til mer ok fikk det, klikker du Legg ok fikk det.
5	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere svartype for rik kobling

Du kan konfigurere rike koblingssvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk Rik kobling i ruten til høyre.
2	Skriv inn URL-adressen til bildet og velg bildetype (jpeg eller png).
3	Skriv inn URL-adressen til nettstedet for viderekobling.
4	Skriv inn URL-tittelen til videoen eller bildet.
5	Skriv inn videoadressen som støtter MIME-protokollen, og velg type (video / mp4).
6	Klikk Opprett for å opprette svaret.

Konfigurere skjemasvartype

Du kan konfigurere skjemasvar for kanalen Apple Business Messages. Følg disse trinnene:

1

Klikk Skjema i ruten til høyre.

2

Skriv inn skjemaet i JSON-format. Hver JSON inneholder informasjon om sidene som går som en del av skjemaet med tilpasninger. Sidene kan være av forskjellige typer:

Splash: En introduksjonsside med tittel, beskrivelse, handlingsknapp og bilde.
Velg: En side for enten ett enkelt «Sann/usant»-utvalg eller flere valg, som støtter bilderessurser.
Velger: En side for et enkelt valg fra flere alternativer.
Datovelger: Gir Apples standard datovelger tilpassbart datoformat og grenser.
Inndata: En side med forskjellige inndatafelt for å samle inn informasjon.

Med metadataene for strukturert innhold kan brukeren angi skjemaets sider og visuelle oppsett. Denne malen består av to deler:

BusinessFormEvent: Konfigurerer sideidentifikatorer, sammendrag, sider og bilder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer informasjon om mottatte meldinger og svarmeldinger.

Klikk Last ned JSON-eksempelfilen for å laste ned JSON-eksempelfilen og forstå skjemastrukturen.

Se Apples offisielle dokumentasjon for mer informasjon.

Konfigurere svartyper for egendefinerte hendelser

Du kan konfigurere egendefinerte hendelser som svar for talekanalen. Følg disse trinnene:

1	Klikk på Egendefinerte hendelser i ruten til høyre.
2	Skriv inn navnet på den innkommende hendelsen som AI-agenten mottar.
3	I taleinnstillingene konfigurerer du følgende innstillinger som skal legges til hvert agentsvar: Tidsavbrudd: Angi varigheten, i sekunder, som agenten venter på et brukersvar. Hvis det ikke kommer noe svar, kan du angi at brukeren skal angis på nytt eller avslutte samtalen. Standard tidsavbrudd er 5 sekunder. Tidsavbruddssvar: Angi svarmeldingen som skal sendes til brukeren hvis det oppstår et tidsavbrudd. Tillat innbryting: Merk av for dette alternativet for å la brukeren avbryte agentens svar med nye inndata. Hvis det ikke er merket av, må brukeren vente til agenten er ferdig med svaret før han svarer. DTMF inndata: Merk av for dette alternativet for å la brukerne angi spesifikke detaljer via tastaturet. Dette er nyttig for å samle informasjon uttrykt som lange tall. Ved å aktivere DTMF-inndata kan du konfigurere følgende innstillinger: Inndatamodus: Velg ønsket inndatamodus for å la brukeren svare med bare DTMF eller bruke begge deler - DTMF og stemme. Tidsavbrudd mellom sifre: Angi den maksimale inaktive tiden som er tillatt mellom å skrive inn hvert siffer. Hvis brukeren overskrider denne tiden, sendes sifrene som er angitt så langt, til flyten som inndata. Avslutningstegn: Angi avslutningstegnet, for eksempel # eller , for å markere slutten på brukerinndata. Når brukeren trykker på denne tasten, sendes de foregående tastaturinndataene til flyten som brukerinndata. Maks lengde*: Angi den maksimale lengden på tegn som er tillatt for brukerinndata.
4	Klikk Opprett for å opprette svaret. Hvis du vil konfigurere egendefinerte hendelser for skriptbasert AI-agent, kan du se artikkelen Konfigurere egendefinerte hendelser .

Konfigurere agentoverlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til Konfigurasjon > Overlevering og slå på eller av de nødvendige innstillingene:

Overlevering ved delvis treff – Et antall påfølgende delvise treff i løpet av en økt kan initiere en overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Overlevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan starte en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Overlevering etter gjentatte agentsvar – Påfølgende gjentatte meldinger i en økt kan starte agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.
Overlevering når grensen for nytt forsøk på å fylle ut sporet er nådd – Når forsøkene på nytt for utfylling av sporet er nådd til maksimumsgrensen, startes en agentoverlevering.

3

Klikk Lagre endringer.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til forhåndsvisningen av skriptet AI-agent.

Konfigurer språk og tale

Du kan konfigurere flere språk og språkspesifikke stemmer for den skriptbaserte AI-agenten for å håndtere kundesamhandlinger.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent går du til konfigurasjonsspråk > språk Tab. Standardspråket og stemmen er satt til engelsk. Hvis du vil ha informasjon om andre språk og stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
2	Hvis du vil legge til flere språk i AI-agenten, klikker du på +Legg til språk.
3	Velg ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten, og klikk på Legg til.
4	Klikk Legg til språk. Språket som nylig er lagt til, vises i Språk Tab med veksleknappen Aktivert satt til "på" som standard. Hvis du legger til mer enn ett språk, aktiveres den flerspråklige Polymatch-modellen i AI Engine Advanced-innstillingene.
5	Velg riktig stemme fra rullegardinlisten Talenavn . De tilgjengelige stemmene vises automatisk basert på det valgte språket.
6	Hvis du vil angi ønsket språk og stemme som standard for AI-agenten, klikker du på Angi som standard under kolonnen Kontroller . Du kan ikke fjerne standardspråket og standardstemmen, men du kan endre dem etter behov. Hvis du endrer standardspråket, kan det påvirke opplevelsene for svar, hensikter, kuratering, testing og forhåndsvisning.

Konfigurer oppfyllelse

Du kan konfigurere oppfyllelsen for skriptede AI-agenter til å samhandle med eksterne systemer og hente, oppdatere eller lagre data via API-er. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Konfigurere oppfyllelse for skriptede AI-agenter .

Forhåndsvis den skriptede AI-agenten din

Webex AI Agent Studio lar deg forhåndsvise AI-agentene dine under og etter utvikling. Denne funksjonen lar deg teste hvordan AI-agenten din fungerer og sjekke om den gir de forventede svarene på forskjellige inndataspørsmål. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter:

Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder pekeren over et kort for AI-agent, vises forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten . Klikk på den for å åpne forhåndsvisningen.
AI-agenthode – Klikk på kortet for AI-agent for å åpne agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimert den, vises en widget for chattehode nederst til høyre på siden. Du kan bruke denne widgeten til enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Widgeten for forhåndsvisning vises nederst til høyre på skjermen. Du kan angi ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at du kan bekrefte at det fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket for inndataene. Du kan også velge språk i forhåndsvisningen manuelt ved å klikke språkvelgeren og velge blant de tilgjengelige alternativene.

Du kan maksimere forhåndsvisningswidgeten for å få en bedre visning. Du kan også gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Forhåndsvise chat-samtale

Funksjonen for forhåndsvisning av chat lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tekst.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisningi overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Klikk på Start en chat. AI-agenten viser en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Som standard kan du forhåndsvise chattesamtaler på engelsk (en-US). (Tilgjengelig i beta) Du kan forhåndsvise chattesamtaler på de andre språkene du har konfigurert. Hvis du vil konfigurere flere språk, kan du se delen Konfigurere språk og stemme .
3	Skriv inn spørringen i tekstboksen, og trykk ENTER.
4	Deretter kan du se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chattesamtale eller økt, klikker du på Forhåndsvisning i toppteksten.

Forhåndsvis talesamtale

Funksjonen for taleforhåndsvisning lar deg samhandle med AI-agenten som sluttbruker og observere hvordan den svarer på forskjellige spørsmål gjennom tale.

Du trenger nettlesertillatelser for å forhåndsvise talesamtaler. Når du blir bedt om det av nettleseren din, må du huske å klikke "Tillat" for å aktivere den nødvendige tilgangen. Vi anbefaler at du bruker følgende nettlesere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Bruk hodetelefoner for å få den beste opplevelsen. Når en innringer avbryter AI-agenten (via innbryting), oppdager AI-agenten talen, stopper ledeteksten som spilles av og behandler innringerens inndata i henhold til dette – dette fungerer optimalt bare når du bruker et hodesett.
Når du ikke bruker hodetelefoner, bør du unngå å sette volumet til 100 %.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Forhåndsvisning i overskriften. Widgeten for forhåndsvisning av AI-agent vises.
2	Hvis du vil forhåndsvise talesamtalen på et annet språk som er konfigurert for agenten, velger du ønsket språk og nasjonale innstillinger fra rullegardinlisten. Standardspråket er en-US. Du kan forhåndsvise talesamtaler på språkene du har konfigurert (tilgjengelig i beta).
3	Klikk Start en samtale. Anropet starter med AI-agenten, som spiller av en standard velkomstmelding for å starte samhandlingen. Du kan også se direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
4	Gi uttrykk for spørsmålet ditt. Mens du snakker, kan du se live transkripsjon av samtalen. Hvis du vil dempe stemmen mens du samhandler, klikker du Demp.
5	For spørringen kan du deretter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klikk Avslutt samtale for å avslutte samtalen.

Publisere den skriptbaserte AI-agenten din

Når du har konfigurert og forhåndsvist AI-agenten, kan du publisere agenten for å publisere den.

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	På siden for konfigurasjon av AI-agent klikker du Publiser.
2	Skriv inn versjonsnavnet, og klikk på Publiser. Du kan vise versjonsdetaljene på Historikk-siden . Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Historikk-delen.

Vanlige administrasjonsdeler for skriptbasert AI-agent

Følgende deler vises i panelet til venstre på konfigurasjonssiden for AI-agent:

Test skriptet agent

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller Natural Language Understanding (NLU) noen ganger få utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI-agentplattformen et praktisk rammeverk for AI-agenttesting med ett klikk. Du kan:

Opprett og kjør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse samhandlinger ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definere tester

Du kan definere tester ved hjelp av følgende trinn:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Testing i ruten til venstre. Som standard vises Testcases Tab.
Velg et testtilfelle, og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 3. Testtilfeller
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og setninger du kan forvente at brukere sender til AI-agenten.
Forventet språk	Språket du samhandler med AI-agenten på.
Forventet hensikt	Angi hensikten som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante hensikten, har denne kolonnen en smart autofullføringsfunksjon. Når du skriver inn, foreslår systemet samsvarende hensikter basert på teksten som er angitt så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen for å isolere testtilfeller og kjøre dem uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere samhandlinger eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å vurdere testtilfeller som vellykkede, selv om de forventede intensjonene bare delvis samsvarer med det faktiske svaret.
Importere fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet overskrives alle eksisterende testtilfeller.
Eksporter til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakekall	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytvirkemåten uten å kreve faktiske innkommende anrop.
Tilbakeringing i flyt	Klikk avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse en tilbakeringing.
Mal for forventet tilbakeringing	Angi malnøkkelen som skal aktiveres når tilbakeringingen skjer.
Tidsavbrudd for tilbakeringing	Den maksimale tiden (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. Systemet tillater maksimalt 20 sekunders tidsavbrudd.

Utfør tester

På Execution Tab klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell kjøring av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testtilfeller fra Testtilfeller Tab.

.

Etter hvert som hvert testtilfelle fullføres, viser systemet resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte et testtilfelle som kjører, klikker du på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med bestemte resultater, klikker du det ønskede resultatet (for eksempel bestått , bestått med delvis samsvar , mislyktes, venter) på sammendragsbåndet . Dette filtrerer listen over testtilfeller slik at den bare viser de som samsvarer med det valgte resultatet.

Økt-ID-en som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testsaker og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg alternativet Transaksjonsdetaljer i kolonnen Handlinger .

Utførelseshistorikk

På Historikk # Tab får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned-ikonet fra Handlinger-kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gå gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver kjøring av testtilfellet. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
Hvis du vil vise de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info-ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens oppførsel under testing.

Vise agentøkter

Økter-delen gir en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over meldinger som ble utvekslet. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Bruk disse dataene til å analysere brukersamhandlinger, identifisere forbedringsområder og finjustere svar fra AI-agenter.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Finjuster resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Den unike identifikatoren for brukeren.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert kl. – Siste oppdaterte systemklokkeslett.
Metadata – tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere økter som vi overleverer til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der det oppstod en feil.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene som er nedstemt.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemthet. Dekrypteringsøkter krever tillatelse på brukernivå og avanserte databeskyttelsesinnstillinger. Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdetaljene.

Vise øktdetaljer i den skriptbaserte AI-agenten

Klikk på økten i hver rad for å se detaljene for hver økt.

Transaksjonsinfo Tab gir en detaljert oversikt over en bestemt interaksjon, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Meldinger-delen :

Viser en transkripsjon av alle øktsamhandlinger i kronologisk rekkefølge, og gir kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.

Delen Intensjoner identifisert :

Viser hensiktene som er identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået som er knyttet til hver identifiserte hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan systemet trekker det ut fra brukerens spørring.

Delen Identifiserte enheter viser enhetene som systemet trekker ut fra kundens melding, og knytter den til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer nøkkelinformasjonen som AI-agenten identifiserte i brukerens spørring.

Delen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til responsen til AI-agenten. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser identifiserte hensikter og tilhørende likhetspoengsummer.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble trukket ut fra brukerens melding.

Annen informasjon vises:

Behandlede spørringer – angir den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at datasamlebåndet for AI-agentens NLU (naturlig språkforståelse) har behandlet den.
Leverandør av språkgjenkjenning – Leverandøren som tilbyr teknologi som automatisk kan identifisere språket for en gitt tekst.
Språk oppdaget – språket som oppdages av teknologi. 
Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – angir malnøkkelen som er knyttet til hensikten som utløste svaret fra AI-agenten.
Svartype – angir svartypen som genereres av AI-agenten.
Svarbetingelse – Angir den bestemte betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – identifiserer NLUs AI-motor som brukes til å behandle kundens forespørsel.
Vektormodell – En måte å representere tekst som numeriske vektorer på. 
Min. terskelpoeng – Viser minimumsterskelpoengsummen.
Delvis forskjell i matchpoengsum – Den delvise forskjellen i matchpoengsummen som er konfigurert i innstillingene for overlevering og slutning . Systemet avgjør om en spørring er utenfor omfanget eller krever agentintervensjon basert på disse verdiene.
Feilsøkingslogger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Vise versjonslogg og endringslogger

Når du legger til eller oppdaterer hensikter eller enheter, lærer systemet opp den skriptbaserte AI-agenten på nytt for å holde den oppdatert. Etter hver opplæringsøkt tester du AI-agenten grundig for å sikre nøyaktighet og effektivitet. Hver gang du publiserer en skriptbasert AI-agent, lagres og er en versjon tilgjengelig i Versjonshistorikk Tab, der du kan vise alle versjoner av den skriptede AI-agenten.

På Historikk-siden får du tilgang til følgende oppdateringer som er gjort til agentene dine:

Spor når du publiserte versjonsloggen og endringene som er gjort i form av et notat som utviklere har lagt igjen når de publiserer. 
Se AI-motoren som brukes for hver publiserte versjon, sammen med innstillingene. Du kan også se tiden som er gått for å gjøre hver versjon klar til publisering. 
Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, enheter, svar og kuratering i endringsloggene Tab.
Publiser, forhåndsvis eller last inn en eldre versjon som kladd om nødvendig.
Vis treningshistorikk – Spor når du trente et korpus og endringene som er gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gå gjennom opplæringsmotorene som brukes til ulike gjentakelser, og deres tilhørende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, hensikter, svar og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Endre logger

Delen Endringslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i den skriptbaserte AI-agenten i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til endringslogger:

Naviger til instrumentbordet , og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på versjonshistorikk # Tab for å vise AI-agentens historikk.
Klikk på Endre logger Tab for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert på – Datoen og klokkeslettet da systemet utførte endringen.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Endre plassering – Delen av AI-agenten der endringen skjedde (for eksempel Korpus, Hensikt og Respons).
- Beskrivelse – Flere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Endre plassering til å finne bestemte oppføringer i endringsloggen .
Versjonshistorikk Tab viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kurater skriptet AI-agent

Systemet legger til meldinger i Curation-konsollen basert på følgende kriterier:

Fallback-meldinger – når AI-agenten ikke forstår meldingen og utløser tilbakefallsintensjonen.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisning av AI-agenter.
Agentoverlevering – Meldinger som fører til en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidensgrad – Meldinger med et konfidensresultat som faller innenfor den angitte lavkonfidensgrensen.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke kunne finne riktig hensikt eller svar.

Løse problemer

Med Problemer Tab kan du se gjennom og adressere meldinger som er flagget for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgrad og relevans.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, svaret fra AI-agenten og eventuelle vedlagte medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har deaktivert dekrypteringstilgang.

Hvis avansert databeskyttelse er aktivert i serverdelen, gir systemet dekryptert tilgang på brukernivå.

Hvis du vil løse et problem, kan du:

Koble til en eksisterende hensikt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensikt, velger du alternativet Koble og søker etter ønsket hensikt.
Legg til en ny intensjon – Bruk alternativet Legg til i en ny intensjon for å opprette en ny hensikt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Du kan ikke koble til standardgjengivelser (velkomstmelding, basismelding, delvis samsvar).
For en skriptbasert AI-agent velger du riktig hensikt fra rullegardinlisten og merker alle relevante enheter.
Når du har gjort endringer, lærer systemet opp AI-agenten på nytt for å sikre at den gjenspeiler den nye kunnskapen i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Løst Tab viser alle problemer som løses av systemet. Du kan vise et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om vi koblet det til en eksisterende hensikt, opprettet en ny hensikt eller ignorerte den. Hvis du ser svar du ikke liker som systemet ikke fanger opp, kan du manuelt legge til spesifikke eksempler i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det uriktige svaret.
Kontroller kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede finnes i kurateringskonsollen, viser systemet veksleknappen Kurasjonsstatus .
Veksle flagget – aktiver veksleknappen Kurasjonsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, endres bryterens utseende for å vise statusen.

Se skriptbaserte resultater for AI-agenten din ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk fremstilling av viktige måledata for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. De viktigste beregningene er delt inn i fire seksjoner representert som faner, nemlig Oversikt, Svar, Opplæring og Kurasjon.

På Analyse-siden kan du velge AI-agenten du vil se analysene for. Du kan tilpasse analysevisningen ved å velge kanal, datoperiode og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den siste måneden for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.

Oversikt

Oversikten inneholder viktige beregninger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den generelle bruken av og ytelsen til AI-agenter.

Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du har opprettet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Antallet økter totalt og økter som AI-agenten håndterer uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (meldinger fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Systemet følger opp dette med en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av AI-agenten og overleverte økter) og de totale svarene sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i oversikten inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerende brukere for hver enhet, avhengig av valgt granularitet.

Prestasjon

Den tredje delen gir statistikk om AI-agentens svar til brukere. Her kan man se de totale svarene sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svarene der AI-agenten:

Identifiserte brukerens hensikt.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en delvis samsvarsmelding.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsdelen representerer «helsen» til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsytringer for hver intensjon i AI-agentene sine. I denne delen vises alle praktiske delen som rektangler, der farge og størrelse angir mengden treningsdata. Jo nærmere en hensikt er hvit farge, desto flere treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal bli bedre.

Svar

Denne delen gir en detaljert oversikt over hva kundene spør om og hvor ofte de spør om det. Den viser grafisk de mest populære intensjonene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Denne delen gir en detaljert oversikt over kundehenvendelser og deres frekvens. Den viser visuelt de mest populære hensiktene og svartypene som AI-agenter bruker til å løse kundespørsmål.

Kuratering

Denne delen oppsummerer visuelt antall kurateringsproblemer som oppstår hver dag, og antallet som AI-agenter løser.

Bruk AI-agenter til kundesamhandlinger

Denne delen beskriver hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Bruk AI-agenter for talesamhandlinger og digitale samhandlinger

Når du har opprettet og konfigurert de autonome eller skriptede AI-agentene i Webex AI Agent Studio-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke AI-agenter til tale og digitale samhandlinger .

Administrer egendefinerte rapporter for AI-agenter

Du kan bruke globale variabler til å generere egendefinerte rapporter og analysere anrop som rutes til AI-agenten.

Medfølgende rapporter for AI-agenten er for øyeblikket ikke tilgjengelige i Analyzer.

Opprette en global variabel

1	Logge på Control Hub.
2	Fra navigasjonsruten Kontaktsenter velger du Flyter > Globale variabler.
3	Klikk Opprett en ny global variabel , og angi navnet og beskrivelsen for variabelen. Opprett en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Velg Streng som variabeltype.
4	Slå på Gjør rapporteringspliktig på nytt for å vise variabelen i Analyzer for rapporteringsformål.
5	Klikk på Lagre.

Legge til den globale variabelen i flyten

Følgende instruksjoner er også tilgjengelige i den koblede eksempelflytimporten.

1	Logg på kundeorganisasjonen ved hjelp av Control Hub.
2	Gå til Contact Center > Customer Experience > Flows. Siden Flyter vises.
3	Klikk på ikonet Gå til flytutforming ved siden av flyten. Vinduet Flow Designer vises.
4	I ruten Egenskaper for global flyt blar du ned til delen Variabeldefinisjon > Forhåndsdefinerte variabler .
5	I delen Globale variabler klikker du på Legg til globale variabler. Legg til den globale variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome i flyten.
6	Bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien FORLATT til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten i flyten.
8	Koble til det behandlede resultatet av V2-aktiviteten for virtuell agent, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien HANDLED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koble til det eskalerte resultatet av Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Set Variable (Angi variabel ) til å tilordne verdien ESCALATED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Koble til den feilaktige banen til Virtual Agent V2-aktiviteten, og bruk aktiviteten Angi variabel til å tilordne verdien ERRORED til variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Fullfør resten av flytene basert på forretningslogikken din, og publiser dem. Alle anrop som går gjennom denne flyten, vil ha verdien av variabelen CustomAIAgentInteractionOutcome satt til Avbrutt, Håndtert, Eskalert eller Feilet, avhengig av banen anropet tar.

Opprette egendefinerte visualiseringer

Du kan opprette egendefinerte rapporter for anropsoppføringer for AI-agenter og AI-agentresultatdistribusjon i Analyzer.

Opprette visualisering av anropsoppføringer for AI-agent

1	Last ned AI Agent Call Records.json-filen fra AI Agent Call Records.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (.json-format) som skal importeres.
6	Klikk Importer for å importere AI Agent Call Records.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Opprett visualisering av AI-agentens utfallsdistribusjon

1	Last ned AI Agent Outcome Distribution.json-filen fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Logg på Analyzer.
3	På Home-siden klikker du på visualiseringsikonet i Analyzer.
4	Klikk på Importer.
5	Klikk Bla gjennom for å velge filen (i JSON-format) som skal importeres.
6	Klikk på Importer for å importere AI Agent Outcome Distribution.json-filen .
7	Klikk Rediger for å endre den importerte visualiseringen.
8	Klikk på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikk på er i-alternativknappen og legg til verdiene FORLATT,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Lagre og start noen testanrop.
11	Kjør visualiseringen for å vise resultatene.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet.

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

For hver AI-drevne funksjon gjennomgår vi en AI-konsekvensvurdering mot våre ansvarlige AI-prinsipper, og overholder ResponsibleAI Framework , i tillegg til eksisterende sikkerhets-, personvern- og menneskerettighetsprosesser ved design.

Personvern og sikkerhet

Vi beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og tredjepartsmodellleverandøren Microsoft får ikke tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Webex AI Agent AI Transparency teknisk merknad i Cisco Trust Portal.

Datakilder for opplæring og evaluering

Vår tredjepartsmodellleverandør, Microsoft, bruker ikke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller og lagrer eller beholder ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så vi prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Vi prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgang, testing og kvalitetssikring av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent

Webex AI Agent er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og støttebehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Funksjonene til Webex AI-agent

Nøyaktige svar til rett tid – Gir presise svar på kundehenvendelser i sanntid.
Intelligent oppgaveutførelse – Utfører oppgaver basert på kundeforespørsler eller inndata.

Viktige fordeler for bedrifter

Forbedret kundeopplevelse – Leverer en samtaleopplevelse i sanntid for kundene.
Personlig tilpassede samhandlinger – Skreddersyr svar på individuelle kundebehov og preferanser.
Skalerbarhet og effektivitet – Håndterer et stort volum av kundeinteraksjoner uten behov for flere menneskelige agenter, noe som fører til forbedret tilfredshet og reduserte driftskostnader.

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 1. AI-agenttyper og deres funksjoner
AI-agenttype	Formål	Kapasitet	Beskrivelse	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome AI-agenter er designet for å operere uavhengig, ta beslutninger og utføre oppgaver uten direkte menneskelig innblanding.	Utføre handlinger	Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler. Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.	Autonome AI-agenter for å utføre handlinger
Autonom		Svar på spørsmål	Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer.	Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et forhåndsdefinert sett med regler og instruksjoner.	Utføre handlinger	Skriptagenter kan utføre bestemte oppgaver som er klart definert og strukturert.	Skriptede AI-agenter for å utføre handlinger
Skriptede		Svar på spørsmål	Skriptede agenter kan svare på spørsmål basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Skriptede AI-agenter for å svare på spørsmål

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter kan brukes på ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – Både autonome og skriptbaserte agenter kan brukes til å gi kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og naturlig språkforståelse.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter egner seg godt for virtuelle assistentroller fordi de kan håndtere ulike oppgaver og gi mer tilpassede samhandlinger.
Dataanalyse – Autonome agenter kan brukes til å analysere store datasett og trekke ut verdifull innsikt.
Prosessautomatisering – både autonome og skriptede agenter kan brukes til å automatisere gjentakende oppgaver, forbedre effektiviteten og redusere feil.
Kunnskapsstyring – Autonome agenter kan brukes til å opprette og administrere kunnskapsrepositorier, noe som gjør informasjon lett tilgjengelig for brukerne.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Hvis du er en eksisterende Webex Contact Center-kunde, må du kontrollere at du oppfyller følgende forutsetninger:
- Webex Contact Center 2.0-leier.
- Webex Connect er klargjort for leieren.
- Voice media plattform er neste generasjons medieplattform.
Hvis du ikke har en Webex kontaktsenterleier, kontakter du partneren din for å starte en prøveversjon av kontaktsenteret for Webex med neste generasjons medieplattform.
Administratorer kan be om en Webex kontaktsenterutviklersandkasse for å prøve AI-agenter.

Aktivering av funksjoner

Denne funksjonen er for øyeblikket i beta. Kunder kan registrere seg for denne funksjonen på Webex betaportalen ved å fylle ut deltakelsesundersøkelsen for AI-agenter.

For øyeblikket er bare skriptbasert AI-agentfunksjonalitet tilgjengelig i betafasen.
Autonome agenter er bare tilgjengelige for utvalgte kunder. Forespørsler kan gjøres via CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) eller ved å sende ask-ccai@cisco.com. Ved godkjenning blir autonome agenter gjort tilgjengelige i tillegg til skriptede agenter for leieren.

Tilgang Webex AI-agent

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent-programmet. Dette kan gjøres på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser den Webex AI-agenten, kontakter du Ciscos kundestøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logg på Control Hub ved hjelp av URL  https://admin.webex.com.
Fra Tjenester-delen av navigasjonsruten velger du Kontaktsenter.
I Hurtigkoblinger i høyre rute går du til delen Kontaktsenterpakke .
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Systemet kryssstarter Webex AI Agent-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leier som er angitt for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en hjemmeside.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du på Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet kryssstarter Webex AI Agent-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Hjemmeside layout

Velkommen til Webex AI Agent-plattformen. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Rapporter – viser forhåndsbygde AI-agentrapporter av ulike typer. Du kan generere eller planlegge rapporter i henhold til dine forretningsbehov.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken for Webex AI-agent i brukerstøtten for Webex.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din og logge av applikasjonen.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om AI-agentleieren, bare tilgjengelig for administratorer med full administratortilgang.
- Fanen Oversikt inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer Webex organisasjons-ID, CPaaS organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for bedrifter med Webex kontaktsenterintegrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer-fanen kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet representeres AI-agentene av kort som viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert på og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier forhåndsvisningskobling – Kopier forhåndsvisningskoblingen for å lime den inn i en ny fane, og forhåndsvis AI-agenten i chat-kontrollprogrammet.
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne den for å flytte den tilbake til forrige posisjon.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål
Skriptet AI-agent for å utføre handlinger
Autonom AI-agent for å svare på spørsmål
Autonom AI-agent for å utføre handlinger

Importere forhåndsbygd AI-agent

Du kan importere en forhåndsbygd AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrer kunnskapsbase

En kunnskapsbase er et sentralt lager med informasjon for LLM-drevne autonome AI-agenter drevet av Large Language Model. De autonome AI-agentene utnytter avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. Disse AI-agentene trener på store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at de autonome AI-agentene skal fungere.

Slik får du tilgang til kunnskapsbasen:

Logg på Webex AI Agent-plattformen.
På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Siden Kunnskapsbaser vises.
Du finner en kunnskapsbase basert på følgende kriterier:
- Navn på kunnskapsbasen
- Type kunnskapsgrunnlag
- Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer
- Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer
- Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.
Du kan også opprette en ny kunnskapsbase. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agenter.

Opprette kunnskapsbase for AI-agenter

1	På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.
2	På siden Kunnskapsbaser klikker du på +Opprett kunnskapsbase-knappen øverst til høyre.
3	Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase : Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen. Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.
4	Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det oppgitte navnet.
5	I kategorien Filer : Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke på Legg til fil-knappen for å legge til en fil. Systemet støtter følgende filformater: PDF, docx, data over kabel, txt, xlsx, xls og CSV. Størrelsen på hver fil må ikke overstige 2 MB. Når du har lagt til filene, klikker du på Behandle filer for å behandle filen. Når du er ferdig, viser systemet filen under Filer-fanen .
6	På Dokumenter-fanen : Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet . Bruk tekstredigeringsprogrammet til å legge til nødvendig informasjon og formatere teksten etter behov. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori. Klikk på Lagre. Du kan også klikke på + Legg til kategori for å definere kategorier og legge til dokumentene under den tilsvarende kategorien. Velg ønsket dokument i venstre rute, og klikk Web Preview for å forhåndsvise dokumentet.
7	Naviger til kategorien Informasjon . Du kan vise og spore detaljene for filene du har lastet opp og dokumentene du har opprettet. Klikk på Rediger-ikonet for å redigere kunnskapsbasefilene. Rediger om nødvendig navnet på filen. Du kan også slette eksisterende filer og legge til nye filer. Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål.

Konfigurer autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål. Denne delen beskriver de to primære egenskapene til autonom AI-agent.

Autonom AI-agent for å utføre oppgaver

De autonome AI-agentene kan utføre forskjellige oppgaver, inkludert:

Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Opprette en autonom AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Filtrer AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for anbefalte fremgangsmåter og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Den autonome AI-agenten for å utføre handlinger er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å utføre handlinger.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig.
AI-motor – Oppdater AI-motoren om nødvendig.
Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette om nødvendig.

3

Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger i autonom AI-agent

De autonome AI-agentene for å utføre handlinger er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. For eksempel i en restaurant er det behov for å automatisere online matordreinntak. Du kan utføre oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.

Den autonome AI-agenten for å utføre handlinger fungerer på følgende byggeblokker:

Handling – En funksjonalitet som gjør det mulig for AI-agenten å koble til eksterne systemer for å utføre komplekse oppgaver.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent å begynne å utføre en handling. Definer inndataenhetene som en del av utfylling av spor.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen. Som en del av oppfyllelsen definerer du utdataenhetene for den autonome AI-agenten for å generere svaret i et bestemt format. Systemet sender utdataenhetene til flyten for å fortsette med handlingen og fullføre oppgaven.

1

I kategorien Handling klikker du +Ny handling.

2

Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling :

Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill billetter.
Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig.
Handlingsomfang – Velg handlingsomfanget fra rullegardinlisten. Følgende alternativer er tilgjengelige:
- Klikk Utfylling av spor for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor. Hvis du velger utfylling av spor, kan du ikke konfigurere innfrielsesdetaljene.
- Klikk på Sporutfylling med innfrielse for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor og også definere detaljene for fullføring av handlingen.
Agentoverlevering er standardhandlingen som er aktivert som standard. Bruk vekslealternativet for å deaktivere agentoverlevering.

Hva du skal gjøre nå

Du kan enten konfigurere spor, eller du kan konfigurere spor og definere oppfyllelse avhengig av det valgte handlingsomfanget.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å redigere de tilføyde inndataenhetene. Klikk på Slett-ikonet for å slette enheten.

Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet

Du kan legge til inndataenheter og utdataenheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet. I JSON-redigeringsprogrammet må enhetene defineres i et strukturert JSON-format.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, anbefales for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Mønsterfeltet brukes med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er spesielt nyttig når du skal validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data som forventes, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

{ "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "passord": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "e-post": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at det skal håndteres på en sikker måte).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Definer oppfyllelse

1	Definer oppfyllelsesdetaljene for implementering av AI-agenten i et kontaktsenter. Angi følgende detaljer: Velg en innfrielsesmetode – Velg flyten. Velg en flytbygger – Velg ønsket flytbygger. URL-adresse for webhook for flyt – angi URL-adressen for webhooken. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Inngående webhooks. Servicenøkkel – Angi tjenestenøkkeldetaljene.
2	Konfigurer utdataenhetene slik at AI-agenten genererer resultatet i et format som er forståelig for flyten.
3	Hvis du vil legge til en utdataenhet, klikker du + Ny utdataenhet. I skjermbildet Legg til en ny utdataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på utdataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre dette til en obligatorisk enhet. Du kan også bruke en JSON-fil til å legge til utdataenhetene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogram .
4	Klikk Legg til for å legge til utdataenheten. Du kan legge til så mange utdataenheter du trenger.
5	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å gjøre endringer i enheten. Klikk på Slett-ikonetfor å slette enheten.
6	Klikk Legg til for å fullføre kofigureringen.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten. Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål

Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der agenten må:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Administrere kunnskapsbaser.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. For talebasert forhåndsvisning velger du Vega. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Talebasert forhåndsvisning . Kunnskapsbase – Velg den nødvendige kunnskapsbasefilen fra listen over tilgjengelige kunnskapsbaser. Du kan ikke tilordne den valgte kunnskapsbasen til andre AI-agenter. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra.
AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten.
Velkomstmelding – Skriv inn velkomstmeldingen som AI-agenten skal bruke til å starte samhandlingen.
Tillat agentoverlevering – Aktiver vekslealternativet for å overføre samtalen til en menneskelig agent når en kunde ønsker å snakke med en agent.

3

Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agenten.

Konfigurere kunnskapsbasen

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1	På Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Knowledge Base-fanen .
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten.
4	Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Vis autonom AI-agentøkt og -logg

Du kan se økt- og loggdetaljene for hver av de autonome AI-agentene du har opprettet. Økter-siden viser detaljene for økter etablert med konstomerne. På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik går du til Økter-siden :

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene som finnes, representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.
Klikk på en rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Låsikonet angir at økten er låst og må dekrypteres. Du må ha tillatelse til å dekryptere økten. Hvis veksleknappen Dekrypter tilgang er aktivert, kan du åpne en hvilken som helst økt ved å bruke knappen Dekrypter innhold . Denne funksjonaliteten gjelder imidlertid bare når Avansert databeskyttelse er satt til sann eller aktivert for leieren.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Revisjonslogger – Klikk påfanen Revisjonslogger for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.
Modellhistorikk – Klikk på fanen Modellhistorikk for å vise de forskjellige versjonene av den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Revisjonslogger

Kategorien Revisjonslogger sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Kategorien Overvåkingslogger viser følgende detaljer:

Brukere med utviklerrollene Administrator eller AI-agent har bare tilgang til kategorien Overvåkingslogger . Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Felt – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Felt og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Modell Historie

Kategorien Modellhistorikk er bare tilgjengelig for den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Når du publiserer den autonome AI-agenten for å utføre handlinger, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i kategorien Modellhistorikk . Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra kategorien Modellhistorikk .

Modellbeskrivelse – En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI Engine – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert den – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten
- Last inn – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Forhåndsvis din autonome AI-agent

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten. Du kan starte forhåndsvisningen fra:

AI-agentinstrumentbord – Når du holder markøren over et AI-agentkort, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å starte forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agenthode – Klikk på AI-agentkortet for å åpne. Forhåndsvisning-knappen er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Etter at en forhåndsvisning er startet og deretter minimert, opprettes det et kontrollprogram for chattehode nederst til høyre på siden, som enkelt kan brukes til å starte forhåndsvisningsmodusen på nytt.

Webex AI Agent gir også et alternativ for forhåndsvisning som kan deles. Klikk på menyen øverst til høyre og velg alternativet Kopier forhåndsvisningskobling . Forhåndsvisningskoblingen kan deles med testere eller forbrukere av AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten åpnes nederst til høyre på skjermen. Brukere kan levere ytringer (eller sekvens av ytringer) som AI-agentens svar må kontrolleres for. Denne funksjonaliteten gjør det mulig for utvikleren å sikre at AI-agenten svarer som forventet.

Forhåndsvisningswidgeten kan maksimeres. Det er andre nyttige funksjoner tilgjengelig, for eksempel å gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning som kan deles

Det delbare kontrollprogrammet for forhåndsvisning gjør det mulig for AI Agent-utviklere å dele AI-agenten sin med interessenter og forbrukere på en presentabel måte uten å måtte utvikle et egendefinert brukergrensesnitt for å vise AI-agenten. Som standard gjengir den kopierte forhåndsvisningskoblingen AI-agenten med telefonhus. Utviklere kan gjøre noen raske tilpasninger ved å endre visse parametere i forhåndsvisningskoblingen. De to hovedtilpasningene er:

Widgetfarge – Ved å legge til parameteren brandColor i koblingen. Brukere kan definere enkle farger ved hjelp av fargenavn eller bruke hex-kode av farger.
Telefonhus – Ved å endre verdien for phoneCasing-parameteren i koblingen. Dette er satt til sant som standard og kan deaktiveres ved å gjøre det usant.

Eksempel på forhåndsvisningskobling med disse parameterne: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<angi en farges heksadesimale verdi i formatet '_XXXX'>.

Talebasert forhåndsvisning

Autonom AI-agent for å svare på spørsmål støtter talebasert forhåndsvisning. Slik aktiverer du dette alternativet:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
Naviger til Innstillinger > Profil.
1. Fra rullegardinlisten AI Engine velger du Vega.
Klikk Lagre endringer.

Forhåndsvisningsknappen oppdateres med et mikrofonikon for talebasert forhåndsvisning. Klikk på Forhåndsvisning-knappen . Widgeten for taleforhåndsvisning vises:

Brukeren må aktivere mikrofontilgangen for å bruke denne funksjonaliteten.

Widgeten for taleforhåndsvisning har følgende funksjoner for brukerne:

Start-knappen for å starte forhåndsvisningen.
Direkte transkripsjon Når taleforhåndsvisningen pågår, vises en direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
Avslutt samtalen for å avslutte samtalen.
Demp for å dempe.

Se ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av Analytics

Delen AI Agent Analytics gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskemeldinger og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer og administrerer skriptede AI-agenter på Webex AI-agentplattform, slik at de gir nøyaktige svar på brukerspørringer og utfører automatiserte oppgaver effektivt.

Skriptbasert AI-agent for å utføre oppgaver

Skriptbasert AI-agent forsterker agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent-plattformen. Skriptbasert AI-agent muliggjør samtaler med flere svinger der den kan hente relevante data fra kunder for å utføre bestemte oppgaver. Dette inkluderer:

Kjør enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Opprette en skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent oppretter du en ny AI-agent fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk Start fra bunnen av og deretter Neste.
5	I vinduet Hva slags agent bygger du? klikker du på Skript.
6	I feltet Hva er agentens hovedfunksjon? klikker du på Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren. Du kan også redigere dette feltet. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten.
9	Klikk på Opprett. Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Når du har opprettet en AI-agent, kan du opprette enheter, legge til hensikter og definere svar.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra. Beskrivelse – Oppgi detaljene om denne AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle det oppstår feil under chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Administrere enheter

Enheter er byggesteinene i samtaler. De er de essensielle elementene som AI-agenter trekker ut fra brukerytringer. De representerer spesifikke opplysninger, for eksempel produktnavn, datoer, mengder eller andre viktige ordgrupper. Ved å effektivt identifisere og trekke ut enheter kan AI-agenter bedre forstå brukerhensikten og gi mer nøyaktige og relevante svar.

Enhetstyper

Webex AI Agents tilbyr 11 forhåndsbygde enhetstyper for å fange opp ulike typer brukerdata. Du kan også opprette en av følgende egendefinerte enheter.

Egendefinerte enheter

Disse enhetene er konfigurerbare og gjør det mulig for utviklere å fange opp spesifikk informasjon om brukstilfelle. De brukes til ting som ikke dekkes av systemenheter.

Egendefinert liste – definer lister over forventede strenger for å fange opp bestemte datapunkter som ikke dekkes av forhåndsbygde enheter. Du kan legge til flere synonymer mot hver streng. For eksempel en egendefinert enhet for pizzastørrelse.
Regex – bruk regulære uttrykk for å identifisere bestemte mønstre og trekke ut tilsvarende data. For eksempel en telefonnummerregex (for eksempel 123-123-8789).
Sifre – fang opp numeriske innganger med fast lengde med høy nøyaktighet, spesielt ved talesamhandling. I ikke-tale-samhandlinger brukes den som et alternativ til egendefinerte og regex-enhetstyper. Hvis du for eksempel vil oppdage et femsifret kontonummer, må en lengde på fem defineres.
Alfanumerisk – fang opp kombinasjoner av bokstaver og tall, noe som gir nøyaktig gjenkjenning for både tale- og ikke-taleinndata.
Friform – fang opp fleksible datapunkter som er vanskelige å definere eller validere.
Kartplassering (WhatsApp) – trekk ut posisjonsdata som du deler på WhatsApp-kanalen.

System-enheter

Enhetsnavn	Beskrivelse	Eksempel på inndata	Eksempel på utdata
Dato	Analyserer datoer i naturlig språk til et standard datoformat	«Juli neste år»	01/07/2020
Tidspunkt	Analyserer tid i naturlig språk til et standard tidsformat	5 om kvelden	17:00
E-post	Oppdager e-postadresser	Skriv til meg på info@cisco.com	info@cisco.com
Telefonnummer	Oppdager vanlig telefonnummer	Ring meg på 9876543210	9876543210
Monetære enheter	Analyserer valuta og beløp	Jeg vil ha 20$	20$
Ordinal	Oppdager ordenstall	Fjerde av ti personer	Fjerde
Kardinal	Oppdager kardinalnummer	Fjerde av ti personer	10
Geografisk plassering	Oppdager geografiske steder (byer, land osv.)	Jeg svømte i Themsen i London, Storbritannia	London, Storbritannia
Personnavn	Oppdager vanlige navn	Bill Gates fra Microsoft	Bill Gates
Kvantitet	Identifiserer målinger, som av vekt eller avstand	Vi er 5 km fra Paris	5km
Varighet (Duration)	Identifiserer tidsperioder	1 ukes ferie	1 uke

Opprettede enheter kan redigeres fra fanen Enheter. Når du knytter enheter til en intensjon, kommenteres ytringene dine med oppdagede enheter etter hvert som du legger dem til.

Enhetsroller

Når en enhet må samles inn flere ganger innenfor én enkelt hensikt, blir enhetsroller avgjørende. Ved å tilordne forskjellige roller til samme enhet kan du veilede AI-agenten i å forstå og behandle brukerinndata mer nøyaktig.

Hvis du for eksempel vil bestille en flyreise med en mellomlanding, kan du opprette en flyplassenhet med tre roller: opprinnelse , destinasjon ogmellomlanding . Ved å kommentere opplæringsytringer med disse rollene kan AI-agenten lære de forventede mønstrene og sømløst håndtere komplekse bestillingsforespørsler.

Enhetsroller støttes bare for Mindmeld (egendefinerte og systemenheter) og Rasa (bare egendefinerte enheter), administratorer må merke av for Enhetsroller under de avanserte innstillingene i dialogboksen NLU-motorvelger.

Administratorer kan ikke bytte fra RASA eller Mindmeld til Swiftmatch mens enhetsroller er i bruk. Roller må fjernes fra intensjoner for å deaktivere enhetsrollene fra avanserte NLU-motorinnstillinger. Du kan opprette en enhet med enhetsroller.

Opprette en enhet med enhetsroller

Før du begynner

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På siden Treningsdata klikker du kategorien Enheter .
5	Klikk på Opprett enhet.
6	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg alternativet Egendefinert liste fra rullegardinlisten. Verdier – Angi en verdi for enheten.
7	Aktiver veksleknappen Automatisk forslag til sporverdier for å autofullføre og gi alternative forslag for denne enheten under samtalen. Roller-feltet vises bare når du oppretter en egendefinert enhet hvis enhetsroller er aktivert i delen Avanserte innstillinger i vinduet Endre opplæringsmotor for RASA- og Mindmeld NLU-motorer.
8	Klikk på Lagre. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger.

Hva du skal gjøre nå

Når du har opprettet en enhet, kan du knytte roller til en enhet.

Knytte roller til en enhet

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Du kan tilordne roller til en enhet for å samle inn samme enhet to ganger for en hensikt.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Behandle intensjoner

Intent er en kjernekomponent i Webex AI Agent-plattformen som gjør det mulig for AI-agenter å forstå og svare effektivt på inndataene dine. Den representerer en bestemt oppgave eller handling som du vil utføre under en samtale. AI Agent-utviklere definerer alle praktiske formål som samsvarer med oppgavene du vil utføre. Nøyaktigheten av intensjonsklassifisering påvirker direkte AI-agentens evne til å gi relevante og nyttige svar. Intensjonsklassifisering er prosessen med å identifisere hensikt basert på inndataene dine, slik at AI-agenten kan svare på en meningsfull og kontekstuelt relevant måte.

Systemets hensikter

Standard reserveløsning – Funksjonene til en AI-agent er iboende begrenset av hensiktene som er utformet for å gjenkjenne og svare på. Selv om en bedrift ikke kan forutse alle mulige spørsmål du kan stille, kan standard reserveløsning bidra til at samtaler er på sporet.
Ved å implementere en standard reserveløsning kan AI Agent-utviklere sikre at AI-agenten håndterer uventede eller ikke-omfangsbegrensede spørringer på en elegant måte, og omdirigere samtalen tilbake til kjente hensikter.
Utviklere av AI-agenter trenger ikke legge til bestemte ytringer i reserveintensjonen. Agenten kan læres opp til automatisk å utløse reserveaktiveringen når den støter på spørsmål som er kjent utenfor omfanget, som ellers feilaktig kan kategoriseres i andre hensikter.
I en AI-agent for banktjenester kan brukere for eksempel prøve å spørre om lån. Hvis AI-agenten ikke er konfigurert til å håndtere lånerelaterte forespørsler, kan disse spørringene innlemmes som opplæringsuttrykk i standard basisgjenopprettingsformål. Når en bruker spør om lån på et hvilket som helst punkt i samtalen, gjenkjenner AI-agenten spørringen som faller utenfor de definerte hensiktene og utløser basissvaret. Dette sikrer en mer hensiktsmessig respons.

Reserveløsningsintensjonen skal ikke ha noen spor tilknyttet.

Reserveløsningsintensjonen må bruke standard reservemalnøkkel for svaret.
Hjelp – Denne hensikten er utformet for å håndtere brukerforespørsler om AI-agentens funksjoner. Når brukere er usikre på hva de kan oppnå eller støter på vanskeligheter under en samtale, søker de ofte hjelp ved å be om hjelp.
Som standard er svaret for hjelpehensikten tilordnet til malnøkkelen for hjelpemelding . Utviklere av AI-agenter kan imidlertid tilpasse svaret eller endre den tilknyttede malnøkkelen for å gi mer skreddersydd og informativ veiledning.
Det anbefales å formidle AI-agentens evner på et høyt nivå, slik at brukerne får en klar forståelse av hva de kan gjøre videre.
Snakk med en agent – Denne hensikten gjør det mulig for brukere å be om hjelp fra en menneskelig agent på et hvilket som helst stadium av samhandlingen med AI-agenten. Når denne intensjonen utløses, starter systemet automatisk en overføring til en menneskelig agent. Standard svarmal for denne hensikten er Agentoverlevering. Selv om det ikke er noen brukergrensesnittbegrensninger for endring av svarmalnøkkelen, vil ikke endring av den påvirke utfallet av den menneskelige overleveringen.

Hensikter med småprat

Alle nyopprettede AI-agenter inkluderer fire forhåndsdefinerte småprat-intensjoner for å håndtere vanlige brukerhilsener, uttrykk for takknemlighet, negative tilbakemeldinger og farvel:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke nyttig
Ha det bra

Disse gjengivelsene og de tilhørende svarene er som standard tilgjengelige i alle AI-agenter. Du kan imidlertid tilpasse eller slette dem slik at de samsvarer med ditt spesifikke brukstilfelle og ønsket samtaleflyt.

Opprette en intensjon

Før du begynner

Før du oppretter en gjengivelse, anbefales det at du oppretter enheter for å koble til hensikten. Enhetene må fullføre oppgaven. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se opprette enheter.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Velg en oppgave på Instrumentbord-siden.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Treningsdata-siden klikker du på Opprett hensikt.
5	I vinduet Opprett gjengivelse angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn intensjonsnavnet. Legg til ytring – Legg til et uttrykk for å utløse hensikten, og klikk på Legg til. Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Slots-delen . Du kan legge til flere enheter som spor i en intensjon. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette enhet med enhetsroller. Hvert spor viser følgende: Enhetsnavnet Om det er nødvendig for fullføring av hensikt. Antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra brukeren. Malnøkkelen
6	Merk av for Obligatorisk hvis enheten er obligatorisk.
7	Skriv inn antall nye forsøk som er tillatt for dette sporet når det er feil fylt ut av forbrukeren. Som standard er tallet satt til tre.
8	Velg malnøkkelen fra rullegardinlisten. Klikk Opprett ny for å opprette en ny svarmalnøkkel for enheten. Svarinnholdet for disse malnøklene konfigureres i Svar-delen . Hver malnøkkel har et tilsvarende svar som sendes til brukeren når denne hensikten utløses.
9	I Svar-delen angir du den endelige svarmalnøkkelen som skal returneres til brukerne når intensjonen er fullført.
10	Aktiver veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne veksleknappen er deaktivert, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret.
11	Aktiver veksleknappen Oppdater sporverdier for å oppdatere sporverdien under samtalen med forbrukeren. Den siste verdien som fylles ut i sporet, vurderes av AI-agenten for å behandle dataene. Hvis denne funksjonen er aktivert, oppdateres verdier for fylte spor hver gang brukere oppgir ny informasjon for samme sportype.
12	Aktiver veksleknappen Gi forslag til spor for å gi forslag til sporutfylling og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på brukerinndata.
13	Aktiver veksleknappen Avslutt samtale for å lukke økten etter denne hensikten. Koble til og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med forbrukere.
14	Klikk på Lagre. Klikk på Lær opp øverst til høyre i kategorien Opplæring for å gjenspeile eventuelle endringer som er gjort i hensikter og enheter. For å trene Rasa eller Mindmeld NLU-motorer kreves minimum to treningsvarianter (ytringer) per intensjon. Hvert spor må også ha minst to merknader. Hvis disse kravene ikke oppfylles, deaktiveres Lær-knappen . Det vises et advarselsikon ved siden av den berørte intensjonen om å indikere problemet. Standard reserveløsningsintensjon er imidlertid unntatt fra disse kravene.

Hva du skal gjøre nå

Når en hensikt er opprettet, kreves det noe informasjon for å oppfylle hensikten. Tilknyttede enheter bestemmer hvordan denne informasjonen hentes fra brukerytringer. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Koble enheter med hensikt.

Koble enheter med hensikt

Før du begynner

Det anbefales at enhetene opprettes og kobles før ytringer legges til. Denne autoen kommenterer enhetene mens ytringer legges til.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet. De tilknyttede enhetene vises i Slots-delen.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Når en enhet er merket som nødvendig, blir flere konfigurasjonsalternativer tilgjengelige. Du kan angi maksimalt antall ganger AI-agenten kan be om den manglende enheten før den eskalerer eller gir et reservesvar. Du kan definere malnøkkelen som skal utløses hvis den nødvendige enheten ikke angis innenfor det angitte antallet nye forsøk. Når en AI-agent identifiserer en hensikt og samler inn alle nødvendige data (spor), svarer den ved hjelp av meldingen som er knyttet til den endelige malnøkkelen som er konfigurert for den hensikten. Hvis du vil starte en ny samtale eller håndtere etterfølgende hensikter uten å overføre tidligere data, må veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring være aktivert. Denne innstillingen fjerner alle gjenkjente enheter fra samtaleloggen, noe som sikrer en ny start for hver nye samhandling.

Generer treningsdata

Du må manuelt legge til opplæringsdata i hensiktene deres for å få AI-agenten til å fungere med en rimelig nøyaktighet. Treningsdataene består av forskjellige måter du kan aktivere den samme hensikten på. Du kan legge til minst 15-20 varianter for hver hensikt for å forbedre nøyaktigheten. Å lage dette treningskorpuset manuelt kan være kjedelig og tidkrevende. Du kan bare legge til noen få varianter, eller bare legge til søkeord som varianter i stedet for meningsfulle setninger. Dette kan unngås ved å generere treningsdata som supplerer de eksisterende.

Følg trinnene nedenfor for å generere treningsdata:

Skriv inn intensjonsnavnet og en eksempelytring.
Klikk på Generer.
Gi en kort beskrivelse av hensikten med å veilede AI.
Spesifiser ønsket antall varianter og kreativitetsnivået for de AI-genererte forslagene.

Generering av mange varianter samtidig kan påvirke kvaliteten. Vi anbefaler maksimalt 20 varianter per generasjon.
En lavere kreativitetsinnstilling kan produsere mindre varierte varianter.
Genereringsprosessen kan ta noen sekunder, avhengig av antall forespurte varianter.
Lynikonet skiller AI-genererte varianter fra brukerdefinerte treningsdata.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Flagging av genererte varianter

For å sikre ansvarlig bruk av kunstig intelligens kan utviklere flagge AI-genererte utdata for gjennomgang. Dette gjør det mulig å identifisere og forhindre skadelig eller partisk innhold. Slik flagger du AI-genererte utdata:

Finn alternativet Flagging: Et flaggingsalternativ er tilgjengelig for hver genererte ytring.
Gi tilbakemelding: Når utviklere flagger utdata, kan de legge til kommentarer og angi årsaken til flaggingen.

Denne funksjonen er i utgangspunktet tilgjengelig med en månedlig bruksgrense på 500 genereringsoperasjoner. For å imøtekomme økende behov kan utviklere kontakte kontoeierne sine for å be om en økning i denne grensen.

Opprett flerspråklig hensikt og enhet

Du kan opprette treningsdata på flere språk. For hvert språk som er konfigurert for AI-agenten, må du definere ytringer som gjenspeiler de ønskede samhandlingene. Selv om sporene forblir konsekvente på tvers av språk, identifiserer malnøklene svarene på hvert språk unikt.

Ikke alle språk støtter alle enhetstyper. Hvis du vil ha mer informasjon om listen over enhetstyper hvert språk støtter, kan du se tabellen Språk vers enheter støttet i Støttede språk for skriptede AI-agenter.

Behandle svar

Svar er meldingene som AI-agenten sender til kunder som svar på deres spørsmål eller hensikter. Du kan opprette svar som omfatter:

Tekst – Meldinger i ren tekst for direkte kommunikasjon.
Kode – Innebygd kode for dynamisk innhold eller handlinger.
Multimedia – Bilder, lyd eller videoelementer som forbedrer brukeropplevelsen.

Svarene har to hovedkomponenter:

Maler – Forhåndsdefinerte responsstrukturer som er tilordnet bestemte hensikter.
Arbeidsflyter – Logikken som bestemmer hvilken mal som skal brukes, basert på den identifiserte hensikten.

Maler for Agentoverlevering, Hjelp, Basisløsning og Velkommen er forhåndskonfigurert, og svarmeldingen kan endres fra de tilsvarende malene.

Typer svar

Response Designer-systemet dekker ulike typer svar og hvordan de kan konfigureres.

Kategorien Arbeidsflyter brukes til å håndtere asynkrone svar mens du ringer til en ekstern API som svarer på en asynkron måte. Arbeidsflytene må kodes i python.

Variabel substitusjon

Variabel erstatning lar deg bruke dynamiske variabler som en del av svarmaler. Alle standardvariablene (eller enhetene) i en økt, sammen med de som en AI-agentutvikler kan angi i et friskjemaobjekt som datalagerfeltet , kan brukes i svarmaler via denne funksjonen. Variablene representeres ved hjelp av denne syntaksen: ${variable_name}. Bruk for eksempel verdien for en enhet kalt apptdate bruker ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Svarene kan tilpasses ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra forbrukere i løpet av en samtale. Autofullfør-funksjonaliteten viser syntaksen til variabler i tekstområdet når du begynner å skrive ${. Hvis du velger det nødvendige forslaget, fylles området automatisk med variabelen og fremhever en slik variabel.

Konfigurere svar ved hjelp av svarutforming

Svardesigneren tilbyr et brukervennlig grensesnitt for å lage svar uten å kreve omfattende kodingskunnskap. To svartyper er tilgjengelige:

Betingede svar: For ikke-utviklere gjør dette alternativet det enkelt å konstruere svar som AI-agenten leverer til kunder.
kodesnutter: For utviklere som bruker Python, gir dette alternativet fleksibilitet for å konfigurere svar ved hjelp av kode.

Responsdesigneren for Webex AI-agent er utformet for å sikre at brukeropplevelsen er skreddersydd til den spesifikke kanalen AI-agenten samhandler med.

Svarmaler

Tekst – dette er enkle tekstsvar. For å forbedre brukeropplevelsen tillater svarutformingen flere tekstbokser i ett enkelt svar, slik at du kan bryte ned lange meldinger i mer håndterbare deler. Hver tekstboks kan inneholde ulike svaralternativer. Under en samtale velges et av disse alternativene tilfeldig og vises til brukeren, noe som sikrer en dynamisk og engasjerende interaksjon.
For å opprettholde en dynamisk og engasjerende brukeropplevelse kan du legge til flere svaralternativer i malene dine. Når en mal med flere alternativer er aktivert, velges en av dem tilfeldig og vises til brukeren. Du kan aktivere denne funksjonen ved å klikke på +Legg til variant-knappen nederst i svaret.

Når utviklere lagrer svar, ser de en advarsel som angir antall feil som må rettes. Feltene med feil vil bli uthevet i rødt. Ved å bruke navigasjonspilene kan utviklere enkelt finne og fikse disse feilene i en hvilken som helst kanal eller responsformat. Hvis listevelgeren eller karusellen inneholder flere kort, lar punktnavigering deg gå gjennom kortene med feil. For et enkelt kort blir den tilsvarende prikken rød for å signalisere feilen.
Hurtigsvar – Tekstsvar kan kombineres med knapper, som kan være tekstbaserte koblinger eller URL-koblinger. Tekstknapper krever en tittel og en nyttelast, som sendes til roboten når den klikkes. URL-knapper omdirigerer brukere til en bestemt webside.
Når en brukers spørring er tvetydig, lar delvis samsvar roboten foreslå relevante artikler eller hensikter som alternativer. Denne funksjonen er tilgjengelig for nett- og Facebook-interaksjoner.
Legge til hurtigsvar for URL-adresser
URL-hurtigsvarknapper i faste og betingede svar lar deg opprette knapper som omdirigerer brukere til nettstedet ditt for ytterligere informasjon eller handlinger som å fylle ut skjemaer. Når du klikker på dem, åpner disse knappene den angitte URL-adressen i en ny fane i samme nettleservindu uten å sende data tilbake til roboten.
Slik legger du til en URL-adresse hurtigsvar i betinget eller fast svar:
1. Velg artikkelen eller malnøkkelen du vil konfigurere hurtigsvaret for URL-adressen for.
2. Klikk + Legg til hurtigsvar. Popup-vinduet Knappetype vises.
3. Velg knappetypen som URL-adresse i webkanalen.
4. Angi tittelen på knappen og URL-adressen som forbrukeren må omdirigeres til etter å ha klikket på knappen.
5. Klikk på Ferdig for å legge til en hurtigsvar for URL-adressen.
URL-typeknapper kan også konfigureres via dynamisk svartype, der disse knappene skal konfigureres ved hjelp av utdrag av pythonkode. Disse knappene støttes i forhåndsvisningen av Webex AI Agent-plattformen og forhåndsvisningen som kan deles. De støttes for øyeblikket ikke av IMIchats Live chat-widget eller andre tredjepartskanaler.
Karusell – Rike svar kan omfatte ett kort eller flere kort ordnet i karusellformat. Hvert kort krever en tittel og kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper.
Hurtigsvarknapper i karusellmalen kan konfigureres med tekst- eller URL-koblinger. Ved å klikke på en URL-knapp vil brukeren omdirigeres til det angitte nettstedet. Ved å klikke på en tekstbasert hurtigsvarknapp sendes en konfigurert nyttelast til roboten, og utløser det tilsvarende svaret.
Bilde – En multimediemal der brukere kan konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – Gjengir videoer i forhåndsvisningen basert på nettadressen til den konfigurerte videoen.
Kode – Kan brukes til å skrive Python-kode for å kalle API-er eller utføre annen logikk.

Kodebiter

Betingede svar, med sine omfattende funksjoner og mangfoldige maler, kan effektivt dekke de fleste AI-agentbehov. For komplekse brukstilfeller som ikke kan realiseres fullt ut gjennom betingede svar eller for utviklere som foretrekker koding, er imidlertid kodesnuttresponstypen tilgjengelig.

Kodesnutter lar deg konfigurere svar ved hjelp av Python-kode. Med denne fremgangsmåten kan du opprette alle typer svar, inkludert hurtigsvar, tekst, karuseller, bilder, lyd, video og filer, i en svarmal eller artikkel.

Funksjonskoden som er definert i kodesnuttmalen, kan brukes til å angi variabler som deretter brukes i andre maler. Det er viktig å merke seg at funksjonskode ikke kan returnere svar direkte når den brukes i betingede svar.

Validering av kodesnutter – Plattformen ser bare etter syntaksfeil i kodebiten du konfigurerer. Eventuelle feil i selve svarinnholdet kan imidlertid forårsake problemer for brukere som samhandler med roboten på den konfigurerte kanalen. Redigeringsprogrammet vil for eksempel ikke hindre deg i å legge til et tidsvelgersvar for webkanalen, men dette resulterer i feil hvis en brukers spørring utløser det bestemte svaret.

Hvis du velger å ikke konfigurere et unikt svar for forskjellige kanaler, betraktes websvaret som standardsvaret og sendes til sluttbrukeren. Listen over maler som støttes på webkanalen, er:

Tekst – En enkel tekstmelding som kan ha flere varianter. Denne konfigurerte meldingen vises basert på spørringen.
Hurtigsvar – En mal med tekst og knapper som kan klikkes.
Karusell – En samling kort, der hvert kort har en tittel, en bilde-URL og en beskrivelse.
Bilde – En mal for å konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – En mal for å konfigurere video ved å angi URL-adressen for videoen. Du kan spille av videoen ved å klikke eller trykke på bildet.
Fil – En mal for å konfigurere en pdf-fil ved å angi URL-adressen for tilgang til filen.
Lyd – En mal for å konfigurere en lydfil ved å oppgi URL-adressen for lyd. Den viser også varigheten av lydmeldingen i utgangen.

Konfigurere administrasjonsinnstillinger

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Administrasjon og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktiver med veksle for å gjøre AI-agenten ikke tilgjengelig.
Deaktivert melding – Skriv en melding for deaktivert agent: Denne meldingen vises til brukerne som prøver å få tilgang til denne agenten.
Reservehandling – Velg dette alternativet for å utføre en passende handling på de innkommende meldingene til agenten. Mulige verdier:
- Ikke gjør noe: Ingen handling blir utført.
- Send til agent: Chatten overleveres til en agent basert på de innkommende meldingene til AI-agenten.
Øktbehandling > Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å be om tilbakemelding fra brukere om nytten av hvert svar fra AI-agent.
Øktens avslutningstid – Tidsavbruddet for økten (i minutter), og deretter lukkes økten automatisk hvis brukeren ikke har aktivitet.
Sikkerhet – Ansvarsfraskrivelsesmeldingen for samtykket. Dette feltet er bare tilgjengelig hvis du aktiverer alternativet Avansert databeskyttelse. Dette alternativet er flyttet til backend. Når dette er satt til Sann, kan du vise dette feltet.

2

Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Hva du skal gjøre nå

Legg til språk i Scripted AI Agent.

Legge til et språk i skriptbasert AI-agent

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Naviger til kategorien Innstillinger > språk .
2	Klikk på + Legg til språk for å legge til nye språk, og velg språkene fra rullegardinlisten.
3	Klikk Legg til for å legge til språket.
4	Aktiver veksleknappen under Handling for å aktivere språket.
5	Når du har lagt til et språk, kan du angi språket som standard. Hold markøren over språket, klikk Gjør standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardspråk. Hvis du endrer fra et eksisterende standardspråk, kan det også påvirke artiklene, kurateringen, testingen og forhåndsvisningen av AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer.

Konfigurere innstillinger for overlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Overlevering og konfigurer følgende detaljer:

Tillat agentoverlevering – Overfør brukeren til en agent når AI-agenten ikke kan behandle spørringene deres, eller hvis de eksplisitt ber om det.
Aktiver reservelevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan utløse en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Aktiver overlevering ved delvis samsvar – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan utløse overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Aktiver overlevering for påfølgende meldinger – Gjentatte meldinger etter hverandre i en økt kan utløse agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.

2

Klikk på Lagre endringer for å lagre innstillingene for overlevering.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til delene Skriptbasert AI-agentbehandling eller forhåndsvis din skriptede AI-agent.

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål

Skriptede AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Skript.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren.
9	Klikk på Opprett. Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Opprett en enhet med enhetsroller for AI-agenten.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra. Beskrivelse – Oppgi detaljene om denne AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle det oppstår feil under chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Behandle artikler

Artikler fra kjernen av skriptede AI-agenter. En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver artikkel har et standardspørsmål som fungerer som identifikator for den artikkelen i økter, kuratering og andre steder i AI-agenten. Alle artiklene som er konfigurert i en AI-agent, utgjør sammen agentens kunnskapsbase eller korpus. Systemet sammenligner spørringen med denne kunnskapsbasen og viser svaret med høyest konfidensnivå som et svar fra agenten.

Rasa og Mindmeld NLU-motorer krever minimum to treningsvarianter (ytringer) for at en artikkel skal være en del av et korpus trente modell. I en skriptet AI-agent for å svare på spørsmål, hvis Rasa eller Mindmeld NLU-motor er valgt, og hvis en artikkel har mindre enn to varianter, blir ikke Train og Save og Train-knapper gjort tilgjengelige. Når du holder pekeren over disse knappene som ikke er tilgjengelige, vises en melding om at problemene kan løses før opplæring. Det vises også et advarselsikon som tilsvarer artikkelen med problemer. Problemene løses ved å legge til mer enn to varianter for en artikkel. Når problemene er løst, blir knappene Train og Save og Train . gjort tilgjengelige. Å ha to varianter gjelder ikke for standardartiklene – delvis samsvarsmelding, reservemelding og velkomstmelding.

Du kan klassifisere artikler i kategorier etter eget valg, og alle ukategoriserte artikler klassifiseres som ikke tilordnet. Det finnes fire standardartikler som er tilgjengelige for hver AI-agent, helt fra opprettelsestidspunktet. Disse er:

Velkomstmelding – Denne inneholder den første meldingen når en samtale mellom kunden og AI-agenten starter.
Fallback-melding – AI-agent viser denne meldingen når agenten ikke forstår brukerens spørsmål.
Delvis samsvar – Når AI-agenten gjenkjenner flere artikler med en liten forskjell i poengsummer (som angitt i innstillingene for overlevering og slutninger ), viser agenten denne samsvarsmeldingen sammen med de samsvarende artiklene som alternativer. Du kan også konfigurere tekstsvaret som skal vises sammen med disse alternativene.
Hva kan du gjøre?– Du kan konfigurere AI-agentens funksjoner. AI Agent viser dette hver gang sluttbrukerne stiller spørsmål ved AI-agentens funksjoner.

I tillegg til disse legges standardartikkelen Snakk med en agent til hvis innstillinger for agentoverlevering fra overlevering og slutning er aktivert.

Alle nye AI-agenter har også fire Smalltalk-artikler som håndterer brukerytringer for:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke nyttig
Ha det bra

Disse artiklene og svarene er som standard tilgjengelige i AI Agent-kunnskapsbasen når du oppretter en ny AI-agent. Du kan også endre eller fjerne disse.

Du kan ikke slette artiklene Velkomstmelding, basismelding, Snakk med en agent og delvise meldinger.

Legge til artikler via brukergrensesnitt og standardsvar

En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver forbrukers spørring sammenlignes med disse artiklene (kunnskapsbase), og svaret som returnerer det høyeste konfidensnivået, vises for brukeren som svaret fra AI-agenten. Slik legger du til artikler:

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på Opprett ny artikkel.
4	Legg til standardvariantene.
5	Velg et av disse standardsvarene for artikkelen. Mulige verdier: Betinget svar – Svaret konfigureres av regler. Svaret kan være i forskjellige formater, for eksempel tekst, karusell, hurtigsvar, bilde, lyd, video, kode og fil. Du kan legge til flere svar i en artikkel. Kodesnutt – Svaret opprettes ved hjelp av hvis-ellers-betingelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere svar ved hjelp av Response Designer .
6	Klikk Lagre og lær opp.

Importere fra kataloger

1	Mye inn i Webex AI Agent Platform
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre elipsene.
4	Klikk på Importer fra kataloger.
5	Velg kategoriene for artiklene som må legges til agenten.
6	Klikk på Ferdig.

Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre ellipsene.
4	Klikk på Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken.
5	Gi URL-adressen for hvor vanlige spørsmål er vert, og klikk på Trekk ut.
6	Klikk på Importer.

Importere fra fil

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre elipsene.
4	Klikk på Importer fra en fil , og velg CSV for å importere artiklene fra CSV-filen. Hvis du importerer artikler fra en fil i JSON-format, velger du JSON.
5	Klikk Bla gjennom , og velg en fil som inneholder alle tegnefilene. Klikk Last ned eksempel for å vise formatet som artiklene må angis i.
6	Klikk på Importer.

Legge til egendefinerte synonymer

Mange AI-agentbrukstilfeller har en tendens til å involvere ord og uttrykk som kanskje ikke er en del av det vanlige engelske vokabularet eller er spesifikke for en forretningskontekst. Du vil for eksempel at AI-agenten skal gjenkjenne Android-appen, iOS-appen og så videre. AI-agenten må inkludere disse termene og deres variasjoner i opplæringsytringene for alle relaterte artikler, noe som fører til overflødig dataregistrering.

For å overvinne dette overflødighetsproblemet kan du bruke egendefinerte synonymer i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål. Synonymer for hvert rotord blir erstattet med rotordet ved kjøretid av plattformen automatisk.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre ellipsene.
4	Klikk Egendefinerte synonymer.
5	Klikk Nytt rotord.
6	Konfigurer rotordverdien og dens synonymer, og klikk Lagre.
7	Lær opp AI-agenten på nytt etter at du har lagt til synonymene. Du kan også eksportere synonymene (i .CSV filformat) til den lokale mappen og importere filen tilbake til plattformen.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Konfigurere administrasjonsinnstillinger

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Administrasjon og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktiver med veksle for å gjøre AI-agenten ikke tilgjengelig.
Deaktivert melding – Skriv en melding for deaktivert agent: Denne meldingen vises til brukerne som prøver å få tilgang til denne agenten.
Reservehandling – Velg dette alternativet for å utføre en passende handling på de innkommende meldingene til agenten. Mulige verdier:
- Ikke gjør noe: Ingen handling blir utført.
- Send til agent: Chatten overleveres til en agent basert på de innkommende meldingene til AI-agenten.
Øktbehandling > Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å be om tilbakemelding fra brukere om nytten av hvert svar fra AI-agent.
Øktens avslutningstid – Tidsavbruddet for økten (i minutter), og deretter lukkes økten automatisk hvis brukeren ikke har aktivitet.
Sikkerhet – Ansvarsfraskrivelsesmeldingen for samtykket. Dette feltet er bare tilgjengelig hvis du aktiverer alternativet Avansert databeskyttelse. Dette alternativet er flyttet til backend. Når dette er satt til Sann, kan du vise dette feltet.

2

Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Hva du skal gjøre nå

Legg til språk i Scripted AI Agent.

Legge til et språk i skriptbasert AI-agent

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Naviger til kategorien Innstillinger > språk .
2	Klikk på + Legg til språk for å legge til nye språk, og velg språkene fra rullegardinlisten.
3	Klikk Legg til for å legge til språket.
4	Aktiver veksleknappen under Handling for å aktivere språket.
5	Når du har lagt til et språk, kan du angi språket som standard. Hold markøren over språket, klikk Gjør standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardspråk. Hvis du endrer fra et eksisterende standardspråk, kan det også påvirke artiklene, kurateringen, testingen og forhåndsvisningen av AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer.

Konfigurere innstillinger for overlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Overlevering og konfigurer følgende detaljer:

Tillat agentoverlevering – Overfør brukeren til en agent når AI-agenten ikke kan behandle spørringene deres, eller hvis de eksplisitt ber om det.
Aktiver reservelevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan utløse en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Aktiver overlevering ved delvis samsvar – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan utløse overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Aktiver overlevering for påfølgende meldinger – Gjentatte meldinger etter hverandre i en økt kan utløse agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.

2

Klikk på Lagre endringer for å lagre innstillingene for overlevering.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til delene Skriptbasert AI-agentbehandling eller forhåndsvis din skriptede AI-agent.

Forhåndsvis din skriptede AI-agent

Webex AI Agent lar deg forhåndsvise AI-agentene dine mens du utvikler den og til og med etter at utviklingen er ferdig. På denne måten kan du teste funksjonen til AI-agentene og avgjøre om de ønskelige svarene genereres som tilsvarer respektive inndataspørringer. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter.

AI-agentinstrumentbord – Hold pekeren over et AI-agentkort for å vise forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten . Klikk på Forhåndsvisning for å starte kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
AI-agenthode – etter at du har gått inn i redigeringsmodus for en AI-agent ved å klikke på AI-agentkortet eller Rediger-knappen på AI-agentkortet, er forhåndsvisningsalternativet alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget – Etter at en forhåndsvisning er startet og deretter minimert, opprettes det et kontrollprogram for chathode nederst til høyre på siden, slik at du enkelt kan starte forhåndsvisningsmodusen på nytt.

I tillegg til dette kan du kopiere den delbare forhåndsvisningskoblingen fra en AI-agent. På AI Agent-kortet klikker du Ellipses-ikonet øverst til høyre og klikker Kopier forhåndsvisningskobling. Denne koblingen kan deles med de andre brukerne av AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Widgeten for forhåndsvisning vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i ytringer for å svare tilsvarende. Du kan også velge språk manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke språkvelgeren og velge fra listen over tilgjengelige alternativer.

Forhåndsvisningswidgeten kan maksimeres for en bedre visning. Andre nyttige funksjoner inkluderer å gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Widget for forhåndsvisning som kan deles

Det delbare kontrollprogrammet for forhåndsvisning gjør det mulig for AI Agent-utviklere å dele AI-agenten sin med interessenter og forbrukere på en presentabel måte uten å måtte utvikle et egendefinert brukergrensesnitt for å vise AI-agenten. Som standard gjengir den kopierte forhåndsvisningskoblingen AI-agenten med telefonhus. Utviklere kan gjøre noen raske tilpasninger ved å endre visse parametere i forhåndsvisningskoblingen. De to store tilpasningene er:

Widgetfarge – Ved å legge til parameteren brandColor i koblingen. Brukere kan definere enkle farger ved hjelp av fargenavn eller bruke hex-kode av farger.
Telefonhus – Ved å endre verdien for phoneCasing-parameteren i koblingen. Dette er satt til sann som standard og kan deaktiveres ved å gjøre det usant

Eksempel på forhåndsvisningskobling med disse parameterne: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Vanlige administrasjonsdeler for skriptbasert AI-agent

Følgende deler vises i panelet til venstre på konfigurasjonssiden for AI-agent:

Opplæring

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller Natural Language Understanding (NLU) noen ganger få utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI Agent-plattformen et praktisk rammeverk for bottesting med ett klikk. Du kan:

Opprett og utfør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse samhandlinger ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definere tester

Du kan definere tester ved å følge trinnene nedenfor:

Logg på AI Agent-plattformen.
På instrumentbordet klikker du skriptagenten for kunstig intelligens som du har opprettet.
Klikk på Testing i ruten til venstre. Som standard vises fanen Testcaser .
Velg et testtilfelle, og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 1. Testcases
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og setninger du kan forvente at brukere sender til AI-agenten.
Forventet språk	Språket som brukerne forventes å samhandle med AI-agenten på.
Forventet artikkel	Angi artikkelen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante artikkelen, har denne kolonnen en Smart autofullfør-funksjon. Mens du skriver, vil systemet foreslå matchende artikler basert på teksten som er lagt inn så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å isolere testtilfeller og sikre at de kjøres uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere samhandlinger eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å inkludere testtilfeller med forventede artikler som bare delvis samsvarer med det faktiske svaret, anses som vellykket.
Importere fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet vil alle eksisterende testtilfeller bli overskrevet.
Eksportere til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakekall	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytens virkemåte uten å kreve faktiske innkommende anrop. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Tilbakeringing i flyt	Klikk avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse en tilbakeringing. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Mal for forventet tilbakeringing	Angi malnøkkelen som må aktiveres når tilbakeringingen skjer. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Tidsavbrudd for tilbakeringing	Maksimal tid (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. For øyeblikket håndheves en 20 sekunders timeout. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.

Utfør tester

I kategorien Utførelse klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell kjøring av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testtilfeller fra Testcaser-fanen .

.

Når hvert testtilfelle fullføres, vises resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte et testtilfelle som kjører, klikker du på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med bestemte resultater, klikker du det ønskede resultatet (for eksempel bestått , bestått med delvis samsvar , mislyktes, venter) på sammendragsbåndet . Dette filtrerer listen over testtilfeller slik at den bare viser de som samsvarer med det valgte resultatet.

Økt-ID-en som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testsaker og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg alternativet Transaksjonsdetaljer i kolonnen Handlinger .

Utførelseshistorikk

I kategorien Historikk får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned-ikonet i Handlinger-kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gå gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver kjøring av testtilfellet. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
Hvis du vil vise de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info-ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens virkemåte under testing.

Økter

Økter-delen gir en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over meldinger som ble utvekslet. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Du kan bruke disse dataene til å undersøke meldingene og konteksten til bestemte økter for å få innsikt i brukersamhandlinger og identifisere forbedringsområder, finjustere svarene fra AI-agenter og forbedre den generelle brukeropplevelsen.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Finjuster resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert – Tidspunktet da økten ble lukket.
Metadata – tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene med nedstemthet.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemthet. Dekrypteringsøkter krever tillatelse på brukernivå og avanserte databeskyttelsesinnstillinger. Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdetaljene.

Øktdetaljer for en bestemt økt i skriptet AI-agent for å svare på spørsmål

Øktdetaljer-visningen i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål gir en omfattende oversikt over en bestemt samhandling mellom en bruker og AI-agenten.

Meldinger-delen :

Viser alle meldinger sendt av brukeren i løpet av økten.
Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.
Presenterer den kronologiske rekkefølgen for meldingene, og gir kontekst for samhandlingen.

Fanen Transaksjonsinformasjon :

Viser artiklene som ble identifisert som relevante for kundens spørring, inkludert både nøyaktige treff og delvise treff.
Viser likhetspoengsummene som er knyttet til hver identifiserte artikkel, og angir graden av relevans.
Presenterer resultatene av de underliggende algoritmene som brukes til å behandle kundens forespørsel og identifisere relevante artikler.
Viser antall algoritmeresultater avhengig av innstillingene som er konfigurert i kategorien Overlevering og slutning .

Delen Annen informasjon i visningen Øktdetaljer gir ytterligere kontekst og detaljer om en bestemt interaksjon. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Behandlet: Spørring – Viser den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at den er behandlet av AI-agentens pipeline for naturlig språkforståelse (NLU).
Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Svartype – Angir svartypen som genereres av AI-agenten, for eksempel en kodesnutt eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angir den spesifikke betingelsen eller regelen som utløste svaret til AI-agenten.
NLU-motor – identifiserer NLU-motoren som brukes til å behandle kundens spørring (for eksempel RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Terskelpoeng – Viser minste terskelpoengsum og delvis samsvarpoengforskjell konfigurert i innstillingene for overlevering og avledning . Disse verdiene bestemmer når en spørring anses som utenfor omfanget eller krever agentintervensjon.
Avanserte logger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Øktdetaljer for en bestemt økt i skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger

Kategorien Transaksjonsinformasjon i Skriptbasert AI-agent for utføring av handlinger gir en detaljert oversikt over en bestemt samhandling, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Hensikter identifisert seksjon:

Viser hensiktene som ble identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået som er knyttet til hver identifiserte hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan den ble trukket ut fra brukerens spørring.

Delen Identifiserte enheter viser enhetene som ble trukket ut fra kundens melding og er knyttet til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer nøkkelinformasjonen som roboten identifiserte i brukerens spørring.

Delen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til responsen til AI-agenten. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser identifiserte hensikter og tilhørende likhetspoengsummer.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble trukket ut fra brukerens melding.

Annen informasjon vises:

Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – angir malnøkkelen som er knyttet til hensikten som utløste svaret fra AI-agenten.
Svartype – angir typen svar som genereres av AI-agenten, for eksempel en kodesnutt eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angir den bestemte betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens svar.
NLU-motor – identifiserer NLU-motoren som brukes til å behandle kundens spørring (for eksempel RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Terskelpoeng – Viser minste terskelpoengsum og delvis samsvarpoengforskjell konfigurert i innstillingene for overlevering og avledning . Disse verdiene bestemmer når en spørring anses som utenfor omfanget eller krever agentintervensjon.
Avanserte logger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Kategorien Metadata vises:

NLP-metadata – Se gjennom forhåndsbehandlingstrinnene som er brukt på kundens inndata i kategorien NLP .
Datastore og FinalDF – Få tilgang til data relatert til økten i fanene Datastore og FinalDF for smartroboter.
Søkefunksjonalitet – Bruk det innebygde søkefeltet til raskt å finne bestemte ytringer i en samtale.

Historie

Når du legger til eller endrer artikler, hensikter eller enheter, er det viktig å lære opp den skriptede AI-agenten på nytt for å sikre at den er oppdatert. Etter hver opplæringsøkt må du teste AI-agenten grundig for å bekrefte nøyaktigheten og effektiviteten.

På Historikk-siden kan du:

Vis treningshistorikk – Spor når et korpus ble opplært og endringene som ble gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gå gjennom opplæringsmotorene som brukes til ulike gjentakelser, og deres tilhørende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, artikler, svar, NLP og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Historikk-delen inneholder praktiske verktøy for å administrere kunnskapsbaseartikler:

Aktiver artikler – Aktiver artikler som tidligere er inaktive, direkte for å inkludere dem i AI-agentens svar.
Rediger artikler – Opprett en ny versjon av en eksisterende artikkel samtidig som du beholder originalen for referanse.
Forhåndsvisningsytelse – evaluer AI-agentens ytelse med en bestemt kunnskapsbase ved hjelp av forhåndsvisningsfunksjonen .
Last ned artikler – Eksporter kunnskapsbaseartiklene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller referanse.
Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

Revisjonslogger

Delen Revisjonslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i din skriptede AI-agent i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til overvåkingslogger:

Naviger til instrumentbordet, og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Historikk-fanen for å vise historikken til AI-agenten.
Klikk kategorien Overvåkingslogger for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert på – Datoen og klokkeslettet da endringen ble gjort.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Felt – Delen av roboten der endringen skjedde (for eksempel Innstillinger, Artikler, Svar).
- Beskrivelse – Flere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Felt til raskt å finne bestemte oppføringer i overvåkingsloggen.
Kategorien Modellhistorikk viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kuratering

Meldinger legges til i kurateringskonsollen basert på følgende kriterier:

Fallback-meldinger – når AI-agenten ikke forstår en brukers melding og utløser tilbakefallsintensjonen.
Standard reserveløsning – Hvis denne veksleknappen er aktivert, sendes meldinger som aktiverer standard reserveløsningsintensjon til kurateringskonsollen.

Dette kriteriet gjelder bare for skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisning av AI-agent.
Agentoverlevering – Meldinger som fører til en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidensgrad – Meldinger med et konfidensresultat som faller innenfor den angitte lavkonfidensgrensen.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke definitivt kunne identifisere riktig hensikt eller svar.

Løse problemer

Kategorien Problemer er en sentral plassering der du kan se gjennom og adressere meldinger som er flagget for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgrad og relevans.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, svaret fra AI-agenten og eventuelle vedlagte medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har deaktivert dekrypteringstilgang.

Dekryptere tilgang gis på brukernivå og krever at avansert databeskyttelse er aktivert i serverdelen.

Hvis du vil løse et problem, kan du:

Lenke til en eksisterende artikkel – Hvis du vil koble et problem til en eksisterende artikkel, velger du alternativet Kobling og søker etter ønsket artikkel.
Opprett ny artikkel – Bruk alternativet Legg til i en ny artikkel for å opprette en ny artikkel direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Lenking til standardartikler (velkomstmelding, reservemelding, delvis samsvar) er ikke tillatt.
For skriptbasert AI-agent for utføring av handlinger velger du riktig hensikt fra rullegardinlisten og tagger eventuelle relevante enheter.
Når du har gjort endringer, kan du lære opp AI-agenten på nytt for å sikre at den nye kunnskapen gjenspeiles i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Løst-fanen gir en omfattende oversikt over alle problemer som er løst. Du kan vise et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om problemet ble koblet til en eksisterende artikkel, brukt til å opprette en ny artikkel/hensikt eller ignorert. Hvis du støter på uønskede svar som ikke automatisk fanges opp av de eksisterende reglene, kan du legge til bestemte ytringer manuelt i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det uriktige svaret.
Kontroller kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede finnes i kurateringskonsollen, vises veksleknappen Kurasjonsstatus .
Veksle flagget – aktiver veksleknappen Kurasjonsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede finnes i kurateringskonsollen, endres bryterens utseende tilsvarende for å indikere statusen.

Se resultatene dine for skriptbasert kunstig intelligens ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk fremstilling av viktige måledata for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. De viktigste beregningene er delt inn i fire seksjoner representert som faner. Disse er: Oversikt, Svar, Opplæring og Kuratering.

Når utviklere besøker analyseskjermen, kan de velge AI-agenten de vil se analysene for. De kan også tilpasse analysevisningen ved å velge kanalen de vil se dataene for, sammen med datoperioden og detaljene til dataene. Som standard vises analysedata for den siste måneden for alle kanaler med daglig granularitet (hver dag er et punkt på x-aksen i diagrammene).

Oversikt

Oversikten inneholder viktige beregninger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den generelle bruken og ytelsen til AI-agenten.

Velg AI-agenten fra Instrumentbord-siden.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskemeldinger og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Dette etterfølges av en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av AI-agent og overleverte økter) og totale svar sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i Oversikt inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerende brukere for hver enhet, avhengig av valgt granularitet.

Prestasjon

Den tredje delen inneholder statistikk om AI-agentens svar til brukere. Her kan man se totalt antall svar sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svar der AI-agenten:

Identifiserte brukerens hensikt.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en delvis samsvarsmelding.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsdelen representerer "helsen" til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsytringer for hver intensjon/artikkel i AI-agentene sine. I denne seksjonen vises alle artiklene/hensiktene i et korpus som individuelle rektangler der fargen og den relative størrelsen på hvert rektangel indikerer treningsdataene artikkelen/hensikten inneholder. Jo nærmere en intensjon er hvit, desto flere treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal bli bedre.

Svar

Denne delen gir utviklerne en detaljert oversikt over hva brukerne spør om og hvor ofte de spør om det. Den gir en grafisk fremstilling av de mest populære artiklene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Kuratering

Gir et visuelt sammendrag av hvor mange kurateringsproblemer som har dukket opp hver dag, og hvor mange av dem som har blitt løst av AI Agent-utviklerne.

Integrere AI-agenter

Denne delen forklarer hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Integrere AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler

Når du har opprettet og konfigurert AI-agentene i Webex AI Agent-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Integrere AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler.

Administrere AI-agentrapporter

Denne delen beskriver oversikten over AI-agentrapporter, rapporttyper, opprettelse av AI-agentrapporter og rapportleveringsmoduser.

Forstå AI-agentrapporter

Med rapportfunksjonen kan du generere eller planlegge (generere periodisk) bestemte rapporter fra de tilgjengelige rapporttypene og motta dem over tilgjengelige leveringsmåter. Disse rapportene kan gi verdifull informasjon om brukeratferd, bruk, engasjement, produktytelse og så videre. Du kan få ønsket informasjon levert til deres e-post, SFTP bane eller S3-bøtte. Du kan velge rapporttypen fra en liste over forhåndsbygde rapporter og også velge om du vil generere en engangsrapport umiddelbart eller med jevne mellomrom.

Når du åpner Rapporter-menyen fra venstre navigasjonsrute, vises følgende faner:

Konfigurer – Denne fanen viser alle rapportene som for øyeblikket er aktive og genereres med jevne mellomrom. Følgende detaljer er tilgjengelige for listen over rapporter:
- Aktiv – Om en bruker fortsatt abonnerer på rapporten.
- AI-agent – navnet på AI-agenten som er tilknyttet rapporten.
- Rapporttype – Den forhåndsbygde rapporttypen du abonnerer på.
- Frekvens – Intervallet du mottar rapporten i.
- Siste rapport Generert – Den siste rapporten som ble sendt ut.
- Neste planlagte dato – neste dato rapporten sendes ut.
Historikk – Denne fanen viser all historisk informasjon om rapportene som er sendt til dags dato. Klikk på en rapport på denne siden for å redigere konfigurasjonen av rapporter.

Du kan klikke på Last ned-ikonet under Handlinger-kolonnen for å laste ned disse historiske rapportene.

Behovsbetingede rapporter som vises i Logg-fanen , er bare tilgjengelige for nedlasting etter at rapportgenereringen er fullført.

Opprette en AI-agentrapport

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Klikk på Rapporter i navigasjonsfeltet til venstre.
3	Klikk + Ny rapport.
4	Oppgi følgende informasjon for å opprette og konfigurere rapporten: AI-agent – navnet på AI-agenten som er tilknyttet rapporten. Du kan se alle AI-agentene for å svare på spørsmål og utføre oppgaver på dette programmet. Rapporttype – Den forhåndsbygde rapporttypen du vil abonnere på. Hvis du velger AI-agenten for å svare på spørsmål i AI-agenten, vises tre forskjellige typer rapporter: i) Sammendrag av bruk og atferd, ii) Meldingsutskrift og iii) Kurateringsproblemer. Utdataformat – Formatet rapporten abonnerer på genereres og sendes til den konfigurerte leveringsmodusen. Mulige formater: I) csv og ii) xlsx. Velg ett av følgende to alternativer og relevante innstillinger for rapporttypen du vil generere: Generer nå – Angi startdato og sluttdato for en behovsbetinget rapport. Planlagt rapport – planlegg frekvens , tid, tidssone og startdato for en rapport. Når denne rapporten er opprettet, kan du bruke veksleknappen Aktiver rapport som blir lagt til i rapporten. Du kan aktivere eller deaktivere denne veksleknappen senere for å motta eller stoppe rapporten på den planlagte frekvensen. Leveringsmåte – Se delen Leveringsmåter for mer informasjon.

Rapporttyper for AI-agent

Du kan velge fra en liste over forhåndsbygde rapporter basert på den valgte AI-agenttypen. Denne delen dekker disse rapporttypene, arkene som er inkludert i hver rapport, og kolonnene som er tilgjengelige i hvert ark.

AI-agent for å svare på spørsmål rapporttype

Det finnes tre forskjellige rapporttyper tilgjengelig for en AI-agent for å svare på spørsmål i programmet. Ved hjelp av forskjellige rapporttyper kan du brukes til å forstå brukssammendraget, virkemåten for AI-agenten, hva brukerne spør om, og hvordan AI-agenten svarer på spørringene. Du kan også se meldingene som endte opp som problemer i kuratering.

Bruksatferd og sammendrag

Denne delen viser AI-agentsammendraget med hvor ofte artikler og kategorier aktiveres. Du kan se sammendrags-, kategori- og artikkelinformasjonen i en egen fane i rapportene:

Tabell 1. Detaljer i kategorien Sammendrag
Felt	Beskrivelse
Navn på AI-agent	Navnet på AI-agenten.
Totalt antall samtaler	Totalt antall samtaler/økter behandlet av AI-agenten.
Samtaler med minst én brukermelding	Samtaler eller økter der brukere har levert minst én inndata.
Totalt antall menneskelige meldinger	Meldingene som sendes av sluttbrukere til AI-agenten.
Totalt antall svar fra AI-agent	Totalt antall meldinger sendt av AI-agenten til sluttbrukere.
Totalt antall delvise treff	Tilfeller der det var noe tvetydighet om brukerens melding og AI-agenten svarte med flere hensikter som alternativer.
Samtaler sendt til agent	Totalt antall samtaler overlevert til en menneskelig agent.
Totalt antall stemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble stemt opp av kundene.
Totalt antall nedstemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble nedstemt av kunder.

Tabell 2. Kategorikategoridetaljer
Felt	Beskrivelse
Kategorinavn	Navnet på kategorien slik den er konfigurert i AI-agenten.
Samtaler for kategorien	Antall samtaler eller økter der en artikkel som tilhører denne kategorien, ble oppdaget.
Totalt antall svar	Antall ganger en artikkel som tilhører denne kategorien ble oppdaget.
Totalt antall stemmer	Antall ganger et svar fra denne kategorien ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger et svar fra denne kategorien ble nedstemt.

Tabell 3. Detaljer om artikkelfanen
Felt	Beskrivelse
Artikkelnavn	Navnet på artikkelen (standardvarianten) som er konfigurert i AI-agenten.
Artikkel kategori	Kategorien denne hensikten tilhører.
Samtaler for artikkelen	Antall samtaler eller økter der denne artikkelen ble oppdaget.
Totalt antall svar	Antall ganger denne artikkelen ble oppdaget.
Totalt antall stemmer	Antall ganger svaret på denne artikkelen ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger svaret på denne artikkelen er nedstemt.

Behandle transkripsjoner

Viser samtalen mellom AI-agenten og kunden sammen med likhetspoengsummen. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempelet for meldingen.
Økt-ID	Den unike identifikatoren for økten.
Forbruker-ID	Den unike identifikatoren for sluttbrukeren på AI-agent.
Meldingstype	AI-agentmeldingen eller den menneskelige meldingen.
Meldingstekst	Innholdet i meldingen.
Artikkel	Identifikatoren for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Kategori	Hensikten som ble oppdaget av AI-agenten for kundens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoengsummen for den oppdagede hensikten.
Matchet artikkel 1	Hensikten som ble oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Artikkel 1 poengsum	Poengsummen for intensjonen som ble oppdaget.
Tilbakemelding	Tilbakemelding fra brukeren hvis en melding ble stemt opp eller nedstemt.
Tilbakemelding kommentar	Kommentarene som brukerne legger igjen når de stemmer ned en melding.

Problemer med kuratering

Viser meldingene som endte opp i kuratering som problemer av ulike årsaker. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for brukerens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren på AI-agent.
Menneskelig budskap	Innholdet i det menneskelige budskapet.
Melding om AI-agent	Innholdet i meldingen AI-agenten svarte med.
Årsak til problemet	Årsaken til at denne meldingen havnet i kuratering.
Artikkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Kategori	Hensikt oppdaget av AI-agenten for brukerens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Matchet artikkel 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Artikkel 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.

AI-agent for å utføre oppgaver rapporttype

Det finnes tre forskjellige rapporttyper som er tilgjengelige for en AI-agent for å utføre oppgaver i AI-agentbyggerprogrammet. Som AI-agentutvikler kan du opprette forskjellige rapporttyper. Disse kan brukes til å forstå brukssammendraget for AI-agenten, virkemåten til AI-agenten, hva brukerne spør om, og hvordan en AI-agent svarer på spørringene. Du kan også se meldingene som endte opp som problemer i kuratering.

Bruksatferd og sammendrag

Viser sammendraget av samtaler sammen med gjengivelser og malnøkler som utløses. Kategorien Sammendrag viser følgende detaljer:

Tabell 4. Kategorien Sammendrag
Felt	Beskrivelse
Navn på AI-agent	Navnet på AI-agenten.
Totalt antall samtaler	Totalt antall samtaler eller økter som behandles av AI-agenten.
Samtaler med minst én brukermelding	Samtaler eller økter der brukere har levert minst én inndata.
Totalt antall menneskelige meldinger	Meldingene som sendes av sluttbrukere til AI-agenten.
Totalt antall svar fra AI-agent	Totalt antall meldinger som er sendt av AI-agenten til sluttbrukere.
Totalt antall delvise treff	Tilfeller der det var noe tvetydighet om brukerens melding og AI-agenten svarte med flere hensikter som alternativer.
Samtaler sendt til agent	Totalt antall samtaler overlevert til en menneskelig agent
Totalt antall stemmer	Totalt antall svar fra AI-agenter som ble stemt opp av brukere.
Totalt antall nedstemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble nedstemt av brukere.

Du kan også vise intensjonsdetaljene i kategorien Gjengivelse i regnearket:

Tabell 5. Intensjoner-fanen
Felt	Beskrivelse
Navn på intensjon	Navnet på intensjonen slik den er konfigurert i AI-agenten.
Samtaler for hensikten	Antall samtaler eller økter der denne hensikten ble påberopt.
Totalt antall påkallelser	Antall ganger denne hensikten ble påberopt.
Totalt antall fullføringer	Antall ganger alle sporene ble samlet inn og denne hensikten ble fullført.
Totalt antall stemmer	Totalt antall svar for dette ble stemt opp for hver hensikt.
Totalt antall nedstemmer	Totalt antall svar på dette ble nedstemt for hver hensikt.

Rapporten har også maldetaljer på høyt nivå, for eksempel:

Tabell 6. Mal detaljer
Felt	Beskrivelse
Navn på malnøkkel	Navnet på malen slik den er konfigurert i AI-agenten.
Hensikt med malnøkkel	Hensikter der denne malnøkkelen brukes.
Samtaler for malnøkkelen	Antall ganger denne malnøkkelen ble sendt ut som svar.
Totalt antall svar	Antall ganger denne malnøkkelen ble sendt som svar.
Totalt antall stemmer	Antall ganger svaret på denne malen ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger svaret på denne malen ble nedstemt.

Transkripsjoner av meldinger

Viser samtalen til en kunde med AI-agenten sammen med likhetspoengsummene. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for brukerens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren i programmet.
Meldingstype	AI-agentmelding eller menneskelig melding.
Meldingstekst	Innholdet i meldingen.
Mal nøkkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Anspent	Hensikt oppdaget av AI-agenten for kundens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Samsvarende hensikt 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Hensikt 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.
Tilbakemelding	Tilbakemelding fra brukere hvis en melding ble stemt opp eller nedstemt.
Tilbakemelding kommentar	Kommentarer som legges igjen av brukere når de stemmer ned en melding.

Problemer med kuratering

Viser meldingene som endte opp i kuratering som problemer av ulike årsaker. Denne rapporten er bare relevant for skriptbaserte AI-agenter. Du kan vise følgende detaljer i denne rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for kundens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren i applikasjonen.
Menneskelig budskap	Innholdet i det menneskelige budskapet.
Melding om AI-agent	Innholdet i meldingen AI-agenten svarte med.
Årsak til problemet	Årsaken til at denne meldingen havnet i kuratering.
Mal nøkkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Anspent	Hensikt oppdaget av AI-agenten for brukerens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Samsvarende hensikt 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Hensikt 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.

Leveringsmåter for AI Agent-rapport

I dagens datadrevne verden er effektiv og sikker levering av AI Agent-rapporter avgjørende for informert beslutningstaking og operativ fortreffelighet. For å møte ulike organisatoriske behov tilbyr vi flere leveringsmåter for AI-agentrapporter, noe som sikrer fleksibilitet, pålitelighet og sikkerhet. Leveringsalternativene inkluderer Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-post og Amazon S3 Bucket. Hver modus er designet for å imøtekomme ulike krav, enten det er behovet for høy sikkerhet, enkel tilgang eller skalerbare lagringsløsninger. Dette dokumentet beskriver funksjonene og fordelene ved hver leveringsmåte, og hjelper deg med å velge det beste alternativet for dine spesifikke behov.

SFTP

Felt	Beskrivelse
Send rapporter til et sikkert sted som planlagt	Ttoggle dette på for å skyve rapportene til den sikre plasseringen til planlagt tid. Du kan bare oppgi følgende detaljer ved å aktivere denne bryteren.
IP-adresse	Den IP adressen til systemet.
Brukernavn	Brukernavnet for å få tilgang til rapportene.
Passord	Passordet for å få tilgang til rapportene.
Privat nøkkel	Den private nøkkelen for å få tilgang til filene.
Last opp bane	Banen der filene rutes i systemet.

E-post

Felt	Beskrivelse
Planlegg e-postmeldinger for flere mottakere, separat med semikolon (;)	Slå på dette for å legge til mottakere.
Mottakere	E-postadressen til alle mottakere som må motta rapportene til angitt tid og hyppighet.

S3-bøtte

Felt	Beskrivelse
Last opp rapporter til et S3-verdiområde i henhold til tidsplanen	Slå på dette for å gjøre S3-feltene tilgjengelige og rute rapportene til det konfigurerte S3-verdiområdet.
AWS-tilgangsnøkkel-ID	Tilgangsnøkkel-ID for å få tilgang til AWS-tjenester og ressurser.
AWS hemmelig tilgangsnøkkel	Den hemmelige tilgangsnøkkelen for å få tilgang til AWS-tjenestene og -ressursene.
Navn på bøtte	Navnet på verdiområdet som rapporten rutes til.
Navn på mappe	Navnet på mappen som er opprettet i S3-samlingen.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

Alle AI-drevne funksjoner hos Cisco gjennomgår en AI-konsekvensvurdering i henhold til våre prinsipper for ansvarlig kunstig intelligens, og overholder rammeverket for ansvarlig kunstig intelligens, i tillegg til eksisterende prosesser forsikkerhet, personvern og menneskerettigheter ved design.

Personvern og sikkerhet

Cisco beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og 3. parts modellleverandør, Microsoft, verken får tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Ciscos klareringsportal.

Følgende er listen over AI-gjennomsiktighetsnotater for alle AI-funksjoner:

Datakilder for opplæring og evaluering

Ciscos 3. parts modellleverandør, Microsoft, bekrefter at de ikke vil bruke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller, og at de ikke lagrer eller beholder Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så Cisco prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Cisco prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgangen, testingen og kvalitetssikringen av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent

Webex AI Agent er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og støttebehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Funksjonene til Webex AI-agent

Nøyaktige svar til rett tid – Gir presise svar på kundehenvendelser i sanntid.
Intelligent oppgaveutførelse – Utfører oppgaver basert på kundeforespørsler eller inndata.

Viktige fordeler for bedrifter

Forbedret kundeopplevelse – Leverer en samtaleopplevelse i sanntid for kundene.
Personlig tilpassede samhandlinger – Skreddersyr svar på individuelle kundebehov og preferanser.
Skalerbarhet og effektivitet – Håndterer et stort volum av kundeinteraksjoner uten behov for flere menneskelige agenter, noe som fører til forbedret tilfredshet og reduserte driftskostnader.

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 1. AI-agenttyper og deres funksjoner
AI-agenttype	Formål	Kapasitet	Beskrivelse	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome AI-agenter er designet for å operere uavhengig, ta beslutninger og utføre oppgaver uten direkte menneskelig innblanding.	Utføre handlinger	Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler. Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.	Autonome AI-agenter for å utføre handlinger
Autonom		Svar på spørsmål	Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer.	Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et forhåndsdefinert sett med regler og instruksjoner.	Utføre handlinger	Skriptagenter kan utføre bestemte oppgaver som er klart definert og strukturert.	Skriptede AI-agenter for å utføre handlinger
Skriptede		Svar på spørsmål	Skriptede agenter kan svare på spørsmål basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Skriptede AI-agenter for å svare på spørsmål

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter kan brukes på ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – Både autonome og skriptbaserte agenter kan brukes til å gi kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og naturlig språkforståelse.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter egner seg godt for virtuelle assistentroller fordi de kan håndtere ulike oppgaver og gi mer tilpassede samhandlinger.
Dataanalyse – Autonome agenter kan brukes til å analysere store datasett og trekke ut verdifull innsikt.
Prosessautomatisering – både autonome og skriptede agenter kan brukes til å automatisere gjentakende oppgaver, forbedre effektiviteten og redusere feil.
Kunnskapsstyring – Autonome agenter kan brukes til å opprette og administrere kunnskapsrepositorier, noe som gjør informasjon lett tilgjengelig for brukerne.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Hvis du er en eksisterende Webex Contact Center-kunde, må du kontrollere at du oppfyller følgende forutsetninger:
- Webex Contact Center 2.0-leier.
- Webex Connect er klargjort for leieren.
- Voice media plattform er neste generasjons medieplattform.
Hvis du ikke har en Webex kontaktsenterleier, kontakter du partneren din for å starte en prøveversjon av kontaktsenteret for Webex med neste generasjons medieplattform.
Administratorer kan be om en Webex kontaktsenterutviklersandkasse for å prøve AI-agenter.

Aktivering av funksjoner

Denne funksjonen er for øyeblikket i beta. Kunder kan registrere seg for denne funksjonen på Webex betaportalen ved å fylle ut deltakelsesundersøkelsen for AI-agenter.

For øyeblikket er bare skriptbasert AI-agentfunksjonalitet tilgjengelig i betafasen.
Autonome agenter er bare tilgjengelige for utvalgte kunder. Forespørsler kan gjøres via CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) eller ved å sende ask-ccai@cisco.com. Ved godkjenning blir autonome agenter gjort tilgjengelige i tillegg til skriptede agenter for leieren.

Tilgang Webex AI-agent

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent-programmet. Dette kan gjøres på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser den Webex AI-agenten, kontakter du Ciscos kundestøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logg på Control Hub ved hjelp av URL  https://admin.webex.com.
Fra Tjenester-delen av navigasjonsruten velger du Kontaktsenter.
I Hurtigkoblinger i høyre rute går du til delen Kontaktsenterpakke .
Klikk Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.

Systemet kryssstarter Webex AI Agent-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent-programmet, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leier som er angitt for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en hjemmeside.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du på Webex AI-agent for å få tilgang til programmet.
Systemet kryssstarter Webex AI Agent-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Hjemmeside layout

Velkommen til Webex AI Agent-plattformen. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Rapporter – viser forhåndsbygde AI-agentrapporter av ulike typer. Du kan generere eller planlegge rapporter i henhold til dine forretningsbehov.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken for Webex AI-agent i brukerstøtten for Webex.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din og logge av applikasjonen.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om AI-agentleieren, bare tilgjengelig for administratorer med full administratortilgang.
- Fanen Oversikt inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer Webex organisasjons-ID, CPaaS organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for bedrifter med Webex kontaktsenterintegrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer-fanen kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet representeres AI-agentene av kort som viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert på og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier forhåndsvisningskobling – Kopier forhåndsvisningskoblingen for å lime den inn i en ny fane, og forhåndsvis AI-agenten i chat-kontrollprogrammet.
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne den for å flytte den tilbake til forrige posisjon.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål
Skriptet AI-agent for å utføre handlinger
Autonom AI-agent for å svare på spørsmål
Autonom AI-agent for å utføre handlinger

Importere forhåndsbygd AI-agent

Du kan importere en forhåndsbygd AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrer kunnskapsbase

En kunnskapsbase er et sentralt lager med informasjon for LLM-drevne autonome AI-agenter drevet av Large Language Model. De autonome AI-agentene utnytter avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. Disse AI-agentene trener på store mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at de autonome AI-agentene skal fungere.

Slik får du tilgang til kunnskapsbasen:

Logg på Webex AI Agent-plattformen.
På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Siden Kunnskapsbaser vises.
Du finner en kunnskapsbase basert på følgende kriterier:
- Navn på kunnskapsbasen
- Type kunnskapsgrunnlag
- Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer
- Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer
- Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.
Du kan også opprette en ny kunnskapsbase. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agenter.

Opprette kunnskapsbase for AI-agenter

1	På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.
2	På siden Kunnskapsbaser klikker du på +Opprett kunnskapsbase-knappen øverst til høyre.
3	Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase : Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen. Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.
4	Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det oppgitte navnet.
5	I kategorien Filer : Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke på Legg til fil-knappen for å legge til en fil. Systemet støtter følgende filformater: PDF, docx, data over kabel, txt, xlsx, xls og CSV. Størrelsen på hver fil må ikke overstige 2 MB. Når du har lagt til filene, klikker du på Behandle filer for å behandle filen. Når du er ferdig, viser systemet filen under Filer-fanen .
6	På Dokumenter-fanen : Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet . Bruk tekstredigeringsprogrammet til å legge til nødvendig informasjon og formatere teksten etter behov. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori. Klikk på Lagre. Du kan også klikke på + Legg til kategori for å definere kategorier og legge til dokumentene under den tilsvarende kategorien. Velg ønsket dokument i venstre rute, og klikk Web Preview for å forhåndsvise dokumentet.
7	Naviger til kategorien Informasjon . Du kan vise og spore detaljene for filene du har lastet opp og dokumentene du har opprettet. Klikk på Rediger-ikonet for å redigere kunnskapsbasefilene. Rediger om nødvendig navnet på filen. Du kan også slette eksisterende filer og legge til nye filer. Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål.

Konfigurer autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål. Denne delen beskriver de to primære egenskapene til autonom AI-agent.

Autonom AI-agent for å utføre oppgaver

De autonome AI-agentene kan utføre forskjellige oppgaver, inkludert:

Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Opprette en autonom AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Filtrer AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for anbefalte fremgangsmåter og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Den autonome AI-agenten for å utføre handlinger er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å utføre handlinger.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig.
AI-motor – Oppdater AI-motoren om nødvendig.
Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette om nødvendig.

3

Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger i autonom AI-agent

De autonome AI-agentene for å utføre handlinger er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. For eksempel i en restaurant er det behov for å automatisere online matordreinntak. Du kan utføre oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.

Den autonome AI-agenten for å utføre handlinger fungerer på følgende byggeblokker:

Handling – En funksjonalitet som gjør det mulig for AI-agenten å koble til eksterne systemer for å utføre komplekse oppgaver.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent å begynne å utføre en handling. Definer inndataenhetene som en del av utfylling av spor.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen. Som en del av oppfyllelsen definerer du utdataenhetene for den autonome AI-agenten for å generere svaret i et bestemt format. Systemet sender utdataenhetene til flyten for å fortsette med handlingen og fullføre oppgaven.

1

I kategorien Handling klikker du +Ny handling.

2

Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling :

Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill billetter.
Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig.
Handlingsomfang – Velg handlingsomfanget fra rullegardinlisten. Følgende alternativer er tilgjengelige:
- Klikk Utfylling av spor for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor. Hvis du velger utfylling av spor, kan du ikke konfigurere innfrielsesdetaljene.
- Klikk på Sporutfylling med innfrielse for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor og også definere detaljene for fullføring av handlingen.
Agentoverlevering er standardhandlingen som er aktivert som standard. Bruk vekslealternativet for å deaktivere agentoverlevering.

Hva du skal gjøre nå

Du kan enten konfigurere spor, eller du kan konfigurere spor og definere oppfyllelse avhengig av det valgte handlingsomfanget.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å redigere de tilføyde inndataenhetene. Klikk på Slett-ikonet for å slette enheten.

Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet

Du kan legge til inndataenheter og utdataenheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet. I JSON-redigeringsprogrammet må enhetene defineres i et strukturert JSON-format.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, anbefales for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Mønsterfeltet brukes med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er spesielt nyttig når du skal validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data som forventes, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

{ "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "passord": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "e-post": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at det skal håndteres på en sikker måte).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Definer oppfyllelse

1	Definer oppfyllelsesdetaljene for implementering av AI-agenten i et kontaktsenter. Angi følgende detaljer: Velg en innfrielsesmetode – Velg flyten. Velg en flytbygger – Velg ønsket flytbygger. URL-adresse for webhook for flyt – angi URL-adressen for webhooken. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Inngående webhooks. Servicenøkkel – Angi tjenestenøkkeldetaljene.
2	Konfigurer utdataenhetene slik at AI-agenten genererer resultatet i et format som er forståelig for flyten.
3	Hvis du vil legge til en utdataenhet, klikker du + Ny utdataenhet. I skjermbildet Legg til en ny utdataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på utdataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre dette til en obligatorisk enhet. Du kan også bruke en JSON-fil til å legge til utdataenhetene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogram .
4	Klikk Legg til for å legge til utdataenheten. Du kan legge til så mange utdataenheter du trenger.
5	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å gjøre endringer i enheten. Klikk på Slett-ikonetfor å slette enheten.
6	Klikk Legg til for å fullføre kofigureringen.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten. Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål

Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der agenten må:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Administrere kunnskapsbaser.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. For talebasert forhåndsvisning velger du Vega. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Talebasert forhåndsvisning . Kunnskapsbase – Velg den nødvendige kunnskapsbasefilen fra listen over tilgjengelige kunnskapsbaser. Du kan ikke tilordne den valgte kunnskapsbasen til andre AI-agenter. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra.
AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten.
Velkomstmelding – Skriv inn velkomstmeldingen som AI-agenten skal bruke til å starte samhandlingen.
Tillat agentoverlevering – Aktiver vekslealternativet for å overføre samtalen til en menneskelig agent når en kunde ønsker å snakke med en agent.

3

Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agenten.

Konfigurere kunnskapsbasen

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1	På Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Knowledge Base-fanen .
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten.
4	Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Vis autonom AI-agentøkt og -logg

Du kan se økt- og loggdetaljene for hver av de autonome AI-agentene du har opprettet. Økter-siden viser detaljene for økter etablert med konstomerne. På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik går du til Økter-siden :

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene som finnes, representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.
Klikk på en rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Låsikonet angir at økten er låst og må dekrypteres. Du må ha tillatelse til å dekryptere økten. Hvis veksleknappen Dekrypter tilgang er aktivert, kan du åpne en hvilken som helst økt ved å bruke knappen Dekrypter innhold . Denne funksjonaliteten gjelder imidlertid bare når Avansert databeskyttelse er satt til sann eller aktivert for leieren.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Revisjonslogger – Klikk påfanen Revisjonslogger for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.
Modellhistorikk – Klikk på fanen Modellhistorikk for å vise de forskjellige versjonene av den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Revisjonslogger

Kategorien Revisjonslogger sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Kategorien Overvåkingslogger viser følgende detaljer:

Brukere med utviklerrollene Administrator eller AI-agent har bare tilgang til kategorien Overvåkingslogger . Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Felt – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Felt og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Modell Historie

Kategorien Modellhistorikk er bare tilgjengelig for den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Når du publiserer den autonome AI-agenten for å utføre handlinger, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i kategorien Modellhistorikk . Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra kategorien Modellhistorikk .

Modellbeskrivelse – En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI Engine – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert den – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten
- Last inn – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Forhåndsvis din autonome AI-agent

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten. Du kan starte forhåndsvisningen fra:

AI-agentinstrumentbord – Når du holder markøren over et AI-agentkort, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å starte forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agenthode – Klikk på AI-agentkortet for å åpne. Forhåndsvisning-knappen er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Etter at en forhåndsvisning er startet og deretter minimert, opprettes det et kontrollprogram for chattehode nederst til høyre på siden, som enkelt kan brukes til å starte forhåndsvisningsmodusen på nytt.

Webex AI Agent gir også et alternativ for forhåndsvisning som kan deles. Klikk på menyen øverst til høyre og velg alternativet Kopier forhåndsvisningskobling . Forhåndsvisningskoblingen kan deles med testere eller forbrukere av AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten åpnes nederst til høyre på skjermen. Brukere kan levere ytringer (eller sekvens av ytringer) som AI-agentens svar må kontrolleres for. Denne funksjonaliteten gjør det mulig for utvikleren å sikre at AI-agenten svarer som forventet.

Forhåndsvisningswidgeten kan maksimeres. Det er andre nyttige funksjoner tilgjengelig, for eksempel å gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning som kan deles

Det delbare kontrollprogrammet for forhåndsvisning gjør det mulig for AI Agent-utviklere å dele AI-agenten sin med interessenter og forbrukere på en presentabel måte uten å måtte utvikle et egendefinert brukergrensesnitt for å vise AI-agenten. Som standard gjengir den kopierte forhåndsvisningskoblingen AI-agenten med telefonhus. Utviklere kan gjøre noen raske tilpasninger ved å endre visse parametere i forhåndsvisningskoblingen. De to hovedtilpasningene er:

Widgetfarge – Ved å legge til parameteren brandColor i koblingen. Brukere kan definere enkle farger ved hjelp av fargenavn eller bruke hex-kode av farger.
Telefonhus – Ved å endre verdien for phoneCasing-parameteren i koblingen. Dette er satt til sant som standard og kan deaktiveres ved å gjøre det usant.

Eksempel på forhåndsvisningskobling med disse parameterne: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<angi en farges heksadesimale verdi i formatet '_XXXX'>.

Talebasert forhåndsvisning

Autonom AI-agent for å svare på spørsmål støtter talebasert forhåndsvisning. Slik aktiverer du dette alternativet:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
Naviger til Innstillinger > Profil.
1. Fra rullegardinlisten AI Engine velger du Vega.
Klikk Lagre endringer.

Forhåndsvisningsknappen oppdateres med et mikrofonikon for talebasert forhåndsvisning. Klikk på Forhåndsvisning-knappen . Widgeten for taleforhåndsvisning vises:

Brukeren må aktivere mikrofontilgangen for å bruke denne funksjonaliteten.

Widgeten for taleforhåndsvisning har følgende funksjoner for brukerne:

Start-knappen for å starte forhåndsvisningen.
Direkte transkripsjon Når taleforhåndsvisningen pågår, vises en direkte transkripsjon av samtalen i widgeten.
Avslutt samtalen for å avslutte samtalen.
Demp for å dempe.

Se ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av Analytics

Delen AI Agent Analytics gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskemeldinger og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer og administrerer skriptede AI-agenter på Webex AI-agentplattform, slik at de gir nøyaktige svar på brukerspørringer og utfører automatiserte oppgaver effektivt.

Skriptbasert AI-agent for å utføre oppgaver

Skriptbasert AI-agent forsterker agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent-plattformen. Skriptbasert AI-agent muliggjør samtaler med flere svinger der den kan hente relevante data fra kunder for å utføre bestemte oppgaver. Dette inkluderer:

Kjør enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Opprette en skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent oppretter du en ny AI-agent fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk Start fra bunnen av og deretter Neste.
5	I vinduet Hva slags agent bygger du? klikker du på Skript.
6	I feltet Hva er agentens hovedfunksjon? klikker du på Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren. Du kan også redigere dette feltet. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten.
9	Klikk på Opprett. Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Når du har opprettet en AI-agent, kan du opprette enheter, legge til hensikter og definere svar.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra. Beskrivelse – Oppgi detaljene om denne AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle det oppstår feil under chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Administrere enheter

Enheter er byggesteinene i samtaler. De er de essensielle elementene som AI-agenter trekker ut fra brukerytringer. De representerer spesifikke opplysninger, for eksempel produktnavn, datoer, mengder eller andre viktige ordgrupper. Ved å effektivt identifisere og trekke ut enheter kan AI-agenter bedre forstå brukerhensikten og gi mer nøyaktige og relevante svar.

Enhetstyper

Webex AI Agents tilbyr 11 forhåndsbygde enhetstyper for å fange opp ulike typer brukerdata. Du kan også opprette en av følgende egendefinerte enheter.

Egendefinerte enheter

Disse enhetene er konfigurerbare og gjør det mulig for utviklere å fange opp spesifikk informasjon om brukstilfelle. De brukes til ting som ikke dekkes av systemenheter.

Egendefinert liste – definer lister over forventede strenger for å fange opp bestemte datapunkter som ikke dekkes av forhåndsbygde enheter. Du kan legge til flere synonymer mot hver streng. For eksempel en egendefinert enhet for pizzastørrelse.
Regex – bruk regulære uttrykk for å identifisere bestemte mønstre og trekke ut tilsvarende data. For eksempel en telefonnummerregex (for eksempel 123-123-8789).
Sifre – fang opp numeriske innganger med fast lengde med høy nøyaktighet, spesielt ved talesamhandling. I ikke-tale-samhandlinger brukes den som et alternativ til egendefinerte og regex-enhetstyper. Hvis du for eksempel vil oppdage et femsifret kontonummer, må en lengde på fem defineres.
Alfanumerisk – fang opp kombinasjoner av bokstaver og tall, noe som gir nøyaktig gjenkjenning for både tale- og ikke-taleinndata.
Friform – fang opp fleksible datapunkter som er vanskelige å definere eller validere.
Kartplassering (WhatsApp) – trekk ut posisjonsdata som du deler på WhatsApp-kanalen.

System-enheter

Enhetsnavn	Beskrivelse	Eksempel på inndata	Eksempel på utdata
Dato	Analyserer datoer i naturlig språk til et standard datoformat	«Juli neste år»	01/07/2020
Tidspunkt	Analyserer tid i naturlig språk til et standard tidsformat	5 om kvelden	17:00
E-post	Oppdager e-postadresser	Skriv til meg på info@cisco.com	info@cisco.com
Telefonnummer	Oppdager vanlig telefonnummer	Ring meg på 9876543210	9876543210
Monetære enheter	Analyserer valuta og beløp	Jeg vil ha 20$	20$
Ordinal	Oppdager ordenstall	Fjerde av ti personer	Fjerde
Kardinal	Oppdager kardinalnummer	Fjerde av ti personer	10
Geografisk plassering	Oppdager geografiske steder (byer, land osv.)	Jeg svømte i Themsen i London, Storbritannia	London, Storbritannia
Personnavn	Oppdager vanlige navn	Bill Gates fra Microsoft	Bill Gates
Kvantitet	Identifiserer målinger, som av vekt eller avstand	Vi er 5 km fra Paris	5km
Varighet (Duration)	Identifiserer tidsperioder	1 ukes ferie	1 uke

Opprettede enheter kan redigeres fra fanen Enheter. Når du knytter enheter til en intensjon, kommenteres ytringene dine med oppdagede enheter etter hvert som du legger dem til.

Enhetsroller

Når en enhet må samles inn flere ganger innenfor én enkelt hensikt, blir enhetsroller avgjørende. Ved å tilordne forskjellige roller til samme enhet kan du veilede AI-agenten i å forstå og behandle brukerinndata mer nøyaktig.

Hvis du for eksempel vil bestille en flyreise med en mellomlanding, kan du opprette en flyplassenhet med tre roller: opprinnelse , destinasjon ogmellomlanding . Ved å kommentere opplæringsytringer med disse rollene kan AI-agenten lære de forventede mønstrene og sømløst håndtere komplekse bestillingsforespørsler.

Enhetsroller støttes bare for Mindmeld (egendefinerte og systemenheter) og Rasa (bare egendefinerte enheter), administratorer må merke av for Enhetsroller under de avanserte innstillingene i dialogboksen NLU-motorvelger.

Administratorer kan ikke bytte fra RASA eller Mindmeld til Swiftmatch mens enhetsroller er i bruk. Roller må fjernes fra intensjoner for å deaktivere enhetsrollene fra avanserte NLU-motorinnstillinger. Du kan opprette en enhet med enhetsroller.

Opprette en enhet med enhetsroller

Før du begynner

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På siden Treningsdata klikker du kategorien Enheter .
5	Klikk på Opprett enhet.
6	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg alternativet Egendefinert liste fra rullegardinlisten. Verdier – Angi en verdi for enheten.
7	Aktiver veksleknappen Automatisk forslag til sporverdier for å autofullføre og gi alternative forslag for denne enheten under samtalen. Roller-feltet vises bare når du oppretter en egendefinert enhet hvis enhetsroller er aktivert i delen Avanserte innstillinger i vinduet Endre opplæringsmotor for RASA- og Mindmeld NLU-motorer.
8	Klikk på Lagre. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger.

Hva du skal gjøre nå

Når du har opprettet en enhet, kan du knytte roller til en enhet.

Knytte roller til en enhet

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Du kan tilordne roller til en enhet for å samle inn samme enhet to ganger for en hensikt.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Behandle intensjoner

Intent er en kjernekomponent i Webex AI Agent-plattformen som gjør det mulig for AI-agenter å forstå og svare effektivt på inndataene dine. Den representerer en bestemt oppgave eller handling som du vil utføre under en samtale. AI Agent-utviklere definerer alle praktiske formål som samsvarer med oppgavene du vil utføre. Nøyaktigheten av intensjonsklassifisering påvirker direkte AI-agentens evne til å gi relevante og nyttige svar. Intensjonsklassifisering er prosessen med å identifisere hensikt basert på inndataene dine, slik at AI-agenten kan svare på en meningsfull og kontekstuelt relevant måte.

Systemets hensikter

Standard reserveløsning – Funksjonene til en AI-agent er iboende begrenset av hensiktene som er utformet for å gjenkjenne og svare på. Selv om en bedrift ikke kan forutse alle mulige spørsmål du kan stille, kan standard reserveløsning bidra til at samtaler er på sporet.
Ved å implementere en standard reserveløsning kan AI Agent-utviklere sikre at AI-agenten håndterer uventede eller ikke-omfangsbegrensede spørringer på en elegant måte, og omdirigere samtalen tilbake til kjente hensikter.
Utviklere av AI-agenter trenger ikke legge til bestemte ytringer i reserveintensjonen. Agenten kan læres opp til automatisk å utløse reserveaktiveringen når den støter på spørsmål som er kjent utenfor omfanget, som ellers feilaktig kan kategoriseres i andre hensikter.
I en AI-agent for banktjenester kan brukere for eksempel prøve å spørre om lån. Hvis AI-agenten ikke er konfigurert til å håndtere lånerelaterte forespørsler, kan disse spørringene innlemmes som opplæringsuttrykk i standard basisgjenopprettingsformål. Når en bruker spør om lån på et hvilket som helst punkt i samtalen, gjenkjenner AI-agenten spørringen som faller utenfor de definerte hensiktene og utløser basissvaret. Dette sikrer en mer hensiktsmessig respons.

Reserveløsningsintensjonen skal ikke ha noen spor tilknyttet.

Reserveløsningsintensjonen må bruke standard reservemalnøkkel for svaret.
Hjelp – Denne hensikten er utformet for å håndtere brukerforespørsler om AI-agentens funksjoner. Når brukere er usikre på hva de kan oppnå eller støter på vanskeligheter under en samtale, søker de ofte hjelp ved å be om hjelp.
Som standard er svaret for hjelpehensikten tilordnet til malnøkkelen for hjelpemelding . Utviklere av AI-agenter kan imidlertid tilpasse svaret eller endre den tilknyttede malnøkkelen for å gi mer skreddersydd og informativ veiledning.
Det anbefales å formidle AI-agentens evner på et høyt nivå, slik at brukerne får en klar forståelse av hva de kan gjøre videre.
Snakk med en agent – Denne hensikten gjør det mulig for brukere å be om hjelp fra en menneskelig agent på et hvilket som helst stadium av samhandlingen med AI-agenten. Når denne intensjonen utløses, starter systemet automatisk en overføring til en menneskelig agent. Standard svarmal for denne hensikten er Agentoverlevering. Selv om det ikke er noen brukergrensesnittbegrensninger for endring av svarmalnøkkelen, vil ikke endring av den påvirke utfallet av den menneskelige overleveringen.

Hensikter med småprat

Alle nyopprettede AI-agenter inkluderer fire forhåndsdefinerte småprat-intensjoner for å håndtere vanlige brukerhilsener, uttrykk for takknemlighet, negative tilbakemeldinger og farvel:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke nyttig
Ha det bra

Disse gjengivelsene og de tilhørende svarene er som standard tilgjengelige i alle AI-agenter. Du kan imidlertid tilpasse eller slette dem slik at de samsvarer med ditt spesifikke brukstilfelle og ønsket samtaleflyt.

Opprette en intensjon

Før du begynner

Før du oppretter en gjengivelse, anbefales det at du oppretter enheter for å koble til hensikten. Enhetene må fullføre oppgaven. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se opprette enheter.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Velg en oppgave på Instrumentbord-siden.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Treningsdata-siden klikker du på Opprett hensikt.
5	I vinduet Opprett gjengivelse angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn intensjonsnavnet. Legg til ytring – Legg til et uttrykk for å utløse hensikten, og klikk på Legg til. Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Slots-delen . Du kan legge til flere enheter som spor i en intensjon. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette enhet med enhetsroller. Hvert spor viser følgende: Enhetsnavnet Om det er nødvendig for fullføring av hensikt. Antall nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra brukeren. Malnøkkelen
6	Merk av for Obligatorisk hvis enheten er obligatorisk.
7	Skriv inn antall nye forsøk som er tillatt for dette sporet når det er feil fylt ut av forbrukeren. Som standard er tallet satt til tre.
8	Velg malnøkkelen fra rullegardinlisten. Klikk Opprett ny for å opprette en ny svarmalnøkkel for enheten. Svarinnholdet for disse malnøklene konfigureres i Svar-delen . Hver malnøkkel har et tilsvarende svar som sendes til brukeren når denne hensikten utløses.
9	I Svar-delen angir du den endelige svarmalnøkkelen som skal returneres til brukerne når intensjonen er fullført.
10	Aktiver veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne veksleknappen er deaktivert, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret.
11	Aktiver veksleknappen Oppdater sporverdier for å oppdatere sporverdien under samtalen med forbrukeren. Den siste verdien som fylles ut i sporet, vurderes av AI-agenten for å behandle dataene. Hvis denne funksjonen er aktivert, oppdateres verdier for fylte spor hver gang brukere oppgir ny informasjon for samme sportype.
12	Aktiver veksleknappen Gi forslag til spor for å gi forslag til sporutfylling og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på brukerinndata.
13	Aktiver veksleknappen Avslutt samtale for å lukke økten etter denne hensikten. Koble til og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med forbrukere.
14	Klikk på Lagre. Klikk på Lær opp øverst til høyre i kategorien Opplæring for å gjenspeile eventuelle endringer som er gjort i hensikter og enheter. For å trene Rasa eller Mindmeld NLU-motorer kreves minimum to treningsvarianter (ytringer) per intensjon. Hvert spor må også ha minst to merknader. Hvis disse kravene ikke oppfylles, deaktiveres Lær-knappen . Det vises et advarselsikon ved siden av den berørte intensjonen om å indikere problemet. Standard reserveløsningsintensjon er imidlertid unntatt fra disse kravene.

Hva du skal gjøre nå

Når en hensikt er opprettet, kreves det noe informasjon for å oppfylle hensikten. Tilknyttede enheter bestemmer hvordan denne informasjonen hentes fra brukerytringer. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Koble enheter med hensikt.

Koble enheter med hensikt

Før du begynner

Det anbefales at enhetene opprettes og kobles før ytringer legges til. Denne autoen kommenterer enhetene mens ytringer legges til.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet. De tilknyttede enhetene vises i Slots-delen.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Når en enhet er merket som nødvendig, blir flere konfigurasjonsalternativer tilgjengelige. Du kan angi maksimalt antall ganger AI-agenten kan be om den manglende enheten før den eskalerer eller gir et reservesvar. Du kan definere malnøkkelen som skal utløses hvis den nødvendige enheten ikke angis innenfor det angitte antallet nye forsøk. Når en AI-agent identifiserer en hensikt og samler inn alle nødvendige data (spor), svarer den ved hjelp av meldingen som er knyttet til den endelige malnøkkelen som er konfigurert for den hensikten. Hvis du vil starte en ny samtale eller håndtere etterfølgende hensikter uten å overføre tidligere data, må veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring være aktivert. Denne innstillingen fjerner alle gjenkjente enheter fra samtaleloggen, noe som sikrer en ny start for hver nye samhandling.

Generer treningsdata

Du må manuelt legge til opplæringsdata i hensiktene deres for å få AI-agenten til å fungere med en rimelig nøyaktighet. Treningsdataene består av forskjellige måter du kan aktivere den samme hensikten på. Du kan legge til minst 15-20 varianter for hver hensikt for å forbedre nøyaktigheten. Å lage dette treningskorpuset manuelt kan være kjedelig og tidkrevende. Du kan bare legge til noen få varianter, eller bare legge til søkeord som varianter i stedet for meningsfulle setninger. Dette kan unngås ved å generere treningsdata som supplerer de eksisterende.

Følg trinnene nedenfor for å generere treningsdata:

Skriv inn intensjonsnavnet og en eksempelytring.
Klikk på Generer.
Gi en kort beskrivelse av hensikten med å veilede AI.
Spesifiser ønsket antall varianter og kreativitetsnivået for de AI-genererte forslagene.

Generering av mange varianter samtidig kan påvirke kvaliteten. Vi anbefaler maksimalt 20 varianter per generasjon.
En lavere kreativitetsinnstilling kan produsere mindre varierte varianter.
Genereringsprosessen kan ta noen sekunder, avhengig av antall forespurte varianter.
Lynikonet skiller AI-genererte varianter fra brukerdefinerte treningsdata.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Flagging av genererte varianter

For å sikre ansvarlig bruk av kunstig intelligens kan utviklere flagge AI-genererte utdata for gjennomgang. Dette gjør det mulig å identifisere og forhindre skadelig eller partisk innhold. Slik flagger du AI-genererte utdata:

Finn alternativet Flagging: Et flaggingsalternativ er tilgjengelig for hver genererte ytring.
Gi tilbakemelding: Når utviklere flagger utdata, kan de legge til kommentarer og angi årsaken til flaggingen.

Denne funksjonen er i utgangspunktet tilgjengelig med en månedlig bruksgrense på 500 genereringsoperasjoner. For å imøtekomme økende behov kan utviklere kontakte kontoeierne sine for å be om en økning i denne grensen.

Opprett flerspråklig hensikt og enhet

Du kan opprette treningsdata på flere språk. For hvert språk som er konfigurert for AI-agenten, må du definere ytringer som gjenspeiler de ønskede samhandlingene. Selv om sporene forblir konsekvente på tvers av språk, identifiserer malnøklene svarene på hvert språk unikt.

Ikke alle språk støtter alle enhetstyper. Hvis du vil ha mer informasjon om listen over enhetstyper hvert språk støtter, kan du se tabellen Språk vers enheter støttet i Støttede språk for skriptede AI-agenter.

Behandle svar

Svar er meldingene som AI-agenten sender til kunder som svar på deres spørsmål eller hensikter. Du kan opprette svar som omfatter:

Tekst – Meldinger i ren tekst for direkte kommunikasjon.
Kode – Innebygd kode for dynamisk innhold eller handlinger.
Multimedia – Bilder, lyd eller videoelementer som forbedrer brukeropplevelsen.

Svarene har to hovedkomponenter:

Maler – Forhåndsdefinerte responsstrukturer som er tilordnet bestemte hensikter.
Arbeidsflyter – Logikken som bestemmer hvilken mal som skal brukes, basert på den identifiserte hensikten.

Maler for Agentoverlevering, Hjelp, Basisløsning og Velkommen er forhåndskonfigurert, og svarmeldingen kan endres fra de tilsvarende malene.

Typer svar

Response Designer-systemet dekker ulike typer svar og hvordan de kan konfigureres.

Kategorien Arbeidsflyter brukes til å håndtere asynkrone svar mens du ringer til en ekstern API som svarer på en asynkron måte. Arbeidsflytene må kodes i python.

Variabel substitusjon

Variabel erstatning lar deg bruke dynamiske variabler som en del av svarmaler. Alle standardvariablene (eller enhetene) i en økt, sammen med de som en AI-agentutvikler kan angi i et friskjemaobjekt som datalagerfeltet , kan brukes i svarmaler via denne funksjonen. Variablene representeres ved hjelp av denne syntaksen: ${variable_name}. Bruk for eksempel verdien for en enhet kalt apptdate bruker ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Svarene kan tilpasses ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra forbrukere i løpet av en samtale. Autofullfør-funksjonaliteten viser syntaksen til variabler i tekstområdet når du begynner å skrive ${. Hvis du velger det nødvendige forslaget, fylles området automatisk med variabelen og fremhever en slik variabel.

Konfigurere svar ved hjelp av svarutforming

Svardesigneren tilbyr et brukervennlig grensesnitt for å lage svar uten å kreve omfattende kodingskunnskap. To svartyper er tilgjengelige:

Betingede svar: For ikke-utviklere gjør dette alternativet det enkelt å konstruere svar som AI-agenten leverer til kunder.
kodesnutter: For utviklere som bruker Python, gir dette alternativet fleksibilitet for å konfigurere svar ved hjelp av kode.

Responsdesigneren for Webex AI-agent er utformet for å sikre at brukeropplevelsen er skreddersydd til den spesifikke kanalen AI-agenten samhandler med.

Svarmaler

Tekst – dette er enkle tekstsvar. For å forbedre brukeropplevelsen tillater svarutformingen flere tekstbokser i ett enkelt svar, slik at du kan bryte ned lange meldinger i mer håndterbare deler. Hver tekstboks kan inneholde ulike svaralternativer. Under en samtale velges et av disse alternativene tilfeldig og vises til brukeren, noe som sikrer en dynamisk og engasjerende interaksjon.
For å opprettholde en dynamisk og engasjerende brukeropplevelse kan du legge til flere svaralternativer i malene dine. Når en mal med flere alternativer er aktivert, velges en av dem tilfeldig og vises til brukeren. Du kan aktivere denne funksjonen ved å klikke på +Legg til variant-knappen nederst i svaret.

Når utviklere lagrer svar, ser de en advarsel som angir antall feil som må rettes. Feltene med feil vil bli uthevet i rødt. Ved å bruke navigasjonspilene kan utviklere enkelt finne og fikse disse feilene i en hvilken som helst kanal eller responsformat. Hvis listevelgeren eller karusellen inneholder flere kort, lar punktnavigering deg gå gjennom kortene med feil. For et enkelt kort blir den tilsvarende prikken rød for å signalisere feilen.
Hurtigsvar – Tekstsvar kan kombineres med knapper, som kan være tekstbaserte koblinger eller URL-koblinger. Tekstknapper krever en tittel og en nyttelast, som sendes til roboten når den klikkes. URL-knapper omdirigerer brukere til en bestemt webside.
Når en brukers spørring er tvetydig, lar delvis samsvar roboten foreslå relevante artikler eller hensikter som alternativer. Denne funksjonen er tilgjengelig for nett- og Facebook-interaksjoner.
Legge til hurtigsvar for URL-adresser
URL-hurtigsvarknapper i faste og betingede svar lar deg opprette knapper som omdirigerer brukere til nettstedet ditt for ytterligere informasjon eller handlinger som å fylle ut skjemaer. Når du klikker på dem, åpner disse knappene den angitte URL-adressen i en ny fane i samme nettleservindu uten å sende data tilbake til roboten.
Slik legger du til en URL-adresse hurtigsvar i betinget eller fast svar:
1. Velg artikkelen eller malnøkkelen du vil konfigurere hurtigsvaret for URL-adressen for.
2. Klikk + Legg til hurtigsvar. Popup-vinduet Knappetype vises.
3. Velg knappetypen som URL-adresse i webkanalen.
4. Angi tittelen på knappen og URL-adressen som forbrukeren må omdirigeres til etter å ha klikket på knappen.
5. Klikk på Ferdig for å legge til en hurtigsvar for URL-adressen.
URL-typeknapper kan også konfigureres via dynamisk svartype, der disse knappene skal konfigureres ved hjelp av utdrag av pythonkode. Disse knappene støttes i forhåndsvisningen av Webex AI Agent-plattformen og forhåndsvisningen som kan deles. De støttes for øyeblikket ikke av IMIchats Live chat-widget eller andre tredjepartskanaler.
Karusell – Rike svar kan omfatte ett kort eller flere kort ordnet i karusellformat. Hvert kort krever en tittel og kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper.
Hurtigsvarknapper i karusellmalen kan konfigureres med tekst- eller URL-koblinger. Ved å klikke på en URL-knapp vil brukeren omdirigeres til det angitte nettstedet. Ved å klikke på en tekstbasert hurtigsvarknapp sendes en konfigurert nyttelast til roboten, og utløser det tilsvarende svaret.
Bilde – En multimediemal der brukere kan konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – Gjengir videoer i forhåndsvisningen basert på nettadressen til den konfigurerte videoen.
Kode – Kan brukes til å skrive Python-kode for å kalle API-er eller utføre annen logikk.

Kodebiter

Betingede svar, med sine omfattende funksjoner og mangfoldige maler, kan effektivt dekke de fleste AI-agentbehov. For komplekse brukstilfeller som ikke kan realiseres fullt ut gjennom betingede svar eller for utviklere som foretrekker koding, er imidlertid kodesnuttresponstypen tilgjengelig.

Kodesnutter lar deg konfigurere svar ved hjelp av Python-kode. Med denne fremgangsmåten kan du opprette alle typer svar, inkludert hurtigsvar, tekst, karuseller, bilder, lyd, video og filer, i en svarmal eller artikkel.

Funksjonskoden som er definert i kodesnuttmalen, kan brukes til å angi variabler som deretter brukes i andre maler. Det er viktig å merke seg at funksjonskode ikke kan returnere svar direkte når den brukes i betingede svar.

Validering av kodesnutter – Plattformen ser bare etter syntaksfeil i kodebiten du konfigurerer. Eventuelle feil i selve svarinnholdet kan imidlertid forårsake problemer for brukere som samhandler med roboten på den konfigurerte kanalen. Redigeringsprogrammet vil for eksempel ikke hindre deg i å legge til et tidsvelgersvar for webkanalen, men dette resulterer i feil hvis en brukers spørring utløser det bestemte svaret.

Hvis du velger å ikke konfigurere et unikt svar for forskjellige kanaler, betraktes websvaret som standardsvaret og sendes til sluttbrukeren. Listen over maler som støttes på webkanalen, er:

Tekst – En enkel tekstmelding som kan ha flere varianter. Denne konfigurerte meldingen vises basert på spørringen.
Hurtigsvar – En mal med tekst og knapper som kan klikkes.
Karusell – En samling kort, der hvert kort har en tittel, en bilde-URL og en beskrivelse.
Bilde – En mal for å konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – En mal for å konfigurere video ved å angi URL-adressen for videoen. Du kan spille av videoen ved å klikke eller trykke på bildet.
Fil – En mal for å konfigurere en pdf-fil ved å angi URL-adressen for tilgang til filen.
Lyd – En mal for å konfigurere en lydfil ved å oppgi URL-adressen for lyd. Den viser også varigheten av lydmeldingen i utgangen.

Konfigurere administrasjonsinnstillinger

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Administrasjon og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktiver med veksle for å gjøre AI-agenten ikke tilgjengelig.
Deaktivert melding – Skriv en melding for deaktivert agent: Denne meldingen vises til brukerne som prøver å få tilgang til denne agenten.
Reservehandling – Velg dette alternativet for å utføre en passende handling på de innkommende meldingene til agenten. Mulige verdier:
- Ikke gjør noe: Ingen handling blir utført.
- Send til agent: Chatten overleveres til en agent basert på de innkommende meldingene til AI-agenten.
Øktbehandling > Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å be om tilbakemelding fra brukere om nytten av hvert svar fra AI-agent.
Øktens avslutningstid – Tidsavbruddet for økten (i minutter), og deretter lukkes økten automatisk hvis brukeren ikke har aktivitet.
Sikkerhet – Ansvarsfraskrivelsesmeldingen for samtykket. Dette feltet er bare tilgjengelig hvis du aktiverer alternativet Avansert databeskyttelse. Dette alternativet er flyttet til backend. Når dette er satt til Sann, kan du vise dette feltet.

2

Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Hva du skal gjøre nå

Legg til språk i Scripted AI Agent.

Legge til et språk i skriptbasert AI-agent

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Naviger til kategorien Innstillinger > språk .
2	Klikk på + Legg til språk for å legge til nye språk, og velg språkene fra rullegardinlisten.
3	Klikk Legg til for å legge til språket.
4	Aktiver veksleknappen under Handling for å aktivere språket.
5	Når du har lagt til et språk, kan du angi språket som standard. Hold markøren over språket, klikk Gjør standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardspråk. Hvis du endrer fra et eksisterende standardspråk, kan det også påvirke artiklene, kurateringen, testingen og forhåndsvisningen av AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer.

Konfigurere innstillinger for overlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Overlevering og konfigurer følgende detaljer:

Tillat agentoverlevering – Overfør brukeren til en agent når AI-agenten ikke kan behandle spørringene deres, eller hvis de eksplisitt ber om det.
Aktiver reservelevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan utløse en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Aktiver overlevering ved delvis samsvar – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan utløse overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Aktiver overlevering for påfølgende meldinger – Gjentatte meldinger etter hverandre i en økt kan utløse agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.

2

Klikk på Lagre endringer for å lagre innstillingene for overlevering.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til delene Skriptbasert AI-agentbehandling eller forhåndsvis din skriptede AI-agent.

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål

Skriptede AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Skript.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren.
9	Klikk på Opprett. Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Opprett en enhet med enhetsroller for AI-agenten.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten. System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra. Beskrivelse – Oppgi detaljene om denne AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle det oppstår feil under chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Behandle artikler

Artikler fra kjernen av skriptede AI-agenter. En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver artikkel har et standardspørsmål som fungerer som identifikator for den artikkelen i økter, kuratering og andre steder i AI-agenten. Alle artiklene som er konfigurert i en AI-agent, utgjør sammen agentens kunnskapsbase eller korpus. Systemet sammenligner spørringen med denne kunnskapsbasen og viser svaret med høyest konfidensnivå som et svar fra agenten.

Rasa og Mindmeld NLU-motorer krever minimum to treningsvarianter (ytringer) for at en artikkel skal være en del av et korpus trente modell. I en skriptet AI-agent for å svare på spørsmål, hvis Rasa eller Mindmeld NLU-motor er valgt, og hvis en artikkel har mindre enn to varianter, blir ikke Train og Save og Train-knapper gjort tilgjengelige. Når du holder pekeren over disse knappene som ikke er tilgjengelige, vises en melding om at problemene kan løses før opplæring. Det vises også et advarselsikon som tilsvarer artikkelen med problemer. Problemene løses ved å legge til mer enn to varianter for en artikkel. Når problemene er løst, blir knappene Train og Save og Train . gjort tilgjengelige. Å ha to varianter gjelder ikke for standardartiklene – delvis samsvarsmelding, reservemelding og velkomstmelding.

Du kan klassifisere artikler i kategorier etter eget valg, og alle ukategoriserte artikler klassifiseres som ikke tilordnet. Det finnes fire standardartikler som er tilgjengelige for hver AI-agent, helt fra opprettelsestidspunktet. Disse er:

Velkomstmelding – Denne inneholder den første meldingen når en samtale mellom kunden og AI-agenten starter.
Fallback-melding – AI-agent viser denne meldingen når agenten ikke forstår brukerens spørsmål.
Delvis samsvar – Når AI-agenten gjenkjenner flere artikler med en liten forskjell i poengsummer (som angitt i innstillingene for overlevering og slutninger ), viser agenten denne samsvarsmeldingen sammen med de samsvarende artiklene som alternativer. Du kan også konfigurere tekstsvaret som skal vises sammen med disse alternativene.
Hva kan du gjøre?– Du kan konfigurere AI-agentens funksjoner. AI Agent viser dette hver gang sluttbrukerne stiller spørsmål ved AI-agentens funksjoner.

I tillegg til disse legges standardartikkelen Snakk med en agent til hvis innstillinger for agentoverlevering fra overlevering og slutning er aktivert.

Alle nye AI-agenter har også fire Smalltalk-artikler som håndterer brukerytringer for:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke nyttig
Ha det bra

Disse artiklene og svarene er som standard tilgjengelige i AI Agent-kunnskapsbasen når du oppretter en ny AI-agent. Du kan også endre eller fjerne disse.

Du kan ikke slette artiklene Velkomstmelding, basismelding, Snakk med en agent og delvise meldinger.

Legge til artikler via brukergrensesnitt og standardsvar

En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver forbrukers spørring sammenlignes med disse artiklene (kunnskapsbase), og svaret som returnerer det høyeste konfidensnivået, vises for brukeren som svaret fra AI-agenten. Slik legger du til artikler:

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på Opprett ny artikkel.
4	Legg til standardvariantene.
5	Velg et av disse standardsvarene for artikkelen. Mulige verdier: Betinget svar – Svaret konfigureres av regler. Svaret kan være i forskjellige formater, for eksempel tekst, karusell, hurtigsvar, bilde, lyd, video, kode og fil. Du kan legge til flere svar i en artikkel. Kodesnutt – Svaret opprettes ved hjelp av hvis-ellers-betingelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere svar ved hjelp av Response Designer .
6	Klikk Lagre og lær opp.

Importere fra kataloger

1	Mye inn i Webex AI Agent Platform
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre elipsene.
4	Klikk på Importer fra kataloger.
5	Velg kategoriene for artiklene som må legges til agenten.
6	Klikk på Ferdig.

Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre ellipsene.
4	Klikk på Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken.
5	Gi URL-adressen for hvor vanlige spørsmål er vert, og klikk på Trekk ut.
6	Klikk på Importer.

Importere fra fil

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre elipsene.
4	Klikk på Importer fra en fil , og velg CSV for å importere artiklene fra CSV-filen. Hvis du importerer artikler fra en fil i JSON-format, velger du JSON.
5	Klikk Bla gjennom , og velg en fil som inneholder alle tegnefilene. Klikk Last ned eksempel for å vise formatet som artiklene må angis i.
6	Klikk på Importer.

Legge til egendefinerte synonymer

Mange AI-agentbrukstilfeller har en tendens til å involvere ord og uttrykk som kanskje ikke er en del av det vanlige engelske vokabularet eller er spesifikke for en forretningskontekst. Du vil for eksempel at AI-agenten skal gjenkjenne Android-appen, iOS-appen og så videre. AI-agenten må inkludere disse termene og deres variasjoner i opplæringsytringene for alle relaterte artikler, noe som fører til overflødig dataregistrering.

For å overvinne dette overflødighetsproblemet kan du bruke egendefinerte synonymer i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål. Synonymer for hvert rotord blir erstattet med rotordet ved kjøretid av plattformen automatisk.

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Fra siden Instrumentbord for AI-agenter velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på de tre ellipsene.
4	Klikk Egendefinerte synonymer.
5	Klikk Nytt rotord.
6	Konfigurer rotordverdien og dens synonymer, og klikk Lagre.
7	Lær opp AI-agenten på nytt etter at du har lagt til synonymene. Du kan også eksportere synonymene (i .CSV filformat) til den lokale mappen og importere filen tilbake til plattformen.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, noe som nødvendiggjør omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Ytelsesforskjeller kan analyseres ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For skriptet AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken basisløsning vises – Den minste konfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, og under dette vises et reservesvar.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret, der en mal for delvis samsvar vises
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis det er merket av for Stavekontroll i slutning.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antall artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i rapporter for utskrift av meldinger for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise AI-agentresponsen.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når alle de ønskede artiklene er opprettet, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med dens gjeldende korpus, klikker du på Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

På dette tidspunktet kan du klikke på Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i Webex delbar forhåndsvisning av AI-agent eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå vs artikkelnivåvektorer. I vårt kontinuerlige press for å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i motsetning til den eldre modellen med å bruke ytringsnivåvektorer og fant at vektorer på artikkelnivå forbedret nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå blir den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter, og for flerspråklige AI Agents-treff på artikkelnivå støttes bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som var til stede på tidspunktet for en slutning i øktens andre infodel .

Konfigurere administrasjonsinnstillinger

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Administrasjon og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktiver med veksle for å gjøre AI-agenten ikke tilgjengelig.
Deaktivert melding – Skriv en melding for deaktivert agent: Denne meldingen vises til brukerne som prøver å få tilgang til denne agenten.
Reservehandling – Velg dette alternativet for å utføre en passende handling på de innkommende meldingene til agenten. Mulige verdier:
- Ikke gjør noe: Ingen handling blir utført.
- Send til agent: Chatten overleveres til en agent basert på de innkommende meldingene til AI-agenten.
Øktbehandling > Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å be om tilbakemelding fra brukere om nytten av hvert svar fra AI-agent.
Øktens avslutningstid – Tidsavbruddet for økten (i minutter), og deretter lukkes økten automatisk hvis brukeren ikke har aktivitet.
Sikkerhet – Ansvarsfraskrivelsesmeldingen for samtykket. Dette feltet er bare tilgjengelig hvis du aktiverer alternativet Avansert databeskyttelse. Dette alternativet er flyttet til backend. Når dette er satt til Sann, kan du vise dette feltet.

2

Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Hva du skal gjøre nå

Legg til språk i Scripted AI Agent.

Legge til et språk i skriptbasert AI-agent

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Naviger til kategorien Innstillinger > språk .
2	Klikk på + Legg til språk for å legge til nye språk, og velg språkene fra rullegardinlisten.
3	Klikk Legg til for å legge til språket.
4	Aktiver veksleknappen under Handling for å aktivere språket.
5	Når du har lagt til et språk, kan du angi språket som standard. Hold markøren over språket, klikk Gjør standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardspråk. Hvis du endrer fra et eksisterende standardspråk, kan det også påvirke artiklene, kurateringen, testingen og forhåndsvisningen av AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer.

Konfigurere innstillinger for overlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Overlevering og konfigurer følgende detaljer:

Tillat agentoverlevering – Overfør brukeren til en agent når AI-agenten ikke kan behandle spørringene deres, eller hvis de eksplisitt ber om det.
Aktiver reservelevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan utløse en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Aktiver overlevering ved delvis samsvar – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan utløse overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Aktiver overlevering for påfølgende meldinger – Gjentatte meldinger etter hverandre i en økt kan utløse agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.

2

Klikk på Lagre endringer for å lagre innstillingene for overlevering.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til delene Skriptbasert AI-agentbehandling eller forhåndsvis din skriptede AI-agent.

Forhåndsvis din skriptede AI-agent

Webex AI Agent lar deg forhåndsvise AI-agentene dine mens du utvikler den og til og med etter at utviklingen er ferdig. På denne måten kan du teste funksjonen til AI-agentene og avgjøre om de ønskelige svarene genereres som tilsvarer respektive inndataspørringer. Du kan forhåndsvise den skriptede AI-agenten på følgende måter.

AI-agentinstrumentbord – Hold pekeren over et AI-agentkort for å vise forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten . Klikk på Forhåndsvisning for å starte kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
AI-agenthode – etter at du har gått inn i redigeringsmodus for en AI-agent ved å klikke på AI-agentkortet eller Rediger-knappen på AI-agentkortet, er forhåndsvisningsalternativet alltid synlig i overskriftsdelen.
Minimert widget – Etter at en forhåndsvisning er startet og deretter minimert, opprettes det et kontrollprogram for chathode nederst til høyre på siden, slik at du enkelt kan starte forhåndsvisningsmodusen på nytt.

I tillegg til dette kan du kopiere den delbare forhåndsvisningskoblingen fra en AI-agent. På AI Agent-kortet klikker du Ellipses-ikonet øverst til høyre og klikker Kopier forhåndsvisningskobling. Denne koblingen kan deles med de andre brukerne av AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Widgeten for forhåndsvisning vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å se hvordan AI-agenten reagerer, slik at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen av AI-agenten støtter flere språk og kan automatisk oppdage språket i ytringer for å svare tilsvarende. Du kan også velge språk manuelt i forhåndsvisningen ved å klikke språkvelgeren og velge fra listen over tilgjengelige alternativer.

Forhåndsvisningswidgeten kan maksimeres for en bedre visning. Andre nyttige funksjoner inkluderer å gi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten grundig.

Widget for forhåndsvisning som kan deles

Det delbare kontrollprogrammet for forhåndsvisning gjør det mulig for AI Agent-utviklere å dele AI-agenten sin med interessenter og forbrukere på en presentabel måte uten å måtte utvikle et egendefinert brukergrensesnitt for å vise AI-agenten. Som standard gjengir den kopierte forhåndsvisningskoblingen AI-agenten med telefonhus. Utviklere kan gjøre noen raske tilpasninger ved å endre visse parametere i forhåndsvisningskoblingen. De to store tilpasningene er:

Widgetfarge – Ved å legge til parameteren brandColor i koblingen. Brukere kan definere enkle farger ved hjelp av fargenavn eller bruke hex-kode av farger.
Telefonhus – Ved å endre verdien for phoneCasing-parameteren i koblingen. Dette er satt til sann som standard og kan deaktiveres ved å gjøre det usant

Eksempel på forhåndsvisningskobling med disse parameterne: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Vanlige administrasjonsdeler for skriptbasert AI-agent

Følgende deler vises i panelet til venstre på konfigurasjonssiden for AI-agent:

Opplæring

Etter hvert som AI-agenter utvikler seg og blir mer komplekse, kan endringer i logikken eller Natural Language Understanding (NLU) noen ganger få utilsiktede konsekvenser. For å sikre optimal ytelse og identifisere potensielle problemer, tilbyr AI Agent-plattformen et praktisk rammeverk for bottesting med ett klikk. Du kan:

Opprett og utfør enkelt et omfattende sett med testtilfeller.
Definer testmeldinger og forventede svar for ulike scenarier.
Simuler komplekse samhandlinger ved å opprette testtilfeller med flere meldinger.

Definere tester

Du kan definere tester ved å følge trinnene nedenfor:

Logg på AI Agent-plattformen.
På instrumentbordet klikker du skriptagenten for kunstig intelligens som du har opprettet.
Klikk på Testing i ruten til venstre. Som standard vises fanen Testcaser .
Velg et testtilfelle, og klikk på Utfør valgte tester.

Hver rad i tabellen representerer et testtilfelle med følgende parametere:

Tabell 1. Testcases
Parameter	Beskrivelse
Melding	En eksempelmelding som representerer typene spørringer og setninger du kan forvente at brukere sender til AI-agenten.
Forventet språk	Språket som brukerne forventes å samhandle med AI-agenten på.
Forventet artikkel	Angi artikkelen som skal vises som svar på en bestemt brukermelding. For å hjelpe deg med å finne den mest relevante artikkelen, har denne kolonnen en Smart autofullfør-funksjon. Mens du skriver, vil systemet foreslå matchende artikler basert på teksten som er lagt inn så langt.
Tilbakestill forrige kontekst	Klikk i avmerkingsboksen i denne kolonnen for å isolere testtilfeller og sikre at de kjøres uavhengig av eksisterende AI-agentkontekst. Når dette er aktivert, simuleres hvert testtilfelle i en ny økt, noe som forhindrer forstyrrelser fra tidligere samhandlinger eller lagrede data.
Inkluder delvise treff	Aktiver denne veksleknappen for å inkludere testtilfeller med forventede artikler som bare delvis samsvarer med det faktiske svaret, anses som vellykket.
Importere fra CSV	Importer testtilfeller fra en kommadelt fil (CSV). I dette tilfellet vil alle eksisterende testtilfeller bli overskrevet.
Eksportere til CSV	Eksporter testtilfeller til en kommadelt fil (CSV).
Test tilbakekall	Aktiver denne veksleknappen for å simulere innkommende tilbakeringinger og teste flytens virkemåte uten å kreve faktiske innkommende anrop. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Tilbakeringing i flyt	Klikk avmerkingsboksen i denne kolonnen for å angi at en intensjon må utløse en tilbakeringing. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Mal for forventet tilbakeringing	Angi malnøkkelen som må aktiveres når tilbakeringingen skjer. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.
Tidsavbrudd for tilbakeringing	Maksimal tid (i sekunder) AI-agenten venter på et tilbakeringingssvar før tilbakeringingen vurderes som tidsavbrutt. For øyeblikket håndheves en 20 sekunders timeout. Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbaserte AI-agenter for å utføre handlinger.

Utfør tester

I kategorien Utførelse klikker du på Utfør valgte tester for å starte en sekvensiell kjøring av alle valgte testtilfeller.

Du kan også utføre testtilfeller fra Testcaser-fanen .

.

Når hvert testtilfelle fullføres, vises resultatet ved siden av den tilsvarende oppføringen. Hvis du vil avslutte et testtilfelle som kjører, klikker du på Avbryt kjøring øverst til høyre på skjermen.

Hvis du vil vise testtilfeller med bestemte resultater, klikker du det ønskede resultatet (for eksempel bestått , bestått med delvis samsvar , mislyktes, venter) på sammendragsbåndet . Dette filtrerer listen over testtilfeller slik at den bare viser de som samsvarer med det valgte resultatet.

Økt-ID-en som er knyttet til hvert testtilfelle, vises i resultatene. Dette lar deg raskt kryssreferere testsaker og se transaksjonsdetaljer. For å utføre dette, velg alternativet Transaksjonsdetaljer i kolonnen Handlinger .

Utførelseshistorikk

I kategorien Historikk får du tilgang til alle utførte testtilfeller.

Klikk på Last ned-ikonet i Handlinger-kolonnen for å eksportere de utførte testdataene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller rapportering.
Gå gjennom de spesifikke motor- og algoritmeinnstillingene som brukes for hver kjøring av testtilfellet. Denne informasjonen hjelper utviklere med å optimalisere ytelsen til AI-agenten.
Hvis du vil vise de avanserte algoritmekonfigurasjonsinnstillingene som brukes for en bestemt treningsmotor, klikker du på Info-ikonet ved siden av navnet på treningsmotoren. Dette gir innsikt i parametrene og innstillingene som påvirket AI-agentens virkemåte under testing.

Økter

Økter-delen gir en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og kunder. Hver økt inneholder en detaljert historikk over meldinger som ble utvekslet. Du kan eksportere øktdata som en CSV-fil for frakoblet analyse og overvåking. Du kan bruke disse dataene til å undersøke meldingene og konteksten til bestemte økter for å få innsikt i brukersamhandlinger og identifisere forbedringsområder, finjustere svarene fra AI-agenter og forbedre den generelle brukeropplevelsen.

Den kan håndtere store datasett ved å vise resultater på sider. Du kan bruke delen Finjuster resultater til å filtrere og sortere økter basert på ulike kriterier. Hver rad i tabellen viser viktige øktdetaljer, inkludert:

Kanaler – Kanalen der samhandlingen fant sted (for eksempel chat, tale).
Økt-ID – En unik identifikator for økten.
Forbruker-ID – Brukerens unike identifikator.
Meldinger – Antall meldinger som utveksles i løpet av økten.
Oppdatert – Tidspunktet da økten ble lukket.
Metadata – tilleggsinformasjon om økten.
- Skjul testøkter – Merk av i denne avmerkingsboksen for å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overleveringen av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – Merk av i denne avmerkingsboksen for å filtrere øktene med nedstemthet.

Klikk på en rad for å få tilgang til den detaljerte visningen av en bestemt økt. Bruk avmerkingsbokser til å filtrere økter basert på agentoverlevering, feil og nedstemthet. Dekrypteringsøkter krever tillatelse på brukernivå og avanserte databeskyttelsesinnstillinger. Klikk på Dekrypter innhold for å vise øktdetaljene.

Øktdetaljer for en bestemt økt i skriptet AI-agent for å svare på spørsmål

Øktdetaljer-visningen i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål gir en omfattende oversikt over en bestemt samhandling mellom en bruker og AI-agenten.

Meldinger-delen :

Viser alle meldinger sendt av brukeren i løpet av økten.
Viser de tilsvarende svarene som genereres av AI-agenten.
Presenterer den kronologiske rekkefølgen for meldingene, og gir kontekst for samhandlingen.

Fanen Transaksjonsinformasjon :

Viser artiklene som ble identifisert som relevante for kundens spørring, inkludert både nøyaktige treff og delvise treff.
Viser likhetspoengsummene som er knyttet til hver identifiserte artikkel, og angir graden av relevans.
Presenterer resultatene av de underliggende algoritmene som brukes til å behandle kundens forespørsel og identifisere relevante artikler.
Viser antall algoritmeresultater avhengig av innstillingene som er konfigurert i kategorien Overlevering og slutning .

Delen Annen informasjon i visningen Øktdetaljer gir ytterligere kontekst og detaljer om en bestemt interaksjon. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Behandlet: Spørring – Viser den forhåndsbehandlede versjonen av kundens inndata etter at den er behandlet av AI-agentens pipeline for naturlig språkforståelse (NLU).
Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Svartype – Angir svartypen som genereres av AI-agenten, for eksempel en kodesnutt eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angir den spesifikke betingelsen eller regelen som utløste svaret til AI-agenten.
NLU-motor – identifiserer NLU-motoren som brukes til å behandle kundens spørring (for eksempel RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Terskelpoeng – Viser minste terskelpoengsum og delvis samsvarpoengforskjell konfigurert i innstillingene for overlevering og avledning . Disse verdiene bestemmer når en spørring anses som utenfor omfanget eller krever agentintervensjon.
Avanserte logger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Øktdetaljer for en bestemt økt i skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger

Kategorien Transaksjonsinformasjon i Skriptbasert AI-agent for utføring av handlinger gir en detaljert oversikt over en bestemt samhandling, og kategoriserer informasjon i fire deler:

Hensikter identifisert seksjon:

Viser hensiktene som ble identifisert for kundens spørring.
Angir konfidensnivået som er knyttet til hver identifiserte hensikt.
Viser sporene som er knyttet til den identifiserte hensikten. Klikk på sporet for å vise tilleggsinformasjon om verdien og hvordan den ble trukket ut fra brukerens spørring.

Delen Identifiserte enheter viser enhetene som ble trukket ut fra kundens melding og er knyttet til den aktive forbrukerintensjonen. Disse enhetene representerer nøkkelinformasjonen som roboten identifiserte i brukerens spørring.

Delen Algoritmeresultater gir innsikt i de underliggende prosessene som førte til responsen til AI-agenten. Her er en oversikt over informasjonen som vises:

Liste over intensjoner – Viser identifiserte hensikter og tilhørende likhetspoengsummer.
Enhetsliste – Viser enhetene som ble trukket ut fra brukerens melding.

Annen informasjon vises:

Agentoverlevering – Angir om en agentoverlevering fant sted under økten. Merk av for Agentoverlevering etter regler hvis en agentoverlevering ble utløst av bestemte regler.
Malnøkkel – angir malnøkkelen som er knyttet til hensikten som utløste svaret fra AI-agenten.
Svartype – angir typen svar som genereres av AI-agenten, for eksempel en kodesnutt eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angir den bestemte betingelsen eller regelen som utløste AI-agentens svar.
NLU-motor – identifiserer NLU-motoren som brukes til å behandle kundens spørring (for eksempel RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Terskelpoeng – Viser minste terskelpoengsum og delvis samsvarpoengforskjell konfigurert i innstillingene for overlevering og avledning . Disse verdiene bestemmer når en spørring anses som utenfor omfanget eller krever agentintervensjon.
Avanserte logger – Inneholder en liste over feilsøkingslogger som er knyttet til den bestemte transaksjons-ID-en. Avanserte logger beholdes vanligvis i 180 dager.

Du kan også laste ned og vise transaksjonsinformasjonen i JSON-format ved hjelp av nedlastingsalternativet.

Kategorien Metadata vises:

NLP-metadata – Se gjennom forhåndsbehandlingstrinnene som er brukt på kundens inndata i kategorien NLP .
Datastore og FinalDF – Få tilgang til data relatert til økten i fanene Datastore og FinalDF for smartroboter.
Søkefunksjonalitet – Bruk det innebygde søkefeltet til raskt å finne bestemte ytringer i en samtale.

Historie

Når du legger til eller endrer artikler, hensikter eller enheter, er det viktig å lære opp den skriptede AI-agenten på nytt for å sikre at den er oppdatert. Etter hver opplæringsøkt må du teste AI-agenten grundig for å bekrefte nøyaktigheten og effektiviteten.

På Historikk-siden kan du:

Vis treningshistorikk – Spor når et korpus ble opplært og endringene som ble gjort.
Sammenlign treningsmotorer – Gå gjennom opplæringsmotorene som brukes til ulike gjentakelser, og deres tilhørende opplæringsvarighet.
Spor endringer – Overvåk endringer i innstillinger, artikler, svar, NLP og kuratering.
Gå tilbake til tidligere versjoner – Gå enkelt tilbake til et eldre opplæringssett om nødvendig.

Historikk-delen inneholder praktiske verktøy for å administrere kunnskapsbaseartikler:

Aktiver artikler – Aktiver artikler som tidligere er inaktive, direkte for å inkludere dem i AI-agentens svar.
Rediger artikler – Opprett en ny versjon av en eksisterende artikkel samtidig som du beholder originalen for referanse.
Forhåndsvisningsytelse – evaluer AI-agentens ytelse med en bestemt kunnskapsbase ved hjelp av forhåndsvisningsfunksjonen .
Last ned artikler – Eksporter kunnskapsbaseartiklene som en CSV-fil for frakoblet analyse eller referanse.
Dette alternativet er bare tilgjengelig for skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

Revisjonslogger

Delen Revisjonslogger inneholder en detaljert oversikt over endringer som er gjort i din skriptede AI-agent i løpet av de siste 35 dagene. Slik får du tilgang til overvåkingslogger:

Naviger til instrumentbordet, og klikk på AI-agenten du har opprettet.
Klikk på Historikk-fanen for å vise historikken til AI-agenten.
Klikk kategorien Overvåkingslogger for å se en detaljert logg over endringer:
- Oppdatert på – Datoen og klokkeslettet da endringen ble gjort.
- Oppdatert av – Brukeren som gjorde endringen.
- Felt – Delen av roboten der endringen skjedde (for eksempel Innstillinger, Artikler, Svar).
- Beskrivelse – Flere detaljer om endringen.

Bruk søkealternativene Oppdatert av og Felt til raskt å finne bestemte oppføringer i overvåkingsloggen.
Kategorien Modellhistorikk viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.

Kuratering

Meldinger legges til i kurateringskonsollen basert på følgende kriterier:

Fallback-meldinger – når AI-agenten ikke forstår en brukers melding og utløser tilbakefallsintensjonen.
Standard reserveløsning – Hvis denne veksleknappen er aktivert, sendes meldinger som aktiverer standard reserveløsningsintensjon til kurateringskonsollen.

Dette kriteriet gjelder bare for skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger.
Nedstemte meldinger – Meldinger som brukere har nedstemt under forhåndsvisning av AI-agent.
Agentoverlevering – Meldinger som fører til en menneskelig agentoverlevering på grunn av konfigurerte regler.
Fra økt – Meldinger flagget av brukere som ikke mottar ønsket respons fra økt- eller romdata.
Lav konfidensgrad – Meldinger med et konfidensresultat som faller innenfor den angitte lavkonfidensgrensen.
Delvis samsvar – Meldinger der AI-agenten ikke definitivt kunne identifisere riktig hensikt eller svar.

Løse problemer

Kategorien Problemer er en sentral plassering der du kan se gjennom og adressere meldinger som er flagget for kuratering. Du kan gjøre følgende:

Velg å løse eller ignorere problemer basert på alvorlighetsgrad og relevans.
Undersøk den opprinnelige brukerytringen, svaret fra AI-agenten og eventuelle vedlagte medier.

Du kan vise hele innholdet i krypterte økter ved å bruke alternativet Dekrypter innhold , hvis du har deaktivert dekrypteringstilgang.

Dekryptere tilgang gis på brukernivå og krever at avansert databeskyttelse er aktivert i serverdelen.

Hvis du vil løse et problem, kan du:

Lenke til en eksisterende artikkel – Hvis du vil koble et problem til en eksisterende artikkel, velger du alternativet Kobling og søker etter ønsket artikkel.
Opprett ny artikkel – Bruk alternativet Legg til i en ny artikkel for å opprette en ny artikkel direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for å fjerne dem fra kurateringskonsollen.

Lenking til standardartikler (velkomstmelding, reservemelding, delvis samsvar) er ikke tillatt.
For skriptbasert AI-agent for utføring av handlinger velger du riktig hensikt fra rullegardinlisten og tagger eventuelle relevante enheter.
Når du har gjort endringer, kan du lære opp AI-agenten på nytt for å sikre at den nye kunnskapen gjenspeiles i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidig for effektiv administrasjon.

Løst-fanen gir en omfattende oversikt over alle problemer som er løst. Du kan vise et sammendrag av hvert løste problem, inkludert om problemet ble koblet til en eksisterende artikkel, brukt til å opprette en ny artikkel/hensikt eller ignorert. Hvis du støter på uønskede svar som ikke automatisk fanges opp av de eksisterende reglene, kan du legge til bestemte ytringer manuelt i kurateringskonsollen.

Slik legger du til problemer fra økter:

Identifiser ytringen – Finn ytringen som utløste det uriktige svaret.
Kontroller kurateringsstatus – Hvis problemet ikke allerede finnes i kurateringskonsollen, vises veksleknappen Kurasjonsstatus .
Veksle flagget – aktiver veksleknappen Kurasjonsstatus for å legge til ytringen i kurateringskonsollen for gjennomgang og løsning.

Hvis problemet allerede finnes i kurateringskonsollen, endres bryterens utseende tilsvarende for å indikere statusen.

Se resultatene dine for skriptbasert kunstig intelligens ved hjelp av Analytics

Analyse-delen gir en grafisk fremstilling av viktige måledata for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. De viktigste beregningene er delt inn i fire seksjoner representert som faner. Disse er: Oversikt, Svar, Opplæring og Kuratering.

Når utviklere besøker analyseskjermen, kan de velge AI-agenten de vil se analysene for. De kan også tilpasse analysevisningen ved å velge kanalen de vil se dataene for, sammen med datoperioden og detaljene til dataene. Som standard vises analysedata for den siste måneden for alle kanaler med daglig granularitet (hver dag er et punkt på x-aksen i diagrammene).

Oversikt

Oversikten inneholder viktige beregninger og grafer som gir utviklerne et øyeblikksbilde av den generelle bruken og ytelsen til AI-agenten.

Velg AI-agenten fra Instrumentbord-siden.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Økter og meldinger

Den første delen i oversikten viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten:

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskemeldinger og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Dette etterfølges av en grafisk fremstilling av økter (stablet kolonne som representerer økter behandlet av AI-agent og overleverte økter) og totale svar sendt ut av AI-agenten.

Brukere

Den andre delen i Oversikt inneholder statistikk om brukere for AI-agenten. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere. Dette etterfølges av en graf som viser nye og returnerende brukere for hver enhet, avhengig av valgt granularitet.

Prestasjon

Den tredje delen inneholder statistikk om AI-agentens svar til brukere. Her kan man se totalt antall svar sendt ut av AI-agenten og fordelingen mellom svar der AI-agenten:

Identifiserte brukerens hensikt.
Svarte med en reservemelding.
Svarte med en delvis samsvarsmelding.
Informerte brukeren om en agentoverlevering.

Det samme aggregeres i et sektordiagram, og et arealdiagram gir informasjon basert på valgt granularitet.

Opplæring

Opplæringsdelen representerer "helsen" til et AI-agentkorpus. Det anbefales at utviklere konfigurerer 20+ opplæringsytringer for hver intensjon/artikkel i AI-agentene sine. I denne seksjonen vises alle artiklene/hensiktene i et korpus som individuelle rektangler der fargen og den relative størrelsen på hvert rektangel indikerer treningsdataene artikkelen/hensikten inneholder. Jo nærmere en intensjon er hvit, desto flere treningsdata trenger den for at AI-agentens nøyaktighet skal bli bedre.

Svar

Denne delen gir utviklerne en detaljert oversikt over hva brukerne spør om og hvor ofte de spør om det. Den gir en grafisk fremstilling av de mest populære artiklene for AI-agenter for å svare på spørsmål og svarmaler for AI-agenter for å utføre handlinger.

Kuratering

Gir et visuelt sammendrag av hvor mange kurateringsproblemer som har dukket opp hver dag, og hvor mange av dem som har blitt løst av AI Agent-utviklerne.

Integrere AI-agenter

Denne delen forklarer hvordan du integrerer AI-agenter med både tale og digitale kanaler for å administrere kundesamtaler.

Integrere AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler

Når du har opprettet og konfigurert AI-agentene i Webex AI Agent-plattformen, er neste trinn å integrere dem med talekanalene og de digitale kanalene. Denne integrasjonen gjør at AI-agentene kan håndtere både talebaserte og digitale samtaler med kundene dine, noe som gir en sømløs og interaktiv brukeropplevelse.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Integrere AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler.

Administrere AI-agentrapporter

Denne delen beskriver oversikten over AI-agentrapporter, rapporttyper, opprettelse av AI-agentrapporter og rapportleveringsmoduser.

Forstå AI-agentrapporter

Med rapportfunksjonen kan du generere eller planlegge (generere periodisk) bestemte rapporter fra de tilgjengelige rapporttypene og motta dem over tilgjengelige leveringsmåter. Disse rapportene kan gi verdifull informasjon om brukeratferd, bruk, engasjement, produktytelse og så videre. Du kan få ønsket informasjon levert til deres e-post, SFTP bane eller S3-bøtte. Du kan velge rapporttypen fra en liste over forhåndsbygde rapporter og også velge om du vil generere en engangsrapport umiddelbart eller med jevne mellomrom.

Når du åpner Rapporter-menyen fra venstre navigasjonsrute, vises følgende faner:

Konfigurer – Denne fanen viser alle rapportene som for øyeblikket er aktive og genereres med jevne mellomrom. Følgende detaljer er tilgjengelige for listen over rapporter:
- Aktiv – Om en bruker fortsatt abonnerer på rapporten.
- AI-agent – navnet på AI-agenten som er tilknyttet rapporten.
- Rapporttype – Den forhåndsbygde rapporttypen du abonnerer på.
- Frekvens – Intervallet du mottar rapporten i.
- Siste rapport Generert – Den siste rapporten som ble sendt ut.
- Neste planlagte dato – neste dato rapporten sendes ut.
Historikk – Denne fanen viser all historisk informasjon om rapportene som er sendt til dags dato. Klikk på en rapport på denne siden for å redigere konfigurasjonen av rapporter.

Du kan klikke på Last ned-ikonet under Handlinger-kolonnen for å laste ned disse historiske rapportene.

Behovsbetingede rapporter som vises i Logg-fanen , er bare tilgjengelige for nedlasting etter at rapportgenereringen er fullført.

Opprette en AI-agentrapport

1	Logg på Webex AI Agent-plattformen.
2	Klikk på Rapporter i navigasjonsfeltet til venstre.
3	Klikk + Ny rapport.
4	Oppgi følgende informasjon for å opprette og konfigurere rapporten: AI-agent – navnet på AI-agenten som er tilknyttet rapporten. Du kan se alle AI-agentene for å svare på spørsmål og utføre oppgaver på dette programmet. Rapporttype – Den forhåndsbygde rapporttypen du vil abonnere på. Hvis du velger AI-agenten for å svare på spørsmål i AI-agenten, vises tre forskjellige typer rapporter: i) Sammendrag av bruk og atferd, ii) Meldingsutskrift og iii) Kurateringsproblemer. Utdataformat – Formatet rapporten abonnerer på genereres og sendes til den konfigurerte leveringsmodusen. Mulige formater: I) csv og ii) xlsx. Velg ett av følgende to alternativer og relevante innstillinger for rapporttypen du vil generere: Generer nå – Angi startdato og sluttdato for en behovsbetinget rapport. Planlagt rapport – planlegg frekvens , tid, tidssone og startdato for en rapport. Når denne rapporten er opprettet, kan du bruke veksleknappen Aktiver rapport som blir lagt til i rapporten. Du kan aktivere eller deaktivere denne veksleknappen senere for å motta eller stoppe rapporten på den planlagte frekvensen. Leveringsmåte – Se delen Leveringsmåter for mer informasjon.

Rapporttyper for AI-agent

Du kan velge fra en liste over forhåndsbygde rapporter basert på den valgte AI-agenttypen. Denne delen dekker disse rapporttypene, arkene som er inkludert i hver rapport, og kolonnene som er tilgjengelige i hvert ark.

AI-agent for å svare på spørsmål rapporttype

Det finnes tre forskjellige rapporttyper tilgjengelig for en AI-agent for å svare på spørsmål i programmet. Ved hjelp av forskjellige rapporttyper kan du brukes til å forstå brukssammendraget, virkemåten for AI-agenten, hva brukerne spør om, og hvordan AI-agenten svarer på spørringene. Du kan også se meldingene som endte opp som problemer i kuratering.

Bruksatferd og sammendrag

Denne delen viser AI-agentsammendraget med hvor ofte artikler og kategorier aktiveres. Du kan se sammendrags-, kategori- og artikkelinformasjonen i en egen fane i rapportene:

Tabell 1. Detaljer i kategorien Sammendrag
Felt	Beskrivelse
Navn på AI-agent	Navnet på AI-agenten.
Totalt antall samtaler	Totalt antall samtaler/økter behandlet av AI-agenten.
Samtaler med minst én brukermelding	Samtaler eller økter der brukere har levert minst én inndata.
Totalt antall menneskelige meldinger	Meldingene som sendes av sluttbrukere til AI-agenten.
Totalt antall svar fra AI-agent	Totalt antall meldinger sendt av AI-agenten til sluttbrukere.
Totalt antall delvise treff	Tilfeller der det var noe tvetydighet om brukerens melding og AI-agenten svarte med flere hensikter som alternativer.
Samtaler sendt til agent	Totalt antall samtaler overlevert til en menneskelig agent.
Totalt antall stemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble stemt opp av kundene.
Totalt antall nedstemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble nedstemt av kunder.

Tabell 2. Kategorikategoridetaljer
Felt	Beskrivelse
Kategorinavn	Navnet på kategorien slik den er konfigurert i AI-agenten.
Samtaler for kategorien	Antall samtaler eller økter der en artikkel som tilhører denne kategorien, ble oppdaget.
Totalt antall svar	Antall ganger en artikkel som tilhører denne kategorien ble oppdaget.
Totalt antall stemmer	Antall ganger et svar fra denne kategorien ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger et svar fra denne kategorien ble nedstemt.

Tabell 3. Detaljer om artikkelfanen
Felt	Beskrivelse
Artikkelnavn	Navnet på artikkelen (standardvarianten) som er konfigurert i AI-agenten.
Artikkel kategori	Kategorien denne hensikten tilhører.
Samtaler for artikkelen	Antall samtaler eller økter der denne artikkelen ble oppdaget.
Totalt antall svar	Antall ganger denne artikkelen ble oppdaget.
Totalt antall stemmer	Antall ganger svaret på denne artikkelen ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger svaret på denne artikkelen er nedstemt.

Behandle transkripsjoner

Viser samtalen mellom AI-agenten og kunden sammen med likhetspoengsummen. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempelet for meldingen.
Økt-ID	Den unike identifikatoren for økten.
Forbruker-ID	Den unike identifikatoren for sluttbrukeren på AI-agent.
Meldingstype	AI-agentmeldingen eller den menneskelige meldingen.
Meldingstekst	Innholdet i meldingen.
Artikkel	Identifikatoren for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Kategori	Hensikten som ble oppdaget av AI-agenten for kundens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoengsummen for den oppdagede hensikten.
Matchet artikkel 1	Hensikten som ble oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Artikkel 1 poengsum	Poengsummen for intensjonen som ble oppdaget.
Tilbakemelding	Tilbakemelding fra brukeren hvis en melding ble stemt opp eller nedstemt.
Tilbakemelding kommentar	Kommentarene som brukerne legger igjen når de stemmer ned en melding.

Problemer med kuratering

Viser meldingene som endte opp i kuratering som problemer av ulike årsaker. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for brukerens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren på AI-agent.
Menneskelig budskap	Innholdet i det menneskelige budskapet.
Melding om AI-agent	Innholdet i meldingen AI-agenten svarte med.
Årsak til problemet	Årsaken til at denne meldingen havnet i kuratering.
Artikkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Kategori	Hensikt oppdaget av AI-agenten for brukerens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Matchet artikkel 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Artikkel 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.

AI-agent for å utføre oppgaver rapporttype

Det finnes tre forskjellige rapporttyper som er tilgjengelige for en AI-agent for å utføre oppgaver i AI-agentbyggerprogrammet. Som AI-agentutvikler kan du opprette forskjellige rapporttyper. Disse kan brukes til å forstå brukssammendraget for AI-agenten, virkemåten til AI-agenten, hva brukerne spør om, og hvordan en AI-agent svarer på spørringene. Du kan også se meldingene som endte opp som problemer i kuratering.

Bruksatferd og sammendrag

Viser sammendraget av samtaler sammen med gjengivelser og malnøkler som utløses. Kategorien Sammendrag viser følgende detaljer:

Tabell 4. Kategorien Sammendrag
Felt	Beskrivelse
Navn på AI-agent	Navnet på AI-agenten.
Totalt antall samtaler	Totalt antall samtaler eller økter som behandles av AI-agenten.
Samtaler med minst én brukermelding	Samtaler eller økter der brukere har levert minst én inndata.
Totalt antall menneskelige meldinger	Meldingene som sendes av sluttbrukere til AI-agenten.
Totalt antall svar fra AI-agent	Totalt antall meldinger som er sendt av AI-agenten til sluttbrukere.
Totalt antall delvise treff	Tilfeller der det var noe tvetydighet om brukerens melding og AI-agenten svarte med flere hensikter som alternativer.
Samtaler sendt til agent	Totalt antall samtaler overlevert til en menneskelig agent
Totalt antall stemmer	Totalt antall svar fra AI-agenter som ble stemt opp av brukere.
Totalt antall nedstemmer	Totale svar fra AI-agenter som ble nedstemt av brukere.

Du kan også vise intensjonsdetaljene i kategorien Gjengivelse i regnearket:

Tabell 5. Intensjoner-fanen
Felt	Beskrivelse
Navn på intensjon	Navnet på intensjonen slik den er konfigurert i AI-agenten.
Samtaler for hensikten	Antall samtaler eller økter der denne hensikten ble påberopt.
Totalt antall påkallelser	Antall ganger denne hensikten ble påberopt.
Totalt antall fullføringer	Antall ganger alle sporene ble samlet inn og denne hensikten ble fullført.
Totalt antall stemmer	Totalt antall svar for dette ble stemt opp for hver hensikt.
Totalt antall nedstemmer	Totalt antall svar på dette ble nedstemt for hver hensikt.

Rapporten har også maldetaljer på høyt nivå, for eksempel:

Tabell 6. Mal detaljer
Felt	Beskrivelse
Navn på malnøkkel	Navnet på malen slik den er konfigurert i AI-agenten.
Hensikt med malnøkkel	Hensikter der denne malnøkkelen brukes.
Samtaler for malnøkkelen	Antall ganger denne malnøkkelen ble sendt ut som svar.
Totalt antall svar	Antall ganger denne malnøkkelen ble sendt som svar.
Totalt antall stemmer	Antall ganger svaret på denne malen ble stemt opp.
Totalt antall nedstemmer	Antall ganger svaret på denne malen ble nedstemt.

Transkripsjoner av meldinger

Viser samtalen til en kunde med AI-agenten sammen med likhetspoengsummene. Du kan vise følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for brukerens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren i programmet.
Meldingstype	AI-agentmelding eller menneskelig melding.
Meldingstekst	Innholdet i meldingen.
Mal nøkkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Anspent	Hensikt oppdaget av AI-agenten for kundens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Samsvarende hensikt 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Hensikt 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.
Tilbakemelding	Tilbakemelding fra brukere hvis en melding ble stemt opp eller nedstemt.
Tilbakemelding kommentar	Kommentarer som legges igjen av brukere når de stemmer ned en melding.

Problemer med kuratering

Viser meldingene som endte opp i kuratering som problemer av ulike årsaker. Denne rapporten er bare relevant for skriptbaserte AI-agenter. Du kan vise følgende detaljer i denne rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meldingen.
Økt-ID	Unik identifikator for kundens økt.
Forbruker-ID	Unik identifikator for sluttbrukeren i applikasjonen.
Menneskelig budskap	Innholdet i det menneskelige budskapet.
Melding om AI-agent	Innholdet i meldingen AI-agenten svarte med.
Årsak til problemet	Årsaken til at denne meldingen havnet i kuratering.
Mal nøkkel	Identifikator for svaret som sendes tilbake av AI-agenten.
Anspent	Hensikt oppdaget av AI-agenten for brukerens melding.
Toppkampresultat	Likhetspoeng for den oppdagede hensikten.
Samsvarende hensikt 1	Intent oppdaget av den valgte NLU-motoren.
Hensikt 1 poengsum	Score for intensjonen som er oppdaget.

Leveringsmåter for AI Agent-rapport

I dagens datadrevne verden er effektiv og sikker levering av AI Agent-rapporter avgjørende for informert beslutningstaking og operativ fortreffelighet. For å møte ulike organisatoriske behov tilbyr vi flere leveringsmåter for AI-agentrapporter, noe som sikrer fleksibilitet, pålitelighet og sikkerhet. Leveringsalternativene inkluderer Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-post og Amazon S3 Bucket. Hver modus er designet for å imøtekomme ulike krav, enten det er behovet for høy sikkerhet, enkel tilgang eller skalerbare lagringsløsninger. Dette dokumentet beskriver funksjonene og fordelene ved hver leveringsmåte, og hjelper deg med å velge det beste alternativet for dine spesifikke behov.

SFTP

Felt	Beskrivelse
Send rapporter til et sikkert sted som planlagt	Ttoggle dette på for å skyve rapportene til den sikre plasseringen til planlagt tid. Du kan bare oppgi følgende detaljer ved å aktivere denne bryteren.
IP-adresse	Den IP adressen til systemet.
Brukernavn	Brukernavnet for å få tilgang til rapportene.
Passord	Passordet for å få tilgang til rapportene.
Privat nøkkel	Den private nøkkelen for å få tilgang til filene.
Last opp bane	Banen der filene rutes i systemet.

E-post

Felt	Beskrivelse
Planlegg e-postmeldinger for flere mottakere, separat med semikolon (;)	Slå på dette for å legge til mottakere.
Mottakere	E-postadressen til alle mottakere som må motta rapportene til angitt tid og hyppighet.

S3-bøtte

Felt	Beskrivelse
Last opp rapporter til et S3-verdiområde i henhold til tidsplanen	Slå på dette for å gjøre S3-feltene tilgjengelige og rute rapportene til det konfigurerte S3-verdiområdet.
AWS-tilgangsnøkkel-ID	Tilgangsnøkkel-ID for å få tilgang til AWS-tjenester og ressurser.
AWS hemmelig tilgangsnøkkel	Den hemmelige tilgangsnøkkelen for å få tilgang til AWS-tjenestene og -ressursene.
Navn på bøtte	Navnet på verdiområdet som rapporten rutes til.
Navn på mappe	Navnet på mappen som er opprettet i S3-samlingen.

Forstå samsvar med kunstig intelligens

Disse delene hjelper deg med å forstå AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI-utvikling, personvern, sikkerhet og sikkerhet

AI produktutvikling

Alle AI-drevne funksjoner hos Cisco gjennomgår en AI-konsekvensvurdering i henhold til våre prinsipper for ansvarlig kunstig intelligens, og overholder rammeverket for ansvarlig kunstig intelligens, i tillegg til eksisterende prosesser forsikkerhet, personvern og menneskerettigheter ved design.

Personvern og sikkerhet

Cisco beholder ikke kundeinndata etter slutningsprosessen, og 3. parts modellleverandør, Microsoft, verken får tilgang til, overvåker eller lagrer Cisco-kundedata. Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonsspesifikke policyer for dataoppbevaring, kan du se Ciscos klareringsportal.

Følgende er listen over AI-gjennomsiktighetsnotater for alle AI-funksjoner:

Datakilder for opplæring og evaluering

Ciscos 3. parts modellleverandør, Microsoft, bekrefter at de ikke vil bruke kundeinnhold til å forbedre Azure OpenAI-modeller, og at de ikke lagrer eller beholder Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhet og etiske overveielser

Alle generative AI-funksjoner er utsatt for feil, så Cisco prioriterer innholdssikkerhet for AI-funksjoner ved å velge innholdsfiltrering, levert av Azure OpenAI.

Modellevaluering og ytelse

Cisco prioriterer ytelsen og nøyaktigheten til AI Assistant ved å involvere mennesker i gjennomgangen, testingen og kvalitetssikringen av den underliggende modellen.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikert plattform som er designet for å opprette, administrere og distribuere automatiserte AI-agenter for å oppfylle kundeservice- og supportbehov. Ved hjelp av kunstig intelligens gir AI-agenter automatisert assistanse til kunder før de samhandler med menneskelige agenter. Disse agentene støtter taleinteraksjoner med intonasjon, språkforståelse og kontekstuell bevissthet i samtaler. AI-agenter håndterer også sømløst og informativt digitale kanalinteraksjoner gjennom tekst- og nettprat. Kunder drar nytte av en concierge-lignende opplevelse, får hjelp med spørsmål, innhenting av informasjon og minimerer ventetider.

Funksjonene Webex AI Agent Studio

Nøyaktige svar til rett tid – Gir presise svar på kundehenvendelser i sanntid.
Intelligent oppgaveutførelse – Utfører oppgaver basert på kundeforespørsler eller inndata.

Viktige fordeler for bedrifter

Forbedret kundeopplevelse – Leverer en samtaleopplevelse i sanntid for kundene.
Personlig tilpassede samhandlinger – Skreddersyr svar på individuelle kundebehov og preferanser.
Skalerbarhet og effektivitet – Håndterer et stort volum av kundeinteraksjoner uten behov for flere menneskelige agenter, noe som fører til forbedret tilfredshet og reduserte driftskostnader.

Forstå AI-agenttyper og eksempler

Tabellen nedenfor gir et glimt av AI-agenttyper og deres evner:

Tabell 1. AI-agenttyper og deres funksjoner
AI-agenttype	Formål	Kapasitet	Beskrivelse	Hvordan sette opp?
Autonom	Autonome AI-agenter er designet for å operere uavhengig, ta beslutninger og utføre oppgaver uten direkte menneskelig innblanding.	Utføre handlinger	Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler. Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.	Autonome AI-agenter for å utføre handlinger
Autonom		Svar på spørsmål	Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer.	Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål
Skriptede	Skriptbaserte AI-agenter er programmert til å følge et forhåndsdefinert sett med regler og instruksjoner.	Utføre handlinger	Skriptagenter kan utføre bestemte oppgaver som er klart definert og strukturert.	Skriptede AI-agenter for å utføre handlinger
Skriptede		Svar på spørsmål	Skriptede agenter kan svare på spørsmål basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Skriptede AI-agenter for å svare på spørsmål

Eksempler

Både autonome og skriptbaserte AI-agenter kan brukes på ulike brukstilfeller, avhengig av de spesifikke kravene og ønskede funksjoner. Her er noen eksempler:

Kundeservice – Både autonome og skriptbaserte agenter kan brukes til å gi kundestøtte, med autonome agenter som tilbyr mer fleksibilitet og naturlig språkforståelse.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter egner seg godt for virtuelle assistentroller fordi de kan håndtere ulike oppgaver og gi mer tilpassede samhandlinger.
Dataanalyse – Autonome agenter kan brukes til å analysere store datasett og trekke ut verdifull innsikt.
Prosessautomatisering – både autonome og skriptede agenter kan brukes til å automatisere gjentakende oppgaver, forbedre effektiviteten og redusere feil.
Kunnskapsstyring – Autonome agenter kan brukes til å opprette og administrere kunnskapsrepositorier, noe som gjør informasjon lett tilgjengelig for brukerne.

Valget mellom autonome og skriptbaserte AI-agenter avhenger av oppgavenes kompleksitet, det nødvendige nivået av autonomi og tilgjengeligheten av opplæringsdata.

Forutsetninger

Hvis du er en eksisterende Webex Contact Center-kunde, må du kontrollere at du oppfyller følgende forutsetninger:
- Webex Contact Center 2.0-leier.
- Webex Connect er klargjort for leieren.
- Voice media plattform er neste generasjons medieplattform.
Hvis du ikke har en Webex kontaktsenterleier, kontakter du partneren din for å starte en prøveversjon av kontaktsenteret for Webex med neste generasjons medieplattform.
Administratorer kan be om en Webex kontaktsenterutviklersandkasse for å prøve AI-agenter.

Aktivering av funksjoner

Denne funksjonen er for øyeblikket i beta. Kunder kan registrere seg for denne funksjonen på Webex betaportal ved å fylle ut deltakelsesundersøkelsen for AI-agenter.

For øyeblikket er bare skriptbasert AI-agentfunksjonalitet tilgjengelig i betafasen.
Autonome agenter er bare tilgjengelige for utvalgte kunder. Forespørsler kan gjøres via CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) eller ved å sende ask-ccai@cisco.com. Ved godkjenning blir autonome agenter gjort tilgjengelige i tillegg til skriptede agenter for leieren.

Tilgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil opprette AI-agentene, må du logge på Webex AI Agent Studio-programmet. Dette kan gjøres på følgende måter:

Logg på fra Control Hub

Hvis du ikke ser Webex AI Agent Studio, kontakter du Ciscos kundestøtte for å aktivere det tilsvarende funksjonsflagget.

Logg på Control Hub ved hjelp av URL  https://admin.webex.com.
Fra Tjenester-delen av navigasjonsruten velger du Kontaktsenter.
I Hurtigkoblinger i høyre rute går du til delen Kontaktsenterpakke .
Klikk Webex AI Agent Studio for å få tilgang til programmet.

Systemet kryssstarter Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Logg på fra Webex Connect

Hvis du vil ha tilgang til Webex AI Agent Studio-appen, må du ha tilgang til Webex Connect.

Logg på Webex Connect-programmet ved hjelp av URL-adressen for leier som er angitt for bedriften og legitimasjonen.
Som standard vises Tjenester-siden som en hjemmeside.
Fra App-statusfeltmenyen i venstre navigasjonsrute klikker du på Webex AI Agent Studio for å få tilgang til programmet.
Systemet kryssstarter Webex AI Agent Studio-programmet i en annen nettleserfane, og du blir automatisk logget på programmet.

Hjemmeside layout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, viser hjemmesiden følgende layout:

Navigasjonslinje

Navigasjonsfeltet som vises til venstre, gir tilgang til følgende menyer:
- Instrumentbord – viser en liste over AI-agenter brukeren har tilgang til, som gitt av bedriftsadministratoren.
- Kunnskap – Viser det sentrale kunnskapslageret eller kunnskapsbasen, som fungerer som hjernen for autonome AI-agenter for å svare på kundespørsmål.
- Rapporter – viser forhåndsbygde AI-agentrapporter av ulike typer. Du kan generere eller planlegge rapporter i henhold til dine forretningsbehov.
- Hjelp – Gir tilgang til brukerhåndboken for Webex AI Agent Studio i brukerstøtten for Webex.
Brukerprofil
Brukerprofilmenyen lar deg se profilinformasjonen din og logge av applikasjonen.

Siden Bedriftsprofil inneholder informasjon om agentleieren for kunstig intelligens, bare tilgjengelig for administratorer med full administratortilgang.
- Fanen Oversikt inneholder følgende informasjon:
  - Bedriftsidentifikatorer – inkluderer Webex organisasjons-ID, CPaaS organisasjons-ID, abonnements-ID for bedriften. Dette er tilgjengelig for bedrifter med Webex kontaktsenterintegrering for den tilsvarende Webex Connect-leieren.
  - Profilinnstillinger – inneholder bedriftsnavn, unikt navn og URL-adresse for logo.
  - Globale agentinnstillinger – Tillater valg av standardagent for talekanal for å håndtere scenarioer for fallback.
  - Sammendrag for dataoppbevaring – gir et sammendrag av dataoppbevaringsperioder for denne virksomheten.
- I Teammedlemmer-fanen kan du vise og administrere listen over teammedlemmer som har tilgang til programmet. Hver bruker er tilordnet en rolle, som bestemmer handlingene de kan utføre basert på gitte tillatelser.

Kjenn dashbordet ditt

På instrumentbordet representeres AI-agentene av kort som viser grunnleggende informasjon, inkludert navnet på AI-agenten, sist oppdatert av, sist oppdatert på og motoren som brukes til opplæring av agenten.

Oppgaver på AI-agentkort

Hold markøren over et AI-agentkort for å vise følgende alternativer:

Forhåndsvisning – Klikk på Forhåndsvisning for å åpne kontrollprogrammet for forhåndsvisning av AI-agent.
Ellipseikon – Klikk dette ikonet for å utføre følgende oppgaver:
- Kopier forhåndsvisningskobling – Kopier forhåndsvisningskoblingen for å lime den inn i en ny fane, og forhåndsvis AI-agenten i chat-kontrollprogrammet.
- Kopier tilgangstoken – Kopier AI-agentens tilgangstoken for å starte agenten via API-er.
- Eksporter – Eksporter detaljene for AI-agenten (i JSON-format) til den lokale mappen.
- Slett – Slett AI-agenten permanent fra systemet.
- Fest – Fest AI-agenten til den første posisjonen på instrumentbordet, eller løsne den for å flytte den tilbake til forrige posisjon.

Opprette en ny AI-agent

Du kan opprette en ny AI-agent ved å bruke alternativet + Opprett agent øverst til høyre på instrumentbordet. Du kan velge å bruke en forhåndsdefinert mal eller opprette en agent fra bunnen av.

Hvis du vil vite hvordan du oppretter skriptede og autonome AI-agenter, kan du se følgende deler:

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål
Skriptet AI-agent for å utføre handlinger
Autonom AI-agent for å svare på spørsmål
Autonom AI-agent for å utføre handlinger

Importere forhåndsbygd AI-agent

Du kan importere en forhåndsbygd AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgjengelige AI-agenter. Først må du sørge for at du har eksportert AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trinnene for å importere den:

Klikk Importer agent.
Klikk Last opp for å laste opp AI-agentfilen (i JSON-format) som er eksportert fra plattformen.
I Agentnavn-feltet skriver du inn navnet på AI-agenten.
(Valgfritt) I System-IDen redigerer du den systemgenererte unike identifikatoren.
Klikk på Importer.

AI-agenten er nå importert til Webex AI Agent Studio-plattformen og er tilgjengelig på instrumentbordet.

Nøkkelordsøk

Plattformen gir robuste søkefunksjoner som hjelper deg med å enkelt finne og administrere AI-agenter. Du kan utføre nøkkelordsøk ved hjelp av agentnavnet. Skriv inn agentnavnet eller en del av navnet i søkefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter som samsvarer med søkekriteriene dine.

Filtrer etter agenttype

I tillegg til nøkkelordsøk kan du avgrense søkeresultatene ved å filtrere basert på typen AI-agent. Velg ett av agenttypefiltrene fra rullegardinlisten – Skript, Autonom og Alle.

Administrer kunnskapsbase

En kunnskapsbase er et sentralt informasjonslager for LLM-drevne autonome AI-agenter drevet av Large Language Model (LLM). De autonome AI-agentene utnytter avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. Disse AI-agentene trener på enorme mengder data, slik at de kan gi detaljerte og kontekstuelt relevante svar. Kunnskapsbaser lagrer dataene som er nødvendige for at de autonome AI-agentene skal fungere.

Slik får du tilgang til kunnskapsbasen:

Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute. Siden Kunnskapsbaser vises.
Du finner en kunnskapsbase basert på følgende kriterier:
- Navn på kunnskapsbasen
- Type kunnskapsgrunnlag
- Kunnskapsbaser som oppdateres mellom angitte datoer
- Kunnskapsbaser opprettet mellom angitte datoer
  Klikk Tilbakestill alle for å tilbakestille søkekriteriene.
Du kan også opprette en ny kunnskapsbase. Hvis du vil opprette en ny kunnskapsbase, kan du se Opprette kunnskapsbase for AI-agent.

Opprette kunnskapsbase for AI-agent

1	På instrumentbordet klikker du på kunnskapsikonet i venstre navigasjonsrute.
2	På siden Kunnskapsbaser klikker du + Opprett kunnskapsbase øverst til høyre.
3	Angi følgende detaljer på siden Opprett kunnskapsbase : Navn på kunnskapsbase – Angi et navn for kunnskapsbasen. Beskrivelse – Gi en kort beskrivelse av kunnskapsbasen.
4	Klikk på Opprett. Systemet oppretter en kunnskapsbase med det angitte navnet.
5	I kategorien Filer : Dra og slipp filene til kunnskapsbasen. Alternativt kan du klikke Legg til fil for å legge til en fil. Systemet støtter følgende filformater: PDF, .doc, .docx, data over kabel, .txt, .xlsx, .xls og CSV. Størrelsen på hver fil må ikke overstige 2 MB. Etter å ha lagt til filene, klikker du på Behandle filer for å behandle filene. Når du er ferdig, viser systemet filene under Filer-fanen .
6	På Dokumenter-fanen : Klikk + Opprett dokument for å opprette dine egne kunnskapsbasedokumenter. På siden Opprett dokument skriver du inn dokumentnavnet . Bruk tekstredigeringsprogrammet til å legge til nødvendig informasjon og formatere teksten etter behov. Merk av for Legg til i eksisterende kategori for å legge til dokumentet i den eksisterende kategorien. Du kan også velge å legge til i ny kategori og opprette en ny kategori. Klikk på Lagre. Du kan også klikke på + Legg til kategori for å definere kategorier og legge til dokumentene under den tilsvarende kategorien. Velg ønsket dokument i venstre rute, og klikk Web Preview for å forhåndsvise dokumentet.
7	Naviger til Informasjon-fanen for å vise og spore detaljene for filene du har lastet opp og dokumentene du har opprettet. Klikk på Rediger-ikonet for å redigere kunnskapsbasefilene. Rediger om nødvendig navnet på filen. Du kan også slette eksisterende filer og legge til nye filer. Klikk på Slett-ikonet for å slette kunnskapsbasen fullstendig.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål.

Konfigurer autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter opererer uavhengig uten direkte menneskelig inngripen. Disse agentene bruker avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å analysere data, lære av miljøet og tilpasse handlingene sine for å oppnå bestemte mål. Denne delen beskriver de to primære egenskapene til autonom AI-agent.

Autonom AI-agent for å utføre oppgaver

De autonome AI-agentene kan utføre forskjellige oppgaver, inkludert:

Natural Language Processing (NLP) - Forstå og svare på menneskelig språk på en naturlig og konverserende måte.
Beslutningstaking – Ta informerte valg basert på tilgjengelig informasjon og forhåndsdefinerte regler.
Automatisering – Automatiser repeterende eller tidkrevende oppgaver.

Denne delen inneholder følgende konfigurasjonsinnstillinger:

Opprette en autonom AI-agent for å utføre handlinger
Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten
Legge til handlinger i autonom AI-agent
Konfigurere utfylling av spor
Definer oppfyllelse

Opprette en autonom AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Filtrer AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for anbefalte fremgangsmåter og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Du har nå opprettet den autonome AI-agenten for å utføre handlinger, som nå er tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å utføre handlinger.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Rediger målet til AI-agenten, om nødvendig. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
Instruksjoner – Angi instruksjonene for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Standard URL-adresse som systemet henter logoen eller bildet til AI-agenten fra. Endre dette om nødvendig.
AI-motor – Oppdater AI-motoren om nødvendig.
Velkomstmelding – Standard velkomstmelding som AI-agenten bruker til å starte samhandlingen. Oppdater dette om nødvendig.

3

Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Hva du skal gjøre nå

Legg til de nødvendige handlingene i AI-agenten.

Legge til handlinger i autonom AI-agent

De autonome AI-agentene for å utføre handlinger er designet for å forstå brukerens hensikter og handle deretter. For eksempel i en restaurant er det behov for å automatisere online matordreinntak. Du kan utføre oppgaven ved å opprette en autonom AI-agent som utfører følgende handlinger:

Få den nødvendige informasjonen fra kunden.
Overfør informasjonen til den nødvendige flyten.

Den autonome AI-agenten for å utføre handlinger fungerer på følgende byggeblokker:

Handling – En funksjonalitet som gjør det mulig for AI-agenten å koble til eksterne systemer for å utføre komplekse oppgaver.
Enhet eller spor – representerer et trinn i å oppfylle brukerens hensikt. Utfylling av spor innebærer å stille spesifikke spørsmål til kunden for å oppfylle kundens intensjon basert på ytringer. Det er utløseren for en AI-agent å begynne å utføre en handling. Definer inndataenhetene som en del av utfylling av spor.
Oppfyllelse – Bestemmer hvordan AI-agenten fullfører handlingen. Som en del av oppfyllelsen definerer du utdataenhetene for den autonome AI-agenten for å generere svaret i et bestemt format. Systemet sender utdataenhetene til flyten for å fortsette med handlingen og fullføre oppgaven.

1

I kategorien Handling klikker du +Ny handling.

2

Angi følgende detaljer på siden Legg til en ny handling :

Handlingsnavn – Skriv inn navnet på handlingen. For eksempel,Bestill billetter.
Handlingsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av den forventede handlingen. Sørg for at tiltaksbeskrivelsen er klar og nøyaktig.
Handlingsomfang – Velg handlingsomfanget fra rullegardinlisten. Følgende alternativer er tilgjengelige:
- Klikk Utfylling av spor for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor. Hvis du velger utfylling av spor, kan du ikke konfigurere innfrielsesdetaljene.
- Klikk på Sporutfylling med innfrielse for å konfigurere de nødvendige inndataenhetene for utfylling av spor og også definere detaljene for fullføring av handlingen.
Agentoverlevering er standardhandlingen som er aktivert som standard. Bruk vekslealternativet for å deaktivere agentoverlevering.

Hva du skal gjøre nå

Du kan enten konfigurere spor, eller du kan konfigurere spor og definere oppfyllelse avhengig av det valgte handlingsomfanget.

Konfigurere utfylling av spor

Utfylling av spor innebærer å legge til de nødvendige inndataenhetene for AI-motoren. I delen Utfylling av spor på Handlinger-siden legger du til inndataenhetene:

Du kan legge til enhetene én etter én i tabellformat.
Du kan også bruke JSON-filen og definere enhetene. Se En innføring i JSON-skjema hvis du vil ha mer informasjon.

Legge til inndataenheter i tabellformat

1	Hvis du vil legge til en inndataenhet, klikker du +Ny inndataenhet.
2	På siden Legg til en ny inndataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på inndataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at enhetsbeskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre denne enheten obligatorisk.
3	Klikk Legg til for å legge til inndataenheten. Du kan legge til så mange inndataenheter du trenger.
4	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å redigere de tilføyde inndataenhetene. Klikk på Slett-ikonet for å slette enheten.

Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet

Du kan legge til inndataenheter og utdataenheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogrammet. I JSON-redigeringsprogrammet må enhetene defineres i et strukturert JSON-format.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Parameterstruktur for inndata

Inngangsparametrene må følge følgende struktur:

type – Datatypen til parameterobjektet. Dette er alltid "objekt" for å betegne at parametrene er strukturert som et objekt.

egenskaper – Et objekt der hver nøkkel representerer en parameter og de tilknyttede metadataene.

obligatorisk – En matrise med strenger som viser navnene på parametere som er obligatoriske.

Egenskaper Objekt

Hver nøkkel i egenskapsobjektet representerer en inndataenhet/parameter og inneholder et annet objekt med metadata om denne parameteren . Metadataene bør alltid inneholde følgende nøkkelord:

type – Datatypen for parameteren. De tillatte typene er:
- streng – tekstdata.
- heltall – Numeriske data uten desimaler.
- tall – numeriske data som kan inneholde desimaler.
- boolsk – sanne/falske verdier.
- matrise – En liste over elementer, som alle vanligvis er av samme type.
- Objekt – En kompleks datastruktur med nestede egenskaper.
beskrivelse – En kort forklaring på hva enheten representerer. Dette hjelper AI-motoren med å forstå formålet med og bruken av parameteren. En beskrivelse som er kortfattet og konsistent med agentens instruksjoner og handlingsbeskrivelse, anbefales for bedre nøyaktighet.
Validering håndheves av plattformen kun for "type". «Beskrivelse» håndheves ikke for alle enheter, men det anbefales på det sterkeste at den legges til. Andre nyttige nøkkelord for enhetsmetadata er:
- enum – Opplistingsfeltet viser de mulige verdiene for en parameter. Dette er nyttig for parametere som bare skal godta et begrenset sett med verdier. Utviklere kan definere egendefinerte lister over verdier som en parameter skal godta for å bruke dette.
- mønster – Mønsterfeltet brukes med strengtyper for å angi et regulært uttrykk som strengen må samsvare med. Dette er spesielt nyttig når du skal validere bestemte formater, for eksempel telefonnumre, postnumre eller egendefinerte identifikatorer.
- eksempler – Eksempelfeltet inneholder ett eller flere eksempler på gyldige verdier for parameteren. Dette hjelper AI-motoren med å forstå hva slags data som forventes, og kan være spesielt nyttig for tolknings- og valideringsformål.

Det finnes andre nøkkelord som kan gjøre enhetsdefinisjonen mer nøyaktig og robust. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se A Tour of JSON Schema.

Eksempel

Følgende eksempel inneholder ulike typer enheter og nøkkelord:

{ "type": "objekt", "egenskaper": { "brukernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unike brukernavnet for kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "passord": { "type": "string", "description": "Passordet for kontoen.", "minLength": 8, "format": "passord" }, "e-post": { "type": "string", "description": "E-postadressen for kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "string", "description": "Brukerens fødselsdato.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Hvorvidt brukeren ønsker å motta nyhetsbrev.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller som er tilordnet brukeren.", "elementer": { "type": "streng", "opplisting": ["bruker", "admin", "moderator"] } }, "obligatorisk": ["brukernavn", "passord", "e-post"] }

Dette eksemplet inkluderer følgende enheter:

brukernavn – En strengtype med begrensning for minimum og maksimum lengde.
passord – En strengtype med en minimumslengde og et bestemt format (passord angir at det skal håndteres på en sikker måte).
e-post – En strengtype med regexmønster for å sikre at det er en gyldig e-postadresse.
fødselsdato – En strengtype med eksempler som angir formatet på datoen.
innstillinger – En objekttype med nestede egenskaper (nyhetsbrev og varsler), inkludert en boolsk med en standardverdi og en streng med bestemte tillatte verdier (opplisting).
roller – En matrisetype der hvert element er en streng begrenset til bestemte verdier (opplisting).

Brukernavnet, passordet og e-postadressen er obligatoriske som definert av "obligatorisk" -matrisen.

I dette eksemplet har enhetene beskrivende navn, tydelige beskrivelser og følger konsekvent struktur og navnekonvensjon. Følg disse anbefalte fremgangsmåtene for å opprette veldefinerte enheter som er enkle for AI-motoren å tolke og håndheve.

Definer oppfyllelse

1	Definer oppfyllelsesdetaljene for implementering av AI-agenten i et kontaktsenter. Angi følgende detaljer: Velg en innfrielsesmetode – Velg flyten. Velg en flytbygger – Velg ønsket flytbygger. URL-adresse for webhook for flyt – angi URL-adressen for webhooken. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Inngående webhooks. Servicenøkkel – Angi tjenestenøkkeldetaljene.
2	Konfigurer utdataenhetene slik at AI-agenten genererer resultatet i et format som er forståelig for flyten.
3	Hvis du vil legge til en utdataenhet, klikker du + Ny utdataenhet. I skjermbildet Legg til en ny utdataenhet angir du følgende detaljer: Enhetsnavn – Skriv inn navnet på utdataenheten. Enhetstype – Velg datatypen for enheten. Enhetsbeskrivelse – Gi en kort beskrivelse av enheten. Sørg for at beskrivelsen er klar og nøyaktig. Enhetseksempler – Skriv inn et eksempel for enheten. Klikk + Legg til for å legge til flere eksempler. Merk av for Obligatorisk for å gjøre dette til en obligatorisk enhet. Du kan også bruke en JSON-fil til å legge til utdataenhetene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge til enheter ved hjelp av JSON-redigeringsprogram .
4	Klikk Legg til for å legge til utdataenheten. Du kan legge til så mange utdataenheter du trenger.
5	Bruk alternativet Kontroller til å utføre følgende handlinger på enheten: Klikk på Rediger-ikonet for å gjøre endringer i enheten. Klikk på Slett-ikonetfor å slette enheten.
6	Klikk Legg til for å fullføre kofigureringen.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten. Klikk på Publiser for å aktivere AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Autonome AI-agenter for å svare på spørsmål

Autonome agenter kan få tilgang til og bruke et kunnskapsregister for å gi informative og nøyaktige svar på brukerspørringer. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der agenten må:

Gi kundestøtte – svar på vanlige spørsmål, feilsøk problemer og veiled kunder gjennom prosesser.
Tilby teknisk assistanse – Gi ekspertråd om bestemte emner eller domener.

Denne delen inneholder følgende konfigurasjonsinnstillinger:

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål
Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten
Konfigurere kunnskapsbasen

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål

Før du begynner

Sørg for å opprette kunnskapsbasen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Administrere kunnskapsbaser.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Autonom.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – En systemgenerert unik identifikator. Dette feltet kan redigeres. AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten. Standard AI-motor er Nova. For talebasert forhåndsvisning velger du Vega. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Talebasert forhåndsvisning . Kunnskapsbase – Velg den nødvendige kunnskapsbasefilen fra listen over tilgjengelige kunnskapsbaser. Du kan ikke tilordne den valgte kunnskapsbasen til andre AI-agenter. Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
9	Klikk på Opprett. Den autonome AI-agenten for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Oppdater profilen for den autonome AI-agenten.

Oppdatere profilen for den autonome AI-agenten

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1

På instrumentbordet klikker du AI-agenten du har opprettet.

2

Naviger til kategorien Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – Rediger om nødvendig navnet på AI-agenten.
System-ID – Rediger om nødvendig system-ID-en til AI-agenten.
Agentens mål – Gi en kort beskrivelse av målet for AI-agenten. Se Guidelines for defining goals and instructions for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter AI-agentlogoen eller -bildet fra.
AI-motor – Velg den nødvendige AI-motoren fra rullegardinlisten.
Velkomstmelding – Skriv inn velkomstmeldingen som AI-agenten skal bruke til å starte samhandlingen.
Tillat agentoverlevering – Aktiver vekslealternativet for å overføre samtalen til en menneskelig agent når en kunde ønsker å snakke med en agent.

3

Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Konfigurer kunnskapsbasen for AI-agenten.

Konfigurere kunnskapsbasen

Før du begynner

Opprett en autonom AI-agent for å svare på spørsmål.

1	På Instrumentbord-siden velger du AI-agenten du har opprettet.
2	Naviger til Knowledge Base-fanen .
3	Velg den nødvendige kunnskapsbasen fra rullegardinlisten.
4	Klikk på Lagre endringer for å gjøre AI-agenten live.

Hva du skal gjøre nå

Klikk Forhåndsvisning for å forhåndsvise AI-agenten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forhåndsvise den autonome AI-agenten.

Når du har konfigurert AI-agenten:

Hvis du vil vise ytelsen til AI-agenten, kan du se Vise ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av analyse.
Hvis du vil se detaljer om økter og logger, kan du se Vise autonome AI-agentøkter og -logger.

Vis autonom AI-agentøkt og -logg

Du kan se økt- og loggdetaljene for hver av de autonome AI-agentene du har opprettet. Økter-siden viser detaljene for økter etablert med konstomerne. På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten.

Økter

Økter-siden inneholder en omfattende oversikt over alle samhandlinger mellom AI-agenter og brukere. Slik går du til Økter-siden :

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise øktdetaljene for.
Klikk Økter i venstre navigasjonsrute.

Økter-siden vises. Hver økt vises som en oppføring som inneholder alle meldingene i økten. Denne informasjonen er nyttig for å overvåke, analysere og forbedre AI-agenten.

Økter-tabellen viser en liste over alle øktene/rommene som er opprettet for den AI-agenten. Tabellen pagineres hvis det er flere rader enn det er plass til på ett skjermbilde. Alle feltene i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjelp av delen Finjuster resultater på venstre side. Feltene som finnes, representerer følgende informasjon om en bestemt økt:

Økt-ID – Den unike rom-ID-en eller økt-ID-en for en samtale.
Forbruker-ID – ID-en til forbrukeren som samhandlet med AI-agenten.
Kanaler – kanalen der samhandlingen fant sted.
Oppdatert kl. – Tidspunktet for stenging av rommet.
Rommetadata – Inneholder tilleggsinformasjon om rommet.
Merk av i de obligatoriske avmerkingsboksene:
- Skjul testøkter – For å skjule testøktene og bare vise listen over direkteøkter.
- Agentoverlevering skjedde – For å filtrere øktene som overleveres til en agent. Hvis agentoverlevering skjer, vises hodetelefonikonet som indikerer overlevering av chatten til en menneskelig agent.
- Det oppstod en feil – For å filtrere øktene der feilen oppstod.
- Nedstemt – For å filtrere øktene som er nedstemt.
Klikk på en rad i økttabellen for å få en detaljert visning av økten. Låsikonet angir at økten er låst og må dekrypteres. Du må ha tillatelse til å dekryptere økten. Hvis veksleknappen Dekrypter tilgang er aktivert, kan du åpne en hvilken som helst økt ved å bruke knappen Dekrypter innhold . Denne funksjonaliteten gjelder imidlertid bare når Avansert databeskyttelse er satt til sann eller aktivert for leieren.

Historie

På Historikk-siden kan du vise detaljene for konfigurasjonsendringene som utføres på AI-agenten. Slik viser du loggen for en bestemt agent:

På instrumentbordet klikker du den autonome AI-agenten du vil vise historikken for.
I venstre navigasjonsrute klikker du Logg.

Logg-siden vises med følgende kategorier:

Revisjonslogger – Klikk påfanen Revisjonslogger for å vise endringene som er gjort i AI-agentene.
Modellhistorikk – Klikk på fanen Modellhistorikk for å vise de forskjellige versjonene av den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Revisjonslogger

Kategorien Revisjonslogger sporer endringene som er gjort i den autonome AI-agenten. Du kan se detaljene for endringene for de siste 35 dagene. Kategorien Overvåkingslogger viser følgende detaljer:

Brukere med utviklerrollene Administrator eller AI-agent har bare tilgang til kategorien Overvåkingslogger . Brukere med egendefinerte roller som har tillatelsen Hent overvåkingslogg, kan også vise overvåkingsloggene.

Oppdatert på – Dataene og tidspunktet for endringen.
Oppdatert av – Navnet på brukeren som innlemmet endringen.
Felt – Den spesifikke delen av AI-agenten der endringen ble gjort.
Beskrivelse – Tilleggsinformasjon om endringen.

Du kan søke etter en bestemt overvåkingslogg ved hjelp av søkealternativene Oppdatert av, Felt og Beskrivelse . Du kan sortere loggene basert på feltene Oppdatert på og Oppdatert av .

Modell Historie

Kategorien Modellhistorikk er bare tilgjengelig for den autonome AI-agenten for å utføre handlinger.

Når du publiserer den autonome AI-agenten for å utføre handlinger, lagres en versjon av den autonome AI-agenten og er tilgjengelig i kategorien Modellhistorikk . Du kan vise de ulike versjonene av AI-agenten fra kategorien Modellhistorikk .

Modellbeskrivelse – En kort beskrivelse av versjonen av AI-agenten.
AI Engine – AI-motoren som brukes for den versjonen av AI-agenten.
Oppdatert den – Dato og klokkeslett da versjonen ble opprettet.
Handlinger – Lar deg utføre følgende handlinger på AI-agenten
- Last inn – Alle endringer i AI-agenten går tapt. Du må utføre konfigurasjonen på nytt.
- Eksporter – brukes til å eksportere AI-agenten.

Forhåndsvis din autonome AI-agent

Du kan forhåndsvise de autonome AI-agentene når du oppretter AI-agenten, mens du redigerer og etter distribusjon av agenten. Du kan åpne forhåndsvisningen fra:

Instrumentbord for AI-agent – Når du holder markøren over et kort for AI-agenten, blir forhåndsvisningsalternativet for den AI-agenten synlig. Klikk for å åpne forhåndsvisningen av AI-agenten.
AI-agenthode – Klikk på AI-agentkortet for å åpne AI-agenten. Forhåndsvisningsalternativet er alltid synlig i topptekstdelen.
Minimert widget – Når en forhåndsvisning er startet og minimert, vises en widget for chathode nederst til høyre på siden. Du kan bruke dette alternativet for enkelt å åpne forhåndsvisningsmodus på nytt.

Webex AI Agent Studio tilbyr også et forhåndsvisningsalternativ som kan deles. Klikk på menyen øverst til høyre og velg alternativet Kopier forhåndsvisningskobling . Du kan dele forhåndsvisningskoblingen med andre brukere, for eksempel testere eller forbrukere av AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvisningswidgeten vises nederst til høyre på skjermen. Du kan levere ytringer (eller en sekvens med ytringer) for å kontrollere AI-agentens svar og sikre at de fungerer som de skal.

Du kan også minimere kontrollprogrammet forhåndsvisning, oppgi forbrukerinformasjon og starte flere rom for å teste AI-agenten.

Widget for forhåndsvisning som kan deles

Med kontrollprogrammet for delbar forhåndsvisning kan du dele AI-agenten med interessenter og forbrukere på en presentabel måte uten å måtte utvikle et egendefinert brukergrensesnitt for å vise AI-agenten. Som standard gjengir den kopierte forhåndsvisningskoblingen AI-agenten med et telefonhus. Du kan gjøre noen raske tilpasninger ved å endre visse parametere i forhåndsvisningskoblingen. Du kan tilpasse widgeten som følger:

Widgetfarge – Ved å legge til parameteren brandColor i koblingen. Du kan definere enkle farger ved hjelp av fargenavn eller bruke hex-koden til farger.
Telefonkabinett – Ved å endre verdien for phoneCasing-parameteren i koblingen. Dette er satt til sant som standard og kan deaktiveres ved å gjøre det usant.

Eksempel på forhåndsvisningskobling med disse parameterne: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<angi en farges heksadesimale verdi i formatet '_XXXX'>.

Talebasert forhåndsvisning

Autonom AI-agent for å svare på spørsmål støtter talebasert forhåndsvisning. Slik aktiverer du dette alternativet:

Naviger til Instrumentbord og velg AI-agenten.
Naviger til Innstillinger > Profil.
1. Fra rullegardinlisten AI Engine velger du Vega.
Klikk Lagre endringer.

Forhåndsvisningsalternativet blir oppdatert med et mikrofonikon for talebasert forhåndsvisning. Klikk på Forhåndsvisning. Widgeten for taleforhåndsvisning vises.

Du må aktivere mikrofontilgang for å bruke denne funksjonaliteten.

Du kan se følgende alternativer i widgeten for taleforhåndsvisning:

Start-knappen for å starte forhåndsvisningen.
Direkte transkripsjon av samtalen vises i widgeten når taleforhåndsvisningen pågår.
Avslutt samtalen for å avslutte samtalen.
Demp for å dempe.

Se ytelsen til den autonome AI-agenten ved hjelp av Analytics

Delen AI Agent Analytics gir en grafisk fremstilling av de viktigste måledataene for å evaluere ytelsen og effektiviteten til AI-agenten. Slik genererer du analysene for den autonome AI-agenten:

Velg AI-agenten fra instrumentbordet.
I venstre navigasjonsrute klikker du Analyse. En oversikt over ytelsen til AI-agenten vises både i tabellformat og grafisk fremstilling.

Den første delen viser følgende statistikk om økter og meldinger for AI-agenten.

Totalt antall økter og økter behandlet av AI-agenten uten menneskelig inngripen.
Totalt antall agentoverleveringer, som er en telling av antall økter overlevert til menneskelige agenter.
Daglige gjennomsnittlige økter
Totalt antall meldinger (menneskemeldinger og AI-agentmeldinger) og hvor mange av disse meldingene som kom fra brukere.
Daglige gjennomsnittlige meldinger

Den andre delen viser statistikken om brukerne. Den gir et antall brukere totalt og informasjon om gjennomsnittlige økter per bruker og daglige gjennomsnittlige brukere.

Den tredje delen viser svar fra AI-agent og agentoverleveringer

Konfigurer skriptbasert AI-agent

Denne delen beskriver hvordan du konfigurerer og administrerer skriptede AI-agenter på Webex AI Agent Studio-plattformen, slik at de gir nøyaktige svar på brukerspørringer og utfører automatiserte oppgaver effektivt.

Skriptbasert AI-agent for å utføre oppgaver

Skriptbasert AI-agent forsterker agentbyggingsfunksjonene uten kode i Webex AI Agent Studio-plattformen. Skriptbasert AI-agent muliggjør samtaler med flere svinger der den kan hente relevante data fra kunder for å utføre bestemte oppgaver. Dette inkluderer:

Kjør enkle kommandoer – Følg instruksjonene for å fullføre forhåndsdefinerte handlinger.
Behandle data – Manipuler og transformer data i henhold til angitte regler.
Samhandle med andre systemer – Kommuniser med og kontroller andre løsninger.

Denne delen inneholder følgende konfigurasjonsinnstillinger:

Opprette en skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger
Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Administrere enheter
Behandle intensjoner
Behandle svar
Konfigurere administrasjonsinnstillinger
Legge til et språk i skriptbasert AI-agent
Konfigurere innstillinger for overlevering

Opprette en skriptbasert AI-agent for å utføre handlinger

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent oppretter du en ny AI-agent fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk Start fra bunnen av og deretter Neste.
5	I vinduet Hva slags agent bygger du? klikker du på Skript.
6	I feltet Hva er agentens hovedfunksjon? klikker du på Utfør handlinger.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren. Du kan også redigere dette feltet. AI-motor – Velg AI-motoren fra rullegardinlisten.
9	Klikk på Opprett. Den skriptede AI-agenten for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Opprett enheter, legg til hensikter og definer svar.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger navnet på AI-agenten etter behov. System-ID – rediger den systemgenererte identifikatoren for AI-agenten etter behov. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter logoen eller bildet for AI-agenten fra. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle feil under en chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Administrere enheter

Enheter er byggesteinene i samtaler. De er de essensielle elementene som AI-agenten trekker ut fra brukerytringer. De representerer spesifikke opplysninger, for eksempel produktnavn, datoer, mengder eller andre viktige ordgrupper. Ved å effektivt identifisere og trekke ut enheter kan en AI-agent bedre forstå brukerhensikten og gi mer nøyaktige og relevante svar.

Enhetstyper

Webex AI Agent Studio tilbyr 11 forhåndsbygde enhetstyper for å fange opp ulike typer brukerdata. Du kan også opprette en av følgende egendefinerte enheter.

Egendefinerte enheter

Disse enhetene er konfigurerbare og gjør det mulig for utviklere å fange opp spesifikk informasjon om brukstilfelle.

Egendefinert liste – definer lister over forventede strenger for å fange opp bestemte datapunkter som ikke dekkes av forhåndsbygde enheter. Du kan legge til flere synonymer mot hver streng. For eksempel en egendefinert enhet for pizzastørrelse.
Regex – bruk regulære uttrykk for å identifisere bestemte mønstre og trekke ut tilsvarende data. For eksempel en telefonnummerregex (for eksempel 123-123-8789).
Sifre – fang opp numeriske innganger med fast lengde med høy nøyaktighet, spesielt ved talesamhandling. I ikke-tale-samhandlinger brukes den som et alternativ til egendefinerte og regex-enhetstyper. Hvis du for eksempel vil oppdage et femsifret kontonummer, må en lengde på fem defineres.
Alfanumerisk – fang opp kombinasjoner av bokstaver og tall, noe som gir nøyaktig gjenkjenning for både tale- og ikke-taleinndata.
Friform – fang opp fleksible datapunkter som er vanskelige å definere eller validere.
Kartplassering (WhatsApp) – trekk ut posisjonsdata som du deler på WhatsApp-kanalen.

System-enheter

Enhetsnavn	Beskrivelse	Eksempel på inndata	Eksempel på utdata
Dato	Analyserer datoer i naturlig språk til et standard datoformat	«Juli neste år»	01/07/2020
Tidspunkt	Analyserer tid i naturlig språk til et standard tidsformat	5 om kvelden	17:00
E-post	Oppdager e-postadresser	Skriv til meg på info@cisco.com	info@cisco.com
Telefonnummer	Oppdager vanlig telefonnummer	Ring meg på 9876543210	9876543210
Monetære enheter	Analyserer valuta og beløp	Jeg vil ha 20$	20$
Ordinal	Oppdager ordenstall	Fjerde av ti personer	Fjerde
Kardinal	Oppdager kardinalnummer	Fjerde av ti personer	10
Geografisk plassering	Oppdager geografiske steder (byer, land osv.)	Jeg svømte i Themsen i London, Storbritannia	London, Storbritannia
Personnavn	Oppdager vanlige navn	Bill Gates fra Microsoft	Bill Gates
Kvantitet	Identifiserer målinger, som av vekt eller avstand	Vi er 5 km fra Paris	5km
Varighet (Duration)	Identifiserer tidsperioder	1 ukes ferie	1 uke

Opprettede enheter kan redigeres fra fanen Enheter. Når du knytter enheter til en intensjon, kommenteres ytringene dine med oppdagede enheter etter hvert som du legger dem til.

Enhetsroller

Når en enhet må samles inn flere ganger innenfor én enkelt hensikt, blir enhetsroller avgjørende. Ved å tilordne forskjellige roller til samme enhet kan du veilede AI-agenten i å forstå og behandle brukerinndata mer nøyaktig.

Hvis du for eksempel vil bestille en flyreise med en mellomlanding, kan du opprette en flyplassenhet med tre roller: opprinnelse , destinasjon ogmellomlanding . Ved å kommentere opplæringsytringer med disse rollene kan AI-agenten lære de forventede mønstrene og sømløst håndtere komplekse bestillingsforespørsler.

Enhetsroller støttes bare for Mindmeld (egendefinerte og systemenheter) og Rasa (bare egendefinerte enheter), administratorer må merke av for Enhetsroller under de avanserte innstillingene i dialogboksen NLU-motorvelger.

Administratorer kan ikke bytte fra RASA eller Mindmeld til Swiftmatch mens enhetsroller er i bruk. Roller må fjernes fra intensjoner for å deaktivere enhetsrollene fra avanserte NLU-motorinnstillinger. Du kan opprette en enhet med enhetsroller.

Opprette en enhet med enhetsroller

Før du begynner

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du den skriptbaserte AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På siden Treningsdata klikker du kategorien Enheter .
5	Klikk på Opprett enhet.
6	I vinduet Opprett enhet angir du følgende felt: Enhetsnavn – Skriv inn enhetsnavnet. Enhetstype – Velg alternativet Egendefinert liste fra rullegardinlisten. Verdier – Angi en verdi for enheten.
7	Aktiver veksleknappen Automatisk forslag til sporverdier for å autofullføre og gi alternative forslag for denne enheten under samtalen. Roller-feltet vises bare når du oppretter en egendefinert enhet hvis enhetsroller er aktivert i delen Avanserte innstillinger i vinduet Endre opplæringsmotor for RASA- og Mindmeld NLU-motorer.
8	Klikk på Lagre. Du kan bruke alternativene Rediger og Slett i Handlinger-kolonnen til å utføre relaterte handlinger.

Hva du skal gjøre nå

Når du har opprettet en enhet, kan du knytte roller til en enhet.

Knytte roller til en enhet

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Du kan tilordne roller til en enhet for å samle inn samme enhet to ganger for en hensikt.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, og trenger omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Du kan analysere ytelsesforskjellene ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For Skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken reserveløsning vises – Minimumskonfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, der et reservesvar vises nedenfor.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises.
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis avmerkingsboksen Stavekontroll i slutning er aktivert.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antallet artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i meldingsutskriftsrapporter for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise svaret fra AI-agenten.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når du har opprettet alle artiklene, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med gjeldende korpus, klikker du Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

Nå kan du klikke Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i en forhåndsvisning som kan deles, eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå versus vektorer på artikkelnivå. I vårt kontinuerlige arbeid med å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i stedet for den eldre modellen som brukte vektorer på ytringsnivå. Vi fant ut at vektorer på artikkelnivå forbedrer nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå er den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter. For flerspråklige AI-agenter støttes treff på artikkelnivå bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som er tilgjengelig på tidspunktet for en slutning i delen annen informasjon for økten .

Behandle intensjoner

Intensjon er en kjernekomponent i Webex AI Agent Studio-plattformen som gjør det mulig for AI-agenten å forstå og svare effektivt på inndataene dine. Den representerer en bestemt oppgave eller handling som du vil utføre under en samtale. Du kan definere alle praktiske formål som tilsvarer oppgavene du vil utføre. Nøyaktigheten av intensjonsklassifisering påvirker direkte AI-agentens evne til å gi relevante og nyttige svar. Intensjonsklassifisering er prosessen med å identifisere hensikt basert på inndataene dine, slik at AI-agenten kan svare på en meningsfull og kontekstuelt relevant måte.

Systemets hensikter

Standard reserveløsning – Funksjonene til en AI-agent er iboende begrenset av hensiktene som er utformet for å gjenkjenne og svare på. Selv om en bedrift ikke kan forutse alle mulige spørsmål du kan stille, kan standard reserveløsning bidra til at samtaler er på sporet.
Ved å implementere en standard reserveløsning kan AI-agentutviklere sikre at AI-agenten håndterer uventede spørringer eller spørringer utenfor omfanget på en elegant måte, og omdirigere samtalen tilbake til kjente hensikter.
Utviklere av AI-agenter trenger ikke legge til bestemte ytringer i reserveintensjonen. Agenten kan læres opp til automatisk å utløse reserveaktiveringen når den støter på spørsmål som er kjent utenfor omfanget, som ellers feilaktig kan kategoriseres i andre hensikter.
I en AI-agent for banktjenester kan kunder for eksempel prøve å spørre om lån. Hvis AI-agenten ikke er konfigurert til å håndtere lånerelaterte henvendelser, kan disse spørringene innlemmes som opplæringsuttrykk i standard basisgjenoppretting. Når en kunde spør om lån på et hvilket som helst tidspunkt i samtalen, gjenkjenner AI-agenten spørringen som faller utenfor de definerte hensiktene og utløser basissvaret. Dette sikrer en mer hensiktsmessig respons.

Reserveløsningsintensjonen skal ikke ha noen spor tilknyttet.

Reserveløsningsintensjonen må bruke standard reservemalnøkkel for svaret.
Hjelp – Denne hensikten er utformet for å håndtere kundeforespørsler om AI-agentens funksjoner. Når kunder er usikre på hva de kan oppnå eller støter på vanskeligheter under en samtale, søker de ofte hjelp ved å be om hjelp.
Som standard er svaret for hjelpehensikten tilordnet til malnøkkelen for hjelpemelding . Utviklere av AI-agenter kan imidlertid tilpasse svaret eller endre den tilknyttede malnøkkelen for å gi mer skreddersydd og informativ veiledning.
Det anbefales å formidle AI-agentens evner på et høyt nivå, og gi kundene en klar forståelse av hva de kan gjøre videre.
Snakk med en agent – Denne hensikten gjør det mulig for kunder å be om hjelp fra en menneskelig agent på et hvilket som helst stadium av samhandlingen med AI-agenten. Når denne hensikten påkalles, starter systemet automatisk en overføring til en menneskelig agent. Standard svarmal for denne intensjonen er agentoverlevering. Selv om det ikke er noen brukergrensesnittbegrensninger for endring av svarmalnøkkelen, vil ikke endring av den påvirke utfallet av den menneskelige overleveringen.

Hensikter med småprat

Alle nyopprettede AI-agenter inkluderer fire forhåndsdefinerte småpratintensjoner for å håndtere vanlige kundehilsener, uttrykk for takknemlighet, negative tilbakemeldinger og farvel:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke hjelpsom
Ha det bra

Disse hensiktene og tilhørende svar er som standard tilgjengelige i alle AI-agenter. Du kan imidlertid tilpasse eller slette dem slik at de samsvarer med ditt spesifikke brukstilfelle og ønsket samtaleflyt.

Opprette en intensjon

Før du begynner

Før du oppretter en gjengivelse, må du passe på at du oppretter enheter som skal kobles til hensikten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette enhet med enhetsroller.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Velg en AI-agent på instrumentbordet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Treningsdata-siden klikker du på Opprett hensikt.
5	I vinduet Opprett gjengivelse angir du følgende detaljer: Intensjonsnavn – Skriv inn intensjonsnavnet. Legg til ytring – Legg til et uttrykk for å påkalle hensikten, og klikk på Legg til. Hvis noen enheter er til stede i de tilføyde ytringene, blir de automatisk kommentert i ytringene og vises i Slots-delen . Du kan legge til flere enheter som spor i en intensjon. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette enhet med enhetsroller. Hvert spor viser følgende: Enhetsnavnet. Om det er nødvendig for fullføring av hensikt. Antallet nye forsøk AI-agenten prøver å hente denne sporverdien fra brukeren. Malnøkkelen.
6	Merk av for Obligatorisk hvis enheten er obligatorisk.
7	Angi antall nye forsøk som er tillatt for dette sporet. Som standard er tallet satt til tre.
8	Velg malnøkkelen fra rullegardinlisten. Klikk Opprett ny for å opprette en ny svarmalnøkkel for enheten. Svarinnholdet for disse malnøklene konfigureres i Svar-delen . Hver malnøkkel har et tilsvarende svar som sendes til brukeren når denne hensikten utløses.
9	I Svar-delen angir du den endelige svarmalnøkkelen som skal returneres til brukerne når intensjonen er fullført.
10	Aktiver veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring for å tilbakestille sporverdiene som er samlet inn i samtalen når intensjonen er fullført. Hvis denne bryteren er i deaktivert status, beholder sporet de gamle verdiene og viser det samme svaret.
11	Aktiver veksleknappen Oppdater sporverdier for å oppdatere sporverdien under samtalen med forbrukeren. AI-agenten vurderer den siste verdien som fylles ut i sporet for å behandle dataene. Hvis aktivert, oppdateres verdier for fylte spor hver gang kunder oppgir ny informasjon for samme sportype.
12	Aktiver veksleknappen Gi forslag til spor for å gi forslag til sporutfylling og alternative sporverdier i det endelige svaret, basert på brukerinndata.
13	Aktiver veksleknappen Avslutt samtale for å lukke økten etter denne hensikten. Webex Connect og taleflyter kan bruke dette til å avslutte en samtale med forbrukere.
14	Klikk på Lagre. Klikk på Lær opp øverst til høyre i kategorien Opplæring for å gjenspeile eventuelle endringer som er gjort i hensikter og enheter. For å trene Rasa eller Mindmeld NLU-motorer kreves minimum to treningsvarianter (ytringer) per intensjon. Hvert spor må også ha minst to merknader. Hvis disse kravene ikke oppfylles, deaktiveres Lær-knappen . Det vises et advarselsikon ved siden av den berørte intensjonen om å indikere problemet. Standard reserveløsningsintensjon er imidlertid unntatt fra disse kravene.

Hva du skal gjøre nå

Når en hensikt er opprettet, kreves det noe informasjon for å oppfylle hensikten. Tilknyttede enheter bestemmer hvordan denne informasjonen hentes fra brukerytringer. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Koble enheter med hensikt.

Koble enheter med hensikt

Før du begynner

Sørg for at du oppretter enheter og kobler dem sammen før du legger til ytringer. Denne autoen kommenterer enhetene mens ytringer legges til.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du på AI-agenten du har opprettet.
3	Klikk Opplæring i ruten til venstre.
4	På Opplæringsdata-siden velger du en intensjon om å koble enheter og enhetsroller. Kategorien Hensikt vises som standard .
5	I Slots-delen klikker du på Koble enhet. De tilknyttede enhetene vises i Slots-delen.
6	Velg enhetsrollen for enhetsnavnet.
7	Klikk på Lagre. Når en enhet er merket som nødvendig, blir flere konfigurasjonsalternativer tilgjengelige. Du kan angi maksimalt antall ganger AI-agenten kan be om den manglende enheten før den eskalerer eller gir et reservesvar. Du kan definere malnøkkelen som skal startes hvis den nødvendige enheten ikke er angitt i det angitte antallet nye forsøk. Når en AI-agent identifiserer en hensikt og samler inn alle nødvendige data (spor), svarer den ved hjelp av meldingen som er knyttet til den endelige malnøkkelen som er konfigurert for den hensikten. For å starte en ny samtale eller håndtere påfølgende hensikter uten å overføre tidligere data, må du aktivere veksleknappen Tilbakestill spor etter fullføring . Denne innstillingen fjerner alle gjenkjente enheter fra samtaleloggen, noe som sikrer en ny start for hver nye samhandling.

Generer treningsdata

Du må manuelt legge til opplæringsdata i hensiktene deres for å få AI-agenten til å fungere med en rimelig nøyaktighet. Treningsdataene består av forskjellige måter du kan aktivere den samme hensikten på. Du kan legge til minst 15-20 varianter for hver hensikt for å forbedre nøyaktigheten. Å lage dette treningskorpuset manuelt kan være kjedelig og tidkrevende. Du kan bare legge til noen få varianter, eller bare legge til søkeord som varianter i stedet for meningsfulle setninger. Dette kan unngås ved å generere treningsdata som supplerer de eksisterende.

Følg trinnene nedenfor for å generere treningsdata:

Skriv inn intensjonsnavnet og en eksempelytring.
Klikk på Generer.
Gi en kort beskrivelse av hensikten med å veilede AI.
Spesifiser ønsket antall varianter og kreativitetsnivået for de AI-genererte forslagene.

Generering av mange varianter samtidig kan påvirke kvaliteten. Vi anbefaler maksimalt 20 varianter per generasjon.
En lavere kreativitetsinnstilling kan produsere mindre varierte varianter.
Genereringsprosessen kan ta noen sekunder, avhengig av antall forespurte varianter.
Lynikonet skiller AI-genererte varianter fra brukerdefinerte treningsdata.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, og trenger omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Du kan analysere ytelsesforskjellene ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For Skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken reserveløsning vises – Minimumskonfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, der et reservesvar vises nedenfor.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises.
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.
- Stavekontroll i slutning – Tekstkorrigeringsbiblioteket identifiserer og retter stavefeilene i teksten før slutning. Denne funksjonen støttes bare for alle tre motorene hvis avmerkingsboksen Stavekontroll i slutning er aktivert.
- Fjern spesialtegn – Spesialtegn er de ikke-alfanumeriske tegnene som påvirker slutningen. For eksempel vurderes Wi-Fi og Wi Fi forskjellig av NLU-motoren. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, fjernes spesialtegnene i forbrukerspørringen for å vise et passende svar. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Enhetsroller – Egendefinerte enheter kan ha forskjellige roller. Denne NLU-motorfunksjonen støttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhetserstatning i inferens – Enhetsverdier i opplæringsdata og inferens erstattes med enhets-ID-er. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Prioriter utfylling av spor – Utfylling av spor prioriteres fremfor intensjonsregistrering.
- Resultater lagret per melding – Antallet artikler der AI-agentens beregnede konfidenspoeng vises under transaksjonsinformasjon i økter.
  
  Antall resultater som skal vises i Algoritme-delen av skjermbildet Økter, er nå begrenset til 5. De n øverste resultatene (1=<n=<5) er tilgjengelige i meldingsutskriftsrapporter for skriptede AI-agenter og i delen Algoritmeresultater i fanen Transaksjonsinformasjon i økter.
- Wordform-utvidelse – Utvid opplæringsdata med ordformer som flertall, verb og så videre, sammen med synonymene som er innebygd i dataene. Denne funksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Synonymer – Synonymer er alternative ord som brukes til å betegne det samme ordet. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, genereres vanlige engelske synonymer for ord i treningsdataene automatisk for å gjenkjenne forbrukerspørringen nøyaktig. For eksempel, for ordet hage, kan systemgenererte synonymer være en bakgård, hage og så videre. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan finnes i forskjellige former, for eksempel flertall, adverb, adjektiver eller verb. For eksempel, for ordet "skapelse", kan ordformene opprettes, skape, skaper, kreativt, kreativt, så videre. Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, opprettes ordene i spørringen med alternative ordformer og behandles for å gi et riktig svar til forbrukerne.
Utviklere kan angi forskjellige terskelpoeng for forskjellige NLU-motorer for å bestemme den laveste poengsummen som er akseptabel for å vise svaret fra AI-agenten.
Klikk på Oppdater for å endre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klikk på Tren opp. Når AI-agenten er opplært med den valgte opplæringsmotoren, endres kunnskapsbasestatusen fra Lagret til Opplært.

Du kan bare lære opp AI-agenten med RASA og Mindmeld hvis alle artiklene har minst to ytringer.

Opplæring

Når du har opprettet alle artiklene, kan du lære opp AI-agenten og gjøre den tilgjengelig for å teste og distribuere den. Hvis du vil lære opp AI-agenten med gjeldende korpus, klikker du Tren øverst til høyre. Dette bør endre statusen til Opplæring.

Når opplæringen er fullført, endres statusen til Trent. Klikk på Last inn på nytt-ikonet ved siden av Opplæring for å hente gjeldende treningsstatus.

Nå kan du klikke Publiser for å aktivere det opplærte korpuset og teste det i en forhåndsvisning som kan deles, eller på eksterne kanaler der AI-agenten er distribuert.

Vektormodell

Du kan nå velge deres foretrukne vektormodeller som en del av de avanserte motorinnstillingene i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er mulig mellom to alternativer - Ytringsnivå versus vektorer på artikkelnivå. I vårt kontinuerlige arbeid med å forbedre nøyaktigheten til NLU-motorene våre, eksperimenterte vi med å bruke vektorer på artikkelnivå i stedet for den eldre modellen som brukte vektorer på ytringsnivå. Vi fant ut at vektorer på artikkelnivå forbedrer nøyaktigheten i de fleste tilfeller. Merk at vektorer på artikkelnivå er den nye standardverdien for vektorisering for nye enspråklige AI-agenter. For flerspråklige AI-agenter støttes treff på artikkelnivå bare når den flerspråklige modellen er Polysamsvar.

Du kan sjekke informasjonen om vektormodellen som er tilgjengelig på tidspunktet for en slutning i delen annen informasjon for økten .

Flagging av genererte varianter

For å sikre ansvarlig bruk av kunstig intelligens kan utviklere flagge AI-genererte utdata for gjennomgang. Dette gjør det mulig å identifisere og forhindre skadelig eller partisk innhold. Slik flagger du AI-genererte utdata:

Finn alternativet Flagging: Et flaggingsalternativ er tilgjengelig for hver genererte ytring.
Gi tilbakemelding: Når utviklere flagger utdata, kan de legge til kommentarer og angi årsaken til flaggingen.

Denne funksjonen er i utgangspunktet tilgjengelig med en månedlig bruksgrense på 500 genereringsoperasjoner. For å imøtekomme økende behov kan utviklere kontakte kontoeierne sine for å be om en økning i denne grensen.

Opprett flerspråklig hensikt og enhet

Du kan opprette treningsdata på flere språk. For hvert språk som er konfigurert for AI-agenten, må du definere ytringer som gjenspeiler de ønskede samhandlingene. Selv om sporene forblir konsekvente på tvers av språk, identifiserer malnøklene svarene på hvert språk unikt.

Ikke alle språk støtter alle enhetstyper. Hvis du vil ha mer informasjon om listen over enhetstyper hvert språk støtter, kan du se tabellen Språk vers enheter støttet i Støttede språk for skriptede AI-agenter.

Behandle svar

Svar er meldingene som AI-agenten sender til kunder som svar på deres spørsmål eller hensikter. Du kan opprette svar som omfatter:

Tekst – Meldinger i ren tekst for direkte kommunikasjon.
Kode – Innebygd kode for dynamisk innhold eller handlinger.
Multimedia – Bilder, lyd eller videoelementer som forbedrer brukeropplevelsen.

Svarene har to hovedkomponenter:

Maler – Forhåndsdefinerte responsstrukturer som er tilordnet bestemte hensikter.
Arbeidsflyter – Logikken som bestemmer hvilken mal som skal brukes, basert på den identifiserte hensikten.

Maler for Agentoverlevering, Hjelp, Basisløsning og Velkommen er forhåndskonfigurert, og svarmeldingen kan endres fra de tilsvarende malene.

Typer svar

Response Designer-systemet dekker ulike typer svar og hvordan de kan konfigureres.

Kategorien Arbeidsflyter brukes til å håndtere asynkrone svar mens du ringer til en ekstern API som svarer på en asynkron måte. Arbeidsflytene må kodes i python.

Variabel substitusjon

Variabel erstatning lar deg bruke dynamiske variabler som en del av svarmaler. Alle standardvariablene (eller enhetene) i en økt, sammen med de som en AI-agentutvikler kan angi i et friskjemaobjekt som datalagerfeltet , kan brukes i svarmaler via denne funksjonen. Variablene representeres ved hjelp av denne syntaksen: ${variable_name}. Bruk for eksempel verdien for en enhet kalt apptdate bruker ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Svarene kan tilpasses ved hjelp av variabler som mottas fra kanalen eller samles inn fra forbrukere i løpet av en samtale. Autofullfør-funksjonaliteten viser syntaksen til variabler i tekstområdet når du begynner å skrive ${. Hvis du velger det nødvendige forslaget, fylles området automatisk med variabelen og fremhever en slik variabel.

Konfigurere svar ved hjelp av svarutforming

Svardesigneren tilbyr et brukervennlig grensesnitt for å lage svar uten å kreve omfattende kodingskunnskap. To svartyper er tilgjengelige:

Betingede svar: For ikke-utviklere gjør dette alternativet det enkelt å konstruere svar som AI-agenten leverer til kunder.
kodesnutter: For utviklere som bruker Python, gir dette alternativet fleksibilitet for å konfigurere svar ved hjelp av kode.

Svarutformingen er utformet for å sikre at brukeropplevelsen henvender seg til den spesifikke kanalen AI-agenten samhandler med.

Svarmaler

Tekst – dette er enkle tekstsvar. For å forbedre brukeropplevelsen tillater svarutformingen flere tekstbokser i ett enkelt svar, slik at du kan bryte ned lange meldinger i mer håndterbare deler. Hver tekstboks kan inneholde ulike svaralternativer. Under en samtale velges et av disse alternativene tilfeldig og vises til brukeren, noe som sikrer en dynamisk og engasjerende interaksjon.
For å opprettholde en dynamisk og engasjerende brukeropplevelse kan du legge til flere svaralternativer i malene dine. Når en mal med flere alternativer er aktivert, velges en av dem tilfeldig og vises til brukeren. Du kan aktivere denne funksjonen ved å klikke på +Legg til variant-knappen nederst i svaret.

Når du lagrer svar, kan det hende du ser en advarsel som angir antall feil som må rettes. Feltene med feil vil bli uthevet i rødt. Ved å bruke navigasjonspilene kan utviklere enkelt finne og fikse disse feilene i en hvilken som helst kanal eller responsformat. Hvis listevelgeren eller karusellen inneholder flere kort, lar punktnavigering deg gå gjennom kortene med feil. For et enkelt kort blir den tilsvarende prikken rød for å signalisere feilen.
Hurtigsvar – Tekstsvar kan kombineres med knapper, som kan være tekstbaserte koblinger eller URL-koblinger. Tekstknapper krever en tittel og en nyttelast, som sendes til roboten når den klikkes. URL-knapper omdirigerer brukere til en bestemt webside.
Når en kundes spørring er tvetydig, lar delvis samsvar roboten foreslå relevante artikler eller hensikter som alternativer. Denne funksjonen er tilgjengelig for nett- og Facebook-interaksjoner.
Legge til hurtigsvar for URL-adresser
URL-hurtigsvarknapper i faste og betingede svar lar deg opprette knapper som omdirigerer brukere til nettstedet ditt for ytterligere informasjon eller handlinger som å fylle ut skjemaer. Når du klikker på dem, åpner disse knappene den angitte URL-adressen i en ny fane i samme nettleservindu uten å sende data tilbake til roboten.
Slik legger du til en URL-adresse hurtigsvar i betinget eller fast svar:
1. Velg artikkelen eller malnøkkelen du vil konfigurere hurtigsvaret for URL-adressen for.
2. Klikk + Legg til et hurtigsvar. Popup-vinduet Knappetype vises.
3. Velg knappetypen som URL-adresse i webkanalen.
4. Angi tittelen på knappen og nettadressen som forbrukeren må omdirigeres til etter å ha klikket på knappen.
5. Klikk på Ferdig for å legge til en hurtigsvar for URL-adressen.
URL-typeknapper kan også konfigureres via dynamisk svartype, der disse knappene skal konfigureres ved hjelp av utdrag av pythonkode. Disse knappene støttes i forhåndsvisnings- og forhåndsvisningsdelene som kan deles. De støttes for øyeblikket ikke av IMIchats Live chat-widget eller andre tredjepartskanaler.
Karusell – Rike svar kan omfatte ett kort eller flere kort ordnet i karusellformat. Hvert kort krever en tittel og kan inneholde et bilde, en beskrivelse og opptil tre knapper.
Hurtigsvarknapper i karusellmalen kan konfigureres med tekst- eller URL-koblinger. Ved å klikke på en URL-knapp vil brukeren omdirigeres til det angitte nettstedet. Ved å klikke på en tekstbasert hurtigsvarknapp sendes en konfigurert nyttelast til roboten, og utløser det tilsvarende svaret.
Bilde – En multimediemal der brukere kan konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – Gjengir videoer i forhåndsvisningen basert på nettadressen til den konfigurerte videoen.
Kode – Kan brukes til å skrive Python-kode for å kalle API-er eller utføre annen logikk.

Kodebiter

Betingede svar, med sine omfattende funksjoner og mangfoldige maler, kan effektivt dekke de fleste AI-agentbehov. For komplekse brukstilfeller som ikke kan realiseres fullt ut gjennom betingede svar eller for utviklere som foretrekker koding, er imidlertid kodesnuttresponstypen tilgjengelig.

Kodesnutter lar deg konfigurere svar ved hjelp av Python-kode. Med denne fremgangsmåten kan du opprette alle typer svar, inkludert hurtigsvar, tekst, karuseller, bilder, lyd, video og filer, i en svarmal eller artikkel.

Funksjonskoden som er definert i kodesnuttmalen, kan brukes til å angi variabler som deretter brukes i andre maler. Det er viktig å merke seg at funksjonskode ikke kan returnere svar direkte når den brukes i betingede svar.

Validering av kodesnutter – Plattformen ser bare etter syntaksfeil i kodebiten du konfigurerer. Eventuelle feil i selve svarinnholdet kan imidlertid forårsake problemer for brukere som samhandler med roboten på den konfigurerte kanalen. Redigeringsprogrammet vil for eksempel ikke hindre deg i å legge til et tidsvelgersvar for webkanalen, men dette resulterer i feil hvis en brukers spørring utløser det bestemte svaret.

Hvis du ikke konfigurerer et unikt svar for forskjellige kanaler, brukes websvaret som standardsvaret, og det samme sendes til kunden. Listen over maler som støttes på webkanalen, er:

Tekst – En enkel tekstmelding som kan ha flere varianter. Denne konfigurerte meldingen vises basert på spørringen.
Hurtigsvar – En mal med tekst og knapper som kan klikkes.
Karusell – En samling kort, der hvert kort har en tittel, en bilde-URL og en beskrivelse.
Bilde – En mal for å konfigurere bilder ved å angi URL-adresser.
Video – En mal for å konfigurere video ved å angi URL-adressen for videoen. Du kan spille av videoen ved å klikke eller trykke på bildet.
Fil – En mal for å konfigurere en pdf-fil ved å angi URL-adressen for tilgang til filen.
Lyd – En mal for å konfigurere en lydfil ved å oppgi URL-adressen for lyd. Den viser også varigheten av lydmeldingen i utgangen.

Konfigurere administrasjonsinnstillinger

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Administrasjon og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktiver med veksle for å gjøre AI-agenten ikke tilgjengelig.
Deaktivert melding – Skriv en melding for deaktivert agent: Denne meldingen vises til brukerne som prøver å få tilgang til denne agenten.
Reservehandling – Velg dette alternativet for å utføre en passende handling på de innkommende meldingene til agenten. Mulige verdier:
- Ikke gjør noe: Ingen handling blir utført.
- Send til agent: Chatten overleveres til en agent basert på de innkommende meldingene til AI-agenten.
Øktbehandling > Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å be om tilbakemelding fra brukere om nytten av hvert svar fra AI-agent.
Øktens avslutningstid – Tidsavbruddet for økten (i minutter), og deretter lukkes økten automatisk hvis brukeren ikke har aktivitet.
Sikkerhet – Ansvarsfraskrivelsesmeldingen for samtykket. Dette feltet er bare tilgjengelig hvis du aktiverer alternativet Avansert databeskyttelse. Dette alternativet er flyttet til backend. Når dette er satt til Sann, kan du vise dette feltet.

2

Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Hva du skal gjøre nå

Legg til språk i Scripted AI Agent.

Legge til et språk i skriptbasert AI-agent

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1	Naviger til kategorien Innstillinger > språk .
2	Klikk på + Legg til språk for å legge til nye språk, og velg språkene fra rullegardinlisten.
3	Klikk Legg til for å legge til språket.
4	Aktiver veksleknappen under Handling for å aktivere språket.
5	Når du har lagt til et språk, kan du angi språket som standard. Hold markøren over språket, klikk Gjør standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardspråk. Hvis du endrer fra et eksisterende standardspråk, kan det også påvirke artiklene, kurateringen, testingen og forhåndsvisningen av AI-agenten.
6	Klikk Lagre endringer.

Konfigurere innstillinger for overlevering

Før du begynner

Opprett den skriptede AI-agenten.

1

Naviger til Innstillinger > Overlevering og konfigurer følgende detaljer:

Tillat agentoverlevering – Overfør brukeren til en agent når AI-agenten ikke kan behandle spørringene deres, eller hvis de eksplisitt ber om det.
Aktiver reservelevering ved reserveløsning – En rekke påfølgende reservemeldinger i en økt kan utløse en agentoverlevering. Dette nummeret kan konfigureres i den angitte tekstboksen.
Aktiver overlevering ved delvis samsvar – Et antall påfølgende delvise treff i en økt kan utløse overlevering. Dette nummeret kan konfigureres.
Aktiver overlevering for påfølgende meldinger – Gjentatte meldinger etter hverandre i en økt kan utløse agentoverlevering. Antall repetisjoner som trengs for denne utløseren, kan konfigureres.

2

Klikk på Lagre endringer for å lagre innstillingene for overlevering.

Hva du skal gjøre nå

Naviger til delene Skriptbasert AI-agentbehandling eller forhåndsvis din skriptede AI-agent.

Skriptet AI-agent for å svare på spørsmål

Skriptbaserte AI-agenter er kunnskapsdrevne agenter med en kunnskapsbase som består av et korpus av spørsmål og svar. Skriptbasert AI-agent kan gi svar basert på et brukeropprettet opplæringskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funksjonen er nyttig i scenarier der:

Spesifikk kunnskap kreves – Agenten må svare på spørsmål innenfor et forhåndsdefinert domene.
Konsekvens er viktig – Agenten må gi konsekvente svar på lignende spørringer.
Begrenset fleksibilitet er nødvendig – agentens svar begrenses av informasjonen i opplæringskorpuset.

Denne delen inneholder følgende konfigurasjonsinnstillinger:

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål
Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil
Behandle artikler
Konfigurere administrasjonsinnstillinger
Legge til et språk i skriptbasert AI-agent
Konfigurere innstillinger for overlevering

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	På instrumentbordet klikker du + Opprett agent.
3	På skjermen Opprett en AI-agent klikker du Start fra bunnen av. Du kan også velge en forhåndsdefinert mal for å opprette AI-agenten raskt. Du kan filtrere AI-agenttypen som Skriptet. I dette tilfellet fylles feltene på Profil-siden automatisk ut.
4	Klikk på Neste.
5	I delen Hvilken type agent bygger du, klikker du Skript.
6	I delen Hva er agentens hovedfunksjon klikker du på Svar på spørsmål.
7	Klikk på Neste.
8	Angi følgende detaljer på siden Definer agent : Agentnavn – Skriv inn navnet på AI-agenten. System-ID – Dette er den systemgenererte unike identifikatoren.
9	Klikk på Opprett. Den skriptede AI-agenten for å svare på spørsmål er opprettet og er nå tilgjengelig på instrumentbordet. I AI-agenthodet kan du utføre følgende oppgaver: Forhåndsvis Kopier forhåndsvisningskobling Kopier tilgangstoken Slett Eksporter Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne delen. Du kan også importere de forhåndsbygde AI-agentene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Importere forhåndsbygd AI-agent.

Hva du skal gjøre nå

Legg til artikler i AI-agenten.

Oppdatere skriptbasert AI-agentprofil

Før du begynner

Opprett en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – Rediger navnet på AI-agenten etter behov. System-ID – rediger den systemgenererte identifikatoren for AI-agenten etter behov. URL-adresse for agentprofilbilde – Rediger URL-adressen systemet henter logoen eller bildet for AI-agenten fra. Beskrivelse – Angi detaljene om AI-agenten. Tillat tilbakemelding – Aktiver denne veksleknappen for å la en AI-agent be om tilbakemelding i meldingen. Egendefinert feilmelding – Skriv en melding som dukker opp i tilfelle feil under en chat med AI-agenten.
4	Klikk Lagre endringer for å lagre innstillingene.

Behandle artikler

Artikler er en viktig del av skriptede AI-agenter. En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver artikkel har et standardspørsmål som identifiserer den. Alle artiklene utgjør til sammen AI-agentens kunnskapsbase eller korpus. Når kunden spør om noe, sjekker systemet kunnskapsbasen og gir deg det beste svaret det finner.

Rasa og Mindmeld NLU-motorer krever minimum to treningsvarianter (ytringer) for at en artikkel skal være en del av et korpus trente modell. Knappene Train og Save og Train er fortsatt ikke tilgjengelige i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål hvis du velger en Rasa- eller Mindmeld NLU-motor, og hvis en artikkel har mindre enn to varianter. Når du holder pekeren over disse knappene som ikke er tilgjengelige, viser systemet en melding der du blir bedt om å løse problemene før opplæring. Systemet viser også et advarselsikon som tilsvarer artikkelen med problemer. Du kan løse problemene ved å legge til mer enn to varianter for en artikkel. Knappene Tren og Lagre og Tren blir tilgjengelige når problemene er løst. Å ha to varianter gjelder ikke for standardartiklene – delvis samsvarsmelding, reservemelding og velkomstmelding.

Du kan klassifisere artikler i kategorier etter eget valg, og alle ukategoriserte artikler forblir klassifisert som ikke tilordnet. Fra det tidspunktet artikler opprettes, er det fire standardartikler som er tilgjengelige for hver AI-agent. Følgende er disse:

Velkomstmelding – Denne inneholder den første meldingen når en samtale mellom kunden og AI-agenten starter.
Fallback-melding – AI-agent viser denne meldingen når agenten ikke forstår brukerens spørsmål.
Delvis samsvar – Når AI-agenten gjenkjenner flere artikler med en liten forskjell i poengsummer (som angitt i innstillingene for overlevering og slutninger ), viser agenten denne samsvarsmeldingen sammen med de samsvarende artiklene som alternativer. Du kan også konfigurere tekstsvaret som skal vises sammen med disse alternativene.
Hva kan du gjøre?– Du kan konfigurere AI-agentens funksjoner. AI Agent viser dette hver gang sluttbrukerne stiller spørsmål ved AI-agentens funksjoner.

I tillegg til disse legges standardartikkelen Snakk med en agent til hvis innstillinger for agentoverlevering fra overlevering og slutning er aktivert.

Alle nye AI-agenter har også fire Smalltalk-artikler som håndterer brukerytringer for:

Hilsener
Takk
AI-agenten var ikke nyttig
Ha det bra

Disse artiklene og svarene er som standard tilgjengelige i AI Agent-kunnskapsbasen når du oppretter en ny AI-agent. Du kan også endre eller fjerne disse.

Du kan ikke slette artiklene Velkomstmelding, basismelding, Snakk med en agent og delvise meldinger.

Legge til artikler via brukergrensesnitt og standardsvar

En artikkel er kombinasjonen av et spørsmål, dets variasjoner og svar på dette spørsmålet. Hver forbrukers spørring sammenlignes med disse artiklene (kunnskapsbase), og svaret som returnerer det høyeste konfidensnivået, vises for brukeren som svaret fra AI-agenten. Slik legger du til artikler:

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > Artikler, og klikk på Opprett ny artikkel.
4	Legg til standardvariantene.
5	Velg et av disse standardsvarene for artikkelen. Mulige verdier: Betinget svar – Svaret konfigureres av regler. Svaret kan være i forskjellige formater, for eksempel tekst, karusell, hurtigsvar, bilde, lyd, video, kode og fil. Du kan legge til flere svar i en artikkel. Kodesnutt – Svaret opprettes ved hjelp av hvis-ellers-betingelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Konfigurere svar ved hjelp av Response Designer .
6	Klikk Lagre og lær opp.

Importere fra kataloger

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på ellipseikonet .
4	Klikk på Importer fra kataloger.
5	Velg kategoriene for artiklene som skal legges til agenten.
6	Klikk på Ferdig.

Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på ellipseikonet.
4	Klikk på Pakk ut vanlige spørsmål fra lenken.
5	Oppgi URL-adressen der vanlige spørsmål er vert, og klikk på Trekk ut.
6	Klikk på Importer.

Importere fra fil

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger>artikler og klikk på ellipseikonet .
4	Klikk Importer fra en fil , og velg CSV importere artiklene fra den CSV filen. Hvis du importerer artikler fra en fil i JSON-format, velger du JSON.
5	Klikk Bla gjennom , og velg en fil som inneholder alle artiklene. Klikk Last ned eksempel for å vise formatet som artiklene må angis i.
6	Klikk på Importer.

Legge til egendefinerte synonymer

Mange AI-agentbrukstilfeller har en tendens til å involvere ord og uttrykk som kanskje ikke er en del av standard engelsk ordforråd eller er spesifikke for en forretningskontekst. Du vil for eksempel at AI-agenten skal gjenkjenne Android-appen, iOS-appen og så videre. AI-agenten må inkludere disse termene og deres variasjoner i opplæringsytringene for alle relaterte artikler, noe som fører til overflødig dataregistrering.

For å overvinne dette redundansproblemet kan du bruke egendefinerte synonymer i en skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål. Synonymer av hvert rotord blir automatisk erstattet med rotordet ved kjøretid av plattformen.

1	Logg på Webex AI Agent Studio-plattformen.
2	Fra instrumentbordet velger du AI-agenten du opprettet.
3	Naviger til Innstillinger > artikler og klikk på ellipseikonet.
4	Klikk Egendefinerte synonymer.
5	Klikk Nytt rotord.
6	Konfigurer rotordverdien og dens synonymer, og klikk Lagre.
7	Lær opp AI-agenten på nytt etter at du har lagt til synonymene. Du kan også eksportere synonymene (i .CSV filformat) til den lokale mappen og importere filen tilbake til plattformen.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

Skriptbaserte AI-agenter bruker Natural Language Understanding (NLU) med maskinlæring for å identifisere kundeintensjoner. Følgende NLU-motorer tolker kundeinndata og gir nøyaktige svar:

Swiftmatch – En rask og lett motor som støtter flere språk.
RASA – Et ledende samtalebasert AI-rammeverk med åpen kildekode.
Mindmeld (Beta) – Tilbyr avanserte samtaleflyter og NLU-funksjoner.

RASA krever flere treningsdata enn Swiftmatch for å oppnå høy nøyaktighet. Utviklere kan bytte NLU-motorer i fanene Skriptede AI-agenters artikler og opplæring for å evaluere ytelsen. Endring av motoren oppdaterer AI-agentens algoritme, og trenger omskolering for nøyaktig slutning basert på den nye modellen. Du kan analysere ytelsesforskjellene ved hjelp av likhetspoeng i økter og ettklikkstesting.

Utviklere kan også teste og justere terskelverdier i delen «Overlevering og slutning» etter å ha byttet motor. For RASA har terskelpoengsummene en tendens til å være omvendt proporsjonale med antall intensjoner, noe som betyr at agenter med mange hensikter (100+) vanligvis har lavere tilbakefallspoeng i slutningsinnstillinger.

Endre treningsmotorer

For å bytte mellom NLU-motorene.

Velg AI-agenten du vil endre opplæringsmotoren for.
- For Skriptbasert AI-agent for å svare på spørsmål: Klikk Artikler. Kunnskapsbasesiden vises.
- For skriptede AI-agenter som utfører oppgaver: Klikk Opplæring. Siden Treningsdata vises.
Klikk på Innstillinger-ikonet ved siden av NLU-motoren til høyre på siden. Vinduet Change training engine (Endre treningsmotor) vises.

Som standard er NLU-motoren satt til Swiftmatch for de nyopprettede AI-agentene.
Velg opplæringsmotoren for å lære opp AI-agenten. Mulige verdier:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Angi denne informasjonen i Slutning-delen :
- Poengsum under hvilken reserveløsning vises – Minimumskonfidensen som kreves for at et svar skal vises for deg, der et reservesvar vises nedenfor.
- Forskjell i poengsum for delvis samsvar – Definerer minimumsgapet mellom konfidensnivåer for svar for å tydelig vise det beste samsvaret der en mal for delvis samsvar vises.
Klikk for å utvide delen Avanserte innstillinger .
- Fjern stoppord - 'Stoppord' er funksjonsord som etablerer grammatiske forhold mellom andre ord i en setning, men som ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stoppord som artikler (a, en, den og så videre), pronomen (ham, henne og så videre) fra setningen, kan maskinlæringsalgoritmene fokusere på ord som definerer betydningen av tekstspørringen av forbrukeren. Hvis du merker av i boksen, fjernes "stoppordene" fra setningen på tidspunktet for trening og slutning. Denne NLU-motorfunksjonen støttes bare for Swiftmatch.
- Utvid sammentrekninger – Engelske sammentrekninger i treningsdataene kan utvides til det opprinnelige skjemaet sammen med termene i det innkommende forbrukersøket for å få større nøyaktighet. Eksempel: «ikke» utvides til «ikke». Hvis det er merket av i denne avmerkingsboksen, utvides sammentrekningene i inndatameldingene før behandling. Denne funksjonen støttes for alle tre NLU-motorene.

Cisco AI Assistant

Takk for tilbakemeldingen.

Viktige fordeler for bedrifter

Forstå typer av og eksempler på KI-agent

Eksempler

Forutsetninger

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Brukerroller og tillatelser

Administrer tilgang til utskrift

Få tilgang til Webex AI Agent Studio

Logg på fra Control Hub

Logg på fra Webex Connect

Oppsett for hjemmeside

Bli kjent med instrumentbordet ditt

Oppgaver på KI-agentkort

Opprett en ny KI-agent

Importer AI-agent

Nøkkelordsøk

Filtrer etter agenttype

Opprett kunnskapskilde for KI-agent

Last opp filer

Beste praksis for opplasting av filer

Gjør og gjør ikke når du laster opp filer med tabelldata (alle filtyper)

Skru av og på når du laster opp regneark (.xlsx, .xls, .csv)

Begrensninger

Opprett artikler

Utdrag nettsted

Hvordan identifiserer Cisco Webex AI agent web crawler seg selv

Hvordan fungerer web crawler med robots.txt

Opprett kunnskapskilde for nettadresse

Utløse manuell synkronisering

Godkjenn innhold etter gjennomgang

Beste praksis og begrensninger

Få tilgang til kunnskapsbase

Opprett en autonom KI-agent

Konfigurer autonom KI-agent

Oppdater selvstendig KI-agentprofil

Legg til handlinger i selvstendig KI-agent

Konfigurere oppfyllelse

Konfigurer sporfylling

Legg til inndataenheter i tabellformat

Legg til enheter ved hjelp av et JSON-redigeringsprogram

Konfigurer MCP-klienthandling

Konfigurer egendefinert overføringshandling

Konfigurer kunnskapsbase

Konfigurere samtaleinnstillinger

Forhåndsvis den autonome KI-agenten

Miniprogram for forhåndsvisning av plattform

Forhåndsvis chat-samtale

Forhåndsvis talesamtale

Publiser din autonome KI-agent

Vis autonome AI-agentøkter og -historikk

Økter

Vis øktdetaljer

Historikk

Versjonshistorikk

Endre logger

Vis autonom AI-agentytelse ved hjelp av analyse

Opprett en skriptet KI-agent

Konfigurer KI-agent med skript

Oppdater skript AI-agentprofil

Oppdater innstillinger for AI-motor

Konfigurer skript

Opprett en hensikt

Opprett en enhet

Opprett et svar

Konfigurer svartyper

Konfigurer svartype for tekst

Konfigurer karusellresponstype

Konfigurer svartype for hurtigsvar

Konfigurer svartype for bilde

Konfigurer videoresponstype

Konfigurer lydresponstypen

Konfigurer filsvartype

Konfigurer svarknappens svartype

Konfigurer svartype for listemeldinger

Konfigurer svartype for nummerert liste

Konfigurer svartype for listevelger

Konfigurer svartype for tidsvelger