Administratorhandbuch für Webex AI Agent Studio

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:
  
  Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB
  
  Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.
  
  Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.
  
  Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.
  
  PDF Dateigrößenbeschränkung: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.
  
  Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "Zeichenfolge", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Navigieren Sie zu Aktionen Tab auf der Seite KI-Agentenkonfiguration. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Sprache und Stimme konfigurieren.

Sprache und Stimme konfigurieren

Die Unterstützung für andere Sprachen als Englisch befindet sich derzeit in der Betaphase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald ausreichend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Stimmoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und -stimme auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste. Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der gewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprache und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Stimme ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann jedoch die Funktionalität des KI-Agenten beeinträchtigen.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Stimme anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten beim Erstellen des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen von:

KI-Agent-Dashboard – Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agent-Karte fahren, wird die Vorschau Option für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie hier, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten– Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird im unteren rechten Bereich des Bildschirms angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume zum Testen des KI-Agenten starten.

Vorschau der Chat-Konversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachkonversationen nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Willkommensnachricht an, um die Interaktion zu starten.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Anfragen reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Klicken Sie bei der entsprechenden Aufforderung Ihres Browsers unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das beste Erlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert nur optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachgespräche nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Einen Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten eingeleitet, der zu Beginn der Interaktion eine Standard-Begrüßungsnachricht abspielt. Sie können im Widget auch das Live-Transkript des Gesprächs sehen.
3	Sprechen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.
4	Auf Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Auf der Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsname und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Geschichte Seite. Weitere Informationen finden Sie im Geschichte Abschnitt.

Zeigen Sie Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten an

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten durchgeführten Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Sitzungen Die Seite bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Für den Zugriff Sitzungen:

Auf der Armaturenbrett auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Sitzungen wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

Die Sitzungstabelle zeigt eine Liste aller für diesen KI-Agenten erstellten Sitzungen/Räume. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als auf einem Bildschirm Platz finden. Alle Felder in der Tabelle können sortiert oder gefiltert werden mit dem Ergebnisse verfeinern Abschnitt auf der linken Seite. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, auf dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agenten-Erstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine schnelle Textantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL (gilt nur für Web-Chat), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung liegt vor, wenn Unsicherheit hinsichtlich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (JPEG oder PNG).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Videoantworttyps

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für das Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (MP3 oder AAC).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Dateikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, Klartext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Sie können Antworten auf die Antwortschaltfläche für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Antwortschaltfläche .
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Headertyp ein.
3	Geben Sie den Textkörper ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche hinzufügen, geben Sie Text und Nutzdaten ein und klicken Sie auf Fertig Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (mit einer Begrenzung auf 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dabei handelt es sich um eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers leichter identifizieren können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Listenauswahl

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Im Listenelement Konfigurieren Sie im Feld die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für einen Artikel ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das + Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Löschen Symbol.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt „Liste hinzufügen“.
5	Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Timer-Auswahl im rechten Bereich.

Navigieren Sie zum Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zum Veranstaltungsdetails Tab und konfigurieren:

Geben Sie den Veranstaltungstitel ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie Datum und Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Medien im rechten Bereich.
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird der Ordner Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie in der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex KI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine hochentwickelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten konzipiert wurde, um die Anforderungen von Kundendienst und Support zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und kontextbezogener Wahrnehmung innerhalb von Konversationen. Außerdem können KI-Agenten Interaktionen über digitale Kanäle nahtlos und informativ per Text- und Online-Chat abwickeln. Kunden profitieren von einer Concierge-ähnlichen Erfahrung, erhalten Unterstützung bei Fragen, erhalten Informationen abrufen und Wartezeiten minimieren.

Wichtige Vorteile für Unternehmen

Effizienz und Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet 24/7 Verfügbarkeit, bewältigt höhere Lautstärken und verbessert die Antwortzeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, Analyse und Berichterstattung.
Kosteneinsparungen
- Senkung der Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch die Optimierung von Prozessen und die Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Liefert datengestützte Einblicke durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Antizipation zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbesserte Kundenerfahrung
- Personalisiert Interaktionen basierend auf Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit und Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich neuen Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorteil
- Fördert Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen.
- Steigert die Effizienz für einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Befreit das menschliche Potenzial für kreatives und strategisches Arbeiten.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch Bereitstellung von Daten, Einblicken und Support.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX ist derzeit als Alpha-Version verfügbar.	KI-Agent mit Skript Autonomer KI-Agent

KI-Agenten und Beispiele

Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die Typen von KI-Agenten und ihre Funktionen:

Table 2. AI agent types and their capabilities
KI-Agententyp	Ziel	Wie wird eingerichtet?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten unabhängig voneinander, um die festgelegten Ziele zu erreichen, wodurch die Notwendigkeit für kontinuierliche menschliche Eingriffe verringert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und nutzen diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu liefern.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Skripte KI-Agenten werden so programmiert, dass sie eine Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen befolgen. Sie erfüllen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines von Benutzern erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Skripts für KI-Agenten einrichten

Bespiele

Sowohl autonome als auch skriptierte KI-Agenten können je nach den spezifischen Anforderungen und gewünschten Funktionen auf verschiedene Anwendungsfälle angewendet werden. Hier einige Beispiele:

Kundendienst – Sowohl autonome als auch skripte Agenten können den Kunden unterstützen, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und ein besseres Verständnis der natürlichen Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten sind gut für Rollen virtueller Assistenten geeignet, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und programmierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Maß an Autonomie und der Verfügbarkeit von Schulungsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation über keine aktive Contact Center-Testversion oder kein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex-KI-Agentenfunktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests.
Um sich für ein Abonnement anzumelden, müssen Kunden das KI-Agenten-Add-on für den Flex-3 erwerben.0 Contact Center-Lizenz. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center KI-Agenten als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zur Bereitstellung von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten die Version 15.0(1) ES202511 oder höher haben: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement anzumelden, müssen Kunden das KI-Agenten-Add-on-Add-on für den Webex-KI-Agenten in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Siehe die Seite „Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center-Bestellleitfaden“ unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivieren Sie die Einrichtung der hybriden Organisation, bei der sowohl Cloud- als auch lokale Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert werden. Der Bestellprozess umfasst die Auswahl der entsprechenden KI-Agenteneinheiten unter dem Collaboration Flex 3.0 Contact Center-Angebot. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Bestellung des Sprachabonnements aktiviert. Die Berechtigung für den Sprach-KI-Agenten gewährt Zugriff auf das Webex KI-Agent-Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel zu Webex-KI-Agenten im Cisco Unified Contact Center Enterprise – Funktionsleitfaden unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise – Funktionsleitfaden unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die KI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Kundenorganisation	Partnerorganisation	Jede andere Organisation
Volladministrator	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, einschließlich Verwaltung des Zugriffs auf Abschriften für andere Benutzer	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Contact Center-Dienstadministrator	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agenten-Studio mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend
Schreibgeschützte Administratorberechtigung	Zugriff auf den Webex Contact Center-Dienst in Control Hub nicht möglich	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Supervisor	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren aus der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Damit verwalten sie den Zugriff auf Abschriften für sich und andere Benutzer in der Organisation. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Abschriften. Volladministratoren müssen diesen Zugriff explizit Benutzern in der Organisation gewähren.

Zugriff auf Abschriften verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Abschriften für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie das KI-Agentenstudio.
Bewegen Sie den Mauszeiger über das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs, und klicken Sie auf Enterprise Profile.
Klicken Sie auf die Registerkarte Teammitglieder, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Symbol Ändern unter der Spalte Aktionen .
Aktivieren Sie die Umschaltfläche Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Abschriften zu gewähren.
Klicken Sie auf Ändern, um die Änderungen zu speichern.

Access Webex AI Agent Studio

Um Ihre KI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Von Control Hub anmelden

Wenn Sie die Webex AI Agent, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Funktionskennzeichen zu aktivieren.

Melden Sie sich bei Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center.
Auf dem Contact Center Navigationsbereich, wählen Sie Customer experience > AI Agent.
Klicken Sie auf Webex AI Agent um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex-KI-Agenten-Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte geöffnet. Sie können nun Ihre KI-Agenten konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über das Webex KI Agent Studio auf Control Hub > Services > Contact Center, in denen Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zuzugreifen, sollten Sie auf Webex Connect zugreifen können.

Melden Sie sich bei der Webex Connect-Anwendung mit der für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen bereitgestellten Mandanten-URL an.
Die Seite Dienste wird standardmäßig als Startseite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an und wählen Sie Services > Contact Center. Auf dem Contact Center Navigationsbereich, wählen Sie Tenant Settings > Digital. Wählen Sie Webex Connect. Die Seite Dienste wird als Startseite angezeigt.
Klicken Sie im Menü App-Leiste des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte, und Sie sind automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Seitenlayout Homepage

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, zeigt die Startseite das folgende Layout an:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat. Dies wurde vom Unternehmensadministrator gewährt.
- Wissen – Zeigt das zentrale Wissensrepository oder die Wissensdatenbank an, das für autonome KI-Agenten als Gehirn dient, um auf Kundenanfragen zu reagieren.
- Hilfe – Bietet Zugriff auf das Benutzerhandbuch für Webex AI Agent Studio im Webex-Hilfecenter.
- Abmelden – Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Das Benutzerprofilmenü ermöglicht Ihnen, Ihre Profilinformationen anzuzeigen, zwischen UI-Designs zu wechseln und sich von der Anwendung abzumelden. Um das Theme zu ändern, klicken Sie Change Theme und wählen Sie Ihre bevorzugte Option – Hell, Dunkel und System (Standardthema). Das ausgewählte Theme wird sofort auf alle Seiten angewendet.

Die Seite Unternehmensprofil enthält Informationen über den Mandanten des KI-Agenten.
- Der Befehl General Auf der Registerkarte wird die Zeitzone der Organisation angezeigt. Wählen Sie im Dropdown-Menü die gewünschte Zeitzone aus. Wenn Sie einen neuen Agenten erstellen, wird die ausgewählte Zeitzone auf der Agentenprofilseite angezeigt. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Profil des autonomen KI-Agenten aktualisieren.
- Auf der Registerkarte Teamkollegen können Sie die Liste der Teamkollegen anzeigen und verwalten, die Zugriff auf die Anwendung haben.
  
  Volladministratoren aus der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Damit verwalten sie den Zugriff auf Abschriften für sich und andere Benutzer in der Organisation. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Abschriften. Volladministratoren müssen diesen Zugriff explizit Benutzern in der Organisation gewähren.

Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, einschließlich des Namens des KI-Agenten, der letzten Aktualisierung von und der Engine, die zur Schulung des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten

Zeigen Sie mit der Maus auf die Karte eines KI-Agenten, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget für die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Ellipsen-Symbol: Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren – Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren – Exportieren Sie die Details des KI-Agenten (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen – Löschen Sie den KI-Agenten dauerhaft aus dem System.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard an oder lösen Sie ihn, um ihn an seine vorherige Position zurück zu verschieben.

Neuen KI-Agenten erstellen

Sie können einen neuen KI-Agenten mithilfe der Option + Agenten erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards erstellen. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skripts und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines KI-Agenten mit Skripts

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen umfassen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer KI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den KI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Import agent.
Klicken Sie auf Hochladen, um die von der Plattform exportierte KI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des KI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie unter System-ID den vom System generierten eindeutigen Bezeichner.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist im Dashboard verfügbar.

Schlüsselwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche mit dem Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste der KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Schlüsselwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem KI-Agententyp filtern. Wählen Sie einen der Agententyp-Filter aus der Dropdown-Liste aus: Skripte, Autonom und Alle.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentrales Informationsarchiv für LLM-gestützte KI-Agenten (Large Language Model). KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI- und Technologien für maschinelles Lernen, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Der KI-Engine trainiert die KI-Agenten unter Verwendung einer riesigen Datenmenge, sodass sie detaillierte und kontextbezogene Antworten liefern können. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Laden Sie nichts von den folgenden Inhalten in die Wissensdatenbank hoch:

PCI-Daten (Payment Card Industry)
Personenbezogene Daten
Geschützte Gesundheitsdaten
Alle anderen sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen

Sie müssen sicherstellen, dass alle von Ihnen hochgeladenen Inhalte diese Anforderungen erfüllen.

Wenn Sie zum ersten Mal auf die Wissensseite zugreifen, wird ein Haftungsausschluss mit einer Aufforderung zu den oben beschriebenen sensiblen Daten angezeigt. Klicken Sie auf „Zustimmen“, um fortzufahren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie auf die Knowledge Symbol im linken Navigationsbereich, um zur Wissensseite zu navigieren.

Sie können Quellen der Wissensdatenbank über die Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel und Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite „Wissen“ die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Artikel erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Artikel zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Siehe den Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Quelle für die Wissensdatenbank zu erstellen. Sie können auch die Add source Dropdown-Schaltfläche in der oberen rechten Ecke der Seite, um Quellen der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Auswählen Files, Articlesoder Websites nach Bedarf.

Nachdem Sie die Quellen der Wissensdatenbank erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Laden Dateien hoch

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Die Dateien können .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc oder txt sein.

1	Auswählen Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite „Dateien hochladen“ die Dateien per Drag-and-Drop in die Wissensdatenbank. Alternativ können Sie auf Add File um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet.
3	Klicken Sie auf Process Files um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Clear list um die Dateien zu löschen. Sie können auch auswählen, Close and keep processing. Nach Abschluss können Sie die verarbeiteten Dateien im Processed files Meetings“. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor einer Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden (gemessen ab der Zeit, zu der die Datei zur Verarbeitung übernommen wurde). Es gibt jedoch keine Begrenzung für den Verbleib der Datei in der Warteschlange. Unterstützung für die Bildverarbeitung steht nur für PDF-Dateien zur Verfügung. Lesen Sie die Richtlinien und Best Practices beim Hochladen von Dateien: Die Datei ist auf der Seite „Quellen“ aufgeführt. Greifen Sie auf die Seite mit den Wissensquellen zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Controls um die Datei zu bearbeiten. Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Controls um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Best Practices beim Hochladen von Dateien

Befolgen Sie diese Richtlinien und Best Practices beim Hochladen von Dateien in die Wissensdatenbank:

Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen.
Für jeden Tenant gelten die folgenden Einschränkungen für den Dateiupload:
- Gesamtes Speicherlimit: 2 GB pro Wissensdatenbank.
- Maximale Dateianzahl: 100 Dateien pro Wissensdatenbank.
- Beschränkung der individuellen Dateigröße: 10 MB.
- Größenbeschränkung der individuellen Text-Datei (.txt): 2 MB.
- Größenbeschränkung der PDF-Datei: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Beschränkung von 300 Seiten pro PDF.

Dos und Don'ts beim Hochladen von Dateien mit tabellarischen Daten (alle Dateitypen)

In diesem Abschnitt werden Best Practices beim Hochladen von Dateien mit Tabellendaten beschrieben:

Dos

Halten Sie Tische einfach und gut geformt mit einer einzigen Kopfzeile an der Oberseite.
Jede Tabellenzeile darf maximal 6, 000 Zeichen enthalten (Kopfzeilen und Zeilenwerte kombiniert).

Wenn ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6,000 Zeichen enthält.
Verwenden Sie klare, beschreibende Spaltenüberschriften in Tabellen (z. B. Customer Name, Order Date), da diese Header beim Extrahieren der Daten verwendet werden.

Nicht zu unterlassen

Verwenden Sie keine zusammengeführten Zellen oder verschachtelten Tabellen mit tabellarischem Inhalt, da die Struktur bei der Extraktion verloren geht.
Verwenden Sie keinen einzigen sehr großen Freitextabsatz in einer Zelle. Halten Sie sich immer an die Zeilenbegrenzung von 6, 000 Zeichen.

Dos und Don'ts beim Hochladen einer Tabellenkalkulation (.xlsx, .xls, .csv)

In diesem Abschnitt werden Best Practices beim Hochladen von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien beschrieben:

Dos

Halten Sie einen Tisch pro Blatt.
Behalten Sie die Kopfzeilen in der ersten Zeile gefolgt von Datenzeilen bei. Auf diese Weise kann das System die Kopfzeile genau verarbeiten.
Halten Sie sich an die Gesamtzahl der zulässigen Zeichen in der Tabelle, die 3,000,000 Zeichen beträgt.
Behalten Sie jede Zeile unter 6, 000 Zeichen bei (einschließlich der Kopfzeilen- und Datenzeilen kombiniert).

Wenn ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6,000 Zeichen enthält.

Nicht zu unterlassen

Verwenden Sie keine versteckten Blätter, wenn diese nicht benötigt werden, da das System diese Blätter noch liest und aufnimmt.
Erstellen Sie nicht mehrere Tabellen auf einem Blatt. Das System konsolidiert alle Tabellen von einem einzigen Excel-Blatt in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Upload.

Wenn das System die Verarbeitung Ihrer Excel-Datei zu lange dauert, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Teilen Sie die Daten auf mehrere Dateien auf und laden Sie die einzelnen Dateien separat hoch.

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Formatierung: Das System behält keine Dokument- und Zellenformate (Farben, Schriftarten, Stile und bedingte Formatierung) bei.
Indexierung: Tabellen in PDFs, Webseiten und Markdown-Dateien werden als reiner Text indiziert. Dies reduziert die Genauigkeit beim Abrufen von Abfragen, die auf bestimmte Zeilen oder Spalten abzielen.
Tabellen und CSV-Dateien: Wenn eine einzelne Zeile die Zeichenbegrenzung überschreitet, lehnt das System die gesamte Datei ab. Darüber hinaus behält das System keine Hyperlinks in CSV-Dateien bei.
PDF-Dateien: Das System behält keine Hyperlinks in PDF-Dateien bei.
Word-Dateien (.docx, .doc): Das System behält keine Hyperlinks in Tabellenzellen bei.

Artikel erstellen

1	Auswählen Add source > Articles.
2	Auf der Seite Artikel schreiben unter Source details Geben Sie den Quellnamen ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung ein.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mithilfe der Formatoptionen. Wichtige Hinweise: Sie können keine Tabellen in Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Add Source.

Der Artikel wird zur Seite „Quellen“ hinzugefügt.

Greifen Sie auf die Seite mit den Wissensquellen zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Controls um den Artikel zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Controls um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Sie besitzen. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet die relevanten Inhalte zu finden und von Webseiten herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawlen beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitengrenzen navigiert die Crawler-Anwendung von der Startseite aus, besucht die Websites und ruft die erforderlichen Inhalte basierend auf den URL-Mustern und Unterdomänendefinitionen ab.

Wie identifiziert sich der Web-Crawler des Cisco Webex-KI-Agenten

Der Web-Crawler des Cisco Webex AI-Agenten identifiziert sich selbst mithilfe des User-Agent-Kopfzeilenmechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver-, WAF-, CDN- oder Bot-Verwaltungssystem zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass der Crawler auf Ihre Site zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anfrage vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header, der in der Regel einem der folgenden Muster folgt:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserähnliche Zeichenfolge, die den Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für Positivliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie „CiscoWebexAIAgentCrawler“), um den Crawler zu identifizieren, wenn Sie Positivlisten oder Bot-Erkennungsregeln konfigurieren.

Wie funktioniert der Webcrawler mit robots.txt?

Der Crawler respektiert robots.txt und identifiziert sich mit dem Token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Der Crawler sendet einen browserähnlichen User-Agent-Header in HTTP-Anfragen zur Kompatibilität [zum Beispiel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], verwendet jedoch das Token. CiscoWebexAIAgentCrawler zum Abgleichen von robots.txt-Regeln. Bitte verwenden Sie genau diesen Token in Ihrem robots.txt Richtlinien.

Siehe die folgenden Beispiele:

- Um vollständigen Zugriff auf den Crawler zu ermöglichen

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Um den Crawler auf bestimmte Pfade zu beschränken

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Um den Crawler komplett zu verbieten

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Um diesen Crawler nur zuzulassen und alle anderen zu blockieren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Wichtige Hinweise:

Exklusiver Gruppenabgleich: Wenn beide ein Benutzer-Agent sind: CiscoWebexAIAgentCrawler group und ein User-Agent: * Gruppe existiert, der Crawler folgt nur den Regeln in seiner benannten Gruppe; * Regeln werden ignoriert. Um beides anzuwenden, duplizieren Sie die relevanten Anweisungen in der genannten Gruppe.
Leer erforderlich: Trennen Sie Benutzer-Agenten-Gruppen mit einer leeren Zeile. Andernfalls können die Parser sie zusammenführen.
Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Zwischen Benutzer und Agenten-Token wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Verwenden Sie CiscoWebexAIAgentCrawler um Klarheit zu schaffen.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Vorbereitungen

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Folgendes vorhanden ist:

Zugriff auf öffentlich verfügbare Websites, die Sie besitzen.
Ein Verständnis der Websitestruktur, die Sie kriechen möchten.

Sie können Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie gesetzlich zugreifen und verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht bei:

Daten der Zahlungskartenbranche (Payment Card Industry, PCI).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen.
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Mit der Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Beachten Sie den Haftungsausschluss, bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Auswählen Add source > Websites. Führen Sie auf der Seite „Websites extrahieren“ die Konfigurationen durch.
2	Auf der Registerkarte Source Details den Quellnamen und eine kurze Beschreibung der Quelle in der Description An-Feld eingeben möchten.
3	Auf der Registerkarte Source Configuration definieren Sie die folgenden Parameter: Unter Source: Starting URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen möchten, und fügen Sie sie als Quelle hinzu. Filters: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um festzulegen, was Sie extrahieren möchten: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihre Suche zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: product– entspricht und extrahiert URLs, die "product" enthalten. help – entspricht und extrahiert nur URLs, die "help" enthalten. /blog/ - entspricht und extrahiert die URL mit /blog/ im Pfad. Extract only subdomains of the starting URL: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Unterdomänen erstreckt, können Sie bis zu 10 Unterdomänen angeben, die einbezogen werden sollen (z. B. support.example.com). Unter Extract Scope: Legen Sie den Umfang fest, auf dessen Grundlage das System die Inhalte aus den Webseiten extrahiert. Depth limit 0 : Durchsucht nur die URL der Startseite oder der Zielseite. 1 : Durchsucht die Startseite und alle direkt von ihr verlinkten Seiten. 2 : Durchsucht die Startseite, direkt verlinkte Seiten und verlinkte Seiten. Page limit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die das System durchsuchen soll. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als '0' definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Beispiel: Wenn die Seitenbegrenzung =100 und crawl_depth=1 und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Content Exclusions: Alle: Schließen Sie Kopfzeilen, Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente aus. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Sync Run Schedule: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Quelle für die Datensynchronisierung konfigurieren. Sie können auch festlegen, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Sync frequency: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist „Bei Bedarf ausführen“. Auf diese Weise können Sie Webseiten für aktuelle Änderungen manuell synchronisieren. Sync content change: Wählen Sie, dass Änderungen automatisch angewendet oder zur Genehmigung gedrückt werden. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klicken Sie auf Add Source.

Die Web-URL wird zur Seite „Quellen“ hinzugefügt. Der Status wird wie folgt angezeigt: syncing. Das System:

Konvertiert den aus den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdown-Format.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen erhalten ihre Struktur.

Um Änderungen an der Web-URL-Quelle vorzunehmen, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente. Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die Web-URL-Quelle dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Manuelle Synchronisierung auslösen

Führen Sie nach dem Erstellen einer Web-URL-Wissensquelle eine manuelle Synchronisierung durch, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und auf dem neuesten Stand zu halten.

1	Navigieren Sie zur Seite Ihrer Wissensdatenbank.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Web-URL-Listeneintrag aus der Wissensquelle durch.
3	Klicken Sie auf die Sync now unter „Steuerelemente“. Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL zur Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren, um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als „Synchronisieren“ angezeigt.
4	Wenn die Inhaltsgenehmigungsoption aktiviert ist, prüfen Sie den extrahierten Inhalt, bevor er Ihren KI-Agenten zur Verfügung steht.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie diese Option nur, wenn Sie mit Inhaltsänderungen rechnen.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Häufigkeit zu ermitteln.
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie nach Möglichkeit Synchronisierungen in Zeiten mit geringer Auslastung.
Anzahl der gleichzeitig zugelassenen Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawl ist gleichzeitig in einer KB zulässig. 3 Website-Synchronisierung/Crawls sind pro Organisation zulässig.

Inhalt nach Überprüfung genehmigen

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, prüfen Sie den extrahierten Inhalt, bevor er Ihren KI-Agenten zur Verfügung steht.

1	Wenn der Synchronisierungsstatus eine ausstehende Genehmigung anzeigt, klicken Sie auf „Inhalt überprüfen“.
2	Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format.
3	Eine Zusammenfassung der Änderungen anzeigen: Added: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Modified: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Deleted: Inhalte sind auf der Quell-Site nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach Überprüfung:

Klicken Sie auf Approve um den Inhalt sofort Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Decline um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Bewährte Verfahren und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig Compliance und optimale Leistung zu gewährleisten.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawl-Strategie im Voraus.
Konzentrieren Sie sich auf den Anfang, dann erweitern Sie ihn. Beginnen Sie mit engen Crawls, um die Ergebnisse der Extraktion zu verstehen.
Testen Sie zuerst die URL-Muster in kleinen Abschnitten.
Wählen Sie die richtige Start-URL aus:
- Am besten: Landing Pages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsabschnitten.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Nutzen Sie URL-Muster strategisch. Nach dem ersten Crawl:
- Prüfen Sie die Qualität des extrahierten Inhalts.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die hinzugefügt wurden.
- URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen anpassen.
- Bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut crawlen.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenbegrenzungen basierend auf Ihren Anforderungen fest.
Verwenden Sie die entsprechende Crawl-Tiefe für Ihre Inhaltsziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Crawls verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Crawls können die Leistung beeinträchtigen.
Der Speicherbedarf nimmt mit dem Volumen der Inhalte zu.
Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Einschränkungen für Inhaltstypen

Hauptsächlich für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Website-Richtlinien respektieren: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen und Einhalten der Gebührenbegrenzung haben.
Datenverantwortung: Durchsuchen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, die Sie besitzen oder über Berechtigungen zum Durchsuchen verfügen.
Inhaberschaft des Inhalts: Berücksichtigen Sie Auswirkungen auf das geistige Eigentum und behalten Sie bei Bedarf die Zuordnung bei.

Hilfe aufrufen

Wenn Probleme auftreten:

Prüfen Sie den Synchronisierungsverlauf auf Fehlerdetails.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Stellen Sie sicher, dass Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Kriechtiefe oder die Seitenbegrenzungen anzupassen.
Wenden Sie sich für anhaltende technische Probleme an den Support.

Auf Wissensdatenbank zugreifen

Vorbereitungen

Erstellen Sie die für den KI-Agenten erforderliche Wissensdatenbank.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf die Knowledge Symbol im linken Navigationsbereich. Die Wissensdatenbanken erscheinen als Karten auf den Knowledge . Jede Karte zeigt die Anzahl der Quelldateien an, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der spezifischen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Sources: Details der mit der Wissensdatenbank verbundenen Quellen, wie: Source Name Beschreibung Eingabe Erstellt von Letzte Aktualisierung von Letzte Aktualisierung am Status Steuerelemente Used by: Details zum KI-Agenten, der die spezifische Knowledge Base verwendet. History: Geschichte der Aktivitäten auf der Wissensbasis. Sie können auch auf die Wissensdatenbank über die Knowledge Registerkarte der Konfigurationsseite des KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren. Anhand der folgenden Kriterien können Sie nach der erforderlichen Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken werden zwischen angegebenen Daten aktualisiert. Zwischen angegebenen Daten erstellte Wissensdatenbanken. Klicken Sie auf Reset all um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten unabhängig voneinander ohne direkte menschliche Eingriffe. Autonome Agenten können auf ein Knowledge-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzeranfragen bereitzustellen. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, einschließlich:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen (FAQs), beheben Sie Probleme und leiten Sie Kunden durch die Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an – bieten Sie fachliche Beratung zu bestimmten Themen oder Domänen an.
Natural Language Processing (NLP) – Menschliche Sprache auf natürliche und konversative Weise verstehen und darauf reagieren.
Entscheidungsfindung – Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung – Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwendige Aufgaben.

Richtlinien, die in den autonomen KI-Agenten konfiguriert sind, stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Autonomen KI-Agenten erstellen

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensquelle für KI-Agenten erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf +Create agent.
3	Aus dem Create an AI agent Bildschirm, wählen Sie Start from scratch und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp filtern als `Autonomous`. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Auswählen Autonomous Agententyp.
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agent name– Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname kann eine maximale Länge von 256 Zeichen haben. System ID– Ein vom System generierter eindeutiger Bezeichner. Dieses Feld kann bearbeitet werden. AI engine– Wählen Sie eine der folgenden KI-Engines aus der Dropdown-Liste aus, um Ihre Contact Center-Anforderungen zu erfüllen: Webex-KI-Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex-KI Pro-US. 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Gespräche in englischer Sprache, zugeschnitten auf regionale Akzente und regulatorische Anforderungen in den USA. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Webex KI Pro Europa 1.0: Eine lokalisierte Erfahrung, die auf regionale Akzente zugeschnitten ist, bietet ein verbessertes Benutzererlebnis und die Einhaltung europäischer Vorschriften. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in der EU verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbaren Konversationseinstellungen wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine eindeutige Funktionen bietet, werden die auf der Registerkarte Konversationen angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Weitere Informationen zu den Funktionen von KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. Agent's goal– Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Insert example. Siehe Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen für Best Practices. Agentenziel und Anweisungen können zusammen eine maximale Länge von 5120 Zeichen haben.
6	Klicken Sie auf Create. Sie haben jetzt den autonomen KI-Agenten erfolgreich erstellt, der jetzt auf der Dashboard. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen enthalten. Erstellen Sie keinen einzigen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Möglichkeiten. Verwenden Sie die Übergabeaktionsoption, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen zu übergeben. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt . Auf der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Preview Copy Access Token Delete Export Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten. Sie können auch vorkonfigurierte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten importieren.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Autonomen KI-Agenten konfigurieren

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie autonome KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Autonomes KI-Agentenprofil aktualisieren
Aktionen zum autonomen KI-Agenten hinzufügen
- Slot-Befüllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Autonomes KI-Agentenprofil aktualisieren

Benutzen Sie Profile zur Verwaltung der kundenseitigen Identitätseinstellungen.

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Profile und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agent name– Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System ID– Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL for agent profile image– Die Standard-URL, von der das System das Logo oder das Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Time zone– Zeigt die standardmäßig auf Organisationsebene konfigurierte Zeitzone an. Wählen Sie bei Bedarf aus der Dropdown-Liste eine andere Zeitzone für Ihre einzelnen KI-Agenten aus. Das System behält die Konfigurationen auf Agentenebene bei, wenn sich Einstellungen auf Organisationsebene ändern. AI engine– Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die KI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Gespräche in englischer Sprache, zugeschnitten auf regionale Akzente und regulatorische Anforderungen in den USA. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Eine lokalisierte Erfahrung, die auf regionale Akzente zugeschnitten ist, bietet ein verbessertes Benutzererlebnis und die Einhaltung europäischer Vorschriften. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in der EU verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbaren Konversationseinstellungen wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jeder Motor einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen im Conversations wird basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Weitere Informationen zu den Funktionen von KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. AI transparency– Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der den Kunden mitteilt, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Für neue KI-Agenten ist der KI-Transparenzschalter standardmäßig aktiviert. Wenn Sie die Option deaktivieren, müssen Sie die Warnung bestätigen und einen Grund angeben. In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird (je nach Kanal) eine Transparenznachricht abgespielt oder angezeigt. Wenn Administratoren entscheiden, diese Funktion zu deaktivieren, müssen sie die Risiken anerkennen und Audit-Kommentare hinzufügen, bevor sie sich abmelden. Kunden mit Bereitstellungen in der EU sollten die standardmäßige Transparenznachricht lesen und bestätigen, dass die endgültige Formulierung ihren eigenen Branding-, rechtlichen und Compliance-Anforderungen entspricht, bevor der 2. August 2026. August. In allen anderen Regionen: Administratoren können auswählen, ob die Funktion aktiviert und bei Bedarf die Nachricht konfiguriert werden soll. Cisco empfiehlt, die KI-Transparenz als Best Practice zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI informiert werden. Sie können auch KI-Transparenznachrichten für vorhandene KI-Agenten in Ihrer Organisation konfigurieren. Dies wird empfohlen, ist aber optional. Bei Sprachunterhaltungen wird vor der Begrüßungsnachricht ein Transparenzhinweis abgespielt, der von Anrufern nicht unterbrochen werden kann. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt. Welcome message– Die Standard-Willkommensnachricht, die der KI-Agent zum Starten der Interaktion verwendet. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Willkommensnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Agent's goal– Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Siehe Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen für Best Practices. Instructions– Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Siehe Technische Tipps beim Schreiben von Anweisungen auffordern. Das Agentenziel und die Anweisungen können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Save changes.
4	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Aktionen zum autonomen KI-Agenten hinzufügen

Autonome KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie die Absichten der Benutzer verstehen und entsprechend handeln. Denken Sie beispielsweise an ein Restaurant mit der Notwendigkeit, den Online-Eingang von Speisen zu automatisieren. Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt, um die Aufgabe zu erfüllen:

Rufen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ab.
Übertragen Sie die Informationen an den erforderlichen Ablauf.
Erfüllen Sie die Kundenanforderungen.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion – Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und sich mit externen Systemen verbindet.
Entity oder Slot – Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Das Befüllen von Steckplätzen umfasst das Stellen spezifischer Fragen an den Kunden, um die Absicht des Kunden basierend auf seinen Äußerungen zu erfüllen. Dies ist der Auslöser für einen KI-Agenten, eine Aktion auszuführen.
Erfüllung – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch die Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configurations > Actions Meetings“.

Der Befehl Actions Auf der Seite wird die Aktion Agentenübergabe angezeigt. Der Befehl Agent handover Die Aktion ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten weiterleiten kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um sie zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Add Actions um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Auswählen Browse actions > Select available für die MCP-Client-Konfiguration.
Auswählen Add new > Fulfillment um eine Erfüllungsaktion zu erstellen.
Auswählen Add new > Transfer um eine benutzerdefinierte Übergabeaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Ausführliche Konfigurationsschritte finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für Aktionen von KI-Agenten im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für Aktionen von KI-Agenten.

Im Rahmen der PCI-Compliance unterstützt ein autonomer KI-Agent derzeit keine Erfüllung, die Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte umfassen, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Aus dem Add a new action geben Sie die folgenden Details an: Action name– Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Book tickets`. Die maximale Länge der Action name das Feld enthält 64 Zeichen. Action description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und richtig ist. Die maximale Länge von Action description ist 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Slots. Weitere Informationen finden Sie unter Slot-Füllung konfigurieren.
3	Konfigurieren Sie Fulfillment. Sie können eine der folgenden Optionen auswählen. Wenn Sie Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, führen Sie die folgende Konfiguration aus: Select service– Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Das Webex-KI-Agentenstudio kann nur auf Dienste und Abläufe zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Client-Ebene konfiguriert sind. Select a flow– Wählen Sie den erforderlichen Ablauf aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Wenn Sie auswählen, Manage in the source flow (voice only)müssen Sie benutzerdefinierte Events konfigurieren. Detaillierte Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Daten und benutzerdefinierte Events für KI-Agenten konfigurieren.
4	Klicken Sie auf Add um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Befüllung konfigurieren

Das Befüllen von Steckplätzen erfordert das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die AI-Engine. Auf der Registerkarte Slot filling Abschnitt des Actions die Eingabeentitäten hinzufügen:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Eingabeentitäten im Tabellenformat hinzufügen.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Siehe Überblick über das JSON-Schema für Details.

Eingabeentitäten im Tabellenformat hinzufügen

1	Um eine Eingabeentität hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabeentität.
2	Aus dem Add a new input entity geben Sie die folgenden Details an: Entity name– Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Die maximale Länge der Entity name kann 256 Zeichen haben. Entity type– Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Entity description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und richtig ist. Die maximale Länge der Entity description kann 512 Zeichen haben. Entity examples– Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Add um weitere Beispiele hinzuzufügen. Überprüfen Sie die Required Kontrollkästchen, um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Add um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können beliebig viele Eingabeentitäten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Add um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen. Verwenden Sie nach dem Hinzufügen der Aktion die Option Steuerelemente, um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Entitäten mit einem JSON-Editor hinzufügen

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie auf Use JSON instead.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Add.

Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type – Datentyp des Parameterobjekts. Das bedeutet immer 'object', dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties – Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel einen Parameter und die zugehörigen Metadaten darstellt.

erforderlich – Ein Array von Zeichenfolgen, in dem die Namen der Parameter aufgeführt sind, die obligatorisch sind.

Eigenschaften Objekt

Jeder Schlüssel im Eigenschaften-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Parameter dar und enthält ein anderes Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type – Datentyp des Parameters. Die zulässigen Typen sind:
- string – Textdaten.
- integer – Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- Zahl – Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolesch – Wahre/falsche Werte.
- array – Eine Liste von Elementen, die normalerweise vom gleichen Typ sind.
- Objekt – Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
Beschreibung – Eine kurze Erklärung dessen, was die Entität darstellt. Auf diese Weise kann die KI-Engine den Zweck und die Verwendung des Parameters verstehen. Eine Beschreibung, die kurz und bündig mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, eignet sich für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für den „Typ“ erzwungen. „Description“ wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, sie hinzuzufügen. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitäts-Metadaten sind:
- enum – Das Enum-Feld enthält die möglichen Werte für einen Parameter. Dies ist nützlich für Parameter, die nur eine begrenzte Anzahl von Werten akzeptieren sollten. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter zur Verwendung akzeptieren sollte.
- pattern – Verwenden Sie das Musterfeld mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte Kennungen zu validieren.
- examples – Das Beispielfeld enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Dolmetschungs- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, die die Entitätsdefinition genauer und robuster machen können. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dieses Beispiel umfasst die folgenden Entitäten:

Benutzername – Zeichenfolgentyp mit Einschränkung für minimale und maximale Länge.
Passwort – Zeichenfolgentyp mit einer minimalen Länge und einem bestimmten Format (das Passwort gibt an, dass eine sichere Handhabung erforderlich ist).
email – Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate – Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen, um das Datumsformat festzulegen.
preferences – Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
Rollen – Ein Arraytyp, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte beschränkt ist (enum).

Benutzername, Passwort und E-Mail sind obligatorisch, wie im Array „required“ definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um genau definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den Startknoten des AI-Agenten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, weil sie nicht wie im Schema erforderlich angegeben wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Client-Funktion (Model Context Protocol) ermöglicht es autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Auf diese Weise können Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen durchführen.

Durch die Einrichtung eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Rufen Sie automatisch Drittanbieter-Tools während Live-Unterhaltungen auf.
Abrufen von Echtzeitdaten von externen Systemen.
Handlungen ohne menschliches Eingreifen durchführen.

Vorbereitungen

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Geben Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Drittanbieter-Tools an, die Sie verbinden möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Onboarding Ihrer Agent-App im Entwicklerportal. Das Studio für Webex-KI-Agenten unterstützt nur die folgenden Authentifizierungstypen:
- OAuth2-Client-Anmeldeinformationen
- API-Schlüssel
- Benutzerdefinierte Header-basierte Authentifizierung
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Bereitstellung im Control Hub im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, wenn sie erstellt worden sind. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Autonomen KI-Agenten erstellen.
3	Navigieren Sie zum Actions Meetings“. Klicken Sie auf +Add actions.
4	Auf der Registerkarte Add actions Pop-up, unter Browse actions auswählen Select available Damit werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Add. Ihr Agent kann die maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, wie in der Konfiguration Ihrer Organisation festgelegt.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, füllt das System automatisch die folgenden Details aus der MCP-Serverdefinition aus:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabe-Entitäten (Pflichtfelder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden über Benachrichtigungen automatisch mit dem Studio des KI-Agenten synchronisiert.

MCP-Tool-Status überprüfen

Überprüfen Sie nach dem Hinzufügen einer MCP-Aktion ihren Status in der Aktionsliste:

Werkzeugname, Beschreibung und Serverdetails
Eingabeparameter an das Tool gesendet
Ausgabe vom Tool zurückgegeben
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden)
Servername und ID
Transaktions-ID

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf das MCP-Tool wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, wenn sie im KI-Agenten-Studio erstellt wurden. Erstellen Sie eine neue Aktion, um sie zu aktualisieren.
Die maximale Anzahl an Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihrer Organisation definiert. Wenden Sie sich an Ihren Administrator, um Details zu erfahren.

Benutzerdefinierte Übergabeaktion konfigurieren

Mit der benutzerdefinierten Übergabeaktionsfunktion können Sie Anrufe von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten, an einen menschlichen Agenten oder an ein anderes gewünschtes Ziel (Voicemail, Sammelanschluss oder eine andere Nummer) übergeben, um eine nahtlose Kundenerfahrung zu gewährleisten. Je nach Bedarf können Sie die Übergabe als angekündigte oder stille Übergabe konfigurieren. Wenn Sie eine Übergabeaktion verwenden, verlassen Sie den eskalierten Pfad der Aktivität des virtuellen Agenten V2 im Flow Builder mit Metadaten, mit denen Sie den nächsten Pfad in der Konversation orchestrieren können. Weitere Informationen zur Flusskonfiguration finden Sie im Artikel Multi-Agent-Orchestrierung.

Vorbereitungen

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufübergabe verwendet werden. Sie können jetzt jede Übergabeaktion unabhängig konfigurieren.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Actions Meetings“.
3	Klicken Sie auf die Create new Dropdown-Liste.
4	Aus dem Create a transfer action geben Sie die folgenden Details an: Auf der Registerkarte General information geben Sie die folgenden Details an: Action name– Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Leave_Voicemail. Transfer condition– Beschreiben Sie die Bedingung für die Übertragung. Der Benutzer möchte beispielsweise eine Voicemail hinterlassen. Transfer visibility– Option umschalten, um Übertragungen anzukündigen. Umschaltoption aktivieren: Der KI-Agent informiert den Kunden über die Übergabe, bevor er sie ausführt. Deaktivieren Sie den Umschalter: Der KI-Agent führt eine stille Übergabe durch und verarbeitet die Aktion in neutralen Sprachen. (optional) Klicken Sie +New input entity. Auf der Registerkarte Add a new input entity geben Sie die folgenden Details ein: Entity name– Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entity type– Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Entity description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und richtig ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Entity examples– Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Hinzufügen, um weitere Beispiele hinzuzufügen. Klicken Sie auf Add.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Aktivität des virtuellen Agenten V2. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten für Kundeninteraktionen verwenden.

Wissensdatenbank konfigurieren

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Aus dem Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Knowledge Meetings“.
3	Wählen Sie aus der Dropdown-Liste die erforderliche Wissensdatenbank aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, für eine optimale Leistung eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet. So navigieren Sie zum ausgewählten Knowledge base, wählen Sie Manage Knowledge base aus der Dropdown-Liste. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie None aus der Dropdown-Liste. Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie +Add New aus der Dropdown-Liste. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie diese Wissensdatenbank nicht einem anderen KI-Agenten zuordnen.
4	Klicken Sie auf Save changes.
5	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antworttyp auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass Sie beim Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zur Registerkarte Konfiguration > Konversation.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antworttyp : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Engine Webex AI Pro 1.0 ist die Standardsprache auf `English`. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Die Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache mit `en-US` als Standardsprache festlegen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache mit `en-GB` als Standardsprache festlegen. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in Europa verfügbar. Antworttyp: – Wählen Sie, wie Ihr KI-Agent auf Kunden reagieren soll: Aktiv – Schnelle Bestätigungen vor einer wesentlichen Antwort – Schnelle Bestätigungen vor der vollständigen Antwort. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie „Ich habe Ihre Antwort verstanden“ oder „Verstanden“ sagen wird, was dem Kunden hilft, die Gewissheit zu geben, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er mit einer detaillierten Antwort fortfahren kann. Sie können den Stil, die Häufigkeit und die Länge der Antworten weiter konfigurieren: Style– Wählen Sie den Antwortstil für die Konversation aus: Brief, Empathetic, Conversationaloder Formal. Beispielsweise sollten Gespräche im Gesundheitswesen einen empathischen Ton verwenden. Frequency– Wählen Sie eine geeignete Ansprechhäufigkeit: Always oder When appropriate. Zu viele Antworten können manchmal ablenken oder ärgerlich sein. Length– Wählen Sie die bevorzugte Antwortzeit aus: Very short: Bis zu zwei Wörter. Short: Bis zu vier Wörter. Medium: Bis zu sechs Wörter. Long: Bis zu acht Wörter. Direkt – leichte Verzögerung, gibt nur die sachliche Antwort zurück – Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann nur mit der sachlichen Antwort ohne anfängliche Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllstoffe wie „um“ oder „gefällt mir“ hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Sprachkanal -Einstellungen: Sprache – Wählen Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache die gewünschte Sprache für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste Sprache auswählen aus. Die Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Engine Webex AI Pro 1.0 ist die Standardsprache für Englisch `en-US-Jennifer`. Um eine andere Sprache oder Stimme zu verwenden, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die für diese Sprache verfügbaren Stimmen werden dann in der Dropdown-Liste angezeigt. Für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 ist die Standardsprache für Englisch auf `en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Für die Engine Webex AI Pro-Europe 1.0 ist die Standardsprache für Englisch auf `en-GB-Grace`. Derzeit können Sie zu `en-IE` nur Stimmen. Sprechgeschwindigkeit – Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Geschwindigkeit/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0.7 und 1.2. Der Standardwert ist für die normale Geschwindigkeit auf 1.0 festgelegt. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extremwerte, die der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit nahe kommen, können die Qualität der erzeugten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie Benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommas getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Vokabeln kann der KI-Agent bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprachen, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser erkennen und darauf reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Kunde darf unterbrechen , um Kunden, die über den Agenten sprechen, zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie diese Option aktivieren, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause warten zu müssen. Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Webex-KI-Spracherkennung verwenden, um eine reibungslosere Aufschaltung für den Kunden zu aktivieren oder zu deaktivieren. Durch das Aktivieren dieser Option können Ihre KI-Agenten erkennen, wann ein Kunde viel früher spricht. Der KI-Agent hört auf zu sprechen und hört mit deutlich reduzierter Verzögerung zu. Diese Option gilt für Englisch und andere unterstützte Sprachen. Passen Sie den Schieberegler Ende der Sprachempfindlichkeit an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, nachdem der Anrufer das Sprechen beendet hat. Gültige Werte reichen von 500 ms (Aggressiv) bis 2000 ms (Entspannt) mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie die Fulfilment-Zeitüberschreitung (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Aufgabenausführung festzulegen und die Aufgabe zwangsweise zu beenden. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie die Timeout für Anrufer-Abschaltung (in Millisekunden) ein, um anzugeben, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde mit dem Sprechen fertig ist. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden mit einem Standardwert von 1500. Geben Sie Zeitüberschreitung bei keiner Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Wartezeit für die Kundeneingabe festzulegen, bevor das System keine Antwort annimmt. Gültige Werte reichen von 10 bis 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF-Einstellungen: Geben Sie die Zeitüberschreitung zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Damit wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsverlauf fortfahren kann. Der Standardwert ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, das der Kunde verwenden kann, um das Ende der DTMF-Eingabe anzugeben. Das Beendigungszeichen kann entweder # oder * lauten. Geben Sie die Max. Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für die DTMF-Eingabe von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau der Konversationserfahrung anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten auch für die Sprachvorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau der Sprachkonversation.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten anzeigen

Sie können bei der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten eine Vorschau der autonomen KI-Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau in folgenden Bereichen öffnen:

Dashboard des KI-Agenten – Wenn Sie mit der Maus über die Karte eines KI-Agenten fahren, wird der Preview Option für diesen KI-Agenten sichtbar werden. Klicken Sie, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten – Klicken Sie auf die Karte des KI-Agenten, um den KI-Agenten zu öffnen. Der Befehl Preview Option ist immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Kopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Widget für Plattformvorschau

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie korrekt funktioniert.

Sie können auch das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chat-Konversation anzeigen

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Abfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau die Offenlegung, sodass Sie die erste kundenseitige Nachricht verifizieren können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro ausgewählt haben 1.0, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen nur in Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Start a Chat. Der KI-Agent startet die Interaktion mit seiner Willkommensnachricht. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird in der Vorschau der Transparenzhinweis mit dieser ersten KI-generierten Nachricht angezeigt.
3	Geben Sie Ihre Anfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder Sitzung zu starten, klicken Sie auf Preview in der Kopfzeile.

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Abfragen reagiert.

Sie benötigen Browser-Berechtigungen, um die Vorschau von Sprachunterhaltungen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari auf macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das bestmögliche Benutzererlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten (über eine Aufschaltung) unterbricht, erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Aufforderung und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend. Dies funktioniert nur dann optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, sollten Sie die Lautstärke nicht auf 100 % einstellen.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau die Offenlegung vor der Willkommensnachricht, sodass Sie das Spracherlebnis überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie die Webex AI Pro-Engine 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Start a call. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beginnt der Anruf mit dem Transparenzhinweis vor der Willkommensnachricht. Anrufer können den Transparenzhinweis nicht unterbrechen. Sie können auch die Live-Abschrift der Konversation im Widget sehen.
3	Geben Sie Ihre Anfrage an. Während Sie sprechen, können Sie die Live-Abschrift der Konversation sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Mute.
4	Für Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf End call.

Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen

Vorbereitungen

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Publish.
2	Aus dem Publish changes Bildschirm, geben Sie den Version name und klicken Sie auf Publish. Sie können die Versionsdetails auf dem History . Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Autonome Sitzungen und Verlauf von KI-Agenten anzeigen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten vorgenommenen Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Befehl Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Zum Zugriff Sessions:

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Befehl Sessions wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Aufzeichnung angezeigt, die alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Der Tisch wird paginiert, wenn es mehr Zeilen gibt, als auf einem Bildschirm untergebracht werden können. Alle Felder in der Tabelle können mithilfe der Refine Results auf der linken Seite. Die Felder geben die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung an:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um – Zeitpunkt der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Hide test sessions– Um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.
- Agent handover happened– Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Wenn die Agentenübergabe erfolgt, wird die Headphone Symbol, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten angibt.
- Error occurred– Um die Sitzungen zu filtern, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted– Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht dieser Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung zum Entschlüsseln der Sitzung.
Klicken Sie auf die Decrypt content um die Sitzungsdaten anzuzeigen.
Der Befehl Decrypt content Die Schaltfläche wird nur angezeigt, wenn Sie den Zugriff innerhalb der Studio-Anwendung des KI-Agenten entschlüsseln.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt eine Abschrift aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell nach einer bestimmten Konversationsabschrift zu suchen. Auf diese Weise können Sie problemlos durch langwierige Interaktionen navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text blättern zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten an.
  - Die Funktion Aufschalterkennung des KI-Agenten identifiziert Instanzen, in denen ein Benutzer während einer laufenden Äußerung eines Agenten unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit „Ich habe Ihr Konto und Ihr Guthaben ist...“ antwortet und der Benutzer mit „Okay“ unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stellt er seine gegenwärtige Äußerung sofort ein und verhindert so die vollständige Vervollständigung seiner beabsichtigten Botschaft.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird mit der Nachrichtenblase „Benutzerunterbrechung erkannt“ in der Sitzungsabschrift angezeigt, in der die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Ort der Unterbrechung informiert werden.
  - Der Abschnitt Antwort unterbrochen im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltereignisses. Sie zeigt beispielsweise die vollständige, beabsichtigte Antwort eines KI-Agenten an (z. B. „Ich habe Ihr Konto überprüft, und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar.“). Es identifiziert auch den „nicht abgespielten Inhalt“ (z. B. „fünftausend Dollar“), was explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten angibt, der aufgrund der Echtzeit-Unterbrechung des Benutzers unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    Derzeit ist „Nicht abgespielte Inhalte“ nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Sie wird in Kürze auf allgemeine Anweisungen erweitert.
- Zeigt das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit der Sitzungsabschrift) für Konversationen zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chat-Sitzungen verfügbar. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an wiedergeben oder zu einem bestimmten Punkt springen.
  Das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerungen:
  - Wiedergeben/Anhalten: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
  - Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie auf 1X, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen und auf einem Bereich von 0.5X bis 2X zu liegen.
  - Tonsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton des Audios während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.
  Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verbesserte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:
  Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das modale Wiedergabemodus für die Aufzeichnung in der Sitzungsansicht deaktiviert, sodass der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
  Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten berät, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Bereich der Abschnitt Durchgeführte Aktionen mit den folgenden Details angezeigt:
  - Agentenübergabeaktion
  - Füllen von Steckplätzen und Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "Allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Maßnahmen.
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern, um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden außerdem Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.
  
  Bei Sprachanruf-Sitzungen werden in den Sitzungsdetails nur Transaktions-Metadaten angezeigt, z. B. Transaction ID und Size. Chat-Vorschau-Sitzungen zeigen jedoch die gesamte Fulfillment-Nutzlast an.

Verlauf

Der Befehl History auf der Seite können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am KI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf History.

Der Befehl History wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Version history– Klicken Sie auf die Version History , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Change logs– Klicken Sie auf die Change Logs , um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsverlauf

Wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und steht im Version history Meetings“. Sie können die verschiedenen Versionen des KI-Agenten auf der Seite Version history Meetings“.

Version description– Eine kurze Beschreibung der Version des KI-Agenten.
AI engine– Die KI-Engine, die für diese Version des KI-Agenten verwendet wird.
Updated at– Datum und Uhrzeit der Erstellung der Version.
Actions– Ermöglicht Ihnen die folgenden Aktionen auf dem KI-Agenten:
- Load as draft– Alle Änderungen am KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Export– Zum Exportieren des KI-Agenten verwenden.

Protokolle ändern

Der Befehl Change logs Registerkarte verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Der Befehl Change logs zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit Administratorrollen oder KI-Agenten-Entwicklerrollen können nur auf Folgendes zugreifen: Change logs Meetings“. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung „Audit-Protokoll abrufen“ verfügen, können die Audit-Protokolle ebenfalls anzeigen.

Updated at– Datum und Uhrzeit der Änderung.
Updated by– Der Name des Benutzers, der die Änderung übernommen hat.
Change Location– Der spezifische Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Description– Zusätzliche Informationen über die Änderung.

Sie können nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen, indem Sie den Updated by, Change Location, und Description Suchoptionen. Sie können die Protokolle anhand der Updated at und Updated by Felder.

Leistung autonomer KI-Agenten mithilfe von Analysen anzeigen

Der Abschnitt „Analyse von KI-Agenten“ bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung der Leistung und Effektivität von KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analysen. Ein Überblick über die Leistung der KI-Agenten wird sowohl in tabellarischem Format als auch in grafischer Darstellung angezeigt.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamtzahl der Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen bearbeitet wurden.
Gesamtzahl der Übergaben von Agenten, dies ist die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche Sitzungen pro Tag.
Gesamtanzahl an Nachrichten (menschliche und KI-Agentennachrichten) und Anzahl dieser Nachrichten von Benutzern.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Im zweiten Abschnitt werden die Statistiken zu den Benutzern angezeigt. Es enthält die Anzahl der Benutzer insgesamt und Informationen über durchschnittliche Sitzungen pro Benutzer und tägliche durchschnittliche Benutzer.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben des KI-Agenten angezeigt.

Skripts für KI-Agenten einrichten

Scripted KI-Agenten erweitern die Funktionen zur Erstellung von Agenten ohne Code auf der Webex KI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Einfache Befehle ausführen: Folgen Sie den Anweisungen, um vordefinierte Aktionen auszuführen.
Verarbeitung von Daten: Bearbeiten und Transformieren von Daten gemäß festgelegten Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen – Kommunikation mit anderen Lösungen und Kontrolle darüber.

Skripte KI-Agenten sind wissensbasierte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Skripte KI-Agenten können Antworten basierend auf einem vom Benutzer erstellten Schulungskorpus bereitstellen, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifisches Wissen ist erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen bereitstellen.
Es ist eine begrenzte Flexibilität erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines KI-Agenten mit Skripts

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf + Create agent.
3	Aus dem Create an AI Agent Bildschirm, wählen Sie Start from scratch und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp filtern nach `Scripted`. In diesem Fall werden die Felder auf der Profile Seite automatisch ausfüllen. Weitere Informationen zu Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Auswählen Scripted Agententyp.
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agent name– Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System ID– Ein vom System generierter eindeutiger Bezeichner. Dieses Feld kann bearbeitet werden. AI engine– Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex KI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex KI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Einzelheiten zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.
6	Klicken Sie auf Create. Sie haben jetzt den skriptierten KI-Agenten erstellt, der nun auf der Dashboard. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen umfassen. Auf der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Preview Copy Access Token Delete Export Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten importieren.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren skriptierten KI-Agenten.

Skriptgesteuerten KI-Agenten konfigurieren

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie skripte KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Skripts des KI-Agentenprofils aktualisieren
Skripts konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Skripts des KI-Agentenprofils aktualisieren

Benutzen Sie Profile zur Verwaltung der kundenseitigen Offenlegung, die den Kunden mitteilt, wenn sie mit einem KI-Agenten interagieren.

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skripts.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Profile und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agent name– Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System ID– Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL for agent profile image– Die Standard-URL, von der das System das Logo oder das Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Time zone– Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. Allow feedback– Aktivieren Sie diesen Umschalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bittet. AI engine– Zeigt die ausgewählte KI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Motoreinstellungen aktualisieren. Description– Geben Sie die Details zum KI-Agenten ein. Custom error message– Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. AI transparency– Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der den Kunden mitteilt, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Klicken Sie auf Edit transparency disclosure um die Standard-Transparenznachricht zu bearbeiten. Der Standardhinweis zur Transparenz wird verwendet, wenn keine sprachspezifische Nachricht verfügbar ist. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt. Bei Sprachunterhaltungen wird die Transparenznotiz abgespielt, bevor die KI-Interaktion fortgesetzt wird, und Anrufer können sie nicht unterbrechen. Für neue KI-Agenten ist die KI-Transparenz standardmäßig aktiviert. Wenn Sie die Option deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.
3	Klicken Sie auf Save changes.
4	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen.

KI-Motoreinstellungen aktualisieren

Skripts für KI-Agenten verwenden KI-Engines (die auf maschinellem Lernen basieren), um Kundenanfragen zu verstehen und zu beantworten. Hier ist eine kurze Übersicht über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 2.0 (with Swiftmatch) – Eine fortschrittliche, generative KI-gestützte NLU-Engine, die eine hochpräzise Absichtserkennung ermöglicht. Es bietet adaptives Lernen für eine bessere Verallgemeinerung, wodurch der Bedarf an umfangreichen manuellen Schulungsbeispielen reduziert wird.
Webex AI Pro 1.0 (with Swiftmatch) – Eine schnelle und leichte Schulungs-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configurations > Profile Meetings“.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Auf der Registerkarte Manage AI Engine die folgenden Felder konfigurieren:

Training Engine– Wählen Sie aus der Dropdown-Liste die erforderliche KI-Engine aus.

Die Schulung eines KI-Agenten mit dem Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Inference– Geben Sie die folgenden Informationen an:

Score below which fallback is shown– Die minimale Sicherheit, die erforderlich ist, um eine Antwort anzuzeigen, unter der eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch den Wechsel Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Table 1. Fallback score values for AI engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste aus.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Difference in score for partial match– Die minimale Lücke zwischen den Vertrauensniveaus der Antworten, um die beste Übereinstimmung deutlich anzuzeigen, unter der eine teilweise Übereinstimmung-Vorlage angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch den Wechsel Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Motoren ist die Punktzahl 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen reicht der Standardschwellenwert aus. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die Anpassungen erfordern, mithilfe der Testfunktion alternative Fallback-Schwellenwerte und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Proben am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Ergebnisse: eine Ähnlichkeitsbewertung und eine Partielle Übereinstimmung, um Intent-Übereinstimmungen zu bestimmen. Eine Absicht wird als Übereinstimmung betrachtet, wenn ihr Ergebnis über 0 liegt.05.

Teilweise Übereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Absichten Bewertungen über 0 haben.05 und die Differenz zwischen den Bewertungen kleiner oder gleich 0 ist.02, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn der Unterschied zwischen den beiden obersten Absichtsergebnissen größer als 0.02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Bewertung als potenzielle Übereinstimmung.

Advanced Settings– Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Expand contractions– Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Verbraucheranfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständigen Formen umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– Aktivieren Sie diese Option, um die Rechtschreibfehler zu identifizieren und zu beheben, bevor Sie den Text bearbeiten. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Prioritize slot filling– Aktivieren Sie diese Option, um das Befüllen von Steckplätzen gegenüber der Absichtserkennung zu priorisieren. Diese Option ist für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Results stored per message– Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent die Vertrauenswerte berechnet hat), die unter „Transaktionsinformationen“ in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Multi-lingual model– Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu ermöglichen. Konfigurieren Sie mehrere Sprachen für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Vector model– Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Remove stopwords– Aktivieren Sie diese Option, um die Stopwords während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Remove special characters– Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen, um bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Replace entities in inference– Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Schulungsdaten und Schlussfolgerungen durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Wordform expansion– Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Plurale, Verben usw.) zusammen mit den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).

5

Klicken Sie auf Update um die KI-Motoreinstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Save changes um die KI-Motoreinstellungen zu aktualisieren.

Skripts konfigurieren

Skripts sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Schlüsselkomponenten beschrieben:

Absichten erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer in der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten durchführen möchten. Mit der Zuordnung der Benutzerabsichten kann der KI-Agent Benutzeranfragen erkennen und angemessen darauf reagieren. Informationen zum Erstellen einer Absicht finden Sie unter Absicht erstellen.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Daten, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Entität erstellen.
Antworten sind die sorgfältig bearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er deren Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten erfasst hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Antwort erstellen.

Diese Komponenten arbeiten zusammen, um flüssige und zielgerichtete Gespräche zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern zu schaffen. Weitere Informationen finden Sie unter Absichten, Entitäten und Antworten im KI-Agenten-Studio verstehen.

Absicht erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Intents.
3	Klicken Sie auf +Create intent.
4	Aus dem Add a new intent geben Sie die folgenden Details an: Intent name – Geben Sie einen Namen für die Absicht ein. Absichtbeschreibung – Geben Sie eine klare und prägnante Beschreibung für die Absicht ein. Um die Leistung von KI-Agenten zu optimieren, geben Sie einen beschreibenden Ausdruck statt nur ein oder zwei Wörter an. Dieses Feld ist ein Pflichtfeld und gilt nur für Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Motor. Wenn Sie von Webex AI Pro 1 wechseln.0 (Swiftmatch)-Engine zu Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), müssen Sie eine Beschreibung angeben, um einen Validierungsfehler zu beheben. Wenn in der Absichtbeschreibung schädliche Inhalte erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Settings– Aktivieren und deaktivieren Sie die folgenden Einstellungen für die Absicht: Reset slots after completion– Aktivieren Sie den Umschalter, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald die Absicht abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im Status „Deaktiviert“ befindet, behält der Steckplatz die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. End conversation– Aktivieren Sie den Umschalter, um die Sitzung nach dieser Absicht zu schließen. Webex Connect und Sprachflüsse können so eine Konversation mit Kunden abschließen. Context– Geben Sie den Kontext bei Beitritt und Verlassen für die Absicht an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Entry context– Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabe- oder Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eintragskontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenanfrage abgeglichen werden kann. Exit context– Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabe- oder Eingabetaste, um den Kontext zum Beenden hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exit-Kontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Kontexte zum Beenden steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Intent & utterances– Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Add. Fügen Sie für Sprachkanal-DTMF-Auswahlen, die skripte Absichten auslösen, die Ziffernzahl des Tastenfelds als Äußerung für die übereinstimmende Absicht hinzu. Wenn beispielsweise in der Eingabeaufforderung „Zum Abrechnen 1 drücken, zum Support 2 drücken“ steht, fügen Sie 1 als Äußerung zur Abrechnungsabsicht und 2 als Äußerung zur Support-Absicht hinzu. Webex KI Pro 2.0 (Swiftmatch) Motor benötigt mindestens`10 utterances` pro Absicht. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb der Absicht berechnet. Beim Wechsel von Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)-Engine zu Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)-Engine müssen Sie dieses 10-Utterance-Minimum erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn in den Äußerungen schädliche Inhalte erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten erzeugen – Damit das System Äußerungen basierend auf der Absicht automatisch generiert, klicken Sie auf Generate variants. Auf der Registerkarte Generate variants eine Beschreibung Ihrer Absicht, relevante Schulungsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ der zugrunde liegende LLM bei der Generierung dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generate. Entitäten als Plätze hinzufügen – Wenn in den hinzugefügten Äußerungen Entitäten vorhanden sind, werden diese automatisch in den Äußerungen kommentiert und in den Slots Abschnitt. Sie können den Teil der Äußerung als Zeitfenster für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Kommentare für das Training mit der aktuellen KI-Engine. In jedem Steckplatz wird Folgendes angezeigt: Slots (optional)– Verknüpfen Sie die Entitäten für die Slot-Befüllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf +Link um eine Entität mit der Absicht zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste vorhanden ist, +Link Option wird nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Entität erstellen. Die folgenden Details zum Steckplatz werden angezeigt, und Sie können die Wiederholungen und die Antwort für den erforderlichen Steckplatz konfigurieren: Name der verknüpften Entität. Erforderlich – Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für die Absichtserfüllung erforderlich ist. Wiederholungen: Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Steckplatz aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Create new. Konfigurieren Sie Folgendes: Settings: Schalten Sie zwischen Update slot values auf, um den Slot-Wert während der Konversation mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten im Steckplatz ausgefüllten Wert, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, aktualisiert das System die Werte für befüllte Steckplätze, wenn Kunden neue Informationen für denselben Steckplatztyp angeben. Schalten Sie zwischen Provide suggestions for slots um Vorschläge für das Befüllen von Steckplätzen und alternative Steckplatz-Werte in der endgültigen Antwort basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Response– Im Response die Antwort aus, die Sie nach Abschluss der Absicht an die Kunden zurücksenden möchten. Nach der Auswahl klicken Sie auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Create new um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Antwort erstellen.
5	Klicken Sie auf Add um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen.

Entität erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Entities.
3	Klicken Sie auf+Create entity.
4	Aus dem Create entity geben Sie die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Entitätsnamen ein. Entitätstyp – Wählen Sie einen Entitätstyp aus der Dropdown-Liste aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls es angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Person names` Entitätstyp verwenden Sie den `Free form` Entitätstyp für verbesserte Erkennung. Wenn der KI-Agent Eingaben bei der Verwendung nicht wie erwartet erkennt `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse (z. `^[a-zA-Z 0-9]+$`) verwenden Sie den `Free Form` Entitätstyp für eine breitere Übereinstimmung. Wenn Sie es bevorzugen `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswerte mit Leerzeichen können Sie die Option „Entitäten in Inferenz ersetzen“ in den erweiterten Motoreinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Save changes. Sie können Edit und Delete Optionen in der Actions Spalte, um die entsprechenden Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Responses. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird die Standardantwort zur KI-Transparenz in der Liste angezeigt. Sie können den Edit in jeder Antwort ein Symbol, um die Antworteinstellungen zu ändern. Sie können die Standardantworten und den Webkanal nicht löschen.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Add response. Add a new response Bildschirm angezeigt.
4	Aus dem Add a new response Bildschirm, geben Sie die neue Response name.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Add condition. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf Create. Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zur Rules die IF- und OR-Variablenbedingungen bereitstellen. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen. Diese Tabelle enthält eine Liste von Variablen, die Sie in diesem Feld verwenden können, um Regeln zu definieren. Diese Variablen können auch verwendet werden, um Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den geeigneten Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem ausgewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie für den Operator einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, Kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der richtigen Variable des bedingten Antworttyps zu definieren, wenn Sie die `Data type` bis `Variable`. Klicken Sie auf Aktionen, um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Auf der Registerkarte Actions können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenanfrage angezeigt wird, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Web-Kanal (Standard) hinzu: Wählen Sie den Antworttyp im rechten Bereich aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren. So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben „Web“ (Standard). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zu unterstützten Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle. Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren.
6	Klicken Sie auf Create um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Antwortdesigner können Sie kanalspezifische Antworten für die Absichten konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Antwort erstellen.

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Textantworttyp konfigurieren
Karussellantworttyp konfigurieren
Antworttyp für Schnellantwort konfigurieren
Bildantworttyp konfigurieren
Videoantworttyp konfigurieren
Audioantworttyp konfigurieren
Dateiantworttyp konfigurieren
Antworttyp der Schaltfläche „Antwort“ konfigurieren
Antworttyp für Liste der Nachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Medienantwort konfigurieren
Rich-Link-Antworttyp konfigurieren
Formularantworttyp konfigurieren
Benutzerdefinierte Event-Antworttypen konfigurieren

Textantworttyp konfigurieren

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal Text Antworttyp.
2	Geben Sie die Textnachricht im Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die über den Kanal empfangen oder während der Konversation von Kunden erfasst wurden. Sie können auch `${` um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Karussellantworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Carousel im rechten Bereich. Die reiche Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf Configure um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die Bild-URL an.
3	Geben Sie Title und Description (optional) für die Karte.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für die Absicht zu öffnen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus und geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webkanal), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Renew Now um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Schnellantwort konfigurieren

Sie können Schnellantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Quick Reply auf der rechten Seite.
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus und geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein. Klicken Sie auf Fertig, um eine Textschnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Web-Chat), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung erfolgt, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die sich in der Nähe der Benutzerabfrage als Optionen befinden. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Bildantworttyp konfigurieren

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Image auf der rechten Seite. Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Die Bild-URL aktualisieren.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png) aus.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Videoantworttyp konfigurieren

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Video auf der rechten Seite. Die Videokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren der Video-URL.
3	Wählen Sie den erforderlichen Videotyp aus (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Audioantworttyp konfigurieren

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Audio im rechten Bereich. Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren der Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac) aus.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Dateiantworttyp konfigurieren

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard-) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf File auf der rechten Seite. Die Datei-Karte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche „Antwort“ konfigurieren

Sie können Antworten auf Schaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Reply Button im rechten Bereich.
2	Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp aus: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Text ein. Dieses Feld darf maximal 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld darf maximal 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche „Hinzufügen“, geben Sie den Text und die Nutzlast ein und klicken Sie auf Fertig. Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Liste der Nachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf List Messages im rechten Bereich.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (kann 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen umfassen). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen umfassen). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte Abschnitte auflisten und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen umfassen). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein, eine eindeutige Kennung für jede Zeile, die Ihnen hilft, die Auswahl des Benutzers zu identifizieren. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Numbered List im rechten Bereich.
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf + Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf List Picker im rechten Bereich.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß) aus. Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte Abschnitte der Liste und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Klicken Sie auf das Symbol +, um ein weiteres Element hinzuzufügen. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Antworten zur Zeitauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1

Klicken Sie auf Timer Picker im rechten Bereich.

Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß) aus.
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Event-Details und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie den Titel des Events ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Event ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für das Zeitfenster 1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Steckplatz1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer ein Steckplatz auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Platz hinzuzufügen, klicken Sie auf Platz hinzufügen.

3

Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Media im rechten Bereich.
2	Geben Sie Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Rich-Link-Antworttyp konfigurieren

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business-Nachrichten-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link.
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png) aus.
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4) aus.
6	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Formularantworttyp konfigurieren

Sie können Formularantworten für den Apple Business-Nachrichten-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1

Klicken Sie auf Form im rechten Bereich.

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jedes JSON enthält Informationen zu den Seiten, die als Teil des Formulars mit Anpassungen angezeigt werden. Die Seiten können verschiedene Typen haben:

Splash: Eine Einführungsseite mit Titel, Beschreibung, Aktionsschaltfläche und Bild.
Auswählen: Eine Seite für eine einzelne „True/False“-Auswahl oder für mehrere Auswahlmöglichkeiten, die die Bildinhalte unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet die standardmäßige Datumsauswahl von Apple mit anpassbarem Datumsformat und Einschränkungen.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den strukturierten Inhaltsmetadaten kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage umfasst zwei Abschnitte:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatNachricht: Konfiguriert die Informationen für empfangene und Antwortnachrichten.

Klicken Sie auf Beispiel-JSON herunterladen, um die Beispiel-JSON-Datei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der Offiziellen Dokumentation von Apple .

Benutzerdefinierte Event-Antworttypen konfigurieren

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Benutzerdefinierte Events .
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Events ein, den der KI-Agent erhält.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die zu jeder Agentenantwort hinzugefügt werden sollen: Zeitüberschreitung(en): Geben Sie die Dauer in Sekunden an, die der Agent auf die Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort angezeigt wird, können Sie festlegen, dass der Benutzer entweder erneut aufgefordert wird oder die Konversation beendet wird. Die Standardzeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Zeitüberschreitungsantwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die im Falle einer Zeitüberschreitung an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschaltung zulassen: Aktivieren Sie diese Option, damit der Benutzer die Antwort des Agenten mit neuer Eingabe unterbrechen kann. Wenn die Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent die Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF-Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich für das Sammeln von Informationen, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Durch das Aktivieren der DTMF-Eingabe können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF oder mit beiden Methoden – DTMF und Sprache – antworten kann. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern: Legen Sie die maximal zulässige Leerlaufzeit zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern fest. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Kündigungszeichen: Geben Sie das Abschlusszeichen an, z. B. # oder , um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorangestellte Tasteneingabe als Benutzereingabe an den Ablauf gesendet. Maximale Länge*: Geben Sie die maximale Zeichenlänge an, die für die Benutzereingabe zulässig ist.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Events für einen skriptierten KI-Agenten finden Sie im Artikel Benutzerdefinierte Events konfigurieren.

Agentenübergabe konfigurieren

Vorbereitungen

Erstellen Sie den vorgegebenen KI-Agenten.

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den skripts KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configuration > Handover und aktivieren oder deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Handover on partial match– Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Nummer ist konfigurierbar.
Handover on fallback– Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe initiieren. Diese Nummer kann im angegebenen Textfeld konfiguriert werden.
Handover after repeated agent responses– Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Agentenübergabe initiieren. Die Anzahl der für diesen Auslöser erforderlichen Wiederholungen ist konfigurierbar.
Handover when slot filling retry limit reached– Wenn die Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung bis zur maximalen Grenze erreicht sind, leitet sie eine Agentenübergabe ein.

3

Klicken Sie auf Save changes.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres skriptierten KI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Vorbereitungen

Erstellen Sie den Skriptbasierten KI-Agenten.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Folgendem: Configuration > Language Meetings“. Die Standardsprache und -stimme sind auf Englisch festgelegt. Weitere Informationen zu unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen.
2	Um dem KI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Add language.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das gewünschte Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf Add.
4	Klicken Sie auf Add languages. Die neu hinzugefügte Sprache wird im Language mit dem Enabled standardmäßig auf „Ein“ setzen. Wenn Sie mehr als eine Sprache hinzufügen, können Sie Polymatch mehrsprachiges Modell in den erweiterten Einstellungen von AI Engine.
5	Wählen Sie die entsprechende Stimme aus dem Voice Name Dropdown-Liste. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellung für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie auf Set as default unter Controls Spalte. Sie können die Standardsprache und -stimme nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Reaktionen, Absichten, Kurationen, Tests und Vorschau-Erfahrungen auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können die Erfüllung für die skripts KI-Agenten konfigurieren, damit sie mit externen Systemen interagieren und Daten über APIs abrufen, aktualisieren oder speichern können. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Fulfillment für skripte KI-Agenten konfigurieren.

Vorschau Ihres skriptgesteuerten KI-Agenten anzeigen

Mit Webex KI Agent Studio können Sie eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent arbeitet, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können wie folgt eine Vorschau Ihres KI-Agenten-Skripts anzeigen:

Sie können die Vorschau in folgenden Bereichen öffnen:

Dashboard des KI-Agenten – Wenn Sie den Mauszeiger über die Karte eines KI-Agenten bewegen, wird der Preview Option wird für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten – Klicken Sie auf die Karte des KI-Agenten, um den Agenten zu öffnen. Der Befehl Preview Option ist immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Kopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Widget für Plattformvorschau

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und Ihnen so zu bestätigen, dass die Äußerungen erwartungsgemäß funktionieren. Die Vorschau des KI-Agenten unterstützt mehrere Sprachen und kann automatisch die Sprache Ihrer Eingabe erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und eine der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget für eine bessere Ansicht maximieren. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chat-Konversation anzeigen

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Abfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau das Offenlegungserlebnis, sodass Sie die erste KI-generierte Antwort verifizieren können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Start a Chat. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird dem Transparenzhinweis in der Vorschau der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung vorangestellt. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chat-Konversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in Beta) Sie können eine Vorschau von Chat-Unterhaltungen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Sprachen finden Sie im Abschnitt Sprache und Sprache konfigurieren.
3	Geben Sie Ihre Anfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Sie können dann die Reaktion des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder Sitzung zu starten, klicken Sie auf Preview in der Kopfzeile. Starten Sie die Sitzung neu, um den Transparenzhinweis erneut zu überprüfen.

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Abfragen reagiert.

Sie benötigen Browser-Berechtigungen, um die Vorschau von Sprachunterhaltungen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari auf macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das bestmögliche Benutzererlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten (über eine Aufschaltung) unterbricht, erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Aufforderung und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend. Dies funktioniert nur dann optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, sollten Sie die Lautstärke nicht auf 100 % einstellen.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, enthält die Vorschau die Offenlegung, bevor die KI-Interaktion fortgesetzt wird, sodass Sie das Spracherlebnis überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt.
2	Geben Sie Ihre Anfrage an. Während Sie sprechen, können Sie die Live-Abschrift der Konversation sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Mute.
3	Für Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
4	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf End call.

Ihren skriptierten KI-Agenten veröffentlichen

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu machen.

Vorbereitungen

Erstellen Sie den vorgegebenen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein, und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Verlauf“.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für skriptierten KI-Agenten

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der Konfigurationsseite des KI-Agenten angezeigt:

Test-Skript-Agent

Wenn sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen ihrer Logik oder des Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu erkennen, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches One-Click-Testframework für KI-Agenten. Sie haben die folgenden Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Tests definieren

Sie können Tests anhand der folgenden Schritte definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den skripts KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf Testing im linken Bereich. Standardmäßig ist die Testcases wird angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus und klicken Sie auf Execute selected tests.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Table 3. Test cases
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Sie von Benutzern an Ihren KI-Agenten erwarten können.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Sie bei der Suche nach der relevantesten Absicht zu unterstützen, enthält diese Spalte eine Smart auto-complete function. Während der Eingabe schlägt das System basierend auf dem bisher eingegebenen Text übereinstimmende Absichten vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und diese unabhängig vom vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Störungen durch frühere Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilweise Übereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Umschalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV importieren	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Komma getrennten Datei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
In CSV exportieren	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Komma getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Umschalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächliche eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Ablauf	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass eine Absicht einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der bei einem Rückruf aktiviert werden soll.
Rückruf-Zeitüberschreitung(en)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor der Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet wird. Das System lässt eine Zeitüberschreitung von maximal 20 Sekunden zu.

Tests ausführen

Aus dem Execution und klicken Sie auf Execute selected tests um eine sequentielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.

.

Wenn jeder Testfall abgeschlossen ist, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen laufenden Testfall zu beenden, klicken Sie auf Abort Run oben rechts im Bildschirm.

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie auf das gewünschte Ergebnis (z. B. Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) im Zusammenfassungsband angezeigt. Diese Einstellung filtert die Testfallliste, um nur die Ergebnisse anzuzeigen, die dem ausgewählten Ergebnis entsprechen.

Der Befehl session ID die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie Testfälle schnell querreferenzieren und Transaktionsdetails anzeigen. Um dies auszuführen, wählen Sie das Transaction Details Option in der Actions Spalte.

Ausführungsverlauf

Aus dem History auf alle ausgeführten Testfälle zugreifen.

Klicken Sie auf die Download Symbol aus der Actions Spalte, um die ausgeführten Testdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Engine- und Algorithmus-Einstellungen, die für die Ausführung jedes Testfalls verwendet werden. Anhand dieser Informationen können Entwickler die Leistung des KI-Agenten optimieren.
Um die erweiterten Algorithmus-Konfigurationseinstellungen für eine bestimmte Trainingseinheit anzuzeigen, klicken Sie auf die Info Symbol neben dem Namen der Schulungs-Engine. Dies bietet Einblicke in die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während der Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Befehl Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem Ergebnisse auf Seiten angezeigt werden. Sie können den Refine Results um Sitzungen anhand verschiedener Kriterien zu filtern und zu sortieren. Jede Zeile in der Tabelle zeigt wichtige Sitzungsdetails an, einschließlich:

Kanäle – Der Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Sprache).
Sitzungs-ID – Eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID – Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten – Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um – Die letzte aktualisierte Systemzeit.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe wurde durchgeführt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Wenn die Agentenübergabe erfolgt, wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die downvoted Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um auf die detaillierte Ansicht einer bestimmten Sitzung zuzugreifen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen nach Agentenübergabe, Fehlern und negativen Bewertungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert Berechtigungen auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Decrypt content um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Sitzungsdetails im skriptierten KI-Agenten anzeigen

Klicken Sie in jeder Zeile auf die Sitzung, um die einzelnen Sitzungsdetails anzuzeigen.

Der Befehl Transaction Info Die Registerkarte enthält eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert die Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt Nachrichten:

Zeigt eine Abschrift aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten an.
Zeigt das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit der Sitzungsabschrift) für Konversationen zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chat-Sitzungen verfügbar. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an wiedergeben oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerungen:
- Wiedergeben/Anhalten: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
- Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie auf 1X, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen und auf einem Bereich von 0.5X bis 2X zu liegen.
- Tonsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton des Audios während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.
Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verbesserte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:

Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das modale Wiedergabemodus für die Aufzeichnung in der Sitzungsansicht deaktiviert, sodass der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Bei Verwendung sicherer Entitäten wird die Aufzeichnung während der Teile, in denen PCI-Daten vorhanden sind, automatisch stummgeschaltet, sodass sichergestellt wird, dass sensible Informationen nicht hörbar sind.

Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten berät, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.

Der Befehl Intents Identified Abschnitt:

Zeigt die Absichten an, die für die Kundenanfrage identifiziert wurden.
Gibt das Vertrauensniveau an, das mit jeder identifizierten Absicht verknüpft ist.
Listet die Slots auf, die mit der identifizierten Absicht verknüpft sind. Klicken Sie auf den Steckplatz, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und wie das System ihn aus der Benutzerabfrage extrahiert.

Entities Identified Im Abschnitt werden die Entitäten aufgeführt, die das System aus der Kundennachricht extrahiert und mit der aktiven Verbraucherabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Benutzerabfrage identifiziert hat.

Der Abschnitt Algorithmus-Ergebnisse bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufgliederung der angezeigten Informationen:

Liste der Absichten – Zeigt die identifizierten Absichten und die entsprechenden Ähnlichkeitsbewertungen an.
Entitätsliste – zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die Weitere Informationen wird angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem die Pipeline des NLU (Natural Language Understanding) des KI-Agenten diese verarbeitet hat.
Anbieter für Spracherkennung – Der Anbieter, der Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Sprache erkannt: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob eine Agentenübergabe während der Sitzung stattgefunden hat. Überprüfen Sie die Agent Handover by Rules Kontrollkästchen, wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der vom KI-Agenten generierten Antwort an.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU-KI-Engine – Gibt die NLU-KI-Engine an, die zur Verarbeitung der Kundenanfrage verwendet wird.
Vektormodell – Eine Möglichkeit, Text als numerische Vektoren darzustellen. 
Min. Schwellenwerte – Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Unterschied bei der teilweisen Übereinstimmung – Der Unterschied bei der teilweisen Übereinstimmung, der in den Einstellungen Übergabe- und Inferenz konfiguriert ist. Anhand dieser Werte legt das System fest, ob eine Abfrage nicht im Gestaltungsbereich liegt oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle – Enthält eine Liste der Debug-Protokolle, die mit der spezifischen Transaktions-ID verknüpft sind. Erweiterte Protokolle werden normalerweise 180 Tage lang gespeichert.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format mit der Download-Option herunterladen und anzeigen.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, schult das System Ihren KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Schulungssitzung gründlich, um Genauigkeit und Wirksamkeit sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen skriptierten KI-Agenten veröffentlichen, wird auf der Registerkarte Versionsverlauf eine Version gespeichert und zugänglich gemacht, auf der Sie alle Versionen des skriptierten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite Verlauf können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf veröffentlicht haben und welche Änderungen in Form einer Notiz vorgenommen wurden, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurden. 
Sehen Sie sich die für jede veröffentlichte Version verwendete KI-Engine zusammen mit ihren Einstellungen an. Sie können auch sehen, wie viel Zeit verstrichen ist, um jede Version zur Veröffentlichung bereit zu machen. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kurationen auf der Registerkarte Änderungsprotokolle.
Veröffentlichen, Vorschau anzeigen oder Laden Sie bei Bedarf eine ältere Version als Entwurf.
Schulungsverlauf anzeigen – Verfolgen Sie, wann Sie einen Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Schulungsengines vergleichen – Prüfen Sie die für verschiedene Iterationen verwendeten Schulungsengines und die entsprechenden Schulungsdauern.
Änderungen nachverfolgen – Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kurationen.
Auf frühere Versionen zurücksetzen – Bei Bedarf können Sie problemlos zu einem älteren Schulungssatz zurückkehren.

Protokolle ändern

Der Befehl Change Logs Der Abschnitt enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die an Ihrem skriptierten KI-Agenten in den letzten 35 Tagen vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf die Version History , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Change Logs Registerkarte, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um – Das Datum und die Uhrzeit, zu dem das System die Änderung vorgenommen hat.
- Aktualisiert von – Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Standort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung durchgeführt wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Zusätzliche Details zur Änderung.

Benutzen Sie Updated by und Change Location Suchoptionen, um bestimmte Änderungsprotokolleinträge zu finden.
Der Befehl Version History Auf der Registerkarte werden maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten angezeigt.

Skripts für KI-Agenten kuratieren

Das System fügt Nachrichten zum Curation Konsole basierend auf den folgenden Kriterien:

Fallback Messages– Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Ausweichabsicht auslöst.
Downvoted Messages – Nachrichten, die Benutzer in der Vorschau von KI-Agenten abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Nachrichten, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer menschlichen Agentenübergabe führen.
Aus der Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus den Sitzungs- oder Raumdaten angezeigt werden.
Niedrige Vertrauenswürdigkeit – Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme beheben

Der Befehl Issues ermöglicht es Ihnen, Nachrichten zu überprüfen und zu adressieren, die für die Kuratierung markiert sind. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Entscheiden Sie sich dafür, Probleme basierend auf ihrer Schwere und Relevanz zu lösen oder zu ignorieren.
Prüfen Sie die ursprüngliche Äußerung des Benutzers, die Antwort des KI-Agenten und alle angeschlossenen Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen unter Verwendung des Decrypt Content option, wenn Sie den Zugriff entschlüsseln aktiviert haben.

Wenn Erweiterter Datenschutz im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, können Sie:

Verknüpfung mit einer vorhandenen Absicht – Um ein Problem mit einer vorhandenen Absicht zu verbinden, wählen Sie das Link und suchen Sie nach der gewünschten Absicht.
Zu einer neuen Absicht hinzufügen – Verwenden Sie den Add to a New Intent option, um eine neue Absicht direkt über die Kurationskonsole zu erstellen.
Probleme ignorieren – Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Kurationskonsole zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten (Begrüßungsnachricht, Fallback-Nachricht, teilweiser Übereinstimmung) herstellen.
Wählen Sie für einen KI-Agenten mit Skripts die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nach Änderungen trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass das neue Wissen in seinen Antworten berücksichtigt wird.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig für ein effizientes Management.

Der Befehl Resolved Auf der Registerkarte werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes behobenen Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einer vorhandenen Absicht verknüpft, eine neue Absicht erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie manuell spezifische Beispiele zur Curation Console hinzufügen.

So fügen Sie Probleme aus Sitzungen hinzu:

Äußerung identifizieren – Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen: Wenn das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole vorhanden ist, zeigt das System Folgendes an: Curation Status umschalten.
Markierung umschalten – Aktivieren Sie die Curation Status umschalten, um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Auflösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Kurationskonsole befindet, ändert sich die Darstellung des Umschalters und zeigt seinen Status an.

Ihre skriptierte KI-Agentenleistung mithilfe von Analysen anzeigen

Der Abschnitt Analysen bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die Schlüsselkennzahlen sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden: Overview, Responses, Training, und Curation.

Auf der Seite „Analysen“ können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analysenansicht anpassen, indem Sie Kanal, Datumsbereich und Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dient.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Grafiken, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den KI-Agenten aus, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analysen. Ein Überblick über die Leistung der KI-Agenten wird sowohl in tabellarischem Format als auch in grafischer Darstellung angezeigt.

Sitzungen und Nachrichten

Im ersten Abschnitt der Übersicht werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen bearbeitet.
Gesamtzahl der Übergaben von Agenten, dies ist die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche Sitzungen pro Tag
Gesamtanzahl an Nachrichten (menschliche und KI-Agentennachrichten) und Anzahl dieser Nachrichten von Benutzern.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Das System folgt dieser Vorgehensweise mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalte mit der vom KI-Agenten bearbeiteten und übergebenen Sitzungen) und der gesamten vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Benutzer insgesamt und Informationen über durchschnittliche Sitzungen pro Benutzer und tägliche durchschnittliche Benutzer. Danach folgt ein Diagramm, das neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit in Abhängigkeit von der ausgewählten Granularität anzeigt.

Performance

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken zu den Antworten des KI-Agenten an Benutzer. Hier sehen Sie die Gesamtanzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten sowie die Aufteilung auf die Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers identifiziert.
Hat mit einer Ausweichnachricht geantwortet.
Hat mit einer Teilübereinstimmungsnachricht geantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Das gleiche wird in einem Kreisdiagramm aggregiert, und ein Bereichsdiagramm liefert Informationen basierend auf ausgewählter Granularität.

Schulung

Der Schulungsabschnitt stellt die „Gesundheit“ eines KI-Agentenkorpus dar. Entwickler sollten 20+ Schulungsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Absichten als Rechtecke angezeigt, wobei die Anzahl der Trainingsdaten in Farbe und Größe angegeben wird. Je näher die Absicht an eine weiße Farbe herangehen, desto mehr Schulungsdaten werden benötigt, damit die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert wird.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, woran die Kunden fragen und wie oft sie sie fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zur Durchführung von Aktionen an.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird visuell die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten beheben, zusammengefasst.

KI-Agenten für Kundeninteraktionen verwenden

Dieser Abschnitt beschreibt, wie KI-Agenten sowohl mit Sprach- als auch mit digitalen Kanälen integriert werden können, um Kundenkonversionen zu verwalten.

KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwenden

Nachdem Sie Ihre autonomen oder scripted AI Agents in der Plattform Webex AI Agent Studio erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen unter KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwendenArtikel.

Benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten verwalten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den AI Agent weitergeleitet werden.

Derzeit sind keine Out-of-the-box-Berichte für den AI Agent im Analyzer verfügbar.

Erstelle eine globale Variable

1	Melden Sie sich bei Steuernabe.
2	Auf dem Contact Center Navigationsfenster, wählen Sie Flows > Global Variables.
3	Klicken Sie auf Create a new global variable und geben den Namen und die Beschreibung der Variable an. Erstelle eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Auswählen String als Variable eingeben.
4	Umschalten Make Reportable auf, um die Variable im Analysator für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Save.

Globale Variable zum Fluss hinzufügen

Die folgenden Anweisungen sind auch im Flow-Import mit dem Link zum Probieren verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Ihrer Kundenorganisation an Steuernabe.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite Flows wird angezeigt.
3	Klicken Sie auf Go to Flow Designer Symbol neben dem Fluss. Der Befehl Flow Designer Fenster erscheint.
4	Auf der Registerkarte Global Flow Properties im Fenster nach unten scrollen Variable Definition > Predefined Variables Abschnitt.
5	Auf der Registerkarte Global Variables , klicken Sie auf Add Global Variables. Globale Variable hinzufügen CustomAIAgentInteractionOutcome zu Ihrem Flow.
6	Benutzen Sie Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert AUFGEGEBEN zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurieren Sie Virtual Agent V2 Aktivität im Fluss.
8	Verbinden Sie das Behandelte Ergebnis der Virtual Agent V2 Aktivität und Nutzung der Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert HANDLED zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Verbinden Sie das Eskalierte Ergebnis der Virtual Agent V2 Aktivität und nutzen Sie die Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert ESKALIERT zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad des Virtual Agent V2 Aktivität und nutzen Sie die Set Variable Aktivität zum Zuweisen des Wertes ERRORED der Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Vervollständigen Sie den Rest der Abläufe basierend auf Ihrer Geschäftslogik und veröffentlichen Sie sie. Alle Anrufe, die diesen Fluss durchlaufen, haben den Wert der Variable CustomAIAgentInteractionOutcome auf Aufgegeben, Bearbeitet, Eskaliert oder Errored gesetzt, je nachdem, welchen Weg das Anrufen nimmt.

Benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für AI Agentenanrufe und AI Agent Ergebnisverteilung im Analyzer erstellen.

Visualisierung von Datensätzen für Agentenanrufe erstellen

1	Laden Sie die AI Agent Call Records.jsonDatei von AI-Agenten-Anrufaufzeichnungen.
2	Im Analyzer anmelden.
3	Auf der Startseite Pos1 klicken Sie auf Visualization Symbol im Analysator.
4	Klicken Sie auf Import.
5	Klicken Sie auf Browse um die zu importierende Datei (.json-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Import um die Datei AI Agentenanruf Records.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Edit um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Auf klicken Edit Filters für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf is in das Optionsfeld und die Werte hinzufügen ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Einige Testanrufe speichern und starten.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

AI Agent Outcome Distribution Visualisierung erstellen

1	Laden Sie die AI Agent Outcome Distribution.jsonDatei von Verteilung des Ergebnisses von AI-Agenten.
2	Im Analyzer anmelden.
3	Auf der Startseite Pos1 klicken Sie auf Visualization Symbol im Analysator.
4	Klicken Sie auf Import.
5	Klicken Sie auf Browse um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Import um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Edit um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Auf klicken Edit Filters für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf is in das Optionsfeld und die Werte hinzufügen ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Einige Testanrufe speichern und starten.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Transparenz für KI-Agenten verstehen

In vielen Regionen müssen Organisationen die Benutzer benachrichtigen, wenn sie KI-Dienste bereitstellen, z. B. Der EU-Rechtsakt über künstliche Intelligenz in Europa. Durch KI-Transparenz können Sie Kunden mitteilen, ob sie mit einem KI-Agenten interagieren, bevor das Gespräch fortgesetzt wird. Diese Offenlegung gilt sowohl für skripts als auch für autonome KI-Agenten, funktioniert über unterstützte Sprach- und digitale Kanäle und kann in einer Vorschau mit der vorhandenen Willkommenserfahrung in der KI Agent Studio-Benutzeroberfläche angezeigt werden.

So funktioniert KI-Transparenz

Benutzen Sie AI transparency Einstellungen im Agentenprofil, um die kundenseitige Offenlegungsnachricht zu steuern.

Autonome KI-Agenten verwenden den Transparenzhinweis wie eine Willkommensnachricht. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches KI-Agentenprofil aktualisieren.
Mit Skripts für KI-Agenten können Sie sprachspezifische Transparenznotizen konfigurieren und auf die Standardnotiz zurückgreifen, wenn eine sprachspezifische Nachricht nicht verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren des Skripts für den KI-Agenten.

In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird (je nach Kanal) eine Transparenznachricht abgespielt oder angezeigt. Um diese Funktion zu deaktivieren, müssen Sie die Risiken anerkennen und Prüfungskommentare hinzufügen, bevor Sie sich abmelden.
In allen anderen Regionen: Sie können auswählen, ob Sie die Funktion aktivieren und die Nachricht nach Bedarf konfigurieren möchten. Cisco empfiehlt, die KI-Transparenz als Best Practice zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI-Agenten informiert werden.

Kanalverhalten

Bei Sprachinteraktionen wird der Transparenzhinweis vor der Begrüßungsnachricht abgespielt, und Anrufer können ihn nicht unterbrechen.
Bei digitalen Interaktionen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt.

Was Sie vor der Veröffentlichung überprüfen sollten

Überprüfen Sie die Standard-Transparenznachricht und stellen Sie sicher, dass die Formulierung die KI-Interaktion eindeutig identifiziert.
Beschränken Sie ihn auf 200 Zeichen.
Stellen Sie sicher, dass die Nachricht den rechtlichen und Markenrichtlinien Ihrer Organisation entspricht.
Zeigen Sie eine Vorschau der Offenlegung in jedem unterstützten Kanal und in jeder unterstützten Sprache an.
Wenn Sie die KI-Transparenz deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.
Stellen Sie sicher, dass Sie eine KI-Offenlegungssprache wie „Ich bin ein KI-Assistent“ oder „Ich bin ein KI-Agent“ als Präfix für Ihre Branding-Änderungen verwenden.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Datensicherheit und Sicherheit

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion werden wir einer KI-Folgenabschätzung anhand unserer Prinzipien für verantwortungsvolle KI unterzogen und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Sicherheits-, Datenschutz- und Menschenrechts-by-Design-Prozessen an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und -sicherheit

Nach dem Inferenzprozess bewahren wir keine Kundeneingabedaten auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht oder speichert diese nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie im technischen Hinweis zu Transparenz für Webex-KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Schulung und Evaluierung

Unser externer Modellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte zur Verbesserung von Azure OpenAI-Modellen und speichert oder speichert keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generierenden KI-Funktionen sind fehleranfällig. Daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Funktionen, indem wir uns bei der Inhaltsfilterung anmelden, die von Azure OpenAI bereitgestellt wird.

Modellbewertung und Leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, Prüfung und Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex KI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine hochentwickelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten konzipiert wurde, um die Anforderungen von Kundendienst und Support zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und kontextbezogener Wahrnehmung innerhalb von Konversationen. Außerdem können KI-Agenten Interaktionen über digitale Kanäle nahtlos und informativ per Text- und Online-Chat abwickeln. Kunden profitieren von einer Concierge-ähnlichen Erfahrung, erhalten Unterstützung bei Fragen, erhalten Informationen abrufen und Wartezeiten minimieren.

Wichtige Vorteile für Unternehmen

Effizienz und Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet 24/7 Verfügbarkeit, bewältigt höhere Lautstärken und verbessert die Antwortzeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, Analyse und Berichterstattung.
Kosteneinsparungen
- Senkung der Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch die Optimierung von Prozessen und die Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Liefert datengestützte Einblicke durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Antizipation zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbesserte Kundenerfahrung
- Personalisiert Interaktionen basierend auf Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit und Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich neuen Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorteil
- Fördert Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen.
- Steigert die Effizienz für einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Befreit das menschliche Potenzial für kreatives und strategisches Arbeiten.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch Bereitstellung von Daten, Einblicken und Support.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX ist derzeit als Alpha-Version verfügbar.	KI-Agent mit Skript Autonomer KI-Agent

KI-Agenten und Beispiele

Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die Typen von KI-Agenten und ihre Funktionen:

Table 2. AI agent types and their capabilities
KI-Agententyp	Ziel	Wie wird eingerichtet?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten unabhängig voneinander, um die festgelegten Ziele zu erreichen, wodurch die Notwendigkeit für kontinuierliche menschliche Eingriffe verringert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und nutzen diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu liefern.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Skripte KI-Agenten werden so programmiert, dass sie eine Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen befolgen. Sie erfüllen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines von Benutzern erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Skripts für KI-Agenten einrichten

Bespiele

Sowohl autonome als auch skriptierte KI-Agenten können je nach den spezifischen Anforderungen und gewünschten Funktionen auf verschiedene Anwendungsfälle angewendet werden. Hier einige Beispiele:

Kundendienst – Sowohl autonome als auch skripte Agenten können den Kunden unterstützen, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und ein besseres Verständnis der natürlichen Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten sind gut für Rollen virtueller Assistenten geeignet, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und programmierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Maß an Autonomie und der Verfügbarkeit von Schulungsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation über keine aktive Contact Center-Testversion oder kein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex-KI-Agentenfunktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests.
Um sich für ein Abonnement anzumelden, müssen Kunden das KI-Agenten-Add-on für den Flex-3 erwerben.0 Contact Center-Lizenz. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center KI-Agenten als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zur Bereitstellung von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten die Version 15.0(1) ES202511 oder höher haben: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement anzumelden, müssen Kunden das KI-Agenten-Add-on-Add-on für den Webex-KI-Agenten in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Siehe die Seite „Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center-Bestellleitfaden“ unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivieren Sie die Einrichtung der hybriden Organisation, bei der sowohl Cloud- als auch lokale Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert werden. Der Bestellprozess umfasst die Auswahl der entsprechenden KI-Agenteneinheiten unter dem Collaboration Flex 3.0 Contact Center-Angebot. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Bestellung des Sprachabonnements aktiviert. Die Berechtigung für den Sprach-KI-Agenten gewährt Zugriff auf das Webex KI-Agent-Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel zu Webex-KI-Agenten im Cisco Unified Contact Center Enterprise – Funktionsleitfaden unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise – Funktionsleitfaden unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die KI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Kundenorganisation	Partnerorganisation	Jede andere Organisation
Volladministrator	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, einschließlich Verwaltung des Zugriffs auf Abschriften für andere Benutzer	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Contact Center-Dienstadministrator	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agentenstudio mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf das KI-Agenten-Studio mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend
Schreibgeschützte Administratorberechtigung	Zugriff auf den Webex Contact Center-Dienst in Control Hub nicht möglich	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften
Supervisor	Schreibgeschützter Zugriff auf das KI-Agentenstudio, mit Ausnahme von sensiblen Informationen wie Abschriften	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren aus der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Damit verwalten sie den Zugriff auf Abschriften für sich und andere Benutzer in der Organisation. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Abschriften. Volladministratoren müssen diesen Zugriff explizit Benutzern in der Organisation gewähren.

Zugriff auf Abschriften verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Abschriften für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie das KI-Agentenstudio.
Bewegen Sie den Mauszeiger über das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs, und klicken Sie auf Enterprise Profile.
Klicken Sie auf die Registerkarte Teammitglieder, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Symbol Ändern unter der Spalte Aktionen .
Aktivieren Sie die Umschaltfläche Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Abschriften zu gewähren.
Klicken Sie auf Ändern, um die Änderungen zu speichern.

Access Webex AI Agent Studio

Um Ihre KI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Von Control Hub anmelden

Wenn Sie die Webex AI Agent, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Funktionskennzeichen zu aktivieren.

Melden Sie sich bei Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center.
Auf dem Contact Center Navigationsbereich, wählen Sie Customer experience > AI Agent.
Klicken Sie auf Webex AI Agent um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex-KI-Agenten-Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte geöffnet. Sie können nun Ihre KI-Agenten konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über das Webex KI Agent Studio auf Control Hub > Services > Contact Center, in denen Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zuzugreifen, sollten Sie auf Webex Connect zugreifen können.

Melden Sie sich bei der Webex Connect-Anwendung mit der für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen bereitgestellten Mandanten-URL an.
Die Seite Dienste wird standardmäßig als Startseite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an und wählen Sie Services > Contact Center. Auf dem Contact Center Navigationsbereich, wählen Sie Tenant Settings > Digital. Wählen Sie Webex Connect. Die Seite Dienste wird als Startseite angezeigt.
Klicken Sie im Menü App-Leiste des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte, und Sie sind automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Seitenlayout Homepage

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, zeigt die Startseite das folgende Layout an:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat. Dies wurde vom Unternehmensadministrator gewährt.
- Wissen – Zeigt das zentrale Wissensrepository oder die Wissensdatenbank an, das für autonome KI-Agenten als Gehirn dient, um auf Kundenanfragen zu reagieren.
- Hilfe – Bietet Zugriff auf das Benutzerhandbuch für Webex AI Agent Studio im Webex-Hilfecenter.
- Abmelden – Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Das Benutzerprofilmenü ermöglicht Ihnen, Ihre Profilinformationen anzuzeigen, zwischen UI-Designs zu wechseln und sich von der Anwendung abzumelden. Um das Theme zu ändern, klicken Sie Change Theme und wählen Sie Ihre bevorzugte Option – Hell, Dunkel und System (Standardthema). Das ausgewählte Theme wird sofort auf alle Seiten angewendet.

Die Seite Unternehmensprofil enthält Informationen über den Mandanten des KI-Agenten.
- Der Befehl General Auf der Registerkarte wird die Zeitzone der Organisation angezeigt. Wählen Sie im Dropdown-Menü die gewünschte Zeitzone aus. Wenn Sie einen neuen Agenten erstellen, wird die ausgewählte Zeitzone auf der Agentenprofilseite angezeigt. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Profil des autonomen KI-Agenten aktualisieren.
- Auf der Registerkarte Teamkollegen können Sie die Liste der Teamkollegen anzeigen und verwalten, die Zugriff auf die Anwendung haben.
  
  Volladministratoren aus der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Damit verwalten sie den Zugriff auf Abschriften für sich und andere Benutzer in der Organisation. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Abschriften. Volladministratoren müssen diesen Zugriff explizit Benutzern in der Organisation gewähren.

Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, einschließlich des Namens des KI-Agenten, der letzten Aktualisierung von und der Engine, die zur Schulung des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten

Zeigen Sie mit der Maus auf die Karte eines KI-Agenten, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget für die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Ellipsen-Symbol: Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren – Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren – Exportieren Sie die Details des KI-Agenten (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen – Löschen Sie den KI-Agenten dauerhaft aus dem System.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard an oder lösen Sie ihn, um ihn an seine vorherige Position zurück zu verschieben.

Neuen KI-Agenten erstellen

Sie können einen neuen KI-Agenten mithilfe der Option + Agenten erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards erstellen. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skripts und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines KI-Agenten mit Skripts

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen umfassen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer KI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den KI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Import agent.
Klicken Sie auf Hochladen, um die von der Plattform exportierte KI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des KI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie unter System-ID den vom System generierten eindeutigen Bezeichner.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist im Dashboard verfügbar.

Schlüsselwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche mit dem Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste der KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Schlüsselwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem KI-Agententyp filtern. Wählen Sie einen der Agententyp-Filter aus der Dropdown-Liste aus: Skripte, Autonom und Alle.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentrales Informationsarchiv für LLM-gestützte KI-Agenten (Large Language Model). KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI- und Technologien für maschinelles Lernen, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Der KI-Engine trainiert die KI-Agenten unter Verwendung einer riesigen Datenmenge, sodass sie detaillierte und kontextbezogene Antworten liefern können. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Laden Sie nichts von den folgenden Inhalten in die Wissensdatenbank hoch:

PCI-Daten (Payment Card Industry)
Personenbezogene Daten
Geschützte Gesundheitsdaten
Alle anderen sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen

Sie müssen sicherstellen, dass alle von Ihnen hochgeladenen Inhalte diese Anforderungen erfüllen.

Wenn Sie zum ersten Mal auf die Wissensseite zugreifen, wird ein Haftungsausschluss mit einer Aufforderung zu den oben beschriebenen sensiblen Daten angezeigt. Klicken Sie auf „Zustimmen“, um fortzufahren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie auf die Knowledge Symbol im linken Navigationsbereich, um zur Wissensseite zu navigieren.

Sie können Quellen der Wissensdatenbank über die Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel und Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite „Wissen“ die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Artikel erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Artikel zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Siehe den Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Quelle für die Wissensdatenbank zu erstellen. Sie können auch die Add source Dropdown-Schaltfläche in der oberen rechten Ecke der Seite, um Quellen der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Auswählen Files, Articlesoder Websites nach Bedarf.

Nachdem Sie die Quellen der Wissensdatenbank erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Laden Dateien hoch

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Die Dateien können .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc oder txt sein.

1	Auswählen Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite „Dateien hochladen“ die Dateien per Drag-and-Drop in die Wissensdatenbank. Alternativ können Sie auf Add File um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet.
3	Klicken Sie auf Process Files um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Clear list um die Dateien zu löschen. Sie können auch auswählen, Close and keep processing. Nach Abschluss können Sie die verarbeiteten Dateien im Processed files Meetings“. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor einer Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden (gemessen ab der Zeit, zu der die Datei zur Verarbeitung übernommen wurde). Es gibt jedoch keine Begrenzung für den Verbleib der Datei in der Warteschlange. Unterstützung für die Bildverarbeitung steht nur für PDF-Dateien zur Verfügung. Lesen Sie die Richtlinien und Best Practices beim Hochladen von Dateien: Die Datei ist auf der Seite „Quellen“ aufgeführt. Greifen Sie auf die Seite mit den Wissensquellen zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Controls um die Datei zu bearbeiten. Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Controls um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Best Practices beim Hochladen von Dateien

Befolgen Sie diese Richtlinien und Best Practices beim Hochladen von Dateien in die Wissensdatenbank:

Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen.
Für jeden Tenant gelten die folgenden Einschränkungen für den Dateiupload:
- Gesamtes Speicherlimit: 2 GB pro Wissensdatenbank.
- Maximale Dateianzahl: 100 Dateien pro Wissensdatenbank.
- Beschränkung der individuellen Dateigröße: 10 MB.
- Größenbeschränkung der individuellen Text-Datei (.txt): 2 MB.
- Größenbeschränkung der PDF-Datei: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Beschränkung von 300 Seiten pro PDF.

Dos und Don'ts beim Hochladen von Dateien mit tabellarischen Daten (alle Dateitypen)

In diesem Abschnitt werden Best Practices beim Hochladen von Dateien mit Tabellendaten beschrieben:

Dos

Halten Sie Tische einfach und gut geformt mit einer einzigen Kopfzeile an der Oberseite.
Jede Tabellenzeile darf maximal 6, 000 Zeichen enthalten (Kopfzeilen und Zeilenwerte kombiniert).

Wenn ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6,000 Zeichen enthält.
Verwenden Sie klare, beschreibende Spaltenüberschriften in Tabellen (z. B. Customer Name, Order Date), da diese Header beim Extrahieren der Daten verwendet werden.

Nicht zu unterlassen

Verwenden Sie keine zusammengeführten Zellen oder verschachtelten Tabellen mit tabellarischem Inhalt, da die Struktur bei der Extraktion verloren geht.
Verwenden Sie keinen einzigen sehr großen Freitextabsatz in einer Zelle. Halten Sie sich immer an die Zeilenbegrenzung von 6, 000 Zeichen.

Dos und Don'ts beim Hochladen einer Tabellenkalkulation (.xlsx, .xls, .csv)

In diesem Abschnitt werden Best Practices beim Hochladen von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien beschrieben:

Dos

Halten Sie einen Tisch pro Blatt.
Behalten Sie die Kopfzeilen in der ersten Zeile gefolgt von Datenzeilen bei. Auf diese Weise kann das System die Kopfzeile genau verarbeiten.
Halten Sie sich an die Gesamtzahl der zulässigen Zeichen in der Tabelle, die 3,000,000 Zeichen beträgt.
Behalten Sie jede Zeile unter 6, 000 Zeichen bei (einschließlich der Kopfzeilen- und Datenzeilen kombiniert).

Wenn ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6,000 Zeichen enthält.

Nicht zu unterlassen

Verwenden Sie keine versteckten Blätter, wenn diese nicht benötigt werden, da das System diese Blätter noch liest und aufnimmt.
Erstellen Sie nicht mehrere Tabellen auf einem Blatt. Das System konsolidiert alle Tabellen von einem einzigen Excel-Blatt in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Upload.

Wenn das System die Verarbeitung Ihrer Excel-Datei zu lange dauert, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Teilen Sie die Daten auf mehrere Dateien auf und laden Sie die einzelnen Dateien separat hoch.

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Formatierung: Das System behält keine Dokument- und Zellenformate (Farben, Schriftarten, Stile und bedingte Formatierung) bei.
Indexierung: Tabellen in PDFs, Webseiten und Markdown-Dateien werden als reiner Text indiziert. Dies reduziert die Genauigkeit beim Abrufen von Abfragen, die auf bestimmte Zeilen oder Spalten abzielen.
Tabellen und CSV-Dateien: Wenn eine einzelne Zeile die Zeichenbegrenzung überschreitet, lehnt das System die gesamte Datei ab. Darüber hinaus behält das System keine Hyperlinks in CSV-Dateien bei.
PDF-Dateien: Das System behält keine Hyperlinks in PDF-Dateien bei.
Word-Dateien (.docx, .doc): Das System behält keine Hyperlinks in Tabellenzellen bei.

Artikel erstellen

1	Auswählen Add source > Articles.
2	Auf der Seite Artikel schreiben unter Source details Geben Sie den Quellnamen ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung ein.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mithilfe der Formatoptionen. Wichtige Hinweise: Sie können keine Tabellen in Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Add Source.

Der Artikel wird zur Seite „Quellen“ hinzugefügt.

Greifen Sie auf die Seite mit den Wissensquellen zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Controls um den Artikel zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Controls um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Sie besitzen. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet die relevanten Inhalte zu finden und von Webseiten herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawlen beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitengrenzen navigiert die Crawler-Anwendung von der Startseite aus, besucht die Websites und ruft die erforderlichen Inhalte basierend auf den URL-Mustern und Unterdomänendefinitionen ab.

Wie identifiziert sich der Web-Crawler des Cisco Webex-KI-Agenten

Der Web-Crawler des Cisco Webex AI-Agenten identifiziert sich selbst mithilfe des User-Agent-Kopfzeilenmechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver-, WAF-, CDN- oder Bot-Verwaltungssystem zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass der Crawler auf Ihre Site zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anfrage vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header, der in der Regel einem der folgenden Muster folgt:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserähnliche Zeichenfolge, die den Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für Positivliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie „CiscoWebexAIAgentCrawler“), um den Crawler zu identifizieren, wenn Sie Positivlisten oder Bot-Erkennungsregeln konfigurieren.

Wie funktioniert der Webcrawler mit robots.txt?

Der Crawler respektiert robots.txt und identifiziert sich mit dem Token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Der Crawler sendet einen browserähnlichen User-Agent-Header in HTTP-Anfragen zur Kompatibilität [zum Beispiel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], verwendet jedoch das Token. CiscoWebexAIAgentCrawler zum Abgleichen von robots.txt-Regeln. Bitte verwenden Sie genau diesen Token in Ihrem robots.txt Richtlinien.

Siehe die folgenden Beispiele:

- Um vollständigen Zugriff auf den Crawler zu ermöglichen

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Um den Crawler auf bestimmte Pfade zu beschränken

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Um den Crawler komplett zu verbieten

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Um diesen Crawler nur zuzulassen und alle anderen zu blockieren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Wichtige Hinweise:

Exklusiver Gruppenabgleich: Wenn beide ein Benutzer-Agent sind: CiscoWebexAIAgentCrawler group und ein User-Agent: * Gruppe existiert, der Crawler folgt nur den Regeln in seiner benannten Gruppe; * Regeln werden ignoriert. Um beides anzuwenden, duplizieren Sie die relevanten Anweisungen in der genannten Gruppe.
Leer erforderlich: Trennen Sie Benutzer-Agenten-Gruppen mit einer leeren Zeile. Andernfalls können die Parser sie zusammenführen.
Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Zwischen Benutzer und Agenten-Token wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Verwenden Sie CiscoWebexAIAgentCrawler um Klarheit zu schaffen.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Vorbereitungen

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Folgendes vorhanden ist:

Zugriff auf öffentlich verfügbare Websites, die Sie besitzen.
Ein Verständnis der Websitestruktur, die Sie kriechen möchten.

Sie können Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie gesetzlich zugreifen und verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht bei:

Daten der Zahlungskartenbranche (Payment Card Industry, PCI).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen.
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Mit der Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Beachten Sie den Haftungsausschluss, bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Auswählen Add source > Websites. Führen Sie auf der Seite „Websites extrahieren“ die Konfigurationen durch.
2	Auf der Registerkarte Source Details den Quellnamen und eine kurze Beschreibung der Quelle in der Description An-Feld eingeben möchten.
3	Auf der Registerkarte Source Configuration definieren Sie die folgenden Parameter: Unter Source: Starting URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen möchten, und fügen Sie sie als Quelle hinzu. Filters: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um festzulegen, was Sie extrahieren möchten: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihre Suche zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: product– entspricht und extrahiert URLs, die "product" enthalten. help – entspricht und extrahiert nur URLs, die "help" enthalten. /blog/ - entspricht und extrahiert die URL mit /blog/ im Pfad. Extract only subdomains of the starting URL: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Unterdomänen erstreckt, können Sie bis zu 10 Unterdomänen angeben, die einbezogen werden sollen (z. B. support.example.com). Unter Extract Scope: Legen Sie den Umfang fest, auf dessen Grundlage das System die Inhalte aus den Webseiten extrahiert. Depth limit 0 : Durchsucht nur die URL der Startseite oder der Zielseite. 1 : Durchsucht die Startseite und alle direkt von ihr verlinkten Seiten. 2 : Durchsucht die Startseite, direkt verlinkte Seiten und verlinkte Seiten. Page limit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die das System durchsuchen soll. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als '0' definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Beispiel: Wenn die Seitenbegrenzung =100 und crawl_depth=1 und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Content Exclusions: Alle: Schließen Sie Kopfzeilen, Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente aus. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Sync Run Schedule: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Quelle für die Datensynchronisierung konfigurieren. Sie können auch festlegen, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Sync frequency: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist „Bei Bedarf ausführen“. Auf diese Weise können Sie Webseiten für aktuelle Änderungen manuell synchronisieren. Sync content change: Wählen Sie, dass Änderungen automatisch angewendet oder zur Genehmigung gedrückt werden. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klicken Sie auf Add Source.

Die Web-URL wird zur Seite „Quellen“ hinzugefügt. Der Status wird wie folgt angezeigt: syncing. Das System:

Konvertiert den aus den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdown-Format.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen erhalten ihre Struktur.

Um Änderungen an der Web-URL-Quelle vorzunehmen, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente. Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die Web-URL-Quelle dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren des Webex AI Agent Studio-Administrationsleitfadens.

Manuelle Synchronisierung auslösen

Führen Sie nach dem Erstellen einer Web-URL-Wissensquelle eine manuelle Synchronisierung durch, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und auf dem neuesten Stand zu halten.

1	Navigieren Sie zur Seite Ihrer Wissensdatenbank.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Web-URL-Listeneintrag aus der Wissensquelle durch.
3	Klicken Sie auf die Sync now unter „Steuerelemente“. Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL zur Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren, um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als „Synchronisieren“ angezeigt.
4	Wenn die Inhaltsgenehmigungsoption aktiviert ist, prüfen Sie den extrahierten Inhalt, bevor er Ihren KI-Agenten zur Verfügung steht.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie diese Option nur, wenn Sie mit Inhaltsänderungen rechnen.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Häufigkeit zu ermitteln.
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie nach Möglichkeit Synchronisierungen in Zeiten mit geringer Auslastung.
Anzahl der gleichzeitig zugelassenen Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawl ist gleichzeitig in einer KB zulässig. 3 Website-Synchronisierung/Crawls sind pro Organisation zulässig.

Inhalt nach Überprüfung genehmigen

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, prüfen Sie den extrahierten Inhalt, bevor er Ihren KI-Agenten zur Verfügung steht.

1	Wenn der Synchronisierungsstatus eine ausstehende Genehmigung anzeigt, klicken Sie auf „Inhalt überprüfen“.
2	Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format.
3	Eine Zusammenfassung der Änderungen anzeigen: Added: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Modified: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Deleted: Inhalte sind auf der Quell-Site nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach Überprüfung:

Klicken Sie auf Approve um den Inhalt sofort Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Decline um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Bewährte Verfahren und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig Compliance und optimale Leistung zu gewährleisten.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawl-Strategie im Voraus.
Konzentrieren Sie sich auf den Anfang, dann erweitern Sie ihn. Beginnen Sie mit engen Crawls, um die Ergebnisse der Extraktion zu verstehen.
Testen Sie zuerst die URL-Muster in kleinen Abschnitten.
Wählen Sie die richtige Start-URL aus:
- Am besten: Landing Pages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsabschnitten.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Nutzen Sie URL-Muster strategisch. Nach dem ersten Crawl:
- Prüfen Sie die Qualität des extrahierten Inhalts.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die hinzugefügt wurden.
- URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen anpassen.
- Bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut crawlen.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenbegrenzungen basierend auf Ihren Anforderungen fest.
Verwenden Sie die entsprechende Crawl-Tiefe für Ihre Inhaltsziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Crawls verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Crawls können die Leistung beeinträchtigen.
Der Speicherbedarf nimmt mit dem Volumen der Inhalte zu.
Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Einschränkungen für Inhaltstypen

Hauptsächlich für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Website-Richtlinien respektieren: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen und Einhalten der Gebührenbegrenzung haben.
Datenverantwortung: Durchsuchen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, die Sie besitzen oder über Berechtigungen zum Durchsuchen verfügen.
Inhaberschaft des Inhalts: Berücksichtigen Sie Auswirkungen auf das geistige Eigentum und behalten Sie bei Bedarf die Zuordnung bei.

Hilfe aufrufen

Wenn Probleme auftreten:

Prüfen Sie den Synchronisierungsverlauf auf Fehlerdetails.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Stellen Sie sicher, dass Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Kriechtiefe oder die Seitenbegrenzungen anzupassen.
Wenden Sie sich für anhaltende technische Probleme an den Support.

Auf Wissensdatenbank zugreifen

Vorbereitungen

Erstellen Sie die für den KI-Agenten erforderliche Wissensdatenbank.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf die Knowledge Symbol im linken Navigationsbereich. Die Wissensdatenbanken erscheinen als Karten auf den Knowledge . Jede Karte zeigt die Anzahl der Quelldateien an, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der spezifischen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Sources: Details der mit der Wissensdatenbank verbundenen Quellen, wie: Source Name Beschreibung Eingabe Erstellt von Letzte Aktualisierung von Letzte Aktualisierung am Status Steuerelemente Used by: Details zum KI-Agenten, der die spezifische Knowledge Base verwendet. History: Geschichte der Aktivitäten auf der Wissensbasis. Sie können auch auf die Wissensdatenbank über die Knowledge Registerkarte der Konfigurationsseite des KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren. Anhand der folgenden Kriterien können Sie nach der erforderlichen Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken werden zwischen angegebenen Daten aktualisiert. Zwischen angegebenen Daten erstellte Wissensdatenbanken. Klicken Sie auf Reset all um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten unabhängig voneinander ohne direkte menschliche Eingriffe. Autonome Agenten können auf ein Knowledge-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzeranfragen bereitzustellen. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, einschließlich:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen (FAQs), beheben Sie Probleme und leiten Sie Kunden durch die Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an – bieten Sie fachliche Beratung zu bestimmten Themen oder Domänen an.
Natural Language Processing (NLP) – Menschliche Sprache auf natürliche und konversative Weise verstehen und darauf reagieren.
Entscheidungsfindung – Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung – Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwendige Aufgaben.

Richtlinien, die in den autonomen KI-Agenten konfiguriert sind, stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Autonomen KI-Agenten erstellen

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensquelle für KI-Agenten erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf +Create agent.
3	Aus dem Create an AI agent Bildschirm, wählen Sie Start from scratch und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp filtern als `Autonomous`. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Auswählen Autonomous Agententyp.
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agent name– Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname kann eine maximale Länge von 256 Zeichen haben. System ID– Ein vom System generierter eindeutiger Bezeichner. Dieses Feld kann bearbeitet werden. AI engine– Wählen Sie eine der folgenden KI-Engines aus der Dropdown-Liste aus, um Ihre Contact Center-Anforderungen zu erfüllen: Webex-KI-Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex-KI Pro-US. 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Gespräche in englischer Sprache, zugeschnitten auf regionale Akzente und regulatorische Anforderungen in den USA. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Webex KI Pro Europa 1.0: Eine lokalisierte Erfahrung, die auf regionale Akzente zugeschnitten ist, bietet ein verbessertes Benutzererlebnis und die Einhaltung europäischer Vorschriften. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in der EU verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbaren Konversationseinstellungen wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine eindeutige Funktionen bietet, werden die auf der Registerkarte Konversationen angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Weitere Informationen zu den Funktionen von KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. Agent's goal– Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Insert example. Siehe Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen für Best Practices. Agentenziel und Anweisungen können zusammen eine maximale Länge von 5120 Zeichen haben.
6	Klicken Sie auf Create. Sie haben jetzt den autonomen KI-Agenten erfolgreich erstellt, der jetzt auf der Dashboard. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen enthalten. Erstellen Sie keinen einzigen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Möglichkeiten. Verwenden Sie die Übergabeaktionsoption, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen zu übergeben. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt . Auf der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Preview Copy Access Token Delete Export Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten. Sie können auch vorkonfigurierte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten importieren.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Autonomen KI-Agenten konfigurieren

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie autonome KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Autonomes KI-Agentenprofil aktualisieren
Aktionen zum autonomen KI-Agenten hinzufügen
- Slot-Befüllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Autonomes KI-Agentenprofil aktualisieren

Benutzen Sie Profile zur Verwaltung der kundenseitigen Identitätseinstellungen.

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Profile und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agent name– Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System ID– Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL for agent profile image– Die Standard-URL, von der das System das Logo oder das Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Time zone– Zeigt die standardmäßig auf Organisationsebene konfigurierte Zeitzone an. Wählen Sie bei Bedarf aus der Dropdown-Liste eine andere Zeitzone für Ihre einzelnen KI-Agenten aus. Das System behält die Konfigurationen auf Agentenebene bei, wenn sich Einstellungen auf Organisationsebene ändern. AI engine– Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die KI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Gespräche in englischer Sprache, zugeschnitten auf regionale Akzente und regulatorische Anforderungen in den USA. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Eine lokalisierte Erfahrung, die auf regionale Akzente zugeschnitten ist, bietet ein verbessertes Benutzererlebnis und die Einhaltung europäischer Vorschriften. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in der EU verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbaren Konversationseinstellungen wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jeder Motor einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen im Conversations wird basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Weitere Informationen zu den Funktionen von KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. AI transparency– Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der den Kunden mitteilt, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Für neue KI-Agenten ist der KI-Transparenzschalter standardmäßig aktiviert. Wenn Sie die Option deaktivieren, müssen Sie die Warnung bestätigen und einen Grund angeben. In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird (je nach Kanal) eine Transparenznachricht abgespielt oder angezeigt. Wenn Administratoren entscheiden, diese Funktion zu deaktivieren, müssen sie die Risiken anerkennen und Audit-Kommentare hinzufügen, bevor sie sich abmelden. Kunden mit Bereitstellungen in der EU sollten die standardmäßige Transparenznachricht lesen und bestätigen, dass die endgültige Formulierung ihren eigenen Branding-, rechtlichen und Compliance-Anforderungen entspricht, bevor der 2. August 2026. August. In allen anderen Regionen: Administratoren können auswählen, ob die Funktion aktiviert und bei Bedarf die Nachricht konfiguriert werden soll. Cisco empfiehlt, die KI-Transparenz als Best Practice zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI informiert werden. Sie können auch KI-Transparenznachrichten für vorhandene KI-Agenten in Ihrer Organisation konfigurieren. Dies wird empfohlen, ist aber optional. Bei Sprachunterhaltungen wird vor der Begrüßungsnachricht ein Transparenzhinweis abgespielt, der von Anrufern nicht unterbrochen werden kann. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt. Welcome message– Die Standard-Willkommensnachricht, die der KI-Agent zum Starten der Interaktion verwendet. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Willkommensnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Agent's goal– Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Siehe Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen für Best Practices. Instructions– Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Siehe Technische Tipps beim Schreiben von Anweisungen auffordern. Das Agentenziel und die Anweisungen können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Save changes.
4	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Aktionen zum autonomen KI-Agenten hinzufügen

Autonome KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie die Absichten der Benutzer verstehen und entsprechend handeln. Denken Sie beispielsweise an ein Restaurant mit der Notwendigkeit, den Online-Eingang von Speisen zu automatisieren. Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt, um die Aufgabe zu erfüllen:

Rufen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ab.
Übertragen Sie die Informationen an den erforderlichen Ablauf.
Erfüllen Sie die Kundenanforderungen.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion – Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und sich mit externen Systemen verbindet.
Entity oder Slot – Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Das Befüllen von Steckplätzen umfasst das Stellen spezifischer Fragen an den Kunden, um die Absicht des Kunden basierend auf seinen Äußerungen zu erfüllen. Dies ist der Auslöser für einen KI-Agenten, eine Aktion auszuführen.
Erfüllung – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch die Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configurations > Actions Meetings“.

Der Befehl Actions Auf der Seite wird die Aktion Agentenübergabe angezeigt. Der Befehl Agent handover Die Aktion ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten weiterleiten kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um sie zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Add Actions um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Auswählen Browse actions > Select available für die MCP-Client-Konfiguration.
Auswählen Add new > Fulfillment um eine Erfüllungsaktion zu erstellen.
Auswählen Add new > Transfer um eine benutzerdefinierte Übergabeaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Ausführliche Konfigurationsschritte finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für Aktionen von KI-Agenten im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für Aktionen von KI-Agenten.

Im Rahmen der PCI-Compliance unterstützt ein autonomer KI-Agent derzeit keine Erfüllung, die Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte umfassen, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Aus dem Add a new action geben Sie die folgenden Details an: Action name– Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Book tickets`. Die maximale Länge der Action name das Feld enthält 64 Zeichen. Action description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und richtig ist. Die maximale Länge von Action description ist 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Slots. Weitere Informationen finden Sie unter Slot-Füllung konfigurieren.
3	Konfigurieren Sie Fulfillment. Sie können eine der folgenden Optionen auswählen. Wenn Sie Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, führen Sie die folgende Konfiguration aus: Select service– Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Das Webex-KI-Agentenstudio kann nur auf Dienste und Abläufe zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Client-Ebene konfiguriert sind. Select a flow– Wählen Sie den erforderlichen Ablauf aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Wenn Sie auswählen, Manage in the source flow (voice only)müssen Sie benutzerdefinierte Events konfigurieren. Detaillierte Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Daten und benutzerdefinierte Events für KI-Agenten konfigurieren.
4	Klicken Sie auf Add um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Befüllung konfigurieren

Das Befüllen von Steckplätzen erfordert das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die AI-Engine. Auf der Registerkarte Slot filling Abschnitt des Actions die Eingabeentitäten hinzufügen:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Eingabeentitäten im Tabellenformat hinzufügen.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Siehe Überblick über das JSON-Schema für Details.

Eingabeentitäten im Tabellenformat hinzufügen

1	Um eine Eingabeentität hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabeentität.
2	Aus dem Add a new input entity geben Sie die folgenden Details an: Entity name– Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Die maximale Länge der Entity name kann 256 Zeichen haben. Entity type– Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Entity description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und richtig ist. Die maximale Länge der Entity description kann 512 Zeichen haben. Entity examples– Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Add um weitere Beispiele hinzuzufügen. Überprüfen Sie die Required Kontrollkästchen, um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Add um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können beliebig viele Eingabeentitäten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Add um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen. Verwenden Sie nach dem Hinzufügen der Aktion die Option Steuerelemente, um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Entitäten mit einem JSON-Editor hinzufügen

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie auf Use JSON instead.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Add.

Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type – Datentyp des Parameterobjekts. Das bedeutet immer 'object', dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties – Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel einen Parameter und die zugehörigen Metadaten darstellt.

erforderlich – Ein Array von Zeichenfolgen, in dem die Namen der Parameter aufgeführt sind, die obligatorisch sind.

Eigenschaften Objekt

Jeder Schlüssel im Eigenschaften-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Parameter dar und enthält ein anderes Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type – Datentyp des Parameters. Die zulässigen Typen sind:
- string – Textdaten.
- integer – Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- Zahl – Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolesch – Wahre/falsche Werte.
- array – Eine Liste von Elementen, die normalerweise vom gleichen Typ sind.
- Objekt – Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
Beschreibung – Eine kurze Erklärung dessen, was die Entität darstellt. Auf diese Weise kann die KI-Engine den Zweck und die Verwendung des Parameters verstehen. Eine Beschreibung, die kurz und bündig mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, eignet sich für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für den „Typ“ erzwungen. „Description“ wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, sie hinzuzufügen. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitäts-Metadaten sind:
- enum – Das Enum-Feld enthält die möglichen Werte für einen Parameter. Dies ist nützlich für Parameter, die nur eine begrenzte Anzahl von Werten akzeptieren sollten. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter zur Verwendung akzeptieren sollte.
- pattern – Verwenden Sie das Musterfeld mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte Kennungen zu validieren.
- examples – Das Beispielfeld enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Dolmetschungs- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, die die Entitätsdefinition genauer und robuster machen können. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dieses Beispiel umfasst die folgenden Entitäten:

Benutzername – Zeichenfolgentyp mit Einschränkung für minimale und maximale Länge.
Passwort – Zeichenfolgentyp mit einer minimalen Länge und einem bestimmten Format (das Passwort gibt an, dass eine sichere Handhabung erforderlich ist).
email – Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate – Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen, um das Datumsformat festzulegen.
preferences – Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
Rollen – Ein Arraytyp, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte beschränkt ist (enum).

Benutzername, Passwort und E-Mail sind obligatorisch, wie im Array „required“ definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um genau definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den Startknoten des AI-Agenten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, weil sie nicht wie im Schema erforderlich angegeben wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Client-Funktion (Model Context Protocol) ermöglicht es autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Auf diese Weise können Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen durchführen.

Durch die Einrichtung eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Rufen Sie automatisch Drittanbieter-Tools während Live-Unterhaltungen auf.
Abrufen von Echtzeitdaten von externen Systemen.
Handlungen ohne menschliches Eingreifen durchführen.

Vorbereitungen

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Geben Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Drittanbieter-Tools an, die Sie verbinden möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Onboarding Ihrer Agent-App im Entwicklerportal. Das Studio für Webex-KI-Agenten unterstützt nur die folgenden Authentifizierungstypen:
- OAuth2-Client-Anmeldeinformationen
- API-Schlüssel
- Benutzerdefinierte Header-basierte Authentifizierung
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Bereitstellung im Control Hub im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, wenn sie erstellt worden sind. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Autonomen KI-Agenten erstellen.
3	Navigieren Sie zum Actions Meetings“. Klicken Sie auf +Add actions.
4	Auf der Registerkarte Add actions Pop-up, unter Browse actions auswählen Select available Damit werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Add. Ihr Agent kann die maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, wie in der Konfiguration Ihrer Organisation festgelegt.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, füllt das System automatisch die folgenden Details aus der MCP-Serverdefinition aus:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabe-Entitäten (Pflichtfelder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden über Benachrichtigungen automatisch mit dem Studio des KI-Agenten synchronisiert.

MCP-Tool-Status überprüfen

Überprüfen Sie nach dem Hinzufügen einer MCP-Aktion ihren Status in der Aktionsliste:

Werkzeugname, Beschreibung und Serverdetails
Eingabeparameter an das Tool gesendet
Ausgabe vom Tool zurückgegeben
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden)
Servername und ID
Transaktions-ID

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf das MCP-Tool wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, wenn sie im KI-Agenten-Studio erstellt wurden. Erstellen Sie eine neue Aktion, um sie zu aktualisieren.
Die maximale Anzahl an Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihrer Organisation definiert. Wenden Sie sich an Ihren Administrator, um Details zu erfahren.

Benutzerdefinierte Übergabeaktion konfigurieren

Mit der benutzerdefinierten Übergabeaktionsfunktion können Sie Anrufe von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten, an einen menschlichen Agenten oder an ein anderes gewünschtes Ziel (Voicemail, Sammelanschluss oder eine andere Nummer) übergeben, um eine nahtlose Kundenerfahrung zu gewährleisten. Je nach Bedarf können Sie die Übergabe als angekündigte oder stille Übergabe konfigurieren. Wenn Sie eine Übergabeaktion verwenden, verlassen Sie den eskalierten Pfad der Aktivität des virtuellen Agenten V2 im Flow Builder mit Metadaten, mit denen Sie den nächsten Pfad in der Konversation orchestrieren können. Weitere Informationen zur Flusskonfiguration finden Sie im Artikel Multi-Agent-Orchestrierung.

Vorbereitungen

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufübergabe verwendet werden. Sie können jetzt jede Übergabeaktion unabhängig konfigurieren.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Actions Meetings“.
3	Klicken Sie auf die Create new Dropdown-Liste.
4	Aus dem Create a transfer action geben Sie die folgenden Details an: Auf der Registerkarte General information geben Sie die folgenden Details an: Action name– Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Leave_Voicemail. Transfer condition– Beschreiben Sie die Bedingung für die Übertragung. Der Benutzer möchte beispielsweise eine Voicemail hinterlassen. Transfer visibility– Option umschalten, um Übertragungen anzukündigen. Umschaltoption aktivieren: Der KI-Agent informiert den Kunden über die Übergabe, bevor er sie ausführt. Deaktivieren Sie den Umschalter: Der KI-Agent führt eine stille Übergabe durch und verarbeitet die Aktion in neutralen Sprachen. (optional) Klicken Sie +New input entity. Auf der Registerkarte Add a new input entity geben Sie die folgenden Details ein: Entity name– Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entity type– Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Entity description– Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und richtig ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Entity examples– Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Hinzufügen, um weitere Beispiele hinzuzufügen. Klicken Sie auf Add.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Aktivität des virtuellen Agenten V2. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten für Kundeninteraktionen verwenden.

Wissensdatenbank konfigurieren

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Aus dem Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Knowledge Meetings“.
3	Wählen Sie aus der Dropdown-Liste die erforderliche Wissensdatenbank aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, für eine optimale Leistung eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet. So navigieren Sie zum ausgewählten Knowledge base, wählen Sie Manage Knowledge base aus der Dropdown-Liste. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie None aus der Dropdown-Liste. Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie +Add New aus der Dropdown-Liste. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie diese Wissensdatenbank nicht einem anderen KI-Agenten zuordnen.
4	Klicken Sie auf Save changes.
5	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antworttyp auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass Sie beim Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zur Registerkarte Konfiguration > Konversation.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antworttyp : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Engine Webex AI Pro 1.0 ist die Standardsprache auf `English`. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Die Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache mit `en-US` als Standardsprache festlegen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für Kunden in den USA verfügbar. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache mit `en-GB` als Standardsprache festlegen. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in Europa verfügbar. Antworttyp: – Wählen Sie, wie Ihr KI-Agent auf Kunden reagieren soll: Aktiv – Schnelle Bestätigungen vor einer wesentlichen Antwort – Schnelle Bestätigungen vor der vollständigen Antwort. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie „Ich habe Ihre Antwort verstanden“ oder „Verstanden“ sagen wird, was dem Kunden hilft, die Gewissheit zu geben, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er mit einer detaillierten Antwort fortfahren kann. Sie können den Stil, die Häufigkeit und die Länge der Antworten weiter konfigurieren: Style– Wählen Sie den Antwortstil für die Konversation aus: Brief, Empathetic, Conversationaloder Formal. Beispielsweise sollten Gespräche im Gesundheitswesen einen empathischen Ton verwenden. Frequency– Wählen Sie eine geeignete Ansprechhäufigkeit: Always oder When appropriate. Zu viele Antworten können manchmal ablenken oder ärgerlich sein. Length– Wählen Sie die bevorzugte Antwortzeit aus: Very short: Bis zu zwei Wörter. Short: Bis zu vier Wörter. Medium: Bis zu sechs Wörter. Long: Bis zu acht Wörter. Direkt – leichte Verzögerung, gibt nur die sachliche Antwort zurück – Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann nur mit der sachlichen Antwort ohne anfängliche Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllstoffe wie „um“ oder „gefällt mir“ hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Sprachkanal -Einstellungen: Sprache – Wählen Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache die gewünschte Sprache für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste Sprache auswählen aus. Die Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Engine Webex AI Pro 1.0 ist die Standardsprache für Englisch `en-US-Jennifer`. Um eine andere Sprache oder Stimme zu verwenden, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die für diese Sprache verfügbaren Stimmen werden dann in der Dropdown-Liste angezeigt. Für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 ist die Standardsprache für Englisch auf `en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Für die Engine Webex AI Pro-Europe 1.0 ist die Standardsprache für Englisch auf `en-GB-Grace`. Derzeit können Sie zu `en-IE` nur Stimmen. Sprechgeschwindigkeit – Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Geschwindigkeit/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0.7 und 1.2. Der Standardwert ist für die normale Geschwindigkeit auf 1.0 festgelegt. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extremwerte, die der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit nahe kommen, können die Qualität der erzeugten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie Benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommas getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Vokabeln kann der KI-Agent bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprachen, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser erkennen und darauf reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Kunde darf unterbrechen , um Kunden, die über den Agenten sprechen, zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie diese Option aktivieren, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause warten zu müssen. Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Webex-KI-Spracherkennung verwenden, um eine reibungslosere Aufschaltung für den Kunden zu aktivieren oder zu deaktivieren. Durch das Aktivieren dieser Option können Ihre KI-Agenten erkennen, wann ein Kunde viel früher spricht. Der KI-Agent hört auf zu sprechen und hört mit deutlich reduzierter Verzögerung zu. Diese Option gilt für Englisch und andere unterstützte Sprachen. Passen Sie den Schieberegler Ende der Sprachempfindlichkeit an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, nachdem der Anrufer das Sprechen beendet hat. Gültige Werte reichen von 500 ms (Aggressiv) bis 2000 ms (Entspannt) mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie die Fulfilment-Zeitüberschreitung (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Aufgabenausführung festzulegen und die Aufgabe zwangsweise zu beenden. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie die Timeout für Anrufer-Abschaltung (in Millisekunden) ein, um anzugeben, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde mit dem Sprechen fertig ist. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden mit einem Standardwert von 1500. Geben Sie Zeitüberschreitung bei keiner Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Wartezeit für die Kundeneingabe festzulegen, bevor das System keine Antwort annimmt. Gültige Werte reichen von 10 bis 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF-Einstellungen: Geben Sie die Zeitüberschreitung zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Damit wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsverlauf fortfahren kann. Der Standardwert ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, das der Kunde verwenden kann, um das Ende der DTMF-Eingabe anzugeben. Das Beendigungszeichen kann entweder # oder * lauten. Geben Sie die Max. Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für die DTMF-Eingabe von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau der Konversationserfahrung anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten auch für die Sprachvorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau der Sprachkonversation.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten live zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen.

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten anzeigen

Sie können bei der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten eine Vorschau der autonomen KI-Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau in folgenden Bereichen öffnen:

Dashboard des KI-Agenten – Wenn Sie mit der Maus über die Karte eines KI-Agenten fahren, wird der Preview Option für diesen KI-Agenten sichtbar werden. Klicken Sie, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten – Klicken Sie auf die Karte des KI-Agenten, um den KI-Agenten zu öffnen. Der Befehl Preview Option ist immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Kopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Widget für Plattformvorschau

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie korrekt funktioniert.

Sie können auch das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chat-Konversation anzeigen

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Abfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau die Offenlegung, sodass Sie die erste kundenseitige Nachricht verifizieren können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro ausgewählt haben 1.0, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen nur in Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Start a Chat. Der KI-Agent startet die Interaktion mit seiner Willkommensnachricht. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird in der Vorschau der Transparenzhinweis mit dieser ersten KI-generierten Nachricht angezeigt.
3	Geben Sie Ihre Anfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder Sitzung zu starten, klicken Sie auf Preview in der Kopfzeile.

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Abfragen reagiert.

Sie benötigen Browser-Berechtigungen, um die Vorschau von Sprachunterhaltungen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari auf macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das bestmögliche Benutzererlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten (über eine Aufschaltung) unterbricht, erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Aufforderung und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend. Dies funktioniert nur dann optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, sollten Sie die Lautstärke nicht auf 100 % einstellen.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau die Offenlegung vor der Willkommensnachricht, sodass Sie das Spracherlebnis überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie die Webex AI Pro-Engine 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachunterhaltungen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Start a call. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beginnt der Anruf mit dem Transparenzhinweis vor der Willkommensnachricht. Anrufer können den Transparenzhinweis nicht unterbrechen. Sie können auch die Live-Abschrift der Konversation im Widget sehen.
3	Geben Sie Ihre Anfrage an. Während Sie sprechen, können Sie die Live-Abschrift der Konversation sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Mute.
4	Für Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf End call.

Ihren autonomen KI-Agenten veröffentlichen

Vorbereitungen

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Publish.
2	Aus dem Publish changes Bildschirm, geben Sie den Version name und klicken Sie auf Publish. Sie können die Versionsdetails auf dem History . Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Autonome Sitzungen und Verlauf von KI-Agenten anzeigen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten vorgenommenen Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Befehl Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Zum Zugriff Sessions:

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Befehl Sessions wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Aufzeichnung angezeigt, die alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Der Tisch wird paginiert, wenn es mehr Zeilen gibt, als auf einem Bildschirm untergebracht werden können. Alle Felder in der Tabelle können mithilfe der Refine Results auf der linken Seite. Die Felder geben die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung an:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um – Zeitpunkt der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Hide test sessions– Um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.
- Agent handover happened– Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Wenn die Agentenübergabe erfolgt, wird die Headphone Symbol, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten angibt.
- Error occurred– Um die Sitzungen zu filtern, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted– Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht dieser Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung zum Entschlüsseln der Sitzung.
Klicken Sie auf die Decrypt content um die Sitzungsdaten anzuzeigen.
Der Befehl Decrypt content Die Schaltfläche wird nur angezeigt, wenn Sie den Zugriff innerhalb der Studio-Anwendung des KI-Agenten entschlüsseln.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt eine Abschrift aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell nach einer bestimmten Konversationsabschrift zu suchen. Auf diese Weise können Sie problemlos durch langwierige Interaktionen navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text blättern zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten an.
  - Die Funktion Aufschalterkennung des KI-Agenten identifiziert Instanzen, in denen ein Benutzer während einer laufenden Äußerung eines Agenten unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit „Ich habe Ihr Konto und Ihr Guthaben ist...“ antwortet und der Benutzer mit „Okay“ unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stellt er seine gegenwärtige Äußerung sofort ein und verhindert so die vollständige Vervollständigung seiner beabsichtigten Botschaft.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird mit der Nachrichtenblase „Benutzerunterbrechung erkannt“ in der Sitzungsabschrift angezeigt, in der die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Ort der Unterbrechung informiert werden.
  - Der Abschnitt Antwort unterbrochen im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltereignisses. Sie zeigt beispielsweise die vollständige, beabsichtigte Antwort eines KI-Agenten an (z. B. „Ich habe Ihr Konto überprüft, und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar.“). Es identifiziert auch den „nicht abgespielten Inhalt“ (z. B. „fünftausend Dollar“), was explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten angibt, der aufgrund der Echtzeit-Unterbrechung des Benutzers unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    Derzeit ist „Nicht abgespielte Inhalte“ nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Sie wird in Kürze auf allgemeine Anweisungen erweitert.
- Zeigt das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit der Sitzungsabschrift) für Konversationen zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chat-Sitzungen verfügbar. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an wiedergeben oder zu einem bestimmten Punkt springen.
  Das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerungen:
  - Wiedergeben/Anhalten: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
  - Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie auf 1X, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen und auf einem Bereich von 0.5X bis 2X zu liegen.
  - Tonsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton des Audios während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.
  Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verbesserte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:
  Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das modale Wiedergabemodus für die Aufzeichnung in der Sitzungsansicht deaktiviert, sodass der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
  Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten berät, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Bereich der Abschnitt Durchgeführte Aktionen mit den folgenden Details angezeigt:
  - Agentenübergabeaktion
  - Füllen von Steckplätzen und Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "Allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Maßnahmen.
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern, um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden außerdem Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.
  
  Bei Sprachanruf-Sitzungen werden in den Sitzungsdetails nur Transaktions-Metadaten angezeigt, z. B. Transaction ID und Size. Chat-Vorschau-Sitzungen zeigen jedoch die gesamte Fulfillment-Nutzlast an.

Verlauf

Der Befehl History auf der Seite können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am KI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf History.

Der Befehl History wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Version history– Klicken Sie auf die Version History , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Change logs– Klicken Sie auf die Change Logs , um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsverlauf

Wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und steht im Version history Meetings“. Sie können die verschiedenen Versionen des KI-Agenten auf der Seite Version history Meetings“.

Version description– Eine kurze Beschreibung der Version des KI-Agenten.
AI engine– Die KI-Engine, die für diese Version des KI-Agenten verwendet wird.
Updated at– Datum und Uhrzeit der Erstellung der Version.
Actions– Ermöglicht Ihnen die folgenden Aktionen auf dem KI-Agenten:
- Load as draft– Alle Änderungen am KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Export– Zum Exportieren des KI-Agenten verwenden.

Protokolle ändern

Der Befehl Change logs Registerkarte verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Der Befehl Change logs zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit Administratorrollen oder KI-Agenten-Entwicklerrollen können nur auf Folgendes zugreifen: Change logs Meetings“. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung „Audit-Protokoll abrufen“ verfügen, können die Audit-Protokolle ebenfalls anzeigen.

Updated at– Datum und Uhrzeit der Änderung.
Updated by– Der Name des Benutzers, der die Änderung übernommen hat.
Change Location– Der spezifische Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Description– Zusätzliche Informationen über die Änderung.

Sie können nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen, indem Sie den Updated by, Change Location, und Description Suchoptionen. Sie können die Protokolle anhand der Updated at und Updated by Felder.

Leistung autonomer KI-Agenten mithilfe von Analysen anzeigen

Der Abschnitt „Analyse von KI-Agenten“ bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung der Leistung und Effektivität von KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analysen. Ein Überblick über die Leistung der KI-Agenten wird sowohl in tabellarischem Format als auch in grafischer Darstellung angezeigt.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamtzahl der Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen bearbeitet wurden.
Gesamtzahl der Übergaben von Agenten, dies ist die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche Sitzungen pro Tag.
Gesamtanzahl an Nachrichten (menschliche und KI-Agentennachrichten) und Anzahl dieser Nachrichten von Benutzern.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Im zweiten Abschnitt werden die Statistiken zu den Benutzern angezeigt. Es enthält die Anzahl der Benutzer insgesamt und Informationen über durchschnittliche Sitzungen pro Benutzer und tägliche durchschnittliche Benutzer.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben des KI-Agenten angezeigt.

Skripts für KI-Agenten einrichten

Scripted KI-Agenten erweitern die Funktionen zur Erstellung von Agenten ohne Code auf der Webex KI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Einfache Befehle ausführen: Folgen Sie den Anweisungen, um vordefinierte Aktionen auszuführen.
Verarbeitung von Daten: Bearbeiten und Transformieren von Daten gemäß festgelegten Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen – Kommunikation mit anderen Lösungen und Kontrolle darüber.

Skripte KI-Agenten sind wissensbasierte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Skripte KI-Agenten können Antworten basierend auf einem vom Benutzer erstellten Schulungskorpus bereitstellen, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifisches Wissen ist erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen bereitstellen.
Es ist eine begrenzte Flexibilität erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines KI-Agenten mit Skripts

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf + Create agent.
3	Aus dem Create an AI Agent Bildschirm, wählen Sie Start from scratch und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp filtern nach `Scripted`. In diesem Fall werden die Felder auf der Profile Seite automatisch ausfüllen. Weitere Informationen zu Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Auswählen Scripted Agententyp.
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agent name– Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System ID– Ein vom System generierter eindeutiger Bezeichner. Dieses Feld kann bearbeitet werden. AI engine– Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex KI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex KI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Einzelheiten zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.
6	Klicken Sie auf Create. Sie haben jetzt den skriptierten KI-Agenten erstellt, der nun auf der Dashboard. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skripte als auch autonome Typen umfassen. Auf der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Preview Copy Access Token Delete Export Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der Karte des KI-Agenten. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten importieren.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren skriptierten KI-Agenten.

Skriptgesteuerten KI-Agenten konfigurieren

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie skripte KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Skripts des KI-Agentenprofils aktualisieren
Skripts konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Skripts des KI-Agentenprofils aktualisieren

Benutzen Sie Profile zur Verwaltung der kundenseitigen Offenlegung, die den Kunden mitteilt, wenn sie mit einem KI-Agenten interagieren.

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skripts.

1	Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zum Configurations > Profile und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agent name– Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System ID– Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL for agent profile image– Die Standard-URL, von der das System das Logo oder das Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Time zone– Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. Allow feedback– Aktivieren Sie diesen Umschalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bittet. AI engine– Zeigt die ausgewählte KI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Motoreinstellungen aktualisieren. Description– Geben Sie die Details zum KI-Agenten ein. Custom error message– Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. AI transparency– Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der den Kunden mitteilt, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Klicken Sie auf Edit transparency disclosure um die Standard-Transparenznachricht zu bearbeiten. Der Standardhinweis zur Transparenz wird verwendet, wenn keine sprachspezifische Nachricht verfügbar ist. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt. Bei Sprachunterhaltungen wird die Transparenznotiz abgespielt, bevor die KI-Interaktion fortgesetzt wird, und Anrufer können sie nicht unterbrechen. Für neue KI-Agenten ist die KI-Transparenz standardmäßig aktiviert. Wenn Sie die Option deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.
3	Klicken Sie auf Save changes.
4	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen.

KI-Motoreinstellungen aktualisieren

Skripts für KI-Agenten verwenden KI-Engines (die auf maschinellem Lernen basieren), um Kundenanfragen zu verstehen und zu beantworten. Hier ist eine kurze Übersicht über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 2.0 (with Swiftmatch) – Eine fortschrittliche, generative KI-gestützte NLU-Engine, die eine hochpräzise Absichtserkennung ermöglicht. Es bietet adaptives Lernen für eine bessere Verallgemeinerung, wodurch der Bedarf an umfangreichen manuellen Schulungsbeispielen reduziert wird.
Webex AI Pro 1.0 (with Swiftmatch) – Eine schnelle und leichte Schulungs-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configurations > Profile Meetings“.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Auf der Registerkarte Manage AI Engine die folgenden Felder konfigurieren:

Training Engine– Wählen Sie aus der Dropdown-Liste die erforderliche KI-Engine aus.

Die Schulung eines KI-Agenten mit dem Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Inference– Geben Sie die folgenden Informationen an:

Score below which fallback is shown– Die minimale Sicherheit, die erforderlich ist, um eine Antwort anzuzeigen, unter der eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch den Wechsel Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Table 1. Fallback score values for AI engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste aus.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Difference in score for partial match– Die minimale Lücke zwischen den Vertrauensniveaus der Antworten, um die beste Übereinstimmung deutlich anzuzeigen, unter der eine teilweise Übereinstimmung-Vorlage angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch den Wechsel Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Motoren ist die Punktzahl 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen reicht der Standardschwellenwert aus. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die Anpassungen erfordern, mithilfe der Testfunktion alternative Fallback-Schwellenwerte und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Proben am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Ergebnisse: eine Ähnlichkeitsbewertung und eine Partielle Übereinstimmung, um Intent-Übereinstimmungen zu bestimmen. Eine Absicht wird als Übereinstimmung betrachtet, wenn ihr Ergebnis über 0 liegt.05.

Teilweise Übereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Absichten Bewertungen über 0 haben.05 und die Differenz zwischen den Bewertungen kleiner oder gleich 0 ist.02, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn der Unterschied zwischen den beiden obersten Absichtsergebnissen größer als 0.02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Bewertung als potenzielle Übereinstimmung.

Advanced Settings– Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Expand contractions– Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Verbraucheranfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständigen Formen umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– Aktivieren Sie diese Option, um die Rechtschreibfehler zu identifizieren und zu beheben, bevor Sie den Text bearbeiten. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Prioritize slot filling– Aktivieren Sie diese Option, um das Befüllen von Steckplätzen gegenüber der Absichtserkennung zu priorisieren. Diese Option ist für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Results stored per message– Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent die Vertrauenswerte berechnet hat), die unter „Transaktionsinformationen“ in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Multi-lingual model– Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu ermöglichen. Konfigurieren Sie mehrere Sprachen für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Vector model– Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Remove stopwords– Aktivieren Sie diese Option, um die Stopwords während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Remove special characters– Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen, um bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Replace entities in inference– Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Schulungsdaten und Schlussfolgerungen durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).
- Wordform expansion– Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Plurale, Verben usw.) zusammen mit den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1 verfügbar.0 (mit Swiftmatch).

5

Klicken Sie auf Update um die KI-Motoreinstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Save changes um die KI-Motoreinstellungen zu aktualisieren.

Skripts konfigurieren

Skripts sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Schlüsselkomponenten beschrieben:

Absichten erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer in der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten durchführen möchten. Mit der Zuordnung der Benutzerabsichten kann der KI-Agent Benutzeranfragen erkennen und angemessen darauf reagieren. Informationen zum Erstellen einer Absicht finden Sie unter Absicht erstellen.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Daten, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Entität erstellen.
Antworten sind die sorgfältig bearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er deren Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten erfasst hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Antwort erstellen.

Diese Komponenten arbeiten zusammen, um flüssige und zielgerichtete Gespräche zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern zu schaffen. Weitere Informationen finden Sie unter Absichten, Entitäten und Antworten im KI-Agenten-Studio verstehen.

Absicht erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Intents.
3	Klicken Sie auf +Create intent.
4	Aus dem Add a new intent geben Sie die folgenden Details an: Intent name – Geben Sie einen Namen für die Absicht ein. Absichtbeschreibung – Geben Sie eine klare und prägnante Beschreibung für die Absicht ein. Um die Leistung von KI-Agenten zu optimieren, geben Sie einen beschreibenden Ausdruck statt nur ein oder zwei Wörter an. Dieses Feld ist ein Pflichtfeld und gilt nur für Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Motor. Wenn Sie von Webex AI Pro 1 wechseln.0 (Swiftmatch)-Engine zu Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), müssen Sie eine Beschreibung angeben, um einen Validierungsfehler zu beheben. Wenn in der Absichtbeschreibung schädliche Inhalte erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Settings– Aktivieren und deaktivieren Sie die folgenden Einstellungen für die Absicht: Reset slots after completion– Aktivieren Sie den Umschalter, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald die Absicht abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im Status „Deaktiviert“ befindet, behält der Steckplatz die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. End conversation– Aktivieren Sie den Umschalter, um die Sitzung nach dieser Absicht zu schließen. Webex Connect und Sprachflüsse können so eine Konversation mit Kunden abschließen. Context– Geben Sie den Kontext bei Beitritt und Verlassen für die Absicht an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Entry context– Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabe- oder Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eintragskontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenanfrage abgeglichen werden kann. Exit context– Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabe- oder Eingabetaste, um den Kontext zum Beenden hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exit-Kontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Kontexte zum Beenden steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Intent & utterances– Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Add. Fügen Sie für Sprachkanal-DTMF-Auswahlen, die skripte Absichten auslösen, die Ziffernzahl des Tastenfelds als Äußerung für die übereinstimmende Absicht hinzu. Wenn beispielsweise in der Eingabeaufforderung „Zum Abrechnen 1 drücken, zum Support 2 drücken“ steht, fügen Sie 1 als Äußerung zur Abrechnungsabsicht und 2 als Äußerung zur Support-Absicht hinzu. Webex KI Pro 2.0 (Swiftmatch) Motor benötigt mindestens`10 utterances` pro Absicht. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb der Absicht berechnet. Beim Wechsel von Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)-Engine zu Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)-Engine müssen Sie dieses 10-Utterance-Minimum erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn in den Äußerungen schädliche Inhalte erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten erzeugen – Damit das System Äußerungen basierend auf der Absicht automatisch generiert, klicken Sie auf Generate variants. Auf der Registerkarte Generate variants eine Beschreibung Ihrer Absicht, relevante Schulungsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ der zugrunde liegende LLM bei der Generierung dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generate. Entitäten als Plätze hinzufügen – Wenn in den hinzugefügten Äußerungen Entitäten vorhanden sind, werden diese automatisch in den Äußerungen kommentiert und in den Slots Abschnitt. Sie können den Teil der Äußerung als Zeitfenster für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Kommentare für das Training mit der aktuellen KI-Engine. In jedem Steckplatz wird Folgendes angezeigt: Slots (optional)– Verknüpfen Sie die Entitäten für die Slot-Befüllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf +Link um eine Entität mit der Absicht zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste vorhanden ist, +Link Option wird nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Entität erstellen. Die folgenden Details zum Steckplatz werden angezeigt, und Sie können die Wiederholungen und die Antwort für den erforderlichen Steckplatz konfigurieren: Name der verknüpften Entität. Erforderlich – Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für die Absichtserfüllung erforderlich ist. Wiederholungen: Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Steckplatz aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Create new. Konfigurieren Sie Folgendes: Settings: Schalten Sie zwischen Update slot values auf, um den Slot-Wert während der Konversation mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten im Steckplatz ausgefüllten Wert, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, aktualisiert das System die Werte für befüllte Steckplätze, wenn Kunden neue Informationen für denselben Steckplatztyp angeben. Schalten Sie zwischen Provide suggestions for slots um Vorschläge für das Befüllen von Steckplätzen und alternative Steckplatz-Werte in der endgültigen Antwort basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Response– Im Response die Antwort aus, die Sie nach Abschluss der Absicht an die Kunden zurücksenden möchten. Nach der Auswahl klicken Sie auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Create new um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Antwort erstellen.
5	Klicken Sie auf Add um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Publish um den KI-Agenten live zu machen.

Entität erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Entities.
3	Klicken Sie auf+Create entity.
4	Aus dem Create entity geben Sie die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Entitätsnamen ein. Entitätstyp – Wählen Sie einen Entitätstyp aus der Dropdown-Liste aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls es angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Person names` Entitätstyp verwenden Sie den `Free form` Entitätstyp für verbesserte Erkennung. Wenn der KI-Agent Eingaben bei der Verwendung nicht wie erwartet erkennt `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse (z. `^[a-zA-Z 0-9]+$`) verwenden Sie den `Free Form` Entitätstyp für eine breitere Übereinstimmung. Wenn Sie es bevorzugen `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswerte mit Leerzeichen können Sie die Option „Entitäten in Inferenz ersetzen“ in den erweiterten Motoreinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Save changes. Sie können Edit und Delete Optionen in der Actions Spalte, um die entsprechenden Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Scripts > Responses. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird die Standardantwort zur KI-Transparenz in der Liste angezeigt. Sie können den Edit in jeder Antwort ein Symbol, um die Antworteinstellungen zu ändern. Sie können die Standardantworten und den Webkanal nicht löschen.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Add response. Add a new response Bildschirm angezeigt.
4	Aus dem Add a new response Bildschirm, geben Sie die neue Response name.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Add condition. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf Create. Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zur Rules die IF- und OR-Variablenbedingungen bereitstellen. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen. Diese Tabelle enthält eine Liste von Variablen, die Sie in diesem Feld verwenden können, um Regeln zu definieren. Diese Variablen können auch verwendet werden, um Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den geeigneten Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem ausgewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie für den Operator einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, Kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der richtigen Variable des bedingten Antworttyps zu definieren, wenn Sie die `Data type` bis `Variable`. Klicken Sie auf Aktionen, um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Auf der Registerkarte Actions können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenanfrage angezeigt wird, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Web-Kanal (Standard) hinzu: Wählen Sie den Antworttyp im rechten Bereich aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren. So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben „Web“ (Standard). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zu unterstützten Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle. Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren.
6	Klicken Sie auf Create um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Antwortdesigner können Sie kanalspezifische Antworten für die Absichten konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Antwort erstellen.

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Textantworttyp konfigurieren
Karussellantworttyp konfigurieren
Antworttyp für Schnellantwort konfigurieren
Bildantworttyp konfigurieren
Videoantworttyp konfigurieren
Audioantworttyp konfigurieren
Dateiantworttyp konfigurieren
Antworttyp der Schaltfläche „Antwort“ konfigurieren
Antworttyp für Liste der Nachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Medienantwort konfigurieren
Rich-Link-Antworttyp konfigurieren
Formularantworttyp konfigurieren
Benutzerdefinierte Event-Antworttypen konfigurieren

Textantworttyp konfigurieren

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal Text Antworttyp.
2	Geben Sie die Textnachricht im Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die über den Kanal empfangen oder während der Konversation von Kunden erfasst wurden. Sie können auch `${` um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Karussellantworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Carousel im rechten Bereich. Die reiche Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf Configure um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die Bild-URL an.
3	Geben Sie Title und Description (optional) für die Karte.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für die Absicht zu öffnen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus und geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webkanal), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Renew Now um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Schnellantwort konfigurieren

Sie können Schnellantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Quick Reply auf der rechten Seite.
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus und geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein. Klicken Sie auf Fertig, um eine Textschnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Web-Chat), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung erfolgt, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die sich in der Nähe der Benutzerabfrage als Optionen befinden. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Bildantworttyp konfigurieren

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Image auf der rechten Seite. Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Die Bild-URL aktualisieren.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png) aus.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Videoantworttyp konfigurieren

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Video auf der rechten Seite. Die Videokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren der Video-URL.
3	Wählen Sie den erforderlichen Videotyp aus (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Audioantworttyp konfigurieren

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf Audio im rechten Bereich. Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren der Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac) aus.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Dateiantworttyp konfigurieren

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard-) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal auf File auf der rechten Seite. Die Datei-Karte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche „Antwort“ konfigurieren

Sie können Antworten auf Schaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Reply Button im rechten Bereich.
2	Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp aus: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Text ein. Dieses Feld darf maximal 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld darf maximal 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche „Hinzufügen“, geben Sie den Text und die Nutzlast ein und klicken Sie auf Fertig. Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Liste der Nachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf List Messages im rechten Bereich.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (kann 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen umfassen). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen umfassen). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte Abschnitte auflisten und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen umfassen). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein, eine eindeutige Kennung für jede Zeile, die Ihnen hilft, die Auswahl des Benutzers zu identifizieren. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Numbered List im rechten Bereich.
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf + Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/ID ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf List Picker im rechten Bereich.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß) aus. Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte Abschnitte der Liste und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Klicken Sie auf das Symbol +, um ein weiteres Element hinzuzufügen. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Antworten zur Zeitauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1

Klicken Sie auf Timer Picker im rechten Bereich.

Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß) aus.
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Event-Details und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie den Titel des Events ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Event ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für das Zeitfenster 1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Steckplatz1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer ein Steckplatz auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Platz hinzuzufügen, klicken Sie auf Platz hinzufügen.

3

Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie auf Media im rechten Bereich.
2	Geben Sie Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Rich-Link-Antworttyp konfigurieren

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business-Nachrichten-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link.
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png) aus.
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4) aus.
6	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Formularantworttyp konfigurieren

Sie können Formularantworten für den Apple Business-Nachrichten-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1

Klicken Sie auf Form im rechten Bereich.

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jedes JSON enthält Informationen zu den Seiten, die als Teil des Formulars mit Anpassungen angezeigt werden. Die Seiten können verschiedene Typen haben:

Splash: Eine Einführungsseite mit Titel, Beschreibung, Aktionsschaltfläche und Bild.
Auswählen: Eine Seite für eine einzelne „True/False“-Auswahl oder für mehrere Auswahlmöglichkeiten, die die Bildinhalte unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet die standardmäßige Datumsauswahl von Apple mit anpassbarem Datumsformat und Einschränkungen.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den strukturierten Inhaltsmetadaten kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage umfasst zwei Abschnitte:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatNachricht: Konfiguriert die Informationen für empfangene und Antwortnachrichten.

Klicken Sie auf Beispiel-JSON herunterladen, um die Beispiel-JSON-Datei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der Offiziellen Dokumentation von Apple .

Benutzerdefinierte Event-Antworttypen konfigurieren

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Benutzerdefinierte Events .
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Events ein, den der KI-Agent erhält.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die zu jeder Agentenantwort hinzugefügt werden sollen: Zeitüberschreitung(en): Geben Sie die Dauer in Sekunden an, die der Agent auf die Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort angezeigt wird, können Sie festlegen, dass der Benutzer entweder erneut aufgefordert wird oder die Konversation beendet wird. Die Standardzeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Zeitüberschreitungsantwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die im Falle einer Zeitüberschreitung an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschaltung zulassen: Aktivieren Sie diese Option, damit der Benutzer die Antwort des Agenten mit neuer Eingabe unterbrechen kann. Wenn die Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent die Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF-Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich für das Sammeln von Informationen, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Durch das Aktivieren der DTMF-Eingabe können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF oder mit beiden Methoden – DTMF und Sprache – antworten kann. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern: Legen Sie die maximal zulässige Leerlaufzeit zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern fest. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Kündigungszeichen: Geben Sie das Abschlusszeichen an, z. B. # oder , um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorangestellte Tasteneingabe als Benutzereingabe an den Ablauf gesendet. Maximale Länge*: Geben Sie die maximale Zeichenlänge an, die für die Benutzereingabe zulässig ist.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Events für einen skriptierten KI-Agenten finden Sie im Artikel Benutzerdefinierte Events konfigurieren.

Agentenübergabe konfigurieren

Vorbereitungen

Erstellen Sie den vorgegebenen KI-Agenten.

1

Aus dem Dashboard, klicken Sie auf den skripts KI-Agenten, den Sie erstellt haben.

2

Navigieren Sie zu Configuration > Handover und aktivieren oder deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Handover on partial match– Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Nummer ist konfigurierbar.
Handover on fallback– Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe initiieren. Diese Nummer kann im angegebenen Textfeld konfiguriert werden.
Handover after repeated agent responses– Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Agentenübergabe initiieren. Die Anzahl der für diesen Auslöser erforderlichen Wiederholungen ist konfigurierbar.
Handover when slot filling retry limit reached– Wenn die Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung bis zur maximalen Grenze erreicht sind, leitet sie eine Agentenübergabe ein.

3

Klicken Sie auf Save changes.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres skriptierten KI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Vorbereitungen

Erstellen Sie den Skriptbasierten KI-Agenten.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Folgendem: Configuration > Language Meetings“. Die Standardsprache und -stimme sind auf Englisch festgelegt. Weitere Informationen zu unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen.
2	Um dem KI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Add language.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das gewünschte Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf Add.
4	Klicken Sie auf Add languages. Die neu hinzugefügte Sprache wird im Language mit dem Enabled standardmäßig auf „Ein“ setzen. Wenn Sie mehr als eine Sprache hinzufügen, können Sie Polymatch mehrsprachiges Modell in den erweiterten Einstellungen von AI Engine.
5	Wählen Sie die entsprechende Stimme aus dem Voice Name Dropdown-Liste. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellung für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie auf Set as default unter Controls Spalte. Sie können die Standardsprache und -stimme nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Reaktionen, Absichten, Kurationen, Tests und Vorschau-Erfahrungen auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können die Erfüllung für die skripts KI-Agenten konfigurieren, damit sie mit externen Systemen interagieren und Daten über APIs abrufen, aktualisieren oder speichern können. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Fulfillment für skripte KI-Agenten konfigurieren.

Vorschau Ihres skriptgesteuerten KI-Agenten anzeigen

Mit Webex KI Agent Studio können Sie eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent arbeitet, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können wie folgt eine Vorschau Ihres KI-Agenten-Skripts anzeigen:

Sie können die Vorschau in folgenden Bereichen öffnen:

Dashboard des KI-Agenten – Wenn Sie den Mauszeiger über die Karte eines KI-Agenten bewegen, wird der Preview Option wird für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten – Klicken Sie auf die Karte des KI-Agenten, um den Agenten zu öffnen. Der Befehl Preview Option ist immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Kopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Widget für Plattformvorschau

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und Ihnen so zu bestätigen, dass die Äußerungen erwartungsgemäß funktionieren. Die Vorschau des KI-Agenten unterstützt mehrere Sprachen und kann automatisch die Sprache Ihrer Eingabe erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und eine der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget für eine bessere Ansicht maximieren. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chat-Konversation anzeigen

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Abfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, umfasst die Vorschau das Offenlegungserlebnis, sodass Sie die erste KI-generierte Antwort verifizieren können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Start a Chat. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird dem Transparenzhinweis in der Vorschau der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung vorangestellt. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chat-Konversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in Beta) Sie können eine Vorschau von Chat-Unterhaltungen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Sprachen finden Sie im Abschnitt Sprache und Sprache konfigurieren.
3	Geben Sie Ihre Anfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Sie können dann die Reaktion des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder Sitzung zu starten, klicken Sie auf Preview in der Kopfzeile. Starten Sie die Sitzung neu, um den Transparenzhinweis erneut zu überprüfen.

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Abfragen reagiert.

Sie benötigen Browser-Berechtigungen, um die Vorschau von Sprachunterhaltungen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari auf macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das bestmögliche Benutzererlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten (über eine Aufschaltung) unterbricht, erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Aufforderung und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend. Dies funktioniert nur dann optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, sollten Sie die Lautstärke nicht auf 100 % einstellen.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, enthält die Vorschau die Offenlegung, bevor die KI-Interaktion fortgesetzt wird, sodass Sie das Spracherlebnis überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Preview in der Kopfzeile. Das Widget für die Vorschau des KI-Agenten wird angezeigt.
2	Geben Sie Ihre Anfrage an. Während Sie sprechen, können Sie die Live-Abschrift der Konversation sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Mute.
3	Für Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
4	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf End call.

Ihren skriptierten KI-Agenten veröffentlichen

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu machen.

Vorbereitungen

Erstellen Sie den vorgegebenen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein, und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Verlauf“.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für skriptierten KI-Agenten

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der Konfigurationsseite des KI-Agenten angezeigt:

Test-Skript-Agent

Wenn sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen ihrer Logik oder des Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu erkennen, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches One-Click-Testframework für KI-Agenten. Sie haben die folgenden Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Tests definieren

Sie können Tests anhand der folgenden Schritte definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den skripts KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf Testing im linken Bereich. Standardmäßig ist die Testcases wird angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus und klicken Sie auf Execute selected tests.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Table 3. Test cases
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Sie von Benutzern an Ihren KI-Agenten erwarten können.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Sie bei der Suche nach der relevantesten Absicht zu unterstützen, enthält diese Spalte eine Smart auto-complete function. Während der Eingabe schlägt das System basierend auf dem bisher eingegebenen Text übereinstimmende Absichten vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und diese unabhängig vom vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Störungen durch frühere Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilweise Übereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Umschalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV importieren	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Komma getrennten Datei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
In CSV exportieren	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Komma getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Umschalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächliche eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Ablauf	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass eine Absicht einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der bei einem Rückruf aktiviert werden soll.
Rückruf-Zeitüberschreitung(en)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor der Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet wird. Das System lässt eine Zeitüberschreitung von maximal 20 Sekunden zu.

Tests ausführen

Aus dem Execution und klicken Sie auf Execute selected tests um eine sequentielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.

.

Wenn jeder Testfall abgeschlossen ist, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen laufenden Testfall zu beenden, klicken Sie auf Abort Run oben rechts im Bildschirm.

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie auf das gewünschte Ergebnis (z. B. Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) im Zusammenfassungsband angezeigt. Diese Einstellung filtert die Testfallliste, um nur die Ergebnisse anzuzeigen, die dem ausgewählten Ergebnis entsprechen.

Der Befehl session ID die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie Testfälle schnell querreferenzieren und Transaktionsdetails anzeigen. Um dies auszuführen, wählen Sie das Transaction Details Option in der Actions Spalte.

Ausführungsverlauf

Aus dem History auf alle ausgeführten Testfälle zugreifen.

Klicken Sie auf die Download Symbol aus der Actions Spalte, um die ausgeführten Testdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Engine- und Algorithmus-Einstellungen, die für die Ausführung jedes Testfalls verwendet werden. Anhand dieser Informationen können Entwickler die Leistung des KI-Agenten optimieren.
Um die erweiterten Algorithmus-Konfigurationseinstellungen für eine bestimmte Trainingseinheit anzuzeigen, klicken Sie auf die Info Symbol neben dem Namen der Schulungs-Engine. Dies bietet Einblicke in die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während der Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Befehl Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem Ergebnisse auf Seiten angezeigt werden. Sie können den Refine Results um Sitzungen anhand verschiedener Kriterien zu filtern und zu sortieren. Jede Zeile in der Tabelle zeigt wichtige Sitzungsdetails an, einschließlich:

Kanäle – Der Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Sprache).
Sitzungs-ID – Eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID – Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten – Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um – Die letzte aktualisierte Systemzeit.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe wurde durchgeführt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Wenn die Agentenübergabe erfolgt, wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die downvoted Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um auf die detaillierte Ansicht einer bestimmten Sitzung zuzugreifen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen nach Agentenübergabe, Fehlern und negativen Bewertungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert Berechtigungen auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Decrypt content um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Sitzungsdetails im skriptierten KI-Agenten anzeigen

Klicken Sie in jeder Zeile auf die Sitzung, um die einzelnen Sitzungsdetails anzuzeigen.

Der Befehl Transaction Info Die Registerkarte enthält eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert die Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt Nachrichten:

Zeigt eine Abschrift aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten an.
Zeigt das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit der Sitzungsabschrift) für Konversationen zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chat-Sitzungen verfügbar. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an wiedergeben oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das modale Fenster für die Aufzeichnungswiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerungen:
- Wiedergeben/Anhalten: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
- Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie auf 1X, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen und auf einem Bereich von 0.5X bis 2X zu liegen.
- Tonsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton des Audios während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.
Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verbesserte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:

Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das modale Wiedergabemodus für die Aufzeichnung in der Sitzungsansicht deaktiviert, sodass der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Bei Verwendung sicherer Entitäten wird die Aufzeichnung während der Teile, in denen PCI-Daten vorhanden sind, automatisch stummgeschaltet, sodass sichergestellt wird, dass sensible Informationen nicht hörbar sind.

Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten berät, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.

Der Befehl Intents Identified Abschnitt:

Zeigt die Absichten an, die für die Kundenanfrage identifiziert wurden.
Gibt das Vertrauensniveau an, das mit jeder identifizierten Absicht verknüpft ist.
Listet die Slots auf, die mit der identifizierten Absicht verknüpft sind. Klicken Sie auf den Steckplatz, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und wie das System ihn aus der Benutzerabfrage extrahiert.

Entities Identified Im Abschnitt werden die Entitäten aufgeführt, die das System aus der Kundennachricht extrahiert und mit der aktiven Verbraucherabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Benutzerabfrage identifiziert hat.

Der Abschnitt Algorithmus-Ergebnisse bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufgliederung der angezeigten Informationen:

Liste der Absichten – Zeigt die identifizierten Absichten und die entsprechenden Ähnlichkeitsbewertungen an.
Entitätsliste – zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die Weitere Informationen wird angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem die Pipeline des NLU (Natural Language Understanding) des KI-Agenten diese verarbeitet hat.
Anbieter für Spracherkennung – Der Anbieter, der Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Sprache erkannt: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob eine Agentenübergabe während der Sitzung stattgefunden hat. Überprüfen Sie die Agent Handover by Rules Kontrollkästchen, wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der vom KI-Agenten generierten Antwort an.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU-KI-Engine – Gibt die NLU-KI-Engine an, die zur Verarbeitung der Kundenanfrage verwendet wird.
Vektormodell – Eine Möglichkeit, Text als numerische Vektoren darzustellen. 
Min. Schwellenwerte – Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Unterschied bei der teilweisen Übereinstimmung – Der Unterschied bei der teilweisen Übereinstimmung, der in den Einstellungen Übergabe- und Inferenz konfiguriert ist. Anhand dieser Werte legt das System fest, ob eine Abfrage nicht im Gestaltungsbereich liegt oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle – Enthält eine Liste der Debug-Protokolle, die mit der spezifischen Transaktions-ID verknüpft sind. Erweiterte Protokolle werden normalerweise 180 Tage lang gespeichert.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format mit der Download-Option herunterladen und anzeigen.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, schult das System Ihren KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Schulungssitzung gründlich, um Genauigkeit und Wirksamkeit sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen skriptierten KI-Agenten veröffentlichen, wird auf der Registerkarte Versionsverlauf eine Version gespeichert und zugänglich gemacht, auf der Sie alle Versionen des skriptierten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite Verlauf können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf veröffentlicht haben und welche Änderungen in Form einer Notiz vorgenommen wurden, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurden. 
Sehen Sie sich die für jede veröffentlichte Version verwendete KI-Engine zusammen mit ihren Einstellungen an. Sie können auch sehen, wie viel Zeit verstrichen ist, um jede Version zur Veröffentlichung bereit zu machen. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kurationen auf der Registerkarte Änderungsprotokolle.
Veröffentlichen, Vorschau anzeigen oder Laden Sie bei Bedarf eine ältere Version als Entwurf.
Schulungsverlauf anzeigen – Verfolgen Sie, wann Sie einen Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Schulungsengines vergleichen – Prüfen Sie die für verschiedene Iterationen verwendeten Schulungsengines und die entsprechenden Schulungsdauern.
Änderungen nachverfolgen – Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kurationen.
Auf frühere Versionen zurücksetzen – Bei Bedarf können Sie problemlos zu einem älteren Schulungssatz zurückkehren.

Protokolle ändern

Der Befehl Change Logs Der Abschnitt enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die an Ihrem skriptierten KI-Agenten in den letzten 35 Tagen vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf die Version History , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Change Logs Registerkarte, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um – Das Datum und die Uhrzeit, zu dem das System die Änderung vorgenommen hat.
- Aktualisiert von – Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Standort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung durchgeführt wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Zusätzliche Details zur Änderung.

Benutzen Sie Updated by und Change Location Suchoptionen, um bestimmte Änderungsprotokolleinträge zu finden.
Der Befehl Version History Auf der Registerkarte werden maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten angezeigt.

Skripts für KI-Agenten kuratieren

Das System fügt Nachrichten zum Curation Konsole basierend auf den folgenden Kriterien:

Fallback Messages– Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Ausweichabsicht auslöst.
Downvoted Messages – Nachrichten, die Benutzer in der Vorschau von KI-Agenten abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Nachrichten, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer menschlichen Agentenübergabe führen.
Aus der Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus den Sitzungs- oder Raumdaten angezeigt werden.
Niedrige Vertrauenswürdigkeit – Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme beheben

Der Befehl Issues ermöglicht es Ihnen, Nachrichten zu überprüfen und zu adressieren, die für die Kuratierung markiert sind. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Entscheiden Sie sich dafür, Probleme basierend auf ihrer Schwere und Relevanz zu lösen oder zu ignorieren.
Prüfen Sie die ursprüngliche Äußerung des Benutzers, die Antwort des KI-Agenten und alle angeschlossenen Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen unter Verwendung des Decrypt Content option, wenn Sie den Zugriff entschlüsseln aktiviert haben.

Wenn Erweiterter Datenschutz im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, können Sie:

Verknüpfung mit einer vorhandenen Absicht – Um ein Problem mit einer vorhandenen Absicht zu verbinden, wählen Sie das Link und suchen Sie nach der gewünschten Absicht.
Zu einer neuen Absicht hinzufügen – Verwenden Sie den Add to a New Intent option, um eine neue Absicht direkt über die Kurationskonsole zu erstellen.
Probleme ignorieren – Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Kurationskonsole zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten (Begrüßungsnachricht, Fallback-Nachricht, teilweiser Übereinstimmung) herstellen.
Wählen Sie für einen KI-Agenten mit Skripts die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nach Änderungen trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass das neue Wissen in seinen Antworten berücksichtigt wird.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig für ein effizientes Management.

Der Befehl Resolved Auf der Registerkarte werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes behobenen Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einer vorhandenen Absicht verknüpft, eine neue Absicht erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie manuell spezifische Beispiele zur Curation Console hinzufügen.

So fügen Sie Probleme aus Sitzungen hinzu:

Äußerung identifizieren – Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen: Wenn das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole vorhanden ist, zeigt das System Folgendes an: Curation Status umschalten.
Markierung umschalten – Aktivieren Sie die Curation Status umschalten, um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Auflösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Kurationskonsole befindet, ändert sich die Darstellung des Umschalters und zeigt seinen Status an.

Ihre skriptierte KI-Agentenleistung mithilfe von Analysen anzeigen

Der Abschnitt Analysen bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die Schlüsselkennzahlen sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden: Overview, Responses, Training, und Curation.

Auf der Seite „Analysen“ können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analysenansicht anpassen, indem Sie Kanal, Datumsbereich und Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dient.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Grafiken, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den KI-Agenten aus, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analysen. Ein Überblick über die Leistung der KI-Agenten wird sowohl in tabellarischem Format als auch in grafischer Darstellung angezeigt.

Sitzungen und Nachrichten

Im ersten Abschnitt der Übersicht werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen bearbeitet.
Gesamtzahl der Übergaben von Agenten, dies ist die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche Sitzungen pro Tag
Gesamtanzahl an Nachrichten (menschliche und KI-Agentennachrichten) und Anzahl dieser Nachrichten von Benutzern.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Das System folgt dieser Vorgehensweise mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalte mit der vom KI-Agenten bearbeiteten und übergebenen Sitzungen) und der gesamten vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Benutzer insgesamt und Informationen über durchschnittliche Sitzungen pro Benutzer und tägliche durchschnittliche Benutzer. Danach folgt ein Diagramm, das neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit in Abhängigkeit von der ausgewählten Granularität anzeigt.

Performance

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken zu den Antworten des KI-Agenten an Benutzer. Hier sehen Sie die Gesamtanzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten sowie die Aufteilung auf die Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers identifiziert.
Hat mit einer Ausweichnachricht geantwortet.
Hat mit einer Teilübereinstimmungsnachricht geantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Das gleiche wird in einem Kreisdiagramm aggregiert, und ein Bereichsdiagramm liefert Informationen basierend auf ausgewählter Granularität.

Schulung

Der Schulungsabschnitt stellt die „Gesundheit“ eines KI-Agentenkorpus dar. Entwickler sollten 20+ Schulungsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Absichten als Rechtecke angezeigt, wobei die Anzahl der Trainingsdaten in Farbe und Größe angegeben wird. Je näher die Absicht an eine weiße Farbe herangehen, desto mehr Schulungsdaten werden benötigt, damit die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert wird.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, woran die Kunden fragen und wie oft sie sie fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zur Durchführung von Aktionen an.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird visuell die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten beheben, zusammengefasst.

KI-Agenten für Kundeninteraktionen verwenden

Dieser Abschnitt beschreibt, wie KI-Agenten sowohl mit Sprach- als auch mit digitalen Kanälen integriert werden können, um Kundenkonversionen zu verwalten.

KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwenden

Nachdem Sie Ihre autonomen oder scripted AI Agents in der Plattform Webex AI Agent Studio erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen unter KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwendenArtikel.

Benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten verwalten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den AI Agent weitergeleitet werden.

Derzeit sind keine Out-of-the-box-Berichte für den AI Agent im Analyzer verfügbar.

Erstelle eine globale Variable

1	Melden Sie sich bei Steuernabe.
2	Auf dem Contact Center Navigationsfenster, wählen Sie Flows > Global Variables.
3	Klicken Sie auf Create a new global variable und geben den Namen und die Beschreibung der Variable an. Erstelle eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Auswählen String als Variable eingeben.
4	Umschalten Make Reportable auf, um die Variable im Analysator für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Save.

Globale Variable zum Fluss hinzufügen

Die folgenden Anweisungen sind auch im Flow-Import mit dem Link zum Probieren verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Ihrer Kundenorganisation an Steuernabe.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite Flows wird angezeigt.
3	Klicken Sie auf Go to Flow Designer Symbol neben dem Fluss. Der Befehl Flow Designer Fenster erscheint.
4	Auf der Registerkarte Global Flow Properties im Fenster nach unten scrollen Variable Definition > Predefined Variables Abschnitt.
5	Auf der Registerkarte Global Variables , klicken Sie auf Add Global Variables. Globale Variable hinzufügen CustomAIAgentInteractionOutcome zu Ihrem Flow.
6	Benutzen Sie Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert AUFGEGEBEN zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurieren Sie Virtual Agent V2 Aktivität im Fluss.
8	Verbinden Sie das Behandelte Ergebnis der Virtual Agent V2 Aktivität und Nutzung der Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert HANDLED zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Verbinden Sie das Eskalierte Ergebnis der Virtual Agent V2 Aktivität und nutzen Sie die Set Variable Aktivität, um der Variable den Wert ESKALIERT zuzuweisen CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad des Virtual Agent V2 Aktivität und nutzen Sie die Set Variable Aktivität zum Zuweisen des Wertes ERRORED der Variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Vervollständigen Sie den Rest der Abläufe basierend auf Ihrer Geschäftslogik und veröffentlichen Sie sie. Alle Anrufe, die diesen Fluss durchlaufen, haben den Wert der Variable CustomAIAgentInteractionOutcome auf Aufgegeben, Bearbeitet, Eskaliert oder Errored gesetzt, je nachdem, welchen Weg das Anrufen nimmt.

Benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für AI Agentenanrufe und AI Agent Ergebnisverteilung im Analyzer erstellen.

Visualisierung von Datensätzen für Agentenanrufe erstellen

1	Laden Sie die AI Agent Call Records.jsonDatei von AI-Agenten-Anrufaufzeichnungen.
2	Im Analyzer anmelden.
3	Auf der Startseite Pos1 klicken Sie auf Visualization Symbol im Analysator.
4	Klicken Sie auf Import.
5	Klicken Sie auf Browse um die zu importierende Datei (.json-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Import um die Datei AI Agentenanruf Records.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Edit um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Auf klicken Edit Filters für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf is in das Optionsfeld und die Werte hinzufügen ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Einige Testanrufe speichern und starten.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

AI Agent Outcome Distribution Visualisierung erstellen

1	Laden Sie die AI Agent Outcome Distribution.jsonDatei von Verteilung des Ergebnisses von AI-Agenten.
2	Im Analyzer anmelden.
3	Auf der Startseite Pos1 klicken Sie auf Visualization Symbol im Analysator.
4	Klicken Sie auf Import.
5	Klicken Sie auf Browse um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Import um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Edit um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Auf klicken Edit Filters für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf is in das Optionsfeld und die Werte hinzufügen ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Einige Testanrufe speichern und starten.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Transparenz für KI-Agenten verstehen

In vielen Regionen müssen Organisationen die Benutzer benachrichtigen, wenn sie KI-Dienste bereitstellen, z. B. Der EU-Rechtsakt über künstliche Intelligenz in Europa. Durch KI-Transparenz können Sie Kunden mitteilen, ob sie mit einem KI-Agenten interagieren, bevor das Gespräch fortgesetzt wird. Diese Offenlegung gilt sowohl für skripts als auch für autonome KI-Agenten, funktioniert über unterstützte Sprach- und digitale Kanäle und kann in einer Vorschau mit der vorhandenen Willkommenserfahrung in der KI Agent Studio-Benutzeroberfläche angezeigt werden.

So funktioniert KI-Transparenz

Benutzen Sie AI transparency Einstellungen im Agentenprofil, um die kundenseitige Offenlegungsnachricht zu steuern.

Autonome KI-Agenten verwenden den Transparenzhinweis wie eine Willkommensnachricht. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches KI-Agentenprofil aktualisieren.
Mit Skripts für KI-Agenten können Sie sprachspezifische Transparenznotizen konfigurieren und auf die Standardnotiz zurückgreifen, wenn eine sprachspezifische Nachricht nicht verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren des Skripts für den KI-Agenten.

In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird (je nach Kanal) eine Transparenznachricht abgespielt oder angezeigt. Um diese Funktion zu deaktivieren, müssen Sie die Risiken anerkennen und Prüfungskommentare hinzufügen, bevor Sie sich abmelden.
In allen anderen Regionen: Sie können auswählen, ob Sie die Funktion aktivieren und die Nachricht nach Bedarf konfigurieren möchten. Cisco empfiehlt, die KI-Transparenz als Best Practice zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI-Agenten informiert werden.

Kanalverhalten

Bei Sprachinteraktionen wird der Transparenzhinweis vor der Begrüßungsnachricht abgespielt, und Anrufer können ihn nicht unterbrechen.
Bei digitalen Interaktionen wird der Transparenzhinweis zur ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt.

Was Sie vor der Veröffentlichung überprüfen sollten

Überprüfen Sie die Standard-Transparenznachricht und stellen Sie sicher, dass die Formulierung die KI-Interaktion eindeutig identifiziert.
Beschränken Sie ihn auf 200 Zeichen.
Stellen Sie sicher, dass die Nachricht den rechtlichen und Markenrichtlinien Ihrer Organisation entspricht.
Zeigen Sie eine Vorschau der Offenlegung in jedem unterstützten Kanal und in jeder unterstützten Sprache an.
Wenn Sie die KI-Transparenz deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.
Stellen Sie sicher, dass Sie eine KI-Offenlegungssprache wie „Ich bin ein KI-Assistent“ oder „Ich bin ein KI-Agent“ als Präfix für Ihre Branding-Änderungen verwenden.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Datensicherheit und Sicherheit

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion werden wir einer KI-Folgenabschätzung anhand unserer Prinzipien für verantwortungsvolle KI unterzogen und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Sicherheits-, Datenschutz- und Menschenrechts-by-Design-Prozessen an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und -sicherheit

Nach dem Inferenzprozess bewahren wir keine Kundeneingabedaten auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht oder speichert diese nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie im technischen Hinweis zu Transparenz für Webex-KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Schulung und Evaluierung

Unser externer Modellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte zur Verbesserung von Azure OpenAI-Modellen und speichert oder speichert keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generierenden KI-Funktionen sind fehleranfällig. Daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Funktionen, indem wir uns bei der Inhaltsfilterung anmelden, die von Azure OpenAI bereitgestellt wird.

Modellbewertung und Leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, Prüfung und Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Contact Center Self-Service Trials Webex .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Services für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen des Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn AI Agent nicht angezeigt wird Webex wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Funktionsflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dateien .
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente .
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zur Registerkarte "Informationen ", um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die Registerkarte "Wissen " der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Aktionen . Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Wechseln Sie auf der Seite "KI-Agentenkonfiguration" zur Registerkarte "Aktionen ". Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Connect Flow Builder Fulfillment Webex die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Knowledge .
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Sprachausgabe auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Für die Vorschau von Sprachkonversationen sind Browserberechtigungen erforderlich. Wenn Ihr Browser Sie dazu auffordert, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle – Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten auf der Registerkarte Versionsverlauf anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Änderungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Rollen "Administrator" oder "KI-Agent-Entwickler" können nur auf die Registerkarte "Änderungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein erweitertes Framework zum Erstellen hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Profil .
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect- und Voiceflows können diese Option verwenden, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, Plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration " und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Ereignisdetails und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie DTMF Eingabe aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann (DTMF und Sprache). Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache . Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird auf der Registerkarte "Sprache " angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig aktiviert ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können die Erfüllung für die geskripteten KI-Agenten so konfigurieren, dass sie mit externen Systemen interagieren und Daten über APIs abrufen, aktualisieren oder speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Fulfillment für geskriptete KI-Agenten konfigurieren .

Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten

Webex Mit AI Agent Studio können Sie Ihre KI-Agenten während und nach der Entwicklung in der Vorschau anzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten auf die jeweiligen Eingabeabfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

KI-Agent-Dashboard: Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agent-Karte, um die Vorschau Option für diesen KI-Agenten anzuzeigen. Klicken Sie auf Vorschau , um das AI Agent-Vorschau-Widget zu öffnen.
AI-Agent-Kopfzeile– Nachdem Sie durch Klicken auf die AI-Agent-Karte oder die Schaltfläche „Bearbeiten“ auf der AI-Agent-Karte in den Bearbeitungsmodus für einen beliebigen AI-Agenten gewechselt sind, ist die Option „Vorschau“ immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nach dem Starten und Minimieren einer Vorschau wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Dadurch können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und um sicherzustellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache der Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget für eine bessere Ansicht maximieren. Darüber hinaus können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume einrichten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Verlauf“.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Testen des Skript-Agenten

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem natürlichen Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um optimale Leistung sicherzustellen und potenzielle Probleme zu erkennen, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches KI-Agenten-Testframework mit nur einem Klick. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie können Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten Skript-KI-Agenten.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Testfälle
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente Autovervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System passende Absichten basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und sie unabhängig von einem vorhandenen KI-Agent-Kontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Störungen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu verhindern.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Datei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Testrückrufe	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Flow	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass eine Absicht einen Rückruf auslösen muss.
Vorlage für erwarteten Rückruf	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der beim Rückruf aktiviert werden soll.
Rückruf-Timeout (s)	Die maximale Zeit (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als abgelaufen betrachtet. Das System erlaubt ein Timeout von maximal 20 Sekunden.

Tests durchführen

Auf der Ausführung auf Ausführen ausgewählter Tests um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus dem Testfälle Tab.

.

Wenn ein Testfall abgeschlossen ist, zeigt das System sein Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen laufenden Testfall zu beenden, klicken Sie auf Lauf abbrechen in der oberen rechten Ecke des Bildschirms.

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie auf das gewünschte Ergebnis (z. B. Bestanden, Mit teilweiser Übereinstimmung bestanden, Fehlgeschlagen, Ausstehend) im Menüband „Zusammenfassung“. Dadurch wird die Testfallliste gefiltert, um nur diejenigen anzuzeigen, die dem ausgewählten Ergebnis entsprechen.

Der Sitzungs-ID In den Ergebnissen wird der mit jedem Testfall verknüpfte Wert angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu das Transaktionsdetails Option im Aktionen Spalte.

Ausführungsverlauf

Auf der Geschichte Greifen Sie auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie auf das Herunterladen Symbol aus dem Aktionen Spalte, um die ausgeführten Testdaten als CSV-Datei für die Offlineanalyse oder Berichterstattung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Engine- und Algorithmuseinstellungen, die für die Ausführung jedes Testfalls verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmus-Konfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies bietet Einblicke in die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Sitzungen Abschnitt bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung umfasst einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei zur Offline-Analyse und -Überprüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Sie können die Ergebnisse verfeinern Abschnitt zum Filtern und Sortieren von Sitzungen anhand verschiedener Kriterien. Jede Zeile in der Tabelle zeigt wichtige Sitzungsdetails an, darunter:

Kanäle – Der Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Sprache).
Sitzungs-ID – Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID – Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten – Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert am – Die zuletzt aktualisierte Systemzeit.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Livesitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe hat stattgefunden– Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Wenn eine Agentenübergabe stattfindet, wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Herabgestuft – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen mit heruntergestuften Bewertungen herauszufiltern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um auf die Detailansicht einer bestimmten Sitzung zuzugreifen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Downvotes zu filtern. Zum Entschlüsseln von Sitzungen sind Berechtigungen auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen erforderlich. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Zeigen Sie Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten an

Klicken Sie auf die Sitzung in jeder Zeile, um die einzelnen Sitzungsdetails anzuzeigen.

Die Registerkarte Transaktionsinformationen bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und unterteilt die Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt Nachrichten :

Zeigt alle von Ihnen während der Sitzung gesendeten Nachrichten an.
Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten.
Stellt die Nachrichten in chronologischer Reihenfolge dar und bietet Kontext für die Interaktion.

Abschnitt „Identifizierte Absichten“ :

Zeigt die für die Kundenanfrage ermittelten Absichten an.
Gibt die mit jeder identifizierten Absicht verbundene Vertrauensstufe an.
Listet die Slots auf, die mit der identifizierten Absicht verknüpft sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen zu seinem Wert und dazu anzuzeigen, wie das System ihn aus der Abfrage des Benutzers extrahiert.

Der Abschnitt „Identifizierte Entitäten“ listet die Entitäten auf, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Verbraucherabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt Algorithmusergebnisse bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Reaktion des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

Liste der Absichten – Zeigt die identifizierten Absichten und ihre entsprechenden Ähnlichkeitswerte.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Unter Weitere Informationen wird Folgendes angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Anbieter zur Spracherkennung – Der Anbieter, der Technologie anbietet, mit der die Sprache eines bestimmten Textes automatisch erkannt werden kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der vom KI-Agenten generierten Antwort an.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU-KI-Engine – Identifiziert die NLU-KI-Engine, die zur Verarbeitung der Kundenanfrage verwendet wird.
Vektormodell – Eine Möglichkeit, Text als numerische Vektoren darzustellen. 
Min. Schwellenwertpunktzahlen – Zeigt die minimale Schwellenwertpunktzahl an.
Partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz: Die in den Übergabe- und Inferenzeinstellungen konfigurierte partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob eine Abfrage außerhalb des Geltungsbereichs liegt oder ein Eingreifen eines Agenten erforderlich ist.
Debug-Protokolle – Bietet eine Liste der Debug-Protokolle, die mit der spezifischen Transaktions-ID verknüpft sind. Erweiterte Protokolle werden normalerweise 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch mithilfe der Download-Option im JSON-Format herunterladen und anzeigen.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Immer wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingssitzung gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf zugänglich. Dort können Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen.

Auf der Seite Verlauf können Sie auf die folgenden Aktualisierungen Ihrer Agenten zugreifen:

Verfolgen Sie den Zeitpunkt der Veröffentlichung des Versionsverlaufs und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz, die die Entwickler bei der Veröffentlichung hinterlassen haben. 
Zeigen Sie die für jede veröffentlichte Version verwendete KI-Engine zusammen mit ihren Einstellungen an. Sie können auch die verstrichene Zeit sehen, bis jede Version zur Veröffentlichung bereit ist. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle .
Veröffentlichen, in der Vorschau anzeigen oder bei Bedarf eine ältere Version als Entwurf laden.
Trainingsverlauf anzeigen – Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Trainings-Engines – Überprüfen Sie die für verschiedene Iterationen verwendeten Trainings-Engines und die entsprechenden Trainingsdauern.
Änderungen verfolgen – Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurückkehren zu früheren Versionen – Bei Bedarf können Sie problemlos auf einen älteren Trainingssatz zurückgreifen.

Änderungsprotokolle

Der Änderungsprotokolle Der Abschnitt bietet eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Armaturenbrett und klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf das Versionsverlauf , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Änderungsprotokolle Registerkarte, um ein detailliertes Änderungsprotokoll anzuzeigen:
- Aktualisiert am – Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von – Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Standort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung aufgetreten ist (z. B. Corpus, Intent und Response).
- Beschreibung – Weitere Einzelheiten zur Änderung.

Verwenden Sie die Aktualisiert von Und Standort ändern Suchoptionen zum Suchen bestimmter Änderungsprotokolleinträge.
Der Versionsverlauf Die Registerkarte zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratierte Agentendetails anzeigen

Das System fügt Nachrichten hinzu zum Kuratierung Konsole basierend auf den folgenden Kriterien:

Fallback-Nachrichten – Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Herabgestufte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Auf der Registerkarte "Probleme " können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung gekennzeichnet sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte "Gelöst " werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Kundeneingabedaten werden nach dem Inferenzprozess nicht aufbewahrt, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht sie nicht und speichert sie auch nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Richtlinien zur Datenaufbewahrung finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Microsoft, unser Drittanbieter von Modellen, verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder bewahrt keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur auf.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit des KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF-Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:
  
  Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB
  
  Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.
  
  Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.
  
  Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.
  
  PDF Dateigrößenbeschränkung: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.
  
  Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "Zeichenfolge", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Navigieren Sie zu Aktionen Tab auf der Seite KI-Agentenkonfiguration. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Sprache und Stimme konfigurieren.

Sprache und Stimme konfigurieren

Die Unterstützung für andere Sprachen als Englisch befindet sich derzeit in der Betaphase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald ausreichend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Stimmoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und -stimme auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste. Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der gewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprache und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Stimme ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann jedoch die Funktionalität des KI-Agenten beeinträchtigen.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Stimme anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten beim Erstellen des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen von:

KI-Agent-Dashboard – Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agent-Karte fahren, wird die Vorschau Option für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie hier, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten– Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird im unteren rechten Bereich des Bildschirms angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume zum Testen des KI-Agenten starten.

Vorschau der Chat-Konversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachkonversationen nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Willkommensnachricht an, um die Interaktion zu starten.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Anfragen reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Klicken Sie bei der entsprechenden Aufforderung Ihres Browsers unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das beste Erlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert nur optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachgespräche nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Einen Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten eingeleitet, der zu Beginn der Interaktion eine Standard-Begrüßungsnachricht abspielt. Sie können im Widget auch das Live-Transkript des Gesprächs sehen.
3	Sprechen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.
4	Auf Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Auf der Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsname und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Geschichte Seite. Weitere Informationen finden Sie im Geschichte Abschnitt.

Zeigen Sie Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten an

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten durchgeführten Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Sitzungen Die Seite bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Für den Zugriff Sitzungen:

Auf der Armaturenbrett auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Sitzungen wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

Die Sitzungstabelle zeigt eine Liste aller für diesen KI-Agenten erstellten Sitzungen/Räume. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als auf einem Bildschirm Platz finden. Alle Felder in der Tabelle können sortiert oder gefiltert werden mit dem Ergebnisse verfeinern Abschnitt auf der linken Seite. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, auf dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agenten-Erstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine schnelle Textantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL (gilt nur für Web-Chat), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung liegt vor, wenn Unsicherheit hinsichtlich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (JPEG oder PNG).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Videoantworttyps

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für das Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (MP3 oder AAC).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Dateikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, Klartext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Sie können Antworten auf die Antwortschaltfläche für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Antwortschaltfläche .
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Headertyp ein.
3	Geben Sie den Textkörper ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche hinzufügen, geben Sie Text und Nutzdaten ein und klicken Sie auf Fertig Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (mit einer Begrenzung auf 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dabei handelt es sich um eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers leichter identifizieren können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Listenauswahl

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Im Listenelement Konfigurieren Sie im Feld die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für einen Artikel ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das + Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Löschen Symbol.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt „Liste hinzufügen“.
5	Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Timer-Auswahl im rechten Bereich.

Navigieren Sie zum Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zum Veranstaltungsdetails Tab und konfigurieren:

Geben Sie den Veranstaltungstitel ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie Datum und Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Medien im rechten Bereich.
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird der Ordner Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie in der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgeführt sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Die zulässigen Typen sind:
- string: Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalzahlen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Handlungsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für "type" erzwungen. "Beschreibung" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, es wird jedoch dringend empfohlen, sie hinzuzufügen. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Im Feld enum werden die möglichen Werte für einen Parameter aufgelistet. Dies ist nützlich für Parameter, die nur eine begrenzte Anzahl von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, mit dem die Zeichenfolge übereinstimmen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate zu validieren, z. B. Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art von Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders nützlich für Interpretations- und Validierungszwecke sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, die die Entitätsdefinition genauer und robuster machen können. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Einstellungen für Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit minimaler und maximaler Längenbeschränkung.
password: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (password gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (Enumeration).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie durch das Array "required" definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Benennungskonvention. Befolgen Sie diese bewährten Methoden, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine einfach zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhalten in bestimmten Situationen möglicherweise nicht die eingegebenen Einstellungen und Rollen, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Konfigurieren der Auftragsabwicklung

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow-Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Erfüllungsabläufen für AI Agent-Aktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit keine Auftragsabwicklung, die Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration von Drittanbietern erfolgen.

1

Wechseln Sie zu Aktionen Tab auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Erfüllungsablauf konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Dienst auswählen: Wählen Sie den gewünschten Dienst aus, der im Client-Workspace Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Workspace Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Konfigurieren der Wissensdatenbank

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den KI-Agent, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Knowledge Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Es wird dringend empfohlen, dass Sie eine Wissensdatenbank auswählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste Wissensdatenbank verwalten aus . Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für den KI-Agent. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Standardsprache auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine hochentwickelte Plattform, die zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten zur Erfüllung von Kundendienst- und Supportanforderungen entwickelt wurde. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten den Kunden automatisierte Unterstützung, bevor diese mit menschlichen Mitarbeitern interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Darüber hinaus wickeln KI-Agenten digitale Kanalinteraktionen nahtlos und informativ über Text und Online-Chat ab. Die Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Service, erhalten Unterstützung bei Fragen und Informationsbeschaffung und minimieren Wartezeiten.

Wichtigste Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert wiederkehrende Aufgaben und setzt so die Mitarbeiter für strategische Tätigkeiten frei.
- Bietet 24/7 Verfügbarkeit, Bewältigung höherer Datenmengen und Verbesserung der Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei Datenverarbeitung, -analyse und -berichterstattung.
Kosteneinsparungen
- Reduziert die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung für höhere Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Prozessoptimierung und Fehlervermeidung.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Liefert datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Antizipation zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf Basis von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundendienst.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Lässt sich problemlos nach oben oder unten skalieren, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich neuen Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorteil
- Fördert Innovation und Entwicklung neuer products/services.
- Steigert die Effizienz und verschafft so einen Wettbewerbsvorteil.
Mitarbeiterbeteiligung
- Setzt menschliches Potenzial für kreativere und strategischere Arbeit frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Unterstützung.

Tabelle 1: Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX ist derzeit als Alpha-Version verfügbar.	Skriptgesteuerter KI-Agent Autonomer KI-Agent

KI-Agenten und Beispiele

Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich es ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Maßnahmen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und nutzen diese, um informative und präzise Antworten auf Benutzerfragen zu liefern.	Autonomen AI Agent einrichten
Skriptgesteuert	Skriptgesteuerte KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie führen spezifische, klar definierte und strukturierte Aufgaben aus. Sie beantworten Fragen anhand eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus, einer Sammlung von Beispielen und Antworten.	Skriptgesteuerten AI Agent einrichten

Bespiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten kommen in verschiedenen Anwendungsfällen zum Einsatz, je nach den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice—Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und ein besseres Verständnis der natürlichen Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten—Autonome Agenten eignen sich gut für die Rolle eines virtuellen Assistenten, da sie eine breite Palette von Aufgaben bewältigen und personalisiertere Interaktionen bieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptgesteuerten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Falls eine Organisation keine aktive Testversion oder kein aktives Abonnement für ein Contact Center besitzt, können Partner eine Testversion mit der Webex AI-Agentenfunktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service Trials.
Um ein Abonnement abzuschließen, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Auf Grundlage der Berechtigungen stellt Webex Contact Center den KI-Agenten als eine seiner Dienstleistungen für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zur Bereitstellung des Webex Contact Centers finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher vorliegen: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um ein Abonnement abzuschließen, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Die Bestellseite für den Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center finden Sie unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivieren Sie die Einrichtung der Hybridorganisation, die sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang beinhaltet die Auswahl der passenden KI-Agenteneinheiten aus dem Collaboration Flex 3.0 Contact Center Angebot. Digitale KI-Agenten werden ebenfalls im Rahmen der Bestellung des Sprachabonnements aktiviert. Die Berechtigung „Sprach-KI-Agent“ gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Für Details zur Konfiguration von AI Agents siehe das Kapitel „Webex AI Agent“ im Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Kundenorganisation	Partnerorganisation	Jede andere Organisation
Volladministrator	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte.	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte.
Contact-Center-Dienstadministrator	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte.	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte.
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Vollständiger Zugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte.	Nicht zutreffend
Schreibgeschützte Administratorberechtigung	Ich kann nicht auf den Webex Contact Center-Dienst im Control Hub zugreifen.	Nur Lesezugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte	Nur Lesezugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte
Supervisor	Nur Lesezugriff auf AI Agent Studio, ausgenommen sensible Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie nutzen dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Vollständige Administratoren müssen diesen Zugriff den Benutzern in der Organisation explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Bewegen Sie den Mauszeiger über das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf die Registerkarte Teammitglieder, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Symbol Ändern in der Spalte Aktionen .
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff auf Entschlüsselung, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf Ändern, um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre KI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich auf folgende Weise anmelden:

Anmeldung vom Kontrollzentrum

Falls Sie Webex AI Agentnicht sehen, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich bei Control Hub an.
Wählen Sie Dienste > Kontaktcenter.
Wählen Sie im Navigationsbereich Contact Center die Option Kundenerlebnis aus. > KI-Agent.
Klicken Sie auf Webex AI Agent, um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch öffnet sich die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem neuen Browser-Tab, und Sie können nun Ihre KI-Agenten konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über den Control Hub auf Webex AI Agent Studio zugreifen. > Dienstleistungen > Contact Center, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmeldung über Webex Connect

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, benötigen Sie Zugriff auf Webex Connect.

Melden Sie sich mit der für Ihr Unternehmen bereitgestellten Mandanten-URL und Ihren Zugangsdaten bei der Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite Services als Startseite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an und wählen Sie Services aus. > Kontaktcenter. Wählen Sie im Navigationsbereich Contact Center die Option Mandanteneinstellungen aus. > Digital. Select Webex Connect. Die Seite Services wird als Startseite angezeigt.
Klicken Sie im MenüApp Tray im linken Navigationsbereich auf Webex AI Agent, um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem neuen Browser-Tab und Sie werden automatisch in der Anwendung angemeldet.

Startseitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Nach dem Anmelden wird die Startseite wie folgt angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard—Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator gewährt.
- Wissen— Zeigt den zentralen Wissensspeicher oder die Wissensbasis an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe— Bietet Zugriff auf das Benutzerhandbuch für Webex AI Agent Studio im Webex Help Center.
- Abmelden— Ermöglicht Ihnen, sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abzumelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen einsehen, zwischen verschiedenen Benutzeroberflächendesigns wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf Design ändern und wählen Sie Ihre bevorzugte Option – Hell, Dunkel oder System (Standarddesign). Das ausgewählte Design wird sofort auf alle Seiten angewendet.

Die Seite Unternehmensprofil enthält Informationen über den KI-Agenten-Mandanten.
- Auf der Registerkarte Allgemein wird die Zeitzone der Organisation angezeigt. Wählen Sie die gewünschte Zeitzone aus dem Dropdown-Menü aus. Wenn Sie einen neuen Agenten anlegen, wird die gewählte Zeitzone auf der Agentenprofilseite angezeigt. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Update autonomer KI-Agentenprofile.
- Auf der Registerkarte Teammitglieder können Sie die Liste der Teammitglieder anzeigen und verwalten, die Zugriff auf die Anwendung haben.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie nutzen dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Vollständige Administratoren müssen diesen Zugriff den Benutzern in der Organisation explizit gewähren.

Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, derjenige, der die letzte Aktualisierung vorgenommen hat, das Datum der letzten Aktualisierung und die Engine, die zum Trainieren des Agenten verwendet wurde.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau—Klicken Sie auf Vorschau, um das KI-Agenten-Vorschau-Widget zu öffnen.
Ellipsis Symbol – Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren—Kopiert das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren—Exportiert die Details des KI-Agenten (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen— Den KI-Agenten dauerhaft aus dem System löschen.
- Anheften— Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Heftung, um ihn an seine vorherige Position zurückzuverschieben.

Erstelle einen neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die verwenden. + Option „Agent erstellen“ in der oberen rechten Ecke des Dashboards. Sie können entweder eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Wie man skriptgesteuerte und autonome KI-Agenten erstellt, erfahren Sie in den folgenden Abschnitten:

Autonomen KI-Agenten erstellen
Erstellen Sie einen skriptgesteuerten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptgesteuerte als auch autonome Typen.

Importieren Sie den KI-Agenten

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer KI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den KI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie diese Schritte aus, um es zu importieren:

Klicken Sie auf Importagent.
Klicken Sie auf Hochladen, um die von der Plattform exportierte KI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des KI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie im Feld System IDdie vom System generierte eindeutige Kennung.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist nun im Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet leistungsstarke Suchfunktionen, die Ihnen helfen, KI-Agenten einfach zu finden und zu verwalten. Sie können eine Stichwortsuche anhand des Agentennamens durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie einen der Agententypfilter aus der Dropdown-Liste aus: Scripted, Autonomous, und All.

Wissensdatenbanken verwalten

Eine Wissensbasis ist ein zentrales Informationsrepository für die mit dem Large Language Model (LLM) ausgestatteten KI-Agenten. Die KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnliche Texte zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen, wodurch diese in die Lage versetzt werden, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten notwendig sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensbasis für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Laden Sie bitte keine der folgenden Dateien in die Wissensdatenbank hoch:

Daten der Zahlungskartenindustrie (PCI)
Persönlich identifizierbare Informationen (PII)
Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI)
Alle anderen sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen

Sie sind dafür verantwortlich, dass alle von Ihnen hochgeladenen Inhalte diesen Anforderungen entsprechen.

Wenn Sie die Wissensseite zum ersten Mal aufrufen, erscheint ein Warnhinweis bezüglich der oben beschriebenen sensiblen Daten. Klicken Sie auf „Zustimmen“, um fortzufahren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie auf das Symbol Wissen im linken Navigationsbereich, um zur Wissensseite zu gelangen.

Auf der Wissensseite können Sie Wissensdatenbankquellen erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel und Webseiten sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Wissensseite die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option, um Dateien hochzuladen. Siehe den Abschnitt Dateien hochladen.
Einen Artikel erstellen: Wählen Sie diese Option, um einen Artikel zu erstellen. Siehe den Abschnitt Artikel erstellen.
Webseite extrahieren: Wählen Sie diese Option, um Website-Inhalte zu extrahieren. Siehe den Abschnitt Webseiten extrahieren.

Klicken Sie auf die gewünschte Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Alternativ können Sie über die Schaltfläche „ Quelle hinzufügen “ in der oberen rechten Ecke der Seite Wissensdatenbankquellen hinzufügen. Wählen Sie je nach Bedarf Dateien, Artikel, oder Websites aus.

Nachdem Sie die Wissensdatenbankquellen erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Mitarbeiter hochladen. Zulässige Dateiformate sind .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc und .txt.

1	Wählen Sie Quelle hinzufügen > Dateien.
2	Auf der Seite „Dateien hochladen“ können Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank ziehen. Alternativ können Sie über Datei hinzufügen eine Datei hinzufügen. Wählen Sie für die Datei einen möglichst aussagekräftigen Namen. Der Dateiname wird innerhalb der Wissensdatenbank als Quellname verwendet.
3	Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste löschen, um die Dateien zu löschen. Sie können auch Schließen und die Verarbeitung fortsetzen. Nach Abschluss des Vorgangs können Sie die verarbeiteten Dateien auf der Registerkarte Verarbeitete Dateien anzeigen. Zusätzliche Verarbeitungshinweise Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei, bevor ein Timeout auftritt, beträgt 2 Stunden (gemessen ab dem Zeitpunkt, zu dem die Datei zur Verarbeitung ausgewählt wurde). Allerdings gibt es keine zeitliche Begrenzung für die Verweildauer der Datei in der Warteschlange. Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF-Dateien verfügbar. Beachten Sie die Richtlinien und bewährten Vorgehensweisen beim Hochladen von Dateien: Die Datei ist auf der Seite „Quellen“ aufgeführt. Rufen Sie die Seite mit den Wissensquellen auf, um die folgenden Aufgaben auszuführen. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente, um die Datei zu bearbeiten. Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Steuerelemente, um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Siehe den Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Webex AI Agent Studio Administrationshandbuch.

Bewährte Vorgehensweisen beim Hochladen von Dateien

Beachten Sie diese Richtlinien und bewährten Vorgehensweisen beim Hochladen von Dateien in die Wissensdatenbank:

Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen.
Für jeden Mandanten gelten folgende Beschränkungen für den Dateiupload:
- Gesamtspeicherkapazität: 2 GB pro Wissensdatenbank.
- Maximale Anzahl an Dateien: 100 Dateien pro Wissensdatenbank.
- Maximale Dateigröße: 10 MB.
- Größenbeschränkung für einzelne Textdateien (.txt): 2 MB.
- Beschränkung der PDF-Dateigröße: Zusätzlich zur Beschränkung der Dateigröße gilt auch eine Beschränkung von 300 Seiten pro PDF-Datei.

Verhaltensregeln beim Hochladen von Dateien mit tabellarischen Daten (alle Dateitypen)

Dieser Abschnitt beschreibt bewährte Vorgehensweisen beim Hochladen von Dateien mit tabellarischen Daten:

DOS

Tabellen sollten einfach und übersichtlich gestaltet sein und lediglich eine Kopfzeile enthalten.
Jede Tabellenzeile sollte weniger als 6.000 Zeichen umfassen (Überschriften und Zeilenwerte zusammen).

Falls ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6.000 Zeichen enthält.
Verwenden Sie in Tabellen klare, beschreibende Spaltenüberschriften (z. B. Customer Name, Order Date), da diese Überschriften beim Extrahieren der Daten verwendet werden.

Was man nicht tun sollte

Verwenden Sie in tabellarischen Inhalten keine verbundenen Zellen oder verschachtelten Tabellen, da die Struktur während der Extraktion verloren geht.
Fügen Sie nicht einen einzigen sehr langen Freitextabsatz in eine Zelle ein. Halten Sie sich stets an die Zeilenbegrenzung von 6.000 Zeichen.

Tipps und Hinweise zum Hochladen von Tabellenkalkulationen (.xlsx, .xls, .csv)

Dieser Abschnitt beschreibt bewährte Vorgehensweisen beim Hochladen von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien:

DOS

Bitte pro Blatt eine Tabelle verwenden.
Die Überschriften gehören in die erste Zeile, gefolgt von den Datenzeilen. Dadurch kann das System die Kopfzeile präzise verarbeiten.
Beachten Sie die maximal zulässige Zeichenanzahl in der Tabelle, die 3.000.000 Zeichenbeträgt.
Jede Zeile darf maximal 6.000 Zeichen umfassen (einschließlich Kopfzeile und Datenzeile zusammen).

Falls ein Datei-Upload fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass keine Zeile mehr als 6.000 Zeichen enthält.

Was man nicht tun sollte

Fügen Sie keine ausgeblendeten Tabellenblätter hinzu, wenn diese nicht benötigt werden, da das System diese Tabellenblätter trotzdem liest und verarbeitet.
Erstellen Sie nicht mehrere Tabellen in einem Tabellenblatt. Das System fasst alle Tabellen aus einem einzigen Excel-Arbeitsblatt in einer einzigen, einheitlichen Tabelle zusammen. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.

Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, liegt das möglicherweise an der großen Datenmenge in der Datei. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Formatierung: Das System erhält keine Dokument- und Zellenformate (Farben, Schriftarten, Stile und bedingte Formatierung).
Indexierung: Tabellen in PDFs, Webseiten und Markdown-Dateien werden als Klartext indiziert. Dies verringert die Genauigkeit der Abfragen, die auf bestimmte Zeilen oder Spalten abzielen.
Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien: Wenn eine einzelne Zeile die Zeichenbegrenzung überschreitet, lehnt das System die gesamte Datei ab. Darüber hinaus werden Hyperlinks in CSV-Dateien nicht beibehalten.
PDF-Dateien: Das System erhält keine Hyperlinks in PDF-Dateien.
Word-Dateien (.docx, .doc): Das System speichert keine Hyperlinks innerhalb von Tabellenzellen.

Artikel erstellen

1	Wählen Sie Quelle hinzufügen > Artikel.
2	Auf der Seite "Artikel schreiben" geben Sie unter "Quellendetails " den Quellennamen ein und fügen Sie eine detaillierte Beschreibung hinzu.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text bei Bedarf mithilfe der Formatierungsoptionen. Wichtige Überlegungen: Tabellen können nicht in Dokumente eingefügt werden.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Der Artikel wurde der Quellenseite hinzugefügt.

Rufen Sie die Seite mit den Wissensquellen auf, um die folgenden Aufgaben auszuführen.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerung, um den Artikel zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen unter Steuerelemente, um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Siehe den Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Webex AI Agent Studio Administrationshandbuch.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Webseiten extrahieren, die Ihnen gehören. Die Webseitenextraktion nutzt automatisierte Crawling-Techniken, um das Internet zu durchsuchen, relevante Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und diese in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Suchtiefe und den Seitenbeschränkungen navigiert die Crawler-Anwendung von der Startseite aus, besucht die Webseiten und ruft die benötigten Inhalte anhand der URL-Muster und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Webcrawler des Cisco Webex AI-Agenten?

Der Cisco Webex AI Agent Webcrawler identifiziert sich mithilfe des User-Agent Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, Ihre WAF, Ihr CDN oder Ihr Bot-Management-System so zu konfigurieren, dass der Crawler nach der Autorisierung auf Ihre Website zugreifen kann.

Jede HTTP-Anfrage des Crawlers enthält einen benutzerdefinierten User-Agent - Header, der typischerweise einem der folgenden Muster folgt:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserähnliche Zeichenkette, die die Crawler-Kennung enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie bei der Konfiguration von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenkette (oder eine Präfixübereinstimmung wie z. B. 'CiscoWebexAIAgentCrawler'), um den Crawler zu identifizieren.

Wie funktioniert der Webcrawler mit robots.txt?

Der Crawler respektiert die robots.txt-Datei und identifiziert sich mit dem User-Agent - Token CiscoWebexAIAgentCrawler.

Der Crawler sendet aus Kompatibilitätsgründen einen browserähnlichen User-Agent-Header in HTTP-Anfragen. [for Beispiel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], verwendet aber das Token CiscoWebexAIAgentCrawler für den Abgleich von robots.txt-Regeln. Bitte verwenden Sie genau dieses Token in Ihren robots.txt -Direktiven.

Siehe die folgenden Beispiele:

- Um dem Crawler vollen Zugriff zu ermöglichen
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /

- Um den Crawler auf bestimmte Pfade zu beschränken

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: /public/ Allow: /docs/ Disallow: /admin/ Disallow: /private/

- Um den Crawler vollständig zu deaktivieren
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Nur diesen Crawler zulassen und alle anderen blockieren
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: / User-agent: * Disallow: /

Wichtige Überlegungen:

Exklusive Gruppenzuordnung: Wenn sowohl ein User-Agent als auch ein User-Agent vorhanden sind: CiscoWebexAIAgentCrawler Gruppe und User-Agent: * Wenn eine Gruppe existiert, befolgt der Crawler nur die Regeln seiner benannten Gruppe; * Regeln werden ignoriert. Um beides anzuwenden, duplizieren Sie die entsprechenden Anweisungen in der genannten Gruppe.
Pflichtfeld: Trennen Sie die User-Agent-Gruppen durch eine Leerzeile, da Parser sie sonst möglicherweise zusammenführen.
Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Bei der Zuordnung von User-Agent-Tokens wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Bitte verwenden Sie zur besseren Lesbarkeit CiscoWebexAIAgentCrawler.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Vorbereitungen

Bevor Sie eine Wissensdatenbank für Web-URLs erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, die Ihnen gehören.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie durchsuchen möchten.

Sie dürfen die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Diese Funktion sollte nicht verwendet werden mit:

Daten der Zahlungskartenindustrie (PCI).

Persönlich identifizierbare Informationen (PII).

Geschützte Gesundheitsdaten (PHI).

Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss, bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1
Wählen Sie Quelle hinzufügen > Websites. Führen Sie die Konfigurationen auf der Seite „Websites extrahieren“ durch.

2
Geben Sie auf der Registerkarte Quelldetails den Quellnamen und eine kurze Beschreibung der Quelle im Feld Beschreibung ein.

3
Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter:

Unter Quelle:

Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie durchsuchen und als Quelle hinzufügen möchten.
Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um festzulegen, was extrahiert werden soll:

Nur URLs extrahieren, die der spezifischen Wildcard-Syntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihren Crawl gezielt auszurichten. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen.

Beispiele:
*product*– Findet und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten.
*help* – findet und extrahiert nur URLs, die "help" enthalten.
*/blog/* - gleicht URLs ab und extrahiert sie mit /blog/ auf dem Weg.

Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihre Zielinhalte über mehrere Subdomains erstrecken, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die einbezogen werden sollen (z. B. support.example.com).

Unter Extraktbereich: Definiere den Umfang, auf dessen Grundlage das System die Inhalte von den Webseiten extrahiert.

Tiefenbegrenzung

0: Durchsucht nur die Startseite oder die URL der Landingpage.

1: Durchsucht die Startseite und alle direkt von ihr verlinkten Seiten.

2: Durchsucht die Startseite, direkt verlinkte Seiten und von diesen verlinkte Seiten.

Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die das System durchsuchen soll. Sie können bis zu 250 Seiten durchsuchen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung auf '0' setzen, können Sie keine Seitenbegrenzung konfigurieren.

Beispiel: Wenn Seitenlimit =100 Und crawl_depth=1, Und wenn nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück.

Inhaltsausschlüsse:

Alle: Ausgenommen sind Kopfzeilen, Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente.

Nav: Navigationselemente ausschließen.

Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen.

Bilden: Formularelemente ausschließen.

Synchronisierungs-Laufzeitplan: In diesem Abschnitt können Sie die Frequenz der Datensynchronisationsquelle konfigurieren. Sie können außerdem festlegen, wie die Änderungen auf die Agenten angewendet werden sollen.

Synchronisationsfrequenz: Die standardmäßige und aktuell unterstützte Option ist „Bei Bedarf ausführen“. Dies ermöglicht es Ihnen, Webseiten manuell auf die neuesten Änderungen zu synchronisieren.

Synchronisierung von Inhaltsänderungen: Sie können entscheiden, ob Änderungen automatisch angewendet oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen.

Änderungen automatisch auf Agenten oder Fähigkeiten anwenden (Standardeinstellung).

Änderungen müssen vor ihrer Veröffentlichung von einem Administrator genehmigt werden.

4
Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Die Web-URL wird der Quellenseite hinzugefügt. Der Status wird als Synchronisierungangezeigt. Das System:
Konvertiert den aus den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdown-Format.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigation und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen behalten ihre Struktur.
Um Änderungen an der Web-URL-Quelle vorzunehmen, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente. Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.

Nächste Schritte
Ordnen Sie die Web-URL-Quelle dem KI-Agenten zu. Siehe den Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Webex AI Agent Studio Administrationshandbuch.

Manuelle Synchronisierung auslösen
Nach der Erstellung einer Wissensquelle mit Web-URL sollten Sie eine manuelle Synchronisierung durchführen, um die Informationen in Ihrer Wissensquelle aktuell zu halten.

1
Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.

2
Scrollen Sie zum gewünschten Eintrag in der Wissensdatenbank (Web-URL).

3
Klicken Sie unter „Steuerung“ auf das Symbol „Jetzt synchronisieren “ [.

Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Wissensdatenbankseite mit der Web-URL zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren, um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als „Synchronisierung“ angezeigt.

4
Wenn die Option zur Inhaltsfreigabe aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Inhaltsänderungen erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Der Tarif wird nach Möglichkeit während Zeiten geringer Nutzung synchronisiert.
Anzahl gleichzeitig zulässiger Synchronisierungen: 1 Webseite sync/crawl ist jeweils in einem KB zulässig. 3 Website sync/crawls sind pro Organisation zulässig.

Inhalte nach Prüfung freigeben
Wenn die Inhaltsfreigabe aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1
Wenn der Synchronisierungsstatus „Genehmigung ausstehend“ anzeigt, klicken Sie auf „Inhalt überprüfen“.

2
Die extrahierten Informationen können in strukturierter Markdown-Ansicht angezeigt werden.

3
Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen:

Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden.

Modifiziert: Vorhandene Inhalte, die sich geändert haben.

Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellseite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen, um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Klicken Sie auf Ablehnen, um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden endgültig verworfen.

Bewährte Verfahren und Grenzen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus Web-URL-Wissensquellen zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften und eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Strategie:
Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Konzentriere dich zunächst auf das Wesentliche und erweitere dann dein Spektrum. Beginnen Sie mit engen Crawls, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zunächst an kleinen Abschnitten.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
Am besten: Landingpages für spezifische Inhaltsbereiche.
Gut: Direkte Links zu den Inhaltsabschnitten.
Vermeiden: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
Überprüfung der Qualität der extrahierten Inhalte.
Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die hinzugefügt wurden.
Passen Sie URL-Muster oder Ausschluss-Einstellungen an.
Führen Sie bei Bedarf einen erneuten Crawl mit optimierten Einstellungen durch.

Leistung und Effizienz
Legen Sie realistische Seitenbegrenzungen fest, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.
Wählen Sie die für Ihre Inhaltsziele geeignete Crawl-Tiefe.
Konzentrieren Sie sich zunächst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie die Einstellungen entsprechend an.

Ressourcenüberlegungen
Große Crawls benötigen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Crawls können die Leistung beeinträchtigen.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Inhaltsvolumen.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltsbeschränkungen
Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Webseiten werden aufgrund ihrer Klassifizierung gesperrt.

Compliance und ethisches Crawling
Beachten Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, die Ihnen gehören oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Beachten Sie die Auswirkungen auf das geistige Eigentum und stellen Sie gegebenenfalls die Urheberangaben sicher.

Hilfe erhalten

Falls Probleme auftreten:
Überprüfen Sie den Synchronisierungsverlauf auf Fehlerdetails.
Prüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit den beabsichtigten Inhalten übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Kriechtiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Bei anhaltenden technischen Problemen wenden Sie sich bitte an den Support.

Zugriff auf die Wissensdatenbank
Vorbereitungen

Erstellen Sie die für den KI-Agenten erforderliche Wissensbasis.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie auf das Symbol Wissen im linken Navigationsbereich. Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissen angezeigt.

Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.

3
Klicken Sie auf eine Karte, um zur entsprechenden Wissensdatenbank zu gelangen. Sie können Folgendes sehen:

Quellen: Details zu den mit der Wissensbasis verknüpften Quellen, wie zum Beispiel:
Quellenname
Beschreibung
Typ
Erstellt von
Zuletzt aktualisiert von
Zuletzt aktualisiert am
Status
Steuerelemente
Wird verwendet von: Details zum KI-Agenten, der die spezifische Wissensbasis verwendet.
Geschichte: Historie der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Sie können auch über die Registerkarte Wissen der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren.

Sie können die benötigte Wissensdatenbank anhand der folgenden Kriterien suchen:
Name der Wissensdatenbank.
Art der Wissensbasis.
Die Wissensdatenbanken werden zwischen festgelegten Terminen aktualisiert.
Wissensdatenbanken, die zwischen bestimmten Daten erstellt wurden.

Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen AI Agent einrichten

Autonomen KI-Agenten erstellen

Autonomen KI-Agenten konfigurieren

Profil des autonomen KI-Agenten aktualisieren

Füge dem autonomen KI-Agenten Aktionen hinzu.

Auftragsabwicklung konfigurieren

Slotbelegung konfigurieren

Eingabeelemente im Tabellenformat hinzufügen

Fügen Sie Entitäten mithilfe eines JSON-Editors hinzu.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Vorschau des autonomen KI-Agenten anzeigen

Vorschau des Chatverlaufs

Vorschau der Sprachkonversation

Publizieren Ihres autonomen KI-Agenten anzeigen

Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten anzeigen

Die Leistung autonomer KI-Agenten mithilfe von Analysen einsehen

Autonome KI-Agenten arbeiten unabhängig und ohne direkten Eingriff von einem Menschen. Autonome KI-Agenten können auf eine Wissensdatenbank zugreifen und diese nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzeranfragen zu geben. Diese Agenten nutzen fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihr Verhalten anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, unter anderem:
Bieten Sie Kundensupport – beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und begleiten Sie Kunden durch die Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an – Geben Sie Expertenrat zu spezifischen Themen oder Bereichen.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – Menschliche Sprache auf natürliche und dialogische Weise verstehen und darauf reagieren.
Entscheidungsfindung – Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vorgegebener Regeln.
Automatisierung – Automatisieren Sie wiederkehrende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Schutzmechanismen gewährleisten, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten antwortet.

Autonomen KI-Agenten erstellen

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass die Wissensbasis für den autonomen KI-Agenten erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensquelle für KI-Agenten erstellen.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im Dashboardauf +Create Agent.

3
Auf dem Bildschirm ] KI-Agent erstellen wählen Sie Von Grund auf neu und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als Autonomousfiltern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter KI-Agentenvorlagen verwenden.

4
Wählen Sie den Agententyp Autonom aus.

5
Bitte geben Sie die folgenden erforderlichen Details an:

Agentenname—Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

System-ID—Eine vom System generierte eindeutige Kennung. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine— Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die Ihren Anforderungen an ein Contact Center entspricht:

Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Kontaktzentren und ermöglicht menschenähnliche Konversationen.
Webex AI Pro-US. 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Konversationen in Englisch, zugeschnitten auf regionale Akzente in den USA und regulatorische Anforderungen.
Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Nutzererlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und so eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und die Einhaltung europäischer Vorschriften gewährleistet.
Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt.

Die Wahl der KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Stimme, DTMF, Verzögerungen. & Unterbrechungen und Vokabular – verfügbar zur Konfiguration Ihres KI-Agenten. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen, die auf der Registerkarte Konversationen angezeigt werden, dynamisch auf der Grundlage Ihrer Auswahl aktualisiert. Für nähere Informationen zu den Fähigkeiten der KI-Engine verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.

Ziel des Agenten—Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Siehe Tipps und Hinweise zum Formulieren von Zielen für bewährte Vorgehensweisen.

Agentenziel und Anweisungen dürfen zusammen eine maximale Länge von 5120 Zeichen haben.

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboardverfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptgesteuerte als auch autonome Typen.
Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Aufgabenbereich. Stattdessen sollten mehrere KI-Agenten mit begrenztem Aufgabenbereich erstellt werden. Verwenden Sie die Option „Anrufweiterleitung“, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt .

Im Header des KI-Agenten können Sie folgende Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der KI-Agentenkarte.

Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Import AI agent.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Autonomen KI-Agenten konfigurieren

Die folgenden Abschnitte erklären Ihnen, wie Sie den autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurieren:

Profil des autonomen KI-Agenten aktualisieren

Füge dem autonomen KI-Agenten Aktionen hinzu.

Slotbelegung konfigurieren

Auftragsabwicklung konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Profil des autonomen KI-Agenten aktualisieren

Über die Registerkarte Profil können Sie die kundenseitigen Identitätseinstellungen verwalten.

Vorbereitungen

Erstelle einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu den Konfigurationen > Profil Registerkarte und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname—Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID—Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

URL für das Agentenprofilbild—Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies gegebenenfalls.

Zeitzone— Zeigt standardmäßig die auf Organisationsebene konfigurierte Zeitzone an. Wählen Sie bei Bedarf in der Dropdown-Liste eine andere Zeitzone für Ihre einzelnen KI-Agenten aus.

Das System erhält die Konfigurationen auf Agentenebene, wenn sich die Einstellungen auf Organisationsebene ändern.

KI-Engine—Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste, um die KI-Engine zu aktualisieren:

Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Kontaktzentren und ermöglicht menschenähnliche Konversationen.
Webex AI Pro-US 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Konversationen in Englisch, zugeschnitten auf regionale Akzente in den USA und regulatorische Anforderungen.
Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Nutzererlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und so eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und die Einhaltung europäischer Vorschriften gewährleistet.
Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die Wahl der KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Stimme, DTMF, Verzögerungen. & Unterbrechungen und Vokabular – verfügbar zur Konfiguration Ihres KI-Agenten. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen, die auf der Registerkarte Konversationen angezeigt werden, dynamisch auf der Grundlage Ihrer Auswahl aktualisiert. Für nähere Informationen zu den Fähigkeiten der KI-Engine verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.

KI-Transparenz—Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der Kunden darüber informiert, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Bei neuen KI-Agenten ist die KI-Transparenz-Umschaltung standardmäßig aktiviert. Wenn Sie es deaktivieren, müssen Sie die Warnung bestätigen und einen Grund angeben.

In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird eine Transparenzmeldung abgespielt oder angezeigt (abhängig vom Kanal). Wenn Administratoren beschließen, diese Funktion zu deaktivieren, müssen sie die Risiken zur Kenntnis nehmen und Prüfkommentare hinzufügen, bevor sie die Funktion deaktivieren.

Kunden mit EU-weiten Implementierungen sollten die standardmäßige Transparenzmeldung überprüfen und vor dem 2. August 2026 bestätigen, dass der endgültige Wortlaut ihren eigenen Marken-, Rechts- und Compliance-Anforderungen entspricht.

In allen anderen Regionen: Administratoren können entscheiden, ob die Funktion aktiviert werden soll und die Meldung bei Bedarf konfigurieren. Cisco empfiehlt die Aktivierung von KI-Transparenz als Best Practice, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI informiert sind.

Sie können außerdem eine KI-Transparenzmeldung für bereits in Ihrer Organisation vorhandene KI-Agenten konfigurieren. Dies wird empfohlen, ist aber optional.

Bei Sprachanrufen wird vor der Begrüßungsnachricht ein Transparenzhinweis abgespielt, der vom Anrufer nicht unterbrochen werden kann. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt.

Willkommensnachricht—Die Standard-Willkommensnachricht, die der KI-Agent zum Starten der Interaktion verwendet. Aktualisieren Sie dies bei Bedarf.

Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache wie konfiguriert angezeigt oder abgespielt.

Ziel des Agenten—Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Siehe Tipps und Hinweise zum Formulieren von Zielen für bewährte Vorgehensweisen.

Anweisungen—Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Siehe Schnelle technische Tipps zum Schreiben von Anleitungen.

Agentenziel und Anweisungen dürfen zusammen bis zu 5120 Zeichen umfassen.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Füge dem autonomen KI-Agenten Aktionen hinzu.

Autonome KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie die Absichten der Nutzer verstehen und entsprechend handeln. Nehmen wir beispielsweise ein Restaurant, das die Online-Bestellannahme für Speisen automatisieren möchte. Um diese Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Beschaffen Sie sich die benötigten Informationen vom Kunden.

Übertragen Sie die Informationen in den erforderlichen Datenfluss.

Erfüllen Sie die Kundenanforderungen.

Der autonome KI-Agent arbeitet mit den folgenden drei Bausteinen:

Aktion – Eine Aufgabe, die ein KI-Agent durch das Verstehen der Benutzerabsichten ausführt und durch die Verbindung mit externen Systemen abschließt.

Entität oder Slot – Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot Filling werden dem Kunden gezielte Fragen gestellt, um dessen Absicht auf Grundlage seiner Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser dafür, dass ein KI-Agent eine Aktion ausführt.

Erfüllung – Bestimmt, wie der KI-Agent die Aktion durch die Verbindung mit externen Systemen ausführt.

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Registerkarte.

Auf der Seite Aktionen wird die Aktion Agentenübergabe angezeigt. Die Agentenübergabe -Aktion ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI -Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten weiterleiten kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um sie zu deaktivieren.

3
Klicken Sie auf +Add Aktionen zum Hinzufügen einer neuen Aktion für einen KI-Agenten.

Auswählen Aktionen durchsuchen > Wählen Sie die verfügbaren für die MCP-Clientkonfiguration aus.

Wählen Sie Neu hinzufügen > Erfüllung um eine Erfüllungsaktion zu erstellen.

Wählen Sie Neu hinzufügen > Übertragen, um eine benutzerdefinierte Übertragungsaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Detaillierte Konfigurationsschritte finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Auftragsabwicklung konfigurieren

Im Webex Connect Flow Builder können Sie Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen konfigurieren.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit keine Abwicklungsvorgänge mit Debitkarten oder Kreditkarten. Sämtliche Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debitkarte oder Kreditkarte betreffen, müssen über eine Drittanbieterintegration erfolgen.

1
Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname—Geben Sie den Namen der Aktion ein. Zum Beispiel, Book tickets. Die maximale Länge des Feldes Aktionsname beträgt 64 Zeichen.

Aktionsbeschreibung—Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und präzise ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibungbeträgt 1024 Zeichen.

2
Steckplätze konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Slotfüllung konfigurieren.

3
Auftragsabwicklung konfigurieren. Sie können eine der folgenden Optionen wählen.

Wenn Sie Webex Connect Flow Builder Fulfillment verwendenauswählen, führen Sie die folgenden Konfigurationen durch:

Dienst auswählen—Wählen Sie den gewünschten Dienst aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Der Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Abläufe zugreifen, die im Arbeitsbereich auf Clientebene konfiguriert sind.

Wählen Sie einen Flow aus—Wählen Sie den gewünschten Flow aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Wenn Sie die Option Im Quellfluss verwalten (nur Sprache)auswählen, müssen Sie benutzerdefinierte Ereignisse konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Daten und benutzerdefinierte Ereignisse für KI-Agenten konfigurieren.

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Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slotbelegung konfigurieren

Slot-Filling beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeelemente für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung der Seite Aktionen die Eingabeentitäten hinzu:

Sie können die Entitäten nacheinander in Tabellenform hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Eingabeelemente im Tabellenformat hinzufügen.

Alternativ können Sie auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Eingabeelemente im Tabellenformat hinzufügen

1
Um eine Eingabeeinheit hinzuzufügen, klicken Sie auf . +New Eingabeentität.

2
Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an:

Entitätsname—Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Die maximale Länge des Entitätsnamensbeträgt 256 Zeichen.

Entitätstyp—Wählen Sie den Datentyp der Entität.

Entitätsbeschreibung—Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Entitätsbeschreibung klar und präzise ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibungbeträgt 512 Zeichen.

Entitätsbeispiele—Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Add um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich, um diese Entität als obligatorisch zu kennzeichnen.

3
Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können beliebig viele Eingabeelemente hinzufügen.

4
Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Aktion dem KI-Agenten hinzuzufügen.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nach dem Hinzufügen der Aktion können Sie die Entitäten über die OptionSteuerelementebearbeiten oder löschen.

Fügen Sie Entitäten mithilfe eines JSON-Editors hinzu.

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie auf Verwenden Sie stattdessen JSON.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Einführung in das JSON-Schema.

Eingabeparameterstruktur

Die Eingabeparameter müssen folgender Struktur entsprechen:

type—Datentyp des Parameterobjekts. Hierbei handelt es sich stets um „Objekt“, um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties—Ein Objekt, in dem jeder Schlüssel einen Parameter und die zugehörigen Metadaten darstellt.

required—Ein Array von Zeichenketten, das die Namen der obligatorischen Parameter auflistet.

Eigenschaften Objekt

Jeder Schlüssel im Eigenschaftenobjektrepräsentiert eine Eingabe. entity/parameter und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten stets die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type—Datentyp des Parameters. Zulässige Typen sind:

string—Textdaten.

integer—Numerische Daten ohne Dezimalstellen.

Zahl—Numerische Daten, die Dezimalzahlen enthalten können.

boolescher Wert—True/false Werte.

array—Eine Liste von Elementen, die typischerweise alle vom gleichen Typ sind.

object—Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.

Beschreibung— Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität repräsentiert. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine prägnante Beschreibung, die mit den Anweisungen und der Handlungsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, trägt zu einer höheren Genauigkeit bei.

Die Plattform erzwingt die Validierung nur für den Typ. Die Angabe einer „Beschreibung“ ist nicht für alle Entitäten verpflichtend, wird aber dringend empfohlen. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:

enum—Das Enum-Feld listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur eine begrenzte Anzahl von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Wertelisten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu nutzen.

Muster—Verwenden Sie das Feld Muster bei Zeichenkettentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, mit dem die Zeichenkette übereinstimmen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate zu überprüfen, wie z. B. Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte Kennungen.

Beispiele—Das Feld Beispiele enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte des Parameters. Dies hilft der KI-Engine, die Art der benötigten Daten zu verstehen und kann insbesondere für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt weitere Schlüsselwörter, die die Entitätsdefinition genauer und robuster gestalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern:

The following example includes various types of entities and keywords: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "List of roles assigned to the user.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Dieses Beispiel umfasst die folgenden Entitäten:
Benutzername—Ein String-Typ mit minimaler und maximaler Längenbeschränkung.
password—Ein String vom Typ mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (password bedeutet, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email—Ein String-Typ mit einem regulären Ausdrucksmuster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate—Ein Zeichenkettentyp mit Beispielen zur Festlegung des Datumsformats.
preferences—Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenkette mit bestimmten zulässigen Werten (Enumeration).
roles—Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenkette ist, die auf bestimmte Werte (Enum) beschränkt ist.

Benutzername, Passwort und E-Mail-Adresse sind gemäß dem Array „required“ obligatorisch.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer einheitlichen Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese bewährten Vorgehensweisen, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die von der KI-Engine leicht interpretiert und durchgesetzt werden können.

Dieses Schema führt dazu, dass ein JSON-Format an den Startknoten des verbundenen KI-Agenten gesendet wird, das wie folgt aussieht:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, sms" }, "roles":"user" }

Webex Connect empfängt die eingegebenen Präferenzen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da diese im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die Model Context Protocol (MCP)-Client-Funktionalität ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass kundenspezifische API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten während laufender Kundengespräche Daten abrufen und Aktionen durchführen.

Durch die Einrichtung eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten Folgendes tun:
Automatische Aufrufung von Drittanbieter-Tools während Live-Gesprächen.
Echtzeitdaten von externen Systemen abrufen.
Aktionen ohne menschliches Eingreifen ausführen.

Vorbereitungen

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie Folgendes beachten:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Drittanbieter-Tools bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Onboarding your Agent App im Entwicklerportal. Das Webex AI Agent Studio unterstützt nur die folgenden Authentifizierungstypen: :
OAuth2-Client-Anmeldeinformationen
API-Schlüssel
Benutzerdefinierte Header-basierte Authentifizierung

Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „ Bereitstellung auf Control Hub “ im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach ihrer Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie die Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten.
3	Navigieren Sie zum TabAktionen. Klicken Sie auf+Add Aktionen.
4	Im Popup-Fenster [ Aktionen hinzufügen wählen Sie unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen Hier werden alle verfügbaren MCP-Tools mit Anbieternamen und MCP-Bezeichnung angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die durch die Konfiguration Ihrer Organisation definiert ist.

Nächste Schritte

Sobald ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, füllt das System automatisch die folgenden Details aus der MCP-Serverdefinition aus:

Aktionsname (MCP-Werkzeugname)
Beschreibung
Eingabeelemente (Pflichtfelder und Datentypen)

Wenn Sie eine dieser Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition während der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen Sie den Status des MCP-Tools.

Nach dem Hinzufügen einer MCP-Aktion überprüfen Sie deren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails

Eingabeparameter, die an das Tool gesendet werden

Ausgabe, die vom Tool zurückgegeben wird

Ausführungsstatus(Erfolg oder Fehler)

Latenz(in Millisekunden)

Servername und ID

Transaktions-ID

Beschränkungen

Beachten Sie bitte die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffskontrolle auf Gruppenebene wird nicht unterstützt.Der Zugriff auf das MCP-Tool wird ausschließlich auf Organisationsebene verwaltet.

MCP-Aktionen sind nach ihrer Erstellung in AI Agent Studio schreibgeschützt. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.

Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihrer Organisation definiert. Wenden Sie sich an den Administrator, wenn Sie Details benötigen.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion konfigurieren

Mit der Funktion „Benutzerdefinierte Weiterleitungsaktion“ können Sie Anrufe von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten, an einen menschlichen Agenten oder an ein anderes gewünschtes Ziel (Voicemail-Box, Anrufgruppe oder eine andere Nummer) weiterleiten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Je nach Bedarf können Sie die Übertragung als angekündigte oder stille Übertragung konfigurieren. Durch die Verwendung einer Transferaktion verlassen Sie den eskalierten Pfad der Virtual Agent V2-Aktivität im Flow Builder mit Metadaten, die es Ihnen ermöglichen, den nächsten Pfad in der Konversation zu orchestrieren. Weitere Details zur Ablaufkonfiguration finden Sie im Artikel Multiagenten-Orchestrierung.

Vorbereitungen

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten für die Anrufweiterleitung. Sie können nun jede Übertragungsaktion unabhängig konfigurieren.

1	Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Registerkarte.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Transferaktion erstellen die folgenden Details an: Im Abschnitt Allgemeine Informationen geben Sie bitte die folgenden Details an: Aktionsname—Geben Sie den Namen der Aktion ein. Zum Beispiel Leave_Voicemail. Übertragungsbedingung—Beschreiben Sie die Übertragungsbedingung. Zum Beispiel möchte der Benutzer eine Voicemail hinterlassen. Transfer-Sichtbarkeit—Option zum Ein- und Ausschalten der Transferankündigung. Schalter einschalten: Der KI-Agent informiert den Kunden vor der Durchführung der Überweisung darüber. Den Schalter ausschalten: Der KI-Agent führt eine stille Weiterleitung durch und verarbeitet die Aktion in neutraler Sprache. (optional) Klicken Sie auf +New Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Entitätsname—Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Der Name der Entität darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp—Wählen Sie den Datentyp der Entität. Entitätsbeschreibung—Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Entitätsbeschreibung klar und präzise ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung beträgt 512 Zeichen. Entitätsbeispiele—Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken +Add um weitere Beispiele hinzuzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Virtual Agent V2-Aktivität. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Agenten für die Kundeninteraktion einsetzen.

Wissensdatenbank konfigurieren

Vorbereitungen

Erstelle einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu den Konfigurationen > Wissensregisterkarte

3
Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.

Für eine optimale Leistung empfehlen wir Ihnen dringend, eine Wissensbasis zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet.

Um zur gewünschten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Listedie Option „ Wissensdatenbank verwalten “ .

Um die Wissensbasis vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie Keine aus der Dropdown-Liste.

Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie +Add Neu aus der Dropdown-Liste. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensbasis für KI-Agenten erstellen.

Sobald Sie eine Wissensbasis einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensbasis nicht einem anderen KI-Agenten zuordnen.

4
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und festlegen, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Gesprächen umgeht.

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass Sie im Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration . > Konversation Registerkarte.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie die gewünschte Sprachoption basierend auf der für Ihren KI-Agenten gewählten KI-Engine (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils): Für die Webex AI Pro 1.0 Engine ist die Standardsprache auf `English`eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Webex AI Pro-US 1.0 Engine ist standardmäßig nur Englisch als Sprache unterstützt, wobei `en-US` als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0 Engine ist standardmäßig nur Englisch als Sprache unterstützt, wobei `en-GB` als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für Kunden in Europa verfügbar. Antwortstil: —Wählen Sie aus, wie Ihr KI-Agent auf Kunden reagieren soll: Aktiv - schnelle Bestätigungen vor einer ausführlichen Antwort— Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Mitarbeiter zunächst etwas sagt wie „Ich verstehe Ihre Antwort“ oder „Alles klar“, was dem Kunden die Gewissheit gibt, dass seine Eingabe zur Kenntnis genommen wurde, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Sie können außerdem Stil, Häufigkeit und Länge der Antworten konfigurieren: Stil—Wählen Sie den Antwortstil für die Konversation: Kurz, Einfühlsam, Gesprächig, oder Formell. Beispielsweise sollten Gespräche im Gesundheitswesen von einem empathischen Tonfall geprägt sein. Frequenz—Wählen Sie eine geeignete Antwortfrequenz: Immer oder Wenn angebracht. Zu viele Antworten können manchmal ablenkend oder ärgerlich sein. Länge—Wählen Sie die bevorzugte Antwortlänge: Sehr kurz: Bis zu zwei Wörter. Kurz: Bis zu vier Wörter. Mittel: Bis zu sechs Wörter. Lang: Bis zu acht Wörter. Direkt - leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück—Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann nur mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Sprechpausen einbeziehen " , wenn Sie Füllwörter wie "ähm" oder "sozusagen" hinzufügen möchten, um den Agenten menschlicher und nahbarer klingen zu lassen.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen des Sprachkanals : Stimme—Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü Stimme auswählen, basierend auf der gewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen. Für die Webex AI Pro 1.0 Engine ist die Standardstimme für Englisch `en-US-Jennifer`. Um eine andere Sprache oder Stimme zu verwenden, wählen Sie im vorherigen Schritt die gewünschte Sprache aus; die für diese Sprache verfügbaren Stimmen werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0 Engine ist die Standardstimme für Englisch auf `en-US-Jess`eingestellt. Derzeit können Sie nur auf andere englische Stimmen umschalten. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0 Engine ist die Standardstimme für Englisch auf `en-GB-Grace`eingestellt. Aktuell können Sie nur auf `en-IE` Stimmen umschalten. Sprechgeschwindigkeit—Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Sprechgeschwindigkeit zu erhöhen oder zu verringern. rate/speed der Sprachausgabe. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 eingestellt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechgeschwindigkeit. Extremwerte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der erzeugten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Wortgruppen durch Kommas getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Wortgruppen). Durch das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular kann der KI-Agent spezifische Begriffe, Namen oder branchenspezifische Ausdrücke, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser erkennen und darauf reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Kunden dürfen den Agenten unterbrechen , um zu ermöglichen oder zu deaktivieren, dass Kunden während des Gesprächs mit dem Agenten sprechen können. Durch Aktivierung dieser Option können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne eine Pause abwarten zu müssen. Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Webex AI-Spracherkennung verwenden, um ein reibungsloseres Eingreifen des Kunden zu ermöglichen. Durch Aktivierung dieser Option können Ihre KI-Agenten viel früher erkennen, wann ein Kunde zu sprechen beginnt. Der KI-Agent hört auf zu sprechen und beginnt mit deutlich reduzierter Verzögerung zuzuhören. Diese Option ist für Englisch und andere unterstützte Sprachen anwendbar. Mit dem Schieberegler Ende der Sprechempfindlichkeit können Sie einstellen, wie schnell der Agent reagiert, nachdem der Anrufer aufgehört hat zu sprechen. Die gültigen Werte reichen von 500 ms (Aggressiv) bis 2000 ms (Entspannt), wobei der Standardwert 500 ms (Aggressiv) beträgt. Geben Sie das Fulfilment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Aufgabenausführung festzulegen und die Aufgabe zwangsweise zu stoppen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden, der Standardwert beträgt 30. Geben Sie das Anrufer-Timeout (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor es überprüft, ob der Kunde mit dem Sprechen fertig ist. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, der Standardwert beträgt 1500. Geben Sie die Timeout-Zeit bei Nichteingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Wartezeit auf eine Kundeneingabe festzulegen, bevor das System von keiner Antwort ausgeht. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30, der Standardwert beträgt 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF-Einstellungen : Geben Sie das Timeout zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Hiermit wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Gesprächsablauf fortfährt. Der Standardwert beträgt 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe anzeigen kann. Das Abschlusszeichen kann entweder sein. # oder . Geben Sie die maximale Länge* ( in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Standardmäßig sind es 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen lang sein.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können sich die Konversationserfahrung vor der Veröffentlichung der Änderungen in der Vorschau ansehen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten auch für die Sprachvorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau der Sprachkonversation.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Vorschau des autonomen KI-Agenten anzeigen

Sie können die autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten in einer Vorschau anzeigen.

Sie können die Vorschau hier öffnen:
KI-Agenten-Dashboard—Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agentenkarte fahren, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie hier, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Überschrift— Klicken Sie auf die KI-Agenten-Karte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die OptionVorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget—Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, erscheint unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget erscheint im unteren rechten Bereich des Bildschirms. Sie können Äußerungen (oder eine Folge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er korrekt funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau des Chatverlaufs

Die Chat-Vorschau-Funktion ermöglicht es Ihnen als Endbenutzer, mit dem KI-Agenten zu interagieren und zu beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beinhaltet die Vorschau die Offenlegungserfahrung, sodass Sie die erste kundenorientierte Nachricht überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1
Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen in der Vorschau anhören.
Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen nur in englischer Sprache in der Vorschau ansehen.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent beginnt die Interaktion mit seiner Begrüßungsnachricht. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird in der Vorschau der Transparenzhinweis zusammen mit der ersten KI-generierten Nachricht angezeigt.

3
Geben Sie Ihre Suchanfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.

4
Anschließend können Sie die Reaktion des KI-Agenten einsehen und bewerten.

Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau.

Vorschau der Sprachkonversation

Die Sprachvorschau-Funktion ermöglicht es Ihnen als Endbenutzer, mit dem KI-Agenten zu interagieren und zu beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.
Sie benötigen Browserberechtigungen, um Sprachkonversationen in der Vorschau anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows
Für das beste Erlebnis empfehlen wir ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die aktuell abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimal nur bei Verwendung eines Headsets.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100%.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird die Offenlegung vor der Begrüßungsnachricht in der Vorschau angezeigt, sodass Sie die Sprachausgabe überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1
Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt.

Wenn Sie sich für die Webex AI Pro 1.0-Engine entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen in der Vorschau anhören.
Wenn Sie sich für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine oder die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen nur in englischer Sprache in der Vorschau ansehen.

2
Klicken Sie auf Anruf starten. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beginnt der Anruf mit dem Transparenzhinweis vor der Begrüßungsnachricht. Anrufer können die Transparenzmitteilung nicht unterbrechen. Sie können das Live-Transkript des Gesprächs auch im Widget einsehen.

3
Stellen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs mitverfolgen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.

4
Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten auf Ihre Anfrage anhören und bewerten.

5
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Publizieren Ihres autonomen KI-Agenten anzeigen

Vorbereitungen

Erstelle den autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.

2
Auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Die Versionsdetails können Sie auf der Seite Verlauf einsehen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschichte.

Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten anzeigen

Sie können die Details der mit den Kunden aufgebauten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten vorgenommenen Konfigurationsänderungen einsehen.

Sitzungen

Die Seite Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Um auf Sitzungenzuzugreifen :

Klicken Sie im Dashboardauf den autonomen KI-Agenten, dessen Sitzungsdetails Sie anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite Sessions wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

Die Sitzungstabelle zeigt eine Liste aller Sitzungen. sessions/rooms wurde für diesen KI-Agenten erstellt. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als auf einem Bildschirm dargestellt werden können. Alle Felder in der Tabelle können mithilfe des Abschnitts Ergebnisse verfeinern auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder enthalten folgende Informationen zu einer bestimmten Sitzung:

Sitzungs-ID—Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.

Consumer Id—Die ID des Konsumenten, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.

Kanäle—Kanal, auf dem die Interaktion stattfand.

Aktualisiert um— Zeitpunkt der Schließung des Raumes.

Raummetadaten—Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.

Markieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:

Testsitzungen ausblenden— Um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.

Agentenübergabe erfolgte—Um die Sitzungen zu filtern, die an einen Agenten übergeben werden. Wenn eine Übergabe an einen Agenten erfolgt, wird das Kopfhörer-Symbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten signalisiert.

Es ist ein Fehler aufgetreten— Um die Sitzungen zu filtern, in denen der Fehler aufgetreten ist.

Abgewertet—Um die abgewerteten Sitzungen zu filtern.

Sitzungsdetails anzeigen

Um die Sitzungsdetails anzuzeigen:
Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht dieser Sitzung zu erhalten. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdaten anzuzeigen.
Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie über Entschlüsselungszugriff innerhalb der AI Agent Studio-Anwendung verfügen.
Das System zeigt folgende Sitzungsdetails an:
Zeigt ein Protokoll aller Interaktionen der Sitzung in chronologischer Reihenfolge und liefert so den Kontext für das Gespräch. Über die Suchleiste können Sie schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll finden. Dadurch können Sie längere Interaktionen problemlos navigieren, ohne den gesamten Text manuell durchscrollen zu müssen.
Zeigt die entsprechenden, vom KI-Agenten generierten Antworten an.
Die Funktion zur Erkennung von Störgeräuschen des KI -Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer eine laufende Äußerung des Agenten unterbricht oder währenddessen spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise antwortet mit „Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand beträgt...“, und der Benutzer mit „Okay.“ unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich bricht es seine aktuelle Äußerung sofort ab, wodurch die vollständige Übermittlung seiner beabsichtigten Botschaft verhindert wird.
Die Antwort des KI-Agenten erscheint mit der Meldung „Benutzerunterbrechung erkannt“ im Sitzungsprotokoll und informiert die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung.
Der Abschnitt „ Antwort unterbrochen “ im rechten Bereich bietet eine detaillierte Aufschlüsselung des Barge-in-Ereignisses. Zum Beispiel wird die vollständige, beabsichtigte Antwort des KI-Agenten angezeigt (zum Beispiel: „Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand beträgt fünftausend Dollar.“). Außerdem werden die „nicht wiedergegebenen Inhalte“ (z. B. „fünftausend Dollar“) gekennzeichnet, wobei explizit angegeben wird, welcher Teil der Antwort des KI-Agenten aufgrund der Unterbrechung durch den Benutzer in Echtzeit unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
Aktuell ist „Nicht abgespielter Inhalt“ nur für Erfüllungsantworten verfügbar. Es wird demnächst auch auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
Zeigt das Wiedergabefenster der Aufzeichnung (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chatsitzungen verfügbar. Sie können die Aufnahme von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das Wiedergabe-Modal der Aufnahme bietet eine Reihe von Audiosteuerungselementen:
Play/Pause: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Wiedergabe der Aufnahme anzuhalten.
Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie auf 1X, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen (0,5X bis 2X).
Geräuschsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.
Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verstärkte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:
Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodell für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten wendet, wird die Aufzeichnung des konsultierten Gesprächsabschnitts derzeit nicht unterstützt.
Für die entsprechende Antwort wird im rechten Bereich der Abschnitt Durchgeführte Aktionen mit folgenden Details angezeigt:
Agentenübertragungsaktion
Slot-Befüllung und -Abwicklung im Zusammenhang mit allen Aktionen
Der Abschnitt „Allgemeine Informationen“ enthält detaillierte Informationen zu jeder einzelnen Aktion.
Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern, um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden außerdem Details zur Wissensnutzung angezeigt, darunter Angaben zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien.

Bei Sprachanrufsitzungen werden in den Sitzungsdetails nur Transaktionsmetadaten angezeigt, wie z. B. Transaktions-ID und Größe. In der Chat-Vorschau wird jedoch die vollständige Auftragsabwicklung angezeigt.

Protokoll

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der am KI-Agenten vorgenommenen Konfigurationsänderungen anzeigen. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboardauf den autonomen KI-Agenten, dessen Verlauf Sie anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite Verlauf wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:
Versionsverlauf—Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle—Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsverlauf

Bei jeder Veröffentlichung des autonomen KI-Agenten wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Die verschiedenen Versionen des KI-Agenten können Sie auf der Registerkarte Versionsverlauf einsehen.

Versionsbeschreibung— Eine kurze Beschreibung der Version des KI-Agenten.

KI-Engine—Die für diese Version des KI-Agenten verwendete KI-Engine.

Aktualisiert am—Datum und Uhrzeit der Versionserstellung.

Aktionen— Ermöglicht Ihnen, die folgenden Aktionen auf dem KI-Agenten auszuführen:

Als Entwurf laden— Alle Änderungen am KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.

Exportieren— Wird verwendet, um den KI-Agenten zu exportieren.

Änderungsprotokolle

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Die Registerkarte Änderungsprotokolle zeigt folgende Details an:

Benutzer mit Administrator- oder KI-Agentenentwickler-Rollen können nur auf die Registerkarte Änderungsprotokolle zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung „Audit-Protokoll abrufen“ verfügen, können die Audit-Protokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert am— Datum und Uhrzeit der Änderung.

Aktualisiert von—Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.

Standort ändern—Der spezifische Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.

Beschreibung—Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können nach einem bestimmten Audit-Log suchen, indem Sie die Suchoptionen Aktualisiert von, Änderungsortund Beschreibung verwenden. Sie können die Protokolle anhand der Felder Aktualisiert am und Aktualisiert von sortieren.

Die Leistung autonomer KI-Agenten mithilfe von Analysen einsehen

Der Abschnitt zur KI-Agentenanalyse bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Zur Generierung der Analysedaten des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboardaus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten wird sowohl in Tabellenform als auch in grafischer Darstellung präsentiert.

Im ersten Abschnitt werden folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten des KI-Agenten angezeigt.

Gesamtzahl der Sitzungen und Anzahl der vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen bearbeiteten Sitzungen.

Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der an menschliche Agenten übergebenen Sitzungen.

Durchschnittliche Sitzungen pro Tag.

Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von menschlichen Personen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Nutzern stammen.

Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Im zweiten Abschnitt werden die Statistiken über die Nutzer angezeigt. Es liefert die Gesamtzahl der Nutzer sowie Informationen über die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Nutzer und die durchschnittliche Anzahl der Nutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten der KI-Agenten und die Übergaben der Agenten angezeigt.

Skriptgesteuerten AI Agent einrichten

Erstellen Sie einen skriptgesteuerten KI-Agenten

Skriptgesteuerten KI-Agenten konfigurieren

Profil des skriptbasierten KI-Agenten aktualisieren

KI-Engine-Einstellungen aktualisieren

Skripte konfigurieren

Eine Absicht erstellen

Eine Entität erstellen

Eine Antwort erstellen

Antworttypen konfigurieren

Textantworttyp konfigurieren

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Schnellantworttyp konfigurieren

Bildantworttyp konfigurieren

Videoantworttyp konfigurieren

Audio-Antworttyp konfigurieren

Dateiantworttyp konfigurieren

Antworttyp der Antwortschaltfläche konfigurieren

Konfigurieren Sie den Antworttyp für Listennachrichten.

Konfigurieren Sie den Antworttyp „Nummerierte Liste“.

Antworttyp des Listenauswahlfelds konfigurieren

Zeitauswahl-Antworttyp konfigurieren

Medienantwort konfigurieren

Rich-Link-Antworttyp konfigurieren

Formularantworttyp konfigurieren

Benutzerdefinierte Ereignisantworttypen konfigurieren

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Stimme konfigurieren

Auftragsabwicklung konfigurieren

Vorschau des skriptgesteuerten KI-Agenten anzeigen

Vorschau des Chatverlaufs

Vorschau der Sprachkonversation

Publizieren Ihres skriptgesteuerten KI-Agenten

Gemeinsame Verwaltungsabschnitte für skriptgesteuerte KI-Agenten

Testen Sie den skriptgesteuerten Agenten.

Agentensitzungen anzeigen

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Kuratieren Sie einen geskripteten KI-Agenten

Überprüfen Sie die Leistung Ihres skriptbasierten KI-Agenten mithilfe von Analytics.

Skriptbasierte KI-Agenten erweitern die Möglichkeiten der Webex AI Agent Studio-Plattform zur Erstellung von Agenten ohne Programmierung. Sie ermöglichen mehrstufige Gespräche und sammeln relevante Daten von Kunden, um spezifische Aufgaben zu erfüllen. Dazu gehört Folgendes:

Ausführen einfacher Befehle – Befolgen Sie die Anweisungen, um vordefinierte Aktionen auszuführen.

Datenverarbeitung – Daten gemäß vorgegebenen Regeln bearbeiten und transformieren.

Interaktion mit anderen Systemen – Kommunikation mit und Steuerung anderer Lösungen.

Skriptgesteuerte KI-Agenten sind wissensbasierte Agenten, deren Wissensbasis aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein KI-Agent mit Skripten kann Antworten auf Basis eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus liefern, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt. Diese Funktion ist in folgenden Szenarien nützlich:

Spezifisches Wissen ist erforderlich – Der Agent muss Fragen innerhalb eines vordefinierten Bereichs beantworten können.

Konsistenz ist wichtig – der Agent muss auf ähnliche Anfragen konsistente Antworten geben.

Es ist nur begrenzte Flexibilität erforderlich – die Reaktionen des Agenten sind durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen Sie einen skriptgesteuerten KI-Agenten

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im Dashboard auf . + Agenten erstellen.

3
Auf dem Bildschirm ] KI-Agent erstellen wählen Sie Von Grund auf neu und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp auf Scriptedfiltern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter KI-Agentenvorlagen verwenden.

4
Wählen Sie den Agententyp Skripted aus.

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Bitte geben Sie folgende Details an:

Agentenname—Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein.

System-ID—Eine vom System generierte eindeutige Kennung. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine—Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen zur Verfügung:

Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption.
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch)

Für Details zu den Fähigkeiten der einzelnen KI-Engines verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den skriptbasierten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboardverfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptgesteuerte als auch autonome Typen.

Im Bereich „KI-Agent“ können Sie folgende Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der KI-Agentenkarte.

Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Import AI agent.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren skriptbasierten KI-Agenten.

Skriptgesteuerten KI-Agenten konfigurieren

Die folgenden Abschnitte erklären Ihnen, wie Sie den skriptbasierten KI-Agenten für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurieren:

Profil des skriptbasierten KI-Agenten aktualisieren

Skripte konfigurieren

Eine Absicht erstellen

Eine Entität erstellen

Eine Antwort erstellen

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Stimme konfigurieren

Profil des skriptbasierten KI-Agenten aktualisieren

Über die Registerkarte Profil können Sie die kundenseitigen Hinweise verwalten, die Kunden darüber informieren, wann sie mit einem KI-Agenten interagieren.

Vorbereitungen

Erstellen Sie einen skriptgesteuerten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie zu den Konfigurationen > Profil Registerkarte und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname—Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID—Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

URL für das Agentenprofilbild—Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies gegebenenfalls.

Zeitzone—Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste.

Feedback zulassen—Aktivieren Sie diese Option, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann.

KI-Engine— Zeigt die ausgewählte KI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Engine-Einstellungen aktualisieren.

Beschreibung—Geben Sie die Details zum KI-Agenten ein.

Benutzerdefinierte Fehlermeldung—Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein.

KI-Transparenz—Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der Kunden darüber informiert, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Klicken Sie auf Transparenzhinweis bearbeiten, um die Standard-Transparenzmeldung zu bearbeiten.

Der Standard-Transparenzhinweis wird verwendet, wenn eine sprachspezifische Meldung nicht verfügbar ist.
Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt.
Bei Sprachkonversationen wird vor der Fortsetzung der KI-Interaktion ein Transparenzhinweis abgespielt, der vom Anrufer nicht unterbrochen werden kann.
Bei neuen KI-Agenten ist die KI-Transparenz standardmäßig aktiviert. Wenn Sie es deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren.

KI-Engine-Einstellungen aktualisieren

Skriptgesteuerte KI-Agenten nutzen KI-Engines (basierend auf maschinellem Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu reagieren. Hier ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)— Eine fortschrittliche generative KI-gestützte NLU-Engine, die eine hochpräzise Absichtserkennung ermöglicht. Es beinhaltet adaptives Lernen für eine bessere Generalisierung, wodurch der Bedarf an umfangreichen manuellen Trainingsbeispielen reduziert wird.

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)— Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

Um die KI-Engine für den KI-Agenten zu ändern:

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Registerkarte.

3
Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4
Konfigurieren Sie auf der Seite KI-Engine verwalten die folgenden Felder:

Trainings-Engine—Wählen Sie die gewünschte KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Training eines KI-Agenten mit dem Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)-Modell kann etwas länger dauern als mit dem Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)-Modell.

Schlussfolgerung—Geben Sie die folgenden Informationen an:

Wert, unterhalb dessen eine Ausweichantwort angezeigt wird—Die Mindestsicherheit, die erforderlich ist, um eine Antwort anzuzeigen, unterhalb derer eine Ausweichantwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass sich der Standardwert dieser Einstellung ändert, wenn Sie Ihre KI-Engine wechseln.

Tabelle 1: Ausweichwerte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste aus.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0 bis 1 0.3 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Differenz der Punktzahl für eine Teilübereinstimmung—Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzniveaus der Antworten, um die beste Übereinstimmung deutlich anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine Teilübereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass sich der Standardwert dieser Einstellung ändert, wenn Sie Ihre KI-Engine wechseln. Für beide Motoren lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.02 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.05 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, sollten alternative Ausweichschwellenwerte mithilfe der Testfunktion validiert und der Bereich ausgewählt werden, der auf der Grundlage der hinzugefügten Stichproben die besten Ergebnisse liefert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Bewertungen: Ein Ähnlichkeitswert und ein Teilübereinstimmungswert werden verwendet, um Übereinstimmungen der Absicht zu ermitteln. Eine Absicht wird als Übereinstimmung betrachtet, wenn ihr Wert über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Absichten eine Punktzahl über 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Punktzahlen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine Teilübereinstimmung aus und fordert den Benutzer auf, zwischen den Optionen zu unterscheiden.

Sichere Übereinstimmung: Beträgt die Differenz zwischen den beiden höchsten Intention-Scores mehr als 0,02, identifiziert das System die Intention mit dem höchsten Score als potenziellen Treffer.

Erweiterte Einstellungen—Geben Sie die folgenden Informationen an:

Kontraktionen erweitern— Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Verbraucherabfragen in ihre vollständigen Formen umzuwandeln und so eine bessere Genauigkeit zu erzielen. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Rechtschreibprüfung bei der Textverarbeitung— Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Textverarbeitung zu erkennen und zu korrigieren. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Slot-Füllung priorisieren— Aktivieren Sie diese Option, um die Slot-Füllung gegenüber der Intent-Erkennung zu priorisieren. Diese Option ist für Webex AI Pro verfügbar. 1.0 (mit Swiftmatch).

Ergebnisse pro Nachricht gespeichert—Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgelistet werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Mehrsprachiges Modell—Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Vektormodell—Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Stoppwörter entfernen— Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Sonderzeichen entfernen— Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Entitäten in der Inferenz ersetzen— Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in den Trainingsdaten und der Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Wortformerweiterung— Aktivieren Sie diese Option, um die Trainingsdaten um Wortformen (wie Pluralformen, Verben usw.) sowie die in den Daten vorhandenen Synonyme zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

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Klicken Sie auf Aktualisieren, um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Reaktionen Ihres KI-Agenten ermöglichen. Dieser Abschnitt beschreibt drei Schlüsselkomponenten:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Durch die Abbildung von Benutzerabsichten kann der KI-Agent Benutzeranfragen erkennen und angemessen darauf reagieren. Um eine Absicht zu erstellen, siehe Absicht erstellen.

Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus den Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder kundenspezifische Werte, die für den jeweiligen Anwendungsfall des Kunden spezifisch sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranfragen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Entität erstellen.

Antworten sind die sorgfältig formulierten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie legen fest, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er deren Absicht verstanden und die notwendigen Informationen gesammelt hat. Um eine Antwort zu erstellen, siehe Antwort erstellen.

Zusammen ermöglichen diese Komponenten einen reibungslosen und zielgerichteten Dialog zwischen Ihrem Agenten und seinen Nutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio verstehen.

Eine Absicht erstellen

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripte > Intents.

3
Klicken Sie auf +Create Absicht.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an:

Absichtsname—Geben Sie einen Namen für die Absicht ein.

Absichtsbeschreibung—Geben Sie eine klare und prägnante Beschreibung der Absicht ein. Um die Leistung von KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Engine auf die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung zur Behebung etwaiger Validierungsfehler angeben.

Wird in der Absichtsbeschreibung ein schädlicher Inhalt erkannt, erscheint eine allgemeine Warnung, und die Änderungen können erst gespeichert werden, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Einstellungen—Schaltet die folgenden Einstellungen für die Absicht ein und aus:

Slots nach Abschluss zurücksetzen— Aktivieren Sie diese Option, um die im Gespräch gesammelten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald die Absicht abgeschlossen ist. Wenn dieser Schalter deaktiviert ist, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt dieselbe Antwort an.
Gespräch beenden—Schalten Sie auf, um die Sitzung nach dieser Absicht zu beenden. Webex Connect und Sprachabläufe können dies nutzen, um ein Gespräch mit Kunden abzuschließen.

Kontext—Geben Sie den Eintritts- und Austrittskontext für die Absicht an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Eingabekontext—Geben Sie den erforderlichen Text in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste oder Return-Taste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Einstiegskontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren.
Einstiegskontexte steuern, ob eine Absicht mit der Kundenanfrage auf Basis des aktiven Kontexts der Sitzung abgeglichen werden kann.
Kontext beenden—Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste oder Return-Taste, um den Kontext zu beenden. Sie können maximal 15 Exit-Kontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren.
Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte einer Sitzung.

Absicht & Äußerungen—Fügen Sie eine Äußerung oder einen Satz hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Add.

Bei DTMF-Tastenkombinationen im Sprachkanal, die vordefinierte Aktionen auslösen, fügen Sie die Ziffer der Tastatur als Äußerung für die entsprechende Aktion hinzu. Wenn die Aufforderung beispielsweise lautet: „Drücken Sie 1 für die Abrechnung, drücken Sie 2 für den Support“, fügen Sie 1 als Äußerung zur Abrechnungsabsicht und 2 als Äußerung zur Supportabsicht hinzu.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine benötigt mindestens10 utterances pro Intent. Diese Zahl wird über alle konfigurierten Sprachen innerhalb der Absicht berechnet. Beim Wechsel von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine müssen Sie diese Mindestanzahl von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben.

Wenn in den Äußerungen schädliche Inhalte erkannt werden, erscheint eine allgemeine Warnung, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn die Inhalte entfernt oder korrigiert wurden.

Varianten generieren— Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren.
Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren.
Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM bei der Generierung dieser Varianten sein soll.
Klicken Sie auf Generieren.

Entitäten als Slots hinzufügen— Falls in den hinzugefügten Äußerungen Entitäten vorhanden sind, werden diese automatisch in den Äußerungen annotiert und erscheinen im Abschnitt Slots. Sie können den entsprechenden Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen.

Für das Training mit der aktuellen KI-Engine sind mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Annotationen erforderlich.

Jeder Slot zeigt Folgendes an:

Slots (optional)—Verknüpfe die Entitäten für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt.

Klicken Sie auf +Link um eine Entität mit der Absicht zu verknüpfen. Wenn die Liste keine Einträge enthält, wird ein eckiges Klammerzeichen angezeigt. +Link Die Option wird nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität. Folgende Slot-Details werden angezeigt, und Sie können die Wiederholungsversuche und die Antwort für den gewünschten Slot konfigurieren:
Der Name der verknüpften Entität.
Erforderlich – Markieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob dies für den Abschluss der Absicht erforderlich ist.
Wiederholungsversuche—Geben Sie die Anzahl der Wiederholungsversuche ein, die der KI-Agent unternimmt, um diesen Slot-Wert vom Kunden zu erhalten.
Antwort—Wählen Sie die Antwort für das Feld aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf . +Create neu.
Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Aktivieren Sie die Option Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren.

Der KI-Agent berücksichtigt den zuletzt im Feld eingetragenen Wert bei der Datenverarbeitung. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, aktualisiert das System die Werte für belegte Slots, sobald Kunden neue Informationen für denselben Slot-Typ angeben.

Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um basierend auf Kundeneingaben Vorschläge für die Slotbelegung und alternative Slotwerte in der endgültigen Antwort bereitzustellen.

Antwort— Im Abschnitt Antwort wählen Sie die Antwort aus, die Kunden nach Abschluss der Absicht erhalten sollen. Nach der Auswahl klicken Sie auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf . +Create new um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Antwort erstellen.

5
Klicken Sie auf Hinzufügen, um eine Absicht zu erstellen.

6
Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren.

Eine Entität erstellen

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripte > Entitäten.

3
Klicken Sie auf+Create juristische Person.

4
Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an:

Entitätsname—Geben Sie den Entitätsnamen ein.

Entitätstyp—Wählen Sie einen Entitätstyp aus der Dropdown-Liste aus. Geben Sie, falls vorhanden, je nach gewähltem Entitätstyp einen Wert in das Zusatzfeld ein.

Falls der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp Person names zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp Free form für eine verbesserte Erkennung zu verwenden.
Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn er Regex oder Alphanumeric Entitätswerte mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$), versuchen Sie, den Entitätstyp Free Form für eine breitere Übereinstimmung zu verwenden. Wenn Sie lieber Regex oder Alphanumeric Entitätswerte mit Leerzeichen verwenden möchten, können Sie die Option "Entitäten bei der Inferenz ersetzen" in den erweiterten Engine-Einstellungen deaktivieren.

5
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können die Optionen Bearbeiten und Löschen in der Spalte Aktionen verwenden, um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen, nicht aber den Entitätstyp bearbeiten.

Eine Antwort erstellen

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripte > Antworten.

Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für die Kundeninteraktion verwenden können. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird die Standardantwort für KI-Transparenz in der Liste angezeigt. Sie können in jeder Antwort das Symbol Bearbeiten verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Webkanal können nicht gelöscht werden.

3
Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf . +Add Antwort.

Neue Antwort hinzufügen Bildschirm wird angezeigt.

4
Auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügengeben Sie den neuen Antwortnamenein.

5
Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügenklicken.

Geben Sie den Bedingungsnamen ein und klicken Sie auf Erstellen.

Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln, geben Sie dort gegebenenfalls die IF- und OR-Variablenbedingungen an.

Im Feld Linke Variable wählen Sie die Zielvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu den Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der gängigen Antwortvariablen. Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld verwenden können, um Regeln zu definieren. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten des KI-Agenten anzupassen.
Wählen Sie den geeigneten Operator zur Ausführung der Regel aus.
Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden anhand des gewählten Operators belegt.
Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Datentyp der Variablen, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte einstellen: Gleich, Ungleich, In, Größer als, Kleiner als. Sie können die Liste der Variablen auch verwenden, um Regeln in der rechten Variable des bedingten Antworttyps zu definieren, wenn Sie Data type auf Variablesetzen.

Klicken Sie auf Aktionen, um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt Aktionen können Sie die Antwort konfigurieren, die auf die Kundenanfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist.
So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standardkanal) hinzu:
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Unterstützte Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei.
Konfigurieren Sie für den gewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zur Konfiguration verschiedener Antworten für Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren.
Um eine Antwort für die anderen Kanäle hinzuzufügen:
Klicken Sie auf + neben Web (Standard).
Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Unterstützte Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice.
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zu den unterstützten Antworttypen für die verschiedenen Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle.
Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den gewählten Antworttyp. Informationen zur Konfiguration verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Antworttypen konfigurieren.

6
Klicken Sie auf Erstellen, um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Antwort erstellen.

Einzelheiten finden Sie im folgenden Abschnitt:

Textantworttyp konfigurieren

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Schnellantworttyp konfigurieren

Bildantworttyp konfigurieren

Videoantworttyp konfigurieren

Audio-Antworttyp konfigurieren

Dateiantworttyp konfigurieren

Antworttyp der Antwortschaltfläche konfigurieren

Konfigurieren Sie den Antworttyp für Listennachrichten.

Konfigurieren Sie den Antworttyp „Nummerierte Liste“.

Antworttyp des Listenauswahlfelds konfigurieren

Zeitauswahl-Antworttyp konfigurieren

Medienantwort konfigurieren

Rich-Link-Antworttyp konfigurieren

Formularantworttyp konfigurieren

Benutzerdefinierte Ereignisantworttypen konfigurieren

Textantworttyp konfigurieren

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen, gehen Sie wie folgt vor:

1
Wählen Sie für den ausgewählten Kanal den Antworttyp Text aus.

2
Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein.

Sie können die Antworten der Agenten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von den Kunden erfassen. Sie können auch ${ eingeben, um die gewünschte Variable im Textfeld auszuwählen.

3
Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell. Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.

2
Klicken Sie auf Konfigurieren, um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die Bild-URL an.

3
Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.

4
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für die Absicht aufzurufen, klicken Sie auf . + Schnellantwort hinzufügen.

Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text ein. payload/identifier. Klicken Sie auf Fertig.

Für die URL-Weiterleitung wählen Sie den Button-Typ URL (nur für Web-Kanäle anwendbar), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie auf Jetzt erneuern, um den Text und die URL-Weiterleitung zu ändern.

5
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Schnellantworttyp konfigurieren

Sie können Schnellantworten für Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort.

2
Geben Sie die Kurzantwortnachricht für die Absicht ein.

3
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf . + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text ein. payload/identifier. Klicken Sie auf Fertig, um eine Text-Schnellantwort hinzuzufügen.

Für die URL-Weiterleitung wählen Sie den Button-Typ URL (nur für Web-Chat anwendbar), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig.

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Eine Teilübereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit bezüglich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Optionen, die der Benutzeranfrage möglichst nahe kommen. Für das Web werden Teilergebnisse angezeigt.

Bildantworttyp konfigurieren

Sie können Bildantworten für Web (Standard), Messenger und WhatsApp konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild. Die Imagekarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Bild-URL.

3
Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Videoantworttyp konfigurieren

Sie können Videoantworten für Web (Standard), Messenger und WhatsApp konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video. Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Video-URL.

3
Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4).

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Audio-Antworttyp konfigurieren

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio. Die Soundkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Audio-URL.

3
Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Dateiantworttyp konfigurieren
Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei. Die Dateikarte wird angezeigt.

2
Geben Sie die Datei-URL ein.

3
Wählen Sie den Dateityp. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Antwortschaltfläche konfigurieren

Sie können die Antwortfunktionen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche Antwort.

2
Konfigurieren Sie die Header-Details (optional).

Wählen Sie den Header-Typ aus – Text (maximal 20 Zeichen), Video, Bild, Dokument.

Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Header-Typ ein.

3
Geben Sie den Textkörper ein. Dieses Feld darf bis zu 1024 Zeichen enthalten.

4
Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld darf bis zu 60 Zeichen enthalten.

5
Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ , geben Sie den Text und die Nutzdaten ein und klicken Sie auf „Fertig“.

Sie können bis zu drei Antwortbuttons konfigurieren (mit einer Begrenzung auf 20 Zeichen).

6
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren Sie den Antworttyp für Listennachrichten.

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.

2
Navigieren Sie zum Tab Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (maximal 20 Zeichen).

Geben Sie den Textkörper ein (maximal 1024 Zeichen).

(Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (maximal 60 Zeichen).

Geben Sie den Listentitel ein.

3
Navigieren Sie zum Tab „ Listenabschnitte “ und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf maximal 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Zeilentitel ein (maximal 24 Zeichen).

Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dies ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, die Ihnen hilft, die Auswahl der Benutzer zu identifizieren.

Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (maximal 20 Zeichen).

Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren Sie den Antworttyp „Nummerierte Liste“.

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste.

2
Bearbeiten Sie den vorgegebenen Standardtext.

3
Klicken Sie auf +Add Listenelement.

4
Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes:

Geben Sie den Text ein und payload/identifier Die Nutzdaten werden an den KI-Agenten gesendet, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt.

Klicken Sie auf Fertig.

5
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp des Listenauswahlfelds konfigurieren

Sie können die Antworten der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl.

2
Navigieren Sie zum Tab Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel für die Listenauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubildes ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Option aus der Auswahlliste ein.

3
Navigieren Sie zum Tab „ Listenabschnitte “ und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Titel für die Elemente in der Liste ein.

Geben Sie die Titel für die Elemente in der Liste ein.

Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Bild-URL für den Listeneintrag ein.

Geben Sie einen Titel ein.

Geben Sie die Kennung für einen Artikel ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt.

Geben Sie die Beschreibung für den Listeneintrag ein.

Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf die -Taste. + Symbol.

Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen.

4
Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.

5
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Zeitauswahl-Antworttyp konfigurieren

Sie können die Antworten des Zeitauswahldialogs für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Timer Picker.

Wechseln Sie zum Tab Konfiguration und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubildes ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahl ein.

2
Navigieren Sie zum Tab „ Ereignisdetails “ und konfigurieren Sie ihn:

Geben Sie den Titel der Veranstaltung ein.

Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.

Slots konfigurieren:

Geben Sie Datum und Uhrzeit für Zeitfenster 1 ein.

Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.

Geben Sie die Kennung für den Slot ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.

Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien.

2
Geben Sie den Text ein.

3
Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.

4
Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.

5
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Rich-Link-Antworttyp konfigurieren

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link.

2
Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

3
Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.

4
Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.

5
Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ aus. (video/mp4).

6
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Formularantworttyp konfigurieren

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular.

2
Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jedes JSON enthält Informationen über die Seiten, die zusammen mit den Anpassungen Teil des Formulars sind. Die Seiten können unterschiedlicher Art sein:

Splash: Eine Einführungsseite mit Titel, Beschreibung, Aktionsschaltfläche und Bild.

Wählen: Eine Seite für entweder ein einzelnes "True/False" Auswahl oder Mehrfachauswahl, unterstützende Bildressourcen.

Picker: Eine Seite zur Auswahl einer einzelnen Option aus mehreren Möglichkeiten.

Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl die Möglichkeit, Datumsformate und -grenzen anzupassen.

Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Die strukturierten Inhaltsmetadaten ermöglichen es dem Benutzer, die Seiten und das visuelle Layout des Formulars festzulegen. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenkennungen, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.

BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen zu empfangenen und beantworteten Nachrichten.

Klicken Sie auf Beispiel-JSON herunterladen, um die Beispiel-JSON-Datei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple .

Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisantworttypen

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Gehen Sie wie folgt vor:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Benutzerdefinierte Ereignisse .

2
Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, das der KI-Agent empfängt.

3
Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden sollen:

Zeitüberschreitung (s): Geben Sie die Wartezeit des Agenten auf eine Benutzerantwort in Sekunden an. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie einstellen, dass der Benutzer entweder erneut dazu aufgefordert wird oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden.

Zeitüberschreitungsantwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die dem Benutzer im Falle eines Timeouts gesendet werden soll.

Zufahrt für Barge-in zulassen: Aktivieren Sie diese Option, damit der Benutzer die Antwort des Agenten durch neue Eingaben unterbrechen kann. Ist diese Option nicht aktiviert, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort abgeschlossen hat, bevor er selbst antworten kann.

DTMF-Eingang: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer über ihre Tastatur bestimmte Details eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Durch Aktivieren der DTMF-Eingabe können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:

Eingabemodus: Wählen Sie den gewünschten Eingabemodus, damit der Benutzer entweder nur mit DTMF oder mit DTMF und Sprache antworten kann.

Zeitüberschreitung zwischen den Ziffern (s): Legen Sie die maximal zulässige Leerlaufzeit zwischen der Eingabe jeder Ziffer fest. Überschreitet der Benutzer diese Zeit, werden die bis dahin eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Ablauf gesendet.

Abschlusszeichen: Geben Sie das Abschlusszeichen an, z. B. # oder *, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastatureingabe als Benutzereingabe an den Ablauf gesendet.

Maximale Länge: Legen Sie die maximal zulässige Zeichenlänge für Benutzereingaben fest.

4
Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für skriptbasierte KI-Agenten finden Sie im Artikel Benutzerdefinierte Ereignisse konfigurieren.

Agentenübergabe konfigurieren
Vorbereitungen

Erstellen Sie den skriptgesteuerten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten skriptbasierten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und Ein- oder Ausschalten der erforderlichen Einstellungen:

Handover bei Teilübereinstimmung—Eine Anzahl aufeinanderfolgender Teilübereinstimmungen in einer Sitzung kann eine Handover auslösen. Diese Zahl ist konfigurierbar.

Übergabe bei Fallback—Eine Anzahl aufeinanderfolgender Fallback-Nachrichten in einer Sitzung kann eine Agentenübergabe auslösen. Diese Zahl kann im dafür vorgesehenen Textfeld konfiguriert werden.

Übergabe nach wiederholten Agentenantworten—Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe auslösen. Die für diesen Auslöser erforderliche Anzahl an Wiederholungen ist konfigurierbar.

Übergabe bei Erreichen des Wiederholungslimits für die Slotbefüllung—Wenn die maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen für die Slotbefüllung erreicht ist, wird eine Agentenübergabe eingeleitet.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte
Navigieren Sie zur Vorschau Ihres skriptbasierten KI-Agenten.
Sprache und Stimme konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den skriptbasierten KI-Agenten konfigurieren, um die Kundeninteraktionen zu bearbeiten.

Vorbereitungen

Erstelle den skriptbasierten KI-Agenten.

1
Navigieren Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration. > Sprache Registerkarte.

Die Standardsprache und -stimme sind auf Englisch eingestellt. Weitere unterstützte Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel „ Unterstützte Sprachen und Stimmen “ .

2
Um dem KI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf . +Add Sprache.

3
Wählen Sie die gewünschte Sprache und das gewünschte Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf Hinzufügen.

4
Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache erscheint im Tab Sprache , wobei der Schalter Aktiviert standardmäßig auf 'ein' gesetzt ist.

Durch Hinzufügen mehrerer Sprachen wird das mehrsprachige Modell Polymatch in den erweiterten Einstellungen der KI-Engine aktiviert.

5
Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste Stimmenname aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der gewählten Sprache angezeigt.

6
Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standard für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie unter der Spalte „Steuerelemente“ auf Als Standard festlegen .

Die Standardsprache und -stimme können nicht entfernt werden, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Die Änderung der Standardsprache kann Auswirkungen auf Antworten, Absichten, Kuration, Tests und Vorschau-Erlebnisse haben.

Auftragsabwicklung konfigurieren

Sie können die Ausführung für die skriptgesteuerten KI-Agenten so konfigurieren, dass diese mit externen Systemen interagieren und Daten über APIs abrufen, aktualisieren oder speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Konfigurieren der Auftragsabwicklung für skriptgesteuerte KI-Agenten.

Vorschau des skriptgesteuerten KI-Agenten anzeigen

Mit Webex AI Agent Studio können Sie Ihre KI-Agenten während und nach der Entwicklung in der Vorschau anzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert und ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeanfragen liefert. Sie können Ihren skriptbasierten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau hier öffnen:
KI-Agenten-Dashboard—Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agentenkarte fahren, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Überschrift—Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget—Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, erscheint unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget erscheint unten rechts auf dem Bildschirm. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und so überprüfen, ob er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache auch manuell in der Vorschau auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau des Chatverlaufs

Die Chat-Vorschau-Funktion ermöglicht es Ihnen als Endbenutzer, mit dem KI-Agenten zu interagieren und zu beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beinhaltet die Vorschau die Offenlegungsfunktion, sodass Sie die erste KI-generierte Antwort überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1
Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung ein Transparenzhinweis vorangestellt.

Standardmäßig können Sie Chat-Konversationen in englischer Sprache (en-US) in der Vorschau anzeigen lassen.

(Verfügbar in der Beta-Version) Sie können Chat-Konversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen in der Vorschau ansehen. Um weitere Sprachen zu konfigurieren, lesen Sie bitte den Abschnitt Sprache und Stimme konfigurieren.

3
Geben Sie Ihre Suchanfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.

4
Anschließend können Sie die Reaktion des KI-Agenten einsehen und bewerten.

Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau. Starten Sie die Sitzung neu, um den Transparenzhinweis erneut zu überprüfen.

Vorschau der Sprachkonversation

Die Sprachvorschau-Funktion ermöglicht es Ihnen als Endbenutzer, mit dem KI-Agenten zu interagieren und zu beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.
Sie benötigen Browserberechtigungen, um Sprachkonversationen in der Vorschau anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, klicken Sie unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu ermöglichen. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows
Für das beste Erlebnis empfehlen wir ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die aktuell abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimal nur bei Verwendung eines Headsets.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100%.

Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, enthält die Vorschau die Offenlegung, bevor die KI-Interaktion fortgesetzt wird, sodass Sie das Spracherlebnis überprüfen können, bevor Sie den Agenten veröffentlichen.

1
Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt.

2
Stellen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs mitverfolgen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.

3
Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten auf Ihre Anfrage anhören und bewerten.

4
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Publizieren Ihres skriptgesteuerten KI-Agenten

Nach der Konfiguration und Vorschau Ihres KI-Agenten können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn in Betrieb zu nehmen.

Vorbereitungen

Erstellen Sie den skriptgesteuerten KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Die Versionsdetails können Sie auf der Seite Verlauf einsehen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschichte.

Gemeinsame Verwaltungsabschnitte für skriptgesteuerte KI-Agenten

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der Konfigurationsseite des KI-Agenten angezeigt:

Testen Sie den skriptgesteuerten Agenten.

Da sich KI-Systeme weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem natürlichen Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu erkennen, bietet die KI-Agentenplattform ein komfortables One-Click-KI-Agenten-Testframework. Sie haben die folgenden Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie auf einfache Weise einen umfassenden Satz von Testfällen aus.

Definieren Sie Testmeldungen und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.

Komplexe Interaktionen lassen sich simulieren, indem Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellt werden.

Tests definieren

Sie können Tests mithilfe der folgenden Schritte definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten skriptbasierten KI-Agenten.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen. Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Testfälle
Parameter Beschreibung
Nachricht Eine Beispielnachricht, die die Arten von Anfragen und Anweisungen veranschaulicht, die Benutzer an Ihren KI-Agenten senden können.
Erwartete Sprache Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht Legen Sie die Absicht fest, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Suchintention zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligenteAutovervollständigungsfunktion . Beim Eingeben des Textes schlägt das System passende Suchanfragen vor, basierend auf dem bisher eingegebenen Text.
Vorheriger Kontext zurücksetzen Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und sie unabhängig von einem bestehenden KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Funktion aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Störungen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen Aktivieren Sie diese Option, um Testfälle auch dann als erfolgreich zu betrachten, wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV-Datei importieren Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Datei (CSV) importieren. In diesem Fall werden alle bestehenden Testfälle überschrieben.
In CSV exportieren Exportieren Sie die Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Test-Callbacks Aktivieren Sie diese Option, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Ablaufverhalten zu testen, ohne dass tatsächliche eingehende Anrufe erforderlich sind.
Callback im Ablauf Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass eine Absicht einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Callback-Vorlage Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der beim Auftreten des Rückrufs aktiviert werden soll.
Callback-Timeout (s) Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Callback-Antwort wartet, bevor er den Callback als abgelaufen betrachtet. Das System erlaubt ein maximales Timeout von 20 Sekunden.

Tests ausführen

Klicken Sie auf der Registerkarte Ausführung ] auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequentielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.
Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.
.
Sobald ein Testfall abgeschlossen ist, zeigt das System sein Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen laufenden Testfall zu beenden, klicken Sie oben rechts auf dem Bildschirm auf Ausführung abbrechen.

Um Testfälle mit spezifischen Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie auf das gewünschte Ergebnis (z. B. Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) im Zusammenfassungsmenüband. Dadurch wird die Liste der Testfälle so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die dem ausgewählten Ergebnis entsprechen.

Die jedem Testfall zugeordneten session ID werden in den Ergebnissen angezeigt. Dies ermöglicht Ihnen, Testfälle schnell miteinander zu vergleichen und Transaktionsdetails einzusehen. Um dies durchzuführen, wählen Sie die Option Transaction Details in der Spalte Aktionen aus.

Ausführungshistorie

Auf der Registerkarte Verlauf können Sie auf alle ausgeführten Testfälle zugreifen.
Klicken Sie auf das Symbol Herunterladen in der Spalte Aktionen, um die ausgeführten Testdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Engine- und Algorithmus-Einstellungen, die für die Ausführung jedes Testfalls verwendet wurden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies ermöglicht Einblicke in die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während der Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt Sessions bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält ein detailliertes Protokoll der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei zur Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Nutzen Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Reaktionen der KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es die Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt Ergebnisse verfeinern können Sie Sitzungen anhand verschiedener Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile der Tabelle zeigt wichtige Sitzungsdetails an, darunter:
Kanäle—Der Kanal, über den die Interaktion stattfand (z. B. Chat, Sprache).
Sitzungs-ID—Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Consumer ID—Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten—Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um—Die letzte Systemaktualisierungszeit.
Metadaten—Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
Testsitzungen ausblenden— Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Live-Sitzungen anzuzeigen.
Agentenübergabe erfolgte— Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Wenn eine Übergabe an einen Agenten erfolgt, wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten signalisiert.
Es ist ein Fehler aufgetreten— Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
Abgewertet— Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgewerteten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und negativen Bewertungen zu filtern. Zum Entschlüsseln von Sitzungen sind Benutzerberechtigungen und erweiterte Datenschutzeinstellungen erforderlich. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Sitzungsdetails im skriptgesteuerten KI-Agenten anzeigen

Klicken Sie in jeder Zeile auf die jeweilige Sitzung, um die Details der einzelnen Sitzung anzuzeigen.

Die Registerkarte Transaktionsinformationen bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert die Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt Nachrichten :
Zeigt ein Protokoll aller Interaktionen der Sitzung in chronologischer Reihenfolge und liefert so den Kontext für das Gespräch.
Zeigt die entsprechenden, vom KI-Agenten generierten Antworten an.
Zeigt das Wiedergabefenster der Aufzeichnung (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen, nicht für Chatsitzungen verfügbar. Sie können die Aufnahme von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das Wiedergabe-Modal der Aufnahme bietet eine Reihe von Audiosteuerungselementen:
Play/Pause: Klicken Sie auf , um die Interaktionssitzung anzuhören, und klicken Sie auf , um die Wiedergabe der Aufnahme anzuhalten.
Wiedergabegeschwindigkeit: Klicken Sie einmal, um die Audiowiedergabegeschwindigkeit anzupassen (Bereich: 0,5x bis 2x.
Geräuschsteuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können auch den Lautstärkeregler verwenden, um die Wiedergabelautstärke anzupassen.

Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, erzwingt das System verstärkte Sicherheitsmaßnahmen. Je nach Szenario:

Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodell für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Bei Verwendung sicherer Entitäten wird die Aufzeichnung während der Abschnitte, in denen PCI-Daten vorhanden sind, automatisch stummgeschaltet, um sicherzustellen, dass sensible Informationen nicht hörbar sind.

Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann wieder an denselben oder einen anderen KI-Agenten wendet, wird die Aufzeichnung des konsultierten Gesprächsabschnitts derzeit nicht unterstützt.

Der Abschnitt Identifizierte Absichten :

Zeigt die für die Anfrage des Kunden ermittelten Absichten an.
Gibt den Grad der mit jeder identifizierten Absicht verbundenen Zuversicht an.
Listet die Slots auf, die mit der identifizierten Absicht verknüpft sind. Klicken Sie auf den Eintrag, um weitere Informationen über seinen Wert und darüber, wie das System ihn aus der Benutzerabfrage extrahiert, anzuzeigen.

Der AbschnittIdentifizierte Entitäten listet die Entitäten auf, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Verbraucherabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Anfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt Algorithmus-Ergebnisse bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Reaktion des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

Liste der Absichten— Zeigt die identifizierten Absichten und ihre entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste— Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die Sonstige Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Anfrage— Zeigt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der Natural Language Understanding (NLU)-Pipeline des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Anbieter für Spracherkennung— Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines gegebenen Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache—Die von der Technologie erkannte Sprache.
Agentenübergabe— Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln, wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel— Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Reaktion des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp— Gibt den Antworttyp an, der vom KI-Agenten generiert wird.
Antwortbedingung— Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Reaktion des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine—Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenanfrage verwendet wurde.
Vektormodell— Eine Möglichkeit, Text als numerische Vektoren darzustellen.
Mindestschwellenwerte— Zeigt den Mindestschwellenwert an.
Partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz—Die in den Einstellungen Handover und Inferenz konfigurierte partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob eine Anfrage außerhalb des Geltungsbereichs liegt oder ein Eingreifen eines Agenten erfordert.
Debug-Protokolle—Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option nutzen.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Immer wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren skriptbasierten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Bei jeder Veröffentlichung eines skriptbasierten KI-Agenten wird eine Version gespeichert, die auf der Registerkarte Versionsverlauf angezeigt wird. Dort können Sie alle Versionen des skriptbasierten KI-Agenten einsehen.

Auf der Seite Verlauf können Sie auf die folgenden Aktualisierungen Ihrer Agenten zugreifen:

Verfolgen Sie, wann Sie die Versionshistorie veröffentlicht haben und welche Änderungen in Form einer von den Entwicklern beim Veröffentlichen hinterlassenen Notiz vorgenommen wurden.

Sehen Sie sich die für jede veröffentlichte Version verwendete KI-Engine sowie deren Einstellungen an. Sie können auch die verstrichene Zeit sehen, die für die Erstellung jeder einzelnen Version zur Veröffentlichung benötigt wurde.

Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle.

Bei Bedarf eine ältere Version als Entwurf veröffentlichen, in der Vorschau anzeigen oder laden.

Trainingsverlauf anzeigen—Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.

Trainings-Engines vergleichen—Überprüfen Sie die für verschiedene Iterationen verwendeten Trainings-Engines und die entsprechenden Trainingsdauern.

Änderungen verfolgen—Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuration.

Zu früheren Versionen zurückkehren—Bei Bedarf kann einfach auf einen älteren Trainingsdatensatz zurückgegriffen werden.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle bietet eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem skriptbasierten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf die Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
Aktualisiert am— Datum und Uhrzeit der Systemänderung.
Aktualisiert von—Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
Standort ändern—Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
Beschreibung—Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen Updated by und Change Location, um bestimmte Einträge im Änderungsprotokoll zu finden.

Die Registerkarte Versionsverlauf zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren Sie einen geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Kurationskonsole Nachrichten anhand der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten—Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.

Abgewertete Nachrichten—Nachrichten, die von Nutzern während der KI-Agenten-Vorschau mit einem Minus bewertet wurden.

Agentenübergabe—Nachrichten, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe an einen menschlichen Agenten führen.

Aus der Sitzung—Nachrichten, die von Benutzern als solche gekennzeichnet wurden, die nicht die gewünschte Antwort aus den Sitzungs- oder Raumdaten erhalten.

Niedriges Vertrauen—Nachrichten, deren Vertrauenswert unter den festgelegten Schwellenwert für niedriges Vertrauen fällt.

Teilweise Übereinstimmung—Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht ermitteln konnte.

Probleme lösen

Über die Registerkarte Issues können Sie Nachrichten einsehen und bearbeiten, die zur Überprüfung markiert wurden. Sie haben folgende Möglichkeiten:
Je nach Schweregrad und Relevanz entscheiden Sie, ob Sie Probleme lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Äußerung des Benutzers, die Antwort des KI-Agenten und alle beigefügten Medien.
Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option Inhalt entschlüsseln verwenden, sofern Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn der erweiterte Datenschutz im Backend aktiviert ist, gewährt das System dem Benutzer Zugriff auf die entschlüsselten Daten.

Um ein Problem zu lösen, können Sie Folgendes tun:

Verknüpfung mit einer bestehenden Absicht—Um ein Problem mit einer bestehenden Absicht zu verknüpfen, wählen Sie die Option Verknüpfung aus und suchen Sie nach der gewünschten Absicht.

Zu einem neuen Intent hinzufügen—Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console einen neuen Intent zu erstellen.

Probleme ignorieren—Probleme lösen oder ignorieren, um sie aus der Kurationskonsole zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfungen zu Standard-Intents (Willkommensnachricht, Ausweichnachricht, Teilübereinstimmung) herstellen.
Wählen Sie für einen skriptgesteuerten KI-Agenten die passende Absicht aus der Dropdown-Liste aus und kennzeichnen Sie alle relevanten Entitäten.
Nach der Vornahme von Änderungen trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Mehrere Probleme gleichzeitig lösen oder ignorieren, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte Gelöst werden alle vom System behobenen Probleme angezeigt. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems einsehen, einschließlich der Information, ob wir es mit einer bestehenden Absicht verknüpft, eine neue Absicht erstellt oder es ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Kurationskonsole manuell konkrete Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Probleme aus Sitzungen hinzu:
Äußerung identifizieren—Finden Sie die Äußerung, die die falsche Reaktion ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen—Wenn das Problem noch nicht in der Kurationskonsole vorhanden ist, zeigt das System den Schalter Curation Status an.
Umschalten des Flags—Aktivieren Sie den Schalter Curation Status, um die Äußerung zur Überprüfung und Klärung in die Kurationskonsole aufzunehmen.

Wenn das Problem bereits in der Kurationskonsole vorhanden ist, ändert sich die Darstellung des Schalters, um seinen Status anzuzeigen.

Überprüfen Sie die Leistung Ihres skriptbasierten KI-Agenten mithilfe von Analytics.

Der Abschnitt Analytics bietet eine grafische Darstellung wichtiger Kennzahlen zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Kennzahlen sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten, Training, und Kuration.

Auf der Seite „Analytics“ können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysedaten anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten für den letzten Monat für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dient.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Kennzahlen und Grafiken, die den Entwicklern einen Überblick über die allgemeine Nutzung und Leistung der KI-Agenten geben.

Wählen Sie im Dashboardden von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten wird sowohl in Tabellenform als auch in grafischer Darstellung präsentiert.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt der Übersicht zeigt die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten des KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen bearbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der an menschliche Agenten übergebenen Sitzungen.
Tägliche durchschnittliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von menschlichen Personen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Nutzern stammen.
Tägliche Durchschnittsnachrichten

Anschließend zeigt das System eine grafische Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten bearbeiteten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) sowie die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt der Übersicht enthält Statistiken über die Benutzer des KI-Agenten. Es liefert die Gesamtzahl der Nutzer sowie Informationen über die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Nutzer und die durchschnittliche Anzahl der Nutzer pro Tag. Anschließend wird in einem Diagramm angezeigt, welche neuen und wiederkehrenden Nutzer für jede Einheit je nach gewählter Granularität vorliegen.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Reaktionen des KI-Agenten auf die Nutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung der Antworten, bei denen der KI-Agent Folgendes getan hat:

Die Absicht des Nutzers wurde ermittelt.
Mit einer Ausweichnachricht geantwortet.
Es wurde mit einer Meldung über eine teilweise Übereinstimmung geantwortet.
Den Benutzer über die Übergabe an einen Agenten informiert.

Die gleichen Daten werden in einem Tortendiagramm zusammengefasst, und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der gewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsbereich repräsentiert den „Gesundheitszustand“ eines KI-Agentenkorpus. Es wird empfohlen, dass Entwickler für jede Absicht in ihren KI-Agenten mindestens 20 Trainingsäußerungen konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke dargestellt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht der weißen Farbe kommt, desto mehr Trainingsdaten benötigt Ihr KI-Agent, um seine Genauigkeit zu verbessern.

Antworten

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie häufig sie diese Fragen stellen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zur Durchführung von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es visualisiert die gängigsten Absichten und Antworttypen, die KI-Agenten zur Beantwortung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

Dieser Abschnitt fasst visuell die Anzahl der täglich auftretenden Kurationsprobleme und die Anzahl der von KI-Agenten gelösten Probleme zusammen.

AI Agents für Kundeninteraktionen verwenden

KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwenden

Dieser Abschnitt beschreibt, wie KI-Agenten in Sprach- und digitale Kanäle integriert werden können, um Kundengespräche zu verwalten.

KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen verwenden

Nachdem Sie Ihre autonomen oder skriptgesteuerten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Durch diese Integration können die KI-Agenten sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden führen und so ein nahtloses und interaktives Benutzererlebnis bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Use AI agents for voice and digital interactions.

Benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten verwalten

Globale Variable erstellen

Füge die globale Variable zum Datenfluss hinzu.

Benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen

Visualisierung von Anrufprotokollen von KI-Agenten erstellen

Visualisierung der Ergebnisverteilung von KI-Agenten erstellen

Mithilfe globaler Variablen können Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen und Anrufe analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Aktuell sind im Analyzer keine Standardberichte für den KI-Agenten verfügbar.

Globale Variable erstellen

1
Melden Sie sich bei Control Hub an.

2
Wählen Sie im Navigationsbereich Contact Center die Option Flows aus. > Globale Variablen.

3
Klicken Sie auf Erstellen Sie eine neue globale Variable und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable an. Erstelle eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp.

4
Aktivieren Sie "Mach berichtbar", um die Variable im Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.

5
Klicken Sie auf Speichern.

Füge die globale Variable zum Datenfluss hinzu.

Die folgenden Anweisungen sind auch im verlinkten Beispiel-Flow-Import verfügbar.

1
Melden Sie sich über Control Hub bei Ihrer Kundenorganisation an.

2
Navigieren Sie zum Kontaktcenter > Kundenerlebnis > Flüsse. Die Seite „Flows“ wird angezeigt.

3
Klicken Sie auf das Symbol "Zum Flow-Designer" neben dem Flow. Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.

4
Scrollen Sie im Bereich Globale Ablaufeigenschaften nach unten zu Variablendefinition > Abschnitt „Vordefinierte Variablen“ .

5
Klicken Sie im Abschnitt Globale Variablen auf Globale Variablen hinzufügen. Fügen Sie die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome zu Ihrem Flow hinzu.

6
Verwenden Sie die Aktivität Variable setzen , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome [] den Wert ABANDONED zuzuweisen.

7
Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2 Aktivität im Ablauf.

8
Verbinden Sie das Ergebnis „Handled“ der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Set Variable , um der Variablen [ CustomAIAgentInteractionOutcome] den Wert HANDLED zuzuweisen.

9
Verbinden Sie das Ergebnis „Eskaliert“ der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Variable setzen , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome] den Wert ESCALATED ] zuzuweisen.

10
Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Set Variable , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcomeden Wert ERRORED zuzuweisen.

11
Vervollständigen Sie die restlichen Abläufe entsprechend Ihrer Geschäftslogik und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Anrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Erroredgesetzt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen

Im Analyzer können Sie benutzerdefinierte Berichte für Anrufprotokolle von KI-Agenten und die Ergebnisverteilung von KI-Agenten erstellen.

Visualisierung von Anrufprotokollen von KI-Agenten erstellen

1
Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json von AI Agent Call Recordsherunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Startseite im Analyzer auf das Symbol Visualisierung.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf Durchsuchen , um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.

6
Klicken Sie auf Importieren, um die Datei AI Agent Call Records.json zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld ist in und fügen Sie die Werte ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDhinzu.

10
Speichern Sie die Daten und starten Sie einige Testanrufe.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Visualisierung der Ergebnisverteilung von KI-Agenten erstellen

1
Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distributionherunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Startseite im Analyzer auf das Symbol Visualisierung.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf Durchsuchen , um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.

6
Klicken Sie auf Importieren, um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld ist in und fügen Sie die Werte ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDhinzu.

10
Speichern Sie die Daten und starten Sie einige Testanrufe.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Transparenz für KI-Agenten verstehen

KI-Entwicklung, Datenschutz, Datensicherheit und Sicherheit

KI-Transparenz für KI-Agenten verstehen

In vielen Regionen sind Organisationen verpflichtet, die Nutzer über die Bereitstellung von KI-Diensten zu informieren, beispielsweise gemäß dem EU-Gesetz über künstliche Intelligenz in Europa. KI-Transparenz ermöglicht es Ihnen, Kunden darüber zu informieren, wann sie mit einem KI-Agenten interagieren, bevor das Gespräch fortgesetzt wird. Diese Offenlegung gilt sowohl für skriptgesteuerte als auch für autonome KI-Agenten, funktioniert über unterstützte Sprach- und digitale Kanäle hinweg und kann mit der bestehenden Begrüßungsansicht in der Benutzeroberfläche von AI Agent Studio in der Vorschau angezeigt werden.

Wie KI-Transparenz funktioniert

Verwenden Sie die Einstellungen für KI - Transparenz im Agentenprofil, um die dem Kunden angezeigte Offenlegungsmeldung zu steuern.

Autonome KI-Agenten nutzen den Transparenzhinweis wie eine Begrüßungsnachricht. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes KI-Agentenprofil aktualisieren.
Mithilfe von skriptgesteuerten KI-Agenten können Sie sprachspezifische Transparenzhinweise konfigurieren und auf den Standardhinweis zurückgreifen, wenn ein sprachspezifischer Hinweis nicht verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren des skriptbasierten KI-Agentenprofils.

In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird eine Transparenzmeldung abgespielt oder angezeigt (abhängig vom Kanal). Um diese Funktion zu deaktivieren, müssen Sie die Risiken zur Kenntnis nehmen und Prüfkommentare hinzufügen, bevor Sie sich abmelden.
In allen anderen Regionen: Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Funktion aktivieren möchten und die Nachricht nach Bedarf konfigurieren. Cisco empfiehlt die Aktivierung von KI-Transparenz als Best Practice, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI-Agenten informiert sind.

Kanalverhalten

Bei Sprachinteraktionen wird der Transparenzhinweis vor der Begrüßungsnachricht abgespielt und kann vom Anrufer nicht unterbrochen werden.
Bei digitalen Interaktionen wird der Transparenzhinweis der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt.

Was Sie vor der Veröffentlichung überprüfen sollten

Überprüfen Sie die standardmäßige Transparenzmeldung und stellen Sie sicher, dass die Formulierung die KI-Interaktion klar kennzeichnet.
Beschränken Sie es auf 200 Zeichen.
Stellen Sie sicher, dass die Botschaft mit den rechtlichen und markenrechtlichen Richtlinien Ihrer Organisation übereinstimmt.
Vorschau der Offenlegung in jedem unterstützten Kanal und jeder unterstützten Sprache.
Wenn Sie die KI-Transparenz deaktivieren, bestätigen Sie die Warnung und geben Sie einen Grund an.
Achten Sie darauf, Formulierungen zur Offenlegung von KI-Funktionen, wie z. B. „Ich bin ein KI-Assistent“ oder „Ich bin ein KI-Agent“, als Präfix für Ihre Markenänderungen zu verwenden.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Datensicherheit und Sicherheit

KI-Produktentwicklung
Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung anhand unserer Prinzipien für verantwortungsvolle KIund halten uns an den Rahmen für verantwortungsvolle KI, zusätzlich zu den bestehenden Prozessen für Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte durch Design.
Datenschutz und -sicherheit
Wir speichern keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco-Kundendaten zu, überwacht oder speichert diese nicht. Weitere Einzelheiten zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie in der technischen Notiz Webex AI Agent AI Transparency im Cisco Trust Portal.
Datenquellen für Schulung und Bewertung
Unser Drittanbieter-Modellanbieter Microsoft verwendet keine Kundendaten zur Verbesserung von Azure OpenAI-Modellen und speichert oder bewahrt keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur auf.
Sicherheits- und ethische Überlegungen
Alle generativen KI-Funktionen sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Funktionen, indem wir uns für die Inhaltsfilterungvon Azure OpenAI entscheiden.
Modellbewertung und Leistung
Wir legen Wert auf die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit des KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Voraussetzungen

Benutzerrollen und Berechtigungen

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Home Seitenlayout

Kennen Sie Ihr Dashboard

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität

Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.

Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.

Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.

Kosteneinsparung

Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.

Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.

Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.

Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.

Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.

Verbessertes Kundenerlebnis

Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.

Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.

Bietet 24/7 Kundensupport.

Skalierbarkeit & Flexibilität

Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.

Wettbewerbsvorsprung

Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.

Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

Befähigung der Mitarbeiter

Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.

Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten

Contact-Center-Lösung

KI-Agententyp

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Verpackt CCE (PCCE)

Geskripteter KI-Agent

Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp Zweck Wie richte ich ein?

Autonom
Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird.

Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen.

Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben.

Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Skript
Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen.

Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind.

Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.

Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.

Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle Organisation des Kunden Partnerorganisation Eine andere Organisation

Administrator voll
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Kontaktcenter-Serviceadministrator Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Bereitstellungsadministrator Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend

Schreibgeschützter Administrator
Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich
Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Supervisor Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.

Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.

Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".

Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.

Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.

Wählen Sie Services > Contact Center aus.

Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:

Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.

Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:

Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.

In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.

Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.

Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.

PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:
Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Laden Sie die folgenden Informationen nicht in die Wissensdatenbank hoch:
PCI-Daten (Payment Card Industry)
Personenbezogene Daten
Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI)
Alle anderen sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen

Sie sind dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass alle Inhalte, die Sie hochladen, diesen Anforderungen entsprechen.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

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Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

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Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

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Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

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Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.

Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

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Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen. Weitere Informationen hierzu finden Sie in den folgenden Abschnitten:

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Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen, Artikel von Grund auf neu erstellen oder eine Web-URL konfigurieren.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:

Klicken Sie auf Dateien Tab.

Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.

Wichtige Überlegungen:
Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:

Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB

Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.

Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.

Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.

PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.

Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.
Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.

Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

Klicken Sie auf Dokumente Tab.

Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.

Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.

Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.

Wichtige Überlegungen:
Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.

Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.

Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.

Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

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Navigieren Sie zu Information Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt:

Wissensdatenbank-ID.

Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank.

Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.

Administratorbenutzerdetails Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.

Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.

Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

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Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

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Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt.

Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.

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Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren.

Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank.

Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen:
Name der Wissensdatenbank.
Typ der Wissensdatenbank.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden.

Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Fulfillment konfigurieren

Slot-Füllung konfigurieren

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

MCP-Clientaktion konfigurieren

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:
Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

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Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

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Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.

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Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

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Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .

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Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht:

Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern.
Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.

Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular –, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die im Konversationen Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.

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Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen.
Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion .

In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Slot-Füllung konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

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Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London.

KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren:

Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche.
Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.

Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf.

Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.

Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen.

Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.

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Klicken Sie auf Änderungen speichern.

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Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.

Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.

Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.

Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.

Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

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Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .

Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.

Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

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Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Tickets buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten.

Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.

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Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .

3
Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.

Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

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Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.

Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

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Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.

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Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus.

Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen.

Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.

3
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.

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Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:

string – Textdaten.

integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.

number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.

boolean: Wahr/Falsch-Werte.

Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.

object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.

description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.

Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:

enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.

pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.

examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:
username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:
{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:
Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.

Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .

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Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.

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Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus

Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.

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Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails

An das Tool gesendete Eingabeparameter

Vom Tool zurückgegebene Ausgabe

Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)

Latenz (in Millisekunden )

Servername und ID

Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.

MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.

Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

3
Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.

4
Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an:

Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover
Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten.

Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus:

Wählen Sie einen KI-Agenten aus
Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen.

Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein:

Name der Entität
Entitätstyp
Beschreibung der Entität
Beispiele für Entitäten

Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.

3
Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.

Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten.

Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus .

Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.

4
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.

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Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil :

Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption:

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf Englisch eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus.

Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht.
Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.

4
Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal :

Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt.
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist die Standardsprache für Englisch en-US-Jess. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln.

Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist.

Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate.
Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.

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Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.

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Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen :

Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten.

Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv).

Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30.

Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist.

Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.

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Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen:

Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen.

Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein.

Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.

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Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.

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Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.

Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

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Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.
Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.

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Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

3
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

4
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

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Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.

Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.

Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.

Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.

Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.

Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:

Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.

Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.

Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.

Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.

Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.

Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.

Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.

Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.

Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.

Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
Aktion zur Agentenübergabe
Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen

Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.

Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.

Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.

KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.

Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.

Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:

Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.

Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.

Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.

Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.

Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.

Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.

Durchschnittliche tägliche Sitzungen.

Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.

Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Antworttypen konfigurieren

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Test-Agenten mit Skript

Agentensitzungen anzeigen

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.

Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.

Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.

Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.

Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

4
Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .

5
Geben Sie die folgenden Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung:

Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption.
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)

Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

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Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein.

Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann.

Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein.

KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3
Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4
Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0 bis 1 0.3 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.02 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.05 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.

Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:

Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5
Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.

Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.

Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".

3
Klicken Sie auf + Absicht erstellen.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an:

Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein.

Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren:

Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an.
Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden.

Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann.
Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung.

Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens 10 Äußerungen pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren.
Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren.
Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll.
Klicken Sie auf Generieren.

Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen.

Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine.

Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an:

Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt.

Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren:
Der Name der verknüpften Entität.
Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist.
Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen.
Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen.
Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren.

Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen.

Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen.

Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

5
Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.

6
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.

3
Klicken Sie auf+ Entität erstellen.

4
Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein.

Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird.

Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp "Personennamen " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform " zu verwenden, um die Erkennung zu verbessern.
Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex oder alphanumerischer Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ ), versuchen Sie, den Freiform-Entitätstyp für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- oder alphanumerische Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.

5
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten.

Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.

3
Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen.

Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.

5
Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken.

Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen".

Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an.

Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen.
Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen.
Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt.
Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den Datentyp auf Variable setzen.

Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist.
So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu:
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei.
Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu:
Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung).
Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice.
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle .
Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1
Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .

2
Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein.

Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ eingeben , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.

3
Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.

2
Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.

3
Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.

4
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen.

Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .

2
Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.

3
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Bild-URL.

3
Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Video-URL.

3
Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Audio-URL.

3
Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps
Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.

2
Geben Sie die Datei-URL ein.

3
Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".

2
Konfigurieren Sie die Header-Details (optional).

Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument.

Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.

3
Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.

4
Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.

5
Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig"

Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein).

(Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Titel der Liste ein.

3
Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können.

Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein).

Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .

2
Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.

3
Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.

4
Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes:

Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt.

Klicken Sie auf Fertig.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.

3
Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein.

Geben Sie einen Titel ein.

Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt.

Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein.

Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol.

Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".

4
Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2
Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.

Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.

Steckplätze konfigurieren:

Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.

Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.

Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.

Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .

2
Geben Sie den Text ein.

3
Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.

4
Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .

2
Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

3
Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.

4
Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.

5
Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2
Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.

Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.

Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.

Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.

Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.

BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".

2
Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.

3
Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden:

Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden.

Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll.

Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet.

DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:

Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet.

Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet.

Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder *) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet.

Max. Länge: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.

Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.

Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.

Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte
Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.
Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1
Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.

Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

2
Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.

3
Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".

4
Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist.

Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.

5
Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.

6
Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen.

Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen.

(Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

4
Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US".

Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).

3
Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

4
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

5
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

6
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.

Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.

Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter Beschreibung
Nachricht Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s) Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.
Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.
.
Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:
Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 

Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 

Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.

Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.

Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.

Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.

Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.

Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.

Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.

Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.

Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.

Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.

Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.

Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:
Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.
Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.

Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.

Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:
Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Erstellen einer globalen Variablen

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1
Melden Sie sich im Control Hub an.

2
Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.

3
Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .

4
Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.

5
Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1
Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.

2
Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.

3
Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.

4
Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .

5
Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.

6
Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.

7
Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.

8
Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.

9
Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.

10
Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.

11
Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

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Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.

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Melden Sie sich bei Analyzer an.

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Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

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Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

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Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.

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Melden Sie sich bei Analyzer an.

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Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

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Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

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Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung
Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.
Datenschutz und Sicherheit
Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.
Datenquellen für Training und Evaluierung
Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.
Sicherheit und ethische Überlegungen
Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.
Modellevaluierung und -leistung
Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Voraussetzungen

Benutzerrollen und Berechtigungen

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Home Seitenlayout

Kennen Sie Ihr Dashboard

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität

Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.

Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.

Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.

Kosteneinsparung

Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.

Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.

Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.

Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.

Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.

Verbessertes Kundenerlebnis

Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.

Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.

Bietet 24/7 Kundensupport.

Skalierbarkeit & Flexibilität

Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.

Wettbewerbsvorsprung

Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.

Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

Befähigung der Mitarbeiter

Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.

Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten

Contact-Center-Lösung

KI-Agententyp

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Verpackt CCE (PCCE)

Geskripteter KI-Agent

Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp Zweck Wie richte ich ein?

Autonom
Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird.

Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen.

Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben.

Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Skript
Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen.

Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind.

Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.

Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.

Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle Organisation des Kunden Partnerorganisation Eine andere Organisation

Administrator voll
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Kontaktcenter-Serviceadministrator Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Bereitstellungsadministrator Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend

Schreibgeschützter Administrator
Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich
Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Supervisor Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.

Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.

Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".

Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.

Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.

Wählen Sie Services > Contact Center aus.

Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:

Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.

Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:

Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.

In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.

Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.

Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.

PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:
Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Voraussetzungen

Benutzerrollen und Berechtigungen

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Home Seitenlayout

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Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität

Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.

Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.

Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.

Kosteneinsparung

Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.

Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.

Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.

Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.

Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.

Verbessertes Kundenerlebnis

Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.

Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.

Bietet 24/7 Kundensupport.

Skalierbarkeit & Flexibilität

Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.

Wettbewerbsvorsprung

Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.

Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

Befähigung der Mitarbeiter

Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.

Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten

Contact-Center-Lösung

KI-Agententyp

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Verpackt CCE (PCCE)

Geskripteter KI-Agent

Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp Zweck Wie richte ich ein?

Autonom
Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird.

Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen.

Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben.

Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Skript
Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen.

Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind.

Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.

Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.

Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle Organisation des Kunden Partnerorganisation Eine andere Organisation

Administrator voll
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer
Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Kontaktcenter-Serviceadministrator Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Bereitstellungsadministrator Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend

Schreibgeschützter Administrator
Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich
Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Supervisor Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.

Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.

Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".

Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.

Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.

Wählen Sie Services > Contact Center aus.

Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:

Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.

Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:

Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.

In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.

Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.

Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.

PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:
Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Dateien hochladen

Einen Artikel erstellen

Website extrahieren

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Manuelle Synchronisierung auslösen

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Best Practices und Einschränkungen

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie Quellen zum ersten Mal hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.

Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines Artikels .

Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV sein.

1
Wählen Sie Add source > Files.

2
Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.

Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet.

Wichtige Überlegungen:

Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen.

Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:

Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die über mehrere KB verteilt sind: 2 GB.

Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.

Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.

Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.

PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.

Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.

Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien:

Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.

Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Hochladen.

Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.

Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.

3
Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen.

Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen.

Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.

Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:
Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Einen Artikel erstellen

1
Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.

2
Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.

3
Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.

Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.

4
Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:
Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Um Änderungen am Artikel vorzunehmen, klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Bearbeiten . Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Cisco Webex Der Webcrawler des KI-Agenten identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem so zu konfigurieren, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel dem folgenden Muster folgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Oder eine browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).

Personenbezogene Daten (PII).

Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).

Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1
Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.

2
Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.

3
Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter:

Unter Quelle:

Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten.
Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen:

Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen.

Beispiele:
*Produkt* – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten.
*Hilfe* – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten.
*/Blog/* – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält.

Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com).

Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert.

Tiefenbegrenzung

0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL.

1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind.

2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind.

Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren.

Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück.

Ausschlüsse von Inhalten:

Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen.

Nav: Navigationselemente ausschließen.

Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen.

Formular: Formularelemente ausschließen.

Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen.

Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren.

Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen.

Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption)

Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.

4
Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System:
Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.

Nächste Schritte

Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Manuelle Synchronisierung auslösen
Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1
Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.

2
Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.

3
Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren".

Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.

4
Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung
Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1
Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.

2
Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.

3
Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen:

Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden.

Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat.

Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:
Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz
Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen
Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen
Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling
Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:
Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt.

Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.

3
Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt:

Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.:
Quellname
Beschreibung
Typ
Erstellt von
Zuletzt aktualisiert von
Zuletzt aktualisiert um
Status
Steuerelemente
Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet.
Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank.

Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen:
Name der Wissensdatenbank.
Typ der Wissensdatenbank.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden.

Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Fulfillment konfigurieren

Slot-Füllung konfigurieren

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

MCP-Clientaktion konfigurieren

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:
Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

4
Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .

5
Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht:

Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern.
Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.

Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen.
Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion .

In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Slot-Füllung konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London.

KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren:

Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche.
Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.

Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf.

Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.

Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen.

Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.

Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.

Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.

Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.

Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3
Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .

Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.

Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1
Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Tickets buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten.

Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.

2
Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .

3
Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.

Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

4
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.

Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

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Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.

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Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus.

Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen.

Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.

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Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.

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Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.

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Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:

string – Textdaten.

integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.

number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.

boolean: Wahr/Falsch-Werte.

Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.

object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.

description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.

Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:

enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.

pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.

examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:
username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:
{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:
Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.

Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

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Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

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Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .

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Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.

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Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus

Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.

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Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails

An das Tool gesendete Eingabeparameter

Vom Tool zurückgegebene Ausgabe

Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)

Latenz (in Millisekunden )

Servername und ID

Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.

MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.

Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

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Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

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Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.

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Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an:

Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover
Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten.

Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus:

Wählen Sie einen KI-Agenten aus
Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen.

Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein:

Name der Entität
Entitätstyp
Beschreibung der Entität
Beispiele für Entitäten

Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

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Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.

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Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.

Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten.

Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus .

Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.

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Klicken Sie auf Änderungen speichern.

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Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

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Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

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Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.

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Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil :

Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption:

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf Englisch eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus.

Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht.
Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.

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Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal :

Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt.
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist die Standardsprache für Englisch en-US-Jess. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln.

Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist.

Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate.
Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.

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Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.

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Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen :

Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten.

Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv).

Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30.

Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist.

Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.

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Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen:

Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen.

Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein.

Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.

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Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.

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Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

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Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.

Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.

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Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

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Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

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Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.
Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.

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Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

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Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

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Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

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Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

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Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

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Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.

Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.

Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.

Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.

Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.

Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:

Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.

Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.

Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.

Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.

Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.

Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.

Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.

Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.

Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.

Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
Aktion zur Agentenübergabe
Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen

Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.

Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.

Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.

KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.

Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.

Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:

Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.

Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.

Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.

Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.

Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.

Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.

Durchschnittliche tägliche Sitzungen.

Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.

Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Antworttypen konfigurieren

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Test-Agenten mit Skript

Agentensitzungen anzeigen

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.

Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.

Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.

Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.

Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

4
Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .

5
Geben Sie die folgenden Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung:

Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption.
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)

Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein.

Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann.

Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein.

KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3
Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4
Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0 bis 1 0.3 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.02 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.05 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.

Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:

Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.

Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5
Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.

Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.

Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".

3
Klicken Sie auf + Absicht erstellen.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an:

Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein.

Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren:

Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an.
Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden.

Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann.
Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung.

Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens 10 Äußerungen pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren.
Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren.
Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll.
Klicken Sie auf Generieren.

Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen.

Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine.

Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an:

Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt.

Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren:
Der Name der verknüpften Entität.
Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist.
Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen.
Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen.
Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren.

Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen.

Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen.

Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

5
Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.

6
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.

3
Klicken Sie auf+ Entität erstellen.

4
Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein.

Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird.

Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp "Personennamen " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform " zu verwenden, um die Erkennung zu verbessern.
Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex oder alphanumerischer Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ ), versuchen Sie, den Freiform-Entitätstyp für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- oder alphanumerische Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.

5
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten.

Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.

3
Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen.

Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.

5
Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken.

Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen".

Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an.

Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen.
Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen.
Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt.
Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den Datentyp auf Variable setzen.

Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist.
So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu:
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei.
Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu:
Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung).
Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice.
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle .
Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1
Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .

2
Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein.

Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ eingeben , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.

3
Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.

2
Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.

3
Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.

4
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen.

Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .

2
Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.

3
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Bild-URL.

3
Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Video-URL.

3
Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Audio-URL.

3
Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps
Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.

2
Geben Sie die Datei-URL ein.

3
Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".

2
Konfigurieren Sie die Header-Details (optional).

Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument.

Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.

3
Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.

4
Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.

5
Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig"

Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein).

(Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Titel der Liste ein.

3
Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können.

Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein).

Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .

2
Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.

3
Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.

4
Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes:

Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt.

Klicken Sie auf Fertig.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.

3
Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein.

Geben Sie einen Titel ein.

Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt.

Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein.

Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol.

Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".

4
Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2
Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.

Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.

Steckplätze konfigurieren:

Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.

Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.

Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.

Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .

2
Geben Sie den Text ein.

3
Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.

4
Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .

2
Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

3
Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.

4
Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.

5
Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2
Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.

Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.

Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.

Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.

Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.

BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".

2
Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.

3
Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden:

Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden.

Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll.

Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet.

DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:

Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet.

Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet.

Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder *) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet.

Max. Länge: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.

Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.

Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.

Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte
Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.
Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1
Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.

Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

2
Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.

3
Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".

4
Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist.

Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.

5
Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.

6
Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen.

Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen.

(Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

4
Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US".

Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).

3
Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

4
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

5
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

6
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.

Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.

Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter Beschreibung
Nachricht Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s) Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.
Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.
.
Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:
Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 

Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 

Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.

Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.

Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.

Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.

Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.

Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.

Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.

Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.

Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.

Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.

Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.

Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:
Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.
Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.

Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.

Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:
Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Erstellen einer globalen Variablen

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1
Melden Sie sich im Control Hub an.

2
Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.

3
Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .

4
Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.

5
Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1
Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.

2
Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.

3
Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.

4
Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .

5
Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.

6
Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.

7
Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.

8
Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.

9
Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.

10
Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.

11
Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1
Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1
Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung
Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.
Datenschutz und Sicherheit
Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.
Datenquellen für Training und Evaluierung
Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.
Sicherheit und ethische Überlegungen
Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.
Modellevaluierung und -leistung
Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Dateien hochladen

Artikel erstellen

Website extrahieren

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Manuelle Synchronisierung auslösen

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Best Practices und Einschränkungen

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.

Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.

Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Nachdem Sie die Wissensdatenbankquellen erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md sein

1
Wählen Sie Add source > Files.

2
Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.

Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet.

3
Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen.

Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen.

Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden (gemessen ab dem Zeitpunkt, an dem die Datei zur Verarbeitung abgeholt wurde). Es gibt jedoch keine Begrenzung für die Zeit, die die Datei in der Warteschlange verbleibt.

Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Beachten Sie beim Hochladen von Dateien die folgenden Richtlinien und Best Practices:

Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen.

Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:

Gesamtspeicherlimit für alle Dateien pro KB: 2 GB.

Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.

Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.

Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.

PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.

Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.

Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien:
Behalten Sie eine Tabelle pro Blatt.
Behalten Sie die Kopfzeilen in der ersten Zeile bei, gefolgt von Datenzeilen. Dadurch kann das System die Kopfzeile exakt verarbeiten.

Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.

Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet.
Greifen Sie auf die Seite "Wissensquellen" zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen.
Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte
Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Artikel erstellen

1
Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.

2
Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.

3
Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.

Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.

4
Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.
Greifen Sie auf die Seite "Wissensquellen" zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen.
Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um den Artikel zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte
Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Der Cisco Webex AI-Agent-Webcrawler identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel einem der folgenden Muster folgt:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Wie funktioniert der Webcrawler mit robots.txt

Der Crawler respektiert robots.txt und identifiziert sich mit dem User-Agent-Token CiscoWebexAIAgentCrawler.

Der Crawler sendet einen browserähnlichen User-Agent-Header in HTTP-Kompatibilitätsanfragen [z. B. Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], verwendet aber das Token CiscoWebexAIAgentCrawler für den robots.txt-Regelabgleich. Bitte verwenden Sie genau dieses Token in Ihren robots.txt Direktiven.

Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an:

- Um vollen Zugriff auf den Crawler zu ermöglichen
Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Ermöglichen:/

- Um den Crawler auf bestimmte Pfade zu beschränken

Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Zulassen: /public/ Zulassen: /docs/ Nicht zulassen: /admin/ Nicht zulassen: /private/

- Um den Crawler vollständig zu verbieten
Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Nur diesen Crawler zulassen und alle anderen blockieren
Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Zulassen: / Benutzeragent: * Nicht zulassen: /

Wichtige Überlegungen:

Exklusiver Gruppenabgleich: Wenn sowohl eine User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler-Gruppe als auch eine User-agent:*-Gruppe vorhanden sind, folgt der Crawler nur den Regeln in der benannten Gruppe. *-Regeln werden ignoriert. Um beides anzuwenden, duplizieren Sie die relevanten Direktiven in der benannten Gruppe.
Leer erforderlich: Trennen Sie Benutzeragentengruppen mit einer leeren Zeile, da sie sonst von Parsern zusammengeführt werden können.
Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Benutzer-Agent-Token werden unter Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung abgeglichen. Verwenden Sie zur besseren Übersichtlichkeit CiscoWebexAIAgentCrawler .

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).

Personenbezogene Daten (PII).

Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).

Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1
Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.

2
Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.

3
Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter:

Unter Quelle:

Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten.
Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen:

Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen.

Beispiele:
*Produkt* – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten.
*Hilfe* – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten.
*/Blog/* – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält.

Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com).

Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert.

Tiefenbegrenzung

0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL.

1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind.

2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind.

Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren.

Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück.

Ausschlüsse von Inhalten:

Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen.

Nav: Navigationselemente ausschließen.

Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen.

Formular: Formularelemente ausschließen.

Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen.

Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren.

Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen.

Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption)

Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.

4
Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System:
Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.
Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Nächste Schritte
Ordnen Sie die Web-URL-Quelle dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Manuelle Synchronisierung auslösen
Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1
Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.

2
Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.

3
Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren".

Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.

4
Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung
Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1
Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.

2
Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.

3
Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen:

Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden.

Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat.

Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:
Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz
Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen
Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen
Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling
Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:
Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt.

Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.

3
Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt:

Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.:
Quellname
Beschreibung
Typ
Erstellt von
Zuletzt aktualisiert von
Zuletzt aktualisiert um
Status
Steuerelemente
Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet.
Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank.

Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen:
Name der Wissensdatenbank.
Typ der Wissensdatenbank.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden.

Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Fulfillment konfigurieren

Slot-Füllung konfigurieren

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

MCP-Clientaktion konfigurieren

Benutzerdefinierte Übergabeaktion konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:
Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensquelle für einen KI-Agenten.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

4
Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .

5
Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht:

Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern.
Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen.
Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Regionale Medien von Remotestandorten werden von diesem Modul derzeit nicht unterstützt.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.
Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Regionale Medien von Remotestandorten werden von diesem Modul derzeit nicht unterstützt.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.

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Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen.
Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt.

In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Slot-Füllung konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London.

KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren:

Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche.
Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen.
Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet.
Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar.

Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf.

Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.

Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen.

Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.

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Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.

Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.

Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.

Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.

Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3
Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .

Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.

Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1
Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Tickets buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten.

Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.

2
Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .

3
Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.

Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

4
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.

Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1
Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.

2
Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus.

Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen.

Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.

3
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.

4
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:

string – Textdaten.

integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.

number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.

boolean: Wahr/Falsch-Werte.

Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.

object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.

description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.

Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:

enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.

pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.

examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:
username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:
{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:
Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.

Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .

3
Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.

4
Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus

Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.

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Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails

An das Tool gesendete Eingabeparameter

Vom Tool zurückgegebene Ausgabe

Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)

Latenz (in Millisekunden )

Servername und ID

Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.

MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.

Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übergabeaktion konfigurieren

Mit der benutzerdefinierten Übergabeaktionsfunktion können Sie Anrufe von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten, an einen menschlichen Agenten oder an ein anderes gewünschtes Ziel (Voicemail, Sammelanschluss oder eine andere Nummer) weiterleiten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Je nach Bedarf können Sie die Übergabe als angekündigte oder stille Übergabe konfigurieren. Mit einer Übertragungsaktion verlassen Sie den eskalierten Pfad der Aktivität des virtuellen Agenten V2 in Flow Builder mit Metadaten, mit denen Sie den nächsten Pfad in der Konversation orchestrieren können. Weitere Informationen zur Flowkonfiguration finden Sie im Artikel Multi-Agenten-Orchestrierung .

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen. Sie können jetzt jede Übergabeaktion unabhängig konfigurieren.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

3
Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.

4
Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an:

Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Leave_Voicemail.
Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Beispiel: Der Benutzer möchte eine Voicemail hinterlassen.
Sichtbarkeit von Übertragungen: Schaltet die Option zur Ankündigung von Übertragungen um.
Schalten Sie den Schalter ein: Der KI-Agent informiert den Kunden über die Überweisung, bevor er sie ausführt.
TURN den Schalter ausschalten: Der KI-Agent führt eine stille Übertragung durch und wickelt die Aktion in neutralen Sprachen ab.

(optional) Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein.
Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus.
Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen.
Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte
Konfigurieren Sie die Aktivität virtueller Agent V2. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von KI-Agenten für Kundeninteraktionen .
Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.

3
Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.

Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten.

Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus .

Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.

4
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.

3
Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil :

Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption:

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf Englisch eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache, wobei en-US als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.
Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache, wobei en-GB als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für europäische Kunden verfügbar.

Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus.

Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht.
Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.

4
Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal :

Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt.
Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch auf en-US-Jess eingestellt. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln.

Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch auf en-GB-Grace eingestellt. Derzeit können Sie nur zu en-IE-Stimmen wechseln.

Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist.

Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate.
Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.

5
Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.

6
Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen :

Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten.

Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv).

Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30.

Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist.

Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.

7
Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen:

Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen.

Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein.

Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.

8
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau der Sprachkonversation.

9
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.

Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

4
Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.
Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.

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Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

3
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

4
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

5
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.

Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.

Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.

Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.

Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.

Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:

Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.

Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.

Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.

Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:
Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.
Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
Zeigt das Modal für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen verfügbar, nicht für Chatsitzungen. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das Modal für die Aufnahmewiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerelementen:
Wiedergabe/Pause: Klicken Sie auf Um die Interaktionssitzung anzuhören, klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
Wiedergabegeschwindigkeit: Klicke auf "1X", um die Geschwindigkeit der Audiowiedergabe im Bereich von 0,5x bis 2x anzupassen.
Sound-Steuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können die Wiedergabelautstärke auch mit dem Lautstärkeregler anpassen.
Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, setzt das System erhöhte Sicherheitsmaßnahmen durch. Je nach Szenario:
Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodal für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann an denselben oder einen anderen KI-Agenten zurückmeldet, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.
Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
Aktion zur Agentenübergabe
Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:
Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.

KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.

Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.

Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:

Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.

Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:
Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.
Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.

Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.

Durchschnittliche tägliche Sitzungen.

Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.

Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Antworttypen konfigurieren

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Test-Agenten mit Skript

Agentensitzungen anzeigen

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.

Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.

Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.

Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.

Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.

4
Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .

5
Geben Sie die folgenden Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung:

Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption.
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch)

Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein.

Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann.

Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein.

KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Eine fortschrittliche generative, KI-gestützte NLU-Engine, die eine hochpräzise Absichtserkennung bietet. Es bietet adaptives Lernen für eine bessere Verallgemeinerung, wodurch der Bedarf an umfangreichen manuellen Trainingsbeispielen reduziert wird.

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3
Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4
Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0 bis 1 0.3 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine Wertebereich Standardwert Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.02 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) 0—1 0.05 Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.

Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:

Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5
Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.

Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.

Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".

3
Klicken Sie auf + Absicht erstellen.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an:

Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein.

Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren:

Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an.
Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden.

Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann.
Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung.

Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen.

Fügen Sie für DTMF-Sprachkanalauswahlen, die skriptbasierte Intents auslösen, die Zifferntaste des Tastenfelds als Äußerung für die übereinstimmende Absicht hinzu. Wenn in der Eingabeaufforderung beispielsweise "Drücken Sie die 1 für die Abrechnung, die 2 für den Support" angezeigt wird, fügen Sie 1 als Äußerung zum Abrechnungstent und 2 als Äußerung zum Support-Intent hinzu.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens 10 Äußerungen pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben.

Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde.

Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren.
Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren.
Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll.
Klicken Sie auf Generieren.

Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen.

Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine.

Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an:

Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt.

Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren:
Der Name der verknüpften Entität.
Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist.
Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen.
Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen.
Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren.

Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen.

Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen.

Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

5
Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.

6
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.

3
Klicken Sie auf+ Entität erstellen.

4
Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein.

Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird.

Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp "Personennamen " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform " zu verwenden, um die Erkennung zu verbessern.
Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex oder alphanumerischer Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ ), versuchen Sie, den Freiform-Entitätstyp für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- oder alphanumerische Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.

5
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten.

Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.

3
Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen.

Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.

5
Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken.

Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen".

Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an.

Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen.
Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen.
Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt.
Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den Datentyp auf Variable setzen.

Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist.
So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu:
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei.
Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu:
Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung).
Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice.
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle .
Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1
Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .

2
Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein.

Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ eingeben , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.

3
Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.

2
Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.

3
Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.

4
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen.

Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .

2
Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.

3
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Bild-URL.

3
Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Video-URL.

3
Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Audio-URL.

3
Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps
Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.

2
Geben Sie die Datei-URL ein.

3
Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".

2
Konfigurieren Sie die Header-Details (optional).

Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument.

Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.

3
Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.

4
Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.

5
Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig"

Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein).

(Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Titel der Liste ein.

3
Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können.

Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein).

Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .

2
Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.

3
Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.

4
Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes:

Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt.

Klicken Sie auf Fertig.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .

2
Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.

3
Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein.

Geben Sie einen Titel ein.

Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt.

Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein.

Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol.

Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".

4
Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2
Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.

Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.

Steckplätze konfigurieren:

Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.

Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.

Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.

Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .

2
Geben Sie den Text ein.

3
Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.

4
Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .

2
Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

3
Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.

4
Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.

5
Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2
Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.

Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.

Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.

Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.

Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.

BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".

2
Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.

3
Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden:

Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden.

Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll.

Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet.

DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:

Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet.

Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet.

Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder *) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet.

Max. Länge: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.

Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.

Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.

Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte
Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.
Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1
Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.

Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

2
Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.

3
Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".

4
Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist.

Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.

5
Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.

6
Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen.

Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:
KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen.

(Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

4
Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
Safari unter macOS
Chrome unter Windows

Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

2
Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US".

Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).

3
Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

4
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

5
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

6
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.

Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.

Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter Beschreibung
Nachricht Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s) Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.
Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.
.
Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:
Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":
Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Zeigt das Modal für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen verfügbar, nicht für Chatsitzungen. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das Modal für die Aufnahmewiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerelementen:
Wiedergabe/Pause: Klicken Sie auf Um die Interaktionssitzung anzuhören, klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
Wiedergabegeschwindigkeit: Klicke auf "1X", um die Geschwindigkeit der Audiowiedergabe im Bereich von 0,5x bis 2x anzupassen.
Sound-Steuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können die Wiedergabelautstärke auch mit dem Lautstärkeregler anpassen.

Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, setzt das System erhöhte Sicherheitsmaßnahmen durch. Je nach Szenario:

Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodal für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Bei Verwendung sicherer Einheiten wird die Aufzeichnung während der Bereiche, in denen PCI-Daten vorhanden sind, automatisch stummgeschaltet, um sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen nicht hörbar sind.

Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann an denselben oder einen anderen KI-Agenten zurückmeldet, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 

Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 

Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.

Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.

Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.

Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.

Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.

Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.

Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.

Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.

Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.

Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.

Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.

Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:
Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.
Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.

Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.

Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:
Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Einsatz von KI-Agenten für Kundeninteraktionen

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten von benutzerdefinierten Berichten für KI-Agenten

Erstellen einer globalen Variablen

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1
Melden Sie sich im Control Hub an.

2
Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.

3
Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .

4
Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.

5
Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1
Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.

2
Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.

3
Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.

4
Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .

5
Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.

6
Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.

7
Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.

8
Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.

9
Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.

10
Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.

11
Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1
Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1
Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.

2
Melden Sie sich bei Analyzer an.

3
Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.

4
Klicken Sie auf Importieren.

5
Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.

6
Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.

7
Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.

8
Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.

10
Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.

11
Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung
Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.
Datenschutz und Sicherheit
Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.
Datenquellen für Training und Evaluierung
Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.
Sicherheit und ethische Überlegungen
Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.
Modellevaluierung und -leistung
Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Voraussetzungen

Benutzerrollen und Berechtigungen

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Layout der Startseite

Kennen Sie Ihr Dashboard

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität

Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.

Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.

Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.

Kosteneinsparung

Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.

Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.

Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.

Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.

Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.

Verbessertes Kundenerlebnis

Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.

Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.

Bietet 24/7 Kundensupport.

Skalierbarkeit & Flexibilität

Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.

Wettbewerbsvorsprung

Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.

Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

Befähigung der Mitarbeiter

Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.

Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp Zweck Wie richte ich ein?

Autonom
Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird.

Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen.

Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben.

Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Skript
Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen.

Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind.

Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.

Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Contact Center Self-Service Trials Webex .

Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Services für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen des Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle Organisation des Kunden Partnerorganisation Eine andere Organisation

Vollständiger Administrator Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Contact Center-Service-Administrator Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Bereitstellungsadministrator Nicht zutreffend Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend

Nur-Lese-Administrator Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte

Supervisor Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn AI Agent nicht angezeigt wird Webex wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Funktionsflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.

Wählen Sie Services > Contact Center aus.

Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:

Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.

Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.

Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.

Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:
Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3
Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4
Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.

Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5
Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6
Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:

Klicken Sie auf die Registerkarte Dateien .

Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.

Wichtige Überlegungen:
Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV.
Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.

Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente .

Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.

Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.

Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.

Wichtige Überlegungen:
Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.

Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.

Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.

Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7
Navigieren Sie zur Registerkarte "Informationen ", um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt:

Wissensdatenbank-ID.

Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank.

Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.

Administratorbenutzerdetails Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.

Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.

Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt.

Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.

3
Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren.

Sie können auch über die Registerkarte "Wissen " der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank.

Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen:
Name der Wissensdatenbank.
Typ der Wissensdatenbank.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden.
Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden.

Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Slot-Füllung konfigurieren

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Fulfillment konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Vorschau der Chatkonversation

Vorschau der Sprachkonversation

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:
Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.

4
Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .

5
Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht:

Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern.

Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt.

Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen.

In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Slot-Füllung konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Wissensdatenbank konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices.

Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen.

Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren:

Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen.
Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch.

Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar.

Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt.

Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf.

Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.

Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.

Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.

Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.

Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Aktionen .

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3
Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

4
Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Tickets buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten.

Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.

Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.

Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1
Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.

2
Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein.

Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus.

Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen.

Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen.

Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.

3
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.

4
Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:

string – Textdaten.

integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.

number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.

boolean: Wahr/Falsch-Werte.

Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.

object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.

description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.

Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:

enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.

pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.

examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:
username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1
Wechseln Sie auf der Seite "KI-Agentenkonfiguration" zur Registerkarte "Aktionen ". Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2
Konfigurieren Sie im Abschnitt Connect Flow Builder Fulfillment Webex die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.

Flow auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Knowledge .

3
Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.

Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten.

Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus .

Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.

4
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

5
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1
Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .

2
Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen:

Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Sprachausgabe auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus.
Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus.

Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus.

Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert.

Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration.

Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.

KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.

Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.

2
Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.

3
Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.

4
Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten.

Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.

Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen.
Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.

2
Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.

3
Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen.

Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".

4
Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.

5
Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.

Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.

Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.

Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.

Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.

Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:

Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.

Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.

Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.

Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.

Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.

Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:

Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.

Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.

Änderungsprotokolle – Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten auf der Registerkarte Versionsverlauf anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.

KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.

Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.

Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:

Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.

Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Änderungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Rollen "Administrator" oder "KI-Agent-Entwickler" können nur auf die Registerkarte "Änderungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.

Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.

Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.

Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.

Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.

Durchschnittliche tägliche Sitzungen.

Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.

Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Antworttypen konfigurieren

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Test-Agenten mit Skript

Agentensitzungen anzeigen

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Details zu kuratierten Agenten anzeigen

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.

Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.

Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.

Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.

Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1
Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2
Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.

3
Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter.

Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.

4
Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .

5
Geben Sie die folgenden Details an:

Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein.

System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden.

KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung:

Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption.
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)

6
Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist.

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
Vorschau
Zugriffstoken kopieren
Löschen
Exportieren
Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte.

Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Skripte konfigurieren

Erstellen eines Intents

Erstellen einer Entität

Antwort erstellen

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.

System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.

Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein.

Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus.

URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.

Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann.

Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein.

KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

4
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.

Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein erweitertes Framework zum Erstellen hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Profil .

3
Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4
Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird.

Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird.

Erweiterte Einstellungen

Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar.

Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.

Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.

5
Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6
Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.

Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.

Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".

3
Klicken Sie auf + Absicht erstellen.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an:

Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein.

Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren:

Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an.
Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect- und Voiceflows können diese Option verwenden, um eine Konversation mit Kunden zu beenden.

Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann.
Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren.
Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung.

Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen.

Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren.
Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren.
Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll.
Klicken Sie auf Generieren.

Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen.

Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine.

Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an:

Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt.

Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren:
Der Name der verknüpften Entität.
Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist.
Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen.
Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen.
Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren.

Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen.

Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen.

Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

5
Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.

6
Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.

3
Klicken Sie auf+ Entität erstellen.

4
Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an:

Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein.

Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird.

Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp "Personennamen " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform " zu verwenden, um die Erkennung zu verbessern.

5
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2
Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten.

Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.

3
Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen.

Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.

4
Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.

5
Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken.

Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen".

Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an.

Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen.
Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen.
Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt.
Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den Datentyp auf Variable setzen.

Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist.
So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu:
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei.
Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu:
Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung).
Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice.
Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle .
Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Konfigurieren der Medienantwort

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1
Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .

2
Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein.

Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ eingeben , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.

3
Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.

2
Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.

3
Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.

4
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen.

Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .

2
Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.

3
Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen.

Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Bild-URL.

3
Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Video-URL.

3
Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.

2
Aktualisieren Sie die Audio-URL.

3
Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps
Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.

2
Geben Sie die Datei-URL ein.

3
Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, Plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".

2
Konfigurieren Sie die Header-Details (optional).

Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument.

Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.

3
Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.

4
Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.

5
Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig"

Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein).

(Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Titel der Liste ein.

3
Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

(Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein).

Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können.

Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein).

Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .

2
Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.

3
Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.

4
Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes:

Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt.

Klicken Sie auf Fertig.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .

2
Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.

3
Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen:

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein.

Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen:

Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein.

Geben Sie einen Titel ein.

Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt.

Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein.

Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol.

Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".

4
Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration " und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.

(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).

Geben Sie die Beschreibung ein.

Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2
Navigieren Sie zur Registerkarte Ereignisdetails und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.

Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.

Steckplätze konfigurieren:

Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.

Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.

Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.

Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .

2
Geben Sie den Text ein.

3
Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.

4
Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.

5
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .

2
Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).

3
Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.

4
Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.

5
Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).

6
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2
Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.

Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.

Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.

Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.

Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.

BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1
Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".

2
Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.

3
Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden:

Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden.

Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll.

Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet.

DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie DTMF Eingabe aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren:

Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann (DTMF und Sprache).

Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet.

Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder *) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet.

Max. Länge: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.

4
Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren
Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2
Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.

Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.

Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.

Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte
Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.
Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1
Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .

Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .

2
Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.

3
Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".

4
Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird auf der Registerkarte "Sprache " angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig aktiviert ist.

Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.

5
Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.

6
Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen.

Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio können Sie während und nach der Entwicklung eine Vorschau Ihrer KI-Agenten anzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:
KI-Agenten-Dashboard: Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agenten-Kachel, um die Vorschauoption für diesen KI-Agenten anzuzeigen. Klicken Sie auf Vorschau , um das AI Agent-Vorschau-Widget zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile – Nachdem Sie den Bearbeitungsmodus für einen beliebigen KI-Agenten aufgerufen haben, indem Sie auf die KI-Agenten-Karte oder die Schaltfläche "Bearbeiten" auf der KI-Agenten-Karte klicken, ist die Option "Vorschau" immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget: Nach dem Starten und Minimieren einer Vorschau wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Auf diese Weise können Sie den Vorschaumodus einfach erneut öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1
Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.

2
Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen.

Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.

Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.

Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter Beschreibung
Nachricht Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV importieren Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s) Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Registerkarte Ausführung auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.
Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.
.
Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der Registerkarte Verlauf auf alle ausgeführten Testfälle zu.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten zur Offline-Analyse und -Prüfung als CSV Datei exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:
Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Registerkarte "Transaktionsinformationen " bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":
Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann auf der Registerkarte "Versionsverlauf " aufgerufen werden, auf der Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 

Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 

Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle .

Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.

Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.

Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.

Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.

Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle , um ein detailliertes Änderungsprotokoll anzuzeigen:
Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.

Auf der Registerkarte "Versionsverlauf " werden maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten angezeigt.

Details zu kuratierten Agenten anzeigen

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.

Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.

Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.

Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.

Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.

Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Auf der Registerkarte "Probleme " können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung gekennzeichnet sind. Sie können Folgendes tun:
Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.
Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.

Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.

Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte "Gelöst " werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:
Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

1	Wählen Sie Quelle hinzufügen > Websites. Führen Sie die Konfigurationen auf der Seite „Websites extrahieren“ durch.
2	Geben Sie auf der Registerkarte Quelldetails den Quellnamen und eine kurze Beschreibung der Quelle im Feld Beschreibung ein.
3	Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter: Unter Quelle: Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie durchsuchen und als Quelle hinzufügen möchten. Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um festzulegen, was extrahiert werden soll: Nur URLs extrahieren, die der spezifischen Wildcard-Syntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihren Crawl gezielt auszurichten. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: product– Findet und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten. help – findet und extrahiert nur URLs, die "help" enthalten. /blog/ - gleicht URLs ab und extrahiert sie mit /blog/ auf dem Weg. Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihre Zielinhalte über mehrere Subdomains erstrecken, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die einbezogen werden sollen (z. B. support.example.com). Unter Extraktbereich: Definiere den Umfang, auf dessen Grundlage das System die Inhalte von den Webseiten extrahiert. Tiefenbegrenzung 0: Durchsucht nur die Startseite oder die URL der Landingpage. 1: Durchsucht die Startseite und alle direkt von ihr verlinkten Seiten. 2: Durchsucht die Startseite, direkt verlinkte Seiten und von diesen verlinkte Seiten. Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die das System durchsuchen soll. Sie können bis zu 250 Seiten durchsuchen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung auf '0' setzen, können Sie keine Seitenbegrenzung konfigurieren. Beispiel: Wenn Seitenlimit =100 Und crawl_depth=1, Und wenn nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Inhaltsausschlüsse: Alle: Ausgenommen sind Kopfzeilen, Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Bilden: Formularelemente ausschließen. Synchronisierungs-Laufzeitplan: In diesem Abschnitt können Sie die Frequenz der Datensynchronisationsquelle konfigurieren. Sie können außerdem festlegen, wie die Änderungen auf die Agenten angewendet werden sollen. Synchronisationsfrequenz: Die standardmäßige und aktuell unterstützte Option ist „Bei Bedarf ausführen“. Dies ermöglicht es Ihnen, Webseiten manuell auf die neuesten Änderungen zu synchronisieren. Synchronisierung von Inhaltsänderungen: Sie können entscheiden, ob Änderungen automatisch angewendet oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen. Änderungen automatisch auf Agenten oder Fähigkeiten anwenden (Standardeinstellung). Änderungen müssen vor ihrer Veröffentlichung von einem Administrator genehmigt werden.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

1	Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.
2	Scrollen Sie zum gewünschten Eintrag in der Wissensdatenbank (Web-URL).
3	Klicken Sie unter „Steuerung“ auf das Symbol „Jetzt synchronisieren “ [. Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Wissensdatenbankseite mit der Web-URL zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren, um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als „Synchronisierung“ angezeigt.
4	Wenn die Option zur Inhaltsfreigabe aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1	Wenn der Synchronisierungsstatus „Genehmigung ausstehend“ anzeigt, klicken Sie auf „Inhalt überprüfen“.
2	Die extrahierten Informationen können in strukturierter Markdown-Ansicht angezeigt werden.
3	Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen: Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Modifiziert: Vorhandene Inhalte, die sich geändert haben. Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellseite nicht mehr verfügbar.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf das Symbol Wissen im linken Navigationsbereich. Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissen angezeigt. Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zur entsprechenden Wissensdatenbank zu gelangen. Sie können Folgendes sehen: Quellen: Details zu den mit der Wissensbasis verknüpften Quellen, wie zum Beispiel: Quellenname Beschreibung Typ Erstellt von Zuletzt aktualisiert von Zuletzt aktualisiert am Status Steuerelemente Wird verwendet von: Details zum KI-Agenten, der die spezifische Wissensbasis verwendet. Geschichte: Historie der Aktivitäten in der Wissensdatenbank. Sie können auch über die Registerkarte Wissen der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren. Sie können die benötigte Wissensdatenbank anhand der folgenden Kriterien suchen: Name der Wissensdatenbank. Art der Wissensbasis. Die Wissensdatenbanken werden zwischen festgelegten Terminen aktualisiert. Wissensdatenbanken, die zwischen bestimmten Daten erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboardauf +Create Agent.
3	Auf dem Bildschirm ] KI-Agent erstellen wählen Sie Von Grund auf neu und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `Autonomous`filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter KI-Agentenvorlagen verwenden.
4	Wählen Sie den Agententyp Autonom aus.
5	Bitte geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname—Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID—Eine vom System generierte eindeutige Kennung. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine— Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die Ihren Anforderungen an ein Contact Center entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Kontaktzentren und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US. 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Konversationen in Englisch, zugeschnitten auf regionale Akzente in den USA und regulatorische Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Nutzererlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und so eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und die Einhaltung europäischer Vorschriften gewährleistet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Regionale Medien von entfernten Standorten werden von dieser Engine derzeit nicht unterstützt. Die Wahl der KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Stimme, DTMF, Verzögerungen. & Unterbrechungen und Vokabular – verfügbar zur Konfiguration Ihres KI-Agenten. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen, die auf der Registerkarte Konversationen angezeigt werden, dynamisch auf der Grundlage Ihrer Auswahl aktualisiert. Für nähere Informationen zu den Fähigkeiten der KI-Engine verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. Ziel des Agenten—Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Siehe Tipps und Hinweise zum Formulieren von Zielen für bewährte Vorgehensweisen. Agentenziel und Anweisungen dürfen zusammen eine maximale Länge von 5120 Zeichen haben.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboardverfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptgesteuerte als auch autonome Typen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Aufgabenbereich. Stattdessen sollten mehrere KI-Agenten mit begrenztem Aufgabenbereich erstellt werden. Verwenden Sie die Option „Anrufweiterleitung“, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt . Im Header des KI-Agenten können Sie folgende Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der KI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Import AI agent.

1	Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu den Konfigurationen > Profil Registerkarte und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname—Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID—Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für das Agentenprofilbild—Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies gegebenenfalls. Zeitzone— Zeigt standardmäßig die auf Organisationsebene konfigurierte Zeitzone an. Wählen Sie bei Bedarf in der Dropdown-Liste eine andere Zeitzone für Ihre einzelnen KI-Agenten aus. Das System erhält die Konfigurationen auf Agentenebene, wenn sich die Einstellungen auf Organisationsebene ändern. KI-Engine—Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste, um die KI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Kontaktzentren und ermöglicht menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Bietet natürliche, menschenähnliche Konversationen in Englisch, zugeschnitten auf regionale Akzente in den USA und regulatorische Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Nutzererlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und so eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und die Einhaltung europäischer Vorschriften gewährleistet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die Wahl der KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Stimme, DTMF, Verzögerungen. & Unterbrechungen und Vokabular – verfügbar zur Konfiguration Ihres KI-Agenten. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die Konfigurationsoptionen, die auf der Registerkarte Konversationen angezeigt werden, dynamisch auf der Grundlage Ihrer Auswahl aktualisiert. Für nähere Informationen zu den Fähigkeiten der KI-Engine verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen. KI-Transparenz—Aktivieren oder deaktivieren Sie den Transparenzhinweis, der Kunden darüber informiert, dass sie mit einem KI-Agenten interagieren. Bei neuen KI-Agenten ist die KI-Transparenz-Umschaltung standardmäßig aktiviert. Wenn Sie es deaktivieren, müssen Sie die Warnung bestätigen und einen Grund angeben. In europäischen Regionen: Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Für alle Agententypen wird eine Transparenzmeldung abgespielt oder angezeigt (abhängig vom Kanal). Wenn Administratoren beschließen, diese Funktion zu deaktivieren, müssen sie die Risiken zur Kenntnis nehmen und Prüfkommentare hinzufügen, bevor sie die Funktion deaktivieren. Kunden mit EU-weiten Implementierungen sollten die standardmäßige Transparenzmeldung überprüfen und vor dem 2. August 2026 bestätigen, dass der endgültige Wortlaut ihren eigenen Marken-, Rechts- und Compliance-Anforderungen entspricht. In allen anderen Regionen: Administratoren können entscheiden, ob die Funktion aktiviert werden soll und die Meldung bei Bedarf konfigurieren. Cisco empfiehlt die Aktivierung von KI-Transparenz als Best Practice, um sicherzustellen, dass Endbenutzer bei der Interaktion mit KI informiert sind. Sie können außerdem eine KI-Transparenzmeldung für bereits in Ihrer Organisation vorhandene KI-Agenten konfigurieren. Dies wird empfohlen, ist aber optional. Bei Sprachanrufen wird vor der Begrüßungsnachricht ein Transparenzhinweis abgespielt, der vom Anrufer nicht unterbrochen werden kann. Bei digitalen Konversationen wird der Transparenzhinweis der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung hinzugefügt. Willkommensnachricht—Die Standard-Willkommensnachricht, die der KI-Agent zum Starten der Interaktion verwendet. Aktualisieren Sie dies bei Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache wie konfiguriert angezeigt oder abgespielt. Ziel des Agenten—Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Siehe Tipps und Hinweise zum Formulieren von Zielen für bewährte Vorgehensweisen. Anweisungen—Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Siehe Schnelle technische Tipps zum Schreiben von Anleitungen. Agentenziel und Anweisungen dürfen zusammen bis zu 5120 Zeichen umfassen.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname—Geben Sie den Namen der Aktion ein. Zum Beispiel, `Book tickets`. Die maximale Länge des Feldes Aktionsname beträgt 64 Zeichen. Aktionsbeschreibung—Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und präzise ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibungbeträgt 1024 Zeichen.
2	Steckplätze konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Slotfüllung konfigurieren.
3	Auftragsabwicklung konfigurieren. Sie können eine der folgenden Optionen wählen. Wenn Sie Webex Connect Flow Builder Fulfillment verwendenauswählen, führen Sie die folgenden Konfigurationen durch: Dienst auswählen—Wählen Sie den gewünschten Dienst aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Der Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Abläufe zugreifen, die im Arbeitsbereich auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus—Wählen Sie den gewünschten Flow aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist. Wenn Sie die Option Im Quellfluss verwalten (nur Sprache)auswählen, müssen Sie benutzerdefinierte Ereignisse konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Daten und benutzerdefinierte Ereignisse für KI-Agenten konfigurieren.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Konfiguration abzuschließen.

1	Um eine Eingabeeinheit hinzuzufügen, klicken Sie auf . +New Eingabeentität.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname—Geben Sie den Namen der Eingabeentität ein. Die maximale Länge des Entitätsnamensbeträgt 256 Zeichen. Entitätstyp—Wählen Sie den Datentyp der Entität. Entitätsbeschreibung—Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Entitätsbeschreibung klar und präzise ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibungbeträgt 512 Zeichen. Entitätsbeispiele—Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf +Add um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich, um diese Entität als obligatorisch zu kennzeichnen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können beliebig viele Eingabeelemente hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Aktion dem KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nach dem Hinzufügen der Aktion können Sie die Entitäten über die OptionSteuerelementebearbeiten oder löschen.

1	Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen in der Vorschau anhören. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen nur in englischer Sprache in der Vorschau ansehen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent beginnt die Interaktion mit seiner Begrüßungsnachricht. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird in der Vorschau der Transparenzhinweis zusammen mit der ersten KI-generierten Nachricht angezeigt.
3	Geben Sie Ihre Suchanfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Anschließend können Sie die Reaktion des KI-Agenten einsehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau.

1	Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Webex AI Pro 1.0-Engine entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen in der Vorschau anhören. Wenn Sie sich für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine oder die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine entschieden haben, können Sie Sprachkonversationen nur in englischer Sprache in der Vorschau ansehen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, beginnt der Anruf mit dem Transparenzhinweis vor der Begrüßungsnachricht. Anrufer können die Transparenzmitteilung nicht unterbrechen. Sie können das Live-Transkript des Gesprächs auch im Widget einsehen.
3	Stellen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs mitverfolgen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten auf Ihre Anfrage anhören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Die Versionsdetails können Sie auf der Seite Verlauf einsehen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschichte.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf . + Agenten erstellen.
3	Auf dem Bildschirm ] KI-Agent erstellen wählen Sie Von Grund auf neu und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp auf `Scripted`filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite Profil automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter KI-Agentenvorlagen verwenden.
4	Wählen Sie den Agententyp Skripted aus.
5	Bitte geben Sie folgende Details an: Agentenname—Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID—Eine vom System generierte eindeutige Kennung. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine—Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Für Details zu den Fähigkeiten der einzelnen KI-Engines verweisen wir auf den Artikel KI-Engines für KI-Agenten verstehen.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den skriptbasierten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboardverfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptgesteuerte als auch autonome Typen. Im Bereich „KI-Agent“ können Sie folgende Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der KI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Import AI agent.

1	Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripte > Intents.
3	Klicken Sie auf +Create Absicht.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Absichtsname—Geben Sie einen Namen für die Absicht ein. Absichtsbeschreibung—Geben Sie eine klare und prägnante Beschreibung der Absicht ein. Um die Leistung von KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) Engine auf die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung zur Behebung etwaiger Validierungsfehler angeben. Wird in der Absichtsbeschreibung ein schädlicher Inhalt erkannt, erscheint eine allgemeine Warnung, und die Änderungen können erst gespeichert werden, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen—Schaltet die folgenden Einstellungen für die Absicht ein und aus: Slots nach Abschluss zurücksetzen— Aktivieren Sie diese Option, um die im Gespräch gesammelten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald die Absicht abgeschlossen ist. Wenn dieser Schalter deaktiviert ist, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt dieselbe Antwort an. Gespräch beenden—Schalten Sie auf, um die Sitzung nach dieser Absicht zu beenden. Webex Connect und Sprachabläufe können dies nutzen, um ein Gespräch mit Kunden abzuschließen. Kontext—Geben Sie den Eintritts- und Austrittskontext für die Absicht an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext—Geben Sie den erforderlichen Text in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste oder Return-Taste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Einstiegskontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Einstiegskontexte steuern, ob eine Absicht mit der Kundenanfrage auf Basis des aktiven Kontexts der Sitzung abgeglichen werden kann. Kontext beenden—Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste oder Return-Taste, um den Kontext zu beenden. Sie können maximal 15 Exit-Kontexte für eine bestimmte Absicht konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte einer Sitzung. Absicht & Äußerungen—Fügen Sie eine Äußerung oder einen Satz hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Add. Bei DTMF-Tastenkombinationen im Sprachkanal, die vordefinierte Aktionen auslösen, fügen Sie die Ziffer der Tastatur als Äußerung für die entsprechende Aktion hinzu. Wenn die Aufforderung beispielsweise lautet: „Drücken Sie 1 für die Abrechnung, drücken Sie 2 für den Support“, fügen Sie 1 als Äußerung zur Abrechnungsabsicht und 2 als Äußerung zur Supportabsicht hinzu. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) Engine benötigt mindestens`10 utterances` pro Intent. Diese Zahl wird über alle konfigurierten Sprachen innerhalb der Absicht berechnet. Beim Wechsel von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine müssen Sie diese Mindestanzahl von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn in den Äußerungen schädliche Inhalte erkannt werden, erscheint eine allgemeine Warnung, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn die Inhalte entfernt oder korrigiert wurden. Varianten generieren— Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM bei der Generierung dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Entitäten als Slots hinzufügen— Falls in den hinzugefügten Äußerungen Entitäten vorhanden sind, werden diese automatisch in den Äußerungen annotiert und erscheinen im Abschnitt Slots. Sie können den entsprechenden Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Für das Training mit der aktuellen KI-Engine sind mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Annotationen erforderlich. Jeder Slot zeigt Folgendes an: Slots (optional)—Verknüpfe die Entitäten für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf +Link um eine Entität mit der Absicht zu verknüpfen. Wenn die Liste keine Einträge enthält, wird ein eckiges Klammerzeichen angezeigt. +Link Die Option wird nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität. Folgende Slot-Details werden angezeigt, und Sie können die Wiederholungsversuche und die Antwort für den gewünschten Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich – Markieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob dies für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungsversuche—Geben Sie die Anzahl der Wiederholungsversuche ein, die der KI-Agent unternimmt, um diesen Slot-Wert vom Kunden zu erhalten. Antwort—Wählen Sie die Antwort für das Feld aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf . +Create neu. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie die Option Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den zuletzt im Feld eingetragenen Wert bei der Datenverarbeitung. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, aktualisiert das System die Werte für belegte Slots, sobald Kunden neue Informationen für denselben Slot-Typ angeben. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um basierend auf Kundeneingaben Vorschläge für die Slotbelegung und alternative Slotwerte in der endgültigen Antwort bereitzustellen. Antwort— Im Abschnitt Antwort wählen Sie die Antwort aus, die Kunden nach Abschluss der Absicht erhalten sollen. Nach der Auswahl klicken Sie auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf . +Create new um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Antwort erstellen.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen, um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen, um den KI-Agenten zu aktivieren.

1	Klicken Sie im Dashboardauf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripte > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+Create juristische Person.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname—Geben Sie den Entitätsnamen ein. Entitätstyp—Wählen Sie einen Entitätstyp aus der Dropdown-Liste aus. Geben Sie, falls vorhanden, je nach gewähltem Entitätstyp einen Wert in das Zusatzfeld ein. Falls der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem Entitätstyp `Person names` zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp `Free form` für eine verbesserte Erkennung zu verwenden. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn er `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswerte mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet (z. B. `^[a-zA-Z 0-9]+$`), versuchen Sie, den Entitätstyp `Free Form` für eine breitere Übereinstimmung zu verwenden. Wenn Sie lieber `Regex` oder `Alphanumeric` Entitätswerte mit Leerzeichen verwenden möchten, können Sie die Option "Entitäten bei der Inferenz ersetzen" in den erweiterten Engine-Einstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen Bearbeiten und Löschen in der Spalte Aktionen verwenden, um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen, nicht aber den Entitätstyp bearbeiten.

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal den Antworttyp Text aus.
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können die Antworten der Agenten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von den Kunden erfassen. Sie können auch `${` eingeben, um die gewünschte Variable im Textfeld auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell. Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf Konfigurieren, um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die Bild-URL an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für die Absicht aufzurufen, klicken Sie auf . + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text ein. payload/identifier. Klicken Sie auf Fertig. Für die URL-Weiterleitung wählen Sie den Button-Typ URL (nur für Web-Kanäle anwendbar), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt erneuern, um den Text und die URL-Weiterleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort.
2	Geben Sie die Kurzantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf . + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text ein. payload/identifier. Klicken Sie auf Fertig, um eine Text-Schnellantwort hinzuzufügen. Für die URL-Weiterleitung wählen Sie den Button-Typ URL (nur für Web-Chat anwendbar), geben Sie den Text und die URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen. Eine Teilübereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit bezüglich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Optionen, die der Benutzeranfrage möglichst nahe kommen. Für das Web werden Teilergebnisse angezeigt.

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zum Tab Konfiguration und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (maximal 20 Zeichen). Geben Sie den Textkörper ein (maximal 1024 Zeichen). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (maximal 60 Zeichen). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zum Tab „ Listenabschnitte “ und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf maximal 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (maximal 24 Zeichen). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dies ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, die Ihnen hilft, die Auswahl der Benutzer zu identifizieren. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (maximal 20 Zeichen). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste.
2	Bearbeiten Sie den vorgegebenen Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Add Listenelement.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text ein und payload/identifier Die Nutzdaten werden an den KI-Agenten gesendet, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen, um die Antwort zu erstellen.

1	Klicken Sie auf der Seite zur Konfiguration des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau. Das Widget zur KI-Agentenvorschau wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Wenn die KI-Transparenz aktiviert ist, wird der ersten KI-generierten Antwort in der Sitzung ein Transparenzhinweis vorangestellt. Standardmäßig können Sie Chat-Konversationen in englischer Sprache (en-US) in der Vorschau anzeigen lassen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können Chat-Konversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen in der Vorschau ansehen. Um weitere Sprachen zu konfigurieren, lesen Sie bitte den Abschnitt Sprache und Stimme konfigurieren.
3	Geben Sie Ihre Suchanfrage in das Textfeld ein und drücken Sie Enter.
4	Anschließend können Sie die Reaktion des KI-Agenten einsehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau. Starten Sie die Sitzung neu, um den Transparenzhinweis erneut zu überprüfen.

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Karussell-Antworttyp konfigurieren

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Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Videoantworttyps

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

Konfigurieren des Antworttyps für die Listenauswahl

Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

Medienantwort konfigurieren

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Konfigurieren des Formularantworttyps

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Agentenübergabe konfigurieren

Sprache und Sprache konfigurieren

Fulfillment konfigurieren

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Plattform-Vorschau-Widget

Vorschau der Chatkonversation

1	Melden Sie sich bei Control Hub an.
2	Wählen Sie im Navigationsbereich Contact Center die Option Flows aus. > Globale Variablen.
3	Klicken Sie auf Erstellen Sie eine neue globale Variable und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable an. Erstelle eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp.
4	Aktivieren Sie "Mach berichtbar", um die Variable im Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

1	Melden Sie sich über Control Hub bei Ihrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zum Kontaktcenter > Kundenerlebnis > Flüsse. Die Seite „Flows“ wird angezeigt.
3	Klicken Sie auf das Symbol "Zum Flow-Designer" neben dem Flow. Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich Globale Ablaufeigenschaften nach unten zu Variablendefinition > Abschnitt „Vordefinierte Variablen“ .
5	Klicken Sie im Abschnitt Globale Variablen auf Globale Variablen hinzufügen. Fügen Sie die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome zu Ihrem Flow hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable setzen , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome [] den Wert ABANDONED zuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2 Aktivität im Ablauf.
8	Verbinden Sie das Ergebnis „Handled“ der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Set Variable , um der Variablen [ CustomAIAgentInteractionOutcome] den Wert HANDLED zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Ergebnis „Eskaliert“ der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Variable setzen , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome] den Wert ESCALATED ] zuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 und verwenden Sie die Aktivität Set Variable , um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcomeden Wert ERRORED zuzuweisen.
11	Vervollständigen Sie die restlichen Abläufe entsprechend Ihrer Geschäftslogik und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Anrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Erroredgesetzt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json von AI Agent Call Recordsherunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite im Analyzer auf das Symbol Visualisierung.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Importieren, um die Datei AI Agent Call Records.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld ist in und fügen Sie die Werte ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDhinzu.
10	Speichern Sie die Daten und starten Sie einige Testanrufe.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distributionherunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite im Analyzer auf das Symbol Visualisierung.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die zu importierende Datei (im JSON-Format) auszuwählen.
6	Klicken Sie auf Importieren, um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld ist in und fügen Sie die Werte ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDhinzu.
10	Speichern Sie die Daten und starten Sie einige Testanrufe.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch` eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist `die Standardsprache für Englisch en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.