Ghid de administrare pentru Webex AI Agent Studio

Începeți să utilizați Webex AI Agent Studio

Webex IA Agent Studio este o platformă sofisticată care este concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți IA automatizați pentru a satisface nevoile de asistență și asistență pentru clienți. Utilizând inteligența artificială, agenții IA oferă clienților asistență automată înainte ca aceștia să interacționeze cu agenți umani. Acești agenți acceptă interacțiuni vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții IA gestionează fără probleme și în mod informativ interacțiunile de canal digital prin mesaje text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență de tip concierge, beneficiind de asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpului de așteptare.

Beneficii esențiale pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate
- Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru muncă strategică.
- Oferă disponibilitatea 24/7, gestionarea volumelor mai mari și îmbunătățirea timpilor de răspuns.
- Îmbunătățește acuratețea prelucrării, analizei și raportării datelor.
Economii de costuri
- Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.
- Optimizează alocarea resurselor pentru o mai mare eficiență.
- Reduce costurile operaționale prin raționalizarea proceselor și prevenirea erorilor.
Procesul decizional îmbunătățit
- Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.
- Activează analiza predictivă pentru anticiparea rezultatelor viitoare.
- Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.
Experiență îmbunătățită a clienților
- Personalizează interacțiunile pe baza datelor clientului.
- Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin intermediul roboților chatbot și al asistenților virtuali alimentați de IA.
- Oferă asistență pentru clienți 24/7.
Scalabilitate și flexibilitate
- Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale afacerii.
- Învață și se adaptează la noi situații și informații.
Avantaj competitiv
- Stimulează inovarea și dezvoltarea de noi produse/servicii.
- Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.
Abilitarea angajaților
- Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și mai strategică.
- Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, informații și asistență.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Soluție Contact Center	Tip de agent IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unificat CCE (UCCE) CCE (PCCE) cu pachete Unified CCX (UCCX) Unified CCX este disponibil în prezent ca versiune Alpha.	Agent IA scriptat Agent IA autonom

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți IA

Următorul tabel oferă o imagine de ansamblu a tipurilor de agenți IA și a capacităților acestora:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tip de agent IA	Scop	Cum se configurează?
Comunitatea autonomă	Agenții autonomi lucrează în mod independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând nevoia de intervenție umană continuă. Acestea iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite. Ele automatizează sarcinile care necesită timp sau repetitive. Aceștia accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.	Configurați un agent IA autonom
Scriptată	Agenții IA scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite. Acestea îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate. Acestea răspund la întrebări pe baza unui corpus de instruire creat de utilizatori, care este o colecție de exemple și răspunsuri.	Configurați agentul IA scriptat

Exemple

Atât agenții IA autonomi, cât și cei scriptați se aplică la diferite cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciul pentru clienți—Atât agenții autonomi, cât și agenții scriptați pot oferi asistență pentru clienți, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.
Asistenți virtuali—Agenții autonomi sunt bine adaptați pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de sarcini și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții IA autonomi și cei cu scriere depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de instruire.

Cerințe preliminare

Webex Contact Center

Dacă o organizație nu are o perioadă de probă sau un abonament activ al centrului de contact, partenerii pot configura o perioadă de probă a centrului de contact cu funcția de agent Webex AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Perioade de probă privind autoservirea Webex Contact Center.
Pentru a se înscrie la abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare Agent IA pentru Flex-3.0 Licență Centru de contact. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center setează agentul IA ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre configurarea Webex Contact Center, consultați Noțiuni introductive despre Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) RO202511 sau ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.
Pentru a se înscrie la abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare Agent IA pentru Agentul IA Webex în Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Ghidului de plasare a comenzilor Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center de la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și cele locale cu drepturile necesare. Procesul de plasare a comenzii implică selectarea unităților de agent IA corespunzătoare din Collaboration Flex 3.0 Oferta centrului de contact. Agenții IA digitali sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Drepturile de voce pentru agentul IA oferă acces la Webex Agent IA Webex, permițându-vă să proiectați și să creați agenți IA adaptați la cerințele specifice în cazul utilizării.

Pentru detalii despre modul de configurare a agenților IA, consultați capitolul Agent IA Webex din Ghidul de funcții Cisco Unified Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul de funcții Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Rolurile și permisiunile utilizatorului

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare într-o organizație pentru accesarea aplicației Agent IA:

Rol	Organizarea clienților	Organizație parteneră	Orice altă organizație
Administrator complet	Acces complet la Studio agent IA, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administrator serviciu Contact Center	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Acces complet la IA Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administrator de configurare	Nu se aplică	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică
Administrator doar pentru citire	Nu puteți accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Supervizor	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Nu se aplică

Administratorii compleți din organizația clientului pot accesa profilul Enterprise. Aceștia îl utilizează pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionați accesul la transcriere

În calitate de administrator cu drepturi depline, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați Studio agent IA.
Treceți cu mouse-ul peste pictograma de utilizator din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.
Faceţi clic pe fila Colegi pentru a vizualiza lista colegilor existenţi.
Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .
Activați comutatorul Decriptați access pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.
Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenți IA, trebuie să vă conectați la aplicația Webex Agent IA. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectați-vă din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex AI Agent, contactați Asistența Cisco pentru a activa marcajul de funcții corespunzător.

Conectați-vă la Control Hub.
Selectare Services > Contact Center.
De la Contact Center panou de navigare, selectați Customer experience > AI Agent.
Clic Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Această acțiune deschide aplicația Webex IA Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți gata să configurați agenții IA.

Previzualizarea vocală pentru agenții IA este disponibilă numai atunci când accesați Webex Agent IA Webex prin Control Hub > Services > Contact Center, în cazul în care sunt acceptate interacțiunile canalului vocal.

Conectați-vă din Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

Conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și datele de autentificare.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină principală.
sau
Conectați-vă la Control Hub și selectați Services > Contact Center. De la Contact Center panou de navigare, selectați Tenant Settings > Digital. Selectare Webex Connect. Pagina Services apare ca pagină principală.
Din meniul Tava de aplicații din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți conectat automat la aplicație.

Aspect pagină de pornire

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina principală afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în stânga oferă acces la următoarele meniuri:
- Dashboard — Afișează o listă de agenți IA la care utilizatorul are acces, conform celor acordate de administratorul întreprinderii.
- Knowledge – afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește ca creier pentru agenții IA autonomi care răspund la întrebările clienților.
- Help — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
- Deconectați-vă — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.
Profilul utilizatorului
Meniul profil de utilizator vă permite să vizualizați informațiile profilului, să comutați între temele UI și să vă deconectați de la aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Change Theme și alegeți opțiunea preferată–Lumină, Întuneric și Sistem (temă implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profilul Enterprise conține informații despre entitatea găzduită de agent IA.
- Fișierul General fila afișează fusul orar al organizației. Alegeți fusul orar necesar din meniul derulant. Când creați un agent nou, fusul orar ales apare în pagina de profil a agentului. Consultați secțiunea Actualizați profilul de agent IA autonom pentru mai multe detalii.
- În fila Colegi de echipă, puteți vizualiza și gestiona lista de colegi de echipă care au acces la aplicație.
  
  Administratorii compleți din organizația clientului pot accesa profilul Enterprise. Aceștia îl utilizează pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Familiarizați-vă cu tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții IA sunt reprezentați prin carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului IA, ultima actualizare efectuată de, ultima actualizare efectuată și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul de agent IA

Plasați cursorul pe un card de agent IA pentru a vizualiza următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului IA.
Pictogramă Puncte de suspensie – Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:
- Copiați tokenul de acces — Copiați tokenul de acces al agentului IA pentru invocarea agentului prin API.
- Export — Exportați detaliile agentului IA (în format JSON) în folderul local.
- Ștergere — Ștergeți permanent agentul IA din sistem.
- Pin — Fixați agentul IA la prima poziție a tabloului de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi la poziția sa anterioară.

Creați un nou agent IA

Puteți crea un nou agent IA utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți IA scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:

Creați un agent IA autonom
Creați un agent IA scriptat

Puteți crea până la 100 agenți IA, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul IA

Puteți importa un agent IA în format JSON dintr-o listă de agenți IA disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul IA în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Clic Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul de agent IA (în format JSON) exportat din platformă.
În câmpul Agent name, introduceți numele agentului IA.
(Opțional) În System ID, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul dvs. IA este acum importat cu succes pe platforma Webex Agent IA Webex și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutare după cuvinte cheie

Platforma oferă capacități de căutare robuste pentru a vă ajuta să găsiți și să gestionați cu ușurință agenții IA. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o parte din nume în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți IA care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrați după tipul de agent

Pe lângă căutarea de cuvinte cheie, puteți rafina rezultatele căutării filtrând în funcție de tipul de agent IA. Alegeți unul dintre filtrele de tip agent din lista derulantă—Scripted, Autonomous și Toate.

Gestionați bazele de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții IA alimentați de Modelul de limbă mare (LLM). Agenții IA utilizează tehnologii avansate de IA și învățare automată pentru a înțelege, a procesa și a genera text asemănător omului. Motorul IA instruiește agenții IA utilizând o cantitate mare de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul IA pe care îl configurați.

Nu încărcați niciuna dintre următoarele în baza de cunoștințe:

Date privind industria cardurilor de plată (PCI)
Informații de identificare personală (PII)
Informații privind sănătatea protejate (IMP)
Orice alte informații sensibile, confidențiale sau reglementate

Sunteți responsabil pentru asigurarea faptului că întregul conținut pe care îl încărcați respectă aceste cerințe.

Dacă accesați pagina Cunoștințe pentru prima dată, apare o declarație de declinare a responsabilității în legătură cu datele sensibile descrise mai sus. Faceți clic pe Sunt de acord pentru a continua.

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
Faceți clic pe Knowledge pictograma din panoul de navigare din stânga pentru a naviga la pagina Cunoștințe.

Puteți crea și gestiona surse de bază de cunoștințe din pagina de cunoștințe. Sursele de cunoștințe pentru agenții IA autonomi pot fi fișiere, articole, surse de site-uri web. Dacă adăugați surse pentru prima dată, pagina Cunoștințe afișează următoarele dale:

Încărcați fișiere: Alegeți această opțiune pentru a încărca fișiere. Consultați secțiunea Încărcați fișiere.
Creați un articol: Alegeți această opțiune pentru a crea un articol. Consultați secțiunea Creare articole.
Site-ul web de extragere: Alegeți această opțiune pentru a extrage conținutul site-ului web. Consultați secțiunea Extrageți site-urile web.

Faceți clic pe dala necesară pentru a crea sursa corespunzătoare de bază de cunoștințe. De asemenea, puteți utiliza Add source buton derulant din colțul din dreapta sus al paginii pentru a adăuga surse de bază de cunoștințe. Alegeți Files, Articlessau Websites după cum este necesar.

După ce creați sursele bazei de cunoștințe, configurați baza de cunoștințe pentru agenții IA.

Încărcați fișiere

Puteți încărca fișiere ca surse de cunoștințe pentru agenții dvs. Fișierele pot fi .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Alegeți Add source > Files.
2	Pe pagina Încărcare fișiere, glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Ca alternativă, faceți clic Add File pentru a adăuga un fișier. Păstrați numele fișierului cât mai descriptiv posibil. Numele fișierului este utilizat ca nume sursă în cadrul bazei de cunoștințe.
3	Clic Process Files pentru a procesa fișierele încărcate. Clic Clear list pentru a șterge fișierele. De asemenea, puteți alege să Close and keep processing. Când ați terminat, puteți vizualiza fișierele procesate în Processed files fila. Note suplimentare de procesare Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirare este de 2 ore (măsurat din momentul în care fișierul a fost preluat pentru procesare). Cu toate acestea, nu există nicio limită privind durata în care fișierul rămâne în secvența de așteptare. Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF. Consultați instrucțiunile și cele mai bune practici atunci când încărcați fișiere: Fișierul este listat în pagina Surse. Accesați pagina cu sursele de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini. Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controls pentru a edita fișierul. Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controls pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Cele mai bune practici la încărcarea fișierelor

Urmați aceste indicații și cele mai bune practici atunci când încărcați fișiere în baza de cunoștințe:

Puteți adăuga mai multe fișiere simultan.
Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:
- Limită totală de stocare: 2 GB pentru fiecare bază de cunoștințe.
- Număr maxim de fișiere: 100 (de) fișiere per bază de cunoștințe.
- Limită de dimensiune individuală a fișierului: 10 REGATUL UNIT
- Limită dimensiune fișier text individual (.txt): 2 REGATUL UNIT
- Limită dimensiune fișier PDF: Pe lângă limita de dimensiune a fișierelor, se aplică și o limită de 300 pagini per PDF.

Dos și Don't la încărcarea fișierelor cu date tabulare (toate tipurile de fișiere)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici la încărcarea fișierelor cu date tabulare:

Două

Păstrați tabelele simple și bine formate, cu un singur rând de antet în partea de sus.
Păstrați fiecare rând din tabel sub 6,000 (de antete și valori de rând combinate).

Dacă încărcarea unui fișier nu reușește, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6,000 (de) caractere.
Utilizați antete de coloane clare și descriptive în tabele (de exemplu, Customer Name, Order Date), deoarece aceste antete sunt utilizate la extragerea datelor.

Donați

Nu utilizați celulele îmbinate sau tabelele imbricate în conținut tabelar, deoarece structura se pierde în timpul extracției.
Nu includeți un singur paragraf text liber foarte mare într-o celulă. Respectați întotdeauna limita de rânduri de 6,000.

Dos și Don'ts la încărcarea foii de calcul (.xlsx, .xls, .csv)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici la încărcarea foilor de calcul și a fișierelor CSV:

Două

Păstrați câte un tabel pe foaie.
Păstrați antetele în primul rând urmate de rânduri de date. Acest lucru permite sistemului să proceseze cu precizie antetul.
Respectați numărul total de caractere permise în foaia de calcul, care este 3,000,000 (de) caractere.
Păstrați fiecare rând sub 6,000 (inclusiv rândul de antet și rândul de date combinate).

Dacă încărcarea unui fișier nu reușește, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6,000 (de) caractere.

Donați

Nu includeți foi ascunse dacă nu sunt necesare, deoarece sistemul citește și înghite în continuare aceste foi.
Nu creați mai multe tabele într-o singură foaie. Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un singur tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.

Dacă procesarea fișierului Excel durează prea mult de către sistem, s-ar putea datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcarea fișierelor individuale separat.

Limitări

Consultați următoarele limitări:

Formatare: Sistemul nu păstrează formatele de documente și celule (culori, fonturi, stiluri și formatare condiționată).
Se indexează: Tabelele din interiorul PDF-urilor, paginilor web și fișierelor markdown sunt indexate ca text simplu. Acest lucru reduce precizia de recuperare pentru interogările care vizează rânduri sau coloane specifice.
Foi de calcul și fișiere CSV: Dacă un singur rând depășește limita de caractere, sistemul respinge întregul fișier. În plus, sistemul nu păstrează hyperlinkurile în fișierele CSV.
Fișiere PDF: Sistemul nu păstrează hyperlinkurile în fișierele PDF.
Fișiere cuvânt (.docx, .doc): Sistemul nu păstrează hyperlinkurile în celulele tabelului.

Creați articole

1	Alegeți Add source > Articles.
2	Pe pagina Scrieți un articol, în Source details introduceți numele sursei și furnizați o Descriere detaliată.
3	Tastați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de format, după cum este necesar. Considerații importante: Nu puteți adăuga tabele în documente.
4	Clic Add Source.

Articolul este adăugat în pagina Surse.

Accesați pagina cu sursele de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini.

Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controls pentru a edita articolul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controls pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Extrageți site-ul web

Puteți adăuga cunoștințe agenților dvs. IA extragând informații de pe site-urile web pe care le dețineți. Extragerea site-ului web utilizează tehnici de crawling automate pentru a naviga pe internet pentru a găsi și descărca conținutul relevant de pe paginile web și pentru a-l transforma în cunoștințe pe care agenții dvs. IA le pot accesa.

Căutarea începe cu URL-ul de pornire specificat. Pe baza profunzimii și a limitelor paginii, aplicația pe bază de crawler navighează de la pagina principală, vizitează site-urile web și preia conținutul necesar pe baza modelelor URL și a definițiilor de subdomenii.

Cum se identifică crawler-ul web al agentului IA Cisco Webex

Crawler-ul web al agentului IA Cisco Webex se identifică utilizând mecanismul de antet utilizator-agent. Utilizați următoarele informații pentru a configura serverul web, WAF, CDN sau sistemul de gestionare a boților pentru a vă asigura că crawler poate accesa site-ul dvs. atunci când este autorizat.

Fiecare solicitare HTTP din crawler include un antet personalizat User-Agent, care urmează de obicei unul dintre aceste modele:

Format standard:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Șir asemănător browserului care include identificatorul de crawler:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificator cheie pentru lista de permisiuni: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Atunci când configurați liste de permisiuni sau reguli de detectare a roboților, utilizați acest șir (sau un prefix corespunzător, cum ar fi „CiscoWebexAIAgentCrawler”) pentru a identifica crawler-ul.

Cum funcționează crawler-ul web cu robots.txt

Crawler respectă robots.txt și se identifică cu tokenul Agent utilizator CiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler trimite un antet Utilizator-Agent asemănător browserului în cererile HTTP de compatibilitate [de exemplu, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], dar utilizează tokenul CiscoWebexAIAgentCrawler pentru potrivirea robots.txt regulii. Utilizați acest token exact în robots.txt directive.

A se vedea următoarele exemple:

- Pentru a permite accesul deplin la crawler

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Pentru a restricționa crawler-ul la anumite căi

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Pentru a nu permite complet crawler-ul

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Pentru a permite acest crawler numai și pentru a bloca toate celelalte

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerații importante:

Potrivire grup exclusiv: Dacă ambii sunt agenți de utilizator: CiscoWebexAIAgentCrawler grup și un agent de utilizator: * grupul există, crawler urmează numai regulile din grupul său numit; * regulile sunt ignorate. Pentru a le aplica pe amândouă, duplicați directivele relevante în grupul denumit.
Spațiu obligatoriu: Separați grupurile de utilizatori-agenți cu o linie goală; în caz contrar, analizatorii le pot fuziona.
Fără majuscule: Tokenurile-agent utilizator sunt potrivite în funcție de caz, utilizați CiscoWebexAIAgentCrawler pentru claritate.

Creați o sursă de cunoștințe URL-uri web

Înainte de a începe

Înainte de a crea o sursă de cunoștințe de URL web, asigurați-vă că aveți:

Acces la site-urile web disponibile public pe care le dețineți.
O înțelegere a structurii site-ului web pe care doriți să îl căutați.

Puteți utiliza extragerea site-ului web numai cu informații accesibile publicului pe care aveți permisiunea legală de a le accesa și procesa. Nu utilizați această funcție cu:

Date privind industria cardurilor de plată (PCI).
Informații de identificare personală (PII).
Informații protejate privind sănătatea (IMP).
Orice informații sensibile, confidențiale sau reglementate.

Prin utilizarea acestei funcții, sunteți de acord să respectați toate legile aplicabile privind protecția datelor, reglementările privind confidențialitatea și drepturile terților. Consultați Declinarea răspunderii înainte de a configura sursa URL-ului web.

1	Alegeți Add source > Websites. Pe pagina Extrase site-uri web, efectuați configurațiile.
2	În Source Details fila, introduceți numele sursei și o scurtă descriere despre sursă în Description câmp.
3	În Source Configuration secțiunea, definiți următorii parametri: Sub Source: Starting URL: Introduceți URL-ul paginii web pe care doriți să o căutați și adăugați ca sursă. Filters: Utilizați următoarele opțiuni de comutare pentru a defini ce trebuie extras: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Utilizați șabloane URL pentru a vă concentra crawling-ul. Puteți adăuga până la 10 șabloane. Exemple: product – corespunde și extrage URL-uri care conțin „product”. help – corespunde și extrage numai URL-uri care conțin „help”. /blog/ - corespunde și extrage URL-ul cu /blog/ în cale. Extract only subdomains of the starting URL: Dacă conținutul țintă acoperă mai multe subdomenii, puteți specifica până la 10 subdomenii pe care să le includeți (de exemplu, support.example.com). Sub Extract Scope: Definiți domeniul de aplicare pe baza căruia sistemul extrage conținutul din paginile web. Depth limit 0 : Parcurge cu crawlere numai pagina de pornire sau adresa URL a paginii de destinație. 1 : Parcurge cu crawlere pagina de pornire și toate paginile legate direct de aceasta. 2 : Parcurge pagina de pornire, paginile legate direct și paginile legate de acestea. Page limit: Introduceți numărul de pagini pe care doriți să le parcurgă sistemul. Puteţi crawla până la 250 pagini. Dacă definiți limita de adâncime ca „0”, nu puteți configura limita paginii. De exemplu: Dacă limita paginii =100 și adâncimea_crawl=1 și dacă sunt disponibile numai 50 linkuri, crawler returnează 50 pagini. Content Exclusions: Toți: Excludeți antetele, subsolul, elementele de navigare și elementele de formă. Nav: Excludeți elementele de navigare. Subsol: Excludeți elementele de subsol. Formularul: Excludeți elementele de formular. Sync Run Schedule: Această secțiune vă permite să configurați frecvența sursei de sincronizare a datelor. De asemenea, puteți alege să configurați modul în care modificările trebuie aplicate agenților. Sync frequency: Opțiunea implicită și acceptată în prezent este Rulare la cerere. Acest lucru vă permite să sincronizați manual paginile web pentru modificările recente. Sync content change: Alegeți să aplicați automat modificările sau să le mențineți pentru aprobare. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Clic Add Source.

URL-ul web este adăugat la pagina Surse. Starea se afișează ca syncing. Sistemul:

Convertește conținutul extras din paginile web într-un format de markdown structurat.
Extrage articolul principal.
Filtrează navigarea și conținutul promoțional conform setărilor.
Tabelele și listele își mențin structura.

Pentru a efectua modificări la sursa URL-ului web, faceți clic pe pictograma Editare din Comenzi. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere.

Ce este de făcut în continuare

Mapați sursa URL web la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Declanșați o sincronizare manuală

După crearea unei surse de cunoștințe URL web, efectuați o operațiune de sincronizare manuală pentru a menține informațiile sursei de cunoștințe actuale și actualizate.

1	Navigați la pagina cu baza de cunoștințe.
2	Derulați la intrarea necesară a listei cu surse de cunoștințe URL-uri web.
3	Faceți clic pe Sync now pictogramă de sub Comenzi. De asemenea, puteți să faceți clic pe pictograma Editare pentru a deschide pagina sursei de cunoștințe a URL-ului web. Faceți clic pe Salvați modificările și sincronizați pentru a sincroniza conținutul cu cele mai recente modificări de pe site-ul web. Starea apare ca Sincronizare.
4	Dacă opțiunea de aprobare a conținutului este activată, revizuiți conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții IA.

Ce este de făcut în continuare

Sincronizați numai atunci când așteptați modificări ale conținutului.
Monitorizați istoricul sincronizării pentru a identifica frecvența optimă.
Luați în considerare impactul asupra resurselor sistemului.
Planificați sincronizările în perioadele de utilizare redusă, atunci când este posibil.
Numărul de sincronizări simultane permise: 1 este permisă sincronizarea/crawlarea site-ului la un moment dat într-un KB. 3 este permisă sincronizarea/crawlarea site-ului web per organizație.

Aprobați conținutul după revizuire

Dacă aprobarea conținutului este activată, revizuiți conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții IA.

1	Când starea sincronizării arată aprobarea în Așteptare, faceți clic pe Examinați conținutul.
2	Previzualizați informațiile extrase în format de markdown structurat.
3	Consultați un rezumat al modificărilor: Added: S-a găsit conținut nou în timpul acestei sincronizări. Modified: Conținutul existent care s-a modificat. Deleted: Conținutul nu mai este disponibil pe site-ul sursă.

Ce este de făcut în continuare

După revizuire:

Clic Approve pentru a adăuga imediat conținutul la baza dvs. de cunoștințe.
Clic Decline pentru a elimina conținutul. Conținutul respins este eliminat definitiv.

Cele mai bune practici și limitări

Urmați aceste linii directoare pentru a obține cea mai mare valoare din sursele de cunoștințe privind URL-urile web, asigurând în același timp conformitatea și performanțele optime.

Strategie:

Planificați-vă în avans strategia de crawling.
Începeți să vă concentrați, apoi extindeți. Începeți cu crawlere înguste pentru a înțelege rezultatele extragerii.
Testați mai întâi modelele de URL pe secțiunile mici.
Alegeți URL-ul de pornire corect:
- Cel mai bun: Pagini de destinație pentru zone specifice de conținut.
- Bună: Linkuri directe către secțiunile de conținut.
- Evitaţi: URL-urile paginilor de pornire care conduc la tipuri mixte de conținut.
Utilizați în mod strategic șabloanele de URL. După prima căutare:
- Revizuiți calitatea conținutului extras.
- Identificați secțiunile nedorite care au fost incluse.
- Ajustați modelele URL sau setările de excludere.
- Parcurgeți din nou traseul cu setări rafinate, dacă este necesar.

Performanță și eficiență

Setați limite realiste ale paginilor în funcție de nevoile dvs.
Utilizați adâncimea de crawling corespunzătoare pentru obiectivele de conținut.
Concentrați-vă mai întâi pe zonele de conținut de înaltă valoare.
Monitorizați timpii de procesare și ajustați în consecință.

Considerente privind resursele

Crawlere mari consumă mai mult timp de procesare.
Performanța poate fi afectată de mai multe crawling-uri simultane.
Cerințele de stocare cresc odată cu volumul conținutului.
Resursele de rețea sunt partajate între toți utilizatorii.

Restricții privind tipul de conținut

Proiectat în principal pentru conținut HTML.
Este posibil ca un anumit conținut interactiv să nu fie capturat.
Unele site-uri web sunt blocate în funcție de clasificarea lor.

Conformitate și crawling etic

Respectați politicile site-ului web: Asigurați-vă că aveți permisiunea de a parcurge cu crawlere și de a respecta limitarea ratei.
Responsabilitatea datelor: Trasați numai conținutul accesibil publicului pe care îl dețineți sau pe care aveți permisiunea de a efectua traseul.
Proprietate conținut: Luați în considerare implicațiile privind proprietatea intelectuală și mențineți atribuirea acolo unde este necesar.

Se obține ajutorul

Dacă întâmpinați probleme:

Consultați istoricul sincronizării pentru detalii despre eroare.
Verificați dacă adresele URL țintă sunt accesibile publicului.
Verificați dacă șabloanele URL se potrivesc cu conținutul dorit.
Luați în considerare ajustarea adâncimii de crawling sau a limitelor paginii.
Contactați asistența pentru probleme tehnice persistente.

Accesați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul IA.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Faceți clic pe Knowledge pictogramă din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar sub formă de carduri pe Knowledge pagină. Fiecare card afișează numărul de fișiere sursă asociate cu baza de cunoștințe specifică.
3	Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică. Puteți vedea următoarele: Sources: Detalii despre sursele asociate cu baza de cunoștințe, cum ar fi: Numele sursei Descriere Tip Creat de Ultima actualizare efectuată de Ultima actualizare la Stare Comenzi Used by: Detalii privind agentul IA utilizând baza de cunoștințe specifică. History: Istoricul activităților bazate pe baza de cunoștințe. De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Knowledge fila din pagina de configurare a agentului IA. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurați baza de cunoștințe. Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii: Numele bazei de cunoștințe. Tipul bazei de cunoștințe. Bazele de cunoștințe au fost actualizate între datele specificate. Baze de cunoștințe create între datele specificate. Clic Reset all pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați un agent IA autonom

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la interogările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza date, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții IA autonomi în diferite scenarii, inclusiv:

Oferiți asistență pentru clienți — răspundeți la întrebări frecvente, soluționați problemele și ghidați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – oferiți consultanță de specialitate pe anumite subiecte sau domenii.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-un mod natural și conversațional.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare – Automatizați sarcinile repetitive sau care consumă timp.

Dispozitivele de protecție configurate în agenții IA autonomi asigură faptul că agentul IA nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent IA autonom

Înainte de a începe

Asigurați-vă că ați creat baza de cunoștințe pentru agentul IA autonom. Pentru mai multe informații, consultați Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe Tabloul de bord, faceți clic +Create agent.
3	Pe Create an AI agent ecran, alegeți Start from scratch și faceți clic pe Next. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul IA. Puteți filtra tipul de agent IA ca `Autonomous`. În acest caz, câmpurile de pe pagina Profil se autocompletează. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizați șabloane de agent IA.
4	Alegeți Autonomous tipul de agent.
5	Specificați următoarele detalii obligatorii: Agent name—Introduceți numele agentului IA. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 caractere. System ID—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp poate fi editat. AI engine—Alegeți unul dintre următoarele motoare IA din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact: Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenții IA în centrele de contact multilingve, oferind conversații de tip uman. AI Webex Pro-US. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare omului în limba engleză, adaptate pentru accentele regionale și cerințele de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Media regională din locații la distanță nu este acceptată momentan cu acest motor. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență de utilizare îmbunătățită și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Media regională din locații la distanță nu este acceptată momentan cu acest motor. Alegerea motorului IA de către dvs. determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul, disponibile pentru configurarea agentului IA. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în fila Conversații se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA. Agent's goal—Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului IA. Pentru a insera un exemplu, faceți clic pe Insert example. Consultați Exprimați-vă și continuați să scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Obiectivul și instrucțiunile pentru agent pot avea împreună o lungime maximă de 5120 caractere.
6	Clic Create. Acum ați creat cu succes agentul IA autonom, care este acum disponibil în Dashboard. Puteți crea până la 100 agenți IA, care includ atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome. Nu creați un singur agent IA autonom cu un domeniu de aplicare complex. În schimb, creați mai mulți agenți IA cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent IA la altul. Consultați secțiunea pentru mai multe informații. În antetul agentului IA, puteți efectua următoarele sarcini: Preview Copy Access Token Delete Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent IA. De asemenea, puteți importa agenți IA precreați. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul IA.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul IA autonom.

Configurați agentul IA autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cum să configurați un agent IA autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul de agent IA autonom
Adăugați acțiuni la agentul IA autonom
- Configurați umplerea sloturilor
- Configurați îndeplinirea
Configurați baza de cunoștințe
Configurați setările conversației

Actualizați profilul de agent IA autonom

Folosește Profile filă pentru a gestiona setările de identitate orientate către client.

Înainte de a începe

Creați un agent IA autonom.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Profile fila și configurați următoarele detalii: Agent name—editați numele agentului IA, dacă este necesar. System ID—editați ID-ul de sistem al agentului IA, dacă este necesar. URL for agent profile image—URL-ul implicit de la care sistemul preia sigla sau imaginea agentului IA. Modificați această opțiune dacă este necesar. Time zone– afișează în mod implicit fusul orar configurat la nivel de organizație. Dacă este necesar, alegeți, din lista derulantă, un alt fus orar pentru agenții dvs. IA individuali. Sistemul păstrează configurațiile la nivel de agent atunci când setările la nivel de organizație se modifică. AI engine—Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul IA: Webex AI Pro 1.0: Acceptă agenți IA în centre de contact multilingve, oferind conversații de tip uman. Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare omului în limba engleză, adaptate pentru accentele regionale și cerințele de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență de utilizare îmbunătățită și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Alegerea motorului IA de către dvs. determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul, disponibile pentru configurarea agentului IA. Deoarece fiecare motor oferă capabilități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversations fila se va actualiza dinamic în funcție de selecția dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA. AI transparency—Activați sau dezactivați nota de transparență care indică clienților că interacționează cu un agent IA. Pentru noii agenți IA, comutatorul de transparență IA este activat în mod implicit. Dacă îl dezactivați, trebuie să confirmați avertismentul și să furnizați un motiv. În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Se redă sau apare un mesaj privind transparența (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Dacă administratorii decid să dezactiveze această funcție, trebuie să recunoască riscurile și să adauge comentarii de audit înainte de a renunța. Clienții cu implementări orientate către UE trebuie să revizuiască mesajul de transparență implicit și să confirme că formularea finală îndeplinește propriile cerințe privind marca, cerințele legale și de conformitate înainte de 2 și 2026 august. În toate celelalte regiuni: Administratorii pot alege dacă să activeze caracteristica și să configureze mesajul, dacă este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței IA ca cea mai bună practică pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu IA. De asemenea, puteți configura mesajul privind transparența IA pentru agenții IA existenți din organizația dvs. Acest lucru este recomandat, dar este opțional. În cazul conversațiilor vocale, se redă o notă de transparență înainte de mesajul de întâmpinare, iar apelanții nu îl pot întrerupe. Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune. Welcome message—Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul IA îl folosește pentru a începe interacțiunea. Actualizați acest lucru după cum este necesar. Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul IA. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau redat ca configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul IA. Agent's goal—Editați obiectivul agentului IA, dacă este necesar. Consultați Exprimați-vă și continuați să scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Instructions—Introduceți instrucțiunile pentru agentul IA. Consultați Sfaturi tehnice rapide la scrierea instrucțiunilor. Scopul și instrucțiunile pentru agent pot conține împreună până la 5120 caractere.
3	Clic Save changes.
4	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul dvs. IA autonom.

Ce este de făcut în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul IA.

Adăugați acțiuni la agentul IA autonom

Agenții IA autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul de comenzi alimentare online. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent IA autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.
Transferați informațiile în fluxul necesar.
Livrați cerința clientului.

Agentul IA autonom funcționează pe următoarele trei blocuri de construcție:

Acțiune — O sarcină pe care un agent IA o îndeplinește prin înțelegerea intențiilor utilizatorului și pe care o completează prin conectarea la sisteme externe.
Entitate sau slot – reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică adresarea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza afirmațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent IA să înceapă să efectueze o acțiune.
Îndeplinire — determină modul în care agentul IA finalizează acțiunea conectându-se la sisteme externe.

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configurations > Actions fila.

Fișierul Actions pagina afișează acțiunea Transfer agent. Fișierul Agent handover acțiunea este activată în mod implicit, permițând agentului IA să transfere conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3

Clic +Add Actions pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent IA.

Alegeți Browse actions > Select available pentru configurația clientului MCP.
Alegeți Add new > Fulfillment pentru a crea o acțiune de realizare.
Alegeți Add new > Transfer pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 (de) acțiuni pentru un agent IA.

Consultați următoarele secțiuni pentru pașii detaliați de configurare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxurile de realizare pentru acțiunile agenților IA în generatorul de fluxuri Webex Connect. Pentru mai multe informații, consultați Configurați fluxurile de îndeplinire pentru acțiunile agentului IA.

Ca parte a conformității PCI, agentul IA autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau de credit. Toate verificările sau plățile efectuate de utilizatori care implică un card de debit sau de credit trebuie efectuate prin integrarea terților.

1	Pe Add a new action pagină, specificați următoarele detalii: Action name—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, `Book tickets`. Lungimea maximă a Action name câmpul are 64 caractere. Action description—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii preconizate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și precisă. Lungimea maximă de Action description are 1024 caractere.
2	Configurați sloturile. Consultați Configurați umplerea sloturilor pentru mai multe informații.
3	Configurați îndeplinirea. Puteți alege una dintre următoarele opțiuni. Dacă alegeți Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, efectuați următoarea configurație: Select service—Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Webex IA Agent Studio poate accesa serviciul și fluxurile numai configurate în spațiul de lucru la nivel de client. Select a flow—Alegeți fluxul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Dacă alegeți, Manage in the source flow (voice only), trebuie să configurați evenimente personalizate. Consultați Configurați datele și evenimentele personalizate pentru agenții IA pentru informații detaliate.
4	Clic Add pentru a finaliza configurarea.

Ce este de făcut în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul IA. În Slot filling secțiunea din Actions pagină, adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una, în format de tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugați entități de intrare în format de tabel.
De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al JSON Schema pentru detalii.

Adăugați entități de intrare în format de tabel

1	Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.
2	Pe Add a new input entity pagină, specificați următoarele detalii: Entity name—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a Entity name pot avea 256 caractere. Entity type—Alegeți tipul de date al entității. Entity description—Furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a Entity description pot avea 512 caractere. Entity examples—Introduceți un exemplu pentru entitate. Clic +Add pentru a adăuga mai multe exemple. Verificați Required casetă de selectare pentru a face această entitate obligatorie.
3	Clic Add pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.
4	Clic Add pentru a adăuga acțiunea la agentul IA.
5	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați Publicați agentul dvs. IA autonom. După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controls pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugați entități utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic Use JSON instead.
Introduceți schema parametrului de intrare în format JSON.
Clic Add.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să adere la următoarea structură:

type – tipul de date al obiectului parametrilor. Acesta este întotdeauna 'obiect' pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca obiect.

properties — un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate.

required — O matrice de șiruri care enumeră numele parametrilor care sunt obligatorii.

Obiect proprietăți

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre parametrul respectiv. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type – tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:
- string – Date text.
- integer – Date numerice fără zecimale.
- number — Date numerice care pot include zecimale.
- boolean – Valori adevărate/false.
- array — o listă de elemente, toate de obicei de același tip.
- object — O structură de date complexă, cu proprietăți imbricate.
description — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul IA să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și în concordanță cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.
Validarea este impusă de platformă numai pentru „tip”. „Descrierea” nu este aplicată pentru toate entitățile, dar se recomandă cu tărie să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:
- enum — Câmpul enum listează valorile posibile ale unui parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a le utiliza.
- pattern — Utilizați câmpul șablon cu tipurile de șiruri pentru a specifica o expresie regulată pe care șirul trebuie să o corespundă. Acest lucru este util pentru validarea unor formate specifice, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.
- examples — Câmpul de exemple furnizează unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul IA să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi deosebit de util în scopuri de interpretare și validare.

Există alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al JSON Schema.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Acest exemplu include următoarele entități:

username — Un tip de șir cu restricție de lungime minimă și maximă.
password — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară gestionarea în siguranță).
email — Un tip de șir cu șablon regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate — Un tip de șir cu exemple care prescriu formatul datei.
preferences—Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori specifice permise (enum).
roles — Un tip de tablou în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și e-mailul sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea „obligatorie”.

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o convenție coerentă privind structura și denumirile. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, care sunt ușor de interpretat și de impus de motorul IA.

Această schemă va avea ca rezultat trimiterea formatului JSON pentru a conecta nodul de pornire al agentului IA, care arată după cum urmează:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Este posibil ca Webex Connect să nu primească informațiile privind preferințele și rolurile în anumite situații, deoarece acestea nu au fost desemnate conform cerințelor în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților IA autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe, fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții recuperează date și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții dvs. IA pot:

Invocați automat instrumente de la terți în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real de la sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

Înainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie să:

Obțineți URL-ul serverului MCP, tipul de autentificare și datele de autentificare pentru instrumentele terțe pe care doriți să le conectați.
Înregistrați aplicațiile MCP în portalul Webex pentru dezvoltatori. Consultați secțiunea Integrarea aplicației dvs. agent din portalul dezvoltatorului pentru mai multe informații. Studioul Webex AI Agent acceptă numai următoarele tipuri de autentificare: :
- Acreditări client OAuth2
- Cheie API
- Autentificare bazată pe antet personalizat
Autorizați instrumentul în Control Hub pentru organizația dvs. Consultați secțiunea Configurare în Control Hub din portalul dezvoltatorului pentru mai multe informații.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire după creare. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Alegeți agentul IA pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent IA autonom. Consultați secțiunea Creați un agent IA autonom pentru mai multe informații.
3	Navigați la Actions fila. Clic +Add actions.
4	În Add actions fereastră pop-up, în Browse actions alegeți Select available Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile, cu numele furnizorului și eticheta MCP.
5	Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Clic Add. Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, conform configurației organizației dvs.

Ce este de făcut în continuare

După adăugarea unui instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Nume acțiune (denumirea instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare (câmpuri și tipuri de date obligatorii)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de configurare. Modificările sunt sincronizate automat în Studio agent IA prin intermediul notificărilor.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului
Parametri de intrare trimiși către instrument
Output returnat de instrument
Starea de execuție (reușită sau eșuată)
Latență (în milisecunde)
Nume și ID server
ID tranzacţie

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.
Acțiunile MCP sunt doar în citire, odată create în Studio agent IA. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.
Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Contactați administratorul pentru detalii.

Configurați acțiunea de transfer personalizată

Caracteristica de acțiune de transfer personalizată vă permite să transferați apeluri de la un agent IA la un alt agent IA, la un agent uman sau la orice altă destinație dorită (căsuță de mesagerie vocală, grup de hunt sau orice alt număr) pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În funcție de necesități, puteți configura transferul ca un transfer anunțat sau un transfer silențios. Utilizând o acțiune de transfer, ieșiți din calea escaladată a activității V2 a agentului virtual din Flow Builder cu metadate care vă permit să orchestrați următoarea cale din conversație. Consultați articolul Orchestrarea cu mai mulți agenți pentru mai multe detalii despre configurarea fluxului.

Înainte de a începe

Creați agenții IA autonomi necesari de utilizat la transferul apelurilor. Acum puteți configura fiecare acțiune de transfer în mod independent.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Actions fila.
3	Faceți clic pe Create new lista verticală.
4	Pe Create a transfer action pagină, specificați următoarele detalii: În General information secțiunea, specificați următoarele detalii: Action name—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, Leave_Voicemail (Lăsați mesageria vocală). Transfer condition– Descrieți condiția transferului. De exemplu, utilizatorul dorește să lase un mesaj vocal. Transfer visibility—Activați opțiunea pentru a anunța transferurile. Activați comutatorul: agentul IA informează clientul cu privire la transfer înainte de a-l executa. Dezactivați comutatorul: agentul IA efectuează un transfer silențios și gestionează acțiunea utilizând limbi neutre. (opțional) Faceți clic +New input entity. În Add a new input entity pagină, introduceți următoarele detalii: Entity name—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entităţii poate fi de 256 caractere. Entity type—Alegeți tipul de date al entității. Entity description—Furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii entităţii poate fi de 512 caractere. Entity examples—Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple. Clic Add.

Ce este de făcut în continuare

Configurați activitatea agentului virtual V2. Consultați Utilizați agenți IA pentru interacțiunile cu clienții pentru mai multe detalii.

Configurați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați un agent IA autonom.

1	Pe Dashboard pagină, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Knowledge fila.
3	Selectați baza de cunoștințe necesară din lista derulantă. Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care să utilizeze aceeași limbă ca și agentul IA pentru performanțe optime. Pentru a naviga la cel ales Knowledge base, alegeți Manage Knowledge base din lista derulantă. Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul IA, alegeți None din lista derulantă. Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Add New din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Creați o bază de cunoștințe pentru agentul IA. După ce ați asociat o bază de cunoștințe cu un agent IA, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent IA.
4	Clic Save changes.
5	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului dvs. IA autonom.

Configurați setările conversației

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și vocii agentului IA, alegerea unui stil de răspuns, adăugarea de cuvinte personalizate pentru recunoaștere și gestionarea modului în care agentul IA gestionează întreruperile sau întreruperile din timpul conversațiilor.

Înainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Studioul de agenți IA Webex.
Asigurați-vă că ați creat agentul IA autonom.

1	Pe pagina Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Pe pagina de configurare a agentului IA, navigați la fila Configurare > Conversație.
3	Configurați stilul Limbă și răspuns setări: Limbă: Pe baza motorului IA ales pentru agentul dvs. IA (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul de agent IA), configurați opțiunea de limbă necesară: Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, limba implicită este setată la `English`. Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, limba engleză este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-US` setați ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, limba engleză este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-GB` setați ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din Europa. Stilul de răspuns: —Alegeți modul în care doriți ca agentul IA să răspundă clienților: Activ - confirmări rapide înainte de un răspuns de fond—Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Acest lucru înseamnă că agentul va spune mai întâi „Înțeleg răspunsul dvs.” sau „Am înțeles”, ceea ce ajută clientul să asigure faptul că răspunsul a fost primit înainte de a trece la un răspuns detaliat. Puteți configura în continuare stilul, frecvența și lungimea răspunsurilor: Style—Alegeți stilul de răspuns pentru conversație: Brief, Empathetic, Conversationalsau Formal. De exemplu, conversațiile dintr-o unitate de asistență medicală ar trebui să aibă un ton empatic. Frequency– Alegeți o frecvență de răspuns adecvată: Always sau When appropriate. Prea multe răspunsuri pot fi uneori distractive sau deranjante. Length—Alegeți lungimea preferată a răspunsului: Very short: Până la două cuvinte. Short: Până la patru cuvinte. Medium: Până la șase cuvinte. Long: Până la opt cuvinte. Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond—Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde numai cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială. Bifați caseta de selectare Includeți disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplere precum „um” sau „like” pentru a face agentul să pară mai uman și mai relatabil.
4	Configurați setările canalului de voce setări: Voice—Alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. IA din lista derulantă Select voice, în funcție de motorul IA ales și de limba configurată. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este `en-US-Jennifer`. Pentru a utiliza o altă limbă sau o altă voce, selectați limba preferată din pasul anterior; vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista derulantă. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-US-Jess`. În prezent, puteți comuta doar la alte voci din limba engleză. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-GB-Grace`. În prezent, puteți comuta la `en-IE` numai voci. Rată de vorbire – Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau micșora rata/viteza de ieșire a vorbirii. Valori valide variază de la 0.7 la 1.2, iar valoarea implicită este setată la 1.0 pentru viteză normală. Această setare suprascrie rata de vorbire configurată în Designerul de flux. Valori extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea vorbirii generate.
5	Configurați Vocabular personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 cuvinte sau expresii). Adăugarea vocabularului personalizat ajută agentul IA să recunoască și să răspundă mai bine la anumiți termeni, nume sau limbă specifică industriei, relevanți pentru cazul dvs. de utilizare.
6	Configurați setările Întârzieri și întreruperi : Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc prin agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză. Comutați opțiunea Utilizare detectare voce Webex AI pentru a activa sau dezactiva o experiență de întrerupere mai cursivă pentru client. Activarea acestei opțiuni permite agenților dvs. IA să detecteze momentul în care un client începe să vorbească mult mai devreme. Agentul IA oprește vorbirea și începe ascultarea cu o întârziere semnificativ redusă. Această opțiune se aplică pentru limba engleză și pentru alte limbi acceptate. Ajustați glisorul Sfârșitul sensibilității vocii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul oprește discuția. Valori valide variază de la 500 ms (agresiv) la 2000 ms (relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (agresiv). Introduceți Expirare timp de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea sarcinii și pentru a opri forțat sarcina. Valori valide variază de la 10 la 30 secunde, cu o valoare implicită de 30. Introduceți Timeout pentru apelant (în milisecunde) pentru a specifica durata de așteptare a sistemului înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valori valide sunt cuprinse între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500. Introduceți Expirare la nicio intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu există niciun răspuns. Valori valide sunt cuprinse între 10 şi 30, cu o valoare implicită de 10.
7	Configurați setările DTMF: Introduceți perioada de expirare dintre două cifre (în secunde). Aceasta setează durata în care agentul IA va aștepta următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea implicită este 5 secunde. Valoarea poate varia între 2 și 10 secunde. Introduceți caracterul de încheiere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de încheiere poate fi # sau . Introduceți lungimea maximă* (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru datele introduse DTMF de la clienți. Valoarea implicită este 16 (de) caractere. Valoarea poate varia între 8 și 32 (de) caractere.
8	Faceți clic pe Salvați modificările. Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări ale conversației se vor aplica și experienței de previzualizare vocală. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizați conversația vocală.
9	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul IA. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului dvs. IA autonom.

Previzualizați agentul IA autonom

Puteți previzualiza agenții IA autonomi în momentul creării agentului IA, în timp ce editați și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:

Tablou de bord al agentului IA — Când plasați cursorul deasupra unui card de agent IA, Preview opțiunea pentru ca agentul IA respectiv să devină vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului IA.
Antet agent IA — Faceți clic pe cardul de agent IA pentru a deschide agentul IA. Fișierul Preview opțiunea este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat — După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget de cap de chat apare în partea din dreapta jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza declarații (sau o secvență de declarații) pentru a verifica răspunsurile agentului IA și a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumator și puteți iniția mai multe săli pentru a testa agentul IA.

Previzualizați conversația prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include experiența de dezvăluire, astfel încât să puteți verifica primul mesaj adresat clientului înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA. Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.
2	Clic Start a Chat. Agentul IA începe interacțiunea cu mesajul său de întâmpinare. Dacă transparența IA este activată, previzualizarea afișează nota de transparență cu acel prim mesaj generat de IA.
3	Tastați interogarea în caseta text și apăsați Enter.
4	Apoi, puteți vedea și evalua răspunsul de la agentul IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Preview în antet.

Previzualizați conversația vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin intermediul vocii.

Aveți nevoie de permisiunile browserului pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. solicită acest lucru, nu uitați să faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
- Safari pe macOS
- Chrome în Windows
Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul IA (prin întrerupere), agentul IA detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează în consecință intrarea apelantului - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați să setați volumul la 100%.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include dezvăluirea înainte de mesajul de întâmpinare, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.
2	Clic Start a call. Dacă transparența IA este activată, apelul începe cu nota de transparență înainte de mesajul de întâmpinare. Apelanții nu pot întrerupe nota de transparență. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.
3	Vocea interogării dvs. Pe măsură ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației. Pentru a dezactiva sunetul vocii în timp ce interacționați, faceți clic pe Mute.
4	Pentru interogare, puteți auzi și evalua răspunsul de la agentul IA.
5	Pentru a încheia apelul, faceți clic pe End call.

Publicați agentul dvs. IA autonom

Înainte de a începe

Creați agentul IA autonom.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Publish.
2	Pe Publish changes ecran, introduceți Version name și faceți clic pe Publish. Puteți vizualiza detaliile versiunii în History pagină. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea History.

Vizualizați sesiunile și istoricul agenților IA autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurație efectuate asupra agentului IA.

Sesiuni

Fișierul Sessions pagina oferă o înregistrare cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și utilizatori. Pentru acces Sessions:

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.
Din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Fișierul Sessions apare pagina. Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditarea, analizarea și îmbunătățirea agentului IA.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent IA. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat utilizând Refine Results secțiune din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre orice sesiune anume:

ID sesiune — ID-ul unic al sălii sau ID-ul de sesiune pentru o conversație.
ID consumator — ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul IA.
Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.
Actualizat La – Ora închiderii sălii.
Metadate sală — Conține informații suplimentare despre sală.
Bifați casetele de selectare necesare:
- Hide test sessions—Pentru a ascunde sesiunile de testare și pentru a afișa numai lista de sesiuni live.
- Agent handover happened—Pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă se întâmplă transferul agentului, acesta afișează Headphone pictogramă care indică predarea chatului către un agent uman.
- Error occurred—Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.
- Downvoted—Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizați detaliile sesiunii

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.
Faceți clic pe Decrypt content pentru a vizualiza datele sesiunii.
Fișierul Decrypt content butonul apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația de studio a agentului IA.
Sistemul afișează următoarele detalii despre sesiune:
- Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor de sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință interacțiunile lungi, fără a fi nevoie să defilați manual prin întregul text.
- Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul IA.
  - Caracteristica detecție intruziune a agentului IA identifică instanțele în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei conversații continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul IA răspunde cu „V-am verificat contul și soldul dvs. este...”, iar utilizatorul întrerupe cu „Ok.”, agentul IA detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, acesta oprește imediat discursul său actual, împiedicând finalizarea completă a mesajului său dorit.
  - Răspunsul agentului IA apare cu bula de mesaj „Întrerupere utilizator detectată” în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii agentului IA despre solicitarea specifică a agentului care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.
  - Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de întrerupere. De exemplu, se afișează răspunsul complet, intenționat al agentului IA (de exemplu, „V-am verificat contul, iar soldul dvs. este de cinci mii de dolari.”). De asemenea, identifică „conținutul neredat” (de exemplu, „cinci mii de dolari”), indicând în mod explicit porțiunea de răspuns a agentului IA care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.
    În prezent, „Conținut neredat” este disponibil numai pentru răspunsurile la îndeplinire. Acesta va fi extins în curând la indicații generale.
- Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul IA și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
  Fereastra modală de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
  - Redare/Pauză: Faceți clic pe pentru a începe ascultarea sesiunii de interacțiune și faceți clic pe pentru a întrerupe redarea înregistrării.
  - Viteză de redare: Faceți clic pe 1X pentru a ajusta viteza de redare audio, variind de la 0.5X la 2X.
  - Control sunet: Faceţi clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul pentru volum pentru a ajusta volumul de redare.
  Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate îmbunătățite. În funcție de scenariu:
  Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la transmisia audio.
  Atunci când un apel este transferat de la un agent IA la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent IA sau un alt agent IA, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.
- Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
  - Acțiune transfer agent
  - Completarea și completarea sloturilor legate de toate acțiunile
  Secţiunea Informaţii generale oferă informaţii detaliate despre fiecare acţiune.
  Utilizați butonul Extindeți toți pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.
  
  Pentru sesiunile de apel vocal, ieșirea de conformitate din detaliile sesiunii afișează numai metadatele tranzacțiilor, cum ar fi Transaction ID și Size. Cu toate acestea, sesiunile de previzualizare a chatului afișează sarcina utilă de îndeplinire completă.

Istoric

Fișierul History pagina vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului IA. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.
Din panoul de navigare din stânga, faceți clic History.

Fișierul History pagina apare cu următoarele file:

Version history—Faceți clic pe Version History fila pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului IA autonom.
Change logs—Faceți clic pe Change Logs filă pentru a vizualiza modificările aduse agenților IA.

Istoric versiuni

Ori de câte ori publicați agentul IA autonom, se salvează o versiune a agentului IA autonom și este disponibilă în Version history fila. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului IA din Version history fila.

Version description—O scurtă descriere despre versiunea agentului IA.
AI engine—Motorul IA utilizat pentru versiunea respectivă a agentului IA.
Updated at—Data și ora la care a fost creată versiunea.
Actions—Vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului IA:
- Load as draft—Toate modificările privind agentul IA s-au pierdut. Trebuie să efectuați configurația din nou.
- Export—Utilizați pentru a exporta agentul IA.

Schimbați jurnalele

Fișierul Change logs fila urmărește modificările efectuate asupra agentului IA autonom. Fișierul Change logs fila afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltatori de agenți admin sau IA pot accesa numai Change logs fila. Utilizatorii cu roluri personalizate care au permisiunea de „Obținere jurnal de audit” pot vizualiza, de asemenea, jurnalele de audit.

Updated atData și ora schimbării.
Updated by—Numele utilizatorului care a încorporat modificarea.
Change Location—Secțiunea specifică a agentului IA în care s-a efectuat modificarea.
Description—Informații suplimentare despre schimbare.

Puteți căuta un anumit jurnal de audit utilizând Updated by, Change Locationși Description opțiuni de căutare. Puteți sorta jurnalele în funcție de Updated at și Updated by Câmpuri.

Vizualizați performanța agenților IA autonomi utilizând analiza

Secțiunea de statistici a agentului IA oferă o reprezentare grafică a măsurătorilor cheie pentru evaluarea performanței și eficacității agentului IA. Pentru a genera statisticile agentului IA autonom:

Alegeți agentul IA din Dashboard.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Statistici. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât în format tabular, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul IA.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul IA fără intervenție umană.
Transfer total de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.
Sesiuni medii zilnice.
Numărul total de mesaje (mesaje umane și de agenți IA) și câte dintre aceste mesaje au venit de la utilizatori.
Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnice.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților IA și transferurile agenților.

Configurați agentul IA scriptat

Agenții IA scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex IA Agent Studio. Acestea permit conversațiile multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aici sunt incluse:

Rularea comenzilor simple – urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiunile predefinite.
Prelucrarea datelor – Manipulați și transformați datele în conformitate cu regulile specificate.
Interacțiunea cu alte sisteme – Comunicați și controlați alte soluții.

Agenții IA scriptați sunt agenți bazați pe cunoștințe a căror bază de cunoștințe constă într-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul IA scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenariile în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice - agentul trebuie să răspundă la întrebări într-un domeniu predefinit.
Consecvența este importantă - agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la întrebări similare.
Este necesară o flexibilitate limitată – răspunsurile agentului sunt restricționate de informațiile din corpul de instruire.

Creați un agent IA scriptat

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe tabloul de bord, faceți clic + Create agent.
3	Pe Create an AI Agent ecran, alegeți Start from scratch și faceți clic pe Next. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul IA. Puteți filtra tipul de agent IA la `Scripted`. În acest caz, câmpurile de pe Profile se populează automat pagina. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizați șabloane de agent IA.
4	Alegeți Scripted tipul de agent.
5	Specificați următoarele detalii: Agent name—Introduceți numele agentului IA. System ID—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp poate fi editat. AI engine—Alegeți un motor IA din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt: Agent IA Webex 2.0 (cu Swiftmatch) — aceasta este opțiunea implicită. Agent IA Webex 1.0 (cu Swiftmatch) Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA.
6	Clic Create. Acum ați creat cu succes agentul IA scriptat, care este acum disponibil pe Dashboard. Puteți crea până la 100 agenți IA, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome. În antetul Agent IA, puteți efectua următoarele activități: Preview Copy Access Token Delete Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent IA. De asemenea, puteți importa agenții IA. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul IA.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul IA scriptat.

Configurați agentul IA scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cum să configurați agentul IA scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul de agent IA script
Configurează scripturi
Configurați transferul agentului
Configurați limba și vocea

Actualizați profilul de agent IA script

Folosește Profile fila pentru a gestiona informațiile furnizate clienților, care informează clienții atunci când interacționează cu un agent IA.

Înainte de a începe

Creați un agent IA scriptat.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Profile fila și configurați următoarele detalii: Agent name—editați numele agentului IA, dacă este necesar. System ID—editați ID-ul de sistem al agentului IA, dacă este necesar. URL for agent profile image—URL-ul implicit de la care sistemul preia sigla sau imaginea agentului IA. Modificați această opțiune dacă este necesar. Time zone—Alegeți fusul orar din lista derulantă. Allow feedback—Activați acest comutator pentru a permite unui agent IA să solicite feedback în mesaj. AI engine– Afișează motorul IA ales. Puteți actualiza motorul IA făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați setările motorului IA. Description—Introduceți detaliile despre agentul IA. Custom error message—Introduceți un mesaj de eroare personalizat pentru erori de server sau proxy. AI transparency—Activați sau dezactivați nota de transparență care indică clienților că interacționează cu un agent IA. Clic Edit transparency disclosure pentru a edita mesajul implicit privind transparența. Nota de transparență implicită este utilizată atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil. Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune. În cazul conversațiilor vocale, nota de transparență este redată înainte ca interacțiunea IA să continue, iar apelanții nu o pot întrerupe. Noii agenți IA au transparența IA activată în mod implicit. Dacă îl dezactivați, confirmați avertismentul și furnizați un motiv.
3	Clic Save changes.
4	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct.

Actualizați setările motorului IA

Agenții IA scriptați utilizează motoare IA (alimentate de învățare automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o scurtă prezentare generală a motoarelor IA utilizate:

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)—Un motor NLU generativ avansat, alimentat de IA, care oferă recunoaștere intențiilor de înaltă precizie. Acesta oferă învățare adaptivă pentru o mai bună generalizare, reducând nevoia de exemple extinse de instruire manuală.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)—Un motor de instruire rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Pentru a schimba motorul IA pentru agentul IA:

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configurations > Profile fila.

3

Faceți clic pe pictograma de lângă motorul IA.

4

În Manage AI Engine pagină, configurați următoarele câmpuri:

Training Engine—Alegeți motorul IA necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent IA utilizând modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inference—Specificați următoarele informații:

Score below which fallback is shown—Încrederea minimă necesară pentru a afișa un răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că prin comutarea motorului IA se va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Motor IA	Interval de valori	Valoare implicită	Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)	0 la 1	0.3	Introduceți o valoare validă în caseta text.

Difference in score for partial match– Decalajul minim dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cel mai bun rezultat sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că prin comutarea motorului IA se va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Motor IA	Interval de valori	Valoare implicită	Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduceți o valoare validă în caseta text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduceți o valoare validă în caseta text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicit este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragurilor de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine, pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) utilizează două scoruri: un scor de asemănare și un scor de meci parțial pentru a determina meciurile cu intenție. O intenție este considerată un rezultat dacă scorul său este mai mare de 0.05.

Meci parțial: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0.05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0.02, agentul IA declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.
Potrivire încrezătoare: Dacă diferența dintre primele două scoruri ale intenției este mai mare de 0.02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca fiind potrivirea potențială.

Advanced Settings—Specificați următoarele informații:
- Expand contractions– Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de instruire și interogările consumatorilor în formularele lor complete pentru o mai bună acuratețe. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de procesarea textului. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare IA.
- Prioritize slot filling—Bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor față de detectarea intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Results stored per message—Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul IA a calculat scoruri de încredere) care trebuie listate sub Informații tranzacție din sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare IA.
- Multi-lingual model– Alegeți modelul din lista derulantă pentru a permite deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent IA pentru a activa această opțiune, iar această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Vector model—Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți acuratețea agentului IA. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Remove stopwords– Bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele de oprire în timpul instruirii și al deducției. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Remove special characters—Bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Replace entities in inference—Bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și deducțiile cu ID-urile entității. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Wordform expansion– Bifați această opțiune pentru a extinde datele de instruire cu forme de cuvinte (cum ar fi plurale, verbe și așa mai departe), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5

Clic Update pentru a modifica setările motorului IA pentru agentul IA.

6

Clic Save changes pentru a actualiza setările motorului IA.

Configurează scripturi

Scripturile sunt elementele de bază care stimulează înțelegerea și răspunsurile agentului dvs. IA. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intenții surprinde diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul dvs. IA. Sincronizarea intențiilor utilizatorilor permite agentului IA să recunoască și să răspundă în mod corespunzător la solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Creați o intenție.
Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul IA trebuie să le extragă din datele introduse de utilizator. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul dvs. IA trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini în mod eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Creați o entitate.
Răspunsurile sunt răspunsurile atent concepute ale agentului dvs. IA la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul dvs. IA comunică cu utilizatorii după ce le înțelege intenția și colectează entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Creați un răspuns.

Împreună, aceste componente funcționează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegeți intențiile, entitățile și răspunsurile în Studio agent IA.

Creați o intenție

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Intents.
3	Clic +Create intent.
4	Pe Add a new intent ecran, specificați următoarele detalii: Nume intenție – Introduceți un nume pentru intenție. Descrierea intenției—Introduceți o descriere clară și concisă pentru intenție. Pentru a optimiza performanța agentului IA, furnizați o expresie descriptivă în loc de doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică numai pentru Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Dacă treceți de la Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare. Dacă se detectează conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Settings— Activați și dezactivați următoarele setări pentru intenție: Reset slots after completion—Activați pentru a reseta valorile de slot colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în stare dezactivată, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns. End conversation—Activați pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce îl pot utiliza pentru a închide o conversație cu clienții. Context—Furnizați contextele de intrare și de ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte. Entry context– Introduceți intrarea necesară în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Revenire pentru a adăuga contextul intrării. Puteți configura maximum 5 (de) contexte de intrare pentru o anumită intenție. Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului, pe baza contextului activ al sesiunii. Exit context– Introduceți intrarea necesară în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Revenire pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 de contexte de ieșire pentru o anumită intenție. Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune. Intent & utterances– Adăugați o expresie sau o frază pentru a determina intenția și faceți clic pe +Add. Pentru opțiuni DTMF pe canal vocal care declanșează intenții scriptate, adăugați cifra tastaturii ca pronunție pentru intenția corespunzătoare. De exemplu, dacă mesajul indică „Apăsați 1 pentru facturare, apăsați 2 pentru asistență”, adăugați 1 ca mențiune în intenția de facturare și 2 ca mențiune în intenția de asistență. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) necesită cel puțin`10 utterances` din intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. La trecerea de la Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, trebuie să respectați acest nivel minim de utterance 10 pentru a rezolva eroarea de validare. Dacă se detectează conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Generați variante — Pentru ca sistemul să genereze automat afirmații pe baza intenției, faceți clic pe Generate variants. În Generate variants casetă de dialog, furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de instruire sau afirmații relevante. Introduceți numărul de variante care vor fi generate și alegeți cât de creativi doriți să fie LLM-ul subiacent în timp ce generați aceste variante. Clic Generate. Adăugați entități ca sloturi—Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în Slots secțiune. Puteți selecta partea din prezentare ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă. Intenția necesită cel puțin 3 pronunții și 2 adnotări în sloturi pentru instruire cu motorul IA actual. Fiecare slot afișează următoarele: Slots (optional)—Conectați entitățile pentru umplerea sloturilor. Acest lucru asigură faptul că agentul IA colectează toate informațiile necesare. Clic +Link pentru a asocia o entitate cu intenția. Dacă nu există nicio entitate în listă, +Link opțiunea nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Creați o entitate. Apar următoarele detalii privind slotul și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar: Numele entității asociate. Obligatoriu — bifați caseta de selectare pentru a vedea dacă este necesar pentru finalizarea intenționată. Reîncercări — introduceți numărul de reîncercări în care agentul IA încearcă să obțină de la client această valoare a slotului. Răspuns — alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create new. Configurați următoarele Settings: Activați Update slot values pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul. Agentul IA ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această funcție, sistemul actualizează valorile pentru sloturile ocupate ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot. Activați Provide suggestions for slots pe pentru a oferi sugestii de umplere a sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client. Response—În Response secțiunea, alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată selectat, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create new pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Creați un răspuns.
5	Clic Add pentru a crea o intenție.
6	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct.

Creați o entitate

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Entities.
3	Clic+Create entity.
4	Pe Create entity fereastră, specificați următoarele câmpuri: Nume entitate – Introduceți numele entității. Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. În funcție de tipul de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă apare. Dacă agentul IA are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu `Person names` tip entitate, încercați să utilizați `Free form` tip de entitate pentru o recunoaștere îmbunătățită. Dacă agentul IA nu recunoaște intrările conform așteptărilor atunci când utilizează `Regex` sau `Alphanumeric` valoarea entității cu spații din clasa caracterelor (de exemplu, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), încercați să utilizați `Free Form` tipul entității pentru potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați `Regex` sau `Alphanumeric` valori entitate cu spații, puteți debifa opțiunea „Înlocuiți entitățile în inferență” din setările avansate ale motorului.
5	Clic Save changes. Puteți utiliza Edit și Delete opțiuni din Actions coloană pentru a efectua acțiunile conexe. Puteți edita numai denumirea entității, nu și tipul entității.

Creați un răspuns

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Responses. Sistemul oferă răspunsuri condiționate implicite pentru canalul web pe care îl puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. Dacă transparența IA este activată, răspunsul implicit în materie de transparență IA va apărea în listă. Puteți folosi Edit pictogramă din fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.
3	Pentru a crea un răspuns personalizat, faceți clic pe +Add response. Add a new response apare ecranul.
4	Pe Add a new response ecran, introduceți noua Response name.
5	Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat făcând clic pe Add condition. Introduceți denumirea condiției și faceți clic Create. Faceți clic pe condiție și accesați Rules secțiunea, precizați condițiile IF și OR variabile, după caz. În câmpul Variabilă stânga , selectați variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Listă de variabile de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților IA. Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula. Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales. În câmpul Variabilă din dreapta specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, În, Mai mare decât, Mai mic decât. De asemenea, puteţi utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila corectă a tipului de răspuns condiţional dacă setaţi `Data type` la `Variable`. Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În Actions secțiunea, puteți configura răspunsul care urmează să fie afișat pentru interogarea clientului odată ce regula este îndeplinită. Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit): Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier. Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre modul de configurare a diferitelor răspunsuri pentru web (implicit), consultați secțiunea Configurare tipuri de răspuns. Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale: Clic + lângă Web (implicit). Selectați canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice. Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales, din panoul din dreapta. Pentru tipurile de răspuns acceptate pentru diferite canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale. Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre modul de configurare a diferitelor răspunsuri, consultați secțiunea Configurare tipuri de răspuns.
6	Clic Create pentru a crea un răspuns.

Configurați tipurile de răspuns

În Designerul de răspuns, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre modul de creare a unui răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns.

Consultați următoarea secțiune pentru detalii:

Configurați tipul de răspuns text
Configurați tipul de răspuns carusel
Configurați tipul de răspuns pentru răspuns rapid
Configurați tipul de răspuns al imaginii
Configurați tipul de răspuns video
Configurați tipul de răspuns audio
Configurați tipul de răspuns al fișierului
Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns pentru răspuns
Configurați tipul de răspuns la mesajele din listă
Configurați tipul de răspuns din lista numerotată
Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă
Configurați tipul de răspuns al selectorului de oră
Configurați răspunsul media
Configurați tipul de răspuns pentru linkul îmbogățit
Configurați tipul de răspuns al formularului
Configurați tipurile de răspuns personalizate la evenimente

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, selectați Text tipul de răspuns.
2	Introduceți mesajul text în caseta de text Variant. Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabile primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce `${` pentru a alege variabila necesară în zona de text.
3	Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns carusel

Puteți configura răspunsurile carusel pentru canalele Web (implicite) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Carousel în panoul din dreapta. Apare cardul carusel bogat.
2	Clic Configure pentru a vizualiza sau edita URL-ul imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.
3	Introduceți Title și Description (optional) pentru card.
4	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată agentului IA și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugare răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat. Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata. Clic Renew Now pentru a schimba textul și redirecționarea URL-ului.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns pentru răspuns rapid

Puteți configura răspunsurile rapide pentru Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și canalele RCS. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Quick Reply pe panoul din dreapta.
2	Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.
3	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată agentului IA, faceți clic pe + Adăugare răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Terminat pentru a adăuga un răspuns rapid prin text. Pentru redirecționarea URL-urilor, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru chat web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările utilizatorilor care sosesc. Agentul IA răspunde cu intenții care sunt apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile de potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Puteți configura răspunsurile imagine pentru Web (implicit), Messenger și canalele WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Image pe panoul din dreapta. Apare cardul de imagine cu configurațiile implicite.
2	Actualizați URL-ul imaginii.
3	Alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicite), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Video pe panoul din dreapta. Cardul video apare cu configurația implicită.
2	Actualizați URL-ul video.
3	Alegeți tipul video necesar (mp4).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Cardul audio apare cu configurația implicită.
2	Actualizați URL-ul audio.
3	Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe File pe panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.
2	Introduceți URL-ul fișierului.
3	Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns pentru răspuns

Puteți configura răspunsurile butoanelor de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic Reply Button în panoul din dreapta.
2	Configurează detaliile antetului (opțional). Alegeți tipul de antet—Text (poate avea 20 caractere), Video, Imagine, Document. Introduceți valoarea, în funcție de tipul de antet selectat.
3	Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.
4	Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 caractere.
5	Pentru a adăuga un buton de răspuns nou, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina utilă și faceți clic pe Gata Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 caractere).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns la mesajele din listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic List Messages în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configuration și configurați următoarele setări: (Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 caractere). Introduceţi textul corpului (poate avea 1024 caractere). (Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 caractere). Introduceți titlul listei.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: (Opțional) Introduceți denumirea secțiunii (poate avea 24 caractere). Introduceţi titlul rândului (poate avea 24 caractere). Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați alegerea utilizatorilor. Introduceţi descrierea rândului (poate avea 20 caractere). Pentru a adăuga o secțiune nouă, faceți clic pe Adăugare secțiune.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns din lista numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic Numbered List în panoul din dreapta.
2	Editați textul implicit furnizat.
3	Faceți clic pe +Adăugare element listă.
4	La tipul de buton Text, configurați următoarele: Introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul pentru a trimite sarcina utilă agentului IA atunci când utilizatorul face clic pe buton. Faceți clic pe Finalizat.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorilor de listă pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Clic List Picker în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configuration și configurați următoarele setări: Introduceți titlul selectorului listei. (Opțional) Introduceți URL-ul imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare). Introduceți descrierea pentru selectorul de listă. Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii de selectare a listei selectate.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: Introduceți titlul pentru elementele din listă. Introduceți titlul pentru elementele din listă. În câmpul Element listă, configurați următoarele setări: Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul listei. Introduceți un titlu. Introduceți identificatorul pentru un element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului IA, care afișează pașii următori. Introduceți descrierea pentru elementul din listă. Pentru a adăuga un alt element, faceți clic pe pictograma +. Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere.
4	Pentru a adăuga o nouă secțiune de listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de oră

Puteți configura răspunsurile selectorilor de timp pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1

Clic Timer Picker în panoul din dreapta.

Navigați la fila Configuration și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de oră.
(Opțional) Introduceți URL-ul imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).
Introduceți descrierea.
Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii de selectare a orei selectate.

2

Navigați la fila Detalii eveniment și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.
Introduceți fusul orar al evenimentului.
Configurați sloturile:
1. Introduceți data și ora pentru intervalul de timp 1.
2. Introduceți durata pentru intervalul de timp 1.
3. Introduceți identificatorul pentru slot. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului IA, care afișează pasul următor.
4. Pentru a adăuga un slot nou, faceți clic pe Adăugare slot.

3

Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați răspunsul media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Clic Media în panoul din dreapta.
2	Introduceți textul.
3	Alegeți tipul de fișier media și introduceți URL-ul.
4	Pentru a adăuga mai multe ataşări, faceţi clic pe Adăugare ataşări.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns pentru linkul îmbogățit

Puteți configura răspunsurile linkurilor îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Faceți clic pe Link îmbogățit din panoul din dreapta.
2	Introduceți URL-ul imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).
3	Introduceți URL-ul site-ului web pentru redirecționare.
4	Introduceți titlul URL pentru video sau imagine.
5	Introduceţi URL-ul video care acceptă protocolul MIME şi alegeţi tipul (video/mp4).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al formularului

Puteți configura răspunsurile formularelor pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1

Clic Form în panoul din dreapta.

2

Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care apar ca parte a formularului cu personalizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Stropire: O pagină introductivă cu un titlu, o descriere, un buton de acțiune și o imagine.
Selectați: O pagină pentru o singură selecție „Adevărat/Fals” sau mai multe selecții, care acceptă funcții de imagine.
Selector: O pagină pentru o singură selecție dintre mai multe opțiuni.
Selector de dată: Oferă Selectorul de dată standard al Apple cu formatul de dată și limitele personalizabile.
Intrare: O pagină cu diferite câmpuri de introducere pentru colectarea de informații.

Metadatele conținutului structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest șablon cuprinde două secțiuni:

EvenimentBusinessForm: Configurează identificatorii de pagini, rezumatul, paginile și imaginile.
Mesaj pentru BusinessChat: Configurează informațiile mesajului de recepție și răspuns.

Faceți clic pe Descărcați modelul JSON pentru a descărca modelul de fișier JSON și pentru a înțelege structura formularului.

Consultați documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurați tipurile de răspuns personalizate la evenimente

Puteți configura evenimentele personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1	Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.
2	Introduceți numele evenimentului primit de agentul IA.
3	În Setări voce, configurați următoarele setări care se vor adăuga la fiecare răspuns al agentului: Expirare (i): Specificați, în secunde, durata în care agentul va aștepta un răspuns al utilizatorului. Dacă nu există niciun răspuns, îl puteți seta pentru a solicita din nou utilizatorului sau pentru a încheia conversația. Timeout-ul implicit este 5 secunde. Răspuns expirare timp: Specificați mesajul de răspuns care urmează să fie trimis utilizatorului dacă apare un timeout. Permiteți întreruperea: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul își finalizează răspunsul înainte de a răspunde. Intrare DTMF: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă anumite detalii prin tastatura lor. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări: Mod de intrare: Alegeți modul de intrare necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă numai cu DTMF sau utilizând ambele – DTMF și voce. Expirare între cifre: Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește de această dată, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca date introduse. Caracter de încheiere: Specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau , pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea precedentă a tastaturii este trimisă fluxului ca intrare a utilizatorului. Lungime maximă*: Specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea utilizatorului.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul IA scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurați transferul agentului

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configuration > Handover și activați sau dezactivați setările necesare:

Handover on partial match—Un număr de meciuri parțiale consecutive dintr-o sesiune pot iniția o transfer. Acest număr este configurabil.
Handover on fallback—Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr poate fi configurat în caseta text furnizată.
Handover after repeated agent responses—Mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția transferul agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.
Handover when slot filling retry limit reached– Când se atinge limita maximă a încercărilor de reîncercare pentru umplerea slotului, se inițiază o predare a agentului.

3

Clic Save changes.

Ce este de făcut în continuare

Navigați la previzualizați agentul IA scriptat.

Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul IA scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, navigați la Configuration > Language fila. Limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate.
2	Pentru a adăuga mai multe limbi la agentul IA, faceți clic +Add language.
3	Selectați limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Add.
4	Clic Add languages. Limba nou adăugată apare în Language fila cu Enabled comutare setată în mod implicit la „activat”. Adăugarea mai multor limbi permite Polymatch model multilingv în setările avansate ale motorului IA.
5	Alegeți vocea corespunzătoare din Voice Name lista verticală. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.
6	Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul IA, faceți clic pe Set as default sub Controls coloană. Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite ar putea afecta răspunsurile, intențiile, vindecările, testele și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru ca agenții IA scriptați să interacționeze cu sisteme externe și să recupereze, să actualizeze sau să stocheze date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții IA scriptați.

Previzualizați agentul IA scriptat

Webex IA Agent Studio vă permite să previzualizați agenții dvs. IA în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul de funcționare a agentului IA și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul IA scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:

Tablou de bord al agentului IA — Atunci când plasați cursorul peste un card de agent IA, Preview opțiunea apare pentru agentul IA respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent IA — faceți clic pe cardul de agent IA pentru a deschide agentul. Fișierul Preview opțiunea este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat — După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget de cap de chat apare în partea din dreapta jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea din dreapta jos a ecranului. Puteți introduce pronunții (sau o secvență de pronunții) pentru a vedea modul în care răspunde agentul IA, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului IA acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba introdusă. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți să furnizați informații despre consumator și să porniți mai multe săli pentru a testa agentul IA cu atenție.

Previzualizați conversația prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include experiența de dezvăluire, astfel încât să puteți verifica primul răspuns generat de IA înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA.
2	Clic Start a Chat. Dacă transparența IA este activată, previzualizarea precede nota de transparență la primul răspuns generat de IA din sesiune. În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile prin chat în limba engleză (en-SUA). (Disponibil în versiunea beta) Puteți previzualiza conversațiile prin chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurați limba și vocea.
3	Tastați interogarea în caseta text și apăsați Enter.
4	Apoi, puteți vedea și evalua răspunsul de la agentul IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Preview în antet. Reporniți sesiunea pentru a verifica din nou nota de transparență.

Previzualizați conversația vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin intermediul vocii.

Aveți nevoie de permisiunile browserului pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. solicită acest lucru, nu uitați să faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
- Safari pe macOS
- Chrome în Windows
Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul IA (prin întrerupere), agentul IA detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează în consecință intrarea apelantului - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați să setați volumul la 100%.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include dezvăluirea înainte ca interacțiunea IA să continue, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA.
2	Vocea interogării dvs. Pe măsură ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației. Pentru a dezactiva sunetul vocii în timp ce interacționați, faceți clic pe Mute.
3	Pentru interogare, puteți auzi și evalua răspunsul de la agentul IA.
4	Pentru a încheia apelul, faceți clic pe End call.

Publicați agentul IA scriptat

După ce ați configurat și previzualizat agentul IA, puteți publica agentul pentru a-l transmite în direct.

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic pe Publicare.
2	Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare. Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina History. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru agentul IA scriptat

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului IA:

Testați agentul scris

Pe măsură ce agenții IA evoluează și devin mai complecși, modificările aduse logicii lor sau înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura performanța optimă și pentru a identifica eventualele probleme, platforma agenților IA oferă un cadru convenabil de testare a agenților IA cu un singur clic. Puteți să:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.
Definiți mesajele de test și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.
Simulați interacțiuni complexe prin crearea de cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini testele utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.
Clic Testing în panoul din stânga. În mod implicit, Testcases apare fila.
Selectați un caz de testare și faceți clic Execute selected tests.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de test cu următorii parametri:

Table 3. Test cases
Parametru	Descriere
mesaj	Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta să le trimită utilizatorii agentului dvs. IA.
Limba preconizată	Limba în care interacționați cu agentul IA.
Intenție preconizată	Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană prezintă o Smart auto-complete function. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează intenții de potrivire pe baza textului introdus până acum.
Resetați contextul anterior	Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context existent al agentului IA. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o sesiune nouă, împiedicând astfel interferențele de la interacțiunile anterioare sau datele stocate.
Includeți rezultate parțiale	Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate corespund doar parțial răspunsului real.
Importare din CSV	Importați cazuri de testare dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportaţi către CSV	Exportați cazurile de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse	Activați acest comutator pentru a simula apelurile inverse de intrare și pentru a testa comportamentul fluxului fără a fi nevoie de apelurile de intrare efective.
Reapelare în flux	Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o reapelare.
Se preconiza un șablon de reapelare	Specificați cheia șablonului de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare (i) pentru apelare inversă	Intervalul maxim (în secunde) în care agentul IA așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera apelarea inversă ca depășită. Sistemul permite o perioadă de expirare maximă de 20 secunde.

Rulează teste

Pe Execution filă, faceți clic Execute selected tests pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.

De asemenea, puteți executa cazuri de testare din fila Cazuri de testare.

.

Pe măsură ce fiecare caz de testare este finalizat, sistemul își afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a închide un caz de test care rulează, faceți clic pe Abort Run în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) în panglica rezumat. Acest lucru filtrează lista de cazuri de testare pentru a afișa numai cele care se potrivesc cu rezultatul selectat.

Fișierul session ID asociat cu fiecare caz de test este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să efectuați rapid trimiteri încrucișate ale cazurilor de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți Transaction Details opțiune în Actions coloană.

Istoric execuție

Pe History filă, accesați toate cazurile de testare executate.

Faceți clic pe Download pictogramă din Actions coloană pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Revizuiți setările specifice ale motorului și ale algoritmului utilizate pentru fiecare execuție a cazului de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului IA.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizate pentru un anumit motor de instruire, faceți clic pe Info pictogramă de lângă numele motorului de instruire. Acest lucru oferă perspective asupra parametrilor și setărilor care au influențat comportamentul agentului IA în timpul testării.

Vizualizați sesiunile agentului

Fișierul Sessions secțiunea oferă o înregistrare cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, a identifica domeniile de îmbunătățit și a rafina răspunsurile agenților IA.

Se poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți folosi Refine Results secțiune pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detaliile esențiale ale sesiunii, inclusiv:

Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Messages — numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la — Ora ultimei actualizări a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
- Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista de sesiuni live.
- Transferul agentului a avut loc — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predam unui agent. Dacă se întâmplă transferul agentului, se afișează pictograma căștilor care indică transferul chatului către un agent uman.
- A apărut o eroare — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
- Vot negativ — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza transferului agentului, a erorilor și a voturilor negative. Decriptarea sesiunilor necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Clic Decrypt content pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizați detaliile sesiunii în agentul IA scriptat

Faceți clic pe sesiune în fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Fișierul Transaction Info fila oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Messages:

Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor de sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul IA.
Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul IA și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
Fereastra modală de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
- Redare/Pauză: Faceți clic pe pentru a începe ascultarea sesiunii de interacțiune și faceți clic pe pentru a întrerupe redarea înregistrării.
- Viteză de redare: Faceți clic pe 1X pentru a ajusta viteza de redare audio, variind de la 0.5X la 2X.
- Control sunet: Faceţi clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul pentru volum pentru a ajusta volumul de redare.
Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate îmbunătățite. În funcție de scenariu:

Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la transmisia audio.
Atunci când se utilizează entități securizate, sunetul înregistrării este dezactivat automat în porțiunile în care sunt prezente date PCI, asigurându-se că informațiile sensibile nu pot fi auzite.

Atunci când un apel este transferat de la un agent IA la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent IA sau un alt agent IA, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.

Fișierul Intents Identified secțiune:

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat cu fiecare intenție identificată.
Afișează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Entities Identified secțiunea listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul IA le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Algorithm Results oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului IA. Iată o prezentare detaliată a informațiilor afișate:

Lista de intenții – Afișează intențiile identificate și scorurile de asemănare corespunzătoare acestora.
Listă entități — afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată – Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului IA o procesează.
Furnizor de detectare a limbii—Furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată—Limba detectată de tehnologie. 
Transfer agent — Indică dacă o transfer de agent a avut loc în timpul sesiunii. Verificați Agent Handover by Rules casetă de selectare dacă o predare a agentului a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului IA.
Tip răspuns — Indică tipul de răspuns generat de agentul IA.
Stare de răspuns — Indică starea sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului IA.
Motor AI NLU — identifică motorul AI NLU utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial — O modalitate de a reprezenta textul ca vectori numerici. 
Scoruri minime pentru prag – Afișează scorul minim pentru prag.
Diferență de punctaj parțial al meciului — Diferența de punctaj parțial al meciului parțial configurată în setările Transfer și Inferență. Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul specific al tranzacției. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile tranzacției în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizați istoricul versiunilor și jurnalele de modificare

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul retrage agentul IA scriptat pentru a-l menține la zi. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă cu atenție agentul IA pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent IA scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în fila Istoric versiuni, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului IA scriptat.

Pagina History vă permite să accesați următoarele actualizări ale agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 
Vizualizați motorul IA utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie pregătită pentru publicare. 
Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și vindecării în fila Modificări jurnale.
Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.
Vizualizare istoric instruire — Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.
Comparați motoarele de instruire — Revizuiți motoarele de instruire utilizate pentru diferite iterații și duratele lor de instruire corespunzătoare.
Urmăriți modificările — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și vindecării.
Reveniți la versiunile anterioare — Reveniți cu ușurință la un set de instruire mai vechi, dacă este necesar.

Schimbați jurnalele

Fișierul Change Logs secțiunea oferă o înregistrare detaliată a modificărilor efectuate agentului IA scriptat în ultimele 35 zile. Pentru a accesa jurnalele de modificare:

Navigați la Dashboard și faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Version History filă pentru a vizualiza istoricul agentului IA.
Faceți clic pe Change Logs filă pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
- Actualizat la — Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
- Actualizat de către — Utilizatorul care a efectuat modificarea.
- Schimbați locația — secțiunea agentului IA în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corpus, Intenție și Răspuns).
- Descriere — Detalii suplimentare despre modificare.

Folosește Updated by și Change Location căutați opțiuni pentru a găsi anumite intrări în jurnalul de modificare.
Fișierul Version History fila afișează maximum 10 corpora pentru fiecare agent IA.

Ștergeți agentul IA scris

Sistemul adaugă mesaje la Curation consolă pe baza următoarelor criterii:

Fallback Messages—Când agentul IA nu reușește să înțeleagă mesajul dvs. și declanșează intenția de rezervă.
Mesaje cu vot negativ—Mesaje pe care utilizatorii le-au votat negativ în timpul previzualizărilor agentului IA.
Transfer agent — Mesaje care au ca rezultat transferul unui agent uman, din cauza regulilor configurate.
Din sesiune—Mesaje semnalizate de utilizatori ca nu au primit răspunsul dorit din datele sesiunii sau ale sălii.
Încredere scăzută – Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.
Potrivire parțială—Mesaje în care agentul IA nu a putut identifica intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Fișierul Issues fila vă permite să revizuiți și să vă adresați mesajelor marcate pentru vindecare. Puteți face următoarele:

Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați afirmația inițială a utilizatorului, răspunsul agentului IA și orice elemente media atașate.

Puteți vizualiza conținutul complet al sesiunilor criptate utilizând Decrypt Content dacă ați decriptat accesul activat.

Dacă Advanced Data Protection este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă—Pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați Link și căutați intenția dorită.
Adăugați la o nouă intenție—Utilizați Add to a New Intent opțiunea de a crea o nouă intenție direct din Consola Curation.
Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola Curation.

Nu puteți asocia intențiile implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, rezultat parțial).
Pentru un agent IA scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul retrage agentul IA pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Fișierul Resolved fila afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vizualiza un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, am creat o intenție nouă sau am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și care nu au fost prinse de sistem, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola Curation.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:

Identificați pronunția — Localizați pronunția care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea curation — Dacă problema nu se află deja în Consola Curation, sistemul afișează Curation Status comutați.
Comutați marcajul — Activați Curation Status comutați pentru a adăuga discursul la Consola Curation pentru revizuire și rezoluție.

Dacă problema se află deja în Consola Curation, aspectul comutatorului se modifică pentru a-și afișa starea.

Vizualizați performanța agentului IA scriptat utilizând Statistici

Secțiunea Statistici oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru evaluarea performanței și eficacității agentului IA. Măsurătorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume: Overview, Responses, Trainingși Curation.

În pagina Statistici, puteți selecta agentul IA pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea statisticilor alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează datele analitice din ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține măsurători și grafice cheie care oferă o imagine de ansamblu a utilizării și performanței globale a agenților IA pentru dezvoltatori.

Selectați agentul IA pe care l-ați creat din Dashboard.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Statistici. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât în format tabular, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare generală afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul IA:

Numărul total de sesiuni și sesiunile pe care agentul IA le gestionează fără intervenție umană.
Numărul total de transferuri de agenți, care este o numărătoare a numărului de sesiuni predate agenților umani.
Sesiuni medii zilnice
Numărul total de mesaje (mesaje umane și de agenți IA) și câte dintre aceste mesaje au venit de la utilizatori.
Mesaje medii zilnice

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul IA și sesiunile predate) și totalul răspunsurilor trimise de agentul IA.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare generală conține statistici despre utilizatori pentru agentul IA. Oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnice. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului IA către utilizatori. Aici puteți vedea totalul răspunsurilor trimise de agentul IA și împărțirea răspunsurilor în cazul în care agentul IA:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul cu privire la transferul unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de instruire reprezintă „sănătatea” unui corp de agent IA. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ pronunții de instruire pentru fiecare intenție din agenții lor IA. Această secțiune afișează toate intențiile ca dreptunghiuri, cu culoarea și dimensiunea care indică cantitatea de date de instruire. Cu cât o intenție este mai apropiată de culoarea albă, cu atât sunt necesare mai multe date de instruire pentru a se îmbunătăți acuratețea agentului dvs. IA.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o perspectivă detaliată asupra întrebărilor clienților și frecvenței întrebărilor acestora. Afișează grafic cele mai populare intenții pentru agenții IA de a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții IA de a efectua acțiuni.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții IA le utilizează pentru a rezolva interogările clienților.

Curație

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de vindecare care apar în fiecare zi și numărul rezolvat de agenții IA.

Utilizați agenți IA pentru interacțiunile cu clienții

Această secțiune descrie modul de integrare a agenților AI atât cu canale vocale, cât și digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să le integrați cu canalele vocale și digitale. Această integrare permite agenților AI să se ocupe atât de conversații vocale, cât și de conversații digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator fără probleme și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitaleArticolul.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții IA

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizabile și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele out-of-the-box pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analyzer.

Creează o variabilă globală

1	Conectează-te la Centru de control...
2	De la Contact Center navigare panou, alegeți Flows > Global Variables.
3	Clic Create a new global variable și să furnizeze numele și descrierea variabilei. Creează o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți String Serviciul UC.
4	Comutare Make Reportable pe afișarea variabilei în Analyzer în scopuri de raportare.
5	Clic Save.

Adaugă variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului fluxului de eșantioane legat.

1	Conectați-vă la organizația dvs. de clienți utilizând Centru de control...
2	Navigheaza catre Contact Center > Customer Experience > Flows. Apare pagina Fluxuri.
3	Faceți clic pe Go to Flow Designer iconiță lângă flux. Fișierul Flow Designer Apare fereastra.
4	În Global Flow Properties vedere, derulează în jos la Variable Definition > Predefined Variables secțiune.
5	În Global Variables secțiune, faceți clic Add Global Variables. Adaugă variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul tău.
6	Folosește Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ABANDONATĂ variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
7	Configurează-ți Virtual Agent V2 activitatea în flux.
8	Conectaţi rezultatul manipulat al Virtual Agent V2 Activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
9	Conectaţi rezultatul escaladat al Virtual Agent V2 activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ESCALADATĂ variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
10	Conectează calea greşită a Virtual Agent V2 activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
11	Completați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Orice apel care trece prin acest flux va avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Gestionat, Escaladat sau Errored, în funcţie de calea pe care o parcurge apelul.

Creează vizualizări personalizate

Puteți crea rapoarte personalizabile pentru înregistrările apelurilor agentului AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analyzer.

Creați vizualizarea de înregistrări de apel agent AI

1	Descarcă Agent AI Call Records.jsonfișier din AI Agent Call Records...
2	Se conectează la Analyzer.
3	Pe pagina de pornire, faceți clic pe Visualization pictogramă în Analizor.
4	Clic Import.
5	Clic Browse pentru a selecta fișierul (.json format) de importat.
6	Clic Import pentru a importa fișierul AI Call Agent Records.json.
7	Clic Edit pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Edit Filters pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe is in butonul de radio și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED...
10	Se salvează și se inițiază câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1	Descarcă AI Agent Outcome Distribution.jsonfișier din Distribuția rezultatelor agenților AI...
2	Se conectează la Analyzer.
3	Pe pagina de pornire, faceți clic pe Visualization pictogramă în Analizor.
4	Clic Import.
5	Clic Browse pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.
6	Clic Import pentru a importa fişierul AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Clic Edit pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Edit Filters pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe is in butonul de radio și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Se salvează și se inițiază câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Înțelegeți conformitatea IA

Înțelegeți transparența IA pentru agenții IA

Multe regiuni solicită organizațiilor să notifice utilizatorii atunci când furnizează servicii IA, de exemplu, Legea UE privind inteligența artificială în Europa. Transparența IA vă permite să spuneți clienților când interacționează cu un agent IA înainte ca conversația să continue. Această declarație se aplică atât agenților IA scriptați, cât și agenților IA autonomi, funcționează pe canalele de voce și digitale acceptate și poate fi previzualizată cu experiența existentă de bun venit în interfața de utilizator a Agent IA Studio.

Cum funcționează transparența IA

Folosește AI transparency setări din profilul agentului pentru a controla mesajul de dezvăluire adresat clientului.

Agenții IA autonomi utilizează nota de transparență ca setare pentru un mesaj de întâmpinare. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați profilul de agent IA autonom.
Agenții IA scriptați vă permit să configurați note de transparență specifice limbii și să reveniți la nota implicită atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați profilul de agent IA scriptat.

În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Va fi redat sau afișat un mesaj privind transparența (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Pentru a dezactiva această funcție, trebuie să recunoașteți riscurile și să adăugați comentarii de audit înainte de a renunța.
În toate celelalte regiuni: Puteți alege dacă să activați caracteristica și să configurați mesajul după cum este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței IA ca cea mai bună practică pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu agenți IA.

Comportamentul canalului

Pentru interacțiunile vocale, nota de transparență este redată înainte ca mesajul de întâmpinare să fie redat, iar apelanții să nu-l poată întrerupe.
Pentru interacțiunile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune.

Ce să revizuiți înainte de publicare

Revizuiți mesajul implicit privind transparența, asigurându-vă că formularea identifică în mod clar interacțiunea IA.
Limitaţi-l la 200 caractere.
Asigurați-vă că mesajul corespunde orientărilor juridice și privind brandul organizației dvs.
Previzualizați publicarea în fiecare canal și limbă acceptate.
Dacă dezactivați transparența IA, confirmați avertismentul și furnizați un motiv.
Asigurați-vă că aveți limba pentru dezvăluirea IA, cum ar fi „Sunt un asistent IA”, „Sunt un agent IA” ca prefix pentru modificările dvs. de branding.

Dezvoltare IA, confidențialitate, securitate și siguranța datelor

Dezvoltarea produselor IA

Pentru fiecare funcție bazată pe IA, efectuăm o evaluare a impactului IA conform principiilor noastre Responsabile IA și aderăm la Cadrul IA responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.

Confidențialitate și securitate

Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducere, iar furnizorul de modele terț, Microsoft, nu accesează, monitorizează și nu stochează datele clienților Cisco. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Notă tehnică de transparență pentru agentul IA Webex din Portalul de încredere Cisco.

Surse de date pentru instruire și evaluare

Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft, nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.

Considerente de siguranță și etică

Toate funcțiile IA generative sunt predispuse la erori, așa că prioritizăm siguranța conținutului pentru funcțiile IA optând pentru Filtrare conținut, furnizată de Azure OpenAI.

Evaluare și performanță model

Prioritizăm performanța și acuratețea asistentului IA prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului subiacent.

Începeți să utilizați Webex AI Agent Studio

Webex IA Agent Studio este o platformă sofisticată care este concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți IA automatizați pentru a satisface nevoile de asistență și asistență pentru clienți. Utilizând inteligența artificială, agenții IA oferă clienților asistență automată înainte ca aceștia să interacționeze cu agenți umani. Acești agenți acceptă interacțiuni vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții IA gestionează fără probleme și în mod informativ interacțiunile de canal digital prin mesaje text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență de tip concierge, beneficiind de asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpului de așteptare.

Beneficii esențiale pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate
- Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru muncă strategică.
- Oferă disponibilitatea 24/7, gestionarea volumelor mai mari și îmbunătățirea timpilor de răspuns.
- Îmbunătățește acuratețea prelucrării, analizei și raportării datelor.
Economii de costuri
- Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.
- Optimizează alocarea resurselor pentru o mai mare eficiență.
- Reduce costurile operaționale prin raționalizarea proceselor și prevenirea erorilor.
Procesul decizional îmbunătățit
- Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.
- Activează analiza predictivă pentru anticiparea rezultatelor viitoare.
- Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.
Experiență îmbunătățită a clienților
- Personalizează interacțiunile pe baza datelor clientului.
- Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin intermediul roboților chatbot și al asistenților virtuali alimentați de IA.
- Oferă asistență pentru clienți 24/7.
Scalabilitate și flexibilitate
- Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale afacerii.
- Învață și se adaptează la noi situații și informații.
Avantaj competitiv
- Stimulează inovarea și dezvoltarea de noi produse/servicii.
- Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.
Abilitarea angajaților
- Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și mai strategică.
- Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, informații și asistență.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Soluție Contact Center	Tip de agent IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unificat CCE (UCCE) CCE (PCCE) cu pachete Unified CCX (UCCX) Unified CCX este disponibil în prezent ca versiune Alpha.	Agent IA scriptat Agent IA autonom

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți IA

Următorul tabel oferă o imagine de ansamblu a tipurilor de agenți IA și a capacităților acestora:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tip de agent IA	Scop	Cum se configurează?
Comunitatea autonomă	Agenții autonomi lucrează în mod independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând nevoia de intervenție umană continuă. Acestea iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite. Ele automatizează sarcinile care necesită timp sau repetitive. Aceștia accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.	Configurați un agent IA autonom
Scriptată	Agenții IA scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite. Acestea îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate. Acestea răspund la întrebări pe baza unui corpus de instruire creat de utilizatori, care este o colecție de exemple și răspunsuri.	Configurați agentul IA scriptat

Exemple

Atât agenții IA autonomi, cât și cei scriptați se aplică la diferite cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciul pentru clienți—Atât agenții autonomi, cât și agenții scriptați pot oferi asistență pentru clienți, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.
Asistenți virtuali—Agenții autonomi sunt bine adaptați pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de sarcini și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții IA autonomi și cei cu scriere depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de instruire.

Cerințe preliminare

Webex Contact Center

Dacă o organizație nu are o perioadă de probă sau un abonament activ al centrului de contact, partenerii pot configura o perioadă de probă a centrului de contact cu funcția de agent Webex AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Perioade de probă privind autoservirea Webex Contact Center.
Pentru a se înscrie la abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare Agent IA pentru Flex-3.0 Licență Centru de contact. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center setează agentul IA ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre configurarea Webex Contact Center, consultați Noțiuni introductive despre Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) RO202511 sau ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.
Pentru a se înscrie la abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare Agent IA pentru Agentul IA Webex în Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Ghidului de plasare a comenzilor Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center de la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și cele locale cu drepturile necesare. Procesul de plasare a comenzii implică selectarea unităților de agent IA corespunzătoare din Collaboration Flex 3.0 Oferta centrului de contact. Agenții IA digitali sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Drepturile de voce pentru agentul IA oferă acces la Webex Agent IA Webex, permițându-vă să proiectați și să creați agenți IA adaptați la cerințele specifice în cazul utilizării.

Pentru detalii despre modul de configurare a agenților IA, consultați capitolul Agent IA Webex din Ghidul de funcții Cisco Unified Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul de funcții Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Rolurile și permisiunile utilizatorului

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare într-o organizație pentru accesarea aplicației Agent IA:

Rol	Organizarea clienților	Organizație parteneră	Orice altă organizație
Administrator complet	Acces complet la Studio agent IA, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administrator serviciu Contact Center	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Acces complet la IA Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administrator de configurare	Nu se aplică	Acces complet la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică
Administrator doar pentru citire	Nu puteți accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Supervizor	Acces doar pentru citire la Studio agent IA, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Nu se aplică

Administratorii compleți din organizația clientului pot accesa profilul Enterprise. Aceștia îl utilizează pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionați accesul la transcriere

În calitate de administrator cu drepturi depline, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați Studio agent IA.
Treceți cu mouse-ul peste pictograma de utilizator din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.
Faceţi clic pe fila Colegi pentru a vizualiza lista colegilor existenţi.
Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .
Activați comutatorul Decriptați access pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.
Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenți IA, trebuie să vă conectați la aplicația Webex Agent IA. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectați-vă din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex AI Agent, contactați Asistența Cisco pentru a activa marcajul de funcții corespunzător.

Conectați-vă la Control Hub.
Selectare Services > Contact Center.
De la Contact Center panou de navigare, selectați Customer experience > AI Agent.
Clic Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Această acțiune deschide aplicația Webex IA Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți gata să configurați agenții IA.

Previzualizarea vocală pentru agenții IA este disponibilă numai atunci când accesați Webex Agent IA Webex prin Control Hub > Services > Contact Center, în cazul în care sunt acceptate interacțiunile canalului vocal.

Conectați-vă din Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

Conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și datele de autentificare.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină principală.
sau
Conectați-vă la Control Hub și selectați Services > Contact Center. De la Contact Center panou de navigare, selectați Tenant Settings > Digital. Selectare Webex Connect. Pagina Services apare ca pagină principală.
Din meniul Tava de aplicații din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți conectat automat la aplicație.

Aspect pagină de pornire

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina principală afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în stânga oferă acces la următoarele meniuri:
- Dashboard — Afișează o listă de agenți IA la care utilizatorul are acces, conform celor acordate de administratorul întreprinderii.
- Knowledge – afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește ca creier pentru agenții IA autonomi care răspund la întrebările clienților.
- Help — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
- Deconectați-vă — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.
Profilul utilizatorului
Meniul profil de utilizator vă permite să vizualizați informațiile profilului, să comutați între temele UI și să vă deconectați de la aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Change Theme și alegeți opțiunea preferată–Lumină, Întuneric și Sistem (temă implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profilul Enterprise conține informații despre entitatea găzduită de agent IA.
- Fișierul General fila afișează fusul orar al organizației. Alegeți fusul orar necesar din meniul derulant. Când creați un agent nou, fusul orar ales apare în pagina de profil a agentului. Consultați secțiunea Actualizați profilul de agent IA autonom pentru mai multe detalii.
- În fila Colegi de echipă, puteți vizualiza și gestiona lista de colegi de echipă care au acces la aplicație.
  
  Administratorii compleți din organizația clientului pot accesa profilul Enterprise. Aceștia îl utilizează pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Familiarizați-vă cu tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții IA sunt reprezentați prin carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului IA, ultima actualizare efectuată de, ultima actualizare efectuată și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul de agent IA

Plasați cursorul pe un card de agent IA pentru a vizualiza următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului IA.
Pictogramă Puncte de suspensie – Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:
- Copiați tokenul de acces — Copiați tokenul de acces al agentului IA pentru invocarea agentului prin API.
- Export — Exportați detaliile agentului IA (în format JSON) în folderul local.
- Ștergere — Ștergeți permanent agentul IA din sistem.
- Pin — Fixați agentul IA la prima poziție a tabloului de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi la poziția sa anterioară.

Creați un nou agent IA

Puteți crea un nou agent IA utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți IA scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:

Creați un agent IA autonom
Creați un agent IA scriptat

Puteți crea până la 100 agenți IA, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul IA

Puteți importa un agent IA în format JSON dintr-o listă de agenți IA disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul IA în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Clic Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul de agent IA (în format JSON) exportat din platformă.
În câmpul Agent name, introduceți numele agentului IA.
(Opțional) În System ID, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul dvs. IA este acum importat cu succes pe platforma Webex Agent IA Webex și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutare după cuvinte cheie

Platforma oferă capacități de căutare robuste pentru a vă ajuta să găsiți și să gestionați cu ușurință agenții IA. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o parte din nume în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți IA care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrați după tipul de agent

Pe lângă căutarea de cuvinte cheie, puteți rafina rezultatele căutării filtrând în funcție de tipul de agent IA. Alegeți unul dintre filtrele de tip agent din lista derulantă—Scripted, Autonomous și Toate.

Gestionați bazele de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții IA alimentați de Modelul de limbă mare (LLM). Agenții IA utilizează tehnologii avansate de IA și învățare automată pentru a înțelege, a procesa și a genera text asemănător omului. Motorul IA instruiește agenții IA utilizând o cantitate mare de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul IA pe care îl configurați.

Nu încărcați niciuna dintre următoarele în baza de cunoștințe:

Date privind industria cardurilor de plată (PCI)
Informații de identificare personală (PII)
Informații privind sănătatea protejate (IMP)
Orice alte informații sensibile, confidențiale sau reglementate

Sunteți responsabil pentru asigurarea faptului că întregul conținut pe care îl încărcați respectă aceste cerințe.

Dacă accesați pagina Cunoștințe pentru prima dată, apare o declarație de declinare a responsabilității în legătură cu datele sensibile descrise mai sus. Faceți clic pe Sunt de acord pentru a continua.

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
Faceți clic pe Knowledge pictograma din panoul de navigare din stânga pentru a naviga la pagina Cunoștințe.

Puteți crea și gestiona surse de bază de cunoștințe din pagina de cunoștințe. Sursele de cunoștințe pentru agenții IA autonomi pot fi fișiere, articole, surse de site-uri web. Dacă adăugați surse pentru prima dată, pagina Cunoștințe afișează următoarele dale:

Încărcați fișiere: Alegeți această opțiune pentru a încărca fișiere. Consultați secțiunea Încărcați fișiere.
Creați un articol: Alegeți această opțiune pentru a crea un articol. Consultați secțiunea Creare articole.
Site-ul web de extragere: Alegeți această opțiune pentru a extrage conținutul site-ului web. Consultați secțiunea Extrageți site-urile web.

Faceți clic pe dala necesară pentru a crea sursa corespunzătoare de bază de cunoștințe. De asemenea, puteți utiliza Add source buton derulant din colțul din dreapta sus al paginii pentru a adăuga surse de bază de cunoștințe. Alegeți Files, Articlessau Websites după cum este necesar.

După ce creați sursele bazei de cunoștințe, configurați baza de cunoștințe pentru agenții IA.

Încărcați fișiere

Puteți încărca fișiere ca surse de cunoștințe pentru agenții dvs. Fișierele pot fi .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Alegeți Add source > Files.
2	Pe pagina Încărcare fișiere, glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Ca alternativă, faceți clic Add File pentru a adăuga un fișier. Păstrați numele fișierului cât mai descriptiv posibil. Numele fișierului este utilizat ca nume sursă în cadrul bazei de cunoștințe.
3	Clic Process Files pentru a procesa fișierele încărcate. Clic Clear list pentru a șterge fișierele. De asemenea, puteți alege să Close and keep processing. Când ați terminat, puteți vizualiza fișierele procesate în Processed files fila. Note suplimentare de procesare Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirare este de 2 ore (măsurat din momentul în care fișierul a fost preluat pentru procesare). Cu toate acestea, nu există nicio limită privind durata în care fișierul rămâne în secvența de așteptare. Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF. Consultați instrucțiunile și cele mai bune practici atunci când încărcați fișiere: Fișierul este listat în pagina Surse. Accesați pagina cu sursele de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini. Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controls pentru a edita fișierul. Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controls pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Cele mai bune practici la încărcarea fișierelor

Urmați aceste indicații și cele mai bune practici atunci când încărcați fișiere în baza de cunoștințe:

Puteți adăuga mai multe fișiere simultan.
Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:
- Limită totală de stocare: 2 GB pentru fiecare bază de cunoștințe.
- Număr maxim de fișiere: 100 (de) fișiere per bază de cunoștințe.
- Limită de dimensiune individuală a fișierului: 10 REGATUL UNIT
- Limită dimensiune fișier text individual (.txt): 2 REGATUL UNIT
- Limită dimensiune fișier PDF: Pe lângă limita de dimensiune a fișierelor, se aplică și o limită de 300 pagini per PDF.

Dos și Don't la încărcarea fișierelor cu date tabulare (toate tipurile de fișiere)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici la încărcarea fișierelor cu date tabulare:

Două

Păstrați tabelele simple și bine formate, cu un singur rând de antet în partea de sus.
Păstrați fiecare rând din tabel sub 6,000 (de antete și valori de rând combinate).

Dacă încărcarea unui fișier nu reușește, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6,000 (de) caractere.
Utilizați antete de coloane clare și descriptive în tabele (de exemplu, Customer Name, Order Date), deoarece aceste antete sunt utilizate la extragerea datelor.

Donați

Nu utilizați celulele îmbinate sau tabelele imbricate în conținut tabelar, deoarece structura se pierde în timpul extracției.
Nu includeți un singur paragraf text liber foarte mare într-o celulă. Respectați întotdeauna limita de rânduri de 6,000.

Dos și Don'ts la încărcarea foii de calcul (.xlsx, .xls, .csv)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici la încărcarea foilor de calcul și a fișierelor CSV:

Două

Păstrați câte un tabel pe foaie.
Păstrați antetele în primul rând urmate de rânduri de date. Acest lucru permite sistemului să proceseze cu precizie antetul.
Respectați numărul total de caractere permise în foaia de calcul, care este 3,000,000 (de) caractere.
Păstrați fiecare rând sub 6,000 (inclusiv rândul de antet și rândul de date combinate).

Dacă încărcarea unui fișier nu reușește, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6,000 (de) caractere.

Donați

Nu includeți foi ascunse dacă nu sunt necesare, deoarece sistemul citește și înghite în continuare aceste foi.
Nu creați mai multe tabele într-o singură foaie. Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un singur tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.

Dacă procesarea fișierului Excel durează prea mult de către sistem, s-ar putea datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcarea fișierelor individuale separat.

Limitări

Consultați următoarele limitări:

Formatare: Sistemul nu păstrează formatele de documente și celule (culori, fonturi, stiluri și formatare condiționată).
Se indexează: Tabelele din interiorul PDF-urilor, paginilor web și fișierelor markdown sunt indexate ca text simplu. Acest lucru reduce precizia de recuperare pentru interogările care vizează rânduri sau coloane specifice.
Foi de calcul și fișiere CSV: Dacă un singur rând depășește limita de caractere, sistemul respinge întregul fișier. În plus, sistemul nu păstrează hyperlinkurile în fișierele CSV.
Fișiere PDF: Sistemul nu păstrează hyperlinkurile în fișierele PDF.
Fișiere cuvânt (.docx, .doc): Sistemul nu păstrează hyperlinkurile în celulele tabelului.

Creați articole

1	Alegeți Add source > Articles.
2	Pe pagina Scrieți un articol, în Source details introduceți numele sursei și furnizați o Descriere detaliată.
3	Tastați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de format, după cum este necesar. Considerații importante: Nu puteți adăuga tabele în documente.
4	Clic Add Source.

Articolul este adăugat în pagina Surse.

Accesați pagina cu sursele de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini.

Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controls pentru a edita articolul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controls pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Extrageți site-ul web

Puteți adăuga cunoștințe agenților dvs. IA extragând informații de pe site-urile web pe care le dețineți. Extragerea site-ului web utilizează tehnici de crawling automate pentru a naviga pe internet pentru a găsi și descărca conținutul relevant de pe paginile web și pentru a-l transforma în cunoștințe pe care agenții dvs. IA le pot accesa.

Căutarea începe cu URL-ul de pornire specificat. Pe baza profunzimii și a limitelor paginii, aplicația pe bază de crawler navighează de la pagina principală, vizitează site-urile web și preia conținutul necesar pe baza modelelor URL și a definițiilor de subdomenii.

Cum se identifică crawler-ul web al agentului IA Cisco Webex

Crawler-ul web al agentului IA Cisco Webex se identifică utilizând mecanismul de antet utilizator-agent. Utilizați următoarele informații pentru a configura serverul web, WAF, CDN sau sistemul de gestionare a boților pentru a vă asigura că crawler poate accesa site-ul dvs. atunci când este autorizat.

Fiecare solicitare HTTP din crawler include un antet personalizat User-Agent, care urmează de obicei unul dintre aceste modele:

Format standard:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Șir asemănător browserului care include identificatorul de crawler:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificator cheie pentru lista de permisiuni: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Atunci când configurați liste de permisiuni sau reguli de detectare a roboților, utilizați acest șir (sau un prefix corespunzător, cum ar fi „CiscoWebexAIAgentCrawler”) pentru a identifica crawler-ul.

Cum funcționează crawler-ul web cu robots.txt

Crawler respectă robots.txt și se identifică cu tokenul Agent utilizator CiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler trimite un antet Utilizator-Agent asemănător browserului în cererile HTTP de compatibilitate [de exemplu, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], dar utilizează tokenul CiscoWebexAIAgentCrawler pentru potrivirea robots.txt regulii. Utilizați acest token exact în robots.txt directive.

A se vedea următoarele exemple:

- Pentru a permite accesul deplin la crawler

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Pentru a restricționa crawler-ul la anumite căi

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Pentru a nu permite complet crawler-ul

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Pentru a permite acest crawler numai și pentru a bloca toate celelalte

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerații importante:

Potrivire grup exclusiv: Dacă ambii sunt agenți de utilizator: CiscoWebexAIAgentCrawler grup și un agent de utilizator: * grupul există, crawler urmează numai regulile din grupul său numit; * regulile sunt ignorate. Pentru a le aplica pe amândouă, duplicați directivele relevante în grupul denumit.
Spațiu obligatoriu: Separați grupurile de utilizatori-agenți cu o linie goală; în caz contrar, analizatorii le pot fuziona.
Fără majuscule: Tokenurile-agent utilizator sunt potrivite în funcție de caz, utilizați CiscoWebexAIAgentCrawler pentru claritate.

Creați o sursă de cunoștințe URL-uri web

Înainte de a începe

Înainte de a crea o sursă de cunoștințe de URL web, asigurați-vă că aveți:

Acces la site-urile web disponibile public pe care le dețineți.
O înțelegere a structurii site-ului web pe care doriți să îl căutați.

Puteți utiliza extragerea site-ului web numai cu informații accesibile publicului pe care aveți permisiunea legală de a le accesa și procesa. Nu utilizați această funcție cu:

Date privind industria cardurilor de plată (PCI).
Informații de identificare personală (PII).
Informații protejate privind sănătatea (IMP).
Orice informații sensibile, confidențiale sau reglementate.

Prin utilizarea acestei funcții, sunteți de acord să respectați toate legile aplicabile privind protecția datelor, reglementările privind confidențialitatea și drepturile terților. Consultați Declinarea răspunderii înainte de a configura sursa URL-ului web.

1	Alegeți Add source > Websites. Pe pagina Extrase site-uri web, efectuați configurațiile.
2	În Source Details fila, introduceți numele sursei și o scurtă descriere despre sursă în Description câmp.
3	În Source Configuration secțiunea, definiți următorii parametri: Sub Source: Starting URL: Introduceți URL-ul paginii web pe care doriți să o căutați și adăugați ca sursă. Filters: Utilizați următoarele opțiuni de comutare pentru a defini ce trebuie extras: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Utilizați șabloane URL pentru a vă concentra crawling-ul. Puteți adăuga până la 10 șabloane. Exemple: product – corespunde și extrage URL-uri care conțin „product”. help – corespunde și extrage numai URL-uri care conțin „help”. /blog/ - corespunde și extrage URL-ul cu /blog/ în cale. Extract only subdomains of the starting URL: Dacă conținutul țintă acoperă mai multe subdomenii, puteți specifica până la 10 subdomenii pe care să le includeți (de exemplu, support.example.com). Sub Extract Scope: Definiți domeniul de aplicare pe baza căruia sistemul extrage conținutul din paginile web. Depth limit 0 : Parcurge cu crawlere numai pagina de pornire sau adresa URL a paginii de destinație. 1 : Parcurge cu crawlere pagina de pornire și toate paginile legate direct de aceasta. 2 : Parcurge pagina de pornire, paginile legate direct și paginile legate de acestea. Page limit: Introduceți numărul de pagini pe care doriți să le parcurgă sistemul. Puteţi crawla până la 250 pagini. Dacă definiți limita de adâncime ca „0”, nu puteți configura limita paginii. De exemplu: Dacă limita paginii =100 și adâncimea_crawl=1 și dacă sunt disponibile numai 50 linkuri, crawler returnează 50 pagini. Content Exclusions: Toți: Excludeți antetele, subsolul, elementele de navigare și elementele de formă. Nav: Excludeți elementele de navigare. Subsol: Excludeți elementele de subsol. Formularul: Excludeți elementele de formular. Sync Run Schedule: Această secțiune vă permite să configurați frecvența sursei de sincronizare a datelor. De asemenea, puteți alege să configurați modul în care modificările trebuie aplicate agenților. Sync frequency: Opțiunea implicită și acceptată în prezent este Rulare la cerere. Acest lucru vă permite să sincronizați manual paginile web pentru modificările recente. Sync content change: Alegeți să aplicați automat modificările sau să le mențineți pentru aprobare. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Clic Add Source.

URL-ul web este adăugat la pagina Surse. Starea se afișează ca syncing. Sistemul:

Convertește conținutul extras din paginile web într-un format de markdown structurat.
Extrage articolul principal.
Filtrează navigarea și conținutul promoțional conform setărilor.
Tabelele și listele își mențin structura.

Pentru a efectua modificări la sursa URL-ului web, faceți clic pe pictograma Editare din Comenzi. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere.

Ce este de făcut în continuare

Mapați sursa URL web la agentul IA. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare a Webex AI Agent Studio.

Declanșați o sincronizare manuală

După crearea unei surse de cunoștințe URL web, efectuați o operațiune de sincronizare manuală pentru a menține informațiile sursei de cunoștințe actuale și actualizate.

1	Navigați la pagina cu baza de cunoștințe.
2	Derulați la intrarea necesară a listei cu surse de cunoștințe URL-uri web.
3	Faceți clic pe Sync now pictogramă de sub Comenzi. De asemenea, puteți să faceți clic pe pictograma Editare pentru a deschide pagina sursei de cunoștințe a URL-ului web. Faceți clic pe Salvați modificările și sincronizați pentru a sincroniza conținutul cu cele mai recente modificări de pe site-ul web. Starea apare ca Sincronizare.
4	Dacă opțiunea de aprobare a conținutului este activată, revizuiți conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții IA.

Ce este de făcut în continuare

Sincronizați numai atunci când așteptați modificări ale conținutului.
Monitorizați istoricul sincronizării pentru a identifica frecvența optimă.
Luați în considerare impactul asupra resurselor sistemului.
Planificați sincronizările în perioadele de utilizare redusă, atunci când este posibil.
Numărul de sincronizări simultane permise: 1 este permisă sincronizarea/crawlarea site-ului la un moment dat într-un KB. 3 este permisă sincronizarea/crawlarea site-ului web per organizație.

Aprobați conținutul după revizuire

Dacă aprobarea conținutului este activată, revizuiți conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții IA.

1	Când starea sincronizării arată aprobarea în Așteptare, faceți clic pe Examinați conținutul.
2	Previzualizați informațiile extrase în format de markdown structurat.
3	Consultați un rezumat al modificărilor: Added: S-a găsit conținut nou în timpul acestei sincronizări. Modified: Conținutul existent care s-a modificat. Deleted: Conținutul nu mai este disponibil pe site-ul sursă.

Ce este de făcut în continuare

După revizuire:

Clic Approve pentru a adăuga imediat conținutul la baza dvs. de cunoștințe.
Clic Decline pentru a elimina conținutul. Conținutul respins este eliminat definitiv.

Cele mai bune practici și limitări

Urmați aceste linii directoare pentru a obține cea mai mare valoare din sursele de cunoștințe privind URL-urile web, asigurând în același timp conformitatea și performanțele optime.

Strategie:

Planificați-vă în avans strategia de crawling.
Începeți să vă concentrați, apoi extindeți. Începeți cu crawlere înguste pentru a înțelege rezultatele extragerii.
Testați mai întâi modelele de URL pe secțiunile mici.
Alegeți URL-ul de pornire corect:
- Cel mai bun: Pagini de destinație pentru zone specifice de conținut.
- Bună: Linkuri directe către secțiunile de conținut.
- Evitaţi: URL-urile paginilor de pornire care conduc la tipuri mixte de conținut.
Utilizați în mod strategic șabloanele de URL. După prima căutare:
- Revizuiți calitatea conținutului extras.
- Identificați secțiunile nedorite care au fost incluse.
- Ajustați modelele URL sau setările de excludere.
- Parcurgeți din nou traseul cu setări rafinate, dacă este necesar.

Performanță și eficiență

Setați limite realiste ale paginilor în funcție de nevoile dvs.
Utilizați adâncimea de crawling corespunzătoare pentru obiectivele de conținut.
Concentrați-vă mai întâi pe zonele de conținut de înaltă valoare.
Monitorizați timpii de procesare și ajustați în consecință.

Considerente privind resursele

Crawlere mari consumă mai mult timp de procesare.
Performanța poate fi afectată de mai multe crawling-uri simultane.
Cerințele de stocare cresc odată cu volumul conținutului.
Resursele de rețea sunt partajate între toți utilizatorii.

Restricții privind tipul de conținut

Proiectat în principal pentru conținut HTML.
Este posibil ca un anumit conținut interactiv să nu fie capturat.
Unele site-uri web sunt blocate în funcție de clasificarea lor.

Conformitate și crawling etic

Respectați politicile site-ului web: Asigurați-vă că aveți permisiunea de a parcurge cu crawlere și de a respecta limitarea ratei.
Responsabilitatea datelor: Trasați numai conținutul accesibil publicului pe care îl dețineți sau pe care aveți permisiunea de a efectua traseul.
Proprietate conținut: Luați în considerare implicațiile privind proprietatea intelectuală și mențineți atribuirea acolo unde este necesar.

Se obține ajutorul

Dacă întâmpinați probleme:

Consultați istoricul sincronizării pentru detalii despre eroare.
Verificați dacă adresele URL țintă sunt accesibile publicului.
Verificați dacă șabloanele URL se potrivesc cu conținutul dorit.
Luați în considerare ajustarea adâncimii de crawling sau a limitelor paginii.
Contactați asistența pentru probleme tehnice persistente.

Accesați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul IA.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Faceți clic pe Knowledge pictogramă din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar sub formă de carduri pe Knowledge pagină. Fiecare card afișează numărul de fișiere sursă asociate cu baza de cunoștințe specifică.
3	Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică. Puteți vedea următoarele: Sources: Detalii despre sursele asociate cu baza de cunoștințe, cum ar fi: Numele sursei Descriere Tip Creat de Ultima actualizare efectuată de Ultima actualizare la Stare Comenzi Used by: Detalii privind agentul IA utilizând baza de cunoștințe specifică. History: Istoricul activităților bazate pe baza de cunoștințe. De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Knowledge fila din pagina de configurare a agentului IA. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurați baza de cunoștințe. Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii: Numele bazei de cunoștințe. Tipul bazei de cunoștințe. Bazele de cunoștințe au fost actualizate între datele specificate. Baze de cunoștințe create între datele specificate. Clic Reset all pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați un agent IA autonom

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la interogările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza date, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții IA autonomi în diferite scenarii, inclusiv:

Oferiți asistență pentru clienți — răspundeți la întrebări frecvente, soluționați problemele și ghidați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – oferiți consultanță de specialitate pe anumite subiecte sau domenii.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-un mod natural și conversațional.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare – Automatizați sarcinile repetitive sau care consumă timp.

Dispozitivele de protecție configurate în agenții IA autonomi asigură faptul că agentul IA nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent IA autonom

Înainte de a începe

Asigurați-vă că ați creat baza de cunoștințe pentru agentul IA autonom. Pentru mai multe informații, consultați Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe Tabloul de bord, faceți clic +Create agent.
3	Pe Create an AI agent ecran, alegeți Start from scratch și faceți clic pe Next. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul IA. Puteți filtra tipul de agent IA ca `Autonomous`. În acest caz, câmpurile de pe pagina Profil se autocompletează. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizați șabloane de agent IA.
4	Alegeți Autonomous tipul de agent.
5	Specificați următoarele detalii obligatorii: Agent name—Introduceți numele agentului IA. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 caractere. System ID—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp poate fi editat. AI engine—Alegeți unul dintre următoarele motoare IA din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact: Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenții IA în centrele de contact multilingve, oferind conversații de tip uman. AI Webex Pro-US. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare omului în limba engleză, adaptate pentru accentele regionale și cerințele de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Media regională din locații la distanță nu este acceptată momentan cu acest motor. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență de utilizare îmbunătățită și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Media regională din locații la distanță nu este acceptată momentan cu acest motor. Alegerea motorului IA de către dvs. determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul, disponibile pentru configurarea agentului IA. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în fila Conversații se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA. Agent's goal—Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului IA. Pentru a insera un exemplu, faceți clic pe Insert example. Consultați Exprimați-vă și continuați să scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Obiectivul și instrucțiunile pentru agent pot avea împreună o lungime maximă de 5120 caractere.
6	Clic Create. Acum ați creat cu succes agentul IA autonom, care este acum disponibil în Dashboard. Puteți crea până la 100 agenți IA, care includ atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome. Nu creați un singur agent IA autonom cu un domeniu de aplicare complex. În schimb, creați mai mulți agenți IA cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent IA la altul. Consultați secțiunea pentru mai multe informații. În antetul agentului IA, puteți efectua următoarele sarcini: Preview Copy Access Token Delete Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent IA. De asemenea, puteți importa agenți IA precreați. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul IA.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul IA autonom.

Configurați agentul IA autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cum să configurați un agent IA autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul de agent IA autonom
Adăugați acțiuni la agentul IA autonom
- Configurați umplerea sloturilor
- Configurați îndeplinirea
Configurați baza de cunoștințe
Configurați setările conversației

Actualizați profilul de agent IA autonom

Folosește Profile filă pentru a gestiona setările de identitate orientate către client.

Înainte de a începe

Creați un agent IA autonom.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Profile fila și configurați următoarele detalii: Agent name—editați numele agentului IA, dacă este necesar. System ID—editați ID-ul de sistem al agentului IA, dacă este necesar. URL for agent profile image—URL-ul implicit de la care sistemul preia sigla sau imaginea agentului IA. Modificați această opțiune dacă este necesar. Time zone– afișează în mod implicit fusul orar configurat la nivel de organizație. Dacă este necesar, alegeți, din lista derulantă, un alt fus orar pentru agenții dvs. IA individuali. Sistemul păstrează configurațiile la nivel de agent atunci când setările la nivel de organizație se modifică. AI engine—Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul IA: Webex AI Pro 1.0: Acceptă agenți IA în centre de contact multilingve, oferind conversații de tip uman. Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare omului în limba engleză, adaptate pentru accentele regionale și cerințele de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență de utilizare îmbunătățită și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Alegerea motorului IA de către dvs. determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul, disponibile pentru configurarea agentului IA. Deoarece fiecare motor oferă capabilități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversations fila se va actualiza dinamic în funcție de selecția dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA. AI transparency—Activați sau dezactivați nota de transparență care indică clienților că interacționează cu un agent IA. Pentru noii agenți IA, comutatorul de transparență IA este activat în mod implicit. Dacă îl dezactivați, trebuie să confirmați avertismentul și să furnizați un motiv. În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Se redă sau apare un mesaj privind transparența (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Dacă administratorii decid să dezactiveze această funcție, trebuie să recunoască riscurile și să adauge comentarii de audit înainte de a renunța. Clienții cu implementări orientate către UE trebuie să revizuiască mesajul de transparență implicit și să confirme că formularea finală îndeplinește propriile cerințe privind marca, cerințele legale și de conformitate înainte de 2 și 2026 august. În toate celelalte regiuni: Administratorii pot alege dacă să activeze caracteristica și să configureze mesajul, dacă este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței IA ca cea mai bună practică pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu IA. De asemenea, puteți configura mesajul privind transparența IA pentru agenții IA existenți din organizația dvs. Acest lucru este recomandat, dar este opțional. În cazul conversațiilor vocale, se redă o notă de transparență înainte de mesajul de întâmpinare, iar apelanții nu îl pot întrerupe. Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune. Welcome message—Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul IA îl folosește pentru a începe interacțiunea. Actualizați acest lucru după cum este necesar. Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul IA. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau redat ca configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul IA. Agent's goal—Editați obiectivul agentului IA, dacă este necesar. Consultați Exprimați-vă și continuați să scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Instructions—Introduceți instrucțiunile pentru agentul IA. Consultați Sfaturi tehnice rapide la scrierea instrucțiunilor. Scopul și instrucțiunile pentru agent pot conține împreună până la 5120 caractere.
3	Clic Save changes.
4	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul dvs. IA autonom.

Ce este de făcut în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul IA.

Adăugați acțiuni la agentul IA autonom

Agenții IA autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul de comenzi alimentare online. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent IA autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.
Transferați informațiile în fluxul necesar.
Livrați cerința clientului.

Agentul IA autonom funcționează pe următoarele trei blocuri de construcție:

Acțiune — O sarcină pe care un agent IA o îndeplinește prin înțelegerea intențiilor utilizatorului și pe care o completează prin conectarea la sisteme externe.
Entitate sau slot – reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică adresarea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza afirmațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent IA să înceapă să efectueze o acțiune.
Îndeplinire — determină modul în care agentul IA finalizează acțiunea conectându-se la sisteme externe.

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configurations > Actions fila.

Fișierul Actions pagina afișează acțiunea Transfer agent. Fișierul Agent handover acțiunea este activată în mod implicit, permițând agentului IA să transfere conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3

Clic +Add Actions pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent IA.

Alegeți Browse actions > Select available pentru configurația clientului MCP.
Alegeți Add new > Fulfillment pentru a crea o acțiune de realizare.
Alegeți Add new > Transfer pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 (de) acțiuni pentru un agent IA.

Consultați următoarele secțiuni pentru pașii detaliați de configurare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxurile de realizare pentru acțiunile agenților IA în generatorul de fluxuri Webex Connect. Pentru mai multe informații, consultați Configurați fluxurile de îndeplinire pentru acțiunile agentului IA.

Ca parte a conformității PCI, agentul IA autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau de credit. Toate verificările sau plățile efectuate de utilizatori care implică un card de debit sau de credit trebuie efectuate prin integrarea terților.

1	Pe Add a new action pagină, specificați următoarele detalii: Action name—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, `Book tickets`. Lungimea maximă a Action name câmpul are 64 caractere. Action description—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii preconizate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și precisă. Lungimea maximă de Action description are 1024 caractere.
2	Configurați sloturile. Consultați Configurați umplerea sloturilor pentru mai multe informații.
3	Configurați îndeplinirea. Puteți alege una dintre următoarele opțiuni. Dacă alegeți Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, efectuați următoarea configurație: Select service—Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Webex IA Agent Studio poate accesa serviciul și fluxurile numai configurate în spațiul de lucru la nivel de client. Select a flow—Alegeți fluxul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Dacă alegeți, Manage in the source flow (voice only), trebuie să configurați evenimente personalizate. Consultați Configurați datele și evenimentele personalizate pentru agenții IA pentru informații detaliate.
4	Clic Add pentru a finaliza configurarea.

Ce este de făcut în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul IA. În Slot filling secțiunea din Actions pagină, adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una, în format de tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugați entități de intrare în format de tabel.
De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al JSON Schema pentru detalii.

Adăugați entități de intrare în format de tabel

1	Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.
2	Pe Add a new input entity pagină, specificați următoarele detalii: Entity name—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a Entity name pot avea 256 caractere. Entity type—Alegeți tipul de date al entității. Entity description—Furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a Entity description pot avea 512 caractere. Entity examples—Introduceți un exemplu pentru entitate. Clic +Add pentru a adăuga mai multe exemple. Verificați Required casetă de selectare pentru a face această entitate obligatorie.
3	Clic Add pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.
4	Clic Add pentru a adăuga acțiunea la agentul IA.
5	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați Publicați agentul dvs. IA autonom. După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controls pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugați entități utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic Use JSON instead.
Introduceți schema parametrului de intrare în format JSON.
Clic Add.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să adere la următoarea structură:

type – tipul de date al obiectului parametrilor. Acesta este întotdeauna 'obiect' pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca obiect.

properties — un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate.

required — O matrice de șiruri care enumeră numele parametrilor care sunt obligatorii.

Obiect proprietăți

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre parametrul respectiv. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type – tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:
- string – Date text.
- integer – Date numerice fără zecimale.
- number — Date numerice care pot include zecimale.
- boolean – Valori adevărate/false.
- array — o listă de elemente, toate de obicei de același tip.
- object — O structură de date complexă, cu proprietăți imbricate.
description — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul IA să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și în concordanță cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.
Validarea este impusă de platformă numai pentru „tip”. „Descrierea” nu este aplicată pentru toate entitățile, dar se recomandă cu tărie să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:
- enum — Câmpul enum listează valorile posibile ale unui parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a le utiliza.
- pattern — Utilizați câmpul șablon cu tipurile de șiruri pentru a specifica o expresie regulată pe care șirul trebuie să o corespundă. Acest lucru este util pentru validarea unor formate specifice, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.
- examples — Câmpul de exemple furnizează unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul IA să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi deosebit de util în scopuri de interpretare și validare.

Există alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al JSON Schema.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Acest exemplu include următoarele entități:

username — Un tip de șir cu restricție de lungime minimă și maximă.
password — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară gestionarea în siguranță).
email — Un tip de șir cu șablon regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate — Un tip de șir cu exemple care prescriu formatul datei.
preferences—Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori specifice permise (enum).
roles — Un tip de tablou în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și e-mailul sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea „obligatorie”.

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o convenție coerentă privind structura și denumirile. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, care sunt ușor de interpretat și de impus de motorul IA.

Această schemă va avea ca rezultat trimiterea formatului JSON pentru a conecta nodul de pornire al agentului IA, care arată după cum urmează:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Este posibil ca Webex Connect să nu primească informațiile privind preferințele și rolurile în anumite situații, deoarece acestea nu au fost desemnate conform cerințelor în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților IA autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe, fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții recuperează date și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții dvs. IA pot:

Invocați automat instrumente de la terți în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real de la sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

Înainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie să:

Obțineți URL-ul serverului MCP, tipul de autentificare și datele de autentificare pentru instrumentele terțe pe care doriți să le conectați.
Înregistrați aplicațiile MCP în portalul Webex pentru dezvoltatori. Consultați secțiunea Integrarea aplicației dvs. agent din portalul dezvoltatorului pentru mai multe informații. Studioul Webex AI Agent acceptă numai următoarele tipuri de autentificare: :
- Acreditări client OAuth2
- Cheie API
- Autentificare bazată pe antet personalizat
Autorizați instrumentul în Control Hub pentru organizația dvs. Consultați secțiunea Configurare în Control Hub din portalul dezvoltatorului pentru mai multe informații.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire după creare. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Alegeți agentul IA pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent IA autonom. Consultați secțiunea Creați un agent IA autonom pentru mai multe informații.
3	Navigați la Actions fila. Clic +Add actions.
4	În Add actions fereastră pop-up, în Browse actions alegeți Select available Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile, cu numele furnizorului și eticheta MCP.
5	Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Clic Add. Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, conform configurației organizației dvs.

Ce este de făcut în continuare

După adăugarea unui instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Nume acțiune (denumirea instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare (câmpuri și tipuri de date obligatorii)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de configurare. Modificările sunt sincronizate automat în Studio agent IA prin intermediul notificărilor.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului
Parametri de intrare trimiși către instrument
Output returnat de instrument
Starea de execuție (reușită sau eșuată)
Latență (în milisecunde)
Nume și ID server
ID tranzacţie

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.
Acțiunile MCP sunt doar în citire, odată create în Studio agent IA. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.
Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Contactați administratorul pentru detalii.

Configurați acțiunea de transfer personalizată

Caracteristica de acțiune de transfer personalizată vă permite să transferați apeluri de la un agent IA la un alt agent IA, la un agent uman sau la orice altă destinație dorită (căsuță de mesagerie vocală, grup de hunt sau orice alt număr) pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În funcție de necesități, puteți configura transferul ca un transfer anunțat sau un transfer silențios. Utilizând o acțiune de transfer, ieșiți din calea escaladată a activității V2 a agentului virtual din Flow Builder cu metadate care vă permit să orchestrați următoarea cale din conversație. Consultați articolul Orchestrarea cu mai mulți agenți pentru mai multe detalii despre configurarea fluxului.

Înainte de a începe

Creați agenții IA autonomi necesari de utilizat la transferul apelurilor. Acum puteți configura fiecare acțiune de transfer în mod independent.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Actions fila.
3	Faceți clic pe Create new lista verticală.
4	Pe Create a transfer action pagină, specificați următoarele detalii: În General information secțiunea, specificați următoarele detalii: Action name—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, Leave_Voicemail (Lăsați mesageria vocală). Transfer condition– Descrieți condiția transferului. De exemplu, utilizatorul dorește să lase un mesaj vocal. Transfer visibility—Activați opțiunea pentru a anunța transferurile. Activați comutatorul: agentul IA informează clientul cu privire la transfer înainte de a-l executa. Dezactivați comutatorul: agentul IA efectuează un transfer silențios și gestionează acțiunea utilizând limbi neutre. (opțional) Faceți clic +New input entity. În Add a new input entity pagină, introduceți următoarele detalii: Entity name—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entităţii poate fi de 256 caractere. Entity type—Alegeți tipul de date al entității. Entity description—Furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii entităţii poate fi de 512 caractere. Entity examples—Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple. Clic Add.

Ce este de făcut în continuare

Configurați activitatea agentului virtual V2. Consultați Utilizați agenți IA pentru interacțiunile cu clienții pentru mai multe detalii.

Configurați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați un agent IA autonom.

1	Pe Dashboard pagină, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Knowledge fila.
3	Selectați baza de cunoștințe necesară din lista derulantă. Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care să utilizeze aceeași limbă ca și agentul IA pentru performanțe optime. Pentru a naviga la cel ales Knowledge base, alegeți Manage Knowledge base din lista derulantă. Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul IA, alegeți None din lista derulantă. Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Add New din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Creați o bază de cunoștințe pentru agentul IA. După ce ați asociat o bază de cunoștințe cu un agent IA, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent IA.
4	Clic Save changes.
5	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului dvs. IA autonom.

Configurați setările conversației

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și vocii agentului IA, alegerea unui stil de răspuns, adăugarea de cuvinte personalizate pentru recunoaștere și gestionarea modului în care agentul IA gestionează întreruperile sau întreruperile din timpul conversațiilor.

Înainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Studioul de agenți IA Webex.
Asigurați-vă că ați creat agentul IA autonom.

1	Pe pagina Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Pe pagina de configurare a agentului IA, navigați la fila Configurare > Conversație.
3	Configurați stilul Limbă și răspuns setări: Limbă: Pe baza motorului IA ales pentru agentul dvs. IA (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul de agent IA), configurați opțiunea de limbă necesară: Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, limba implicită este setată la `English`. Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, limba engleză este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-US` setați ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, limba engleză este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-GB` setați ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din Europa. Stilul de răspuns: —Alegeți modul în care doriți ca agentul IA să răspundă clienților: Activ - confirmări rapide înainte de un răspuns de fond—Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Acest lucru înseamnă că agentul va spune mai întâi „Înțeleg răspunsul dvs.” sau „Am înțeles”, ceea ce ajută clientul să asigure faptul că răspunsul a fost primit înainte de a trece la un răspuns detaliat. Puteți configura în continuare stilul, frecvența și lungimea răspunsurilor: Style—Alegeți stilul de răspuns pentru conversație: Brief, Empathetic, Conversationalsau Formal. De exemplu, conversațiile dintr-o unitate de asistență medicală ar trebui să aibă un ton empatic. Frequency– Alegeți o frecvență de răspuns adecvată: Always sau When appropriate. Prea multe răspunsuri pot fi uneori distractive sau deranjante. Length—Alegeți lungimea preferată a răspunsului: Very short: Până la două cuvinte. Short: Până la patru cuvinte. Medium: Până la șase cuvinte. Long: Până la opt cuvinte. Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond—Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde numai cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială. Bifați caseta de selectare Includeți disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplere precum „um” sau „like” pentru a face agentul să pară mai uman și mai relatabil.
4	Configurați setările canalului de voce setări: Voice—Alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. IA din lista derulantă Select voice, în funcție de motorul IA ales și de limba configurată. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este `en-US-Jennifer`. Pentru a utiliza o altă limbă sau o altă voce, selectați limba preferată din pasul anterior; vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista derulantă. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-US-Jess`. În prezent, puteți comuta doar la alte voci din limba engleză. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-GB-Grace`. În prezent, puteți comuta la `en-IE` numai voci. Rată de vorbire – Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau micșora rata/viteza de ieșire a vorbirii. Valori valide variază de la 0.7 la 1.2, iar valoarea implicită este setată la 1.0 pentru viteză normală. Această setare suprascrie rata de vorbire configurată în Designerul de flux. Valori extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea vorbirii generate.
5	Configurați Vocabular personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 cuvinte sau expresii). Adăugarea vocabularului personalizat ajută agentul IA să recunoască și să răspundă mai bine la anumiți termeni, nume sau limbă specifică industriei, relevanți pentru cazul dvs. de utilizare.
6	Configurați setările Întârzieri și întreruperi : Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc prin agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză. Comutați opțiunea Utilizare detectare voce Webex AI pentru a activa sau dezactiva o experiență de întrerupere mai cursivă pentru client. Activarea acestei opțiuni permite agenților dvs. IA să detecteze momentul în care un client începe să vorbească mult mai devreme. Agentul IA oprește vorbirea și începe ascultarea cu o întârziere semnificativ redusă. Această opțiune se aplică pentru limba engleză și pentru alte limbi acceptate. Ajustați glisorul Sfârșitul sensibilității vocii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul oprește discuția. Valori valide variază de la 500 ms (agresiv) la 2000 ms (relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (agresiv). Introduceți Expirare timp de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea sarcinii și pentru a opri forțat sarcina. Valori valide variază de la 10 la 30 secunde, cu o valoare implicită de 30. Introduceți Timeout pentru apelant (în milisecunde) pentru a specifica durata de așteptare a sistemului înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valori valide sunt cuprinse între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500. Introduceți Expirare la nicio intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu există niciun răspuns. Valori valide sunt cuprinse între 10 şi 30, cu o valoare implicită de 10.
7	Configurați setările DTMF: Introduceți perioada de expirare dintre două cifre (în secunde). Aceasta setează durata în care agentul IA va aștepta următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea implicită este 5 secunde. Valoarea poate varia între 2 și 10 secunde. Introduceți caracterul de încheiere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de încheiere poate fi # sau . Introduceți lungimea maximă* (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru datele introduse DTMF de la clienți. Valoarea implicită este 16 (de) caractere. Valoarea poate varia între 8 și 32 (de) caractere.
8	Faceți clic pe Salvați modificările. Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări ale conversației se vor aplica și experienței de previzualizare vocală. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizați conversația vocală.
9	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul IA. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului dvs. IA autonom.

Previzualizați agentul IA autonom

Puteți previzualiza agenții IA autonomi în momentul creării agentului IA, în timp ce editați și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:

Tablou de bord al agentului IA — Când plasați cursorul deasupra unui card de agent IA, Preview opțiunea pentru ca agentul IA respectiv să devină vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului IA.
Antet agent IA — Faceți clic pe cardul de agent IA pentru a deschide agentul IA. Fișierul Preview opțiunea este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat — După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget de cap de chat apare în partea din dreapta jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza declarații (sau o secvență de declarații) pentru a verifica răspunsurile agentului IA și a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumator și puteți iniția mai multe săli pentru a testa agentul IA.

Previzualizați conversația prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include experiența de dezvăluire, astfel încât să puteți verifica primul mesaj adresat clientului înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA. Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.
2	Clic Start a Chat. Agentul IA începe interacțiunea cu mesajul său de întâmpinare. Dacă transparența IA este activată, previzualizarea afișează nota de transparență cu acel prim mesaj generat de IA.
3	Tastați interogarea în caseta text și apăsați Enter.
4	Apoi, puteți vedea și evalua răspunsul de la agentul IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Preview în antet.

Previzualizați conversația vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin intermediul vocii.

Aveți nevoie de permisiunile browserului pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. solicită acest lucru, nu uitați să faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
- Safari pe macOS
- Chrome în Windows
Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul IA (prin întrerupere), agentul IA detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează în consecință intrarea apelantului - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați să setați volumul la 100%.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include dezvăluirea înainte de mesajul de întâmpinare, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.
2	Clic Start a call. Dacă transparența IA este activată, apelul începe cu nota de transparență înainte de mesajul de întâmpinare. Apelanții nu pot întrerupe nota de transparență. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.
3	Vocea interogării dvs. Pe măsură ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației. Pentru a dezactiva sunetul vocii în timp ce interacționați, faceți clic pe Mute.
4	Pentru interogare, puteți auzi și evalua răspunsul de la agentul IA.
5	Pentru a încheia apelul, faceți clic pe End call.

Publicați agentul dvs. IA autonom

Înainte de a începe

Creați agentul IA autonom.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Publish.
2	Pe Publish changes ecran, introduceți Version name și faceți clic pe Publish. Puteți vizualiza detaliile versiunii în History pagină. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea History.

Vizualizați sesiunile și istoricul agenților IA autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurație efectuate asupra agentului IA.

Sesiuni

Fișierul Sessions pagina oferă o înregistrare cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și utilizatori. Pentru acces Sessions:

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.
Din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Fișierul Sessions apare pagina. Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditarea, analizarea și îmbunătățirea agentului IA.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent IA. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat utilizând Refine Results secțiune din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre orice sesiune anume:

ID sesiune — ID-ul unic al sălii sau ID-ul de sesiune pentru o conversație.
ID consumator — ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul IA.
Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.
Actualizat La – Ora închiderii sălii.
Metadate sală — Conține informații suplimentare despre sală.
Bifați casetele de selectare necesare:
- Hide test sessions—Pentru a ascunde sesiunile de testare și pentru a afișa numai lista de sesiuni live.
- Agent handover happened—Pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă se întâmplă transferul agentului, acesta afișează Headphone pictogramă care indică predarea chatului către un agent uman.
- Error occurred—Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.
- Downvoted—Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizați detaliile sesiunii

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.
Faceți clic pe Decrypt content pentru a vizualiza datele sesiunii.
Fișierul Decrypt content butonul apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația de studio a agentului IA.
Sistemul afișează următoarele detalii despre sesiune:
- Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor de sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință interacțiunile lungi, fără a fi nevoie să defilați manual prin întregul text.
- Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul IA.
  - Caracteristica detecție intruziune a agentului IA identifică instanțele în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei conversații continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul IA răspunde cu „V-am verificat contul și soldul dvs. este...”, iar utilizatorul întrerupe cu „Ok.”, agentul IA detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, acesta oprește imediat discursul său actual, împiedicând finalizarea completă a mesajului său dorit.
  - Răspunsul agentului IA apare cu bula de mesaj „Întrerupere utilizator detectată” în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii agentului IA despre solicitarea specifică a agentului care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.
  - Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de întrerupere. De exemplu, se afișează răspunsul complet, intenționat al agentului IA (de exemplu, „V-am verificat contul, iar soldul dvs. este de cinci mii de dolari.”). De asemenea, identifică „conținutul neredat” (de exemplu, „cinci mii de dolari”), indicând în mod explicit porțiunea de răspuns a agentului IA care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.
    În prezent, „Conținut neredat” este disponibil numai pentru răspunsurile la îndeplinire. Acesta va fi extins în curând la indicații generale.
- Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul IA și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
  Fereastra modală de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
  - Redare/Pauză: Faceți clic pe pentru a începe ascultarea sesiunii de interacțiune și faceți clic pe pentru a întrerupe redarea înregistrării.
  - Viteză de redare: Faceți clic pe 1X pentru a ajusta viteza de redare audio, variind de la 0.5X la 2X.
  - Control sunet: Faceţi clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul pentru volum pentru a ajusta volumul de redare.
  Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate îmbunătățite. În funcție de scenariu:
  Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la transmisia audio.
  Atunci când un apel este transferat de la un agent IA la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent IA sau un alt agent IA, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.
- Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
  - Acțiune transfer agent
  - Completarea și completarea sloturilor legate de toate acțiunile
  Secţiunea Informaţii generale oferă informaţii detaliate despre fiecare acţiune.
  Utilizați butonul Extindeți toți pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.
  
  Pentru sesiunile de apel vocal, ieșirea de conformitate din detaliile sesiunii afișează numai metadatele tranzacțiilor, cum ar fi Transaction ID și Size. Cu toate acestea, sesiunile de previzualizare a chatului afișează sarcina utilă de îndeplinire completă.

Istoric

Fișierul History pagina vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului IA. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.
Din panoul de navigare din stânga, faceți clic History.

Fișierul History pagina apare cu următoarele file:

Version history—Faceți clic pe Version History fila pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului IA autonom.
Change logs—Faceți clic pe Change Logs filă pentru a vizualiza modificările aduse agenților IA.

Istoric versiuni

Ori de câte ori publicați agentul IA autonom, se salvează o versiune a agentului IA autonom și este disponibilă în Version history fila. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului IA din Version history fila.

Version description—O scurtă descriere despre versiunea agentului IA.
AI engine—Motorul IA utilizat pentru versiunea respectivă a agentului IA.
Updated at—Data și ora la care a fost creată versiunea.
Actions—Vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului IA:
- Load as draft—Toate modificările privind agentul IA s-au pierdut. Trebuie să efectuați configurația din nou.
- Export—Utilizați pentru a exporta agentul IA.

Schimbați jurnalele

Fișierul Change logs fila urmărește modificările efectuate asupra agentului IA autonom. Fișierul Change logs fila afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltatori de agenți admin sau IA pot accesa numai Change logs fila. Utilizatorii cu roluri personalizate care au permisiunea de „Obținere jurnal de audit” pot vizualiza, de asemenea, jurnalele de audit.

Updated atData și ora schimbării.
Updated by—Numele utilizatorului care a încorporat modificarea.
Change Location—Secțiunea specifică a agentului IA în care s-a efectuat modificarea.
Description—Informații suplimentare despre schimbare.

Puteți căuta un anumit jurnal de audit utilizând Updated by, Change Locationși Description opțiuni de căutare. Puteți sorta jurnalele în funcție de Updated at și Updated by Câmpuri.

Vizualizați performanța agenților IA autonomi utilizând analiza

Secțiunea de statistici a agentului IA oferă o reprezentare grafică a măsurătorilor cheie pentru evaluarea performanței și eficacității agentului IA. Pentru a genera statisticile agentului IA autonom:

Alegeți agentul IA din Dashboard.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Statistici. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât în format tabular, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul IA.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul IA fără intervenție umană.
Transfer total de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.
Sesiuni medii zilnice.
Numărul total de mesaje (mesaje umane și de agenți IA) și câte dintre aceste mesaje au venit de la utilizatori.
Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnice.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților IA și transferurile agenților.

Configurați agentul IA scriptat

Agenții IA scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex IA Agent Studio. Acestea permit conversațiile multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aici sunt incluse:

Rularea comenzilor simple – urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiunile predefinite.
Prelucrarea datelor – Manipulați și transformați datele în conformitate cu regulile specificate.
Interacțiunea cu alte sisteme – Comunicați și controlați alte soluții.

Agenții IA scriptați sunt agenți bazați pe cunoștințe a căror bază de cunoștințe constă într-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul IA scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenariile în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice - agentul trebuie să răspundă la întrebări într-un domeniu predefinit.
Consecvența este importantă - agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la întrebări similare.
Este necesară o flexibilitate limitată – răspunsurile agentului sunt restricționate de informațiile din corpul de instruire.

Creați un agent IA scriptat

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe tabloul de bord, faceți clic + Create agent.
3	Pe Create an AI Agent ecran, alegeți Start from scratch și faceți clic pe Next. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul IA. Puteți filtra tipul de agent IA la `Scripted`. În acest caz, câmpurile de pe Profile se populează automat pagina. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizați șabloane de agent IA.
4	Alegeți Scripted tipul de agent.
5	Specificați următoarele detalii: Agent name—Introduceți numele agentului IA. System ID—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp poate fi editat. AI engine—Alegeți un motor IA din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt: Agent IA Webex 2.0 (cu Swiftmatch) — aceasta este opțiunea implicită. Agent IA Webex 1.0 (cu Swiftmatch) Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor IA, consultați articolul Înțelegeți motoarele IA pentru agenții IA.
6	Clic Create. Acum ați creat cu succes agentul IA scriptat, care este acum disponibil pe Dashboard. Puteți crea până la 100 agenți IA, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome. În antetul Agent IA, puteți efectua următoarele activități: Preview Copy Access Token Delete Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent IA. De asemenea, puteți importa agenții IA. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul IA.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul IA scriptat.

Configurați agentul IA scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cum să configurați agentul IA scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul de agent IA script
Configurează scripturi
Configurați transferul agentului
Configurați limba și vocea

Actualizați profilul de agent IA script

Folosește Profile fila pentru a gestiona informațiile furnizate clienților, care informează clienții atunci când interacționează cu un agent IA.

Înainte de a începe

Creați un agent IA scriptat.

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurations > Profile fila și configurați următoarele detalii: Agent name—editați numele agentului IA, dacă este necesar. System ID—editați ID-ul de sistem al agentului IA, dacă este necesar. URL for agent profile image—URL-ul implicit de la care sistemul preia sigla sau imaginea agentului IA. Modificați această opțiune dacă este necesar. Time zone—Alegeți fusul orar din lista derulantă. Allow feedback—Activați acest comutator pentru a permite unui agent IA să solicite feedback în mesaj. AI engine– Afișează motorul IA ales. Puteți actualiza motorul IA făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați setările motorului IA. Description—Introduceți detaliile despre agentul IA. Custom error message—Introduceți un mesaj de eroare personalizat pentru erori de server sau proxy. AI transparency—Activați sau dezactivați nota de transparență care indică clienților că interacționează cu un agent IA. Clic Edit transparency disclosure pentru a edita mesajul implicit privind transparența. Nota de transparență implicită este utilizată atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil. Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune. În cazul conversațiilor vocale, nota de transparență este redată înainte ca interacțiunea IA să continue, iar apelanții nu o pot întrerupe. Noii agenți IA au transparența IA activată în mod implicit. Dacă îl dezactivați, confirmați avertismentul și furnizați un motiv.
3	Clic Save changes.
4	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct.

Actualizați setările motorului IA

Agenții IA scriptați utilizează motoare IA (alimentate de învățare automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o scurtă prezentare generală a motoarelor IA utilizate:

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)—Un motor NLU generativ avansat, alimentat de IA, care oferă recunoaștere intențiilor de înaltă precizie. Acesta oferă învățare adaptivă pentru o mai bună generalizare, reducând nevoia de exemple extinse de instruire manuală.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)—Un motor de instruire rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Pentru a schimba motorul IA pentru agentul IA:

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configurations > Profile fila.

3

Faceți clic pe pictograma de lângă motorul IA.

4

În Manage AI Engine pagină, configurați următoarele câmpuri:

Training Engine—Alegeți motorul IA necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent IA utilizând modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inference—Specificați următoarele informații:

Score below which fallback is shown—Încrederea minimă necesară pentru a afișa un răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că prin comutarea motorului IA se va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Motor IA	Interval de valori	Valoare implicită	Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)	0 la 1	0.3	Introduceți o valoare validă în caseta text.

Difference in score for partial match– Decalajul minim dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cel mai bun rezultat sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că prin comutarea motorului IA se va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Motor IA	Interval de valori	Valoare implicită	Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduceți o valoare validă în caseta text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduceți o valoare validă în caseta text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicit este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragurilor de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine, pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) utilizează două scoruri: un scor de asemănare și un scor de meci parțial pentru a determina meciurile cu intenție. O intenție este considerată un rezultat dacă scorul său este mai mare de 0.05.

Meci parțial: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0.05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0.02, agentul IA declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.
Potrivire încrezătoare: Dacă diferența dintre primele două scoruri ale intenției este mai mare de 0.02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca fiind potrivirea potențială.

Advanced Settings—Specificați următoarele informații:
- Expand contractions– Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de instruire și interogările consumatorilor în formularele lor complete pentru o mai bună acuratețe. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de procesarea textului. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare IA.
- Prioritize slot filling—Bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor față de detectarea intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Results stored per message—Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul IA a calculat scoruri de încredere) care trebuie listate sub Informații tranzacție din sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare IA.
- Multi-lingual model– Alegeți modelul din lista derulantă pentru a permite deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent IA pentru a activa această opțiune, iar această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Vector model—Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți acuratețea agentului IA. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Remove stopwords– Bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele de oprire în timpul instruirii și al deducției. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Remove special characters—Bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Replace entities in inference—Bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și deducțiile cu ID-urile entității. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).
- Wordform expansion– Bifați această opțiune pentru a extinde datele de instruire cu forme de cuvinte (cum ar fi plurale, verbe și așa mai departe), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5

Clic Update pentru a modifica setările motorului IA pentru agentul IA.

6

Clic Save changes pentru a actualiza setările motorului IA.

Configurează scripturi

Scripturile sunt elementele de bază care stimulează înțelegerea și răspunsurile agentului dvs. IA. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intenții surprinde diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul dvs. IA. Sincronizarea intențiilor utilizatorilor permite agentului IA să recunoască și să răspundă în mod corespunzător la solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Creați o intenție.
Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul IA trebuie să le extragă din datele introduse de utilizator. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul dvs. IA trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini în mod eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Creați o entitate.
Răspunsurile sunt răspunsurile atent concepute ale agentului dvs. IA la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul dvs. IA comunică cu utilizatorii după ce le înțelege intenția și colectează entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Creați un răspuns.

Împreună, aceste componente funcționează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegeți intențiile, entitățile și răspunsurile în Studio agent IA.

Creați o intenție

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Intents.
3	Clic +Create intent.
4	Pe Add a new intent ecran, specificați următoarele detalii: Nume intenție – Introduceți un nume pentru intenție. Descrierea intenției—Introduceți o descriere clară și concisă pentru intenție. Pentru a optimiza performanța agentului IA, furnizați o expresie descriptivă în loc de doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică numai pentru Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Dacă treceți de la Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare. Dacă se detectează conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Settings— Activați și dezactivați următoarele setări pentru intenție: Reset slots after completion—Activați pentru a reseta valorile de slot colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în stare dezactivată, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns. End conversation—Activați pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce îl pot utiliza pentru a închide o conversație cu clienții. Context—Furnizați contextele de intrare și de ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte. Entry context– Introduceți intrarea necesară în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Revenire pentru a adăuga contextul intrării. Puteți configura maximum 5 (de) contexte de intrare pentru o anumită intenție. Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului, pe baza contextului activ al sesiunii. Exit context– Introduceți intrarea necesară în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Revenire pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 de contexte de ieșire pentru o anumită intenție. Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune. Intent & utterances– Adăugați o expresie sau o frază pentru a determina intenția și faceți clic pe +Add. Pentru opțiuni DTMF pe canal vocal care declanșează intenții scriptate, adăugați cifra tastaturii ca pronunție pentru intenția corespunzătoare. De exemplu, dacă mesajul indică „Apăsați 1 pentru facturare, apăsați 2 pentru asistență”, adăugați 1 ca mențiune în intenția de facturare și 2 ca mențiune în intenția de asistență. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) necesită cel puțin`10 utterances` din intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. La trecerea de la Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor, trebuie să respectați acest nivel minim de utterance 10 pentru a rezolva eroarea de validare. Dacă se detectează conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Generați variante — Pentru ca sistemul să genereze automat afirmații pe baza intenției, faceți clic pe Generate variants. În Generate variants casetă de dialog, furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de instruire sau afirmații relevante. Introduceți numărul de variante care vor fi generate și alegeți cât de creativi doriți să fie LLM-ul subiacent în timp ce generați aceste variante. Clic Generate. Adăugați entități ca sloturi—Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în Slots secțiune. Puteți selecta partea din prezentare ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă. Intenția necesită cel puțin 3 pronunții și 2 adnotări în sloturi pentru instruire cu motorul IA actual. Fiecare slot afișează următoarele: Slots (optional)—Conectați entitățile pentru umplerea sloturilor. Acest lucru asigură faptul că agentul IA colectează toate informațiile necesare. Clic +Link pentru a asocia o entitate cu intenția. Dacă nu există nicio entitate în listă, +Link opțiunea nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Creați o entitate. Apar următoarele detalii privind slotul și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar: Numele entității asociate. Obligatoriu — bifați caseta de selectare pentru a vedea dacă este necesar pentru finalizarea intenționată. Reîncercări — introduceți numărul de reîncercări în care agentul IA încearcă să obțină de la client această valoare a slotului. Răspuns — alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create new. Configurați următoarele Settings: Activați Update slot values pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul. Agentul IA ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această funcție, sistemul actualizează valorile pentru sloturile ocupate ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot. Activați Provide suggestions for slots pe pentru a oferi sugestii de umplere a sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client. Response—În Response secțiunea, alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată selectat, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create new pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Creați un răspuns.
5	Clic Add pentru a crea o intenție.
6	Clic Publish pentru ca agentul IA să fie în direct.

Creați o entitate

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Entities.
3	Clic+Create entity.
4	Pe Create entity fereastră, specificați următoarele câmpuri: Nume entitate – Introduceți numele entității. Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. În funcție de tipul de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă apare. Dacă agentul IA are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu `Person names` tip entitate, încercați să utilizați `Free form` tip de entitate pentru o recunoaștere îmbunătățită. Dacă agentul IA nu recunoaște intrările conform așteptărilor atunci când utilizează `Regex` sau `Alphanumeric` valoarea entității cu spații din clasa caracterelor (de exemplu, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), încercați să utilizați `Free Form` tipul entității pentru potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați `Regex` sau `Alphanumeric` valori entitate cu spații, puteți debifa opțiunea „Înlocuiți entitățile în inferență” din setările avansate ale motorului.
5	Clic Save changes. Puteți utiliza Edit și Delete opțiuni din Actions coloană pentru a efectua acțiunile conexe. Puteți edita numai denumirea entității, nu și tipul entității.

Creați un răspuns

1	Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigheaza catre Configurations > Scripts > Responses. Sistemul oferă răspunsuri condiționate implicite pentru canalul web pe care îl puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. Dacă transparența IA este activată, răspunsul implicit în materie de transparență IA va apărea în listă. Puteți folosi Edit pictogramă din fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.
3	Pentru a crea un răspuns personalizat, faceți clic pe +Add response. Add a new response apare ecranul.
4	Pe Add a new response ecran, introduceți noua Response name.
5	Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat făcând clic pe Add condition. Introduceți denumirea condiției și faceți clic Create. Faceți clic pe condiție și accesați Rules secțiunea, precizați condițiile IF și OR variabile, după caz. În câmpul Variabilă stânga , selectați variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Listă de variabile de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților IA. Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula. Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales. În câmpul Variabilă din dreapta specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, În, Mai mare decât, Mai mic decât. De asemenea, puteţi utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila corectă a tipului de răspuns condiţional dacă setaţi `Data type` la `Variable`. Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În Actions secțiunea, puteți configura răspunsul care urmează să fie afișat pentru interogarea clientului odată ce regula este îndeplinită. Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit): Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier. Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre modul de configurare a diferitelor răspunsuri pentru web (implicit), consultați secțiunea Configurare tipuri de răspuns. Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale: Clic + lângă Web (implicit). Selectați canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice. Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales, din panoul din dreapta. Pentru tipurile de răspuns acceptate pentru diferite canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale. Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre modul de configurare a diferitelor răspunsuri, consultați secțiunea Configurare tipuri de răspuns.
6	Clic Create pentru a crea un răspuns.

Configurați tipurile de răspuns

În Designerul de răspuns, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre modul de creare a unui răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns.

Consultați următoarea secțiune pentru detalii:

Configurați tipul de răspuns text
Configurați tipul de răspuns carusel
Configurați tipul de răspuns pentru răspuns rapid
Configurați tipul de răspuns al imaginii
Configurați tipul de răspuns video
Configurați tipul de răspuns audio
Configurați tipul de răspuns al fișierului
Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns pentru răspuns
Configurați tipul de răspuns la mesajele din listă
Configurați tipul de răspuns din lista numerotată
Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă
Configurați tipul de răspuns al selectorului de oră
Configurați răspunsul media
Configurați tipul de răspuns pentru linkul îmbogățit
Configurați tipul de răspuns al formularului
Configurați tipurile de răspuns personalizate la evenimente

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, selectați Text tipul de răspuns.
2	Introduceți mesajul text în caseta de text Variant. Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabile primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce `${` pentru a alege variabila necesară în zona de text.
3	Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns carusel

Puteți configura răspunsurile carusel pentru canalele Web (implicite) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Carousel în panoul din dreapta. Apare cardul carusel bogat.
2	Clic Configure pentru a vizualiza sau edita URL-ul imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.
3	Introduceți Title și Description (optional) pentru card.
4	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată agentului IA și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugare răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat. Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata. Clic Renew Now pentru a schimba textul și redirecționarea URL-ului.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns pentru răspuns rapid

Puteți configura răspunsurile rapide pentru Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și canalele RCS. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Quick Reply pe panoul din dreapta.
2	Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.
3	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată agentului IA, faceți clic pe + Adăugare răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Terminat pentru a adăuga un răspuns rapid prin text. Pentru redirecționarea URL-urilor, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru chat web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările utilizatorilor care sosesc. Agentul IA răspunde cu intenții care sunt apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile de potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Puteți configura răspunsurile imagine pentru Web (implicit), Messenger și canalele WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Image pe panoul din dreapta. Apare cardul de imagine cu configurațiile implicite.
2	Actualizați URL-ul imaginii.
3	Alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicite), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Video pe panoul din dreapta. Cardul video apare cu configurația implicită.
2	Actualizați URL-ul video.
3	Alegeți tipul video necesar (mp4).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Cardul audio apare cu configurația implicită.
2	Actualizați URL-ul audio.
3	Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe File pe panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.
2	Introduceți URL-ul fișierului.
3	Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns pentru răspuns

Puteți configura răspunsurile butoanelor de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic Reply Button în panoul din dreapta.
2	Configurează detaliile antetului (opțional). Alegeți tipul de antet—Text (poate avea 20 caractere), Video, Imagine, Document. Introduceți valoarea, în funcție de tipul de antet selectat.
3	Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.
4	Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 caractere.
5	Pentru a adăuga un buton de răspuns nou, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina utilă și faceți clic pe Gata Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 caractere).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns la mesajele din listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic List Messages în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configuration și configurați următoarele setări: (Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 caractere). Introduceţi textul corpului (poate avea 1024 caractere). (Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 caractere). Introduceți titlul listei.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: (Opțional) Introduceți denumirea secțiunii (poate avea 24 caractere). Introduceţi titlul rândului (poate avea 24 caractere). Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați alegerea utilizatorilor. Introduceţi descrierea rândului (poate avea 20 caractere). Pentru a adăuga o secțiune nouă, faceți clic pe Adăugare secțiune.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns din lista numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1	Clic Numbered List în panoul din dreapta.
2	Editați textul implicit furnizat.
3	Faceți clic pe +Adăugare element listă.
4	La tipul de buton Text, configurați următoarele: Introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul pentru a trimite sarcina utilă agentului IA atunci când utilizatorul face clic pe buton. Faceți clic pe Finalizat.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorilor de listă pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Clic List Picker în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configuration și configurați următoarele setări: Introduceți titlul selectorului listei. (Opțional) Introduceți URL-ul imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare). Introduceți descrierea pentru selectorul de listă. Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii de selectare a listei selectate.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: Introduceți titlul pentru elementele din listă. Introduceți titlul pentru elementele din listă. În câmpul Element listă, configurați următoarele setări: Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul listei. Introduceți un titlu. Introduceți identificatorul pentru un element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului IA, care afișează pașii următori. Introduceți descrierea pentru elementul din listă. Pentru a adăuga un alt element, faceți clic pe pictograma +. Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere.
4	Pentru a adăuga o nouă secțiune de listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de oră

Puteți configura răspunsurile selectorilor de timp pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1

Clic Timer Picker în panoul din dreapta.

Navigați la fila Configuration și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de oră.
(Opțional) Introduceți URL-ul imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).
Introduceți descrierea.
Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii de selectare a orei selectate.

2

Navigați la fila Detalii eveniment și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.
Introduceți fusul orar al evenimentului.
Configurați sloturile:
1. Introduceți data și ora pentru intervalul de timp 1.
2. Introduceți durata pentru intervalul de timp 1.
3. Introduceți identificatorul pentru slot. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului IA, care afișează pasul următor.
4. Pentru a adăuga un slot nou, faceți clic pe Adăugare slot.

3

Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați răspunsul media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Clic Media în panoul din dreapta.
2	Introduceți textul.
3	Alegeți tipul de fișier media și introduceți URL-ul.
4	Pentru a adăuga mai multe ataşări, faceţi clic pe Adăugare ataşări.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns pentru linkul îmbogățit

Puteți configura răspunsurile linkurilor îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1	Faceți clic pe Link îmbogățit din panoul din dreapta.
2	Introduceți URL-ul imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).
3	Introduceți URL-ul site-ului web pentru redirecționare.
4	Introduceți titlul URL pentru video sau imagine.
5	Introduceţi URL-ul video care acceptă protocolul MIME şi alegeţi tipul (video/mp4).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al formularului

Puteți configura răspunsurile formularelor pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1

Clic Form în panoul din dreapta.

2

Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care apar ca parte a formularului cu personalizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Stropire: O pagină introductivă cu un titlu, o descriere, un buton de acțiune și o imagine.
Selectați: O pagină pentru o singură selecție „Adevărat/Fals” sau mai multe selecții, care acceptă funcții de imagine.
Selector: O pagină pentru o singură selecție dintre mai multe opțiuni.
Selector de dată: Oferă Selectorul de dată standard al Apple cu formatul de dată și limitele personalizabile.
Intrare: O pagină cu diferite câmpuri de introducere pentru colectarea de informații.

Metadatele conținutului structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest șablon cuprinde două secțiuni:

EvenimentBusinessForm: Configurează identificatorii de pagini, rezumatul, paginile și imaginile.
Mesaj pentru BusinessChat: Configurează informațiile mesajului de recepție și răspuns.

Faceți clic pe Descărcați modelul JSON pentru a descărca modelul de fișier JSON și pentru a înțelege structura formularului.

Consultați documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurați tipurile de răspuns personalizate la evenimente

Puteți configura evenimentele personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1	Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.
2	Introduceți numele evenimentului primit de agentul IA.
3	În Setări voce, configurați următoarele setări care se vor adăuga la fiecare răspuns al agentului: Expirare (i): Specificați, în secunde, durata în care agentul va aștepta un răspuns al utilizatorului. Dacă nu există niciun răspuns, îl puteți seta pentru a solicita din nou utilizatorului sau pentru a încheia conversația. Timeout-ul implicit este 5 secunde. Răspuns expirare timp: Specificați mesajul de răspuns care urmează să fie trimis utilizatorului dacă apare un timeout. Permiteți întreruperea: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul își finalizează răspunsul înainte de a răspunde. Intrare DTMF: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă anumite detalii prin tastatura lor. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări: Mod de intrare: Alegeți modul de intrare necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă numai cu DTMF sau utilizând ambele – DTMF și voce. Expirare între cifre: Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește de această dată, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca date introduse. Caracter de încheiere: Specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau , pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea precedentă a tastaturii este trimisă fluxului ca intrare a utilizatorului. Lungime maximă*: Specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea utilizatorului.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul IA scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurați transferul agentului

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1

Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.

2

Navigheaza catre Configuration > Handover și activați sau dezactivați setările necesare:

Handover on partial match—Un număr de meciuri parțiale consecutive dintr-o sesiune pot iniția o transfer. Acest număr este configurabil.
Handover on fallback—Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr poate fi configurat în caseta text furnizată.
Handover after repeated agent responses—Mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția transferul agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.
Handover when slot filling retry limit reached– Când se atinge limita maximă a încercărilor de reîncercare pentru umplerea slotului, se inițiază o predare a agentului.

3

Clic Save changes.

Ce este de făcut în continuare

Navigați la previzualizați agentul IA scriptat.

Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul IA scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, navigați la Configuration > Language fila. Limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate.
2	Pentru a adăuga mai multe limbi la agentul IA, faceți clic +Add language.
3	Selectați limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Add.
4	Clic Add languages. Limba nou adăugată apare în Language fila cu Enabled comutare setată în mod implicit la „activat”. Adăugarea mai multor limbi permite Polymatch model multilingv în setările avansate ale motorului IA.
5	Alegeți vocea corespunzătoare din Voice Name lista verticală. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.
6	Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul IA, faceți clic pe Set as default sub Controls coloană. Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite ar putea afecta răspunsurile, intențiile, vindecările, testele și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru ca agenții IA scriptați să interacționeze cu sisteme externe și să recupereze, să actualizeze sau să stocheze date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții IA scriptați.

Previzualizați agentul IA scriptat

Webex IA Agent Studio vă permite să previzualizați agenții dvs. IA în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul de funcționare a agentului IA și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul IA scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:

Tablou de bord al agentului IA — Atunci când plasați cursorul peste un card de agent IA, Preview opțiunea apare pentru agentul IA respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent IA — faceți clic pe cardul de agent IA pentru a deschide agentul. Fișierul Preview opțiunea este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat — După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget de cap de chat apare în partea din dreapta jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea din dreapta jos a ecranului. Puteți introduce pronunții (sau o secvență de pronunții) pentru a vedea modul în care răspunde agentul IA, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului IA acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba introdusă. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți să furnizați informații despre consumator și să porniți mai multe săli pentru a testa agentul IA cu atenție.

Previzualizați conversația prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include experiența de dezvăluire, astfel încât să puteți verifica primul răspuns generat de IA înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA.
2	Clic Start a Chat. Dacă transparența IA este activată, previzualizarea precede nota de transparență la primul răspuns generat de IA din sesiune. În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile prin chat în limba engleză (en-SUA). (Disponibil în versiunea beta) Puteți previzualiza conversațiile prin chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurați limba și vocea.
3	Tastați interogarea în caseta text și apăsați Enter.
4	Apoi, puteți vedea și evalua răspunsul de la agentul IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Preview în antet. Reporniți sesiunea pentru a verifica din nou nota de transparență.

Previzualizați conversația vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul IA ca utilizator final și să observați modul în care acesta răspunde la diferite interogări prin intermediul vocii.

Aveți nevoie de permisiunile browserului pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. solicită acest lucru, nu uitați să faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
- Safari pe macOS
- Chrome în Windows
Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul IA (prin întrerupere), agentul IA detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează în consecință intrarea apelantului - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați să setați volumul la 100%.

Dacă transparența IA este activată, previzualizarea include dezvăluirea înainte ca interacțiunea IA să continue, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic Preview în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului IA.
2	Vocea interogării dvs. Pe măsură ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației. Pentru a dezactiva sunetul vocii în timp ce interacționați, faceți clic pe Mute.
3	Pentru interogare, puteți auzi și evalua răspunsul de la agentul IA.
4	Pentru a încheia apelul, faceți clic pe End call.

Publicați agentul IA scriptat

După ce ați configurat și previzualizat agentul IA, puteți publica agentul pentru a-l transmite în direct.

Înainte de a începe

Creați agentul IA scriptat.

1	Pe pagina de configurare a agentului IA, faceți clic pe Publicare.
2	Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare. Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina History. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru agentul IA scriptat

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului IA:

Testați agentul scris

Pe măsură ce agenții IA evoluează și devin mai complecși, modificările aduse logicii lor sau înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura performanța optimă și pentru a identifica eventualele probleme, platforma agenților IA oferă un cadru convenabil de testare a agenților IA cu un singur clic. Puteți să:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.
Definiți mesajele de test și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.
Simulați interacțiuni complexe prin crearea de cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini testele utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
Pe Dashboard, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.
Clic Testing în panoul din stânga. În mod implicit, Testcases apare fila.
Selectați un caz de testare și faceți clic Execute selected tests.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de test cu următorii parametri:

Table 3. Test cases
Parametru	Descriere
mesaj	Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta să le trimită utilizatorii agentului dvs. IA.
Limba preconizată	Limba în care interacționați cu agentul IA.
Intenție preconizată	Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană prezintă o Smart auto-complete function. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează intenții de potrivire pe baza textului introdus până acum.
Resetați contextul anterior	Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context existent al agentului IA. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o sesiune nouă, împiedicând astfel interferențele de la interacțiunile anterioare sau datele stocate.
Includeți rezultate parțiale	Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate corespund doar parțial răspunsului real.
Importare din CSV	Importați cazuri de testare dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportaţi către CSV	Exportați cazurile de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse	Activați acest comutator pentru a simula apelurile inverse de intrare și pentru a testa comportamentul fluxului fără a fi nevoie de apelurile de intrare efective.
Reapelare în flux	Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o reapelare.
Se preconiza un șablon de reapelare	Specificați cheia șablonului de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare (i) pentru apelare inversă	Intervalul maxim (în secunde) în care agentul IA așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera apelarea inversă ca depășită. Sistemul permite o perioadă de expirare maximă de 20 secunde.

Rulează teste

Pe Execution filă, faceți clic Execute selected tests pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.

De asemenea, puteți executa cazuri de testare din fila Cazuri de testare.

.

Pe măsură ce fiecare caz de testare este finalizat, sistemul își afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a închide un caz de test care rulează, faceți clic pe Abort Run în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) în panglica rezumat. Acest lucru filtrează lista de cazuri de testare pentru a afișa numai cele care se potrivesc cu rezultatul selectat.

Fișierul session ID asociat cu fiecare caz de test este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să efectuați rapid trimiteri încrucișate ale cazurilor de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți Transaction Details opțiune în Actions coloană.

Istoric execuție

Pe History filă, accesați toate cazurile de testare executate.

Faceți clic pe Download pictogramă din Actions coloană pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Revizuiți setările specifice ale motorului și ale algoritmului utilizate pentru fiecare execuție a cazului de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului IA.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizate pentru un anumit motor de instruire, faceți clic pe Info pictogramă de lângă numele motorului de instruire. Acest lucru oferă perspective asupra parametrilor și setărilor care au influențat comportamentul agentului IA în timpul testării.

Vizualizați sesiunile agentului

Fișierul Sessions secțiunea oferă o înregistrare cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, a identifica domeniile de îmbunătățit și a rafina răspunsurile agenților IA.

Se poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți folosi Refine Results secțiune pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detaliile esențiale ale sesiunii, inclusiv:

Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Messages — numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la — Ora ultimei actualizări a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
- Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista de sesiuni live.
- Transferul agentului a avut loc — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predam unui agent. Dacă se întâmplă transferul agentului, se afișează pictograma căștilor care indică transferul chatului către un agent uman.
- A apărut o eroare — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
- Vot negativ — Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza transferului agentului, a erorilor și a voturilor negative. Decriptarea sesiunilor necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Clic Decrypt content pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizați detaliile sesiunii în agentul IA scriptat

Faceți clic pe sesiune în fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Fișierul Transaction Info fila oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Messages:

Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor de sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul IA.
Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul IA și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
Fereastra modală de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
- Redare/Pauză: Faceți clic pe pentru a începe ascultarea sesiunii de interacțiune și faceți clic pe pentru a întrerupe redarea înregistrării.
- Viteză de redare: Faceți clic pe 1X pentru a ajusta viteza de redare audio, variind de la 0.5X la 2X.
- Control sunet: Faceţi clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul pentru volum pentru a ajusta volumul de redare.
Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate îmbunătățite. În funcție de scenariu:

Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la transmisia audio.
Atunci când se utilizează entități securizate, sunetul înregistrării este dezactivat automat în porțiunile în care sunt prezente date PCI, asigurându-se că informațiile sensibile nu pot fi auzite.

Atunci când un apel este transferat de la un agent IA la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent IA sau un alt agent IA, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.

Fișierul Intents Identified secțiune:

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat cu fiecare intenție identificată.
Afișează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Entities Identified secțiunea listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul IA le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Algorithm Results oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului IA. Iată o prezentare detaliată a informațiilor afișate:

Lista de intenții – Afișează intențiile identificate și scorurile de asemănare corespunzătoare acestora.
Listă entități — afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată – Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului IA o procesează.
Furnizor de detectare a limbii—Furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată—Limba detectată de tehnologie. 
Transfer agent — Indică dacă o transfer de agent a avut loc în timpul sesiunii. Verificați Agent Handover by Rules casetă de selectare dacă o predare a agentului a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului IA.
Tip răspuns — Indică tipul de răspuns generat de agentul IA.
Stare de răspuns — Indică starea sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului IA.
Motor AI NLU — identifică motorul AI NLU utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial — O modalitate de a reprezenta textul ca vectori numerici. 
Scoruri minime pentru prag – Afișează scorul minim pentru prag.
Diferență de punctaj parțial al meciului — Diferența de punctaj parțial al meciului parțial configurată în setările Transfer și Inferență. Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul specific al tranzacției. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile tranzacției în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizați istoricul versiunilor și jurnalele de modificare

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul retrage agentul IA scriptat pentru a-l menține la zi. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă cu atenție agentul IA pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent IA scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în fila Istoric versiuni, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului IA scriptat.

Pagina History vă permite să accesați următoarele actualizări ale agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 
Vizualizați motorul IA utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie pregătită pentru publicare. 
Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și vindecării în fila Modificări jurnale.
Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.
Vizualizare istoric instruire — Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.
Comparați motoarele de instruire — Revizuiți motoarele de instruire utilizate pentru diferite iterații și duratele lor de instruire corespunzătoare.
Urmăriți modificările — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și vindecării.
Reveniți la versiunile anterioare — Reveniți cu ușurință la un set de instruire mai vechi, dacă este necesar.

Schimbați jurnalele

Fișierul Change Logs secțiunea oferă o înregistrare detaliată a modificărilor efectuate agentului IA scriptat în ultimele 35 zile. Pentru a accesa jurnalele de modificare:

Navigați la Dashboard și faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Version History filă pentru a vizualiza istoricul agentului IA.
Faceți clic pe Change Logs filă pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
- Actualizat la — Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
- Actualizat de către — Utilizatorul care a efectuat modificarea.
- Schimbați locația — secțiunea agentului IA în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corpus, Intenție și Răspuns).
- Descriere — Detalii suplimentare despre modificare.

Folosește Updated by și Change Location căutați opțiuni pentru a găsi anumite intrări în jurnalul de modificare.
Fișierul Version History fila afișează maximum 10 corpora pentru fiecare agent IA.

Ștergeți agentul IA scris

Sistemul adaugă mesaje la Curation consolă pe baza următoarelor criterii:

Fallback Messages—Când agentul IA nu reușește să înțeleagă mesajul dvs. și declanșează intenția de rezervă.
Mesaje cu vot negativ—Mesaje pe care utilizatorii le-au votat negativ în timpul previzualizărilor agentului IA.
Transfer agent — Mesaje care au ca rezultat transferul unui agent uman, din cauza regulilor configurate.
Din sesiune—Mesaje semnalizate de utilizatori ca nu au primit răspunsul dorit din datele sesiunii sau ale sălii.
Încredere scăzută – Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.
Potrivire parțială—Mesaje în care agentul IA nu a putut identifica intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Fișierul Issues fila vă permite să revizuiți și să vă adresați mesajelor marcate pentru vindecare. Puteți face următoarele:

Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați afirmația inițială a utilizatorului, răspunsul agentului IA și orice elemente media atașate.

Puteți vizualiza conținutul complet al sesiunilor criptate utilizând Decrypt Content dacă ați decriptat accesul activat.

Dacă Advanced Data Protection este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă—Pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați Link și căutați intenția dorită.
Adăugați la o nouă intenție—Utilizați Add to a New Intent opțiunea de a crea o nouă intenție direct din Consola Curation.
Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola Curation.

Nu puteți asocia intențiile implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, rezultat parțial).
Pentru un agent IA scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul retrage agentul IA pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Fișierul Resolved fila afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vizualiza un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, am creat o intenție nouă sau am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și care nu au fost prinse de sistem, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola Curation.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:

Identificați pronunția — Localizați pronunția care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea curation — Dacă problema nu se află deja în Consola Curation, sistemul afișează Curation Status comutați.
Comutați marcajul — Activați Curation Status comutați pentru a adăuga discursul la Consola Curation pentru revizuire și rezoluție.

Dacă problema se află deja în Consola Curation, aspectul comutatorului se modifică pentru a-și afișa starea.

Vizualizați performanța agentului IA scriptat utilizând Statistici

Secțiunea Statistici oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru evaluarea performanței și eficacității agentului IA. Măsurătorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume: Overview, Responses, Trainingși Curation.

În pagina Statistici, puteți selecta agentul IA pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea statisticilor alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează datele analitice din ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține măsurători și grafice cheie care oferă o imagine de ansamblu a utilizării și performanței globale a agenților IA pentru dezvoltatori.

Selectați agentul IA pe care l-ați creat din Dashboard.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Statistici. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât în format tabular, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare generală afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul IA:

Numărul total de sesiuni și sesiunile pe care agentul IA le gestionează fără intervenție umană.
Numărul total de transferuri de agenți, care este o numărătoare a numărului de sesiuni predate agenților umani.
Sesiuni medii zilnice
Numărul total de mesaje (mesaje umane și de agenți IA) și câte dintre aceste mesaje au venit de la utilizatori.
Mesaje medii zilnice

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul IA și sesiunile predate) și totalul răspunsurilor trimise de agentul IA.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare generală conține statistici despre utilizatori pentru agentul IA. Oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnice. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului IA către utilizatori. Aici puteți vedea totalul răspunsurilor trimise de agentul IA și împărțirea răspunsurilor în cazul în care agentul IA:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul cu privire la transferul unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de instruire reprezintă „sănătatea” unui corp de agent IA. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ pronunții de instruire pentru fiecare intenție din agenții lor IA. Această secțiune afișează toate intențiile ca dreptunghiuri, cu culoarea și dimensiunea care indică cantitatea de date de instruire. Cu cât o intenție este mai apropiată de culoarea albă, cu atât sunt necesare mai multe date de instruire pentru a se îmbunătăți acuratețea agentului dvs. IA.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o perspectivă detaliată asupra întrebărilor clienților și frecvenței întrebărilor acestora. Afișează grafic cele mai populare intenții pentru agenții IA de a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții IA de a efectua acțiuni.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții IA le utilizează pentru a rezolva interogările clienților.

Curație

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de vindecare care apar în fiecare zi și numărul rezolvat de agenții IA.

Utilizați agenți IA pentru interacțiunile cu clienții

Această secțiune descrie modul de integrare a agenților AI atât cu canale vocale, cât și digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să le integrați cu canalele vocale și digitale. Această integrare permite agenților AI să se ocupe atât de conversații vocale, cât și de conversații digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator fără probleme și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitaleArticolul.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții IA

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizabile și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele out-of-the-box pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analyzer.

Creează o variabilă globală

1	Conectează-te la Centru de control...
2	De la Contact Center navigare panou, alegeți Flows > Global Variables.
3	Clic Create a new global variable și să furnizeze numele și descrierea variabilei. Creează o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți String Serviciul UC.
4	Comutare Make Reportable pe afișarea variabilei în Analyzer în scopuri de raportare.
5	Clic Save.

Adaugă variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului fluxului de eșantioane legat.

1	Conectați-vă la organizația dvs. de clienți utilizând Centru de control...
2	Navigheaza catre Contact Center > Customer Experience > Flows. Apare pagina Fluxuri.
3	Faceți clic pe Go to Flow Designer iconiță lângă flux. Fișierul Flow Designer Apare fereastra.
4	În Global Flow Properties vedere, derulează în jos la Variable Definition > Predefined Variables secțiune.
5	În Global Variables secțiune, faceți clic Add Global Variables. Adaugă variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul tău.
6	Folosește Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ABANDONATĂ variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
7	Configurează-ți Virtual Agent V2 activitatea în flux.
8	Conectaţi rezultatul manipulat al Virtual Agent V2 Activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
9	Conectaţi rezultatul escaladat al Virtual Agent V2 activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ESCALADATĂ variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
10	Conectează calea greşită a Virtual Agent V2 activitatea şi utilizarea Set Variable activitate pentru a aloca valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome...
11	Completați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Orice apel care trece prin acest flux va avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Gestionat, Escaladat sau Errored, în funcţie de calea pe care o parcurge apelul.

Creează vizualizări personalizate

Puteți crea rapoarte personalizabile pentru înregistrările apelurilor agentului AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analyzer.

Creați vizualizarea de înregistrări de apel agent AI

1	Descarcă Agent AI Call Records.jsonfișier din AI Agent Call Records...
2	Se conectează la Analyzer.
3	Pe pagina de pornire, faceți clic pe Visualization pictogramă în Analizor.
4	Clic Import.
5	Clic Browse pentru a selecta fișierul (.json format) de importat.
6	Clic Import pentru a importa fișierul AI Call Agent Records.json.
7	Clic Edit pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Edit Filters pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe is in butonul de radio și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED...
10	Se salvează și se inițiază câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1	Descarcă AI Agent Outcome Distribution.jsonfișier din Distribuția rezultatelor agenților AI...
2	Se conectează la Analyzer.
3	Pe pagina de pornire, faceți clic pe Visualization pictogramă în Analizor.
4	Clic Import.
5	Clic Browse pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.
6	Clic Import pentru a importa fişierul AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Clic Edit pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Edit Filters pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe is in butonul de radio și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Se salvează și se inițiază câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Înțelegeți conformitatea IA

Înțelegeți transparența IA pentru agenții IA

Multe regiuni solicită organizațiilor să notifice utilizatorii atunci când furnizează servicii IA, de exemplu, Legea UE privind inteligența artificială în Europa. Transparența IA vă permite să spuneți clienților când interacționează cu un agent IA înainte ca conversația să continue. Această declarație se aplică atât agenților IA scriptați, cât și agenților IA autonomi, funcționează pe canalele de voce și digitale acceptate și poate fi previzualizată cu experiența existentă de bun venit în interfața de utilizator a Agent IA Studio.

Cum funcționează transparența IA

Folosește AI transparency setări din profilul agentului pentru a controla mesajul de dezvăluire adresat clientului.

Agenții IA autonomi utilizează nota de transparență ca setare pentru un mesaj de întâmpinare. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați profilul de agent IA autonom.
Agenții IA scriptați vă permit să configurați note de transparență specifice limbii și să reveniți la nota implicită atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil. Pentru mai multe informații, consultați Actualizați profilul de agent IA scriptat.

În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Va fi redat sau afișat un mesaj privind transparența (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Pentru a dezactiva această funcție, trebuie să recunoașteți riscurile și să adăugați comentarii de audit înainte de a renunța.
În toate celelalte regiuni: Puteți alege dacă să activați caracteristica și să configurați mesajul după cum este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței IA ca cea mai bună practică pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu agenți IA.

Comportamentul canalului

Pentru interacțiunile vocale, nota de transparență este redată înainte ca mesajul de întâmpinare să fie redat, iar apelanții să nu-l poată întrerupe.
Pentru interacțiunile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de IA din sesiune.

Ce să revizuiți înainte de publicare

Revizuiți mesajul implicit privind transparența, asigurându-vă că formularea identifică în mod clar interacțiunea IA.
Limitaţi-l la 200 caractere.
Asigurați-vă că mesajul corespunde orientărilor juridice și privind brandul organizației dvs.
Previzualizați publicarea în fiecare canal și limbă acceptate.
Dacă dezactivați transparența IA, confirmați avertismentul și furnizați un motiv.
Asigurați-vă că aveți limba pentru dezvăluirea IA, cum ar fi „Sunt un asistent IA”, „Sunt un agent IA” ca prefix pentru modificările dvs. de branding.

Dezvoltare IA, confidențialitate, securitate și siguranța datelor

Dezvoltarea produselor IA

Pentru fiecare funcție bazată pe IA, efectuăm o evaluare a impactului IA conform principiilor noastre Responsabile IA și aderăm la Cadrul IA responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.

Confidențialitate și securitate

Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducere, iar furnizorul de modele terț, Microsoft, nu accesează, monitorizează și nu stochează datele clienților Cisco. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Notă tehnică de transparență pentru agentul IA Webex din Portalul de încredere Cisco.

Surse de date pentru instruire și evaluare

Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft, nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.

Considerente de siguranță și etică

Toate funcțiile IA generative sunt predispuse la erori, așa că prioritizăm siguranța conținutului pentru funcțiile IA optând pentru Filtrare conținut, furnizată de Azure OpenAI.

Evaluare și performanță model

Prioritizăm performanța și acuratețea asistentului IA prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului subiacent.

Începeți să utilizați Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată, concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a satisface nevoile de asistență și servicii pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții IA oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonație, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextului în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează interacțiunile pe canalele digitale într-un mod fluid și informativ, prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență similară cu cea oferită de un concierge, primind asistență cu întrebări, regăsirea informațiilor și reducând la minimum timpii de așteptare.

Beneficii cheie pentru companii

Eficienţă & productivitate
- Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru activități strategice.
- Oferă 24/7 disponibilitate, gestionarea unor volume mai mari și îmbunătățirea timpilor de răspuns.
- Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.
Economii de costuri
- Reduce costurile cu forța de muncă prin automatizare.
- Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.
- Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.
Luarea deciziilor îmbunătățită
- Oferă informații bazate pe date prin analizarea unor seturi mari de date.
- Permite analiza predictivă pentru anticiparea rezultatelor viitoare.
- Îmbunătățește managementul riscurilor prin identificare și evaluare.
Experiență îmbunătățită a clienților
- Personalizează interacțiunile pe baza datelor despre clienți.
- Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin intermediul chatbot-urilor și asistenților virtuali bazați pe inteligență artificială.
- Oferă 24/7 asistență pentru clienți.
Scalabilitate & flexibilitate
- Se scalează cu ușurință pentru a satisface nevoile afacerii în schimbare.
- Învață și se adaptează la situații și informații noi.
Avantaj competitiv
- Stimulează inovația și dezvoltarea de noi products/services.
- Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.
Împuternicirea angajaților
- Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.
- Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, informații și asistență.

Tabelul 1. Disponibilitatea agentului Webex AI
Soluție pentru centru de contact	Tip de agent AI
Centru de contact Webex Centrul de contact Webex pentru întreprinderi (WxCCE) CCE Unificat (UCCE) CCE ambalat (PCCE) CCX unificat (UCCX) Unified CCX este disponibil în prezent ca versiune Alpha.	Agent AI scriptat Agent autonom de inteligență artificială

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți IA

Următorul tabel oferă o imagine de ansamblu asupra tipurilor de agenți IA și a capacităților acestora:

Tabelul 2. Tipuri de agenți IA și capacitățile acestora
Tipul de agent AI	Scop	Cum se configurează?
Autonom	Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând nevoia de intervenție umană continuă. Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite. Acestea automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive. Aceștia accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.	Configurați agentul IA autonom
Scenarist	Agenții IA scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite. Aceștia îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate. Aceștia răspund la întrebări pe baza unui corpus de antrenament creat de utilizatori, care este o colecție de exemple și răspunsuri.	Configurați agentul IA scriptat

Exemple

Atât agenții IA autonomi, cât și cei scriptați se aplică la diverse cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei cu script pot oferi asistență clienților, agenții autonomi oferind mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.
Asistenți virtuali— Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistenți virtuali, deoarece pot gestiona o gamă largă de sarcini și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții IA autonomi și cei scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, nivelul de autonomie necesar și disponibilitatea datelor de antrenament.

Cerințe preliminare

Centru de contact Webex

Dacă o organizație nu are o perioadă de încercare sau un abonament activ la un centru de contact, partenerii pot configura o perioadă de încercare la un centru de contact cu ajutorul funcției de agent Webex AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Versiuni de încercare cu autoservire Webex Contact Center.
Pentru a se abona, clienții trebuie să achiziționeze extensia AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center furnizează AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre furnizarea Webex Contact Center, consultați Introducere în Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) ES202511 sau o versiune ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.
Pentru a se abona, clienții trebuie să achiziționeze extensia AI Agent pentru Webex AI Agent în Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Ghid de comandă pentru Centrul de contact Cisco Collaboration Flex Plan la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și cele locale, cu drepturile necesare. Procesul de comandă implică selectarea unităților de agenți AI corespunzătoare din oferta Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Agenții digitali cu inteligență artificială sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Dreptul de acces pentru agentul AI vocal oferă acces la Webex AI Agent Studio, permițându-vă să proiectați și să creați agenți AI adaptați cerințelor specifice cazului dvs. de utilizare.

Pentru detalii despre cum se configurează agenții AI, consultați capitolul Webex AI Agent din Ghidul funcțiilor Cisco Unified Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul funcțiilor Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roluri și permisiuni ale utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile utilizatorilor și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol	Organizarea clienților	Organizație parteneră	Orice altă organizație
Administrator complet	Acces complet la AI Agent Studio, inclusiv gestionarea accesului la transcrieri pentru alți utilizatori	Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administratorul de servicii al centrului de contact	Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Administrator de asigurare acces	Nu se aplică	Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică
Administrator doar pentru citire	Nu pot accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub	Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile
Supervizor	Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile	Nu se aplică	Nu se aplică

Administratorii completi din organizația clientului pot accesa Profilul de întreprindere. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcrieri pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii completi trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionați accesul la transcrieri

Ca administrator complet, poți gestiona accesul la transcrieri pentru utilizatorii din organizația ta.

Lansați AI Agent Studio.
Plasați cursorul peste pictograma utilizatorului din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil de întreprindere.
Faceți clic pe fila Coechipieri pentru a vizualiza lista coechipierilor existenți.
Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .
Activați comutatorul Decriptați accesul pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.
Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți conecta folosind următoarele metode:

Conectare din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex AI Agent, contactați asistența Cisco pentru a activa semnalizatorul de funcție corespunzător.

Conectați-vă la Control Hub.
Selectați Servicii > Centru de contact.
Din panoul de navigare Centru de contact, selectați Experiența clientului > Agent IA.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți gata să configurați agenții AI.

Previzualizarea vocală pentru agenții AI este disponibilă numai atunci când accesați Webex AI Agent Studio prin Control Hub > Servicii > Centru de contact, unde sunt acceptate interacțiunile prin canale vocale.

Conectare din Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

Conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând adresa URL a chiriașului furnizată pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină principală.
sau
Conectați-vă la Control Hub și selectați Services > Centru de contact. Din panoul de navigare Centru de contact, selectați Setări chiriaș > Digital. Selectați Webex Connect. Pagina Servicii apare ca pagină principală.
Din meniulAplicații în bara de aplicații din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți conectat automat la aplicație.

Aspect pagină de pornire

Bun venit în aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina principală afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în stânga oferă acces la următoarele meniuri:
- Tablou de bord—Afișează o listă de agenți IA la care utilizatorul are acces, așa cum i-a fost acordat de administratorul companiei.
- Cunoștințe—Prezintă depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții IA autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
- Ajutor—Oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
- Deconectare—Vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.
Profil de utilizator
Meniul profilului de utilizator vă permite să vizualizați informațiile profilului dvs., să comutați între temele interfeței utilizator și să vă deconectați din aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Schimbare temă și alegeți opțiunea preferată – Luminos, Întunecat și Sistem (tema implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profil de întreprindere conține informații despre chiriașul agentului AI.
- Fila General afișează fusul orar al organizației. Alegeți fusul orar dorit din meniul derulant. Când creați un agent nou, fusul orar ales apare în pagina de profil a agentului. Consultați secțiunea Actualizare profil agent AI autonom pentru mai multe detalii.
- În fila Colegi de echipă, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație.
  
  Administratorii completi din organizația clientului pot accesa Profilul de întreprindere. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcrieri pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii completi trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Familiarizați-vă cu tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați prin carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, data ultimei actualizări, data ultimei actualizări și motorul utilizat pentru antrenarea agentului.

Sarcini pe cardul de agent AI

Plasați cursorul peste o fișă de agent IA pentru a vizualiza următoarele opțiuni:

Previzualizare— Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare al agentului AI.
PictogramăElipsă — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:
- Copiază tokenul de acces—Copiază tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.
- Export—Exportă detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.
- Ștergere—Șterge definitiv agentul AI din sistem.
- Fixați— Fixați agentul AI în prima poziție de pe tabloul de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând + Opțiunea Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:

Creați un agent IA autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți IA, incluzând atât tipuri scriptate, cât și autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigură-te că ai exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Importați agentul.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agentului AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID sistem, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul dvs. AI a fost acum importat cu succes în platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutare prin cuvinte cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții de inteligență artificială. Puteți efectua o căutare după cuvinte cheie folosind numele agentului. Introduceți numele agentului sau o parte din acesta în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți IA care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

Pe lângă căutarea după cuvinte cheie, puteți rafina rezultatele căutării filtrând în funcție de tipul de agent IA. Alegeți unul dintre filtrele de tip de agent din lista derulantă— Scriptat, Autonomși Toate.

Gestionați bazele de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții de inteligență artificială bazați pe Large Language Model (LLM). Agenții de inteligență artificială utilizează tehnologii avansate de inteligență artificială și învățare automată pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător cu cel uman. Motorul de inteligență artificială antrenează agenții IA folosind o cantitate vastă de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare funcționării agenților autonomi de inteligență artificială.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul de inteligență artificială pe care îl configurați.

Nu încărcați în baza de cunoștințe niciunul dintre următoarele:

Datele industriei cardurilor de plată (PCI)
Informații de identificare personală (PII)
Informații medicale protejate (PHI)
Orice alte informații sensibile, confidențiale sau reglementate

Ești responsabil să te asiguri că tot conținutul pe care îl încarci respectă aceste cerințe.

Dacă accesați pagina Cunoștințe pentru prima dată, va apărea o declinare de responsabilitate care vă va informa despre datele sensibile descrise mai sus. Faceți clic pe „Sunt de acord” pentru a continua.

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga pentru a naviga la pagina Cunoștințe.

Puteți crea și gestiona surse de bază de cunoștințe din pagina de cunoștințe. Sursele de cunoștințe pentru agenții autonomi de inteligență artificială pot fi fișiere, articole, surse de site-uri web. Dacă adăugați surse pentru prima dată, pagina Cunoștințe afișează următoarele dale:

Încărcați fișiere: Alegeți această opțiune pentru a încărca fișiere. Consultați secțiunea Încărcați fișiere.
Creează un articol: Alegeți această opțiune pentru a crea un articol. Consultați secțiunea Creare articole.
Extrageți site-ul web: Alegeți această opțiune pentru a extrage conținutul site-ului web. Consultați secțiunea Extragere site-uri web.

Faceți clic pe dala necesară pentru a crea sursa de bază de cunoștințe corespunzătoare. De asemenea, puteți utiliza butonul derulant Adăugați sursă din colțul din dreapta sus al paginii pentru a adăuga surse din baza de cunoștințe. Alegeți Fișiere, Articolesau Site-uri web după cum este necesar.

După ce creați sursele bazei de cunoștințe, configurați baza de cunoștințe pentru agenții AI.

Încărcați fișiere

Puteți încărca fișiere ca surse de cunoștințe pentru agenții dvs. Fișierele pot fi în format .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Alegeți Adăugați sursă > Fișiere.
2	Pe pagina Încărcare fișiere, trageți și plasați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier. Păstrați numele fișierului cât mai descriptiv posibil. Numele fișierului este utilizat ca nume sursă în baza de cunoștințe.
3	Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele încărcate. Faceți clic pe Ștergeți lista pentru a șterge fișierele. De asemenea, puteți alege să Închideți și să continuați procesarea. După ce ați terminat, puteți vizualiza fișierele procesate în fila Fișiere procesate. Note suplimentare de procesare Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirare este de 2 ore (măsurat din momentul în care fișierul a fost preluat pentru procesare). Totuși, nu există o limită de timp pentru perioada în care fișierul rămâne în coadă. Asistența pentru procesarea imaginilor este disponibilă numai pentru fișierele PDF. Consultați instrucțiunile și cele mai bune practici pentru încărcarea fișierelor: Fișierul este listat în pagina Surse. Accesați pagina surselor de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini. Faceți clic pe pictograma Editare de sub Comenzi pentru a edita fișierul. Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Comenzi pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul AI. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare Webex AI Agent Studio.

Cele mai bune practici la încărcarea fișierelor

Urmați aceste instrucțiuni și cele mai bune practici atunci când încărcați fișiere în Baza de cunoștințe:

Puteți adăuga mai multe fișiere simultan.
Pentru fiecare chiriaș, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:
- Limită totală de stocare: 2 GB per bază de cunoștințe.
- Număr maxim de fișiere: 100 de fișiere per bază de cunoștințe.
- Limită de dimensiune a fișierelor individuale: 10 MB.
- Limită de dimensiune pentru fișiere text individuale (.txt): 2 MB.
- Limită de dimensiune a fișierului PDF: Pe lângă limita de dimensiune a fișierului, se aplică și o limită de 300 de pagini per PDF.

Ce trebuie și ce nu trebuie făcut la încărcarea fișierelor cu date tabelare (toate tipurile de fișiere)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici pentru încărcarea fișierelor cu date tabelare:

Doze

Păstrați tabelele simple și bine formate, cu un singur rând de antet în partea de sus.
Păstrați fiecare rând din tabel sub 6.000 de caractere (anteturi și valori ale rândurilor combinate).

Dacă încărcarea unui fișier eșuează, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6.000 de caractere.
Folosiți anteturi de coloană clare și descriptive în tabele (de exemplu, Customer Name, Order Date), deoarece aceste anteturi sunt utilizate la extragerea datelor.

Ce să nu faci

Nu utilizați celule îmbinate sau tabele imbricate în conținutul tabelar, deoarece structura se pierde în timpul extragerii.
Nu includeți niciun paragraf foarte mare cu text liber într-o singură celulă. Respectați întotdeauna limita de 6.000 de caractere pentru rânduri.

Ce trebuie și ce nu trebuie făcut la încărcarea unei foi de calcul (.xlsx, .xls, .csv)

Această secțiune prezintă cele mai bune practici pentru încărcarea foilor de calcul și a fișierelor CSV:

Doze

Păstrați câte un tabel pe foaie.
Păstrați anteturile pe primul rând, urmate de rândurile de date. Acest lucru permite sistemului să proceseze cu precizie rândul de antet.
Respectați numărul total de caractere permis în foaia de calcul, care este 3.000.000 de caractere.
Păstrați fiecare rând sub 6.000 de caractere (inclusiv rândul de anteturi și rândul de date combinate).

Dacă încărcarea unui fișier eșuează, asigurați-vă că niciun rând nu depășește 6.000 de caractere.

Ce să nu faci

Nu includeți foi ascunse dacă nu sunt necesare, deoarece sistemul le citește și le preia în continuare.
Nu creați mai multe tabele într-o singură foaie. Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un singur tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.

Dacă sistemul procesează fișierul Excel prea mult timp, acest lucru se poate datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcarea fișierelor individuale separat.

Limitări

Consultați următoarele limitări:

Formatare: Sistemul nu păstrează formatele documentelor și celulelor (culori, fonturi, stiluri și formatare condiționată).
Indexare: Tabelele din fișierele PDF, paginile web și fișierele markdown sunt indexate ca text simplu. Aceasta reduce precizia regăsirii pentru interogările care vizează anumite rânduri sau coloane.
Foi de calcul și fișiere CSV: Dacă un singur rând depășește limita de caractere, sistemul respinge întregul fișier. În plus, sistemul nu păstrează hyperlinkurile din fișierele CSV.
Fișiere PDF: Sistemul nu păstrează hyperlinkurile din fișierele PDF.
Fișiere Word (.docx, .doc): Sistemul nu păstrează hyperlinkurile din celulele tabelului.

Creați articole

1	Alegeți Adăugați sursă > Articole.
2	Pe pagina Scrieți un articol, sub Detalii sursă introduceți numele sursei și furnizați o descriere detaliată.
3	Introduceți informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul folosind opțiunile de formatare, după cum este necesar. Considerații importante: Nu puteți adăuga tabele în documente.
4	Faceți clic pe Adăugați sursă.

Articolul este adăugat la pagina Surse.

Accesați pagina surselor de cunoștințe pentru a efectua următoarele sarcini.

Faceți clic pe pictograma Editare de sub Comenzi pentru a edita articolul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Comenzi pentru a șterge sursa.

Ce este de făcut în continuare

Mapați fișierul încărcat la agentul AI. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare Webex AI Agent Studio.

Extrageți site-ul web

Puteți adăuga cunoștințe agenților dvs. de inteligență artificială prin extragerea de informații de pe site-urile web pe care le dețineți. Extragerea site-urilor web folosește tehnici automate de crawling pentru a naviga pe internet, a găsi și a descărca conținut relevant de pe paginile web și a-l transforma în cunoștințe la care agenții dvs. de inteligență artificială pot accesa.

Crawling-ul începe cu adresa URL de pornire pe care o specificați. Pe baza adâncimii și a limitelor paginii, aplicația crawler navighează de la pagina principală, vizitează site-urile web și preia conținutul necesar pe baza modelelor URL și a definițiilor subdomeniilor.

Cum se identifică crawlerul web al agentului Cisco Webex AI

Crawlerul web al agentului Cisco Webex AI se identifică folosind mecanismul antetului utilizator-agent. Folosește următoarele informații pentru a configura serverul web, WAF, CDN sau sistemul de gestionare a roboților, astfel încât crawlerul să poată accesa site-ul tău atunci când este autorizat.

Fiecare solicitare HTTP de la crawler include un antet User-Agent personalizat, care de obicei urmează unul dintre aceste modele:

Format standard:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Șir de caractere asemănător unui browser care include identificatorul crawlerului:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificator cheie pentru includerea pe lista permisă: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Când configurați liste de permisiuni sau reguli de detectare a roboților, utilizați acest șir (sau un prefix potrivit, cum ar fi „CiscoWebexAIAgentCrawler”) pentru a identifica crawlerul.

Cum funcționează crawlerul web cu robots.txt

Crawler-ul respectă fișierul robots.txt și se identifică cu token-ul User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler-ul trimite un antet User-Agent asemănător unui browser în cererile HTTP pentru compatibilitate [for exemplu Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], dar folosește tokenul CiscoWebexAIAgentCrawler pentru potrivirea regulilor robots.txt. Vă rugăm să folosiți exact acest token în directivele robots.txt.

Vedeți următoarele exemple:

- Pentru a permite accesul complet la crawler

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Pentru a restricționa crawlerul la anumite căi

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Pentru a dezactiva complet crawlerul

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Pentru a permite doar acest crawler și a le bloca pe toate celelalte

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerații importante:

Potrivire exclusivă de grup: Dacă ambele sunt un agent utilizator: CiscoWebexAIAgentCrawler grup și un agent utilizator: * dacă grupul există, crawler-ul respectă doar regulile din grupul său denumit; * regulile sunt ignorate. Pentru a aplica ambele, duplicați directivele relevante din grupul numit.
Spațiu necesar: Separați grupurile de agenți utilizator cu o linie goală, altfel parserele le pot îmbina.
Nu se ține cont de majuscule/minuscule: Jetoanele user-agent se potrivesc fără a ține cont de majuscule/minuscule, vă rugăm să folosiți CiscoWebexAIAgentCrawler pentru claritate.

Creați o sursă de cunoștințe pentru URL-ul web

Înainte de a începe

Înainte de a crea o sursă de cunoștințe pentru URL-ul web, asigurați-vă că aveți:

Acces la site-uri web disponibile publicului pe care le dețineți.
O înțelegere a structurii site-ului web pe care doriți să îl accesați cu crawlere.

Puteți utiliza extragerea de pe site-uri web doar cu informații accesibile publicului la care aveți permisiunea legală de a accesa și procesa. Nu utilizați această funcție cu:

Date din industria cardurilor de plată (PCI).
Informații de identificare personală (PII).
Informații medicale protejate (PHI).
Orice informație sensibilă, confidențială sau reglementată.

Prin utilizarea acestei funcții, sunteți de acord să respectați toate legile aplicabile privind protecția datelor, reglementările privind confidențialitatea și drepturile terților. Consultați Exonerarea de răspundere înainte de a configura sursa adresei URL web.

1	Alegeți Adăugați sursă > Site-uri web. Pe pagina Extragere site-uri web, efectuați configurațiile.
2	În fila Detalii sursă, introduceți numele sursei și o scurtă descriere a acesteia în câmpul Descriere.
3	În secțiunea Configurație sursă, definiți următorii parametri: Sub Sursă: URL-ul de pornire: Introduceți adresa URL a paginii web pe care doriți să o accesați cu crawlere și să o adăugați ca sursă. Filtre : Folosește următoarele opțiuni de comutare pentru a defini ce trebuie să extragi: Extrageți doar adresele URL care corespund sintaxei wildcard specifice: Folosește modele URL pentru a-ți concentra explorarea cu crawlere. Puteți adăuga până la 10 modele. Exemple: product– potrivește și extrage adrese URL care conțin „produs”. help – potrivește și extrage doar adresele URL care conțin „ajutor”. /blog/ - potrivește și extrage URL-ul cu /blog/ în cale. Extrageți doar subdomeniile adresei URL de pornire: Dacă conținutul țintă se întinde pe mai multe subdomenii, puteți specifica până la 10 subdomenii de inclus (de exemplu, support.example.com). Sub Extragere domeniu de aplicare: Definiți domeniul de aplicare pe baza căruia sistemul extrage conținutul din paginile web. Limită de adâncime 0: Accesează cu crawlere doar pagina de pornire sau adresa URL a paginii de destinație. 1: Parcurge pagina de pornire și toate paginile la care se face legătura directă de la aceasta. 2: Accesează cu crawlere pagina de pornire, paginile legate direct și paginile legate de acestea. Limită de pagini: Introduceți numărul de pagini pe care doriți ca sistemul să le acceseze cu crawlere. Puteți accesa cu crawlere până la 250 de pagini. Dacă definiți limita de adâncime ca fiind „0”, nu puteți configura limita de pagină. De exemplu: Dacă limita de pagini =100 și crawl_depth=1, și dacă sunt disponibile doar 50 de linkuri, crawlerul returnează 50 de pagini. Excluderi de conținut: Toate: Excludeți anteturile, subsolurile, elementele de navigare și elementele de formular. Navigare: Excludeți elementele de navigare. Subsol: Excludeți elementele de subsol. Formular: Excludeți elementele formularului. Sincronizare program rulare: Această secțiune vă permite să configurați frecvența sursei de sincronizare a datelor. De asemenea, puteți alege să configurați modul în care modificările ar trebui aplicate agenților. Frecvență de sincronizare: Opțiunea implicită și acceptată în prezent este Executare la cerere. Acest lucru vă permite să sincronizați manual paginile web pentru modificările recente. Sincronizează modificarea conținutului: Alegeți să aplicați automat modificările sau să le rețineți pentru aprobare. Aplicați automat modificările agenților sau competențelor (opțiune implicită). Așteptați modificările pentru aprobarea administratorului înainte de a le face disponibile.
4	Faceți clic pe Adăugați sursă.

Adresa URL web este adăugată la pagina Surse. Starea este afișată ca sincronizare. Sistemul:

Convertește conținutul extras din paginile web într-un format markdown structurat.
Extrage articolul principal.
Filtrează navigarea și conținutul promoțional conform setărilor.
Tabelele și listele își mențin structura.

Pentru a face modificări la sursa adresei URL web, faceți clic pe pictograma Editare de sub Comenzi. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere.

Ce este de făcut în continuare

Mapați sursa URL-ului web la agentul AI. Consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe din Ghidul de administrare Webex AI Agent Studio.

Declanșați o sincronizare manuală

După crearea unei surse de cunoștințe despre adresa URL web, efectuați o operațiune de sincronizare manuală pentru a menține informațiile sursei de cunoștințe actualizate și actualizate.

1	Navigați la pagina bazei de cunoștințe.
2	Derulați la intrarea dorită din lista de surse de cunoștințe pentru adresa URL web.
3	Faceți clic pe pictograma Sincronizați acum din secțiunea Comenzi. De asemenea, puteți face clic pe pictograma Editare pentru a deschide pagina sursă de cunoștințe a adresei URL web. Faceți clic pe Salvați modificările și sincronizați pentru a sincroniza conținutul cu cele mai recente modificări de pe site. Starea apare ca Sincronizare.
4	Dacă este activată opțiunea de aprobare a conținutului, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil agenților dvs. de inteligență artificială.

Ce este de făcut în continuare

Sincronizează doar atunci când te aștepți la modificări de conținut.
Monitorizați istoricul sincronizărilor pentru a identifica frecvența optimă.
Luați în considerare impactul asupra resurselor sistemului.
Planificați sincronizările în perioadele cu utilizare redusă, atunci când este posibil.
Număr de sincronizări simultane permise: 1 site web sync/crawl este permisă odată într-un KB. 3 site-uri web sync/crawls sunt permise per organizație.

Aprobați conținutul după examinare

Dacă este activată aprobarea conținutului, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil agenților dvs. de inteligență artificială.

1	Când starea sincronizării arată În așteptarea aprobării, faceți clic pe Examinați conținutul.
2	Previzualizați informațiile extrase în format markdown structurat.
3	Vedeți un rezumat al modificărilor: Adăugat: Conținut nou găsit în timpul acestei sincronizări. Modificat: Conținut existent care s-a modificat. Șters: Conținutul nu mai este disponibil pe site-ul sursă.

Ce este de făcut în continuare

După revizuire:

Faceți clic pe Aprobare pentru a adăuga imediat conținutul în baza de cunoștințe.
Faceți clic pe Refuzați pentru a șterge conținutul. Conținutul respins este eliminat definitiv.

Cele mai bune practici și limitări

Urmați aceste instrucțiuni pentru a obține cea mai mare valoare din sursele de cunoștințe despre URL-uri web, asigurând în același timp conformitatea și performanța optimă.

Strategie :

Planificați-vă strategia de accesare cu crawlere în avans.
Începeți concentrați-vă, apoi extindeți-vă. Începeți cu crawl-uri restrânse pentru a înțelege rezultatele extragerii.
Testați mai întâi modelele URL pe secțiuni mici.
Alegeți adresa URL de pornire corectă:
- Cel maibun : Pagini de destinație pentru anumite zone de conținut.
- Bun(ă): Linkuri directe către secțiuni de conținut.
- Evitați: Adresele URL ale paginii de pornire care duc la tipuri de conținut mixte.
Folosește modelele URL strategic. După prima accesare cu crawlere:
- Verificați calitatea conținutului extras.
- Identificați secțiunile nedorite care au fost incluse.
- Ajustați modelele de URL sau setările de excludere.
- Reporniți cu crawlere cu setări rafinate, dacă este necesar.

Performanță și eficiență

Stabilește limite de pagini realiste în funcție de nevoile tale.
Folosește adâncimea de crawling adecvată pentru obiectivele tale de conținut.
Concentrează-te mai întâi pe zonele de conținut cu valoare ridicată.
Monitorizați timpii de procesare și ajustați-i în consecință.

Considerații privind resursele

Crawlările mari consumă mai mult timp de procesare.
Mai multe accesări simultane pot afecta performanța.
Cerințele de stocare cresc odată cu volumul conținutului.
Resursele rețelei sunt partajate între toți utilizatorii.

Restricții privind tipul de conținut

Conceput în principal pentru conținut HTML.
Este posibil ca o parte din conținut interactiv să nu fie capturat.
Unele site-uri web sunt blocate în funcție de clasificarea lor.

Conformitate și crawling etic

Respectați politicile site-ului web: Asigurați-vă că aveți permisiunea de a accesa cu crawlere și respectați limitarea ratei.
Responsabilitatea privind datele: Accesați cu crawlere doar conținutul accesibil publicului pe care îl dețineți sau pe care aveți permisiuni de accesare cu crawlere.
Proprietatea privind conținutul: Luați în considerare implicațiile asupra proprietății intelectuale și mențineți atribuirea acolo unde este necesar.

Obținerea de ajutor

Dacă întâmpinați probleme:

Consultați istoricul sincronizărilor pentru detalii despre erori.
Verificați dacă adresele URL țintă sunt accesibile publicului.
Verificați dacă modelele URL corespund conținutului dorit.
Luați în considerare ajustarea adâncimii de accesare cu crawlere sau a limitelor de pagină.
Contactați asistența pentru probleme tehnice persistente.

Accesați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară agentului de inteligență artificială.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar sub formă de carduri pe pagina Cunoștințe. Fiecare card afișează numărul de fișiere sursă asociate cu baza de cunoștințe specifică.
3	Faceți clic pe o fișă pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică. Puteți vedea următoarele: Surse: Detalii despre sursele asociate cu baza de cunoștințe, cum ar fi: Numele sursei Descriere Tip Creat(ă) de Ultima actualizare de Ultima actualizare la Stare Comenzi Folosit de: Detalii despre agentul IA folosind baza de cunoștințe specifică. Istoric : Istoricul activităților din baza de cunoștințe. De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din fila Cunoștințe a paginii de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe. Puteți căuta baza de cunoștințe necesară folosind următoarele criterii: Numele bazei de cunoștințe. Tipul bazei de cunoștințe. Bazele de cunoștințe sunt actualizate între datele specificate. Baze de cunoștințe create între datele specificate. Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați agentul IA autonom

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorului. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul înconjurător și a-și adapta acțiunile în vederea atingerii unor obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diverse scenarii, inclusiv:

Oferiți asistență clienților — Răspundeți la întrebări frecvente, depanați problemele și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică — Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Prelucrarea limbajului natural (NLP) - Înțelegerea și reacția la limbajul uman într-un mod natural și conversațional.
Luarea deciziilor — Faceți alegeri informate pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare — Automatizați sarcinile repetitive sau consumatoare de timp.

Paravanele configurate în agenții IA autonomi asigură că agentul IA nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent IA autonom

Înainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul autonom de inteligență artificială. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unei surse de cunoștințe pentru agentul IA.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	În Tabloul de bord, faceți clic pe +Create agent.
3	Pe ecranul Creare agent IA, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca `Autonomous`. În acest caz, câmpurile de pe pagina Profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.
4	Alegeți tipul de agent Autonom.
5	Specificați următoarele detalii necesare: Nume agent—Introduceți numele agentului IA. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere. ID sistem—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil. Motor AI—Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a satisface nevoile centrului dvs. de contact: Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenții AI în centrele de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare celor umane. Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare celor umane, în limba engleză, adaptate accentelor regionale și cerințelor de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Conținutul media regional din locații îndepărtate nu este acceptat în prezent de acest motor. Webex AI Pro-Europa 1.0: Oferă o experiență localizată, adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită utilizatorului și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Conținutul media regional din locații îndepărtate nu este acceptat în prezent de acest motor. Alegerea motorului de inteligență artificială determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile & întreruperi și vocabular — disponibile pentru configurarea agentului IA. Întrucât fiecare motor oferă capabilități unice, opțiunile de configurare afișate în fila Conversații se vor actualiza dinamic în funcție de selecția dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului de inteligență artificială, consultați articolul Înțelegerea motoarelor de inteligență artificială pentru agenții de inteligență artificială. Scopul agentului—Oferiți o scurtă descriere a scopului agentului IA. Pentru a insera un exemplu, faceți clic pe Inserare exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut la scrierea obiectivelor pentru cele mai bune practici. Obiectivul și instrucțiunile agentului pot avea împreună o lungime maximă de 5120 de caractere.
6	Faceți clic pe Creare. Ați creat cu succes agentul autonom de inteligență artificială, care este acum disponibil în Dashboard. Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome. Nu creați un singur agent IA autonom cu un domeniu de aplicare complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii de aplicare limitate. Folosește opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Consultați secțiunea pentru mai multe informații. În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele sarcini: Previzualizați Copiați jetonul de acces Ștergeți Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI. De asemenea, puteți importa agenți AI preconfigurați. Pentru mai multe informații, consultați Importarea agentului AI.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul autonom de inteligență artificială.

Configurați agentul IA autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează despre cum să configurați agentul AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul agentului autonom de inteligență artificială
Adăugați acțiuni la agentul autonom de inteligență artificială
- Configurați umplerea sloturilor
- Configurați îndeplinirea sarcinilor
Configurați baza de cunoștințe
Configurați setările conversației

Actualizați profilul agentului autonom de inteligență artificială

Folosește fila Profil pentru a gestiona setările de identitate orientate către client.

Înainte de a începe

Creați un agent autonom bazat pe inteligență artificială.

1	În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Profil și configurați următoarele detalii: Nume agent—Editați numele agentului IA, dacă este necesar. ID sistem—Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar. URL pentru imaginea de profil a agentului— URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Schimbați acest lucru dacă este necesar. Fus orar—Afișează fusul orar configurat la nivel de organizație, în mod implicit. Dacă este necesar, alegeți un fus orar diferit pentru agenții dvs. IA individuali din lista derulantă. Sistemul păstrează configurațiile la nivel de agent atunci când setările la nivel de organizație se modifică. Motor AI—Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI: Webex AI Pro 1.0: Oferă asistență agenților inteligenți artificiali în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare celor umane. Webex AI Pro-SUA 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare celor umane, în limba engleză, adaptate accentelor regionale și cerințelor de reglementare din SUA. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Webex AI Pro-Europa 1.0: Oferă o experiență localizată, adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită utilizatorului și conformitate cu reglementările europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Alegerea motorului de inteligență artificială determină setările conversației, cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile & întreruperi și vocabular — disponibile pentru configurarea agentului IA. Întrucât fiecare motor oferă capabilități unice, opțiunile de configurare afișate în fila Conversații se vor actualiza dinamic în funcție de selecția dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului de inteligență artificială, consultați articolul Înțelegerea motoarelor de inteligență artificială pentru agenții de inteligență artificială. Transparență AI—Activați sau dezactivați nota de transparență care le spune clienților că interacționează cu un agent AI. Pentru noii agenți AI, comutatorul pentru transparență AI este activat în mod implicit. Dacă îl dezactivați, trebuie să confirmați avertismentul și să oferiți un motiv. În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Un mesaj de transparență este redat sau apare (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Dacă administratorii decid să dezactiveze această funcție, trebuie să recunoască riscurile și să adauge comentarii de audit înainte de a renunța. Clienții cu implementări în UE ar trebui să examineze mesajul implicit de transparență și să confirme că formularea finală îndeplinește propriile cerințe de branding, legale și de conformitate înainte de 2 august 2026. În toate celelalte regiuni: Administratorii pot alege dacă să activeze funcția și să configureze mesajul, dacă este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței inteligenței artificiale ca o practică optimă pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu inteligența artificială. De asemenea, puteți configura mesaje de transparență AI pentru agenții AI existenți din organizația dvs. Acest lucru este recomandat, dar opțional. Pentru conversațiile vocale, se redă o notă transparentă înaintea mesajului de bun venit, iar apelanții nu o pot întrerupe. Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de inteligența artificială din sesiune. Mesaj de bun venit—Mesajul de bun venit implicit pe care agentul AI îl folosește pentru a începe interacțiunea. Actualizați acest lucru, după cum este necesar. Specificați mesajul de bun venit în limba dorită pentru agentul IA. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat conform configurației, indiferent de limba configurată pentru agentul AI. Scopul agentului—Editați scopul agentului IA, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut la scrierea obiectivelor pentru cele mai bune practici. Instrucțiuni—Introduceți instrucțiunile pentru agentul IA. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor. Obiectivul și instrucțiunile agentului pot conține împreună până la 5120 de caractere.
3	Faceți clic pe Salvați modificările.
4	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul dvs. AI autonom.

Ce este de făcut în continuare

Adăugați acțiunile necesare agentului AI.

Adăugați acțiuni la agentul autonom de inteligență artificială

Agenții autonomi de inteligență artificială sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și a acționa în consecință. De exemplu, să luăm în considerare un restaurant care are nevoie să automatizeze preluarea comenzilor de mâncare online. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile necesare de la client.
Transferați informațiile în fluxul necesar.
Livrați cerința clientului.

Agentul autonom de inteligență artificială funcționează pe următoarele trei componente:

Acțiune — O sarcină pe care un agent IA o execută prin înțelegerea intențiilor utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.
Entitate sau slot - Reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică adresarea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția acestuia pe baza enunțurilor. Este declanșatorul pentru ca un agent IA să înceapă să efectueze o acțiune.
Îndeplinire - Determină modul în care agentul IA finalizează acțiunea prin conectarea la sisteme externe.

1

În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2

Navigați la Configurații > Fila Acțiuni.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea Predare agent. Acțiunea Predare agent este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Folosește opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3

Faceți clic pe +Add Acțiuni pentru a adăuga o nouă acțiune pentru un agent IA.

Alegeți Răsfoiți acțiunile > Selectați opțiunile disponibile pentru configurarea clientului MCP.
Alegeți Adăugați > Îndeplinire pentru a crea o acțiune de îndeplinire.
Alegeți Adăugați > Transfer pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

Consultați secțiunile următoare pentru pașii de configurare detaliați.

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI în constructorul Webex Connect Flow. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire a comenzilor pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul autonom de inteligență artificială nu acceptă în prezent procesarea comenzilor care implică carduri de debit sau de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau de credit trebuie efectuate prin integrare cu terți.

1	Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii: Nume acțiune—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, `Book tickets`. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere. Descrierea acțiunii—Oferiți o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și precisă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.
2	Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.
3	Configurați îndeplinirea comenzilor. Puteți alege una dintre următoarele opțiuni. Dacă alegeți Utilizați Webex Connect Flow Builder Fulfillment, efectuați următoarea configurare: Selectați serviciul—Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client. Selectați un flux—Alegeți fluxul necesar care este configurat în spațiul de lucru al clientului Webex Connect. Dacă alegeți Gestionare în fluxul sursă (doar voce), trebuie să configurați evenimente personalizate. Consultați Configurarea datelor personalizate și a evenimentelor personalizate pentru agenții AI pentru informații detaliate.
4	Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

Ce este de făcut în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Completarea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul de inteligență artificială. În secțiunea Umplere sloturi din pagina Acțiuni, adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabelar. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabelar.
De asemenea, puteți utiliza fișierul JSON și puteți defini entitățile. Consultați O prezentare generală a schemei JSON pentru detalii.

Adăugați entități de intrare în format tabelar

1	Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +New entitatea de intrare.
2	Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii: Nume entitate—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere. Tip entitate—Alegeți tipul de date al entității. Descrierea entității—Oferiți o scurtă descriere a entității. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și precisă. Lungimea maximă a descrierii entității poate fi de 512 caractere. Exemple de entități—Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Add pentru a adăuga mai multe exemple. Bifați caseta Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.
3	Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.
4	Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul IA.
5	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Publicați agentul dvs. AI autonom. După adăugarea acțiunii, utilizați opțiuneaControalepentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților folosind un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizați JSON în schimb.
Introduceți schema parametrului de intrare în format JSON.
Faceți clic pe Adăugați.

Pentru mai multe informații, consultați O prezentare generală a schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type—Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna „obiect” pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

properties—Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate.

required—O matrice de șiruri de caractere care listează numele parametrilor obligatorii.

proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul properties reprezintă o intrare entity/parameter și conține un alt obiect cu metadate despre parametrul respectiv. Metadatele ar trebui să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type—Tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:
- șir de caractere—Date textuale.
- număr întreg—Date numerice fără zecimale.
- număr—Date numerice care pot include zecimale.
- boolean—True/false valori.
- matrice— O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.
- obiect—O structură de date complexă cu proprietăți imbricate.
descriere—O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul de inteligență artificială să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și în concordanță cu instrucțiunile agentului și descrierea acțiunii este benefică pentru o acuratețe mai mare.
Validarea este impusă de platformă doar pentru „tip”. „Descrierea” nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:
- enum—Câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.
- pattern—Se utilizează câmpul pattern cu tipurile de șiruri de caractere pentru a specifica o expresie regulată cu care șirul de caractere trebuie să se potrivească. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.
- exemple—Câmpul exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul de inteligență artificială să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și robustă. Pentru mai multe informații, consultați O prezentare generală a schemei JSON.

Exemplu

Următorul exemplu include diverse tipuri de entități și cuvinte cheie:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Acest exemplu include următoarele entități:

nume de utilizator—Un tip de șir de caractere cu o constrângere de lungime minimă și maximă.
password—Un tip de șir de caractere cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară o gestionare securizată).
email—Un tip de șir de caractere cu un model regex pentru a se asigura că este o adresă de email validă.
data_nașterii—Un tip de șir de caractere cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferences—Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (newsletter și notificări), inclusiv o valoare booleană cu o valoare implicită și un șir de caractere cu valori specifice permise (enum).
roles—Un tip de matrice în care fiecare element este un șir de caractere limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea „required”.

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și respectă o structură și o convenție de denumire consecvente. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul de inteligență artificială.

Această schemă va duce la trimiterea formatului JSON către nodul de pornire al agentului AI care se conectează, care arată astfel:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Este posibil ca Webex Connect să nu primească datele de intrare pentru preferințe și roluri în anumite situații, deoarece acestea nu au fost desemnate ca fiind obligatorii în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților AI autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe, fără a fi necesare integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții preiau datele și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții dvs. de inteligență artificială pot:

Invocați automat instrumente terțe în timpul conversațiilor live.
Preluarea datelor în timp real de la sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

Înainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie să:

Dețineți adresa URL a serverului MCP, tipul de autentificare și acreditările pentru instrumentele terțe la care doriți să vă conectați.
Înregistrați aplicațiile MCP pe portalul pentru dezvoltatori Webex. Consultați secțiunea Integrarea aplicației agentului din portalul pentru dezvoltatori pentru mai multe informații. Studioul Webex AI Agent acceptă doar următoarele tipuri de autentificare: :
- Acreditări client OAuth2
- Cheie API
- Autentificare bazată pe antet personalizat
Autorizați instrumentul în Control Hub pentru organizația dvs. Consultați secțiunea Prevedere privind Control Hub-ul din portalul pentru dezvoltatori pentru mai multe informații.

Rețineți: Acțiunile MCP sunt doar pentru citire odată create. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Creați un agent AI autonom pentru mai multe informații.
3	Navigați la filaAcțiuni. Faceți clic pe+Add acțiuni.
4	În fereastra pop-up Adăugare acțiuni, sub Răsfoire acțiuni alegeți Selectare acțiuni disponibile Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile împreună cu numele furnizorului și eticheta MCP.
5	Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceți clic pe Adăugați. Agentul dumneavoastră poate suporta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dumneavoastră.

Ce este de făcut în continuare

Odată ce este adăugat un instrument MCP, sistemul completează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Numele acțiunii (numele instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare (câmpuri obligatorii și tipuri de date)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de furnizare. Modificările sunt sincronizate automat cu AI Agent Studio prin intermediul notificărilor.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului
Parametri de intraretrimiși către instrument
Ieșirereturnată de instrument
Stare de execuție(Succes sau Eșec)
Latență(în milisecunde)
Numele și ID-ul serverului
ID tranzacţie

Limitări

Fiți conștienți de următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat.Accesul la instrumentul MCP este gestionat doar la nivel de organizație.
Acțiunile MCP sunt doar pentru citire odată create în AI Agent Studio. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.
Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dumneavoastră. Contactați administratorul dvs. pentru asistență.

Configurați acțiunea de transfer personalizată

Funcția de acțiune de transfer personalizată vă permite să transferați apeluri de la un agent AI la un alt agent AI, la un agent uman sau la orice altă destinație dorită (casetă vocală, grup de căutare sau orice alt număr) pentru a asigura o experiență fără probleme pentru clienți. În funcție de nevoie, puteți configura transferul ca transfer anunțat sau transfer silențios. Prin utilizarea unei acțiuni de transfer, ieșiți din calea escaladată a activității Virtual Agent V2 din Flow Builder cu metadate care vă permit să orchestrați următoarea cale din conversație. Consultați articolul Orchestrarea multi-agent pentru mai multe detalii despre configurarea fluxului.

Înainte de a începe

Creați agenții IA autonomi necesari pentru a fi utilizați la transferul apelurilor. Acum puteți configura fiecare acțiune de transfer independent.

1	În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Fila Acțiuni.
3	Faceți clic pe lista derulantă Creare element nou.
4	Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii: În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii: Nume acțiune—Introduceți numele acțiunii. De exemplu, Leave_Mesagerie vocală. Condiție de transfer—Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, utilizatorul dorește să lase un mesaj vocal. Vizibilitatea transferurilor—Comutare opțiune pentru anunțarea transferurilor. Activați comutatorul: Agentul de inteligență artificială informează clientul despre transfer înainte de a-l executa. Dezactivați comutatorul: Agentul AI efectuează un transfer silențios și gestionează acțiunea folosind limbaje neutre. (opțional) Faceți clic pe +New entitatea de intrare. În pagina Adăugați o entitate de intrare nouă, introduceți următoarele detalii: Nume entitate—Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere. Tip entitate—Alegeți tipul de date al entității. Descrierea entității—Oferiți o scurtă descriere a entității. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și precisă. Lungimea maximă a descrierii entității poate fi de 512 caractere. Exemple de entități—Introduceți un exemplu pentru entitate. Clic +Add pentru a adăuga mai multe exemple. Faceți clic pe Adăugați.

Ce este de făcut în continuare

Configurați activitatea Agent virtual V2. Consultați Utilizarea agenților AI pentru interacțiunile cu clienții pentru mai multe detalii.

Configurați baza de cunoștințe

Înainte de a începe

Creați un agent autonom bazat pe inteligență artificială.

1	Pe pagina Tablou de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Cunoștințe fila.
3	Selectați baza de cunoștințe necesară din lista derulantă. Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care folosește același limbaj ca agentul dvs. de inteligență artificială pentru performanțe optime. Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă. Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Niciuna din lista derulantă. Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Add Nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unei baze de cunoștințe pentru agentul AI. După ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent IA, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe unui alt agent IA.
4	Faceți clic pe Salvați modificările.
5	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Publicați agentul dvs. AI autonom.

Configurați setările conversației

Această secțiune prezintă cum să configurați limba și vocea agentului IA, să alegeți un stil de răspuns, să adăugați cuvinte personalizate pentru recunoaștere și să gestionați modul în care agentul IA gestionează pauzele sau întreruperile în timpul conversațiilor.

Înainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Webex AI Agent Studio.
Asigurați-vă că ați creat agentul autonom de inteligență artificială.

1	Pe pagina Tablou de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Fila Conversație.
3	Configurați setările Limbă și stil de răspuns : Limba: Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (la crearea agentului sau la actualizarea profilului agentului AI), configurați opțiunea de limbă necesară: Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, limba implicită este setată la `English`. Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, Engleza este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-US` setată ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, Engleza este singura limbă acceptată în mod implicit, cu `en-GB` setată ca setări regionale implicite. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din Europa. Stil de răspuns: —Alegeți cum doriți ca agentul dvs. de inteligență artificială să răspundă clienților: Activ - confirmări rapide înaintea unui răspuns substanțial—Oferă confirmări rapide înainte de a oferi un răspuns complet. Asta înseamnă că agentul va spune mai întâi ceva de genul „Am înțeles răspunsul dumneavoastră” sau „Am înțeles”, ceea ce îl ajută pe client să se asigure că informațiile sale au fost primite înainte de a trece la un răspuns detaliat. Puteți configura în continuare stilul, frecvența și lungimea răspunsurilor: Stil—Alegeți stilul de răspuns pentru conversație: Scurt, Empatic, Conversaționalsau Formal. De exemplu, conversațiile dintr-un cadru medical ar trebui să folosească un ton empatic. Frecvență—Alegeți o frecvență de răspuns adecvată: Întotdeauna sau Când este cazul. Prea multe răspunsuri pot fi uneori deranjante sau enervante. Lungime—Alegeți lungimea preferată a răspunsului: Foartescurt : Până la două cuvinte. Scurt: Până la patru cuvinte. Mediu : Până la șase cuvinte. Lung: Până la opt cuvinte. Direct - o ușoară întârziere, returnează doar răspunsul substanțial—Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde doar cu răspunsul substanțial, fără nicio confirmare inițială. Bifați caseta de selectare Includeți disfluențe dacă doriți să adăugați expresii de umplutură precum „ăăă” sau „îmi place” pentru a face agentul să sune mai uman și mai ușor de înțeles.
4	Configurați setările canalului vocal : Voce—Alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. AI din meniul derulant Selectați vocea, în funcție de motorul AI ales și de limba configurată. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate. Pentru motorul Webex AI Pro 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este `en-US-Jennifer`. Pentru a utiliza o altă limbă sau o altă voce, selectați limba preferată în pasul anterior; vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în meniul derulant. Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-US-Jess`. În prezent, puteți comuta doar la alte voci în limba engleză. Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0, vocea implicită pentru limba engleză este setată la `en-GB-Grace`. În prezent, puteți comuta doar la vocile `en-IE`. Viteza de vorbire—Introduceți valoarea numerică pentru a crește sau a micșora rate/speed a ieșirii vorbirii. Valorile valide sunt cuprinse între 0,7 și 1,2, valoarea implicită fiind 1,0 pentru viteză normală. Această setare are prioritate față de viteza de vorbire configurată în Flow Designer. Valorile extreme, apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire, pot afecta calitatea vorbirii generate.
5	Configurați Vocabular personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 de cuvinte sau expresii). Adăugarea vocabularului personalizat ajută agentul de inteligență artificială să recunoască și să răspundă mai bine la termeni, nume sau limbaj specific industriei relevante pentru cazul dvs. de utilizare.
6	Configurați setările Întârzieri și întreruperi : Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau dezactiva posibilitatea ca clienții să vorbească prin intermediul agentului. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză. Comutați opțiunea Utilizați detectarea vocală Webex AI pentru a activa sau dezactiva o experiență de intervenție mai fluidă pentru client. Activarea acestei opțiuni permite agenților tăi de inteligență artificială să detecteze mult mai devreme când un client începe să vorbească. Agentul AI se oprește din vorbit și începe să asculte cu o întârziere semnificativ redusă. Această opțiune este valabilă pentru limba engleză și alte limbi acceptate. Ajustați cursorul Sensibilitate la sfârșitul vorbirii pentru a seta rapiditatea cu care agentul răspunde după ce apelantul se oprește din vorbit. Valorile valide variază de la 500 ms (Agresiv) la 2000 ms (Relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (Agresiv). Introduceți Timeout-ul de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru execuția sarcinii și pentru a o opri forțat. Valorile valide variază între 10 și 30 de secunde, cu o valoare implicită de 30. Introduceți Timeout-ul pentru apelant (în milisecunde) pentru a specifica durata de așteptare a sistemului înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valorile valide sunt cuprinse între 750 și 3000 de milisecunde, cu o valoare implicită de 1500. Introduceți Timeout-ul fără introducere de date (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru introducerea de date de către client înainte ca sistemul să presupună că nu există niciun răspuns. Valorile valide sunt cuprinse între 10 și 30, cu o valoare implicită de 10.
7	Configurați setările DTMF : Introduceți timpul de așteptare între două cifre (în secunde). Aceasta setează durata de timp în care agentul AI așteaptă următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul conversației. Valoarea implicită este de 5 secunde. Valoarea poate varia de la 2 la 10 secunde. Introduceți caracterul de terminare pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de terminare poate fi fie # sau . Introduceți Lungimea maximă* (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru intrarea DTMF de la clienți. Implicit este de 16 caractere. Valoarea poate varia de la 8 la 32 de caractere.
8	Faceți clic pe Salvați modificările. Puteți previzualiza experiența conversației înainte de a publica modificările, iar aceleași setări de conversație se vor aplica experienței de previzualizare vocală. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizare conversație vocală.
9	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Publicați agentul dvs. AI autonom.

Previzualizați agentul IA autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:

Tablou de bord pentru agent IA—La trecerea cu mouse-ul peste cardul unui agent IA, opțiunea Previzualizare pentru agentul IA respectiv devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent IA— Faceți clic pe cardul agentului IA pentru a deschide agentul IA. OpțiuneaPrevizualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea de antet.
Widget minimizat—După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget cu antet de chat apare în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului IA și a vă asigura că acesta funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizare conversație prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI în calitate de utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă este activată transparența inteligenței artificiale, previzualizarea include experiența de divulgare, astfel încât să puteți verifica primul mesaj către client înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI. Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale doar în limba engleză.
2	Faceți clic pe Începeți o conversație. Agentul AI începe interacțiunea cu mesajul său de bun venit. Dacă este activată transparența AI, previzualizarea afișează nota de transparență cu primul mesaj generat de AI.
3	Introduceți interogarea în caseta de text și apăsați Enter.
4	Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizare conversație vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI în calitate de utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Ai nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. vă solicită acest lucru, asigurați-vă că faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
- Safari pe macOS
- Chrome pe Windows
Folosește căști pentru o experiență optimă. Când un apelant întrerupe agentul AI (prin barge-in), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul care indică redarea acesteia și procesează datele de intrare ale apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim doar atunci când utilizați căști.
Când nu folosiți căști, evitați setarea volumului la o temperatură prea mare. 100%.

Dacă este activată transparența inteligenței artificiale, previzualizarea include dezvăluirea dinaintea mesajului de bun venit, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1	Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate. Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.
2	Faceți clic pe Inițiați un apel. Dacă transparența inteligenței artificiale este activată, apelul începe cu nota de transparență dinaintea mesajului de bun venit. Apelanții nu pot întrerupe nota de transparență. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.
3	Exprimă-ți întrebarea. În timp ce vorbești, poți vedea transcrierea în direct a conversației. Pentru a vă dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Dezactivare sunet.
4	Pentru interogarea dvs., puteți apoi auzi și evalua răspunsul agentului de inteligență artificială.
5	Pentru a încheia apelul, faceți clic pe Încheiere apel.

Publicați agentul IA autonom

Înainte de a începe

Creați agentul IA autonom.

1	Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.
2	Pe ecranul Publicare modificări, introduceți Numele versiunii și faceți clic pe Publicare. Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Vizualizați sesiunile și istoricul agenților autonomi de inteligență artificială

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență completă a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și utilizatori. Pentru a accesa Sesiuni:

În Dashboard, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.
Din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni. Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditarea, analizarea și îmbunătățirea agentului de inteligență artificială.

Tabelul de sesiuni afișează o listă a tuturor sessions/rooms creat pentru acel agent IA. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite pe un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre o anumită sesiune:

ID sesiune—ID-ul unic al camerei sau ID-ul sesiunii pentru o conversație.
ID consumator—ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul IA.
Canale—Canalul unde a avut loc interacțiunea.
Actualizat la—Ora închiderii camerei.
Metadate cameră—Conțin informații suplimentare despre cameră.
Bifați căsuțele necesare:
- Ascundeți sesiunile de testare—Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.
- Predarea agentului a avut loc—Pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.
- A apărut o eroare—Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.
- Votat negativ—Pentru a filtra sesiunile votate negativ.

Vizualizați detaliile sesiunii

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a o decripta.
Faceți clic pe Decriptați conținutul pentru a vizualiza datele sesiunii.
Butonul Decriptează conținutul apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația AI agent studio.
Sistemul afișează următoarele detalii ale sesiunii:
- Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor din sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației. Folosește bara de căutare pentru a găsi rapid transcrierea unei anumite conversații. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință prin interacțiuni lungi fără a fi nevoie să derulați manual întregul text.
- Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
  - Funcția de detectare a intervențieia agentului AI identifică cazurile în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei enunțări a agentului. De exemplu, în timp ce agentul IA răspunde cu „Am verificat contul dumneavoastră și soldul dumneavoastră este...”, iar utilizatorul îl întrerupe cu „Bine.”, agentul IA detectează această intrare a utilizatorului. Prin urmare, își oprește imediat rostirea curentă, împiedicând finalizarea completă a mesajului dorit.
  - Răspunsul agentului AI apare cu mesajul „Întrerupere utilizator detectată” în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii agenților AI despre solicitarea specifică a agentului care a fost întreruptă și despre punctul exact al întreruperii.
  - Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o descriere detaliată a evenimentului de intervenție forțată. De exemplu, afișează răspunsul complet, intenționat, al agentului AI (de exemplu, „Am verificat contul dumneavoastră și soldul dumneavoastră este de cinci mii de dolari.”). De asemenea, identifică „Conținutul neredat” (de exemplu, „cinci mii de dolari”), indicând explicit porțiunea din răspunsul agentului IA care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.
    În prezent, „Conținut neredat” este disponibil doar pentru răspunsurile de îndeplinire a cerințelor. Va fi extins în curând și la solicitări generale.
- Afișează fereastra de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul AI și client. Înregistrările sunt disponibile doar pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
  Meniul modal de redare a înregistrării oferă o suită de controale audio:
  - Vitezăde redare : Faceți clic pe 1X pentru a regla viteza de redare audio, între 0,5X și 2X.
  - Controlulsunetului : Faceți clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza cursorul de volum pentru a regla volumul de redare.
  Când conversațiile conțin date PCI, sistemul aplică măsuri de securitate sporite. În funcție de scenariu:
  Dacă sunt detectate date PCI, meniul de redare pentru înregistrare este dezactivat în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la sunet.
  Când un apel este escaladat de la un agent AI la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent AI sau un alt agent AI, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.
- Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
  - Acțiune de transfer de agent
  - Completarea sloturilor și îndeplinirea tuturor acțiunilor
  Secțiunea Informații generale oferă informații detaliate despre fiecare dintre acțiuni.
  Folosește butonul Extinde tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.
  
  Pentru sesiunile de apeluri vocale, rezultatul îndeplinirii comenzii în detaliile sesiunii afișează doar metadatele tranzacției, cum ar fi ID tranzacție și Dimensiune. Totuși, sesiunile de previzualizare prin chat afișează întreaga sarcină de îndeplinire.

Istoric

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

Din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Apare pagina Istoric cu următoarele file:
Istoricul versiunilor— Faceți clic pe fila Istoricul versiunilor pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului IA autonom.
Jurnale de modificări— Faceți clic pe fila Jurnale de modificări pentru a vizualiza modificările aduse agenților IA.

Istoricul versiunilor

De fiecare dată când publicați agentul IA autonom, o versiune a acestuia este salvată și este disponibilă în fila Istoricul versiunilor. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din fila Istoricul versiunilor.

Descrierea versiunii—O scurtă descriere a versiunii agentului AI.

Motor AI—Motorul AI utilizat pentru versiunea respectivă a agentului AI.

Actualizat la—Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni—Vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului IA:

Încărcare ca schiță—Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați configurarea din nou.

Export—Se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Fila Jurnale de modificări urmărește modificările aduse agentului autonom de inteligență artificială. Fila Jurnale de modificări afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de administrator sau dezvoltator de agent AI pot accesa doar fila Jurnale de modificări. Utilizatorii cu roluri personalizate care au permisiunea „Obține jurnalul de audit” pot, de asemenea, vizualiza jurnalele de audit.

Actualizat la—Data și ora modificării.

Actualizat de—Numele utilizatorului care a inclus modificarea.

Schimbare locație—Secțiunea specifică a agentului IA unde a fost efectuată modificarea.

Descriere—Informații suplimentare despre modificare.

Puteți căuta un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Schimbare locațieși Descriere. Puteți sorta jurnalele în funcție de câmpurile Actualizat la și Actualizat de.

Vizualizați performanța agenților de inteligență artificială autonomă folosind analize

Secțiunea de analiză a agenților IA oferă o reprezentare grafică a indicatorilor cheie pentru evaluarea performanței și eficacității agenților IA. Pentru a genera analizele agentului IA autonom:

Alegeți agentul AI din Tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Analytics. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât sub formă tabelară, cât și sub formă grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Numărul total de predări ale agenților, adică numărul de sesiuni predate agenților umani.

Număr mediu de sesiuni zilnice.

Numărul total de mesaje (mesaje umane și ale agenților de inteligență artificială) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Mesaje medii zilnice.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Oferă numărul total de utilizatori și informații despre media sesiunilor per utilizator și media zilnică a utilizatorilor.

A treia secțiune afișează răspunsurile agentului IA și predările agenților.

Configurați agentul IA scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul IA scriptat

Actualizați profilul agentului AI scriptat

Actualizați setările motorului de inteligență artificială

Configurați scripturile

Creați o intenție

Creați o entitate

Creați un răspuns

Configurați tipurile de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurați tipul de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Configurați tipul de răspuns video

Configurați tipul de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurați tipul de răspuns al mesajelor din listă

Configurați tipul de răspuns al unei liste numerotate

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurați răspunsul media

Configurați tipul de răspuns rich link

Configurați tipul de răspuns al formularului

Configurați tipurile de răspuns la evenimente personalizate

Configurați predarea agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Previzualizați agentul IA scriptat

Previzualizare conversație prin chat

Previzualizare conversație vocală

Publicați agentul IA scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru agentul Scripted AI

Agent scriptat de testare

Vizualizați sesiunile agentului

Vizualizați istoricul versiunilor și jurnalele de modificări

Agent AI scriptat curat

Vizualizați performanța agentului dvs. de inteligență artificială scriptat folosind Analytics

Agenții AI cu script îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații pe mai multe rânduri, colectând date relevante de la clienți pentru a îndeplini sarcini specifice. Aici sunt incluse:

Executarea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor — Manipularea și transformarea datelor conform unor reguli specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme — Comunicarea cu alte soluții și controlarea acestora.

Agenții IA scriptați sunt agenți bazați pe cunoștințe a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Un agent de inteligență artificială scriptat poate oferi răspunsuri bazate pe un corpus de antrenament creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenariile în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice — Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă — Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată - Răspunsurile agentului sunt constrânse de informațiile din corpusul de antrenament.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creați agentul.

3
Pe ecranul Creare agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scripted. În acest caz, câmpurile de pe pagina Profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți tipul de agent Scriptat.

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent—Introduceți numele agentului IA.

ID sistem—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI—Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiunile disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)

Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor de inteligență artificială, consultați articolul Înțelegerea motoarelor de inteligență artificială pentru agenții de inteligență artificială.

6
Faceți clic pe Creare. Ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil în Dashboard.

Puteți crea până la 100 de agenți IA, incluzând atât tipuri scriptate, cât și autonome.

În antetul Agentului AI, puteți efectua următoarele sarcini:
Preview
Copiați jetonul de acces
Ștergeți
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI. Pentru mai multe informații, consultați Importarea agentului AI.

Ce este de făcut în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul IA scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează despre cum să configurați agentul de inteligență artificială scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul agentului AI scriptat

Configurați scripturile

Creați o intenție

Creați o entitate

Creați un răspuns

Configurați predarea agentului

Configurați limba și vocea

Actualizați profilul agentului AI scriptat

Folosește fila Profil pentru a gestiona dezvăluirea orientată către client, care îi anunță pe clienți atunci când interacționează cu un agent de inteligență artificială.

Înainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil și configurați următoarele detalii:

Nume agent—Editați numele agentului IA, dacă este necesar.

ID sistem—Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului— URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Schimbați acest lucru dacă este necesar.

Fus orar—Alegeți fusul orar din lista derulantă.

Permite feedback— Activați această opțiune pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Motor AI—Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizare setări motor AI.

Descriere—Introduceți detaliile despre agentul IA.

Mesaj de eroare personalizat—Introduceți un mesaj de eroare personalizat pentru erorile serverului sau proxy-ului.

Transparență AI—Activați sau dezactivați nota de transparență care le spune clienților că interacționează cu un agent AI. Faceți clic pe Editați declarația de transparență pentru a edita mesajul implicit de transparență.

Nota de transparență implicită este utilizată atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil.
Pentru conversațiile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de inteligența artificială din sesiune.
Pentru conversațiile vocale, nota de transparență se redă înainte ca interacțiunea cu inteligența artificială să continue, iar apelanții nu o pot întrerupe.
Noii agenți AI au transparența AI activată în mod implicit. Dacă îl dezactivați, confirmați avertismentul și oferiți un motiv.

3
Faceți clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI.

Actualizați setările motorului de inteligență artificială

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățare automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o scurtă prezentare generală a motoarelor de inteligență artificială utilizate:

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)—Un motor NLU generativ avansat, bazat pe inteligență artificială, care oferă recunoaștere de înaltă precizie a intenției. Dispune de învățare adaptivă pentru o generalizare mai bună, reducând nevoia de exemple ample de antrenament manual.

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)—Un motor de instruire rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Fila Profil.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul de inteligență artificială.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de antrenament—Alegeți motorul de inteligență artificială dorit din lista derulantă.

Antrenarea unui agent AI folosind modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inferență—Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează răspunsul de rezervă— Nivelul minim de încredere necesar pentru a afișa un răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că schimbarea motorului de inteligență artificială va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Tabelul 1. Valori ale scorului de rezervă pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0 la 1 0.3 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

Diferența de scor pentru potrivirea parțială— Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că schimbarea motorului de inteligență artificială va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0-1.

Tabelul 2. Valori parțiale ale scorului de potrivire pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metodă de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduceți o valoare validă în caseta de text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicită este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valorile pragului alternative folosind funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care are cele mai bune performanțe pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) folosește două scoruri: un scor de similaritate și un scor de potrivire parțială pentru a determina potrivirile intenționale. O intenție este considerată o potrivire dacă scorul său este peste 0,05.

Potrivire parțială: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0,05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0,02, agentul AI declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.

Potrivire sigură: Dacă diferența dintre primele două scoruri de intenție este mai mare de 0,02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca fiind potențiala potrivire.

Setări avansate—Specificați următoarele informații:

Extindeți contracțiile— Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din interogările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Verificare ortografică în inferență— Bifați această opțiune pentru a identifica și corecta greșelile de ortografie înainte de procesarea textului. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Prioritizează umplerea sloturilor— Bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor față de detectarea intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Rezultate stocate per mesaj—Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scoruri de încredere) care vor fi listate la Informații despre tranzacții în Sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Model multilingv—Selectați modelul din lista derulantă pentru a activa inferența multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune, iar această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Model vectorial—Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului IA. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminare cuvinte oprite— Bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele oprite în timpul antrenării și inferenței. Această funcție este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminați caracterele speciale— Bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților, pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Înlocuiți entitățile în inferență— Bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entităților din datele de antrenament și inferență cu ID-urile entităților. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Extinderea formelor de cuvinte— Bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plurale, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvați modificările pentru a actualiza setările motorului de inteligență artificială.

Configurați scripturile

Scripturile sunt elementele constitutive care susțin înțelegerea și răspunsurile agentului tău de inteligență artificială. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diversele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le realizeze atunci când interacționează cu agentul tău de inteligență artificială. Maparea intențiilor utilizatorilor permite agentului de inteligență artificială să recunoască și să răspundă corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul tău de inteligență artificială trebuie să le extragă din datele introduse de utilizator. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul tău de inteligență artificială trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului tău de inteligență artificială la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul tău de inteligență artificială comunică cu utilizatorii după ce înțelege intenția acestora și adună entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Creați un răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și utile între agentul tău și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Intenții.

3
Faceți clic pe +Create intenție.

4
Pe ecranul Adăugați o nouă intenție, specificați următoarele detalii:

Nume intenție—Introduceți un nume pentru intenție.

Descrierea intenției—Introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului de inteligență artificială, oferiți o frază descriptivă, nu doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică numai motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare.

Dacă în descrierea intenției se detectează conținut dăunător, va apărea un avertisment generic și nu veți putea salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Setări— Activează și dezactivează următoarele setări pentru intenție:

Resetare sloturi după finalizare— Activează pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație odată ce intenția este finalizată. Dacă acest comutator este dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Încheiați conversația—Activați pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile vocale pot folosi acest lucru pentru a încheia o conversație cu clienții.

Context—Furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context de intrare—Introduceți datele necesare în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context de ieșire—Introduceți datele necesare în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție & enunțuri—Adăugați un enunț sau o frază pentru a determina intenția și faceți clic pe +Add.

Pentru opțiunile DTMF ale canalului vocal care declanșează intenții scriptate, adăugați cifra tastaturii ca enunț pentru intenția corespondentă. De exemplu, dacă solicitarea spune „Apăsați 1 pentru facturare, apăsați 2 pentru asistență”, adăugați 1 ca enunț la intenția Facturare și 2 ca enunț la intenția Asistență.

MotorulWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) necesită cel puțin10 utterances per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest număr minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare.

Dacă în enunțuri se detectează conținut dăunător, va apărea un avertisment generic și nu veți putea salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Generați variante—Pentru ca sistemul să genereze automat enunțuri pe baza intenției, faceți clic pe Generați variante.
În caseta de dialog Generare variante, furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date sau enunțuri de antrenament relevante.
Introduceți numărul de variante care vor fi generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul subiacent în timpul generării acestor variante.
Faceți clic pe Generare.

Adăugați entități ca sloturi—Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi. Puteți selecta partea din enunț ca slot pentru intenția respectivă și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenament cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional)—Legați entitățile pentru umplerea sloturilor. Acest lucru asigură că agentul de inteligență artificială colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate de intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, +Link Opțiunea nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Creați o entitate. Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu — Bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este obligatoriu pentru finalizarea intenției.
Reîncercări — Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI le face pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create nou.
Configurați următoarele Setări:

Activați opțiunea Actualizare valori sloturi pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul de inteligență artificială ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această funcție, sistemul actualizează valorile pentru sloturile ocupate ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Activați opțiunea Oferiți sugestii pentru sloturi pentru a oferi sugestii pentru completarea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor introduse de client.

Răspuns—În secțiunea Răspuns, alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. După ce ați ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns personalizat, faceți clic pe +Create new pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Creați un răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI.

Creați o entitate

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Entități.

3
Faceți clic pe+Create entitate.

4
În fereastra Creare entitate, specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate—Introduceți numele entității.

Tip entitate—Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă apare.

Dacă agentul IA are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Person names, încercați să utilizați tipul de entitate Free form pentru o recunoaștere îmbunătățită.
Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când se utilizează valoarea entității Regex sau Alphanumeric cu spații în clasa de caractere (de exemplu, ^[a-zA-Z 0-9]+$), încercați să utilizați tipul de entitate Free Form pentru o potrivire mai amplă. Dacă preferați să utilizați valori ale entităților Regex sau Alphanumeric cu spații, puteți debifa opțiunea „Înlocuiți entitățile în inferență” din setările avansate ale motorului.

5
Faceți clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita doar numele entității, nu și tipul acesteia.

Creați un răspuns

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri.

Sistemul oferă răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web, pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. Dacă transparența AI este activată, răspunsul implicit al transparenței AI apare în listă. Puteți utiliza pictograma Editare din fiecare răspuns pentru a modifica setările răspunsului. Nu puteți șterge răspunsurile și canalul web implicite.

3
Pentru a crea un răspuns personalizat, faceți clic pe +Add răspuns.

Apare ecranulAdăugați un răspuns nou.

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou, introduceți noul Nume al răspunsului.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condițional făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli, introduceți condițiile variabilelor IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stângă , alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi folosite și pentru a personaliza răspunsurile agenților de inteligență artificială.
Alegeți operatorul potrivit pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabila din dreapta , specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare a variabilei cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp se afișează numai atunci când setați Operatorul la oricare dintre aceste valori—Egal cu, Diferit de, În, Mai mare decât, Mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta tipului de răspuns condiționat, dacă setați Data type la Variable.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni, puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului odată ce regula este îndeplinită.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum să configurați diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurați tipurile de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipurile de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale.
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum să configurați diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurați tipurile de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurați tipurile de răspuns

În Response Designer, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Creați un răspuns.

Consultați secțiunea următoare pentru detalii:

Configurați tipul de răspuns text

Configurați tipul de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Configurați tipul de răspuns video

Configurați tipul de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurați tipul de răspuns al mesajelor din listă

Configurați tipul de răspuns al unei liste numerotate

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurați răspunsul media

Configurați tipul de răspuns rich link

Configurați tipul de răspuns al formularului

Configurați tipurile de răspuns la evenimente personalizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesaje text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați tipul de răspuns Text.

2
Introduceți mesajul text în caseta de text Variantă.

Puteți personaliza răspunsurile agenților folosind variabile primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce ${ pentru a alege variabila dorită în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns carusel

Puteți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare cardul carusel bogat.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează adresa URL a imaginii.

3
Introduceți Titlul și Descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină utilă configurată către agentul AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați un răspuns rapid.

Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și payload/identifier. Faceți clic pe Terminat.

Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru canalul Web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri rapide pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină utilă configurată către agentul AI, faceți clic pe + Adăugați un răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și payload/identifier. Faceți clic pe Gata pentru a adăuga un răspuns rapid prin text.

Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru chat-ul web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudini cu privire la interogările primite de la utilizatori. Agentul de inteligență artificială răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului, sub formă de opțiuni. Răspunsurile parțiale sunt afișate pentru Web.

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Puteți configura răspunsuri imagine pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Cardul de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsuri video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul de videoclip dorit (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns audio

Puteți configura răspunsuri audio pentru Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a fișierului audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare fișa Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Poți configura răspunsurile butonului de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspundeți în panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (opțional).

Alegeți tipul de antet — Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 de caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un buton de răspuns nou, faceți clic pe Butonul Adăugare, introduceți textul și conținutul, apoi faceți clic pe Gata

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al mesajelor din listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe List Messages în panoul din dreapta.

2
Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (poate avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând și care vă va ajuta să identificați alegerea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, faceți clic pe Adăugare secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al unei liste numerotate

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Faceți clic pe +Add element de listă.

4
Sub tipul de buton Text, configurați următoarele:

Introduceți textul și payload/identifier pentru a trimite sarcina utilă agentului AI atunci când utilizatorul dă clic pe buton.

Faceți clic pe Terminat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Poți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (Pictogramă, Mică, Mare).

Introduceți descrierea pentru selectorul de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selectate din selectorul de listă.

3
Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă, configurați următoarele setări:

Introduceți adresa URL a imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul pentru un articol. Când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului de inteligență artificială, care afișează următorii pași.

Introduceți descrierea pentru elementul din listă.

Pentru a adăuga un alt element, faceți clic pe + Pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere.

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune de listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Poți configura răspunsuri de selecție a orei pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector cronometru în panoul din dreapta.

Navigați la fila Configurare și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (Pictogramă, Mică, Mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selectate pentru selectarea orei.

2
Navigați la fila Detalii eveniment și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slotul 1.

Introduceți durata pentru slotul 1.

Introduceți identificatorul pentru slot. Când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pasul următor.

Pentru a adăuga un slot nou, faceți clic pe Adăugare slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați răspunsul media

Poți configura răspunsuri media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Alegeți tipul de media și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai multe atașamente, faceți clic pe Adăugați atașamente.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rich link

Poți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Rich Link în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introduceți titlul adresei URL pentru videoclip sau imagine.

5
Introduceți adresa URL a videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video/mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al formularului

Poți configura răspunsuri la formular pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare fișier JSON conține informații despre paginile care fac parte din formular cu personalizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Stropire: O pagină de introducere cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: O pagină fie pentru o singură persoană "True/False" selecție sau selecții multiple, care să suporte resurse de imagine.

Selector: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector de date: Oferă instrumentul standard Apple pentru selecția de date cu format și limite de dată personalizabile.

Introducere: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea de informații.

Metadatele conținutului structurat permit utilizatorului să specifice paginile și aspectul vizual al formularului. Acest șablon cuprinde două secțiuni:

Eveniment FormularBusiness: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile despre mesajele primite și cele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcați fișierul JSON exemplu pentru a descărca fișierul JSON exemplu și a înțelege structura formularului.

Consultați documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurați tipurile de răspuns la evenimente personalizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul vocal. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului primit de agentul AI.

3
În Setări vocale, configurați următoarele setări care vor fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timp de așteptare (s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă un răspuns al utilizatorului. Dacă nu există niciun răspuns, puteți seta fie să solicite din nou utilizatorului, fie să încheie conversația. Timpul implicit de expirare este de 5 secunde.

Răspuns la expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permite accesul forțat: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o nouă introducere de date. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul își termină răspunsul înainte de a răspunde.

Intrare DTMF: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin intermediul tastaturii. Acest lucru este util pentru colectarea de informații exprimate sub formă de numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere dorit pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau utilizând ambele – DTMF și voce.

Timp de așteptare între cifre (s): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise în flux ca intrare.

Caracter de terminare: Specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul introducerii de date de către utilizator. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea precedentă de la tastatură este trimisă fluxului ca intrare de utilizator.

Lungimemaximă : Specificați lungimea maximă a caracterelor permise pentru introducerea datelor de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurați predarea agentului
Înainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predare la potrivire parțială—Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune pot iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la preluare—Un număr de mesaje de rezervă consecutive într-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului—Mesajele repetate consecutiv într-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetiții necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare când limita de reîncercări pentru umplerea sloturilor este atinsă—Când numărul maxim de reîncercări pentru umplerea sloturilor este atins, se inițiază o predare a agentului.

3
Faceți clic pe Salvați modificările.

Ce este de făcut în continuare
Navigați la previzualizarea a agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru ca agentul de inteligență artificială scriptat să gestioneze interacțiunile cu clienții.

Înainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Fila Limbă.

Limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate.

2
Pentru a adăuga mai multe limbi la agentul AI, faceți clic pe +Add limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Faceți clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în fila Limbă cu comutatorul Activat setat implicit pe „activat”.

Adăugarea mai multor limbi activează modelul multilingv Polymatch în setările avansate ale motorului AI.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul IA, faceți clic pe Setare ca implicită în coloana Comenzi.

Nu poți elimina limba și vocea implicite, dar le poți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite ar putea afecta răspunsurile, intențiile, selecția, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Puteți configura îndeplinirea comenzilor pentru ca agenții AI scriptați să interacționeze cu sisteme externe și să preia, să actualizeze sau să stocheze date prin intermediul API-urilor. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii comenzilor pentru agenții AI cu script.

Previzualizați agentul IA scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. Această funcție vă permite să testați modul în care funcționează agentul dvs. de inteligență artificială și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tablou de bord pentru agent IA—Când treceți cu mouse-ul peste un card de agent IA, apare opțiunea Previzualizare pentru agentul IA respectiv. Faceți clic pe el pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent IA— Faceți clic pe cardul agentului IA pentru a deschide agentul. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea de antet.
Widget minimizat—După ce lansați previzualizarea și o minimizați, un widget cu antet de chat apare în partea dreaptă jos a paginii. Puteți folosi acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în colțul din dreapta jos al ecranului. Puteți introduce enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, ceea ce vă ajută să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba în care introduceți datele. De asemenea, puteți selecta manual limba în previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații consumatorilor și puteți porni mai multe camere pentru a testa temeinic agentul de inteligență artificială.

Previzualizare conversație prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI în calitate de utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

Dacă este activată transparența inteligenței artificiale, previzualizarea include experiența de dezvăluire, astfel încât să puteți verifica primul răspuns generat de inteligența artificială înainte de a publica agentul.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți o conversație. Dacă este activată transparența AI, previzualizarea adaugă nota de transparență la primul răspuns generat de AI din sesiune.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiunea Beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii.

3
Introduceți interogarea în caseta de text și apăsați Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului IA.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet. Reporniți sesiunea pentru a verifica din nou nota de transparență.

Previzualizare conversație vocală

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI în calitate de utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.
Ai nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul dvs. vă solicită acest lucru, asigurați-vă că faceți clic pe „Permite” pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows
Folosește căști pentru o experiență optimă. Când un apelant întrerupe agentul AI (prin barge-in), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul care indică redarea acesteia și procesează datele de intrare ale apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim doar atunci când utilizați căști.
Când nu folosiți căști, evitați setarea volumului la o temperatură prea mare. 100%.

Dacă este activată transparența AI, previzualizarea include dezvăluirea înainte ca interacțiunea AI să continue, astfel încât să puteți verifica experiența vocală înainte de a publica agentul.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Exprimă-ți întrebarea. În timp ce vorbești, poți vedea transcrierea în direct a conversației.

Pentru a vă dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Dezactivare sunet.

3
Pentru interogarea dvs., puteți apoi auzi și evalua răspunsul agentului de inteligență artificială.

4
Pentru a încheia apelul, faceți clic pe Încheiere apel.

Publicați agentul IA scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, îl puteți publica pentru a-l pune în funcțiune.

Înainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru agentul Scripted AI

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții IA evoluează și devin mai complecși, schimbările aduse logicii lor sau înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura performanțe optime și a identifica potențialele probleme, platforma de agenți AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Puteți să:

Creați și rulați cu ușurință un set complet de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diverse scenarii.

Simulați interacțiuni complexe prin crearea de cazuri de testare cu mesaje multiple.

Definiți testele

Puteți defini testele urmând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare fila Cazuri de testare.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 3. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și instrucțiuni pe care le puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului dvs. de inteligență artificială.
Limbaj așteptat Limba în care interacționezi cu agentul IA.
Intenția așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj al utilizatorului. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană dispune de o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți text, sistemul sugerează intenții corespondente pe baza textului introdus până în prezent.
Resetează contextul anterior Bifați caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o sesiune nouă, prevenind interferențele din interacțiunile anterioare sau din datele stocate.
Include potriviri parțiale Activați această opțiune pentru a considera cazurile de testare reușite chiar dacă intențiile așteptate corespund doar parțial cu răspunsul real.
Importați din CSV Importați cazuri de testare dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Export în CSV Exportați cazurile de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați această opțiune pentru a simula apelurile inverse primite și a testa comportamentul fluxului fără a fi necesare apeluri primite reale.
Apel invers în flux Bifați caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apel invers.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon care va fi activată la apariția apelului invers.
Timp de așteptare pentru apel invers (s) Timpul maxim (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apel invers înainte de a considera apelul invers ca expirat. Sistemul permite o perioadă de așteptare maximă de 20 de secunde.

Execută teste

În fila Execuție, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din fila Cazuri de testare.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul său lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a încheia un caz de testare în curs de desfășurare, faceți clic pe Anulare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista de cazuri de testare pentru a afișa doar pe cele care corespund rezultatului selectat.

Semnalul session ID asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să comparați rapid cazurile de testare și să vizualizați detaliile tranzacțiilor. Pentru a realiza acest lucru, alegeți opțiunea Transaction Details din coloana Acțiuni.

Istoricul execuțiilor

În fila Istoric, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Revizuiți setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru execuția fiecărui caz de testare. Aceste informații îi ajută pe dezvoltatori să optimizeze performanța agentului de inteligență artificială.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizate pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului IA în timpul testării.

Vizualizați sesiunile agentului

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență completă a tuturor interacțiunilor dintre agenții IA și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și auditare offline. Folosește aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, a identifica domeniile de îmbunătățire și a rafina răspunsurile agenților de inteligență artificială.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diverselor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale—Canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune—Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator—Identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje—Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate—Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundeți sesiunile de testare— Bifați această casetă pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc— Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma pentru căști, indicând predarea chatului către un agent uman.
A apărut o eroare— Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Votat negativ— Bifați această casetă pentru a filtra sesiunile votate negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Folosește casetele de selectare pentru a filtra sesiunile în funcție de predarea agentului, erori și voturi negative. Decriptarea sesiunilor necesită permisiuni la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptați conținutul pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizați detaliile sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile individuale ale sesiunii.

Fila Informații despre tranzacție oferă o defalcare detaliată a unei anumite interacțiuni, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor din sesiune în ordine cronologică, oferind contextul conversației.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Afișează fereastra de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul AI și client. Înregistrările sunt disponibile doar pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
Meniul modal de redare a înregistrării oferă o suită de controale audio:
Play/Pause: Faceți clic pe pentru a începe ascultarea sesiunii de interacțiune și faceți clic pe pentru a întrerupe redarea înregistrării.
Vitezăde redare : Faceți clic 1X pentru a regla viteza de redare audio, variind de la 0,5X până la 2X.
Controlulsunetului : Faceți clic pe pentru a dezactiva sau activa sunetul în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza cursorul de volum pentru a regla volumul de redare.

Când conversațiile conțin date PCI, sistemul aplică măsuri de securitate sporite. În funcție de scenariu:

Dacă sunt detectate date PCI, meniul de redare pentru înregistrare este dezactivat în vizualizarea sesiunii, împiedicând accesul la sunet.
Când se utilizează entități securizate, înregistrarea este dezactivată automat în porțiunile în care sunt prezente date PCI, asigurându-se că informațiile sensibile nu sunt audibile.

Când un apel este escaladat de la un agent AI la un agent uman, iar agentul uman consultă apoi același agent AI sau un alt agent AI, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

SecțiuneaEntități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și le asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul IA le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultatele algoritmului oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului IA. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții—Afișează intențiile identificate și scorurile de similaritate corespunzătoare.
Listă de entități—Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Opțiunile Alte informații afișează:

Interogare procesată—Indică versiunea preprocesată a datelor introduse de client după ce aceasta este procesată de canalul de înțelegere a limbajului natural (NLU) al agentului AI.
Furnizor de servicii de detectare a limbii—Furnizorul care oferă tehnologie ce poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată—Limba detectată de tehnologie.
Predare agent—Indică dacă a avut loc o predare a agentului în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă o predare a agentului a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon—Indică cheia șablon asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns—Indică tipul de răspuns generat de agentul IA.
Condiție de răspuns—Indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului IA.
Motor NLU AI—Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial—O modalitate de reprezentare a textului ca vectori numerici.
Scoruri prag minim—Afișează scorul pragului minim.
Diferență parțială a scorului de potrivire—Diferența parțială a scorului de potrivire configurată în setările Handover și Inferență. Sistemul stabilește dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare—Oferă o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul specific al tranzacției. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizați istoricul versiunilor și jurnalele de modificări

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul de inteligență artificială scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de antrenament, testați-vă agentul IA temeinic pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în fila Istoric versiuni, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmărește când ai publicat istoricul versiunilor și modificările aduse sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare.

Vizualizați motorul de inteligență artificială utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările acestuia. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru a pregăti fiecare versiune pentru publicare.

Monitorizați modificările aduse setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și selecției în fila Jurnale de modificări.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizați istoricul antrenamentelor—Urmăriți când ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament—Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmăriți modificările—Monitorizați modificările aduse setărilor, intențiilor, răspunsurilor și selecției.

Revenire la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificări

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o evidență detaliată a modificărilor aduse agentului dvs. de inteligență artificială scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la Tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe fila Istoric versiuni pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe fila Jurnale de modificări pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la—Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de—Utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație—Secțiunea agentului IA unde a avut loc modificarea (de exemplu, Corpus, Intenție și Răspuns).
Descriere—Detalii suplimentare despre modificare.

Folosește opțiunile de căutare Updated by și Change Location pentru a găsi intrări specifice în jurnalul de modificări.

Fila Istoric versiuni afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent IA.

Agent AI scriptat curat

Sistemul adaugă mesaje în consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă—Când agentul AI nu înțelege mesajul dvs. și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje votate negativ—Mesaje pentru care utilizatorii au votat negativ în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent—Mesaje care duc la predarea de către un agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune—Mesaje semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit de la datele sesiunii sau ale sălii.

Încredere scăzută—Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială—Mesaje în care agentul IA nu a putut identifica intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Fila Probleme vă permite să revizuiți și să abordați mesajele semnalate pentru selecție. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice fișier media atașat.
Puteți vizualiza conținutul complet al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptează conținutul, dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Legătură către o intenție existentă—Pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Legătură și căutați intenția dorită.

Adăugați la o nouă intenție— Folosiți opțiunea Adăugați la o nouă intenție pentru a crea o nouă intenție direct din Consola de curare.

Ignoră problemele—Rezolvă sau ignoră problemele pentru a le elimina din Consola de curare.

Nu poți crea legături către intențiile implicite (mesaj de bun venit, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent IA scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul IA pentru a se asigura că acesta reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Fila Rezolvate afișează toate problemele rezolvate de sistem. Puteți vizualiza un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am legat-o de o intenție existentă, am creat o intenție nouă sau am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a detectat, puteți adăuga manual exemple specifice în Consola de selecție.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul—Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea de gestionare a informațiilor—Dacă problema nu se află deja în Consola de gestionare a informațiilor, sistemul afișează comutatorul Curation Status.
Comutare semnalizare— Activați comutatorul Curation Status pentru a adăuga enunțul în Consola de curare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema există deja în Consola de gestionare a conținutului, aspectul comutatorului se schimbă pentru a afișa starea acesteia.

Vizualizați performanța agentului dvs. de inteligență artificială scriptat folosind Analytics

Secțiunea Analiză oferă o reprezentare grafică a indicatorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului de inteligență artificială. Indicatorii cheie sunt împărțiți în patru secțiuni reprezentate sub formă de file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruireși Curație.

Pe pagina Analize, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți analizele. Puteți personaliza vizualizarea analizelor alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează datele analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține indicatori cheie și grafice care oferă dezvoltatorilor o imagine de ansamblu asupra utilizării și performanței generale a agenților de inteligență artificială.

Din Tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Analytics. O prezentare generală a performanței agentului IA apare atât sub formă tabelară, cât și sub formă grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentarea generală afișează următoarele statistici despre sesiuni și mesaje pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiunile pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Numărul total de predări ale agenților, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.
Sesiuni zilnice medii
Numărul total de mesaje (mesaje umane și ale agenților de inteligență artificială) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Mesaje medii zilnice

Sistemul continuă cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul IA și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul IA.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentarea generală conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Oferă numărul total de utilizatori și informații despre media sesiunilor per utilizator și media zilnică a utilizatorilor. Urmează un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului de inteligență artificială către utilizatori. Aici se poate vedea numărul total de răspunsuri trimise de agentul IA și împărțirea între răspunsuri, în care agentul IA:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Aceleași date sunt agregate într-o diagramă circulară, iar un grafic ariat oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de antrenament reprezintă „sănătatea” unui corpus de agenți IA. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze peste 20 de enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție în agenții lor AI. Această secțiune afișează toate intențiile sub formă de dreptunghiuri, culoarea și dimensiunea indicând cantitatea de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului tău de inteligență artificială să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Prezintă grafic cele mai populare intenții ale agenților IA pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții IA pentru efectuarea de acțiuni.

Această secțiune oferă o imagine detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le utilizează pentru a rezolva întrebările clienților.

Curație

Această secțiune prezintă un rezumat vizual al numărului de probleme de curare care apar zilnic și al numărului de probleme pe care agenții de inteligență artificială le rezolvă.

Utilizați agenții IA în interacțiunile destinate clienților

Utilizați agenții IA în interacțiunile vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților IA atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile cu clienții.

Utilizați agenții IA în interacțiunile vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele vocale și digitale. Această integrare permite agenților de inteligență artificială să gestioneze atât conversații vocale, cât și digitale cu clienții dvs., oferind o experiență interactivă și fără probleme pentru utilizatori.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru interacțiuni vocale și digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții IA

Creați o variabilă globală

Adăugați variabila globală la flux

Creați vizualizări personalizate

Creați o vizualizare a înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați o vizualizare a distribuției rezultatelor agenților AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele preconfigurate pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analyzer.

Creați o variabilă globală

1
Conectați-vă la Control Hub.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > Variabile globale.

3
Faceți clic pe Creați o nouă variabilă globală și furnizați numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți String ca tip de variabilă.

4
Activați opțiunea Setare raportabilă pentru a afișa variabila în Analyzer în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvați.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt disponibile și în cadrul importului de fluxuri eșantion legate.

1
Conectați-vă la organizația de clienți utilizând Control Hub.

2
Navigați la Centrul de contact > Experiența clientului > Fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Mergeți la Flow Designer de lângă flux. Apare fereastra Flow Designer.

4
În panoul Proprietăți flux global, derulați în jos până la Definiție variabilă > Secțiunea Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome în fluxul dvs.

6
Folosește activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ABANDONED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea Agent virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Handled al activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escalate al activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ESCALATED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea eronată a activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de business și publicați-le. Orice apel care trece prin acest flux va avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandoned, Handled, Escalated sau Errored, în funcție de calea pe care o urmează apelul.

Creați vizualizări personalizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agenților AI în Analyzer.

Creați o vizualizare a înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din AI Agent Call Records.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina principală, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (format .json) care va fi importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul AI Agent Call Records.json.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editați filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul radio este în și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Creați o vizualizare a distribuției rezultatelor agenților AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json de la AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina principală, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) care va fi importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editați filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul radio este în și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Înțelegeți conformitatea IA

Înțelegerea transparenței IA pentru agenții IA

Dezvoltare IA, confidențialitate, securitate și siguranța datelor

Înțelegerea transparenței IA pentru agenții IA

Multe regiuni impun organizațiilor să notifice utilizatorii atunci când furnizează servicii de inteligență artificială, de exemplu, Legea UE privind inteligența artificială în Europa. Transparența inteligenței artificiale vă permite să anunțați clienții când interacționează cu un agent inteligență artificială înainte ca conversația să continue. Această dezvăluire se aplică atât agenților AI scriptați, cât și celor autonomi, funcționează pe canalele vocale și digitale acceptate și poate fi previzualizată împreună cu experiența de bun venit existentă în interfața cu utilizatorul AI Agent Studio.

Cum funcționează transparența IA

Folosește setările Transparență AI din profilul agentului pentru a controla mesajul de dezvăluire orientat către client.

Agenții autonomi cu inteligență artificială folosesc nota de transparență ca pe o setare de mesaj de bun venit. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea profilului agentului AI autonom.
Agenții de inteligență artificială scriptați vă permit să configurați note de transparență specifice limbii și să reveniți la nota implicită atunci când un mesaj specific limbii nu este disponibil. Pentru mai multe informații, consultați Actualizare profil agent AI scriptat.

În regiunile europene: Această funcție este activată în mod implicit. Un mesaj de transparență va fi redat sau va apărea (în funcție de canal) pentru toate tipurile de agenți. Pentru a dezactiva această funcție, trebuie să recunoașteți riscurile și să adăugați comentarii de audit înainte de a renunța.
În toate celelalte regiuni: Puteți alege dacă activați funcția și configurați mesajul după cum este necesar. Cisco recomandă activarea transparenței inteligenței artificiale ca o practică optimă pentru a se asigura că utilizatorii finali sunt informați atunci când interacționează cu agenții inteligenței artificiale.

Comportamentul canalului

Pentru interacțiunile vocale, nota de transparență se redă înaintea mesajului de bun venit, iar apelanții nu îl pot întrerupe.
Pentru interacțiunile digitale, nota de transparență este adăugată la primul răspuns generat de inteligența artificială din sesiune.

Ce trebuie să revizuiți înainte de publicare

Revizuiți mesajul implicit de transparență, asigurându-vă că formularea identifică clar interacțiunea cu inteligența artificială.
Limitați-l la 200 de caractere.
Asigurați-vă că mesajul corespunde cu îndrumările legale și de brand ale organizației dumneavoastră.
Previzualizați dezvăluirea în fiecare canal și limbă acceptate.
Dacă dezactivezi transparența inteligenței artificiale, confirmă avertismentul și oferă un motiv.
Asigurați-vă că aveți un limbaj de divulgare a informațiilor despre inteligența artificială, cum ar fi „Sunt un asistent IA”, „Sunt un agent IA” ca prefix pentru modificările de branding.

Dezvoltare IA, confidențialitate, securitate și siguranța datelor

Dezvoltare de produse cu inteligență artificială
Pentru fiecare funcționalitate bazată pe inteligență artificială, trecem printr-o Evaluare a Impactului Inteligenței Artificiale în raport cu principiile noastre de Inteligență Artificială Responsabilăși aderăm la Cadrul de Inteligență Artificială Responsabilă, pe lângă procesele existente de Securitate, Confidențialitate și Drepturile Omului din Proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele introduse de clienți după procesul de inferență, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele clienților Cisco. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice funcțiilor, consultați nota tehnică privind transparența AI a agentului Webex AI din portalul Cisco Trust.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft, nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații de siguranță și etică
Toate funcțiile de inteligență artificială generativă sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru funcțiile de inteligență artificială prin activarea Filtrării de conținut, oferită de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea Asistentului AI prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului subiacent.

Configurați agentul AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați îndeplinirea

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Configurați acțiunea clientului MCP

Configurarea acțiunii de transfer particularizate

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI autonom

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diferite scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Balustradele configurate în agenții AI autonomi asigură faptul că agentul AI nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unei surse de cunoștințe pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent autonom .

5
Specificați următoarele detalii obligatorii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact:

Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.
Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Suporturile media regionale din locații îndepărtate nu sunt acceptate în prezent cu acest motor.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.
Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Suporturile media regionale din locații îndepărtate nu sunt acceptate în prezent cu acest motor.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.
Nu creați un singur agent AI autonom cu un domeniu complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Consultați secțiunea pentru mai multe informații.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI autonom.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Actualizarea profilului de agent AI autonom
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Fus orar - Alegeți fusul orar pentru agentul AI din lista derulantă. Fusul orar implicit este Europa/Londra.

Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.
Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.
Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar.

Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor.

Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Agenții AI autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul online de comenzi alimentare. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerințele clientului.

Agentul AI autonom funcționează pe următoarele trei blocuri:

Acțiune – o sarcină pe care un agent AI o efectuează înțelegând intențiile utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire – determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea prin conectarea cu sisteme externe.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea de predare a agentului . Acțiunea de predare a agentului este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe +Adăugați acțiuni pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent AI.

Alegeți Acțiuni răsfoire> Selectați disponibil pentru configurarea clientului MCP.

Alegeți Creați o acțiune > îndeplinire nouă pentru a crea o acțiune de îndeplinire.

Alegeți Creați o acțiune > Transfer nou pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

Consultați următoarele secțiuni pentru configurare detaliată.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI pe Webex Connect Flow builder. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

2
Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.

3
Configurați îndeplinirea. În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Selectați serviciu - Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client.

Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul AI.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicați-vă agentul AI autonom.

După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controale pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizare JSON.
Introduceți schema parametrilor de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie: { "type": "obiect", "proprietăți": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda preferată de notificare.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Această schemă va duce la trimiterea în format JSON pentru conectarea nodului de pornire AI Agent care arată astfel:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect poate să nu primească preferințele și rolurile introduse în anumite situații, deoarece nu au fost desemnate așa cum se cere în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților AI autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții preiau datele și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții AI pot:
Invocați automat instrumente terțe în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real din sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

nainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie:

Aveți adresa URL a serverului MCP, tipul de autentificare și acreditările pentru instrumentele terțe la care doriți să vă conectați.

Înregistrați aplicațiile MCP pe portalul pentru dezvoltatori Webex. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Integrarea aplicației Agent din portalul pentru dezvoltatori.

Autorizați instrumentul din Control Hub pentru organizația dvs. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Asigurarea accesului în Control Hub din portalul pentru dezvoltatori.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Crearea unui agent AI autonom pentru mai multe informații.

3
Navigați la Acțiuni Tab. Dați clic pe +Adăugați acțiuni.

4
În fereastra pop-up Adăugare acțiuni , sub Acțiuni răsfoire, alegeți Selectare disponibilă

Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile cu numele furnizorului și eticheta MCP.

5
Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceţi clic pe Adăugare.

Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dvs.

Ce trebuie să faceți în continuare

Odată ce este adăugat un instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Numele acțiunii (numele instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare(câmpuri obligatorii și tipuri de date)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de asigurare a accesului. Modificările se sincronizează automat cu AI Agent Studio prin notificări.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului

Parametrii de intrare trimiși instrumentului

Ieșire returnată de instrument

Stare execuție (Succes sau Eșec)

Latență (în milisecunde)

Numele serverului și ID

Tranzacția ID

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.

Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create în AI Agent Studio. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.

Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Pentru detalii, contactați administratorul.

Configurarea acțiunii de transfer particularizate

Funcția de acțiune de transfer personalizată vă permite să transferați apeluri de la un agent AI la un alt agent AI sau la un agent uman, pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În funcție de necesitate, puteți configura transferul ca transfer anunțat sau transfer silențios. Consultați articolul despre orchestrarea multi-agent pentru mai multe detalii.

Funcția de acțiune de transfer personalizat este momentan în versiune beta.

nainte de a începe

Creați agenții AI autonomi necesari pentru a fi utilizați la transferul apelurilor. Acum puteți configura fiecare acțiune de transfer în mod independent.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

3
Faceți clic pe lista verticală Creare nou .

4
Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii:

În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, FavoriteDestinationHandover,
Condiția transferului — Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, în cazul în care clientul specifică destinația preferată, transferați apelul către un alt agent.
Vizibilitatea transferului—Comutați opțiunea pentru a anunța transferurile.
Activați comutatorul: agentul AI informează clientul despre transfer înainte de a-l executa.
TURN dezactivați: agentul AI efectuează un transfer silențios și gestionează acțiunea folosind limbaje neutre.

(opțional) Faceți clic pe +Entitate de introducere nouă. În pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, introduceți următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.
Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.
Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.
Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Faceţi clic pe Adăugare.

Ce trebuie să faceți în continuare
Configurați activitatea Agent virtual V2. Pentru mai multe detalii, consultați Utilizarea agenților AI pentru interacțiunile cu clienții .
Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Cunoștințe Tab.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Configurarea setărilor pentru conversații

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și a vocii agentului AI, de alegere a unui stil de răspuns, de adăugare a cuvintelor personalizate pentru recunoaștere și de gestionare a modului în care agentul AI gestionează pauzele sau întreruperile în timpul conversațiilor.

nainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Webex AI Agent Studio.
Asigurați-vă că ați creat agentul AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Conversație Tab.

3
Configurați setările de limbă și stil de răspuns:

Limbă: Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunea de limbă necesară:

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , limba implicită este engleza . Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , engleza este singura limbă acceptată în mod implicit, cu en-US setat ca setare regională implicită. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.
Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0 , engleza este singura limbă acceptată în mod implicit, cu en-GB setat ca setare regională implicită. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil doar pentru clienții din Europa.

Stil de răspuns: alegeți stilul de răspuns preferat pentru modul în care agentul AI răspunde clienților.

Confirmări active - rapide înainte de un răspuns substanțial: Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Aceasta înseamnă că agentul va spune mai întâi ceva de genul "Înțeleg răspunsul dvs." sau "Am înțeles", ceea ce ajută la asigurarea clientului că contribuția sa a fost primită înainte de a trece la un răspuns detaliat.
Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond: Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde doar cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială.
Bifați caseta de selectare Includere disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplutură precum "umm" sau "like" pentru a face agentul să sune mai uman și mai relatabil.

4
Configurați setările canalului de voce:

Voce: alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. AI din lista verticală Selectați vocea , pe baza motorului AI ales și a limbii configurate. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jennifer. Pentru a utiliza o altă limbă sau voce, selectați limba preferată în pasul anterior; Vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista verticală.
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jess. În prezent, puteți comuta doar la alte voci în limba engleză.

Pentru motorul Webex AI Pro-Europe 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este setată la en-GB-Grace. În prezent, puteți comuta doar la vocile en-IE .

Viteză vorbire: Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau a micșora rata/viteza de rostire a vorbirii. Valorile valide variază de la 0,7 la 1,2, cu setarea implicită la 1,0 pentru viteza normală.

Această setare suprascrie viteza de enunțare configurată în Designerul de flux.
Valorile extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea discursului generat.

5
Configurați vocabularul personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 de cuvinte sau expresii). Adăugarea unui vocabular personalizat ajută agentul AI să recunoască și să răspundă mai bine la termeni, nume sau limbaj specific industriei relevant pentru cazul dvs. de utilizare.

6
Configurați setările Întârzieri și întreruperi :

Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc peste agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză.

Ajustați glisorul Sensibilitate la sfârșitul vorbirii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul nu mai vorbește. Valorile valide variază de la 500 ms (Agresiv) la 2000 ms (Relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (Agresiv).

Introduceți timeoutul de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea activității și pentru a opri forțat sarcina. Valorile valide variază de la 10 la 30 de secunde, cu o valoare implicită de 30.

Introduceți expirarea apelantului TURN (în milisecunde) pentru a specifica cât timp așteaptă sistemul înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valorile valide variază între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500.

Introduceți timeout-ul fără intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu va primi niciun răspuns. Valorile valide variază de la 10 la 30, cu o valoare implicită de 10.

7
Configurați setările DTMF :

Introduceți expirarea între două cifre (în secunde). Aceasta stabilește cât timp așteaptă agentul AI următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea prestabilită este 5 de secunde. Valoarea poate varia de la 2 la 10 de secunde.

Introduceți caracterul de reziliere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de reziliere poate fi # sau *.

Introduceți Lungime maximă (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru DTMF de la clienți. Valoarea implicită este de 16 caractere. Valoarea poate varia de la 8 la 32 de caractere.

8
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări de conversație se vor aplica experienței de previzualizare vocală. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea conversației vocale.

9
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre o anumită sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:
Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.
Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.
Butonul Decriptare conținut apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația Studio de agent AI.
Sistemul afișează următoarele detalii ale sesiunii:
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință prin interacțiuni lungi, fără a fi nevoie să derulați manual întregul text.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Funcția de detectare a barjei agentului AI identifică situațiile în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei enunțări continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul AI răspunde cu "V-am verificat contul și soldul dvs. este...", iar utilizatorul întrerupe cu "Bine.", agentul AI detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, își oprește imediat rostirea curentă, împiedicând finalizarea completă a mesajului intenționat.
Răspunsul agentului AI apare cu balonul de mesaj, "Întreruperea utilizatorului detectată" în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii de agenți AI despre solicitarea agentului specific care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.
Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de intrare a barjei. De exemplu, afișează răspunsul complet, intenționat al agentului AI (de exemplu, "V-am verificat contul și soldul dvs. este de cinci mii de dolari."). De asemenea, identifică "Conținutul neredat" (de exemplu, "cinci mii de dolari"), indicând în mod explicit porțiunea din răspunsul agentului AI care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.
În prezent, "Conținutul neredat" este disponibil numai pentru răspunsurile privind onorarea comenzilor. Acesta va fi extins la solicitări generale în curând.
Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul AI și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
Modul de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
Redare/Pauză: Faceți clic pe Pentru a începe să ascultați sesiunea de interacțiune și faceți clic pe Pentru a întrerupe redarea înregistrării.
Viteza de redare: Faceți clic pe 1X pentru a regla viteza de redare audio, variind de la 0,5X la 2X.
Controlul sunetului: Faceți clic pe Pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul de volum pentru a regla volumul redării.
Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate sporite. În funcție de scenariu:
Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiune, împiedicând accesul la sunet.
Atunci când un apel este escaladat de la un agent AI la un agent uman, iar agentul uman se consultă apoi înapoi la același agent sau la un alt agent AI, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.
Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
Acțiunea de transfer a agentului
Umplerea și îndeplinirea sloturilor legate de toate acțiunile
Secțiunea Informații generale oferă informații detaliate despre fiecare dintre acțiuni.
Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:
Istoricul versiunilor — Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.
Jurnale de modificări - Faceți clic pe jurnalele de modificări Tab pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în istoricul versiunilor Tab. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din istoricul versiunilor Tab.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Jurnalele de modificăriTab urmăresc modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Jurnalele de modificăriTab afișează următoarele detalii:
Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa doar jurnalele de modificăriTab. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.
Actualizat la—Datele și ora modificării.
Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.
Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurarea agentului AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Actualizați setările motorului AI

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea tipurilor de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea

Previzualizarea agentului AI scriptat

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Agent scriptat de testare

Vizualizarea sesiunilor agenților

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Organizați agentul AI scriptat

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Agenții AI scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rularea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent scriptat .

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI - Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)

Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenții AI. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere — introduceți detaliile despre agentul AI.

Fus orar — Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare particularizat — Introduceți un mesaj de eroare particularizat pentru erori de server sau proxy.

Motor AI — Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Actualizați setările motorului AI

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățarea automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o prezentare rapidă a motoarelor AI utilizate:

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - Un motor NLU generativ avansat, alimentat de AI, care oferă recunoaștere de înaltă precizie a intenției. Dispune de învățare adaptivă pentru o mai bună generalizare, reducând nevoia de exemple extinse de instruire manuală.

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) – Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de instruire—Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent AI folosind modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inferență — Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează soluția de rezervă — Încrederea minimă necesară pentru afișarea unui răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Tabelul 1. Valorile scorului de rezervă pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0-1 0.3 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

Diferența de scor pentru potrivirea parțială - Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Tabelul 2. Valori parțiale ale scorului de potrivire pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduceți o valoare validă în caseta de text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicită este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragului de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) folosește două scoruri: un scor de similitudine și un scor de potrivire parțială pentru a determina potrivirile de intenție. O intenție este considerată potrivire dacă scorul său este mai mare de 0,05.

Potrivire parțială: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0,05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0,02, agentul AI declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.

Potrivire încrezătoare: dacă diferența dintre primele două scoruri de intenție este mai mare de 0,02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca potrivire potențială.

Setări avansate — Specificați următoarele informații:

Extindeți contracțiile - Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din întrebările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Verificare ortografică în inferență - Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de a procesa textul. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Prioritizare umplere sloturi — bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor în locul detectării intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Rezultatele stocate per mesaj - Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scorurile de încredere) de listat sub Informații despre tranzacții în sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune și această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Model vectorial – Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului AI. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminați cuvintele stop - bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele stop în timpul instruirii și deducției. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminare caractere speciale — bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Înlocuiți entitățile cu deducție — bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Extinderea formei de text - bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plural, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a actualiza setările motorului AI.

Configurarea scripturilor

Scripturile sunt elementele de bază care alimentează înțelegerea și răspunsurile agentului AI. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul AI. Cartografierea intențiilor utilizatorilor permite agentului AI să recunoască și să răspundă în mod corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul AI trebuie să le extragă din intrările utilizatorilor. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul AI trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului AI la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul AI comunică cu utilizatorii după ce le-a înțeles intenția și a adunat entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Crearea unui răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Descrierea intenției — introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului AI, furnizați o frază descriptivă, mai degrabă decât doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică doar motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) , trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - Adăugați un enunț sau o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Pentru opțiunile de canal vocal DTMF care declanșează intenții scriptate, adăugați cifra tastaturii ca enunț pentru intenția corespunzătoare. De exemplu, dacă mesajul este "Apăsați 1 pentru facturare, apăsați 2 pentru asistență", adăugați 1 ca enunț la intenția de facturare și 2 ca enunțare la intenția de asistență.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motorul necesită cel puțin 10 enunțuri per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generare.

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.
Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când utilizează valoarea Regex sau a entității alfanumerice cu spații în clasa de caractere (de exemplu, ^[a-zA-Z 0-9]+$), încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați valori de entitate Regex sau alfanumerice cu spații, puteți debifa opțiunea "Înlocuiți entitățile cu inferență" din setările avansate ale motorului.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri de răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la Secțiunile listei Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la secțiunile ListăTab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la Detalii evenimentTab și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai mult ok am luat-o, faceți clic pe Add ok got it.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin tastatură. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau folosind ambele - DTMF și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în Limba Tab cu comutatorul Activat setat la 'activat' în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul în care funcționează agentul AI și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – atunci când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, apare opțiunea Previzualizare pentru agentul AI respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent AI — Faceți clic pe cardul de agent AI pentru a deschide agentul. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți introduce enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba intrării dvs. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații despre consumatori și puteți începe mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizareîn antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiune beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii .

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Pentru a previzualiza conversația vocală într-o altă limbă configurată pentru agent, alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă. Limba implicită este en-US.

Puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile pe care le-ați configurat (disponibile în versiune beta).

3
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

4
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

5
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

6
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Poţi:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare Testcases Tab.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 3. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportă în CSV Exportați cazuri de test într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

În Execuție # Tab, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din cazurile de testareTab.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

Pe Istoric Tab, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Informațiile tranzacției Tab oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Afișează modalitatea de redare a înregistrării (împreună cu transcrierea sesiunii) pentru conversațiile dintre agentul AI și client. Înregistrările sunt disponibile numai pentru sesiunile vocale, nu și pentru sesiunile de chat. Puteți reda înregistrarea de la început sau puteți sări la un anumit punct.
Modul de redare a înregistrării oferă o suită de comenzi audio:
Redare/Pauză: Faceți clic pe Pentru a începe să ascultați sesiunea de interacțiune și faceți clic pe Pentru a întrerupe redarea înregistrării.
Viteza de redare: Faceți clic pe 1X pentru a regla viteza de redare audio, variind de la 0,5X la 2X.
Controlul sunetului: Faceți clic pe Pentru a dezactiva sau activa sunetul sunetului în timpul redării. De asemenea, puteți utiliza glisorul de volum pentru a regla volumul redării.

Atunci când conversațiile conțin date PCI, sistemul impune măsuri de securitate sporite. În funcție de scenariu:

Dacă sunt detectate date PCI, modalitatea de redare pentru înregistrare este dezactivată în vizualizarea sesiune, împiedicând accesul la sunet.
Atunci când se utilizează entități securizate, înregistrarea este dezactivată automat în timpul porțiunilor în care sunt prezente date PCI, asigurându-se că informațiile sensibile nu sunt audibile.

Atunci când un apel este escaladat de la un agent AI la un agent uman, iar agentul uman se consultă apoi înapoi la același agent sau la un alt agent AI, înregistrarea segmentului consultat nu este acceptată în prezent.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în Istoricul versiunilor Tab, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în jurnalele de modificăriTab.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe jurnalele de modificăriTab pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Istoricul versiunilorTab afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Organizați agentul AI scriptat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Problemele Tab vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Semnul Rezolvat Tab afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Formare

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele de voce și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru voce și interacțiuni digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții AI

Crearea unei variabile globale

Adăugați variabila globală la flux

Crearea vizualizărilor particularizate

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele predefinite pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analizator.

Crearea unei variabile globale

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > variabile globale.

3
Dați clic pe Creați o variabilă globală nouă și introduceți numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți Șir ca tip variabil.

4
Activați opțiunea Faceți raportabil pentru a afișa variabila în Analizator în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului legat de fluxul de eșantioane.

1
conectați-vă la organizația client utilizând Control Hub.

2
Navigați la centrul de contact > experiența clienților > fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Salt la Designerul de flux de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În panoul Proprietăți flux global, defilați în jos la secțiunea Definiție variabilă > Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul dvs.

6
Utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ABANDONAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea agentului virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Gestionat al activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escaladat al activității Agent virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ESCALADAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea erorii activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Toate apelurile care trec prin acest flux vor avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Tratat, Escaladat sau Eronat, în funcție de calea urmată de apel.

Crearea vizualizărilor particularizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analizator.

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din înregistrările apelurilor agentuluiAI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (formatul .json) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Records.json apelare agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json din AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Distribution.json rezultat agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Înțelegeți conformitatea cu IA

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Pentru fiecare caracteristică bazată pe AI, suntem supuși unei evaluări a impactului AI în raport cu principiile noastreresponsabile AI și aderăm la Cadrul AI responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele Cisco ale clienților. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Webex Nota tehnică de transparență AI Agent AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Începeți cu Webex AI Agent Studio

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Accesați Webex AI Agent Studio

Home aspect pagină

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Beneficii cheie pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate

Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru munca strategică.

Oferă disponibilitate 24/7, gestionând volume mai mari și îmbunătățind timpii de răspuns.

Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.

Costurilor

Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.

Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.

Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.

Consolidarea procesului decizional

Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.

Permite analize predictive pentru anticiparea rezultatelor viitoare.

Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.

Experiență îmbunătățită a clienților

Personalizează interacțiunile pe baza datelor clienților.

Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin chatbots și asistenți virtuali alimentați de AI.

Oferă asistență pentru clienți 24/7.

Scalabilitate și flexibilitate

Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a satisface nevoile de afaceri în schimbare.

Învață și se adaptează la situații și informații noi.

Avantaj competitiv

Stimulează inovația și dezvoltarea de noi produse/servicii.

Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.

Împuternicirea angajaților

Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.

Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, detalii și asistență.

Tabelul 1. Disponibilitatea Webex Agent AI

Soluție centru de contact

Tip agent AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Ambalat CCE (PCCE)

Agent AI scriptat

Agent AI autonom

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 2. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Cum se configurează?

Autonom
Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând necesitatea intervenției umane continue.

Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite.

Automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive.

Ei accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și exacte la întrebările utilizatorilor.

Configurați agentul AI autonom

Scriptate
Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite.

Ei îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate.

Ei răspund la întrebări bazate pe un corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.

Configurarea agentului AI scriptat

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați se aplică diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot oferi asistență clienților, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Webex Contact Center

Dacă o organizație nu are o versiune de încercare sau un abonament activ la centrul de contact, partenerii pot configura o versiune de încercare a centrului de contact cu caracteristica Webex agent AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Webex Contact Center Încercări cu autoservire .
Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center prevede AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre asigurarea accesului Webex Contact Center, consultați Introducere în Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) ES202511 sau o versiune ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.

Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze suplimentul AI Agent pentru Webex AI Agent din Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și mediile locale cu drepturile necesare. Procesul de comandă implică selectarea unităților de agenți AI corespunzătoare în cadrul ofertei Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Agenții AI digitali sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Dreptul de voce AI Agent oferă acces la Webex AI Agent Studio, permițându-vă să proiectați și să creați agenți AI adaptați cerințelor dvs. specifice cazului de utilizare.

Pentru detalii despre modul de configurare a agenților AI, consultați capitolul Webex Agent AI din Cisco Unified Contact Center Enterprise Ghidul caracteristicilor la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul caracteristicilor Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol Organizarea clienților Organizație parteneră Orice altă organizație

Administrator cu drepturi depline
Acces complet la AI Agent Studio, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori
Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator serviciu centru de contact Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator de asigurare a accesului Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică

Administrator doar în citire
Nu pot accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub
Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Supervizor Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Nu se aplică

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionarea accesului la transcriere

În calitate de administrator complet, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați AI Agent Studio.

Treceți cu mouse-ul peste pictograma utilizatorului din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.

Faceți clic pe Coechipieri# Tab pentru a vizualiza lista coechipierilor existenți.

Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .

Activați comutatorul Decriptare acces pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.

Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați Cisco Support pentru a activa semnalizatorul caracteristicii corespunzătoare.

Conectați-vă la Hubul de control.

Selectați Servicii > Contact Center.

Din panoul de navigare Contact Center , selectați Experiență clienți> Agent AI.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți gata să configurați agenții AI.

Conectați-vă de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, ar trebui să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină Home.
sau
conectați-vă la Control Hub și selectați Servicii > Centru de contact. Din panoul de navigare Contact Center , selectați Setări entitate găzduită > Digital. Selectați Webex Connect. Pagina Servicii apare ca pagină Home.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți conectat automat la aplicație.

Home aspect pagină

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina Home afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Ajutor — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
Deconectare — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.

Profilul utilizatorului
Meniul profilului de utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil, să comutați între temele UI și să vă deconectați de la aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Modificare temă și alegeți opțiunea preferată–Lumină, Întuneric și Sistem (tema implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită agent AI.

Prezentarea generală Tab conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — include Webex ID organizație, ID organizație CPaaS, ID abonament pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În Teammates Tab, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, ultima actualizare de, ultima actualizare și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

PIN—PIN agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulează fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:
Creați un agent AI autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutarea cuvintelor cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Gestionarea bazelor de cunoștințe

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul AI

Accesați baza de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții AI bazați pe modelul lingvistic mare (LLM). Agenții AI utilizează tehnologii avansate AI și machine learning pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Motorul AI instruiește agenții AI folosind o cantitate mare de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI pe care îl configurați.

Nu încărcați niciuna dintre următoarele în baza de cunoștințe:
Date din industria cardurilor de plată (PCI)
Informații de identificare personală (PII)
Informații medicale protejate (PHI)
Orice alte informații sensibile, confidențiale sau reglementate

Este responsabilitatea ta să te asiguri că tot conținutul pe care îl încarci respectă aceste cerințe.

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul AI

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga.

3
Pe pagina Baze de cunoștințe, faceți clic pe + Creare bază de cunoștințe în colțul din dreapta sus.

4
Pe pagina Creare bază de cunoștințe, introduceți următoarele detalii:

Nume bază de cunoștințe — Furnizați un nume pentru baza de cunoștințe.

Descriere — Furnizați o scurtă descriere despre baza de cunoștințe.

5
Faceți clic pe Creare. Sistemul creează o bază de cunoștințe cu numele specificat. Consultați următoarele secțiuni pentru detalii:

6

7
Puteți fie să încărcați fișiere în baza de cunoștințe, să creați articole de la zero, fie să configurați o adresă URL web.

Pentru a încărca fișiere, efectuați următorii pași:

Faceți clic pe Fișiere Tab.

Glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier.

Considerații importante:
Sistemul acceptă următoarele formate de fișiere: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls și .CSV.
Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:

Limita totală de stocare pentru toate fișierele combinate în mai multe KB-uri: 2 GB

Număr maxim de fișiere: 100 fișiere per KB.

Limita individuală a dimensiunii fișierului: 10 MB.

Limita de dimensiune a fișierelor text individual (.txt): 2 MB.

PDF limita dimensiunii fișierului: Pe lângă limita dimensiunii fișierului, se aplică și o limită de 300 de pagini per PDF.

Când încărcați fișiere MS Excel, rețineți următoarele reguli:
Anteturile trebuie să fie în primul rând pentru ca sistemul să proceseze corect rândul antet.
Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.
Celulele goale din fișierele Excel sunt înlocuite cu NA.
Dacă sistemul durează prea mult pentru a procesa fișierul Excel, acest lucru se poate datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcați fișierele individuale separat.
Fișierele PDF și CSV nu acceptă hyperlinkuri. Cu toate acestea, .docx, .xlsx și .xls acceptă hyperlinkuri.

Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele. Când ați terminat, sistemul listează fișierele sub Fișiere Tab.

Considerații importante:

Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirarea acestuia este de 2 ore.
Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF.

Pentru a șterge toate fișierele încărcate, faceți clic pe pictograma Ștergere de lângă secțiunea Fișiere procesate . Pentru a șterge un singur fișier, faceți clic pe pictograma Ștergere fișier de lângă numele fișierului.

Pentru a crea documente, efectuați următorii pași:

Faceți clic pe Documente Tab.

Faceți clic pe + Creare document pentru a vă crea propriile documente din baza de cunoștințe.

Puteți plasa documentele în diferite categorii. Faceți clic pe + Adăugare categorie pentru a crea categorii înainte de a crea documente.

Pe pagina Creare document , introduceți numele documentului.

Bifați Adăugare la categoria existentă pentru a adăuga documentul la categoria existentă. De asemenea, puteți alege să adăugați la o categorie nouă și să creați o categorie nouă.

Considerații importante:
Dacă nu adăugați documentele la nicio categorie, documentele sunt listate în mod implicit în categoria Neatribuit .
Documentele nu acceptă hyperlinkuri. Pentru a accepta hyperlinkuri în documente, utilizați textul linkului ca URL hyperlink sau pur și simplu plasați URL-ul în documente.
Nu puteți adăuga tabele în documente.

Faceți clic pe Salvare.

Adăugați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de formatare, după cum este necesar.

Pentru a previzualiza documentul, selectați documentul necesar din panoul din stânga și faceți clic pe Examinare web. Documentul apare într-un browser nou.

Pentru a șterge documentul, faceți clic pe Ștergere din editorul de text. De asemenea, puteți șterge documentul făcând clic pe Ștergeți fișierul pictogramă de lângă numele documentului din panoul din stânga.

8
Navigați la Informații Tab pentru a vizualiza următoarele detalii:

Câmp Descriere
Detalii din baza de cunoștințe Baza de cunoștințe afișează următoarele detalii:

ID bază de cunoștințe.

Spațiu de stocare disponibil în baza de cunoștințe.

Numărul total de fișiere încărcate și documente create.

Detalii utilizator administrator Numele utilizatorului admin care a creat baza de cunoștințe cu momentul creării.
Agent mapat Detaliile agentului mapat. Faceți clic pe pictograma Setări pentru a naviga la pagina agentului mapat. Faceți clic pe pictograma Previzualizare pentru a previzualiza agentul.
Ultima actualizare la Marcajul temporal al ultimei actualizări a bazei de cunoștințe.
Ultima actualizare de Numele utilizatorului admin care l-a actualizat ultima dată.
Istoricul activității Istoria activităților pe baza de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita numele bazei de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge complet baza de cunoștințe. Dacă o bază de cunoștințe este mapată la un agent AI, nu puteți șterge baza de cunoștințe.

Puteți mapa o bază de cunoștințe numai la un singur agent AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru agenții AI.

Accesați baza de cunoștințe
nainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar ca fișe pe pagina Baze de cunoștințe.

Cardurile afișează numărul de fișiere încărcate și numărul de documente create în baza de cunoștințe.

3
Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică.

De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Tab de cunoștințe din pagina de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe.

Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe.
Tipul bazei de cunoștințe.
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate.
Baze de cunoștințe create între datele specificate.

Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați agentul AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați îndeplinirea

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Configurați acțiunea clientului MCP

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI autonom

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diferite scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Balustradele configurate în agenții AI autonomi asigură faptul că agentul AI nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent autonom .

5
Specificați următoarele detalii obligatorii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact:

Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.
Nu creați un singur agent AI autonom cu un domeniu complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Crearea unei acțiuni de transfer particularizate.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI autonom.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Actualizarea profilului de agent AI autonom
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Fus orar - Alegeți fusul orar pentru agentul AI din lista derulantă. Fusul orar implicit este Europa/Londra.

Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar.

Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor.

Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Agenții AI autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul online de comenzi alimentare. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerințele clientului.

Agentul AI autonom funcționează pe următoarele trei blocuri:

Acțiune – o sarcină pe care un agent AI o efectuează înțelegând intențiile utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire – determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea prin conectarea cu sisteme externe.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea de predare a agentului . Acțiunea de predare a agentului este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe +Adăugați acțiuni pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent AI.

Alegeți Acțiuni răsfoire> Selectați disponibil pentru configurarea clientului MCP.

Alegeți Creați o acțiune > îndeplinire nouă pentru a crea o acțiune de îndeplinire.

Alegeți Creați o acțiune > Transfer nou pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

Consultați următoarele secțiuni pentru configurare detaliată.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI pe Webex Connect Flow builder. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

2
Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.

3
Configurați îndeplinirea. În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Selectați serviciu - Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client.

Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul AI.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicați-vă agentul AI autonom.

După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controale pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizare JSON.
Introduceți schema parametrilor de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie: { "type": "obiect", "proprietăți": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda preferată de notificare.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Această schemă va duce la trimiterea în format JSON pentru conectarea nodului de pornire AI Agent care arată astfel:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect poate să nu primească preferințele și rolurile introduse în anumite situații, deoarece nu au fost desemnate așa cum se cere în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților AI autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții preiau datele și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții AI pot:
Invocați automat instrumente terțe în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real din sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

nainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie:

Aveți adresa URL a serverului MCP, tipul de autentificare și acreditările pentru instrumentele terțe la care doriți să vă conectați.

Înregistrați aplicațiile MCP pe portalul pentru dezvoltatori Webex. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Integrarea aplicației Agent din portalul pentru dezvoltatori.

Autorizați instrumentul din Control Hub pentru organizația dvs. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Asigurarea accesului în Control Hub din portalul pentru dezvoltatori.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Crearea unui agent AI autonom pentru mai multe informații.

3
Navigați la Acțiuni Tab. Dați clic pe +Adăugați acțiuni.

4
În fereastra pop-up Adăugare acțiuni , sub Acțiuni răsfoire, alegeți Selectare disponibilă

Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile cu numele furnizorului și eticheta MCP.

5
Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceţi clic pe Adăugare.

Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dvs.

Ce trebuie să faceți în continuare

Odată ce este adăugat un instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Numele acțiunii (numele instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare(câmpuri obligatorii și tipuri de date)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de asigurare a accesului. Modificările se sincronizează automat cu AI Agent Studio prin notificări.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului

Parametrii de intrare trimiși instrumentului

Ieșire returnată de instrument

Stare execuție (Succes sau Eșec)

Latență (în milisecunde)

Numele serverului și ID

Tranzacția ID

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.

Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create în AI Agent Studio. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.

Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Pentru detalii, contactați administratorul.

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Funcția de acțiune de transfer personalizată permite transferul apelurilor de la un agent AI la un alt agent AI sau la un agent uman pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În loc să creați un singur agent complex, puteți crea mai mulți mini agenți AI care gestionează diferite sarcini. Apoi puteți utiliza opțiunea de acțiune de transfer personalizată pentru a transfera apelul către un alt agent AI sau agent uman, sporind astfel eficiența agenților.

Funcția de acțiune de transfer personalizat este momentan în versiune beta.

nainte de a începe

Creați agenții AI autonomi necesari pentru a fi utilizați la transferul apelurilor.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

3
Faceți clic pe lista verticală Creare nou .

4
Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii:

În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, FavoriteDestinationHandover
Condiția transferului — Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, în cazul în care clientul specifică destinația preferată, transferați apelul către un alt agent.

În Selectați modul în care doriți să atribuiți un agent, alegeți una dintre următoarele opțiuni:

Selectați un agent AI
Setați logica particularizată pentru a atribui un agent uman sau AI.

Faceți clic pe +Entitate de introducere nouă. În pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, introduceți următoarele detalii:

Denumirea entității
Tip de entitate
Descrierea entității
Exemple de entități

Faceţi clic pe Adăugare.

Ce trebuie să faceți în continuare

Acțiunea de transfer personalizată este listată în pagina Acțiuni.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Cunoștințe Tab.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Configurarea setărilor pentru conversații

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și a vocii agentului AI, de alegere a unui stil de răspuns, de adăugare a cuvintelor personalizate pentru recunoaștere și de gestionare a modului în care agentul AI gestionează pauzele sau întreruperile în timpul conversațiilor.

nainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Webex AI Agent Studio.
Asigurați-vă că ați creat agentul AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Conversație Tab.

3
Configurați setările de limbă și stil de răspuns:

Limbă: Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunea de limbă necesară:

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , limba implicită este engleza . Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , engleza este singura limbă acceptată în mod implicit. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Stil de răspuns: alegeți stilul de răspuns preferat pentru modul în care agentul AI răspunde clienților.

Confirmări active - rapide înainte de un răspuns substanțial: Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Aceasta înseamnă că agentul va spune mai întâi ceva de genul "Înțeleg răspunsul dvs." sau "Am înțeles", ceea ce ajută la asigurarea clientului că contribuția sa a fost primită înainte de a trece la un răspuns detaliat.
Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond: Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde doar cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială.
Bifați caseta de selectare Includere disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplutură precum "umm" sau "like" pentru a face agentul să sune mai uman și mai relatabil.

4
Configurați setările canalului de voce:

Voce: alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. AI din lista verticală Selectați vocea , pe baza motorului AI ales și a limbii configurate. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jennifer. Pentru a utiliza o altă limbă sau voce, selectați limba preferată în pasul anterior; Vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista verticală.
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jess. În prezent, puteți comuta doar la alte voci în limba engleză.

Viteză vorbire: Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau a micșora rata/viteza de rostire a vorbirii. Valorile valide variază de la 0,7 la 1,2, cu setarea implicită la 1,0 pentru viteza normală.

Această setare suprascrie viteza de enunțare configurată în Designerul de flux.
Valorile extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea discursului generat.

5
Configurați vocabularul personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 de cuvinte sau expresii). Adăugarea unui vocabular personalizat ajută agentul AI să recunoască și să răspundă mai bine la termeni, nume sau limbaj specific industriei relevant pentru cazul dvs. de utilizare.

6
Configurați setările Întârzieri și întreruperi :

Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc peste agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză.

Ajustați glisorul Sensibilitate la sfârșitul vorbirii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul nu mai vorbește. Valorile valide variază de la 500 ms (Agresiv) la 2000 ms (Relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (Agresiv).

Introduceți timeoutul de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea activității și pentru a opri forțat sarcina. Valorile valide variază de la 10 la 30 de secunde, cu o valoare implicită de 30.

Introduceți expirarea apelantului TURN (în milisecunde) pentru a specifica cât timp așteaptă sistemul înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valorile valide variază între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500.

Introduceți timeout-ul fără intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu va primi niciun răspuns. Valorile valide variază de la 10 la 30, cu o valoare implicită de 10.

7
Configurați setările DTMF :

Introduceți expirarea între două cifre (în secunde). Aceasta stabilește cât timp așteaptă agentul AI următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea prestabilită este 5 de secunde. Valoarea poate varia de la 2 la 10 de secunde.

Introduceți caracterul de reziliere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de reziliere poate fi # sau *.

Introduceți Lungime maximă (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru DTMF de la clienți. Valoarea implicită este de 16 caractere. Valoarea poate varia de la 8 la 32 de caractere.

8
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări de conversație se vor aplica experienței de previzualizare vocală.

9
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre o anumită sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.

Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.

Butonul Decriptare conținut apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația Studio de agent AI.

Sistemul afișează următoarele detalii ale sesiunii:
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință prin interacțiuni lungi, fără a fi nevoie să derulați manual întregul text.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Funcția de detectare a barjei agentului AI identifică situațiile în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei enunțări continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul AI răspunde cu "V-am verificat contul și soldul dvs. este...", iar utilizatorul întrerupe cu "Bine.", agentul AI detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, își oprește imediat rostirea curentă, împiedicând finalizarea completă a mesajului intenționat.

Răspunsul agentului AI apare cu balonul de mesaj, "Întreruperea utilizatorului detectată" în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii de agenți AI despre solicitarea agentului specific care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.

Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de intrare a barjei. De exemplu, afișează răspunsul complet, intenționat al agentului AI (de exemplu, "V-am verificat contul și soldul dvs. este de cinci mii de dolari."). De asemenea, identifică "Conținutul neredat" (de exemplu, "cinci mii de dolari"), indicând în mod explicit porțiunea din răspunsul agentului AI care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.

În prezent, "Conținutul neredat" este disponibil numai pentru răspunsurile privind onorarea comenzilor. Acesta va fi extins la solicitări generale în curând.

Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
Acțiunea de transfer a agentului
Umplerea și îndeplinirea sloturilor legate de toate acțiunile

Secțiunea Informații generale oferă informații detaliate despre fiecare dintre acțiuni.

Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:

Istoricul versiunilor — Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.

Jurnale de modificări - Faceți clic pe jurnalele de modificări Tab pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în istoricul versiunilor Tab. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din istoricul versiunilor Tab.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Jurnalele de modificăriTab urmăresc modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Jurnalele de modificăriTab afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa doar jurnalele de modificăriTab. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.

Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.

Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.

Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurarea agentului AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Actualizați setările motorului AI

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea tipurilor de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea

Previzualizarea agentului AI scriptat

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Agent scriptat de testare

Vizualizarea sesiunilor agenților

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Organizați agentul AI scriptat

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Agenții AI scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rularea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent scriptat .

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI - Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld)

Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenții AI. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere — introduceți detaliile despre agentul AI.

Fus orar — Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare particularizat — Introduceți un mesaj de eroare particularizat pentru erori de server sau proxy.

Motor AI — Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Actualizați setările motorului AI

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățarea automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o prezentare rapidă a motoarelor AI utilizate:

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) – Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld) - Un cadru avansat pentru crearea de fluxuri conversaționale de înaltă calitate, cu diverse caracteristici de înțelegere a limbajului natural (NLU).

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de instruire—Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent AI folosind modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inferență — Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează soluția de rezervă — Încrederea minimă necesară pentru afișarea unui răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Tabelul 1. Valorile scorului de rezervă pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0-1 0.3 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

Diferența de scor pentru potrivirea parțială - Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Tabelul 2. Valori parțiale ale scorului de potrivire pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduceți o valoare validă în caseta de text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicită este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragului de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) folosește două scoruri: un scor de similitudine și un scor de potrivire parțială pentru a determina potrivirile de intenție. O intenție este considerată potrivire dacă scorul său este mai mare de 0,05.

Potrivire parțială: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0,05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0,02, agentul AI declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.

Potrivire încrezătoare: dacă diferența dintre primele două scoruri de intenție este mai mare de 0,02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca potrivire potențială.

Setări avansate — Specificați următoarele informații:

Extindeți contracțiile - Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din întrebările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Verificare ortografică în inferență - Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de a procesa textul. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Prioritizare umplere sloturi — bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor în locul detectării intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Roluri de entitate — bifați această opțiune pentru a activa roluri diferite pentru o singură entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Rezultatele stocate per mesaj - Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scorurile de încredere) de listat sub Informații despre tranzacții în sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune și această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Model vectorial – Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului AI. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminați cuvintele stop - bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele stop în timpul instruirii și deducției. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminare caractere speciale — bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Înlocuiți entitățile cu deducție — bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Extinderea formei de text - bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plural, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a actualiza setările motorului AI.

Configurarea scripturilor

Scripturile sunt elementele de bază care alimentează înțelegerea și răspunsurile agentului AI. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul AI. Cartografierea intențiilor utilizatorilor permite agentului AI să recunoască și să răspundă în mod corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul AI trebuie să le extragă din intrările utilizatorilor. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul AI trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului AI la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul AI comunică cu utilizatorii după ce le-a înțeles intenția și a adunat entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Crearea unui răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Descrierea intenției — introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului AI, furnizați o frază descriptivă, mai degrabă decât doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică doar motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) , trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - Adăugați un enunț sau o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motorul necesită cel puțin 10 enunțuri per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generare.

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.
Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când utilizează valoarea Regex sau a entității alfanumerice cu spații în clasa de caractere (de exemplu, ^[a-zA-Z 0-9]+$), încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați valori de entitate Regex sau alfanumerice cu spații, puteți debifa opțiunea "Înlocuiți entitățile cu inferență" din setările avansate ale motorului.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri de răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la Secțiunile listei Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la secțiunile ListăTab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la Detalii evenimentTab și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai mult ok am luat-o, faceți clic pe Add ok got it.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin tastatură. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau folosind ambele - DTMF și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în Limba Tab cu comutatorul Activat setat la 'activat' în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul în care funcționează agentul AI și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – atunci când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, apare opțiunea Previzualizare pentru agentul AI respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent AI — Faceți clic pe cardul de agent AI pentru a deschide agentul. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți introduce enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba intrării dvs. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații despre consumatori și puteți începe mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizareîn antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiune beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii .

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Pentru a previzualiza conversația vocală într-o altă limbă configurată pentru agent, alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă. Limba implicită este en-US.

Puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile pe care le-ați configurat (disponibile în versiune beta).

3
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

4
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

5
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

6
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Poţi:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare Testcases Tab.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 3. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportă în CSV Exportați cazuri de test într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

În Execuție # Tab, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din cazurile de testareTab.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

Pe Istoric Tab, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Informațiile tranzacției Tab oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în Istoricul versiunilor Tab, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în jurnalele de modificăriTab.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe jurnalele de modificăriTab pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Istoricul versiunilorTab afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Organizați agentul AI scriptat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Problemele Tab vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Semnul Rezolvat Tab afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Formare

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele de voce și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru voce și interacțiuni digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții AI

Crearea unei variabile globale

Adăugați variabila globală la flux

Crearea vizualizărilor particularizate

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele predefinite pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analizator.

Crearea unei variabile globale

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > variabile globale.

3
Dați clic pe Creați o variabilă globală nouă și introduceți numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți Șir ca tip variabil.

4
Activați opțiunea Faceți raportabil pentru a afișa variabila în Analizator în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului legat de fluxul de eșantioane.

1
conectați-vă la organizația client utilizând Control Hub.

2
Navigați la centrul de contact > experiența clienților > fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Salt la Designerul de flux de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În panoul Proprietăți flux global, defilați în jos la secțiunea Definiție variabilă > Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul dvs.

6
Utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ABANDONAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea agentului virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Gestionat al activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escaladat al activității Agent virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ESCALADAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea erorii activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Toate apelurile care trec prin acest flux vor avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Tratat, Escaladat sau Eronat, în funcție de calea urmată de apel.

Crearea vizualizărilor particularizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analizator.

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din înregistrările apelurilor agentuluiAI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (formatul .json) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Records.json apelare agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json din AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Distribution.json rezultat agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Înțelegeți conformitatea AI

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Pentru fiecare caracteristică bazată pe AI, suntem supuși unei evaluări a impactului AI în raport cu principiile noastreresponsabile AI și aderăm la Cadrul AI responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele Cisco ale clienților. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Webex Nota tehnică de transparență AI Agent AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Începeți cu Webex AI Agent Studio

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Accesați Webex AI Agent Studio

Home aspect pagină

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Beneficii cheie pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate

Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru munca strategică.

Oferă disponibilitate 24/7, gestionând volume mai mari și îmbunătățind timpii de răspuns.

Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.

Costurilor

Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.

Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.

Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.

Consolidarea procesului decizional

Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.

Permite analize predictive pentru anticiparea rezultatelor viitoare.

Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.

Experiență îmbunătățită a clienților

Personalizează interacțiunile pe baza datelor clienților.

Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin chatbots și asistenți virtuali alimentați de AI.

Oferă asistență pentru clienți 24/7.

Scalabilitate și flexibilitate

Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a satisface nevoile de afaceri în schimbare.

Învață și se adaptează la situații și informații noi.

Avantaj competitiv

Stimulează inovația și dezvoltarea de noi produse/servicii.

Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.

Împuternicirea angajaților

Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.

Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, detalii și asistență.

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 1. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Cum se configurează?

Autonom
Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând necesitatea intervenției umane continue.

Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite.

Automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive.

Ei accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și exacte la întrebările utilizatorilor.

Configurați agentul AI autonom

Scriptate
Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite.

Ei îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate.

Ei răspund la întrebări bazate pe un corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.

Configurarea agentului AI scriptat

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați se aplică diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot oferi asistență clienților, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Dacă o organizație nu are o versiune de încercare sau un abonament activ la centrul de contact, partenerii pot configura o versiune de încercare a centrului de contact cu caracteristica Webex agent AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Webex Contact Center Self-Service Trials .

Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center oferă AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre asigurarea accesului Webex Contact Center, consultați Introducere în Webex Contact Center.

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol Organizarea clienților Organizație parteneră Orice altă organizație

Administrator cu drepturi depline
Acces complet la AI Agent Studio, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori
Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator serviciu centru de contact Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator de setări Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică

Administrator numai în citire
Nu pot accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub
Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Supervizor Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Nu se aplică

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionarea accesului la transcriere

În calitate de administrator complet, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați AI Agent Studio.

Treceți cu mouse-ul peste pictograma utilizatorului din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.

Faceți clic pe Coechipieri# Tab pentru a vizualiza lista coechipierilor existenți.

Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .

Activați comutatorul Decriptare acces pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.

Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați Cisco Support pentru a activa semnalizatorul de caracteristici corespunzător.

Conectați-vă la Hubul de control.

Selectați Servicii > Contact Center.

Din panoul de navigare Contact Center , selectați Experiență clienți> Agent AI.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți gata să configurați agenții AI.

Conectați-vă de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, ar trebui să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină Home.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți conectat automat la aplicație.

Home aspect pagină

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina Home afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Ajutor — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
Deconectare — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.

Profilul utilizatorului
Meniul profilului de utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil și să vă deconectați de la aplicație.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită agent AI.

Prezentarea generală Tab conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — Include Webex ID organizație, ID organizație CPaaS, ID abonament pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În Teammates Tab, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, ultima actualizare de, ultima actualizare și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

PIN—PIN agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulează fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:
Creați un agent AI autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutarea cuvintelor cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Începeți cu Webex AI Agent Studio

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Accesați Webex AI Agent Studio

Home aspect pagină

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Beneficii cheie pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate

Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru munca strategică.

Oferă disponibilitate 24/7, gestionând volume mai mari și îmbunătățind timpii de răspuns.

Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.

Costurilor

Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.

Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.

Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.

Consolidarea procesului decizional

Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.

Permite analize predictive pentru anticiparea rezultatelor viitoare.

Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.

Experiență îmbunătățită a clienților

Personalizează interacțiunile pe baza datelor clienților.

Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin chatbots și asistenți virtuali alimentați de AI.

Oferă asistență pentru clienți 24/7.

Scalabilitate și flexibilitate

Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a satisface nevoile de afaceri în schimbare.

Învață și se adaptează la situații și informații noi.

Avantaj competitiv

Stimulează inovația și dezvoltarea de noi produse/servicii.

Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.

Împuternicirea angajaților

Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.

Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, detalii și asistență.

Tabelul 1. Disponibilitatea Webex Agent AI

Soluție centru de contact

Tip agent AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Ambalat CCE (PCCE)

Agent AI scriptat

Agent AI autonom

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 2. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Cum se configurează?

Autonom
Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând necesitatea intervenției umane continue.

Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite.

Automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive.

Ei accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și exacte la întrebările utilizatorilor.

Configurați agentul AI autonom

Scriptate
Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite.

Ei îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate.

Ei răspund la întrebări bazate pe un corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.

Configurarea agentului AI scriptat

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați se aplică diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot oferi asistență clienților, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Webex Contact Center

Dacă o organizație nu are o versiune de încercare sau un abonament activ la centrul de contact, partenerii pot configura o versiune de încercare a centrului de contact cu caracteristica Webex agent AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Webex Contact Center Încercări cu autoservire .
Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center prevede AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre asigurarea accesului Webex Contact Center, consultați Introducere în Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) ES202511 sau o versiune ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.

Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze suplimentul AI Agent pentru Webex AI Agent din Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și mediile locale cu drepturile necesare. Procesul de comandă implică selectarea unităților de agenți AI corespunzătoare în cadrul ofertei Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Agenții AI digitali sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Dreptul de voce AI Agent oferă acces la Webex AI Agent Studio, permițându-vă să proiectați și să creați agenți AI adaptați cerințelor dvs. specifice cazului de utilizare.

Pentru detalii despre modul de configurare a agenților AI, consultați capitolul Webex Agent AI din Cisco Unified Contact Center Enterprise Ghidul caracteristicilor la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul caracteristicilor Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol Organizarea clienților Organizație parteneră Orice altă organizație

Administrator cu drepturi depline
Acces complet la AI Agent Studio, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori
Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator serviciu centru de contact Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator de asigurare a accesului Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică

Administrator doar în citire
Nu pot accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub
Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Supervizor Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Nu se aplică

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionarea accesului la transcriere

În calitate de administrator complet, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați AI Agent Studio.

Treceți cu mouse-ul peste pictograma utilizatorului din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.

Faceți clic pe Coechipieri# Tab pentru a vizualiza lista coechipierilor existenți.

Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .

Activați comutatorul Decriptare acces pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.

Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați Cisco Support pentru a activa semnalizatorul caracteristicii corespunzătoare.

Conectați-vă la Hubul de control.

Selectați Servicii > Contact Center.

Din panoul de navigare Contact Center , selectați Experiență clienți> Agent AI.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți gata să configurați agenții AI.

Previzualizarea vocală pentru agenții AI este disponibilă numai atunci când accesați Webex AI Agent Studio prin Control Hub > Services > Contact Center, unde sunt acceptate interacțiunile canalului de voce.

Conectați-vă de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, ar trebui să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină Home.
sau
conectați-vă la Control Hub și selectați Servicii > Centru de contact. Din panoul de navigare Contact Center , selectați Setări entitate găzduită > Digital. Selectați Webex Connect. Pagina Servicii apare ca pagină Home.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți conectat automat la aplicație.

Previzualizarea chatului pentru agenții AI este disponibilă numai atunci când Webex AI Agent Studio este accesat direct prin aplicația Webex Connect, care acceptă canale digitale, cum ar fi chat-ul.

Home aspect pagină

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina Home afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Ajutor — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
Deconectare — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.

Profilul utilizatorului
Meniul profilului de utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil, să comutați între temele UI și să vă deconectați de la aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Modificare temă și alegeți opțiunea preferată–Lumină, Întuneric și Sistem (tema implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită agent AI.

Prezentarea generală Tab conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — include Webex ID organizație, ID organizație CPaaS, ID abonament pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În Teammates Tab, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, ultima actualizare de, ultima actualizare și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

PIN—PIN agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulează fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:
Creați un agent AI autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutarea cuvintelor cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Gestionarea bazelor de cunoștințe

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul AI

Încărcați fișiere

Creați un articol

Extrageți site-ul web

Crearea sursei de cunoștințe URL web

Declanșarea unei sincronizări manuale

Aprobarea conținutului după examinare

Cele mai bune practici și limitări

Accesați baza de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții AI bazați pe modelul lingvistic mare (LLM). Agenții AI utilizează tehnologii avansate AI și machine learning pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Motorul AI instruiește agenții AI folosind cantități mari de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agenții AI pe care îi configurați.

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul AI

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga pentru a naviga la pagina Cunoștințe.

Puteți crea și gestiona surse din baza de cunoștințe din pagina de cunoștințe. Sursele de cunoștințe pentru agenții AI autonomi pot fi fișiere, articole sau surse de site-uri web. Dacă adăugați surse pentru prima dată, pagina Cunoștințe afișează următoarele dale:

Încărcați fișiere: alegeți această opțiune pentru a încărca fișiere. Consultați secțiunea Încărcarea fișierelor pentru mai multe informații.

Crearea unui articol: Alegeți această opțiune pentru a crea un articol. Consultați secțiunea Crearea unui articol pentru mai multe informații.

Extragere site web: Alegeți această opțiune pentru a extrage conținutul site-ului web. Consultați secțiunea Extragerea site-urilor web pentru mai multe informații.

Faceți clic pe dala necesară pentru a crea sursa de bază de cunoștințe corespunzătoare. De asemenea, puteți utiliza butonul vertical Adăugare sursă din colțul din dreapta sus al paginii pentru a adăuga surse din baza de cunoștințe. Alegeți Fișiere, Articole sau Site-uri web , după cum este necesar.

Încărcați fișiere

Puteți încărca fișiere ca surse de cunoștințe pentru agenții dvs. Fișierele pot fi PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls și .CSV.

1
Alegeți Adăugare surse> fișiere.

2
Pe pagina Încărcare fișiere, glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier.

Păstrați numele fișierului cât mai descriptiv posibil. Numele fișierului este utilizat ca nume sursă în baza de cunoștințe.

Considerații importante:

Puteți adăuga mai multe fișiere simultan.

Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:

Limita totală de stocare pentru toate fișierele combinate în mai multe KB-uri: 2 GB.

Număr maxim de fișiere: 100 fișiere per KB.

Limita individuală a dimensiunii fișierului: 10 MB.

Limita de dimensiune a fișierelor text individual (.txt): 2 MB.

PDF limita dimensiunii fișierului: Pe lângă limita dimensiunii fișierului, se aplică și o limită de 300 de pagini per PDF.

Fișierele PDF și CSV nu acceptă hyperlinkuri. Cu toate acestea, .docx, .xlsx și .xls acceptă hyperlinkuri.

Când încărcați fișiere MS Excel, rețineți următoarele linii directoare:

Anteturile trebuie să fie în primul rând pentru ca sistemul să proceseze corect rândul antet.

Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.

Celulele goale din fișierele Excel sunt înlocuite cu NA.

Dacă sistemul durează prea mult pentru a procesa fișierul Excel, acest lucru se poate datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcarea separată a fișierelor individuale.

3
Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele încărcate. Faceți clic pe Golire listă pentru a goli fișierele. De asemenea, puteți alege să închideți și să continuați procesarea.

Când ați terminat, puteți vizualiza fișierele procesate în Fișiere procesate Tab.

Note suplimentare de procesare

Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirarea acestuia este de 2 ore.

Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF.

Fișierul este listat în pagina Surse.

Ce trebuie să faceți în continuare

Accesați pagina surselor de cunoștințe:
Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale pentru a edita fișierul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controale pentru a șterge sursa.

Creați un articol

1
Alegeți Adăugare sursă > Articole.

2
Pe pagina Scriere articol, sub Detalii sursă, introduceți numele sursei și furnizați o Descriere detaliată.

3
Tastați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de formatare, după cum este necesar.

Considerații importante: Nu puteți adăuga tabele în documente.

4
Faceți clic pe Adăugare sursă.

Articolul este adăugat la pagina Surse.

Ce trebuie să faceți în continuare

Accesați pagina surselor de cunoștințe:
Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale pentru a edita fișierul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controale pentru a șterge sursa.

Pentru a efectua modificări la articol, faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere .

Extrageți site-ul web

Puteți adăuga cunoștințe agenților dvs. AI extrăgând informații de pe site-urile web pe care le dețineți. Extragerea site-ului web utilizează tehnici automate de accesare cu crawlere pentru a naviga pe internet pentru a găsi și descărca conținutul relevant de pe paginile web și pentru a-l transforma în cunoștințe pe care agenții AI le pot accesa.

Accesarea cu crawlere începe cu adresa URL de pornire specificată. Pe baza adâncimii și a limitelor paginii, aplicația crawler navighează din pagina Home, vizitează site-urile web și preia conținutul necesar pe baza modelelor URL și a definițiilor subdomeniilor.

Cum se identifică crawlerul web al agentului AI Cisco Webex?

Cisco Webex crawlerul web agent AI se identifică folosind mecanismul antet utilizator-agent. Utilizați următoarele informații pentru a configura serverul web, WAF, CDN sau sistemul de gestionare a roboților, astfel încât crawlerul să vă poată accesa site-ul atunci când este autorizat.

Fiecare solicitare HTTP de la crawler include un antet personalizat Agent utilizator, care urmează de obicei acest model:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Sau un șir asemănător browserului care include identificatorul crawlerului:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ca Gecko; compatibil; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificator cheie pentru lista de permisiuni: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Când configurați listele de permisiuni sau regulile de detectare a roboților, utilizați acest șir (sau o potrivire de prefixe, cum ar fi "CiscoWebexAIAgentCrawler") pentru a identifica crawlerul.

Crearea sursei de cunoștințe URL web

nainte de a începe

Înainte de a crea o sursă de cunoștințe despre URL-ul web, asigurați-vă că aveți:

Acces la site-urile web disponibile public pe care le dețineți.
O înțelegere a structurii site-ului web pe care doriți să îl accesați cu crawlere.

Puteți utiliza extragerea site-urilor web numai cu informații accesibile publicului pe care aveți permisiunea legală să le accesați și să le procesați. Nu utilizați această caracteristică cu:

Date din industria cardurilor de plată (PCI).

Informații de identificare personală (PII).

Informații protejate privind sănătatea (PHI).

Orice informații sensibile, confidențiale sau reglementate.

Prin utilizarea acestei funcții, sunteți de acord să respectați toate legile aplicabile privind protecția datelor, reglementările privind confidențialitatea și drepturile terților. Consultați Exonerarea de răspundere înainte de a configura sursa adresei URL web.

1
Alegeți Adăugați site-uri web > sursă. Pe pagina Extragere site-uri web, efectuați configurațiile.

2
În Detalii sursăTab, introduceți numele sursei și o scurtă descriere despre sursă în câmpul Descriere .

3
În secțiunea Configurare sursă, definiți următorii parametri:

Sub Sursa:

Adresa URL de pornire: introduceți adresa URL a paginii web pe care doriți să o accesați cu crawlere și să o adăugați ca sursă.
Filtre: Utilizați următoarele opțiuni de comutare pentru a defini ce trebuie să extrageți:

Extrageți numai adresele URL care corespund sintaxei metacaracterelor specifice: folosiți modele de adrese URL pentru a focaliza accesarea cu crawlere. Puteți adăuga până la 10 modele.

Exemple:
* produs * - potrivește și extrage adresele URL care conțin "produs".
* ajutor * - potrivește și extrage numai adresele URL care conțin "ajutor".
* / blog / * - potrivește și extrage URL-ul cu /blog/ în cale.

Extrageți numai subdomenii ale adresei URL de pornire: în cazul în care conținutul vizat acoperă mai multe subdomenii, puteți specifica maximum 10 subdomenii de inclus (de exemplu, support.example.com).

Sub Extract Scope: Definiți domeniul pe baza căruia sistemul extrage conținutul din paginile web.

Limita de adâncime

0: accesează cu crawlere numai adresa URL a paginii de pornire sau a paginii de destinație.

1: Accesează cu crawlere pagina de pornire și toate paginile legate direct de aceasta.

2: Accesează cu crawlere pagina de pornire, paginile legate direct și paginile legate de acestea.

Limită pagini: introduceți numărul de pagini pe care doriți să le acceseze cu crawlere sistemul. Puteți accesa cu crawlere până la 250 de pagini. Dacă definiți limita de adâncime ca fiind "0", nu puteți configura limita de pagini.

De exemplu: dacă limita de pagini = 100 și crawl_depth = 1 și dacă sunt disponibile numai 50 de linkuri, crawlerul returnează 50 de pagini.

Excluderi de conținut:

Toate: excludeți anteturile, subsolul, elementele de navigare și elementele formularului.

Nav: excludeți elementele de navigare.

Subsol: excludeți elementele de subsol.

Formular: Excludeți elementele formularului.

Program rulare sincronizare: Această secțiune vă permite să configurați frecvența sursei de sincronizare a datelor. De asemenea, puteți alege să configurați modul în care modificările trebuie aplicate agenților.

Frecvența sincronizării: opțiunea prestabilită și acceptată momentan este Rulare la cerere. Acest lucru vă permite să sincronizați manual paginile web pentru modificările recente.

Sincronizarea modificării conținutului: alegeți să aplicați automat modificările sau să le țineți apăsate pentru aprobare.

Aplicați automat modificări agenților sau abilităților (opțiunea implicită).

Țineți modificările în așteptare pentru aprobarea administratorului înainte de a le face disponibile.

4
Faceți clic pe Adăugare sursă.

URL-ul web este adăugat la pagina Surse. Starea apare ca sincronizare. Sistemul:
Convertește conținutul extras din paginile Web într-un format structurat de marcare.
Extrage articolul principal.
Filtrează navigarea și conținutul promoțional conform setărilor.
Tabelele și listele își mențin structura.

Ce trebuie să faceți în continuare

Pentru a efectua modificări la sursa adresei URL web, faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere .

Declanșarea unei sincronizări manuale
După crearea unei surse de cunoștințe URL web, efectuați o operație de sincronizare manuală pentru a menține informațiile despre sursa de cunoștințe actualizate și actualizate.

1
Navigați la pagina bazei de cunoștințe.

2
Derulați la intrarea necesară din lista de surse de cunoștințe URL web.

3
Faceți clic pe pictograma Sincronizați acum sub Controale.

De asemenea, puteți face clic pe pictograma Editare pentru a deschide pagina sursei de cunoștințe URL web. Faceți clic pe Salvare modificări și sincronizare pentru a sincroniza conținutul cu cele mai recente modificări de pe site. Starea apare ca Sincronizare.

4
Dacă opțiunea de aprobare a conținutului este activată, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Sincronizați numai atunci când vă așteptați la modificări de conținut.
Monitorizați istoricul sincronizărilor pentru a identifica frecvența optimă.
Luați în considerare impactul asupra resurselor sistemului.
Planificați sincronizări în perioadele de utilizare redusă, atunci când este posibil.
Numărul de sincronizări simultane permise: 1 sincronizare/accesare cu crawlere a site-ului web este permisă simultan într-un singur KB. 3 Sincronizarea/accesarea cu crawlere a site-ului web este permisă per organizație.

Aprobarea conținutului după examinare
Dacă aprobarea conținutului este activată, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții AI.

1
Când starea sincronizării arată În așteptarea aprobării, faceți clic pe Revizuire conținut.

2
Previzualizați informațiile extrase în format marcare structurată.

3
Consultați un rezumat al modificărilor:

Adăugat: conținut nou găsit în timpul acestei sincronizări.

Modificat: conținut existent care s-a modificat.

Șters: conținutul nu mai este disponibil pe site-ul sursă.

Ce trebuie să faceți în continuare

După revizuire:

Faceți clic pe Aprobare pentru a adăuga imediat conținutul la baza de cunoștințe.

Faceți clic pe Refuzare pentru a renunța la conținut. Conținutul respins este eliminat definitiv.

Cele mai bune practici și limitări

Urmați aceste instrucțiuni pentru a profita la maximum de sursele de cunoștințe despre URL-urile web, asigurând în același timp conformitatea și performanța optimă.

Strategie:
Planificați-vă strategia de accesare cu crawlere în avans.
Începeți să vă concentrați, apoi extindeți. Începeți cu crawlere înguste pentru a înțelege rezultatele extracției.
Testați mai întâi modelele de adrese URL pe secțiuni mici.
Alegeți adresa URL de pornire corectă:
Cel mai bun: pagini de destinație pentru anumite zone de conținut.
Bun: linkuri directe către secțiuni de conținut.
Evitați: adresele URL ale paginii de pornire care duc la tipuri de conținut mixt.
Utilizați strategic modelele de adrese URL. După prima accesare cu crawlere:
Examinați calitatea conținutului extras.
Identificați secțiunile nedorite care au fost incluse.
Ajustați modelele de adrese URL sau setările de excludere.
Reaccesați cu crawlere setările rafinate, dacă este necesar.

Performanță și eficiență
Setați limite realiste ale paginii în funcție de nevoile dvs.
Folosiți adâncimea adecvată de accesare cu crawlere pentru obiectivele de conținut.
Concentrați-vă mai întâi pe zonele cu conținut de mare valoare.
Monitorizați timpii de procesare și ajustați în consecință.

Considerații privind resursele
Crawlerele mari consumă mai mult timp de procesare.
Mai multe accesări simultane cu crawlere pot afecta performanța.
Cerințele de stocare cresc odată cu volumul conținutului.
Resursele de rețea sunt partajate între toți utilizatorii.

Restricții privind tipul de conținut
Conceput în principal pentru conținut HTML.
Este posibil ca o parte din conținutul interactiv să nu fie capturat.
Unele site-uri web sunt blocate pe baza clasificării lor.

Conformitate și accesare cu crawlere etică
Respectați politicile site-ului web: asigurați-vă că aveți permisiunea de a accesa cu crawlere și de a respecta limitarea ratei.
Responsabilitatea privind datele: accesați cu crawlere numai conținutul accesibil publicului pe care îl dețineți sau pentru care aveți permisiuni de accesare cu crawlere.
Dreptul de proprietate asupra conținutului: luați în considerare implicațiile proprietății intelectuale și mențineți atribuirea acolo unde este necesar.

Obținerea de ajutor

Dacă întâmpinați probleme:
Examinați istoricul sincronizărilor pentru detalii despre erori.
Verificați dacă adresele URL vizate sunt accesibile public.
Verificați dacă modelele de adrese URL corespund conținutului intenționat.
Vă recomandăm să ajustați adâncimea accesării cu crawlere sau limitele paginii.
Contactați asistența pentru probleme tehnice persistente.

Accesați baza de cunoștințe
nainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar ca fișe pe pagina Cunoștințe .

Fiecare card afișează numărul de fișiere sursă asociate cu baza de cunoștințe specifică.

3
Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică. Puteți vedea următoarele:

Surse: Detalii despre sursele asociate cu baza de cunoștințe, cum ar fi:
Numele sursei
Descriere
Tip
Creat de
Ultima actualizare de
Ultima actualizare la
Stare
Controale
Utilizat de: Detalii despre agentul AI utilizând baza de cunoștințe specifică.
Istoric: Istoria activităților pe baza de cunoștințe.

De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Tab de cunoștințe din pagina de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe.

Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe.
Tipul bazei de cunoștințe.
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate.
Baze de cunoștințe create între datele specificate.

Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați agentul AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați îndeplinirea

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Configurați acțiunea clientului MCP

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI autonom

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diferite scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Balustradele configurate în agenții AI autonomi asigură faptul că agentul AI nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent autonom .

5
Specificați următoarele detalii obligatorii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact:

Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.
Nu creați un singur agent AI autonom cu un domeniu complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Crearea unei acțiuni de transfer particularizate.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI autonom.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Actualizarea profilului de agent AI autonom
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Fus orar - Alegeți fusul orar pentru agentul AI din lista derulantă. Fusul orar implicit este Europa/Londra.

Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar.

Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor.

Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Agenții AI autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul online de comenzi alimentare. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerințele clientului.

Agentul AI autonom funcționează pe următoarele trei blocuri:

Acțiune – o sarcină pe care un agent AI o efectuează înțelegând intențiile utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire – determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea prin conectarea cu sisteme externe.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea de predare a agentului . Acțiunea de predare a agentului este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe +Adăugați acțiuni pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent AI.

Alegeți Acțiuni răsfoire> Selectați disponibil pentru configurarea clientului MCP.

Alegeți Creați o acțiune > îndeplinire nouă pentru a crea o acțiune de îndeplinire.

Alegeți Creați o acțiune > Transfer nou pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

Consultați următoarele secțiuni pentru configurare detaliată.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI pe Webex Connect Flow builder. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

2
Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.

3
Configurați îndeplinirea. În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Selectați serviciu - Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client.

Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul AI.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicați-vă agentul AI autonom.

După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controale pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizare JSON.
Introduceți schema parametrilor de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie: { "type": "obiect", "proprietăți": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda preferată de notificare.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Această schemă va duce la trimiterea în format JSON pentru conectarea nodului de pornire AI Agent care arată astfel:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect poate să nu primească preferințele și rolurile introduse în anumite situații, deoarece nu au fost desemnate așa cum se cere în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților AI autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții preiau datele și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții AI pot:
Invocați automat instrumente terțe în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real din sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

nainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie:

Aveți adresa URL a serverului MCP, tipul de autentificare și acreditările pentru instrumentele terțe la care doriți să vă conectați.

Înregistrați aplicațiile MCP pe portalul pentru dezvoltatori Webex. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Integrarea aplicației Agent din portalul pentru dezvoltatori.

Autorizați instrumentul din Control Hub pentru organizația dvs. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Asigurarea accesului în Control Hub din portalul pentru dezvoltatori.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Crearea unui agent AI autonom pentru mai multe informații.

3
Navigați la Acțiuni Tab. Dați clic pe +Adăugați acțiuni.

4
În fereastra pop-up Adăugare acțiuni , sub Acțiuni răsfoire, alegeți Selectare disponibilă

Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile cu numele furnizorului și eticheta MCP.

5
Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceţi clic pe Adăugare.

Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dvs.

Ce trebuie să faceți în continuare

Odată ce este adăugat un instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Numele acțiunii (numele instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare(câmpuri obligatorii și tipuri de date)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de asigurare a accesului. Modificările se sincronizează automat cu AI Agent Studio prin notificări.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului

Parametrii de intrare trimiși instrumentului

Ieșire returnată de instrument

Stare execuție (Succes sau Eșec)

Latență (în milisecunde)

Numele serverului și ID

Tranzacția ID

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.

Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create în AI Agent Studio. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.

Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Pentru detalii, contactați administratorul.

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Funcția de acțiune de transfer personalizată permite transferul apelurilor de la un agent AI la un alt agent AI sau la un agent uman pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În loc să creați un singur agent complex, puteți crea mai mulți mini agenți AI care gestionează diferite sarcini. Apoi puteți utiliza opțiunea de acțiune de transfer personalizată pentru a transfera apelul către un alt agent AI sau agent uman, sporind astfel eficiența agenților.

Funcția de acțiune de transfer personalizat este momentan în versiune beta.

nainte de a începe

Creați agenții AI autonomi necesari pentru a fi utilizați la transferul apelurilor.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

3
Faceți clic pe lista verticală Creare nou .

4
Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii:

În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, FavoriteDestinationHandover
Condiția transferului — Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, în cazul în care clientul specifică destinația preferată, transferați apelul către un alt agent.

În Selectați modul în care doriți să atribuiți un agent, alegeți una dintre următoarele opțiuni:

Selectați un agent AI
Setați logica particularizată pentru a atribui un agent uman sau AI.

Faceți clic pe +Entitate de introducere nouă. În pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, introduceți următoarele detalii:

Denumirea entității
Tip de entitate
Descrierea entității
Exemple de entități

Faceţi clic pe Adăugare.

Ce trebuie să faceți în continuare

Acțiunea de transfer personalizată este listată în pagina Acțiuni.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Cunoștințe Tab.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Configurarea setărilor pentru conversații

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și a vocii agentului AI, de alegere a unui stil de răspuns, de adăugare a cuvintelor personalizate pentru recunoaștere și de gestionare a modului în care agentul AI gestionează pauzele sau întreruperile în timpul conversațiilor.

nainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Webex AI Agent Studio.
Asigurați-vă că ați creat agentul AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Conversație Tab.

3
Configurați setările de limbă și stil de răspuns:

Limbă: Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunea de limbă necesară:

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , limba implicită este engleza . Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , engleza este singura limbă acceptată în mod implicit. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Stil de răspuns: alegeți stilul de răspuns preferat pentru modul în care agentul AI răspunde clienților.

Confirmări active - rapide înainte de un răspuns substanțial: Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Aceasta înseamnă că agentul va spune mai întâi ceva de genul "Înțeleg răspunsul dvs." sau "Am înțeles", ceea ce ajută la asigurarea clientului că contribuția sa a fost primită înainte de a trece la un răspuns detaliat.
Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond: Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde doar cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială.
Bifați caseta de selectare Includere disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplutură precum "umm" sau "like" pentru a face agentul să sune mai uman și mai relatabil.

4
Configurați setările canalului de voce:

Voce: alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. AI din lista verticală Selectați vocea , pe baza motorului AI ales și a limbii configurate. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jennifer. Pentru a utiliza o altă limbă sau voce, selectați limba preferată în pasul anterior; Vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista verticală.
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jess. În prezent, puteți comuta doar la alte voci în limba engleză.

Viteză vorbire: Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau a micșora rata/viteza de rostire a vorbirii. Valorile valide variază de la 0,7 la 1,2, cu setarea implicită la 1,0 pentru viteza normală.

Această setare suprascrie viteza de enunțare configurată în Designerul de flux.
Valorile extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea discursului generat.

5
Configurați vocabularul personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 de cuvinte sau expresii). Adăugarea unui vocabular personalizat ajută agentul AI să recunoască și să răspundă mai bine la termeni, nume sau limbaj specific industriei relevant pentru cazul dvs. de utilizare.

6
Configurați setările Întârzieri și întreruperi :

Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc peste agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză.

Ajustați glisorul Sensibilitate la sfârșitul vorbirii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul nu mai vorbește. Valorile valide variază de la 500 ms (Agresiv) la 2000 ms (Relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (Agresiv).

Introduceți timeoutul de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea activității și pentru a opri forțat sarcina. Valorile valide variază de la 10 la 30 de secunde, cu o valoare implicită de 30.

Introduceți expirarea apelantului TURN (în milisecunde) pentru a specifica cât timp așteaptă sistemul înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valorile valide variază între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500.

Introduceți timeout-ul fără intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu va primi niciun răspuns. Valorile valide variază de la 10 la 30, cu o valoare implicită de 10.

7
Configurați setările DTMF :

Introduceți expirarea între două cifre (în secunde). Aceasta stabilește cât timp așteaptă agentul AI următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea prestabilită este 5 de secunde. Valoarea poate varia de la 2 la 10 de secunde.

Introduceți caracterul de reziliere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de reziliere poate fi # sau *.

Introduceți Lungime maximă (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru DTMF de la clienți. Valoarea implicită este de 16 caractere. Valoarea poate varia de la 8 la 32 de caractere.

8
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări de conversație se vor aplica experienței de previzualizare vocală.

9
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre o anumită sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.

Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.

Butonul Decriptare conținut apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația Studio de agent AI.

Sistemul afișează următoarele detalii ale sesiunii:
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință prin interacțiuni lungi, fără a fi nevoie să derulați manual întregul text.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Funcția de detectare a barjei agentului AI identifică situațiile în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei enunțări continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul AI răspunde cu "V-am verificat contul și soldul dvs. este...", iar utilizatorul întrerupe cu "Bine.", agentul AI detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, își oprește imediat rostirea curentă, împiedicând finalizarea completă a mesajului intenționat.

Răspunsul agentului AI apare cu balonul de mesaj, "Întreruperea utilizatorului detectată" în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii de agenți AI despre solicitarea agentului specific care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.

Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de intrare a barjei. De exemplu, afișează răspunsul complet, intenționat al agentului AI (de exemplu, "V-am verificat contul și soldul dvs. este de cinci mii de dolari."). De asemenea, identifică "Conținutul neredat" (de exemplu, "cinci mii de dolari"), indicând în mod explicit porțiunea din răspunsul agentului AI care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.

În prezent, "Conținutul neredat" este disponibil numai pentru răspunsurile privind onorarea comenzilor. Acesta va fi extins la solicitări generale în curând.

Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
Acțiunea de transfer a agentului
Umplerea și îndeplinirea sloturilor legate de toate acțiunile

Secțiunea Informații generale oferă informații detaliate despre fiecare dintre acțiuni.

Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:

Istoricul versiunilor — Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.

Jurnale de modificări - Faceți clic pe jurnalele de modificări Tab pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în istoricul versiunilor Tab. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din istoricul versiunilor Tab.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Jurnalele de modificăriTab urmăresc modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Jurnalele de modificăriTab afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa doar jurnalele de modificăriTab. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.

Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.

Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.

Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurarea agentului AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Actualizați setările motorului AI

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea tipurilor de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea

Previzualizarea agentului AI scriptat

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Agent scriptat de testare

Vizualizarea sesiunilor agenților

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Organizați agentul AI scriptat

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Agenții AI scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rularea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent scriptat .

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI - Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld)

Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenții AI. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere — introduceți detaliile despre agentul AI.

Fus orar — Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare particularizat — Introduceți un mesaj de eroare particularizat pentru erori de server sau proxy.

Motor AI — Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Actualizați setările motorului AI

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățarea automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o prezentare rapidă a motoarelor AI utilizate:

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) – Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld) - Un cadru avansat pentru crearea de fluxuri conversaționale de înaltă calitate, cu diverse caracteristici de înțelegere a limbajului natural (NLU).

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de instruire—Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent AI folosind modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inferență — Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează soluția de rezervă — Încrederea minimă necesară pentru afișarea unui răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Tabelul 1. Valorile scorului de rezervă pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0-1 0.3 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

Diferența de scor pentru potrivirea parțială - Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Tabelul 2. Valori parțiale ale scorului de potrivire pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduceți o valoare validă în caseta de text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicită este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragului de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) folosește două scoruri: un scor de similitudine și un scor de potrivire parțială pentru a determina potrivirile de intenție. O intenție este considerată potrivire dacă scorul său este mai mare de 0,05.

Potrivire parțială: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0,05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0,02, agentul AI declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.

Potrivire încrezătoare: dacă diferența dintre primele două scoruri de intenție este mai mare de 0,02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca potrivire potențială.

Setări avansate — Specificați următoarele informații:

Extindeți contracțiile - Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din întrebările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Verificare ortografică în inferență - Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de a procesa textul. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Prioritizare umplere sloturi — bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor în locul detectării intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Roluri de entitate — bifați această opțiune pentru a activa roluri diferite pentru o singură entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Rezultatele stocate per mesaj - Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scorurile de încredere) de listat sub Informații despre tranzacții în sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune și această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Model vectorial – Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului AI. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminați cuvintele stop - bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele stop în timpul instruirii și deducției. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminare caractere speciale — bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Înlocuiți entitățile cu deducție — bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Extinderea formei de text - bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plural, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a actualiza setările motorului AI.

Configurarea scripturilor

Scripturile sunt elementele de bază care alimentează înțelegerea și răspunsurile agentului AI. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul AI. Cartografierea intențiilor utilizatorilor permite agentului AI să recunoască și să răspundă în mod corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul AI trebuie să le extragă din intrările utilizatorilor. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul AI trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului AI la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul AI comunică cu utilizatorii după ce le-a înțeles intenția și a adunat entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Crearea unui răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Descrierea intenției — introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului AI, furnizați o frază descriptivă, mai degrabă decât doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică doar motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) , trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - Adăugați un enunț sau o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motorul necesită cel puțin 10 enunțuri per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generare.

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.
Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când utilizează valoarea Regex sau a entității alfanumerice cu spații în clasa de caractere (de exemplu, ^[a-zA-Z 0-9]+$), încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați valori de entitate Regex sau alfanumerice cu spații, puteți debifa opțiunea "Înlocuiți entitățile cu inferență" din setările avansate ale motorului.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri de răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la Secțiunile listei Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la secțiunile ListăTab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la Detalii evenimentTab și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai mult ok am luat-o, faceți clic pe Add ok got it.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin tastatură. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau folosind ambele - DTMF și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în Limba Tab cu comutatorul Activat setat la 'activat' în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul în care funcționează agentul AI și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – atunci când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, apare opțiunea Previzualizare pentru agentul AI respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent AI — Faceți clic pe cardul de agent AI pentru a deschide agentul. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți introduce enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba intrării dvs. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații despre consumatori și puteți începe mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizareîn antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiune beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii .

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Pentru a previzualiza conversația vocală într-o altă limbă configurată pentru agent, alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă. Limba implicită este en-US.

Puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile pe care le-ați configurat (disponibile în versiune beta).

3
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

4
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

5
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

6
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Poţi:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare Testcases Tab.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 3. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportă în CSV Exportați cazuri de test într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

În Execuție # Tab, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din cazurile de testareTab.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

Pe Istoric Tab, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Informațiile tranzacției Tab oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în Istoricul versiunilor Tab, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în jurnalele de modificăriTab.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe jurnalele de modificăriTab pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Istoricul versiunilorTab afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Organizați agentul AI scriptat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Problemele Tab vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Semnul Rezolvat Tab afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Formare

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele de voce și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru voce și interacțiuni digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții AI

Crearea unei variabile globale

Adăugați variabila globală la flux

Crearea vizualizărilor particularizate

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele predefinite pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analizator.

Crearea unei variabile globale

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > variabile globale.

3
Dați clic pe Creați o variabilă globală nouă și introduceți numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți Șir ca tip variabil.

4
Activați opțiunea Faceți raportabil pentru a afișa variabila în Analizator în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului legat de fluxul de eșantioane.

1
conectați-vă la organizația client utilizând Control Hub.

2
Navigați la centrul de contact > experiența clienților > fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Salt la Designerul de flux de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În panoul Proprietăți flux global, defilați în jos la secțiunea Definiție variabilă > Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul dvs.

6
Utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ABANDONAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea agentului virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Gestionat al activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escaladat al activității Agent virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ESCALADAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea erorii activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Toate apelurile care trec prin acest flux vor avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Tratat, Escaladat sau Eronat, în funcție de calea urmată de apel.

Crearea vizualizărilor particularizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analizator.

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din înregistrările apelurilor agentuluiAI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (formatul .json) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Records.json apelare agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json din AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Distribution.json rezultat agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Înțelegeți conformitatea AI

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Pentru fiecare caracteristică bazată pe AI, suntem supuși unei evaluări a impactului AI în raport cu principiile noastreresponsabile AI și aderăm la Cadrul AI responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele Cisco ale clienților. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Webex Nota tehnică de transparență AI Agent AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Gestionarea bazelor de cunoștințe

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul AI

Accesați baza de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții AI bazați pe modelul lingvistic mare (LLM). Agenții AI utilizează tehnologii avansate AI și machine learning pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Motorul AI instruiește agenții AI folosind o cantitate mare de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI pe care îl configurați.

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul AI

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga.

3
Pe pagina Baze de cunoștințe, faceți clic pe + Creare bază de cunoștințe în colțul din dreapta sus.

4
Pe pagina Creare bază de cunoștințe, introduceți următoarele detalii:

Nume bază de cunoștințe — Furnizați un nume pentru baza de cunoștințe.

Descriere — Furnizați o scurtă descriere despre baza de cunoștințe.

5
Faceți clic pe Creare. Sistemul creează o bază de cunoștințe cu numele specificat.

6
Puteți fie să încărcați fișiere în baza de cunoștințe, fie să creați documente de la zero.

Pentru a încărca fișiere, efectuați următorii pași:

Faceți clic pe Fișiere Tab.

Glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier.

Considerații importante:
Sistemul acceptă următoarele formate de fișiere: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls și .CSV.
Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:

Limita totală de stocare pentru toate fișierele combinate în mai multe KB-uri: 2 GB

Număr maxim de fișiere: 100 fișiere per KB.

Limita individuală a dimensiunii fișierului: 10 MB.

Limita de dimensiune a fișierelor text individual (.txt): 2 MB.

PDF limita dimensiunii fișierului: În plus față de limita dimensiunii fișierului, se aplică și o limită de 300 de pagini per PDF.

Când încărcați fișiere MS Excel, rețineți următoarele reguli:
Anteturile trebuie să fie în primul rând pentru ca sistemul să proceseze corect rândul antet.
Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.
Celulele goale din fișierele Excel sunt înlocuite cu NA.
Fișierele PDF și CSV nu acceptă hyperlinkuri. Cu toate acestea, .docx, .xlsx și .xls acceptă hyperlinkuri.

Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele. Când ați terminat, sistemul listează fișierele sub Fișiere Tab.

Considerații importante:

Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirarea acestuia este de 2 ore.
Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF.

Pentru a șterge toate fișierele încărcate, faceți clic pe pictograma Ștergere de lângă secțiunea Fișiere procesate . Pentru a șterge un singur fișier, faceți clic pe pictograma Ștergere fișier de lângă numele fișierului.

Pentru a crea documente, efectuați următorii pași:

Faceți clic pe Documente Tab.

Faceți clic pe + Creare document pentru a vă crea propriile documente din baza de cunoștințe.

Puteți plasa documentele în diferite categorii. Faceți clic pe + Adăugare categorie pentru a crea categorii înainte de a crea documente.

Pe pagina Creare document , introduceți numele documentului.

Bifați Adăugare la categoria existentă pentru a adăuga documentul la categoria existentă. De asemenea, puteți alege să adăugați la o categorie nouă și să creați o categorie nouă.

Considerații importante:
Dacă nu adăugați documentele la nicio categorie, documentele sunt listate în mod implicit în categoria Neatribuit .
Documentele nu acceptă hyperlinkuri. Pentru a accepta hyperlinkuri în documente, utilizați textul linkului ca URL hyperlink sau pur și simplu plasați URL-ul în documente.
Nu puteți adăuga tabele în documente.

Faceți clic pe Salvare.

Adăugați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de formatare, după cum este necesar.

Pentru a previzualiza documentul, selectați documentul necesar din panoul din stânga și faceți clic pe Examinare web. Documentul apare într-un browser nou.

Pentru a șterge documentul, faceți clic pe Ștergere din editorul de text. De asemenea, puteți șterge documentul făcând clic pe Ștergeți fișierul pictogramă de lângă numele documentului din panoul din stânga.

7
Navigați la Informații Tab pentru a vizualiza următoarele detalii:

Câmp Descriere
Detalii din baza de cunoștințe Baza de cunoștințe afișează următoarele detalii:

ID bază de cunoștințe.

Spațiu de stocare disponibil în baza de cunoștințe.

Numărul total de fișiere încărcate și documente create.

Detalii utilizator administrator Numele utilizatorului admin care a creat baza de cunoștințe cu momentul creării.
Agent mapat Detaliile agentului mapat. Faceți clic pe pictograma Setări pentru a naviga la pagina agentului mapat. Faceți clic pe pictograma Previzualizare pentru a previzualiza agentul.
Ultima actualizare la Marcajul temporal al ultimei actualizări a bazei de cunoștințe.
Ultima actualizare de Numele utilizatorului admin care l-a actualizat ultima dată.
Istoricul activității Istoria activităților pe baza de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita numele bazei de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge complet baza de cunoștințe. Dacă o bază de cunoștințe este mapată la un agent AI, nu puteți șterge baza de cunoștințe.

Puteți mapa o bază de cunoștințe numai la un singur agent AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru agenții AI.

Accesați baza de cunoștințe
nainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar ca fișe pe pagina Baze de cunoștințe.

Cardurile afișează numărul de fișiere încărcate și numărul de documente create în baza de cunoștințe.

3
Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică.

De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Tab de cunoștințe din pagina de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe.

Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe.
Tipul bazei de cunoștințe.
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate.
Baze de cunoștințe create între datele specificate.

Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați agentul AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurați limba și vocea

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI autonom

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diferite scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Balustradele configurate în agenții AI autonomi asigură faptul că agentul AI nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent autonom .

5
Specificați următoarele detalii obligatorii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact:

Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor.

Webex AI Pro-SUA. 1.0: Alegeți această opțiune pentru a oferi conversații bogate, mai naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Pe baza motorului AI ales, opțiunile de limbă și voce se populează automat în limba Tab.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI autonom.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI autonom
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor.

Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații bogate, mai naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Pe baza motorului AI ales, opțiunile de limbă și voce se populează automat în limba Tab.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar.

Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Agenții AI autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul online de comenzi alimentare. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerințele clientului.

Agentul AI autonom funcționează pe următoarele trei blocuri:

Acțiune – o sarcină pe care un agent AI o efectuează înțelegând intențiile utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire – determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea prin conectarea cu sisteme externe.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea de predare a agentului . Acțiunea de predare a agentului este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe + Acțiune nouă pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent AI.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

4
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

Domeniul de acțiune — Alegeți Umplere și îndeplinire slot pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru umplerea sloturilor și, de asemenea, pentru a defini detaliile pentru îndeplinirea acțiunii. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunile Configurarea umplerii sloturilor și Configurarea onorării comenzilor .

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați sloturile și configurați detaliile de îndeplinire.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul AI.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicați-vă agentul AI autonom.

După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controale pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizare JSON.
Introduceți schema parametrilor de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplul xxx

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie: { "type": "obiect", "proprietăți": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda preferată de notificare.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Această schemă va duce la trimiterea în format JSON pentru conectarea nodului de pornire AI Agent care arată astfel:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Este posibil ca Webex Connect să nu primească preferințele și rolurile introduse în anumite situații, deoarece nu au fost desemnate așa cum este necesar în schemă.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI în Webex Connect Flow builder. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Accesați Acțiuni Tab pe pagina de configurare a agentului AI. Alegeți acțiunea pentru care doriți să configurați fluxul de onorare a comenzilor.

2
În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Selectare serviciu — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client.

Selectați un flux— Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

3
Dați clic pe Salvați modificările pentru a finaliza codificarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Cunoștințe Tab.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Confixurează limbajul și vocea pentru un agent AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea limbii și a vocii.

Configurați limba și vocea

Suportul pentru alte limbi decât engleza este momentan în versiune beta. Aceste limbi vor fi puse la dispoziție pe scară largă odată ce vor fi colectate suficiente date de utilizare și feedback.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

2
Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunile de limbă și voce necesare:

Pentru Webex AI Pro 1.0, limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Cu toate acestea, puteți alege o altă limbă și voce, dacă este necesar. Pentru a vizualiza lista limbilor și vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .
Alegeți limba dorită din lista derulantă.
Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă.

Pentru Webex AI Pro-US 1.0, engleza este singura limbă acceptată în mod implicit. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Pentru a vizualiza vocile acceptate pentru limba engleză, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă.

Puteți să utilizați vocea implicită sau să alegeți o altă voce din lista disponibilă. Lista de voci se actualizează automat în funcție de limba aleasă.

În prezent, agentul AI autonom acceptă o singură limbă implicită și configurație vocală la un moment dat.

Puteți schimba limba și vocea configurate, dar nu le puteți șterge. Cu toate acestea, schimbarea limbii și a vocii poate afecta funcționalitatea agentului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza agentul AI în limba și vocea configurate înainte de a-l publica. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Campurile prezente reprezinta urmatoarele informatii despre o anumita sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.

Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.

Butonul Decriptare conținut apare numai dacă aveți acces de decriptare în cadrul aplicației Studio de agent AI.

Sistemul afișează următoarele detalii despre sesiuni:

Panoul din stânga afișează detalii despre tranzacții.

Panoul din dreapta afișează detalii despre umplerea sloturilor și îndeplinirea legate de toate acțiunile. Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:

Istoricul versiunilor — Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.

Jurnale de modificări — Faceți clic pe jurnalele de modificări# Tab pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în istoricul versiunilor Tab. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din istoricul versiunilor Tab.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Jurnalele de modificăriTab urmăresc modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Jurnalele de modificăriTab afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de administrator sau agent AI pentru dezvoltatori pot accesa doar jurnalele de modificăriTab. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.

Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.

Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.

Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurarea agentului AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Actualizați setările motorului AI

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea tipurilor de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea

Previzualizarea agentului AI scriptat

Previzualizarea conversației prin chat

Publicați-vă agentul AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Agent scriptat de testare

Vizualizarea sesiunilor agenților

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Organizați agentul AI scriptat

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Agenții AI scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rularea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent scriptat .

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI - Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld)

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenții AI. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere — introduceți detaliile despre agentul AI.

Fus orar—Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare particularizat — Introduceți un mesaj de eroare particularizat pentru erori de server sau proxy.

Motor AI — Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Actualizați setările motorului AI

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățarea automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o prezentare rapidă a motoarelor AI utilizate:

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) – Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Webex AI Pro 1.0 (cu RASA) - Un cadru open-source de top pentru construirea AI conversațională.

Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld) - Un cadru avansat pentru crearea de fluxuri conversaționale de înaltă calitate, cu diverse caracteristici de înțelegere a limbajului natural (NLU).

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de instruire—Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Inferență — Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează soluția de rezervă — Încrederea minimă necesară pentru afișarea unui răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă.

Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială - Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială.

Setări avansate

Extindeți contracțiile - Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din întrebările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Verificare ortografică în inferență - Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de a procesa textul. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Prioritizare umplere sloturi — bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor în locul detectării intenției. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Roluri de entitate — bifați această opțiune pentru a activa roluri diferite pentru o singură entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru motoarele AI RASA și Mindmeld.

Numărul de rezultate de stocat pentru fiecare mesaj — Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scoruri de încredere) de listat sub Informații despre tranzacții în sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune, iar această opțiune este disponibilă numai pentru motorul AI Swiftmatch.

Model vectorial – Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului AI. Această caracteristică este disponibilă numai pentru motorul Swiftmatch AI.

Eliminați cuvintele stop - bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele stop în timpul instruirii și deducției. Această caracteristică este disponibilă numai pentru motorul Swiftmatch AI.

Eliminare caractere speciale — bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul AI Swiftmatch.

Înlocuirea entității cu inferență — bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul AI Swiftmatch.

Extinderea formei de text - bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plural, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul AI Swiftmatch.

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a actualiza setările motorului AI.

Configurarea scripturilor

Scripturile sunt elementele de bază care alimentează înțelegerea și răspunsurile agentului AI. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul AI. Cartografierea intențiilor utilizatorilor permite agentului AI să recunoască și să răspundă în mod corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul AI trebuie să le extragă din intrările utilizatorilor. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul AI trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului AI la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul AI comunică cu utilizatorii după ce le-a înțeles intenția și a adunat entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Crearea unui răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - adăugați o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generate (Generare).

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri de răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la Secțiunile listei Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la secțiunile ListăTab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la Detalii evenimentTab și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai multe atașări, faceți clic pe Adăugare atașări.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin tastatură. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau folosind ambele - DTMF și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în Limba Tab cu comutatorul Activat setat la 'activat' în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. În acest fel, puteți testa funcționarea agentului AI și puteți determina dacă generează răspunsurile dorite pentru interogările de intrare respective. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, asigurându-vă că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba enunțurilor pentru a răspunde în consecință. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând din lista de opțiuni disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații consumatorilor și puteți iniția mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizareîn antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiune beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii .

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Aveţi posibilitatea să efectuaţi următoarele:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare Testcases Tab.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 1. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportă în CSV Exportați cazuri de test într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

În Execuție Tab, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din cazurile de testareTab.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

Pe Istoric Tab, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de test executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Informațiile despre tranzacție Tab oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează toate mesajele trimise de dvs. în timpul sesiunii.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Prezintă ordinea cronologică a mesajelor, oferind context pentru interacțiune.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în Istoricul versiunilor Tab, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în jurnalele de modificăriTab.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe jurnalele de modificăriTab pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Istoricul versiunilorTab afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Organizați agentul AI scriptat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Problemele Tab vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Semnul Rezolvat Tab afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele de voce și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru voce și interacțiuni digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții AI

Crearea unei variabile globale

Adăugați variabila globală la flux

Crearea vizualizărilor particularizate

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele predefinite pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analizator.

Crearea unei variabile globale

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > variabile globale.

3
Dați clic pe Creați o variabilă globală nouă și introduceți numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți Șir ca tip variabil.

4
Activați opțiunea Faceți raportabil pentru a afișa variabila în Analizator în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului legat de fluxul de eșantioane.

1
conectați-vă la organizația client utilizând Control Hub.

2
Navigați la centrul de contact > experiența clienților > fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Salt la Designerul de flux de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În panoul Proprietăți flux global, defilați în jos la secțiunea Definiție variabilă > Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul dvs.

6
Utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ABANDONAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea agentului virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Gestionat al activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escaladat al activității Agent virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ESCALADAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea erorii activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Toate apelurile care trec prin acest flux vor avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Tratat, Escaladat sau Eronat, în funcție de calea urmată de apel.

Crearea vizualizărilor particularizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analizator.

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din înregistrările apelurilor agentuluiAI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (formatul .json) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Records.json apelare agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json din AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Distribution.json rezultat agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Înțelegeți conformitatea AI

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Pentru fiecare caracteristică bazată pe AI, suntem supuși unei evaluări a impactului AI în raport cu principiile noastreresponsabile AI și aderăm la Cadrul AI responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează Cisco datele clienților. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Webex Nota tehnică privind transparența AI Agent AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Începeți cu Webex AI Agent Studio

Înțelegerea tipurilor și exemplelor de agenți IA

Condiţii prealabile

Roluri și permisiuni ale utilizatorilor

Accesați Webex Studioul de agenți AI

Aspectul paginii principale

Cunoaște-ți tabloul de bord

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată, concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a satisface nevoile de asistență și servicii pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții IA oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonație, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextului în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează interacțiunile pe canalele digitale într-un mod fluid și informativ, prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență similară cu cea oferită de un concierge, primind asistență cu întrebări, regăsirea informațiilor și reducând la minimum timpii de așteptare.

Beneficii cheie pentru companii

Eficiență și productivitate

Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru activități strategice.

Oferă disponibilitate 24/7, gestionând volume mai mari și îmbunătățind timpii de răspuns.

Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.

Economii de costuri

Reduce costurile cu forța de muncă prin automatizare.

Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.

Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.

Luarea deciziilor îmbunătățită

Oferă informații bazate pe date prin analizarea unor seturi mari de date.

Permite analiza predictivă pentru anticiparea rezultatelor viitoare.

Îmbunătățește managementul riscurilor prin identificare și evaluare.

Experiență îmbunătățită a clienților

Personalizează interacțiunile pe baza datelor despre clienți.

Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin intermediul chatbot-urilor și asistenților virtuali bazați pe inteligență artificială.

Oferă asistență clienți 24/7.

Scalabilitate și flexibilitate

Se scalează cu ușurință pentru a satisface nevoile afacerii în schimbare.

Învață și se adaptează la situații și informații noi.

Avantaj competitiv

Stimulează inovația și dezvoltarea de noi produse/servicii.

Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.

Împuternicirea angajaților

Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.

Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, informații și asistență.

Înțelegerea tipurilor și exemplelor de agenți IA

Următorul tabel oferă o imagine de ansamblu asupra tipurilor de agenți IA și a capacităților acestora:

Tabelul 1. Tipuri de agenți IA și capacitățile acestora
Tipul de agent AI Scop Cum se configurează?

Autonom
Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând nevoia de intervenție umană continuă.

Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite.

Acestea automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive.

Aceștia accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.

Configurați un agent AI autonom

Scenarist
Agenții IA scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite.

Aceștia îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate.

Aceștia răspund la întrebări pe baza unui corpus de antrenament creat de utilizatori, care este o colecție de exemple și răspunsuri.

Configurați agentul AI scriptat

Exemple

Atât agenții IA autonomi, cât și cei scriptați se aplică la diverse cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți —Atât agenții autonomi, cât și cei cu script pot oferi asistență clienților, agenții autonomi oferind mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali —Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistenți virtuali, deoarece pot gestiona o gamă largă de sarcini și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții IA autonomi și cei scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, nivelul de autonomie necesar și disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Dacă o organizație nu are o perioadă de încercare sau un abonament activ la un centru de contact, partenerii pot configura o perioadă de încercare la un centru de contact cu ajutorul funcției de agent AI Webex. Pentru mai multe informații, consultați Webex Perioade de probă self-service pentru Centrul de contact articol.

Pentru a se abona, clienții trebuie să achiziționeze extensia AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Centrul de contact Webex oferă serviciul AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre furnizarea Centrului de contact Webex, consultați Începeți cu Centrul de Contact Webex.

Roluri și permisiuni ale utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile utilizatorilor și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol Organizația clientului Organizație parteneră Orice altă organizație

Administrator cu drepturi depline Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator serviciu centru de contact Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator de setări Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică

Administrator numai în citire Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Supervizor Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Nu se aplică

Accesați Webex Studioul de agenți AI

Pentru a vă crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți autentifica folosind următoarele metode:

Conectare din Control Hub

Dacă nu vezi Webex Agent AI, contactați Asistența Cisco pentru a activa semnalizatorul de funcție corespunzător.

Conectați-vă la Hubul de control.

Selecta Servicii > Centru de contact.

Din Centru de contact panoul de navigare, selectați Experiența clientului > Agent AI.
Clic Webex Agent AI pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și sunteți gata să configurați agenții AI.

Conectați-vă de la Webex Conectați-vă

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

Conectați-vă la aplicația Webex Connect folosind adresa URL a chiriașului furnizată pentru întreprinderea dvs. și acreditările.
În mod implicit, Servicii pagina apare ca pagină principală.
Din  Tava de aplicații meniul panoului de navigare din stânga, faceți clic pe Webex Agent AI pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-o altă filă de browser și vă conectați automat la aplicație.

Aspectul paginii principale

Bun venit la aplicația AI Agent Studio Webex. Când vă conectați, pagina principală afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în stânga oferă acces la următoarele meniuri:

Bord —Afișează o listă de agenți IA la care utilizatorul are acces, așa cum i-a fost acordat de administratorul companiei.
Cunoştinţe —Prezintă depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții autonomi de inteligență artificială pentru a răspunde la întrebările clienților.
Ajutor —Oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
Deconectare—Vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.

Cunoaște-ți tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați prin carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, data ultimei actualizări, data ultimei actualizări și motorul utilizat pentru antrenarea agentului.

Sarcini pe cardul de agent AI

Plasați cursorul peste o fișă de agent IA pentru a vizualiza următoarele opțiuni:

Previzualizare—Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare al agentului AI.
Pictogramă Elipsă —Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copiați tokenul de acces—Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — Exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — Ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

Fixați—Fixați agentul AI în prima poziție de pe tabloul de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea *+ Creare agent* din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:
Creați un agent AI autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți IA, incluzând atât tipuri scriptate, cât și autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigură-te că ai exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Agent de import.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agentului AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent , introduceți numele agentului IA.
(Opțional) În ID sistem, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul dvs. AI a fost importat cu succes în platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil în tabloul de bord.

Căutare prin cuvinte cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții de inteligență artificială. Puteți efectua o căutare după cuvinte cheie folosind numele agentului. Introduceți numele agentului sau o parte din acesta în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți IA care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

Pe lângă căutarea după cuvinte cheie, puteți rafina rezultatele căutării filtrând în funcție de tipul de agent IA. Alegeți unul dintre filtrele de tip de agent din lista derulantă — Scriptat, Autonom și Toate.

Gestionați bazele de cunoștințe

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul IA

Accesați baza de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții de inteligență artificială bazați pe Large Language Model (LLM). Agenții de inteligență artificială utilizează tehnologii avansate de inteligență artificială și învățare automată pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător cu cel uman. Motorul de inteligență artificială antrenează agenții IA folosind o cantitate vastă de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare funcționării agenților autonomi de inteligență artificială.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul de inteligență artificială pe care îl configurați.

Creați o bază de cunoștințe pentru agentul IA

1
Conectați-vă la platforma AI Agent Studio Webex.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga.

3
Pe pagina Baze de cunoștințe , faceți clic pe +Creați o bază de cunoștințe în colțul din dreapta sus.

4
Pe pagina Creați o bază de cunoștințe , introduceți următoarele detalii:

Numele bazei de cunoștințe—Furnizați un nume pentru baza de cunoștințe.

Descriere—Oferiți o scurtă descriere a bazei de cunoștințe.

5
Faceți clic pe Creare. Sistemul creează o bază de cunoștințe cu numele specificat.

6
Puteți fie să încărcați fișiere în baza de cunoștințe, fie să creați documente de la zero.

Pentru a încărca fișiere, urmați pașii următori:

Faceți clic pe fila *Fișiere*.

Trageți și plasați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier.

Considerații importante:
Puteți încărca maximum 100 de fișiere.
Sistemul acceptă următoarele formate de fișiere: PDF, .docx, date prin cablu, .txt, .xlsx, .xls și .CSV.
Dimensiunea fiecărui fișier nu trebuie să depășească 10 MB. Fișierele text au o limită de dimensiune de 2 MB.
Fișierele PDF și CSV nu acceptă hyperlinkuri. Totuși, fișierele .docx, .xlsx și .xls acceptă hyperlinkuri.
Când încărcați fișiere Excel, asigurați-vă de următoarele:
Anteturile trebuie să fie pe primul rând pentru ca sistemul să proceseze corect rândul de antet.
Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un singur tabel unificat. Curățați fișierul înainte de încărcare.
Celulele goale din foile Excel sunt înlocuite cu NA.

Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele. Când ați terminat, sistemul listează fișierele în fila Fișiere .

Considerații importante:

Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirare este de 2 ore.
Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF.

Pentru a șterge toate fișierele încărcate, faceți clic pe pictograma Ștergere de lângă secțiunea Fișiere procesate . Pentru a șterge un singur fișier, faceți clic pe pictograma Șterge fișier de lângă numele fișierului.

Pentru a crea documente, urmați pașii următori:

Faceți clic pe fila Documente .

Faceți clic pe +Creați document pentru a crea propriile documente din baza de cunoștințe.

Puteți plasa documentele în diferite categorii. Faceți clic pe + Adăugați o categorie pentru a crea categorii înainte de a crea documente.

Pe pagina Creează document , introdu Numele documentului.

Bifați Adăugați la categoria existentă pentru a adăuga documentul la categoria existentă. De asemenea, puteți alege să Adăugați la o categorie nouă și să creați o categorie nouă.

Considerații importante:
Dacă nu adăugați documentele în nicio categorie, acestea vor fi listate în mod implicit în categoria *Neatribuite*.
Documentele nu acceptă hyperlinkuri. Pentru a accepta hyperlinkuri în documente, utilizați textul linkului ca URL al hyperlinkului sau pur și simplu plasați URL-ul în documente.
Nu poți adăuga tabele în documente.

Faceți clic pe Salvare.

Adăugați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul folosind opțiunile de formatare, după cum este necesar.

Pentru a previzualiza documentul, alegeți documentul dorit din panoul din stânga și faceți clic pe Previzualizare Web. Documentul apare într-un browser nou.

Pentru a șterge documentul, faceți clic pe Ștergere din editorul de text. De asemenea, puteți șterge documentul făcând clic pe pictograma Șterge fișierul de lângă numele documentului în panoul din stânga.

7
Navigați la fila Informații pentru a vizualiza următoarele detalii:

Câmp Descriere
Detalii despre baza de cunoștințe Baza de cunoștințe afișează următoarele detalii:

ID-ul bazei de cunoștințe.

Spațiul de stocare disponibil în baza de cunoștințe.

Numărul total de fișiere încărcate și documente create.

Detalii utilizator administrator Numele utilizatorului administrator care a creat baza de cunoștințe cu ora creării.
Agent mapat Detalii agent mapat. Faceți clic pe pictograma Setări pentru a naviga la pagina agentului mapat. Faceți clic pe pictograma Previzualizare pentru a previzualiza agentul.
Ultima actualizare la Marcajul temporal al ultimei actualizări a bazei de cunoștințe.
Ultima actualizare de Numele utilizatorului administrator care l-a actualizat ultima dată.
Istoricul activităților Istoricul activităților din baza de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita numele bazei de cunoștințe.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge complet baza de cunoștințe. Dacă o bază de cunoștințe este mapată la un agent AI, nu o puteți șterge.

Puteți mapa o bază de cunoștințe doar la un singur agent IA.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru agenții AI.

Accesați baza de cunoștințe
nainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară agentului de inteligență artificială.

1
Conectați-vă la platforma AI Agent Studio Webex.

2
Faceți clic pe Cunoştinţe pictogramă din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar sub formă de carduri pe Baze de cunoștințe pagină.

Fișele afișează numărul de fișiere încărcate și numărul de documente create în baza de cunoștințe.

3
Faceți clic pe o fișă pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică.

De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Cunoştinţe din pagina de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați Configurați baza de cunoștințe secțiune.

Puteți căuta baza de cunoștințe necesară folosind următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe.
Tipul bazei de cunoștințe.
Bazele de cunoștințe sunt actualizate între datele specificate.
Baze de cunoștințe create între datele specificate.

Clic Resetează tot pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați un agent AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizați profilul agentului autonom de inteligență artificială

Adăugați acțiuni la agentul autonom de inteligență artificială

Configurați umplerea sloturilor

Adăugați entități de intrare în format tabelar

Adăugarea entităților folosind un editor JSON

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Configurați baza de cunoștințe

Configurați limba și vocea

Previzualizați agentul dvs. autonom de inteligență artificială

Previzualizare conversație prin chat

Previzualizare conversație vocală

Publică-ți agentul autonom de inteligență artificială

Vizualizați sesiunile și istoricul agenților autonomi de inteligență artificială

Vizualizați performanța agenților de inteligență artificială autonomă folosind analize

Agenții autonomi de inteligență artificială operează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți folosesc algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza date, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diverse scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență clienților — Răspundeți la întrebări frecvente, depanați problemele și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică — Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Prelucrarea limbajului natural (NLP) - Înțelegerea și reacția la limbajul uman într-un mod natural și conversațional.
Luarea deciziilor — Faceți alegeri informate pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare — Automatizați sarcinile repetitive sau consumatoare de timp.

Paravanele configurate în agenții IA autonomi asigură că agentul IA nu răspunde cu conținut neetic și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul autonom de inteligență artificială. Pentru mai multe informații, consultați Creați o bază de cunoștințe pentru agentul IA.

1
Conectați-vă la platforma AI Agent Studio Webex.

2
Pe Bord, faceți clic +Creează agent.

3
Pe Creați un agent AI ecran, alegeți Începeți de la zero și faceți clic Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI după cum urmează Autonom. În acest caz, câmpurile de pe Profil pagina se populează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Folosește șabloane de agenți AI.

4
Alege Autonom tip de agent.

5
Specificați următoarele detalii necesare:

Numele agentului —Introduceți numele agentului IA. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem —Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor de inteligență artificială —Alegeți unul dintre următoarele motoare de inteligență artificială din lista derulantă pentru a satisface nevoile centrului dvs. de contact:

Webex AI Pro 1.0 Această opțiune implicită acceptă agenții AI în centrele de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare celor umane.

Webex AI Pro-SUA. 1.0 Alegeți această opțiune pentru a oferi conversații mai bogate, mai naturale și mai umane în limba engleză.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibilă numai pentru clienții din SUA.

Pe baza motorului de inteligență artificială ales, opțiunile de limbă și voce se populează automat în fila Limbă.

Scopul agentului —Oferiți o scurtă descriere a obiectivului agentului IA. Pentru a insera un exemplu, faceți clic pe Introduceți un exemplu. Vedea Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul și instrucțiunile agentului pot avea împreună o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Ați creat cu succes agentul autonom de inteligență artificială, care este acum disponibil pe Bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele sarcini:
Previzualizare
Copiați jetonul de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI preconfigurați. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul autonom de inteligență artificială.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează despre cum să configurați agentul AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul agentului autonom de inteligență artificială

Adăugați acțiuni la agentul autonom de inteligență artificială

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Configurați baza de cunoștințe

Configurați limba și vocea

Actualizați profilul agentului autonom de inteligență artificială
nainte de a începe

Creați un agent autonom bazat pe inteligență artificială.

1
Pe Bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului —Editați numele agentului IA, dacă este necesar.

ID sistem —Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Scopul agentului —Editați obiectivul agentului IA, dacă este necesar. Vedea Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni—Introduceți instrucțiunile pentru agentul IA. Consultați *sfaturi tehnice prompte* atunci când scrieți instrucțiuni .

Obiectivul și instrucțiunile agentului pot conține împreună până la 5120 de caractere.

URL pentru imaginea de profil a agentului—URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Schimbați acest lucru dacă este necesar.

Motor AI—Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Acceptă agenți AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare celor umane.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații bogate, mai naturale și mai umane în limba engleză.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil doar pentru clienții din SUA.

Pe baza motorului de inteligență artificială ales, opțiunile de limbă și voce se populează automat în fila Limbă.

Mesaj de bun venit—Mesajul de bun venit implicit pe care agentul AI îl folosește pentru a începe interacțiunea. Actualizați acest lucru, după cum este necesar.

Specificați mesajul de bun venit în limba dorită pentru agentul IA. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat conform configurației, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

3
Faceți clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicați pentru a activa agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea *Publicați agentul dvs. autonom de inteligență artificială*.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare agentului AI.

Adăugați acțiuni la agentul autonom de inteligență artificială

Agenții autonomi de inteligență artificială sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și a acționa în consecință. De exemplu, să luăm în considerare un restaurant care are nevoie să automatizeze preluarea comenzilor de mâncare online. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile necesare de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerința clientului.

Agentul autonom de inteligență artificială funcționează pe următoarele trei componente:

Acțiune — O sarcină pe care un agent IA o execută prin înțelegerea intențiilor utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot - Reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică adresarea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția acestuia pe baza enunțurilor. Este declanșatorul pentru ca un agent IA să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire - Determină modul în care agentul IA finalizează acțiunea prin conectarea la sisteme externe.

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Configurații > Acțiuni .

Pagina *Acțiuni* afișează acțiunea *Predare agent*. Acțiunea de *Predare agent* este activată în mod implicit, permițând agentului cu inteligență artificială să escaladeze conversația către un agent uman. Folosește opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe +Acțiune nouă pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent IA.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

4
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă , specificați următoarele detalii:

Nume acțiune — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Oferiți o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și precisă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

Domeniu de aplicare a acțiunii—Alegeți Umplere și îndeplinire sloturi pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru completarea sloturilor și, de asemenea, pentru a defini detaliile pentru îndeplinirea acțiunii. Pentru mai multe informații, consultați secțiunile Configurarea completării sloturilor și Configurarea îndeplinirii .

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați sloturile și configurați detaliile de îndeplinire.

Configurați umplerea sloturilor

Completarea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul de inteligență artificială. În secțiunea Umplere sloturi din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabelar. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți utiliza fișierul JSON și puteți defini entitățile. Consultați Tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugați entități de intrare în format tabelar

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare , specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate—Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității—Oferiți o scurtă descriere a entității. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și precisă. Lungimea maximă a descrierii entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități—Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Verificați Necesar bifați caseta pentru a face această entitate obligatorie.

3
Clic Adăuga pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Clic Adăuga pentru a adăuga acțiunea agentului AI.

5
Clic Publica pentru a face Agentul AI să funcționeze. Pentru mai multe informații, consultați Publică-ți agentul autonom de inteligență artificială.

După adăugarea acțiunii, utilizați  Controale  opțiunea de a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților folosind un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Folosește JSON în schimb.
Introduceți schema parametrului de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

tip —Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna „obiect” pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți —Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplul xxx

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

{ "type": "obiect", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda de notificare preferată.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de onorare a comenzilor pentru acțiunile agentului AI în generatorul Webex Connect Flow. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Accesați fila Acțiuni din pagina de configurare a agentului AI. Alegeți acțiunea pentru care doriți să configurați fluxul de onorare a comenzilor.

2
În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Select service — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa numai serviciile și fluxurile configurate în cadrul spațiului de lucru la nivel de client.

Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

3
Dați clic pe Salvați modificările pentru a finaliza codificarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Configurații > Cunoștințe .

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Confixurează limbajul și vocea pentru un agent AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea limbii și a vocii.

Configurați limba și vocea

Suportul pentru alte limbi decât engleza este momentan în versiune beta. Aceste limbi vor fi puse la dispoziție pe scară largă odată ce vor fi colectate suficiente date de utilizare și feedback.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la fila Configurare > limbă .

2
Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunile de limbă și voce necesare:

Pentru Webex AI Pro 1.0, limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Cu toate acestea, puteți alege o altă limbă și voce, dacă este necesar. Pentru a vizualiza lista limbilor și vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .
Alegeți limba dorită din lista derulantă.
Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă.

Pentru Webex AI Pro-US 1.0, engleza este singura limbă acceptată în mod implicit. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Pentru a vizualiza vocile acceptate pentru limba engleză, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă.

Puteți să utilizați vocea implicită sau să alegeți o altă voce din lista disponibilă. Lista de voci se actualizează automat în funcție de limba aleasă.

În prezent, agentul AI autonom acceptă o singură limbă implicită și configurație vocală la un moment dat.

Puteți schimba limba și vocea configurate, dar nu le puteți șterge. Cu toate acestea, schimbarea limbii și a vocii poate afecta funcționalitatea agentului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza agentul AI în limba și vocea configurate înainte de a-l publica. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului. Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Permisiunile browserului sunt necesare pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a permite accesul necesar.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Campurile prezente reprezinta urmatoarele informatii despre o anumita sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.

Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.

Butonul Decriptare conținut apare numai dacă aveți acces de decriptare în cadrul aplicației Studio de agent AI.

Sistemul afișează următoarele detalii despre sesiuni:

Panoul din stânga afișează detalii despre tranzacții.

Panoul din dreapta afișează detalii despre umplerea sloturilor și îndeplinirea legate de toate acțiunile. Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:

Istoricul versiunilor — Faceți clic pe fila Istoric versiuni pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.

Jurnale de modificări — Faceți clic pe fila Jurnale de modificări pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în fila Istoric versiuni. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din fila Istoric versiuni.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Fila Jurnale de modificări urmărește modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Fila Jurnale modificări afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de administrator sau agent AI pentru dezvoltatori pot accesa doar fila Jurnale de modificări. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.

Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.

Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.

Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurați un agent AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizați profilul agentului AI scriptat

Actualizați setările motorului de inteligență artificială

Configurați scripturile

Creați o intenție

Creați o entitate

Creați un răspuns

Configurați tipurile de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurați tipul de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Configurați tipul de răspuns video

Configurați tipul de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurați tipul de răspuns al mesajelor din listă

Configurați tipul de răspuns al unei liste numerotate

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurați răspunsul media

Configurați tipul de răspuns rich link

Configurați tipul de răspuns al formularului

Configurați tipurile de răspuns la evenimente personalizate

Configurați predarea agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea sarcinilor

Previzualizați agentul dvs. de inteligență artificială scriptat

Publicați agentul dvs. de inteligență artificială scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru agentul Scripted AI

Agent scriptat de testare

Vizualizați sesiunile agentului

Vizualizați istoricul versiunilor și jurnalele de modificări

Vizualizați detaliile agentului selectate

Vizualizați performanța agentului AI scriptat folosind Analytics

Agenții AI cu script îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații pe mai multe rânduri, colectând date relevante de la clienți pentru a îndeplini sarcini specifice. Aceasta include:

Executarea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor — Manipularea și transformarea datelor conform unor reguli specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme — Comunicarea cu alte soluții și controlarea acestora.

Agenții IA scriptați sunt agenți bazați pe cunoștințe a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Un agent de inteligență artificială scriptat poate oferi răspunsuri bazate pe un corpus de antrenament creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenariile în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice — Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă — Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată - Răspunsurile agentului sunt constrânse de informațiile din corpusul de antrenament.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma AI Agent Studio Webex.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creați agent.

3
Pe Creați un agent AI ecran, alegeți Începeți de la zero și faceți clic Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI pentru a Scenarist. În acest caz, câmpurile de pe Profil pagina se populează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Folosește șabloane de agenți AI.

4
Alege Scenarist tip de agent.

5
Specificați următoarele detalii:

Numele agentului —Introduceți numele agentului IA.

ID sistem —Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor de inteligență artificială —Alegeți un motor de inteligență artificială din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu RASA)
Webex Agent AI Pro 1.0 (cu Mindmeld)

6
Faceți clic pe Creare. Ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe Bord.

Puteți crea până la 100 de agenți IA, incluzând atât tipuri scriptate, cât și autonome.

În antetul Agentului AI, puteți efectua următoarele sarcini:
Previzualizare
Copiați jetonul de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI. Pentru mai multe informații, consultați Importați agentul AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul dvs. de inteligență artificială scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează despre cum să configurați agentul de inteligență artificială scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizați profilul agentului AI scriptat

Configurați scripturile

Creați o intenție

Creați o entitate

Creați un răspuns

Configurați predarea agentului

Configurați limba și vocea

Actualizați profilul agentului AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În *Tabloul de bord*, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Configurații > Profil și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului IA, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere—Introduceți detaliile despre agentul IA.

Fus orar—Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului—URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Schimbați acest lucru dacă este necesar.

Permite feedback—Activați această opțiune pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare personalizat—Introduceți un mesaj de eroare personalizat pentru erorile serverului sau proxy-ului.

Motor AI—Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul de inteligență artificială făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Faceți clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicați pentru a activa agentul IA.

Actualizați setările motorului de inteligență artificială

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățare automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o scurtă prezentare generală a motoarelor de inteligență artificială utilizate:

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)—Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Webex AI Pro 1.0 (cu RASA)—Un framework open-source de top pentru construirea de inteligență artificială conversațională.

Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld)—Un framework avansat pentru crearea de fluxuri conversaționale de înaltă calitate cu diverse funcții de înțelegere a limbajului natural (NLU).

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Configurații > Profil .

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionați motorul AI , configurați următoarele câmpuri:

Motor de antrenament—Alegeți motorul de inteligență artificială dorit din lista derulantă.

Inferență—Specificați următoarele informații:

Scorul sub care se afișează răspunsul de rezervă—Încrederea minimă necesară pentru a afișa un răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă.

Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială—Decalajul minim dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială.

Setări avansate

Extindeți contracțiile—Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din interogările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Verificare ortografică în Inferență — Bifați această opțiune pentru a identifica și corecta greșelile de ortografie înainte de procesarea textului. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Prioritizează umplerea sloturilor — Bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor față de detectarea intenției. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Roluri entități—Bifați această opțiune pentru a activa roluri diferite pentru o singură entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru motoarele RASA și Mindmeld AI.

Număr de rezultate de stocat pentru fiecare mesaj—Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scoruri de încredere) care vor fi listate la Informații despre tranzacții în secțiunea Sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare de inteligență artificială.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa inferența multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune, iar această opțiune este disponibilă numai pentru motorul AI Swiftmatch.

Model vectorial—Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului IA. Această funcție este disponibilă doar pentru motorul de inteligență artificială Swiftmatch.

Eliminați cuvintele oprite — Bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele oprite în timpul antrenării și inferenței. Această funcție este disponibilă doar pentru motorul de inteligență artificială Swiftmatch.

Eliminați caracterele speciale — Bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților, pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul de inteligență artificială Swiftmatch.

Înlocuire entitate în inferență — Bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entităților din datele de antrenament și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul de inteligență artificială Swiftmatch.

Extinderea formelor de cuvinte—Bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plurale, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru motorul de inteligență artificială Swiftmatch.

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvați modificările pentru a actualiza setările motorului de inteligență artificială.

Configurați scripturile

Scripturile sunt elementele constitutive care susțin înțelegerea și răspunsurile agentului tău de inteligență artificială. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intenții surprindeți diversele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le realizeze atunci când interacționează cu agentul dvs. de inteligență artificială. Maparea intențiilor utilizatorilor permite agentului de inteligență artificială să recunoască și să răspundă corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Creați o intenție.

Entități sunt informațiile specifice pe care agentul tău de inteligență artificială trebuie să le extragă din datele introduse de utilizatori. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul tău de inteligență artificială trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Creați o entitate.

Răspunsuri sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului tău de inteligență artificială la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul tău de inteligență artificială comunică cu utilizatorii după ce înțelege intenția acestora și adună entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Creați un răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și utile între agentul tău și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - adăugați o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generate (Generare).

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri la răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la fila Secțiuni listă și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la fila Secțiuni listă și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la fila Configurare și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la fila Detalii eveniment și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai multe atașări, faceți clic pe Adăugare atașări.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin intermediul tastaturii. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea DTMF intrări vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau utilizând atât DTMF, cât și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la fila Configurare > limbă .

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în fila Limbă , cu comutatorul Activat setat la "activat" în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. În acest fel, puteți testa funcționarea agentului AI și puteți determina dacă generează răspunsurile dorite pentru interogările de intrare respective. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:
Tabloul de bord Agent AI — treceți cu mouse-ul peste un card Agent AI pentru a vizualiza opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI. Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Antet Agent AI – După intrarea în modul Editare pentru orice agent AI făcând clic pe cardul Agent AI sau pe butonul Editare de pe cardul Agent AI, opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat – după lansarea și minimizarea unei previzualizări, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Acest lucru vă permite să redeschideți cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, asigurându-vă că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba enunțurilor pentru a răspunde în consecință. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând din lista de opțiuni disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații consumatorilor și puteți iniția mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Aveţi posibilitatea să efectuaţi următoarele:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare fila Testcase .
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 1. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Export în CSV Exportați cazuri de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

Pe fila Executare , faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din fila Cazuri de testare.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

În fila Istoric , accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de test executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Fila Informații tranzacție oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează toate mesajele trimise de dvs. în timpul sesiunii.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Prezintă ordinea cronologică a mesajelor, oferind context pentru interacțiune.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în fila Istoric versiuni, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în fila Jurnale de modificări.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe fila Istoric versiuni pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe fila Jurnale de modificări pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Fila Istoric versiuni afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Vizualizarea detaliilor agentului selectat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Fila Probleme vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Fila Rezolvate afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Folosește agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților IA atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile cu clienții.

Folosește agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma AI Agent Studio Webex, următorul pas este să îi integrați cu canalele vocale și digitale. Această integrare permite agenților de inteligență artificială să gestioneze atât conversații vocale, cât și digitale cu clienții dvs., oferind o experiență interactivă și fără probleme pentru utilizatori.

Pentru mai multe informații, consultați articolul *Utilizarea agenților AI pentru interacțiuni vocale și digitale*.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții IA

Creați o variabilă globală

Adăugați variabila globală la flux

Creați vizualizări personalizate

Creați o vizualizare a înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați o vizualizare a distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele preconfigurate pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analyzer.

Creați o variabilă globală

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din Centru de contact panoul de navigare, alegeți Fluxuri > Variabile globale.

3
Clic Creați o nouă variabilă globală și furnizați numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat. Alege Şir ca tip de variabilă.

4
Comutare Raportabil pentru a afișa variabila în Analyzer în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt disponibile și în cadrul importului de fluxuri eșantion legate.

1
conectați-vă la organizația clientului utilizând Centru de control.

2
Navigați către Centru de contact > Experiența clientului > Fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe Accesați Flow Designer pictogramă de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În Proprietăți globale de flux panou, derulați în jos până la Definiție variabilă > Variabile predefinite secțiune.

5
În Variabile globale secțiune, faceți clic Adăugați variabile globale. Adăugați variabila globală Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat la fluxul tău.

6
Folosește Setați variabila activitate de atribuire a valorii ABANDONAT la variabilă Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat.

7
Configurați-vă Agent virtual V2 activitate în flux.

8
Conectați rezultatul gestionat al Agent virtual V2 Activitate și utilizare Setați variabila activitate de atribuire a valorii MANIPULAT la variabilă Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat.

9
Conectați rezultatul escalat al Agent virtual V2 activitate și utilizați Setați variabila activitate de atribuire a valorii ESCALAT la variabilă Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat.

10
Conectați calea eronată a Agent virtual V2 activitate și utilizați Setați variabila activitate de atribuire a valorii ERORĂ la variabilă Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de business și publicați-le. Orice apel care trece prin acest flux va avea valoarea variabilei Rezultat al interacțiunii cu agentul AI personalizat setat la Abandonat, Manipulat, Escalat sau Eroare, în funcție de calea pe care o parcurge apelul.

Creați vizualizări personalizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agenților AI în Analyzer.

Creați o vizualizare a înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați Înregistrări apeluri agent AI.json fișier de la Înregistrări apeluri agent AI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina principală, faceți clic pe Vizualizare pictogramă în Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Clic Răsfoiți pentru a selecta fișierul (format .json) care va fi importat.

6
Clic Import a importa Înregistrări apeluri agent AI.json fişier.

7
Clic Edita pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editați filtrele pentru RezultatInteracțiuneAgentAIA Personalizat.

9
Faceți clic pe este în buton radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALAT, ERORĂ, MANIPULAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Creați o vizualizare a distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați Distribuția rezultatelor agentului AI.json fișier de la Distribuția rezultatelor agentului IA.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina principală, faceți clic pe Vizualizare pictogramă în Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Clic Răsfoiți pentru a alege fișierul (în format JSON) care va fi importat.

6
Clic Import a importa Distribuția rezultatelor agentului AI.json fişier.

7
Clic Edita pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editați filtrele pentru RezultatInteracțiuneAgentAIA Personalizat.

9
Faceți clic pe este în buton radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALAT, ERORĂ, MANIPULAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

Înțelegerea conformității cu IA

Dezvoltarea inteligenței artificiale, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea inteligenței artificiale, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea inteligenței artificiale, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltare de produse cu inteligență artificială
Pentru fiecare funcționalitate bazată pe inteligență artificială, trecem printr-o Evaluare a Impactului Inteligenței Artificiale în raport cu *principiile noastre de Inteligență Artificială Responsabilă* și aderăm la *Cadrul de Inteligență Artificială Responsabilă*, pe lângă procesele existente de Securitate, Confidențialitate și Drepturile Omului prin Proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele introduse de clienți după procesul de inferență, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele clienților Cisco. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice funcțiilor, consultați Webex Nota tehnică privind transparența AI pentru agentul AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft, nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații de siguranță și etică
Toate funcțiile de inteligență artificială generativă sunt predispuse la erori, așa că prioritizăm siguranța conținutului pentru funcțiile de inteligență artificială prin activarea filtrării conținutului, oferită de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea Asistentului AI prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului subiacent.

Începeți cu Webex AI Agent Studio

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Accesați Webex AI Agent Studio

Home aspect pagină

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent Studio este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Beneficii cheie pentru întreprinderi

Eficiență și productivitate

Automatizează sarcinile repetitive, eliberând angajații umani pentru munca strategică.

Oferă disponibilitate 24/7, gestionând volume mai mari și îmbunătățind timpii de răspuns.

Îmbunătățește acuratețea procesării, analizei și raportării datelor.

Costurilor

Reduce costurile forței de muncă prin automatizare.

Optimizează alocarea resurselor pentru o eficiență sporită.

Reduce costurile operaționale prin eficientizarea proceselor și prevenirea erorilor.

Consolidarea procesului decizional

Oferă informații bazate pe date prin analizarea seturilor mari de date.

Permite analize predictive pentru anticiparea rezultatelor viitoare.

Îmbunătățește gestionarea riscurilor prin identificare și evaluare.

Experiență îmbunătățită a clienților

Personalizează interacțiunile pe baza datelor clienților.

Oferă timpi de răspuns mai rapizi prin chatbots și asistenți virtuali alimentați de AI.

Oferă asistență pentru clienți 24/7.

Scalabilitate și flexibilitate

Scalează cu ușurință în sus sau în jos pentru a satisface nevoile de afaceri în schimbare.

Învață și se adaptează la situații și informații noi.

Avantaj competitiv

Stimulează inovația și dezvoltarea de noi produse/servicii.

Crește eficiența pentru un avantaj competitiv.

Împuternicirea angajaților

Eliberează potențialul uman pentru o muncă mai creativă și strategică.

Îmbunătățește colaborarea prin furnizarea de date, detalii și asistență.

Tabelul 1. Disponibilitatea Webex Agent AI

Soluție centru de contact

Tip agent AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Ambalat CCE (PCCE)

Agent AI scriptat

Agent AI autonom

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 2. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Cum se configurează?

Autonom
Agenții autonomi lucrează independent pentru a îndeplini obiectivele definite, reducând necesitatea intervenției umane continue.

Ei iau decizii pe baza informațiilor disponibile și a acțiunilor predefinite.

Automatizează sarcinile consumatoare de timp sau repetitive.

Ei accesează și utilizează o bază de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și exacte la întrebările utilizatorilor.

Configurați agentul AI autonom

Scriptate
Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set de reguli și instrucțiuni predefinite.

Ei îndeplinesc sarcini specifice care sunt clar definite și structurate.

Ei răspund la întrebări bazate pe un corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.

Configurarea agentului AI scriptat

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați se aplică diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot oferi asistență clienților, iar agenții autonomi oferă mai multă flexibilitate și înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona o gamă largă de activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Webex Contact Center

Dacă o organizație nu are o versiune de încercare sau un abonament activ la centrul de contact, partenerii pot configura o versiune de încercare a centrului de contact cu caracteristica Webex agent AI. Pentru mai multe informații, consultați articolul Webex Contact Center Încercări cu autoservire .
Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze programul de completare AI Agent pentru licența Flex-3.0 Contact Center. Pe baza drepturilor, Webex Contact Center prevede AI Agent ca unul dintre serviciile sale pentru o organizație. Pentru mai multe informații despre asigurarea accesului Webex Contact Center, consultați Introducere în Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Asigurați-vă că următoarele componente sunt în versiunea 15.0(1) ES202511 sau o versiune ulterioară: Cisco Unified CVP, Cisco VVB și Cloud Connect.

Pentru a se înscrie pentru abonament, clienții trebuie să achiziționeze suplimentul AI Agent pentru Webex AI Agent din Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultați pagina Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide la https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Activați configurarea organizației hibride, care integrează atât mediile cloud, cât și mediile locale cu drepturile necesare. Procesul de comandă implică selectarea unităților de agenți AI corespunzătoare în cadrul ofertei Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Agenții AI digitali sunt, de asemenea, activați ca parte a comenzii de abonament vocal. Dreptul de voce AI Agent oferă acces la Webex AI Agent Studio, permițându-vă să proiectați și să creați agenți AI adaptați cerințelor dvs. specifice cazului de utilizare.

Pentru detalii despre modul de configurare a agenților AI, consultați capitolul Webex Agent AI din Cisco Unified Contact Center Enterprise Ghidul caracteristicilor la https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html și Ghidul caracteristicilor Cisco Packaged Contact Center Enterprise la https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Rolurile și permisiunile utilizatorilor

Această secțiune oferă detalii despre rolurile de utilizator și permisiunile necesare în cadrul unei organizații pentru accesarea aplicației AI Agent Studio:

Rol Organizarea clienților Organizație parteneră Orice altă organizație

Administrator cu drepturi depline
Acces complet la AI Agent Studio, inclusiv gestionarea accesului la transcriere pentru alți utilizatori
Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator serviciu centru de contact Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Administrator de asigurare a accesului Nu se aplică Acces complet la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică

Administrator doar în citire
Nu pot accesa serviciul Webex Contact Center din Control Hub
Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile

Supervizor Acces doar pentru citire la AI Agent Studio, cu excepția informațiilor sensibile, cum ar fi transcrierile Nu se aplică Nu se aplică

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Gestionarea accesului la transcriere

În calitate de administrator complet, puteți gestiona accesul la transcriere pentru utilizatorii din organizația dvs.

Lansați AI Agent Studio.

Treceți cu mouse-ul peste pictograma utilizatorului din colțul din stânga jos al meniului de navigare și faceți clic pe Profil întreprindere.

Faceți clic pe Coechipieri# Tab pentru a vizualiza lista coechipierilor existenți.

Faceți clic pe pictograma Modificare din coloana Acțiuni .

Activați comutatorul Decriptare acces pentru a acorda utilizatorilor acces la transcrieri.

Faceți clic pe Modificare pentru a salva modificările.

Accesați Webex AI Agent Studio

Pentru a vă crea agenții AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent Studio. Vă puteți conecta utilizând următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați Cisco Support pentru a activa semnalizatorul caracteristicii corespunzătoare.

Conectați-vă la Hubul de control.

Selectați Servicii > Contact Center.

Din panoul de navigare Contact Center , selectați Experiență clienți> Agent AI.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Aceasta deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți gata să configurați agenții AI.

Previzualizarea vocală pentru agenții AI este disponibilă numai atunci când accesați Webex AI Agent Studio prin Control Hub > Services > Contact Center, unde sunt acceptate interacțiunile canalului de voce.

Conectați-vă de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent Studio, ar trebui să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină Home.
sau
conectați-vă la Control Hub și selectați Servicii > Centru de contact. Din panoul de navigare Contact Center , selectați Setări entitate găzduită > Digital. Selectați Webex Connect. Pagina Servicii apare ca pagină Home.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul deschide aplicația Webex AI Agent Studio într-un alt browser Tab și sunteți conectat automat la aplicație.

Previzualizarea chatului pentru agenții AI este disponibilă numai atunci când Webex AI Agent Studio este accesat direct prin aplicația Webex Connect, care acceptă canale digitale, cum ar fi chat-ul.

Home aspect pagină

Bine ați venit la aplicația Webex AI Agent Studio. Când vă conectați, pagina Home afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Ajutor — oferă acces la ghidul utilizatorului Webex AI Agent Studio din Centrul de ajutor Webex.
Deconectare — vă permite să vă deconectați de la aplicația Webex AI Agent Studio.

Profilul utilizatorului
Meniul profilului de utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil, să comutați între temele UI și să vă deconectați de la aplicație. Pentru a schimba tema, faceți clic pe Modificare temă și alegeți opțiunea preferată–Lumină, Întuneric și Sistem (tema implicită). Tema selectată este aplicată instantaneu pe toate paginile.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită agent AI.

Prezentarea generală Tab conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — include Webex ID organizație, ID organizație CPaaS, ID abonament pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În Teammates Tab, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Administratorii cu drepturi depline din organizația client pot accesa profilul întreprinderii. Ei folosesc acest lucru pentru a gestiona accesul la transcriere pentru ei înșiși și pentru alți utilizatori din organizație. În mod implicit, niciun utilizator nu are acces la transcrieri. Administratorii cu drepturi depline trebuie să acorde în mod explicit acest acces utilizatorilor din organizație.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri. Fiecare card afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, ultima actualizare de, ultima actualizare și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — Faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

PIN—PIN agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulează fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:
Creați un agent AI autonom
Creați un agent AI scriptat

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

Importați agentul AI

Puteți importa un agent AI în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent Studio și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutarea cuvintelor cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Gestionarea bazelor de cunoștințe

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul AI

Încărcați fișiere

Creați articole

Extrageți site-ul web

Crearea sursei de cunoștințe URL web

Declanșarea unei sincronizări manuale

Aprobarea conținutului după examinare

Cele mai bune practici și limitări

Accesați baza de cunoștințe

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții AI bazați pe modelul lingvistic mare (LLM). Agenții AI utilizează tehnologii avansate AI și machine learning pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Motorul AI instruiește agenții AI folosind cantități mari de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților IA autonomi.

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agenții AI pe care îi configurați.

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul AI

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga pentru a naviga la pagina Cunoștințe.

Puteți crea și gestiona surse din baza de cunoștințe din pagina de cunoștințe. Sursele de cunoștințe pentru agenții AI autonomi pot fi fișiere, articole sau surse de site-uri web. Dacă adăugați surse pentru prima dată, pagina Cunoștințe afișează următoarele dale:

Încărcați fișiere: alegeți această opțiune pentru a încărca fișiere. Consultați secțiunea Încărcarea fișierelor .

Crearea unui articol: Alegeți această opțiune pentru a crea un articol. Consultați secțiunea Creați articole .

Extragere site web: Alegeți această opțiune pentru a extrage conținutul site-ului web. Consultați secțiunea Extragerea site-urilor web .

Faceți clic pe dala necesară pentru a crea sursa de bază de cunoștințe corespunzătoare. De asemenea, puteți utiliza butonul vertical Adăugare sursă din colțul din dreapta sus al paginii pentru a adăuga surse din baza de cunoștințe. Alegeți Fișiere, Articole sau Site-uri web , după cum este necesar.

După ce creați sursele bazei de cunoștințe, configurați baza de cunoștințe pentru agenții AI.

Încărcați fișiere

Puteți încărca fișiere ca surse de cunoștințe pentru agenții dvs. Fișierele pot fi PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls și .CSV.

1
Alegeți Adăugare surse> fișiere.

2
Pe pagina Încărcare fișiere, glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adăugare fișier pentru a adăuga un fișier.

Păstrați numele fișierului cât mai descriptiv posibil. Numele fișierului este utilizat ca nume sursă în baza de cunoștințe.

Considerații importante:

Puteți adăuga mai multe fișiere simultan.

Pentru fiecare entitate găzduită, se aplică următoarele restricții de încărcare a fișierelor:

Limita totală de stocare pentru toate fișierele combinate în mai multe KB-uri: 2 GB.

Număr maxim de fișiere: 100 fișiere per KB.

Limita individuală a dimensiunii fișierului: 10 MB.

Limita de dimensiune a fișierelor text individual (.txt): 2 MB.

PDF limita dimensiunii fișierului: Pe lângă limita dimensiunii fișierului, se aplică și o limită de 300 de pagini per PDF.

Fișierele PDF și CSV nu acceptă hyperlinkuri. Cu toate acestea, .docx, .xlsx și .xls acceptă hyperlinkuri.

Când încărcați fișiere MS Excel, rețineți următoarele linii directoare:

Anteturile trebuie să fie în primul rând pentru ca sistemul să proceseze corect rândul antet.

Sistemul consolidează toate tabelele dintr-o singură foaie Excel într-un tabel unificat. Prin urmare, curățați fișierul înainte de încărcare.

Celulele goale din fișierele Excel sunt înlocuite cu NA.

Dacă sistemul durează prea mult pentru a procesa fișierul Excel, acest lucru se poate datora cantității mari de date din fișier. Luați în considerare împărțirea datelor în mai multe fișiere și încărcarea separată a fișierelor individuale.

3
Faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierele încărcate. Faceți clic pe Golire listă pentru a goli fișierele. De asemenea, puteți alege să închideți și să continuați procesarea.

Când ați terminat, puteți vizualiza fișierele procesate în Fișiere procesate Tab.

Note suplimentare de procesare

Timpul maxim de așteptare pentru procesarea unui fișier înainte de expirarea acestuia este de 2 ore.

Suportul pentru procesarea imaginilor este disponibil numai pentru fișierele PDF.

Fișierul este listat în pagina Surse.

Ce trebuie să faceți în continuare

Accesați pagina surselor de cunoștințe:
Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale pentru a edita fișierul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controale pentru a șterge sursa.

Creați articole

1
Alegeți Adăugare sursă > Articole.

2
Pe pagina Scriere articol, sub Detalii sursă, introduceți numele sursei și furnizați o Descriere detaliată.

3
Tastați informațiile necesare în editorul de text. Formatați textul utilizând opțiunile de formatare, după cum este necesar.

Considerații importante: Nu puteți adăuga tabele în documente.

4
Faceți clic pe Adăugare sursă.

Articolul este adăugat la pagina Surse.

Ce trebuie să faceți în continuare

Accesați pagina surselor de cunoștințe:
Faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale pentru a edita fișierul.
Faceți clic pe pictograma Ștergere de sub Controale pentru a șterge sursa.

Extrageți site-ul web

Puteți adăuga cunoștințe agenților dvs. AI extrăgând informații de pe site-urile web pe care le dețineți. Extragerea site-ului web utilizează tehnici automate de accesare cu crawlere pentru a naviga pe internet pentru a găsi și descărca conținutul relevant de pe paginile web și pentru a-l transforma în cunoștințe pe care agenții AI le pot accesa.

Accesarea cu crawlere începe cu adresa URL de pornire specificată. Pe baza adâncimii și a limitelor paginii, aplicația crawler navighează din pagina Home, vizitează site-urile web și preia conținutul necesar pe baza modelelor URL și a definițiilor subdomeniilor.

Cum se identifică crawlerul web al agentului AI Cisco Webex?

Cisco Webex crawlerul web agent AI se identifică folosind mecanismul antet utilizator-agent. Utilizați următoarele informații pentru a configura serverul web, WAF, CDN sau sistemul de gestionare a roboților, astfel încât crawlerul să vă poată accesa site-ul atunci când este autorizat.

Fiecare solicitare HTTP de la crawler include un antet personalizat Agent utilizator, care urmează de obicei acest model:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Sau un șir asemănător browserului care include identificatorul crawlerului:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ca Gecko; compatibil; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificator cheie pentru lista de permisiuni: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Când configurați listele de permisiuni sau regulile de detectare a roboților, utilizați acest șir (sau o potrivire de prefixe, cum ar fi "CiscoWebexAIAgentCrawler") pentru a identifica crawlerul.

Crearea sursei de cunoștințe URL web

nainte de a începe

Înainte de a crea o sursă de cunoștințe despre URL-ul web, asigurați-vă că aveți:

Acces la site-urile web disponibile public pe care le dețineți.
O înțelegere a structurii site-ului web pe care doriți să îl accesați cu crawlere.

Puteți utiliza extragerea site-urilor web numai cu informații accesibile publicului pe care aveți permisiunea legală să le accesați și să le procesați. Nu utilizați această caracteristică cu:

Date din industria cardurilor de plată (PCI).

Informații de identificare personală (PII).

Informații protejate privind sănătatea (PHI).

Orice informații sensibile, confidențiale sau reglementate.

Prin utilizarea acestei funcții, sunteți de acord să respectați toate legile aplicabile privind protecția datelor, reglementările privind confidențialitatea și drepturile terților. Consultați Exonerarea de răspundere înainte de a configura sursa adresei URL web.

1
Alegeți Adăugați site-uri web > sursă. Pe pagina Extragere site-uri web, efectuați configurațiile.

2
În Detalii sursăTab, introduceți numele sursei și o scurtă descriere despre sursă în câmpul Descriere .

3
În secțiunea Configurare sursă, definiți următorii parametri:

Sub Sursa:

Adresa URL de pornire: introduceți adresa URL a paginii web pe care doriți să o accesați cu crawlere și să o adăugați ca sursă.
Filtre: Utilizați următoarele opțiuni de comutare pentru a defini ce trebuie să extrageți:

Extrageți numai adresele URL care corespund sintaxei metacaracterelor specifice: folosiți modele de adrese URL pentru a focaliza accesarea cu crawlere. Puteți adăuga până la 10 modele.

Exemple:
* produs * - potrivește și extrage adresele URL care conțin "produs".
* ajutor * - potrivește și extrage numai adresele URL care conțin "ajutor".
* / blog / * - potrivește și extrage URL-ul cu /blog/ în cale.

Extrageți numai subdomenii ale adresei URL de pornire: în cazul în care conținutul vizat acoperă mai multe subdomenii, puteți specifica maximum 10 subdomenii de inclus (de exemplu, support.example.com).

Sub Extract Scope: Definiți domeniul pe baza căruia sistemul extrage conținutul din paginile web.

Limita de adâncime

0: accesează cu crawlere numai adresa URL a paginii de pornire sau a paginii de destinație.

1: Accesează cu crawlere pagina de pornire și toate paginile legate direct de aceasta.

2: Accesează cu crawlere pagina de pornire, paginile legate direct și paginile legate de acestea.

Limită pagini: introduceți numărul de pagini pe care doriți să le acceseze cu crawlere sistemul. Puteți accesa cu crawlere până la 250 de pagini. Dacă definiți limita de adâncime ca fiind "0", nu puteți configura limita de pagini.

De exemplu: dacă limita de pagini = 100 și crawl_depth = 1 și dacă sunt disponibile numai 50 de linkuri, crawlerul returnează 50 de pagini.

Excluderi de conținut:

Toate: excludeți anteturile, subsolul, elementele de navigare și elementele formularului.

Nav: excludeți elementele de navigare.

Subsol: excludeți elementele de subsol.

Formular: Excludeți elementele formularului.

Program rulare sincronizare: Această secțiune vă permite să configurați frecvența sursei de sincronizare a datelor. De asemenea, puteți alege să configurați modul în care modificările trebuie aplicate agenților.

Frecvența sincronizării: opțiunea prestabilită și acceptată momentan este Rulare la cerere. Acest lucru vă permite să sincronizați manual paginile web pentru modificările recente.

Sincronizarea modificării conținutului: alegeți să aplicați automat modificările sau să le țineți apăsate pentru aprobare.

Aplicați automat modificări agenților sau abilităților (opțiunea implicită).

Țineți modificările în așteptare pentru aprobarea administratorului înainte de a le face disponibile.

4
Faceți clic pe Adăugare sursă.

URL-ul web este adăugat la pagina Surse. Starea apare ca sincronizare. Sistemul:
Convertește conținutul extras din paginile Web într-un format structurat de marcare.
Extrage articolul principal.
Filtrează navigarea și conținutul promoțional conform setărilor.
Tabelele și listele își mențin structura.

Ce trebuie să faceți în continuare

Pentru a efectua modificări la sursa adresei URL web, faceți clic pe pictograma Editare de sub Controale. Pentru a șterge sursa, faceți clic pe pictograma Ștergere .

Declanșarea unei sincronizări manuale
După crearea unei surse de cunoștințe URL web, efectuați o operație de sincronizare manuală pentru a menține informațiile despre sursa de cunoștințe actualizate și actualizate.

1
Navigați la pagina bazei de cunoștințe.

2
Derulați la intrarea necesară din lista de surse de cunoștințe URL web.

3
Faceți clic pe pictograma Sincronizați acum sub Controale.

De asemenea, puteți face clic pe pictograma Editare pentru a deschide pagina sursei de cunoștințe URL web. Faceți clic pe Salvare modificări și sincronizare pentru a sincroniza conținutul cu cele mai recente modificări de pe site. Starea apare ca Sincronizare.

4
Dacă opțiunea de aprobare a conținutului este activată, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Sincronizați numai atunci când vă așteptați la modificări de conținut.
Monitorizați istoricul sincronizărilor pentru a identifica frecvența optimă.
Luați în considerare impactul asupra resurselor sistemului.
Planificați sincronizări în perioadele de utilizare redusă, atunci când este posibil.
Numărul de sincronizări simultane permise: 1 sincronizare/accesare cu crawlere a site-ului web este permisă simultan într-un singur KB. 3 Sincronizarea/accesarea cu crawlere a site-ului web este permisă per organizație.

Aprobarea conținutului după examinare
Dacă aprobarea conținutului este activată, examinați conținutul extras înainte ca acesta să devină disponibil pentru agenții AI.

1
Când starea sincronizării arată În așteptarea aprobării, faceți clic pe Revizuire conținut.

2
Previzualizați informațiile extrase în format marcare structurată.

3
Consultați un rezumat al modificărilor:

Adăugat: conținut nou găsit în timpul acestei sincronizări.

Modificat: conținut existent care s-a modificat.

Șters: conținutul nu mai este disponibil pe site-ul sursă.

Ce trebuie să faceți în continuare

După revizuire:

Faceți clic pe Aprobare pentru a adăuga imediat conținutul la baza de cunoștințe.

Faceți clic pe Refuzare pentru a renunța la conținut. Conținutul respins este eliminat definitiv.

Cele mai bune practici și limitări

Urmați aceste instrucțiuni pentru a profita la maximum de sursele de cunoștințe despre URL-urile web, asigurând în același timp conformitatea și performanța optimă.

Strategie:
Planificați-vă strategia de accesare cu crawlere în avans.
Începeți să vă concentrați, apoi extindeți. Începeți cu crawlere înguste pentru a înțelege rezultatele extracției.
Testați mai întâi modelele de adrese URL pe secțiuni mici.
Alegeți adresa URL de pornire corectă:
Cel mai bun: pagini de destinație pentru anumite zone de conținut.
Bun: linkuri directe către secțiuni de conținut.
Evitați: adresele URL ale paginii de pornire care duc la tipuri de conținut mixt.
Utilizați strategic modelele de adrese URL. După prima accesare cu crawlere:
Examinați calitatea conținutului extras.
Identificați secțiunile nedorite care au fost incluse.
Ajustați modelele de adrese URL sau setările de excludere.
Reaccesați cu crawlere setările rafinate, dacă este necesar.

Performanță și eficiență
Setați limite realiste ale paginii în funcție de nevoile dvs.
Folosiți adâncimea adecvată de accesare cu crawlere pentru obiectivele de conținut.
Concentrați-vă mai întâi pe zonele cu conținut de mare valoare.
Monitorizați timpii de procesare și ajustați în consecință.

Considerații privind resursele
Crawlerele mari consumă mai mult timp de procesare.
Mai multe accesări simultane cu crawlere pot afecta performanța.
Cerințele de stocare cresc odată cu volumul conținutului.
Resursele de rețea sunt partajate între toți utilizatorii.

Restricții privind tipul de conținut
Conceput în principal pentru conținut HTML.
Este posibil ca o parte din conținutul interactiv să nu fie capturat.
Unele site-uri web sunt blocate pe baza clasificării lor.

Conformitate și accesare cu crawlere etică
Respectați politicile site-ului web: asigurați-vă că aveți permisiunea de a accesa cu crawlere și de a respecta limitarea ratei.
Responsabilitatea privind datele: accesați cu crawlere numai conținutul accesibil publicului pe care îl dețineți sau pentru care aveți permisiuni de accesare cu crawlere.
Dreptul de proprietate asupra conținutului: luați în considerare implicațiile proprietății intelectuale și mențineți atribuirea acolo unde este necesar.

Obținerea de ajutor

Dacă întâmpinați probleme:
Examinați istoricul sincronizărilor pentru detalii despre erori.
Verificați dacă adresele URL vizate sunt accesibile public.
Verificați dacă modelele de adrese URL corespund conținutului intenționat.
Vă recomandăm să ajustați adâncimea accesării cu crawlere sau limitele paginii.
Contactați asistența pentru probleme tehnice persistente.

Accesați baza de cunoștințe
nainte de a începe

Creați baza de cunoștințe necesară pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Bazele de cunoștințe apar ca fișe pe pagina Cunoștințe .

Fiecare card afișează numărul de fișiere sursă asociate cu baza de cunoștințe specifică.

3
Faceți clic pe un card pentru a naviga la baza de cunoștințe specifică. Puteți vedea următoarele:

Surse: Detalii despre sursele asociate cu baza de cunoștințe, cum ar fi:
Numele sursei
Descriere
Tip
Creat de
Ultima actualizare de
Ultima actualizare la
Stare
Controale
Utilizat de: Detalii despre agentul AI utilizând baza de cunoștințe specifică.
Istoric: Istoria activităților pe baza de cunoștințe.

De asemenea, puteți accesa baza de cunoștințe din Tab de cunoștințe din pagina de configurare a agentului AI. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea bazei de cunoștințe.

Puteți căuta baza de cunoștințe necesară utilizând următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe.
Tipul bazei de cunoștințe.
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate.
Baze de cunoștințe create între datele specificate.

Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.

Configurați agentul AI autonom

Creați un agent AI autonom

Configurați agentul AI autonom

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați îndeplinirea

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Configurați acțiunea clientului MCP

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI autonom

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice.

Puteți utiliza agenții AI autonomi în diferite scenarii, inclusiv:
Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.
Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.
Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.
Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.
Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Balustradele configurate în agenții AI autonomi asigură faptul că agentul AI nu răspunde cu conținut lipsit de etică și dăunător.

Creați un agent AI autonom

nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe pentru agentul AI autonom. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent autonom .

5
Specificați următoarele detalii obligatorii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact:

Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome.
Nu creați un singur agent AI autonom cu un domeniu complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Crearea unei acțiuni de transfer particularizate.

În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI autonom.

Configurați agentul AI autonom

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI autonom pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI autonom

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Configurați umplerea sloturilor

Configurați îndeplinirea

Configurați baza de cunoștințe

Configurarea setărilor pentru conversații

Actualizarea profilului de agent AI autonom
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Fus orar - Alegeți fusul orar pentru agentul AI din lista derulantă. Fusul orar implicit este Europa/Londra.

Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI:

Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor.
Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare.

Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene.

Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE.

Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar.

Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI.

Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor.

Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la agentul AI autonom

Agenții AI autonomi sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, luați în considerare un restaurant cu necesitatea de a automatiza aportul online de comenzi alimentare. Pentru a îndeplini sarcina, creați un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Livrați cerințele clientului.

Agentul AI autonom funcționează pe următoarele trei blocuri:

Acțiune – o sarcină pe care un agent AI o efectuează înțelegând intențiile utilizatorului și o finalizează prin conectarea la sisteme externe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune.

Îndeplinire – determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea prin conectarea cu sisteme externe.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

Pagina Acțiuni afișează acțiunea de predare a agentului . Acțiunea de predare a agentului este activată în mod implicit, permițând agentului AI să escaladeze conversația către un agent uman. Utilizați opțiunea de comutare pentru a o dezactiva.

3
Faceți clic pe +Adăugați acțiuni pentru a adăuga o acțiune nouă pentru un agent AI.

Alegeți Acțiuni răsfoire> Selectați disponibil pentru configurarea clientului MCP.

Alegeți Creați o acțiune > îndeplinire nouă pentru a crea o acțiune de îndeplinire.

Alegeți Creați o acțiune > Transfer nou pentru a crea o acțiune de transfer personalizată.

Puteți configura maximum 10 acțiuni pentru un agent AI.

Consultați următoarele secțiuni pentru configurare detaliată.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura fluxuri de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI pe Webex Connect Flow builder. Pentru mai multe informații, consultați Configurarea fluxurilor de îndeplinire pentru acțiunile agentului AI.

Ca parte a conformității PCI, agentul AI autonom nu acceptă în prezent îndeplinirea care implică carduri de debit sau carduri de credit. Toate verificările sau plățile utilizatorilor care implică un card de debit sau un card de credit trebuie efectuate prin integrare terță parte.

1
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.

2
Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.

3
Configurați îndeplinirea. În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări:

Selectați serviciu - Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client.

Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților de intrare în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere.

Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga acțiunea la agentul AI.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicați-vă agentul AI autonom.

După adăugarea acțiunii, utilizați opțiunea Controale pentru a edita sau șterge entitățile.

Adăugarea entităților utilizând un editor JSON

Pentru a adăuga o entitate de intrare în JSON, faceți clic pe Utilizare JSON.
Introduceți schema parametrilor de intrare în format JSON.
Faceţi clic pe Adăugare.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. O descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii este bună pentru o mai bună acuratețe.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model — Utilizați câmpul model cu tipuri de șiruri pentru a specifica o expresie regulată cu care trebuie să se potrivească șirul. Acest lucru este util pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă tipul de date de care are nevoie și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplu

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie: { "type": "obiect", "proprietăți": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda preferată de notificare.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că este necesară manipularea securizată).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Această schemă va duce la trimiterea în format JSON pentru conectarea nodului de pornire AI Agent care arată astfel:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect poate să nu primească preferințele și rolurile introduse în anumite situații, deoarece nu au fost desemnate așa cum se cere în schemă.

Configurați acțiunea clientului MCP

Capacitatea clientului Model Context Protocol (MCP) permite agenților AI autonomi să se conecteze direct la instrumente și servicii terțe fără a necesita integrări API personalizate. Acest lucru simplifică modul în care agenții preiau datele și efectuează acțiuni în timpul conversațiilor live cu clienții.

Prin configurarea unui client MCP, agenții AI pot:
Invocați automat instrumente terțe în timpul conversațiilor live.
Preluați date în timp real din sisteme externe.
Efectuați acțiuni fără intervenție umană.

nainte de a începe

Înainte de a configura acțiunea MCP în Webex AI Agent Studio, trebuie:

Aveți adresa URL a serverului MCP, tipul de autentificare și acreditările pentru instrumentele terțe la care doriți să vă conectați.

Înregistrați aplicațiile MCP pe portalul pentru dezvoltatori Webex. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Integrarea aplicației Agent din portalul pentru dezvoltatori.

Autorizați instrumentul din Control Hub pentru organizația dvs. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Asigurarea accesului în Control Hub din portalul pentru dezvoltatori.

Notă: Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create. Dacă trebuie să modificați setările acțiunii, trebuie să creați o acțiune nouă.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Crearea unui agent AI autonom pentru mai multe informații.

3
Navigați la Acțiuni Tab. Dați clic pe +Adăugați acțiuni.

4
În fereastra pop-up Adăugare acțiuni , sub Acțiuni răsfoire, alegeți Selectare disponibilă

Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile cu numele furnizorului și eticheta MCP.

5
Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceţi clic pe Adăugare.

Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dvs.

Ce trebuie să faceți în continuare

Odată ce este adăugat un instrument MCP, sistemul populează automat următoarele detalii din definiția serverului MCP:

Numele acțiunii (numele instrumentului MCP)
Descriere
Entități de intrare(câmpuri obligatorii și tipuri de date)

Dacă trebuie să modificați oricare dintre aceste detalii, trebuie să actualizați definiția serverului MCP în etapa de înregistrare sau de asigurare a accesului. Modificările se sincronizează automat cu AI Agent Studio prin notificări.

Verificați starea instrumentului MCP

După adăugarea unei acțiuni MCP, verificați starea acesteia în lista de acțiuni:

Numele instrumentului, descrierea și detaliile serverului

Parametrii de intrare trimiși instrumentului

Ieșire returnată de instrument

Stare execuție (Succes sau Eșec)

Latență (în milisecunde)

Numele serverului și ID

Tranzacția ID

Limitări

Rețineți următoarele limitări:

Controlul accesului la nivel de grup nu este acceptat. Accesul la instrumentul MCP este gestionat numai la nivel de organizație.

Acțiunile MCP sunt doar în citire odată create în AI Agent Studio. Pentru a actualiza o acțiune, creați una nouă.

Numărul maxim de acțiuni per agent este definit de configurația organizației dvs. Pentru detalii, contactați administratorul.

Crearea unei acțiuni de transfer personalizate

Funcția de acțiune de transfer personalizată permite transferul apelurilor de la un agent AI la un alt agent AI sau la un agent uman pentru a asigura o experiență perfectă a clienților. În loc să creați un singur agent complex, puteți crea mai mulți mini agenți AI care gestionează diferite sarcini. Apoi puteți utiliza opțiunea de acțiune de transfer personalizată pentru a transfera apelul către un alt agent AI sau agent uman, sporind astfel eficiența agenților.

Funcția de acțiune de transfer personalizat este momentan în versiune beta.

nainte de a începe

Creați agenții AI autonomi necesari pentru a fi utilizați la transferul apelurilor.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.

3
Faceți clic pe lista verticală Creare nou .

4
Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii:

În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii:

Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, FavoriteDestinationHandover
Condiția transferului — Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, în cazul în care clientul specifică destinația preferată, transferați apelul către un alt agent.

În Selectați modul în care doriți să atribuiți un agent, alegeți una dintre următoarele opțiuni:

Selectați un agent AI
Setați logica particularizată pentru a atribui un agent uman sau AI.

Faceți clic pe +Entitate de introducere nouă. În pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, introduceți următoarele detalii:

Denumirea entității
Tip de entitate
Descrierea entității
Exemple de entități

Faceţi clic pe Adăugare.

Ce trebuie să faceți în continuare

Acțiunea de transfer personalizată este listată în pagina Acțiuni.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Cunoștințe Tab.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

Vă recomandăm insistent să alegeți o bază de cunoștințe care utilizează același limbaj ca agentul AI pentru o performanță optimă.

Pentru a naviga la baza de cunoștințe aleasă, alegeți Gestionare bază de cunoștințe din lista derulantă.

Pentru a deconecta baza de cunoștințe de la agentul AI, alegeți Fără din lista derulantă.

Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, alegeți +Adăugare nou din lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agentul AI.

Odată ce ați mapat o bază de cunoștințe la un agent AI, nu puteți asocia aceeași bază de cunoștințe cu un alt agent AI.

4
Dați clic pe Salvați modificările.

5
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Configurarea setărilor pentru conversații

Această secțiune prezintă modul de configurare a limbii și a vocii agentului AI, de alegere a unui stil de răspuns, de adăugare a cuvintelor personalizate pentru recunoaștere și de gestionare a modului în care agentul AI gestionează pauzele sau întreruperile în timpul conversațiilor.

nainte de a începe

Asigurați-vă că sunteți conectat la Webex AI Agent Studio.
Asigurați-vă că ați creat agentul AI autonom.

1
Pe pagina Dashboard , faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Conversație Tab.

3
Configurați setările de limbă și stil de răspuns:

Limbă: Pe baza motorului AI ales pentru agentul AI (în timp ce creați agentul sau actualizați profilul agentului AI), configurați opțiunea de limbă necesară:

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , limba implicită este engleza . Alegeți limba dorită din lista derulantă. Pentru a vizualiza lista limbilor acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , engleza este singura limbă acceptată în mod implicit. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA.

Stil de răspuns: alegeți stilul de răspuns preferat pentru modul în care agentul AI răspunde clienților.

Confirmări active - rapide înainte de un răspuns substanțial: Oferă confirmări rapide înainte de a da un răspuns complet. Aceasta înseamnă că agentul va spune mai întâi ceva de genul "Înțeleg răspunsul dvs." sau "Am înțeles", ceea ce ajută la asigurarea clientului că contribuția sa a fost primită înainte de a trece la un răspuns detaliat.
Direct - ușoară întârziere, returnează doar răspunsul de fond: Agentul așteaptă un moment și apoi răspunde doar cu răspunsul de fond, fără nicio confirmare inițială.
Bifați caseta de selectare Includere disfluențe dacă doriți să adăugați materiale de umplutură precum "umm" sau "like" pentru a face agentul să sune mai uman și mai relatabil.

4
Configurați setările canalului de voce:

Voce: alegeți vocea dorită pentru agentul dvs. AI din lista verticală Selectați vocea , pe baza motorului AI ales și a limbii configurate. Pentru a vizualiza lista vocilor acceptate, consultați articolul Limbile și vocile acceptate .

Pentru motorul Webex AI Pro 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jennifer. Pentru a utiliza o altă limbă sau voce, selectați limba preferată în pasul anterior; Vocile disponibile pentru limba respectivă vor apărea apoi în lista verticală.
Pentru motorul Webex AI Pro-US 1.0 , vocea implicită pentru limba engleză este en-US-Jess. În prezent, puteți comuta doar la alte voci în limba engleză.

Viteză vorbire: Introduceți valoarea numerică pentru a mări sau a micșora rata/viteza de rostire a vorbirii. Valorile valide variază de la 0,7 la 1,2, cu setarea implicită la 1,0 pentru viteza normală.

Această setare suprascrie viteza de enunțare configurată în Designerul de flux.
Valorile extreme apropiate de rata minimă sau maximă de vorbire pot afecta calitatea discursului generat.

5
Configurați vocabularul personalizat. Introduceți cuvinte sau expresii separate prin virgule (până la 100 de cuvinte sau expresii). Adăugarea unui vocabular personalizat ajută agentul AI să recunoască și să răspundă mai bine la termeni, nume sau limbaj specific industriei relevant pentru cazul dvs. de utilizare.

6
Configurați setările Întârzieri și întreruperi :

Comutați opțiunea Permiteți clientului să întrerupă pentru a activa sau a dezactiva clienții care vorbesc peste agent. Activarea acestei opțiuni permite apelanților să întrerupă agentul fără a aștepta o pauză.

Ajustați glisorul Sensibilitate la sfârșitul vorbirii pentru a seta cât de repede răspunde agentul după ce apelantul nu mai vorbește. Valorile valide variază de la 500 ms (Agresiv) la 2000 ms (Relaxat), cu o valoare implicită de 500 ms (Agresiv).

Introduceți timeoutul de îndeplinire (în secunde) pentru a seta o limită de timp pentru executarea activității și pentru a opri forțat sarcina. Valorile valide variază de la 10 la 30 de secunde, cu o valoare implicită de 30.

Introduceți expirarea apelantului TURN (în milisecunde) pentru a specifica cât timp așteaptă sistemul înainte de a verifica dacă clientul a terminat de vorbit. Valorile valide variază între 750 și 3000 milisecunde, cu o valoare implicită de 1500.

Introduceți timeout-ul fără intrare (în secunde) pentru a seta timpul maxim de așteptare pentru intrarea clientului înainte ca sistemul să presupună că nu va primi niciun răspuns. Valorile valide variază de la 10 la 30, cu o valoare implicită de 10.

7
Configurați setările DTMF :

Introduceți expirarea între două cifre (în secunde). Aceasta stabilește cât timp așteaptă agentul AI următoarea intrare DTMF de la client înainte de a continua fluxul de conversație. Valoarea prestabilită este 5 de secunde. Valoarea poate varia de la 2 la 10 de secunde.

Introduceți caracterul de reziliere pe care clientul îl poate utiliza pentru a indica sfârșitul intrării DTMF. Caracterul de reziliere poate fi # sau *.

Introduceți Lungime maximă (în caractere) pentru a seta lungimea maximă permisă pentru DTMF de la clienți. Valoarea implicită este de 16 caractere. Valoarea poate varia de la 8 la 32 de caractere.

8
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți previzualiza experiența de conversație înainte de a publica modificările și aceleași setări de conversație se vor aplica experienței de previzualizare vocală.

9
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați Publicarea agentului AI autonom.

Previzualizează-ți agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului.

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a deschide previzualizarea agentului AI.
Antet agent AI— Faceți clic pe cardul agentului AI pentru a deschide agentul AI. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza această opțiune pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a verifica răspunsurile agentului AI și pentru a vă asigura că funcționează corect.

De asemenea, puteți minimiza widgetul de previzualizare, puteți oferi informații despre consumatori și puteți iniția mai multe camere pentru a testa agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.

Dacă ați ales Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

Dacă ați ales motorul Webex AI Pro 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile configurate.
Dacă ați ales motorul Webex AI Pro-US 1.0 sau Webex AI Pro-Europe 1.0, puteți previzualiza conversațiile vocale numai în limba engleză.

2
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

3
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

4
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

5
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI autonom

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI autonom.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Pe ecranul Publicare modificări, introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric .

Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi

Puteți vizualiza detaliile sesiunilor stabilite cu clienții și istoricul modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a accesa sesiunile:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Câmpurile reprezintă următoarele informații despre o anumită sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.

Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.

Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.

Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Vizualizare detalii sesiune

Pentru a vizualiza detaliile sesiunii:

Faceți clic pe un rând individual din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Dacă sesiunea este blocată, trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea.

Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza datele sesiunii.

Butonul Decriptare conținut apare numai dacă ați decriptat accesul în aplicația Studio de agent AI.

Sistemul afișează următoarele detalii ale sesiunii:
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație. Utilizați bara de căutare pentru a găsi rapid o anumită transcriere a conversației. Acest lucru vă permite să navigați cu ușurință prin interacțiuni lungi, fără a fi nevoie să derulați manual întregul text.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Funcția de detectare a barjei agentului AI identifică situațiile în care un utilizator întrerupe sau vorbește în timpul unei enunțări continue a agentului. De exemplu, în timp ce agentul AI răspunde cu "V-am verificat contul și soldul dvs. este...", iar utilizatorul întrerupe cu "Bine.", agentul AI detectează această intrare a utilizatorului. În consecință, își oprește imediat rostirea curentă, împiedicând finalizarea completă a mesajului intenționat.

Răspunsul agentului AI apare cu balonul de mesaj, "Întreruperea utilizatorului detectată" în transcrierea sesiunii, notificând dezvoltatorii de agenți AI despre solicitarea agentului specific care a fost întreruptă și punctul exact de întrerupere.

Secțiunea Răspuns întrerupt din panoul din dreapta oferă o defalcare detaliată a evenimentului de intrare a barjei. De exemplu, afișează răspunsul complet, intenționat al agentului AI (de exemplu, "V-am verificat contul și soldul dvs. este de cinci mii de dolari."). De asemenea, identifică "Conținutul neredat" (de exemplu, "cinci mii de dolari"), indicând în mod explicit porțiunea din răspunsul agentului AI care a fost suprimată sau trunchiată din cauza întreruperii în timp real a utilizatorului.

În prezent, "Conținutul neredat" este disponibil numai pentru răspunsurile privind onorarea comenzilor. Acesta va fi extins la solicitări generale în curând.

Pentru răspunsul corespunzător, panoul din dreapta afișează secțiunea Acțiuni efectuate cu următoarele detalii:
Acțiunea de transfer a agentului
Umplerea și îndeplinirea sloturilor legate de toate acțiunile

Secțiunea Informații generale oferă informații detaliate despre fiecare dintre acțiuni.

Utilizați butonul Extindeți tot pentru a extinde tranzacția. Panoul din dreapta afișează, de asemenea, detalii despre utilizarea cunoștințelor, cu detalii despre numele documentelor și fișierele încărcate.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurație efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.

În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:

Istoricul versiunilor — Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI autonom.

Jurnale de modificări - Faceți clic pe jurnalele de modificări Tab pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.

Istoricul versiunilor

Ori de câte ori publicați agentul AI autonom, o versiune a agentului AI autonom este salvată și este disponibilă în istoricul versiunilor Tab. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din istoricul versiunilor Tab.

Descrierea versiunii – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.

Motor AI - Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.

Actualizat la - Data și ora la care a fost creată versiunea.

Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:

Încărcare ca schiță – Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.

Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Jurnalele de modificări

Jurnalele de modificăriTab urmăresc modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Jurnalele de modificăriTab afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa doar jurnalele de modificăriTab. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.

Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.

Schimbare locație – Secțiunea specifică a agentului AI în care a fost efectuată modificarea.

Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Modificare locație și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Vizualizați performanța agentului AI autonom utilizând analizele

Secțiunea de analiză a agenților AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului Autonomous AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor.

Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică a mesajelor.

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agenților AI și predările agenților.

Configurarea agentului AI scriptat

Creați un agent AI scriptat

Configurați agentul AI scriptat

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Actualizați setările motorului AI

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea tipurilor de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Configurați îndeplinirea

Previzualizarea agentului AI scriptat

Previzualizarea conversației prin chat

Previzualizarea conversației vocale

Publicați-vă agentul AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Agent scriptat de testare

Vizualizarea sesiunilor agenților

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Organizați agentul AI scriptat

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Agenții AI scriptați îmbunătățesc capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent Studio. Acestea permit conversații multiturn, colectând date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rularea comenzilor simple — Urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacțiunea cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:

Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.

Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.

Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.

4
Alegeți Tip de agent scriptat .

5
Specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI - Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiuni disponibile sunt:

Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită.
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld)

Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI.

6
Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil pe tabloul de bord.

Puteți crea până la 100 de agenți AI, care include atât tipuri scriptate, cât și tipuri autonome.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI.

De asemenea, puteți importa agenții AI. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați agentul AI scriptat.

Configurați agentul AI scriptat

Următoarele secțiuni vă ghidează cu privire la modul de configurare a agentului AI scriptat pentru nevoile dvs. specifice:

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Configurarea scripturilor

Creați o intenție

Crearea unei entități

Crearea unui răspuns

Configurarea predării agentului

Configurați limba și vocea

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii:

Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Descriere — introduceți detaliile despre agentul AI.

Fus orar — Alegeți fusul orar din lista derulantă.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite unui agent AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare particularizat — Introduceți un mesaj de eroare particularizat pentru erori de server sau proxy.

Motor AI — Afișează motorul AI ales. Puteți actualiza motorul AI făcând clic pe pictograma de lângă lista derulantă. Pentru mai multe informații, consultați Actualizarea setărilor motorului AI.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

4
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Actualizați setările motorului AI

Agenții AI scriptați utilizează motoare AI (susținute de învățarea automată) pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților. Iată o prezentare rapidă a motoarelor AI utilizate:

Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) – Un motor de antrenament rapid și ușor, care acceptă mai multe limbi.

Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld) - Un cadru avansat pentru crearea de fluxuri conversaționale de înaltă calitate, cu diverse caracteristici de înțelegere a limbajului natural (NLU).

Pentru a schimba motorul AI pentru agentul AI:

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Profil Tab.

3
Faceți clic pe pictograma de lângă motorul AI.

4
În pagina Gestionare motor AI, configurați următoarele câmpuri:

Motor de instruire—Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Instruirea unui agent AI folosind modelul Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) poate dura puțin mai mult decât modelul Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Inferență — Specificați următoarele informații:

Scor sub care se afișează soluția de rezervă — Încrederea minimă necesară pentru afișarea unui răspuns, sub care apare un răspuns de rezervă. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări.

Tabelul 1. Valorile scorului de rezervă pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Alegeți o valoare predefinită din lista derulantă.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0-1 0.3 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

Diferența de scor pentru potrivirea parțială - Diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială. Rețineți că comutarea motorului AI va modifica valoarea implicită a acestei setări. Pentru ambele motoare, scorul este 0 -1.

Tabelul 2. Valori parțiale ale scorului de potrivire pentru motoarele AI
Motor AI Interval de valori Valoare implicită Metoda de introducere
Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.02 Introduceți o valoare validă în caseta de text.
Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) 0—1 0.05 Introduceți o valoare validă în caseta de text.

În majoritatea cazurilor, valoarea pragului implicită este suficientă. Pentru cazurile de utilizare care necesită personalizare, validați valori alternative ale pragului de rezervă utilizând funcționalitatea de testare și alegeți intervalul care funcționează cel mai bine pe baza eșantioanelor adăugate.

Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch) folosește două scoruri: un scor de similitudine și un scor de potrivire parțială pentru a determina potrivirile de intenție. O intenție este considerată potrivire dacă scorul său este mai mare de 0,05.

Potrivire parțială: Dacă două sau mai multe intenții au scoruri peste 0,05, iar diferența dintre scorurile lor este mai mică sau egală cu 0,02, agentul AI declanșează o potrivire parțială și solicită utilizatorului să clarifice între opțiuni.

Potrivire încrezătoare: dacă diferența dintre primele două scoruri de intenție este mai mare de 0,02, sistemul identifică intenția cu cel mai mare scor ca potrivire potențială.

Setări avansate — Specificați următoarele informații:

Extindeți contracțiile - Bifați această opțiune pentru a converti contracțiile din datele de antrenament și din întrebările consumatorilor în formele lor complete, pentru o precizie mai bună. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Verificare ortografică în inferență - Bifați această opțiune pentru a identifica și remedia greșelile de ortografie înainte de a procesa textul. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Prioritizare umplere sloturi — bifați această opțiune pentru a prioritiza umplerea sloturilor în locul detectării intenției. Această opțiune este disponibilă pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Roluri de entitate — bifați această opțiune pentru a activa roluri diferite pentru o singură entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Mindmeld).

Rezultatele stocate per mesaj - Introduceți numărul de tranzacții (pentru care agentul AI a calculat scorurile de încredere) de listat sub Informații despre tranzacții în sesiuni. Această opțiune este disponibilă pentru toate cele trei motoare AI.

Model multilingv—Alegeți modelul din lista derulantă pentru a activa deducția multilingvă. Configurați mai multe limbi pentru un agent AI pentru a activa această opțiune și această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Model vectorial – Alegeți modelul vectorial din lista derulantă pentru a îmbunătăți precizia agentului AI. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminați cuvintele stop - bifați această opțiune pentru a elimina cuvintele stop în timpul instruirii și deducției. Această caracteristică este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Eliminare caractere speciale — bifați această opțiune pentru a elimina caracterele speciale din interogările clienților pentru răspunsuri mai bune. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Înlocuiți entitățile cu deducție — bifați această opțiune pentru a înlocui valorile entității din datele de instruire și inferență cu ID-uri de entitate. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

Extinderea formei de text - bifați această opțiune pentru a extinde datele de antrenament cu forme de cuvinte (cum ar fi plural, verbe etc.), împreună cu sinonimele prezente în date. Această opțiune este disponibilă numai pentru Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

5
Faceți clic pe Actualizare pentru a modifica setările motorului AI pentru agentul AI.

6
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a actualiza setările motorului AI.

Configurarea scripturilor

Scripturile sunt elementele de bază care alimentează înțelegerea și răspunsurile agentului AI. Această secțiune descrie trei componente cheie:

Intențiile surprind diferitele obiective sau acțiuni pe care utilizatorii doresc să le îndeplinească atunci când interacționează cu agentul AI. Cartografierea intențiilor utilizatorilor permite agentului AI să recunoască și să răspundă în mod corespunzător solicitărilor utilizatorilor. Pentru a crea o intenție, consultați Crearea unei intenții.

Entitățile sunt informațiile specifice pe care agentul AI trebuie să le extragă din intrările utilizatorilor. Acestea includ date, nume de produse sau valori personalizate unice pentru cazul de utilizare al clientului. Entitățile sunt variabile importante pe care agentul AI trebuie să le înțeleagă pentru a îndeplini eficient solicitările utilizatorilor. Pentru a crea o entitate, consultați Crearea unei entități.

Răspunsurile sunt răspunsurile atent elaborate ale agentului AI la solicitările utilizatorilor. Acestea dictează modul în care agentul AI comunică cu utilizatorii după ce le-a înțeles intenția și a adunat entitățile necesare. Pentru a crea un răspuns, consultați Crearea unui răspuns.

Împreună, aceste componente lucrează împreună pentru a crea conversații fluide și intenționate între agentul dvs. și utilizatorii săi. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea intențiilor, entităților și răspunsurilor în AI Agent Studio.

Creați o intenție

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > intenții.

3
Dați clic pe +Creați intenția.

4
Pe ecranul Adăugați o intenție nouă, specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți un nume pentru intenție.

Descrierea intenției — introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului AI, furnizați o frază descriptivă, mai degrabă decât doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică doar motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) , trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în descrierea intenției, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Setări — activați și dezactivați următoarele setări cu intenție:

Resetați sloturile după finalizare — comutați la activat pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției. Dacă acest comutator este în starea dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.
Terminați conversația — Comutați la activat pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile de voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu clienții.

Context — furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte.

Context intrare — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție.
Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii.
Context ieșire — Introduceți intrarea necesară în caseta text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție.
Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune.

Intenție și enunțuri - Adăugați un enunț sau o expresie pentru a determina intenția și faceți clic pe +Adăugare.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motorul necesită cel puțin 10 enunțuri per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare.

Dacă este detectat conținut dăunător în enunțuri, va apărea un avertisment generic și nu puteți salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat.

Generare variante — Pentru ca sistemul să genereze enunțuri automat pe baza intenției, faceți clic pe Generare variante.
În caseta de dialog Generare variante , furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date de antrenament sau enunțuri relevante.
Introduceți numărul de variante care urmează să fie generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul de bază în timp ce generați aceste variante.
Faceți clic pe Generare.

Adăugați entități ca sloturi — Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți selecta partea enunțului ca slot pentru acea intenție și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă.

Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenamentul cu motorul AI actual.

Fiecare slot afișează următoarele:

Sloturi (opțional) — Legați entitățile pentru umplerea slotului. Acest lucru asigură faptul că agentul AI colectează toate informațiile necesare.

Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate la intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, opțiunea +Link nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Crearea unei entități . Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar:
Numele entității legate.
Obligatoriu - bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Reîncercări— Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină pentru a obține această valoare a slotului de la client.
Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare nou.
Configurați următoarele setări:

Comutați valorile slotului Actualizare pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul.

Agentul AI ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această caracteristică, sistemul actualizează valorile pentru sloturile umplute ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot.

Comutați Furnizați sugestii pentru sloturi activat pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor primite de la client.

Răspuns — în secțiunea Răspuns , alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. Odată ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns nou pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unui răspuns.

5
Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.

6
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Crearea unei entități

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > scripturi > entități.

3
Faceți clic pe+Creare entitate.

4
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă acesta apare.

Dacă agentul AI are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate Nume persoane, încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o recunoaștere îmbunătățită.
Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când utilizează valoarea Regex sau a entității alfanumerice cu spații în clasa de caractere (de exemplu, ^[a-zA-Z 0-9]+$), încercați să utilizați tipul de entitate Formular liber pentru o potrivire mai largă. Dacă preferați să utilizați valori de entitate Regex sau alfanumerice cu spații, puteți debifa opțiunea "Înlocuiți entitățile cu inferență" din setările avansate ale motorului.

5
Dați clic pe Salvați modificările.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita numai numele entității, nu și tipul de entitate.

Crearea unui răspuns

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri.

Sistemul furnizează răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. De asemenea, puteți utiliza pictograma Editare în fiecare răspuns pentru a modifica setările de răspuns. Nu puteți șterge răspunsurile implicite și canalul web.

3
Pentru a crea un răspuns particularizat, faceți clic pe +Creare răspuns.

Apare ecranul Adăugare răspuns nou .

4
Pe ecranul Adăugați un răspuns nou , introduceți noul nume de răspuns.

5
Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condiționat, făcând clic pe Adăugare condiție.

Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare.

Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli , furnizați condițiile variabilei IF și OR, după cum este necesar.

În câmpul Variabilă stânga, alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi, de asemenea, utilizate pentru a personaliza răspunsurile agenților AI.
Alegeți operatorul corespunzător pentru a executa regula.
Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales.
În câmpul Variabilă dreapta, specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare variabilă cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp este afișat numai atunci când setați operatorul la oricare dintre aceste valori - Este egal cu, Nu este egal cu, în, mai mare decât, mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta a tipului de răspuns condițional, dacă setați tipul de date la variabilă.

Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni , puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului după îndeplinirea regulii.
Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit):
Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier.
Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.
Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale:
Faceți clic pe + lângă Web (implicit).
Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice.
Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipuri de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale .
Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum se configurează diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurarea tipurilor de răspuns.

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

Configurarea tipurilor de răspuns

În Designerul de răspunsuri, puteți configura răspunsuri specifice canalului pentru intenții. Pentru mai multe informații despre cum să creați un răspuns, consultați secțiunea Crearea unui răspuns .

Pentru detalii, consultați secțiunea următoare:

Configurați tipul de răspuns text

Configurarea tipului de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns rapid

Configurare tip de răspuns imagine

Configurați tipul de răspuns video

Configurarea tipului de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Configurarea răspunsului media

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Configurare tip de răspuns formular

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Configurați tipul de răspuns text

Puteți configura mesajele text ca răspunsuri pentru toate canalele. Pentru a adăuga un tip de răspuns text pentru canalul ales (implicit sau personalizat), urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, selectați Tip de răspuns text .

2
Introduceți mesajul text în caseta text Variantă .

Puteți personaliza răspunsurile agenților utilizând variabilele primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce $ { pentru a alege variabila necesară în zona de text.

3
Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns carusel

Poți configura răspunsuri carusel pentru canalele Web (implicit) și Messenger. Fiecare răspuns carusel poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare unitatea de carusel îmbogățit.

2
Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează URL-ul imaginii.

3
Introduceți titlul și descrierea (opțional) pentru card.

4
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid.

Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe Finalizat.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru canalul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns rapid

Puteți configura răspunsuri de răspuns rapid pentru canalele Web (implicit), SMS, Messenger, Apple Messages for Business și RCS. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.

2
Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.

3
Pentru a trimite o sarcină configurată agentului AI, faceți clic pe + Adăugați răspuns rapid. Selectați tipul butonului Text și introduceți textul și sarcina utilă/identificatorul. Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid text.

Pentru redirecționarea adresei URL, alegeți tipul butonului URL (aplicabil numai pentru chatul web), introduceți textul și adresa URL și faceți clic pe OK.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudine cu privire la interogările primite ale utilizatorilor. Agentul AI răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului ca opțiuni. Răspunsurile cu potrivire parțială sunt afișate pentru Web.

Configurare tip de răspuns imagine

Puteți configura răspunsurile la imagini pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Placa de imagine apare cu configurațiile implicite.

2
Actualizați adresa URL a imaginii.

3
Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns video

Puteți configura răspunsurile video pentru canalele Web (implicit), Messenger și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL a videoclipului.

3
Alegeți tipul video necesar (mp4).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns audio

Puteți configura răspunsurile audio pentru web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.

2
Actualizați adresa URL audio.

3
Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al fișierului
Puteți configura fișierul ca răspuns pentru canalele Web (implicit) și WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare cardul Fișier.

2
Introduceți adresa URL a fișierului.

3
Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns

Puteți configura răspunsurile la butonul de răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe butonul Răspuns din panoul din dreapta.

2
Configurați detaliile antetului (Opțional).

Alegeți tipul de antet: Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document.

Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.

3
Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 caractere.

4
Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.

5
Pentru a adăuga un nou buton de răspuns, faceți clic pe butonul Adăugare, introduceți textul și sarcina și faceți clic pe Terminat

Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns la mesajele listă

Puteți configura mesajele din listă ca răspunsuri pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă mesaje în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Configurați detaliile antetului (pot avea 20 de caractere).

Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere).

(Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere).

Introduceți titlul listei.

3
Navigați la Secțiunile listei Tab și configurați următoarele setări:

(Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere).

Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere).

Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând, care vă va ajuta să identificați opțiunea utilizatorilor.

Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere).

Pentru a adăuga o secțiune nouă, dați clic pe Adăugați o secțiune.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea tipului de răspuns listă numerotată

Puteți configura lista numerotată ca răspuns pentru canalul WhatsApp. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.

2
Editați textul implicit furnizat.

3
Dați clic pe +Adăugați un element de listă.

4
Sub tipul butonului Text , configurați următoarele:

Introduceți textul și sarcina/identificatorul pentru a trimite sarcina agentului AI atunci când utilizatorul face clic pe buton.

Faceți clic pe Finalizat.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Puteți configura răspunsurile selectorului de liste pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.

2
Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul selectorului de liste.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea selectorului de liste.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector listă.

3
Navigați la secțiunile ListăTab și configurați următoarele setări:

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

Introduceți titlul pentru elementele din listă.

În câmpul Element listă , configurați următoarele setări:

Introduceți URL-ul imaginii pentru elementul din listă.

Introduceți un titlu.

Introduceți identificatorul unui element. Atunci când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează pașii următori.

Introduceți descrierea elementului din listă.

Pentru a adăuga alt element, faceți clic pe + pictogramă.

Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere .

4
Pentru a adăuga o nouă secțiune listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns al selectorului de timp

Puteți configura răspunsurile selectorului de oră pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Selector temporizator în panoul din dreapta.

Navigați la Configurație Tab și configurați următoarele:

Introduceți un titlu pentru selectorul de timp.

(Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (pictogramă, mică, mare).

Introduceți descrierea.

Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selector de timp selectate.

2
Navigați la Detalii evenimentTab și configurați:

Introduceți titlul evenimentului.

Introduceți fusul orar pentru eveniment.

Configurați sloturile:

Introduceți data și ora pentru slot1.

Introduceți durata pentru slot1.

Introduceți identificatorul slotului. Atunci când un utilizator selectează un slot, identificatorul este trimis agentului AI, care afișează următorul pas.

Pentru a adăuga un slot nou, dați clic pe Adăugați un slot.

3
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurarea răspunsului media

Puteți configura răspunsurile media pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.

2
Introduceți textul.

3
Selectați tipul de suport și introduceți adresa URL.

4
Pentru a adăuga mai mult ok am luat-o, faceți clic pe Add ok got it.

5
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurați tipul de răspuns link îmbogățit

Puteți configura răspunsuri cu linkuri îmbogățite pentru canalul Apple Business Messages. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Link îmbogățit în panoul din dreapta.

2
Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul de imagine (jpeg sau png).

3
Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.

4
Introdu titlul adresei URL a videoclipului sau a imaginii.

5
Introduceți URL-ul videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video / mp4).

6
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Configurare tip de răspuns formular

Puteți configura răspunsurile la formulare pentru canalul Mesaje Apple Business. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Formular în panoul din dreapta.

2
Introduceți formularul în format JSON. Fiecare JSON conține informații despre paginile care merg ca parte a formularului cu particularizări. Paginile pot fi de diferite tipuri:

Splash: O pagină introductivă cu titlu, descriere, buton de acțiune și imagine.

Selectați: o pagină fie pentru o singură selecție "Adevărat/Fals", fie pentru mai multe selecții, care acceptă elemente imagine.

Picker: O pagină pentru o singură selecție din mai multe opțiuni.

Selector dată: Oferă selectorului de dată standard Apple formatul și limitele personalizabile ale datei.

Intrare: O pagină cu diverse câmpuri de introducere pentru colectarea informațiilor.

Metadatele de conținut structurat permit utilizatorului să specifice paginile formularului și aspectul vizual. Acest model cuprinde două secțiuni:

BusinessFormEvent: Configurează identificatorii de pagină, rezumatul, paginile și imaginile.

BusinessChatMessage: Configurează informațiile primite și informațiile despre mesajele de răspuns.

Faceți clic pe Descărcare JSON eșantion pentru a descărca fișierul JSON eșantion și a înțelege structura formularului.

Consultă documentația oficială Apple pentru mai multe informații.

Configurarea tipurilor de răspuns la evenimente particularizate

Puteți configura evenimente personalizate ca răspunsuri pentru canalul de voce. Urmați acești pași:

1
Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.

2
Introduceți numele evenimentului de intrare pe care îl primește agentul AI.

3
În setările Voce, configurați următoarele setări pentru a fi adăugate la fiecare răspuns al agentului:

Timeout(s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă răspunsul utilizatorului. Dacă nu primiți niciun răspuns, îl puteți seta fie să solicite utilizatorului din nou, fie să încheie conversația. Expirarea implicită este de 5 secunde.

Răspuns expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare.

Permitere intrare cu barja: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o intrare nouă. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul termină răspunsul înainte de a răspunde.

DTMF intrare: bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin tastatură. Acest lucru este util pentru colectarea informațiilor exprimate ca numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări:

Mod de introducere: Alegeți modul de introducere necesar pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau folosind ambele - DTMF și voce.

Expirare între cifre (cifre): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise fluxului ca intrare.

Caracter de terminare: specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau *, pentru a marca sfârșitul intrării utilizatorului. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea anterioară a tastaturii este trimisă la flux ca intrare de utilizator.

Lungime maximă: specificați lungimea maximă de caractere permisă pentru introducerea de către utilizator.

4
Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

Configurarea predării agentului
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

2
Navigați la Configurare > Predare și activați sau dezactivați setările necesare:

Predarea pe potrivire parțială - Un număr de potriviri parțiale consecutive într-o sesiune poate iniția o predare. Acest număr este configurabil.

Predare la rezervă – Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot iniția o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Predare după răspunsuri repetate ale agentului: mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot iniția predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

Predare atunci când se atinge limita de reîncercare a umplerii slotului - Când încercările de reîncercare pentru umplerea slotului sunt atinse la limita maximă, inițiază o predare a agentului.

3
Dați clic pe Salvați modificările.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la previzualizarea agentului AI scriptat.
Configurați limba și vocea

Puteți configura mai multe limbi și voci specifice limbii pentru agentul AI scriptat pentru a gestiona interacțiunile cu clienții.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configuration > Language Tab.

Limba implicită și vocea sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate .

2
Pentru a adăuga mai multe limbi agentului AI, faceți clic pe +Adăugați o limbă.

3
Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.

4
Dați clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în Limba Tab cu comutatorul Activat setat la 'activat' în mod implicit.

Adăugarea mai multor limbi permite modelul multilingv Polymatch în setările AI Engine Advanced.

5
Alegeți vocea corespunzătoare din lista verticală Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.

6
Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul AI, faceți clic pe Stabilire ca implicite în coloana Controale .

Nu puteți elimina limba și vocea implicite, dar le puteți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite poate afecta răspunsurile, intențiile, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare.

Configurați îndeplinirea

Puteți configura îndeplinirea pentru agenții AI scriptați pentru a interacționa cu sistemele externe și pentru a prelua, actualiza sau stoca date prin API-uri. Pentru mai multe informații, consultați articolul Configurarea îndeplinirii pentru agenții AI scriptați.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent Studio vă permite să previzualizați agenții AI în timpul și după dezvoltare. Această caracteristică vă permite să testați modul în care funcționează agentul AI și să verificați dacă oferă răspunsurile așteptate la diferite interogări de intrare. Puteți previzualiza agentul AI scriptat în următoarele moduri:

Puteți deschide previzualizarea din:
Tabloul de bord al agentului AI – atunci când treceți cu mouse-ul peste un card de agent AI, apare opțiunea Previzualizare pentru agentul AI respectiv. Faceți clic pe acesta pentru a deschide previzualizarea.
Antet agent AI — Faceți clic pe cardul de agent AI pentru a deschide agentul. Opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antet.
Widget minimizat - După ce lansați previzualizarea și o minimizați, apare un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii. Puteți utiliza acest widget pentru a redeschide cu ușurință modul de previzualizare.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți introduce enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, ajutându-vă să confirmați că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba intrării dvs. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând dintre opțiunile disponibile.

Puteți maximiza widgetul de previzualizare pentru o vizualizare mai bună. De asemenea, puteți oferi informații despre consumatori și puteți începe mai multe camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Previzualizarea conversației prin chat

Funcția de previzualizare a chatului vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin text.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizareîn antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Faceți clic pe Începeți un chat. Agentul AI afișează un mesaj de întâmpinare implicit pentru a iniția interacțiunea.

În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US).

(Disponibil în versiune beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii .

3
Tastați interogarea în caseta text și apăsați pe Enter.

4
Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului AI.

Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet.

Previzualizarea conversației vocale

Funcția de previzualizare vocală vă permite să interacționați cu agentul AI ca utilizator final și să observați cum răspunde la diferite interogări prin voce.

Aveți nevoie de permisiuni de browser pentru a previzualiza conversațiile vocale. Când browserul vă solicită, asigurați-vă că faceți clic pe "Permiteți" pentru a activa accesul necesar. Vă recomandăm să utilizați următoarele browsere:
Safari pe macOS
Chrome pe Windows

Utilizați căști pentru cea mai bună experiență. Atunci când un apelant întrerupe agentul AI (prin barjă), agentul AI detectează vorbirea, oprește mesajul pe care îl redă și procesează intrarea apelantului în consecință - acest lucru funcționează optim numai atunci când utilizați o cască.
Când nu utilizați căștile, evitați setarea volumului la 100%.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.

2
Pentru a previzualiza conversația vocală într-o altă limbă configurată pentru agent, alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă. Limba implicită este en-US.

Puteți previzualiza conversațiile vocale în limbile pe care le-ați configurat (disponibile în versiune beta).

3
Faceți clic pe Inițiere apel. Apelul începe cu agentul AI, care redă un mesaj de întâmpinare implicit pentru a începe interacțiunea. De asemenea, puteți vedea transcrierea live a conversației în widget.

4
Exprimați interogarea. În timp ce vorbiți, puteți vedea transcrierea live a conversației.

Pentru a dezactiva vocea în timp ce interacționați, faceți clic pe Fără sonor.

5
Pentru interogarea dvs., puteți auzi și evalua răspunsul agentului AI.

6
Pentru a termina apelul, faceți clic pe Terminare apel.

Publicați-vă agentul AI scriptat

După configurarea și previzualizarea agentului AI, puteți publica agentul pentru a-l face live.

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Publicare.

2
Introduceți numele versiunii și faceți clic pe Publicare.

Puteți vizualiza detaliile versiunii pe pagina Istoric . Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Istoric.

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Agent scriptat de testare

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura o performanță optimă și pentru a identifica problemele potențiale, platforma agentului AI oferă un cadru convenabil de testare a agenților AI cu un singur clic. Poţi:

Creați și rulați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini teste utilizând următorii pași:

Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare Testcases Tab.
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 3. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care interacționați cu agentul AI.
Intenție așteptată Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți, sistemul sugerează potrivirea intențiilor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind interferențele cauzate de interacțiunile anterioare sau de datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a considera cazurile de testare reușite, chiar dacă intențiile așteptate se potrivesc doar parțial cu răspunsul real.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Exportă în CSV Exportați cazuri de test într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri de intrare reale.
Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.
Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon de activat atunci când are loc reapelarea.
Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera reapelarea ca fiind expirată. Sistemul permite un timeout maxim de 20 de secunde.

Executați teste

În Execuție # Tab, faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din cazurile de testareTab.
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, sistemul afișează rezultatul lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta filtrează lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

Pe Istoric Tab, accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de testare executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Aceasta oferă informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Vizualizarea sesiunilor agenților

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Utilizați aceste date pentru a analiza interacțiunile utilizatorilor, pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a rafina răspunsurile agenților AI.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor pe pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID consumator — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la—Ultima oră actualizată a sistemului.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile pe care le predăm unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a apărut o eroare.
Downvoted—Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Vizualizarea detaliilor sesiunii în agentul AI scriptat

Faceți clic pe sesiunea din fiecare rând pentru a vizualiza detaliile sesiunii individuale.

Informațiile tranzacției Tab oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Mesaje :
Afișează o transcriere a tuturor interacțiunilor sesiunii în ordine cronologică, oferind context pentru conversație.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care sistemul o extrage din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile pe care sistemul le extrage din mesajul clientului și îl asociază cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care agentul AI le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Interogare procesată— Indică versiunea preprocesată a intrării clientului după ce conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI o procesează.
Furnizor de detectare a limbii - furnizorul care oferă tehnologie care poate identifica automat limba unui anumit text.
Limbă detectată — Limba detectată de tehnologie. 
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
NLU AI Engine— Identifică motorul NLU AI utilizat pentru a procesa interogarea clientului.
Model vectorial - Un mod de reprezentare a textului ca vectori numerici. 
Scoruri prag minim — Afișează scorul pragului minim.
Diferență scor meci parțial— Diferența parțială a scorului meciului configurată în setările Predare și Inferență . Sistemul determină dacă o interogare este în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului pe baza acestor valori.
Jurnale de depanare — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Vizualizarea istoricului versiunilor și modificarea jurnalelor

Ori de câte ori adăugați sau actualizați intenții sau entități, sistemul reinstruiește agentul AI scriptat pentru a-l menține actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testați-vă temeinic agentul AI pentru a asigura acuratețea și eficacitatea. De fiecare dată când publicați un agent AI scriptat, o versiune este salvată și accesibilă în Istoricul versiunilor Tab, unde puteți vizualiza toate versiunile agentului AI scriptat.

Pagina Istoric vă permite să accesați următoarele actualizări aduse agenților dvs.:

Urmăriți când ați publicat istoricul versiunilor și modificările efectuate sub forma unei note lăsate de dezvoltatori la publicare. 

Vizualizați motorul AI utilizat pentru fiecare versiune publicată, împreună cu setările sale. De asemenea, puteți vedea timpul scurs pentru ca fiecare versiune să fie gata de publicare. 

Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, entităților, răspunsurilor și organizării în jurnalele de modificăriTab.

Publicați, previzualizați sau încărcați o versiune mai veche ca schiță, dacă este necesar.

Vizualizare istoric antrenament—Urmăriți momentul în care ați antrenat un corpus și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmărire modificări — Monitorizați modificările setărilor, intențiilor, răspunsurilor și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Jurnalele de modificare

Secțiunea Jurnale de modificări oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de modificări:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Istoricul versiunilor Tab pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe jurnalele de modificăriTab pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care sistemul a efectuat modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Schimbare locație – Secțiunea agentului AI în care a avut loc modificarea (de exemplu, Corus, Intenție și Răspuns).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Modificare locație pentru a găsi intrări specifice jurnalului de modificări.

Istoricul versiunilorTab afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Organizați agentul AI scriptat

Sistemul adaugă mesaje la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul și declanșează intenția de rezervă.

Mesaje cu vot negativ – Mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agenților AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— Mesaje în care agentul AI nu și-a putut da seama de intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Problemele Tab vă permite să revizuiți și să adresați mesajele semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă ați activat accesul la decriptare.

Dacă Protecția avansată a datelor este activată în backend, sistemul acordă accesul decriptat la nivel de utilizator.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link către o intenție existentă: pentru a conecta o problemă la o intenție existentă, selectați opțiunea Link și căutați intenția dorită.

Adăugați la o intenție nouă - Utilizați opțiunea Adăugați la o intenție nouă pentru a crea o intenție nouă direct din Consola de organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Nu puteți crea linkuri către intenții implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială).
Pentru un agent AI scriptat, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, sistemul reinstruiește agentul AI pentru a se asigura că reflectă noile cunoștințe în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Semnul Rezolvat Tab afișează toate problemele abordate de sistem. Puteți vedea un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă am asociat-o cu o intenție existentă, dacă am creat o intenție nouă sau dacă am ignorat-o. Dacă vedeți răspunsuri care nu vă plac și pe care sistemul nu le-a prins, puteți adăuga manual exemple specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificați starea organizării - Dacă problema nu este deja în consola de organizare, sistemul afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja în Consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică pentru a-i afișa starea.

Vedeți performanța scriptată a agentului AI folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file, și anume Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire șiOrganizare .

În pagina Statistici, puteți selecta agentul AI pentru care doriți să vedeți statisticile. Puteți personaliza vizualizarea Analytics alegând canalul, intervalul de date și granularitatea datelor. În mod implicit, sistemul afișează date analitice pentru ultima lună pentru toate canalele, fiecare zi fiind un punct de date.

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agenților AI.

Din tabloul de bord, alegeți agentul AI pe care l-ați creat.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Numărul total de sesiuni și sesiuni pe care agentul AI le gestionează fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă un număr de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje ale agenților umani și AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Sistemul urmărește acest lucru cu o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din prezentare conține statistici despre utilizatori pentru agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Formare

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție din agenții lor AI. Această secțiune afișează toate observațiile drept dreptunghiuri, cu culori și dimensiuni care indică volumul de date de antrenament. Cu cât o intenție este mai aproape de culoarea albă, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă o imagine detaliată a ceea ce întreabă clienții și cât de des o întreabă. Acesta arată grafic cele mai populare intenții pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Această secțiune oferă o vizualizare detaliată a solicitărilor clienților și a frecvenței acestora. Afișează vizual cele mai populare intenții și tipuri de răspuns pe care agenții AI le folosesc pentru a rezolva întrebările clienților.

Curare

Această secțiune rezumă vizual numărul de probleme de organizare care apar în fiecare zi și numărul pe care agenții AI îl rezolvă.

Utilizați agenți AI pentru interacțiunile cu clienții

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

Această secțiune prezintă modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Utilizați agenți AI pentru interacțiuni vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI autonomi sau scriptați în platforma Webex AI Agent Studio, următorul pas este să îi integrați cu canalele de voce și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Utilizarea agenților AI pentru voce și interacțiuni digitale.

Gestionați rapoarte personalizate pentru agenții AI

Crearea unei variabile globale

Adăugați variabila globală la flux

Crearea vizualizărilor particularizate

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

Puteți utiliza variabile globale pentru a genera rapoarte personalizate și pentru a analiza apelurile direcționate către agentul AI.

În prezent, rapoartele predefinite pentru agentul AI nu sunt disponibile în Analizator.

Crearea unei variabile globale

1
Conectați-vă la Hubul de control.

2
Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > variabile globale.

3
Dați clic pe Creați o variabilă globală nouă și introduceți numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți Șir ca tip variabil.

4
Activați opțiunea Faceți raportabil pentru a afișa variabila în Analizator în scopuri de raportare.

5
Faceți clic pe Salvare.

Adăugați variabila globală la flux

Următoarele instrucțiuni sunt, de asemenea, disponibile în cadrul importului legat de fluxul de eșantioane.

1
conectați-vă la organizația client utilizând Control Hub.

2
Navigați la centrul de contact > experiența clienților > fluxuri. Apare pagina Fluxuri.

3
Faceți clic pe pictograma Salt la Designerul de flux de lângă flux. Apare fereastra Proiectant flux.

4
În panoul Proprietăți flux global, defilați în jos la secțiunea Definiție variabilă > Variabile predefinite.

5
În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome la fluxul dvs.

6
Utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ABANDONAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configurați activitatea agentului virtual V2 în flux.

8
Conectați rezultatul Gestionat al activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conectați rezultatul Escaladat al activității Agent virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ESCALADAT variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conectați calea erorii activității agentului virtual V2 și utilizați activitatea Setare variabilă pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de afaceri și publicați-le. Toate apelurile care trec prin acest flux vor avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandonat, Tratat, Escaladat sau Eronat, în funcție de calea urmată de apel.

Crearea vizualizărilor particularizate

Puteți crea rapoarte personalizate pentru înregistrările apelurilor agenților AI și distribuția rezultatelor agentului AI în Analizator.

Crearea vizualizării înregistrărilor apelurilor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din înregistrările apelurilor agentuluiAI.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (formatul .json) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Records.json apelare agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Creați vizualizarea distribuției rezultatelor agentului AI

1
Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json din AI Agent Outcome Distribution.

2
Conectați-vă la Analizator.

3
Pe pagina Home, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.

4
Faceți clic pe Import.

5
Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) de importat.

6
Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul Distribution.json rezultat agent AI.

7
Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.

8
Faceți clic pe Editare filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Faceți clic pe butonul este în radio și adăugați valorile ABANDONAT, ESCALADAT, EROARE, TRATAT.

10
Salvați și inițiați câteva apeluri de test.

11
Rulați vizualizarea pentru a vizualiza rezultatele.

Înțelegeți conformitatea AI

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța.

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Pentru fiecare caracteristică bazată pe AI, suntem supuși unei evaluări a impactului AI în raport cu principiile noastreresponsabile AI și aderăm la Cadrul AI responsabil, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Nu păstrăm datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul terț de modele, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele Cisco ale clienților. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Webex Nota tehnică de transparență AI Agent AI din Cisco Trust Portal.
Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul nostru terț de modele, Microsoft nu utilizează conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și nu stochează sau păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, așa că acordăm prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Prioritizăm performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Începeți cu Webex Agent AI

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Acces Webex agent AI

Aspectul paginii de pornire

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Capacitățile Webex agent AI

Răspunsuri precise și în timp util—Oferă răspunsuri precise la întrebările clienților în timp real.
Execuție inteligentă a activităților—execută activități pe baza solicitărilor sau intrărilor clienților.

Beneficii cheie pentru companii

Experiență îmbunătățită a clienților – Oferă clienților o experiență conversațională în timp real.

Interacțiuni personalizate—Adaptează răspunsurile la nevoile și preferințele individuale ale clienților.

Scalabilitate și eficiență—Gestionează volumul mare de interacțiuni cu clienții fără a necesita agenți umani suplimentari, ceea ce duce la o satisfacție îmbunătățită și la costuri operaționale reduse.

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 1. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Capabilitate Descriere Cum se configurează?

Autonom

Agenții IA autonomi sunt concepuți să funcționeze independent, luând decizii și îndeplinind sarcini fără intervenție umană directă.

Efectuați acțiuni

Faceți alegeri în cunoștință de cauză, pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite. Automatizați sarcinile repetitive sau consumatoare de timp.

Agenți AI autonomi pentru efectuarea acțiunilor

Răspundeți la întrebări

Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.
Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Scriptate

Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set predefinit de reguli și instrucțiuni.

Efectuați acțiuni

Agenții scriptați pot efectua activități specifice care sunt clar definite și structurate.
Agenți AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor

Răspundeți la întrebări

Agenții scriptați pot răspunde la întrebări pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.
Agenți AI scriptați pentru a răspunde la întrebări

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați pot fi aplicați diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot fi utilizați pentru a oferi asistență clienților, agenții autonomi oferind mai multă flexibilitate și mai multă înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona diverse activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Analiza datelor—Agenții autonomi pot fi utilizați pentru a analiza seturi mari de date și pentru a extrage informații valoroase.

Automatizarea proceselor – Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot fi utilizați pentru a automatiza activitățile repetitive, pentru a îmbunătăți eficiența și pentru a reduce erorile.

Gestionarea cunoștințelor – Agenții autonomi pot fi utilizați pentru a crea și gestiona depozite de cunoștințe, făcând informațiile ușor accesibile utilizatorilor.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Dacă sunteți client existent Webex Contact Center, asigurați-vă că îndepliniți următoarele cerințe preliminare:

Webex Entitate găzduită Contact Center 2.0.

Webex Connect este asigurat pentru entitatea găzduită.

Platforma media de voce este platforma media Next-Generation.

Dacă nu aveți o entitate găzduită Webex Contact Center, contactați-vă partenerul pentru a iniția o versiune de încercare Webex Contact Center cu platforma media de generație următoare.

Administratorii pot solicita un Webex sandbox pentru dezvoltatori Contact Center pentru a încerca agenții AI.

Activarea caracteristicilor

Această funcție este momentan în versiune beta. Clienții se pot înscrie pentru această funcție pe Webex Beta Portal completând sondajul de participare pentru agenții AI.

În prezent, numai funcționalitatea scriptată a agentului AI este disponibilă în faza Beta.

Agenții autonomi sunt disponibili numai pentru anumiți clienți. Solicitările pot fi făcute prin CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) sau prin e-mail ask-ccai@cisco.com. După aprobare, agenții autonomi vor fi disponibili în plus față de agenții scriptați pentru entitatea găzduită.

Acces Webex agent AI

Pentru a crea agenți AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent. Acest lucru se poate face în următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați asistența Cisco pentru a activa semnalizatorul de caracteristici corespunzător.

conectați-vă la Control Hub utilizând URL-ul  https://admin.webex.com.
Din secțiunea Servicii a panoului de navigare, alegeți Centru de contact.
În Linkuri rapide din panoul din dreapta, accesați secțiunea Suită centru de contact.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Sistemul lansează încrucișat aplicația Webex AI Agent într-o altă filă de browser și veți fi conectat automat la aplicație.

Conectarea de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină de pornire.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul lansează încrucișat aplicația Webex AI Agent într-o altă filă de browser și veți fi conectat automat la aplicație.

Aspectul paginii de pornire

Bine ați venit pe platforma Webex AI Agent. Când faceți Login, pagina de pornire afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Rapoarte — Listează rapoarte predefinite ale agenților AI de diferite tipuri. Puteți genera sau programa rapoarte în funcție de nevoile afacerii dvs.
Ajutor — oferă acces la Ghidul utilizatorului agentului Webex AI din Centrul de ajutor Webex.

Profilul utilizatorului
Meniul Profil utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil și să vă deconectați de la aplicație.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită Agent AI, accesibile numai administratorilor cu acces de administrator complet.

Fila Prezentare generală conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — include ID-ul Webex organizației, ID-ul organizației CPaaS, ID-ul abonamentului pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În fila Coechipieri, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri care afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, actualizat ultima dată de, actualizat ultima dată și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copiați linkul Previzualizare - copiați linkul de previzualizare pentru a-l lipi într-o filă nouă și previzualizați agentul AI pe widgetul de chat.

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

Fixare — fixați agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:

Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări
Agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor
Agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări
Agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

Importați agent AI predefinit

Puteți importa un agent AI predefinit în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutare cuvinte cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Gestionarea bazei de cunoștințe

Creați o bază de cunoștințe pentru agenții AI

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții autonomi AI bazați pe modele lingvistice mari (LLM). Agenții AI autonomi utilizează tehnologii avansate AI și de învățare automată pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Acești agenți AI se antrenează pe cantități mari de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților AI autonomi.

Pentru a accesa baza de cunoștințe:
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.
Pe tabloul de bord, faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Apare pagina Baze de cunoștințe.
Puteți găsi o bază de cunoștințe bazată pe următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe
Tipul bazei de cunoștințe
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate
Baze de cunoștințe create între date specificate
Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.
De asemenea, puteți crea o nouă bază de cunoștințe. Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agenții AI.

Creați o bază de cunoștințe pentru agenții AI

1
Pe tabloul de bord, faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga.

2
Pe pagina Baze de cunoștințe, faceți clic pe butonul + Creare bază de cunoștințe din colțul din dreapta sus.

3
Pe pagina Creare bază de cunoștințe, introduceți următoarele detalii:

Nume bază de cunoștințe — Furnizați un nume pentru baza de cunoștințe.

Descriere — Furnizați o scurtă descriere despre baza de cunoștințe.

4
Faceți clic pe Creare. Sistemul creează o bază de cunoștințe cu numele furnizat.

5
Pe fila Fișiere :

Glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adauga fisier pentru a adăuga un fișier.

Sistemul acceptă următoarele formate de fișiere: PDF, docx, date prin cablu, txt, xlsx, xls și CSV. Dimensiunea fiecărui fișier nu trebuie să depășească 2 MB.

După adăugarea fișierelor, faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierul. Când ați terminat, sistemul listează fișierul sub fila Fișiere .

6
Pe fila Documente :

Faceți clic pe + Creare document pentru a vă crea propriile documente din baza de cunoștințe.

Pe pagina Creare document , introduceți numele documentului. Utilizați editorul de text pentru a adăuga informațiile necesare și a formata textul, după cum este necesar.

Bifați Adăugare la categoria existentă pentru a adăuga documentul la categoria existentă. De asemenea, puteți alege să adăugați la o categorie nouă și să creați o categorie nouă.

Faceți clic pe Salvare.

De asemenea, puteți să faceți clic pe +Adăugare categorie pentru a defini categoriile și a adăuga documentele sub categoria corespunzătoare.

Selectați documentul necesar din panoul din stânga și faceți clic pe Previzualizare web pentru a previzualiza documentul.

7
Navigați la fila Informații . Puteți vizualiza și urmări detaliile fișierelor pe care le-ați încărcat și ale documentelor pe care le-ați creat.

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita fișierele din baza de cunoștințe. Editați numele fișierului, dacă este necesar. De asemenea, puteți șterge fișierele existente și puteți adăuga fișiere noi.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge complet baza de cunoștințe.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru Autonomous AI Agent pentru a răspunde la întrebări.

Configurați agenți AI autonomi

Agent AI autonom pentru îndeplinirea sarcinilor

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

Adăugați acțiuni la Autonomous AI Agent

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugați entități utilizând editorul JSON

Definiți împlinirea

Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

Configurați baza de cunoștințe

Vizualizarea sesiunii și istoricului agentului AI autonom

Previzualizați agentul AI autonom

Vedeți performanța Agentului AI autonom folosind Analytics

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice. Această secțiune prezintă cele două capacități principale ale Autonomous AI Agent.

Agent AI autonom pentru îndeplinirea sarcinilor

Agenții AI autonomi pot efectua diverse sarcini, inclusiv:

Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.

Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.

Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, faceți clic pe Începeți de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Filtrați tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceţi clic pe Înainte.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți , faceți clic pe Autonom.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului, faceți clic pe Efectuare acțiuni.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Selectați motorul AI din lista derulantă. Motorul AI implicit este Nova.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru cele mai bune practici și exemple.

9
Faceți clic pe Creare. Agentul autonom AI pentru efectuarea acțiunilor este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune.

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit

Ce trebuie să faceți în continuare

Actualizați profilul agentului Autonomous AI.

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Obiectivul agentului — editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Motor AI - Actualizați motorul AI, dacă este necesar.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-o, dacă este necesar.

3
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la Autonomous AI Agent

Agenții AI autonomi pentru efectuarea acțiunilor sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, într-un restaurant este nevoie să automatizați aportul de comenzi alimentare online. Pentru a îndeplini sarcina, puteți crea un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Agentul AI autonom pentru efectuarea acțiunilor funcționează pe următoarele blocuri componente:

Acțiune – O funcționalitate care permite agentului AI să se conecteze cu sisteme externe pentru a efectua sarcini complexe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune. Definiți entitățile de intrare ca parte a umplerii sloturilor.

Îndeplinire — determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea. Ca parte a îndeplinirii, definiți entitățile de ieșire pentru ca agentul AI autonom să genereze răspunsul într-un format specific. Sistemul trimite entitățile de ieșire la flux pentru a continua acțiunea și a finaliza sarcina cu succes.

1
În fila Acțiune , faceți clic pe +Acțiune nouă.

2
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Nume acțiune — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă.

Domeniu de acțiune — Alegeți domeniul de acțiune din lista derulantă. Sunt disponibile următoarele opțiuni:

Faceți clic pe Umplere slot pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru umplerea sloturilor. Dacă alegeți umplerea sloturilor, nu puteți configura detaliile de îndeplinire.
Faceți clic pe Umplere slot cu îndeplinire pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru umplerea sloturilor și, de asemenea, pentru a defini detaliile pentru îndeplinirea acțiunii.

Predarea agentului este acțiunea implicită care este activată în mod implicit. Utilizați opțiunea de comutare pentru a dezactiva predarea agentului.

Ce trebuie să faceți în continuare

Puteți configura sloturile sau puteți configura sloturile și defini îndeplinirea în funcție de domeniul de acțiune ales.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare.

Tip entitate — Selectați tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Utilizați opțiunea Controale pentru a efectua următoarele acțiuni asupra entității:

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita entitățile de intrare adăugate.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge entitatea.

Adăugați entități utilizând editorul JSON

Puteți adăuga entitățile de intrare și entitățile de ieșire utilizând editorul JSON. În vizualizarea editorului JSON, entitățile trebuie definite într-un format JSON structurat.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. Pentru o mai bună acuratețe, se recomandă o descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este foarte recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model - Câmpul model este utilizat cu tipurile de șiruri pentru a specifica o expresie regulată pe care șirul trebuie să o corespundă. Acest lucru este util în special pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă ce fel de date se așteaptă și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplul xxx

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

{ "type": "obiect", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda de notificare preferată.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că trebuie gestionat în siguranță).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Definiți împlinirea

1
Definiți detaliile de îndeplinire pentru implementarea agentului AI într-un centru de contact. Specificați următoarele detalii:

Selectați o abordare de onorare a comenzilor—Selectați fluxul.

Selectați un generator de flux—Selectați generatorul de flux necesar.

URL de flux webhook - Introduceți adresa URL a webhookului. Pentru mai multe informații, consultați Webhooks de intrare.

Cheie serviciu — Introduceți detaliile cheii de serviciu.

2
Configurați entitățile de ieșire astfel încât agentul AI să genereze rezultatul într-un format ușor de înțeles de flux.

3
Pentru a adăuga o entitate de ieșire, faceți clic pe +Entitate de ieșire nouă. În ecranul Adăugați o nouă entitate de ieșire, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de ieșire.

Tip entitate — Selectați tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea este clară și exactă.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face din aceasta o entitate obligatorie.

De asemenea, puteți utiliza un fișier JSON pentru a adăuga entitățile de ieșire. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților utilizând editorul JSON
.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de ieșire. Puteți adăuga câte entități de ieșire aveți nevoie.

5
Utilizați opțiunea Controale pentru a efectua următoarele acțiuni asupra entității:

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a efectua modificări la entitate.

Faceți clic pe pictograma Ștergerepentru a șterge entitatea.

6
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza codificarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Faceți clic pe Previzualizare pentru a previzualiza agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom. Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

După ce configurați agentul AI:
Pentru a vizualiza performanța agentului AI, consultați Vizualizarea performanței agentului AI autonom utilizând Google Analytics.
Pentru a vedea detaliile sesiunilor și istoricului, consultați Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi.

Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Această capacitate este utilă în scenariile în care agentul trebuie:

Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.

Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări
nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe. Pentru mai multe informații, consultați gestionarea bazelor de cunoștințe.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, faceți clic pe Începeți de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceţi clic pe Înainte.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți , faceți clic pe Autonom.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului dvs., faceți clic pe Răspuns la întrebări.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Selectați motorul AI necesar din lista derulantă. Motorul AI implicit este Nova.

Pentru previzualizarea bazată pe voce, selectați Vega. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea bazată pe voce
.

Bază de cunoștințe — Selectați fișierul bazei de cunoștințe necesar din lista bazelor de cunoștințe disponibile.

Nu puteți mapa baza de cunoștințe selectată la alți agenți AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

9
Faceți clic pe Creare. Agentul autonom AI pentru a răspunde la întrebări este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune.

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit.

Ce trebuie să faceți în continuare

Actualizați profilul agentului Autonomous AI.

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

URL pentru imaginea de profil a agentului — editați adresa URL de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI.

Motor AI - Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Mesaj de întâmpinare — Introduceți mesajul de întâmpinare pe care agentul AI trebuie să îl utilizeze pentru a începe interacțiunea.

Permitere predare agent — — Activați opțiunea de comutare pentru a transfera conversația către un agent uman atunci când un client dorește să vorbească cu un agent.

3
Faceți clic pe Salvare modificări pentru ca Agentul AI să fie live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru agentul AI.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări.

1
Pe pagina Tablou de bord , selectați agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Bază de cunoștințe.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

4
Faceți clic pe Salvare modificări pentru ca Agentul AI să fie live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Faceți clic pe Previzualizare pentru a previzualiza agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom.

După ce configurați agentul AI:
Pentru a vizualiza performanța agentului AI, consultați Vizualizarea performanței agentului AI autonom utilizând Google Analytics.
Pentru a vedea detaliile sesiunilor și istoricului, consultați Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi.

Vizualizarea sesiunii și istoricului agentului AI autonom

Puteți vizualiza detaliile sesiunii și istoricul fiecărui agent AI autonom pe care l-ați creat. Pagina Sesiuni afișează detaliile sesiunilor stabilite cu constomerii. Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a naviga la pagina Sesiuni :

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Campurile prezente reprezinta urmatoarele informatii despre o anumita sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.
Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.
Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Pictograma lacăt indică faptul că sesiunea este blocată și trebuie decriptată. Trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea. În cazul în care comutatorul Decriptează accesul este activat, puteți accesa orice sesiune utilizând butonul Decriptare conținut . Cu toate acestea, această funcționalitate este aplicabilă numai atunci când Protecția avansată a datelor este setată la true sau activată pentru entitatea găzduită.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:
Jurnale de audit — Faceți clic pe fila Jurnale de audit pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.
Istoric model — Faceți clic pe fila Istoric model pentru a vizualiza diferitele versiuni ale Agentului AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

Jurnalele de audit

Fila Jurnale de audit urmărește modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Fila Jurnale de audit afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa numai fila Jurnale de audit. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.
Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.
Câmp — Secțiunea specifică a agentului AI în care s-a efectuat modificarea.
Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Câmp și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Istoria modelului

Fila Istoric model este disponibilă numai pentru Agentul AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

Ori de câte ori publicați Autonomous AI Agent pentru efectuarea acțiunilor, o versiune a agentului Autonomous AI este salvată și este disponibilă în fila Istoric model. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din fila Istoric model.

Descrierea modelului – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.
Motor AI – Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.
Actualizat la—Data și ora la care a fost creată versiunea.
Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:
Încărcare — Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.
Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Previzualizați agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului. Puteți lansa previzualizarea din:

Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card Agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a lansa previzualizarea Agentului AI.

Antet agent AI— Faceți clic pe cardul Agent AI pentru a deschide. Butonul Previzualizare este întotdeauna vizibil în secțiunea antet.

Widget minimizat – După ce o previzualizare este lansată și apoi minimizată, se creează un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii și poate fi utilizat pentru a relansa cu ușurință modul de previzualizare.

Webex AI Agent oferă, de asemenea, o opțiune de previzualizare partajabilă. Faceți clic pe meniul din colțul din dreapta sus și selectați opțiunea Copiere link de previzualizare. Linkul de previzualizare poate fi partajat cu testerii sau consumatorii agentului AI.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare se deschide în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Utilizatorii pot furniza enunțuri (sau secvențe de enunțuri) pentru care răspunsul agentului AI trebuie verificat. Această funcționalitate permite dezvoltatorului să se asigure că agentul AI răspunde conform așteptărilor.

Widgetul de previzualizare poate fi maximizat. Există și alte caracteristici utile disponibile, cum ar fi furnizarea de informații despre consumatori și inițierea mai multor camere pentru a testa agentul AI.

Widget de previzualizare partajabil

Widgetul de previzualizare partajabil permite dezvoltatorilor AI Agent să-și partajeze agentul AI cu părțile interesate și consumatorii într-o manieră prezentabilă, fără a fi nevoie să dezvolte o interfață de utilizare personalizată pentru a afișa agentul AI. În mod implicit, linkul de previzualizare copiat redă agentul AI cu carcasa telefonului. Dezvoltatorii pot face unele personalizări rapide modificând anumiți parametri în linkul de previzualizare. Cele două personalizări majore sunt:

Culoarea widgetului — Prin adăugarea parametrului brandColor la link. Utilizatorii pot defini culori simple folosind nume de culori sau pot folosi codul hexazecimal al culorilor.

Carcasa telefonului — Prin modificarea valorii parametrului Cascare telefon din link. Acest lucru este setat la true în mod implicit și poate fi dezactivat făcându-l false.

Exemplu de link de previzualizare cu acești parametri: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<introduceți valoarea hexazecimală a unei culori în formatul '_XXXX'>.

Previzualizare bazată pe voce

Autonomous AI Agent pentru a răspunde la întrebări acceptă previzualizarea bazată pe voce. Pentru a activa această opțiune:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
Navigați la Setări > Profil.
Din lista derulantă AI Engine , selectați Vega.
Dați clic pe Salvați modificările.

Butonul Previzualizare este actualizat cu o pictogramă Microfon pentru previzualizarea bazată pe voce. Faceți clic pe butonul Previzualizare . Apare widgetul de previzualizare vocală:

Utilizatorul trebuie să activeze accesul microfonului pentru a utiliza această funcționalitate.

Widgetul de previzualizare vocală oferă următoarele caracteristici pentru utilizatori:
Start pentru a începe examinarea.
Transcriere live Când previzualizarea vocală este în curs, o transcriere live a conversației este afișată în widget.
Terminați apelul pentru a încheia conversația.
Fără sonor pentru a dezactiva sunetul.

Vedeți performanța Agentului AI autonom folosind Analytics

Secțiunea Analiza agentului AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului autonom AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor

Numărul total de mesaje (mesaje umane și mesaje ale agentului AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică de mesaje

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agentului AI și predările agenților

Configurați Scripted AI Agent

Agent AI scriptat pentru efectuarea sarcinilor

Creați un agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Gestionarea entităților

Crearea unei entități cu roluri de entitate

Legarea rolurilor la o entitate

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Gestionarea intențiilor

Creați o intenție

Legarea entităților cu intenție

Generați date de antrenament

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Semnalizarea variantelor generate

Creați intenție și entitate multilingvă

Gestionarea răspunsurilor

Configurarea răspunsurilor utilizând Designerul de răspunsuri

Configurarea setărilor de gestionare

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

Configurarea setărilor de predare

Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Gestionați articolele

Adăugați articole prin interfața de utilizare și răspunsul implicit

Import din cataloage

Extrageți întrebări frecvente din link

Import din fișier

Adăugați sinonime personalizate

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Configurarea setărilor de gestionare

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

Configurarea setărilor de predare

Previzualizarea agentului AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Instruire

Sesiuni

Istorie

Curare

Vedeți performanța AI scriptată folosind Analytics

Această secțiune descrie cum să configurați și să gestionați agenții AI scriptați pe Webex platformă AI Agent, astfel încât să ofere răspunsuri exacte la întrebările utilizatorilor și să efectueze eficient sarcini automatizate.

Agent AI scriptat pentru efectuarea sarcinilor

Scripted AI agent mărește capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent. Scripted AI Agent permite conversații în mai multe ture, unde poate obține date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rulați comenzi simple - urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacționați cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Creați un agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, creați un nou agent AI de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceți clic pe Start de la zero , apoi pe Următorul.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți? , faceți clic pe Scripted.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului dvs.? , faceți clic pe Efectuare acțiuni.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Acesta este identificatorul unic generat de sistem.

De asemenea, puteți edita acest câmp.

Motor AI - Alegeți motorul AI din lista derulantă.

9
Faceți clic pe Creare. Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit.

Ce trebuie să faceți în continuare

După ce creați un agent AI, puteți să creați entități, să adăugați intenții și să definiți răspunsuri.

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului — editați adresa URL de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI.

Descriere — furnizați detalii despre acest agent AI.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite agentului AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare personalizat — Scrieți un mesaj care va apărea în cazul oricărei erori în timpul chatului cu agentul AI.

4
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările.

Gestionarea entităților

Entitățile sunt blocurile de construcție ale conversațiilor. Acestea sunt elementele esențiale pe care agenții AI le extrag din declarațiile utilizatorilor. Acestea reprezintă informații specifice, cum ar fi numele produselor, datele, cantitățile sau orice alt grup semnificativ de cuvinte. Prin identificarea și extragerea eficientă a entităților, agenții AI pot înțelege mai bine intenția utilizatorilor și pot oferi răspunsuri mai precise și mai relevante.

Tipuri de entități

Webex AI Agents oferă 11 tipuri de entități predefinite pentru a capta diferite tipuri de date ale utilizatorilor. De asemenea, puteți crea oricare dintre următoarele entități particularizate.

Entități particularizate

Aceste entități sunt configurabile și permit dezvoltatorilor să capteze informații specifice cazurilor de utilizare. Ele sunt folosite pentru lucruri care nu sunt acoperite de entitățile sistemului.

Listă particularizată — definiți liste de șiruri așteptate pentru a captura puncte de date specifice care nu sunt acoperite de entități predefinite. Puteți adăuga mai multe sinonime pentru fiecare șir. De exemplu, o entitate personalizată pentru dimensiunea unei pizza.

Regex - utilizați expresii regulate pentru a identifica modele specifice și pentru a extrage datele corespunzătoare. De exemplu, un număr de telefon regex (de exemplu, 123-123-8789).

Cifre – captează intrări numerice de lungime fixă cu precizie ridicată, în special în interacțiunile vocale. În interacțiunile non-vocale, este utilizat ca alternativă la tipurile de entități Custom și Regex. De exemplu, pentru a detecta un număr de cont din cinci cifre, trebuie definită o lungime de cinci.

Alfanumeric – capturați combinații de litere și numere, oferind o recunoaștere precisă atât pentru intrările vocale, cât și pentru cele non-vocale.

Formă liberă - capturați puncte de date flexibile care sunt dificil de definit sau validat.

Locația pe hartă (WhatsApp) — extrageți datele despre locație pe care le-ați distribuit pe canalul WhatsApp.

Entități de sistem
Denumirea entității Descriere Exemplu de intrare Exemplu de ieșire
Data Analizați datele în limbaj natural într-un format de dată standard "Iulie anul viitor" 01/07/2020
Ora Analizează timpul în limbaj natural într-un format standard de timp 5 seara 17:00
E-mail Detectează adresele de e-mail scrie-mi la info@cisco.com info@cisco.com
Număr de telefon Detectează numărul de telefon comun Sună-mă la 9876543210 9876543210
Unități monetare Analizează moneda și suma Vreau 20$ 20$
Ordinale Detectează numărul ordinal Al patrulea din zece oameni Locul 4
Cardinal Detectează numărul cardinal Al patrulea din zece oameni 10
Geolocalizare Detectează locațiile geografice (orașe, țări etc.) Am înotat în Tamisa, în Londra, Marea Britanie Londra, Marea Britanie
Numele persoanelor Detectează numele comune Bill Gates de la Microsoft Bill Gates
Cantitate Identifică măsurătorile, în funcție de greutate sau distanță Suntem la 5km distanță de Paris 5km
Durată Identifică perioadele de timp 1 săptămână de vacanță 1 săptămână

Entitățile create pot fi editate din fila entități. Legarea entităților la o intenție adnotează enunțurile dvs. cu entitățile detectate pe măsură ce le adăugați.

Roluri de entitate

Atunci când o entitate trebuie colectată de mai multe ori într-o singură intenție, rolurile entității devin esențiale. Prin atribuirea unor roluri distincte aceleiași entități, puteți ghida agentul AI în înțelegerea și procesarea mai precisă a datelor introduse de utilizator.

De exemplu, pentru a rezerva un zbor cu escală, puteți crea o entitate Aeroport cu trei roluri: origine, destinație și escală. Prin adnotarea declarațiilor de instruire cu aceste roluri, agentul AI poate învăța tiparele așteptate și poate gestiona fără probleme solicitările complexe de rezervare.

Rolurile de entitate sunt acceptate numai pentru Mindmeld (entități personalizate și de sistem) și Rasa (numai entități particularizate), administratorii trebuie să bifeze caseta de selectare Roluri de entitate sub setările avansate ale casetei de dialog a selectorului motorului NLU.

Administratorii nu pot comuta de la RASA sau Mindmeld la Swiftmatch în timp ce rolurile de entitate sunt în uz. Rolurile trebuie eliminate din intențiile de a dezactiva rolurile entității din setările avansate ale motorului NLU. Puteți crea o entitate cu roluri de entitate.

Crearea unei entități cu roluri de entitate
nainte de a începe

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

3
Faceți clic pe Training în panoul din stânga.

4
Pe pagina Date instruire , faceți clic pe fila Entități .

5
Faceți clic pe Creare entitate.

6
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți opțiunea Listă personalizată din lista derulantă.

Valori — Introduceți o valoare pentru entitate.

7
Activați comutatorul Sugestii automate valori slot pentru completare automată și furnizați sugestii alternative pentru această entitate în timpul conversației.

Câmpul Roluri este afișat în timp ce creați o entitate particularizată numai dacă rolurile de entitate sunt activate în secțiunea Setări avansate din fereastra Modificare motor de instruire pentru motoarele RASA și Mindmeld NLU.

8
Faceți clic pe Salvare.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate.

Ce trebuie să faceți în continuare

După ce creați o entitate, puteți lega rolurile la o entitate.

Legarea rolurilor la o entitate

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

3
Faceți clic pe Training în panoul din stânga.

4
Pe pagina Date instruire , alegeți intenția de a lega entități și roluri de entitate.

În mod implicit, se afișează fila Intenție .

5
În secțiunea Sloturi , faceți clic pe Conectare entitate.

6
Alegeți rolul de entitate pentru numele entității.

7
Faceți clic pe Salvare.

Puteți atribui roluri unei entități pentru colectarea aceleiași entități de două ori pentru o intenție.

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Agenții AI scriptați utilizează înțelegerea limbajului natural (NLU) cu învățarea automată pentru a identifica intenția clienților. Următoarele motoare NLU interpretează intrările clienților și oferă răspunsuri precise:
Swiftmatch - Un motor rapid și ușor care acceptă mai multe limbi.
RASA – Un cadru AI conversațional open-source de vârf.
Mindmeld (Beta) - Oferă fluxuri conversaționale avansate și capabilități NLU.

RASA necesită mai multe date de antrenament decât Swiftmatch pentru a obține o precizie ridicată. Dezvoltatorii pot comuta motoarele NLU în filele Articole ale agenților AI scriptați și Instruire pentru a evalua performanța. Schimbarea motorului actualizează algoritmul agentului AI, necesitând reinstruirea pentru o deducție precisă bazată pe noul model. Diferențele de performanță pot fi analizate folosind scoruri de similitudine în sesiuni și testarea cu un singur clic.

Dezvoltatorii pot, de asemenea, să testeze și să ajusteze scorurile de prag în secțiunea "Predare și deducție" după comutarea motoarelor. Pentru RASA, scorurile de prag tind să fie invers proporționale cu numărul de intenții, ceea ce înseamnă că agenții cu mai multe intenții (100+) au de obicei scoruri de rezervă mai mici în setările de inferență.

Schimbați motoarele de antrenament

Pentru a comuta între motoarele NLU.

Selectați agentul AI pe care doriți să îl schimbați motorul de instruire.

Pentru Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări: Faceți clic pe Articole. Apare pagina Bază de cunoștințe.
Pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea sarcinilor: Faceți clic pe Instruire. Apare pagina Date antrenament.

Faceți clic pe pictograma Setări de lângă motorul NLU din partea dreaptă a paginii. Apare fereastra Modificare motor de instruire.

În mod implicit, motorul NLU este setat la Swiftmatch pentru agenții AI nou creați.

Alegeți motorul de instruire pentru a instrui agentul AI. Valori posibile:
RASA (Beta)
Potrivire rapidă
Mindmeld (Beta)

Specificați aceste informații în secțiunea Inferență :
Scor sub care se afișează soluția de rezervă – Încrederea minimă necesară pentru ca un răspuns să vă fie afișat, sub care va fi afișat un răspuns de rezervă.
Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială — definește diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială

Faceți clic pentru a extinde secțiunea Setări avansate.
"Cuvintele stop" sunt cuvinte funcționale care stabilesc relații gramaticale între alte cuvinte dintr-o propoziție, dar nu au sens lexical în sine. Când eliminați cuvinte stop, cum ar fi articole (a, an, the, etc.), pronume (el, ea și așa mai departe) din propoziție, algoritmii de învățare automată se pot concentra pe cuvinte care definesc sensul interogării textului de către consumator. Dacă bifați caseta, aceasta elimină "cuvintele stop" din propoziție în momentul antrenamentului și al deducției. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Extindeți contracțiile - contracțiile în limba engleză din datele de antrenament pot fi extinse la forma originală, împreună cu termenii din interogarea consumatorului primit, pentru o precizie mai mare. Exemplu: "nu" este extins la "nu". Dacă este bifată această casetă de selectare, contracțiile din mesajele de intrare sunt extinse înainte de procesare. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare NLU.
Verificare ortografică în inferență - Biblioteca de corectare a textului identifică și corectează ortografiile incorecte din text înainte de deducție. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare numai dacă este bifată caseta de selectare Verificare ortografică în inferență.
Eliminați caracterele speciale - Caracterele speciale sunt caracterele non-alfanumerice care au un impact asupra deducției. De exemplu, Wi-Fi și Wi Fi sunt considerate diferit de motorul NLU. Dacă este bifată această casetă de selectare, caracterele speciale din interogarea consumatorului sunt eliminate pentru a afișa un răspuns adecvat. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Roluri de entitate – Entitățile particularizate pot avea roluri diferite. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru RASA și Mindmeld.
Înlocuirea entității în inferență – Valorile entității din datele de instruire și inferență sunt înlocuite cu ID-uri de entitate. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Prioritizați umplerea sloturilor – Umplerea sloturilor are prioritate față de detectarea intenției.
Rezultate stocate per mesaj — Numărul de articole pentru care scorurile de încredere calculate de agentul AI vor fi afișate sub informații despre tranzacții în sesiuni.

Numărul de rezultate de afișat în secțiunea Algoritm a ecranului Sesiuni a fost acum limitat la 5. Primele n rezultate (1=<n=<5) sunt disponibile în rapoartele de transcriere a mesajelor agenților AI scriptați și în secțiunea "Rezultatele algoritmului" din fila Informații despre tranzacții din Sesiuni.

Extinderea formei de text - extindeți datele de antrenament cu forme de cuvinte, cum ar fi plural, verbe etc., împreună cu sinonimele încorporate în date. Această capacitate este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Sinonime - Sinonimele sunt cuvinte alternative folosite pentru a desemna același cuvânt. Dacă este bifată această casetă de selectare, sinonimele uzuale în limba engleză pentru cuvintele din datele de instruire sunt generate automat pentru a recunoaște cu precizie interogarea consumatorului. De exemplu, pentru cuvântul grădină, sinonimele generate de sistem pot fi o curte, o curte și așa mai departe. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Forme de cuvinte - Formele de cuvinte pot exista în diferite forme, cum ar fi plural, adverbe, adjective sau verbe. De exemplu, pentru cuvântul "creație", formele de cuvinte pot fi create, create, creator, creative, creative și așa mai departe. Dacă este bifată această casetă de selectare, cuvintele din interogare sunt create cu forme alternative de cuvinte și sunt procesate pentru a oferi un răspuns adecvat consumatorilor.

Dezvoltatorii pot seta diferite scoruri de prag pentru diferite motoare NLU pentru a determina cel mai mic scor acceptabil pentru afișarea răspunsului agentului AI.

Faceți clic pe Actualizare pentru a schimba algoritmul din corpusul agentului AI.
Faceți clic pe Tren. Odată ce agentul AI este instruit cu motorul de instruire selectat, starea bazei de cunoștințe se schimbă de la Salvat la Instruit.

Puteți instrui agentul AI cu RASA și Mindmeld numai dacă toate articolele au cel puțin două enunțuri.

Instruire

Odată ce toate articolele dorite sunt create, puteți instrui agentul AI și îl puteți face live pentru a-l testa și implementa. Pentru a instrui agentul AI cu corpusul său actual, faceți clic pe Tren în dreapta sus. Acest lucru ar trebui să schimbe starea la Instruire.

După finalizarea instruirii, starea se schimbă în Instruit. Faceți clic pe pictograma Reîncărcare de lângă Training pentru a prelua starea curentă a antrenamentului.

În acest moment, puteți face clic pe Faceți live pentru a face corpusul instruit live și a-l testa într-Webex previzualizare partajabilă a agentului AI sau pe canale externe unde este implementat agentul AI.

Model vectorial

Acum puteți selecta modelele vectoriale preferate ca parte a setărilor avansate ale motorului din motorul NLU Swiftmatch. Selecția este posibilă între două opțiuni - nivel de rostire vs vectori la nivel de articol. În efortul nostru continuu de a îmbunătăți precizia motoarelor noastre NLU, am experimentat utilizarea vectorilor la nivel de articol, spre deosebire de modelul mai vechi de utilizare a vectorilor la nivel de enunț și am constatat că vectorii la nivel de articol îmbunătățesc precizia în majoritatea cazurilor. Notă: vectorii la nivel de articol vor fi noua valoare implicită pentru vectorizare pentru noii agenți AI monolingvi, iar pentru agenții AI multilingvi, potrivirile la nivel de articol vor fi acceptate numai atunci când modelul multilingv este Polymatch.

Puteți verifica informațiile despre modelul vectorial care a fost prezent la momentul unei inferențe în secțiunea alte informații a sesiunii.

Gestionarea intențiilor

Intenția este o componentă esențială a platformei Webex AI Agent, care permite agenților AI să înțeleagă și să răspundă eficient la informațiile dvs. Reprezintă o sarcină sau o acțiune specifică pe care doriți să o realizați în timpul unei conversații. Dezvoltatorii agentului AI definesc toate intențiile care corespund activităților pe care doriți să le efectuați. Acuratețea clasificării intenției are un impact direct asupra capacității agentului AI de a oferi răspunsuri relevante și utile. Clasificarea intenției este procesul de identificare a intenției pe baza informațiilor dvs., permițând agentului AI să răspundă într-o manieră semnificativă și relevantă din punct de vedere contextual.

Intențiile sistemului

Intenție implicită de rezervă – Capacitățile unui agent AI sunt în mod inerent limitate de intențiile care sunt proiectate să recunoască și să răspundă. Deși o întreprindere nu poate anticipa fiecare întrebare posibilă pe care ați putea-o pune, intenția implicită de rezervă poate ajuta conversațiile să fie pe drumul cel bun.
Prin implementarea unei intenții implicite de rezervă, dezvoltatorii AI Agent se pot asigura că agentul AI gestionează cu grație interogări neașteptate sau în afara domeniului de aplicare, redirecționând conversația înapoi la intenții cunoscute.
Dezvoltatorii de agenți AI nu trebuie să adauge afirmații specifice intenției de rezervă. Agentul poate fi instruit să declanșeze automat intenția de rezervă atunci când întâlnește întrebări cunoscute în afara domeniului de aplicare, care altfel ar putea fi clasificate incorect în alte scopuri.
De exemplu, într-un agent bancar AI, utilizatorii ar putea încerca să întrebe despre împrumuturi. Dacă agentul AI nu este configurat să gestioneze solicitările legate de împrumuturi, aceste interogări pot fi încorporate ca fraze de instruire în cadrul intenției implicite de rezervă. Atunci când un utilizator interoghează despre împrumuturi în orice moment al conversației, agentul AI recunoaște interogarea ca neîncadrându-se în intențiile definite și declanșează răspunsul de rezervă. Acest lucru asigură un răspuns mai adecvat.

Intenția de rezervă nu ar trebui să aibă sloturi asociate cu aceasta.

Intenția de rezervă trebuie să utilizeze cheia implicită a șablonului de rezervă pentru răspunsul său.

Ajutor – această intenție este concepută pentru a răspunde întrebărilor utilizatorilor cu privire la capacitățile agentului AI. Atunci când utilizatorii nu sunt siguri de ceea ce pot realiza sau întâmpină dificultăți în timpul unei conversații, ei caută adesea asistență cerând ajutor.
În mod implicit, răspunsul pentru intenția de ajutor este mapat la cheia șablonului mesajului de ajutor . Cu toate acestea, dezvoltatorii AI Agent pot personaliza răspunsul sau pot modifica cheia șablonului asociată pentru a oferi îndrumări mai personalizate și mai informative.
Se recomandă transmiterea capabilităților agentului AI la un nivel înalt, oferind utilizatorilor o înțelegere clară a ceea ce pot face în continuare.
Discutați cu un agent – Această intenție permite utilizatorilor să solicite asistență de la un agent uman în orice etapă a interacțiunii lor cu agentul AI. Când această intenție este declanșată, sistemul inițiază automat un transfer către un agent uman. Șablonul de răspuns implicit pentru această intenție este Predare agent. Deși nu există restricții UI privind schimbarea cheii șablonului de răspuns, modificarea acesteia nu va afecta rezultatul predării umane.

Intenții de discuții mici

Toți agenții AI nou creați includ patru intenții predefinite de discuții mici pentru a gestiona saluturile comune ale utilizatorilor, expresii de recunoștință, feedback negativ și rămas bun:
Formule de salut
Vă mulțumesc
Agentul AI nu a fost de ajutor
La revedere
Aceste intenții și răspunsurile lor corespunzătoare sunt disponibile în mod implicit în fiecare agent AI. Cu toate acestea, le puteți particulariza sau șterge pentru a se alinia la cazul de utilizare specific și la fluxul conversațional dorit.

Creați o intenție
nainte de a începe

Înainte de a crea o intenție, se recomandă să creați entități care să trimită la intenție. Entitățile trebuie să finalizeze sarcina. Pentru mai multe informații, consultați Crearea entităților.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe pagina Tablou de bord, alegeți o activitate.

3
Faceți clic pe Training din panoul din stânga.

4
Pe pagina Date antrenament, faceți clic pe Creare intenție.

5
În fereastra Creare intenție , specificați următoarele detalii:

Numele intenției — introduceți numele intenției.

Adăugați enunț - adăugați o expresie pentru a declanșa intenția și faceți clic pe Adăugare.

Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi . Puteți adăuga mai multe entități ca sloturi la o intenție. Pentru mai multe informații, consultați Crearea unei entități cu roluri de entitate. Fiecare slot afișează următoarele:
Numele entității
Dacă este necesar pentru finalizarea intenției.
Numărul de reîncercări pe care agentul AI încearcă să le obțină de la utilizator pentru această valoare a slotului.
Cheia șablonului

6
Bifați caseta de selectare Obligatoriu , dacă entitatea este obligatorie.

7
Introduceți numărul de reîncercări permise pentru acest slot atunci când este completat incorect de către consumator. În mod implicit, numărul este setat la trei.

8
Alegeți cheia șablonului din lista derulantă.

Faceți clic pe Creare nou pentru a crea o nouă cheie de șablon de răspuns pentru entitate. Conținutul răspunsului pentru aceste chei șablon este configurat în secțiunea Răspunsuri . Fiecare cheie șablon are un răspuns corespunzător care este trimis utilizatorului atunci când intenția respectivă este declanșată.

9
În secțiunea Răspuns , introduceți cheia șablonului de răspuns final pentru a fi returnată utilizatorilor la finalizarea intenției.

10
Activați comutatorul Resetare sloturi după finalizare pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație după finalizarea intenției.

Dacă acest comutator este dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns.

11
Activați comutatorul Actualizare valori slot pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu consumatorul.

Ultima valoare completată în slot este considerată de agentul AI pentru a procesa datele. Dacă această caracteristică este activată, valorile pentru sloturile ocupate sunt actualizate ori de câte ori utilizatorii furnizează informații noi pentru același tip de slot.

12
Activați comutatorul Furnizați sugestii pentru sloturi pentru a oferi sugestii pentru umplerea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza datelor introduse de utilizator.

13
Activați comutatorul Terminați conversația pentru a închide sesiunea după această intenție.

Fluxurile de conectare și voce pot utiliza acest lucru pentru a închide o conversație cu consumatorii.

14
Faceți clic pe Salvare.

Dați clic pe Antrenați în partea dreaptă sus a filei Instruire pentru a reflecta modificările aduse intențiilor și entităților.

Pentru a antrena motoarele Rasa sau Mindmeld NLU, este necesar un minim de două variante de antrenament (enunțuri) per intenție. De asemenea, fiecare slot trebuie să aibă cel puțin două adnotări. Dacă aceste cerințe nu sunt îndeplinite, butonul Tren este dezactivat. Lângă intenția afectată apare o pictogramă de avertizare pentru a indica problema. Cu toate acestea, intenția implicită de rezervă este exceptată de la aceste cerințe.

Ce trebuie să faceți în continuare

După crearea unei intenții, sunt necesare unele informații pentru a îndeplini intenția. Entitățile legate dictează modul în care aceste informații sunt obținute din enunțurile utilizatorilor. Pentru mai multe informații, consultați Legarea entităților cu intenție.

Legarea entităților cu intenție
nainte de a începe

Se recomandă ca entitățile să fie create și legate înainte de a adăuga enunțuri. Acest automat adnotează entitățile în timp ce sunt adăugate enunțuri.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

3
Faceți clic pe Training în panoul din stânga.

4
Pe pagina Date instruire , alegeți intenția de a lega entități și roluri de entitate.

În mod implicit, se afișează fila Intenție .

5
În secțiunea Sloturi , faceți clic pe Conectare entitate.

Entitățile legate apar în secțiunea Sloturi.

6
Alegeți rolul de entitate pentru numele entității.

7
Faceți clic pe Salvare.

Atunci când o entitate este marcată ca fiind necesară, devin disponibile opțiuni suplimentare de configurare. Puteți specifica numărul maxim de solicitări ale agentului AI pentru entitatea lipsă înainte de a escalada sau de a oferi un răspuns de rezervă. Puteți defini cheia șablon care va fi declanșată dacă entitatea necesară nu este furnizată în cadrul numărului specificat de încercări.
Odată ce un agent AI identifică o intenție și colectează toate datele necesare (sloturi), acesta răspunde utilizând mesajul asociat cheii șablonului final configurat pentru intenția respectivă. Pentru a începe o nouă conversație sau pentru a gestiona intențiile ulterioare fără a prelua datele anterioare, trebuie să fie activat comutatorul Resetare sloturi după finalizare . Această setare șterge toate entitățile recunoscute din istoricul conversațiilor, asigurând un nou început pentru fiecare nouă interacțiune.

Generați date de antrenament

Trebuie să adăugați manual date de antrenament la intențiile lor pentru ca agentul AI să funcționeze cu o precizie rezonabilă. Datele de antrenament constau în moduri diferite în care puteți invoca aceeași intenție. Puteți adăuga cel puțin 15-20 de variante pentru fiecare intenție, pentru a-i îmbunătăți precizia. Crearea manuală a acestui corpus de antrenament poate fi obositoare și consumatoare de timp. Puteți adăuga doar câteva variante sau puteți adăuga numai cuvinte cheie ca variante în loc de propoziții semnificative. Acest lucru poate fi evitat prin generarea de date de antrenament pentru a le completa pe cele existente.

Pentru a genera date de antrenament, urmați pașii de mai jos:

Introduceți numele intenției și un exemplu de enunț.

Faceți clic pe Generate (Generare).

Furnizați o scurtă descriere a intenției de a ghida AI.

Specificați numărul dorit de variante și nivelul de creativitate pentru sugestiile generate de AI.

Generarea mai multor variante simultan poate afecta calitatea. Vă recomandăm maximum 20 de variante pe generație.
Un cadru de creativitate mai scăzut poate produce variante mai puțin diverse.
Procesul de generare poate dura câteva secunde, în funcție de numărul de variante solicitate.
Pictograma fulger distinge variantele generate de AI de datele de antrenament definite de utilizator.

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Agenții AI scriptați utilizează înțelegerea limbajului natural (NLU) cu învățarea automată pentru a identifica intenția clienților. Următoarele motoare NLU interpretează intrările clienților și oferă răspunsuri precise:
Swiftmatch - Un motor rapid și ușor care acceptă mai multe limbi.
RASA – Un cadru AI conversațional open-source de vârf.
Mindmeld (Beta) - Oferă fluxuri conversaționale avansate și capabilități NLU.

RASA necesită mai multe date de antrenament decât Swiftmatch pentru a obține o precizie ridicată. Dezvoltatorii pot comuta motoarele NLU în filele Articole ale agenților AI scriptați și Instruire pentru a evalua performanța. Schimbarea motorului actualizează algoritmul agentului AI, necesitând reinstruirea pentru o deducție precisă bazată pe noul model. Diferențele de performanță pot fi analizate folosind scoruri de similitudine în sesiuni și testarea cu un singur clic.

Dezvoltatorii pot, de asemenea, să testeze și să ajusteze scorurile de prag în secțiunea "Predare și deducție" după comutarea motoarelor. Pentru RASA, scorurile de prag tind să fie invers proporționale cu numărul de intenții, ceea ce înseamnă că agenții cu mai multe intenții (100+) au de obicei scoruri de rezervă mai mici în setările de inferență.

Schimbați motoarele de antrenament

Pentru a comuta între motoarele NLU.

Selectați agentul AI pe care doriți să îl schimbați motorul de instruire.

Pentru Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări: Faceți clic pe Articole. Apare pagina Bază de cunoștințe.
Pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea sarcinilor: Faceți clic pe Instruire. Apare pagina Date antrenament.

Faceți clic pe pictograma Setări de lângă motorul NLU din partea dreaptă a paginii. Apare fereastra Modificare motor de instruire.

În mod implicit, motorul NLU este setat la Swiftmatch pentru agenții AI nou creați.

Alegeți motorul de instruire pentru a instrui agentul AI. Valori posibile:
RASA (Beta)
Potrivire rapidă
Mindmeld (Beta)

Specificați aceste informații în secțiunea Inferență :
Scor sub care se afișează soluția de rezervă – Încrederea minimă necesară pentru ca un răspuns să vă fie afișat, sub care va fi afișat un răspuns de rezervă.
Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială — definește diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială

Faceți clic pentru a extinde secțiunea Setări avansate.
"Cuvintele stop" sunt cuvinte funcționale care stabilesc relații gramaticale între alte cuvinte dintr-o propoziție, dar nu au sens lexical în sine. Când eliminați cuvinte stop, cum ar fi articole (a, an, the, etc.), pronume (el, ea și așa mai departe) din propoziție, algoritmii de învățare automată se pot concentra pe cuvinte care definesc sensul interogării textului de către consumator. Dacă bifați caseta, aceasta elimină "cuvintele stop" din propoziție în momentul antrenamentului și al deducției. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Extindeți contracțiile - contracțiile în limba engleză din datele de antrenament pot fi extinse la forma originală, împreună cu termenii din interogarea consumatorului primit, pentru o precizie mai mare. Exemplu: "nu" este extins la "nu". Dacă este bifată această casetă de selectare, contracțiile din mesajele de intrare sunt extinse înainte de procesare. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare NLU.
Verificare ortografică în inferență - Biblioteca de corectare a textului identifică și corectează ortografiile incorecte din text înainte de deducție. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare numai dacă este bifată caseta de selectare Verificare ortografică în inferență.
Eliminați caracterele speciale - Caracterele speciale sunt caracterele non-alfanumerice care au un impact asupra deducției. De exemplu, Wi-Fi și Wi Fi sunt considerate diferit de motorul NLU. Dacă este bifată această casetă de selectare, caracterele speciale din interogarea consumatorului sunt eliminate pentru a afișa un răspuns adecvat. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Roluri de entitate – Entitățile particularizate pot avea roluri diferite. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru RASA și Mindmeld.
Înlocuirea entității în inferență – Valorile entității din datele de instruire și inferență sunt înlocuite cu ID-uri de entitate. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Prioritizați umplerea sloturilor – Umplerea sloturilor are prioritate față de detectarea intenției.
Rezultate stocate per mesaj — Numărul de articole pentru care scorurile de încredere calculate de agentul AI vor fi afișate sub informații despre tranzacții în sesiuni.

Numărul de rezultate de afișat în secțiunea Algoritm a ecranului Sesiuni a fost acum limitat la 5. Primele n rezultate (1=<n=<5) sunt disponibile în rapoartele de transcriere a mesajelor agenților AI scriptați și în secțiunea "Rezultatele algoritmului" din fila Informații despre tranzacții din Sesiuni.

Extinderea formei de text - extindeți datele de antrenament cu forme de cuvinte, cum ar fi plural, verbe etc., împreună cu sinonimele încorporate în date. Această capacitate este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Sinonime - Sinonimele sunt cuvinte alternative folosite pentru a desemna același cuvânt. Dacă este bifată această casetă de selectare, sinonimele uzuale în limba engleză pentru cuvintele din datele de instruire sunt generate automat pentru a recunoaște cu precizie interogarea consumatorului. De exemplu, pentru cuvântul grădină, sinonimele generate de sistem pot fi o curte, o curte și așa mai departe. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Forme de cuvinte - Formele de cuvinte pot exista în diferite forme, cum ar fi plural, adverbe, adjective sau verbe. De exemplu, pentru cuvântul "creație", formele de cuvinte pot fi create, create, creator, creative, creative și așa mai departe. Dacă este bifată această casetă de selectare, cuvintele din interogare sunt create cu forme alternative de cuvinte și sunt procesate pentru a oferi un răspuns adecvat consumatorilor.

Dezvoltatorii pot seta diferite scoruri de prag pentru diferite motoare NLU pentru a determina cel mai mic scor acceptabil pentru afișarea răspunsului agentului AI.

Faceți clic pe Actualizare pentru a schimba algoritmul din corpusul agentului AI.
Faceți clic pe Tren. Odată ce agentul AI este instruit cu motorul de instruire selectat, starea bazei de cunoștințe se schimbă de la Salvat la Instruit.

Puteți instrui agentul AI cu RASA și Mindmeld numai dacă toate articolele au cel puțin două enunțuri.

Instruire

Odată ce toate articolele dorite sunt create, puteți instrui agentul AI și îl puteți face live pentru a-l testa și implementa. Pentru a instrui agentul AI cu corpusul său actual, faceți clic pe Tren în dreapta sus. Acest lucru ar trebui să schimbe starea la Instruire.

După finalizarea instruirii, starea se schimbă în Instruit. Faceți clic pe pictograma Reîncărcare de lângă Training pentru a prelua starea curentă a antrenamentului.

În acest moment, puteți face clic pe Faceți live pentru a face corpusul instruit live și a-l testa într-Webex previzualizare partajabilă a agentului AI sau pe canale externe unde este implementat agentul AI.

Model vectorial

Acum puteți selecta modelele vectoriale preferate ca parte a setărilor avansate ale motorului din motorul NLU Swiftmatch. Selecția este posibilă între două opțiuni - nivel de rostire vs vectori la nivel de articol. În efortul nostru continuu de a îmbunătăți precizia motoarelor noastre NLU, am experimentat utilizarea vectorilor la nivel de articol, spre deosebire de modelul mai vechi de utilizare a vectorilor la nivel de enunț și am constatat că vectorii la nivel de articol îmbunătățesc precizia în majoritatea cazurilor. Notă: vectorii la nivel de articol vor fi noua valoare implicită pentru vectorizare pentru noii agenți AI monolingvi, iar pentru agenții AI multilingvi, potrivirile la nivel de articol vor fi acceptate numai atunci când modelul multilingv este Polymatch.

Puteți verifica informațiile despre modelul vectorial care a fost prezent la momentul unei inferențe în secțiunea alte informații a sesiunii.

Semnalizarea variantelor generate

Pentru a asigura utilizarea responsabilă a AI, dezvoltatorii pot semnala rezultatele generate de AI pentru revizuire. Acest lucru permite identificarea și prevenirea oricărui conținut dăunător sau părtinitor. Pentru a semnala ieșirile generate de IA:

Localizați opțiunea de semnalizare: Este disponibilă o opțiune de semnalizare pentru fiecare enunț generat.

Oferiți feedback: atunci când semnalează o ieșire, dezvoltatorii pot adăuga comentarii și pot specifica motivul semnalării.

Această caracteristică este disponibilă inițial cu o limită lunară de utilizare de 500 de operațiuni generate. Pentru a răspunde nevoilor în creștere, dezvoltatorii își pot contacta proprietarii de conturi pentru a solicita o creștere a acestei limite.

Creați intenție și entitate multilingvă

Puteți crea date de antrenament în mai multe limbi. Pentru fiecare limbă configurată pentru agentul AI, trebuie să definiți enunțuri care să reflecte interacțiunile dorite. În timp ce sloturile rămân consecvente în toate limbile, cheile șablonului identifică în mod unic răspunsurile în fiecare limbă.

Nu toate limbile acceptă toate tipurile de entități. Pentru mai multe informații despre lista tipurilor de entități acceptate de fiecare limbă, consultați tabelul Limbi versuri entități acceptate în Limbi acceptate pentru agenții AI scriptați.

Gestionarea răspunsurilor

Răspunsurile sunt mesajele pe care agentul AI le trimite clienților ca răspuns la întrebările sau intențiile acestora. Puteți crea răspunsuri care includ:
Text — Mesaje text simplu pentru comunicare directă.
Cod — Cod încorporat pentru conținut sau acțiuni dinamice.
Multimedia - Imagini, elemente audio sau video pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

Răspunsurile au două componente majore:
Șabloane - Structuri de răspuns predefinite care sunt mapate la intenții specifice.
Fluxuri de lucru — Logica care determină ce șablon să utilizați pe baza intenției identificate.

Șabloanele pentru Agent Handover, Ajutor, Rezervă și Bun venit sunt preconfigurate, iar mesajul de răspuns poate fi modificat din șabloanele corespunzătoare.

Tipuri de răspuns

Secțiunea Designerului de răspunsuri acoperă diferite tipuri de răspunsuri și modul în care acestea pot fi configurate.

Fila Fluxuri de lucru este utilizată pentru a gestiona răspunsurile asincrone în timp ce apelați un API extern care răspunde într-o manieră asincronă. Fluxurile de lucru trebuie să fie codificate în python.

Substituție variabilă

Substituția variabilelor vă permite să utilizați variabile dinamice ca parte a șabloanelor de răspuns. Toate variabilele standard (sau entitățile) dintr-o sesiune, împreună cu cele pe care un dezvoltator AI Agent le poate seta în interiorul unui obiect de formular liber, cum ar fi câmpul de stocare a datelor, pot fi utilizate în șabloane de răspuns prin intermediul acestei funcții. Variabilele sunt reprezentate folosind această sintaxă: ${variable_name}. De exemplu, utilizarea valorii unei entități numite apptdate utilizează ${entities.apptdate} sau ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Răspunsurile pot fi personalizate folosind variabile primite de la canal sau colectate de la consumatori pe parcursul unei conversații. Funcționalitatea de completare automată afișează sintaxa variabilelor din zona de text atunci când începeți să tastați ${. Selectarea sugestiei necesare completează automat zona cu variabila și evidențiază această variabilă.

Configurarea răspunsurilor utilizând Designerul de răspunsuri

Designerul de răspunsuri oferă o interfață ușor de utilizat pentru crearea răspunsurilor fără a necesita cunoștințe extinse de codificare. Sunt disponibile două tipuri de răspuns:

Răspunsuri condiționate: Pentru nondezvoltatori, această opțiune permite construirea ușoară a răspunsurilor pe care agentul AI le oferă clienților.

Fragmente de cod: Pentru dezvoltatorii care utilizează Python, această opțiune oferă flexibilitate pentru configurarea răspunsurilor folosind codul.

Proiectantul de răspuns Webex AI Agent este conceput pentru a se asigura că experiența utilizatorului este adaptată canalului specific cu care interacționează agentul AI.

Șabloane de răspuns

Text - Acestea sunt răspunsuri text simple. Pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, proiectantul de răspunsuri permite mai multe casete de text într-un singur răspuns, permițându-vă să împărțiți mesajele lungi în secțiuni mai ușor de gestionat. Fiecare casetă text poate include diverse opțiuni de răspuns. În timpul unei conversații, una dintre aceste opțiuni este selectată aleatoriu și afișată utilizatorului, asigurând o interacțiune dinamică și antrenantă.
Pentru a menține o experiență de utilizator dinamică și captivantă, puteți adăuga mai multe opțiuni de răspuns la șabloanele dvs. Când este activat un șablon cu mai multe opțiuni, una dintre ele este selectată aleatoriu și afișată utilizatorului. Puteți activa această funcție făcând clic pe butonul +Adăugați o variantă situat în partea de jos a răspunsului .

La salvarea răspunsurilor, dezvoltatorii văd un avertisment care indică numărul de erori care trebuie corectate. Câmpurile cu erori vor fi evidențiate cu roșu. Folosind săgețile de navigare, dezvoltatorii pot localiza și remedia cu ușurință aceste erori în orice canal sau format de răspuns. Dacă selectorul de liste sau caruselul conține mai multe carduri, navigarea prin puncte vă permite să vă deplasați printre cardurile cu erori. Pentru un singur card, punctul corespunzător devine roșu pentru a semnala eroarea.

Răspuns rapid – Răspunsurile text pot fi asociate cu butoane, care pot fi fie pe bază de text, fie linkuri URL. Butoanele text necesită un titlu și o sarcină utilă, care este trimisă botului atunci când faceți clic. Butoanele URL redirecționează utilizatorii către o anumită pagină web.
Atunci când interogarea unui utilizator este ambiguă, potrivirea parțială permite botului să sugereze articole sau intenții relevante ca opțiuni. Această funcție este disponibilă pentru interacțiunile de pe web și Facebook.
Adăugarea răspunsurilor rapide URL
Butoanele de răspuns rapid URL din răspunsurile fixe și condiționate vă permit să creați butoane care redirecționează utilizatorii către site-ul dvs. pentru informații suplimentare sau acțiuni, cum ar fi completarea formularelor. Când faceți clic, aceste butoane deschid adresa URL specificată într-o filă nouă din aceeași fereastră a browserului, fără a trimite date înapoi botului.
Pentru a adăuga un răspuns rapid URL ca răspuns condiționat sau fix:
Alegeți articolul sau cheia șablonului pentru care doriți să configurați răspunsul rapid URL.
Dați clic pe +Adăugați un răspuns rapid. Apare fereastra pop-up Tip buton.
Alegeți tipul de buton ca URL în canalul web.
Specificați titlul butonului și adresa URL către care trebuie redirecționat consumatorul după ce faceți clic pe buton.
Faceți clic pe OK pentru a adăuga un răspuns rapid la URL.

Butoanele de tip URL pot fi, de asemenea, configurate prin tipul de răspuns dinamic, unde aceste butoane urmează să fie configurate folosind fragmente de cod python. Aceste butoane sunt acceptate în previzualizarea platformei Webex AI Agent și în previzualizarea partajabilă. În prezent, acestea nu sunt acceptate de widgetul de chat live IMIchat sau de alte canale terțe.

Carusel – Răspunsurile îmbogățite pot include o singură unitate sau mai multe unități aranjate într-un format carusel. Fiecare carte necesită un titlu și poate conține o imagine, o descriere și până la trei butoane.
Butoanele de răspuns rapid din șablonul Carusel pot fi configurate folosind linkuri text sau URL. Dacă faceți clic pe un buton URL, utilizatorul va fi redirecționat către site-ul web specificat. Dacă faceți clic pe un buton de răspuns rapid bazat pe text, trimiteți o sarcină utilă configurată către bot, declanșând răspunsul corespunzător.
Imagine - Un șablon multimedia în care utilizatorii pot configura imagini furnizând adrese URL.
Video — redă videoclipurile în previzualizare pe baza adresei URL configurate a videoclipului.
Cod - Poate fi folosit pentru a scrie cod Python pentru apelarea API-urilor sau executarea altor logici.

Fragmente de cod

Răspunsurile condiționate, cu caracteristicile lor extinse și șabloanele diverse, pot aborda în mod eficient majoritatea nevoilor agentului AI. Cu toate acestea, pentru cazurile de utilizare complexe care nu pot fi realizate pe deplin prin răspunsuri condiționate sau pentru dezvoltatorii care preferă codificarea, este disponibil tipul de răspuns fragment de cod.

Fragmentele de cod vă permit să configurați răspunsurile utilizând codul Python. Această abordare vă permite să creați toate tipurile de răspunsuri, inclusiv răspunsuri rapide, text, carusele, imagini, audio, video și fișiere, într-un șablon de răspuns sau într-un articol.

Codul funcției definit în șablonul fragment de cod poate fi utilizat pentru a seta variabile care sunt apoi utilizate în alte șabloane. Este important să rețineți că codul funcției nu poate returna direct răspunsuri atunci când este utilizat în cadrul răspunsurilor condiționate.

Validarea fragmentului de cod - platforma verifică numai erorile de sintaxă din fragmentul de cod pe care îl configurați. Cu toate acestea, orice erori din conținutul răspunsului în sine pot cauza probleme utilizatorilor care interacționează cu botul pe canalul configurat. De exemplu, editorul nu vă va împiedica să adăugați un răspuns "selector de timp" pentru canalul web, dar acest lucru duce la erori dacă interogarea unui utilizator declanșează acel răspuns specific.

Dacă alegeți să nu configurați un răspuns unic pentru canale diferite, răspunsul Web va fi considerat ca răspuns implicit și va fi trimis utilizatorului final. Lista de șabloane acceptate pe canalul Web este:
Text - Un mesaj text simplu care poate avea mai multe variante. Acest mesaj configurat se afișează pe baza interogării.
Răspuns rapid — Un șablon cu text și butoane pe care se poate face clic.
Carusel – o colecție de carduri, fiecare unitate având un titlu, o adresă URL a imaginii și o descriere.
Imagine - Un șablon pentru configurarea imaginilor prin furnizarea de adrese URL.
Video - Un șablon pentru configurarea videoclipului prin furnizarea adresei URL a videoclipului. Puteți reda videoclipul făcând clic sau atingând imaginea.
Fișier — Un șablon pentru configurarea unui fișier pdf prin furnizarea URL-ului pentru accesarea fișierului.
Audio — Un șablon pentru configurarea unui fișier audio prin furnizarea URL-ului audio. De asemenea, arată durata mesajului audio în ieșire.

Configurarea setărilor de gestionare
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la Setări > Management și configurați următoarele detalii:

Stare agent — Activarea cu comutatorul face ca agentul AI să nu fie disponibil.

Mesaj dezactivat — Scrieți un mesaj pentru agentul dezactivat; acest mesaj va fi afișat utilizatorilor care încearcă să acceseze acest agent.

Acțiune de rezervă — Selectați această opțiune pentru a efectua o acțiune corespunzătoare asupra mesajelor primite către agent. Valori posibile:

Nu faceți nimic: nu se ia nicio măsură.

Trimitere către agent: chatul este predat unui agent pe baza mesajelor primite către agentul AI.

Gestionarea sesiunilor > Permiteți feedback—Activați acest comutator pentru a solicita feedback de la utilizatori cu privire la utilitatea fiecărui răspuns al agentului AI.

Ora închiderii sesiunii — Expirarea sesiunii (în minute), după care sesiunea va fi închisă automat în scenariul inactivității utilizatorului.

Securitate — Mesajul de declinare a responsabilității pentru consimțământ. Acest câmp este disponibil numai dacă activați opțiunea Protecție avansată a datelor. Această opțiune s-a mutat în backend. Când aceasta este setată la Adevărat, puteți vizualiza acest câmp.

2
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați limbi la agentul AI scriptat.

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la fila Setări > limbă .

2
Faceți clic pe +Adăugați limbi pentru a adăuga limbi noi și selectați limbile din lista derulantă.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga limba.

4
Activați comutatorul de sub Acțiune pentru a activa limba.

5
După ce ați adăugat o limbă, puteți seta limba ca implicită. Treci cu mouse-ul peste limbă, dă clic pe Setează ca prestabilită.

Nu puteți șterge sau dezactiva o limbă prestabilită. De asemenea, dacă treceți de la o limbă implicită existentă, aceasta poate afecta articolele, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare ale agentului AI.

6
Dați clic pe Salvați modificările.

Configurarea setărilor de predare
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la Setări > Predare și configurați următoarele detalii:

Permiteți predarea agentului – transferați utilizatorul către un agent atunci când agentul AI nu este capabil să gestioneze interogările sale sau dacă solicită acest lucru în mod explicit.

Activare predare la rezerva — Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot declanșa o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Activare predare la potrivire parțială— Un număr de potriviri parțiale consecutive dintr-o sesiune poate declanșa predarea. Acest număr este configurabil.

Activare predare pentru mesaje consecutive—Mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot declanșa predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

2
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările de predare.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la secțiunile Scripted AI Agent management sau previzualizați Scripted AI Agent.

Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări

Agenții AI scriptați sunt agenți bazați pe cunoaștere, a căror bază de cunoștințe constă dintr-un corpus de întrebări și răspunsuri. Agentul AI scriptat poate oferi răspunsuri pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri. Această capacitate este utilă în scenarii în care:
Sunt necesare cunoștințe specifice—Agentul trebuie să răspundă la întrebări dintr-un domeniu predefinit.
Consecvența este importantă—Agentul trebuie să ofere răspunsuri consecvente la interogări similare.
Este necesară o flexibilitate limitată—Răspunsurile agentului sunt limitate de informațiile din corpusul de instruire.

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, faceți clic pe Începeți de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceţi clic pe Înainte.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți , faceți clic pe Scriptat.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului dvs., faceți clic pe Răspuns la întrebări.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Acesta este identificatorul unic generat de sistem.

9
Faceți clic pe Creare. Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit.

Ce trebuie să faceți în continuare

Creați o entitate cu roluri de entitate pentru agentul AI.

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului — editați adresa URL de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI.

Descriere — furnizați detalii despre acest agent AI.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite agentului AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare personalizat — Scrieți un mesaj care va apărea în cazul oricărei erori în timpul chatului cu agentul AI.

4
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările.

Gestionați articolele

Articole din esența agenților AI scriptați. Un articol este combinația dintre o întrebare, variațiile sale și răspunsul la această întrebare. Fiecare articol are o întrebare implicită care servește drept identificator pentru articolul respectiv în sesiuni, organizare și în alte locuri din agentul AI. Toate articolele configurate într-un agent AI constituie împreună baza de cunoștințe sau corpusul agentului. Sistemul compară interogarea dvs. cu această bază de cunoștințe și afișează răspunsul cu cel mai înalt nivel de încredere ca răspuns din partea agentului.

Motoarele NLU Rasa și Mindmeld necesită cel puțin două variante de antrenament (enunțuri) pentru ca un articol să facă parte din modelul antrenat al unui corpora. Într-un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări, dacă este selectat motorul NLU Rasa sau Mindmeld și dacă un articol are mai puțin de două variante, butoanele Train and Save și Train nu sunt disponibile. Când poziționați indicatorul pe aceste butoane indisponibile, se afișează un mesaj pentru a rezolva problemele înainte de antrenament. Există, de asemenea, o pictogramă de avertizare afișată corespunzătoare articolului cu probleme. Problemele sunt rezolvate prin adăugarea a mai mult de două variante pentru un articol. Odată ce problemele sunt rezolvate, butoanele Tren și Salvare și Tren . sunt puse la dispoziție. Având două variante nu se aplică pentru articolele implicite - mesaj cu potrivire parțială, mesaj de rezervă și mesaj de întâmpinare.

Puteți clasifica articolele în categorii la alegere și toate articolele necategorizate sunt clasificate ca neatribuite. Există patru articole implicite care sunt disponibile pentru fiecare agent AI, chiar din momentul creării. Acestea sunt:

Mesaj de bun venit— Acesta conține primul mesaj ori de câte ori există un început de conversație între client și agentul AI.

Mesaj de rezervă – agentul AI afișează acest mesaj atunci când agentul nu poate înțelege întrebarea utilizatorului.

Potrivire parțială— Când agentul AI recunoaște mai multe articole cu o mică diferență de scoruri (așa cum este setat în setările de predare și inferență ), agentul afișează acest mesaj de potrivire împreună cu articolele potrivite ca opțiuni. De asemenea, puteți configura răspunsul text care va fi afișat împreună cu aceste opțiuni.

Ce poți face?— Puteți configura capacitățile agentului AI. AI Agent afișează acest lucru ori de câte ori utilizatorii finali pun la îndoială capacitățile AI Agent.

În plus față de acestea, articolul implicit Discuție cu un agent este adăugat dacă sunt activate setările de predare a agentului din Handover și Inferență .

Toți noii agenți AI au, de asemenea, patru articole Smalltalk care gestionează enunțurile utilizatorilor pentru:

Formule de salut

Vă mulțumesc

Agentul AI nu a fost de ajutor

La revedere

Aceste articole și răspunsuri sunt disponibile în mod implicit în baza de cunoștințe Agent AI, în timp ce creați un nou agent AI. De asemenea, puteți să le modificați sau să le eliminați.

Nu puteți șterge articolele implicite Mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, Discuție cu un agent și Mesaj parțial implicit.

Adăugați articole prin interfața de utilizare și răspunsul implicit

Un articol este combinația dintre o întrebare, variațiile sale și răspunsul la această întrebare. Interogarea fiecărui consumator este comparată cu aceste articole (baza de cunoștințe), iar răspunsul care returnează cel mai înalt nivel de încredere este afișat utilizatorului ca răspuns al agentului AI. Pentru a adăuga articole:

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord agenți AI, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Articole și faceți clic pe Creare articol nou.

4
Adăugați variantele implicite.

5
Selectați oricare dintre aceste răspunsuri implicite pentru articol. Valori posibile:

Răspuns condiționat— Răspunsul este configurat de reguli. Răspunsul poate fi în diferite formate, cum ar fi text, carusel, răspuns rapid, imagine, audio, video, cod și fișier. Puteți adăuga mai multe răspunsuri la un articol.
Fragment de cod— Răspunsul este creat folosind condiții dacă-altceva.

Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea răspunsurilor utilizând Designerul de răspunsuri.

6
Dați clic pe Salvați și instruiți.

Import din cataloage

1
Accesați Webex platformă de agenți AI

2
Din pagina Tablou de bord agenți AI, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Articole și faceți clic pe cele trei elipse.

4
Apasă pe Importă din cataloage.

5
Selectați categoriile de articole care trebuie adăugate agentului.

6
Faceți clic pe Finalizat.

Extrageți întrebări frecvente din link

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord agenți AI, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Articole și faceți clic pe cele trei puncte de suspensie.

4
Dați clic pe Extrageți întrebările frecvente din link.

5
Dați adresa URL pentru locul unde sunt găzduite întrebările frecvente și faceți clic pe Extragere.

6
Faceți clic pe Import.

Import din fișier

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord agenți AI, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Articole și faceți clic pe cele trei elipse.

4
Faceți clic pe Import dintr-un fișier și selectați CSV pentru a importa articolele din fișierul CSV. Dacă importați articole dintr-un fișier în format JSON, selectați JSON.

5
Faceți clic pe Răsfoire și selectați un fișier care conține toate aticle. Faceți clic pe Descărcare eșantion pentru a vizualiza formatul în care trebuie specificate articolele.

6
Faceți clic pe Import.

Adăugați sinonime personalizate

O mulțime de cazuri de utilizare a agentului AI tind să implice cuvinte și fraze care pot să nu facă parte din vocabularul standard al limbii engleze sau să fie specifice unui context de afaceri. De exemplu, doriți ca agentul AI să recunoască aplicația Android, aplicația iOS și așa mai departe. Agentul AI trebuie să includă acești termeni și variațiile lor în enunțurile de instruire pentru toate articolele conexe, ceea ce duce la introducerea redundantă a datelor.

Pentru a depăși această problemă de redundanță, puteți utiliza sinonime personalizate într-un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări. Sinonimele fiecărui cuvânt rădăcină sunt înlocuite automat cu cuvântul rădăcină în timpul rulării de către platformă.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord agenți AI, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Articole și faceți clic pe cele trei puncte de suspensie.

4
Dați clic pe Sinonime personalizate.

5
Faceți clic pe Cuvânt rădăcină nou.

6
Configurați valoarea cuvântului rădăcină și sinonimele sale și faceți clic pe Salvare.

7
Instruiți din nou agentul AI după adăugarea sinonimelor.

De asemenea, puteți exporta sinonimele (în format de fișier .CSV) în folderul local și puteți importa fișierul înapoi pe platformă.

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Agenții AI scriptați utilizează înțelegerea limbajului natural (NLU) cu învățarea automată pentru a identifica intenția clienților. Următoarele motoare NLU interpretează intrările clienților și oferă răspunsuri precise:
Swiftmatch - Un motor rapid și ușor care acceptă mai multe limbi.
RASA – Un cadru AI conversațional open-source de vârf.
Mindmeld (Beta) - Oferă fluxuri conversaționale avansate și capabilități NLU.

RASA necesită mai multe date de antrenament decât Swiftmatch pentru a obține o precizie ridicată. Dezvoltatorii pot comuta motoarele NLU în filele Articole ale agenților AI scriptați și Instruire pentru a evalua performanța. Schimbarea motorului actualizează algoritmul agentului AI, necesitând reinstruirea pentru o deducție precisă bazată pe noul model. Diferențele de performanță pot fi analizate folosind scoruri de similitudine în sesiuni și testarea cu un singur clic.

Dezvoltatorii pot, de asemenea, să testeze și să ajusteze scorurile de prag în secțiunea "Predare și deducție" după comutarea motoarelor. Pentru RASA, scorurile de prag tind să fie invers proporționale cu numărul de intenții, ceea ce înseamnă că agenții cu mai multe intenții (100+) au de obicei scoruri de rezervă mai mici în setările de inferență.

Schimbați motoarele de antrenament

Pentru a comuta între motoarele NLU.

Selectați agentul AI pe care doriți să îl schimbați motorul de instruire.

Pentru Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări: Faceți clic pe Articole. Apare pagina Bază de cunoștințe.
Pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea sarcinilor: Faceți clic pe Instruire. Apare pagina Date antrenament.

Faceți clic pe pictograma Setări de lângă motorul NLU din partea dreaptă a paginii. Apare fereastra Modificare motor de instruire.

În mod implicit, motorul NLU este setat la Swiftmatch pentru agenții AI nou creați.

Alegeți motorul de instruire pentru a instrui agentul AI. Valori posibile:
RASA (Beta)
Potrivire rapidă
Mindmeld (Beta)

Specificați aceste informații în secțiunea Inferență :
Scor sub care se afișează soluția de rezervă – Încrederea minimă necesară pentru ca un răspuns să vă fie afișat, sub care va fi afișat un răspuns de rezervă.
Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială — definește diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială

Faceți clic pentru a extinde secțiunea Setări avansate.
"Cuvintele stop" sunt cuvinte funcționale care stabilesc relații gramaticale între alte cuvinte dintr-o propoziție, dar nu au sens lexical în sine. Când eliminați cuvinte stop, cum ar fi articole (a, an, the, etc.), pronume (el, ea și așa mai departe) din propoziție, algoritmii de învățare automată se pot concentra pe cuvinte care definesc sensul interogării textului de către consumator. Dacă bifați caseta, aceasta elimină "cuvintele stop" din propoziție în momentul antrenamentului și al deducției. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Extindeți contracțiile - contracțiile în limba engleză din datele de antrenament pot fi extinse la forma originală, împreună cu termenii din interogarea consumatorului primit, pentru o precizie mai mare. Exemplu: "nu" este extins la "nu". Dacă este bifată această casetă de selectare, contracțiile din mesajele de intrare sunt extinse înainte de procesare. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare NLU.
Verificare ortografică în inferență - Biblioteca de corectare a textului identifică și corectează ortografiile incorecte din text înainte de deducție. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare numai dacă este bifată caseta de selectare Verificare ortografică în inferență.
Eliminați caracterele speciale - Caracterele speciale sunt caracterele non-alfanumerice care au un impact asupra deducției. De exemplu, Wi-Fi și Wi Fi sunt considerate diferit de motorul NLU. Dacă este bifată această casetă de selectare, caracterele speciale din interogarea consumatorului sunt eliminate pentru a afișa un răspuns adecvat. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Roluri de entitate – Entitățile particularizate pot avea roluri diferite. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru RASA și Mindmeld.
Înlocuirea entității în inferență – Valorile entității din datele de instruire și inferență sunt înlocuite cu ID-uri de entitate. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Prioritizați umplerea sloturilor – Umplerea sloturilor are prioritate față de detectarea intenției.
Rezultate stocate per mesaj — Numărul de articole pentru care scorurile de încredere calculate de agentul AI vor fi afișate sub informații despre tranzacții în sesiuni.

Numărul de rezultate de afișat în secțiunea Algoritm a ecranului Sesiuni a fost acum limitat la 5. Primele n rezultate (1=<n=<5) sunt disponibile în rapoartele de transcriere a mesajelor agenților AI scriptați și în secțiunea "Rezultatele algoritmului" din fila Informații despre tranzacții din Sesiuni.

Extinderea formei de text - extindeți datele de antrenament cu forme de cuvinte, cum ar fi plural, verbe etc., împreună cu sinonimele încorporate în date. Această capacitate este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Sinonime - Sinonimele sunt cuvinte alternative folosite pentru a desemna același cuvânt. Dacă este bifată această casetă de selectare, sinonimele uzuale în limba engleză pentru cuvintele din datele de instruire sunt generate automat pentru a recunoaște cu precizie interogarea consumatorului. De exemplu, pentru cuvântul grădină, sinonimele generate de sistem pot fi o curte, o curte și așa mai departe. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Forme de cuvinte - Formele de cuvinte pot exista în diferite forme, cum ar fi plural, adverbe, adjective sau verbe. De exemplu, pentru cuvântul "creație", formele de cuvinte pot fi create, create, creator, creative, creative și așa mai departe. Dacă este bifată această casetă de selectare, cuvintele din interogare sunt create cu forme alternative de cuvinte și sunt procesate pentru a oferi un răspuns adecvat consumatorilor.

Dezvoltatorii pot seta diferite scoruri de prag pentru diferite motoare NLU pentru a determina cel mai mic scor acceptabil pentru afișarea răspunsului agentului AI.

Faceți clic pe Actualizare pentru a schimba algoritmul din corpusul agentului AI.
Faceți clic pe Tren. Odată ce agentul AI este instruit cu motorul de instruire selectat, starea bazei de cunoștințe se schimbă de la Salvat la Instruit.

Puteți instrui agentul AI cu RASA și Mindmeld numai dacă toate articolele au cel puțin două enunțuri.

Instruire

Odată ce toate articolele dorite sunt create, puteți instrui agentul AI și îl puteți face live pentru a-l testa și implementa. Pentru a instrui agentul AI cu corpusul său actual, faceți clic pe Tren în dreapta sus. Acest lucru ar trebui să schimbe starea la Instruire.

După finalizarea instruirii, starea se schimbă în Instruit. Faceți clic pe pictograma Reîncărcare de lângă Training pentru a prelua starea curentă a antrenamentului.

În acest moment, puteți face clic pe Faceți live pentru a face corpusul instruit live și a-l testa într-Webex previzualizare partajabilă a agentului AI sau pe canale externe unde este implementat agentul AI.

Model vectorial

Acum puteți selecta modelele vectoriale preferate ca parte a setărilor avansate ale motorului din motorul NLU Swiftmatch. Selecția este posibilă între două opțiuni - nivel de rostire vs vectori la nivel de articol. În efortul nostru continuu de a îmbunătăți precizia motoarelor noastre NLU, am experimentat utilizarea vectorilor la nivel de articol, spre deosebire de modelul mai vechi de utilizare a vectorilor la nivel de enunț și am constatat că vectorii la nivel de articol îmbunătățesc precizia în majoritatea cazurilor. Notă: vectorii la nivel de articol vor fi noua valoare implicită pentru vectorizare pentru noii agenți AI monolingvi, iar pentru agenții AI multilingvi, potrivirile la nivel de articol vor fi acceptate numai atunci când modelul multilingv este Polymatch.

Puteți verifica informațiile despre modelul vectorial care a fost prezent la momentul unei inferențe în secțiunea alte informații a sesiunii.

Configurarea setărilor de gestionare
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la Setări > Management și configurați următoarele detalii:

Stare agent — Activarea cu comutatorul face ca agentul AI să nu fie disponibil.

Mesaj dezactivat — Scrieți un mesaj pentru agentul dezactivat; acest mesaj va fi afișat utilizatorilor care încearcă să acceseze acest agent.

Acțiune de rezervă — Selectați această opțiune pentru a efectua o acțiune corespunzătoare asupra mesajelor primite către agent. Valori posibile:

Nu faceți nimic: nu se ia nicio măsură.

Trimitere către agent: chatul este predat unui agent pe baza mesajelor primite către agentul AI.

Gestionarea sesiunilor > Permiteți feedback—Activați acest comutator pentru a solicita feedback de la utilizatori cu privire la utilitatea fiecărui răspuns al agentului AI.

Ora închiderii sesiunii — Expirarea sesiunii (în minute), după care sesiunea va fi închisă automat în scenariul inactivității utilizatorului.

Securitate — Mesajul de declinare a responsabilității pentru consimțământ. Acest câmp este disponibil numai dacă activați opțiunea Protecție avansată a datelor. Această opțiune s-a mutat în backend. Când aceasta este setată la Adevărat, puteți vizualiza acest câmp.

2
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați limbi la agentul AI scriptat.

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la fila Setări > limbă .

2
Faceți clic pe +Adăugați limbi pentru a adăuga limbi noi și selectați limbile din lista derulantă.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga limba.

4
Activați comutatorul de sub Acțiune pentru a activa limba.

5
După ce ați adăugat o limbă, puteți seta limba ca implicită. Treci cu mouse-ul peste limbă, dă clic pe Setează ca prestabilită.

Nu puteți șterge sau dezactiva o limbă prestabilită. De asemenea, dacă treceți de la o limbă implicită existentă, aceasta poate afecta articolele, organizarea, testarea și experiențele de previzualizare ale agentului AI.

6
Dați clic pe Salvați modificările.

Configurarea setărilor de predare
nainte de a începe

Creați agentul AI scriptat.

1
Navigați la Setări > Predare și configurați următoarele detalii:

Permiteți predarea agentului – transferați utilizatorul către un agent atunci când agentul AI nu este capabil să gestioneze interogările sale sau dacă solicită acest lucru în mod explicit.

Activare predare la rezerva — Un număr de mesaje de rezervă consecutive dintr-o sesiune pot declanșa o predare a agentului. Acest număr este configurabil în caseta de text furnizată.

Activare predare la potrivire parțială— Un număr de potriviri parțiale consecutive dintr-o sesiune poate declanșa predarea. Acest număr este configurabil.

Activare predare pentru mesaje consecutive—Mesajele repetate consecutive dintr-o sesiune pot declanșa predarea agentului. Numărul de repetări necesare pentru acest declanșator este configurabil.

2
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările de predare.

Ce trebuie să faceți în continuare
Navigați la secțiunile Scripted AI Agent management sau previzualizați Scripted AI Agent.

Previzualizarea agentului AI scriptat

Webex AI Agent vă permite să previzualizați agenții AI în timp ce îl dezvoltați și chiar și după finalizarea dezvoltării. În acest fel, puteți testa funcționarea agenților AI și puteți determina dacă sunt generate răspunsurile dorite corespunzătoare interogărilor de intrare respective. Puteți previzualiza agentul AI scriptat utilizând următoarele moduri.
Tabloul de bord Agent AI — treceți cu mouse-ul peste un card Agent AI pentru a vizualiza opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI. Faceți clic pe Previzualizare pentru a lansa widgetul de previzualizare a agentului AI.
Antet Agent AI – După intrarea în modul Editare pentru orice agent AI făcând clic pe cardul Agent AI sau pe butonul Editare de pe cardul Agent AI, opțiunea Previzualizare este întotdeauna vizibilă în secțiunea antetului.
Widget minimizat – După ce o previzualizare este lansată și apoi minimizată, se creează un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii, permițându-vă să relansați cu ușurință modul de previzualizare.

În plus, puteți copia linkul de previzualizare partajabil din cadrul unui agent AI. Pe cardul Agent AI, faceți clic pe pictograma Puncte de suspensie din dreapta sus și faceți clic pe Copiați linkul de previzualizare. Acest link poate fi partajat cu ceilalți utilizatori ai agentului AI.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare apare în partea dreaptă jos a ecranului. Puteți furniza enunțuri (sau o secvență de enunțuri) pentru a vedea cum răspunde agentul AI, asigurându-vă că funcționează conform așteptărilor. Previzualizarea agentului AI acceptă mai multe limbi și poate detecta automat limba enunțurilor pentru a răspunde în consecință. De asemenea, puteți selecta manual limba din previzualizare, făcând clic pe selectorul de limbă și alegând din lista de opțiuni disponibile.

Widgetul de previzualizare poate fi maximizat pentru o vizualizare mai bună. Caracteristicile utile suplimentare includ furnizarea de informații despre consumatori și inițierea mai multor camere pentru a testa temeinic agentul AI.

Widget de previzualizare partajabil

Widgetul de previzualizare partajabil permite dezvoltatorilor AI Agent să-și partajeze agentul AI cu părțile interesate și consumatorii într-o manieră prezentabilă, fără a fi nevoie să dezvolte o interfață de utilizare personalizată pentru a afișa agentul AI. În mod implicit, linkul de previzualizare copiat redă agentul AI cu carcasa telefonului. Dezvoltatorii pot face unele personalizări rapide modificând anumiți parametri în linkul de previzualizare. Cele două personalizări majore sunt:

Culoarea widgetului — Prin adăugarea parametrului brandColor la link. Utilizatorii pot defini culori simple folosind nume de culori sau pot folosi codul hexazecimal al culorilor.

Carcasa telefonului — Prin modificarea valorii parametrului Cascare telefon din link. Acest lucru este setat la true în mod implicit și poate fi dezactivat făcându-l fals

Exemplu de link de previzualizare cu acești parametri: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Următoarele secțiuni apar în panoul din stânga al paginii de configurare a agentului AI:

Instruire

Pe măsură ce agenții AI evoluează și devin mai complecși, modificările logicii lor sau ale înțelegerii limbajului natural (NLU) pot avea uneori consecințe neintenționate. Pentru a asigura performanțe optime și pentru a identifica potențialele probleme, platforma AI Agent oferă un cadru convenabil de testare bot cu un singur clic. Aveţi posibilitatea să efectuaţi următoarele:

Creați și executați cu ușurință un set cuprinzător de cazuri de testare.

Definiți mesajele de testare și răspunsurile așteptate pentru diferite scenarii.

Simulați interacțiuni complexe creând cazuri de testare cu mai multe mesaje.

Definiți testele

Puteți defini testele urmând pașii de mai jos:

Conectați-vă la platforma AI Agent.
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.
Faceți clic pe Testare în panoul din stânga. În mod implicit, apare fila Testcase .
Selectați un caz de testare și faceți clic pe Executare teste selectate.

Fiecare rând din tabel reprezintă un caz de testare având următorii parametri:

Tabelul 1. Cazuri de testare
Parametru Descriere
Mesaj Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și declarații pe care vă puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului AI.
Limba așteptată Limba în care se așteaptă ca utilizatorii să interacționeze cu agentul AI.
Articol așteptat Specificați articolul care trebuie afișat ca răspuns la un anumit mesaj de utilizator. Pentru a vă ajuta să găsiți cel mai relevant articol, această coloană are o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce tastați, sistemul va sugera potrivirea articolelor pe baza textului introdus până acum.
Resetarea contextului anterior Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a izola cazurile de testare și a vă asigura că acestea sunt executate independent de orice context existent al agentului AI. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o nouă sesiune, prevenind orice interferență din interacțiunile anterioare sau datele stocate.
Includeți potriviri parțiale Activați acest comutator pentru a include cazuri de testare cu articole așteptate care se potrivesc doar parțial cu răspunsul real este considerat reușit.
Import din CSV Importați cazuri de test dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente vor fi suprascrise.
Export în CSV Exportați cazuri de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse Activați acest comutator pentru a simula reapelările primite și pentru a testa comportamentul fluxului fără a necesita apeluri primite efectiv.

Această opțiune este disponibilă numai pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor.

Apel invers în flux Faceți clic pe caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apelare inversă.

Această opțiune este disponibilă numai pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor.

Șablon de apel invers așteptat Specificați cheia șablon care trebuie activată atunci când are loc reapelarea.

Această opțiune este disponibilă numai pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor.

Expirare apel invers Perioada maximă de timp (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apelare inversă înainte de a considera apelul invers ca fiind expirat. În prezent, se aplică un timeout de 20 de secunde.

Această opțiune este disponibilă numai pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor.

Executați teste

Pe fila Executare , faceți clic pe Executare teste selectate pentru a iniția o execuție secvențială a tuturor cazurilor de testare selectate.
De asemenea, puteți executa cazuri de testare din fila Testcase .
.
Pe măsură ce fiecare caz de testare se finalizează, rezultatul acestuia este afișat lângă intrarea corespunzătoare. Pentru a termina un caz de testare care rulează, faceți clic pe Abandonare rulare în colțul din dreapta sus al ecranului.

Pentru a vizualiza cazuri de testare cu rezultate specifice, faceți clic pe rezultatul dorit (de exemplu,Admis,Trecut cu potrivire parțială,Eșuat,În așteptare ) în panglica rezumat. Aceasta va filtra lista cazurilor de testare pentru a afișa numai cele care corespund rezultatului selectat.

ID-ul sesiunii asociat fiecărui caz de testare este afișat în rezultate. Acest lucru vă permite să faceți rapid referințe încrucișate la cazuri de testare și să vizualizați detaliile tranzacției. Pentru a efectua acest lucru, alegeți opțiunea Detalii tranzacție din coloana Acțiuni .

Istoricul execuției

În fila Istoric , accesați toate cazurile de testare executate.
Faceți clic pe pictograma Descărcare din coloana Acțiuni pentru a exporta datele de test executate ca fișier CSV pentru analiză sau raportare offline.
Examinați setările specifice ale motorului și algoritmului utilizate pentru executarea fiecărui caz de testare. Aceste informații ajută dezvoltatorii să optimizeze performanța agentului AI.
Pentru a vizualiza setările avansate de configurare a algoritmului utilizat pentru un anumit motor de antrenament, faceți clic pe pictograma Informații de lângă numele motorului de antrenament. Acest lucru va oferi informații despre parametrii și setările care au influențat comportamentul agentului AI în timpul testării.

Sesiuni

Secțiunea Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și clienți. Fiecare sesiune include un istoric detaliat al mesajelor schimbate. Puteți exporta datele sesiunii ca fișier CSV pentru analiză și audit offline. Puteți utiliza aceste date pentru a examina mesajele și contextul anumitor sesiuni, pentru a obține informații despre interacțiunile cu utilizatorii și pentru a identifica zonele de îmbunătățire, pentru a rafina răspunsurile agentului AI și pentru a îmbunătăți experiența generală a utilizatorului.

Poate gestiona seturi mari de date prin afișarea rezultatelor în pagini. Puteți utiliza secțiunea Rafinare rezultate pentru a filtra și sorta sesiunile pe baza diferitelor criterii. Fiecare rând din tabel afișează detalii esențiale despre sesiune, inclusiv:
Canale — canalul în care a avut loc interacțiunea (de exemplu, chat, voce).
ID sesiune — Un identificator unic pentru sesiune.
ID-ul consumatorului — identificatorul unic al utilizatorului.
Mesaje — Numărul de mesaje schimbate în timpul sesiunii.
Actualizat la - Ora la care sesiunea a fost închisă.
Metadate — Informații suplimentare despre sesiune.
Ascundere sesiuni de testare — Bifați această casetă de selectare pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa numai lista sesiunilor în direct.
Predarea agentului a avut loc — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului, se afișează pictograma căștilor care indică predarea chatului către un agent uman.
Eroare — bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile în care a survenit eroarea.
Downvoted— Bifați această casetă de selectare pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând pentru a accesa vizualizarea detaliată a unei anumite sesiuni. Utilizați casetele de selectare pentru a filtra sesiunile pe baza predării agentului, a erorilor și a voturilor negative. Sesiunile de decriptare necesită permisiune la nivel de utilizator și setări avansate de protecție a datelor. Faceți clic pe Decriptare conținut pentru a vizualiza detaliile sesiunii.

Detaliile sesiunii unei anumite sesiuni în Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări

Vizualizarea Detalii sesiune într-un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări oferă o defalcare cuprinzătoare a unei interacțiuni specifice între un utilizator și agentul AI.

Secțiunea Mesaje :
Afișează toate mesajele trimise de utilizator în timpul sesiunii.
Afișează răspunsurile corespunzătoare generate de agentul AI.
Prezintă ordinea cronologică a mesajelor, oferind context pentru interacțiune.

Fila Informații tranzacție:
Listează articolele care au fost identificate ca fiind relevante pentru interogarea clientului, incluzând atât potriviri exacte, cât și potriviri parțiale.
Afișează scorurile de similitudine asociate fiecărui articol identificat, indicând gradul de relevanță.
Prezintă rezultatele algoritmilor de bază utilizați pentru a procesa interogarea clientului și pentru a identifica articolele relevante.
Afișează numărul de rezultate ale algoritmului în funcție de setările configurate în fila Predare și deducție .

Secțiunea Alte informații din vizualizarea Detalii sesiune oferă context suplimentar și detalii despre o anumită interacțiune. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Interogare procesată— Afișează versiunea preprocesată a datelor de intrare ale clientului după ce acestea au fost procesate de conducta de înțelegere a limbajului natural (NLU) a agentului AI.
Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Tip de răspuns — specifică tipul de răspuns generat de agentul AI, cum ar fi un fragment de cod sau un răspuns condiționat.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
Motor NLU — identifică motorul NLU utilizat pentru a procesa interogarea clientului (de exemplu, RASA, Switchmatch sau Mindmeld).
Scoruri prag— Afișează scorul pragului minim și diferența parțială a scorului de potrivire configurate în setările Predare și Inferență . Aceste valori determină momentul în care o interogare este considerată în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului.
Jurnale avansate — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

Detaliile sesiunii unei anumite sesiuni în Scripted AI Agent pentru efectuarea acțiunilor

Fila Informații tranzacție din Agentul AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor oferă o defalcare detaliată a unei interacțiuni specifice, clasificând informațiile în patru secțiuni:

Secțiunea Intenții identificate :

Afișează intențiile care au fost identificate pentru interogarea clientului.
Indică nivelul de încredere asociat fiecărei intenții identificate.
Listează sloturile asociate cu intenția identificată. Faceți clic pe slot pentru a vizualiza informații suplimentare despre valoarea sa și despre modul în care a fost extras din interogarea utilizatorului.

Secțiunea Entități identificate listează entitățile care au fost extrase din mesajul clientului și sunt asociate cu intenția activă a consumatorului. Aceste entități reprezintă informațiile cheie pe care robotul le-a identificat în interogarea utilizatorului.

Secțiunea Rezultate algoritm oferă informații despre procesele subiacente care au condus la răspunsul agentului AI. Iată o defalcare a informațiilor afișate:

Listă de intenții — Afișează intențiile identificate și scorurile de similitudine corespunzătoare.
Listă entități — Afișează entitățile care au fost extrase din mesajul utilizatorului.

Alte informații afișează:

Predare agent — Indică dacă predarea unui agent a avut loc în timpul sesiunii. Bifați caseta de selectare Predare agent după reguli dacă predarea unui agent a fost declanșată de reguli specifice.
Cheie șablon — indică cheia șablonului asociată cu intenția care a declanșat răspunsul agentului AI.
Tip de răspuns— indică tipul de răspuns generat de agentul AI, cum ar fi un fragment de cod sau un răspuns condiționat.
Condiție de răspuns— indică condiția sau regula specifică care a declanșat răspunsul agentului AI.
Motor NLU — identifică motorul NLU utilizat pentru a procesa interogarea clientului (de exemplu, RASA, Switchmatch sau Mindmeld).
Scoruri prag— Afișează scorul pragului minim și diferența parțială a scorului de potrivire configurate în setările Predare și Inferență . Aceste valori determină momentul în care o interogare este considerată în afara domeniului de aplicare sau necesită intervenția agentului.
Jurnale avansate — Furnizează o listă de jurnale de depanare asociate cu ID-ul tranzacției specifice. Jurnalele avansate sunt de obicei păstrate timp de 180 de zile.

De asemenea, puteți descărca și vizualiza informațiile despre tranzacție în format JSON utilizând opțiunea de descărcare.

Fila Metadate afișează:

Metadate NLP — Examinați pașii de preprocesare aplicați datelor introduse de client în fila NLP .
Datastore și FinalDF - Accesați datele legate de sesiune din filele Datastore și FinalDF pentru roboții inteligenți.
Funcționalitate de căutare — Utilizați bara de căutare încorporată pentru a găsi rapid anumite enunțuri în cadrul unei conversații.

Istorie

Ori de câte ori adăugați sau modificați articole, intenții sau entități, este esențial să vă reinstruiți agentul AI scriptat pentru a vă asigura că este actualizat. După fiecare sesiune de instruire, testează-ți temeinic agentul AI pentru a-i verifica acuratețea și eficacitatea.

Pagina Istoric vă permite:

Vizualizare istoric instruire—Urmăriți momentul în care un corpus a fost instruit și modificările efectuate.

Comparați motoarele de antrenament - Examinați motoarele de antrenament utilizate pentru diferite iterații și duratele de antrenament corespunzătoare.

Urmăriți modificările - Monitorizați modificările setărilor, articolelor, răspunsurilor, NLP și organizării.

Reveniți la versiunile anterioare—Reveniți cu ușurință la un set de antrenament mai vechi, dacă este necesar.

Secțiunea Istoric oferă instrumente convenabile pentru gestionarea articolelor din baza de cunoștințe:

Activare articole - Faceți articole inactive anterior Live pentru a le include în răspunsurile agentului AI.

Editare articole — Creați o versiune nouă a unui articol existent, păstrând originalul pentru referință.

Previzualizare performanță — Evaluați performanța agentului AI cu o bază de cunoștințe specifică, utilizând caracteristica Previzualizare .

Descărcare articole — Exportați articolele din baza de cunoștințe ca fișier CSV pentru analiză sau referință offline.
Această opțiune este disponibilă pentru Scripted AI Agent numai pentru a răspunde la întrebări.

Jurnalele de audit

Secțiunea Jurnale de audit oferă o înregistrare detaliată a modificărilor aduse agentului AI scriptat în ultimele 35 de zile. Pentru a accesa jurnalele de audit:

Navigați la tabloul de bord și faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
Faceți clic pe fila Istoric pentru a vizualiza istoricul agentului AI.
Faceți clic pe fila Jurnale de audit pentru a vedea un jurnal detaliat al modificărilor:
Actualizat la - Data și ora la care a fost efectuată modificarea.
Actualizat de - utilizatorul care a efectuat modificarea.
Câmp — secțiunea din aplicația bot în care a avut loc modificarea (de exemplu, Setări, Articole, Răspunsuri).
Descriere — detalii suplimentare despre modificare.

Utilizați opțiunile de căutare Actualizat de și Câmp pentru a găsi rapid anumite intrări de jurnal de audit.

Fila Istoric model afișează maximum 10 corpusuri pentru fiecare agent AI.

Curare

Mesajele sunt adăugate la consola Curation pe baza următoarelor criterii:

Mesaje de rezervă – atunci când agentul AI nu reușește să înțeleagă mesajul unui utilizator și declanșează intenția de rezervă.

Intenție implicită de rezervă — Dacă acest comutator este activat, mesajele care activează intenția implicită de rezervă vor fi trimise la consola Organizare.

Acest criteriu este aplicabil numai agentului AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor.

Mesaje cu vot negativ – mesaje pe care utilizatorii le-au respins în timpul previzualizărilor agentului AI.

Predare agent — Mesaje care au ca rezultat predarea unui agent uman din cauza regulilor configurate.

Din sesiune — Mesajele semnalizate de utilizatori ca neprimind răspunsul dorit din datele sesiunii sau din cameră.

Încredere scăzută — Mesaje cu un scor de încredere care se încadrează în pragul de încredere scăzut specificat.

Potrivire parțială— mesaje în care agentul AI nu a putut identifica definitiv intenția sau răspunsul corect.

Rezolvați problemele

Fila Probleme oferă o locație centralizată pentru revizuirea și adresarea mesajelor care au fost semnalizate pentru organizare. Puteți face următoarele:
Alegeți să rezolvați sau să ignorați problemele în funcție de gravitatea și relevanța lor.
Examinați enunțul original al utilizatorului, răspunsul agentului AI și orice suport atașat.
Puteți vizualiza întregul conținut al sesiunilor criptate utilizând opțiunea Decriptare conținut , dacă aveți activat accesul la decriptare.

Accesul la decriptare este acordat la nivel de utilizator și necesită activarea protecției avansate a datelor în backend.

Pentru a rezolva o problemă, puteți:

Link la un articol existent — Pentru a conecta o problemă la un articol existent, selectați opțiunea Link și căutați articolul dorit.

Creare articol nou — Utilizați opțiunea Adăugare la un articol nou pentru a crea un articol nou direct din Consola organizare.

Ignorare probleme — Rezolvați sau ignorați problemele pentru a le elimina din Consola de organizare.

Legarea la articole implicite (mesaj de întâmpinare, mesaj de rezervă, potrivire parțială) nu este permisă.
Pentru agentul AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor, selectați intenția corespunzătoare din lista derulantă și etichetați orice entități relevante.
După efectuarea modificărilor, reinstruiți-vă agentul AI pentru a vă asigura că noile cunoștințe se reflectă în răspunsurile sale.
Rezolvați sau ignorați mai multe probleme simultan pentru o gestionare eficientă.

Fila Rezolvate oferă o prezentare generală cuprinzătoare a tuturor problemelor care au fost abordate. Puteți vizualiza un rezumat al fiecărei probleme rezolvate, inclusiv dacă problema a fost legată de un articol existent, utilizată pentru a crea un articol/intenție nouă sau ignorată. Dacă întâlniți răspunsuri nedorite care nu au fost capturate automat de regulile existente, puteți adăuga manual enunțuri specifice la Consola de organizare.

Pentru a adăuga probleme din sesiuni:
Identificați enunțul — Localizați enunțul care a declanșat răspunsul incorect.
Verificare stare organizare — Dacă problema nu se află deja în Consola de organizare, se afișează comutatorul Stare organizare.
Comutați semnalizatorul—Activați comutatorul Stare organizare pentru a adăuga enunțul la Consola de organizare pentru revizuire și rezolvare.

Dacă problema este deja prezentă în consola de organizare, aspectul comutatorului se modifică în consecință, pentru a indica starea sa.

Vedeți performanța AI scriptată folosind Analytics

Secțiunea Analytics oferă reprezentarea grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Valorile cheie sunt împărțite în patru secțiuni reprezentate ca file. Acestea sunt: Prezentare generală, Răspunsuri, Instruire și Organizare.

Când vizitează ecranul de analiză, dezvoltatorii pot selecta agentul AI pentru care doresc să vadă analiza. De asemenea, aceștia pot personaliza vizualizarea analitică alegând canalul pentru care doresc să vadă datele, împreună cu intervalul de date și granularitatea datelor. În mod prestabilit, datele statistice pentru ultima lună sunt afișate pentru toate canalele cu o granularitate zilnică (fiecare zi fiind un punct de pe axa x din grafice).

Prezentare generală

Prezentarea generală conține valori și grafice cheie care oferă dezvoltatorilor un instantaneu al utilizării și performanței generale a agentului AI.

Selectați agentul AI din pagina Tablou de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Sesiuni și mesaje

Prima secțiune din prezentare afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI:

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.
Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.
Media zilnică a sesiunilor
Numărul total de mesaje (mesaje umane și mesaje ale agentului AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.
Media zilnică de mesaje

Aceasta este urmată de o reprezentare grafică a sesiunilor (coloană stivuită reprezentând sesiunile gestionate de agentul AI și sesiunile predate) și răspunsurile totale trimise de agentul AI.

Utilizatori

A doua secțiune din Prezentare generală conține statistici despre utilizatori pentru Agentul AI. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici. Acesta este urmat de un grafic care afișează utilizatorii noi și cei care revin pentru fiecare unitate, în funcție de granularitatea selectată.

Performanță

A treia secțiune oferă statistici despre răspunsurile agentului AI către utilizatori. Aici se pot vedea răspunsurile totale trimise de agentul AI și împărțirea între răspunsurile în care agentul AI:

A identificat intenția utilizatorului.
A răspuns cu un mesaj de rezervă.
A răspuns cu un mesaj de potrivire parțială.
A informat utilizatorul despre predarea unui agent.

Același lucru este agregat într-o diagramă circulară și un grafic de zonă oferă informații bazate pe granularitatea selectată.

Instruire

Secțiunea de instruire reprezintă "sănătatea" unui corpus de agenți AI. Se recomandă ca dezvoltatorii să configureze 20+ enunțuri de antrenament pentru fiecare intenție / articol din agenții lor AI. În această secțiune, toate articolele/intențiile dintr-un corpus sunt afișate ca dreptunghiuri individuale, unde culoarea și dimensiunea relativă a fiecărui dreptunghi indică datele de antrenament pe care le conține articolul/intenția. Cu cât o intenție este mai aproape de alb, cu atât are nevoie de mai multe date de antrenament pentru ca precizia agentului AI să se îmbunătățească.

Răspunsuri

Această secțiune oferă dezvoltatorilor o imagine detaliată a ceea ce întreabă utilizatorii și cât de des o întreabă. Oferă o reprezentare grafică a celor mai populare articole pentru agenții AI pentru a răspunde la întrebări și șabloane de răspuns pentru agenții AI pentru efectuarea acțiunilor.

Curare

Oferă un rezumat vizual al numărului de probleme de organizare care au apărut în fiecare zi și câte dintre ele au fost rezolvate de dezvoltatorii AI Agent.

Integrarea agenților AI

Integrați agenții AI cu canalele vocale și digitale

Această secțiune explică modul de integrare a agenților AI atât cu canalele vocale, cât și cu cele digitale pentru a gestiona conversațiile clienților.

Integrați agenții AI cu canalele vocale și digitale

După ce ați creat și configurat agenții AI în platforma Webex AI Agent, următorul pas este să îi integrați cu canalele vocale și digitale. Această integrare permite agenților AI să gestioneze atât conversațiile vocale, cât și cele digitale cu clienții dvs., oferind o experiență de utilizator perfectă și interactivă.

Pentru mai multe informații, consultați articolul Integrarea agenților AI cu canalele vocale și digitale.

Gestionarea rapoartelor agenților AI

Înțelegeți rapoartele agenților AI

Crearea unui raport Agent AI

Tipuri de rapoarte agent AI

Moduri de livrare a raportului Agent AI

Această secțiune prezintă prezentarea generală a rapoartelor agenților AI, a tipurilor de rapoarte, a creării rapoartelor agenților AI și a modurilor de livrare a rapoartelor.

Înțelegeți rapoartele agenților AI

Funcția de rapoarte vă permite să generați sau să programați (să generați periodic) rapoarte specifice din tipurile de rapoarte disponibile și să le primiți peste modurile de livrare disponibile. Aceste rapoarte pot oferi informații valoroase despre comportamentul utilizatorilor, utilizare, implicare, performanța produsului și așa mai departe. Puteți livra informațiile dorite la adresa lor de e-mail, la calea SFTP sau la găleata S3. Puteți alege tipul de raport dintr-o listă de rapoarte predefinite și, de asemenea, puteți alege dacă doriți să generați un raport unic instantaneu sau la intervale regulate.

Când accesați meniul Rapoarte din panoul de navigare din stânga, apar următoarele file:

Configurare—Această filă listează toate rapoartele care sunt active în prezent și generate periodic. Următoarele detalii sunt disponibile pentru lista de rapoarte:
Activ — dacă un utilizator este încă abonat la raport.
Agent AI — numele agentului AI asociat raportului.
Tip raport — Tipul de raport predefinit la care v-ați abonat.
Frecvență — Intervalul în care primiți raportul.
Ultimul raport generat—Ultimul raport care a fost trimis.
Următoarea dată programată – următoarea dată la care va fi trimis raportul.

Istoric — Această filă listează toate informațiile istorice ale rapoartelor trimise până în prezent. Dați clic pe orice raport din această pagină pentru a modifica configurația rapoartelor.

Puteți să dați clic pe pictograma Descărcați din coloana Acțiuni pentru a descărca aceste rapoarte istorice.

Rapoartele la cerere care apar în fila Istoric sunt disponibile pentru descărcare numai după finalizarea generării rapoartelor.

Crearea unui raport Agent AI

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Dați clic pe Rapoarte în bara de navigare din stânga.

3
Dați clic pe +Raport nou.

4
Furnizați următoarele informații pentru a crea și configura raportul:

Agent AI — numele agentului AI asociat raportului. Puteți vizualiza toți agenții AI pentru a răspunde la întrebări și pentru a efectua sarcini în această aplicație.

Tip raport — Tipul de raport predefinit la care doriți să vă abonați. Selectarea agentului AI pentru a răspunde la întrebările din dosarul agentului AI afișează trei tipuri diferite de rapoarte: i) rezumatul utilizării și comportamentului, ii) transcrierea mesajelor și iii) problemele de organizare.

Format ieșire — Formatul în care raportul la care s-a abonat este generat și trimis în modul de livrare configurat. Formate posibile: I) csv și ii) xlsx.

Alegeți una dintre următoarele două opțiuni și setări relevante pentru tipul de rapoarte pe care doriți să le generați:

Generați acum – furnizați data de început și data de sfârșit pentru un raport la cerere.
Raport programat— Programați frecvența , ora , fusul orar șidata de începere pentru un raport. După crearea acestui raport, puteți utiliza comutatorul Activare raport care este adăugat la raport. Puteți activa sau dezactiva ulterior acest comutator pentru a primi sau opri raportul la frecvența programată.

Mod de livrare—Consultați secțiunea Moduri de livrare pentru mai multe detalii.

Tipuri de rapoarte agent AI

Puteți alege dintr-o listă de rapoarte predefinite pe baza tipului de agent AI selectat. Această secțiune acoperă aceste tipuri de rapoarte, foile incluse în fiecare raport și coloanele disponibile în fiecare foaie.

Agent AI pentru a răspunde la întrebări tip raport

Există trei tipuri diferite de rapoarte disponibile pentru un agent AI pentru a răspunde la întrebările din aplicație. Folosind diferite tipuri de rapoarte, puteți fi utilizat pentru a înțelege rezumatul utilizării agentului AI, comportamentul, ceea ce întreabă utilizatorii și modul în care agentul AI răspunde la interogări. De asemenea, puteți vizualiza mesajele care s-au încheiat ca probleme în organizare.
Comportamentul de utilizare și rezumatul

Această secțiune afișează rezumatul agentului AI cu frecvența cu care sunt invocate articolele și categoriile. Puteți vizualiza rezumatul, categoriile și informațiile despre articole într-o filă separată din rapoarte:
Tabelul 1. Detalii filă rezumat
Câmp Descriere
Numele agentului AI Numele agentului AI.
Total conversații Total conversații/sesiuni gestionate de agentul AI.
Conversații cu cel puțin un mesaj de utilizator Conversații sau sesiuni în care utilizatorii au furnizat cel puțin o intrare.

Total mesaje umane
Mesajele trimise de utilizatorii finali agentului AI.
Total răspunsuri ale agentului AI Total mesaje trimise de agentul AI către utilizatorii finali.
Total meciuri parțiale Cazuri în care a existat o anumită ambiguitate cu privire la mesajul utilizatorului, iar agentul AI a răspuns cu mai multe intenții ca opțiuni.
Conversații trimise agentului Total conversații predate unui agent uman.
Total voturi pozitive Total răspunsuri ale agenților AI care au fost votate pozitiv de clienți.
Total voturi negative
Total răspunsuri ale agenților AI care au fost respinse de clienți.

Tabelul 2. Detalii filă categorie
Câmp Descriere
Numele categoriei Numele categoriei, așa cum este configurat în agentul AI.
Conversații pentru categorie Numărul de conversații sau sesiuni în care a fost detectat un articol aparținând acestei categorii.
Total răspunsuri De câte ori a fost detectat un articol aparținând acestei categorii.
Total voturi pozitive De câte ori a fost votat un răspuns din această categorie.
Total voturi negative
De câte ori un răspuns din această categorie a fost negativ.

Tabelul 3. Detalii filă articol
Câmp Descriere
Nume articol Numele articolului (varianta implicită) care este configurat în agentul AI.
Categoria articolului Categoria din care face parte această intenție.
Conversații pentru articol Numărul de conversații sau sesiuni în care a fost detectat acest articol.
Total răspunsuri De câte ori a fost detectat acest articol.
Total voturi pozitive De câte ori răspunsul pentru acest articol a fost votat.
Total voturi negative
De câte ori răspunsul pentru acest articol este negativ.

Gestionarea transcrierilor
Afișează conversația dintre agentul AI și client, împreună cu scorul de similitudine. Puteți vedea următoarele detalii în raport:

Câmp Descriere

Marcaj orar Marcajul temporal al mesajului.

ID sesiune Identificatorul unic al sesiunii.

ID-ul consumatorului Identificatorul unic pentru utilizatorul final pe agentul AI.

Tipul mesajului Mesajul agentului AI sau mesajul uman.

Text mesaj Conținutul mesajului.

Articol Identificatorul răspunsului trimis înapoi de agentul AI.

Categorie Intenția detectată de agentul AI pentru mesajul clientului.

Cel mai bun scor al meciului Scorul de similitudine pentru intenția detectată.

Articol corespunzător 1 Intenția detectată de motorul NLU selectat.

Articolul 1 punctaj Scorul pentru intenția detectată.

Feedback Feedback-ul utilizatorului dacă un mesaj a fost votat pozitiv sau negativ.

Comentariu de feedback
Comentariile lăsate de utilizatori atunci când votează negativ un mesaj.

Probleme de curatoriat

Afișează mesajele care au ajuns în organizare ca probleme din diverse motive. Puteți vedea următoarele detalii în raport:

Câmp Descriere
Marcaj orar Marcajul temporal al mesajului.
ID sesiune Identificator unic pentru sesiunea utilizatorului.
ID-ul consumatorului Identificator unic pentru utilizatorul final pe agentul AI.
Mesaj uman Conținutul mesajului uman.
Mesajul agentului AI Conținutul mesajului la care a răspuns agentul AI.
Motivul problemei Motivul pentru care acest mesaj ajunge în curatoriat.
Articol Identificator pentru răspunsul trimis înapoi de agentul AI.
Categorie Intenție detectată de agentul AI pentru mesajul utilizatorului.
Cel mai bun scor al meciului Scor de similitudine pentru intenția detectată.
Articol corespunzător 1 Intenție detectată de motorul NLU selectat.
Articolul 1 punctaj
Scorul pentru intenția detectată.

Agent AI pentru efectuarea sarcinilor tip raport

Există trei tipuri diferite de rapoarte disponibile pentru un agent AI pentru efectuarea sarcinilor în aplicația de generare a agenților AI. În calitate de dezvoltator de agent AI, puteți crea diferite tipuri de rapoarte. Acestea pot fi utilizate pentru a înțelege rezumatul utilizării agentului AI, comportamentul agentului AI, ceea ce întreabă utilizatorii și modul în care un agent AI răspunde la interogări. De asemenea, puteți vizualiza mesajele care s-au încheiat ca probleme în organizare.

Comportamentul de utilizare și rezumatul

Afișează rezumatul conversațiilor, împreună cu intențiile și cheile șablon care sunt declanșate. Fila rezumat afișează următoarele detalii:

Tabelul 4. Fila Rezumat
Câmp Descriere

Numele agentului AI Numele agentului AI.

Total conversații Total conversații sau sesiuni gestionate de agentul AI.

Conversații cu cel puțin un mesaj de utilizator Conversații sau sesiuni în care utilizatorii au furnizat cel puțin o intrare.

Total mesaje umane
Mesajele trimise de utilizatorii finali către agentul AI.

Total răspunsuri ale agentului AI Total mesaje trimise de Agentul AI către utilizatorii finali.

Total meciuri parțiale Cazuri în care a existat o anumită ambiguitate cu privire la mesajul utilizatorului, iar agentul AI a răspuns cu mai multe intenții ca opțiuni.

Conversații trimise agentului Total conversații predate unui agent uman

Total voturi pozitive Total răspunsuri ale agentului AI care au fost votate pozitiv de utilizatori.

Total voturi negative
Total răspunsuri ale agenților AI care au fost respinse de utilizatori.

De asemenea, puteți vizualiza detaliile intenției în fila Intenții din foaia de calcul:

Tabelul 5. Fila Intenții
Câmp Descriere

Numele intenției Numele intenției, așa cum este configurat în agentul AI.

Conversații cu intenția Numărul de conversații sau sesiuni în care a fost invocată această intenție.

Total invocații De câte ori a fost invocată această intenție.

Total completări De câte ori au fost colectate toate sloturile și această intenție a fost finalizată.

Total voturi pozitive Răspunsurile totale au fost votate pozitiv pentru fiecare intenție.

Total voturi negative
Răspunsurile totale pentru aceasta au fost votate negativ pentru fiecare intenție.

Raportul conține, de asemenea, detalii șablon la nivel înalt, cum ar fi:

Tabelul 6. Detalii șablon
Câmp Descriere

Numele cheii șablonului Numele șablonului, așa cum este configurat în agentul AI.

Intenția cheie a șablonului Intențiile în care este utilizată această cheie șablon.

Conversații pentru cheia șablonului De câte ori a fost trimisă această cheie șablon ca răspuns.

Total răspunsuri De câte ori a fost trimisă această cheie șablon ca răspuns.

Total voturi pozitive De câte ori răspunsul pentru acest șablon a fost votat.

Total voturi negative
De câte ori răspunsul pentru acest șablon a fost negativ.

Transcrieri mesaje
Afișează conversația unui client cu agentul AI, împreună cu scorurile de similitudine. Puteți vedea următoarele detalii în raport:

Câmp Descriere

Marcaj orar Marcajul temporal al mesajului.

ID sesiune Identificator unic pentru sesiunea utilizatorului.

ID-ul consumatorului Identificator unic pentru utilizatorul final din aplicație.

Tipul mesajului Mesaj de agent AI sau mesaj uman.

Text mesaj Conținutul mesajului.

Cheie șablon Identificator pentru răspunsul trimis înapoi de agentul AI.

Intenție Intenția detectată de agentul AI pentru mesajul clientului.

Cel mai bun scor al meciului Scor de similitudine pentru intenția detectată.

Intenție potrivită 1 Intenție detectată de motorul NLU selectat.

Scor intenție 1 Scorul pentru intenția detectată.

Feedback Feedbackul utilizatorilor dacă un mesaj a fost votat pozitiv sau negativ.

Comentariu de feedback
Comentariile lăsate de utilizatori atunci când votează negativ un mesaj.

Probleme de curatoriat
Afișează mesajele care au ajuns în organizare ca probleme din diverse motive. Acest raport este relevant numai pentru agenții AI scriptați. Puteți vizualiza următoarele detalii în acest raport:

Câmp Descriere

Marcaj orar Marcajul temporal al mesajului.

ID sesiune Identificator unic pentru sesiunea clientului.

ID-ul consumatorului Identificator unic pentru utilizatorul final din aplicație.

Mesaj uman Conținutul mesajului uman.

Mesajul agentului AI Conținutul mesajului cu care a răspuns agentul AI.

Motivul problemei Motivul pentru care acest mesaj ajunge în curatoriat.

Cheie șablon Identificator pentru răspunsul trimis înapoi de agentul AI.

Intenție Intenție detectată de agentul AI pentru mesajul utilizatorului.

Cel mai bun scor al meciului Scor de similitudine pentru intenția detectată.

Intenție potrivită 1 Intenție detectată de motorul NLU selectat.

Scor intenție 1
Scorul pentru intenția detectată.

Moduri de livrare a raportului Agent AI

În lumea de astăzi bazată pe date, livrarea eficientă și sigură a rapoartelor agenților AI este crucială pentru luarea deciziilor informate și excelența operațională. Pentru a satisface diverse nevoi organizaționale, oferim mai multe moduri de livrare pentru rapoartele agenților AI, asigurând flexibilitate, fiabilitate și securitate. Opțiunile de livrare includ Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email și Amazon S3 Bucket. Fiecare mod este conceput pentru a satisface cerințe diferite, fie că este vorba de nevoie de securitate ridicată, ușurință în acces sau soluții de stocare scalabile. Acest document prezintă caracteristicile și beneficiile fiecărui mod de livrare, ajutându-vă să alegeți cea mai bună opțiune pentru nevoile dvs. specifice.

SFTP

Câmp

Descriere

Trimiteți rapoartele într-o locație sigură, conform planificării
Activați acest lucru pentru a împinge rapoartele în locația securizată la ora programată. Puteți furniza următoarele detalii numai activând acest comutator.

Adresa IP Adresa IP a sistemului.
Nume de utilizator Numele de utilizator pentru accesarea rapoartelor.
Parolă Parola pentru accesarea rapoartelor.
Cheie privată Cheia privată pentru a accesa fișierele.
Calea de încărcare
Calea în care fișierele sunt direcționate în sistem.

E-mail

Câmp Descriere
Programați e-mailuri pentru mai mulți destinatari, separate prin punct și virgulă (;) Comutați această opțiune pentru a adăuga destinatari.
Destinatari
Adresa de e-mail a tuturor destinatarilor care trebuie să primească rapoartele la ora și frecvența specificate.

Cupă S3

Câmp Descriere
Încărcați rapoarte într-o bandă S3 conform programului
Comutați această opțiune pentru a face disponibile câmpurile S3 și pentru a direcționa rapoartele către grupul S3 configurat.

ID cheie de acces AWS ID-ul cheii de acces pentru a accesa serviciile și resursele AWS.
Cheie de acces secretă AWS Cheia secretă de acces pentru a accesa serviciile și resursele AWS.
Numele găleții Numele grupului către care este direcționat raportul.
Numele folderului
Numele folderului creat în găleata S3.

Înțelegeți conformitatea AI

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Această secțiune vă ajută să înțelegeți dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea AI, confidențialitatea datelor, securitatea și siguranța

Dezvoltarea produselor AI
Fiecare funcție bazată pe AI de la Cisco trece printr-o evaluare a impactului AI în raport cu principiile noastreResponsible AI și aderă la Responsible AI Framework, pe lângă procesele existente de securitate, confidențialitate și drepturile omului prin proiectare.
Confidențialitate și securitate
Cisco nu păstrează datele de intrare ale clienților după procesul de deducție, iar furnizorul modelului 3rd party, Microsoft, nu accesează, nu monitorizează și nu stochează datele clienților Cisco. Pentru mai multe detalii despre politicile de păstrare a datelor specifice caracteristicilor, consultați Cisco Trust Portal.

Următoarea este lista notelor de transparență AI pentru toate caracteristicile AI:

Augmentarea datelor de antrenament

Rezumarea textului

Generarea codului

Surse de date pentru instruire și evaluare
Furnizorul de modele 3rd party de la Cisco, Microsoft, declară că nu va utiliza conținutul clienților pentru a îmbunătăți modelele Azure OpenAI și că nu stochează și nu păstrează datele clienților Cisco în infrastructura Azure.
Considerații etice și de siguranță
Toate caracteristicile generative AI sunt predispuse la erori, astfel încât Cisco acordă prioritate siguranței conținutului pentru caracteristicile AI, optând pentru filtrarea conținutului, furnizată de Azure OpenAI.
Evaluarea și performanța modelului
Cisco prioritizează performanța și acuratețea AI Assistant prin implicarea oamenilor în revizuirea, testarea și asigurarea calității modelului de bază.

Începeți cu Webex Agent AI

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Condiţii prealabile

Acces Webex agent AI

Aspectul paginii de pornire

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Webex AI Agent este o platformă sofisticată concepută pentru a crea, gestiona și implementa agenți AI automatizați pentru a îndeplini nevoile de servicii și asistență pentru clienți. Folosind inteligența artificială, agenții AI oferă asistență automată clienților înainte ca aceștia să interacționeze cu agenții umani. Acești agenți susțin interacțiunile vocale cu intonația, înțelegerea limbajului și conștientizarea contextuală în cadrul conversațiilor. De asemenea, agenții AI gestionează perfect și informativ interacțiunile canalului digital prin text și chat online. Clienții beneficiază de o experiență asemănătoare concierge-ului, primind asistență cu întrebări, recuperarea informațiilor și minimizarea timpilor de așteptare.

Capacitățile Webex agent AI

Răspunsuri precise și în timp util—Oferă răspunsuri precise la întrebările clienților în timp real.
Execuție inteligentă a activităților—execută activități pe baza solicitărilor sau intrărilor clienților.

Beneficii cheie pentru companii

Experiență îmbunătățită a clienților – Oferă clienților o experiență conversațională în timp real.

Interacțiuni personalizate—Adaptează răspunsurile la nevoile și preferințele individuale ale clienților.

Scalabilitate și eficiență—Gestionează volumul mare de interacțiuni cu clienții fără a necesita agenți umani suplimentari, ceea ce duce la o satisfacție îmbunătățită și la costuri operaționale reduse.

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți AI

Următorul tabel oferă o privire asupra tipurilor de agenți AI și a capacităților acestora:

Tabelul 1. Tipuri de agenți AI și capacitățile acestora
Tipul agentului AI Scop Capabilitate Descriere Cum se configurează?

Autonom

Agenții IA autonomi sunt concepuți să funcționeze independent, luând decizii și îndeplinind sarcini fără intervenție umană directă.

Efectuați acțiuni

Faceți alegeri în cunoștință de cauză, pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite. Automatizați sarcinile repetitive sau consumatoare de timp.

Agenți AI autonomi pentru efectuarea acțiunilor

Răspundeți la întrebări

Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor.
Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Scriptate

Agenții AI scriptați sunt programați să urmeze un set predefinit de reguli și instrucțiuni.

Efectuați acțiuni

Agenții scriptați pot efectua activități specifice care sunt clar definite și structurate.
Agenți AI scriptați pentru efectuarea acțiunilor

Răspundeți la întrebări

Agenții scriptați pot răspunde la întrebări pe baza unui corpus de instruire creat de utilizator, care este o colecție de exemple și răspunsuri.
Agenți AI scriptați pentru a răspunde la întrebări

Exemple

Atât agenții AI autonomi, cât și cei scriptați pot fi aplicați diferitelor cazuri de utilizare, în funcție de cerințele specifice și de capacitățile dorite. Câteva exemple includ:

Serviciu clienți—Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot fi utilizați pentru a oferi asistență clienților, agenții autonomi oferind mai multă flexibilitate și mai multă înțelegere a limbajului natural.

Asistenți virtuali – Agenții autonomi sunt potriviți pentru rolurile de asistent virtual, deoarece pot gestiona diverse activități și pot oferi interacțiuni mai personalizate.

Analiza datelor—Agenții autonomi pot fi utilizați pentru a analiza seturi mari de date și pentru a extrage informații valoroase.

Automatizarea proceselor – Atât agenții autonomi, cât și cei scriptați pot fi utilizați pentru a automatiza activitățile repetitive, pentru a îmbunătăți eficiența și pentru a reduce erorile.

Gestionarea cunoștințelor – Agenții autonomi pot fi utilizați pentru a crea și gestiona depozite de cunoștințe, făcând informațiile ușor accesibile utilizatorilor.

Alegerea între agenții AI autonomi și scriptați depinde de complexitatea sarcinilor, de nivelul necesar de autonomie și de disponibilitatea datelor de antrenament.

Condiţii prealabile

Dacă sunteți client existent Webex Contact Center, asigurați-vă că îndepliniți următoarele cerințe preliminare:

Webex Entitate găzduită Contact Center 2.0.

Webex Connect este asigurat pentru entitatea găzduită.

Platforma media de voce este platforma media Next-Generation.

Dacă nu aveți o entitate găzduită Webex Contact Center, contactați-vă partenerul pentru a iniția o versiune de încercare Webex Contact Center cu platforma media de generație următoare.

Administratorii pot solicita un Webex sandbox pentru dezvoltatori Contact Center pentru a încerca agenții AI.

Activarea caracteristicilor

Această funcție este momentan în versiune beta. Clienții se pot înscrie pentru această funcție pe Webex Beta Portal completând sondajul de participare pentru agenții AI.

În prezent, numai funcționalitatea scriptată a agentului AI este disponibilă în faza Beta.

Agenții autonomi sunt disponibili numai pentru anumiți clienți. Solicitările pot fi făcute prin CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) sau prin e-mail ask-ccai@cisco.com. După aprobare, agenții autonomi vor fi disponibili în plus față de agenții scriptați pentru entitatea găzduită.

Acces Webex agent AI

Pentru a crea agenți AI, trebuie să vă conectați la aplicația Webex AI Agent. Acest lucru se poate face în următoarele moduri:

Conectarea din Control Hub

Dacă nu vedeți Webex Agent AI, contactați asistența Cisco pentru a activa semnalizatorul de caracteristici corespunzător.

conectați-vă la Control Hub utilizând URL-ul  https://admin.webex.com.
Din secțiunea Servicii a panoului de navigare, alegeți Centru de contact.
În Linkuri rapide din panoul din dreapta, accesați secțiunea Suită centru de contact.
Faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.

Sistemul lansează încrucișat aplicația Webex AI Agent într-o altă filă de browser și veți fi conectat automat la aplicație.

Conectarea de la Webex Connect

Pentru a accesa aplicația Webex AI Agent, trebuie să aveți acces la Webex Connect.

conectați-vă la aplicația Webex Connect utilizând URL-ul entității găzduite furnizat pentru întreprinderea și acreditările dvs.
În mod implicit, pagina Servicii apare ca pagină de pornire.
Din meniul App Tray din panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Webex AI Agent pentru a accesa aplicația.
Sistemul lansează încrucișat aplicația Webex AI Agent într-o altă filă de browser și veți fi conectat automat la aplicație.

Aspectul paginii de pornire

Bine ați venit pe platforma Webex AI Agent. Când faceți Login, pagina de pornire afișează următorul aspect:

Bara de navigare

Bara de navigare care apare în partea stângă oferă acces la următoarele meniuri:

Tablou de bord — afișează o listă de agenți AI la care utilizatorul are acces, așa cum este acordat de administratorul de întreprindere.
Cunoștințe – Afișează depozitul central de cunoștințe sau baza de cunoștințe, care servește drept creier pentru agenții AI autonomi pentru a răspunde la întrebările clienților.
Rapoarte — Listează rapoarte predefinite ale agenților AI de diferite tipuri. Puteți genera sau programa rapoarte în funcție de nevoile afacerii dvs.
Ajutor — oferă acces la Ghidul utilizatorului agentului Webex AI din Centrul de ajutor Webex.

Profilul utilizatorului
Meniul Profil utilizator vă permite să vizualizați informațiile de profil și să vă deconectați de la aplicație.

Pagina Profil întreprindere conține informații despre entitatea găzduită Agent AI, accesibile numai administratorilor cu acces de administrator complet.

Fila Prezentare generală conține următoarele informații:

Identificatori de întreprindere — include ID-ul Webex organizației, ID-ul organizației CPaaS, ID-ul abonamentului pentru întreprindere. Acest lucru este disponibil pentru întreprinderile cu integrare Webex Contact Center pentru entitatea găzduită Webex Connect corespunzătoare.
Setări profil — Conține numele întreprinderii, numele unic al întreprinderii și URL-ul siglei.
Setări agent global — Permite selectarea agentului implicit pentru canalul de voce pentru a gestiona scenariile de rezervă.
Rezumatul păstrării datelor — furnizează un rezumat al perioadelor de păstrare a datelor pentru această întreprindere.

În fila Coechipieri, puteți vizualiza și gestiona lista coechipierilor care au acces la aplicație. Fiecărui utilizator i se atribuie un rol, care determină acțiunile pe care le poate efectua pe baza permisiunilor acordate.

Cunoașteți-vă tabloul de bord

Pe tabloul de bord, agenții AI sunt reprezentați de carduri care afișează informații de bază, inclusiv numele agentului AI, actualizat ultima dată de, actualizat ultima dată și motorul utilizat pentru instruirea agentului.

Sarcini pe cardul agentului AI

Treci cu mouse-ul peste un card de agent AI pentru a vedea următoarele opțiuni:

Previzualizare — faceți clic pe Previzualizare pentru a deschide widgetul de previzualizare a agentului AI.
Pictograma Puncte de suspensie — Faceți clic pe această pictogramă pentru a efectua următoarele activități:

Copiați linkul Previzualizare - copiați linkul de previzualizare pentru a-l lipi într-o filă nouă și previzualizați agentul AI pe widgetul de chat.

Copy Access token— Copiați tokenul de acces al agentului AI pentru invocarea agentului prin API-uri.

Export — exportați detaliile agentului AI (în format JSON) în folderul local.

Ștergere — ștergeți definitiv agentul AI din sistem.

Fixare — fixați agentul AI în prima poziție a tabloului de bord sau anulați fixarea pentru a-l muta înapoi în poziția anterioară.

Creați un nou agent AI

Puteți crea un nou agent AI utilizând opțiunea + Creare agent din colțul din dreapta sus al tabloului de bord. Puteți alege să utilizați un șablon predefinit sau să creați un agent de la zero.

Pentru a afla cum să creați agenți AI scriptați și autonomi, consultați următoarele secțiuni:

Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări
Agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor
Agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări
Agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

Importați agent AI predefinit

Puteți importa un agent AI predefinit în format JSON dintr-o listă de agenți AI disponibili. Mai întâi, asigurați-vă că ați exportat agentul AI în format JSON în folderul local. Urmați acești pași pentru a-l importa:

Faceți clic pe Import agent.
Faceți clic pe Încărcare pentru a încărca fișierul agent AI (în format JSON) exportat de pe platformă.
În câmpul Nume agent, introduceți numele agentului AI.
(Opțional) În ID-ul sistemului, editați identificatorul unic generat de sistem.
Faceți clic pe Import.

Agentul AI este acum importat cu succes pe platforma Webex AI Agent și este disponibil pe tabloul de bord.

Căutare cuvinte cheie

Platforma oferă capabilități robuste de căutare pentru a vă ajuta să localizați și să gestionați cu ușurință agenții AI. Puteți efectua căutarea după cuvinte cheie utilizând numele agentului. Introduceți numele agentului sau o porțiune a numelui în bara de căutare. Sistemul afișează o listă de agenți AI care corespund criteriilor dvs. de căutare.

Filtrare după tipul de agent

În plus față de căutarea cuvintelor cheie, puteți rafina rezultatele căutării prin filtrarea pe baza tipului de agent AI. Alegeți unul dintre filtrele tipului de agent din lista verticală - Scriptat , Autonom șiToate .

Gestionarea bazei de cunoștințe

Creați o bază de cunoștințe pentru agenții AI

O bază de cunoștințe este un depozit central de informații pentru agenții autonomi AI bazați pe modele lingvistice mari (LLM). Agenții AI autonomi utilizează tehnologii avansate AI și de învățare automată pentru a înțelege, procesa și genera text asemănător omului. Acești agenți AI se antrenează pe cantități mari de date, permițându-le să ofere răspunsuri detaliate și relevante din punct de vedere contextual. Bazele de cunoștințe stochează datele necesare pentru funcționarea agenților AI autonomi.

Pentru a accesa baza de cunoștințe:
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.
Pe tabloul de bord, faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga. Apare pagina Baze de cunoștințe.
Puteți găsi o bază de cunoștințe bazată pe următoarele criterii:
Numele bazei de cunoștințe
Tipul bazei de cunoștințe
Baze de cunoștințe actualizate între datele specificate
Baze de cunoștințe create între date specificate
Faceți clic pe Resetare totală pentru a reseta criteriile de căutare.
De asemenea, puteți crea o nouă bază de cunoștințe. Pentru a crea o nouă bază de cunoștințe, consultați Crearea bazei de cunoștințe pentru agenții AI.

Creați o bază de cunoștințe pentru agenții AI

1
Pe tabloul de bord, faceți clic pe pictograma Cunoștințe din panoul de navigare din stânga.

2
Pe pagina Baze de cunoștințe, faceți clic pe butonul + Creare bază de cunoștințe din colțul din dreapta sus.

3
Pe pagina Creare bază de cunoștințe, introduceți următoarele detalii:

Nume bază de cunoștințe — Furnizați un nume pentru baza de cunoștințe.

Descriere — Furnizați o scurtă descriere despre baza de cunoștințe.

4
Faceți clic pe Creare. Sistemul creează o bază de cunoștințe cu numele furnizat.

5
Pe fila Fișiere :

Glisați și fixați fișierele în baza de cunoștințe. Alternativ, faceți clic pe Adauga fisier pentru a adăuga un fișier.

Sistemul acceptă următoarele formate de fișiere: PDF, docx, date prin cablu, txt, xlsx, xls și CSV. Dimensiunea fiecărui fișier nu trebuie să depășească 2 MB.

După adăugarea fișierelor, faceți clic pe Procesare fișiere pentru a procesa fișierul. Când ați terminat, sistemul listează fișierul sub fila Fișiere .

6
Pe fila Documente :

Faceți clic pe + Creare document pentru a vă crea propriile documente din baza de cunoștințe.

Pe pagina Creare document , introduceți numele documentului. Utilizați editorul de text pentru a adăuga informațiile necesare și a formata textul, după cum este necesar.

Bifați Adăugare la categoria existentă pentru a adăuga documentul la categoria existentă. De asemenea, puteți alege să adăugați la o categorie nouă și să creați o categorie nouă.

Faceți clic pe Salvare.

De asemenea, puteți să faceți clic pe +Adăugare categorie pentru a defini categoriile și a adăuga documentele sub categoria corespunzătoare.

Selectați documentul necesar din panoul din stânga și faceți clic pe Previzualizare web pentru a previzualiza documentul.

7
Navigați la fila Informații . Puteți vizualiza și urmări detaliile fișierelor pe care le-ați încărcat și ale documentelor pe care le-ați creat.

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita fișierele din baza de cunoștințe. Editați numele fișierului, dacă este necesar. De asemenea, puteți șterge fișierele existente și puteți adăuga fișiere noi.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge complet baza de cunoștințe.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru Autonomous AI Agent pentru a răspunde la întrebări.

Configurați agenți AI autonomi

Agent AI autonom pentru îndeplinirea sarcinilor

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

Adăugați acțiuni la Autonomous AI Agent

Configurați umplerea sloturilor

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

Adăugați entități utilizând editorul JSON

Definiți împlinirea

Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

Configurați baza de cunoștințe

Vizualizarea sesiunii și istoricului agentului AI autonom

Previzualizați agentul AI autonom

Vedeți performanța Agentului AI autonom folosind Analytics

Agenții IA autonomi funcționează independent, fără intervenție umană directă. Acești agenți utilizează algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a analiza datele, a învăța din mediul lor și a-și adapta acțiunile pentru a atinge obiective specifice. Această secțiune prezintă cele două capacități principale ale Autonomous AI Agent.

Agent AI autonom pentru îndeplinirea sarcinilor

Agenții AI autonomi pot efectua diverse sarcini, inclusiv:

Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelegeți și răspundeți la limbajul uman într-o manieră naturală și conversațională.

Luarea deciziilor – Faceți alegeri în cunoștință de cauză pe baza informațiilor disponibile și a regulilor predefinite.

Automatizare - Automatizați activitățile repetitive sau consumatoare de timp.

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, faceți clic pe Începeți de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Filtrați tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceţi clic pe Înainte.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți , faceți clic pe Autonom.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului, faceți clic pe Efectuare acțiuni.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Selectați motorul AI din lista derulantă. Motorul AI implicit este Nova.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru cele mai bune practici și exemple.

9
Faceți clic pe Creare. Agentul autonom AI pentru efectuarea acțiunilor este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune.

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit

Ce trebuie să faceți în continuare

Actualizați profilul agentului Autonomous AI.

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent
nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Obiectivul agentului — editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar.

Motor AI - Actualizați motorul AI, dacă este necesar.

Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-o, dacă este necesar.

3
Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Adăugați acțiunile necesare la agentul AI.

Adăugați acțiuni la Autonomous AI Agent

Agenții AI autonomi pentru efectuarea acțiunilor sunt concepuți pentru a înțelege intențiile utilizatorilor și pentru a acționa în consecință. De exemplu, într-un restaurant este nevoie să automatizați aportul de comenzi alimentare online. Pentru a îndeplini sarcina, puteți crea un agent AI autonom care efectuează următoarele acțiuni:

Obțineți informațiile solicitate de la client.

Transferați informațiile în fluxul necesar.

Agentul AI autonom pentru efectuarea acțiunilor funcționează pe următoarele blocuri componente:

Acțiune – O funcționalitate care permite agentului AI să se conecteze cu sisteme externe pentru a efectua sarcini complexe.

Entitate sau slot — reprezintă un pas în îndeplinirea intenției utilizatorului. Umplerea sloturilor implică punerea de întrebări specifice clientului pentru a îndeplini intenția clientului pe baza declarațiilor. Este declanșatorul pentru ca un agent AI să înceapă să efectueze o acțiune. Definiți entitățile de intrare ca parte a umplerii sloturilor.

Îndeplinire — determină modul în care agentul AI finalizează acțiunea. Ca parte a îndeplinirii, definiți entitățile de ieșire pentru ca agentul AI autonom să genereze răspunsul într-un format specific. Sistemul trimite entitățile de ieșire la flux pentru a continua acțiunea și a finaliza sarcina cu succes.

1
În fila Acțiune , faceți clic pe +Acțiune nouă.

2
Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii:

Nume acțiune — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați bilete.

Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă.

Domeniu de acțiune — Alegeți domeniul de acțiune din lista derulantă. Sunt disponibile următoarele opțiuni:

Faceți clic pe Umplere slot pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru umplerea sloturilor. Dacă alegeți umplerea sloturilor, nu puteți configura detaliile de îndeplinire.
Faceți clic pe Umplere slot cu îndeplinire pentru a configura entitățile de intrare necesare pentru umplerea sloturilor și, de asemenea, pentru a defini detaliile pentru îndeplinirea acțiunii.

Predarea agentului este acțiunea implicită care este activată în mod implicit. Utilizați opțiunea de comutare pentru a dezactiva predarea agentului.

Ce trebuie să faceți în continuare

Puteți configura sloturile sau puteți configura sloturile și defini îndeplinirea în funcție de domeniul de acțiune ales.

Configurați umplerea sloturilor

Umplerea sloturilor implică adăugarea entităților de intrare necesare pentru motorul AI. În secțiunea Umplere slot din pagina Acțiuni , adăugați entitățile de intrare:

Puteți adăuga entitățile una câte una în format tabel.

De asemenea, puteți să utilizați fișierul JSON și să definiți entitățile. Consultați Un tur al schemei JSON pentru detalii.

Adăugarea entităților de intrare în format de tabel

1
Pentru a adăuga o entitate de intrare, faceți clic pe +Entitate de intrare nouă.

2
Pe pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare.

Tip entitate — Selectați tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face această entitate obligatorie.

3
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de intrare. Puteți adăuga oricâte entități de intrare aveți nevoie.

4
Utilizați opțiunea Controale pentru a efectua următoarele acțiuni asupra entității:

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a edita entitățile de intrare adăugate.

Faceți clic pe pictograma Ștergere pentru a șterge entitatea.

Adăugați entități utilizând editorul JSON

Puteți adăuga entitățile de intrare și entitățile de ieșire utilizând editorul JSON. În vizualizarea editorului JSON, entitățile trebuie definite într-un format JSON structurat.

Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Structura parametrilor de intrare

Parametrii de intrare trebuie să respecte următoarea structură:

type— Tipul de date al obiectului parametri. Acesta este întotdeauna "obiect" pentru a indica faptul că parametrii sunt structurați ca un obiect.

proprietăți - Un obiect în care fiecare cheie reprezintă un parametru și metadatele asociate acestuia.

obligatoriu — O matrice de șiruri care listează numele parametrilor care sunt obligatorii.

Proprietăți Obiect

Fiecare cheie din obiectul proprietăți reprezintă o entitate/un parametru de intrare și conține un alt obiect cu metadate despre acel parametru. Metadatele trebuie să includă întotdeauna următoarele cuvinte cheie:

type— tipul de date al parametrului. Tipurile permise sunt:

șir - Date textuale.

număr întreg - Date numerice fără zecimale.

număr - date numerice care pot include zecimale.

boolean - valori adevărate/false.

matrice - O listă de elemente, toate fiind de obicei de același tip.

obiect - O structură complexă de date cu proprietăți imbricate.

descriere — O scurtă explicație a ceea ce reprezintă entitatea. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă scopul și utilizarea parametrului. Pentru o mai bună acuratețe, se recomandă o descriere concisă și consecventă cu instrucțiunile agentului și cu descrierea acțiunii.

Validarea este impusă de platformă numai pentru "tip". "Descrierea" nu este impusă pentru toate entitățile, dar este foarte recomandat să fie adăugată. Alte cuvinte cheie utile pentru metadatele entității sunt:

enum - câmpul enum listează valorile posibile pentru un parametru. Acest lucru este util pentru parametrii care ar trebui să accepte doar un set limitat de valori. Dezvoltatorii pot defini liste personalizate de valori pe care un parametru ar trebui să le accepte pentru a utiliza acest lucru.

model - Câmpul model este utilizat cu tipurile de șiruri pentru a specifica o expresie regulată pe care șirul trebuie să o corespundă. Acest lucru este util în special pentru validarea anumitor formate, cum ar fi numere de telefon, coduri poștale sau identificatori personalizați.

exemple - câmpul Exemple oferă unul sau mai multe exemple de valori valide pentru parametru. Acest lucru ajută motorul AI să înțeleagă ce fel de date se așteaptă și poate fi util în special în scopuri de interpretare și validare.

Există și alte cuvinte cheie care pot face definiția entității mai precisă și mai robustă. Pentru mai multe informații, consultați Un tur al schemei JSON.

Exemplul xxx

Următorul exemplu include diferite tipuri de entități și cuvinte cheie:

{ "type": "obiect", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Numele de utilizator unic pentru cont.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Parola contului.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "email": { "type": "string", "description": "Adresa de e-mail pentru cont.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data nasterii": { "type": "string", "description": "Data nasterii utilizatorului.", "examples": ["ll/zz/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Dacă utilizatorul dorește să primească buletine informative.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Metoda de notificare preferată.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista rolurilor atribuite utilizatorului.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["nume utilizator", "parolă", "email"] }

Acest exemplu include următoarele entități:
username (nume utilizator) — Un tip de șir cu restricții de lungime minimă și maximă.
parolă — Un tip de șir cu o lungime minimă și un format specific (parola indică faptul că trebuie gestionat în siguranță).
email — Un tip de șir cu un model regex pentru a vă asigura că este o adresă de e-mail validă.
birthdate - Un tip de șir cu exemple pentru a prescrie formatul datei.
preferințe — Un tip de obiect cu proprietăți imbricate (buletin informativ și notificări), inclusiv un boolean cu o valoare implicită și un șir cu valori permise specifice (enum).
roluri - Un tip de matrice în care fiecare element este un șir limitat la valori specifice (enum).

Numele de utilizator, parola și adresa de e-mail sunt obligatorii, așa cum sunt definite de matricea "necesară".

În acest exemplu, entitățile au nume descriptive, descrieri clare și urmează o structură consecventă și o convenție de denumire. Urmați aceste bune practici pentru a crea entități bine definite, ușor de interpretat și aplicat de motorul AI.

Definiți împlinirea

1
Definiți detaliile de îndeplinire pentru implementarea agentului AI într-un centru de contact. Specificați următoarele detalii:

Selectați o abordare de onorare a comenzilor—Selectați fluxul.

Selectați un generator de flux—Selectați generatorul de flux necesar.

URL de flux webhook - Introduceți adresa URL a webhookului. Pentru mai multe informații, consultați Webhooks de intrare.

Cheie serviciu — Introduceți detaliile cheii de serviciu.

2
Configurați entitățile de ieșire astfel încât agentul AI să genereze rezultatul într-un format ușor de înțeles de flux.

3
Pentru a adăuga o entitate de ieșire, faceți clic pe +Entitate de ieșire nouă. În ecranul Adăugați o nouă entitate de ieșire, specificați următoarele detalii:

Nume entitate — Introduceți numele entității de ieșire.

Tip entitate — Selectați tipul de date al entității.

Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea este clară și exactă.

Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple.

Bifați caseta de selectare Obligatoriu pentru a face din aceasta o entitate obligatorie.

De asemenea, puteți utiliza un fișier JSON pentru a adăuga entitățile de ieșire. Pentru mai multe informații, consultați Adăugarea entităților utilizând editorul JSON
.

4
Faceți clic pe Adăugare pentru a adăuga entitatea de ieșire. Puteți adăuga câte entități de ieșire aveți nevoie.

5
Utilizați opțiunea Controale pentru a efectua următoarele acțiuni asupra entității:

Faceți clic pe pictograma Editare pentru a efectua modificări la entitate.

Faceți clic pe pictograma Ștergerepentru a șterge entitatea.

6
Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza codificarea.

Ce trebuie să faceți în continuare

Faceți clic pe Previzualizare pentru a previzualiza agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom. Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live.

După ce configurați agentul AI:
Pentru a vizualiza performanța agentului AI, consultați Vizualizarea performanței agentului AI autonom utilizând Google Analytics.
Pentru a vedea detaliile sesiunilor și istoricului, consultați Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi.

Agenți AI autonomi pentru a răspunde la întrebări

Agenții autonomi pot accesa și utiliza un depozit de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri informative și precise la întrebările utilizatorilor. Această capacitate este utilă în scenariile în care agentul trebuie:

Oferiți asistență pentru clienți: răspundeți la întrebări frecvente, depanați probleme și îndrumați clienții prin procese.

Oferiți asistență tehnică – Oferiți consultanță de specialitate pe teme sau domenii specifice.

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări
nainte de a începe

Asigurați-vă că creați baza de cunoștințe. Pentru mai multe informații, consultați gestionarea bazelor de cunoștințe.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, faceți clic pe Începeți de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca autonom. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceţi clic pe Înainte.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți , faceți clic pe Autonom.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului dvs., faceți clic pe Răspuns la întrebări.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil.

Motor AI — Selectați motorul AI necesar din lista derulantă. Motorul AI implicit este Nova.

Pentru previzualizarea bazată pe voce, selectați Vega. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea bazată pe voce
.

Bază de cunoștințe — Selectați fișierul bazei de cunoștințe necesar din lista bazelor de cunoștințe disponibile.

Nu puteți mapa baza de cunoștințe selectată la alți agenți AI.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

9
Faceți clic pe Creare. Agentul autonom AI pentru a răspunde la întrebări este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune.

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit.

Ce trebuie să faceți în continuare

Actualizați profilul agentului Autonomous AI.

Actualizarea profilului Autonomous AI Agent

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări.

1
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Consultați Instrucțiuni pentru definirea obiectivelor și instrucțiunilor pentru Agentul AI pentru îndrumări și exemple.

URL pentru imaginea de profil a agentului — editați adresa URL de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI.

Motor AI - Alegeți motorul AI necesar din lista derulantă.

Mesaj de întâmpinare — Introduceți mesajul de întâmpinare pe care agentul AI trebuie să îl utilizeze pentru a începe interacțiunea.

Permitere predare agent — — Activați opțiunea de comutare pentru a transfera conversația către un agent uman atunci când un client dorește să vorbească cu un agent.

3
Faceți clic pe Salvare modificări pentru ca Agentul AI să fie live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Configurați baza de cunoștințe pentru agentul AI.

Configurați baza de cunoștințe

nainte de a începe

Creați un agent AI autonom pentru a răspunde la întrebări.

1
Pe pagina Tablou de bord , selectați agentul AI pe care l-ați creat.

2
Navigați la fila Bază de cunoștințe.

3
Alegeți baza de cunoștințe necesară din lista derulantă.

4
Faceți clic pe Salvare modificări pentru ca Agentul AI să fie live.

Ce trebuie să faceți în continuare

Faceți clic pe Previzualizare pentru a previzualiza agentul AI. Pentru mai multe informații, consultați Previzualizarea agentului AI autonom.

După ce configurați agentul AI:
Pentru a vizualiza performanța agentului AI, consultați Vizualizarea performanței agentului AI autonom utilizând Google Analytics.
Pentru a vedea detaliile sesiunilor și istoricului, consultați Vizualizarea sesiunilor și istoricului agenților AI autonomi.

Vizualizarea sesiunii și istoricului agentului AI autonom

Puteți vizualiza detaliile sesiunii și istoricul fiecărui agent AI autonom pe care l-ați creat. Pagina Sesiuni afișează detaliile sesiunilor stabilite cu constomerii. Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI.

Sesiuni

Pagina Sesiuni oferă o evidență cuprinzătoare a tuturor interacțiunilor dintre agenții AI și utilizatori. Pentru a naviga la pagina Sesiuni :

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați detaliile sesiunii.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Sesiuni.

Apare pagina Sesiuni . Fiecare sesiune este afișată ca o înregistrare care conține toate mesajele sesiunii. Aceste informații sunt utile pentru auditul, analizarea și îmbunătățirea agentului AI.

Tabelul de sesiuni afișează o listă cu toate sesiunile/sălile create pentru acel agent AI. Tabelul este paginat dacă există mai multe rânduri decât pot fi găzduite într-un singur ecran. Oricare dintre câmpurile din tabel poate fi sortat sau filtrat folosind secțiunea Rafinare rezultate din partea stângă. Campurile prezente reprezinta urmatoarele informatii despre o anumita sesiune:

ID sesiune — ID-ul unic de cameră sau de sesiune pentru o conversație.

ID consumator— ID-ul consumatorului care a interacționat cu agentul AI.

Canale — Canalul în care a avut loc interacțiunea.

Actualizat la—Ora închiderii camerei.

Metadate cameră — Conține informații suplimentare despre cameră.

Bifați casetele de selectare necesare:

Ascundere sesiuni de testare — Pentru a ascunde sesiunile de testare și a afișa doar lista sesiunilor live.
Predarea agentului a avut loc - pentru a filtra sesiunile care sunt predate unui agent. Dacă are loc predarea agentului , se afișează pictograma Căști care indică predarea chat-ului către un agent uman.
Eroare — Pentru a filtra sesiunile în care a apărut eroarea.
Downvoting — Pentru a filtra sesiunile cu vot negativ.

Faceți clic pe un rând din tabelul de sesiuni pentru o vizualizare detaliată a sesiunii respective. Pictograma lacăt indică faptul că sesiunea este blocată și trebuie decriptată. Trebuie să aveți permisiunea de a decripta sesiunea. În cazul în care comutatorul Decriptează accesul este activat, puteți accesa orice sesiune utilizând butonul Decriptare conținut . Cu toate acestea, această funcționalitate este aplicabilă numai atunci când Protecția avansată a datelor este setată la true sau activată pentru entitatea găzduită.

Istorie

Pagina Istoric vă permite să vizualizați detaliile modificărilor de configurare efectuate asupra agentului AI. Pentru a vizualiza istoricul unui anumit agent:

În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI autonom pentru care doriți să vizualizați istoricul.
În panoul de navigare din stânga, faceți clic pe Istoric.

Pagina Istoric apare cu următoarele file:
Jurnale de audit — Faceți clic pe fila Jurnale de audit pentru a vizualiza modificările aduse agenților AI.
Istoric model — Faceți clic pe fila Istoric model pentru a vizualiza diferitele versiuni ale Agentului AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

Jurnalele de audit

Fila Jurnale de audit urmărește modificările aduse agentului AI autonom. Puteți vizualiza detaliile modificărilor din ultimele 35 de zile. Fila Jurnale de audit afișează următoarele detalii:

Utilizatorii cu roluri de dezvoltator de administrator sau agent AI pot accesa numai fila Jurnale de audit. Utilizatorii cu roluri particularizate care au permisiunea "Obțineți jurnalul de audit" pot, de asemenea, să vizualizeze jurnalele de audit.

Actualizat la—Datele și ora modificării.
Actualizat de - numele utilizatorului care a încorporat modificarea.
Câmp — Secțiunea specifică a agentului AI în care s-a efectuat modificarea.
Descriere — informații suplimentare despre modificare.

Aveți posibilitatea să căutați un anumit jurnal de audit utilizând opțiunile de căutare Actualizat de, Câmp și Descriere . Puteți sorta jurnalele pe baza câmpurilor Actualizat la și Actualizat de .

Istoria modelului

Fila Istoric model este disponibilă numai pentru Agentul AI autonom pentru efectuarea acțiunilor.

Ori de câte ori publicați Autonomous AI Agent pentru efectuarea acțiunilor, o versiune a agentului Autonomous AI este salvată și este disponibilă în fila Istoric model. Puteți vizualiza diferitele versiuni ale agentului AI din fila Istoric model.

Descrierea modelului – O scurtă descriere despre versiunea agentului AI.
Motor AI – Motorul AI utilizat pentru acea versiune a agentului AI.
Actualizat la—Data și ora la care a fost creată versiunea.
Acțiuni — vă permite să efectuați următoarele acțiuni asupra agentului AI:
Încărcare — Toate modificările agentului AI se pierd. Trebuie să efectuați din nou configurarea.
Export – se utilizează pentru a exporta agentul AI.

Previzualizați agentul AI autonom

Puteți previzualiza agenții AI autonomi în momentul creării agentului AI, în timpul editării și după implementarea agentului. Puteți lansa previzualizarea din:

Tabloul de bord al agentului AI – când treceți cu mouse-ul peste un card Agent AI, opțiunea Previzualizare pentru acel agent AI devine vizibilă. Faceți clic pentru a lansa previzualizarea Agentului AI.

Antet agent AI— Faceți clic pe cardul Agent AI pentru a deschide. Butonul Previzualizare este întotdeauna vizibil în secțiunea antet.

Widget minimizat – După ce o previzualizare este lansată și apoi minimizată, se creează un widget cap de chat în partea dreaptă jos a paginii și poate fi utilizat pentru a relansa cu ușurință modul de previzualizare.

Webex AI Agent oferă, de asemenea, o opțiune de previzualizare partajabilă. Faceți clic pe meniul din colțul din dreapta sus și selectați opțiunea Copiere link de previzualizare. Linkul de previzualizare poate fi partajat cu testerii sau consumatorii agentului AI.

Widget de previzualizare a platformei

Widgetul de previzualizare se deschide în secțiunea din dreapta jos a ecranului. Utilizatorii pot furniza enunțuri (sau secvențe de enunțuri) pentru care răspunsul agentului AI trebuie verificat. Această funcționalitate permite dezvoltatorului să se asigure că agentul AI răspunde conform așteptărilor.

Widgetul de previzualizare poate fi maximizat. Există și alte caracteristici utile disponibile, cum ar fi furnizarea de informații despre consumatori și inițierea mai multor camere pentru a testa agentul AI.

Widget de previzualizare partajabil

Widgetul de previzualizare partajabil permite dezvoltatorilor AI Agent să-și partajeze agentul AI cu părțile interesate și consumatorii într-o manieră prezentabilă, fără a fi nevoie să dezvolte o interfață de utilizare personalizată pentru a afișa agentul AI. În mod implicit, linkul de previzualizare copiat redă agentul AI cu carcasa telefonului. Dezvoltatorii pot face unele personalizări rapide modificând anumiți parametri în linkul de previzualizare. Cele două personalizări majore sunt:

Culoarea widgetului — Prin adăugarea parametrului brandColor la link. Utilizatorii pot defini culori simple folosind nume de culori sau pot folosi codul hexazecimal al culorilor.

Carcasa telefonului — Prin modificarea valorii parametrului Cascare telefon din link. Acest lucru este setat la true în mod implicit și poate fi dezactivat făcându-l false.

Exemplu de link de previzualizare cu acești parametri: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<introduceți valoarea hexazecimală a unei culori în formatul '_XXXX'>.

Previzualizare bazată pe voce

Autonomous AI Agent pentru a răspunde la întrebări acceptă previzualizarea bazată pe voce. Pentru a activa această opțiune:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
Navigați la Setări > Profil.
Din lista derulantă AI Engine , selectați Vega.
Dați clic pe Salvați modificările.

Butonul Previzualizare este actualizat cu o pictogramă Microfon pentru previzualizarea bazată pe voce. Faceți clic pe butonul Previzualizare . Apare widgetul de previzualizare vocală:

Utilizatorul trebuie să activeze accesul microfonului pentru a utiliza această funcționalitate.

Widgetul de previzualizare vocală oferă următoarele caracteristici pentru utilizatori:
Start pentru a începe examinarea.
Transcriere live Când previzualizarea vocală este în curs, o transcriere live a conversației este afișată în widget.
Terminați apelul pentru a încheia conversația.
Fără sonor pentru a dezactiva sunetul.

Vedeți performanța Agentului AI autonom folosind Analytics

Secțiunea Analiza agentului AI oferă o reprezentare grafică a valorilor cheie pentru a evalua performanța și eficacitatea agentului AI. Pentru a genera analiza agentului autonom AI:

Alegeți agentul AI din tabloul de bord.
În panoul de navigare din stânga, dați clic pe Date statistice. O prezentare generală a performanței agentului AI apare atât în format tabelar, cât și în reprezentare grafică.

Prima secțiune afișează următoarele statistici despre sesiunile și mesajele pentru agentul AI.

Total sesiuni și sesiuni gestionate de agentul AI fără intervenție umană.

Total predări de agenți, care reprezintă numărul de sesiuni predate agenților umani.

Media zilnică a sesiunilor

Numărul total de mesaje (mesaje umane și mesaje ale agentului AI) și câte dintre aceste mesaje au provenit de la utilizatori.

Media zilnică de mesaje

A doua secțiune afișează statisticile despre utilizatori. Acesta oferă un număr total de utilizatori și informații despre sesiunile medii per utilizator și utilizatorii medii zilnici.

A treia secțiune afișează răspunsurile agentului AI și predările agenților

Configurați Scripted AI Agent

Agent AI scriptat pentru efectuarea sarcinilor

Creați un agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Gestionarea entităților

Crearea unei entități cu roluri de entitate

Legarea rolurilor la o entitate

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Gestionarea intențiilor

Creați o intenție

Legarea entităților cu intenție

Generați date de antrenament

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Semnalizarea variantelor generate

Creați intenție și entitate multilingvă

Gestionarea răspunsurilor

Configurarea răspunsurilor utilizând Designerul de răspunsuri

Configurarea setărilor de gestionare

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

Configurarea setărilor de predare

Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări

Actualizarea profilului de agent AI scriptat

Gestionați articolele

Adăugați articole prin interfața de utilizare și răspunsul implicit

Import din cataloage

Extrageți întrebări frecvente din link

Import din fișier

Adăugați sinonime personalizate

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Configurarea setărilor de gestionare

Adăugați o limbă la agentul AI scriptat

Configurarea setărilor de predare

Previzualizarea agentului AI scriptat

Secțiuni comune de gestionare pentru Scripted AI Agent

Instruire

Sesiuni

Istorie

Curare

Vedeți performanța AI scriptată folosind Analytics

Această secțiune descrie cum să configurați și să gestionați agenții AI scriptați pe Webex platformă AI Agent, astfel încât să ofere răspunsuri exacte la întrebările utilizatorilor și să efectueze eficient sarcini automatizate.

Agent AI scriptat pentru efectuarea sarcinilor

Scripted AI agent mărește capacitățile de construire a agenților fără cod ale platformei Webex AI Agent. Scripted AI Agent permite conversații în mai multe ture, unde poate obține date relevante de la clienți pentru a efectua sarcini specifice. Aceasta include:

Rulați comenzi simple - urmați instrucțiunile pentru a finaliza acțiuni predefinite.

Prelucrarea datelor—Manipularea și transformarea datelor în conformitate cu regulile specificate.

Interacționați cu alte sisteme—Comunicați cu alte soluții și controlați.

Creați un agent AI scriptat pentru efectuarea acțiunilor

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creare agent.

3
Pe ecranul Creați un agent AI, creați un nou agent AI de la zero.

De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca Scriptat. În acest caz, câmpurile din pagina Profil se populează automat.

4
Faceți clic pe Start de la zero , apoi pe Următorul.

5
În secțiunea Ce tip de agent construiți? , faceți clic pe Scripted.

6
În secțiunea Care este funcția principală a agentului dvs.? , faceți clic pe Efectuare acțiuni.

7
Faceţi clic pe Înainte.

8
Pe pagina Definire agent , specificați următoarele detalii:

Nume agent — introduceți numele agentului AI.

ID sistem — Acesta este identificatorul unic generat de sistem.

De asemenea, puteți edita acest câmp.

Motor AI - Alegeți motorul AI din lista derulantă.

9
Faceți clic pe Creare. Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări este creat cu succes și este acum disponibil pe tabloul de bord.

În antetul Agent AI, puteți efectua următoarele activități:
Previzualizare
Copiere link previzualizare
Copiere token de acces
Ștergere
Export
Pentru mai multe informații, consultați această secțiune

De asemenea, puteți importa agenții AI pre-construiți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI predefinit.

Ce trebuie să faceți în continuare

După ce creați un agent AI, puteți să creați entități, să adăugați intenții și să definiți răspunsuri.

Actualizarea profilului de agent AI scriptat
nainte de a începe

Creați un agent AI scriptat pentru a răspunde la întrebări.

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
Din pagina Tablou de bord, selectați agentul AI pe care l-ați creat.

3
Navigați la Setări > Profil și configurați următoarele detalii:

Numele agentului — editați numele agentului AI, dacă este necesar.

ID sistem — editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar.

URL pentru imaginea de profil a agentului — editați adresa URL de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI.

Descriere — furnizați detalii despre acest agent AI.

Permiteți feedback— activați acest comutator pentru a permite agentului AI să solicite feedback în mesaj.

Mesaj de eroare personalizat — Scrieți un mesaj care va apărea în cazul oricărei erori în timpul chatului cu agentul AI.

4
Faceți clic pe Salvare modificări pentru a salva setările.

Gestionarea entităților

Entitățile sunt blocurile de construcție ale conversațiilor. Acestea sunt elementele esențiale pe care agenții AI le extrag din declarațiile utilizatorilor. Acestea reprezintă informații specifice, cum ar fi numele produselor, datele, cantitățile sau orice alt grup semnificativ de cuvinte. Prin identificarea și extragerea eficientă a entităților, agenții AI pot înțelege mai bine intenția utilizatorilor și pot oferi răspunsuri mai precise și mai relevante.

Tipuri de entități

Webex AI Agents oferă 11 tipuri de entități predefinite pentru a capta diferite tipuri de date ale utilizatorilor. De asemenea, puteți crea oricare dintre următoarele entități particularizate.

Entități particularizate

Aceste entități sunt configurabile și permit dezvoltatorilor să capteze informații specifice cazurilor de utilizare. Ele sunt folosite pentru lucruri care nu sunt acoperite de entitățile sistemului.

Listă particularizată — definiți liste de șiruri așteptate pentru a captura puncte de date specifice care nu sunt acoperite de entități predefinite. Puteți adăuga mai multe sinonime pentru fiecare șir. De exemplu, o entitate personalizată pentru dimensiunea unei pizza.

Regex - utilizați expresii regulate pentru a identifica modele specifice și pentru a extrage datele corespunzătoare. De exemplu, un număr de telefon regex (de exemplu, 123-123-8789).

Cifre – captează intrări numerice de lungime fixă cu precizie ridicată, în special în interacțiunile vocale. În interacțiunile non-vocale, este utilizat ca alternativă la tipurile de entități Custom și Regex. De exemplu, pentru a detecta un număr de cont din cinci cifre, trebuie definită o lungime de cinci.

Alfanumeric – capturați combinații de litere și numere, oferind o recunoaștere precisă atât pentru intrările vocale, cât și pentru cele non-vocale.

Formă liberă - capturați puncte de date flexibile care sunt dificil de definit sau validat.

Locația pe hartă (WhatsApp) — extrageți datele despre locație pe care le-ați distribuit pe canalul WhatsApp.

Entități de sistem
Denumirea entității Descriere Exemplu de intrare Exemplu de ieșire
Data Analizați datele în limbaj natural într-un format de dată standard "Iulie anul viitor" 01/07/2020
Ora Analizează timpul în limbaj natural într-un format standard de timp 5 seara 17:00
E-mail Detectează adresele de e-mail scrie-mi la info@cisco.com info@cisco.com
Număr de telefon Detectează numărul de telefon comun Sună-mă la 9876543210 9876543210
Unități monetare Analizează moneda și suma Vreau 20$ 20$
Ordinale Detectează numărul ordinal Al patrulea din zece oameni Locul 4
Cardinal Detectează numărul cardinal Al patrulea din zece oameni 10
Geolocalizare Detectează locațiile geografice (orașe, țări etc.) Am înotat în Tamisa, în Londra, Marea Britanie Londra, Marea Britanie
Numele persoanelor Detectează numele comune Bill Gates de la Microsoft Bill Gates
Cantitate Identifică măsurătorile, în funcție de greutate sau distanță Suntem la 5km distanță de Paris 5km
Durată Identifică perioadele de timp 1 săptămână de vacanță 1 săptămână

Entitățile create pot fi editate din fila entități. Legarea entităților la o intenție adnotează enunțurile dvs. cu entitățile detectate pe măsură ce le adăugați.

Roluri de entitate

Atunci când o entitate trebuie colectată de mai multe ori într-o singură intenție, rolurile entității devin esențiale. Prin atribuirea unor roluri distincte aceleiași entități, puteți ghida agentul AI în înțelegerea și procesarea mai precisă a datelor introduse de utilizator.

De exemplu, pentru a rezerva un zbor cu escală, puteți crea o entitate Aeroport cu trei roluri: origine, destinație și escală. Prin adnotarea declarațiilor de instruire cu aceste roluri, agentul AI poate învăța tiparele așteptate și poate gestiona fără probleme solicitările complexe de rezervare.

Rolurile de entitate sunt acceptate numai pentru Mindmeld (entități personalizate și de sistem) și Rasa (numai entități particularizate), administratorii trebuie să bifeze caseta de selectare Roluri de entitate sub setările avansate ale casetei de dialog a selectorului motorului NLU.

Administratorii nu pot comuta de la RASA sau Mindmeld la Swiftmatch în timp ce rolurile de entitate sunt în uz. Rolurile trebuie eliminate din intențiile de a dezactiva rolurile entității din setările avansate ale motorului NLU. Puteți crea o entitate cu roluri de entitate.

Crearea unei entități cu roluri de entitate
nainte de a începe

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI scriptat pe care l-ați creat.

3
Faceți clic pe Training în panoul din stânga.

4
Pe pagina Date instruire , faceți clic pe fila Entități .

5
Faceți clic pe Creare entitate.

6
În fereastra Creare entitate , specificați următoarele câmpuri:

Nume entitate — Introduceți numele entității.

Tip entitate — Alegeți opțiunea Listă personalizată din lista derulantă.

Valori — Introduceți o valoare pentru entitate.

7
Activați comutatorul Sugestii automate valori slot pentru completare automată și furnizați sugestii alternative pentru această entitate în timpul conversației.

Câmpul Roluri este afișat în timp ce creați o entitate particularizată numai dacă rolurile de entitate sunt activate în secțiunea Setări avansate din fereastra Modificare motor de instruire pentru motoarele RASA și Mindmeld NLU.

8
Faceți clic pe Salvare.

Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate.

Ce trebuie să faceți în continuare

După ce creați o entitate, puteți lega rolurile la o entitate.

Legarea rolurilor la o entitate

1
Conectați-vă la platforma Webex AI Agent.

2
În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.

3
Faceți clic pe Training în panoul din stânga.

4
Pe pagina Date instruire , alegeți intenția de a lega entități și roluri de entitate.

În mod implicit, se afișează fila Intenție .

5
În secțiunea Sloturi , faceți clic pe Conectare entitate.

6
Alegeți rolul de entitate pentru numele entității.

7
Faceți clic pe Salvare.

Puteți atribui roluri unei entități pentru colectarea aceleiași entități de două ori pentru o intenție.

Motor de înțelegere a limbajului natural (NLU)

Agenții AI scriptați utilizează înțelegerea limbajului natural (NLU) cu învățarea automată pentru a identifica intenția clienților. Următoarele motoare NLU interpretează intrările clienților și oferă răspunsuri precise:
Swiftmatch - Un motor rapid și ușor care acceptă mai multe limbi.
RASA – Un cadru AI conversațional open-source de vârf.
Mindmeld (Beta) - Oferă fluxuri conversaționale avansate și capabilități NLU.

RASA necesită mai multe date de antrenament decât Swiftmatch pentru a obține o precizie ridicată. Dezvoltatorii pot comuta motoarele NLU în filele Articole ale agenților AI scriptați și Instruire pentru a evalua performanța. Schimbarea motorului actualizează algoritmul agentului AI, necesitând reinstruirea pentru o deducție precisă bazată pe noul model. Diferențele de performanță pot fi analizate folosind scoruri de similitudine în sesiuni și testarea cu un singur clic.

Dezvoltatorii pot, de asemenea, să testeze și să ajusteze scorurile de prag în secțiunea "Predare și deducție" după comutarea motoarelor. Pentru RASA, scorurile de prag tind să fie invers proporționale cu numărul de intenții, ceea ce înseamnă că agenții cu mai multe intenții (100+) au de obicei scoruri de rezervă mai mici în setările de inferență.

Schimbați motoarele de antrenament

Pentru a comuta între motoarele NLU.

Selectați agentul AI pe care doriți să îl schimbați motorul de instruire.

Pentru Scripted AI Agent pentru a răspunde la întrebări: Faceți clic pe Articole. Apare pagina Bază de cunoștințe.
Pentru agenții AI scriptați pentru efectuarea sarcinilor: Faceți clic pe Instruire. Apare pagina Date antrenament.

Faceți clic pe pictograma Setări de lângă motorul NLU din partea dreaptă a paginii. Apare fereastra Modificare motor de instruire.

În mod implicit, motorul NLU este setat la Swiftmatch pentru agenții AI nou creați.

Alegeți motorul de instruire pentru a instrui agentul AI. Valori posibile:
RASA (Beta)
Potrivire rapidă
Mindmeld (Beta)

Specificați aceste informații în secțiunea Inferență :
Scor sub care se afișează soluția de rezervă – Încrederea minimă necesară pentru ca un răspuns să vă fie afișat, sub care va fi afișat un răspuns de rezervă.
Diferența de scoruri pentru potrivirea parțială — definește diferența minimă dintre nivelurile de încredere ale răspunsurilor pentru a afișa în mod clar cea mai bună potrivire sub care este afișat un șablon de potrivire parțială

Faceți clic pentru a extinde secțiunea Setări avansate.
"Cuvintele stop" sunt cuvinte funcționale care stabilesc relații gramaticale între alte cuvinte dintr-o propoziție, dar nu au sens lexical în sine. Când eliminați cuvinte stop, cum ar fi articole (a, an, the, etc.), pronume (el, ea și așa mai departe) din propoziție, algoritmii de învățare automată se pot concentra pe cuvinte care definesc sensul interogării textului de către consumator. Dacă bifați caseta, aceasta elimină "cuvintele stop" din propoziție în momentul antrenamentului și al deducției. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Extindeți contracțiile - contracțiile în limba engleză din datele de antrenament pot fi extinse la forma originală, împreună cu termenii din interogarea consumatorului primit, pentru o precizie mai mare. Exemplu: "nu" este extins la "nu". Dacă este bifată această casetă de selectare, contracțiile din mesajele de intrare sunt extinse înainte de procesare. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare NLU.
Verificare ortografică în inferență - Biblioteca de corectare a textului identifică și corectează ortografiile incorecte din text înainte de deducție. Această capacitate este acceptată pentru toate cele trei motoare numai dacă este bifată caseta de selectare Verificare ortografică în inferență.
Eliminați caracterele speciale - Caracterele speciale sunt caracterele non-alfanumerice care au un impact asupra deducției. De exemplu, Wi-Fi și Wi Fi sunt considerate diferit de motorul NLU. Dacă este bifată această casetă de selectare, caracterele speciale din interogarea consumatorului sunt eliminate pentru a afișa un răspuns adecvat. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Roluri de entitate – Entitățile particularizate pot avea roluri diferite. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru RASA și Mindmeld.
Înlocuirea entității în inferență – Valorile entității din datele de instruire și inferență sunt înlocuite cu ID-uri de entitate. Această capacitate a motorului NLU este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Prioritizați umplerea sloturilor – Umplerea sloturilor are prioritate față de detectarea intenției.
Rezultate stocate per mesaj — Numărul de articole pentru care scorurile de încredere calculate de agentul AI vor fi afișate sub informații despre tranzacții în sesiuni.

Numărul de rezultate de afișat în secțiunea Algoritm a ecranului Sesiuni a fost acum limitat la 5. Primele n rezultate (1=<n=<5) sunt disponibile în rapoartele de transcriere a mesajelor agenților AI scriptați și în secțiunea "Rezultatele algoritmului" din fila Informații despre tranzacții din Sesiuni.

Extinderea formei de text - extindeți datele de antrenament cu forme de cuvinte, cum ar fi plural, verbe etc., împreună cu sinonimele încorporate în date. Această capacitate este acceptată numai pentru Swiftmatch.
Sinonime - Sinonimele sunt cuvinte alternative folosite pentru a desemna același cuvânt. Dacă este bifată această casetă de selectare, sinonimele uzuale în limba engleză pentru cuvintele din datele

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe tabloul de bord, faceți clic pe + Creați agentul.
3	Pe ecranul Creare agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI la `Scripted`. În acest caz, câmpurile de pe pagina Profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.
4	Alegeți tipul de agent Scriptat.
5	Specificați următoarele detalii: Nume agent—Introduceți numele agentului IA. ID sistem—Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil. Motor AI—Alegeți un motor AI din lista derulantă. Opțiunile disponibile sunt: Webex AI Agent Pro 2.0 (cu Swiftmatch) - aceasta este opțiunea implicită. Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch) Pentru detalii despre capacitățile fiecărui motor de inteligență artificială, consultați articolul Înțelegerea motoarelor de inteligență artificială pentru agenții de inteligență artificială.
6	Faceți clic pe Creare. Ați creat cu succes agentul AI scriptat, care este acum disponibil în Dashboard. Puteți crea până la 100 de agenți IA, incluzând atât tipuri scriptate, cât și autonome. În antetul Agentului AI, puteți efectua următoarele sarcini: Preview Copiați jetonul de acces Ștergeți Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI. De asemenea, puteți importa agenți AI. Pentru mai multe informații, consultați Importarea agentului AI.

1	În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Scripturi > Intenții.
3	Faceți clic pe +Create intenție.
4	Pe ecranul Adăugați o nouă intenție, specificați următoarele detalii: Nume intenție—Introduceți un nume pentru intenție. Descrierea intenției—Introduceți o descriere clară și concisă a intenției. Pentru a optimiza performanța agentului de inteligență artificială, oferiți o frază descriptivă, nu doar unul sau două cuvinte. Acest câmp este obligatoriu și se aplică numai motorului Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Dacă treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să furnizați o descriere pentru a rezolva orice eroare de validare. Dacă în descrierea intenției se detectează conținut dăunător, va apărea un avertisment generic și nu veți putea salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Setări— Activează și dezactivează următoarele setări pentru intenție: Resetare sloturi după finalizare— Activează pentru a reseta valorile sloturilor colectate în conversație odată ce intenția este finalizată. Dacă acest comutator este dezactivat, slotul păstrează valorile vechi și afișează același răspuns. Încheiați conversația—Activați pentru a închide sesiunea după această intenție. Webex Connect și fluxurile vocale pot folosi acest lucru pentru a încheia o conversație cu clienții. Context—Furnizați contextele de intrare și ieșire pentru intenție. Pentru mai multe informații, consultați Contexte. Context de intrare—Introduceți datele necesare în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de intrare. Puteți configura maximum 5 contexte de intrare pentru o anumită intenție. Contextele de intrare controlează dacă o intenție poate fi corelată cu interogarea clientului pe baza contextului activ al sesiunii. Context de ieșire—Introduceți datele necesare în caseta de text și apăsați tasta Enter sau Return pentru a adăuga contextul de ieșire. Puteți configura maximum 15 contexte de ieșire pentru o anumită intenție. Contextele de ieșire controlează contextele active pentru o sesiune. Intenție & enunțuri—Adăugați un enunț sau o frază pentru a determina intenția și faceți clic pe +Add. Pentru opțiunile DTMF ale canalului vocal care declanșează intenții scriptate, adăugați cifra tastaturii ca enunț pentru intenția corespondentă. De exemplu, dacă solicitarea spune „Apăsați 1 pentru facturare, apăsați 2 pentru asistență”, adăugați 1 ca enunț la intenția Facturare și 2 ca enunț la intenția Asistență. MotorulWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) necesită cel puțin`10 utterances` per intenție. Acest număr este calculat pentru toate limbile configurate în cadrul intenției. Când treceți de la motorul Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) la motorul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), trebuie să îndepliniți acest număr minim de 10 enunțuri pentru a rezolva eroarea de validare. Dacă în enunțuri se detectează conținut dăunător, va apărea un avertisment generic și nu veți putea salva modificările până când conținutul nu este eliminat sau corectat. Generați variante—Pentru ca sistemul să genereze automat enunțuri pe baza intenției, faceți clic pe Generați variante. În caseta de dialog Generare variante, furnizați o descriere a intenției dvs. de a genera date sau enunțuri de antrenament relevante. Introduceți numărul de variante care vor fi generate și alegeți cât de creativ doriți să fie LLM-ul subiacent în timpul generării acestor variante. Faceți clic pe Generare. Adăugați entități ca sloturi—Dacă există entități prezente în enunțurile adăugate, acestea sunt adnotate automat în enunțuri și apar în secțiunea Sloturi. Puteți selecta partea din enunț ca slot pentru intenția respectivă și puteți alege o entitate deja creată sau puteți crea o entitate nouă. Intenția necesită cel puțin 3 enunțuri și 2 adnotări de sloturi pentru antrenament cu motorul AI actual. Fiecare slot afișează următoarele: Sloturi (opțional)—Legați entitățile pentru umplerea sloturilor. Acest lucru asigură că agentul de inteligență artificială colectează toate informațiile necesare. Faceți clic pe +Link pentru a lega o entitate de intenție. Dacă nu există nicio entitate în listă, +Link Opțiunea nu apare. Pentru a crea o entitate, consultați secțiunea Creați o entitate. Apar următoarele detalii despre slot și puteți configura reîncercările și răspunsul pentru slotul necesar: Numele entității legate. Obligatoriu — Bifați caseta de selectare pentru a determina dacă este obligatoriu pentru finalizarea intenției. Reîncercări — Introduceți numărul de reîncercări pe care agentul AI le face pentru a obține această valoare a slotului de la client. Răspuns — Alegeți răspunsul pentru slot din lista derulantă. Pentru a crea un răspuns personalizat nou, faceți clic pe +Create nou. Configurați următoarele Setări: Activați opțiunea Actualizare valori sloturi pentru a actualiza valoarea slotului în timpul conversației cu clientul. Agentul de inteligență artificială ia în considerare ultima valoare completată în slot pentru a procesa datele. Dacă activați această funcție, sistemul actualizează valorile pentru sloturile ocupate ori de câte ori clienții furnizează informații noi pentru același tip de slot. Activați opțiunea Oferiți sugestii pentru sloturi pentru a oferi sugestii pentru completarea sloturilor și valori alternative ale sloturilor în răspunsul final, pe baza informațiilor introduse de client. Răspuns—În secțiunea Răspuns, alegeți răspunsul pe care doriți să îl returnați clienților la finalizarea intenției. După ce ați ales, faceți clic pe Vizualizați conținutul răspunsului selectat pentru a vizualiza conținutul răspunsului. Pentru a adăuga un nou răspuns personalizat, faceți clic pe +Create new pentru a crea un răspuns nou. Pentru mai multe informații, consultați Creați un răspuns.
5	Faceți clic pe Adăugare pentru a crea o intenție.
6	Faceți clic pe Publicare pentru a activa agentul AI.

1	În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Scripturi > Entități.
3	Faceți clic pe+Create entitate.
4	În fereastra Creare entitate, specificați următoarele câmpuri: Nume entitate—Introduceți numele entității. Tip entitate—Alegeți un tip de entitate din lista derulantă. Pe baza tipului de entitate ales, introduceți o valoare în câmpul suplimentar, dacă apare. Dacă agentul IA are dificultăți în identificarea numelui unei persoane cu tipul de entitate `Person names`, încercați să utilizați tipul de entitate `Free form` pentru o recunoaștere îmbunătățită. Dacă agentul AI nu recunoaște intrările așa cum era de așteptat atunci când se utilizează valoarea entității `Regex` sau `Alphanumeric` cu spații în clasa de caractere (de exemplu, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), încercați să utilizați tipul de entitate `Free Form` pentru o potrivire mai amplă. Dacă preferați să utilizați valori ale entităților `Regex` sau `Alphanumeric` cu spații, puteți debifa opțiunea „Înlocuiți entitățile în inferență” din setările avansate ale motorului.
5	Faceți clic pe Salvați modificările. Puteți utiliza opțiunile Editare și Ștergere din coloana Acțiuni pentru a efectua acțiuni corelate. Puteți edita doar numele entității, nu și tipul acesteia.

1	În Tabloul de bord, faceți clic pe agentul IA pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Scripturi > Răspunsuri. Sistemul oferă răspunsuri condiționale implicite pentru canalul web, pe care le puteți utiliza pentru interacțiunile cu clienții. Dacă transparența AI este activată, răspunsul implicit al transparenței AI apare în listă. Puteți utiliza pictograma Editare din fiecare răspuns pentru a modifica setările răspunsului. Nu puteți șterge răspunsurile și canalul web implicite.
3	Pentru a crea un răspuns personalizat, faceți clic pe +Add răspuns. Apare ecranulAdăugați un răspuns nou.
4	Pe ecranul Adăugați un răspuns nou, introduceți noul Nume al răspunsului.
5	Pentru limba configurată, puteți adăuga opțional un răspuns condițional făcând clic pe Adăugare condiție. Introduceți numele condiției și faceți clic pe Creare. Faceți clic pe condiție și accesați secțiunea Reguli, introduceți condițiile variabilelor IF și OR, după cum este necesar. În câmpul Variabilă stângă , alegeți variabila de răspuns din lista derulantă. Pentru mai multe informații despre variabilele de răspuns, consultați tabelul Lista variabilelor de răspuns comune. Acest tabel conține lista de variabile pe care le puteți utiliza în acest câmp pentru a defini reguli. Aceste variabile pot fi folosite și pentru a personaliza răspunsurile agenților de inteligență artificială. Alegeți operatorul potrivit pentru a executa regula. Alegeți tipul de date din lista derulantă. Tipurile de date sunt populate în funcție de operatorul ales. În câmpul Variabila din dreapta , specificați variabila de răspuns. Tipul de valoare a variabilei cu care trebuie să se potrivească sintaxa din variabila din stânga. Acest câmp se afișează numai atunci când setați Operatorul la oricare dintre aceste valori—Egal cu, Diferit de, În, Mai mare decât, Mai mic decât. De asemenea, puteți utiliza lista de variabile pentru a defini reguli în variabila din dreapta tipului de răspuns condiționat, dacă setați `Data type` la `Variable`. Faceți clic pe Acțiuni pentru a crea un răspuns pentru regula definită. În secțiunea Acțiuni, puteți configura răspunsul care va fi afișat pentru interogarea clientului odată ce regula este îndeplinită. Pentru a adăuga un răspuns pentru canalul Web (implicit): Alegeți tipul de răspuns din panoul din dreapta. Tipurile de răspuns acceptate sunt Text, Carusel, Răspuns rapid, Imagine, Video, Audio și Fișier. Pentru tipul de răspuns ales, configurați setările necesare. Pentru informații despre cum să configurați diverse răspunsuri pentru Web (implicit), consultați secțiunea Configurați tipurile de răspuns. Pentru a adăuga un răspuns pentru celelalte canale: Faceți clic pe + lângă Web (implicit). Alegeți canalul dorit din lista derulantă. Canalele acceptate sunt Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS și Voice. Alegeți tipul de răspuns pentru canalul ales din panoul din dreapta. Pentru tipurile de răspuns acceptate pentru diverse canale, consultați secțiunea Tipuri de răspuns acceptate pentru canale. Configurați setările necesare pentru tipul de răspuns ales. Pentru informații despre cum să configurați diverse răspunsuri, consultați secțiunea Configurați tipurile de răspuns.
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea un răspuns.

1	Pentru canalul ales, selectați tipul de răspuns Text.
2	Introduceți mesajul text în caseta de text Variantă. Puteți personaliza răspunsurile agenților folosind variabile primite de la canal sau colectate de la clienți în timpul conversației. De asemenea, puteți introduce `${` pentru a alege variabila dorită în zona de text.
3	Pentru a adăuga mai multe variante, faceți clic pe Adăugare variantă și introduceți mesajul text.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Carusel în panoul din dreapta. Apare cardul carusel bogat.
2	Faceți clic pe Configurare pentru a vizualiza sau edita adresa URL a imaginii. În mod implicit, sistemul afișează adresa URL a imaginii.
3	Introduceți Titlul și Descrierea (opțional) pentru card.
4	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată către agentul AI și a invoca răspunsul corespunzător pentru intenție, faceți clic pe + Adăugați un răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și payload/identifier. Faceți clic pe Terminat. Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru canalul Web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata. Faceți clic pe Reînnoire acum pentru a modifica textul și redirecționarea adresei URL.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Răspuns rapid în panoul din dreapta.
2	Introduceți mesajul de răspuns rapid pentru intenție.
3	Pentru a trimite o sarcină utilă configurată către agentul AI, faceți clic pe + Adăugați un răspuns rapid. Alegeți tipul de buton Text și introduceți textul și payload/identifier. Faceți clic pe Gata pentru a adăuga un răspuns rapid prin text. Pentru redirecționarea URL-ului, alegeți tipul de buton URL (aplicabil numai pentru chat-ul web), introduceți textul și URL-ul și faceți clic pe Gata.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. O potrivire parțială are loc atunci când există incertitudini cu privire la interogările primite de la utilizatori. Agentul de inteligență artificială răspunde cu intenții apropiate de interogarea utilizatorului, sub formă de opțiuni. Răspunsurile parțiale sunt afișate pentru Web.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Imagine în panoul din dreapta. Cardul de imagine apare cu configurațiile implicite.
2	Actualizați adresa URL a imaginii.
3	Alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Video în panoul din dreapta. Placa video apare cu configurația implicită.
2	Actualizați adresa URL a videoclipului.
3	Alegeți tipul de videoclip dorit (mp4).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Audio în panoul din dreapta. Placa audio apare cu configurația implicită.
2	Actualizați adresa URL a fișierului audio.
3	Alegeți tipul audio (mp3 sau aac).
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Pentru canalul ales, faceți clic pe Fișier în panoul din dreapta. Apare fișa Fișier.
2	Introduceți adresa URL a fișierului.
3	Alegeți tipul de fișier. Tipurile de fișiere acceptate sunt .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 și .aac.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe butonul Răspundeți în panoul din dreapta.
2	Configurați detaliile antetului (opțional). Alegeți tipul de antet — Text (poate avea 20 de caractere), Video, Imagine, Document. Introduceți valoarea în funcție de tipul de antet selectat.
3	Introduceți textul corpului. Acest câmp poate conține până la 1024 de caractere.
4	Introduceți textul subsolului (opțional). Acest câmp poate conține până la 60 de caractere.
5	Pentru a adăuga un buton de răspuns nou, faceți clic pe Butonul Adăugare, introduceți textul și conținutul, apoi faceți clic pe Gata Puteți configura până la trei butoane de răspuns (cu o limită de 20 de caractere).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe List Messages în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări: (Opțional) Configurați detaliile antetului (poate avea 20 de caractere). Introduceți textul corpului (poate avea 1024 de caractere). (Opțional) Introduceți textul subsolului (poate avea 60 de caractere). Introduceți titlul listei.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: (Opțional) Introduceți numele secțiunii (poate avea 24 de caractere). Introduceți titlul rândului (poate avea 24 de caractere). Introduceți ID-ul rândului, care este un identificator unic pentru fiecare rând și care vă va ajuta să identificați alegerea utilizatorilor. Introduceți descrierea rândului (poate avea 20 de caractere). Pentru a adăuga o secțiune nouă, faceți clic pe Adăugare secțiune.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe Listă numerotată în panoul din dreapta.
2	Editați textul implicit furnizat.
3	Faceți clic pe +Add element de listă.
4	Sub tipul de buton Text, configurați următoarele: Introduceți textul și payload/identifier pentru a trimite sarcina utilă agentului AI atunci când utilizatorul dă clic pe buton. Faceți clic pe Terminat.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe Selector listă în panoul din dreapta.
2	Navigați la fila Configurare și configurați următoarele setări: Introduceți titlul selectorului de liste. (Opțional) Introduceți adresa URL a imaginii de previzualizare și alegeți stilul imaginii (Pictogramă, Mică, Mare). Introduceți descrierea pentru selectorul de liste. Introduceți titlul și descrierea mesajului de răspuns pe baza opțiunii selectate din selectorul de listă.
3	Navigați la fila Listă secțiuni și configurați următoarele setări: Introduceți titlul pentru elementele din listă. Introduceți titlul pentru elementele din listă. În câmpul Element listă, configurați următoarele setări: Introduceți adresa URL a imaginii pentru elementul din listă. Introduceți un titlu. Introduceți identificatorul pentru un articol. Când un utilizator selectează un element, identificatorul este trimis agentului de inteligență artificială, care afișează următorii pași. Introduceți descrierea pentru elementul din listă. Pentru a adăuga un alt element, faceți clic pe + Pictogramă. Pentru a șterge un element, faceți clic pe pictograma Ștergere.
4	Pentru a adăuga o nouă secțiune de listă, faceți clic pe Adăugare secțiune listă.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe Media în panoul din dreapta.
2	Introduceți textul.
3	Alegeți tipul de media și introduceți adresa URL.
4	Pentru a adăuga mai multe atașamente, faceți clic pe Adăugați atașamente.
5	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe Rich Link în panoul din dreapta.
2	Introduceți adresa URL a imaginii și alegeți tipul imaginii (jpeg sau png).
3	Introduceți adresa URL a site-ului web pentru redirecționare.
4	Introduceți titlul adresei URL pentru videoclip sau imagine.
5	Introduceți adresa URL a videoclipului care acceptă protocolul MIME și alegeți tipul (video/mp4).
6	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul.

1	Faceți clic pe Evenimente personalizate în panoul din dreapta.
2	Introduceți numele evenimentului primit de agentul AI.
3	În Setări vocale, configurați următoarele setări care vor fi adăugate la fiecare răspuns al agentului: Timp de așteptare (s): Specificați durata, în secunde, în care agentul așteaptă un răspuns al utilizatorului. Dacă nu există niciun răspuns, puteți seta fie să solicite din nou utilizatorului, fie să încheie conversația. Timpul implicit de expirare este de 5 secunde. Răspuns la expirare: Specificați mesajul de răspuns care va fi trimis utilizatorului dacă apare o expirare. Permite accesul forțat: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorului să întrerupă răspunsul agentului cu o nouă introducere de date. Dacă nu este bifată, utilizatorul trebuie să aștepte până când agentul își termină răspunsul înainte de a răspunde. Intrare DTMF: Bifați această opțiune pentru a permite utilizatorilor să introducă detalii specifice prin intermediul tastaturii. Acest lucru este util pentru colectarea de informații exprimate sub formă de numere lungi. Activarea intrării DTMF vă permite să configurați următoarele setări: Mod de introducere: Alegeți modul de introducere dorit pentru a permite utilizatorului să răspundă doar cu DTMF sau utilizând ambele – DTMF și voce. Timp de așteptare între cifre (s): Setați timpul maxim de inactivitate permis între introducerea fiecărei cifre. Dacă utilizatorul depășește acest timp, cifrele introduse până acum sunt trimise în flux ca intrare. Caracter de terminare: Specificați caracterul de terminare, cum ar fi # sau , pentru a marca sfârșitul introducerii de date de către utilizator. Când utilizatorul apasă această tastă, intrarea precedentă de la tastatură este trimisă fluxului ca intrare de utilizator. Lungime*maximă : Specificați lungimea maximă a caracterelor permise pentru introducerea datelor de către utilizator.
4	Faceți clic pe Creare pentru a crea răspunsul. Pentru configurarea evenimentelor personalizate pentru agentul AI scriptat, consultați articolul Configurarea evenimentelor personalizate.

1	Pe pagina de configurare a agentului AI, navigați la Configurare > Fila Limbă. Limba și vocea implicite sunt setate la engleză. Pentru alte limbi și voci acceptate, consultați articolul Limbi și voci acceptate.
2	Pentru a adăuga mai multe limbi la agentul AI, faceți clic pe +Add limbă.
3	Alegeți limba și setările regionale dorite din lista derulantă și faceți clic pe Adăugare.
4	Faceți clic pe Adăugați limbi. Limba nou adăugată apare în fila Limbă cu comutatorul Activat setat implicit pe „activat”. Adăugarea mai multor limbi activează modelul multilingv Polymatch în setările avansate ale motorului AI.
5	Alegeți vocea corespunzătoare din lista derulantă Nume voce. Vocile disponibile apar automat în funcție de limba aleasă.
6	Pentru a seta limba și vocea dorite ca implicite pentru agentul IA, faceți clic pe Setare ca implicită în coloana Comenzi. Nu poți elimina limba și vocea implicite, dar le poți modifica după cum este necesar. Schimbarea limbii implicite ar putea afecta răspunsurile, intențiile, selecția, testarea și experiențele de previzualizare.

1	Pe pagina de configurare a agentului AI, faceți clic pe Previzualizare în antet. Apare widgetul de previzualizare a agentului AI.
2	Faceți clic pe Începeți o conversație. Dacă este activată transparența AI, previzualizarea adaugă nota de transparență la primul răspuns generat de AI din sesiune. În mod implicit, puteți previzualiza conversațiile de chat în limba engleză (en-US). (Disponibil în versiunea Beta) Puteți previzualiza conversațiile de chat în celelalte limbi pe care le-ați configurat. Pentru a configura mai multe limbi, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii.
3	Introduceți interogarea în caseta de text și apăsați Enter.
4	Apoi puteți vedea și evalua răspunsul agentului IA. Pentru a începe o nouă conversație sau sesiune de chat, faceți clic pe Previzualizare în antet. Reporniți sesiunea pentru a verifica din nou nota de transparență.

Cisco AI Assistant

Mulțumim pentru feedback.

Beneficii esențiale pentru întreprinderi

Înțelegeți tipurile și exemplele de agenți IA

Exemple

Cerințe preliminare

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise și Contact Center Enterprise

Rolurile și permisiunile utilizatorului

Gestionați accesul la transcriere

Accesați Webex AI Agent Studio

Conectați-vă din Control Hub

Conectați-vă din Webex Connect

Aspect pagină de pornire

Familiarizați-vă cu tabloul de bord

Sarcini pe cardul de agent IA

Creați un nou agent IA

Importați agentul IA

Căutare după cuvinte cheie

Filtrați după tipul de agent

Creați o sursă de cunoștințe pentru agentul IA

Încărcați fișiere

Cele mai bune practici la încărcarea fișierelor

Dos și Don't la încărcarea fișierelor cu date tabulare (toate tipurile de fișiere)

Dos și Don'ts la încărcarea foii de calcul (.xlsx, .xls, .csv)

Limitări

Creați articole

Extrageți site-ul web

Cum se identifică crawler-ul web al agentului IA Cisco Webex

Cum funcționează crawler-ul web cu robots.txt

Creați o sursă de cunoștințe URL-uri web

Declanșați o sincronizare manuală

Aprobați conținutul după revizuire

Cele mai bune practici și limitări

Accesați baza de cunoștințe

Creați un agent IA autonom

Configurați agentul IA autonom

Actualizați profilul de agent IA autonom

Adăugați acțiuni la agentul IA autonom

Configurați îndeplinirea

Configurați umplerea sloturilor

Adăugați entități de intrare în format de tabel

Adăugați entități utilizând un editor JSON

Configurați acțiunea clientului MCP

Configurați acțiunea de transfer personalizată

Configurați baza de cunoștințe

Configurați setările conversației

Previzualizați agentul IA autonom

Widget de previzualizare a platformei

Previzualizați conversația prin chat

Previzualizați conversația vocală

Publicați agentul dvs. IA autonom

Vizualizați sesiunile și istoricul agenților IA autonomi

Sesiuni

Vizualizați detaliile sesiunii

Istoric

Istoric versiuni

Schimbați jurnalele

Vizualizați performanța agenților IA autonomi utilizând analiza

Creați un agent IA scriptat

Configurați agentul IA scriptat

Actualizați profilul de agent IA script

Actualizați setările motorului IA

Configurează scripturi

Creați o intenție

Creați o entitate

Creați un răspuns

Configurați tipurile de răspuns

Configurați tipul de răspuns text

Configurați tipul de răspuns carusel

Configurați tipul de răspuns pentru răspuns rapid

Configurați tipul de răspuns al imaginii

Configurați tipul de răspuns video

Configurați tipul de răspuns audio

Configurați tipul de răspuns al fișierului

Configurați tipul de răspuns al butonului de răspuns pentru răspuns

Configurați tipul de răspuns la mesajele din listă

Configurați tipul de răspuns din lista numerotată

Configurați tipul de răspuns al selectorului de listă

Configurați tipul de răspuns al selectorului de oră

Parametru	Descriere
Mesaj	Un exemplu de mesaj care reprezintă tipurile de interogări și instrucțiuni pe care le puteți aștepta ca utilizatorii să le trimită agentului dvs. de inteligență artificială.
Limbaj așteptat	Limba în care interacționezi cu agentul IA.
Intenția așteptată	Specificați intenția care va fi afișată ca răspuns la un anumit mesaj al utilizatorului. Pentru a vă ajuta să găsiți cea mai relevantă intenție, această coloană dispune de o funcție inteligentă de completare automată. Pe măsură ce introduceți text, sistemul sugerează intenții corespondente pe baza textului introdus până în prezent.
Resetează contextul anterior	Bifați caseta de selectare pentru a izola cazurile de testare și a le rula independent de orice context de agent AI existent. Când este activată, fiecare caz de testare este simulat într-o sesiune nouă, prevenind interferențele din interacțiunile anterioare sau din datele stocate.
Include potriviri parțiale	Activați această opțiune pentru a considera cazurile de testare reușite chiar dacă intențiile așteptate corespund doar parțial cu răspunsul real.
Importați din CSV	Importați cazuri de testare dintr-un fișier separat prin virgulă (CSV). În acest caz, toate cazurile de testare existente sunt suprascrise.
Export în CSV	Exportați cazurile de testare într-un fișier separat prin virgulă (CSV).
Testați apelurile inverse	Activați această opțiune pentru a simula apelurile inverse primite și a testa comportamentul fluxului fără a fi necesare apeluri primite reale.
Apel invers în flux	Bifați caseta de selectare din această coloană pentru a indica faptul că o intenție trebuie să declanșeze o apel invers.
Șablon de apel invers așteptat	Specificați cheia șablon care va fi activată la apariția apelului invers.
Timp de așteptare pentru apel invers (s)	Timpul maxim (în secunde) în care agentul AI așteaptă un răspuns de apel invers înainte de a considera apelul invers ca expirat. Sistemul permite o perioadă de așteptare maximă de 20 de secunde.

1	Conectați-vă la Control Hub.
2	Din panoul de navigare Centru de contact, alegeți Fluxuri > Variabile globale.
3	Faceți clic pe Creați o nouă variabilă globală și furnizați numele și descrierea variabilei. Creați o variabilă cu numele CustomAIAgentInteractionOutcome. Alegeți String ca tip de variabilă.
4	Activați opțiunea Setare raportabilă pentru a afișa variabila în Analyzer în scopuri de raportare.
5	Faceți clic pe Salvați.

1	Conectați-vă la organizația de clienți utilizând Control Hub.
2	Navigați la Centrul de contact > Experiența clientului > Fluxuri. Apare pagina Fluxuri.
3	Faceți clic pe pictograma Mergeți la Flow Designer de lângă flux. Apare fereastra Flow Designer.
4	În panoul Proprietăți flux global, derulați în jos până la Definiție variabilă > Secțiunea Variabile predefinite.
5	În secțiunea Variabile globale, faceți clic pe Adăugare variabile globale. Adăugați variabila globală CustomAIAgentInteractionOutcome în fluxul dvs.
6	Folosește activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ABANDONED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configurați activitatea Agent virtual V2 în flux.
8	Conectați rezultatul Handled al activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea HANDLED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conectați rezultatul Escalate al activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ESCALATED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conectați calea eronată a activității Virtual Agent V2 și utilizați activitatea Set Variable pentru a atribui valoarea ERRORED variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Finalizați restul fluxurilor pe baza logicii dvs. de business și publicați-le. Orice apel care trece prin acest flux va avea valoarea variabilei CustomAIAgentInteractionOutcome setată la Abandoned, Handled, Escalated sau Errored, în funcție de calea pe care o urmează apelul.

1	Descărcați fișierul AI Agent Call Records.json din AI Agent Call Records.
2	Conectați-vă la Analizator.
3	Pe pagina principală, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.
4	Faceți clic pe Import.
5	Faceți clic pe Răsfoire pentru a selecta fișierul (format .json) care va fi importat.
6	Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul AI Agent Call Records.json.
7	Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Editați filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe butonul radio este în și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salvați și inițiați câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

1	Descărcați fișierul AI Agent Outcome Distribution.json de la AI Agent Outcome Distribution.
2	Conectați-vă la Analizator.
3	Pe pagina principală, faceți clic pe pictograma Vizualizare din Analizator.
4	Faceți clic pe Import.
5	Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege fișierul (în format JSON) care va fi importat.
6	Faceți clic pe Import pentru a importa fișierul AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Faceți clic pe Editare pentru a modifica vizualizarea importată.
8	Faceți clic pe Editați filtre pentru CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Faceți clic pe butonul radio este în și adăugați valorile ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salvați și inițiați câteva apeluri de test.
11	Rulați vizualizarea pentru a vedea rezultatele.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Pe tabloul de bord, faceți clic pe +Creare agent.
3	Pe ecranul Creați un agent AI, alegeți Începeți de la zero și faceți clic pe Următorul. De asemenea, puteți alege un șablon predefinit pentru a vă crea rapid agentul AI. Puteți filtra tipul de agent AI ca `autonom.` În acest caz, câmpurile din pagina de profil se completează automat. Pentru mai multe informații despre șabloane, consultați Utilizarea șabloanelor de agenți AI.
4	Alegeți Tip de agent autonom .
5	Specificați următoarele detalii obligatorii: Nume agent — introduceți numele agentului AI. Numele agentului poate avea o lungime maximă de 256 de caractere. ID sistem — Un identificator unic generat de sistem. Acest câmp este editabil. Motor AI — Alegeți unul dintre următoarele motoare AI din lista derulantă pentru a vă satisface nevoile centrului de contact: Webex AI Pro 1.0: Această opțiune implicită acceptă agenți AI în centre de contact în mai multe limbi, oferind conversații asemănătoare oamenilor. Webex AI Pro-SUA. 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Suporturile media regionale din locații îndepărtate nu sunt acceptate în prezent cu acest motor. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Suporturile media regionale din locații îndepărtate nu sunt acceptate în prezent cu acest motor. Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI. Obiectivul agentului — Furnizați o scurtă descriere a obiectivului agentului AI. Pentru a Insert un exemplu, faceți clic pe Insert exemplu. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Obiectivul agentului și instrucțiunile împreună pot avea o lungime maximă de 5120 de caractere.
6	Faceți clic pe Creare. Acum ați creat cu succes agentul AI autonom, care este acum disponibil pe tabloul de bord. Puteți crea până la 100 de agenți AI, care includ atât tipuri scriptate, cât și autonome. Nu creați un singur agent AI autonom cu un domeniu complex. În schimb, creați mai mulți agenți AI cu domenii limitate. Utilizați opțiunea de acțiune de transfer pentru a transfera apelul de la un agent AI la altul. Consultați secțiunea pentru mai multe informații. În antetul agentului AI, puteți efectua următoarele activități: Previzualizare Copiere token de acces Ștergere Export Pentru mai multe informații, consultați Sarcini pe cardul de agent AI. De asemenea, puteți importa agenți AI predefiniți. Pentru mai multe informații, consultați Importul agentului AI.

1	În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Profil Tab și configurați următoarele detalii: Nume agent — Editați numele agentului AI, dacă este necesar. ID sistem — Editați ID-ul de sistem al agentului AI, dacă este necesar. URL pentru imaginea de profil a agentului - URL-ul implicit de unde sistemul preia sigla sau imaginea agentului AI. Modificați acest lucru dacă este necesar. Fus orar - Alegeți fusul orar pentru agentul AI din lista derulantă. Fusul orar implicit este Europa/Londra. Motor AI — Alegeți una dintre următoarele opțiuni din lista derulantă pentru a actualiza motorul AI: Webex AI Pro 1.0: Sprijină agenții AI în centre de contact multilingve, oferind conversații asemănătoare oamenilor. Webex AI Pro-US 1.0: Oferă conversații naturale, asemănătoare oamenilor, în limba engleză, adaptate accentelor regionale din SUA și cerințelor de reglementare. Webex AI Pro-US 1.0 este disponibil numai pentru clienții din SUA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferă o experiență localizată adaptată accentelor regionale, oferind o experiență îmbunătățită a utilizatorului și respectarea reglementărilor europene. Webex AI Pro-Europe 1.0 este disponibil numai pentru clienții din UE. Alegerea motorului AI determină setările conversației - cum ar fi limba, vocea, DTMF, întârzierile și întreruperile și vocabularul - disponibile pentru configurarea agentului AI. Deoarece fiecare motor oferă capacități unice, opțiunile de configurare afișate în Conversații Tab se vor actualiza dinamic pe baza selecției dvs. Pentru detalii despre capacitățile motorului AI, consultați articolul Înțelegerea motoarelor AI pentru agenții AI. Mesaj de întâmpinare — Mesajul de întâmpinare implicit pe care agentul AI îl utilizează pentru a începe interacțiunea. Actualizați-l, după cum este necesar. Specificați mesajul de întâmpinare în limba dorită pentru agentul AI. Acest mesaj nu va fi tradus automat și va apărea sau va fi redat așa cum a fost configurat, indiferent de limba configurată pentru agentul AI. Obiectivul agentului — Editați obiectivul agentului AI, dacă este necesar. Consultați Ce trebuie și ce nu trebuie făcut atunci când scrieți obiective pentru cele mai bune practici. Instrucțiuni — Introduceți instrucțiunile pentru agentul AI. Consultați Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor. Obiectivul agentului și instrucțiunile pot conține împreună până la 5120 de caractere.
3	Dați clic pe Salvați modificările.
4	Faceți clic pe Publicare pentru a face agentul AI live. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Publicați agentul AI autonom.

1	Pe pagina Adăugați o acțiune nouă, specificați următoarele detalii: Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu,Rezervați `bilete`. Lungimea maximă a câmpului Nume acțiune este de 64 de caractere. Descrierea acțiunii—Furnizați o scurtă descriere a acțiunii așteptate. Asigurați-vă că descrierea acțiunii este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii acțiunii este de 1024 de caractere.
2	Configurați sloturile. Consultați Configurarea umplerii sloturilor pentru mai multe informații.
3	Configurați îndeplinirea. În secțiunea Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurați următoarele setări: Selectați serviciu - Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect. Webex AI Agent Studio poate accesa doar serviciile și fluxurile configurate în spațiul de lucru la nivel de client. Selectați un flux — Alegeți serviciul necesar care este configurat în spațiul de lucru client Webex Connect.
4	Faceți clic pe Adăugare pentru a finaliza configurarea.

1	Conectați-vă la platforma Webex AI Agent Studio.
2	Alegeți agentul AI pentru care doriți să configurați acțiunea MCP. De asemenea, puteți crea un nou agent AI autonom. Consultați secțiunea Crearea unui agent AI autonom pentru mai multe informații.
3	Navigați la Acțiuni Tab. Dați clic pe +Adăugați acțiuni.
4	În fereastra pop-up Adăugare acțiuni , sub Acțiuni răsfoire, alegeți Selectare disponibilă Aceasta afișează toate instrumentele MCP disponibile cu numele furnizorului și eticheta MCP.
5	Alegeți instrumentul MCP pe care doriți să îl adăugați. Puteți adăuga mai multe instrumente MCP în orice moment. Faceţi clic pe Adăugare. Agentul dvs. poate accepta un număr maxim de acțiuni, așa cum este definit de configurația organizației dvs.

1	În tabloul de bord, faceți clic pe agentul AI pe care l-ați creat.
2	Navigați la Configurații > Acțiuni Tab.
3	Faceți clic pe lista verticală Creare nou .
4	Pe pagina Creați o acțiune de transfer, specificați următoarele detalii: În secțiunea Informații generale, specificați următoarele detalii: Numele acțiunii — Introduceți numele acțiunii. De exemplu, FavoriteDestinationHandover, Condiția transferului — Descrieți condiția pentru transfer. De exemplu, în cazul în care clientul specifică destinația preferată, transferați apelul către un alt agent. Vizibilitatea transferului—Comutați opțiunea pentru a anunța transferurile. Activați comutatorul: agentul AI informează clientul despre transfer înainte de a-l executa. TURN dezactivați: agentul AI efectuează un transfer silențios și gestionează acțiunea folosind limbaje neutre. (opțional) Faceți clic pe +Entitate de introducere nouă. În pagina Adăugați o nouă entitate de intrare, introduceți următoarele detalii: Nume entitate — Introduceți numele entității de intrare. Lungimea maximă a numelui entității poate fi de 256 de caractere. Tip entitate — Alegeți tipul de date al entității. Descrierea entității – furnizați o scurtă descriere despre entitate. Asigurați-vă că descrierea entității este clară și exactă. Lungimea maximă a descrierii Entității poate fi de 512 caractere. Exemple de entități – Introduceți un exemplu pentru entitate. Faceți clic pe +Adăugare pentru a adăuga mai multe exemple. Faceţi clic pe Adăugare.