Podręcznik administratora Webex AI Agent Studio

Wprowadzenie do Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma, która została zaprojektowana do tworzenia automatycznych agentów AI, zarządzania nimi i wdrażania w celu zaspokojenia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Wykorzystując sztuczną inteligencję, agenci SI zapewniają klientom automatyczną pomoc przed rozpoczęciem interakcji z agentami ludzkimi. Agenci ci obsługują interakcje głosowe poprzez intonację, zrozumienie języka i świadomość kontekstową rozmów. Agenci SI bezproblemowo i komputerowo obsługują interakcje kanałów cyfrowych za pośrednictwem tekstu i czatu online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w odpowiedzi na pytania, pobierając informacje i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla przedsiębiorstw

Wydajność i produktywność
- Automatyzuje powtarzające się zadania, uwalniając pracowników do strategicznej pracy.
- Zapewnia dostępność 24/7, obsługę większych wolumenów i poprawę czasów odpowiedzi.
- Poprawia dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.
Oszczędności kosztów
- Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.
- Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.
- Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.
Usprawniony proces decyzyjny
- Dostarcza informacji opartych na danych, analizując duże zestawy danych.
- Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.
- Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.
Ulepszona obsługa klienta
- Personalizuje interakcje na podstawie danych klientów.
- Oferuje szybszy czas reakcji za pośrednictwem czatbotów ze sztuczną inteligencją i wirtualnych asystentów.
- Zapewnia obsługę klienta 24/7.
Skalowalność i elastyczność
- Łatwo skaluje się w górę lub w dół, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesowym.
- Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.
Przewaga konkurencyjna
- Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.
- Zwiększa wydajność dla przewagi konkurencyjnej.
Upodmiotowienie pracownika
- Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.
- Usprawnia współpracę poprzez dostarczanie danych, informacji i wsparcia.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Rozwiązanie Contact Center	Typ agenta SI
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakiet CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) System Unified CCX jest obecnie dostępny w wersji Alpha.	Skryptowany agent SI Autonomiczny agent SI

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Poniższa tabela zawiera przegląd typów agentów SI i ich możliwości:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Typ agenta SI	Cel	Jak skonfigurować?
Autonomiczny	Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć określone cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka. Podejmują decyzje w oparciu o dostępne informacje i predefiniowane działania. Automatyzują czasochłonne lub powtarzające się zadania. Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i wykorzystują ją do dostarczania dokładnych i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.	Skonfiguruj autonomicznego agenta AI
Skrypty	Skryptowani agenci SI są zaprogramowani tak, aby przestrzegali zestawu wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji. Wykonują one określone zadania, które są jasno określone i uporządkowane. Odpowiedzi na pytania opierają się na utworzonym przez użytkownika korpusie szkoleniowym, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.	Skonfiguruj agenta SI w skryptach

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci SI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i żądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — agenci autonomiczni i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.
Wirtualni asystenci — agenci autonomiczni są dobrze przystosowane do ról asystentów wirtualnych, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór pomiędzy autonomicznymi i skryptowymi agentami SI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktu, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktu za pomocą funkcji agenta AI Webex. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Wersje próbne samoobsługowe Webex Contact Center.
Aby zarejestrować się w ramach subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek Agenta SI dla modelu Flex-3.0 Licencja centrum kontaktu. Na podstawie uprawnień Webex Contact Center udostępnia Agenta SI jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania Webex Contact Center, zobacz Rozpoczęcie pracy z Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące składniki są dostępne w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.
Aby zarejestrować się w subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek Agenta AI dla Agenta AI Webex w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz stronę przewodnika zamawiania Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces zamawiania obejmuje wybranie odpowiednich jednostek agentów SI w ramach rozwiązania Collaboration Flex 3.0 Oferta Contact Center. Agenci SI cyfrowej są również aktywowani w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie agenta AI głosowego przyznaje dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań dotyczących przypadku użycia.

Szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI można znaleźć w rozdziale agenta AI Webex w Przewodniku po funkcjach Cisco Unified Contact Center Enterprise pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html i Przewodniku po funkcjach Cisco Packaged Contact Center Enterprise pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

W tej sekcji podano szczegóły ról użytkowników i wymagane uprawnienia w organizacji dotyczące dostępu do aplikacji Agent AI Studio:

Rola	Organizacja klienta	Organizacja partnerska	Każda inna organizacja
Administrator z pełnymi uprawnieniami	Pełny dostęp do aplikacji AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników	Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje	Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje
Administrator usługi centrum kontaktu	Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy	Pełny dostęp do Studio agenta SI z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje
Administrator udostępniający usługę	Nie dotyczy	Pełny dostęp do aplikacji AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy
Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu	Nie można uzyskać dostępu do usługi Centrum kontaktowego Webex w Control Hub	Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje	Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje
Pulpit kierownika	Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy	Nie dotyczy

Administratorzy z pełnymi uprawnieniami z organizacji klienta mają dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Służą one do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Administratorzy z pełnymi uprawnieniami muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzaj dostępem do transkrypcji

Jako administrator z pełnymi uprawnieniami możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom studio agenta SI.
Umieść kursor nad ikoną użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacyjnego i kliknij opcję Profil przedsiębiorstwa.
Kliknij kartę Członkowie zespołu, aby wyświetlić listę istniejących członków zespołu.
Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Czynności .
Aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji, włącz przełącznik Odszyfruj dostęp.
Kliknij przycisk Modyfikuj, aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz się zalogować, korzystając z następujących sposobów:

Zaloguj się z usługi Control Hub

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się ze wsparciem Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.
Wybierz Services > Contact Center.
Od Contact Center panel nawigacyjny, wybierz Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i będzie można skonfigurować agentów AI.

Podgląd głosowy dla agentów AI jest dostępny tylko wtedy, gdy uzyskujesz dostęp do Webex AI Agent Studio przez Control Hub > Services > Contact Center, gdzie obsługiwane są interakcje kanału głosowego.

Logowanie z usługi Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, należy mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
lub
Zaloguj się do usługi Control Hub i wybierz Services > Contact Center. Od Contact Center panel nawigacyjny, wybierz Tenant Settings > Digital. Wybierz Webex Connect. Strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
W menu Zasobnik aplikacji w lewym okienku nawigacyjnym kliknij Webex AI Agent aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otwiera aplikację Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i użytkownik zostanie automatycznie zalogowany do tej aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu się na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacji wyświetlany po lewej stronie zapewnia dostęp do następujących menu:
- Pulpit nawigacyjny — wyświetla listę agentów SI, do których użytkownik ma dostęp zgodnie z przydziałem przez administratora przedsiębiorstwa.
- Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, które pełnią rolę mózgu dla autonomicznych agentów SI do odpowiadania na zapytania klientów.
- Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
- Wyloguj się — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.
Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji o profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij Change Theme i wybierz preferowaną opcję — jasny, ciemny i systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw jest natychmiast stosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta SI.
- Plik General zakładka wyświetla strefę czasową organizacji. Wybierz wymaganą strefę czasową z menu rozwijanego. Podczas tworzenia nowego agenta wybrana strefa czasowa jest wyświetlana na stronie profilu agenta. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Aktualizuj profil autonomicznego agenta AI.
- Na karcie Członkowie zespołu możesz wyświetlać listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i nimi zarządzać.
  
  Administratorzy z pełnymi uprawnieniami z organizacji klienta mają dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Służą one do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Administratorzy z pełnymi uprawnieniami muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci SI są reprezentowani za pomocą kart. Na każdej karcie są wyświetlane podstawowe informacje, w tym nazwa agenta SI, data ostatniej aktualizacji, data ostatniej aktualizacji oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta SI

Najedź kursorem na kartę agenta SI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij opcję Podgląd, aby otworzyć widget podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknij tę ikonę, aby wykonać następujące zadania:
- Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.
- Export — wyeksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.
- Usuń — trwałe usunięcie agenta SI z systemu.
- Przypnij — przypnij agenta SI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odpnij, aby przenieść go z powrotem do poprzedniego położenia.

Utwórz nowego agenta SI

Nowego agenta SI można utworzyć za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu konsoli. Możesz wybrać, aby użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od początku.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptów i autonomicznych agentów SI, zobacz następujące sekcje:

Utwórz autonomicznego agenta SI
Utwórz agenta SI skryptowego

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI. Są to zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.

Importuj agenta AI

Agenta AI można zaimportować w formacie JSON z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że wyeksportowano agenta SI w formacie JSON do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij Import agent.
Kliknij przycisk Prześlij, aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta SI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu zmodyfikuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został teraz pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia solidne możliwości wyszukiwania, które pomogą Ci łatwo lokalizować agentów SI i zarządzać nimi. Przy użyciu nazwy agenta można wyszukiwać słowa kluczowe. Na pasku wyszukiwania wprowadź nazwę agenta lub jej część. System wyświetla listę agentów SI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych wyniki wyszukiwania można zawęzić, filtrując je według typu agenta SI. Wybierz z listy rozwijanej jeden z filtrów typu agenta —Skrypty, Autonomiczne i Wszystkie.

Zarządzaj bazami wiedzy

Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji dla agentów SI wykorzystujących model Large Language Model (LLM). Agenci sztucznej inteligencji wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zrozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do człowieka. Silnik SI szkoli agentów SI przy użyciu ogromnej ilości danych, umożliwiając im przedstawianie szczegółowych i kontekstowych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów SI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta SI.

Nie przesyłaj żadnego z poniższych elementów do bazy wiedzy:

Dane branży kart płatniczych (PCI)
Informacje umożliwiające identyfikację osoby
Chronione informacje zdrowotne (PHI)
Wszelkie inne informacje wrażliwe, poufne lub regulowane

Odpowiadasz za upewnienie się, że wszystkie przesłane przez Ciebie treści są zgodne z tymi wymaganiami.

Jeśli użytkownik uzyskuje dostęp do strony Wiedza po raz pierwszy, zostanie wyświetlone oświadczenie z prośbą o informacje poufne opisane powyżej. Kliknij opcję Zgadzam się, aby kontynuować.

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Kliknij plik Knowledge ikona w lewym okienku nawigacyjnym, aby przejść do strony Wiedza.

Na stronie wiedzy można tworzyć źródła bazy wiedzy i zarządzać nimi. Źródłami wiedzy dla autonomicznych agentów SI mogą być pliki, artykuły, źródła stron internetowych. Jeśli dodajesz źródła po raz pierwszy, na stronie Wiedza są wyświetlane następujące kafelki:

Prześlij pliki: Wybierz tę opcję, aby przesłać pliki. Zobacz sekcję Prześlij pliki.
Utwórz artykuł: Wybierz tę opcję, aby utworzyć artykuł. Zobacz sekcję Tworzenie artykułów.
Wyodrębnij witrynę internetową: Wybierz tę opcję, aby wyodrębnić zawartość witryny internetowej. Zobacz sekcję Wyodrębnij witryny internetowe.

Kliknij wymagany kafelek, aby utworzyć odpowiednie źródło wiedzy. Można również użyć Add source przycisk rozwijany w prawym górnym rogu strony, aby dodać źródła wiedzy. Wybierz Files, Articles, lub Websites zgodnie z wymaganiami.

Po utworzeniu źródeł bazy wiedzy skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów SI.

Prześlij pliki

Możesz przesłać pliki jako źródła wiedzy dla swoich agentów. Pliki mogą być w formacie .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Wybierz Add source > Files.
2	Na stronie Prześlij pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Alternatywnie, kliknij Add File aby dodać plik. Zachowaj nazwę pliku w sposób możliwie opisowy. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródła w bazie wiedzy.
3	Kliknij Process Files aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij Clear list w celu wyczyszczenia plików. Możesz również wybrać Close and keep processing. Po zakończeniu możesz wyświetlić przetworzone pliki w Processed files . Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed przekroczeniem limitu czasu wynosi 2 godz. (mierzony od momentu pobrania pliku do przetwarzania). Nie ma jednak limitu czasu, przez jaki plik pozostanie w kolejce. Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF. Zobacz wytyczne i sprawdzone procedury przesyłania plików: Plik jest wyświetlany na stronie Źródła. Przejdź do strony źródła wiedzy, aby wykonać następujące zadania. Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Controls aby edytować plik. Kliknij ikonę Usuń w obszarze Controls , aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej

Mapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Sprawdzone procedury przesyłania plików

Podczas przesyłania plików do bazy wiedzy postępuj zgodnie z tymi wytycznymi i najlepszymi praktykami:

Możesz jednorazowo dodać wiele plików.
W przypadku każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia przesyłania plików:
- Całkowity limit miejsca do przechowywania: 2 GB na bazę wiedzy.
- Maksymalna liczba plików: 100 na bazę wiedzy.
- Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.
- Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.
- Limit rozmiaru pliku PDF: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na plik PDF.

Pliki Dos i Don podczas przesyłania plików z danymi tabelarycznymi (wszystkie typy plików)

W tej sekcji opisano sprawdzone procedury przesyłania plików z danymi tabelarycznymi:

Dos

Tabele muszą być proste i dobrze skonstruowane, z jednym wierszem nagłówka u góry.
Każdy wiersz tabeli powinien zawierać mniej niż 6 i000 znaków (nagłówki i wartości wierszy łącznie).

Jeśli przesłanie pliku nie powiedzie się, upewnij się, że żaden wiersz nie zawiera więcej niż 6,000 znaków.
Użyj przejrzystych, opisowych nagłówków kolumn w tabelach (na przykład Customer Name, Order Date), ponieważ nagłówki te są używane podczas wyodrębniania danych.

Nie

Nie należy używać połączonych komórek ani zagnieżdżonych tabel w treści tabelarycznej, ponieważ struktura ulega utracie podczas ekstrakcji.
Nie umieszczaj w jednej komórce jednego bardzo dużego akapitu wolnego tekstu. Zawsze przestrzegaj limitu wierszy 6 i000 znaków.

Funkcje Dos i Don podczas przesyłania arkusza kalkulacyjnego (.xlsx, .xls, .csv)

W tej sekcji opisano sprawdzone procedury przesyłania arkuszy kalkulacyjnych i plików CSV:

Dos

Należy zachować jedną tabelę na arkusz.
Nagłówki należy przechowywać w pierwszym wierszu, po którym następują wiersze danych. Dzięki temu system może dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
Zastosuj całkowitą dozwoloną liczbę znaków w arkuszu kalkulacyjnym, która wynosi 3,000,000 znaków.
Każdy wiersz powinien zawierać mniej niż 6 i000 znaków (łącznie z wierszem nagłówków i wierszem danych).

Jeśli przesłanie pliku nie powiedzie się, upewnij się, że żaden wiersz nie zawiera więcej niż 6,000 znaków.

Nie

Nie należy umieszczać ukrytych arkuszy, jeśli nie są one potrzebne, ponieważ system wciąż odczytuje i spożywa te arkusze.
Nie twórz wielu tabel w jednym arkuszu. System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza programu Excel w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego przed przesłaniem wyczyść plik.

Jeśli przetwarzanie pliku Excel trwa zbyt długo przez system, może to być spowodowane dużą ilością danych w pliku. Rozważ podział danych na wiele plików i przesłanie poszczególnych plików osobno.

Ograniczenia

Zobacz następujące ograniczenia:

Formatowanie: System nie zachowuje formatów dokumentów i komórek (kolorów, czcionek, stylów i formatowania warunkowego).
Indeksowanie: Tabele wewnątrz plików PDF, stron internetowych i markdown są indeksowane jako zwykły tekst. Zmniejsza to dokładność zwracania zapytań kierowanych do określonych wierszy lub kolumn.
Arkusze kalkulacyjne i pliki CSV: Jeśli jeden wiersz przekroczy limit znaków, system odrzuci cały plik. Ponadto system nie zachowuje hiperłączy w plikach CSV.
Pliki PDF: System nie przechowuje hiperłączy w plikach PDF.
Pliki Word (.docx, .doc): System nie zachowuje hiperłączy w komórkach tabeli.

Utwórz artykuły

1	Wybierz Add source > Articles.
2	Na stronie Napisz artykuł, pod Source details wprowadź nazwę Źródła i podaj szczegółowy Opis.
3	Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania. Ważne kwestie: Nie można dodawać tabel w dokumentach.
4	Kliknij Add Source.

Artykuł jest dodawany do strony Źródła.

Przejdź do strony źródła wiedzy, aby wykonać następujące zadania.

Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Controls aby edytować artykuł.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Controls , aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej

Mapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyodrębnij witrynę internetową

Możesz dodać wiedzę do swoich agentów SI, wyodrębniając informacje z witryn internetowych, których jesteś właścicielem. Wyodrębnianie stron internetowych wykorzystuje techniki zautomatyzowanych crawling do przeglądania Internetu, aby znaleźć i pobrać odpowiednią zawartość ze stron internetowych i przekształcić ją w wiedzę, do której mogą uzyskać Twoi agenci SI.

Wyszukiwanie rozpoczyna się od podanego adresu URL początkowego. W oparciu o głębokość i limity strony aplikacja gąsienicowa porusza się ze strony głównej, odwiedza strony internetowe i pobiera wymaganą zawartość w oparciu o wzorce adresów URL i definicje poddomen.

W jaki sposób łazik internetowy agenta Cisco Webex AI identyfikuje się

Narzędzie sieciowe agenta Cisco Webex AI identyfikuje się za pomocą mechanizmu nagłówka User-Agent. Skorzystaj z poniższych informacji, aby skonfigurować serwer WWW, system WAF, CDN lub system zarządzania botem, aby upewnić się, że crawler może uzyskać dostęp do witryny po autoryzacji.

Każde żądanie HTTP od crawlera zawiera niestandardowy nagłówek User-Agent, który zazwyczaj przebiega zgodnie z jednym z tych wzorców:

Format standardowy:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ciąg podobny do przeglądarki, który zawiera identyfikator crawlera:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identyfikator klucza do przydzielenia uprawnień: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Konfigurując listy dozwolonych lub reguły wykrywania botów, użyj tego ciągu (lub dopasowania prefiksu, na przykład „CiscoWebexAIAgentCrawler”), aby zidentyfikować crawlera.

Jak działa web crawler z robots.txt

Łazik szanuje robots.txt i identyfikuje się z tokenem User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler wysyła w żądaniach HTTP nagłówek User-Agent w postaci przeglądarki z żądaniami HTTP o zgodność [na przykład Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale używa tokena CiscoWebexAIAgentCrawler w celu dopasowania robots.txt reguł. Użyj tego tokena w swoim robots.txt dyrektywy.

Zobacz następujące przykłady:

- Aby umożliwić pełny dostęp do wózka jezdniowego

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Ograniczenie wózka jezdniowego do określonych ścieżek

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Aby całkowicie uniemożliwić maszynistę

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Aby zezwolić tylko na ten wózek i zablokować wszystkie pozostałe

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Ważne kwestie:

Dopasowywanie ekskluzywnych grup: Jeśli obaj agenci Użytkownik: CiscoWebexAIAgentCrawler grupa i Użytkownik-agent: * istnieje grupa, a crawler przestrzega tylko reguł w swojej nazwanej grupie; * reguły są ignorowane. Aby zastosować obie te dyrektywy, należy zduplikować odpowiednie dyrektywy w nazwanej grupie.
Puste pole: Rozdziel grupy agentów użytkownika pustą linią. W przeciwnym razie analizatory mogą je scalić.
Bez uwzględniania wielkości liter: Tokeny agenta użytkownika są dopasowywane bez uwzględniania wielkości liter, użyj CiscoWebexAIAgentCrawler dla jasności.

Utwórz źródło wiedzy o adresie URL

Przed rozpoczęciem

Przed utworzeniem źródła wiedzy o adresie URL upewnij się, że masz:

Dostęp do publicznie dostępnych stron internetowych, których jesteś właścicielem.
Zrozumienie struktury strony internetowej, którą chcesz przeczesywać.

Ekstrakcji witryny internetowej można używać tylko z publicznie dostępnymi informacjami, do których zgodnie z prawem masz dostęp i przetwarzanie. Nie używaj tej funkcji z:

Dane branży kart płatniczych (PCI).
Informacje umożliwiające identyfikację osoby.
Chronione informacje zdrowotne (PHI).
Wszelkie informacje wrażliwe, poufne lub regulowane.

Korzystając z tej funkcji, użytkownik zgadza się przestrzegać wszystkich obowiązujących przepisów o ochronie danych, przepisów dotyczących prywatności oraz praw stron trzecich. Przed skonfigurowaniem źródła URL internetowego zobacz Wyłączenie odpowiedzialności.

1	Wybierz Add source > Websites. Na stronie Wyodrębnij witryny internetowe wykonaj konfiguracje.
2	w Source Details zakładka, wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w Description dodać.
3	w Source Configuration zdefiniuj następujące parametry: Pod Source: Starting URL: Wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukiwać, i dodać jako źródło. Filters: Użyj następujących opcji przełączania, aby określić, co należy wyodrębnić: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Użyj wzorców adresów URL, aby skupić się na poruszaniu się. Maksymalna liczba wzorców, które można dodać, to 10. Przykłady: product — dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo „product”. help — dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo „pomoc”. /blog/ — dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ w ścieżce. Extract only subdomains of the starting URL: Jeśli zawartość docelowa obejmuje wiele poddomen, można określić maksymalnie 10 poddomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com). Pod Extract Scope: Zdefiniuj zakres, w oparciu o który system wyodrębnia zawartość ze stron internetowych. Depth limit 0 : Wyszukuje tylko stronę początkową lub adres URL strony początkowej. 1 : Przeszukuje stronę początkową i wszystkie strony bezpośrednio z niej powiązane. 2 : Odbija stronę początkową, strony bezpośrednio połączone i strony połączone z tymi. Page limit: Wprowadź liczbę stron, które system ma przechodzić. Maksymalna liczba stron, które można załadować, to 250. Jeśli zdefiniujesz limit głębokości jako „0”, nie możesz skonfigurować limitu strony. Na przykład: Jeśli limit stron =100 i crawl_depth=1, a dostępne są tylko łącza 50, crawler zwróci 50 stron. Content Exclusions: Wszystkie: Nie zawiera nagłówków, stopki, elementów nawigacyjnych i elementów formularzy. Nawigacja: Nie używaj elementów nawigacyjnych. Stopka: Wyklucz elementy stopki. Formularz: Wyklucz elementy formularza. Sync Run Schedule: W tej sekcji można skonfigurować częstotliwość źródła danych synchronizacji. Można również skonfigurować sposób zastosowania zmian do agentów. Sync frequency: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczne synchronizowanie stron WWW w przypadku ostatnich zmian. Sync content change: Wybierz opcję automatycznego stosowania zmian lub wstrzymaj je do zatwierdzenia. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Kliknij Add Source.

Adres URL zostanie dodany do strony Źródła. Stan jest wyświetlany jako syncing. System:

Konwertuje zawartość pobraną ze stron WWW na strukturalny format języka Markdown.
Wyodrębnia główny artykuł.
Filtruje nawigację i zawartość promocyjną zgodnie z ustawieniami.
Tabele i listy utrzymują swoją strukturę.

Aby wprowadzić jakiekolwiek zmiany w źródle adresu URL, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Elementy sterujące. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń.

Co zrobić dalej

Mapuj źródło adresu URL do agenta SI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyzwól synchronizację ręczną

Po utworzeniu internetowego źródła wiedzy o adresie URL wykonaj operację ręcznej synchronizacji, aby aktualizować i aktualizować informacje o źródle wiedzy.

1	Przejdź do strony bazy wiedzy.
2	Przewiń do wymaganej pozycji listy źródła wiedzy o adresach URL.
3	Kliknij plik Sync now ikonę w obszarze Elementy sterujące. Można także kliknąć ikonę Edytuj, aby otworzyć stronę źródła wiedzy adresów URL. Kliknij opcję Zapisz zmiany i zsynchronizuj, aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami w witrynie. Stan jest wyświetlany jako Synchronizowanie.
4	Jeśli opcja zatwierdzania zawartości jest włączona, przejrzyj pobraną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów SI.

Co zrobić dalej

Synchronizuj tylko wtedy, gdy oczekujesz zmian w zawartości.
Monitoruj historię synchronizacji, aby zidentyfikować optymalną częstotliwość.
Rozważ wpływ na zasoby systemowe.
Jeśli to możliwe, plan jest synchronizowany w okresach niskiego wykorzystania.
Dozwolona liczba równoczesnych synchronizacji: Jednocześnie dozwolona jest 1 synchronizacja witryn/przewijanie w sieci Web jest dozwolona jednocześnie w jednym kB. Dozwolona jest 3 synchronizacja witryn/przewijanie w ramach organizacji.

Zatwierdź treści po weryfikacji

Jeśli zatwierdzanie zawartości jest włączone, przejrzyj pobraną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów SI.

1	Gdy stan synchronizacji jest wyświetlany jako Oczekiwanie na zatwierdzenie, kliknij opcję Przejrzyj zawartość.
2	Podgląd wyodrębnionych informacji w formacie języka Markdown.
3	Podsumowanie zmian: Added: Podczas tej synchronizacji znaleziono nową zawartość. Modified: Istniejąca zawartość, która się zmieniła. Deleted: Zawartość nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

Co zrobić dalej

Po sprawdzeniu:

Kliknij Approve aby natychmiast dodać treści do bazy wiedzy.
Kliknij Decline w celu odrzucenia zawartości. Odrzucone treści są trwale odrzucane.

Sprawdzone procedury i ograniczenia

Postępuj zgodnie z tymi wytycznymi, aby jak najlepiej korzystać ze źródeł wiedzy o adresach URL przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności i optymalnej wydajności.

Strategia:

Zaplanuj z wyprzedzeniem strategię crawl.
Rozpocznij skoncentrowanie, a następnie rozwiń. Zacznij od wąskich kolców, aby zrozumieć wyniki ekstrakcji.
Najpierw przetestuj wzorce adresów URL na małych sekcjach.
Wybierz odpowiedni początkowy adres URL:
- Najlepszy: Strony początkowe dla określonych obszarów zawartości.
- Dobra: Bezpośrednie łącza do sekcji zawartości.
- Unikaj: Adresy URL stron internetowych prowadzących do mieszanych typów zawartości.
Korzystaj strategicznie z wzorców adresów URL. Po pierwszym zderzeniu:
- Sprawdź jakość wyodrębnionej zawartości.
- Zidentyfikuj niepożądane sekcje, które zostały dołączone.
- Dostosuj wzorce adresów URL lub ustawienia wykluczania.
- Jeśli to konieczne, wykonaj ponownie czynności przy użyciu udoskonalonych ustawień.

Wydajność i wydajność

Ustaw realistyczne limity stron w zależności od potrzeb.
Dla celów związanych z treściami użyj odpowiedniej głębokości kołysania.
Najpierw skoncentruj się na obszarach treści o wysokiej wartości.
Monitoruj czasy przetwarzania i odpowiednio dostosuj.

Uwagi dotyczące zasobów

Duże gąsienice zużywają więcej czasu przetwarzania.
Wiele jednoczesnych crawl może wpływać na wydajność.
Wymagania dotyczące miejsca do przechowywania zwiększają się wraz z objętością zawartości.
Zasoby sieciowe są współdzielone między wszystkich użytkowników.

Ograniczenia typu treści

Przeznaczony głównie dla zawartości HTML.
Niektóre treści interaktywne mogą nie zostać przechwycone.
Niektóre strony internetowe są blokowane na podstawie klasyfikacji.

Zgodność z przepisami i etyką zawodową

Szanuj zasady dotyczące witryny internetowej: Upewnij się, że masz pozwolenie na poruszanie się i ograniczanie prędkości.
Odpowiedzialność za dane: Przeglądaj tylko publicznie dostępną zawartość, której jesteś właścicielem lub masz uprawnienia do przeglądania.
Własność zawartości: Należy wziąć pod uwagę skutki związane z własnością intelektualną i zachować przypisanie tam, gdzie jest to konieczne.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz problemy:

Sprawdź historię synchronizacji, aby uzyskać szczegóły błędu.
Sprawdź, czy docelowe adresy URL są dostępne publicznie.
Sprawdź, czy wzorce adresów URL są zgodne z zamierzoną zawartością.
Należy rozważyć dostosowanie głębokości natarcia lub ograniczeń strony.
Skontaktuj się ze wsparciem, jeśli wystąpią trwałe problemy techniczne.

Dostęp do bazy wiedzy

Przed rozpoczęciem

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta SI.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Kliknij plik Knowledge ikonę w lewym okienku nawigacyjnym. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na Knowledge strona. Na każdej karcie jest wyświetlana liczba plików źródłowych powiązanych z określoną bazą wiedzy.
3	Kliknij kartę, aby przejść do określonej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące szczegóły: Sources: Szczegóły źródeł związanych z bazą wiedzy, takie jak: Nazwa źródła Opis Typ Utworzone przez Ostatnia aktualizacja przez Ostatnia aktualizacja Stan Elementy sterujące Used by: Szczegóły agenta SI korzystającego z określonej bazy wiedzy. History: Historia działań na bazie wiedzy. Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać z Knowledge karta strony konfiguracji agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy. Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria: Nazwa bazy wiedzy. Typ bazy wiedzy. Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami. Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami. Kliknij Reset all aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci sztucznej inteligencji działają niezależnie, bez bezpośredniej interwencji człowieka. Autonomiczni agenci mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego w celu udzielania dokładnych i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizowania danych, uczenia się na podstawie środowiska i dostosowywania swoich działań do osiągania określonych celów.

Autonomicznych agentów SI można używać w różnych scenariuszach, w tym:

Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i poprowadź klientów przez procesy.
Oferowanie pomocy technicznej — zapewnianie doradztwa ekspertów w określonych tematach lub domenach.
Natural Language Processing (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i odpowiadanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — podejmowanie świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzających się lub czasochłonnych zadań.

Poręcze skonfigurowane w autonomicznych agentach SI zapewniają, że agent SI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Przed rozpoczęciem

Koniecznie utwórz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij +Create agent.
3	Na Create an AI agent ekran, wybierz Start from scratch i kliknij Next. Możesz także wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta SI. Typ agenta SI można filtrować jako `Autonomous`. W takim przypadku pola na stronie Profil zostaną automatycznie wypełnione. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Używaj szablonów agenta AI.
4	Wybierz Autonomous typu agenta.
5	Podaj następujące wymagane informacje: Agent name— Wprowadź nazwę agenta SI. Długość nazwy agenta nie może przekraczać 256 znaków. System ID— unikatowy identyfikator wygenerowany przez system. To pole można edytować. AI engine— Aby sprostać potrzebom centrum kontaktu, wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących silników SI: Webex AI Pro 1.0: Ta opcja domyślna obsługuje agentów SI w wielojęzycznych centrach kontaktu, które prowadzą rozmowy przypominające człowieka. Webex AI Pro-USA. 1.0: Prowadzi naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do amerykańskich akcentów regionalnych i wymogów regulacyjnych. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA. Media regionalne z lokalizacji zdalnych nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik. Webex AI Pro-Europa 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w UE. Media regionalne z lokalizacji zdalnych nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik. Wybór silnika sztucznej inteligencji określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo, dostępne do skonfigurowania agenta sztucznej inteligencji. Ponieważ każdy silnik oferuje unikatowe możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI. Agent's goal— podaj krótki opis celu agenta SI. Aby wstawić przykład, kliknij Insert example. Sprawdzone procedury można znaleźć w artykule Rób i Nie podczas pisania celów. Maksymalna długość zadania agenta i instrukcji może wynosić 5120 znaków.
6	Kliknij Create. Teraz utworzono autonomicznego agenta SI, który jest teraz dostępny w Dashboard. Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI uwzględniających zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne. Nie twórz pojedynczego autonomicznego agenta SI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów SI z ograniczonymi zakresami. Użyj opcji czynności przekazywania, aby przekazać połączenie od jednego agenta sztucznej inteligencji do innego. Zobacz sekcję , aby uzyskać więcej informacji. W nagłówku agenta SI można wykonywać następujące zadania: Preview Copy Access Token Delete Export Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta SI. Możesz również zaimportować prekompilowanych agentów SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj autonomicznego agenta SI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano konfigurowanie autonomicznego agenta SI do konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego
Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI
- Konfigurowanie napełniania gniazda
- Konfigurowanie realizacji
Konfiguruj bazę wiedzy
Skonfiguruj ustawienia rozmowy

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego

Użyj Profile karta, aby zarządzać ustawieniami tożsamości skierowanymi do klienta.

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1	Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.
2	Przejdź do strony Configurations > Profile zakładka i skonfiguruj następujące szczegóły: Agent name— w razie potrzeby edytować nazwę agenta SI. System ID— w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta SI. URL for agent profile image— Domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta SI. Zmień to w razie potrzeby. Time zone— wyświetla domyślnie strefę czasową skonfigurowaną na poziomie organizacji. W razie potrzeby wybierz z listy rozwijanej inną strefę czasową dla poszczególnych agentów SI. System zachowuje konfiguracje na poziomie agentów po zmianie ustawień na poziomie organizacji. AI engine— Wybierz z listy rozwijanej jedną z następujących opcji aktualizacji silnika SI: Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów SI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, umożliwiając konwersacje przypominające człowieka. Webex AI Pro-US 1.0: Prowadzi naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do amerykańskich akcentów regionalnych i wymogów regulacyjnych. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w UE. Wybór silnika sztucznej inteligencji określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo, dostępne do skonfigurowania agenta sztucznej inteligencji. Ponieważ każdy silnik oferuje unikatowe możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations karta będzie aktualizowana dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI. AI transparency— Włącz lub wyłącz notatkę do przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem SI. W przypadku nowych agentów sztucznej inteligencji przełącznik przejrzystości sztucznej inteligencji jest domyślnie włączony. Jeśli wyłączysz tę opcję, musisz potwierdzić ostrzeżenie i podać powód. W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Dla wszystkich typów agentów odtwarzany jest lub wyświetlany komunikat o przejrzystości. Jeśli administratorzy zdecydują się wyłączyć tę funkcję, muszą potwierdzić zagrożenia i dodać komentarze audytu przed rezygnacją. Klienci korzystający z wdrożeń skierowanych do UE powinni przejrzeć domyślny komunikat o przejrzystości i potwierdzić, że ostateczne sformułowanie spełnia własne wymagania dotyczące elementów graficznych, przepisów prawnych i zgodności przed 2 sierpnia 2026. We wszystkich pozostałych regionach: Administratorzy mogą zdecydować, czy włączyć tę funkcję i w razie potrzeby skonfigurować komunikaty. Cisco zaleca włączenie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszej praktyki, aby zapewnić użytkownikom końcowym informacje podczas interakcji ze sztuczną inteligencją. Można również skonfigurować komunikat o przejrzystości AI dla istniejących agentów AI w organizacji. Jest to zalecane, ale opcjonalne. W przypadku rozmów głosowych przed wiadomością powitalną odtwarzana jest uwaga o przejrzystości, a dzwoniący nie mogą jej przerwać. W przypadku rozmów cyfrowych uwaga o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji. Welcome message— Domyślny komunikat powitalny używany przez agenta sztucznej inteligencji do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj zgodnie z wymaganiami. Podaj komunikat powitalny w żądanym języku dla agenta SI. Ta wiadomość nie będzie automatycznie tłumaczona i będzie wyświetlana lub odtwarzana jako skonfigurowana, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta SI. Agent's goal— w razie potrzeby edytuj cel agenta SI. Sprawdzone procedury można znaleźć w artykule Rób i Nie podczas pisania celów. Instructions— Wprowadź instrukcje dla agenta SI. Zobacz Pytaj o wskazówki techniczne podczas pisania instrukcji. Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.
3	Kliknij Save changes.
4	Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie niezależnego agenta AI.

Co zrobić dalej

Dodaj wymagane działania do agenta SI.

Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI

Autonomiczni agenci SI mają na celu zrozumienie zamiarów użytkownika i odpowiednie działanie. Na przykład rozważ restaurację z potrzebą automatyzacji przyjmowania zamówień online. Aby wykonać to zadanie, utwórz autonomicznego agenta SI, który wykonuje następujące czynności:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.
Przekaż informacje do wymaganego przepływu.
Dostarcz wymagania klienta.

Autonomiczny agent SI pracuje nad następującymi trzema elementami składowymi:

Czynność — zadanie wykonywane przez agenta SI poprzez zrozumienie zamiarów użytkownika i zakończenie poprzez połączenie z systemami zewnętrznymi.
Obiekt lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnienie gniazda polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu realizacji intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz, który agent sztucznej inteligencji rozpoczyna wykonywanie czynności.
Realizacja — określa sposób, w jaki agent SI wykonuje czynność poprzez połączenie z systemami zewnętrznymi.

1

Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2

Nawigować do Configurations > Actions .

Plik Actions strona wyświetla czynność Przekazanie agenta. Plik Agent handover czynność jest domyślnie włączona, umożliwiając agentowi SI eskalowanie rozmowy do pracownika ludzkiego. Użyj opcji przełącznika, aby ją wyłączyć.

3

Kliknij +Add Actions w celu dodania nowego działania dla agenta SI.

Wybierz Browse actions > Select available dla konfiguracji klienta MCP.
Wybierz Add new > Fulfillment aby stworzyć działanie spełniające kryteria.
Wybierz Add new > Transfer aby utworzyć niestandardową czynność przeniesienia.

Dla agenta SI można skonfigurować maksymalnie 10 czynności.

Szczegółowe kroki konfiguracji można znaleźć w poniższych sekcjach.

Konfigurowanie realizacji

Można skonfigurować przepływy spełnienia dla czynności agenta SI w konstruktorze przepływu Webex Connect. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla czynności agenta SI.

W ramach zgodności z PCI autonomiczny agent SI obecnie nie obsługuje realizacji polegającej na kartach debetowych lub kredytowych. Wszelkie weryfikacje lub płatności użytkownika związane z kartą debetową lub kredytową muszą być dokonywane poprzez integrację z inną firmą.

1	Na Add a new action , określ następujące szczegóły: Action name— wprowadź nazwę czynności. Na przykład: `Book tickets`. Maksymalna długość Action name pole zawiera 64 znaków. Action description— podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis czynności jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Action description zawiera 1024 znaków.
2	Skonfiguruj gniazda. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie napełniania gniazd.
3	Skonfiguruj spełnienie. Można wybrać jedną z następujących opcji. Jeśli wybierzesz Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, wykonaj następującą konfigurację: Select service— Wybierz wymaganą usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect. Studio agenta AI Webex może uzyskiwać dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta. Select a flow— Wybierz wymagany przepływ skonfigurowany w obszarze roboczym klienta Webex Connect. Jeśli wybierzesz, Manage in the source flow (voice only), należy skonfigurować zdarzenia niestandardowe. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumencie Konfigurowanie niestandardowych danych i zdarzeń niestandardowych dla agentów SI.
4	Kliknij Add , aby zakończyć konfigurację.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie napełniania gniazda

Wypełnienie gniazda polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika SI. w Slot filling sekcji Actions strona, dodaj elementy wejściowe:

Elementy można dodawać pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.
Można również użyć pliku JSON i zdefiniować elementy. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Dodaj elementy wejściowe w formacie tabeli

1	Aby dodać jednostkę wejściową, kliknij +Nowa jednostka wejściowa.
2	Na Add a new input entity , określ następujące szczegóły: Entity name— Wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość Entity name Maksymalna liczba znaków: 256. Entity type— Wybierz typ danych jednostki. Entity description— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis obiektu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Entity description Maksymalna liczba znaków: 512. Entity examples— Wprowadź przykład jednostki. Kliknij +Add aby dodać więcej przykładów. Sprawdź Required zaznacz pole wyboru, aby ten obiekt stał się obowiązkowy.
3	Kliknij Add aby dodać jednostkę wejściową. Można dodać dowolną liczbę jednostek wejściowych.
4	Kliknij Add aby dodać czynność do agenta SI.
5	Kliknij Publish aby uruchomić agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie niezależnego agenta AI. Po dodaniu czynności użyj opcji Elementy sterujące, aby edytować lub usunąć elementy.

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Aby dodać jednostkę wejściową w formacie JSON, kliknij Use JSON instead.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij Add.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametru wejściowego

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parametrów. Zawsze jest to 'obiekt', który oznacza, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

właściwości — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i powiązane z nim metadane.

wymagane — tablica ciągów z nazwami parametrów, które są obowiązkowe.

właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie properties reprezentuje wejściową jednostkę/parametr i zawiera inny obiekt z metadanymi o tym parametrze. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone są następujące typy:
- string — dane tekstowe.
- liczba całkowita — dane liczbowe bez przecinków.
- number — dane liczbowe zawierające ułamki dziesiętne.
- boolean — wartości prawda/fałsz.
- array — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.
- obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.
description — krótkie wyjaśnienie reprezentowanej przez jednostkę. Pomaga to silnikowi SI zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i zgodny z instrukcjami i opisem działania agenta, zapewnia większą dokładność.
Walidacja jest egzekwowana przez platformę tylko dla „typu”. Wyrażenie „Opis” nie jest obowiązkowe dla wszystkich jednostek, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe w metadanych obiektu to:
- wyliczenie — pole wyliczeń zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Programiści mogą definiować niestandardowe listy wartości, które dany parametr powinien zaakceptować.
- wzorzec — pole wzorca z typami ciągów umożliwia określenie wyrażenia regularnego dopasowanego do ciągu. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.
- examples — pole przykładów zawiera co najmniej jedno przykłady prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi SI zrozumieć rodzaj danych, których potrzebuje i może być szczególnie przydatny do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja obiektu będzie dokładniejsza i bardziej niezawodna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład.

Poniższy przykład zawiera różne typy elementów i słowa kluczowe:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Ten przykład obejmuje następujące elementy:

użytkownik — typ ciągu z ograniczeniem długości minimalnej i maksymalnej.
password — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu ze wzorcem wyrażeń regularnych, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym typ logiczny z wartością domyślną i ciąg z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w której każdy element jest ciągiem znaków ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są wymagane zgodnie z definicją zawartą w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie jednostki mają nazwy opisowe, jasne opisy i podlegają spójnej strukturze i konwencji nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby utworzyć dobrze zdefiniowane elementy, które są łatwe do interpretacji i wymuszania przez silnik SI.

Ten schemat spowoduje wysłanie formatu JSON do połączenia węzła startowego agenta AI, który wygląda następująco:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

System Webex Connect może w pewnych sytuacjach nie otrzymywać wprowadzonych preferencji i ról, ponieważ nie zostały one oznaczone zgodnie z wymaganiami w schemacie.

Konfiguruj czynność klienta MCP

Możliwość klienta MCP (Model Context Protocol) umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności stosowania niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i wykonują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, agenci SI mogą:

Automatycznie wywoływaj narzędzia innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonuj działania bez interwencji człowieka.

Przed rozpoczęciem

Przed skonfigurowaniem działania MCP w Webex AI Agent Studio należy:

Podaj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i poświadczenia narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.
Zarejestruj aplikacje MCP w portalu dla programistów Webex. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Wdrażanie aplikacji agenta w portalu dla programistów. Studio agenta Webex AI obsługuje tylko następujące typy uwierzytelniania:
- Poświadczenia klienta OAuth2
- Klucz API
- Uwierzytelnianie oparte na nagłówkach niestandardowych
Autoryzuj narzędzie w Control Hub dla swojej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Obsługa administracyjna w Control Hub w portalu dla programistów.

Uwaga: Czynności MCP są tworzone tylko do odczytu raz. Jeśli konieczna jest zmiana ustawień czynności, należy utworzyć nową czynność.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Wybierz agenta SI, dla którego chcesz skonfigurować działanie MCP. Możesz także utworzyć nowego autonomicznego agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Tworzenie autonomicznego agenta SI.
3	Przejdź do strony Actions . Kliknij +Add actions.
4	w Add actions okienko wyskakujące, w obszarze Browse actions wybierz Select available Spowoduje to wyświetlenie wszystkich dostępnych narzędzi MCP z nazwą dostawcy i etykietą MCP.
5	Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. W dowolnym momencie można dodać wiele narzędzi MCP. Kliknij Add. Agent może obsługiwać maksymalną liczbę działań zdefiniowaną przez konfigurację organizacji.

Co zrobić dalej

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie wypełnia następujące szczegóły z definicji serwera MCP:

Nazwa czynności (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Elementy wejściowe (wymagane pola i typy danych)

Jeśli konieczne jest zmodyfikowanie któregokolwiek z tych danych, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub obsługi administracyjnej. Zmiany są automatycznie synchronizowane z Studio agenta AI za pomocą powiadomień.

Sprawdź stan narzędzia MCP

Po dodaniu czynności MCP sprawdź jej stan na liście czynności:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera
Parametry wejściowe wysłane do narzędzia
Dane wyjściowe zwrócone przez narzędzie
Stan wykonania (powodzenie lub niepowodzenie)
Opóźnienie (w milisekundach)
Nazwa i identyfikator serwera
Identyfikator transakcji

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana. Dostęp do narzędzia MCP jest zarządzany tylko na poziomie organizacji.
Czynności MCP są tworzone tylko do odczytu po utworzeniu w Studiu agenta AI. Aby zaktualizować działanie, utwórz nowe.
Maksymalna liczba działań na agenta jest zdefiniowana przez konfigurację organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Skonfiguruj czynność przeniesienia niestandardowego

Funkcja niestandardowej czynności przekierowywania umożliwia przekazywanie połączeń od jednego agenta SI do innego agenta SI, do agenta ludzkiego lub do dowolnego innego żądanego miejsca docelowego (skrzynka poczty głosowej, grupa poszukiwania lub inny numer) w celu zapewnienia bezproblemowego doświadczenia klienta. W zależności od potrzeb przekazywanie można skonfigurować jako przekazanie ogłoszone lub przekazanie dyskretne. Korzystając z czynności przekazywania, użytkownik opuści eskalowaną ścieżkę aktywności agenta wirtualnego w konstruktorze przepływów z metadanymi, które pozwalają na zorganizowanie następnej ścieżki w konwersacji. Więcej szczegółów na temat konfiguracji przepływu można znaleźć w artykule Orkiestracja wielu agentów.

Przed rozpoczęciem

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów SI, których będą używać podczas przekazywania połączeń. Teraz można skonfigurować każdą czynność przekazywania niezależnie.

1	Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.
2	Nawigować do Configurations > Actions .
3	Kliknij plik Create new Lista rozwijana.
4	Na Create a transfer action , określ następujące szczegóły: w General information w części, określ następujące szczegóły: Action name— wprowadź nazwę czynności. Na przykład Zostaw_Voicemail. Transfer condition— Opisać warunki przeniesienia. Użytkownik chce na przykład zostawić pocztę głosową. Transfer visibility— przełącz opcję zapowiedzi przekazania. Włącz przełącznik: agent SI informuje klienta o przeniesieniu przed jego wykonaniem. Wyłącz przełącznik: agent SI wykonuje ciche przesyłanie i obsługuje czynność przy użyciu języków neutralnych. (opcjonalnie) Kliknij +New input entity. w Add a new input entity , wprowadź następujące dane: Entity name— Wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy elementu może wynosić 256 znaków. Entity type— Wybierz typ danych jednostki. Entity description— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis obiektu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostki może wynosić 512 znaków. Entity examples— Wprowadź przykład jednostki. Kliknij +Dodaj, aby dodać więcej przykładów. Kliknij Add.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego V2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie agentów SI do interakcji z klientami.

Konfiguruj bazę wiedzy

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1	Na Dashboard kliknij utworzonego agenta SI.
2	Przejdź do strony Configurations > Knowledge .
3	Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej. Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka, co agent SI w celu uzyskania optymalnej wydajności. Aby przejść do wybranych Knowledge base, wybierz Manage Knowledge base z listy rozwijanej. Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta SI, wybierz opcję None z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz +Add New z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta SI. Po zmapowaniu bazy wiedzy do agenta SI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem SI.
4	Kliknij Save changes.
5	Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Skonfiguruj ustawienia rozmowy

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować język i głos agenta SI, wybrać styl odpowiedzi, dodać niestandardowe słowa do rozpoznawania oraz zarządzać sposobem obsługi przerw lub przerw w rozmowach przez agenta SI.

Przed rozpoczęciem

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzono autonomicznego agenta SI.

1	Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta SI.
2	Na stronie konfiguracji agenta SI przejdź do karty Konfiguracja > Rozmowa.
3	Skonfiguruj ustawienia języka i stylu odpowiedzi 1}: Język: Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizacji profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową: Dla silnika Webex AI Pro 1.0 domyślny język jest ustawiony na `English`. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy. W silniku Webex AI Pro-US 1.0 jedynym obsługiwanym językiem jest domyślnie angielski z `en-US` ustaw jako domyślne ustawienia regionalne. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA. W silniku Webex AI Pro-Europe 1.0 jedynym obsługiwanym językiem jest domyślnie angielski z `en-GB` ustaw jako domyślne ustawienia regionalne. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w Europie. Styl odpowiedzi: — wybierz sposób, w jaki agent SI ma odpowiadać klientom: Aktywne — szybkie potwierdzenia przed odpowiedzią merytoryczną — zapewnia szybkie potwierdzenia przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w rodzaju „Rozumiem odpowiedź” lub „Rozumiem”, co pomaga upewnić klienta, że jego dane wejściowe zostały odebrane przed przejściem do szczegółowej odpowiedzi. Można dodatkowo skonfigurować styl, częstotliwość i długość odpowiedzi: Style— Wybierz styl odpowiedzi dla rozmowy: Brief, Empathetic, Conversational, lub Formal. Na przykład rozmowy w placówce służby zdrowia powinny używać tonu empatycznego. Frequency— Wybierz odpowiednią częstotliwość odpowiedzi: Always lub When appropriate. Zbyt wiele odpowiedzi może czasami rozpraszać lub denerwować. Length— Wybierz preferowaną długość odpowiedzi: Very short: Do dwóch słów. Short: Do czterech słów. Medium: Do sześciu słów. Long: Do ośmiu słów. Bezpośrednie — niewielkie opóźnienie, zwraca tylko odpowiedź merytoryczną — agent czeka przez chwilę, a następnie odpowiada tylko odpowiedzią merytoryczną, bez początkowego potwierdzenia. Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niefluencje, jeśli chcesz dodać wypełniacze typu „um” lub „polubienie”, aby agent wydawał się bardziej ludzki i relatywny.
4	Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego 1}: Głos — wybierz żądany głos dla agenta SI z listy rozwijanej Wybierz głos, na podstawie wybranego silnika SI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy. W silniku Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem w języku angielskim jest `en-US-Jennifer`. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku; głosy dostępne dla tego języka pojawią się następnie w menu rozwijanym. Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na `en-US-Jess`. Obecnie możesz przełączyć się tylko na inne głosy w języku angielskim. W silniku Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na `en-GB-Grace`. Obecnie możesz przełączyć na `en-IE` tylko głosy. Szybkość mówienia — wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość/szybkość transmisji mowy. Poprawne wartości wahają się od 0.7 do 1.2, z domyślnym ustawieniem 1.0 dla normalnej prędkości. To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w Projektancie przepływów. Wartości ekstremalne bliskie minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość wytwarzanej mowy.
5	Skonfiguruj słownictwo niestandardowe. Wprowadź słowa lub frazy oddzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi SI lepiej rozpoznawać i odpowiadać na określone terminy, nazwy lub języki specyficzne dla branży, które są istotne dla Twojego przypadku użycia.
6	Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy : Włącz lub wyłącz opcję Zezwalaj klientowi na przerwanie , aby włączyć lub wyłączyć rozmowę klientów przez agenta. Włączenie tej opcji umożliwia dzwoniącym przerwanie pracy agenta bez oczekiwania na pauzę. Przełącz opcję Użyj funkcji wykrywania głosu AI Webex, aby włączyć lub wyłączyć płynniejsze wtrącanie dla klienta. Włączenie tej opcji umożliwia agentom SI wykrywanie, kiedy klient zacznie mówić znacznie wcześniej. Agent sztucznej inteligencji przestaje mówić i zaczyna słuchać ze znacznym opóźnieniem. Ta opcja dotyczy języka angielskiego i innych obsługiwanych języków. Dostosuj suwak Koniec czułości mowy , aby ustawić szybkość reakcji agenta po zakończeniu rozmowy przez dzwoniącego. Prawidłowe wartości wahają się od 500 ms (agresywne) do 2000 ms (zrelaksowane), przy czym wartość domyślna wynosi 500 ms (agresywne). Wprowadź Limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić zatrzymanie zadania. Poprawne wartości wahają się od 10 do 30 sekund, przy czym wartość domyślna wynosi 30. Wprowadź Limit czasu oczekiwania na rozmówcę (w milisekundach), aby określić, jak długo system czeka przed zweryfikowaniem, czy klient zakończył rozmowę. Poprawne wartości wahają się od 750 do 3000 milisekund, przy czym wartość domyślna wynosi 1500. Wprowadź limit czasu braku danych wejściowych (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na dane wejściowe klienta, zanim system nie przyjmie odpowiedzi. Poprawne wartości wahają się od 10 do 30, przy czym wartość domyślna to 10.
7	Skonfiguruj ustawienia DTMF: Wprowadź limit czasu między dwoma cyframi (w sekundach). Ustawia czas, przez jaki agent SI oczekuje na następne dane wejściowe DTMF od klienta przed kontynuowaniem przepływu rozmowy. Wartość domyślna to 5 s. Wartość może przyjmować wartości od 2 do 10 sekund. Wprowadź znak zakończenia, którego klient może użyć do wskazania końca wejścia DTMF. Znak zakończenia może być # lub . Wprowadź Maks. długość* (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość danych wejściowych DTMF od klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może przyjmować od 8 do 32 znaków.
8	Kliknij opcję Zapisz zmiany. Przed opublikowaniem zmian można wyświetlić podgląd rozmowy, a te same ustawienia konwersacji będą dotyczyć środowiska podglądu głosowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd rozmowy głosowej.
9	Kliknij przycisk Opublikuj, aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Autonomicznych agentów SI można wyświetlić podgląd w czasie tworzenia agenta SI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć na stronie:

Pulpit nawigacyjny agenta AI — po najechaniu kursorem na kartę agenta AI Preview opcja dla tego agenta SI stanie się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta SI.
nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Plik Preview opcja jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Widget zminimalizowany — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widget głowy czatu. Użyj tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widget podglądu platformy

Widget podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz udzielić wystąpień (lub sekwencji wystąpień), aby sprawdzić odpowiedzi agenta SI i upewnić się, że działa on poprawnie.

Można również zminimalizować widget podglądu, dostarczyć informacje dla konsumentów i zainicjować wiele pokojów w celu przetestowania agenta SI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania tekstowe.

Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd obejmuje proces ujawniania, dzięki czemu można zweryfikować pierwszy komunikat skierowany do klienta przed opublikowaniem agenta.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI. Jeśli wybrano Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd konwersacji głosowych w skonfigurowanych językach. Jeśli wybrano rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, konwersacje głosowe można wyświetlać tylko w języku angielskim.
2	Kliknij Start a Chat. Agent sztucznej inteligencji rozpoczyna interakcję swoim komunikatem powitalnym. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd pokazuje notatkę do przejrzystości z tym pierwszym komunikatem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję.
3	Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.
4	Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta SI. Aby rozpocząć nową rozmowę na czacie lub sesję, kliknij Preview w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania głosowe.

Do wyświetlenia podglądu rozmów głosowych są wymagane uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce pamiętaj, aby kliknąć opcję „Zezwól”, aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
- Safari na macOS
- Chrome w systemie Windows
Korzystaj z zestawu słuchawkowego w celu zapewnienia najlepszej jakości. Gdy dzwoniący przerywa działanie agenta SI (za pomocą wtrącenia), wykryje mowę, zatrzymuje monit o odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko w przypadku korzystania z zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przezroczystość sztucznej inteligencji, podgląd obejmuje ujawnianie informacji przed wiadomością powitalną, aby można było zweryfikować wrażenia głosowe przed opublikowaniem agenta.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI. Jeśli wybrano silnik Webex AI Pro 1.0, można wyświetlić podgląd konwersacji głosowych w skonfigurowanych językach. Jeśli wybrano silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd konwersacji głosowych tylko w języku angielskim.
2	Kliknij Start a call. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, połączenie rozpoczyna się od uwagi o przejrzystości przed wiadomością powitalną. Dzwoniący nie mogą przerwać noty o przejrzystości. W widgecie możesz także zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.
3	Wypowiedz zapytanie. Podczas mówienia wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo. Aby wyciszyć swój głos podczas interakcji, kliknij Mute.
4	W przypadku zapytania możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta SI.
5	Aby zakończyć połączenie, kliknij End call.

Opublikuj niezależnego agenta SI

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publish.
2	Na Publish changes ekran, wprowadź Version name i kliknij Publish. Szczegóły wersji można wyświetlić na History strona. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję History.

Wyświetla sesje i historię autonomicznych agentów AI

Możesz wyświetlić szczegóły sesji nawiązanych z klientami oraz historię zmian konfiguracji dokonanych przez agenta SI.

Sesje

Plik Sessions strona zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami SI a użytkownikami. Aby uzyskać dostęp Sessions:

Na Dashboard, kliknij agenta SI autonomicznego, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Sesje.

Plik Sessions zostanie wyświetlona strona. Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości z sesji. Te informacje są przydatne do audytowania, analizowania i ulepszania agenta SI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta SI. Tabela jest paginowana, jeśli jest więcej wierszy niż można umieścić na jednym ekranie. Dowolne pola w tabeli można posortować lub filtrować za pomocą Refine Results po lewej stronie. Pola reprezentują następujące informacje o poszczególnych sesjach:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji dla rozmowy.
Identyfikator klienta — identyfikator konsumenta, który współpracował z agentem SI.
Kanały — kanał, na którym miała miejsce interakcja.
Zaktualizowano O — godzinie zamknięcia pokoju.
Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.
Zaznacz wymagane pola wyboru:
- Hide test sessions— Aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
- Agent handover happened— W celu filtrowania sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, zostanie wyświetlone Headphone ikona wskazująca przekazanie czatu do ludzkiego agenta.
- Error occurred— W celu filtrowania sesji, w których wystąpił błąd.
- Downvoted— Aby filtrować sesje, na które nie zagłosowano.

Wyświetl szczegóły sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Kliknij pojedynczy wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć pozwolenie na odszyfrowanie sesji.
Kliknij plik Decrypt content aby wyświetlić dane sesji.
Plik Decrypt content przycisk jest wyświetlany tylko wtedy, gdy dostęp został odszyfrowany w aplikacji Studio agenta SI.
System wyświetla następujące szczegóły sesji:
- Przedstawia transkrypcję wszystkich interakcji sesji w kolejności chronologicznej, zapewniając kontekst dla rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć określoną transkrypcję rozmowy. Pozwala to łatwo nawigować przez długie interakcje bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
- Przedstawia odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta SI.
  - Funkcja wykrywania wtrącenia agenta sztucznej inteligencji identyfikuje przypadki, w których użytkownik przerywa lub mówi podczas trwającej wypowiedzi agenta. Na przykład podczas gdy agent sztucznej inteligencji odpowiada „Sprawdziłem Twoje konto, a Twoje saldo jest...”, a użytkownik przerywa „OK”, agent sztucznej inteligencji wykrywa te dane wejściowe użytkownika. W konsekwencji natychmiast zatrzymuje bieżące wypowiedzi, uniemożliwiając pełne wypełnienie zamierzonego przesłania.
  - Odpowiedź agenta SI jest wyświetlana z dymkiem komunikatowym „Wykryto przerwę użytkownika” w transkrypcji sesji, informującym programistów agenta SI o określonym monicie, które zostało przerwane i dokładnym punkcie przerwania.
  - Sekcja Odpowiedź przerwana w prawym panelu zawiera szczegółowy podział zdarzenia wtrącenia. Na przykład wyświetlana jest pełna, zamierzona odpowiedź agenta SI (na przykład „Sprawdziłem konto, a saldo wynosi pięć tysięcy dolarów”). Identyfikuje również „Nieodtworzone treści” (na przykład „pięć tysięcy dolarów”), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta SI, która została zablokowana lub skrócona z powodu przerwy użytkownika w czasie rzeczywistym.
    Obecnie „Nieodtworzone treści” są dostępne tylko dla odpowiedzi dotyczących spełnienia wymogów. Wkrótce zostanie on rozszerzony na ogólne monity.
- Wyświetla okno modalne odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) dla rozmów między agentem SI a klientem. Nagrania są dostępne tylko dla sesji głosowych, nie dla sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
  Okno modalne odtwarzania nagrań zapewnia pakiet elementów sterujących dźwiękiem:
  - Odtwórz/wstrzymaj: Kliknij , aby rozpocząć nasłuchiwanie sesji interakcji, a następnie kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
  - Szybkość odtwarzania: Kliknij przycisk 1X, aby dostosować szybkość odtwarzania audio (w zakresie od 0).5X do 2X.
  - Sterowanie dźwiękiem: Kliknij przycisk , aby wyciszyć lub wyłączyć wyciszenie dźwięku podczas odtwarzania. Za pomocą suwaka głośności można także regulować głośność odtwarzania.
  Gdy rozmowy zawierają dane PCI, system wymusza wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:
  Jeśli zostaną wykryte dane PCI, w widoku sesji okno modalne odtwarzania nagrania jest wyłączone, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
  Gdy połączenie jest eskalowane z agenta sztucznej inteligencji do agenta ludzkiego, a następnie agent z powrotem konsultuje się z tym samym lub innym agentem sztucznej inteligencji, nagrywanie leg, z którą konsultowano, nie jest obecnie obsługiwane.
- Dla odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu wyświetlana jest sekcja Wykonane działania z następującymi szczegółami:
  - Czynność przenoszenia agenta
  - Wypełnianie i wypełnianie przedziałów czasowych związane ze wszystkimi działaniami
  Sekcja Informacje ogólne zawiera szczegółowe informacje na temat każdego z działań.
  Użyj przycisku Rozwiń wszystkie, aby rozwinąć transakcję. W prawym panelu wyświetlane są również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy wraz ze szczegółami dotyczącymi nazw dokumentów i przesłanych plików.
  
  W przypadku sesji połączeń głosowych wynik realizacji w szczegółach sesji wyświetla tylko metadane transakcji, takie jak Transaction ID oraz Size. Jednak w sesjach podglądu czatu wyświetlane są informacje o pełnej zgodności.

Historia

Plik History strona umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych przez agenta SI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na Dashboard, kliknij agenta SI autonomicznego, dla którego chcesz wyświetlić historię.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij History.

Plik History zostanie wyświetlona strona z następującymi kartami:

Version history— kliknij Version History Karta, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta SI.
Change logs— kliknij Change Logs karta, aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach SI.

Historia wersji

Po opublikowaniu autonomicznego agenta AI zostanie zapisana wersja agenta AI i będzie dostępna w Version history . Różne wersje agenta SI możesz wyświetlić z Version history .

Version description— Krótki opis wersji agenta SI.
AI engine— Silnik SI używany dla tej wersji agenta SI.
Updated at— Data i godzina utworzenia wersji.
Actions— Umożliwia wykonanie następujących czynności w agencie SI:
- Load as draft— Wszystkie zmiany w agencie SI zostały utracone. Należy ponownie przeprowadzić konfigurację.
- Export— Użyj, aby wyeksportować agenta SI.

Zmień dzienniki

Plik Change logs Karta Tab śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie SI. Plik Change logs zakładka zawiera następujące informacje:

Użytkownicy z rolami Administrator lub programista agenta SI mają dostęp tylko do Change logs . Użytkownicy z niestandardowymi rolami z uprawnieniem „Pobierz dziennik kontroli” mogą również wyświetlać dzienniki kontroli.

Updated at— Data i godzina zmiany.
Updated by— Nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.
Change Location— Konkretna sekcja agenta SI, w której wprowadzono zmianę.
Description— dodatkowe informacje o zmianie.

Można wyszukać konkretny dziennik kontroli za pomocą Updated by, Change Locationi Description opcji wyszukiwania. Dzienniki można sortować według Updated at oraz Updated by Pola.

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analiz

Sekcja analityki agenta AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk w celu oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Aby wygenerować analizy autonomicznego agenta SI:

Wybierz agenta SI z Dashboard.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Analizy. Przegląd wydajności agenta AI pojawia się zarówno w formacie tabelarycznym, jak i w postaci graficznej.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów dla agenta SI.

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta sztucznej inteligencji bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, która stanowi liczbę sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia dzienna sesja.
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów SI) oraz liczba tych wiadomości pochodzących od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość.

W drugiej sekcji są wyświetlane statystyki użytkowników. Zawiera liczbę całkowitej liczby użytkowników oraz informacje o średniej sesji przypadającej na użytkownika i przeciętnym dziennym użytkowniku.

W trzeciej sekcji są wyświetlane odpowiedzi i przekazanie agentów SI.

Skonfiguruj agenta SI w skryptach

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości tworzenia agentów bez kodu na platformie Webex AI Agent Studio. Umożliwiają one wielotorowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.
Przetwarzanie danych — modyfikuj i przekształcaj dane zgodnie z określonymi regułami.
Interakcja z innymi systemami — komunikowanie się z innymi rozwiązaniami i kontrolowanie ich.

Zarejestrowani agenci SI to agenci kierowani na wiedzę, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent SI może dostarczać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Jest to przydatne w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w wstępnie zdefiniowanej domenie.
Konsekwencja jest ważna — agent musi zapewniać spójne odpowiedzi na podobne zapytania.
Wymagana jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone przez informacje z korpusu szkolenia.

Utwórz agenta SI skryptowego

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Create agent.
3	Na Create an AI Agent ekran, wybierz Start from scratch i kliknij Next. Możesz także wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta SI. Możesz odfiltrować typ agenta SI do `Scripted`. W takim przypadku pola na Profile wypełnij automatycznie stronę. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Używaj szablonów agenta AI.
4	Wybierz Scripted typu agenta.
5	Określ następujące szczegóły: Agent name— Wprowadź nazwę agenta SI. System ID— unikatowy identyfikator wygenerowany przez system. To pole można edytować. AI engine— Wybierz z listy rozwijanej silnik SI. Dostępne opcje to: Agent AI Webex Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna. Agent AI Webex Pro 1.0 (z dopasowaniem Swiftmatch) Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości każdego silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI.
6	Kliknij Create. Teraz pomyślnie utworzono agenta SI w skryptach, który jest teraz dostępny w Dashboard. Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI. Są to zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne. W nagłówku agenta SI można wykonywać następujące zadania: Preview Copy Access Token Delete Export Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta SI. Możesz również zaimportować agentów SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj agenta AI skryptów.

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

W poniższych sekcjach opisano konfigurowanie agenta SI w skryptach do konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach
Skonfiguruj skrypty
Skonfiguruj przekazywanie agenta
Konfiguracja języka i głosu

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach

Użyj Profile Użyj karty, aby zarządzać informacją skierowaną do klienta, która informuje klientów o interakcji z agentem sztucznej inteligencji.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI w skryptach.

1	Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.
2	Przejdź do strony Configurations > Profile zakładka i skonfiguruj następujące szczegóły: Agent name— w razie potrzeby edytować nazwę agenta SI. System ID— w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta SI. URL for agent profile image— Domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta SI. Zmień to w razie potrzeby. Time zone— Wybierz strefę czasową z listy rozwijanej. Allow feedback— Włącz ten przełącznik, aby agent sztucznej inteligencji mógł poprosić o opinię w wiadomości. AI engine— Wyświetla wybrany silnik SI. Możesz zaktualizować silnik SI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj ustawienia silnika AI. Description— Wprowadź szczegóły dotyczące agenta SI. Custom error message— wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dotyczący błędów serwera lub serwera proxy. AI transparency— Włącz lub wyłącz notatkę do przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem SI. Kliknij Edit transparency disclosure aby edytować domyślny komunikat przejrzystości. Domyślna uwaga dotycząca przejrzystości jest używana, gdy komunikat specyficzny dla języka jest niedostępny. W przypadku rozmów cyfrowych uwaga o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji. W przypadku rozmów głosowych informacja o przejrzystości jest odtwarzana przed kontynuacją interakcji sztucznej inteligencji, a dzwoniący nie mogą jej przerwać. Nowi agenci AI mają domyślnie włączoną przezroczystość AI. Jeśli wyłączysz tę funkcję, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.
3	Kliknij Save changes.
4	Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo.

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Skryptowani agenci SI używają silników SI (napędzanych przez uczenie maszynowe) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd używanych silników SI:

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) — zaawansowany, generatywny silnik NLU zasilany przez sztuczną inteligencję, który zapewnia wysoką precyzję rozpoznawania zamiarów. Umożliwia ona adaptacyjną naukę w celu lepszego uogólnienia, co zmniejsza zapotrzebowanie na obszerne przykłady szkoleń ręcznych.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Aby zmienić silnik SI agenta SI:

1

Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2

Nawigować do Configurations > Profile .

3

Kliknij ikonę obok silnika SI.

4

w Manage AI Engine , skonfiguruj następujące pola:

Training Engine— Wybierz z listy rozwijanej wymagany silnik SI.

Szkolenie agenta SI z użyciem modelu 2 Webex AI Pro. 0 (z Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż w przypadku modelu Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Inference— Należy podać następujące informacje:

Score below which fallback is shown— Minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której wyświetlana jest odpowiedź rezerwowa. Należy pamiętać, że przełączenie silnika SI spowoduje zmianę wartości domyślnej tego ustawienia.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Silnik SI	Zakres wartości	Wartość domyślna	Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wybierz wstępnie zdefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)	0 do 1	0.3	Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Difference in score for partial match— Minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi w celu wyraźnego wyświetlenia najlepszego dopasowania, poniżej którego wyświetlany jest szablon częściowego dopasowania. Należy pamiętać, że przełączenie silnika SI spowoduje zmianę wartości domyślnej tego ustawienia. Dla obu silników wynik wynosi 0–1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Silnik SI	Zakres wartości	Wartość domyślna	Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)	0—1	0.02	Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)	0—1	0.05	Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków wystarczająca jest domyślna wartość progowa. W przypadku zastosowań, które wymagają dostosowania, sprawdź alternatywne wartości progów rezerwowych za pomocą funkcji testowania i wybierz zakres, który działa najlepiej na podstawie dodanych próbek.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: wyniku podobieństwa i wyniku częściowego dopasowania w celu określenia dopasowań zamiarów. Intencja jest uważana za dopasowaną, jeśli jej wynik przekracza 0.05.

Dopasowanie częściowe: Jeśli co najmniej dwie próby mają wynik powyżej 0.05, a różnica między nimi jest mniejsza lub równa 0.02, agent SI inicjuje częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie między opcjami.
Poufne dopasowanie: Jeśli różnica między dwoma najwyższymi punktami intencji jest większa niż 0.02, system identyfikuje intencję z najwyższym wynikiem jako potencjalne dopasowanie.

Advanced Settings— Należy podać następujące informacje:
- Expand contractions— Zaznacz tę opcję, aby przekonwertować skurcze danych szkoleniowych i zapytań konsumenckich na ich pełne formularze w celu uzyskania lepszej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla sztucznej inteligencji Webex Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Spellcheck in inference— Zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i naprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników SI.
- Prioritize slot filling— Zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet napełnianiu gniazd nad wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla sztucznej inteligencji Webex Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Results stored per message— Wprowadź liczbę transakcji (dla których agent sztucznej inteligencji obliczył wyniki zaufania) do listy w sekcji Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników SI.
- Multi-lingual model— Wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Aby włączyć tę opcję, skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta SI. Ta opcja jest dostępna tylko dla aplikacji Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Vector model— Wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby poprawić dokładność agenta SI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Remove stopwords— Zaznacz tę opcję, aby usunąć znaczniki stopu podczas szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Remove special characters— Zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Replace entities in inference— Zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości jednostek w danych szkolenia i wnioskach identyfikatorami jednostek. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).
- Wordform expansion— Zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy słowne (takie jak liczby mnogiej, czasowniki itd.) wraz z synonimami występującymi w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5

Kliknij Update aby zmienić ustawienia silnika AI agenta AI.

6

Kliknij Save changes aby zaktualizować ustawienia silnika SI.

Skonfiguruj skrypty

Skrypty to elementy składowe, które wspierają zrozumienie i odpowiedzi agenta SI. W tej sekcji opisano trzy kluczowe elementy:

Zamiary przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem SI. Mapowanie zamiaru użytkownika umożliwia agentowi SI odpowiednie rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiadanie na nie. Aby utworzyć zamiar, zobacz Utwórz zamiar.
Elementy to konkretne informacje, które agent SI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Obejmują one daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikalne dla przypadku użycia klienta. Elementy to ważne zmienne, które agent SI musi zrozumieć, aby skutecznie realizować żądania użytkowników. Aby utworzyć jednostkę, zobacz Tworzenie jednostki.
Odpowiedzi to starannie skonstruowane odpowiedzi agenta SI na zgłoszenia użytkowników. Określają one sposób komunikowania się agenta SI z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Komponenty te współpracują ze sobą, aby tworzyć płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zrozumienie zamiarów, jednostek i odpowiedzi w Studiu agenta AI.

Utwórz zamiar

1	Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.
2	Nawigować do Configurations > Scripts > Intents.
3	Kliknij +Create intent.
4	Na Add a new intent ekranu, określ następujące szczegóły: Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę zamiaru. Opis zamiaru — wprowadź jasny i zwięzły opis zamiaru. Aby zoptymalizować wydajność agenta SI, podaj frazę opisową, zamiast jednego lub dwóch słów. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko Webex AI Pro 2.0 (Szybkie dopasowanie) . Jeśli przełączysz się z aplikacji Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Silnik do Webex AI Pro 2.0 Silnik (Swiftmatch), aby usunąć każdy błąd sprawdzania poprawności, podaj opis. Jeśli w opisie intencji zostanie wykryta szkodliwa zawartość, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie możesz zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona. Settings— włączanie i wyłączanie następujących ustawień intencji: Reset slots after completion— Włącz, aby zresetować wartości gniazd zebranych w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik jest w stanie wyłączonym, okno zachowuje stare wartości i wyświetla taką samą odpowiedź. End conversation— Włącz, aby zamknąć sesję po tym zamiarze. Narzędzie Webex Connect i przepływy głosowe mogą go używać do zamknięcia rozmowy z klientami. Context— podaj konteksty wejścia i wyjścia dla zamiaru. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Contexts. Entry context— Wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wprowadzania. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wpisów dla określonego zamiaru. Konteksty wprowadzania określają, czy intencja może być dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji. Exit context— Wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst zakończenia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów opuszczenia dla określonego celu. Konteksty wyjścia kontrolują aktywne konteksty sesji. Intent & utterances— Dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję i kliknij +Add. W przypadku opcji DTMF kanału głosowego, które wyzwalają zamiary skryptowe, dodaj cyfrę na klawiaturze numerycznej jako wypowiedź dla pasującego zamiaru. Na przykład, jeśli monit mówi „Naciśnij 1 w celu rozliczania, naciśnij 2 w celu pomocy technicznej”, dodaj 1 jako wypowiedź do intencji rozliczania, a 2 jako wypowiedź do intencji pomocy. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) silnik wymaga co najmniej`10 utterances` według zamiaru. Liczba ta jest obliczana we wszystkich skonfigurowanych językach w ramach intencji. Podczas przełączania z aplikacji Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Silnik do Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), aby usunąć błąd sprawdzania poprawności, musisz spełnić tę wartość minimalną 10. Jeśli w wystąpieniach zostanie wykryta jakakolwiek szkodliwa zawartość, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona. Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij Generate variants. w Generate variants okno dialogowe, podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych szkoleniowych lub wystąpień. Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być podstawowy LLM podczas generowania tych wariantów. Kliknij Generate. Dodaj elementy jako sloty — jeśli w dodanych wystąpieniach znajdują się jakieś elementy, są one automatycznie dodawane do nich adnotacje i pojawiają się w Slots sekcja. Możesz wybrać część wypowiedzi jako szczelinę dla tego celu i wybrać już utworzoną jednostkę lub utworzyć nową jednostkę. Zamiar wymaga co najmniej 3 wystąpień i 2 adnotacji do gniazd do szkolenia z bieżącym silnikiem SI. W każdym gnieździe są wyświetlane następujące informacje: Slots (optional)— Podłączyć elementy w celu wypełnienia gniazda. Gwarantuje to, że agent SI zbierze wszystkie wymagane informacje. Kliknij +Link w celu powiązania jednostki z intencją. Jeśli na liście nie ma obiektu, +Link opcja nie została wyświetlona. Aby utworzyć jednostkę, zobacz sekcję Tworzenie jednostki. Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda i można skonfigurować liczby ponowień i odpowiedzi dla wymaganego gniazda: Nazwa połączonego obiektu. Wymagane — zaznacz pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru. Ponawiania — wprowadź liczbę ponowień, które agent sztucznej inteligencji próbuje pobrać od klienta tę wartość gniazda. Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij +Create new. Skonfiguruj następujące Settings: Przełącz Update slot values w celu zaktualizowania wartości gniazda podczas rozmowy z klientem. Agent sztucznej inteligencji uwzględnia ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe w celu przetworzenia danych. Jeśli włączysz tę funkcję, system będzie aktualizować wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klient poda nowe informacje dla tego samego typu gniazda. Przełącz Provide suggestions for slots w celu dostarczenia sugestii dotyczących wypełniania gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi na podstawie danych wejściowych klienta. Response— W Response w części wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić do klientów po zakończeniu intencji. Po dokonaniu wyboru kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi, aby wyświetlić zawartość odpowiedzi. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij +Create new aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.
5	Kliknij Add w celu utworzenia zamiaru.
6	Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo.

Utwórz jednostkę

1	Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.
2	Nawigować do Configurations > Scripts > Entities.
3	Kliknij+Create entity.
4	Na Create entity w oknie określ następujące pola: Nazwa obiektu — wprowadź nazwę obiektu. Typ jednostki — wybierz typ jednostki z listy rozwijanej. Na podstawie wybranego typu jednostki wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli jest wyświetlana. Jeśli agent SI ma trudności z zidentyfikowaniem imienia i nazwiska osoby za pomocą `Person names` typ jednostki, spróbuj użyć `Free form` typ jednostki w celu lepszego rozpoznawania. Jeśli agent SI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania `Regex` lub `Alphanumeric` wartość obiektu z spacjami w klasie znaków (na przykład `^[a-zA-Z 0-9]+$`), spróbuj użyć `Free Form` typ obiektu do szerszego dopasowywania. Jeśli wolisz używać `Regex` lub `Alphanumeric` wartości elementów za pomocą spacji, można usunąć zaznaczenie opcji „Zastąp elementy w wnioskowaniu” w zaawansowanych ustawieniach silnika.
5	Kliknij Save changes. Możesz użyć Edit oraz Delete opcji w Actions , aby wykonać powiązane czynności. Można edytować tylko nazwę obiektu, a nie typ obiektu.

Utwórz odpowiedź

1	Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.
2	Nawigować do Configurations > Scripts > Responses. System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału internetowego, których można używać do interakcji z klientami. Jeśli przezroczystość sztucznej inteligencji jest włączona, na liście pojawi się domyślna odpowiedź przezroczystości sztucznej inteligencji. Możesz użyć Edit ikonę w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału internetowego.
3	Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij +Add response. Add a new response pojawi się ekran.
4	Na Add a new response ekran, wprowadź nowy Response name.
5	W skonfigurowanym języku można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając Add condition. Wprowadź nazwę warunku i kliknij Create. Kliknij warunek i przejdź do strony Rules W razie potrzeby podać warunki zmienne IF i OR. W polu Zmienna po lewej stronie wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi można znaleźć w tabeli Lista wspólnych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Te zmienne mogą być również używane do dostosowywania odpowiedzi agentów SI. Wybierz odpowiedniego operatora do wykonania reguły. Wybierz z listy rozwijanej typ danych. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora. W polu Prawa zmienna Określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być dopasowana składnia lewej zmiennej. To pole jest wyświetlane tylko po ustawieniu dowolnej z tych wartości dla operatora — Równe, Nie równe, W, Większe niż, Mniejsze niż. Można także użyć listy zmiennych do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz `Data type` do `Variable`. Kliknij przycisk Czynności, aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. w Actions , można skonfigurować odpowiedź na zapytanie klienta po spełnieniu danej reguły. Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego): Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik. Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci (domyślnie), zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi. Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów: Kliknij + obok sieci WWW (domyślnie). Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice. W prawym panelu wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału. Aby uzyskać informacje na temat obsługiwanych typów odpowiedzi dla różnych kanałów, zobacz sekcję Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów. Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi, zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.
6	Kliknij Create aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typy odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla zamiaru. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi, zobacz sekcję Tworzenie odpowiedzi.

Szczegółowe informacje znajdują się w poniższej sekcji:

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej
Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli
Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi
Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu
Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo
Skonfiguruj typ odpowiedzi audio
Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku
Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz
Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy
Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną
Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy
Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu
Konfigurowanie odpowiedzi multimediów
Skonfiguruj typ odpowiedzi łącza rozszerzonego
Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza
Konfigurowanie typów odpowiedzi na zdarzenia niestandardowe

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Wiadomości tekstowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślnego lub niestandardowego), wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału wybierz Text typ odpowiedzi.
2	Wprowadź wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant. Odpowiedzi agentów można dostosować za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz także wprowadzić `${` aby wybrać wymaganą zmienną w obszarze tekstowym.
3	Aby dodać wiele wariantów, kliknij opcję Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Odpowiedzi karuzeli można skonfigurować dla kanałów WWW (domyślnie) i Messenger. Każda odpowiedź karuzeli może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij Carousel w prawym panelu. Pojawia się bogata karuzela.
2	Kliknij Configure aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.
3	Wprowadź Title oraz Description (optional) dla karty.
4	Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta SI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij przycisk + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec. Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe. Kliknij Renew Now aby zmienić przekierowanie tekstu i adresu URL.
5	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Szybkie odpowiedzi można skonfigurować dla sieci WWW (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages for Business oraz kanałów RCS. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij Quick Reply na prawym panelu.
2	Wprowadź wiadomość szybkiej odpowiedzi dla zamiaru.
3	Aby wysłać skonfigurowaną ładunek do agenta SI, kliknij opcję + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij przycisk Gotowe, aby dodać szybką odpowiedź tekstową. Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź. Częściowe dopasowanie występuje, gdy istnieje niepewność co do przychodzących zapytań użytkowników. Agent SI odpowiada intencjami zbliżonymi do zapytania użytkownika jako opcjami. Odpowiedzi częściowe dopasowania są wyświetlane w sieci.

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Odpowiedzi na obrazy można skonfigurować dla kanałów WWW (domyślnie), programu Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij Image na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta obrazu z konfiguracjami domyślnymi.
2	Zaktualizuj adres URL obrazu.
3	Wybierz typ obrazu (w jpeg lub png).
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów WWW (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij Video na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta wideo z konfiguracją domyślną.
2	Zaktualizuj adres URL wideo.
3	Wybierz wymagany typ wideo (mp4).
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Można skonfigurować odpowiedzi audio dla sieci WWW (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij Audio w prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta audio z domyślną konfiguracją.
2	Zaktualizuj adres URL audio.
3	Wybierz typ audio (mp3 lub aac).
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Plik można skonfigurować jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Dla wybranego kanału kliknij File na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta pliku.
2	Wprowadź adres URL pliku.
3	Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz

Odpowiedzi na przyciski odpowiedzi dla kanału WhatsApp można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij Reply Button w prawym panelu.
2	Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie). Wybierz typ nagłówka — tekst (może mieć długość 20 znaków), wideo, obraz, dokument. Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.
3	Wprowadź tekst treści. To pole może zawierać co najwyżej 1024 znaków.
4	Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać co najwyżej 60 znaków.
5	Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij przycisk Dodaj, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij opcję Gotowe Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).
6	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Wiadomości listy można skonfigurować jako odpowiedzi w kanale WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij List Messages w prawym panelu.
2	Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia: (Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (mogą mieć długość 20 znaków). Wprowadź tekst treści (może mieć długość 1024 znaków). (Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków). Wprowadź tytuł listy.
3	Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia: (Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może mieć długość 24 znaków). Wprowadź tytuł wiersza (może mieć długość 24 znaków). Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikatowym identyfikatorem każdego wiersza, który pomoże zidentyfikować wybór użytkowników. Wprowadź opis wiersza (może mieć długość 20 znaków). Aby dodać nową sekcję, kliknij opcję Dodaj sekcję.
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną

Listę numerowaną można skonfigurować jako odpowiedź dla kanału WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij Numbered List w prawym panelu.
2	Edytuj podany tekst domyślny.
3	Kliknij +Dodaj element listy.
4	Pod przyciskiem Tekst skonfiguruj następujące opcje: Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta SI, gdy użytkownik kliknie przycisk. Kliknij Koniec.
5	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Odpowiedzi selektora list można skonfigurować dla kanału wiadomości biznesowych Apple. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij List Picker w prawym panelu.
2	Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia: Wprowadź tytuł selektora listy. (Opcjonalnie) Wprowadź adres URL obrazu podglądu i wybierz styl obrazu (ikona, mały, duży). Wprowadź opis selektora listy. Wprowadź tytuł i opis wiadomości z odpowiedzią na podstawie wybranej opcji selektora listy.
3	Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia: Wpisz tytuł pozycji na liście. Wpisz tytuł pozycji na liście. W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia: Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy. Wprowadź tytuł. Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następne kroki. Wprowadź opis elementu listy. Aby dodać kolejny element, kliknij ikonę +. Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń.
4	Aby dodać nową sekcję listy, kliknij opcję Dodaj sekcję listy.
5	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Odpowiedzi selektora czasu można skonfigurować dla kanału wiadomości biznesowych Apple. Wykonaj następujące czynności:

1

Kliknij Timer Picker w prawym panelu.

Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tytuł selektora czasu.
(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL obrazu podglądu i wybierz styl obrazu (ikona, mały, duży).
Wprowadź opis.
Wprowadź tytuł i opis wiadomości z odpowiedzią na podstawie wybranej opcji selektora czasu.

2

Przejdź do karty Szczegóły wydarzenia i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.
Wprowadź strefę czasową wydarzenia.
Skonfiguruj gniazda:
1. Wprowadź datę i godzinę w polu 1.
2. Wprowadź czas trwania w przedziale 1.
3. Wprowadź identyfikator gniazda. Gdy użytkownik wybierze gniazdo, identyfikator jest wysyłany do agenta SI, który wyświetla następny krok.
4. Aby dodać nowe okno, kliknij opcję Dodaj okno.

3

Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi multimediów

Odpowiedzi multimedialne można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij Media w prawym panelu.
2	Wprowadź tekst.
3	Wybierz typ nośnika i wprowadź adres URL.
4	Aby dodać więcej załączników, kliknij opcję Dodaj załączniki.
5	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi łącza rozszerzonego

Odpowiedzi na łącza w kanale Apple Business Messages można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij łącze Bogate 1łącze w prawym panelu.
2	Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (w jpeg lub png).
3	Wprowadź adres URL witryny, która ma zostać przekierowana.
4	Wprowadź tytuł adresu URL wideo lub obrazu.
5	Wprowadź adres URL wideo obsługujący protokół MIME i wybierz typ (video/mp4).
6	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Odpowiedzi z formularzy dla kanału Apple Business Messages można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1

Kliknij Form w prawym panelu.

2

Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy plik JSON zawiera informacje o stronach, które idą w ramach formularza z dostosowaniami. Strony mogą mieć różne typy:

Splash: Strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem czynności i obrazem.
Wybierz: Strona pojedynczego wyboru „True/False” lub wielokrotnego wyboru, obsługująca zasoby obrazów.
Selektor: Strona do pojedynczego wyboru z wielu opcji.
Selektor daty: Udostępnia standardowy selektor daty firmy Apple z konfigurowalnym formatem daty i ograniczeniami.
Dane wejściowe: Strona zawierająca różne pola danych wejściowych służące do zbierania informacji.

Metadane treści strukturyzowanej umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i układu wizualnego. Szablon ten składa się z dwóch sekcji:

Wydarzenie typu BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowanie, strony i obrazy.
Wiadomość biznesowa: Konfiguruje informacje o wiadomościach odebranych i z odpowiedzią.

Kliknij opcję Pobierz przykładowy plik JSON, aby pobrać przykładowy plik JSON i zrozumieć strukturę formularza.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją firmy Apple .

Konfigurowanie typów odpowiedzi na zdarzenia niestandardowe

Wydarzenia niestandardowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla kanału głosowego. Wykonaj następujące czynności:

1	Kliknij opcję Zdarzenia niestandardowe w prawym panelu.
2	Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które otrzymuje agent SI.
3	W obszarze Ustawienia głosowe skonfiguruj następujące ustawienia, które mają być dodane do każdej odpowiedzi agenta: Limit czasu (s): Podaj czas oczekiwania (w sekundach) agenta na odpowiedź użytkownika. Jeśli nie ma odpowiedzi, możesz ustawić je tak, aby ponownie pojawił się monit lub zakończyć rozmowę. Domyślny limit czasu to 5 s. Przekroczenie limitu czasu: Podaj komunikat odpowiedzi, który ma zostać wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu. Zezwól na wtrącanie: Zaznacz tę opcję, aby użytkownik przerwał odpowiedź agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli ta opcja nie jest zaznaczona, użytkownik musi zaczekać, aż agent zakończy swoją odpowiedź, a następnie odpowiedzieć. Wejście DTMF: Zaznacz tę opcję, aby użytkownicy mogli wprowadzać określone szczegóły za pomocą klawiatury numerycznej. Jest to przydatne w przypadku gromadzenia informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień: Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby użytkownik mógł odpowiedzieć tylko za pomocą DTMF lub używając obu trybów — DTMF i głosu. Limit czasu między cyframi (s): Ustaw maksymalny czas bezczynności dozwolony między wprowadzeniem każdej cyfry. Jeśli użytkownik przekroczy ten czas, wprowadzone do tej pory cyfry są wysyłane do przepływu jako dane wejściowe. Znak zakończenia: Określ znak zakończenia, taki jak # lub , aby oznaczyć koniec danych wejściowych użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten klawisz, poprzednie dane wejściowe z klawiatury są wysyłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika. Maks. długość*: Podaj maksymalną długość znaków dozwoloną na wprowadzanie danych przez użytkownika.
4	Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania zdarzeń niestandardowych dla agenta AI skryptów, zobacz artykuł Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Skonfiguruj przekazywanie agenta

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI skryptów.

1

Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI skryptów.

2

Nawigować do Configuration > Handover i włączanie lub wyłączanie wymaganych ustawień:

Handover on partial match— Przekazanie może zainicjować kilka kolejnych meczów częściowych w trakcie sesji. Ten numer jest konfigurowalny.
Handover on fallback— Szereg kolejnych komunikatów awaryjnych w sesji może inicjować przekazanie agenta. Ten numer można konfigurować w podanym polu tekstowym.
Handover after repeated agent responses— Kolejne powtarzające się komunikaty w sesji mogą inicjować przekazanie agenta. Liczbę powtórzeń wymaganych dla tego wyzwalacza można konfigurować.
Handover when slot filling retry limit reached— Gdy liczba prób ponownego wypełnienia gniazda osiągnie maksymalny limit, inicjuje ona przekazanie agenta.

3

Kliknij Save changes.

Co zrobić dalej

Przejdź do podglądu Twojego skryptowego agenta AI.

Konfiguracja języka i głosu

Możesz skonfigurować wiele języków i głosy specyficzne dla języka dla agenta SI skryptów do obsługi interakcji z klientami.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI w skryptach.

1	Na stronie konfiguracji agenta SI przejdź do Configuration > Language . Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Inne obsługiwane języki i głosy można znaleźć w artykule Obsługiwane języki i głosy.
2	Aby dodać więcej języków do agenta SI, kliknij +Add language.
3	Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej i kliknij Add.
4	Kliknij Add languages. Nowo dodany język pojawi się w Language zakładka z Enabled przełącz domyślnie na „Wł.” Dodanie więcej niż jednego języka powoduje włączenie Polymatch wielojęzyczny model w ustawieniach zaawansowanych silnika AI.
5	Wybierz odpowiedni głos z Voice Name Lista rozwijana. Dostępne głosy są automatycznie wyświetlane na podstawie wybranego języka.
6	Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta SI, kliknij Set as default w obszarze Controls kolumna. Nie możesz usunąć domyślnego języka i głosu, ale możesz zmienić go w zależności od potrzeb. Zmiana języka domyślnego może mieć wpływ na reakcje, zamiary, leczenie, testy i podgląd.

Konfigurowanie realizacji

Spełnienie wymogów dla skryptowych agentów SI można skonfigurować w celu interakcji z systemami zewnętrznymi i pobierać, aktualizować lub przechowywać dane za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konfigurowanie spełnienia dla skryptowych agentów SI.

Wyświetlanie podglądu agenta AI opartego na skryptach

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie opracowywania i po jego ukończeniu. Ta funkcja umożliwia przetestowanie działania agenta SI i sprawdzenie, czy dostarcza oczekiwanych odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd swojego skryptowego agenta SI w następujący sposób:

Podgląd można otworzyć na stronie:

Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI Preview zostanie wyświetlona opcja dla tego agenta SI. Kliknij, aby otworzyć podgląd.
nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Plik Preview opcja jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Widget zminimalizowany — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widget głowy czatu. Za pomocą tego widgetu można łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widget podglądu platformy

Widget podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzić wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent SI, pomagając Ci potwierdzić działanie zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta SI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język danych wejściowych. Możesz również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Aby uzyskać lepszy widok, można zmaksymalizować widget podglądu. Możesz również podać informacje dla konsumentów i uruchomić wiele pokojów, aby dokładnie przetestować agenta SI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania tekstowe.

Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd obejmuje proces ujawniania, dzięki czemu można zweryfikować pierwszą odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję przed opublikowaniem agenta.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.
2	Kliknij Start a Chat. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd zastępuje notatkę o przezroczystości do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji. Domyślnie możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w języku angielskim (en-US). (Dostępne w wersji beta) Możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu.
3	Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.
4	Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta SI. Aby rozpocząć nową rozmowę na czacie lub sesję, kliknij Preview w nagłówku. Uruchom ponownie sesję, aby ponownie zweryfikować notatkę przejrzystości.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania głosowe.

Do wyświetlenia podglądu rozmów głosowych są wymagane uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce pamiętaj, aby kliknąć opcję „Zezwól”, aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
- Safari na macOS
- Chrome w systemie Windows
Korzystaj z zestawu słuchawkowego w celu zapewnienia najlepszej jakości. Gdy dzwoniący przerywa działanie agenta SI (za pomocą wtrącenia), wykryje mowę, zatrzymuje monit o odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko w przypadku korzystania z zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przezroczystość sztucznej inteligencji, podgląd obejmuje ujawnianie informacji przed kontynuacją interakcji sztucznej inteligencji, dzięki czemu można sprawdzić wrażenia głosowe przed opublikowaniem agenta.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.
2	Wypowiedz zapytanie. Podczas mówienia wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo. Aby wyciszyć swój głos podczas interakcji, kliknij Mute.
3	W przypadku zapytania możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta SI.
4	Aby zakończyć połączenie, kliknij End call.

Opublikuj agenta SI skryptowego

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta SI możesz go opublikować, aby pojawił się na żywo.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI skryptów.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij opcję Opublikuj.
2	Wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj. Szczegóły wersji możesz wyświetlić na stronie Historia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia.

Wspólne sekcje zarządzania dla skryptów agenta SI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta SI pojawiają się następujące sekcje:

Przetestuj agenta skryptowego

Ponieważ agenci sztucznej inteligencji ewoluują i stają się bardziej złożone, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma agenta AI oferuje wygodną platformę testowania agentów AI jednym kliknięciem. Możesz:

Łatwe tworzenie i prowadzenie kompleksowego zestawu przypadków testowych.
Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.
Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma wiadomościami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując następujące czynności:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego skryptowego agenta AI.
Kliknij Testing w lewym okienku. Domyślnie plik Testcases zostanie wyświetlona karta.
Wybierz przypadek testowy i kliknij Execute selected tests.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy mający następujące parametry:

Table 3. Test cases
Parametr Opis
Wiadomość Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i stwierdzeń, których można oczekiwać, że użytkownicy będą wysyłać do agenta SI.
Oczekiwany język Język, w którym współpracujesz z agentem SI.
Oczekiwany zamiar Określ zamiar wyświetlania w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni zamiar, ta kolumna zawiera Smart auto-complete function. Podczas wprowadzania system sugeruje pasujące zamiary na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst Kliknij pole wyboru, aby izolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta SI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając interferencjom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Uwzględnij dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za udane, nawet jeśli oczekiwane zamiary tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z pliku CSV Zaimportuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W tym przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do pliku CSV Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj oddzwonienia Włącz ten przełącznik, aby symulować oddzwonienia przychodzące i przetestować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Połączenie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wywołać połączenie zwrotne.
Oczekiwano szablonu połączenia zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany, gdy nastąpi połączenie zwrotne.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach), przez jaki agent sztucznej inteligencji czeka na odpowiedź na połączenie zwrotne, zanim zostanie uznane za przekroczenie limitu czasu dla połączenia zwrotnego. System dopuszcza maksymalny limit czasu wynoszący 20 sekund.

Wykonaj testy

Na Execution karta, kliknij Execute selected tests aby zainicjować sekwencyjne wykonywanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z karty Przypadki testowe.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomione zgłoszenie testowe, kliknij Abort Run w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na wstążce podsumowującej. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te pasujące do wybranego wyniku.

Plik session ID skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Umożliwia to szybkie wyszukiwanie przypadków testowych i wyświetlanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz Transaction Details opcja w polu Actions kolumna.

Historia wykonywania

Na History karta, dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij plik Download ikona z Actions kolumna, aby wyeksportować wykonane dane testu jako plik CSV na potrzeby analizy lub raportowania offline.
Zapoznaj się z określonymi ustawieniami silnika i algorytmu używanymi dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta SI.
Aby wyświetlić zaawansowane ustawienia konfiguracji algorytmu używane dla konkretnego silnika szkoleniowego, kliknij Info ikona obok nazwy silnika treningowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które miały wpływ na zachowanie agenta SI podczas testowania.

Wyświetl sesje agentów

Plik Sessions sekcja zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami SI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV na potrzeby analizy i audytu offline. Dane te służą do analizowania interakcji użytkowników, identyfikowania obszarów do poprawy i precyzowania odpowiedzi agentów SI.

Może obsługiwać duże zestawy danych, wyświetlając wyniki na stronach. Możesz użyć Refine Results , aby filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze informacje o sesji, w tym:
Kanały — kanał, na którym wystąpiła interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator klienta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienianych podczas sesji.
Zaktualizowano o — godzina ostatniej aktualizacji systemu.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Zdarzenie przekazania agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które przekazujemy agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawki wskazująca przekazanie czatu do ludzkiego agenta.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Downvoted — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które zostały odrzucone.

Kliknij jeden wiersz, aby uzyskać dostęp do widoku szczegółowego określonej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów „nie podoba mi się”. Odszyfrowanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Decrypt content , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetl szczegóły sesji w skryptowym agencie SI

Kliknij sesję w każdym wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Plik Transaction Info Karta zawiera szczegółowy podział określonej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości:
Przedstawia transkrypcję wszystkich interakcji sesji w kolejności chronologicznej, zapewniając kontekst dla rozmowy.
Przedstawia odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta SI.
Wyświetla okno modalne odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) dla rozmów między agentem SI a klientem. Nagrania są dostępne tylko dla sesji głosowych, nie dla sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
Okno modalne odtwarzania nagrań zapewnia pakiet elementów sterujących dźwiękiem:
Odtwórz/wstrzymaj: Kliknij , aby rozpocząć nasłuchiwanie sesji interakcji, a następnie kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
Szybkość odtwarzania: Kliknij przycisk 1X, aby dostosować szybkość odtwarzania audio (w zakresie od 0).5X do 2X.
Sterowanie dźwiękiem: Kliknij przycisk , aby wyciszyć lub wyłączyć wyciszenie dźwięku podczas odtwarzania. Za pomocą suwaka głośności można także regulować głośność odtwarzania.

Gdy rozmowy zawierają dane PCI, system wymusza wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:

Jeśli zostaną wykryte dane PCI, w widoku sesji okno modalne odtwarzania nagrania jest wyłączone, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
W przypadku korzystania z bezpiecznych jednostek nagrywanie jest automatycznie wyciszane w miejscach, w których dostępne są dane PCI, zapewniając, że poufne informacje nie są słyszalne.

Gdy połączenie jest eskalowane z agenta sztucznej inteligencji do agenta ludzkiego, a następnie agent z powrotem konsultuje się z tym samym lub innym agentem sztucznej inteligencji, nagrywanie leg, z którą konsultowano, nie jest obecnie obsługiwane.

Plik Intents Identified sekcja:

Wyświetla zamiary zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności związany z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę przedziałów, które są skojarzone ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij pozycję, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jej wartości i sposobie wyodrębniania jej przez system z zapytania użytkownika.

Entities Identified w części wymieniono elementy, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy je z intencją aktywnego konsumenta. Elementy te reprezentują kluczowe informacje, które agent SI zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera informacje na temat procesów leżących u podstaw odpowiedzi agenta SI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista zamiarów — przedstawia zidentyfikowane zamiary i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista jednostek — wyświetla elementy, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

Inne informacje są wyświetlane:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu ich w toku rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta SI.
Dostawca wykrywania języka — dostawca, który oferuje technologię, która może automatycznie identyfikować język danego tekstu.
Wykryto język — język wykryty przez technologię. 
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce w trakcie sesji. Sprawdź Agent Handover by Rules pole wyboru, jeśli przekazywanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która spowodowała odpowiedź agenta SI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta SI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny stan lub regułę, która spowodowała odpowiedź agenta SI.
Silnik AI NLU — określa silnik AI NLU używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób reprezentacji tekstu jako wektorów numerycznych. 
Minimalny wynik progu — wyświetla minimalny wynik progu.
Różnica wyniku częściowego dopasowania — różnica wyniku częściowego dopasowania skonfigurowana w ustawieniach Przekazywanie i wnioskowanie. System określa, czy zapytanie nie wchodzi w zakres, czy wymaga interwencji agenta w oparciu o te wartości.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania powiązanych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zazwyczaj przechowywane przez 180 dni.

Przy użyciu opcji pobierania można również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON.

Wyświetlanie historii wersji i zmiana dzienników

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz zamiary lub jednostki, system wycofuje agenta SI, aby był on aktualny. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj agenta SI, aby zapewnić dokładność i skuteczność. Przy każdym opublikowaniu skryptowego agenta AI wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji, na której można wyświetlić wszystkie wersje skryptowego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji wprowadzonych w agentach:

Śledź historię wersji i zmiany wprowadzone w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Wyświetl silnik SI używany dla każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Można również zobaczyć czas, jaki upłynął, aby każda wersja była gotowa do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, zamiaru, jednostek, odpowiedzi i leczenia na karcie Zmień dzienniki.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię szkolenia — śledź, kiedy ćwiczyłeś korpus i wprowadzone zmiany.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane do różnych iteracji i odpowiadające im czasy trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, zamiarów, odpowiedzi i leczenia.

Powróć do poprzednich wersji — w razie potrzeby łatwo powróć do starszego zestawu szkoleń.

Zmień dzienniki

Plik Change Logs sekcja zawiera szczegółowy rekord modyfikacji dokonanych w skryptowym agencie SI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do utworzonego przez Ciebie agenta SI 1na konsoli Pulpit nawigacyjny i kliknij utworzonego agenta SI.
Kliknij plik Version History karta, aby wyświetlić historię agenta SI.
Kliknij plik Change Logs zakładka, aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowane przez — użytkownika, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację — sekcja agenta SI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Ciało, Zamiar i Odpowiedź).
Opis — dodatkowe szczegóły dotyczące zmiany.

Użyj Updated by oraz Change Location opcje wyszukiwania, aby znaleźć określone wpisy dziennika zmian.

Plik Version History Karta wyświetla maksymalnie 10 korpusów na każdego agenta SI.

Nadzoruj agenta SI w skryptach

System dodaje wiadomości do Curation konsola oparta na następujących kryteriach:

Fallback Messages— gdy agent sztucznej inteligencji nie zrozumie Twojej wiadomości i uruchamia zamiar przełączania rezerwowego.

Wiadomości „nie podoba mi się” — wiadomości, na które użytkownicy zagłosowali „nie podoba mi się” podczas podglądu agenta SI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które powodują przeniesienie agenta na podstawie skonfigurowanych reguł.

Z sesji — wiadomości oflagowane przez użytkowników jako nieotrzymujące żądanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niski poziom ufności — komunikaty z wynikiem zaufania mieszczącym się w określonym progu niskiego poziomu ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w których agent sztucznej inteligencji nie mógł ustalić prawidłowej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiąż problemy

Plik Issues zakładka umożliwia przeglądanie i adresowanie wiadomości oznaczonych flagą kuracji. Możesz wykonać następujące czynności:
Wybierz, aby rozwiązać lub zignorować problemy na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta SI i dołączone multimedia.
Pełną zawartość zaszyfrowanych sesji można wyświetlić za pomocą Decrypt Content opcja, jeśli włączono odszyfrowywanie dostępu.

Jeśli w zapleczu włączona jest opcja Zaawansowana ochrona danych, system przyznaje odszyfrowany dostęp na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać ten problem, można:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz Link i wyszukać żądany zamiar.

Dodaj do nowego zamiaru — użyj Add to a New Intent możliwość utworzenia nowego zamiaru bezpośrednio z Konsoli Curation.

Ignoruj problemy — rozwiąż lub zignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli curation.

Nie można połączyć z intencjami domyślnymi (wiadomością powitalną, wiadomością rezerwową, częściowym dopasowaniem).
W przypadku agenta SI w skryptach wybierz z listy rozwijanej odpowiednią intencję i oznacz wszystkie istotne elementy.
Po wprowadzeniu zmian system szkoli agenta SI, aby upewnić się, że odzwierciedla nową wiedzę w jego odpowiedziach.
Rozwiązywanie lub ignorowanie wielu problemów jednocześnie w celu efektywnego zarządzania.

Plik Resolved na karcie są wyświetlane wszystkie problemy rozwiązane przez system. Można wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym czy połączyliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar czy zignorowaliśmy go. Jeśli widzisz odpowiedzi, które nie podobają Ci się, że system nie został przechwycony, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli Curation.

Aby dodać problemy z sesjami:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która spowodowała niepoprawną odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, system wyświetla Curation Status przełącz.
Przełącz flagę — włącz Curation Status przełącz, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu przeglądu i rozwiązywania.

Jeśli problem występuje już w Konsoli Curation, wygląd przełącznika zmienia się w celu wyświetlenia jego stanu.

Wyświetl wydajność agenta AI skryptów przy użyciu funkcji Analytics

Sekcja Analizy zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk w celu oceny wydajności i skuteczności agenta SI. Kluczowe metryki są podzielone na cztery sekcje przedstawione jako karty, a mianowicie Overview, Responses, Trainingi Curation.

Na stronie Analiza możesz wybrać agenta SI, dla którego chcesz wyświetlić analizę. Widok analityki można dostosować, wybierając kanał, zakres dat i rozdzielczość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne z ostatniego miesiąca dla wszystkich kanałów, każdy dzień jako punkt danych.

Omówienie

Przegląd zawiera kluczowe metryki i wykresy, które dostarczają programistom migawki ogólnego użycia i wydajności agentów SI.

Z konsoli Pulpit nawigacyjny wybierz utworzonego agenta SI.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Analizy. Przegląd wydajności agenta AI pojawia się zarówno w formacie tabelarycznym, jak i w postaci graficznej.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów dla agenta SI:

Liczba łącznej liczby sesji oraz sesji obsługiwanych przez agenta SI bez interwencji ze strony człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, która jest liczbą sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów SI) oraz liczba tych wiadomości pochodzących od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

System śledzi to za pomocą graficznej reprezentacji sesji (ułożonych w stos kolumn reprezentujących sesje obsługiwane przez agenta AI i przekazane sesje) oraz łącznej liczby odpowiedzi wysyłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja w omówieniu zawiera statystyki użytkowników agenta SI. Zawiera liczbę całkowitej liczby użytkowników oraz informacje o średniej sesji przypadającej na użytkownika i przeciętnym dziennym użytkowniku. Następnie znajduje się wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej rozdzielczości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki odpowiedzi agenta SI na użytkowników. Tutaj można zobaczyć łączną liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta SI i podział między odpowiedzi, gdzie agent SI:

Zidentyfikowano intencję użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformowano użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo dane są agregowane na wykresie kołowym, a wykres obszarowy dostarcza informacji na podstawie wybranej ziarnistości.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa przedstawia „kondycję” korpusu agentów SI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wystąpień szkoleniowych dla każdej intencji w swoich agentach SI. W tej sekcji są wyświetlane wszystkie zamiary w postaci prostokątów, a kolor i rozmiar wskazują ilość danych treningowych. Im bliżej białego koloru intencji, tym więcej danych szkoleniowych potrzebnych do poprawy dokładności agenta SI.

Odpowiedzi

Ta sekcja zawiera szczegółowy obraz tego, o co klienci pytają i jak często o to pytają. Graficznie przedstawia najpopularniejsze zamiary agentów SI służące do odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów SI służących do wykonywania działań.

Ta sekcja zawiera szczegółowy widok zapytań klientów oraz ich częstotliwości. Wyświetla on wizualnie najpopularniejsze zamiary i typy odpowiedzi, których agenci SI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuracja

W tej sekcji wizualnie podsumowano liczbę problemów z leczeniem, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę rozwiązanych przez agentów SI.

Używaj agentów SI do interakcji z klientami

Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej części przedstawiono sposoby integracji agentów sztucznej inteligencji z kanałami głosowymi i cyfrowymi w celu zarządzania rozmowami klientów.

Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowych agentów AI w platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja umożliwia agentom sztucznej inteligencji obsługę rozmów głosowych i cyfrowych z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowychartykuł.

Zarządzaj niestandardowymi raportami dla agentów SI

Utwórz zmienną globalną

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Twórz własne wizualizacje

Utwórz wizualizację nagrań połączenia agenta AI

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta sztucznej inteligencji

Możesz użyć zmiennych globalnych do generowania raportów niestandardowych i analizowania nawiązywania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie raporty niedostępne dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Utwórz zmienną globalną

1
Zaloguj się do Centrum sterowania.

2
Od Contact Center nawigacyjny panel, wybierz Flows > Global Variables.

3
Kliknij Create a new global variable i podać nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej wpisywany.

4
Przełącz Make Reportable aby wyświetlić zmienną w Analizatorze do celów raportowania.

5
Kliknij Save.

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach importu strumienia utworzonego próbki łącza.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Nawigować do Contact Center > Customer Experience > Flows. Pojawi się strona Przepływy.

3
& Kliknij przycisk Go to Flow Designer ikona obok przepływu. Plik Flow Designer pojawi się okno.

4
w Global Flow Properties panel, przewiń w dół Variable Definition > Predefined Variables sekcja.

5
w Global Variables część, kliknij Add Global Variables. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj Set Variable czynność, aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj swój Virtual Agent V2 aktywność w przepływie.

8
Połącz Zarządzany wynik Virtual Agent V2 Aktywność i korzystanie z Set Variable czynność, aby przypisać wartość OBSŁUGIWANA do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz Eskalowane wyniki Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Podłącz nieprawidłową ścieżkę Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij resztę przepływów w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Każde nawiązywanie połączeń przez ten przepływ będzie miało wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawione na Porzucone, Obsługiwane, Rozszerzone lub Błędne, w zależności od ścieżki nawiązywania połączenia.

Twórz własne wizualizacje

W programie Analyzer możesz tworzyć raporty niestandardowe dla nagrań połączenia agenta sztucznej inteligencji i dystrybucji wyników agenta sztucznej inteligencji.

Utwórz wizualizację nagrań połączenia agenta AI

1
Pobierz AI Agent Call Records.jsonplik z AI Agent Call Records.

2
Proszę zalogować się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij przycisk Visualization ikona w Analizatorze.

4
Kliknij Import.

5
Kliknij Browse aby wybrać plik (format.json) do zaimportowania.

6
Kliknij Import aby zaimportować plik AI Agent Call Records.json.

7
Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.

8
& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta sztucznej inteligencji

1
Pobierz Dystrybucja wyników agenta AI.jsonplik z Dystrybucja wyników agenta AI.

2
Proszę zalogować się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij Visualization ikona w Analizatorze.

4
Kliknij Import.

5
Kliknij Browse wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij Import zaimportować plik AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.

8
& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Zrozum zgodność SI

Zrozum przejrzystość AI dla agentów AI

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność danych, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo

Zrozum przejrzystość AI dla agentów AI

Wiele regionów wymaga, aby organizacje powiadamiały użytkowników podczas świadczenia usług SI. Na przykład: Ustawa o sztucznej inteligencji UE w Europie. Przejrzystość sztucznej inteligencji pozwala poinformować klientów, kiedy wchodzą w interakcję z agentem sztucznej inteligencji, zanim rozmowa będzie kontynuowana. To ujawnienie dotyczy zarówno skryptów, jak i autonomicznych agentów AI, działa w obsługiwanych kanałach głosowych i cyfrowych i można je wyświetlić za pomocą istniejącego środowiska powitalnego w interfejsie użytkownika programu AI Agent Studio.

Jak działa przejrzystość SI

Użyj AI transparency ustawienia w profilu agenta do sterowania komunikatem o ujawnieniu skierowanym do klienta.

Niezależni agenci SI używają notatki do przejrzystości jako ustawienia komunikatu powitalnego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj profil autonomicznego agenta AI.
Agenci SI skryptów pozwalają skonfigurować notatki dotyczące przejrzystości specyficzne dla języka i powrócić do notatki domyślnej, gdy komunikat specyficzny dla języka jest niedostępny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj profil agenta AI skryptów.

W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Dla wszystkich typów agentów zostanie odtworzony lub wyświetlony (w zależności od kanału) komunikat o przejrzystości. Aby wyłączyć tę funkcję, przed rezygnacją należy potwierdzić zagrożenia i dodać komentarze do audytu.
We wszystkich pozostałych regionach: Możesz wybrać, czy włączyć tę funkcję i skonfigurować komunikaty zgodnie z potrzebami. Cisco zaleca włączenie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszej praktyki, aby zapewnić użytkownikom końcowym otrzymywanie informacji podczas interakcji z agentami sztucznej inteligencji.

Zachowanie kanału

W przypadku interakcji głosowych uwaga o przejrzystości jest odtwarzana przed wiadomością powitalną, a dzwoniący nie mogą jej przerwać.
W przypadku interakcji cyfrowych uwaga dotycząca przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Co należy sprawdzić przed opublikowaniem

Przejrzyj domyślny komunikat o przejrzystości, aby treść wyraźnie identyfikowała interakcję SI.
Ogranicz ją do 200 znaków.
Upewnij się, że wiadomość jest zgodna z wytycznymi prawnymi i dotyczącymi marki Twojej organizacji.
Wyświetl podgląd informacji w każdym obsługiwanym kanale i języku.
Jeśli wyłączysz przejrzystość SI, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.
Upewnij się, że używasz języka ujawniania sztucznej inteligencji, np. „Jestem asystentem AI”, „Jestem agentem AI” jako prefiksu zmian wyglądu i elementów graficznych.

Rozwój AI, prywatność, bezpieczeństwo i zabezpieczenia danych

Rozwój produktu SI
Dla każdej funkcji wspieranej przez sztuczną inteligencję przeprowadzamy ocenę wpływu sztucznej inteligencji zgodnie z naszymi zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy zasad odpowiedzialnego sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w ramach projektu.
Prywatność i zabezpieczenia
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu do danych klientów Cisco, nie monitoruje ich ani nie przechowuje. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla funkcji, zapoznaj się z uwagą techniczną Agenta AI Webex AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, firma Microsoft, nie używa treści klientów do ulepszania modeli platformy Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Kwestie bezpieczeństwa i etyki
Wszystkie funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, wybierając opcję Filtrowanie zawartości dostarczane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena modelu i wydajność
Stawiamy wydajność i dokładność asystenta SI na pierwszym miejscu, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości podstawowego modelu.

Wprowadzenie do Webex AI Agent Studio

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Układ strony głównej

Poznaj pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma, która została zaprojektowana do tworzenia automatycznych agentów AI, zarządzania nimi i wdrażania w celu zaspokojenia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Wykorzystując sztuczną inteligencję, agenci SI zapewniają klientom automatyczną pomoc przed rozpoczęciem interakcji z agentami ludzkimi. Agenci ci obsługują interakcje głosowe poprzez intonację, zrozumienie języka i świadomość kontekstową rozmów. Agenci SI bezproblemowo i komputerowo obsługują interakcje kanałów cyfrowych za pośrednictwem tekstu i czatu online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w odpowiedzi na pytania, pobierając informacje i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla przedsiębiorstw

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzające się zadania, uwalniając pracowników do strategicznej pracy.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługę większych wolumenów i poprawę czasów odpowiedzi.

Poprawia dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności kosztów

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawniony proces decyzyjny

Dostarcza informacji opartych na danych, analizując duże zestawy danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Ulepszona obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klientów.

Oferuje szybszy czas reakcji za pośrednictwem czatbotów ze sztuczną inteligencją i wirtualnych asystentów.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwo skaluje się w górę lub w dół, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesowym.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność dla przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracownika

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę poprzez dostarczanie danych, informacji i wsparcia.

Table 1. Availability of Webex AI Agent

Rozwiązanie Contact Center

Typ agenta SI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Pakiet CCE (PCCE)

Unified CCX (UCCX)

System Unified CCX jest obecnie dostępny w wersji Alpha.

Skryptowany agent SI

Autonomiczny agent SI

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Poniższa tabela zawiera przegląd typów agentów SI i ich możliwości:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Typ agenta SI Cel Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć określone cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje w oparciu o dostępne informacje i predefiniowane działania.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzające się zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i wykorzystują ją do dostarczania dokładnych i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Skrypty
Skryptowani agenci SI są zaprogramowani tak, aby przestrzegali zestawu wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują one określone zadania, które są jasno określone i uporządkowane.

Odpowiedzi na pytania opierają się na utworzonym przez użytkownika korpusie szkoleniowym, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Skonfiguruj agenta SI w skryptach

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci SI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i żądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — agenci autonomiczni i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — agenci autonomiczni są dobrze przystosowane do ról asystentów wirtualnych, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór pomiędzy autonomicznymi i skryptowymi agentami SI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktu, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktu za pomocą funkcji agenta AI Webex. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Wersje próbne samoobsługowe Webex Contact Center.
Aby zarejestrować się w ramach subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek Agenta SI dla modelu Flex-3.0 Licencja centrum kontaktu. Na podstawie uprawnień Webex Contact Center udostępnia Agenta SI jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania Webex Contact Center, zobacz Rozpoczęcie pracy z Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące składniki są dostępne w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.

Aby zarejestrować się w subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek Agenta AI dla Agenta AI Webex w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz stronę przewodnika zamawiania Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces zamawiania obejmuje wybranie odpowiednich jednostek agentów SI w ramach rozwiązania Collaboration Flex 3.0 Oferta Contact Center. Agenci SI cyfrowej są również aktywowani w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie agenta AI głosowego przyznaje dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań dotyczących przypadku użycia.

Szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI można znaleźć w rozdziale agenta AI Webex w Przewodniku po funkcjach Cisco Unified Contact Center Enterprise pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html i Przewodniku po funkcjach Cisco Packaged Contact Center Enterprise pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

W tej sekcji podano szczegóły ról użytkowników i wymagane uprawnienia w organizacji dotyczące dostępu do aplikacji Agent AI Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Administrator z pełnymi uprawnieniami
Pełny dostęp do aplikacji AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników
Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje

Administrator usługi centrum kontaktu Pełny dostęp do Studio agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do Studio agenta SI z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje

Administrator udostępniający usługę Nie dotyczy Pełny dostęp do aplikacji AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Centrum kontaktowego Webex w Control Hub
Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje

Pulpit kierownika Dostęp tylko do odczytu do Studia agenta SI, z wyjątkiem informacji poufnych, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Administratorzy z pełnymi uprawnieniami z organizacji klienta mają dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Służą one do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Administratorzy z pełnymi uprawnieniami muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzaj dostępem do transkrypcji

Jako administrator z pełnymi uprawnieniami możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom studio agenta SI.

Umieść kursor nad ikoną użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacyjnego i kliknij opcję Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij kartę Członkowie zespołu, aby wyświetlić listę istniejących członków zespołu.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Czynności .

Aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji, włącz przełącznik Odszyfruj dostęp.

Kliknij przycisk Modyfikuj, aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz się zalogować, korzystając z następujących sposobów:

Zaloguj się z usługi Control Hub

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się ze wsparciem Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Services > Contact Center.

Od Contact Center panel nawigacyjny, wybierz Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i będzie można skonfigurować agentów AI.

Podgląd głosowy dla agentów AI jest dostępny tylko wtedy, gdy uzyskujesz dostęp do Webex AI Agent Studio przez Control Hub > Services > Contact Center, gdzie obsługiwane są interakcje kanału głosowego.

Logowanie z usługi Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, należy mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
lub
Zaloguj się do usługi Control Hub i wybierz Services > Contact Center. Od Contact Center panel nawigacyjny, wybierz Tenant Settings > Digital. Wybierz Webex Connect. Strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
W menu Zasobnik aplikacji w lewym okienku nawigacyjnym kliknij Webex AI Agent aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otwiera aplikację Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i użytkownik zostanie automatycznie zalogowany do tej aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu się na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacji wyświetlany po lewej stronie zapewnia dostęp do następujących menu:

Pulpit nawigacyjny — wyświetla listę agentów SI, do których użytkownik ma dostęp zgodnie z przydziałem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, które pełnią rolę mózgu dla autonomicznych agentów SI do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj się — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji o profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij Change Theme i wybierz preferowaną opcję — jasny, ciemny i systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw jest natychmiast stosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta SI.

Plik General zakładka wyświetla strefę czasową organizacji. Wybierz wymaganą strefę czasową z menu rozwijanego. Podczas tworzenia nowego agenta wybrana strefa czasowa jest wyświetlana na stronie profilu agenta. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Aktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Na karcie Członkowie zespołu możesz wyświetlać listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i nimi zarządzać.

Administratorzy z pełnymi uprawnieniami z organizacji klienta mają dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Służą one do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Administratorzy z pełnymi uprawnieniami muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci SI są reprezentowani za pomocą kart. Na każdej karcie są wyświetlane podstawowe informacje, w tym nazwa agenta SI, data ostatniej aktualizacji, data ostatniej aktualizacji oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta SI

Najedź kursorem na kartę agenta SI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij opcję Podgląd, aby otworzyć widget podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknij tę ikonę, aby wykonać następujące zadania:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Export — wyeksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwałe usunięcie agenta SI z systemu.

Przypnij — przypnij agenta SI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odpnij, aby przenieść go z powrotem do poprzedniego położenia.

Utwórz nowego agenta SI

Nowego agenta SI można utworzyć za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu konsoli. Możesz wybrać, aby użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od początku.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptów i autonomicznych agentów SI, zobacz następujące sekcje:
Utwórz autonomicznego agenta SI
Utwórz agenta SI skryptowego

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI. Są to zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.

Importuj agenta AI

Agenta AI można zaimportować w formacie JSON z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że wyeksportowano agenta SI w formacie JSON do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij Import agent.
Kliknij przycisk Prześlij, aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta SI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu zmodyfikuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został teraz pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia solidne możliwości wyszukiwania, które pomogą Ci łatwo lokalizować agentów SI i zarządzać nimi. Przy użyciu nazwy agenta można wyszukiwać słowa kluczowe. Na pasku wyszukiwania wprowadź nazwę agenta lub jej część. System wyświetla listę agentów SI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych wyniki wyszukiwania można zawęzić, filtrując je według typu agenta SI. Wybierz z listy rozwijanej jeden z filtrów typu agenta —Skrypty, Autonomiczne i Wszystkie.

Zarządzaj bazami wiedzy

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI

Prześlij pliki

Sprawdzone procedury przesyłania plików

Ograniczenia

Utwórz artykuły

Wyodrębnij witrynę internetową

Utwórz źródło wiedzy o adresie URL

Wyzwól synchronizację ręczną

Zatwierdź treści po weryfikacji

Sprawdzone procedury i ograniczenia

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji dla agentów SI wykorzystujących model Large Language Model (LLM). Agenci sztucznej inteligencji wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zrozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do człowieka. Silnik SI szkoli agentów SI przy użyciu ogromnej ilości danych, umożliwiając im przedstawianie szczegółowych i kontekstowych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów SI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta SI.

Nie przesyłaj żadnego z poniższych elementów do bazy wiedzy:
Dane branży kart płatniczych (PCI)
Informacje umożliwiające identyfikację osoby
Chronione informacje zdrowotne (PHI)
Wszelkie inne informacje wrażliwe, poufne lub regulowane

Odpowiadasz za upewnienie się, że wszystkie przesłane przez Ciebie treści są zgodne z tymi wymaganiami.

Jeśli użytkownik uzyskuje dostęp do strony Wiedza po raz pierwszy, zostanie wyświetlone oświadczenie z prośbą o informacje poufne opisane powyżej. Kliknij opcję Zgadzam się, aby kontynuować.

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

Kliknij plik Knowledge ikona w lewym okienku nawigacyjnym, aby przejść do strony Wiedza.

Na stronie wiedzy można tworzyć źródła bazy wiedzy i zarządzać nimi. Źródłami wiedzy dla autonomicznych agentów SI mogą być pliki, artykuły, źródła stron internetowych. Jeśli dodajesz źródła po raz pierwszy, na stronie Wiedza są wyświetlane następujące kafelki:

Prześlij pliki: Wybierz tę opcję, aby przesłać pliki. Zobacz sekcję Prześlij pliki.

Utwórz artykuł: Wybierz tę opcję, aby utworzyć artykuł. Zobacz sekcję Tworzenie artykułów.

Wyodrębnij witrynę internetową: Wybierz tę opcję, aby wyodrębnić zawartość witryny internetowej. Zobacz sekcję Wyodrębnij witryny internetowe.

Kliknij wymagany kafelek, aby utworzyć odpowiednie źródło wiedzy. Można również użyć Add source przycisk rozwijany w prawym górnym rogu strony, aby dodać źródła wiedzy. Wybierz Files, Articles, lub Websites zgodnie z wymaganiami.

Po utworzeniu źródeł bazy wiedzy skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów SI.

Prześlij pliki

Możesz przesłać pliki jako źródła wiedzy dla swoich agentów. Pliki mogą być w formacie .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1
Wybierz Add source > Files.

2
Na stronie Prześlij pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Alternatywnie, kliknij Add File aby dodać plik.

Zachowaj nazwę pliku w sposób możliwie opisowy. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródła w bazie wiedzy.

3
Kliknij Process Files aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij Clear list w celu wyczyszczenia plików. Możesz również wybrać Close and keep processing.

Po zakończeniu możesz wyświetlić przetworzone pliki w Processed files .

Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed przekroczeniem limitu czasu wynosi 2 godz. (mierzony od momentu pobrania pliku do przetwarzania). Nie ma jednak limitu czasu, przez jaki plik pozostanie w kolejce.

Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Zobacz wytyczne i sprawdzone procedury przesyłania plików:

Plik jest wyświetlany na stronie Źródła.
Przejdź do strony źródła wiedzy, aby wykonać następujące zadania.
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Controls aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Controls , aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej
Mapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Sprawdzone procedury przesyłania plików

Podczas przesyłania plików do bazy wiedzy postępuj zgodnie z tymi wytycznymi i najlepszymi praktykami:

Możesz jednorazowo dodać wiele plików.

W przypadku każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia przesyłania plików:

Całkowity limit miejsca do przechowywania: 2 GB na bazę wiedzy.

Maksymalna liczba plików: 100 na bazę wiedzy.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

Limit rozmiaru pliku PDF: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na plik PDF.

Pliki Dos i Don podczas przesyłania plików z danymi tabelarycznymi (wszystkie typy plików)

W tej sekcji opisano sprawdzone procedury przesyłania plików z danymi tabelarycznymi:

Dos
Tabele muszą być proste i dobrze skonstruowane, z jednym wierszem nagłówka u góry.
Każdy wiersz tabeli powinien zawierać mniej niż 6 i000 znaków (nagłówki i wartości wierszy łącznie).

Jeśli przesłanie pliku nie powiedzie się, upewnij się, że żaden wiersz nie zawiera więcej niż 6,000 znaków.

Użyj przejrzystych, opisowych nagłówków kolumn w tabelach (na przykład Customer Name, Order Date), ponieważ nagłówki te są używane podczas wyodrębniania danych.

Nie
Nie należy używać połączonych komórek ani zagnieżdżonych tabel w treści tabelarycznej, ponieważ struktura ulega utracie podczas ekstrakcji.
Nie umieszczaj w jednej komórce jednego bardzo dużego akapitu wolnego tekstu. Zawsze przestrzegaj limitu wierszy 6 i000 znaków.

Funkcje Dos i Don podczas przesyłania arkusza kalkulacyjnego (.xlsx, .xls, .csv)

W tej sekcji opisano sprawdzone procedury przesyłania arkuszy kalkulacyjnych i plików CSV:

Dos
Należy zachować jedną tabelę na arkusz.
Nagłówki należy przechowywać w pierwszym wierszu, po którym następują wiersze danych. Dzięki temu system może dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
Zastosuj całkowitą dozwoloną liczbę znaków w arkuszu kalkulacyjnym, która wynosi 3,000,000 znaków.
Każdy wiersz powinien zawierać mniej niż 6 i000 znaków (łącznie z wierszem nagłówków i wierszem danych).

Jeśli przesłanie pliku nie powiedzie się, upewnij się, że żaden wiersz nie zawiera więcej niż 6,000 znaków.

Nie
Nie należy umieszczać ukrytych arkuszy, jeśli nie są one potrzebne, ponieważ system wciąż odczytuje i spożywa te arkusze.
Nie twórz wielu tabel w jednym arkuszu. System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza programu Excel w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego przed przesłaniem wyczyść plik.

Jeśli przetwarzanie pliku Excel trwa zbyt długo przez system, może to być spowodowane dużą ilością danych w pliku. Rozważ podział danych na wiele plików i przesłanie poszczególnych plików osobno.

Ograniczenia

Zobacz następujące ograniczenia:
Formatowanie: System nie zachowuje formatów dokumentów i komórek (kolorów, czcionek, stylów i formatowania warunkowego).
Indeksowanie: Tabele wewnątrz plików PDF, stron internetowych i markdown są indeksowane jako zwykły tekst. Zmniejsza to dokładność zwracania zapytań kierowanych do określonych wierszy lub kolumn.
Arkusze kalkulacyjne i pliki CSV: Jeśli jeden wiersz przekroczy limit znaków, system odrzuci cały plik. Ponadto system nie zachowuje hiperłączy w plikach CSV.
Pliki PDF: System nie przechowuje hiperłączy w plikach PDF.
Pliki Word (.docx, .doc): System nie zachowuje hiperłączy w komórkach tabeli.

Utwórz artykuły

1
Wybierz Add source > Articles.

2
Na stronie Napisz artykuł, pod Source details wprowadź nazwę Źródła i podaj szczegółowy Opis.

3
Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Ważne kwestie: Nie można dodawać tabel w dokumentach.

4
Kliknij Add Source.

Artykuł jest dodawany do strony Źródła.
Przejdź do strony źródła wiedzy, aby wykonać następujące zadania.
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Controls aby edytować artykuł.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Controls , aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej
Mapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyodrębnij witrynę internetową

Możesz dodać wiedzę do swoich agentów SI, wyodrębniając informacje z witryn internetowych, których jesteś właścicielem. Wyodrębnianie stron internetowych wykorzystuje techniki zautomatyzowanych crawling do przeglądania Internetu, aby znaleźć i pobrać odpowiednią zawartość ze stron internetowych i przekształcić ją w wiedzę, do której mogą uzyskać Twoi agenci SI.

Wyszukiwanie rozpoczyna się od podanego adresu URL początkowego. W oparciu o głębokość i limity strony aplikacja gąsienicowa porusza się ze strony głównej, odwiedza strony internetowe i pobiera wymaganą zawartość w oparciu o wzorce adresów URL i definicje poddomen.

W jaki sposób łazik internetowy agenta Cisco Webex AI identyfikuje się

Narzędzie sieciowe agenta Cisco Webex AI identyfikuje się za pomocą mechanizmu nagłówka User-Agent. Skorzystaj z poniższych informacji, aby skonfigurować serwer WWW, system WAF, CDN lub system zarządzania botem, aby upewnić się, że crawler może uzyskać dostęp do witryny po autoryzacji.

Każde żądanie HTTP od crawlera zawiera niestandardowy nagłówek User-Agent, który zazwyczaj przebiega zgodnie z jednym z tych wzorców:

Format standardowy:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ciąg podobny do przeglądarki, który zawiera identyfikator crawlera:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identyfikator klucza do przydzielenia uprawnień: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Konfigurując listy dozwolonych lub reguły wykrywania botów, użyj tego ciągu (lub dopasowania prefiksu, na przykład „CiscoWebexAIAgentCrawler”), aby zidentyfikować crawlera.

Jak działa web crawler z robots.txt

Łazik szanuje robots.txt i identyfikuje się z tokenem User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler wysyła w żądaniach HTTP nagłówek User-Agent w postaci przeglądarki z żądaniami HTTP o zgodność [na przykład Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale używa tokena CiscoWebexAIAgentCrawler w celu dopasowania robots.txt reguł. Użyj tego tokena w swoim robots.txt dyrektywy.

Zobacz następujące przykłady:

- Aby umożliwić pełny dostęp do wózka jezdniowego
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /

- Ograniczenie wózka jezdniowego do określonych ścieżek

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: /public/ Allow: /docs/ Disallow: /admin/ Disallow: /private/

- Aby całkowicie uniemożliwić maszynistę
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Aby zezwolić tylko na ten wózek i zablokować wszystkie pozostałe
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: / User-agent: * Disallow: /

Ważne kwestie:

Dopasowywanie ekskluzywnych grup: Jeśli obaj agenci Użytkownik: CiscoWebexAIAgentCrawler grupa i Użytkownik-agent: * istnieje grupa, a crawler przestrzega tylko reguł w swojej nazwanej grupie; * reguły są ignorowane. Aby zastosować obie te dyrektywy, należy zduplikować odpowiednie dyrektywy w nazwanej grupie.
Puste pole: Rozdziel grupy agentów użytkownika pustą linią. W przeciwnym razie analizatory mogą je scalić.
Bez uwzględniania wielkości liter: Tokeny agenta użytkownika są dopasowywane bez uwzględniania wielkości liter, użyj CiscoWebexAIAgentCrawler dla jasności.

Utwórz źródło wiedzy o adresie URL

Przed rozpoczęciem

Przed utworzeniem źródła wiedzy o adresie URL upewnij się, że masz:

Dostęp do publicznie dostępnych stron internetowych, których jesteś właścicielem.
Zrozumienie struktury strony internetowej, którą chcesz przeczesywać.

Ekstrakcji witryny internetowej można używać tylko z publicznie dostępnymi informacjami, do których zgodnie z prawem masz dostęp i przetwarzanie. Nie używaj tej funkcji z:

Dane branży kart płatniczych (PCI).

Informacje umożliwiające identyfikację osoby.

Chronione informacje zdrowotne (PHI).

Wszelkie informacje wrażliwe, poufne lub regulowane.

Korzystając z tej funkcji, użytkownik zgadza się przestrzegać wszystkich obowiązujących przepisów o ochronie danych, przepisów dotyczących prywatności oraz praw stron trzecich. Przed skonfigurowaniem źródła URL internetowego zobacz Wyłączenie odpowiedzialności.

1
Wybierz Add source > Websites. Na stronie Wyodrębnij witryny internetowe wykonaj konfiguracje.

2
w Source Details zakładka, wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w Description dodać.

3
w Source Configuration zdefiniuj następujące parametry:

Pod Source:

Starting URL: Wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukiwać, i dodać jako źródło.
Filters: Użyj następujących opcji przełączania, aby określić, co należy wyodrębnić:

Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Użyj wzorców adresów URL, aby skupić się na poruszaniu się. Maksymalna liczba wzorców, które można dodać, to 10.

Przykłady:
*product* — dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo „product”.
*help* — dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo „pomoc”.
*/blog/* — dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ w ścieżce.

Extract only subdomains of the starting URL: Jeśli zawartość docelowa obejmuje wiele poddomen, można określić maksymalnie 10 poddomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com).

Pod Extract Scope: Zdefiniuj zakres, w oparciu o który system wyodrębnia zawartość ze stron internetowych.

Depth limit

0 : Wyszukuje tylko stronę początkową lub adres URL strony początkowej.

1 : Przeszukuje stronę początkową i wszystkie strony bezpośrednio z niej powiązane.

2 : Odbija stronę początkową, strony bezpośrednio połączone i strony połączone z tymi.

Page limit: Wprowadź liczbę stron, które system ma przechodzić. Maksymalna liczba stron, które można załadować, to 250. Jeśli zdefiniujesz limit głębokości jako „0”, nie możesz skonfigurować limitu strony.

Na przykład: Jeśli limit stron =100 i crawl_depth=1, a dostępne są tylko łącza 50, crawler zwróci 50 stron.

Content Exclusions:

Wszystkie: Nie zawiera nagłówków, stopki, elementów nawigacyjnych i elementów formularzy.

Nawigacja: Nie używaj elementów nawigacyjnych.

Stopka: Wyklucz elementy stopki.

Formularz: Wyklucz elementy formularza.

Sync Run Schedule: W tej sekcji można skonfigurować częstotliwość źródła danych synchronizacji. Można również skonfigurować sposób zastosowania zmian do agentów.

Sync frequency: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczne synchronizowanie stron WWW w przypadku ostatnich zmian.

Sync content change: Wybierz opcję automatycznego stosowania zmian lub wstrzymaj je do zatwierdzenia.

Automatically apply changes to agents or skills (default option).

Hold changes for admin approval before making them available.

4
Kliknij Add Source.

Adres URL zostanie dodany do strony Źródła. Stan jest wyświetlany jako syncing. System:
Konwertuje zawartość pobraną ze stron WWW na strukturalny format języka Markdown.
Wyodrębnia główny artykuł.
Filtruje nawigację i zawartość promocyjną zgodnie z ustawieniami.
Tabele i listy utrzymują swoją strukturę.
Aby wprowadzić jakiekolwiek zmiany w źródle adresu URL, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Elementy sterujące. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń.

Co zrobić dalej
Mapuj źródło adresu URL do agenta SI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyzwól synchronizację ręczną
Po utworzeniu internetowego źródła wiedzy o adresie URL wykonaj operację ręcznej synchronizacji, aby aktualizować i aktualizować informacje o źródle wiedzy.

1
Przejdź do strony bazy wiedzy.

2
Przewiń do wymaganej pozycji listy źródła wiedzy o adresach URL.

3
Kliknij plik Sync now ikonę w obszarze Elementy sterujące.

Można także kliknąć ikonę Edytuj, aby otworzyć stronę źródła wiedzy adresów URL. Kliknij opcję Zapisz zmiany i zsynchronizuj, aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami w witrynie. Stan jest wyświetlany jako Synchronizowanie.

4
Jeśli opcja zatwierdzania zawartości jest włączona, przejrzyj pobraną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów SI.

Co zrobić dalej

Synchronizuj tylko wtedy, gdy oczekujesz zmian w zawartości.
Monitoruj historię synchronizacji, aby zidentyfikować optymalną częstotliwość.
Rozważ wpływ na zasoby systemowe.
Jeśli to możliwe, plan jest synchronizowany w okresach niskiego wykorzystania.
Dozwolona liczba równoczesnych synchronizacji: Jednocześnie dozwolona jest 1 synchronizacja witryn/przewijanie w sieci Web jest dozwolona jednocześnie w jednym kB. Dozwolona jest 3 synchronizacja witryn/przewijanie w ramach organizacji.

Zatwierdź treści po weryfikacji
Jeśli zatwierdzanie zawartości jest włączone, przejrzyj pobraną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów SI.

1
Gdy stan synchronizacji jest wyświetlany jako Oczekiwanie na zatwierdzenie, kliknij opcję Przejrzyj zawartość.

2
Podgląd wyodrębnionych informacji w formacie języka Markdown.

3
Podsumowanie zmian:

Added: Podczas tej synchronizacji znaleziono nową zawartość.

Modified: Istniejąca zawartość, która się zmieniła.

Deleted: Zawartość nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

Co zrobić dalej

Po sprawdzeniu:

Kliknij Approve aby natychmiast dodać treści do bazy wiedzy.

Kliknij Decline w celu odrzucenia zawartości. Odrzucone treści są trwale odrzucane.

Sprawdzone procedury i ograniczenia

Postępuj zgodnie z tymi wytycznymi, aby jak najlepiej korzystać ze źródeł wiedzy o adresach URL przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności i optymalnej wydajności.

Strategia:
Zaplanuj z wyprzedzeniem strategię crawl.
Rozpocznij skoncentrowanie, a następnie rozwiń. Zacznij od wąskich kolców, aby zrozumieć wyniki ekstrakcji.
Najpierw przetestuj wzorce adresów URL na małych sekcjach.
Wybierz odpowiedni początkowy adres URL:
Najlepszy: Strony początkowe dla określonych obszarów zawartości.
Dobra: Bezpośrednie łącza do sekcji zawartości.
Unikaj: Adresy URL stron internetowych prowadzących do mieszanych typów zawartości.
Korzystaj strategicznie z wzorców adresów URL. Po pierwszym zderzeniu:
Sprawdź jakość wyodrębnionej zawartości.
Zidentyfikuj niepożądane sekcje, które zostały dołączone.
Dostosuj wzorce adresów URL lub ustawienia wykluczania.
Jeśli to konieczne, wykonaj ponownie czynności przy użyciu udoskonalonych ustawień.

Wydajność i wydajność
Ustaw realistyczne limity stron w zależności od potrzeb.
Dla celów związanych z treściami użyj odpowiedniej głębokości kołysania.
Najpierw skoncentruj się na obszarach treści o wysokiej wartości.
Monitoruj czasy przetwarzania i odpowiednio dostosuj.

Uwagi dotyczące zasobów
Duże gąsienice zużywają więcej czasu przetwarzania.
Wiele jednoczesnych crawl może wpływać na wydajność.
Wymagania dotyczące miejsca do przechowywania zwiększają się wraz z objętością zawartości.
Zasoby sieciowe są współdzielone między wszystkich użytkowników.

Ograniczenia typu treści
Przeznaczony głównie dla zawartości HTML.
Niektóre treści interaktywne mogą nie zostać przechwycone.
Niektóre strony internetowe są blokowane na podstawie klasyfikacji.

Zgodność z przepisami i etyką zawodową
Szanuj zasady dotyczące witryny internetowej: Upewnij się, że masz pozwolenie na poruszanie się i ograniczanie prędkości.
Odpowiedzialność za dane: Przeglądaj tylko publicznie dostępną zawartość, której jesteś właścicielem lub masz uprawnienia do przeglądania.
Własność zawartości: Należy wziąć pod uwagę skutki związane z własnością intelektualną i zachować przypisanie tam, gdzie jest to konieczne.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz problemy:
Sprawdź historię synchronizacji, aby uzyskać szczegóły błędu.
Sprawdź, czy docelowe adresy URL są dostępne publicznie.
Sprawdź, czy wzorce adresów URL są zgodne z zamierzoną zawartością.
Należy rozważyć dostosowanie głębokości natarcia lub ograniczeń strony.
Skontaktuj się ze wsparciem, jeśli wystąpią trwałe problemy techniczne.

Dostęp do bazy wiedzy
Przed rozpoczęciem

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta SI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij plik Knowledge ikonę w lewym okienku nawigacyjnym. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na Knowledge strona.

Na każdej karcie jest wyświetlana liczba plików źródłowych powiązanych z określoną bazą wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do określonej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące szczegóły:

Sources: Szczegóły źródeł związanych z bazą wiedzy, takie jak:
Nazwa źródła
Opis
Typ
Utworzone przez
Ostatnia aktualizacja przez
Ostatnia aktualizacja
Stan
Elementy sterujące
Used by: Szczegóły agenta SI korzystającego z określonej bazy wiedzy.
History: Historia działań na bazie wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać z Knowledge karta strony konfiguracji agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij Reset all aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego

Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie napełniania gniazda

Dodaj elementy wejściowe w formacie tabeli

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Konfiguruj czynność klienta MCP

Skonfiguruj czynność przeniesienia niestandardowego

Konfiguruj bazę wiedzy

Skonfiguruj ustawienia rozmowy

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Opublikuj niezależnego agenta SI

Wyświetla sesje i historię autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analiz

Autonomiczni agenci sztucznej inteligencji działają niezależnie, bez bezpośredniej interwencji człowieka. Autonomiczni agenci mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego w celu udzielania dokładnych i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizowania danych, uczenia się na podstawie środowiska i dostosowywania swoich działań do osiągania określonych celów.

Autonomicznych agentów SI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i poprowadź klientów przez procesy.
Oferowanie pomocy technicznej — zapewnianie doradztwa ekspertów w określonych tematach lub domenach.
Natural Language Processing (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i odpowiadanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — podejmowanie świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzających się lub czasochłonnych zadań.

Poręcze skonfigurowane w autonomicznych agentach SI zapewniają, że agent SI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Przed rozpoczęciem

Koniecznie utwórz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij +Create agent.

3
Na Create an AI agent ekran, wybierz Start from scratch i kliknij Next.

Możesz także wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta SI. Typ agenta SI można filtrować jako Autonomous. W takim przypadku pola na stronie Profil zostaną automatycznie wypełnione. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Używaj szablonów agenta AI.

4
Wybierz Autonomous typu agenta.

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Agent name— Wprowadź nazwę agenta SI. Długość nazwy agenta nie może przekraczać 256 znaków.

System ID— unikatowy identyfikator wygenerowany przez system. To pole można edytować.

AI engine— Aby sprostać potrzebom centrum kontaktu, wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących silników SI:

Webex AI Pro 1.0: Ta opcja domyślna obsługuje agentów SI w wielojęzycznych centrach kontaktu, które prowadzą rozmowy przypominające człowieka.
Webex AI Pro-USA. 1.0: Prowadzi naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do amerykańskich akcentów regionalnych i wymogów regulacyjnych.
Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA. Media regionalne z lokalizacji zdalnych nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik.
Webex AI Pro-Europa 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.
Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w UE. Media regionalne z lokalizacji zdalnych nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik.

Wybór silnika sztucznej inteligencji określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo, dostępne do skonfigurowania agenta sztucznej inteligencji. Ponieważ każdy silnik oferuje unikatowe możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI.

Agent's goal— podaj krótki opis celu agenta SI. Aby wstawić przykład, kliknij Insert example. Sprawdzone procedury można znaleźć w artykule Rób i Nie podczas pisania celów.

Maksymalna długość zadania agenta i instrukcji może wynosić 5120 znaków.

6
Kliknij Create. Teraz utworzono autonomicznego agenta SI, który jest teraz dostępny w Dashboard.

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI uwzględniających zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.
Nie twórz pojedynczego autonomicznego agenta SI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów SI z ograniczonymi zakresami. Użyj opcji czynności przekazywania, aby przekazać połączenie od jednego agenta sztucznej inteligencji do innego. Zobacz sekcję , aby uzyskać więcej informacji.

W nagłówku agenta SI można wykonywać następujące zadania:
Preview
Copy Access Token
Delete
Export
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta SI.

Możesz również zaimportować prekompilowanych agentów SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj autonomicznego agenta SI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano konfigurowanie autonomicznego agenta SI do konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego

Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI

Konfigurowanie napełniania gniazda

Konfigurowanie realizacji

Konfiguruj bazę wiedzy

Skonfiguruj ustawienia rozmowy

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego

Użyj Profile karta, aby zarządzać ustawieniami tożsamości skierowanymi do klienta.

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2
Przejdź do strony Configurations > Profile zakładka i skonfiguruj następujące szczegóły:

Agent name— w razie potrzeby edytować nazwę agenta SI.

System ID— w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta SI.

URL for agent profile image— Domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta SI. Zmień to w razie potrzeby.

Time zone— wyświetla domyślnie strefę czasową skonfigurowaną na poziomie organizacji. W razie potrzeby wybierz z listy rozwijanej inną strefę czasową dla poszczególnych agentów SI.

System zachowuje konfiguracje na poziomie agentów po zmianie ustawień na poziomie organizacji.

AI engine— Wybierz z listy rozwijanej jedną z następujących opcji aktualizacji silnika SI:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów SI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, umożliwiając konwersacje przypominające człowieka.
Webex AI Pro-US 1.0: Prowadzi naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do amerykańskich akcentów regionalnych i wymogów regulacyjnych.
Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.
Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w UE.

Wybór silnika sztucznej inteligencji określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo, dostępne do skonfigurowania agenta sztucznej inteligencji. Ponieważ każdy silnik oferuje unikatowe możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations karta będzie aktualizowana dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI.

AI transparency— Włącz lub wyłącz notatkę do przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem SI. W przypadku nowych agentów sztucznej inteligencji przełącznik przejrzystości sztucznej inteligencji jest domyślnie włączony. Jeśli wyłączysz tę opcję, musisz potwierdzić ostrzeżenie i podać powód.

W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Dla wszystkich typów agentów odtwarzany jest lub wyświetlany komunikat o przejrzystości. Jeśli administratorzy zdecydują się wyłączyć tę funkcję, muszą potwierdzić zagrożenia i dodać komentarze audytu przed rezygnacją.

Klienci korzystający z wdrożeń skierowanych do UE powinni przejrzeć domyślny komunikat o przejrzystości i potwierdzić, że ostateczne sformułowanie spełnia własne wymagania dotyczące elementów graficznych, przepisów prawnych i zgodności przed 2 sierpnia 2026.

We wszystkich pozostałych regionach: Administratorzy mogą zdecydować, czy włączyć tę funkcję i w razie potrzeby skonfigurować komunikaty. Cisco zaleca włączenie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszej praktyki, aby zapewnić użytkownikom końcowym informacje podczas interakcji ze sztuczną inteligencją.

Można również skonfigurować komunikat o przejrzystości AI dla istniejących agentów AI w organizacji. Jest to zalecane, ale opcjonalne.

W przypadku rozmów głosowych przed wiadomością powitalną odtwarzana jest uwaga o przejrzystości, a dzwoniący nie mogą jej przerwać. W przypadku rozmów cyfrowych uwaga o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Welcome message— Domyślny komunikat powitalny używany przez agenta sztucznej inteligencji do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj zgodnie z wymaganiami.

Podaj komunikat powitalny w żądanym języku dla agenta SI. Ta wiadomość nie będzie automatycznie tłumaczona i będzie wyświetlana lub odtwarzana jako skonfigurowana, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta SI.

Agent's goal— w razie potrzeby edytuj cel agenta SI. Sprawdzone procedury można znaleźć w artykule Rób i Nie podczas pisania celów.

Instructions— Wprowadź instrukcje dla agenta SI. Zobacz Pytaj o wskazówki techniczne podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

3
Kliknij Save changes.

4
Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie niezależnego agenta AI.

Co zrobić dalej

Dodaj wymagane działania do agenta SI.

Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI

Autonomiczni agenci SI mają na celu zrozumienie zamiarów użytkownika i odpowiednie działanie. Na przykład rozważ restaurację z potrzebą automatyzacji przyjmowania zamówień online. Aby wykonać to zadanie, utwórz autonomicznego agenta SI, który wykonuje następujące czynności:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Przekaż informacje do wymaganego przepływu.

Dostarcz wymagania klienta.

Autonomiczny agent SI pracuje nad następującymi trzema elementami składowymi:

Czynność — zadanie wykonywane przez agenta SI poprzez zrozumienie zamiarów użytkownika i zakończenie poprzez połączenie z systemami zewnętrznymi.

Obiekt lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnienie gniazda polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu realizacji intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz, który agent sztucznej inteligencji rozpoczyna wykonywanie czynności.

Realizacja — określa sposób, w jaki agent SI wykonuje czynność poprzez połączenie z systemami zewnętrznymi.

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Actions .

Plik Actions strona wyświetla czynność Przekazanie agenta. Plik Agent handover czynność jest domyślnie włączona, umożliwiając agentowi SI eskalowanie rozmowy do pracownika ludzkiego. Użyj opcji przełącznika, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij +Add Actions w celu dodania nowego działania dla agenta SI.

Wybierz Browse actions > Select available dla konfiguracji klienta MCP.

Wybierz Add new > Fulfillment aby stworzyć działanie spełniające kryteria.

Wybierz Add new > Transfer aby utworzyć niestandardową czynność przeniesienia.

Dla agenta SI można skonfigurować maksymalnie 10 czynności.

Szczegółowe kroki konfiguracji można znaleźć w poniższych sekcjach.

Konfigurowanie realizacji

Można skonfigurować przepływy spełnienia dla czynności agenta SI w konstruktorze przepływu Webex Connect. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla czynności agenta SI.

W ramach zgodności z PCI autonomiczny agent SI obecnie nie obsługuje realizacji polegającej na kartach debetowych lub kredytowych. Wszelkie weryfikacje lub płatności użytkownika związane z kartą debetową lub kredytową muszą być dokonywane poprzez integrację z inną firmą.

1
Na Add a new action , określ następujące szczegóły:

Action name— wprowadź nazwę czynności. Na przykład: Book tickets. Maksymalna długość Action name pole zawiera 64 znaków.

Action description— podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis czynności jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Action description zawiera 1024 znaków.

2
Skonfiguruj gniazda. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie napełniania gniazd.

3
Skonfiguruj spełnienie. Można wybrać jedną z następujących opcji.

Jeśli wybierzesz Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, wykonaj następującą konfigurację:

Select service— Wybierz wymaganą usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Studio agenta AI Webex może uzyskiwać dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Select a flow— Wybierz wymagany przepływ skonfigurowany w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Jeśli wybierzesz, Manage in the source flow (voice only), należy skonfigurować zdarzenia niestandardowe. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumencie Konfigurowanie niestandardowych danych i zdarzeń niestandardowych dla agentów SI.

4
Kliknij Add , aby zakończyć konfigurację.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie napełniania gniazda

Wypełnienie gniazda polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika SI. w Slot filling sekcji Actions strona, dodaj elementy wejściowe:

Elementy można dodawać pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować elementy. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Dodaj elementy wejściowe w formacie tabeli

1
Aby dodać jednostkę wejściową, kliknij +Nowa jednostka wejściowa.

2
Na Add a new input entity , określ następujące szczegóły:

Entity name— Wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość Entity name Maksymalna liczba znaków: 256.

Entity type— Wybierz typ danych jednostki.

Entity description— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis obiektu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Entity description Maksymalna liczba znaków: 512.

Entity examples— Wprowadź przykład jednostki. Kliknij +Add aby dodać więcej przykładów.

Sprawdź Required zaznacz pole wyboru, aby ten obiekt stał się obowiązkowy.

3
Kliknij Add aby dodać jednostkę wejściową. Można dodać dowolną liczbę jednostek wejściowych.

4
Kliknij Add aby dodać czynność do agenta SI.

5
Kliknij Publish aby uruchomić agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie niezależnego agenta AI.

Po dodaniu czynności użyj opcji Elementy sterujące, aby edytować lub usunąć elementy.

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Aby dodać jednostkę wejściową w formacie JSON, kliknij Use JSON instead.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij Add.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametru wejściowego

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parametrów. Zawsze jest to 'obiekt', który oznacza, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

właściwości — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i powiązane z nim metadane.

wymagane — tablica ciągów z nazwami parametrów, które są obowiązkowe.

właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie properties reprezentuje wejściową jednostkę/parametr i zawiera inny obiekt z metadanymi o tym parametrze. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone są następujące typy:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez przecinków.

number — dane liczbowe zawierające ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

array — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie reprezentowanej przez jednostkę. Pomaga to silnikowi SI zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i zgodny z instrukcjami i opisem działania agenta, zapewnia większą dokładność.

Walidacja jest egzekwowana przez platformę tylko dla „typu”. Wyrażenie „Opis” nie jest obowiązkowe dla wszystkich jednostek, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe w metadanych obiektu to:

wyliczenie — pole wyliczeń zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Programiści mogą definiować niestandardowe listy wartości, które dany parametr powinien zaakceptować.

wzorzec — pole wzorca z typami ciągów umożliwia określenie wyrażenia regularnego dopasowanego do ciągu. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole przykładów zawiera co najmniej jedno przykłady prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi SI zrozumieć rodzaj danych, których potrzebuje i może być szczególnie przydatny do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja obiektu będzie dokładniejsza i bardziej niezawodna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład.

Poniższy przykład zawiera różne typy elementów i słowa kluczowe:

The following example includes various types of entities and keywords: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "List of roles assigned to the user.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład obejmuje następujące elementy:
użytkownik — typ ciągu z ograniczeniem długości minimalnej i maksymalnej.
password — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu ze wzorcem wyrażeń regularnych, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym typ logiczny z wartością domyślną i ciąg z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w której każdy element jest ciągiem znaków ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są wymagane zgodnie z definicją zawartą w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie jednostki mają nazwy opisowe, jasne opisy i podlegają spójnej strukturze i konwencji nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby utworzyć dobrze zdefiniowane elementy, które są łatwe do interpretacji i wymuszania przez silnik SI.

Ten schemat spowoduje wysłanie formatu JSON do połączenia węzła startowego agenta AI, który wygląda następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, sms" }, "roles":"user" }

System Webex Connect może w pewnych sytuacjach nie otrzymywać wprowadzonych preferencji i ról, ponieważ nie zostały one oznaczone zgodnie z wymaganiami w schemacie.

Konfiguruj czynność klienta MCP

Możliwość klienta MCP (Model Context Protocol) umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności stosowania niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i wykonują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, agenci SI mogą:
Automatycznie wywoływaj narzędzia innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonuj działania bez interwencji człowieka.

Przed rozpoczęciem

Przed skonfigurowaniem działania MCP w Webex AI Agent Studio należy:

Podaj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i poświadczenia narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.

Zarejestruj aplikacje MCP w portalu dla programistów Webex. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Wdrażanie aplikacji agenta w portalu dla programistów. Studio agenta Webex AI obsługuje tylko następujące typy uwierzytelniania:
Poświadczenia klienta OAuth2
Klucz API
Uwierzytelnianie oparte na nagłówkach niestandardowych

Autoryzuj narzędzie w Control Hub dla swojej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Obsługa administracyjna w Control Hub w portalu dla programistów.

Uwaga: Czynności MCP są tworzone tylko do odczytu raz. Jeśli konieczna jest zmiana ustawień czynności, należy utworzyć nową czynność.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Wybierz agenta SI, dla którego chcesz skonfigurować działanie MCP. Możesz także utworzyć nowego autonomicznego agenta SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Tworzenie autonomicznego agenta SI.

3
Przejdź do strony Actions . Kliknij +Add actions.

4
w Add actions okienko wyskakujące, w obszarze Browse actions wybierz Select available

Spowoduje to wyświetlenie wszystkich dostępnych narzędzi MCP z nazwą dostawcy i etykietą MCP.

5
Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. W dowolnym momencie można dodać wiele narzędzi MCP. Kliknij Add.

Agent może obsługiwać maksymalną liczbę działań zdefiniowaną przez konfigurację organizacji.

Co zrobić dalej

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie wypełnia następujące szczegóły z definicji serwera MCP:

Nazwa czynności (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Elementy wejściowe (wymagane pola i typy danych)

Jeśli konieczne jest zmodyfikowanie któregokolwiek z tych danych, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub obsługi administracyjnej. Zmiany są automatycznie synchronizowane z Studio agenta AI za pomocą powiadomień.

Sprawdź stan narzędzia MCP

Po dodaniu czynności MCP sprawdź jej stan na liście czynności:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera

Parametry wejściowe wysłane do narzędzia

Dane wyjściowe zwrócone przez narzędzie

Stan wykonania (powodzenie lub niepowodzenie)

Opóźnienie (w milisekundach)

Nazwa i identyfikator serwera

Identyfikator transakcji

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana. Dostęp do narzędzia MCP jest zarządzany tylko na poziomie organizacji.

Czynności MCP są tworzone tylko do odczytu po utworzeniu w Studiu agenta AI. Aby zaktualizować działanie, utwórz nowe.

Maksymalna liczba działań na agenta jest zdefiniowana przez konfigurację organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Skonfiguruj czynność przeniesienia niestandardowego

Funkcja niestandardowej czynności przekierowywania umożliwia przekazywanie połączeń od jednego agenta SI do innego agenta SI, do agenta ludzkiego lub do dowolnego innego żądanego miejsca docelowego (skrzynka poczty głosowej, grupa poszukiwania lub inny numer) w celu zapewnienia bezproblemowego doświadczenia klienta. W zależności od potrzeb przekazywanie można skonfigurować jako przekazanie ogłoszone lub przekazanie dyskretne. Korzystając z czynności przekazywania, użytkownik opuści eskalowaną ścieżkę aktywności agenta wirtualnego w konstruktorze przepływów z metadanymi, które pozwalają na zorganizowanie następnej ścieżki w konwersacji. Więcej szczegółów na temat konfiguracji przepływu można znaleźć w artykule Orkiestracja wielu agentów.

Przed rozpoczęciem

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów SI, których będą używać podczas przekazywania połączeń. Teraz można skonfigurować każdą czynność przekazywania niezależnie.

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Actions .

3
Kliknij plik Create new Lista rozwijana.

4
Na Create a transfer action , określ następujące szczegóły:

w General information w części, określ następujące szczegóły:

Action name— wprowadź nazwę czynności. Na przykład Zostaw_Voicemail.
Transfer condition— Opisać warunki przeniesienia. Użytkownik chce na przykład zostawić pocztę głosową.
Transfer visibility— przełącz opcję zapowiedzi przekazania.
Włącz przełącznik: agent SI informuje klienta o przeniesieniu przed jego wykonaniem.
Wyłącz przełącznik: agent SI wykonuje ciche przesyłanie i obsługuje czynność przy użyciu języków neutralnych.

(opcjonalnie) Kliknij +New input entity. w Add a new input entity , wprowadź następujące dane:

Entity name— Wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy elementu może wynosić 256 znaków.
Entity type— Wybierz typ danych jednostki.
Entity description— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis obiektu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostki może wynosić 512 znaków.
Entity examples— Wprowadź przykład jednostki. Kliknij +Dodaj, aby dodać więcej przykładów.

Kliknij Add.

Co zrobić dalej
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego V2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie agentów SI do interakcji z klientami.
Konfiguruj bazę wiedzy

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1
Na Dashboard kliknij utworzonego agenta SI.

2
Przejdź do strony Configurations > Knowledge .

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka, co agent SI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranych Knowledge base, wybierz Manage Knowledge base z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta SI, wybierz opcję None z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz +Add New z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta SI.

Po zmapowaniu bazy wiedzy do agenta SI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem SI.

4
Kliknij Save changes.

5
Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Skonfiguruj ustawienia rozmowy

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować język i głos agenta SI, wybrać styl odpowiedzi, dodać niestandardowe słowa do rozpoznawania oraz zarządzać sposobem obsługi przerw lub przerw w rozmowach przez agenta SI.

Przed rozpoczęciem

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzono autonomicznego agenta SI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta SI.

2
Na stronie konfiguracji agenta SI przejdź do karty Konfiguracja > Rozmowa.

3
Skonfiguruj ustawienia języka i stylu odpowiedzi 1}:

Język: Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizacji profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową:

Dla silnika Webex AI Pro 1.0 domyślny język jest ustawiony na English. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy.
W silniku Webex AI Pro-US 1.0 jedynym obsługiwanym językiem jest domyślnie angielski z en-US ustaw jako domyślne ustawienia regionalne. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów w USA.
W silniku Webex AI Pro-Europe 1.0 jedynym obsługiwanym językiem jest domyślnie angielski z en-GB ustaw jako domyślne ustawienia regionalne. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne tylko dla klientów w Europie.

Styl odpowiedzi: — wybierz sposób, w jaki agent SI ma odpowiadać klientom:

Aktywne — szybkie potwierdzenia przed odpowiedzią merytoryczną — zapewnia szybkie potwierdzenia przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w rodzaju „Rozumiem odpowiedź” lub „Rozumiem”, co pomaga upewnić klienta, że jego dane wejściowe zostały odebrane przed przejściem do szczegółowej odpowiedzi. Można dodatkowo skonfigurować styl, częstotliwość i długość odpowiedzi:
Style— Wybierz styl odpowiedzi dla rozmowy: Brief, Empathetic, Conversational, lub Formal. Na przykład rozmowy w placówce służby zdrowia powinny używać tonu empatycznego.
Frequency— Wybierz odpowiednią częstotliwość odpowiedzi: Always lub When appropriate. Zbyt wiele odpowiedzi może czasami rozpraszać lub denerwować.
Length— Wybierz preferowaną długość odpowiedzi:
Very short: Do dwóch słów.
Short: Do czterech słów.
Medium: Do sześciu słów.
Long: Do ośmiu słów.
Bezpośrednie — niewielkie opóźnienie, zwraca tylko odpowiedź merytoryczną — agent czeka przez chwilę, a następnie odpowiada tylko odpowiedzią merytoryczną, bez początkowego potwierdzenia.
Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niefluencje, jeśli chcesz dodać wypełniacze typu „um” lub „polubienie”, aby agent wydawał się bardziej ludzki i relatywny.

4
Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego 1}:

Głos — wybierz żądany głos dla agenta SI z listy rozwijanej Wybierz głos, na podstawie wybranego silnika SI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy.

W silniku Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem w języku angielskim jest en-US-Jennifer. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku; głosy dostępne dla tego języka pojawią się następnie w menu rozwijanym.
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na en-US-Jess. Obecnie możesz przełączyć się tylko na inne głosy w języku angielskim.

W silniku Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na en-GB-Grace. Obecnie możesz przełączyć na en-IE tylko głosy.

Szybkość mówienia — wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość/szybkość transmisji mowy. Poprawne wartości wahają się od 0.7 do 1.2, z domyślnym ustawieniem 1.0 dla normalnej prędkości.

To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w Projektancie przepływów.
Wartości ekstremalne bliskie minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość wytwarzanej mowy.

5
Skonfiguruj słownictwo niestandardowe. Wprowadź słowa lub frazy oddzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi SI lepiej rozpoznawać i odpowiadać na określone terminy, nazwy lub języki specyficzne dla branży, które są istotne dla Twojego przypadku użycia.

6
Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy :

Włącz lub wyłącz opcję Zezwalaj klientowi na przerwanie , aby włączyć lub wyłączyć rozmowę klientów przez agenta. Włączenie tej opcji umożliwia dzwoniącym przerwanie pracy agenta bez oczekiwania na pauzę.

Przełącz opcję Użyj funkcji wykrywania głosu AI Webex, aby włączyć lub wyłączyć płynniejsze wtrącanie dla klienta. Włączenie tej opcji umożliwia agentom SI wykrywanie, kiedy klient zacznie mówić znacznie wcześniej. Agent sztucznej inteligencji przestaje mówić i zaczyna słuchać ze znacznym opóźnieniem. Ta opcja dotyczy języka angielskiego i innych obsługiwanych języków.

Dostosuj suwak Koniec czułości mowy , aby ustawić szybkość reakcji agenta po zakończeniu rozmowy przez dzwoniącego. Prawidłowe wartości wahają się od 500 ms (agresywne) do 2000 ms (zrelaksowane), przy czym wartość domyślna wynosi 500 ms (agresywne).

Wprowadź Limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić zatrzymanie zadania. Poprawne wartości wahają się od 10 do 30 sekund, przy czym wartość domyślna wynosi 30.

Wprowadź Limit czasu oczekiwania na rozmówcę (w milisekundach), aby określić, jak długo system czeka przed zweryfikowaniem, czy klient zakończył rozmowę. Poprawne wartości wahają się od 750 do 3000 milisekund, przy czym wartość domyślna wynosi 1500.

Wprowadź limit czasu braku danych wejściowych (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na dane wejściowe klienta, zanim system nie przyjmie odpowiedzi. Poprawne wartości wahają się od 10 do 30, przy czym wartość domyślna to 10.

7
Skonfiguruj ustawienia DTMF:

Wprowadź limit czasu między dwoma cyframi (w sekundach). Ustawia czas, przez jaki agent SI oczekuje na następne dane wejściowe DTMF od klienta przed kontynuowaniem przepływu rozmowy. Wartość domyślna to 5 s. Wartość może przyjmować wartości od 2 do 10 sekund.

Wprowadź znak zakończenia, którego klient może użyć do wskazania końca wejścia DTMF. Znak zakończenia może być # lub *.

Wprowadź Maks. długość (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość danych wejściowych DTMF od klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może przyjmować od 8 do 32 znaków.

8
Kliknij opcję Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem zmian można wyświetlić podgląd rozmowy, a te same ustawienia konwersacji będą dotyczyć środowiska podglądu głosowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd rozmowy głosowej.

9
Kliknij przycisk Opublikuj, aby włączyć agenta SI na żywo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Autonomicznych agentów SI można wyświetlić podgląd w czasie tworzenia agenta SI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć na stronie:
Pulpit nawigacyjny agenta AI — po najechaniu kursorem na kartę agenta AI Preview opcja dla tego agenta SI stanie się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta SI.
nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Plik Preview opcja jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Widget zminimalizowany — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widget głowy czatu. Użyj tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widget podglądu platformy

Widget podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz udzielić wystąpień (lub sekwencji wystąpień), aby sprawdzić odpowiedzi agenta SI i upewnić się, że działa on poprawnie.

Można również zminimalizować widget podglądu, dostarczyć informacje dla konsumentów i zainicjować wiele pokojów w celu przetestowania agenta SI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania tekstowe.

Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd obejmuje proces ujawniania, dzięki czemu można zweryfikować pierwszy komunikat skierowany do klienta przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.

Jeśli wybrano Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd konwersacji głosowych w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrano rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, konwersacje głosowe można wyświetlać tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Start a Chat. Agent sztucznej inteligencji rozpoczyna interakcję swoim komunikatem powitalnym. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd pokazuje notatkę do przejrzystości z tym pierwszym komunikatem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta SI.

Aby rozpocząć nową rozmowę na czacie lub sesję, kliknij Preview w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania głosowe.
Do wyświetlenia podglądu rozmów głosowych są wymagane uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce pamiętaj, aby kliknąć opcję „Zezwól”, aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari na macOS
Chrome w systemie Windows
Korzystaj z zestawu słuchawkowego w celu zapewnienia najlepszej jakości. Gdy dzwoniący przerywa działanie agenta SI (za pomocą wtrącenia), wykryje mowę, zatrzymuje monit o odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko w przypadku korzystania z zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przezroczystość sztucznej inteligencji, podgląd obejmuje ujawnianie informacji przed wiadomością powitalną, aby można było zweryfikować wrażenia głosowe przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.

Jeśli wybrano silnik Webex AI Pro 1.0, można wyświetlić podgląd konwersacji głosowych w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrano silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd konwersacji głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Start a call. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, połączenie rozpoczyna się od uwagi o przejrzystości przed wiadomością powitalną. Dzwoniący nie mogą przerwać noty o przejrzystości. W widgecie możesz także zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

3
Wypowiedz zapytanie. Podczas mówienia wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć swój głos podczas interakcji, kliknij Mute.

4
W przypadku zapytania możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta SI.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij End call.

Opublikuj niezależnego agenta SI

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta SI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publish.

2
Na Publish changes ekran, wprowadź Version name i kliknij Publish.

Szczegóły wersji można wyświetlić na History strona. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję History.

Wyświetla sesje i historię autonomicznych agentów AI

Możesz wyświetlić szczegóły sesji nawiązanych z klientami oraz historię zmian konfiguracji dokonanych przez agenta SI.

Sesje

Plik Sessions strona zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami SI a użytkownikami. Aby uzyskać dostęp Sessions:

Na Dashboard, kliknij agenta SI autonomicznego, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Sesje.

Plik Sessions zostanie wyświetlona strona. Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości z sesji. Te informacje są przydatne do audytowania, analizowania i ulepszania agenta SI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta SI. Tabela jest paginowana, jeśli jest więcej wierszy niż można umieścić na jednym ekranie. Dowolne pola w tabeli można posortować lub filtrować za pomocą Refine Results po lewej stronie. Pola reprezentują następujące informacje o poszczególnych sesjach:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji dla rozmowy.

Identyfikator klienta — identyfikator konsumenta, który współpracował z agentem SI.

Kanały — kanał, na którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano O — godzinie zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Hide test sessions— Aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Agent handover happened— W celu filtrowania sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, zostanie wyświetlone Headphone ikona wskazująca przekazanie czatu do ludzkiego agenta.

Error occurred— W celu filtrowania sesji, w których wystąpił błąd.

Downvoted— Aby filtrować sesje, na które nie zagłosowano.

Wyświetl szczegóły sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:
Kliknij pojedynczy wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć pozwolenie na odszyfrowanie sesji.
Kliknij plik Decrypt content aby wyświetlić dane sesji.
Plik Decrypt content przycisk jest wyświetlany tylko wtedy, gdy dostęp został odszyfrowany w aplikacji Studio agenta SI.
System wyświetla następujące szczegóły sesji:
Przedstawia transkrypcję wszystkich interakcji sesji w kolejności chronologicznej, zapewniając kontekst dla rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć określoną transkrypcję rozmowy. Pozwala to łatwo nawigować przez długie interakcje bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
Przedstawia odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta SI.
Funkcja wykrywania wtrącenia agenta sztucznej inteligencji identyfikuje przypadki, w których użytkownik przerywa lub mówi podczas trwającej wypowiedzi agenta. Na przykład podczas gdy agent sztucznej inteligencji odpowiada „Sprawdziłem Twoje konto, a Twoje saldo jest...”, a użytkownik przerywa „OK”, agent sztucznej inteligencji wykrywa te dane wejściowe użytkownika. W konsekwencji natychmiast zatrzymuje bieżące wypowiedzi, uniemożliwiając pełne wypełnienie zamierzonego przesłania.
Odpowiedź agenta SI jest wyświetlana z dymkiem komunikatowym „Wykryto przerwę użytkownika” w transkrypcji sesji, informującym programistów agenta SI o określonym monicie, które zostało przerwane i dokładnym punkcie przerwania.
Sekcja Odpowiedź przerwana w prawym panelu zawiera szczegółowy podział zdarzenia wtrącenia. Na przykład wyświetlana jest pełna, zamierzona odpowiedź agenta SI (na przykład „Sprawdziłem konto, a saldo wynosi pięć tysięcy dolarów”). Identyfikuje również „Nieodtworzone treści” (na przykład „pięć tysięcy dolarów”), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta SI, która została zablokowana lub skrócona z powodu przerwy użytkownika w czasie rzeczywistym.
Obecnie „Nieodtworzone treści” są dostępne tylko dla odpowiedzi dotyczących spełnienia wymogów. Wkrótce zostanie on rozszerzony na ogólne monity.
Wyświetla okno modalne odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) dla rozmów między agentem SI a klientem. Nagrania są dostępne tylko dla sesji głosowych, nie dla sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
Okno modalne odtwarzania nagrań zapewnia pakiet elementów sterujących dźwiękiem:
Odtwórz/wstrzymaj: Kliknij , aby rozpocząć nasłuchiwanie sesji interakcji, a następnie kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
Szybkość odtwarzania: Kliknij przycisk 1X, aby dostosować szybkość odtwarzania audio (w zakresie od 0).5X do 2X.
Sterowanie dźwiękiem: Kliknij przycisk , aby wyciszyć lub wyłączyć wyciszenie dźwięku podczas odtwarzania. Za pomocą suwaka głośności można także regulować głośność odtwarzania.
Gdy rozmowy zawierają dane PCI, system wymusza wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:
Jeśli zostaną wykryte dane PCI, w widoku sesji okno modalne odtwarzania nagrania jest wyłączone, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
Gdy połączenie jest eskalowane z agenta sztucznej inteligencji do agenta ludzkiego, a następnie agent z powrotem konsultuje się z tym samym lub innym agentem sztucznej inteligencji, nagrywanie leg, z którą konsultowano, nie jest obecnie obsługiwane.
Dla odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu wyświetlana jest sekcja Wykonane działania z następującymi szczegółami:
Czynność przenoszenia agenta
Wypełnianie i wypełnianie przedziałów czasowych związane ze wszystkimi działaniami
Sekcja Informacje ogólne zawiera szczegółowe informacje na temat każdego z działań.
Użyj przycisku Rozwiń wszystkie, aby rozwinąć transakcję. W prawym panelu wyświetlane są również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy wraz ze szczegółami dotyczącymi nazw dokumentów i przesłanych plików.

W przypadku sesji połączeń głosowych wynik realizacji w szczegółach sesji wyświetla tylko metadane transakcji, takie jak Transaction ID oraz Size. Jednak w sesjach podglądu czatu wyświetlane są informacje o pełnej zgodności.

Historia

Plik History strona umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych przez agenta SI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na Dashboard, kliknij agenta SI autonomicznego, dla którego chcesz wyświetlić historię.

W lewym okienku nawigacyjnym kliknij History.

Plik History zostanie wyświetlona strona z następującymi kartami:
Version history— kliknij Version History Karta, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta SI.
Change logs— kliknij Change Logs karta, aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach SI.

Historia wersji

Po opublikowaniu autonomicznego agenta AI zostanie zapisana wersja agenta AI i będzie dostępna w Version history . Różne wersje agenta SI możesz wyświetlić z Version history .

Version description— Krótki opis wersji agenta SI.

AI engine— Silnik SI używany dla tej wersji agenta SI.

Updated at— Data i godzina utworzenia wersji.

Actions— Umożliwia wykonanie następujących czynności w agencie SI:

Load as draft— Wszystkie zmiany w agencie SI zostały utracone. Należy ponownie przeprowadzić konfigurację.

Export— Użyj, aby wyeksportować agenta SI.

Zmień dzienniki

Plik Change logs Karta Tab śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie SI. Plik Change logs zakładka zawiera następujące informacje:

Użytkownicy z rolami Administrator lub programista agenta SI mają dostęp tylko do Change logs . Użytkownicy z niestandardowymi rolami z uprawnieniem „Pobierz dziennik kontroli” mogą również wyświetlać dzienniki kontroli.

Updated at— Data i godzina zmiany.

Updated by— Nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Change Location— Konkretna sekcja agenta SI, w której wprowadzono zmianę.

Description— dodatkowe informacje o zmianie.

Można wyszukać konkretny dziennik kontroli za pomocą Updated by, Change Locationi Description opcji wyszukiwania. Dzienniki można sortować według Updated at oraz Updated by Pola.

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analiz

Sekcja analityki agenta AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk w celu oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Aby wygenerować analizy autonomicznego agenta SI:

Wybierz agenta SI z Dashboard.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Analizy. Przegląd wydajności agenta AI pojawia się zarówno w formacie tabelarycznym, jak i w postaci graficznej.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów dla agenta SI.

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta sztucznej inteligencji bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazań agentów, która stanowi liczbę sesji przekazanych agentom ludzkim.

Średnia dzienna sesja.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów SI) oraz liczba tych wiadomości pochodzących od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość.

W drugiej sekcji są wyświetlane statystyki użytkowników. Zawiera liczbę całkowitej liczby użytkowników oraz informacje o średniej sesji przypadającej na użytkownika i przeciętnym dziennym użytkowniku.

W trzeciej sekcji są wyświetlane odpowiedzi i przekazanie agentów SI.

Skonfiguruj agenta SI w skryptach

Utwórz agenta SI skryptowego

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Skonfiguruj skrypty

Utwórz zamiar

Utwórz jednostkę

Utwórz odpowiedź

Skonfiguruj typy odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi multimediów

Skonfiguruj typ odpowiedzi łącza rozszerzonego

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Konfigurowanie typów odpowiedzi na zdarzenia niestandardowe

Skonfiguruj przekazywanie agenta

Konfiguracja języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Wyświetlanie podglądu agenta AI opartego na skryptach

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Opublikuj agenta SI skryptowego

Wspólne sekcje zarządzania dla skryptów agenta SI

Przetestuj agenta skryptowego

Wyświetl sesje agentów

Wyświetlanie historii wersji i zmiana dzienników

Nadzoruj agenta SI w skryptach

Wyświetl wydajność agenta AI skryptów przy użyciu funkcji Analytics

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości tworzenia agentów bez kodu na platformie Webex AI Agent Studio. Umożliwiają one wielotorowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — modyfikuj i przekształcaj dane zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikowanie się z innymi rozwiązaniami i kontrolowanie ich.

Zarejestrowani agenci SI to agenci kierowani na wiedzę, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent SI może dostarczać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Jest to przydatne w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w wstępnie zdefiniowanej domenie.

Konsekwencja jest ważna — agent musi zapewniać spójne odpowiedzi na podobne zapytania.

Wymagana jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone przez informacje z korpusu szkolenia.

Utwórz agenta SI skryptowego

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Create agent.

3
Na Create an AI Agent ekran, wybierz Start from scratch i kliknij Next.

Możesz także wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta SI. Możesz odfiltrować typ agenta SI do Scripted. W takim przypadku pola na Profile wypełnij automatycznie stronę. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Używaj szablonów agenta AI.

4
Wybierz Scripted typu agenta.

5
Określ następujące szczegóły:

Agent name— Wprowadź nazwę agenta SI.

System ID— unikatowy identyfikator wygenerowany przez system. To pole można edytować.

AI engine— Wybierz z listy rozwijanej silnik SI. Dostępne opcje to:

Agent AI Webex Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Agent AI Webex Pro 1.0 (z dopasowaniem Swiftmatch)

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości każdego silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zapoznaj się z silnikami AI dla agentów AI.

6
Kliknij Create. Teraz pomyślnie utworzono agenta SI w skryptach, który jest teraz dostępny w Dashboard.

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów SI. Są to zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.

W nagłówku agenta SI można wykonywać następujące zadania:
Preview
Copy Access Token
Delete
Export
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta SI.

Możesz również zaimportować agentów SI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj agenta AI skryptów.

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

W poniższych sekcjach opisano konfigurowanie agenta SI w skryptach do konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach

Skonfiguruj skrypty

Utwórz zamiar

Utwórz jednostkę

Utwórz odpowiedź

Skonfiguruj przekazywanie agenta

Konfiguracja języka i głosu

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach

Użyj Profile Użyj karty, aby zarządzać informacją skierowaną do klienta, która informuje klientów o interakcji z agentem sztucznej inteligencji.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI w skryptach.

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2
Przejdź do strony Configurations > Profile zakładka i skonfiguruj następujące szczegóły:

Agent name— w razie potrzeby edytować nazwę agenta SI.

System ID— w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta SI.

URL for agent profile image— Domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta SI. Zmień to w razie potrzeby.

Time zone— Wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Allow feedback— Włącz ten przełącznik, aby agent sztucznej inteligencji mógł poprosić o opinię w wiadomości.

AI engine— Wyświetla wybrany silnik SI. Możesz zaktualizować silnik SI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj ustawienia silnika AI.

Description— Wprowadź szczegóły dotyczące agenta SI.

Custom error message— wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dotyczący błędów serwera lub serwera proxy.

AI transparency— Włącz lub wyłącz notatkę do przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem SI. Kliknij Edit transparency disclosure aby edytować domyślny komunikat przejrzystości.

Domyślna uwaga dotycząca przejrzystości jest używana, gdy komunikat specyficzny dla języka jest niedostępny.
W przypadku rozmów cyfrowych uwaga o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.
W przypadku rozmów głosowych informacja o przejrzystości jest odtwarzana przed kontynuacją interakcji sztucznej inteligencji, a dzwoniący nie mogą jej przerwać.
Nowi agenci AI mają domyślnie włączoną przezroczystość AI. Jeśli wyłączysz tę funkcję, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.

3
Kliknij Save changes.

4
Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo.

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Skryptowani agenci SI używają silników SI (napędzanych przez uczenie maszynowe) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd używanych silników SI:

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) — zaawansowany, generatywny silnik NLU zasilany przez sztuczną inteligencję, który zapewnia wysoką precyzję rozpoznawania zamiarów. Umożliwia ona adaptacyjną naukę w celu lepszego uogólnienia, co zmniejsza zapotrzebowanie na obszerne przykłady szkoleń ręcznych.

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Aby zmienić silnik SI agenta SI:

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Profile .

3
Kliknij ikonę obok silnika SI.

4
w Manage AI Engine , skonfiguruj następujące pola:

Training Engine— Wybierz z listy rozwijanej wymagany silnik SI.

Szkolenie agenta SI z użyciem modelu 2 Webex AI Pro. 0 (z Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż w przypadku modelu Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Inference— Należy podać następujące informacje:

Score below which fallback is shown— Minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której wyświetlana jest odpowiedź rezerwowa. Należy pamiętać, że przełączenie silnika SI spowoduje zmianę wartości domyślnej tego ustawienia.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Silnik SI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wybierz wstępnie zdefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0 do 1 0.3 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Difference in score for partial match— Minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi w celu wyraźnego wyświetlenia najlepszego dopasowania, poniżej którego wyświetlany jest szablon częściowego dopasowania. Należy pamiętać, że przełączenie silnika SI spowoduje zmianę wartości domyślnej tego ustawienia. Dla obu silników wynik wynosi 0–1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Silnik SI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.02 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.05 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków wystarczająca jest domyślna wartość progowa. W przypadku zastosowań, które wymagają dostosowania, sprawdź alternatywne wartości progów rezerwowych za pomocą funkcji testowania i wybierz zakres, który działa najlepiej na podstawie dodanych próbek.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: wyniku podobieństwa i wyniku częściowego dopasowania w celu określenia dopasowań zamiarów. Intencja jest uważana za dopasowaną, jeśli jej wynik przekracza 0.05.

Dopasowanie częściowe: Jeśli co najmniej dwie próby mają wynik powyżej 0.05, a różnica między nimi jest mniejsza lub równa 0.02, agent SI inicjuje częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie między opcjami.

Poufne dopasowanie: Jeśli różnica między dwoma najwyższymi punktami intencji jest większa niż 0.02, system identyfikuje intencję z najwyższym wynikiem jako potencjalne dopasowanie.

Advanced Settings— Należy podać następujące informacje:

Expand contractions— Zaznacz tę opcję, aby przekonwertować skurcze danych szkoleniowych i zapytań konsumenckich na ich pełne formularze w celu uzyskania lepszej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla sztucznej inteligencji Webex Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Spellcheck in inference— Zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i naprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników SI.

Prioritize slot filling— Zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet napełnianiu gniazd nad wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla sztucznej inteligencji Webex Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Results stored per message— Wprowadź liczbę transakcji (dla których agent sztucznej inteligencji obliczył wyniki zaufania) do listy w sekcji Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników SI.

Multi-lingual model— Wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Aby włączyć tę opcję, skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta SI. Ta opcja jest dostępna tylko dla aplikacji Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Vector model— Wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby poprawić dokładność agenta SI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Remove stopwords— Zaznacz tę opcję, aby usunąć znaczniki stopu podczas szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Remove special characters— Zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Replace entities in inference— Zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości jednostek w danych szkolenia i wnioskach identyfikatorami jednostek. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Wordform expansion— Zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy słowne (takie jak liczby mnogiej, czasowniki itd.) wraz z synonimami występującymi w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5
Kliknij Update aby zmienić ustawienia silnika AI agenta AI.

6
Kliknij Save changes aby zaktualizować ustawienia silnika SI.

Skonfiguruj skrypty

Skrypty to elementy składowe, które wspierają zrozumienie i odpowiedzi agenta SI. W tej sekcji opisano trzy kluczowe elementy:

Zamiary przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem SI. Mapowanie zamiaru użytkownika umożliwia agentowi SI odpowiednie rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiadanie na nie. Aby utworzyć zamiar, zobacz Utwórz zamiar.

Elementy to konkretne informacje, które agent SI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Obejmują one daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikalne dla przypadku użycia klienta. Elementy to ważne zmienne, które agent SI musi zrozumieć, aby skutecznie realizować żądania użytkowników. Aby utworzyć jednostkę, zobacz Tworzenie jednostki.

Odpowiedzi to starannie skonstruowane odpowiedzi agenta SI na zgłoszenia użytkowników. Określają one sposób komunikowania się agenta SI z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Komponenty te współpracują ze sobą, aby tworzyć płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zrozumienie zamiarów, jednostek i odpowiedzi w Studiu agenta AI.

Utwórz zamiar

1
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Scripts > Intents.

3
Kliknij +Create intent.

4
Na Add a new intent ekranu, określ następujące szczegóły:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę zamiaru.

Opis zamiaru — wprowadź jasny i zwięzły opis zamiaru. Aby zoptymalizować wydajność agenta SI, podaj frazę opisową, zamiast jednego lub dwóch słów. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko Webex AI Pro 2.0 (Szybkie dopasowanie) . Jeśli przełączysz się z aplikacji Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Silnik do Webex AI Pro 2.0 Silnik (Swiftmatch), aby usunąć każdy błąd sprawdzania poprawności, podaj opis.

Jeśli w opisie intencji zostanie wykryta szkodliwa zawartość, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie możesz zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Settings— włączanie i wyłączanie następujących ustawień intencji:

Reset slots after completion— Włącz, aby zresetować wartości gniazd zebranych w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik jest w stanie wyłączonym, okno zachowuje stare wartości i wyświetla taką samą odpowiedź.
End conversation— Włącz, aby zamknąć sesję po tym zamiarze. Narzędzie Webex Connect i przepływy głosowe mogą go używać do zamknięcia rozmowy z klientami.

Context— podaj konteksty wejścia i wyjścia dla zamiaru. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Contexts.

Entry context— Wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wprowadzania. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wpisów dla określonego zamiaru.
Konteksty wprowadzania określają, czy intencja może być dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Exit context— Wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst zakończenia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów opuszczenia dla określonego celu.
Konteksty wyjścia kontrolują aktywne konteksty sesji.

Intent & utterances— Dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję i kliknij +Add.

W przypadku opcji DTMF kanału głosowego, które wyzwalają zamiary skryptowe, dodaj cyfrę na klawiaturze numerycznej jako wypowiedź dla pasującego zamiaru. Na przykład, jeśli monit mówi „Naciśnij 1 w celu rozliczania, naciśnij 2 w celu pomocy technicznej”, dodaj 1 jako wypowiedź do intencji rozliczania, a 2 jako wypowiedź do intencji pomocy.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) silnik wymaga co najmniej10 utterances według zamiaru. Liczba ta jest obliczana we wszystkich skonfigurowanych językach w ramach intencji. Podczas przełączania z aplikacji Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Silnik do Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), aby usunąć błąd sprawdzania poprawności, musisz spełnić tę wartość minimalną 10.

Jeśli w wystąpieniach zostanie wykryta jakakolwiek szkodliwa zawartość, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij Generate variants.
w Generate variants okno dialogowe, podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych szkoleniowych lub wystąpień.
Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być podstawowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij Generate.

Dodaj elementy jako sloty — jeśli w dodanych wystąpieniach znajdują się jakieś elementy, są one automatycznie dodawane do nich adnotacje i pojawiają się w Slots sekcja. Możesz wybrać część wypowiedzi jako szczelinę dla tego celu i wybrać już utworzoną jednostkę lub utworzyć nową jednostkę.

Zamiar wymaga co najmniej 3 wystąpień i 2 adnotacji do gniazd do szkolenia z bieżącym silnikiem SI.

W każdym gnieździe są wyświetlane następujące informacje:

Slots (optional)— Podłączyć elementy w celu wypełnienia gniazda. Gwarantuje to, że agent SI zbierze wszystkie wymagane informacje.

Kliknij +Link w celu powiązania jednostki z intencją. Jeśli na liście nie ma obiektu, +Link opcja nie została wyświetlona. Aby utworzyć jednostkę, zobacz sekcję Tworzenie jednostki. Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda i można skonfigurować liczby ponowień i odpowiedzi dla wymaganego gniazda:
Nazwa połączonego obiektu.
Wymagane — zaznacz pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru.
Ponawiania — wprowadź liczbę ponowień, które agent sztucznej inteligencji próbuje pobrać od klienta tę wartość gniazda.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij +Create new.
Skonfiguruj następujące Settings:

Przełącz Update slot values w celu zaktualizowania wartości gniazda podczas rozmowy z klientem.

Agent sztucznej inteligencji uwzględnia ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe w celu przetworzenia danych. Jeśli włączysz tę funkcję, system będzie aktualizować wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klient poda nowe informacje dla tego samego typu gniazda.

Przełącz Provide suggestions for slots w celu dostarczenia sugestii dotyczących wypełniania gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi na podstawie danych wejściowych klienta.

Response— W Response w części wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić do klientów po zakończeniu intencji. Po dokonaniu wyboru kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi, aby wyświetlić zawartość odpowiedzi. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij +Create new aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij Add w celu utworzenia zamiaru.

6
Kliknij Publish aby włączyć agenta SI na żywo.

Utwórz jednostkę

1
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Scripts > Entities.

3
Kliknij+Create entity.

4
Na Create entity w oknie określ następujące pola:

Nazwa obiektu — wprowadź nazwę obiektu.

Typ jednostki — wybierz typ jednostki z listy rozwijanej. Na podstawie wybranego typu jednostki wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli jest wyświetlana.

Jeśli agent SI ma trudności z zidentyfikowaniem imienia i nazwiska osoby za pomocą Person names typ jednostki, spróbuj użyć Free form typ jednostki w celu lepszego rozpoznawania.
Jeśli agent SI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania Regex lub Alphanumeric wartość obiektu z spacjami w klasie znaków (na przykład ^[a-zA-Z 0-9]+$), spróbuj użyć Free Form typ obiektu do szerszego dopasowywania. Jeśli wolisz używać Regex lub Alphanumeric wartości elementów za pomocą spacji, można usunąć zaznaczenie opcji „Zastąp elementy w wnioskowaniu” w zaawansowanych ustawieniach silnika.

5
Kliknij Save changes.

Możesz użyć Edit oraz Delete opcji w Actions , aby wykonać powiązane czynności. Można edytować tylko nazwę obiektu, a nie typ obiektu.

Utwórz odpowiedź

1
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego agenta SI.

2
Nawigować do Configurations > Scripts > Responses.

System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału internetowego, których można używać do interakcji z klientami. Jeśli przezroczystość sztucznej inteligencji jest włączona, na liście pojawi się domyślna odpowiedź przezroczystości sztucznej inteligencji. Możesz użyć Edit ikonę w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału internetowego.

3
Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij +Add response.

Add a new response pojawi się ekran.

4
Na Add a new response ekran, wprowadź nowy Response name.

5
W skonfigurowanym języku można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając Add condition.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij Create.

Kliknij warunek i przejdź do strony Rules W razie potrzeby podać warunki zmienne IF i OR.

W polu Zmienna po lewej stronie wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi można znaleźć w tabeli Lista wspólnych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Te zmienne mogą być również używane do dostosowywania odpowiedzi agentów SI.
Wybierz odpowiedniego operatora do wykonania reguły.
Wybierz z listy rozwijanej typ danych. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Prawa zmienna Określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być dopasowana składnia lewej zmiennej. To pole jest wyświetlane tylko po ustawieniu dowolnej z tych wartości dla operatora — Równe, Nie równe, W, Większe niż, Mniejsze niż. Można także użyć listy zmiennych do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz Data type do Variable.

Kliknij przycisk Czynności, aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. w Actions , można skonfigurować odpowiedź na zapytanie klienta po spełnieniu danej reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci (domyślnie), zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.
Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów:
Kliknij + obok sieci WWW (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
W prawym panelu wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału. Aby uzyskać informacje na temat obsługiwanych typów odpowiedzi dla różnych kanałów, zobacz sekcję Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi, zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.

6
Kliknij Create aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typy odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla zamiaru. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi, zobacz sekcję Tworzenie odpowiedzi.

Szczegółowe informacje znajdują się w poniższej sekcji:

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi multimediów

Skonfiguruj typ odpowiedzi łącza rozszerzonego

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Konfigurowanie typów odpowiedzi na zdarzenia niestandardowe

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Wiadomości tekstowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślnego lub niestandardowego), wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału wybierz Text typ odpowiedzi.

2
Wprowadź wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant.

Odpowiedzi agentów można dostosować za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz także wprowadzić ${ aby wybrać wymaganą zmienną w obszarze tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij opcję Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Odpowiedzi karuzeli można skonfigurować dla kanałów WWW (domyślnie) i Messenger. Każda odpowiedź karuzeli może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Carousel w prawym panelu. Pojawia się bogata karuzela.

2
Kliknij Configure aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź Title oraz Description (optional) dla karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta SI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij przycisk + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

Kliknij Renew Now aby zmienić przekierowanie tekstu i adresu URL.

5
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Szybkie odpowiedzi można skonfigurować dla sieci WWW (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages for Business oraz kanałów RCS. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Quick Reply na prawym panelu.

2
Wprowadź wiadomość szybkiej odpowiedzi dla zamiaru.

3
Aby wysłać skonfigurowaną ładunek do agenta SI, kliknij opcję + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij przycisk Gotowe, aby dodać szybką odpowiedź tekstową.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie występuje, gdy istnieje niepewność co do przychodzących zapytań użytkowników. Agent SI odpowiada intencjami zbliżonymi do zapytania użytkownika jako opcjami. Odpowiedzi częściowe dopasowania są wyświetlane w sieci.

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Odpowiedzi na obrazy można skonfigurować dla kanałów WWW (domyślnie), programu Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Image na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta obrazu z konfiguracjami domyślnymi.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (w jpeg lub png).

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów WWW (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Video na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta wideo z konfiguracją domyślną.

2
Zaktualizuj adres URL wideo.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Można skonfigurować odpowiedzi audio dla sieci WWW (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Audio w prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta audio z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL audio.

3
Wybierz typ audio (mp3 lub aac).

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku
Plik można skonfigurować jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij File na prawym panelu. Zostanie wyświetlona karta pliku.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz

Odpowiedzi na przyciski odpowiedzi dla kanału WhatsApp można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij Reply Button w prawym panelu.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz typ nagłówka — tekst (może mieć długość 20 znaków), wideo, obraz, dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst treści. To pole może zawierać co najwyżej 1024 znaków.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać co najwyżej 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij przycisk Dodaj, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij opcję Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Wiadomości listy można skonfigurować jako odpowiedzi w kanale WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij List Messages w prawym panelu.

2
Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (mogą mieć długość 20 znaków).

Wprowadź tekst treści (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może mieć długość 24 znaków).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć długość 24 znaków).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikatowym identyfikatorem każdego wiersza, który pomoże zidentyfikować wybór użytkowników.

Wprowadź opis wiersza (może mieć długość 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij opcję Dodaj sekcję.

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną

Listę numerowaną można skonfigurować jako odpowiedź dla kanału WhatsApp. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij Numbered List w prawym panelu.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
Pod przyciskiem Tekst skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta SI, gdy użytkownik kliknie przycisk.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Odpowiedzi selektora list można skonfigurować dla kanału wiadomości biznesowych Apple. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij List Picker w prawym panelu.

2
Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL obrazu podglądu i wybierz styl obrazu (ikona, mały, duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości z odpowiedzią na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wpisz tytuł pozycji na liście.

Wpisz tytuł pozycji na liście.

W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij ikonę +.

Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń.

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij opcję Dodaj sekcję listy.

5
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Odpowiedzi selektora czasu można skonfigurować dla kanału wiadomości biznesowych Apple. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij Timer Picker w prawym panelu.

Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL obrazu podglądu i wybierz styl obrazu (ikona, mały, duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości z odpowiedzią na podstawie wybranej opcji selektora czasu.

2
Przejdź do karty Szczegóły wydarzenia i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Skonfiguruj gniazda:

Wprowadź datę i godzinę w polu 1.

Wprowadź czas trwania w przedziale 1.

Wprowadź identyfikator gniazda. Gdy użytkownik wybierze gniazdo, identyfikator jest wysyłany do agenta SI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowe okno, kliknij opcję Dodaj okno.

3
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi multimediów

Odpowiedzi multimedialne można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij Media w prawym panelu.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ nośnika i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej załączników, kliknij opcję Dodaj załączniki.

5
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi łącza rozszerzonego

Odpowiedzi na łącza w kanale Apple Business Messages można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij łącze Bogate 1łącze w prawym panelu.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (w jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny, która ma zostać przekierowana.

4
Wprowadź tytuł adresu URL wideo lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL wideo obsługujący protokół MIME i wybierz typ (video/mp4).

6
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Odpowiedzi z formularzy dla kanału Apple Business Messages można skonfigurować. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij Form w prawym panelu.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy plik JSON zawiera informacje o stronach, które idą w ramach formularza z dostosowaniami. Strony mogą mieć różne typy:

Splash: Strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem czynności i obrazem.

Wybierz: Strona pojedynczego wyboru „True/False” lub wielokrotnego wyboru, obsługująca zasoby obrazów.

Selektor: Strona do pojedynczego wyboru z wielu opcji.

Selektor daty: Udostępnia standardowy selektor daty firmy Apple z konfigurowalnym formatem daty i ograniczeniami.

Dane wejściowe: Strona zawierająca różne pola danych wejściowych służące do zbierania informacji.

Metadane treści strukturyzowanej umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i układu wizualnego. Szablon ten składa się z dwóch sekcji:

Wydarzenie typu BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowanie, strony i obrazy.

Wiadomość biznesowa: Konfiguruje informacje o wiadomościach odebranych i z odpowiedzią.

Kliknij opcję Pobierz przykładowy plik JSON, aby pobrać przykładowy plik JSON i zrozumieć strukturę formularza.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją firmy Apple .

Konfigurowanie typów odpowiedzi na zdarzenia niestandardowe

Wydarzenia niestandardowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla kanału głosowego. Wykonaj następujące czynności:

1
Kliknij opcję Zdarzenia niestandardowe w prawym panelu.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które otrzymuje agent SI.

3
W obszarze Ustawienia głosowe skonfiguruj następujące ustawienia, które mają być dodane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Podaj czas oczekiwania (w sekundach) agenta na odpowiedź użytkownika. Jeśli nie ma odpowiedzi, możesz ustawić je tak, aby ponownie pojawił się monit lub zakończyć rozmowę. Domyślny limit czasu to 5 s.

Przekroczenie limitu czasu: Podaj komunikat odpowiedzi, który ma zostać wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwól na wtrącanie: Zaznacz tę opcję, aby użytkownik przerwał odpowiedź agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli ta opcja nie jest zaznaczona, użytkownik musi zaczekać, aż agent zakończy swoją odpowiedź, a następnie odpowiedzieć.

Wejście DTMF: Zaznacz tę opcję, aby użytkownicy mogli wprowadzać określone szczegóły za pomocą klawiatury numerycznej. Jest to przydatne w przypadku gromadzenia informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby użytkownik mógł odpowiedzieć tylko za pomocą DTMF lub używając obu trybów — DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi (s): Ustaw maksymalny czas bezczynności dozwolony między wprowadzeniem każdej cyfry. Jeśli użytkownik przekroczy ten czas, wprowadzone do tej pory cyfry są wysyłane do przepływu jako dane wejściowe.

Znak zakończenia: Określ znak zakończenia, taki jak # lub *, aby oznaczyć koniec danych wejściowych użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten klawisz, poprzednie dane wejściowe z klawiatury są wysyłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maks. długość: Podaj maksymalną długość znaków dozwoloną na wprowadzanie danych przez użytkownika.

4
Kliknij przycisk Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania zdarzeń niestandardowych dla agenta AI skryptów, zobacz artykuł Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Skonfiguruj przekazywanie agenta
Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI skryptów.

1
Na Dashboardkliknij utworzonego przez Ciebie agenta SI skryptów.

2
Nawigować do Configuration > Handover i włączanie lub wyłączanie wymaganych ustawień:

Handover on partial match— Przekazanie może zainicjować kilka kolejnych meczów częściowych w trakcie sesji. Ten numer jest konfigurowalny.

Handover on fallback— Szereg kolejnych komunikatów awaryjnych w sesji może inicjować przekazanie agenta. Ten numer można konfigurować w podanym polu tekstowym.

Handover after repeated agent responses— Kolejne powtarzające się komunikaty w sesji mogą inicjować przekazanie agenta. Liczbę powtórzeń wymaganych dla tego wyzwalacza można konfigurować.

Handover when slot filling retry limit reached— Gdy liczba prób ponownego wypełnienia gniazda osiągnie maksymalny limit, inicjuje ona przekazanie agenta.

3
Kliknij Save changes.

Co zrobić dalej
Przejdź do podglądu Twojego skryptowego agenta AI.
Konfiguracja języka i głosu

Możesz skonfigurować wiele języków i głosy specyficzne dla języka dla agenta SI skryptów do obsługi interakcji z klientami.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI w skryptach.

1
Na stronie konfiguracji agenta SI przejdź do Configuration > Language .

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Inne obsługiwane języki i głosy można znaleźć w artykule Obsługiwane języki i głosy.

2
Aby dodać więcej języków do agenta SI, kliknij +Add language.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej i kliknij Add.

4
Kliknij Add languages. Nowo dodany język pojawi się w Language zakładka z Enabled przełącz domyślnie na „Wł.”

Dodanie więcej niż jednego języka powoduje włączenie Polymatch wielojęzyczny model w ustawieniach zaawansowanych silnika AI.

5
Wybierz odpowiedni głos z Voice Name Lista rozwijana. Dostępne głosy są automatycznie wyświetlane na podstawie wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta SI, kliknij Set as default w obszarze Controls kolumna.

Nie możesz usunąć domyślnego języka i głosu, ale możesz zmienić go w zależności od potrzeb. Zmiana języka domyślnego może mieć wpływ na reakcje, zamiary, leczenie, testy i podgląd.

Konfigurowanie realizacji

Spełnienie wymogów dla skryptowych agentów SI można skonfigurować w celu interakcji z systemami zewnętrznymi i pobierać, aktualizować lub przechowywać dane za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konfigurowanie spełnienia dla skryptowych agentów SI.

Wyświetlanie podglądu agenta AI opartego na skryptach

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie opracowywania i po jego ukończeniu. Ta funkcja umożliwia przetestowanie działania agenta SI i sprawdzenie, czy dostarcza oczekiwanych odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd swojego skryptowego agenta SI w następujący sposób:

Podgląd można otworzyć na stronie:
Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI Preview zostanie wyświetlona opcja dla tego agenta SI. Kliknij, aby otworzyć podgląd.
nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Plik Preview opcja jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Widget zminimalizowany — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widget głowy czatu. Za pomocą tego widgetu można łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widget podglądu platformy

Widget podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzić wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent SI, pomagając Ci potwierdzić działanie zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta SI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język danych wejściowych. Możesz również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Aby uzyskać lepszy widok, można zmaksymalizować widget podglądu. Możesz również podać informacje dla konsumentów i uruchomić wiele pokojów, aby dokładnie przetestować agenta SI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania tekstowe.

Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd obejmuje proces ujawniania, dzięki czemu można zweryfikować pierwszą odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.

2
Kliknij Start a Chat. Jeśli przejrzystość sztucznej inteligencji jest włączona, podgląd zastępuje notatkę o przezroczystości do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Domyślnie możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta SI.

Aby rozpocząć nową rozmowę na czacie lub sesję, kliknij Preview w nagłówku. Uruchom ponownie sesję, aby ponownie zweryfikować notatkę przejrzystości.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem SI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania głosowe.
Do wyświetlenia podglądu rozmów głosowych są wymagane uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce pamiętaj, aby kliknąć opcję „Zezwól”, aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari na macOS
Chrome w systemie Windows
Korzystaj z zestawu słuchawkowego w celu zapewnienia najlepszej jakości. Gdy dzwoniący przerywa działanie agenta SI (za pomocą wtrącenia), wykryje mowę, zatrzymuje monit o odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko w przypadku korzystania z zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przezroczystość sztucznej inteligencji, podgląd obejmuje ujawnianie informacji przed kontynuacją interakcji sztucznej inteligencji, dzięki czemu można sprawdzić wrażenia głosowe przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Preview w nagłówku. Pojawi się widget podglądu agenta AI.

2
Wypowiedz zapytanie. Podczas mówienia wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć swój głos podczas interakcji, kliknij Mute.

3
W przypadku zapytania możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta SI.

4
Aby zakończyć połączenie, kliknij End call.

Opublikuj agenta SI skryptowego

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta SI możesz go opublikować, aby pojawił się na żywo.

Przed rozpoczęciem

Utwórz agenta SI skryptów.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij opcję Opublikuj.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji możesz wyświetlić na stronie Historia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia.

Wspólne sekcje zarządzania dla skryptów agenta SI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta SI pojawiają się następujące sekcje:

Przetestuj agenta skryptowego

Ponieważ agenci sztucznej inteligencji ewoluują i stają się bardziej złożone, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma agenta AI oferuje wygodną platformę testowania agentów AI jednym kliknięciem. Możesz:

Łatwe tworzenie i prowadzenie kompleksowego zestawu przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma wiadomościami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując następujące czynności:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym 1} kliknij utworzonego skryptowego agenta AI.
Kliknij Testing w lewym okienku. Domyślnie plik Testcases zostanie wyświetlona karta.
Wybierz przypadek testowy i kliknij Execute selected tests.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy mający następujące parametry:

Table 3. Test cases
Parametr Opis
Wiadomość Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i stwierdzeń, których można oczekiwać, że użytkownicy będą wysyłać do agenta SI.
Oczekiwany język Język, w którym współpracujesz z agentem SI.
Oczekiwany zamiar Określ zamiar wyświetlania w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni zamiar, ta kolumna zawiera Smart auto-complete function. Podczas wprowadzania system sugeruje pasujące zamiary na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst Kliknij pole wyboru, aby izolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta SI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając interferencjom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Uwzględnij dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za udane, nawet jeśli oczekiwane zamiary tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z pliku CSV Zaimportuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W tym przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do pliku CSV Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj oddzwonienia Włącz ten przełącznik, aby symulować oddzwonienia przychodzące i przetestować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Połączenie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wywołać połączenie zwrotne.
Oczekiwano szablonu połączenia zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany, gdy nastąpi połączenie zwrotne.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach), przez jaki agent sztucznej inteligencji czeka na odpowiedź na połączenie zwrotne, zanim zostanie uznane za przekroczenie limitu czasu dla połączenia zwrotnego. System dopuszcza maksymalny limit czasu wynoszący 20 sekund.

Wykonaj testy

Na Execution karta, kliknij Execute selected tests aby zainicjować sekwencyjne wykonywanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z karty Przypadki testowe.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomione zgłoszenie testowe, kliknij Abort Run w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na wstążce podsumowującej. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te pasujące do wybranego wyniku.

Plik session ID skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Umożliwia to szybkie wyszukiwanie przypadków testowych i wyświetlanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz Transaction Details opcja w polu Actions kolumna.

Historia wykonywania

Na History karta, dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij plik Download ikona z Actions kolumna, aby wyeksportować wykonane dane testu jako plik CSV na potrzeby analizy lub raportowania offline.
Zapoznaj się z określonymi ustawieniami silnika i algorytmu używanymi dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta SI.
Aby wyświetlić zaawansowane ustawienia konfiguracji algorytmu używane dla konkretnego silnika szkoleniowego, kliknij Info ikona obok nazwy silnika treningowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które miały wpływ na zachowanie agenta SI podczas testowania.

Wyświetl sesje agentów

Plik Sessions sekcja zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami SI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV na potrzeby analizy i audytu offline. Dane te służą do analizowania interakcji użytkowników, identyfikowania obszarów do poprawy i precyzowania odpowiedzi agentów SI.

Może obsługiwać duże zestawy danych, wyświetlając wyniki na stronach. Możesz użyć Refine Results , aby filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze informacje o sesji, w tym:
Kanały — kanał, na którym wystąpiła interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator klienta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienianych podczas sesji.
Zaktualizowano o — godzina ostatniej aktualizacji systemu.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Zdarzenie przekazania agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które przekazujemy agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawki wskazująca przekazanie czatu do ludzkiego agenta.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Downvoted — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które zostały odrzucone.

Kliknij jeden wiersz, aby uzyskać dostęp do widoku szczegółowego określonej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów „nie podoba mi się”. Odszyfrowanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Decrypt content , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetl szczegóły sesji w skryptowym agencie SI

Kliknij sesję w każdym wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Plik Transaction Info Karta zawiera szczegółowy podział określonej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości:
Przedstawia transkrypcję wszystkich interakcji sesji w kolejności chronologicznej, zapewniając kontekst dla rozmowy.
Przedstawia odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta SI.
Wyświetla okno modalne odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) dla rozmów między agentem SI a klientem. Nagrania są dostępne tylko dla sesji głosowych, nie dla sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
Okno modalne odtwarzania nagrań zapewnia pakiet elementów sterujących dźwiękiem:
Odtwórz/wstrzymaj: Kliknij , aby rozpocząć nasłuchiwanie sesji interakcji, a następnie kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
Szybkość odtwarzania: Kliknij przycisk 1X, aby dostosować szybkość odtwarzania audio (w zakresie od 0).5X do 2X.
Sterowanie dźwiękiem: Kliknij przycisk , aby wyciszyć lub wyłączyć wyciszenie dźwięku podczas odtwarzania. Za pomocą suwaka głośności można także regulować głośność odtwarzania.

Gdy rozmowy zawierają dane PCI, system wymusza wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:

Jeśli zostaną wykryte dane PCI, w widoku sesji okno modalne odtwarzania nagrania jest wyłączone, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
W przypadku korzystania z bezpiecznych jednostek nagrywanie jest automatycznie wyciszane w miejscach, w których dostępne są dane PCI, zapewniając, że poufne informacje nie są słyszalne.

Gdy połączenie jest eskalowane z agenta sztucznej inteligencji do agenta ludzkiego, a następnie agent z powrotem konsultuje się z tym samym lub innym agentem sztucznej inteligencji, nagrywanie leg, z którą konsultowano, nie jest obecnie obsługiwane.

Plik Intents Identified sekcja:

Wyświetla zamiary zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności związany z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę przedziałów, które są skojarzone ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij pozycję, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jej wartości i sposobie wyodrębniania jej przez system z zapytania użytkownika.

Entities Identified w części wymieniono elementy, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy je z intencją aktywnego konsumenta. Elementy te reprezentują kluczowe informacje, które agent SI zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera informacje na temat procesów leżących u podstaw odpowiedzi agenta SI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista zamiarów — przedstawia zidentyfikowane zamiary i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista jednostek — wyświetla elementy, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

Inne informacje są wyświetlane:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu ich w toku rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta SI.
Dostawca wykrywania języka — dostawca, który oferuje technologię, która może automatycznie identyfikować język danego tekstu.
Wykryto język — język wykryty przez technologię. 
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce w trakcie sesji. Sprawdź Agent Handover by Rules pole wyboru, jeśli przekazywanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która spowodowała odpowiedź agenta SI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta SI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny stan lub regułę, która spowodowała odpowiedź agenta SI.
Silnik AI NLU — określa silnik AI NLU używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób reprezentacji tekstu jako wektorów numerycznych. 
Minimalny wynik progu — wyświetla minimalny wynik progu.
Różnica wyniku częściowego dopasowania — różnica wyniku częściowego dopasowania skonfigurowana w ustawieniach Przekazywanie i wnioskowanie. System określa, czy zapytanie nie wchodzi w zakres, czy wymaga interwencji agenta w oparciu o te wartości.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania powiązanych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zazwyczaj przechowywane przez 180 dni.

Przy użyciu opcji pobierania można również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON.

Wyświetlanie historii wersji i zmiana dzienników

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz zamiary lub jednostki, system wycofuje agenta SI, aby był on aktualny. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj agenta SI, aby zapewnić dokładność i skuteczność. Przy każdym opublikowaniu skryptowego agenta AI wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji, na której można wyświetlić wszystkie wersje skryptowego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji wprowadzonych w agentach:

Śledź historię wersji i zmiany wprowadzone w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Wyświetl silnik SI używany dla każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Można również zobaczyć czas, jaki upłynął, aby każda wersja była gotowa do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, zamiaru, jednostek, odpowiedzi i leczenia na karcie Zmień dzienniki.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię szkolenia — śledź, kiedy ćwiczyłeś korpus i wprowadzone zmiany.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane do różnych iteracji i odpowiadające im czasy trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, zamiarów, odpowiedzi i leczenia.

Powróć do poprzednich wersji — w razie potrzeby łatwo powróć do starszego zestawu szkoleń.

Zmień dzienniki

Plik Change Logs sekcja zawiera szczegółowy rekord modyfikacji dokonanych w skryptowym agencie SI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do utworzonego przez Ciebie agenta SI 1na konsoli Pulpit nawigacyjny i kliknij utworzonego agenta SI.
Kliknij plik Version History karta, aby wyświetlić historię agenta SI.
Kliknij plik Change Logs zakładka, aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowane przez — użytkownika, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację — sekcja agenta SI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Ciało, Zamiar i Odpowiedź).
Opis — dodatkowe szczegóły dotyczące zmiany.

Użyj Updated by oraz Change Location opcje wyszukiwania, aby znaleźć określone wpisy dziennika zmian.

Plik Version History Karta wyświetla maksymalnie 10 korpusów na każdego agenta SI.

Nadzoruj agenta SI w skryptach

System dodaje wiadomości do Curation konsola oparta na następujących kryteriach:

Fallback Messages— gdy agent sztucznej inteligencji nie zrozumie Twojej wiadomości i uruchamia zamiar przełączania rezerwowego.

Wiadomości „nie podoba mi się” — wiadomości, na które użytkownicy zagłosowali „nie podoba mi się” podczas podglądu agenta SI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które powodują przeniesienie agenta na podstawie skonfigurowanych reguł.

Z sesji — wiadomości oflagowane przez użytkowników jako nieotrzymujące żądanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niski poziom ufności — komunikaty z wynikiem zaufania mieszczącym się w określonym progu niskiego poziomu ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w których agent sztucznej inteligencji nie mógł ustalić prawidłowej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiąż problemy

Plik Issues zakładka umożliwia przeglądanie i adresowanie wiadomości oznaczonych flagą kuracji. Możesz wykonać następujące czynności:
Wybierz, aby rozwiązać lub zignorować problemy na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta SI i dołączone multimedia.
Pełną zawartość zaszyfrowanych sesji można wyświetlić za pomocą Decrypt Content opcja, jeśli włączono odszyfrowywanie dostępu.

Jeśli w zapleczu włączona jest opcja Zaawansowana ochrona danych, system przyznaje odszyfrowany dostęp na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać ten problem, można:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz Link i wyszukać żądany zamiar.

Dodaj do nowego zamiaru — użyj Add to a New Intent możliwość utworzenia nowego zamiaru bezpośrednio z Konsoli Curation.

Ignoruj problemy — rozwiąż lub zignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli curation.

Nie można połączyć z intencjami domyślnymi (wiadomością powitalną, wiadomością rezerwową, częściowym dopasowaniem).
W przypadku agenta SI w skryptach wybierz z listy rozwijanej odpowiednią intencję i oznacz wszystkie istotne elementy.
Po wprowadzeniu zmian system szkoli agenta SI, aby upewnić się, że odzwierciedla nową wiedzę w jego odpowiedziach.
Rozwiązywanie lub ignorowanie wielu problemów jednocześnie w celu efektywnego zarządzania.

Plik Resolved na karcie są wyświetlane wszystkie problemy rozwiązane przez system. Można wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym czy połączyliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar czy zignorowaliśmy go. Jeśli widzisz odpowiedzi, które nie podobają Ci się, że system nie został przechwycony, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli Curation.

Aby dodać problemy z sesjami:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która spowodowała niepoprawną odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, system wyświetla Curation Status przełącz.
Przełącz flagę — włącz Curation Status przełącz, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu przeglądu i rozwiązywania.

Jeśli problem występuje już w Konsoli Curation, wygląd przełącznika zmienia się w celu wyświetlenia jego stanu.

Wyświetl wydajność agenta AI skryptów przy użyciu funkcji Analytics

Sekcja Analizy zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk w celu oceny wydajności i skuteczności agenta SI. Kluczowe metryki są podzielone na cztery sekcje przedstawione jako karty, a mianowicie Overview, Responses, Trainingi Curation.

Na stronie Analiza możesz wybrać agenta SI, dla którego chcesz wyświetlić analizę. Widok analityki można dostosować, wybierając kanał, zakres dat i rozdzielczość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne z ostatniego miesiąca dla wszystkich kanałów, każdy dzień jako punkt danych.

Omówienie

Przegląd zawiera kluczowe metryki i wykresy, które dostarczają programistom migawki ogólnego użycia i wydajności agentów SI.

Z konsoli Pulpit nawigacyjny wybierz utworzonego agenta SI.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij opcję Analizy. Przegląd wydajności agenta AI pojawia się zarówno w formacie tabelarycznym, jak i w postaci graficznej.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów dla agenta SI:

Liczba łącznej liczby sesji oraz sesji obsługiwanych przez agenta SI bez interwencji ze strony człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, która jest liczbą sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów SI) oraz liczba tych wiadomości pochodzących od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

System śledzi to za pomocą graficznej reprezentacji sesji (ułożonych w stos kolumn reprezentujących sesje obsługiwane przez agenta AI i przekazane sesje) oraz łącznej liczby odpowiedzi wysyłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja w omówieniu zawiera statystyki użytkowników agenta SI. Zawiera liczbę całkowitej liczby użytkowników oraz informacje o średniej sesji przypadającej na użytkownika i przeciętnym dziennym użytkowniku. Następnie znajduje się wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej rozdzielczości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki odpowiedzi agenta SI na użytkowników. Tutaj można zobaczyć łączną liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta SI i podział między odpowiedzi, gdzie agent SI:

Zidentyfikowano intencję użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformowano użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo dane są agregowane na wykresie kołowym, a wykres obszarowy dostarcza informacji na podstawie wybranej ziarnistości.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa przedstawia „kondycję” korpusu agentów SI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wystąpień szkoleniowych dla każdej intencji w swoich agentach SI. W tej sekcji są wyświetlane wszystkie zamiary w postaci prostokątów, a kolor i rozmiar wskazują ilość danych treningowych. Im bliżej białego koloru intencji, tym więcej danych szkoleniowych potrzebnych do poprawy dokładności agenta SI.

Odpowiedzi

Ta sekcja zawiera szczegółowy obraz tego, o co klienci pytają i jak często o to pytają. Graficznie przedstawia najpopularniejsze zamiary agentów SI służące do odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów SI służących do wykonywania działań.

Ta sekcja zawiera szczegółowy widok zapytań klientów oraz ich częstotliwości. Wyświetla on wizualnie najpopularniejsze zamiary i typy odpowiedzi, których agenci SI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuracja

W tej sekcji wizualnie podsumowano liczbę problemów z leczeniem, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę rozwiązanych przez agentów SI.

Używaj agentów SI do interakcji z klientami

Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej części przedstawiono sposoby integracji agentów sztucznej inteligencji z kanałami głosowymi i cyfrowymi w celu zarządzania rozmowami klientów.

Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowych agentów AI w platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja umożliwia agentom sztucznej inteligencji obsługę rozmów głosowych i cyfrowych z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Użyj agentów sztucznej inteligencji do interakcji głosowych i cyfrowychartykuł.

Zarządzaj niestandardowymi raportami dla agentów SI

Utwórz zmienną globalną

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Twórz własne wizualizacje

Utwórz wizualizację nagrań połączenia agenta AI

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta sztucznej inteligencji

Możesz użyć zmiennych globalnych do generowania raportów niestandardowych i analizowania nawiązywania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie raporty niedostępne dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Utwórz zmienną globalną

1
Zaloguj się do Centrum sterowania.

2
Od Contact Center nawigacyjny panel, wybierz Flows > Global Variables.

3
Kliknij Create a new global variable i podać nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej wpisywany.

4
Przełącz Make Reportable aby wyświetlić zmienną w Analizatorze do celów raportowania.

5
Kliknij Save.

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach importu strumienia utworzonego próbki łącza.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Nawigować do Contact Center > Customer Experience > Flows. Pojawi się strona Przepływy.

3
& Kliknij przycisk Go to Flow Designer ikona obok przepływu. Plik Flow Designer pojawi się okno.

4
w Global Flow Properties panel, przewiń w dół Variable Definition > Predefined Variables sekcja.

5
w Global Variables część, kliknij Add Global Variables. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj Set Variable czynność, aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj swój Virtual Agent V2 aktywność w przepływie.

8
Połącz Zarządzany wynik Virtual Agent V2 Aktywność i korzystanie z Set Variable czynność, aby przypisać wartość OBSŁUGIWANA do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz Eskalowane wyniki Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Podłącz nieprawidłową ścieżkę Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij resztę przepływów w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Każde nawiązywanie połączeń przez ten przepływ będzie miało wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawione na Porzucone, Obsługiwane, Rozszerzone lub Błędne, w zależności od ścieżki nawiązywania połączenia.

Twórz własne wizualizacje

W programie Analyzer możesz tworzyć raporty niestandardowe dla nagrań połączenia agenta sztucznej inteligencji i dystrybucji wyników agenta sztucznej inteligencji.

Utwórz wizualizację nagrań połączenia agenta AI

1
Pobierz AI Agent Call Records.jsonplik z AI Agent Call Records.

2
Proszę zalogować się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij przycisk Visualization ikona w Analizatorze.

4
Kliknij Import.

5
Kliknij Browse aby wybrać plik (format.json) do zaimportowania.

6
Kliknij Import aby zaimportować plik AI Agent Call Records.json.

7
Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.

8
& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta sztucznej inteligencji

1
Pobierz Dystrybucja wyników agenta AI.jsonplik z Dystrybucja wyników agenta AI.

2
Proszę zalogować się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij Visualization ikona w Analizatorze.

4
Kliknij Import.

5
Kliknij Browse wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij Import zaimportować plik AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.

8
& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Zrozum zgodność SI

Zrozum przejrzystość AI dla agentów AI

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność danych, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo

Zrozum przejrzystość AI dla agentów AI

Wiele regionów wymaga, aby organizacje powiadamiały użytkowników podczas świadczenia usług SI. Na przykład: Ustawa o sztucznej inteligencji UE w Europie. Przejrzystość sztucznej inteligencji pozwala poinformować klientów, kiedy wchodzą w interakcję z agentem sztucznej inteligencji, zanim rozmowa będzie kontynuowana. To ujawnienie dotyczy zarówno skryptów, jak i autonomicznych agentów AI, działa w obsługiwanych kanałach głosowych i cyfrowych i można je wyświetlić za pomocą istniejącego środowiska powitalnego w interfejsie użytkownika programu AI Agent Studio.

Jak działa przejrzystość SI

Użyj AI transparency ustawienia w profilu agenta do sterowania komunikatem o ujawnieniu skierowanym do klienta.

Niezależni agenci SI używają notatki do przejrzystości jako ustawienia komunikatu powitalnego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj profil autonomicznego agenta AI.
Agenci SI skryptów pozwalają skonfigurować notatki dotyczące przejrzystości specyficzne dla języka i powrócić do notatki domyślnej, gdy komunikat specyficzny dla języka jest niedostępny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizuj profil agenta AI skryptów.

W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Dla wszystkich typów agentów zostanie odtworzony lub wyświetlony (w zależności od kanału) komunikat o przejrzystości. Aby wyłączyć tę funkcję, przed rezygnacją należy potwierdzić zagrożenia i dodać komentarze do audytu.
We wszystkich pozostałych regionach: Możesz wybrać, czy włączyć tę funkcję i skonfigurować komunikaty zgodnie z potrzebami. Cisco zaleca włączenie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszej praktyki, aby zapewnić użytkownikom końcowym otrzymywanie informacji podczas interakcji z agentami sztucznej inteligencji.

Zachowanie kanału

W przypadku interakcji głosowych uwaga o przejrzystości jest odtwarzana przed wiadomością powitalną, a dzwoniący nie mogą jej przerwać.
W przypadku interakcji cyfrowych uwaga dotycząca przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Co należy sprawdzić przed opublikowaniem

Przejrzyj domyślny komunikat o przejrzystości, aby treść wyraźnie identyfikowała interakcję SI.
Ogranicz ją do 200 znaków.
Upewnij się, że wiadomość jest zgodna z wytycznymi prawnymi i dotyczącymi marki Twojej organizacji.
Wyświetl podgląd informacji w każdym obsługiwanym kanale i języku.
Jeśli wyłączysz przejrzystość SI, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.
Upewnij się, że używasz języka ujawniania sztucznej inteligencji, np. „Jestem asystentem AI”, „Jestem agentem AI” jako prefiksu zmian wyglądu i elementów graficznych.

Rozwój AI, prywatność, bezpieczeństwo i zabezpieczenia danych

Rozwój produktu SI
Dla każdej funkcji wspieranej przez sztuczną inteligencję przeprowadzamy ocenę wpływu sztucznej inteligencji zgodnie z naszymi zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy zasad odpowiedzialnego sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w ramach projektu.
Prywatność i zabezpieczenia
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu do danych klientów Cisco, nie monitoruje ich ani nie przechowuje. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla funkcji, zapoznaj się z uwagą techniczną Agenta AI Webex AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, firma Microsoft, nie używa treści klientów do ulepszania modeli platformy Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Kwestie bezpieczeństwa i etyki
Wszystkie funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, wybierając opcję Filtrowanie zawartości dostarczane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena modelu i wydajność
Stawiamy wydajność i dokładność asystenta SI na pierwszym miejscu, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości podstawowego modelu.

Pierwsze kroki w programie Webex AI Agent Studio

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Dostęp do Webex AI Agent Studio

Układ strony głównej

Poznaj pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma służąca do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu zaspokojenia potrzeb klientów w zakresie obsługi i wsparcia. Wykorzystując sztuczną inteligencję, agenci AI zapewniają klientom automatyczną pomoc jeszcze przed interakcją z agentami ludzkimi. Agenci ci obsługują interakcje głosowe, uwzględniając intonację, rozumienie języka i świadomość kontekstu podczas rozmów. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanałach cyfrowych za pomocą wiadomości tekstowych i czatów online. Klienci mogą liczyć na obsługę na poziomie konsjerża, uzyskując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwanie informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Efektywność & wydajność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników do zajmowania się zadaniami strategicznymi.

Zapewnia 24/7 dostępność, obsługa większych wolumenów i skrócenie czasu reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności kosztów

Obniża koszty pracy poprzez automatyzację.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia efektywności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Lepsze podejmowanie decyzji

Zapewnia wgląd w dane poprzez analizę dużych zbiorów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez jego identyfikację i ocenę.

Lepsze doświadczenia klientów

Personalizuje interakcje w oparciu o dane klienta.

Oferuje szybszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom obsługiwanym przez sztuczną inteligencję.

Zapewnia 24/7 obsługa klienta.

Skalowalność & elastyczność

Łatwe skalowanie w górę i w dół w celu dostosowania do zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i przystosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych products/services.

Zwiększa wydajność, zapewniając przewagę konkurencyjną.

Wzmocnienie pozycji pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do pracy bardziej kreatywnej i strategicznej.

Poprawia współpracę, zapewniając dane, analizy i wsparcie.

Tabela 1. Dostępność agenta Webex AI

Rozwiązanie Contact Center

Typ agenta AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Jednolity CCE (UCCE)

Pakiet CCE (PCCE)

Zjednoczony CCX (UCCX)

Unified CCX jest obecnie dostępny w wersji Alpha.

Skryptowany agent AI

Autonomiczny agent AI

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Poniższa tabela przedstawia przegląd typów agentów AI i ich możliwości:

Tabela 2. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Cel Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby zrealizować wyznaczone cele, zmniejszając tym samym potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje w oparciu o dostępne informacje i wcześniej określone działania.

Automatyzują zadania czasochłonne i powtarzalne.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać użytkownikom rzetelnych i dokładnych odpowiedzi na ich pytania.

Przygotowywanie autonomicznego agenta AI

Skryptowane
Skryptowani agenci sztucznej inteligencji są zaprogramowani tak, aby postępować zgodnie z zestawem zdefiniowanych wcześniej reguł i instrukcji.

Wykonują konkretne zadania, które są jasno zdefiniowane i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania bazujące na korpusie szkoleniowym utworzonym przez użytkowników, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Przygotowanie agenta AI opartego na skryptach

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci AI mają zastosowanie w różnych przypadkach, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta—Obsługę klienta mogą świadczyć zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi, przy czym agenci autonomiczni oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci— autonomiczni agenci doskonale nadają się do pełnienia roli wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szeroką gamą zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi a skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnego okresu próbnego lub subskrypcji centrum kontaktowego, partnerzy mogą skonfigurować okres próbny centrum kontaktowego za pomocą funkcji agenta Webex AI. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z artykułem Wersje próbne samoobsługi Webex Contact Center.
Aby zapisać się na subskrypcję, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent do licencji Flex-3.0 Contact Center. Na podstawie uprawnień Webex Contact Center udostępnia AI Agent jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania Centrum kontaktowego Webex, zapoznaj się z artykułem Rozpoczęcie pracy z Centrum kontaktowym Webex.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące komponenty są w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.

Aby zapisać się na subskrypcję, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent do Webex AI Agent w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz stronę Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje środowiska chmurowe i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces składania zamówienia obejmuje wybór odpowiednich jednostek agentów AI w ramach oferty Contact Center Collaboration Flex 3.0. Aktywacja cyfrowych agentów AI następuje również w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie Voice AI Agent zapewnia dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań dotyczących użycia.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI, zapoznaj się z rozdziałem poświęconym agentowi Webex AI w dokumencie Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html oraz w dokumencie Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

W tej sekcji znajdują się szczegółowe informacje na temat ról użytkowników i wymaganych uprawnień w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Jakakolwiek inna organizacja

Administrator z pełnymi uprawnieniami
Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkryptów dla innych użytkowników
Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator usługi centrum kontaktu Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator udostępniający usługę Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w Control Hub
Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Nadzorca Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Dostęp do Profilu przedsiębiorstwa mają pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkryptów. Pełni administratorzy muszą wyraźnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzaj dostępem do transkryptu

Jako pełnoprawny administrator możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w swojej organizacji.

Uruchom AI Agent Studio.

Najedź kursorem na ikonę użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacyjnego i kliknij Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij zakładkę Członkowie drużyny, aby wyświetlić listę istniejących członków drużyny.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Akcje .

Włącz przełącznik Odszyfruj dostęp, aby przyznać użytkownikom dostęp do transkryptów.

Kliknij Modyfikuj, aby zapisać zmiany.

Dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się na następujące sposoby:

Zaloguj się z Control Hub

Jeśli nie widzisz opcji Webex AI Agent, skontaktuj się z pomocą techniczną Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Centrum sterowania.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktowe.

Z panelu nawigacyjnego Centrum kontaktowe wybierz Doświadczenie klienta > Agent AI.
Kliknij Webex AI Agent, aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio na nowej karcie przeglądarki, co umożliwi skonfigurowanie agentów AI.

Podgląd głosu agentów AI jest dostępny tylko po uzyskaniu dostępu do Webex AI Agent Studio za pośrednictwem Control Hub > Usługi > Centrum kontaktowe, w którym obsługiwane są interakcje kanałów głosowych.

Zaloguj się z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect, korzystając z adresu URL dzierżawy podanego dla Twojego przedsiębiorstwa i danych uwierzytelniających.
Domyślnie strona Usługi wyświetla się jako strona główna.
lub
Zaloguj się do Control Hub i wybierz Usługi > Centrum kontaktowe. Z panelu nawigacyjnego Centrum kontaktowe wybierz Ustawienia dzierżawcy > Cyfrowy. Wybierz Webex Connect. Strona Usługi wyświetlana jest jako strona główna.
Z menuPaska aplikacji w lewym panelu nawigacyjnym kliknij Agent Webex AI, aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otwiera aplikację Webex AI Agent Studio w innej karcie przeglądarki i automatycznie logujesz się do aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu na stronie głównej wyświetlany jest następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny znajdujący się po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Panel— wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp na mocy zgody udzielonej przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza— pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która pełni funkcję mózgu dla autonomicznych agentów AI, którzy odpowiadają na zapytania klientów.
Pomoc— Zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj— umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji o profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowywanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij Zmień motyw i wybierz preferowaną opcję – Jasny, Ciemny lub Systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw zostanie natychmiast zastosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawcy agenta AI.

Karta Ogólne wyświetla strefę czasową organizacji. Wybierz potrzebną strefę czasową z menu rozwijanego. Po utworzeniu nowego agenta wybrana strefa czasowa wyświetlana jest na stronie profilu agenta. Więcej szczegółów można znaleźć w sekcji Aktualizacja profilu autonomicznego agenta AI.

Na karcie Członkowie zespołu możesz przeglądać i zarządzać listą członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji.

Dostęp do Profilu przedsiębiorstwa mają pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkryptów. Pełni administratorzy muszą wyraźnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Na każdej karcie wyświetlane są podstawowe informacje, w tym nazwa agenta AI, data ostatniej aktualizacji, przez którą nastąpiła ostatnia aktualizacja, a także silnik użyty do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd— Kliknij Podgląd, aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
IkonaElipsa — Kliknij tę ikonę, aby wykonać następujące zadania:

Kopiuj token dostępu— Kopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta przez interfejsy API.

Eksportuj— Eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń— Trwale usuń agenta AI z systemu.

Przypnij— przypnij agenta AI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odepnij, aby przenieść go z powrotem do poprzedniej pozycji.

Utwórz nowego agenta AI

Możesz utworzyć nowego agenta AI, używając + Opcja Utwórz agenta znajduje się w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz wybrać użycie predefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowe i autonomiczne agenty AI, zapoznaj się z następującymi sekcjami:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Utwórz skryptowanego agenta AI

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów AI, w tym zarówno agentów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importuj agenta AI

Możesz zaimportować agenta AI w formacie JSON z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że wyeksportowałeś agenta AI w formacie JSON do folderu lokalnego. Aby zaimportować, wykonaj następujące kroki:

Kliknij Importuj agenta.
Kliknij Prześlij, aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemuedytuj unikalny identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Twój agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma oferuje rozbudowane funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie i zarządzanie agentami AI. Możesz przeprowadzić wyszukiwanie według słów kluczowych, korzystając z nazwy agenta. Wpisz nazwę agenta lub jej część w pasku wyszukiwania. System wyświetla listę agentów AI, którzy odpowiadają kryteriom wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania według słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typu agenta z listy rozwijanej— Skryptowy, Autonomicznyi Wszystkie.

Zarządzaj bazami wiedzy

Utwórz źródło wiedzy dla agenta AI

Prześlij pliki

Najlepsze praktyki przy przesyłaniu plików

Ograniczenia

Utwórz artykuły

Wyodrębnij witrynę

Utwórz źródło wiedzy w postaci adresu URL witryny internetowej

Wyzwól synchronizację ręczną

Zatwierdź treść po przeglądzie

Najlepsze praktyki i ograniczenia

Uzyskaj dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji dla agentów sztucznej inteligencji (AI) korzystających z modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI korzystają z zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby rozumieć, przetwarzać i generować tekst przypominający tekst pisany przez człowieka. Silnik sztucznej inteligencji uczy agentów sztucznej inteligencji, wykorzystując ogromną ilość danych, co pozwala im udzielać szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów sztucznej inteligencji.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta AI.

Nie przesyłaj do bazy wiedzy żadnych z następujących informacji:
Dane branży kart płatniczych (PCI)
Informacje umożliwiające identyfikację osoby (PII)
Chronione informacje zdrowotne (PHI)
Wszelkie inne wrażliwe, poufne lub regulowane informacje

Odpowiadasz za to, aby wszystkie przesyłane przez Ciebie treści były zgodne z tymi wymaganiami.

Jeżeli po raz pierwszy uzyskujesz dostęp do strony wiedzy, wyświetla się klauzula informująca o konieczności podania poufnych danych, o których mowa powyżej. Kliknij „Akceptuję”, aby kontynuować.

Utwórz źródło wiedzy dla agenta AI

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

Kliknij ikonę Wiedza w lewym panelu nawigacyjnym, aby przejść do strony Wiedza.

Źródła bazy wiedzy można tworzyć i zarządzać nimi na stronie wiedzy. Źródłami wiedzy dla autonomicznych agentów AI mogą być pliki, artykuły i strony internetowe. Jeśli dodajesz źródła po raz pierwszy, na stronie Wiedza wyświetlane są następujące kafelki:

Prześlij pliki: Wybierz tę opcję, aby przesłać pliki. Zobacz sekcję Prześlij pliki.

Utwórz artykuł: Wybierz tę opcję, aby utworzyć artykuł. Zobacz sekcję Utwórz artykuły.

Wyodrębnij stronę internetową: Wybierz tę opcję, aby wyodrębnić zawartość witryny. Zobacz sekcję Wyodrębnij strony internetowe.

Kliknij wymagany kafelek, aby utworzyć odpowiednie źródło bazy wiedzy. Możesz również użyć przycisku rozwijanego Dodaj źródło w prawym górnym rogu strony, aby dodać źródła bazy wiedzy. Wybierz Pliki, Artykułylub Strony internetowe w zależności od potrzeb.

Po utworzeniu źródeł bazy wiedzy należy skonfigurować bazę wiedzy dla agentów AI.

Prześlij pliki

Możesz przesyłać pliki jako źródła wiedzy dla swoich agentów. Pliki mogą mieć rozszerzenia .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1
Wybierz Dodaj źródło > Pliki.

2
Na stronie Prześlij pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz również kliknąć Dodaj plik, aby dodać plik.

Nazwa pliku powinna być jak najbardziej opisowa. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródłowa w bazie wiedzy.

3
Kliknij Przetwórz pliki, aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij Wyczyść listę, aby wyczyścić pliki. Możesz również wybrać opcję Zamknij i kontynuuj przetwarzanie.

Po zakończeniu możesz przeglądać przetworzone pliki w zakładce Przetworzone pliki.

Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny (licząc od momentu przyjęcia pliku do przetworzenia). Nie ma jednak żadnego ograniczenia co do czasu, przez jaki plik pozostaje w kolejce.

Obsługa przetwarzania obrazu jest dostępna tylko w przypadku plików PDF.

Zapoznaj się z wytycznymi i najlepszymi praktykami dotyczącymi przesyłania plików:

Plik znajduje się na stronie Źródła.
Aby wykonać następujące zadania, przejdź do strony źródeł wiedzy.
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Sterowanie, aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Sterowanie, aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej
Zmapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w Podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Najlepsze praktyki przy przesyłaniu plików

Przesyłając pliki do Bazy wiedzy, postępuj zgodnie z poniższymi wskazówkami i najlepszymi praktykami:

Możesz dodać wiele plików jednocześnie.

Dla każdego najemcy obowiązują następujące ograniczenia dotyczące przesyłania plików:

Całkowity limit przechowywania: 2 GB na bazę wiedzy.

Maksymalna liczba plików: 100 plików na bazę wiedzy.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

Limit rozmiaru pliku PDF: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na plik PDF.

Co robić, a czego nie robić podczas przesyłania plików zawierających dane tabelaryczne (wszystkie typy plików)

W tej sekcji opisano najlepsze praktyki dotyczące przesyłania plików zawierających dane tabelaryczne:

Dos
Utrzymuj tabelę prostą i przejrzystą, umieszczając na górze tylko jeden wiersz nagłówka.
Każdy wiersz tabeli powinien mieć mniej niż 6000 znaków (łącznie nagłówki i wartości wierszy).

Jeśli przesyłanie pliku się nie powiedzie, upewnij się, że żaden wiersz nie przekracza 6000 znaków.

Stosuj jasne, opisowe nagłówki kolumn w tabelach (na przykład Customer Name, Order Date), ponieważ te nagłówki są używane podczas wyodrębniania danych.

Czego nie robić
Nie należy używać scalonych komórek ani zagnieżdżonych tabel w zawartości tabelarycznej, ponieważ podczas wyodrębniania zostanie utracona struktura.
Nie umieszczaj w jednej komórce pojedynczego, bardzo dużego akapitu zawierającego tekst swobodny. Zawsze przestrzegaj limitu 6000 znaków na wierszu.

Co robić, a czego nie robić podczas przesyłania arkuszy kalkulacyjnych (.xlsx, .xls, .csv)

W tej sekcji opisano najlepsze praktyki dotyczące przesyłania arkuszy kalkulacyjnych i plików CSV:

Dos
Na jednym arkuszu umieść jedną tabelę.
Nagłówki należy umieścić w pierwszym wierszu, a następnie wiersze danych. Dzięki temu system może dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
Przestrzegaj całkowitej dozwolonej liczby znaków w arkuszu kalkulacyjnym, która wynosi 3 000 000 znaków.
Każdy wiersz powinien mieć mniej niż 6000 znaków (łącznie z wierszem nagłówka i wierszem danych).

Jeśli przesyłanie pliku się nie powiedzie, upewnij się, że żaden wiersz nie przekracza 6000 znaków.

Czego nie robić
Nie dodawaj ukrytych arkuszy, jeśli nie są potrzebne, ponieważ system nadal je odczytuje i przetwarza.
Nie twórz wielu tabel w jednym arkuszu. System konsoliduje wszystkie tabele z pojedynczego arkusza Excela w jedną, ujednoliconą tabelę. Dlatego przed przesłaniem pliku należy go wyczyścić.

Jeśli przetwarzanie pliku Excel zajmuje systemowi zbyt dużo czasu, przyczyną może być duża ilość danych w pliku. Rozważ podzielenie danych na wiele plików i przesłanie każdego z nich osobno.

Ograniczenia

Zobacz następujące ograniczenia:
Formatowanie: System nie zachowuje formatów dokumentów i komórek (kolorów, czcionek, stylów i formatowania warunkowego).
Indeksowanie: Tabele w plikach PDF, na stronach internetowych i w plikach Markdown są indeksowane jako zwykły tekst. Zmniejsza to precyzję wyszukiwania w przypadku zapytań, które dotyczą konkretnych wierszy lub kolumn.
Arkusze kalkulacyjne i pliki CSV: Jeżeli pojedynczy wiersz przekroczy limit znaków, system odrzuci cały plik. Ponadto system nie zachowuje hiperłączy w plikach CSV.
Pliki PDF: System nie zachowuje hiperłączy w plikach PDF.
Pliki Word (.docx, .doc): System nie zachowuje hiperłączy wewnątrz komórek tabeli.

Utwórz artykuły

1
Wybierz Dodaj źródło > Artykuły.

2
Na stronie Napisz artykuł w polu Szczegóły źródła wpisz nazwę źródła i podaj szczegółowy opis.

3
Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst, korzystając z dostępnych opcji formatowania.

Ważne uwagi: Nie można dodawać tabel w dokumentach.

4
Kliknij Dodaj źródło.

Artykuł został dodany do strony Źródła.
Aby wykonać następujące zadania, przejdź do strony źródeł wiedzy.
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Sterowanie, aby edytować artykuł.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Sterowanie, aby usunąć źródło.

Co zrobić dalej
Zmapuj przesłany plik do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w Podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyodrębnij witrynę

Możesz wzbogacać wiedzę swoich agentów AI, pobierając informacje ze stron internetowych, które są Twoją własnością. Ekstrakcja stron internetowych polega na wykorzystaniu zautomatyzowanych technik indeksowania w celu przeglądania Internetu w celu znalezienia i pobrania odpowiednich treści ze stron internetowych oraz przekształcenia ich w wiedzę, do której dostęp mogą uzyskać Twoi agenci AI.

Indeksowanie rozpocznie się od podanego przez Ciebie adresu URL. Na podstawie głębokości i ograniczeń strony aplikacja indeksująca przechodzi ze strony głównej, odwiedza witryny i pobiera wymaganą treść na podstawie wzorców adresów URL i definicji subdomen.

W jaki sposób robot indeksujący agenta AI Cisco Webex identyfikuje się

Agent Cisco Webex AI Agent Web Crawler identyfikuje się za pomocą mechanizmu nagłówka User-Agent. Użyj poniższych informacji, aby skonfigurować serwer WWW, WAF, CDN lub system zarządzania botami, co umożliwi robotowi dostęp do Twojej witryny po uzyskaniu autoryzacji.

Każde żądanie HTTP od robota indeksującego zawiera niestandardowy nagłówek User-Agent, który zwykle jest zgodny z jednym z poniższych wzorców:

Format standardowy:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ciąg znaków podobny do ciągu przeglądarki, który zawiera identyfikator robota indeksującego:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identyfikator klucza do listy dozwolonych: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Podczas konfigurowania list dozwolonych lub reguł wykrywania botów należy użyć tego ciągu (lub dopasowania prefiksu, takiego jak „CiscoWebexAIAgentCrawler”), aby zidentyfikować robota indeksującego.

Jak robot indeksujący sieć działa z plikiem robots.txt

Robot respektuje plik robots.txt i identyfikuje się za pomocą tokenu User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

Robot wysyła w żądaniach HTTP nagłówek User-Agent podobny do tego w przeglądarce w celu zapewnienia zgodności [for przykład Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale używa tokenu CiscoWebexAIAgentCrawler do dopasowywania reguł pliku robots.txt. Proszę używać dokładnie tego tokena w dyrektywach robots.txt.

Zobacz poniższe przykłady:

- Aby umożliwić pełny dostęp do robota
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /

- Aby ograniczyć działanie robota do określonych ścieżek

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: /public/ Allow: /docs/ Disallow: /admin/ Disallow: /private/

- Aby całkowicie zablokować działanie robota indeksującego
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Zezwolić tylko na ten crawler i zablokować wszystkie inne
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: / User-agent: * Disallow: /

Ważne uwagi:

Ekskluzywne dopasowanie grupowe: Jeśli oba są agentami użytkownika: CiscoWebexAIAgentCrawler grupa i User-agent: * jeśli grupa istnieje, robot będzie przestrzegał wyłącznie reguł należących do nazwanej grupy; * zasady są ignorowane. Aby zastosować oba, należy zduplikować odpowiednie dyrektywy w nazwanej grupie.
Wymagane puste pole: Grupy agentów użytkownika należy oddzielić pustym wierszem, w przeciwnym razie parsery mogą je połączyć.
Bez uwzględniania wielkości liter: Tokeny agenta użytkownika są dopasowywane bez uwzględniania wielkości liter. Dla przejrzystości należy używać CiscoWebexAIAgentCrawler.

Utwórz źródło wiedzy w postaci adresu URL witryny internetowej

Przed rozpoczęciem

Przed utworzeniem źródła wiedzy w postaci adresu URL witryny internetowej upewnij się, że masz:

Dostęp do publicznie dostępnych witryn internetowych, których jesteś właścicielem.
Zrozumienie struktury witryny, którą chcesz przeszukać.

Możesz wyodrębniać informacje ze strony internetowej wyłącznie w przypadku informacji publicznie dostępnych, do których masz prawo dostępu i które możesz przetwarzać. Nie używaj tej funkcji w przypadku:

Dane branży kart płatniczych (PCI).

Informacje umożliwiające identyfikację osoby (PII).

Informacje chronione dotyczące zdrowia (PHI).

Jakiekolwiek poufne, wrażliwe lub regulowane informacje.

Korzystając z tej funkcji, wyrażasz zgodę na przestrzeganie wszystkich obowiązujących przepisów o ochronie danych, regulacji dotyczących prywatności i praw osób trzecich. Przed skonfigurowaniem źródła adresu URL witryny internetowej zapoznaj się z Zastrzeżeniem.

1
Wybierz Dodaj źródło > Strony internetowe. Na stronie Wyodrębnij witryny wykonaj konfiguracje.

2
Na karcie Szczegóły źródła wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w polu Opis.

3
W sekcji Konfiguracja źródła zdefiniuj następujące parametry:

Pod Źródło:

Początkowy adres URL: Wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukać i dodaj ją jako źródło.
Filtry: Użyj następujących opcji przełączania, aby zdefiniować, co chcesz wyodrębnić:

Wyodrębnij tylko adresy URL, które pasują do określonej składni symboli wieloznacznych: Użyj wzorców adresów URL, aby zawęzić indeksowanie. Można dodać maksymalnie 10 wzorów.

Przykłady:
*product*– dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo „produkt”.
*help* – dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo „pomoc”.
*/blog/* - dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ na ścieżce.

Wyodrębnij tylko subdomeny z adresu URL początkowego: Jeśli Twoja docelowa treść obejmuje wiele subdomen, możesz określić maksymalnie 10 subdomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com).

W obszarze Wyodrębnij zakres: Zdefiniuj zakres, na podstawie którego system wyodrębni treść ze stron internetowych.

Limit głębokości

0: Przeszukuje tylko stronę startową lub adres URL strony docelowej.

1: Przeszukuje stronę startową i wszystkie strony bezpośrednio z niej powiązane.

2: Przeszukuje stronę startową, strony bezpośrednio połączone i strony połączone z nimi.

Limit stron: Wprowadź liczbę stron, które system ma przeszukać. Można przeszukać do 250 stron. Jeśli zdefiniujesz limit głębokości jako „0”, nie będziesz mógł skonfigurować limitu stron.

Na przykład: Jeśli limit stron =100 I crawl_depth=1, a jeśli dostępnych jest tylko 50 linków, robot zwróci 50 stron.

Wykluczenia treści:

Wszystko: Wyklucz nagłówki, stopki, elementy nawigacyjne i elementy formularza.

Nawigacja: Wyklucz elementy nawigacyjne.

Stopka: Wyklucz elementy stopki.

Formularz: Wyklucz elementy formularza.

Harmonogram uruchamiania synchronizacji: Ta sekcja umożliwia skonfigurowanie częstotliwości źródła synchronizacji danych. Możesz również skonfigurować sposób, w jaki zmiany będą stosowane do agentów.

Częstotliwość synchronizacji: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczną synchronizację stron internetowych i uwzględnienie ostatnich zmian.

Synchronizuj zmianę zawartości: Wybierz, czy chcesz automatycznie zastosować zmiany, czy poczekać na ich zatwierdzenie.

Automatyczne stosowanie zmian do agentów lub umiejętności (opcja domyślna).

Przed udostępnieniem zmian należy poczekać na ich zatwierdzenie przez administratora.

4
Kliknij Dodaj źródło.

Adres URL strony internetowej zostanie dodany do strony Źródła. Status wyświetla się jako synchronizacja. System:
Konwertuje zawartość wyodrębnioną ze stron internetowych do ustrukturyzowanego formatu Markdown.
Wyciąg z głównego artykułu.
Filtruje nawigację i treści promocyjne zgodnie z ustawieniami.
Tabele i listy zachowują swoją strukturę.
Aby wprowadzić jakiekolwiek zmiany w źródle adresu URL witryny internetowej, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Sterowanie. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń.

Co zrobić dalej
Przypisz źródło adresu URL do agenta AI. Zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy w Podręczniku administratora Webex AI Agent Studio.

Wyzwól synchronizację ręczną
Po utworzeniu źródła wiedzy w postaci adresu URL wykonaj operację ręcznej synchronizacji, aby informacje w źródle wiedzy były aktualne i aktualne.

1
Przejdź do strony bazy wiedzy.

2
Przewiń do wymaganego wpisu na liście źródeł wiedzy o adresie URL witryny internetowej.

3
Kliknij ikonę Synchronizuj teraz w obszarze Sterowanie.

Możesz również kliknąć ikonę Edytuj, aby otworzyć stronę źródła wiedzy pod adresem URL witryny internetowej. Kliknij Zapisz zmiany i zsynchronizuj, aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami na stronie internetowej. Status wyświetla się jako Synchronizacja.

4
Jeśli opcja zatwierdzania treści jest włączona, przejrzyj wyodrębnioną treść zanim zostanie udostępniona agentom AI.

Co zrobić dalej

Synchronizuj tylko wtedy, gdy spodziewasz się zmian w treści.
Monitoruj historię synchronizacji, aby zidentyfikować optymalną częstotliwość.
Weź pod uwagę wpływ na zasoby systemowe.
Jeśli to możliwe, planuj synchronizację w okresach niskiego obciążenia.
Liczba dozwolonych jednoczesnych synchronizacji: 1 strona internetowa sync/crawl jest dozwolone na raz w jednym KB. 3 strona internetowa sync/crawls są dozwolone na organizację.

Zatwierdź treść po przeglądzie
Jeśli włączona jest funkcja zatwierdzania treści, przejrzyj wyodrębnioną treść, zanim zostanie udostępniona agentom AI.

1
Gdy status synchronizacji zmieni się na Oczekujący na zatwierdzenie, kliknij Przejrzyj zawartość.

2
Podgląd wyodrębnionych informacji w ustrukturyzowanym formacie Markdown.

3
Zobacz podsumowanie zmian:

Dodano: Znaleziono nową zawartość podczas synchronizacji.

Zmodyfikowano: Istniejąca treść, która uległa zmianie.

Usunięto: Treść nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

Co zrobić dalej

Po przejrzeniu:

Kliknij Zatwierdź, aby natychmiast dodać treść do bazy wiedzy.

Kliknij Odrzuć, aby odrzucić treść. Odrzucona treść zostanie trwale usunięta.

Najlepsze praktyki i ograniczenia

Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami, aby w pełni wykorzystać potencjał źródeł wiedzy o adresach URL w sieci, zapewniając jednocześnie zgodność z przepisami i optymalną wydajność.

Strategia:
Zaplanuj strategię indeksowania z wyprzedzeniem.
Zacznij od skupienia, a następnie rozszerz zakres. Zacznij od wąskich przejść, aby zrozumieć wyniki ekstrakcji.
Najpierw przetestuj wzorce adresów URL na małych sekcjach.
Wybierz właściwy adres URL początkowy:
To, co najlepsze: Strony docelowe dla określonych obszarów treści.
Dobre: Bezpośrednie linki do sekcji z treścią.
Unikać: Adresy URL stron głównych prowadzące do mieszanych typów treści.
Używaj wzorców adresów URL strategicznie. Po pierwszym indeksowaniu:
Sprawdź jakość wyodrębnionej treści.
Zidentyfikuj niechciane sekcje, które zostały uwzględnione.
Dostosuj wzorce adresów URL lub ustawienia wykluczeń.
W razie potrzeby przeprowadź ponowne indeksowanie z udoskonalonymi ustawieniami.

Wydajność i efektywność
Ustaw realistyczne limity stron w oparciu o swoje potrzeby.
Użyj odpowiedniej głębokości indeksowania, aby dostosować ją do celów swojej treści.
Najpierw skoncentruj się na treściach o dużej wartości.
Monitoruj czas przetwarzania i dostosowuj go odpowiednio.

Rozważania dotyczące zasobów
Większe przeszukiwania wymagają więcej czasu przetwarzania.
Jednoczesne przeprowadzanie wielu indeksowań może mieć wpływ na wydajność.
Wymagania dotyczące przestrzeni dyskowej zwiększają się wraz ze wzrostem objętości treści.
Zasoby sieciowe są współdzielone przez wszystkich użytkowników.

Ograniczenia typu treści
Przeznaczony głównie do treści HTML.
Niektóre treści interaktywne mogą nie zostać przechwycone.
Niektóre strony internetowe są blokowane ze względu na swoją klasyfikację.

Zgodność i etyczne indeksowanie
Szanuj zasady witryny: Upewnij się, że masz uprawnienia do indeksowania i przestrzegasz ograniczeń prędkości.
Odpowiedzialność za dane: Przeszukuj tylko publicznie dostępne treści, które są Twoją własnością lub do których przeszukiwania masz uprawnienia.
Własność treści: Weź pod uwagę kwestie związane z własnością intelektualną i w razie potrzeby podaj informacje o autorstwie.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz problemy:
Przejrzyj historię synchronizacji, aby uzyskać szczegóły błędów.
Sprawdź, czy adresy URL, do których chcesz dotrzeć, są publicznie dostępne.
Sprawdź, czy wzorce adresów URL odpowiadają zamierzonej treści.
Rozważ dostosowanie głębokości indeksowania lub limitów liczby stron.
W przypadku powtarzających się problemów technicznych skontaktuj się z pomocą techniczną.

Uzyskaj dostęp do bazy wiedzy
Przed rozpoczęciem

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym panelu nawigacyjnym. Bazy wiedzy pojawiają się jako karty na stronie Wiedza.

Każda karta wyświetla liczbę plików źródłowych powiązanych z konkretną bazą wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące rzeczy:

Źródła: Szczegóły źródeł powiązanych z bazą wiedzy, takie jak:
Nazwa źródła
Opis
Typ
Utworzone przez
Ostatnia aktualizacja przez
Ostatnia aktualizacja:
Stan
Elementy sterujące
Używane przez: Szczegóły agenta AI wykorzystującego określoną bazę wiedzy.
Historia: Historia działań na bazie wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można uzyskać również z zakładki Wiedza na stronie konfiguracji agenta AI. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Konfigurowanie bazy wiedzy.

Możesz wyszukiwać potrzebną bazę wiedzy korzystając z następujących kryteriów:
Nazwa bazy wiedzy.
Rodzaj bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane pomiędzy określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone pomiędzy określonymi datami.

Kliknij Resetuj wszystko, aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Przygotowywanie autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI

Dodaj akcje do autonomicznego agenta AI

Konfiguruj realizację

Konfiguruj wypełnianie slotów

Dodaj jednostki wejściowe w formacie tabeli

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Skonfiguruj akcję klienta MCP

Skonfiguruj niestandardową akcję transferu

Konfiguruj bazę wiedzy

Skonfiguruj ustawienia konwersacji

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności agenta autonomicznej sztucznej inteligencji za pomocą analizy

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie, bez bezpośredniej ludzkiej interwencji. Autonomiczni agenci uzyskują dostęp do repozytorium wiedzy i korzystają z niego, aby precyzyjnie odpowiadać na pytania użytkowników i podawać im informacje. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizowania danych, wyciągania wniosków z danego środowiska i podejmowania działań w celu osiągnięcia określonych rezultatów.

Możesz używać autonomicznych agentów AI w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferowanie pomocy technicznej — udzielanie fachowych porad na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — podejmuj świadome decyzje w oparciu o dostępne informacje i zdefiniowane wcześniej zasady.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych i czasochłonnych zadań.

Zabezpieczenia skonfigurowane w autonomicznych agentach AI gwarantują, że agent AI nie będzie reagował nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Przed rozpoczęciem

Upewnij się, że utworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie źródła wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnymkliknij +Create agent.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz Rozpocznij od zera i kliknij Dalej.

Możesz także wybrać predefiniowany szablon, aby szybko utworzyć swojego agenta AI. Możesz filtrować typ agenta AI jako Autonomous. W tym przypadku pola na stronie Profil wypełniają się automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agenta AI.

4
Wybierz typ agenta Autonomiczny.

5
Podaj następujące wymagane szczegóły:

Nazwa agenta— wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalnie 256 znaków.

Identyfikator systemu— unikalny identyfikator generowany przez system. To pole jest edytowalne.

Silnik AI— wybierz jeden z następujących silników AI z listy rozwijanej, aby spełnić potrzeby swojego centrum kontaktowego:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, umożliwiając prowadzenie rozmów przypominających te prowadzone przez człowieka.
Webex AI Pro-US. 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie konwersacje w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów obowiązujących w USA i wymogów prawnych.
Rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z USA. Media regionalne ze zdalnych lokalizacji nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, zapewniając lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.
Rozwiązanie Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z UE. Media regionalne ze zdalnych lokalizacji nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik.

Wybór silnika AI określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia & przerwy i słownictwo — dostępne do konfiguracji agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI.

Cel agenta— Podaj krótki opis celu agenta AI. Aby wstawić przykład, kliknij Wstaw przykład. Aby zapoznać się z najlepszymi praktykami, zobacz Co robić, a czego nie robić podczas pisania celów.

Cel agenta i instrukcje mogą łącznie mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij przycisk Utwórz. Udało Ci się utworzyć autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny w Panelu sterowania.

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów AI, zarówno skryptowych, jak i autonomicznych.
Nie twórz pojedynczego autonomicznego agenta AI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów AI o ograniczonym zakresie działania. Użyj opcji akcji transferu, aby przekierować połączenie od jednego agenta AI do innego. Więcej informacji znajdziesz w sekcji .

W nagłówku agenta AI możesz wykonać następujące zadania:
Podgląd
Kopiuj token dostępu
Usuń
Wyeksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować gotowych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Poniższe sekcje zawierają wskazówki dotyczące konfiguracji autonomicznego agenta AI dostosowanego do Twoich konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI

Dodaj akcje do autonomicznego agenta AI

Konfiguruj wypełnianie slotów

Konfiguruj realizację

Konfiguruj bazę wiedzy

Skonfiguruj ustawienia konwersacji

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI

Użyj zakładki Profil, aby zarządzać ustawieniami tożsamości widocznymi dla klienta.

Przed rozpoczęciem

Stwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Kliknij kartę Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta— W razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu— W razie potrzeby edytuj identyfikator systemu agenta AI.

Adres URL obrazu profilu agenta— domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień to.

Strefa czasowa— domyślnie wyświetla strefę czasową skonfigurowaną na poziomie organizacji. W razie potrzeby wybierz inną strefę czasową dla poszczególnych agentów AI z listy rozwijanej.

System zachowuje konfiguracje na poziomie agenta, gdy ustawienia na poziomie organizacji ulegają zmianie.

Silnik AI— Wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować silnik AI:

Webex AI Pro 1.0: Wspiera agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy przypominające te prowadzone przez człowieka.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie konwersacje w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów obowiązujących w USA i wymogów prawnych.
Rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z USA.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, zapewniając lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.
Rozwiązanie Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia & przerwy i słownictwo — dostępne do konfiguracji agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI.

Przejrzystość AI— włącz lub wyłącz notatkę przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem AI. W przypadku nowych agentów AI przełącznik przejrzystości AI jest domyślnie włączony. Jeśli zdecydujesz się wyłączyć ostrzeżenie, musisz je potwierdzić i podać powód.

W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Komunikat przejrzystości jest odtwarzany lub wyświetlany (w zależności od kanału) dla wszystkich typów agentów. Jeśli administratorzy zdecydują się na wyłączenie tej funkcji, muszą mieć świadomość ryzyka i dodać komentarze audytowe przed rezygnacją.

Klienci, których systemy są skierowane do UE, powinni zapoznać się z domyślnym komunikatem dotyczącym przejrzystości i potwierdzić, że jego ostateczne brzmienie spełnia ich własne wymagania dotyczące marki, wymogi prawne i zgodności przed 2 sierpnia 2026 r.

We wszystkich innych regionach: Administratorzy mogą wybrać, czy włączyć tę funkcję i skonfigurować wiadomość, jeśli zajdzie taka potrzeba. Cisco zaleca zapewnienie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszą praktykę, aby mieć pewność, że użytkownicy końcowi są informowani o interakcji ze sztuczną inteligencją.

Możesz również skonfigurować komunikat przejrzystości AI dla istniejących agentów AI w swojej organizacji. Jest to zalecane, ale opcjonalne.

W przypadku rozmów głosowych przed komunikatem powitalnym odtwarzana jest notatka informacyjna, której dzwoniący nie mogą przerwać. W przypadku rozmów cyfrowych notatka o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Wiadomość powitalna— domyślna wiadomość powitalna, której agent AI używa do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to, jeśli to konieczne.

Podaj komunikat powitalny w żądanym języku dla agenta AI. Ta wiadomość nie zostanie automatycznie przetłumaczona i zostanie wyświetlona lub odtworzona zgodnie z konfiguracją, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

Cel agenta— W razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Aby zapoznać się z najlepszymi praktykami, zobacz Co robić, a czego nie robić podczas pisania celów.

Instrukcje— wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel i instrukcje agenta mogą łącznie zawierać do 5120 znaków.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

Co zrobić dalej

Dodaj wymagane działania do agenta AI.

Dodaj akcje do autonomicznego agenta AI

Autonomiczne agenci AI są projektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i działać odpowiednio. Rozważmy na przykład restaurację, która potrzebuje zautomatyzować proces składania zamówień online. Aby wykonać to zadanie, należy utworzyć autonomicznego agenta AI, który wykona następujące czynności:

Uzyskaj od klienta wymagane informacje.

Przenieś informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa w oparciu o następujące trzy podstawowe elementy:

Działanie — zadanie wykonywane przez agenta AI na podstawie zrozumienia intencji użytkownika i realizowane poprzez połączenie się z systemami zewnętrznymi.

Jednostka lub slot — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie slotów polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia jego intencji na podstawie udzielonych odpowiedzi. To jest sygnał dla agenta AI, że może on rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa sposób, w jaki agent AI kończy działanie, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Karta Akcje.

Strona Akcje wyświetla akcję Przekazanie agenta. Akcja Przekazanie agenta jest domyślnie włączona, co pozwala agentowi AI na eskalację rozmowy do agenta ludzkiego. Aby wyłączyć tę opcję, użyj opcji przełączania.

3
Kliknij +Add Akcje, aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Wybierz Przeglądaj działania > Wybierz dostępne dla konfiguracji klienta MCP.

Wybierz Dodaj nowy > Realizacja aby utworzyć akcję realizacji.

Wybierz Dodaj nowy > Przenieś, aby utworzyć niestandardową akcję transferu.

Można skonfigurować maksymalnie 10 działań dla agenta AI.

Szczegółowe instrukcje konfiguracji znajdują się w poniższych sekcjach.

Konfiguruj realizację

Możesz skonfigurować przepływy realizacji dla działań agenta AI w kreatorze przepływów Webex Connect. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla działań agenta AI.

Zgodnie ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji zamówień przy użyciu kart debetowych lub kredytowych. Wszelka weryfikacja użytkownika lub płatność obejmująca kartę debetową lub kredytową musi zostać przeprowadzona za pośrednictwem integracji zewnętrznej.

1
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące szczegóły:

Nazwa akcji— wprowadź nazwę akcji. Na przykład, Book tickets. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania— Podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Opisu akcji wynosi 1024 znaki.

2
Konfiguruj sloty. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Konfigurowanie wypełniania slotów.

3
Skonfiguruj realizację. Możesz wybrać jedną z następujących opcji.

Jeśli wybierzesz opcję Użyj Webex Connect Flow Builder Fulfillment, wykonaj następującą konfigurację:

Wybierz usługę— wybierz wymaganą usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Webex AI Agent Studio może uzyskać dostęp wyłącznie do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ— Wybierz wymagany przepływ skonfigurowany w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Jeśli wybierzesz opcję Zarządzaj w przepływie źródłowym (tylko głos), musisz skonfigurować zdarzenia niestandardowe. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Konfigurowanie niestandardowych danych i niestandardowych zdarzeń dla agentów AI.

4
Kliknij Dodaj, aby zakończyć konfigurację.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfiguruj wypełnianie slotów

Wypełnianie slotów polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie slotu na stronie Akcje dodaj jednostki wejściowe:

Możesz dodawać jednostki pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Szczegóły znajdziesz w Przewodniku po schemacie JSON.

Dodaj jednostki wejściowe w formacie tabeli

1
Aby dodać jednostkę wejściową, kliknij +New encja wejściowa.

2
Na stronie Dodaj nową jednostkę wejściową określ następujące szczegóły:

Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy jednostki może wynosić 256 znaków.

Typ jednostki— wybierz typ danych jednostki.

Opis jednostki— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis podmiotu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostkimoże wynosić 512 znaków.

Przykłady encji— wprowadź przykład encji. Kliknij +Add aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane, aby uczynić tę jednostkę obowiązkową.

3
Kliknij Dodaj, aby dodać jednostkę wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij Dodaj, aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcjiKontrolki, aby edytować lub usunąć jednostki.

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Aby dodać jednostkę wejściową w formacie JSON, kliknij opcję Zamiast tego użyj formatu JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type—Typ danych obiektu parametrów. Zawsze jest to „obiekt”, co oznacza, że parametry są ustrukturyzowane jako obiekt.

właściwości— obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i powiązane z nim metadane.

wymagane— tablica ciągów zawierająca nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

właściwości obiektu

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje dane wejściowe entity/parameter i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type—Typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string—Dane tekstowe.

integer— dane liczbowe bez miejsc po przecinku.

liczba— dane liczbowe, które mogą zawierać cyfry dziesiętne.

wartość logiczna—True/false wartości.

tablica— lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt— złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

opis— krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje dana jednostka. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis zwięzły i spójny z instrukcjami agenta oraz opisem działania zwiększa dokładność.

Platforma wymusza weryfikację wyłącznie w zakresie „typu”. „Opis” nie jest wymuszany dla wszystkich jednostek, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

enum— Pole enum zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować jedynie ograniczony zestaw wartości. Aby z tego skorzystać, programiści mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować.

wzór— Użyj pola wzór z typami ciągu, aby określić wyrażenie regularne, do którego musi pasować ciąg. Jest to przydatne przy sprawdzaniu poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

przykłady— Pole przykładów zawiera jeden lub więcej przykładów prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć, jakiego rodzaju danych potrzebuje, i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja jednostki będzie dokładniejsza i solidniejsza. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy jednostek i słów kluczowych:

The following example includes various types of entities and keywords: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "List of roles assigned to the user.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład obejmuje następujące jednostki:
nazwa_użytkownika— typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło— typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło oznacza, że wymagane jest bezpieczne przetwarzanie).
email— typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, który gwarantuje, że jest to prawidłowy adres e-mail.
data urodzenia— typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje— typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), obejmujący wartość logiczną z wartością domyślną i ciąg z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role— typ tablicy, w której każdy element jest ciągiem znaków ograniczonym do określonych wartości (enum).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe, zgodnie z definicją zawartą w tablicy „required”.

W tym przykładzie jednostki mają opisowe nazwy, jasne opisy oraz spójną strukturę i konwencję nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które będą łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Ten schemat spowoduje wysłanie formatu JSON do węzła początkowego agenta AI, który będzie wyglądał następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, sms" }, "roles":"user" }

Usługa Webex Connect może nie otrzymać wprowadzonych preferencji i ról w pewnych sytuacjach, jeśli nie zostały one oznaczone jako wymagane w schemacie.

Skonfiguruj akcję klienta MCP

Obsługa protokołu Model Context Protocol (MCP) przez klienta umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności tworzenia niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i podejmują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, Twoi agenci AI mogą:
Automatyczne wywoływanie narzędzi innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieranie danych w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonywanie czynności bez ingerencji człowieka.

Przed rozpoczęciem

Przed skonfigurowaniem akcji MCP w Webex AI Agent Studio należy wykonać następujące czynności:

Przygotuj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i dane uwierzytelniające dla narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.

Zarejestruj aplikacje MCP w portalu dla programistów Webex. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Wdrażanie aplikacji agenta w portalu dla programistów. Studio Webex AI Agent obsługuje wyłącznie następujące typy uwierzytelniania: :
Dane uwierzytelniające klienta OAuth2
Klucz API
Autoryzacja oparta na niestandardowym nagłówku

Autoryzuj narzędzie w Control Hub dla swojej organizacji. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Udostępnianie w Control Hub w portalu dla deweloperów.

Uwaga: Akcje MCP są dostępne tylko do odczytu po utworzeniu. Jeśli chcesz zmienić ustawienia akcji, musisz utworzyć nową akcję.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Wybierz agenta AI, dla którego chcesz skonfigurować akcję MCP. Możesz również utworzyć nowego autonomicznego agenta AI. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Tworzenie autonomicznego agenta AI.

3
Przejdź do zakładkiAkcje. Kliknij+Add działania.

4
W oknie podręcznym Dodaj akcje w obszarze Przeglądaj akcje wybierz Wybierz dostępne

Wyświetla wszystkie dostępne narzędzia MCP wraz z nazwą dostawcy i etykietą MCP.

5
Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. Możesz dodać wiele narzędzi MCP w dowolnym momencie. Kliknij przycisk Dodaj.

Twój agent może obsługiwać maksymalną liczbę działań określoną w konfiguracji Twojej organizacji.

Co zrobić dalej

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie uzupełnia następujące dane z definicji serwera MCP:

Nazwa akcji (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Jednostki wejściowe (pola wymagane i typy danych)

Jeśli zachodzi potrzeba modyfikacji jakichkolwiek szczegółów, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub udostępniania. Zmiany są automatycznie synchronizowane z AI Agent Studio za pośrednictwem powiadomień.

Sprawdź status narzędzia MCP

Po dodaniu akcji MCP sprawdź jej status na liście akcji:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera

Parametry wejściowewysłane do narzędzia

Dane wyjściowezwrócone przez narzędzie

Stan wykonania(Sukces lub niepowodzenie)

Opóźnienie(w milisekundach)

Nazwa i identyfikator serwera

Identyfikator transakcji

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana.Dostęp do narzędzia MCP jest zarządzany wyłącznie na poziomie organizacji.

Akcje MCP są dostępne tylko do odczytu po utworzeniu w AI Agent Studio. Aby zaktualizować akcję, utwórz nową.

Maksymalna liczba akcji na agenta jest zdefiniowana w konfiguracji Twojej organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Skonfiguruj niestandardową akcję transferu

Funkcja niestandardowego przekazywania połączeń umożliwia przekierowywanie połączeń od jednego agenta AI do innego agenta AI, do agenta ludzkiego lub do dowolnego innego żądanego miejsca docelowego (poczty głosowej, grupy przechwytującej lub dowolnego innego numeru), aby zapewnić klientom bezproblemową obsługę. W zależności od potrzeb możesz skonfigurować przelew jako przelew zapowiadany lub przelew cichy. Korzystając z akcji transferu, opuszczasz eskalowaną ścieżkę aktywności agenta wirtualnego V2 w narzędziu Flow Builder z metadanymi, które umożliwiają Ci zaplanowanie następnej ścieżki w konwersacji. Więcej szczegółów na temat konfiguracji przepływu można znaleźć w artykule Organizacja wieloagentowa.

Przed rozpoczęciem

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów AI, którzy będą wykorzystywani podczas przekazywania połączeń. Teraz możesz skonfigurować każdą akcję transferu niezależnie.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Karta Akcje.

3
Kliknij listę rozwijaną Utwórz nowy.

4
Na stronie Utwórz akcję transferu określ następujące szczegóły:

W sekcji Informacje ogólne podaj następujące szczegóły:

Nazwa akcji— wprowadź nazwę akcji. Na przykład Leave_Poczta głosowa.
Warunek transferu—Opisz warunek transferu. Na przykład użytkownik chce zostawić wiadomość głosową.
Widoczność transferu—Przełącz opcję ogłaszania transferów.
Włącz przełącznik: Agent AI informuje klienta o przelewie przed jego wykonaniem.
Wyłącz przełącznik: Agent AI wykonuje ciche przeniesienie i obsługuje akcję, używając neutralnego języka.

(opcjonalnie) Kliknij +New encja wejściowa. Na stronie Dodaj nowy obiekt wejściowy wprowadź następujące dane:

Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy jednostki może wynosić 256 znaków.
Typ jednostki— wybierz typ danych jednostki.
Opis jednostki— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis podmiotu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostki może wynosić 512 znaków.
Przykłady encji— wprowadź przykład encji. Trzask +Add aby dodać więcej przykładów.

Kliknij przycisk Dodaj.

Co zrobić dalej
Skonfiguruj działanie agenta wirtualnego V2. Więcej szczegółów znajdziesz w artykule Wykorzystaj agentów AI do interakcji z klientami.
Konfiguruj bazę wiedzy

Przed rozpoczęciem

Stwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Panel kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Karta Wiedza .

3
Wybierz potrzebną bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka, co Twój agent AI, aby uzyskać optymalną wydajność.

Aby przejść do wybranej Bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz opcję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz +Add Nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można powiązać tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

Skonfiguruj ustawienia konwersacji

W tej sekcji opisano sposób konfigurowania języka i głosu agenta AI, wybierania stylu odpowiedzi, dodawania niestandardowych słów do rozpoznawania oraz zarządzania sposobem, w jaki agent AI obsługuje pauzy lub przerwy w rozmowach.

Przed rozpoczęciem

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzyłeś autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Panel kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Karta Konwersacja.

3
Skonfiguruj ustawienia Język i styl odpowiedzi :

Język: Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową:

W przypadku silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym językiem jest English. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy.
W przypadku silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślnie obsługiwanym językiem jest angielski, a domyślną lokalizacją jest en-US. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.
W przypadku silnika Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślnie obsługiwanym językiem jest angielski, a domyślną lokalizacją jest en-GB. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z Europy.

Styl odpowiedzi: — Wybierz, w jaki sposób Twój agent AI ma odpowiadać klientom:

Aktywne — szybkie podziękowania przed udzieleniem konkretnej odpowiedzi— Umożliwia szybkie podziękowania przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w stylu „Rozumiem odpowiedź” lub „Rozumiem”, co ma na celu upewnienie klienta, że jego odpowiedź została odebrana, zanim przejdzie do udzielania szczegółowej odpowiedzi. Możesz dodatkowo skonfigurować styl, częstotliwość i długość odpowiedzi:
Styl— wybierz styl odpowiedzi na konwersację: Krótki, Empatyczny, Konwersacyjnylub Formalny. Na przykład rozmowy w placówkach służby zdrowia powinny być prowadzone w tonie empatycznym.
Częstotliwość— Wybierz odpowiednią częstotliwość odpowiedzi: Zawsze lub Kiedy to właściwe. Zbyt wiele odpowiedzi może czasami rozpraszać lub irytować.
Długość— Wybierz preferowaną długość odpowiedzi:
Bardzo krótki: Do dwóch słów.
Krótki: Do czterech słów.
Średni: Do sześciu słów.
Długi: Do ośmiu słów.
Bezpośrednio – niewielkie opóźnienie, zwraca tylko istotną odpowiedź— Agent czeka chwilę, a następnie odpowiada tylko istotną odpowiedzią, bez żadnego początkowego potwierdzenia.
Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niepłynności, jeśli chcesz dodać wypełniacze, takie jak „yyy” lub „lubię”, aby agent brzmiał bardziej ludzko i wiarygodnie.

4
Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego :

Głos— wybierz żądany głos dla swojego agenta AI z listy rozwijanej Wybierz głos na podstawie wybranego silnika AI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy.

W przypadku silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jennifer. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku. Dostępne głosy dla tego języka pojawią się na liście rozwijanej.
W przypadku silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na en-US-Jess. Obecnie można przełączać się tylko na inne głosy w języku angielskim.

W przypadku silnika Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na en-GB-Grace. Obecnie można przełączać się tylko na głosy en-IE.

Szybkość mówienia— wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość mówienia. rate/speed wyjścia mowy. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 0,7 do 1,2, przy czym domyślna wartość to 1,0 dla normalnej prędkości.

To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w Projektancie przepływów.
Wartości ekstremalne zbliżone do minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość generowanej mowy.

5
Konfiguruj Słownik niestandardowy. Wprowadź słowa lub frazy rozdzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi AI lepiej rozpoznawać i reagować na określone terminy, nazwy lub język branżowy istotny w danym przypadku użycia.

6
Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy :

Przełącz opcję Zezwalaj klientom na przerywanie , aby włączyć lub wyłączyć możliwość mówienia przez agenta przez klientów. Włączenie tej opcji umożliwia dzwoniącym przerwanie rozmowy z agentem bez czekania na przerwę.

Przełącz opcję Użyj wykrywania głosu Webex AI, aby włączyć lub wyłączyć płynniejsze włączanie się klienta. Włączenie tej opcji umożliwia agentom AI znacznie wcześniejsze wykrycie momentu, w którym klient zaczyna mówić. Agent AI przestaje mówić i zaczyna słuchać ze znacznie mniejszym opóźnieniem. Opcja ta jest dostępna dla języka angielskiego i innych obsługiwanych języków.

Przesuń suwak Czułość zakończenia mowy , aby ustawić, jak szybko agent zareaguje po zakończeniu rozmowy przez dzwoniącego. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 500 ms (agresywny) do 2000 ms (łagodny), przy czym wartość domyślna wynosi 500 ms (agresywny).

Wprowadź Limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić jego zatrzymanie. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30 sekund, przy czym wartość domyślna wynosi 30.

Wprowadź Czas oczekiwania na połączenie (w milisekundach), aby określić, jak długo system będzie czekał przed sprawdzeniem, czy klient zakończył rozmowę. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 750 do 3000 milisekund, przy czym wartość domyślna wynosi 1500.

Wprowadź Limit czasu braku odpowiedzi (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na wprowadzenie danych przez klienta, zanim system uzna, że nie ma odpowiedzi. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30, przy czym wartość domyślna wynosi 10.

7
Skonfiguruj ustawienia DTMF :

Wprowadź limit czasu (w sekundach) pomiędzy dwiema cyframi. Ustawia czas, przez jaki agent AI czeka na kolejny sygnał DTMF od klienta, zanim będzie mógł kontynuować rozmowę. Wartość domyślna wynosi 5 sekund. Wartość może wynosić od 2 do 10 sekund.

Wprowadź znak końcowy, za pomocą którego klient może wskazać koniec wprowadzania DTMF. Znakiem zakończenia może być # Lub *.

Wprowadź Maksymalna długość (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość sygnału DTMF wprowadzanego przez klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może mieć od 8 do 32 znaków.

8
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem zmian możesz wyświetlić podgląd rozmowy, a te same ustawienia rozmowy zostaną zastosowane do podglądu głosu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd rozmowy głosowej.

9
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI— po najechaniu kursorem na kartę agenta AI wyświetlana jest opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI— Kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. OpcjaPodgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet— po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widżet w kształcie głowy czatu. Za pomocą tej opcji możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podawać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzać odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa on poprawnie.

Można również zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o użytkowniku i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą tekstu.

Jeśli włączona jest przejrzystość sztucznej inteligencji, podgląd obejmuje środowisko ujawniania informacji, dzięki czemu możesz zweryfikować pierwszą wiadomość skierowaną do klienta przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrałeś wersję Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Rozpocznij czat. Agent AI rozpoczyna interakcję od komunikatu powitalnego. Jeśli włączona jest przezroczystość AI, podgląd wyświetla notatkę przezroczystości wraz z pierwszą wiadomością wygenerowaną przez AI.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą głosu.
Aby móc podglądać rozmowy głosowe, musisz mieć odpowiednie uprawnienia w przeglądarce. Gdy przeglądarka wyświetli monit, kliknij „Zezwól”, aby umożliwić wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari na macOS
Chrome w systemie Windows
Aby uzyskać najlepsze efekty, użyj zestawu słuchawkowego. Gdy osoba dzwoniąca przerywa rozmowę agenta AI (poprzez wtrącenie się), agent AI wychwytuje mowę, zatrzymuje odtwarzany komunikat i odpowiednio przetwarza dane wejściowe osoby dzwoniącej — takie rozwiązanie działa optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przezroczystość AI, podgląd obejmuje ujawnienie informacji przed wiadomością powitalną, dzięki czemu możesz sprawdzić działanie funkcji głosowych przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro 1.0, możesz podglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Rozpocznij połączenie. Jeśli włączona jest przejrzystość AI, połączenie rozpoczyna się od notatki przejrzystości przed komunikatem powitalnym. Dzwoniący nie mogą przerywać notatki transparentności. Transkrypcję rozmowy na żywo możesz również zobaczyć w widżecie.

3
Wypowiedz swoje pytanie. Podczas mówienia możesz oglądać na żywo transkrypt rozmowy.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij Wycisz.

4
Następnie możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI na swoje zapytanie.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij Zakończ połączenie.

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Przed rozpoczęciem

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.

2
Na ekranie Publikuj zmiany wprowadź Nazwę wersji i kliknij Publikuj.

Szczegóły wersji można zobaczyć na stronie Historia. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Historia.

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Możesz przeglądać szczegóły sesji nawiązanych z klientami i historię zmian konfiguracji wprowadzonych za pomocą agenta AI.

Sesje

Strona Sesje zawiera kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI i użytkownikami. Aby uzyskać dostęp do Sesji:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Sesje.

Wyświetla się strona Sesje. Każda sesja wyświetlana jest jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Informacje te są przydatne przy audytowaniu, analizowaniu i udoskonalaniu agenta AI.

Tabela sesji wyświetla listę wszystkich sesji sessions/rooms stworzone dla tego agenta AI. Tabela jest dzielona na strony, jeśli wierszy jest więcej niż można wyświetlić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Doprecyzuj wyniki po lewej stronie. Pola te przedstawiają następujące informacje na temat konkretnej sesji:

Identyfikator sesji— unikalny identyfikator pokoju lub sesji dla konwersacji.

Identyfikator konsumenta— identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały— kanał, na którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o—Czas zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju— Zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe— Aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta— Aby filtrować sesje przekazane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetli się ikona słuchawek, wskazująca na przekazanie rozmowy agentowi ludzkiemu.

Wystąpił błąd— Aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Zgłoszono na nie— Aby filtrować sesje z głosami na nie.

Wyświetl szczegóły sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:
Kliknij wybrany wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok danej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.
Kliknij Odszyfruj zawartość, aby wyświetlić dane sesji.
Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz dostęp do odszyfrowania w aplikacji AI Agent Studio.
System wyświetla następujące szczegóły sesji:
Pokazuje transkrypt wszystkich interakcji podczas sesji w kolejności chronologicznej, ukazując kontekst rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć konkretny zapis rozmowy. Dzięki temu możesz łatwo poruszać się po długich interakcjach, bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Funkcja wykrywania wtrącania się agenta AI identyfikuje sytuacje, w których użytkownik przerywa wypowiedź agenta lub zaczyna mówić w jej trakcie. Na przykład, gdy agent AI odpowiada: „Sprawdziłem twoje konto i saldo wynosi...”, a użytkownik przerywa, mówiąc: „OK.”, agent AI wykrywa tę zmianę. W rezultacie natychmiast przerywa bieżącą wypowiedź, uniemożliwiając tym samym pełne przekazanie zamierzonego komunikatu.
Odpowiedź agenta AI pojawia się w dymku z komunikatem „Wykryto przerwanie przez użytkownika” w transkrypcji sesji, informując twórców agentów AI o konkretnym komunikacie agenta, który został przerwany, oraz o dokładnym miejscu przerwania.
Sekcja Przerwana odpowiedź w prawym panelu zawiera szczegółowy opis zdarzenia wtargnięcia. Na przykład wyświetla pełną, zamierzoną odpowiedź agenta AI (na przykład: „Sprawdziłem twoje konto i saldo wynosi pięć tysięcy dolarów”). Identyfikuje również „Nieodtworzoną treść” (na przykład „pięć tysięcy dolarów”), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta AI, która została pominięta lub skrócona z powodu przerwania działania użytkownika w czasie rzeczywistym.
Obecnie „Nieodtworzona treść” jest dostępna wyłącznie w odpowiedziach na zapytania dotyczące realizacji zamówienia. Wkrótce funkcja ta zostanie rozszerzona o polecenia ogólne.
Pokazuje okno odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) rozmów między agentem AI a klientem. Nagrania są dostępne wyłącznie w przypadku sesji głosowych, nie dotyczą sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
W oknie odtwarzania nagrań dostępny jest zestaw funkcji sterowania dźwiękiem:
Play/Pause: Kliknij , aby rozpocząć słuchanie sesji interakcji i kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
Prędkość odtwarzania: Kliknij 1X, aby dostosować prędkość odtwarzania dźwięku w zakresie od 0,5X do 2X.
Kontrola dźwięku: Kliknij , aby wyciszyć lub włączyć dźwięk podczas odtwarzania. Do regulacji głośności odtwarzania można również użyć suwaka głośności.
Jeśli w konwersacjach znajdują się dane PCI, system wdraża wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:
W przypadku wykrycia danych PCI tryb odtwarzania nagrania w widoku sesji zostanie wyłączony, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
Gdy połączenie jest przekazywane od agenta AI do agenta ludzkiego, a następnie agent ludzki konsultuje się z tym samym lub innym agentem AI, nagrywanie konsultowanego etapu nie jest obecnie obsługiwane.
W celu uzyskania odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu wyświetlana jest sekcja Wykonane działania zawierająca następujące szczegóły:
Akcja transferu agenta
Wypełnianie slotów i realizacja wszystkich działań
W sekcji Informacje ogólne znajdują się szczegółowe informacje o każdej z akcji.
Kliknij przycisk Rozwiń wszystko, aby rozwinąć transakcję. Prawy panel wyświetla również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy, w tym nazwy dokumentów i przesłane pliki.

W przypadku sesji połączeń głosowych w szczegółach sesji wyświetlane są tylko metadane transakcji, takie jak Identyfikator transakcji i Rozmiar. Jednakże sesje podglądu czatu wyświetlają pełny obraz realizacji.

Historia

Strona Historia umożliwia przeglądanie szczegółów zmian konfiguracji wykonanych na agencie AI. Aby wyświetlić historię konkretnego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Historia.

Strona Historia wyświetla się z następującymi kartami:
Historia wersji— Kliknij kartę Historia wersji, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.
Rejestry zmian— Kliknij kartę Rejestry zmian, aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, jego wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji. Różne wersje agenta AI można przeglądać na karcie Historia wersji.

Opis wersji— Krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI— silnik AI używany w danej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o— data i godzina utworzenia wersji.

Akcje— umożliwia wykonanie następujących akcji na agencie AI:

Załaduj jako wersję roboczą— Wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Należy ponownie wykonać konfigurację.

Eksportuj— Użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Karta Dzienniki zmian śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Karta Dzienniki zmian wyświetla następujące szczegóły:

Użytkownicy z rolami administratora lub programisty agenta AI mogą uzyskać dostęp wyłącznie do zakładki Dzienniki zmian. Użytkownicy z niestandardowymi rolami, którzy mają uprawnienie „Pobierz dziennik audytu”, mogą również przeglądać dzienniki audytu.

Zaktualizowano o— data i godzina zmiany.

Zaktualizowano przez— Nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację— Konkretna sekcja agenta AI, w której dokonano zmiany.

Opis— Dodatkowe informacje o zmianie.

Możesz wyszukać konkretny dziennik audytu, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowano przez, Zmień lokalizacjęi Opis. Możesz sortować dzienniki na podstawie pól Zaktualizowano o i Zaktualizowano przez.

Wyświetlanie wydajności agenta autonomicznej sztucznej inteligencji za pomocą analizy

Sekcja analityki agenta AI zawiera graficzną reprezentację najważniejszych wskaźników pozwalających ocenić wydajność i skuteczność agenta AI. Aby wygenerować analizę agenta autonomicznej sztucznej inteligencji:

Wybierz agenta AI z Panelu sterowania.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analityka. Podsumowanie wydajności agenta AI jest prezentowane zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

W pierwszej sekcji wyświetlane są następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI.

Łączna liczba sesji obsłużonych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.

Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.

Średnia liczba sesji dziennych.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia liczba wiadomości dziennie.

Druga sekcja wyświetla statystyki użytkowników. Podaje liczbę wszystkich użytkowników, informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie.

Trzecia sekcja wyświetla odpowiedzi agentów AI i przekazania agentów.

Przygotowanie agenta AI opartego na skryptach

Utwórz skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

Zaktualizuj profil agenta AI ze skryptem

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Konfiguruj skrypty

Utwórz intencję

Utwórz jednostkę

Utwórz odpowiedź

Konfiguruj typy odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Skonfiguruj typ odpowiedzi „szybka odpowiedź”

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi komunikatów listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Konfiguruj odpowiedź multimedialną

Skonfiguruj typ odpowiedzi „bogaty link”

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Konfiguruj niestandardowe typy odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agentów

Skonfiguruj język i głos

Konfiguruj realizację

Wyświetlanie podglądu agenta AI opartego na skryptach

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie agenta AI opartego na skryptach

Wspólne sekcje zarządzania dla agenta skryptowego AI

Testuj skryptowanego agenta

Wyświetl sesje agentów

Wyświetl historię wersji i dzienniki zmian

Utwórz skryptowanego agenta AI

Przeglądaj wydajność swojego agenta AI opartego na skryptach za pomocą narzędzia Analytics

Skryptowani agenci AI rozszerzają możliwości tworzenia agentów bez kodu na platformie Webex AI Agent Studio. Umożliwiają prowadzenie wieloetapowych rozmów, zbierając od klientów istotne dane w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać zdefiniowane wcześniej czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi zasadami.

Interakcja z innymi systemami — komunikacja i sterowanie innymi rozwiązaniami.

Agenci AI ze skryptami to agenci zorientowani na wiedzę, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowy agent sztucznej inteligencji może udzielać odpowiedzi w oparciu o korpus szkoleniowy utworzony przez użytkownika, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Możliwość ta jest użyteczna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest specjalistyczna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania z określonego zakresu.

Spójność ma znaczenie — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Wymagana jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Utwórz skryptowanego agenta AI

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz Rozpocznij od zera i kliknij Dalej.

Możesz także wybrać predefiniowany szablon, aby szybko utworzyć swojego agenta AI. Możesz filtrować typ agenta AI według Scripted. W tym przypadku pola na stronie Profil wypełniają się automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agenta AI.

4
Wybierz typ agenta Skryptowy.

5
Podaj następujące szczegóły:

Nazwa agenta— wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu— unikalny identyfikator generowany przez system. To pole jest edytowalne.

Silnik AI— wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch)

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości każdego silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI.

6
Kliknij przycisk Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś skryptowanego agenta AI, który jest teraz dostępny w Panelu sterowania.

Można utworzyć maksymalnie 100 agentów AI, w tym zarówno agentów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI możesz wykonać następujące zadania:
Podgląd
Kopiuj token dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Co zrobić dalej

Skonfiguruj swojego skryptowanego agenta AI.

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

Poniższe sekcje zawierają wskazówki dotyczące konfiguracji skryptowanego agenta AI dostosowanego do Twoich konkretnych potrzeb:

Zaktualizuj profil agenta AI ze skryptem

Konfiguruj skrypty

Utwórz intencję

Utwórz jednostkę

Utwórz odpowiedź

Konfigurowanie przekazywania agentów

Skonfiguruj język i głos

Zaktualizuj profil agenta AI ze skryptem

Użyj zakładki Profil, aby zarządzać informacjami widocznymi dla klientów, które informują ich o interakcji z agentem AI.

Przed rozpoczęciem

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Kliknij kartę Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta— W razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu— W razie potrzeby edytuj identyfikator systemu agenta AI.

Adres URL obrazu profilu agenta— domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień to.

Strefa czasowa— wybierz swoją strefę czasową z listy rozwijanej.

Zezwalaj na opinie— włącz tę opcję, aby umożliwić agentowi AI proszenie o opinie w wiadomości.

Silnik AI— Wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizacja ustawień silnika AI.

Opis— Wprowadź szczegóły dotyczące agenta AI.

Niestandardowy komunikat o błędzie— wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie w przypadku błędów serwera lub serwera proxy.

Przejrzystość AI— włącz lub wyłącz notatkę przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem AI. Kliknij Edytuj ujawnienie przejrzystości, aby edytować domyślną wiadomość dotyczącą przejrzystości.

Domyślna notatka dotycząca przejrzystości jest używana, gdy wiadomość w określonym języku jest niedostępna.
W przypadku rozmów cyfrowych notatka o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.
W przypadku rozmów głosowych notatka informacyjna jest odtwarzana przed kontynuacją interakcji ze sztuczną inteligencją, a dzwoniący nie mogą jej przerwać.
Nowi agenci AI mają domyślnie włączoną przejrzystość AI. Jeśli wyłączysz funkcję, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI.

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Agenci AI ze skryptami wykorzystują silniki AI (obsługiwane przez uczenie maszynowe), aby zrozumieć zapytania klientów i na nie odpowiadać. Oto krótki przegląd użytych silników AI:

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)— zaawansowany generatywny silnik NLU oparty na sztucznej inteligencji, który zapewnia precyzyjne rozpoznawanie intencji. Wykorzystuje adaptacyjne uczenie się, które pozwala na lepszą generalizację i ogranicza potrzebę stosowania obszernych przykładów szkoleń ręcznych.

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)— szybki i lekki silnik szkoleniowy obsługujący wiele języków.

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Karta Profil.

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzaj silnikiem AI skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy— wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Szkolenie agenta AI przy użyciu modelu Webex AI Pro 2.0 (ze Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż w przypadku modelu Webex AI Pro 1.0 (ze Swiftmatch).

Wnioskowanie— Podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego wyświetlana jest odpowiedź zapasowa— Minimalna wartość ufności potrzebna do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której wyświetlana jest odpowiedź zapasowa. Należy pamiętać, że zmiana silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia.

Tabela 1. Wartości wyników zapasowych dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wybierz predefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0 do 1 0.3 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Różnica w wynikach częściowego dopasowania— Minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, pozwalająca wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej której wyświetlany jest szablon częściowego dopasowania. Należy pamiętać, że zmiana silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia. W przypadku obu silników wynik wynosi 0–1.

Tabela 2. Częściowe wartości wyników dopasowania dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.02 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.05 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków domyślna wartość progowa jest wystarczająca. W przypadkach użycia wymagających dostosowania należy sprawdzić alternatywne wartości progowe za pomocą funkcji testowania i wybrać zakres, który sprawdza się najlepiej na podstawie dodanych próbek.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: Wynik podobieństwa i wynik częściowego dopasowania w celu określenia zgodności intencji. Zamiar uznaje się za zgodny, jeśli jego wynik jest wyższy niż 0,05.

Częściowe dopasowanie: Jeżeli dwie lub więcej intencji mają wyniki powyżej 0,05, a różnica między ich wynikami jest mniejsza lub równa 0,02, agent AI uruchamia częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie pomiędzy opcjami.

Pewne dopasowanie: Jeżeli różnica między dwoma najwyższymi wynikami intencji jest większa niż 0,02, system identyfikuje intencję o najwyższym wyniku jako potencjalne dopasowanie.

Ustawienia zaawansowane— podaj następujące informacje:

Rozwiń skróty— zaznacz tę opcję, aby przekonwertować skróty w danych szkoleniowych i zapytaniach konsumenckich na ich pełne formy w celu zapewnienia większej dokładności. Opcja ta jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Sprawdzanie pisowni w wnioskowaniu— zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy ortograficzne przed przetworzeniem tekstu. Opcja ta jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustaw priorytet wypełniania slotu— Zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu slotu nad wykrywaniem intencji. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Wyniki przechowywane na wiadomość— wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności), które mają zostać wyświetlone w Informacjach o transakcjach w sesjach. Opcja ta jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny— Wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Aby włączyć tę opcję, skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI. Opcja ta jest dostępna tylko w przypadku Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Model wektorowy— Wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Funkcja ta jest dostępna tylko w Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń słowa pomijane— Zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa pomijane podczas szkolenia i wnioskowania. Funkcja ta jest dostępna tylko w Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń znaki specjalne— Zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów i uzyskać lepsze odpowiedzi. Opcja ta jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Zastąp jednostki w wnioskowaniu— Zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości jednostek w danych szkoleniowych i wnioskowaniu identyfikatorami jednostek. Opcja ta jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Rozszerzenie formy wyrazu— zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane szkoleniowe o formy wyrazu (takie jak liczby mnogie, czasowniki itd.) wraz z synonimami występującymi w danych. Opcja ta jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5
Kliknij Aktualizuj, aby zmienić ustawienia silnika AI dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany, aby zaktualizować ustawienia silnika AI.

Konfiguruj skrypty

Skrypty to podstawowe elementy, które umożliwiają agentowi AI zrozumienie sytuacji i reagowanie na nią. W tej sekcji opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje rejestrują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkownika umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkownika i odpowiednią reakcję na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wprowadzanych przez użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub niestandardowe wartości, unikalne dla danego przypadku użycia przez klienta. Encje to ważne zmienne, które Twój agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć jednostkę, zobacz Utwórz jednostkę.

Odpowiedzi to starannie opracowane odpowiedzi Twojego agenta AI na prośby użytkowników. Określają sposób, w jaki agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych informacji. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Utwórz odpowiedź.

Wszystkie te elementy współdziałają, aby zapewnić płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zrozumienie intencji, jednostek i odpowiedzi w AI Agent Studio.

Utwórz intencję

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Zamiary.

3
Kliknij +Create zamiar.

4
Na ekranie Dodaj nową intencję określ następujące szczegóły:

Nazwa intencji— wprowadź nazwę intencji.

Opis intencji— wprowadź jasny i zwięzły opis intencji. Aby zoptymalizować działanie agenta AI, należy stosować frazę opisową zamiast jednego lub dwóch słów. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko silnika Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Jeśli zmieniasz silnik Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz podać opis, aby rozwiązać wszelkie błędy walidacji.

Jeśli w opisie intencji zostanie wykryta szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Ustawienia— włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji:

Resetuj sloty po zakończeniu— przełącz, aby zresetować wartości slotów zebrane w konwersacji po zakończeniu intencji. Jeśli przełącznik jest wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ konwersację— przełącz, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zakończenia rozmowy z klientem.

Kontekst— podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Więcej informacji znajdziesz w Kontekstach.

Kontekst wpisu— Wprowadź wymagany tekst w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejściowych dla określonej intencji.
Konteksty wejścia kontrolują, czy intencję można dopasować do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Wyjście z kontekstu— Wprowadź wymagane dane w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjściowych dla określonej intencji.
Konteksty wyjściowe kontrolują aktywne konteksty sesji.

Zamiar & wypowiedzi— Dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję i kliknij +Add.

W przypadku opcji DTMF kanału głosowego, które wyzwalają skryptowane intencje, dodaj cyfrę z klawiatury jako wypowiedź odpowiadającą intencji. Na przykład, jeśli w monicie jest napisane „Naciśnij 1, aby uzyskać fakturę, naciśnij 2, aby uzyskać pomoc techniczną”, dodaj 1 jako wypowiedź do intencji Rozliczenie i 2 jako wypowiedź do intencji Wsparcie.

SilnikWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) wymaga co najmniej10 utterances na intencję. Liczba ta jest obliczana dla wszystkich skonfigurowanych języków w ramach intencji. Podczas przełączania się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) należy spełnić to minimum 10 wypowiedzi, aby rozwiązać błąd walidacji.

Jeśli w wypowiedziach zostanie wykryta szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Generuj warianty— Aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generuj warianty podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych szkoleniowych lub wypowiedzi.
Wprowadź liczbę wariantów, które mają zostać wygenerowane i wybierz, jak kreatywny ma być podstawowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij Generuj.

Dodaj encje jako sloty— jeśli w dodanych wypowiedziach obecne są jakiekolwiek encje, są one automatycznie adnotowane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty. Możesz zaznaczyć część wypowiedzi jako miejsce na tę intencję i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do szkolenia przy użyciu obecnego silnika AI.

Każdy slot wyświetla następujące informacje:

Sloty (opcjonalnie)— Połącz jednostki do wypełnienia slotu. Dzięki temu agent AI ma pewność, że zbierze wszystkie wymagane informacje.

Kliknij +Link aby połączyć jednostkę z intencją. Jeżeli na liście nie ma żadnego obiektu, +Link Opcja nie pojawia się. Aby utworzyć jednostkę, zobacz sekcję Tworzenie jednostki. Wyświetlą się następujące szczegóły slotu, dzięki którym możesz skonfigurować ponowne próby i odpowiedź dla wymaganego slotu:
Nazwa powiązanego podmiotu.
Wymagane — zaznacz pole wyboru, aby określić, czy jest to wymagane do ukończenia intencji.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, jakie agent AI podejmie, aby uzyskać wartość tego slotu od klienta.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla danego slotu z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Create nowy.
Skonfiguruj następujące Ustawienia:

Włącz opcję Aktualizuj wartości slotów, aby zaktualizować wartość slotu podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wprowadzoną w polu, aby przetworzyć dane. Jeśli włączysz tę funkcję, system będzie aktualizować wartości dla zapełnionych slotów za każdym razem, gdy klienci podadzą nowe informacje dla tego samego typu slotu.

Włącz opcję Podaj sugestie dotyczące slotów, aby w odpowiedzi końcowej na podstawie informacji od klienta wyświetlić sugestie dotyczące wypełnienia slotów i alternatywnych wartości slotów.

Odpowiedź— W sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zrealizowaniu intencji. Po dokonaniu wyboru kliknij Wyświetl treść wybranej odpowiedzi, aby wyświetlić treść odpowiedzi. Aby dodać nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Create new aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Utwórz odpowiedź.

5
Kliknij Dodaj, aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI.

Utwórz jednostkę

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Jednostki.

3
Kliknij+Create podmiot.

4
W oknie Utwórz encję określ następujące pola:

Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki.

Typ jednostki— wybierz typ jednostki z listy rozwijanej. Na podstawie wybranego typu jednostki wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeśli agent AI ma trudności ze zidentyfikowaniem imienia i nazwiska osoby przy użyciu typu encji Person names, spróbuj użyć typu encji Free form w celu usprawnienia rozpoznawania.
Jeśli agent AI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania wartości encji Regex lub Alphanumeric ze spacjami w klasie znaków (na przykład ^[a-zA-Z 0-9]+$), spróbuj użyć typu encji Free Form w celu szerszego dopasowania. Jeśli wolisz używać wartości encji Regex lub Alphanumeric ze spacjami, możesz odznaczyć opcję „Zamień encje we wnioskowaniu” w ustawieniach zaawansowanych silnika.

5
Kliknij Zapisz zmiany.

Aby wykonać powiązane czynności, możesz użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje. Można edytować tylko nazwę jednostki, ale nie jej typ.

Utwórz odpowiedź

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Odpowiedzi.

System zapewnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału internetowego, które można wykorzystać w interakcjach z klientami. Jeśli włączona jest przezroczystość AI, na liście wyświetlana jest domyślna odpowiedź przezroczystości AI. Aby zmienić ustawienia odpowiedzi, możesz użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi. Nie można usunąć domyślnych odpowiedzi i kanału internetowego.

3
Aby utworzyć niestandardową odpowiedź, kliknij +Add odpowiedź.

Pojawia się ekran Dodaj nową odpowiedź.

4
Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.

5
W przypadku skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły, w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Zmienna lewa wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zapoznaj się z tabelą Lista typowych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których możesz użyć w tym polu do definiowania reguł. Zmiennych tych można również używać do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedniego operatora, aby wykonać regułę.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Zmienna prawa określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia w zmiennej po lewej stronie. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy operator zostanie ustawiony na dowolną z tych wartości — Równe, Nierówne, W, Większe niż, Mniejsze niż. Listę zmiennych można również wykorzystać do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz Data type na Variable.

Kliknij Akcje, aby utworzyć odpowiedź na zdefiniowaną regułę. W sekcji Akcje możesz skonfigurować odpowiedź, która zostanie wyświetlona na zapytanie klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to: Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie typów odpowiedzi.
Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów:
Kliknij + obok Web (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi można znaleźć w sekcji Konfigurowanie typów odpowiedzi.

6
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typy odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi znajdziesz w sekcji Tworzenie odpowiedzi.

Więcej szczegółów znajdziesz w poniższej sekcji:

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Skonfiguruj typ odpowiedzi „szybka odpowiedź”

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi komunikatów listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Konfiguruj odpowiedź multimedialną

Skonfiguruj typ odpowiedzi „bogaty link”

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Konfiguruj niestandardowe typy odpowiedzi na zdarzenia

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Możesz skonfigurować wiadomości tekstowe jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz typ odpowiedzi Tekst.

2
Wpisz treść wiadomości tekstowej w polu tekstowym Wariant.

Możesz dostosować odpowiedzi agentów, korzystając ze zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz również wpisać ${, aby wybrać wymaganą zmienną w polu tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Można skonfigurować odpowiedzi karuzelowe dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messenger. Każda odpowiedź karuzeli może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Karuzela w prawym panelu. Pojawia się bogata karta karuzeli.

2
Kliknij Konfiguruj, aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź Tytuł i Opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst i payload/identifier. Kliknij Gotowe.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

Kliknij Odnów teraz, aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi „szybka odpowiedź”

Możesz skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów internetowych (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages for Business i RCS. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Szybka odpowiedź w prawym panelu.

2
Wprowadź szybką odpowiedź dotyczącą intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst i payload/identifier. Kliknij Gotowe, aby dodać szybką odpowiedź tekstową.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy nie ma pewności co do zapytań przychodzących od użytkownika. Agent AI odpowiada, podając intencje zbliżone do zapytania użytkownika, w formie opcji. Częściowo zgodne odpowiedzi są wyświetlane w Internecie.

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi obrazkowe dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Obraz w prawym panelu. Karta obrazu wyświetlana jest z domyślnymi konfiguracjami.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Wideo w prawym panelu. Karta graficzna wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla witryny internetowej (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Audio w prawym panelu. Karta dźwiękowa wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL pliku audio.

3
Wybierz typ pliku audio (mp3 lub aac).

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Plik w prawym panelu. Wyświetla się karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, .pdf, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisku odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym panelu.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz rodzaj nagłówka — Tekst (może mieć długość 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać maksymalnie 1024 znaki.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać maksymalnie 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij Dodaj przycisk, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi komunikatów listy

Możesz skonfigurować wiadomości listy jako odpowiedzi na kanał WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Wyświetl wiadomości w prawym panelu.

2
Przejdź do zakładki Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (może mieć 20 znaków).

Wprowadź tekst główny (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do zakładki Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może mieć 24 znaki).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć 24 znaki).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem każdego wiersza i pomoże Ci zidentyfikować wybór dokonany przez użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć długość 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź na kanale WhatsApp. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Lista numerowana w prawym panelu.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Add element listy.

4
Pod przyciskiem typu Tekst skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tekst i payload/identifier aby wysłać ładunek do agenta AI po kliknięciu przycisku przez użytkownika.

Kliknij Gotowe.

5
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Można skonfigurować odpowiedzi selektora listy dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Selektor listy w prawym panelu.

2
Przejdź do zakładki Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do zakładki Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł elementów na liście.

Wprowadź tytuł elementów na liście.

W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikona.

Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń.

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij Dodaj sekcję listy.

5
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Można skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Selektor timera w prawym panelu.

Przejdź do zakładki Konfiguracja i skonfiguruj następujące elementy:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora czasu.

2
Przejdź do zakładki Szczegóły wydarzenia i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfiguruj sloty:

Wprowadź datę i godzinę dla slotu 1.

Wprowadź czas trwania dla slotu 1.

Wprowadź identyfikator slotu. Gdy użytkownik wybierze slot, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowy slot, kliknij Dodaj slot.

3
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj odpowiedź multimedialną

Można skonfigurować odpowiedzi multimedialne dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Media w prawym panelu.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ multimediów i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej załączników, kliknij Dodaj załączniki.

5
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi „bogaty link”

Można skonfigurować rozbudowane odpowiedzi w postaci łączy dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Rich Link w prawym panelu.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny, na którą chcesz dokonać przekierowania.

4
Wprowadź tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (video/mp4).

6
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Można skonfigurować odpowiedzi formularza dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Formularz w prawym panelu.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy plik JSON zawiera informacje o stronach stanowiących część formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnego typu:

Plusk: Strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem akcji i obrazem.

Wybierać: Strona dla pojedynczego "True/False" wybór lub wielokrotny wybór, obsługa zasobów graficznych.

Wybierak: Strona umożliwiająca dokonanie pojedynczego wyboru spośród wielu opcji.

Selektor dat: Udostępnia standardowy selektor dat firmy Apple z możliwością dostosowania formatu daty i ograniczeń.

Wejście: Strona zawierająca różne pola wprowadzania danych, służące do zbierania informacji.

Ustrukturyzowane metadane treści umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i jego układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

Wydarzenie formularza biznesowego: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowanie, strony i obrazy.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje dotyczące otrzymanych wiadomości i odpowiedzi.

Kliknij Pobierz przykładowy plik JSON, aby pobrać przykładowy plik JSON i zapoznać się ze strukturą formularza.

Więcej informacji można znaleźć w oficjalnej dokumentacji firmy Apple .

Konfiguruj niestandardowe typy odpowiedzi na zdarzenia

Można skonfigurować zdarzenia niestandardowe jako odpowiedzi na kanał głosowy. Wykonaj następujące kroki:

1
Kliknij Wydarzenia niestandardowe w prawym panelu.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które odbiera agent AI.

3
W Ustawieniach głosuskonfiguruj następujące ustawienia, które mają zostać dodane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas (w sekundach), przez jaki agent będzie czekał na odpowiedź użytkownika. W przypadku braku odpowiedzi możesz ustawić opcję ponownego wyświetlenia monitu lub zakończenia konwersacji. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź o przekroczeniu limitu czasu: Określ komunikat odpowiedzi, który zostanie wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwól na wtargnięcie: Zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerwanie odpowiedzi agenta poprzez wprowadzenie nowych danych. Jeśli ta opcja nie jest zaznaczona, użytkownik musi zaczekać, aż agent zakończy odpowiedź, zanim odpowie.

Wejście DTMF: Zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie konkretnych danych za pomocą klawiatury. Jest to przydatne przy zbieraniu informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania danych, aby umożliwić użytkownikowi odpowiadanie wyłącznie za pomocą DTMF lub za pomocą obu metod — DTMF i głosu.

Przerwa między cyframi (s): Ustaw maksymalny czas bezczynności dozwolony pomiędzy wpisaniem każdej cyfry. Jeżeli użytkownik przekroczy ten czas, dotychczas wprowadzone cyfry zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe.

Znak zakończenia: Określ znak zakończenia, np. # Lub *, aby zaznaczyć koniec wprowadzania danych przez użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten klawisz, poprzednie dane z klawiatury zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków, jaką może podać użytkownik.

4
Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

Aby skonfigurować zdarzenia niestandardowe dla agenta AI ze skryptem, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Konfigurowanie przekazywania agentów
Przed rozpoczęciem

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.

2
Przejdź do Konfiguracja > Przekaż i przełącz na włączanie lub wyłączanie wymaganych ustawień:

Przekazanie przy częściowym dopasowaniu— Przekazanie może zostać zainicjowane przez określoną liczbę kolejnych częściowych dopasowań w sesji. Liczba ta jest konfigurowalna.

Przekazanie w trybie awaryjnym— pewna liczba kolejnych wiadomości awaryjnych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Numer ten można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta— Kolejne powtarzane wiadomości w sesji mogą inicjować przekazanie agenta. Liczbę powtórzeń potrzebnych do uruchomienia tego wyzwalacza można konfigurować.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób zapełnienia slotu— Gdy liczba ponownych prób zapełnienia slotu osiągnie maksymalny limit, inicjuje przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Co zrobić dalej
Przejdź do podglądu swojego agenta AI ze skryptem.
Skonfiguruj język i głos

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów dostosowanych do danego języka, aby skryptowy agent AI obsługiwał interakcje z klientami.

Przed rozpoczęciem

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Karta Język.

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Aby zapoznać się z informacjami na temat innych obsługiwanych języków i głosów, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy.

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij +Add język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej i kliknij Dodaj.

4
Kliknij Dodaj języki. Nowo dodany język pojawia się na karcie Język z przełącznikiem Włączony ustawionym domyślnie na „włączony”.

Dodanie więcej niż jednego języka włącza wielojęzyczny model Polymatch w zaawansowanych ustawieniach AI Engine.

5
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej Nazwa głosu. Dostępne głosy wyświetlają się automatycznie na podstawie wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślne w kolumnie Sterowanie.

Nie możesz usunąć domyślnego języka i głosu, ale możesz je zmienić według potrzeb. Zmiana domyślnego języka może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, selekcję, testowanie i podgląd treści.

Konfiguruj realizację

Możesz skonfigurować realizację skryptowanych agentów AI, aby umożliwić im interakcję z systemami zewnętrznymi oraz pobieranie, aktualizowanie lub przechowywanie danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie realizacji dla agentów AI ze skryptami.

Wyświetlanie podglądu agenta AI opartego na skryptach

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie i po zakończeniu tworzenia oprogramowania. Funkcja ta umożliwia przetestowanie działania agenta AI i sprawdzenie, czy udziela on oczekiwanych odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd swojego skryptowanego agenta AI na następujące sposoby:

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI— po najechaniu kursorem na kartę agenta AI wyświetlana jest opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij, aby otworzyć podgląd.
Nagłówek agenta AI— Kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet— po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widżet w kształcie głowy czatu. Za pomocą tego widżetu możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby obserwować reakcję agenta AI, co pomoże Ci upewnić się, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język wprowadzania danych. Możesz również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Aby uzyskać lepszy widok, można zmaksymalizować widżet podglądu. Możesz również podać informacje o kliencie i uruchomić wiele pokoi, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą tekstu.

Jeśli włączona jest przejrzystość sztucznej inteligencji (AI), podgląd obejmuje środowisko ujawniania informacji, dzięki czemu możesz zweryfikować pierwszą odpowiedź wygenerowaną przez AI przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

2
Kliknij Rozpocznij czat. Jeśli włączona jest przezroczystość AI, podgląd będzie dołączał notatkę o przezroczystości do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez AI w sesji.

Domyślnie możesz przeglądać rozmowy na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz przeglądać rozmowy na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku. Uruchom ponownie sesję, aby ponownie zweryfikować notatkę dotyczącą przejrzystości.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą głosu.
Aby móc podglądać rozmowy głosowe, musisz mieć odpowiednie uprawnienia w przeglądarce. Gdy przeglądarka wyświetli monit, kliknij „Zezwól”, aby umożliwić wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari na macOS
Chrome w systemie Windows
Aby uzyskać najlepsze efekty, użyj zestawu słuchawkowego. Gdy osoba dzwoniąca przerywa rozmowę agenta AI (poprzez wtrącenie się), agent AI wychwytuje mowę, zatrzymuje odtwarzany komunikat i odpowiednio przetwarza dane wejściowe osoby dzwoniącej — takie rozwiązanie działa optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

Jeśli włączona jest przejrzystość sztucznej inteligencji (AI), podgląd obejmuje ujawnienie informacji przed kontynuacją interakcji ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu można zweryfikować działanie funkcji głosowych przed opublikowaniem agenta.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

2
Wypowiedz swoje pytanie. Podczas mówienia możesz oglądać na żywo transkrypt rozmowy.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij Wycisz.

3
Następnie możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI na swoje zapytanie.

4
Aby zakończyć połączenie, kliknij Zakończ połączenie.

Publikowanie agenta AI opartego na skryptach

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz go opublikować, aby udostępnić go użytkownikom.

Przed rozpoczęciem

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij Publikuj.

Szczegóły wersji można zobaczyć na stronie Historia. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Historia.

Wspólne sekcje zarządzania dla agenta skryptowego AI

Poniższe sekcje pojawiają się na lewym panelu strony konfiguracji agenta AI:

Testuj skryptowanego agenta

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i identyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodne środowisko testowania agentów AI za pomocą jednego kliknięcia. Możesz:

Łatwe tworzenie i uruchamianie kompleksowego zestawu przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Możesz zdefiniować testy, wykonując następujące kroki:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.
Kliknij Testowanie w lewym panelu. Domyślnie wyświetlana jest zakładka Testcases.
Wybierz przypadek testowy i kliknij Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy posiadający następujące parametry:

Tabela 3. Przypadki testowe
Parametr Opis
Wiadomość Przykładowa wiadomość przedstawiająca typy zapytań i poleceń, jakie użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym komunikujesz się z agentem AI.
Oczekiwany zamiar Określ intencję, która ma zostać wyświetlona w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiednią intencję, ta kolumna zawiera inteligentną funkcję automatycznego uzupełniania. Podczas wpisywania tekstu system sugeruje pasujące intencje na podstawie dotychczas wpisanego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst Zaznacz pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, co zapobiega zakłóceniom wynikającym z poprzednich interakcji lub zapisanych danych.
Uwzględnij częściowe dopasowania Włącz tę opcję, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo pokrywają się z rzeczywistą odpowiedzią.
Importuj z pliku CSV Importuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W tym przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną nadpisane.
Eksportuj do pliku CSV Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz tę opcję, aby symulować przychodzące wywołania zwrotne i przetestować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Zaznacz pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że intencja musi wywołać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma zostać aktywowany po wykonaniu wywołania zwrotnego.
Limit czasu wywołania zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach), przez jaki agent AI czeka na odpowiedź zwrotną, zanim uzna, że wywołanie przekroczyło limit czasu. System pozwala na maksymalny czas oczekiwania wynoszący 20 sekund.

Wykonaj testy

Na karcie Wykonywanie kliknij Wykonaj wybrane testy, aby rozpocząć sekwencyjne wykonywanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z zakładki Przypadki testowe.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla jego wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć działający przypadek testowy, kliknij Przerwij uruchomienie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na wstążce podsumowania. Filtruje listę przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te, które odpowiadają wybranemu wynikowi.

Znacznik session ID powiązany z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Dzięki temu można szybko porównywać przypadki testowe i przeglądać szczegóły transakcji. Aby to wykonać, wybierz opcję Transaction Details w kolumnie Akcje.

Historia wykonania

Na karcie Historia uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje, aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV w celu przeprowadzenia analizy offline lub utworzenia raportu.
Przejrzyj konkretne ustawienia silnika i algorytmu używane przy każdym wykonaniu przypadku testowego. Informacje te pomagają programistom optymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić zaawansowane ustawienia konfiguracji algorytmu używane w konkretnym silniku szkoleniowym, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które miały wpływ na zachowanie agenta AI podczas testów.

Wyświetl sesje agentów

Sekcja Sesje zawiera kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja obejmuje szczegółową historię wymienionych wiadomości. Dane sesji można eksportować w postaci pliku CSV w celu przeprowadzania analiz i audytów w trybie offline. Użyj tych danych, aby przeanalizować interakcje użytkowników, zidentyfikować obszary wymagające udoskonalenia i udoskonalić odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych, wyświetlając wyniki na stronach. Sekcji Doprecyzuj wyniki możesz użyć do filtrowania i sortowania sesji na podstawie różnych kryteriów. Każdy wiersz tabeli wyświetla najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały— kanał, na którym nastąpiła interakcja (na przykład czat, rozmowa głosowa).
Identyfikator sesji— unikalny identyfikator sesji.
ID konsumenta— unikalny identyfikator użytkownika.
Wiadomości— liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o— Ostatnia aktualizacja czasu systemowego.
Metadane— Dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe— zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta— zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które przekazujemy agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie rozmowy agentowi, wyświetlana jest ikona słuchawki informująca o przekazaniu rozmowy agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd— zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Zgłoszono na nie— Zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje z głosami na nie.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów na nie. Odszyfrowanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość, aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetl szczegóły sesji w agencie AI ze skryptem

Kliknij sesję w odpowiednim wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Karta Informacje o transakcji zawiera szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Pokazuje transkrypt wszystkich interakcji podczas sesji w kolejności chronologicznej, ukazując kontekst rozmowy.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Pokazuje okno odtwarzania nagrania (wraz z transkrypcją sesji) rozmów między agentem AI a klientem. Nagrania są dostępne wyłącznie w przypadku sesji głosowych, nie dotyczą sesji czatu. Możesz odtworzyć nagranie od początku lub przejść do określonego punktu.
W oknie odtwarzania nagrań dostępny jest zestaw funkcji sterowania dźwiękiem:
Play/Pause: Kliknij , aby rozpocząć słuchanie sesji interakcji i kliknij , aby wstrzymać odtwarzanie nagrania.
Prędkość odtwarzania: Kliknij 1X, aby dostosować prędkość odtwarzania dźwięku w zakresie od Od 0,5X do 2X.
Kontrola dźwięku: Kliknij , aby wyciszyć lub włączyć dźwięk podczas odtwarzania. Do regulacji głośności odtwarzania można również użyć suwaka głośności.

Jeśli w konwersacjach znajdują się dane PCI, system wdraża wzmocnione środki bezpieczeństwa. W zależności od scenariusza:

W przypadku wykrycia danych PCI tryb odtwarzania nagrania w widoku sesji zostanie wyłączony, uniemożliwiając dostęp do dźwięku.
W przypadku korzystania z bezpiecznych jednostek nagrywanie jest automatycznie wyciszane w częściach, w których znajdują się dane PCI, co gwarantuje, że poufne informacje nie będą słyszalne.

Gdy połączenie jest przekazywane od agenta AI do agenta ludzkiego, a następnie agent ludzki konsultuje się z tym samym lub innym agentem AI, nagrywanie konsultowanego etapu nie jest obecnie obsługiwane.

Sekcja Zidentyfikowane intencje :

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Oznacza poziom pewności powiązany z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę slotów powiązanych ze zidentyfikowaną intencją. Kliknij pole, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i o tym, jak system wyodrębnia ją z zapytania użytkownika.

SekcjaZidentyfikowane jednostki zawiera listę jednostek, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy je z aktywną intencją konsumenta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje, które agent AI zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera informacje na temat procesów bazowych, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto podział wyświetlanych informacji:

Lista intencji— pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji— wyświetla encje wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W polu Inne informacje wyświetlane są:

Przetworzone zapytanie— wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu ich przez moduł rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca usług wykrywania języka— Dostawca oferujący technologię umożliwiającą automatyczne rozpoznawanie języka danego tekstu.
Wykryto język— Język wykryty przez technologię.
Przekazanie agenta— wskazuje, czy podczas sesji nastąpiło przekazanie agenta. Zaznacz pole wyboru Przekazanie agenta według reguł, jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu— wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi— wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi— wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI— identyfikuje silnik NLU AI używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy— sposób przedstawiania tekstu jako wektorów liczbowych.
Minimalny próg wyników— Wyświetla minimalny próg wyników.
Różnica częściowego wyniku dopasowania— różnica częściowego wyniku dopasowania skonfigurowana w ustawieniach Przekazywanie i wnioskowanie. Na podstawie tych wartości system ustala, czy zapytanie wykracza poza zakres, czy też wymaga interwencji agenta.
Dzienniki debugowania— Zawiera listę dzienników debugowania powiązanych z określonym identyfikatorem transakcji. Zaawansowane logi są zazwyczaj przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON, korzystając z opcji pobierania.

Wyświetl historię wersji i dzienniki zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie szkoli Twojego skryptowanego agenta AI, aby był na bieżąco. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj swojego agenta AI, aby upewnić się co do jego dokładności i skuteczności. Za każdym razem, gdy publikujesz skryptowanego agenta AI, wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji, gdzie możesz przeglądać wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji wprowadzonych do agentów:

Śledź datę opublikowania historii wersji i wprowadzone zmiany w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikacji.

Zobacz silnik AI użyty w każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Można również zobaczyć, ile czasu upłynęło od przygotowania każdej wersji do publikacji.

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, jednostek, odpowiedzi i kuratorowania na karcie Dzienniki zmian.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię szkoleń— Śledź, kiedy szkoliłeś korpus i jakie zmiany wprowadzono.

Porównanie silników szkoleniowych—Przegląd silników szkoleniowych używanych w różnych iteracjach i odpowiadających im czasów trwania szkoleń.

Śledź zmiany— Monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i kuratorowania.

Powrót do poprzednich wersji— W razie potrzeby łatwy powrót do starszego zestawu treningowego.

Dzienniki zmian

Sekcja Dzienniki zmian zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w agencie sztucznej inteligencji ze skryptem w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do Panelu sterowania i kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
Kliknij kartę Historia wersji, aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij kartę Dzienniki zmian, aby zobaczyć szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o— data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez— Użytkownik, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację— sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis— Dodatkowe szczegóły dotyczące zmiany.

Użyj opcji wyszukiwania Updated by i Change Location, aby znaleźć konkretne wpisy w dzienniku zmian.

Karta Historia wersji wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Utwórz skryptowanego agenta AI

System dodaje wiadomości do konsoli Curation na podstawie następujących kryteriów:

Wiadomości zapasowe— gdy agent AI nie zrozumie Twojej wiadomości i uruchomi intencję zapasową.

Wiadomości z oceną negatywną— Wiadomości, którym użytkownicy przyznali ocenę negatywną podczas podglądów agentów AI.

Przekazanie agenta— Wiadomości, które skutkują przekazaniem agenta ludzkiego ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji— Wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niski poziom zaufania— Wiadomości, których wynik zaufania mieści się w określonym progu niskiego zaufania.

Częściowe dopasowanie— Wiadomości, w przypadku których agent AI nie mógł określić właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązuj problemy

Karta Problemy umożliwia przeglądanie i rozwiązywanie wiadomości oznaczonych do uporządkowania. Możesz wykonać następujące czynności:
Podejmuj decyzje o rozwiązaniu lub zignorowaniu problemów w zależności od ich wagi i znaczenia.
Przeanalizuj oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszelkie dołączone media.
Pełną zawartość zaszyfrowanych sesji możesz wyświetlić, korzystając z opcji Odszyfruj zawartość, jeśli włączono dostęp do odszyfrowywania.

Jeżeli w zapleczu włączona jest funkcja Zaawansowana ochrona danych, system udziela dostępu do odszyfrowanych danych na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącym zamiarem— Aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądany zamiar.

Dodaj do nowej intencji— Użyj opcji Dodaj do nowej intencji, aby utworzyć nową intencję bezpośrednio z Konsoli kuratorskiej.

Ignoruj problemy— rozwiąż lub zignoruj problemy, aby usunąć je z Konsoli kuratorskiej.

Nie można łączyć się z domyślnymi intencjami (wiadomością powitalną, wiadomością zapasową, częściowym dopasowaniem).
W przypadku skryptowanego agenta AI wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz wszystkie istotne jednostki.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie szkoli agenta AI, aby upewnić się, że jego odpowiedzi uwzględniają nową wiedzę.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby zapewnić efektywne zarządzanie.

Karta Rozwiązane wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar, czy zignorowaliśmy go. Jeśli widzisz odpowiedzi, które Ci się nie podobają i których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuratorskiej.

Aby dodać problemy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź— Znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji— jeśli problem nie znajduje się jeszcze w Konsoli kuracji, system wyświetla przełącznik Curation Status.
Przełącz flagę— włącz przełącznik Curation Status, aby dodać wypowiedź do konsoli kuratorskiej w celu przeglądu i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w Konsoli kuratorskiej, wygląd przełącznika zmienia się, pokazując jego status.

Przeglądaj wydajność swojego agenta AI opartego na skryptach za pomocą narzędzia Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników umożliwiających ocenę wydajności i skuteczności agenta AI. Kluczowe wskaźniki podzielone są na cztery sekcje reprezentowane przez zakładki, mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkoleniei Kultura.

Na stronie Analityka możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizę. Możesz dostosować widok analizy, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne za ostatni miesiąc dla wszystkich kanałów, przy czym każdy dzień stanowi punkt danych.

Omówienie

Przegląd zawiera kluczowe wskaźniki i wykresy, które zapewniają programistom obraz ogólnego wykorzystania i wydajności agenta AI.

Z Panelu sterowaniawybierz agenta AI, którego utworzyłeś.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analityka. Podsumowanie wydajności agenta AI jest prezentowane zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

Sesje i wiadomości

Pierwsza sekcja przeglądu wyświetla następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia liczba sesji dziennych
Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia liczba wiadomości dziennie

Następnie system wyświetla graficzną reprezentację sesji (ułożone kolumny reprezentujące sesje obsłużone przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki użytkowników agenta AI. Podaje liczbę wszystkich użytkowników, informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie. Następnie wyświetlany jest wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki, w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na pytania użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział między odpowiedziami, gdzie agent AI:

Zidentyfikowano intencję użytkownika.
Odpowiedziano wiadomością zapasową.
Odpowiedziano częściową wiadomością potwierdzającą dopasowanie.
Poinformowano użytkownika o przekazaniu agenta.

Te same dane są agregowane na wykresie kołowym, a wykres obszarowy przedstawia informacje w oparciu o wybraną szczegółowość.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa przedstawia „stan” korpusu agentów AI. Zaleca się, aby deweloperzy skonfigurowali co najmniej 20 wypowiedzi szkoleniowych dla każdej intencji w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, których kolor i rozmiar wskazują ilość danych treningowych. Im intencja jest bliższa kolorowi białemu, tym więcej danych treningowych potrzeba, aby poprawić dokładność agenta AI.

Odpowiedzi

W tej sekcji znajdziesz szczegółowy przegląd tego, o co pytają klienci i jak często to robią. Przedstawia graficznie najpopularniejsze intencje agentów AI dotyczące odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI dotyczące wykonywania działań.

W tej sekcji można znaleźć szczegółowe informacje na temat zapytań klientów i częstotliwości ich otrzymywania. Wizualnie prezentuje najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuratorowanie

W tej sekcji wizualnie podsumowano liczbę problemów związanych z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów AI.

Używanie agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi w celu zarządzania rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio kolejnym krokiem jest ich integracja z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Dzięki tej integracji agenci AI mogą obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając użytkownikom płynne i interaktywne doświadczenie.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Wykorzystanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Utwórz zmienną globalną

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Twórz niestandardowe wizualizacje

Utwórz wizualizację rekordów połączeń agenta AI

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta AI

Za pomocą zmiennych globalnych można generować niestandardowe raporty i analizować połączenia kierowane do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzerze.

Utwórz zmienną globalną

1
Zaloguj się do centrum sterowania.

2
Z panelu nawigacyjnego Centrum kontaktowe wybierz Przepływy > Zmienne globalne.

3
Kliknij Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Uczyń raportowalnym, aby wyświetlić zmienną w Analizatorze w celach raportowania.

5
Kliknij opcję Zapisz.

Dodaj zmienną globalną do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w powiązanym imporcie przykładowego przepływu.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą control Hub.

2
Przejdź do Centrum Kontaktowego > Doświadczenie klienta > Przepływy. Wyświetla się strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływów obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektanta przepływów.

4
W panelu Właściwości przepływu globalnego przewiń w dół do Definicja zmiennej > Sekcja Zmienne predefiniowane.

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do swojego przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość PORZUCONE do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj swoją aktywność Virtual Agent V2 w przepływie.

8
Połącz wynik Handled aktywności Virtual Agent V2 i użyj aktywności Set Variable , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz wynik Escalated działania Virtual Agent V2 i użyj działania Set Variable , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę aktywności Virtual Agent V2 i użyj aktywności Set Variable , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Uzupełnij pozostałe przepływy na podstawie logiki biznesowej i opublikuj je. Każde wywołanie przechodzące przez ten przepływ będzie miało wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki, jaką obierze wywołanie.

Twórz niestandardowe wizualizacje

W Analyzerze możesz tworzyć niestandardowe raporty dotyczące rejestrów połączeń agentów AI i dystrybucji wyników agentów AI.

Utwórz wizualizację rekordów połączeń agenta AI

1
Pobierz plik AI Agent Call Records.json z AI Agent Call Records.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij ikonę Wizualizacja w Analizatorze.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij Importuj, aby zaimportować plik AI Agent Call Records.json.

7
Kliknij Edytuj , aby zmodyfikować zaimportowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk radiowy jest w i dodaj wartości PORZUCONE, ESKALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Utwórz wizualizację rozkładu wyników agenta AI

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzerze.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij Importuj, aby zaimportować plik AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Kliknij Edytuj , aby zmodyfikować zaimportowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk radiowy jest w i dodaj wartości PORZUCONE, ESKALATED, ERRORED, HANDLED.

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Zgodność AI

Zrozum przejrzystość sztucznej inteligencji dla agentów AI

Rozwój AI, prywatność, bezpieczeństwo i zabezpieczenia danych

Zrozum przejrzystość sztucznej inteligencji dla agentów AI

Wiele regionów wymaga od organizacji powiadamiania użytkowników o świadczeniu usług AI, na przykład w Europie obowiązuje ustawa UE o sztucznej inteligencji. Przejrzystość dzięki sztucznej inteligencji pozwala informować klientów o interakcji z konsultantem AI przed kontynuowaniem rozmowy. Niniejsze ujawnienie dotyczy zarówno skryptowanych, jak i autonomicznych agentów AI, działa w obsługiwanych kanałach głosowych i cyfrowych i można je wyświetlić w podglądzie istniejącego środowiska powitalnego w interfejsie użytkownika AI Agent Studio.

Jak działa przejrzystość sztucznej inteligencji

Użyj ustawień przejrzystości AI w profilu agenta, aby kontrolować komunikat informacyjny widoczny dla klienta.

Autonomiczni agenci AI wykorzystują notatkę przejrzystości jako ustawienie wiadomości powitalnej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizacja profilu autonomicznego agenta AI.
Skryptowani agenci AI umożliwiają skonfigurowanie notatek przejrzystości dla danego języka i powrót do notatki domyślnej, gdy wiadomość w danym języku jest niedostępna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizacja profilu agenta AI ze skryptem.

W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Komunikat o przejrzystości zostanie odtworzony lub wyświetlony (w zależności od kanału) dla wszystkich typów agentów. Aby wyłączyć tę funkcję, musisz mieć świadomość ryzyka i dodać komentarze audytowe przed rezygnacją.
We wszystkich innych regionach: Możesz wybrać, czy chcesz włączyć tę funkcję i skonfigurować wiadomość według potrzeb. Cisco zaleca zapewnienie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszą praktykę, aby mieć pewność, że użytkownicy końcowi są informowani podczas interakcji z agentami sztucznej inteligencji.

Zachowanie kanału

W przypadku interakcji głosowych, przed komunikatem powitalnym odtwarzana jest notatka informacyjna, której dzwoniący nie mogą przerwać.
W przypadku interakcji cyfrowych notatka o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji.

Co należy sprawdzić przed publikacją

Sprawdź domyślny komunikat przejrzystości, upewniając się, że sformułowanie jasno określa interakcję ze sztuczną inteligencją.
Ogranicz do 200 znaków.
Upewnij się, że przekaz jest zgodny z wytycznymi prawnymi i wizerunkowymi Twojej organizacji.
Obejrzyj podgląd ujawnienia w każdym obsługiwanym kanale i języku.
Jeśli wyłączysz przejrzystość sztucznej inteligencji, potwierdź ostrzeżenie i podaj powód.
Zadbaj o to, aby zmiany w identyfikacji wizualnej Twojej marki zawierały treści informujące o sztucznej inteligencji, takie jak „Jestem asystentem AI”, „Jestem agentem AI”.

Rozwój AI, prywatność, bezpieczeństwo i zabezpieczenia danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przeprowadzamy ocenę wpływu sztucznej inteligencji na nasze zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencjii przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, a także istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i zabezpieczenia
Po zakończeniu procesu wnioskowania nie przechowujemy danych wejściowych klientów, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klientów Cisco. Aby uzyskać więcej szczegółów na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla funkcji, zapoznaj się z notatką techniczną dotyczącą przejrzystości AI agenta Webex AI w portalu Cisco Trust Portal.
Źródła danych do szkoleń i ewaluacji
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, firma Microsoft, nie wykorzystuje treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie zatrzymuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Bezpieczeństwo i względy etyczne
Wszystkie funkcje sztucznej inteligencji generatywnej są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości funkcji sztucznej inteligencji, wybierając opcję Filtrowanie zawartościudostępnianą przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Naszym priorytetem jest wydajność i dokładność Asystenta AI, dlatego w proces przeglądu, testowania i zapewniania jakości bazowego modelu angażujemy ludzi.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Dostęp Webex AI Agent Studio

Układ strony głównej

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i pomocy technicznej. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników ludzkich do pracy strategicznej.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługując większe ilości i skracając czas reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawnienie procesu decyzyjnego

Zapewnia szczegółowe informacje oparte na danych przez analizowanie dużych zestawów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Lepsza obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klienta.

Oferuje krótszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwe skalowanie w górę lub w dół w celu spełnienia zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę, udostępniając dane, szczegółowe informacje i pomoc techniczną.

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 1. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć zdefiniowane cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje na podstawie dostępnych informacji i predefiniowanych działań.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzalne zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać pouczających i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Skryptów
Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie z zestawem wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują określone zadania, które są jasno określone i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania w oparciu o stworzony przez użytkownika korpus szkoleniowy, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktów, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktów z Webex funkcją agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Próby samoobsługowe centrum kontaktowego Webex

Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent dla licencji Flex-3.0 Contact Center. Na podstawie uprawnień Webex Contact Center udostępnia agenta AI jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługi Webex Contact Center, zobacz Wprowadzenie do centrum kontaktów Webex.

Role i uprawnienia użytkowników

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o rolach użytkowników i wymaganych uprawnieniach w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Pełny administrator Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator Contact Center Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator konfiguracji nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje nie dotyczy

Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Kierownik Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje nie dotyczy nie dotyczy

Dostęp Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, należy zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz opcji Webex AI Agent, skontaktuj się z pomocą techniczną Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktu.

W okienku nawigacji Contact Center wybierz pozycję Customer experience > AI Agent.
Kliknij pozycję Agent AI Webex aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i będzie można przystąpić do konfigurowania agentów AI.

Logowanie z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
 W menu App Tray w lewym okienku nawigacji kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otworzy aplikację Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki i nastąpi automatyczne zalogowanie do aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika programu Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Każda karta wyświetla podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowanego przez, ostatnio zaktualizowanego oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

Przypnij — przypnij agenta AI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odepnij, aby przywrócić go do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importowanie agenta AI

Agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtrowanie według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazami wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Silnik sztucznej inteligencji szkoli agentów AI przy użyciu ogromnej ilości danych, umożliwiając im udzielanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta AI.

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

3
Na stronie Bazy wiedzy kliknij + Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

4
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

5
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy o określonej nazwie.

6
Możesz przesyłać pliki do bazy wiedzy lub tworzyć dokumenty od podstaw.

Aby przesłać pliki, wykonaj następujące czynności:

Kliknij kartę Pliki .

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

Ważne uwagi:
Możesz przesłać maksymalnie 100 plików.
System obsługuje następujące formaty plików: PDF, .docx, transmisja danych przez, .txt, .xlsx, .xls i .CSV.
Rozmiar każdego pliku nie może przekraczać 10 MB. Rozmiar plików tekstowych wynosi 2 MB.
Pliki PDF i CSV nie obsługują hiperłączy. Jednak .docx, .xlsx i .xls obsługują hiperłącza.
Przesyłając pliki programu Excel, upewnij się, że:
Nagłówki muszą znajdować się w pierwszym wierszu, aby system mógł dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza Excela w jedną ujednoliconą tabelę. Oczyść plik przed przesłaniem.
Puste komórki w arkuszach Excela są zastępowane przez NA.

Kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby je przetworzyć. Po zakończeniu system wyświetli listę plików na karcie Pliki .

Ważne uwagi:

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny.
Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Aby usunąć wszystkie przesłane pliki, kliknij ikonę Usuń obok sekcji Przetworzone pliki . Aby usunąć pojedynczy plik, kliknij ikonę Usuń plik obok nazwy pliku.

Aby utworzyć dokumenty, wykonaj następujące czynności:

Kliknij kartę Dokumenty .

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Dokumenty można umieszczać w różnych kategoriach. Kliknij + Dodaj kategorię , aby utworzyć kategorie przed utworzeniem dokumentów.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Można również wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Ważne uwagi:
Jeśli dokumenty nie zostaną dodane do żadnej kategorii, zostaną one domyślnie wyświetlone w kategorii Nieprzypisane .
Dokumenty nie obsługują hiperłączy. Aby obsługiwać hiperłącza w dokumentach, użyj tekstu łącza jako adresu URL hiperłącza lub po prostu umieść adres URL w dokumentach.
Tabel nie można dodawać do dokumentów.

Kliknij przycisk Zapisz.

Dodaj wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Aby wyświetlić podgląd dokumentu, wybierz żądany dokument w lewym panelu i kliknij przycisk Podgląd sieci Web. Dokument pojawi się w nowej przeglądarce.

Aby usunąć dokument, kliknij przycisk Usuń w edytorze tekstu. Ponadto dokument można usunąć, klikając ikonę Usuń plik obok nazwy dokumentu w lewym okienku.

7
Przejdź do karty Informacje , aby wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis
Szczegóły bazy wiedzy W bazie wiedzy są wyświetlane następujące szczegóły:

Identyfikator bazy wiedzy.

Dostępne miejsce do przechowywania w bazie wiedzy.

Łączna liczba przesłanych plików i utworzonych dokumentów.

Dane administratora Nazwa użytkownika administratora, który utworzył bazę wiedzy z czasem utworzenia.
Agent mapowany Mapowane szczegóły agenta. Kliknij ikonę Ustawienia , aby przejść do strony zamapowanego agenta. Kliknij ikonę Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta.
Ostatnia aktualizacja o Sygnatura czasowa ostatniej aktualizacji bazy wiedzy.
Ostatnia aktualizacja przez Nazwa użytkownika-administratora, który ostatnio go aktualizował.
Historia aktywności Historia działań w bazie wiedzy.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować nazwę bazy wiedzy.

Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy. Jeśli baza wiedzy jest mapowana na agenta AI, nie można usunąć bazy wiedzy.

Bazę wiedzy można mapować tylko na jednego agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów AI.

Dostęp do bazy wiedzy
Zanim rozpoczniesz

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na stronie Bazy wiedzy.

Karty wyświetlają liczbę przesłanych plików i liczbę dokumentów utworzonych w bazie wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać na karcie Wiedza na stronie konfiguracji agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie języka i głosu

Podgląd autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów.

Autonomicznych agentów AI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Bariery skonfigurowane w autonomicznych agentach AI zapewniają, że agent AI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako Autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta autonomicznego .

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalną długość 256 znaków.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik sztucznej inteligencji — wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących aparatów sztucznej inteligencji, aby spełnić potrzeby centrum kontaktów:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.

Webex AI Pro-US. 1.0: Wybierz tę opcję, aby prowadzić bogate, bardziej naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

W zależności od wybranego silnika AI opcje języka i głosu są automatycznie wypełniane na karcie Język.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Aby wstawić przykład, kliknij przycisk Wstaw przykład. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Cel agenta i instrukcje razem mogą mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, które obejmują zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące zadania:
Podgląd
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Konfiguracje> Profil i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Aparat sztucznej inteligencji — wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować aparat sztucznej inteligencji:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia bogate, bardziej naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

W zależności od wybranego silnika AI opcje języka i głosu są automatycznie wypełniane na karcie Język.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to zgodnie z wymaganiami.

Określ wiadomość powitalną w żądanym języku dla agenta AI. Ten komunikat nie zostanie przetłumaczony automatycznie i będzie wyświetlany lub odtwarzany zgodnie ze skonfigurowaniem, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio do nich reagować. Weźmy na przykład restaurację, która musi zautomatyzować przyjmowanie zamówień na żywność online. Aby wykonać zadanie, utwórz autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa na następujących trzech elementach konstrukcyjnych:

Działanie — zadanie, które agent AI wykonuje, rozumiejąc intencje użytkowników i wykonując je łącząc się z systemami zewnętrznymi.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Konfiguracje > Akcje .

Na stronie Czynności jest wyświetlana akcja przekazywania agenta . Akcja przekazywania agenta jest domyślnie włączona, dzięki czemu agent AI może eskalować rozmowę do agenta ludzkiego. Użyj opcji przełączania, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij + Nowe działanie , aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Dla agenta AI można skonfigurować maksymalnie 10 akcji.

4
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykładZarezerwuj bilety. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu akcji wynosi 1024 znaki.

Zakres działania — wybierz opcję Wypełnianie i realizacja szczelin, aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin, a także zdefiniować szczegóły realizacji akcji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcje Konfigurowanie wypełniania szczelin i Konfigurowanie realizacji .

Następne czynności

Skonfiguruj gniazda i szczegóły realizacji.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej. Maksymalna długość nazwy encji może wynosić 256 znaków.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu encji może wynosić 512 znaków.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcji Formanty , aby edytować lub usunąć encje.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Aby dodać encję wejściową w formacie JSON, kliknij pozycję Użyj JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i spójny z instrukcjami agenta i opisem działania, jest dobry dla większej dokładności.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — użyj pola wzorca z typami ciągów, aby określić wyrażenie regularne, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć rodzaj potrzebnych danych i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie realizacji

Przepływy realizacji dla działań agenta AI można skonfigurować w konstruktorze Webex Connect Flow.You can configure fulfillment flows for AI agent actions on the Connect Flow builder. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.

W ramach zgodności ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji obejmującej karty debetowe lub kredytowe. Cała weryfikacja użytkownika lub płatność z użyciem karty debetowej lub kredytowej musi odbywać się za pośrednictwem integracji innej firmy.

1
Przejdź do karty Działania na stronie konfiguracji agenta AI. Wybierz akcję, dla której chcesz skonfigurować przepływ realizacji.

2
W sekcji Webex Connect Flow Builder Fulfillment skonfiguruj następujące ustawienia:

Wybierz usługę — wybierz żądaną usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Program Webex AI Agent Studio ma dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ — wybierz żądaną usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

3
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Konfiguracje > Wiedza .

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka co agent AI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranej bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz pozycję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz + Dodaj nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Połącz język i głos dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie języka i głosu.

Konfigurowanie języka i głosu

Obsługa języków innych niż angielski jest obecnie w fazie beta. Języki te będą ogólnie dostępne po zebraniu wystarczających danych dotyczących użytkowania i opinii.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do karty Konfiguracja > Język .

2
Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania jego profilu) skonfiguruj wymagane opcje języka i głosu:

W przypadku Webex AI Pro 1.0 domyślnym językiem i głosem jest angielski. Jeśli zajdzie taka potrzeba, możesz jednak wybrać inny język i głos. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków i głosów, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .
Wybierz żądany język z listy rozwijanej.
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej.

W przypadku Webex AI Pro-US 1.0 domyślnie obsługiwanym językiem jest angielski. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA. Aby zobaczyć obsługiwane głosy dla języka angielskiego, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej.

Możesz użyć domyślnego głosu lub wybrać inny głos z dostępnej listy. Lista głosów aktualizuje się automatycznie na podstawie wybranego języka.

Obecnie autonomiczny agent AI obsługuje tylko jedną domyślną konfigurację języka i głosu na raz.

Możesz zmienić skonfigurowany język i głos, ale nie możesz ich usunąć. Zmiana języka i głosu może jednak wpłynąć na funkcjonalność agenta AI.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem agenta AI można wyświetlić jego podgląd w skonfigurowanym języku i głosie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd agenta autonomicznej sztucznej inteligencji.

4
Kliknij Publikuj , aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikuj swojego autonomicznego agenta AI .

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta. Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po najechaniu kursorem na kartę agenta AI wyświetlana jest opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI— Kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu widżet w postaci nagłówka czatu pojawia się w prawym dolnym rogu strony. Za pomocą tej opcji możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzić odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa on prawidłowo.

Można także zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o użytkowniku i zainicjować wiele pokojów w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz podglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro-US 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby rozpocząć interakcję.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą głosu.

Aby móc podglądać rozmowy głosowe, wymagane są uprawnienia przeglądarki. Gdy przeglądarka wyświetli monit, kliknij „Zezwól”, aby umożliwić wymagany dostęp.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrałeś Webex AI Pro-US 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Rozpocznij połączenie. Połączenie jest inicjowane przez agenta AI, który odtwarza domyślny komunikat powitalny, aby rozpocząć interakcję. Transkrypcję rozmowy na żywo możesz również zobaczyć w widżecie.

3
Wypowiedz swoje pytanie. Podczas mówienia możesz oglądać na żywo transkrypcję rozmowy.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij Wycisz.

4
Następnie możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI na swoje zapytanie.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij Zakończ połączenie.

Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz go opublikować, aby udostępnić go użytkownikom.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.

2
Na Opublikuj zmiany ekran, wprowadź Nazwa wersji i kliknij Publikować.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia strona. Więcej informacji znajdziesz w Historia sekcja.

Wyświetlaj sesje i historię autonomicznego agenta AI

Możesz przeglądać szczegóły sesji nawiązanych z klientami i historię zmian konfiguracji wprowadzonych za pomocą agenta AI.

Sesje

Ten Sesje strona zawiera kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI i użytkownikami. Aby uzyskać dostęp Sesje:

Na Panel Kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Sesje.

Ten Sesje strona się pojawia. Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Informacje te są przydatne do audytu, analizy i udoskonalania agenta AI.

Tabela sesji wyświetla listę wszystkich sesji/pokoi utworzonych dla danego agenta AI. Tabela zostaje podzielona na strony, jeśli wierszy jest więcej, niż można wyświetlić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą Doprecyzuj wyniki sekcja po lewej stronie. Obecne pola przedstawiają następujące informacje o konkretnej sesji:

Identyfikator sesji —Unikalny identyfikator pokoju lub sesji dla rozmowy.

Identyfikator konsumenta —Identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały —Kanał, na którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano w —Godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju —Zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe —Aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta —Aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetli się Słuchawki ikona wskazująca przekazanie rozmowy ludzkiemu agentowi.

Wystąpił błąd—Aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Zgłoszone na nie—Aby filtrować sesje zgłoszone na nie.

Wyświetl szczegóły sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Kliknij na wybrany wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok danej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.

Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić dane sesji.

Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz dostęp do odszyfrowywania w aplikacji AI Agent Studio.

System wyświetla następujące szczegóły sesji:

W lewym panelu wyświetlane są szczegóły transakcji.

Prawy panel wyświetla szczegóły dotyczące wypełniania slotów i realizacji wszystkich działań. Aby rozwinąć transakcję, kliknij przycisk Rozwiń wszystko . Prawy panel wyświetla szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy, w tym szczegóły dotyczące nazw dokumentów i przesłanych plików.

Historia

Strona Historia umożliwia przeglądanie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych na agencie AI. Aby wyświetlić historię konkretnego agenta:

Na Pulpiciekliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Historia.

Strona Historia pojawia się z następującymi kartami:

Historia wersji — Kliknij kartę Historia wersji , aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.

Dzienniki zmian — Kliknij kartę Dzienniki zmian , aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, jego wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji . Różne wersje agenta AI można przeglądać na karcie Historia wersji .

Opis wersji— Krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI— Silnik AI używany dla danej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o—data i godzina utworzenia wersji.

Akcje — umożliwia wykonanie następujących akcji na agencie AI:

Załaduj jako wersję roboczą — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Należy ponownie wykonać konfigurację.

Eksport—Użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Karta Dzienniki zmian śledzi zmiany wprowadzane w autonomicznym agencie AI. Możesz przeglądać szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Karta Dzienniki zmian wyświetla następujące szczegóły:

Użytkownicy z rolami administratora lub programisty agenta AI mogą uzyskać dostęp tylko do karty Dzienniki zmian . Użytkownicy z niestandardowymi rolami, którzy mają uprawnienie „Pobierz dziennik audytu”, mogą również przeglądać dzienniki audytu.

Zaktualizowano o—Data i godzina zmiany.

Zaktualizowano przez—Nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację—Konkretna sekcja agenta AI, w której dokonano zmiany.

Opis—Dodatkowe informacje o zmianie.

Możesz wyszukiwać konkretny dziennik audytu, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowano przez, Zmień lokalizację i Opis . Możesz sortować dzienniki na podstawie pól Zaktualizowano o i Zaktualizowano według .

Wyświetl wydajność agenta Autonomous AI za pomocą analizy

Sekcja analityki agenta AI zapewnia graficzną reprezentację kluczowych wskaźników pozwalających ocenić wydajność i skuteczność agenta AI. Aby wygenerować analizę agenta Autonomous AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analiza. Przegląd wydajności agenta AI jest dostępny zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

W pierwszej sekcji wyświetlane są następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsłużonych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.

Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.

Średnia liczba sesji dziennych.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z nich pochodziło od użytkowników.

Średnia liczba wiadomości dziennie.

Druga sekcja wyświetla statystyki użytkowników. Podaje liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie.

Trzecia sekcja wyświetla odpowiedzi agentów AI i przekazania agentów.

Skonfiguruj skryptowanego agenta AI

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie typów odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Podgląd skryptowanego agenta AI

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Testuj agenta skryptowego

Wyświetlanie sesji agentów

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Wyświetlanie szczegółów wyselekcjonowanego agenta

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości tworzenia agentów bez kodowania platformy Webex AI Agent Studio. Umożliwiają wieloetapowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.

Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować do wartości Skryptowe. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta ze skryptem .

5
Podaj następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Mindmeld)

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono agenta AI ze skryptem, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również zaimportować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj agenta AI ze skryptami.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować agenta AI ze skryptami zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptami.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Konfiguracje> Profil i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dla błędów serwera lub serwera proxy.

Silnik AI — wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Skryptowani agenci AI używają silników sztucznej inteligencji (opartych na uczeniu maszynowym) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd zastosowanych silników AI:

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki mechanizm treningowy obsługujący wiele języków.

Webex AI Pro 1.0 (z RASA) — najlepsza platforma open source do budowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld) — zaawansowany framework do tworzenia wysokiej jakości przepływów konwersacyjnych z różnymi funkcjami rozumienia języka naturalnego (NLU).

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Konfiguracje > Profil .

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzanie aparatem sztucznej inteligencji skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Wnioskowanie — podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego jest wyświetlany komunikat rezerwowy — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której pojawia się odpowiedź rezerwowa.

Różnica w wynikach częściowego dopasowania — minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego.

Ustawienia zaawansowane

Rozwiń skurcze — zaznacz tę opcję, aby przekształcić skurcze w danych treningowych i zapytaniach konsumentów w ich pełne formy w celu uzyskania większej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustal priorytet wypełniania szczelin — zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu szczelin przed wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Role encji — zaznacz tę opcję, aby włączyć różne role dla pojedynczej encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla silników AI RASA i Mindmeld.

Liczba wyników do zapisania dla każdej wiadomości — wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności) do wyświetlenia w obszarze Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny — wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI, aby włączyć tę opcję, a ta opcja jest dostępna tylko dla aparatu AI Swiftmatch.

Model wektorowy — wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Usuń słowa zatrzymania — zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa zatrzymane podczas uczenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Usuń znaki specjalne — zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Podstawianie encji we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości encji w danych szkoleniowych i wnioskowanie identyfikatorami encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Rozwinięcie formy wyrazów — zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy wyrazów (takie jak liczba mnoga, czasowniki itp.) oraz synonimy obecne w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

5
Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić ustawienia aparatu sztucznej inteligencji dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany , aby zaktualizować ustawienia aparatu sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie skryptów

Skrypty są elementami składowymi, które napędzają zrozumienie i odpowiedzi agenta AI. W tej części opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkowników umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiednie reagowanie na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikatowe dla przypadku użycia klienta. Encje są ważnymi zmiennymi, które agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć encję, zobacz Tworzenie encji.

Odpowiedzi to starannie spreparowane odpowiedzi agenta AI na żądania użytkowników. Dyktują, w jaki sposób agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Razem te komponenty współpracują ze sobą, tworząc płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opis intencji, encji i odpowiedzi w AI Agent Studio.For more information, see Understand intents, entities, and responses in AI Agent Studio.

Tworzenie intencji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > intencje.

3
Kliknij +Utwórz intencję.

4
Na ekranie Dodaj nowy zamiar określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę intencji.

Ustawienia — włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji:

Resetuj gniazda po zakończeniu — włącz go, aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik ma stan wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ rozmowę — włącz tę opcję, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą tego użyć do zamknięcia rozmowy z klientami.

Kontekst — podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konteksty.

Kontekst wejścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wejścia określają, czy intencja może zostać dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Kontekst wyjścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wyjścia sterują aktywnymi kontekstami sesji.

Intencja i wypowiedzi — dodaj wyrażenie, aby określić intencję, i kliknij + Dodaj.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij przycisk Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generowanie wariantów podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych lub wypowiedzi szkoleniowych.
Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być bazowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij Generuj.

Dodaj encje jako gniazda — jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i wyświetlane w sekcji Sloty . Możesz wybrać część wypowiedzi jako miejsce dla tej intencji i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do treningu z obecnym silnikiem AI.

W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:

Szczeliny (opcjonalne) — połącz elementy do wypełnienia szczeliny. Gwarantuje to, że agent AI zbiera wszystkie wymagane informacje.

Kliknij + Połącz , aby połączyć encję z intencją. Jeśli na liście nie ma encji, opcja +Link nie jest wyświetlana. Aby utworzyć encję, zobacz sekcję Tworzenie encji . Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda, w których można skonfigurować ponowienia prób i odpowiedzi dla wymaganego gniazda:
Nazwa encji połączonej.
Wymagane — zaznacz to pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od klienta tę wartość gniazda.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową.
Skonfiguruj następujące ustawienia:

Przełącz wartość gniazda Aktualizuj, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe do przetworzenia danych. Po włączeniu tej funkcji system aktualizuje wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klienci podają nowe informacje dotyczące tego samego typu gniazda.

Przełącz opcję Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych od klienta.

Odpowiedź — w sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zakończeniu intencji. Po wybraniu kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi , aby wyświetlić jej treść. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową , aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij przycisk Dodaj , aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Tworzenie encji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > encje.

3
Kliknij +Utwórz encję.

4
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz typ encji z listy rozwijanej. W zależności od wybranego typu encji wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeśli agent AI ma trudności z identyfikacją nazwiska osoby za pomocą typu encji Nazwy osób, spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu lepszego rozpoznawania.

5
Kliknij Zapisz zmiany.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje . Można edytować tylko nazwę encji, a nie typ encji.

Tworzenie odpowiedzi

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > odpowiedzi.

System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału sieci Web, których można używać do interakcji z klientami. Ponadto można użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału sieci Web.

3
Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz odpowiedź.

Zostanie wyświetlony ekran Dodaj nową odpowiedź .

4
Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.

5
Dla skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając przycisk Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły , a następnie w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Zmienna lewa wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zapoznaj się z tabelą Lista typowych zmiennych odpowiedzi . Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Zmiennych tych można również używać do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedniego operatora, aby wykonać regułę.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Zmienna prawa określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia w zmiennej po lewej stronie. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy operator zostanie ustawiony na dowolną z tych wartości — Równe, Nierówne, W, Większe niż, Mniejsze niż. Listę zmiennych można również wykorzystać do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz Typ danych na Zmienną.

Kliknij Akcje , aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. W sekcji Działania możesz skonfigurować odpowiedź, która zostanie wyświetlona na zapytanie klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to: Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślne) można znaleźć w sekcji Konfigurowanie typów odpowiedzi .
Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów:
Kliknij + obok opcji Sieć (domyślnie).
Wybierz interesujący Cię kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów .
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi można znaleźć w sekcji Konfigurowanie typów odpowiedzi .

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typów odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi znajdziesz w sekcji Tworzenie odpowiedzi .

Więcej szczegółów znajdziesz w poniższej sekcji:

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Konfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Skonfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Konfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Konfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Konfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Konfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi multimedialnej

Skonfiguruj typ odpowiedzi bogatego łącza

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Możesz skonfigurować wiadomości tekstowe jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz Tekst typ odpowiedzi.

2
Wpisz wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant .

Możesz dostosować odpowiedzi agentów, korzystając ze zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz również wpisać ${ , aby wybrać wymaganą zmienną w polu tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Możesz skonfigurować odpowiedzi karuzelowe dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messenger. Każda odpowiedź karuzeli może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Karuzelę w prawym panelu. Pojawia się bogata karta karuzeli.

2
Kliknij Konfiguruj , aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź Tytuł i Opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

Kliknij Odnów teraz , aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Możesz skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów internetowych (domyślne), SMS, Messenger, Apple Messages for Business i RCS. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Szybka odpowiedź w prawym panelu.

2
Wprowadź szybką odpowiedź dotyczącą intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst , a następnie wprowadź tekst i ładunek/identyfikator. Kliknij Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź tekstową.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy nie ma pewności co do zapytań przychodzących od użytkowników. Agent AI odpowiada, podając intencje zbliżone do zapytania użytkownika w formie opcji. Częściowo dopasowane odpowiedzi są wyświetlane w Internecie.

Konfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi obrazkowe dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Obraz w prawym panelu. Karta obrazu wyświetlana jest z domyślnymi konfiguracjami.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby zobaczyć wybrany kanał, kliknij Wideo w prawym panelu. Karta graficzna wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz żądany typ wideo (mp4).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla witryny internetowej (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Audio w prawym panelu. Karta dźwiękowa wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL pliku audio.

3
Wybierz typ pliku audio (mp3 lub aac).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Plik w prawym panelu. Wyświetla się karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, .pdf, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisku odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym panelu.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz rodzaj nagłówka: Tekst (może mieć długość 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać maksymalnie 1024 znaki.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać maksymalnie 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij Dodaj przycisk, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij Gotowe

Możesz skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (ograniczające się do 20 znaków).

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Możesz skonfigurować wiadomości listy jako odpowiedzi na kanał WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Lista wiadomości w prawym panelu.

2
Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (może mieć 20 znaków).

Wprowadź tekst główny (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może mieć 24 znaki).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć 24 znaki).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem każdego wiersza i pomoże Ci zidentyfikować wybór użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź na kanał WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Listę numerowaną w prawym panelu.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
W obszarze typu przycisku Tekst skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta AI po kliknięciu przycisku przez użytkownika.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Można skonfigurować odpowiedzi selektora listy dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij selektor listy w prawym panelu.

2
Przejdź do karty Konfiguracja i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do karty Sekcje listy i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł elementów na liście.

Wprowadź tytuł elementów na liście.

W Element listy w polu skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikona.

Aby usunąć element, kliknij Usuwać ikona.

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij Dodaj sekcję listy.

5
Trzask Tworzyć aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Można skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Trzask Wybór timera w prawym panelu.

Przejdź do Konfiguracja zakładkę i skonfiguruj następujące elementy:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora czasu.

2
Przejdź do Szczegóły wydarzenia zakładka i konfiguracja:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfigurowanie slotów:

Wprowadź datę i godzinę dla slotu 1.

Wprowadź czas trwania dla slotu 1.

Wprowadź identyfikator slotu. Gdy użytkownik wybierze slot, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowy slot, kliknij Dodaj gniazdo.

3
Trzask Tworzyć aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi multimedialnej

Możesz skonfigurować odpowiedzi multimedialne dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Trzask Głoska bezdźwięczna w prawym panelu.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ medium i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej załączników, kliknij Dodaj załączniki.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi bogatego łącza

Możesz skonfigurować rozbudowane odpowiedzi w postaci linków dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Rich Link w prawym panelu.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny, na którą chcesz dokonać przekierowania.

4
Wprowadź tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (wideo/mp4).

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Możesz skonfigurować odpowiedzi formularza dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Formularz w prawym panelu.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy plik JSON zawiera informacje o stronach, które stanowią część formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnego typu:

Splash: Strona wprowadzająca zawierająca tytuł, opis, przycisk akcji i obraz.

Wybierz: Strona umożliwiająca pojedynczy wybór „Prawda/Fałsz” lub wiele wyborów, obsługująca zasoby graficzne.

Selektor: Strona umożliwiająca pojedynczy wybór spośród wielu opcji.

Selektor daty: udostępnia standardowy selektor daty firmy Apple z możliwością dostosowania formatu daty i ograniczeń.

Wejście: Strona zawierająca różne pola wprowadzania danych, służące do zbierania informacji.

Ustrukturyzowane metadane treści umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i jego układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowanie, strony i obrazy.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje o otrzymanych wiadomościach i odpowiedziach.

Kliknij Pobierz przykładowy plik JSON , aby pobrać przykładowy plik JSON i zapoznać się ze strukturą formularza.

Więcej informacji znajdziesz w oficjalnej dokumentacji firmy Apple .

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Można skonfigurować zdarzenia niestandardowe jako odpowiedzi na kanał głosowy. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Wydarzenia niestandardowe w prawym panelu.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które odbiera agent AI.

3
W ustawieniach głosu skonfiguruj następujące ustawienia, które mają zostać dodane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas w sekundach, przez jaki agent będzie czekał na odpowiedź użytkownika. W przypadku braku odpowiedzi możesz ustawić ponowne wyświetlenie monitu lub zakończenie konwersacji. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź w przypadku przekroczenia limitu czasu: Określ komunikat odpowiedzi, który zostanie wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwalaj na wtrącanie: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerwanie odpowiedzi agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli ta opcja nie jest zaznaczona, użytkownik musi zaczekać, aż agent zakończy odpowiedź, zanim odpowie.

DTMF input: Zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie określonych danych za pomocą klawiatury. Jest to przydatne przy zbieraniu informacji wyrażonych w postaci długich liczb. Włączenie wejścia DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby umożliwić użytkownikowi odpowiedź wyłącznie za pomocą DTMF lub za pomocą obu – DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi (s): Ustaw maksymalny czas bezczynności dozwolony między wpisaniem każdej cyfry. Jeżeli użytkownik przekroczy ten czas, dotychczas wprowadzone cyfry zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe.

Znak zakończenia: Określ znak zakończenia, np. # lub *, aby oznaczyć koniec wprowadzania danych przez użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten klawisz, poprzednie dane z klawiatury zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków, jaką może wprowadzić użytkownik.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Aby skonfigurować zdarzenia niestandardowe dla skryptowanego agenta AI, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych .

Konfigurowanie przekazywania agentów
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowego agenta AI.

1
Na Pulpicie kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.

2
Przejdź do Konfiguracji > Przekazania i włącz lub wyłącz wymagane ustawienia:

Przekazanie przy częściowym dopasowaniu — przekazanie może zostać zainicjowane przez pewną liczbę kolejnych częściowych dopasowań w sesji. Liczba ta jest konfigurowalna.

Przekazanie w trybie zapasowym — pewna liczba następujących po sobie wiadomości zapasowych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Liczbę tę można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta— Kolejne powtarzane wiadomości w sesji mogą inicjować przekazanie agenta. Liczbę powtórzeń potrzebnych do tego wyzwalacza można konfigurować.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób zapełnienia slotu—Gdy liczba ponownych prób zapełnienia slotu osiągnie maksymalny limit, inicjuje przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Następne czynności
Przejdź do podglądu swojego agenta AI ze skryptem.
Skonfiguruj język i głos

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów specyficznych dla danego języka, aby skryptowy agent AI obsługiwał interakcje z klientami.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język patka.

Domyślny język i głos to angielski. Aby zapoznać się z innymi obsługiwanymi językami i głosami, zobacz Obsługiwane języki i głosy artykuł.

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij +Dodaj język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej i kliknij Dodać.

4
Trzask Dodaj języki. Nowo dodany język pojawia się w Język zakładka z Włączony przełącznik domyślnie ustawiony na 'włączony'.

Dodanie więcej niż jednego języka umożliwia Polimeryzacja wielojęzyczny model w zaawansowanych ustawieniach AI Engine.

5
Wybierz odpowiedni głos z Nazwa głosu lista rozwijana. Dostępne głosy wyświetlają się automatycznie na podstawie wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślne pod Sterownica kolumna.

Nie możesz usunąć domyślnego języka i głosu, ale możesz je zmienić według potrzeb. Zmiana domyślnego języka może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, selekcję, testowanie i podgląd treści.

Konfigurowanie realizacji

Możesz skonfigurować realizację skryptowanych agentów AI w celu interakcji z systemami zewnętrznymi oraz pobierania, aktualizowania lub przechowywania danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie realizacji dla agentów AI korzystających ze skryptów .

Podgląd Twojego skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent Studio pozwala na podgląd agentów AI w trakcie i po zakończeniu tworzenia. W ten sposób można przetestować działanie agenta AI i określić, czy generuje on pożądane odpowiedzi na odpowiednie zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd swojego skryptowanego agenta AI na następujące sposoby:
Panel agenta AI — najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić opcję Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Nagłówek agenta AI — po przejściu do trybu edycji dla dowolnego agenta AI poprzez kliknięcie karty agenta AI lub przycisku Edytuj na karcie agenta AI opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu i zminimalizowaniu podglądu w prawym dolnym rogu strony pojawia się widżet w kształcie głowy czatu. Dzięki temu możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent AI, i upewnić się, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język wypowiedzi, aby odpowiednio reagować. Możesz również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając opcję z listy dostępnych opcji.

Aby uzyskać lepszy widok, można zmaksymalizować widżet podglądu. Możesz także podać informacje o kliencie i zainicjować wiele pokojów, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Opublikuj swojego skryptowanego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz go opublikować, aby udostępnić go użytkownikom.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij Publikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Więcej informacji znajdziesz w sekcji Historia.

Wspólne sekcje zarządzania dla skryptowanego agenta AI

Poniższe sekcje pojawiają się na lewym panelu strony konfiguracji agenta AI:

Testuj skryptowanego agenta

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i identyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodną strukturę testowania agentów AI za pomocą jednego kliknięcia. Można:

Łatwe tworzenie i uruchamianie kompleksowego zestawu przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Możesz zdefiniować testy, wykonując następujące kroki:

Zaloguj się na platformie Webex AI Agent Studio.
Na Pulpicie kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.
Kliknij Testowanie w lewym panelu. Domyślnie wyświetlana jest karta Przypadki testowe .
Wybierz przypadek testowy i kliknij Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy posiadający następujące parametry:

Tabela 1. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowa wiadomość przedstawiająca typy zapytań i poleceń, jakie użytkownicy będą wysyłać do Twojego agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym komunikujesz się z agentem AI.
Oczekiwana intencja Określ intencję, która ma zostać wyświetlona w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiednią intencję, ta kolumna zawiera inteligentną funkcję automatycznego uzupełniania. Podczas wpisywania tekstu system sugeruje pasujące intencje na podstawie dotychczas wpisanego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst Zaznacz pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, co zapobiega zakłóceniom wynikającym z poprzednich interakcji lub zapisanych danych.
Uwzględnij częściowe dopasowania Włącz tę opcję, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo pokrywają się z rzeczywistą odpowiedzią.
Importuj z CSV Importuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną nadpisane.
Eksportuj do CSV Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz tę opcję, aby symulować przychodzące wywołania zwrotne i testować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Zaznacz pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że intencja musi wyzwalać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma zostać aktywowany po wykonaniu wywołania zwrotnego.
Limit czasu wywołania zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach), w którym agent AI czeka na odpowiedź zwrotną, zanim uzna, że połączenie zwrotne przekroczyło limit czasu. System pozwala na maksymalnie 20-sekundowe przekroczenie limitu czasu.

Wykonaj testy

Na Wykonanie zakładka, kliknij Wykonaj wybrane testy aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Można również wykonywać przypadki testowe z Przypadki testowe patka.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla jego wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij Przerwij bieg w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Przeszedł, Zaliczone z częściowym dopasowaniem, Przegrany, Aż do) na wstążce podsumowania. Filtruje listę przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te, które odpowiadają wybranemu wynikowi.

Ten identyfikator sesji powiązane z każdym przypadkiem testowym są wyświetlane w wynikach. Dzięki temu można szybko porównywać przypadki testowe i przeglądać szczegóły transakcji. Aby to wykonać, wybierz Szczegóły transakcji opcja w Akcje kolumna.

Historia wykonania

Na Historia Karta, umożliwia dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij Pobierać ikona z Akcje kolumna umożliwiająca eksport wykonanych danych testowych jako plik CSV w celu przeprowadzenia analizy offline lub utworzenia raportu.
Przejrzyj konkretne ustawienia silnika i algorytmu używane przy każdym wykonaniu przypadku testowego. Informacje te pomagają programistom optymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić zaawansowane ustawienia konfiguracji algorytmu używane dla konkretnego silnika szkoleniowego, kliknij Informacje ikona obok nazwy silnika treningowego. Zapewnia wgląd w parametry i ustawienia, które miały wpływ na zachowanie agenta AI podczas testowania.

Wyświetl sesje agentów

Ten Sesje Sekcja ta zawiera kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja obejmuje szczegółową historię wymienionych wiadomości. Dane sesji można eksportować jako plik CSV w celu przeprowadzenia analizy i audytu w trybie offline. Użyj tych danych, aby przeanalizować interakcje użytkowników, zidentyfikować obszary wymagające udoskonalenia i udoskonalić odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych poprzez wyświetlanie wyników na stronach. Możesz użyć Doprecyzuj wyniki sekcja umożliwiająca filtrowanie i sortowanie sesji na podstawie różnych kryteriów. Każdy wiersz tabeli wyświetla najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, na którym nastąpiła interakcja (na przykład czat, rozmowa głosowa).
Identyfikator sesji —Unikalny identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta —Unikalny identyfikator użytkownika.
Wiadomości —Liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o—Ostatnia aktualizacja czasu systemowego.
Metadane—Dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta—zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które przekazujemy agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie rozmowy agentowi, wyświetlana jest ikona słuchawki, wskazująca na przekazanie rozmowy agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Zgłoszono na nie — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje z głosami na nie.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów na nie. Odszyfrowanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetl szczegóły sesji w skrypcie agenta AI

Kliknij sesję w odpowiednim wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Karta Informacje o transakcji zawiera szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Wyświetla wszystkie wiadomości wysłane przez Ciebie w trakcie sesji.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Prezentuje chronologiczny porządek wiadomości, zapewniając kontekst interakcji.

Sekcja Zidentyfikowane intencje:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Oznacza poziom pewności związany z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę slotów powiązanych ze zidentyfikowaną intencją. Kliknij pole, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie, w jaki system wyodrębnia ją z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane jednostki zawiera listę jednostek, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy je z aktywną intencją konsumenta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje, które agent AI zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera informacje na temat podstawowych procesów, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto podział wyświetlanych informacji:

Lista intencji — przedstawia zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

Wyświetlane są następujące Inne informacje :

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu ich przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca usługi wykrywania języka — dostawca oferujący technologię umożliwiającą automatyczne rozpoznawanie języka danego tekstu.
Wykryto język— Język wykryty przez technologię. 
Przekazanie agenta—wskazuje, czy podczas sesji nastąpiło przekazanie agenta. Zaznacz pole wyboru Przekazanie agenta według reguł , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi— wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI — identyfikuje silnik NLU AI używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób przedstawiania tekstu w postaci wektorów liczbowych. 
Minimalny próg wyników— wyświetla minimalny próg wyników.
Różnica częściowego wyniku dopasowania — częściowa różnica wyniku dopasowania skonfigurowana w ustawieniach Przekazywanie i wnioskowanie . Na podstawie tych wartości system ustala, czy zapytanie wykracza poza zakres, czy też wymaga interwencji agenta.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania powiązanych ze konkretnym identyfikatorem transakcji. Zaawansowane dzienniki są zazwyczaj przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON, korzystając z opcji pobierania.

Wyświetl historię wersji i dzienniki zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie szkoli Twojego skryptowanego agenta AI, aby był na bieżąco. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj swojego agenta AI, aby upewnić się co do dokładności i skuteczności. Za każdym razem, gdy publikujesz skryptowanego agenta AI, jego wersja jest zapisywana i dostępna na karcie Historia wersji , gdzie możesz przeglądać wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji wprowadzonych do agentów:

Śledź datę opublikowania, historię wersji i wprowadzone zmiany w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Zobacz silnik AI użyty w każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Możesz także zobaczyć, ile czasu upłynęło od przygotowania każdej wersji do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, jednostek, odpowiedzi i kuracji na karcie Dzienniki zmian .

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię szkoleń — Śledź, kiedy trenowałeś korpus i jakie zmiany wprowadziłeś.

Porównaj silniki szkoleniowe —Przeanalizuj silniki treningowe używane w różnych iteracjach i odpowiadające im czasy trwania treningu.

Śledź zmiany —Monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i selekcji.

Powrót do poprzednich wersji — W razie potrzeby można łatwo powrócić do starszego zestawu treningowego.

Dzienniki zmian

Ten Dzienniki zmian Sekcja ta zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych do Twojego skryptowanego agenta AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do Panel i kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
Kliknij Historia wersji zakładka, aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij Dzienniki zmian aby zobaczyć szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o —Data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez —Użytkownik, który dokonał zmiany.
Zmień lokalizację — Sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis —Dodatkowe szczegóły dotyczące zmiany.

Użyj Zaktualizowano przez I Zmień lokalizację opcje wyszukiwania umożliwiające odnalezienie konkretnych wpisów w dzienniku zmian.

Ten Historia wersji Karta wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Wyświetl wybrane szczegóły agenta

System dodaje wiadomości do Kuratorstwo konsola na podstawie następujących kryteriów:

Wiadomości zapasowe —Gdy agent AI nie zrozumie Twojej wiadomości i uruchomi intencję zapasową.

Wiadomości z głosami na nie —Wiadomości, które użytkownicy ocenili negatywnie podczas podglądów agentów AI.

Przekazanie agenta—Wiadomości powodujące przekazanie agenta ludzkiego ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — Wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z sesji lub danych pokoju.

Niski poziom zaufania — wiadomości, których wynik zaufania mieści się w określonym progu niskiego zaufania.

Częściowe dopasowanie — wiadomości, w przypadku których agent AI nie mógł określić właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Karta Problemy umożliwia przeglądanie i rozwiązywanie wiadomości oznaczonych do uporządkowania. Dostępne opcje:
Podejmij decyzję o rozwiązaniu lub zignorowaniu problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Przeanalizuj oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszelkie dołączone media.
Możesz przeglądać pełną zawartość zaszyfrowanych sesji, korzystając z opcji Odszyfruj zawartość , jeśli włączono dostęp do odszyfrowywania.

Jeżeli w zapleczu włączona jest Zaawansowana ochrona danych , system udziela dostępu do odszyfrowanych danych na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądany zamiar.

Dodaj do nowej intencji — użyj opcji Dodaj do nowej intencji , aby utworzyć nową intencję bezpośrednio z Konsoli kuratorskiej.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z Konsoli kuratorskiej.

Nie można łączyć się z domyślnymi intencjami (wiadomością powitalną, wiadomością zapasową, częściowym dopasowaniem).
W przypadku skryptowanego agenta AI wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz wszystkie istotne elementy.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie szkoli agenta AI, aby mieć pewność, że jego odpowiedzi uwzględniają nową wiedzę.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby zapewnić efektywne zarządzanie.

Karta Rozwiązane wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącą intencją, utworzyliśmy nową intencję, czy zignorowaliśmy ją. Jeśli zobaczysz odpowiedzi, które Ci się nie podobają i których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuratorskiej.

Aby dodać problemy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź—Zlokalizuj wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź status selekcji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w Konsoli selekcji, system wyświetla przełącznik Status selekcji .
Przełącz flagę — włącz przełącznik Status selekcji , aby dodać wypowiedź do Konsoli selekcji w celu przeglądu i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w Konsoli kuratorskiej, wygląd przełącznika zmienia się, pokazując jego status.

Przeglądaj wydajność swojego skryptowanego agenta AI za pomocą Analytics

Sekcja Analiza zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników umożliwiających ocenę wydajności i skuteczności agenta AI. Kluczowe wskaźniki podzielone są na cztery sekcje reprezentowane przez karty, a mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuratorowanie.

Na stronie Analityka możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizę. Możesz dostosować widok analizy, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne za ostatni miesiąc dla wszystkich kanałów, przy czym każdy dzień stanowi punkt danych.

Omówienie

W przeglądzie zawarto kluczowe wskaźniki i wykresy, które zapewniają deweloperom obraz ogólnego wykorzystania i wydajności agenta AI.

Z Pulpituwybierz utworzonego agenta AI.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analiza. Przegląd wydajności agenta AI jest dostępny zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

Sesje i wiadomości

Pierwsza sekcja przeglądu wyświetla następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia liczba sesji dziennych
Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z nich pochodziło od użytkowników.
Średnia liczba wiadomości dziennie

Następnie system wyświetla graficzną reprezentację sesji (ułożone w stosy kolumny przedstawiające sesje obsłużone przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki użytkowników agenta AI. Podaje liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie. Następnie wyświetlany jest wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki, w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na pytania użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział między odpowiedziami, gdzie agent AI:

Zidentyfikowano zamiar użytkownika.
Odpowiedziano wiadomością zapasową.
Odpowiedziano częściową wiadomością o dopasowaniu.
Poinformowano użytkownika o przekazaniu agenta.

Te same dane są agregowane na wykresie kołowym, a wykres obszarowy przedstawia informacje na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa przedstawia „stan” korpusu agentów AI. Zaleca się, aby deweloperzy skonfigurowali co najmniej 20 wypowiedzi szkoleniowych dla każdej intencji w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, których kolor i rozmiar wskazują ilość danych treningowych. Im intencja jest bliższa kolorowi białemu, tym więcej danych treningowych potrzebuje, aby zwiększyć dokładność działania agenta AI.

Odpowiedzi

W tej sekcji znajdziesz szczegółowy opis tego, o co pytają klienci i jak często to robią. Przedstawia graficznie najpopularniejsze intencje agentów AI dotyczące odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI dotyczące wykonywania działań.

W tej sekcji znajdziesz szczegółowy przegląd zapytań klientów i częstotliwości ich pojawiania się. Wizualnie prezentuje najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuratorstwo

W tej sekcji wizualnie podsumowano liczbę problemów związanych z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów AI.

Użyj agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Tworzenie zmiennej globalnej

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

Zmiennych globalnych można używać do generowania raportów niestandardowych i analizowania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Tworzenie zmiennej globalnej

1
Zaloguj się do Control Hub.

2
W okienku nawigacji Contact Center wybierz Przepływy > zmiennych globalnych.

3
Kliknij opcję Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Utwórz raport, aby wyświetlić zmienną w Analyzer na potrzeby raportowania.

5
Kliknij przycisk Zapisz.

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach połączonego importu przepływu próbek.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Przejdź do Centrum kontaktowego > przepływu > obsługi klienta. Zostanie wyświetlona strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływu obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektant przepływu.

4
W okienku Globalne właściwości przepływu przewiń w dół do sekcji Definicja zmiennej > wstępnie zdefiniowane zmienne .

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij przycisk Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego w wersji 2 w przepływie.

8
Połącz wynik obsłużony działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz eskalowany wynik działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij pozostałe przepływy w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Wszelkie połączenia przechodzące przez ten przepływ będą miały wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki połączenia.

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

W narzędziu Analyzer można tworzyć niestandardowe raporty dla rekordów połączeń agentów AI i rozkładu wyników agenta AI.

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

1
Pobierz plik Records.json wywołań agenta AI z rekordów połączeń agenta AI.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij ikonę Wizualizacja w Analizatorze.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Records.json wywołań agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json ze strony AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie głównej kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Distribution.json wyników agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych.

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przechodzimy ocenę wpływu sztucznej inteligencji pod kątem naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Nie przechowujemy danych wejściowych klientów po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modeli, firma Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klientów Cisco. Więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji można znaleźć Webex w nocie technicznej dotyczącej przejrzystości AI agenta AI w portalu Cisco Trust Portal.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Firma Microsoft, będąca zewnętrznym dostawcą modeli, nie używa zawartości klientów do ulepszania modeli platformy Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Priorytetowo traktujemy wydajność i dokładność aplikacji AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości modelu bazowego.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Home układ strony

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników ludzkich do pracy strategicznej.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługując większe ilości i skracając czas reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawnienie procesu decyzyjnego

Zapewnia szczegółowe informacje oparte na danych przez analizowanie dużych zestawów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Lepsza obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klienta.

Oferuje krótszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwe skalowanie w górę lub w dół w celu spełnienia zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę, udostępniając dane, szczegółowe informacje i pomoc techniczną.

Tabela 1. Dostępność Webex AI Agent

Rozwiązanie Contact Center

Typ agenta AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Pakowane CCE (PCCE)

Skryptowy agent AI

Autonomiczny agent AI

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 2. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć zdefiniowane cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje na podstawie dostępnych informacji i predefiniowanych działań.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzalne zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać pouczających i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Skryptów
Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie z zestawem wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują określone zadania, które są jasno określone i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania w oparciu o stworzony przez użytkownika korpus szkoleniowy, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktowego, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktowego z funkcją Webex agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Webex Contact Center artykuł Wersje próbne samoobsługi.
Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent dla licencji Flex-3.0 Contact Center. W oparciu o uprawnienia, Webex Contact Center zapewnia AI Agent jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji o inicjowaniu obsługi Webex Contact Center, zobacz Wprowadzenie do Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące składniki są w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.

Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą kupić dodatek AI Agent dla Webex AI Agent w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces zamawiania obejmuje wybór odpowiednich jednostek agentów AI w ramach oferty Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Cyfrowi agenci AI są również aktywowani w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie głosowego agenta AI zapewnia dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań przypadków użycia.

Szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI można znaleźć w rozdziale Webex AI Agent w Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html oraz # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o rolach użytkowników i wymaganych uprawnieniach w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Pełny administrator
Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników
Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator usług centrum kontaktów Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator obsługi administracyjnej Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w centrum sterowania
Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Kierownik Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzanie dostępem do transkrypcji

Jako pełny administrator możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom AI Agent Studio.

Najedź kursorem na ikonę użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacji i kliknij Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij pozycję Członkowie drużyny Tab aby wyświetlić listę istniejących członków drużyny.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Akcje .

Włącz przełącznik Odszyfruj dostęp , aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji.

Kliknij przycisk Modyfikuj , aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z Cisco Support, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktu.

W okienku nawigacji Contact Center wybierz pozycję Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i będzie można przystąpić do konfigurowania agentów AI.

Zaloguj się z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
lub
Zaloguj się do Centrum sterowania i wybierz Usługi > Contact Center. W okienku nawigacyjnym Contact Center wybierz pozycję Ustawienia dzierżawy > cyfrowe . Wybierz Webex Connect. Strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
 W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij pozycję Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otworzy aplikację Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i nastąpi automatyczne zalogowanie do aplikacji.

Home układ strony

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu strona Home ma następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia wyświetlanie informacji profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowywanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij przycisk Zmień motyw i wybierz preferowaną opcję — Jasny, Ciemny i Systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw jest natychmiast stosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI.

Przegląd Tab zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

W sekcji Teammates Tab można wyświetlać listę członków drużyny, którzy mają dostęp do aplikacji, oraz zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Każda karta wyświetla podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowanego przez, ostatnio zaktualizowanego oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

PIN—PIN agenta AI do pierwszej pozycji na desce rozdzielczej lub odepnij, aby przesunąć go z powrotem do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importowanie agenta AI

Agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Twój agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny w desce rozdzielczej.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtrowanie według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazami wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Silnik sztucznej inteligencji szkoli agentów AI przy użyciu ogromnej ilości danych, umożliwiając im udzielanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta AI.

Nie przesyłaj do bazy wiedzy żadnego z następujących elementów:
Dane branży kart płatniczych (PCI)
Dane osobowe (PII)
Chronione informacje zdrowotne (PHI)
Wszelkie inne informacje wrażliwe, poufne lub regulowane

Ponosisz odpowiedzialność za upewnienie się, że wszystkie przesyłane treści są zgodne z tymi wymaganiami.

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

3
Na stronie Bazy wiedzy kliknij + Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

4
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

5
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy o określonej nazwie. Szczegółowe informacje można znaleźć w następujących sekcjach:

6

7
Możesz przesyłać pliki do bazy wiedzy, tworzyć artykuły od podstaw lub konfigurować adres URL sieci Web.

Aby przesłać pliki, wykonaj następujące czynności:

Kliknij przycisk Pliki Tab.

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

Ważne uwagi:
System obsługuje następujące formaty plików: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls i .CSV.
Dla każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia dotyczące przekazywania plików:For each tenant, the following file upload restrictions apply:

Łączny limit miejsca dla wszystkich plików łącznie w wielu KB: 2 GB

Maksymalna liczba plików: 100 plików na KB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

PDF limit rozmiaru pliku: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na PDF.

Podczas przesyłania plików MS Excel należy pamiętać o następujących zasadach:
Nagłówki muszą znajdować się w pierwszym wierszu, aby system mógł dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza Excela w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego oczyść plik przed przesłaniem.
Puste komórki w plikach Excel są zastępowane przez NA.
Jeśli przetwarzanie pliku Excel trwa zbyt długo, może to być spowodowane dużą ilością danych w pliku. Rozważ podzielenie danych na wiele plików i przesłanie poszczególnych plików osobno.
Pliki PDF i CSV nie obsługują hiperłączy. Jednak .docx, .xlsx i .xls obsługują hiperłącza.

Kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby je przetworzyć. Po zakończeniu system wyświetla listę plików w folderze Pliki Tab.

Ważne uwagi:

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny.
Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Aby usunąć wszystkie przesłane pliki, kliknij ikonę Usuń obok sekcji Przetworzone pliki . Aby usunąć pojedynczy plik, kliknij ikonę Usuń plik obok nazwy pliku.

Aby utworzyć dokumenty, wykonaj następujące czynności:

Kliknij przycisk Dokumenty Tab.

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Dokumenty można umieszczać w różnych kategoriach. Kliknij + Dodaj kategorię , aby utworzyć kategorie przed utworzeniem dokumentów.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Można również wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Ważne uwagi:
Jeśli dokumenty nie zostaną dodane do żadnej kategorii, zostaną one domyślnie wyświetlone w kategorii Nieprzypisane .
Dokumenty nie obsługują hiperłączy. Aby obsługiwać hiperłącza w dokumentach, użyj tekstu łącza jako adresu URL hiperłącza lub po prostu umieść adres URL w dokumentach.
Tabel nie można dodawać do dokumentów.

Kliknij przycisk Zapisz.

Dodaj wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Aby wyświetlić podgląd dokumentu, wybierz żądany dokument w lewym panelu i kliknij przycisk Podgląd sieci Web. Dokument pojawi się w nowej przeglądarce.

Aby usunąć dokument, kliknij przycisk Usuń w edytorze tekstu. Ponadto dokument można usunąć, klikając ikonę Usuń plik obok nazwy dokumentu w lewym okienku.

8
Przejdź do sekcji Informacje Tab aby wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis
Szczegóły bazy wiedzy W bazie wiedzy są wyświetlane następujące szczegóły:

Identyfikator bazy wiedzy.

Dostępne miejsce do przechowywania w bazie wiedzy.

Łączna liczba przesłanych plików i utworzonych dokumentów.

Dane administratora Nazwa użytkownika administratora, który utworzył bazę wiedzy z czasem utworzenia.
Agent mapowany Mapowane szczegóły agenta. Kliknij ikonę Ustawienia , aby przejść do strony zamapowanego agenta. Kliknij ikonę Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta.
Ostatnia aktualizacja o Sygnatura czasowa ostatniej aktualizacji bazy wiedzy.
Ostatnia aktualizacja przez Nazwa użytkownika-administratora, który ostatnio go aktualizował.
Historia aktywności Historia działań w bazie wiedzy.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować nazwę bazy wiedzy.

Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy. Jeśli baza wiedzy jest mapowana na agenta AI, nie można usunąć bazy wiedzy.

Bazę wiedzy można mapować tylko na jednego agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów AI.

Dostęp do bazy wiedzy
Zanim rozpoczniesz

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na stronie Bazy wiedzy.

Karty wyświetlają liczbę przesłanych plików i liczbę dokumentów utworzonych w bazie wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać ze strony Wiedza Tab konfiguracji agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Podgląd autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów.

Autonomicznych agentów AI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Bariery skonfigurowane w autonomicznych agentach AI zapewniają, że agent AI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako Autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta autonomicznego .

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalną długość 256 znaków.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik sztucznej inteligencji — wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących aparatów sztucznej inteligencji, aby spełnić potrzeby centrum kontaktów:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, dostarczając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US. 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Aby Insert przykład, kliknij # Insert przykład. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Cel agenta i instrukcje razem mogą mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, które obejmują zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.
Nie twórz jednego autonomicznego agenta AI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów AI o ograniczonym zakresie. Użyj opcji akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie od jednego agenta AI do drugiego. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Tworzenie niestandardowej akcji przeniesienia.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące zadania:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową agenta AI z listy rozwijanej. Domyślna strefa czasowa to Europa/Londyn.

Aparat sztucznej inteligencji — wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować aparat sztucznej inteligencji:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to zgodnie z wymaganiami.

Określ wiadomość powitalną w żądanym języku dla agenta AI. Ten komunikat nie zostanie przetłumaczony automatycznie i będzie wyświetlany lub odtwarzany zgodnie ze skonfigurowaniem, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio do nich reagować. Weźmy na przykład restaurację, która musi zautomatyzować przyjmowanie zamówień na żywność online. Aby wykonać zadanie, utwórz autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa na następujących trzech elementach konstrukcyjnych:

Działanie — zadanie, które agent AI wykonuje, rozumiejąc intencje użytkowników i wykonując je łącząc się z systemami zewnętrznymi.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

Na stronie Czynności jest wyświetlana akcja przekazywania agenta . Akcja przekazywania agenta jest domyślnie włączona, dzięki czemu agent AI może eskalować rozmowę do agenta ludzkiego. Użyj opcji przełączania, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij + Dodaj działania , aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Wybierz Przeglądaj akcje > Wybierz dostępne dla konfiguracji klienta MCP.

Wybierz Utwórz nową akcję > Realizacja , aby utworzyć akcję realizacji.

Wybierz Utwórz nową akcję > Przeniesienie , aby utworzyć niestandardową akcję przeniesienia.

Dla agenta AI można skonfigurować maksymalnie 10 akcji.

Szczegółowe informacje na temat konfiguracji znajdują się w poniższych sekcjach.

Konfigurowanie realizacji

Przepływy realizacji dla akcji agenta AI można skonfigurować w konstruktorze Webex Connect Flow.You can configure fulfillment flows for AI agent actions on the # Flow builder. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.

W ramach zgodności ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji obejmującej karty debetowe lub kredytowe. Cała weryfikacja użytkownika lub płatność z użyciem karty debetowej lub kredytowej musi odbywać się za pośrednictwem integracji innej firmy.

1
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykładZarezerwuj bilety. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu akcji wynosi 1024 znaki.

2
Skonfiguruj gniazda. Zobacz Konfigurowanie wypełniania gniazd, aby uzyskać więcej informacji.

3
Skonfiguruj realizację. W sekcji Webex Connect Flow Builder Fulfillment skonfiguruj następujące ustawienia:

Wybierz usługę — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Webex AI Agent Studio ma dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej. Maksymalna długość nazwy encji może wynosić 256 znaków.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu encji może wynosić 512 znaków.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcji Formanty , aby edytować lub usunąć encje.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Aby dodać encję wejściową w formacie JSON, kliknij pozycję Użyj JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i spójny z instrukcjami agenta i opisem działania, jest dobry dla większej dokładności.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — użyj pola wzorca z typami ciągów, aby określić wyrażenie regularne, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć rodzaj potrzebnych danych i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład.

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Ten schemat spowoduje, że format JSON zostanie wysłany do węzła początkowego agenta AI, który wygląda następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "role":"user" }

Element Webex Connect może nie otrzymać wprowadzonych preferencji i ról w pewnych sytuacjach, ponieważ nie zostały one oznaczone jako wymagane w schemacie.

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Funkcja klienta protokołu MCP (Model Context Protocol) umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności tworzenia niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i wykonują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, agenci AI mogą:
Automatycznie wywołuj narzędzia innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonuj działania bez interwencji człowieka.

Zanim rozpoczniesz

Przed skonfigurowaniem akcji MCP w Webex AI Agent Studio należy:

Przygotuj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i poświadczenia narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.

Zarejestruj aplikacje MCP w portalu Webex Developer Portal. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Dołączanie aplikacji agenta w portalu deweloperów.

Autoryzuj narzędzie w Centrum sterowania dla swojej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Provision on Control Hub w portalu deweloperów.

Uwaga: Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu. Aby zmienić ustawienia akcji, należy utworzyć nową akcję.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Wybierz agenta AI, dla którego chcesz skonfigurować akcję MCP. Możesz także utworzyć nowego autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Tworzenie autonomicznego agenta AI.

3
Przejdź do sekcji Akcje Tab. Kliknij +Dodaj działania.

4
W oknie podręcznym Dodaj akcje w obszarze Przeglądaj wybierz pozycję Wybierz dostępne

Spowoduje to wyświetlenie wszystkich dostępnych narzędzi MCP z nazwą dostawcy i etykietą MCP.

5
Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. W dowolnym momencie możesz dodać wiele narzędzi MCP. Kliknij przycisk Dodaj.

Agent może obsługiwać maksymalną liczbę akcji zdefiniowaną w konfiguracji organizacji.

Następne czynności

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie wypełnia następujące szczegóły z definicji serwera MCP:

Nazwa działania (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Jednostki wejściowe (pola wymagane i typy danych)

Aby zmodyfikować którekolwiek z tych danych, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub obsługi. Zmiany są automatycznie synchronizowane z AI Agent Studio za pośrednictwem powiadomień.

Weryfikowanie stanu narzędzia MCP

Po dodaniu akcji MCP sprawdź jej stan na liście akcji:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera

Parametry wejściowe wysyłane do narzędzia

Dane wyjściowe zwracane przez narzędzie

Stan wykonania (sukces lub porażka)

Opóźnienie (w milisekundach)

Nazwa serwera i ID

Transakcja ID

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana. Dostęp do narzędzi MCP jest zarządzany tylko na poziomie organizacji.

Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu w AI Agent Studio. Aby zaktualizować operację, utwórz nową.

Maksymalna liczba akcji na agenta jest określona przez konfigurację organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Funkcja niestandardowych operacji przekazywania umożliwia przekazywanie połączeń od jednego agenta AI do innego agenta AI lub do agenta ludzkiego, aby zapewnić bezproblemową obsługę klienta. Zamiast tworzyć jednego złożonego agenta, można utworzyć wielu mini agentów AI, którzy obsługują różne zadania. Następnie możesz użyć opcji niestandardowej akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie do innego agenta AI lub agenta ludzkiego, zwiększając w ten sposób wydajność agentów.

Funkcja niestandardowej akcji transferu jest obecnie w fazie beta.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów AI do użycia podczas przekazywania połączeń.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

3
Kliknij listę rozwijaną Utwórz nową .

4
Na stronie Tworzenie operacji przeniesienia podaj następujące informacje:

W sekcji Informacje ogólne podaj następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykład UlubioneDestinationHandover
Warunek przeniesienia — opis warunku przeniesienia. Na przykład, jeśli klient określa swoje ulubione miejsce docelowe, przekieruj połączenie do innego agenta.

W polu Wybierz sposób przypisywania agenta wybierz jedną z następujących opcji:

Wybierz agenta AI
Ustaw logikę niestandardową, aby przypisać człowieka lub agenta AI.

Kliknij + Nowa encja wejściowa. Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej wprowadź następujące informacje:

Nazwa encji
Typ encji
Opis encji
Przykłady encji

Kliknij przycisk Dodaj.

Następne czynności

Niestandardowa akcja przenoszenia zostanie wyświetlona na stronie Akcje.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > Wiedza Tab.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka co agent AI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranej bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz pozycję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz + Dodaj nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie ustawień konwersacji

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować język i głos agenta AI, wybrać styl odpowiedzi, dodać niestandardowe słowa do rozpoznawania i zarządzać sposobem, w jaki agent AI obsługuje pauzy lub przerwy podczas rozmów.

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzono autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Configuration > Conversation Tab.

3
Skonfiguruj ustawienia Język i styl odpowiedzi:

Język: W oparciu o silnik AI wybrany dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową:

Dla Webex silnika AI Pro 1.0 domyślnym językiem jest angielski. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy .
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 , angielski jest domyślnie jedynym obsługiwanym językiem. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Styl odpowiedzi: Wybierz preferowany styl odpowiedzi na sposób, w jaki agent AI reaguje na klientów.

Aktywne - szybkie potwierdzenia przed merytoryczną odpowiedzią: Zapewnia szybkie potwierdzenia przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w stylu "Rozumiem twoją odpowiedź" lub "Rozumiem", co pomaga zapewnić klienta, że jego dane wejściowe zostały otrzymane, zanim przejdzie do szczegółowej odpowiedzi.
Bezpośrednie - niewielkie opóźnienie, zwraca tylko merytoryczną odpowiedź:Agent czeka chwilę, a następnie odpowiada tylko merytoryczną odpowiedzią, bez wstępnego potwierdzenia.
Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niepłynności, jeśli chcesz dodać wypełniacze, takie jak "um" lub "like", aby agent brzmiał bardziej ludzko i można się z nim utożsamić.

4
Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego :

Głos: wybierz żądany głos dla agenta AI z menu rozwijanego Wybierz głos na podstawie wybranego silnika AI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .

Dla silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jennifer. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku; Dostępne głosy dla tego języka pojawią się na liście rozwijanej.
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jess. Obecnie możesz przełączyć się tylko na inne głosy angielskie.

Szybkość mówienia: Wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość/szybkość odtwarzania mowy. Prawidłowe wartości mieszczą się w zakresie od 0,7 do 1,2, przy czym wartość domyślna to 1,0 dla normalnej prędkości.

To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w komponencie Flow Designer.
Wartości ekstremalne zbliżone do minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość generowanej mowy.

5
Skonfiguruj słownictwo niestandardowe. Wprowadź słowa lub frazy oddzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi AI lepiej rozpoznawać i reagować na określone terminy, nazwy lub język branżowy odpowiedni dla danego przypadku użycia.

6
Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy :

Przełącz opcję Zezwalaj klientowi na przerywanie , aby włączyć lub wyłączyć klientów mówiących przez agenta. Włączenie tej opcji pozwala dzwoniącym przerwać agenta bez czekania na przerwę.

Ustaw suwak Czułość końca mowy, aby ustawić szybkość reakcji agenta po tym, jak rozmówca przestanie mówić. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 500 ms (agresywna) do 2000 ms (zrelaksowana), przy czym wartość domyślna to 500 ms (agresywna).

Wprowadź limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić zatrzymanie zadania. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30 sekund z wartością domyślną 30.

Wprowadź limit czasu TURN rozmówcy (w milisekundach), aby określić, jak długo system czeka przed sprawdzeniem, czy klient zakończył rozmowę. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 750 do 3000 milisekund z wartością domyślną 1500.

Wprowadź limit czasu braku danych wejściowych (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na dane wejściowe od klienta, zanim system nie przyjmie odpowiedzi. Prawidłowe wartości należą do zakresu od 10 do 30 z wartością domyślną 10.

7
Skonfiguruj ustawienia DTMF :

Wprowadź limit czasu składający się z dwóch cyfr (w sekundach). Określa to, jak długo agent AI czeka na następne dane wejściowe DTMF od klienta przed kontynuowaniem przepływu rozmowy. Wartość domyślna to 5 sekund. Wartość może należeć do zakresu od 2 do 10 sekund.

Wprowadź znak zakończenia, którego klient może użyć do wskazania końca danych wejściowych DTMF. Znakiem zakończenia może być # albo *.

Wprowadź maksymalną długość (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość danych wejściowych DTMF od klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może zawierać od 8 do 32 znaków.

8
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem zmian można wyświetlić podgląd konwersacji, a te same ustawienia rozmowy będą miały zastosowanie do funkcji podglądu głosowego.

9
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć z:
Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Możesz użyć tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawej dolnej części ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzić odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa poprawnie.

Ponadto możesz zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o konsumentach i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrano Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.

Jeśli wybierzesz Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie można zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybierzesz silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

3
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

4
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Na ekranie Publikuj zmiany wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia .

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Można wyświetlić szczegóły sesji nawiązanych z klientami oraz historię zmian konfiguracji wykonanych na agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby uzyskać dostęp do sesji:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizowania i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Pola te zawierają następujące informacje o poszczególnych sesjach:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.

Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Kliknij pojedynczy wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.

Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić dane sesji.

Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz odszyfrować dostęp w aplikacji AI agent studio.

System wyświetla następujące szczegóły sesji:
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć transkrypcję konkretnej rozmowy. Pozwala to na łatwą nawigację po długich interakcjach bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Funkcja wykrywania wtrąceń agenta AI identyfikuje przypadki, w których użytkownik przerywa lub mówi podczas trwającej wypowiedzi agenta. Na przykład, gdy agent AI odpowiada: "Sprawdziłem twoje konto i saldo wynosi...", a użytkownik przerywa "OK.", agent AI wykrywa to dane wejściowe użytkownika. W konsekwencji natychmiast przerywa swoją bieżącą wypowiedź, uniemożliwiając pełne ukończenie zamierzonego przekazu.

Odpowiedź agenta AI pojawia się z dymkiem wiadomości "Wykryto przerwanie przez użytkownika" w transkrypcji sesji, powiadamiając programistów agentów AI o konkretnym monicie agenta, który został przerwany, i dokładnym punkcie przerwania.

Sekcja Przerwana odpowiedź w prawym panelu zawiera szczegółowy podział zdarzenia wtrącenia. Na przykład wyświetla pełną, zamierzoną odpowiedź agenta AI (na przykład "Sprawdziłem twoje konto i twoje saldo wynosi pięć tysięcy dolarów"). Identyfikuje również "Nieodtworzoną zawartość" (na przykład "pięć tysięcy dolarów"), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta AI, która została stłumiona lub skrócona z powodu przerwy użytkownika w czasie rzeczywistym.

Obecnie opcja "Nieodtworzona zawartość" jest dostępna tylko dla odpowiedzi na realizację. Wkrótce zostanie on rozszerzony na ogólne podpowiedzi.

W przypadku odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu zostanie wyświetlona sekcja Wykonane czynności z następującymi szczegółami:
Akcja transferu agenta
Wypełnianie szczelin i realizacja związana ze wszystkimi działaniami

Sekcja Informacje ogólne zawiera szczegółowe informacje o każdej akcji.

Użyj przycisku Rozwiń wszystko , aby rozwinąć transakcję. Prawy panel wyświetla również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy wraz ze szczegółami dotyczącymi nazw dokumentów i przesłanych plików.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych na agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:

Historia wersji — kliknij Historia wersji Tab, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.

Dzienniki zmian — kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, wersja tego autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna w historii wersjiTab. Różne wersje agenta AI można wyświetlić w historii wersji Tab.

Opis wersji — krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o — data i godzina utworzenia wersji.

Działania — umożliwia wykonanie następujących działań na agencie AI:

Wczytaj jako wersję roboczą — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.

Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Dzienniki zmian# Tab śledzą zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Dzienniki zmianTab zawierają następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do dzienników zmianTab. Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.

Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.

Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Zmień lokalizację i Opis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Sekcja analizy agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsłużonych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość.

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów AI i ich przekazania.

Skonfiguruj skryptowanego agenta AI

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie typów odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Podgląd skryptowanego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Testuj agenta skryptowego

Wyświetlanie sesji agentów

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Zarządzaj skryptowym agentem AI

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości budowania agentów bez kodu platformy Webex AI Agent Studio. Umożliwiają wieloetapowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.

Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować do wartości Skryptowe. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta ze skryptem .

5
Podaj następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Mindmeld)

Szczegółowe informacje na temat możliwości poszczególnych aparatów sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono agenta AI ze skryptem, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również zaimportować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj agenta AI ze skryptami.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować agenta AI ze skryptami zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptami.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dla błędów serwera lub serwera proxy.

Silnik AI — wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Skryptowani agenci AI używają silników sztucznej inteligencji (opartych na uczeniu maszynowym) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd zastosowanych silników AI:

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld) — Zaawansowana struktura do tworzenia wysokiej jakości przepływów konwersacyjnych z różnymi funkcjami rozumienia języka naturalnego (NLU).

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Profile Tab.

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzanie aparatem sztucznej inteligencji skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Szkolenie agenta AI przy użyciu modelu Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż Webex modelu AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Wnioskowanie — podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego jest wyświetlany komunikat rezerwowy — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której pojawia się odpowiedź rezerwowa. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia.

Tabela 1. Wartości wyników rezerwowych dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wybierz wstępnie zdefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) od 0 do 1 0.3 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Różnica w wyniku częściowego dopasowania — minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia. Dla obu silników wynik wynosi 0 -1.

Tabela 2. Wartości wyniku częściowego dopasowania dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.02 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.05 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków domyślna wartość progu jest wystarczająca. W przypadku przypadków użycia, które wymagają dostosowania, sprawdź poprawność alternatywnych rezerwowych wartości progowych przy użyciu funkcji testowania i wybierz zakres, który działa najlepiej na podstawie dodanych przykładów.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: wyniku podobieństwa i wyniku częściowego dopasowania do określenia dopasowania zamiaru. Zamiar jest uważany za dopasowany, jeśli jego wynik jest wyższy niż 0,05.

Częściowe dopasowanie: jeśli co najmniej dwa zamiary mają wyniki powyżej 0,05, a różnica między ich wynikami jest mniejsza lub równa 0,02, agent AI uruchamia częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie opcji.

Pewny dopasowanie: Jeśli różnica między dwoma najlepszymi wynikami intencji jest większa niż 0,02, system identyfikuje zamiar o najwyższym wyniku jako potencjalny mecz.

Ustawienia zaawansowane — podaj następujące informacje:

Rozwiń skurcze — zaznacz tę opcję, aby przekształcić skurcze w danych treningowych i zapytaniach konsumentów w ich pełne formy w celu uzyskania większej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustal priorytet wypełniania szczelin — zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu szczelin przed wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Role encji — zaznacz tę opcję, aby włączyć różne role dla pojedynczej encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Wyniki zapisane w wiadomości — wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności) do wyświetlenia w obszarze Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny — wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI, aby włączyć tę opcję, a ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Model wektorowy — wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń słowa zatrzymania — zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa zatrzymane podczas uczenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń znaki specjalne — zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Zastąp encje wnioskowaniem — zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości encji w danych szkoleniowych i wnioskowanie identyfikatorami jednostek. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Rozwinięcie formy wyrazów — zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy wyrazów (takie jak liczba mnoga, czasowniki itp.) oraz synonimy obecne w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5
Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić ustawienia aparatu sztucznej inteligencji dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany , aby zaktualizować ustawienia aparatu sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie skryptów

Skrypty są elementami składowymi, które napędzają zrozumienie i odpowiedzi agenta AI. W tej części opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkowników umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiednie reagowanie na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikatowe dla przypadku użycia klienta. Encje są ważnymi zmiennymi, które agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć encję, zobacz Tworzenie encji.

Odpowiedzi to starannie spreparowane odpowiedzi agenta AI na żądania użytkowników. Dyktują, w jaki sposób agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Razem te komponenty współpracują ze sobą, tworząc płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opis intencji, encji i odpowiedzi w AI Agent Studio.For more information, see Understand intents, entities, and responses in AI Agent Studio.

Tworzenie intencji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > intencje.

3
Kliknij +Utwórz intencję.

4
Na ekranie Dodaj nowy zamiar określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę intencji.

Opis zamiaru — wprowadź jasny i zwięzły opis intencji. Aby zoptymalizować wydajność agenta AI, podaj frazę opisową, a nie tylko jedno lub dwa słowa. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko silnika Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Jeśli przełączysz się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz podać opis, aby rozwiązać każdy błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w opisie zamiaru zostanie wykryta szkodliwa zawartość, zostanie wyświetlone ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Ustawienia — włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji:

Resetuj gniazda po zakończeniu — włącz go, aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik ma stan wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ rozmowę — włącz tę opcję, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zamknięcia rozmowy z klientami.

Kontekst — podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konteksty.

Kontekst wejścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wejścia określają, czy intencja może zostać dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Kontekst wyjścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wyjścia sterują aktywnymi kontekstami sesji.

Intencja i wypowiedzi — dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję, i kliknij + Dodaj.

Webex Silnik AI Pro 2.0 (Swiftmatch) wymaga co najmniej 10 wypowiedzi na intencję. Ta liczba jest obliczana dla wszystkich skonfigurowanych języków w ramach intencji. Przełączając się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz spełnić to minimum 10 wypowiedzi, aby rozwiązać błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w wypowiedziach zostanie wykryta jakakolwiek szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij przycisk Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generowanie wariantów podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych lub wypowiedzi szkoleniowych.
Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być bazowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij przycisk Generuj.

Dodaj encje jako gniazda — jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i wyświetlane w sekcji Sloty . Możesz wybrać część wypowiedzi jako miejsce dla tej intencji i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do treningu z obecnym silnikiem AI.

W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:

Szczeliny (opcjonalne) — połącz elementy do wypełnienia szczeliny. Gwarantuje to, że agent AI zbiera wszystkie wymagane informacje.

Kliknij + Połącz , aby połączyć encję z intencją. Jeśli na liście nie ma encji, opcja +Link nie jest wyświetlana. Aby utworzyć encję, zobacz sekcję Tworzenie encji . Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda, w których można skonfigurować ponowienia prób i odpowiedzi dla wymaganego gniazda:
Nazwa encji połączonej.
Wymagane — zaznacz to pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od klienta tę wartość gniazda.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową.
Skonfiguruj następujące ustawienia:

Przełącz wartość gniazda Aktualizuj, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe do przetworzenia danych. Po włączeniu tej funkcji system aktualizuje wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klienci podają nowe informacje dotyczące tego samego typu gniazda.

Przełącz opcję Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych od klienta.

Odpowiedź — w sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zakończeniu intencji. Po wybraniu kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi , aby wyświetlić jej treść. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową , aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij przycisk Dodaj , aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Tworzenie encji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > encje.

3
Kliknij +Utwórz encję.

4
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz typ encji z listy rozwijanej. W zależności od wybranego typu encji wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeśli agent AI ma trudności z identyfikacją nazwiska osoby za pomocą typu encji Nazwy osób, spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu lepszego rozpoznawania.
Jeśli agent AI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami w klasie znaków (na przykład ^[a-zA-Z 0-9]+$), spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu szerszego dopasowania. Jeśli wolisz używać wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami, możesz usunąć zaznaczenie opcji "Zamień encje we wnioskowaniu" w zaawansowanych ustawieniach silnika.

5
Kliknij Zapisz zmiany.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje . Można edytować tylko nazwę encji, a nie typ encji.

Tworzenie odpowiedzi

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > odpowiedzi.

System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału sieci Web, których można używać do interakcji z klientami. Ponadto można użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału sieci Web.

3
Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz odpowiedź.

Zostanie wyświetlony ekran Dodaj nową odpowiedź .

4
Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.

5
Dla skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając przycisk Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij przycisk Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły , w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Lewa zmienna wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zobacz tabelę Lista typowych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Te zmienne mogą być również używane do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedni operator do wykonania reguły.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Prawa zmienna określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia lewej zmiennej. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy dla operatora zostanie ustawiona dowolna z tych wartości: Równa się, Nie równa się, W, Większe niż, Mniejsze niż. Za pomocą listy zmiennych można również zdefiniować reguły w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli typ danych zostanie ustawiony na wartość Zmienna.

Kliknij przycisk Akcje , aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. W sekcji Akcje można skonfigurować odpowiedź wyświetlaną dla zapytania klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału sieci Web (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi w prawym okienku. Obsługiwane typy odpowiedzi to Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Dla wybranego typu odpowiedzi skonfiguruj wymagane ustawienia. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.
Aby dodać odpowiedź dla innych kanałów:
Kliknij + obok opcji Web (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z panelu po prawej stronie. Informacje o obsługiwanych typach odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów .
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi, zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typów odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi, zobacz sekcję Tworzenie odpowiedzi .

Szczegółowe informacje można znaleźć w poniższej sekcji:

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Wiadomości tekstowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz Typ odpowiedzi tekstowej .

2
Wprowadź wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant .

Możesz dostosować odpowiedzi agentów za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Można również wprowadzić ${ , aby wybrać wymaganą zmienną w obszarze tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Odpowiedzi karuzelowe można skonfigurować dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messengera. Każda odpowiedź karuzelowa może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału kliknij Karuzela w prawym okienku. Zostanie wyświetlona bogata karta karuzeli.

2
Kliknij przycisk Konfiguruj, aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź tytuł i opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

Kliknij Odnów teraz , aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Możesz skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów internetowych (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages dla firm i RCS. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Szybka odpowiedź w prawym okienku.

2
Wprowadź wiadomość szybkiej odpowiedzi dla intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij przycisk Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy istnieje niepewność co do przychodzących zapytań użytkowników. Agent AI odpowiada z intencjami, które są zbliżone do zapytania użytkownika jako opcje. Odpowiedzi dopasowania częściowego są wyświetlane w sieci Web.

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi graficzne dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij opcję Obraz w prawym okienku. Karta obrazu zostanie wyświetlona z konfiguracjami domyślnymi.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Wideo w prawym okienku. Karta wideo zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla Internetu (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Audio w prawym okienku. Karta dźwiękowa zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL dźwięku.

3
Wybierz typ dźwięku (mp3 lub aac).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Plik w prawym okienku. Zostanie wyświetlona karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, PDF, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisków odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym okienku.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz typ nagłówka: Tekst (może mieć 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać do 1024 znaków.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać do 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij przycisk Dodaj, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij przycisk Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Możesz skonfigurować listę wiadomości jako odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista wiadomości w prawym okienku.

2
Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (mogą mieć długość 20 znaków).

Wprowadź tekst podstawowy (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do sekcji Sekcje listyTab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może składać się z 24 znaków).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć długość 24 znaków).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem dla każdego wiersza, który pomoże Ci zidentyfikować wybór użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista numerowana w prawym okienku.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
W obszarze Typ przycisku Tekst skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta AI, gdy użytkownik kliknie przycisk.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Odpowiedzi selektora listy można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor listy w prawym okienku.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracja Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości zwrotnej na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do sekcji Lista Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę elementów na liście.

Wprowadź nazwę elementów na liście.

W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikonę .

Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń .

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij przycisk Dodaj sekcję listy.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Możesz skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor czasomierza w prawym okienku.

Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości odpowiedzi na podstawie wybranej opcji wyboru czasu.

2
Przejdź do sekcji Szczegóły zdarzeniaTab i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfiguracja gniazd:

Wprowadź datę i godzinę gniazda1.

Wprowadź czas trwania gniazda1.

Wprowadź identyfikator gniazda. Gdy użytkownik wybierze gniazdo, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowe gniazdo, kliknij Dodaj gniazdo.

3
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Odpowiedzi na multimedia można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij opcję Multimedia w prawym okienku.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ nośnika i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej ok rozumiem, kliknij Dodaj ok rozumiem.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Odpowiedzi na łącza rozszerzone można skonfigurować dla kanału Wiadomości firmy Apple. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Łącze rozszerzone w prawym okienku.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny do przekierowania.

4
Wpisz tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (wideo/mp4).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Odpowiedzi na formularze można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Formularz w prawym okienku.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy JSON zawiera informacje o stronach, które są częścią formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnych typów:

Plusz: strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem akcji i obrazem.

Wybierz: strona dla pojedynczego zaznaczenia "Prawda/Fałsz" lub wiele zaznaczeń, obsługująca zasoby obrazów.

Picker: strona do pojedynczego wyboru spośród wielu opcji.

Selektor daty: Udostępnia standardowy selektor dat firmy Apple z dostosowywanym formatem daty i limitami.

Dane wejściowe: strona zawierająca różne pola wprowadzania do zbierania informacji.

Metadane treści strukturalnej umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowania, stron i obrazów.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje o odebranych i odebranych wiadomościach.

Kliknij przycisk Pobierz przykładowy JSON , aby pobrać przykładowy plik JSON i zrozumieć strukturę formularza.

Więcej informacji można znaleźć w oficjalnej dokumentacji firmy Apple.

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Zdarzenia niestandardowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla kanału głosowego. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Zdarzenia niestandardowe w prawym okienku.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które otrzymuje agent AI.

3
W ustawieniach głosuskonfiguruj następujące ustawienia, które mają być dodawane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas (w sekundach), przez który agent oczekuje na odpowiedź użytkownika. Jeśli nie ma odpowiedzi, możesz ustawić ją tak, aby ponownie monitowała użytkownika lub kończyła rozmowę. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź na limit czasu: Określ komunikat zwrotny, który ma zostać wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwól na wtrącanie: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerywanie odpowiedzi agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli to pole nie jest zaznaczone, użytkownik musi poczekać, aż agent zakończy odpowiadanie, zanim odpowie.

DTMF wejście: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie określonych szczegółów za pomocą klawiatury. Jest to pomocne przy gromadzeniu informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby użytkownik mógł odpowiadać tylko DTMF lub używając obu - DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi: ustaw maksymalny dozwolony czas bezczynności między wprowadzeniem każdej cyfry. Jeśli użytkownik przekroczy ten czas, cyfry wprowadzone do tej pory są wysyłane do przepływu jako ich dane wejściowe.

Znak zakończenia: określ znak zakończenia, na przykład # lub *, aby oznaczyć koniec danych wejściowych użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten, poprzedzające wejście klawiatury jest wysyłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków dozwoloną do wprowadzania danych przez użytkownika.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Informacje na temat konfigurowania zdarzeń niestandardowych dla skryptowanego agenta AI można znaleźć w artykule Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Konfigurowanie przekazywania agenta
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

2
Przejdź do opcji Konfiguracja > Handover i włącz lub wyłącz wymagane ustawienia:

Przekazanie po dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może zainicjować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą zainicjować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób — gdy próby ponownego wypełnienia gniazda zostaną osiągnięte do maksymalnego limitu, inicjuje to przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Następne czynności
Przejdź do podglądu skryptowanego agenta AI.
Konfigurowanie języka i głosu

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów specyficznych dla języka dla skryptowanego agenta AI do obsługi interakcji z klientami.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język Tab.

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Informacje na temat innych obsługiwanych języków i głosów można znaleźć w artykule Obsługiwane języki i głosy .

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij + Dodaj język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej, a następnie kliknij przycisk Dodaj.

4
Kliknij Dodaj języki. Nowo dodany język jest wyświetlany w polu Język Tab z przełącznikiem Włączone domyślnie ustawionym na "włączone".

Dodanie więcej niż jednego języka włącza wielojęzyczny model Polymatch w ustawieniach zaawansowanych silnika AI.

5
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej Nazwa głosu . Dostępne głosy pojawiają się automatycznie w zależności od wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślny w kolumnie Kontrolki .

Nie można usunąć domyślnego języka i głosu, ale można je zmienić w razie potrzeby. Zmiana języka domyślnego może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, kurację, testowanie i wersje zapoznawcze.

Konfigurowanie realizacji

Możesz skonfigurować realizację dla agentów AI ze skryptami do interakcji z systemami zewnętrznymi oraz pobierania, aktualizowania lub przechowywania danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konfigurowanie realizacji dla agentów AI ze skryptami.

Podgląd skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie i po programowaniu. Ta funkcja umożliwia przetestowanie działania agenta AI i sprawdzenie, czy zapewnia on oczekiwane odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd skryptowanego agenta AI w następujący sposób:

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI pojawia się opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij go, aby otworzyć podgląd.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Za pomocą tego widżetu można łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzić wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent AI, co pomoże Ci potwierdzić, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język danych wejściowych. Można również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Możesz zmaksymalizować widżet podglądu, aby uzyskać lepszy widok. Możesz także podać informacje o konsumentach i uruchomić wiele pokoi, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podglądw nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

Domyślnie można wyświetlić podgląd rozmów na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu .

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Aby wyświetlić podgląd rozmowy głosowej w innym języku skonfigurowanym dla agenta, wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej. Domyślnym językiem jest en-US.

Możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach (dostępne w wersji beta).

3
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

4
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

5
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

6
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia.

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta AI znajdują się następujące sekcje:

Testuj agenta skryptowego

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się coraz bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodną strukturę testowania agentów AI jednym kliknięciem. Można:

Łatwo twórz i uruchamiaj kompleksowy zestaw przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując następujące czynności:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.
Kliknij pozycję Testowanie w lewym okienku. Domyślnie pojawia się Testcases Tab.
Wybierz przypadek testowy i kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy o następujących parametrach:

Tabela 3. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i instrukcji, których użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym użytkownik wchodzi w interakcję z agentem AI.
Oczekiwana intencja Określ intencję, która ma być wyświetlana w odpowiedzi na konkretny komunikat użytkownika. Aby pomóc Ci w znalezieniu najbardziej odpowiedniego zamiaru, ta kolumna zawiera funkcję inteligentnego autouzupełniania. Podczas wprowadzania system sugeruje dopasowanie intencji na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Resetowanie poprzedniego kontekstu Kliknij to pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając zakłóceniom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Dołącz dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z CSV Importowanie przypadków testowych z pliku rozdzielanego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do CSV Wyeksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielanego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz ten przełącznik, aby symulować przychodzące połączenia zwrotne i przetestować zachowanie przepływu bez wymagania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wyzwalać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany w przypadku wystąpienia wywołania zwrotnego.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach) oczekiwania agenta AI na odpowiedź oddzwaniania przed uznaniem połączenia zwrotnego za przekroczony limit czasu. System pozwala na maksymalnie 20-sekundowy limit czasu.

Wykonaj testy

Na stronie Wykonanie Tab kliknij opcję Wykonaj wybrane testy , aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z poziomu Przypadki testowe Tab.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla swój wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij przycisk Przerwij uruchamianie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Zakończone powodzeniem,Zakończone częściowym dopasowaniem,Niepowodzenie,Oczekujące ) na wstążce podsumowania. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te pasujące do wybranego wyniku.

Identyfikator sesji skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Pozwala to na szybkie porównywanie przypadków testowych i przeglądanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz opcję Szczegóły transakcji w kolumnie Akcje .

Historia realizacji

Na stronie Historia Tab uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV do analizy lub raportowania w trybie offline.
Przejrzyj określone ustawienia aparatu i algorytmu używane dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić ustawienia zaawansowanej konfiguracji algorytmu używane dla określonego aparatu szkolenia, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testowania.

Wyświetlanie sesji agentów

Sekcja Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV do analizy i inspekcji w trybie offline. Użyj tych danych do analizowania interakcji użytkowników, identyfikowania obszarów wymagających poprawy i udoskonalania odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych, wyświetlając wyniki na stronach. Za pomocą sekcji Popraw wyniki można filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o — czas ostatniej aktualizacji systemu.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować odrzucone sesje.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów w dół. Odszyfrowywanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji w oskryptowanym agencie AI

Kliknij sesję w każdym wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Informacje o transakcjiTab zawierają szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Sekcja Zidentyfikowane zamiary:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności skojarzony z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę gniazd skojarzonych ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij gniazdo, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie wyodrębniania go przez system z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane encje zawiera listę encji, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy ją z aktywnym zamiarem klienta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje zidentyfikowane przez agenta AI w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera wgląd w podstawowe procesy, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista intencji — pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W obszarze Inne informacje są wyświetlane:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu jej przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca wykrywania języka — dostawca oferujący technologię, która może automatycznie identyfikować język danego tekstu.
Wykryto język — język wykrywany przez technologię. 
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI — identyfikuje silnik sztucznej inteligencji NLU używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób przedstawiania tekstu jako wektorów numerycznych. 
Min. Threshold Scores (Minimalne wyniki progowe) — wyświetla minimalny wynik progu.
Częściowa różnica wyniku meczu — częściowa różnica wyniku meczu skonfigurowana w ustawieniach przekazania i wnioskowania . System określa, czy zapytanie jest poza zakresem, czy wymaga interwencji agenta na podstawie tych wartości.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON za pomocą opcji pobierania.

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie trenuje agenta AI ze skryptami, aby był aktualny. Po każdej sesji treningowej dokładnie przetestuj agenta AI, aby zapewnić dokładność i skuteczność. Za każdym razem, gdy publikujesz agenta AI ze skryptem, wersja jest zapisywana i dostępna w Historii wersjiTab, gdzie można wyświetlić wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji dokonanych dla agentów:

Śledź, kiedy opublikowałeś historię wersji i zmiany wprowadzone w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Wyświetl silnik AI używany dla każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Możesz także zobaczyć, ile czasu upłynęło na przygotowanie każdej wersji do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, encji, odpowiedzi i kuracji w dziennikach zmian# Tab.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię treningu — śledzenie czasu trenowania korpusu i wprowadzonych zmian.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadający im czas trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i kuracji.

Powrót do poprzednich wersji — w razie potrzeby można łatwo przywrócić starszy zestaw treningowy.

Dzienniki zmian

Sekcja Dzienniki zmian zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w oskryptowanym agencie AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij utworzonego agenta AI.
Kliknij pozycję Historia wersjiTab aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez — użytkownik, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację — sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Użyj opcji wyszukiwania Zaktualizowane przez i Zmień lokalizację , aby znaleźć określone wpisy dziennika zmian.

Historia wersjiTab wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Zarządzaj skryptowym agentem AI

System dodaje komunikaty do konsoli kuracji na podstawie następujących kryteriów:

Komunikaty rezerwowe — gdy agent AI nie rozumie Twojej wiadomości i wyzwala rezerwowy zamiar.

Wiadomości odrzucone — wiadomości, które użytkownicy odrzucili podczas podglądu agentów AI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które skutkują przekazaniem agenta przez człowieka ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niska ufność — wiadomości z wynikiem ufności mieszczącym się w określonym progu niskiej ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w których agent AI nie mógł znaleźć właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Issues Tab umożliwia przeglądanie i adresowanie wiadomości oznaczonych do kuracji. Dostępne opcje:
Wybierz rozwiązywanie lub ignorowanie problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszystkie dołączone multimedia.
Możesz wyświetlić pełną zawartość zaszyfrowanych sesji za pomocą opcji Odszyfruj zawartość , jeśli masz włączony dostęp do odszyfrowywania.

Jeśli w zapleczu włączona jest zaawansowana ochrona danych, system udziela odszyfrowanego dostępu na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądaną intencję.

Dodaj do nowego zamiaru — użyj opcji Dodaj do nowego zamiaru , aby utworzyć nowy zamiar bezpośrednio z konsoli kuracji.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli kuracji.

Nie można utworzyć łącza do domyślnych intencji (wiadomość powitalna, wiadomość rezerwowa, dopasowanie częściowe).
W przypadku agenta AI ze skryptem wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz odpowiednie encje.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie trenuje agenta AI, aby upewnić się, że odzwierciedla on nową wiedzę w swoich odpowiedziach.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby efektywnie zarządzać.

Ekran Rozwiązany Tab wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar lub zignorowaliśmy. Jeśli widzisz odpowiedzi, które Ci się nie podobają, a których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuracji.

Aby dodać sprawy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, system wyświetli przełącznik Stan kuracji.
Przełącz flagę — włącz przełącznik Stan kuracji, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu sprawdzenia i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w konsoli kuracji, wygląd przełącznika zmieni się, aby pokazać jego stan.

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Kluczowe wskaźniki są podzielone na cztery sekcje reprezentowane jako karty, a mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuracja .

Na stronie Analizy możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizy. Widok analityczny można dostosować, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne z ostatniego miesiąca dla wszystkich kanałów, z każdym dniem jako punktem danych.

Omówienie

Omówienie zawiera kluczowe metryki i wykresy, które zapewniają deweloperom migawkę ogólnego użycia i wydajności agentów AI.

W obszarze pulpitu nawigacyjnego wybierz utworzonego agenta AI.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji, które agent AI obsługuje bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

System podąża za tym za pomocą graficznej reprezentacji sesji (skumulowana kolumna reprezentująca sesje obsługiwane przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki dotyczące użytkowników agenta AI. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników. Następnie następuje wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział na odpowiedzi, w których agent AI:

Zidentyfikowano intencje użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformował użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo jest agregowane na wykresie kołowym, a wykres warstwowy dostarcza informacji na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Część szkoleniowa przedstawia "zdrowie" korpusu agenta AI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wypowiedzi szkoleniowych dla każdego zamiaru w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, z kolorem i rozmiarem wskazującym ilość danych treningowych. Im bliżej białego koloru, tym więcej danych treningowych potrzeba, aby poprawić dokładność agenta AI.

Odpowiedzi

Ta sekcja zawiera szczegółowy obraz tego, o co pytają klienci i jak często o to pytają. Graficznie przedstawia najpopularniejsze intencje agentów AI do odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI do wykonywania działań.

Ta sekcja zawiera szczegółowy wgląd w zapytania klientów i ich częstotliwość. Wizualnie wyświetla najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuracja

Ta sekcja wizualnie podsumowuje liczbę problemów z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów sztucznej inteligencji.

Użyj agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowanych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Tworzenie zmiennej globalnej

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

Zmiennych globalnych można używać do generowania raportów niestandardowych i analizowania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Tworzenie zmiennej globalnej

1
Zaloguj się do Control Hub.

2
W okienku nawigacji Contact Center wybierz Przepływy > zmiennych globalnych.

3
Kliknij opcję Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Utwórz raport, aby wyświetlić zmienną w Analyzer na potrzeby raportowania.

5
Kliknij przycisk Zapisz.

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach połączonego importu przepływu próbek.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Przejdź do Centrum kontaktowego > przepływu > obsługi klienta. Zostanie wyświetlona strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływu obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektant przepływu.

4
W okienku Globalne właściwości przepływu przewiń w dół do sekcji Definicja zmiennej > wstępnie zdefiniowane zmienne .

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij przycisk Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego w wersji 2 w przepływie.

8
Połącz wynik obsłużony działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz eskalowany wynik działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij pozostałe przepływy w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Wszelkie połączenia przechodzące przez ten przepływ będą miały wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki połączenia.

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

W narzędziu Analyzer można tworzyć niestandardowe raporty dla rekordów połączeń agentów AI i rozkładu wyników agenta AI.

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

1
Pobierz plik Records.json wywołań agenta AI z rekordów połączeń agenta AI.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Records.json wywołań agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json ze strony AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Distribution.json wyników agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych.

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przechodzimy ocenę wpływu sztucznej inteligencji pod kątem naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klienta Cisco. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji, zobacz Webex Uwaga techniczna dotycząca przejrzystości AI agenta AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, Microsoft nie używa treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Priorytetowo traktujemy wydajność i dokładność AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości podstawowego modelu.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Home układ strony

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu zaspokojenia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników ludzkich do pracy strategicznej.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługując większe ilości i skracając czas reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawnienie procesu decyzyjnego

Zapewnia szczegółowe informacje oparte na danych przez analizowanie dużych zestawów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Lepsza obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klienta.

Oferuje krótszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwe skalowanie w górę lub w dół w celu spełnienia zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę, udostępniając dane, szczegółowe informacje i pomoc techniczną.

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 1. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć zdefiniowane cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje na podstawie dostępnych informacji i predefiniowanych działań.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzalne zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać pouczających i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Skryptów
Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie z zestawem wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują określone zadania, które są jasno określone i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania w oparciu o stworzony przez użytkownika korpus szkoleniowy, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktowego, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktów z funkcją Webex agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Webex Contact Center artykuł Próby samoobsługowe.

Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent dla licencji Flex-3.0 Contact Center. W oparciu o uprawnienia, Webex Contact Center zapewnia AI Agent jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat obsługi Webex Contact Center, zobacz Wprowadzenie do Webex Contact Center.

Role i uprawnienia użytkowników

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o rolach użytkowników i wymaganych uprawnieniach w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Pełny administrator
Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników
Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator Contact Center Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator konfiguracji Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w centrum sterowania
Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Kierownik Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzanie dostępem do transkrypcji

Jako pełny administrator możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom AI Agent Studio.

Najedź kursorem na ikonę użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacji i kliknij Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij pozycję Członkowie drużyny Tab aby wyświetlić listę istniejących członków drużyny.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Akcje .

Włącz przełącznik Odszyfruj dostęp , aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji.

Kliknij przycisk Modyfikuj , aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, należy zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z Cisco Support, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktu.

W okienku nawigacji Contact Center wybierz pozycję Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i będzie można przystąpić do konfigurowania agentów AI.

Zaloguj się z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
 W menu paska aplikacji w lewym okienku nawigacji kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otworzy aplikację Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i nastąpi automatyczne zalogowanie do aplikacji.

Home układ strony

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu strona Home ma następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji profilowych i wylogowanie się z aplikacji.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI.

Przegląd Tab zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

W oknie Członkowie zespołuTab można wyświetlać listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Każda karta wyświetla podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowanego przez, ostatnio zaktualizowanego oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

PIN—PIN agenta AI do pierwszej pozycji na desce rozdzielczej lub odepnij, aby przesunąć go z powrotem do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importowanie agenta AI

Agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Twój agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtrowanie według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazami wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Silnik sztucznej inteligencji szkoli agentów AI przy użyciu ogromnej ilości danych, umożliwiając im udzielanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanego agenta AI.

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

3
Na stronie Bazy wiedzy kliknij + Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

4
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

5
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy o określonej nazwie.

6
Możesz przesyłać pliki do bazy wiedzy lub tworzyć dokumenty od podstaw.

Aby przesłać pliki, wykonaj następujące czynności:

Kliknij przycisk Pliki Tab.

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

Ważne uwagi:
System obsługuje następujące formaty plików: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls i .CSV.
Dla każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia dotyczące przekazywania plików:For each tenant, the following file upload restrictions apply:

Łączny limit miejsca dla wszystkich plików łącznie w wielu KB: 2 GB

Maksymalna liczba plików: 100 plików na KB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

PDF limit rozmiaru pliku: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na PDF.

Podczas przesyłania plików MS Excel należy pamiętać o następujących zasadach:
Nagłówki muszą znajdować się w pierwszym wierszu, aby system mógł dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.
System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza Excela w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego oczyść plik przed przesłaniem.
Puste komórki w plikach Excel są zastępowane przez NA.
Pliki PDF i CSV nie obsługują hiperłączy. Jednak .docx, .xlsx i .xls obsługują hiperłącza.

Kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby je przetworzyć. Po zakończeniu system wyświetla listę plików w folderze Pliki Tab.

Ważne uwagi:

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny.
Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Aby usunąć wszystkie przesłane pliki, kliknij ikonę Usuń obok sekcji Przetworzone pliki . Aby usunąć pojedynczy plik, kliknij ikonę Usuń plik obok nazwy pliku.

Aby utworzyć dokumenty, wykonaj następujące czynności:

Kliknij przycisk Dokumenty Tab.

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Dokumenty można umieszczać w różnych kategoriach. Kliknij + Dodaj kategorię , aby utworzyć kategorie przed utworzeniem dokumentów.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Można również wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Ważne uwagi:
Jeśli dokumenty nie zostaną dodane do żadnej kategorii, zostaną one domyślnie wyświetlone w kategorii Nieprzypisane .
Dokumenty nie obsługują hiperłączy. Aby obsługiwać hiperłącza w dokumentach, użyj tekstu łącza jako adresu URL hiperłącza lub po prostu umieść adres URL w dokumentach.
Tabel nie można dodawać do dokumentów.

Kliknij przycisk Zapisz.

Dodaj wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Aby wyświetlić podgląd dokumentu, wybierz żądany dokument w lewym panelu i kliknij przycisk Podgląd sieci Web. Dokument pojawi się w nowej przeglądarce.

Aby usunąć dokument, kliknij przycisk Usuń w edytorze tekstu. Ponadto dokument można usunąć, klikając ikonę Usuń plik obok nazwy dokumentu w lewym okienku.

7
Przejdź do sekcji Informacje Tab aby wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis
Szczegóły bazy wiedzy W bazie wiedzy są wyświetlane następujące szczegóły:

Identyfikator bazy wiedzy.

Dostępne miejsce do przechowywania w bazie wiedzy.

Łączna liczba przesłanych plików i utworzonych dokumentów.

Dane administratora Nazwa użytkownika administratora, który utworzył bazę wiedzy z czasem utworzenia.
Agent mapowany Mapowane szczegóły agenta. Kliknij ikonę Ustawienia , aby przejść do strony zamapowanego agenta. Kliknij ikonę Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta.
Ostatnia aktualizacja o Sygnatura czasowa ostatniej aktualizacji bazy wiedzy.
Ostatnia aktualizacja przez Nazwa użytkownika-administratora, który ostatnio go aktualizował.
Historia aktywności Historia działań w bazie wiedzy.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować nazwę bazy wiedzy.

Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy. Jeśli baza wiedzy jest mapowana na agenta AI, nie można usunąć bazy wiedzy.

Bazę wiedzy można mapować tylko na jednego agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów AI.

Dostęp do bazy wiedzy
Zanim rozpoczniesz

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na stronie Bazy wiedzy.

Karty wyświetlają liczbę przesłanych plików i liczbę dokumentów utworzonych w bazie wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać z strony Knowledge Tab na stronie konfiguracji agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie języka i głosu

Podgląd autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów.

Autonomicznych agentów AI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Bariery skonfigurowane w autonomicznych agentach AI zapewniają, że agent AI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako Autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta autonomicznego .

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalną długość 256 znaków.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik sztucznej inteligencji — wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących aparatów sztucznej inteligencji, aby spełnić potrzeby centrum kontaktów:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, dostarczając rozmowy podobne do ludzkich.

Webex AI Pro-US. 1.0: Wybierz tę opcję, aby prowadzić bogate, bardziej naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Na podstawie wybranego silnika AI opcje językowe i głosowe są automatycznie wypełniane w polu Język Tab.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Aby Insert przykład, kliknij Insert przykład. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Cel agenta i instrukcje razem mogą mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, które obejmują zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące zadania:
Podgląd
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Aparat sztucznej inteligencji — wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować aparat sztucznej inteligencji:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia bogate, bardziej naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Na podstawie wybranego silnika AI opcje językowe i głosowe są automatycznie wypełniane w polu Język Tab.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to zgodnie z wymaganiami.

Określ wiadomość powitalną w żądanym języku dla agenta AI. Ten komunikat nie zostanie przetłumaczony automatycznie i będzie wyświetlany lub odtwarzany zgodnie ze skonfigurowaniem, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio do nich reagować. Weźmy na przykład restaurację, która musi zautomatyzować przyjmowanie zamówień na żywność online. Aby wykonać zadanie, utwórz autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa na następujących trzech elementach konstrukcyjnych:

Działanie — zadanie, które agent AI wykonuje, rozumiejąc intencje użytkowników i wykonując je łącząc się z systemami zewnętrznymi.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

Na stronie Czynności jest wyświetlana akcja przekazywania agenta . Akcja przekazywania agenta jest domyślnie włączona, dzięki czemu agent AI może eskalować rozmowę do agenta ludzkiego. Użyj opcji przełączania, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij + Nowe działanie , aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Dla agenta AI można skonfigurować maksymalnie 10 akcji.

4
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykładZarezerwuj bilety. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu akcji wynosi 1024 znaki.

Zakres działania — wybierz opcję Wypełnianie i realizacja szczelin, aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin, a także zdefiniować szczegóły realizacji akcji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcje Konfigurowanie wypełniania szczelin i Konfigurowanie realizacji .

Następne czynności

Skonfiguruj gniazda i szczegóły realizacji.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej. Maksymalna długość nazwy encji może wynosić 256 znaków.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu encji może wynosić 512 znaków.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcji Formanty , aby edytować lub usunąć encje.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Aby dodać encję wejściową w formacie JSON, kliknij pozycję Użyj JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i spójny z instrukcjami agenta i opisem działania, jest dobry dla większej dokładności.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — użyj pola wzorca z typami ciągów, aby określić wyrażenie regularne, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć rodzaj potrzebnych danych i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Ten schemat spowoduje, że format JSON zostanie wysłany do węzła początkowego agenta AI, który wygląda następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Element Webex Connect może nie otrzymywać danych wejściowych preferencji i ról w pewnych sytuacjach, ponieważ nie zostały one oznaczone jako wymagane w schemacie.

Konfigurowanie realizacji

Przepływy realizacji dla akcji agenta AI można skonfigurować w konstruktorze Webex Connect Flow.You can configure fulfillment flows for AI agent actions on the # Flow builder. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.

W ramach zgodności ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji obejmującej karty debetowe lub kredytowe. Cała weryfikacja użytkownika lub płatność z użyciem karty debetowej lub kredytowej musi odbywać się za pośrednictwem integracji innej firmy.

1
Przejdź do Actions Tab na stronie konfiguracji agenta AI. Wybierz akcję, dla której chcesz skonfigurować przepływ realizacji.

2
W sekcji Webex Connect Flow Builder Fulfillment skonfiguruj następujące ustawienia:

Wybierz usługę — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Webex AI Agent Studio ma dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

3
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > Wiedza Tab.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka co agent AI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranej bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz pozycję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz + Dodaj nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj język i głos dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie języka i głosu.

Skonfiguruj język i głos

Obsługa języków innych niż angielski jest obecnie dostępna w wersji beta. Języki te staną się powszechnie dostępne po zebraniu wystarczającej ilości danych dotyczących ich wykorzystania oraz opinii.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język Tab.

2
Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania jego profilu) skonfiguruj wymagane opcje języka i głosu:

W przypadku Webex AI Pro 1.0 domyślnym językiem i głosem jest angielski. Jeśli zajdzie taka potrzeba, możesz wybrać inny język i głos. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków i głosów, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .
Wybierz żądany język z listy rozwijanej.
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej.

W przypadku Webex AI Pro-US 1.0 domyślnie obsługiwany jest tylko język angielski. Webex Aplikacja AI Pro-US 1.0 jest dostępna wyłącznie dla klientów z USA. Aby zobaczyć obsługiwane głosy dla języka angielskiego, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej.

Możesz użyć domyślnego głosu lub wybrać inny głos z dostępnej listy. Lista głosów jest automatycznie aktualizowana na podstawie wybranego języka.

Obecnie autonomiczny agent AI obsługuje tylko jedną domyślną konfigurację języka i głosu na raz.

Możesz zmienić skonfigurowany język i głos, ale nie możesz ich usunąć. Zmiana języka i głosu może jednak wpłynąć na funkcjonalność agenta AI.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem możesz wyświetlić podgląd agenta AI w skonfigurowanym języku i głosie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd agenta autonomicznej sztucznej inteligencji.

4
Kliknij Publikuj , aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikuj swojego autonomicznego agenta AI .

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po najechaniu kursorem na kartę agenta AI wyświetlana jest opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI— Kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widżet czatu. Za pomocą tej opcji możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podawać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzać odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa on poprawnie.

Można również zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o użytkowniku i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz podglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro-US 1.0, możesz odsłuchiwać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Kliknij Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny w celu rozpoczęcia interakcji.

3
Wpisz swoje zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą głosu.

Aby móc podglądać rozmowy głosowe, musisz mieć odpowiednie uprawnienia w przeglądarce. Gdy przeglądarka wyświetli monit, kliknij „Zezwól”, aby umożliwić wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari na macOS
Chrome w systemie Windows

Aby uzyskać najlepsze efekty, użyj zestawu słuchawkowego. Gdy osoba dzwoniąca przerywa pracę agenta AI (poprzez wtrącenie się), agent AI wychwytuje mowę, zatrzymuje odtwarzany komunikat i odpowiednio przetwarza dane wejściowe osoby dzwoniącej — takie rozwiązanie działa optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Jeśli nie używasz zestawu słuchawkowego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz podglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybrałeś Webex AI Pro-US 1.0, możesz odtwarzać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.

2
Trzask Rozpocznij połączenie. Połączenie jest inicjowane przez agenta AI, który odtwarza domyślny komunikat powitalny, aby rozpocząć interakcję. Transkrypcję rozmowy na żywo możesz również zobaczyć w widżecie.

3
Wypowiedz swoje pytanie. Podczas mówienia możesz oglądać na żywo transkrypt rozmowy.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij Niemy.

4
Następnie możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI na swoje zapytanie.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij Zakończ połączenie.

Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz go opublikować, aby udostępnić go użytkownikom.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikować.

2
Na Opublikuj zmiany ekran, wprowadź Nazwa wersji i kliknij Publikować.

Szczegóły wersji można zobaczyć na Historia strona. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Historia sekcja.

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Możesz przeglądać szczegóły sesji nawiązanych z klientami i historię zmian konfiguracji wprowadzonych za pomocą agenta AI.

Sesje

Ten Sesje strona zapewnia kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI i użytkownikami. Aby uzyskać dostęp Sesje:

Na Panel Kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Sesje.

Ten Sesje strona się pojawia. Każda sesja wyświetlana jest jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Informacje te są przydatne przy audytowaniu, analizowaniu i udoskonalaniu agenta AI.

Tabela sesji wyświetla listę wszystkich sesji/pokoi utworzonych dla danego agenta AI. Tabela jest dzielona na strony, jeśli wierszy jest więcej niż można wyświetlić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą Doprecyzuj wyniki sekcja po lewej stronie. Obecne pola przedstawiają następujące informacje na temat konkretnej sesji:

Identyfikator sesji —Unikalny identyfikator pokoju lub sesji dla konwersacji.

Identyfikator konsumenta —Identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały —Kanał, na którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano w—godzinie zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju—zawierają dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe—Aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta—Aby filtrować sesje przekazane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie rozmowy agentowi, wyświetli się ikona słuchawek , wskazująca na przekazanie rozmowy agentowi ludzkiemu.

Wystąpił błąd—Aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Minusowane — aby filtrować sesje, w których głosowano negatywnie.

Wyświetl szczegóły sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Aby wyświetlić szczegółowy widok sesji, kliknij wybrany wiersz w tabeli sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.

Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić dane sesji.

Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz dostęp do odszyfrowywania w aplikacji AI Agent Studio.

System wyświetla następujące szczegóły sesji:

W lewym panelu wyświetlane są szczegóły transakcji.

Prawy panel wyświetla szczegóły dotyczące wypełniania slotów i realizacji wszystkich działań. Kliknij przycisk Rozwiń wszystko , aby rozwinąć transakcję. Prawy panel wyświetla szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy, w tym nazwy dokumentów i przesłane pliki.

Historia

Strona Historia umożliwia przeglądanie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych na agencie AI. Aby wyświetlić historię konkretnego agenta:

Na Pulpicie kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Historia.

Strona Historia pojawia się z następującymi kartami:

Historia wersji — kliknij Historia wersji Tab, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.

Dzienniki zmian — Kliknij Dzienniki zmian Tab, aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, jego wersja jest zapisywana i dostępna w Historii wersji Tab. Różne wersje agenta AI można przeglądać w Historii wersji Tab.

Opis wersji— Krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI— Silnik AI używany w danej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o—data i godzina utworzenia wersji.

Akcje — umożliwia wykonywanie następujących akcji na agencie AI:

Załaduj jako wersję roboczą — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Należy ponownie wykonać konfigurację.

Eksport—Użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Dzienniki zmian Tab śledzą zmiany wprowadzane w autonomicznym agencie AI. Możesz zobaczyć szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Dziennik zmian Tab wyświetla następujące szczegóły:

Użytkownicy z rolami administratora lub programisty agenta AI mają dostęp wyłącznie do dzienników zmian Tab. Użytkownicy z niestandardowymi rolami, którzy mają uprawnienie „Pobierz dziennik audytu”, mogą również przeglądać dzienniki audytu.

Zaktualizowano o—Data i godzina zmiany.

Zaktualizowano przez—Nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację—Konkretna sekcja agenta AI, w której dokonano zmiany.

Opis—Dodatkowe informacje o zmianie.

Możesz wyszukiwać konkretny dziennik audytu, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowano przez, Zmień lokalizację i Opis . Możesz sortować dzienniki na podstawie pól Aktualizowane o i Aktualizowane przez .

Wyświetlanie wydajności agenta autonomicznej sztucznej inteligencji za pomocą analizy

Sekcja analityki agenta AI zawiera graficzną reprezentację najważniejszych wskaźników pozwalających ocenić wydajność i skuteczność agenta AI. Aby wygenerować analizę agenta autonomicznej sztucznej inteligencji:

Wybierz agenta AI z pulpitu.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analiza. Podsumowanie wydajności agenta AI jest prezentowane zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

W pierwszej sekcji wyświetlane są następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI.

Łączna liczba sesji obsłużonych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.

Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.

Średnia liczba sesji dziennych.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia liczba wiadomości dziennie.

Druga sekcja wyświetla statystyki użytkowników. Podaje liczbę wszystkich użytkowników, informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie.

Trzecia sekcja wyświetla odpowiedzi agentów AI i przekazania agentów.

Skonfiguruj skryptowanego agenta AI

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie typów odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Podgląd skryptowanego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Testuj agenta skryptowego

Wyświetlanie sesji agentów

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Zarządzaj skryptowym agentem AI

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Skryptowani agenci AI rozszerzają możliwości budowania agentów bez kodu platformy Webex AI Agent Studio. Umożliwiają wieloetapowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.

Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować do wartości Skryptowe. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta ze skryptem .

5
Podaj następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Mindmeld)

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono agenta AI ze skryptem, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również zaimportować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj agenta AI ze skryptami.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować agenta AI ze skryptami zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptami.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dla błędów serwera lub serwera proxy.

Silnik AI — wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Skryptowani agenci AI używają silników sztucznej inteligencji (opartych na uczeniu maszynowym) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd zastosowanych silników AI:

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Webex AI Pro 1.0 (z RASA) — Najlepszy framework open-source do budowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld) — zaawansowany framework do tworzenia wysokiej jakości przepływów konwersacyjnych z różnymi funkcjami rozumienia języka naturalnego (NLU).

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Profile Tab.

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzanie aparatem sztucznej inteligencji skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Wnioskowanie — podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego jest wyświetlany komunikat rezerwowy — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której pojawia się odpowiedź rezerwowa.

Różnica w wynikach częściowego dopasowania — minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego.

Ustawienia zaawansowane

Rozwiń skurcze — zaznacz tę opcję, aby przekształcić skurcze w danych treningowych i zapytaniach konsumentów w ich pełne formy w celu uzyskania większej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustal priorytet wypełniania szczelin — zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu szczelin przed wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Role encji — zaznacz tę opcję, aby włączyć różne role dla pojedynczej encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla silników AI RASA i Mindmeld.

Liczba wyników do zapisania dla każdej wiadomości — wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności) do wyświetlenia w obszarze Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny — wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI, aby włączyć tę opcję, a ta opcja jest dostępna tylko dla aparatu AI Swiftmatch.

Model wektorowy — wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Usuń słowa zatrzymania — zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa zatrzymane podczas uczenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Usuń znaki specjalne — zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Podstawianie encji we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości encji w danych szkoleniowych i wnioskowanie identyfikatorami encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

Rozwinięcie formy wyrazów — zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy wyrazów (takie jak liczba mnoga, czasowniki itp.) oraz synonimy obecne w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla silnika AI Swiftmatch.

5
Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić ustawienia aparatu sztucznej inteligencji dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany , aby zaktualizować ustawienia aparatu sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie skryptów

Skrypty są elementami składowymi, które napędzają zrozumienie i odpowiedzi agenta AI. W tej części opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkowników umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiednie reagowanie na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikatowe dla przypadku użycia klienta. Encje są ważnymi zmiennymi, które agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć encję, zobacz Tworzenie encji.

Odpowiedzi to starannie spreparowane odpowiedzi agenta AI na żądania użytkowników. Dyktują, w jaki sposób agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Razem te komponenty współpracują ze sobą, tworząc płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opis intencji, encji i odpowiedzi w AI Agent Studio.For more information, see Understand intents, entities, and responses in AI Agent Studio.

Utwórz intencję

1
Na Pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Intencje.

3
Kliknij +Utwórz intencję.

4
Na ekranie Dodaj nową intencję określ następujące szczegóły:

Nazwa intencji — wprowadź nazwę intencji.

Ustawienia — włącz lub wyłącz następujące ustawienia dla intencji:

Resetuj sloty po zakończeniu — włącz tę opcję, aby zresetować wartości slotów zebrane w konwersacji po zakończeniu intencji. Jeśli przełącznik jest wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ konwersację — przełącz, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zakończenia rozmowy z klientami.

Kontekst — podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konteksty.

Kontekst wpisu — wprowadź wymagany tekst w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejściowych dla określonej intencji.
Konteksty wejścia kontrolują, czy intencję można dopasować do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Wyjście z kontekstu — wprowadź wymagane dane w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjściowych dla określonej intencji.
Konteksty wyjściowe kontrolują aktywne konteksty sesji.

Intencja i wypowiedzi — dodaj frazę, aby określić intencję i kliknij +Dodaj.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generuj warianty opisz zamiar wygenerowania odpowiednich danych szkoleniowych lub wypowiedzi.
Wprowadź liczbę wariantów, które mają zostać wygenerowane i wybierz, jak kreatywny ma być podstawowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij Generuj.

Dodawanie encji jako slotów — jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakiekolwiek encje, są one automatycznie adnotowane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty . Możesz zaznaczyć część wypowiedzi jako miejsce na tę intencję i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do szkolenia przy użyciu obecnego silnika AI.

Każdy slot wyświetla następujące informacje:

Sloty (opcjonalnie)—Połącz jednostki, które mają zostać wypełnione w slocie. Dzięki temu agent AI ma pewność, że zbierze wszystkie wymagane informacje.

Kliknij +Link , aby połączyć jednostkę z intencją. Jeśli na liście nie ma żadnego obiektu, opcja +Link nie jest wyświetlana. Aby utworzyć jednostkę, zobacz sekcję Tworzenie jednostki . Wyświetlą się następujące szczegóły slotu, dzięki którym możesz skonfigurować ponowne próby i odpowiedź dla wymaganego slotu:
Nazwa powiązanego podmiotu.
Wymagane — zaznacz pole wyboru, aby określić, czy jest to wymagane do ukończenia intencji.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, jakie agent AI podejmie, aby uzyskać wartość tego slotu od klienta.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla danego slotu z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Utwórz nową.
Skonfiguruj następujące Ustawienia:

Włącz opcję Aktualizuj wartości slotów , aby zaktualizować wartość slotu podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wprowadzoną w polu, aby przetworzyć dane. Jeśli włączysz tę funkcję, system będzie aktualizować wartości dla zapełnionych slotów za każdym razem, gdy klienci podadzą nowe informacje dla tego samego typu slotu.

Włącz opcję Podaj sugestie dotyczące slotów , aby w ostatecznej odpowiedzi na podstawie informacji od klienta przedstawić sugestie dotyczące wypełnienia slotów i alternatywnych wartości slotów.

Odpowiedź — w sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zrealizowaniu intencji. Po dokonaniu wyboru kliknij Wyświetl treść wybranej odpowiedzi , aby wyświetlić treść odpowiedzi. Aby dodać nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Utwórz nową , aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij Dodaj , aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Publikuj , aby udostępnić agenta AI.

Utwórz jednostkę

1
Na Pulpicie kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Encje.

3
Kliknij+Utwórz encję.

4
W oknie Utwórz encję określ następujące pola:

Nazwa jednostki — wprowadź nazwę jednostki.

Typ jednostki — wybierz typ jednostki z listy rozwijanej. Na podstawie wybranego typu jednostki wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeżeli agent AI ma trudności z identyfikacją imienia i nazwiska osoby za pomocą Nazwy osób typ jednostki, spróbuj użyć Forma wolna typ jednostki w celu lepszego rozpoznawania.

5
Trzask Zapisz zmiany.

Możesz użyć Redagować I Usuwać opcje w Akcje kolumna służąca do wykonywania powiązanych działań. Można edytować tylko nazwę jednostki, ale nie jej typ.

Utwórz odpowiedź

1
Na Panel Kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.

2
Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Odpowiedzi.

System zapewnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału internetowego, które można wykorzystać w interakcjach z klientami. Możesz również użyć Redagować ikonę w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć domyślnych odpowiedzi i kanału internetowego.

3
Aby utworzyć niestandardową odpowiedź, kliknij +Utwórz odpowiedź.

Dodaj nową odpowiedź pojawia się ekran.

4
Na Dodaj nową odpowiedź ekran, wprowadź nowy Nazwa odpowiedzi.

5
W przypadku skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Zasady , w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Zmienna lewa wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zapoznaj się z tabelą Lista typowych zmiennych odpowiedzi . Ta tabela zawiera listę zmiennych, których możesz użyć w tym polu do definiowania reguł. Zmiennych tych można również używać do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedniego operatora, aby wykonać regułę.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Zmienna prawa określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia w zmiennej po lewej stronie. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy operator zostanie ustawiony na dowolną z tych wartości — Równe, Nierówne, W, Większe niż, Mniejsze niż. Listę zmiennych można również wykorzystać do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz Typ danych na Zmienną.

Kliknij Akcje , aby utworzyć odpowiedź na zdefiniowaną regułę. W sekcji Działania możesz skonfigurować odpowiedź, która zostanie wyświetlona na zapytanie klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to: Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie typów odpowiedzi .
Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów:
Kliknij + obok opcji Sieć (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów .
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi można znaleźć w sekcji Konfigurowanie typów odpowiedzi .

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj typy odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi znajdziesz w sekcji Tworzenie odpowiedzi .

Więcej szczegółów znajdziesz w poniższej sekcji:

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Skonfiguruj typ odpowiedzi „szybka odpowiedź”

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi komunikatów listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Konfiguruj odpowiedź multimedialną

Skonfiguruj typ odpowiedzi „bogaty link”

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Konfiguruj niestandardowe typy odpowiedzi na zdarzenia

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Możesz skonfigurować wiadomości tekstowe jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz Tekst typ odpowiedzi.

2
Wpisz wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant .

Możesz dostosować odpowiedzi agentów, korzystając ze zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz również wpisać ${ , aby wybrać wymaganą zmienną w polu tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wpisz wiadomość tekstową.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Można skonfigurować odpowiedzi karuzelowe dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messenger. Każda odpowiedź karuzeli może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Karuzelę w prawym panelu. Pojawia się bogata karta karuzeli.

2
Kliknij Konfiguruj , aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź tytuł i opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

Kliknij Odnów teraz , aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi „szybka odpowiedź”

Można skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów Web (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages for Business i RCS. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Szybką odpowiedź w prawym panelu.

2
Wprowadź szybką odpowiedź dotyczącą intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź tekstową.

Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy nie ma pewności co do zapytań przychodzących od użytkownika. Agent AI odpowiada, podając intencje zbliżone do zapytania użytkownika, w formie opcji. Częściowo zgodne odpowiedzi są wyświetlane w Internecie.

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi obrazkowe dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Obraz w prawym panelu. Karta obrazu wyświetlana jest z domyślnymi konfiguracjami.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messenger i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Wideo w prawym panelu. Karta graficzna wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla witryny internetowej (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Audio w prawym panelu. Karta dźwiękowa wyświetlana jest z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL pliku audio.

3
Wybierz typ pliku audio (mp3 lub aac).

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Aby wybrać kanał, kliknij Plik w prawym panelu. Wyświetla się karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, .PDF, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisku odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym panelu.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz rodzaj nagłówka — Tekst (może mieć długość 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać maksymalnie 1024 znaki.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać maksymalnie 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij Dodaj przycisk, wprowadź tekst i dane, a następnie kliknij Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi komunikatów listy

Możesz skonfigurować wiadomości listy jako odpowiedzi na kanał WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Lista wiadomości w prawym panelu.

2
Przejdź do Konfiguracji Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (może mieć 20 znaków).

Wprowadź tekst główny (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do Sekcji listy Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może mieć 24 znaki).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć 24 znaki).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem każdego wiersza i pomoże Ci zidentyfikować wybór dokonany przez użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć długość 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź na kanale WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Listę numerowaną w prawym panelu.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
W polu typu przycisku Tekst skonfiguruj następujące opcje:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta AI po kliknięciu przycisku przez użytkownika.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Można skonfigurować odpowiedzi selektora listy dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij selektor listy w prawym panelu.

2
Przejdź do Konfiguracji Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do sekcji listy Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł elementów na liście.

Wprowadź tytuł elementów na liście.

W Element listy pole, skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikona.

Aby usunąć element, kliknij Usuwać ikona.

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij Dodaj sekcję listy.

5
Trzask Tworzyć aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

Można skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Trzask Wybór timera w prawym panelu.

Przejdź do Konfiguracja Tab i skonfiguruj następujące elementy:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis odpowiedzi na podstawie wybranej opcji selektora czasu.

2
Przejdź do Szczegóły wydarzenia Tab i konfiguracja:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfiguruj sloty:

Wprowadź datę i godzinę dla slotu 1.

Wprowadź czas trwania dla slotu 1.

Wprowadź identyfikator slotu. Gdy użytkownik wybierze slot, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowy slot, kliknij Dodaj slot.

3
Trzask Tworzyć aby utworzyć odpowiedź.

Konfiguruj odpowiedź multimedialną

Można skonfigurować odpowiedzi multimedialne dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Trzask Głoska bezdźwięczna w prawym panelu.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ multimediów i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej załączników, kliknij Dodaj załączniki.

5
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi „bogaty link”

Można skonfigurować rozbudowane odpowiedzi w postaci łączy dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Rich Link w prawym panelu.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny, na którą chcesz dokonać przekierowania.

4
Wprowadź tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (video/mp4).

6
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Skonfiguruj typ odpowiedzi formularza

Można skonfigurować odpowiedzi formularza dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Formularz w prawym panelu.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy plik JSON zawiera informacje o stronach stanowiących część formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnego typu:

Splash: Strona wprowadzająca zawierająca tytuł, opis, przycisk akcji i obraz.

Wybierz: Strona umożliwiająca pojedynczy wybór „Prawda/Fałsz” lub wiele wyborów, obsługująca zasoby graficzne.

Picker: Strona umożliwiająca pojedynczy wybór spośród wielu opcji.

Selektor dat: udostępnia standardowy selektor dat firmy Apple z możliwością dostosowania formatu daty i ograniczeń.

Wejście: Strona zawierająca różne pola wprowadzania danych, służące do zbierania informacji.

Ustrukturyzowane metadane treści umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i jego układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowanie, strony i obrazy.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje o odebranych wiadomościach i odpowiedziach.

Kliknij Pobierz przykładowy plik JSON , aby pobrać przykładowy plik JSON i zapoznać się ze strukturą formularza.

Więcej informacji znajdziesz w oficjalnej dokumentacji firmy Apple .

Konfiguruj niestandardowe typy odpowiedzi na zdarzenia

Można skonfigurować zdarzenia niestandardowe jako odpowiedzi na kanał głosowy. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij Wydarzenia niestandardowe w prawym panelu.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które odbiera agent AI.

3
W Ustawieniach głosu skonfiguruj następujące ustawienia, które mają zostać dodane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas (w sekundach), przez jaki agent czeka na odpowiedź użytkownika. W przypadku braku odpowiedzi możesz ustawić opcję ponownego wyświetlenia monitu lub zakończenia konwersacji. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź w przypadku przekroczenia limitu czasu: Określ komunikat odpowiedzi, który zostanie wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwalaj na wtrącanie: Zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerwanie odpowiedzi agenta poprzez wprowadzenie nowych danych. Jeśli ta opcja nie jest zaznaczona, użytkownik musi zaczekać, aż agent zakończy odpowiedź, zanim odpowie.

DTMF input: Zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie określonych szczegółów za pomocą klawiatury. Jest to przydatne przy zbieraniu informacji wyrażonych w postaci długich liczb. Włączenie wejścia DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby umożliwić użytkownikowi odpowiedź wyłącznie za pomocą DTMF lub za pomocą obu – DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi (s): Ustaw maksymalny czas bezczynności dozwolony pomiędzy wpisaniem każdej cyfry. Jeżeli użytkownik przekroczy ten czas, dotychczas wprowadzone cyfry zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe.

Znak zakończenia: Określ znak zakończenia, np. # lub *, aby oznaczyć koniec wprowadzania danych przez użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten klawisz, poprzednie dane z klawiatury zostaną wysłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków, jaką może wprowadzić użytkownik.

4
Kliknij Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Aby skonfigurować zdarzenia niestandardowe dla agenta AI ze skryptem, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych .

Konfigurowanie przekazywania agentów
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na Pulpicie kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.

2
Przejdź do Konfiguracja > Przekazanie i włącz lub wyłącz wymagane ustawienia:

Przekazanie po częściowym dopasowaniu — Przekazanie może zostać zainicjowane przez określoną liczbę kolejnych częściowych dopasowań w sesji. Liczba ta jest konfigurowalna.

Przekazanie w trybie awaryjnym — pewna liczba kolejnych wiadomości awaryjnych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Numer ten można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta—Kolejne powtarzane wiadomości w sesji mogą inicjować przekazanie agenta. Liczbę powtórzeń potrzebnych do uruchomienia tego wyzwalacza można konfigurować.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób zapełnienia slotu — gdy liczba ponownych prób zapełnienia slotu osiągnie maksymalny limit, inicjuje przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Następne czynności
Przejdź do podglądu swojego agenta AI ze skryptem.
Skonfiguruj język i głos

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów dostosowanych do danego języka, aby skryptowy agent AI obsługiwał interakcje z klientami.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język Tab.

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Aby zapoznać się z innymi obsługiwanymi językami i głosami, zobacz Obsługiwane języki i głosy artykuł.

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij +Dodaj język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej i kliknij Dodać.

4
Trzask Dodaj języki. Nowo dodany język pojawia się w Język Tab z Włączony przełącznik jest domyślnie ustawiony na 'włączony'.

Dodanie więcej niż jednego języka umożliwia Polymatch wielojęzyczny model w zaawansowanych ustawieniach AI Engine.

5
Wybierz odpowiedni głos z Nazwa głosu lista rozwijana. Dostępne głosy wyświetlają się automatycznie na podstawie wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślne pod Sterownica kolumna.

Nie możesz usunąć domyślnego języka i głosu, ale możesz je zmienić według potrzeb. Zmiana domyślnego języka może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, selekcję, testowanie i podgląd treści.

Konfiguruj realizację

Możesz skonfigurować realizację skryptowanych agentów AI, aby umożliwić im interakcję z systemami zewnętrznymi oraz pobieranie, aktualizowanie lub przechowywanie danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z artykułem Konfigurowanie realizacji dla agentów AI ze skryptami .

Podgląd Twojego skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent Studio pozwala na podgląd agentów AI w trakcie i po zakończeniu tworzenia. W ten sposób możesz przetestować działanie agenta AI i sprawdzić, czy generuje on pożądane odpowiedzi na odpowiednie zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd swojego skryptowanego agenta AI na następujące sposoby:

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po najechaniu kursorem na kartę agenta AI wyświetlana jest opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI— Kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawia się widżet czatu. Za pomocą tej opcji możesz łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawia się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent AI, i upewnić się, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i potrafi automatycznie wykrywać język wypowiedzi, aby odpowiednio reagować. Możesz również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając opcję z listy dostępnych opcji.

Aby uzyskać lepszy widok, można zmaksymalizować widżet podglądu. Możesz również udostępnić informacje o kliencie i zainicjować wiele pomieszczeń, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownik końcowy i obserwowanie, jak odpowiada on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podglądw nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI.

2
Kliknij Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny w celu rozpoczęcia interakcji.

Domyślnie możesz przeglądać rozmowy na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz przeglądać rozmowy na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu .

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku.

Opublikuj swojego skryptowanego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz go opublikować, aby udostępnić go użytkownikom.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI.

1
Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij Publikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Więcej informacji znajdziesz w sekcji Historia.

Wspólne sekcje zarządzania dla agenta skryptowego AI

Poniższe sekcje pojawiają się na lewym panelu strony konfiguracji agenta AI:

Testuj skryptowanego agenta

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i identyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodne środowisko testowania agentów AI za pomocą jednego kliknięcia. Można:

Łatwe tworzenie i uruchamianie kompleksowego zestawu przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Możesz zdefiniować testy, wykonując następujące kroki:

Zaloguj się na platformę Webex AI Agent Studio.
Na Pulpicie kliknij utworzonego przez siebie agenta sztucznej inteligencji ze skryptem.
Kliknij Testowanie w lewym panelu. Domyślnie wyświetla się Testcases Tab.
Wybierz przypadek testowy i kliknij Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy posiadający następujące parametry:

Tabela 1. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowa wiadomość przedstawiająca typy zapytań i poleceń, jakie użytkownicy będą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym komunikujesz się z agentem AI.
Oczekiwany zamiar Określ intencję, która ma zostać wyświetlona w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najtrafniejszą intencję, ta kolumna zawiera inteligentną funkcję automatycznego uzupełniania. Podczas wpisywania tekstu system sugeruje pasujące intencje na podstawie dotychczas wpisanego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst Zaznacz pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, co zapobiega zakłóceniom wynikającym z poprzednich interakcji lub zapisanych danych.
Uwzględnij częściowe dopasowania Włącz tę opcję, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo pokrywają się z rzeczywistą odpowiedzią.
Importuj z CSV Importuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W tym przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną nadpisane.
Eksportuj do CSV Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz tę opcję, aby symulować przychodzące wywołania zwrotne i przetestować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Zaznacz pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że intencja musi wywołać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma zostać aktywowany po wykonaniu wywołania zwrotnego.
Limit czasu wywołania zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach), przez jaki agent AI czeka na odpowiedź zwrotną, zanim uzna, że wywołanie przekroczyło limit czasu. System pozwala na maksymalny czas oczekiwania wynoszący 20 sekund.

Wykonaj testy

Na Wykonanie Tab, kliknij Wykonaj wybrane testy aby zainicjować sekwencyjne wykonywanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Można również wykonywać przypadki testowe z Przypadki testowe Tab.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla jego wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć działający przypadek testowy, kliknij Przerwij działanie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Przeszedł, Zaliczone z częściowym dopasowaniem, Przegrany, Aż do) na wstążce podsumowania. Filtruje listę przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te, które odpowiadają wybranemu wynikowi.

Ten identyfikator sesji powiązane z każdym przypadkiem testowym są wyświetlane w wynikach. Dzięki temu można szybko porównywać przypadki testowe i przeglądać szczegóły transakcji. Aby to wykonać, wybierz Szczegóły transakcji opcja w Akcje kolumna.

Historia wykonania

Na Historia Tab, uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij Pobierać ikona z Akcje kolumna umożliwiająca eksport wykonanych danych testowych jako plik CSV w celu przeprowadzenia analizy offline lub utworzenia raportu.
Przejrzyj konkretne ustawienia silnika i algorytmu używane przy każdym wykonaniu przypadku testowego. Informacje te pomagają programistom optymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić zaawansowane ustawienia konfiguracji algorytmu używane dla konkretnego silnika szkoleniowego, kliknij Informacje Ikona obok nazwy silnika treningowego. Zapewnia ona wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testowania.

Wyświetl sesje agentów

Sekcja Sesje zawiera kompleksowy zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja obejmuje szczegółową historię wymienionych wiadomości. Dane sesji można eksportować jako plik CSV w celu przeprowadzenia analizy i audytu w trybie offline. Użyj tych danych, aby przeanalizować interakcje użytkowników, zidentyfikować obszary wymagające udoskonalenia i udoskonalić odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych, wyświetlając wyniki na stronach. Sekcja Doprecyzuj wyniki umożliwia filtrowanie i sortowanie sesji na podstawie różnych kryteriów. Każdy wiersz tabeli wyświetla najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, na którym nastąpiła interakcja (na przykład czat, rozmowa głosowa).
Identyfikator sesji — unikalny identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikalny identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o—Ostatnia aktualizacja czasu systemowego.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, które przekazujemy agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie rozmowy agentowi, wyświetlana jest ikona słuchawki informująca o przekazaniu rozmowy agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Zgłoszone na nie—Zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje z głosami na nie.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów na nie. Odszyfrowanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetl szczegóły sesji w agencie AI ze skryptem

Kliknij sesję w odpowiednim wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Informacje o transakcji Tab zawierają szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Wyświetla wszystkie wiadomości wysłane przez Ciebie w trakcie sesji.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Prezentuje chronologiczną kolejność wiadomości, zapewniając kontekst interakcji.

Sekcja Zidentyfikowane intencje :

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Oznacza poziom pewności związany z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę slotów powiązanych ze zidentyfikowaną intencją. Kliknij pole, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i o tym, jak system wyodrębnia ją z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane jednostki zawiera listę jednostek, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy je z aktywną intencją konsumenta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje, które agent AI zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera informacje na temat podstawowych procesów, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto podział wyświetlanych informacji:

Lista intencji — przedstawia zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

Inne informacje wyświetlają:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu ich przez moduł rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca usług wykrywania języka— Dostawca oferujący technologię umożliwiającą automatyczne rozpoznawanie języka danego tekstu.
Wykryto język—język wykryty przez technologię. 
Przekazanie agenta—wskazuje, czy podczas sesji nastąpiło przekazanie agenta. Zaznacz pole wyboru Przekazanie agenta według reguł , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI — identyfikuje silnik NLU AI używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy—Sposób przedstawiania tekstu jako wektorów liczbowych. 
Minimalny próg wyników— wyświetla minimalny próg wyników.
Różnica częściowego wyniku dopasowania— częściowa różnica wyniku dopasowania skonfigurowana w ustawieniach Przekazywanie i wnioskowanie . Na podstawie tych wartości system ustala, czy zapytanie wykracza poza zakres, czy też wymaga interwencji agenta.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania powiązanych z określonym identyfikatorem transakcji. Zaawansowane logi są zazwyczaj przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON, korzystając z opcji pobierania.

Wyświetl historię wersji i dzienniki zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie szkoli Twojego skryptowanego agenta AI, aby był na bieżąco. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj swojego agenta AI, aby upewnić się co do jego dokładności i skuteczności. Za każdym razem, gdy publikujesz skryptowanego agenta AI, wersja jest zapisywana i dostępna w Historia wersji Tab, gdzie można przeglądać wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Ten Historia strona umożliwia dostęp do następujących aktualizacji wprowadzonych do agentów:

Śledź datę opublikowania historii wersji i wprowadzone zmiany w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikacji. 

Zobacz silnik AI użyty w każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Można również zobaczyć, ile czasu upłynęło od przygotowania każdej wersji do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, jednostek, odpowiedzi i kuratorowania w Dzienniki zmian Tab.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię szkoleń —Śledź, kiedy wytrenowałeś korpus i jakie zmiany wprowadziłeś.

Porównaj silniki szkoleniowe —Przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadające im czasy trwania szkolenia.

Śledź zmiany —Monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i kuratorowania.

Powrót do poprzednich wersji —Łatwy powrót do starszego zestawu treningowego, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Dzienniki zmian

Ten Dzienniki zmian Ta sekcja zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych do Twojego agenta AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do Panel i kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
Kliknij Historia wersji Tab, aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij Dzienniki zmian Tab, aby zobaczyć szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano w —Data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez —Użytkownik, który dokonał zmiany.
Zmień lokalizację— Sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis—Dodatkowe szczegóły dotyczące zmiany.

Użyj opcji wyszukiwania Zaktualizowano przez i Zmień lokalizację , aby znaleźć konkretne wpisy w dzienniku zmian.

Historia wersji Tab wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Utwórz skryptowanego agenta AI

System dodaje wiadomości do konsoli Curation na podstawie następujących kryteriów:

Wiadomości zapasowe—gdy agent AI nie zrozumie Twojej wiadomości i uruchomi intencję zapasową.

Wiadomości z negatywną oceną — wiadomości, którym użytkownicy przyznali negatywną ocenę podczas podglądów agentów AI.

Przekazanie agenta — Wiadomości, które skutkują przekazaniem agenta ludzkiego ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — Wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niski poziom ufności — wiadomości, których wynik ufności mieści się w określonym progu niskiego poziomu ufności.

Częściowe dopasowanie — wiadomości, w przypadku których agent AI nie mógł określić właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązuj problemy

Problemy Tab umożliwiają przeglądanie i rozwiązywanie wiadomości oznaczonych do uporządkowania. Dostępne opcje:
Podejmuj decyzje o rozwiązaniu lub zignorowaniu problemów w zależności od ich wagi i znaczenia.
Przeanalizuj oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszelkie dołączone media.
Możesz przeglądać pełną zawartość zaszyfrowanych sesji, korzystając z opcji Odszyfruj zawartość , jeśli włączono dostęp do odszyfrowywania.

Jeżeli w zapleczu włączona jest Zaawansowana ochrona danych , system przyznaje dostęp do odszyfrowanych danych na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącą intencją — aby połączyć problem z istniejącą intencją, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądaną intencję.

Dodaj do nowej intencji — użyj opcji Dodaj do nowej intencji , aby utworzyć nową intencję bezpośrednio z Konsoli kuratorskiej.

Ignoruj problemy — rozwiąż lub zignoruj problemy, aby usunąć je z Konsoli kuratorskiej.

Nie można łączyć się z domyślnymi intencjami (wiadomością powitalną, wiadomością zapasową, częściowym dopasowaniem).
W przypadku skryptowanego agenta AI wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz wszystkie istotne jednostki.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie szkoli agenta AI, aby upewnić się, że jego odpowiedzi uwzględniają nową wiedzę.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby zapewnić efektywne zarządzanie.

Rozwiązane Tab wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar, czy zignorowaliśmy go. Jeśli widzisz odpowiedzi, które Ci się nie podobają i których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuratorskiej.

Aby dodać problemy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź—Zlokalizuj wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w Konsoli kuracji, system wyświetla przełącznik Stan kuracji .
Przełącz flagę — włącz przełącznik Status kuratorowania , aby dodać wypowiedź do Konsoli kuratorowania w celu przeglądu i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w Konsoli kuratorskiej, wygląd przełącznika zmienia się, pokazując jego status.

Przeglądaj wydajność swojego agenta AI opartego na skryptach za pomocą narzędzia Analytics

Sekcja Analiza zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników umożliwiających ocenę wydajności i skuteczności agenta AI. Kluczowe wskaźniki podzielone są na cztery sekcje reprezentowane przez karty, mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuratorowanie.

Na stronie Analityka możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizę. Możesz dostosować widok analizy, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne za ostatni miesiąc dla wszystkich kanałów, przy czym każdy dzień stanowi punkt danych.

Omówienie

Przegląd zawiera kluczowe wskaźniki i wykresy, które zapewniają programistom obraz ogólnego wykorzystania i wydajności agenta AI.

Z Pulpitu nawigacyjnego wybierz agenta AI, którego utworzyłeś.
W lewym panelu nawigacyjnym kliknij Analiza. Podsumowanie wydajności agenta AI jest prezentowane zarówno w formie tabeli, jak i w formie graficznej.

Sesje i wiadomości

Pierwsza sekcja przeglądu wyświetla następujące statystyki dotyczące sesji i wiadomości dla agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez ingerencji człowieka.
Łączna liczba przekazań agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom ludzkim.
Średnia liczba sesji dziennych
Łączna liczba wiadomości (wiadomości od ludzi i agentów AI) oraz informacja, ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia liczba wiadomości dziennie

Następnie system wyświetla graficzną reprezentację sesji (ułożone kolumny reprezentujące sesje obsłużone przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki użytkowników agenta AI. Podaje liczbę wszystkich użytkowników, informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej liczbie użytkowników dziennie. Następnie wyświetlany jest wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki, w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na pytania użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział między odpowiedziami, gdzie agent AI:

Zidentyfikowano intencję użytkownika.
Odpowiedziano wiadomością zapasową.
Odpowiedziano częściową wiadomością potwierdzającą dopasowanie.
Poinformowano użytkownika o przekazaniu agenta.

Te same dane są agregowane na wykresie kołowym, a wykres obszarowy przedstawia informacje w oparciu o wybraną szczegółowość.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa przedstawia „stan” korpusu agentów AI. Zaleca się, aby deweloperzy skonfigurowali co najmniej 20 wypowiedzi szkoleniowych dla każdej intencji w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, których kolor i rozmiar wskazują ilość danych treningowych. Im intencja jest bliższa kolorowi białemu, tym więcej danych treningowych potrzeba, aby poprawić dokładność agenta AI.

Odpowiedzi

W tej sekcji znajdziesz szczegółowy przegląd tego, o co pytają klienci i jak często to robią. Przedstawia graficznie najpopularniejsze intencje agentów AI dotyczące odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI dotyczące wykonywania działań.

W tej sekcji można znaleźć szczegółowe informacje na temat zapytań klientów i częstotliwości ich otrzymywania. Wizualnie prezentuje najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuratorowanie

W tej sekcji wizualnie podsumowano liczbę problemów związanych z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów AI.

Użyj agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowanych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Tworzenie zmiennej globalnej

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

Zmiennych globalnych można używać do generowania raportów niestandardowych i analizowania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Tworzenie zmiennej globalnej

1
Zaloguj się do Control Hub.

2
W okienku nawigacji Contact Center wybierz Przepływy > zmiennych globalnych.

3
Kliknij opcję Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Utwórz raport, aby wyświetlić zmienną w Analyzer na potrzeby raportowania.

5
Kliknij przycisk Zapisz.

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach połączonego importu przepływu próbek.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Przejdź do Centrum kontaktowego > przepływu > obsługi klienta. Zostanie wyświetlona strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływu obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektant przepływu.

4
W okienku Globalne właściwości przepływu przewiń w dół do sekcji Definicja zmiennej > wstępnie zdefiniowane zmienne .

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij przycisk Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego w wersji 2 w przepływie.

8
Połącz wynik obsłużony działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz eskalowany wynik działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij pozostałe przepływy w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Wszelkie połączenia przechodzące przez ten przepływ będą miały wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki połączenia.

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

W narzędziu Analyzer można tworzyć niestandardowe raporty dla rekordów połączeń agentów AI i rozkładu wyników agenta AI.

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

1
Pobierz plik Records.json wywołań agenta AI z rekordów połączeń agenta AI.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Records.json wywołań agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json ze strony AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analizatorze.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Distribution.json wyników agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych.

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przechodzimy ocenę wpływu sztucznej inteligencji pod kątem naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klienta Cisco. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla funkcji, zobacz Webex Uwaga techniczna dotycząca przejrzystości AI agenta AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, Microsoft nie używa zawartości klienta do ulepszania modeli platformy Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Priorytetowo traktujemy wydajność i dokładność AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości modelu bazowego.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Home układ strony

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników ludzkich do pracy strategicznej.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługując większe ilości i skracając czas reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawnienie procesu decyzyjnego

Zapewnia szczegółowe informacje oparte na danych przez analizowanie dużych zestawów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Lepsza obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klienta.

Oferuje krótszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwe skalowanie w górę lub w dół w celu spełnienia zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę, udostępniając dane, szczegółowe informacje i pomoc techniczną.

Tabela 1. Dostępność Webex AI Agent

Rozwiązanie Contact Center

Typ agenta AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Pakowane CCE (PCCE)

Skryptowy agent AI

Autonomiczny agent AI

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 2. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć zdefiniowane cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje na podstawie dostępnych informacji i predefiniowanych działań.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzalne zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać pouczających i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Skryptów
Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie z zestawem wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują określone zadania, które są jasno określone i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania w oparciu o stworzony przez użytkownika korpus szkoleniowy, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktowego, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktowego z funkcją Webex agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Webex Contact Center artykuł Wersje próbne samoobsługi.
Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent dla licencji Flex-3.0 Contact Center. W oparciu o uprawnienia, Webex Contact Center zapewnia AI Agent jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji o inicjowaniu obsługi Webex Contact Center, zobacz Wprowadzenie do Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące składniki są w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.

Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą kupić dodatek AI Agent dla Webex AI Agent w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces zamawiania obejmuje wybór odpowiednich jednostek agentów AI w ramach oferty Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Cyfrowi agenci AI są również aktywowani w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie głosowego agenta AI zapewnia dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań przypadków użycia.

Szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI można znaleźć w rozdziale Webex AI Agent w Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html oraz # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o rolach użytkowników i wymaganych uprawnieniach w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Pełny administrator
Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników
Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator usług centrum kontaktów Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator obsługi administracyjnej Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w centrum sterowania
Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Kierownik Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzanie dostępem do transkrypcji

Jako pełny administrator możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom AI Agent Studio.

Najedź kursorem na ikonę użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacji i kliknij Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij pozycję Członkowie drużyny Tab aby wyświetlić listę istniejących członków drużyny.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Akcje .

Włącz przełącznik Odszyfruj dostęp , aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji.

Kliknij przycisk Modyfikuj , aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z Cisco Support, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktu.

W okienku nawigacji Contact Center wybierz pozycję Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i będzie można przystąpić do konfigurowania agentów AI.

Podgląd głosowy dla agentów AI jest dostępny tylko po uzyskaniu dostępu do Webex AI Agent Studio za pośrednictwem Control Hub > Services > Contact Center, gdzie obsługiwane są interakcje z kanałami głosowymi.

Zaloguj się z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
lub
Zaloguj się do Centrum sterowania i wybierz Usługi > Contact Center. W okienku nawigacyjnym Contact Center wybierz pozycję Ustawienia dzierżawy > cyfrowe . Wybierz Webex Connect. Strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
 W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij pozycję Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otworzy aplikację Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i nastąpi automatyczne zalogowanie do aplikacji.

Podgląd czatu dla agentów AI jest dostępny tylko wtedy, gdy Webex AI Agent Studio jest dostępny bezpośrednio przez aplikację Webex Connect, która obsługuje kanały cyfrowe, takie jak czat.

Home układ strony

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu strona Home ma następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia wyświetlanie informacji profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowywanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij przycisk Zmień motyw i wybierz preferowaną opcję — Jasny, Ciemny i Systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw jest natychmiast stosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI.

Przegląd Tab zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

W sekcji Teammates Tab można wyświetlać listę członków drużyny, którzy mają dostęp do aplikacji, oraz zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Każda karta wyświetla podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowanego przez, ostatnio zaktualizowanego oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

PIN—PIN agenta AI do pierwszej pozycji na desce rozdzielczej lub odepnij, aby przesunąć go z powrotem do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importowanie agenta AI

Agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Twój agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny w desce rozdzielczej.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtrowanie według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazami wiedzy

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta AICreate knowledge source for AI agent

Przesyłanie plików

Tworzenie artykułu

Witryna internetowa aplikacji Extract

Tworzenie źródła wiedzy dotyczącego adresów URL sieci WebCreate web URL knowledge source

Wyzwalanie synchronizacji ręcznej

Zatwierdzanie treści po sprawdzeniu

Sprawdzone metody i ograniczenia

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Silnik sztucznej inteligencji szkoli agentów AI przy użyciu ogromnych ilości danych, umożliwiając im dostarczanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanych agentów AI.

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta AICreate knowledge source for AI agent

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacyjnym, aby przejść do strony Wiedza.

Na stronie wiedzy można tworzyć źródła bazy wiedzy i zarządzać nimi. Źródłami wiedzy dla autonomicznych agentów AI mogą być pliki, artykuły lub źródła stron internetowych. Jeśli źródła są dodawane po raz pierwszy, na stronie Wiedza są wyświetlane następujące kafelki:

Prześlij pliki: wybierz tę opcję, aby przesłać pliki. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Przesyłanie plików .

Utwórz artykuł: Wybierz tę opcję, aby utworzyć artykuł. Zobacz sekcję Tworzenie artykułu , aby uzyskać więcej informacji.

Wyodrębnij witrynę sieci Web: Wybierz tę opcję, aby wyodrębnić zawartość witryny. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Wyodrębnianie witryn sieci Web .

Kliknij wymagany kafelek, aby utworzyć odpowiednie źródło bazy wiedzy. Możesz również użyć przycisku rozwijanego Dodaj źródło w prawym górnym rogu strony, aby dodać źródła bazy wiedzy. Wybierz Pliki, Artykuły lub Strony internetowe zgodnie z wymaganiami.

Przesyłanie plików

Możesz przesyłać pliki jako źródła wiedzy dla swoich agentów. Pliki mogą być PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls i .CSV.

1
Wybierz Dodaj pliki źródłowe > .

2
Na stronie Przekaż pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

Nazwa pliku powinna być jak najbardziej opisowa. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródłowa w bazie wiedzy.

Ważne uwagi:

Można dodać wiele plików jednocześnie.

Dla każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia dotyczące przekazywania plików:For each tenant, the following file upload restrictions apply:

Całkowity limit miejsca dla wszystkich plików łącznie w wielu KB: 2 GB.

Maksymalna liczba plików: 100 plików na KB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

PDF limit rozmiaru pliku: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na PDF.

Pliki PDF i CSV nie obsługują hiperłączy. Jednak .docx, .xlsx i .xls obsługują hiperłącza.

Podczas przesyłania plików MS Excel należy pamiętać o następujących wytycznych:

Nagłówki muszą znajdować się w pierwszym wierszu, aby system mógł dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.

System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza Excela w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego oczyść plik przed przesłaniem.

Puste komórki w plikach Excel są zastępowane przez NA.

Jeśli przetwarzanie pliku Excel trwa zbyt długo, może to być spowodowane dużą ilością danych w pliku. Rozważ podzielenie danych na wiele plików i przesłanie poszczególnych plików osobno.

3
Kliknij Przetwarzaj pliki , aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij przycisk Wyczyść listę , aby wyczyścić pliki. Możesz także wybrać opcję Zamknij i kontynuuj przetwarzanie.

Po zakończeniu możesz wyświetlić przetworzone pliki w Przetworzone pliki # Tab.

Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny.

Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Plik jest wyświetlany na stronie Źródła.

Następne czynności

Przejdź do strony źródeł wiedzy:
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty , aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Formanty , aby usunąć źródło.

Tworzenie artykułu

1
Wybierz Dodaj źródło > Artykuły.

2
Na stronie Napisz artykuł w obszarze Szczegóły źródła wprowadź nazwę źródła i podaj szczegółowy opis.

3
Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Ważne uwagi: W dokumentach nie można dodawać tabel.

4
Kliknij przycisk Dodaj źródło.

Artykuł zostanie dodany do strony Źródła.

Następne czynności

Przejdź do strony źródeł wiedzy:
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty , aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Formanty , aby usunąć źródło.

Aby wprowadzić zmiany w artykule, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń .

Witryna internetowa aplikacji Extract

Możesz dodać wiedzę do swoich agentów AI, wyodrębniając informacje ze stron internetowych, których jesteś właścicielem. Wyodrębnianie stron internetowych wykorzystuje zautomatyzowane techniki indeksowania do przeglądania Internetu w celu znalezienia i pobrania odpowiednich treści ze stron internetowych i przekształcenia ich w wiedzę, do której agenci AI mogą uzyskać dostęp.

Indeksowanie rozpoczyna się od początkowego adresu URL określonego przez użytkownika. Na podstawie głębokości i limitów stron aplikacja robota nawiguje ze strony Home, odwiedza witryny internetowe i pobiera wymaganą zawartość na podstawie wzorców adresów URL i definicji subdomen.

Jak Cisco Webex agent AI web crawler identyfikuje się?

Cisco Webex Robot indeksujący agenta AI identyfikuje się za pomocą mechanizmu User-Agent Header. Użyj poniższych informacji, aby skonfigurować serwer WWW, WAF, CDN lub system zarządzania botami, aby robot mógł uzyskać dostęp do Twojej witryny po autoryzacji.

Każde żądanie HTTP od robota zawiera niestandardowy nagłówek User-Agent , który zazwyczaj jest zgodny z następującym wzorcem:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Lub podobny do przeglądarki ciąg zawierający identyfikator robota:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, jak Gecko; kompatybilny; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identyfikator klucza dla listy dozwolonych: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Podczas konfigurowania list dozwolonych lub reguł wykrywania botów użyj tego ciągu (lub dopasowania prefiksu, takiego jak "CiscoWebexAIAgentCrawler"), aby zidentyfikować robota.

Tworzenie źródła wiedzy dotyczącego adresów URL sieci WebCreate web URL knowledge source

Zanim rozpoczniesz

Przed utworzeniem źródła wiedzy na temat adresów URL upewnij się, że:

Dostęp do publicznie dostępnych stron internetowych, których jesteś właścicielem.
Zrozumienie struktury witryny, którą chcesz zaindeksować.

Z wyodrębniania witryn można korzystać tylko publicznie dostępnymi informacjami, do których zgodnie z prawem masz dostęp i które możesz przetwarzać. Nie używaj tej funkcji z:

Dane branży kart płatniczych (PCI).

Dane osobowe (PII).

Chronione informacje zdrowotne (PHI).

Wszelkie informacje wrażliwe, poufne lub regulowane.

Korzystając z tej funkcji, zgadzasz się przestrzegać wszystkich obowiązujących przepisów o ochronie danych, przepisów dotyczących prywatności i praw stron trzecich. Zapoznaj się z oświadczeniem przed skonfigurowaniem źródła internetowego adresu URL.

1
Wybierz Dodaj źródło > Witryny. Na stronie Wyodrębnianie witryn sieci Web przeprowadź konfiguracje.

2
W polu Szczegóły źródłaTab wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w polu Opis .

3
W sekcji Konfiguracja źródła zdefiniuj następujące parametry:

Pod źródłem:

Początkowy adres URL: wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukać, i dodać jako źródło.
Filtry: Użyj następujących opcji przełączania, aby określić, co należy wyodrębnić:

Wyodrębnianie tylko adresów URL pasujących do określonej składni symboli wieloznacznych: użyj wzorców adresów URL, aby skupić się na indeksowaniu. Możesz dodać maksymalnie 10 wzorów.

Przykłady:
*product* – dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo "product".
*help* – dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo "help".
*/blog/* - dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ w ścieżce.

Wyodrębnij tylko subdomeny początkowego adresu URL: jeśli docelowa treść obejmuje wiele subdomen, możesz określić maksymalnie 10 subdomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com).

W obszarze Wyodrębnij zakres: Zdefiniuj zakres, na podstawie którego system wyodrębnia zawartość ze stron WWW.

Limit głębokości

0: Indeksuje tylko stronę początkową lub adres URL strony docelowej.

1: Indeksuje stronę początkową i wszystkie strony bezpośrednio z niej połączone.

2: Indeksuje stronę początkową, bezpośrednio połączone strony i strony, do których prowadzą linki.

Limit stron: wprowadź liczbę stron, które mają być indeksowane przez system. Możesz przeszukać maksymalnie 250 stron. Jeśli limit głębokości zostanie zdefiniowany jako "0", nie można skonfigurować limitu stron.

Na przykład: Jeśli limit strony = 100 i crawl_depth = 1, a dostępnych jest tylko 50 linków, robot zwraca 50 stron.

Wykluczenia treści:

Wszystkie: Wyklucz nagłówki, stopkę, elementy nawigacyjne i elementy formularza.

Nawigacja: Wyklucz elementy nawigacyjne.

Stopka: wyklucza elementy stopki.

Formularz: Wyklucz elementy formularza.

Harmonogram uruchamiania synchronizacji: Ta sekcja umożliwia skonfigurowanie częstotliwości źródła synchronizacji danych. Można również skonfigurować sposób stosowania zmian do agentów.

Częstotliwość synchronizacji: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczną synchronizację stron internetowych dla ostatnich zmian.

Synchronizuj zmiany zawartości: wybierz automatyczne stosowanie zmian lub wstrzymanie ich do zatwierdzenia.

Automatycznie zastosuj zmiany do agentów lub umiejętności (opcja domyślna).

Wstrzymaj zmiany do zatwierdzenia przez administratora przed ich udostępnieniem.

4
Kliknij przycisk Dodaj źródło.

Adres URL zostanie dodany do strony Źródła. Stan jest wyświetlany jako synchronizacja. System:
Konwertuje zawartość wyodrębnioną ze stron internetowych na ustrukturyzowany format znaczników.
Wyodrębnia główny artykuł.
Filtruje nawigację i treści promocyjne zgodnie z ustawieniami.
Tabele i listy zachowują swoją strukturę.

Następne czynności

Aby wprowadzić zmiany w źródle internetowego adresu URL, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń .

Wyzwalanie synchronizacji ręcznej
Po utworzeniu źródła wiedzy o adresie URL sieci Web wykonaj operację synchronizacji ręcznej, aby informacje o źródle wiedzy były aktualne i aktualne.

1
Przejdź do strony bazy wiedzy.

2
Przewiń do wymaganego wpisu na liście źródeł wiedzy dotyczącego adresu URL.

3
Kliknij ikonę Synchronizuj teraz w obszarze Kontrolki.

Możesz także kliknąć ikonę Edytuj , aby otworzyć stronę źródła wiedzy o adresie URL. Kliknij Zapisz zmiany i synchronizację , aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami w witrynie. Stan to Synchronizowanie.

4
Jeśli opcja zatwierdzania zawartości jest włączona, przejrzyj wyodrębnioną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów AI.

Następne czynności

Synchronizuj tylko wtedy, gdy spodziewane są zmiany zawartości.
Monitoruj historię synchronizacji, aby określić optymalną częstotliwość.
Rozważ wpływ na zasoby systemowe.
Zaplanuj synchronizację w okresach niskiego natężenia ruchu, jeśli to możliwe.
Dozwolona liczba jednoczesnych synchronizacji: 1 synchronizacja/indeksowanie witryny jest dozwolone jednocześnie w jednym KB. Na organizację dozwolone są 3 synchronizacje/indeksy witryn.

Zatwierdzanie treści po sprawdzeniu
Jeśli zatwierdzanie zawartości jest włączone, przejrzyj wyodrębnioną zawartość, zanim stanie się dostępna dla agentów AI.

1
Gdy stan synchronizacji to Oczekiwanie na zatwierdzenie, kliknij Przejrzyj zawartość.

2
Wyświetl podgląd wyodrębnionych informacji w formacie structured markdown.

3
Zobacz podsumowanie zmian:

Dodano: Nowa zawartość znaleziona podczas tej synchronizacji.

Zmodyfikowano: istniejąca zawartość, która uległa zmianie.

Usunięto: treść nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

Następne czynności

Po zapoznaniu się z opinią:

Kliknij przycisk Zatwierdź , aby natychmiast dodać zawartość do bazy wiedzy.

Kliknij przycisk Odrzuć , aby odrzucić zawartość. Odrzucone treści są trwale odrzucane.

Sprawdzone metody i ograniczenia

Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami, aby uzyskać jak największą wartość ze źródeł wiedzy o adresach URL, zapewniając jednocześnie zgodność i optymalną wydajność.

Strategia:
Zaplanuj strategię indeksowania z wyprzedzeniem.
Zacznij się skupiać, a następnie rozwiń. Zacznij od wąskich przeszukiwań, aby zrozumieć wyniki ekstrakcji.
Najpierw przetestuj wzorce adresów URL w małych sekcjach.
Wybierz odpowiedni początkowy adres URL:
Najlepszy: strony docelowe dla określonych obszarów treści.
Dobry: Bezpośrednie linki do sekcji treści.
Unikaj: adresów URL strony głównej, które prowadzą do mieszanych typów treści.
Używaj wzorców adresów URL strategicznie. Po pierwszym indeksowaniu:
Sprawdź jakość wyodrębnionej zawartości.
Zidentyfikuj niechciane sekcje, które zostały uwzględnione.
Dostosuj wzorce adresów URL lub ustawienia wykluczeń.
W razie potrzeby ponownie indeksuj z doprecyzowanymi ustawieniami.

Wydajność i efektywność
Ustaw realistyczne limity stron w zależności od potrzeb.
Użyj odpowiedniej głębokości indeksowania do swoich celów treści.
Najpierw skoncentruj się na obszarach treści o wysokiej wartości.
Monitoruj czasy przetwarzania i odpowiednio dostosowuj.

Zagadnienia dotyczące zasobów
Duże indeksowanie pochłania więcej czasu przetwarzania.
Wielokrotne jednoczesne przeszukiwanie może mieć wpływ na wydajność.
Wymagania dotyczące przestrzeni dyskowej rosną wraz z ilością zawartości.
Zasoby sieciowe są współużytkowane przez wszystkich użytkowników.

Ograniczenia dotyczące typów zawartości
Zaprojektowany głównie dla treści HTML.
Niektóre interaktywne treści mogą nie zostać przechwycone.
Niektóre strony internetowe są blokowane na podstawie ich klasyfikacji.

Zgodność i etyczne indeksowanie
Szanuj zasady dotyczące witryn: upewnij się, że masz uprawnienia do indeksowania i przestrzegania ograniczeń szybkości.
Odpowiedzialność za dane: indeksuj tylko publicznie dostępną zawartość, której jesteś właścicielem lub do której indeksowania masz uprawnienia.
Własność treści: rozważ implikacje dotyczące własności intelektualnej i zachowaj atrybucję tam, gdzie jest to wymagane.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz problemy:
Przejrzyj historię synchronizacji, aby poznać szczegóły błędu.
Sprawdź, czy docelowe adresy URL są publicznie dostępne.
Sprawdź, czy wzorce adresów URL są zgodne z zamierzoną treścią.
Rozważ dostosowanie głębokości przeszukiwania lub limitów strony.
Skontaktuj się z pomocą techniczną w przypadku uporczywych problemów technicznych.

Dostęp do bazy wiedzy
Zanim rozpoczniesz

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na stronie Wiedza .

Każda karta wyświetla liczbę plików źródłowych powiązanych z określoną bazą wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące szczegóły:

Źródła: Szczegóły źródeł związanych z bazą wiedzy, takie jak:
Nazwa źródła
Opis
Typ
Stworzone przez
Ostatnia aktualizacja przez
Ostatnia aktualizacja o
Stan
Formantów
Używane przez: Szczegóły agenta AI korzystającego z konkretnej bazy wiedzy.
Historia: Historia działań w bazie wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać ze strony Wiedza Tab konfiguracji agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Podgląd autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów.

Autonomicznych agentów AI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Bariery skonfigurowane w autonomicznych agentach AI zapewniają, że agent AI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako Autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta autonomicznego .

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalną długość 256 znaków.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik sztucznej inteligencji — wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących aparatów sztucznej inteligencji, aby spełnić potrzeby centrum kontaktów:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, dostarczając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US. 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Aby Insert przykład, kliknij # Insert przykład. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Cel agenta i instrukcje razem mogą mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, które obejmują zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.
Nie twórz jednego autonomicznego agenta AI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów AI o ograniczonym zakresie. Użyj opcji akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie od jednego agenta AI do drugiego. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Tworzenie niestandardowej akcji przeniesienia.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące zadania:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową agenta AI z listy rozwijanej. Domyślna strefa czasowa to Europa/Londyn.

Aparat sztucznej inteligencji — wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować aparat sztucznej inteligencji:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to zgodnie z wymaganiami.

Określ wiadomość powitalną w żądanym języku dla agenta AI. Ten komunikat nie zostanie przetłumaczony automatycznie i będzie wyświetlany lub odtwarzany zgodnie ze skonfigurowaniem, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio do nich reagować. Weźmy na przykład restaurację, która musi zautomatyzować przyjmowanie zamówień na żywność online. Aby wykonać zadanie, utwórz autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa na następujących trzech elementach konstrukcyjnych:

Działanie — zadanie, które agent AI wykonuje, rozumiejąc intencje użytkowników i wykonując je łącząc się z systemami zewnętrznymi.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

Na stronie Czynności jest wyświetlana akcja przekazywania agenta . Akcja przekazywania agenta jest domyślnie włączona, dzięki czemu agent AI może eskalować rozmowę do agenta ludzkiego. Użyj opcji przełączania, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij + Dodaj działania , aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Wybierz Przeglądaj akcje > Wybierz dostępne dla konfiguracji klienta MCP.

Wybierz Utwórz nową akcję > Realizacja , aby utworzyć akcję realizacji.

Wybierz Utwórz nową akcję > Przeniesienie , aby utworzyć niestandardową akcję przeniesienia.

Dla agenta AI można skonfigurować maksymalnie 10 akcji.

Szczegółowe informacje na temat konfiguracji znajdują się w poniższych sekcjach.

Konfigurowanie realizacji

Przepływy realizacji dla akcji agenta AI można skonfigurować w konstruktorze Webex Connect Flow.You can configure fulfillment flows for AI agent actions on the # Flow builder. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.

W ramach zgodności ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji obejmującej karty debetowe lub kredytowe. Cała weryfikacja użytkownika lub płatność z użyciem karty debetowej lub kredytowej musi odbywać się za pośrednictwem integracji innej firmy.

1
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykładZarezerwuj bilety. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu akcji wynosi 1024 znaki.

2
Skonfiguruj gniazda. Zobacz Konfigurowanie wypełniania gniazd, aby uzyskać więcej informacji.

3
Skonfiguruj realizację. W sekcji Webex Connect Flow Builder Fulfillment skonfiguruj następujące ustawienia:

Wybierz usługę — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Webex AI Agent Studio ma dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej. Maksymalna długość nazwy encji może wynosić 256 znaków.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu encji może wynosić 512 znaków.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcji Formanty , aby edytować lub usunąć encje.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Aby dodać encję wejściową w formacie JSON, kliknij pozycję Użyj JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i spójny z instrukcjami agenta i opisem działania, jest dobry dla większej dokładności.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — użyj pola wzorca z typami ciągów, aby określić wyrażenie regularne, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć rodzaj potrzebnych danych i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład.

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Ten schemat spowoduje, że format JSON zostanie wysłany do węzła początkowego agenta AI, który wygląda następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "role":"user" }

Element Webex Connect może nie otrzymać wprowadzonych preferencji i ról w pewnych sytuacjach, ponieważ nie zostały one oznaczone jako wymagane w schemacie.

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Funkcja klienta protokołu MCP (Model Context Protocol) umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności tworzenia niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i wykonują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, agenci AI mogą:
Automatycznie wywołuj narzędzia innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonuj działania bez interwencji człowieka.

Zanim rozpoczniesz

Przed skonfigurowaniem akcji MCP w Webex AI Agent Studio należy:

Przygotuj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i poświadczenia narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.

Zarejestruj aplikacje MCP w portalu Webex Developer Portal. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Dołączanie aplikacji agenta w portalu deweloperów.

Autoryzuj narzędzie w Centrum sterowania dla swojej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Provision on Control Hub w portalu deweloperów.

Uwaga: Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu. Aby zmienić ustawienia akcji, należy utworzyć nową akcję.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Wybierz agenta AI, dla którego chcesz skonfigurować akcję MCP. Możesz także utworzyć nowego autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Tworzenie autonomicznego agenta AI.

3
Przejdź do sekcji Akcje Tab. Kliknij +Dodaj działania.

4
W oknie podręcznym Dodaj akcje w obszarze Przeglądaj wybierz pozycję Wybierz dostępne

Spowoduje to wyświetlenie wszystkich dostępnych narzędzi MCP z nazwą dostawcy i etykietą MCP.

5
Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. W dowolnym momencie możesz dodać wiele narzędzi MCP. Kliknij przycisk Dodaj.

Agent może obsługiwać maksymalną liczbę akcji zdefiniowaną w konfiguracji organizacji.

Następne czynności

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie wypełnia następujące szczegóły z definicji serwera MCP:

Nazwa działania (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Jednostki wejściowe (pola wymagane i typy danych)

Aby zmodyfikować którekolwiek z tych danych, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub obsługi. Zmiany są automatycznie synchronizowane z AI Agent Studio za pośrednictwem powiadomień.

Weryfikowanie stanu narzędzia MCP

Po dodaniu akcji MCP sprawdź jej stan na liście akcji:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera

Parametry wejściowe wysyłane do narzędzia

Dane wyjściowe zwracane przez narzędzie

Stan wykonania (sukces lub porażka)

Opóźnienie (w milisekundach)

Nazwa serwera i ID

Transakcja ID

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana. Dostęp do narzędzi MCP jest zarządzany tylko na poziomie organizacji.

Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu w AI Agent Studio. Aby zaktualizować operację, utwórz nową.

Maksymalna liczba akcji na agenta jest określona przez konfigurację organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Funkcja niestandardowych operacji przekazywania umożliwia przekazywanie połączeń od jednego agenta AI do innego agenta AI lub do agenta ludzkiego, aby zapewnić bezproblemową obsługę klienta. Zamiast tworzyć jednego złożonego agenta, można utworzyć wielu mini agentów AI, którzy obsługują różne zadania. Następnie możesz użyć opcji niestandardowej akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie do innego agenta AI lub agenta ludzkiego, zwiększając w ten sposób wydajność agentów.

Funkcja niestandardowej akcji transferu jest obecnie w fazie beta.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów AI do użycia podczas przekazywania połączeń.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

3
Kliknij listę rozwijaną Utwórz nową .

4
Na stronie Tworzenie operacji przeniesienia podaj następujące informacje:

W sekcji Informacje ogólne podaj następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykład UlubioneDestinationHandover
Warunek przeniesienia — opis warunku przeniesienia. Na przykład, jeśli klient określa swoje ulubione miejsce docelowe, przekieruj połączenie do innego agenta.

W polu Wybierz sposób przypisywania agenta wybierz jedną z następujących opcji:

Wybierz agenta AI
Ustaw logikę niestandardową, aby przypisać człowieka lub agenta AI.

Kliknij + Nowa encja wejściowa. Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej wprowadź następujące informacje:

Nazwa encji
Typ encji
Opis encji
Przykłady encji

Kliknij przycisk Dodaj.

Następne czynności

Niestandardowa akcja przenoszenia zostanie wyświetlona na stronie Akcje.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > Wiedza Tab.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka co agent AI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranej bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz pozycję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz + Dodaj nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie ustawień konwersacji

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować język i głos agenta AI, wybrać styl odpowiedzi, dodać niestandardowe słowa do rozpoznawania i zarządzać sposobem, w jaki agent AI obsługuje pauzy lub przerwy podczas rozmów.

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzono autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Configuration > Conversation Tab.

3
Skonfiguruj ustawienia Język i styl odpowiedzi:

Język: W oparciu o silnik AI wybrany dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową:

Dla Webex silnika AI Pro 1.0 domyślnym językiem jest angielski. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy .
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 , angielski jest domyślnie jedynym obsługiwanym językiem. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Styl odpowiedzi: Wybierz preferowany styl odpowiedzi na sposób, w jaki agent AI reaguje na klientów.

Aktywne - szybkie potwierdzenia przed merytoryczną odpowiedzią: Zapewnia szybkie potwierdzenia przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w stylu "Rozumiem twoją odpowiedź" lub "Rozumiem", co pomaga zapewnić klienta, że jego dane wejściowe zostały otrzymane, zanim przejdzie do szczegółowej odpowiedzi.
Bezpośrednie - niewielkie opóźnienie, zwraca tylko merytoryczną odpowiedź:Agent czeka chwilę, a następnie odpowiada tylko merytoryczną odpowiedzią, bez wstępnego potwierdzenia.
Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niepłynności, jeśli chcesz dodać wypełniacze, takie jak "um" lub "like", aby agent brzmiał bardziej ludzko i można się z nim utożsamić.

4
Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego :

Głos: wybierz żądany głos dla agenta AI z menu rozwijanego Wybierz głos na podstawie wybranego silnika AI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .

Dla silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jennifer. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku; Dostępne głosy dla tego języka pojawią się na liście rozwijanej.
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jess. Obecnie możesz przełączyć się tylko na inne głosy angielskie.

Szybkość mówienia: Wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość/szybkość odtwarzania mowy. Prawidłowe wartości mieszczą się w zakresie od 0,7 do 1,2, przy czym wartość domyślna to 1,0 dla normalnej prędkości.

To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w komponencie Flow Designer.
Wartości ekstremalne zbliżone do minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość generowanej mowy.

5
Skonfiguruj słownictwo niestandardowe. Wprowadź słowa lub frazy oddzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi AI lepiej rozpoznawać i reagować na określone terminy, nazwy lub język branżowy odpowiedni dla danego przypadku użycia.

6
Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy :

Przełącz opcję Zezwalaj klientowi na przerywanie , aby włączyć lub wyłączyć klientów mówiących przez agenta. Włączenie tej opcji pozwala dzwoniącym przerwać agenta bez czekania na przerwę.

Ustaw suwak Czułość końca mowy, aby ustawić szybkość reakcji agenta po tym, jak rozmówca przestanie mówić. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 500 ms (agresywna) do 2000 ms (zrelaksowana), przy czym wartość domyślna to 500 ms (agresywna).

Wprowadź limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić zatrzymanie zadania. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30 sekund z wartością domyślną 30.

Wprowadź limit czasu TURN rozmówcy (w milisekundach), aby określić, jak długo system czeka przed sprawdzeniem, czy klient zakończył rozmowę. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 750 do 3000 milisekund z wartością domyślną 1500.

Wprowadź limit czasu braku danych wejściowych (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na dane wejściowe od klienta, zanim system nie przyjmie odpowiedzi. Prawidłowe wartości należą do zakresu od 10 do 30 z wartością domyślną 10.

7
Skonfiguruj ustawienia DTMF :

Wprowadź limit czasu składający się z dwóch cyfr (w sekundach). Określa to, jak długo agent AI czeka na następne dane wejściowe DTMF od klienta przed kontynuowaniem przepływu rozmowy. Wartość domyślna to 5 sekund. Wartość może należeć do zakresu od 2 do 10 sekund.

Wprowadź znak zakończenia, którego klient może użyć do wskazania końca danych wejściowych DTMF. Znakiem zakończenia może być # albo *.

Wprowadź maksymalną długość (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość danych wejściowych DTMF od klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może zawierać od 8 do 32 znaków.

8
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem zmian można wyświetlić podgląd konwersacji, a te same ustawienia rozmowy będą miały zastosowanie do funkcji podglądu głosowego.

9
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć z:
Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Możesz użyć tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawej dolnej części ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzić odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa poprawnie.

Ponadto możesz zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o konsumentach i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrano Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.

Jeśli wybierzesz Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie można zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybierzesz silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

3
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

4
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Na ekranie Publikuj zmiany wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia .

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Można wyświetlić szczegóły sesji nawiązanych z klientami oraz historię zmian konfiguracji wykonanych na agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby uzyskać dostęp do sesji:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizowania i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Pola te zawierają następujące informacje o poszczególnych sesjach:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.

Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Kliknij pojedynczy wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.

Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić dane sesji.

Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz odszyfrować dostęp w aplikacji AI agent studio.

System wyświetla następujące szczegóły sesji:
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć transkrypcję konkretnej rozmowy. Pozwala to na łatwą nawigację po długich interakcjach bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Funkcja wykrywania wtrąceń agenta AI identyfikuje przypadki, w których użytkownik przerywa lub mówi podczas trwającej wypowiedzi agenta. Na przykład, gdy agent AI odpowiada: "Sprawdziłem twoje konto i saldo wynosi...", a użytkownik przerywa "OK.", agent AI wykrywa to dane wejściowe użytkownika. W konsekwencji natychmiast przerywa swoją bieżącą wypowiedź, uniemożliwiając pełne ukończenie zamierzonego przekazu.

Odpowiedź agenta AI pojawia się z dymkiem wiadomości "Wykryto przerwanie przez użytkownika" w transkrypcji sesji, powiadamiając programistów agentów AI o konkretnym monicie agenta, który został przerwany, i dokładnym punkcie przerwania.

Sekcja Przerwana odpowiedź w prawym panelu zawiera szczegółowy podział zdarzenia wtrącenia. Na przykład wyświetla pełną, zamierzoną odpowiedź agenta AI (na przykład "Sprawdziłem twoje konto i twoje saldo wynosi pięć tysięcy dolarów"). Identyfikuje również "Nieodtworzoną zawartość" (na przykład "pięć tysięcy dolarów"), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta AI, która została stłumiona lub skrócona z powodu przerwy użytkownika w czasie rzeczywistym.

Obecnie opcja "Nieodtworzona zawartość" jest dostępna tylko dla odpowiedzi na realizację. Wkrótce zostanie on rozszerzony na ogólne podpowiedzi.

W przypadku odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu zostanie wyświetlona sekcja Wykonane czynności z następującymi szczegółami:
Akcja transferu agenta
Wypełnianie szczelin i realizacja związana ze wszystkimi działaniami

Sekcja Informacje ogólne zawiera szczegółowe informacje o każdej akcji.

Użyj przycisku Rozwiń wszystko , aby rozwinąć transakcję. Prawy panel wyświetla również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy wraz ze szczegółami dotyczącymi nazw dokumentów i przesłanych plików.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych na agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:

Historia wersji — kliknij Historia wersji Tab, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.

Dzienniki zmian — kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, wersja tego autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna w historii wersjiTab. Różne wersje agenta AI można wyświetlić w historii wersji Tab.

Opis wersji — krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o — data i godzina utworzenia wersji.

Działania — umożliwia wykonanie następujących działań na agencie AI:

Wczytaj jako wersję roboczą — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.

Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Dzienniki zmian# Tab śledzą zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Dzienniki zmianTab zawierają następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do dzienników zmianTab. Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.

Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.

Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Zmień lokalizację i Opis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Sekcja analizy agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsłużonych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość.

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów AI i ich przekazania.

Skonfiguruj skryptowanego agenta AI

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie typów odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Podgląd skryptowanego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Testuj agenta skryptowego

Wyświetlanie sesji agentów

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Zarządzaj skryptowym agentem AI

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości budowania agentów bez kodu platformy Webex AI Agent Studio. Umożliwiają wieloetapowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.

Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować do wartości Skryptowe. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta ze skryptem .

5
Podaj następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Mindmeld)

Szczegółowe informacje na temat możliwości poszczególnych aparatów sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono agenta AI ze skryptem, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również zaimportować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj agenta AI ze skryptami.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować agenta AI ze skryptami zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptami.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dla błędów serwera lub serwera proxy.

Silnik AI — wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Skryptowani agenci AI używają silników sztucznej inteligencji (opartych na uczeniu maszynowym) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd zastosowanych silników AI:

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld) — Zaawansowana struktura do tworzenia wysokiej jakości przepływów konwersacyjnych z różnymi funkcjami rozumienia języka naturalnego (NLU).

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Profile Tab.

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzanie aparatem sztucznej inteligencji skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Szkolenie agenta AI przy użyciu modelu Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż Webex modelu AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Wnioskowanie — podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego jest wyświetlany komunikat rezerwowy — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której pojawia się odpowiedź rezerwowa. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia.

Tabela 1. Wartości wyników rezerwowych dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wybierz wstępnie zdefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) od 0 do 1 0.3 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Różnica w wyniku częściowego dopasowania — minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia. Dla obu silników wynik wynosi 0 -1.

Tabela 2. Wartości wyniku częściowego dopasowania dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.02 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.05 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków domyślna wartość progu jest wystarczająca. W przypadku przypadków użycia, które wymagają dostosowania, sprawdź poprawność alternatywnych rezerwowych wartości progowych przy użyciu funkcji testowania i wybierz zakres, który działa najlepiej na podstawie dodanych przykładów.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: wyniku podobieństwa i wyniku częściowego dopasowania do określenia dopasowania zamiaru. Zamiar jest uważany za dopasowany, jeśli jego wynik jest wyższy niż 0,05.

Częściowe dopasowanie: jeśli co najmniej dwa zamiary mają wyniki powyżej 0,05, a różnica między ich wynikami jest mniejsza lub równa 0,02, agent AI uruchamia częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie opcji.

Pewny dopasowanie: Jeśli różnica między dwoma najlepszymi wynikami intencji jest większa niż 0,02, system identyfikuje zamiar o najwyższym wyniku jako potencjalny mecz.

Ustawienia zaawansowane — podaj następujące informacje:

Rozwiń skurcze — zaznacz tę opcję, aby przekształcić skurcze w danych treningowych i zapytaniach konsumentów w ich pełne formy w celu uzyskania większej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustal priorytet wypełniania szczelin — zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu szczelin przed wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Role encji — zaznacz tę opcję, aby włączyć różne role dla pojedynczej encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Wyniki zapisane w wiadomości — wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności) do wyświetlenia w obszarze Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny — wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI, aby włączyć tę opcję, a ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Model wektorowy — wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń słowa zatrzymania — zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa zatrzymane podczas uczenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń znaki specjalne — zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Zastąp encje wnioskowaniem — zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości encji w danych szkoleniowych i wnioskowanie identyfikatorami jednostek. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Rozwinięcie formy wyrazów — zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy wyrazów (takie jak liczba mnoga, czasowniki itp.) oraz synonimy obecne w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5
Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić ustawienia aparatu sztucznej inteligencji dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany , aby zaktualizować ustawienia aparatu sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie skryptów

Skrypty są elementami składowymi, które napędzają zrozumienie i odpowiedzi agenta AI. W tej części opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkowników umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiednie reagowanie na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikatowe dla przypadku użycia klienta. Encje są ważnymi zmiennymi, które agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć encję, zobacz Tworzenie encji.

Odpowiedzi to starannie spreparowane odpowiedzi agenta AI na żądania użytkowników. Dyktują, w jaki sposób agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Razem te komponenty współpracują ze sobą, tworząc płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opis intencji, encji i odpowiedzi w AI Agent Studio.For more information, see Understand intents, entities, and responses in AI Agent Studio.

Tworzenie intencji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > intencje.

3
Kliknij +Utwórz intencję.

4
Na ekranie Dodaj nowy zamiar określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę intencji.

Opis zamiaru — wprowadź jasny i zwięzły opis intencji. Aby zoptymalizować wydajność agenta AI, podaj frazę opisową, a nie tylko jedno lub dwa słowa. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko silnika Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Jeśli przełączysz się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz podać opis, aby rozwiązać każdy błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w opisie zamiaru zostanie wykryta szkodliwa zawartość, zostanie wyświetlone ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Ustawienia — włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji:

Resetuj gniazda po zakończeniu — włącz go, aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik ma stan wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ rozmowę — włącz tę opcję, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zamknięcia rozmowy z klientami.

Kontekst — podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konteksty.

Kontekst wejścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wejścia określają, czy intencja może zostać dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Kontekst wyjścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wyjścia sterują aktywnymi kontekstami sesji.

Intencja i wypowiedzi — dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję, i kliknij + Dodaj.

Webex Silnik AI Pro 2.0 (Swiftmatch) wymaga co najmniej 10 wypowiedzi na intencję. Ta liczba jest obliczana dla wszystkich skonfigurowanych języków w ramach intencji. Przełączając się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz spełnić to minimum 10 wypowiedzi, aby rozwiązać błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w wypowiedziach zostanie wykryta jakakolwiek szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij przycisk Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generowanie wariantów podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych lub wypowiedzi szkoleniowych.
Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być bazowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij przycisk Generuj.

Dodaj encje jako gniazda — jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i wyświetlane w sekcji Sloty . Możesz wybrać część wypowiedzi jako miejsce dla tej intencji i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do treningu z obecnym silnikiem AI.

W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:

Szczeliny (opcjonalne) — połącz elementy do wypełnienia szczeliny. Gwarantuje to, że agent AI zbiera wszystkie wymagane informacje.

Kliknij + Połącz , aby połączyć encję z intencją. Jeśli na liście nie ma encji, opcja +Link nie jest wyświetlana. Aby utworzyć encję, zobacz sekcję Tworzenie encji . Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda, w których można skonfigurować ponowienia prób i odpowiedzi dla wymaganego gniazda:
Nazwa encji połączonej.
Wymagane — zaznacz to pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od klienta tę wartość gniazda.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową.
Skonfiguruj następujące ustawienia:

Przełącz wartość gniazda Aktualizuj, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe do przetworzenia danych. Po włączeniu tej funkcji system aktualizuje wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klienci podają nowe informacje dotyczące tego samego typu gniazda.

Przełącz opcję Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych od klienta.

Odpowiedź — w sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zakończeniu intencji. Po wybraniu kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi , aby wyświetlić jej treść. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową , aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij przycisk Dodaj , aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Tworzenie encji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > encje.

3
Kliknij +Utwórz encję.

4
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz typ encji z listy rozwijanej. W zależności od wybranego typu encji wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeśli agent AI ma trudności z identyfikacją nazwiska osoby za pomocą typu encji Nazwy osób, spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu lepszego rozpoznawania.
Jeśli agent AI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami w klasie znaków (na przykład ^[a-zA-Z 0-9]+$), spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu szerszego dopasowania. Jeśli wolisz używać wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami, możesz usunąć zaznaczenie opcji "Zamień encje we wnioskowaniu" w zaawansowanych ustawieniach silnika.

5
Kliknij Zapisz zmiany.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje . Można edytować tylko nazwę encji, a nie typ encji.

Tworzenie odpowiedzi

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > odpowiedzi.

System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału sieci Web, których można używać do interakcji z klientami. Ponadto można użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału sieci Web.

3
Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz odpowiedź.

Zostanie wyświetlony ekran Dodaj nową odpowiedź .

4
Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.

5
Dla skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając przycisk Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij przycisk Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły , w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Lewa zmienna wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zobacz tabelę Lista typowych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Te zmienne mogą być również używane do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedni operator do wykonania reguły.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Prawa zmienna określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia lewej zmiennej. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy dla operatora zostanie ustawiona dowolna z tych wartości: Równa się, Nie równa się, W, Większe niż, Mniejsze niż. Za pomocą listy zmiennych można również zdefiniować reguły w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli typ danych zostanie ustawiony na wartość Zmienna.

Kliknij przycisk Akcje , aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. W sekcji Akcje można skonfigurować odpowiedź wyświetlaną dla zapytania klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału sieci Web (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi w prawym okienku. Obsługiwane typy odpowiedzi to Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Dla wybranego typu odpowiedzi skonfiguruj wymagane ustawienia. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.
Aby dodać odpowiedź dla innych kanałów:
Kliknij + obok opcji Web (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z panelu po prawej stronie. Informacje o obsługiwanych typach odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów .
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi, zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typów odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi, zobacz sekcję Tworzenie odpowiedzi .

Szczegółowe informacje można znaleźć w poniższej sekcji:

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Wiadomości tekstowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz Typ odpowiedzi tekstowej .

2
Wprowadź wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant .

Możesz dostosować odpowiedzi agentów za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Można również wprowadzić ${ , aby wybrać wymaganą zmienną w obszarze tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Odpowiedzi karuzelowe można skonfigurować dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messengera. Każda odpowiedź karuzelowa może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału kliknij Karuzela w prawym okienku. Zostanie wyświetlona bogata karta karuzeli.

2
Kliknij przycisk Konfiguruj, aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź tytuł i opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

Kliknij Odnów teraz , aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Możesz skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów internetowych (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages dla firm i RCS. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Szybka odpowiedź w prawym okienku.

2
Wprowadź wiadomość szybkiej odpowiedzi dla intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij przycisk Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy istnieje niepewność co do przychodzących zapytań użytkowników. Agent AI odpowiada z intencjami, które są zbliżone do zapytania użytkownika jako opcje. Odpowiedzi dopasowania częściowego są wyświetlane w sieci Web.

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi graficzne dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij opcję Obraz w prawym okienku. Karta obrazu zostanie wyświetlona z konfiguracjami domyślnymi.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Wideo w prawym okienku. Karta wideo zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla Internetu (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Audio w prawym okienku. Karta dźwiękowa zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL dźwięku.

3
Wybierz typ dźwięku (mp3 lub aac).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Plik w prawym okienku. Zostanie wyświetlona karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, PDF, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisków odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym okienku.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz typ nagłówka: Tekst (może mieć 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać do 1024 znaków.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać do 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij przycisk Dodaj, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij przycisk Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Możesz skonfigurować listę wiadomości jako odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista wiadomości w prawym okienku.

2
Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (mogą mieć długość 20 znaków).

Wprowadź tekst podstawowy (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do sekcji Sekcje listyTab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może składać się z 24 znaków).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć długość 24 znaków).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem dla każdego wiersza, który pomoże Ci zidentyfikować wybór użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista numerowana w prawym okienku.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
W obszarze Typ przycisku Tekst skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta AI, gdy użytkownik kliknie przycisk.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Odpowiedzi selektora listy można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor listy w prawym okienku.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracja Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości zwrotnej na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do sekcji Lista Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę elementów na liście.

Wprowadź nazwę elementów na liście.

W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikonę .

Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń .

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij przycisk Dodaj sekcję listy.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Możesz skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor czasomierza w prawym okienku.

Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości odpowiedzi na podstawie wybranej opcji wyboru czasu.

2
Przejdź do sekcji Szczegóły zdarzeniaTab i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfiguracja gniazd:

Wprowadź datę i godzinę gniazda1.

Wprowadź czas trwania gniazda1.

Wprowadź identyfikator gniazda. Gdy użytkownik wybierze gniazdo, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowe gniazdo, kliknij Dodaj gniazdo.

3
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Odpowiedzi na multimedia można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij opcję Multimedia w prawym okienku.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ nośnika i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej ok rozumiem, kliknij Dodaj ok rozumiem.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Odpowiedzi na łącza rozszerzone można skonfigurować dla kanału Wiadomości firmy Apple. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Łącze rozszerzone w prawym okienku.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny do przekierowania.

4
Wpisz tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (wideo/mp4).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Odpowiedzi na formularze można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Formularz w prawym okienku.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy JSON zawiera informacje o stronach, które są częścią formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnych typów:

Plusz: strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem akcji i obrazem.

Wybierz: strona dla pojedynczego zaznaczenia "Prawda/Fałsz" lub wiele zaznaczeń, obsługująca zasoby obrazów.

Picker: strona do pojedynczego wyboru spośród wielu opcji.

Selektor daty: Udostępnia standardowy selektor dat firmy Apple z dostosowywanym formatem daty i limitami.

Dane wejściowe: strona zawierająca różne pola wprowadzania do zbierania informacji.

Metadane treści strukturalnej umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowania, stron i obrazów.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje o odebranych i odebranych wiadomościach.

Kliknij przycisk Pobierz przykładowy JSON , aby pobrać przykładowy plik JSON i zrozumieć strukturę formularza.

Więcej informacji można znaleźć w oficjalnej dokumentacji firmy Apple.

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Zdarzenia niestandardowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla kanału głosowego. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Zdarzenia niestandardowe w prawym okienku.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które otrzymuje agent AI.

3
W ustawieniach głosuskonfiguruj następujące ustawienia, które mają być dodawane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas (w sekundach), przez który agent oczekuje na odpowiedź użytkownika. Jeśli nie ma odpowiedzi, możesz ustawić ją tak, aby ponownie monitowała użytkownika lub kończyła rozmowę. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź na limit czasu: Określ komunikat zwrotny, który ma zostać wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwól na wtrącanie: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerywanie odpowiedzi agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli to pole nie jest zaznaczone, użytkownik musi poczekać, aż agent zakończy odpowiadanie, zanim odpowie.

DTMF wejście: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie określonych szczegółów za pomocą klawiatury. Jest to pomocne przy gromadzeniu informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby użytkownik mógł odpowiadać tylko DTMF lub używając obu - DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi: ustaw maksymalny dozwolony czas bezczynności między wprowadzeniem każdej cyfry. Jeśli użytkownik przekroczy ten czas, cyfry wprowadzone do tej pory są wysyłane do przepływu jako ich dane wejściowe.

Znak zakończenia: określ znak zakończenia, na przykład # lub *, aby oznaczyć koniec danych wejściowych użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten, poprzedzające wejście klawiatury jest wysyłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków dozwoloną do wprowadzania danych przez użytkownika.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Informacje na temat konfigurowania zdarzeń niestandardowych dla skryptowanego agenta AI można znaleźć w artykule Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Konfigurowanie przekazywania agenta
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

2
Przejdź do opcji Konfiguracja > Handover i włącz lub wyłącz wymagane ustawienia:

Przekazanie po dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może zainicjować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą zainicjować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób — gdy próby ponownego wypełnienia gniazda zostaną osiągnięte do maksymalnego limitu, inicjuje to przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Następne czynności
Przejdź do podglądu skryptowanego agenta AI.
Konfigurowanie języka i głosu

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów specyficznych dla języka dla skryptowanego agenta AI do obsługi interakcji z klientami.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język Tab.

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Informacje na temat innych obsługiwanych języków i głosów można znaleźć w artykule Obsługiwane języki i głosy .

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij + Dodaj język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej, a następnie kliknij przycisk Dodaj.

4
Kliknij Dodaj języki. Nowo dodany język jest wyświetlany w polu Język Tab z przełącznikiem Włączone domyślnie ustawionym na "włączone".

Dodanie więcej niż jednego języka włącza wielojęzyczny model Polymatch w ustawieniach zaawansowanych silnika AI.

5
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej Nazwa głosu . Dostępne głosy pojawiają się automatycznie w zależności od wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślny w kolumnie Kontrolki .

Nie można usunąć domyślnego języka i głosu, ale można je zmienić w razie potrzeby. Zmiana języka domyślnego może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, kurację, testowanie i wersje zapoznawcze.

Konfigurowanie realizacji

Możesz skonfigurować realizację dla agentów AI ze skryptami do interakcji z systemami zewnętrznymi oraz pobierania, aktualizowania lub przechowywania danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konfigurowanie realizacji dla agentów AI ze skryptami.

Podgląd skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie i po programowaniu. Ta funkcja umożliwia przetestowanie działania agenta AI i sprawdzenie, czy zapewnia on oczekiwane odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd skryptowanego agenta AI w następujący sposób:

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI pojawia się opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij go, aby otworzyć podgląd.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Za pomocą tego widżetu można łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzić wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent AI, co pomoże Ci potwierdzić, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język danych wejściowych. Można również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Możesz zmaksymalizować widżet podglądu, aby uzyskać lepszy widok. Możesz także podać informacje o konsumentach i uruchomić wiele pokoi, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podglądw nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

Domyślnie można wyświetlić podgląd rozmów na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu .

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Aby wyświetlić podgląd rozmowy głosowej w innym języku skonfigurowanym dla agenta, wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej. Domyślnym językiem jest en-US.

Możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach (dostępne w wersji beta).

3
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

4
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

5
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

6
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia.

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta AI znajdują się następujące sekcje:

Testuj agenta skryptowego

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się coraz bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodną strukturę testowania agentów AI jednym kliknięciem. Można:

Łatwo twórz i uruchamiaj kompleksowy zestaw przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując następujące czynności:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.
Kliknij pozycję Testowanie w lewym okienku. Domyślnie pojawia się Testcases Tab.
Wybierz przypadek testowy i kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy o następujących parametrach:

Tabela 3. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i instrukcji, których użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym użytkownik wchodzi w interakcję z agentem AI.
Oczekiwana intencja Określ intencję, która ma być wyświetlana w odpowiedzi na konkretny komunikat użytkownika. Aby pomóc Ci w znalezieniu najbardziej odpowiedniego zamiaru, ta kolumna zawiera funkcję inteligentnego autouzupełniania. Podczas wprowadzania system sugeruje dopasowanie intencji na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Resetowanie poprzedniego kontekstu Kliknij to pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając zakłóceniom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Dołącz dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z CSV Importowanie przypadków testowych z pliku rozdzielanego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do CSV Wyeksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielanego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz ten przełącznik, aby symulować przychodzące połączenia zwrotne i przetestować zachowanie przepływu bez wymagania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wyzwalać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany w przypadku wystąpienia wywołania zwrotnego.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach) oczekiwania agenta AI na odpowiedź oddzwaniania przed uznaniem połączenia zwrotnego za przekroczony limit czasu. System pozwala na maksymalnie 20-sekundowy limit czasu.

Wykonaj testy

Na stronie Wykonanie Tab kliknij opcję Wykonaj wybrane testy , aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z poziomu Przypadki testowe Tab.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla swój wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij przycisk Przerwij uruchamianie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Zakończone powodzeniem,Zakończone częściowym dopasowaniem,Niepowodzenie,Oczekujące ) na wstążce podsumowania. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te pasujące do wybranego wyniku.

Identyfikator sesji skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Pozwala to na szybkie porównywanie przypadków testowych i przeglądanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz opcję Szczegóły transakcji w kolumnie Akcje .

Historia realizacji

Na stronie Historia Tab uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV do analizy lub raportowania w trybie offline.
Przejrzyj określone ustawienia aparatu i algorytmu używane dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić ustawienia zaawansowanej konfiguracji algorytmu używane dla określonego aparatu szkolenia, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testowania.

Wyświetlanie sesji agentów

Sekcja Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV do analizy i inspekcji w trybie offline. Użyj tych danych do analizowania interakcji użytkowników, identyfikowania obszarów wymagających poprawy i udoskonalania odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych, wyświetlając wyniki na stronach. Za pomocą sekcji Popraw wyniki można filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o — czas ostatniej aktualizacji systemu.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować odrzucone sesje.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów w dół. Odszyfrowywanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji w oskryptowanym agencie AI

Kliknij sesję w każdym wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Informacje o transakcjiTab zawierają szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Sekcja Zidentyfikowane zamiary:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności skojarzony z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę gniazd skojarzonych ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij gniazdo, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie wyodrębniania go przez system z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane encje zawiera listę encji, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy ją z aktywnym zamiarem klienta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje zidentyfikowane przez agenta AI w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera wgląd w podstawowe procesy, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista intencji — pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W obszarze Inne informacje są wyświetlane:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu jej przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca wykrywania języka — dostawca oferujący technologię, która może automatycznie identyfikować język danego tekstu.
Wykryto język — język wykrywany przez technologię. 
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI — identyfikuje silnik sztucznej inteligencji NLU używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób przedstawiania tekstu jako wektorów numerycznych. 
Min. Threshold Scores (Minimalne wyniki progowe) — wyświetla minimalny wynik progu.
Częściowa różnica wyniku meczu — częściowa różnica wyniku meczu skonfigurowana w ustawieniach przekazania i wnioskowania . System określa, czy zapytanie jest poza zakresem, czy wymaga interwencji agenta na podstawie tych wartości.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON za pomocą opcji pobierania.

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie trenuje agenta AI ze skryptami, aby był aktualny. Po każdej sesji treningowej dokładnie przetestuj agenta AI, aby zapewnić dokładność i skuteczność. Za każdym razem, gdy publikujesz agenta AI ze skryptem, wersja jest zapisywana i dostępna w Historii wersjiTab, gdzie można wyświetlić wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji dokonanych dla agentów:

Śledź, kiedy opublikowałeś historię wersji i zmiany wprowadzone w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Wyświetl silnik AI używany dla każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Możesz także zobaczyć, ile czasu upłynęło na przygotowanie każdej wersji do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, encji, odpowiedzi i kuracji w dziennikach zmian# Tab.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię treningu — śledzenie czasu trenowania korpusu i wprowadzonych zmian.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadający im czas trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i kuracji.

Powrót do poprzednich wersji — w razie potrzeby można łatwo przywrócić starszy zestaw treningowy.

Dzienniki zmian

Sekcja Dzienniki zmian zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w oskryptowanym agencie AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij utworzonego agenta AI.
Kliknij pozycję Historia wersjiTab aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez — użytkownik, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację — sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Użyj opcji wyszukiwania Zaktualizowane przez i Zmień lokalizację , aby znaleźć określone wpisy dziennika zmian.

Historia wersjiTab wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Zarządzaj skryptowym agentem AI

System dodaje komunikaty do konsoli kuracji na podstawie następujących kryteriów:

Komunikaty rezerwowe — gdy agent AI nie rozumie Twojej wiadomości i wyzwala rezerwowy zamiar.

Wiadomości odrzucone — wiadomości, które użytkownicy odrzucili podczas podglądu agentów AI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które skutkują przekazaniem agenta przez człowieka ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niska ufność — wiadomości z wynikiem ufności mieszczącym się w określonym progu niskiej ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w których agent AI nie mógł znaleźć właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Issues Tab umożliwia przeglądanie i adresowanie wiadomości oznaczonych do kuracji. Dostępne opcje:
Wybierz rozwiązywanie lub ignorowanie problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszystkie dołączone multimedia.
Możesz wyświetlić pełną zawartość zaszyfrowanych sesji za pomocą opcji Odszyfruj zawartość , jeśli masz włączony dostęp do odszyfrowywania.

Jeśli w zapleczu włączona jest zaawansowana ochrona danych, system udziela odszyfrowanego dostępu na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądaną intencję.

Dodaj do nowego zamiaru — użyj opcji Dodaj do nowego zamiaru , aby utworzyć nowy zamiar bezpośrednio z konsoli kuracji.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli kuracji.

Nie można utworzyć łącza do domyślnych intencji (wiadomość powitalna, wiadomość rezerwowa, dopasowanie częściowe).
W przypadku agenta AI ze skryptem wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz odpowiednie encje.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie trenuje agenta AI, aby upewnić się, że odzwierciedla on nową wiedzę w swoich odpowiedziach.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby efektywnie zarządzać.

Ekran Rozwiązany Tab wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar lub zignorowaliśmy. Jeśli widzisz odpowiedzi, które Ci się nie podobają, a których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuracji.

Aby dodać sprawy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, system wyświetli przełącznik Stan kuracji.
Przełącz flagę — włącz przełącznik Stan kuracji, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu sprawdzenia i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w konsoli kuracji, wygląd przełącznika zmieni się, aby pokazać jego stan.

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Kluczowe wskaźniki są podzielone na cztery sekcje reprezentowane jako karty, a mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuracja .

Na stronie Analizy możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizy. Widok analityczny można dostosować, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne z ostatniego miesiąca dla wszystkich kanałów, z każdym dniem jako punktem danych.

Omówienie

Omówienie zawiera kluczowe metryki i wykresy, które zapewniają deweloperom migawkę ogólnego użycia i wydajności agentów AI.

W obszarze pulpitu nawigacyjnego wybierz utworzonego agenta AI.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji, które agent AI obsługuje bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

System podąża za tym za pomocą graficznej reprezentacji sesji (skumulowana kolumna reprezentująca sesje obsługiwane przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki dotyczące użytkowników agenta AI. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników. Następnie następuje wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział na odpowiedzi, w których agent AI:

Zidentyfikowano intencje użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformował użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo jest agregowane na wykresie kołowym, a wykres warstwowy dostarcza informacji na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Część szkoleniowa przedstawia "zdrowie" korpusu agenta AI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wypowiedzi szkoleniowych dla każdego zamiaru w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, z kolorem i rozmiarem wskazującym ilość danych treningowych. Im bliżej białego koloru, tym więcej danych treningowych potrzeba, aby poprawić dokładność agenta AI.

Odpowiedzi

Ta sekcja zawiera szczegółowy obraz tego, o co pytają klienci i jak często o to pytają. Graficznie przedstawia najpopularniejsze intencje agentów AI do odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI do wykonywania działań.

Ta sekcja zawiera szczegółowy wgląd w zapytania klientów i ich częstotliwość. Wizualnie wyświetla najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuracja

Ta sekcja wizualnie podsumowuje liczbę problemów z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów sztucznej inteligencji.

Użyj agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowanych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Tworzenie zmiennej globalnej

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

Zmiennych globalnych można używać do generowania raportów niestandardowych i analizowania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Tworzenie zmiennej globalnej

1
Zaloguj się do Control Hub.

2
W okienku nawigacji Contact Center wybierz Przepływy > zmiennych globalnych.

3
Kliknij opcję Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Utwórz raport, aby wyświetlić zmienną w Analyzer na potrzeby raportowania.

5
Kliknij przycisk Zapisz.

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach połączonego importu przepływu próbek.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Przejdź do Centrum kontaktowego > przepływu > obsługi klienta. Zostanie wyświetlona strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływu obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektant przepływu.

4
W okienku Globalne właściwości przepływu przewiń w dół do sekcji Definicja zmiennej > wstępnie zdefiniowane zmienne .

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij przycisk Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego w wersji 2 w przepływie.

8
Połącz wynik obsłużony działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz eskalowany wynik działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij pozostałe przepływy w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Wszelkie połączenia przechodzące przez ten przepływ będą miały wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki połączenia.

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

W narzędziu Analyzer można tworzyć niestandardowe raporty dla rekordów połączeń agentów AI i rozkładu wyników agenta AI.

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

1
Pobierz plik Records.json wywołań agenta AI z rekordów połączeń agenta AI.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Records.json wywołań agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json ze strony AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Distribution.json wyników agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych.

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przechodzimy ocenę wpływu sztucznej inteligencji pod kątem naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klienta Cisco. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji, zobacz Webex Uwaga techniczna dotycząca przejrzystości AI agenta AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, Microsoft nie używa treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Priorytetowo traktujemy wydajność i dokładność AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości podstawowego modelu.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Role i uprawnienia użytkowników

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Home układ strony

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i wsparcia. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Kluczowe korzyści dla firm

Wydajność i produktywność

Automatyzuje powtarzalne zadania, uwalniając pracowników ludzkich do pracy strategicznej.

Zapewnia dostępność 24/7, obsługując większe ilości i skracając czas reakcji.

Zwiększa dokładność przetwarzania, analizy i raportowania danych.

Oszczędności

Obniża koszty pracy dzięki automatyzacji.

Optymalizuje alokację zasobów w celu zwiększenia wydajności.

Obniża koszty operacyjne poprzez usprawnienie procesów i zapobieganie błędom.

Usprawnienie procesu decyzyjnego

Zapewnia szczegółowe informacje oparte na danych przez analizowanie dużych zestawów danych.

Umożliwia analizę predykcyjną w celu przewidywania przyszłych wyników.

Usprawnia zarządzanie ryzykiem poprzez identyfikację i ocenę.

Lepsza obsługa klienta

Personalizuje interakcje na podstawie danych klienta.

Oferuje krótszy czas reakcji dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.

Zapewnia obsługę klienta 24/7.

Skalowalność i elastyczność

Łatwe skalowanie w górę lub w dół w celu spełnienia zmieniających się potrzeb biznesowych.

Uczy się i dostosowuje do nowych sytuacji i informacji.

Przewaga konkurencyjna

Napędza innowacje i rozwój nowych produktów/usług.

Zwiększa wydajność w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Upodmiotowienie pracowników

Uwalnia ludzki potencjał do bardziej kreatywnej i strategicznej pracy.

Usprawnia współpracę, udostępniając dane, szczegółowe informacje i pomoc techniczną.

Tabela 1. Dostępność Webex AI Agent

Rozwiązanie Contact Center

Typ agenta AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Pakowane CCE (PCCE)

Skryptowy agent AI

Autonomiczny agent AI

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 2. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie Jak skonfigurować?

Autonomiczny
Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby osiągnąć zdefiniowane cele, zmniejszając potrzebę ciągłej interwencji człowieka.

Podejmują decyzje na podstawie dostępnych informacji i predefiniowanych działań.

Automatyzują czasochłonne lub powtarzalne zadania.

Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać pouczających i dokładnych odpowiedzi na pytania użytkowników.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Skryptów
Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie z zestawem wstępnie zdefiniowanych reguł i instrukcji.

Wykonują określone zadania, które są jasno określone i ustrukturyzowane.

Odpowiadają na pytania w oparciu o stworzony przez użytkownika korpus szkoleniowy, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mają zastosowanie do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno agenci autonomiczni, jak i skryptowi mogą zapewnić obsługę klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i zrozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą zarządzać szerokim zakresem zadań i oferować bardziej spersonalizowane interakcje.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Jeśli organizacja nie ma aktywnej wersji próbnej lub subskrypcji centrum kontaktowego, partnerzy mogą skonfigurować wersję próbną centrum kontaktowego z funkcją Webex agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Webex Contact Center artykuł Wersje próbne samoobsługi.
Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą zakupić dodatek AI Agent dla licencji Flex-3.0 Contact Center. W oparciu o uprawnienia, Webex Contact Center zapewnia AI Agent jako jedną ze swoich usług dla organizacji. Aby uzyskać więcej informacji o inicjowaniu obsługi Webex Contact Center, zobacz Wprowadzenie do Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Upewnij się, że następujące składniki są w wersji 15.0(1) ES202511 lub nowszej: Cisco Unified CVP, Cisco VVB i Cloud Connect.

Aby zarejestrować się w celu uzyskania subskrypcji, klienci muszą kupić dodatek AI Agent dla Webex AI Agent w Cisco Commerce Workspace (CCW). Zobacz Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide pod adresem https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Włącz konfigurację organizacji hybrydowej, która integruje zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne z niezbędnymi uprawnieniami. Proces zamawiania obejmuje wybór odpowiednich jednostek agentów AI w ramach oferty Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Cyfrowi agenci AI są również aktywowani w ramach zamówienia subskrypcji głosowej. Uprawnienie głosowego agenta AI zapewnia dostęp do Webex AI Agent Studio, umożliwiając projektowanie i tworzenie agentów AI dostosowanych do konkretnych wymagań przypadków użycia.

Szczegółowe informacje na temat konfigurowania agentów AI można znaleźć w rozdziale Webex AI Agent w Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html oraz # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role i uprawnienia użytkowników

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o rolach użytkowników i wymaganych uprawnieniach w organizacji w celu uzyskania dostępu do aplikacji AI Agent Studio:

Rola Organizacja klienta Organizacja partnerska Każda inna organizacja

Pełny administrator
Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkrypcji dla innych użytkowników
Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator usług centrum kontaktów Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Administrator obsługi administracyjnej Nie dotyczy Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy

Administrator tylko do odczytu
Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w centrum sterowania
Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje

Kierownik Dostęp tylko do odczytu do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje Nie dotyczy Nie dotyczy

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Zarządzanie dostępem do transkrypcji

Jako pełny administrator możesz zarządzać dostępem do transkrypcji dla użytkowników w organizacji.

Uruchom AI Agent Studio.

Najedź kursorem na ikonę użytkownika w lewym dolnym rogu menu nawigacji i kliknij Profil przedsiębiorstwa.

Kliknij pozycję Członkowie drużyny Tab aby wyświetlić listę istniejących członków drużyny.

Kliknij ikonę Modyfikuj w kolumnie Akcje .

Włącz przełącznik Odszyfruj dostęp , aby przyznać użytkownikom dostęp do transkrypcji.

Kliknij przycisk Modyfikuj , aby zapisać zmiany.

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, musisz zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Możesz zalogować się w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z Cisco Support, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Control Hub.

Wybierz Usługi > Centrum kontaktu.

W okienku nawigacji Contact Center wybierz pozycję Customer experience > AI Agent.
Kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.

Spowoduje to otwarcie aplikacji Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i będzie można przystąpić do konfigurowania agentów AI.

Podgląd głosowy dla agentów AI jest dostępny tylko po uzyskaniu dostępu do Webex AI Agent Studio za pośrednictwem Control Hub > Services > Contact Center, gdzie obsługiwane są interakcje z kanałami głosowymi.

Zaloguj się z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
lub
Zaloguj się do Centrum sterowania i wybierz Usługi > Contact Center. W okienku nawigacyjnym Contact Center wybierz pozycję Ustawienia dzierżawy > cyfrowe . Wybierz Webex Connect. Strona Usługi jest wyświetlana jako strona Home.
 W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij pozycję Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System otworzy aplikację Webex AI Agent Studio w innej przeglądarce Tab i nastąpi automatyczne zalogowanie do aplikacji.

Podgląd czatu dla agentów AI jest dostępny tylko wtedy, gdy Webex AI Agent Studio jest dostępny bezpośrednio przez aplikację Webex Connect, która obsługuje kanały cyfrowe, takie jak czat.

Home układ strony

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu strona Home ma następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.
Wyloguj — umożliwia wylogowanie się z aplikacji Webex AI Agent Studio.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia wyświetlanie informacji profilu, przełączanie się między motywami interfejsu użytkownika i wylogowywanie się z aplikacji. Aby zmienić motyw, kliknij przycisk Zmień motyw i wybierz preferowaną opcję — Jasny, Ciemny i Systemowy (motyw domyślny). Wybrany motyw jest natychmiast stosowany na wszystkich stronach.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI.

Przegląd Tab zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

W sekcji Teammates Tab można wyświetlać listę członków drużyny, którzy mają dostęp do aplikacji, oraz zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Pełnoprawni administratorzy z organizacji klienta mogą uzyskać dostęp do profilu przedsiębiorstwa. Używają tego do zarządzania dostępem do transkrypcji dla siebie i innych użytkowników w organizacji. Domyślnie żaden użytkownik nie ma dostępu do transkrypcji. Pełnoprawni administratorzy muszą jawnie przyznać ten dostęp użytkownikom w organizacji.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty. Każda karta wyświetla podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowanego przez, ostatnio zaktualizowanego oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

PIN—PIN agenta AI do pierwszej pozycji na desce rozdzielczej lub odepnij, aby przesunąć go z powrotem do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:
Tworzenie autonomicznego agenta AI
Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

Importowanie agenta AI

Agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Twój agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny w desce rozdzielczej.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtrowanie według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazami wiedzy

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta AICreate knowledge source for AI agent

Przesyłanie plików

Tworzenie artykułów

Witryna internetowa aplikacji Extract

Tworzenie źródła wiedzy dotyczącego adresów URL sieci WebCreate web URL knowledge source

Wyzwalanie synchronizacji ręcznej

Zatwierdzanie treści po sprawdzeniu

Sprawdzone metody i ograniczenia

Dostęp do bazy wiedzy

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Silnik sztucznej inteligencji szkoli agentów AI przy użyciu ogromnych ilości danych, umożliwiając im dostarczanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Utwórz wymaganą bazę wiedzy dla konfigurowanych agentów AI.

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta AICreate knowledge source for AI agent

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacyjnym, aby przejść do strony Wiedza.

Na stronie wiedzy można tworzyć źródła bazy wiedzy i zarządzać nimi. Źródłami wiedzy dla autonomicznych agentów AI mogą być pliki, artykuły lub źródła stron internetowych. Jeśli dodajesz źródła po raz pierwszy, na stronie Wiedza są wyświetlane następujące kafelki:

Prześlij pliki: wybierz tę opcję, aby przesłać pliki. Zobacz sekcję Przesyłanie plików .

Utwórz artykuł: Wybierz tę opcję, aby utworzyć artykuł. Zobacz sekcję Tworzenie artykułów .

Wyodrębnij witrynę sieci Web: Wybierz tę opcję, aby wyodrębnić zawartość witryny. Zobacz sekcję Wyodrębnianie witryn internetowych .

Kliknij wymagany kafelek, aby utworzyć odpowiednie źródło bazy wiedzy. Możesz również użyć przycisku rozwijanego Dodaj źródło w prawym górnym rogu strony, aby dodać źródła bazy wiedzy. Wybierz Pliki, Artykuły lub Strony internetowe zgodnie z wymaganiami.

Po utworzeniu źródeł bazy wiedzy skonfiguruj bazę wiedzy dla agentów AI.

Przesyłanie plików

Możesz przesyłać pliki jako źródła wiedzy dla swoich agentów. Pliki mogą być PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls i .CSV.

1
Wybierz Dodaj pliki źródłowe > .

2
Na stronie Przekaż pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

Nazwa pliku powinna być jak najbardziej opisowa. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródłowa w bazie wiedzy.

Ważne uwagi:

Można dodać wiele plików jednocześnie.

Dla każdej dzierżawy obowiązują następujące ograniczenia dotyczące przekazywania plików:For each tenant, the following file upload restrictions apply:

Całkowity limit miejsca dla wszystkich plików łącznie w wielu KB: 2 GB.

Maksymalna liczba plików: 100 plików na KB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku: 10 MB.

Limit rozmiaru pojedynczego pliku tekstowego (.txt): 2 MB.

PDF limit rozmiaru pliku: Oprócz limitu rozmiaru pliku obowiązuje również limit 300 stron na PDF.

Pliki PDF i CSV nie obsługują hiperłączy. Jednak .docx, .xlsx i .xls obsługują hiperłącza.

Podczas przesyłania plików MS Excel należy pamiętać o następujących wytycznych:

Nagłówki muszą znajdować się w pierwszym wierszu, aby system mógł dokładnie przetworzyć wiersz nagłówka.

System konsoliduje wszystkie tabele z jednego arkusza Excela w jedną ujednoliconą tabelę. Dlatego oczyść plik przed przesłaniem.

Puste komórki w plikach Excel są zastępowane przez NA.

Jeśli przetwarzanie pliku Excel trwa zbyt długo, może to być spowodowane dużą ilością danych w pliku. Rozważ podzielenie danych na wiele plików i przesłanie poszczególnych plików osobno.

3
Kliknij Przetwarzaj pliki , aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij przycisk Wyczyść listę , aby wyczyścić pliki. Możesz także wybrać opcję Zamknij i kontynuuj przetwarzanie.

Po zakończeniu możesz wyświetlić przetworzone pliki w Przetworzone pliki # Tab.

Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania

Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny.

Obsługa przetwarzania obrazów jest dostępna tylko dla plików PDF.

Plik jest wyświetlany na stronie Źródła.

Następne czynności

Przejdź do strony źródeł wiedzy:
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty , aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Formanty , aby usunąć źródło.

Tworzenie artykułów

1
Wybierz Dodaj źródło > Artykuły.

2
Na stronie Napisz artykuł w obszarze Szczegóły źródła wprowadź nazwę źródła i podaj szczegółowy opis.

3
Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst przy użyciu opcji formatowania.

Ważne uwagi: W dokumentach nie można dodawać tabel.

4
Kliknij przycisk Dodaj źródło.

Artykuł zostanie dodany do strony Źródła.

Następne czynności

Przejdź do strony źródeł wiedzy:
Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty , aby edytować plik.
Kliknij ikonę Usuń w obszarze Formanty , aby usunąć źródło.

Witryna internetowa aplikacji Extract

Możesz dodać wiedzę do swoich agentów AI, wyodrębniając informacje ze stron internetowych, których jesteś właścicielem. Wyodrębnianie stron internetowych wykorzystuje zautomatyzowane techniki indeksowania do przeglądania Internetu w celu znalezienia i pobrania odpowiednich treści ze stron internetowych i przekształcenia ich w wiedzę, do której agenci AI mogą uzyskać dostęp.

Indeksowanie rozpoczyna się od początkowego adresu URL określonego przez użytkownika. Na podstawie głębokości i limitów stron aplikacja robota nawiguje ze strony Home, odwiedza witryny internetowe i pobiera wymaganą zawartość na podstawie wzorców adresów URL i definicji subdomen.

Jak Cisco Webex agent AI web crawler identyfikuje się?

Cisco Webex Robot indeksujący agenta AI identyfikuje się za pomocą mechanizmu User-Agent Header. Użyj poniższych informacji, aby skonfigurować serwer WWW, WAF, CDN lub system zarządzania botami, aby robot mógł uzyskać dostęp do Twojej witryny po autoryzacji.

Każde żądanie HTTP od robota zawiera niestandardowy nagłówek User-Agent , który zazwyczaj jest zgodny z następującym wzorcem:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Lub podobny do przeglądarki ciąg zawierający identyfikator robota:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, jak Gecko; kompatybilny; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identyfikator klucza dla listy dozwolonych: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Podczas konfigurowania list dozwolonych lub reguł wykrywania botów użyj tego ciągu (lub dopasowania prefiksu, takiego jak "CiscoWebexAIAgentCrawler"), aby zidentyfikować robota.

Tworzenie źródła wiedzy dotyczącego adresów URL sieci WebCreate web URL knowledge source

Zanim rozpoczniesz

Przed utworzeniem źródła wiedzy na temat adresów URL upewnij się, że:

Dostęp do publicznie dostępnych stron internetowych, których jesteś właścicielem.
Zrozumienie struktury witryny, którą chcesz zaindeksować.

Z wyodrębniania witryn można korzystać tylko publicznie dostępnymi informacjami, do których zgodnie z prawem masz dostęp i które możesz przetwarzać. Nie używaj tej funkcji z:

Dane branży kart płatniczych (PCI).

Dane osobowe (PII).

Chronione informacje zdrowotne (PHI).

Wszelkie informacje wrażliwe, poufne lub regulowane.

Korzystając z tej funkcji, zgadzasz się przestrzegać wszystkich obowiązujących przepisów o ochronie danych, przepisów dotyczących prywatności i praw stron trzecich. Zapoznaj się z oświadczeniem przed skonfigurowaniem źródła internetowego adresu URL.

1
Wybierz Dodaj źródło > Witryny. Na stronie Wyodrębnianie witryn sieci Web przeprowadź konfiguracje.

2
W polu Szczegóły źródłaTab wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w polu Opis .

3
W sekcji Konfiguracja źródła zdefiniuj następujące parametry:

Pod źródłem:

Początkowy adres URL: wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukać, i dodać jako źródło.
Filtry: Użyj następujących opcji przełączania, aby określić, co należy wyodrębnić:

Wyodrębnianie tylko adresów URL pasujących do określonej składni symboli wieloznacznych: użyj wzorców adresów URL, aby skupić się na indeksowaniu. Możesz dodać maksymalnie 10 wzorów.

Przykłady:
*product* – dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo "product".
*help* – dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo "help".
*/blog/* - dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ w ścieżce.

Wyodrębnij tylko subdomeny początkowego adresu URL: jeśli docelowa treść obejmuje wiele subdomen, możesz określić maksymalnie 10 subdomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com).

W obszarze Wyodrębnij zakres: Zdefiniuj zakres, na podstawie którego system wyodrębnia zawartość ze stron WWW.

Limit głębokości

0: Indeksuje tylko stronę początkową lub adres URL strony docelowej.

1: Indeksuje stronę początkową i wszystkie strony bezpośrednio z niej połączone.

2: Indeksuje stronę początkową, bezpośrednio połączone strony i strony, do których prowadzą linki.

Limit stron: wprowadź liczbę stron, które mają być indeksowane przez system. Możesz przeszukać maksymalnie 250 stron. Jeśli limit głębokości zostanie zdefiniowany jako "0", nie można skonfigurować limitu stron.

Na przykład: Jeśli limit strony = 100 i crawl_depth = 1, a dostępnych jest tylko 50 linków, robot zwraca 50 stron.

Wykluczenia treści:

Wszystkie: Wyklucz nagłówki, stopkę, elementy nawigacyjne i elementy formularza.

Nawigacja: Wyklucz elementy nawigacyjne.

Stopka: wyklucza elementy stopki.

Formularz: Wyklucz elementy formularza.

Harmonogram uruchamiania synchronizacji: Ta sekcja umożliwia skonfigurowanie częstotliwości źródła synchronizacji danych. Można również skonfigurować sposób stosowania zmian do agentów.

Częstotliwość synchronizacji: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczną synchronizację stron internetowych dla ostatnich zmian.

Synchronizuj zmiany zawartości: wybierz automatyczne stosowanie zmian lub wstrzymanie ich do zatwierdzenia.

Automatycznie zastosuj zmiany do agentów lub umiejętności (opcja domyślna).

Wstrzymaj zmiany do zatwierdzenia przez administratora przed ich udostępnieniem.

4
Kliknij przycisk Dodaj źródło.

Adres URL zostanie dodany do strony Źródła. Stan jest wyświetlany jako synchronizacja. System:
Konwertuje zawartość wyodrębnioną ze stron internetowych na ustrukturyzowany format znaczników.
Wyodrębnia główny artykuł.
Filtruje nawigację i treści promocyjne zgodnie z ustawieniami.
Tabele i listy zachowują swoją strukturę.

Następne czynności

Aby wprowadzić zmiany w źródle internetowego adresu URL, kliknij ikonę Edytuj w obszarze Formanty. Aby usunąć źródło, kliknij ikonę Usuń .

Wyzwalanie synchronizacji ręcznej
Po utworzeniu źródła wiedzy o adresie URL sieci Web wykonaj operację synchronizacji ręcznej, aby informacje o źródle wiedzy były aktualne i aktualne.

1
Przejdź do strony bazy wiedzy.

2
Przewiń do wymaganego wpisu na liście źródeł wiedzy dotyczącego adresu URL.

3
Kliknij ikonę Synchronizuj teraz w obszarze Kontrolki.

Możesz także kliknąć ikonę Edytuj , aby otworzyć stronę źródła wiedzy o adresie URL. Kliknij Zapisz zmiany i synchronizację , aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami w witrynie. Stan to Synchronizowanie.

4
Jeśli opcja zatwierdzania zawartości jest włączona, przejrzyj wyodrębnioną zawartość, zanim stanie się ona dostępna dla agentów AI.

Następne czynności

Synchronizuj tylko wtedy, gdy spodziewane są zmiany zawartości.
Monitoruj historię synchronizacji, aby określić optymalną częstotliwość.
Rozważ wpływ na zasoby systemowe.
Zaplanuj synchronizację w okresach niskiego natężenia ruchu, jeśli to możliwe.
Dozwolona liczba jednoczesnych synchronizacji: 1 synchronizacja/indeksowanie witryny jest dozwolone jednocześnie w jednym KB. Na organizację dozwolone są 3 synchronizacje/indeksy witryn.

Zatwierdzanie treści po sprawdzeniu
Jeśli zatwierdzanie zawartości jest włączone, przejrzyj wyodrębnioną zawartość, zanim stanie się dostępna dla agentów AI.

1
Gdy stan synchronizacji to Oczekiwanie na zatwierdzenie, kliknij Przejrzyj zawartość.

2
Wyświetl podgląd wyodrębnionych informacji w formacie structured markdown.

3
Zobacz podsumowanie zmian:

Dodano: Nowa zawartość znaleziona podczas tej synchronizacji.

Zmodyfikowano: istniejąca zawartość, która uległa zmianie.

Usunięto: treść nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

Następne czynności

Po zapoznaniu się z opinią:

Kliknij przycisk Zatwierdź , aby natychmiast dodać zawartość do bazy wiedzy.

Kliknij przycisk Odrzuć , aby odrzucić zawartość. Odrzucone treści są trwale odrzucane.

Sprawdzone metody i ograniczenia

Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami, aby uzyskać jak największą wartość ze źródeł wiedzy o adresach URL, zapewniając jednocześnie zgodność i optymalną wydajność.

Strategia:
Zaplanuj strategię indeksowania z wyprzedzeniem.
Zacznij się skupiać, a następnie rozwiń. Zacznij od wąskich przeszukiwań, aby zrozumieć wyniki ekstrakcji.
Najpierw przetestuj wzorce adresów URL w małych sekcjach.
Wybierz odpowiedni początkowy adres URL:
Najlepszy: strony docelowe dla określonych obszarów treści.
Dobry: Bezpośrednie linki do sekcji treści.
Unikaj: adresów URL strony głównej, które prowadzą do mieszanych typów treści.
Używaj wzorców adresów URL strategicznie. Po pierwszym indeksowaniu:
Sprawdź jakość wyodrębnionej zawartości.
Zidentyfikuj niechciane sekcje, które zostały uwzględnione.
Dostosuj wzorce adresów URL lub ustawienia wykluczeń.
W razie potrzeby ponownie indeksuj z doprecyzowanymi ustawieniami.

Wydajność i efektywność
Ustaw realistyczne limity stron w zależności od potrzeb.
Użyj odpowiedniej głębokości indeksowania do swoich celów treści.
Najpierw skoncentruj się na obszarach treści o wysokiej wartości.
Monitoruj czasy przetwarzania i odpowiednio dostosowuj.

Zagadnienia dotyczące zasobów
Duże indeksowanie pochłania więcej czasu przetwarzania.
Wielokrotne jednoczesne przeszukiwanie może mieć wpływ na wydajność.
Wymagania dotyczące przestrzeni dyskowej rosną wraz z ilością zawartości.
Zasoby sieciowe są współużytkowane przez wszystkich użytkowników.

Ograniczenia dotyczące typów zawartości
Zaprojektowany głównie dla treści HTML.
Niektóre interaktywne treści mogą nie zostać przechwycone.
Niektóre strony internetowe są blokowane na podstawie ich klasyfikacji.

Zgodność i etyczne indeksowanie
Szanuj zasady dotyczące witryn: upewnij się, że masz uprawnienia do indeksowania i przestrzegania ograniczeń szybkości.
Odpowiedzialność za dane: indeksuj tylko publicznie dostępną zawartość, której jesteś właścicielem lub do której indeksowania masz uprawnienia.
Własność treści: rozważ implikacje dotyczące własności intelektualnej i zachowaj atrybucję tam, gdzie jest to wymagane.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz problemy:
Przejrzyj historię synchronizacji, aby poznać szczegóły błędu.
Sprawdź, czy docelowe adresy URL są publicznie dostępne.
Sprawdź, czy wzorce adresów URL są zgodne z zamierzoną treścią.
Rozważ dostosowanie głębokości przeszukiwania lub limitów strony.
Skontaktuj się z pomocą techniczną w przypadku uporczywych problemów technicznych.

Dostęp do bazy wiedzy
Zanim rozpoczniesz

Utwórz bazę wiedzy wymaganą dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Bazy wiedzy są wyświetlane jako karty na stronie Wiedza .

Każda karta wyświetla liczbę plików źródłowych powiązanych z określoną bazą wiedzy.

3
Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące szczegóły:

Źródła: Szczegóły źródeł związanych z bazą wiedzy, takie jak:
Nazwa źródła
Opis
Typ
Stworzone przez
Ostatnia aktualizacja przez
Ostatnia aktualizacja o
Stan
Formantów
Używane przez: Szczegóły agenta AI korzystającego z konkretnej bazy wiedzy.
Historia: Historia działań w bazie wiedzy.

Dostęp do bazy wiedzy można również uzyskać ze strony Wiedza Tab konfiguracji agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie bazy wiedzy.

Wymaganą bazę wiedzy można wyszukać, stosując następujące kryteria:
Nazwa bazy wiedzy.
Typ bazy wiedzy.
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami.
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami.

Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Podgląd autonomicznego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów.

Autonomicznych agentów AI można używać w różnych scenariuszach, w tym:
Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.
Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.
Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.
Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Bariery skonfigurowane w autonomicznych agentach AI zapewniają, że agent AI nie reaguje nieetycznymi i szkodliwymi treściami.

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako Autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta autonomicznego .

5
Podaj następujące wymagane informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalną długość 256 znaków.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik sztucznej inteligencji — wybierz z listy rozwijanej jeden z następujących aparatów sztucznej inteligencji, aby spełnić potrzeby centrum kontaktów:

Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, dostarczając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US. 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Aby Insert przykład, kliknij # Insert przykład. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Cel agenta i instrukcje razem mogą mieć maksymalną długość 5120 znaków.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, które obejmują zarówno typy skryptowe, jak i autonomiczne.
Nie twórz jednego autonomicznego agenta AI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów AI o ograniczonym zakresie. Użyj opcji akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie od jednego agenta AI do drugiego. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Tworzenie niestandardowej akcji przeniesienia.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące zadania:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również importować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować autonomicznego agenta AI zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie bazy wiedzy

Konfigurowanie ustawień konwersacji

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową agenta AI z listy rozwijanej. Domyślna strefa czasowa to Europa/Londyn.

Aparat sztucznej inteligencji — wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować aparat sztucznej inteligencji:

Webex AI Pro 1.0: Obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy podobne do ludzkich.
Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie rozmowy w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów USA i wymogów prawnych.

Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia lokalne doświadczenie dostosowane do regionalnych akcentów, oferując lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi.

Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z UE.

Wybór silnika AI określa ustawienia konwersacji — takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia i przerwy oraz słownictwo — dostępne do konfigurowania agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracyjne wyświetlane w Conversations Tab będą aktualizowane dynamicznie w zależności od dokonanego wyboru. Szczegółowe informacje na temat możliwości aparatu sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to zgodnie z wymaganiami.

Określ wiadomość powitalną w żądanym języku dla agenta AI. Ten komunikat nie zostanie przetłumaczony automatycznie i będzie wyświetlany lub odtwarzany zgodnie ze skonfigurowaniem, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów , aby uzyskać najlepsze praktyki.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji.

Cel agenta i instrukcje razem mogą zawierać do 5120 znaków.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i odpowiednio do nich reagować. Weźmy na przykład restaurację, która musi zautomatyzować przyjmowanie zamówień na żywność online. Aby wykonać zadanie, utwórz autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Spełnij wymagania klienta.

Autonomiczny agent AI działa na następujących trzech elementach konstrukcyjnych:

Działanie — zadanie, które agent AI wykonuje, rozumiejąc intencje użytkowników i wykonując je łącząc się z systemami zewnętrznymi.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację, łącząc się z systemami zewnętrznymi.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

Na stronie Czynności jest wyświetlana akcja przekazywania agenta . Akcja przekazywania agenta jest domyślnie włączona, dzięki czemu agent AI może eskalować rozmowę do agenta ludzkiego. Użyj opcji przełączania, aby ją wyłączyć.

3
Kliknij + Dodaj działania , aby dodać nową akcję dla agenta AI.

Wybierz Przeglądaj akcje > Wybierz dostępne dla konfiguracji klienta MCP.

Wybierz Utwórz nową akcję > Realizacja , aby utworzyć akcję realizacji.

Wybierz Utwórz nową akcję > Przeniesienie , aby utworzyć niestandardową akcję przeniesienia.

Dla agenta AI można skonfigurować maksymalnie 10 akcji.

Szczegółowe informacje na temat konfiguracji znajdują się w poniższych sekcjach.

Konfigurowanie realizacji

Przepływy realizacji dla akcji agenta AI można skonfigurować w konstruktorze Webex Connect Flow.You can configure fulfillment flows for AI agent actions on the # Flow builder. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.

W ramach zgodności ze standardem PCI autonomiczny agent AI obecnie nie obsługuje realizacji obejmującej karty debetowe lub kredytowe. Cała weryfikacja użytkownika lub płatność z użyciem karty debetowej lub kredytowej musi odbywać się za pośrednictwem integracji innej firmy.

1
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykładZarezerwuj bilety. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu akcji wynosi 1024 znaki.

2
Skonfiguruj gniazda. Zobacz Konfigurowanie wypełniania gniazd, aby uzyskać więcej informacji.

3
Skonfiguruj realizację. W sekcji Webex Connect Flow Builder Fulfillment skonfiguruj następujące ustawienia:

Wybierz usługę — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

Webex AI Agent Studio ma dostęp tylko do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta.

Wybierz przepływ — wybierz żądaną usługę, która jest skonfigurowana w obszarze roboczym klienta Webex Connect.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie jednostek wejściowych w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej. Maksymalna długość nazwy encji może wynosić 256 znaków.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu encji może wynosić 512 znaków.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać akcję do agenta AI.

5
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Po dodaniu akcji użyj opcji Formanty , aby edytować lub usunąć encje.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Aby dodać encję wejściową w formacie JSON, kliknij pozycję Użyj JSON.
Wprowadź schemat parametrów wejściowych w formacie JSON.
Kliknij przycisk Dodaj.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Opis, który jest zwięzły i spójny z instrukcjami agenta i opisem działania, jest dobry dla większej dokładności.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — użyj pola wzorca z typami ciągów, aby określić wyrażenie regularne, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć rodzaj potrzebnych danych i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład.

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że wymagana jest bezpieczna obsługa).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Ten schemat spowoduje, że format JSON zostanie wysłany do węzła początkowego agenta AI, który wygląda następująco:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "role":"user" }

Element Webex Connect może nie otrzymać wprowadzonych preferencji i ról w pewnych sytuacjach, ponieważ nie zostały one oznaczone jako wymagane w schemacie.

Konfigurowanie akcji klienta MCP

Funkcja klienta protokołu MCP (Model Context Protocol) umożliwia autonomicznym agentom AI bezpośrednie łączenie się z narzędziami i usługami innych firm bez konieczności tworzenia niestandardowych integracji API. Usprawnia to sposób, w jaki agenci pobierają dane i wykonują działania podczas rozmów z klientami na żywo.

Konfigurując klienta MCP, agenci AI mogą:
Automatycznie wywołuj narzędzia innych firm podczas rozmów na żywo.
Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z systemów zewnętrznych.
Wykonuj działania bez interwencji człowieka.

Zanim rozpoczniesz

Przed skonfigurowaniem akcji MCP w Webex AI Agent Studio należy:

Przygotuj adres URL serwera MCP, typ uwierzytelniania i poświadczenia narzędzi innych firm, z którymi chcesz się połączyć.

Zarejestruj aplikacje MCP w portalu Webex Developer Portal. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Dołączanie aplikacji agenta w portalu deweloperów.

Autoryzuj narzędzie w Centrum sterowania dla swojej organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Provision on Control Hub w portalu deweloperów.

Uwaga: Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu. Aby zmienić ustawienia akcji, należy utworzyć nową akcję.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Wybierz agenta AI, dla którego chcesz skonfigurować akcję MCP. Możesz także utworzyć nowego autonomicznego agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Tworzenie autonomicznego agenta AI.

3
Przejdź do sekcji Akcje Tab. Kliknij +Dodaj działania.

4
W oknie podręcznym Dodaj akcje w obszarze Przeglądaj wybierz pozycję Wybierz dostępne

Spowoduje to wyświetlenie wszystkich dostępnych narzędzi MCP z nazwą dostawcy i etykietą MCP.

5
Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. W dowolnym momencie możesz dodać wiele narzędzi MCP. Kliknij przycisk Dodaj.

Agent może obsługiwać maksymalną liczbę akcji zdefiniowaną w konfiguracji organizacji.

Następne czynności

Po dodaniu narzędzia MCP system automatycznie wypełnia następujące szczegóły z definicji serwera MCP:

Nazwa działania (nazwa narzędzia MCP)
Opis
Jednostki wejściowe (pola wymagane i typy danych)

Aby zmodyfikować którekolwiek z tych danych, należy zaktualizować definicję serwera MCP na etapie rejestracji lub obsługi. Zmiany są automatycznie synchronizowane z AI Agent Studio za pośrednictwem powiadomień.

Weryfikowanie stanu narzędzia MCP

Po dodaniu akcji MCP sprawdź jej stan na liście akcji:

Nazwa narzędzia, opis i szczegóły serwera

Parametry wejściowe wysyłane do narzędzia

Dane wyjściowe zwracane przez narzędzie

Stan wykonania (sukces lub porażka)

Opóźnienie (w milisekundach)

Nazwa serwera i ID

Transakcja ID

Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących ograniczeniach:

Kontrola dostępu na poziomie grupy nie jest obsługiwana. Dostęp do narzędzi MCP jest zarządzany tylko na poziomie organizacji.

Akcje MCP są tylko do odczytu po utworzeniu w AI Agent Studio. Aby zaktualizować operację, utwórz nową.

Maksymalna liczba akcji na agenta jest określona przez konfigurację organizacji. Aby uzyskać szczegółowe informacje, skontaktuj się z administratorem.

Tworzenie niestandardowej operacji przenoszenia

Funkcja niestandardowych operacji przekazywania umożliwia przekazywanie połączeń od jednego agenta AI do innego agenta AI lub do agenta ludzkiego, aby zapewnić bezproblemową obsługę klienta. Zamiast tworzyć jednego złożonego agenta, można utworzyć wielu mini agentów AI, którzy obsługują różne zadania. Następnie możesz użyć opcji niestandardowej akcji przeniesienia, aby przekazać połączenie do innego agenta AI lub agenta ludzkiego, zwiększając w ten sposób wydajność agentów.

Funkcja niestandardowej akcji transferu jest obecnie w fazie beta.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz wymaganych autonomicznych agentów AI do użycia podczas przekazywania połączeń.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Actions Tab.

3
Kliknij listę rozwijaną Utwórz nową .

4
Na stronie Tworzenie operacji przeniesienia podaj następujące informacje:

W sekcji Informacje ogólne podaj następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę akcji. Na przykład UlubioneDestinationHandover
Warunek przeniesienia — opis warunku przeniesienia. Na przykład, jeśli klient określa swoje ulubione miejsce docelowe, przekieruj połączenie do innego agenta.

W polu Wybierz sposób przypisywania agenta wybierz jedną z następujących opcji:

Wybierz agenta AI
Ustaw logikę niestandardową, aby przypisać człowieka lub agenta AI.

Kliknij + Nowa encja wejściowa. Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej wprowadź następujące informacje:

Nazwa encji
Typ encji
Opis encji
Przykłady encji

Kliknij przycisk Dodaj.

Następne czynności

Niestandardowa akcja przenoszenia zostanie wyświetlona na stronie Akcje.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > Wiedza Tab.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka co agent AI w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Aby przejść do wybranej bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej.

Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz pozycję Brak z listy rozwijanej.

Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz + Dodaj nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można skojarzyć tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.

4
Kliknij Zapisz zmiany.

5
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Konfigurowanie ustawień konwersacji

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować język i głos agenta AI, wybrać styl odpowiedzi, dodać niestandardowe słowa do rozpoznawania i zarządzać sposobem, w jaki agent AI obsługuje pauzy lub przerwy podczas rozmów.

Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że jesteś zalogowany do Webex AI Agent Studio.
Upewnij się, że utworzono autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny kliknij utworzonego agenta AI.

2
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Configuration > Conversation Tab.

3
Skonfiguruj ustawienia Język i styl odpowiedzi:

Język: W oparciu o silnik AI wybrany dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową:

Dla Webex silnika AI Pro 1.0 domyślnym językiem jest angielski. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy .
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 , angielski jest domyślnie jedynym obsługiwanym językiem. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA.

Styl odpowiedzi: Wybierz preferowany styl odpowiedzi na sposób, w jaki agent AI reaguje na klientów.

Aktywne - szybkie potwierdzenia przed merytoryczną odpowiedzią: Zapewnia szybkie potwierdzenia przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w stylu "Rozumiem twoją odpowiedź" lub "Rozumiem", co pomaga zapewnić klienta, że jego dane wejściowe zostały otrzymane, zanim przejdzie do szczegółowej odpowiedzi.
Bezpośrednie - niewielkie opóźnienie, zwraca tylko merytoryczną odpowiedź:Agent czeka chwilę, a następnie odpowiada tylko merytoryczną odpowiedzią, bez wstępnego potwierdzenia.
Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niepłynności, jeśli chcesz dodać wypełniacze, takie jak "um" lub "like", aby agent brzmiał bardziej ludzko i można się z nim utożsamić.

4
Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego :

Głos: wybierz żądany głos dla agenta AI z menu rozwijanego Wybierz głos na podstawie wybranego silnika AI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy .

Dla silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jennifer. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku; Dostępne głosy dla tego języka pojawią się na liście rozwijanej.
Dla silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest en-US-Jess. Obecnie możesz przełączyć się tylko na inne głosy angielskie.

Szybkość mówienia: Wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość/szybkość odtwarzania mowy. Prawidłowe wartości mieszczą się w zakresie od 0,7 do 1,2, przy czym wartość domyślna to 1,0 dla normalnej prędkości.

To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w komponencie Flow Designer.
Wartości ekstremalne zbliżone do minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość generowanej mowy.

5
Skonfiguruj słownictwo niestandardowe. Wprowadź słowa lub frazy oddzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi AI lepiej rozpoznawać i reagować na określone terminy, nazwy lub język branżowy odpowiedni dla danego przypadku użycia.

6
Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy :

Przełącz opcję Zezwalaj klientowi na przerywanie , aby włączyć lub wyłączyć klientów mówiących przez agenta. Włączenie tej opcji pozwala dzwoniącym przerwać agenta bez czekania na przerwę.

Ustaw suwak Czułość końca mowy, aby ustawić szybkość reakcji agenta po tym, jak rozmówca przestanie mówić. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 500 ms (agresywna) do 2000 ms (zrelaksowana), przy czym wartość domyślna to 500 ms (agresywna).

Wprowadź limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić zatrzymanie zadania. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30 sekund z wartością domyślną 30.

Wprowadź limit czasu TURN rozmówcy (w milisekundach), aby określić, jak długo system czeka przed sprawdzeniem, czy klient zakończył rozmowę. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 750 do 3000 milisekund z wartością domyślną 1500.

Wprowadź limit czasu braku danych wejściowych (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na dane wejściowe od klienta, zanim system nie przyjmie odpowiedzi. Prawidłowe wartości należą do zakresu od 10 do 30 z wartością domyślną 10.

7
Skonfiguruj ustawienia DTMF :

Wprowadź limit czasu składający się z dwóch cyfr (w sekundach). Określa to, jak długo agent AI czeka na następne dane wejściowe DTMF od klienta przed kontynuowaniem przepływu rozmowy. Wartość domyślna to 5 sekund. Wartość może należeć do zakresu od 2 do 10 sekund.

Wprowadź znak zakończenia, którego klient może użyć do wskazania końca danych wejściowych DTMF. Znakiem zakończenia może być # albo *.

Wprowadź maksymalną długość (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość danych wejściowych DTMF od klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może zawierać od 8 do 32 znaków.

8
Kliknij Zapisz zmiany.

Przed opublikowaniem zmian można wyświetlić podgląd konwersacji, a te same ustawienia rozmowy będą miały zastosowanie do funkcji podglądu głosowego.

9
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Publikowanie autonomicznego agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta.

Podgląd można otworzyć z:
Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Możesz użyć tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawej dolnej części ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzić odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa poprawnie.

Ponadto możesz zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o konsumentach i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrano Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.

Jeśli wybierzesz Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie można zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach.
Jeśli wybierzesz silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych tylko w języku angielskim.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

3
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

4
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

5
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie autonomicznego agenta AI

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Na ekranie Publikuj zmiany wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia .

Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI

Można wyświetlić szczegóły sesji nawiązanych z klientami oraz historię zmian konfiguracji wykonanych na agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby uzyskać dostęp do sesji:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizowania i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Pola te zawierają następujące informacje o poszczególnych sesjach:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.

Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.

Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.

Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji

Aby wyświetlić szczegóły sesji:

Kliknij pojedynczy wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Jeśli sesja jest zablokowana, musisz mieć uprawnienia do jej odszyfrowania.

Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić dane sesji.

Przycisk Odszyfruj zawartość pojawia się tylko wtedy, gdy masz odszyfrować dostęp w aplikacji AI agent studio.

System wyświetla następujące szczegóły sesji:
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy. Użyj paska wyszukiwania, aby szybko znaleźć transkrypcję konkretnej rozmowy. Pozwala to na łatwą nawigację po długich interakcjach bez konieczności ręcznego przewijania całego tekstu.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Funkcja wykrywania wtrąceń agenta AI identyfikuje przypadki, w których użytkownik przerywa lub mówi podczas trwającej wypowiedzi agenta. Na przykład, gdy agent AI odpowiada: "Sprawdziłem twoje konto i saldo wynosi...", a użytkownik przerywa "OK.", agent AI wykrywa to dane wejściowe użytkownika. W konsekwencji natychmiast przerywa swoją bieżącą wypowiedź, uniemożliwiając pełne ukończenie zamierzonego przekazu.

Odpowiedź agenta AI pojawia się z dymkiem wiadomości "Wykryto przerwanie przez użytkownika" w transkrypcji sesji, powiadamiając programistów agentów AI o konkretnym monicie agenta, który został przerwany, i dokładnym punkcie przerwania.

Sekcja Przerwana odpowiedź w prawym panelu zawiera szczegółowy podział zdarzenia wtrącenia. Na przykład wyświetla pełną, zamierzoną odpowiedź agenta AI (na przykład "Sprawdziłem twoje konto i twoje saldo wynosi pięć tysięcy dolarów"). Identyfikuje również "Nieodtworzoną zawartość" (na przykład "pięć tysięcy dolarów"), wyraźnie wskazując część odpowiedzi agenta AI, która została stłumiona lub skrócona z powodu przerwy użytkownika w czasie rzeczywistym.

Obecnie opcja "Nieodtworzona zawartość" jest dostępna tylko dla odpowiedzi na realizację. Wkrótce zostanie on rozszerzony na ogólne podpowiedzi.

W przypadku odpowiedniej odpowiedzi w prawym panelu zostanie wyświetlona sekcja Wykonane czynności z następującymi szczegółami:
Akcja transferu agenta
Wypełnianie szczelin i realizacja związana ze wszystkimi działaniami

Sekcja Informacje ogólne zawiera szczegółowe informacje o każdej akcji.

Użyj przycisku Rozwiń wszystko , aby rozwinąć transakcję. Prawy panel wyświetla również szczegóły dotyczące wykorzystania wiedzy wraz ze szczegółami dotyczącymi nazw dokumentów i przesłanych plików.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych na agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.

W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:

Historia wersji — kliknij Historia wersji Tab, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI.

Dzienniki zmian — kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.

Historia wersji

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI, wersja tego autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna w historii wersjiTab. Różne wersje agenta AI można wyświetlić w historii wersji Tab.

Opis wersji — krótki opis wersji agenta AI.

Silnik AI — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.

Zaktualizowano o — data i godzina utworzenia wersji.

Działania — umożliwia wykonanie następujących działań na agencie AI:

Wczytaj jako wersję roboczą — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.

Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Dzienniki zmian

Dzienniki zmian# Tab śledzą zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Dzienniki zmianTab zawierają następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do dzienników zmianTab. Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.

Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.

Zmień lokalizację — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.

Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Zmień lokalizację i Opis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Wyświetlanie wydajności autonomicznych agentów AI za pomocą narzędzi analitycznych

Sekcja analizy agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsłużonych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja.

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość.

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów AI i ich przekazania.

Skonfiguruj skryptowanego agenta AI

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie typów odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Konfigurowanie realizacji

Podgląd skryptowanego agenta AI

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Testuj agenta skryptowego

Wyświetlanie sesji agentów

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Zarządzaj skryptowym agentem AI

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Skryptowani agenci AI zwiększają możliwości budowania agentów bez kodu platformy Webex AI Agent Studio. Umożliwiają wieloetapowe rozmowy, zbierając odpowiednie dane od klientów do wykonywania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:

Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.

Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.

Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie agenta AI ze skryptemCreate a scripted AI agent

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI wybierz pozycję Rozpocznij od podstaw i kliknij przycisk Dalej.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować do wartości Skryptowe. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agentów AI.

4
Wybierz Typ agenta ze skryptem .

5
Podaj następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to:

Webex AI Agent Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna.
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (z Mindmeld)

Szczegółowe informacje na temat możliwości poszczególnych aparatów sztucznej inteligencji można znaleźć w artykule Opis silników sztucznej inteligencji dla agentów AI.

6
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono agenta AI ze skryptem, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

Możesz utworzyć do 100 agentów AI, w tym zarówno typów skryptowych, jak i autonomicznych.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Prapremiera
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI.

Można również zaimportować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj agenta AI ze skryptami.

Konfigurowanie agenta AI ze skryptami

W poniższych sekcjach opisano, jak skonfigurować agenta AI ze skryptami zgodnie z konkretnymi potrzebami:

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Konfigurowanie skryptów

Tworzenie intencji

Tworzenie encji

Tworzenie odpowiedzi

Konfigurowanie przekazywania agenta

Konfigurowanie języka i głosu

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptami.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do strony Konfiguracje> Profil Tab i skonfiguruj następujące szczegóły :

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Strefa czasowa — wybierz strefę czasową z listy rozwijanej.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — wprowadź niestandardowy komunikat o błędzie dla błędów serwera lub serwera proxy.

Silnik AI — wyświetla wybrany silnik AI. Możesz zaktualizować silnik AI, klikając ikonę obok listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

4
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Aktualizowanie ustawień aparatu sztucznej inteligencji

Skryptowani agenci AI używają silników sztucznej inteligencji (opartych na uczeniu maszynowym) do rozumienia zapytań klientów i odpowiadania na nie. Oto krótki przegląd zastosowanych silników AI:

Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) — szybki i lekki silnik treningowy obsługujący wiele języków.

Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld) — Zaawansowana struktura do tworzenia wysokiej jakości przepływów konwersacyjnych z różnymi funkcjami rozumienia języka naturalnego (NLU).

Aby zmienić silnik AI dla agenta AI:

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Configurations > Profile Tab.

3
Kliknij ikonę obok silnika AI.

4
Na stronie Zarządzanie aparatem sztucznej inteligencji skonfiguruj następujące pola:

Silnik szkoleniowy — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Szkolenie agenta AI przy użyciu modelu Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) może potrwać nieco dłużej niż Webex modelu AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Wnioskowanie — podaj następujące informacje:

Wynik, poniżej którego jest wyświetlany komunikat rezerwowy — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której pojawia się odpowiedź rezerwowa. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia.

Tabela 1. Wartości wyników rezerwowych dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wybierz wstępnie zdefiniowaną wartość z listy rozwijanej.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) od 0 do 1 0.3 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

Różnica w wyniku częściowego dopasowania — minimalna różnica między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego. Pamiętaj, że przełączenie silnika AI spowoduje zmianę domyślnej wartości tego ustawienia. Dla obu silników wynik wynosi 0 -1.

Tabela 2. Wartości wyniku częściowego dopasowania dla silników AI
Silnik AI Zakres wartości Wartość domyślna Metoda wprowadzania
Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.02 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.
Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) 0—1 0.05 Wprowadź prawidłową wartość w polu tekstowym.

W większości przypadków domyślna wartość progu jest wystarczająca. W przypadku przypadków użycia, które wymagają dostosowania, sprawdź poprawność alternatywnych rezerwowych wartości progowych przy użyciu funkcji testowania i wybierz zakres, który działa najlepiej na podstawie dodanych przykładów.

Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch) używa dwóch wyników: wyniku podobieństwa i wyniku częściowego dopasowania do określenia dopasowania zamiaru. Zamiar jest uważany za dopasowany, jeśli jego wynik jest wyższy niż 0,05.

Częściowe dopasowanie: jeśli co najmniej dwa zamiary mają wyniki powyżej 0,05, a różnica między ich wynikami jest mniejsza lub równa 0,02, agent AI uruchamia częściowe dopasowanie i prosi użytkownika o wyjaśnienie opcji.

Pewny dopasowanie: Jeśli różnica między dwoma najlepszymi wynikami intencji jest większa niż 0,02, system identyfikuje zamiar o najwyższym wyniku jako potencjalny mecz.

Ustawienia zaawansowane — podaj następujące informacje:

Rozwiń skurcze — zaznacz tę opcję, aby przekształcić skurcze w danych treningowych i zapytaniach konsumentów w ich pełne formy w celu uzyskania większej dokładności. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — zaznacz tę opcję, aby zidentyfikować i poprawić błędy pisowni przed przetworzeniem tekstu. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Ustal priorytet wypełniania szczelin — zaznacz tę opcję, aby nadać priorytet wypełnianiu szczelin przed wykrywaniem zamiaru. Ta opcja jest dostępna dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch) i Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Role encji — zaznacz tę opcję, aby włączyć różne role dla pojedynczej encji. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Mindmeld).

Wyniki zapisane w wiadomości — wprowadź liczbę transakcji (dla których agent AI obliczył wyniki ufności) do wyświetlenia w obszarze Informacje o transakcjach w sesjach. Ta opcja jest dostępna dla wszystkich trzech silników AI.

Model wielojęzyczny — wybierz model z listy rozwijanej, aby włączyć wnioskowanie wielojęzyczne. Skonfiguruj więcej niż jeden język dla agenta AI, aby włączyć tę opcję, a ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Model wektorowy — wybierz model wektorowy z listy rozwijanej, aby zwiększyć dokładność agenta AI. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń słowa zatrzymania — zaznacz tę opcję, aby usunąć słowa zatrzymane podczas uczenia i wnioskowania. Ta funkcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Usuń znaki specjalne — zaznacz tę opcję, aby usunąć znaki specjalne z zapytań klientów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Zastąp encje wnioskowaniem — zaznacz tę opcję, aby zastąpić wartości encji w danych szkoleniowych i wnioskowanie identyfikatorami jednostek. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

Rozwinięcie formy wyrazów — zaznacz tę opcję, aby rozszerzyć dane treningowe o formy wyrazów (takie jak liczba mnoga, czasowniki itp.) oraz synonimy obecne w danych. Ta opcja jest dostępna tylko dla Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch).

5
Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić ustawienia aparatu sztucznej inteligencji dla agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany , aby zaktualizować ustawienia aparatu sztucznej inteligencji.

Konfigurowanie skryptów

Skrypty są elementami składowymi, które napędzają zrozumienie i odpowiedzi agenta AI. W tej części opisano trzy kluczowe elementy:

Intencje przechwytują różne cele lub działania, które użytkownicy chcą osiągnąć podczas interakcji z agentem AI. Mapowanie intencji użytkowników umożliwia agentowi AI rozpoznawanie żądań użytkowników i odpowiednie reagowanie na nie. Aby utworzyć intencję, zobacz Tworzenie intencji.

Encje to konkretne informacje, które agent AI musi wyodrębnić z danych wejściowych użytkownika. Należą do nich daty, nazwy produktów lub wartości niestandardowe unikatowe dla przypadku użycia klienta. Encje są ważnymi zmiennymi, które agent AI musi zrozumieć, aby skutecznie spełniać żądania użytkowników. Aby utworzyć encję, zobacz Tworzenie encji.

Odpowiedzi to starannie spreparowane odpowiedzi agenta AI na żądania użytkowników. Dyktują, w jaki sposób agent AI komunikuje się z użytkownikami po zrozumieniu ich intencji i zebraniu niezbędnych jednostek. Aby utworzyć odpowiedź, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

Razem te komponenty współpracują ze sobą, tworząc płynne i celowe rozmowy między agentem a jego użytkownikami. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opis intencji, encji i odpowiedzi w AI Agent Studio.For more information, see Understand intents, entities, and responses in AI Agent Studio.

Tworzenie intencji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > intencje.

3
Kliknij +Utwórz intencję.

4
Na ekranie Dodaj nowy zamiar określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę intencji.

Opis zamiaru — wprowadź jasny i zwięzły opis intencji. Aby zoptymalizować wydajność agenta AI, podaj frazę opisową, a nie tylko jedno lub dwa słowa. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko silnika Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Jeśli przełączysz się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz podać opis, aby rozwiązać każdy błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w opisie zamiaru zostanie wykryta szkodliwa zawartość, zostanie wyświetlone ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki zawartość nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Ustawienia — włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji:

Resetuj gniazda po zakończeniu — włącz go, aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji. Jeśli ten przełącznik ma stan wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.
Zakończ rozmowę — włącz tę opcję, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zamknięcia rozmowy z klientami.

Kontekst — podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konteksty.

Kontekst wejścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wejścia określają, czy intencja może zostać dopasowana do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji.
Kontekst wyjścia — wprowadź wymagane dane wejściowe w polu tekstowym i naciśnij Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjścia dla określonego zamiaru.
Konteksty wyjścia sterują aktywnymi kontekstami sesji.

Intencja i wypowiedzi — dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję, i kliknij + Dodaj.

Webex Silnik AI Pro 2.0 (Swiftmatch) wymaga co najmniej 10 wypowiedzi na intencję. Ta liczba jest obliczana dla wszystkich skonfigurowanych języków w ramach intencji. Przełączając się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz spełnić to minimum 10 wypowiedzi, aby rozwiązać błąd sprawdzania poprawności.

Jeśli w wypowiedziach zostanie wykryta jakakolwiek szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona.

Generuj warianty — aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij przycisk Generuj warianty.
W oknie dialogowym Generowanie wariantów podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych lub wypowiedzi szkoleniowych.
Wprowadź liczbę wariantów do wygenerowania i wybierz, jak kreatywny ma być bazowy LLM podczas generowania tych wariantów.
Kliknij przycisk Generuj.

Dodaj encje jako gniazda — jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i wyświetlane w sekcji Sloty . Możesz wybrać część wypowiedzi jako miejsce dla tej intencji i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję.

Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do treningu z obecnym silnikiem AI.

W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:

Szczeliny (opcjonalne) — połącz elementy do wypełnienia szczeliny. Gwarantuje to, że agent AI zbiera wszystkie wymagane informacje.

Kliknij + Połącz , aby połączyć encję z intencją. Jeśli na liście nie ma encji, opcja +Link nie jest wyświetlana. Aby utworzyć encję, zobacz sekcję Tworzenie encji . Zostaną wyświetlone następujące szczegóły gniazda, w których można skonfigurować ponowienia prób i odpowiedzi dla wymaganego gniazda:
Nazwa encji połączonej.
Wymagane — zaznacz to pole wyboru, aby określić, czy jest ono wymagane do ukończenia zamiaru.
Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od klienta tę wartość gniazda.
Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla gniazda z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową.
Skonfiguruj następujące ustawienia:

Przełącz wartość gniazda Aktualizuj, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z klientem.

Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wypełnioną w gnieździe do przetworzenia danych. Po włączeniu tej funkcji system aktualizuje wartości wypełnionych gniazd za każdym razem, gdy klienci podają nowe informacje dotyczące tego samego typu gniazda.

Przełącz opcję Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazd i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych od klienta.

Odpowiedź — w sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zakończeniu intencji. Po wybraniu kliknij opcję Wyświetl zawartość wybranej odpowiedzi , aby wyświetlić jej treść. Aby dodać nową odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz nową , aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie odpowiedzi.

5
Kliknij przycisk Dodaj , aby utworzyć intencję.

6
Kliknij Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Tworzenie encji

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > encje.

3
Kliknij +Utwórz encję.

4
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz typ encji z listy rozwijanej. W zależności od wybranego typu encji wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi.

Jeśli agent AI ma trudności z identyfikacją nazwiska osoby za pomocą typu encji Nazwy osób, spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu lepszego rozpoznawania.
Jeśli agent AI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami w klasie znaków (na przykład ^[a-zA-Z 0-9]+$), spróbuj użyć typu encji Dowolny formularz w celu szerszego dopasowania. Jeśli wolisz używać wyrażeń regularnych lub alfanumerycznych wartości encji ze spacjami, możesz usunąć zaznaczenie opcji "Zamień encje we wnioskowaniu" w zaawansowanych ustawieniach silnika.

5
Kliknij Zapisz zmiany.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje . Można edytować tylko nazwę encji, a nie typ encji.

Tworzenie odpowiedzi

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracje > skrypty > odpowiedzi.

System udostępnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału sieci Web, których można używać do interakcji z klientami. Ponadto można użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi, aby zmodyfikować ustawienia odpowiedzi. Nie można usunąć odpowiedzi domyślnych ani kanału sieci Web.

3
Aby utworzyć odpowiedź niestandardową, kliknij + Utwórz odpowiedź.

Zostanie wyświetlony ekran Dodaj nową odpowiedź .

4
Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.

5
Dla skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając przycisk Dodaj warunek.

Wprowadź nazwę warunku i kliknij przycisk Utwórz.

Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły , w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB.

W polu Lewa zmienna wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zobacz tabelę Lista typowych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których można użyć w tym polu do definiowania reguł. Te zmienne mogą być również używane do dostosowywania odpowiedzi agentów AI.
Wybierz odpowiedni operator do wykonania reguły.
Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora.
W polu Prawa zmienna określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia lewej zmiennej. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy dla operatora zostanie ustawiona dowolna z tych wartości: Równa się, Nie równa się, W, Większe niż, Mniejsze niż. Za pomocą listy zmiennych można również zdefiniować reguły w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli typ danych zostanie ustawiony na wartość Zmienna.

Kliknij przycisk Akcje , aby utworzyć odpowiedź dla zdefiniowanej reguły. W sekcji Akcje można skonfigurować odpowiedź wyświetlaną dla zapytania klienta po spełnieniu reguły.
Aby dodać odpowiedź dla kanału sieci Web (domyślnego):
Wybierz typ odpowiedzi w prawym okienku. Obsługiwane typy odpowiedzi to Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik.
Dla wybranego typu odpowiedzi skonfiguruj wymagane ustawienia. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.
Aby dodać odpowiedź dla innych kanałów:
Kliknij + obok opcji Web (domyślnie).
Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice.
Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z panelu po prawej stronie. Informacje o obsługiwanych typach odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów .
Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi, zobacz sekcję Konfigurowanie typów odpowiedzi.

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typów odpowiedzi

W Projektancie odpowiedzi można skonfigurować odpowiedzi specyficzne dla kanału dla intencji. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia odpowiedzi, zobacz sekcję Tworzenie odpowiedzi .

Szczegółowe informacje można znaleźć w poniższej sekcji:

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Konfigurowanie typu odpowiedzi tekstowej

Wiadomości tekstowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla wszystkich kanałów. Aby dodać typ odpowiedzi tekstowej dla wybranego kanału (domyślny lub niestandardowy), wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału wybierz Typ odpowiedzi tekstowej .

2
Wprowadź wiadomość tekstową w polu tekstowym Wariant .

Możesz dostosować odpowiedzi agentów za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Można również wprowadzić ${ , aby wybrać wymaganą zmienną w obszarze tekstowym.

3
Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi karuzeli

Odpowiedzi karuzelowe można skonfigurować dla kanałów internetowych (domyślnie) i Messengera. Każda odpowiedź karuzelowa może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski. Wykonaj następujące kroki:

1
Dla wybranego kanału kliknij Karuzela w prawym okienku. Zostanie wyświetlona bogata karta karuzeli.

2
Kliknij przycisk Konfiguruj, aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.

3
Wprowadź tytuł i opis (opcjonalnie) karty.

4
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź.

Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij Koniec.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

Kliknij Odnów teraz , aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu szybkiej odpowiedzi

Możesz skonfigurować szybkie odpowiedzi dla kanałów internetowych (domyślnie), SMS, Messenger, Apple Messages dla firm i RCS. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Szybka odpowiedź w prawym okienku.

2
Wprowadź wiadomość szybkiej odpowiedzi dla intencji.

3
Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst oraz ładunek/identyfikator. Kliknij przycisk Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź.

W przypadku przekierowania adresu URL wybierz typ przycisku adresu URL (dotyczy tylko czatu internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij przycisk Gotowe.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Częściowe dopasowanie ma miejsce, gdy istnieje niepewność co do przychodzących zapytań użytkowników. Agent AI odpowiada z intencjami, które są zbliżone do zapytania użytkownika jako opcje. Odpowiedzi dopasowania częściowego są wyświetlane w sieci Web.

Konfigurowanie typu odpowiedzi obrazu

Możesz skonfigurować odpowiedzi graficzne dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij opcję Obraz w prawym okienku. Karta obrazu zostanie wyświetlona z konfiguracjami domyślnymi.

2
Zaktualizuj adres URL obrazu.

3
Wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi wideo

Możesz skonfigurować odpowiedzi wideo dla kanałów internetowych (domyślnie), Messengera i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Wideo w prawym okienku. Karta wideo zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL filmu.

3
Wybierz wymagany typ wideo (mp4).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi audio

Możesz skonfigurować odpowiedzi audio dla Internetu (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Audio w prawym okienku. Karta dźwiękowa zostanie wyświetlona z domyślną konfiguracją.

2
Zaktualizuj adres URL dźwięku.

3
Wybierz typ dźwięku (mp3 lub aac).

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi pliku
Możesz skonfigurować plik jako odpowiedź dla kanałów internetowych (domyślnie) i WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Dla wybranego kanału kliknij Plik w prawym okienku. Zostanie wyświetlona karta Plik.

2
Wprowadź adres URL pliku.

3
Wybierz typ pliku. Obsługiwane typy plików to .html, PDF, zwykły tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 i .aac.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi przycisku odpowiedzi

Możesz skonfigurować odpowiedzi przycisków odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij przycisk Odpowiedz w prawym okienku.

2
Skonfiguruj szczegóły nagłówka (opcjonalnie).

Wybierz typ nagłówka: Tekst (może mieć 20 znaków), Wideo, Obraz, Dokument.

Wprowadź wartość w zależności od wybranego typu nagłówka.

3
Wprowadź tekst główny. To pole może zawierać do 1024 znaków.

4
Wprowadź tekst stopki (opcjonalnie). To pole może zawierać do 60 znaków.

5
Aby dodać nowy przycisk odpowiedzi, kliknij przycisk Dodaj, wprowadź tekst i ładunek, a następnie kliknij przycisk Gotowe

Można skonfigurować maksymalnie trzy przyciski odpowiedzi (z limitem 20 znaków).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie listy wiadomości typu odpowiedzi

Możesz skonfigurować listę wiadomości jako odpowiedzi dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista wiadomości w prawym okienku.

2
Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Skonfiguruj szczegóły nagłówka (mogą mieć długość 20 znaków).

Wprowadź tekst podstawowy (może mieć długość 1024 znaków).

(Opcjonalnie) Wprowadź tekst stopki (może mieć długość 60 znaków).

Wprowadź tytuł listy.

3
Przejdź do sekcji Sekcje listyTab i skonfiguruj następujące ustawienia:

(Opcjonalnie) Wprowadź nazwę sekcji (może składać się z 24 znaków).

Wprowadź tytuł wiersza (może mieć długość 24 znaków).

Wprowadź identyfikator wiersza, który jest unikalnym identyfikatorem dla każdego wiersza, który pomoże Ci zidentyfikować wybór użytkownika.

Wprowadź opis wiersza (może mieć 20 znaków).

Aby dodać nową sekcję, kliknij Dodaj sekcję.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi listy numerowanej

Możesz skonfigurować listę numerowaną jako odpowiedź dla kanału WhatsApp. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Lista numerowana w prawym okienku.

2
Edytuj podany tekst domyślny.

3
Kliknij +Dodaj element listy.

4
W obszarze Typ przycisku Tekst skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tekst i ładunek/identyfikator, aby wysłać ładunek do agenta AI, gdy użytkownik kliknie przycisk.

Kliknij Koniec.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora listy

Odpowiedzi selektora listy można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor listy w prawym okienku.

2
Przejdź do sekcji Konfiguracja Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę selektora listy.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis selektora listy.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości zwrotnej na podstawie wybranej opcji selektora listy.

3
Przejdź do sekcji Lista Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź nazwę elementów na liście.

Wprowadź nazwę elementów na liście.

W polu Element listy skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź adres URL obrazu dla elementu listy.

Wprowadź tytuł.

Wprowadź identyfikator elementu. Gdy użytkownik wybierze element, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla kolejne kroki.

Wprowadź opis elementu listy.

Aby dodać kolejny element, kliknij + ikonę .

Aby usunąć element, kliknij ikonę Usuń .

4
Aby dodać nową sekcję listy, kliknij przycisk Dodaj sekcję listy.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi selektora czasu

Możesz skonfigurować odpowiedzi selektora czasu dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Selektor czasomierza w prawym okienku.

Przejdź do Configuration Tab i skonfiguruj następujące ustawienia:

Wprowadź tytuł selektora czasu.

(Opcjonalnie) Wprowadź adres URL podglądu obrazu i wybierz styl obrazu (Ikona, Mały, Duży).

Wprowadź opis.

Wprowadź tytuł i opis wiadomości odpowiedzi na podstawie wybranej opcji wyboru czasu.

2
Przejdź do sekcji Szczegóły zdarzeniaTab i skonfiguruj:

Wprowadź tytuł wydarzenia.

Wprowadź strefę czasową wydarzenia.

Konfiguracja gniazd:

Wprowadź datę i godzinę gniazda1.

Wprowadź czas trwania gniazda1.

Wprowadź identyfikator gniazda. Gdy użytkownik wybierze gniazdo, identyfikator jest wysyłany do agenta AI, który wyświetla następny krok.

Aby dodać nowe gniazdo, kliknij Dodaj gniazdo.

3
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie odpowiedzi nośnika

Odpowiedzi na multimedia można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij opcję Multimedia w prawym okienku.

2
Wprowadź tekst.

3
Wybierz typ nośnika i wprowadź adres URL.

4
Aby dodać więcej ok rozumiem, kliknij Dodaj ok rozumiem.

5
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi łącza rozbudowanego

Odpowiedzi na łącza rozszerzone można skonfigurować dla kanału Wiadomości firmy Apple. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Łącze rozszerzone w prawym okienku.

2
Wprowadź adres URL obrazu i wybierz typ obrazu (jpeg lub png).

3
Wprowadź adres URL witryny do przekierowania.

4
Wpisz tytuł adresu URL filmu lub obrazu.

5
Wprowadź adres URL filmu obsługującego protokół MIME i wybierz typ (wideo/mp4).

6
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Konfigurowanie typu odpowiedzi formularza

Odpowiedzi na formularze można skonfigurować dla kanału Apple Business Messages. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Formularz w prawym okienku.

2
Wprowadź formularz w formacie JSON. Każdy JSON zawiera informacje o stronach, które są częścią formularza z dostosowaniami. Strony mogą być różnych typów:

Plusz: strona wprowadzająca z tytułem, opisem, przyciskiem akcji i obrazem.

Wybierz: strona dla pojedynczego zaznaczenia "Prawda/Fałsz" lub wiele zaznaczeń, obsługująca zasoby obrazów.

Picker: strona do pojedynczego wyboru spośród wielu opcji.

Selektor daty: Udostępnia standardowy selektor dat firmy Apple z dostosowywanym formatem daty i limitami.

Dane wejściowe: strona zawierająca różne pola wprowadzania do zbierania informacji.

Metadane treści strukturalnej umożliwiają użytkownikowi określenie stron formularza i układu wizualnego. Ten szablon składa się z dwóch sekcji:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identyfikatory stron, podsumowania, stron i obrazów.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informacje o odebranych i odebranych wiadomościach.

Kliknij przycisk Pobierz przykładowy JSON , aby pobrać przykładowy plik JSON i zrozumieć strukturę formularza.

Więcej informacji można znaleźć w oficjalnej dokumentacji firmy Apple.

Konfigurowanie niestandardowych typów odpowiedzi na zdarzenia

Zdarzenia niestandardowe można skonfigurować jako odpowiedzi dla kanału głosowego. Wykonaj poniższe czynności:

1
Kliknij pozycję Zdarzenia niestandardowe w prawym okienku.

2
Wprowadź nazwę zdarzenia przychodzącego, które otrzymuje agent AI.

3
W ustawieniach głosuskonfiguruj następujące ustawienia, które mają być dodawane do każdej odpowiedzi agenta:

Limit czasu (s): Określ czas (w sekundach), przez który agent oczekuje na odpowiedź użytkownika. Jeśli nie ma odpowiedzi, możesz ustawić ją tak, aby ponownie monitowała użytkownika lub kończyła rozmowę. Domyślny limit czasu wynosi 5 sekund.

Odpowiedź na limit czasu: Określ komunikat zwrotny, który ma zostać wysłany do użytkownika w przypadku przekroczenia limitu czasu.

Zezwól na wtrącanie: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikowi przerywanie odpowiedzi agenta nowymi danymi wejściowymi. Jeśli to pole nie jest zaznaczone, użytkownik musi poczekać, aż agent zakończy odpowiadanie, zanim odpowie.

DTMF wejście: zaznacz tę opcję, aby umożliwić użytkownikom wprowadzanie określonych szczegółów za pomocą klawiatury. Jest to pomocne przy gromadzeniu informacji wyrażonych jako długie liczby. Włączenie wprowadzania DTMF umożliwia skonfigurowanie następujących ustawień:

Tryb wprowadzania: Wybierz wymagany tryb wprowadzania, aby użytkownik mógł odpowiadać tylko DTMF lub używając obu - DTMF i głosu.

Limit czasu między cyframi: ustaw maksymalny dozwolony czas bezczynności między wprowadzeniem każdej cyfry. Jeśli użytkownik przekroczy ten czas, cyfry wprowadzone do tej pory są wysyłane do przepływu jako ich dane wejściowe.

Znak zakończenia: określ znak zakończenia, na przykład # lub *, aby oznaczyć koniec danych wejściowych użytkownika. Gdy użytkownik naciśnie ten, poprzedzające wejście klawiatury jest wysyłane do przepływu jako dane wejściowe użytkownika.

Maksymalna długość: Określ maksymalną długość znaków dozwoloną do wprowadzania danych przez użytkownika.

4
Kliknij przycisk Utwórz , aby utworzyć odpowiedź.

Informacje na temat konfigurowania zdarzeń niestandardowych dla skryptowanego agenta AI można znaleźć w artykule Konfigurowanie zdarzeń niestandardowych.

Konfigurowanie przekazywania agenta
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

2
Przejdź do opcji Konfiguracja > Handover i włącz lub wyłącz wymagane ustawienia:

Przekazanie po dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może zainicjować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może zainicjować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Przekazanie po wielokrotnych odpowiedziach agenta — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą zainicjować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

Przekazanie po osiągnięciu limitu ponownych prób — gdy próby ponownego wypełnienia gniazda zostaną osiągnięte do maksymalnego limitu, inicjuje to przekazanie agenta.

3
Kliknij Zapisz zmiany.

Następne czynności
Przejdź do podglądu skryptowanego agenta AI.
Konfigurowanie języka i głosu

Możesz skonfigurować wiele języków i głosów specyficznych dla języka dla skryptowanego agenta AI do obsługi interakcji z klientami.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI przejdź do Konfiguracja > Język Tab.

Domyślny język i głos są ustawione na angielski. Informacje na temat innych obsługiwanych języków i głosów można znaleźć w artykule Obsługiwane języki i głosy .

2
Aby dodać więcej języków do agenta AI, kliknij + Dodaj język.

3
Wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej, a następnie kliknij przycisk Dodaj.

4
Kliknij Dodaj języki. Nowo dodany język jest wyświetlany w polu Język Tab z przełącznikiem Włączone domyślnie ustawionym na "włączone".

Dodanie więcej niż jednego języka włącza wielojęzyczny model Polymatch w ustawieniach zaawansowanych silnika AI.

5
Wybierz odpowiedni głos z listy rozwijanej Nazwa głosu . Dostępne głosy pojawiają się automatycznie w zależności od wybranego języka.

6
Aby ustawić żądany język i głos jako domyślne dla agenta AI, kliknij Ustaw jako domyślny w kolumnie Kontrolki .

Nie można usunąć domyślnego języka i głosu, ale można je zmienić w razie potrzeby. Zmiana języka domyślnego może mieć wpływ na odpowiedzi, intencje, kurację, testowanie i wersje zapoznawcze.

Konfigurowanie realizacji

Możesz skonfigurować realizację dla agentów AI ze skryptami do interakcji z systemami zewnętrznymi oraz pobierania, aktualizowania lub przechowywania danych za pośrednictwem interfejsów API. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Konfigurowanie realizacji dla agentów AI ze skryptami.

Podgląd skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent Studio umożliwia podgląd agentów AI w trakcie i po programowaniu. Ta funkcja umożliwia przetestowanie działania agenta AI i sprawdzenie, czy zapewnia on oczekiwane odpowiedzi na różne zapytania wejściowe. Możesz wyświetlić podgląd skryptowanego agenta AI w następujący sposób:

Podgląd można otworzyć z:
Panel agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI pojawia się opcja Podgląd dla tego agenta AI. Kliknij go, aby otworzyć podgląd.
Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu i zminimalizowaniu go w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy rozmowy. Za pomocą tego widżetu można łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz wprowadzić wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak reaguje agent AI, co pomoże Ci potwierdzić, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język danych wejściowych. Można również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając jedną z dostępnych opcji.

Możesz zmaksymalizować widżet podglądu, aby uzyskać lepszy widok. Możesz także podać informacje o konsumentach i uruchomić wiele pokoi, aby dokładnie przetestować agenta AI.

Podgląd rozmowy na czacie

Funkcja podglądu czatu umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą tekstu.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podglądw nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Kliknij przycisk Rozpocznij czat. Agent AI wyświetla domyślny komunikat powitalny, aby zainicjować interakcję.

Domyślnie można wyświetlić podgląd rozmów na czacie w języku angielskim (en-US).

(Dostępne w wersji beta) Możesz wyświetlić podgląd rozmów na czacie w innych skonfigurowanych językach. Aby skonfigurować więcej języków, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie języka i głosu .

3
Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.

4
Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI.

Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij przycisk Podgląd w nagłówku.

Podgląd rozmowy głosowej

Funkcja podglądu głosowego umożliwia interakcję z agentem AI jako użytkownikiem końcowym i obserwowanie, jak reaguje on na różne zapytania za pomocą głosu.

Do podglądu rozmów głosowych potrzebne są uprawnienia przeglądarki. Po wyświetleniu monitu w przeglądarce kliknij "Zezwól", aby włączyć wymagany dostęp. Zalecamy korzystanie z następujących przeglądarek:
Safari w systemie macOS
Chrome w systemie Windows

Użyj zestawu słuchawkowego, aby uzyskać najlepsze wrażenia. Gdy dzwoniący przerywa agentowi AI (poprzez wtrącanie się), agent AI wykrywa mowę, zatrzymuje monit o jego odtwarzanie i odpowiednio przetwarza dane wejściowe dzwoniącego — działa to optymalnie tylko wtedy, gdy używasz zestawu słuchawkowego.
Kiedy nie używasz zestawu nagłownego, unikaj ustawiania głośności na 100%.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij pozycję Podgląd w nagłówku. Zostanie wyświetlony widżet podglądu agenta AI.

2
Aby wyświetlić podgląd rozmowy głosowej w innym języku skonfigurowanym dla agenta, wybierz żądany język i ustawienia regionalne z listy rozwijanej. Domyślnym językiem jest en-US.

Możesz wyświetlić podgląd rozmów głosowych w skonfigurowanych językach (dostępne w wersji beta).

3
Kliknij przycisk Rozpocznij połączenie. Połączenie inicjuje się z agentem AI, który odtwarza domyślną wiadomość powitalną w celu rozpoczęcia interakcji. Możesz też zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo w widżecie.

4
Wyraź swoje zapytanie. Gdy mówisz, możesz zobaczyć transkrypcję rozmowy na żywo.

Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij przycisk Wycisz.

5
W przypadku zapytania możesz następnie usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI.

6
Aby zakończyć połączenie, kliknij przycisk Zakończ połączenie.

Publikowanie agenta AI ze skryptami

Po skonfigurowaniu i wyświetleniu podglądu agenta AI możesz opublikować agenta, aby go uruchomić.

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Na stronie Konfiguracja agenta AI kliknij przycisk Opublikuj.On the AI agent configuration page, click Publish.

2
Wprowadź nazwę wersji i kliknij przycisk Opublikuj.

Szczegóły wersji można wyświetlić na stronie Historia . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Historia.

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta AI znajdują się następujące sekcje:

Testuj agenta skryptowego

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się coraz bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma agentów AI oferuje wygodną strukturę testowania agentów AI jednym kliknięciem. Można:

Łatwo twórz i uruchamiaj kompleksowy zestaw przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując następujące czynności:

Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.
Kliknij pozycję Testowanie w lewym okienku. Domyślnie pojawia się Testcases Tab.
Wybierz przypadek testowy i kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy o następujących parametrach:

Tabela 3. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i instrukcji, których użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym użytkownik wchodzi w interakcję z agentem AI.
Oczekiwana intencja Określ intencję, która ma być wyświetlana w odpowiedzi na konkretny komunikat użytkownika. Aby pomóc Ci w znalezieniu najbardziej odpowiedniego zamiaru, ta kolumna zawiera funkcję inteligentnego autouzupełniania. Podczas wprowadzania system sugeruje dopasowanie intencji na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Resetowanie poprzedniego kontekstu Kliknij to pole wyboru, aby wyizolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając zakłóceniom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Dołącz dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za pomyślne, nawet jeśli oczekiwane intencje tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z CSV Importowanie przypadków testowych z pliku rozdzielanego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do CSV Wyeksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielanego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz ten przełącznik, aby symulować przychodzące połączenia zwrotne i przetestować zachowanie przepływu bez wymagania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Wywołanie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wyzwalać wywołanie zwrotne.
Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany w przypadku wystąpienia wywołania zwrotnego.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach) oczekiwania agenta AI na odpowiedź oddzwaniania przed uznaniem połączenia zwrotnego za przekroczony limit czasu. System pozwala na maksymalnie 20-sekundowy limit czasu.

Wykonaj testy

Na stronie Wykonanie Tab kliknij opcję Wykonaj wybrane testy , aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Przypadki testowe można również wykonywać z poziomu Przypadki testowe Tab.
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego system wyświetla swój wynik obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij przycisk Przerwij uruchamianie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Zakończone powodzeniem,Zakończone częściowym dopasowaniem,Niepowodzenie,Oczekujące ) na wstążce podsumowania. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te pasujące do wybranego wyniku.

Identyfikator sesji skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Pozwala to na szybkie porównywanie przypadków testowych i przeglądanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz opcję Szczegóły transakcji w kolumnie Akcje .

Historia realizacji

Na stronie Historia Tab uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV do analizy lub raportowania w trybie offline.
Przejrzyj określone ustawienia aparatu i algorytmu używane dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić ustawienia zaawansowanej konfiguracji algorytmu używane dla określonego aparatu szkolenia, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewnia to wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testowania.

Wyświetlanie sesji agentów

Sekcja Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV do analizy i inspekcji w trybie offline. Użyj tych danych do analizowania interakcji użytkowników, identyfikowania obszarów wymagających poprawy i udoskonalania odpowiedzi agentów AI.

Może obsługiwać duże zbiory danych, wyświetlając wyniki na stronach. Za pomocą sekcji Popraw wyniki można filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o — czas ostatniej aktualizacji systemu.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować odrzucone sesje.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów w dół. Odszyfrowywanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Wyświetlanie szczegółów sesji w oskryptowanym agencie AI

Kliknij sesję w każdym wierszu, aby wyświetlić szczegóły poszczególnych sesji.

Informacje o transakcjiTab zawierają szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Sekcja Wiadomości :
Pokazuje transkrypcję wszystkich interakcji sesji w porządku chronologicznym, zapewniając kontekst rozmowy.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.

Sekcja Zidentyfikowane zamiary:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności skojarzony z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę gniazd skojarzonych ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij gniazdo, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie wyodrębniania go przez system z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane encje zawiera listę encji, które system wyodrębnia z wiadomości klienta i kojarzy ją z aktywnym zamiarem klienta. Jednostki te reprezentują kluczowe informacje zidentyfikowane przez agenta AI w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera wgląd w podstawowe procesy, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista intencji — pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W obszarze Inne informacje są wyświetlane:

Przetworzone zapytanie — wskazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po przetworzeniu jej przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Dostawca wykrywania języka — dostawca oferujący technologię, która może automatycznie identyfikować język danego tekstu.
Wykryto język — język wykrywany przez technologię. 
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Silnik NLU AI — identyfikuje silnik sztucznej inteligencji NLU używany do przetwarzania zapytania klienta.
Model wektorowy — sposób przedstawiania tekstu jako wektorów numerycznych. 
Min. Threshold Scores (Minimalne wyniki progowe) — wyświetla minimalny wynik progu.
Częściowa różnica wyniku meczu — częściowa różnica wyniku meczu skonfigurowana w ustawieniach przekazania i wnioskowania . System określa, czy zapytanie jest poza zakresem, czy wymaga interwencji agenta na podstawie tych wartości.
Dzienniki debugowania — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON za pomocą opcji pobierania.

Wyświetlanie historii wersji i dzienników zmian

Za każdym razem, gdy dodajesz lub aktualizujesz intencje lub encje, system ponownie trenuje agenta AI ze skryptami, aby był aktualny. Po każdej sesji treningowej dokładnie przetestuj agenta AI, aby zapewnić dokładność i skuteczność. Za każdym razem, gdy publikujesz agenta AI ze skryptem, wersja jest zapisywana i dostępna w Historii wersjiTab, gdzie można wyświetlić wszystkie wersje skryptowanego agenta AI.

Strona Historia umożliwia dostęp do następujących aktualizacji dokonanych dla agentów:

Śledź, kiedy opublikowałeś historię wersji i zmiany wprowadzone w formie notatki pozostawionej przez programistów podczas publikowania. 

Wyświetl silnik AI używany dla każdej opublikowanej wersji wraz z jego ustawieniami. Możesz także zobaczyć, ile czasu upłynęło na przygotowanie każdej wersji do publikacji. 

Monitoruj zmiany ustawień, intencji, encji, odpowiedzi i kuracji w dziennikach zmian# Tab.

W razie potrzeby opublikuj, wyświetl podgląd lub załaduj starszą wersję jako wersję roboczą.

Wyświetl historię treningu — śledzenie czasu trenowania korpusu i wprowadzonych zmian.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadający im czas trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, intencji, odpowiedzi i kuracji.

Powrót do poprzednich wersji — w razie potrzeby można łatwo przywrócić starszy zestaw treningowy.

Dzienniki zmian

Sekcja Dzienniki zmian zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w oskryptowanym agencie AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników zmian:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij utworzonego agenta AI.
Kliknij pozycję Historia wersjiTab aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij przycisk Change Logs Tab aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany przez system.
Zaktualizowano przez — użytkownik, który wprowadził zmianę.
Zmień lokalizację — sekcja agenta AI, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Korpus, Intencja i Odpowiedź).
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Użyj opcji wyszukiwania Zaktualizowane przez i Zmień lokalizację , aby znaleźć określone wpisy dziennika zmian.

Historia wersjiTab wyświetla maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Zarządzaj skryptowym agentem AI

System dodaje komunikaty do konsoli kuracji na podstawie następujących kryteriów:

Komunikaty rezerwowe — gdy agent AI nie rozumie Twojej wiadomości i wyzwala rezerwowy zamiar.

Wiadomości odrzucone — wiadomości, które użytkownicy odrzucili podczas podglądu agentów AI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które skutkują przekazaniem agenta przez człowieka ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niska ufność — wiadomości z wynikiem ufności mieszczącym się w określonym progu niskiej ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w których agent AI nie mógł znaleźć właściwej intencji lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Issues Tab umożliwia przeglądanie i adresowanie wiadomości oznaczonych do kuracji. Dostępne opcje:
Wybierz rozwiązywanie lub ignorowanie problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszystkie dołączone multimedia.
Możesz wyświetlić pełną zawartość zaszyfrowanych sesji za pomocą opcji Odszyfruj zawartość , jeśli masz włączony dostęp do odszyfrowywania.

Jeśli w zapleczu włączona jest zaawansowana ochrona danych, system udziela odszyfrowanego dostępu na poziomie użytkownika.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Połącz z istniejącym zamiarem — aby połączyć problem z istniejącym zamiarem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądaną intencję.

Dodaj do nowego zamiaru — użyj opcji Dodaj do nowego zamiaru , aby utworzyć nowy zamiar bezpośrednio z konsoli kuracji.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli kuracji.

Nie można utworzyć łącza do domyślnych intencji (wiadomość powitalna, wiadomość rezerwowa, dopasowanie częściowe).
W przypadku agenta AI ze skryptem wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz odpowiednie encje.
Po wprowadzeniu zmian system ponownie trenuje agenta AI, aby upewnić się, że odzwierciedla on nową wiedzę w swoich odpowiedziach.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby efektywnie zarządzać.

Ekran Rozwiązany Tab wyświetla wszystkie problemy rozwiązane przez system. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy powiązaliśmy go z istniejącym zamiarem, utworzyliśmy nowy zamiar lub zignorowaliśmy. Jeśli widzisz odpowiedzi, które Ci się nie podobają, a których system nie wychwycił, możesz ręcznie dodać konkretne przykłady do Konsoli kuracji.

Aby dodać sprawy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, system wyświetli przełącznik Stan kuracji.
Przełącz flagę — włącz przełącznik Stan kuracji, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu sprawdzenia i rozwiązania.

Jeśli problem znajduje się już w konsoli kuracji, wygląd przełącznika zmieni się, aby pokazać jego stan.

Wyświetlanie wydajności skryptowanych agentów AI za pomocą Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych wskaźników służących do oceny wydajności i skuteczności agentów AI. Kluczowe wskaźniki są podzielone na cztery sekcje reprezentowane jako karty, a mianowicie Przegląd, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuracja .

Na stronie Analizy możesz wybrać agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić analizy. Widok analityczny można dostosować, wybierając kanał, zakres dat i szczegółowość danych. Domyślnie system wyświetla dane analityczne z ostatniego miesiąca dla wszystkich kanałów, z każdym dniem jako punktem danych.

Omówienie

Omówienie zawiera kluczowe metryki i wykresy, które zapewniają deweloperom migawkę ogólnego użycia i wydajności agentów AI.

W obszarze pulpitu nawigacyjnego wybierz utworzonego agenta AI.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI:

Liczba wszystkich sesji i sesji, które agent AI obsługuje bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzi i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

System podąża za tym za pomocą graficznej reprezentacji sesji (skumulowana kolumna reprezentująca sesje obsługiwane przez agenta AI i sesje przekazane) oraz całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja przeglądu zawiera statystyki dotyczące użytkowników agenta AI. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników. Następnie następuje wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI na użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział na odpowiedzi, w których agent AI:

Zidentyfikowano intencje użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformował użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo jest agregowane na wykresie kołowym, a wykres warstwowy dostarcza informacji na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Część szkoleniowa przedstawia "zdrowie" korpusu agenta AI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wypowiedzi szkoleniowych dla każdego zamiaru w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie intencje są wyświetlane jako prostokąty, z kolorem i rozmiarem wskazującym ilość danych treningowych. Im bliżej białego koloru, tym więcej danych treningowych potrzeba, aby poprawić dokładność agenta AI.

Odpowiedzi

Ta sekcja zawiera szczegółowy obraz tego, o co pytają klienci i jak często o to pytają. Graficznie przedstawia najpopularniejsze intencje agentów AI do odpowiadania na pytania i szablony odpowiedzi dla agentów AI do wykonywania działań.

Ta sekcja zawiera szczegółowy wgląd w zapytania klientów i ich częstotliwość. Wizualnie wyświetla najpopularniejsze intencje i typy odpowiedzi, których agenci AI używają do rozwiązywania zapytań klientów.

Kuracja

Ta sekcja wizualnie podsumowuje liczbę problemów z kuracją, które pojawiają się każdego dnia, oraz liczbę problemów rozwiązywanych przez agentów sztucznej inteligencji.

Użyj agentów AI do interakcji z klientami

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

W tej sekcji opisano, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych

Po utworzeniu i skonfigurowaniu autonomicznych lub skryptowanych agentów AI na platformie Webex AI Agent Studio, następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Używanie agentów AI do interakcji głosowych i cyfrowych.

Zarządzanie raportami niestandardowymi dla agentów AI

Tworzenie zmiennej globalnej

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

Zmiennych globalnych można używać do generowania raportów niestandardowych i analizowania połączeń kierowanych do agenta AI.

Obecnie gotowe raporty dla agenta AI nie są dostępne w Analyzer.

Tworzenie zmiennej globalnej

1
Zaloguj się do Control Hub.

2
W okienku nawigacji Contact Center wybierz Przepływy > zmiennych globalnych.

3
Kliknij opcję Utwórz nową zmienną globalną i podaj nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej.

4
Włącz opcję Utwórz raport, aby wyświetlić zmienną w Analyzer na potrzeby raportowania.

5
Kliknij przycisk Zapisz.

Dodawanie zmiennej globalnej do przepływu

Poniższe instrukcje są również dostępne w ramach połączonego importu przepływu próbek.

1
Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.

2
Przejdź do Centrum kontaktowego > przepływu > obsługi klienta. Zostanie wyświetlona strona Przepływy.

3
Kliknij ikonę Przejdź do projektanta przepływu obok przepływu. Zostanie wyświetlone okno Projektant przepływu.

4
W okienku Globalne właściwości przepływu przewiń w dół do sekcji Definicja zmiennej > wstępnie zdefiniowane zmienne .

5
W sekcji Zmienne globalne kliknij przycisk Dodaj zmienne globalne. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.

6
Użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Skonfiguruj aktywność agenta wirtualnego w wersji 2 w przepływie.

8
Połącz wynik obsłużony działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość HANDLED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Połącz eskalowany wynik działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Połącz błędną ścieżkę działania agenta wirtualnego w wersji 2 i użyj działania Ustaw zmienną , aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Wypełnij pozostałe przepływy w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Wszelkie połączenia przechodzące przez ten przepływ będą miały wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawioną na Abandoned, Handled, Escalated lub Errored, w zależności od ścieżki połączenia.

Tworzenie wizualizacji niestandardowychCreate custom visualizations

W narzędziu Analyzer można tworzyć niestandardowe raporty dla rekordów połączeń agentów AI i rozkładu wyników agenta AI.

Tworzenie wizualizacji rekordów połączeń agenta AICreate AI Agent Call Records visualization

1
Pobierz plik Records.json wywołań agenta AI z rekordów połączeń agenta AI.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (format .json) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Records.json wywołań agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Tworzenie wizualizacji rozkładu wyników agenta AICreate AI Agent Outcome Distribution visualization

1
Pobierz plik AI Agent Outcome Distribution.json ze strony AI Agent Outcome Distribution.

2
Zaloguj się do Analyzer.

3
Na stronie Home kliknij ikonę Wizualizacja w Analyzer.

4
Kliknij przycisk Importuj.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj , aby wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.

6
Kliknij przycisk Importuj , aby zaimportować plik Distribution.json wyników agenta AI.

7
Kliknij przycisk Edytuj , aby zmodyfikować importowaną wizualizację.

8
Kliknij Edytuj filtry dla CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Kliknij przycisk opcji jest w i dodaj wartości PORZUCONE,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Zapisz i zainicjuj kilka połączeń testowych.

11
Uruchom wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych.

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
W przypadku każdej funkcji opartej na sztucznej inteligencji przechodzimy ocenę wpływu sztucznej inteligencji pod kątem naszych zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przestrzegamy ram odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oprócz istniejących procesów bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Nie przechowujemy danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a zewnętrzny dostawca modelu, Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klienta Cisco. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji, zobacz Webex Uwaga techniczna dotycząca przejrzystości AI agenta AI w portalu zaufania Cisco.
Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Nasz zewnętrzny dostawca modeli, Microsoft nie używa treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego priorytetowo traktujemy bezpieczeństwo zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Priorytetowo traktujemy wydajność i dokładność AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości podstawowego modelu.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Dostęp Webex agenta AI

Układ strony głównej

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i pomocy technicznej. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludzkimi agentami. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Możliwości Webex AI Agent

Dokładne i terminowe odpowiedzi — precyzyjne odpowiedzi na zapytania klientów w czasie rzeczywistym.
Inteligentne wykonywanie zadań — wykonuje zadania na podstawie żądań lub danych wejściowych klientów.

Kluczowe korzyści dla firm

Lepsza obsługa klienta — zapewnia klientom konwersacyjne środowisko w czasie rzeczywistym.

Spersonalizowane interakcje — dostosowuje reakcje do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów.

Skalowalność i wydajność — Obsługuje dużą liczbę interakcji z klientami bez konieczności angażowania dodatkowych agentów ludzkich, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji i obniżenia kosztów operacyjnych.

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 1. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie funkcjonalność, Opis Jak skonfigurować?

Autonomiczny

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby działać niezależnie, podejmować decyzje i wykonywać zadania bez bezpośredniej interwencji człowieka.

Wykonywanie czynności

Dokonuj świadomych wyborów w oparciu o dostępne informacje i wstępnie zdefiniowane reguły. Zautomatyzuj powtarzające się lub czasochłonne zadania.

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Skryptów

Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie ze wstępnie zdefiniowanym zestawem reguł i instrukcji.

Wykonywanie czynności

Agenci ze skryptami mogą wykonywać określone zadania, które są jasno zdefiniowane i ustrukturyzowane.
Skryptowani agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci ze skryptami mogą odpowiadać na pytania na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.
Skryptowani agenci AI do odpowiadania na pytania

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mogą być stosowani do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci mogą być wykorzystywani do obsługi klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i rozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą obsługiwać różne zadania i zapewniać bardziej spersonalizowane interakcje.

Analiza danych — Autonomiczni agenci mogą służyć do analizowania dużych zbiorów danych i wydobywania cennych informacji.

Automatyzacja procesów — zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci mogą być wykorzystywani do automatyzacji powtarzalnych zadań, poprawy wydajności i zmniejszenia liczby błędów.

Zarządzanie wiedzą — Autonomiczni agenci mogą być wykorzystywani do tworzenia repozytoriów wiedzy i zarządzania nimi, dzięki czemu informacje są łatwo dostępne dla użytkowników.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Jeśli jesteś już klientem Webex Contact Center, upewnij się, że są spełnione następujące wymagania wstępne:

Webex dzierżawy Contact Center 2.0.

Aplikacja Webex Connect jest aprowizowana dla dzierżawy.

Platforma multimediów głosowych to platforma medialna nowej generacji.

Jeśli nie masz dzierżawy Webex Contact Center, skontaktuj się ze swoim partnerem, aby zainicjować Webex wersję próbną centrum kontaktowego z platformą multimedialną nowej generacji.

Administratorzy mogą poprosić Webex piaskownicę programisty centrum kontaktowego o wypróbowanie agentów AI.

Włączanie funkcji

Ta funkcja jest obecnie w fazie beta. Klienci mogą zarejestrować się w tej funkcji w portalu Webex beta wypełniając ankietę uczestnictwa dla agentów AI.

Obecnie w fazie beta dostępna jest tylko oskryptowana funkcjonalność agenta AI.

Agenci autonomiczni są dostępni tylko dla wybranych klientów. Wnioski można składać za pośrednictwem CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) lub wysyłając wiadomość e-mail# ask-ccai@cisco.com. Po zatwierdzeniu niezależni agenci zostaną udostępnieni oprócz agentów skryptowych dla dzierżawy.

Dostęp Webex agenta AI

Aby utworzyć agentów AI, należy zalogować się do aplikacji Webex AI Agent. Można to zrobić w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z pomocą techniczną Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Centrum sterowania, używając adresu URL  https://admin.webex.com.
W sekcji Usługi okienka nawigacji wybierz pozycję Contact Center.From the Services section of the navigation pane, choose Contact Center.
W obszarze Szybkie łącza w prawym okienku przejdź do sekcji pakietu Contact Center.
Kliknij pozycję Agent AI Webex aby uzyskać dostęp do aplikacji.

System uruchamia aplikację Webex AI Agent na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Logowanie z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System uruchamia aplikację Webex AI Agent na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy na platformie Webex AI Agent. Po zalogowaniu na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Raporty — zawiera listę wstępnie utworzonych raportów agentów AI różnych typów. Raporty można generować lub planować zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika agenta AI Webex w Centrum pomocy Webex.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji profilowych i wylogowanie się z aplikacji.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI, dostępne tylko dla administratorów z pełnym dostępem administratora.

Karta Przegląd zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.This is available for enterprises with Contact Center integration for the corresponding Connect tenant.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

Na karcie Członkowie zespołu możesz wyświetlić listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty wyświetlające podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowaną, ostatnio zaktualizowaną, oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj link podglądu — skopiuj link podglądu, aby wkleić go w nowej karcie i wyświetlić podgląd agenta AI w widżecie czatu.

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

Przypnij — przypnij agenta AI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odepnij, aby przywrócić go do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI Agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zapoznaj się z następującymi sekcjami:

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania
Skryptowany agent AI do wykonywania akcji
Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania
Autonomiczny agent AI do wykonywania działań

Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Wstępnie utworzonego agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij, aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę agenta AI Webex i jest dostępny w pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazą wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla autonomicznych agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Autonomiczni agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Agenci AI szkolą się na ogromnych ilościach danych, umożliwiając im udzielanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Aby uzyskać dostęp do bazy wiedzy:
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Zostanie wyświetlona strona Bazy wiedzy.
Bazę wiedzy można znaleźć na podstawie następujących kryteriów:
Nazwa bazy wiedzy
Rodzaj bazy wiedzy
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami
Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.
Można również utworzyć nową bazę wiedzy. Aby utworzyć nową bazę wiedzy, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI.

Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

2
Na stronie Bazy wiedzy kliknij przycisk +Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

3
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

4
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy z podaną nazwą.

5
Na karcie Pliki :

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Alternatywnie kliknij przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

System obsługuje następujące formaty plików: PDF, docx, dane po, txt, xlsx, xls i CSV. Rozmiar każdego pliku nie może przekraczać 2 MB.

Po dodaniu plików kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby przetworzyć plik. Po zakończeniu system wyświetli plik na karcie Pliki .

6
Na karcie Dokumenty :

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu. Użyj edytora tekstu, aby dodać wymagane informacje i sformatować tekst stosownie do potrzeb.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Możesz także wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Kliknij przycisk Zapisz.

Możesz także kliknąć + Dodaj kategorię , aby zdefiniować kategorie i dodać dokumenty do odpowiedniej kategorii.

Wybierz żądany dokument w lewym okienku i kliknij przycisk Podgląd internetowy, aby wyświetlić podgląd dokumentu.

7
Przejdź do karty Informacje . Można wyświetlać i śledzić szczegóły przekazanych plików i utworzonych dokumentów.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować pliki bazy wiedzy. W razie potrzeby zmień nazwę pliku. Można również usunąć istniejące pliki i dodać nowe.

Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI w celu odpowiadania na pytania.

Konfigurowanie autonomicznych agentów AI

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Definiowanie realizacji

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie bazy wiedzy

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Podgląd autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów. W tej sekcji przedstawiono dwie podstawowe możliwości autonomicznego agenta AI.

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Autonomiczni agenci AI mogą wykonywać różne zadania, w tym:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.

Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.

Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Przefiltruj typ agenta AI jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Wykonaj czynności.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI, aby zapoznać się z najlepszymi praktykami i przykładami.

9
Kliknij opcję Utwórz. Autonomiczny agent AI do wykonywania działań został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Silnik AI — w razie potrzeby zaktualizuj silnik AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. W razie potrzeby zaktualizuj je.

3
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i działać zgodnie z nimi. Na przykład w restauracji istnieje potrzeba automatyzacji przyjmowania zamówień na żywność online. Aby wykonać to zadanie, można utworzyć autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Autonomiczny agent AI do wykonywania działań działa na następujących blokach konstrukcyjnych:

Działanie — funkcja, która umożliwia agentowi AI łączenie się z systemami zewnętrznymi w celu wykonywania złożonych zadań.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji. Zdefiniuj jednostki wejściowe jako część wypełniania szczeliny.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację. W ramach realizacji zdefiniuj jednostki wyjściowe dla autonomicznego agenta AI, aby wygenerować odpowiedź w określonym formacie. System wysyła jednostki wyjściowe do przepływu, aby kontynuować akcję i pomyślnie ukończyć zadanie.

1
Na karcie Działanie kliknij + Nowa akcja.

2
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę operacji. Na przykładZarezerwuj bilety.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny.

Zakres akcji — wybierz zakres działania z listy rozwijanej. Dostępne są następujące opcje:

Kliknij opcję Wypełnianie szczelin, aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin. Jeśli wybierzesz wypełnienie szczeliny, nie możesz skonfigurować szczegółów realizacji.
Kliknij opcję Wypełnianie szczelin ze spełnieniem , aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin, a także zdefiniować szczegóły realizacji akcji.

Przekazywanie agenta jest działaniem domyślnym, które jest domyślnie włączone. Użyj opcji przełączania, aby wyłączyć przekazywanie agenta.

Następne czynności

Można skonfigurować gniazda lub gniazda i zdefiniować realizację w zależności od wybranego zakresu akcji.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować dodane encje wejściowe.

Kliknij ikonę Usuń , aby usunąć encję.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Jednostki wejściowe i wyjściowe można dodawać za pomocą edytora JSON. W widoku edytora JSON encje muszą być zdefiniowane w ustrukturyzowanym formacie JSON.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Dla większej dokładności zaleca się opis, który jest zwięzły, a także zgodny z instrukcjami agenta i opisem działania.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — pole wzorca jest używane w przypadku typów znaków w celu określenia wyrażenia regularnego, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to szczególnie przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć, jakiego rodzaju dane są oczekiwane i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że powinno być obsługiwane w bezpieczny sposób).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Definiowanie realizacji

1
Zdefiniuj szczegóły realizacji dla wdrożenia agenta AI w centrum kontaktów. Podaj następujące informacje:

Wybierz podejście do realizacji — wybierz przepływ.

Wybierz konstruktora przepływu — wybierz wymagany konstruktor przepływu.

Adres URL elementu webhook przepływu — wprowadź adres URL elementu webhook. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Elementy webhook do połączeń przychodzących.

Klucz usługi — wprowadź szczegóły klucza usługi.

2
Skonfiguruj jednostki wyjściowe w taki sposób, aby agent AI generował wynik w formacie zrozumiałym dla przepływu.

3
Aby dodać jednostkę wyjściową, kliknij + Nowa encja wyjściowa. Na ekranie Dodaj nową jednostkę wyjściową określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wyjściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ustawić tę jednostkę jako obowiązkową.

Można również użyć pliku JSON, aby dodać jednostki wyjściowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie encji za pomocą edytora JSON
.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać jednostkę wyjściową. Można dodać dowolną liczbę jednostek wyjściowych.

5
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby wprowadzić zmiany w encji.

Kliknij ikonę Usuń, aby usunąć encję.

6
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI. Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których agent musi:

Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.

Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania
Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie bazami wiedzy.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Odpowiedz na pytania.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Aby uzyskać podgląd głosowy, wybierz Vega. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd głosowy
.

Baza wiedzy — wybierz wymagany plik bazy wiedzy z listy dostępnych baz wiedzy.

Nie można mapować wybranej bazy wiedzy na innych agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

9
Kliknij opcję Utwórz. Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Wiadomość powitalna — wprowadź wiadomość powitalną, której agent AI powinien użyć do rozpoczęcia interakcji.

Zezwól na przekazanie agenta — włącz opcję przełączania, aby przekazać rozmowę do agenta, gdy klient chce z nim rozmawiać.

3
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agenta AI.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny wybierz utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Baza wiedzy.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

4
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Można wyświetlić szczegóły sesji i historii każdego utworzonego autonomicznego agenta AI. Strona Sesje wyświetla szczegóły sesji nawiązanych z constomers. Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby przejść do strony Sesje :

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizy i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Obecne pola reprezentują następujące informacje o każdej sesji:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Kliknij wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Ikona kłódki wskazuje, że sesja jest zablokowana i należy ją odszyfrować. Musisz mieć uprawnienia, aby odszyfrować sesję. Jeśli przełącznik Odszyfruj dostęp jest włączony, dostęp do dowolnej sesji można uzyskać za pomocą przycisku Odszyfruj zawartość . Ta funkcja ma jednak zastosowanie tylko wtedy, gdy zaawansowana ochrona danych jest ustawiona na true lub włączona dla dzierżawy.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:
Dzienniki inspekcji — kliknij kartę Dzienniki inspekcji , aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.
Historia modelu — kliknij kartę Historia modelu, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Dzienniki audytu

Karta Dzienniki audytu śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Na karcie Dzienniki inspekcji są wyświetlane następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do karty Dzienniki inspekcji . Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.
Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.
Pole — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Pole iOpis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Historia modelu

Karta Historia modelu jest dostępna tylko dla autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań, wersja autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna na karcie Historia modelu. Różne wersje agenta AI można wyświetlić na karcie Historia modelu.

Opis modelu — krótki opis wersji agenta AI.
AI Engine — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.
Zaktualizowano dnia — data i godzina utworzenia wersji.
Działania — umożliwia wykonanie następujących czynności na agencie AI:
Wczytaj — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.
Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI w momencie tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta. Podgląd można uruchomić z:

Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby uruchomić podgląd agenta AI.

Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby ją otworzyć. Przycisk Podgląd jest zawsze widoczny w sekcji nagłówka.

Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu i zminimalizowaniu podglądu w prawym dolnym rogu strony tworzony jest widżet głowy czatu, którego można użyć do łatwego ponownego uruchomienia trybu podglądu.

Webex AI Agent udostępnia również opcję podglądu z możliwością udostępniania. Kliknij menu w prawym górnym rogu i wybierz opcję Kopiuj link podglądu . Link podglądu można udostępnić testerom lub klientom agenta AI.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu zostanie otwarty w prawej dolnej części ekranu. Użytkownicy mogą dostarczyć wypowiedź (lub sekwencję wypowiedzi), dla której należy sprawdzić odpowiedź agenta AI. Ta funkcja umożliwia deweloperowi upewnienie się, że agent AI reaguje zgodnie z oczekiwaniami.

Widżet podglądu można zmaksymalizować. Dostępne są inne przydatne funkcje, takie jak dostarczanie informacji o konsumentach i inicjowanie wielu pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Widżet podglądu z możliwością udostępniania

Widżet podglądu z możliwością udostępniania umożliwia programistom agentów AI udostępnianie agenta AI interesariuszom i konsumentom w atrakcyjny sposób bez konieczności opracowywania niestandardowego interfejsu użytkownika w celu wyświetlenia agenta AI. Domyślnie łącze skopiowanego podglądu renderuje agenta AI z obudową telefonu. Programiści mogą szybko dostosować, zmieniając niektóre parametry w linku podglądu. Dwie główne dostosowania to:

Kolor widżetu — poprzez dodanie parametru brandColor do łącza. Użytkownicy mogą definiować proste kolory za pomocą nazw kolorów lub używać szesnastkowego kodu kolorów.

Obudowa telefonu — poprzez zmianę wartości parametru phoneCasing w łączu. Domyślnie ma wartość true i można ją wyłączyć, ustawiając ją na false.

Przykładowy link podglądu z tymi parametrami: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<wprowadź wartość szesnastkową koloru w formacie '_XXXX'>.

Podgląd głosowy

Autonomous AI Agent do odpowiadania na pytania obsługuje podgląd głosowy. Aby włączyć tę opcję:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
Przejdź do Ustawienia > Profil.
Z listy rozwijanej AI Engine wybierz Vega.
Kliknij Zapisz zmiany.

Przycisk Podgląd zostanie zaktualizowany o ikonę mikrofonu do podglądu głosowego. Kliknij przycisk Podgląd . Zostanie wyświetlony widżet podglądu głosu:

Aby korzystać z tej funkcji, użytkownik musi włączyć dostęp do mikrofonu.

Widżet podglądu głosu udostępnia użytkownikom następujące funkcje:
Start , aby rozpocząć podgląd.
Transkrypcja na żywo Podczas trwania podglądu głosu w widżecie wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo.
Zakończ połączenie , aby zakończyć rozmowę.
Wyciszenie , aby wyciszyć.

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Sekcja Analiza agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów SI i ich przekazania

Konfigurowanie skryptowanego agenta AI

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie encjami

Tworzenie encji z rolami encji

Łączenie ról z encją

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Zarządzanie intencjami

Tworzenie intencji

Łączenie encji z zamiarem

Generowanie danych treningowych

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Oznaczanie wygenerowanych wariantów

Tworzenie wielojęzycznej intencji i encji

Zarządzanie odpowiedziami

Konfigurowanie odpowiedzi za pomocą Projektanta odpowiedzi

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie skryptowego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie artykułami

Dodawanie artykułów za pomocą interfejsu użytkownika i domyślnej odpowiedzi

Import z katalogów

Wyodrębnij często zadawane pytania z linku

Importowanie z pliku

Dodawanie synonimów niestandardowych

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Podgląd skryptowanego agenta AI

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Szkolenie

Sesji

Historia

Kuracja

Wyświetlanie skuteczności skryptowej sztucznej inteligencji za pomocą Analytics

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować agentów AI ze skryptami i zarządzać nimi Webex na platformie agentów AI, aby zapewniali dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników i efektywnie wykonywali zautomatyzowane zadania.

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Skryptowany agent AI rozszerza możliwości budowania agentów bez kodowania platformy Webex AI Agent. Skryptowany agent AI umożliwia wieloetapowe rozmowy, w których może uzyskać odpowiednie dane od klientów w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI utwórz nowego agenta AI od podstaw.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako skryptowy. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij Rozpocznij od zera , a następnie Dalej .

5
W sekcji Jaki typ agenta budujesz? kliknij opcję Skrypty.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja Twojego agenta? kliknij przycisk Wykonaj akcje.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system.

To pole można również edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej.

9
Kliknij opcję Utwórz. Skryptowany agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Po utworzeniu agenta AI możesz tworzyć encje , dodawaćintencje i definiować odpowiedzi.

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Dashboard (Pulpit nawigacyjny) wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Opis — podaj szczegółowe informacje o tym agencie AI.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — napisz komunikat, który pojawi się w przypadku jakiegokolwiek błędu podczas czatu z agentem AI.

4
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Zarządzanie encjami

Podmioty są budulcem rozmów. Są to podstawowe elementy, które Agenci AI wydobywają z wypowiedzi użytkowników. Reprezentują one określone informacje, takie jak nazwy produktów, daty, ilości lub inne znaczące grupy słów. Skutecznie identyfikując i wyodrębniając podmioty, agenci AI mogą lepiej zrozumieć intencje użytkowników i zapewnić dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi.

Typy encji

Webex AI Agents oferuje 11 wstępnie utworzonych typów encji do przechwytywania różnych typów danych użytkownika. Można również utworzyć dowolną z następujących encji niestandardowych.

Encje niestandardowe

Encje te są konfigurowalne i umożliwiają programistom przechwytywanie informacji specyficznych dla przypadku użycia. Są one używane do rzeczy, które nie są objęte jednostkami systemowymi.

Lista niestandardowa — zdefiniuj listy oczekiwanych ciągów w celu przechwytywania określonych punktów danych, które nie są objęte wstępnie utworzonymi encjami. Do każdego ciągu można dodać wiele synonimów. Na przykład niestandardowa encja rozmiaru pizzy.

Wyrażenie regularne — użyj wyrażeń regularnych do identyfikowania określonych wzorców i wyodrębniania odpowiednich danych. Na przykład wyrażenie regularne numeru telefonu (na przykład 123-123-8789).

Cyfry — rejestrują dane wejściowe numeryczne o stałej długości z dużą dokładnością, szczególnie w przypadku interakcji głosowych. W interakcjach niegłosowych jest używany jako alternatywa dla typów encji niestandardowych i wyrażeń regularnych. Na przykład, aby wykryć pięciocyfrowy numer konta, należy zdefiniować długość pięć.

Alfanumeryczny — przechwytuje kombinacje liter i cyfr, zapewniając dokładne rozpoznawanie zarówno głosowych, jak i niegłosowych danych wejściowych.

Dowolna forma — przechwytuj elastyczne punkty danych, które są trudne do zdefiniowania lub zweryfikowania.

Mapa lokalizacji (WhatsApp) – wyodrębnij dane o lokalizacji udostępnione przez Ciebie na kanale WhatsApp.

Encje systemowe
Nazwa encji Opis Przykładowe dane wejściowe Przykładowe dane wyjściowe
Data Analizuje daty w języku naturalnym do standardowego formatu daty "Lipiec przyszłego roku" 01/07/2020
Godzina Analizuje czas w języku naturalnym do standardowego formatu godziny 5 wieczorem 17:00
E-mail Wykrywa adresy e-mail Napisz do mnie na info@cisco.com info@cisco.com
Numer telefonu Wykrywa wspólny numer telefonu Zadzwoń do mnie na 9876543210 9876543210
Jednostki monetarne Analizuje walutę i kwotę Chcę 20$ 20$
Porządkowych Wykrywa liczbę porządkową Czwarta na dziesięć osób 4.
Kardynał Wykrywa liczbę kardynalną Czwarta na dziesięć osób 10
Geolokalizacja Wykrywa lokalizacje geograficzne (miasta, kraje itp.) Poszedłem popływać w Tamizie w Londynie w Wielkiej Brytanii Londyn, Wielka Brytania
Nazwiska osób Wykrywa nazwy pospolite Bill Gates z firmy Microsoft Bill Gates
Ilość Identyfikuje pomiary, według wagi lub odległości Jesteśmy 5 km od Paryża 5km
Czas trwania Identyfikuje przedziały czasu 1 tydzień urlopu 1 tydzień

Utworzone encje można edytować na karcie encji. Połączenie encji z intencją powoduje dodanie adnotacji do wypowiedzi wykrytych podczas ich dodawania.

Role encji

Gdy jednostka musi być zbierana wiele razy w ramach jednego zamiaru, role encji stają się niezbędne. Przypisując różne role do tej samej encji, możesz pomóc agentowi AI w dokładniejszym zrozumieniu i przetwarzaniu danych wejściowych użytkownika.

Na przykład, aby zarezerwować lot z przerwą, można utworzyć jednostkę Port lotniczy z trzema rolami: początkiem, miejscem docelowym i przesiadką. Adnotując wypowiedzi szkoleniowe z tymi rolami, agent AI może nauczyć się oczekiwanych wzorców i bezproblemowo obsługiwać złożone prośby o rezerwację.

Role encji są obsługiwane tylko dla Mindmeld (encje niestandardowe i systemowe) i Rasa (tylko encje niestandardowe), administratorzy muszą zaznaczyć pole wyboru Role encji w ustawieniach zaawansowanych okna dialogowego selektora aparatu NLU.

Administratorzy nie mogą przełączać się z RASA lub Mindmeld do Swiftmatch, gdy role encji są używane. Role muszą zostać usunięte z intencji, aby wyłączyć role encji z zaawansowanych ustawień aparatu NLU. Możesz utworzyć encję z rolami encji.

Tworzenie encji z rolami encji
Zanim rozpoczniesz

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia kliknij kartę Encje .

5
Kliknij przycisk Utwórz encję.

6
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz opcję Lista niestandardowa z listy rozwijanej.

Wartości — wprowadź wartość encji.

7
Włącz przełącznik Automatyczne sugerowanie wartości gniazda na autouzupełnianie i podawaj alternatywne sugestie dla tej encji podczas rozmowy.

Pole Role jest wyświetlane podczas tworzenia encji niestandardowej tylko wtedy, gdy role encji są włączone w sekcji Ustawienia zaawansowane okna Zmień silnik szkolenia dla aparatów RASA i Mindmeld NLU.

8
Kliknij przycisk Zapisz.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje .

Następne czynności

Po utworzeniu encji można połączyć role z encją.

Łączenie ról z encją

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia wybierz zamiar połączenia encji i ról encji.

Domyślnie wyświetlana jest karta Intencja .

5
W sekcji Sloty kliknij encję Połącz.

6
Wybierz rolę encji dla nazwy encji.

7
Kliknij przycisk Zapisz.

Do encji można przypisać role w celu dwukrotnego zebrania tej samej encji dla intencji.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Zarządzanie intencjami

Intencja to podstawowy składnik platformy Webex AI Agent, który umożliwia agentom AI skuteczne zrozumienie danych wejściowych i reagowanie na nie. Reprezentuje konkretne zadanie lub działanie, które chcesz wykonać podczas rozmowy. Programiści agentów AI definiują wszystkie intencje odpowiadające zadaniom, które chcesz wykonać. Dokładność klasyfikacji intencji bezpośrednio wpływa na zdolność agenta AI do udzielania odpowiednich i pomocnych odpowiedzi. Klasyfikacja intencji to proces identyfikowania intencji na podstawie danych wejściowych, umożliwiający agentowi AI reagowanie w znaczący i kontekstowy sposób.

Intencje systemowe

Domyślna intencja rezerwowa — możliwości agenta AI są z natury ograniczone przez intencje, które mają rozpoznawać i reagować na nie. Chociaż przedsiębiorstwo nie jest w stanie przewidzieć każdego możliwego pytania, które możesz zadać, domyślny zamiar awaryjny może pomóc w prowadzeniu rozmów.
Implementując domyślny rezerwowy zamiar, programiści agentów AI mogą zapewnić, że agent AI prawidłowo obsługuje nieoczekiwane lub poza zakresem zapytania, przekierowując rozmowę z powrotem do znanych intencji.
Programiści agentów AI nie muszą dodawać konkretnych wypowiedzi do intencji rezerwowej. Agenta można przeszkolić, aby automatycznie wyzwalał rezerwowy zamiar, gdy napotka znane pytania poza zakresem, które w przeciwnym razie mogłyby zostać nieprawidłowo sklasyfikowane w innych zamiarach.
Na przykład w bankowym agencie AI użytkownicy mogą próbować zapytać o pożyczki. Jeśli agent AI nie jest skonfigurowany do obsługi zapytań związanych z pożyczką, te zapytania można włączyć jako frazy szkoleniowe w ramach domyślnego zamiaru rezerwowego. Gdy użytkownik o pożyczki w dowolnym momencie rozmowy, agent AI rozpoznaje zapytanie jako wykraczające poza zdefiniowane intencje i uruchamia odpowiedź rezerwową. Zapewnia to bardziej odpowiednią reakcję.

Intencja rezerwowa nie powinna mieć żadnych slotów z nią związanych.

Rezerwowy zamiar konwersji musi używać domyślnego klucza szablonu rezerwowego dla swojej odpowiedzi.

Pomoc — ta intencja ma na celu odpowiadanie na zapytania użytkowników dotyczące możliwości agenta AI. Gdy użytkownicy nie są pewni, co mogą osiągnąć lub napotykają trudności podczas rozmowy, często szukają pomocy, prosząc o pomoc.
Domyślnie odpowiedź na intencję pomocy jest mapowana na klucz szablonu wiadomości Pomocy. Jednak programiści agentów AI mogą dostosować odpowiedź lub zmienić powiązany klucz szablonu, aby zapewnić bardziej dostosowane i bogate w informacje wskazówki.
Zaleca się przekazanie możliwości agenta AI na wysokim poziomie, zapewniając użytkownikom jasne zrozumienie, co mogą zrobić dalej.
Porozmawiaj z agentem — ta intencja umożliwia użytkownikom zwrócenie się o pomoc do agenta na dowolnym etapie interakcji z agentem AI. Po wyzwoleniu tego zamiaru system automatycznie inicjuje transfer do czynnika ludzkiego. Domyślnym szablonem odpowiedzi dla tego zamiaru jest przekazanie agenta. Chociaż nie ma ograniczeń interfejsu użytkownika dotyczących zmiany klucza szablonu odpowiedzi, zmiana go nie wpłynie na wynik przekazania przez człowieka.

Intencje Small Talk

Wszyscy nowo utworzeni agenci AI zawierają cztery wstępnie zdefiniowane intencje small talk, aby obsługiwać typowe powitania użytkowników, wyrazy wdzięczności, negatywne opinie i pożegnania:
Pozdrowienia
Dziękuję
Agent AI nie był pomocny
Do widzenia
Te intencje i odpowiadające im odpowiedzi są domyślnie dostępne w każdym agencie AI. Można je jednak dostosować lub usunąć, aby dopasować je do konkretnego przypadku użycia i żądanego przepływu konwersacji.

Tworzenie intencji
Zanim rozpoczniesz

Przed utworzeniem intencji zaleca się utworzenie encji w celu utworzenia łącza z intencją. Encje są wymagane do wykonania zadania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz tworzenie encji.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny wybierz zadanie.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane treningu kliknij przycisk Utwórz intencję .

5
W oknie Tworzenie intencji określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę zamiaru.

Dodaj wypowiedź — dodaj frazę, która wywoła intencję, i kliknij przycisk Dodaj.

Jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty . Możesz dodać więcej encji jako miejsca do intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie encji z rolami encji. W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:
Nazwa encji
Czy jest to wymagane do ukończenia intencji.
Liczba ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od użytkownika tę wartość gniazda.
Klucz szablonu

6
Zaznacz pole wyboru Wymagane , jeśli encja jest obowiązkowa.

7
Wprowadź liczbę ponownych prób dozwolonych dla tego gniazda, jeśli jest ono nieprawidłowo wypełnione przez konsumenta. Domyślnie liczba ta jest ustawiona na trzy.

8
Wybierz klucz szablonu z listy rozwijanej.

Kliknij przycisk Utwórz nowy , aby utworzyć nowy klucz szablonu odpowiedzi dla encji. Treść odpowiedzi dla tych kluczy szablonu jest konfigurowana w sekcji Odpowiedzi . Każdy klucz szablonu ma odpowiadającą mu odpowiedź, która jest wysyłana do użytkownika po wyzwoleniu tego zamiaru.

9
W sekcji Odpowiedź wprowadź klucz szablonu ostatecznej odpowiedzi, który ma zostać zwrócony użytkownikom po zakończeniu intencji.

10
Włącz przełącznik Resetuj gniazda po zakończeniu , aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji.

Jeśli ten przełącznik jest wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.

11
Włącz przełącznik Aktualizuj wartości gniazda, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z konsumentem.

Ostatnia wartość wypełniona w gnieździe jest traktowana przez agenta AI do przetwarzania danych. Jeśli ta funkcja jest włączona, wartości dla wypełnionych gniazd są aktualizowane za każdym razem, gdy użytkownicy podają nowe informacje dla tego samego typu gniazda.

12
Włącz przełącznik Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazda i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych użytkownika.

13
Włącz przełącznik Zakończ rozmowę , aby zamknąć sesję po tej intencji.

Połączenia i przepływy głosowe mogą wykorzystać to do zamknięcia rozmowy z konsumentami.

14
Kliknij przycisk Zapisz.

Kliknij opcję Trenuj w prawym górnym rogu karty Szkolenie , aby odzwierciedlić wszelkie zmiany wprowadzone w intencjach i encjach.

Aby wyszkolić silniki Rasa lub Mindmeld NLU, wymagane są co najmniej dwa warianty treningowe (wypowiedzi) na intencję. Ponadto każde gniazdo musi mieć co najmniej dwie adnotacje. Jeśli te wymagania nie są spełnione, przycisk Pociąg jest wyłączony. Obok osoby, której dotyczy problem, zostanie wyświetlona ikona ostrzeżenia, aby wskazać problem. Jednak domyślny rezerwowy zamiar jest zwolniony z tych wymagań.

Następne czynności

Po utworzeniu intencji wymagane są pewne informacje do jej realizacji. Połączone jednostki dyktują, w jaki sposób informacje te są uzyskiwane z wypowiedzi użytkowników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączenie encji z zamiarem.

Łączenie encji z zamiarem
Zanim rozpoczniesz

Zaleca się, aby encje zostały utworzone i połączone przed dodaniem wypowiedzi. Ten automatyczny dodaje adnotacje do encji podczas dodawania wypowiedzi.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia wybierz zamiar połączenia encji i ról encji.

Domyślnie wyświetlana jest karta Intencja .

5
W sekcji Sloty kliknij encję Połącz.

Połączone encje zostaną wyświetlone w sekcji Sloty.

6
Wybierz rolę encji dla nazwy encji.

7
Kliknij przycisk Zapisz.

Gdy encja jest oznaczona jako wymagana, dostępne są dodatkowe opcje konfiguracji. Można określić maksymalną liczbę żądań brakującej encji przez agenta AI przed eskalacją lub udzieleniem odpowiedzi rezerwowej. Można zdefiniować klucz szablonu, który zostanie uruchomiony, jeśli wymagana encja nie zostanie dostarczona w określonej liczbie ponownych prób.
Gdy agent AI zidentyfikuje zamiar i zbierze wszystkie niezbędne dane (gniazda), odpowie przy użyciu komunikatu skojarzonego z ostatecznym kluczem szablonu skonfigurowanym dla tego zamiaru. Aby rozpocząć nową rozmowę lub obsłużyć kolejne intencje bez przenoszenia poprzednich danych, musi być włączony przełącznik Resetuj gniazda po zakończeniu . To ustawienie usuwa wszystkie rozpoznane encje z historii konwersacji, zapewniając nowy początek każdej nowej interakcji.

Generowanie danych treningowych

Musisz ręcznie dodać dane treningowe do ich intencji, aby agent AI działał z rozsądną dokładnością. Dane treningowe składają się z różnych sposobów wywoływania tego samego zamiaru. Możesz dodać co najmniej 15-20 wariantów dla każdego zamiaru, aby poprawić jego dokładność. Ręczne tworzenie tego korpusu treningowego może być żmudne i czasochłonne. Możesz dodać tylko kilka wariantów lub dodać tylko słowa kluczowe jako warianty zamiast znaczących zdań. Można tego uniknąć, generując dane treningowe w celu uzupełnienia istniejących.

Aby wygenerować dane treningowe, wykonaj poniższe czynności:

Wprowadź nazwę intencji i przykładową wypowiedź.

Kliknij Generuj.

Podaj krótki opis zamiaru kierowania sztuczną inteligencją.

Określ żądaną liczbę wariantów i poziom kreatywności dla sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.

Generowanie wielu wariantów jednocześnie może mieć wpływ na jakość. Zalecamy maksymalnie 20 wariantów na generację.
Niższe ustawienie kreatywności może prowadzić do mniej zróżnicowanych wariantów.
Proces generowania może potrwać kilka sekund, w zależności od liczby żądanych wariantów.
Ikona błyskawicy odróżnia warianty generowane przez sztuczną inteligencję od danych treningowych zdefiniowanych przez użytkownika.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Oznaczanie wygenerowanych wariantów

Aby zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, programiści mogą oznaczać wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję do przeglądu. Pozwala to na identyfikację i zapobieganie wszelkim szkodliwym lub stronniczym treściom. Aby oznaczyć dane wyjściowe wygenerowane przez sztuczną inteligencję:

Znajdź opcję oznaczania: Opcja oznaczania jest dostępna dla każdej wygenerowanej wypowiedzi.

Przekaż opinię: podczas oznaczania danych wyjściowych programiści mogą dodawać komentarze i określać powód zgłaszania.

Ta funkcja jest początkowo dostępna z miesięcznym limitem użycia wynoszącym 500 operacji generowania. Aby sprostać rosnącym potrzebom, deweloperzy mogą skontaktować się z właścicielami swoich kont, aby poprosić o zwiększenie tego limitu.

Tworzenie wielojęzycznej intencji i encji

Dane treningowe można tworzyć w wielu językach. Dla każdego języka skonfigurowanego dla agenta AI należy zdefiniować wypowiedzi odzwierciedlające pożądane interakcje. Chociaż sloty pozostają spójne we wszystkich językach, klucze szablonu jednoznacznie identyfikują odpowiedzi w każdym języku.

Nie wszystkie języki obsługują wszystkie typy encji. Aby uzyskać więcej informacji na temat listy typów encji obsługiwanych przez poszczególne języki, zobacz tabelę Języki i obsługiwane encje w temacie Obsługiwane języki agentów AI zeskryptami.

Zarządzanie odpowiedziami

Odpowiedzi to komunikaty, które agent AI wysyła do klientów w odpowiedzi na ich zapytania lub zamiary. Można utworzyć odpowiedzi zawierające następujące elementy:
Tekst — zwykłe wiadomości tekstowe do bezpośredniej komunikacji.
Kod — osadzony kod dynamicznej zawartości lub działań.
Multimedia — obrazy, elementy audio lub wideo zwiększające komfort użytkowania.

Odpowiedzi składają się z dwóch głównych elementów:
Szablony — wstępnie zdefiniowane struktury odpowiedzi, które są mapowane na określone intencje.
Przepływy pracy — logika określająca szablon do użycia na podstawie zidentyfikowanego zamiaru.

Szablony funkcji Przekazanie agenta, Pomoc, Rezerwowy i Powitanie są wstępnie skonfigurowane, a wiadomość odpowiedzi można zmienić za pomocą odpowiednich szablonów.

Typy odpowiedzi

Sekcja Projektant odpowiedzi obejmuje różne typy odpowiedzi i sposoby ich konfigurowania.

Karta Przepływy pracy służy do obsługi odpowiedzi asynchronicznych podczas wywoływania API zewnętrznej, która odpowiada w sposób asynchroniczny. Przepływy pracy muszą być kodowane w języku Python.

Substytucja zmiennych

Podstawianie zmiennych umożliwia używanie zmiennych dynamicznych jako części szablonów odpowiedzi. Wszystkie standardowe zmienne (lub encje) w sesji, a także te, które programista AI Agent może ustawić w obiekcie o dowolnym kształcie, takim jak pole magazynu danych, mogą być używane w szablonach odpowiedzi za pośrednictwem tej funkcji. Zmienne są reprezentowane przy użyciu następującej składni: ${variable_name}. Na przykład użycie wartości encji o nazwie apptdate uses ${entities.apptdate} lub ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Odpowiedzi można personalizować za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od konsumentów w trakcie rozmowy. Funkcja autouzupełniania wyświetla składnię zmiennych w obszarze tekstowym po rozpoczęciu wpisywania ${. Wybranie wymaganej sugestii powoduje automatyczne wypełnienie obszaru zmienną i wyróżnienie tej zmiennej.

Konfigurowanie odpowiedzi za pomocą Projektanta odpowiedzi

Projektant odpowiedzi oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia odpowiedzi bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania. Dostępne są dwa typy odpowiedzi:

Odpowiedzi warunkowe: W przypadku osób niebędących programistami ta opcja umożliwia łatwe konstruowanie odpowiedzi, które agent AI dostarcza klientom.

Fragmenty kodu: Dla programistów używających języka Python ta opcja zapewnia elastyczność konfigurowania odpowiedzi przy użyciu kodu.

Projektant odpowiedzi agenta AI Webex został zaprojektowany tak, aby zapewnić, że środowisko użytkownika jest dostosowane do konkretnego kanału, z którym agent AI wchodzi w interakcję.

Szablony odpowiedzi

Tekst — są to proste odpowiedzi tekstowe. Aby zwiększyć wygodę użytkownika, projektant odpowiedzi umożliwia tworzenie wielu pól tekstowych w ramach jednej odpowiedzi, co umożliwia dzielenie długich wiadomości na łatwiejsze w zarządzaniu sekcje. Każde pole tekstowe może zawierać różne opcje odpowiedzi. Podczas rozmowy jedna z tych opcji jest losowo wybierana i wyświetlana użytkownikowi, zapewniając dynamiczną i angażującą interakcję.
Aby zachować dynamiczne i atrakcyjne środowisko użytkownika, możesz dodać wiele opcji odpowiedzi do szablonów. Gdy aktywowany jest szablon z wieloma opcjami, jedna z nich jest losowo wybierana i wyświetlana użytkownikowi. Możesz włączyć tę funkcję, klikając przycisk +Dodaj wariant znajdujący się u dołu odpowiedzi.

Podczas zapisywania odpowiedzi programiści widzą ostrzeżenie wskazujące liczbę błędów, które należy poprawić. Pola z błędami zostaną podświetlone na czerwono. Korzystając ze strzałek nawigacyjnych, programiści mogą łatwo zlokalizować i naprawić te błędy w dowolnym formacie kanału lub odpowiedzi. Jeśli selektor listy lub karuzela zawiera wiele kart, nawigacja po kropkach umożliwia poruszanie się między kartami z błędami. W przypadku pojedynczej karty odpowiednia kropka zmienia kolor na czerwony, aby zasygnalizować błąd.

Szybka odpowiedź — odpowiedzi tekstowe można sparować z przyciskami, które mogą być linkami tekstowymi lub URL. Przyciski tekstowe wymagają tytułu i ładunku, który jest wysyłany do bota po kliknięciu. Przyciski adresów URL przekierowują użytkowników do określonej strony internetowej.
Gdy zapytanie użytkownika jest niejednoznaczne, częściowe dopasowanie pozwala botowi zasugerować odpowiednie artykuły lub intencje jako opcje. Ta funkcja jest dostępna dla interakcji internetowych i Facebooka.
Dodawanie adresu URL szybkich odpowiedzi
Przyciski szybkiej odpowiedzi adresu URL w odpowiedziach stałych i warunkowych umożliwiają tworzenie przycisków, które przekierowują użytkowników do witryny w celu uzyskania dalszych informacji lub działań, takich jak wypełnianie formularzy. Po kliknięciu przyciski te otwierają określony adres URL w nowej karcie w tym samym oknie przeglądarki bez wysyłania żadnych danych z powrotem do bota.
Aby dodać adres URL szybkiej odpowiedzi w odpowiedzi warunkowej lub stałej:
Wybierz klucz artykułu lub szablonu, dla którego chcesz skonfigurować szybką odpowiedź adresu URL.
Kliknij +Dodaj szybką odpowiedź. Zostanie wyświetlone okno podręczne Typ przycisku.
Wybierz typ przycisku jako Adres URL w kanale internetowym.
Określ tytuł przycisku i adres URL, do którego konsument musi zostać przekierowany po kliknięciu przycisku.
Kliknij przycisk Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź adresu URL.

Przyciski typu adresu URL można również skonfigurować za pomocą dynamicznego typu odpowiedzi, w którym przyciski te mają być konfigurowane przy użyciu fragmentów kodu Pythona. Te przyciski są obsługiwane w Webex platformie AI Agent w wersji zapoznawczej i udostępnianej wersji zapoznawczej. Obecnie nie są one obsługiwane przez widżet czatu na żywo IMchat ani przez inne kanały stron trzecich.

Karuzela — odpowiedzi z elementami rozszerzonymi mogą obejmować pojedynczą kartę lub wiele kart ułożonych w formacie karuzelowym. Każda karta wymaga tytułu i może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski.
Przyciski szybkiej odpowiedzi w szablonie Karuzela można skonfigurować za pomocą linków tekstowych lub URL. Kliknięcie przycisku adresu URL przekieruje użytkownika na określoną stronę internetową. Kliknięcie tekstowego przycisku szybkiej odpowiedzi wysyła skonfigurowany ładunek do bota, uruchamiając odpowiednią odpowiedź.
Obraz — szablon multimedialny, w którym użytkownicy mogą konfigurować obrazy, podając adresy URL.
Wideo – renderuje filmy w podglądzie na podstawie skonfigurowanego adresu URL filmu.
Kod — może być używany do pisania kodu w języku Python na potrzeby wywoływania interfejsów API lub wykonywania innej logiki.

Fragmenty kodu

Odpowiedzi warunkowe, z ich rozbudowanymi funkcjami i różnorodnymi szablonami, mogą skutecznie zaspokoić większość potrzeb agenta AI. Jednak w przypadku złożonych przypadków użycia, których nie można w pełni zrealizować za pomocą odpowiedzi warunkowych lub dla deweloperów, którzy preferują kodowanie, dostępny jest typ odpowiedzi fragmentu kodu.

Fragmenty kodu umożliwiają konfigurowanie odpowiedzi przy użyciu kodu w języku Python.Code Snippets allow you to configure responses using Python code. Takie podejście umożliwia tworzenie wszystkich typów odpowiedzi, w tym szybkich odpowiedzi, tekstu, karuzeli, obrazów, dźwięku, wideo i plików, w szablonie odpowiedzi lub artykule.

Kod funkcji zdefiniowany w szablonie urywka kodu może służyć do ustawiania zmiennych, które są następnie używane w innych szablonach. Ważne jest, aby pamiętać, że kod funkcji nie może bezpośrednio zwracać odpowiedzi, gdy jest używany w odpowiedziach warunkowych.

Sprawdzanie poprawności fragmentu kodu — platforma sprawdza tylko błędy składniowe w konfigurowanym fragmencie kodu. Jednak wszelkie błędy w samej treści odpowiedzi mogą powodować problemy dla użytkowników wchodzących w interakcję z botem na skonfigurowanym kanale. Na przykład edytor nie uniemożliwi dodania odpowiedzi "selektor czasu" dla kanału internetowego, ale powoduje to błędy, jeśli zapytanie użytkownika wywoła tę konkretną odpowiedź.

Jeśli nie zdecydujesz się skonfigurować unikatowej odpowiedzi dla różnych kanałów, odpowiedź sieci Web zostanie uznana za odpowiedź domyślną i zostanie wysłana do użytkownika końcowego. Lista szablonów obsługiwanych w kanale sieci Web:
Tekst — prosta wiadomość tekstowa, która może mieć wiele wariantów. Ten skonfigurowany komunikat jest wyświetlany na podstawie zapytania.
Szybka odpowiedź — szablon zawierający tekst i klikalne przyciski.
Karuzela — kolekcja kart, z których każda ma tytuł, adres URL obrazu i opis.
Obraz — szablon służący do konfigurowania obrazów przez podawanie adresów URL.
Wideo – szablon służący do konfigurowania wideo przez podanie adresu URL filmu. Możesz odtworzyć wideo, klikając lub dotykając obrazu.
Plik — szablon służący do konfigurowania pliku pdf przez podanie adresu URL umożliwiającego dostęp do pliku.
Audio — szablon służący do konfigurowania pliku audio przez podanie adresu URL pliku audio. Pokazuje również czas trwania wiadomości audio na wyjściu.

Konfigurowanie ustawień zarządzania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do obszaru Ustawienia > Zarządzanie i skonfiguruj następujące szczegóły:

Stan agenta — włącz za pomocą przełącznika powoduje, że agent AI jest niedostępny.

Komunikat o wyłączeniu — napisz wiadomość dla wyłączonego agenta Ten komunikat zostanie wyświetlony użytkownikom, którzy spróbują uzyskać dostęp do tego agenta.

Akcja rezerwowa — wybierz tę opcję, aby wykonać odpowiednią akcję na wiadomościach przychodzących do agenta. Możliwe wartości:

Nie rób nic: nie podjęto żadnych działań.

Wyślij do agenta: czat jest przekazywany agentowi na podstawie wiadomości przychodzących do agenta AI.

Zarządzanie sesjami > Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby poprosić użytkowników o opinię na temat przydatności każdej odpowiedzi agenta AI.

Czas zamknięcia sesji — limit czasu sesji (w minutach), po upływie którego sesja zostanie automatycznie zamknięta w przypadku braku aktywności użytkownika.

Bezpieczeństwo — komunikat o wyłączeniu odpowiedzialności dotyczący zgody. To pole jest dostępne tylko po włączeniu opcji Zaawansowana ochrona danych. Ta opcja została przeniesiona do zaplecza. Gdy ta wartość jest ustawiona na wartość Prawda, można wyświetlić to pole.

2
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Następne czynności

Dodaj języki do skryptowanego agenta AI.

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do zakładki Ustawienia > Język .

2
Kliknij + Dodaj języki , aby dodać nowe języki i wybierz języki z listy rozwijanej.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać język.

4
Włącz przełącznik w obszarze Akcja , aby włączyć język.

5
Po dodaniu języka możesz ustawić go jako domyślny. Najedź kursorem na język, kliknij Ustaw jako domyślny.

Nie można usunąć ani wyłączyć języka domyślnego. Ponadto zmiana z istniejącego języka domyślnego może mieć wpływ na artykuły, kurację, testowanie i podgląd agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany.

Konfigurowanie ustawień przekazywania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do opcji Ustawienia > Handover i skonfiguruj następujące szczegóły:

Zezwól na przekazanie agenta — przenieś użytkownika do agenta, gdy agent AI nie jest w stanie obsłużyć jego zapytań lub jeśli wyraźnie o to poprosi.

Włącz przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może spowodować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Włącz przekazywanie przy dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może spowodować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Włącz przekazywanie kolejnych wiadomości — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą spowodować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

2
Kliknij Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia przekazania.

Następne czynności
Przejdź do sekcji zarządzania skryptowanymi agentami AI lub wyświetl podgląd agenta AI ze skryptem.

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:
Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.
Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.
Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie skryptowego agenta AI do odpowiadania na pytania

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako skryptowy. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Skrypty.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Odpowiedz na pytania.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system.

9
Kliknij opcję Utwórz. Skryptowany agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Utwórz encję z rolami encji dla agenta AI.

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Dashboard (Pulpit nawigacyjny) wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Opis — podaj szczegółowe informacje o tym agencie AI.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — napisz komunikat, który pojawi się w przypadku jakiegokolwiek błędu podczas czatu z agentem AI.

4
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Zarządzanie artykułami

Artykuły z sedna skryptowanych agentów AI. Artykuł jest kombinacją pytania, jego odmian i odpowiedzi na to pytanie. Każdy artykuł ma pytanie domyślne, które służy jako identyfikator tego artykułu w sesjach, kuracji i innych miejscach agenta AI. Wszystkie artykuły skonfigurowane w agencie AI razem tworzą bazę wiedzy lub korpus agenta. System porównuje zapytanie z tą bazą wiedzy i wyświetla odpowiedź z najwyższym poziomem ufności jako odpowiedź agenta.

Silniki Rasa i Mindmeld NLU wymagają co najmniej dwóch wariantów szkoleniowych (wypowiedzi), aby artykuł był częścią modelu wyszkolonego korpusu. W skryptowym agencie AI do odpowiadania na pytania, jeśli wybrano silnik NLU Rasa lub Mindmeld i jeśli artykuł ma mniej niż dwie odmiany, przyciski Train i Save oraz Train są niedostępne. Po umieszczeniu wskaźnika myszy na tych niedostępnych przyciskach zostanie wyświetlony komunikat z prośbą o rozwiązanie problemów przed treningiem. Wyświetlana jest również ikona ostrzeżenia odpowiadająca artykułowi z problemami. Problemy są rozwiązywane przez dodanie więcej niż dwóch wariantów artykułu. Po rozwiązaniu problemów dostępne są przyciski Pociąg i Zapisz oraz Trenuj . Posiadanie dwóch wariantów nie ma zastosowania do artykułów domyślnych - wiadomości częściowego dopasowania, wiadomości rezerwowej i wiadomości powitalnej.

Możesz klasyfikować artykuły według wybranych kategorii, a wszystkie artykuły bez kategorii są klasyfikowane jako nieprzypisane. Istnieją cztery domyślne artykuły, które są dostępne dla każdego agenta AI, od momentu utworzenia. Są to:

Wiadomość powitalna — zawiera pierwszą wiadomość za każdym razem, gdy rozpoczyna się rozmowa między klientem a agentem AI.

Komunikat rezerwowy — agent AI wyświetla ten komunikat, gdy agent nie jest w stanie zrozumieć pytania użytkownika.

Częściowe dopasowanie — gdy agent AI rozpoznaje wiele artykułów z niewielką różnicą w wynikach (zgodnie z ustawieniami przekazywania i wnioskowania ), agent wyświetla ten komunikat dopasowania wraz z dopasowanymi artykułami jako opcjami. Możesz również skonfigurować wyświetlanie odpowiedzi tekstowej wraz z tymi opcjami.

Co możesz zrobić?— Możesz skonfigurować możliwości agenta AI. Agent AI wyświetla to za każdym razem, gdy użytkownicy końcowi kwestionują możliwości agenta AI.

Oprócz tego artykuł domyślny Porozmawiaj z agentem jest dodawany, jeśli włączone jest przekazywanie agenta z ustawień przekazywania i wnioskowania .

Wszyscy nowi agenci AI mają również cztery artykuły Smalltalk , które obsługują wypowiedzi użytkowników dla:

Pozdrowienia

Dziękuję

Agent AI nie był pomocny

Do widzenia

Te artykuły i odpowiedzi są domyślnie dostępne w bazie wiedzy agenta AI podczas tworzenia nowego agenta AI. Można je również zmodyfikować lub usunąć.

Nie można usunąć domyślnych artykułów dotyczących wiadomości powitalnej, wiadomości rezerwowej, rozmowy z agentem ani wiadomości częściowej.

Dodawanie artykułów za pomocą interfejsu użytkownika i domyślnej odpowiedzi

Artykuł jest kombinacją pytania, jego odmian i odpowiedzi na to pytanie. Każde zapytanie konsumenta jest porównywane z tymi artykułami (baza wiedzy), a odpowiedź, która zwraca najwyższy poziom ufności, jest wyświetlana użytkownikowi jako odpowiedź agenta AI. Aby dodać artykuły:

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij Utwórz nowy artykuł.

4
Dodaj warianty domyślne.

5
Wybierz dowolną z tych domyślnych odpowiedzi dla artykułu. Możliwe wartości:

Odpowiedź warunkowa — odpowiedź jest konfigurowana przez reguły. Odpowiedź może być w różnych formatach, takich jak tekst, karuzela, szybka odpowiedź, obraz, audio, wideo, kod i plik. Do jednego artykułu można dodać wiele odpowiedzi.
Fragment kodu — odpowiedź jest tworzona przy użyciu warunków if-else.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie odpowiedzi przy użyciu Projektanta odpowiedzi.

6
Kliknij Zapisz i trenuj.

Import z katalogów

1
Korzystaj z platformy agentów Webex AI

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy elipsy.

4
Kliknij opcję Importuj z katalogów.

5
Wybierz kategorie artykułów, które muszą zostać dodane do agenta.

6
Kliknij Koniec.

Wyodrębnij często zadawane pytania z linku

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy wielokropek.

4
Kliknij Wyodrębnij często zadawane pytania z linku.

5
Podaj adres URL miejsca, w którym znajdują się często zadawane pytania i kliknij Wyodrębnij.

6
Kliknij przycisk Importuj.

Importowanie z pliku

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy elipsy.

4
Kliknij opcję Importuj z pliku i wybierz CSV aby zaimportować artykuły z pliku CSV. Jeśli importujesz artykuły z pliku w formacie JSON, wybierz JSON.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj i wybierz plik zawierający wszystkie siatki. Kliknij przycisk Pobierz przykład, aby wyświetlić format, w którym artykuły muszą zostać określone.

6
Kliknij przycisk Importuj.

Dodawanie synonimów niestandardowych

Wiele przypadków użycia agenta AI zwykle dotyczy słów i zwrotów, które mogą nie być częścią standardowego słownictwa angielskiego lub są specyficzne dla kontekstu biznesowego. Na przykład chcesz, aby agent AI rozpoznawał aplikację na Androida, aplikację na iOS i tak dalej. Agent AI musi uwzględnić te terminy i ich odmiany w wypowiedziach szkoleniowych dla wszystkich powiązanych artykułów, co prowadzi do zbędnego wprowadzania danych.

Aby rozwiązać ten problem nadmiarowości, możesz użyć niestandardowych synonimów w skrypcyjnym agencie AI do odpowiadania na pytania. Synonimy każdego słowa głównego są automatycznie zastępowane przez platformę słowem głównym w czasie wykonywania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy wielokropek.

4
Kliknij opcję Synonimy niestandardowe.

5
Kliknij przycisk Nowy wyraz główny.

6
Skonfiguruj wartość słowa głównego i jego synonimy, a następnie kliknij przycisk Zapisz.

7
Ponownie przeszkol agenta AI po dodaniu synonimów.

Można również wyeksportować synonimy (w formacie pliku .CSV) do folderu lokalnego i zaimportować plik z powrotem na platformę.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Konfigurowanie ustawień zarządzania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do obszaru Ustawienia > Zarządzanie i skonfiguruj następujące szczegóły:

Stan agenta — włącz za pomocą przełącznika powoduje, że agent AI jest niedostępny.

Komunikat o wyłączeniu — napisz wiadomość dla wyłączonego agenta Ten komunikat zostanie wyświetlony użytkownikom, którzy spróbują uzyskać dostęp do tego agenta.

Akcja rezerwowa — wybierz tę opcję, aby wykonać odpowiednią akcję na wiadomościach przychodzących do agenta. Możliwe wartości:

Nie rób nic: nie podjęto żadnych działań.

Wyślij do agenta: czat jest przekazywany agentowi na podstawie wiadomości przychodzących do agenta AI.

Zarządzanie sesjami > Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby poprosić użytkowników o opinię na temat przydatności każdej odpowiedzi agenta AI.

Czas zamknięcia sesji — limit czasu sesji (w minutach), po upływie którego sesja zostanie automatycznie zamknięta w przypadku braku aktywności użytkownika.

Bezpieczeństwo — komunikat o wyłączeniu odpowiedzialności dotyczący zgody. To pole jest dostępne tylko po włączeniu opcji Zaawansowana ochrona danych. Ta opcja została przeniesiona do zaplecza. Gdy ta wartość jest ustawiona na wartość Prawda, można wyświetlić to pole.

2
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Następne czynności

Dodaj języki do skryptowanego agenta AI.

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do zakładki Ustawienia > Język .

2
Kliknij + Dodaj języki , aby dodać nowe języki i wybierz języki z listy rozwijanej.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać język.

4
Włącz przełącznik w obszarze Akcja , aby włączyć język.

5
Po dodaniu języka możesz ustawić go jako domyślny. Najedź kursorem na język, kliknij Ustaw jako domyślny.

Nie można usunąć ani wyłączyć języka domyślnego. Ponadto zmiana z istniejącego języka domyślnego może mieć wpływ na artykuły, kurację, testowanie i podgląd agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany.

Konfigurowanie ustawień przekazywania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do opcji Ustawienia > Handover i skonfiguruj następujące szczegóły:

Zezwól na przekazanie agenta — przenieś użytkownika do agenta, gdy agent AI nie jest w stanie obsłużyć jego zapytań lub jeśli wyraźnie o to poprosi.

Włącz przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może spowodować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Włącz przekazywanie przy dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może spowodować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Włącz przekazywanie kolejnych wiadomości — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą spowodować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

2
Kliknij Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia przekazania.

Następne czynności
Przejdź do sekcji zarządzania skryptowanymi agentami AI lub wyświetl podgląd agenta AI ze skryptem.

Podgląd skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent umożliwia podgląd agentów AI podczas jego opracowywania, a nawet po zakończeniu programowania. W ten sposób można przetestować działanie agentów AI i określić, czy generowane są pożądane odpowiedzi odpowiadające odpowiednim zapytaniom wejściowym. Możesz wyświetlić podgląd skryptowanego agenta AI, korzystając z następujących sposobów.
Pulpit nawigacyjny agenta AI — najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić opcję podglądu dla tego agenta AI. Kliknij przycisk Podgląd , aby uruchomić widżet podglądu agenta AI.
Nagłówek agenta AI — po przejściu do trybu edycji dowolnego agenta AI przez kliknięcie karty Agent AI lub przycisku Edytuj na karcie Agent AI opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu, a następnie zminimalizowaniu, w prawym dolnym rogu strony tworzony jest widżet głowy czatu, umożliwiający łatwe ponowne uruchomienie trybu podglądu.

Oprócz tego możesz skopiować link podglądu udostępnianego z poziomu agenta AI. Na karcie Agent AI kliknij ikonę wielokropka w prawym górnym rogu i kliknij pozycję Kopiuj łącze podglądu. Ten link można udostępnić innym użytkownikom agenta AI.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak agent AI reaguje, upewniając się, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język wypowiedzi, aby odpowiednio zareagować. Można również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając język z listy dostępnych opcji.

Widżet podglądu można zmaksymalizować, aby uzyskać lepszy widok. Dodatkowe przydatne funkcje obejmują dostarczanie informacji o konsumentach i inicjowanie wielu pomieszczeń w celu dokładnego przetestowania agenta AI.

Widżet podglądu z możliwością udostępniania

Widżet podglądu z możliwością udostępniania umożliwia programistom agentów AI udostępnianie agenta AI interesariuszom i konsumentom w atrakcyjny sposób bez konieczności opracowywania niestandardowego interfejsu użytkownika w celu wyświetlenia agenta AI. Domyślnie łącze skopiowanego podglądu renderuje agenta AI z obudową telefonu. Programiści mogą szybko dostosować, zmieniając niektóre parametry w linku podglądu. Są to dwa główne dostosowania:

Kolor widżetu — poprzez dodanie parametru brandColor do łącza. Użytkownicy mogą definiować proste kolory za pomocą nazw kolorów lub używać szesnastkowego kodu kolorów.

Obudowa telefonu — poprzez zmianę wartości parametru phoneCasing w łączu. Ta opcja jest domyślnie ustawiona na wartość true i można ją wyłączyć, ustawiając ją na false

Przykładowy link podglądu z następującymi parametrami: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta AI znajdują się następujące sekcje:

Szkolenie

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się coraz bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma AI Agent oferuje wygodną strukturę testowania botów jednym kliknięciem. Można:

Łatwo twórz i wykonuj kompleksowy zestaw przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując poniższe czynności:

Zaloguj się do platformy agenta AI.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.
Kliknij przycisk Testowanie w lewym okienku. Domyślnie wyświetlana jest karta Przypadki testowe .
Wybierz przypadek testowy i kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy o następujących parametrach:

Tabela 1. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i instrukcji, których użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym użytkownicy powinni wchodzić w interakcje z agentem AI.
Oczekiwany artykuł Określ artykuł, który ma być wyświetlany w odpowiedzi na konkretny komunikat użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni artykuł, ta kolumna zawiera funkcję inteligentnego autouzupełniania. Podczas wpisywania system zasugeruje dopasowanie artykułów na podstawie wprowadzonego do tej pory tekstu.
Resetowanie poprzedniego kontekstu Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wyizolować przypadki testowe i upewnić się, że są one wykonywane niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając wszelkim zakłóceniom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Dołącz dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uwzględnić przypadki testowe z oczekiwanymi artykułami, które tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi uważanej za pomyślną.
Importowanie z CSV Importowanie przypadków testowych z pliku rozdzielanego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksport do CSV Wyeksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielanego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz ten przełącznik, aby symulować przychodzące połączenia zwrotne i testować zachowanie przepływu bez wymagania rzeczywistych połączeń przychodzących.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Wywołanie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wyzwalać wywołanie zwrotne.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który musi zostać aktywowany w przypadku wystąpienia wywołania zwrotnego.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach) oczekiwania agenta AI na odpowiedź oddzwaniania przed uznaniem połączenia zwrotnego za przekroczony limit czasu. Obecnie wymuszany jest 20-sekundowy limit czasu.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Wykonaj testy

Na karcie Wykonanie kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy , aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Możesz również wykonywać przypadki testowe z karty Przypadki testowe .
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego jego wynik jest wyświetlany obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij przycisk Przerwij uruchamianie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Zakończone powodzeniem,Zakończone częściowym dopasowaniem,Niepowodzenie,Oczekujące ) na wstążce podsumowania. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te, które pasują do wybranego wyniku.

Identyfikator sesji skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Pozwala to na szybkie porównywanie przypadków testowych i przeglądanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz opcję Szczegóły transakcji w kolumnie Akcje .

Historia realizacji

Na karcie Historia uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV do analizy lub raportowania w trybie offline.
Przejrzyj określone ustawienia aparatu i algorytmu używane dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić ustawienia zaawansowanej konfiguracji algorytmu używane dla określonego aparatu szkolenia, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewni to wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testów.

Sesji

Sekcja Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV do analizy i inspekcji w trybie offline. Możesz użyć tych danych do zbadania komunikatów i kontekstu określonych sesji, aby uzyskać wgląd w interakcje użytkowników i zidentyfikować obszary wymagające poprawy, udoskonalić odpowiedzi agenta AI i poprawić ogólne wrażenia użytkownika.

Może obsługiwać duże zestawy danych, wyświetlając wyniki na stronach. Za pomocą sekcji Popraw wyniki można filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o — godzina zamknięcia sesji.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Przegłosowane w dół — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować odrzucone sesje.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów w dół. Odszyfrowywanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Szczegóły sesji konkretnej sesji w skryptowanym agencie AI umożliwiające udzielanie odpowiedzi na pytania

Widok Szczegóły sesji w skryptowym agencie AI służącym do odpowiadania na pytania zapewnia kompleksowy podział konkretnej interakcji między użytkownikiem a agentem AI.

Sekcja Wiadomości :
Wyświetla wszystkie wiadomości wysłane przez użytkownika podczas sesji.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Przedstawia chronologiczny porządek komunikatów, zapewniając kontekst interakcji.

Karta Informacje o transakcji:
Wyświetla listę artykułów, które zostały zidentyfikowane jako istotne dla zapytania klienta, w tym zarówno dopasowania dokładne, jak i częściowe.
Wyświetla wyniki podobieństwa związane z każdym zidentyfikowanym artykułem, wskazując stopień trafności.
Przedstawia wyniki podstawowych algorytmów używanych do przetwarzania zapytania klienta i identyfikowania odpowiednich artykułów.
Wyświetla liczbę wyników algorytmu w zależności od ustawień skonfigurowanych na karcie Handover and Inference .

Sekcja Inne informacje w widoku Szczegóły sesji zawiera dodatkowy kontekst i szczegóły dotyczące konkretnej interakcji. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Przetworzone zapytanie — pokazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po ich przetworzeniu przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Typ odpowiedzi — określa typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI, takiej jak fragment kodu lub odpowiedź warunkowa.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Aparat NLU — identyfikuje aparat NLU używany do przetwarzania zapytania klienta (na przykład RASA, Switchmatch lub Mindmeld).
Wyniki progu — wyświetla minimalny wynik progu i częściową różnicę wyniku dopasowania skonfigurowane w ustawieniach Przekazania i wnioskowania . Te wartości określają, kiedy zapytanie jest uznawane za wykraczające poza zakres lub wymaga interwencji agenta.
Dzienniki zaawansowane — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Szczegóły sesji konkretnej sesji w oskryptowanym agencie AI służącym do wykonywania akcji

Karta Informacje o transakcji w oskryptowanym agencie AI służącym do wykonywania działań zawiera szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Zidentyfikowane intencje:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności skojarzony z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę gniazd skojarzonych ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij gniazdo, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie wyodrębnienia go z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane encje zawiera listę encji, które zostały wyodrębnione z wiadomości klienta i są skojarzone z aktywnym zamiarem konsumenta. Encje te reprezentują kluczowe informacje, które bot zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera wgląd w podstawowe procesy, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista intencji — pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W obszarze Inne informacje są wyświetlane:

Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI, na przykład fragment kodu lub odpowiedź warunkowa.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Aparat NLU — identyfikuje aparat NLU używany do przetwarzania zapytania klienta (na przykład RASA, Switchmatch lub Mindmeld).
Wyniki progu — wyświetla minimalny wynik progu i częściową różnicę wyniku dopasowania skonfigurowane w ustawieniach Przekazania i wnioskowania . Te wartości określają, kiedy zapytanie jest uznawane za wykraczające poza zakres lub wymaga interwencji agenta.
Dzienniki zaawansowane — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON za pomocą opcji pobierania.

Na karcie Metadane są wyświetlane następujące informacje:

Metadane NLP — przejrzyj kroki wstępnego przetwarzania zastosowane do danych wejściowych klienta na karcie NLP .
Datastore i FinalDF — dostęp do danych związanych z sesją na kartach Datastore i FinalDF dla inteligentnych botów.
Funkcja wyszukiwania — wbudowany pasek wyszukiwania umożliwia szybkie znajdowanie określonych wypowiedzi w konwersacji.

Historia

Za każdym razem, gdy dodajesz lub modyfikujesz artykuły, intencje lub encje, konieczne jest ponowne wytrenowanie skryptowanego agenta AI, aby upewnić się, że jest aktualny. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj agenta AI, aby zweryfikować jego dokładność i skuteczność.

Strona Historia umożliwia:

Wyświetl historię treningu — śledzą, kiedy korpus został przeszkolony i jakie zmiany zostały wprowadzone.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadający im czas trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, artykułów, odpowiedzi, NLP i kuracji.

Powrót do poprzednich wersji — w razie potrzeby można łatwo przywrócić starszy zestaw treningowy.

Sekcja Historia zawiera wygodne narzędzia do zarządzania artykułami z bazy wiedzy:

Aktywuj artykuły — udostępnij wcześniej nieaktywne artykuły , aby uwzględnić je w odpowiedziach agenta AI.

Edytuj artykuły — Utwórz nową wersję istniejącego artykułu, zachowując oryginał w celach informacyjnych.

Wydajność w wersji zapoznawczej — oceń wydajność agenta AI za pomocą określonej bazy wiedzy przy użyciu funkcji Wersja zapoznawcza .

Pobierz artykuły — wyeksportuj artykuły z bazy wiedzy Knowledge Base jako plik CSV do analizy lub odwoływania się do trybu offline.
Ta opcja jest dostępna dla skryptowanego agenta AI tylko do odpowiadania na pytania.

Dzienniki audytu

Sekcja Dzienniki audytu zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w oskryptowanym agencie AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników inspekcji:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij utworzonego agenta AI.
Kliknij kartę Historia , aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij kartę Dzienniki inspekcji , aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany.
Zaktualizowano przez — użytkownik, który wprowadził zmianę.
Pole — sekcja bota, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Ustawienia, Artykuły, Odpowiedzi).
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Użyj opcji Wyszukiwanie według i Pole , aby szybko zlokalizować określone wpisy dziennika inspekcji.

Na karcie Historia modelu jest wyświetlanych maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Kuracja

Wiadomości są dodawane do konsoli kuracji na podstawie następujących kryteriów:

Komunikaty rezerwowe — gdy agent AI nie rozumie komunikatu użytkownika i wyzwala rezerwowy zamiar.

Domyślny rezerwowy zamiar konwersji — jeśli ten przełącznik jest włączony, wiadomości aktywujące domyślny rezerwowy zamiar konwersji będą wysyłane do konsoli kuracji.

To kryterium ma zastosowanie tylko do skryptowanego agenta AI do wykonywania działań.

Wiadomości w dół — wiadomości, które użytkownicy odrzucili podczas podglądu agenta AI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które skutkują przekazaniem agenta przez człowieka ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niska ufność — wiadomości z wynikiem ufności mieszczącym się w określonym progu niskiej ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w przypadku których agent AI nie mógł ostatecznie zidentyfikować prawidłowego zamiaru lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Karta Problemy stanowi centralną lokalizację do przeglądania i adresowania wiadomości, które zostały oznaczone do kuracji. Dostępne opcje:
Wybierz rozwiązywanie lub ignorowanie problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszystkie dołączone multimedia.
Możesz wyświetlić pełną zawartość zaszyfrowanych sesji za pomocą opcji Odszyfruj zawartość , jeśli masz włączony dostęp do odszyfrowywania.

Odszyfrowywanie dostępu jest udzielane na poziomie użytkownika i wymaga włączenia zaawansowanej ochrony danych w zapleczu.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Łącze do istniejącego artykułu — aby połączyć sprawę z istniejącym artykułem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądany artykuł.

Utwórz nowy artykuł — użyj opcji Dodaj do nowego artykułu , aby utworzyć nowy artykuł bezpośrednio z konsoli kuracji.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli kuracji.

Linkowanie do domyślnych artykułów (wiadomość powitalna, wiadomość rezerwowa, częściowe dopasowanie) jest niedozwolone.
W przypadku skryptowanego agenta AI do wykonywania akcji wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz odpowiednie encje.
Po wprowadzeniu zmian przetrenuj agenta AI, aby upewnić się, że nowa wiedza znajduje odzwierciedlenie w jego odpowiedziach.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby efektywnie zarządzać.

Karta Rozwiązane zawiera wyczerpujący przegląd wszystkich rozwiązanych problemów. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy problem był powiązany z istniejącym artykułem, użyty do utworzenia nowego artykułu/intencji, czy zignorowany. W przypadku napotkania niepożądanych odpowiedzi, które nie zostały automatycznie przechwycone przez istniejące reguły, można ręcznie dodać określone wypowiedzi do Konsoli kuracji.

Aby dodać sprawy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, zostanie wyświetlony przełącznik Stan kuracji.
Przełącz flagę — włącz przełącznik Stan kuracji, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu sprawdzenia i rozwiązania.

Jeśli problem jest już obecny w konsoli kuracji, wygląd przełącznika zmieni się odpowiednio, aby wskazać jego stan.

Wyświetlanie skuteczności skryptowej sztucznej inteligencji za pomocą Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Kluczowe dane są podzielone na cztery sekcje reprezentowane jako karty. Są to: Omówienie, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuracja.

Po przejściu na ekran analityczny programiści mogą wybrać agenta AI, dla którego chcą zobaczyć analizy. Mogą też dostosować widok analizy, wybierając kanał, dla którego chcą wyświetlać dane, wraz z zakresem dat i szczegółowością danych. Domyślnie dane analityczne za ostatni miesiąc są wyświetlane dla wszystkich kanałów z dzienną szczegółowością (każdy dzień jest punktem na osi X na wykresach).

Omówienie

Omówienie zawiera kluczowe metryki i wykresy, które zapewniają deweloperom migawkę ogólnego użycia i wydajności agenta AI.

Wybierz agenta AI na stronie Pulpit nawigacyjny.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI:

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

Następnie następuje graficzna reprezentacja sesji (skumulowana kolumna reprezentująca sesje obsługiwane przez agenta AI i sesje przekazane) oraz łączna liczba odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja w sekcji Przegląd zawiera statystyki dotyczące użytkowników agenta AI. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników. Następnie następuje wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI dla użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział na odpowiedzi, w których agent AI:

Zidentyfikowano intencje użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformował użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo jest agregowane na wykresie kołowym, a wykres warstwowy dostarcza informacji na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa reprezentuje "zdrowie" korpusu agenta AI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wypowiedzi szkoleniowych dla każdego zamiaru / artykułu w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie artykuły/intencje w korpusie są wyświetlane jako pojedyncze prostokąty, gdzie kolor i względny rozmiar każdego prostokąta wskazuje na dane treningowe zawarte w artykule/intencji. Im bliższy jest zamiar bieli, tym więcej danych treningowych jest potrzebnych do poprawy dokładności agenta AI.

Odpowiedzi

Ta sekcja daje programistom szczegółowy wgląd w to, o co pytają użytkownicy i jak często o to pytają. Zapewnia graficzną reprezentację najpopularniejszych artykułów dla agentów AI do odpowiadania na pytania i szablonów odpowiedzi dla agentów AI do wykonywania działań.

Kuracja

Zawiera wizualne podsumowanie liczby problemów z kuracją pojawiających się każdego dnia i ile z nich zostało rozwiązanych przez programistów agentów AI.

Integracja agentów AI

Zintegruj agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi

W tej sekcji wyjaśniono, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Zintegruj agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi

Po utworzeniu i skonfigurowaniu agentów AI na platformie Webex AI Agent następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Integrowanie agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi.

Zarządzanie raportami agentów AI

Opis raportów agentów AI

Tworzenie raportu agenta AICreate an AI Agent report

Typy raportów agenta AI

Metody dostarczania raportu agenta AI

W tej sekcji omówiono omówienie raportów agentów AI, typów raportów, tworzenia raportów agentów AI i metod dostarczania raportów.

Opis raportów agentów AI

Funkcja raportów umożliwia generowanie lub planowanie (generowanie okresowe) określonych raportów z dostępnych typów raportów i otrzymywanie ich za pośrednictwem dostępnych metod dostarczania. Raporty te mogą dostarczyć cennych informacji na temat zachowań użytkowników, użycia, zaangażowania, wydajności produktu i tak dalej. Żądane informacje mogą być dostarczane na ich adres e-mail, ścieżkę SFTP lub zasobnik S3. Można wybrać typ raportu z listy wstępnie utworzonych raportów, a także wybrać, czy raport jednorazowy ma być generowany natychmiast, czy w regularnych odstępach czasu.

Po uzyskaniu dostępu do menu Raporty z lewego okienka nawigacji zostaną wyświetlone następujące karty:

Konfiguruj — ta karta zawiera listę wszystkich raportów, które są obecnie aktywne i generowane okresowo. Lista raportów zawiera następujące szczegóły:
Aktywny — określa, czy użytkownik nadal subskrybuje raport.
Agent AI — nazwa agenta AI skojarzonego z raportem.
Typ raportu — wstępnie utworzony typ raportu, który subskrybujesz.
Częstotliwość — interwał otrzymywania raportu.
Ostatni wygenerowany raport — ostatni wysłany raport.
Następna zaplanowana data — następny dzień, w którym raport zostanie wysłany.

Historia — ta karta zawiera wszystkie informacje historyczne dotyczące raportów wysłanych do tej daty. Kliknij dowolny raport na tej stronie, aby edytować konfigurację raportów.

Możesz kliknąć ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby pobrać te raporty historyczne.

Raporty na żądanie wyświetlane na karcie Historia są dostępne do pobrania dopiero po zakończeniu generowania raportu.

Tworzenie raportu agenta AICreate an AI Agent report

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Kliknij pozycję Raporty na pasku nawigacyjnym po lewej stronie.

3
Kliknij + Nowy raport.

4
Aby utworzyć i skonfigurować raport, należy podać następujące informacje:

Agent AI — nazwa agenta AI skojarzonego z raportem. Możesz wyświetlić wszystkich agentów AI do odpowiadania na pytania i wykonywania zadań w tej aplikacji.

Typ raportu — wstępnie utworzony typ raportu, który chcesz subskrybować. Wybór agenta AI do odpowiadania na pytania w złożonym pliku agenta AI powoduje wyświetlenie trzech różnych typów raportów: i) podsumowanie użycia i zachowania, ii) transkrypcja wiadomości oraz iii) problemy z kuracją.

Format wyjściowy — format, w którym subskrybowany raport jest generowany i wysyłany do skonfigurowanego trybu dostarczania. Możliwe formaty: I) csv i ii) xlsx.

Wybierz jedną z dwóch następujących opcji i odpowiednich ustawień dla typu raportów, które chcesz wygenerować:

Generuj teraz — podaj daty rozpoczęcia i zakończenia raportu na żądanie.
Zaplanowany raport — zaplanuj częstotliwość, godzinę, strefę czasową i datę rozpoczęcia raportu. Po utworzeniu tego raportu można użyć przełącznika Włącz raport , który zostanie dodany do raportu. To przełączanie można później włączyć lub wyłączyć, aby odbierać lub zatrzymywać raport z zaplanowaną częstotliwością.

Sposób dostawy — więcej informacji można znaleźć w sekcji Metody dostawy.

Typy raportów agenta AI

Możesz wybrać z listy wstępnie utworzonych raportów na podstawie wybranego typu agenta AI. W tej sekcji omówiono te typy raportów, arkusze zawarte w każdym raporcie oraz kolumny dostępne w każdym arkuszu.

Typ raportu Agent AI do odpowiadania na pytania

Agent AI ma do dyspozycji trzy różne typy raportów umożliwiające odpowiadanie na pytania w aplikacji. Korzystając z różnych typów raportów, można zrozumieć podsumowanie użycia agenta AI, zachowanie, pytania użytkowników i sposób, w jaki agent AI odpowiada na zapytania. Możesz także wyświetlić wiadomości, które zakończyły się jako problemy w kuracji.
Zachowanie i podsumowanie użycia

W tej sekcji jest wyświetlane podsumowanie agenta AI z częstotliwością wywoływania artykułów i kategorii. Informacje o podsumowaniu, kategoriach i artykułach można wyświetlić na osobnej karcie raportów:
Tabela 1. Szczegóły karty Podsumowanie
Pole Opis
Nazwa agenta AI Nazwa agenta AI.
Łączna liczba rozmów Łączna liczba rozmów/sesji obsłużonych przez agenta AI.
Konwersacje z co najmniej jedną wiadomością użytkownika Rozmowy lub sesje, w których użytkownicy wprowadzili co najmniej jedno wejście.

Łącznie ludzkie wiadomości
Komunikaty wysyłane przez użytkowników końcowych do agenta AI.
Łączna liczba odpowiedzi agentów AI Łączna liczba komunikatów wysłanych przez agenta AI do użytkowników końcowych.
Suma dopasowań częściowych Przypadki, w których istniała pewna niejasność co do wiadomości użytkownika, a agent AI zareagował z wieloma intencjami jako opcjami.
Rozmowy wysłane do agenta Całość rozmów przekazana agentowi ludzkiemu.
Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały przegłosowane przez klientów.
Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały odrzucone przez klientów.

Tabela 2. Szczegóły karty Kategoria
Pole Opis
Nazwa kategorii Nazwa kategorii skonfigurowana w agencie AI.
Konwersacje w kategorii Liczba rozmów lub sesji, w których wykryto artykuł należący do tej kategorii.
Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków wykrycia artykułu należącego do tej kategorii.
Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź z tej kategorii została podważona.
Suma głosów przeciw.
Liczba przypadków odrzucenia odpowiedzi z tej kategorii.

Tabela 3. Szczegóły karty artykułu
Pole Opis
Nazwa artykułu Nazwa artykułu (wariant domyślny) skonfigurowanego w agencie AI.
Kategoria artykułu Kategoria, do której należy ten zamiar.
Konwersacje do artykułu Liczba rozmów lub sesji, w których wykryto ten artykuł.
Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków, w których ten artykuł został wykryty.
Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź na ten artykuł została przegłosowana.
Suma głosów przeciw.
Liczba przypadków odrzucenia odpowiedzi na ten artykuł.

Zarządzanie transkrypcjami
Wyświetla rozmowę między agentem AI a klientem wraz z wynikiem podobieństwa. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego agenta AI.

Typ wiadomości Komunikat agenta AI lub komunikat ludzki.

Tekst wiadomości Treść wiadomości.

Artykuł Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Kategoria Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości klienta.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany artykuł 1 Intencja wykryta przez wybrany aparat NLU.

Punktacja z art. 1 Wynik dla wykrytego zamiaru.

Opinia Opinia użytkownika, jeśli wiadomość została głosowana w górę lub w dół.

Komentarz do opinii
Komentarze pozostawione przez użytkowników podczas głosowania w dół wiadomości.

Problemy z kuracją

Wyświetla wiadomości, które trafiły do kuracji jako problemy z różnych powodów. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis
Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.
Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji użytkownika.
Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego agenta AI.
Ludzkie przesłanie Treść ludzkiego przesłania.
Komunikat agenta AI Treść wiadomości, którą odpowiedział agent AI.
Przyczyna problemu Powód, dla którego ta wiadomość kończy się kuracją.
Artykuł Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.
Kategoria Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości użytkownika.
Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.
Dopasowany artykuł 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.
Punktacja z art. 1
Wynik dla wykrytego zamiaru.

Agent AI do wykonywania zadań typu raportu

Istnieją trzy różne typy raportów dostępne dla agenta AI do wykonywania zadań w aplikacji do tworzenia agentów AI. Jako deweloper agenta AI możesz tworzyć różne typy raportów. Można ich użyć do zrozumienia podsumowania użycia agenta AI, zachowania agenta AI, tego, o co pytają użytkownicy i jak agent AI odpowiada na zapytania. Możesz także wyświetlić wiadomości, które zakończyły się jako problemy w kuracji.

Zachowanie i podsumowanie użycia

Wyświetla podsumowanie rozmów wraz z intencjami i kluczami szablonów, które zostały wyzwolone. Na karcie Podsumowanie są wyświetlane następujące szczegóły:

Tabela 4. Karta Podsumowanie
Pole Opis

Nazwa agenta AI Nazwa agenta AI.

Łączna liczba rozmów Łączna liczba rozmów lub sesji obsługiwanych przez agenta AI.

Konwersacje z co najmniej jedną wiadomością użytkownika Rozmowy lub sesje, w których użytkownicy wprowadzili co najmniej jedno wejście.

Łącznie ludzkie wiadomości
Komunikaty wysyłane przez użytkowników końcowych do agenta AI.

Łączna liczba odpowiedzi agentów AI Łączna liczba komunikatów wysyłanych przez agenta AI do użytkowników końcowych.

Suma dopasowań częściowych Przypadki, w których istniała pewna niejasność co do wiadomości użytkownika, a agent AI zareagował z wieloma intencjami jako opcjami.

Rozmowy wysłane do agenta Całkowita liczba rozmów przekazanych agentowi ludzkiemu

Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały przegłosowane przez użytkowników.

Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały odrzucone przez użytkowników.

Szczegółowe informacje o zamiarach można też wyświetlić na karcie Intencje w arkuszu kalkulacyjnym:

Tabela 5. Karta intencje
Pole Opis

Nazwa zamiaru Nazwa intencji skonfigurowana w agencie AI.

Rozmowy dla intencji Liczba rozmów lub sesji, w których wywołano ten zamiar.

Łącznie wywołania Ile razy ten zamiar został przywołany.

Całkowite ukończenie Ile razy zebrano wszystkie sloty i ten zamiar został zrealizowany.

Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi na to została przegłosowana dla każdego zamiaru.

Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi na to została odrzucona dla każdego zamiaru.

Raport zawiera również szczegóły szablonu wysokiego poziomu, takie jak:

Tabela 6. Szczegóły szablonu
Pole Opis

Nazwa klucza szablonu Nazwa szablonu skonfigurowana w agencie AI.

Metoda konwersji klucza szablonu Intencje, w których jest używany ten klucz szablonu.

Konwersacje dotyczące klucza szablonu Liczba przypadków, w których ten klucz szablonu został wysłany jako odpowiedź.

Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków wysłania tego klucza szablonu jako odpowiedzi.

Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź na ten szablon została przegłosowana.

Suma głosów przeciw.
Ile razy odpowiedź na ten szablon została odrzucona.

Transkrypcje wiadomości
Wyświetla rozmowę klienta z agentem AI wraz z wynikami podobieństwa. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji użytkownika.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego w aplikacji.

Typ wiadomości Wiadomość agenta AI lub wiadomość człowieka.

Tekst wiadomości Treść wiadomości.

Klucz szablonu Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Cel Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości klienta.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany zamiar 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.

Intent 1 wynik Wynik dla wykrytego zamiaru.

Opinia Opinie użytkowników, jeśli wiadomość została głosowana w górę lub w dół.

Komentarz do opinii
Komentarze pozostawione przez użytkowników podczas głosowania w dół wiadomości.

Problemy z kuracją
Wyświetla wiadomości, które trafiły do kuracji jako problemy z różnych powodów. Ten raport dotyczy tylko agentów AI ze skryptami. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikalny identyfikator sesji klienta.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego w aplikacji.

Ludzkie przesłanie Treść ludzkiego przesłania.

Komunikat agenta AI Treść wiadomości agent AI odpowiedział.

Przyczyna problemu Powód, dla którego ta wiadomość kończy się kuracją.

Klucz szablonu Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Cel Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości użytkownika.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany zamiar 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.

Intent 1 wynik
Wynik dla wykrytego zamiaru.

Metody dostarczania raportu agenta AI

W dzisiejszym świecie opartym na danych wydajne i bezpieczne dostarczanie raportów agentów AI ma kluczowe znaczenie dla świadomego podejmowania decyzji i doskonałości operacyjnej. Aby sprostać zróżnicowanym potrzebom organizacyjnym, oferujemy wiele metod dostarczania raportów agentów AI, zapewniając elastyczność, niezawodność i bezpieczeństwo. Opcje dostawy obejmują protokół bezpiecznego przesyłania plików (SFTP), e-mail i Amazon S3 Bucket. Każdy tryb został zaprojektowany tak, aby zaspokoić różne wymagania, niezależnie od tego, czy chodzi o wysokie bezpieczeństwo, łatwość dostępu, czy skalowalne rozwiązania pamięci masowej. W tym dokumencie przedstawiono funkcje i zalety każdej metody dostawy, pomagając wybrać najlepszą opcję dla konkretnych potrzeb.

SFTP

Pole

Opis

Wypychanie raportów do bezpiecznej lokalizacji zgodnie z harmonogramem
Włącz tę opcję, aby wypchnąć raporty do bezpiecznej lokalizacji w zaplanowanym czasie. Włączając to przełączanie, można podać tylko następujące szczegóły.

Adres IP Adres IP systemu.
Nazwa użytkownika Nazwa użytkownika, aby uzyskać dostęp do raportów.
Hasło Hasło umożliwiające dostęp do raportów.
Klucz prywatny Klucz prywatny umożliwiający dostęp do plików.
Ścieżka przesyłania
Ścieżka do miejsca, do którego pliki są kierowane w systemie.

Adres e-mail

Pole Opis
Zaplanuj wiadomości e-mail dla wielu odbiorców, oddzielając je średnikiem (;) Włącz tę opcję, aby dodać odbiorców.
Adresatów
Adres e-mail wszystkich odbiorców, którzy muszą otrzymywać raporty w określonym czasie i z określoną częstotliwością.

Łyżka S3

Pole Opis
Przekazywanie raportów do zasobnika S3 zgodnie z harmonogramem
Przełącz tę opcję, aby udostępnić pola S3 i rozsyłać raporty do skonfigurowanego zasobnika S3.

Identyfikator klucza dostępu AWS Identyfikator klucza dostępu umożliwiający dostęp do usług i zasobów AWS.
Tajny klucz dostępu AWS Tajny klucz dostępu umożliwiający dostęp do usług i zasobów AWS.
Nazwa zasobnika Nazwa zasobnika, do którego jest kierowany raport.
Nazwa folderu
Nazwa folderu utworzonego w zasobniku S3.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, zabezpieczenia i bezpieczeństwo danych

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
Każda funkcja oparta na sztucznej inteligencji w Cisco jest poddawana ocenie wpływu na sztuczną inteligencję zgodnie z naszymi zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i jest zgodna z ramami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, a także z istniejącymi procesami bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Firma Cisco nie przechowuje danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a dostawca modelu 3rd, firma Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klientów Cisco. Więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji można znaleźć w portalu zaufania Cisco.

Poniżej znajduje się lista uwag dotyczących przejrzystości AI dla wszystkich funkcji sztucznej inteligencji:

Rozszerzanie danych treningowych

Podsumowanie tekstu

Generowanie kodu

Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Dostawca modelu 3rd firmy Cisco, firma Microsoft, oświadcza, że nie będzie używać treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i że nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego firma Cisco nadaje priorytet bezpieczeństwu zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Firma Cisco priorytetowo traktuje wydajność i dokładność narzędzia AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości bazowego modelu.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Dostęp Webex agenta AI

Układ strony głównej

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i pomocy technicznej. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludzkimi agentami. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Możliwości Webex AI Agent

Dokładne i terminowe odpowiedzi — precyzyjne odpowiedzi na zapytania klientów w czasie rzeczywistym.
Inteligentne wykonywanie zadań — wykonuje zadania na podstawie żądań lub danych wejściowych klientów.

Kluczowe korzyści dla firm

Lepsza obsługa klienta — zapewnia klientom konwersacyjne środowisko w czasie rzeczywistym.

Spersonalizowane interakcje — dostosowuje reakcje do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów.

Skalowalność i wydajność — Obsługuje dużą liczbę interakcji z klientami bez konieczności angażowania dodatkowych agentów ludzkich, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji i obniżenia kosztów operacyjnych.

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 1. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie funkcjonalność, Opis Jak skonfigurować?

Autonomiczny

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby działać niezależnie, podejmować decyzje i wykonywać zadania bez bezpośredniej interwencji człowieka.

Wykonywanie czynności

Dokonuj świadomych wyborów w oparciu o dostępne informacje i wstępnie zdefiniowane reguły. Zautomatyzuj powtarzające się lub czasochłonne zadania.

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Skryptów

Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie ze wstępnie zdefiniowanym zestawem reguł i instrukcji.

Wykonywanie czynności

Agenci ze skryptami mogą wykonywać określone zadania, które są jasno zdefiniowane i ustrukturyzowane.
Skryptowani agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci ze skryptami mogą odpowiadać na pytania na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.
Skryptowani agenci AI do odpowiadania na pytania

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mogą być stosowani do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci mogą być wykorzystywani do obsługi klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i rozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą obsługiwać różne zadania i zapewniać bardziej spersonalizowane interakcje.

Analiza danych — Autonomiczni agenci mogą służyć do analizowania dużych zbiorów danych i wydobywania cennych informacji.

Automatyzacja procesów — zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci mogą być wykorzystywani do automatyzacji powtarzalnych zadań, poprawy wydajności i zmniejszenia liczby błędów.

Zarządzanie wiedzą — Autonomiczni agenci mogą być wykorzystywani do tworzenia repozytoriów wiedzy i zarządzania nimi, dzięki czemu informacje są łatwo dostępne dla użytkowników.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Jeśli jesteś już klientem Webex Contact Center, upewnij się, że są spełnione następujące wymagania wstępne:

Webex dzierżawy Contact Center 2.0.

Aplikacja Webex Connect jest aprowizowana dla dzierżawy.

Platforma multimediów głosowych to platforma medialna nowej generacji.

Jeśli nie masz dzierżawy Webex Contact Center, skontaktuj się ze swoim partnerem, aby zainicjować Webex wersję próbną centrum kontaktowego z platformą multimedialną nowej generacji.

Administratorzy mogą poprosić Webex piaskownicę programisty centrum kontaktowego o wypróbowanie agentów AI.

Włączanie funkcji

Ta funkcja jest obecnie w fazie beta. Klienci mogą zarejestrować się w tej funkcji w portalu Webex beta wypełniając ankietę uczestnictwa dla agentów AI.

Obecnie w fazie beta dostępna jest tylko oskryptowana funkcjonalność agenta AI.

Agenci autonomiczni są dostępni tylko dla wybranych klientów. Wnioski można składać za pośrednictwem CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) lub wysyłając wiadomość e-mail# ask-ccai@cisco.com. Po zatwierdzeniu niezależni agenci zostaną udostępnieni oprócz agentów skryptowych dla dzierżawy.

Dostęp Webex agenta AI

Aby utworzyć agentów AI, należy zalogować się do aplikacji Webex AI Agent. Można to zrobić w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent, skontaktuj się z pomocą techniczną Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Centrum sterowania, używając adresu URL  https://admin.webex.com.
W sekcji Usługi okienka nawigacji wybierz pozycję Contact Center.From the Services section of the navigation pane, choose Contact Center.
W obszarze Szybkie łącza w prawym okienku przejdź do sekcji pakietu Contact Center.
Kliknij pozycję Agent AI Webex aby uzyskać dostęp do aplikacji.

System uruchamia aplikację Webex AI Agent na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Logowanie z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij Webex AI Agent , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System uruchamia aplikację Webex AI Agent na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy na platformie Webex AI Agent. Po zalogowaniu na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Raporty — zawiera listę wstępnie utworzonych raportów agentów AI różnych typów. Raporty można generować lub planować zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika agenta AI Webex w Centrum pomocy Webex.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji profilowych i wylogowanie się z aplikacji.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI, dostępne tylko dla administratorów z pełnym dostępem administratora.

Karta Przegląd zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.This is available for enterprises with Contact Center integration for the corresponding Connect tenant.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

Na karcie Członkowie zespołu możesz wyświetlić listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty wyświetlające podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowaną, ostatnio zaktualizowaną, oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj link podglądu — skopiuj link podglądu, aby wkleić go w nowej karcie i wyświetlić podgląd agenta AI w widżecie czatu.

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

Przypnij — przypnij agenta AI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odepnij, aby przywrócić go do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI Agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zapoznaj się z następującymi sekcjami:

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania
Skryptowany agent AI do wykonywania akcji
Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania
Autonomiczny agent AI do wykonywania działań

Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Wstępnie utworzonego agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij, aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę agenta AI Webex i jest dostępny w pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazą wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla autonomicznych agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Autonomiczni agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Agenci AI szkolą się na ogromnych ilościach danych, umożliwiając im udzielanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Aby uzyskać dostęp do bazy wiedzy:
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Zostanie wyświetlona strona Bazy wiedzy.
Bazę wiedzy można znaleźć na podstawie następujących kryteriów:
Nazwa bazy wiedzy
Rodzaj bazy wiedzy
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami
Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.
Można również utworzyć nową bazę wiedzy. Aby utworzyć nową bazę wiedzy, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI.

Tworzenie bazy wiedzy dla agentów AI

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

2
Na stronie Bazy wiedzy kliknij przycisk +Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

3
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

4
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy z podaną nazwą.

5
Na karcie Pliki :

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Alternatywnie kliknij przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

System obsługuje następujące formaty plików: PDF, docx, dane po, txt, xlsx, xls i CSV. Rozmiar każdego pliku nie może przekraczać 2 MB.

Po dodaniu plików kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby przetworzyć plik. Po zakończeniu system wyświetli plik na karcie Pliki .

6
Na karcie Dokumenty :

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu. Użyj edytora tekstu, aby dodać wymagane informacje i sformatować tekst stosownie do potrzeb.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Możesz także wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Kliknij przycisk Zapisz.

Możesz także kliknąć + Dodaj kategorię , aby zdefiniować kategorie i dodać dokumenty do odpowiedniej kategorii.

Wybierz żądany dokument w lewym okienku i kliknij przycisk Podgląd internetowy, aby wyświetlić podgląd dokumentu.

7
Przejdź do karty Informacje . Można wyświetlać i śledzić szczegóły przekazanych plików i utworzonych dokumentów.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować pliki bazy wiedzy. W razie potrzeby zmień nazwę pliku. Można również usunąć istniejące pliki i dodać nowe.

Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI w celu odpowiadania na pytania.

Konfigurowanie autonomicznych agentów AI

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Definiowanie realizacji

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie bazy wiedzy

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Podgląd autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów. W tej sekcji przedstawiono dwie podstawowe możliwości autonomicznego agenta AI.

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Autonomiczni agenci AI mogą wykonywać różne zadania, w tym:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.

Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.

Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Przefiltruj typ agenta AI jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Wykonaj czynności.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI, aby zapoznać się z najlepszymi praktykami i przykładami.

9
Kliknij opcję Utwórz. Autonomiczny agent AI do wykonywania działań został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Silnik AI — w razie potrzeby zaktualizuj silnik AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. W razie potrzeby zaktualizuj je.

3
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i działać zgodnie z nimi. Na przykład w restauracji istnieje potrzeba automatyzacji przyjmowania zamówień na żywność online. Aby wykonać to zadanie, można utworzyć autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Autonomiczny agent AI do wykonywania działań działa na następujących blokach konstrukcyjnych:

Działanie — funkcja, która umożliwia agentowi AI łączenie się z systemami zewnętrznymi w celu wykonywania złożonych zadań.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji. Zdefiniuj jednostki wejściowe jako część wypełniania szczeliny.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację. W ramach realizacji zdefiniuj jednostki wyjściowe dla autonomicznego agenta AI, aby wygenerować odpowiedź w określonym formacie. System wysyła jednostki wyjściowe do przepływu, aby kontynuować akcję i pomyślnie ukończyć zadanie.

1
Na karcie Działanie kliknij + Nowa akcja.

2
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę operacji. Na przykładZarezerwuj bilety.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny.

Zakres akcji — wybierz zakres działania z listy rozwijanej. Dostępne są następujące opcje:

Kliknij opcję Wypełnianie szczelin, aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin. Jeśli wybierzesz wypełnienie szczeliny, nie możesz skonfigurować szczegółów realizacji.
Kliknij opcję Wypełnianie szczelin ze spełnieniem , aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin, a także zdefiniować szczegóły realizacji akcji.

Przekazywanie agenta jest działaniem domyślnym, które jest domyślnie włączone. Użyj opcji przełączania, aby wyłączyć przekazywanie agenta.

Następne czynności

Można skonfigurować gniazda lub gniazda i zdefiniować realizację w zależności od wybranego zakresu akcji.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować dodane encje wejściowe.

Kliknij ikonę Usuń , aby usunąć encję.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Jednostki wejściowe i wyjściowe można dodawać za pomocą edytora JSON. W widoku edytora JSON encje muszą być zdefiniowane w ustrukturyzowanym formacie JSON.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Dla większej dokładności zaleca się opis, który jest zwięzły, a także zgodny z instrukcjami agenta i opisem działania.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — pole wzorca jest używane w przypadku typów znaków w celu określenia wyrażenia regularnego, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to szczególnie przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć, jakiego rodzaju dane są oczekiwane i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że powinno być obsługiwane w bezpieczny sposób).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Definiowanie realizacji

1
Zdefiniuj szczegóły realizacji dla wdrożenia agenta AI w centrum kontaktów. Podaj następujące informacje:

Wybierz podejście do realizacji — wybierz przepływ.

Wybierz konstruktora przepływu — wybierz wymagany konstruktor przepływu.

Adres URL elementu webhook przepływu — wprowadź adres URL elementu webhook. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Elementy webhook do połączeń przychodzących.

Klucz usługi — wprowadź szczegóły klucza usługi.

2
Skonfiguruj jednostki wyjściowe w taki sposób, aby agent AI generował wynik w formacie zrozumiałym dla przepływu.

3
Aby dodać jednostkę wyjściową, kliknij + Nowa encja wyjściowa. Na ekranie Dodaj nową jednostkę wyjściową określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wyjściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ustawić tę jednostkę jako obowiązkową.

Można również użyć pliku JSON, aby dodać jednostki wyjściowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie encji za pomocą edytora JSON
.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać jednostkę wyjściową. Można dodać dowolną liczbę jednostek wyjściowych.

5
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby wprowadzić zmiany w encji.

Kliknij ikonę Usuń, aby usunąć encję.

6
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI. Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których agent musi:

Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.

Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania
Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie bazami wiedzy.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Odpowiedz na pytania.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Aby uzyskać podgląd głosowy, wybierz Vega. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd głosowy
.

Baza wiedzy — wybierz wymagany plik bazy wiedzy z listy dostępnych baz wiedzy.

Nie można mapować wybranej bazy wiedzy na innych agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

9
Kliknij opcję Utwórz. Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Wiadomość powitalna — wprowadź wiadomość powitalną, której agent AI powinien użyć do rozpoczęcia interakcji.

Zezwól na przekazanie agenta — włącz opcję przełączania, aby przekazać rozmowę do agenta, gdy klient chce z nim rozmawiać.

3
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agenta AI.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny wybierz utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Baza wiedzy.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

4
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Można wyświetlić szczegóły sesji i historii każdego utworzonego autonomicznego agenta AI. Strona Sesje wyświetla szczegóły sesji nawiązanych z constomers. Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby przejść do strony Sesje :

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizy i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Obecne pola reprezentują następujące informacje o każdej sesji:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Kliknij wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Ikona kłódki wskazuje, że sesja jest zablokowana i należy ją odszyfrować. Musisz mieć uprawnienia, aby odszyfrować sesję. Jeśli przełącznik Odszyfruj dostęp jest włączony, dostęp do dowolnej sesji można uzyskać za pomocą przycisku Odszyfruj zawartość . Ta funkcja ma jednak zastosowanie tylko wtedy, gdy zaawansowana ochrona danych jest ustawiona na true lub włączona dla dzierżawy.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:
Dzienniki inspekcji — kliknij kartę Dzienniki inspekcji , aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.
Historia modelu — kliknij kartę Historia modelu, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Dzienniki audytu

Karta Dzienniki audytu śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Na karcie Dzienniki inspekcji są wyświetlane następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do karty Dzienniki inspekcji . Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.
Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.
Pole — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Pole iOpis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Historia modelu

Karta Historia modelu jest dostępna tylko dla autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań, wersja autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna na karcie Historia modelu. Różne wersje agenta AI można wyświetlić na karcie Historia modelu.

Opis modelu — krótki opis wersji agenta AI.
AI Engine — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.
Zaktualizowano dnia — data i godzina utworzenia wersji.
Działania — umożliwia wykonanie następujących czynności na agencie AI:
Wczytaj — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.
Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI w momencie tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta. Podgląd można uruchomić z:

Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby uruchomić podgląd agenta AI.

Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby ją otworzyć. Przycisk Podgląd jest zawsze widoczny w sekcji nagłówka.

Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu i zminimalizowaniu podglądu w prawym dolnym rogu strony tworzony jest widżet głowy czatu, którego można użyć do łatwego ponownego uruchomienia trybu podglądu.

Webex AI Agent udostępnia również opcję podglądu z możliwością udostępniania. Kliknij menu w prawym górnym rogu i wybierz opcję Kopiuj link podglądu . Link podglądu można udostępnić testerom lub klientom agenta AI.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu zostanie otwarty w prawej dolnej części ekranu. Użytkownicy mogą dostarczyć wypowiedź (lub sekwencję wypowiedzi), dla której należy sprawdzić odpowiedź agenta AI. Ta funkcja umożliwia deweloperowi upewnienie się, że agent AI reaguje zgodnie z oczekiwaniami.

Widżet podglądu można zmaksymalizować. Dostępne są inne przydatne funkcje, takie jak dostarczanie informacji o konsumentach i inicjowanie wielu pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Widżet podglądu z możliwością udostępniania

Widżet podglądu z możliwością udostępniania umożliwia programistom agentów AI udostępnianie agenta AI interesariuszom i konsumentom w atrakcyjny sposób bez konieczności opracowywania niestandardowego interfejsu użytkownika w celu wyświetlenia agenta AI. Domyślnie łącze skopiowanego podglądu renderuje agenta AI z obudową telefonu. Programiści mogą szybko dostosować, zmieniając niektóre parametry w linku podglądu. Dwie główne dostosowania to:

Kolor widżetu — poprzez dodanie parametru brandColor do łącza. Użytkownicy mogą definiować proste kolory za pomocą nazw kolorów lub używać szesnastkowego kodu kolorów.

Obudowa telefonu — poprzez zmianę wartości parametru phoneCasing w łączu. Domyślnie ma wartość true i można ją wyłączyć, ustawiając ją na false.

Przykładowy link podglądu z tymi parametrami: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<wprowadź wartość szesnastkową koloru w formacie '_XXXX'>.

Podgląd głosowy

Autonomous AI Agent do odpowiadania na pytania obsługuje podgląd głosowy. Aby włączyć tę opcję:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
Przejdź do Ustawienia > Profil.
Z listy rozwijanej AI Engine wybierz Vega.
Kliknij Zapisz zmiany.

Przycisk Podgląd zostanie zaktualizowany o ikonę mikrofonu do podglądu głosowego. Kliknij przycisk Podgląd . Zostanie wyświetlony widżet podglądu głosu:

Aby korzystać z tej funkcji, użytkownik musi włączyć dostęp do mikrofonu.

Widżet podglądu głosu udostępnia użytkownikom następujące funkcje:
Start , aby rozpocząć podgląd.
Transkrypcja na żywo Podczas trwania podglądu głosu w widżecie wyświetlana jest transkrypcja rozmowy na żywo.
Zakończ połączenie , aby zakończyć rozmowę.
Wyciszenie , aby wyciszyć.

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Sekcja Analiza agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów SI i ich przekazania

Konfigurowanie skryptowanego agenta AI

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie encjami

Tworzenie encji z rolami encji

Łączenie ról z encją

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Zarządzanie intencjami

Tworzenie intencji

Łączenie encji z zamiarem

Generowanie danych treningowych

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Oznaczanie wygenerowanych wariantów

Tworzenie wielojęzycznej intencji i encji

Zarządzanie odpowiedziami

Konfigurowanie odpowiedzi za pomocą Projektanta odpowiedzi

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie skryptowego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie artykułami

Dodawanie artykułów za pomocą interfejsu użytkownika i domyślnej odpowiedzi

Import z katalogów

Wyodrębnij często zadawane pytania z linku

Importowanie z pliku

Dodawanie synonimów niestandardowych

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Podgląd skryptowanego agenta AI

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Szkolenie

Sesji

Historia

Kuracja

Wyświetlanie skuteczności skryptowej sztucznej inteligencji za pomocą Analytics

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować agentów AI ze skryptami i zarządzać nimi Webex na platformie agentów AI, aby zapewniali dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników i efektywnie wykonywali zautomatyzowane zadania.

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Skryptowany agent AI rozszerza możliwości budowania agentów bez kodowania platformy Webex AI Agent. Skryptowany agent AI umożliwia wieloetapowe rozmowy, w których może uzyskać odpowiednie dane od klientów w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI utwórz nowego agenta AI od podstaw.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako skryptowy. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij Rozpocznij od zera , a następnie Dalej .

5
W sekcji Jaki typ agenta budujesz? kliknij opcję Skrypty.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja Twojego agenta? kliknij przycisk Wykonaj akcje.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system.

To pole można również edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej.

9
Kliknij opcję Utwórz. Skryptowany agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Po utworzeniu agenta AI możesz tworzyć encje , dodawaćintencje i definiować odpowiedzi.

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Dashboard (Pulpit nawigacyjny) wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Opis — podaj szczegółowe informacje o tym agencie AI.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — napisz komunikat, który pojawi się w przypadku jakiegokolwiek błędu podczas czatu z agentem AI.

4
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Zarządzanie encjami

Podmioty są budulcem rozmów. Są to podstawowe elementy, które Agenci AI wydobywają z wypowiedzi użytkowników. Reprezentują one określone informacje, takie jak nazwy produktów, daty, ilości lub inne znaczące grupy słów. Skutecznie identyfikując i wyodrębniając podmioty, agenci AI mogą lepiej zrozumieć intencje użytkowników i zapewnić dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi.

Typy encji

Webex AI Agents oferuje 11 wstępnie utworzonych typów encji do przechwytywania różnych typów danych użytkownika. Można również utworzyć dowolną z następujących encji niestandardowych.

Encje niestandardowe

Encje te są konfigurowalne i umożliwiają programistom przechwytywanie informacji specyficznych dla przypadku użycia. Są one używane do rzeczy, które nie są objęte jednostkami systemowymi.

Lista niestandardowa — zdefiniuj listy oczekiwanych ciągów w celu przechwytywania określonych punktów danych, które nie są objęte wstępnie utworzonymi encjami. Do każdego ciągu można dodać wiele synonimów. Na przykład niestandardowa encja rozmiaru pizzy.

Wyrażenie regularne — użyj wyrażeń regularnych do identyfikowania określonych wzorców i wyodrębniania odpowiednich danych. Na przykład wyrażenie regularne numeru telefonu (na przykład 123-123-8789).

Cyfry — rejestrują dane wejściowe numeryczne o stałej długości z dużą dokładnością, szczególnie w przypadku interakcji głosowych. W interakcjach niegłosowych jest używany jako alternatywa dla typów encji niestandardowych i wyrażeń regularnych. Na przykład, aby wykryć pięciocyfrowy numer konta, należy zdefiniować długość pięć.

Alfanumeryczny — przechwytuje kombinacje liter i cyfr, zapewniając dokładne rozpoznawanie zarówno głosowych, jak i niegłosowych danych wejściowych.

Dowolna forma — przechwytuj elastyczne punkty danych, które są trudne do zdefiniowania lub zweryfikowania.

Mapa lokalizacji (WhatsApp) – wyodrębnij dane o lokalizacji udostępnione przez Ciebie na kanale WhatsApp.

Encje systemowe
Nazwa encji Opis Przykładowe dane wejściowe Przykładowe dane wyjściowe
Data Analizuje daty w języku naturalnym do standardowego formatu daty "Lipiec przyszłego roku" 01/07/2020
Godzina Analizuje czas w języku naturalnym do standardowego formatu godziny 5 wieczorem 17:00
E-mail Wykrywa adresy e-mail Napisz do mnie na info@cisco.com info@cisco.com
Numer telefonu Wykrywa wspólny numer telefonu Zadzwoń do mnie na 9876543210 9876543210
Jednostki monetarne Analizuje walutę i kwotę Chcę 20$ 20$
Porządkowych Wykrywa liczbę porządkową Czwarta na dziesięć osób 4.
Kardynał Wykrywa liczbę kardynalną Czwarta na dziesięć osób 10
Geolokalizacja Wykrywa lokalizacje geograficzne (miasta, kraje itp.) Poszedłem popływać w Tamizie w Londynie w Wielkiej Brytanii Londyn, Wielka Brytania
Nazwiska osób Wykrywa nazwy pospolite Bill Gates z firmy Microsoft Bill Gates
Ilość Identyfikuje pomiary, według wagi lub odległości Jesteśmy 5 km od Paryża 5km
Czas trwania Identyfikuje przedziały czasu 1 tydzień urlopu 1 tydzień

Utworzone encje można edytować na karcie encji. Połączenie encji z intencją powoduje dodanie adnotacji do wypowiedzi wykrytych podczas ich dodawania.

Role encji

Gdy jednostka musi być zbierana wiele razy w ramach jednego zamiaru, role encji stają się niezbędne. Przypisując różne role do tej samej encji, możesz pomóc agentowi AI w dokładniejszym zrozumieniu i przetwarzaniu danych wejściowych użytkownika.

Na przykład, aby zarezerwować lot z przerwą, można utworzyć jednostkę Port lotniczy z trzema rolami: początkiem, miejscem docelowym i przesiadką. Adnotując wypowiedzi szkoleniowe z tymi rolami, agent AI może nauczyć się oczekiwanych wzorców i bezproblemowo obsługiwać złożone prośby o rezerwację.

Role encji są obsługiwane tylko dla Mindmeld (encje niestandardowe i systemowe) i Rasa (tylko encje niestandardowe), administratorzy muszą zaznaczyć pole wyboru Role encji w ustawieniach zaawansowanych okna dialogowego selektora aparatu NLU.

Administratorzy nie mogą przełączać się z RASA lub Mindmeld do Swiftmatch, gdy role encji są używane. Role muszą zostać usunięte z intencji, aby wyłączyć role encji z zaawansowanych ustawień aparatu NLU. Możesz utworzyć encję z rolami encji.

Tworzenie encji z rolami encji
Zanim rozpoczniesz

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia kliknij kartę Encje .

5
Kliknij przycisk Utwórz encję.

6
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz opcję Lista niestandardowa z listy rozwijanej.

Wartości — wprowadź wartość encji.

7
Włącz przełącznik Automatyczne sugerowanie wartości gniazda na autouzupełnianie i podawaj alternatywne sugestie dla tej encji podczas rozmowy.

Pole Role jest wyświetlane podczas tworzenia encji niestandardowej tylko wtedy, gdy role encji są włączone w sekcji Ustawienia zaawansowane okna Zmień silnik szkolenia dla aparatów RASA i Mindmeld NLU.

8
Kliknij przycisk Zapisz.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje .

Następne czynności

Po utworzeniu encji można połączyć role z encją.

Łączenie ról z encją

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia wybierz zamiar połączenia encji i ról encji.

Domyślnie wyświetlana jest karta Intencja .

5
W sekcji Sloty kliknij encję Połącz.

6
Wybierz rolę encji dla nazwy encji.

7
Kliknij przycisk Zapisz.

Do encji można przypisać role w celu dwukrotnego zebrania tej samej encji dla intencji.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Zarządzanie intencjami

Intencja to podstawowy składnik platformy Webex AI Agent, który umożliwia agentom AI skuteczne zrozumienie danych wejściowych i reagowanie na nie. Reprezentuje konkretne zadanie lub działanie, które chcesz wykonać podczas rozmowy. Programiści agentów AI definiują wszystkie intencje odpowiadające zadaniom, które chcesz wykonać. Dokładność klasyfikacji intencji bezpośrednio wpływa na zdolność agenta AI do udzielania odpowiednich i pomocnych odpowiedzi. Klasyfikacja intencji to proces identyfikowania intencji na podstawie danych wejściowych, umożliwiający agentowi AI reagowanie w znaczący i kontekstowy sposób.

Intencje systemowe

Domyślna intencja rezerwowa — możliwości agenta AI są z natury ograniczone przez intencje, które mają rozpoznawać i reagować na nie. Chociaż przedsiębiorstwo nie jest w stanie przewidzieć każdego możliwego pytania, które możesz zadać, domyślny zamiar awaryjny może pomóc w prowadzeniu rozmów.
Implementując domyślny rezerwowy zamiar, programiści agentów AI mogą zapewnić, że agent AI prawidłowo obsługuje nieoczekiwane lub poza zakresem zapytania, przekierowując rozmowę z powrotem do znanych intencji.
Programiści agentów AI nie muszą dodawać konkretnych wypowiedzi do intencji rezerwowej. Agenta można przeszkolić, aby automatycznie wyzwalał rezerwowy zamiar, gdy napotka znane pytania poza zakresem, które w przeciwnym razie mogłyby zostać nieprawidłowo sklasyfikowane w innych zamiarach.
Na przykład w bankowym agencie AI użytkownicy mogą próbować zapytać o pożyczki. Jeśli agent AI nie jest skonfigurowany do obsługi zapytań związanych z pożyczką, te zapytania można włączyć jako frazy szkoleniowe w ramach domyślnego zamiaru rezerwowego. Gdy użytkownik o pożyczki w dowolnym momencie rozmowy, agent AI rozpoznaje zapytanie jako wykraczające poza zdefiniowane intencje i uruchamia odpowiedź rezerwową. Zapewnia to bardziej odpowiednią reakcję.

Intencja rezerwowa nie powinna mieć żadnych slotów z nią związanych.

Rezerwowy zamiar konwersji musi używać domyślnego klucza szablonu rezerwowego dla swojej odpowiedzi.

Pomoc — ta intencja ma na celu odpowiadanie na zapytania użytkowników dotyczące możliwości agenta AI. Gdy użytkownicy nie są pewni, co mogą osiągnąć lub napotykają trudności podczas rozmowy, często szukają pomocy, prosząc o pomoc.
Domyślnie odpowiedź na intencję pomocy jest mapowana na klucz szablonu wiadomości Pomocy. Jednak programiści agentów AI mogą dostosować odpowiedź lub zmienić powiązany klucz szablonu, aby zapewnić bardziej dostosowane i bogate w informacje wskazówki.
Zaleca się przekazanie możliwości agenta AI na wysokim poziomie, zapewniając użytkownikom jasne zrozumienie, co mogą zrobić dalej.
Porozmawiaj z agentem — ta intencja umożliwia użytkownikom zwrócenie się o pomoc do agenta na dowolnym etapie interakcji z agentem AI. Po wyzwoleniu tego zamiaru system automatycznie inicjuje transfer do czynnika ludzkiego. Domyślnym szablonem odpowiedzi dla tego zamiaru jest przekazanie agenta. Chociaż nie ma ograniczeń interfejsu użytkownika dotyczących zmiany klucza szablonu odpowiedzi, zmiana go nie wpłynie na wynik przekazania przez człowieka.

Intencje Small Talk

Wszyscy nowo utworzeni agenci AI zawierają cztery wstępnie zdefiniowane intencje small talk, aby obsługiwać typowe powitania użytkowników, wyrazy wdzięczności, negatywne opinie i pożegnania:
Pozdrowienia
Dziękuję
Agent AI nie był pomocny
Do widzenia
Te intencje i odpowiadające im odpowiedzi są domyślnie dostępne w każdym agencie AI. Można je jednak dostosować lub usunąć, aby dopasować je do konkretnego przypadku użycia i żądanego przepływu konwersacji.

Tworzenie intencji
Zanim rozpoczniesz

Przed utworzeniem intencji zaleca się utworzenie encji w celu utworzenia łącza z intencją. Encje są wymagane do wykonania zadania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz tworzenie encji.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny wybierz zadanie.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane treningu kliknij przycisk Utwórz intencję .

5
W oknie Tworzenie intencji określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę zamiaru.

Dodaj wypowiedź — dodaj frazę, która wywoła intencję, i kliknij przycisk Dodaj.

Jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty . Możesz dodać więcej encji jako miejsca do intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie encji z rolami encji. W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:
Nazwa encji
Czy jest to wymagane do ukończenia intencji.
Liczba ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od użytkownika tę wartość gniazda.
Klucz szablonu

6
Zaznacz pole wyboru Wymagane , jeśli encja jest obowiązkowa.

7
Wprowadź liczbę ponownych prób dozwolonych dla tego gniazda, jeśli jest ono nieprawidłowo wypełnione przez konsumenta. Domyślnie liczba ta jest ustawiona na trzy.

8
Wybierz klucz szablonu z listy rozwijanej.

Kliknij przycisk Utwórz nowy , aby utworzyć nowy klucz szablonu odpowiedzi dla encji. Treść odpowiedzi dla tych kluczy szablonu jest konfigurowana w sekcji Odpowiedzi . Każdy klucz szablonu ma odpowiadającą mu odpowiedź, która jest wysyłana do użytkownika po wyzwoleniu tego zamiaru.

9
W sekcji Odpowiedź wprowadź klucz szablonu ostatecznej odpowiedzi, który ma zostać zwrócony użytkownikom po zakończeniu intencji.

10
Włącz przełącznik Resetuj gniazda po zakończeniu , aby zresetować wartości gniazd zebrane w rozmowie po zakończeniu intencji.

Jeśli ten przełącznik jest wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź.

11
Włącz przełącznik Aktualizuj wartości gniazda, aby zaktualizować wartość gniazda podczas rozmowy z konsumentem.

Ostatnia wartość wypełniona w gnieździe jest traktowana przez agenta AI do przetwarzania danych. Jeśli ta funkcja jest włączona, wartości dla wypełnionych gniazd są aktualizowane za każdym razem, gdy użytkownicy podają nowe informacje dla tego samego typu gniazda.

12
Włącz przełącznik Podaj sugestie dotyczące gniazd , aby podać sugestie dotyczące wypełnienia gniazda i alternatywnych wartości gniazd w ostatecznej odpowiedzi, na podstawie danych wejściowych użytkownika.

13
Włącz przełącznik Zakończ rozmowę , aby zamknąć sesję po tej intencji.

Połączenia i przepływy głosowe mogą wykorzystać to do zamknięcia rozmowy z konsumentami.

14
Kliknij przycisk Zapisz.

Kliknij opcję Trenuj w prawym górnym rogu karty Szkolenie , aby odzwierciedlić wszelkie zmiany wprowadzone w intencjach i encjach.

Aby wyszkolić silniki Rasa lub Mindmeld NLU, wymagane są co najmniej dwa warianty treningowe (wypowiedzi) na intencję. Ponadto każde gniazdo musi mieć co najmniej dwie adnotacje. Jeśli te wymagania nie są spełnione, przycisk Pociąg jest wyłączony. Obok osoby, której dotyczy problem, zostanie wyświetlona ikona ostrzeżenia, aby wskazać problem. Jednak domyślny rezerwowy zamiar jest zwolniony z tych wymagań.

Następne czynności

Po utworzeniu intencji wymagane są pewne informacje do jej realizacji. Połączone jednostki dyktują, w jaki sposób informacje te są uzyskiwane z wypowiedzi użytkowników. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączenie encji z zamiarem.

Łączenie encji z zamiarem
Zanim rozpoczniesz

Zaleca się, aby encje zostały utworzone i połączone przed dodaniem wypowiedzi. Ten automatyczny dodaje adnotacje do encji podczas dodawania wypowiedzi.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia wybierz zamiar połączenia encji i ról encji.

Domyślnie wyświetlana jest karta Intencja .

5
W sekcji Sloty kliknij encję Połącz.

Połączone encje zostaną wyświetlone w sekcji Sloty.

6
Wybierz rolę encji dla nazwy encji.

7
Kliknij przycisk Zapisz.

Gdy encja jest oznaczona jako wymagana, dostępne są dodatkowe opcje konfiguracji. Można określić maksymalną liczbę żądań brakującej encji przez agenta AI przed eskalacją lub udzieleniem odpowiedzi rezerwowej. Można zdefiniować klucz szablonu, który zostanie uruchomiony, jeśli wymagana encja nie zostanie dostarczona w określonej liczbie ponownych prób.
Gdy agent AI zidentyfikuje zamiar i zbierze wszystkie niezbędne dane (gniazda), odpowie przy użyciu komunikatu skojarzonego z ostatecznym kluczem szablonu skonfigurowanym dla tego zamiaru. Aby rozpocząć nową rozmowę lub obsłużyć kolejne intencje bez przenoszenia poprzednich danych, musi być włączony przełącznik Resetuj gniazda po zakończeniu . To ustawienie usuwa wszystkie rozpoznane encje z historii konwersacji, zapewniając nowy początek każdej nowej interakcji.

Generowanie danych treningowych

Musisz ręcznie dodać dane treningowe do ich intencji, aby agent AI działał z rozsądną dokładnością. Dane treningowe składają się z różnych sposobów wywoływania tego samego zamiaru. Możesz dodać co najmniej 15-20 wariantów dla każdego zamiaru, aby poprawić jego dokładność. Ręczne tworzenie tego korpusu treningowego może być żmudne i czasochłonne. Możesz dodać tylko kilka wariantów lub dodać tylko słowa kluczowe jako warianty zamiast znaczących zdań. Można tego uniknąć, generując dane treningowe w celu uzupełnienia istniejących.

Aby wygenerować dane treningowe, wykonaj poniższe czynności:

Wprowadź nazwę intencji i przykładową wypowiedź.

Kliknij Generuj.

Podaj krótki opis zamiaru kierowania sztuczną inteligencją.

Określ żądaną liczbę wariantów i poziom kreatywności dla sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.

Generowanie wielu wariantów jednocześnie może mieć wpływ na jakość. Zalecamy maksymalnie 20 wariantów na generację.
Niższe ustawienie kreatywności może prowadzić do mniej zróżnicowanych wariantów.
Proces generowania może potrwać kilka sekund, w zależności od liczby żądanych wariantów.
Ikona błyskawicy odróżnia warianty generowane przez sztuczną inteligencję od danych treningowych zdefiniowanych przez użytkownika.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Oznaczanie wygenerowanych wariantów

Aby zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, programiści mogą oznaczać wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję do przeglądu. Pozwala to na identyfikację i zapobieganie wszelkim szkodliwym lub stronniczym treściom. Aby oznaczyć dane wyjściowe wygenerowane przez sztuczną inteligencję:

Znajdź opcję oznaczania: Opcja oznaczania jest dostępna dla każdej wygenerowanej wypowiedzi.

Przekaż opinię: podczas oznaczania danych wyjściowych programiści mogą dodawać komentarze i określać powód zgłaszania.

Ta funkcja jest początkowo dostępna z miesięcznym limitem użycia wynoszącym 500 operacji generowania. Aby sprostać rosnącym potrzebom, deweloperzy mogą skontaktować się z właścicielami swoich kont, aby poprosić o zwiększenie tego limitu.

Tworzenie wielojęzycznej intencji i encji

Dane treningowe można tworzyć w wielu językach. Dla każdego języka skonfigurowanego dla agenta AI należy zdefiniować wypowiedzi odzwierciedlające pożądane interakcje. Chociaż sloty pozostają spójne we wszystkich językach, klucze szablonu jednoznacznie identyfikują odpowiedzi w każdym języku.

Nie wszystkie języki obsługują wszystkie typy encji. Aby uzyskać więcej informacji na temat listy typów encji obsługiwanych przez poszczególne języki, zobacz tabelę Języki i obsługiwane encje w temacie Obsługiwane języki agentów AI zeskryptami.

Zarządzanie odpowiedziami

Odpowiedzi to komunikaty, które agent AI wysyła do klientów w odpowiedzi na ich zapytania lub zamiary. Można utworzyć odpowiedzi zawierające następujące elementy:
Tekst — zwykłe wiadomości tekstowe do bezpośredniej komunikacji.
Kod — osadzony kod dynamicznej zawartości lub działań.
Multimedia — obrazy, elementy audio lub wideo zwiększające komfort użytkowania.

Odpowiedzi składają się z dwóch głównych elementów:
Szablony — wstępnie zdefiniowane struktury odpowiedzi, które są mapowane na określone intencje.
Przepływy pracy — logika określająca szablon do użycia na podstawie zidentyfikowanego zamiaru.

Szablony funkcji Przekazanie agenta, Pomoc, Rezerwowy i Powitanie są wstępnie skonfigurowane, a wiadomość odpowiedzi można zmienić za pomocą odpowiednich szablonów.

Typy odpowiedzi

Sekcja Projektant odpowiedzi obejmuje różne typy odpowiedzi i sposoby ich konfigurowania.

Karta Przepływy pracy służy do obsługi odpowiedzi asynchronicznych podczas wywoływania API zewnętrznej, która odpowiada w sposób asynchroniczny. Przepływy pracy muszą być kodowane w języku Python.

Substytucja zmiennych

Podstawianie zmiennych umożliwia używanie zmiennych dynamicznych jako części szablonów odpowiedzi. Wszystkie standardowe zmienne (lub encje) w sesji, a także te, które programista AI Agent może ustawić w obiekcie o dowolnym kształcie, takim jak pole magazynu danych, mogą być używane w szablonach odpowiedzi za pośrednictwem tej funkcji. Zmienne są reprezentowane przy użyciu następującej składni: ${variable_name}. Na przykład użycie wartości encji o nazwie apptdate uses ${entities.apptdate} lub ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Odpowiedzi można personalizować za pomocą zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od konsumentów w trakcie rozmowy. Funkcja autouzupełniania wyświetla składnię zmiennych w obszarze tekstowym po rozpoczęciu wpisywania ${. Wybranie wymaganej sugestii powoduje automatyczne wypełnienie obszaru zmienną i wyróżnienie tej zmiennej.

Konfigurowanie odpowiedzi za pomocą Projektanta odpowiedzi

Projektant odpowiedzi oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia odpowiedzi bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania. Dostępne są dwa typy odpowiedzi:

Odpowiedzi warunkowe: W przypadku osób niebędących programistami ta opcja umożliwia łatwe konstruowanie odpowiedzi, które agent AI dostarcza klientom.

Fragmenty kodu: Dla programistów używających języka Python ta opcja zapewnia elastyczność konfigurowania odpowiedzi przy użyciu kodu.

Projektant odpowiedzi agenta AI Webex został zaprojektowany tak, aby zapewnić, że środowisko użytkownika jest dostosowane do konkretnego kanału, z którym agent AI wchodzi w interakcję.

Szablony odpowiedzi

Tekst — są to proste odpowiedzi tekstowe. Aby zwiększyć wygodę użytkownika, projektant odpowiedzi umożliwia tworzenie wielu pól tekstowych w ramach jednej odpowiedzi, co umożliwia dzielenie długich wiadomości na łatwiejsze w zarządzaniu sekcje. Każde pole tekstowe może zawierać różne opcje odpowiedzi. Podczas rozmowy jedna z tych opcji jest losowo wybierana i wyświetlana użytkownikowi, zapewniając dynamiczną i angażującą interakcję.
Aby zachować dynamiczne i atrakcyjne środowisko użytkownika, możesz dodać wiele opcji odpowiedzi do szablonów. Gdy aktywowany jest szablon z wieloma opcjami, jedna z nich jest losowo wybierana i wyświetlana użytkownikowi. Możesz włączyć tę funkcję, klikając przycisk +Dodaj wariant znajdujący się u dołu odpowiedzi.

Podczas zapisywania odpowiedzi programiści widzą ostrzeżenie wskazujące liczbę błędów, które należy poprawić. Pola z błędami zostaną podświetlone na czerwono. Korzystając ze strzałek nawigacyjnych, programiści mogą łatwo zlokalizować i naprawić te błędy w dowolnym formacie kanału lub odpowiedzi. Jeśli selektor listy lub karuzela zawiera wiele kart, nawigacja po kropkach umożliwia poruszanie się między kartami z błędami. W przypadku pojedynczej karty odpowiednia kropka zmienia kolor na czerwony, aby zasygnalizować błąd.

Szybka odpowiedź — odpowiedzi tekstowe można sparować z przyciskami, które mogą być linkami tekstowymi lub URL. Przyciski tekstowe wymagają tytułu i ładunku, który jest wysyłany do bota po kliknięciu. Przyciski adresów URL przekierowują użytkowników do określonej strony internetowej.
Gdy zapytanie użytkownika jest niejednoznaczne, częściowe dopasowanie pozwala botowi zasugerować odpowiednie artykuły lub intencje jako opcje. Ta funkcja jest dostępna dla interakcji internetowych i Facebooka.
Dodawanie adresu URL szybkich odpowiedzi
Przyciski szybkiej odpowiedzi adresu URL w odpowiedziach stałych i warunkowych umożliwiają tworzenie przycisków, które przekierowują użytkowników do witryny w celu uzyskania dalszych informacji lub działań, takich jak wypełnianie formularzy. Po kliknięciu przyciski te otwierają określony adres URL w nowej karcie w tym samym oknie przeglądarki bez wysyłania żadnych danych z powrotem do bota.
Aby dodać adres URL szybkiej odpowiedzi w odpowiedzi warunkowej lub stałej:
Wybierz klucz artykułu lub szablonu, dla którego chcesz skonfigurować szybką odpowiedź adresu URL.
Kliknij +Dodaj szybką odpowiedź. Zostanie wyświetlone okno podręczne Typ przycisku.
Wybierz typ przycisku jako Adres URL w kanale internetowym.
Określ tytuł przycisku i adres URL, do którego konsument musi zostać przekierowany po kliknięciu przycisku.
Kliknij przycisk Gotowe , aby dodać szybką odpowiedź adresu URL.

Przyciski typu adresu URL można również skonfigurować za pomocą dynamicznego typu odpowiedzi, w którym przyciski te mają być konfigurowane przy użyciu fragmentów kodu Pythona. Te przyciski są obsługiwane w Webex platformie AI Agent w wersji zapoznawczej i udostępnianej wersji zapoznawczej. Obecnie nie są one obsługiwane przez widżet czatu na żywo IMchat ani przez inne kanały stron trzecich.

Karuzela — odpowiedzi z elementami rozszerzonymi mogą obejmować pojedynczą kartę lub wiele kart ułożonych w formacie karuzelowym. Każda karta wymaga tytułu i może zawierać obraz, opis i maksymalnie trzy przyciski.
Przyciski szybkiej odpowiedzi w szablonie Karuzela można skonfigurować za pomocą linków tekstowych lub URL. Kliknięcie przycisku adresu URL przekieruje użytkownika na określoną stronę internetową. Kliknięcie tekstowego przycisku szybkiej odpowiedzi wysyła skonfigurowany ładunek do bota, uruchamiając odpowiednią odpowiedź.
Obraz — szablon multimedialny, w którym użytkownicy mogą konfigurować obrazy, podając adresy URL.
Wideo – renderuje filmy w podglądzie na podstawie skonfigurowanego adresu URL filmu.
Kod — może być używany do pisania kodu w języku Python na potrzeby wywoływania interfejsów API lub wykonywania innej logiki.

Fragmenty kodu

Odpowiedzi warunkowe, z ich rozbudowanymi funkcjami i różnorodnymi szablonami, mogą skutecznie zaspokoić większość potrzeb agenta AI. Jednak w przypadku złożonych przypadków użycia, których nie można w pełni zrealizować za pomocą odpowiedzi warunkowych lub dla deweloperów, którzy preferują kodowanie, dostępny jest typ odpowiedzi fragmentu kodu.

Fragmenty kodu umożliwiają konfigurowanie odpowiedzi przy użyciu kodu w języku Python.Code Snippets allow you to configure responses using Python code. Takie podejście umożliwia tworzenie wszystkich typów odpowiedzi, w tym szybkich odpowiedzi, tekstu, karuzeli, obrazów, dźwięku, wideo i plików, w szablonie odpowiedzi lub artykule.

Kod funkcji zdefiniowany w szablonie urywka kodu może służyć do ustawiania zmiennych, które są następnie używane w innych szablonach. Ważne jest, aby pamiętać, że kod funkcji nie może bezpośrednio zwracać odpowiedzi, gdy jest używany w odpowiedziach warunkowych.

Sprawdzanie poprawności fragmentu kodu — platforma sprawdza tylko błędy składniowe w konfigurowanym fragmencie kodu. Jednak wszelkie błędy w samej treści odpowiedzi mogą powodować problemy dla użytkowników wchodzących w interakcję z botem na skonfigurowanym kanale. Na przykład edytor nie uniemożliwi dodania odpowiedzi "selektor czasu" dla kanału internetowego, ale powoduje to błędy, jeśli zapytanie użytkownika wywoła tę konkretną odpowiedź.

Jeśli nie zdecydujesz się skonfigurować unikatowej odpowiedzi dla różnych kanałów, odpowiedź sieci Web zostanie uznana za odpowiedź domyślną i zostanie wysłana do użytkownika końcowego. Lista szablonów obsługiwanych w kanale sieci Web:
Tekst — prosta wiadomość tekstowa, która może mieć wiele wariantów. Ten skonfigurowany komunikat jest wyświetlany na podstawie zapytania.
Szybka odpowiedź — szablon zawierający tekst i klikalne przyciski.
Karuzela — kolekcja kart, z których każda ma tytuł, adres URL obrazu i opis.
Obraz — szablon służący do konfigurowania obrazów przez podawanie adresów URL.
Wideo – szablon służący do konfigurowania wideo przez podanie adresu URL filmu. Możesz odtworzyć wideo, klikając lub dotykając obrazu.
Plik — szablon służący do konfigurowania pliku pdf przez podanie adresu URL umożliwiającego dostęp do pliku.
Audio — szablon służący do konfigurowania pliku audio przez podanie adresu URL pliku audio. Pokazuje również czas trwania wiadomości audio na wyjściu.

Konfigurowanie ustawień zarządzania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do obszaru Ustawienia > Zarządzanie i skonfiguruj następujące szczegóły:

Stan agenta — włącz za pomocą przełącznika powoduje, że agent AI jest niedostępny.

Komunikat o wyłączeniu — napisz wiadomość dla wyłączonego agenta Ten komunikat zostanie wyświetlony użytkownikom, którzy spróbują uzyskać dostęp do tego agenta.

Akcja rezerwowa — wybierz tę opcję, aby wykonać odpowiednią akcję na wiadomościach przychodzących do agenta. Możliwe wartości:

Nie rób nic: nie podjęto żadnych działań.

Wyślij do agenta: czat jest przekazywany agentowi na podstawie wiadomości przychodzących do agenta AI.

Zarządzanie sesjami > Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby poprosić użytkowników o opinię na temat przydatności każdej odpowiedzi agenta AI.

Czas zamknięcia sesji — limit czasu sesji (w minutach), po upływie którego sesja zostanie automatycznie zamknięta w przypadku braku aktywności użytkownika.

Bezpieczeństwo — komunikat o wyłączeniu odpowiedzialności dotyczący zgody. To pole jest dostępne tylko po włączeniu opcji Zaawansowana ochrona danych. Ta opcja została przeniesiona do zaplecza. Gdy ta wartość jest ustawiona na wartość Prawda, można wyświetlić to pole.

2
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Następne czynności

Dodaj języki do skryptowanego agenta AI.

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do zakładki Ustawienia > Język .

2
Kliknij + Dodaj języki , aby dodać nowe języki i wybierz języki z listy rozwijanej.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać język.

4
Włącz przełącznik w obszarze Akcja , aby włączyć język.

5
Po dodaniu języka możesz ustawić go jako domyślny. Najedź kursorem na język, kliknij Ustaw jako domyślny.

Nie można usunąć ani wyłączyć języka domyślnego. Ponadto zmiana z istniejącego języka domyślnego może mieć wpływ na artykuły, kurację, testowanie i podgląd agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany.

Konfigurowanie ustawień przekazywania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do opcji Ustawienia > Handover i skonfiguruj następujące szczegóły:

Zezwól na przekazanie agenta — przenieś użytkownika do agenta, gdy agent AI nie jest w stanie obsłużyć jego zapytań lub jeśli wyraźnie o to poprosi.

Włącz przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może spowodować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Włącz przekazywanie przy dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może spowodować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Włącz przekazywanie kolejnych wiadomości — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą spowodować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

2
Kliknij Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia przekazania.

Następne czynności
Przejdź do sekcji zarządzania skryptowanymi agentami AI lub wyświetl podgląd agenta AI ze skryptem.

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania

Skryptowani agenci AI to agenci kierujący się wiedzą, których baza wiedzy składa się z korpusu pytań i odpowiedzi. Skryptowany agent AI może udzielać odpowiedzi na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których:
Wymagana jest konkretna wiedza — agent musi odpowiadać na pytania w ramach predefiniowanej domeny.
Spójność jest ważna — agent musi udzielać spójnych odpowiedzi na podobne zapytania.
Potrzebna jest ograniczona elastyczność — odpowiedzi agenta są ograniczone informacjami zawartymi w korpusie szkoleniowym.

Tworzenie skryptowego agenta AI do odpowiadania na pytania

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako skryptowy. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Skrypty.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Odpowiedz na pytania.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system.

9
Kliknij opcję Utwórz. Skryptowany agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Utwórz encję z rolami encji dla agenta AI.

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Dashboard (Pulpit nawigacyjny) wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Opis — podaj szczegółowe informacje o tym agencie AI.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — napisz komunikat, który pojawi się w przypadku jakiegokolwiek błędu podczas czatu z agentem AI.

4
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Zarządzanie artykułami

Artykuły z sedna skryptowanych agentów AI. Artykuł jest kombinacją pytania, jego odmian i odpowiedzi na to pytanie. Każdy artykuł ma pytanie domyślne, które służy jako identyfikator tego artykułu w sesjach, kuracji i innych miejscach agenta AI. Wszystkie artykuły skonfigurowane w agencie AI razem tworzą bazę wiedzy lub korpus agenta. System porównuje zapytanie z tą bazą wiedzy i wyświetla odpowiedź z najwyższym poziomem ufności jako odpowiedź agenta.

Silniki Rasa i Mindmeld NLU wymagają co najmniej dwóch wariantów szkoleniowych (wypowiedzi), aby artykuł był częścią modelu wyszkolonego korpusu. W skryptowym agencie AI do odpowiadania na pytania, jeśli wybrano silnik NLU Rasa lub Mindmeld i jeśli artykuł ma mniej niż dwie odmiany, przyciski Train i Save oraz Train są niedostępne. Po umieszczeniu wskaźnika myszy na tych niedostępnych przyciskach zostanie wyświetlony komunikat z prośbą o rozwiązanie problemów przed treningiem. Wyświetlana jest również ikona ostrzeżenia odpowiadająca artykułowi z problemami. Problemy są rozwiązywane przez dodanie więcej niż dwóch wariantów artykułu. Po rozwiązaniu problemów dostępne są przyciski Pociąg i Zapisz oraz Trenuj . Posiadanie dwóch wariantów nie ma zastosowania do artykułów domyślnych - wiadomości częściowego dopasowania, wiadomości rezerwowej i wiadomości powitalnej.

Możesz klasyfikować artykuły według wybranych kategorii, a wszystkie artykuły bez kategorii są klasyfikowane jako nieprzypisane. Istnieją cztery domyślne artykuły, które są dostępne dla każdego agenta AI, od momentu utworzenia. Są to:

Wiadomość powitalna — zawiera pierwszą wiadomość za każdym razem, gdy rozpoczyna się rozmowa między klientem a agentem AI.

Komunikat rezerwowy — agent AI wyświetla ten komunikat, gdy agent nie jest w stanie zrozumieć pytania użytkownika.

Częściowe dopasowanie — gdy agent AI rozpoznaje wiele artykułów z niewielką różnicą w wynikach (zgodnie z ustawieniami przekazywania i wnioskowania ), agent wyświetla ten komunikat dopasowania wraz z dopasowanymi artykułami jako opcjami. Możesz również skonfigurować wyświetlanie odpowiedzi tekstowej wraz z tymi opcjami.

Co możesz zrobić?— Możesz skonfigurować możliwości agenta AI. Agent AI wyświetla to za każdym razem, gdy użytkownicy końcowi kwestionują możliwości agenta AI.

Oprócz tego artykuł domyślny Porozmawiaj z agentem jest dodawany, jeśli włączone jest przekazywanie agenta z ustawień przekazywania i wnioskowania .

Wszyscy nowi agenci AI mają również cztery artykuły Smalltalk , które obsługują wypowiedzi użytkowników dla:

Pozdrowienia

Dziękuję

Agent AI nie był pomocny

Do widzenia

Te artykuły i odpowiedzi są domyślnie dostępne w bazie wiedzy agenta AI podczas tworzenia nowego agenta AI. Można je również zmodyfikować lub usunąć.

Nie można usunąć domyślnych artykułów dotyczących wiadomości powitalnej, wiadomości rezerwowej, rozmowy z agentem ani wiadomości częściowej.

Dodawanie artykułów za pomocą interfejsu użytkownika i domyślnej odpowiedzi

Artykuł jest kombinacją pytania, jego odmian i odpowiedzi na to pytanie. Każde zapytanie konsumenta jest porównywane z tymi artykułami (baza wiedzy), a odpowiedź, która zwraca najwyższy poziom ufności, jest wyświetlana użytkownikowi jako odpowiedź agenta AI. Aby dodać artykuły:

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij Utwórz nowy artykuł.

4
Dodaj warianty domyślne.

5
Wybierz dowolną z tych domyślnych odpowiedzi dla artykułu. Możliwe wartości:

Odpowiedź warunkowa — odpowiedź jest konfigurowana przez reguły. Odpowiedź może być w różnych formatach, takich jak tekst, karuzela, szybka odpowiedź, obraz, audio, wideo, kod i plik. Do jednego artykułu można dodać wiele odpowiedzi.
Fragment kodu — odpowiedź jest tworzona przy użyciu warunków if-else.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Konfigurowanie odpowiedzi przy użyciu Projektanta odpowiedzi.

6
Kliknij Zapisz i trenuj.

Import z katalogów

1
Korzystaj z platformy agentów Webex AI

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy elipsy.

4
Kliknij opcję Importuj z katalogów.

5
Wybierz kategorie artykułów, które muszą zostać dodane do agenta.

6
Kliknij Koniec.

Wyodrębnij często zadawane pytania z linku

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy wielokropek.

4
Kliknij Wyodrębnij często zadawane pytania z linku.

5
Podaj adres URL miejsca, w którym znajdują się często zadawane pytania i kliknij Wyodrębnij.

6
Kliknij przycisk Importuj.

Importowanie z pliku

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy elipsy.

4
Kliknij opcję Importuj z pliku i wybierz CSV aby zaimportować artykuły z pliku CSV. Jeśli importujesz artykuły z pliku w formacie JSON, wybierz JSON.

5
Kliknij przycisk Przeglądaj i wybierz plik zawierający wszystkie siatki. Kliknij przycisk Pobierz przykład, aby wyświetlić format, w którym artykuły muszą zostać określone.

6
Kliknij przycisk Importuj.

Dodawanie synonimów niestandardowych

Wiele przypadków użycia agenta AI zwykle dotyczy słów i zwrotów, które mogą nie być częścią standardowego słownictwa angielskiego lub są specyficzne dla kontekstu biznesowego. Na przykład chcesz, aby agent AI rozpoznawał aplikację na Androida, aplikację na iOS i tak dalej. Agent AI musi uwzględnić te terminy i ich odmiany w wypowiedziach szkoleniowych dla wszystkich powiązanych artykułów, co prowadzi do zbędnego wprowadzania danych.

Aby rozwiązać ten problem nadmiarowości, możesz użyć niestandardowych synonimów w skrypcyjnym agencie AI do odpowiadania na pytania. Synonimy każdego słowa głównego są automatycznie zastępowane przez platformę słowem głównym w czasie wykonywania.

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Na stronie Pulpit nawigacyjny agentów AI wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Artykuły i kliknij trzy wielokropek.

4
Kliknij opcję Synonimy niestandardowe.

5
Kliknij przycisk Nowy wyraz główny.

6
Skonfiguruj wartość słowa głównego i jego synonimy, a następnie kliknij przycisk Zapisz.

7
Ponownie przeszkol agenta AI po dodaniu synonimów.

Można również wyeksportować synonimy (w formacie pliku .CSV) do folderu lokalnego i zaimportować plik z powrotem na platformę.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI wykorzystują rozumienie języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Scripted AI Agents' Articles and Training (Artykuły i szkolenia agentów sztucznej inteligencji), aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, co wymaga ponownego szkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Różnice w wydajności można analizować za pomocą wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik uczenia, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana odpowiedź rezerwowa — minimalna pewność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której zostanie wyświetlona odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach dopasowania częściowego — określa minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego jest wyświetlany szablon dopasowania częściowego

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the itd.), zaimki (on, her itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu.
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu uczenia stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wytrenowany.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich żądanych artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij Trenuj w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyuczony korpus i przetestować go Webex udostępnianym podglądzie agenta AI lub na kanałach zewnętrznych, w których agent AI jest wdrożony.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi vs wektory poziomu artykułu. W naszym ciągłym dążeniu do poprawy dokładności naszych silników NLU, eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu w przeciwieństwie do starszego modelu używania wektorów poziomu wypowiedzi i stwierdziliśmy, że wektory na poziomie artykułu poprawiają dokładność w większości przypadków. Uwaga: wektory na poziomie artykułu będą nową wartością domyślną dla wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI, a dla wielojęzycznych agentów AI dopasowania na poziomie artykułu będą obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który był obecny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Konfigurowanie ustawień zarządzania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do obszaru Ustawienia > Zarządzanie i skonfiguruj następujące szczegóły:

Stan agenta — włącz za pomocą przełącznika powoduje, że agent AI jest niedostępny.

Komunikat o wyłączeniu — napisz wiadomość dla wyłączonego agenta Ten komunikat zostanie wyświetlony użytkownikom, którzy spróbują uzyskać dostęp do tego agenta.

Akcja rezerwowa — wybierz tę opcję, aby wykonać odpowiednią akcję na wiadomościach przychodzących do agenta. Możliwe wartości:

Nie rób nic: nie podjęto żadnych działań.

Wyślij do agenta: czat jest przekazywany agentowi na podstawie wiadomości przychodzących do agenta AI.

Zarządzanie sesjami > Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby poprosić użytkowników o opinię na temat przydatności każdej odpowiedzi agenta AI.

Czas zamknięcia sesji — limit czasu sesji (w minutach), po upływie którego sesja zostanie automatycznie zamknięta w przypadku braku aktywności użytkownika.

Bezpieczeństwo — komunikat o wyłączeniu odpowiedzialności dotyczący zgody. To pole jest dostępne tylko po włączeniu opcji Zaawansowana ochrona danych. Ta opcja została przeniesiona do zaplecza. Gdy ta wartość jest ustawiona na wartość Prawda, można wyświetlić to pole.

2
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Następne czynności

Dodaj języki do skryptowanego agenta AI.

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do zakładki Ustawienia > Język .

2
Kliknij + Dodaj języki , aby dodać nowe języki i wybierz języki z listy rozwijanej.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać język.

4
Włącz przełącznik w obszarze Akcja , aby włączyć język.

5
Po dodaniu języka możesz ustawić go jako domyślny. Najedź kursorem na język, kliknij Ustaw jako domyślny.

Nie można usunąć ani wyłączyć języka domyślnego. Ponadto zmiana z istniejącego języka domyślnego może mieć wpływ na artykuły, kurację, testowanie i podgląd agenta AI.

6
Kliknij Zapisz zmiany.

Konfigurowanie ustawień przekazywania
Zanim rozpoczniesz

Utwórz agenta AI ze skryptem.

1
Przejdź do opcji Ustawienia > Handover i skonfiguruj następujące szczegóły:

Zezwól na przekazanie agenta — przenieś użytkownika do agenta, gdy agent AI nie jest w stanie obsłużyć jego zapytań lub jeśli wyraźnie o to poprosi.

Włącz przekazywanie przy przełączaniu rezerwowym — pewna liczba kolejnych komunikatów rezerwowych w sesji może spowodować przekazanie agenta. Ten numer można skonfigurować w podanym polu tekstowym.

Włącz przekazywanie przy dopasowaniu częściowym — pewna liczba kolejnych dopasowań częściowych w sesji może spowodować przekazanie. Ten numer można konfigurować.

Włącz przekazywanie kolejnych wiadomości — kolejne powtarzające się wiadomości w sesji mogą spowodować przekazanie agenta. Liczba powtórzeń wymagana dla tego wyzwalacza jest konfigurowalna.

2
Kliknij Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia przekazania.

Następne czynności
Przejdź do sekcji zarządzania skryptowanymi agentami AI lub wyświetl podgląd agenta AI ze skryptem.

Podgląd skryptowanego agenta AI

Webex AI Agent umożliwia podgląd agentów AI podczas jego opracowywania, a nawet po zakończeniu programowania. W ten sposób można przetestować działanie agentów AI i określić, czy generowane są pożądane odpowiedzi odpowiadające odpowiednim zapytaniom wejściowym. Możesz wyświetlić podgląd skryptowanego agenta AI, korzystając z następujących sposobów.
Pulpit nawigacyjny agenta AI — najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić opcję podglądu dla tego agenta AI. Kliknij przycisk Podgląd , aby uruchomić widżet podglądu agenta AI.
Nagłówek agenta AI — po przejściu do trybu edycji dowolnego agenta AI przez kliknięcie karty Agent AI lub przycisku Edytuj na karcie Agent AI opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.
Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu podglądu, a następnie zminimalizowaniu, w prawym dolnym rogu strony tworzony jest widżet głowy czatu, umożliwiający łatwe ponowne uruchomienie trybu podglądu.

Oprócz tego możesz skopiować link podglądu udostępnianego z poziomu agenta AI. Na karcie Agent AI kliknij ikonę wielokropka w prawym górnym rogu i kliknij pozycję Kopiuj łącze podglądu. Ten link można udostępnić innym użytkownikom agenta AI.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawym dolnym rogu ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby zobaczyć, jak agent AI reaguje, upewniając się, że działa zgodnie z oczekiwaniami. Podgląd agenta AI obsługuje wiele języków i może automatycznie wykrywać język wypowiedzi, aby odpowiednio zareagować. Można również ręcznie wybrać język w podglądzie, klikając selektor języka i wybierając język z listy dostępnych opcji.

Widżet podglądu można zmaksymalizować, aby uzyskać lepszy widok. Dodatkowe przydatne funkcje obejmują dostarczanie informacji o konsumentach i inicjowanie wielu pomieszczeń w celu dokładnego przetestowania agenta AI.

Widżet podglądu z możliwością udostępniania

Widżet podglądu z możliwością udostępniania umożliwia programistom agentów AI udostępnianie agenta AI interesariuszom i konsumentom w atrakcyjny sposób bez konieczności opracowywania niestandardowego interfejsu użytkownika w celu wyświetlenia agenta AI. Domyślnie łącze skopiowanego podglądu renderuje agenta AI z obudową telefonu. Programiści mogą szybko dostosować, zmieniając niektóre parametry w linku podglądu. Są to dwa główne dostosowania:

Kolor widżetu — poprzez dodanie parametru brandColor do łącza. Użytkownicy mogą definiować proste kolory za pomocą nazw kolorów lub używać szesnastkowego kodu kolorów.

Obudowa telefonu — poprzez zmianę wartości parametru phoneCasing w łączu. Ta opcja jest domyślnie ustawiona na wartość true i można ją wyłączyć, ustawiając ją na false

Przykładowy link podglądu z następującymi parametrami: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

W lewym panelu strony konfiguracji agenta AI znajdują się następujące sekcje:

Szkolenie

W miarę jak agenci AI ewoluują i stają się coraz bardziej złożeni, zmiany w ich logice lub rozumieniu języka naturalnego (NLU) mogą czasami mieć niezamierzone konsekwencje. Aby zapewnić optymalną wydajność i zidentyfikować potencjalne problemy, platforma AI Agent oferuje wygodną strukturę testowania botów jednym kliknięciem. Można:

Łatwo twórz i wykonuj kompleksowy zestaw przypadków testowych.

Zdefiniuj komunikaty testowe i oczekiwane odpowiedzi dla różnych scenariuszy.

Symuluj złożone interakcje, tworząc przypadki testowe z wieloma komunikatami.

Zdefiniuj testy

Testy można zdefiniować, wykonując poniższe czynności:

Zaloguj się do platformy agenta AI.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.
Kliknij przycisk Testowanie w lewym okienku. Domyślnie wyświetlana jest karta Przypadki testowe .
Wybierz przypadek testowy i kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy.

Każdy wiersz w tabeli reprezentuje przypadek testowy o następujących parametrach:

Tabela 1. Przypadki testowe
Parametr Opis
Komunikat Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i instrukcji, których użytkownicy mogą wysyłać do agenta AI.
Oczekiwany język Język, w którym użytkownicy powinni wchodzić w interakcje z agentem AI.
Oczekiwany artykuł Określ artykuł, który ma być wyświetlany w odpowiedzi na konkretny komunikat użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni artykuł, ta kolumna zawiera funkcję inteligentnego autouzupełniania. Podczas wpisywania system zasugeruje dopasowanie artykułów na podstawie wprowadzonego do tej pory tekstu.
Resetowanie poprzedniego kontekstu Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wyizolować przypadki testowe i upewnić się, że są one wykonywane niezależnie od istniejącego kontekstu agenta AI. Po włączeniu każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając wszelkim zakłóceniom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Dołącz dopasowania częściowe Włącz ten przełącznik, aby uwzględnić przypadki testowe z oczekiwanymi artykułami, które tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi uważanej za pomyślną.
Importowanie z CSV Importowanie przypadków testowych z pliku rozdzielanego przecinkami (CSV). W takim przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksport do CSV Wyeksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielanego przecinkami (CSV).
Testuj wywołania zwrotne Włącz ten przełącznik, aby symulować przychodzące połączenia zwrotne i testować zachowanie przepływu bez wymagania rzeczywistych połączeń przychodzących.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Wywołanie zwrotne w przepływie Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wyzwalać wywołanie zwrotne.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Oczekiwany szablon wywołania zwrotnego Określ klucz szablonu, który musi zostać aktywowany w przypadku wystąpienia wywołania zwrotnego.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Limit czasu połączenia zwrotnego (s) Maksymalny czas (w sekundach) oczekiwania agenta AI na odpowiedź oddzwaniania przed uznaniem połączenia zwrotnego za przekroczony limit czasu. Obecnie wymuszany jest 20-sekundowy limit czasu.

Ta opcja jest dostępna tylko dla skryptowanych agentów AI do wykonywania działań.

Wykonaj testy

Na karcie Wykonanie kliknij przycisk Wykonaj wybrane testy , aby zainicjować sekwencyjne wykonanie wszystkich wybranych przypadków testowych.
Możesz również wykonywać przypadki testowe z karty Przypadki testowe .
.
Po zakończeniu każdego przypadku testowego jego wynik jest wyświetlany obok odpowiedniego wpisu. Aby zakończyć uruchomiony przypadek testowy, kliknij przycisk Przerwij uruchamianie w prawym górnym rogu ekranu.

Aby wyświetlić przypadki testowe z określonymi wynikami, kliknij żądany wynik (na przykład Zakończone powodzeniem,Zakończone częściowym dopasowaniem,Niepowodzenie,Oczekujące ) na wstążce podsumowania. Spowoduje to odfiltrowanie listy przypadków testowych, aby wyświetlić tylko te, które pasują do wybranego wyniku.

Identyfikator sesji skojarzony z każdym przypadkiem testowym jest wyświetlany w wynikach. Pozwala to na szybkie porównywanie przypadków testowych i przeglądanie szczegółów transakcji. Aby to zrobić, wybierz opcję Szczegóły transakcji w kolumnie Akcje .

Historia realizacji

Na karcie Historia uzyskaj dostęp do wszystkich wykonanych przypadków testowych.
Kliknij ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby wyeksportować wykonane dane testowe jako plik CSV do analizy lub raportowania w trybie offline.
Przejrzyj określone ustawienia aparatu i algorytmu używane dla każdego wykonania przypadku testowego. Te informacje pomagają programistom zoptymalizować wydajność agenta AI.
Aby wyświetlić ustawienia zaawansowanej konfiguracji algorytmu używane dla określonego aparatu szkolenia, kliknij ikonę Informacje obok nazwy silnika szkoleniowego. Zapewni to wgląd w parametry i ustawienia, które wpłynęły na zachowanie agenta AI podczas testów.

Sesji

Sekcja Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a klientami. Każda sesja zawiera szczegółową historię wymienianych wiadomości. Dane sesji można wyeksportować jako plik CSV do analizy i inspekcji w trybie offline. Możesz użyć tych danych do zbadania komunikatów i kontekstu określonych sesji, aby uzyskać wgląd w interakcje użytkowników i zidentyfikować obszary wymagające poprawy, udoskonalić odpowiedzi agenta AI i poprawić ogólne wrażenia użytkownika.

Może obsługiwać duże zestawy danych, wyświetlając wyniki na stronach. Za pomocą sekcji Popraw wyniki można filtrować i sortować sesje na podstawie różnych kryteriów. W każdym wierszu tabeli są wyświetlane najważniejsze szczegóły sesji, w tym:
Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja (na przykład czat, głos).
Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator sesji.
Identyfikator konsumenta — unikatowy identyfikator użytkownika.
Wiadomości — liczba wiadomości wymienionych podczas sesji.
Zaktualizowano o — godzina zamknięcia sesji.
Metadane — dodatkowe informacje o sesji.
Ukryj sesje testowe — zaznacz to pole wyboru, aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje przekazywane agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Przegłosowane w dół — zaznacz to pole wyboru, aby filtrować odrzucone sesje.

Kliknij wiersz, aby uzyskać dostęp do szczegółowego widoku konkretnej sesji. Użyj pól wyboru, aby filtrować sesje na podstawie przekazania agenta, błędów i głosów w dół. Odszyfrowywanie sesji wymaga uprawnień na poziomie użytkownika i zaawansowanych ustawień ochrony danych. Kliknij Odszyfruj zawartość , aby wyświetlić szczegóły sesji.

Szczegóły sesji konkretnej sesji w skryptowanym agencie AI umożliwiające udzielanie odpowiedzi na pytania

Widok Szczegóły sesji w skryptowym agencie AI służącym do odpowiadania na pytania zapewnia kompleksowy podział konkretnej interakcji między użytkownikiem a agentem AI.

Sekcja Wiadomości :
Wyświetla wszystkie wiadomości wysłane przez użytkownika podczas sesji.
Pokazuje odpowiednie odpowiedzi wygenerowane przez agenta AI.
Przedstawia chronologiczny porządek komunikatów, zapewniając kontekst interakcji.

Karta Informacje o transakcji:
Wyświetla listę artykułów, które zostały zidentyfikowane jako istotne dla zapytania klienta, w tym zarówno dopasowania dokładne, jak i częściowe.
Wyświetla wyniki podobieństwa związane z każdym zidentyfikowanym artykułem, wskazując stopień trafności.
Przedstawia wyniki podstawowych algorytmów używanych do przetwarzania zapytania klienta i identyfikowania odpowiednich artykułów.
Wyświetla liczbę wyników algorytmu w zależności od ustawień skonfigurowanych na karcie Handover and Inference .

Sekcja Inne informacje w widoku Szczegóły sesji zawiera dodatkowy kontekst i szczegóły dotyczące konkretnej interakcji. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Przetworzone zapytanie — pokazuje wstępnie przetworzoną wersję danych wejściowych klienta po ich przetworzeniu przez potok rozumienia języka naturalnego (NLU) agenta AI.
Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Typ odpowiedzi — określa typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI, takiej jak fragment kodu lub odpowiedź warunkowa.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Aparat NLU — identyfikuje aparat NLU używany do przetwarzania zapytania klienta (na przykład RASA, Switchmatch lub Mindmeld).
Wyniki progu — wyświetla minimalny wynik progu i częściową różnicę wyniku dopasowania skonfigurowane w ustawieniach Przekazania i wnioskowania . Te wartości określają, kiedy zapytanie jest uznawane za wykraczające poza zakres lub wymaga interwencji agenta.
Dzienniki zaawansowane — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Szczegóły sesji konkretnej sesji w oskryptowanym agencie AI służącym do wykonywania akcji

Karta Informacje o transakcji w oskryptowanym agencie AI służącym do wykonywania działań zawiera szczegółowy podział konkretnej interakcji, dzieląc informacje na cztery sekcje:

Zidentyfikowane intencje:

Wyświetla intencje zidentyfikowane dla zapytania klienta.
Wskazuje poziom ufności skojarzony z każdą zidentyfikowaną intencją.
Wyświetla listę gniazd skojarzonych ze zidentyfikowanym zamiarem. Kliknij gniazdo, aby wyświetlić dodatkowe informacje o jego wartości i sposobie wyodrębnienia go z zapytania użytkownika.

Sekcja Zidentyfikowane encje zawiera listę encji, które zostały wyodrębnione z wiadomości klienta i są skojarzone z aktywnym zamiarem konsumenta. Encje te reprezentują kluczowe informacje, które bot zidentyfikował w zapytaniu użytkownika.

Sekcja Wyniki algorytmu zawiera wgląd w podstawowe procesy, które doprowadziły do odpowiedzi agenta AI. Oto zestawienie wyświetlanych informacji:

Lista intencji — pokazuje zidentyfikowane intencje i odpowiadające im wyniki podobieństwa.
Lista encji — wyświetla encje, które zostały wyodrębnione z wiadomości użytkownika.

W obszarze Inne informacje są wyświetlane:

Przekazanie agenta — wskazuje, czy przekazanie agenta miało miejsce podczas sesji. Zaznacz pole wyboru Przekazywanie agenta przez reguły , jeśli przekazanie agenta zostało wywołane przez określone reguły.
Klucz szablonu — wskazuje klucz szablonu powiązany z intencją, która wywołała odpowiedź agenta AI.
Typ odpowiedzi — wskazuje typ odpowiedzi wygenerowanej przez agenta AI, na przykład fragment kodu lub odpowiedź warunkowa.
Warunek odpowiedzi — wskazuje konkretny warunek lub regułę, która wyzwoliła odpowiedź agenta AI.
Aparat NLU — identyfikuje aparat NLU używany do przetwarzania zapytania klienta (na przykład RASA, Switchmatch lub Mindmeld).
Wyniki progu — wyświetla minimalny wynik progu i częściową różnicę wyniku dopasowania skonfigurowane w ustawieniach Przekazania i wnioskowania . Te wartości określają, kiedy zapytanie jest uznawane za wykraczające poza zakres lub wymaga interwencji agenta.
Dzienniki zaawansowane — zawiera listę dzienników debugowania skojarzonych z określonym identyfikatorem transakcji. Dzienniki zaawansowane są zwykle przechowywane przez 180 dni.

Możesz również pobrać i wyświetlić informacje o transakcji w formacie JSON za pomocą opcji pobierania.

Na karcie Metadane są wyświetlane następujące informacje:

Metadane NLP — przejrzyj kroki wstępnego przetwarzania zastosowane do danych wejściowych klienta na karcie NLP .
Datastore i FinalDF — dostęp do danych związanych z sesją na kartach Datastore i FinalDF dla inteligentnych botów.
Funkcja wyszukiwania — wbudowany pasek wyszukiwania umożliwia szybkie znajdowanie określonych wypowiedzi w konwersacji.

Historia

Za każdym razem, gdy dodajesz lub modyfikujesz artykuły, intencje lub encje, konieczne jest ponowne wytrenowanie skryptowanego agenta AI, aby upewnić się, że jest aktualny. Po każdej sesji szkoleniowej dokładnie przetestuj agenta AI, aby zweryfikować jego dokładność i skuteczność.

Strona Historia umożliwia:

Wyświetl historię treningu — śledzą, kiedy korpus został przeszkolony i jakie zmiany zostały wprowadzone.

Porównaj silniki szkoleniowe — przejrzyj silniki szkoleniowe używane w różnych iteracjach i odpowiadający im czas trwania szkolenia.

Śledź zmiany — monitoruj zmiany ustawień, artykułów, odpowiedzi, NLP i kuracji.

Powrót do poprzednich wersji — w razie potrzeby można łatwo przywrócić starszy zestaw treningowy.

Sekcja Historia zawiera wygodne narzędzia do zarządzania artykułami z bazy wiedzy:

Aktywuj artykuły — udostępnij wcześniej nieaktywne artykuły , aby uwzględnić je w odpowiedziach agenta AI.

Edytuj artykuły — Utwórz nową wersję istniejącego artykułu, zachowując oryginał w celach informacyjnych.

Wydajność w wersji zapoznawczej — oceń wydajność agenta AI za pomocą określonej bazy wiedzy przy użyciu funkcji Wersja zapoznawcza .

Pobierz artykuły — wyeksportuj artykuły z bazy wiedzy Knowledge Base jako plik CSV do analizy lub odwoływania się do trybu offline.
Ta opcja jest dostępna dla skryptowanego agenta AI tylko do odpowiadania na pytania.

Dzienniki audytu

Sekcja Dzienniki audytu zawiera szczegółowy zapis modyfikacji wprowadzonych w oskryptowanym agencie AI w ciągu ostatnich 35 dni. Aby uzyskać dostęp do dzienników inspekcji:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij utworzonego agenta AI.
Kliknij kartę Historia , aby wyświetlić historię agenta AI.
Kliknij kartę Dzienniki inspekcji , aby wyświetlić szczegółowy dziennik zmian:
Zaktualizowano o — data i godzina wprowadzenia zmiany.
Zaktualizowano przez — użytkownik, który wprowadził zmianę.
Pole — sekcja bota, w której nastąpiła modyfikacja (na przykład Ustawienia, Artykuły, Odpowiedzi).
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Użyj opcji Wyszukiwanie według i Pole , aby szybko zlokalizować określone wpisy dziennika inspekcji.

Na karcie Historia modelu jest wyświetlanych maksymalnie 10 korpusów dla każdego agenta AI.

Kuracja

Wiadomości są dodawane do konsoli kuracji na podstawie następujących kryteriów:

Komunikaty rezerwowe — gdy agent AI nie rozumie komunikatu użytkownika i wyzwala rezerwowy zamiar.

Domyślny rezerwowy zamiar konwersji — jeśli ten przełącznik jest włączony, wiadomości aktywujące domyślny rezerwowy zamiar konwersji będą wysyłane do konsoli kuracji.

To kryterium ma zastosowanie tylko do skryptowanego agenta AI do wykonywania działań.

Wiadomości w dół — wiadomości, które użytkownicy odrzucili podczas podglądu agenta AI.

Przekazanie agenta — komunikaty, które skutkują przekazaniem agenta przez człowieka ze względu na skonfigurowane reguły.

Z sesji — wiadomości oznaczone przez użytkowników jako nieotrzymujące oczekiwanej odpowiedzi z danych sesji lub pokoju.

Niska ufność — wiadomości z wynikiem ufności mieszczącym się w określonym progu niskiej ufności.

Częściowe dopasowanie — komunikaty, w przypadku których agent AI nie mógł ostatecznie zidentyfikować prawidłowego zamiaru lub odpowiedzi.

Rozwiązywanie problemów

Karta Problemy stanowi centralną lokalizację do przeglądania i adresowania wiadomości, które zostały oznaczone do kuracji. Dostępne opcje:
Wybierz rozwiązywanie lub ignorowanie problemów na podstawie ich wagi i istotności.
Sprawdź oryginalną wypowiedź użytkownika, odpowiedź agenta AI i wszystkie dołączone multimedia.
Możesz wyświetlić pełną zawartość zaszyfrowanych sesji za pomocą opcji Odszyfruj zawartość , jeśli masz włączony dostęp do odszyfrowywania.

Odszyfrowywanie dostępu jest udzielane na poziomie użytkownika i wymaga włączenia zaawansowanej ochrony danych w zapleczu.

Aby rozwiązać problem, możesz:

Łącze do istniejącego artykułu — aby połączyć sprawę z istniejącym artykułem, wybierz opcję Połącz i wyszukaj żądany artykuł.

Utwórz nowy artykuł — użyj opcji Dodaj do nowego artykułu , aby utworzyć nowy artykuł bezpośrednio z konsoli kuracji.

Ignoruj problemy — rozwiązuj lub ignoruj problemy, aby usunąć je z konsoli kuracji.

Linkowanie do domyślnych artykułów (wiadomość powitalna, wiadomość rezerwowa, częściowe dopasowanie) jest niedozwolone.
W przypadku skryptowanego agenta AI do wykonywania akcji wybierz odpowiednią intencję z listy rozwijanej i oznacz odpowiednie encje.
Po wprowadzeniu zmian przetrenuj agenta AI, aby upewnić się, że nowa wiedza znajduje odzwierciedlenie w jego odpowiedziach.
Rozwiązuj lub ignoruj wiele problemów jednocześnie, aby efektywnie zarządzać.

Karta Rozwiązane zawiera wyczerpujący przegląd wszystkich rozwiązanych problemów. Możesz wyświetlić podsumowanie każdego rozwiązanego problemu, w tym informację, czy problem był powiązany z istniejącym artykułem, użyty do utworzenia nowego artykułu/intencji, czy zignorowany. W przypadku napotkania niepożądanych odpowiedzi, które nie zostały automatycznie przechwycone przez istniejące reguły, można ręcznie dodać określone wypowiedzi do Konsoli kuracji.

Aby dodać sprawy z sesji:
Zidentyfikuj wypowiedź — znajdź wypowiedź, która wywołała nieprawidłową odpowiedź.
Sprawdź stan kuracji — jeśli problem nie znajduje się jeszcze w konsoli kuracji, zostanie wyświetlony przełącznik Stan kuracji.
Przełącz flagę — włącz przełącznik Stan kuracji, aby dodać wypowiedź do konsoli kuracji w celu sprawdzenia i rozwiązania.

Jeśli problem jest już obecny w konsoli kuracji, wygląd przełącznika zmieni się odpowiednio, aby wskazać jego stan.

Wyświetlanie skuteczności skryptowej sztucznej inteligencji za pomocą Analytics

Sekcja Analityka zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Kluczowe dane są podzielone na cztery sekcje reprezentowane jako karty. Są to: Omówienie, Odpowiedzi, Szkolenie i Kuracja.

Po przejściu na ekran analityczny programiści mogą wybrać agenta AI, dla którego chcą zobaczyć analizy. Mogą też dostosować widok analizy, wybierając kanał, dla którego chcą wyświetlać dane, wraz z zakresem dat i szczegółowością danych. Domyślnie dane analityczne za ostatni miesiąc są wyświetlane dla wszystkich kanałów z dzienną szczegółowością (każdy dzień jest punktem na osi X na wykresach).

Omówienie

Omówienie zawiera kluczowe metryki i wykresy, które zapewniają deweloperom migawkę ogólnego użycia i wydajności agenta AI.

Wybierz agenta AI na stronie Pulpit nawigacyjny.
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

Sesje i wiadomości

W pierwszej sekcji przeglądu są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI:

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez interwencji człowieka.
Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.
Średnia dzienna sesja
Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.
Średnia dzienna wiadomość

Następnie następuje graficzna reprezentacja sesji (skumulowana kolumna reprezentująca sesje obsługiwane przez agenta AI i sesje przekazane) oraz łączna liczba odpowiedzi wysłanych przez agenta AI.

Użytkownicy

Druga sekcja w sekcji Przegląd zawiera statystyki dotyczące użytkowników agenta AI. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników. Następnie następuje wykres przedstawiający nowych i powracających użytkowników dla każdej jednostki w zależności od wybranej szczegółowości.

Wydajność

Trzecia sekcja zawiera statystyki dotyczące odpowiedzi agenta AI dla użytkowników. Tutaj można zobaczyć całkowitą liczbę odpowiedzi wysłanych przez agenta AI i podział na odpowiedzi, w których agent AI:

Zidentyfikowano intencje użytkownika.
Odpowiedziano komunikatem rezerwowym.
Odpowiedziano komunikatem o częściowym dopasowaniu.
Poinformował użytkownika o przekazaniu agenta.

To samo jest agregowane na wykresie kołowym, a wykres warstwowy dostarcza informacji na podstawie wybranej szczegółowości.

Szkolenie

Sekcja szkoleniowa reprezentuje "zdrowie" korpusu agenta AI. Zaleca się, aby programiści skonfigurowali 20+ wypowiedzi szkoleniowych dla każdego zamiaru / artykułu w swoich agentach AI. W tej sekcji wszystkie artykuły/intencje w korpusie są wyświetlane jako pojedyncze prostokąty, gdzie kolor i względny rozmiar każdego prostokąta wskazuje na dane treningowe zawarte w artykule/intencji. Im bliższy jest zamiar bieli, tym więcej danych treningowych jest potrzebnych do poprawy dokładności agenta AI.

Odpowiedzi

Ta sekcja daje programistom szczegółowy wgląd w to, o co pytają użytkownicy i jak często o to pytają. Zapewnia graficzną reprezentację najpopularniejszych artykułów dla agentów AI do odpowiadania na pytania i szablonów odpowiedzi dla agentów AI do wykonywania działań.

Kuracja

Zawiera wizualne podsumowanie liczby problemów z kuracją pojawiających się każdego dnia i ile z nich zostało rozwiązanych przez programistów agentów AI.

Integracja agentów AI

Zintegruj agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi

W tej sekcji wyjaśniono, jak zintegrować agentów AI zarówno z kanałami głosowymi, jak i cyfrowymi, aby zarządzać rozmowami z klientami.

Zintegruj agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi

Po utworzeniu i skonfigurowaniu agentów AI na platformie Webex AI Agent następnym krokiem jest zintegrowanie ich z kanałami głosowymi i cyfrowymi. Ta integracja pozwala agentom AI obsługiwać zarówno rozmowy głosowe, jak i cyfrowe z klientami, zapewniając płynne i interaktywne wrażenia użytkownika.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Integrowanie agentów AI z kanałami głosowymi i cyfrowymi.

Zarządzanie raportami agentów AI

Opis raportów agentów AI

Tworzenie raportu agenta AICreate an AI Agent report

Typy raportów agenta AI

Metody dostarczania raportu agenta AI

W tej sekcji omówiono omówienie raportów agentów AI, typów raportów, tworzenia raportów agentów AI i metod dostarczania raportów.

Opis raportów agentów AI

Funkcja raportów umożliwia generowanie lub planowanie (generowanie okresowe) określonych raportów z dostępnych typów raportów i otrzymywanie ich za pośrednictwem dostępnych metod dostarczania. Raporty te mogą dostarczyć cennych informacji na temat zachowań użytkowników, użycia, zaangażowania, wydajności produktu i tak dalej. Żądane informacje mogą być dostarczane na ich adres e-mail, ścieżkę SFTP lub zasobnik S3. Można wybrać typ raportu z listy wstępnie utworzonych raportów, a także wybrać, czy raport jednorazowy ma być generowany natychmiast, czy w regularnych odstępach czasu.

Po uzyskaniu dostępu do menu Raporty z lewego okienka nawigacji zostaną wyświetlone następujące karty:

Konfiguruj — ta karta zawiera listę wszystkich raportów, które są obecnie aktywne i generowane okresowo. Lista raportów zawiera następujące szczegóły:
Aktywny — określa, czy użytkownik nadal subskrybuje raport.
Agent AI — nazwa agenta AI skojarzonego z raportem.
Typ raportu — wstępnie utworzony typ raportu, który subskrybujesz.
Częstotliwość — interwał otrzymywania raportu.
Ostatni wygenerowany raport — ostatni wysłany raport.
Następna zaplanowana data — następny dzień, w którym raport zostanie wysłany.

Historia — ta karta zawiera wszystkie informacje historyczne dotyczące raportów wysłanych do tej daty. Kliknij dowolny raport na tej stronie, aby edytować konfigurację raportów.

Możesz kliknąć ikonę Pobierz w kolumnie Akcje , aby pobrać te raporty historyczne.

Raporty na żądanie wyświetlane na karcie Historia są dostępne do pobrania dopiero po zakończeniu generowania raportu.

Tworzenie raportu agenta AICreate an AI Agent report

1
Zaloguj się do platformy agenta AI Webex.

2
Kliknij pozycję Raporty na pasku nawigacyjnym po lewej stronie.

3
Kliknij + Nowy raport.

4
Aby utworzyć i skonfigurować raport, należy podać następujące informacje:

Agent AI — nazwa agenta AI skojarzonego z raportem. Możesz wyświetlić wszystkich agentów AI do odpowiadania na pytania i wykonywania zadań w tej aplikacji.

Typ raportu — wstępnie utworzony typ raportu, który chcesz subskrybować. Wybór agenta AI do odpowiadania na pytania w złożonym pliku agenta AI powoduje wyświetlenie trzech różnych typów raportów: i) podsumowanie użycia i zachowania, ii) transkrypcja wiadomości oraz iii) problemy z kuracją.

Format wyjściowy — format, w którym subskrybowany raport jest generowany i wysyłany do skonfigurowanego trybu dostarczania. Możliwe formaty: I) csv i ii) xlsx.

Wybierz jedną z dwóch następujących opcji i odpowiednich ustawień dla typu raportów, które chcesz wygenerować:

Generuj teraz — podaj daty rozpoczęcia i zakończenia raportu na żądanie.
Zaplanowany raport — zaplanuj częstotliwość, godzinę, strefę czasową i datę rozpoczęcia raportu. Po utworzeniu tego raportu można użyć przełącznika Włącz raport , który zostanie dodany do raportu. To przełączanie można później włączyć lub wyłączyć, aby odbierać lub zatrzymywać raport z zaplanowaną częstotliwością.

Sposób dostawy — więcej informacji można znaleźć w sekcji Metody dostawy.

Typy raportów agenta AI

Możesz wybrać z listy wstępnie utworzonych raportów na podstawie wybranego typu agenta AI. W tej sekcji omówiono te typy raportów, arkusze zawarte w każdym raporcie oraz kolumny dostępne w każdym arkuszu.

Typ raportu Agent AI do odpowiadania na pytania

Agent AI ma do dyspozycji trzy różne typy raportów umożliwiające odpowiadanie na pytania w aplikacji. Korzystając z różnych typów raportów, można zrozumieć podsumowanie użycia agenta AI, zachowanie, pytania użytkowników i sposób, w jaki agent AI odpowiada na zapytania. Możesz także wyświetlić wiadomości, które zakończyły się jako problemy w kuracji.
Zachowanie i podsumowanie użycia

W tej sekcji jest wyświetlane podsumowanie agenta AI z częstotliwością wywoływania artykułów i kategorii. Informacje o podsumowaniu, kategoriach i artykułach można wyświetlić na osobnej karcie raportów:
Tabela 1. Szczegóły karty Podsumowanie
Pole Opis
Nazwa agenta AI Nazwa agenta AI.
Łączna liczba rozmów Łączna liczba rozmów/sesji obsłużonych przez agenta AI.
Konwersacje z co najmniej jedną wiadomością użytkownika Rozmowy lub sesje, w których użytkownicy wprowadzili co najmniej jedno wejście.

Łącznie ludzkie wiadomości
Komunikaty wysyłane przez użytkowników końcowych do agenta AI.
Łączna liczba odpowiedzi agentów AI Łączna liczba komunikatów wysłanych przez agenta AI do użytkowników końcowych.
Suma dopasowań częściowych Przypadki, w których istniała pewna niejasność co do wiadomości użytkownika, a agent AI zareagował z wieloma intencjami jako opcjami.
Rozmowy wysłane do agenta Całość rozmów przekazana agentowi ludzkiemu.
Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały przegłosowane przez klientów.
Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały odrzucone przez klientów.

Tabela 2. Szczegóły karty Kategoria
Pole Opis
Nazwa kategorii Nazwa kategorii skonfigurowana w agencie AI.
Konwersacje w kategorii Liczba rozmów lub sesji, w których wykryto artykuł należący do tej kategorii.
Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków wykrycia artykułu należącego do tej kategorii.
Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź z tej kategorii została podważona.
Suma głosów przeciw.
Liczba przypadków odrzucenia odpowiedzi z tej kategorii.

Tabela 3. Szczegóły karty artykułu
Pole Opis
Nazwa artykułu Nazwa artykułu (wariant domyślny) skonfigurowanego w agencie AI.
Kategoria artykułu Kategoria, do której należy ten zamiar.
Konwersacje do artykułu Liczba rozmów lub sesji, w których wykryto ten artykuł.
Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków, w których ten artykuł został wykryty.
Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź na ten artykuł została przegłosowana.
Suma głosów przeciw.
Liczba przypadków odrzucenia odpowiedzi na ten artykuł.

Zarządzanie transkrypcjami
Wyświetla rozmowę między agentem AI a klientem wraz z wynikiem podobieństwa. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego agenta AI.

Typ wiadomości Komunikat agenta AI lub komunikat ludzki.

Tekst wiadomości Treść wiadomości.

Artykuł Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Kategoria Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości klienta.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany artykuł 1 Intencja wykryta przez wybrany aparat NLU.

Punktacja z art. 1 Wynik dla wykrytego zamiaru.

Opinia Opinia użytkownika, jeśli wiadomość została głosowana w górę lub w dół.

Komentarz do opinii
Komentarze pozostawione przez użytkowników podczas głosowania w dół wiadomości.

Problemy z kuracją

Wyświetla wiadomości, które trafiły do kuracji jako problemy z różnych powodów. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis
Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.
Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji użytkownika.
Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego agenta AI.
Ludzkie przesłanie Treść ludzkiego przesłania.
Komunikat agenta AI Treść wiadomości, którą odpowiedział agent AI.
Przyczyna problemu Powód, dla którego ta wiadomość kończy się kuracją.
Artykuł Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.
Kategoria Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości użytkownika.
Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.
Dopasowany artykuł 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.
Punktacja z art. 1
Wynik dla wykrytego zamiaru.

Agent AI do wykonywania zadań typu raportu

Istnieją trzy różne typy raportów dostępne dla agenta AI do wykonywania zadań w aplikacji do tworzenia agentów AI. Jako deweloper agenta AI możesz tworzyć różne typy raportów. Można ich użyć do zrozumienia podsumowania użycia agenta AI, zachowania agenta AI, tego, o co pytają użytkownicy i jak agent AI odpowiada na zapytania. Możesz także wyświetlić wiadomości, które zakończyły się jako problemy w kuracji.

Zachowanie i podsumowanie użycia

Wyświetla podsumowanie rozmów wraz z intencjami i kluczami szablonów, które zostały wyzwolone. Na karcie Podsumowanie są wyświetlane następujące szczegóły:

Tabela 4. Karta Podsumowanie
Pole Opis

Nazwa agenta AI Nazwa agenta AI.

Łączna liczba rozmów Łączna liczba rozmów lub sesji obsługiwanych przez agenta AI.

Konwersacje z co najmniej jedną wiadomością użytkownika Rozmowy lub sesje, w których użytkownicy wprowadzili co najmniej jedno wejście.

Łącznie ludzkie wiadomości
Komunikaty wysyłane przez użytkowników końcowych do agenta AI.

Łączna liczba odpowiedzi agentów AI Łączna liczba komunikatów wysyłanych przez agenta AI do użytkowników końcowych.

Suma dopasowań częściowych Przypadki, w których istniała pewna niejasność co do wiadomości użytkownika, a agent AI zareagował z wieloma intencjami jako opcjami.

Rozmowy wysłane do agenta Całkowita liczba rozmów przekazanych agentowi ludzkiemu

Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały przegłosowane przez użytkowników.

Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi agentów AI, które zostały odrzucone przez użytkowników.

Szczegółowe informacje o zamiarach można też wyświetlić na karcie Intencje w arkuszu kalkulacyjnym:

Tabela 5. Karta intencje
Pole Opis

Nazwa zamiaru Nazwa intencji skonfigurowana w agencie AI.

Rozmowy dla intencji Liczba rozmów lub sesji, w których wywołano ten zamiar.

Łącznie wywołania Ile razy ten zamiar został przywołany.

Całkowite ukończenie Ile razy zebrano wszystkie sloty i ten zamiar został zrealizowany.

Całkowita liczba głosów Całkowita liczba odpowiedzi na to została przegłosowana dla każdego zamiaru.

Suma głosów przeciw.
Całkowita liczba odpowiedzi na to została odrzucona dla każdego zamiaru.

Raport zawiera również szczegóły szablonu wysokiego poziomu, takie jak:

Tabela 6. Szczegóły szablonu
Pole Opis

Nazwa klucza szablonu Nazwa szablonu skonfigurowana w agencie AI.

Metoda konwersji klucza szablonu Intencje, w których jest używany ten klucz szablonu.

Konwersacje dotyczące klucza szablonu Liczba przypadków, w których ten klucz szablonu został wysłany jako odpowiedź.

Całkowita liczba odpowiedzi Liczba przypadków wysłania tego klucza szablonu jako odpowiedzi.

Całkowita liczba głosów Ile razy odpowiedź na ten szablon została przegłosowana.

Suma głosów przeciw.
Ile razy odpowiedź na ten szablon została odrzucona.

Transkrypcje wiadomości
Wyświetla rozmowę klienta z agentem AI wraz z wynikami podobieństwa. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikatowy identyfikator sesji użytkownika.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego w aplikacji.

Typ wiadomości Wiadomość agenta AI lub wiadomość człowieka.

Tekst wiadomości Treść wiadomości.

Klucz szablonu Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Cel Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości klienta.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany zamiar 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.

Intent 1 wynik Wynik dla wykrytego zamiaru.

Opinia Opinie użytkowników, jeśli wiadomość została głosowana w górę lub w dół.

Komentarz do opinii
Komentarze pozostawione przez użytkowników podczas głosowania w dół wiadomości.

Problemy z kuracją
Wyświetla wiadomości, które trafiły do kuracji jako problemy z różnych powodów. Ten raport dotyczy tylko agentów AI ze skryptami. W raporcie można wyświetlić następujące szczegóły:

Pole Opis

Znacznik czasu Sygnatura czasowa wiadomości.

Session ID (Identyfikator sesji) Unikalny identyfikator sesji klienta.

Identyfikator konsumenta Unikatowy identyfikator użytkownika końcowego w aplikacji.

Ludzkie przesłanie Treść ludzkiego przesłania.

Komunikat agenta AI Treść wiadomości agent AI odpowiedział.

Przyczyna problemu Powód, dla którego ta wiadomość kończy się kuracją.

Klucz szablonu Identyfikator odpowiedzi odesłanej przez agenta AI.

Cel Intencja wykryta przez agenta AI dla wiadomości użytkownika.

Najlepszy wynik meczu Wynik podobieństwa dla wykrytego zamiaru.

Dopasowany zamiar 1 Zamiar wykryty przez wybrany aparat NLU.

Intent 1 wynik
Wynik dla wykrytego zamiaru.

Metody dostarczania raportu agenta AI

W dzisiejszym świecie opartym na danych wydajne i bezpieczne dostarczanie raportów agentów AI ma kluczowe znaczenie dla świadomego podejmowania decyzji i doskonałości operacyjnej. Aby sprostać zróżnicowanym potrzebom organizacyjnym, oferujemy wiele metod dostarczania raportów agentów AI, zapewniając elastyczność, niezawodność i bezpieczeństwo. Opcje dostawy obejmują protokół bezpiecznego przesyłania plików (SFTP), e-mail i Amazon S3 Bucket. Każdy tryb został zaprojektowany tak, aby zaspokoić różne wymagania, niezależnie od tego, czy chodzi o wysokie bezpieczeństwo, łatwość dostępu, czy skalowalne rozwiązania pamięci masowej. W tym dokumencie przedstawiono funkcje i zalety każdej metody dostawy, pomagając wybrać najlepszą opcję dla konkretnych potrzeb.

SFTP

Pole

Opis

Wypychanie raportów do bezpiecznej lokalizacji zgodnie z harmonogramem
Włącz tę opcję, aby wypchnąć raporty do bezpiecznej lokalizacji w zaplanowanym czasie. Włączając to przełączanie, można podać tylko następujące szczegóły.

Adres IP Adres IP systemu.
Nazwa użytkownika Nazwa użytkownika, aby uzyskać dostęp do raportów.
Hasło Hasło umożliwiające dostęp do raportów.
Klucz prywatny Klucz prywatny umożliwiający dostęp do plików.
Ścieżka przesyłania
Ścieżka do miejsca, do którego pliki są kierowane w systemie.

Adres e-mail

Pole Opis
Zaplanuj wiadomości e-mail dla wielu odbiorców, oddzielając je średnikiem (;) Włącz tę opcję, aby dodać odbiorców.
Adresatów
Adres e-mail wszystkich odbiorców, którzy muszą otrzymywać raporty w określonym czasie i z określoną częstotliwością.

Łyżka S3

Pole Opis
Przekazywanie raportów do zasobnika S3 zgodnie z harmonogramem
Przełącz tę opcję, aby udostępnić pola S3 i rozsyłać raporty do skonfigurowanego zasobnika S3.

Identyfikator klucza dostępu AWS Identyfikator klucza dostępu umożliwiający dostęp do usług i zasobów AWS.
Tajny klucz dostępu AWS Tajny klucz dostępu umożliwiający dostęp do usług i zasobów AWS.
Nazwa zasobnika Nazwa zasobnika, do którego jest kierowany raport.
Nazwa folderu
Nazwa folderu utworzonego w zasobniku S3.

Zgodność ze sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Ta sekcja pomaga zrozumieć rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, zabezpieczenia i bezpieczeństwo danych

Rozwój sztucznej inteligencji, prywatność, bezpieczeństwo i bezpieczeństwo danych

Rozwój produktów AI
Każda funkcja oparta na sztucznej inteligencji w Cisco jest poddawana ocenie wpływu na sztuczną inteligencję zgodnie z naszymi zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i jest zgodna z ramami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, a także z istniejącymi procesami bezpieczeństwa, prywatności i praw człowieka w fazie projektowania.
Prywatność i bezpieczeństwo
Firma Cisco nie przechowuje danych wejściowych klienta po procesie wnioskowania, a dostawca modelu 3rd, firma Microsoft, nie uzyskuje dostępu, nie monitoruje ani nie przechowuje danych klientów Cisco. Więcej informacji na temat zasad przechowywania danych specyficznych dla poszczególnych funkcji można znaleźć w portalu zaufania Cisco.

Poniżej znajduje się lista uwag dotyczących przejrzystości AI dla wszystkich funkcji sztucznej inteligencji:

Rozszerzanie danych treningowych

Podsumowanie tekstu

Generowanie kodu

Źródła danych na potrzeby szkoleń i oceny
Dostawca modelu 3rd firmy Cisco, firma Microsoft, oświadcza, że nie będzie używać treści klientów do ulepszania modeli Azure OpenAI i że nie przechowuje ani nie przechowuje danych klientów Cisco w infrastrukturze platformy Azure.
Względy bezpieczeństwa i etyczne
Wszystkie generatywne funkcje sztucznej inteligencji są podatne na błędy, dlatego firma Cisco nadaje priorytet bezpieczeństwu zawartości dla funkcji sztucznej inteligencji, decydując się na filtrowanie zawartości zapewniane przez usługę Azure OpenAI.
Ocena i wydajność modelu
Firma Cisco priorytetowo traktuje wydajność i dokładność narzędzia AI Assistant, angażując ludzi w przegląd, testowanie i zapewnianie jakości bazowego modelu.

Rozpocznij pracę z Webex AI Agent Studio

Opis typów i przykładów agentów AI

Wymagania wstępne

Dostęp Webex AI Agent Studio

Układ strony głównej

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Webex AI Agent Studio to zaawansowana platforma zaprojektowana do tworzenia, zarządzania i wdrażania zautomatyzowanych agentów AI w celu spełnienia potrzeb obsługi klienta i pomocy technicznej. Korzystając ze sztucznej inteligencji, agenci AI zapewniają zautomatyzowaną pomoc klientom, zanim wejdą w interakcję z ludźmi. Agenci ci wspierają interakcje głosowe z intonacją, rozumieniem języka i świadomością kontekstową w rozmowach. Ponadto agenci AI płynnie i informacyjnie obsługują interakcje w kanale cyfrowym za pośrednictwem czatu tekstowego i online. Klienci korzystają z doświadczenia podobnego do concierge, otrzymując pomoc w przypadku pytań, wyszukiwania informacji i minimalizując czas oczekiwania.

Możliwości aplikacji Webex AI Agent Studio

Dokładne i terminowe odpowiedzi — precyzyjne odpowiedzi na zapytania klientów w czasie rzeczywistym.
Inteligentne wykonywanie zadań — wykonuje zadania na podstawie żądań lub danych wejściowych klientów.

Kluczowe korzyści dla firm

Lepsza obsługa klienta — zapewnia klientom konwersacyjne środowisko w czasie rzeczywistym.

Spersonalizowane interakcje — dostosowuje reakcje do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów.

Skalowalność i wydajność — Obsługuje dużą liczbę interakcji z klientami bez konieczności angażowania dodatkowych agentów ludzkich, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji i obniżenia kosztów operacyjnych.

Opis typów i przykładów agentów AI

Poniższa tabela zawiera wgląd w typy agentów AI i ich możliwości:

Tabela 1. Typy agentów AI i ich możliwości
Typ agenta AI Przeznaczenie funkcjonalność, Opis Jak skonfigurować?

Autonomiczny

Autonomiczni agenci AI są zaprojektowani tak, aby działać niezależnie, podejmować decyzje i wykonywać zadania bez bezpośredniej interwencji człowieka.

Wykonywanie czynności

Dokonuj świadomych wyborów w oparciu o dostępne informacje i wstępnie zdefiniowane reguły. Zautomatyzuj powtarzające się lub czasochłonne zadania.

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Skryptów

Skryptowani agenci AI są programowani zgodnie ze wstępnie zdefiniowanym zestawem reguł i instrukcji.

Wykonywanie czynności

Agenci ze skryptami mogą wykonywać określone zadania, które są jasno zdefiniowane i ustrukturyzowane.
Skryptowani agenci AI do wykonywania działań

Odpowiedz na pytania

Agenci ze skryptami mogą odpowiadać na pytania na podstawie utworzonego przez użytkownika korpusu szkoleniowego, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.
Skryptowani agenci AI do odpowiadania na pytania

Przykłady

Zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci AI mogą być stosowani do różnych przypadków użycia, w zależności od konkretnych wymagań i pożądanych możliwości. Oto kilka przykładów:

Obsługa klienta — zarówno autonomiczni, jak i skryptowani agenci mogą być wykorzystywani do obsługi klienta, a autonomiczni agenci oferują większą elastyczność i rozumienie języka naturalnego.

Wirtualni asystenci — autonomiczni agenci doskonale nadają się do ról wirtualnych asystentów, ponieważ mogą obsługiwać różne zadania i zapewniać bardziej spersonalizowane interakcje.

Analiza danych — Autonomiczni agenci mogą służyć do analizowania dużych zbiorów danych i wydobywania cennych informacji.

Automatyzacja procesów — zarówno autonomiczni, jak i skryptowi agenci mogą być wykorzystywani do automatyzacji powtarzalnych zadań, poprawy wydajności i zmniejszenia liczby błędów.

Zarządzanie wiedzą — Autonomiczni agenci mogą być wykorzystywani do tworzenia repozytoriów wiedzy i zarządzania nimi, dzięki czemu informacje są łatwo dostępne dla użytkowników.

Wybór między autonomicznymi i skryptowymi agentami AI zależy od złożoności zadań, wymaganego poziomu autonomii i dostępności danych szkoleniowych.

Wymagania wstępne

Jeśli jesteś już klientem Webex Contact Center, upewnij się, że są spełnione następujące wymagania wstępne:

Webex dzierżawy Contact Center 2.0.

Aplikacja Webex Connect jest aprowizowana dla dzierżawy.

Platforma multimediów głosowych to platforma medialna nowej generacji.

Jeśli nie masz dzierżawy Webex Contact Center, skontaktuj się ze swoim partnerem, aby zainicjować Webex wersję próbną centrum kontaktowego z platformą multimedialną nowej generacji.

Administratorzy mogą poprosić Webex piaskownicę programisty Contact Center o wypróbowanie agentów AI.

Włączanie funkcji

Ta funkcja jest obecnie w wersji beta. Klienci mogą zarejestrować się w tej funkcji w portalu Beta Webex wypełniając ankietę uczestnictwa dla agentów AI.

Obecnie w fazie beta dostępna jest tylko oskryptowana funkcjonalność agenta AI.

Agenci autonomiczni są dostępni tylko dla wybranych klientów. Wnioski można składać za pośrednictwem CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) lub wysyłając wiadomość e-mail# ask-ccai@cisco.com. Po zatwierdzeniu niezależni agenci zostaną udostępnieni oprócz agentów skryptowych dla dzierżawy.

Dostęp Webex AI Agent Studio

Aby utworzyć agentów AI, należy zalogować się do aplikacji Webex AI Agent Studio. Można to zrobić w następujący sposób:

Logowanie z centrum sterowania

Jeśli nie widzisz Webex AI Agent Studio, skontaktuj się z pomocą techniczną Cisco, aby włączyć odpowiednią flagę funkcji.

Zaloguj się do Centrum sterowania, używając adresu URL  https://admin.webex.com.
W sekcji Usługi okienka nawigacji wybierz pozycję Contact Center.From the Services section of the navigation pane, choose Contact Center.
W obszarze Szybkie łącza w prawym okienku przejdź do sekcji pakietu Contact Center.
Kliknij Webex AI Agent Studio , aby uzyskać dostęp do aplikacji.

System uruchamia aplikację Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Logowanie z Webex Connect

Aby uzyskać dostęp do aplikacji Webex AI Agent Studio, musisz mieć dostęp do Webex Connect.

Zaloguj się do aplikacji Webex Connect przy użyciu adresu URL dzierżawy podanego dla przedsiębiorstwa i poświadczeń.
Domyślnie strona Usługi jest wyświetlana jako strona główna.
 W menu App Tray w lewym okienku nawigacyjnym kliknij Webex AI Agent Studio , aby uzyskać dostęp do aplikacji.
System uruchamia aplikację Webex AI Agent Studio na innej karcie przeglądarki, a Ty zostaniesz automatycznie zalogowany do aplikacji.

Układ strony głównej

Witamy w aplikacji Webex AI Agent Studio. Po zalogowaniu na stronie głównej jest wyświetlany następujący układ:

Pasek nawigacyjny

Pasek nawigacyjny wyświetlany po lewej stronie umożliwia dostęp do następujących menu:

Dashboard — wyświetla listę agentów AI, do których użytkownik ma dostęp, zgodnie z przyznaniem przez administratora przedsiębiorstwa.
Wiedza — pokazuje centralne repozytorium wiedzy lub bazę wiedzy, która służy autonomicznym agentom AI jako mózg do odpowiadania na zapytania klientów.
Raporty — zawiera listę wstępnie utworzonych raportów agentów AI różnych typów. Raporty można generować lub planować zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Pomoc — zapewnia dostęp do podręcznika użytkownika programu Webex AI Agent Studio w Centrum pomocy Webex.

Profil użytkownika
Menu profilu użytkownika umożliwia przeglądanie informacji profilowych i wylogowanie się z aplikacji.

Strona Profil przedsiębiorstwa zawiera informacje o dzierżawie agenta AI, dostępne tylko dla administratorów z pełnym dostępem administratora.

Karta Przegląd zawiera następujące informacje:

Identyfikatory przedsiębiorstwa — w tym identyfikator organizacji Webex, identyfikator organizacji CPaaS, identyfikator subskrypcji przedsiębiorstwa. Jest to dostępne dla przedsiębiorstw z integracją Webex Contact Center dla odpowiedniej dzierżawy Webex Connect.This is available for enterprises with Contact Center integration for the corresponding Connect tenant.
Ustawienia profilu — zawiera nazwę przedsiębiorstwa, unikatową nazwę przedsiębiorstwa i adres URL logo.
Ustawienia agenta globalnego — umożliwiają wybór domyślnego agenta dla kanału głosowego na potrzeby scenariuszy awaryjnych.
Podsumowanie przechowywania danych — zawiera podsumowanie okresów przechowywania danych dla tego przedsiębiorstwa.

Na karcie Członkowie zespołu możesz wyświetlić listę członków zespołu, którzy mają dostęp do aplikacji, i zarządzać nią. Każdemu użytkownikowi jest przypisana rola, która określa działania, które może wykonywać na podstawie przyznanych uprawnień.

Poznaj swój pulpit nawigacyjny

Na pulpicie nawigacyjnym agenci AI są reprezentowani przez karty wyświetlające podstawowe informacje, w tym nazwę agenta AI, ostatnio zaktualizowaną, ostatnio zaktualizowaną, oraz silnik używany do szkolenia agenta.

Zadania na karcie agenta AI

Najedź kursorem na kartę agenta AI, aby wyświetlić następujące opcje:

Podgląd — kliknij przycisk Podgląd , aby otworzyć widżet podglądu agenta AI.
Ikona wielokropka — kliknięcie tej ikony umożliwia wykonanie następujących zadań:

Kopiuj link podglądu — skopiuj link podglądu, aby wkleić go w nowej karcie i wyświetlić podgląd agenta AI w widżecie czatu.

Kopiuj token dostępu — skopiuj token dostępu agenta AI w celu wywołania agenta za pośrednictwem interfejsów API.

Eksportuj — eksportuj szczegóły agenta AI (w formacie JSON) do folderu lokalnego.

Usuń — trwale usuwa agenta AI z systemu.

Przypnij — przypnij agenta AI do pierwszej pozycji na pulpicie nawigacyjnym lub odepnij, aby przywrócić go do poprzedniej pozycji.

Tworzenie nowego agenta AICreate a new AI Agent

Możesz utworzyć nowego agenta AI za pomocą opcji + Utwórz agenta w prawym górnym rogu pulpitu nawigacyjnego. Możesz użyć wstępnie zdefiniowanego szablonu lub utworzyć agenta od podstaw.

Aby dowiedzieć się, jak tworzyć skryptowanych i autonomicznych agentów AI, zobacz następujące sekcje:

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania
Skryptowany agent AI do wykonywania akcji
Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania
Autonomiczny agent AI do wykonywania działań

Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Wstępnie utworzonego agenta AI w formacie JSON można zaimportować z listy dostępnych agentów AI. Najpierw upewnij się, że agent AI w formacie JSON został wyeksportowany do folderu lokalnego. Aby go zaimportować, wykonaj następujące czynności:

Kliknij opcję Importuj agenta.
Kliknij Prześlij , aby przesłać plik agenta AI (w formacie JSON) wyeksportowany z platformy.
W polu Nazwa agenta wprowadź nazwę agenta AI.
(Opcjonalnie) W polu Identyfikator systemu edytuj unikatowy identyfikator wygenerowany przez system.
Kliknij przycisk Importuj.

Agent AI został pomyślnie zaimportowany na platformę Webex AI Agent Studio i jest dostępny na pulpicie nawigacyjnym.

Wyszukiwanie słów kluczowych

Platforma zapewnia niezawodne funkcje wyszukiwania, które ułatwiają lokalizowanie agentów AI i zarządzanie nimi. Możesz wyszukiwać słowa kluczowe, używając nazwy agenta. Wprowadź nazwę agenta lub jej część na pasku wyszukiwania. System wyświetli listę agentów AI spełniających kryteria wyszukiwania.

Filtruj według typu agenta

Oprócz wyszukiwania słów kluczowych możesz zawęzić wyniki wyszukiwania, filtrując je na podstawie typu agenta AI. Wybierz jeden z filtrów typów agentów z listy rozwijanej — Skryptowy, Autonomiczny iWszystkie .

Zarządzanie bazą wiedzy

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

Baza wiedzy jest centralnym repozytorium informacji dla autonomicznych agentów AI opartych na modelu LLM (Large Language Model). Autonomiczni agenci AI wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozumienia, przetwarzania i generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Ci agenci AI szkolą się na ogromnych ilościach danych, umożliwiając im dostarczanie szczegółowych i kontekstowo istotnych odpowiedzi. Bazy wiedzy przechowują dane niezbędne do funkcjonowania autonomicznych agentów AI.

Aby uzyskać dostęp do bazy wiedzy:
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji. Zostanie wyświetlona strona Bazy wiedzy.
Bazę wiedzy można znaleźć na podstawie następujących kryteriów:
Nazwa bazy wiedzy
Rodzaj bazy wiedzy
Bazy wiedzy aktualizowane między określonymi datami
Bazy wiedzy utworzone między określonymi datami
Kliknij przycisk Resetuj wszystko , aby zresetować kryteria wyszukiwania.
Można również utworzyć nową bazę wiedzy. Aby utworzyć nową bazę wiedzy, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI.

Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij ikonę Wiedza w lewym okienku nawigacji.

2
Na stronie Bazy wiedzy kliknij + Utwórz bazę wiedzy w prawym górnym rogu.

3
Na stronie Tworzenie bazy wiedzy wprowadź następujące informacje:

Nazwa bazy wiedzy — podaj nazwę bazy wiedzy.

Opis — podaj krótki opis bazy wiedzy.

4
Kliknij opcję Utwórz. System tworzy bazę wiedzy o określonej nazwie.

5
Na karcie Pliki :

Przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz też kliknąć przycisk Dodaj plik , aby dodać plik.

System obsługuje następujące formaty plików: PDF, .doc, .docx, transmisja danych przez, .txt, .xlsx, .xls i CSV. Rozmiar każdego pliku nie może przekraczać 2 MB.

Po dodaniu plików kliknij przycisk Przetwarzaj pliki , aby je przetworzyć. Po zakończeniu system wyświetli listę plików na karcie Pliki .

6
Na karcie Dokumenty :

Kliknij + Utwórz dokument , aby utworzyć własne dokumenty bazy wiedzy.

Na stronie Tworzenie dokumentu wprowadź nazwę dokumentu. Użyj edytora tekstu, aby dodać wymagane informacje i sformatować tekst stosownie do potrzeb.

Zaznacz opcję Dodaj do istniejącej kategorii , aby dodać dokument do istniejącej kategorii. Możesz także wybrać opcję Dodaj do nowej kategorii i utworzyć nową kategorię.

Kliknij przycisk Zapisz.

Możesz także kliknąć + Dodaj kategorię , aby zdefiniować kategorie i dodać dokumenty do odpowiedniej kategorii.

Wybierz żądany dokument w lewym okienku i kliknij przycisk Podgląd internetowy, aby wyświetlić podgląd dokumentu.

7
Przejdź do karty Informacje , aby wyświetlić i śledzić szczegóły przekazanych plików i utworzonych dokumentów.

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować pliki bazy wiedzy. W razie potrzeby zmień nazwę pliku. Można również usunąć istniejące pliki i dodać nowe.
Kliknij ikonę Usuń , aby całkowicie usunąć bazę wiedzy.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla autonomicznego agenta AI w celu odpowiadania na pytania.

Konfigurowanie autonomicznych agentów AI

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Definiowanie realizacji

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie bazy wiedzy

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Podgląd autonomicznego agenta AI

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Autonomiczni agenci AI działają niezależnie bez bezpośredniej interwencji człowieka. Agenci ci wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do analizy danych, uczenia się z otoczenia i dostosowywania swoich działań do osiągnięcia określonych celów. W tej sekcji przedstawiono dwie podstawowe możliwości autonomicznego agenta AI.

Autonomiczny agent AI do wykonywania zadań

Autonomiczni agenci AI mogą wykonywać różne zadania, w tym:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — rozumienie języka ludzkiego i reagowanie na niego w sposób naturalny i konwersacyjny.

Podejmowanie decyzji — dokonuj świadomych wyborów na podstawie dostępnych informacji i wstępnie zdefiniowanych reguł.

Automatyzacja — automatyzacja powtarzalnych lub czasochłonnych zadań.

Ta sekcja zawiera następujące ustawienia konfiguracji:

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Definiowanie realizacji

Tworzenie autonomicznego agenta AI do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Przefiltruj typ agenta AI jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil zostaną wypełnione automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Wykonaj czynności.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI, aby zapoznać się z najlepszymi praktykami i przykładami.

9
Kliknij opcję Utwórz. Pomyślnie utworzono autonomicznego agenta AI do wykonywania działań, który jest teraz dostępny na pulpicie nawigacyjnym .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI
Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — w razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Instrukcje — wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień tę opcję.

Silnik AI — w razie potrzeby zaktualizuj silnik AI.

Wiadomość powitalna — domyślna wiadomość powitalna używana przez agenta AI do rozpoczęcia interakcji. W razie potrzeby zaktualizuj je.

3
Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Dodaj wymagane akcje do agenta AI.

Dodawanie działań do autonomicznego agenta AI

Autonomiczni agenci AI do wykonywania działań są zaprojektowani tak, aby rozumieć intencje użytkowników i działać zgodnie z nimi. Na przykład w restauracji istnieje potrzeba automatyzacji przyjmowania zamówień na żywność online. Aby wykonać to zadanie, można utworzyć autonomicznego agenta AI, który wykonuje następujące działania:

Uzyskaj wymagane informacje od klienta.

Prześlij informacje do wymaganego przepływu.

Autonomiczny agent AI do wykonywania działań działa na następujących blokach konstrukcyjnych:

Działanie — funkcja, która umożliwia agentowi AI łączenie się z systemami zewnętrznymi w celu wykonywania złożonych zadań.

Encja lub gniazdo — reprezentuje krok w realizacji intencji użytkownika. Wypełnianie szczelin polega na zadawaniu klientowi konkretnych pytań w celu spełnienia intencji klienta na podstawie wypowiedzi. Jest to wyzwalacz dla agenta AI, aby rozpocząć wykonywanie akcji. Zdefiniuj jednostki wejściowe jako część wypełniania szczeliny.

Realizacja — określa, w jaki sposób agent AI wykonuje operację. W ramach realizacji zdefiniuj jednostki wyjściowe dla autonomicznego agenta AI, aby wygenerować odpowiedź w określonym formacie. System wysyła jednostki wyjściowe do przepływu, aby kontynuować akcję i pomyślnie ukończyć zadanie.

1
Na karcie Działanie kliknij + Nowa akcja.

2
Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące informacje:

Nazwa działania — wprowadź nazwę operacji. Na przykładZarezerwuj bilety.

Opis działania — podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny.

Zakres akcji — wybierz zakres działania z listy rozwijanej. Dostępne są następujące opcje:

Kliknij opcję Wypełnianie szczelin, aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin. Jeśli wybierzesz wypełnienie szczeliny, nie możesz skonfigurować szczegółów realizacji.
Kliknij opcję Wypełnianie szczelin ze spełnieniem , aby skonfigurować wymagane encje wejściowe do wypełniania szczelin, a także zdefiniować szczegóły realizacji akcji.

Przekazywanie agenta jest działaniem domyślnym, które jest domyślnie włączone. Użyj opcji przełączania, aby wyłączyć przekazywanie agenta.

Następne czynności

Można skonfigurować gniazda lub gniazda i zdefiniować realizację w zależności od wybranego zakresu akcji.

Konfigurowanie wypełniania szczelin

Wypełnianie gniazd polega na dodaniu wymaganych jednostek wejściowych dla silnika AI. W sekcji Wypełnianie szczelin na stronie Akcje dodaj encje wejściowe:

Możesz dodawać encje pojedynczo w formacie tabeli.

Można również użyć pliku JSON i zdefiniować encje. Zobacz Przewodnik po schemacie JSON, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Dodawanie encji wejściowych w formacie tabeli

1
Aby dodać encję wejściową, kliknij + Nowa encja wejściowa.

2
Na stronie Dodawanie nowej encji wejściowej określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wejściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis encji jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ta encja była obowiązkowa.

3
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać encję wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.

4
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby edytować dodane encje wejściowe.

Kliknij ikonę Usuń , aby usunąć encję.

Dodawanie encji za pomocą edytora JSON

Jednostki wejściowe i wyjściowe można dodawać za pomocą edytora JSON. W widoku edytora JSON encje muszą być zdefiniowane w ustrukturyzowanym formacie JSON.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Struktura parametrów wejściowych

Parametry wejściowe muszą być zgodne z następującą strukturą:

type — typ danych obiektu parameters. Jest to zawsze "obiekt", aby oznaczyć, że parametry są skonstruowane jako obiekt.

properties — obiekt, w którym każdy klucz reprezentuje parametr i skojarzone z nim metadane.

required — tablica ciągów zawierających nazwy parametrów, które są obowiązkowe.

Właściwości Obiekt

Każdy klucz w obiekcie właściwości reprezentuje jednostkę/parametr wejściowy i zawiera inny obiekt z metadanymi dotyczącymi tego parametru. Metadane powinny zawsze zawierać następujące słowa kluczowe:

type — typ danych parametru. Dozwolone typy to:

string — dane tekstowe.

liczba całkowita — dane liczbowe bez miejsc dziesiętnych.

number — dane liczbowe, które mogą zawierać ułamki dziesiętne.

boolean — wartości prawda/fałsz.

tablica — lista elementów, z których wszystkie są zazwyczaj tego samego typu.

obiekt — złożona struktura danych z zagnieżdżonymi właściwościami.

description — krótkie wyjaśnienie tego, co reprezentuje encja. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć cel i zastosowanie parametru. Dla większej dokładności zaleca się opis, który jest zwięzły, a także zgodny z instrukcjami agenta i opisem działania.

Walidacja jest wymuszana przez platformę tylko dla "typu". "Opis" nie jest wymuszony dla wszystkich encji, ale zdecydowanie zaleca się jego dodanie. Inne przydatne słowa kluczowe dla metadanych encji to:

wyliczenie — pole wyliczenia zawiera listę możliwych wartości parametru. Jest to przydatne w przypadku parametrów, które powinny akceptować tylko ograniczony zestaw wartości. Deweloperzy mogą definiować niestandardowe listy wartości, które parametr powinien akceptować, aby z tego korzystać.

wzorzec — pole wzorca jest używane w przypadku typów znaków w celu określenia wyrażenia regularnego, które musi być zgodne z ciągiem. Jest to szczególnie przydatne do sprawdzania poprawności określonych formatów, takich jak numery telefonów, kody pocztowe lub identyfikatory niestandardowe.

examples — pole examples zawiera co najmniej jeden przykład prawidłowych wartości parametru. Pomaga to silnikowi sztucznej inteligencji zrozumieć, jakiego rodzaju dane są oczekiwane i może być szczególnie przydatne do celów interpretacji i walidacji.

Istnieją inne słowa kluczowe, które mogą sprawić, że definicja encji będzie dokładniejsza i bardziej solidna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik po schemacie JSON.

Przykład

Poniższy przykład obejmuje różne typy encji i słów kluczowych:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Unikatowa nazwa użytkownika konta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Hasło do konta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Adres e-mail konta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Data urodzenia użytkownika.", "examples": ["mm/dd/RRRR"] }, "preferencje": { "type": "object", "description": "Ustawienia preferencji użytkownika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Czy użytkownik chce otrzymywać biuletyny.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferowana metoda powiadamiania.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Lista ról przypisanych do użytkownika.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Ten przykład zawiera następujące encje:
username — typ ciągu z ograniczeniem minimalnej i maksymalnej długości.
hasło — typ ciągu o minimalnej długości i określonym formacie (hasło wskazuje, że powinno być obsługiwane w bezpieczny sposób).
email — typ ciągu z wzorcem wyrażenia regularnego, aby upewnić się, że jest to prawidłowy adres e-mail.
birthdate — typ ciągu z przykładami określającymi format daty.
preferencje — typ obiektu z zagnieżdżonymi właściwościami (biuletyn i powiadomienia), w tym logiczny z wartością domyślną i ciągiem z określonymi dozwolonymi wartościami (wyliczenie).
role — typ tablicy, w którym każdy element jest ciągiem ograniczonym do określonych wartości (wyliczenie).

Nazwa użytkownika, hasło i adres e-mail są obowiązkowe zgodnie z definicją w tablicy "wymagane".

W tym przykładzie encje mają opisowe nazwy, jasne opisy i są zgodne ze spójną strukturą i konwencją nazewnictwa. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, aby tworzyć dobrze zdefiniowane jednostki, które są łatwe do interpretacji i egzekwowania przez silnik sztucznej inteligencji.

Definiowanie realizacji

1
Zdefiniuj szczegóły realizacji dla wdrożenia agenta AI w centrum kontaktów. Podaj następujące informacje:

Wybierz podejście do realizacji — wybierz przepływ.

Wybierz konstruktora przepływu — wybierz wymagany konstruktor przepływu.

Adres URL elementu webhook przepływu — wprowadź adres URL elementu webhook. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Elementy webhook do połączeń przychodzących.

Klucz usługi — wprowadź szczegóły klucza usługi.

2
Skonfiguruj jednostki wyjściowe w taki sposób, aby agent AI generował wynik w formacie zrozumiałym dla przepływu.

3
Aby dodać jednostkę wyjściową, kliknij + Nowa encja wyjściowa. Na ekranie Dodaj nową jednostkę wyjściową określ następujące szczegóły:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji wyjściowej.

Typ encji — wybierz typ danych encji.

Opis encji — podaj krótki opis encji. Upewnij się, że opis jest jasny i dokładny.

Przykłady encji — wprowadź przykład encji. Kliknij + Dodaj , aby dodać więcej przykładów.

Zaznacz pole wyboru Wymagane , aby ustawić tę jednostkę jako obowiązkową.

Można również użyć pliku JSON, aby dodać jednostki wyjściowe. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie encji za pomocą edytora JSON
.

4
Kliknij przycisk Dodaj , aby dodać jednostkę wyjściową. Można dodać dowolną liczbę jednostek wyjściowych.

5
Użyj opcji Formanty , aby wykonać następujące czynności na encji:

Kliknij ikonę Edytuj , aby wprowadzić zmiany w encji.

Kliknij ikonę Usuń, aby usunąć encję.

6
Kliknij przycisk Dodaj , aby zakończyć konfigurację.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI. Kliknij przycisk Opublikuj , aby uruchomić agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Autonomiczni agenci AI do odpowiadania na pytania

Agenci autonomiczni mogą uzyskiwać dostęp do repozytorium wiedzy i korzystać z niego, aby udzielać wyczerpujących i dokładnych odpowiedzi na zapytania użytkowników. Ta funkcja jest przydatna w scenariuszach, w których agent musi:

Zapewnij obsługę klienta — odpowiadaj na często zadawane pytania, rozwiązuj problemy i przeprowadzaj klientów przez procesy.

Oferuj pomoc techniczną — udzielaj porad eksperckich na określone tematy lub w określonych dziedzinach.

Ta sekcja zawiera następujące ustawienia konfiguracji:

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie bazy wiedzy

Tworzenie autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania
Zanim rozpoczniesz

Upewnij się, że tworzysz bazę wiedzy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie bazami wiedzy.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI kliknij pozycję Rozpocznij od zera.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako autonomiczny. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij przycisk Dalej.

5
W sekcji Jakiego typu agenta tworzysz kliknij opcję Autonomiczny.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja agenta kliknij Odpowiedz na pytania.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system. To pole można edytować.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej. Domyślnym silnikiem AI jest Nova.

Aby uzyskać podgląd głosowy, wybierz Vega. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd głosowy
.

Baza wiedzy — wybierz wymagany plik bazy wiedzy z listy dostępnych baz wiedzy.

Nie można mapować wybranej bazy wiedzy na innych agentów AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

9
Kliknij opcję Utwórz. Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w Dashboard.

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Zaktualizuj profil autonomicznego agenta AI.

Aktualizowanie profilu autonomicznego agenta AI

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do zakładki Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj identyfikator systemowy agenta AI.

Cel agenta — podaj krótki opis celu agenta AI. Zobacz Wskazówki i przykłady Wskazówki dotyczące definiowania celów i instrukcje dla agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Silnik AI — wybierz wymagany silnik AI z listy rozwijanej.

Wiadomość powitalna — wprowadź wiadomość powitalną, której agent AI powinien użyć do rozpoczęcia interakcji.

Zezwól na przekazanie agenta — włącz opcję przełączania, aby przekazać rozmowę do agenta, gdy klient chce z nim rozmawiać.

3
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Skonfiguruj bazę wiedzy dla agenta AI.

Konfigurowanie bazy wiedzy

Zanim rozpoczniesz

Utwórz autonomicznego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Na stronie Pulpit nawigacyjny wybierz utworzonego agenta AI.

2
Przejdź do karty Baza wiedzy.

3
Wybierz wymaganą bazę wiedzy z listy rozwijanej.

4
Kliknij Zapisz zmiany , aby uruchomić agenta AI.

Następne czynności

Kliknij przycisk Podgląd , aby wyświetlić podgląd agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd autonomicznego agenta AI.

Po skonfigurowaniu agenta AI:
Aby wyświetlić wydajność agenta AI, zobacz Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analizy.
Aby wyświetlić szczegóły sesji i historii, zobacz Wyświetlanie sesji i historii autonomicznych agentów AI.

Wyświetl sesję i historię autonomicznego agenta AI

Można wyświetlić szczegóły sesji i historii każdego utworzonego autonomicznego agenta AI. Strona Sesje wyświetla szczegóły sesji nawiązanych z constomers. Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI.

Sesji

Strona Sesje zawiera wyczerpujący zapis wszystkich interakcji między agentami AI a użytkownikami. Aby przejść do strony Sesje :

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, dla którego chcesz wyświetlić szczegóły sesji.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Sesje.

Zostanie wyświetlona strona Sesje . Każda sesja jest wyświetlana jako rekord zawierający wszystkie wiadomości sesji. Te informacje są przydatne do inspekcji, analizy i ulepszania agenta AI.

Tabela sesji zawiera listę wszystkich sesji/pokojów utworzonych dla tego agenta AI. Tabela zostanie podzielona na strony, jeśli jest więcej wierszy, niż można pomieścić na jednym ekranie. Każde z pól w tabeli można sortować lub filtrować za pomocą sekcji Popraw wyniki po lewej stronie. Obecne pola reprezentują następujące informacje o każdej sesji:

Identyfikator sesji — unikatowy identyfikator pokoju lub identyfikator sesji rozmowy.

Identyfikator konsumenta — identyfikator konsumenta, który wszedł w interakcję z agentem AI.

Kanały — kanał, w którym miała miejsce interakcja.

Zaktualizowano o — godzina zamknięcia pokoju.

Metadane pokoju — zawiera dodatkowe informacje o pokoju.

Zaznacz wymagane pola wyboru:

Ukryj sesje testowe — aby ukryć sesje testowe i wyświetlić tylko listę sesji na żywo.
Nastąpiło przekazanie agenta — filtrowanie sesji przekazywanych agentowi. Jeśli nastąpi przekazanie agenta, wyświetlana jest ikona słuchawek wskazująca przekazanie czatu agentowi ludzkiemu.
Wystąpił błąd — aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
Odrzucone — filtrowanie odrzuconych sesji.

Kliknij wiersz w tabeli sesji, aby wyświetlić szczegółowy widok tej sesji. Ikona kłódki wskazuje, że sesja jest zablokowana i należy ją odszyfrować. Musisz mieć uprawnienia, aby odszyfrować sesję. Jeśli przełącznik Odszyfruj dostęp jest włączony, dostęp do dowolnej sesji można uzyskać za pomocą przycisku Odszyfruj zawartość . Ta funkcja ma jednak zastosowanie tylko wtedy, gdy zaawansowana ochrona danych jest ustawiona na true lub włączona dla dzierżawy.

Historia

Strona Historia umożliwia wyświetlenie szczegółów zmian konfiguracji wprowadzonych w agencie AI. Aby wyświetlić historię określonego agenta:

Na pulpicie nawigacyjnym kliknij autonomicznego agenta AI, którego historię chcesz wyświetlić.
W lewym okienku nawigacji kliknij pozycję Historia.

Zostanie wyświetlona strona Historia zawierająca następujące karty:
Dzienniki inspekcji — kliknij kartę Dzienniki inspekcji , aby wyświetlić zmiany wprowadzone w agentach AI.
Historia modelu — kliknij kartę Historia modelu, aby wyświetlić różne wersje autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Dzienniki audytu

Karta Dzienniki audytu śledzi zmiany wprowadzone w autonomicznym agencie AI. Możesz wyświetlić szczegóły zmian z ostatnich 35 dni. Na karcie Dzienniki inspekcji są wyświetlane następujące szczegóły :

Użytkownicy z rolą administratora lub programisty agenta AI mają dostęp tylko do karty Dzienniki inspekcji . Użytkownicy z rolami niestandardowymi, którzy mają uprawnienie "Pobierz dziennik inspekcji", mogą również przeglądać dzienniki inspekcji.

Zaktualizowano o — dane i godzinę zmiany.
Zaktualizowano przez — nazwa użytkownika, który wprowadził zmianę.
Pole — określona sekcja agenta AI, w której wprowadzono zmianę.
Opis — dodatkowe informacje o zmianie.

Określony dziennik inspekcji można wyszukać, korzystając z opcji wyszukiwania Zaktualizowane według, Pole iOpis . Dzienniki można sortować na podstawie pól Zaktualizowane o i Zaktualizowane przez .

Historia modelu

Karta Historia modelu jest dostępna tylko dla autonomicznego agenta AI do wykonywania działań.

Za każdym razem, gdy publikujesz autonomicznego agenta AI do wykonywania działań, wersja autonomicznego agenta AI jest zapisywana i jest dostępna na karcie Historia modelu. Różne wersje agenta AI można wyświetlić na karcie Historia modelu.

Opis modelu — krótki opis wersji agenta AI.
AI Engine — silnik AI używany dla tej wersji agenta AI.
Zaktualizowano dnia — data i godzina utworzenia wersji.
Działania — umożliwia wykonanie następujących czynności na agencie AI:
Wczytaj — wszystkie zmiany w agencie AI zostaną utracone. Konfigurację należy przeprowadzić ponownie.
Eksportuj — użyj, aby wyeksportować agenta AI.

Podgląd autonomicznego agenta AI

Możesz wyświetlić podgląd autonomicznych agentów AI podczas tworzenia agenta AI, podczas edycji i po wdrożeniu agenta. Podgląd można otworzyć z:

Pulpit nawigacyjny agenta AI — po umieszczeniu wskaźnika myszy na karcie agenta AI opcja Podgląd dla tego agenta AI staje się widoczna. Kliknij, aby otworzyć podgląd agenta AI.

Nagłówek agenta AI — kliknij kartę agenta AI, aby otworzyć agenta AI. Opcja Podgląd jest zawsze widoczna w sekcji nagłówka.

Zminimalizowany widżet — po uruchomieniu i zminimalizowaniu podglądu w prawym dolnym rogu strony pojawi się widżet głowy czatu. Możesz użyć tej opcji, aby łatwo ponownie otworzyć tryb podglądu.

Webex AI Agent Studio udostępnia również opcję podglądu, którą można udostępniać. Kliknij menu w prawym górnym rogu i wybierz opcję Kopiuj link podglądu . Link podglądu można udostępnić innym użytkownikom, takim jak testerzy lub konsumenci agenta AI.

Widżet podglądu platformy

Widżet podglądu pojawi się w prawej dolnej części ekranu. Możesz podać wypowiedzi (lub sekwencję wypowiedzi), aby sprawdzić odpowiedzi agenta AI i upewnić się, że działa poprawnie.

Ponadto możesz zminimalizować widżet podglądu, podać informacje o konsumentach i zainicjować wiele pokoi w celu przetestowania agenta AI.

Widżet podglądu z możliwością udostępniania

Widżet podglądu z możliwością udostępniania umożliwia udostępnianie agenta AI interesariuszom i konsumentom w atrakcyjny sposób bez konieczności opracowywania niestandardowego interfejsu użytkownika w celu wyświetlenia agenta AI. Domyślnie skopiowany link podglądu renderuje agenta AI z obudową telefonu. Możesz szybko dostosować, zmieniając niektóre parametry w łączu podglądu. Widżet można dostosować w następujący sposób:

Kolor widżetu — dołączając parametr brandColor do łącza. Proste kolory można definiować za pomocą nazw kolorów lub użyć szesnastkowego kodu kolorów.

Obudowa telefonu — poprzez zmianę wartości parametru phoneCasing w łączu. Domyślnie ma wartość true i można ją wyłączyć, ustawiając ją na false.

Przykładowy link podglądu z tymi parametrami: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<wprowadź wartość szesnastkową koloru w formacie '_XXXX'>.

Podgląd głosowy

Autonomiczny agent AI do odpowiadania na pytania obsługuje podgląd głosowy. Aby włączyć tę opcję:

Przejdź do pulpitu nawigacyjnego i wybierz agenta AI.
Przejdź do Ustawienia > Profil.
Z listy rozwijanej AI Engine wybierz Vega.
Kliknij Zapisz zmiany.

Opcja Podgląd zostanie zaktualizowana o ikonę mikrofonu do podglądu głosowego. Kliknij przycisk Podgląd. Zostanie wyświetlony widżet podglądu głosu.

Aby korzystać z tej funkcji, należy włączyć dostęp do mikrofonu.

W widżecie podglądu głosu dostępne są następujące opcje:
Start , aby rozpocząć podgląd.
Transkrypcja rozmowy na żywo jest wyświetlana w widżecie, gdy trwa podgląd głosu.
Zakończ połączenie , aby zakończyć rozmowę.
Wyciszenie , aby wyciszyć.

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu funkcji Analytics

Sekcja Analiza agentów AI zawiera graficzną reprezentację kluczowych metryk służących do oceny wydajności i skuteczności agenta AI. Aby wygenerować analizę autonomicznego agenta AI:

Wybierz agenta AI z pulpitu nawigacyjnego .
W lewym okienku nawigacyjnym kliknij Analytics. Przegląd wydajności agenta AI jest wyświetlany zarówno w formacie tabelarycznym, jak i graficznym.

W pierwszej sekcji są wyświetlane następujące statystyki dotyczące sesji i komunikatów agenta AI.

Łączna liczba sesji i sesji obsługiwanych przez agenta AI bez interwencji człowieka.

Łączna liczba przekazanych agentów, czyli liczba sesji przekazanych agentom.

Średnia dzienna sesja

Łączna liczba wiadomości (wiadomości ludzkich i agentów AI) oraz ile z tych wiadomości pochodziło od użytkowników.

Średnia dzienna wiadomość

Druga sekcja wyświetla statystyki dotyczące użytkowników. Zawiera liczbę wszystkich użytkowników oraz informacje o średniej liczbie sesji na użytkownika i średniej dziennej liczbie użytkowników.

Trzecia sekcja zawiera odpowiedzi agentów SI i ich przekazania

Konfigurowanie skryptowanego agenta AI

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie encjami

Tworzenie encji z rolami encji

Łączenie ról z encją

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Zarządzanie intencjami

Tworzenie intencji

Łączenie encji z zamiarem

Generowanie danych treningowych

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Oznaczanie wygenerowanych wariantów

Tworzenie wielojęzycznej intencji i encji

Zarządzanie odpowiedziami

Konfigurowanie odpowiedzi za pomocą projektanta odpowiedzi

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania

Tworzenie skryptowego agenta AI do odpowiadania na pytania

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie artykułami

Dodawanie artykułów za pomocą interfejsu użytkownika i domyślnej odpowiedzi

Import z katalogów

Wyodrębnij często zadawane pytania z linku

Importowanie z pliku

Dodawanie niestandardowych synonimów

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Podgląd skryptowanego agenta AI

Typowe sekcje zarządzania skryptowanym agentem AI

Szkolenie

Sesji

Historia

Kuracja

Wyświetlanie skuteczności skryptowej sztucznej inteligencji za pomocą Analytics

W tej sekcji opisano, jak skonfigurować agentów AI ze skryptami i zarządzać nimi Webex na platformie AI Agent Studio, aby zapewniali dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników i efektywnie wykonywali zautomatyzowane zadania.

Skryptowy agent AI do wykonywania zadań

Skryptowany agent AI rozszerza możliwości tworzenia agentów bez kodowania platformy Webex AI Agent Studio. Skryptowy agent AI umożliwia wieloetapowe rozmowy, w których może uzyskać odpowiednie dane od klientów w celu wykonania określonych zadań. Obejmuje to:

Uruchamianie prostych poleceń — postępuj zgodnie z instrukcjami, aby wykonać wstępnie zdefiniowane czynności.

Przetwarzanie danych — manipulowanie danymi i przekształcanie ich zgodnie z określonymi regułami.

Interakcja z innymi systemami — komunikuj się z innymi rozwiązaniami i kontroluj je.

Ta sekcja zawiera następujące ustawienia konfiguracji:

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami

Zarządzanie encjami

Zarządzanie intencjami

Zarządzanie odpowiedziami

Konfigurowanie ustawień zarządzania

Dodawanie języka do skryptowanego agenta AI

Konfigurowanie ustawień przekazywania

Tworzenie agenta AI ze skryptami do wykonywania działań

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
W panelu kliknij + Utwórz agenta.

3
Na ekranie Tworzenie agenta AI utwórz nowego agenta AI od podstaw.

Możesz również wybrać wstępnie zdefiniowany szablon, aby szybko utworzyć agenta AI. Typ agenta AI można filtrować jako skryptowy. W takim przypadku pola na stronie Profil są wypełniane automatycznie.

4
Kliknij Rozpocznij od zera , a następnie Dalej .

5
W sekcji Jaki typ agenta budujesz? kliknij opcję Skrypty.

6
W sekcji Jaka jest główna funkcja Twojego agenta? kliknij przycisk Wykonaj akcje.

7
Kliknij przycisk Dalej.

8
Na stronie Definiowanie agenta określ następujące informacje:

Nazwa agenta — wprowadź nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — unikatowy identyfikator generowany przez system.

To pole można również edytować.

Silnik AI — wybierz silnik AI z listy rozwijanej.

9
Kliknij opcję Utwórz. Skryptowy agent AI do odpowiadania na pytania został pomyślnie utworzony i jest teraz dostępny w Dashboard .

W nagłówku agenta AI można wykonać następujące czynności:
Podgląd
Kopiuj łącze podglądu
Kopiowanie tokenu dostępu
Usuń
Eksportuj
Więcej informacji można znaleźć w tej sekcji.

Można również zaimportować wstępnie utworzonych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie wstępnie utworzonego agenta AI.

Następne czynności

Twórz encje, dodawaj intencje i definiuj odpowiedzi.

Aktualizowanie profilu agenta AI ze skryptami
Zanim rozpoczniesz

Utwórz skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym wybierz utworzonego agenta AI.

3
Przejdź do Ustawienia > Profil i skonfiguruj następujące szczegóły:

Nazwa agenta — w razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI.

Identyfikator systemu — w razie potrzeby edytuj wygenerowany przez system identyfikator agenta AI.

Adres URL obrazu profilowego agenta — edytuj adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI.

Opis — wprowadź szczegółowe informacje o agencie AI.

Zezwól na opinie — włącz ten przełącznik, aby agent AI prosił o opinię w wiadomości.

Niestandardowy komunikat o błędzie — napisz komunikat, który pojawi się w przypadku jakiegokolwiek błędu podczas czatu z agentem AI.

4
Kliknij przycisk Zapisz zmiany , aby zapisać ustawienia.

Zarządzanie encjami

Podmioty są budulcem rozmów. Są to podstawowe elementy, które agent AI wydobywa z wypowiedzi użytkowników. Reprezentują one określone informacje, takie jak nazwy produktów, daty, ilości lub inne znaczące grupy słów. Skutecznie identyfikując i wyodrębniając podmioty, agent AI może lepiej zrozumieć intencje użytkowników i zapewnić dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi.

Typy encji

Webex AI Agent Studio oferuje 11 wstępnie utworzonych typów encji do przechwytywania różnych typów danych użytkownika. Można również utworzyć dowolną z następujących encji niestandardowych.

Encje niestandardowe

Encje te są konfigurowalne i umożliwiają programistom przechwytywanie informacji specyficznych dla przypadku użycia.

Lista niestandardowa — zdefiniuj listy oczekiwanych ciągów w celu przechwytywania określonych punktów danych, które nie są objęte wstępnie utworzonymi encjami. Do każdego ciągu można dodać wiele synonimów. Na przykład niestandardowa encja rozmiaru pizzy.

Wyrażenie regularne — użyj wyrażeń regularnych do identyfikowania określonych wzorców i wyodrębniania odpowiednich danych. Na przykład wyrażenie regularne numeru telefonu (na przykład 123-123-8789).

Cyfry — rejestrują dane wejściowe numeryczne o stałej długości z dużą dokładnością, szczególnie w przypadku interakcji głosowych. W interakcjach niegłosowych jest używany jako alternatywa dla typów encji niestandardowych i wyrażeń regularnych. Na przykład, aby wykryć pięciocyfrowy numer konta, należy zdefiniować długość pięć.

Alfanumeryczny — przechwytuje kombinacje liter i cyfr, zapewniając dokładne rozpoznawanie zarówno głosowych, jak i niegłosowych danych wejściowych.

Dowolna forma — przechwytuj elastyczne punkty danych, które są trudne do zdefiniowania lub zweryfikowania.

Mapa lokalizacji (WhatsApp) – wyodrębnij dane o lokalizacji udostępnione przez Ciebie na kanale WhatsApp.

Encje systemowe
Nazwa encji Opis Przykładowe dane wejściowe Przykładowe dane wyjściowe
Data Analizuje daty w języku naturalnym do standardowego formatu daty "Lipiec przyszłego roku" 01/07/2020
Godzina Analizuje czas w języku naturalnym do standardowego formatu godziny 5 wieczorem 17:00
E-mail Wykrywa adresy e-mail Napisz do mnie na info@cisco.com info@cisco.com
Numer telefonu Wykrywa wspólny numer telefonu Zadzwoń do mnie na 9876543210 9876543210
Jednostki monetarne Analizuje walutę i kwotę Chcę 20$ 20$
Porządkowych Wykrywa liczbę porządkową Czwarta na dziesięć osób 4.
Kardynał Wykrywa liczbę kardynalną Czwarta na dziesięć osób 10
Geolokalizacja Wykrywa lokalizacje geograficzne (miasta, kraje itp.) Poszedłem popływać w Tamizie w Londynie w Wielkiej Brytanii Londyn, Wielka Brytania
Nazwiska osób Wykrywa nazwy pospolite Bill Gates z firmy Microsoft Bill Gates
Ilość Identyfikuje pomiary, według wagi lub odległości Jesteśmy 5 km od Paryża 5km
Czas trwania Identyfikuje przedziały czasu 1 tydzień urlopu 1 tydzień

Utworzone encje można edytować na karcie encji. Połączenie encji z intencją powoduje dodanie adnotacji do wypowiedzi wykrytych podczas ich dodawania.

Role encji

Gdy jednostka musi być zbierana wiele razy w ramach jednego zamiaru, role encji stają się niezbędne. Przypisując różne role do tej samej encji, możesz pomóc agentowi AI w dokładniejszym zrozumieniu i przetwarzaniu danych wejściowych użytkownika.

Na przykład, aby zarezerwować lot z przerwą, można utworzyć jednostkę Port lotniczy z trzema rolami: początkiem, miejscem docelowym i przesiadką. Adnotując wypowiedzi szkoleniowe z tymi rolami, agent AI może nauczyć się oczekiwanych wzorców i bezproblemowo obsługiwać złożone prośby o rezerwację.

Role encji są obsługiwane tylko dla Mindmeld (encje niestandardowe i systemowe) i Rasa (tylko encje niestandardowe), administratorzy muszą zaznaczyć pole wyboru Role encji w ustawieniach zaawansowanych okna dialogowego selektora aparatu NLU.

Administratorzy nie mogą przełączać się z RASA lub Mindmeld do Swiftmatch, gdy role encji są używane. Role muszą zostać usunięte z intencji, aby wyłączyć role encji z zaawansowanych ustawień aparatu NLU. Możesz utworzyć encję z rolami encji.

Tworzenie encji z rolami encji
Zanim rozpoczniesz

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI ze skryptem.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia kliknij kartę Encje .

5
Kliknij przycisk Utwórz encję.

6
W oknie Tworzenie encji określ następujące pola:

Nazwa encji — wprowadź nazwę encji.

Typ encji — wybierz opcję Lista niestandardowa z listy rozwijanej.

Wartości — wprowadź wartość encji.

7
Włącz przełącznik Automatyczne sugerowanie wartości gniazda na autouzupełnianie i podawaj alternatywne sugestie dla tej encji podczas rozmowy.

Pole Role jest wyświetlane podczas tworzenia encji niestandardowej tylko wtedy, gdy role encji są włączone w sekcji Ustawienia zaawansowane okna Zmień silnik szkolenia dla aparatów RASA i Mindmeld NLU.

8
Kliknij przycisk Zapisz.

Do wykonywania powiązanych działań można użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje .

Następne czynności

Po utworzeniu encji można połączyć role z encją.

Łączenie ról z encją

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym kliknij utworzonego agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane szkolenia wybierz zamiar połączenia encji i ról encji.

Domyślnie wyświetlana jest karta Intencja .

5
W sekcji Sloty kliknij encję Połącz.

6
Wybierz rolę encji dla nazwy encji.

7
Kliknij przycisk Zapisz.

Do encji można przypisać role w celu dwukrotnego zebrania tej samej encji dla intencji.

Aparat rozumienia języka naturalnego (NLU)

Skryptowani agenci AI używają rozumienia języka naturalnego (NLU) z uczeniem maszynowym do identyfikowania intencji klientów. Następujące silniki NLU interpretują dane wejściowe klientów i zapewniają dokładne odpowiedzi:
Swiftmatch — szybki, lekki silnik obsługujący wiele języków.
RASA — wiodący konwersacyjny framework sztucznej inteligencji typu open source.
Mindmeld (Beta) — oferuje zaawansowane przepływy konwersacyjne i funkcje NLU.

RASA wymaga więcej danych treningowych niż Swiftmatch, aby osiągnąć wysoką dokładność. Programiści mogą przełączać silniki NLU na kartach Artykuły i szkolenia agentów skryptowanej sztucznej inteligencji, aby ocenić wydajność. Zmiana silnika aktualizuje algorytm agenta AI, wymagając przeszkolenia w celu dokładnego wnioskowania w oparciu o nowy model. Możesz analizować różnice w wydajności, korzystając z wyników podobieństwa w sesjach i testach jednym kliknięciem.

Programiści mogą również testować i dostosowywać wyniki progów w sekcji "Przekazywanie i wnioskowanie" po przełączeniu silników. W przypadku RASA wyniki progowe są zwykle odwrotnie proporcjonalne do liczby intencji, co oznacza, że agenci z wieloma intencjami (100+) zazwyczaj mają niższe wyniki rezerwowe w ustawieniach wnioskowania.

Zmień silniki treningowe

Aby przełączać się między silnikami NLU.

Wybierz agenta AI, którego aparat uczenia chcesz zmienić.

W przypadku skryptowanego agenta AI do odpowiadania na pytania: Kliknij Artykuły . Zostanie wyświetlona strona Baza wiedzy.
W przypadku agentów AI ze skryptami do wykonywania zadań: Kliknij Szkolenie . Zostanie wyświetlona strona Dane treningu.

Kliknij ikonę Ustawienia obok silnika NLU w prawej części strony. Zostanie wyświetlone okno Zmień silnik treningowy.

Domyślnie aparat NLU jest ustawiony na Swiftmatch dla nowo utworzonych agentów AI.

Wybierz silnik szkoleniowy, aby wyszkolić agenta AI. Możliwe wartości:
RASA (wersja beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Określ te informacje w sekcji Wnioskowanie :
Wynik, poniżej którego jest wyświetlana opcja rezerwowa — minimalna ufność wymagana do wyświetlenia odpowiedzi, poniżej której wyświetlana jest odpowiedź rezerwowa.
Różnica w wynikach częściowego dopasowania — definiuje minimalną różnicę między poziomami ufności odpowiedzi, aby wyraźnie wyświetlić najlepsze dopasowanie, poniżej którego wyświetlany jest szablon dopasowania częściowego.

Kliknij, aby rozwinąć sekcję Ustawienia zaawansowane.
Usuń słowa stopwords – "Stopwords" to słowa funkcyjne, które ustanawiają relacje gramatyczne między innymi słowami w zdaniu, ale same w sobie nie mają znaczenia leksykalnego. Po usunięciu ze zdania słów zatrzymanych, takich jak przedimki (a, an, the, itd.), zaimki (on, ona itd.), algorytmy uczenia maszynowego mogą skupić się na słowach, które definiują znaczenie zapytania tekstowego przez konsumenta. Jeśli zaznaczysz to pole, usunie "stopwords" ze zdania w momencie szkolenia i wnioskowania. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Rozwiń skurcze — angielskie skurcze w danych treningowych można rozszerzyć do oryginalnej postaci wraz z terminami w przychodzącym zapytaniu konsumenta, aby uzyskać większą dokładność. Przykład: "nie" jest rozwinięte do "nie". Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, skurcze w komunikatach wejściowych są rozwijane przed przetwarzaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty NLU.
Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu — biblioteka korekcji tekstu identyfikuje i koryguje niepoprawną pisownię w tekście przed wnioskowaniem. Ta funkcja jest obsługiwana przez wszystkie trzy aparaty tylko wtedy, gdy jest zaznaczone pole wyboru Sprawdzanie pisowni we wnioskowaniu .
Usuń znaki specjalne — znaki specjalne to znaki niealfanumeryczne, które mają wpływ na wnioskowanie. Na przykład Wi-Fi i Wi Fi są traktowane inaczej przez silnik NLU. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, znaki specjalne w zapytaniu odbiorcy są usuwane w celu wyświetlenia odpowiedniej odpowiedzi. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Role encji — encje niestandardowe mogą mieć różne role. Ta funkcja silnika NLU jest obsługiwana tylko przez RASA i Mindmeld.
Podstawianie encji we wnioskowaniu — wartości encji w danych i wnioskowaniu są zastępowane identyfikatorami encji. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Priorytetowo traktuj wypełnianie szczelin — Wypełnianie szczelin ma pierwszeństwo przed wykrywaniem intencji.
Wyniki zapisane na wiadomość — liczba artykułów, dla których obliczone przez agenta AI wyniki ufności będą wyświetlane w informacjach o transakcjach w sesjach.

Liczba wyników wyświetlanych w sekcji Algorytm na ekranie Sesje została ograniczona do 5. N pierwszych wyników (1=<n=<5) jest dostępnych w raportach transkrypcji wiadomości agentów AI ze skryptami oraz w sekcji "Wyniki algorytmu" na karcie Informacje o transakcji w sekcji Sesje.

Rozszerzanie formy wyrazów — rozszerzanie danych treningowych o formy wyrazów, takie jak liczba mnoga, czasowniki itd., wraz z synonimami osadzonymi w danych. Ta funkcja jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Synonimy — synonimy to alternatywne słowa używane do oznaczenia tego samego słowa. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, popularne angielskie synonimy słów w danych szkoleniowych są generowane automatycznie w celu dokładnego rozpoznania zapytania klienta. Na przykład dla słowa ogród synonimami wygenerowanymi przez system mogą być podwórko, podwórko i tak dalej. Ta funkcja aparatu NLU jest obsługiwana tylko w przypadku trybu Swiftmatch.
Formy wyrazów — formy wyrazów mogą występować w różnych formach, takich jak liczba mnoga, przysłówki, przymiotniki lub czasowniki. Na przykład, dla słowa "stworzenie", formy słów mogą być tworzone, tworzyć, twórca, twórczo, twórczo itd. Jeśli to pole wyboru jest zaznaczone, wyrazy w zapytaniu są tworzone przy użyciu alternatywnych form wyrazów i przetwarzane w celu udzielenia odpowiedniej odpowiedzi konsumentom.

Programiści mogą ustawić różne wyniki progowe dla różnych aparatów NLU, aby określić najniższy wynik, który jest dopuszczalny do wyświetlania odpowiedzi agenta AI.

Kliknij przycisk Aktualizuj , aby zmienić algorytm w korpusie agenta AI.
Kliknij Pociąg. Po przeszkoleniu agenta AI przy użyciu wybranego aparatu szkoleniowego stan bazy wiedzy zmienia się z Zapisany na Wyszkolony.

Możesz trenować agenta AI za pomocą RASA i Mindmeld tylko wtedy, gdy wszystkie artykuły mają co najmniej dwie wypowiedzi.

Szkolenie

Po utworzeniu wszystkich artykułów możesz wyszkolić agenta AI i uruchomić go, aby go przetestować i wdrożyć. Aby wyszkolić agenta AI przy użyciu jego bieżącego korpusu, kliknij pozycję Pociąg w prawym górnym rogu. Powinno to zmienić status na Szkolenie.

Po zakończeniu szkolenia status zmieni się na Wyszkolony. Kliknij ikonę Załaduj ponownie obok pozycji Trening , aby pobrać bieżący stan treningu.

W tym momencie możesz kliknąć pozycję Aktywuj , aby uruchomić wyszkolony korpus i przetestować go w udostępnianym podglądzie lub w kanałach zewnętrznych, w których jest wdrożony agent AI.

Model wektorowy

Możesz teraz wybrać preferowane modele wektorowe w ramach zaawansowanych ustawień silnika w silniku NLU Swiftmatch. Wybór jest możliwy między dwiema opcjami – poziom wypowiedzi lub wektory poziomu artykułu. W naszych nieustających wysiłkach mających na celu zwiększenie dokładności naszych silników NLU eksperymentowaliśmy z użyciem wektorów na poziomie artykułu zamiast starszego modelu, który używał wektorów na poziomie wypowiedzi. Odkryliśmy, że wektory na poziomie artykułu w większości przypadków poprawiają dokładność. Uwaga: wektory na poziomie artykułu są nową wartością domyślną wektoryzacji dla nowych jednojęzycznych agentów AI. W przypadku wielojęzycznych agentów AI dopasowanie na poziomie artykułu jest obsługiwane tylko wtedy, gdy model wielojęzyczny to Polymatch.

Informacje na temat modelu wektorowego, który jest dostępny w momencie wnioskowania, można sprawdzić w sekcji innych informacji sesji .

Zarządzanie intencjami

Intencja to podstawowy składnik platformy Webex AI Agent Studio, który umożliwia agentowi AI skuteczne zrozumienie danych wejściowych i reagowanie na nie. Reprezentuje konkretne zadanie lub działanie, które chcesz wykonać podczas rozmowy. Można zdefiniować wszystkie intencje odpowiadające zadaniom, które mają zostać wykonane. Dokładność klasyfikacji intencji bezpośrednio wpływa na zdolność agenta AI do udzielania odpowiednich i pomocnych odpowiedzi. Klasyfikacja intencji to proces identyfikacji intencji na podstawie danych wejściowych, umożliwiający agentowi AI reagowanie w znaczący i kontekstowy sposób.

Intencje systemowe

Domyślna intencja rezerwowa — możliwości agenta AI są z natury ograniczone przez intencje, które mają rozpoznawać i reagować na nie. Chociaż przedsiębiorstwo nie jest w stanie przewidzieć każdego możliwego pytania, które możesz zadać, domyślny zamiar awaryjny może pomóc w prowadzeniu rozmów.
Implementując domyślny rezerwowy zamiar, programiści agentów AI mogą zapewnić, że agent AI prawidłowo obsługuje nieoczekiwane lub wykraczające poza zakres zapytania, przekierowując rozmowę z powrotem do znanych intencji.
Programiści agentów AI nie muszą dodawać konkretnych wypowiedzi do intencji rezerwowej. Agenta można przeszkolić, aby automatycznie wyzwalał rezerwowy zamiar, gdy napotka znane pytania poza zakresem, które w przeciwnym razie mogłyby zostać nieprawidłowo sklasyfikowane w innych zamiarach.
Na przykład w bankowym agencie AI klienci mogą próbować zapytać o pożyczki. Jeśli agent AI nie jest skonfigurowany do obsługi zapytań związanych z pożyczką, te zapytania można włączyć jako frazy szkoleniowe w ramach domyślnego zamiaru rezerwowego. Gdy klient o pożyczki w dowolnym momencie rozmowy, agent AI rozpoznaje zapytanie jako wykraczające poza zdefiniowane intencje i uruchamia odpowiedź rezerwową. Zapewnia to bardziej odpowiednią reakcję.

Intencja awaryjna nie powinna mieć żadnych slotów z nią związanych.

Rezerwowy zamiar konwersji musi używać domyślnego klucza szablonu rezerwowego dla swojej odpowiedzi.

Pomoc — ta intencja ma na celu odpowiadanie na zapytania klientów dotyczące możliwości agenta AI. Kiedy klienci nie są pewni, co mogą osiągnąć lub napotykają trudności podczas rozmowy, często szukają pomocy, prosząc o pomoc.
Domyślnie odpowiedź na intencję pomocy jest mapowana na klucz szablonu wiadomości Pomocy. Jednak programiści agentów AI mogą dostosować odpowiedź lub zmienić powiązany klucz szablonu, aby zapewnić bardziej dostosowane i pouczające wskazówki.
Zaleca się przekazanie możliwości agenta AI na wysokim poziomie, zapewniając klientom jasne zrozumienie, co mogą zrobić dalej.
Porozmawiaj z agentem — ten zamiar umożliwia klientom zwrócenie się o pomoc do agenta na dowolnym etapie interakcji z agentem AI. Po wywołaniu tego zamiaru system automatycznie inicjuje transfer do czynnika ludzkiego. Domyślnym szablonem odpowiedzi dla tego zamiaru jest przekazanie agenta. Chociaż nie ma ograniczeń interfejsu użytkownika dotyczących zmiany klucza szablonu odpowiedzi, zmiana go nie wpłynie na wynik przekazania przez człowieka.

Intencje small talk

Wszyscy nowo utworzeni agenci AI zawierają cztery predefiniowane intencje small talk, aby obsługiwać typowe powitania klientów, wyrazy wdzięczności, negatywne opinie i pożegnania:
Pozdrowienia
Dziękuję
Agent AI nie był pomocny
Do widzenia
Te intencje i odpowiadające im odpowiedzi są domyślnie dostępne w każdym agencie AI. Można je jednak dostosować lub usunąć, aby dopasować je do konkretnego przypadku użycia i żądanego przepływu konwersacji.

Tworzenie intencji
Zanim rozpoczniesz

Przed utworzeniem intencji upewnij się, że utworzyłeś encje, które mają być połączone z intencją. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie encji z rolami encji.

1
Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.

2
Na pulpicie nawigacyjnym wybierz agenta AI.

3
Kliknij pozycję Szkolenie w lewym okienku.

4
Na stronie Dane treningu kliknij przycisk Utwórz intencję .

5
W oknie Tworzenie intencji określ następujące informacje:

Nazwa zamiaru — wprowadź nazwę zamiaru.

Dodaj wypowiedź — dodaj frazę, aby wywołać intencję, i kliknij przycisk Dodaj.

Jeśli w dodanych wypowiedziach znajdują się jakieś encje, są one automatycznie opisywane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty . Możesz dodać więcej encji jako miejsca do intencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie encji z rolami encji. W każdym gnieździe wyświetlane są następujące informacje:
Nazwa encji.
Czy jest to wymagane do ukończenia intencji.
Liczba ponownych prób, które agent AI próbuje uzyskać od użytkownika tę wartość gniazda.
Klucz szablonu.

6
Zaznacz pole wyboru Wymagane , jeśli encja jest obowiązkowa.

7
Wprowadź liczbę ponownych prób dozwoloną dla tego gniazda. Domyślnie liczba ta jest ustawiona na trzy.

8
Wybierz klucz szablonu z listy rozwijanej.

Kliknij przycisk Utwórz nowy , aby utworzyć nowy klucz szablonu odpowiedzi dla encji. Treść odpowiedzi dla tych kluczy szablonu jest konfigurowana w sekcji Odpowiedzi . Każdy klucz szablonu ma odpowiadającą mu odpowiedź, która jest wysyłana do użytkownika po wyzwoleniu tego zamiaru.

9
W sekcji Odpowiedź wprowadź klucz szablonu ostatecznej odpowiedzi, który ma zostać zwrócony użytkowni

Parametr	Opis
Wiadomość	Przykładowy komunikat reprezentujący typy zapytań i stwierdzeń, których można oczekiwać, że użytkownicy będą wysyłać do agenta SI.
Oczekiwany język	Język, w którym współpracujesz z agentem SI.
Oczekiwany zamiar	Określ zamiar wyświetlania w odpowiedzi na konkretną wiadomość użytkownika. Aby pomóc Ci znaleźć najbardziej odpowiedni zamiar, ta kolumna zawiera Smart auto-complete function. Podczas wprowadzania system sugeruje pasujące zamiary na podstawie dotychczas wprowadzonego tekstu.
Zresetuj poprzedni kontekst	Kliknij pole wyboru, aby izolować przypadki testowe i uruchomić je niezależnie od istniejącego kontekstu agenta SI. Po włączeniu tej opcji każdy przypadek testowy jest symulowany w nowej sesji, zapobiegając interferencjom z poprzednich interakcji lub przechowywanych danych.
Uwzględnij dopasowania częściowe	Włącz ten przełącznik, aby uznać przypadki testowe za udane, nawet jeśli oczekiwane zamiary tylko częściowo odpowiadają rzeczywistej odpowiedzi.
Importuj z pliku CSV	Zaimportuj przypadki testowe z pliku rozdzielonego przecinkami (CSV). W tym przypadku wszystkie istniejące przypadki testowe zostaną zastąpione.
Eksportuj do pliku CSV	Eksportuj przypadki testowe do pliku rozdzielonego przecinkami (CSV).
Testuj oddzwonienia	Włącz ten przełącznik, aby symulować oddzwonienia przychodzące i przetestować zachowanie przepływu bez konieczności wykonywania rzeczywistych połączeń przychodzących.
Połączenie zwrotne w przepływie	Kliknij pole wyboru w tej kolumnie, aby wskazać, że zamiar musi wywołać połączenie zwrotne.
Oczekiwano szablonu połączenia zwrotnego	Określ klucz szablonu, który ma być aktywowany, gdy nastąpi połączenie zwrotne.
Limit czasu połączenia zwrotnego (s)	Maksymalny czas (w sekundach), przez jaki agent sztucznej inteligencji czeka na odpowiedź na połączenie zwrotne, zanim zostanie uznane za przekroczenie limitu czasu dla połączenia zwrotnego. System dopuszcza maksymalny limit czasu wynoszący 20 sekund.

1	Zaloguj się do Centrum sterowania.
2	Od Contact Center nawigacyjny panel, wybierz Flows > Global Variables.
3	Kliknij Create a new global variable i podać nazwę i opis zmiennej. Utwórz zmienną o nazwie CustomAIAgentInteractionOutcome. Wybierz String jako typ zmiennej wpisywany.
4	Przełącz Make Reportable aby wyświetlić zmienną w Analizatorze do celów raportowania.
5	Kliknij Save.

1	Zaloguj się do organizacji klienta za pomocą Centrum sterowania.
2	Nawigować do Contact Center > Customer Experience > Flows. Pojawi się strona Przepływy.
3	& Kliknij przycisk Go to Flow Designer ikona obok przepływu. Plik Flow Designer pojawi się okno.
4	w Global Flow Properties panel, przewiń w dół Variable Definition > Predefined Variables sekcja.
5	w Global Variables część, kliknij Add Global Variables. Dodaj zmienną globalną CustomAIAgentInteractionOutcome do przepływu.
6	Użyj Set Variable czynność, aby przypisać wartość ABANDONED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Skonfiguruj swój Virtual Agent V2 aktywność w przepływie.
8	Połącz Zarządzany wynik Virtual Agent V2 Aktywność i korzystanie z Set Variable czynność, aby przypisać wartość OBSŁUGIWANA do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Połącz Eskalowane wyniki Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ESCALATED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Podłącz nieprawidłową ścieżkę Virtual Agent V2 aktywności i korzystania z Set Variable czynność, aby przypisać wartość ERRORED do zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Wypełnij resztę przepływów w oparciu o logikę biznesową i opublikuj je. Każde nawiązywanie połączeń przez ten przepływ będzie miało wartość zmiennej CustomAIAgentInteractionOutcome ustawione na Porzucone, Obsługiwane, Rozszerzone lub Błędne, w zależności od ścieżki nawiązywania połączenia.

1	Pobierz AI Agent Call Records.jsonplik z AI Agent Call Records.
2	Proszę zalogować się do Analyzer.
3	Na stronie głównej kliknij przycisk Visualization ikona w Analizatorze.
4	Kliknij Import.
5	Kliknij Browse aby wybrać plik (format.json) do zaimportowania.
6	Kliknij Import aby zaimportować plik AI Agent Call Records.json.
7	Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.
8	& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.
11	Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

1	Pobierz Dystrybucja wyników agenta AI.jsonplik z Dystrybucja wyników agenta AI.
2	Proszę zalogować się do Analyzer.
3	Na stronie głównej kliknij Visualization ikona w Analizatorze.
4	Kliknij Import.
5	Kliknij Browse wybrać plik (w formacie JSON) do zaimportowania.
6	Kliknij Import zaimportować plik AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Kliknij Edit aby zmodyfikować zaimportowaną Wizualizację.
8	& Kliknij Edit Filters dla CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	& Kliknij przycisk is in przycisk radiowy i dodaj wartości ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Należy zapisać i zainicjować kilka próbnych nawiązywania połączeń.
11	Uruchom wizualizację, aby zobaczyć wyniki.

Typ agenta AI	Cel	Jak skonfigurować?
Autonomiczny	Autonomiczni agenci pracują niezależnie, aby zrealizować wyznaczone cele, zmniejszając tym samym potrzebę ciągłej interwencji człowieka. Podejmują decyzje w oparciu o dostępne informacje i wcześniej określone działania. Automatyzują zadania czasochłonne i powtarzalne. Uzyskują dostęp do bazy wiedzy i korzystają z niej, aby udzielać użytkownikom rzetelnych i dokładnych odpowiedzi na ich pytania.	Przygotowywanie autonomicznego agenta AI
Skryptowane	Skryptowani agenci sztucznej inteligencji są zaprogramowani tak, aby postępować zgodnie z zestawem zdefiniowanych wcześniej reguł i instrukcji. Wykonują konkretne zadania, które są jasno zdefiniowane i ustrukturyzowane. Odpowiadają na pytania bazujące na korpusie szkoleniowym utworzonym przez użytkowników, który jest zbiorem przykładów i odpowiedzi.	Przygotowanie agenta AI opartego na skryptach

Rola	Organizacja klienta	Organizacja partnerska	Jakakolwiek inna organizacja
Administrator z pełnymi uprawnieniami	Pełny dostęp do AI Agent Studio, w tym zarządzanie dostępem do transkryptów dla innych użytkowników	Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje
Administrator usługi centrum kontaktu	Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy	Pełny dostęp do AI Agent Studio z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje
Administrator udostępniający usługę	Nie dotyczy	Pełny dostęp do AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy
Administrator z uprawnieniami tylko do odczytu	Nie można uzyskać dostępu do usługi Webex Contact Center w Control Hub	Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje
Nadzorca	Dostęp tylko do odczytu w AI Agent Studio, z wyjątkiem poufnych informacji, takich jak transkrypcje	Nie dotyczy	Nie dotyczy

1	Wybierz Dodaj źródło > Pliki.
2	Na stronie Prześlij pliki przeciągnij i upuść pliki do bazy wiedzy. Możesz również kliknąć Dodaj plik, aby dodać plik. Nazwa pliku powinna być jak najbardziej opisowa. Nazwa pliku jest używana jako nazwa źródłowa w bazie wiedzy.
3	Kliknij Przetwórz pliki, aby przetworzyć przesłane pliki. Kliknij Wyczyść listę, aby wyczyścić pliki. Możesz również wybrać opcję Zamknij i kontynuuj przetwarzanie. Po zakończeniu możesz przeglądać przetworzone pliki w zakładce Przetworzone pliki. Dodatkowe uwagi dotyczące przetwarzania Maksymalny czas oczekiwania na przetworzenie pliku przed upływem limitu czasu wynosi 2 godziny (licząc od momentu przyjęcia pliku do przetworzenia). Nie ma jednak żadnego ograniczenia co do czasu, przez jaki plik pozostaje w kolejce. Obsługa przetwarzania obrazu jest dostępna tylko w przypadku plików PDF. Zapoznaj się z wytycznymi i najlepszymi praktykami dotyczącymi przesyłania plików: Plik znajduje się na stronie Źródła. Aby wykonać następujące zadania, przejdź do strony źródeł wiedzy. Kliknij ikonę Edytuj w obszarze Sterowanie, aby edytować plik. Kliknij ikonę Usuń w obszarze Sterowanie, aby usunąć źródło.

1	Wybierz Dodaj źródło > Artykuły.
2	Na stronie Napisz artykuł w polu Szczegóły źródła wpisz nazwę źródła i podaj szczegółowy opis.
3	Wpisz wymagane informacje w edytorze tekstu. W razie potrzeby sformatuj tekst, korzystając z dostępnych opcji formatowania. Ważne uwagi: Nie można dodawać tabel w dokumentach.
4	Kliknij Dodaj źródło.

1	Wybierz Dodaj źródło > Strony internetowe. Na stronie Wyodrębnij witryny wykonaj konfiguracje.
2	Na karcie Szczegóły źródła wprowadź nazwę źródła i krótki opis źródła w polu Opis.
3	W sekcji Konfiguracja źródła zdefiniuj następujące parametry: Pod Źródło: Początkowy adres URL: Wprowadź adres URL strony internetowej, którą chcesz przeszukać i dodaj ją jako źródło. Filtry: Użyj następujących opcji przełączania, aby zdefiniować, co chcesz wyodrębnić: Wyodrębnij tylko adresy URL, które pasują do określonej składni symboli wieloznacznych: Użyj wzorców adresów URL, aby zawęzić indeksowanie. Można dodać maksymalnie 10 wzorów. Przykłady: product– dopasowuje i wyodrębnia adresy URL zawierające słowo „produkt”. help – dopasowuje i wyodrębnia tylko adresy URL zawierające słowo „pomoc”. /blog/ - dopasowuje i wyodrębnia adres URL z /blog/ na ścieżce. Wyodrębnij tylko subdomeny z adresu URL początkowego: Jeśli Twoja docelowa treść obejmuje wiele subdomen, możesz określić maksymalnie 10 subdomen do uwzględnienia (na przykład support.example.com). W obszarze Wyodrębnij zakres: Zdefiniuj zakres, na podstawie którego system wyodrębni treść ze stron internetowych. Limit głębokości 0: Przeszukuje tylko stronę startową lub adres URL strony docelowej. 1: Przeszukuje stronę startową i wszystkie strony bezpośrednio z niej powiązane. 2: Przeszukuje stronę startową, strony bezpośrednio połączone i strony połączone z nimi. Limit stron: Wprowadź liczbę stron, które system ma przeszukać. Można przeszukać do 250 stron. Jeśli zdefiniujesz limit głębokości jako „0”, nie będziesz mógł skonfigurować limitu stron. Na przykład: Jeśli limit stron =100 I crawl_depth=1, a jeśli dostępnych jest tylko 50 linków, robot zwróci 50 stron. Wykluczenia treści: Wszystko: Wyklucz nagłówki, stopki, elementy nawigacyjne i elementy formularza. Nawigacja: Wyklucz elementy nawigacyjne. Stopka: Wyklucz elementy stopki. Formularz: Wyklucz elementy formularza. Harmonogram uruchamiania synchronizacji: Ta sekcja umożliwia skonfigurowanie częstotliwości źródła synchronizacji danych. Możesz również skonfigurować sposób, w jaki zmiany będą stosowane do agentów. Częstotliwość synchronizacji: Domyślną i obecnie obsługiwaną opcją jest Uruchom na żądanie. Umożliwia to ręczną synchronizację stron internetowych i uwzględnienie ostatnich zmian. Synchronizuj zmianę zawartości: Wybierz, czy chcesz automatycznie zastosować zmiany, czy poczekać na ich zatwierdzenie. Automatyczne stosowanie zmian do agentów lub umiejętności (opcja domyślna). Przed udostępnieniem zmian należy poczekać na ich zatwierdzenie przez administratora.
4	Kliknij Dodaj źródło.

1	Przejdź do strony bazy wiedzy.
2	Przewiń do wymaganego wpisu na liście źródeł wiedzy o adresie URL witryny internetowej.
3	Kliknij ikonę Synchronizuj teraz w obszarze Sterowanie. Możesz również kliknąć ikonę Edytuj, aby otworzyć stronę źródła wiedzy pod adresem URL witryny internetowej. Kliknij Zapisz zmiany i zsynchronizuj, aby zsynchronizować zawartość z najnowszymi zmianami na stronie internetowej. Status wyświetla się jako Synchronizacja.
4	Jeśli opcja zatwierdzania treści jest włączona, przejrzyj wyodrębnioną treść zanim zostanie udostępniona agentom AI.

1	Gdy status synchronizacji zmieni się na Oczekujący na zatwierdzenie, kliknij Przejrzyj zawartość.
2	Podgląd wyodrębnionych informacji w ustrukturyzowanym formacie Markdown.
3	Zobacz podsumowanie zmian: Dodano: Znaleziono nową zawartość podczas synchronizacji. Zmodyfikowano: Istniejąca treść, która uległa zmianie. Usunięto: Treść nie jest już dostępna w witrynie źródłowej.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Kliknij ikonę Wiedza w lewym panelu nawigacyjnym. Bazy wiedzy pojawiają się jako karty na stronie Wiedza. Każda karta wyświetla liczbę plików źródłowych powiązanych z konkretną bazą wiedzy.
3	Kliknij kartę, aby przejść do konkretnej bazy wiedzy. Możesz zobaczyć następujące rzeczy: Źródła: Szczegóły źródeł powiązanych z bazą wiedzy, takie jak: Nazwa źródła Opis Typ Utworzone przez Ostatnia aktualizacja przez Ostatnia aktualizacja: Stan Elementy sterujące Używane przez: Szczegóły agenta AI wykorzystującego określoną bazę wiedzy. Historia: Historia działań na bazie wiedzy. Dostęp do bazy wiedzy można uzyskać również z zakładki Wiedza na stronie konfiguracji agenta AI. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Konfigurowanie bazy wiedzy. Możesz wyszukiwać potrzebną bazę wiedzy korzystając z następujących kryteriów: Nazwa bazy wiedzy. Rodzaj bazy wiedzy. Bazy wiedzy aktualizowane pomiędzy określonymi datami. Bazy wiedzy utworzone pomiędzy określonymi datami. Kliknij Resetuj wszystko, aby zresetować kryteria wyszukiwania.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Na pulpicie nawigacyjnymkliknij +Create agent.
3	Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz Rozpocznij od zera i kliknij Dalej. Możesz także wybrać predefiniowany szablon, aby szybko utworzyć swojego agenta AI. Możesz filtrować typ agenta AI jako `Autonomous`. W tym przypadku pola na stronie Profil wypełniają się automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agenta AI.
4	Wybierz typ agenta Autonomiczny.
5	Podaj następujące wymagane szczegóły: Nazwa agenta— wprowadź nazwę agenta AI. Nazwa agenta może mieć maksymalnie 256 znaków. Identyfikator systemu— unikalny identyfikator generowany przez system. To pole jest edytowalne. Silnik AI— wybierz jeden z następujących silników AI z listy rozwijanej, aby spełnić potrzeby swojego centrum kontaktowego: Webex AI Pro 1.0: Ta domyślna opcja obsługuje agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, umożliwiając prowadzenie rozmów przypominających te prowadzone przez człowieka. Webex AI Pro-US. 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie konwersacje w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów obowiązujących w USA i wymogów prawnych. Rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z USA. Media regionalne ze zdalnych lokalizacji nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik. Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, zapewniając lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi. Rozwiązanie Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z UE. Media regionalne ze zdalnych lokalizacji nie są obecnie obsługiwane przez ten silnik. Wybór silnika AI określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia & przerwy i słownictwo — dostępne do konfiguracji agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI. Cel agenta— Podaj krótki opis celu agenta AI. Aby wstawić przykład, kliknij Wstaw przykład. Aby zapoznać się z najlepszymi praktykami, zobacz Co robić, a czego nie robić podczas pisania celów. Cel agenta i instrukcje mogą łącznie mieć maksymalną długość 5120 znaków.
6	Kliknij przycisk Utwórz. Udało Ci się utworzyć autonomicznego agenta AI, który jest teraz dostępny w Panelu sterowania. Można utworzyć maksymalnie 100 agentów AI, zarówno skryptowych, jak i autonomicznych. Nie twórz pojedynczego autonomicznego agenta AI o złożonym zakresie. Zamiast tego utwórz wielu agentów AI o ograniczonym zakresie działania. Użyj opcji akcji transferu, aby przekierować połączenie od jednego agenta AI do innego. Więcej informacji znajdziesz w sekcji . W nagłówku agenta AI możesz wykonać następujące zadania: Podgląd Kopiuj token dostępu Usuń Wyeksportuj Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI. Można również importować gotowych agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

1	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Kliknij kartę Profil i skonfiguruj następujące szczegóły: Nazwa agenta— W razie potrzeby edytuj nazwę agenta AI. Identyfikator systemu— W razie potrzeby edytuj identyfikator systemu agenta AI. Adres URL obrazu profilu agenta— domyślny adres URL, z którego system pobiera logo lub obraz agenta AI. W razie potrzeby zmień to. Strefa czasowa— domyślnie wyświetla strefę czasową skonfigurowaną na poziomie organizacji. W razie potrzeby wybierz inną strefę czasową dla poszczególnych agentów AI z listy rozwijanej. System zachowuje konfiguracje na poziomie agenta, gdy ustawienia na poziomie organizacji ulegają zmianie. Silnik AI— Wybierz jedną z następujących opcji z listy rozwijanej, aby zaktualizować silnik AI: Webex AI Pro 1.0: Wspiera agentów AI w wielojęzycznych centrach kontaktowych, zapewniając rozmowy przypominające te prowadzone przez człowieka. Webex AI Pro-US 1.0: Zapewnia naturalne, ludzkie konwersacje w języku angielskim, dostosowane do regionalnych akcentów obowiązujących w USA i wymogów prawnych. Rozwiązanie Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Zapewnia zlokalizowane środowisko dostosowane do regionalnych akcentów, zapewniając lepsze wrażenia użytkownika i zgodność z przepisami europejskimi. Rozwiązanie Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępne wyłącznie dla klientów z UE. Wybór silnika AI określa ustawienia rozmowy, takie jak język, głos, DTMF, opóźnienia & przerwy i słownictwo — dostępne do konfiguracji agenta AI. Ponieważ każdy silnik oferuje unikalne możliwości, opcje konfiguracji wyświetlane na karcie Konwersacje będą aktualizowane dynamicznie na podstawie dokonanego wyboru. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI. Przejrzystość AI— włącz lub wyłącz notatkę przejrzystości informującą klientów o interakcji z agentem AI. W przypadku nowych agentów AI przełącznik przejrzystości AI jest domyślnie włączony. Jeśli zdecydujesz się wyłączyć ostrzeżenie, musisz je potwierdzić i podać powód. W regionach europejskich: Ta funkcja jest włączona domyślnie. Komunikat przejrzystości jest odtwarzany lub wyświetlany (w zależności od kanału) dla wszystkich typów agentów. Jeśli administratorzy zdecydują się na wyłączenie tej funkcji, muszą mieć świadomość ryzyka i dodać komentarze audytowe przed rezygnacją. Klienci, których systemy są skierowane do UE, powinni zapoznać się z domyślnym komunikatem dotyczącym przejrzystości i potwierdzić, że jego ostateczne brzmienie spełnia ich własne wymagania dotyczące marki, wymogi prawne i zgodności przed 2 sierpnia 2026 r. We wszystkich innych regionach: Administratorzy mogą wybrać, czy włączyć tę funkcję i skonfigurować wiadomość, jeśli zajdzie taka potrzeba. Cisco zaleca zapewnienie przejrzystości sztucznej inteligencji jako najlepszą praktykę, aby mieć pewność, że użytkownicy końcowi są informowani o interakcji ze sztuczną inteligencją. Możesz również skonfigurować komunikat przejrzystości AI dla istniejących agentów AI w swojej organizacji. Jest to zalecane, ale opcjonalne. W przypadku rozmów głosowych przed komunikatem powitalnym odtwarzana jest notatka informacyjna, której dzwoniący nie mogą przerwać. W przypadku rozmów cyfrowych notatka o przejrzystości jest dodawana do pierwszej odpowiedzi wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w sesji. Wiadomość powitalna— domyślna wiadomość powitalna, której agent AI używa do rozpoczęcia interakcji. Zaktualizuj to, jeśli to konieczne. Podaj komunikat powitalny w żądanym języku dla agenta AI. Ta wiadomość nie zostanie automatycznie przetłumaczona i zostanie wyświetlona lub odtworzona zgodnie z konfiguracją, niezależnie od języka skonfigurowanego dla agenta AI. Cel agenta— W razie potrzeby edytuj cel agenta AI. Aby zapoznać się z najlepszymi praktykami, zobacz Co robić, a czego nie robić podczas pisania celów. Instrukcje— wprowadź instrukcje dla agenta AI. Zobacz Szybkie wskazówki inżynierskie podczas pisania instrukcji. Cel i instrukcje agenta mogą łącznie zawierać do 5120 znaków.
3	Kliknij Zapisz zmiany.
4	Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz sekcję Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

1	Na stronie Dodaj nową akcję określ następujące szczegóły: Nazwa akcji— wprowadź nazwę akcji. Na przykład, `Book tickets`. Maksymalna długość pola Nazwa akcji wynosi 64 znaki. Opis działania— Podaj krótki opis oczekiwanego działania. Upewnij się, że opis działania jest jasny i dokładny. Maksymalna długość Opisu akcji wynosi 1024 znaki.
2	Konfiguruj sloty. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Konfigurowanie wypełniania slotów.
3	Skonfiguruj realizację. Możesz wybrać jedną z następujących opcji. Jeśli wybierzesz opcję Użyj Webex Connect Flow Builder Fulfillment, wykonaj następującą konfigurację: Wybierz usługę— wybierz wymaganą usługę skonfigurowaną w obszarze roboczym klienta Webex Connect. Webex AI Agent Studio może uzyskać dostęp wyłącznie do usług i przepływów skonfigurowanych w obszarze roboczym na poziomie klienta. Wybierz przepływ— Wybierz wymagany przepływ skonfigurowany w obszarze roboczym klienta Webex Connect. Jeśli wybierzesz opcję Zarządzaj w przepływie źródłowym (tylko głos), musisz skonfigurować zdarzenia niestandardowe. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Konfigurowanie niestandardowych danych i niestandardowych zdarzeń dla agentów AI.
4	Kliknij Dodaj, aby zakończyć konfigurację.

1	Aby dodać jednostkę wejściową, kliknij +New encja wejściowa.
2	Na stronie Dodaj nową jednostkę wejściową określ następujące szczegóły: Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy jednostki może wynosić 256 znaków. Typ jednostki— wybierz typ danych jednostki. Opis jednostki— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis podmiotu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostkimoże wynosić 512 znaków. Przykłady encji— wprowadź przykład encji. Kliknij +Add aby dodać więcej przykładów. Zaznacz pole wyboru Wymagane, aby uczynić tę jednostkę obowiązkową.
3	Kliknij Dodaj, aby dodać jednostkę wejściową. Możesz dodać tyle jednostek wejściowych, ile potrzebujesz.
4	Kliknij Dodaj, aby dodać akcję do agenta AI.
5	Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI. Po dodaniu akcji użyj opcjiKontrolki, aby edytować lub usunąć jednostki.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Wybierz agenta AI, dla którego chcesz skonfigurować akcję MCP. Możesz również utworzyć nowego autonomicznego agenta AI. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Tworzenie autonomicznego agenta AI.
3	Przejdź do zakładkiAkcje. Kliknij+Add działania.
4	W oknie podręcznym Dodaj akcje w obszarze Przeglądaj akcje wybierz Wybierz dostępne Wyświetla wszystkie dostępne narzędzia MCP wraz z nazwą dostawcy i etykietą MCP.
5	Wybierz narzędzie MCP, które chcesz dodać. Możesz dodać wiele narzędzi MCP w dowolnym momencie. Kliknij przycisk Dodaj. Twój agent może obsługiwać maksymalną liczbę działań określoną w konfiguracji Twojej organizacji.

1	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Karta Akcje.
3	Kliknij listę rozwijaną Utwórz nowy.
4	Na stronie Utwórz akcję transferu określ następujące szczegóły: W sekcji Informacje ogólne podaj następujące szczegóły: Nazwa akcji— wprowadź nazwę akcji. Na przykład Leave_Poczta głosowa. Warunek transferu—Opisz warunek transferu. Na przykład użytkownik chce zostawić wiadomość głosową. Widoczność transferu—Przełącz opcję ogłaszania transferów. Włącz przełącznik: Agent AI informuje klienta o przelewie przed jego wykonaniem. Wyłącz przełącznik: Agent AI wykonuje ciche przeniesienie i obsługuje akcję, używając neutralnego języka. (opcjonalnie) Kliknij +New encja wejściowa. Na stronie Dodaj nowy obiekt wejściowy wprowadź następujące dane: Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki wejściowej. Maksymalna długość nazwy jednostki może wynosić 256 znaków. Typ jednostki— wybierz typ danych jednostki. Opis jednostki— podaj krótki opis jednostki. Upewnij się, że opis podmiotu jest jasny i dokładny. Maksymalna długość opisu jednostki może wynosić 512 znaków. Przykłady encji— wprowadź przykład encji. Trzask +Add aby dodać więcej przykładów. Kliknij przycisk Dodaj.

1	Na stronie Panel kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Karta Wiedza .
3	Wybierz potrzebną bazę wiedzy z listy rozwijanej. Zdecydowanie zalecamy wybranie bazy wiedzy, która używa tego samego języka, co Twój agent AI, aby uzyskać optymalną wydajność. Aby przejść do wybranej Bazy wiedzy, wybierz Zarządzaj bazą wiedzy z listy rozwijanej. Aby odłączyć bazę wiedzy od agenta AI, wybierz opcję Brak z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową bazę wiedzy, wybierz +Add Nowy z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie bazy wiedzy dla agenta AI. Po zamapowaniu bazy wiedzy na agenta AI nie można powiązać tej samej bazy wiedzy z innym agentem AI.
4	Kliknij Zapisz zmiany.
5	Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

Cisco AI Assistant

Dziękujemy za opinię.

Kluczowe korzyści dla przedsiębiorstw

Poznaj typy AI i przykłady jej użycia

Przykłady

Wymagania wstępne

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise i Contact Center Enterprise

Role i uprawnienia użytkowników

Zarządzaj dostępem do transkrypcji

Uzyskaj dostęp do Webex AI Agent Studio

Zaloguj się z usługi Control Hub

Logowanie z usługi Webex Connect

Układ strony głównej

Poznaj pulpit nawigacyjny

Zadania na karcie agenta SI

Utwórz nowego agenta SI

Importuj agenta AI

Wyszukiwanie słów kluczowych

Filtruj według typu agenta

Tworzenie źródła wiedzy dla agenta SI

Prześlij pliki

Sprawdzone procedury przesyłania plików

Pliki Dos i Don podczas przesyłania plików z danymi tabelarycznymi (wszystkie typy plików)

Funkcje Dos i Don podczas przesyłania arkusza kalkulacyjnego (.xlsx, .xls, .csv)

Ograniczenia

Utwórz artykuły

Wyodrębnij witrynę internetową

W jaki sposób łazik internetowy agenta Cisco Webex AI identyfikuje się

Jak działa web crawler z robots.txt

Utwórz źródło wiedzy o adresie URL

Wyzwól synchronizację ręczną

Zatwierdź treści po weryfikacji

Sprawdzone procedury i ograniczenia

Dostęp do bazy wiedzy

Tworzenie autonomicznego agenta AI

Konfigurowanie autonomicznego agenta AI

Zaktualizuj profil agenta AI autonomicznego

Dodawanie czynności do autonomicznego agenta SI

Konfigurowanie realizacji

Konfigurowanie napełniania gniazda

Dodaj elementy wejściowe w formacie tabeli

Dodawanie jednostek za pomocą edytora JSON

Konfiguruj czynność klienta MCP

Skonfiguruj czynność przeniesienia niestandardowego

Konfiguruj bazę wiedzy

Skonfiguruj ustawienia rozmowy

Wyświetlanie podglądu autonomicznego agenta AI

Widget podglądu platformy

Podgląd rozmowy na czacie

Podgląd rozmowy głosowej

Opublikuj niezależnego agenta SI

Wyświetla sesje i historię autonomicznych agentów AI

Sesje

Wyświetl szczegóły sesji

Historia

Historia wersji

Zmień dzienniki

Wyświetlanie wydajności autonomicznego agenta AI przy użyciu analiz

Utwórz agenta SI skryptowego

Konfigurowanie agenta AI opartego na skryptach

Zaktualizuj profil agenta AI w skryptach

Zaktualizuj ustawienia silnika AI

Skonfiguruj skrypty

Utwórz zamiar

Utwórz jednostkę

Utwórz odpowiedź

Skonfiguruj typy odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi tekstowej

Skonfiguruj typ odpowiedzi karuzeli

Konfiguruj typ odpowiedzi szybkiej odpowiedzi

Skonfiguruj typ odpowiedzi obrazu

Skonfiguruj typ odpowiedzi wideo

Skonfiguruj typ odpowiedzi audio

Skonfiguruj typ odpowiedzi pliku

Skonfiguruj typ odpowiedzi na przycisk Odpowiedz

Skonfiguruj typ odpowiedzi na wiadomości listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi na listę numerowaną

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora listy

Skonfiguruj typ odpowiedzi selektora czasu

1	Na stronie Panel kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Na stronie konfiguracji agenta AI przejdź do Konfiguracja > Karta Konwersacja.
3	Skonfiguruj ustawienia Język i styl odpowiedzi : Język: Na podstawie wybranego silnika AI dla agenta AI (podczas tworzenia agenta lub aktualizowania profilu agenta AI) skonfiguruj wymaganą opcję językową: W przypadku silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym językiem jest `English`. Wybierz żądany język z listy rozwijanej. Aby wyświetlić listę obsługiwanych języków, zapoznaj się z artykułem Obsługiwane języki i głosy. W przypadku silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślnie obsługiwanym językiem jest angielski, a domyślną lokalizacją jest `en-US`. Webex AI Pro-US 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z USA. W przypadku silnika Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślnie obsługiwanym językiem jest angielski, a domyślną lokalizacją jest `en-GB`. Webex AI Pro-Europe 1.0 jest dostępny tylko dla klientów z Europy. Styl odpowiedzi: — Wybierz, w jaki sposób Twój agent AI ma odpowiadać klientom: Aktywne — szybkie podziękowania przed udzieleniem konkretnej odpowiedzi— Umożliwia szybkie podziękowania przed udzieleniem pełnej odpowiedzi. Oznacza to, że agent najpierw powie coś w stylu „Rozumiem odpowiedź” lub „Rozumiem”, co ma na celu upewnienie klienta, że jego odpowiedź została odebrana, zanim przejdzie do udzielania szczegółowej odpowiedzi. Możesz dodatkowo skonfigurować styl, częstotliwość i długość odpowiedzi: Styl— wybierz styl odpowiedzi na konwersację: Krótki, Empatyczny, Konwersacyjnylub Formalny. Na przykład rozmowy w placówkach służby zdrowia powinny być prowadzone w tonie empatycznym. Częstotliwość— Wybierz odpowiednią częstotliwość odpowiedzi: Zawsze lub Kiedy to właściwe. Zbyt wiele odpowiedzi może czasami rozpraszać lub irytować. Długość— Wybierz preferowaną długość odpowiedzi: Bardzo krótki: Do dwóch słów. Krótki: Do czterech słów. Średni: Do sześciu słów. Długi: Do ośmiu słów. Bezpośrednio – niewielkie opóźnienie, zwraca tylko istotną odpowiedź— Agent czeka chwilę, a następnie odpowiada tylko istotną odpowiedzią, bez żadnego początkowego potwierdzenia. Zaznacz pole wyboru Uwzględnij niepłynności, jeśli chcesz dodać wypełniacze, takie jak „yyy” lub „lubię”, aby agent brzmiał bardziej ludzko i wiarygodnie.
4	Skonfiguruj ustawienia kanału głosowego : Głos— wybierz żądany głos dla swojego agenta AI z listy rozwijanej Wybierz głos na podstawie wybranego silnika AI i skonfigurowanego języka. Aby wyświetlić listę obsługiwanych głosów, zobacz artykuł Obsługiwane języki i głosy. W przypadku silnika Webex AI Pro 1.0 domyślnym głosem dla języka angielskiego jest `en-US-Jennifer`. Aby użyć innego języka lub głosu, wybierz preferowany język w poprzednim kroku. Dostępne głosy dla tego języka pojawią się na liście rozwijanej. W przypadku silnika Webex AI Pro-US 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na `en-US-Jess`. Obecnie można przełączać się tylko na inne głosy w języku angielskim. W przypadku silnika Webex AI Pro-Europe 1.0 domyślny głos dla języka angielskiego jest ustawiony na `en-GB-Grace`. Obecnie można przełączać się tylko na głosy `en-IE`. Szybkość mówienia— wprowadź wartość liczbową, aby zwiększyć lub zmniejszyć szybkość mówienia. rate/speed wyjścia mowy. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 0,7 do 1,2, przy czym domyślna wartość to 1,0 dla normalnej prędkości. To ustawienie zastępuje szybkość mówienia skonfigurowaną w Projektancie przepływów. Wartości ekstremalne zbliżone do minimalnej lub maksymalnej szybkości mówienia mogą mieć wpływ na jakość generowanej mowy.
5	Konfiguruj Słownik niestandardowy. Wprowadź słowa lub frazy rozdzielone przecinkami (maksymalnie 100 słów lub fraz). Dodanie niestandardowego słownictwa pomaga agentowi AI lepiej rozpoznawać i reagować na określone terminy, nazwy lub język branżowy istotny w danym przypadku użycia.
6	Skonfiguruj ustawienia Opóźnienia i przerwy : Przełącz opcję Zezwalaj klientom na przerywanie , aby włączyć lub wyłączyć możliwość mówienia przez agenta przez klientów. Włączenie tej opcji umożliwia dzwoniącym przerwanie rozmowy z agentem bez czekania na przerwę. Przełącz opcję Użyj wykrywania głosu Webex AI, aby włączyć lub wyłączyć płynniejsze włączanie się klienta. Włączenie tej opcji umożliwia agentom AI znacznie wcześniejsze wykrycie momentu, w którym klient zaczyna mówić. Agent AI przestaje mówić i zaczyna słuchać ze znacznie mniejszym opóźnieniem. Opcja ta jest dostępna dla języka angielskiego i innych obsługiwanych języków. Przesuń suwak Czułość zakończenia mowy , aby ustawić, jak szybko agent zareaguje po zakończeniu rozmowy przez dzwoniącego. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 500 ms (agresywny) do 2000 ms (łagodny), przy czym wartość domyślna wynosi 500 ms (agresywny). Wprowadź Limit czasu realizacji (w sekundach), aby ustawić limit czasu wykonania zadania i wymusić jego zatrzymanie. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30 sekund, przy czym wartość domyślna wynosi 30. Wprowadź Czas oczekiwania na połączenie (w milisekundach), aby określić, jak długo system będzie czekał przed sprawdzeniem, czy klient zakończył rozmowę. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 750 do 3000 milisekund, przy czym wartość domyślna wynosi 1500. Wprowadź Limit czasu braku odpowiedzi (w sekundach), aby ustawić maksymalny czas oczekiwania na wprowadzenie danych przez klienta, zanim system uzna, że nie ma odpowiedzi. Prawidłowe wartości mieszczą się w przedziale od 10 do 30, przy czym wartość domyślna wynosi 10.
7	Skonfiguruj ustawienia DTMF : Wprowadź limit czasu (w sekundach) pomiędzy dwiema cyframi. Ustawia czas, przez jaki agent AI czeka na kolejny sygnał DTMF od klienta, zanim będzie mógł kontynuować rozmowę. Wartość domyślna wynosi 5 sekund. Wartość może wynosić od 2 do 10 sekund. Wprowadź znak końcowy, za pomocą którego klient może wskazać koniec wprowadzania DTMF. Znakiem zakończenia może być # Lub . Wprowadź Maksymalna długość* (w znakach), aby ustawić maksymalną dozwoloną długość sygnału DTMF wprowadzanego przez klientów. Wartość domyślna to 16 znaków. Wartość może mieć od 8 do 32 znaków.
8	Kliknij Zapisz zmiany. Przed opublikowaniem zmian możesz wyświetlić podgląd rozmowy, a te same ustawienia rozmowy zostaną zastosowane do podglądu głosu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podgląd rozmowy głosowej.
9	Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opublikuj swojego autonomicznego agenta AI.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI. Jeśli wybrałeś Webex AI Pro 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach. Jeśli wybrałeś wersję Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.
2	Kliknij Rozpocznij czat. Agent AI rozpoczyna interakcję od komunikatu powitalnego. Jeśli włączona jest przezroczystość AI, podgląd wyświetla notatkę przezroczystości wraz z pierwszą wiadomością wygenerowaną przez AI.
3	Wpisz zapytanie w polu tekstowym i naciśnij Enter.
4	Następnie możesz zobaczyć i ocenić odpowiedź agenta AI. Aby rozpocząć nową rozmowę lub sesję czatu, kliknij Podgląd w nagłówku.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Podgląd w nagłówku. Pojawia się widżet podglądu agenta AI. Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro 1.0, możesz podglądać rozmowy głosowe w skonfigurowanych językach. Jeśli wybrałeś silnik Webex AI Pro-US 1.0 lub Webex AI Pro-Europe 1.0, możesz przeglądać rozmowy głosowe tylko w języku angielskim.
2	Kliknij Rozpocznij połączenie. Jeśli włączona jest przejrzystość AI, połączenie rozpoczyna się od notatki przejrzystości przed komunikatem powitalnym. Dzwoniący nie mogą przerywać notatki transparentności. Transkrypcję rozmowy na żywo możesz również zobaczyć w widżecie.
3	Wypowiedz swoje pytanie. Podczas mówienia możesz oglądać na żywo transkrypt rozmowy. Aby wyciszyć głos podczas interakcji, kliknij Wycisz.
4	Następnie możesz usłyszeć i ocenić odpowiedź agenta AI na swoje zapytanie.
5	Aby zakończyć połączenie, kliknij Zakończ połączenie.

1	Na stronie konfiguracji agenta AI kliknij Publikuj.
2	Na ekranie Publikuj zmiany wprowadź Nazwę wersji i kliknij Publikuj. Szczegóły wersji można zobaczyć na stronie Historia. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Historia.

1	Zaloguj się do platformy Webex AI Agent Studio.
2	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij + Utwórz agenta.
3	Na ekranie Utwórz agenta AI wybierz Rozpocznij od zera i kliknij Dalej. Możesz także wybrać predefiniowany szablon, aby szybko utworzyć swojego agenta AI. Możesz filtrować typ agenta AI według `Scripted`. W tym przypadku pola na stronie Profil wypełniają się automatycznie. Aby uzyskać więcej informacji na temat szablonów, zobacz Korzystanie z szablonów agenta AI.
4	Wybierz typ agenta Skryptowy.
5	Podaj następujące szczegóły: Nazwa agenta— wprowadź nazwę agenta AI. Identyfikator systemu— unikalny identyfikator generowany przez system. To pole jest edytowalne. Silnik AI— wybierz silnik AI z listy rozwijanej. Dostępne opcje to: Webex AI Agent Pro 2.0 (z Swiftmatch) — jest to opcja domyślna. Webex AI Agent Pro 1.0 (z Swiftmatch) Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat możliwości każdego silnika AI, zapoznaj się z artykułem Zrozumienie silników AI dla agentów AI.
6	Kliknij przycisk Utwórz. Pomyślnie utworzyłeś skryptowanego agenta AI, który jest teraz dostępny w Panelu sterowania. Można utworzyć maksymalnie 100 agentów AI, w tym zarówno agentów skryptowych, jak i autonomicznych. W nagłówku agenta AI możesz wykonać następujące zadania: Podgląd Kopiuj token dostępu Usuń Eksportuj Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zadania na karcie agenta AI. Można również importować agentów AI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Importowanie agenta AI.

1	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Zamiary.
3	Kliknij +Create zamiar.
4	Na ekranie Dodaj nową intencję określ następujące szczegóły: Nazwa intencji— wprowadź nazwę intencji. Opis intencji— wprowadź jasny i zwięzły opis intencji. Aby zoptymalizować działanie agenta AI, należy stosować frazę opisową zamiast jednego lub dwóch słów. To pole jest obowiązkowe i dotyczy tylko silnika Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Jeśli zmieniasz silnik Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musisz podać opis, aby rozwiązać wszelkie błędy walidacji. Jeśli w opisie intencji zostanie wykryta szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona. Ustawienia— włącza i wyłącza następujące ustawienia intencji: Resetuj sloty po zakończeniu— przełącz, aby zresetować wartości slotów zebrane w konwersacji po zakończeniu intencji. Jeśli przełącznik jest wyłączony, gniazdo zachowuje stare wartości i wyświetla tę samą odpowiedź. Zakończ konwersację— przełącz, aby zamknąć sesję po tej intencji. Webex Connect i przepływy głosowe mogą to wykorzystać do zakończenia rozmowy z klientem. Kontekst— podaj konteksty wejścia i wyjścia dla intencji. Więcej informacji znajdziesz w Kontekstach. Kontekst wpisu— Wprowadź wymagany tekst w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wpisu. Można skonfigurować maksymalnie 5 kontekstów wejściowych dla określonej intencji. Konteksty wejścia kontrolują, czy intencję można dopasować do zapytania klienta na podstawie aktywnego kontekstu sesji. Wyjście z kontekstu— Wprowadź wymagane dane w polu tekstowym i naciśnij klawisz Enter lub Return, aby dodać kontekst wyjścia. Można skonfigurować maksymalnie 15 kontekstów wyjściowych dla określonej intencji. Konteksty wyjściowe kontrolują aktywne konteksty sesji. Zamiar & wypowiedzi— Dodaj wypowiedź lub frazę, aby określić intencję i kliknij +Add. W przypadku opcji DTMF kanału głosowego, które wyzwalają skryptowane intencje, dodaj cyfrę z klawiatury jako wypowiedź odpowiadającą intencji. Na przykład, jeśli w monicie jest napisane „Naciśnij 1, aby uzyskać fakturę, naciśnij 2, aby uzyskać pomoc techniczną”, dodaj 1 jako wypowiedź do intencji Rozliczenie i 2 jako wypowiedź do intencji Wsparcie. SilnikWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) wymaga co najmniej`10 utterances` na intencję. Liczba ta jest obliczana dla wszystkich skonfigurowanych języków w ramach intencji. Podczas przełączania się z silnika Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na silnik Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) należy spełnić to minimum 10 wypowiedzi, aby rozwiązać błąd walidacji. Jeśli w wypowiedziach zostanie wykryta szkodliwa treść, pojawi się ogólne ostrzeżenie i nie będzie można zapisać zmian, dopóki treść nie zostanie usunięta lub poprawiona. Generuj warianty— Aby system automatycznie generował wypowiedzi na podstawie intencji, kliknij Generuj warianty. W oknie dialogowym Generuj warianty podaj opis zamiaru wygenerowania odpowiednich danych szkoleniowych lub wypowiedzi. Wprowadź liczbę wariantów, które mają zostać wygenerowane i wybierz, jak kreatywny ma być podstawowy LLM podczas generowania tych wariantów. Kliknij Generuj. Dodaj encje jako sloty— jeśli w dodanych wypowiedziach obecne są jakiekolwiek encje, są one automatycznie adnotowane w wypowiedziach i pojawiają się w sekcji Sloty. Możesz zaznaczyć część wypowiedzi jako miejsce na tę intencję i wybrać już utworzoną encję lub utworzyć nową encję. Intencja wymaga co najmniej 3 wypowiedzi i 2 adnotacji slotowych do szkolenia przy użyciu obecnego silnika AI. Każdy slot wyświetla następujące informacje: Sloty (opcjonalnie)— Połącz jednostki do wypełnienia slotu. Dzięki temu agent AI ma pewność, że zbierze wszystkie wymagane informacje. Kliknij +Link aby połączyć jednostkę z intencją. Jeżeli na liście nie ma żadnego obiektu, +Link Opcja nie pojawia się. Aby utworzyć jednostkę, zobacz sekcję Tworzenie jednostki. Wyświetlą się następujące szczegóły slotu, dzięki którym możesz skonfigurować ponowne próby i odpowiedź dla wymaganego slotu: Nazwa powiązanego podmiotu. Wymagane — zaznacz pole wyboru, aby określić, czy jest to wymagane do ukończenia intencji. Ponowne próby — wprowadź liczbę ponownych prób, jakie agent AI podejmie, aby uzyskać wartość tego slotu od klienta. Odpowiedź — wybierz odpowiedź dla danego slotu z listy rozwijanej. Aby utworzyć nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Create nowy. Skonfiguruj następujące Ustawienia: Włącz opcję Aktualizuj wartości slotów, aby zaktualizować wartość slotu podczas rozmowy z klientem. Agent AI bierze pod uwagę ostatnią wartość wprowadzoną w polu, aby przetworzyć dane. Jeśli włączysz tę funkcję, system będzie aktualizować wartości dla zapełnionych slotów za każdym razem, gdy klienci podadzą nowe informacje dla tego samego typu slotu. Włącz opcję Podaj sugestie dotyczące slotów, aby w odpowiedzi końcowej na podstawie informacji od klienta wyświetlić sugestie dotyczące wypełnienia slotów i alternatywnych wartości slotów. Odpowiedź— W sekcji Odpowiedź wybierz odpowiedź, którą chcesz zwrócić klientom po zrealizowaniu intencji. Po dokonaniu wyboru kliknij Wyświetl treść wybranej odpowiedzi, aby wyświetlić treść odpowiedzi. Aby dodać nową niestandardową odpowiedź, kliknij +Create new aby utworzyć nową odpowiedź. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Utwórz odpowiedź.
5	Kliknij Dodaj, aby utworzyć intencję.
6	Kliknij Publikuj, aby udostępnić agenta AI.

1	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Jednostki.
3	Kliknij+Create podmiot.
4	W oknie Utwórz encję określ następujące pola: Nazwa jednostki— wprowadź nazwę jednostki. Typ jednostki— wybierz typ jednostki z listy rozwijanej. Na podstawie wybranego typu jednostki wprowadź wartość w polu dodatkowym, jeśli się pojawi. Jeśli agent AI ma trudności ze zidentyfikowaniem imienia i nazwiska osoby przy użyciu typu encji `Person names`, spróbuj użyć typu encji `Free form` w celu usprawnienia rozpoznawania. Jeśli agent AI nie rozpoznaje danych wejściowych zgodnie z oczekiwaniami podczas używania wartości encji `Regex` lub `Alphanumeric` ze spacjami w klasie znaków (na przykład `^[a-zA-Z 0-9]+$`), spróbuj użyć typu encji `Free Form` w celu szerszego dopasowania. Jeśli wolisz używać wartości encji `Regex` lub `Alphanumeric` ze spacjami, możesz odznaczyć opcję „Zamień encje we wnioskowaniu” w ustawieniach zaawansowanych silnika.
5	Kliknij Zapisz zmiany. Aby wykonać powiązane czynności, możesz użyć opcji Edytuj i Usuń w kolumnie Akcje. Można edytować tylko nazwę jednostki, ale nie jej typ.

1	Na pulpicie nawigacyjnym kliknij agenta AI, którego utworzyłeś.
2	Przejdź do Konfiguracje > Skrypty > Odpowiedzi. System zapewnia domyślne odpowiedzi warunkowe dla kanału internetowego, które można wykorzystać w interakcjach z klientami. Jeśli włączona jest przezroczystość AI, na liście wyświetlana jest domyślna odpowiedź przezroczystości AI. Aby zmienić ustawienia odpowiedzi, możesz użyć ikony Edytuj w każdej odpowiedzi. Nie można usunąć domyślnych odpowiedzi i kanału internetowego.
3	Aby utworzyć niestandardową odpowiedź, kliknij +Add odpowiedź. Pojawia się ekran Dodaj nową odpowiedź.
4	Na ekranie Dodaj nową odpowiedź wprowadź nową nazwę odpowiedzi.
5	W przypadku skonfigurowanego języka można opcjonalnie dodać odpowiedź warunkową, klikając Dodaj warunek. Wprowadź nazwę warunku i kliknij Utwórz. Kliknij warunek i przejdź do sekcji Reguły, w razie potrzeby podaj warunki zmiennych JEŻELI i LUB. W polu Zmienna lewa wybierz zmienną odpowiedzi z listy rozwijanej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiennych odpowiedzi, zapoznaj się z tabelą Lista typowych zmiennych odpowiedzi. Ta tabela zawiera listę zmiennych, których możesz użyć w tym polu do definiowania reguł. Zmiennych tych można również używać do dostosowywania odpowiedzi agentów AI. Wybierz odpowiedniego operatora, aby wykonać regułę. Wybierz typ danych z listy rozwijanej. Typy danych są wypełniane na podstawie wybranego operatora. W polu Zmienna prawa określ zmienną odpowiedzi. Typ wartości zmiennej, z którą musi być zgodna składnia w zmiennej po lewej stronie. To pole jest wyświetlane tylko wtedy, gdy operator zostanie ustawiony na dowolną z tych wartości — Równe, Nierówne, W, Większe niż, Mniejsze niż. Listę zmiennych można również wykorzystać do zdefiniowania reguł w prawej zmiennej typu odpowiedzi warunkowej, jeśli ustawisz `Data type` na `Variable`. Kliknij Akcje, aby utworzyć odpowiedź na zdefiniowaną regułę. W sekcji Akcje możesz skonfigurować odpowiedź, która zostanie wyświetlona na zapytanie klienta po spełnieniu reguły. Aby dodać odpowiedź dla kanału internetowego (domyślnego): Wybierz typ odpowiedzi z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi to: Tekst, Karuzela, Szybka odpowiedź, Obraz, Wideo, Audio i Plik. Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi dla sieci Web (domyślnie), zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie typów odpowiedzi. Aby dodać odpowiedź dla pozostałych kanałów: Kliknij + obok Web (domyślnie). Wybierz żądany kanał z listy rozwijanej. Obsługiwane kanały to Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS i Voice. Wybierz typ odpowiedzi dla wybranego kanału z prawego panelu. Obsługiwane typy odpowiedzi dla różnych kanałów można znaleźć w sekcji Obsługiwane typy odpowiedzi dla kanałów. Skonfiguruj wymagane ustawienia dla wybranego typu odpowiedzi. Informacje na temat konfigurowania różnych odpowiedzi można znaleźć w sekcji Konfigurowanie typów odpowiedzi.
6	Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

1	Dla wybranego kanału wybierz typ odpowiedzi Tekst.
2	Wpisz treść wiadomości tekstowej w polu tekstowym Wariant. Możesz dostosować odpowiedzi agentów, korzystając ze zmiennych otrzymanych z kanału lub zebranych od klientów podczas rozmowy. Możesz również wpisać `${`, aby wybrać wymaganą zmienną w polu tekstowym.
3	Aby dodać wiele wariantów, kliknij Dodaj wariant i wprowadź wiadomość tekstową.
4	Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.

1	Aby wybrać kanał, kliknij Karuzela w prawym panelu. Pojawia się bogata karta karuzeli.
2	Kliknij Konfiguruj, aby wyświetlić lub edytować adres URL obrazu. Domyślnie system wyświetla adres URL obrazu.
3	Wprowadź Tytuł i Opis (opcjonalnie) karty.
4	Aby wysłać skonfigurowany ładunek do agenta AI i wywołać odpowiednią odpowiedź dla intencji, kliknij + Dodaj szybką odpowiedź. Wybierz typ przycisku Tekst i wprowadź tekst i payload/identifier. Kliknij Gotowe. Aby przekierować adres URL, wybierz typ przycisku URL (dotyczy tylko kanału internetowego), wprowadź tekst i adres URL, a następnie kliknij Gotowe. Kliknij Odnów teraz, aby zmienić tekst i przekierowanie adresu URL.
5	Kliknij Utwórz, aby utworzyć odpowiedź.