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本文概述了 Webex AI Agent Studio 及其功能、AI 代理程式配置設定以及 AI 代理程式與語音的整合。 以及數位管道和人工智慧代理的客製化報告。
Webex AI Agent Studio是一个复杂的平台,旨在创建、管理和部署自动化AI代理,以满足客户服务和支持需求。AI代理使用人工智能,在客户与人类代理互动之前,为他们提供自动化协助。这些代理支持对话中的语音、语言理解和上下文意识的语音交互。此外,AI代理通过短信和在线聊天无缝且信息化地处理数字渠道交互。客户可以享受与礼宾类似的体验,获得有关问题、信息检索的帮助,并尽量缩短等待时间。
对企业的主要好处
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效率和生产力
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自动执行重复任务,释放员工从事战略性工作。
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提供24/7个可用性,处理更高容量并改善响应时间。
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提高数据处理、分析和报告的准确性。
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- 节省成本
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通过自动化降低劳动力成本。
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优化资源分配,提高效率。
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通过简化流程和防止错误,降低运营成本。
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- 增强决策能力
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通过分析大数据集提供数据驱动的见解。
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支持预测性分析,以预测未来结果。
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通过识别和评估改善风险管理。
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- 改善了客户体验
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基于客户数据定制交互。
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通过AI支持的聊天机器人及虚拟助手提供更快的响应时间。
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提供24/7个客户支持。
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- 可扩展性和灵活性
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轻松向上或向下扩展,以满足不断变化的业务需求。
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学习和适应新的情况和信息。
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- 竞争优势
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推动新产品/服务的创新和开发。
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提高效率,获得竞争优势。
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- 员工赋权
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释放人类潜能,进行更具创造性和战略性的工作。
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通过提供数据、见解和支持,加强协作。
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联系中心解决方案 |
AI代理类型 |
|---|---|
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脚本AI代理 自主AI代理 |
瞭解 AI 代理類型和範例
下表简要介绍了AI代理类型及其功能:
| AI代理类型 | 用途 | 如何设置? |
|---|---|---|
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自主 |
自主代理独立工作以实现既定目标,减少持续的人工干预的需要。
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设置自动AI代理 |
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脚本 |
脚本的AI代理程序被编程以遵循一组预定义的规则和说明。
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设置脚本AI代理 |
範例
自主和脚本AI代理都适用于各种用例,具体要求和所需功能。一些範例包括:
-
{1>客户服务<1}—自主代理和脚本代理都可以提供客户支持,而自主代理可以提供更多的灵活性和对自然语言的理解。
-
{1>虚拟助手<1} —自主代理非常适合虚拟助理角色,因为他们可以管理广泛的任务并提供更个性化的交互。
自主和脚本AI代理之间的选择取决于任务的复杂性、所需的自主程度以及培训数据的可用性。
必要條件
Webex Contact Center
- 如果组织没有正在进行的联系人中心试用或订阅,合作伙伴可以使用Webex AI代理功能设置联系人中心试验。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 Webex联系中心自助服务试验<1}条目。
- 要注册订阅,客户需要购买Flex-3的AI Agent附加工具。0联系中心许可证。基于应享权利,Webex Contact Center将AI代理作为其组织服务之一。有关配置Webex联系中心的更多信息,请参阅{3>{4><4 开始使用Webex联系中心<3}。
Webex联系中心企业版和联系中心企业版
-
确保以下组件已发布15。0(1) {4>ES202511<4}或更高版本:Cisco Unified CVP、Cisco VVB和Cloud Connect。
-
要注册订阅,客户需要在Cisco Commerce Workspace (CCW)中购买Webex AI Agent的AI Agent附加工具。请参阅{1>{2><的Cisco Collaboration Flex Plan联系中心订购指南页面2}https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html<1}。
启用混合组织设置,它将云和内部环境与必要的权利集成在一起。订购流程涉及在Collaboration Flex 3下选择适当的AI代理单位。0联系中心服务。数字AI代理也作为语音订阅订单的一部分被激活。语音AI代理权限授予对Webex AI Agent Studio的访问权限,使您能够根据您的具体用例要求设计和创建量身定制的AI代理。
有关如何配置AI代理的详细信息,请参阅{1>Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide中的Webex AI代理章节<1}在{2>{3><3}https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html<2}和{4>Cisco Packaged Contact Center企业功能指南<4}在{5>{6><6}https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html<5}。
用户角色和权限
本部分提供有关组织内访问AI Agent Studio应用程序的用户角色和所需权限的详细信息:
| 角色 | 客戶組織 | 合作伙伴组织 | 任何其他组织 |
|---|---|---|---|
| 完整管理員 |
全面访问AI Agent Studio,包括管理其他用户的转录访问权限 |
完全访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 | 完全访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 |
| Contact Center 服務管理員 | 完全访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 | 不適用 | 完全访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 |
| 佈建管理員 | 不適用 | 完全访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
无法访问Control Hub上的Webex Contact Center服务 |
仅读取访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 | 仅读取访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 |
| 監督員 | 仅读取访问AI Agent Studio,但敏感信息(如转录本)除外 | 不適用 | 不適用 |
来自客户组织的完整管理员可以访问企业档案。他们使用此功能来管理自己和组织中的其他用户的转录访问权限。默认情况下,没有用户可以访问转录本。完全管理员必须明确授予组织中的用户此访问权限。
管理转录访问权限
作为完全管理员,您可以管理组织中用户的转录访问权限。
- 启动AI Agent Studio。
- 将鼠标悬停在导航菜单左下角的用户图标上,然后单击{1>企业配置文件<1}。
- 单击{1>队友<1}标签页可查看现有队友列表。
- 单击{1>修改<1{2>操作<下的}图标2 列。
- 启用{1>解密访问<1}切换以授予用户访问转录本。
- 单击{1>修改<1}保存更改。
存取 Webex AI Agent Studio
要创建AI代理,您必须登录Webex AI Agent Studio应用程序。您可以使用以下方式登录:
从Control Hub登录
如果您没有看到 Webex AI Agent,联系Cisco支持以启用相应的功能标志。
- 登录{1>{2><2 控制中心<1}。
-
選取 。
- 從 Contact Center 导航窗格,选择 。
- 按一下 Webex AI Agent 访问应用程序。
这会在另一个浏览器标签页中打开Webex AI Agent Studio应用程序,您可以配置您的AI Agent。
只有当您通过Webex AI Agent Studio访问Webex AI Agent Studio时,才可用AI代理的语音预览 ,支持语音通道交互。
从Webex Connect登录
要访问Webex AI Agent Studio应用程序,您应该有权访问Webex Connect。
- 使用为您的企业和凭证提供的租户URL登录Webex Connect应用程序。
默认情况下,{1>服务<1}页面将显示为主页。
或
登录{1>{2><2 控制中心<1}并选择 Services > Contact Center。從 Contact Center 导航窗格,选择 Tenant Settings > Digital。選取 Webex Connect。{1>服务<1}页面将显示为主页。
- 从{1>应用程序托盘<1左侧导航窗格的}菜单,单击 Webex AI
Agent 访问应用程序。
系统在另一个浏览器标签页中打开Webex AI Agent Studio应用程序,您将自动登录到应用程序。
首頁版面配置
欢迎使用Webex AI Agent Studio应用程序。登录时,主页将显示以下布局:
-
導覽列
左侧显示的导航栏可访问以下菜单:
- {1>仪表板<1}—显示用户有权访问的AI代理列表(由企业管理员授予)。
- {1>知识<1}—显示中央知识库或知识库,作为自动AI代理响应客户查询的大脑。
- {1>帮助<1}—在Webex帮助中心提供对Webex AI Agent Studio用户指南的访问权限。
- {1>注销<1}—允许您退出Webex AI Agent Studio应用程序。
-
用户配置文件
用户配置文件菜单允许您查看配置文件信息,在UI主题之间切换,并退出应用程序。要更改主题,请单击 Change Theme 然后选择您的首选选项-浅色、深色和系统(默认主题)。所选主题将立即应用于所有页面。
{1>企业简介<1 页包含有关AI代理租户的信息。
-
- 僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 General 标签页显示组织时区。从下拉菜单中选择所需的时区。创建新代理时,所选的时区将出现在代理配置文件页中。查看{1>{2><2 更新自动AI代理配置文件<1}部分了解更多详情。
-
在{1>队友<中1}选项卡,您可以查看和管理有权访问应用程序的队友列表。
来自客户组织的完整管理员可以访问企业档案。他们使用此功能来管理自己和组织中的其他用户的转录访问权限。默认情况下,没有用户可以访问转录本。完全管理员必须明确授予组织中的用户此访问权限。
瞭解儀表板
在仪表板上,AI代理以卡片表示。每张卡片都显示基本信息,包括AI代理名称、上次更新者、上次更新日期,以及用于培训代理的引擎。
AI代理卡上的任务
将鼠标悬停在AI代理卡上以查看以下选项:
- {1>预览<1}—单击{2>预览<2}以打开AI代理预览小部件。
- {1>椭圆形<1}图标—单击此图标执行以下任务:
-
{1>复制访问令牌<1}—复制AI代理的访问令牌,以便通过API调用代理。
-
{1>导出<1}—将AI代理详细信息(以JSON格式)导出到本地文件夹。
-
{1>删除<1}—永久从系统中删除AI代理。
-
{1>别针<1}—将AI代理销至仪表板上的第一个位置,或取消销可将其移动回其之前的位置。
-
创建新的AI代理
您可以使用{1>+创建代理<创建新AI代理1在仪表板右上角的}选项。您可以选择使用预定义模板或从头创建代理。
要了解如何创建脚本和自动AI代理,请参阅以下章节:
您可以创建多达100个AI代理,包括脚本和自主类型。
导入AI代理
您可以从可用的AI代理列表中导入JSON格式的AI代理。首先,请确保您已将JSON格式的AI代理导出到本地文件夹。请按照以下步骤进行导入:
- 按一下 Import agent。
- 单击{1>上传<1}上传从平台导出的AI代理文件(以JSON格式)。
- 在{1>代理人名称<中1}字段,输入AI代理名称。
- (可选)在{1>系统ID<中1},编辑系统生成的唯一标识符。
- 點撃匯入。
您的AI代理现在已成功导入到Webex AI Agent Studio平台,并在仪表板上可用。
关键字搜索
该平台提供强大的搜索功能,帮助您轻松找到和管理AI代理。您可以使用代理名称执行关键字搜索。在搜索栏中输入代理名称或名称的一部分。系统会显示符合搜索条件的AI代理列表。
按代理类型筛选
除了关键字搜索,您还可以根据AI代理的类型进行筛选,从而优化搜索结果。从下拉列表中选择一个代理类型筛选器—{1>脚本<1}, {2>自主<2},以及{3>全部<3}。
知识库是大型语言模型(LLM)驱动的AI代理的中央信息库。AI代理使用先进的AI和机器学习技术来理解、处理和生成类似于人类的文本。AI引擎使用大量数据对AI代理进行培训,使他们能够提供详细且与环境相关的响应。知识库存储自动AI代理运行所需的数据。
为正在配置的AI代理创建所需的知识库。
请勿将以下任何内容上传到知识库:
- 支付卡行业(PCI)数据
- 个人身份信息(PII)
- 受保护的健康信息(PHI)
- 任何其他敏感、机密或受监管的信息
您有责任确保上传的所有内容符合这些要求。
如果您首次访问“知识”页面,将出现免责声明,提示有关上述敏感数据。单击同意继续下一步。
为AI代理创建知识源
-
登录Webex AI Agent Studio平台。
-
单击 Knowledge 左侧导航窗格上的图标可导航至“知识”页面。
您可以从知识页面创建和管理知识库源。自动AI代理的知识来源可以是文件、文章、网站来源。如果首次添加源,知识页面将显示以下方块:
-
{1>上传文件<1}:选择此选项以上传文件。查看{2>{3><3 上传文件<2}部分。
-
{1>创建文章<1}:选择此选项以创建文章。查看{2>{3><3 创建文章<2}部分。
-
{1>提取网站<1}:选择此选项以提取网站内容。查看{2>{3><3 提取网站<2}部分。
单击所需的方格以创建适当的知识库源。您还可以使用 Add source 页面右上角的下拉按钮,可添加知识库资源。選擇 Files, Articles,或 Websites 按要求提供。
创建知识库源后,配置AI代理的知识库。
上传文件
您可以上传文件作为代理的知识来源。文件可以是。xlsx、。xls、。csv、。pdf、。docx、。doc、。txt。
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在“上传文件”页面上,将文件拖放到知识库中。或者,单击 Add File 添加文件。 尽量保持文件名描述性。文件名作为知识库中的源名使用。
|
| 3 |
按一下 Process Files 处理上传的文件。按一下 Clear list 清除文件。您还可以选择 Close and keep processing。 完成后,您可以在 Processed
files 課程訊息。
其他处理备注
上传文件时,请参阅指南和最佳实践: 文件列在“来源”页中。
访问知识源页面执行以下任务。
|
下一步
上传文件时的最佳做法
将文件上传至知识库时,请遵循以下指南和最佳实践:
-
您可以一次添加多个文件。
-
对于每个租户,以下文件上传限制适用:
-
总存储限值:2 每个知识库的GB。
-
最大文件数:每个知识库的100个文件。
-
单个文件大小限制:10 MB。
-
单个文本(。txt)文件大小限制:2 MB。
-
PDF文件大小限制:除了文件大小限制外,每份PDF的300页的限制也适用。
-
使用表格数据上传文件时的注意事项和禁止事项(所有文件类型)
本部分概述了使用表格数据上传文件时的最佳做法:
二
- 在顶部单页标题行,使表格简单且格式良好。
- 将每个表列保持在6,000个字符以下(标题和行值合计)。
如果文件上传失败,请确保没有行超过6,000个字符。
- 在表格中使用清晰的描述性列标题(例如:
Customer Name,Order Date),因为提取数据时使用这些头。
不允许
- 请勿在表格内容中使用合并单元格或嵌套表,因为提取过程中结构会丢失。
- 不要在一个单元格中包含一个非常大的自由文本段。始终遵守6,000字符行的限制。
上传电子表格时的注意事项和禁止事项(。xlsx、。xls、。csv)
本部分概述了上传电子表格和CSV文件时的最佳做法:
二
- 每张表格保留一张表格。
- 保持第一行中的标题,然后是数据行。这使得系统能够准确处理标题行。
- 遵守电子表格中允许的字符总数为{1>3、000、000个字符<1}。
- 将每行保留在6,000个字符以下(包括标题行和数据行合并)。
如果文件上传失败,请确保没有行超过6,000个字符。
不允许
- 如果不需要隐藏表格,不要包含它们,因为系统仍然会读取和吞入这些表格。
- 不要在一张表中创建多个表格。系统将从Excel表中的所有表合并成一个统一表。因此,上传前清理文件。
如果系统处理您的Excel文件的时间过长,这可能是由于文件中存在大量数据。考虑将数据分成多个文件并单独上传各个文件。
限制
请参阅以下限制:
- {1>格式化<1}:系统不会保留文档和单元格格式(颜色、字体、样式和条件格式)。
- {1>索引<1}:PDF、网页和markdown文件中的表格作为纯文本索引。这降低了针对特定行或列的查询的检索精度。
- {1>电子表格和CSV文件<1}:如果单行超过字符限制,系统将拒绝整个文件。此外,系统不会保留CSV文件中的超链接。
- {1>PDF文件<1}:系统不会保留PDF文件中的超链接。
- {1>Word文件(。docx、。doc)<1}:系统不保留表单元格中的超链接。
创建文章
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在“写文章”页上,下方 Source details 输入源名称并提供详细说明。 |
| 3 |
在文本编辑器中键入所需的信息。根据需要,使用格式选项格式化文本。 重要注意事项:无法在文档中添加表格。 |
| 4 |
按一下 Add Source。 |
访问知识源页面执行以下任务。
- 单击{1>编辑<1}图标下方 Controls 编辑文章。
- 单击{1>删除<1}图标下方 Controls 删除源文件。
下一步
提取网站
您可以通过从您拥有的网站上提取信息来向AI代理添加知识。网站提取使用自动爬行技术浏览互联网,从网页中查找和下载相关内容,并将其转换为AI代理可以访问的知识。
爬行从您指定的开始URL开始。根据深度和页面限制,爬行应用程序从主页导航,访问网站,并根据URL模式和子域定义获取所需内容。
Cisco Webex AI代理网络爬虫如何识别自己
Cisco Webex AI代理网络爬行程序使用用户-代理头机制进行自我识别。使用以下信息配置Web服务器、WAF、CDN或Bot管理系统,以确保爬行者在获得授权后可以访问您的站点。
来自爬行者的每个HTTP请求都包含一个自定义{1>用户代理<1}标题,通常遵循以下模式之一:
标准格式:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
包含抓取者标识符的浏览器类字符串:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
允许列出的关键标识符:CiscoWebexAIAgentCrawler/1。0
在配置允许列表或机器人检测规则时,请使用此字符串(或前缀匹配,例如“CiscoWebexAIAgentCrawler”)来识别爬行者。
网络爬虫程序如何工作robots.txt
爬行者尊重robots.txt并与{1>用户代理<标识自己1}令牌
CiscoWebexAIAgentCrawler。
爬虫程序在HTTP请求中发送类似于浏览器的User-Agent标题(例如Mozilla/5。0 (…; CiscoWebexAIAgentCrawler/1。0; …)),但使用令牌
CiscoWebexAIAgentCrawler 为robots.txt规则匹配。请在您的 robots.txt 指令。
請參閱下列範例:
-允许完全访问爬行者
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
-将爬行者限制在特定路径
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
-完全禁止爬行者
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
-仅允许此爬行程序并阻止所有其他爬行
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- {1>独家组配对<1}:如果两者都是用户代理:
CiscoWebexAIAgentCrawler组和用户代理: *组存在,爬虫只遵循其命名组中的规则; *规则被忽略。要同时应用,请重复指定组中的相关指令。 - {1>需要空白<1}:用空白行分隔用户代理组,否则解析器可能会将它们合并。
- {1>不区分大小写<1}:用户代理令牌不区分大小写,请使用
CiscoWebexAIAgentCrawler为了清晰起见。
创建Web URL知识源
在開始之前
在创建Web URL知识源之前,请确保您具有:
- 访问您拥有的公开网站。
- 要爬行的网站结构的理解。
您只能使用由法律允许您访问和处理的公共可访问信息的网站提取。请勿将此功能用于:
-
支付卡行业(PCI)数据。
-
个人身份信息(PII)。
-
受保护的健康信息(PHI)。
-
任何敏感、机密或受监管的信息。
使用此功能,即表示您同意遵守所有适用的数据保护法律、隐私法规和第三方权利。查看{1>{2><2 免责声明<1在配置Web url源前,}。
| 1 |
選擇 。在“提取网站”页面上,执行配置。 |
| 2 |
在 Source Details 标签页,输入源名称和源的简要说明 Description 欄位。 |
| 3 |
在 Source Configuration 部分,定义以下参数: |
| 4 |
按一下 Add Source。 |
- 将从网页中提取的内容转换为结构化标记格式。
- 提取主条目。
- 根据设置筛选导航和促销内容。
- 表格和列表保持其结构。
要对Web URL源进行任何更改,请单击{1>编辑<1{2>控件下的}图标<2}。要删除源,请单击{3>删除<3}图标。
下一步
触发手动同步
| 1 |
导航至知识库页面。 |
| 2 |
滚动到所需的Web URL知识源列表条目。 |
| 3 |
单击 Sync now 控件下的图标。 您还可以单击{1>编辑<1}图标以打开Web URL知识源页面。单击{2>保存更改并同步<2}将内容与网站的最新更改同步。状态显示为“同步”。 |
| 4 |
如果启用了内容批准选项,请在AI代理可用之前查看已提取的内容。 |
下一步
- 仅在预期内容更改时同步。
- 监控同步历史以识别最佳频率。
- 考虑对系统资源的影响。
- 尽可能在低使用期内同步计划。
- 允许并行同步的数量: 1个站点同步或爬行一次允许在1 KB中。 3个站点同步或爬行允许每个组织。
审查后批准内容
| 1 |
当同步状态显示待批准时,单击“查看内容”。 |
| 2 |
以结构化标记格式预览提取的信息。 |
| 3 |
查看变更摘要:
|
下一步
审阅后:
-
按一下 Approve 立即将内容添加到您的知识库。
-
按一下 Decline 丢弃内容。被拒绝的内容将永久丢弃。
最佳实践和限制
遵循这些指导原则以从Web URL知识源获得最大价值,同时确保合规性和最佳性能。
{1>策略<1}:
- 提前规划您的爬行策略。
- 开始专注,然后展开。从狭窄的爬行开始,以了解提取结果。
- 首先在小部分上测试URL模式。
- 选择正确的起始网址:
- {1>最佳<1}:特定内容区域的登录页面。
- {1>良好<1}:直接链接到内容部分。
- {1>避免<1}:导致混合内容类型的主页URL。
- 战略性地使用URL模式。第一次爬行之后:
- 审查提取的内容质量。
- 确定包含的不需要的部分。
- 调整URL模式或排除设置。
- 如果需要,使用精美的设置重新爬行。
性能和效率
- 根据您的需求设置逼真的页限制。
- 为您的内容目标使用适当的爬行深度。
- 首先关注高价值内容领域。
- 监控处理时间并相应调整。
资源考虑因素
- 大型爬虫需要更多的处理时间。
- 多个同步爬行可能会影响性能。
- 存储需求随内容量而增加。
- 网络资源在所有用户之间共享。
内容类型限制
- 主要为HTML内容而设计。
- 某些交互式内容可能无法被捕获。
- 一些网站根据分类被封锁。
合规与道德爬行
- {1>遵守网站政策<1}:确保您拥有爬行权限并尊重速率限制。
- {1>数据责任<1}:仅爬行您拥有或拥有爬行权限的公开可访问内容。
- {1>内容所有权<1}:考虑对知识产权的影响,并在必要时保留归属。
获取帮助
如果您遇到问题:
- 查看同步历史记录以了解错误详细信息。
- 检查您的目标URL是否可公开访问。
- 验证您的URL模式与预期内容匹配。
- 考虑调整爬行深度或页限制。
- 联系支持人员以获取持续的技术问题。
访问知识库
在開始之前
创建AI代理所需的知识库。
| 1 |
登录Webex AI Agent Studio平台。 |
| 2 |
单击 Knowledge 左侧导航窗格上的图标。知识库在 Knowledge 頁面。 每张卡片都显示与特定知识库关联的源文件数量。 |
| 3 |
单击卡片以导航至特定知识库。您可以看到以下内容:
您还可以从 Knowledge AI代理配置页的选项卡。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 配置知识库<1}部分。 您可以使用以下标准搜索所需的知识库:
按一下 Reset all 重置搜索条件。 |
自主的AI代理无需直接人工干预即可独立运作。自主代理可以访问和使用知识库,为用户查询提供信息和准确答案。这些代理使用先进的算法和机器学习技术来分析数据,从他们的环境中学习,并调整其行动以达到特定的目标。
您可以在各种场景中使用自动AI代理,包括:
- 提供客户支持—回答常见问题解答、解决问题并引导客户完成流程。
- 提供技术援助—针对特定主题或领域提供专家建议。
- 自然语言处理(NLP)——以自然和会话的方式理解和回应人类语言。
- 决策—根据可用信息和预先定义的规则做出明智的选择。
- 自动化—自动执行重复或耗时的任务。
在自动AI代理中配置的守护栏可确保AI代理不会以不道德和有害的内容作出回应。
建立自主 AI 代理
在開始之前
确保为自动AI代理创建知识库。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 为AI代理创建知识源<1}。
| 1 |
登录Webex AI Agent Studio平台。 |
| 2 |
在{1>仪表板<1},单击 +Create agent。 |
| 3 |
在 Create an AI agent 屏幕,选择 Start from scratch 然后单击 Next。
您还可以选择预定义模板以快速创建AI代理。您可以将AI代理类型筛选为 |
| 4 |
選擇 Autonomous 代理类型。 |
| 5 |
请指定以下所需详细信息: |
| 6 |
按一下 Create。您现在已成功创建了自治AI代理,该代理现在可在 Dashboard。 在AI代理头上,您可以执行以下任务:
您还可以导入预构建的AI代理。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 导入AI代理<1}。 |
下一步
配置自动AI代理。
設定自主 AI 代理
以下章节指导您如何配置自动AI代理以满足您的特定需求:
更新自动AI代理配置文件
使用 Profile 标签页用于管理面向客户的身份设置。
在開始之前
创建自动AI代理。
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
导航至 标签页并配置以下详细信息: |
| 3 |
按一下 Save changes。 |
| 4 |
按一下 Publish 让AI代理活跃。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 发布您的自治AI代理<1}部分。 |
下一步
向AI代理添加所需的操作。
向自动AI代理添加操作
自主的AI代理旨在理解用户的意图并据此行事。例如,考虑需要实现在线食品订单自动接收的餐厅。要完成任务,请创建一个自动的AI代理,执行以下操作:
-
向客户获取所需信息。
-
将信息传输到所需流程。
-
满足客户的要求。
自主AI代理负责以下三个基本要素:
-
操作— AI代理通过了解用户的意图并通过连接到外部系统来完成的任务。
-
实体或插槽—表示实现用户意图的步骤。插槽填充涉及向客户提出具体问题,以根据表达实现客户的意图。它是AI代理开始执行操作的触发器。
-
完成-确定AI代理如何通过连接到外部系统来完成操作。
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 課程訊息。 僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Actions 页面显示{1>代理移交<1}操作。僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Agent handover 默认情况下启用操作,允许AI代理将对话升级到人类代理。使用切换选项禁用它。 |
| 3 |
按一下 +Add Actions 为AI代理添加新操作。 您可以为AI代理配置最多10个操作。 请参阅以下章节,了解详细配置步骤。
|
配置履行
您可以在Webex Connect Flow构建器上配置AI代理操作的履约流。有关更多信息,请参阅{1>{2><2}{3>配置AI代理操作的履行流程<3}<1}。
-
作为PCI合规性的一部分,自主AI代理目前不支持涉及借记卡或信用卡的履行工作。所有涉及借记卡或信用卡的用户验证或付款都必须通过第三方集成完成。
| 1 |
在 Add a new action 页面,指定以下详细信息: |
| 2 |
配置插槽。查看{1>{2><2 配置插槽填充<1}了解更多信息。 |
| 3 |
配置履行功能。您可以选择以下选项之一。 |
| 4 |
按一下 Add 完成配置。 |
下一步
配置知识库。
配置插槽填充
插槽填充需要为AI引擎添加所需的输入实体。在 Slot filling 部分(位於 Actions 页面,添加输入实体:
-
您可以逐个以表格格式添加实体。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 以表格格式添加输入实体<1}。
-
您还可以使用JSON文件并定义实体。参见{1>{2><2 参观JSON计划<1}查看详细信息。
以表格格式添加输入实体
| 1 |
要添加输入实体,请单击{1>+新输入实体<1}。 |
| 2 |
在 Add a new input entity 页面,指定以下详细信息: |
| 3 |
按一下 Add 添加输入实体。您可以根据需要添加任意数量的输入实体。 |
| 4 |
按一下 Add 将操作添加到AI代理。 |
| 5 |
按一下 Publish 使AI代理成为现实。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 发布您的自治AI代理<1}。 添加操作后,使用{1>控件<1}选项以编辑或删除实体。 |
使用JSON编辑器添加实体
- 要在JSON中添加输入实体,请单击 Use JSON instead。
- 以JSON格式输入输入参数模式。
- 按一下 Add。
有关更多信息,请参阅{1>{2><2 参观JSON计划。<1}
输入参数结构
输入参数必须符合以下结构:
-
{1>类型<1}—参数对象的数据类型。这始终是“对象”,表示参数结构化为对象。
{1>属性<1}—每个键代表一个参数及其相关元数据的对象。
{1>必填<1}—列出强制参数名称的字符串数组。
属性对象
{1>属性对象中的每个键<1}表示输入实体/参数,并包含另一个带有该参数的元数据的对象。元数据应始终包括以下关键词:
-
{1>类型<1}—参数的数据类型。允许的类型为:
-
{1>字符串<1}—文本数据。
-
{1>整数<1}—没有小数位的数值数据。
-
{1>数量<1}—可包括小数位的数值数据。
-
{1>布尔值<1}—真/假值。
-
{1>数组<1}—项目列表,所有项目通常都属于同一类型。
-
{1>对象<1}—具有嵌套属性的复杂数据结构。
-
-
{1>描述<1} —简要说明实体代表什么。这有助于AI引擎了解参数的目的和用途。简洁且符合代理的说明和操作说明的说明有助于提高准确性。
-
验证仅由“类型”平台执行。并非对所有实体强制执行“描述”,但强烈建议添加。实体元数据的其他有用关键词包括:
-
{1>枚举<1}—枚举字段列出参数的可能值。这对于只应该接受有限的一组值的参数非常有用。开发人员可以定义参数应该接受的自定义值列表,以便使用该值。
- {1>模式<1}—使用带字符串类型的模式字段指定字符串必须匹配的正则表达式。这可用于验证特定格式,例如电话号码、邮政编码或自定义标识符。
-
{1>示例<1}—示例字段提供参数的有效值的一个或多个示例。这有助于人工智能引擎了解它需要的数据类型,对于解释和验证目的而言尤其有用。
-
还有其他关键词可以使实体定义更准确、更有力。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 参观JSON计划<1}。
範例
以下示例包括各种类型的实体和关键词:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
此示例包括以下实体:
- {1>用户名<1}—具有最小和最大长度限制的字符串类型。
- {1>密码<1}—最小长度和特定格式的字符串类型(密码表示需要安全处理)。
- {1>电子邮件<1}—带回式模式的字符串类型,以确保其为有效的电子邮件地址。
- {1>出生日期<1}—包含用于指定日期格式的示例的字符串类型。
- {1>首选项<1}—具有嵌套属性的对象类型(简报和通知),包括具有缺省值的布尔和具有特定允许值的字符串(枚举)。
- {1>角色<1}—一个数组类型,其中每个项都是一个字符串,仅限于特定值(枚举)。
用户名、密码和电子邮件是“必需”数组所定义的必填项。
在此示例中,实体具有描述性名称、清晰的描述,并遵循一致的结构和命名约定。遵循这些最佳实践,创建易于人工智能引擎解释和执行的定义明确的实体。
此模式将导致JSON格式被发送以连接AI代理开始节点,该节点如下所示:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
在某些情况下,Webex Connect可能无法接收首选项和角色输入,因为它们没有按照计划中的要求指定。
配置MCP客户端操作
模型上下文协议(MCP)客户端功能使自主AI代理能够直接连接到第三方工具和服务,而无需自定义API集成。这简化了代理在实时客户对话期间检索数据和执行操作的方式。
通过设置MCP客户端,AI代理可以:
- 在实时对话期间自动调用第三方工具。
- 从外部系统检索实时数据。
- 在没有人为干预的情况下执行操作。
在開始之前
在Webex AI Agent Studio中配置MCP操作之前,您必须:
-
拥有要连接的第三方工具的MCP服务器URL、验证类型和凭据。
-
在Webex开发者门户上注册MCP应用程序。查看{1>{2><2 加入您的代理应用程序<1开发者门户中的}部分了解更多信息。Webex AI Agent工作室仅支持以下验证类型:
- OAuth2个客户端凭证
- API密钥
- 基于自定义标头的Auth
-
为您的组织授权Control Hub中的工具。查看{1>{2><2 在Control Hub上提供<1开发者门户中的}部分了解更多信息。
附註:MCP操作创建后只读一次。如果您需要更改操作设置,必须创建新的操作。
| 1 |
登录Webex AI Agent Studio平台。 |
| 2 |
选择要为其配置MCP操作的AI代理。您还可以创建新的自动AI代理。参见{1>{2><2 创建自主AI代理<1}部分了解更多信息。 |
| 3 |
导航至 Actions 課程訊息。按一下 +Add actions。 |
| 4 |
在 Add actions 弹出窗口,下方 Browse actions 选择 Select available 这将显示所有可用的MCP工具,其中包含提供商名称和MCP标签。 |
| 5 |
选择要添加的MCP工具。您可以随时添加多个MCP工具。按一下 Add。 您的代理可以支持由您的组织配置所定义的最大数量的操作。 |
下一步
添加MCP工具后,系统会自动从MCP服务器定义中弹出以下详细信息:
- 操作名称(MCP工具名称)
- 說明
- {1>输入实体<1}(必填字段和数据类型)
如果您需要修改这些详细信息,必须在注册或配置阶段更新MCP服务器定义。更改通过通知自动同步到AI Agent Studio。
验证MCP工具状态
添加MCP操作后,在操作列表中验证其状态:
-
工具名称、说明和服务器详细信息
-
{1>输入参数<1}已发送至工具
-
{1>输出<1}由工具返回
-
{1>执行状态<1}(成功或失败)
-
{1>延迟<1}(以毫秒为单位)
-
服务器名称和ID
-
交易 ID
限制
注意以下限制:
-
不支持组级访问控制。 MCP工具访问仅在组织级别进行管理。
-
在AI Agent Studio中创建后,MCP操作将只读一次。要更新操作,请创建新操作。
-
每个代理的最大操作数由您组织的配置确定。有关详细信息,请联系管理员。
配置自定义传输操作
自定义传输操作功能使您能够将呼叫从一个AI代理传输到另一个AI代理、人类代理或任何其他理想目的地(语音邮件箱、搜索组或任何其他号码),以确保无缝的客户体验。根据需要,您可以将传输配置为已宣布的传输或静默传输。通过使用传输操作,您将退出Flow Builder中的Virtual Agent V2 Activity的升级路径,其中包含元数据,允许您在对话中安排下一个路径。查看{2>{3><3 多代理编排<2}文章了解有关流程配置的更多详细信息。
在開始之前
创建在传输呼叫时使用的必要自动AI代理。您现在可以独立配置每个传输操作。
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 課程訊息。 |
| 3 |
单击 Create new 下拉清單。 |
| 4 |
在 Create a transfer action 页面,指定以下详细信息: |
下一步
配置知识库
在開始之前
创建自动AI代理。
| 1 |
在 Dashboard 页面,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
导航至 課程訊息。 |
| 3 |
从下拉列表中选择所需的知识库。 我们强烈建议您选择使用与AI代理相同的语言的知识库,以获得最佳性能。 将知识库映射到AI代理后,您无法将同一知识库与其他AI代理关联起来。 |
| 4 |
按一下 Save changes。 |
| 5 |
按一下 Publish 让AI代理活跃。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 发布您的自治AI代理<1}。 |
配置对话设置
本部分概述了如何配置AI代理的语言和语音、选择响应风格、添加自定义词语以进行识别,以及管理AI代理处理对话期间暂停或中断的方式。
在開始之前
- 确保您已登录Webex AI Agent Studio。
- 确保您已创建自动AI代理。
| 1 |
在{1>仪表板<1}页,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
在AI代理配置页面上,导航至{1>配置<1}> {2>对话<2}选项卡。 |
| 3 |
配置{1>语言和响应风格<1 设置: |
| 4 |
配置{1>语音频道<1 设置: |
| 5 |
配置{1>自定义词汇<1}。输入以逗号分隔的单词或短语(最多100个单词或短语)。添加自定义词汇可帮助AI代理更好地识别和响应与您的用例相关的特定术语、名称或行业特定语言。 |
| 6 |
配置{1>延迟和中断<1 设置: |
| 7 |
配置{1> DTMF<1}设置: |
| 8 |
单击{1>保存更改<1}。 您可以在发布更改之前预览对话体验,相同的对话设置将适用于语音预览体验。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 预览语音对话<1}。 |
| 9 |
单击{1>发布<1}使AI代理生成。有关更多信息,请参阅{2>{3><3 发布您的自治AI代理<2}。 |
預覽自主 AI 代理
您可以在创建AI代理时、编辑和部署代理后预览自动AI代理。
您可以从:
- {1>AI代理仪表板<1}—将鼠标悬停在AI代理卡上, Preview 该AI代理的选项可见。单击以打开AI代理预览。
- {1>AI代理标题<1} —单击AI代理卡以打开AI代理。僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Preview 选项始终显示在标题部分。
- {1>最小化小部件<1}—启动预览并最小化后,页面右下角会出现聊天头部小部件。您可以使用此选项轻松重新打开预览模式。
平台预览小部件
预览小工具显示在屏幕右下角。您可以提供utterances(或一系列utterances)以检查AI代理的响应并确保其正常运行。
此外,您可以最小化预览小部件,提供消费者信息,并启动多个房间来测试AI代理。
预览聊天对话
聊天预览功能可让您以最终用户身份与AI代理进行交互,并观察它如何通过文本响应不同的查询。
如果启用了AI透明度,预览包括披露体验,因此您可以在发布代理之前验证第一个面向客户的消息。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击 Preview 在标题中。出现了AI代理预览小部件。
|
| 2 |
按一下 Start a Chat。AI代理开始与其欢迎消息的交互。如果启用了AI透明度,预览将显示具有第一个AI生成的消息的透明度说明。 |
| 3 |
在文本框中键入查询,然后按 Enter。 |
| 4 |
然后,您可以查看并评估AI代理的响应。 要开始新的聊天对话或会话,请单击 Preview 在标题中。
|
预览语音对话
语音预览功能可让您以最终用户身份与AI代理进行交互,并观察它如何通过语音响应不同的查询。
您需要浏览器权限才能预览语音对话。当浏览器提示时,请确保单击“允许”以启用所需的访问权限。我们建议使用以下浏览器:
- macOS上的Safari
- Windows上的Chrome
- 使用耳机以获得最佳体验。当呼叫者中断AI代理(通过拨入方式)时,AI代理会检测到语音,停止其正在播放的提示并相应地处理呼叫者的输入——这仅在使用耳机时效果最佳。
- 不使用耳机时,避免将音量设置为100%。
如果启用了AI透明度,预览将包括欢迎消息前的披露,以便您可以在发布代理之前验证语音体验。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击 Preview 在标题中。出现了AI代理预览小部件。
|
| 2 |
按一下 Start a call。如果启用了AI透明度,呼叫以欢迎消息前面的透明度说明开始。呼叫者无法中断透明备注。您还可以在Widget中看到对话的实时转录。 |
| 3 |
语音您的查询。在您讲话时,您可以看到对话的实时转录。 要在交互时静音您的声音,请单击 Mute。 |
| 4 |
对于查询,您可以听到并评估AI代理的响应。 |
| 5 |
要结束呼叫,请单击 End call。 |
发布您的自治AI代理
在開始之前
创建自动AI代理。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击 Publish。 |
| 2 |
在 Publish changes 屏幕,输入 Version name 然后单击 Publish。 您可以在 History 頁面。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 历史<1}部分。 |
查看自动AI代理会话和历史
您可以查看与客户建立的会话的详细信息,以及在AI代理上执行配置更改的历史。
階段作業
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Sessions 页面提供AI代理和用户之间所有交互的完整记录。访问 Sessions:
-
在 Dashboard,单击要查看会话详细信息的自治AI代理。
-
从左侧导航窗格中,单击{1>会话<1}。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Sessions 页面会显示。每个会话将显示为包含会话的所有消息的记录。此信息对于审核、分析和改进AI代理非常有用。
会话表显示为该AI代理创建的所有会话/会议室的列表。如果一个屏幕中的行数超过可以容纳的行,则该表将分页。表格中的任意字段都可以使用 Refine Results 部分位于左侧。这些字段代表有关任何特定会话的以下信息:
-
{1>会话ID<1}—对话的唯一的会议室ID或会话ID。
-
{1>消费者ID<1}—与AI代理交互的消费者的ID。
-
{1>频道<1}—发生交互的通道。
-
{1>已更新至<1}—房间关闭的时间。
-
{1>房间元数据<1}—包含关于房间的其他信息。
-
勾选所需复选框:
-
Hide test sessions—要隐藏测试会话并仅显示实时会话列表。
-
Agent handover happened—过滤传递给代理的会话。如果发生代理移交,它将显示 Headphone 图标表示将聊天转交到人类代理。
-
Error occurred—过滤发生错误的会话。
-
Downvoted—过滤未投票的会话。
-
查看会话详细信息
要查看会议详细信息:
单击会话表中的单行以查看该会话的详细视图。如果会话被锁定,您需要拥有解密会话的权限。
单击 Decrypt content 查看会话数据。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Decrypt content 只有在AI代理工作室应用程序中解密访问权限时才会显示按钮。
系统显示以下会话详细信息:
- 按时间顺序显示所有会话交互的转录,为对话提供背景。使用搜索栏快速查找特定对话文字记录。这使您能够轻松浏览冗长的交互,而无需手动滚动整个文本。
- 显示AI代理产生的相应响应。
AI代理的{1>驳船检测<1}功能可识别用户在持续代理语中中断或说话的情况。例如,当AI代理响应时,“我已经检查了您的帐户,您的余额是…”,并且用户打断了“好的”,但AI代理检测到此用户输入。因此,它立即停止其当前语句,阻止其意图消息的完全完成。
- AI代理响应显示在会话转录中消息泡泡“检测到用户中断”,通知AI代理开发人员关于中断的具体代理提示和中断的确切点。
{1>响应中断<1右侧面板中的}部分提供了驳船事件详细的分类。例如,它显示完整的、预定的AI代理响应(例如,“我已经检查了您的帐户,您的余额为5,000美元。”)。它还标识了“未播放的内容”(例如“五千美元”),明确表示AI代理响应因用户实时中断而被抑制或截断的部分。
目前,“未播放的内容”仅可用于履行响应。它将很快扩展到一般提示。
- 显示AI代理和客户之间对话的录制播放模式(连同会话成绩单)。录制仅用于语音会话,不用于聊天会话。您可以从开始播放录制或跳转到特定点。
录制播放模式提供一套音频控制:
- {1>播放/暂停<1}:单击
开始倾听交互会话,单击 暂停录制播放。 - {1>播放速度<1}:单击1X可调整音频播放速度,范围为0。5X至2X。
- {1>声音控制<1}:单击
在播放期间静音或取消静音音频的声音。您也可以使用音量滑块来调整播放音量。
当对话包含PCI数据时,系统会执行增强的安全措施。根据情景:
- 如果检测到PCI数据,会话视图中禁用录制的播放模式,从而阻止访问音频。
- 当呼叫从AI代理升级到人类代理时,人类代理然后返回到同一或另一个AI代理时,当前不支持已咨询腿的录制。
- {1>播放/暂停<1}:单击
对于相应的响应,右侧面板显示{1>已执行的操作<1}部分包含以下详细信息:
- 代理转移操作
- 与所有操作相关的插槽填充和履行
“一般信息”部分提供有关每项行动的详细信息。
使用{1>全部展开<1}按钮以展开交易。右侧面板还显示有关知识利用情况的详细信息,以及有关上传的文档名称和文件的详细信息。
对于语音呼叫会话,会话详细信息中的履行输出仅显示事务元数据,例如 Transaction ID 及 Size。但是,聊天预览会话会显示完整的履行有效负载。
歷史記錄
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 History 页面允许您查看AI代理上执行配置更改的详细信息。要查看特定代理的历史:
-
在 Dashboard,单击要查看历史记录的自治AI代理。
-
在左侧导航窗格中,单击 History。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 History 页面会显示以下选项卡:
Version history—单击 Version History 标签页可查看自动AI代理的不同版本。
Change logs—单击 Change Logs 标签页可查看AI代理所做的更改。
版本历史
每当您发布自动AI代理时,将保存自动AI代理的版本,并可在 Version history 課程訊息。您可以从 Version history 課程訊息。
-
Version description—关于AI代理版本的简要描述。
-
AI engine—用于该版本的AI代理的AI引擎。
-
Updated at—创建版本的日期和时间。
-
Actions—允许您对AI代理执行以下操作:
-
Load as draft— AI代理上的所有更改都将丢失。您必须再次执行配置。
-
Export—用于导出AI代理。
-
更改日志
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Change logs 标签页跟踪对自动AI代理所做的更改。僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Change logs 标签页显示以下详细信息:
具有“管理员”或AI代理开发人员角色的用户只能访问 Change logs 課程訊息。具有“获取审核日志”权限的自定义角色的用户也可以查看审核日志。
-
Updated at—变更的日期和时间。
-
Updated by—合并更改的用户名。
-
Change Location—更改的AI代理的特定部分。
-
Description—有关变更的其他信息。
您可以使用 Updated by, Change Location和 Description 搜索选项。您可以根据以下内容对日志进行排序 Updated at 及 Updated by 欄位。
使用分析查看自治AI代理性能
AI代理分析部分提供用于评估AI代理性能和效力的关键指标的图形化表示。要生成自治AI代理的分析:
- 从AI代理 Dashboard。
- 在左侧导航窗格上,单击{1>分析<1}。AI代理性能的概述以表格格式和图形表示方式显示。
第一部分显示以下关于AI代理的会话和消息的统计数据。
- 无人工干预的AI代理处理的总会话和会话。
- 总代理移交,即移交给人类代理的会话数量的计数。
- 每日平均会话。
- 总消息(人类和AI代理消息)以及这些消息中有多少来自用户。
- 每日平均消息。
第二部分显示有关用户的统计数据。它提供了用户总数,以及每个用户和每日平均用户平均会话的信息。
第三部分显示AI代理响应和代理移交。
脚本AI代理增强了Webex AI Agent Studio平台的无代码代理构建功能。他们启用多轮对话,从客户收集相关数据以执行特定任务。其中包含:
-
运行简单的命令—按照说明完成预定义操作。
-
处理数据-根据指定的规则操作和转换数据。
-
与其他系统交互—与其他解决方案进行通信并控制其他解决方案。
脚本人工智能代理是知识驱动代理,其知识基础由一系列问题和答案组成。脚本AI代理可以基于用户创建的培训群提供答案,该群集的示例和答案。此功能在下列情况下很有用:
-
需要特定知识—代理需要在预定义域内回答问题。
-
一致性很重要—代理必须对类似查询提供一致的回答。
-
需要有限的灵活性-代理的响应受培训资料中的信息限制。
创建脚本AI代理
| 1 |
登录Webex AI Agent Studio平台。 |
| 2 |
在仪表板上,单击 + Create agent。 |
| 3 |
在 Create an AI Agent 屏幕,选择 Start from scratch 然后单击 Next。 您还可以选择预定义模板以快速创建AI代理。您可以将AI代理类型筛选为 |
| 4 |
選擇 Scripted 代理类型。 |
| 5 |
请指定以下详细信息: |
| 6 |
按一下 Create。您现在已成功创建了脚本AI代理,该代理现在可在 Dashboard。 您可以创建多达100个AI代理,包括脚本和自主类型。 在AI Agent标题上,您可以执行以下任务:
此外,您还可以导入AI代理。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 导入AI代理<1}。 |
下一步
{1>{2><2 配置脚本AI代理<1}。
設定指令碼式 AI 代理
更新脚本AI代理配置文件
使用 Profile 标签页用于管理面向客户的披露,告知客户何时与AI代理互动。
在開始之前
创建脚本AI代理。
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
导航至 标签页并配置以下详细信息: |
| 3 |
按一下 Save changes。 |
| 4 |
按一下 Publish 让AI代理活跃。 |
更新AI引擎设置
脚本的AI代理使用AI引擎(由机器学习提供支持)来理解和回应客户查询。以下是所使用的AI引擎的快速概述:
-
{1>Webex AI Pro 2。0(带Swiftmatch)<1}—高级生成AI驱动的NLU引擎,可提供高精度的意图识别。它具有适应性学习功能,可更好地概括,减少对大量手动培训范例的需求。
-
{1>Webex AI Pro 1。0(带Swiftmatch)<1}—支持多种语言的快速轻量级培训引擎。
要更改AI代理的AI引擎:
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 課程訊息。 |
| 3 |
单击AI引擎旁边的图标。 |
| 4 |
在 Manage AI Engine 页面,配置以下字段:
|
| 5 |
按一下 Update 更改AI代理的AI引擎设置。 |
| 6 |
按一下 Save changes 更新AI引擎设置。 |
配置脚本
脚本是支持AI代理理解和响应的基本要素。本部分描述了三个关键组成部分:
-
{1>意图<1}捕获用户在与AI代理交互时想要实现的各种目标或行动。映射用户意图使AI代理能够识别和适当响应用户请求。要创建意图,请参阅{2>{3><3 创建意图<2}。
-
{1>实体<1}是您的AI代理需要从用户输入中提取的特定信息。这些包括日期、产品名称或客户用例独特的自定义值。实体是您的AI代理必须了解的重要变量,才能有效满足用户请求。要创建实体,请参阅{2>{3><3 创建实体<2}。
-
{1>答案<1}是您的AI代理对用户请求的精心编写的答复。它们决定您的AI代理在了解用户意图并收集必要实体后如何与用户沟通。要创建响应,请参阅{2>{3><3 创建响应<2}。
这些组件协同工作,在您的代理与其用户之间创建流畅且有目的的对话。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 了解AI Agent Studio中的意图、实体和响应<1}。
创建意图
| 1 |
在{1>仪表板<1},单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 Configurations > Scripts > Intents。 |
| 3 |
按一下 +Create intent。 |
| 4 |
在 Add a new intent 屏幕,指定以下详细信息: |
| 5 |
按一下 Add 以创建意图。 |
| 6 |
按一下 Publish 让AI代理活跃。 |
创建实体
| 1 |
在{1>仪表板<1},单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 Configurations > Scripts > Entities。 |
| 3 |
按一下+Create entity。 |
| 4 |
在 Create entity 窗口,指定以下字段: |
| 5 |
按一下 Save changes。 您可以使用 Edit 及 Delete 在 Actions 执行相关操作的列。您只能编辑实体名称,而不能编辑实体类型。 |
创建响应
| 1 |
在{1>仪表板<1},单击您创建的AI代理。 |
| 2 |
導覽至 。 系统为可用于客户互动的Web通道提供默认条件响应。如果启用了AI透明度,则列表中会显示缺省的AI透明度响应。您可以使用 Edit 每个响应中的图标以修改响应设置。您无法删除默认响应和Web频道。 |
| 3 |
要创建自定义响应,请单击 +Add response。
Add a new response 屏幕会显示。
|
| 4 |
在 Add a new response 屏幕,输入新 Response name。 |
| 5 |
对于已配置的语言,您可以通过单击选择添加条件响应 Add condition。
|
| 6 |
按一下 Create 创建响应。 |
配置响应类型
在Response Designer中,您可以为意图配置特定通道的响应。有关如何创建响应的更多信息,请参阅{1>{2><2 创建响应<1}部分。
有关详细信息,请参阅以下部分:
配置文本响应类型
您可以将文本消息配置为所有通道的响应。要为所选通道(默认或自定义)添加文本响应类型,请按照以下步骤操作:
| 1 |
对于所选频道,选择 Text 响应类型。 |
| 2 |
在{1>变体<中输入文本消息1}文本框。 您可以使用从渠道收到的变量或在对话期间从客户收集的变量自定义代理响应。您也可以輸入
${
在文本区域中选择所需的变量。 |
| 3 |
要添加多个变体,请单击{1>添加变体<1}并输入文本消息。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置回路响应类型
您可以为Web(默认)和Messenger通道配置回路响应。每个回旋响应可以包含一个图像、一个描述以及最多三个按钮。请按照以下步骤操作:
| 1 |
对于所选频道,请单击 Carousel 在右侧窗格中。有丰富的旋转卡出现。 |
| 2 |
按一下 Configure 查看或编辑图像URL。默认情况下,系统会显示图像URL。 |
| 3 |
輸入 Title 及 Description (optional) 用于卡片。 |
| 4 |
要向AI代理发送配置的有效负载,并为意图调用相应的响应,请单击{1>+添加快速回复<1}。 |
| 5 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置快速回复响应类型
您可以为Web(默认)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business和RCS频道配置快速回复响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
对于所选频道,请单击 Quick Reply 在右侧窗格上。 |
| 2 |
输入意图的快速回复消息。 |
| 3 |
要向AI代理发送配置的有效负载,请单击{1>+添加快速回复<1}。选择{2>文本<2}按钮类型并输入文本和有效负载/标识符。单击{3>完成<3}添加文本快速回复。 对于URL重定向,选择{1>URL<1}按钮类型(仅适用于网络聊天),输入文本和URL,然后单击{2>完成<2}。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 当传入用户查询不确定时,会发生部分匹配。AI代理以接近用户查询的意图作为选项进行响应。部分匹配答案将显示在Web上。 |
配置图像响应类型
您可以为Web(默认)、Messenger和WhatsApp通道配置图像响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
对于所选频道,请单击 Image 在右侧窗格上。图像卡显示为默认配置。 |
| 2 |
更新图像URL。 |
| 3 |
选择图像类型(jpeg或png)。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置视频响应类型
您可以为Web(默认)、Messenger和WhatsApp通道配置视频响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
对于所选频道,请单击 Video 在右侧窗格上。视频卡显示为默认配置。 |
| 2 |
更新视频URL。 |
| 3 |
选择所需的视频类型(mp4)。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置音频响应类型
您可以为Web(默认)和WhatsApp配置音频响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
对于所选频道,请单击 Audio 在右侧窗格中。音频卡显示为默认配置。 |
| 2 |
更新音频URL。 |
| 3 |
选择音频类型(mp3或aac)。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置文件响应类型
您可以将文件配置为Web(默认)和WhatsApp通道的响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
对于所选频道,请单击 File 在右侧窗格上。文件卡会显示。 |
| 2 |
输入文件URL。 |
| 3 |
选择文件类型。支持的文件类型为。html、。pdf、明文、。jpeg、。png、。mp4、。mp3和。aac。 |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置列表消息响应类型
您可以将列表消息配置为WhatsApp通道的响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 List Messages 在右侧窗格中。 |
| 2 |
导航至{1>配置<1}标签页并配置以下设置: |
| 3 |
导航至{1>列表部分<1}标签页并配置以下设置: |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置有编号列表响应类型
您可以将编号列表配置为WhatsApp通道的响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 Numbered List 在右侧窗格中。 |
| 2 |
编辑提供的默认文本。 |
| 3 |
单击{1>+添加列表项<1}。 |
| 4 |
在{1>文本<下1}按钮类型,配置以下内容: |
| 5 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置列表选择器响应类型
您可以为Apple Business Messages频道配置列表选择器响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 List Picker 在右侧窗格中。 |
| 2 |
导航至{1>配置<1}标签页并配置以下设置: |
| 3 |
导航至{1>列表部分<1}标签页并配置以下设置: |
| 4 |
要添加新列表部分,请单击{1>添加列表部分<1}。 |
| 5 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置时间选择器响应类型
您可以为Apple Business Messages频道配置时间选择器响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 Timer Picker 在右侧窗格中。 导航至{1>配置<1}标签页并配置以下内容: |
| 2 |
导航至{1>活动详细信息<1}标签页并配置: |
| 3 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置媒体响应
您可以为Apple Business Messages频道配置媒体响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 Media 在右侧窗格中。 |
| 2 |
输入文本。 |
| 3 |
选择媒体类型并输入URL。 |
| 4 |
要添加更多附件,请单击{1>添加附件<1}。 |
| 5 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置富链接响应类型
您可以为Apple Business Messages频道配置丰富的链接响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
单击{1>丰富链接<1}在右侧窗格中。 |
| 2 |
输入图像URL并选择图像类型(jpeg或png)。 |
| 3 |
输入网站网址进行重定向。 |
| 4 |
输入视频或图像的URL标题。 |
| 5 |
输入支持MIME协议的视频URL并选择类型(video/mp4)。 |
| 6 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 |
配置表响应类型
您可以为Apple Business Messages频道配置表回复。請遵循下列步驟:
| 1 |
按一下 Form 在右侧窗格中。 |
| 2 |
以JSON格式输入表格。每个JSON包含关于作为表单的一部分进行自定义页面的信息。页面可以有不同类型:
结构化内容元数据允许用户指定表单的页和视觉布局。此模板包含两个部分:
单击{1>下载JSON样本<1}下载样本JSON文件并了解格式结构。 请参阅{1>{2><2 苹果官方文档<1 了解更多信息。 |
配置自定义事件响应类型
您可以将自定义事件配置为语音通道的响应。請遵循下列步驟:
| 1 |
单击{1>自定义事件<1 在右侧窗格中。 |
| 2 |
输入AI代理收到的传入事件名称。 |
| 3 |
在{1>语音设置中<1},配置要添加到每个代理响应中的以下设置: |
| 4 |
单击{1>创建<1}以创建响应。 有关为脚本AI代理配置自定义事件,请参阅{1>{2><2 配置自定义事件<1}条目。
|
配置代理移交
在開始之前
创建脚本AI代理。
| 1 |
在 Dashboard,单击您创建的脚本AI代理。 |
| 2 |
導覽至 并打开或关闭所需设置: |
| 3 |
按一下 Save changes。 |
下一步
配置语言和语音
您可以为脚本AI代理配置多种语言和特定语言的语音,以处理客户交互。
在開始之前
创建脚本AI代理。
| 1 |
在AI代理配置页面上,导航至 課程訊息。 默认语言和语音设置为英语。有关其他受支持的语言和语音,请参阅{1>{2><2 支持的语言和声音<1}条目。 |
| 2 |
要向AI代理添加更多语言,请单击 +Add language。 |
| 3 |
从下拉列表中选择所需的语言和位置,然后单击 Add。 |
| 4 |
按一下 Add languages。新添加的语言显示在 Language 标签页包含 Enabled 切换默认设置为“打开”。 添加多种语言可使 Polymatch AI Engine Advanced设置中的多语言模型。 |
| 5 |
Choose the appropriate voice from the Voice Name 下拉清單。可用语音根据所选语言自动显示。 |
| 6 |
要将所需的语言和语音设置为AI代理的默认设置,请单击 Set as default 下方 Controls 。 您无法删除默认的语言和语音,但您可以根据需要更改它们。更改默认语言可能会影响响应、意图、策划、测试和预览体验。 |
配置履行
您可以配置脚本AI代理的履行功能,以与外部系统交互,并通过API检索、更新或存储数据。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 配置脚本AI代理执行任务<1}条目。
預覽指令碼式 AI 代理
Webex AI Agent Studio允许您在开发期间和开发后预览您的AI代理。此功能可让您测试AI代理的工作方式,并检查它是否为不同的输入查询提供了预期的响应。您可以通过以下方式预览脚本AI代理:
您可以从:
- {1>AI代理仪表板<1}—将鼠标悬停在AI代理卡上时, Preview 该AI代理的选项会显示。单击它打开预览。
- {1>AI代理标题<1}—单击AI代理卡打开代理。僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Preview 选项始终显示在标题部分。
- {1>最小化小部件<1}—启动预览并最小化后,页面右下角会出现聊天头部小部件。您可以使用此小工具轻松重新打开预览模式。
平台预览小部件
预览小工具显示在屏幕右下角。您可以输入utterances(或一系列utterances)以查看AI代理如何响应,帮助您确认它按预期工作。AI代理预览支持多种语言,并可自动检测输入的语言。您还可以通过单击语言选择器并从可用选项中进行选择,手动选择预览中的语言。
您可以最大程度地利用预览小部件,以获得更好的视图。您还可以提供消费者信息并启动多个房间以彻底测试AI代理。
预览聊天对话
聊天预览功能可让您以最终用户身份与AI代理进行交互,并观察它如何通过文本响应不同的查询。
如果启用了AI透明度,预览包括披露体验,因此您可以在发布代理之前验证由AI生成的第一个回复。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击 Preview 在标题中。出现了AI代理预览小部件。 |
| 2 |
按一下 Start a Chat。如果启用了AI透明度,则预览将透明度说明提前到会话中第一个AI生成的响应。
|
| 3 |
在文本框中键入查询,然后按 Enter。 |
| 4 |
然后,您可以查看并评估AI代理的响应。 要开始新的聊天对话或会话,请单击 Preview 在标题中。重新启动会话以再次验证透明度说明。
|
预览语音对话
语音预览功能可让您以最终用户身份与AI代理进行交互,并观察它如何通过语音响应不同的查询。
您需要浏览器权限才能预览语音对话。当浏览器提示时,请确保单击“允许”以启用所需的访问权限。我们建议使用以下浏览器:
- macOS上的Safari
- Windows上的Chrome
- 使用耳机以获得最佳体验。当呼叫者中断AI代理(通过拨入方式)时,AI代理会检测到语音,停止其正在播放的提示并相应地处理呼叫者的输入——这仅在使用耳机时效果最佳。
- 不使用耳机时,避免将音量设置为100%。
如果启用了AI透明度,预览将包括在AI交互继续之前披露,因此您可以在发布代理之前验证语音体验。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击 Preview 在标题中。出现了AI代理预览小部件。 |
| 2 |
语音您的查询。在您讲话时,您可以看到对话的实时转录。 要在交互时静音您的声音,请单击 Mute。 |
| 3 |
对于查询,您可以听到并评估AI代理的响应。 |
| 4 |
要结束呼叫,请单击 End call。 |
发布脚本AI代理
配置和预览您的AI代理后,您可以发布代理使其正常运行。
在開始之前
创建脚本AI代理。
| 1 |
在AI代理配置页面上,单击{1>发布<1}。 |
| 2 |
输入版本名称并单击{1>发布<1}。 您可以在{1>历史记录<上查看版本详细信息1}页。有关更多信息,请参阅“历史记录”部分。 |
脚本AI代理的常见管理部分
以下部分显示在AI代理配置页面的左侧面板上:
测试脚本代理
随着AI代理的演变和变得更加复杂,他们的逻辑或自然语言理解(NLU)的改变有时会产生意想不到的后果。为了确保最佳性能并识别潜在问题,AI代理平台提供了一个便捷的一键式AI代理测试框架。您可以:
- 轻松创建并运行一套全面的测试用例。
- 为各种场景定义测试消息和预期响应。
- 通过创建包含多个消息的测试用例来模拟复杂的交互。
定义测试
您可以使用以下步骤定义测试:
- 登录Webex AI Agent Studio平台。
- 在{1>仪表板<1},单击您创建的脚本AI代理。
- 按一下 Testing 在左侧窗格中。默认情况下, Testcases 显示标签页。
- 选择测试用例,然后单击 Execute selected tests。
表中的每一行代表具有以下参数的测试用例:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| 郵件 | 示例消息表示您期望用户发送给AI代理的查询和语句类型。 |
| 预期语言 | 您与AI代理交互时所使用的语言。 |
| 预期意图 | 指定响应特定用户消息时要显示的意图。为了帮助您找到最相关的意图,此列具有以下功能: Smart auto-complete function。当您输入时,系统建议根据到目前为止输入的文本匹配意图。 |
| 重置上下文内容 | 单击复选框以隔离测试用例,并独立于任何现有AI代理上下文运行它们。启用后,每个测试用例都会在新会话中进行模拟,以防止以前的交互干扰或存储数据。 |
| 包括部分匹配项 | 启用此切换以考虑测试案例是否成功,即使预期意图仅部分匹配实际响应。 |
| 從 CSV 匯入 | 从逗号分隔文件(CSV)文件导入测试用例。在这种情况下,所有现有的测试用例都被覆盖。 |
| 匯出至 CSV | 将测试用例导出到逗号分隔文件(CSV)文件。 |
| 测试回调 | 启用此切换以模拟传入呼叫并测试流行为,而无需实际传入呼叫。 |
| 流程中的回调 | 单击此列中的复选框以指示意图必须触发回调。 |
| 预期回调模板 | 指定模板键以在回调发生时激活。 |
| 回调超时(s) | AI代理等待回调响应的最长时间(以秒为单位),然后将回调视为超时。系统允许最长20秒超时。 |
执行测试
在 Execution 选项卡,单击 Execute selected tests 启动所有选定的测试用例的顺序执行。
您还可以从{1>测试用例<中执行测试用例1}选项卡。
。要查看具有特定结果的测试案例,请单击所需结果(例如:
Passed,Passed with partial match,
Failed,Pending)在摘要色带中。此筛选测试案例列表,以仅显示与所选结果匹配的测试案例列表。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 session ID 与每个测试案例关联的显示结果中。这使您能够快速交叉参考测试用例并查看事务详情。要执行此操作,请选择 Transaction Details 在 Actions 。
执行历史记录
在 History 选项卡,访问所有已执行的测试用例。
- 单击 Download 图标来自 Actions 列将已执行的测试数据导出为CSV文件,用于离线分析或报告。
- 查看每个测试用例执行的特定引擎和算法设置。此信息有助于开发人员优化AI代理的性能。
- 要查看特定培训引擎使用的高级算法配置设置,请单击 Info 培训引擎名称旁边的图标。这提供了在测试期间影响AI代理行为的参数和设置的见解。
查看代理会话
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Sessions 部分提供AI代理和客户之间所有互动的完整记录。每个会话包括已交换的消息的详细历史记录。您可以将会话数据导出为CSV文件,用于离线分析和审计。使用此数据分析用户交互,确定有待改进的领域,并优化AI代理响应。
它可以通过在页面上显示结果来处理大型数据集。您可以使用 Refine Results 部分,根据各种标准对会话进行筛选和排序。表格中的每一行都显示重要的会议详细信息,包括:
- {1>频道<1}—发生交互的通道(例如,聊天、语音)。
- {1>会话ID<1}—会话的唯一标识符。
- {1>消费者ID<1}—用户的唯一标识符。
- {1>消息<1}—会话期间交换的消息数量。
- {1>更新至<1}—上次更新系统时间。
- {1>元数据<1}—关于课程的其他信息。
- {1>隐藏测试会话<1}—选中此复选框以隐藏测试会话,并仅显示实时会话列表。
- {1>已发生代理移交<1}—选中此复选框,以筛选我们发送给代理的会话。如果发生代理移交,它将显示耳机图标,指示将聊天转交给人类代理。
- {1>发生错误<1}—选中此复选框以过滤发生错误的会话。
- {1>已取消投票<1}—选中此复选框以过滤未投票的会话。
单击一行以访问特定会话的详细视图。使用复选框根据代理人移交、错误和下调投票筛选会话。解密会话需要用户级权限和高级数据保护设置。按一下 Decrypt content 查看会议详细信息。
在脚本AI代理中查看会话详细信息
单击每行中的会话以查看各个会话详细信息。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Transaction Info 标签页提供了特定交互的详细细分,将信息分为四个部分:
{1>消息<1}部分:
- 按时间顺序显示所有会话交互的转录,为对话提供背景。
- 显示AI代理产生的相应响应。
- 显示AI代理和客户之间对话的录制播放模式(连同会话成绩单)。录制仅用于语音会话,不用于聊天会话。您可以从开始播放录制或跳转到特定点。
录制播放模式提供一套音频控制:
- {1>播放/暂停<1}:单击
开始倾听交互会话,单击 暂停录制播放。 - {1>播放速度<1}:单击1X可调整音频播放速度,范围为0。5X至2X。
- {1>声音控制<1}:单击
在播放期间静音或取消静音音频的声音。您也可以使用音量滑块来调整播放音量。
-
当对话包含PCI数据时,系统会执行增强的安全措施。根据情景:
- 如果检测到PCI数据,会话视图中禁用录制的播放模式,从而阻止访问音频。
- 在使用安全实体时,录制将在存在PCI数据的部分中自动静音,确保敏感信息无法听见。
- 当呼叫从AI代理升级到人类代理时,人类代理然后返回到同一或另一个AI代理时,当前不支持已咨询腿的录制。
- {1>播放/暂停<1}:单击
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Intents Identified 部分新增錄製檔的方式:
- 显示为客户查询确定的意图。
- 表示与每个已确定的意图相关的置信水平。
- 列出与已识别意图关联的插槽。单击该插槽可查看有关其价值的更多信息,以及系统如何从用户查询中提取该插槽的信息。
Entities Identified 部分列出系统从客户消息中提取的实体,并将其与主动的消费者意图相关联。这些实体代表AI代理在用户查询中确定的关键信息。
{1>算法结果<1}部分提供对导致AI代理响应的底层过程的见解。以下是所显示的信息细目:
- {1>意图列表<1}—显示已确定的意图及其相应的相似度评分。
- {1>实体列表<1}—显示从用户消息中提取的实体。
{1>其他信息<1}显示:
- {1>已处理查询<1}—表示AI代理的自然语言理解(NLU)管道处理客户输入的预处理版本。
- {1>语言检测提供商<1}—提供可自动识别给定文本语言的技术的提供商。
- {1>已检测到语言<1} —由技术检测到的语言。
- {1>代理移交<1}—表示在会话期间是否发生了代理移交。檢查回應中的 Agent Handover by Rules 如果代理转移是由特定规则触发的,请勾选复选框。
- {1>模板键<1}—表示与触发AI代理响应的意图关联的模板键。
- {1>响应类型<1}—表示AI代理生成的响应类型。
- {1>响应条件<1}—表示触发AI代理响应的特定条件或规则。
- {1>NLU AI引擎<1}—标识用于处理客户查询的NLU AI引擎。
- {1>向量模型<1}—将文本作为数字向量的一种方式。
- {1>最低阈值<1}—显示最低阈值。
- {1>部分匹配分数差异<1}—在{2>交接和推理<中配置的部分匹配分数差异2}设置。系统根据这些值确定查询是否超出范围或是否需要代理干预。
- {1>调试日志<1}—提供与特定事务ID关联的调试日志列表。高级日志通常保留180天。
您还可以使用下载选项以JSON格式下载和查看事务信息。
查看版本历史和更改日志
当您添加或更新意图或实体时,系统会重新训练您的脚本AI代理以使其保持最新状态。每次培训课程结束后,彻底测试您的AI代理,以确保准确性和有效性。每次发布脚本AI代理时,都会在{1>版本历史记录中保存并访问版本<1}选项卡,您可以在其中查看脚本AI代理的所有版本。
{1>历史<1}页允许您访问向代理进行的以下更新:
- 跟踪发布版本历史记录以及发布时以开发者留下的注释形式所做的更改。
- 查看每个已发布版本使用的AI引擎及其设置。您还可以查看让每个版本准备好发布的时间。
- 在{1>更改日志<中监控设置、意图、实体、响应和策展的更改1}选项卡。
- 如果需要,可以发布、预览或加载较旧版本。
- {1>查看培训历史记录<1}—跟踪您培训的资料和所做的更改。
- {1>比较培训引擎<1}—查看用于不同迭代的培训引擎及其相应的培训持续时间。
- {1>跟踪更改<1}—监控设置、意图、响应和策展的更改。
- {1>恢复到以前的版本<1}—如果需要,可以轻松恢复到较旧的培训集。
更改日志
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Change Logs 本节提供了过去35天内对您的脚本AI代理进行的修改的详细记录。要访问更改日志:
- 导航至{1>仪表板<1}并单击您创建的AI代理。
- 单击 Version History 标签页可查看AI代理的历史。
- 单击 Change Logs 标签页可查看详细的变更日志:
- {1>更新至<1}—系统更改的日期和时间。
- {1>更新者<1}—做出更改的用户。
- {1>更改位置<1}—发生修改的AI代理部分(例如,Corpus、Intent和Response)。
- {1>描述<1}—有关变更的其他详细信息。
-
使用
Updated by及Change Location搜索选项以查找特定更改日志条目。 -
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Version History 标签页为每个AI代理显示最多10个正文。
策展人脚本AI代理
系统将消息添加到 Curation 控制台基于以下标准:
- Fallback Messages—当AI代理无法理解您的消息并触发回退意图时。
- {1>已取消投票的消息<1}—用户在AI代理预览期间取消投票的消息。
- {1>代理移交<1}—由于配置规则而导致人类代理转移的消息。
- {1>从会话<1}—由用户标记为未从会话或会议室数据收到所需响应的消息。
- {1>低信心<1}—信心评分低于指定的低信心阈值的消息。
- {1>部分匹配<1}—AI代理无法确定正确意图或响应的消息。
解决问题
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Issues 标签页允许您查看并处理标记待处理的消息。您可執行以下操作:
- 根据问题的严重性和相关性,选择解决或忽略问题。
- 检查原始用户口令、AI代理的响应以及任何附加媒体。
如果{1>高级数据保护<1}在后端启用,系统授予用户级别解密访问权限。
要解决问题,您可以:
-
{1>链接到现有意图<1}—要将问题连接到现有意图,请选择 Link 选择并搜索所需的意图。
-
{1>添加至新意图<1}—使用 Add to a New Intent 可直接从Curation Console创建新意图的选项。
-
{1>忽略问题<1}—解决或忽略问题,将其从策展控制台中删除。
- 您无法链接到默认意图(欢迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 对于脚本AI代理,从下拉列表中选择适当的意图,并标记任何相关实体。
- 进行更改后,系统重新培训您的AI代理,以确保其响应中反映新知识。
- 同时解决或忽略多个问题,以有效管理。
僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Resolved 标签页显示系统解决的所有问题。您可以查看每个已解决问题的摘要,包括我们是否将其链接到现有意图、创建新意图或忽略它。如果您看到系统未捕获的响应不喜欢,您可以手动将特定示例添加到Curation Console。
要添加会议中的问题:
- {1>确定表达方式<1}—找到触发错误响应的语句。
- {1>检查策展状态<1}—如果问题不在策展控制台中,系统将显示
Curation Status切换。 - {1>切换旗帜<1}—启用
Curation Status切换以向Curation Console添加语句以进行审查和解决。
如果问题已在Curation Console中,切换的外观将更改以显示其状态。
使用Analytics查看脚本AI代理的性能
{1>分析<1}部分提供用于评估AI代理性能和有效性的关键指标的图形化表示。关键指标分为四个部分,以标签表形式表示: Overview,Responses, Training和 Curation。
在“分析”页面上,您可以选择要查看分析的AI代理。您可以通过选择通道、日期范围和数据粒度来自定义分析视图。默认情况下,系统会显示所有通道上个月的分析数据,每天作为数据点。
概觀
概览包含关键指标和图表,为开发人员提供整体AI代理使用和性能的快照。
- 从{1>仪表板<1},选择您创建的AI代理。
- 在左侧导航窗格上,单击{1>分析<1}。AI代理性能的概述以表格格式和图形表示方式显示。
会话和消息
概览的第一部分显示以下关于AI代理的会话和消息的统计数据:
- 总会话数和AI代理在不进行人工干预的情况下处理的会话数。
- 总代理移交,这是移交给人类代理的会话数量的计数。
- 每日平均会话
- 总消息(人类和AI代理消息)以及这些消息中有多少来自用户。
- 每日平均消息
系统会话的图形化表示(分层列表示由AI代理处理的会话和交出的会话),以及AI代理发送的总响应。
使用者
概览中的第二部分包含AI代理的用户统计信息。它提供了用户总数,以及每个用户和每日平均用户平均会话的信息。接下来会显示每个单元的新用户和返回用户的图表,具体取决于所选的粒度。
效能
第三部分提供有关AI代理对用户的响应的统计数据。在这里,您可以看到AI代理发送的总响应以及AI代理的响应之间的分割:
- 确定用户的意图。
- 以回复消息回复。
- 已回复部分匹配消息。
- 已通知用户代理移交。
相同信息被汇总在饼图中,区域图基于所选的粒度提供信息。
訓練
培训部分代表AI代理人档案的“健康”。建议开发人员为其AI代理中的每个意图配置20+个培训用语。此部分将所有意图显示为矩形,颜色和大小表示培训数据的数量。意图越接近白色,就越需要提高您的AI代理的准确度。
回答
本部分详细介绍了客户询问的内容以及询问的频率。它以图形方式展示了AI代理回答问题的最受欢迎的意图,以及AI代理执行操作的响应模板。
本部分详细介绍了客户查询及其频率。它可视化地显示AI代理用于解决客户查询的最受欢迎的意图和响应类型。
策划
本部分可视化总结每天出现的处理问题的数量以及AI代理解决的数量。
本區段概述瞭如何將AI代理與語音和數碼通道整合,以管理客戶對話。
使用AI代理進行語音和數位交互
在您在Webex AI代理工作室平臺中創建和配置自主或腳本AI代理程序後,下一步是將它們與語音和數字通道集成。這種整合使AI代理可以處理與客戶的語音和數位交談,提供無縫的互動使用者體驗。
有關更多信息,請參閱使用AI代理進行語音和數字交互文章。
您可以使用全局變數來生成自訂報告,並分析路由至AI代理的呼叫。
目前,Analyzer中無法提供AI代理的即時報告線上內容。
建立全局變數
| 1 |
登錄控制中心… |
| 2 |
從 Contact Center 導航窗格,選擇 。 |
| 3 |
按一下 Create a new global variable 並提供變數的名稱和說明。建立帶名稱的變數 CustomAIAgentInteractionOutcome。選擇 String 作為變數鍵入。 |
| 4 |
切換 Make Reportable 在分析器中顯示變數用於報告目的。 |
| 5 |
按一下 Save。 |
向流程中新增全局變數
以下說明也可以在連結的樣本流匯入中找到。
| 1 |
使用以下方式登錄您的客戶組織控制中心… |
| 2 |
導覽至 。會顯示流量頁面。 |
| 3 |
請按一下 Go to Flow Designer 水流旁邊的圖標。僅當網站管理員或設定遠端電腦的客戶選取該選項時才會出現 Flow Designer 窗口出現。 |
| 4 |
在 Global Flow Properties 窗格,向下滾動至 部分 |
| 5 |
在 Global Variables 部分,按一下 Add Global Variables。添加全局變數 CustomAIAgentInteractionOutcome 你的流程。 |
| 6 |
使用 Set Variable 將值 ABANDONED 分配到變數 CustomAIAgentInteractionOutcome… |
| 7 |
配置您的 Virtual Agent V2 在流程中的活動。 |
| 8 |
連接已處理的結果 Virtual Agent V2 活動並使用 Set Variable 將值HANDLED分配到變數 CustomAIAgentInteractionOutcome… |
| 9 |
連接上報結果 Virtual Agent V2 並使用 Set Variable 活動以指定值上傳至變數 CustomAIAgentInteractionOutcome… |
| 10 |
連接錯誤的路徑 Virtual Agent V2 並使用 Set Variable 活動以指定值 ERRORED 至變數 CustomAIAgentInteractionOutcome… |
| 11 |
根據您的業務邏輯完成其餘的流程併發布它們。任何呼叫,經過這個流程都會有變數 CustomAIAgentInteractionOutcome 設定為 Abandoned、Handled、Escalated 或 Error,視通話的路徑而定。 |
創建自定義可視化
您可以在分析器中為AI代理呼叫記錄和AI代理結果分配建立自訂報告。
建立AI代機員通話錄製檔案可視化
| 1 |
下載AI代理呼叫記錄。json文件來源AI代理通話記錄… |
| 2 |
請登入分析器。 |
| 3 |
在首頁;主畫面,按一下 Visualization 分析儀中的圖標。 |
| 4 |
按一下 Import。 |
| 5 |
按一下 Browse 選擇要導入的文件(。json格式)。 |
| 6 |
按一下 Import 導入 AI Agent Call Records.json 檔案。 |
| 7 |
按一下 Edit 修改導入的可視化。 |
| 8 |
請按一下 Edit Filters 視訊 CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
請按一下 is in 單選按鈕並新增數值 ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED… |
| 10 |
請儲存並啟動幾次測試呼叫。 |
| 11 |
運行可視化以查看結果。 |
創建AI代理結果分佈可視化
| 1 |
下載AI代理程序結果分佈。json文件來源AI代理程序結果分佈… |
| 2 |
請登入分析器。 |
| 3 |
在首頁;主畫面,按一下 Visualization 分析儀中的圖標。 |
| 4 |
按一下 Import。 |
| 5 |
按一下 Browse 選擇要導入的文件(JSON格式)。 |
| 6 |
按一下 Import 導入AI Agent Outcome Distribution。json文件。 |
| 7 |
按一下 Edit 修改導入的可視化。 |
| 8 |
請按一下 Edit Filters 視訊 CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
請按一下 is in 單選按鈕並新增數值 ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED。 |
| 10 |
請儲存並啟動幾次測試呼叫。 |
| 11 |
運行可視化以查看結果。 |
了解AI代理的AI透明度
许多区域要求组织在提供AI服务时通知用户,例如,{1>{2><2 欧盟人工智能法<1}在欧洲。在对话继续之前,AI透明度允许您告诉客户他们何时与AI代理进行交互。此披露适用于脚本和自动AI代理,跨支持的语音和数字渠道工作,并可通过AI Agent Studio用户界面中的现有欢迎体验预览。
AI透明度如何工作
使用 AI transparency 在代理配置文件中设置以控制面向客户的披露消息。
- 自主AI代理使用透明度说明就像欢迎消息设置一样。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 更新自动AI代理配置文件<1}。
- 脚本AI代理允许您配置特定语言的透明度笔记,并在特定语言的消息不可用时返回到默认笔记。有关更多信息,请参阅{1>{2><2 更新脚本AI代理配置文件<1}。
- {1>在欧洲地区<1}:預設啟用此功能。所有代理类型将播放或显示透明度消息(取决于通道)。要禁用此功能,您必须先确认风险并添加审核意见,然后再选择退出。
- {1>在所有其他地区<1}:您可以选择是否启用该功能并根据需要配置消息。Cisco建议将AI透明度作为最佳实践,帮助确保最终用户在与AI代理交互时获得通知。
通道行为
- 对于语音交互,透明音符在欢迎消息之前播放,呼叫者不能打断它。
- 对于数字交互,透明度说明添加到会话中第一个AI生成的响应中。
发布前要查看的内容
- 检查默认的透明度消息,确保措辞明确识别AI交互。
- 将其限制为200个字符。
- 确保消息符合贵组织的法律和品牌指导。
- 在每种支持的渠道和语言中预览披露。
- 如果您关闭AI透明度,请确认警告并提供理由。
- 确保有AI披露语言,例如“我是一个AI助理”、“我是一个AI代理”作为品牌更改的前缀。
AI 開發、資料隱私權、安全性和安全
对于每个AI驱动的功能,我们根据{1>{2><,接受AI影响评估2 负责任的人工智能原则<1},并遵守{3>{4><4 负责任的人工智能框架<3},除了现有的“安全、隐私和人权”流程之外。
隱私權和安全性在推理过程之后,我们不会保留客户输入数据,并且第三方模型提供商Microsoft不会访问、监控或存储Cisco客户数据。有关特定功能的数据保留政策的详细信息,请参阅{1>{2><2} Webex AI代理AI透明度技术说明<1}在Cisco Trust门户中。
培训和评估的数据来源我们的第三方模型提供商Microsoft不使用客户内容来改进Azure OpenAI模型,也不在Azure基础设施中存储或保留Cisco客户数据。
安全和道德考量所有生成AI功能都容易出错,因此我们选择进入{1>{2><,将AI功能的内容安全放在首位2 内容过滤<1},由Azure OpenAI提供。
模型评估和绩效我们通过让人类参与基础模型的审核、测试和质量保证来优先考虑AI助手的性能和准确性。
Webex AI Agent Studio 是一個功能強大的平台,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理,以滿足客戶服務和支援需求。利用人工智慧技術,AI代理可以在客戶與人工客服互動之前,為客戶提供自動化幫助。這些智能體支援語音交互,能夠理解語調、語言和上下文訊息。此外,人工智慧代理能夠無縫、有效率地處理透過文字和線上聊天進行的數位管道互動。顧客可享有類似禮賓服務的體驗,獲得問題解答、資訊檢索的協助,並盡量減少等待時間。
企業的主要優勢
-
效率 & 生產力
-
實現重複性任務的自動化,使員工能夠從事策略性工作。
-
提供 24/7 可用性、處理更高資料量和提高回應速度。
-
提高數據處理、分析和報告的準確性。
-
- 成本節約
-
透過自動化降低勞動成本。
-
優化資源分配,提高效率。
-
透過簡化流程和防止錯誤來降低營運成本。
-
- 增強決策能力
-
透過分析大型資料集,提供資料驅動的見解。
-
具備預測分析功能,可用於預測未來結果。
-
透過識別和評估來改善風險管理。
-
- 提升客戶體驗
-
根據客戶資料實現個人化互動。
-
透過人工智慧聊天機器人和虛擬助理提供更快的反應速度。
-
提供 24/7 客戶支援。
-
- 可擴展性 & 靈活性
-
可輕鬆擴展或縮減規模,以滿足不斷變化的業務需求。
-
能夠學習並適應新的情況和資訊。
-
- 競爭優勢
-
推動新產品的創新與發展 products/services.
-
提高效率,獲得競爭優勢。
-
- 員工賦權
-
釋放人的潛能,使其能夠從事更具創造性和策略性的工作。
-
透過提供數據、洞察和支援來加強協作。
-
|
聯繫中心解決方案 |
人工智慧代理類型 |
|---|---|
|
腳本化人工智慧代理 自主人工智慧代理 |
瞭解 AI 代理類型和範例
下表概述了人工智慧代理的類型及其功能:
| 人工智慧代理類型 | 用途 | 如何設定? |
|---|---|---|
|
自主 |
自主代理獨立工作以實現既定目標,從而減少了對持續人工幹預的需求。
|
設定自主 AI 代理 |
|
腳本 |
腳本式人工智慧代理程式被編程為遵循一組預先定義的規則和指令。
|
設定指令碼執行的 AI 代理 |
範例
根據具體需求和所需功能,自主式人工智慧代理和腳本式人工智慧代理均適用於各種應用場景。一些範例包括:
-
客戶服務—自主代理和腳本代理都可以提供客戶支持,自主代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解能力。
-
虛擬助理—自主代理非常適合擔任虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的互動。
自主人工智慧代理和腳本人工智慧代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自主程度以及訓練資料的可用性。
必要條件
Webex Contact Center
- 如果組織沒有有效的聯絡中心試用或訂閱,合作夥伴可以使用 Webex AI 代理功能設定聯絡中心試用。有關更多信息,請參閱 Webex 聯絡中心自助服務試用 文章。
- 要註冊訂閱,客戶需要購買 Flex-3.0 聯絡中心授權的 AI Agent 附加元件。根據授權情況,Webex Contact Center 將 AI Agent 作為其為組織提供的服務之一。有關配置 Webex 聯繫中心的更多信息,請參閱 Webex 聯繫中心入門。
Webex Contact Center Enterprise 和 Contact Center Enterprise
-
請確保以下元件版本為 15.0(1) ES202511 或更高版本:Cisco Unified CVP、Cisco VVB 和 Cloud Connect。
-
要註冊訂閱,客戶需要購買 Cisco Commerce Workspace (CCW) 中 Webex AI Agent 的 AI Agent 附加元件。請參閱 https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html中的 Cisco Collaboration Flex Plan 聯絡中心訂購指南頁面。
啟用混合組織架構,將雲端環境和本地環境整合到必要的權限中。訂購流程包括選擇 Collaboration Flex 3.0 聯繫中心產品下的合適 AI 代理單元。數位人工智慧代理也會作為語音訂閱訂單的一部分被啟動。語音 AI 代理授權可讓您存取 Webex AI Agent Studio,使您能夠設計和建立根據您的特定用例要求量身定制的 AI 代理程式。
有關如何設定 AI 代理程式的詳細信息,請參閱 https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.htmlCisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide [] 中的 Webex AI Agent 章節 和 Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide 中的 Webex AI Agent 章節 https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html。
使用者角色和權限
本節詳細介紹組織內使用者角色以及存取 AI Agent Studio 應用程式所需的權限:
| 角色 | 客戶組織 | 合作夥伴組織 | 任何其他組織 |
|---|---|---|---|
| 完整權限管理員 |
完全存取 AI Agent Studio,包括管理其他使用者的轉錄存取權限 |
擁有AI Agent Studio的完整存取權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 | 擁有AI Agent Studio的完整存取權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 |
| Contact Center 服務管理員 | 擁有AI Agent Studio的完整存取權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 | 不適用 | 除敏感資訊(如筆錄)外,可完全存取 AI Agent Studio。 |
| 佈建管理員 | 不適用 | 除了敏感資訊(例如通話記錄)之外,您可以完全存取 AI Agent Studio。 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
無法透過 Control Hub 存取 Webex 聯繫中心服務 |
對 AI Agent Studio 擁有唯讀權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 | 對 AI Agent Studio 擁有唯讀權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 |
| 監督員 | 對 AI Agent Studio 擁有唯讀權限,但敏感資訊(例如文字記錄)除外。 | 不適用 | 不適用 |
客戶組織的完整管理員可以存取企業設定檔。他們利用此功能來管理自己和組織內其他使用者的成績單存取權限。預設情況下,任何使用者都無法存取成績單。必須由管理員明確授予組織內使用者此存取權限。
管理成績單存取權限
作為正式管理員,您可以管理組織內使用者的成績單存取權限。
- 啟動 AI Agent Studio。
- 將滑鼠懸停在導航選單左下角的使用者圖示上,然後按一下 企業設定檔。
- 點擊 隊友 標籤查看現有隊友清單。
- 點選 操作 列下的 ] 修改 圖示。
- 啟用 解密存取權限 開關,以授予使用者存取成績單的權限。
- 點選 修改 儲存變更。
存取 Webex AI Agent Studio
要建立您的 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。您可以透過以下方式登入:
從控制中心登入
如果您沒有看到 Webex AI Agent,請聯絡 Cisco 支援以啟用對應的功能標誌。
- 登入 Control Hub。
-
選擇 。
- 從 「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 。
- 點擊 Webex AI Agent 存取應用程式。
這將在另一個瀏覽器標籤頁中開啟 Webex AI Agent Studio 應用程序,您就可以設定您的 AI 代理程式了。
只有透過 ,支援語音管道互動。
透過 Webex Connect 登入
要存取 Webex AI Agent Studio 應用程序,您需要擁有 Webex Connect 的存取權。
- 使用提供給貴公司的租用戶 URL 和憑證登入 Webex Connect 應用程式。
預設情況下, “服務 ”頁面顯示為首頁。
或
登入 控制中心 並選擇 服務 > 聯絡中心。從 「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 「租用戶設定 」。 > 數位的. 選擇 Webex Connect。 服務 頁顯示為首頁。
- 從左側導覽窗格的App Tray 功能表中,按一下 Webex AI Agent 以存取該應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤頁中開啟 Webex AI Agent Studio 應用程序,您會自動登入該應用程式。
首頁版面配置
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。登入後,主頁會顯示以下佈局:
-
導覽列
左側出現的導覽列可存取以下功能表:
- 儀錶板— 顯示使用者有權存取的 AI 代理程式列表,由企業管理員授予。
- 知識— 顯示中央知識庫或知識庫,它作為自主 AI 代理的大腦來回應客戶查詢。
- 幫助— 提供對 Webex 幫助中心上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南的存取。
- 登出— 允許您登出 Webex AI Agent Studio 應用程式。
- 使用者設定檔
用戶個人資料選單可讓您查看個人資料資訊、切換用戶介面主題以及退出應用程式。若要變更主題,請點選 變更主題 ,然後選擇您喜歡的選項—淺色、深色和系統(預設主題)。所選主題將立即套用至所有頁面。
企業概況 頁麵包含 AI 代理租戶的資訊。
-
- 常規 標籤顯示組織時區。請從下拉式選單中選擇所需的時區。建立新代理程式時,所選時區會顯示在代理個人資料頁面中。有關更多詳細信息,請參閱 更新自主 AI 代理程式設定檔 部分。
-
在 團隊成員 標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的團隊成員清單。
客戶組織的完整管理員可以存取企業設定檔。他們利用此功能來管理自己和組織內其他使用者的成績單存取權限。預設情況下,任何使用者都無法存取成績單。必須由管理員明確授予組織內使用者此存取權限。
瞭解儀表板
在儀錶板上,人工智慧代理以卡片的形式呈現。每張卡片都顯示基本訊息,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新時間以及用於訓練代理的引擎。
AI代理卡上的任務
將滑鼠懸停在人工智慧代理卡上,即可查看以下選項:
- 預覽—點擊 預覽 開啟 AI 代理預覽小工具。
- 省略號 圖示—點選此圖示可執行下列操作:
-
複製存取令牌— 複製 AI 代理程式的存取令牌,以便透過 API 呼叫代理。
-
匯出— 將 AI 代理程式詳細資料(JSON 格式)匯出到本機資料夾。
-
刪除— 從系統中永久刪除 AI 代理程式。
-
固定— 將 AI 代理固定到儀表板上的第一個位置,或取消固定以將其移回先前的位置。
-
創建一個新的人工智慧代理
您可以使用 建立一個新的 AI 代理程式。 + 在儀表板右上角建立代理 選項。您可以選擇使用預先定義的模板,也可以從頭開始建立代理程式。
若要了解如何建立腳本化和自主的AI代理,請參閱以下章節:
您可以建立多達 100 個 AI 代理,其中包括腳本型和自主型代理。
導入人工智慧代理
您可以從可用人工智慧代理清單中以 JSON 格式匯入人工智慧代理。首先,請確保已將 AI 代理程式以 JSON 格式匯出至本機資料夾。請依照以下步驟導入:
- 點選 導入代理。
- 點擊 上傳 上傳從平台匯出的 AI 代理檔案(JSON 格式)。
- 在 代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (可選)在 系統 ID中,編輯系統產生的唯一識別碼。
- 按一下匯入。
您的 AI 代理現在已成功匯入 Webex AI Agent Studio 平台,並可在控制面板上查看。
關鍵字搜尋
該平台提供強大的搜尋功能,幫助您輕鬆找到和管理人工智慧代理。您可以使用代理人姓名進行關鍵字搜尋。在搜尋欄中輸入代理人姓名或姓名的一部分。系統會顯示符合您搜尋條件的AI代理清單。
依代理類型篩選
除了關鍵字搜尋外,您還可以根據人工智慧代理的類型進行篩選,從而優化搜尋結果。從下拉清單中選擇一個代理類型篩選器-腳本化、 自主和 全部。
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理程式的中央資訊儲存庫。人工智慧代理使用先進的人工智慧和機器學習技術來理解、處理和產生類似人類的文字。AI引擎利用大量資料訓練AI代理,使其能夠提供詳細且與上下文相關的回應。知識庫儲存自主人工智慧代理運作所需的資料。
為正在配置的 AI 代理程式建立所需的知識庫。
請勿將以下任何內容上傳至知識庫:
- 支付卡產業(PCI)數據
- 個人識別資訊(PII)
- 受保護的健康資訊 (PHI)
- 任何其他敏感、機密或受監管的信息
您有責任確保上傳的所有內容符合這些要求。
如果您是第一次造訪知識庫頁面,將會出現一個免責聲明,提示上述敏感資料的資訊。點選同意繼續。
為人工智慧代理創建知識庫
-
登入 Webex AI Agent Studio 平台。
-
點選左側導覽窗格中的 知識 圖標,即可導覽至知識頁面。
您可以從知識頁面建立和管理知識庫資源。自主人工智慧代理的知識來源可以是文件、文章、網站等。如果是首次新增資源,知識庫頁面將顯示以下圖塊:
按一下所需圖塊以建立對應的知識庫來源。您也可以使用頁面右上角的 新增來源 下拉按鈕來新增知識庫來源。根據需要選擇 文件、 文章或 網站 。
建立知識庫資源後,配置人工智慧代理的知識庫。
上傳檔案
您可以上傳文件作為代理商的知識庫。文件格式可以是 .xlsx、.xls、.csv、.pdf、.docx、.doc、.txt。
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在「上傳檔案」頁面上,將檔案拖曳到知識庫中。或者,點擊 新增檔案 新增檔案。 檔案名稱應盡可能具有描述性。檔案名稱將用作知識庫中的來源名稱。
|
| 3 |
點選 處理檔案 處理上傳的檔案。點選 清除清單 清除檔案。您也可以選擇 關閉並繼續處理。 完成後,您可以在 「已處理檔案 」標籤中查看已處理的檔案。
附加處理說明
上傳文件時,請參考以下指南和最佳實務: 該文件已列在「來源」頁面中。
造訪知識資源頁面以執行以下任務。
|
下一步
上傳文件的最佳實踐
上傳文件到知識庫時,請遵循以下準則和最佳實務:
-
您可以一次新增多個文件。
-
對於每位租戶,文件上傳限制如下:
-
總儲存限制:每個知識庫2GB。
-
最大文件數:每個知識庫最多可包含 100 個檔案。
-
單一檔案大小限制:10 MB。
-
單一文字(.txt)檔案大小限制:2 MB。
-
PDF檔案大小限制:除了檔案大小限制外,每個 PDF 文件還限制為 300 頁。
-
上傳包含表格資料的文件(所有文件類型)時的注意事項
本節概述了上傳包含表格資料的文件時的最佳做法:
兩點
- 表格應簡潔明了,格式規範,頂端只需一行標題行。
- 每行表格字數不超過 6000 個字元(包括標題和行值)。
如果檔案上傳失敗,請確保每行不超過 6,000 個字元。
- 在表格中使用清晰、描述性的列標題(例如,
Customer Name,Order Date),因為在提取資料時會使用這些標題。
禁忌
- 請勿在表格內容中使用合併儲存格或巢狀表格,因為擷取過程中結構會遺失。
- 不要在一個單元格中包含過長的自由文本段落。始終遵守每行6000個字元的限制。
上傳電子表格(.xlsx、.xls、.csv)時的注意事項
本節概述了上傳電子表格和 CSV 檔案時的最佳實踐:
兩點
- 每張紙上放一張表格。
- 標題行放在第一行,資料行放在第二行。這樣系統就能準確處理表頭行。
- 遵守電子表格允許的總字元數限制,即 3,000,000 個字元。
- 每行字數不超過 6,000 個字元(包括標題行和資料行)。
如果檔案上傳失敗,請確保每行不超過 6,000 個字元。
禁忌
- 如果不需要隱藏工作表,請不要包含它們,因為系統仍然會讀取和匯入這些工作表。
- 不要在一張工作表中建立多個表格。該系統將單一 Excel 工作表中的所有表格合併成一個統一的表格。因此,請在上傳前清理文件。
如果系統處理 Excel 檔案的時間過長,可能是因為檔案中的資料量過大。考慮將資料拆分到多個文件中,然後分別上傳每個文件。
限制
存在以下限制:
- 格式化: 系統不會保留文件和儲存格格式(顏色、字型、樣式和條件格式)。
- 索引: PDF、網頁和 Markdown 文件中的表格會被索引為純文字。這會降低針對特定行或列的查詢的檢索精確度。
- 電子表格和CSV文件: 如果單行字元數超過限制,系統將拒絕整個檔案。此外,該系統不會保留 CSV 檔案中的超連結。
- PDF 檔案: 系統不會保留 PDF 文件中的超連結。
- Word 文件(.docx、.doc): 系統不會保留表格儲存格內的超連結。
創建文章
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在「撰寫文章」頁面上,在 來源詳細資訊 下輸入來源名稱並提供詳細描述。 |
| 3 |
請在文字編輯器中輸入所需資訊。根據需要,使用格式選項設定文字格式。 重要注意事項: 文件中不能新增表格。 |
| 4 |
點選 新增來源。 |
造訪知識資源頁面以執行以下任務。
- 點擊 控制 下的 編輯 圖示來編輯文章。
- 點擊 控制 下的 [] 刪除 圖示以刪除來源。
下一步
提取網站
你可以透過從你擁有的網站中提取資訊來為你的AI代理商添加知識。網站提取使用自動爬蟲技術瀏覽互聯網,尋找並下載網頁上的相關內容,並將其轉換為 AI 代理可以存取的知識。
爬取程序從您指定的起始網址開始。根據深度和頁面限制,爬蟲應用程式從主頁導航,訪問網站,並根據 URL 模式和子網域定義獲取所需內容。
Cisco Webex AI 代理程式網路爬蟲如何辨識自身
Cisco Webex AI 代理程式網路爬蟲使用 User-Agent 標頭機制來辨識自己。使用以下資訊設定您的 Web 伺服器、WAF、CDN 或機器人管理系統,以確保爬蟲程式在獲得授權後可以存取您的網站。
來自爬蟲的每個 HTTP 請求都包含一個自訂的 User-Agent 標頭,該標頭通常遵循以下模式之一:
標準格式:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) 包含爬蟲識別碼的類似瀏覽器的字串:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36 允許清單的關鍵識別碼: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
配置允許清單或機器人偵測規則時,請使用此字串(或前綴匹配,例如「CiscoWebexAIAgentCrawler」)來識別爬蟲。
網路爬蟲如何與 robots.txt 協同工作
爬蟲程式遵守 robots.txt,並使用 User-Agent 令牌 CiscoWebexAIAgentCrawler標識自己。
為了相容性,爬蟲會在 HTTP 請求中傳送類似瀏覽器的 User-Agent 標頭。 [for 例子 Mozilla/5.0 (……; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], 但使用標記 CiscoWebexAIAgentCrawler 進行 robots.txt 規則比對。請在您的 robots.txt 指示中使用此確切的標記。
請看以下範例:
- 允許爬蟲完全訪問
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- 將爬蟲限制在特定路徑上
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/ - 完全禁止爬蟲程式運行
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- 僅允許此爬蟲程式運行,並阻止所有其他爬蟲程式。
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- 專屬群組匹配: 如果兩者都是用戶代理:
CiscoWebexAIAgentCrawler群組和用戶代理: * 如果存在分組,則爬蟲只遵循其所屬分組的規則; * 規則被無視。若要同時套用這兩項,請在指定的群組中複製相關的指令。 - 為必填項: 用空白行分隔使用者代理群組,否則解析器可能會將它們合併。
- 不區分大小寫: 使用者代理標記不區分大小寫,請使用
CiscoWebexAIAgentCrawler以清楚表達。
建立網頁 URL 知識庫
在開始之前
在建立 Web URL 知識庫之前,請確保您已具備以下條件:
- 造訪您擁有的公開網站。
- 了解你要抓取的網站架構。
您只能對合法有權存取和處理的公開資訊使用網站提取功能。請勿將此功能與下列情況一起使用:
-
支付卡產業(PCI)數據。
-
個人識別資訊(PII)。
-
受保護的健康資訊(PHI)。
-
任何敏感、機密或受管制的資訊。
使用此功能即表示您同意遵守所有適用的資料保護法律、隱私權法規和第三方權利。在設定 Web URL 來源之前,請參閱 免責聲明 。
| 1 |
選擇 。在「提取網站」頁面上,執行配置。 |
| 2 |
在 來源詳細資料 標籤中,輸入來源名稱,並在 描述 欄位中輸入有關來源的簡要描述。 |
| 3 |
在 來源配置 部分,定義以下參數: |
| 4 |
點選 新增來源。 |
- 將從網頁中擷取的內容轉換為結構化的 Markdown 格式。
- 擷取文章正文。
- 根據設定篩選導航和促銷內容。
- 表格和列表保持其結構。
若要對 Web URL 來源進行任何更改,請按一下 控制項 下的 [ ] 編輯 圖示。若要刪除來源,請點選 刪除 圖示。
下一步
觸發手動同步
| 1 |
導覽至您的知識庫頁面。 |
| 2 |
捲動至所需的 Web URL 知識庫條目。 |
| 3 |
點選「控制」下的 立即同步 圖示。 您也可以點選 編輯 圖示開啟 Web URL 知識來源頁面。點擊 儲存變更並同步 將內容與網站上的最新變更同步。狀態顯示為「正在同步」。 |
| 4 |
如果啟用了內容審核選項,請在提取的內容可供 AI 代理程式使用之前對其進行審核。 |
下一步
- 僅在預期內容發生變更時才進行同步。
- 監控同步歷史記錄以確定最佳頻率。
- 考慮對系統資源的影響。
- 盡可能在低使用時段進行規劃同步。
- 允許的並發同步數量:1 個網站 sync/crawl 一次允許傳輸 1 KB 的資料。3. 網站 sync/crawls 每個組織允許的數量。
審核後核准內容
| 1 |
當同步狀態顯示「待審核」時,點選「審核內容」。 |
| 2 |
以結構化 Markdown 格式預覽擷取的資訊。 |
| 3 |
查看變更摘要:
|
下一步
審閱後:
-
點擊 批准 即可立即將內容新增至您的知識庫。
-
點擊 拒絕 以放棄該內容。被拒絕的內容將會永久刪除。
最佳實踐和局限性
遵循以下準則,即可最大限度地利用網路 URL 知識資源,同時確保合規性和最佳效能。
戰略:
- 提前規劃好網路爬蟲策略。
- 先聚焦重點,再逐步擴展。首先進行小範圍爬取,以了解萃取結果。
- 先在小範圍內測試 URL 模式。
- 選擇正確的起始網址:
- 最好的: 針對特定內容領域的著陸頁。
- 良好:直接連結到內容部分。
- 避免: 首頁網址指向混合內容類型。
- 巧妙運用URL模式。第一次爬行之後:
- 審核提取內容的品質。
- 找出被錯誤包含的部分。
- 調整URL模式或排除設定。
- 如有需要,請使用更精細的設定重新爬取。
性能和效率
- 根據您的需求設定合理的頁面限制。
- 根據您的內容目標選擇合適的抓取深度。
- 首先關注高價值內容領域。
- 監控處理時間並進行相應調整。
資源考量
- 大型爬蟲任務會消耗更多處理時間。
- 同時進行多個爬取操作可能會影響效能。
- 儲存需求隨內容量的增加而增加。
- 網路資源在所有使用者之間共用。
內容類型限制
- 主要用於HTML內容。
- 部分互動內容可能無法被捕捉。
- 部分網站因其分類而被封鎖。
合規性和道德爬蟲
- 尊重網站政策: 請確保您已獲得爬蟲權限並遵守速率限制。
- 數據責任: 僅抓取您擁有或已取得抓取權限的公開內容。
- 內容所有權: 考慮知識產權相關問題,並在需要時註明出處。
尋求協助
如果您遇到問題:
- 查看同步歷史記錄以了解錯誤詳情。
- 請檢查您的目標網址是否可公開存取。
- 請檢查您的URL格式是否與預期內容相符。
- 請考慮調整抓取深度或頁面限制。
- 如果技術問題持續存在,請聯絡技術支援。
存取知識庫
在開始之前
建立人工智慧代理所需的知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
點選左側導覽窗格中的 知識 圖示。知識庫以卡片的形式顯示在 知識 頁面上。 每張卡片顯示與特定知識庫關聯的來源檔案數量。 |
| 3 |
點擊卡片即可跳轉至對應的知識庫。您可以看到以下內容:
您也可以從 AI 代理程式設定頁面的 知識 標籤存取知識庫。有關更多信息,請參閱 配置知識庫 部分。 您可以使用以下條件搜尋所需的知識庫:
點選 全部重置 以重置搜尋條件。 |
自主 AI 代理無需直接人為干預即可獨立運作。自主代理可以存取並使用知識庫,以為使用者查詢提供資訊豐富且準確的答案。這些代理使用進階演算法與機器學習技術來分析資料、從其環境中學習,並調整其行動以達成特定目標。
您可以在各種場景中使用自主人工智慧代理,包括:
- 提供客戶支援-回答常見問題、解決問題並指導客戶完成流程。
- 提供技術援助-就特定主題或領域提供專家建議。
- 自然語言處理(NLP)-以自然對話的方式理解和回應人類語言。
- 決策-根據現有資訊和預先設定的規則做出明智的選擇。
- 自動化-自動執行重複性或耗時的任務。
自主人工智慧代理中配置的防護措辭可確保人工智慧代理不會發布不道德和有害的內容。
建立自主 AI 代理
在開始之前
務必為自主人工智慧代理建立知識庫。有關更多信息,請參閱 創建 AI 代理的知識源。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在 控制台上,點選 +Create 代理人。 |
| 3 |
在 建立 AI 代理 畫面上,選擇 從頭開始 並按 下一步。
您也可以選擇預先定義的範本來快速建立您的AI代理。您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 自主 代理類型。 |
| 5 |
請提供以下必要資訊: |
| 6 |
按一下建立。您已成功建立自主 AI 代理,該代理現已在 控制面板上提供。 在 AI 代理程式頭檔中,您可以執行以下操作:
您也可以匯入預先建置的AI代理程式。有關更多信息,請參閱 導入 AI 代理。 |
下一步
配置自主人工智慧代理。
設定自主 AI 代理
以下各節將指導您如何根據您的具體需求配置自主人工智慧代理:
更新自主人工智慧代理設定檔
使用 設定檔 選項卡管理面向客戶的身份設定。
在開始之前
創建自主人工智慧代理。
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 選項卡,並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
點選 儲存變更。 |
| 4 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。有關更多信息,請參閱 發布您的自主 AI 代理 部分。 |
下一步
為人工智慧代理添加所需操作。
為自主人工智慧代理添加動作
自主人工智慧代理旨在理解用戶意圖並採取相應的行動。例如,假設一家餐廳需要實現線上食品訂單接收的自動化。為了完成這項任務,請建立一個自主人工智慧代理,使其執行以下操作:
-
從客戶那裡獲取所需資訊。
-
將資訊傳遞到所需流程。
-
滿足客戶需求。
自主人工智慧代理基於以下三個基本組成部分運作:
-
動作-人工智慧代理透過理解使用者意圖並連接外部系統來執行的任務。
-
實體或槽位-代表實現使用者意圖的一個步驟。槽位填充是指根據客戶的言語,向客戶提出具體問題以滿足客戶的意圖。這是人工智慧代理開始執行操作的觸發器。
-
執行-決定人工智慧代理如何透過與外部系統連接來完成操作。
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 選項卡。 “操作 ”頁面顯示 “代理交接 ”操作。預設啟用 代理移交 操作,允許 AI 代理將對話升級為人類代理。使用切換選項可將其停用。 |
| 3 |
點選 +Add 操作 為 AI 代理程式新增操作。 您可以為 AI 代理配置最多 10 個動作。 請參閱以下章節以了解詳細的設定步驟。
|
配置履行
您可以在 Webex Connect 流程建構器上設定 AI 代理程式操作的執行流程。有關更多信息,請參閱 配置 AI 代理操作的履行流程。
-
作為 PCI 合規性的一部分,自主 AI 代理目前不支援涉及金融卡或信用卡的付款方式。所有涉及借記卡或信用卡的用戶驗證或付款都必須透過第三方整合完成。
| 1 |
在 「新增動作 」頁面上,指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置插槽。有關更多信息,請參閱 配置槽填充 。 |
| 3 |
配置履行流程。您可以選擇以下選項之一。 |
| 4 |
點選 新增 完成配置。 |
下一步
配置知識庫。
配置槽位填充
槽填充是指為人工智慧引擎添加所需的輸入實體。在 「操作 」頁面的 「插槽填滿 」部分,新增輸入實體:
-
您可以按表格格式逐一新增實體。有關更多信息,請參閱 以表格格式新增輸入實體。
-
您也可以使用 JSON 檔案並定義實體。有關詳細信息,請參閱 JSON Schema 導覽 。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要新增輸入實體,請按一下 +New 輸入實體. |
| 2 |
在 「新增輸入實體 」頁面上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
點選 新增 新增輸入實體。您可以根據需要新增任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
點擊 新增 將操作新增至 AI 代理程式。 |
| 5 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。有關更多信息,請參閱 發布您的自主 AI 代理。 新增操作後,使用控制項選項來編輯或刪除實體。 |
使用 JSON 編輯器新增實體
- 若要新增 JSON 中的輸入實體,請按一下 使用 JSON 取代。
- 請以JSON格式輸入參數架構。
- 按一下新增。
更多信息,請參閱 JSON Schema 導覽。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type—參數物件的資料型態。這裡始終是“對象”,表示參數的結構是一個物件。
properties— 一個對象,其中每個鍵代表一個參數及其關聯的元資料。
required— 列出必要參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的每個鍵都代表一個輸入 entity/parameter 並且包含另一個對象,其中包含有關該參數的元資料。元資料應始終包含以下關鍵字:
-
type—參數的資料型態。允許的類型有:
-
string—文字資料。
-
integer— 不含小數的數值資料。
-
數字— 可以包含小數的數值資料。
-
布爾—True/false 價值觀。
-
陣列— 一個項目列表,其中所有項目通常都是相同類型。
-
object— 具有嵌套屬性的複雜資料結構。
-
-
描述—對該實體所代表的內容進行簡要解釋。這有助於人工智慧引擎理解參數的用途和用法。簡潔明了且與代理人的指示和行動描述一致的描述有助於提高準確性。
-
平台僅對“類型”進行驗證。雖然並非所有實體都必須添加“描述”,但強烈建議添加。其他一些用於實體元資料的實用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出參數的可能值。這對於只能接受有限值集的參數非常有用。開發者可以使用此功能定義參數應接受的自訂值清單。
- pattern—使用字串類型的 pattern 欄位來指定字串必須符合的正規表示式。這對於驗證特定格式非常有用,例如電話號碼、郵遞區號或自訂識別碼。
-
examples— examples 欄位提供一個或多個參數的有效值範例。這有助於人工智慧引擎了解它需要的資料類型,對於解釋和驗證目的尤其有用。
-
還有其他一些關鍵字可以使實體定義更加準確和穩健。有關更多信息,請參閱 JSON Schema 導覽。
範例
以下範例包含各種類型的實體和關鍵字:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
} 本範例包含以下實體:
- username— 具有最小和最大長度限制的字串類型。
- 密碼— 具有最小長度和特定格式的字串類型(密碼表示需要安全處理)。
- email— 一個字串類型,帶有正規表示式模式,以確保它是有效的電子郵件地址。
- birthdate— 字串類型,包含用於指定日期格式的範例。
- preferences—具有巢狀屬性(新聞通訊和通知)的物件類型,包括一個具有預設值的布林值和一個具有特定允許值的字串(枚舉)。
- roles—陣列類型,其中每個元素都是字串,其值僅限於特定值(枚舉)。
使用者名稱、密碼和電子郵件是必填項,由「required」陣列定義。
在這個例子中,實體具有描述性的名稱、清晰的描述,並遵循一致的結構和命名約定。遵循這些最佳實踐,創建定義明確的實體,以便人工智慧引擎能夠輕鬆解釋和執行。
此架構將產生如下所示的 JSON 格式數據,並傳送到連接的 AI Agent 啟動節點:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
在某些情況下,Webex Connect 可能無法接收到輸入的偏好設定和角色訊息,因為它們在架構中未被指定為必要項。
配置 MCP 用戶端操作
模型上下文協定 (MCP) 用戶端功能使自主 AI 代理能夠直接連接到第三方工具和服務,而無需自訂建置 API 整合。這簡化了客服人員在與客戶即時對話期間檢索資料和執行操作的方式。
透過設定 MCP 用戶端,您的 AI 代理可以:
- 在即時對話中自動呼叫第三方工具。
- 從外部系統取得即時數據。
- 無需人工幹預即可執行操作。
在開始之前
在 Webex AI Agent Studio 中設定 MCP 操作之前,您必須:
-
請準備好要連線的第三方工具的 MCP 伺服器 URL、驗證類型和憑證。
-
在 Webex 開發者入口網站上註冊 MCP 應用程式。有關更多信息,請參閱開發者門戶中的“ 代理應用入駐 ”部分。Webex AI Agent Studio 僅支援下列幾種驗證類型: :
- OAuth2 用戶端憑證
- API 金鑰
- 基於自訂標頭的身份驗證
-
在控制中心為您的組織授權該工具。有關更多信息,請參閱開發者入口網站中的 Control Hub 上的配置 部分。
附註: MCP 操作一旦創建,即為唯讀操作。如果需要更改操作設置,則必須建立一個新操作。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
選擇要為其配置 MCP 操作的 AI 代理程式。您也可以建立新的自主人工智慧代理。有關更多信息,請參閱 “創建自主人工智慧代理 ”部分。 |
| 3 |
導航至操作標籤。點選+Add 操作。 |
| 4 |
在 「新增操作 」彈出視窗中,在 「瀏覽操作 」下選擇 「選擇可用操作」。 此處顯示所有可用的 MCP 工具,包括提供者名稱和 MCP 標籤。 |
| 5 |
選擇要新增的 MCP 工具。您可以隨時新增多個 MCP 工具。按一下新增。 您的代理可以支援的最大操作數由您組織的配置定義。 |
下一步
新增 MCP 工具後,系統會自動根據 MCP 伺服器定義填入以下詳細資訊:
- 操作名稱(MCP 工具名稱)
- 說明
- 輸入實體 (必填欄位和資料型別)
如果需要修改這些細節中的任何內容,則必須在註冊或設定階段更新 MCP 伺服器定義。變更將透過通知自動同步到 AI Agent Studio。
驗證 MCP 工具狀態
新增 MCP 操作後,請在操作清單中驗證其狀態:
-
工具名稱、描述和伺服器詳細信息
-
輸入參數傳送給工具
-
工具傳回的輸出
-
執行狀態(成功或失敗)
-
延遲(以毫秒為單位)
-
伺服器名稱和 ID
-
交易 ID
限制
請注意以下限制:
-
不支援群組級存取控制。MCP 工具的存取權限僅在組織層級進行管理。
-
MCP 操作一旦在 AI Agent Studio 中創建,即為唯讀操作。若要更新某個操作,請建立一個新操作。
-
每個代理的最大操作次數由貴組織的配置決定。請聯絡您的管理員以獲取詳細資訊。
配置自訂轉帳操作
自訂轉接操作功能可讓您將通話從一個 AI 代理轉移到另一個 AI 代理、轉接到人工代理,或轉接到任何其他所需目的地(語音信箱、呼叫組或任何其他號碼),以確保無縫的客戶體驗。根據需要,您可以將轉帳設定為通知轉帳或靜默轉帳。透過使用轉移操作,您可以退出 Flow Builder 中 Virtual Agent V2 活動的升級路徑,並帶有元數據,從而可以協調對話中的下一個路徑。有關流程配置的更多詳細信息,請參閱 多代理編排 文章。
在開始之前
創建用於轉接電話的必要自主人工智慧代理。現在您可以獨立設定每項轉帳作業。
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 選項卡。 |
| 3 |
點選 建立新 下拉清單。 |
| 4 |
在 「建立轉帳操作 」頁面上,指定以下詳細資訊: |
下一步
配置知識庫
在開始之前
創建自主人工智慧代理。
| 1 |
在 控制面板 頁面上,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 標籤。 |
| 3 |
請從下拉清單中選擇所需的知識庫。 為了獲得最佳效能,我們強烈建議您選擇與您的 AI 代理程式使用相同語言的知識庫。 一旦將知識庫對應到人工智慧代理,就不能將同一個知識庫關聯到另一個人工智慧代理。 |
| 4 |
點選 儲存變更。 |
| 5 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。有關更多信息,請參閱 發布您的自主 AI 代理。 |
配置對話設定
本節概述如何配置 AI 代理的語言和語音、選擇回應風格、添加自訂識別詞,以及管理 AI 代理如何處理對話中的停頓或中斷。
在開始之前
- 請確保您已登入 Webex AI Agent Studio。
- 請確保您已建立自主人工智慧代理。
| 1 |
在 控制面板 頁面上,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
在 AI 代理程式設定頁面上,導覽至 配置 > 對話 標籤。 |
| 3 |
配置 語言和回應樣式 設定: |
| 4 |
配置 語音 通道設定: |
| 5 |
配置 自訂詞彙表。請輸入以逗號分隔的單字或片語(最多 100 個單字或片語)。新增自訂詞彙表有助於 AI 代理程式更好地識別和回應與您的用例相關的特定術語、名稱或行業特定語言。 |
| 6 |
配置 延遲和中斷 設定: |
| 7 |
配置 DTMF 設定: |
| 8 |
點選 儲存變更。 在發布變更之前,您可以預覽對話體驗,相同的對話設定也將套用於語音預覽體驗。有關更多信息,請參閱 預覽語音對話。 |
| 9 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。有關更多信息,請參閱 發布您的自主 AI 代理。 |
預覽自主 AI 代理
您可以在建立 AI 代理程式時、編輯時以及部署代理程式後預覽自主 AI 代理程式。
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀表板— 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時,該 AI 代理程式的 預覽 選項就會顯示出來。點擊即可開啟人工智慧代理的預覽。
- AI 代理標題— 點選 AI 代理卡開啟 AI 代理程式。預覽 選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小工具—啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭像小工具。您可以使用此選項輕鬆重新開啟預覽模式。
平台預覽小工具
預覽小工具顯示在螢幕右下角。您可以提供語句(或一系列語句)來檢查 AI 代理程式的回應,並確保其運作正常。
此外,您還可以最小化預覽小部件,提供消費者信息,並啟動多個房間來測試 AI 代理。
預覽聊天記錄
聊天預覽功能可讓您以最終用戶的身份與 AI 代理進行互動,並觀察它如何透過文字對不同的查詢做出回應。
如果啟用 AI 透明度,預覽將包含揭露體驗,以便您可以在發布代理商之前驗證第一個面向客戶的訊息。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下標題中的 預覽 。AI代理預覽小工具出現。
|
| 2 |
點選 開始聊天。人工智慧代理會以歡迎訊息開始互動。如果啟用 AI 透明度,預覽將顯示包含第一條 AI 產生訊息的透明度說明。 |
| 3 |
在文字方塊中輸入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,您可以查看和評估人工智慧代理的回應。 若要開始新的聊天對話或會話,請點選標題列中的 預覽 。
|
預覽語音對話
語音預覽功能讓您可以作為最終用戶與 AI 代理進行交互,並觀察它如何透過語音對不同的查詢做出回應。
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。當瀏覽器提示時,請務必點選「允許」以啟用所需的存取權限。我們推薦使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari 瀏覽器
- Windows 版 Chrome
- 使用耳機可獲得最佳體驗。當來電者打斷 AI 代理(透過強插)時,AI 代理程式會偵測到語音,停止正在播放的提示音,並相應地處理呼叫者的輸入——只有在使用耳機時,此功能才能發揮最佳效果。
- 不使用耳機時,請避免將音量調至… 100%.
如果啟用 AI 透明度,預覽會在歡迎訊息之前包含披露訊息,以便您在發布代理商之前驗證語音體驗。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下標題中的 預覽 。AI代理預覽小工具出現。
|
| 2 |
點選 開始通話。如果啟用 AI 透明度,通話會在歡迎訊息之前先顯示透明度說明。來電者不能打斷透明度說明。您也可以在小工具中查看對話的即時文字記錄。 |
| 3 |
請提出您的問題。說話的同時,您可以看到對話的即時文字記錄。 要在互動時將你的聲音靜音,請點擊 靜音。 |
| 4 |
對於您的查詢,您可以聽到並評估人工智慧代理的回應。 |
| 5 |
若要結束通話,請點選 結束通話。 |
發佈自發的 AI 代理
在開始之前
創建自主人工智慧代理。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下 發布。 |
| 2 |
在 發布變更 畫面上,輸入 版本名稱 並按 發布。 您可以在 歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊。有關更多信息,請參閱 歷史 部分。 |
查看自主人工智慧代理的會話和歷史記錄
您可以查看與客戶建立的會話詳情以及對 AI 代理執行的配置變更歷史記錄。
分組討論
「會話 」頁面提供了 AI 代理程式和使用者之間所有互動的完整記錄。要存取 會話:
-
在 控制台中,按一下要查看會話詳細資訊的自主 AI 代理程式。
-
從左側導覽窗格中,按一下 會話。
顯示“ 會話 ”頁面。每個會話都顯示為一筆記錄,其中包含該會話的所有訊息。這些資訊有助於審核、分析和改進人工智慧代理。
會話表顯示了所有會話的列表 sessions/rooms 為該人工智慧代理創建。如果表格中的行數超過一畫面所能顯示的範圍,則會進行分頁顯示。可以使用左側的 篩選結果 部分對錶格中的任何欄位進行排序或篩選。這些欄位代表有關特定會話的以下資訊:
-
會話 ID— 對話的唯一房間 ID 或會話 ID。
-
消費者 ID— 與 AI 代理互動的消費者的 ID。
-
通道— 交互發生的通道。
-
更新於—房間關閉時間。
-
房間元資料—包含有關房間的附加資訊。
-
請勾選所有必填複選框:
-
隱藏測試會話— 隱藏測試會話,僅顯示即時會話清單。
-
代理交接發生— 篩選已交接給代理人的會話。如果發生代理交接,則會顯示 耳機 圖標,表示聊天已交接給人工代理。
-
發生錯誤— 篩選發生錯誤的會話。
-
被踩— 篩選被踩的會話。
-
查看會話詳情
查看會話詳情:
點擊會話表中的某一行,即可查看該會話的詳細資料。如果會話已鎖定,您需要擁有解密會話的權限。
點選 解密內容 查看會話資料。
只有當您在 AI 代理工作室應用程式中擁有解密權限時,才會顯示 解密內容 按鈕。
系統顯示以下會話詳情:
- 按時間順序顯示所有會話互動記錄,提供對話背景。使用搜尋欄快速尋找特定對話記錄。這樣,您就可以輕鬆瀏覽冗長的互動內容,而無需手動捲動整個文字。
- 顯示人工智慧代理產生的相應回應。
AI 代理程式的 打斷偵測 功能可以辨識使用者在代理正在進行的語音輸入過程中打斷或說話的情況。例如,當 AI 代理回复“我已經查看了您的帳戶,您的餘額為…”時,用戶打斷說“好的”,AI 代理會檢測到此用戶輸入。因此,它立即停止了當前的講話,阻止了其預期訊息的完全表達。
- AI 代理程式的回應會在會話記錄中以訊息氣泡的形式顯示:“偵測到使用者中斷”,通知 AI 代理開發人員哪個代理程式提示中斷以及中斷的確切位置。
右側面板中的 響應中斷 部分提供了闖入事件的詳細分解。例如,它會顯示完整的、預期的 AI 代理回應(例如,「我已經查看了您的帳戶,您的餘額為五千美元。」)。它還識別出「未播放的內容」(例如,「五千美元」),明確指出由於用戶的即時中斷而抑製或截斷的 AI 代理回應部分。
目前,「未播放內容」僅適用於已完成的回應。不久後,此功能將擴展到通用提示。
- 顯示 AI 代理與客戶之間對話的錄音回放模式(以及會話記錄)。僅語音會話提供錄音功能,聊天會話不提供錄音功能。您可以從頭開始播放錄音,也可以跳到特定位置。
錄音回放模式提供了一系列音訊控制功能:
- Play/Pause: 點選
開始收聽互動會話,點選 暫停錄音播放。 - 播放速度: 點選 1X 可調整音訊播放速度,範圍從 0.5X 到 2X。
- 聲音控制: 點選
可在播放過程中靜音或取消靜音音訊聲音。您也可以使用音量滑桿來調整播放音量。
當對話包含 PCI 資料時,系統會強制執行增強的安全措施。根據具體情況而定:
- 如果偵測到 PCI 數據,則在會話檢視中停用錄製的播放模式,從而阻止存取音訊。
- 當通話從 AI 代理升級到人工代理,而人工代理隨後諮詢同一個或另一個 AI 代理時,目前不支援記錄諮詢的環節。
- Play/Pause: 點選
對於對應的回應,右側面板會顯示「 已執行的操作 」部分,其中包含以下詳細資訊:
- 代理人轉讓行為
- 與所有操作相關的槽位填充和履行
一般資訊部分提供了有關每項操作的詳細資訊。
使用 全部展開 按鈕展開交易。右側面板還會顯示有關知識利用情況的詳細信息,包括文件名稱和上傳的文件等詳細資訊。
對於語音通話會話,會話詳情中的完成輸出僅顯示交易元數據,例如 交易 ID 和 大小。但是,聊天預覽會話會顯示完整的執行有效載荷。
歷史記錄
歷史記錄 頁面可讓您查看對 AI 代理執行的設定變更的詳細資訊。查看特定代理人的歷史記錄:
-
在 儀錶板中,按一下要查看其歷史記錄的自主 AI 代理程式。
-
從左側導覽窗格中,按一下 記錄。
「歷史記錄 」頁麵包含以下幾個標籤頁:
版本歷史記錄—點選 版本歷史記錄 標籤查看自主人工智慧代理的各種版本。
變更日誌—按一下 變更日誌 標籤以查看對 AI 代理程式所做的變更。
版本歷史記錄
每當您發布自主 AI 代理程式時,都會保存一個自主 AI 代理程式的版本,該版本可在 版本歷史記錄 標籤中找到。您可以從 版本歷史記錄 標籤中查看 AI 代理程式的各種版本。
-
版本說明—關於人工智慧代理版本的簡要說明。
-
AI 引擎— 此版本 AI 代理程式所使用的 AI 引擎。
-
更新於— 版本建立的日期和時間。
-
操作— 允許您對 AI 代理執行以下操作:
-
載入為草稿— AI 代理程式上的所有變更都會遺失。您必須重新進行配置。
-
匯出—用於匯出 AI 代理程式。
-
變更日誌
變更日誌 標籤追蹤對自主 AI 代理所做的變更。 “變更日誌 ”標籤顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能存取 更改日誌 選項卡。擁有「取得稽核日誌」權限的自訂角色使用者也可以查看稽核日誌。
-
更新於— 更改的日期和時間。
-
更新者— 進行更改的使用者的姓名。
-
更改位置— AI 代理程式中發生變更的具體部分。
-
描述—有關變更的附加資訊。
您可以使用 更新者、 更改位置和 描述 搜尋選項來搜尋特定的稽核日誌。您可以根據 Updated at 和 Updated by 欄位對日誌進行排序。
利用分析技術查看自主人工智慧代理的性能
AI 代理分析部分以圖形方式呈現關鍵指標,用於評估 AI 代理的效能和有效性。產生自主人工智慧代理的分析數據:
- 從 控制面板中選擇 AI 代理程式。
- 在左側導覽窗格中,按一下 分析。AI代理效能概覽以表格和圖形兩種形式呈現。
第一部分顯示了有關 AI 代理程式的會話和訊息的以下統計資料。
- 總會話數和人工智慧代理無需人工幹預處理的會話數。
- 總代理交接次數,即交給人工代理的會話數。
- 每日平均會話數。
- 訊息總數(包括人工訊息和人工智慧代理訊息)以及其中有多少訊息來自用戶。
- 每日平均訊息量。
第二部分顯示使用者統計資料。它提供用戶總數、平均每用戶會話數和日均用戶數等資訊。
第三部分展示了人工智慧代理的回應和代理交接。
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI Agent Studio 平台的無程式碼代理程式建置功能。它們支援多輪對話,從客戶收集相關數據以執行特定任務。這些調整包括:
-
運行簡單命令-按照指示完成預先定義的操作。
-
資料處理-根據規定的規則對資料進行操作和轉換。
-
與其他系統互動-與其他解決方案進行通訊和控制。
腳本式人工智慧代理是知識驅動型代理,其知識庫由一系列問題和答案組成。腳本式人工智慧代理程式可以根據使用者建立的訓練語料庫(即範例和答案的集合)提供答案。此功能在以下情況下非常有用:
-
需要特定知識-代理需要回答預定義領域內的問題。
-
一致性很重要——代理必須對類似的查詢提供一致的回應。
-
靈活性是必要的-智能體的反應受到訓練語料庫中資訊的約束。
創建腳本化人工智慧代理
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上,點選 + 建立代理。 |
| 3 |
在 建立 AI 代理 畫面上,選擇 從頭開始 並按 下一步。 您也可以選擇預先定義的範本來快速建立您的AI代理。您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 腳本式 代理類型。 |
| 5 |
請提供以下詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立。您已成功建立腳本化 AI 代理,該代理現已在 控制面板上可用。 您可以建立多達 100 個 AI 代理,其中包括腳本型和自主型代理。 在 AI 代理程式標題列中,您可以執行以下操作:
此外,您也可以匯入 AI 代理程式。有關更多信息,請參閱 導入 AI 代理。 |
下一步
設定指令碼式 AI 代理
更新腳本化人工智慧代理設定檔
使用 設定檔 標籤來管理面向客戶的揭露訊息,該訊息會告知客戶何時與 AI 代理進行互動。
在開始之前
建立腳本式人工智慧代理。
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 選項卡,並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
點選 儲存變更。 |
| 4 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。 |
更新人工智慧引擎設置
腳本式人工智慧代理程式使用人工智慧引擎(由機器學習驅動)來理解和回應客戶的查詢。以下是所使用的AI引擎的簡要概述:
-
Webex AI Pro 2.0(帶 Swiftmatch)— 先進的生成式 AI 驅動的 NLU 引擎,可提供高精度的意圖識別。它具有自適應學習功能,可以更好地進行泛化,從而減少對大量手動訓練範例的需求。
-
Webex AI Pro 1.0(附 Swiftmatch)— 一款快速輕量級的訓練引擎,支援多種語言。
要更改人工智慧代理的人工智慧引擎:
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 標籤頁。 |
| 3 |
點擊人工智慧引擎旁邊的圖示。 |
| 4 |
在 「管理 AI 引擎 」頁面中,配置以下欄位:
|
| 5 |
點擊 更新 以更改 AI 代理的 AI 引擎設定。 |
| 6 |
點選 儲存變更 以更新 AI 引擎設定。 |
配置腳本
腳本是建構人工智慧代理理解和回應能力的基礎模組。本節介紹三個關鍵組成部分:
-
意圖 捕捉使用者在與 AI 代理互動時想要完成的各種目標或操作。透過映射用戶意圖,人工智慧代理能夠識別用戶請求並做出適當的回應。若要建立意圖,請參閱 建立意圖。
-
實體 是您的 AI 代理需要從使用者輸入中提取的具體資訊。其中包括日期、產品名稱或客戶使用案例特有的自訂值。實體是人工智慧代理必須理解的重要變量,以便有效地滿足使用者請求。若要建立實體,請參閱 建立實體。
-
回應 是您的 AI 代理程式對使用者請求精心編寫的回應。它們決定了你的 AI 代理在理解用戶意圖並收集必要實體後如何與用戶溝通。若要建立回應,請參閱 建立回應。
這些元件協同工作,在您的代理商與其使用者之間創建流暢、有意義的對話。有關更多信息,請參閱 以了解 AI Agent Studio 中的意圖、實體和回應。
創建意圖
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 配置 > 腳本 > 意圖。 |
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點選 +Create 意圖。 |
| 4 |
在 「新增意圖 」畫面上,指定以下詳細資訊: |
| 5 |
點選 新增 建立意圖。 |
| 6 |
點擊 發布 即可啟動 AI 代理程式。 |
建立實體
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 配置 > 腳本 > 實體。 |
| 3 |
點選+Create 實體。 |
| 4 |
在 「建立實體 」視窗中,指定以下欄位: |
| 5 |
點選 儲存變更。 您可以使用 操作 [] 列中的 ] 編輯 和 刪除 選項來執行相關操作。您只能編輯實體名稱,不能編輯實體類型。 |
建立回覆
| 1 |
在 控制面板中,按一下您建立的 AI 代理程式。 |
| 2 |
導航至 。 該系統為 Web 管道提供預設條件回應,您可以將其用於客戶互動。如果啟用了 AI 透明度,則預設的 AI 透明度回應將出現在清單中。您可以使用每個回覆中的 編輯 圖示來修改回覆設定。您無法刪除預設回應和 Web 頻道。 |
| 3 |
若要建立自訂回复,請點選 +Add 回覆. 新增回應 畫面出現。
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| 4 |
在 「新增回應 」畫面上,輸入新 的回應名稱。 |
| 5 |
對於已配置的語言,您可以透過點擊 新增條件來選擇新增條件回應。
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| 6 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置回應類型
在回應設計器中,您可以為意圖配置特定管道的回應。有關如何建立回應的更多信息,請參閱 以建立回應 部分。
詳情請參閱以下章節:
配置文字回應類型
您可以將簡訊設定為所有頻道的回覆方式。若要為所選頻道(預設或自訂)新增文字回覆類型,請依下列步驟操作:
| 1 |
對於選定的頻道,選擇 文字 回應類型。 |
| 2 |
在 Variant 文字方塊中輸入文字訊息。 您可以利用從管道接收的變數或在對話過程中從客戶收集的變數來客製化客服人員的回覆。您也可以在文字區域中輸入
${ 來選擇所需的變數。 |
| 3 |
若要新增多個變體,請點選 新增變體 並輸入文字訊息。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置輪播響應類型
您可以為 Web(預設)和 Messenger 頻道設定輪播回應。每個輪播圖回覆可以包含一張圖片、一段描述和最多三個按鈕。請依照以下步驟操作:
| 1 |
在選定的頻道中,按一下右側窗格中的 輪播圖 。出現了一張精美的旋轉卡片。 |
| 2 |
點選 設定 檢視或編輯圖片 URL。預設情況下,系統會顯示圖像 URL。 |
| 3 |
請輸入卡片的標題 和描述(可選) 。 |
| 4 |
若要向 AI 代理程式發送已配置的有效負載並呼叫與意圖對應的回應,請按一下 + 新增快速回覆。 |
| 5 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置快速回覆回應類型
您可以為 Web(預設)、簡訊、Messenger、Apple Messages for Business 和 RCS 頻道配置快速回覆回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
在選定的頻道中,點選右側窗格中的 快速回覆 。 |
| 2 |
輸入針對此意圖的快速回覆訊息。 |
| 3 |
若要向 AI 代理程式傳送已配置的有效負載,請按一下 + 新增快速回覆。選擇 “文字 ”按鈕類型,然後輸入文字。 payload/identifier. 點選 完成 新增文字快速回覆。 對於 URL 重新導向,選擇 URL 按鈕類型(僅適用於 Web 聊天),輸入文字和 URL,然後按一下 完成。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 當傳入的使用者查詢存在不確定性時,就會出現部分符合。AI代理會根據使用者查詢的內容,提供與其意圖相近的選項作為回應。網頁上會顯示部分符合結果。 |
配置影像回應類型
您可以為 Web(預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道設定映像回覆。請遵循下列步驟:
| 1 |
對於選定的頻道,請按一下右側窗格中的 圖片 。影像卡以預設配置顯示。 |
| 2 |
更新圖片網址。 |
| 3 |
選擇影像類型(jpeg 或 png)。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置視訊回應類型
您可以為網頁(預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道設定影片回覆。請遵循下列步驟:
| 1 |
在選定的頻道中,按一下右側窗格中的 影片 。顯示卡顯示為預設配置。 |
| 2 |
更新視訊網址。 |
| 3 |
選擇所需的影片類型(mp4)。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置音訊響應類型
您可以為網頁(預設)和 WhatsApp 設定語音回覆。請遵循下列步驟:
| 1 |
在選定的頻道中,按一下右側窗格中的 音訊 。聲卡以預設配置顯示。 |
| 2 |
更新音訊URL。 |
| 3 |
選擇音訊類型(mp3 或 aac)。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
設定檔回應類型
您可以將該檔案配置為 Web(預設)和 WhatsApp 頻道的回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
對於選定的頻道,按一下右側窗格中的 檔案 。文件卡出現。 |
| 2 |
請輸入檔案網址。 |
| 3 |
選擇文件類型。支援的檔案類型有 .html、.pdf、純文字、.jpeg、.png、.mp4、.mp3 和 .aac。 |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置清單訊息回應類型
您可以將清單訊息配置為 WhatsApp 頻道的回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
在右側窗格中,按一下 清單訊息 。 |
| 2 |
導航至 “配置 ”選項卡,並配置以下設定: |
| 3 |
導航至 “清單部分 ”選項卡,並配置以下設定: |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置編號清單回應類型
您可以將編號清單配置為 WhatsApp 頻道的回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
在右側窗格中,按一下 編號清單 。 |
| 2 |
編輯提供的預設文字。 |
| 3 |
點選 +Add 列表項。 |
| 4 |
在 “文字 ”按鈕類型下,配置以下內容: |
| 5 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置清單選擇器回應類型
您可以為 Apple Business Messages 頻道配置清單選擇器回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
點選右側窗格中的 清單選擇器 。 |
| 2 |
導航至 “配置 ”選項卡,並配置以下設定: |
| 3 |
導航至 清單部分 選項卡,並配置以下設定: |
| 4 |
若要新增新的清單部分,請點選 新增清單部分。 |
| 5 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置時間選擇器回應類型
您可以為 Apple Business Messages 頻道配置時間選擇器回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
點選右側窗格中的 計時器選擇器 。 導航至 “配置 ”選項卡,並配置以下內容: |
| 2 |
導覽至 「事件詳情 」標籤並進行設定: |
| 3 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置媒體回應
您可以為 Apple Business Messages 頻道設定媒體回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
點選右側窗格中的 媒體 。 |
| 2 |
請輸入文字。 |
| 3 |
選擇媒體類型並輸入網址。 |
| 4 |
若要新增更多附件,請點選 新增附件。 |
| 5 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置富連結回應類型
您可以為 Apple Business Messages 頻道配置豐富的連結回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
點選右側窗格中的 富連結 。 |
| 2 |
輸入圖片網址並選擇圖片類型(jpeg 或 png)。 |
| 3 |
請輸入要重新導向的網站網址。 |
| 4 |
輸入影片或圖片的URL標題。 |
| 5 |
輸入支援 MIME 協定的影片 URL 並選擇類型 (video/mp4). |
| 6 |
點擊 建立 建立回應。 |
配置表單回應類型
您可以為 Apple Business Messages 頻道設定表單回覆。請遵循下列步驟:
| 1 |
點選右側窗格中的 表單 。 |
| 2 |
請以JSON格式輸入表單。每個 JSON 都包含有關表單中各個頁面及其自訂設定的資訊。頁面可以有多種類型:
結構化內容元資料允許使用者指定表單的頁面和視覺佈局。此模板包含兩個部分:
點擊 下載範例 JSON 下載範例 JSON 文件,了解表單結構。 有關更多信息,請參閱 蘋果 官方文檔。 |
配置自訂事件回應類型
您可以將自訂事件配置為語音通道的回應。請遵循下列步驟:
| 1 |
在右側窗格中,按一下 自訂事件 。 |
| 2 |
輸入人工智慧代理接收到的事件名稱。 |
| 3 |
在 語音設定中,配置以下設定以新增至每個座席回應: |
| 4 |
點擊 建立 建立回應。 若要為腳本化 AI 代理程式配置自訂事件,請參閱 配置自訂事件 文章。
|
配置代理交接
配置語言和語音
您可以為腳本化 AI 代理配置多種語言和特定語言的語音,以處理客戶互動。
在開始之前
創建腳本化人工智慧代理。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,導覽至 選項卡。 預設語言和語音設定為英語。有關其他支援的語言和語音,請參閱 支援的語言和語音 文章。 |
| 2 |
若要為 AI 代理程式新增更多語言,請點選 +Add 語言。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的語言和區域設置,然後按 添加。 |
| 4 |
點選 新增語言。新新增的語言顯示在 語言 標籤中, 啟用 開關預設為「開啟」。 新增多種語言即可在 AI 引擎進階設定中啟用 Polymatch 多語言模型。 |
| 5 |
請從 語音名稱 下拉清單中選擇適當的語音。根據所選語言,系統會自動顯示可用的語音。 |
| 6 |
若要將所需的語言和語音設定為 AI 代理程式的預設值,請按一下 控制項 列下的 設定為預設值 。 您無法移除預設語言和語音,但可以根據需要進行變更。更改預設語言可能會影響回應、意圖、內容策劃、測試和預覽體驗。 |
配置履行
您可以配置腳本化 AI 代理程式的執行方式,使其能夠與外部系統交互,並透過 API 檢索、更新或儲存資料。有關更多信息,請參閱 配置腳本化 AI 代理的履行 文章。
預覽指令碼式 AI 代理
Webex AI Agent Studio 讓您在開發過程中和開發完成後預覽您的 AI 代理程式。此功能可讓您測試 AI 代理程式的工作方式,並檢查它是否對不同的輸入查詢提供預期回應。您可以透過以下方式預覽您的腳本化AI代理:
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀表板—當您將滑鼠停留在 AI 代理卡上時,該 AI 代理程式會出現 預覽 選項。點擊即可開啟預覽。
- AI 代理程式標題—按一下 AI 代理卡以開啟代理程式。 預覽 選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小工具—啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭像小工具。您可以使用此小工具輕鬆重新開啟預覽模式。
平台預覽小工具
預覽小工具顯示在螢幕右下角。您可以輸入語句(或一系列語句)來查看 AI 代理程式的回應,以幫助您確認它是否如預期運作。AI代理預覽支援多種語言,並能自動偵測您的輸入語言。您也可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項中進行選擇。
您可以最大化預覽小工具以獲得更好的視圖。您還可以提供消費者資訊並啟動多個房間,以徹底測試人工智慧代理。
預覽聊天記錄
聊天預覽功能可讓您以最終用戶的身份與 AI 代理進行互動,並觀察它如何透過文字對不同的查詢做出回應。
如果啟用 AI 透明度,預覽將包含披露體驗,以便您可以在發布代理之前驗證 AI 生成的第一個回應。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下標題中的 預覽 。AI代理預覽小工具出現。 |
| 2 |
點選 開始聊天。如果啟用 AI 透明度,預覽會在會話中第一個 AI 產生的回應前新增透明度說明。
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| 3 |
在文字方塊中輸入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後您可以查看和評估人工智慧代理的回應。 若要開始新的聊天對話或會話,請點選標題列中的 預覽 。重新啟動會話以再次驗證透明度說明。
|
預覽語音對話
語音預覽功能讓您可以作為最終用戶與 AI 代理進行交互,並觀察它如何透過語音對不同的查詢做出回應。
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。當瀏覽器提示時,請務必點選「允許」以啟用所需的存取權限。我們推薦使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari 瀏覽器
- Windows 版 Chrome
- 使用耳機可獲得最佳體驗。當來電者打斷 AI 代理(透過強插)時,AI 代理程式會偵測到語音,停止正在播放的提示音,並相應地處理呼叫者的輸入——只有在使用耳機時,此功能才能發揮最佳效果。
- 不使用耳機時,請避免將音量調至… 100%.
如果啟用 AI 透明度,預覽會在 AI 互動繼續之前顯示相關訊息,以便您在發布代理之前驗證語音體驗。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下標題中的 預覽 。AI代理預覽小工具出現。 |
| 2 |
請提出您的問題。說話的同時,您可以看到對話的即時文字記錄。 要在互動時將你的聲音靜音,請點擊 靜音。 |
| 3 |
對於您的查詢,您可以聽到並評估人工智慧代理的回應。 |
| 4 |
若要結束通話,請點選 結束通話。 |
發佈指令碼式 AI 代理
配置並預覽 AI 代理程式後,即可發布該代理程式使其上線。
在開始之前
創建腳本化人工智慧代理。
| 1 |
在 AI 代理程式設定頁面上,按一下 發布。 |
| 2 |
輸入版本名稱,然後按一下 發布。 您可以在 歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊。更多資訊請參閱“歷史”部分。 |
腳本化人工智慧代理的通用管理部分
AI代理配置頁面左側面板會顯示以下幾個部分:
測試腳本代理
隨著人工智慧代理不斷發展並變得越來越複雜,對其邏輯或自然語言理解(NLU)的更改有時會產生意想不到的後果。為了確保最佳效能並識別潛在問題,AI 代理平台提供了一個方便的一鍵式 AI 代理測試框架。您可以:
- 輕鬆建立和運行一套全面的測試案例。
- 針對各種場景定義測試訊息和預期回應。
- 透過建立包含多個訊息的測試案例來模擬複雜的互動。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在 控制台中,按一下您建立的腳本化 AI 代理程式。
- 點選左側窗格中的 測試 。預設情況下,將顯示 測試案例 標籤。
- 選擇測試案例並點擊 執行所選測試。
表格中的每一行代表一個測試案例,具有以下參數:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| 訊息 | 範例訊息,代表使用者可能向您的 AI 代理程式發送的查詢和語句類型。 |
| 預期語言 | 你與人工智慧代理互動所使用的語言。 |
| 預期意圖 | 指定要針對特定使用者訊息顯示的意圖。為了幫助您找到最相關的意圖,本欄具有 智慧自動完成功能。輸入時,系統會根據目前為止輸入的文字建議匹配的意圖。 |
| 重置先前上下文 | 選取此複選框,即可隔離測試案例並獨立於任何現有的 AI 代理程式上下文運行它們。啟用後,每個測試案例都會在一個新的會話中進行模擬,從而防止受到先前互動或儲存資料的干擾。 |
| 包括部分匹配 | 啟用此開關,即使預期意圖與實際回應僅部分匹配,也應將測試案例視為成功。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔符號檔案(CSV)匯入測試案例。在這種情況下,所有現有的測試案例都將被覆蓋。 |
| 匯出至 CSV 檔 | 將測試案例匯出到逗號分隔符號 (CSV) 檔案。 |
| 測試回調 | 啟用此開關可模擬傳入的回呼並測試流程行為,而無需實際的傳入呼叫。 |
| 流程中的回調 | 選取此列中的複選框,表示意圖必須觸發回調。 |
| 預期回調模板 | 指定回調發生時要啟動的模板鍵。 |
| 回呼超時時間(秒) | AI 代理等待回呼回應的最長時間(以秒為單位),超過此時間後,回呼將被視為逾時。系統允許最長 20 秒的超時時間。 |
執行測試
在 執行 標籤上,按一下 執行選定的測試 以啟動所有選定測試案例的順序執行。
您也可以從 測試案例 標籤執行測試案例。
.若要查看具有特定結果的測試案例,請在摘要功能區中按一下所需的結果(例如, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending)。此操作會篩選測試案例列表,使其僅顯示與所選結果相符的測試案例。
結果中會顯示與每個測試案例相關的方括號 session ID 。這樣可以快速交叉引用測試案例並查看交易詳情。若要執行此操作,請在 “操作 ”列中選擇“ Transaction Details ”選項。
執行歷史
在 歷史記錄 標籤上,存取所有已執行的測試案例。
- 點擊 操作 [] 列中的 下載 ] 圖標,將執行的測試資料匯出為 CSV 文件,以便進行離線分析或報告。
- 檢查每個測試案例執行所使用的特定引擎和演算法設定。這些資訊有助於開發者優化人工智慧代理的效能。
- 若要查看特定訓練引擎所使用的進階演算法配置設置,請點選訓練引擎名稱旁的 資訊 圖示。這有助於深入了解影響 AI 代理在測試期間行為的參數和設定。
查看代理會話
會話 部分提供了 AI 代理與客戶之間所有互動的完整記錄。每次會話都包含詳細的訊息交換歷史記錄。您可以將會話資料匯出為 CSV 文件,以便進行離線分析和稽核。利用這些數據分析使用者交互,找出需要改進的領域,並改善人工智慧代理的回應。
它可以處理大型資料集,並將結果顯示在頁面上。您可以使用 篩選結果 部分,根據各種條件篩選和排序會話。表格中的每一行都顯示了重要的會話詳情,包括:
- 管道— 發生互動的管道(例如,聊天、語音)。
- 會話 ID— 會話的唯一識別碼。
- 消費者 ID— 使用者的唯一識別碼。
- 訊息— 會話期間交換的訊息數量。
- 更新於— 系統上次更新時間。
- 元資料—有關會話的附加資訊。
- 隱藏測試會話—選取此核取方塊可隱藏測試會話,僅顯示即時會話清單。
- 代理交接已完成—選取此核取方塊可篩選我們交接給代理程式的會話。如果發生客服人員交接,則會顯示耳機圖標,表示聊天已交接給人工客服。
- 發生錯誤—選取此核取方塊可篩選發生錯誤的會話。
- 已踩—選取此核取方塊可篩選已踩踏的會話。
點擊某一行即可查看特定會話的詳細視圖。使用複選框根據代理交接、錯誤和反對票篩選會話。解密會話需要使用者級權限和進階資料保護設定。點選 解密內容 查看會話詳情。
在腳本化 AI 代理中查看會話詳情
點擊每一行中的會話即可查看各個會話的詳細資訊。
「交易資訊 」標籤提供了特定互動的詳細信息,將資訊分為四個部分:
訊息 部分:
- 按時間順序顯示所有會話互動記錄,提供對話背景。
- 顯示人工智慧代理產生的相應回應。
- 顯示 AI 代理與客戶之間對話的錄音回放模式(以及會話記錄)。僅語音會話提供錄音功能,聊天會話不提供錄音功能。您可以從頭開始播放錄音,也可以跳到特定位置。
錄音回放模式提供了一系列音訊控制功能:
- Play/Pause: 點選
開始收聽互動會話,點選 暫停錄音播放。 - 播放速度: 點選 1X 調整音訊播放速度,範圍從0.5倍至2倍。
- 聲音控制: 點選
可在播放過程中靜音或取消靜音音訊聲音。您也可以使用音量滑桿來調整播放音量。
-
當對話包含 PCI 資料時,系統會強制執行增強的安全措施。根據具體情況而定:
- 如果偵測到 PCI 數據,則在會話檢視中停用錄製的播放模式,從而阻止存取音訊。
- 使用安全實體時,在存在 PCI 資料的部分錄音會自動靜音,確保敏感資訊不會被聽到。
- 當通話從 AI 代理升級到人工代理,而人工代理隨後諮詢同一個或另一個 AI 代理時,目前不支援記錄諮詢的環節。
- Play/Pause: 點選
已識別的意圖 部分:
- 顯示為客戶查詢識別出的意圖。
- 表示與每個已識別意圖相關的置信度。
- 列出與已識別意圖關聯的槽位。點擊該插槽可查看有關其值以及系統如何從使用者查詢中提取該值的更多資訊。
已識別的實體 部分列出了系統從客戶訊息中提取的實體,並將其與活躍的消費者意圖關聯起來。這些實體代表了人工智慧代理在用戶查詢中識別出的關鍵資訊。
演算法結果 部分提供了有關導致 AI 代理做出回應的底層過程的見解。以下是所顯示資訊的詳細分類:
- 意圖清單— 顯示已辨識的意圖及其對應的相似度分數。
- 實體清單— 顯示從使用者訊息中提取的實體。
其他資訊 顯示:
- 已處理查詢— 表示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 語言偵測提供者— 提供能夠自動識別給定文字語言的技術的提供者。
- 偵測到的語言— 技術偵測到的語言。
- 代理交接— 指示會話期間是否發生了代理交接。如果代理交接是由特定規則觸發的,請勾選 「按規則進行代理交接 」複選框。
- 模板鍵— 指示與觸發 AI 代理響應的意圖關聯的模板鍵。
- 回應類型— 指示 AI 代理程式產生的回應類型。
- 回應條件— 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU AI 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU AI 引擎。
- 向量模型—一種將文字表示為數值向量的方法。
- 最小閾值分數— 顯示最小閾值分數。
- 部分匹配分數差異— 在 切換和推理 設定中配置的部分匹配分數差異。系統會根據這些值來判斷查詢是否超出範圍或需要代理幹預。
- 偵錯日誌— 提供與特定交易 ID 關聯的偵錯日誌清單。高級日誌通常保留 180 天。
您也可以使用下載選項下載並以 JSON 格式查看交易資訊。
查看版本歷史記錄和變更日誌
每當您新增或更新意圖或實體時,系統都會重新訓練您的腳本化 AI 代理,以保持最新狀態。每次訓練結束後,都要對你的人工智慧代理進行徹底測試,以確保其準確性和有效性。每次發布腳本化 AI 代理程式時,都會儲存一個版本,並且可以在 版本歷史記錄 標籤中存取該版本,您可以在其中查看腳本化 AI 代理程式的所有版本。
在 「歷史記錄 」頁面中,您可以存取對您的代理程式所做的以下更新:
- 追蹤發佈時間、版本歷史記錄以及開發者在發佈時留下的註釋中所做的更改。
- 查看每個已發布版本所使用的 AI 引擎及其設定。您也可以查看每個版本準備發布所花費的時間。
- 在 更改日誌 標籤中監控設定、意圖、實體、反應和策展的變化。
- 如有需要,可發布、預覽或載入舊版本作為草稿。
- 查看訓練紀錄—追蹤語料庫的訓練時間和所做的改變。
- 比較訓練引擎—查看不同迭代中使用的訓練引擎及其對應的訓練持續時間。
- 追蹤變更—監控設定、意圖、回應和策展的變更。
- 恢復到先前的版本—如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
變更日誌
變更日誌 部分詳細記錄了過去 35 天內對您的腳本化 AI 代理程式所做的修改。若要查看變更日誌:
- 導覽至 控制面板 並點選您建立的 AI 代理程式。
- 點擊 版本歷史記錄 標籤查看 AI 代理程式的歷史記錄。
- 點選 變更日誌 選項卡,查看詳細的變更日誌:
- 更新於— 系統進行變更的日期和時間。
- 更新者— 進行更改的使用者。
- 更改位置— AI 代理中發生修改的部分(例如,語料庫、意圖和回應)。
- 描述—有關更改的更多詳細資訊。
-
使用
Updated by和Change Location搜尋選項尋找特定的變更日誌條目。 -
版本歷史記錄 標籤最多顯示每個 AI 代理程式的 10 個語料庫。
策劃腳本化人工智慧代理
系統會根據以下標準為 Curation 控制台新增訊息:
- 備用訊息— 當 AI 代理無法理解您的訊息並觸發備用意圖。
- 被踩踏的訊息—用戶在 AI 代理預覽期間踩過的訊息。
- 代理交接— 由於配置的規則而導致人工代理交接的訊息。
- 來自會話— 使用者標記為未從會話或房間資料中獲得所需回應的訊息。
- 低置信度— 置信度得分低於指定低置信度閾值的訊息。
- 部分匹配— AI 代理無法確定正確意圖或回應的訊息。
解決問題
「問題 」標籤可讓您查看和處理標記為需要審核的訊息。您可執行以下操作:
- 根據問題的嚴重性和相關性,選擇解決或忽略問題。
- 檢查使用者的原始語句、AI 代理的回應以及任何附加媒體。
如果後端啟用了 進階資料保護 ,系統將授予使用者層級的解密存取權限。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有意圖—要將問題連結到現有意圖,請選擇 連結 選項並搜尋所需的意圖。
-
新增至新意圖— 使用 新增至新意圖 選項直接從策展控制台建立新意圖。
-
忽略問題—解決或忽略問題,將其從管理控制台中移除。
- 您無法連結到預設意圖(歡迎訊息、備用訊息、部分符合)。
- 對於腳本化的 AI 代理,請從下拉清單中選擇相應的意圖,並標記任何相關的實體。
- 做出更改後,系統會重新訓練您的 AI 代理,以確保其回應能夠反映新的知識。
- 為了提高管理效率,可以同時解決或忽略多個問題。
「已解決 」標籤顯示系統已處理的所有問題。您可以查看每個已解決問題的摘要,包括我們是否將其與現有意圖關聯、建立新意圖或忽略它。如果您發現系統未能識別出您不喜歡的回复,您可以手動將具體範例新增至內容管理控制台。
若要新增會議議題:
- 辨識話語— 找出引發錯誤反應的話語。
- 檢查策展狀態— 如果問題尚未在策展控制台中,系統將顯示
Curation Status開關。 - 切換標誌—啟用
Curation Status開關,將語句新增至管理控制台以供審核與解決。
如果問題已存在於策展控制台中,則切換按鈕的外觀會發生變化,以顯示其狀態。
使用分析功能查看腳本化 AI 代理程式的效能
分析 部分以圖形方式呈現關鍵指標,用於評估 AI 代理的性能和有效性。關鍵指標分為四個部分,分別以標籤頁的形式呈現,分別為 概述、 回應、 訓練、 策展。
在分析頁面上,您可以選擇要查看其分析資料的 AI 代理程式。您可以透過選擇頻道、日期範圍和資料粒度來自訂分析視圖。預設情況下,系統會顯示過去一個月所有管道的分析數據,每天作為一個數據點。
概觀
概述部分包含關鍵指標和圖表,向開發人員提供 AI 代理整體使用和效能的概覽。
- 從 控制面板中選擇您建立的 AI 代理程式。
- 在左側導覽窗格中,按一下 分析。AI代理效能概覽以表格和圖形兩種形式呈現。
會話和訊息
概述的第一部分顯示了有關 AI 代理程式的會話和訊息的以下統計資料:
- 總會話數和 AI 代理無需人工幹預即可處理的會話數。
- 總代理交接次數,即交接給人工代理的會話數量。
- 每日平均會話數
- 訊息總數(包括人工訊息和人工智慧代理訊息)以及其中有多少訊息來自用戶。
- 每日平均訊息量
系統隨後以圖形方式表示會話(堆疊柱表示 AI 代理處理的會話和移交的會話)以及 AI 代理髮出的總回應數。
使用者
概述的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資料。它提供用戶總數、平均每用戶會話數和日均用戶數等資訊。接下來是一個圖表,根據所選粒度,顯示每個單元的新用戶和回頭客數量。
效能
第三部分提供了有關人工智慧代理對使用者回應的統計資料。這裡可以看到人工智慧代理發出的響應總數,以及人工智慧代理發出的響應的分佈情況:
- 識別出使用者的意圖。
- 已回覆備用訊息。
- 回复內容為部分匹配訊息。
- 告知用戶代理交接事宜。
這些數據以餅圖和麵積圖的形式匯總,並根據選定的粒度提供資訊。
訓練
訓練部分代表了人工智慧代理語料庫的「健康狀況」。建議開發者為 AI 代理中的每個意圖配置 20 個以上的訓練語句。本部分以矩形顯示所有意圖,顏色和大小表示訓練資料量。意圖顏色越接近白色,人工智慧代理的準確率就越需要更多的訓練資料來提高。
回應
本節詳細介紹了客戶正在諮詢的內容以及諮詢頻率。它以圖形方式顯示了人工智慧代理回答問題的最常用意圖以及人工智慧代理執行操作的回應範本。
本節詳細介紹客戶諮詢及其頻率。它以可視化的方式展示了人工智慧代理用於解決客戶查詢的最常用意圖和回應類型。
策展
本節以視覺化的方式總結了每天出現的策展問題數量以及人工智慧代理解決的問題數量。
本節概述如何將人工智慧代理與語音和數位管道集成,以管理客戶對話。
使用 AI 代理進行語音和數位互動
在 Webex AI Agent Studio 平台中建立並配置自主或腳本化的 AI 代理程式後,下一步是將它們與語音和數位管道整合。這項整合使人工智慧代理能夠處理與客戶的語音和數位對話,從而提供無縫和互動的用戶體驗。
有關更多信息,請參閱 使用 AI 代理進行語音和數字交互 文章。
您可以使用全域變數產生自訂報表並分析路由到 AI 代理程式的呼叫。
目前,Analyzer 中沒有現成的 AI 代理報告。
建立全域變數
將全域變數新增至流程。
以下說明也可在連結的範例流程匯入中找到。
| 1 |
使用 Control Hub 來登錄 您的客戶組織。 |
| 2 |
導航至 。顯示“流程”頁面。 |
| 3 |
點擊流程旁邊的 前往流程設計器 圖示。出現 流程設計器 視窗。 |
| 4 |
在 「全域流屬性 」窗格中,向下捲動至 部分。 |
| 5 |
在 全域變數 部分,按 新增全域變數。將全域變數 CustomAIAgentInteractionOutcome 加入您的流程。 |
| 6 |
使用 設定變數 活動將值 ABANDONED 賦值給變數 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 7 |
在流程中配置您的 虛擬代理 V2 活動。 |
| 8 |
連接 Virtual Agent V2 Activity 的 Handled 結果,並使用 Set Variable activity 將值 HANDLED 賦值給變數 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 9 |
連接 Virtual Agent V2 活動的升級結果,並使用 Set Variable 活動將值 ESCALATED 賦值給變數 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 10 |
連接 Virtual Agent V2 活動的錯誤路徑,並使用 Set Variable 活動將值 ERRORED 賦值給變數 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 11 |
根據業務邏輯完成其餘流程並發布。任何經過此流程的呼叫,其變數 CustomAIAgentInteractionOutcome 的值將根據呼叫所採取的路徑設定為 Abandoned、 Handled、 Escalated 或 Errored。 |
建立自訂視覺化效果
在 Analyzer 中,您可以建立 AI 代理通話記錄和 AI 代理程式結果分佈的自訂報告。
建立 AI 代理通話記錄視覺化
| 1 |
從 AI Agent Call Records 下載 AI Agent Call Records.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在主頁上,點擊分析器中的 視覺化 圖示。 |
| 4 |
按一下匯入。 |
| 5 |
點選 瀏覽 選擇要匯入的檔案(.json 格式)。 |
| 6 |
點選 導入 導入 AI Agent Call Records.json 檔。 |
| 7 |
點選 編輯 修改匯入的視覺化內容。 |
| 8 |
點選 編輯篩選器 以選擇 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 9 |
點選 在 單選按鈕,並新增值 ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED。 |
| 10 |
儲存並發起幾個測試呼叫。 |
| 11 |
運行可視化工具查看結果。 |
建立 AI 代理程式結果分佈視覺化
| 1 |
從 AI Agent Outcome Distribution 下載 AI Agent Outcome Distribution.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在主頁上,點擊分析器中的 視覺化 圖示。 |
| 4 |
按一下匯入。 |
| 5 |
點選 瀏覽 選擇要匯入的檔案(JSON 格式)。 |
| 6 |
點選 導入 導入 AI Agent Outcome Distribution.json 檔案。 |
| 7 |
點選 編輯 修改匯入的視覺化內容。 |
| 8 |
點選 編輯篩選器 以選擇 CustomAIAgentInteractionOutcome。 |
| 9 |
點選 在 單選按鈕,並新增值 ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED。 |
| 10 |
儲存並發起幾個測試呼叫。 |
| 11 |
運行可視化工具查看結果。 |
了解人工智慧代理的透明度
許多地區要求組織在提供人工智慧服務時通知用戶, 例如 歐洲的歐盟人工智慧法案。AI 透明度功能讓您可以在對話繼續之前告知客戶他們正在與 AI 代理互動。此項揭露適用於腳本式和自主式 AI 代理,可在支援的語音和數位管道中使用,並且可以透過 AI Agent Studio 使用者介面中的現有歡迎體驗進行預覽。
人工智慧透明度如何運作
使用代理設定檔中的 AI 透明度 設定來控制面向客戶的揭露訊息。
- 自主人工智慧代理將透明度說明用作歡迎訊息設定。有關更多信息,請參閱 更新自主 AI 代理程式設定檔。
- 腳本化 AI 代理可讓您配置特定語言的透明度註釋,並在特定語言的訊息不可用時回退到預設註釋。有關更多信息,請參閱 更新腳本化 AI 代理程式設定檔。
- 在歐洲地區: 預設啟用此功能。對於所有類型的代理,都會播放或顯示透明度訊息(取決於頻道)。若要停用此功能,您必須先了解相關風險,並在選擇退出前新增審核意見。
- 在其他所有地區: 您可以選擇是否啟用該功能,並根據需要設定訊息。思科建議將啟用 AI 透明度作為最佳實踐,以協助確保最終用戶在與 AI 代理程式互動時獲得充分的資訊。
通道行為
- 對於語音交互,透明提示音會在歡迎訊息之前播放,來電者無法打斷它。
- 對於數位互動,透明度說明會加入會話中第一個 AI 產生的回覆中。
發布前需要審核哪些內容
- 檢查預設透明度訊息,確保措辭清楚地表明人工智慧互動。
- 字數限制為200個字元。
- 請確保資訊內容符合貴組織的法律和品牌準則。
- 預覽每個支援的管道和語言的披露內容。
- 如果關閉 AI 透明度,請確認警告並提供理由。
- 確保在品牌變更前加上「我是人工智慧助理」、「我是人工智慧代理」等人工智慧揭露語言作為前綴。
AI 開發、資料隱私權、安全性和安全
對於每一項人工智慧驅動的功能,我們都會根據我們的 負責任的人工智慧原則進行人工智慧影響評估,並遵守 負責任的人工智慧框架,此外還遵循現有的安全、隱私和人權設計流程。
隱私權和安全性推理過程結束後,我們不會保留客戶輸入數據,第三方模型提供者微軟也不會存取、監控或儲存思科客戶數據。有關特定功能的資料保留策略的更多詳細信息,請參閱 Cisco Trust Portal 中的 Webex AI Agent AI 透明度技術說明 。
培訓和評估的資料來源我們的第三方模型供應商微軟不會使用客戶內容來改善 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎架構中儲存或保留 Cisco 客戶資料。
安全和倫理方面的考量所有生成式 AI 功能都容易出錯,因此我們優先考慮 AI 功能的內容安全,選擇啟用 Azure OpenAI 提供的 內容過濾。
模型評估與性能我們優先考慮人工智慧助理的性能和準確性,讓人類參與底層模型的審查、測試和品質保證。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
為企業帶來的主要好處
-
效率和生產力
-
自動執行重複性任務,讓員工騰出時間從事戰略性工作。
-
提供 24/7 全天候可用性,處理更高的容量並縮短響應時間。
-
提高數據處理、分析和報告的準確性。
-
- 節約成本
-
通過自動化降低人工成本。
-
優化資源分配,提高效率。
-
通過簡化流程和防止錯誤來降低運營成本。
-
- 加強決策
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通過分析大型數據集提供數據驅動的見解。
-
啟用預測分析以預測未來結果。
-
通過識別和評估改善風險管理。
-
- 改善客戶體驗
-
根據客戶數據個人化交互。
-
通過 AI 驅動的聊天機器人和虛擬助手提供更快的回應時間。
-
提供 24/7 全天候客戶支援。
-
- 可擴充性和靈活性
-
輕鬆擴展或縮減以滿足不斷變化的業務需求。
-
學習並適應新的情況和資訊。
-
- 競爭優勢
-
推動新產品/服務的創新和開發。
-
提高效率,獲得競爭優勢。
-
- 員工賦權
-
釋放人類潛力,從事更具創造性和戰略性的工作。
-
通過提供數據、見解和支援來增強協作。
-
|
聯絡中心解決方案 |
AI 代理類型 |
|---|---|
|
文稿化 AI 代理 自主 AI 代理 |
瞭解 AI 代理類型與範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 如何設置? |
|---|---|---|
|
自治的 |
自主代理獨立工作以實現定義的目標,減少了對持續人工干預的需求。
|
設定自治 AI 代理 |
|
文稿化 |
腳本化 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。
|
設定文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都適用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可以提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的交互。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
Webex Contact Center
- 如果組織沒有有效的聯絡中心試用版或訂閱,合作夥伴可以使用 Webex AI 代理功能設置聯絡中心試用版。 有關詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 自助試用一 文。
- 要註冊訂閱,客戶需要購買 Flex-3.0 聯繫中心許可證的 AI 代理附加元件。 根據權利,Webex Contact Center 將 AI 代理預配為其組織的服務之一。 有關預配 Webex Contact Center 的詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 入門。
Webex Contact Center Enterprise 和 Contact Center Enterprise
-
確保以下組件的版本為 15.0 (1) ES202511 或更高版本:Cisco Unified CVP, Cisco VVB 和 Cloud Connect。
-
要註冊訂閱,客戶需要在 Cisco Commerce Workspace (CCW) 中購買 Webex AI 代理的 AI 代理附加外掛程式。 請參閱 https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html 上的 Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 訂購指南頁面。
啟用混合組織設置,該設置將雲和本地環境與必要的權利集成在一起。 訂購流程涉及在 Collaboration Flex 3.0 Contact Center 產品 / 服務下選擇合適的 AI 代理單元。 數位 AI 代理也作為語音訂閱訂單的一部分被啟動。 語音 AI 代理授權授予對 Webex AI Agent Studio 的訪問許可權,使您能夠設計和創建根據您的特定用例要求定製的 AI 代理。
有關如何配置 AI 代理的詳細資訊,請參閱 Cisco Unified Contact Center Enterprise Webex 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html 和 Cisco Packaged Contact Center Enterprise 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html 中的 # AI 代理章節 。
使用者角色與權限
本節提供組織內用於訪問 AI Agent Studio 應用程式的使用者角色和所需許可權的詳細資訊:
| 角色 | 客戶組織 | 夥伴組織 | 任何其他組織 |
|---|---|---|---|
| 正式管理員 |
完全存取 AI Agent Studio,包括管理其他使用者的成績單存取權限 |
完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| Contact Center 服務管理員 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| 供應管理員 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但敏感資訊 (如成績單) 除外 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
無法存取 Control Hub 上的 Webex Contact Center 服務 |
對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 |
| 監督員 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 不適用 |
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
管理成績單存取
作為完全許可權管理員,您可以管理組織中使用者的腳本訪問許可權。
- 啟動 AI 代理工作室。
- 將滑鼠懸停在導航功能表左下角的用戶圖示上,然後按兩下 企業配置檔。
- 按兩下隊友 Tab 以查看現有隊友的清單。
- 按兩下操作 列下的 修改 圖示。
- 啟用「 解密訪問許可權 」開關以授予使用者對腳本的訪問許可權。
- 按一下 “修改” 以儲存變更。
存取 Webex AI 代理工作室
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 您可以使用下列方式登入:
自 Control Hub 登入
如果未看到 Webex AI 代理,請聯繫 Cisco 支援以啟用相應的功能標誌。
- 登入 Control Hub。
-
選擇 「服務 > 聯絡中心」。
- 從“聯繫中心 ”導航窗格中,選擇 “客戶體驗 > AI 座席”。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取應用程式。
這將在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,你已準備好配置 AI 代理。
從 Webex Connect 登入
若要存取 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權存取 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
或
登入「 Control Hub 」並選擇 「服務 > Contact Center」。 從聯繫中心 導航窗格中,選擇 租戶設置 > 數位。 選擇# Webex Connect。 「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
- 從左側導航窗格的應用程式 托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以訪問應用程式。
系統會在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
Home 頁面佈局
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,Home 頁面會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 説明 - 提供 Webex Help Center 上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南。
- 登出—可讓您登出 Webex AI Agent Studio 應用程式。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視個人資料資訊、在 UI 主題之間切換以及登出應用程式。 要更改主題,請按下 更改主題 ,然後選擇您的首選選項 - 淺色、深色和系統 (預設主題)。 所選主題將立即應用於所有頁面。
“ 企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊。
-
概述 Tab 包含以下資訊:
- 企業標識符 - 包括 Webex 企業的組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於與相對應的 Webex Connect 租戶進行了 Webex Contact Center 集成的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在隊友 Tab 中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由卡片表示。 每張卡片顯示基本資訊,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的任務
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
PIN—PIN AI 代理移至儀表板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。
匯入 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型過濾
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理的中央資訊儲存庫。 AI 代理使用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 AI 引擎使用大量數據訓練 AI 代理,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
為要配置的 AI 代理創建所需的知識庫。
請勿將以下任何內容上載到知識庫:
- 支付卡行業 (PCI) 資料
- 個人身份資訊 (PII)
- 受保護的健康資訊 (PHI)
- 任何其他敏感、機密或受管制的資訊
您有責任確保您上傳的所有內容都符合這些要求。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 | ||||||||||||||
| 2 |
按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 | ||||||||||||||
| 3 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下 右上角的“+ 創建知識庫 ”。 | ||||||||||||||
| 4 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: | ||||||||||||||
| 5 |
按一下建立, 系統會建立具有指定名稱的知識庫。有關詳細資訊,請參閱以下部分: | ||||||||||||||
| 6 | |||||||||||||||
| 7 |
可以將檔上載到知識庫、從頭開始創建文章或配置 Web URL。
重要注意事項:
要刪除所有上傳的檔,請按下 「 已處理檔 」部分旁邊的「刪除 」圖示。 要刪除單個檔,請按下檔名旁邊的刪除 檔案 圖示。
| ||||||||||||||
| 8 |
瀏覽至 「資訊 Tab」以檢視以下詳細資料:
|
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
存取知識庫
開始之前
創建 AI 代理所需的知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 知識庫在 「知識庫 」頁面上顯示為卡片。 卡片顯示上載的檔數和在知識庫中創建的文檔數。 |
| 3 |
按一下卡片可瀏覽至特定知識庫。 您還可以從 AI 代理配置頁面的知識 Tab 訪問知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 配置知識庫 部分。 您可以使用以下條件搜尋所需的知識庫:
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。 |
設置自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。
可以在各種方案中使用自治 AI 代理,包括:
- 提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
- 提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
- 自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
- 決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
- 自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
在自治 AI 代理中配置的護欄可確保 AI 代理不會回應不道德和有害的內容。
建立自主 AI 代理
開始之前
確保為自治 AI 代理創建知識庫。 具體操作,請參見 為 AI 代理創建知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 自治 代理類型。 |
| 5 |
指定以下必需的詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。
在 AI 代理標頭上,可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
配置自治 AI 代理。
設定自治 AI 代理
以下部分指導你如何配置自治 AI 代理以滿足你的特定需求:
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理 部分。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
向自治 AI 代理新增操作
自主 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,考慮一家需要自動化在線食品訂單的餐廳。 若要完成任務,請創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
-
滿足客戶需求。
自治 AI 代理在以下三個構建基塊上工作:
-
操作 - AI 代理通過瞭解使用者意圖執行並通過連接到外部系統完成的任務。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。
-
履行 - 確定 AI 代理如何通過與外部系統連接來完成操作。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 「 動作」 頁面顯示 代理交接 動作。 默認情況下, 代理切換 操作處於啟用狀態,允許 AI 代理將對話升級為人工代理。 使用切換選項將其停用。 |
| 3 |
按兩下 + 添加操作 ,為 AI 代理添加新操作。 您最多可以為 AI 代理設定 10 個操作。 有關詳細配置,請參閱以下部分。
|
設定履行
您可以在 Webex Connect 流程產生器上為 AI 代理操作配置履行流程。 有關更多資訊,請參閱 為 AI 代理操作配置履行流程。
-
作為 PCI 合規性的一部分,自治 AI 代理目前不支援涉及轉帳卡或信用卡的履行。 所有涉及轉帳卡或信用卡的用戶驗證或付款必須通過第三方集成完成。
| 1 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置槽位。 有關詳細資訊, 請參閱配置插槽填充 。 |
| 3 |
配置履行。 在 Webex Connect 流程生成器履行 部分中,配置以下設置: |
| 4 |
按下添加 以完成配置。 |
下一步行動
配置知識庫。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
按下 添加 將操作添加到 AI 代理。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 添加操作后,使用“控件” 選項編輯或刪除實體。 |
使用 JSON 編輯器新增實體
- 若要在 JSON 中添加輸入實體,請改為 單擊“使用 JSON”。
- 輸入 JSON 格式的輸入參數架構。
- 按一下新增。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述有助於提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 將模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 非常有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解所需的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
以下示例包括各種類型的實體和關鍵字:{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的唯一使用者名.”,“minLength”:3,“maxLength”:20 },“password”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的密碼。”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”。“default”:true },“通知”:{“type”:“字符串”,“description”:“首選通知方法。”,“enum”:[“email”,“SMS”,“push”] } } },“roles”:{“type”:“array”,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包括以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- password—具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼表示需要安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
此架構將導致發送 JSON 格式以連接 AI 代理啟動節點,如下所示:
{“username”:“username-example”,“password”:“password-example”,“email”:“fake@example.com”,“preferences”:{“newsletter”:true,“notifications”:“email,SMS”},“roles”:“user”}
Webex Connect 在某些情況下可能不會收到首選項和角色輸入,因為它們未按架構中的要求指定。
設定 MCP 用戶端作業
模型上下文協定 (MCP) 用戶端功能使自治 AI 代理能夠直接連接到第三方工具和服務,而無需自定義構建的 API 集成。 這簡化了代理在即時客戶對話期間檢索數據和執行操作的方式。
通過設定 MCP 用戶端,您的 AI 代理可以:
- 在即時對話期間自動調用第三方工具。
- 從外部系統檢索實時數據。
- 無需人工干預即可執行操作。
開始之前
在 Webex AI Agent Studio 中配置 MCP 操作之前,您必須:
-
擁有您要連接的第三方工具的 MCP 伺服器 URL、身份驗證類型和憑據。
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在 Webex 開發者門戶上註冊 MCP 應用。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的載入代理應用 部分。
-
為您的組織授權 Control Hub 中的工具。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的“在 Control Hub 上調配”部分。
注意: MCP 操作一經創建,即為唯讀。 如果需要更改操作設置,則必須創建新操作。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
選擇要為其配置 MCP 操作的 AI 代理。 還可以創建新的自治 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 創建自治 AI 代理 部分。 |
| 3 |
導航到 操作 Tab。 按兩下 + 添加操作。 |
| 4 |
在添加 操作 彈出視窗中,在流覽操作 下 選擇 可用 這將顯示所有可用的 MCP 工具以及提供程式名稱和 MCP 標籤。 |
| 5 |
選擇要新增的 MCP 工具。 您可以隨時添加多個 MCP 工具。 按一下新增。 您的代理可以支援組織組態所定義的最大動作數。 |
下一步行動
新增 MCP 工具後,系統會自動從 MCP 伺服器定義填充以下詳細資訊:
- 動作名稱 (MCP 工具名稱)
- 說明
- 輸入實體 (必填欄位和資料類型)
如果需要修改其中任何詳細資訊,則必須在註冊或預配階段更新 MCP 伺服器定義。 更改會透過通知自動同步到 AI Agent Studio。
驗證 MCP 工具狀態
新增 MCP 操作後,在操作清單中驗證其狀態:
-
工具名稱、說明和伺服器詳細資訊
-
傳送到工具的輸入參數
-
工具傳回的輸出
-
執行狀態 (成功或失敗)
-
延遲 (以毫秒為單位)
-
伺服器名稱和 ID
-
交易 ID
限制
請注意下列限制:
-
不支援群組層級存取控制。MCP 工具訪問許可權僅在組織級別進行管理。
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MCP 操作一旦在 AI Agent Studio 中建立,即為唯讀。 若要更新動作,請建立新的動作。
-
每個代理的最大動作數由組織的組態定義。 如需詳細資訊,請聯絡您的管理員。
建立自訂轉移動作
自定義轉移操作功能允許將呼叫從一個 AI 代理轉移到另一個 AI 代理或人工代理,以確保無縫的客戶體驗。 您可以創建多個處理不同任務的迷你 AI 代理,而不是創建單個複雜代理。 然後,您可以使用自定義轉移操作選項將呼叫轉移給另一個 AI 代理或人工代理,從而提高代理的效率。
自訂轉移操作功能目前處於測試階段。
開始之前
創建轉接通話時要使用的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 |
| 3 |
按一下建立新 清單下拉式清單。 |
| 4 |
在「 創建轉移操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
自訂轉接動作會列在「動作」頁面中。
設定知識庫
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到配置 Tab。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 強烈建議你選擇使用與 AI 代理相同的語言的知識庫,以獲得最佳性能。 將知識庫映射到 AI 代理後,無法將同一知識庫關聯到另一個 AI 代理。 |
| 4 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
設定對話設定
本部分概述了如何配置 AI 代理的語言和語音、選擇回應樣式、添加用於識別的自定義字詞,以及管理 AI 代理如何處理對話期間的暫停或中斷。
開始之前
- 確保您已登入 Webex AI Agent Studio。
- 確保已創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 “配置 > 對話 Tab”。 |
| 3 |
設定語言和回應樣式 設定: |
| 4 |
配置語音通道 設定: |
| 5 |
配置 自訂詞彙。 輸入以逗號分隔的字詞或短語 (最多 100 個單詞或短語)。 添加自定義詞彙有助於 AI 代理更好地識別和回應與您的用例相關的特定術語、名稱或行業特定語言。 |
| 6 |
設定延遲與中斷 設定: |
| 7 |
設定 DTMF 設定: |
| 8 |
按一下「儲存變更 」。 您可以在發佈更改之前預覽對話體驗,相同的對話設置將應用於語音預覽體驗。 |
| 9 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
預覽自主 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
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| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。 |
| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
-
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
|
| 2 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
| 3 |
說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 4 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 5 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈自主 AI 代理
檢視自治 AI 代理工作階段與歷史記錄
您可以查看與客戶建立的會話的詳細資訊,以及在 AI 代理上執行的設定更改的歷史記錄。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 若要存取 作業階段:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 這些欄位表示有關任何特定工作階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
-
消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
-
隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
-
發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
-
發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
-
已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
-
檢視作業階段詳細資訊
要檢視作業階段詳細資訊,請執行以下操作:
-
按一下作業階段表格中的單獨列可詳細檢視該作業階段。 如果會話已鎖定,則需要具有解密會話的許可權。
-
按兩下解密內容 以查看會話數據。
僅當您在 AI 代理工作室應用程式中解密了訪問許可權時,才會顯示“ 解密內容 ”按鈕。
-
系統將顯示以下工作階段詳細資訊:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。 使用搜尋欄快速尋找特定的對話文字記錄。 這使您可以輕鬆導航冗長的交互,而無需手動滾動整個文本。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
-
AI 代理的 插入檢測 功能可識別使用者在正在進行的代理話語期間中斷或說話的實例。 例如,當 AI 代理回應“我已檢查您的帳戶,您的餘額為...”,並且使用者以“確定”打斷時,AI 代理會檢測到此使用者輸入。 因此,它會立即停止其當前話語,從而阻止完全完成其預期消息。
- AI 代理回應在會話腳本中顯示消息氣泡,“檢測到使用者中斷”,通知 AI 代理開發人員有關中斷的特定代理提示和確切的中斷點。
-
右側面板中的 「回應中斷 」部分提供了插話事件的詳細細分。 例如,它顯示完整的預期 AI 代理回應(例如,“我已檢查您的帳戶,您的餘額為五千美元。 它還標識“未播放的內容”(例如,“五千美元”) ,明確指示由於使用者實時中斷而被抑制或截斷的 AI 代理回應部分。
目前,「未播放的內容」僅適用於發貨回應。 它將很快擴展到常規提示。
-
-
對於相應的回應,右側面板會顯示 「已執行 的操作」部分,其中包含以下詳細資訊:
- 代理轉接動作
- 與所有操作相關的插槽填充和履行
“常規資訊”部分提供有關每個操作的詳細資訊。
使用「全部 展開」 按鈕展開事務。 右側面板還顯示有關知識利用率的詳細資訊,以及有關文檔名稱和上傳檔的詳細資訊。
歷史
“ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
-
版本歷史記錄 - 單擊 版本歷史記錄 Tab 以查看自治 AI 代理的各種版本。
-
更改日誌 - 單擊 更改日誌 Tab 以查看對 AI 代理所做的更改。
版本歷史
每當發佈自治 AI 代理時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在版本歷史記錄 Tab 中可用 。 您可以從 版本歷史記錄 Tab 中查看 AI 代理的各種版本。
-
版本描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
-
AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
-
更新時間 - 建立版本的日期和時間。
-
動作 - 允許您在 AI 代理上執行以下操作:
-
以草稿載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
-
匯出 - 用於匯出 AI 代理。
-
變更紀錄
更改日誌 Tab 跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 變更紀錄 Tab 顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 更改日誌 Tab。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
-
更新時間 - 變更的資料和時間。
-
更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
-
更改位置 - 進行更改的 AI 代理的特定部分。
-
描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“更改位置”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
使用分析查看自治 AI 座席績效
AI 代理分析部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示有關 AI 代理的會話和消息的以下統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均會話。
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均消息數。
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換。
設定指令檔化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 它們支援多輪對話,從客戶那裡收集相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
執行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
-
需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
-
一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
-
需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上,按兩下 + 建立代理。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 文稿化 代理類型。 |
| 5 |
指定以下詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建腳本化的 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
此外,您還可以導入 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
設定文稿化 AI 代理
更新文稿化 AI 代理設定檔
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
更新 AI 引擎設定
腳本化 AI 代理使用 AI 引擎 (由機器學習提供支援) 來理解和回應客戶查詢。 以下是所用 AI 引擎的快速概述:
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Swiftmatch)——支援多種語言的快速羽量級訓練引擎。
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Mindmeld)——一個高級框架,用於創建具有各種自然語言理解 (NLU) 功能的高質量對話流。
若要變更 AI 代理的 AI 引擎,請執行以下操作:
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 |
| 3 |
按兩下 AI 引擎旁邊的圖示。 |
| 4 |
在「 管理 AI 引擎 」頁面中,配置以下欄位:
|
| 5 |
按兩下 更新 以更改 AI 代理的 AI 引擎設置。 |
| 6 |
按下 保存更改 以更新 AI 引擎設置。 |
設定指令檔
腳本是支援 AI 代理理解和回應的構建基塊。 本節介紹三個關鍵元件:
-
意向 捕獲使用者在與 AI 代理交互時想要完成的各種目標或操作。 映射使用者意圖使 AI 代理能夠識別並適當回應使用者請求。 要創建意向,請參閱 創建意向。
-
實體 是 AI 代理需要從使用者輸入中提取的特定資訊。 其中包括日期、產品名稱或客戶用例特有的自定義值。 實體是 AI 代理必須瞭解的重要變數,才能有效地滿足使用者請求。 若要創建實體,請參閱 創建實體。
-
回應 是 AI 代理對使用者請求精心設計的回復。 它們決定了 AI 代理在瞭解使用者的意圖並收集必要的實體後如何與使用者通信。 要創建回應,請參閱 創建回應。
這些元件協同工作,在您的代理及其用戶之間創建流暢且有目的的對話。 有關詳細資訊,請參閱 瞭解 AI 代理工作室中的意圖、實體和回應。
建立意向
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>意向」。 |
| 3 |
按兩下 + 創建意圖。 |
| 4 |
在「 添加新意圖 」螢幕上,指定以下詳細資訊: |
| 5 |
按兩下 添加 以創建意圖。 |
| 6 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
建立實體
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>實體」。 |
| 3 |
按兩下+ 建立實體。 |
| 4 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 5 |
按一下「儲存變更 」。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。 您只能編輯實體名稱,而不能編輯實體類型。 |
建立回應
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>回應」。 系統為可用於客戶交互的 Web 管道提供預設條件回應。 此外,您還可以在每個回應中使用編輯 圖示來修改回應設置。 您無法刪除預設回應和 Web 管道。 |
| 3 |
若要創建自定義回應,請按兩下 + 創建回應。
「新增回應 」螢幕會隨即顯示。
|
| 4 |
在「 添加新回應 」螢幕上,輸入新的 回應名稱。 |
| 5 |
對於配置的語言,您可以選擇通過按下添加 條件來添加條件回應。
|
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定回應類型
在回應設計器中,可以為意向配置特定於通道的回應。 有關如何創建回應的詳細資訊,請參閱 創建回應 部分。
有關詳細資訊,請參閱以下部分:
設定文字回應類型
您可以將簡訊配置為所有渠道的回應。 若要為所選管道 (預設或自訂) 添加文字回應類型,請執行以下步驟:
| 1 |
對於所選管道,選擇文本 回應類型。 |
| 2 |
在「變體 」 文字框中輸入文字消息。 您可以使用從管道接收或在對話期間從客戶收集的變數自定義座席回應。 您也可以輸入
${ 在文字區域中選擇所需的變數。 |
| 3 |
要添加多個款式/規格,請點擊 添加款式/規格 ,然後輸入文本消息。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定輪播回應類型
您可以為 Web (預設) 和信使管道配置輪播回應。 每個輪播回應都可以包含一張圖片、一條說明和最多三個按鈕。請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請點擊 右側窗格中的輪播 。 此時將顯示富人輪播卡片。 |
| 2 |
單擊配置 以查看或編輯圖像 URL。 系統預設會顯示影像 URL。 |
| 3 |
輸入卡片的標題 和 描述 (可選)。 |
| 4 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理並調用意向的相應回應,請按下 + 添加快速回復。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定快速回覆回應類型
您可以為 Web (預設)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business 和 RCS 通道配置快速回覆回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選管道,請按下 右側窗格中的快速回復 。 |
| 2 |
輸入意向的快速回覆訊息。 |
| 3 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理,請按下 + 添加快速回復。 選擇文字 按鈕類型,然後輸入文字和有效負載/標識符。 按兩下 完成 以添加文字快速回復。 對於 URL 重定向,請選擇 URL 按鈕類型 (僅適用於 Web 聊天),輸入文字和 URL,然後按兩下 完成。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 當傳入的用戶查詢存在不確定性時,會發生部分匹配。 AI 代理以接近使用者查詢的意向作為選項進行回應。 將顯示針對 Web 的部分匹配回應。 |
設定鏡像回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 管道配置圖像回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選通道,單擊 右側窗格中的圖像 。 此時將顯示映像卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新圖像 URL。 |
| 3 |
選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定視訊回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道配置視訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,單擊 視頻 在右側窗格中。 將顯示視頻卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新視訊 URL。 |
| 3 |
選擇所需的視頻類型 (mp4)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定音訊回應類型
您可以配置 Web (預設) 和 WhatsApp 的音訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選的通道,單擊 音訊 在右窗格中。 將顯示預設配置的聲卡。 |
| 2 |
更新音訊 URL。 |
| 3 |
選擇音訊類型 (mp3 或 aac)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定檔案回應類型
您可以將該檔案配置為 Web (預設) 和 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請按下 右側窗格中的檔 。 檔案卡隨即出現。 |
| 2 |
輸入檔案 URL。 |
| 3 |
選擇檔案類型。 支援的檔案類型包括 .html、.PDF、純文字、.jpeg、.png、.mp4、.mp3 和 .aac。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單訊息回應類型
您可以將清單消息配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的列出郵件 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導覽至 清單部分 Tab 並設定以下設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定編號清單回應類型
您可以將編號清單配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的編號清單 。 |
| 2 |
編輯提供的預設文字。 |
| 3 |
按兩下 + 添加清單項。 |
| 4 |
在「 文字 」按鈕類型下,設定以下內容: |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單選取器回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道設定清單選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
單擊 右窗格中的清單選取器 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導航到 清單部分 Tab 並配置以下設置: |
| 4 |
若要添加新的清單部分,請按下「 添加清單」部分。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定時間選取器回應類型
您可以為 Apple 商業消息頻道設定時間選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的計時器選取器 。 導航到 配置 Tab 並配置以下內容: |
| 2 |
導航到 事件詳細資訊 Tab 並配置: |
| 3 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定媒體回應
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置媒體回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的媒體 。 |
| 2 |
輸入文字。 |
| 3 |
選擇媒體類型,並輸入 URL。 |
| 4 |
要添加更多好的知道了,請按下添加 好的知道了。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定豐富的鏈路回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置豐富的連結回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的豐富連結 。 |
| 2 |
輸入影像 URL 並選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 3 |
輸入用於重定向的網站 URL。 |
| 4 |
輸入視訊或影像的網址標題。 |
| 5 |
輸入支援 MIME 協定的視訊 URL 並選擇類型 (視訊/mp4)。 |
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定表單回應類型
您可以為 Apple 商業訊息頻道設定表單回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下右窗格中的“表單 ” 。 |
| 2 |
輸入 JSON 格式的表單。 每個 JSON 都包含有關作為具有自定義項的表單一部分的頁面的資訊。 頁面可以是不同的類型:
結構化內容元數據允許使用者指定表單的頁面和視覺佈局。 此範本包含兩個部分:
單擊下載 示例 JSON 以下載範例 JSON 檔並瞭解表單結構。 有關詳細資訊,請參閱 Apple 的官方文檔 。 |
設定自訂事件回應類型
您可以將自訂事件配置為語音通道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右側窗格中的自定義事件 。 |
| 2 |
輸入 AI 代理收到的傳入事件名稱。 |
| 3 |
在「語音設定」中,設定要新增至每個代理回應的下列設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 有關為腳本化 AI 代理配置自定義事件的資訊, 請參閱配置自定義事件 一文。
|
設定代理切換
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」,然後打開或關閉所需的設定: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
下一步行動
設定語言和語音
您可以為文稿化的 AI 代理設定多種語言和特定於語言的語音,以處理客戶互動。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 Tab”。 默認語言和語音設置為英語。 有關其他受支援的語言和語音,請參閱 支援的語言和語音 一文。 |
| 2 |
若要向 AI 代理添加更多語言,請按下「 + 添加語言」。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的語言和區域設置,然後按下 添加。 |
| 4 |
點擊 添加語言。 新添加的語言將顯示在 “語言 Tab”中,默認情況下,“ 已啟用” 開關設置為“開”。 添加多種語言可在 AI 引擎高級設置中啟用 Polymatch 多語言模型。 |
| 5 |
從 「語音姓名 」下拉式清單中選擇適當的語音。 可用的語音會根據所選的語言自動顯示。 |
| 6 |
若要將所需的語言和語音設置為 AI 代理的預設值,請按下 “控件 ”列下的 “設置為預設值 ”。 您無法移除預設語言和語音,但可以根據需要進行更改。 更改預設語言可能會影響回應、意向、策展、測試和預覽體驗。 |
設定履行
您可以設定文稿化 AI 代理的履行,以便與外部系統互動,並通過 API 檢索、更新或儲存資料。 有關詳細資訊,請參閱 為腳本化 AI 代理 配置履行一文。
預覽文稿化的 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發期間和之後預覽您的 AI 代理。 此功能允許您測試 AI 代理的工作方式,並檢查它是否為不同的輸入查詢提供預期的回應。 可以通過以下方式預覽文稿化的 AI 代理:
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 當您將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時,將顯示該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下它以打開預覽。
- AI 代理標頭 - 單擊 AI 代理卡以打開代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此小部件輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 可以輸入話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,從而説明你確認它是否按預期工作。 AI 代理預覽支援多種語言,並且可以自動檢測輸入的語言。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 您還可以提供消費者資訊並啟動多個房間以徹底測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。
|
| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
-
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
若要以針對代理設定的其他語言預覽語音對話,請從下拉式清單中選擇所需的語言及地區設定。 默認語言為 en-US。 您可以使用您設定的語言預覽語音對話 (測試版提供)。 |
| 3 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
| 4 |
說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 5 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 6 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈文稿化 AI 代理
配置和預覽 AI 代理後,可以發佈代理以使其上線。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,按兩下“發佈 ”。 |
| 2 |
輸入版本名稱,然後按兩下 發佈。 您可以在歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊 。 有關詳細資訊,請參閱歷史記錄部分。 |
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
測試文稿代理
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式 AI 代理測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下, 將顯示 Testcases Tab。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 您與 AI 代理互動時所使用的語言。 |
| 預期意圖 | 指定回應特定使用者訊息時所要顯示的意向。 為了説明您找到最相關的意圖,此列具有 智慧自動完成功能。 輸入時,系統會根據目前輸入的文字建議匹配的意向。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊該複選框以隔離測試用例,並獨立於任何現有 AI 代理上下文運行它們。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關可認為測試用例成功,即使預期意圖僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案導入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出為 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此切換開關可類比傳入回調並測試流行為,而無需實際傳入呼叫。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 系統允許最多 20 秒逾時。 |
執行測試
在“執行 Tab”上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從 測試用例 Tab 執行測試用例。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“歷史記錄 Tab”上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
檢視代理作業階段
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 使用此數據來分析使用者交互、確定需要改進的領域並優化 AI 代理回應。
它可以通過在頁面上顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 使用者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 上次更新的系統時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試作業階段 - 選取此方塊可隱藏測試作業階段並僅顯示即時作業階段清單。
- 已發生代理交接 - 核取此方塊可過濾我們移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此方塊可過濾投反對票的作業階段。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
在文稿化 AI 代理中檢視工作階段詳細資訊
按一下每一列中的作業階段可檢視各個作業階段的詳細資料。
交易資訊 Tab 提供了特定互動的詳細細分,將資訊分為四個部分:
「 訊息 」區段:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
“ 已識別 的意向”部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按一下插槽可檢視有關其值以及系統如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“已識別的實體” 部分列出了系統從客戶消息中提取的實體,並將其與活動使用者意圖相關聯。 這些實體表示 AI 代理在使用者查詢中標識的關鍵資訊片段。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 已處理的查詢 - 指示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 語言檢測提供程式 - 提供可自動識別給定文本語言的技術的提供程式。
- 偵測的語言 - 技術偵測到的語言。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理產生的回應類型。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU AI 引擎 - 識別用於處理客戶查詢的 NLU AI 引擎。
- 向量模型 - 一種將文字表示為數值向量的方法。
- 最低臨界值分數 - 顯示最低臨界值分數。
- 部分匹配分數差異 - 在切換和推理 設置中 配置的部分匹配分數差異。 系統會根據這些值判斷查詢是否超出範圍或需要代理介入。
- 調試日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
檢視版本歷史記錄與變更紀錄
每當添加或更新意向或實體時,系統都會重新訓練腳本化的 AI 代理,使其保持最新。 每次培訓課程結束后,請徹底測試您的 AI 代理,以確保準確性和有效性。 每次發佈腳本化 AI 代理時,都會在 版本歷史記錄 Tab 中保存並訪問版本,您可以在其中查看腳本化 AI 代理的所有版本。
「 歷史記錄 」頁面可讓您存取對代理所做的以下更新:
- 跟蹤發佈版本歷史記錄的時間,以及開發人員在發佈時以註釋的形式所做的更改。
- 查看用於每個已發佈版本的 AI 引擎及其設置。 您還可以查看準備發佈每個版本所經過的時間。
- 監視更改日誌 Tab 中 對設置、意向、實體、回應和策展的更改。
- 如果需要,發佈、預覽或載入舊版本作為草稿。
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、意向、回應和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
變更紀錄
“ 更改日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 存取變更紀錄:
- 導航到儀錶板 , 然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊版本歷史記錄 Tab 以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 單擊更改日誌 Tab 以查看詳細的更改日誌:
- 更新時間 - 系統進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 更改位置 - 發生修改的 AI 代理部分 (例如,語料庫、意向和回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“更改位置”搜索選項查找特定的更改日誌條目。 -
版本歷史記錄 Tab 為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策劃文稿化 AI 代理
系統會根據以下條件將訊息新增到 Curation 主控台:
- 後援訊息 - 當 AI 代理無法理解你的訊息並觸發後援意圖時。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法找出正確意圖或回應的消息。
解決問題
問題 Tab 允許您查看和處理標記為用於策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
如果在後端啟用了高級數據保護 ,系統將在用戶級別授予解密的訪問許可權。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有意向 - 要將問題連接到現有意向,請選擇連結 選項並搜索所需的意向。
-
添加到新意向 - 使用添加到 新意向 選項直接從策展控制台創建新意向。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 無法連結到預設意向 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,系統會重新訓練您的 AI 代理,以確保它在其回應中反映新知識。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
「 已解決 Tab」顯示系統解決的所有問題。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括我們是否將其連結到現有意圖、創建新意圖或忽略它。 如果您看到不喜歡系統未捕獲的回應,則可以手動將特定示例添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查監督狀態 - 如果問題尚不在監督控制台中,系統將顯示監督
狀態切換。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果問題已在 CurationConsole 中,切換開關的外觀將更改為顯示其狀態。
使用分析檢視文稿化的 AI 代理效能
“分析 ”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡,即 概述、 回應、 培訓和 策展。
在「分析」頁上,可以選擇要查看其分析的 AI 代理。 您可以通過選擇管道、日期範圍和數據粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,系統顯示所有渠道上個月的分析數據,每天作為數據點。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- 會話總數的計數以及 AI 代理無需人工干預即可處理的會話數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
系統隨後顯示會話的圖形表示 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和交出的會話) 和 AI 代理發送的總回應。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
訓練
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向配置 20+ 個訓練話語。 此部分將所有意向顯示為矩形,顏色和大小指示訓練數據量。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
本節詳細介紹了客戶詢問的內容以及他們詢問的頻率。 它以圖形方式顯示了 AI 代理用於回答問題的最常用意圖,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
本節提供客戶查詢及其頻率的詳細視圖。 它直觀地顯示 AI 代理用於解決客戶查詢的最常用意圖和回應類型。
策展
本部分直觀地總結了每天出現的策展問題的數量以及 AI 代理解決的數量。
使用 AI 代理進行客戶交互
本節概述了如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
使用 AI 代理進行語音與數位互動
在 Webex AI Agent Studio 平臺中創建並配置自治或腳本化的 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱 使用 AI 代理進行語音和數位交互 一文。
管理 AI 代理的自訂報告
您可以使用全域變數生成自定義報告並分析路由到 AI 代理的呼叫。
目前,AI 代理的現成報告在 Analyzer 中不可用。
建立全域變數
| 1 |
登入 Control Hub。 |
| 2 |
從「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 」。 |
| 3 |
單擊創建新 的全域變數 並提供變數的名稱和描述。 創建一個名為 CustomAIAgentInteractionResult 的變數。 選擇 字串 作為變數類型。 |
| 4 |
切換「打開可報告 」以在分析器中顯示變數以進行報告。 |
| 5 |
按一下儲存。 |
將全域變數新增到流程
連結的樣品流導入中也提供了以下說明。
| 1 |
使用 Control Hub 登入您的客戶組織。 |
| 2 |
導覽至 。 此時將顯示「流」頁面。 |
| 3 |
按兩旁邊的「轉到流設計器 」圖示。 螢幕上將顯示流程設計器視窗。 |
| 4 |
在“全域流屬性 ”窗格中,向下滾動到 ”部分。 |
| 5 |
在“ 全域變數 ”部分中,按兩下 “添加全域變數”。 將全域變數 CustomAIAgentInteractionResult 添加到流中。 |
| 6 |
使用「 設置變數 」活動將值 「已放棄 」指派給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 7 |
在流中配置虛擬代理 V2 活動。 |
| 8 |
連接虛擬代理 V2 活動的“已處理”結果 ,並使用 “設置變數 ”活動將值 HANDLED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 9 |
連接虛擬代理 V2 活動的升級結果 ,並使用 「設置變數 」活動將升級 的值 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 10 |
連接虛擬代理 V2 活動的錯誤路徑 ,並使用 「設置變數 」活動將值 ERRORED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 11 |
根據業務邏輯完成其餘流併發佈它們。 任何經過此流程的通話,其變數 CustomAIAgentInteractionResult 的值 都會設定為 「放棄」 、「已 處理」、「 升級」或 「錯誤 」,視通話所採用的路徑而定。 |
建立自訂視覺化效果
您可以在 Analyzer 中為 AI 代理通話記錄和 AI 代理結果分配建立自訂報告。
建立 AI 代理通話記錄視覺化效果
| 1 |
從 AI 代理通話記錄 下載 AI 代理通話 Records.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
點擊 「瀏覽」 選擇要匯入的檔案 (.json 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理通話 Records.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
建立 AI 代理結果分佈視覺化效果
| 1 | |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
按兩下 瀏覽 以選擇要匯入的檔案 (JSON 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理結果 Distribution.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性。
AI 開發、資料隱私、安全和保障
對於每個 AI 驅動的功能,除了現有的安全、隱私和人權設計流程外,我們還會根據 負責任的 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架。
隱私和安全我們不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲 Cisco 客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶中的 Webex AI 代理 AI 透明度技術說明 。
用於培訓和評估的資料來源我們的第三方模型供應商 Microsoft 不使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎結構中存儲或保留 Cisco 客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此我們通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能我們通過讓人類參與基礎模型的審查、測試和質量保證來優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
為企業帶來的主要好處
-
效率和生產力
-
自動執行重複性任務,讓員工騰出時間從事戰略性工作。
-
提供 24/7 全天候可用性,處理更高的容量並縮短響應時間。
-
提高數據處理、分析和報告的準確性。
-
- 節約成本
-
通過自動化降低人工成本。
-
優化資源分配,提高效率。
-
通過簡化流程和防止錯誤來降低運營成本。
-
- 加強決策
-
通過分析大型數據集提供數據驅動的見解。
-
啟用預測分析以預測未來結果。
-
通過識別和評估改善風險管理。
-
- 改善客戶體驗
-
根據客戶數據個人化交互。
-
通過 AI 驅動的聊天機器人和虛擬助手提供更快的回應時間。
-
提供 24/7 全天候客戶支援。
-
- 可擴充性和靈活性
-
輕鬆擴展或縮減以滿足不斷變化的業務需求。
-
學習並適應新的情況和資訊。
-
- 競爭優勢
-
推動新產品/服務的創新和開發。
-
提高效率,獲得競爭優勢。
-
- 員工賦權
-
釋放人類潛力,從事更具創造性和戰略性的工作。
-
通過提供數據、見解和支援來增強協作。
-
|
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文稿化 AI 代理 自主 AI 代理 |
瞭解 AI 代理類型與範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 如何設置? |
|---|---|---|
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自治的 |
自主代理獨立工作以實現定義的目標,減少了對持續人工干預的需求。
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設定自治 AI 代理 |
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文稿化 |
腳本化 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。
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設定文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都適用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可以提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的交互。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
Webex Contact Center
- 如果組織沒有有效的聯絡中心試用版或訂閱,合作夥伴可以使用 Webex AI 代理功能設置聯絡中心試用版。 有關詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 自助試用一 文。
- 要註冊訂閱,客戶需要購買 Flex-3.0 聯繫中心許可證的 AI 代理附加元件。 根據權利,Webex Contact Center 將 AI 代理預配為其組織的服務之一。 有關預配 Webex Contact Center 的詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 入門。
Webex Contact Center Enterprise 和 Contact Center Enterprise
-
確保以下組件的版本為 15.0 (1) ES202511 或更高版本:Cisco Unified CVP, Cisco VVB 和 Cloud Connect。
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要註冊訂閱,客戶需要在 Cisco Commerce Workspace (CCW) 中購買 Webex AI 代理的 AI 代理附加外掛程式。 請參閱 https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html 上的 Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 訂購指南頁面。
啟用混合組織設置,該設置將雲和本地環境與必要的權利集成在一起。 訂購流程涉及在 Collaboration Flex 3.0 Contact Center 產品 / 服務下選擇合適的 AI 代理單元。 數位 AI 代理也作為語音訂閱訂單的一部分被啟動。 語音 AI 代理授權授予對 Webex AI Agent Studio 的訪問許可權,使您能夠設計和創建根據您的特定用例要求定製的 AI 代理。
有關如何配置 AI 代理的詳細資訊,請參閱 Cisco Unified Contact Center Enterprise Webex 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html 和 Cisco Packaged Contact Center Enterprise 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html 中的 # AI 代理章節 。
使用者角色與權限
本節提供組織內用於訪問 AI Agent Studio 應用程式的使用者角色和所需許可權的詳細資訊:
| 角色 | 客戶組織 | 夥伴組織 | 任何其他組織 |
|---|---|---|---|
| 正式管理員 |
完全存取 AI Agent Studio,包括管理其他使用者的成績單存取權限 |
完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| Contact Center 服務管理員 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| 供應管理員 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但敏感資訊 (如成績單) 除外 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
無法存取 Control Hub 上的 Webex Contact Center 服務 |
對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 |
| 監督員 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 不適用 |
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
管理成績單存取
作為完全許可權管理員,您可以管理組織中使用者的腳本訪問許可權。
- 啟動 AI 代理工作室。
- 將滑鼠懸停在導航功能表左下角的用戶圖示上,然後按兩下 企業配置檔。
- 按兩下隊友 Tab 以查看現有隊友的清單。
- 按兩下操作 列下的 修改 圖示。
- 啟用「 解密訪問許可權 」開關以授予使用者對腳本的訪問許可權。
- 按一下 “修改” 以儲存變更。
存取 Webex AI 代理工作室
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 您可以使用下列方式登入:
自 Control Hub 登入
如果未看到 Webex AI 代理,請聯繫 Cisco 支援以啟用相應的功能標誌。
- 登入 Control Hub。
-
選擇 「服務 > 聯絡中心」。
- 從“聯繫中心 ”導航窗格中,選擇 “客戶體驗 > AI 座席”。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取應用程式。
這將在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,你已準備好配置 AI 代理。
僅當您透過 支援語音通道互動的 Control Hub > Services > Contact Center 存取 Webex AI Agent Studio 時,AI 代理的語音預覽才可用。
從 Webex Connect 登入
若要存取 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權存取 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
或
登入「 Control Hub 」並選擇 「服務 > Contact Center」。 從聯繫中心 導航窗格中,選擇 租戶設置 > 數位。 選擇# Webex Connect。 「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
- 從左側導航窗格的應用程式 托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以訪問應用程式。
系統會在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
僅當透過 Webex ConnectWebex 應用程式直接存取 # AI 代理工作室時,AI 代理的聊天預覽才可用,該應用程式支援聊天等數字管道。
Home 頁面佈局
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,Home 頁面會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 説明 - 提供 Webex Help Center 上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南。
- 登出—可讓您登出 Webex AI Agent Studio 應用程式。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視個人資料資訊、在 UI 主題之間切換以及登出應用程式。 要更改主題,請按下 更改主題 ,然後選擇您的首選選項 - 淺色、深色和系統 (預設主題)。 所選主題將立即應用於所有頁面。
“ 企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊。
-
概述 Tab 包含以下資訊:
- 企業標識符 - 包括 Webex 企業的組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於與相對應的 Webex Connect 租戶進行了 Webex Contact Center 集成的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在隊友 Tab 中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由卡片表示。 每張卡片顯示基本資訊,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的任務
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
PIN—PIN AI 代理移至儀表板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。
匯入 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型過濾
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理的中央資訊儲存庫。 AI 代理使用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 AI 引擎使用大量數據訓練 AI 代理,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
為要配置的 AI 代理創建所需的知識庫。
為 AI 代理建立知識來源
-
登入 Webex AI Agent Studio 平台。
-
單擊左側導航窗格中的知識 圖示以導航到知識頁面。
您可以從知識頁面創建和管理知識庫源。 自主 AI 代理的知識源可以是檔、文章或網站源。 如果是首次添加源,「知識」頁將顯示以下磁貼:
-
上傳檔:選擇此選項可上傳檔。 有關詳細資訊,請參閱上傳檔 部分。
-
創建文章:選擇此選項可創建文章。 有關詳細資訊, 請參閱創建文章 部分。
-
提取網站:選擇此選項可提取網站內容。 有關詳細資訊,請參閱“提取網站 ”部分。
按兩下所需的磁貼以創建相應的知識庫源。 您還可以使用頁面右上角的「 添加源 」下拉按鈕添加知識庫源。 根據需要選擇 檔、 文章或 網站 。
上傳檔案
您可以將檔案作為知識來源上傳給代理。 檔可以是 PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls 和 .CSV。
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在「上載檔」頁上,將檔拖放到知識庫。 或者,按下「添加檔 」 以添加檔。 使檔名盡可能具有描述性。 檔名用作知識庫中的源名。
重要注意事項:
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| 3 |
按兩下 處理檔 以處理上傳的檔。 按兩下 清除清單 以清除檔。 您也可以選擇關閉並繼續 處理。 完成後,您可以在「已處理檔 Tab 中 查看已處理的檔 。
其他處理注意事項
該檔列在「源」頁面中。
|
下一步行動
存取知識來源頁面:
- 按兩下控制項 下的 「編輯 」圖示以編輯檔。
- 單擊“控件” 下的 “刪除 ” 圖示以刪除源。
建立文章
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在“撰寫文章”頁上的“源詳細資訊 ”下 ,輸入“源名稱”並提供詳細的說明。 |
| 3 |
在文字編輯器中鍵入所需的資訊。 根據需要,使用格式選項設置文字格式。 重要注意事項: 不能在文檔中添加表格。 |
| 4 |
按兩下 添加源。 文章將添加到「源」頁面。
|
下一步行動
存取知識來源頁面:
- 按兩下控制項 下的 「編輯 」圖示以編輯檔。
- 單擊“控件” 下的 “刪除 ” 圖示以刪除源。
若要對文章進行任何更改,請按下“控件” 下的 “編輯 ”圖示。 要刪除源,請按下刪除 圖示。
擷取網站
您可以通過從您擁有的網站中提取資訊來向 AI 代理添加知識。 網站提取使用自動抓取技術流覽互聯網,從網頁中查找和下載相關內容,並將其轉換為 AI 代理可以訪問的知識。
抓取從您指定的起始 URL 開始。 根據深度和頁面限制,爬網程式應用程式從 Home 頁面導航,訪問網站,並根據 URL 模式和子域定義提取所需的內容。
Cisco Webex AI 代理網络爬蟲如何識別自己?
Cisco Webex AI 代理網络爬蟲使用使用者代理標頭機制標識自身。 使用以下資訊配置您的 Web 伺服器、WAF、CDN 或機器人管理系統,以便爬網程式可以在獲得授權時訪問您的網站。
來自爬網程式的每個 HTTP 請求都包含一個自定義 User-Agent 標頭,該標頭通常遵循以下模式:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
或者包含爬網程式識別碼的類似瀏覽器的字串:
Mozilla/5.0 (麥金塔;Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML,類似 Gecko;兼容;思科 WebexAIAgentCrawler/1.0;+url/ai-agent-crawler-info;ask-aiagent@cisco.com) 鉻/145.0.0.0 野生動物園/537.36
允許清單的金鑰標識符: Cisco WebexAIAgentCrawler/1.0
設定允許清單或機器人偵測規則時,請使用此字串 (或前綴相符,例如“CiscoWebexAIAgentCrawler”) 來標識爬網程式。
建立 Web URL 知識來源
開始之前
在創建 Web URL 知識源之前,請確保您具有:
- 訪問您擁有的公開可用網站。
- 瞭解您要抓取的網站結構。
您只能將網站提取與法律允許訪問和處理的可公開訪問的資訊一起使用。 請勿將此功能與以下人員一起使用:
-
支付卡行業 (PCI) 數據。
-
個人身份資訊 (PII)。
-
受保護的健康資訊 (PHI)。
-
任何敏感、機密或受管制的資訊。
使用此功能,即表示您同意遵守所有適用的數據保護法律、隱私法規和第三方權利。 在設定 Web URL 源之前, 請參閱免責聲明 。
| 1 |
選擇 。 在提取網站頁面,進行配置。 |
| 2 |
在“ 源詳細資訊 Tab”中,在“說明 ”字段中 輸入源名稱和有關源的簡要說明。 |
| 3 |
在「 源配置 」部分中,定義以下參數: |
| 4 |
按兩下 添加源。 Web URL 將添加到「源」頁面。 狀態顯示為 「正在同步」。 系統:
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下一步行動
若要對 Web URL 源進行任何更改,請按下“控件” 下的 “編輯 ”圖示。 要刪除源,請按下刪除 圖示。
觸發手動同步
| 1 |
導航到知識庫頁面。 |
| 2 |
捲動至所需的 Web URL 知識來源清單項目。 |
| 3 |
按兩下控制項下的立即 同步圖示。 您還可以按下編輯 圖示以打開 Web URL 知識源頁面。 按下 保存更改並同步 以將內容與網站上的最新更改同步。 狀態顯示為「正在同步」。 |
| 4 |
如果啟用了內容審批選項,請在提取的內容可供 AI 代理使用之前查看提取的內容。 |
下一步行動
- 僅在預期內容更改時同步。
- 監控同步歷史記錄以確定最佳頻率。
- 考慮對系統資源的影響。
- 盡可能在低使用率期間計劃同步。
- 允許的併發同步數:一次允許 1 個網站同步/抓取,以 1 KB 為單位。 每個組織允許 3 次網站同步/抓取。
審核後批准內容
| 1 |
當同步狀態顯示待審批時,點擊查看內容。 |
| 2 |
以結構化降價格式預覽提取的資訊。 |
| 3 |
檢視變更摘要:
|
下一步行動
審核后:
-
按兩下 批准 立即將內容添加到知識庫。
-
按兩下 拒絕 以放棄內容。 被拒絕的內容將被永久丟棄。
最佳實務和限制
請遵循以下準則,從 Web URL 知識源中獲取最大價值,同時確保合規性和最佳性能。
策略:
- 提前規劃您的抓取策略。
- 開始聚焦,然後擴展。 從窄爬網開始瞭解提取結果。
- 首先在小部分上測試網址模式。
- 選擇正確的起始網址:
- 最佳:特定內容區域的著陸頁。
- 好:直接連結到內容部分。
- 避免:導致混合內容類型的主頁網址。
- 有策略地使用網址模式。 第一次抓取後:
- 查看提取的內容品質。
- 識別包含的不需要的部分。
- 調整網址模式或排除設置。
- 如果需要,可以使用優化設置重新抓取。
效能和效率
- 根據您的需求設置切合實際的頁面限制。
- 使用適當的爬網深度來實現您的內容目標。
- 首先關注高價值內容領域。
- 監控處理時間並相應地進行調整。
資源注意事項
- 大型爬網會消耗更多的處理時間。
- 多個同時爬網可能會影響性能。
- 存儲需求隨著內容量的增加而增加。
- 網路資源由所有使用者共用。
內容類型限制
- 主要針對 HTML 內容設計。
- 某些互動式內容可能無法捕獲。
- 某些網站根據其分類被阻止。
合規性和道德爬網
- 遵守網站政策:確保您擁有抓取許可權並遵守速度限制。
- 數據責任:僅抓取您擁有或有權抓取的可公開訪問的內容。
- 內容擁有權:考慮知識產權影響,並在需要時保持歸屬。
取得說明
如果遇到問題:
- 查看同步歷史記錄以獲取錯誤詳細資訊。
- 檢查您的目標網址是否可公開訪問。
- 驗證您的網址模式是否與預期內容匹配。
- 請考慮調整抓取深度或網頁限制。
- 有關持續存在的技術問題,請與支持人員聯繫。
存取知識庫
開始之前
創建 AI 代理所需的知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 知識庫在 「知識 」頁面上顯示為卡片。 每張卡片顯示與特定知識庫關聯的源檔數。 |
| 3 |
按一下卡片可瀏覽至特定知識庫。 您可以看到以下內容:
您還可以從 AI 代理配置頁面的知識 Tab 訪問知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 配置知識庫 部分。 您可以使用以下條件搜尋所需的知識庫:
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。 |
設置自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。
可以在各種方案中使用自治 AI 代理,包括:
- 提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
- 提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
- 自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
- 決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
- 自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
在自治 AI 代理中配置的護欄可確保 AI 代理不會回應不道德和有害的內容。
建立自主 AI 代理
開始之前
確保為自治 AI 代理創建知識庫。 具體操作,請參見 為 AI 代理創建知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 自治 代理類型。 |
| 5 |
指定以下必需的詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。
在 AI 代理標頭上,可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
配置自治 AI 代理。
設定自治 AI 代理
以下部分指導你如何配置自治 AI 代理以滿足你的特定需求:
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理 部分。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
向自治 AI 代理新增操作
自主 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,考慮一家需要自動化在線食品訂單的餐廳。 若要完成任務,請創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
-
滿足客戶需求。
自治 AI 代理在以下三個構建基塊上工作:
-
操作 - AI 代理通過瞭解使用者意圖執行並通過連接到外部系統完成的任務。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。
-
履行 - 確定 AI 代理如何通過與外部系統連接來完成操作。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 「 動作」 頁面顯示 代理交接 動作。 默認情況下, 代理切換 操作處於啟用狀態,允許 AI 代理將對話升級為人工代理。 使用切換選項將其停用。 |
| 3 |
按兩下 + 添加操作 ,為 AI 代理添加新操作。 您最多可以為 AI 代理設定 10 個操作。 有關詳細配置,請參閱以下部分。
|
設定履行
您可以在 Webex Connect 流程產生器上為 AI 代理操作配置履行流程。 有關更多資訊,請參閱 為 AI 代理操作配置履行流程。
-
作為 PCI 合規性的一部分,自治 AI 代理目前不支援涉及轉帳卡或信用卡的履行。 所有涉及轉帳卡或信用卡的用戶驗證或付款必須通過第三方集成完成。
| 1 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置槽位。 有關詳細資訊, 請參閱配置插槽填充 。 |
| 3 |
配置履行。 在 Webex Connect 流程生成器履行 部分中,配置以下設置: |
| 4 |
按下添加 以完成配置。 |
下一步行動
配置知識庫。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
按下 添加 將操作添加到 AI 代理。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 添加操作后,使用“控件” 選項編輯或刪除實體。 |
使用 JSON 編輯器新增實體
- 若要在 JSON 中添加輸入實體,請改為 單擊“使用 JSON”。
- 輸入 JSON 格式的輸入參數架構。
- 按一下新增。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述有助於提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 將模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 非常有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解所需的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
以下示例包括各種類型的實體和關鍵字:{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的唯一使用者名.”,“minLength”:3,“maxLength”:20 },“password”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的密碼。”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”。“default”:true },“通知”:{“type”:“字符串”,“description”:“首選通知方法。”,“enum”:[“email”,“SMS”,“push”] } } },“roles”:{“type”:“array”,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包括以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- password—具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼表示需要安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
此架構將導致發送 JSON 格式以連接 AI 代理啟動節點,如下所示:
{“username”:“username-example”,“password”:“password-example”,“email”:“fake@example.com”,“preferences”:{“newsletter”:true,“notifications”:“email,SMS”},“roles”:“user”}
Webex Connect 在某些情況下可能不會收到首選項和角色輸入,因為它們未按架構中的要求指定。
設定 MCP 用戶端作業
模型上下文協定 (MCP) 用戶端功能使自治 AI 代理能夠直接連接到第三方工具和服務,而無需自定義構建的 API 集成。 這簡化了代理在即時客戶對話期間檢索數據和執行操作的方式。
通過設定 MCP 用戶端,您的 AI 代理可以:
- 在即時對話期間自動調用第三方工具。
- 從外部系統檢索實時數據。
- 無需人工干預即可執行操作。
開始之前
在 Webex AI Agent Studio 中配置 MCP 操作之前,您必須:
-
擁有您要連接的第三方工具的 MCP 伺服器 URL、身份驗證類型和憑據。
-
在 Webex 開發者門戶上註冊 MCP 應用。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的載入代理應用 部分。
-
為您的組織授權 Control Hub 中的工具。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的“在 Control Hub 上調配”部分。
注意: MCP 操作一經創建,即為唯讀。 如果需要更改操作設置,則必須創建新操作。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
選擇要為其配置 MCP 操作的 AI 代理。 還可以創建新的自治 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 創建自治 AI 代理 部分。 |
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導航到 操作 Tab。 按兩下 + 添加操作。 |
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在添加 操作 彈出視窗中,在流覽操作 下 選擇 可用 這將顯示所有可用的 MCP 工具以及提供程式名稱和 MCP 標籤。 |
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選擇要新增的 MCP 工具。 您可以隨時添加多個 MCP 工具。 按一下新增。 您的代理可以支援組織組態所定義的最大動作數。 |
下一步行動
新增 MCP 工具後,系統會自動從 MCP 伺服器定義填充以下詳細資訊:
- 動作名稱 (MCP 工具名稱)
- 說明
- 輸入實體 (必填欄位和資料類型)
如果需要修改其中任何詳細資訊,則必須在註冊或預配階段更新 MCP 伺服器定義。 更改會透過通知自動同步到 AI Agent Studio。
驗證 MCP 工具狀態
新增 MCP 操作後,在操作清單中驗證其狀態:
-
工具名稱、說明和伺服器詳細資訊
-
傳送到工具的輸入參數
-
工具傳回的輸出
-
執行狀態 (成功或失敗)
-
延遲 (以毫秒為單位)
-
伺服器名稱和 ID
-
交易 ID
限制
請注意下列限制:
-
不支援群組層級存取控制。MCP 工具訪問許可權僅在組織級別進行管理。
-
MCP 操作一旦在 AI Agent Studio 中建立,即為唯讀。 若要更新動作,請建立新的動作。
-
每個代理的最大動作數由組織的組態定義。 如需詳細資訊,請聯絡您的管理員。
建立自訂轉移動作
自定義轉移操作功能允許將呼叫從一個 AI 代理轉移到另一個 AI 代理或人工代理,以確保無縫的客戶體驗。 您可以創建多個處理不同任務的迷你 AI 代理,而不是創建單個複雜代理。 然後,您可以使用自定義轉移操作選項將呼叫轉移給另一個 AI 代理或人工代理,從而提高代理的效率。
自訂轉移操作功能目前處於測試階段。
開始之前
創建轉接通話時要使用的自治 AI 代理。
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在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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導航到 Tab。 |
| 3 |
按一下建立新 清單下拉式清單。 |
| 4 |
在「 創建轉移操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
自訂轉接動作會列在「動作」頁面中。
設定知識庫
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到配置 Tab。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 強烈建議你選擇使用與 AI 代理相同的語言的知識庫,以獲得最佳性能。 將知識庫映射到 AI 代理後,無法將同一知識庫關聯到另一個 AI 代理。 |
| 4 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
設定對話設定
本部分概述了如何配置 AI 代理的語言和語音、選擇回應樣式、添加用於識別的自定義字詞,以及管理 AI 代理如何處理對話期間的暫停或中斷。
開始之前
- 確保您已登入 Webex AI Agent Studio。
- 確保已創建自治 AI 代理。
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在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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在“AI 代理配置”頁上,導航到 “配置 > 對話 Tab”。 |
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設定語言和回應樣式 設定: |
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配置語音通道 設定: |
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配置 自訂詞彙。 輸入以逗號分隔的字詞或短語 (最多 100 個單詞或短語)。 添加自定義詞彙有助於 AI 代理更好地識別和回應與您的用例相關的特定術語、名稱或行業特定語言。 |
| 6 |
設定延遲與中斷 設定: |
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設定 DTMF 設定: |
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按一下「儲存變更 」。 您可以在發佈更改之前預覽對話體驗,相同的對話設置將應用於語音預覽體驗。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
預覽自主 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
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在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
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按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。 |
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在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
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然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
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預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
-
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
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| 2 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
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說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 4 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 5 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈自主 AI 代理
檢視自治 AI 代理工作階段與歷史記錄
您可以查看與客戶建立的會話的詳細資訊,以及在 AI 代理上執行的設定更改的歷史記錄。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 若要存取 作業階段:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 這些欄位表示有關任何特定工作階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
-
消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
-
隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
-
發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
-
發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
-
已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
-
檢視作業階段詳細資訊
要檢視作業階段詳細資訊,請執行以下操作:
-
按一下作業階段表格中的單獨列可詳細檢視該作業階段。 如果會話已鎖定,則需要具有解密會話的許可權。
-
按兩下解密內容 以查看會話數據。
僅當您在 AI 代理工作室應用程式中解密了訪問許可權時,才會顯示“ 解密內容 ”按鈕。
-
系統將顯示以下工作階段詳細資訊:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。 使用搜尋欄快速尋找特定的對話文字記錄。 這使您可以輕鬆導航冗長的交互,而無需手動滾動整個文本。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
-
AI 代理的 插入檢測 功能可識別使用者在正在進行的代理話語期間中斷或說話的實例。 例如,當 AI 代理回應“我已檢查您的帳戶,您的餘額為...”,並且使用者以“確定”打斷時,AI 代理會檢測到此使用者輸入。 因此,它會立即停止其當前話語,從而阻止完全完成其預期消息。
- AI 代理回應在會話腳本中顯示消息氣泡,“檢測到使用者中斷”,通知 AI 代理開發人員有關中斷的特定代理提示和確切的中斷點。
-
右側面板中的 「回應中斷 」部分提供了插話事件的詳細細分。 例如,它顯示完整的預期 AI 代理回應(例如,“我已檢查您的帳戶,您的餘額為五千美元。 它還標識“未播放的內容”(例如,“五千美元”) ,明確指示由於使用者實時中斷而被抑制或截斷的 AI 代理回應部分。
目前,「未播放的內容」僅適用於發貨回應。 它將很快擴展到常規提示。
-
-
對於相應的回應,右側面板會顯示 「已執行 的操作」部分,其中包含以下詳細資訊:
- 代理轉接動作
- 與所有操作相關的插槽填充和履行
“常規資訊”部分提供有關每個操作的詳細資訊。
使用「全部 展開」 按鈕展開事務。 右側面板還顯示有關知識利用率的詳細資訊,以及有關文檔名稱和上傳檔的詳細資訊。
歷史
“ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
-
版本歷史記錄 - 單擊 版本歷史記錄 Tab 以查看自治 AI 代理的各種版本。
-
更改日誌 - 單擊 更改日誌 Tab 以查看對 AI 代理所做的更改。
版本歷史
每當發佈自治 AI 代理時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在版本歷史記錄 Tab 中可用 。 您可以從 版本歷史記錄 Tab 中查看 AI 代理的各種版本。
-
版本描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
-
AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
-
更新時間 - 建立版本的日期和時間。
-
動作 - 允許您在 AI 代理上執行以下操作:
-
以草稿載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
-
匯出 - 用於匯出 AI 代理。
-
變更紀錄
更改日誌 Tab 跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 變更紀錄 Tab 顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 更改日誌 Tab。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
-
更新時間 - 變更的資料和時間。
-
更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
-
更改位置 - 進行更改的 AI 代理的特定部分。
-
描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“更改位置”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
使用分析查看自治 AI 座席績效
AI 代理分析部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示有關 AI 代理的會話和消息的以下統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均會話。
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均消息數。
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換。
設定指令檔化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 它們支援多輪對話,從客戶那裡收集相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
執行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
-
需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
-
一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
-
需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上,按兩下 + 建立代理。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 文稿化 代理類型。 |
| 5 |
指定以下詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建腳本化的 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
此外,您還可以導入 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
設定文稿化 AI 代理
更新文稿化 AI 代理設定檔
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
更新 AI 引擎設定
腳本化 AI 代理使用 AI 引擎 (由機器學習提供支援) 來理解和回應客戶查詢。 以下是所用 AI 引擎的快速概述:
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Swiftmatch)——支援多種語言的快速羽量級訓練引擎。
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Mindmeld)——一個高級框架,用於創建具有各種自然語言理解 (NLU) 功能的高質量對話流。
若要變更 AI 代理的 AI 引擎,請執行以下操作:
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 |
| 3 |
按兩下 AI 引擎旁邊的圖示。 |
| 4 |
在「 管理 AI 引擎 」頁面中,配置以下欄位:
|
| 5 |
按兩下 更新 以更改 AI 代理的 AI 引擎設置。 |
| 6 |
按下 保存更改 以更新 AI 引擎設置。 |
設定指令檔
腳本是支援 AI 代理理解和回應的構建基塊。 本節介紹三個關鍵元件:
-
意向 捕獲使用者在與 AI 代理交互時想要完成的各種目標或操作。 映射使用者意圖使 AI 代理能夠識別並適當回應使用者請求。 要創建意向,請參閱 創建意向。
-
實體 是 AI 代理需要從使用者輸入中提取的特定資訊。 其中包括日期、產品名稱或客戶用例特有的自定義值。 實體是 AI 代理必須瞭解的重要變數,才能有效地滿足使用者請求。 若要創建實體,請參閱 創建實體。
-
回應 是 AI 代理對使用者請求精心設計的回復。 它們決定了 AI 代理在瞭解使用者的意圖並收集必要的實體後如何與使用者通信。 要創建回應,請參閱 創建回應。
這些元件協同工作,在您的代理及其用戶之間創建流暢且有目的的對話。 有關詳細資訊,請參閱 瞭解 AI 代理工作室中的意圖、實體和回應。
建立意向
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>意向」。 |
| 3 |
按兩下 + 創建意圖。 |
| 4 |
在「 添加新意圖 」螢幕上,指定以下詳細資訊: |
| 5 |
按兩下 添加 以創建意圖。 |
| 6 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
建立實體
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>實體」。 |
| 3 |
按兩下+ 建立實體。 |
| 4 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 5 |
按一下「儲存變更 」。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。 您只能編輯實體名稱,而不能編輯實體類型。 |
建立回應
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>回應」。 系統為可用於客戶交互的 Web 管道提供預設條件回應。 此外,您還可以在每個回應中使用編輯 圖示來修改回應設置。 您無法刪除預設回應和 Web 管道。 |
| 3 |
若要創建自定義回應,請按兩下 + 創建回應。
「新增回應 」螢幕會隨即顯示。
|
| 4 |
在「 添加新回應 」螢幕上,輸入新的 回應名稱。 |
| 5 |
對於配置的語言,您可以選擇通過按下添加 條件來添加條件回應。
|
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定回應類型
在回應設計器中,可以為意向配置特定於通道的回應。 有關如何創建回應的詳細資訊,請參閱 創建回應 部分。
有關詳細資訊,請參閱以下部分:
設定文字回應類型
您可以將簡訊配置為所有渠道的回應。 若要為所選管道 (預設或自訂) 添加文字回應類型,請執行以下步驟:
| 1 |
對於所選管道,選擇文本 回應類型。 |
| 2 |
在「變體 」 文字框中輸入文字消息。 您可以使用從管道接收或在對話期間從客戶收集的變數自定義座席回應。 您也可以輸入
${ 在文字區域中選擇所需的變數。 |
| 3 |
要添加多個款式/規格,請點擊 添加款式/規格 ,然後輸入文本消息。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定輪播回應類型
您可以為 Web (預設) 和信使管道配置輪播回應。 每個輪播回應都可以包含一張圖片、一條說明和最多三個按鈕。請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請點擊 右側窗格中的輪播 。 此時將顯示富人輪播卡片。 |
| 2 |
單擊配置 以查看或編輯圖像 URL。 系統預設會顯示影像 URL。 |
| 3 |
輸入卡片的標題 和 描述 (可選)。 |
| 4 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理並調用意向的相應回應,請按下 + 添加快速回復。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定快速回覆回應類型
您可以為 Web (預設)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business 和 RCS 通道配置快速回覆回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選管道,請按下 右側窗格中的快速回復 。 |
| 2 |
輸入意向的快速回覆訊息。 |
| 3 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理,請按下 + 添加快速回復。 選擇文字 按鈕類型,然後輸入文字和有效負載/標識符。 按兩下 完成 以添加文字快速回復。 對於 URL 重定向,請選擇 URL 按鈕類型 (僅適用於 Web 聊天),輸入文字和 URL,然後按兩下 完成。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 當傳入的用戶查詢存在不確定性時,會發生部分匹配。 AI 代理以接近使用者查詢的意向作為選項進行回應。 將顯示針對 Web 的部分匹配回應。 |
設定鏡像回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 管道配置圖像回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選通道,單擊 右側窗格中的圖像 。 此時將顯示映像卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新圖像 URL。 |
| 3 |
選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定視訊回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道配置視訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,單擊 視頻 在右側窗格中。 將顯示視頻卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新視訊 URL。 |
| 3 |
選擇所需的視頻類型 (mp4)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定音訊回應類型
您可以配置 Web (預設) 和 WhatsApp 的音訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選的通道,單擊 音訊 在右窗格中。 將顯示預設配置的聲卡。 |
| 2 |
更新音訊 URL。 |
| 3 |
選擇音訊類型 (mp3 或 aac)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定檔案回應類型
您可以將該檔案配置為 Web (預設) 和 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請按下 右側窗格中的檔 。 檔案卡隨即出現。 |
| 2 |
輸入檔案 URL。 |
| 3 |
選擇檔案類型。 支援的檔案類型包括 .html、.PDF、純文字、.jpeg、.png、.mp4、.mp3 和 .aac。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單訊息回應類型
您可以將清單消息配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的列出郵件 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導覽至 清單部分 Tab 並設定以下設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定編號清單回應類型
您可以將編號清單配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的編號清單 。 |
| 2 |
編輯提供的預設文字。 |
| 3 |
按兩下 + 添加清單項。 |
| 4 |
在「 文字 」按鈕類型下,設定以下內容: |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單選取器回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道設定清單選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
單擊 右窗格中的清單選取器 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導航到 清單部分 Tab 並配置以下設置: |
| 4 |
若要添加新的清單部分,請按下「 添加清單」部分。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定時間選取器回應類型
您可以為 Apple 商業消息頻道設定時間選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的計時器選取器 。 導航到 配置 Tab 並配置以下內容: |
| 2 |
導航到 事件詳細資訊 Tab 並配置: |
| 3 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定媒體回應
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置媒體回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的媒體 。 |
| 2 |
輸入文字。 |
| 3 |
選擇媒體類型,並輸入 URL。 |
| 4 |
要添加更多好的知道了,請按下添加 好的知道了。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定豐富的鏈路回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置豐富的連結回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的豐富連結 。 |
| 2 |
輸入影像 URL 並選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 3 |
輸入用於重定向的網站 URL。 |
| 4 |
輸入視訊或影像的網址標題。 |
| 5 |
輸入支援 MIME 協定的視訊 URL 並選擇類型 (視訊/mp4)。 |
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定表單回應類型
您可以為 Apple 商業訊息頻道設定表單回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下右窗格中的“表單 ” 。 |
| 2 |
輸入 JSON 格式的表單。 每個 JSON 都包含有關作為具有自定義項的表單一部分的頁面的資訊。 頁面可以是不同的類型:
結構化內容元數據允許使用者指定表單的頁面和視覺佈局。 此範本包含兩個部分:
單擊下載 示例 JSON 以下載範例 JSON 檔並瞭解表單結構。 有關詳細資訊,請參閱 Apple 的官方文檔 。 |
設定自訂事件回應類型
您可以將自訂事件配置為語音通道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右側窗格中的自定義事件 。 |
| 2 |
輸入 AI 代理收到的傳入事件名稱。 |
| 3 |
在「語音設定」中,設定要新增至每個代理回應的下列設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 有關為腳本化 AI 代理配置自定義事件的資訊, 請參閱配置自定義事件 一文。
|
設定代理切換
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」,然後打開或關閉所需的設定: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
下一步行動
設定語言和語音
您可以為文稿化的 AI 代理設定多種語言和特定於語言的語音,以處理客戶互動。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 Tab”。 默認語言和語音設置為英語。 有關其他受支援的語言和語音,請參閱 支援的語言和語音 一文。 |
| 2 |
若要向 AI 代理添加更多語言,請按下「 + 添加語言」。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的語言和區域設置,然後按下 添加。 |
| 4 |
點擊 添加語言。 新添加的語言將顯示在 “語言 Tab”中,默認情況下,“ 已啟用” 開關設置為“開”。 添加多種語言可在 AI 引擎高級設置中啟用 Polymatch 多語言模型。 |
| 5 |
從 「語音姓名 」下拉式清單中選擇適當的語音。 可用的語音會根據所選的語言自動顯示。 |
| 6 |
若要將所需的語言和語音設置為 AI 代理的預設值,請按下 “控件 ”列下的 “設置為預設值 ”。 您無法移除預設語言和語音,但可以根據需要進行更改。 更改預設語言可能會影響回應、意向、策展、測試和預覽體驗。 |
設定履行
您可以設定文稿化 AI 代理的履行,以便與外部系統互動,並通過 API 檢索、更新或儲存資料。 有關詳細資訊,請參閱 為腳本化 AI 代理 配置履行一文。
預覽文稿化的 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發期間和之後預覽您的 AI 代理。 此功能允許您測試 AI 代理的工作方式,並檢查它是否為不同的輸入查詢提供預期的回應。 可以通過以下方式預覽文稿化的 AI 代理:
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 當您將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時,將顯示該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下它以打開預覽。
- AI 代理標頭 - 單擊 AI 代理卡以打開代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此小部件輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 可以輸入話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,從而説明你確認它是否按預期工作。 AI 代理預覽支援多種語言,並且可以自動檢測輸入的語言。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 您還可以提供消費者資訊並啟動多個房間以徹底測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。
|
| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
-
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
若要以針對代理設定的其他語言預覽語音對話,請從下拉式清單中選擇所需的語言及地區設定。 默認語言為 en-US。 您可以使用您設定的語言預覽語音對話 (測試版提供)。 |
| 3 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
| 4 |
說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 5 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 6 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈文稿化 AI 代理
配置和預覽 AI 代理後,可以發佈代理以使其上線。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,按兩下“發佈 ”。 |
| 2 |
輸入版本名稱,然後按兩下 發佈。 您可以在歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊 。 有關詳細資訊,請參閱歷史記錄部分。 |
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
測試文稿代理
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式 AI 代理測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下, 將顯示 Testcases Tab。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 您與 AI 代理互動時所使用的語言。 |
| 預期意圖 | 指定回應特定使用者訊息時所要顯示的意向。 為了説明您找到最相關的意圖,此列具有 智慧自動完成功能。 輸入時,系統會根據目前輸入的文字建議匹配的意向。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊該複選框以隔離測試用例,並獨立於任何現有 AI 代理上下文運行它們。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關可認為測試用例成功,即使預期意圖僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案導入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出為 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此切換開關可類比傳入回調並測試流行為,而無需實際傳入呼叫。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 系統允許最多 20 秒逾時。 |
執行測試
在“執行 Tab”上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從 測試用例 Tab 執行測試用例。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“歷史記錄 Tab”上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
檢視代理作業階段
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 使用此數據來分析使用者交互、確定需要改進的領域並優化 AI 代理回應。
它可以通過在頁面上顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 使用者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 上次更新的系統時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試作業階段 - 選取此方塊可隱藏測試作業階段並僅顯示即時作業階段清單。
- 已發生代理交接 - 核取此方塊可過濾我們移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此方塊可過濾投反對票的作業階段。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
在文稿化 AI 代理中檢視工作階段詳細資訊
按一下每一列中的作業階段可檢視各個作業階段的詳細資料。
交易資訊 Tab 提供了特定互動的詳細細分,將資訊分為四個部分:
「 訊息 」區段:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
“ 已識別 的意向”部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按一下插槽可檢視有關其值以及系統如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“已識別的實體” 部分列出了系統從客戶消息中提取的實體,並將其與活動使用者意圖相關聯。 這些實體表示 AI 代理在使用者查詢中標識的關鍵資訊片段。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 已處理的查詢 - 指示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 語言檢測提供程式 - 提供可自動識別給定文本語言的技術的提供程式。
- 偵測的語言 - 技術偵測到的語言。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理產生的回應類型。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU AI 引擎 - 識別用於處理客戶查詢的 NLU AI 引擎。
- 向量模型 - 一種將文字表示為數值向量的方法。
- 最低臨界值分數 - 顯示最低臨界值分數。
- 部分匹配分數差異 - 在切換和推理 設置中 配置的部分匹配分數差異。 系統會根據這些值判斷查詢是否超出範圍或需要代理介入。
- 調試日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
檢視版本歷史記錄與變更紀錄
每當添加或更新意向或實體時,系統都會重新訓練腳本化的 AI 代理,使其保持最新。 每次培訓課程結束后,請徹底測試您的 AI 代理,以確保準確性和有效性。 每次發佈腳本化 AI 代理時,都會在 版本歷史記錄 Tab 中保存並訪問版本,您可以在其中查看腳本化 AI 代理的所有版本。
「 歷史記錄 」頁面可讓您存取對代理所做的以下更新:
- 跟蹤發佈版本歷史記錄的時間,以及開發人員在發佈時以註釋的形式所做的更改。
- 查看用於每個已發佈版本的 AI 引擎及其設置。 您還可以查看準備發佈每個版本所經過的時間。
- 監視更改日誌 Tab 中 對設置、意向、實體、回應和策展的更改。
- 如果需要,發佈、預覽或載入舊版本作為草稿。
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、意向、回應和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
變更紀錄
“ 更改日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 存取變更紀錄:
- 導航到儀錶板 , 然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊版本歷史記錄 Tab 以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 單擊更改日誌 Tab 以查看詳細的更改日誌:
- 更新時間 - 系統進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 更改位置 - 發生修改的 AI 代理部分 (例如,語料庫、意向和回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“更改位置”搜索選項查找特定的更改日誌條目。 -
版本歷史記錄 Tab 為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策劃文稿化 AI 代理
系統會根據以下條件將訊息新增到 Curation 主控台:
- 後援訊息 - 當 AI 代理無法理解你的訊息並觸發後援意圖時。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法找出正確意圖或回應的消息。
解決問題
問題 Tab 允許您查看和處理標記為用於策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
如果在後端啟用了高級數據保護 ,系統將在用戶級別授予解密的訪問許可權。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有意向 - 要將問題連接到現有意向,請選擇連結 選項並搜索所需的意向。
-
添加到新意向 - 使用添加到 新意向 選項直接從策展控制台創建新意向。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 無法連結到預設意向 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,系統會重新訓練您的 AI 代理,以確保它在其回應中反映新知識。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
「 已解決 Tab」顯示系統解決的所有問題。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括我們是否將其連結到現有意圖、創建新意圖或忽略它。 如果您看到不喜歡系統未捕獲的回應,則可以手動將特定示例添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查監督狀態 - 如果問題尚不在監督控制台中,系統將顯示監督
狀態切換。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果問題已在 CurationConsole 中,切換開關的外觀將更改為顯示其狀態。
使用分析檢視文稿化的 AI 代理效能
“分析 ”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡,即 概述、 回應、 培訓和 策展。
在「分析」頁上,可以選擇要查看其分析的 AI 代理。 您可以通過選擇管道、日期範圍和數據粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,系統顯示所有渠道上個月的分析數據,每天作為數據點。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- 會話總數的計數以及 AI 代理無需人工干預即可處理的會話數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
系統隨後顯示會話的圖形表示 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和交出的會話) 和 AI 代理發送的總回應。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
訓練
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向配置 20+ 個訓練話語。 此部分將所有意向顯示為矩形,顏色和大小指示訓練數據量。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
本節詳細介紹了客戶詢問的內容以及他們詢問的頻率。 它以圖形方式顯示了 AI 代理用於回答問題的最常用意圖,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
本節提供客戶查詢及其頻率的詳細視圖。 它直觀地顯示 AI 代理用於解決客戶查詢的最常用意圖和回應類型。
策展
本部分直觀地總結了每天出現的策展問題的數量以及 AI 代理解決的數量。
使用 AI 代理進行客戶交互
本節概述了如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
使用 AI 代理進行語音與數位互動
在 Webex AI Agent Studio 平臺中創建並配置自治或腳本化的 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱 使用 AI 代理進行語音和數位交互 一文。
管理 AI 代理的自訂報告
您可以使用全域變數生成自定義報告並分析路由到 AI 代理的呼叫。
目前,AI 代理的現成報告在 Analyzer 中不可用。
建立全域變數
| 1 |
登入 Control Hub。 |
| 2 |
從「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 」。 |
| 3 |
單擊創建新 的全域變數 並提供變數的名稱和描述。 創建一個名為 CustomAIAgentInteractionResult 的變數。 選擇 字串 作為變數類型。 |
| 4 |
切換「打開可報告 」以在分析器中顯示變數以進行報告。 |
| 5 |
按一下儲存。 |
將全域變數新增到流程
連結的樣品流導入中也提供了以下說明。
| 1 |
使用 Control Hub 登入您的客戶組織。 |
| 2 |
導覽至 。 此時將顯示「流」頁面。 |
| 3 |
按兩旁邊的「轉到流設計器 」圖示。 螢幕上將顯示流程設計器視窗。 |
| 4 |
在“全域流屬性 ”窗格中,向下滾動到 ”部分。 |
| 5 |
在“ 全域變數 ”部分中,按兩下 “添加全域變數”。 將全域變數 CustomAIAgentInteractionResult 添加到流中。 |
| 6 |
使用「 設置變數 」活動將值 「已放棄 」指派給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 7 |
在流中配置虛擬代理 V2 活動。 |
| 8 |
連接虛擬代理 V2 活動的“已處理”結果 ,並使用 “設置變數 ”活動將值 HANDLED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 9 |
連接虛擬代理 V2 活動的升級結果 ,並使用 「設置變數 」活動將升級 的值 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 10 |
連接虛擬代理 V2 活動的錯誤路徑 ,並使用 「設置變數 」活動將值 ERRORED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 11 |
根據業務邏輯完成其餘流併發佈它們。 任何經過此流程的通話,其變數 CustomAIAgentInteractionResult 的值 都會設定為 「放棄」 、「已 處理」、「 升級」或 「錯誤 」,視通話所採用的路徑而定。 |
建立自訂視覺化效果
您可以在 Analyzer 中為 AI 代理通話記錄和 AI 代理結果分配建立自訂報告。
建立 AI 代理通話記錄視覺化效果
| 1 |
從 AI 代理通話記錄 下載 AI 代理通話 Records.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
點擊 「瀏覽」 選擇要匯入的檔案 (.json 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理通話 Records.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
建立 AI 代理結果分佈視覺化效果
| 1 | |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
按兩下 瀏覽 以選擇要匯入的檔案 (JSON 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理結果 Distribution.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性。
AI 開發、資料隱私、安全和保障
對於每個 AI 驅動的功能,除了現有的安全、隱私和人權設計流程外,我們還會根據 負責任的 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架。
隱私和安全我們不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲 Cisco 客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶中的 Webex AI 代理 AI 透明度技術說明 。
用於培訓和評估的資料來源我們的第三方模型供應商 Microsoft 不使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎結構中存儲或保留 Cisco 客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此我們通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能我們通過讓人類參與基礎模型的審查、測試和質量保證來優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
為企業帶來的主要好處
-
效率和生產力
-
自動執行重複性任務,讓員工騰出時間從事戰略性工作。
-
提供 24/7 全天候可用性,處理更高的容量並縮短響應時間。
-
提高數據處理、分析和報告的準確性。
-
- 節約成本
-
通過自動化降低人工成本。
-
優化資源分配,提高效率。
-
通過簡化流程和防止錯誤來降低運營成本。
-
- 加強決策
-
通過分析大型數據集提供數據驅動的見解。
-
啟用預測分析以預測未來結果。
-
通過識別和評估改善風險管理。
-
- 改善客戶體驗
-
根據客戶數據個人化交互。
-
通過 AI 驅動的聊天機器人和虛擬助手提供更快的回應時間。
-
提供 24/7 全天候客戶支援。
-
- 可擴充性和靈活性
-
輕鬆擴展或縮減以滿足不斷變化的業務需求。
-
學習並適應新的情況和資訊。
-
- 競爭優勢
-
推動新產品/服務的創新和開發。
-
提高效率,獲得競爭優勢。
-
- 員工賦權
-
釋放人類潛力,從事更具創造性和戰略性的工作。
-
通過提供數據、見解和支援來增強協作。
-
瞭解 AI 代理類型與範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 如何設置? |
|---|---|---|
|
自治的 |
自主代理獨立工作以實現定義的目標,減少了對持續人工干預的需求。
|
設定自治 AI 代理 |
|
文稿化 |
腳本化 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。
|
設定文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都適用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可以提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的交互。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
- 如果組織沒有有效的聯絡中心試用版或訂閱,合作夥伴可以使用 Webex AI 座席功能設置聯絡中心試用版。 有關詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 自助試用一 文。
- 要註冊訂閱,客戶需要購買 Flex-3.0 聯繫中心許可證的 AI 代理附加元件。 根據權利,Webex Contact Center 將 AI 代理預配為其組織的服務之一。 有關預配 Webex Contact Center 的詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 入門。
使用者角色與權限
本節提供組織內用於訪問 AI Agent Studio 應用程式的使用者角色和所需許可權的詳細資訊:
| 角色 | 客戶組織 | 夥伴組織 | 任何其他組織 |
|---|---|---|---|
| 正式管理員 |
完全存取 AI Agent Studio,包括管理其他使用者的成績單存取權限 |
完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| Contact Center服務管理員 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| 供應管理員 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但敏感資訊 (如成績單) 除外 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
無法存取 Control Hub 上的 Webex Contact Center 服務 |
對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 |
| 監督員 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 不適用 |
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
管理成績單存取
作為完全許可權管理員,您可以管理組織中使用者的腳本訪問許可權。
- 啟動 AI 代理工作室。
- 將滑鼠懸停在導航功能表左下角的用戶圖示上,然後按兩下 企業配置檔。
- 按兩下隊友 Tab 以查看現有隊友的清單。
- 按兩下操作 列下的 修改 圖示。
- 啟用「 解密訪問許可權 」開關以授予使用者對腳本的訪問許可權。
- 按一下 “修改” 以儲存變更。
存取 Webex AI 代理工作室
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 您可以使用下列方式登入:
自 Control Hub 登入
如果未看到 Webex AI 代理,請聯繫 Cisco 支援以啟用相應的功能標誌。
- 登入 Control Hub。
-
選擇 「服務 > 聯絡中心」。
- 從“聯繫中心 ”導航窗格中,選擇 “客戶體驗 > AI 座席”。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取應用程式。
這將在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,你已準備好配置 AI 代理。
從 Webex Connect 登入
若要存取 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權存取 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
- 從左側導航窗格的應用程式 托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以訪問應用程式。
系統會在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,並且您會自動登入該應用程式。
Home 頁面佈局
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,Home 頁面會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 説明 - 提供 Webex Help Center 上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南。
- 登出—可讓您登出 Webex AI Agent Studio 應用程式。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“ 企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊。
-
概述 Tab 包含以下資訊:
- 企業標識符 - 包括企業的 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於與相對應的 Webex Connect 租戶進行了 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在隊友 Tab 中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由卡片表示。 每張卡片顯示基本資訊,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的任務
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
PIN - PIN AI 代理到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。
匯入 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型過濾
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理的中央資訊儲存庫。 AI 代理使用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 AI 引擎使用大量數據訓練 AI 代理,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
為要配置的 AI 代理創建所需的知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 | ||||||||||||||
| 2 |
按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 | ||||||||||||||
| 3 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下 右上角的“+ 創建知識庫 ”。 | ||||||||||||||
| 4 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: | ||||||||||||||
| 5 |
按一下建立, 系統會建立具有指定名稱的知識庫。 | ||||||||||||||
| 6 |
您可以將檔案上載到知識庫,也可以從頭開始創建文件。
重要注意事項:
要刪除所有上傳的檔,請按下 「 已處理檔 」部分旁邊的「刪除 」圖示。 要刪除單個檔,請按下檔名旁邊的刪除 檔案 圖示。
| ||||||||||||||
| 7 |
瀏覽至 Information Tab 可檢視以下詳細資料:
|
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
存取知識庫
開始之前
創建 AI 代理所需的知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 知識庫在 「知識庫 」頁面上顯示為卡片。 卡片顯示上載的檔數和在知識庫中創建的文檔數。 |
| 3 |
按一下卡片可瀏覽至特定知識庫。 還可以從 AI 代理配置頁的知識 Tab 訪問知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 配置知識庫 部分。 您可以使用以下條件搜尋所需的知識庫:
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。 |
設置自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。
可以在各種方案中使用自治 AI 代理,包括:
- 提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
- 提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
- 自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
- 決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
- 自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
在自治 AI 代理中配置的護欄可確保 AI 代理不會回應不道德和有害的內容。
建立自主 AI 代理
開始之前
確保為自治 AI 代理創建知識庫。 具體操作,請參見 為 AI 代理創建知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 自治 代理類型。 |
| 5 |
指定以下必需的詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 您最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自主類型。 在 AI 代理標頭上,可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
配置自治 AI 代理。
設定自治 AI 代理
以下部分指導你如何配置自治 AI 代理以滿足你的特定需求:
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理 部分。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
向自治 AI 代理新增操作
自主 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,考慮一家需要自動化在線食品訂單的餐廳。 若要完成任務,請創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
-
滿足客戶需求。
自治 AI 代理在以下三個構建基塊上工作:
-
操作 - AI 代理通過瞭解使用者意圖執行並通過連接到外部系統完成的任務。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。
-
履行 - 確定 AI 代理如何通過與外部系統連接來完成操作。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 「 動作」 頁面顯示 代理交接 動作。 默認情況下, 代理切換 操作處於啟用狀態,允許 AI 代理將對話升級為人工代理。 使用切換選項將其停用。 |
| 3 |
按兩下 + 新建操作 ,為 AI 代理添加新操作。 您最多可以為 AI 代理設定 10 個操作。 |
| 4 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
配置槽位並配置履行詳細資訊。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
按下 添加 將操作添加到 AI 代理。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 添加操作后,使用“控件” 選項編輯或刪除實體。 |
使用 JSON 編輯器新增實體
- 若要在 JSON 中添加輸入實體,請改為 單擊“使用 JSON”。
- 輸入 JSON 格式的輸入參數架構。
- 按一下新增。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述有助於提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 將模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 非常有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解所需的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
以下示例包括各種類型的實體和關鍵字:{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的唯一使用者名.”,“minLength”:3,“maxLength”:20 },“password”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的密碼。”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”。“default”:true },“通知”:{“type”:“字符串”,“description”:“首選通知方法。”,“枚舉”:[“電子郵件”,“SMS”,“推入”] } } },“roles”:{“type”:“array”,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包括以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- password—具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼表示需要安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
此架構將導致發送 JSON 格式以連接 AI 代理啟動節點,如下所示:
{“使用者名”:“使用者名示例”,“密碼”:“密碼示例”,“電子郵件”:“fake@example.com”,“首選項”:{“時事通訊”:true,“通知”:“電子郵件,SMS”},“角色”:“使用者”}
Webex Connect 在某些情況下可能不會收到首選項和角色輸入,因為它們未按架構中的要求指定。
設定履行
您可以在 Webex Connect 流程構建器上為 AI 代理操作配置履行流程。 有關更多資訊,請參閱 為 AI 代理操作配置履行流程。
作為 PCI 合規性的一部分,自治 AI 代理目前不支援涉及轉帳卡或信用卡的履行。 所有涉及轉帳卡或信用卡的用戶驗證或付款必須通過第三方集成完成。
| 1 |
轉到 AI 代理配置頁面上的 操作 Tab。 選擇要為其配置履行流程的操作。 |
| 2 |
在 Webex Connect 流程生成器履行 部分中,配置以下設置: |
| 3 |
按下 保存更改 以完成配置更改。 |
下一步行動
配置知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到配置 Tab。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 強烈建議你選擇使用與 AI 代理相同的語言的知識庫,以獲得最佳性能。 將知識庫映射到 AI 代理後,無法將同一知識庫關聯到另一個 AI 代理。 |
| 4 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 5 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
下一步行動
自主 AI 代理的語言和語音。 有關詳細資訊,請參閱 配置語言和語音。
設定語言和語音
非英語語言支援目前處於測試階段。 一旦收集了足夠的使用數據和反饋,這些語言將普遍提供。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 “配置 > 語言 Tab”。 |
| 2 |
根據為 AI 代理選擇的 AI 引擎 (在建立代理或更新 AI 代理設定檔時),設定所需的語言和語音選項:
您可以使用預設語音,或從可用清單中選擇其他聲音。 語音清單會根據所選語言自動更新。
|
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 您可以在發佈之前以配置的語言和語音預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理 部分。 |
預覽自主 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
|
| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。 |
| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
-
您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
|
| 2 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
| 3 |
說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 4 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 5 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈自主 AI 代理
檢視自治 AI 代理工作階段與歷史記錄
您可以查看與客戶建立的會話的詳細資訊,以及在 AI 代理上執行的設定更改的歷史記錄。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 若要存取 作業階段:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
-
消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
-
隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
-
發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
-
發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
-
已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
-
檢視作業階段詳細資訊
要檢視作業階段詳細資訊,請執行以下操作:
-
按一下作業階段表格中的單獨列可詳細檢視該作業階段。 如果會話已鎖定,則需要具有解密會話的許可權。
-
按兩下解密內容 以查看會話數據。
僅當您在 AI 代理工作室應用程式中具有解密訪問許可權時,才會顯示解密 內容 按鈕。
-
系統會顯示下列作業階段詳細資訊:
-
左側面板顯示有關交易的詳細資訊。
-
右側面板顯示有關槽填充和與所有操作相關的履行的詳細資訊。 使用「全部 展開」 按鈕展開事務。 右側面板顯示有關知識利用率的詳細資訊,以及有關文檔名稱和上傳的檔的詳細資訊。
-
歷史
“ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
-
在儀錶板 上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
-
版本歷史記錄 - 單擊 版本歷史記錄 Tab 以查看自治 AI 代理的各種版本。
-
更改日誌 - 單擊 更改日誌 Tab 以查看對 AI 代理所做的更改。
版本歷史
每當發佈自治 AI 代理時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在版本歷史記錄 Tab 中可用 。 可以從 版本歷史記錄 Tab 查看 AI 代理的各種版本。
-
版本描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
-
AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
-
更新時間 - 建立版本的日期和時間。
-
動作 - 允許您在 AI 代理上執行以下操作:
-
以草稿載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
-
匯出 - 用於匯出 AI 代理。
-
變更紀錄
更改日誌 Tab 跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 變更紀錄 Tab 顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 更改日誌 Tab。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
-
更新時間 - 變更的資料和時間。
-
更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
-
更改位置 - 進行更改的 AI 代理的特定部分。
-
描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“更改位置”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
使用分析查看自治 AI 座席績效
AI 代理分析部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示有關 AI 代理的會話和消息的以下統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均會話。
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均消息數。
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換。
設定指令檔化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 它們支援多輪對話,從客戶那裡收集相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
執行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
-
需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
-
一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
-
需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上,按兩下 + 建立代理。 |
| 3 |
在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
選擇 文稿化 代理類型。 |
| 5 |
指定以下詳細資訊: |
| 6 |
按一下建立, 現在,你已成功創建腳本化的 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
此外,您還可以導入 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
設定文稿化 AI 代理
更新文稿化 AI 代理設定檔
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
| 4 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
更新 AI 引擎設定
腳本化 AI 代理使用 AI 引擎 (由機器學習提供支援) 來理解和回應客戶查詢。 以下是所用 AI 引擎的快速概述:
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Swiftmatch)——支援多種語言的快速羽量級訓練引擎。
-
Webex AI Pro 1.0 (帶 RASA)——用於構建對話式 AI 的頂級開源框架。
-
Webex AI Pro 1.0 (使用 Mindmeld)——一個高級框架,用於創建具有各種自然語言理解 (NLU) 功能的高質量對話流。
若要變更 AI 代理的 AI 引擎,請執行以下操作:
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 Tab。 |
| 3 |
按兩下 AI 引擎旁邊的圖示。 |
| 4 |
在「 管理 AI 引擎 」頁面中,配置以下欄位:
|
| 5 |
按兩下 更新 以更改 AI 代理的 AI 引擎設置。 |
| 6 |
按下 保存更改 以更新 AI 引擎設置。 |
設定指令檔
腳本是支援 AI 代理理解和回應的構建基塊。 本節介紹三個關鍵元件:
-
意向 捕獲使用者在與 AI 代理交互時想要完成的各種目標或操作。 映射使用者意圖使 AI 代理能夠識別並適當回應使用者請求。 要創建意向,請參閱 創建意向。
-
實體 是 AI 代理需要從使用者輸入中提取的特定資訊。 其中包括日期、產品名稱或客戶用例特有的自定義值。 實體是 AI 代理必須瞭解的重要變數,才能有效地滿足使用者請求。 若要創建實體,請參閱 創建實體。
-
回應 是 AI 代理對使用者請求精心設計的回復。 它們決定了 AI 代理在瞭解使用者的意圖並收集必要的實體後如何與使用者通信。 要創建回應,請參閱 創建回應。
這些元件協同工作,在您的代理及其用戶之間創建流暢且有目的的對話。 有關詳細資訊,請參閱 瞭解 AI 代理工作室中的意圖、實體和回應。
建立意向
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>意向」。 |
| 3 |
按兩下 + 創建意圖。 |
| 4 |
在「 添加新意圖 」螢幕上,指定以下詳細資訊: |
| 5 |
按兩下 添加 以創建意圖。 |
| 6 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
建立實體
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>實體」。 |
| 3 |
按兩下+ 建立實體。 |
| 4 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 5 |
按一下「儲存變更 」。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。 您只能編輯實體名稱,而不能編輯實體類型。 |
建立回應
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>回應」。 系統為可用於客戶交互的 Web 管道提供預設條件回應。 此外,您還可以在每個回應中使用編輯 圖示來修改回應設置。 您無法刪除預設回應和 Web 管道。 |
| 3 |
若要創建自定義回應,請按兩下 + 創建回應。
「新增回應 」螢幕會隨即顯示。
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| 4 |
在「 添加新回應 」螢幕上,輸入新的 回應名稱。 |
| 5 |
對於配置的語言,您可以選擇通過按下添加 條件來添加條件回應。
|
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定回應類型
在回應設計器中,可以為意向配置特定於通道的回應。 有關如何創建回應的詳細資訊,請參閱 創建回應 部分。
有關詳細資訊,請參閱以下部分:
設定文字回應類型
您可以將簡訊配置為所有渠道的回應。 若要為所選管道 (預設或自訂) 添加文字回應類型,請執行以下步驟:
| 1 |
對於所選管道,選擇文本 回應類型。 |
| 2 |
在「變體 」 文字框中輸入文字消息。 您可以使用從管道接收或在對話期間從客戶收集的變數自定義座席回應。 您也可以輸入
${ 在文字區域中選擇所需的變數。 |
| 3 |
要添加多個款式/規格,請點擊 添加款式/規格 ,然後輸入文本消息。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定輪播回應類型
您可以為 Web (預設) 和信使管道配置輪播回應。 每個輪播回應都可以包含一張圖片、一條說明和最多三個按鈕。請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請點擊 右側窗格中的輪播 。 此時將顯示富人輪播卡片。 |
| 2 |
單擊配置 以查看或編輯圖像 URL。 系統預設會顯示影像 URL。 |
| 3 |
輸入卡片的標題 和 描述 (可選)。 |
| 4 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理並調用意向的相應回應,請按下 + 添加快速回復。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定快速回覆回應類型
您可以為 Web (預設)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business 和 RCS 通道配置快速回覆回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選管道,請按下 右側窗格中的快速回復 。 |
| 2 |
輸入意向的快速回覆訊息。 |
| 3 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理,請按下 + 添加快速回復。 選擇文字 按鈕類型,然後輸入文字和有效負載/標識符。 按兩下 完成 以添加文字快速回復。 對於 URL 重定向,請選擇 URL 按鈕類型 (僅適用於 Web 聊天),輸入文字和 URL,然後按兩下 完成。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 當傳入的用戶查詢存在不確定性時,會發生部分匹配。 AI 代理以接近使用者查詢的意向作為選項進行回應。 將顯示針對 Web 的部分匹配回應。 |
設定鏡像回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 管道配置圖像回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選通道,單擊 右側窗格中的圖像 。 此時將顯示映像卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新圖像 URL。 |
| 3 |
選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定視訊回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道配置視訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,單擊 視頻 在右側窗格中。 將顯示視頻卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新視訊 URL。 |
| 3 |
選擇所需的視頻類型 (mp4)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定音訊回應類型
您可以配置 Web (預設) 和 WhatsApp 的音訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選的通道,單擊 音訊 在右窗格中。 將顯示預設配置的聲卡。 |
| 2 |
更新音訊 URL。 |
| 3 |
選擇音訊類型 (mp3 或 aac)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定檔案回應類型
您可以將該檔案配置為 Web (預設) 和 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請按下 右側窗格中的檔 。 檔案卡隨即出現。 |
| 2 |
輸入檔案 URL。 |
| 3 |
選擇檔案類型。 支援的檔案類型包括 .html、.PDF、純文字、.jpeg、.png、.mp4、.mp3 和 .aac。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單訊息回應類型
您可以將清單消息配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的列出郵件 。 |
| 2 |
導覽到 配置 Tab 並設定以下設定: |
| 3 |
導覽至 清單部分 Tab 並設定以下設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定編號清單回應類型
您可以將編號清單配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的編號清單 。 |
| 2 |
編輯提供的預設文字。 |
| 3 |
按兩下 + 添加清單項。 |
| 4 |
在「 文字 」按鈕類型下,設定以下內容: |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單選取器回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道設定清單選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
單擊 右窗格中的清單選取器 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導航到 清單部分 Tab 並配置以下設置: |
| 4 |
若要添加新的清單部分,請按下「 添加清單」部分。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定時間選取器回應類型
您可以為 Apple 商業消息頻道設定時間選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的計時器選取器 。 導航到 配置 Tab 並配置以下內容: |
| 2 |
導航到 事件詳細資訊 Tab 並配置: |
| 3 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定媒體回應
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置媒體回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的媒體 。 |
| 2 |
輸入文字。 |
| 3 |
選擇媒體類型,並輸入 URL。 |
| 4 |
要添加更多附件,請按下添加 附件。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定豐富的鏈路回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置豐富的連結回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的豐富連結 。 |
| 2 |
輸入影像 URL 並選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 3 |
輸入用於重定向的網站 URL。 |
| 4 |
輸入視訊或影像的網址標題。 |
| 5 |
輸入支援 MIME 協定的視訊 URL 並選擇類型 (視訊/mp4)。 |
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定表單回應類型
您可以為 Apple 商業訊息頻道設定表單回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下右窗格中的“表單 ” 。 |
| 2 |
輸入 JSON 格式的表單。 每個 JSON 都包含有關作為具有自定義項的表單一部分的頁面的資訊。 頁面可以是不同的類型:
結構化內容元數據允許使用者指定表單的頁面和視覺佈局。 此範本包含兩個部分:
單擊下載 示例 JSON 以下載範例 JSON 檔並瞭解表單結構。 有關詳細資訊,請參閱 Apple 的官方文檔 。 |
設定自訂事件回應類型
您可以將自訂事件配置為語音通道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右側窗格中的自定義事件 。 |
| 2 |
輸入 AI 代理收到的傳入事件名稱。 |
| 3 |
在「語音設定」中,設定要新增至每個代理回應的下列設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 有關為腳本化 AI 代理配置自定義事件的資訊, 請參閱配置自定義事件 一文。
|
設定代理切換
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」,然後打開或關閉所需的設定: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
下一步行動
設定語言和語音
您可以為文稿化的 AI 代理設定多種語言和特定於語言的語音,以處理客戶互動。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 Tab”。 默認語言和語音設置為英語。 有關其他受支援的語言和語音,請參閱 支援的語言和語音 一文。 |
| 2 |
若要向 AI 代理添加更多語言,請按下「 + 添加語言」。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的語言和區域設置,然後按下 添加。 |
| 4 |
點擊 添加語言。 新添加的語言將顯示在 “語言 Tab ”中,默認情況下,“已啟用 ”開關設置為“開”。 添加多種語言可在 AI 引擎高級設置中啟用 Polymatch 多語言模型。 |
| 5 |
從 「語音姓名 」下拉式清單中選擇適當的語音。 可用的語音會根據所選的語言自動顯示。 |
| 6 |
若要將所需的語言和語音設置為 AI 代理的預設值,請按下 “控件 ”列下的 “設置為預設值 ”。 您無法移除預設語言和語音,但可以根據需要進行更改。 更改預設語言可能會影響回應、意向、策展、測試和預覽體驗。 |
設定履行
您可以設定文稿化 AI 代理的履行,以便與外部系統互動,並通過 API 檢索、更新或儲存資料。 有關詳細資訊,請參閱 為腳本化 AI 代理 配置履行一文。
預覽文稿化的 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發期間和之後預覽您的 AI 代理。 這樣,您可以測試 AI 代理的功能,並確定它是否為相應的輸入查詢生成所需的回應。 可以通過以下方式預覽文稿化的 AI 代理:
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,確保其按預期執行。 AI 代理預覽版支援多種語言,並可以自動檢測話語的語言以做出相應的回應。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 此外,還可以提供消費者資訊並啟動多個聊天室以徹底測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。
|
| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
發佈文稿化 AI 代理
配置和預覽 AI 代理後,可以發佈代理以使其上線。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,按兩下“發佈 ”。 |
| 2 |
輸入版本名稱,然後按兩下 發佈。 您可以在歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊 。 有關詳細資訊,請參閱歷史記錄部分。 |
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
測試文稿代理
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式 AI 代理測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下, 將顯示 Testcases Tab。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 您與 AI 代理互動時所使用的語言。 |
| 預期意圖 | 指定回應特定使用者訊息時所要顯示的意向。 為了説明您找到最相關的意圖,此列具有 智慧自動完成功能。 輸入時,系統會根據目前輸入的文字建議匹配的意向。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊該複選框以隔離測試用例,並獨立於任何現有 AI 代理上下文運行它們。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關可認為測試用例成功,即使預期意圖僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案導入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出至 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此切換開關可類比傳入回調並測試流行為,而無需實際傳入呼叫。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 系統允許最多 20 秒逾時。 |
執行測試
在“執行 Tab”上,按兩下“ 執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從 測試用例 Tab 執行測試用例。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在歷史記錄 Tab 上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
檢視代理作業階段
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 使用此數據來分析使用者交互、確定需要改進的領域並優化 AI 代理回應。
它可以通過在頁面上顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 使用者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 上次更新的系統時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試作業階段 - 選取此方塊可隱藏測試作業階段並僅顯示即時作業階段清單。
- 已發生代理交接 - 核取此方塊可過濾我們移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此方塊可過濾投反對票的作業階段。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
在文稿化 AI 代理中檢視工作階段詳細資訊
按一下每一列中的作業階段可檢視各個作業階段的詳細資料。
交易資訊 Tab 提供了特定交互的詳細細分,將資訊分為四個部分:
「 訊息 」區段:
- 顯示您在作業階段期間傳送的所有訊息。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
- 顯示消息的時間順序,為交互提供上下文。
已識別 的意向部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按一下插槽可檢視有關其值以及系統如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“已識別的實體” 部分列出了系統從客戶消息中提取的實體,並將其與活動使用者意圖相關聯。 這些實體表示 AI 代理在使用者查詢中標識的關鍵資訊片段。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 已處理的查詢 - 指示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 語言檢測提供程式 - 提供可自動識別給定文本語言的技術的提供程式。
- 偵測的語言 - 技術偵測到的語言。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理產生的回應類型。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU AI 引擎 - 識別用於處理客戶查詢的 NLU AI 引擎。
- 向量模型 - 一種將文字表示為數值向量的方法。
- 最低臨界值分數 - 顯示最低臨界值分數。
- 部分匹配分數差異 - 在切換和推理 設置中 配置的部分匹配分數差異。 系統會根據這些值判斷查詢是否超出範圍或需要代理介入。
- 調試日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
檢視版本歷史記錄與變更紀錄
每當添加或更新意向或實體時,系統都會重新訓練腳本化的 AI 代理,使其保持最新。 每次培訓課程結束后,請徹底測試您的 AI 代理,以確保準確性和有效性。 每次發佈腳本化 AI 代理時,都會在版本歷史記錄 Tab 中 保存並訪問一個版本,您可以在其中查看腳本化 AI 代理的所有版本。
「 歷史記錄 」頁面可讓您存取對代理所做的以下更新:
- 跟蹤發佈版本歷史記錄的時間,以及開發人員在發佈時以註釋的形式所做的更改。
- 查看用於每個已發佈版本的 AI 引擎及其設置。 您還可以查看準備發佈每個版本所經過的時間。
- 監視更改日誌 Tab 中 對設置、意向、實體、回應和策展的更改。
- 如果需要,發佈、預覽或載入舊版本作為草稿。
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、意向、回應和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
變更紀錄
“ 更改日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 存取變更紀錄:
- 導航到儀錶板 , 然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊版本歷史記錄 Tab 以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 點選變更紀錄 Tab 以查看詳細的變更紀錄:
- 更新時間 - 系統進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 更改位置 - 發生修改的 AI 代理部分 (例如,語料庫、意向和回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“更改位置”搜索選項查找特定的更改日誌條目。 -
版本歷史記錄 Tab 為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策劃文稿化 AI 代理
系統會根據以下條件將訊息新增到 Curation 主控台:
- 後援訊息 - 當 AI 代理無法理解你的訊息並觸發後援意圖時。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法找出正確意圖或回應的消息。
解決問題
問題 Tab 允許您查看和處理標記為用於策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
如果在後端啟用了高級數據保護 ,系統將在用戶級別授予解密的訪問許可權。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有意向 - 要將問題連接到現有意向,請選擇連結 選項並搜索所需的意向。
-
添加到新意向 - 使用添加到 新意向 選項直接從策展控制台創建新意向。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 無法連結到預設意向 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,系統會重新訓練您的 AI 代理,以確保它在其回應中反映新知識。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
「 已解決 Tab」顯示系統解決的所有問題。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括我們是否將其連結到現有意圖、創建新意圖或忽略它。 如果您看到不喜歡系統未捕獲的回應,則可以手動將特定示例添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查監督狀態 - 如果問題尚不在監督控制台中,系統將顯示監督
狀態切換。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果問題已在 CurationConsole 中,切換開關的外觀將更改為顯示其狀態。
使用分析檢視文稿化的 AI 代理效能
“分析 ”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡,即 概述、 回應、 培訓和 策展。
在「分析」頁上,可以選擇要查看其分析的 AI 代理。 您可以通過選擇管道、日期範圍和數據粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,系統顯示所有渠道上個月的分析數據,每天作為數據點。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- 會話總數的計數以及 AI 代理無需人工干預即可處理的會話數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
系統隨後顯示會話的圖形表示 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和交出的會話) 和 AI 代理發送的總回應。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
培訓
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向配置 20+ 個訓練話語。 此部分將所有意向顯示為矩形,顏色和大小指示訓練數據量。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
本節詳細介紹了客戶詢問的內容以及他們詢問的頻率。 它以圖形方式顯示了 AI 代理用於回答問題的最常用意圖,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
本節提供客戶查詢及其頻率的詳細視圖。 它直觀地顯示 AI 代理用於解決客戶查詢的最常用意圖和回應類型。
策展
本部分直觀地總結了每天出現的策展問題的數量以及 AI 代理解決的數量。
使用 AI 代理進行客戶交互
本節概述了如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
使用 AI 代理進行語音與數位互動
在 Webex AI Agent Studio 平臺中創建並配置自治或腳本化的 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱 使用 AI 代理進行語音和數位交互 一文。
管理 AI 代理的自訂報告
您可以使用全域變數生成自定義報告並分析路由到 AI 代理的呼叫。
目前,AI 代理的現成報告在 Analyzer 中不可用。
建立全域變數
| 1 |
登入 Control Hub。 |
| 2 |
從「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 」。 |
| 3 |
單擊創建新 的全域變數 並提供變數的名稱和描述。 創建一個名為 CustomAIAgentInteractionResult 的變數。 選擇 字串 作為變數類型。 |
| 4 |
切換「打開可報告 」以在分析器中顯示變數以進行報告。 |
| 5 |
按一下儲存。 |
將全域變數新增到流程
連結的樣品流導入中也提供了以下說明。
| 1 |
使用 Control Hub 登入您的客戶組織。 |
| 2 |
導覽至 。 此時將顯示「流」頁面。 |
| 3 |
按兩旁邊的「轉到流設計器 」圖示。 螢幕上將顯示流程設計器視窗。 |
| 4 |
在“全域流屬性 ”窗格中,向下滾動到 ”部分。 |
| 5 |
在“ 全域變數 ”部分中,按兩下 “添加全域變數”。 將全域變數 CustomAIAgentInteractionResult 添加到流中。 |
| 6 |
使用「 設置變數 」活動將值 「已放棄 」指派給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 7 |
在流中配置虛擬代理 V2 活動。 |
| 8 |
連接虛擬代理 V2 活動的“已處理”結果 ,並使用 “設置變數 ”活動將值 HANDLED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 9 |
連接虛擬代理 V2 活動的升級結果 ,並使用 「設置變數 」活動將升級 的值 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 10 |
連接虛擬代理 V2 活動的錯誤路徑 ,並使用 「設置變數 」活動將值 ERRORED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 11 |
根據業務邏輯完成其餘流併發佈它們。 任何經過此流程的通話,其變數 CustomAIAgentInteractionResult 的值 都會設定為 「放棄」 、「已 處理」、「 升級」或 「錯誤 」,視通話所採用的路徑而定。 |
建立自訂視覺化效果
您可以在 Analyzer 中為 AI 代理通話記錄和 AI 代理結果分配建立自訂報告。
建立 AI 代理通話記錄視覺化效果
| 1 |
從 AI 代理通話記錄 下載 AI 代理通話 Records.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
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點撃匯入。 |
| 5 |
點擊 「瀏覽」 選擇要匯入的檔案 (.json 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理通話 Records.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
建立 AI 代理結果分佈視覺化效果
| 1 | |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
按兩下 瀏覽 以選擇要匯入的檔案 (JSON 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理結果 Distribution.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性。
AI 開發、資料隱私、安全和保障
對於每個 AI 驅動的功能,除了現有的安全、隱私和人權設計流程外,我們還會根據 負責任的 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架。
隱私和安全我們不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 不會訪問、監控或存儲 Cisco 客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶中的 Webex AI 代理 AI 透明度技術說明 。
用於培訓和評估的資料來源我們的第三方模型供應商 Microsoft 不使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎結構中存儲或保留 Cisco 客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此我們通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能我們通過讓人類參與基礎模型的審查、測試和質量保證來優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent
Webex AI 代理是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理,以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,AI 代理在客戶與人工代理交互之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
Webex AI 代理的功能
- 準確及時的回應—即時提供對客戶查詢的精確答覆。
- 智慧任務執行 - 根據客戶請求或輸入執行任務。
為企業帶來的主要好處
-
增強的客戶體驗—為客戶提供即時的對話體驗。
-
個人化交互—根據個別客戶需求和偏好定製回應。
-
可擴展性和效率—無需額外的人工代理即可處理大量客戶交互,從而提高了滿意度並降低了運營成本。
瞭解 AI 代理類型和範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 功能 | 描述 | 如何設置? |
|---|---|---|---|---|
|
自治的 |
自主 AI 代理旨在獨立運行,無需直接人工干預即可做出決策和執行任務。 |
執行動作 |
根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。 自動執行重複性或耗時的任務。 |
|
|
回答問題 |
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
文稿化 |
腳本化的 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。 |
執行動作 |
腳本化代理可以執行明確定義和結構化的特定任務。 |
執行操作的文稿化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化代理可以根據使用者創建的訓練語料庫回答問題,該語料庫是示例和答案的集合。 |
用於回答問題的文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都可以應用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可用於提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和自然語言理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以處理各種任務並提供更加個人化的交互。
-
數據分析 - 自治代理可用於分析大型數據集並提取有價值的見解。
-
流程自動化 - 自主和腳本化座席都可用於自動執行重複性任務、提高效率並減少錯誤。
-
知識管理—自治代理可用於創建和管理知識庫,使用戶能夠輕鬆訪問資訊。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
-
如果您是 Webex Contact Center 的現有客戶,請確保您滿足以下先決條件:
-
Webex Contact Center 2.0 承租人。
-
Webex Connect 已為租戶預配。
-
語音媒體平臺是下一代媒體平臺。
-
-
若您並無 Webex Contact Center 承租人,請聯絡您的合作夥伴,以啟動下一代媒體平台的 Webex Contact Center 試用。
-
管理員可以請求 Webex 聯繫中心開發人員沙箱 來試用 AI 代理。
功能開啟
此功能目前處於測試階段。 客戶可以通過填寫 AI 代理的參與調查 Webex 在 Beta 門戶 上 註冊此功能。
-
目前,只有腳本化的 AI 代理功能在 Beta 階段可用。
-
自主代理僅適用於特定客戶。 可以通過您的 CSM (客戶成功經理)、PSM (合作夥伴成功經理) 或通過電子郵件 ask-ccai@cisco.com提出請求。 獲得批准后,除了租戶的腳本代理外,還將提供自治代理。
Webex AI 代理存取
若要創建 AI 代理,必須登錄到 Webex AI 代理應用程式。 這可以通過以下方式完成:
自 Control Hub 登入
- 使用 URL https://admin.webex.com 登入 Control Hub。
- 從導覽窗格的「服務」區段,選擇「 Contact Center」。
- 在 右側窗格的「快速連結 」中,移至「 Contact Center 套件 」部分。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取該應用程式。
系統將在另一個瀏覽器選項卡中交叉啟動 Webex AI 代理應用程式,您將自動登錄該應用程式。
自 Webex Connect 登入
若要訪問 Webex AI 代理應用程式,您應該有權訪問 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為主頁。
- 從左側導航窗格的應用程式托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以存取應用程式。
系統將在另一個瀏覽器選項卡中交叉啟動 Webex AI 代理應用程式,您將自動登錄該應用程式。
首頁配置
歡迎使用 Webex AI 代理平臺。 當您登入時,首頁會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 報告 - 列出各種類型的預建構 AI 代理報告。 您可以根據業務需求生成或安排報告。
- 説明 - 提供對 Webex 説明中心上的 Webex AI 代理使用者指南的訪問。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“企業配置檔 ”頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員訪問許可權的管理員才能訪問。
-
「 概觀 」標籤包含下列資訊:
- 企業識別碼 - 包括企業 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於具有相應 Webex Connect 租戶的 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在「隊友 」標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由顯示基本資訊的卡片表示,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的工作
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製預覽連結 - 複製預覽連結以貼上新分頁,並在聊天小組件上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
固定 - 將 AI 代理固定到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
匯入預建構的 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的預建構 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊上傳以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI 代理平臺,並在儀錶板上可用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型篩選
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的自治 AI 代理的中央資訊存儲庫。 自治 AI 代理利用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 這些 AI 代理對大量數據進行訓練,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自治 AI 代理運行所需的數據。
要存取知識庫:
- 登入 Webex AI 代理平臺。
- 在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 此時將顯示「知識庫」頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫的名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新的知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
- 按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。
- 您還可以創建新的知識庫。 若要創建新的知識庫,請參閱 為 AI 代理創建知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 |
| 2 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下右上角的“ + 創建知識庫 ”按鈕。 |
| 3 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下建立, 系統會以所提供的名稱建立知識庫。 |
| 5 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 6 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 7 |
瀏覽至「 資訊 」標籤。 您可以查看和追蹤已上載檔和已建立文件的詳細資訊。 按兩下編輯 圖示以編輯知識庫檔。 如果需要,編輯檔的名稱。 您還可以刪除現有檔並添加新檔。
按兩下刪除 圖示以完全刪除知識庫。
|
下一步行動
配置自治 AI 代理的知識庫 以回答問題。
設定自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。 本部分概述了自治 AI 代理的兩個主要功能。
執行工作的自主 AI 代理
自主 AI 代理可以執行各種任務,包括:
-
自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
-
決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
-
自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
建立自治 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於執行操作的自治 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於執行操作的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
將動作新增到自治 AI 代理
用於執行操作的自治 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,在餐廳中,需要自動執行在線食品訂單。 要完成任務,您可以創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
執行操作的自治 AI 代理在以下構建基塊上工作:
-
操作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜任務的功能。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。 將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 - 確定 AI 代理如何完成操作。 作為履行的一部分,定義自治 AI 代理的輸出實體,以特定格式生成答案。 系統將輸出實體發送到流以繼續操作並成功完成任務。
| 1 |
在“操作 ” 選項卡中,按兩下 “+ 新建操作”。 |
| 2 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
您可以配置槽位,也可以根據所選的操作範圍配置槽位並定義履行。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
-
您可以以表格格式逐個添加實體。
-
您還可以使用 JSON 檔並定義實體。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構 導覽。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。 在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 建議使用簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 特別有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解預期的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“字符串”,“描述”:“帳戶的唯一使用者名.”,“最小長度”:3,“maxLength”:20 },“密碼”:{“type”:“字符串”,“description”:“帳戶的密碼.”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”,“default”:true },“通知”:{“type”:“string”,“description”:“首選通知方法”。“,”enum“:[”email“,”sms“,”push“] } } },”roles“:{”type“:”array“,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包含以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- 密碼 - 具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼指示應安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
定義履行
| 1 |
定義在聯絡中心實施 AI 座席的履行詳細資訊。 指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置輸出實體,以便 AI 代理以流可理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要添加輸出實體,請按下“ + 新建輸出實體”。 在「 添加新的輸出實體 」螢幕中,指定以下詳細資訊: 還可以使用 JSON 檔添加輸出實體。 有關詳細資訊,請參閱 使用 JSON 編輯器添加實體 . |
| 4 |
按下「 添加 」以添加輸出實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
| 6 |
按下 添加 以完成配置更改。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 此功能在代理需要執行以下操作的情況下非常有用:
-
提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
-
提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
建立用於回答問題的自主 AI 代理
開始之前
確保創建知識庫。 有關詳細資訊,請參閱管理知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速建立 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的自主 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在「儀錶板 」頁上,選擇已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「知識庫 」選項卡。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
檢視自治 AI 代理作業階段和歷史記錄
您可以查看已創建的每個自治 AI 代理的工作階段和歷史記錄詳細資訊。 “ 會話 ”頁面顯示與參與者建立的會話的詳細資訊。 歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 要導航到「 會話 」頁面,請執行以下操作:
- 在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
- 消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
- 隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
按一下作業階段表格中的某一行可詳細檢視該作業階段。 鎖定圖示表示會話已鎖定,需要解密。 您需要具有解密會話的許可權。 如果啟用了 “解密訪問 ”切換開關,則可以使用“ 解密內容 ”按鈕訪問任何會話。 但是,僅當 高級數據保護 設置為 true 或為租戶啟用時,此功能才適用。
歷史
歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 在 儀錶板上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
- 審核日誌 - 單擊 審核日誌 選項卡以查看對 AI 代理所做的更改。
- 模型歷史記錄 - 單擊「 模型歷史記錄 」選項卡以查看用於執行操作的各種自治 AI 代理版本。
審計記錄檔
“審核日誌” 選項卡跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 “ 審核日誌 ”選項卡顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 「審核日誌 」選項卡。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
- 更新時間 - 變更的資料和時間。
- 更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
- 欄位 - 在其中進行變更的 AI 代理的特定部分。
- 描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“字段”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
模型歷史
“模型歷史記錄 ” 選項卡僅供自治 AI 代理執行操作。
每當發佈自治 AI 代理以執行操作時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在“ 模型歷史記錄 ”選項卡中可用。 您可以從「模型歷史記錄 」選項卡中查看各種版本的 AI 代理 。
- 模型描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
- AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
- 更新日期 - 建立版本的日期和時間。
- 動作—可讓您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
- 匯出 - 用於匯出 AI 代理。
預覽您的自治 AI 代理
您可以在建立 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。 您可以從以下位置啟動預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將顯示。 按兩下以啟動 AI 代理預覽。
- AI 代理標頭——單擊 AI 代理卡以打開。「 預覽」 按鈕在頁眉部分中始終可見。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,可用於輕鬆重新啟動預覽模式。
Webex AI 代理還提供可共用的預覽選項。 點擊右上角的功能表,然後選擇 複製預覽連結 選項。 預覽連結可以與 AI 代理的測試人員或消費者共用。
平台預覽小組件
預覽小部件將在螢幕右下角打開。 使用者可以提供需要檢查 AI 代理回應的話語 (或話語序列)。 此功能使開發人員能夠確保 AI 代理按預期回應。
預覽小組件可以最大化。 還有其他有用的功能可用,例如提供消費者資訊和啟動多個房間來測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件使 AI 代理開發人員能夠以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用其 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 依預設,複製的預覽連結會呈現含手機大小寫的 AI 代理。 開發人員可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 兩個主要自定義項是:
- 小組件色彩 - 透過將 brandColor 參數附加到連結。 使用者可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。
-
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫 參數值 。 默認情況下,這設置為 true ,可以通過將其 設為 false 來禁用。
具有以下參數的預覽連結範例:
?bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCaseing=<true/false>&brandcolor<以 '_XXXX' 格式輸入顏色的十六進位值>。
語音預覽
用於回答問題的自治 AI 代理支援基於語音的預覽。 要啟用此選項,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 導覽到 」。
- 從 AI 引擎 下拉清單中,選擇 Vega。
- 按一下「儲存變更 」。
「 預覽 」按鈕會更新為 麥克風圖示,以提供基於語音的預覽。 按兩下預覽 按鈕。 語音預覽小工具會隨即出現:
用戶必須啟用麥克風訪問才能使用此功能。
語音預覽小工具為使用者提供了以下功能:
- “開始 ”按鈕開始預覽。
- 即時文字記錄 當語音預覽正在進行時,對話的即時文字記錄將顯示在小組件中。
- 結束通話 以結束對話。
- 靜音 以靜音。
使用分析查看自治 AI 代理績效
AI 代理分析部分提供了用於評估 AI 代理性能和有效性的關鍵指標的圖形表示形式。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示以下有關 AI 代理的會話和消息的統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換
設定指令檔化 AI 代理
本節介紹如何在 Webex AI 代理平臺上設置和管理腳本化 AI 代理,以便它們準確回應使用者查詢並有效地執行自動化任務。
執行工作的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理平臺的無代碼代理構建功能。 腳本化 AI 代理支援多輪對話,可以從客戶處獲取相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
運行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
建立文稿化 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 建立代理 。 |
| 3 |
在「 創建 AI 代理 」螢幕上,從頭開始創建新的 AI 代理。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按兩下從頭開始,然後按兩下 一步 。 |
| 5 |
在“ 要構建哪種類型的代理?” 部分中,按兩下 腳本。 |
| 6 |
在「您的代理的主要功能是什麼? 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「儀錶板」頁面中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下 「儲存變更 」以儲存設定。 |
管理實體
實體是對話的構建基塊。 它們是 AI 代理從使用者話語中提取的基本元素。 它們表示特定的資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的單詞組。 通過有效識別和提取實體,AI 代理可以更好地瞭解使用者意圖並提供更準確、更相關的回應。
實體類型
Webex AI 代理提供 11 種預構建的實體類型來捕獲各種類型的用戶數據。 您還可以創建以下任何自定義實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,允許開發人員捕獲特定於用例的資訊。 它們用於系統實體未涵蓋的內容。
-
自訂清單 - 定義預期字串的清單,以捕獲預構建實體未涵蓋的特定數據點。 您可以針對每個字串新增多個同義詞。 例如,自定義披薩大小實體。
-
正規表示式 - 使用正規表示式識別特定模式並提取相應的數據。 例如,電話號碼正則表達式 (例如,
123-123-8789)。 -
數位—高精度地捕獲固定長度的數字輸入,尤其是在語音交互中。 在非語音交互中,它用作自定義和正則表達式實體類型的替代方法。 例如,要檢測五位數的帳號,必須定義長度為 5。
-
字母數位 - 捕獲字母和數字的組合,為語音和非語音輸入提供準確的識別。
-
自由格式 - 捕獲難以定義或驗證的靈活數據點。
-
地圖位置 (WhatsApp)- 提取您在 WhatsApp 通道上分享的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 描述 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言中的日期解析為標準日期格式 | “明年 7 月” | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言中的時間解析為標準時間格式 | 晚上 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給 我 info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 給我打電話 9876543210 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 順序的 | 偵測序數 | 十人之四 | 第四名 |
| 紅衣主教 | 偵測基數 | 十人之四 | 10 |
| 地理位置 | 檢測地理位置 (城市、國家等) | 我去英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人名 | 偵測常用名稱 | Microsoft 的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別重量或距離的測量值 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5 公里 |
| 持續時間 | 標識時間段 | 1 周假期 | 1 週 |
可以從實體選項卡編輯創建的實體。 將實體連結到意向會在添加語句時使用檢測到的實體對其進行批注。
實體角色
當需要在單個意圖中多次收集實體時,實體角色變得至關重要。 通過為同一實體分配不同的角色,可以指導 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
例如,要預訂具有中途停留的航班,您可以創建一個 具有三個角色的機場 實體: 始發地、目的地和 中途停留。 通過使用這些角色批注訓練話語,AI 代理可以學習預期的模式並無縫處理複雜的預訂請求。
實體角色僅支援 Mindmeld (自定義和系統實體) 和 Rasa (僅限自定義實體),管理員需要 選中 NLU 引擎選擇器對話框高級設置下的實體角色 複選框。
當實體角色在使用中時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換到 Swiftmatch。 必須從意向中刪除角色,才能從高級 NLU 引擎設置中禁用實體角色。 您可以 建立具有實體角色的實體。
建立具有實體角色的實體
開始之前
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「 訓練數據 」頁上,按兩下 實體 選項卡。 |
| 5 |
按兩下 創建實體。 |
| 6 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 7 |
啟用自動 建議槽值 切換以自動完成,並在對話期間為此實體提供備用建議。 只有在 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的「更改訓練引擎 」視窗的「 進階設定 」區 段中啟用實體角色時,才會在建立自訂實體時顯示「角色 」欄位。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。
|
下一步行動
創建實體后,您可以將 角色連結到實體。
將角色連結到實體
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
|
| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以為實體分配角色,以便為一個目的收集同一實體兩次。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
管理意向
意圖 是 Webex AI 代理平臺的核心元件,使 AI 代理能夠有效地理解和回應你的輸入。 它表示您希望在對話期間完成的特定任務或操作。 AI 代理開發人員定義與要執行的任務對應的所有意向。 意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。 意圖分類是基於你的輸入識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且上下文相關的方式做出回應。
系統意圖
- 默認回退意圖 - AI 代理的功能本質上受到旨在識別和回應的意圖的限制。 雖然企業無法預測您可能提出的每個可能的問題,但 預設的回退意圖 可以幫助對話步入正軌。
通過實現預設回退意向,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理正常處理意外或超出範圍的查詢,將對話重定向回已知意向。
AI 代理開發人員無需向回退意向添加特定語句。 可以訓練代理在遇到已知的範圍外問題時自動觸發回退意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,使用者可能會嘗試查詢貸款。 如果 AI 代理未配置為處理與貸款相關的查詢,則可以將這些查詢合併為預設回退意圖中的 訓練短語。 當使用者在對話中的任何時候查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為超出其定義的意圖,並觸發回退回應。 這確保了更適當的回應。
後援意向不應有任何與其關聯的槽。
回退意圖必須使用預設回退範本密鑰進行回應。
- 説明 - 此意圖旨在解決使用者對 AI 代理功能的查詢。 當使用者不確定他們可以完成什麼或在對話中遇到困難時,他們通常會通過尋求説明
來尋求説明。默認情況下,説明意向的回應映射到
説明消息範本鍵。 但是,AI 代理開發人員可以自定義回應或更改關聯的範本鍵,以提供更量身定製和資訊豐富的指導。建議在高層次上傳達 AI 代理的能力,讓使用者清楚地了解他們接下來可以做什麼。
- 與代理交談 - 此意圖使用戶能夠在與 AI 代理交互的任何階段請求人工代理的説明。 觸發此意圖時,系統會自動啟動向人工代理的轉移。 此意向的預設回應範本為
「代理切換」。 雖然更改回應範本鍵沒有 UI 限制,但更改它不會影響人工交接的結果。
閒聊意圖
所有新創建的 AI 代理都包含四個預定義的閒聊意圖,用於處理常見的使用者問候、感激之情、負面反饋和告別:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
- 再見
建立意向
開始之前
在創建意向之前,建議創建實體以連結到意向。 實體是完成任務所必需的。 有關詳細資訊,請參閱 創建實體。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「主控台」頁面上,選擇一個任務。 |
| 3 |
點擊 左窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「訓練數據 」頁上,按兩下 創建意圖。 |
| 5 |
在「 創建目的 」視窗中,指定以下詳細資訊: |
| 6 |
如果實體為必填,請選中必需 複選框。 |
| 7 |
輸入當此槽被消費者錯誤填充時允許的重試次數。 默認情況下,該數位設置為 3。 |
| 8 |
從下拉式清單中選擇範本索引鍵。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入完成意向後要返回給用戶的最終響應範本密鑰。 |
| 10 |
啟用完成後 重置槽 切換開關,以便在意圖完成後重置對話中收集的槽值。 如果禁用此切換開關,插槽將保留舊值並顯示相同的回應。
|
| 11 |
啟用「 更新槽值 」開關以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理會考慮在插槽中填充的最後一個值來處理數據。 如果啟用此功能,則每當使用者提供相同插槽類型的新資訊時,填充插槽的值都會更新。
|
| 12 |
啟用「 為插槽 提供建議」開關,以根據使用者輸入在最終回應中提供有關插槽填充和備用插槽值的建議。 |
| 13 |
啟用結束 對話 開關以在此意圖之後關閉會話。 連接和語音流可以使用它來關閉與消費者的對話。
|
| 14 |
按一下儲存。 按兩下 「 訓練 」選項卡右上角的「訓練 」,以反映對意向和實體所做的任何更改。
要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意向至少需要兩個訓練變體 (話語)。 此外,每個插槽必須至少有兩個註釋。 如果不滿足這些要求, 則會禁用「訓練 」按鈕。 受影響的意向旁邊會出現一個警告圖示,以指示問題。 但是,預設回退意向不受這些要求的約束。 |
下一步行動
創建意向后,需要一些資訊來實現意向。 鏈接實體指示如何從用戶話語中獲取此資訊。 有關詳細資訊,請參閱 將實體與意向連結。
將實體與意圖連結
開始之前
建議在添加語句之前創建並鏈接實體。 這會在添加話語時自動批注實體。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
|
| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 鏈接的實體將顯示在「插槽」部分中。
|
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 當實體標記為必需時,其他配置選項將變為可用。 您可以指定 AI 代理在升級或提供回退回應之前可以請求缺失實體的最大次數。 您可以定義在指定的重試次數內未提供所需實體時將觸發的範本鍵。
AI 代理識別意圖並收集所有必要的數據 (槽) 後,它將使用與為該意圖配置的最終範本密鑰關聯的消息進行回應。 若要在不保留以前的數據的情況下開始新對話或處理後續意圖, 必須啟用“完成後 重置槽”切換開關。 此設置從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每次新交互都有新的開始。 |
產生訓練資料
您必須手動將訓練數據添加到他們的意圖中,以使 AI 代理以合理的精度工作。 訓練數據由調用相同意圖的不同方式組成。 您可以為每個意向添加至少 15-20 個變體,以提高其準確性。 手動創建此訓練語料庫可能既乏味又耗時。 您可以只添加幾個變體,或者只添加關鍵字作為變體,而不是有意義的句子。 這可以通過生成訓練數據來補充現有數據來避免。
要生成訓練數據,請執行以下步驟:
- 輸入意向名稱和示例語句。
- 按一下產生。
- 提供指導 AI 的意圖的簡要說明。
- 為 AI 生成的建議指定所需的變體數量和創意水準。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。 我們建議每代最多 20 個變體。
- 較低的創造力設置會產生不太多樣化的變體。
- 生成過程可能需要幾秒鐘,具體取決於請求的變體數量。
- 閃電圖示將 AI 生成的變體與使用者定義的訓練數據區分開來。
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
標記產生的變體
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 生成的輸出以供審核。 這允許識別和預防任何有害或有偏見的內容。 要標記 AI 產生的輸出,請執行以下操作:
- 找到「標記選項」:每個生成的語句都有一個標記選項可用。
- 提供反饋:標記輸出時,開發人員可以添加註釋並指定標記原因。
此功能最初可用,每月使用限制為 500 個生成操作。 為了滿足不斷增長的需求,開發者可以聯繫其帳戶擁有者,請求提高此限制。
建立多語言意圖和實體
您可以使用多種語言建立訓練資料。 對於為 AI 代理配置的每種語言,必須定義反映所需交互的語句。 雖然槽在語言之間保持一致,但範本鍵唯一標識每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。 有關每種語言支援的實體類型清單的詳細資訊,請參閱 腳本化 AI 代理 支援的語言中的“語言與支援的實體” 表。
管理回應
回應是 AI 代理向客戶發送的消息,以回應他們的查詢或意圖。 您可以建立包含以下內容的回應:
- 文字 - 用於直接通訊的純文字訊息。
- 代碼 - 動態內容或操作的嵌入式代碼。
- 多媒體 - 用於提升使用者體驗的圖像、音訊或視訊元素。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本 - 映射到特定意圖的預定義響應結構。
- 工作流 - 根據標識的意圖確定要使用哪個範本的邏輯。
代理切換、幫助、後援和歡迎的範本是預先配置的,回應訊息可以從相應的範本更改。
回應類型
回應設計器部分涵蓋了不同類型的回應以及如何配置它們。
“ 工作流 ”選項卡用於在調用以異步方式回應的外部 API 時處理異步回應。 工作流程必須用 python 編碼。
變數取代
變數替換允許您將動態變數用作回應範本的一部分。 會話中的所有標準變數 (或實體) 以及 AI 代理開發人員可以在自由格式物件(如數據存儲 欄位) 中設置的變數 (或實體) 都可以通過此功能在回應範本中使用。 變數使用以下語法表示: ${variable_name}。 例如,使用名為 apptdate 的實體的值將使用 ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}。
可以使用從管道接收或在對話過程中從消費者收集的變數來個人化回應。 自動完成功能在您開始鍵入 ${ 時顯示文字區域中變數的語法。 選擇所需的建議自動會用變數填充該區域並突出顯示該變數。
使用 Response Designer 設定回應
回應設計器提供了一個使用者友好的介面,用於創建回應,而無需大量的編碼知識。 有兩種回應類型可用:
- 條件回應: 對於非開發人員,此選項允許輕鬆構建 AI 代理交付給客戶的回應。
- 代碼片段: 對於使用 Python 的開發人員,此選項為使用代碼配置回應提供了靈活性。
Webex AI 代理回應設計器旨在確保根據 AI 代理與之交互的特定管道定製用戶體驗。
回應範本
- 文字 - 這些是簡單的文字回應。 為了增強用戶體驗,回應設計器允許在單個回應中包含多個文本框,使您能夠將冗長的消息分解為更易於管理的部分。 每個文字框都可以包含各種響應選項。 在對話期間,這些選項之一被隨機選擇並顯示給使用者,確保動態和引人入勝的交互。
為了保持動態且引人入勝的用戶體驗,您可以向範本添加多個響應選項。 啟動具有多個選項的範本時,將隨機選擇其中一個選項並顯示給使用者。 您可以通過按下位於回應底部的 + 添加變體 按鈕來啟用此功能。
保存回應時,開發人員會看到一條警告,指示需要更正的錯誤數。 有錯誤的欄位將以紅色反白顯示。 通過使用導航箭頭,開發人員可以輕鬆地以任何通道或回應格式查找和修復這些錯誤。 如果清單選取器或輪播包含多個卡片,.點導航允許您在卡片之間移動,但有錯誤。 對於單張卡,相應的點會變為紅色以表示錯誤。
- 快速回覆 - 文字回覆可與按鈕配對,按鈕可以是文字連結或 URL 連結。 文本按鈕需要標題和有效負載,按兩下時會將其發送到機器人。 URL 按鈕將使用者重定向到特定網頁。
當使用者的查詢不明確時,部分匹配允許機器人建議相關文章或意圖作為選項。 此功能可用於 Web 和 Facebook 互動。
新增 URL 快速回覆
固定和條件回應中的 URL 快速回復按鈕使您能夠創建按鈕,將使用者重定向到您的網站以獲取更多資訊或填寫表單等操作。 按兩下時,這些按鈕將在同一瀏覽器視窗的新選項卡中打開指定的 URL,而不會將任何數據發送回機器人。
若要在條件回應或固定回應中新增 URL 快速回覆:
- 選擇要為其配置 URL 快速回復的文章或範本金鑰。
- 按兩下 + 添加快速回復。 按鈕類型 快顯視窗隨即出現。
- 在網路通道中選擇按鈕類型作為 URL 。
- 指定按鈕的標題和 URL,按兩下按鈕後必須將消費者重定向到該按鈕。
- 單擊 “完成 ”以添加 URL 快速回復。
URL 類型按鈕也可以通過動態回應類型進行配置,其中這些按鈕將使用 python 代碼片段進行配置。 這些按鈕在 Webex AI 代理平臺預覽版和可共用預覽版中受支援。 IMIchat 的即時聊天小部件或其他第三方管道目前不支持它們。
- 輪播 - 豐富的回復可以包含一張卡片,也可以包含以輪播格式排列的多張卡片。 每張卡片都需要一個標題,並且可以包含一個圖像、一個描述和最多三個按鈕。
輪播範本中的快速回復按鈕可以使用文本或 URL 連結進行配置。 按兩下 URL 按鈕會將使用者重定向到指定的網站。 按兩下基於文字的快速回復按鈕會將配置的有效負載發送到機器人,從而觸發相應的回應。
- 影像 - 多媒體範本,使用者可在其中透過提供 URL 來設定影像。
- 視訊 - 根據設定的視訊 URL 在預覽中呈現視訊。
- 代碼 - 可用於編寫用於調用 API 或執行其他邏輯的 Python 代碼。
程式碼片段
條件回應具有廣泛的功能和多樣化的範本,可以有效地滿足大多數 AI 代理的需求。 但是,對於無法通過條件回應完全實現的複雜用例或喜歡編碼的開發人員,可以使用代碼片段回應類型。
代碼片段允許您使用 Python 代碼設定回應。 此方法使您能夠在回應範本或文章中創建所有類型的回應,包括快速回復、文本、輪播、圖像、音訊、視頻和檔。
代碼段範本中定義的函數代碼可用於設置變數,然後在其他範本中使用。 請務必注意,在條件回應中使用時,函數代碼不能直接返回回應。
代碼片段驗證 - 平臺僅檢查您設定的代碼片段中的語法錯誤。 但是,回應內容本身中的任何錯誤都可能導致使用者在配置的通道上與機器人交互時出現問題。 例如,編輯器不會阻止您為 Web 管道添加「時間選擇器」回應,但如果使用者的查詢觸發該特定回應,這會導致錯誤。
如果選擇不為不同通道配置唯一回應,則 Web 回應將被視為預設回應,並將發送給最終使用者。 Web 管道支援的範本清單包括:
- 文字 - 可有多個變體的簡單文字訊息。 根據查詢顯示此設定的消息。
- 快速回覆 - 具有文字及可點選按鈕的範本。
- 輪播 - 卡片的集合,每張卡片都有標題、圖片 URL 和描述。
- 影像 - 透過提供 URL 來設定影像的範本。
- 視訊—透過提供視訊 URL 來設定視訊的範本。 您可以通過單擊或點擊圖像來播放視頻。
- 檔案 - 透過提供用於存取檔案的 URL 來設定 pdf 檔案的範本。
- 音訊 - 透過提供音訊 URL 來設定音訊檔案的範本。 它還在輸出中顯示音訊消息的持續時間。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
| 4 |
啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
| 5 |
添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
用於回答問題的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
- 需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
- 一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
- 需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理以回答問題
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下“腳本化 ”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
為 AI 代理創建具有實體角色 的實體。
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「儀錶板」頁面中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下 「儲存變更 」以儲存設定。 |
管理文章
來自腳本化 AI 代理癥結的文章。 文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 每篇文章都有一個 默認問題 ,用作 AI 代理中會話、策展和其他位置中該文章的標識碼。 AI 代理中配置的所有文章共同構成代理 的知識庫 或 語料庫。 系統將您的查詢與此知識庫進行比較,並將置信度最高的答案顯示為代理的回應。
Rasa 和 Mindmeld NLU 引擎至少需要兩個訓練變體 (話語),一篇文章才能成為語料庫訓練模型的一部分。 在用於回答問題的腳本化 AI 代理中,如果選擇了 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,並且如果一篇文章的變體少於兩個, 則“訓練”、“ 保存”和“訓練” 按鈕將不可用。 當您將指標停留在這些不可用的按鈕上時,將顯示一條消息以在訓練之前解決問題。 還會顯示一個警告圖示,與有問題的文章相對應。 通過為文章添加兩個以上的變體來解決這些問題。 問題解決後,「 訓練」和 「保存」和「訓練 」 按鈕將可用。 具有兩個變體不適用於預設文章 - 部分匹配消息、回退消息和歡迎消息。
您可以將文章分類到他們選擇的類別中,所有未分類的文章都將歸類為未分配。 從創建時起,每個 AI 代理都有四篇預設文章可用。 這些是:
- 歡迎消息 - 這包含客戶與 AI 代理之間開始對話時的第一條消息。
- 回退消息—當代理無法理解使用者的問題時,AI 代理會顯示此消息。
- 部分匹配—當 AI 代理識別分數差異較小的多篇文章 (如在切換 和 推理 設置中 設置) 時,代理會顯示此匹配消息以及匹配的文章作為選項。 您還可以設定要與這些選項一起顯示的文字回應。
- 你能做什麼?—您可以設定 AI 代理的功能。 每當最終使用者質疑 AI 代理功能時,AI 代理都會顯示此資訊。
除此之外, 如果啟用了代理從 切換 和 推理 設置切換,則會添加與代理 交談預設文章。
所有新的 AI 代理還有四 篇 Smalltalk 文章,用於處理以下使用者的話語:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
-
再見
默認情況下,創建新的 AI 代理時,這些文章和回應在 AI 代理知識庫中可用。 您也可以修改或刪除它們。
透過 UI 與預設回應新增文章
文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 將每個消費者的查詢與這些文章 (知識庫) 進行比較,並返回最高置信度的答案作為 AI 代理的回應顯示給使用者。 要新增文章:
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ,然後按兩下 創建新文章。 |
| 4 |
添加預設多屬性。 |
| 5 |
為文章選擇這些預設回應中的任何一個。 可能的值:
有關詳細資訊,請參閱 使用回應設計器 配置回應部分。 |
| 6 |
按兩下 保存並訓練。 |
從目錄匯入
| 1 |
深入瞭解 Webex AI 代理平臺 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
| 4 |
點擊 從目錄導入。 |
| 5 |
選擇必須添加到代理的文章的類別。 |
| 6 |
點擊完成。 |
從連結中提取常見問題解答
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
| 4 |
按兩下 從連結中提取常見問題解答。 |
| 5 |
提供常見問題解答的託管位置的 URL,然後按下 提取。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
從檔案匯入
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
| 4 |
單擊 從文件 導入,然後選擇 CSV 從 csv 檔案導入文章。 如果要從 JSON 格式的檔案匯入文章,請選擇 JSON。 |
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點擊 瀏覽 並選擇包含所有 aticles 的檔案。 單擊「下載範例 」 以查看必須指定文章的格式。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
新增自訂同義詞
許多 AI 代理用例往往涉及可能不是標準英語詞彙表的一部分或特定於業務上下文的單詞和短語。 例如,您希望 AI 代理識別 Android 應用、iOS 應用等。 AI 代理必須在所有相關文章的訓練話語中包含這些術語及其變體,從而導致冗餘數據輸入。
若要克服此冗餘問題,可以在腳本化 AI 代理中使用自定義同義詞來回答問題。 平臺會在運行時自動將每個根詞的同義詞替換為根詞。
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登入 Webex AI 代理平臺。 |
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在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
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按兩下 自定義同義詞。 |
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按兩下 新建根詞。 |
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配置根詞值及其同義詞,然後按下 保存。 |
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添加同義詞后,再次訓練 AI 代理。 您還可以將同義詞 (.CSV 檔案格式) 匯出到本地資料夾,然後將檔案導入回平臺。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
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選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
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點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
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導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
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導航到 」選項卡。 |
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單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
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按下 添加 以添加語言。 |
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啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
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添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
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按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
預覽文稿化 AI 代理
Webex AI 代理允許您在開發時甚至在開發完成後預覽 AI 代理。 這樣,您可以測試 AI 代理的功能,並確定是否生成了與相應輸入查詢相對應的所需回應。 您可以使用以下方式預覽文稿化的 AI 代理。
- AI 代理儀表板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下 預覽 以啟動 AI 代理預覽小組件。
- AI 代理標題 - 通過單擊 AI 代理卡或 AI 代理卡上的編輯按鈕進入任何 AI 代理的編輯模式後,預覽選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,使您可以輕鬆重新啟動預覽模式。
除此之外,還可以從 AI 代理中複製可共用的預覽連結。 在 AI 代理卡上,按下右上角的省略號圖示,然後按下 複製預覽連結。 此連結可以與 AI 代理的其他用戶共用。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,確保其按預期執行。 AI 代理預覽版支援多種語言,並可以自動檢測話語的語言以做出相應的回應。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇。
可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 其他有用的功能包括提供消費者資訊和啟動多個房間以徹底測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件使 AI 代理開發人員能夠以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用其 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 依預設,複製的預覽連結會呈現含手機大小寫的 AI 代理。 開發人員可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 他們的兩個主要自訂是:
- 小組件色彩 - 透過將
brandColor參數附加到連結。 使用者可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。 -
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫
參數值。 預設設定為true,並可透過將其 設為 false 來停用具有以下參數的預覽連結範例:
botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
培訓
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式機器人測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和執行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以按照以下步驟定義測試:
- 登錄 AI 代理平臺。
- 在儀錶板上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左側窗格中的測試 。 默認情況下,將顯示“ 測試用例 ”選項卡。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句的類型。 |
| 預期的語言 | 使用者應用於與 AI 代理交互的語言。 |
| 預期文章 | 指定應顯示以回應特定使用者消息的文章。 為了説明您找到最相關的文章,本專欄具有 智慧自動完成功能。 在您鍵入時,系統將根據到目前為止輸入的文本建議匹配的文章。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊此列中的複選框以隔離測試用例,並確保它們獨立於任何現有 AI 代理上下文執行。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的任何干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關以包含包含預期文章的測試用例,這些文章僅部分匹配實際回應被視為成功。 |
| 自 CSV 匯入 | 從逗號分隔檔 (CSV) 檔案匯入測試用例。 在這種情況下,所有現有的測試用例都將被覆蓋。 |
| 匯出至 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此開關可類比傳入回調並測試流的行為,而無需實際傳入呼叫。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 預期的回調範本 | 指定發生回調時必須啟動的範本金鑰。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 目前,強制執行 20 秒超時。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
執行測試
在“執行 ”選項卡上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從「 測試用例」選項卡執行測試用例 。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“ 歷史記錄 ”選項卡上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以供離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這將提供有關在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
階段作業
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 您可以使用此資料檢查特定會話的消息和上下文,以深入瞭解使用者交互,並確定需要改進的領域,優化 AI 代理的回應,並增強整體用戶體驗。
它可以通過在頁面中顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 消費者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 作業階段關閉的時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試會話 - 選取此複選框可隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生了代理切換—選取此方塊可過濾已移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此複選框可篩選投反對票的會話。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
文稿化 AI 代理中用於回答問題的特定會話的會話詳細資訊
腳本化 AI 代理中用於回答問題的「會話詳細資訊 」檢視提供了使用者與 AI 代理之間特定交互的全面細分。
「 訊息 」區段:
- 顯示使用者在工作階段期間發送的所有消息。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
- 顯示消息的時間順序,為交互提供上下文。
「交易資訊 」標籤:
- 列出標識為與客戶查詢相關的專案,包括完全匹配項和部分匹配項。
- 顯示與每個標識的文章關聯的相似性分數,指示相關性程度。
- 顯示用於處理客戶查詢和標識相關文章的基礎演演演算法的結果。
- 根據在切換和推理 選項卡中 配置的設置顯示演演演算法結果的數量。
“會話詳細資訊” 視圖中的 “其他資訊 ”部分提供有關特定交互的其他上下文和詳細資訊。 以下是所顯示資訊的細分:
- 已處理的查詢 - 顯示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 回應類型 - 指定 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 表示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
文稿化 AI 代理中特定工作階段的作業階段詳細資訊,用於執行操作
文稿化 AI 代理中用於執行操作的「交易資訊 」選項卡提供了特定交互的詳細細分,將資訊分為四個部分:
已識別 的意向部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按兩下該插槽可查看有關其值以及如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“標識的實體” 部分列出了從客戶消息中提取並與活動消費者意圖關聯的實體。 這些實體表示機器人在用戶查詢中標識的關鍵資訊。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
「中繼資料 」標籤顯示:
- NLP 元數據 - 在 NLP 選項卡中 查看應用於客戶輸入的預處理步驟。
- Datastore 和 FinalDF- 在智慧機器人的 Datastore 和 FinalDF 標籤中 存取與會話相關的數據。
- 搜索功能 - 使用內置搜索欄快速查找對話中的特定話語。
歷史
每當添加或修改文章、意向或實體時,都必須重新訓練腳本化的 AI 代理,以確保它是最新的。 每次培訓課程結束后,徹底測試您的 AI 代理以驗證其準確性和有效性。
“歷史記錄”頁面允許您:
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、文章、回應、NLP 和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
“歷史記錄”部分提供了用於管理知識庫文章的便捷工具:
- 啟動文章 - 使以前不活動的文章 生效 ,以將其包含在 AI 代理的回應中。
- 編輯文章 - 建立現有文章的新版本,同時保留原始文章以供參考。
- 預覽性能 - 使用 預覽 功能使用特定知識庫評估 AI 代理的性能。
- 下載文章 - 將知識庫文章匯出為 CSV 檔,以供離線分析或參考。 此選項僅適用於文稿化 AI 代理,用於回答問題。
審計記錄檔
“審核日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 要存取審核紀錄,請執行以下操作:
- 導航到儀錶板,然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊“ 歷史記錄 ”選項卡以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 點選「審核紀錄 」選項卡以查看詳細的變更紀錄:
- 更新時間 - 進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 欄位 - 發生修改的機器人部分 (例如,設置、文章、回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“字段”搜索選項快速查找特定的審核日誌條目。 -
“ 模型歷史記錄 ”選項卡為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策展
消息根據以下條件添加到 Curation 控制台:
- 回退消息 - 當 AI 代理無法理解使用者的消息並觸發回退意圖時。
- 默認回退意圖 - 如果啟用此切換,啟動預設回退意圖的消息將發送到 Curation 控制台。
此條件僅適用於用於執行操作的腳本化 AI 代理。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法明確識別正確意圖或回應的消息。
解決問題
“問題 ” 選項卡提供了一個集中位置,用於查看和處理已標記為進行策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
解密訪問許可權是在用戶級別授予的,並且需要 在後端啟用高級數據保護 。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有文章 - 要將問題連接到現有文章,請選擇連結 選項並搜索所需的文章。
-
創建新文章 - 使用“ 添加到新文章 ”選項直接從 Curation Console 創建新文章。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 不允許連結到預設文章 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於用於執行操作的腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,重新訓練 AI 代理,以確保新知識反映在其回應中。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
“已解決” 選項卡提供已解決的所有問題的全面概述。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括該問題是否連結到現有文章、用於創建新文章/意圖或被忽略。 如果遇到現有規則未自動捕獲的不需要的回應,可以手動將特定語句添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查策展狀態 - 如果問題尚不在策展控制台中,
則會顯示策展狀態切換開關。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果 CurationConsole 中已存在問題,切換開關的外觀會相應更改,以指示其狀態。
使用分析檢視文稿化 AI 效能
“分析”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,以評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡。 其中包括: 概述、回應、培訓和策展。
在訪問分析螢幕時,開發人員可以選擇他們想要查看其分析的 AI 代理。 他們還可以通過選擇要查看其數據的管道以及日期範圍和數據的粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,所有管道上個月的分析數據都以每日粒度顯示 (每天是圖形中 x 軸上的一個點)。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從「儀錶板」頁面中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
接下來是會話的圖形表示形式 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和已交出的會話) 和 AI 代理發送的回應總數。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,人們可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
培訓
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向/文章配置 20+ 個訓練話語。 在本節中,語料庫中的所有文章/意向都顯示為單獨的矩形,其中每個矩形的顏色和相對大小指示文章/意圖包含的訓練數據。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
此部分為開發人員提供了使用者詢問內容以及他們詢問頻率的詳細視圖。 它提供了 AI 代理用於回答問題的最熱門文章的圖形表示形式,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
策展
提供每天出現的策展問題數量以及 AI 代理開發人員已解決的策展問題的直觀摘要。
整合 AI 代理
本節介紹如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
將 AI 座席與語音和數位管道整合
在 Webex AI 代理平臺中創建並配置 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道整合。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱文章 將 AI 代理與語音和數位通道集成。
管理 AI 代理報告
本節概述了 AI 代理報告、報告類型、AI 代理報告的創建以及報告傳遞模式的概述。
瞭解 AI 代理報告
報告功能允許您從可用報告類型生成或計劃 (定期生成) 特定報告,並通過可用的傳遞模式接收這些報告。 這些報告可以提供有關用戶行為、使用方式、參與度、產品性能等的有價值資訊。 您可以將所需資訊傳送到他們的電子郵件、SFTP 路徑或 S3 儲存桶。 您可以從預構建報告清單中選擇報告類型,也可以選擇是要立即生成一次性報告還是定期生成報告。
當您從左導覽窗格存取「報告」功能表時,會出現下列標籤:
-
設定 - 此標籤會列出目前作用中且定期產生的所有報告。 以下詳細資訊可用於報告清單:
- 作用中 - 使用者是否仍訂閱了報告。
- AI 代理 - 與報告關聯的 AI 代理的名稱。
- 報告類型 - 您訂閱的預建報告類型。
- 頻率 - 您接收報告的間隔。
- 上次生成的報告 - 最後傳出的報告。
- 下一個排定日期 - 報告發出的下一個日期。
-
歷史記錄 - 此標籤會列出截至目前為止已調度報告的所有歷史資訊。 按一下此頁面上的任一報告,即可編輯報告的組態。
您可以按一下「動作 」欄下的 「 下載 」圖示來下載這些歷史報告。
僅在報告生成完成後,才能下載“歷史記錄 ” 選項卡中顯示的按需報告。
建立 AI 代理報告
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
點擊 左側導航欄中的報告 。 |
| 3 |
按兩下 + 新建報表。 |
| 4 |
提供以下資訊以建立和設定報告: |
AI 代理報告類型
您可以根據所選的 AI 代理類型從預建構報告清單中進行選擇。 本節介紹這些報告類型、每個報告中包含的工作表以及每個工作表中的可用欄。
用於回答問題的 AI 代理報告類型
AI 代理有三種不同的報告類型可用於回答應用程式中的問題。 使用不同的報告類型,可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
使用行為和摘要此部分顯示 AI 代理摘要以及調用文章和類別的頻率。 您可以在報告的單獨選項卡中查看摘要、類別和文章資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話/會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 | 最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理向最終使用者發送的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 總對話移交給人工代理。 |
| 總點讚 | 客戶投票贊成的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被客戶否決的 AI 代理回應總數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 類別名稱 | 在 AI 代理中配置的類別名稱。 |
| 該類別的對話 | 檢測到屬於此類別的文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到屬於此類別的文章的次數。 |
| 總點讚 | 此類別的回復被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此類別的回復被否決的次數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 文章名稱 | 在 AI 代理中設定的文章 (預設變體) 的名稱。 |
| 文章類別 | 此意向所屬的類別。 |
| 文章的對話 | 檢測到此文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到此文章的次數。 |
| 總點讚 | 本文的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
本文的回應被否決的次數。 |
顯示 AI 代理與客戶之間的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 會話的唯一標識符。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意向的相似性得分。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 | 偵測到的意向得分。 |
| 反饋 | 使用者對消息投贊成票或反對票的反饋。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 |
所偵測到的意向的分數。 |
執行工作的 AI 代理報告類型
有三種不同的報告類型可供 AI 代理在 AI 代理產生器應用程式中執行任務。 作為 AI 代理開發人員,您可以創建不同的報告類型。 這些可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、AI 代理行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
顯示對話摘要以及觸發的意向和範本鍵。 摘要標籤顯示以下詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話或會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 |
最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理傳送給最終使用者的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 移交給人工代理的對話總數 |
| 總點讚 | 用戶點讚的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被使用者否決的 AI 代理回應總數。 |
您還可以在電子表格的 意向 標籤中查看意向詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 意向名稱 | 在 AI 代理中配置的意向名稱。 |
| 為意圖而進行的對話 | 調用此意向的對話或會話數。 |
| 總調用次數 | 調用此意圖的次數。 |
| 完成總數 | 收集所有槽位並完成此意圖的次數。 |
| 總點讚 | 對此的回應總數都對每個意圖投了贊成票。 |
| 反對票總數 |
對此的回應總數對每個意圖投了反對票。 |
該報告還具有高級範本詳細資訊,例如:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 樣本金鑰名稱 | 在 AI 代理中配置的範本名稱。 |
| 樣本鍵意向 | 使用此範本鍵的意向。 |
| 樣本金鑰的對話 | 此範本金鑰作為回應發出的次數。 |
| 總回覆數 | 此範本金鑰作為回應發送的次數。 |
| 總點讚 | 此範本的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此範本的回應被否決的次數。 |
顯示客戶與 AI 代理的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 | 所偵測到的意向的分數。 |
| 反饋 | 用戶反饋 (如果消息被贊成或反對)。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 此報告僅與腳本化 AI 代理相關。 您可以在此報告中檢視下列詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 客戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 |
所偵測到的意向的分數。 |
AI 代理報告的傳遞模式
在當今數據驅動的世界中,高效安全地交付 AI 代理報告對於明智的決策和卓越運營至關重要。 為了滿足不同的組織需求,我們為 AI 代理報告提供多種交付模式,確保靈活性、可靠性和安全性。 傳輸選項包括安全檔案傳輸協定 (SFTP)、電子郵件和 Amazon S3 儲存桶。 每種模式都旨在滿足不同的要求,無論是對高安全性、易訪問性還是可擴展存儲解決方案的需求。 本文檔概述了每種交付方式的功能和優勢,説明您選擇滿足特定需求的最佳選項。
SFTP
|
欄位 |
描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告推送到安全位置 |
切換此選項可在排程時間將報告推送到安全位置。 只能通過啟用此開關來提供以下詳細資訊。 |
| IP 位址 | 系統的 IP 位址。 |
| 使用者名稱 | 存取報告的使用者名稱。 |
| 密碼 | 存取報告的密碼。 |
| 私密金鑰 | 訪問檔的私鑰。 |
| 上傳路徑 |
檔案在系統中路由的路徑。 |
電子郵件
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 為多個收件人排程電子郵件,用分號(;) 分隔 | 開啟此選項以新增收件人。 |
| 收件者 |
必須在指定的時間和頻率接收報告的所有收件者的電子郵件位址。 |
S3 儲存桶
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告上傳到 S3 儲存桶 |
打開此選項以使 S3 欄位可用,並將報告路由到配置的 S3 儲存桶。 |
| AWS 存取金鑰 ID | 用於訪問 AWS 服務和資源的訪問金鑰 ID。 |
| AWS 秘密存取金鑰 | 用於訪問 AWS 服務和資源的秘密訪問金鑰。 |
| 儲存桶名稱 | 報告路由所至的儲存桶名稱。 |
| 資料夾名稱 |
在 S3 儲存桶中創建的資料夾的名稱。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性
AI 開發、資料隱私、安保和安全
思科的每個 AI 功能都根據我們的 負責任 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架,以及現有的安全、隱私和人權設計流程。
隱私和安全思科不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲思科客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶。
以下是所有 AI 功能的 AI 透明度說明清單:
用於培訓和評估的資料來源思科的第三方模型供應商 Microsoft 表示,它不會使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,並且不會在 Azure 基礎架構中存儲或保留思科客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此思科通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能Cisco 透過讓人類參與基礎模型的審查、測試和品質保證,優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent
Webex AI 代理是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理,以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,AI 代理在客戶與人工代理交互之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
Webex AI 代理的功能
- 準確及時的回應—即時提供對客戶查詢的精確答覆。
- 智慧任務執行 - 根據客戶請求或輸入執行任務。
為企業帶來的主要好處
-
增強的客戶體驗—為客戶提供即時的對話體驗。
-
個人化交互—根據個別客戶需求和偏好定製回應。
-
可擴展性和效率—無需額外的人工代理即可處理大量客戶交互,從而提高了滿意度並降低了運營成本。
瞭解 AI 代理類型和範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 功能 | 描述 | 如何設置? |
|---|---|---|---|---|
|
自治的 |
自主 AI 代理旨在獨立運行,無需直接人工干預即可做出決策和執行任務。 |
執行動作 |
根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。 自動執行重複性或耗時的任務。 |
|
|
回答問題 |
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
文稿化 |
腳本化的 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。 |
執行動作 |
腳本化代理可以執行明確定義和結構化的特定任務。 |
執行操作的文稿化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化代理可以根據使用者創建的訓練語料庫回答問題,該語料庫是示例和答案的集合。 |
用於回答問題的文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都可以應用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可用於提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和自然語言理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以處理各種任務並提供更加個人化的交互。
-
數據分析 - 自治代理可用於分析大型數據集並提取有價值的見解。
-
流程自動化 - 自主和腳本化座席都可用於自動執行重複性任務、提高效率並減少錯誤。
-
知識管理—自治代理可用於創建和管理知識庫,使用戶能夠輕鬆訪問資訊。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
-
如果您是 Webex Contact Center 的現有客戶,請確保您滿足以下先決條件:
-
Webex Contact Center 2.0 承租人。
-
Webex Connect 已為租戶預配。
-
語音媒體平臺是下一代媒體平臺。
-
-
若您並無 Webex Contact Center 承租人,請聯絡您的合作夥伴,以啟動下一代媒體平台的 Webex Contact Center 試用。
-
管理員可以請求 Webex 聯繫中心開發人員沙箱 來試用 AI 代理。
功能開啟
此功能目前處於測試階段。 客戶可以通過填寫 AI 代理的參與調查 Webex 在 Beta 門戶 上 註冊此功能。
-
目前,只有腳本化的 AI 代理功能在 Beta 階段可用。
-
自主代理僅適用於特定客戶。 可以通過您的 CSM (客戶成功經理)、PSM (合作夥伴成功經理) 或通過電子郵件 ask-ccai@cisco.com提出請求。 獲得批准后,除了租戶的腳本代理外,還將提供自治代理。
Webex AI 代理存取
若要創建 AI 代理,必須登錄到 Webex AI 代理應用程式。 這可以通過以下方式完成:
自 Control Hub 登入
- 使用 URL https://admin.webex.com 登入 Control Hub。
- 從導覽窗格的「服務」區段,選擇「 Contact Center」。
- 在 右側窗格的「快速連結 」中,移至「 Contact Center 套件 」部分。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取該應用程式。
系統將在另一個瀏覽器選項卡中交叉啟動 Webex AI 代理應用程式,您將自動登錄該應用程式。
自 Webex Connect 登入
若要訪問 Webex AI 代理應用程式,您應該有權訪問 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為主頁。
- 從左側導航窗格的應用程式托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以存取應用程式。
系統將在另一個瀏覽器選項卡中交叉啟動 Webex AI 代理應用程式,您將自動登錄該應用程式。
首頁配置
歡迎使用 Webex AI 代理平臺。 當您登入時,首頁會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 報告 - 列出各種類型的預建構 AI 代理報告。 您可以根據業務需求生成或安排報告。
- 説明 - 提供對 Webex 説明中心上的 Webex AI 代理使用者指南的訪問。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“企業配置檔 ”頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員訪問許可權的管理員才能訪問。
-
「 概觀 」標籤包含下列資訊:
- 企業識別碼 - 包括企業 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於具有相應 Webex Connect 租戶的 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在「隊友 」標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由顯示基本資訊的卡片表示,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的工作
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製預覽連結 - 複製預覽連結以貼上新分頁,並在聊天小組件上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
固定 - 將 AI 代理固定到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
匯入預建構的 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的預建構 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊上傳以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI 代理平臺,並在儀錶板上可用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型篩選
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的自治 AI 代理的中央資訊存儲庫。 自治 AI 代理利用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 這些 AI 代理對大量數據進行訓練,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自治 AI 代理運行所需的數據。
要存取知識庫:
- 登入 Webex AI 代理平臺。
- 在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 此時將顯示「知識庫」頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫的名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新的知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
- 按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。
- 您還可以創建新的知識庫。 若要創建新的知識庫,請參閱 為 AI 代理創建知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 |
| 2 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下右上角的“ + 創建知識庫 ”按鈕。 |
| 3 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下建立, 系統會以所提供的名稱建立知識庫。 |
| 5 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 6 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 7 |
瀏覽至「 資訊 」標籤。 您可以查看和追蹤已上載檔和已建立文件的詳細資訊。 按兩下編輯 圖示以編輯知識庫檔。 如果需要,編輯檔的名稱。 您還可以刪除現有檔並添加新檔。
按兩下刪除 圖示以完全刪除知識庫。
|
下一步行動
配置自治 AI 代理的知識庫 以回答問題。
設定自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。 本部分概述了自治 AI 代理的兩個主要功能。
執行工作的自主 AI 代理
自主 AI 代理可以執行各種任務,包括:
-
自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
-
決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
-
自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
建立自治 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於執行操作的自治 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於執行操作的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
將動作新增到自治 AI 代理
用於執行操作的自治 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,在餐廳中,需要自動執行在線食品訂單。 要完成任務,您可以創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
執行操作的自治 AI 代理在以下構建基塊上工作:
-
操作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜任務的功能。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。 將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 - 確定 AI 代理如何完成操作。 作為履行的一部分,定義自治 AI 代理的輸出實體,以特定格式生成答案。 系統將輸出實體發送到流以繼續操作並成功完成任務。
| 1 |
在“操作 ” 選項卡中,按兩下 “+ 新建操作”。 |
| 2 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
您可以配置槽位,也可以根據所選的操作範圍配置槽位並定義履行。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
-
您可以以表格格式逐個添加實體。
-
您還可以使用 JSON 檔並定義實體。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構 導覽。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。 在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 建議使用簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 特別有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解預期的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“字符串”,“描述”:“帳戶的唯一使用者名.”,“最小長度”:3,“maxLength”:20 },“密碼”:{“type”:“字符串”,“description”:“帳戶的密碼.”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”,“default”:true },“通知”:{“type”:“string”,“description”:“首選通知方法”。“,”enum“:[”email“,”sms“,”push“] } } },”roles“:{”type“:”array“,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包含以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- 密碼 - 具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼指示應安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
定義履行
| 1 |
定義在聯絡中心實施 AI 座席的履行詳細資訊。 指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置輸出實體,以便 AI 代理以流可理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要添加輸出實體,請按下“ + 新建輸出實體”。 在「 添加新的輸出實體 」螢幕中,指定以下詳細資訊: 還可以使用 JSON 檔添加輸出實體。 有關詳細資訊,請參閱 使用 JSON 編輯器添加實體 . |
| 4 |
按下「 添加 」以添加輸出實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
| 6 |
按下 添加 以完成配置更改。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 此功能在代理需要執行以下操作的情況下非常有用:
-
提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
-
提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
建立用於回答問題的自主 AI 代理
開始之前
確保創建知識庫。 有關詳細資訊,請參閱管理知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速建立 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的自主 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在「儀錶板 」頁上,選擇已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「知識庫 」選項卡。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
檢視自治 AI 代理作業階段和歷史記錄
您可以查看已創建的每個自治 AI 代理的工作階段和歷史記錄詳細資訊。 “ 會話 ”頁面顯示與參與者建立的會話的詳細資訊。 歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 要導航到「 會話 」頁面,請執行以下操作:
- 在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
- 消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
- 隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
按一下作業階段表格中的某一行可詳細檢視該作業階段。 鎖定圖示表示會話已鎖定,需要解密。 您需要具有解密會話的許可權。 如果啟用了 “解密訪問 ”切換開關,則可以使用“ 解密內容 ”按鈕訪問任何會話。 但是,僅當 高級數據保護 設置為 true 或為租戶啟用時,此功能才適用。
歷史
歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 在 儀錶板上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
- 審核日誌 - 單擊 審核日誌 選項卡以查看對 AI 代理所做的更改。
- 模型歷史記錄 - 單擊「 模型歷史記錄 」選項卡以查看用於執行操作的各種自治 AI 代理版本。
審計記錄檔
“審核日誌” 選項卡跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 “ 審核日誌 ”選項卡顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 「審核日誌 」選項卡。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
- 更新時間 - 變更的資料和時間。
- 更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
- 欄位 - 在其中進行變更的 AI 代理的特定部分。
- 描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“字段”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
模型歷史
“模型歷史記錄 ” 選項卡僅供自治 AI 代理執行操作。
每當發佈自治 AI 代理以執行操作時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在“ 模型歷史記錄 ”選項卡中可用。 您可以從「模型歷史記錄 」選項卡中查看各種版本的 AI 代理 。
- 模型描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
- AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
- 更新日期 - 建立版本的日期和時間。
- 動作—可讓您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
- 匯出 - 用於匯出 AI 代理。
預覽您的自治 AI 代理
您可以在建立 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。 您可以從以下位置啟動預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將顯示。 按兩下以啟動 AI 代理預覽。
- AI 代理標頭——單擊 AI 代理卡以打開。「 預覽」 按鈕在頁眉部分中始終可見。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,可用於輕鬆重新啟動預覽模式。
Webex AI 代理還提供可共用的預覽選項。 點擊右上角的功能表,然後選擇 複製預覽連結 選項。 預覽連結可以與 AI 代理的測試人員或消費者共用。
平台預覽小組件
預覽小部件將在螢幕右下角打開。 使用者可以提供需要檢查 AI 代理回應的話語 (或話語序列)。 此功能使開發人員能夠確保 AI 代理按預期回應。
預覽小組件可以最大化。 還有其他有用的功能可用,例如提供消費者資訊和啟動多個房間來測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件使 AI 代理開發人員能夠以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用其 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 依預設,複製的預覽連結會呈現含手機大小寫的 AI 代理。 開發人員可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 兩個主要自定義項是:
- 小組件色彩 - 透過將 brandColor 參數附加到連結。 使用者可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。
-
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫 參數值 。 默認情況下,這設置為 true ,可以通過將其 設為 false 來禁用。
具有以下參數的預覽連結範例:
?bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCaseing=<true/false>&brandcolor<以 '_XXXX' 格式輸入顏色的十六進位值>。
語音預覽
用於回答問題的自治 AI 代理支援基於語音的預覽。 要啟用此選項,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 導覽到 」。
- 從 AI 引擎 下拉清單中,選擇 Vega。
- 按一下「儲存變更 」。
「 預覽 」按鈕會更新為 麥克風圖示,以提供基於語音的預覽。 按兩下預覽 按鈕。 語音預覽小工具會隨即出現:
用戶必須啟用麥克風訪問才能使用此功能。
語音預覽小工具為使用者提供了以下功能:
- “開始 ”按鈕開始預覽。
- 即時文字記錄 當語音預覽正在進行時,對話的即時文字記錄將顯示在小組件中。
- 結束通話 以結束對話。
- 靜音 以靜音。
使用分析查看自治 AI 代理績效
AI 代理分析部分提供了用於評估 AI 代理性能和有效性的關鍵指標的圖形表示形式。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示以下有關 AI 代理的會話和消息的統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換
設定指令檔化 AI 代理
本節介紹如何在 Webex AI 代理平臺上設置和管理腳本化 AI 代理,以便它們準確回應使用者查詢並有效地執行自動化任務。
執行工作的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理平臺的無代碼代理構建功能。 腳本化 AI 代理支援多輪對話,可以從客戶處獲取相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
運行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
建立文稿化 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 建立代理 。 |
| 3 |
在「 創建 AI 代理 」螢幕上,從頭開始創建新的 AI 代理。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按兩下從頭開始,然後按兩下 一步 。 |
| 5 |
在“ 要構建哪種類型的代理?” 部分中,按兩下 腳本。 |
| 6 |
在「您的代理的主要功能是什麼? 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「儀錶板」頁面中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下 「儲存變更 」以儲存設定。 |
管理實體
實體是對話的構建基塊。 它們是 AI 代理從使用者話語中提取的基本元素。 它們表示特定的資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的單詞組。 通過有效識別和提取實體,AI 代理可以更好地瞭解使用者意圖並提供更準確、更相關的回應。
實體類型
Webex AI 代理提供 11 種預構建的實體類型來捕獲各種類型的用戶數據。 您還可以創建以下任何自定義實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,允許開發人員捕獲特定於用例的資訊。 它們用於系統實體未涵蓋的內容。
-
自訂清單 - 定義預期字串的清單,以捕獲預構建實體未涵蓋的特定數據點。 您可以針對每個字串新增多個同義詞。 例如,自定義披薩大小實體。
-
正規表示式 - 使用正規表示式識別特定模式並提取相應的數據。 例如,電話號碼正則表達式 (例如,
123-123-8789)。 -
數位—高精度地捕獲固定長度的數字輸入,尤其是在語音交互中。 在非語音交互中,它用作自定義和正則表達式實體類型的替代方法。 例如,要檢測五位數的帳號,必須定義長度為 5。
-
字母數位 - 捕獲字母和數字的組合,為語音和非語音輸入提供準確的識別。
-
自由格式 - 捕獲難以定義或驗證的靈活數據點。
-
地圖位置 (WhatsApp)- 提取您在 WhatsApp 通道上分享的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 描述 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言中的日期解析為標準日期格式 | “明年 7 月” | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言中的時間解析為標準時間格式 | 晚上 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給 我 info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 給我打電話 9876543210 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 順序的 | 偵測序數 | 十人之四 | 第四名 |
| 紅衣主教 | 偵測基數 | 十人之四 | 10 |
| 地理位置 | 檢測地理位置 (城市、國家等) | 我去英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人名 | 偵測常用名稱 | Microsoft 的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別重量或距離的測量值 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5 公里 |
| 持續時間 | 標識時間段 | 1 周假期 | 1 週 |
可以從實體選項卡編輯創建的實體。 將實體連結到意向會在添加語句時使用檢測到的實體對其進行批注。
實體角色
當需要在單個意圖中多次收集實體時,實體角色變得至關重要。 通過為同一實體分配不同的角色,可以指導 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
例如,要預訂具有中途停留的航班,您可以創建一個 具有三個角色的機場 實體: 始發地、目的地和 中途停留。 通過使用這些角色批注訓練話語,AI 代理可以學習預期的模式並無縫處理複雜的預訂請求。
實體角色僅支援 Mindmeld (自定義和系統實體) 和 Rasa (僅限自定義實體),管理員需要 選中 NLU 引擎選擇器對話框高級設置下的實體角色 複選框。
當實體角色在使用中時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換到 Swiftmatch。 必須從意向中刪除角色,才能從高級 NLU 引擎設置中禁用實體角色。 您可以 建立具有實體角色的實體。
建立具有實體角色的實體
開始之前
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「 訓練數據 」頁上,按兩下 實體 選項卡。 |
| 5 |
按兩下 創建實體。 |
| 6 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 7 |
啟用自動 建議槽值 切換以自動完成,並在對話期間為此實體提供備用建議。 只有在 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的「更改訓練引擎 」視窗的「 進階設定 」區 段中啟用實體角色時,才會在建立自訂實體時顯示「角色 」欄位。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。
|
下一步行動
創建實體后,您可以將 角色連結到實體。
將角色連結到實體
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
|
| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以為實體分配角色,以便為一個目的收集同一實體兩次。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
管理意向
意圖 是 Webex AI 代理平臺的核心元件,使 AI 代理能夠有效地理解和回應你的輸入。 它表示您希望在對話期間完成的特定任務或操作。 AI 代理開發人員定義與要執行的任務對應的所有意向。 意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。 意圖分類是基於你的輸入識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且上下文相關的方式做出回應。
系統意圖
- 默認回退意圖 - AI 代理的功能本質上受到旨在識別和回應的意圖的限制。 雖然企業無法預測您可能提出的每個可能的問題,但 預設的回退意圖 可以幫助對話步入正軌。
通過實現預設回退意向,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理正常處理意外或超出範圍的查詢,將對話重定向回已知意向。
AI 代理開發人員無需向回退意向添加特定語句。 可以訓練代理在遇到已知的範圍外問題時自動觸發回退意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,使用者可能會嘗試查詢貸款。 如果 AI 代理未配置為處理與貸款相關的查詢,則可以將這些查詢合併為預設回退意圖中的 訓練短語。 當使用者在對話中的任何時候查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為超出其定義的意圖,並觸發回退回應。 這確保了更適當的回應。
後援意向不應有任何與其關聯的槽。
回退意圖必須使用預設回退範本密鑰進行回應。
- 説明 - 此意圖旨在解決使用者對 AI 代理功能的查詢。 當使用者不確定他們可以完成什麼或在對話中遇到困難時,他們通常會通過尋求説明
來尋求説明。默認情況下,説明意向的回應映射到
説明消息範本鍵。 但是,AI 代理開發人員可以自定義回應或更改關聯的範本鍵,以提供更量身定製和資訊豐富的指導。建議在高層次上傳達 AI 代理的能力,讓使用者清楚地了解他們接下來可以做什麼。
- 與代理交談 - 此意圖使用戶能夠在與 AI 代理交互的任何階段請求人工代理的説明。 觸發此意圖時,系統會自動啟動向人工代理的轉移。 此意向的預設回應範本為
「代理切換」。 雖然更改回應範本鍵沒有 UI 限制,但更改它不會影響人工交接的結果。
閒聊意圖
所有新創建的 AI 代理都包含四個預定義的閒聊意圖,用於處理常見的使用者問候、感激之情、負面反饋和告別:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
- 再見
建立意向
開始之前
在創建意向之前,建議創建實體以連結到意向。 實體是完成任務所必需的。 有關詳細資訊,請參閱 創建實體。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「主控台」頁面上,選擇一個任務。 |
| 3 |
點擊 左窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「訓練數據 」頁上,按兩下 創建意圖。 |
| 5 |
在「 創建目的 」視窗中,指定以下詳細資訊: |
| 6 |
如果實體為必填,請選中必需 複選框。 |
| 7 |
輸入當此槽被消費者錯誤填充時允許的重試次數。 默認情況下,該數位設置為 3。 |
| 8 |
從下拉式清單中選擇範本索引鍵。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入完成意向後要返回給用戶的最終響應範本密鑰。 |
| 10 |
啟用完成後 重置槽 切換開關,以便在意圖完成後重置對話中收集的槽值。 如果禁用此切換開關,插槽將保留舊值並顯示相同的回應。
|
| 11 |
啟用「 更新槽值 」開關以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理會考慮在插槽中填充的最後一個值來處理數據。 如果啟用此功能,則每當使用者提供相同插槽類型的新資訊時,填充插槽的值都會更新。
|
| 12 |
啟用「 為插槽 提供建議」開關,以根據使用者輸入在最終回應中提供有關插槽填充和備用插槽值的建議。 |
| 13 |
啟用結束 對話 開關以在此意圖之後關閉會話。 連接和語音流可以使用它來關閉與消費者的對話。
|
| 14 |
按一下儲存。 按兩下 「 訓練 」選項卡右上角的「訓練 」,以反映對意向和實體所做的任何更改。
要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意向至少需要兩個訓練變體 (話語)。 此外,每個插槽必須至少有兩個註釋。 如果不滿足這些要求, 則會禁用「訓練 」按鈕。 受影響的意向旁邊會出現一個警告圖示,以指示問題。 但是,預設回退意向不受這些要求的約束。 |
下一步行動
創建意向后,需要一些資訊來實現意向。 鏈接實體指示如何從用戶話語中獲取此資訊。 有關詳細資訊,請參閱 將實體與意向連結。
將實體與意圖連結
開始之前
建議在添加語句之前創建並鏈接實體。 這會在添加話語時自動批注實體。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
|
| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 鏈接的實體將顯示在「插槽」部分中。
|
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 當實體標記為必需時,其他配置選項將變為可用。 您可以指定 AI 代理在升級或提供回退回應之前可以請求缺失實體的最大次數。 您可以定義在指定的重試次數內未提供所需實體時將觸發的範本鍵。
AI 代理識別意圖並收集所有必要的數據 (槽) 後,它將使用與為該意圖配置的最終範本密鑰關聯的消息進行回應。 若要在不保留以前的數據的情況下開始新對話或處理後續意圖, 必須啟用“完成後 重置槽”切換開關。 此設置從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每次新交互都有新的開始。 |
產生訓練資料
您必須手動將訓練數據添加到他們的意圖中,以使 AI 代理以合理的精度工作。 訓練數據由調用相同意圖的不同方式組成。 您可以為每個意向添加至少 15-20 個變體,以提高其準確性。 手動創建此訓練語料庫可能既乏味又耗時。 您可以只添加幾個變體,或者只添加關鍵字作為變體,而不是有意義的句子。 這可以通過生成訓練數據來補充現有數據來避免。
要生成訓練數據,請執行以下步驟:
- 輸入意向名稱和示例語句。
- 按一下產生。
- 提供指導 AI 的意圖的簡要說明。
- 為 AI 生成的建議指定所需的變體數量和創意水準。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。 我們建議每代最多 20 個變體。
- 較低的創造力設置會產生不太多樣化的變體。
- 生成過程可能需要幾秒鐘,具體取決於請求的變體數量。
- 閃電圖示將 AI 生成的變體與使用者定義的訓練數據區分開來。
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
標記產生的變體
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 生成的輸出以供審核。 這允許識別和預防任何有害或有偏見的內容。 要標記 AI 產生的輸出,請執行以下操作:
- 找到「標記選項」:每個生成的語句都有一個標記選項可用。
- 提供反饋:標記輸出時,開發人員可以添加註釋並指定標記原因。
此功能最初可用,每月使用限制為 500 個生成操作。 為了滿足不斷增長的需求,開發者可以聯繫其帳戶擁有者,請求提高此限制。
建立多語言意圖和實體
您可以使用多種語言建立訓練資料。 對於為 AI 代理配置的每種語言,必須定義反映所需交互的語句。 雖然槽在語言之間保持一致,但範本鍵唯一標識每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。 有關每種語言支援的實體類型清單的詳細資訊,請參閱 腳本化 AI 代理 支援的語言中的“語言與支援的實體” 表。
管理回應
回應是 AI 代理向客戶發送的消息,以回應他們的查詢或意圖。 您可以建立包含以下內容的回應:
- 文字 - 用於直接通訊的純文字訊息。
- 代碼 - 動態內容或操作的嵌入式代碼。
- 多媒體 - 用於提升使用者體驗的圖像、音訊或視訊元素。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本 - 映射到特定意圖的預定義響應結構。
- 工作流 - 根據標識的意圖確定要使用哪個範本的邏輯。
代理切換、幫助、後援和歡迎的範本是預先配置的,回應訊息可以從相應的範本更改。
回應類型
回應設計器部分涵蓋了不同類型的回應以及如何配置它們。
“ 工作流 ”選項卡用於在調用以異步方式回應的外部 API 時處理異步回應。 工作流程必須用 python 編碼。
變數取代
變數替換允許您將動態變數用作回應範本的一部分。 會話中的所有標準變數 (或實體) 以及 AI 代理開發人員可以在自由格式物件(如數據存儲 欄位) 中設置的變數 (或實體) 都可以通過此功能在回應範本中使用。 變數使用以下語法表示: ${variable_name}。 例如,使用名為 apptdate 的實體的值將使用 ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}。
可以使用從管道接收或在對話過程中從消費者收集的變數來個人化回應。 自動完成功能在您開始鍵入 ${ 時顯示文字區域中變數的語法。 選擇所需的建議自動會用變數填充該區域並突出顯示該變數。
使用 Response Designer 設定回應
回應設計器提供了一個使用者友好的介面,用於創建回應,而無需大量的編碼知識。 有兩種回應類型可用:
- 條件回應: 對於非開發人員,此選項允許輕鬆構建 AI 代理交付給客戶的回應。
- 代碼片段: 對於使用 Python 的開發人員,此選項為使用代碼配置回應提供了靈活性。
Webex AI 代理回應設計器旨在確保根據 AI 代理與之交互的特定管道定製用戶體驗。
回應範本
- 文字 - 這些是簡單的文字回應。 為了增強用戶體驗,回應設計器允許在單個回應中包含多個文本框,使您能夠將冗長的消息分解為更易於管理的部分。 每個文字框都可以包含各種響應選項。 在對話期間,這些選項之一被隨機選擇並顯示給使用者,確保動態和引人入勝的交互。
為了保持動態且引人入勝的用戶體驗,您可以向範本添加多個響應選項。 啟動具有多個選項的範本時,將隨機選擇其中一個選項並顯示給使用者。 您可以通過按下位於回應底部的 + 添加變體 按鈕來啟用此功能。
保存回應時,開發人員會看到一條警告,指示需要更正的錯誤數。 有錯誤的欄位將以紅色反白顯示。 通過使用導航箭頭,開發人員可以輕鬆地以任何通道或回應格式查找和修復這些錯誤。 如果清單選取器或輪播包含多個卡片,.點導航允許您在卡片之間移動,但有錯誤。 對於單張卡,相應的點會變為紅色以表示錯誤。
- 快速回覆 - 文字回覆可與按鈕配對,按鈕可以是文字連結或 URL 連結。 文本按鈕需要標題和有效負載,按兩下時會將其發送到機器人。 URL 按鈕將使用者重定向到特定網頁。
當使用者的查詢不明確時,部分匹配允許機器人建議相關文章或意圖作為選項。 此功能可用於 Web 和 Facebook 互動。
新增 URL 快速回覆
固定和條件回應中的 URL 快速回復按鈕使您能夠創建按鈕,將使用者重定向到您的網站以獲取更多資訊或填寫表單等操作。 按兩下時,這些按鈕將在同一瀏覽器視窗的新選項卡中打開指定的 URL,而不會將任何數據發送回機器人。
若要在條件回應或固定回應中新增 URL 快速回覆:
- 選擇要為其配置 URL 快速回復的文章或範本金鑰。
- 按兩下 + 添加快速回復。 按鈕類型 快顯視窗隨即出現。
- 在網路通道中選擇按鈕類型作為 URL 。
- 指定按鈕的標題和 URL,按兩下按鈕後必須將消費者重定向到該按鈕。
- 單擊 “完成 ”以添加 URL 快速回復。
URL 類型按鈕也可以通過動態回應類型進行配置,其中這些按鈕將使用 python 代碼片段進行配置。 這些按鈕在 Webex AI 代理平臺預覽版和可共用預覽版中受支援。 IMIchat 的即時聊天小部件或其他第三方管道目前不支持它們。
- 輪播 - 豐富的回復可以包含一張卡片,也可以包含以輪播格式排列的多張卡片。 每張卡片都需要一個標題,並且可以包含一個圖像、一個描述和最多三個按鈕。
輪播範本中的快速回復按鈕可以使用文本或 URL 連結進行配置。 按兩下 URL 按鈕會將使用者重定向到指定的網站。 按兩下基於文字的快速回復按鈕會將配置的有效負載發送到機器人,從而觸發相應的回應。
- 影像 - 多媒體範本,使用者可在其中透過提供 URL 來設定影像。
- 視訊 - 根據設定的視訊 URL 在預覽中呈現視訊。
- 代碼 - 可用於編寫用於調用 API 或執行其他邏輯的 Python 代碼。
程式碼片段
條件回應具有廣泛的功能和多樣化的範本,可以有效地滿足大多數 AI 代理的需求。 但是,對於無法通過條件回應完全實現的複雜用例或喜歡編碼的開發人員,可以使用代碼片段回應類型。
代碼片段允許您使用 Python 代碼設定回應。 此方法使您能夠在回應範本或文章中創建所有類型的回應,包括快速回復、文本、輪播、圖像、音訊、視頻和檔。
代碼段範本中定義的函數代碼可用於設置變數,然後在其他範本中使用。 請務必注意,在條件回應中使用時,函數代碼不能直接返回回應。
代碼片段驗證 - 平臺僅檢查您設定的代碼片段中的語法錯誤。 但是,回應內容本身中的任何錯誤都可能導致使用者在配置的通道上與機器人交互時出現問題。 例如,編輯器不會阻止您為 Web 管道添加「時間選擇器」回應,但如果使用者的查詢觸發該特定回應,這會導致錯誤。
如果選擇不為不同通道配置唯一回應,則 Web 回應將被視為預設回應,並將發送給最終使用者。 Web 管道支援的範本清單包括:
- 文字 - 可有多個變體的簡單文字訊息。 根據查詢顯示此設定的消息。
- 快速回覆 - 具有文字及可點選按鈕的範本。
- 輪播 - 卡片的集合,每張卡片都有標題、圖片 URL 和描述。
- 影像 - 透過提供 URL 來設定影像的範本。
- 視訊—透過提供視訊 URL 來設定視訊的範本。 您可以通過單擊或點擊圖像來播放視頻。
- 檔案 - 透過提供用於存取檔案的 URL 來設定 pdf 檔案的範本。
- 音訊 - 透過提供音訊 URL 來設定音訊檔案的範本。 它還在輸出中顯示音訊消息的持續時間。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
| 4 |
啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
| 5 |
添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
用於回答問題的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
- 需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
- 一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
- 需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理以回答問題
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下“腳本化 ”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
為 AI 代理創建具有實體角色 的實體。
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在「儀錶板」頁面中,選擇創建的 AI 代理。 |
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導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按一下 「儲存變更 」以儲存設定。 |
管理文章
來自腳本化 AI 代理癥結的文章。 文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 每篇文章都有一個 默認問題 ,用作 AI 代理中會話、策展和其他位置中該文章的標識碼。 AI 代理中配置的所有文章共同構成代理 的知識庫 或 語料庫。 系統將您的查詢與此知識庫進行比較,並將置信度最高的答案顯示為代理的回應。
Rasa 和 Mindmeld NLU 引擎至少需要兩個訓練變體 (話語),一篇文章才能成為語料庫訓練模型的一部分。 在用於回答問題的腳本化 AI 代理中,如果選擇了 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,並且如果一篇文章的變體少於兩個, 則“訓練”、“ 保存”和“訓練” 按鈕將不可用。 當您將指標停留在這些不可用的按鈕上時,將顯示一條消息以在訓練之前解決問題。 還會顯示一個警告圖示,與有問題的文章相對應。 通過為文章添加兩個以上的變體來解決這些問題。 問題解決後,「 訓練」和 「保存」和「訓練 」 按鈕將可用。 具有兩個變體不適用於預設文章 - 部分匹配消息、回退消息和歡迎消息。
您可以將文章分類到他們選擇的類別中,所有未分類的文章都將歸類為未分配。 從創建時起,每個 AI 代理都有四篇預設文章可用。 這些是:
- 歡迎消息 - 這包含客戶與 AI 代理之間開始對話時的第一條消息。
- 回退消息—當代理無法理解使用者的問題時,AI 代理會顯示此消息。
- 部分匹配—當 AI 代理識別分數差異較小的多篇文章 (如在切換 和 推理 設置中 設置) 時,代理會顯示此匹配消息以及匹配的文章作為選項。 您還可以設定要與這些選項一起顯示的文字回應。
- 你能做什麼?—您可以設定 AI 代理的功能。 每當最終使用者質疑 AI 代理功能時,AI 代理都會顯示此資訊。
除此之外, 如果啟用了代理從 切換 和 推理 設置切換,則會添加與代理 交談預設文章。
所有新的 AI 代理還有四 篇 Smalltalk 文章,用於處理以下使用者的話語:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
-
再見
默認情況下,創建新的 AI 代理時,這些文章和回應在 AI 代理知識庫中可用。 您也可以修改或刪除它們。
透過 UI 與預設回應新增文章
文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 將每個消費者的查詢與這些文章 (知識庫) 進行比較,並返回最高置信度的答案作為 AI 代理的回應顯示給使用者。 要新增文章:
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ,然後按兩下 創建新文章。 |
| 4 |
添加預設多屬性。 |
| 5 |
為文章選擇這些預設回應中的任何一個。 可能的值:
有關詳細資訊,請參閱 使用回應設計器 配置回應部分。 |
| 6 |
按兩下 保存並訓練。 |
從目錄匯入
| 1 |
深入瞭解 Webex AI 代理平臺 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
| 4 |
點擊 從目錄導入。 |
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選擇必須添加到代理的文章的類別。 |
| 6 |
點擊完成。 |
從連結中提取常見問題解答
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
| 4 |
按兩下 從連結中提取常見問題解答。 |
| 5 |
提供常見問題解答的託管位置的 URL,然後按下 提取。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
從檔案匯入
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
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單擊 從文件 導入,然後選擇 CSV 從 csv 檔案導入文章。 如果要從 JSON 格式的檔案匯入文章,請選擇 JSON。 |
| 5 |
點擊 瀏覽 並選擇包含所有 aticles 的檔案。 單擊「下載範例 」 以查看必須指定文章的格式。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
新增自訂同義詞
許多 AI 代理用例往往涉及可能不是標準英語詞彙表的一部分或特定於業務上下文的單詞和短語。 例如,您希望 AI 代理識別 Android 應用、iOS 應用等。 AI 代理必須在所有相關文章的訓練話語中包含這些術語及其變體,從而導致冗餘數據輸入。
若要克服此冗餘問題,可以在腳本化 AI 代理中使用自定義同義詞來回答問題。 平臺會在運行時自動將每個根詞的同義詞替換為根詞。
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
在“AI 代理儀錶板”頁面中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下三個省略號。 |
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按兩下 自定義同義詞。 |
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按兩下 新建根詞。 |
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配置根詞值及其同義詞,然後按下 保存。 |
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添加同義詞后,再次訓練 AI 代理。 您還可以將同義詞 (.CSV 檔案格式) 匯出到本地資料夾,然後將檔案導入回平臺。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理利用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化的 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,因此需要重新訓練以基於新模型進行準確推理。 可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該置信度後將會顯示後援回應。
- 部分符合的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清晰顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分符合範本
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如冠詞 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當選中「推理中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少包含兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有所需的文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以對其進行測試和部署。 若要使用當前語料庫訓練 AI 代理,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊「 即時 」以使訓練的語料庫上線,並在 AI 代理可共用預覽版或部署 AI 代理的外部通道 Webex 對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型,發現文章級向量在大多數情況下可以提高準確性。 請注意,文章級別向量將是新的單語言 AI 代理的矢量化的新預設值,對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時存在的向量模型資訊。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
| 4 |
啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
| 5 |
添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
預覽文稿化 AI 代理
Webex AI 代理允許您在開發時甚至在開發完成後預覽 AI 代理。 這樣,您可以測試 AI 代理的功能,並確定是否生成了與相應輸入查詢相對應的所需回應。 您可以使用以下方式預覽文稿化的 AI 代理。
- AI 代理儀表板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下 預覽 以啟動 AI 代理預覽小組件。
- AI 代理標題 - 通過單擊 AI 代理卡或 AI 代理卡上的編輯按鈕進入任何 AI 代理的編輯模式後,預覽選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,使您可以輕鬆重新啟動預覽模式。
除此之外,還可以從 AI 代理中複製可共用的預覽連結。 在 AI 代理卡上,按下右上角的省略號圖示,然後按下 複製預覽連結。 此連結可以與 AI 代理的其他用戶共用。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,確保其按預期執行。 AI 代理預覽版支援多種語言,並可以自動檢測話語的語言以做出相應的回應。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇。
可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 其他有用的功能包括提供消費者資訊和啟動多個房間以徹底測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件使 AI 代理開發人員能夠以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用其 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 依預設,複製的預覽連結會呈現含手機大小寫的 AI 代理。 開發人員可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 他們的兩個主要自訂是:
- 小組件色彩 - 透過將
brandColor參數附加到連結。 使用者可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。 -
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫
參數值。 預設設定為true,並可透過將其 設為 false 來停用具有以下參數的預覽連結範例:
botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
培訓
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式機器人測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和執行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以按照以下步驟定義測試:
- 登錄 AI 代理平臺。
- 在儀錶板上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左側窗格中的測試 。 默認情況下,將顯示“ 測試用例 ”選項卡。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句的類型。 |
| 預期的語言 | 使用者應用於與 AI 代理交互的語言。 |
| 預期文章 | 指定應顯示以回應特定使用者消息的文章。 為了説明您找到最相關的文章,本專欄具有 智慧自動完成功能。 在您鍵入時,系統將根據到目前為止輸入的文本建議匹配的文章。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊此列中的複選框以隔離測試用例,並確保它們獨立於任何現有 AI 代理上下文執行。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的任何干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關以包含包含預期文章的測試用例,這些文章僅部分匹配實際回應被視為成功。 |
| 自 CSV 匯入 | 從逗號分隔檔 (CSV) 檔案匯入測試用例。 在這種情況下,所有現有的測試用例都將被覆蓋。 |
| 匯出至 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此開關可類比傳入回調並測試流的行為,而無需實際傳入呼叫。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 預期的回調範本 | 指定發生回調時必須啟動的範本金鑰。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 目前,強制執行 20 秒超時。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
執行測試
在“執行 ”選項卡上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從「 測試用例」選項卡執行測試用例 。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“ 歷史記錄 ”選項卡上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以供離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這將提供有關在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
階段作業
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 您可以使用此資料檢查特定會話的消息和上下文,以深入瞭解使用者交互,並確定需要改進的領域,優化 AI 代理的回應,並增強整體用戶體驗。
它可以通過在頁面中顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 消費者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 作業階段關閉的時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試會話 - 選取此複選框可隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生了代理切換—選取此方塊可過濾已移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此複選框可篩選投反對票的會話。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
文稿化 AI 代理中用於回答問題的特定會話的會話詳細資訊
腳本化 AI 代理中用於回答問題的「會話詳細資訊 」檢視提供了使用者與 AI 代理之間特定交互的全面細分。
「 訊息 」區段:
- 顯示使用者在工作階段期間發送的所有消息。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
- 顯示消息的時間順序,為交互提供上下文。
「交易資訊 」標籤:
- 列出標識為與客戶查詢相關的專案,包括完全匹配項和部分匹配項。
- 顯示與每個標識的文章關聯的相似性分數,指示相關性程度。
- 顯示用於處理客戶查詢和標識相關文章的基礎演演演算法的結果。
- 根據在切換和推理 選項卡中 配置的設置顯示演演演算法結果的數量。
“會話詳細資訊” 視圖中的 “其他資訊 ”部分提供有關特定交互的其他上下文和詳細資訊。 以下是所顯示資訊的細分:
- 已處理的查詢 - 顯示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 回應類型 - 指定 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 表示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
文稿化 AI 代理中特定工作階段的作業階段詳細資訊,用於執行操作
文稿化 AI 代理中用於執行操作的「交易資訊 」選項卡提供了特定交互的詳細細分,將資訊分為四個部分:
已識別 的意向部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按兩下該插槽可查看有關其值以及如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“標識的實體” 部分列出了從客戶消息中提取並與活動消費者意圖關聯的實體。 這些實體表示機器人在用戶查詢中標識的關鍵資訊。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
「中繼資料 」標籤顯示:
- NLP 元數據 - 在 NLP 選項卡中 查看應用於客戶輸入的預處理步驟。
- Datastore 和 FinalDF- 在智慧機器人的 Datastore 和 FinalDF 標籤中 存取與會話相關的數據。
- 搜索功能 - 使用內置搜索欄快速查找對話中的特定話語。
歷史
每當添加或修改文章、意向或實體時,都必須重新訓練腳本化的 AI 代理,以確保它是最新的。 每次培訓課程結束后,徹底測試您的 AI 代理以驗證其準確性和有效性。
“歷史記錄”頁面允許您:
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、文章、回應、NLP 和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
“歷史記錄”部分提供了用於管理知識庫文章的便捷工具:
- 啟動文章 - 使以前不活動的文章 生效 ,以將其包含在 AI 代理的回應中。
- 編輯文章 - 建立現有文章的新版本,同時保留原始文章以供參考。
- 預覽性能 - 使用 預覽 功能使用特定知識庫評估 AI 代理的性能。
- 下載文章 - 將知識庫文章匯出為 CSV 檔,以供離線分析或參考。 此選項僅適用於文稿化 AI 代理,用於回答問題。
審計記錄檔
“審核日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 要存取審核紀錄,請執行以下操作:
- 導航到儀錶板,然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊“ 歷史記錄 ”選項卡以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 點選「審核紀錄 」選項卡以查看詳細的變更紀錄:
- 更新時間 - 進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 欄位 - 發生修改的機器人部分 (例如,設置、文章、回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“字段”搜索選項快速查找特定的審核日誌條目。 -
“ 模型歷史記錄 ”選項卡為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策展
消息根據以下條件添加到 Curation 控制台:
- 回退消息 - 當 AI 代理無法理解使用者的消息並觸發回退意圖時。
- 默認回退意圖 - 如果啟用此切換,啟動預設回退意圖的消息將發送到 Curation 控制台。
此條件僅適用於用於執行操作的腳本化 AI 代理。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法明確識別正確意圖或回應的消息。
解決問題
“問題 ” 選項卡提供了一個集中位置,用於查看和處理已標記為進行策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
解密訪問許可權是在用戶級別授予的,並且需要 在後端啟用高級數據保護 。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有文章 - 要將問題連接到現有文章,請選擇連結 選項並搜索所需的文章。
-
創建新文章 - 使用“ 添加到新文章 ”選項直接從 Curation Console 創建新文章。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 不允許連結到預設文章 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於用於執行操作的腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,重新訓練 AI 代理,以確保新知識反映在其回應中。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
“已解決” 選項卡提供已解決的所有問題的全面概述。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括該問題是否連結到現有文章、用於創建新文章/意圖或被忽略。 如果遇到現有規則未自動捕獲的不需要的回應,可以手動將特定語句添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查策展狀態 - 如果問題尚不在策展控制台中,
則會顯示策展狀態切換開關。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果 CurationConsole 中已存在問題,切換開關的外觀會相應更改,以指示其狀態。
使用分析檢視文稿化 AI 效能
“分析”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,以評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡。 其中包括: 概述、回應、培訓和策展。
在訪問分析螢幕時,開發人員可以選擇他們想要查看其分析的 AI 代理。 他們還可以通過選擇要查看其數據的管道以及日期範圍和數據的粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,所有管道上個月的分析數據都以每日粒度顯示 (每天是圖形中 x 軸上的一個點)。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從「儀錶板」頁面中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
接下來是會話的圖形表示形式 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和已交出的會話) 和 AI 代理發送的回應總數。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,人們可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
培訓
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向/文章配置 20+ 個訓練話語。 在本節中,語料庫中的所有文章/意向都顯示為單獨的矩形,其中每個矩形的顏色和相對大小指示文章/意圖包含的訓練數據。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
此部分為開發人員提供了使用者詢問內容以及他們詢問頻率的詳細視圖。 它提供了 AI 代理用於回答問題的最熱門文章的圖形表示形式,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
策展
提供每天出現的策展問題數量以及 AI 代理開發人員已解決的策展問題的直觀摘要。
整合 AI 代理
本節介紹如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
將 AI 座席與語音和數位管道整合
在 Webex AI 代理平臺中創建並配置 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道整合。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱文章 將 AI 代理與語音和數位通道集成。
管理 AI 代理報告
本節概述了 AI 代理報告、報告類型、AI 代理報告的創建以及報告傳遞模式的概述。
瞭解 AI 代理報告
報告功能允許您從可用報告類型生成或計劃 (定期生成) 特定報告,並通過可用的傳遞模式接收這些報告。 這些報告可以提供有關用戶行為、使用方式、參與度、產品性能等的有價值資訊。 您可以將所需資訊傳送到他們的電子郵件、SFTP 路徑或 S3 儲存桶。 您可以從預構建報告清單中選擇報告類型,也可以選擇是要立即生成一次性報告還是定期生成報告。
當您從左導覽窗格存取「報告」功能表時,會出現下列標籤:
-
設定 - 此標籤會列出目前作用中且定期產生的所有報告。 以下詳細資訊可用於報告清單:
- 作用中 - 使用者是否仍訂閱了報告。
- AI 代理 - 與報告關聯的 AI 代理的名稱。
- 報告類型 - 您訂閱的預建報告類型。
- 頻率 - 您接收報告的間隔。
- 上次生成的報告 - 最後傳出的報告。
- 下一個排定日期 - 報告發出的下一個日期。
-
歷史記錄 - 此標籤會列出截至目前為止已調度報告的所有歷史資訊。 按一下此頁面上的任一報告,即可編輯報告的組態。
您可以按一下「動作 」欄下的 「 下載 」圖示來下載這些歷史報告。
僅在報告生成完成後,才能下載“歷史記錄 ” 選項卡中顯示的按需報告。
建立 AI 代理報告
| 1 |
登入 Webex AI 代理平臺。 |
| 2 |
點擊 左側導航欄中的報告 。 |
| 3 |
按兩下 + 新建報表。 |
| 4 |
提供以下資訊以建立和設定報告: |
AI 代理報告類型
您可以根據所選的 AI 代理類型從預建構報告清單中進行選擇。 本節介紹這些報告類型、每個報告中包含的工作表以及每個工作表中的可用欄。
用於回答問題的 AI 代理報告類型
AI 代理有三種不同的報告類型可用於回答應用程式中的問題。 使用不同的報告類型,可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
使用行為和摘要此部分顯示 AI 代理摘要以及調用文章和類別的頻率。 您可以在報告的單獨選項卡中查看摘要、類別和文章資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話/會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 | 最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理向最終使用者發送的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 總對話移交給人工代理。 |
| 總點讚 | 客戶投票贊成的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被客戶否決的 AI 代理回應總數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 類別名稱 | 在 AI 代理中配置的類別名稱。 |
| 該類別的對話 | 檢測到屬於此類別的文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到屬於此類別的文章的次數。 |
| 總點讚 | 此類別的回復被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此類別的回復被否決的次數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 文章名稱 | 在 AI 代理中設定的文章 (預設變體) 的名稱。 |
| 文章類別 | 此意向所屬的類別。 |
| 文章的對話 | 檢測到此文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到此文章的次數。 |
| 總點讚 | 本文的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
本文的回應被否決的次數。 |
顯示 AI 代理與客戶之間的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 會話的唯一標識符。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意向的相似性得分。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 | 偵測到的意向得分。 |
| 反饋 | 使用者對消息投贊成票或反對票的反饋。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 |
所偵測到的意向的分數。 |
執行工作的 AI 代理報告類型
有三種不同的報告類型可供 AI 代理在 AI 代理產生器應用程式中執行任務。 作為 AI 代理開發人員,您可以創建不同的報告類型。 這些可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、AI 代理行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
顯示對話摘要以及觸發的意向和範本鍵。 摘要標籤顯示以下詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話或會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 |
最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理傳送給最終使用者的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 移交給人工代理的對話總數 |
| 總點讚 | 用戶點讚的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被使用者否決的 AI 代理回應總數。 |
您還可以在電子表格的 意向 標籤中查看意向詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 意向名稱 | 在 AI 代理中配置的意向名稱。 |
| 為意圖而進行的對話 | 調用此意向的對話或會話數。 |
| 總調用次數 | 調用此意圖的次數。 |
| 完成總數 | 收集所有槽位並完成此意圖的次數。 |
| 總點讚 | 對此的回應總數都對每個意圖投了贊成票。 |
| 反對票總數 |
對此的回應總數對每個意圖投了反對票。 |
該報告還具有高級範本詳細資訊,例如:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 樣本金鑰名稱 | 在 AI 代理中配置的範本名稱。 |
| 樣本鍵意向 | 使用此範本鍵的意向。 |
| 樣本金鑰的對話 | 此範本金鑰作為回應發出的次數。 |
| 總回覆數 | 此範本金鑰作為回應發送的次數。 |
| 總點讚 | 此範本的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此範本的回應被否決的次數。 |
顯示客戶與 AI 代理的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 | 所偵測到的意向的分數。 |
| 反饋 | 用戶反饋 (如果消息被贊成或反對)。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 此報告僅與腳本化 AI 代理相關。 您可以在此報告中檢視下列詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 客戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 |
所偵測到的意向的分數。 |
AI 代理報告的傳遞模式
在當今數據驅動的世界中,高效安全地交付 AI 代理報告對於明智的決策和卓越運營至關重要。 為了滿足不同的組織需求,我們為 AI 代理報告提供多種交付模式,確保靈活性、可靠性和安全性。 傳輸選項包括安全檔案傳輸協定 (SFTP)、電子郵件和 Amazon S3 儲存桶。 每種模式都旨在滿足不同的要求,無論是對高安全性、易訪問性還是可擴展存儲解決方案的需求。 本文檔概述了每種交付方式的功能和優勢,説明您選擇滿足特定需求的最佳選項。
SFTP
|
欄位 |
描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告推送到安全位置 |
切換此選項可在排程時間將報告推送到安全位置。 只能通過啟用此開關來提供以下詳細資訊。 |
| IP 位址 | 系統的 IP 位址。 |
| 使用者名稱 | 存取報告的使用者名稱。 |
| 密碼 | 存取報告的密碼。 |
| 私密金鑰 | 訪問檔的私鑰。 |
| 上傳路徑 |
檔案在系統中路由的路徑。 |
電子郵件
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 為多個收件人排程電子郵件,用分號(;) 分隔 | 開啟此選項以新增收件人。 |
| 收件者 |
必須在指定的時間和頻率接收報告的所有收件者的電子郵件位址。 |
S3 儲存桶
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告上傳到 S3 儲存桶 |
打開此選項以使 S3 欄位可用,並將報告路由到配置的 S3 儲存桶。 |
| AWS 存取金鑰 ID | 用於訪問 AWS 服務和資源的訪問金鑰 ID。 |
| AWS 秘密存取金鑰 | 用於訪問 AWS 服務和資源的秘密訪問金鑰。 |
| 儲存桶名稱 | 報告路由所至的儲存桶名稱。 |
| 資料夾名稱 |
在 S3 儲存桶中創建的資料夾的名稱。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性
AI 開發、資料隱私、安保和安全
思科的每個 AI 功能都根據我們的 負責任 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架,以及現有的安全、隱私和人權設計流程。
隱私和安全思科不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲思科客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶。
以下是所有 AI 功能的 AI 透明度說明清單:
用於培訓和評估的資料來源思科的第三方模型供應商 Microsoft 表示,它不會使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,並且不會在 Azure 基礎架構中存儲或保留思科客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此思科通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能Cisco 透過讓人類參與基礎模型的審查、測試和品質保證,優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
Webex AI Agent Studio 的功能
- 準確及時的回應—即時提供對客戶查詢的精確答覆。
- 智慧任務執行 - 根據客戶請求或輸入執行任務。
為企業帶來的主要好處
-
增強的客戶體驗—為客戶提供即時的對話體驗。
-
個人化交互—根據個別客戶需求和偏好定製回應。
-
可擴展性和效率—無需額外的人工代理即可處理大量客戶交互,從而提高了滿意度並降低了運營成本。
瞭解 AI 代理類型和範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 功能 | 描述 | 如何設置? |
|---|---|---|---|---|
|
自治的 |
自主 AI 代理旨在獨立運行,無需直接人工干預即可做出決策和執行任務。 |
執行動作 |
根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。 自動執行重複性或耗時的任務。 |
|
|
回答問題 |
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
文稿化 |
腳本化的 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。 |
執行動作 |
腳本化代理可以執行明確定義和結構化的特定任務。 |
執行操作的文稿化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化代理可以根據使用者創建的訓練語料庫回答問題,該語料庫是示例和答案的集合。 |
用於回答問題的文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都可以應用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可用於提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和自然語言理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以處理各種任務並提供更加個人化的交互。
-
數據分析 - 自治代理可用於分析大型數據集並提取有價值的見解。
-
流程自動化 - 自主和腳本化座席都可用於自動執行重複性任務、提高效率並減少錯誤。
-
知識管理—自治代理可用於創建和管理知識庫,使用戶能夠輕鬆訪問資訊。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
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如果您是 Webex Contact Center 的現有客戶,請確保您滿足以下先決條件:
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Webex Contact Center 2.0 承租人。
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Webex Connect 已為租戶預配。
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語音媒體平臺是下一代媒體平臺。
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若您並無 Webex Contact Center 承租人,請聯絡您的合作夥伴,以啟動下一代媒體平台的 Webex Contact Center 試用。
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管理員可以請求 Webex 客服中心開發人員沙箱 來試用 AI 座席。
功能開啟
此功能目前處於測試階段。 客戶可以通過填寫 AI 代理的參與調查 Webex 在 Beta 門戶 上 註冊此功能。
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目前,只有腳本化的 AI 代理功能在測試階段可用。
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自主代理僅適用於特定客戶。 可以通過您的 CSM (客戶成功經理)、PSM (合作夥伴成功經理) 或通過電子郵件 ask-ccai@cisco.com提出請求。 獲得批准后,除了租戶的腳本代理外,還將提供自治代理。
存取 Webex AI Agent Studio
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 這可以通過以下方式完成:
自 Control Hub 登入
- 使用 URL https://admin.webex.com 登入 Control Hub。
- 從導覽窗格的「服務」區段,選擇「 Contact Center」。
- 在 右側窗格的「快速連結 」中,移至「 Contact Center 套件 」部分。
- 按兩下 Webex AI Agent Studio 以存取該應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
自 Webex Connect 登入
若要訪問 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權訪問 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為主頁。
- 從左側導航窗格的應用程式托盤 功能表中,單擊 Webex AI Agent Studio 以存取應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
首頁配置
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,首頁會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 報告 - 列出各種類型的預建構 AI 代理報告。 您可以根據業務需求生成或安排報告。
- 説明 - 提供對 Webex 説明中心上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南的存取權。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員訪問許可權的管理員才能訪問。
-
「 概觀 」標籤包含下列資訊:
- 企業識別碼 - 包括企業 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於具有相應 Webex Connect 租戶的 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在「隊友 」標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由顯示基本資訊的卡片表示,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的工作
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製預覽連結 - 複製預覽連結以貼上新分頁,並在聊天小組件上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
固定 - 將 AI 代理固定到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
匯入預建構的 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的預建構 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功匯入到 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型篩選
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的自主 AI 代理的中央資訊存儲庫。 自主 AI 代理利用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 這些人工智慧代理對大量數據進行訓練,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
要存取知識庫:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 此時將顯示知識庫頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫的名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新的知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。
- 您還可以創建新的知識庫。 若要創建新的知識庫,請參閱 為 AI 代理創建知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 |
| 2 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下 右上角的“+ 創建知識庫 ”。 |
| 3 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下建立, 系統會建立具有指定名稱的知識庫。 |
| 5 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 6 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 7 |
導航到「 資訊 」選項卡以查看和跟蹤已上載檔和已創建文檔的詳細資訊。
|
下一步行動
配置自治 AI 代理的知識庫 以回答問題。
設定自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。 本部分概述了自治 AI 代理的兩個主要功能。
執行工作的自主 AI 代理
自主 AI 代理可以執行各種任務,包括:
-
自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
-
決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
-
自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
本節包括以下組態設定:
建立自治 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「個人資料 」頁面上的欄位 會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 現在,你已成功創建用於執行操作的自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於執行操作的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
將動作新增到自治 AI 代理
用於執行操作的自治 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,在餐廳中,需要自動執行在線食品訂單。 要完成任務,您可以創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
執行操作的自治 AI 代理在以下構建基塊上工作:
-
操作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜任務的功能。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。 將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 - 確定 AI 代理如何完成操作。 作為履行的一部分,定義自治 AI 代理的輸出實體,以特定格式生成答案。 系統將輸出實體發送到流以繼續操作並成功完成任務。
| 1 |
在“操作 ” 選項卡中,按兩下 “+ 新建操作”。 |
| 2 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
您可以配置槽位,也可以根據所選的操作範圍配置槽位並定義履行。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
-
您可以以表格格式逐個添加實體。
-
您還可以使用 JSON 檔並定義實體。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構 導覽。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。 在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 建議使用簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 特別有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解預期的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“字符串”,“描述”:“帳戶的唯一使用者名.”,“最小長度”:3,“maxLength”:20 },“密碼”:{“type”:“字符串”,“description”:“帳戶的密碼.”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”,“default”:true },“通知”:{“type”:“string”,“description”:“首選通知方法”。“,”enum“:[”email“,”sms“,”push“] } } },”roles“:{”type“:”array“,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包含以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- 密碼 - 具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼指示應安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
定義履行
| 1 |
定義在聯絡中心實施 AI 座席的履行詳細資訊。 指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置輸出實體,以便 AI 代理以流可理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要添加輸出實體,請按下“ + 新建輸出實體”。 在「 添加新的輸出實體 」螢幕中,指定以下詳細資訊: 還可以使用 JSON 檔添加輸出實體。 有關詳細資訊,請參閱 使用 JSON 編輯器添加實體 . |
| 4 |
按下「 添加 」以添加輸出實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
| 6 |
按下 添加 以完成配置更改。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 此功能在代理需要執行以下操作的情況下非常有用:
-
提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
-
提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
本節包括以下組態設定:
建立用於回答問題的自主 AI 代理
開始之前
確保創建知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 管理知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的自主 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板上 使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在「儀錶板 」頁上,選擇已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「知識庫 」選項卡。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
檢視自治 AI 代理作業階段和歷史記錄
您可以查看已創建的每個自治 AI 代理的工作階段和歷史記錄詳細資訊。 “ 會話 ”頁面顯示與參與者建立的會話的詳細資訊。 歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 要導航到「 會話 」頁面,請執行以下操作:
- 在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
- 消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
- 隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
按一下作業階段表格中的某一行可詳細檢視該作業階段。 鎖定圖示表示會話已鎖定,需要解密。 您需要具有解密會話的許可權。 如果啟用了 “解密訪問 ”切換開關,則可以使用“ 解密內容 ”按鈕訪問任何會話。 但是,僅當 高級數據保護 設置為 true 或為租戶啟用時,此功能才適用。
歷史
歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 在 儀錶板上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
- 審核日誌 - 單擊 審核日誌 選項卡以查看對 AI 代理所做的更改。
- 模型歷史記錄 - 單擊「 模型歷史記錄 」選項卡以查看用於執行操作的各種自治 AI 代理版本。
審計記錄檔
“審核日誌” 選項卡跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 “ 審核日誌 ”選項卡顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 「審核日誌 」選項卡。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
- 更新時間 - 變更的資料和時間。
- 更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
- 欄位 - 在其中進行變更的 AI 代理的特定部分。
- 描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“字段”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
模型歷史
“模型歷史記錄 ” 選項卡僅供自治 AI 代理執行操作。
每當發佈自治 AI 代理以執行操作時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在“ 模型歷史記錄 ”選項卡中可用。 您可以從「模型歷史記錄 」選項卡中查看各種版本的 AI 代理 。
- 模型描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
- AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
- 更新日期 - 建立版本的日期和時間。
- 動作—可讓您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
- 匯出 - 用於匯出 AI 代理。
預覽您的自治 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。 您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭——單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
Webex AI Agent Studio 還提供可共用的預覽選項。 點擊右上角的功能表,然後選擇 複製預覽連結 選項。 可以與其他使用者 (例如 AI 代理的測試人員或消費者) 共用預覽連結。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件允許你以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 默認情況下,複製的預覽連結將呈現具有手機外殼的 AI 代理。 您可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 您可以按如下方式自訂 widget:
- 微件顏色 - 透過將 brandColor 參數附加到連結。 可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。
-
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫 參數值 。 默認情況下,這設置為 true ,可以通過將其 設為 false 來禁用。
具有以下參數的預覽連結範例:
?bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCaseing=<true/false>&brandcolor<以 '_XXXX' 格式輸入顏色的十六進位值>。
基於語音的預覽
用於回答問題的自主 AI 代理支援基於語音的預覽。 要啟用此選項,請執行以下操作:
- 導航到 儀錶板 並選擇 AI 代理。
- 導覽到 」。
- 從 AI 引擎 下拉清單中,選擇 Vega。
- 按一下「儲存變更 」。
預覽 選項將更新為 麥克風圖示,以便進行基於語音的預覽。 按兩下 預覽。 語音預覽小工具會隨即出現。
您必須允許麥克風存取才能使用此功能。
您可以在語音預覽小工具中檢視下列選項:
- “開始 ”按鈕開始預覽。
- 當語音預覽正在進行時,對話的即時文字記錄 將顯示在 Widget 中。
- 結束通話 以結束對話。
- 靜音 以靜音。
使用分析查看自治 AI 代理績效
AI 代理分析部分提供了用於評估 AI 代理性能和有效性的關鍵指標的圖形表示形式。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示以下有關 AI 代理的會話和消息的統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換
設定指令檔化 AI 代理
本節介紹如何在 Webex AI Agent Studio 平臺上設置和管理腳本化 AI 代理,以便它們準確回應使用者查詢並有效地執行自動化任務。
執行工作的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 腳本化 AI 代理支援多輪對話,可以從客戶處獲取相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
運行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
本節包括以下組態設定:
建立文稿化 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 建立代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,從頭開始創建新的 AI 代理。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按兩下從頭開始,然後按兩下 一步 。 |
| 5 |
在“ 要構建哪種類型的代理?” 部分中,按兩下 腳本。 |
| 6 |
在「您的代理的主要功能是什麼? 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板 中,選擇創建的 AI 代理。 |
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導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按下 保存更改 以保存設置。 |
管理實體
實體是對話的構建基塊。 它們是 AI 代理從使用者話語中提取的基本元素。 它們表示特定的資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的單詞組。 通過有效地識別和提取實體,AI 代理可以更好地瞭解使用者意圖並提供更準確和相關的回應。
實體類型
Webex AI Agent Studio 提供 11 種預構建的實體類型來捕獲各種類型的用戶數據。 您還可以創建以下任何自定義實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,允許開發人員捕獲特定於用例的資訊。
-
自訂清單 - 定義預期字串的清單,以捕獲預構建實體未涵蓋的特定數據點。 您可以針對每個字串新增多個同義詞。 例如,自定義披薩大小實體。
-
正規表示式 - 使用正規表示式識別特定模式並提取相應的數據。 例如,電話號碼正則表達式 (例如,
123-123-8789)。 -
數位—高精度地捕獲固定長度的數字輸入,尤其是在語音交互中。 在非語音交互中,它用作自定義和正則表達式實體類型的替代方法。 例如,要檢測五位數的帳號,必須定義長度為 5。
-
字母數位 - 捕獲字母和數字的組合,為語音和非語音輸入提供準確的識別。
-
自由格式 - 捕獲難以定義或驗證的靈活數據點。
-
地圖位置 (WhatsApp)- 提取您在 WhatsApp 通道上分享的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 描述 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言中的日期解析為標準日期格式 | “明年 7 月” | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言中的時間解析為標準時間格式 | 晚上 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給 我 info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 給我打電話 9876543210 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 順序的 | 偵測序數 | 十人之四 | 第四名 |
| 紅衣主教 | 偵測基數 | 十人之四 | 10 |
| 地理位置 | 檢測地理位置 (城市、國家等) | 我去英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人名 | 偵測常用名稱 | Microsoft 的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別重量或距離的測量值 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5 公里 |
| 持續時間 | 標識時間段 | 1 周假期 | 1 週 |
可以從實體選項卡編輯創建的實體。 將實體連結到意向會在添加語句時使用檢測到的實體對其進行批注。
實體角色
當需要在單個意圖中多次收集實體時,實體角色變得至關重要。 通過為同一實體分配不同的角色,可以指導 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
例如,要預訂具有中途停留的航班,您可以創建一個 具有三個角色的機場 實體: 始發地、目的地和 中途停留。 通過使用這些角色批注訓練話語,AI 代理可以學習預期的模式並無縫處理複雜的預訂請求。
實體角色僅支援 Mindmeld (自定義和系統實體) 和 Rasa (僅限自定義實體),管理員需要 選中 NLU 引擎選擇器對話框高級設置下的實體角色 複選框。
當實體角色在使用中時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換到 Swiftmatch。 必須從意向中刪除角色,才能從高級 NLU 引擎設置中禁用實體角色。 您可以 建立具有實體角色的實體。
建立具有實體角色的實體
開始之前
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「 訓練數據 」頁上,按兩下 實體 選項卡。 |
| 5 |
按兩下 創建實體。 |
| 6 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 7 |
啟用自動 建議槽值 切換以自動完成,並在對話期間為此實體提供備用建議。 只有在 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的「更改訓練引擎 」視窗的「 進階設定 」區 段中啟用實體角色時,才會在建立自訂實體時顯示「角色 」欄位。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。
|
下一步行動
創建實體后,您可以將 角色連結到實體。
將角色連結到實體
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
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| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以為實體分配角色,以便為一個目的收集同一實體兩次。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
管理意向
Intent 是 Webex AI 代理工作室平臺的核心元件,使 AI 代理能夠有效地理解和回應你的輸入。 它表示您希望在對話期間完成的特定任務或操作。 您可以定義與要執行的任務相對應的所有意圖。 意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。 意圖分類是根據輸入識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且上下文相關的方式做出回應。
系統意圖
- 默認回退意圖 - AI 代理的功能本質上受到旨在識別和回應的意圖的限制。 雖然企業無法預測您可能提出的每個可能的問題,但 預設的回退意圖 可以幫助對話步入正軌。
通過實現預設回退意圖,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理正常處理意外或超出範圍的查詢,從而將對話重定向回已知意圖。
AI 代理開發人員無需向回退意向添加特定語句。 可以訓練代理在遇到已知的範圍外問題時自動觸發回退意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,客戶可能會嘗試查詢貸款。 如果 AI 代理未配置為處理與貸款相關的查詢,則可以將這些查詢合併為預設回退意圖 中的訓練短語。 當客戶在對話中的任何時候查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為超出其定義的意圖,並觸發回退回應。 這確保了更適當的回應。
回退意向不應有任何與之關聯的槽。
回退意圖必須使用預設回退範本密鑰進行回應。
- 説明 - 此意圖旨在解決客戶對 AI 代理功能的查詢。 當客戶不確定他們可以完成什麼或在對話中遇到困難時,他們通常會通過尋求説明
來尋求説明。默認情況下,説明意向的回應映射到
説明消息範本鍵。 但是,AI 代理開發人員可以自定義回應或更改關聯的範本密鑰,以提供更量身定製和資訊豐富的指導。建議在較高層次上傳達 AI 代理的功能,讓客戶清楚地了解他們接下來可以做什麼。
- 與代理交談 - 此意圖使客戶能夠在與 AI 代理交互的任何階段向人工代理請求説明。 當調用此意圖時,系統會自動啟動向人工代理的轉移。 此意向的預設回應範本為
代理切換。 雖然更改回應範本鍵沒有 UI 限制,但更改它不會影響人工切換的結果。
閒聊意圖
所有新創建的 AI 代理都包含四個預定義的閒聊意圖,用於處理常見的客戶問候、感激之情、負面反饋和告別:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
- 再見
建立意向
開始之前
在創建意向之前,請確保創建要連結到意向的實體。 有關詳細資訊,請參閱 創建具有實體角色的實體。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,選擇一個 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「訓練數據 」頁上,按兩下 創建意圖。 |
| 5 |
在「 創建目的 」視窗中,指定以下詳細資訊: |
| 6 |
如果實體為必填,請選中必需 複選框。 |
| 7 |
輸入此插槽允許的重試次數。 默認情況下,該數位設置為 3。 |
| 8 |
從下拉式清單中選擇範本索引鍵。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入完成意向後要返回給用戶的最終響應範本密鑰。 |
| 10 |
啟用完成後 重置槽 切換開關,以便在意圖完成後重置對話中收集的槽值。 如果此切換處於禁用狀態,插槽將保留舊值並顯示相同的回應。
|
| 11 |
啟用「 更新槽值 」開關以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理考慮槽中填充的最後一個值來處理數據。 如果啟用,則每當客戶提供相同插槽類型的新資訊時,填充插槽的值都會更新。
|
| 12 |
啟用「 為插槽 提供建議」開關,以根據使用者輸入在最終回應中提供有關插槽填充和備用插槽值的建議。 |
| 13 |
啟用結束 對話 開關以在此意圖之後關閉會話。 Webex Connect 和語音流可以使用它來關閉與消費者的對話。
|
| 14 |
按一下儲存。 按兩下 「 訓練 」選項卡右上角的「訓練 」,以反映對意向和實體所做的任何更改。
要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意向至少需要兩個訓練變體 (話語)。 此外,每個插槽必須至少有兩個註釋。 如果不滿足這些要求, 則會禁用「訓練 」按鈕。 受影響的意向旁邊會出現一個警告圖示,以指示問題。 但是,預設回退意向不受這些要求的約束。 |
下一步行動
創建意向后,需要一些資訊來實現意向。 鏈接實體指示如何從用戶話語中獲取此資訊。 有關詳細資訊,請參閱 將實體與意向連結。
將實體與意圖連結起來
開始之前
請確保在添加語句之前創建實體並連結它們。 這會在添加話語時自動批注實體。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
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| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 鏈接的實體將顯示在「插槽」部分中。
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| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 當實體標記為必需時,其他配置選項將變為可用。 您可以指定 AI 代理在升級或提供回退回應之前可以請求缺失實體的最大次數。 可以在指定的重試次數內未提供所需的實體時定義要調用的範本鍵。
AI 代理識別意圖並收集所有必要的數據 (槽) 後,它將使用與為該意圖配置的最終範本密鑰關聯的消息進行回應。 若要開始新對話或處理後續意向而不保留以前的數據,需要啟用 “完成後 重置槽”切換開關。 此設置從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每次新交互都有新的開始。 |
產生訓練資料
您必須手動將訓練數據添加到他們的意圖中,以使 AI 代理以合理的精度工作。 訓練數據由調用相同意圖的不同方式組成。 您可以為每個意向添加至少 15-20 個變體,以提高其準確性。 手動創建此訓練語料庫可能既乏味又耗時。 您可以只添加幾個變體,或者只添加關鍵字作為變體,而不是有意義的句子。 這可以通過生成訓練數據來補充現有數據來避免。
要生成訓練數據,請執行以下步驟:
- 輸入意向名稱和示例語句。
- 按一下產生。
- 提供指導 AI 的意圖的簡要說明。
- 為 AI 生成的建議指定所需的變體數量和創意水準。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。 我們建議每代最多 20 個變體。
- 較低的創造力設置會產生不太多樣化的變體。
- 生成過程可能需要幾秒鐘,具體取決於請求的變體數量。
- 閃電圖示將 AI 生成的變體與使用者定義的訓練數據區分開來。
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
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選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
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點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
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選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
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在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
標記產生的變體
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 生成的輸出以供審核。 這允許識別和預防任何有害或有偏見的內容。 要標記 AI 產生的輸出,請執行以下操作:
- 找到「標記選項」:每個生成的語句都有一個標記選項可用。
- 提供反饋:標記輸出時,開發人員可以添加註釋並指定標記原因。
此功能最初可用,每月使用限制為 500 個生成操作。 為了滿足不斷增長的需求,開發者可以聯繫其帳戶擁有者,請求提高此限制。
建立多語言意圖和實體
您可以使用多種語言建立訓練資料。 對於為 AI 代理配置的每種語言,必須定義反映所需交互的語句。 雖然槽在語言之間保持一致,但範本鍵唯一標識每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。 有關每種語言支援的實體類型清單的詳細資訊,請參閱 腳本化 AI 代理 支援的語言中的“語言與支援的實體” 表。
管理回應
回應是 AI 代理向客戶發送的消息,以回應他們的查詢或意圖。 您可以建立包含以下內容的回應:
- 文字 - 用於直接通訊的純文字訊息。
- 代碼 - 動態內容或操作的嵌入式代碼。
- 多媒體 - 用於提升使用者體驗的圖像、音訊或視訊元素。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本 - 映射到特定意圖的預定義響應結構。
- 工作流 - 根據標識的意圖確定要使用哪個範本的邏輯。
代理切換、幫助、後援和歡迎的範本是預先配置的,回應訊息可以從相應的範本更改。
回應類型
回應設計器部分涵蓋了不同類型的回應以及如何配置它們。
“ 工作流 ”選項卡用於在調用以異步方式回應的外部 API 時處理異步回應。 工作流程必須用 python 編碼。
變數取代
變數替換允許您將動態變數用作回應範本的一部分。 會話中的所有標準變數 (或實體) 以及 AI 代理開發人員可以在自由格式物件(如數據存儲 欄位) 中設置的變數 (或實體) 都可以通過此功能在回應範本中使用。 變數使用以下語法表示: ${variable_name}。 例如,使用名為 apptdate 的實體的值將使用 ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}。
可以使用從管道接收或在對話過程中從消費者收集的變數來個人化回應。 自動完成功能在您開始鍵入 ${ 時顯示文字區域中變數的語法。 選擇所需的建議自動會用變數填充該區域並突出顯示該變數。
使用回應設計器設定回應
回應設計器提供了一個使用者友好的介面,用於創建回應,而無需大量的編碼知識。 有兩種回應類型可用:
- 條件回應: 對於非開發人員,此選項允許輕鬆構建 AI 代理交付給客戶的回應。
- 代碼片段: 對於使用 Python 的開發人員,此選項為使用代碼配置回應提供了靈活性。
回應設計器旨在確保用戶體驗迎合 AI 代理與之交互的特定管道。
回應範本
- 文字 - 這些是簡單的文字回應。 為了增強用戶體驗,回應設計器允許在單個回應中包含多個文本框,使您能夠將冗長的消息分解為更易於管理的部分。 每個文字框都可以包含各種響應選項。 在對話期間,這些選項之一被隨機選擇並顯示給使用者,確保動態和引人入勝的交互。
為了保持動態且引人入勝的用戶體驗,您可以向範本添加多個響應選項。 啟動具有多個選項的範本時,會隨機選擇其中一個選項並顯示給使用者。 您可以通過按下位於回應底部的 + 添加變體 按鈕來啟用此功能。
保存回應時,您可能會看到一條警告,指示需要更正的錯誤數。 有錯誤的欄位將以紅色反白顯示。 通過使用導航箭頭,開發人員可以輕鬆地以任何通道或回應格式查找和修復這些錯誤。 如果清單選取器或輪播包含多個卡片,.點導航允許您在卡片之間移動,但有錯誤。 對於單張卡,相應的點會變為紅色以表示錯誤。
- 快速回覆 - 文字回覆可與按鈕配對,按鈕可以是文字連結或 URL 連結。 文本按鈕需要標題和有效負載,按兩下時會將其發送到機器人。 URL 按鈕將使用者重定向到特定網頁。
當客戶的查詢不明確時,部分匹配允許機器人建議相關文章或意圖作為選項。 此功能可用於 Web 和 Facebook 互動。
新增 URL 快速回覆
固定和條件回應中的 URL 快速回復按鈕使您能夠創建按鈕,將使用者重定向到您的網站以獲取更多資訊或填寫表單等操作。 按兩下時,這些按鈕將在同一瀏覽器視窗的新選項卡中打開指定的 URL,而不會將任何數據發送回機器人。
若要在條件回應或固定回應中新增 URL 快速回覆:
- 選擇要為其配置 URL 快速回復的文章或範本金鑰。
- 按兩下 + 添加快速回復。 按鈕類型的 快顯視窗會隨即出現。
- 在網路通道中選擇按鈕類型作為 URL 。
- 指定按鈕的標題以及單擊按鈕后必須將消費者重定向到的 URL。
- 單擊 “完成 ”以添加 URL 快速回復。
URL 類型按鈕也可以通過動態回應類型進行配置,其中這些按鈕將使用 python 代碼片段進行配置。 預覽和可共用預覽部分中支援這些按鈕。 IMIchat 的即時聊天小部件或其他第三方管道目前不支持它們。
- 輪播 - 豐富的回復可以包含一張卡片,也可以包含以輪播格式排列的多張卡片。 每張卡片都需要一個標題,並且可以包含一個圖像、一個描述和最多三個按鈕。
輪播範本中的快速回復按鈕可以使用文本或 URL 連結進行配置。 按兩下 URL 按鈕會將使用者重定向到指定的網站。 按兩下基於文字的快速回復按鈕會將配置的有效負載發送到機器人,從而觸發相應的回應。
- 影像 - 多媒體範本,使用者可在其中透過提供 URL 來設定影像。
- 視訊 - 根據設定的視訊 URL 在預覽中呈現視訊。
- 代碼 - 可用於編寫用於調用 API 或執行其他邏輯的 Python 代碼。
程式碼片段
條件回應具有廣泛的功能和多樣化的範本,可以有效地滿足大多數 AI 代理需求。 但是,對於無法通過條件回應完全實現的複雜用例或喜歡編碼的開發人員,可以使用代碼片段回應類型。
代碼片段允許您使用 Python 代碼設定回應。 此方法使您能夠在回應範本或文章中創建所有類型的回應,包括快速回復、文本、輪播、圖像、音訊、視頻和檔。
代碼段範本中定義的函數代碼可用於設置變數,然後在其他範本中使用。 請務必注意,在條件回應中使用時,函數代碼不能直接返回回應。
代碼片段驗證 - 平臺僅檢查您設定的代碼片段中的語法錯誤。 但是,回應內容本身中的任何錯誤都可能導致使用者在配置的通道上與機器人交互時出現問題。 例如,編輯器不會阻止您為 Web 管道添加「時間選擇器」回應,但如果使用者的查詢觸發該特定回應,這會導致錯誤。
如果未為不同管道配置唯一回應,則 Web 回應將被視為預設回應,並將其發送給客戶。 網路管道支援的範本清單包括:
- 文字 - 可有多個變體的簡單文字訊息。 根據查詢顯示此設定的消息。
- 快速回覆 - 具有文字及可點選按鈕的範本。
- 輪播 - 卡片的集合,每張卡片都有標題、圖片 URL 和描述。
- 影像 - 透過提供 URL 來設定影像的範本。
- 視訊—透過提供視訊 URL 來設定視訊的範本。 您可以通過單擊或點擊圖像來播放視頻。
- 檔案 - 透過提供用於存取檔案的 URL 來設定 pdf 檔案的範本。
- 音訊 - 透過提供音訊 URL 來設定音訊檔案的範本。 它還在輸出中顯示音訊消息的持續時間。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
| 4 |
啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
| 5 |
添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
用於回答問題的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
- 需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
- 一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
- 需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
本節包括以下組態設定:
建立文稿化 AI 代理以回答問題
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
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在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「個人資料 」頁面上的欄位 將自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下“腳本化 ”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。
在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
將文章 添加到 AI 代理。
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板 中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按下 保存更改 以保存設置。 |
管理文章
文章是腳本化 AI 代理的重要組成部分。 文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 每篇文章都有一個 預設問題 來標識它。 所有文章共同構成了 AI 代理的知識 庫 或 語料庫。 當您的客戶提出問題時,系統會檢查其知識庫併為您提供它找到的最佳答案。
Rasa 和 Mindmeld NLU 引擎至少需要兩個訓練變體 (話語),一篇文章才能成為語料庫訓練模型的一部分。 如果您選擇 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,並且文章包含的變體少於兩個,則“訓練”、“ 保存”和“訓練” 按鈕在腳本化的 AI 代理中仍然不可用,無法回答問題。 當您將指標停留在這些無法使用的按鈕上時,系統會顯示一條消息,要求您在訓練前解決問題。 此外,系統會顯示一個警告圖示,對應於有問題的文章。 您可以通過為一篇文章添加兩個以上的變體來解決這些問題。 問題解決後,「 訓練」 、 「保存」和「訓練」 按鈕將可用。 具有兩個變體不適用於預設文章 - 部分匹配消息、回退消息和歡迎消息。
您可以將文章分類到他們選擇的類別中,所有未分類的文章仍分類為未分配。 從創建文章開始,每個 AI 代理都有四篇預設文章可用。 以下是這些內容:
- 歡迎消息 - 這包含客戶與 AI 代理之間開始對話時的第一條消息。
- 回退消息—當代理無法理解使用者的問題時,AI 代理會顯示此消息。
- 部分匹配—當 AI 代理識別分數差異較小的多篇文章 (如在切換 和 推理 設置中 設置) 時,代理會顯示此匹配消息以及匹配的文章作為選項。 您還可以設定要與這些選項一起顯示的文字回應。
- 你能做什麼?—您可以設定 AI 代理的功能。 每當最終使用者質疑 AI 代理功能時,AI 代理都會顯示此資訊。
除此之外, 如果啟用了代理從 切換 和 推理 設置切換,則會添加與代理 交談預設文章。
所有新的 AI 代理還有四 篇 Smalltalk 文章,用於處理以下使用者的話語:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
-
再見
默認情況下,創建新的 AI 代理時,這些文章和回應在 AI 代理知識庫中可用。 您也可以修改或刪除它們。
透過 UI 與預設回應新增文章
文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 將每個消費者的查詢與這些文章 (知識庫) 進行比較,並將返回最高置信度的答案作為 AI 代理的回應顯示給使用者。 要新增文章:
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 ”,然後按兩下 “創建新文章”。 |
| 4 |
添加預設多屬性。 |
| 5 |
為文章選擇這些預設回應中的任何一個。 可能的值:
有關詳細資訊,請參閱 使用回應設計器 配置回應部分。 |
| 6 |
按兩下 保存並訓練。 |
從目錄匯入
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 」,然後按下 省略號 圖示。 |
| 4 |
點擊 從目錄導入。 |
| 5 |
選擇要添加到代理的文章的類別。 |
| 6 |
點擊完成。 |
從連結中提取常見問題解答
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 」,然後按下省略號圖示。 |
| 4 |
按兩下 從連結中提取常見問題解答。 |
| 5 |
提供託管常見問題解答的 URL,然後按下 提取。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
從檔案匯入
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 」,然後按下 省略號 圖示。 |
| 4 |
單擊 從文件 導入,然後選擇 CSV 從 CSV 檔中導入文章。 如果要從 JSON 格式的文件導入文章,請選擇“JSON”。 |
| 5 |
點擊 瀏覽 並選擇包含所有文章的檔案。 單擊「下載範例 」 以查看必須指定文章的格式。 |
| 6 |
點撃匯入。 |
新增自訂同義詞
許多 AI 代理用例往往涉及可能不是標準英語詞彙表的一部分或特定於業務上下文的單詞和短語。 例如,您希望 AI 代理識別 Android 應用、iOS 應用等。 AI 代理必須在所有相關文章的訓練話語中包含這些術語及其變體,從而導致冗餘數據輸入。
若要克服此冗餘問題,可以在腳本化 AI 代理中使用自定義同義詞來回答問題。 平臺會在運行時自動將每個根詞的同義詞替換為根詞。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導航到 」,然後按下省略號圖示。 |
| 4 |
按兩下 自定義同義詞。 |
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按兩下 新建根詞。 |
| 6 |
配置根詞值及其同義詞,然後按下 保存。 |
| 7 |
添加同義詞后,再次訓練 AI 代理。 您還可以將同義詞 (.CSV 檔案格式) 匯出到本地資料夾,然後將檔案導入回平臺。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
| 4 |
啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
| 5 |
添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
預覽文稿化 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發時甚至在開發完成後預覽 AI 代理。 這樣,您可以測試 AI 代理的功能,並確定是否生成了與相應輸入查詢相對應的所需回應。 可以使用以下方式預覽腳本化的 AI 代理。
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上以查看該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- AI 代理標題 - 通過單擊 AI 代理卡或 AI 代理卡上的編輯按鈕進入任何 AI 代理的編輯模式後,預覽選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,使您可以輕鬆地重新打開預覽模式。
除此之外,還可以從 AI 代理中複製可共用的預覽連結。 在 AI 代理卡上,按下右上角的 省略號 圖示,然後按下 複製預覽連結。 您可以與 AI 代理的其他使用者共用此連結。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,確保其按預期執行。 AI 代理預覽版支援多種語言,可以自動檢測話語的語言以做出相應的回應。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 此外,還可以提供消費者資訊並啟動多個聊天室以徹底測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件允許你以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 默認情況下,複製的預覽連結將呈現具有手機外殼的 AI 代理。 您可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 他們的兩個主要自訂是:
- 小組件顏色 - 透過將
brandColor參數附加到連結。 可以使用顏色名稱定義簡單顏色,也可以使用十六進位顏色代碼。 -
電話大小寫—透過變更連結中電話大小寫
參數的值。 預設設定為true,並可透過將其 設為 false 來停用具有以下參數的預覽連結範例:
botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
培訓
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式機器人測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下,將顯示“ 測試用例 ”選項卡。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 使用者應用於與 AI 代理交互的語言。 |
| 預期文章 | 指定要為回應特定使用者消息而顯示的專案。 為了説明您找到最相關的文章,本專欄具有 智慧自動完成功能。 當您輸入時,系統會根據到目前為止輸入的文本建議匹配文章。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊此列中的複選框以隔離測試用例,並確保它們獨立於任何現有 AI 代理上下文運行。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的任何干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此開關可認為測試用例成功,即使預期的專案僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 自 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案匯入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出至 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此開關可類比傳入回調並測試流的行為,而無需實際傳入呼叫。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 允許最多 20 秒的超時。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
執行測試
在“執行 ”選項卡上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從「 測試用例」選項卡執行測試用例 。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“ 歷史記錄 ”選項卡上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以供離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
階段作業
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 您可以使用此資料檢查特定會話的消息和上下文,以深入瞭解使用者交互,並確定需要改進的領域,優化 AI 代理的回應,並增強整體用戶體驗。
它可以通過在頁面中顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 消費者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 作業階段關閉的時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試會話 - 選取此複選框可隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生了代理切換—選取此方塊可過濾已移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此複選框可篩選投反對票的會話。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
文稿化 AI 代理中用於回答問題的特定會話的會話詳細資訊
腳本化 AI 代理中用於回答問題的「會話詳細資訊 」檢視提供了使用者與 AI 代理之間特定交互的全面細分。
「 訊息 」區段:
- 顯示使用者在工作階段期間發送的所有消息。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
- 顯示消息的時間順序,為交互提供上下文。
「交易資訊 」標籤:
- 列出標識為與客戶查詢相關的專案,包括完全匹配項和部分匹配項。
- 顯示與每個標識的文章關聯的相似性分數,指示相關性程度。
- 顯示用於處理客戶查詢和標識相關文章的基礎演演演算法的結果。
- 根據在切換和推理 選項卡中 配置的設置顯示演演演算法結果的數量。
“會話詳細資訊” 視圖中的 “其他資訊 ”部分提供有關特定交互的其他上下文和詳細資訊。 以下是所顯示資訊的細分:
- 已處理的查詢 - 顯示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 回應類型 - 指定 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 表示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
文稿化 AI 代理中特定工作階段的作業階段詳細資訊,用於執行操作
文稿化 AI 代理中用於執行操作的「交易資訊 」選項卡提供了特定交互的詳細細分,將資訊分為四個部分:
已識別 的意向部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按兩下該插槽可查看有關其值以及如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“標識的實體” 部分列出了從客戶消息中提取並與活動消費者意圖關聯的實體。 這些實體表示機器人在用戶查詢中標識的關鍵資訊。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
「中繼資料 」標籤顯示:
- NLP 元數據 - 在 NLP 選項卡中 查看應用於客戶輸入的預處理步驟。
- Datastore 和 FinalDF- 在智慧機器人的 Datastore 和 FinalDF 標籤中 存取與會話相關的數據。
- 搜索功能 - 使用內置搜索欄快速查找對話中的特定話語。
歷史
每當添加或修改文章、意向或實體時,都必須重新訓練腳本化的 AI 代理,以確保它是最新的。 每次培訓課程結束后,徹底測試您的 AI 代理以驗證其準確性和有效性。
“歷史記錄”頁面允許您:
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、文章、回應、NLP 和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
“歷史記錄”部分提供了用於管理知識庫文章的便捷工具:
- 啟動文章 - 使以前不活動的文章 生效 ,以將其包含在 AI 代理的回應中。
- 編輯文章 - 建立現有文章的新版本,同時保留原始文章以供參考。
- 預覽性能 - 使用 預覽 功能使用特定知識庫評估 AI 代理的性能。
- 下載文章 - 將知識庫文章匯出為 CSV 檔,以供離線分析或參考。 此選項僅適用於文稿化 AI 代理,用於回答問題。
審計記錄檔
“審核日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 要存取審核紀錄,請執行以下操作:
- 導航到儀錶板,然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊“ 歷史記錄 ”選項卡以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 點選「審核紀錄 」選項卡以查看詳細的變更紀錄:
- 更新時間 - 進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 欄位 - 發生修改的機器人部分 (例如,設置、文章、回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“字段”搜索選項快速查找特定的審核日誌條目。 -
“ 模型歷史記錄 ”選項卡為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策展
消息根據以下條件添加到 Curation 控制台:
- 回退消息 - 當 AI 代理無法理解使用者的消息並觸發回退意圖時。
- 默認回退意圖 - 如果啟用此切換,啟動預設回退意圖的消息將發送到 Curation 控制台。
此條件僅適用於用於執行操作的腳本化 AI 代理。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法明確識別正確意圖或回應的消息。
解決問題
“問題 ” 選項卡提供了一個集中位置,用於查看和處理已標記為進行策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
解密訪問許可權是在用戶級別授予的,並且需要 在後端啟用高級數據保護 。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有文章 - 要將問題連接到現有文章,請選擇連結 選項並搜索所需的文章。
-
創建新文章 - 使用“ 添加到新文章 ”選項直接從 Curation Console 創建新文章。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 不允許連結到預設文章 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於用於執行操作的腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,重新訓練 AI 代理,以確保新知識反映在其回應中。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
“已解決” 選項卡提供已解決的所有問題的全面概述。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括該問題是否連結到現有文章、用於創建新文章/意圖或被忽略。 如果遇到現有規則未自動捕獲的不需要的回應,可以手動將特定語句添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查策展狀態 - 如果問題尚不在策展控制台中,
則會顯示策展狀態切換開關。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果 CurationConsole 中已存在問題,切換開關的外觀會相應更改,以指示其狀態。
使用分析檢視文稿化 AI 效能
“分析”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡。 其中包括: 概述、回應、培訓和策展。
在訪問分析螢幕時,開發人員可以選擇他們想要查看其分析的 AI 代理。 他們還可以通過選擇要查看其數據的管道以及數據的日期範圍和粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,所有管道上個月的分析數據都以每日粒度顯示 (每天是圖形中 x 軸上的一個點)。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- AI 代理無需人工干預即可處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
接下來是會話的圖形表示形式 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和移交的會話) 和 AI 代理發送的回應總數。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 tbe AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
培訓
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向/文章配置 20+ 個訓練話語。 在本節中,語料庫中的所有文章/意向都顯示為單獨的矩形,其中每個矩形的顏色和相對大小指示文章/意圖包含的訓練數據。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
此部分為開發人員提供了使用者詢問內容以及他們詢問頻率的詳細視圖。 它提供了 AI 代理用於回答問題的最熱門文章的圖形表示形式,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
策展
本部分提供每天出現的策展問題數量以及 AI 代理已解決的策展問題的直觀摘要。
整合 AI 代理
本節介紹如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
將 AI 座席與語音和數位管道整合
在 Webex AI 代理工作室平臺中創建並配置 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱文章 將 AI 代理與語音和數位通道集成。
管理 AI 代理報告
本節概述了 AI 代理報告、報告類型、AI 代理報告的創建以及報告傳遞模式的概述。
瞭解 AI 代理報告
報告功能允許您從可用報告類型生成或計劃 (定期生成) 特定報告,並通過可用的傳遞模式接收這些報告。 這些報告可以提供有關用戶行為、使用方式、參與度、產品性能等的有價值資訊。 您可以將所需資訊傳送到他們的電子郵件、SFTP 路徑或 S3 儲存桶。 您可以從預構建報告清單中選擇報告類型,也可以選擇是要立即生成一次性報告還是定期生成報告。
當您從左導覽窗格存取「報告」功能表時,會出現下列標籤:
-
設定 - 此標籤會列出目前作用中且定期產生的所有報告。 以下詳細資訊可用於報告清單:
- 作用中 - 使用者是否仍訂閱了報告。
- AI 代理 - 與報告關聯的 AI 代理的名稱。
- 報告類型 - 您訂閱的預建報告類型。
- 頻率 - 您接收報告的間隔。
- 上次生成的報告 - 最後傳出的報告。
- 下一個排定日期 - 報告發出的下一個日期。
-
歷史記錄 - 此標籤會列出截至目前為止已調度報告的所有歷史資訊。 按一下此頁面上的任一報告,即可編輯報告的組態。
您可以按一下「動作 」欄下的 「 下載 」圖示來下載這些歷史報告。
僅在報告生成完成後,才能下載“歷史記錄 ” 選項卡中顯示的按需報告。
建立 AI 代理報告
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
點擊 左側導航欄中的報告 。 |
| 3 |
按兩下 + 新建報表。 |
| 4 |
提供以下資訊以建立和設定報告: |
AI 代理報告類型
您可以根據所選的 AI 代理類型從預建構報告清單中進行選擇。 本節介紹這些報告類型、每個報告中包含的工作表以及每個工作表中的可用欄。
用於回答問題的 AI 代理報告類型
AI 代理有三種不同的報告類型可用於回答應用程式中的問題。 使用不同的報告類型,可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
使用行為和摘要此部分顯示 AI 代理摘要以及調用文章和類別的頻率。 您可以在報告的單獨選項卡中查看摘要、類別和文章資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話/會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 | 最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理向最終使用者發送的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 總對話移交給人工代理。 |
| 總點讚 | 客戶投票贊成的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被客戶否決的 AI 代理回應總數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 類別名稱 | 在 AI 代理中配置的類別名稱。 |
| 該類別的對話 | 檢測到屬於此類別的文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到屬於此類別的文章的次數。 |
| 總點讚 | 此類別的回復被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此類別的回復被否決的次數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 文章名稱 | 在 AI 代理中設定的文章 (預設變體) 的名稱。 |
| 文章類別 | 此意向所屬的類別。 |
| 文章的對話 | 檢測到此文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到此文章的次數。 |
| 總點讚 | 本文的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
本文的回應被否決的次數。 |
顯示 AI 代理與客戶之間的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 會話的唯一標識符。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意向的相似性得分。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 | 偵測到的意向得分。 |
| 反饋 | 使用者對消息投贊成票或反對票的反饋。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 |
所偵測到的意向的分數。 |
執行工作的 AI 代理報告類型
有三種不同的報告類型可供 AI 代理在 AI 代理產生器應用程式中執行任務。 作為 AI 代理開發人員,您可以創建不同的報告類型。 這些可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、AI 代理行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
顯示對話摘要以及觸發的意向和範本鍵。 摘要標籤顯示以下詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話或會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 |
最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理傳送給最終使用者的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 移交給人工代理的對話總數 |
| 總點讚 | 用戶點讚的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被使用者否決的 AI 代理回應總數。 |
您還可以在電子表格的 意向 標籤中查看意向詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 意向名稱 | 在 AI 代理中配置的意向名稱。 |
| 為意圖而進行的對話 | 調用此意向的對話或會話數。 |
| 總調用次數 | 調用此意圖的次數。 |
| 完成總數 | 收集所有槽位並完成此意圖的次數。 |
| 總點讚 | 對此的回應總數都對每個意圖投了贊成票。 |
| 反對票總數 |
對此的回應總數對每個意圖投了反對票。 |
該報告還具有高級範本詳細資訊,例如:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 樣本金鑰名稱 | 在 AI 代理中配置的範本名稱。 |
| 樣本鍵意向 | 使用此範本鍵的意向。 |
| 樣本金鑰的對話 | 此範本金鑰作為回應發出的次數。 |
| 總回覆數 | 此範本金鑰作為回應發送的次數。 |
| 總點讚 | 此範本的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此範本的回應被否決的次數。 |
顯示客戶與 AI 代理的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 | 所偵測到的意向的分數。 |
| 反饋 | 用戶反饋 (如果消息被贊成或反對)。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 此報告僅與腳本化 AI 代理相關。 您可以在此報告中檢視下列詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 客戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 |
所偵測到的意向的分數。 |
AI 代理報告的傳遞模式
在當今數據驅動的世界中,高效安全地交付 AI 代理報告對於明智的決策和卓越運營至關重要。 為了滿足不同的組織需求,我們為 AI 代理報告提供多種交付模式,確保靈活性、可靠性和安全性。 傳輸選項包括安全檔案傳輸協定 (SFTP)、電子郵件和 Amazon S3 儲存桶。 每種模式都旨在滿足不同的要求,無論是對高安全性、易訪問性還是可擴展存儲解決方案的需求。 本文檔概述了每種交付方式的功能和優勢,説明您選擇滿足特定需求的最佳選項。
SFTP
|
欄位 |
描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告推送到安全位置 |
切換此選項可在排程時間將報告推送到安全位置。 只能通過啟用此開關來提供以下詳細資訊。 |
| IP 位址 | 系統的 IP 位址。 |
| 使用者名稱 | 存取報告的使用者名稱。 |
| 密碼 | 存取報告的密碼。 |
| 私密金鑰 | 訪問檔的私鑰。 |
| 上傳路徑 |
檔案在系統中路由的路徑。 |
電子郵件
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 為多個收件人排程電子郵件,用分號(;) 分隔 | 開啟此選項以新增收件人。 |
| 收件者 |
必須在指定的時間和頻率接收報告的所有收件者的電子郵件位址。 |
S3 儲存桶
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告上傳到 S3 儲存桶 |
打開此選項以使 S3 欄位可用,並將報告路由到配置的 S3 儲存桶。 |
| AWS 存取金鑰 ID | 用於訪問 AWS 服務和資源的訪問金鑰 ID。 |
| AWS 秘密存取金鑰 | 用於訪問 AWS 服務和資源的秘密訪問金鑰。 |
| 儲存桶名稱 | 報告路由所至的儲存桶名稱。 |
| 資料夾名稱 |
在 S3 儲存桶中創建的資料夾的名稱。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性
AI 開發、資料隱私、安保和安全
思科的每個 AI 功能都根據我們的 負責任 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架,以及現有的安全、隱私和人權設計流程。
隱私和安全思科不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲思科客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶。
以下是所有 AI 功能的 AI 透明度說明清單:
用於培訓和評估的資料來源思科的第三方模型供應商 Microsoft 表示,它不會使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,並且不會在 Azure 基礎架構中存儲或保留思科客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此思科通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能Cisco 透過讓人類參與基礎模型的審查、測試和品質保證,優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
Webex AI Agent Studio 的功能
- 準確及時的回應—即時提供對客戶查詢的精確答覆。
- 智慧任務執行 - 根據客戶請求或輸入執行任務。
為企業帶來的主要好處
-
增強的客戶體驗—為客戶提供即時的對話體驗。
-
個人化交互—根據個別客戶需求和偏好定製回應。
-
可擴展性和效率—無需額外的人工代理即可處理大量客戶交互,從而提高了滿意度並降低了運營成本。
瞭解 AI 代理類型和範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 功能 | 描述 | 如何設置? |
|---|---|---|---|---|
|
自治的 |
自主 AI 代理旨在獨立運行,無需直接人工干預即可做出決策和執行任務。 |
執行動作 |
根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。 自動執行重複性或耗時的任務。 |
|
|
回答問題 |
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
文稿化 |
腳本化的 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。 |
執行動作 |
腳本化代理可以執行明確定義和結構化的特定任務。 |
執行操作的文稿化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化代理可以根據使用者創建的訓練語料庫回答問題,該語料庫是示例和答案的集合。 |
用於回答問題的文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都可以應用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可用於提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和自然語言理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以處理各種任務並提供更加個人化的交互。
-
數據分析 - 自治代理可用於分析大型數據集並提取有價值的見解。
-
流程自動化 - 自主和腳本化座席都可用於自動執行重複性任務、提高效率並減少錯誤。
-
知識管理—自治代理可用於創建和管理知識庫,使用戶能夠輕鬆訪問資訊。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
-
如果您是 Webex Contact Center 的現有客戶,請確保您滿足以下先決條件:
-
Webex Contact Center 2.0 承租人。
-
Webex Connect 已為租戶預配。
-
語音媒體平臺是下一代媒體平臺。
-
-
若您並無 Webex Contact Center 承租人,請聯絡您的合作夥伴,以啟動下一代媒體平台的 Webex Contact Center 試用。
-
管理員可以請求 Webex 客服中心開發人員沙箱 來試用 AI 座席。
功能開啟
此功能目前處於測試階段。 客戶可以通過填寫 AI 代理的參與調查 Webex 在 Beta 門戶 上 註冊此功能。
-
目前,只有腳本化的 AI 代理功能在測試階段可用。
-
自主代理僅適用於特定客戶。 可以通過您的 CSM (客戶成功經理)、PSM (合作夥伴成功經理) 或通過電子郵件 ask-ccai@cisco.com提出請求。 獲得批准后,除了租戶的腳本代理外,還將提供自治代理。
存取 Webex AI Agent Studio
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 這可以通過以下方式完成:
自 Control Hub 登入
- 使用 URL https://admin.webex.com 登入 Control Hub。
- 從導覽窗格的「服務」區段,選擇「 Contact Center」。
- 在 右側窗格的「快速連結 」中,移至「 Contact Center 套件 」部分。
- 按兩下 Webex AI Agent Studio 以存取該應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
自 Webex Connect 登入
若要訪問 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權訪問 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為主頁。
- 從左側導航窗格的應用程式托盤 功能表中,單擊 Webex AI Agent Studio 以存取應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
首頁配置
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,首頁會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 報告 - 列出各種類型的預建構 AI 代理報告。 您可以根據業務需求生成或安排報告。
- 説明 - 提供對 Webex 説明中心上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南的存取權。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員訪問許可權的管理員才能訪問。
-
「 概觀 」標籤包含下列資訊:
- 企業識別碼 - 包括企業 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於具有相應 Webex Connect 租戶的 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在「隊友 」標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由顯示基本資訊的卡片表示,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的工作
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製預覽連結 - 複製預覽連結以貼上新分頁,並在聊天小組件上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
固定 - 將 AI 代理固定到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
匯入預建構的 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的預建構 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功匯入到 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型篩選
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的自主 AI 代理的中央資訊存儲庫。 自主 AI 代理利用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 這些人工智慧代理對大量數據進行訓練,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
要存取知識庫:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 此時將顯示知識庫頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫的名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新的知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。
- 您還可以創建新的知識庫。 若要創建新的知識庫,請參閱 為 AI 代理創建知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 |
| 2 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下 右上角的“+ 創建知識庫 ”。 |
| 3 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下建立, 系統會建立具有指定名稱的知識庫。 |
| 5 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 6 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 7 |
導航到「 資訊 」選項卡以查看和跟蹤已上載檔和已創建文檔的詳細資訊。
|
下一步行動
配置自治 AI 代理的知識庫 以回答問題。
設定自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。 本部分概述了自治 AI 代理的兩個主要功能。
執行工作的自主 AI 代理
自主 AI 代理可以執行各種任務,包括:
-
自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
-
決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
-
自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
本節包括以下組態設定:
建立自治 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「個人資料 」頁面上的欄位 會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 現在,你已成功創建用於執行操作的自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於執行操作的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
將動作新增到自治 AI 代理
用於執行操作的自治 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,在餐廳中,需要自動執行在線食品訂單。 要完成任務,您可以創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
執行操作的自治 AI 代理在以下構建基塊上工作:
-
操作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜任務的功能。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。 將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 - 確定 AI 代理如何完成操作。 作為履行的一部分,定義自治 AI 代理的輸出實體,以特定格式生成答案。 系統將輸出實體發送到流以繼續操作並成功完成任務。
| 1 |
在“操作 ” 選項卡中,按兩下 “+ 新建操作”。 |
| 2 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
您可以配置槽位,也可以根據所選的操作範圍配置槽位並定義履行。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
-
您可以以表格格式逐個添加實體。
-
您還可以使用 JSON 檔並定義實體。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構 導覽。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。 在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 建議使用簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 特別有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解預期的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“字符串”,“描述”:“帳戶的唯一使用者名.”,“最小長度”:3,“maxLength”:20 },“密碼”:{“type”:“字符串”,“description”:“帳戶的密碼.”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”,“default”:true },“通知”:{“type”:“string”,“description”:“首選通知方法”。“,”enum“:[”email“,”sms“,”push“] } } },”roles“:{”type“:”array“,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包含以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- 密碼 - 具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼指示應安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
定義履行
| 1 |
定義在聯絡中心實施 AI 座席的履行詳細資訊。 指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置輸出實體,以便 AI 代理以流可理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要添加輸出實體,請按下“ + 新建輸出實體”。 在「 添加新的輸出實體 」螢幕中,指定以下詳細資訊: 還可以使用 JSON 檔添加輸出實體。 有關詳細資訊,請參閱 使用 JSON 編輯器添加實體 . |
| 4 |
按下「 添加 」以添加輸出實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
| 6 |
按下 添加 以完成配置更改。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 此功能在代理需要執行以下操作的情況下非常有用:
-
提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
-
提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
本節包括以下組態設定:
建立用於回答問題的自主 AI 代理
開始之前
確保創建知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 管理知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的自主 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板上 使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在「儀錶板 」頁上,選擇已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「知識庫 」選項卡。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
檢視自治 AI 代理作業階段和歷史記錄
您可以查看已創建的每個自治 AI 代理的工作階段和歷史記錄詳細資訊。 “ 會話 ”頁面顯示與參與者建立的會話的詳細資訊。 歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 要導航到「 會話 」頁面,請執行以下操作:
- 在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
- 消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
- 隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
按一下作業階段表格中的某一行可詳細檢視該作業階段。 鎖定圖示表示會話已鎖定,需要解密。 您需要具有解密會話的許可權。 如果啟用了 “解密訪問 ”切換開關,則可以使用“ 解密內容 ”按鈕訪問任何會話。 但是,僅當 高級數據保護 設置為 true 或為租戶啟用時,此功能才適用。
歷史
歷史記錄 頁面允許您查看在 AI 代理上執行的設定更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 在 儀錶板上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
- 審核日誌 - 單擊 審核日誌 選項卡以查看對 AI 代理所做的更改。
- 模型歷史記錄 - 單擊「 模型歷史記錄 」選項卡以查看用於執行操作的各種自治 AI 代理版本。
審計記錄檔
“審核日誌” 選項卡跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 “ 審核日誌 ”選項卡顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 「審核日誌 」選項卡。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
- 更新時間 - 變更的資料和時間。
- 更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
- 欄位 - 在其中進行變更的 AI 代理的特定部分。
- 描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“字段”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
模型歷史
“模型歷史記錄 ” 選項卡僅供自治 AI 代理執行操作。
每當發佈自治 AI 代理以執行操作時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在“ 模型歷史記錄 ”選項卡中可用。 您可以從「模型歷史記錄 」選項卡中查看各種版本的 AI 代理 。
- 模型描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
- AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
- 更新日期 - 建立版本的日期和時間。
- 動作—可讓您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
- 匯出 - 用於匯出 AI 代理。
預覽您的自治 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。 您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭——單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
Webex AI Agent Studio 還提供可共用的預覽選項。 點擊右上角的功能表,然後選擇 複製預覽連結 選項。 可以與其他使用者 (例如 AI 代理的測試人員或消費者) 共用預覽連結。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件允許你以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 默認情況下,複製的預覽連結將呈現具有手機外殼的 AI 代理。 您可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 您可以按如下方式自訂 widget:
- 微件顏色 - 透過將 brandColor 參數附加到連結。 可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。
-
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫 參數值 。 默認情況下,這設置為 true ,可以通過將其 設為 false 來禁用。
具有以下參數的預覽連結範例:
?bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCaseing=<true/false>&brandcolor<以 '_XXXX' 格式輸入顏色的十六進位值>。
基於語音的預覽
用於回答問題的自主 AI 代理支援基於語音的預覽。 要啟用此選項,請執行以下操作:
- 導航到 儀錶板 並選擇 AI 代理。
- 導覽到 」。
- 從 AI 引擎 下拉清單中,選擇 Vega。
- 按一下「儲存變更 」。
預覽 選項將更新為 麥克風圖示,以便進行基於語音的預覽。 按兩下 預覽。 語音預覽小工具會隨即出現。
您必須允許麥克風存取才能使用此功能。
您可以在語音預覽小工具中檢視下列選項:
- “開始 ”按鈕開始預覽。
- 當語音預覽正在進行時,對話的即時文字記錄 將顯示在 Widget 中。
- 結束通話 以結束對話。
- 靜音 以靜音。
使用分析查看自治 AI 代理績效
AI 代理分析部分提供了用於評估 AI 代理性能和有效性的關鍵指標的圖形表示形式。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示以下有關 AI 代理的會話和消息的統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換
設定指令檔化 AI 代理
本節介紹如何在 Webex AI Agent Studio 平臺上設置和管理腳本化 AI 代理,以便它們準確回應使用者查詢並有效地執行自動化任務。
執行工作的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 腳本化 AI 代理支援多輪對話,可以從客戶處獲取相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
運行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
本節包括以下組態設定:
建立文稿化 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 建立代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,從頭開始創建新的 AI 代理。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「配置檔」頁面上的欄位會自動填充。 |
| 4 |
按兩下從頭開始,然後按兩下 一步 。 |
| 5 |
在“ 要構建哪種類型的代理?” 部分中,按兩下 腳本。 |
| 6 |
在「您的代理的主要功能是什麼? 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板 中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 4 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
管理實體
實體是對話的構建基塊。 它們是 AI 代理從使用者話語中提取的基本元素。 它們表示特定的資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的單詞組。 通過有效地識別和提取實體,AI 代理可以更好地瞭解使用者意圖並提供更準確和相關的回應。
實體類型
Webex AI Agent Studio 提供 11 種預構建的實體類型來捕獲各種類型的用戶數據。 您還可以創建以下任何自定義實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,允許開發人員捕獲特定於用例的資訊。
-
自訂清單 - 定義預期字串的清單,以捕獲預構建實體未涵蓋的特定數據點。 您可以針對每個字串新增多個同義詞。 例如,自定義披薩大小實體。
-
正規表示式 - 使用正規表示式識別特定模式並提取相應的數據。 例如,電話號碼正則表達式 (例如,
123-123-8789)。 -
數位—高精度地捕獲固定長度的數字輸入,尤其是在語音交互中。 在非語音交互中,它用作自定義和正則表達式實體類型的替代方法。 例如,要檢測五位數的帳號,必須定義長度為 5。
-
字母數位 - 捕獲字母和數字的組合,為語音和非語音輸入提供準確的識別。
-
自由格式 - 捕獲難以定義或驗證的靈活數據點。
-
地圖位置 (WhatsApp)- 提取您在 WhatsApp 通道上分享的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 描述 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言中的日期解析為標準日期格式 | “明年 7 月” | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言中的時間解析為標準時間格式 | 晚上 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給 我 info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 給我打電話 9876543210 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 順序的 | 偵測序數 | 十人之四 | 第四名 |
| 紅衣主教 | 偵測基數 | 十人之四 | 10 |
| 地理位置 | 檢測地理位置 (城市、國家等) | 我去英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人名 | 偵測常用名稱 | Microsoft 的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別重量或距離的測量值 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5 公里 |
| 持續時間 | 標識時間段 | 1 周假期 | 1 週 |
可以從實體選項卡編輯創建的實體。 將實體連結到意向會在添加語句時使用檢測到的實體對其進行批注。
實體角色
當需要在單個意圖中多次收集實體時,實體角色變得至關重要。 通過為同一實體分配不同的角色,可以指導 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
例如,要預訂具有中途停留的航班,您可以創建一個 具有三個角色的機場 實體: 始發地、目的地和 中途停留。 通過使用這些角色批注訓練話語,AI 代理可以學習預期的模式並無縫處理複雜的預訂請求。
實體角色僅支援 Mindmeld (自定義和系統實體) 和 Rasa (僅限自定義實體),管理員需要 選中 NLU 引擎選擇器對話框高級設置下的實體角色 複選框。
當實體角色在使用中時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換到 Swiftmatch。 必須從意向中刪除角色,才能從高級 NLU 引擎設置中禁用實體角色。 您可以 建立具有實體角色的實體。
建立具有實體角色的實體
開始之前
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「 訓練數據 」頁上,按兩下 實體 選項卡。 |
| 5 |
按兩下 創建實體。 |
| 6 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 7 |
啟用自動 建議槽值 切換以自動完成,並在對話期間為此實體提供備用建議。 只有在 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的「更改訓練引擎 」視窗的「 進階設定 」區 段中啟用實體角色時,才會在建立自訂實體時顯示「角色 」欄位。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。
|
下一步行動
創建實體后,您可以將 角色連結到實體。
將角色連結到實體
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
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| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以為實體分配角色,以便為一個目的收集同一實體兩次。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
管理意向
Intent 是 Webex AI 代理工作室平臺的核心元件,使 AI 代理能夠有效地理解和回應你的輸入。 它表示您希望在對話期間完成的特定任務或操作。 您可以定義與要執行的任務相對應的所有意圖。 意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。 意圖分類是根據輸入識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且上下文相關的方式做出回應。
系統意圖
- 默認回退意圖 - AI 代理的功能本質上受到旨在識別和回應的意圖的限制。 雖然企業無法預測您可能提出的每個可能的問題,但 預設的回退意圖 可以幫助對話步入正軌。
通過實現預設回退意圖,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理正常處理意外或超出範圍的查詢,從而將對話重定向回已知意圖。
AI 代理開發人員無需向回退意向添加特定語句。 可以訓練代理在遇到已知的範圍外問題時自動觸發回退意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,客戶可能會嘗試查詢貸款。 如果 AI 代理未配置為處理與貸款相關的查詢,則可以將這些查詢合併為預設回退意圖 中的訓練短語。 當客戶在對話中的任何時候查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為超出其定義的意圖,並觸發回退回應。 這確保了更適當的回應。
回退意向不應有任何與之關聯的槽。
回退意圖必須使用預設回退範本密鑰進行回應。
- 説明 - 此意圖旨在解決客戶對 AI 代理功能的查詢。 當客戶不確定他們可以完成什麼或在對話中遇到困難時,他們通常會通過尋求説明
來尋求説明。默認情況下,説明意向的回應映射到
説明消息範本鍵。 但是,AI 代理開發人員可以自定義回應或更改關聯的範本密鑰,以提供更量身定製和資訊豐富的指導。建議在較高層次上傳達 AI 代理的功能,讓客戶清楚地了解他們接下來可以做什麼。
- 與代理交談 - 此意圖使客戶能夠在與 AI 代理交互的任何階段向人工代理請求説明。 當調用此意圖時,系統會自動啟動向人工代理的轉移。 此意向的預設回應範本為
代理切換。 雖然更改回應範本鍵沒有 UI 限制,但更改它不會影響人工切換的結果。
閒聊意圖
所有新創建的 AI 代理都包含四個預定義的閒聊意圖,用於處理常見的客戶問候、感激之情、負面反饋和告別:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
- 再見
建立意向
開始之前
在創建意向之前,請確保創建要連結到意向的實體。 有關詳細資訊,請參閱 創建具有實體角色的實體。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,選擇一個 AI 代理。 |
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點擊 左窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「訓練數據 」頁上,按兩下 創建意圖。 |
| 5 |
在「 創建目的 」視窗中,指定以下詳細資訊: |
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如果實體為必填,請選中必需 複選框。 |
| 7 |
輸入此插槽允許的重試次數。 默認情況下,該數位設置為 3。 |
| 8 |
從下拉式清單中選擇範本索引鍵。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入完成意向後要返回給用戶的最終響應範本密鑰。 |
| 10 |
啟用完成後 重置槽 切換開關,以便在意圖完成後重置對話中收集的槽值。 如果此切換處於禁用狀態,插槽將保留舊值並顯示相同的回應。
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| 11 |
啟用「 更新槽值 」開關以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理考慮槽中填充的最後一個值來處理數據。 如果啟用,則每當客戶提供相同插槽類型的新資訊時,填充插槽的值都會更新。
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| 12 |
啟用「 為插槽 提供建議」開關,以根據使用者輸入在最終回應中提供有關插槽填充和備用插槽值的建議。 |
| 13 |
啟用結束 對話 開關以在此意圖之後關閉會話。 Webex Connect 和語音流可以使用它來關閉與消費者的對話。
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| 14 |
按一下儲存。 按兩下 「 訓練 」選項卡右上角的「訓練 」,以反映對意向和實體所做的任何更改。
要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意向至少需要兩個訓練變體 (話語)。 此外,每個插槽必須至少有兩個註釋。 如果不滿足這些要求, 則會禁用「訓練 」按鈕。 受影響的意向旁邊會出現一個警告圖示,以指示問題。 但是,預設回退意向不受這些要求的約束。 |
下一步行動
創建意向后,需要一些資訊來實現意向。 鏈接實體指示如何從用戶話語中獲取此資訊。 有關詳細資訊,請參閱 將實體與意向連結。
將實體與意圖連結起來
開始之前
請確保在添加語句之前創建實體並連結它們。 這會在添加話語時自動批注實體。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
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| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 鏈接的實體將顯示在「插槽」部分中。
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| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
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按一下儲存。 當實體標記為必需時,其他配置選項將變為可用。 您可以指定 AI 代理在升級或提供回退回應之前可以請求缺失實體的最大次數。 可以在指定的重試次數內未提供所需的實體時定義要調用的範本鍵。
AI 代理識別意圖並收集所有必要的數據 (槽) 後,它將使用與為該意圖配置的最終範本密鑰關聯的消息進行回應。 若要開始新對話或處理後續意向而不保留以前的數據,需要啟用 “完成後 重置槽”切換開關。 此設置從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每次新交互都有新的開始。 |
產生訓練資料
您必須手動將訓練數據添加到他們的意圖中,以使 AI 代理以合理的精度工作。 訓練數據由調用相同意圖的不同方式組成。 您可以為每個意向添加至少 15-20 個變體,以提高其準確性。 手動創建此訓練語料庫可能既乏味又耗時。 您可以只添加幾個變體,或者只添加關鍵字作為變體,而不是有意義的句子。 這可以通過生成訓練數據來補充現有數據來避免。
要生成訓練數據,請執行以下步驟:
- 輸入意向名稱和示例語句。
- 按一下產生。
- 提供指導 AI 的意圖的簡要說明。
- 為 AI 生成的建議指定所需的變體數量和創意水準。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。 我們建議每代最多 20 個變體。
- 較低的創造力設置會產生不太多樣化的變體。
- 生成過程可能需要幾秒鐘,具體取決於請求的變體數量。
- 閃電圖示將 AI 生成的變體與使用者定義的訓練數據區分開來。
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
標記產生的變體
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 生成的輸出以供審核。 這允許識別和預防任何有害或有偏見的內容。 要標記 AI 產生的輸出,請執行以下操作:
- 找到「標記選項」:每個生成的語句都有一個標記選項可用。
- 提供反饋:標記輸出時,開發人員可以添加註釋並指定標記原因。
此功能最初可用,每月使用限制為 500 個生成操作。 為了滿足不斷增長的需求,開發者可以聯繫其帳戶擁有者,請求提高此限制。
建立多語言意圖和實體
您可以使用多種語言建立訓練資料。 對於為 AI 代理配置的每種語言,必須定義反映所需交互的語句。 雖然槽在語言之間保持一致,但範本鍵唯一標識每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。 有關每種語言支援的實體類型清單的詳細資訊,請參閱 腳本化 AI 代理 支援的語言中的“語言與支援的實體” 表。
管理回應
回應是 AI 代理向客戶發送的消息,以回應他們的查詢或意圖。 您可以建立包含以下內容的回應:
- 文字 - 用於直接通訊的純文字訊息。
- 代碼 - 動態內容或操作的嵌入式代碼。
- 多媒體 - 用於提升使用者體驗的圖像、音訊或視訊元素。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本 - 映射到特定意圖的預定義響應結構。
- 工作流 - 根據標識的意圖確定要使用哪個範本的邏輯。
代理切換、幫助、後援和歡迎的範本是預先配置的,回應訊息可以從相應的範本更改。
回應類型
回應設計器部分涵蓋了不同類型的回應以及如何配置它們。
“ 工作流 ”選項卡用於在調用以異步方式回應的外部 API 時處理異步回應。 工作流程必須用 python 編碼。
變數取代
變數替換允許您將動態變數用作回應範本的一部分。 會話中的所有標準變數 (或實體) 以及 AI 代理開發人員可以在自由格式物件(如數據存儲 欄位) 中設置的變數 (或實體) 都可以通過此功能在回應範本中使用。 變數使用以下語法表示: ${variable_name}。 例如,使用名為 apptdate 的實體的值將使用 ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}。
可以使用從管道接收或在對話過程中從消費者收集的變數來個人化回應。 自動完成功能在您開始鍵入 ${ 時顯示文字區域中變數的語法。 選擇所需的建議自動會用變數填充該區域並突出顯示該變數。
使用回應設計器設定回應
回應設計器提供了一個使用者友好的介面,用於創建回應,而無需大量的編碼知識。 有兩種回應類型可用:
- 條件回應: 對於非開發人員,此選項允許輕鬆構建 AI 代理交付給客戶的回應。
- 代碼片段: 對於使用 Python 的開發人員,此選項為使用代碼配置回應提供了靈活性。
回應設計器旨在確保用戶體驗迎合 AI 代理與之交互的特定管道。
回應範本
- 文字 - 這些是簡單的文字回應。 為了增強用戶體驗,回應設計器允許在單個回應中包含多個文本框,使您能夠將冗長的消息分解為更易於管理的部分。 每個文字框都可以包含各種響應選項。 在對話期間,這些選項之一被隨機選擇並顯示給使用者,確保動態和引人入勝的交互。
為了保持動態且引人入勝的用戶體驗,您可以向範本添加多個響應選項。 啟動具有多個選項的範本時,會隨機選擇其中一個選項並顯示給使用者。 您可以通過按下位於回應底部的 + 添加變體 按鈕來啟用此功能。
保存回應時,您可能會看到一條警告,指示需要更正的錯誤數。 有錯誤的欄位將以紅色反白顯示。 通過使用導航箭頭,開發人員可以輕鬆地以任何通道或回應格式查找和修復這些錯誤。 如果清單選取器或輪播包含多個卡片,.點導航允許您在卡片之間移動,但有錯誤。 對於單張卡,相應的點會變為紅色以表示錯誤。
- 快速回覆 - 文字回覆可與按鈕配對,按鈕可以是文字連結或 URL 連結。 文本按鈕需要標題和有效負載,按兩下時會將其發送到機器人。 URL 按鈕將使用者重定向到特定網頁。
當客戶的查詢不明確時,部分匹配允許機器人建議相關文章或意圖作為選項。 此功能可用於 Web 和 Facebook 互動。
新增 URL 快速回覆
固定和條件回應中的 URL 快速回復按鈕使您能夠創建按鈕,將使用者重定向到您的網站以獲取更多資訊或填寫表單等操作。 按兩下時,這些按鈕將在同一瀏覽器視窗的新選項卡中打開指定的 URL,而不會將任何數據發送回機器人。
若要在條件回應或固定回應中新增 URL 快速回覆:
- 選擇要為其配置 URL 快速回復的文章或範本金鑰。
- 按兩下 + 添加快速回復。 按鈕類型的 快顯視窗會隨即出現。
- 在網路通道中選擇按鈕類型作為 URL 。
- 指定按鈕的標題以及單擊按鈕后必須將消費者重定向到的 URL。
- 單擊 “完成 ”以添加 URL 快速回復。
URL 類型按鈕也可以通過動態回應類型進行配置,其中這些按鈕將使用 python 代碼片段進行配置。 預覽和可共用預覽部分中支援這些按鈕。 IMIchat 的即時聊天小部件或其他第三方管道目前不支持它們。
- 輪播 - 豐富的回復可以包含一張卡片,也可以包含以輪播格式排列的多張卡片。 每張卡片都需要一個標題,並且可以包含一個圖像、一個描述和最多三個按鈕。
輪播範本中的快速回復按鈕可以使用文本或 URL 連結進行配置。 按兩下 URL 按鈕會將使用者重定向到指定的網站。 按兩下基於文字的快速回復按鈕會將配置的有效負載發送到機器人,從而觸發相應的回應。
- 影像 - 多媒體範本,使用者可在其中透過提供 URL 來設定影像。
- 視訊 - 根據設定的視訊 URL 在預覽中呈現視訊。
- 代碼 - 可用於編寫用於調用 API 或執行其他邏輯的 Python 代碼。
程式碼片段
條件回應具有廣泛的功能和多樣化的範本,可以有效地滿足大多數 AI 代理需求。 但是,對於無法通過條件回應完全實現的複雜用例或喜歡編碼的開發人員,可以使用代碼片段回應類型。
代碼片段允許您使用 Python 代碼設定回應。 此方法使您能夠在回應範本或文章中創建所有類型的回應,包括快速回復、文本、輪播、圖像、音訊、視頻和檔。
代碼段範本中定義的函數代碼可用於設置變數,然後在其他範本中使用。 請務必注意,在條件回應中使用時,函數代碼不能直接返回回應。
代碼片段驗證 - 平臺僅檢查您設定的代碼片段中的語法錯誤。 但是,回應內容本身中的任何錯誤都可能導致使用者在配置的通道上與機器人交互時出現問題。 例如,編輯器不會阻止您為 Web 管道添加「時間選擇器」回應,但如果使用者的查詢觸發該特定回應,這會導致錯誤。
如果未為不同管道配置唯一回應,則 Web 回應將被視為預設回應,並將其發送給客戶。 網路管道支援的範本清單包括:
- 文字 - 可有多個變體的簡單文字訊息。 根據查詢顯示此設定的消息。
- 快速回覆 - 具有文字及可點選按鈕的範本。
- 輪播 - 卡片的集合,每張卡片都有標題、圖片 URL 和描述。
- 影像 - 透過提供 URL 來設定影像的範本。
- 視訊—透過提供視訊 URL 來設定視訊的範本。 您可以通過單擊或點擊圖像來播放視頻。
- 檔案 - 透過提供用於存取檔案的 URL 來設定 pdf 檔案的範本。
- 音訊 - 透過提供音訊 URL 來設定音訊檔案的範本。 它還在輸出中顯示音訊消息的持續時間。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 2 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
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導航到 」選項卡。 |
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單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
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按下 添加 以添加語言。 |
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啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
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添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
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按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
用於回答問題的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
- 需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
- 一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
- 需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
本節包括以下組態設定:
建立文稿化 AI 代理以回答問題
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
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在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「文稿」。 在這種情況下,「個人資料 」頁面上的欄位 將自動填充。 |
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按下一步。 |
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在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下“腳本化 ”。 |
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在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
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按下一步。 |
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在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
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按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。
在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
將文章 添加到 AI 代理。
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板 中,選擇創建的 AI 代理。 |
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導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按下 保存更改 以保存設置。 |
管理文章
文章是腳本化 AI 代理的重要組成部分。 文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 每篇文章都有一個 預設問題 來標識它。 所有文章共同構成了 AI 代理的知識 庫 或 語料庫。 當您的客戶提出問題時,系統會檢查其知識庫併為您提供它找到的最佳答案。
Rasa 和 Mindmeld NLU 引擎至少需要兩個訓練變體 (話語),一篇文章才能成為語料庫訓練模型的一部分。 如果您選擇 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,並且文章包含的變體少於兩個,則“訓練”、“ 保存”和“訓練” 按鈕在腳本化的 AI 代理中仍然不可用,無法回答問題。 當您將指標停留在這些無法使用的按鈕上時,系統會顯示一條消息,要求您在訓練前解決問題。 此外,系統會顯示一個警告圖示,對應於有問題的文章。 您可以通過為一篇文章添加兩個以上的變體來解決這些問題。 問題解決後,「 訓練」 、 「保存」和「訓練」 按鈕將可用。 具有兩個變體不適用於預設文章 - 部分匹配消息、回退消息和歡迎消息。
您可以將文章分類到他們選擇的類別中,所有未分類的文章仍分類為未分配。 從創建文章開始,每個 AI 代理都有四篇預設文章可用。 以下是這些內容:
- 歡迎消息 - 這包含客戶與 AI 代理之間開始對話時的第一條消息。
- 回退消息—當代理無法理解使用者的問題時,AI 代理會顯示此消息。
- 部分匹配—當 AI 代理識別分數差異較小的多篇文章 (如在切換 和 推理 設置中 設置) 時,代理會顯示此匹配消息以及匹配的文章作為選項。 您還可以設定要與這些選項一起顯示的文字回應。
- 你能做什麼?—您可以設定 AI 代理的功能。 每當最終使用者質疑 AI 代理功能時,AI 代理都會顯示此資訊。
除此之外, 如果啟用了代理從 切換 和 推理 設置切換,則會添加與代理 交談預設文章。
所有新的 AI 代理還有四 篇 Smalltalk 文章,用於處理以下使用者的話語:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
-
再見
默認情況下,創建新的 AI 代理時,這些文章和回應在 AI 代理知識庫中可用。 您也可以修改或刪除它們。
透過 UI 與預設回應新增文章
文章是一個問題,其變體和對此問題的回答的組合。 將每個消費者的查詢與這些文章 (知識庫) 進行比較,並將返回最高置信度的答案作為 AI 代理的回應顯示給使用者。 要新增文章:
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 ”,然後按兩下 “創建新文章”。 |
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添加預設多屬性。 |
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為文章選擇這些預設回應中的任何一個。 可能的值:
有關詳細資訊,請參閱 使用回應設計器 配置回應部分。 |
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按兩下 保存並訓練。 |
從目錄匯入
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 」,然後按下 省略號 圖示。 |
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點擊 從目錄導入。 |
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選擇要添加到代理的文章的類別。 |
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點擊完成。 |
從連結中提取常見問題解答
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 」,然後按下省略號圖示。 |
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按兩下 從連結中提取常見問題解答。 |
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提供託管常見問題解答的 URL,然後按下 提取。 |
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點撃匯入。 |
從檔案匯入
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 」,然後按下 省略號 圖示。 |
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單擊 從文件 導入,然後選擇 CSV 從 CSV 檔中導入文章。 如果要從 JSON 格式的文件導入文章,請選擇“JSON”。 |
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點擊 瀏覽 並選擇包含所有文章的檔案。 單擊「下載範例 」 以查看必須指定文章的格式。 |
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點撃匯入。 |
新增自訂同義詞
許多 AI 代理用例往往涉及可能不是標準英語詞彙表的一部分或特定於業務上下文的單詞和短語。 例如,您希望 AI 代理識別 Android 應用、iOS 應用等。 AI 代理必須在所有相關文章的訓練話語中包含這些術語及其變體,從而導致冗餘數據輸入。
若要克服此冗餘問題,可以在腳本化 AI 代理中使用自定義同義詞來回答問題。 平臺會在運行時自動將每個根詞的同義詞替換為根詞。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀錶板中,選擇您創建的 AI 代理。 |
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導航到 」,然後按下省略號圖示。 |
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按兩下 自定義同義詞。 |
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按兩下 新建根詞。 |
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配置根詞值及其同義詞,然後按下 保存。 |
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添加同義詞后,再次訓練 AI 代理。 您還可以將同義詞 (.CSV 檔案格式) 匯出到本地資料夾,然後將檔案導入回平臺。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理將自然語言理解 (NLU) 與機器學習結合使用,以識別客戶意圖。 以下 NLU 引擎解釋客戶輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch—支援多種語言的快速、輕量級引擎。
- RASA—領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld (測試版)—提供進階對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練數據才能實現高精度。 開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和培訓選項卡上切換 NLU 引擎,以評估性能。 更改引擎會更新 AI 代理的演演演算法,需要重新訓練才能基於新模型進行準確推理。 您可以使用會話中的相似性分數和一鍵式測試來分析性能差異。
開發人員還可以在切換引擎後在「切換和推理」部分中測試和調整閾值分數。 對於 RASA,閾值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有多個意圖 (100+) 的代理在推理設置中的回退分數通常較低。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選擇要更改訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按兩下 文章。 此時將顯示「 知識庫 」頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按兩下 訓練。 此時將顯示「訓練數據」頁面。
-
點擊設定值頁面右側 NLU 引擎 旁邊的 圖示 。 「 變更訓練引擎 」視窗隨即出現。
默認情況下,對於新創建的 AI 代理,NLU 引擎設置為 Swiftmatch。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。 可能的值:
- RASA (測試版)
- 迅捷符合
- 明梅爾德 (測試版)
-
在 「推理 」部分中指定此資訊:
- 低於此分數會顯示後援 - 向您顯示回應所需的最低置信度,低於此值則會顯示後援回應。
- 部分匹配的分數差異 - 定義回應置信度之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配項,低於該匹配項將顯示部分匹配範本。
- 按兩下以展開 高級設置 部分。
- 刪除停用詞 -“停用詞”是在句子中的其他單詞之間建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞彙意義。 當您從句子中刪除非索引字 (如文章 (a、an、the 等)、代詞(他、她等) 時,機器學習演演演算法可以專注於定義消費者文本查詢含義的單詞。 如果您選取該框,它會在訓練和推理時從句子中刪除「停用詞」。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 擴展收縮 - 訓練數據中的英語收縮可以與傳入消費者查詢中的術語一起擴展到原始形式,以提高準確性。 示例:“不要”擴展為“不”。 如果選取此複選框,則在處理之前會展開輸入消息中的收縮。 所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查 - 文本更正庫在推理之前識別並更正文本中的錯誤拼寫。 僅當啟用了 「推理 中的拼寫檢查」複選框時,所有三個引擎都支援此功能。
- 刪除特殊字元 - 特殊字元是影響推理的非字母數位字元。 例如,NLU 引擎對 Wi-Fi 和 Wi Fi 的看法不同。 如果選取此複選框,則會刪除消費者查詢中的特殊字元以顯示相應的回應。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 實體角色 - 自訂實體可以具有不同的角色。 只有 RASA 和 Mindmeld 支援這種 NLU 引擎功能。
- 推理中的實體替換 - 訓練數據和推理中的實體值將替換為實體 ID。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 確定插槽填充的優先順序—插槽填充優先於意圖檢測。
- 每條消息存儲的結果 - AI 代理計算的置信度分數將顯示在會話中的事務資訊下的文章數。
要在「會話」螢幕的「演演演算法」部分中顯示的結果數現在已限製為 5。前 n 個結果 (1=<n=<5) 可在腳本化 AI 代理的消息腳本報告中以及“會話”中“交易資訊”選項卡的“演算法結果”部分中找到。
- 單詞形式擴展 - 使用複數、謂詞等等單詞形式以及數據中嵌入的同義詞擴展訓練數據。 只有 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞—同義詞是用於表示相同單詞的替代詞。 如果選取此複選框,則會從中自動生成訓練數據中單詞的常用英語同義詞,以精確識別消費者查詢。 例如,對於單詞花園,系統生成的同義詞可以是後院、院子等。 只有 Swiftmatch 才支援這種 NLU 引擎功能。
- 詞形式 - 詞形式可以以各種形式存在,例如複數、副詞、形容詞或動詞。 例如,對於“創造”這個詞,單詞形式可以創建,創造,創造,創造,創造性,等等。 如果選取此複選框,則會使用替代形式的單詞創建查詢中的單詞,並對其進行處理以向消費者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設置不同的閾值分數,以確定顯示 AI 代理回應可接受的最低分數。
- 按兩下 更新 以更改 AI 代理語料庫中的演演演算法。
- 點擊 訓練。 使用所選訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態將從 “已保存” 更改為 “已訓練”。
僅當所有文章至少具有兩個語句時,才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
培訓
創建所有文章后,可以訓練 AI 代理並使其上線以測試和部署它。 若要使用 AI 代理的當前語料庫對其進行訓練,請按下右上角的“訓練 ” 。 這會將狀態 更改為「培訓」。
訓練完成後,狀態將更改為 「已訓練」。 按兩下訓練 旁邊的 重新載入 圖示以檢索當前的訓練狀態。
此時,可以單擊“ 即時 ”以使訓練的語料庫上線,並在可共用預覽或部署 AI 代理的外部通道中對其進行測試。
向量模型
現在,您可以選擇他們喜歡的向量模型作為 Swiftmatch NLU 引擎中高級引擎設置的一部分。 可以在兩個選項之間進行選擇 - 話語級別與文章級別向量。 在我們不斷努力提高 NLU 引擎準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用話語級向量的舊模型。 我們發現,在大多數情況下,文章級向量可以提高準確性。 請注意,文章級別向量是新單語言 AI 代理矢量化的新預設值。 對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章級別匹配。
您可以在會話 的其他資訊 部分中查看推理時可用的向量模型資訊。
設定管理設定
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
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導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
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按下 保存更改 以保存設置。 |
下一步行動
將語言添加到文稿化 AI 代理。
向文稿化 AI 代理新增語言
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
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導航到 」選項卡。 |
| 2 |
單擊“ + 添加語言 ”以添加新語言,然後從下拉清單中選擇語言。 |
| 3 |
按下 添加 以添加語言。 |
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啟用「操作 」下的 切換開關以啟用語言。 |
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添加語言后,可以將該語言設置為預設語言。 將滑鼠懸停在語言上,按兩下 設為預設值。 您無法刪除或停用預設語言。 此外,如果從現有默認語言更改,則可能會影響 AI 代理的文章、策展、測試和預覽體驗。 |
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按一下「儲存變更 」。 |
設定切換設定
預覽文稿化 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發時甚至在開發完成後預覽 AI 代理。 這樣,您可以測試 AI 代理的功能,並確定是否生成了與相應輸入查詢相對應的所需回應。 可以使用以下方式預覽腳本化的 AI 代理。
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上以查看該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- AI 代理標題 - 通過單擊 AI 代理卡或 AI 代理卡上的編輯按鈕進入任何 AI 代理的編輯模式後,預覽選項始終顯示在標題部分。
- 最小化小部件 - 啟動預覽后再最小化后,將在頁面右下角創建一個聊天頭小部件,使您可以輕鬆地重新打開預覽模式。
除此之外,還可以從 AI 代理中複製可共用的預覽連結。 在 AI 代理卡上,按下右上角的 省略號 圖示,然後按下 複製預覽連結。 您可以與 AI 代理的其他使用者共用此連結。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,確保其按預期執行。 AI 代理預覽版支援多種語言,可以自動檢測話語的語言以做出相應的回應。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 此外,還可以提供消費者資訊並啟動多個聊天室以徹底測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件允許你以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 默認情況下,複製的預覽連結將呈現具有手機外殼的 AI 代理。 您可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 他們的兩個主要自訂是:
- 小組件顏色 - 透過將
brandColor參數附加到連結。 可以使用顏色名稱定義簡單顏色,也可以使用十六進位顏色代碼。 -
電話大小寫—透過變更連結中電話大小寫
參數的值。 預設設定為true,並可透過將其 設為 false 來停用具有以下參數的預覽連結範例:
botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
培訓
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式機器人測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下,將顯示“ 測試用例 ”選項卡。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 使用者應用於與 AI 代理交互的語言。 |
| 預期文章 | 指定要為回應特定使用者消息而顯示的專案。 為了説明您找到最相關的文章,本專欄具有 智慧自動完成功能。 當您輸入時,系統會根據到目前為止輸入的文本建議匹配文章。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊此列中的複選框以隔離測試用例,並確保它們獨立於任何現有 AI 代理上下文運行。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的任何干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此開關可認為測試用例成功,即使預期的專案僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 自 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案匯入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出至 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此開關可類比傳入回調並測試流的行為,而無需實際傳入呼叫。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 允許最多 20 秒的超時。 此選項僅適用於用於執行操作的文稿化 AI 代理。 |
執行測試
在“執行 ”選項卡上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從「 測試用例」選項卡執行測試用例 。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“ 歷史記錄 ”選項卡上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以供離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
階段作業
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 您可以使用此資料檢查特定會話的消息和上下文,以深入瞭解使用者交互,並確定需要改進的領域,優化 AI 代理的回應,並增強整體用戶體驗。
它可以通過在頁面中顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 消費者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 作業階段關閉的時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試會話 - 選取此複選框可隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生了代理切換—選取此方塊可過濾已移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此複選框可篩選投反對票的會話。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
文稿化 AI 代理中用於回答問題的特定會話的會話詳細資訊
腳本化 AI 代理中用於回答問題的「會話詳細資訊 」檢視提供了使用者與 AI 代理之間特定交互的全面細分。
「 訊息 」區段:
- 顯示使用者在工作階段期間發送的所有消息。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
- 顯示消息的時間順序,為交互提供上下文。
「交易資訊 」標籤:
- 列出標識為與客戶查詢相關的專案,包括完全匹配項和部分匹配項。
- 顯示與每個標識的文章關聯的相似性分數,指示相關性程度。
- 顯示用於處理客戶查詢和標識相關文章的基礎演演演算法的結果。
- 根據在切換和推理 選項卡中 配置的設置顯示演演演算法結果的數量。
“會話詳細資訊” 視圖中的 “其他資訊 ”部分提供有關特定交互的其他上下文和詳細資訊。 以下是所顯示資訊的細分:
- 已處理的查詢 - 顯示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 回應類型 - 指定 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 表示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
文稿化 AI 代理中特定工作階段的作業階段詳細資訊,用於執行操作
文稿化 AI 代理中用於執行操作的「交易資訊 」選項卡提供了特定交互的詳細細分,將資訊分為四個部分:
已識別 的意向部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按兩下該插槽可查看有關其值以及如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“標識的實體” 部分列出了從客戶消息中提取並與活動消費者意圖關聯的實體。 這些實體表示機器人在用戶查詢中標識的關鍵資訊。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理生成的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎—標識用於處理客戶查詢的 NLU 引擎 (例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 閾值分數 - 顯示在切換和推理 設置中 配置的最低閾值分數和部分匹配分數差異。 這些值確定何時將查詢視為超出範圍或需要代理干預。
- 高級日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
「中繼資料 」標籤顯示:
- NLP 元數據 - 在 NLP 選項卡中 查看應用於客戶輸入的預處理步驟。
- Datastore 和 FinalDF- 在智慧機器人的 Datastore 和 FinalDF 標籤中 存取與會話相關的數據。
- 搜索功能 - 使用內置搜索欄快速查找對話中的特定話語。
歷史
每當添加或修改文章、意向或實體時,都必須重新訓練腳本化的 AI 代理,以確保它是最新的。 每次培訓課程結束后,徹底測試您的 AI 代理以驗證其準確性和有效性。
“歷史記錄”頁面允許您:
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、文章、回應、NLP 和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
“歷史記錄”部分提供了用於管理知識庫文章的便捷工具:
- 啟動文章 - 使以前不活動的文章 生效 ,以將其包含在 AI 代理的回應中。
- 編輯文章 - 建立現有文章的新版本,同時保留原始文章以供參考。
- 預覽性能 - 使用 預覽 功能使用特定知識庫評估 AI 代理的性能。
- 下載文章 - 將知識庫文章匯出為 CSV 檔,以供離線分析或參考。 此選項僅適用於文稿化 AI 代理,用於回答問題。
審計記錄檔
“審核日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 要存取審核紀錄,請執行以下操作:
- 導航到儀錶板,然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊“ 歷史記錄 ”選項卡以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 點選「審核紀錄 」選項卡以查看詳細的變更紀錄:
- 更新時間 - 進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 欄位 - 發生修改的機器人部分 (例如,設置、文章、回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
-
使用“更新依據”和“字段”搜索選項快速查找特定的審核日誌條目。 -
“ 模型歷史記錄 ”選項卡為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策展
消息根據以下條件添加到 Curation 控制台:
- 回退消息 - 當 AI 代理無法理解使用者的消息並觸發回退意圖時。
- 默認回退意圖 - 如果啟用此切換,啟動預設回退意圖的消息將發送到 Curation 控制台。
此條件僅適用於用於執行操作的腳本化 AI 代理。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法明確識別正確意圖或回應的消息。
解決問題
“問題 ” 選項卡提供了一個集中位置,用於查看和處理已標記為進行策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
解密訪問許可權是在用戶級別授予的,並且需要 在後端啟用高級數據保護 。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有文章 - 要將問題連接到現有文章,請選擇連結 選項並搜索所需的文章。
-
創建新文章 - 使用“ 添加到新文章 ”選項直接從 Curation Console 創建新文章。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 不允許連結到預設文章 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於用於執行操作的腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,重新訓練 AI 代理,以確保新知識反映在其回應中。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
“已解決” 選項卡提供已解決的所有問題的全面概述。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括該問題是否連結到現有文章、用於創建新文章/意圖或被忽略。 如果遇到現有規則未自動捕獲的不需要的回應,可以手動將特定語句添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查策展狀態 - 如果問題尚不在策展控制台中,
則會顯示策展狀態切換開關。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果 CurationConsole 中已存在問題,切換開關的外觀會相應更改,以指示其狀態。
使用分析檢視文稿化 AI 效能
“分析”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡。 其中包括: 概述、回應、培訓和策展。
在訪問分析螢幕時,開發人員可以選擇他們想要查看其分析的 AI 代理。 他們還可以通過選擇要查看其數據的管道以及數據的日期範圍和粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,所有管道上個月的分析數據都以每日粒度顯示 (每天是圖形中 x 軸上的一個點)。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- AI 代理無需人工干預即可處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
接下來是會話的圖形表示形式 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和移交的會話) 和 AI 代理發送的回應總數。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 tbe AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
培訓
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向/文章配置 20+ 個訓練話語。 在本節中,語料庫中的所有文章/意向都顯示為單獨的矩形,其中每個矩形的顏色和相對大小指示文章/意圖包含的訓練數據。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
此部分為開發人員提供了使用者詢問內容以及他們詢問頻率的詳細視圖。 它提供了 AI 代理用於回答問題的最熱門文章的圖形表示形式,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
策展
本部分提供每天出現的策展問題數量以及 AI 代理已解決的策展問題的直觀摘要。
整合 AI 代理
本節介紹如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
將 AI 座席與語音和數位管道整合
在 Webex AI 代理工作室平臺中創建並配置 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱文章 將 AI 代理與語音和數位通道集成。
管理 AI 代理報告
本節概述了 AI 代理報告、報告類型、AI 代理報告的創建以及報告傳遞模式的概述。
瞭解 AI 代理報告
報告功能允許您從可用報告類型生成或計劃 (定期生成) 特定報告,並通過可用的傳遞模式接收這些報告。 這些報告可以提供有關用戶行為、使用方式、參與度、產品性能等的有價值資訊。 您可以將所需資訊傳送到他們的電子郵件、SFTP 路徑或 S3 儲存桶。 您可以從預構建報告清單中選擇報告類型,也可以選擇是要立即生成一次性報告還是定期生成報告。
當您從左導覽窗格存取「報告」功能表時,會出現下列標籤:
-
設定 - 此標籤會列出目前作用中且定期產生的所有報告。 以下詳細資訊可用於報告清單:
- 作用中 - 使用者是否仍訂閱了報告。
- AI 代理 - 與報告關聯的 AI 代理的名稱。
- 報告類型 - 您訂閱的預建報告類型。
- 頻率 - 您接收報告的間隔。
- 上次生成的報告 - 最後傳出的報告。
- 下一個排定日期 - 報告發出的下一個日期。
-
歷史記錄 - 此標籤會列出截至目前為止已調度報告的所有歷史資訊。 按一下此頁面上的任一報告,即可編輯報告的組態。
您可以按一下「動作 」欄下的 「 下載 」圖示來下載這些歷史報告。
僅在報告生成完成後,才能下載“歷史記錄 ” 選項卡中顯示的按需報告。
建立 AI 代理報告
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
點擊 左側導航欄中的報告 。 |
| 3 |
按兩下 + 新建報表。 |
| 4 |
提供以下資訊以建立和設定報告: |
AI 代理報告類型
您可以根據所選的 AI 代理類型從預建構報告清單中進行選擇。 本節介紹這些報告類型、每個報告中包含的工作表以及每個工作表中的可用欄。
用於回答問題的 AI 代理報告類型
AI 代理有三種不同的報告類型可用於回答應用程式中的問題。 使用不同的報告類型,可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
使用行為和摘要此部分顯示 AI 代理摘要以及調用文章和類別的頻率。 您可以在報告的單獨選項卡中查看摘要、類別和文章資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話/會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 | 最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理向最終使用者發送的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 總對話移交給人工代理。 |
| 總點讚 | 客戶投票贊成的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被客戶否決的 AI 代理回應總數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 類別名稱 | 在 AI 代理中配置的類別名稱。 |
| 該類別的對話 | 檢測到屬於此類別的文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到屬於此類別的文章的次數。 |
| 總點讚 | 此類別的回復被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此類別的回復被否決的次數。 |
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 文章名稱 | 在 AI 代理中設定的文章 (預設變體) 的名稱。 |
| 文章類別 | 此意向所屬的類別。 |
| 文章的對話 | 檢測到此文章的對話或會話數。 |
| 總回覆數 | 檢測到此文章的次數。 |
| 總點讚 | 本文的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
本文的回應被否決的次數。 |
顯示 AI 代理與客戶之間的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 會話的唯一標識符。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意向的相似性得分。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 | 偵測到的意向得分。 |
| 反饋 | 使用者對消息投贊成票或反對票的反饋。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識碼。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 品 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 類別 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合的第 1 條 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 第 1 條得分 |
所偵測到的意向的分數。 |
執行工作的 AI 代理報告類型
有三種不同的報告類型可供 AI 代理在 AI 代理產生器應用程式中執行任務。 作為 AI 代理開發人員,您可以創建不同的報告類型。 這些可用於瞭解 AI 代理使用方式摘要、AI 代理行為、使用者詢問的內容以及 AI 代理如何回應查詢。 您還可以在策展中查看最終成為問題的消息。
顯示對話摘要以及觸發的意向和範本鍵。 摘要標籤顯示以下詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話或會話總數。 |
| 與至少一位使用者訊息的對話 | 使用者提供至少一個輸入的對話或會話。 |
|
人工訊息總數 |
最終使用者發送到 AI 代理的消息。 |
| 總計 AI 代理回應 | AI 代理傳送給最終使用者的消息總數。 |
| 部分符合項目總數 | 使用者的消息存在一些歧義,並且 AI 代理以多個意圖作為選項進行響應的情況。 |
| 傳送給代理的對話 | 移交給人工代理的對話總數 |
| 總點讚 | 用戶點讚的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被使用者否決的 AI 代理回應總數。 |
您還可以在電子表格的 意向 標籤中查看意向詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 意向名稱 | 在 AI 代理中配置的意向名稱。 |
| 為意圖而進行的對話 | 調用此意向的對話或會話數。 |
| 總調用次數 | 調用此意圖的次數。 |
| 完成總數 | 收集所有槽位並完成此意圖的次數。 |
| 總點讚 | 對此的回應總數都對每個意圖投了贊成票。 |
| 反對票總數 |
對此的回應總數對每個意圖投了反對票。 |
該報告還具有高級範本詳細資訊,例如:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 樣本金鑰名稱 | 在 AI 代理中配置的範本名稱。 |
| 樣本鍵意向 | 使用此範本鍵的意向。 |
| 樣本金鑰的對話 | 此範本金鑰作為回應發出的次數。 |
| 總回覆數 | 此範本金鑰作為回應發送的次數。 |
| 總點讚 | 此範本的回應被點讚的次數。 |
| 反對票總數 |
此範本的回應被否決的次數。 |
顯示客戶與 AI 代理的對話以及相似性分數。 您可以在報告中檢視下列詳細資料:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 用戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 消息的內容。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為客戶消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 | 所偵測到的意向的分數。 |
| 反饋 | 用戶反饋 (如果消息被贊成或反對)。 |
| 回饋評論 |
使用者在對消息投反對票時留下的評論。 |
將由於各種原因最終進入策展的消息顯示為問題。 此報告僅與腳本化 AI 代理相關。 您可以在此報告中檢視下列詳細資訊:
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 作業階段 ID | 客戶會話的唯一標識碼。 |
| 消費者 ID | 應用程式上最終使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人類消息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應的消息內容。 |
| 問題原因 | 此消息最終出現在策展中的原因。 |
| 樣本金鑰 | AI 代理傳回的回應的識別碼。 |
| 意圖 | AI 代理為使用者消息檢測到的意向。 |
| 最高比賽得分 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 符合意向 1 | 所選 NLU 引擎檢測到的意向。 |
| 意圖 1 分數 |
所偵測到的意向的分數。 |
AI 代理報告的傳遞模式
在當今數據驅動的世界中,高效安全地交付 AI 代理報告對於明智的決策和卓越運營至關重要。 為了滿足不同的組織需求,我們為 AI 代理報告提供多種交付模式,確保靈活性、可靠性和安全性。 傳輸選項包括安全檔案傳輸協定 (SFTP)、電子郵件和 Amazon S3 儲存桶。 每種模式都旨在滿足不同的要求,無論是對高安全性、易訪問性還是可擴展存儲解決方案的需求。 本文檔概述了每種交付方式的功能和優勢,説明您選擇滿足特定需求的最佳選項。
SFTP
|
欄位 |
描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告推送到安全位置 |
切換此選項可在排程時間將報告推送到安全位置。 只能通過啟用此開關來提供以下詳細資訊。 |
| IP 位址 | 系統的 IP 位址。 |
| 使用者名稱 | 存取報告的使用者名稱。 |
| 密碼 | 存取報告的密碼。 |
| 私密金鑰 | 訪問檔的私鑰。 |
| 上傳路徑 |
檔案在系統中路由的路徑。 |
電子郵件
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 為多個收件人排程電子郵件,用分號(;) 分隔 | 開啟此選項以新增收件人。 |
| 收件者 |
必須在指定的時間和頻率接收報告的所有收件者的電子郵件位址。 |
S3 儲存桶
| 欄位 | 描述 |
|---|---|
| 依計劃將報告上傳到 S3 儲存桶 |
打開此選項以使 S3 欄位可用,並將報告路由到配置的 S3 儲存桶。 |
| AWS 存取金鑰 ID | 用於訪問 AWS 服務和資源的訪問金鑰 ID。 |
| AWS 秘密存取金鑰 | 用於訪問 AWS 服務和資源的秘密訪問金鑰。 |
| 儲存桶名稱 | 報告路由所至的儲存桶名稱。 |
| 資料夾名稱 |
在 S3 儲存桶中創建的資料夾的名稱。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性
AI 開發、資料隱私、安保和安全
思科的每個 AI 功能都根據我們的 負責任 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架,以及現有的安全、隱私和人權設計流程。
隱私和安全思科不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲思科客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶。
以下是所有 AI 功能的 AI 透明度說明清單:
用於培訓和評估的資料來源思科的第三方模型供應商 Microsoft 表示,它不會使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,並且不會在 Azure 基礎架構中存儲或保留思科客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此思科通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能Cisco 透過讓人類參與基礎模型的審查、測試和品質保證,優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
Webex AI Agent Studio 入門
Webex AI Agent Studio 是一個成熟的平台,旨在建立、管理和部署自動化 AI 代理,以滿足客戶的服務和支援需求。使用人工智慧,AI 客服可在客戶與人工客服互動之前為其提供自動協助。這些客服支援在對話中涉及語調、語言理解和內容感知的語音互動。此外,AI 代理透過文字和線上聊天,無縫處理數位通道互動,並提供豐富資訊。客戶可以從類似禮賓的體驗中受益,因為他們可以收到問題、資訊擷取方面的協助,並最大限度減少等待時間。
Webex AI Agent Studio 的功能
- 準確及時的回應- 實時地為客戶的查詢提供精確的答案。
- 智慧型工作執行- 根據客戶的要求或輸入執行工作。
對企業的主要好處
-
增強的客戶體驗— 為客戶提供即時對話體驗。
-
個人化互動— 針對個人客戶需求和喜好調整回應。
-
可擴展性和效率— 在不需要額外的人工代理的情況下處理大量客戶互動,從而提高滿意度並降低運營成本。
了解 AI 代理類型和範例
下表簡要說明 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 用途 | 能力 | 說明 | 如何"安裝;設定"? |
|---|---|---|---|---|
|
自主 |
自主式 AI 代理旨在獨立運作,在無需人為直接干預的情況下做出決策和執行工作。 |
執行動作 |
根據可用的資訊和預先定義的規則做出明智的選擇。自動執行重複或耗時的任務。 |
|
|
回答問題 |
自主式客服可以存取和使用知識庫,為使用者查詢提供翔實且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
腳本化 |
腳本化 AI 代理經過編程,可遵循預先定義的一組規則和指示。 |
執行動作 |
腳本化客服可以執行定義明確且結構明確的特定工作。 |
用於執行動作的腳本化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化客服可以根據使用者建立的訓練語料庫(範例和答案的集合)來回答問題。 |
用於回答問題的腳本化 AI 代理 |
範例
根據特定需求和所需的功能,自主式和指令化 AI 代理都可適用於各種用例。一些範例包括:
-
客戶服務— 可使用自主式客服和腳本式客服來提供客戶支援,其中自主式客服可提供更高的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理— 自律客服非常適合擔任虛擬助理角色,因為他們可以處理各種工作並提供更個人化的互動。
-
資料分析— 自主式代理可用於分析大型資料集並提取有價值的見解。
-
流程自動化— 自主式代理和腳本式代理都可用於自動執行重複性工作、提高效率並減少錯誤。
-
知識管理— 可使用自主式代理來建立和管理知識庫,讓使用者能夠輕鬆存取資訊。
選擇自主式 AI 代理還是腳本式 AI 代理,取決於工作的複雜性、所需的自主級別以及訓練資料的可用性。
先決條件
-
如果您是現有的Webex Contact Center 客戶,請確保滿足以下先決條件:
-
Webex Contact Center 2.0 租戶。
-
Webex Connect 是為您的租用戶佈建的。
-
語音媒體平台是新一代媒體平台。
-
-
如果您沒有Webex Contact Center 租戶,請聯絡您的合作夥伴以啟動Webex Contact Center 試用新一代媒體平台。
-
管理員可以請求Webex Contact Center 開發人員沙盒 試用 AI 代理。
功能啟用
此功能目前處於測試階段。客戶可以在註冊此功能Webex測試版入口網站 透過填寫 AI 代理的參與度問卷調查。
-
目前,只有腳本化 AI 代理功能在測試階段可用。
-
自主式客服僅適用於選取的客戶。可透過 CSM(客戶成功管理程式)、PSM(合作夥伴成功管理程式)或電子郵件ask-ccai@cisco.com 。經核准後,除了為您的租戶提供的腳本化代理之外,還將提供自主式代理。
存取Webex AI Agent Studio
若要建立您的 AI 代理,您必須登入Webex AI Agent Studio 應用程式。這可透過以下方式完成:
從 Control Hub 登入
- 使用URL登入 Control Hubhttps://admin.webex.com 。
- 從導覽窗格的服務區段中,選擇聯絡中心。
- 輸入快速鏈結 在右側窗格中,轉至聯絡中心套件 區段。
- 按一下Webex AI 代理 Studio 以存取該應用程式。
系統在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
從Webex Connect 登入
若要存取Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權存取Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶URL和憑證登入Webex Connect 應用程式。
預設情況下,服務 頁面會顯示為首頁。
- 從應用程式托盤 功能表,請按一下Webex AI 代理 Studio 以存取該應用程式。
系統在另一個瀏覽器標籤中交叉啟動Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
主畫面面版面配置
歡迎Webex AI Agent Studio 應用程式。當您登入,首頁會顯示以下佈局:
-
導覽列
透過出現在左側的導覽列列,可以存取以下功能表:
- 儀表板- 顯示使用者有權存取(如企業管理員授予)的 AI 代理清單。
- 知識- 顯示中心知識庫或知識庫,其充當自動 AI 代理的大腦,以回應客戶查詢。
- 報告- 列出各種類型的預先建立的 AI 代理報告。您可以根據業務需求產生或排定報告。
- 說明- 提供對Webex Help Center 上Webex AI Agent Studio使用者指南的存取權。
- 使用者設定檔
使用者設定檔功能表可讓您檢視您的設定檔資訊並登出應用程式。
的企業設定檔頁麵包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員存取權的管理員才能存取。
-
的概觀 標籤包含以下資訊:
- 企業標識符- 包括Webex組織ID、CPaaS 組織ID、企業的訂閱ID 。這適用於為相應的Webex Connect 租戶整合Webex Contact Center 的企業。
- 設定檔設定- 包含企業名稱、企業唯一名稱和標誌URL。
- 全域代理設定- 允許選取語音通道的預設代理,以處理撤回情境。
- 資料保留摘要- 提供此企業的資料保留期摘要。
-
在團隊成員 標籤中,您可以檢視和管理有權存取該應用程式的團隊成員的清單。每個使用者會指派一個角色,該角色根據授予的權限決定他們可以執行的動作。
-
了解您的儀表板
在儀表板上,AI 代理由顯示基本資訊的卡片代表,包括 AI代理名稱、最後更新時間、最後更新時間,以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡片上的工作
將滑鼠移至 AI 代理卡片上方可查看以下選項:
- 預覽— 按一下預覽 以開啟 AI 代理預覽小工具。
- 省略號 圖示 — 按一下此圖示以執行下列工作:
-
複製預覽鏈結- 複製預覽鏈結以貼在新標籤中,並在聊天小工具上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖- 複製 AI 代理的存取權杖,以透過 API 調用代理。
-
匯出— 將 AI 代理詳細資訊(採用 JSON 格式)匯出至您的本端資料夾。
-
刪除— 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
大頭貼- 將 AI 代理釘選在儀表板上的第一個位置,或取消釘選以將其移回其先前位置。
-
建立新的 AI 代理
您可以使用以下建立新的 AI 代理: + 建立代理 選項(位於儀表板右上角)。您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立客服。
若要了解如何建立指令化且自主的 AI 代理,請參閱以下章節:
匯入預先建立的 AI 代理
您可以從可用的 AI 代理清單匯入 JSON 格式的預建 AI 代理。首先,確保您已將 JSON 格式的 AI 代理匯出至您的本地資料夾。請遵循下列步驟將其匯入:
- 按一下匯入代理。
- 按一下上傳 上傳從平台匯出的 AI 代理檔案(採用 JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位,輸入 AI代理名稱。
- (可選)在系統ID ,編輯系統產生的唯一標識符。
- 按一下匯入。
您的 AI 代理現已成功匯入Webex AI Agent Studio 平台,並可在儀表板上使用。
關鍵字搜尋
平台提供強大的搜尋功能,協助您輕鬆找到及管理 AI 代理。您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或部分姓名。系統會顯示符合您的搜尋準則的 AI 代理清單。
按代理類型篩選
除了關鍵字搜尋之外,您還可以根據 AI 代理的類型進行篩選來精簡搜尋結果。從下拉式清單選擇其中一個代理類型篩選器 —腳本化,自律,以及全部。
管理知識庫
知識庫是由大型語言模型 (LLM) 驅動的自主式 AI 代理的中央資訊存放庫。自主式 AI 代理利用進階的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類人文字。這些 AI 代理基於海量資料進行訓練,因此能夠提供詳細且內容相關的回應。知識庫會儲存自主 AI 代理運作所需的資料。
若要存取知識庫:
- 登入Webex AI Agent Studio 平台。
- 於儀表板,按一下知識 圖示。出現知識庫頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
按一下全部重設 以重設搜尋準則。
- 您還可以建立新的知識庫。若要建立新的知識庫,請參閱為 AI 代理建立知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
於儀表板,按一下知識 圖示。 |
| 2 |
於知識庫 頁面,按一下+建立知識庫 (在右上角)。 |
| 3 |
於建立知識庫 頁面,請輸入以下詳細資料: |
| 4 |
按一下建立。系統會建立一個具有指定名稱的知識庫。 |
| 5 |
於檔案 標籤: |
| 6 |
於文件 標籤: |
| 7 |
導覽至資訊 標籤以檢視和追踪您已上傳的檔案和您建立的文件的詳細資料。
|
下一步
設定知識庫 用於自動 AI 代理回答問題。
設定自發 AI 代理
自主式 AI 代理獨立運作,無需人為直接干預。這些客服使用進階的算法和機器學習技術來分析資料、從環境中學習,並調整動作以實現特定目標。本節概述了自主 AI 代理的兩個主要功能。
用於執行工作的自發 AI 代理
自主式 AI 代理可以執行各種工作,包括:
-
自然語言處理 (NLP) — 以自然的對話方式了解並回應人類語言。
-
決策 — 根據可用的資訊和預先定義的規則做出明智的選擇。
-
自動化 — 自動執行重複或耗時的任務。
此區段包括下列組態設定:
建立自發 AI 代理以執行動作
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下+建立代理。 |
| 3 |
於建立 AI 代理 螢幕上,按一下從頭開始。
您還可以選擇預先定義的範本來快速建立您的 AI 代理。將 AI 代理類型篩選為自發。在這種情況下,設定檔 頁面自動填入。 |
| 4 |
按一下下一步。 |
| 5 |
在您要建立什麼類型的代理 區段,按一下自律。 |
| 6 |
在您的代理的主要功能是什麼 區段,按一下執行動作。 |
| 7 |
按一下下一步。 |
| 8 |
於定義代理 頁面,請指定以下詳細資料: |
| 9 |
按一下建立。您現在已成功建立自主 AI 代理,以執行現在可在儀表板。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預先建立的 AI 代理。如需相關資訊,請參閱匯入預先建立的 AI 代理 |
下一步
更新自主 AI 代理的設定檔。
更新自主 AI 代理設定檔
開始之前
建立自發 AI 代理以執行動作。
| 1 |
於儀表板,按一下您建立的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽至 標籤並設定以下詳細資料: |
| 3 |
按一下公佈 使 AI 代理上線。 |
下一步
向 AI 代理新增所需的動作。
向自發 AI 代理新增動作
用於執行動作的自發 AI 代理旨在了解使用者意圖並採取相應的行動。例如,在餐館中,需要自動接收線上食品訂單。若要完成工作,您可以建立自發 AI 代理來執行下列動作:
-
從客戶處獲取必要的資訊。
-
將資訊轉移至所需的流程。
執行動作的自主 AI 代理適用於以下構建基塊:
-
動作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜工作的功能。
-
實體或槽 - 代表實現使用者意圖的步驟。空檔填充涉及根據話語向客戶詢問特定問題以實現客戶的意圖。它是 AI 代理開始執行動作的觸發器。將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 — 決定 AI 代理如何完成動作。作為履行的一部分,為自主 AI 代理定義輸出實體以生成特定格式的答案。系統將輸出實體傳送至流程以繼續執行動作並成功完成工作。
| 1 |
在動作 標籤,按一下+新動作。 |
| 2 |
於新增動作 頁面,請指定以下詳細資料: |
下一步
您可以配置槽,也可以配置槽並定義履行,取決於所選的動作範圍。
配置槽填充
槽填充涉及新增 AI 引擎所需的輸入實體。在插槽填充 的區段動作 頁面,新增輸入實體:
-
您可以以表格格式一個一個新增實體。
-
您還可以使用 JSON 檔案及定義實體。請參閱JSON 架構導覽 以取得詳細資料。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要新增輸入實體,請按一下+新輸入實體。 |
| 2 |
於新增新的輸入實體 頁面,請指定以下詳細資料: |
| 3 |
按一下新增 以新增輸入實體。您可以根據需要新增任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用控制項 選項,對實體執行下列動作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
如需相關資訊,請參閱JSON 架構導覽。
輸入參數結構
輸入參數必須符合以下結構:
-
輸入- 參數物件的資料類型。這始終是「物件」,表示參數被結構化為物件。
屬性— 每個鍵都代表一個參數及其關聯的中繼資料的物件。
必需— 列出必要參數名稱的字串數組。
屬性物件
中的每個鍵屬性物件 表示輸入實體/參數並包含另一個物件,該物件具有關於該參數的中繼資料。中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
輸入— 參數的資料類型。允許的類型包括:
-
字串— 文字資料。
-
整數— 不含小數的數值資料。
-
號碼- 可以包含小數的數值資料。
-
布林— True/false 值。
-
數組— 項目清單,所有這些項目通常都屬於相同類型。
-
物件— 具有嵌套屬性的複雜資料結構。
-
-
說明- 該實體所代表內容的簡要說明。這可協助 AI 引擎了解參數的用途和用法。建議使用簡潔且與客服的指示和動作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對「type」強制執行驗證。並非對所有實體都強制使用「描述」,但強烈建議新增它。其他對實體中繼資料有用的關鍵字包括:
-
枚舉— 枚舉欄位會列出參數的可能值。這對於只應接受一組有限值的參數非常有用。開發人員可以定義參數應該接受以使用此功能的自訂值清單。
- 型式— 型式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。這對於驗證特定格式(例如電話號碼、郵遞區號或自訂標識符)特別有用。
-
例子— 範例欄位會提供一個或多個參數有效值的範例。這可協助 AI 引擎了解預期的資料類型,對於解釋和驗證目的尤其有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更準確、更穩健。如需相關資訊,請參閱JSON 架構導覽。
範例
下例包括各種類型的實體和關鍵字:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "帳戶的唯一使用者名稱。", "minLength": 3,「最大長度」:20 }, "密碼": { "type": "字串", "說明": "帳戶的密碼。", "minLength": 8, "格式": "密碼" }, "電子郵件": { "type": "字串", "說明": "帳戶的電子郵件地址。", "型式": "\w+([-+. ']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, " birthday": { "type": "字串", "說明" : "使用者的出生日期。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "使用者偏好設定。", " properties": { "newsletter": { "type": "布林", "description": "使用者是否要接收時事通訊。", "預設": true }, "通知": { "type": "字串", "描述": "偏好的通知方式。", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "角色": { "type": "數組", "說明":"指派給使用者的角色清單。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin ", "協調者"] } }, "必要": ["使用者名稱", "密碼", "電子郵件"] } 此範例包括下列實體:
- 使用者名稱- 具有最小和長度上限的字串類型。
- 密碼— 具有長度下限和特定格式的字串類型(密碼表示應該安全地處理它)。
- 電子郵件— 具有正則表達式模式的字串類型,以確保它是有效的電子郵件地址。
- 生日— 字串類型,附有指定日期格式的範例。
- 喜好設定— 具有內嵌屬性(通訊和通知)的物件類型,包括具有預設值的布林和具有特定允許值(枚舉)的字串。
- 角色— 一種數組類型,其中每個項目都是限制為特定值的字串(枚舉)。
如「必要」數組所定義,使用者名稱、密碼和電子郵件為必填值。
在此範例中,實體具有描述性名稱和清晰的說明,並遵循一致的結構和命名慣例。遵循這些最佳作法,以建立定義明確且易於 AI 引擎解釋和執行的實體。
定義履行
| 1 |
定義在客服中心中實施 AI 代理的履行詳細資料。指定以下詳細資料: |
| 2 |
設定輸出實體,以便 AI 代理以流程可以理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要新增輸出實體,請按一下+新的輸出實體。在新增新的輸出實體 畫面,請指定以下詳細資料: 您還可以使用 JSON 檔案來新增輸出實體。如需相關資訊,請參閱使用 JSON 編輯器新增實體 . |
| 4 |
按一下新增 以新增輸出實體。您可以根據需要新增任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用控制項 選項,對實體執行下列動作: |
| 6 |
按一下新增 以完成設定。 |
下一步
按一下預覽 以預覽 AI 代理。如需相關資訊,請參閱預覽您的自主式 AI 代理。按一下公佈 使 AI 代理上線。
設定 AI 代理之後:
- 若要檢視 AI 代理的效能,請參閱使用 Analytics 檢視自發 AI 代理的效能。
- 若要查看課程和歷史記錄詳細資訊,請參閱檢視自發 AI 代理階段作業和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自主式客服可以存取和使用知識庫,為使用者查詢提供翔實且準確的答案。在客服需要執行以下操作的情況下,此功能非常有用:
-
提供客戶支援 — 回答常見問題及常見問題、對問題進行疑難排解並引導客戶完成流程。
-
提供技術協助 — 提供關於特定主題或領域的專家建議。
此區段包括下列組態設定:
建立自發 AI 代理來回答問題
開始之前
確保 已建立知識庫。如需相關資訊,請參閱管理知識庫。
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下+建立代理。 |
| 3 |
於建立 AI 代理 螢幕上,按一下從頭開始。 您還可以選擇預先定義的範本來快速建立您的 AI 代理。您可以將 AI 代理類型篩選為自發。在此情況下,「設定檔」頁面上的欄位會自動填入。 |
| 4 |
按一下下一步。 |
| 5 |
在您要建立什麼類型的代理 區段,按一下自律。 |
| 6 |
在您的代理的主要功能是什麼 區段,請按一下回答問題。 |
| 7 |
按一下下一步。 |
| 8 |
於定義代理 頁面,請指定以下詳細資料: |
| 9 |
按一下建立。已成功建立用於回答問題的自主 AI 代理,現在可在儀表板。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預先建立的 AI 代理。如需相關資訊,請參閱匯入預先建立的 AI 代理。 |
下一步
更新自主 AI 代理的設定檔。
更新自主 AI 代理設定檔
開始之前
建立自發 AI 代理來回答問題。
| 1 |
於儀表板,按一下您建立的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽至 標籤並設定以下詳細資料: |
| 3 |
按一下儲存變更 使 AI 代理上線。 |
下一步
設定 AI 代理的知識庫。
配置知識庫
開始之前
建立自發 AI 代理來回答問題。
| 1 |
於儀表板 頁面上,選取您已建立的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽至知識庫 標籤。 |
| 3 |
從下拉式清單選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按一下儲存變更 讓 AI 代理上線... |
下一步
按一下預覽 以預覽 AI 代理。如需相關資訊,請參閱預覽您的自主式 AI 代理。
設定 AI 代理之後:
- 若要檢視 AI 代理的效能,請參閱使用 Analytics 檢視自發 AI 代理的效能。
- 若要查看課程和歷史記錄詳細資訊,請參閱檢視自發 AI 代理階段作業和歷史記錄。
檢視自發 AI 代理階段作業和歷史記錄
您可以檢視已建立的每個自主 AI 代理的階段作業和歷史記錄詳細資料。的階段作業頁面顯示與消費者建立的階段作業的詳細資料。的歷史記錄 頁面可讓您檢視在 AI 代理上執行的組態變更的詳細資料。
分組討論
的階段作業 頁面提供 AI 代理與使用者之間所有互動的綜合記錄。若要導覽至階段作業 頁:
- 於儀表板,按一下您要檢視其階段作業詳細資訊的自主 AI 代理。
- 從左側導覽窗格中,按一下階段作業。
的階段作業 頁面。每個階段作業都顯示為一個記錄,其中包含該階段作業的所有訊息。此資訊對於稽核、分析和改進 AI 代理很有用。
階段作業表格顯示為該 AI 代理建立的所有階段作業/會議室的清單。如果行數超過一個螢幕所能容納的行數,表格會分頁。表格中的任何欄位都可使用精簡結果 區段。存在的欄位代表有關任何特定階段作業的下列資訊:
-
作業階段 ID — 對話的唯一會議室 ID 或階段作業 ID。
- 使用者 ID - 與 AI 代理互動的消費者的 ID。
-
通道— 進行互動的通道。
-
更新於— 會議室關閉的時間。
-
會議室中繼資料- 包含關於會議室的其他資訊。
-
勾選必要的勾選方塊:
- 隱藏測驗階段作業- 隱藏測驗課程並僅顯示實時課程的清單。
- 已發生代理交接- 篩選傳遞給代理的階段作業。如果發生客服交接,它會顯示耳機 圖示,指示已將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤- 篩選發生錯誤的階段作業。
- 投了反對票- 篩選拒絕的階段作業。
按一下課程表格中的某一行,以取得該課程的詳細檢視。鎖定圖示指出階段作業已被鎖定且需要解密。您需要具有解密階段作業的權限。如果解密存取 切換時,您可以使用以下方式存取任何階段作業:解密內容 按鈕。但是,此功能僅適用於進階資料保護 設定為 true 或為租戶啟用。
歷史記錄
的歷史記錄 頁面可讓您檢視在 AI 代理上執行的組態變更的詳細資料。若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 於儀表板,按一下您要檢視其歷史記錄的自主 AI 代理。
- 從左側導覽窗格中,按一下歷史記錄。
的歷史記錄 頁面會出現,其中包含以下標籤:
- 稽核記錄— 按一下稽核記錄 標籤以檢視對 AI 代理所做的變更。
- 機型歷史記錄— 按一下機型歷史記錄 標籤以檢視用於執行動作的各個版本的自主 AI 代理。
稽核記錄
的稽核記錄 標籤會追踪對自主 AI 代理所做的變更。您可以檢視過去 35 天變更的詳細資料。的稽核記錄 標籤顯示以下詳細資料:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能存取稽核記錄 標籤。具有自訂角色且具有「取得稽核記錄」權限的使用者也可以檢視稽核記錄。
- 已於— 變更的資料和時間。
- 更新者— 合併變更的使用者的姓名。
- 欄位— AI 代理中進行變更的特定區段。
- 說明— 有關變更的其他資訊。
您可以使用以下方式搜尋特定的稽核記錄:更新者,欄位,以及說明 搜尋選項。您可以根據以下條件對記錄進行排序:已於 和更新者 欄位。
機型歷史記錄
的機型歷史記錄 標籤僅適用於執行動作的自主 AI 代理。
每當您公佈自發 AI 代理以執行動作時,系統都會儲存自發 AI 代理的版本,並可在機型歷史記錄 標籤。您可以從下列位置檢視 AI 代理的各個版本:機型歷史記錄 標籤。
- 機型描述- 有關 AI 代理版本的簡要說明。
- AI 引擎— 用於該 AI 代理版本的 AI 引擎。
- 更新於- 建立版本的日期與時間。
- 動作- 允許您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入— AI 代理上的所有變更都將丟失。您必須重新執行設定。
- 匯出- 用於匯出 AI 代理。
預覽您的自主式 AI 代理
您可以在建立 AI 代理時、編輯時以及在部署代理後預覽自主式 AI 代理。您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀表板— 將滑鼠懸停在 AI 代理卡, 的預覽 該 AI 代理的選項變得可見。按一下,開啟 AI 代理的預覽。
- AI 代理標題— 按一下 AI 代理卡片以開啟 AI 代理。的 預覽 選項在標頭區段中始終可見。
- 最小化小工具- 啟動並最小化預覽後,聊天標題 小工具 出現在頁面的右下方。您可以使用此選項輕鬆地重新開啟預覽模式。
Webex AI Agent Studio 還提供了可共用的預覽選項。按一下右上角的功能表,然後選取複製預覽鏈結 選項。您可以與其他使用者共用預覽鏈結,例如 AI 代理的測試者或使用者。
平台預覽小工具
預覽 widget 會出現在螢幕的右下角。您可以提供語音(或語音序列)來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運作。
此外,您可以最小化預覽小工具,提供消費者資訊,以及啟動多個會議室來測試 AI 代理。
可共用的預覽小工具
可共用的預覽小工具可讓您以可展示的方式與利益相關者和使用者共用 AI 代理,而無需開發自訂 UI 來呈現 AI 代理。依預設,複製的預覽鏈結會使用電話外殼呈現 AI 代理。您可以透過變更預覽鏈結中的某些參數來進行一些快速自訂。您可以如下自訂小工具:
- 小工具顏色— 透過在品牌顏色 參數傳遞給鏈結。您可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進制代碼定義簡單顏色。
-
電話機殼— 透過變更電話外殼 鏈結中的參數。這設定為真實 預設情況下,並且可以透過將其停用錯誤的。
包含以下參數的範例預覽鏈結:
?bot_unique_name =<your_bot_unique_name >&enterprise_unique_name =<your_enterprise_unique_name >電話大小寫(&phone)=品牌色彩(&B) <enter a color's hexadecimal value in the format '_ 。
語音預覽
用於回答問題的自主 AI 代理支援語音預覽。要啟用此選項:
- 導覽至儀表板 並選擇 AI 代理。
- 導覽至。
- 從AI 引擎 下拉式清單,選取維加。
- 按一下儲存變更。
的預覽 選項會更新為麥克風 語音預覽圖示。按一下預覽。出現語音預覽小工具。
您必須啟用麥克風存取才能使用此功能。
您可以在語音預覽小工具中檢視下列選項:
- 開始 按鈕以開始預覽。
- 實時轉錄文字 當語音預覽進行中時,對話的 會顯示在小工具中。
- 結束通話 以結束對話。
- 靜音 以靜音。
使用 Analytics 檢視自發 AI 代理的效能
「AI 代理分析」部分提供關鍵指標的圖形表示,以評估 AI 代理的效能和有效性。若要產生自發 AI 代理的分析,請執行下列動作:
- 從下列項目中選擇 AI 代理:儀表板。
- 在左側導覽窗格上,按一下分析。AI 代理效能的概觀以表格和圖形兩種形式顯示。
第一個區段顯示以下有關 AI 代理的階段作業和訊息的統計資料。
- 階段作業和由 AI 代理處理的階段作業總數 (無需人為乾預)。
- 代理交接總數,即交接給人工代理的階段作業數。
- 日平均階段作業
- 訊息總數(人員和 AI 代理訊息)以及這些訊息中有多少來自使用者。
- 每日平均訊息
第二部分顯示有關使用者的統計資料。它提供使用者總數的計數,以及每個使用者的平均階段作業數和每日平均使用者數的相關資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理交接
設定腳本化 AI 代理
本節描述瞭如何在Webex AI Agent Studio 平台上"安裝;設定"和管理腳本化 AI 代理,以便它們對使用者查詢提供準確的回應並有效地執行自動化任務。
用於執行工作的腳本化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了Webex AI Agent Studio 平台的無代碼代理建立功能。指令檔 AI 代理可進行多輪對話,在其中可以從客戶處獲取相關資料以執行特定工作。這些調整包括:
-
執行簡單的指令 — 遵循指示來完成預先定義的動作。
-
處理資料 — 根據指定的規則處理和轉換資料。
-
與其他系統互動 — 與其他解決方案通訊並對其進行控制。
此區段包括下列組態設定:
建立腳本化 AI 代理以執行動作
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下+ 建立代理。 |
| 3 |
於建立 AI 代理 螢幕上,請從頭開始建立新的 AI 代理。 您還可以選擇預先定義的範本來快速建立您的 AI 代理。您可以將 AI 代理類型篩選為腳本化。在此情況下,「設定檔」頁面上的欄位會自動填入。 |
| 4 |
按一下從頭開始 然後下一個。 |
| 5 |
在您要建立什麼類型的代理? 區段,按一下腳本化。 |
| 6 |
在您的代理的主要功能是什麼? 區段,按一下執行動作。 |
| 7 |
按一下下一步。 |
| 8 |
於定義代理 頁面,請指定以下詳細資料: |
| 9 |
按一下建立。已成功建立用於回答問題的腳本化 AI 代理,現在可在儀表板。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預先建立的 AI 代理。如需相關資訊,請參閱匯入預先建立的 AI 代理。 |
下一步
更新腳本化 AI 代理設定檔
開始之前
建立腳本化 AI 代理來回答問題。
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀表板,選取您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽至 並設定以下詳細資料: |
| 4 |
按一下儲存變更 以儲存設定。 |
管理實體
實體是對話的基石。它們是 AI 代理從使用者語音中提取的基本元素。它們代表特定的資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的字詞群組。透過有效識別和擷取實體,AI 代理可以更好地了解使用者意圖,並提供更準確且相關的回應。
實體類型
Webex AI Agent Studio 提供了 11 種預建的實體類型來擷取各種類型的使用者資料。您還可以建立以下任何自訂實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,並允許開發人員擷取用例特定的資訊。
-
自訂清單 — 定義預期的字串清單,以擷取預建實體未涵蓋的特定資料點。您可以為每個字串新增多個同義詞。例如,自訂比薩大小的實體。
-
正則表達式 — 使用正則表達式來識別特定模式並擷取相應的資料。例如,電話號碼正則表達式(例如,
123-123-8789)。 -
數字 — 擷取高準確度的固定長度的數字輸入,尤其是在語音互動中。在非語音互動中,它被用作自訂和 Regex 實體類型的替代方法。例如,若要偵測五位數的帳號,必須定義長度為五。
-
字母數字 — 擷取字母與數字的組合,為語音和非語音輸入提供精確識別。
-
自由格式 — 擷取難以定義或驗證的靈活資料點。
-
地圖位置 (WhatsApp) — 擷取您在 WhatsApp 通道上共用的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 說明 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言的日期解析為標準日期格式 | 「明年 7 月」 | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言的時間解析為標準時間格式 | 下午 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給我info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 透過 9876543210與撥我電話 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 序數 | 檢測序數 | 十分之四的人 | 4th |
| 樞機 | 偵測基本號碼 | 十分之四的人 | 10 |
| 地理位置 | 偵測地理位置(城市、國家/地區等) | 我去了英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人員姓名 | 偵測常用名稱 | Microsoft的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別測量值,如重量或距離 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5km |
| 持續時間 | 代表時期 | 1 週的假期 | 1 週 |
可從「實體」標籤編輯建立的實體。將實體鏈結至意圖會在您新增時使用偵測到的實體來註解您的發音。
實體角色
當需要在單一意圖中多次收集實體時,實體角色變得至關重要。透過將不同的角色指派給相同的實體,您可以引導 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
譬如,若要預訂有中轉的航班,您可以建立一個機場 具有三個角色的實體:原點,目的地,以及中轉。透過使用這些角色註解訓練發音,AI 代理可以學習預期的模式,並無縫處理複雜的預訂請求。
實體角色僅適用於 Mindmeld(自訂和系統實體)和 Rasa(僅適用於自訂實體),管理員需要勾選實體角色 NLU 引擎選擇器對話方塊的進階設定下的勾選方塊方塊。
在使用實體角色時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換至 Swiftmatch。必須從意圖中移除角色,才能從進階 NLU 引擎設定中停用實體角色。您可以建立具有實體角色的實體。
使用實體角色建立實體
準備工作
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下您建立的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
按一下訓練 (在左側窗格中)。 |
| 4 |
於訓練資料 頁面上,按一下實體 標籤。 |
| 5 |
按一下建立實體。 |
| 6 |
於建立實體 視窗,請指定下列欄位: |
| 7 |
啟用自動建議槽值 切換以在對話期間自動完成並為此實體提供替代建議。 角色 僅當在 中啟用了實體角色時,才會在建立自訂實體時顯示欄位。進階設定 的區段變更訓練引擎 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的視窗。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用編輯 和刪除 中的選項動作 欄以執行相關動作。
|
下一步
建立實體後,您可以將角色鏈結至實體。
將角色鏈結至實體
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
按一下訓練 在左側窗格中。 |
| 4 |
於訓練資料 頁面上,選擇鏈結實體和實體角色的意圖。 預設情況下,意圖 出現標籤。
|
| 5 |
在插槽 區段,請按一下鏈結實體。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以將角色指派給實體,以便為意圖收集兩次相同的實體。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理使用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。下列 NLU 引擎會解釋客戶的輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch — 支援多語言的快速、輕量型引擎。
- RASA - 領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld(測試版)— 提供進階的對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練資料才能達到較高的準確度。開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和訓練標籤上切換 NLU 引擎,以評估效能。變更引擎會更新 AI 代理的算法,需要重新訓練以根據新模型進行精確推理。您可以使用階段作業中的相似度分數和一按式測驗來分析效能差異。
開發人員還可以在切換引擎後測試和調整「切換和推理」部分中的臨界值分數。對於 RASA,臨界值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有許多意圖(100+)的代理在推理設定中通常具有較低的撤回分數。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選取您要變更訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按一下文章。的知識庫 頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按一下訓練。出現訓練資料頁面。
-
按一下設定 圖示NLU 引擎 (在頁面的右側)。的變更訓練引擎 視窗。
依預設,對於新建立的 AI 代理,NLU 引擎設定為 快速匹配。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。可能的值:
- RASA(測試版)
- 快速匹配
- Mindmeld(測試版)
-
在指定此資訊推理 區段:
- 低於哪個分數會顯示回退- 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該最低置信度時會顯示撤回回應。
- 部分符合的分數差異- 定義回應的置信水平之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配,在其下方顯示部分符合範本。
- 按一下以將進階設定 區段。
- 移除停用詞——「停用詞」是在句子中建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞法含義。當您從句子中移除停用詞(如冠詞(a、an、the 等)、代詞(他、她等)時,機器學習算法可以專注於定義文字查詢含義的字詞:消費者。如果您勾選此方塊,它會在訓練和推理時從句子中移除「停用詞」。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 展開收縮— 訓練資料中的英文縮寫可以與傳入的消費者查詢中的字詞一起擴充為原始格式,以取得更高的準確性。範例:「不要」擴充為「不要」。如果選取此勾選方塊,則輸入訊息中的收縮會在處理前展開。所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查— 文字更正庫可在推理之前識別並更正文字中的不正確拼寫。所有三個引擎都支援此功能,僅在以下情況下:推理中的拼寫檢查 勾選方塊。
- 移除特殊字元- 特殊字元是對推理有影響的非英文數字字元。例如,NLU 引擎以不同的方式考慮Wi-Fi和 Wi-Fi。如果選取此勾選方塊,則會移除消費者查詢中的特殊字元以顯示適當的回應。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體角色- 自訂實體可以具有不同的角色。僅 RASA 和 Mindmeld 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體取代推理— 訓練資料和推理中的實體值將替換為實體 ID。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 優先考慮槽填充- 槽填充優先於意圖偵測。
- 每條訊息儲存的結果— AI 代理計算的置信度分數將顯示在階段作業中的交易資訊下的文章數。
要在「課程」螢幕的「算法」區段中顯示的結果數量現在已限制為 5 個。前 n 個結果(1=
- Wordform 擴充功能— 使用複數、動詞等字型以及資料中內嵌的同義詞,擴充訓練資料。僅 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞— 同義詞是用於表示相同字詞的替代字詞。若選取此勾選方塊,則訓練資料中字詞的常用英文同義詞會自動生成,以精確識別消費者查詢。譬如,對於花園這個詞,系統產生的同義詞可以是後院、院子等。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- Wordforms — 字形可以以多種形式存在,例如復數、副詞、形容詞或動詞。譬如,對於「creation」字樣,其字形可以是 created、create、crerator、creation、creatively 等。如果選取此勾選方塊,則會使用替代形式的字詞來建立查詢中的字詞,並進行處理以向使用者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設定不同的臨界值分數,以確定顯示 AI 代理回應時可以接受的最低分數。
- 按一下更新 以變更 AI 代理語料庫中的算法。
- 按一下訓練。使用所選的訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態會從已儲存 至已訓練。
只有在所有文章至少有兩個發音的情況下,您才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
訓練
當您建立所有文章後,您可以訓練 AI 代理並啟用它來測試和部署它。若要使用目前的資料庫訓練 AI 代理,請按一下訓練 (右上方)。這應該將狀態變更為訓練。
當訓練完成後,狀態會變更為已訓練。按一下重新載入 圖示訓練 以擷取目前的訓練狀態。
此時,您可以按一下上線 使經過訓練的資料庫生效,並在可共用的預覽中或在部署了 AI 代理的外部通道上進行測試。
向量模型
您現在可以選取他們偏好的矢量模型,作為 Swiftmatch NLU 引擎中進階引擎設定的一部分。可以在兩個選項之間進行選擇 – 話語層級與文章層級向量。在持續努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用語音級向量的較舊模型。我們發現在大多數情況下,文章層級的向量會提高準確度。請注意,文章層級矢量是新的單語言 AI 代理矢量化的新預設值。對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章層級相符。
您可以在階段作業的其它資訊 區段。
管理意圖
意圖 是Webex AI Agent Studio 平台的核心元件,可讓 AI 代理有效理解並回應您的輸入。它代表您想要在對話中完成的特定任務或動作。您可以定義與您要執行的任務相對應的所有意圖。意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。意圖分類是根據您的輸入來識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且內容相關的方式進行回應。
系統意圖
- 預設回退意圖— AI 代理的功能固有地受到旨在識別和回應的意圖的限制。雖然企業無法預期您可能問的每個可能問題,但預設撤回意圖 可以幫助對話如期進行。
透過實作預設回退意圖,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理從容地處理意外或範圍外的查詢,將對話重新導向已知意圖。
AI 代理開發人員無需將特定話語新增至回退意圖。代理可以訓練為在遇到已知範圍外的問題時自動觸發撤回意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,客戶可能會嘗試查詢貸款。若 AI 代理未設定為處理與貸款相關的查詢,則這些查詢可作為訓練短語併入預設撤回意圖。當客戶在對話中的任何時刻查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為不符合其定義的意圖,並觸發撤回回應。這樣可確保做出更適當的回應。
回退意圖不應該有任何關聯的槽。
撤回意圖必須使用其回應的預設撤回範本關鍵字。
- 說明— 此意圖旨在解決客戶關於 AI 代理功能的查詢。當客戶在對話中不確定自己可以完成什麼或遇到困難時,通常會透過要求
幫助。預設情況下,說明意圖的回應會對應
說明訊息範本鍵。但是,AI 代理開發人員可以自訂回應或變更關聯的範本金鑰,以提供更具針對性且資訊豐富的指導。建議在較高層級傳達 AI 代理的功能,讓客戶清楚地了解他們下一步可以做什麼。
- 與代理交談- 此意圖讓客戶能夠在與 AI 代理互動的任何階段,請求人工代理提供協助。調用此意圖時,系統會自動起始向人工代理的轉移。此意圖的預設回應範本是
代理交接。雖然變更回應範本金鑰沒有 UI 限制,但變更它不會影響人工交接的結果。
閒談意圖
所有新建立的 AI 代理都包含四個預先定義的閒聊意圖,用於處理常見的客戶問候語、感謝之意、負面意見回饋和告別:
- 問候語
- 感謝
- AI 代理沒用
- 再見
建立意圖
開始之前
在建立意圖之前,請確保您已建立實體以鏈結至意圖。如需相關資訊,請參閱使用實體角色建立實體。
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,選擇 AI 代理。 |
| 3 |
按一下訓練 從左側窗格中。 |
| 4 |
於訓練資料 頁面,按一下建立意圖。 |
| 5 |
於建立意圖 視窗,請指定以下詳細資料: |
| 6 |
檢查必需 如果實體是必填的,勾選方塊。 |
| 7 |
輸入此槽允許的重試次數。預設情況下,該數量設定為三個。 |
| 8 |
從下拉式清單選擇範本金鑰。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入在完成意圖時要返回給使用者的最終回應範本金鑰。 |
| 10 |
啟用完成後重設槽 一旦完成意圖,切換以重設在對話中收集的槽值。 如果此切換處於停用狀態,則槽會保留舊值並顯示相同的回應。
|
| 11 |
啟用更新槽值 切換 以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理會考慮填充到槽中的最後一個值來處理資料。若啟用,則每當客戶提供相同槽類型的新資訊時,都會更新已填入槽的值。
|
| 12 |
啟用提供槽建議 切換以根據使用者輸入,在最終回應中提供槽填充建議和替代槽值。 |
| 13 |
啟用結束對話 切換 以在此意圖之後關閉階段作業。 Webex Connect 和語音流程可以使用此功能來結束與消費者的對話。
|
| 14 |
按一下儲存。 按一下訓練 位於會議的右上方訓練 標籤以反映在意圖和實體中所做的任何變更。
若要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意圖至少需要兩個訓練變體(發音)。另外,每個槽必須至少有兩個註解。如果不符合這些需求,訓練 按鈕已停用。受影響的意圖旁會出現一個警告圖示,以指出問題。但是,預設的撤回意圖不受這些要求的限制。 |
下一步
建立意圖後,需要一些資訊來實現該意圖。鏈結的實體會指示如何從使用者的語音中獲取此資訊。如需相關資訊,請參閱將實體與意圖鏈結。
將實體與意圖鏈結
開始之前
確保在新增語音之前已建立實體並將其鏈結。這會在新增話語時自動註解實體。
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
按一下訓練 在左側窗格中。 |
| 4 |
於訓練資料 頁面上,選擇鏈結實體和實體角色的意圖。 預設情況下,意圖 出現標籤。
|
| 5 |
在插槽 區段,請按一下鏈結實體。 鏈結的實體會出現在槽部分中。
|
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 當實體被標記為必要時,會使用其他組態選項。您可以指定 AI 代理在上報或提供撤回回應之前可以請求遺失實體的次數數目上限。您可以定義在指定的重試次數內未提供所需的實體時要調用的範本鍵。
一旦 AI 代理識別了意圖並收集了所有必要的資料(槽),它會使用與為該意圖設定的最終範本金鑰關聯的訊息進行回應。若要開始新的對話或處理後續意圖而不保留先前的資料,您需要啟用完成後重設槽 切換。此設定會從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每個新互動都重新開始。 |
產生訓練資料
您必須手動將訓練資料新增至其意圖,才能讓 AI 代理以合理的準確度工作。訓練資料包含您可以調用相同意圖的不同方式。您可以為每個意圖新增至少 15-20 個變體以提高其準確性。手動建立此訓練語料庫可能既乏味又耗時。您可以只新增幾個變體,或只新增關鍵字作為變體而不是有意義的句子。這可以透過產生訓練資料來補充現有資料來避免。
若要產生訓練資料,請執行下列步驟:
- 輸入意圖名稱和範例話語。
- 按一下產生。
- 提供意圖的簡要說明來引導 AI。
- 為 AI 產生的建議指定所需的號碼及創意水平。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。我們建議每一代最多使用 20 個變體。
- 較低的創意設定可能會產生較不豐富的變體。
- 取決於請求的變體數量,生成過程可能需要幾秒的時間。
- 閃電圖示可將 AI 產生的變體與使用者定義的訓練資料區隔。
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理使用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。下列 NLU 引擎會解釋客戶的輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch — 支援多語言的快速、輕量型引擎。
- RASA - 領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld(測試版)— 提供進階的對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練資料才能達到較高的準確度。開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和訓練標籤上切換 NLU 引擎,以評估效能。變更引擎會更新 AI 代理的算法,需要重新訓練以根據新模型進行精確推理。您可以使用階段作業中的相似度分數和一按式測驗來分析效能差異。
開發人員還可以在切換引擎後測試和調整「切換和推理」部分中的臨界值分數。對於 RASA,臨界值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有許多意圖(100+)的代理在推理設定中通常具有較低的撤回分數。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選取您要變更訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按一下文章。的知識庫 頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按一下訓練。出現訓練資料頁面。
-
按一下設定 圖示NLU 引擎 (在頁面的右側)。的變更訓練引擎 視窗。
依預設,對於新建立的 AI 代理,NLU 引擎設定為 快速匹配。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。可能的值:
- RASA(測試版)
- 快速匹配
- Mindmeld(測試版)
-
在指定此資訊推理 區段:
- 低於哪個分數會顯示回退- 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該最低置信度時會顯示撤回回應。
- 部分符合的分數差異- 定義回應的置信水平之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配,在其下方顯示部分符合範本。
- 按一下以將進階設定 區段。
- 移除停用詞——「停用詞」是在句子中建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞法含義。當您從句子中移除停用詞(如冠詞(a、an、the 等)、代詞(他、她等)時,機器學習算法可以專注於定義文字查詢含義的字詞:消費者。如果您勾選此方塊,它會在訓練和推理時從句子中移除「停用詞」。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 展開收縮— 訓練資料中的英文縮寫可以與傳入的消費者查詢中的字詞一起擴充為原始格式,以取得更高的準確性。範例:「不要」擴充為「不要」。如果選取此勾選方塊,則輸入訊息中的收縮會在處理前展開。所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查— 文字更正庫可在推理之前識別並更正文字中的不正確拼寫。所有三個引擎都支援此功能,僅在以下情況下:推理中的拼寫檢查 勾選方塊。
- 移除特殊字元- 特殊字元是對推理有影響的非英文數字字元。例如,NLU 引擎以不同的方式考慮Wi-Fi和 Wi-Fi。如果選取此勾選方塊,則會移除消費者查詢中的特殊字元以顯示適當的回應。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體角色- 自訂實體可以具有不同的角色。僅 RASA 和 Mindmeld 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體取代推理— 訓練資料和推理中的實體值將替換為實體 ID。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 優先考慮槽填充- 槽填充優先於意圖偵測。
- 每條訊息儲存的結果— AI 代理計算的置信度分數將顯示在階段作業中的交易資訊下的文章數。
要在「課程」螢幕的「算法」區段中顯示的結果數量現在已限制為 5 個。前 n 個結果(1=
- Wordform 擴充功能— 使用複數、動詞等字型以及資料中內嵌的同義詞,擴充訓練資料。僅 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞— 同義詞是用於表示相同字詞的替代字詞。若選取此勾選方塊,則訓練資料中字詞的常用英文同義詞會自動生成,以精確識別消費者查詢。譬如,對於花園這個詞,系統產生的同義詞可以是後院、院子等。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- Wordforms — 字形可以以多種形式存在,例如復數、副詞、形容詞或動詞。譬如,對於「creation」字樣,其字形可以是 created、create、crerator、creation、creatively 等。如果選取此勾選方塊,則會使用替代形式的字詞來建立查詢中的字詞,並進行處理以向使用者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設定不同的臨界值分數,以確定顯示 AI 代理回應時可以接受的最低分數。
- 按一下更新 以變更 AI 代理語料庫中的算法。
- 按一下訓練。使用所選的訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態會從已儲存 至已訓練。
只有在所有文章至少有兩個發音的情況下,您才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
訓練
當您建立所有文章後,您可以訓練 AI 代理並啟用它來測試和部署它。若要使用目前的資料庫訓練 AI 代理,請按一下訓練 (右上方)。這應該將狀態變更為訓練。
當訓練完成後,狀態會變更為已訓練。按一下重新載入 圖示訓練 以擷取目前的訓練狀態。
此時,您可以按一下上線 使經過訓練的資料庫生效,並在可共用的預覽中或在部署了 AI 代理的外部通道上進行測試。
向量模型
您現在可以選取他們偏好的矢量模型,作為 Swiftmatch NLU 引擎中進階引擎設定的一部分。可以在兩個選項之間進行選擇 – 話語層級與文章層級向量。在持續努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用語音級向量的較舊模型。我們發現在大多數情況下,文章層級的向量會提高準確度。請注意,文章層級矢量是新的單語言 AI 代理矢量化的新預設值。對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章層級相符。
您可以在階段作業的其它資訊 區段。
標記產生的變數
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 產生的輸出以進行檢閱。這樣可識別和防止任何有害或有偏見的內容。若要標記 AI 產生的輸出:
- 找到標記選項:產生的每個話語都提供了一個標記選項。
- 提供意見回饋:標記輸出時,開發人員可以新增註解並指定標記原因。
此功能最初在每月使用限制為 500 次生成操作時可用。為了滿足不斷增長的需求,開發人員可以聯絡其帳戶所有者以請求提高此限制。
建立多語言意圖與實體
您可以建立多種語言的訓練資料。對於為您的 AI 代理設定的每種語言,您必須定義可反映所需互動的語音。雖然各個語言的槽保持一致,但范本索引鍵會唯一地識別每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。如需每種語言支援的實體類型清單的相關資訊,請參閱支援的語言與實體 表格在腳本化 AI 代理支援的語言。
管理回應
回應是您的 AI 代理為回應客戶的查詢或意圖而傳送給客戶的訊息。您可以建立的回應包括:
- 文字— 用於直接溝通的純文字訊息。
- 守則- 動態內容或動作的內嵌代碼。
- 多媒體— 影像、音訊或視訊元素,以增強使用者體驗。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本- 對映至特定意圖的預定義回應結構。
- 工作流程- 根據識別的意圖確定使用哪個範本的邏輯。
代理交接、說明、回退和歡迎的範本已預先設定,且回應訊息可從相應的範本變更。
回應類型
「回應設計器」部分涵蓋了不同類型的回應以及如何設定它們。
的工作流程 標籤用於在調用以異步方式回應的外部API時處理異步回應。工作流程必須用 python 編碼。
變數取代
變數取代可讓您使用動態變數作為回應範本的一部分。階段作業中的所有標準變數(或實體),以及 AI 代理開發人員可在自由格式物件(例如資料儲存區 透過此功能,可在回應範本中使用欄位。變數使用以下語法表示: ${variable_name } 。例如,使用名為 apptdate 的實體的值時,會使用${entities.appt日期} 或${newdf狀態.model_state .entities.apptdate.value}。
可以使用從通道接收的變數或在對話過程中從消費者處收集的變數來個人化回應。當您開始鍵入 ${ 時,自動完成功能會在文字區域中顯示變數的語法。選取所需的建議會自動使用變數填充區域,並突出顯示該變數。
使用回應設計器來設定回應
回應設計器提供了一個方便使用者的介面,用於建立回應,而無需大量的編碼知識。有兩種可用的回應類型:
- 條件回應: 對於非開發人員,此選項可讓您輕鬆構建 AI 代理向客戶提供的回應。
- 代碼片段: 對於使用 Python 的開發人員,此選項提供了使用代碼來設定回應的靈活性。
回應設計器旨在確保使用者體驗符合 AI 代理正在互動的特定通道。
回應範本
- 文字- 這些是簡單的文字回應。為了增強使用者體驗,回應設計器允許在單個回應中使用多個文字方塊,使您能夠將冗長的訊息細分為更易於管理的區段。每個文字方塊都可以包含各種回應選項。在對話期間,系統會隨機選取其中一個選項並顯示給使用者,確保進行動態且引人入勝的互動。
若要維持動態且引人入勝的使用者體驗,您可以向范本新增多個回應選項。當啟動具有多個選項的範本時,會隨機選取其中一個選項顯示給使用者。您可以透過按一下+新增變體 按鈕(位於回應底部)。
在儲存回應時,您可能會看到一則警告,指出需要更正的錯誤數量。有錯誤的欄位將以紅色突出顯示。透過使用導覽箭頭,開發人員可以輕鬆找到並修正任何通道或回應格式的這些錯誤。如果清單選取器或輪播包含多張卡片,則點導覽可讓您瀏覽有錯誤的卡片。對於單張卡片,對應的點會變成紅色以表示發生錯誤。
- 快速回覆- 文字回應可與按鈕配對,按鈕可以是文字型回應或URL鏈結。文字按鈕需要標題和有效荷載,按一下時會傳送至機器人。URL按鈕將使用者重新導向至特定網頁。
當客戶的查詢不明確時,部分相符可讓機器人將相關文章或意圖建議作為選項。此功能適用於網路和 Facebook 互動。
新增URL快速回覆
固定回應和條件回應中的URL快速回覆按鈕可讓您建立按鈕,將使用者重新導向至您的 網站,以獲取更多資訊或進行諸如填寫表格之類的動作。按一下這些按鈕時,會在相同瀏覽器視窗的新標籤中開啟指定的URL ,而不會將任何資料傳送回機器人。
若要在條件或固定回應中新增URL快速回覆:
- 選擇您要設定URL快速回覆的文章或範本鍵。
- 按一下+新增快速回覆。的按鈕式 出現快顯視窗。
- 選擇按鈕類型為URL 在網路通道中。
- 指定按鈕的標題,以及在按一下按鈕後必須將使用者重新導向到的URL 。
- 按一下完成 以新增URL快速回覆。
URL類型按鈕也可透過動態回應類型來設定,其中將使用 python 代碼片段來設定這些按鈕。預覽和可共用的預覽部分支援這些按鈕。IMIchat 的「即時聊天」widget 或其它第三方通道目前不支援這些功能。
- 輪播- 豐富回應可以包含以輪播格式排列的單張或多張卡片。每張卡片都需要標題,並且可以包含影像、說明和最多三個按鈕。
可使用文字或URL鏈結來設定輪播範本中的快速回覆按鈕。按一下URL按鈕會將使用者重新導向至指定的網站。按一下文字型快速回覆按鈕會將已設定的有效荷載傳送至機器人,從而觸發相應的回應。
- 影像- 多媒體範本,使用者可在其中透過提供 URL 來設定影像。
- 視訊- 根據設定的視訊URL呈現預覽中的視訊。
- 守則- 可用於編寫用於調用 API 或執行其他邏輯的 Python 代碼。
代碼片段
條件回應具有廣泛的功能和不同的範本,可以有效解決大多數 AI 代理的需求。但是,對於無法透過條件回應完全實現的複雜用例,或者對於喜歡編碼的開發人員,可以使用代碼片段回應類型。
代碼片段可讓您使用 Python 代碼來設定回應。這種方法可讓您在回應範本或文章中建立所有類型的回應,包括快速回覆、文字、輪播、影像、音訊、視訊和檔案。
在代碼片段範本中定義的功能代碼可用來設定變數,然後在其他範本中使用。請務必注意,在條件回應中使用時,函式代碼無法直接傳回回應。
代碼段驗證 — 平台僅檢查您正在設定的代碼段中的語法錯誤。但是,回應內容本身的任何錯誤都可能導致使用者在已設定的通道上與機器人互動時發生問題。譬如,編輯器不會阻止您為網路通道新增「時間選取器」回應,但是如果使用者的查詢觸發了該特定回應,則會導致錯誤。
如果您未為不同的通道設定唯一回應,則 Web 回應會被視為預設回應,並會傳送給客戶。 Web 通道支援的範本清單包括:
- 文字- 可以有多個變體的簡單文字訊息。會根據查詢顯示此已設定訊息。
- 快速回覆- 包含文字和可按一下按鈕的範本。
- 輪播— 卡片集合,每張卡片都有標題、影像URL和說明。
- 影像- 透過提供 URL 來設定影像的範本。
- 視訊- 透過提供視訊URL來設定視訊的範本。您可以透過按一下或點選影像來播放視訊。
- 檔案- 透過提供用於存取該檔案的URL來設定 pdf 檔案的範本。
- 音訊- 範本,可透過提供音訊URL來設定音訊檔案。它還會顯示輸出中音訊訊息的持續時間。
配置管理設定
開始之前
建立腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽至 並設定以下詳細資料: |
| 2 |
按一下儲存變更 以儲存設定。 |
下一步
向腳本化 AI 代理新增語言。
向腳本化 AI 代理新增語言
開始之前
建立腳本化 AI 代理。
| 1 |
導覽至 標籤。 |
| 2 |
按一下+新增語言 新增語言並從下拉式清單選取語言。 |
| 3 |
按一下新增 以新增語言。 |
| 4 |
啟用下的切換動作 以啟用該語言。 |
| 5 |
新增語言後,您可以將語言設定為預設語言。將滑鼠移至語言上方按一下設為預設。 您無法刪除或停用預設語言。此外,如果您變更現有的預設語言,則可能會影響 AI 代理的文章、精選、測試和預覽體驗。 |
| 6 |
按一下儲存變更。 |
配置交接設定
用於回答問題的腳本化 AI 代理
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由一組問題和答案組成。腳本化 AI 代理可以根據使用者建立的訓練語料庫(範例和答案的集合)提供答案。此功能在以下情況下非常有用:
- 需要特定知識 - 客服需要回答預先定義的網域內的問題。
- 一致性很重要 — 代理必須對類似的查詢提供一致的回應。
- 需要有限的靈活性 - 客服的回應受限於訓練語料庫中的資訊。
此區段包括下列組態設定:
建立用於回答問題的腳本化 AI 代理
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
於儀表板,按一下+建立代理。 |
| 3 |
於建立 AI 代理 螢幕上,按一下從頭開始。 您還可以選擇預先定義的範本來快速建立您的 AI 代理。您可以將 AI 代理類型篩選為腳本化。在這種情況下,設定檔 頁面自動填入。 |
| 4 |
按一下下一步。 |
| 5 |
在您要建立什麼類型的代理 區段,按一下腳本化。 |
| 6 |
在您的代理的主要功能是什麼 區段,請按一下回答問題。 |
| 7 |
按一下下一步。 |
| 8 |
於定義代理 頁面,請指定以下詳細資料: |
| 9 |
按一下建立。 已成功建立用於回答問題的腳本化 AI 代理,現在可在儀表板。
在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預先建立的 AI 代理。如需相關資訊,請參閱匯入預先建立的 AI 代理。 |
下一步
新增篇 傳送給 AI 代理。
更新腳本化 AI 代理設定檔
開始之前
建立腳本化 AI 代理來回答問題。
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀表板,選取您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽至 並設定以下詳細資料: |
| 4 |
按一下儲存變更 以儲存設定。 |
管理文章
文章是指令化 AI 代理的重要組成部分。文章是問題、其變體及對此問題的回應的組合。每篇文章都有一個預設問題 來識別它。所有文章共同構成 AI 代理的知識庫 或語料庫。當您的客戶詢問某些事情時,系統會檢查其知識庫並為您提供找到的最佳答案。
拉沙 和心靈融合 NLU 引擎需要至少兩個訓練變體(發音),才能使文章成為語料庫已訓練模型的一部分。的訓練 和儲存並訓練 如果您選擇 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,並且文章的變體數量少於兩個,則按鈕在腳本化 AI 代理中用於回答問題。當您將指示器停留在這些無法使用的按鈕上時,系統會顯示一則訊息,要求您在訓練前解決問題。此外,系統還會顯示一個與有問題的文章相對應的警告圖示。您可以透過為文章新增兩個以上的變體來解決問題。的訓練 和儲存並訓練 問題解決後,按鈕即可使用。具有兩個變體不適用於預設文章 –部分符合訊息、回退訊息和歡迎訊息。
您可以將文章分類為他們選擇的類別,所有未分類的文章都會保持分類為未指定。從建立文章時開始,每個 AI 代理可使用四篇預設文章。以下是這些:
- 歡迎訊息— 當客戶與 AI 代理之間開始對話時,此包含第一條訊息。
- 撤回訊息— 當 AI 代理無法理解使用者的問題時,AI 代理會顯示此訊息。
- 部分相符— 當 AI 代理識別出多篇分數差異很小的文章(如在交接 和推論 設定),代理會將此相符訊息與相符的文章一起顯示為選項。您還可以設定與這些選項一起顯示的文字回應。
- 您可以執行什麼操作? — 您可以設定 AI 代理的功能。每當最終使用者質疑 AI 代理的功能時,AI 代理就會顯示此內容。
除了這些之外,與代理交談 客服交接時會新增預設文章交接 和推理 設定已啟用。
所有新的 AI 代理還具有四個SmallTalk 處理有關以下使用者之語音的文章:
- 問候語
- 感謝
- AI 代理沒有幫助
-
再見
建立新的 AI 代理時,預設情況下會在 AI 代理知識庫中提供這些文章和回應。您還可以修改或移除這些項目。
透過 UI 和預設回應新增文章
文章是問題、其變體及對此問題的回應的組合。消費者的每個查詢都會與這些文章(知識庫)進行比較,而返回最高置信度的答案將作為 AI 代理的回應顯示給使用者。如要新增文章:
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽至,然後按一下建立新文章。 |
| 4 |
新增預設變體。 |
| 5 |
請為文章選擇下列任何預設回應。可能的值:
如需相關資訊,請參閱使用回應設計器配置回應 區段。 |
| 6 |
按一下儲存並訓練。 |
從目錄匯入
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽至 並按一下橢圓形 圖示。 |
| 4 |
按一下從目錄匯入。 |
| 5 |
選擇要新增至代理的文章的類別。 |
| 6 |
按一下完成。 |
從鏈結中擷取常見問題及解答
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽至 ,然後按一下省略號圖示。 |
| 4 |
按一下從鏈結中擷取常見問題及解答。 |
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提供託管常見問題及常見問題的URL ,然後按一下擷取。 |
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按一下匯入。 |
從檔案匯入
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登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。 |
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導覽至 並按一下省略號 圖示。 |
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按一下從檔案匯入 並選擇CSV 以從CSV 檔案匯入文章。如果您要從 JSON 格式的檔案匯入文章,請選擇 JSON。 |
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按一下瀏覽 並選取包含所有文章的檔案。按一下下載範例 以檢視必須指定文章的格式。 |
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按一下匯入。 |
新增自訂同義詞
許多 AI 代理用例往往涉及可能不是標準英語詞彙一部分或特定於業務環境的字詞和片語。譬如,您希望 AI 代理識別 Android 應用程式、iOS 應用程式等。AI 代理必須在所有相關文章的訓練朗讀中包含這些術語及其變體,從而導致冗餘資料輸入。
若要解決此冗餘問題,您可以使用腳本化 AI 代理中的自訂同義詞來回答問題。平台在執行時會自動將每個詞根的同義詞替換為詞根。
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登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
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從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。 |
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導覽至 並按一下橢圓形圖示。 |
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按一下自訂同義詞。 |
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按一下新根字。 |
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設定詞根值及其同義詞,然後按一下儲存。 |
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新增同義詞後,再次訓練 AI 代理。 您也可以將同義詞(以CSV 檔案格式)匯出至本機資料夾,並將檔案重新匯入平台。 |
自然語言理解 (NLU) 引擎
腳本化 AI 代理使用自然語言理解 (NLU) 和機器學習來識別客戶意圖。下列 NLU 引擎會解釋客戶的輸入並提供準確的回應:
- Swiftmatch — 支援多語言的快速、輕量型引擎。
- RASA - 領先的開源對話式 AI 框架。
- Mindmeld(測試版)— 提供進階的對話流程和 NLU 功能。
RASA 需要比 Swiftmatch 更多的訓練資料才能達到較高的準確度。開發人員可以在腳本化 AI 代理的文章和訓練標籤上切換 NLU 引擎,以評估效能。變更引擎會更新 AI 代理的算法,需要重新訓練以根據新模型進行精確推理。您可以使用階段作業中的相似度分數和一按式測驗來分析效能差異。
開發人員還可以在切換引擎後測試和調整「切換和推理」部分中的臨界值分數。對於 RASA,臨界值分數往往與意圖數量成反比,這意味著具有許多意圖(100+)的代理在推理設定中通常具有較低的撤回分數。
變更訓練引擎
在 NLU 引擎之間切換。
-
選取您要變更訓練引擎的 AI 代理。
- 對於用於回答問題的腳本化 AI 代理:按一下文章。的知識庫 頁面。
- 對於用於執行任務的腳本化 AI 代理:按一下訓練。出現訓練資料頁面。
-
按一下設定 圖示NLU 引擎 (在頁面的右側)。的變更訓練引擎 視窗。
依預設,對於新建立的 AI 代理,NLU 引擎設定為 快速匹配。
-
選擇訓練引擎來訓練 AI 代理。可能的值:
- RASA(測試版)
- 快速匹配
- Mindmeld(測試版)
-
在指定此資訊推理 區段:
- 低於哪個分數會顯示回退- 向您顯示回應所需的最低置信度,低於該最低置信度時會顯示撤回回應。
- 部分符合的分數差異- 定義回應的置信水平之間的最小差距,以清楚地顯示最佳匹配,在其下方顯示部分符合範本。
- 按一下以將進階設定 區段。
- 移除停用詞——「停用詞」是在句子中建立語法關係的功能詞,但本身沒有詞法含義。當您從句子中移除停用詞(如冠詞(a、an、the 等)、代詞(他、她等)時,機器學習算法可以專注於定義文字查詢含義的字詞:消費者。如果您勾選此方塊,它會在訓練和推理時從句子中移除「停用詞」。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 展開收縮— 訓練資料中的英文縮寫可以與傳入的消費者查詢中的字詞一起擴充為原始格式,以取得更高的準確性。範例:「不要」擴充為「不要」。如果選取此勾選方塊,則輸入訊息中的收縮會在處理前展開。所有三個 NLU 引擎都支援此功能。
- 推理中的拼寫檢查— 文字更正庫可在推理之前識別並更正文字中的不正確拼寫。所有三個引擎都支援此功能,僅在以下情況下:推理中的拼寫檢查 勾選方塊。
- 移除特殊字元- 特殊字元是對推理有影響的非英文數字字元。例如,NLU 引擎以不同的方式考慮Wi-Fi和 Wi-Fi。如果選取此勾選方塊,則會移除消費者查詢中的特殊字元以顯示適當的回應。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體角色- 自訂實體可以具有不同的角色。僅 RASA 和 Mindmeld 支援此 NLU 引擎功能。
- 實體取代推理— 訓練資料和推理中的實體值將替換為實體 ID。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- 優先考慮槽填充- 槽填充優先於意圖偵測。
- 每條訊息儲存的結果— AI 代理計算的置信度分數將顯示在階段作業中的交易資訊下的文章數。
要在「課程」螢幕的「算法」區段中顯示的結果數量現在已限制為 5 個。前 n 個結果(1=
- Wordform 擴充功能— 使用複數、動詞等字型以及資料中內嵌的同義詞,擴充訓練資料。僅 Swiftmatch 支援此功能。
- 同義詞— 同義詞是用於表示相同字詞的替代字詞。若選取此勾選方塊,則訓練資料中字詞的常用英文同義詞會自動生成,以精確識別消費者查詢。譬如,對於花園這個詞,系統產生的同義詞可以是後院、院子等。僅 Swiftmatch 支援此 NLU 引擎功能。
- Wordforms — 字形可以以多種形式存在,例如復數、副詞、形容詞或動詞。譬如,對於「creation」字樣,其字形可以是 created、create、crerator、creation、creatively 等。如果選取此勾選方塊,則會使用替代形式的字詞來建立查詢中的字詞,並進行處理以向使用者提供適當的回應。
開發人員可以為不同的 NLU 引擎設定不同的臨界值分數,以確定顯示 AI 代理回應時可以接受的最低分數。
- 按一下更新 以變更 AI 代理語料庫中的算法。
- 按一下訓練。使用所選的訓練引擎訓練 AI 代理後,知識庫狀態會從已儲存 至已訓練。
只有在所有文章至少有兩個發音的情況下,您才能使用 RASA 和 Mindmeld 訓練 AI 代理。
訓練
當您建立所有文章後,您可以訓練 AI 代理並啟用它來測試和部署它。若要使用目前的資料庫訓練 AI 代理,請按一下訓練 (右上方)。這應該將狀態變更為訓練。
當訓練完成後,狀態會變更為已訓練。按一下重新載入 圖示訓練 以擷取目前的訓練狀態。
此時,您可以按一下上線 使經過訓練的資料庫生效,並在可共用的預覽中或在部署了 AI 代理的外部通道上進行測試。
向量模型
您現在可以選取他們偏好的矢量模型,作為 Swiftmatch NLU 引擎中進階引擎設定的一部分。可以在兩個選項之間進行選擇 – 話語層級與文章層級向量。在持續努力提高 NLU 引擎的準確性的過程中,我們嘗試使用文章級向量,而不是使用語音級向量的較舊模型。我們發現在大多數情況下,文章層級的向量會提高準確度。請注意,文章層級矢量是新的單語言 AI 代理矢量化的新預設值。對於多語言 AI 代理,僅當多語言模型為 Polymatch 時,才支援文章層級相符。
您可以在階段作業的其它資訊 區段。
配置管理設定
開始之前
建立腳本化 AI 代理。
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導覽至 並設定以下詳細資料: |
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按一下儲存變更 以儲存設定。 |
下一步
向腳本化 AI 代理新增語言。
向腳本化 AI 代理新增語言
開始之前
建立腳本化 AI 代理。
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導覽至 標籤。 |
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按一下+新增語言 新增語言並從下拉式清單選取語言。 |
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按一下新增 以新增語言。 |
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啟用下的切換動作 以啟用該語言。 |
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新增語言後,您可以將語言設定為預設語言。將滑鼠移至語言上方按一下設為預設。 您無法刪除或停用預設語言。此外,如果您變更現有的預設語言,則可能會影響 AI 代理的文章、精選、測試和預覽體驗。 |
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按一下儲存變更。 |
配置交接設定
預覽您的腳本化 AI 代理
Webex AI Agent Studio 可讓您在開發 AI 代理時甚至在開發完成後預覽 AI 代理。這樣,您可以測試 AI 代理的運作,並判斷是否產生了與各自輸入查詢相對應的所需回應。您可以使用以下方式預覽您的腳本化 AI 代理。
- AI 代理儀表板— 將滑鼠移至 AI 代理卡片上方,以檢視預覽 AI 代理的選項。按一下預覽 以開啟「AI 代理」預覽小工具。
- AI 代理標題— 在透過按一下 AI 代理卡片或 AI 代理卡片上的編輯按鈕進入任何 AI 代理的編輯模式後, 預覽 選項在標頭區段中始終可見。
- 最小化小工具- 啟動預覽然後最小化之後,會在頁面的右下角建立一個聊天標題 widget,允許您輕鬆地重新開啟預覽模式。
除此以外,您還可以從 AI 代理中復制可共用的預覽鏈結。在 AI 代理卡片上,按一下橢圓形 圖示,然後按一下複製預覽鏈結。您可以與 AI 代理的其他使用者共用此鏈結。
平台預覽小工具
預覽 widget 會出現在螢幕的右下方。您可以提供語音(或語音序列)來查看 AI 代理如何回應,並確保其如預期執行。AI 代理預覽支援多語言,可以自動偵測說話的語言以做出相應的回應。您還可以透過按一下語言選擇器並從可用選項清單中進行選擇,在預覽中手動選取語言。
您可以最大化預覽小工具以獲得更好的檢視。此外,您還可以提供消費者資訊並啟動多個會議室來徹底測試 AI 代理。
可共用的預覽小工具
可共用的預覽小工具可讓您以可展示的方式與利益相關者和使用者共用 AI 代理,而無需開發自訂 UI 來呈現 AI 代理。依預設,複製的預覽鏈結會使用電話外殼呈現 AI 代理。您可以透過變更預覽鏈結中的某些參數來進行一些快速自訂。他們有兩個主要的自訂項目:
- 小工具顏色— 透過附加
品牌顏色參數傳遞給鏈結。您可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進制代碼定義簡單顏色。 -
電話機殼— 透過變更
電話外殼鏈結中的參數。這設定為真實預設情況下,並且可以透過將其停用錯誤的包含以下參數的範例預覽鏈結:
?botunique_name = <yourbot_unique_name企業版(&T) = unique_name<your &root=.&enterprise_unique_name phoneCasing=true (&)品牌色彩= 4391DA_
腳本化 AI 代理的通用管理部分
AI 代理組態頁面的左側面板上會顯示下列區段:
訓練
隨著 AI 代理的發展並變得越來越複雜,對其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的變更有時會產生意外的後果。為了確保最佳效能並識別潛在問題,AI 代理平台提供了方便的一按式機器人測試框架。您可以:
- 輕鬆建立並執行一組全面的測試用例。
- 針對各種情境定義測試訊息和預期的回應。
- 透過建立包含多條訊息的測試用例來模擬複雜的互動。
定義測驗
您可以使用以下步驟定義測驗:
- 登入Webex AI Agent Studio 平台。
- 於儀表板,按一下您建立的腳本化 AI 代理。
- 按一下測試 在左側窗格中。預設情況下,測試用例 出現標籤。
- 選取測試用例,然後按一下執行選取的測驗。
表格中的每一行代表一個測試用例,該測試用例具有下列參數:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| 訊息 | 範例訊息,代表您可以預期使用者傳送至 AI 代理的查詢和陳述類型。 |
| 預期的語言 | 使用者預期與 AI 代理互動時使用的語言。 |
| 預期的文章 | 指定要在回應特定使用者訊息時顯示的文章。為了協助您找到最相關的文章,此欄目提供了一個智慧型自動完成功能。輸入時,系統會根據目前為止輸入的文字建議相符的文章。 |
| 重設上一個內容 | 按一下此欄中的勾選方塊,以隔離測試用例,並確保它們獨立於任何現有的 AI 代理內容執行。當啟用時,每個測試用例都在新階段作業中模擬,避免來自先前互動或儲存資料的任何干擾。 |
| 包括部分相符 | 啟用此切換可將測試用例視為成功,即使預期的文章僅部分符合實際回應。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔檔案 (CSV) 檔案匯入測試用例。在此情況下,所有現有的測試用例都會被覆寫。 |
| 匯出至 CSV 檔 | 將測試用例匯出為逗號分隔檔案 (CSV) 檔案。 |
| 測試回撥 | 啟用此切換可在不需要實際來電的情況下模擬傳入的回撥並測試流程的行為。 此選項僅適用於執行動作的腳本化 AI 代理。 |
| 流程中的回撥 | 按一下此欄中的勾選方塊,以指出意圖必須觸發回撥。 此選項僅適用於執行動作的腳本化 AI 代理。 |
| 預期的回撥範本 | 指定在發生回撥時要啟動的範本鍵。 此選項僅適用於執行動作的腳本化 AI 代理。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回撥視為逾時之前的等待回撥回應的時間上限 (以秒為單位)。最多允許 20 秒的逾時時間。 此選項僅適用於執行動作的腳本化 AI 代理。 |
執行測試
於執行 標籤,按一下執行選取的測驗 以起始所有選取的測試用例的順序執行。
您還可以從以下位置執行測試用例:測試用例 標籤。
.若要檢視具有特定結果的測試用例,請按一下所需的結果(例如,已通過,已通過,部分符合,失敗,等待中) 在摘要功能區中。這會篩選測試用例清單,以僅顯示符合選取結果的那些測試用例清單。
的階段作業ID 與每個測試用例關聯的檔案會顯示在結果中。這可讓您快速交叉引用測試用例並檢視交易詳細資料。若要執行此操作,請選擇交易詳細資料 選項中的動作 欄。
執行歷史記錄
於歷史記錄 標籤,存取所有已執行的測試用例。
- 按一下下載 圖示從動作 欄以將已執行的測試資料匯出為CSV 檔案以進行離線分析或報告。
- 複查用於每個測試用例執行的特定引擎和算法設定。此資訊可協助開發人員最佳化 AI 代理的效能。
- 若要檢視用於特定訓練引擎的進階算法組態設定,請按一下資訊 圖示。這提供了在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設定的洞見。
分組討論
的階段作業 區段提供 AI 代理與客戶之間所有互動的綜合記錄。每個階段作業都包含詳細的訊息交換歷史記錄。您可以將階段作業資料匯出為CSV 檔案,以進行離線分析和稽核。您可以使用此資料來檢查特定階段作業的訊息和內容,以深入了解使用者互動,並找出需要改進的區域,優化 AI 代理的回應,並增強整體使用者體驗。
它可以透過在頁面中顯示結果來處理大型資料集。您可以使用精簡結果 部分,以根據各種條件篩选和排序階段作業。表格中的每一行都顯示基本的課程詳細資訊,包括:
- 通道 — 發生互動(例如聊天、語音)的通道。
- 作業階段 ID—課程的唯一標識符。
- 使用者ID— 使用者的唯一標識符。
- 訊息 — 階段作業期間交換的訊息數。
- 更新於 — 課程的結束時間。
- 中繼資料 — 關於階段作業的其他資訊。
- 隱藏測試課程 — 選取此勾選方塊可隱藏測試課程並僅顯示實時課程的清單。
- 代理交接已發生 — 選取此勾選方塊以篩選交接給代理的階段作業。如果發生客服交接,它將顯示耳機圖示,以指示聊天已移交給人工客服。
- 發生錯誤 — 選取此勾選方塊以篩選發生錯誤的階段作業。
- 投反對票 — 選取此勾選方塊以篩選投反對票的階段作業。
按一下某一列,以存取特定課程的詳細檢視畫面。使用勾選方塊,可根據代理交接、錯誤和否決票篩選階段作業。解密階段作業需要使用者層級的權限和進階的資料保護設定。按一下解密內容 以檢視課程詳細資訊。
用於回答問題的腳本化 AI 代理中特定階段作業的階段作業詳細資訊
的階段作業詳細資訊 在腳本化 AI 代理中用於回答問題的檢視提供使用者與 AI 代理之間特定互動的全面細分。
的訊息 區段:
- 顯示使用者在階段作業期間傳送的所有訊息。
- 顯示 AI 代理產生的相應回應。
- 顯示訊息的時間順序,提供互動的內容。
交易資訊標籤:
- 列出被識別為與客戶的查詢相關的文章,包括完全相符和部分相符。
- 顯示與每個已識別文章關聯的相似度分數,指示相關度。
- 顯示用於處理客戶的查詢並識別相關文章的底層算法的結果。
- 根據 設定的設定,顯示算法結果數。交接和推理 標籤。
的其他資訊 區段中的階段作業詳細資訊 檢視提供有關特定互動的其他內容及詳細資訊。以下是所顯示資訊的細分:
- 已處理的查詢- 顯示客戶輸入經過 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理後的預處理版本。
- 代理交接- 指出是否在階段作業期間進行了代理交接。檢查代理交接規則 如果代理交接是由特定規則觸發的,勾選方塊。
- 回應類型- 指定 AI 代理產生的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件- 指出觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎- 代表用於處理客戶查詢的 NLU 引擎(例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 臨界值分數- 顯示設定的最小臨界值分數和部分符合分數差。交接和推理 設定。這些值決定查詢何時被視為超出範圍或需要代理干預。
- 進階記錄- 提供與特定交易ID關聯的除錯記錄清單。進階記錄通常會保留 180 天。
用於執行動作的腳本化 AI 代理中特定階段作業的階段作業詳細資訊
的交易資訊 「腳本化 AI 代理」中用於執行動作的標籤提供特定互動的詳細細分,將資訊分類為四個部分:
識別的意圖 區段:
- 顯示為客戶查詢識別的意圖。
- 指出與每個已識別意圖關聯的置信度。
- 列出與所識別意圖關聯的槽。按一下插槽,以檢視有關其值以及如何從使用者查詢中擷取的其他資訊。
已識別實體 部分列出從客戶的訊息中擷取的且與使用中的消費者意圖關聯的實體。這些實體代表機器人在使用者查詢中識別的關鍵資訊片段。
的算法結果 區段提供導致 AI 代理回應的底層流程的見解。以下是所顯示資訊的細分:
- 意圖清單- 顯示已識別的意圖及其對應的相似性分數。
- 實體清單- 顯示從使用者訊息中擷取的實體。
的其他資訊 顯示:
- 代理交接- 指出是否在階段作業期間進行了代理交接。檢查代理交接規則 如果代理交接是由特定規則觸發的,勾選方塊。
- 範本金鑰- 指出與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本鍵。
- 回應類型- 指出 AI 代理產生的回應類型,例如代碼片段或條件回應。
- 回應條件- 指出觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU 引擎- 代表用於處理客戶查詢的 NLU 引擎(例如 RASA、Switchmatch 或 Mindmeld)。
- 臨界值分數- 顯示設定的最小臨界值分數和部分符合分數差。交接和推理 設定。這些值決定查詢何時被視為超出範圍或需要代理干預。
- 進階記錄- 提供與特定交易ID關聯的除錯記錄清單。進階記錄通常會保留 180 天。
您也可以使用下載選項來下載及檢視 JSON 格式的交易資訊。
的中繼資料 標籤顯示:
- NLP 中繼資料- 檢閱適用於客戶輸入內容的預處理步驟, NLP 標籤。
- 資料儲存區和 FinalDF — 存取與 中的階段作業相關的資料資料儲存區 和最終 DF 智慧型機器人的標籤。
- 搜尋功能- 使用內建的搜尋列在對話中快速尋找特定的表達。
歷史記錄
每當您新增或修改文章、意圖或實體時,都必須重新訓練您的腳本化 AI 代理以確保它是最新的。每次訓練課結束後,請徹底測試您的 AI 代理,以驗證其準確性和有效性。
「歷史記錄」頁面允許您:
- 檢視訓練歷史記錄 — 追踪訓練資料庫的時間以及所做的變更。
- 比較訓練引擎 — 檢閱用於不同迭代的訓練引擎及其對應的訓練持續時間。
- 追踪變更 — 監控設定、文章、回應、NLP 和策展的變更。
- 恢復至先前版本 - 如有需要,可輕鬆恢復至較舊的訓練集。
歷史記錄區段提供了用於管理知識庫文章的便利工具:
- 啟用文章 — 將先前處於非活動狀態的文章設為實時 將它們包含在 AI 代理的回應中。
- 編輯文章 — 建立現有文章的新版本,同時保留原文章以供參考。
- 預覽效能 — 使用特定知識庫評估 AI 代理的效能:預覽 功能。
- 下載文章 — 將您的知識庫文章匯出為CSV 檔案以進行離線分析或參考。 此選項僅適用於腳本化 AI 代理,用於回答問題。
稽核記錄
的稽核記錄 區段提供過去 35 天內對您的腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。若要存取稽核記錄:
- 導覽至儀表板,然後按一下您建立的 AI 代理。
- 按一下歷史記錄 標籤以檢視 AI 代理的歷史記錄。
- 按一下稽核記錄 標籤以查看詳細的變更日誌:
- 更新時間 — 進行變更的日期與時間。
- 更新者 — 進行變更的使用者。
- 欄位 — 機器人中進行修改的區段(例如,設定、文章、回應)。
- 說明 — 有關變更的其他詳細資料。
-
使用
更新者和欄位搜尋選項,以快速找到特定的稽核記錄項目。 -
的機型歷史記錄標籤最多顯示每個 AI 代理的 10 個語料庫。
精選
訊息會根據以下條件新增至 Curation 主控台:
- 撤回訊息 — 當 AI 代理無法理解使用者的訊息並觸發撤回意圖時。
- 預設撤回意圖 — 如果啟用此切換,則啟用預設撤回意圖的訊息將傳送至 Curation 主控台。
此條件僅適用於執行動作的腳本化 AI 代理。
- 投反對票的訊息 — 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的訊息。
- 代理交接 — 由於已設定的規則而導致人工代理交接的訊息。
- 從階段作業 — 被使用者標記為未從階段作業或會議室資料中收到預期的回應的訊息。
- 低置信度 — 置信度分數在指定的低置信度臨界值內的訊息。
- 部分相符 — AI 代理無法明確識別正確意圖或回應的訊息。
解決問題
的問題 標籤提供了一個集中位置,用於檢閱和處理已標記為需要管理的訊息。您可執行以下操作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始的使用者話語、AI 代理的回應,以及任何附加的媒體。
解密存取權在使用者層級授予,需要進階資料保護 以在後端啟用。
若要解決問題,您可以:
-
鏈結至現有的文章 — 若要將問題與現有的文章連線,請選取鏈結 選項,並蒐尋所需的文章。
-
建立新文章 — 使用新增至新文章 直接從 Curation 主控台建立新文章的選項。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以從 Curation 主控台將其移除。
- 不允許鏈結至預設文章(歡迎訊息、回退訊息、部分符合)。
- 對於執行動作的指令化 AI 代理,請從下拉式清單選取適當的意圖,並標記任何相關實體。
- 進行變更後,請重新訓練您的 AI 代理以確保新知識反映在其回應中。
- 同時解決或忽略多個問題,以實現高效的管理。
的已解決 標籤提供已解決的所有問題的綜合概觀。您可以檢視每個已解決問題的摘要,包括問題是否已鏈結至現有文章、用於建立新文章/意圖,還是已忽略。如果您遇到現有規則未自動擷取的不需要的回應,您可以手動將特定的表達新增至 Curation 主控台。
若要從階段作業新增問題:
- 識別表達 — 找到觸發不正確回應的表達。
- 檢查整理狀態 — 如果問題尚未出現在整理主控台中,
管理狀態顯示切換。 - 切換旗標 — 啟用
管理狀態切換以將話語新增至 Curation 主控台進行檢閱和解決。
如果問題已存在於 Curation 主控台中,則切換的外觀會相應變更,以指示其狀態。
使用 Analytics 檢視您的指令化 AI 效能
「分析」部分提供關鍵指標的圖形表示,以評估 AI 代理的效能和有效性。關鍵指標分為四個部分,以標籤表示。這些是:概觀、回應、訓練和精選。
在造訪分析螢幕時,開發人員可以選取他們想要查看其分析的 AI 代理。他們還可以透過選擇要查看其資料的通道以及資料的日期範圍和顆粒度來自訂分析檢視。預設情況下,會以每日為單位顯示所有通道的上個月的分析資料(圖表中的每一天都是 x 軸上的一個點)。
概觀
概觀包含的關鍵指標和圖表可向開發人員提供整體 AI 代理使用情況和效能的快照。
- 從儀表板,選擇您建立的 AI 代理。
- 在左側導覽窗格上,按一下分析。AI 代理效能的概觀以表格和圖形兩種形式顯示。
階段作業和訊息
概觀中的第一個部分顯示以下有關 AI 代理的階段作業和訊息的統計資料:
- 階段作業及由 AI 代理在無需人為乾預的情況下處理的階段作業總數。
- 代理交接總數,即交接給人工代理的階段作業數。
- 日平均階段作業
- 訊息總數(人員和 AI 代理訊息)以及這些訊息中有多少來自使用者。
- 每日平均訊息
然後是階段作業的圖形表示(代表 AI 代理處理的階段作業和交接的階段作業的堆疊欄)和 AI 代理髮出的總回應。
使用者
概觀中的第二部分包含 AI 代理的使用者統計資料。它提供使用者總數的計數,以及每個使用者的平均階段作業數和每日平均使用者數的相關資訊。然後是一個圖表,根據所選的粒度顯示每個單元的新使用者和回覆使用者。
效能
第三部分提供有關 AI 代理對使用者的回應的統計資料。在這裡,可以看到 AI 代理傳送的回應總數,以及 AI 代理執行下列動作的回應之間的分割數:
- 識別了使用者的意圖。
- 以撤回訊息作為回應。
- 以部分符合訊息作為回應。
- 已通知使用者代理交接。
相同的值會聚集在圓餅圖和區域圖中,根據所選的粒度提供資訊。
訓練
訓練部分代表 AI 代理資料庫的「運行狀況」。建議開發人員在其 AI 代理中為其每個意圖/文章設定 20 多個訓練語音。在此區段中,語料庫中的所有文章/意圖都顯示為個別的矩形,其中每個矩形的顏色和相對大小表示文章/意圖包含的訓練資料。意圖越接近白色,就越需要越多的訓練資料來提升 AI 代理的準確度。
回應
此區段向開發人員提供使用者詢問內容及詢問頻率的詳細檢視。它為 AI 代理提供最常用文章的圖形表示,用於回答問題,並為 AI 代理提供回應範本以執行動作。
精選
此部分提供每天發生的管理問題以及 AI 代理已解決的問題中的多少的視覺摘要。
整合 AI 代理
本節說明如何將 AI 代理與語音和數位通道整合,以管理客戶對話。
將 AI 代理與語音及數位通道整合
當您在Webex AI Agent Studio 平台中建立並設定了 AI 代理後,下一步就是將它們與語音和數位通道整合。此整合可讓 AI 代理處理與客戶的語音對話和數位對話,提供無縫的互動式使用者體驗。
如需相關資訊,請參閱文章將 AI 代理與語音及數位通道整合。
管理 AI 代理報告
本節概述 AI 代理報告的概觀、報告類型、AI 代理報告的建立以及報告遞送模式。
了解 AI 代理報告
報告功能允許您從可用的報告類型產生或排定(定期產生)特定的報告,並透過可用的傳遞模式接收它們。這些報告可以提供有關使用者行為、使用情況、參與度、產品效能等的有價值的資訊。您可以將所需的資訊傳送至其電子郵件、 SFTP路徑或 S3 儲存桶。您可以從預先建立的報告清單中選擇報告類型,還可以選擇是要立即還是定期生成一次性報告。
當您從左側導覽窗格存取「報告」功能表時,會出現下列標籤:
-
設定- 此標籤列出了目前處於活動狀態並定期生成的所有報告。報告清單提供以下詳細資料:
- 使用中- 使用者是否仍訂閱報告。
- AI 代理- 與報告關聯的 AI 代理名稱。
- 報告類型- 您訂閱的預建報告類型。
- 頻率— 您收到報告的時間間隔。
- 產生的最後報告— 最後一次送出的報告。
- 下一個排定的日期— 下一次送出報告的日期。
-
歷史記錄- 此標籤列出截至日期為止所傳送報告的所有歷史資訊。按一下此頁面上的任何報告,以編輯報告的設定。
您可以按一下下載 圖示下動作 欄以下載這些歷史記錄報告。
隨選報告,歷史記錄 標籤僅可在完成報告產生後可供下載。
建立 AI代理報告
| 1 |
登入Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
按一下報告 從左側導覽列列 。 |
| 3 |
按一下+新報告。 |
| 4 |
提供以下資訊來建立和設定報告: |
AI 代理報告類型
您可以根據所選的 AI 代理類型從預先建立的報告清單中選擇。本節涵蓋了這些報告類型、每個報告中包含的工作表以及每個工作表中可用的欄。
用於回答問題的 AI 代理報告輸入
AI 代理可使用三種不同的報告類型來回答應用程式中的問題。使用不同的報告類型,您可了解 AI 代理使用情況摘要、行為、使用者在詢問什麼以及 AI 代理如何回應查詢。您還可以查看最終導致管理問題的訊息。
使用行為和摘要此部分會顯示 AI 代理摘要,以及調用文章和類別的頻率。您可以在報告的單獨標籤中檢視摘要、類別和文章資訊:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話/階段作業總數。 |
| 包含至少一個使用者訊息的對話 | 使用者至少提供一個輸入的對話或階段作業。 |
|
人工訊息總數 | 最終使用者傳送至 AI 代理的訊息。 |
| AI 代理回應總數 | AI 代理傳送給最終使用者的訊息總數。 |
| 部分相符總數 | 使用者的訊息有些模糊,且 AI 代理使用多個意圖作為選項進行回應的情況。 |
| 對話已傳送至代理 | 移交給人工代理的對話總數。 |
| 贊成票總數 | 客戶贊同的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被客戶否決的 AI 代理回應總數。 |
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 類別名稱 | AI 代理中設定的類別名稱。 |
| 類別的對話 | 檢測到屬於此類別的文章的對話或階段作業數。 |
| 回應總數 | 偵測到屬於此類別的文章的次數。 |
| 贊成票總數 | 來自此類別的回應被讚成的次數。 |
| 反對票總數 |
來自此類別的回應被否決的次數。 |
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 文章名稱 | 在 AI 代理中設定的文章名稱(預設變體)。 |
| 文章類別 | 此意圖所屬的類別。 |
| 文章的對話 | 檢測到此文章的對話或階段作業數。 |
| 回應總數 | 偵測到此文章的次數。 |
| 贊成票總數 | 對此文章的回應表示贊同的次數。 |
| 反對票總數 |
此文章的回應被否決的次數。 |
顯示 AI 代理與客戶之間的對話以及相似度分數。您可以在報告中檢視以下詳細資訊:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 階段作業 ID | 階段作業的唯一標識符。 |
| 使用者ID | AI 代理上最終使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 訊息的內容。 |
| 文章 | AI 代理傳回的回應的標識符。 |
| 類別 | AI 代理針對客戶訊息偵測的意圖。 |
| 最高相符分數 | 檢測到的意圖的相似性分數。 |
| 相符的文章 1 | 所選 NLU 引擎偵測到的意圖。 |
| 第 1 條分數 | 檢測到的意圖的分數。 |
| 意見回饋 | 使用者對訊息投贊成或否決的意見回饋。 |
| 意見回饋意見 |
使用者在對訊息投反對票時留下的意見。 |
顯示由於各種原因而最終在管理中結束為問題的訊息。您可以在報告中檢視以下詳細資訊:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 階段作業 ID | 使用者階段作業的唯一標識符。 |
| 使用者ID | AI 代理上一般使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人工訊息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應用的訊息的內容。 |
| 問題原因 | 此訊息在整理中結束的原因。 |
| 文章 | AI 代理傳回的回應的標識符。 |
| 類別 | AI 代理檢測到使用者訊息的意圖。 |
| 最高相符分數 | 檢測到的意圖的相似度分數。 |
| 相符的文章 1 | 所選 NLU 引擎偵測到的意圖。 |
| 第 1 條分數 |
檢測到的意圖的分數。 |
用於執行工作的 AI 代理報告類型
AI 代理提供三種不同的報告類型,可用於在 AI 代理建立器應用程式中執行工作。作為 AI 代理開發人員,您可以建立不同的報告類型。這些可用來了解 AI 代理使用情況摘要、AI 代理行為、使用者在詢問什麼以及 AI 代理如何回應查詢。您還可以查看最終導致管理問題的訊息。
顯示對話摘要以及觸發的意圖和範本鍵。摘要標籤顯示以下詳細資料:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| AI 代理名稱 | AI 代理的名稱。 |
| 對話總數 | AI 代理處理的對話或階段作業總數。 |
| 包含至少一個使用者訊息的對話 | 使用者至少提供一個輸入的對話或階段作業。 |
|
人工訊息總數 |
最終使用者傳送至 AI 代理的訊息。 |
| AI 代理回應總數 | AI 代理傳送給最終使用者的訊息總數。 |
| 部分相符總數 | 使用者的訊息有些模糊,且 AI 代理使用多個意圖作為選項進行回應的情況。 |
| 對話已傳送至代理 | 移交給人工代理的對話總數 |
| 贊成票總數 | 使用者贊同的 AI 代理回應總數。 |
| 反對票總數 |
被使用者否決的 AI 代理回應總數。 |
您還可以在 中檢視意圖詳細資料,意圖 的標籤:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 意圖名稱 | AI 代理中設定的意圖名稱。 |
| 意圖的對話 | 調用此意圖的對話或階段作業數。 |
| 調用總數 | 調用此意圖的次數。 |
| 完成總數 | 收集所有槽且完成此意圖的次數。 |
| 贊成票總數 | 對於每個意圖,贊同的回應總數。 |
| 反對票總數 |
對於每個意圖,其被否決的回應總數。 |
報告還具有高階範本詳細資料,例如:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 範本索引鍵名稱 | AI 代理中設定的範本名稱。 |
| 範本金鑰意圖 | 使用此範本金鑰的意圖。 |
| 範本鍵的對話 | 此範本金鑰作為回應送出的次數。 |
| 回應總數 | 此範本關鍵字作為回應傳送的次數。 |
| 贊成票總數 | 贊同此範本的回應的次數。 |
| 反對票總數 |
此範本的回應被否決的次數。 |
顯示客戶與 AI 代理的對話以及相似度分數。您可以在報告中檢視以下詳細資訊:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 階段作業 ID | 使用者階段作業的唯一標識符。 |
| 使用者ID | 應用程式上一般一般使用者的唯一標識符。 |
| 訊息類型 | AI 代理訊息或人工訊息。 |
| 訊息文字 | 訊息的內容。 |
| 範本關鍵字 | AI 代理傳回的回應的標識符。 |
| 意圖 | AI 代理針對客戶訊息偵測到的意圖。 |
| 最高相符分數 | 檢測到的意圖的相似度分數。 |
| 符合的意圖 1 | 所選 NLU 引擎偵測到的意圖。 |
| 意圖 1 分數 | 檢測到的意圖的分數。 |
| 意見回饋 | 對訊息投贊成或否決的使用者反饋。 |
| 意見回饋意見 |
使用者在對訊息投反對票時留下的評論。 |
顯示由於各種原因而在管理中結束為問題的訊息。此報告僅與指令檔 AI 代理相關。您可以在此報告中檢視以下詳細資訊:
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 時間戳記 | 訊息的時間戳記。 |
| 階段作業 ID | 客戶階段作業的唯一標識符。 |
| 使用者ID | 應用程式上一般使用者的唯一標識符。 |
| 人工訊息 | 人工訊息的內容。 |
| AI 代理訊息 | AI 代理回應用的訊息的內容。 |
| 問題原因 | 此訊息在整理中結束的原因。 |
| 範本關鍵字 | AI 代理傳回的回應的標識符。 |
| 意圖 | AI 代理檢測到使用者訊息的意圖。 |
| 最高相符分數 | 檢測到的意圖的相似度分數。 |
| 符合的意圖 1 | 所選 NLU 引擎偵測到的意圖。 |
| 意圖 1 分數 |
檢測到的意圖的分數。 |
AI 代理報告的傳遞模式
在現如今的資料導向的世界中,高效且安全地提供 AI 代理報告對於做出明智的決策和卓越的運營至關重要。為了滿足不同的組織需求,我們為 AI 代理報告提供多種傳遞模式,以確保靈活性、可靠性和安全性。傳遞選項包括安全檔案傳輸通訊協定 (SFTP)、電子郵件和 Amazon S3 儲存桶。每種模式都旨在滿足不同的需求,無論是高安全性、輕鬆存取還是可擴展的儲存解決方案的需求。此文件概述了每種提供模式的功能與優點,協助您為特定需求選擇最佳選項。
SFTP
|
欄位 |
說明 |
|---|---|
| 如排定將報告推送至安全位置 |
切換此選項可在排定的時間將報告推送到安全位置。您只能透過啟用此切換來提供以下詳細資料。 |
| IP 位址 | 系統的IP 位址。 |
| 使用者名稱 | 存取報告的使用者名稱。 |
| 密碼 | 存取報告的密碼。 |
| 私密金鑰 | 用於存取檔案的私密金鑰。 |
| 上傳路徑 |
檔案在系統中的路由路徑。 |
電子郵件
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 為多個收件人排定電子郵件,用分號(;)分隔 | 開啟此功能以新增接收者。 |
| 收件者 |
必須以指定的時間和頻率接收報告的所有收件人的電子郵件地址。 |
S3 存儲桶
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 根據排程,將報告上傳至 S3 儲存桶 |
開啟此功能可使 S3 欄位可用,並將報告路由至設定的 S3 儲存桶。 |
| AWS 存取金鑰ID | 用於存取 AWS 服務和資源的存取鍵ID 。 |
| AWS 私密存取金鑰 | 用於存取 AWS 服務和資源的私密存取金鑰。 |
| 儲存區名稱 | 報告所路由的儲存區名稱。 |
| 資料夾名稱 |
在 S3 儲存桶中建立的資料夾的名稱。 |
了解 AI 合規
本節可協助您了解 AI 開發、資料私隱、安全性和安全性
AI 開發、資料隱私、安全性與安全性
Cisco的每個 AI 支援功能都會根據我們的負責任的 AI 原則,並遵循負責任的 AI 架構,除了現有的安全性、隱私權和設計人權流程之外。
隱私權和安全性Cisco不會在推理程序之後保留客戶輸入資料,且協力廠商模型提供者Microsoft不會存取、監控或儲存Cisco客戶資料。如需有關特定於功能的資料保留原則的更多詳細資訊,請參閱Cisco信任入口網站。
以下是所有 AI 功能的 AI 透明度說明清單:
訓練和評估的資料來源Cisco 的協力廠商模型提供者Microsoft聲明不會使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎架構中儲存或保留Cisco客戶資料。
安全與道德考量所有生成式 AI 功能都容易發生錯誤,因此Cisco透過選擇加入內容過濾,由 Azure OpenAI 提供。
模型評估和效能Cisco透過讓人員參與基礎模型的檢閱、測試和品質保證來優先考慮 AI Assistant 的效能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
為企業帶來的主要好處
-
效率和生產力
-
自動執行重複性任務,讓員工騰出時間從事戰略性工作。
-
提供 24/7 全天候可用性,處理更高的容量並縮短響應時間。
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提高數據處理、分析和報告的準確性。
-
- 節約成本
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通過自動化降低人工成本。
-
優化資源分配,提高效率。
-
通過簡化流程和防止錯誤來降低運營成本。
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- 加強決策
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通過分析大型數據集提供數據驅動的見解。
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啟用預測分析以預測未來結果。
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通過識別和評估改善風險管理。
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- 改善客戶體驗
-
根據客戶數據個人化交互。
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通過 AI 驅動的聊天機器人和虛擬助手提供更快的回應時間。
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提供 24/7 全天候客戶支援。
-
- 可擴充性和靈活性
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輕鬆擴展或縮減以滿足不斷變化的業務需求。
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學習並適應新的情況和資訊。
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- 競爭優勢
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推動新產品/服務的創新和開發。
-
提高效率,獲得競爭優勢。
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- 員工賦權
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釋放人類潛力,從事更具創造性和戰略性的工作。
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通過提供數據、見解和支援來增強協作。
-
|
聯絡中心解決方案 |
AI 代理類型 |
|---|---|
|
文稿化 AI 代理 自主 AI 代理 |
瞭解 AI 代理類型與範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 如何設置? |
|---|---|---|
|
自治的 |
自主代理獨立工作以實現定義的目標,減少了對持續人工干預的需求。
|
設定自治 AI 代理 |
|
文稿化 |
腳本化 AI 代理被程式設計為遵循一組預定義的規則和指令。
|
設定文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都適用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可以提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的交互。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
Webex Contact Center
- 如果組織沒有有效的聯絡中心試用版或訂閱,合作夥伴可以使用 Webex AI 代理功能設置聯絡中心試用版。 有關詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 自助試用一 文。
- 要註冊訂閱,客戶需要購買 Flex-3.0 聯繫中心許可證的 AI 代理附加元件。 根據權利,Webex Contact Center 將 AI 代理預配為其組織的服務之一。 有關預配 Webex Contact Center 的詳細資訊,請參閱 Webex Contact Center 入門。
Webex Contact Center Enterprise 和 Contact Center Enterprise
-
確保以下組件的版本為 15.0 (1) ES202511 或更高版本:Cisco Unified CVP, Cisco VVB 和 Cloud Connect。
-
要註冊訂閱,客戶需要在 Cisco Commerce Workspace (CCW) 中購買 Webex AI 代理的 AI 代理附加外掛程式。 請參閱 https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html 上的 Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 訂購指南頁面。
啟用混合組織設置,該設置將雲和本地環境與必要的權利集成在一起。 訂購流程涉及在 Collaboration Flex 3.0 Contact Center 產品 / 服務下選擇合適的 AI 代理單元。 數位 AI 代理也作為語音訂閱訂單的一部分被啟動。 語音 AI 代理授權授予對 Webex AI Agent Studio 的訪問許可權,使您能夠設計和創建根據您的特定用例要求定製的 AI 代理。
有關如何配置 AI 代理的詳細資訊,請參閱 Cisco Unified Contact Center Enterprise Webex 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html 和 Cisco Packaged Contact Center Enterprise 功能指南 https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html 中的 # AI 代理章節 。
使用者角色與權限
本節提供組織內用於訪問 AI Agent Studio 應用程式的使用者角色和所需許可權的詳細資訊:
| 角色 | 客戶組織 | 夥伴組織 | 任何其他組織 |
|---|---|---|---|
| 正式管理員 |
完全存取 AI Agent Studio,包括管理其他使用者的成績單存取權限 |
完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| Contact Center 服務管理員 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但成績單等敏感資訊除外 |
| 供應管理員 | 不適用 | 完全存取 AI Agent Studio,但敏感資訊 (如成績單) 除外 | 不適用 |
| 唯讀管理員 |
無法存取 Control Hub 上的 Webex Contact Center 服務 |
對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 |
| 監督員 | 對 AI Agent Studio 的唯讀存取權限,但成績單等敏感資訊除外 | 不適用 | 不適用 |
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
管理成績單存取
作為完全許可權管理員,您可以管理組織中使用者的腳本訪問許可權。
- 啟動 AI 代理工作室。
- 將滑鼠懸停在導航功能表左下角的用戶圖示上,然後按兩下 企業配置檔。
- 按兩下隊友 Tab 以查看現有隊友的清單。
- 按兩下操作 列下的 修改 圖示。
- 啟用「 解密訪問許可權 」開關以授予使用者對腳本的訪問許可權。
- 按一下 “修改” 以儲存變更。
存取 Webex AI 代理工作室
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 您可以使用下列方式登入:
自 Control Hub 登入
如果未看到 Webex AI 代理,請聯繫 Cisco 支援以啟用相應的功能標誌。
- 登入 Control Hub。
-
選擇 「服務 > 聯絡中心」。
- 從“聯繫中心 ”導航窗格中,選擇 “客戶體驗 > AI 座席”。
- 按兩下 Webex AI 代理 以存取應用程式。
這將在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,你已準備好配置 AI 代理。
僅當您透過 支援語音通道互動的 Control Hub > Services > Contact Center 存取 Webex AI Agent Studio 時,AI 代理的語音預覽才可用。
從 Webex Connect 登入
若要存取 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權存取 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
或
登入「 Control Hub 」並選擇 「服務 > Contact Center」。 從聯繫中心 導航窗格中,選擇 租戶設置 > 數位。 選擇# Webex Connect。 「 服務 」頁面顯示為 Home 頁面。
- 從左側導航窗格的應用程式 托盤 功能表中,單擊 Webex AI 代理 以訪問應用程式。
系統會在另一個瀏覽器 Tab 中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,您將自動登入該應用程式。
僅當透過 Webex ConnectWebex 應用程式直接存取 # AI 代理工作室時,AI 代理的聊天預覽才可用,該應用程式支援聊天等數字管道。
Home 頁面佈局
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,Home 頁面會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 説明 - 提供 Webex Help Center 上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南。
- 登出—可讓您登出 Webex AI Agent Studio 應用程式。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視個人資料資訊、在 UI 主題之間切換以及登出應用程式。 要更改主題,請按下 更改主題 ,然後選擇您的首選選項 - 淺色、深色和系統 (預設主題)。 所選主題將立即應用於所有頁面。
“ 企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊。
-
概述 Tab 包含以下資訊:
- 企業標識符 - 包括 Webex 企業的組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於與相對應的 Webex Connect 租戶進行了 Webex Contact Center 集成的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在隊友 Tab 中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
客戶組織中的完全許可權管理員可以訪問企業配置檔。 他們使用它來管理自己和組織中其他使用者的腳本訪問許可權。 默認情況下,任何使用者都無權訪問腳本。 完全許可權管理員必須顯式向組織中的使用者授予此訪問許可權。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由卡片表示。 每張卡片顯示基本資訊,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的任務
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
PIN—PIN AI 代理移至儀表板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。
匯入 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功導入 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型過濾
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理的中央資訊儲存庫。 AI 代理使用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 AI 引擎使用大量數據訓練 AI 代理,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
為要配置的 AI 代理創建所需的知識庫。
為 AI 代理建立知識來源
上傳檔案
您可以將檔案作為知識來源上傳給代理。 檔可以是 PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls 和 .CSV。
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在「上載檔」頁上,將檔拖放到知識庫。 或者,按下「添加檔 」 以添加檔。 使檔名盡可能具有描述性。 檔名用作知識庫中的源名。
重要注意事項:
|
| 3 |
按兩下 處理檔 以處理上傳的檔。 按兩下 清除清單 以清除檔。 您也可以選擇關閉並繼續 處理。 完成後,您可以在「已處理檔 Tab 中 查看已處理的檔 。
其他處理注意事項
該檔列在「源」頁面中。
|
下一步行動
存取知識來源頁面:
- 按兩下控制項 下的 「編輯 」圖示以編輯檔。
- 單擊“控件” 下的 “刪除 ” 圖示以刪除源。
建立文章
| 1 |
選擇 。 |
| 2 |
在“撰寫文章”頁上的“源詳細資訊 ”下 ,輸入“源名稱”並提供詳細的說明。 |
| 3 |
在文字編輯器中鍵入所需的資訊。 根據需要,使用格式選項設置文字格式。 重要注意事項: 不能在文檔中添加表格。 |
| 4 |
按兩下 添加源。 文章將添加到「源」頁面。
|
下一步行動
存取知識來源頁面:
- 按兩下控制項 下的 「編輯 」圖示以編輯檔。
- 單擊“控件” 下的 “刪除 ” 圖示以刪除源。
擷取網站
您可以通過從您擁有的網站中提取資訊來向 AI 代理添加知識。 網站提取使用自動抓取技術流覽互聯網,從網頁中查找和下載相關內容,並將其轉換為 AI 代理可以訪問的知識。
抓取從您指定的起始 URL 開始。 根據深度和頁面限制,爬網程式應用程式從 Home 頁面導航,訪問網站,並根據 URL 模式和子域定義提取所需的內容。
Cisco Webex AI 代理網络爬蟲如何識別自己?
Cisco Webex AI 代理網络爬蟲使用使用者代理標頭機制標識自身。 使用以下資訊配置您的 Web 伺服器、WAF、CDN 或機器人管理系統,以便爬網程式可以在獲得授權時訪問您的網站。
來自爬網程式的每個 HTTP 請求都包含一個自定義 User-Agent 標頭,該標頭通常遵循以下模式:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
或者包含爬網程式識別碼的類似瀏覽器的字串:
Mozilla/5.0 (麥金塔;Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML,類似 Gecko;兼容;思科 WebexAIAgentCrawler/1.0;+url/ai-agent-crawler-info;ask-aiagent@cisco.com) 鉻/145.0.0.0 野生動物園/537.36
允許清單的金鑰標識符: Cisco WebexAIAgentCrawler/1.0
設定允許清單或機器人偵測規則時,請使用此字串 (或前綴相符,例如“CiscoWebexAIAgentCrawler”) 來標識爬網程式。
建立 Web URL 知識來源
開始之前
在創建 Web URL 知識源之前,請確保您具有:
- 訪問您擁有的公開可用網站。
- 瞭解您要抓取的網站結構。
您只能將網站提取與法律允許訪問和處理的可公開訪問的資訊一起使用。 請勿將此功能與以下人員一起使用:
-
支付卡行業 (PCI) 數據。
-
個人身份資訊 (PII)。
-
受保護的健康資訊 (PHI)。
-
任何敏感、機密或受管制的資訊。
使用此功能,即表示您同意遵守所有適用的數據保護法律、隱私法規和第三方權利。 在設定 Web URL 源之前, 請參閱免責聲明 。
| 1 |
選擇 。 在提取網站頁面,進行配置。 |
| 2 |
在“ 源詳細資訊 Tab”中,在“說明 ”字段中 輸入源名稱和有關源的簡要說明。 |
| 3 |
在「 源配置 」部分中,定義以下參數: |
| 4 |
按兩下 添加源。 Web URL 將添加到「源」頁面。 狀態顯示為 「正在同步」。 系統:
|
下一步行動
若要對 Web URL 源進行任何更改,請按下“控件” 下的 “編輯 ”圖示。 要刪除源,請按下刪除 圖示。
觸發手動同步
| 1 |
導航到知識庫頁面。 |
| 2 |
捲動至所需的 Web URL 知識來源清單項目。 |
| 3 |
按兩下控制項下的立即 同步圖示。 您還可以按下編輯 圖示以打開 Web URL 知識源頁面。 按下 保存更改並同步 以將內容與網站上的最新更改同步。 狀態顯示為「正在同步」。 |
| 4 |
如果啟用了內容審批選項,請在提取的內容可供 AI 代理使用之前查看提取的內容。 |
下一步行動
- 僅在預期內容更改時同步。
- 監控同步歷史記錄以確定最佳頻率。
- 考慮對系統資源的影響。
- 盡可能在低使用率期間計劃同步。
- 允許的併發同步數:一次允許 1 個網站同步/抓取,以 1 KB 為單位。 每個組織允許 3 次網站同步/抓取。
審核後批准內容
| 1 |
當同步狀態顯示待審批時,點擊查看內容。 |
| 2 |
以結構化降價格式預覽提取的資訊。 |
| 3 |
檢視變更摘要:
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下一步行動
審核后:
-
按兩下 批准 立即將內容添加到知識庫。
-
按兩下 拒絕 以放棄內容。 被拒絕的內容將被永久丟棄。
最佳實務和限制
請遵循以下準則,從 Web URL 知識源中獲取最大價值,同時確保合規性和最佳性能。
策略:
- 提前規劃您的抓取策略。
- 開始聚焦,然後擴展。 從窄爬網開始瞭解提取結果。
- 首先在小部分上測試網址模式。
- 選擇正確的起始網址:
- 最佳:特定內容區域的著陸頁。
- 好:直接連結到內容部分。
- 避免:導致混合內容類型的主頁網址。
- 有策略地使用網址模式。 第一次抓取後:
- 查看提取的內容品質。
- 識別包含的不需要的部分。
- 調整網址模式或排除設置。
- 如果需要,可以使用優化設置重新抓取。
效能和效率
- 根據您的需求設置切合實際的頁面限制。
- 使用適當的爬網深度來實現您的內容目標。
- 首先關注高價值內容領域。
- 監控處理時間並相應地進行調整。
資源注意事項
- 大型爬網會消耗更多的處理時間。
- 多個同時爬網可能會影響性能。
- 存儲需求隨著內容量的增加而增加。
- 網路資源由所有使用者共用。
內容類型限制
- 主要針對 HTML 內容設計。
- 某些互動式內容可能無法捕獲。
- 某些網站根據其分類被阻止。
合規性和道德爬網
- 遵守網站政策:確保您擁有抓取許可權並遵守速度限制。
- 數據責任:僅抓取您擁有或有權抓取的可公開訪問的內容。
- 內容擁有權:考慮知識產權影響,並在需要時保持歸屬。
取得說明
如果遇到問題:
- 查看同步歷史記錄以獲取錯誤詳細資訊。
- 檢查您的目標網址是否可公開訪問。
- 驗證您的網址模式是否與預期內容匹配。
- 請考慮調整抓取深度或網頁限制。
- 有關持續存在的技術問題,請與支持人員聯繫。
存取知識庫
開始之前
創建 AI 代理所需的知識庫。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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按兩下左側導航窗格中的知識 圖示。 知識庫在 「知識 」頁面上顯示為卡片。 每張卡片顯示與特定知識庫關聯的源檔數。 |
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按一下卡片可瀏覽至特定知識庫。 您可以看到以下內容:
您還可以從 AI 代理配置頁面的知識 Tab 訪問知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 配置知識庫 部分。 您可以使用以下條件搜尋所需的知識庫:
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。 |
設置自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。
可以在各種方案中使用自治 AI 代理,包括:
- 提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
- 提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
- 自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
- 決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
- 自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
在自治 AI 代理中配置的護欄可確保 AI 代理不會回應不道德和有害的內容。
建立自主 AI 代理
開始之前
確保為自治 AI 代理創建知識庫。 具體操作,請參見 為 AI 代理創建知識庫。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
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在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
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選擇 自治 代理類型。 |
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指定以下必需的詳細資訊: |
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按一下建立, 現在,你已成功創建自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。
在 AI 代理標頭上,可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
配置自治 AI 代理。
設定自治 AI 代理
以下部分指導你如何配置自治 AI 代理以滿足你的特定需求:
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建自治 AI 代理。
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在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
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按一下「儲存變更 」。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理 部分。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
向自治 AI 代理新增操作
自主 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,考慮一家需要自動化在線食品訂單的餐廳。 若要完成任務,請創建執行以下操作的自治 AI 代理:
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從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
-
滿足客戶需求。
自治 AI 代理在以下三個構建基塊上工作:
-
操作 - AI 代理通過瞭解使用者意圖執行並通過連接到外部系統完成的任務。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。
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履行 - 確定 AI 代理如何通過與外部系統連接來完成操作。
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在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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導航到 Tab。 「 動作」 頁面顯示 代理交接 動作。 默認情況下, 代理切換 操作處於啟用狀態,允許 AI 代理將對話升級為人工代理。 使用切換選項將其停用。 |
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按兩下 + 添加操作 ,為 AI 代理添加新操作。 您最多可以為 AI 代理設定 10 個操作。 有關詳細配置,請參閱以下部分。
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設定履行
您可以在 Webex Connect 流程產生器上為 AI 代理操作配置履行流程。 有關更多資訊,請參閱 為 AI 代理操作配置履行流程。
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作為 PCI 合規性的一部分,自治 AI 代理目前不支援涉及轉帳卡或信用卡的履行。 所有涉及轉帳卡或信用卡的用戶驗證或付款必須通過第三方集成完成。
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在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
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配置槽位。 有關詳細資訊, 請參閱配置插槽填充 。 |
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配置履行。 在 Webex Connect 流程生成器履行 部分中,配置以下設置: |
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按下添加 以完成配置。 |
下一步行動
配置知識庫。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
以表格格式新增輸入實體
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若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
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在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
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按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
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按下 添加 將操作添加到 AI 代理。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 添加操作后,使用“控件” 選項編輯或刪除實體。 |
使用 JSON 編輯器新增實體
- 若要在 JSON 中添加輸入實體,請改為 單擊“使用 JSON”。
- 輸入 JSON 格式的輸入參數架構。
- 按一下新增。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
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字串 - 文字資料。
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整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
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物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
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描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述有助於提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 將模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 非常有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解所需的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
以下示例包括各種類型的實體和關鍵字:{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的唯一使用者名.”,“minLength”:3,“maxLength”:20 },“password”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的密碼。”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”。“default”:true },“通知”:{“type”:“字符串”,“description”:“首選通知方法。”,“enum”:[“email”,“SMS”,“push”] } } },“roles”:{“type”:“array”,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包括以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- password—具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼表示需要安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
此架構將導致發送 JSON 格式以連接 AI 代理啟動節點,如下所示:
{“username”:“username-example”,“password”:“password-example”,“email”:“fake@example.com”,“preferences”:{“newsletter”:true,“notifications”:“email,SMS”},“roles”:“user”}
Webex Connect 在某些情況下可能不會收到首選項和角色輸入,因為它們未按架構中的要求指定。
設定 MCP 用戶端作業
模型上下文協定 (MCP) 用戶端功能使自治 AI 代理能夠直接連接到第三方工具和服務,而無需自定義構建的 API 集成。 這簡化了代理在即時客戶對話期間檢索數據和執行操作的方式。
通過設定 MCP 用戶端,您的 AI 代理可以:
- 在即時對話期間自動調用第三方工具。
- 從外部系統檢索實時數據。
- 無需人工干預即可執行操作。
開始之前
在 Webex AI Agent Studio 中配置 MCP 操作之前,您必須:
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擁有您要連接的第三方工具的 MCP 伺服器 URL、身份驗證類型和憑據。
-
在 Webex 開發者門戶上註冊 MCP 應用。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的載入代理應用 部分。
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為您的組織授權 Control Hub 中的工具。 有關詳細資訊,請參閱開發人員門戶中的“在 Control Hub 上調配”部分。
注意: MCP 操作一經創建,即為唯讀。 如果需要更改操作設置,則必須創建新操作。
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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選擇要為其配置 MCP 操作的 AI 代理。 還可以創建新的自治 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 創建自治 AI 代理 部分。 |
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導航到 操作 Tab。 按兩下 + 添加操作。 |
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在添加 操作 彈出視窗中,在流覽操作 下 選擇 可用 這將顯示所有可用的 MCP 工具以及提供程式名稱和 MCP 標籤。 |
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選擇要新增的 MCP 工具。 您可以隨時添加多個 MCP 工具。 按一下新增。 您的代理可以支援組織組態所定義的最大動作數。 |
下一步行動
新增 MCP 工具後,系統會自動從 MCP 伺服器定義填充以下詳細資訊:
- 動作名稱 (MCP 工具名稱)
- 說明
- 輸入實體 (必填欄位和資料類型)
如果需要修改其中任何詳細資訊,則必須在註冊或預配階段更新 MCP 伺服器定義。 更改會透過通知自動同步到 AI Agent Studio。
驗證 MCP 工具狀態
新增 MCP 操作後,在操作清單中驗證其狀態:
-
工具名稱、說明和伺服器詳細資訊
-
傳送到工具的輸入參數
-
工具傳回的輸出
-
執行狀態 (成功或失敗)
-
延遲 (以毫秒為單位)
-
伺服器名稱和 ID
-
交易 ID
限制
請注意下列限制:
-
不支援群組層級存取控制。MCP 工具訪問許可權僅在組織級別進行管理。
-
MCP 操作一旦在 AI Agent Studio 中建立,即為唯讀。 若要更新動作,請建立新的動作。
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每個代理的最大動作數由組織的組態定義。 如需詳細資訊,請聯絡您的管理員。
建立自訂轉移動作
自定義轉移操作功能允許將呼叫從一個 AI 代理轉移到另一個 AI 代理或人工代理,以確保無縫的客戶體驗。 您可以創建多個處理不同任務的迷你 AI 代理,而不是創建單個複雜代理。 然後,您可以使用自定義轉移操作選項將呼叫轉移給另一個 AI 代理或人工代理,從而提高代理的效率。
自訂轉移操作功能目前處於測試階段。
開始之前
創建轉接通話時要使用的自治 AI 代理。
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在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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導航到 Tab。 |
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按一下建立新 清單下拉式清單。 |
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在「 創建轉移操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
自訂轉接動作會列在「動作」頁面中。
設定知識庫
開始之前
創建自治 AI 代理。
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在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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導航到配置 Tab。 |
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從下拉清單中選擇所需的知識庫。 強烈建議你選擇使用與 AI 代理相同的語言的知識庫,以獲得最佳性能。 將知識庫映射到 AI 代理後,無法將同一知識庫關聯到另一個 AI 代理。 |
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按一下「儲存變更 」。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
設定對話設定
本部分概述了如何配置 AI 代理的語言和語音、選擇回應樣式、添加用於識別的自定義字詞,以及管理 AI 代理如何處理對話期間的暫停或中斷。
開始之前
- 確保您已登入 Webex AI Agent Studio。
- 確保已創建自治 AI 代理。
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在儀錶板 頁面上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
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在“AI 代理配置”頁上,導航到 “配置 > 對話 Tab”。 |
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設定語言和回應樣式 設定: |
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配置語音通道 設定: |
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配置 自訂詞彙。 輸入以逗號分隔的字詞或短語 (最多 100 個單詞或短語)。 添加自定義詞彙有助於 AI 代理更好地識別和回應與您的用例相關的特定術語、名稱或行業特定語言。 |
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設定延遲與中斷 設定: |
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設定 DTMF 設定: |
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按一下「儲存變更 」。 您可以在發佈更改之前預覽對話體驗,相同的對話設置將應用於語音預覽體驗。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 有關詳細資訊,請參閱 發佈自治 AI 代理。 |
預覽自主 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
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在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
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按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。 |
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在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
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然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
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預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
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您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
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在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。
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按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
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說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
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然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
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若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈自主 AI 代理
檢視自治 AI 代理工作階段與歷史記錄
您可以查看與客戶建立的會話的詳細資訊,以及在 AI 代理上執行的設定更改的歷史記錄。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 若要存取 作業階段:
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在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 這些欄位表示有關任何特定工作階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
-
消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
-
隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
-
發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
-
發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
-
已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
-
檢視作業階段詳細資訊
要檢視作業階段詳細資訊,請執行以下操作:
-
按一下作業階段表格中的單獨列可詳細檢視該作業階段。 如果會話已鎖定,則需要具有解密會話的許可權。
-
按兩下解密內容 以查看會話數據。
僅當您在 AI 代理工作室應用程式中解密了訪問許可權時,才會顯示“ 解密內容 ”按鈕。
-
系統將顯示以下工作階段詳細資訊:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。 使用搜尋欄快速尋找特定的對話文字記錄。 這使您可以輕鬆導航冗長的交互,而無需手動滾動整個文本。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
-
AI 代理的 插入檢測 功能可識別使用者在正在進行的代理話語期間中斷或說話的實例。 例如,當 AI 代理回應“我已檢查您的帳戶,您的餘額為...”,並且使用者以“確定”打斷時,AI 代理會檢測到此使用者輸入。 因此,它會立即停止其當前話語,從而阻止完全完成其預期消息。
- AI 代理回應在會話腳本中顯示消息氣泡,“檢測到使用者中斷”,通知 AI 代理開發人員有關中斷的特定代理提示和確切的中斷點。
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右側面板中的 「回應中斷 」部分提供了插話事件的詳細細分。 例如,它顯示完整的預期 AI 代理回應(例如,“我已檢查您的帳戶,您的餘額為五千美元。 它還標識“未播放的內容”(例如,“五千美元”) ,明確指示由於使用者實時中斷而被抑制或截斷的 AI 代理回應部分。
目前,「未播放的內容」僅適用於發貨回應。 它將很快擴展到常規提示。
-
-
對於相應的回應,右側面板會顯示 「已執行 的操作」部分,其中包含以下詳細資訊:
- 代理轉接動作
- 與所有操作相關的插槽填充和履行
“常規資訊”部分提供有關每個操作的詳細資訊。
使用「全部 展開」 按鈕展開事務。 右側面板還顯示有關知識利用率的詳細資訊,以及有關文檔名稱和上傳檔的詳細資訊。
歷史
“ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
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在儀錶板 上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
-
在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
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版本歷史記錄 - 單擊 版本歷史記錄 Tab 以查看自治 AI 代理的各種版本。
-
更改日誌 - 單擊 更改日誌 Tab 以查看對 AI 代理所做的更改。
版本歷史
每當發佈自治 AI 代理時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在版本歷史記錄 Tab 中可用 。 您可以從 版本歷史記錄 Tab 中查看 AI 代理的各種版本。
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版本描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
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AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
-
更新時間 - 建立版本的日期和時間。
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動作 - 允許您在 AI 代理上執行以下操作:
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以草稿載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
-
匯出 - 用於匯出 AI 代理。
-
變更紀錄
更改日誌 Tab 跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 變更紀錄 Tab 顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 更改日誌 Tab。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
-
更新時間 - 變更的資料和時間。
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更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
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更改位置 - 進行更改的 AI 代理的特定部分。
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描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“更改位置”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
使用分析查看自治 AI 座席績效
AI 代理分析部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示有關 AI 代理的會話和消息的以下統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均會話。
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均消息數。
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換。
設定指令檔化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 它們支援多輪對話,從客戶那裡收集相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
執行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
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處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
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與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
腳本化 AI 代理是知識驅動的代理,其知識庫由問題和答案的語料庫組成。 腳本化 AI 代理可以根據使用者創建的訓練語料庫提供答案,該語料庫是示例和答案的集合。 此功能在以下情況下非常有用:
-
需要特定知識 - 代理需要回答預先定義域中的問題。
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一致性很重要 - 代理必須對類似查詢提供一致的回應。
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需要有限的靈活性 - 代理的回應受訓練語料庫中的資訊約束。
建立文稿化 AI 代理
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登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
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在儀錶板上,按兩下 + 建立代理。 |
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在創建 AI 代理 螢幕上,選擇 從頭開始,然後按下 一步。 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為 |
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選擇 文稿化 代理類型。 |
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指定以下詳細資訊: |
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按一下建立, 現在,你已成功創建腳本化的 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 最多可以創建 100 個 AI 代理,其中包括腳本化類型和自治類型。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
此外,您還可以導入 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理。 |
下一步行動
設定文稿化 AI 代理
更新文稿化 AI 代理設定檔
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab 並配置以下詳細資訊: |
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按一下「儲存變更 」。 |
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按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
更新 AI 引擎設定
腳本化 AI 代理使用 AI 引擎 (由機器學習提供支援) 來理解和回應客戶查詢。 以下是所用 AI 引擎的快速概述:
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Webex AI Pro 1.0 (使用 Swiftmatch)——支援多種語言的快速羽量級訓練引擎。
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Webex AI Pro 1.0 (使用 Mindmeld)——一個高級框架,用於創建具有各種自然語言理解 (NLU) 功能的高質量對話流。
若要變更 AI 代理的 AI 引擎,請執行以下操作:
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 Tab。 |
| 3 |
按兩下 AI 引擎旁邊的圖示。 |
| 4 |
在「 管理 AI 引擎 」頁面中,配置以下欄位:
|
| 5 |
按兩下 更新 以更改 AI 代理的 AI 引擎設置。 |
| 6 |
按下 保存更改 以更新 AI 引擎設置。 |
設定指令檔
腳本是支援 AI 代理理解和回應的構建基塊。 本節介紹三個關鍵元件:
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意向 捕獲使用者在與 AI 代理交互時想要完成的各種目標或操作。 映射使用者意圖使 AI 代理能夠識別並適當回應使用者請求。 要創建意向,請參閱 創建意向。
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實體 是 AI 代理需要從使用者輸入中提取的特定資訊。 其中包括日期、產品名稱或客戶用例特有的自定義值。 實體是 AI 代理必須瞭解的重要變數,才能有效地滿足使用者請求。 若要創建實體,請參閱 創建實體。
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回應 是 AI 代理對使用者請求精心設計的回復。 它們決定了 AI 代理在瞭解使用者的意圖並收集必要的實體後如何與使用者通信。 要創建回應,請參閱 創建回應。
這些元件協同工作,在您的代理及其用戶之間創建流暢且有目的的對話。 有關詳細資訊,請參閱 瞭解 AI 代理工作室中的意圖、實體和回應。
建立意向
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>意向」。 |
| 3 |
按兩下 + 創建意圖。 |
| 4 |
在「 添加新意圖 」螢幕上,指定以下詳細資訊: |
| 5 |
按兩下 添加 以創建意圖。 |
| 6 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
建立實體
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>實體」。 |
| 3 |
按兩下+ 建立實體。 |
| 4 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 5 |
按一下「儲存變更 」。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。 您只能編輯實體名稱,而不能編輯實體類型。 |
建立回應
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「配置>腳本>回應」。 系統為可用於客戶交互的 Web 管道提供預設條件回應。 此外,您還可以在每個回應中使用編輯 圖示來修改回應設置。 您無法刪除預設回應和 Web 管道。 |
| 3 |
若要創建自定義回應,請按兩下 + 創建回應。
「新增回應 」螢幕會隨即顯示。
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| 4 |
在「 添加新回應 」螢幕上,輸入新的 回應名稱。 |
| 5 |
對於配置的語言,您可以選擇通過按下添加 條件來添加條件回應。
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| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定回應類型
在回應設計器中,可以為意向配置特定於通道的回應。 有關如何創建回應的詳細資訊,請參閱 創建回應 部分。
有關詳細資訊,請參閱以下部分:
設定文字回應類型
您可以將簡訊配置為所有渠道的回應。 若要為所選管道 (預設或自訂) 添加文字回應類型,請執行以下步驟:
| 1 |
對於所選管道,選擇文本 回應類型。 |
| 2 |
在「變體 」 文字框中輸入文字消息。 您可以使用從管道接收或在對話期間從客戶收集的變數自定義座席回應。 您也可以輸入
${ 在文字區域中選擇所需的變數。 |
| 3 |
要添加多個款式/規格,請點擊 添加款式/規格 ,然後輸入文本消息。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定輪播回應類型
您可以為 Web (預設) 和信使管道配置輪播回應。 每個輪播回應都可以包含一張圖片、一條說明和最多三個按鈕。請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請點擊 右側窗格中的輪播 。 此時將顯示富人輪播卡片。 |
| 2 |
單擊配置 以查看或編輯圖像 URL。 系統預設會顯示影像 URL。 |
| 3 |
輸入卡片的標題 和 描述 (可選)。 |
| 4 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理並調用意向的相應回應,請按下 + 添加快速回復。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定快速回覆回應類型
您可以為 Web (預設)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business 和 RCS 通道配置快速回覆回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選管道,請按下 右側窗格中的快速回復 。 |
| 2 |
輸入意向的快速回覆訊息。 |
| 3 |
若要將配置的有效負載發送到 AI 代理,請按下 + 添加快速回復。 選擇文字 按鈕類型,然後輸入文字和有效負載/標識符。 按兩下 完成 以添加文字快速回復。 對於 URL 重定向,請選擇 URL 按鈕類型 (僅適用於 Web 聊天),輸入文字和 URL,然後按兩下 完成。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 當傳入的用戶查詢存在不確定性時,會發生部分匹配。 AI 代理以接近使用者查詢的意向作為選項進行回應。 將顯示針對 Web 的部分匹配回應。 |
設定鏡像回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 管道配置圖像回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選通道,單擊 右側窗格中的圖像 。 此時將顯示映像卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新圖像 URL。 |
| 3 |
選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定視訊回應類型
您可以為 Web (預設)、Messenger 和 WhatsApp 頻道配置視訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,單擊 視頻 在右側窗格中。 將顯示視頻卡,並顯示預設配置。 |
| 2 |
更新視訊 URL。 |
| 3 |
選擇所需的視頻類型 (mp4)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定音訊回應類型
您可以配置 Web (預設) 和 WhatsApp 的音訊回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選的通道,單擊 音訊 在右窗格中。 將顯示預設配置的聲卡。 |
| 2 |
更新音訊 URL。 |
| 3 |
選擇音訊類型 (mp3 或 aac)。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定檔案回應類型
您可以將該檔案配置為 Web (預設) 和 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
對於所選頻道,請按下 右側窗格中的檔 。 檔案卡隨即出現。 |
| 2 |
輸入檔案 URL。 |
| 3 |
選擇檔案類型。 支援的檔案類型包括 .html、.PDF、純文字、.jpeg、.png、.mp4、.mp3 和 .aac。 |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單訊息回應類型
您可以將清單消息配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的列出郵件 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導覽至 清單部分 Tab 並設定以下設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定編號清單回應類型
您可以將編號清單配置為 WhatsApp 頻道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的編號清單 。 |
| 2 |
編輯提供的預設文字。 |
| 3 |
按兩下 + 添加清單項。 |
| 4 |
在「 文字 」按鈕類型下,設定以下內容: |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定清單選取器回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道設定清單選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
單擊 右窗格中的清單選取器 。 |
| 2 |
導航到 配置 Tab 並配置以下設置: |
| 3 |
導航到 清單部分 Tab 並配置以下設置: |
| 4 |
若要添加新的清單部分,請按下「 添加清單」部分。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定時間選取器回應類型
您可以為 Apple 商業消息頻道設定時間選取器回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的計時器選取器 。 導航到 配置 Tab 並配置以下內容: |
| 2 |
導航到 事件詳細資訊 Tab 並配置: |
| 3 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定媒體回應
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置媒體回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
點擊 右窗格中的媒體 。 |
| 2 |
輸入文字。 |
| 3 |
選擇媒體類型,並輸入 URL。 |
| 4 |
要添加更多好的知道了,請按下添加 好的知道了。 |
| 5 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定豐富的鏈路回應類型
您可以為 Apple 商業資訊頻道配置豐富的連結回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右窗格中的豐富連結 。 |
| 2 |
輸入影像 URL 並選擇影像類型 (jpeg 或 png)。 |
| 3 |
輸入用於重定向的網站 URL。 |
| 4 |
輸入視訊或影像的網址標題。 |
| 5 |
輸入支援 MIME 協定的視訊 URL 並選擇類型 (視訊/mp4)。 |
| 6 |
按兩下 創建 以創建回應。 |
設定表單回應類型
您可以為 Apple 商業訊息頻道設定表單回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下右窗格中的“表單 ” 。 |
| 2 |
輸入 JSON 格式的表單。 每個 JSON 都包含有關作為具有自定義項的表單一部分的頁面的資訊。 頁面可以是不同的類型:
結構化內容元數據允許使用者指定表單的頁面和視覺佈局。 此範本包含兩個部分:
單擊下載 示例 JSON 以下載範例 JSON 檔並瞭解表單結構。 有關詳細資訊,請參閱 Apple 的官方文檔 。 |
設定自訂事件回應類型
您可以將自訂事件配置為語音通道的回應。 請執行下列步驟:
| 1 |
按兩下 右側窗格中的自定義事件 。 |
| 2 |
輸入 AI 代理收到的傳入事件名稱。 |
| 3 |
在「語音設定」中,設定要新增至每個代理回應的下列設定: |
| 4 |
按兩下 創建 以創建回應。 有關為腳本化 AI 代理配置自定義事件的資訊, 請參閱配置自定義事件 一文。
|
設定代理切換
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」,然後打開或關閉所需的設定: |
| 3 |
按一下「儲存變更 」。 |
下一步行動
設定語言和語音
您可以為文稿化的 AI 代理設定多種語言和特定於語言的語音,以處理客戶互動。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,導航到 Tab”。 默認語言和語音設置為英語。 有關其他受支援的語言和語音,請參閱 支援的語言和語音 一文。 |
| 2 |
若要向 AI 代理添加更多語言,請按下「 + 添加語言」。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的語言和區域設置,然後按下 添加。 |
| 4 |
點擊 添加語言。 新添加的語言將顯示在 “語言 Tab”中,默認情況下,“ 已啟用” 開關設置為“開”。 添加多種語言可在 AI 引擎高級設置中啟用 Polymatch 多語言模型。 |
| 5 |
從 「語音姓名 」下拉式清單中選擇適當的語音。 可用的語音會根據所選的語言自動顯示。 |
| 6 |
若要將所需的語言和語音設置為 AI 代理的預設值,請按下 “控件 ”列下的 “設置為預設值 ”。 您無法移除預設語言和語音,但可以根據需要進行更改。 更改預設語言可能會影響回應、意向、策展、測試和預覽體驗。 |
設定履行
您可以設定文稿化 AI 代理的履行,以便與外部系統互動,並通過 API 檢索、更新或儲存資料。 有關詳細資訊,請參閱 為腳本化 AI 代理 配置履行一文。
預覽文稿化的 AI 代理
Webex AI 代理工作室允許您在開發期間和之後預覽您的 AI 代理。 此功能允許您測試 AI 代理的工作方式,並檢查它是否為不同的輸入查詢提供預期的回應。 可以通過以下方式預覽文稿化的 AI 代理:
您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 當您將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時,將顯示該 AI 代理的 預覽 選項。 按兩下它以打開預覽。
- AI 代理標頭 - 單擊 AI 代理卡以打開代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現一個聊天頭小工具。 您可以使用此小部件輕鬆重新打開預覽模式。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 可以輸入話語 (或一系列話語) 來查看 AI 代理的回應方式,從而説明你確認它是否按預期工作。 AI 代理預覽支援多種語言,並且可以自動檢測輸入的語言。 您還可以在預覽中手動選擇語言,方法是單擊語言選擇器並從可用選項中進行選擇。
您可以最大化預覽小組件以獲得更好的檢視。 您還可以提供消費者資訊並啟動多個房間以徹底測試 AI 代理。
預覽聊天對話
聊天預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過文本回應不同的查詢。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
按一下 「開始聊天」。 AI 代理顯示預設歡迎消息以啟動交互。
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| 3 |
在文字框中鍵入您的查詢,然後按 Enter。 |
| 4 |
然後,可以查看和評估 AI 代理的回應。 若要開始新的聊天對話或作業階段,按一下 標題中的「預覽 」。
|
預覽語音對話
語音預覽功能允許您以最終使用者身份與 AI 代理交互,並觀察它如何通過語音回應不同的查詢。
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您需要瀏覽器權限才能預覽語音對話。 當瀏覽器提示時,請確保按下「允許」以啟用所需的訪問。 我們建議使用以下瀏覽器:
- macOS 上的 Safari
- Windows 上的 Chrome
- 使用耳機以獲得最佳體驗。 當來電者 (通過插話) 打斷 AI 代理時,AI 代理會偵測語音,停止正在播放的提示,並相應地處理來電者的輸入 - 這僅在您使用耳機時以最佳方式運作。
- 不使用耳機時,請避免將音量設為 100%。
| 1 |
在 AI 代理配置頁面,按兩下 頁眉中的預覽 。 AI 代理預覽小組件隨即出現。 |
| 2 |
若要以針對代理設定的其他語言預覽語音對話,請從下拉式清單中選擇所需的語言及地區設定。 默認語言為 en-US。 您可以使用您設定的語言預覽語音對話 (測試版提供)。 |
| 3 |
按兩下 開始呼叫。 呼叫與 AI 代理一起啟動,AI 代理會播放預設歡迎消息以開始交互。 您還可以在小組件中查看對話的即時記錄。 |
| 4 |
說出您的查詢。 在您說話時,您可以看到對話的即時文字記錄。 若要在互動時將聲音靜音,請按兩下 「靜音」。 |
| 5 |
然後,對於查詢,可以聽取並評估 AI 代理的回應。 |
| 6 |
若要結束通話,請按一下「 結束通話」。 |
發佈文稿化 AI 代理
配置和預覽 AI 代理後,可以發佈代理以使其上線。
開始之前
創建腳本化 AI 代理。
| 1 |
在“AI 代理配置”頁上,按兩下“發佈 ”。 |
| 2 |
輸入版本名稱,然後按兩下 發佈。 您可以在歷史記錄 頁面上查看版本詳細資訊 。 有關詳細資訊,請參閱歷史記錄部分。 |
文稿化 AI 代理的常見管理部分
以下部分顯示在 AI 代理設定頁面的左側面板上:
測試文稿代理
隨著 AI 代理的發展和變得更加複雜,其邏輯或自然語言理解 (NLU) 的更改有時會產生意想不到的後果。 為了確保最佳性能並識別潛在問題,AI 代理平臺提供了一個方便的一鍵式 AI 代理測試框架。 您可以:
- 輕鬆創建和運行一組全面的測試用例。
- 為各種方案定義測試消息和預期回應。
- 通過創建包含多個消息的測試用例來類比複雜的交互。
定義測試
您可以使用以下步驟定義測試:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。
- 點擊 左窗格中的測試 。 默認情況下, 將顯示 Testcases Tab。
- 選擇一個測試用例,然後按下“ 執行所選測試”。
表中的每一行表示具有以下參數的測試用例:
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| 訊息 | 一個示例消息,表示您可以期望使用者發送給 AI 代理的查詢和語句類型。 |
| 預期的語言 | 您與 AI 代理互動時所使用的語言。 |
| 預期意圖 | 指定回應特定使用者訊息時所要顯示的意向。 為了説明您找到最相關的意圖,此列具有 智慧自動完成功能。 輸入時,系統會根據目前輸入的文字建議匹配的意向。 |
| 重置以前的上下文 | 單擊該複選框以隔離測試用例,並獨立於任何現有 AI 代理上下文運行它們。 啟用后,將在新會話中類比每個測試用例,從而防止先前交互或存儲數據的干擾。 |
| 包括部分符合項目 | 啟用此切換開關可認為測試用例成功,即使預期意圖僅部分匹配實際回應也是如此。 |
| 從 CSV 匯入 | 從逗號分隔的檔 (CSV) 檔案導入測試用例。 在這種情況下,將覆蓋所有現有測試用例。 |
| 匯出為 CSV | 將測試用例匯出到逗號分隔的檔 (CSV) 檔。 |
| 測試回調 | 啟用此切換開關可類比傳入回調並測試流行為,而無需實際傳入呼叫。 |
| 回撥流程中 | 按兩下此列中的複選框以指示意圖必須觸發回調。 |
| 預期的回調範本 | 指定在回調發生時要啟動的範本金鑰。 |
| 回撥逾時 (秒) | AI 代理在將回調視為逾時之前等待回調回應的最長時間 (以秒為單位)。 系統允許最多 20 秒逾時。 |
執行測試
在“執行 Tab”上,按兩下 “執行所選測試 ”以啟動所有所選測試用例的順序執行。
您還可以從 測試用例 Tab 執行測試用例。
.若要查看具有特定結果的測試用例,請單擊摘要功能區中的所需結果 (例如,通過、通過但部分匹配 、失敗 、掛起 )。 這將篩選測試用例清單,以僅顯示與所選結果匹配的測試用例清單。
與每個測試用例關聯的會話 ID 將顯示在結果中。 這使您可以快速交叉引用測試用例並查看事務詳細資訊。 為此,請在 “操作 ”列中選擇 “交易詳細資訊 ”選項。
執行歷程記錄
在“歷史記錄 Tab”上,訪問所有已執行的測試用例。
- 單擊「 操作 」列中的「 下載 」圖示,將執行的測試數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析或報告。
- 查看用於每個測試用例執行的特定引擎和演演演算法設置。 此資訊可幫助開發人員優化 AI 代理的性能。
- 要查看用於特定訓練引擎的高級演演演算法配置設置,請按兩下 訓練引擎名稱旁邊的資訊 圖示。這提供了對在測試期間影響 AI 代理行為的參數和設置的見解。
檢視代理作業階段
“會話 ”部分提供了 AI 代理與客戶之間所有交互的全面記錄。 每個會話都包含交換消息的詳細歷史記錄。 您可以將會話數據匯出為 CSV 檔,以便進行離線分析和審核。 使用此數據來分析使用者交互、確定需要改進的領域並優化 AI 代理回應。
它可以通過在頁面上顯示結果來處理大型數據集。 您可以使用「 優化結果 」部分根據各種條件篩選和排序會話。 表格中的每一行顯示基本的會話詳細資訊,包括:
- 頻道—發生互動的頻道 (例如聊天、語音)。
- 作業階段 ID - 作業階段的唯一標識符。
- 使用者 ID—使用者的唯一標識符。
- 訊息數—作業階段期間交換的訊息數。
- 更新時間 - 上次更新的系統時間。
- 中繼資料 - 有關作業階段的其他資訊。
- 隱藏測試作業階段 - 選取此方塊可隱藏測試作業階段並僅顯示即時作業階段清單。
- 已發生代理交接 - 核取此方塊可過濾我們移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—選取此方塊可過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 選取此方塊可過濾投反對票的作業階段。
按一下某一行可存取特定作業階段的詳細檢視。 使用複選框可根據代理切換、錯誤和反對票篩選會話。 解密會話需要用戶級許可權和高級數據保護設置。 按兩下 解密內容 以查看工作階段詳細資訊。
在文稿化 AI 代理中檢視工作階段詳細資訊
按一下每一列中的作業階段可檢視各個作業階段的詳細資料。
交易資訊 Tab 提供了特定互動的詳細細分,將資訊分為四個部分:
「 訊息 」區段:
- 按時間順序顯示所有會話交互的腳本,為對話提供上下文。
- 顯示 AI 代理生成的相應回應。
“ 已識別 的意向”部分:
- 顯示為客戶查詢標識的意向。
- 指示與每個已識別的意向關聯的置信度。
- 列出與標識的意向關聯的槽。 按一下插槽可檢視有關其值以及系統如何從使用者查詢中提取該值的其他資訊。
“已識別的實體” 部分列出了系統從客戶消息中提取的實體,並將其與活動使用者意圖相關聯。 這些實體表示 AI 代理在使用者查詢中標識的關鍵資訊片段。
“ 演算法結果 ”部分提供了對導致 AI 代理回應的基礎過程的見解。 以下是所顯示資訊的細分:
- 意向清單 - 顯示已識別的意向及其對應的相似性得分。
- 實體清單 - 顯示從使用者訊息中提取的實體。
「 其他資訊 」會顯示:
- 已處理的查詢 - 指示 AI 代理的自然語言理解 (NLU) 管道處理客戶輸入後的預處理版本。
- 語言檢測提供程式 - 提供可自動識別給定文本語言的技術的提供程式。
- 偵測的語言 - 技術偵測到的語言。
- 代理交接 - 指出作業階段期間是否發生了代理交接。 如果代理切換是由特定規則觸發的,請核取「代理切換 (依規則 )」方塊。
- 範本金鑰 - 指示與觸發 AI 代理回應的意圖關聯的範本金鑰。
- 回應類型 - 指示 AI 代理產生的回應類型。
- 回應條件 - 指示觸發 AI 代理回應的特定條件或規則。
- NLU AI 引擎 - 識別用於處理客戶查詢的 NLU AI 引擎。
- 向量模型 - 一種將文字表示為數值向量的方法。
- 最低臨界值分數 - 顯示最低臨界值分數。
- 部分匹配分數差異 - 在切換和推理 設置中 配置的部分匹配分數差異。 系統會根據這些值判斷查詢是否超出範圍或需要代理介入。
- 調試日誌 - 提供與特定事務 ID 關聯的調試日誌清單。 高級日誌通常保留 180 天。
您還可以使用下載選項以 JSON 格式下載和查看交易資訊。
檢視版本歷史記錄與變更紀錄
每當添加或更新意向或實體時,系統都會重新訓練腳本化的 AI 代理,使其保持最新。 每次培訓課程結束后,請徹底測試您的 AI 代理,以確保準確性和有效性。 每次發佈腳本化 AI 代理時,都會在 版本歷史記錄 Tab 中保存並訪問版本,您可以在其中查看腳本化 AI 代理的所有版本。
「 歷史記錄 」頁面可讓您存取對代理所做的以下更新:
- 跟蹤發佈版本歷史記錄的時間,以及開發人員在發佈時以註釋的形式所做的更改。
- 查看用於每個已發佈版本的 AI 引擎及其設置。 您還可以查看準備發佈每個版本所經過的時間。
- 監視更改日誌 Tab 中 對設置、意向、實體、回應和策展的更改。
- 如果需要,發佈、預覽或載入舊版本作為草稿。
- 查看訓練歷史記錄 - 跟蹤訓練語料庫的時間以及所做的更改。
- 比較訓練引擎 - 查看用於不同反覆運算的訓練引擎及其相應的訓練持續時間。
- 跟蹤更改 - 監視對設置、意向、回應和策展的更改。
- 恢復到以前的版本 - 如果需要,可以輕鬆恢復到較舊的訓練集。
變更紀錄
“ 更改日誌” 部分提供了過去 35 天內對腳本化 AI 代理所做的修改的詳細記錄。 存取變更紀錄:
- 導航到儀錶板 , 然後按下已創建的 AI 代理。
- 單擊版本歷史記錄 Tab 以查看 AI 代理的歷史記錄。
- 單擊更改日誌 Tab 以查看詳細的更改日誌:
- 更新時間 - 系統進行變更的日期和時間。
- 更新者 - 進行變更的使用者。
- 更改位置 - 發生修改的 AI 代理部分 (例如,語料庫、意向和回應)。
- 描述 - 有關更改的其他詳細資訊。
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使用“更新依據”和“更改位置”搜索選項查找特定的更改日誌條目。 -
版本歷史記錄 Tab 為每個 AI 代理顯示最多 10 個語料庫。
策劃文稿化 AI 代理
系統會根據以下條件將訊息新增到 Curation 主控台:
- 後援訊息 - 當 AI 代理無法理解你的訊息並觸發後援意圖時。
- 投反對票的消息 - 使用者在 AI 代理預覽期間投反對票的消息。
- 代理切換 - 由於設定的規則而導致人工代理切換的訊息。
- 發件人作業階段 - 使用者標記為未從作業階段或會議室資料收到所需回應的訊息。
- 低可信度 - 置信度分數在指定的低置信度閾值內的郵件。
- 部分匹配 - AI 代理無法找出正確意圖或回應的消息。
解決問題
問題 Tab 允許您查看和處理標記為用於策展的郵件。 您可以執行下列動作:
- 根據問題的嚴重性和相關性選擇解決或忽略問題。
- 檢查原始用戶話語、AI 代理的回應以及任何附加的媒體。
如果在後端啟用了高級數據保護 ,系統將在用戶級別授予解密的訪問許可權。
要解決問題,您可以:
-
連結到現有意向 - 要將問題連接到現有意向,請選擇連結 選項並搜索所需的意向。
-
添加到新意向 - 使用添加到 新意向 選項直接從策展控制台創建新意向。
-
忽略問題 - 解決或忽略問題以將其從 CurationConsole 中刪除。
- 無法連結到預設意向 (歡迎消息、回退消息、部分匹配)。
- 對於腳本化 AI 代理,請從下拉清單中選擇適當的意圖並標記任何相關實體。
- 進行更改后,系統會重新訓練您的 AI 代理,以確保它在其回應中反映新知識。
- 同時解決或忽略多個問題以實現高效管理。
「 已解決 Tab」顯示系統解決的所有問題。 您可以查看每個已解決問題的摘要,包括我們是否將其連結到現有意圖、創建新意圖或忽略它。 如果您看到不喜歡系統未捕獲的回應,則可以手動將特定示例添加到策展控制台。
要從會話添加問題,請執行以下操作:
- 識別話語 - 找到觸發錯誤回應的話語。
- 檢查監督狀態 - 如果問題尚不在監督控制台中,系統將顯示監督
狀態切換。 - 切換標誌 - 啟用「
策展狀態」開關,將話語添加到策展控制台以供查看和解決。
如果問題已在 CurationConsole 中,切換開關的外觀將更改為顯示其狀態。
使用分析檢視文稿化的 AI 代理效能
“分析 ”部分提供了關鍵指標的圖形表示形式,用於評估 AI 代理的性能和有效性。 關鍵指標分為四個部分,表示為選項卡,即 概述、 回應、 培訓和 策展。
在「分析」頁上,可以選擇要查看其分析的 AI 代理。 您可以通過選擇管道、日期範圍和數據粒度來自定義分析檢視。 默認情況下,系統顯示所有渠道上個月的分析數據,每天作為數據點。
概覽
概述包含關鍵指標和圖形,可為開發人員提供整體 AI 代理使用方式和性能的快照。
- 從儀錶板中,選擇已創建的 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
作業階段和訊息
概述中的第一部分顯示有關 AI 代理的工作階段和訊息的以下統計資訊:
- 會話總數的計數以及 AI 代理無需人工干預即可處理的會話數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 消息總數 (人工和 AI 代理消息) 以及其中有多少消息來自使用者。
- 每日平均郵件數
系統隨後顯示會話的圖形表示 (堆疊列表示 AI 代理處理的會話和交出的會話) 和 AI 代理發送的總回應。
使用者
概述中的第二部分包含有關 AI 代理用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。 接下來是一個圖表,根據所選粒度顯示每個單位的新使用者和回訪使用者。
演奏
第三部分提供有關 AI 代理對用戶的回應的統計資訊。 在這裡,可以看到 AI 代理發送的回應總數以及 AI 代理的回應之間的拆分:
- 標識使用者的意圖。
- 已回復回復消息。
- 已回復部分匹配消息。
- 已通知使用者代理交接。
相同的內容在餅圖中聚合,面積圖根據所選粒度提供資訊。
訓練
訓練部分代表 AI 代理語料庫的“運行狀況”。 建議開發人員在其 AI 代理中為每個意向配置 20+ 個訓練話語。 此部分將所有意向顯示為矩形,顏色和大小指示訓練數據量。 意圖越接近白色,就越需要更多的訓練數據來提高 AI 代理的準確性。
回應
本節詳細介紹了客戶詢問的內容以及他們詢問的頻率。 它以圖形方式顯示了 AI 代理用於回答問題的最常用意圖,以及用於執行操作的 AI 代理的回應範本。
本節提供客戶查詢及其頻率的詳細視圖。 它直觀地顯示 AI 代理用於解決客戶查詢的最常用意圖和回應類型。
策展
本部分直觀地總結了每天出現的策展問題的數量以及 AI 代理解決的數量。
使用 AI 代理進行客戶交互
本節概述了如何將 AI 代理與語音和數位管道整合以管理客戶對話。
使用 AI 代理進行語音與數位互動
在 Webex AI Agent Studio 平臺中創建並配置自治或腳本化的 AI 代理後,下一步是將它們與語音和數位管道集成。 這種整合允許 AI 代理處理與客戶的基於語音和數位對話,從而提供無縫的互動式用戶體驗。
有關詳細資訊,請參閱 使用 AI 代理進行語音和數位交互 一文。
管理 AI 代理的自訂報告
您可以使用全域變數生成自定義報告並分析路由到 AI 代理的呼叫。
目前,AI 代理的現成報告在 Analyzer 中不可用。
建立全域變數
| 1 |
登入 Control Hub。 |
| 2 |
從「聯絡中心 」導覽窗格中,選擇 」。 |
| 3 |
單擊創建新 的全域變數 並提供變數的名稱和描述。 創建一個名為 CustomAIAgentInteractionResult 的變數。 選擇 字串 作為變數類型。 |
| 4 |
切換「打開可報告 」以在分析器中顯示變數以進行報告。 |
| 5 |
按一下儲存。 |
將全域變數新增到流程
連結的樣品流導入中也提供了以下說明。
| 1 |
使用 Control Hub 登入您的客戶組織。 |
| 2 |
導覽至 。 此時將顯示「流」頁面。 |
| 3 |
按兩旁邊的「轉到流設計器 」圖示。 螢幕上將顯示流程設計器視窗。 |
| 4 |
在“全域流屬性 ”窗格中,向下滾動到 ”部分。 |
| 5 |
在“ 全域變數 ”部分中,按兩下 “添加全域變數”。 將全域變數 CustomAIAgentInteractionResult 添加到流中。 |
| 6 |
使用「 設置變數 」活動將值 「已放棄 」指派給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 7 |
在流中配置虛擬代理 V2 活動。 |
| 8 |
連接虛擬代理 V2 活動的“已處理”結果 ,並使用 “設置變數 ”活動將值 HANDLED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 9 |
連接虛擬代理 V2 活動的升級結果 ,並使用 「設置變數 」活動將升級 的值 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 10 |
連接虛擬代理 V2 活動的錯誤路徑 ,並使用 「設置變數 」活動將值 ERRORED 分配給變數 CustomAIAgentInteractionResult。 |
| 11 |
根據業務邏輯完成其餘流併發佈它們。 任何經過此流程的通話,其變數 CustomAIAgentInteractionResult 的值 都會設定為 「放棄」 、「已 處理」、「 升級」或 「錯誤 」,視通話所採用的路徑而定。 |
建立自訂視覺化效果
您可以在 Analyzer 中為 AI 代理通話記錄和 AI 代理結果分配建立自訂報告。
建立 AI 代理通話記錄視覺化效果
| 1 |
從 AI 代理通話記錄 下載 AI 代理通話 Records.json檔案。 |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
點擊 「瀏覽」 選擇要匯入的檔案 (.json 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理通話 Records.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
建立 AI 代理結果分佈視覺化效果
| 1 | |
| 2 |
登入分析器。 |
| 3 |
在 Home 頁面上,按兩下 分析器中的可視化 圖示。 |
| 4 |
點撃匯入。 |
| 5 |
按兩下 瀏覽 以選擇要匯入的檔案 (JSON 格式)。 |
| 6 |
單擊 「導入」 以導入 AI 代理結果 Distribution.json 檔。 |
| 7 |
按兩下 編輯 以修改導入的可視化效果。 |
| 8 |
點擊編輯 CustomAIAgentInteractionResult 的 過濾器 。 |
| 9 |
按一下「位於」 單選按鈕,然後新增「已放棄」 、「升級 」、「錯誤」 、「已處理」 的值。 |
| 10 |
保存並啟動一些測試調用。 |
| 11 |
運行可視化效果以查看結果。 |
瞭解 AI 合規性
本部分可説明你瞭解 AI 開發、數據隱私、安全性和安全性。
AI 開發、資料隱私、安全和保障
對於每個 AI 驅動的功能,除了現有的安全、隱私和人權設計流程外,我們還會根據 負責任的 AI 原則進行 AI 影響評估,並遵守 負責任的 AI 框架。
隱私和安全我們不會在推理過程後保留客戶輸入數據,第三方模型供應商 Microsoft 也不會訪問、監控或存儲 Cisco 客戶數據。 有關特定於功能的數據保留策略的更多詳細資訊,請參閱 Cisco 信任門戶中的 Webex AI 代理 AI 透明度技術說明 。
用於培訓和評估的資料來源我們的第三方模型供應商 Microsoft 不使用客戶內容來改進 Azure OpenAI 模型,也不會在 Azure 基礎結構中存儲或保留 Cisco 客戶數據。
安全和道德考慮所有生成 AI 功能都容易出錯,因此我們通過選擇加入 Azure OpenAI 提供的內容篩選來優先考慮 AI 功能的內容安全性。
模型評估和性能我們通過讓人類參與基礎模型的審查、測試和質量保證來優先考慮 AI Assistant 的性能和準確性。
開始使用 Webex AI Agent Studio
Webex AI 代理工作室是一個複雜的平臺,旨在創建、管理和部署自動化 AI 代理以滿足客戶服務和支援需求。 使用人工智慧,人工智慧代理在客戶與人類代理互動之前為其提供自動化説明。 這些代理支援對話中的語調、語言理解和上下文感知的語音交互。 此外,AI 代理通過文本和在線聊天無縫且資訊豐富地處理數位管道交互。 客戶受益於類似禮賓的體驗,獲得問題、資訊檢索方面的説明,並最大限度地減少等待時間。
Webex AI Agent Studio 的功能
- 準確及時的回應—即時提供對客戶查詢的精確答覆。
- 智慧任務執行 - 根據客戶請求或輸入執行任務。
為企業帶來的主要好處
-
增強的客戶體驗—為客戶提供即時的對話體驗。
-
個人化交互—根據個別客戶需求和偏好定製回應。
-
可擴展性和效率—無需額外的人工代理即可處理大量客戶交互,從而提高了滿意度並降低了運營成本。
瞭解 AI 代理類型與範例
下表簡要介紹了 AI 代理類型及其功能:
| AI 代理類型 | 目的 | 功能 | 描述 | 如何設置? |
|---|---|---|---|---|
|
自治的 |
自主 AI 代理獨立工作,決定和執行任務,而無需人類的直接説明。 |
執行動作 |
根據資訊和預定義的規則做出選擇。 自動執行需要大量時間或重複的任務。 |
|
|
回答問題 |
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 |
用於回答問題的自主 AI 代理 | ||
|
文稿化 |
腳本化的 AI 代理被程式設計為遵循一組重新定義的規則和指令。 |
執行動作 |
腳本化代理可以執行明確定義和結構化的特定任務。 |
執行操作的文稿化 AI 代理 |
|
回答問題 |
腳本化代理可以根據使用者創建的訓練語料庫回答問題,該語料庫是示例和答案的集合。 |
用於回答問題的文稿化 AI 代理 |
範例
自主和腳本化的 AI 代理都適用於各種用例,具體取決於特定要求和所需的功能。 一些範例包括:
-
客戶服務 - 自治代理和腳本代理都可以提供客戶支援,自治代理提供更大的靈活性和對自然語言的理解。
-
虛擬助理 - 自主代理非常適合虛擬助理角色,因為它們可以管理各種任務並提供更個人化的交互。
-
知識管理—自治代理可以創建和管理知識庫,使用戶能夠輕鬆訪問資訊。
自主和腳本化 AI 代理之間的選擇取決於任務的複雜性、所需的自治級別以及訓練數據的可用性。
先決條件
-
如果您是 Webex Contact Center 的現有客戶,請確保您滿足以下先決條件:
-
Webex Contact Center 2.0 承租人。
-
Webex Connect 已為租戶預配。
-
語音媒體平臺是下一代媒體平臺。
-
-
若您並無 Webex Contact Center 承租人,請聯絡您的合作夥伴,以啟動下一代媒體平台的 Webex Contact Center 試用。
-
管理員可以請求 Webex 客服中心開發人員沙箱 來試用 AI 座席。
功能開啟
此功能目前處於測試階段。 客戶可以通過填寫 AI 代理的參與調查 Webex 在 Beta 門戶 上 註冊此功能。
-
目前,只有腳本化的 AI 代理功能在測試階段可用。
-
自主代理僅適用於特定客戶。 可以通過您的 CSM (客戶成功經理)、PSM (合作夥伴成功經理) 或通過電子郵件 ask-ccai@cisco.com提出請求。 獲得批准后,除了租戶的腳本代理外,還將提供自治代理。
存取 Webex AI Agent Studio
若要建立 AI 代理,您必須登入 Webex AI Agent Studio 應用程式。 您可以使用下列方式登入:
自 Control Hub 登入
- 使用 URL https://admin.webex.com 登入 Control Hub。
- 從導覽窗格的「服務」區段,選擇「 Contact Center」。
- 在 右窗格的「快速連結 」中,移至「 Contact Center 套件 」部分。
- 按兩下 Webex AI Agent Studio 以存取該應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,而您就會自動登入該應用程式。
自 Webex Connect 登入
若要訪問 Webex AI Agent Studio 應用程式,您應該有權訪問 Webex Connect。
- 使用為您的企業提供的租戶 URL 和憑據登錄到 Webex Connect 應用程式。
默認情況下,「 服務 」頁面顯示為主頁。
- 從左側導航窗格的應用程式托盤 功能表中,單擊 Webex AI Agent Studio 以存取應用程式。
系統會在另一個瀏覽器標籤中打開 Webex AI Agent Studio 應用程式,而您就會自動登入該應用程式。
首頁配置
歡迎使用 Webex AI Agent Studio 應用程式。 當您登入時,首頁會顯示以下配置:
-
導覽列
左側顯示的導覽列可讓您存取下列功能表:
- 儀表板 - 顯示企業管理員授予的使用者可存取的 AI 代理清單。
- 知識 - 顯示中央知識庫或知識庫,充當自主 AI 代理回應客戶查詢的大腦。
- 報告 - 列出各種類型的預建構 AI 代理報告。 您可以根據業務需求生成或安排報告。
- 説明 - 提供對 Webex 説明中心上的 Webex AI Agent Studio 使用者指南的存取權。
-
使用者設定檔
使用者個人資料功能表可讓您檢視您的個人資料資訊及登出應用程式。
“企業配置檔” 頁面包含有關 AI 代理租戶的資訊,只有具有完全管理員訪問許可權的管理員才能訪問。
-
「 概觀 」標籤包含下列資訊:
- 企業識別碼 - 包括企業 Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、訂閱 ID。 這適用於具有相應 Webex Connect 租戶的 Webex Contact Center 整合的企業。
- 設定檔設定 - 包含企業名稱、企業唯一名稱和徽標 URL。
- 全局客服設定—允許為語音通道選擇預設客服以處理後援情形。
- 資料保留摘要—提供此企業的資料保留期限摘要。
-
在「隊友 」標籤中,您可以查看和管理有權存取應用程式的隊友清單。 為每個使用者分配一個角色,該角色確定他們可以根據授予的許可權執行的操作。
-
瞭解您的主控台
在儀錶板上,AI 代理由卡片表示。 每張卡片顯示基本資訊,包括 AI 代理名稱、上次更新者、上次更新日期以及用於訓練代理的引擎。
AI 代理卡上的任務
將滑鼠懸停在 AI 代理卡上可查看以下選項:
- 預覽 - 單擊 預覽 以打開 AI 代理預覽小組件。
- 省略符號 圖示—按一下此圖示可執行下列工作:
-
複製預覽連結 - 複製預覽連結以貼上新分頁,並在聊天小組件上預覽 AI 代理。
-
複製存取權杖 - 複製 AI 代理的存取權杖,以便透過 API 調用代理。
-
匯出 - 將 AI 代理詳細資訊 (以 JSON 格式) 匯出到您的本地資料夾。
-
刪除 - 從系統中永久刪除 AI 代理。
-
固定 - 將 AI 代理固定到儀錶板上的第一個位置,或取消固定以將其移回之前的位置。
-
建立新的 AI 代理
可以使用儀錶板右上角的“ + 建立代理 ”選項創建新的 AI 代理。 您可以選擇使用預先定義的範本或從頭開始建立代理。
若要瞭解如何創建腳本化和自治 AI 代理,請參閱以下部分:
匯入 AI 代理
您可以從可用 AI 代理清單中匯入 JSON 格式的 AI 代理。 首先,請確保已將 JSON 格式的 AI 代理匯出到本地資料夾。 請按照以下步驟匯入它:
- 按兩下 導入代理。
- 單擊 上傳 以上傳從平台導出的 AI 代理檔 (JSON 格式)。
- 在代理名稱 欄位中,輸入 AI 代理名稱。
- (選用) 在系統 ID中,編輯系統生成的唯一標識碼。
- 點撃匯入。
您的 AI 代理現已成功匯入到 Webex AI Agent Studio 平台,並且可在儀錶板上使用。
關鍵字搜尋
該平臺提供強大的搜索功能,可説明您輕鬆查找和管理 AI 代理。 您可以使用代理名稱執行關鍵字搜尋。在搜尋列中輸入代理名稱或名稱的一部分。 系統將顯示符合您搜尋條件的 AI 代理清單。
依代理類型過濾
除了關鍵字搜索之外,您還可以通過基於 AI 代理的類型進行篩選來優化搜尋結果。 在下拉式清單中選擇其中一個代理類型過濾器 - 指令檔、 自主及 全部。
管理知識庫
知識庫是大型語言模型 (LLM) 驅動的自主 AI 代理的中央資訊存儲庫。 自主 AI 代理利用先進的 AI 和機器學習技術來理解、處理和生成類似人類的文本。 這些人工智慧代理對大量數據進行訓練,使他們能夠提供詳細且上下文相關的回應。 知識庫存儲自主 AI 代理運行所需的數據。
要存取知識庫:
- 登入 Webex AI Agent Studio 平台。
- 在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 此時將顯示知識庫頁面。
- 您可以根據以下條件找到知識庫:
- 知識庫的名稱
- 知識庫的類型
- 在指定日期之間更新的知識庫
- 在指定日期之間建立的知識庫
按一下 「全部 重設」以重設搜尋條件。
- 您還可以創建新的知識庫。 若要創建新的知識庫,請參閱 為 AI 代理創建知識庫。
為 AI 代理建立知識庫
| 1 |
在儀錶板上,按兩下 左側導航窗格中的知識 圖示。 |
| 2 |
在“知識庫 ”頁上,按兩下 右上角的“+ 創建知識庫 ”。 |
| 3 |
在「 創建知識庫 」頁上,輸入以下詳細資訊: |
| 4 |
按一下建立, 系統會建立具有指定名稱的知識庫。 |
| 5 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 6 |
在「 文件 」選項卡上: |
| 7 |
導航到「 資訊 」選項卡以查看和跟蹤已上載檔和已創建文檔的詳細資訊。
|
下一步行動
配置自治 AI 代理的知識庫 以回答問題。
設定自治 AI 代理
自主 AI 代理獨立運行,無需直接人工干預。 這些代理使用高級演演演算法和機器學習技術來分析數據、從環境中學習以及調整其操作以實現特定目標。 本部分概述了自治 AI 代理的兩個主要功能。
執行工作的自主 AI 代理
自主 AI 代理可以執行各種任務,包括:
-
自然語言處理 (NLP)- 以自然和對話的方式理解和回應人類語言。
-
決策 - 根據可用資訊和預定義規則做出明智的選擇。
-
自動化 - 自動執行重複性或耗時的任務。
本節包括以下組態設定:
建立用於執行操作的自治 AI 代理
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。
您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「個人資料 」頁面上的欄位 將自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 現在,你已成功創建用於執行操作的自治 AI 代理,該代理現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 具體操作,請參見 導入 AI 代理 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於執行操作的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。 |
下一步行動
將所需的操作添加到 AI 代理。
向自治 AI 代理新增操作
用於執行操作的自主 AI 代理旨在理解使用者意圖並採取相應行動。 例如,在餐廳中,需要自動執行在線食品訂單。 若要完成任務,可以創建執行以下操作的自治 AI 代理:
-
從客戶處獲取所需資訊。
-
將資訊傳輸到所需的流。
執行操作的自治 AI 代理在以下構建基塊上工作:
-
操作 - 允許 AI 代理連接外部系統以執行複雜任務的功能。
-
實體或插槽 - 表示實現使用者意圖的步驟。 插槽填充涉及向客戶提出特定問題,以根據話語實現客戶的意圖。 它是 AI 代理開始執行操作的觸發器。 將輸入實體定義為槽填充的一部分。
-
履行 - 確定 AI 代理如何完成操作。 作為履行的一部分,定義自治 AI 代理的輸出實體,以特定格式生成答案。 系統將輸出實體發送到流以繼續操作並成功完成任務。
| 1 |
在“操作 ” 選項卡中,按兩下 “+ 新建操作”。 |
| 2 |
在「 添加新操作 」頁上,指定以下詳細資訊: |
下一步行動
您可以配置槽位,也可以根據所選的操作範圍配置槽位並定義履行。
設定插槽填充
插槽填充涉及為 AI 引擎添加所需的輸入實體。 在操作 頁的 槽填充 部分中,添加輸入實體:
-
您可以以表格格式逐個添加實體。
-
您還可以使用 JSON 檔並定義實體。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構 導覽。
以表格格式新增輸入實體
| 1 |
若要添加輸入實體,請按兩下 + 新建輸入實體。 |
| 2 |
在「 添加新輸入實體 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 添加 以添加輸入實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸入實體。 |
| 4 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
使用 JSON 編輯器新增實體
您可以使用 JSON 編輯器新增輸入實體和輸出實體。 在 JSON 編輯器檢視中,實體必須以結構化 JSON 格式定義。
有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
輸入參數結構
輸入參數必須遵循以下結構:
-
type - 參數物件的資料類型。 這始終是“物件”,表示參數被結構化為物件。
屬性 - 一個物件,其中每個鍵表示一個參數及其關聯的元數據。
必需 - 列出必填參數名稱的字串陣列。
屬性物件
屬性物件 中的 每個鍵表示一個輸入實體/參數,並包含另一個物件,其中包含有關該參數的元數據。 中繼資料應始終包含以下關鍵字:
-
type - 參數的資料類型。 允許的類型包括:
-
字串 - 文字資料。
-
整數 - 不含小數位的數字資料。
-
數位 - 可以包含小數位數的數字資料。
-
布林值 - 真/假值。
-
陣列 - 項目的清單,所有這些專案通常屬於相同類型。
-
物件 - 具有嵌套屬性的複雜數據結構。
-
-
描述 - 實體所代表內容的簡要說明。 這有助於 AI 引擎了解參數的用途和用法。 建議使用簡明扼要且與代理的指示和操作描述一致的描述,以提高準確性。
-
平台僅針對“類型”強制執行驗證。 “說明”並非對所有實體強制執行,但強烈建議添加它。 實體元數據的其他有用關鍵字包括:
-
enum—枚舉欄位列出了參數的可能值。 這對於應僅接受有限值集的參數非常有用。 開發人員可以定義參數應接受的自定義值清單以使用它。
- pattern - 模式欄位與字串類型一起使用,以指定字串必須符合的標準運算式。 這對於驗證特定格式 (如電話號碼、郵遞區號或自定義標識碼) 特別有用。
-
範例 - 範例欄位提供參數的一個或多個有效值範例。 這有助於 AI 引擎瞭解預期的數據類型,並且對於解釋和驗證目的特別有用。
-
還有其他關鍵字可以使實體定義更加準確和可靠。 有關詳細資訊,請參閱 JSON 架構教程。
範例
以下範例包括各種類型的實體和關鍵字:
{“type”:“物件”,“屬性”:{“使用者名”:{“type”:“字符串”,“描述”:“帳戶的唯一使用者名.”,“最小長度”:3,“maxLength”:20 },“密碼”:{“type”:“字符串”,“description”:“帳戶的密碼.”,“minLength”:8,“format”:“password”},“email”:{“type”:“string”,“description”:“帳戶的電子郵件位址”,“pattern”:“\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*“},”出生日期“:{”type“:”字符串“,”description“:”使用者的出生日期“。”,“examples”:[“mm/dd/YYYY”] },“首選項”:{“type”:“物件”,“description”:“使用者首選項設置”。,“屬性”:{“新聞稿”:{“type”:“布爾值”,“description”:“使用者是否要接收新聞稿”,“default”:true },“通知”:{“type”:“string”,“description”:“首選通知方法”。“,”enum“:[”email“,”sms“,”push“] } } },”roles“:{”type“:”array“,“description”:“分配給使用者的角色列表”。“,”items“:{”type“:”string“,”enum“:[”user“,”admin“,”reviewator“] } } },”required“:[”username“,”password“,”email“] }
此範例包含以下實體:
- username - 具有最小與最大長度約束的字串類型。
- 密碼 - 具有最小長度和特定格式的字串類型 (密碼指示應安全處理)。
- 電子郵件 - 一種字串類型,帶有正規表示式模式,以確保其為有效的電子郵件位址。
- birthdate - 一種字串類型,其中包含用於規定日期格式的範例。
- 首選項 - 具有嵌套屬性 (新聞稿和通知) 的物件類型,包括具有預設值的布爾值和具有特定允許值 (枚舉) 的字串。
- roles - 一種陣列類型,其中每個專案都是一個限制為特定值 (枚舉) 的字串。
使用者名、密碼和電子郵件是必需的,如“必需”陣列所定義。
在此範例中,實體具有描述性名稱、清晰的說明,並遵循一致的結構和命名約定。 遵循這些最佳做法,創建易於 AI 引擎解釋和實施的明確定義的實體。
定義履行
| 1 |
定義在聯絡中心實施 AI 座席的履行詳細資訊。 指定以下詳細資訊: |
| 2 |
配置輸出實體,以便 AI 代理以流可理解的格式生成結果。 |
| 3 |
若要添加輸出實體,請按下“ + 新建輸出實體”。 在「 添加新的輸出實體 」螢幕中,指定以下詳細資訊: 還可以使用 JSON 檔添加輸出實體。 有關詳細資訊,請參閱 使用 JSON 編輯器添加實體 . |
| 4 |
按下「 添加 」以添加輸出實體。 您可以根據需要添加任意數量的輸出實體。 |
| 5 |
使用「 控制項 」選項對實體執行以下操作: |
| 6 |
按下 添加 以完成配置更改。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。 按兩下 「發佈」 以使 AI 代理上線。
設定 AI 代理後:
- 若要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
用於回答問題的自主 AI 代理
自治代理可以訪問和使用知識庫,為用戶查詢提供資訊豐富且準確的答案。 此功能在代理需要執行以下操作的情況下非常有用:
-
提供客戶支援—回答常見問題解答、排查問題並指導客戶完成流程。
-
提供技術協助 - 就特定主題或領域提供專家建議。
本節包括以下組態設定:
建立用於回答問題的自主 AI 代理
開始之前
確保創建知識庫。 有關詳細資訊,請參閱 管理知識庫。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 創建代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,按兩下“從頭開始 ”。 預設的 AI 引擎是 您還可以選擇預定義的範本來快速創建 AI 代理。 您可以將 AI 代理類型篩選為「自主」。 在這種情況下,「配置檔 」頁面上的欄位 會自動填充。 |
| 4 |
按下一步。 |
| 5 |
在“ 要構建 的代理類型”部分中,按兩下 “自治”。 |
| 6 |
在代理的主要功能 部分中,按兩下 回答問題。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的自主 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板上 使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新自治 AI 代理的配置檔。
更新自治 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導覽到 」選項卡並設定以下詳細資訊: |
| 3 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
配置 AI 代理的知識庫。
設定知識庫
開始之前
創建用於回答問題的自治 AI 代理。
| 1 |
在「儀錶板 」頁上,選擇已創建的 AI 代理。 |
| 2 |
導航到 「知識庫 」選項卡。 |
| 3 |
從下拉清單中選擇所需的知識庫。 |
| 4 |
按下 保存更改 以使 AI 代理生效。 |
下一步行動
按兩下 預覽 以預覽 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 預覽自治 AI 代理。
設定 AI 代理後:
- 要查看 AI 代理性能,請參閱 使用分析查看自治 AI 代理性能。
- 若要查看會話和歷史記錄詳細資訊,請參閱 查看自治 AI 代理會話和歷史記錄。
檢視自治 AI 代理工作階段和歷史記錄
可以查看已創建的每個自治 AI 代理的會話和歷史記錄詳細資訊。 “ 會話 ”頁面顯示與參與者建立的會話的詳細資訊。 “ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。
階段作業
“會話 ”頁面提供了 AI 代理和用戶之間所有交互的全面記錄。 要導航到「 會話 」頁面,請執行以下操作:
- 在儀錶板 上,按兩下要查看其會話詳細資訊的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 會話。
此時將顯示「 會話 」頁面。 每個會話都顯示為包含會話的所有消息的記錄。 此資訊對於審核、分析和改進 AI 代理非常有用。
會話表顯示為該 AI 代理創建的所有會話/聊天室的清單。 如果行數多於一個螢幕可以容納的行數,則表將被分頁。 可以使用左側的「 優化結果 」部分對表中的任何欄位進行排序或篩選。 存在的欄位表示有關任何特定作業階段的以下資訊:
-
作業階段 ID - 對話的唯一聊天室 ID 或作業階段 ID。
- 消費者 ID - 與 AI 代理互動的使用者的 ID。
-
頻道—發生互動的頻道。
-
更新時間 - 聊天室關閉的時間。
-
聊天室中繼資料 - 包含有關聊天室的其他資訊。
-
勾選所需的方塊:
- 隱藏測試會話 - 隱藏測試會話並僅顯示即時會話清單。
- 發生代理切換 - 過濾移交給代理的作業階段。 如果發生代理交接,它顯示耳機 圖示,指示將聊天移交給人工代理。
- 發生錯誤—過濾發生錯誤的作業階段。
- 已投反對票 - 篩選投反對票的作業階段。
按一下作業階段表格中的某一行可詳細檢視該作業階段。 鎖定圖示表示會話已鎖定,需要解密。 您需要具有解密會話的許可權。 如果啟用了 “解密訪問 ”切換開關,則可以使用“ 解密內容 ”按鈕訪問任何會話。 但是,僅當 高級數據保護 設置為 true 或為租戶啟用時,此功能才適用。
歷史
“ 歷史記錄 ”頁允許您查看在 AI 代理上執行的配置更改的詳細資訊。 若要檢視特定代理的歷史記錄:
- 在 儀錶板上,按兩下要查看其歷史記錄的自治 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,單擊歷史記錄 。
此時將顯示「 歷史記錄 」頁面,其中包含以下選項卡:
- 審核日誌 - 單擊 審核日誌 選項卡以查看對 AI 代理所做的更改。
- 模型歷史記錄 - 單擊「 模型歷史記錄 」選項卡以查看用於執行操作的自治 AI 代理的各種版本。
審計記錄檔
“審核日誌” 選項卡跟蹤對自治 AI 代理所做的更改。 您可以查看過去 35 天的更改詳細資訊。 “ 審核日誌 ”選項卡顯示以下詳細資訊:
具有管理員或 AI 代理開發人員角色的使用者只能訪問 「審核日誌 」選項卡。 具有具有「獲取審核日誌」許可權的自定義角色的使用者也可以查看審核日誌。
- 更新時間 - 變更的資料和時間。
- 更新者 - 合併更改的用戶的名稱。
- 欄位 - 進行變更的 AI 代理的特定部分。
- 描述 - 有關更改的其他資訊。
您可以使用 “更新者 ”、“字段”和 “說明 ”搜索選項搜索特定審核日誌。 您可以根據 “更新時間 ”和 “更新依據 ”字段對日誌進行排序。
模型歷史
“模型歷史記錄 ” 選項卡僅適用於執行操作的自治 AI 代理。
每當發佈自治 AI 代理以執行操作時,都會保存自治 AI 代理的一個版本,並在“ 模型歷史記錄 ”選項卡中可用。 您可以從 「模型歷史記錄 」選項卡中查看各種版本的 AI 代理。
- 模型描述 - 有關 AI 代理版本的簡要描述。
- AI 引擎 - 用於該版本的 AI 代理的 AI 引擎。
- 更新日期 - 建立版本的日期和時間。
- 動作—可讓您在 AI 代理上執行以下動作
- 載入 - AI 代理上的所有變更都將遺失。 您必須重新執行配置。
- 匯出 - 用於匯出 AI 代理。
預覽自治 AI 代理
可以在創建 AI 代理時、編輯時以及部署代理後預覽自治 AI 代理。 您可以從以下位置開啟預覽:
- AI 代理儀錶板 - 將滑鼠懸停在 AI 代理卡上時, 該 AI 代理的預覽 選項將變為可見。 按兩下以打開 AI 代理的預覽。
- AI 代理標頭—單擊 AI 代理卡以打開 AI 代理。 “ 預覽” 選項始終顯示在標題部分中。
- 最小化小工具 - 啟動預覽並將其最小化後,頁面右下角會出現聊天頭小工具。 您可以使用此選項輕鬆重新打開預覽模式。
Webex AI Agent Studio 還提供可共用的預覽選項。 點擊右上角的功能表,然後選擇 複製預覽連結 選項。 可以與其他使用者 (例如 AI 代理的測試人員或消費者) 共用預覽連結。
平台預覽小組件
預覽小工具出現在螢幕的右下角。 你可以提供話語 (或一系列話語) 來檢查 AI 代理的回應並確保其正常運行。
此外,您可以最小化預覽小組件、提供消費者資訊以及啟動多個聊天室來測試 AI 代理。
可分享的預覽小工具
可共用的預覽小組件允許你以可呈現的方式與利益幹系人和消費者共用 AI 代理,而無需開發自定義 UI 來顯示 AI 代理。 默認情況下,複製的預覽連結將呈現具有手機外殼的 AI 代理。 您可以通過更改預覽連結中的某些參數來進行一些快速自定義。 您可以按如下方式自訂 widget:
- 微件顏色 - 透過將 brandColor 參數附加到連結。 可以使用顏色名稱或使用顏色的十六進位代碼定義簡單顏色。
-
電話大小寫—透過變更連結中的電話大小寫 參數值 。 默認情況下,這設置為 true ,可以通過將其 設為 false 來禁用。
具有以下參數的預覽連結範例:
?bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCaseing=<true/false>&brandcolor<以 '_XXXX' 格式輸入顏色的十六進位值>。
使用分析查看自治 AI 代理績效
AI 代理分析部分提供了用於評估 AI 代理性能和有效性的關鍵指標的圖形表示形式。 要生成自治 AI 代理的分析,請執行以下操作:
- 從 儀表板中選擇 AI 代理。
- 在左側導航窗格中,按兩下 分析。 AI 代理性能的概述以表格格式和圖形表示形式顯示。
第一部分顯示以下有關 AI 代理的會話和消息的統計資訊。
- AI 代理在無人干預的情況下處理的會話和會話總數。
- 代理交接總數,即移交給人工代理的作業階段數。
- 每日平均工作階段
- 訊息總數 (人類和 AI 代理訊息) 以及其中有多少訊息來自使用者。
- 每日平均郵件數
第二部分顯示有關用戶的統計資訊。 它提供用戶總數的計數以及有關每個使用者的平均會話數和每日平均用戶數的資訊。
第三部分顯示 AI 代理回應和代理切換
設定指令檔化 AI 代理
本節介紹如何在 Webex AI Agent Studio 平臺上設置和管理腳本化的 AI 代理,以確保它們為使用者查詢提供準確的回應並有效地執行自動化任務。
執行工作的文稿化 AI 代理
腳本化 AI 代理增強了 Webex AI 代理工作室平臺的無代碼代理構建功能。 它們支援多輪對話,從客戶那裡收集相關數據以執行特定任務。 這包括:
-
執行簡單命令 - 按照說明完成預定義的操作。
-
處理資料 - 根據指定的規則操作和轉換數據。
-
與其他系統交互 - 與其他解決方案通信並控制其他解決方案。
本節包括以下組態設定:
建立文稿化 AI 代理以執行操作
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板上 ,按兩下+ 建立代理 。 |
| 3 |
在“ 創建 AI 代理 ”螢幕上,從頭開始創建新的 AI 代理。 您還可以透過選擇預定義的範本來快速建立 AI 代理。 將 AI 代理類型篩選為 |
| 4 |
按兩下從頭開始,然後按兩下 一步 。 |
| 5 |
在“ 要構建哪種類型的代理?” 部分中,按兩下 腳本。 |
| 6 |
在「您的代理的主要功能是什麼? 部分中,按兩下 執行操作。 |
| 7 |
按下一步。 |
| 8 |
在「 定義代理 」頁上,指定以下詳細資訊: |
| 9 |
按一下建立, 用於回答問題的腳本化 AI 代理已成功創建,現在可在儀錶板 上使用。 在 AI 代理標頭上,您可以執行以下任務:
您還可以匯入預構建的 AI 代理。 有關詳細資訊,請參閱 導入預構建的 AI 代理。 |
下一步行動
更新指令檔化 AI 代理設定檔
開始之前
創建用於回答問題的腳本化 AI 代理。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
從儀錶板 中,選擇創建的 AI 代理。 |
| 3 |
導覽到 」並設定以下詳細資訊: |
| 4 |
按下 保存更改 以保存設置。 |
管理實體
實體是對話的構建基塊。 它們是 AI 代理從使用者話語中提取的基本元素。 實體表示特定資訊,例如產品名稱、日期、數量或任何其他重要的單詞組。 通過有效識別和提取實體,AI 代理可以更好地瞭解使用者意圖並提供更準確、更相關的回應。
實體類型
Webex AI Agent Studio 提供 11 種預構建的實體類型來捕獲各種類型的用戶數據。 您還可以創建以下任何自定義實體。
自訂實體
這些實體是可配置的,允許開發人員捕獲特定於用例的資訊。
-
自訂清單 - 定義預期字串的清單,以捕獲預構建實體未涵蓋的特定數據點。 您可以針對每個字串新增多個同義詞。 例如,自定義披薩大小實體。
-
正規表示式 - 使用正則表示式標識特定模式並提取相應的數據。 例如,電話號碼正則表達式,如
123-123-8789 -
數位—高精度地捕獲固定長度的數字輸入,尤其是在語音交互中。 我們將其用作非語音交互中自定義和正則表達式實體類型的替代方法。 例如,定義長度為 5 以檢測五位數的帳號。
-
英數字元—擷取字母和數字的組合,為語音和非語音輸入提供準確的辨識。
-
自由格式 - 捕獲難以定義或驗證的靈活數據點。
-
地圖位置 (WhatsApp)- 擷取您在 WhatsApp 通道上分享的位置資料。
系統實體
| 實體名稱 | 描述 | 範例輸入 | 範例輸出 |
|---|---|---|---|
| 日期 | 將自然語言中的日期解析為標準日期格式 | “明年 7 月” | 01/07/2020 |
| 時間 | 將自然語言中的時間解析為標準時間格式 | 晚上 5 點 | 17:00 |
| 電子郵件 | 偵測電子郵件地址 | 寫信給 我 info@cisco.com | info@cisco.com |
| 電話號碼 | 偵測常用電話號碼 | 給我打電話 9876543210 | 9876543210 |
| 貨幣單位 | 解析貨幣和金額 | 我想要 20$ | 20$ |
| 順序的 | 偵測序數 | 十人之四 | 第四名 |
| 紅衣主教 | 偵測基數 | 十人之四 | 10 |
| 地理位置 | 檢測地理位置 (城市、國家等) | 我去英國倫敦的泰晤士河游泳 | 英國倫敦 |
| 人名 | 偵測常用名稱 | Microsoft 的比爾·蓋茨 | 比爾·蓋茨 |
| 數量 | 識別重量或距離的測量值 | 我們距離巴黎 5 公里 | 5 公里 |
| 持續時間 | 標識時間段 | 1 周假期 | 1 週 |
您可以從實體選項卡編輯創建的實體。 將實體連結到意向會在添加語句時使用檢測到的實體對其進行批注。
實體角色
當您需要在單個意向中多次收集同一實體時,實體角色至關重要。 通過將不同的角色分配給同一實體,可以説明 AI 代理更準確地理解和處理使用者輸入。
例如,要預訂具有中途停留的航班,您可以創建 具有三個角色的機場 實體: 始發地、目的地和 中途停留。 通過使用這些角色批注訓練話語,AI 代理可以學習預期的模式並無縫處理複雜的預訂請求。
僅 Mindmeld (自訂和系統實體) 和 Rasa (僅限自訂實體) 支援實體角色。 管理員必須選中 NLU 引擎選擇器對話框的高級設置下的「 實體角色 」複選框才能啟用實體角色。
當實體角色在使用中時,管理員無法從 RASA 或 Mindmeld 切換到 Swiftmatch。 從意向中刪除角色,以從高級 NLU 引擎設置中禁用實體角色。 您可以 建立具有實體角色的實體。
建立具有實體角色的實體
開始之前
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的腳本化 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左側窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「 訓練數據 」頁上,按兩下 實體 選項卡。 |
| 5 |
按兩下 創建實體。 |
| 6 |
在建立 實體 視窗中,指定以下欄位: |
| 7 |
啟用自動 建議槽值 切換以自動完成,並在對話期間為此實體提供備用建議。 只有在 RASA 和 Mindmeld NLU 引擎的“更改訓練引擎 ”視窗的“ 高級設置 ”部分中啟用實體角色 ,才能在創建自定義實體時看到“ 角色” 字段。 |
| 8 |
按一下儲存。 您可以使用 「操作 」列中的 「編輯 」和 「刪除 」選項來執行相關操作。
|
下一步行動
創建實體后,您可以將 角色連結到實體。
將角色連結到實體
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
|
| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 |
| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 您可以為實體分配角色,以便為一個目的收集同一實體兩次。 |
管理意向
Intent 是 Webex AI 代理工作室平臺的核心元件,使 AI 代理能夠有效地理解和回應你的輸入。 它表示您希望在對話期間完成的特定任務或操作。 您可以定義與要執行的任務相對應的所有意圖。 意圖分類的準確性直接影響 AI 代理提供相關且有用的回應的能力。 意圖分類是根據輸入識別意圖的過程,允許 AI 代理以有意義且上下文相關的方式做出回應。
系統意圖
- 默認回退意圖 - AI 代理的功能本質上受到旨在識別和回應的意圖的限制。 雖然企業無法預測您可能提出的每個可能的問題,但 預設的回退意圖 可以幫助對話步入正軌。
通過實現預設回退意圖,AI 代理開發人員可以確保 AI 代理正常處理意外或超出範圍的查詢,從而將對話重定向回已知意圖。
AI 代理開發人員無需向回退意向添加特定語句。 可以訓練代理在遇到已知的範圍外問題時自動觸發回退意圖,否則這些問題可能會被錯誤地分類為其他意圖。
例如,在銀行 AI 代理中,客戶可能會嘗試查詢貸款。 如果 AI 代理未配置為處理與貸款相關的查詢,則可以將這些查詢合併為預設回退意圖中的 訓練短語。 當客戶在對話中的任何時候查詢貸款時,AI 代理會將查詢識別為超出其定義的意圖,並觸發回退回應。 這確保了更適當的回應。
回退意圖:- 不應有任何與之關聯的插槽。
- 必須使用預設後援範本金鑰作為其回應。
- 説明 - 此意圖旨在解決客戶對 AI 代理功能的查詢。 當客戶不確定他們可以完成什麼或在對話中遇到困難時,他們通常會通過尋求説明
來尋求説明。默認情況下,説明意向的回應映射到
説明消息範本鍵。 但是,AI 代理開發人員可以自定義回應或更改關聯的範本密鑰,以提供更量身定製和資訊豐富的指導。建議在較高層次上傳達 AI 代理的功能,讓客戶清楚地了解他們接下來可以做什麼。
- 與代理交談 - 此意圖使客戶能夠在與 AI 代理交互的任何階段向人工代理請求説明。 當調用此意圖時,系統會自動啟動向人工代理的轉移。 此意向的預設回應範本為
代理切換。 雖然更改回應範本鍵沒有 UI 限制,但更改它不會影響人工切換的結果。
閒聊意圖
所有新創建的 AI 代理都包含四個預定義的閒聊意圖,用於處理常見的客戶問候、感激之情、負面反饋和告別:
- 問候
- 謝謝
- AI 代理沒有説明
- 再見
建立意向
開始之前
在創建意向之前,請確保創建要連結到意向的實體。 有關詳細資訊,請參閱 創建具有實體角色的實體。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,選擇一個 AI 代理。 |
| 3 |
點擊 左窗格中的訓練 。 |
| 4 |
在「訓練數據 」頁上,按兩下 創建意圖。 |
| 5 |
在「 創建目的 」視窗中,指定以下詳細資訊: |
| 6 |
如果實體為必填,請選中必需 複選框。 |
| 7 |
輸入此插槽允許的重試次數。 默認情況下,該數位為 3。 |
| 8 |
從下拉式清單中選擇範本索引鍵。 |
| 9 |
在回應 部分中,輸入要在完成意向後返回給用戶的最終回應範本密鑰。 |
| 10 |
啟用完成後 重置槽 切換開關,以便在意圖完成後重置對話中收集的槽值。 如果此切換處於禁用狀態,插槽將保留舊值並顯示相同的回應。
|
| 11 |
啟用「 更新槽值 」開關以在與消費者對話期間更新槽值。 AI 代理考慮槽中填充的最後一個值來處理數據。 如果啟用此功能,則每當客戶提供相同插槽類型的新資訊時,系統都會更新已填充插槽的值。
|
| 12 |
啟用「 為插槽 提供建議」開關,以根據使用者輸入在最終回應中提供有關插槽填充和備用插槽值的建議。 |
| 13 |
啟用結束 對話 開關以在此意圖之後關閉會話。 Webex Connect 和語音流可以使用它來關閉與消費者的對話。
|
| 14 |
按一下儲存。 按兩下 「 訓練 」選項卡右上角的「訓練 」,以反映對意向和實體所做的任何更改。
若要訓練 Rasa 或 Mindmeld NLU 引擎,每個意向至少需要兩個訓練話語。 此外,每個插槽必須至少有兩個註釋。 如果您不滿足這些要求,系統會 停用「訓練 」按鈕。 受影響的意向旁邊會出現一個警告圖示,以指示問題。 但是,預設回退意向不受這些要求的約束。 |
下一步行動
創建意向后,需要一些資訊來實現意向。 鏈接的實體決定了我們如何從用戶話語中獲取此資訊。 有關詳細資訊,請參閱 將實體與意向連結。
將實體與意圖連結起來
開始之前
請確保在添加語句之前創建實體並連結它們。 這會在您添加言語時自動批注實體。
| 1 |
登入 Webex AI Agent Studio 平台。 |
| 2 |
在儀錶板 上,按兩下已創建的 AI 代理。 |
| 3 |
按兩下 左窗格中的「訓練 」。 |
| 4 |
在訓練 數據 頁面上,選擇連結實體和實體角色的意向。 默認情況下,將顯示“ 意圖 ”選項卡。
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| 5 |
在“槽 ” 部分中,按兩下 “鏈接實體”。 鏈接的實體將顯示在「插槽」部分中。
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| 6 |
為實體名稱選擇實體角色。 |
| 7 |
按一下儲存。 當實體標記為必需時,其他配置選項將變為可用。 您可以指定 AI 代理在升級或提供回退回應之前可以請求缺失實體的最大次數。 可以在指定的重試次數內未提供所需的實體時定義要調用的範本鍵。
AI 代理識別意圖並收集所有必要的數據 (槽) 後,它將使用與為該意圖配置的最終範本密鑰關聯的消息進行回應。 若要在不保留以前的數據的情況下啟動新對話或處理後續意向,必須啟用 “完成後 重置槽”切換開關。 此設置從對話歷史記錄中清除所有已識別的實體,確保每次新交互都有新的開始。 |
產生訓練資料
若要使 AI 代理以合理的精度工作,請手動將訓練數據添加到其意圖中。 訓練數據由調用相同意圖的不同方式組成。 您可以為每個意向添加至少 15-20 個變體,以提高其準確性。 手動創建此訓練語料庫可能既乏味又耗時。 您可以只添加幾個變體,或者只添加關鍵字作為變體,而不是有意義的句子。 您可以通過生成訓練數據來補充現有數據來避免這種情況。
若要生成訓練數據,請執行以下步驟:
- 輸入意向名稱和示例語句。
- 按一下產生。
- 提供指導 AI 的意圖的簡要說明。
- 為 AI 生成的建議指定所需的變體數量和創意水準。
- 一次生成多個變體可能會影響品質。 我們建議每代最多 20 個變體。
- 較低的創造力設置會產生不太多樣化的變體。
- 生成過程可能需要幾秒鐘,具體取決於請求的變體數量。
- 閃電圖示將 AI 生成的變體與使用者定義的訓練數據區分開來。
標記產生的變體
為了確保負責任地使用 AI,開發人員可以標記 AI 生成的輸出以供審核。 這允許識別和預防任何有害或有偏見的內容。 要標記 AI 產生的輸出,請執行以下操作:
- 找到「標記選項」:每個生成的語句都有一個標記選項可用。
- 提供反饋:標記輸出時,開發人員可以添加註釋並指定標記原因。
此功能最初可用,每月使用限制為 500 個生成操作。 為了滿足不斷增長的需求,開發者可以聯繫其帳戶擁有者,請求提高此限制。
建立多語言意圖和實體
您可以使用多種語言建立訓練資料。 對於為 AI 代理配置的每種語言,定義反映所需交互的語句。 雖然槽在語言之間保持一致,但範本鍵唯一標識每種語言的回應。
並非所有語言都支援所有實體類型。 有關每種語言支援的實體類型清單的詳細資訊,請參閱腳本化 AI 代理 支援的語言中的“語言與支援的實體” 表。
管理回應
回應是 AI 代理向客戶發送的消息,以回應他們的查詢或意圖。 您可以建立包含以下內容的回應:
- 文字 - 用於直接通訊的純文字訊息。
- 代碼 - 動態內容或操作的嵌入式代碼。
- 多媒體 - 用於提升使用者體驗的圖像、音訊或視訊元素。
回應有兩個主要組成部分:
- 範本 - 映射到特定意圖的預定義響應結構。
- 工作æ