Webex AI Agent Studio のアドミニストレーションガイド

Webex AI Agent Studio を使い始める

Webex AI Agent Studio は、顧客サービスとサポートのニーズを満たすために、自動的な AI エージェントを作成、管理、展開するように設計された高度なプラットフォームです。AI エージェントは、人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に、顧客に自動サポートを提供します。これらのエージェントは、会話内のイントネーション、言語理解、文脈認識による音声の対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストとオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報的に処理します。顧客は、コンシェルジュのようなエクスペリエンス、質問へのアシスタンス、情報取得、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての重要なメリット

効率と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、戦略的な作業のために人間の従業員を解放します。
- 24/7 の空き状況を提供し、ボリュームを高く処理し、応答時間を改善します。
- データ処理、分析、レポートの精度を向上させます。
コストの節約
- 自動化により人件費を削減する
- 効率化のためにリソースの割り当てを最適化します。
- プロセスの合理化とエラー防止により、運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析することで、データ主導のインサイトを提供します。
- 将来の成果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
カスタマーエクスペリエンスの向上
- 顧客データに基づいてやり取りをパーソナライズします。
- AI を搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントにより、応答時間を短縮できます。
- 24/7 人のカスタマーサポートを提供します。
拡張性と柔軟性
- 変化するビジネスニーズに対応するために、簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報について学び、適応します。
競争上の優位性
- 新製品・サービスの革新と開発を推進します。
- 競合他社の効率を高めます。
従業員のエンパワーメント
- より創造的で戦略的な作業のための人間の可能性を解放します。
- データ、インサイト、サポートを提供することで、コラボレーションを強化します。

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center ソリューション	AI エージェントタイプ
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE（UCCE） Packaged CCE（PCCE） Unified CCX（UCCX） Unified CCX は現在、Alpha リリースとして利用できます。	スクリプト作成された AI エージェント自律型 AI エージェント

AI エージェントのタイプと例を理解する

次の表に、AI エージェントタイプとその機能の概要を示します。

Table 2. AI agent types and their capabilities
AI エージェントタイプ	目的	セットアップ方法
自律型	自律的なエージェントは、定義された目標を達成するために独立して働き、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて決定します。時間のかかるタスクや繰り返しのタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザーの質問に対する情報的で正確な回答を提供します。	自律型 AI エージェントをセットアップ
スクリプト済み	スクリプト作成された AI エージェントは、事前定義されたルールと手順のセットに従うようにプログラムされます。明確に定義され、構造化された特定のタスクを実行します。ユーザーが作成したトレーニングコーパスに基づいて質問に応答します。これは例と回答の集合です。	スクリプト作成された AI エージェントをセットアップ

例　

自律型およびスクリプト型 AI エージェントは、特定の要件と希望する機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例には、次のものが含まれます。

顧客サービス: 自律型エージェントとスクリプト型エージェントの両方がカスタマーサポートを提供できます。自律型エージェントはより柔軟で自然言語を理解できます。
バーチャルアシスタント - 自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたやり取りを提供できるため、バーチャルアシスタントのロールに適しています。

自律型とスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要なレベルの自律性、およびトレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

Webex Contact Center

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、Webex Contact Center セルフサービストライアルの項目を参照してください。
サブスクリプションにサインアップするには、顧客は Flex-3 の AI Agent アドオンを購入する必要があります。0コンタクトセンターライセンス。エンタイトルメントに基づいて、Webex Contact Center は、組織のサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、Webex Contact Center を使い始めるを参照してください。

Webex Contact Center Enterprise および Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース 15 にあることを確認してください。0(1) ES202511 以降:Cisco Unified CVP、Cisco VVB、およびクラウド接続。
サブスクリプションにサインアップするには、顧客は Cisco Commerce Workspace (CCW) の Webex AI エージェント用 AI エージェントアドオンを購入する必要があります。『Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 注文ガイド』ページ（https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html）を参照してください。

クラウドとオンプレミスの環境の両方を必要なエンタイトルメントで統合するハイブリッド組織のセットアップを有効にします。注文プロセスには、Collaboration Flex 3 で適切な AI エージェントユニットを選択する必要があります。0コンタクトセンターの提供。デジタル AI エージェントは、音声サブスクリプションの注文の一部としてもアクティベートされます。音声 AI エージェントのエンタイトルメントにより、Webex AI Agent Studio へのアクセス権が付与され、特定のユースケースの要件に合わせた AI エージェントを設計および作成できます。

AI エージェントの設定方法の詳細については、{Cisco Unified Contact Center Enterprise 機能ガイド (https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html) の Webex AI エージェントの章を、{Cisco Packaged Contact Center Enterprise 機能ガイド (https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html) を参照してください。

ユーザーのロールと権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

役割	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
フル管理者	他のユーザーの議事録アクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	議事録などの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
プロビジョニング管理者	なし	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用管理者	Control Hub の Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザーの議事録アクセスを管理します。デフォルトでは、音声テキストにアクセスできるユーザーはいません。フル管理者は、組織内のユーザーに対してこのアクセスを明示的に許可する必要があります。

音声テキストアクセスを管理

フル管理者は、組織内のユーザーの議事録アクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下隅のユーザーアイコンにカーソルを合わせて、[エンタープライズプロファイル] をクリックします。
[チームメイト] タブをクリックして、既存のチームメイトのリストを表示します。
アクション 列の変更アイコンをクリックします。
アクセスの復号 トグルを有効にして、ユーザーに音声テキストへのアクセスを許可します。
[変更] をクリックして変更を保存します。

Webex AI Agent Studio にアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにサインインする必要があります。次の方法でサインインできます。

Control Hub からサインイン

表示されない場合 Webex AI Agent、Cisco サポートに連絡して対応する機能フラグを有効にしてください。

Control Hub にサインインします。
選択: Services > Contact Center.
から Contact Center ナビゲーションペイン、選択 Customer experience > AI Agent.
オプション Webex AI Agent アプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザータブで Webex AI Agent Studio アプリケーションが開き、AI エージェントを構成する準備ができました。

AI エージェントの音声プレビューは、次から Webex AI Agent Studio にアクセスする場合にのみ利用できます: Control Hub > Services > Contact Center、音声チャネルのインタラクションがサポートされています。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスする必要があります。

エンタープライズと資格情報に提供されたテナント URL を使用して、Webex Connect アプリケーションにサインインします。
デフォルトでは、サービス ページがホームページとして表示されます。
または
Control Hub にサインインして、 Services > Contact Center.から Contact Center ナビゲーションペイン、選択 Tenant Settings > Digital.選択: Webex Connect.サービスページがホームページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの アプリトレイ メニューで、 Webex AI Agent アプリケーションにアクセスします。
システムが別のブラウザータブで Webex AI Agent Studio アプリケーションを開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

ホームページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。サインインすると、ホームページには次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーでは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者が許可した通り、ユーザーがアクセスできる AI エージェントの一覧を表示します。
- ナレッジ - 中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを示します。これは、自律的な AI エージェントが顧客のクエリに応答するための脳として機能します。
- ヘルプ: Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザーガイドへのアクセスを提供します。
- サインアウト: Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザープロファイル
ユーザプロファイルメニューを使用すると、プロファイル情報の表示、UI テーマの切り替え、アプリケーションからサインアウトできます。テーマを変更するには、 Change Theme を選択し、希望のオプション (ライト、ダーク、システム (デフォルトのテーマ) を選択します。選択したテーマは、すべてのページですぐに適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- メッセージは、 General タブには、組織のタイムゾーンが表示されます。ドロップダウンメニューから必要なタイムゾーンを選択します。新しいエージェントを作成すると、選択したタイムゾーンがエージェントプロファイルページに表示されます。詳細については、自律型 AI エージェントプロファイルの更新セクションを参照してください。
- [チームメイト] タブでは、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。
  
  顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザーの議事録アクセスを管理します。デフォルトでは、音声テキストにアクセスできるユーザーはいません。フル管理者は、組織内のユーザーに対してこのアクセスを明示的に許可する必要があります。

ダッシュボードを理解する

ダッシュボードでは、AI エージェントはカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最後に更新したユーザー、最後に更新したユーザー、エージェントのトレーニングに使用されるエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカード上のタスク

AI エージェントカードにカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー - [プレビュー] をクリックして AI エージェントのプレビューウィジェットを開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックして、次のタスクを実行します。
- アクセストークンをコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート: AI エージェントの詳細（JSON 形式）をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除: AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- ピン留めする - AI エージェントをダッシュボードの最初の位置にピン留めするか、ピン留めを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントを作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、最初からエージェントを作成するかを選択できます。

スクリプト化および自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成
スクリプト化された AI エージェントを作成

最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。

AI エージェントをインポート

使用可能な AI エージェントのリストから JSON 形式でインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしていることを確認します。インポートするには、次の手順に従います。

オプション Import agent.
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムが生成した一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントの検索と管理を容易にする強力な検索機能を提供します。エージェント名を使用してキーワード検索を実行できます。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力します。システムには、検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプでフィルタ

キーワード検索に加えて、AI エージェントのタイプに基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストから、スクリプト、自動、すべて の 1 つを選択します。

ナレッジベースを管理

ナレッジベースは、Large Language Model（LLM）を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。AI エージェントは、高度な AI と機械学習技術を使用して、人間のようなテキストを理解し、処理、生成します。AI エンジンは、膨大な量のデータを使用して AI エージェントをトレーニングし、詳細で文脈に応じた応答を提供できるようにします。ナレッジベースは、自律的な AI エージェントが機能するために必要なデータを格納します。

構成する AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

以下のいずれかをナレッジベースにアップロードしないでください。

決済カード業界（PCI）データ
個人識別情報（PII）
Protected Health Information（PHI）
その他の機密、機密、規制された情報

アップロードしたすべてのコンテンツがこれらの要件に準拠していることを確認する責任があります。

[ナレッジ] ページに初めてアクセスする場合、上述の機密データについて求める免責事項が表示されます。[同意する] をクリックして続行します。

AI エージェントのナレッジソースを作成

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
次をクリックします: Knowledge 左側のナビゲーションペインのアイコンで、[知識] ページに移動します。

ナレッジページからナレッジベースソースを作成および管理できます。自律型 AI エージェントのナレッジソースは、ファイル、記事、ウェブサイトのソースです。初めてソースを追加する場合、[ナレッジ] ページには次のタイルが表示されます。

ファイルをアップロード:このオプションを選択してファイルをアップロードします。ファイルをアップロードセクションを参照してください。
記事を作成:このオプションを選択して記事を作成します。記事の作成セクションを参照してください。
ウェブサイトを抽出:このオプションを選択してウェブサイトのコンテンツを抽出します。ウェブサイトを抽出セクションを参照してください。

必要なタイルをクリックして、適切なナレッジベースソースを作成します。また、 Add source ページの右上隅にあるドロップダウンボタンを使用して、ナレッジベースソースを追加します。選択 Files、 Articles、または Websites 必要に応じて。

ナレッジベースソースを作成した後、AI エージェントのナレッジベースを設定します。

ファイルをアップロード

エージェントのナレッジソースとしてファイルをアップロードできます。ファイルは、.xlsx、.xls、.csv、.pdf、.docx、.doc、txt です。

1	選択 Add source > Files.
2	[ファイルのアップロード] ページで、ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、 Add File ファイルを追加します。ファイル名を可能な限り記述的に維持します。ファイル名はナレッジベース内のソース名として使用されます。
3	オプション Process Files アップロードされたファイルを処理します。オプション Clear list をクリックしてファイルを消去します。また、 Close and keep processing. 完了したら、処理されたファイルを Processed files します。追加の処理メモタイムアウトするまでのファイルを処理する最大待機時間は2時間です（ファイルが処理のためにピックアップされた時間から測定されます）。ただし、ファイルがキューに残っている時間の制限はありません。画像処理は PDF ファイルでのみ利用できます。ファイルのアップロード時のガイドラインとベストプラクティスを参照してください。ファイルは [ソース] ページに一覧表示されます。 [ナレッジソース] ページにアクセスして、次のタスクを実行します。下の編集アイコンをクリックします。 Controls を選択して、ファイルを編集します。下の削除アイコンをクリックします。 Controls ソースを削除します。

次に行うこと

アップロードされたファイルを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

ファイルのアップロード時のベストプラクティス

ナレッジベースにファイルをアップロードする際には、次のガイドラインとベストプラクティスに従ってください。

一度に複数のファイルを追加できます。
テナントごとに、次のファイルのアップロードの制限が適用されます。
- 総ストレージ制限:2 ナレッジベースあたり GB。
- 最大ファイル数: 1 ナレッジベースあたり 100 個のファイル。
- 個々のファイルサイズ制限:10 MB形
- 個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限:2 MB形
- PDF ファイルのサイズ制限:ファイルサイズ制限に加えて、PDF あたりの 300 ページ制限も適用されます。

表形式のデータ (すべてのファイルタイプ) のファイルをアップロードするときに Dos と Don't

このセクションでは、表形式データを含むファイルをアップロードする際のベストプラクティスを説明します。

2 つ

表の上部に 1 つのヘッダー行を使用して、シンプルで整形した状態を維持します。
各テーブル行を 6、000 文字以下で保持します (ヘッダーと行値が組み合わされています)。

ファイルのアップロードに失敗した場合は、6,000 文字を超えないようにしてください。
表に明確で記述的な列ヘッダーを使用する (例:Customer Name、Order Date) は、データの抽出時にこれらのヘッダーが使用されます。

しない

抽出中に構造が失われるため、結合されたセルまたはネストされたテーブルを表の内容に使用しないでください。
1 つのセルには、1 つの非常に大きな自由テキストの段落を含めないでください。常に 6、000文字の行の制限に従います。

スプレッドシート (.xlsx、.xls、.csv) のアップロード時に Dos と Don't

このセクションでは、スプレッドシートと CSV ファイルをアップロードする際のベストプラクティスを説明します。

2 つ

シートごとに 1 つのテーブルを保持します。
ヘッダーを最初の行に続いてデータ行に維持します。これにより、システムはヘッダー行を正確に処理できます。
スプレッドシートで、3、000、000 文字 の合計許可文字数に従います。
各行を 6、000 文字以下で保持します (ヘッダー行とデータ行を組み合わせて含む)。

ファイルのアップロードに失敗した場合は、6,000 文字を超えないようにしてください。

しない

必要な場合は非表示のシートを含めないでください。システムはそのシートを読み取って摂取します。
1 つのシートに複数のテーブルを作成しないでください。単一の Excel シートからすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。そのため、アップロードする前にファイルをクリーンアップしてください。

Excelファイルの処理に時間がかかる場合は、ファイル内の大量のデータが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、個々のファイルを個別にアップロードすることを検討してください。

制限

次の制限を参照してください。

書式設定:システムは、ドキュメントおよびセルの形式 (色、フォント、スタイル、条件付き書式設定) を保持しません。
インデックス:PDF、ウェブページ、マークダウンファイルのテーブルはプレーンテキストとしてインデックス化されます。これにより、特定の行や列をターゲットとするクエリの取得精度が低下します。
スプレッドシートと CSV ファイル:1 行が文字制限を超えると、ファイル全体が拒否されます。また、システムは CSV ファイル内のハイパーリンクを保持しません。
PDF ファイル:システムは、PDF ファイル内のハイパーリンクを保持しません。
ワードファイル (.docx、.doc):システムは、表セル内のハイパーリンクを保持しません。

記事を作成

1	選択 Add source > Articles.
2	[アーティクルの書き込み] ページで、 Source details ソース名を入力し、詳細な説明を入力します。
3	テキストエディタで必要な情報を入力します。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストの書式を設定します。重要な考慮事項:ドキュメントにテーブルを追加することはできません。
4	オプション Add Source.

記事は [ソース] ページに追加されます。

[ナレッジソース] ページにアクセスして、次のタスクを実行します。

下の編集アイコンをクリックします。 Controls に移動して記事を編集します。
下の削除アイコンをクリックします。 Controls ソースを削除します。

次に行うこと

アップロードされたファイルを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

ウェブサイトを抽出

所有するウェブサイトから情報を抽出することで、AI エージェントに知識を追加できます。ウェブサイトの抽出では、自動クローリング技術を使用して、インターネットをブラウズし、ウェブページから関連するコンテンツを見つけてダウンロードし、AI エージェントがアクセスできる知識に変換します。

クローリングは、指定した開始 URL から始まります。詳細とページ制限に基づいて、クローラーアプリケーションはホームページから移動し、Web サイトにアクセスし、URL パターンとサブドメイン定義に基づいて必要なコンテンツを取得します。

Cisco Webex AI エージェントの Web クローラーが自身を識別する方法

Cisco Webex AI エージェントの Web クローラーは、User-Agent ヘッダーメカニズムを使用して自分自身を識別します。次の情報を使用して、Web サーバー、WAF、CDN、またはボット管理システムを設定して、クローラが許可されたときにサイトにアクセスできるようにします。

クローラーからのすべての HTTP 要求には、カスタム User-Agent ヘッダーが含まれます。通常、次のパターンのいずれかに従います。

標準形式:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

クローラー識別子を含むブラウザーのような文字列。

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

許可リスト用のキー ID:CiscoWebexAIAgentCrawler/1。0

許可リストまたはボット検出ルールを設定する場合は、この文字列（または「CiscoWebexAIAgentCrawler」などのプレフィックスの一致）を使用してクローラーを識別します。

Web クローラの仕組み robots.txt

クローラーはrobots.txt 、User-Agent トークンを尊重し、自身を識別します CiscoWebexAIAgentCrawler.

クローラーは、互換性のため HTTP リクエスト [例えば Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)] でブラウザのようなユーザーエージェントヘッダーを送信しますが、トークンを使用します CiscoWebexAIAgentCrawler robots.txt ルールの一致です。この正確なトークンを robots.txt ディレクティブです。

次の例を参照してください。

- クローラーへのフルアクセスを許可するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- クローラーを特定のパスに制限するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- クローラーを完全に禁止するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- このクローラのみを許可し、他のすべてのユーザーをブロックする

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

重要な考慮事項:

排他的なグループにマッチ:両方がユーザーエージェントの場合: CiscoWebexAIAgentCrawler グループと User-agent: * グループが存在します。クローラーは指定されたグループ内のルールのみに従います。 * ルールは無視されます。両方を適用するには、名前付きグループ内の関連ディレクティブを複製します。
空欄は必須です:ユーザーエージェントグループを空白行で区切ります。そうでない場合は、パーサが結合します。
大文字と小文字を区別しない:ユーザーエージェントトークンは、大文字と小文字を区別して一致しています。使用してください CiscoWebexAIAgentCrawler を明確にします。

Web URL ナレッジソースを作成

はじめる前に

Web URL ナレッジソースを作成する前に、次のことを確認してください。

あなたが所有する公開されているウェブサイトにアクセスします。
クロールしたいウェブサイトの構造を理解します。

ウェブサイトの抽出を使用できるのは、あなたが法的にアクセスおよび処理することが許可されている一般公開情報のみです。この機能は、次の場合には使用しないでください。

決済カード業界（PCI）データ。
個人を特定できる情報（PII）。
保護された健康情報（PHI）。
機密情報、機密情報、規制された情報。

この機能を使用することにより、適用されるすべてのデータ保護法、プライバシー規制、およびサードパーティの権利を遵守することに同意するものとします。Web URL ソースを設定する前に、免責事項を参照してください。

1	選択 Add source > Websites.[ウェブサイトの抽出] ページで、設定を実行します。
2	[就業時間] Source Details タブで、ソースの名前とソースについての簡単な説明を Description 入力を始めます。
3	[就業時間] Source Configuration セクションで、次のパラメータを定義します。下 Source: Starting URL:クロールして追加するウェブページの URL をソースとして入力します。 Filters:抽出する必要がある項目を定義するには、次のトグルオプションを使用します。 Extract only URLs that match specific wildcard syntax:URL パターンを使用して、クロールにフォーカスします。最大 10 個のパターンを追加できます。例: product – 「product」を含むURLを照合し、抽出します。 help - "help" を含む URL のみを照合し、抽出します。 /blog/ - パス内の /blog/ と URL を照合し、抽出します。 Extract only subdomains of the starting URL:ターゲットコンテンツが複数のサブドメインにまたがる場合、最大 10個のサブドメインを指定して含めることができます（たとえば、support.example.com）。下 Extract Scope:システムがウェブページからコンテンツを抽出する範囲を定義します。 Depth limit 0 :開始ページまたはランディングページの URL のみをクロールします。 1 :開始ページと直接リンクされたすべてのページをクロールします。 2 :開始ページ、直接リンクされたページ、およびそれらのページからリンクされたページをクロールします。 Page limit:システムがクロールするページ数を入力します。最大 250 ページまでクロールできます。深さ制限を「0」として定義した場合、ページ制限を設定することはできません。例:ページの制限 =100、crawl_depth=1、リンクが 50 しか使用できない場合、クローラーは 50 ページを返します。 Content Exclusions: すべて:ヘッダー、フッター、ナビゲーション要素、フォーム要素を除外します。 Nav:ナビゲーション要素を除外します。フッター:フッター要素を除外します。フォーム:フォーム要素を除外します。 Sync Run Schedule:このセクションでは、データ同期ソースの頻度を設定できます。また、変更をエージェントに適用する方法を設定することもできます。 Sync frequency:デフォルトで現在サポートされているオプションは、[オンデマンドで実行] です。これにより、Web ページを手動で同期し、最近の変更を同期できます。 Sync content change:変更を自動的に適用するか、承認待ちにするかを選択します。 Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	オプション Add Source.

Web URL が [ソース] ページに追加されます。ステータスは次として表示されます: syncing.システム:

ウェブページから抽出されたコンテンツを構造化されたマークダウン形式に変換します。
メインの記事を抽出します。
設定に従って、ナビゲーションとプロモーションコンテンツをフィルタリングします。
テーブルとリストは構造を維持します。

Web URL ソースに変更を加えるには、[コントロール] の下の [編集] アイコンをクリックします。ソースを削除するには、削除アイコンをクリックします。

次に行うこと

Web URL ソースを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

手動同期をトリガー

Web URL ナレッジソースを作成した後、手動同期操作を実行して、ナレッジソース情報を最新に保ちます。

1	ナレッジベースページに移動します。
2	必要な Web URL ナレッジソースリストのエントリまでスクロールします。
3	次をクリックします: Sync now [コントロール] の下にあるアイコン。また、編集アイコンをクリックして、Web URL ナレッジソースページを開くこともできます。[変更を保存して同期] をクリックすると、コンテンツがウェブサイトの最新の変更と同期されます。ステータスは [同期] として表示されます。
4	コンテンツの承認オプションが有効になっている場合、AI エージェントが利用可能になる前に、抽出されたコンテンツを確認します。

次に行うこと

コンテンツの変更が予想される場合のみ同期します。
同期履歴を監視して、最適な頻度を特定します。
システムリソースへの影響を考慮してください。
可能な場合、低使用期間にプランが同期されます。
同時同期が許可される数: 1 件のウェブサイトの同期/クロールが 1 KB で一度に許可されています。3 件のウェブサイトの同期/クロールが組織ごとに許可されています。

レビュー後にコンテンツを承認

コンテンツの承認が有効になっている場合は、AI エージェントが使用可能になる前に、抽出されたコンテンツを確認します。

1	同期ステータスに [承認待ち] が表示されたら、[コンテンツの確認] をクリックします。
2	抽出された情報を構造化されたマークダウン形式でプレビューします。
3	変更の概要を参照してください。 Added:この同期中に新しいコンテンツが見つかりました。 Modified:変更された既存のコンテンツ。 Deleted:ソースサイトでコンテンツが利用できなくなりました。

次に行うこと

確認後:

オプション Approve すぐにナレッジベースにコンテンツを追加できます。
オプション Decline を選択して、コンテンツを破棄します。拒否されたコンテンツは完全に破棄されます。

ベストプラクティスと制限

これらのガイドラインに従って、コンプライアンスと最適なパフォーマンスを確保しながら、Web URL の知識ソースからの価値を最大限に引き出してください。

戦略:

事前にクロール戦略を計画します。
フォーカスを開始して展開します。絞り込み結果を理解するには、まず絞り込み作業を行います。
まず、小さなセクションで URL パターンをテストします。
適切な開始 URL を選択してください。
- ベスト:特定のコンテンツ領域のランディングページ。
- 良好:コンテンツセクションへの直接リンク。
- 回避する:コンテンツの種類が混在するホームページの URL。
URL パターンを戦略的に使用します。最初のクロール後:
- 抽出されたコンテンツの品質を確認します。
- 含まれた不要なセクションを識別します。
- URL パターンまたは除外設定を調整します。
- 必要に応じて、洗練された設定で再クロールします。

パフォーマンスと効率

必要に応じて、現実的なページの制限を設定します。
コンテンツの目標に適切なクロール深度を使用します。
まず、価値の高いコンテンツ領域にフォーカスします。
処理時間を監視し、それに応じて調整します。

リソースの考慮事項

クロールを大きくすると、処理時間が長くなります。
複数の同時クロールがパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
コンテンツのボリュームに合わせてストレージの要件が増加します。
ネットワークリソースはすべてのユーザーで共有されます。

コンテンツタイプの制限

主に HTML コンテンツ用に設計されています。
一部のインタラクティブコンテンツを取得できない場合があります。
一部のウェブサイトは、分類に基づいてブロックされます。

コンプライアンスと倫理的なクローリング

ウェブサイトのポリシーを尊重する:クロールする権限があり、レート制限を尊重していることを確認してください。
データ責任:あなたが所有する、またはクロールする権限を持つ公開コンテンツのみをクロールします。
コンテンツの所有権:知的財産の影響を考慮し、必要に応じて帰属を維持します。

ヘルプを利用する

問題が発生した場合:

エラーの詳細については、同期履歴を確認します。
ターゲット URL がパブリックにアクセスできることを確認します。
URL パターンが意図したコンテンツと一致することを確認します。
クロール深度やページ制限を調整することを検討してください。
技術的な問題が解決しない場合は、サポートに連絡してください。

ナレッジベースへのアクセス

はじめる前に

AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	次をクリックします: Knowledge 左側のナビゲーションペインのアイコン。ナレッジベースは、 Knowledge の組織のカスタム信頼リストには、認証局のルート証明書をアップロードすることができます。各カードには、特定のナレッジベースに関連付けられているソースファイルの数が表示されます。
3	カードをクリックして、特定のナレッジベースに移動します。次の情報を表示できます。 Sources:ナレッジベースに関連付けられているソースの詳細: ソース名説明タイプ作成者最終更新者最終更新日時ステータスコントロール Used by:特定のナレッジベースを使用した AI エージェントの詳細。 History:ナレッジベース上のアクティビティの履歴。ナレッジベースには Knowledge AI エージェント構成ページのタブです。詳細については、ナレッジベースの設定セクションを参照してください。次の条件を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間にナレッジベースが更新されました。指定された日付間に作成されたナレッジベース。オプション Reset all をクリックして、検索条件をリセットします。

自律型 AI エージェントをセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに、独立して動作します。自律エージェントは、ナレッジリポジトリにアクセスして使用して、ユーザのクエリに情報的で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用して、データを分析し、環境から学び、特定の目標を達成するためにそのアクションを調整します。

次のようなさまざまなシナリオで、自律型 AI エージェントを使用できます。

カスタマーサポートの提供 - FAQ への回答、問題のトラブルシューティング、プロセスを通じて顧客をガイドします。
テクニカルアシスタンスを提供: 特定のトピックやドメインに関するエキスパートのアドバイスを行います。
自然言語処理（NLP）:自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定方法 - 利用可能な情報と定義済みのルールに基づいて情報に基づいた選択を行います。
オートメーション - 繰り返しタスクや時間がかかるタスクを自動化します。

自律的な AI エージェントで構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的で有害なコンテンツで応答しないようにします。

自律 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントのナレッジベースを作成してください。詳細については、「 AI エージェントのナレッジソースの作成」を参照してください。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、 +Create agent.
3	で、 Create an AI agent 画面、選択 Start from scratch をクリックし、 Next. また、定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。AI エージェントタイプは次としてフィルタリングできます: `Autonomous`.この場合、プロファイルページのフィールドが自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用するを参照してください。
4	選択 Autonomous エージェントタイプ。
5	次の必要な詳細を指定します。 Agent name—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。 System ID—システム生成の一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI engine—コンタクトセンターのニーズを満たすために、ドロップダウンリストから以下の AI エンジンのいずれかを選択します。 Webex AI Pro 1.0:このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を提供します。 Webex AI Pro-US。 1。0:米国地域のアクセントや規制要件に合わせた、自然で人間のような会話が英語で提供されます。 Webex AI Pro-US 1.0 は、米国の顧客のみ利用できます。リモートロケーションからの地域メディアは、現在、このエンジンではサポートされていません。 Webex AI Pro-Europe 1.0:地域のアクセントに合わせてローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州規制への準拠を提供します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU の顧客のみ利用できます。リモートロケーションからの地域メディアは、現在、このエンジンではサポートされていません。 AI エンジンの選択により、AI エージェントを設定できる会話設定 (言語、音声、DTMF、遅延と割り込み、語彙など) が決まります。各エンジンは固有の機能を提供するため、[会話] タブに表示される設定オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。 Agent's goal—AI エージェントの目標の簡単な説明を提供します。例を挿入するには、 Insert example.ベストプラクティスのために、{「目標を書くときには、行動する」および「ドン」を参照してください。エージェントの目標と指示をまとめた最大文字数は 5120 です。
6	オプション Create.次で利用可能な自律型 AI エージェントを正常に作成しました: Dashboard. 最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。複雑な範囲を持つ 1 つの自律型 AI エージェントを作成しないでください。代わりに、制限付きの範囲で複数の AI エージェントを作成します。ある AI エージェントから別のエージェントにコールを転送するには、転送アクションオプションを使用します。詳細については、セクションを参照してください。 AI エージェントのヘッダーで、次のタスクを実行できます。 Preview Copy Access Token Delete Export 詳細については、 AI エージェントカードのタスクを参照してください。事前構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、「 AI エージェントをインポート」を参照してください。

次に行うこと

自律型 AI エージェントを設定します。

自律 AI エージェントを設定する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律型 AI エージェントを設定する方法について説明します。

自律型 AI エージェントプロファイルを更新
自律型 AI エージェントにアクションを追加
- スロット入力を設定
- フルフィルメントを設定
ナレッジベースを設定
会話設定を構成

自律型 AI エージェントプロファイルを更新

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Profile タブで顧客facing ID 設定を管理します。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Profile タブで、次の詳細を設定します。 Agent name—必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。 System ID—必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。 URL for agent profile image—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 Time zone—組織レベルで設定されたタイムゾーンをデフォルトで表示します。必要に応じて、ドロップダウンリストから個々の AI エージェントに別のタイムゾーンを選択します。組織レベルの設定が変更されると、システムはエージェントレベルの設定を保持します。 AI engine—ドロップダウンリストから次のオプションのいずれかを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0:多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0:米国地域のアクセントや規制要件に合わせた、自然で人間のような会話が英語で提供されます。 Webex AI Pro-US 1.0 は、米国の顧客のみ利用できます。 Webex AI Pro-Europe 1.0:地域のアクセントに合わせてローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州規制への準拠を提供します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU の顧客のみ利用できます。 AI エンジンの選択により、AI エージェントを設定できる会話設定 (言語、音声、DTMF、遅延と割り込み、語彙など) が決まります。各エンジンは固有の機能を提供するため、設定オプションは Conversations タブは選択内容に応じて動的に更新されます。AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。 AI transparency—顧客が AI エージェントと対話していることを示す透過性メモを有効または無効にします。新しい AI エージェントの場合、AI 透過性トグルはデフォルトで有効になっています。これをオフにすると、警告を確認し、理由を指定する必要があります。欧州地域内:この機能は既定で選択済みです。透過性メッセージは、すべてのエージェントタイプに対して（チャネルに応じて）再生または表示されます。管理者がこの機能を無効にする場合は、オプトアウトする前にリスクを確認し、監査コメントを追加する必要があります。 EU 向けの展開の顧客は、デフォルトの透過性メッセージを確認し、8 月 2 日 2026 までに最終的な文言が独自のブランディング、法的、およびコンプライアンス要件を満たしていることを確認する必要があります。その他のすべての地域:管理者は、機能を有効にするかどうかを選択し、必要に応じてメッセージを設定できます。AI の透過性をベストプラクティスとして、AI の透過性を有効にすることを推奨します。組織内の既存の AI エージェントに対して AI 透過性メッセージを設定することもできます。これは推奨されますが、オプションです。音声会話では、ウェルカムメッセージの前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。デジタル会話の場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。 Welcome message—AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望の言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定どおりに表示または再生されます。 Agent's goal—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。ベストプラクティスのために、{「目標を書くときには、行動する」および「ドン」を参照してください。 Instructions—AI エージェントの指示を入力します。手順を書く際には、のエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示をまとめて、最大 5120 文字まで含めることができます。
3	オプション Save changes.
4	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」セクションを参照してください。

次に行うこと

必要なアクションを AI エージェントに追加します。

自律型 AI エージェントにアクションを追加

自律型 AI エージェントは、ユーザーの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインの食品注文摂取を自動化する必要のあるレストランを考えてみましょう。タスクを完了するには、次のアクションを実行する自律型 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
必要なフローに情報を転送します。
顧客の要件を満たします。

自律型 AI エージェントは、次の 3 つのビルディングブロックで動作します。

アクション - AI エージェントがユーザーの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット:ユーザーのインテントを実行するステップを表します。スロット入力とは、発話に基づいて顧客の意図を履行するために、顧客に特定の質問をすることです。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するトリガーです。
フルフィルメント - 外部システムに接続することにより、AI エージェントがアクションを完了する方法を決定します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configurations > Actions します。

メッセージは、 Actions ページに エージェントの受け渡し アクションが表示されます。メッセージは、 Agent handover アクションはデフォルトで有効になっているため、AI エージェントは人間のエージェントに会話をエスカレートできます。トグルオプションを使用して無効にします。

3

オプション +Add Actions を選択して、AI エージェントに新しいアクションを追加します。

選択 Browse actions > Select available MCP クライアント設定の場合。
選択 Add new > Fulfillment フルフィルメントアクションを作成します。
選択 Add new > Transfer カスタム転送アクションを作成します。

AI エージェントには最大 10 のアクションを設定できます。

設定手順の詳細については、次のセクションを参照してください。

フルフィルメントを設定

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを設定できます。詳細については、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローの設定を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律型 AI エージェントは現在、デビットカードまたはクレジットカードに関連するフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードを含むすべてのユーザーの確認または支払いは、サードパーティとの統合を通じて行う必要があります。

1	で、 Add a new action ページで、次の詳細を指定します。 Action name—アクションの名前を入力します。次に例を示します。 `Book tickets`.次の最大長: Action name フィールドは 64 文字です。 Action description—期待されるアクションについての簡単な説明を提供します。アクションの説明が明確で正確であることを確認してください。次の最大長: Action description は 1024 文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、スロット充填の設定を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。次のいずれかのオプションを選択できます。 Webex の Use Webex Connect Flow Builder Fulfillmentで、次の設定を実行します。 Select service—Webex Connect クライアントワークスペースで設定されている必要なサービスを選択します。 Webex AI Agent Studio は、クライアントレベルのワークスペース内で設定されたサービスとフローにのみアクセスできます。 Select a flow—Webex Connect クライアントワークスペースに設定されている必要なフローを選択します。選択した場合、Manage in the source flow (voice only)、カスタムイベントを設定する必要があります。詳細については、「 AI エージェントのカスタムデータとカスタムイベントの設定」を参照してください。
4	オプション Add を選択して、設定を完了します。

次に行うこと

ナレッジベースを設定します。

スロット入力を設定

スロット入力には、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加する必要があります。[就業時間] Slot filling セクションの Actions ページ、入力エンティティを追加します。

表形式では、エンティティを 1 つずつ追加できます。詳細については、表形式で入力エンティティを追加するを参照してください。
JSON ファイルを使用して、エンティティを定義することもできます。詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

テーブル形式で入力エンティティを追加

1	入力エンティティを追加するには、+New 入力エンティティをクリックします。
2	で、 Add a new input entity ページで、次の詳細を指定します。 Entity name—入力エンティティの名前を入力します。次の最大長: Entity name は 256 文字にできます。 Entity type—エンティティのデータタイプを選択します。 Entity description—エンティティに関する簡単な説明を提供します。エンティティの説明が明確で正確であることを確認します。次の最大長: Entity description は 512 文字にできます。 Entity examples—エンティティの例を入力します。オプション +Add さらに例を追加してください。応答の Required チェックボックスをオンにすると、このエンティティが必須になります。
3	オプション Add を入力エンティティを追加します。必要な数の入力エンティティを追加できます。
4	オプション Add を選択して、AI エージェントにアクションを追加します。
5	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。アクションを追加した後、コントロールオプションを使用してエンティティを編集または削除します。

JSON エディタを使用してエンティティを追加

JSON で入力エンティティを追加するには、次をクリックします Use JSON instead.
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
オプション Add.

詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力パラメータの構造

入力パラメータは次の構造に従っている必要があります。

type: パラメータオブジェクトのデータタイプ。var が float の場合に TRUE 、そうでない場合に FALSE を返します。

properties:各キーがパラメータと関連するメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前を列挙した文字列の配列。

プロパティオブジェクト

properties object の各キーは、入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを持つ別のオブジェクトを含みます。メタデータには常に次のキーワードを含める必要があります。

type:パラメータのデータタイプ。許可されるタイプは次のとおりです。
- string: テキストデータ。
- integer:10 進数を含まない数値データ。
- number:小数を含む数値データ。
- ブール値:True/false 値。
- array - 項目の一覧です。これらはすべて一般的に同じタイプです。
- object: ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
description: エンティティが表すものの簡単な説明。これにより、AI エンジンがパラメータの目的と使用方法を理解するのに役立ちます。簡潔でエージェントの指示やアクションの説明と一致する説明は、より良い精度を得るために適しています。
検証はプラットフォームによって「タイプ」のみに対して強制されます。「説明」はすべてのエンティティに対して強制されませんが、追加することを強く推奨します。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum:列挙フィールドには、パラメータに可能な値が一覧表示されます。これは、限定された値セットのみを受け入れるパラメータに便利です。開発者は、パラメータがこれを使用するために受け入れなければならない値のリストを定義できます。
- pattern: パターンフィールドに文字列型を使用し、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証する場合に便利です。
- examples: examples フィールドは、パラメータに有効な値の 1 つ以上の例を提供します。これにより、AI エンジンは必要なデータの種類を理解するのに役立ち、通訳と検証の目的で特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確で堅牢なものにすることができる他のキーワードがあります。詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

この例を参考にしてください。

次の例は、さまざまなタイプのエンティティとキーワードを含みます。

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

この例には次のエンティティが含まれます。

username - 最小長と最大長の制約を持つ文字列タイプ。
password: 最小長と特定の形式の文字列タイプ（パスワードは、安全な処理が必要なことを示します）。
email - 有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列タイプ。
生年月日: 日付の形式を規定する例を含む文字列タイプ。
preferences - ネストされたプロパティ（ニュースレターと通知）を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値、特定の許可値（列挙型）を持つ文字列を含む。
roles: 各項目が特定の値（列挙型）に制限される文字列である配列タイプ。

ユーザー名、パスワード、およびメールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティは記述的な名前を持ち、明確な説明を持ち、一貫した構造と命名規則に従います。これらのベストプラクティスに従って、AI エンジンが簡単に解釈して強制できるよく定義されたエンティティを作成します。

このスキーマは、次のような Connect AI Agent の起動ノードに JSON 形式で送信されます。

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で基本設定とロールの入力を受け取らない場合があります。

MCP クライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能を使用すると、自律型 AI エージェントは、カスタム構築された API 統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できます。これにより、リアルタイムの顧客との会話中にエージェントがデータを取得し、アクションを実行する方法が合理化されます。

MCP クライアントを設定することで、AI エージェントは次のことを実行できます。

ライブ会話中にサードパーティツールを自動的に呼び出します。
外部システムからリアルタイムデータを取得します。
人間の介入なしにアクションを実行する。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio で MCP アクションを設定する前に、次のことを実行する必要があります。

接続するサードパーティツールの MCP サーバの URL、認証タイプ、およびクレデンシャルを持ちます。
Webex 開発者ポータルで MCP アプリを登録します。詳細については、デベロッパーポータルの {エージェントアプリをオンボードセクションを参照してください。Webex AI Agent Studio は、次の認証タイプのみをサポートしています:
- OAuth2 クライアント資格情報
- API キー
- カスタムヘッダーベースの認証
組織の Control Hub でツールを承認します。詳細については、開発者ポータルの「Control Hub のプロビジョニング」セクションを参照してください。

注MCP アクションは一度作成すると読み取り専用になります。アクション設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	MCP アクションを設定する AI エージェントを選択します。新しい自律型 AI エージェントを作成することもできます。詳細については、「自律型 AI エージェントの作成」セクションを参照してください。
3	次に移動します: Actions します。オプション +Add actions.
4	[就業時間] Add actions ポップアップ、下 Browse actions 選択 Select available これにより、プロバイダー名と MCP ラベルが付いた利用可能な MCP ツールがすべて表示されます。
5	追加する MCP ツールを選択します。複数の MCP ツールはいつでも追加できます。オプション Add. エージェントは、組織の構成で定義されている最大アクション数をサポートできます。

次に行うこと

MCP ツールを追加すると、システムは MCP サーバ定義から次の詳細を自動的に入力します。

アクション名（MCP ツール名）
説明
入力エンティティ (必須フィールドとデータタイプ)

これらの詳細のいずれかを変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングのステージで MCP サーバ定義を更新する必要があります。変更は、通知を介して AI Agent Studio に自動的に同期されます。

MCP ツールのステータスを確認

MCP アクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認します。

ツール名、説明、サーバーの詳細
入力パラメータ がツールに送信されました
ツールが返した出力
実行状態 (成功または失敗)
遅延（ミリ秒）
サーバー名と ID
トランザクション ID

制限

次の制限事項に注意してください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。 MCP ツールアクセスは組織レベルでのみ管理されます。
MCP アクションは、AI Agent Studio で一度作成すると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントあたりの最大アクション数は、組織の構成によって定義されています。詳細については管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを設定

カスタム転送アクション機能を使用すると、1 つの AI エージェントから別の AI エージェント、人間のエージェント、または別の希望する宛先 (ボイスメールボックス、ハントグループ、その他の番号) にコールを転送して、シームレスなカスタマーエクスペリエンスを確保できます。必要に応じて、転送をアナウンス転送またはサイレント転送として設定できます。転送アクションを使用すると、会話の次のパスをオーケストレーションできるメタデータを使用して、フロービルダー内の仮想エージェント V2 アクティビティのエスカレーションされたパスを終了します。フロー設定の詳細については、マルチエージェントオーケストレーションの項目を参照してください。

はじめる前に

コールを転送するときに使用するために必要な自律的な AI エージェントを作成します。各転送アクションを個別に設定できるようになりました。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Actions します。
3	次をクリックします: Create new ドロップダウンリストから主催者を選択してください。
4	で、 Create a transfer action ページで、次の詳細を指定します。 [就業時間] General information セクションで、次の詳細を指定します。 Action name—アクションの名前を入力します。たとえば、Leave_Voicemail です。 Transfer condition—転送の条件を説明します。たとえば、ユーザがボイスメールを残したい場合などです。 Transfer visibility—転送をアナウンスするためのオプションを切り替えます。トグルをオンにする: AI エージェントは転送を実行する前に顧客に通知します。トグルをオフにする: AI エージェントはサイレント転送を実行し、中立言語を使用してアクションを処理します。 (オプション) クリック +New input entity.[就業時間] Add a new input entity ページで、次の詳細を入力します。 Entity name—入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。 Entity type—エンティティのデータタイプを選択します。 Entity description—エンティティに関する簡単な説明を提供します。エンティティの説明が明確で正確であることを確認します。エンティティの説明の長さは、512 文字までです。 Entity examples—エンティティの例を入力します。+Add をクリックすると、さらに例を追加できます。オプション Add.

次に行うこと

仮想エージェント V2 アクティビティを設定します。詳細については、「顧客とのやりとりに AI エージェントを使用する」を参照してください。

ナレッジベースを設定

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboard ページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Knowledge します。
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るために、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くおすすめします。選択したものを移動するには Knowledge base、選択 Manage Knowledge base を選択します。 AI エージェントからナレッジベースを切断するには、次を選択します。 None を選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +Add New を選択します。詳細については、「 AI エージェントのナレッジベースを作成する」を参照してください。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	オプション Save changes.
5	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。

会話設定を構成

このセクションでは、AI エージェントの言語と音声を設定する方法、応答スタイルを選択し、認識にカスタム単語を追加する方法、および AI エージェントが会話中に一時停止や中断を処理する方法について説明します。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio にログインしていることを確認します。
自律型 AI エージェントが作成されていることを確認します。

1	ダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、[構成] > [会話] タブに移動します。
3	言語と応答スタイルの設定を構成します。言語:AI エージェント用に選択した AI エンジン（エージェントの作成中または AI エージェントプロファイルの更新中）に基づいて、必要な言語オプションを設定します。 Webex AI Pro 1。0 エンジンのデフォルト言語は `English`.ドロップダウンリストから希望の言語を選択します。サポートされている言語のリストを表示するには、サポートされている言語とボイスの記事を参照してください。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンでは、デフォルトでは英語のみがサポートされています。 `en-US` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-US 1.0 は米国の顧客のみ利用できます。 Webex AI Pro-Europe 1。0 エンジンでは、英語のみがデフォルトでサポートされています。 `en-GB` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-Europe 1.0 は、ヨーロッパの顧客のみ利用できます。応答スタイル: : AI エージェントが顧客に応答する方法を選択します。アクティブ - 実質的な応答の前にクイック承認 - 完全な応答を与える前にクイック確認を提供します。これは、エージェントが最初に「応答を理解しました」や「了解」のようなものを発声することを意味します。これにより、詳細な応答に進む前に、顧客が入力を受け取っていることを確認するのに役立ちます。応答のスタイル、頻度、長さをさらに設定できます。 Style—会話の応答スタイルを選択します。 Brief、Empathetic、 Conversational、または Formal.たとえば、ヘルスケア設定での会話は、共感的なトーンを使用する必要があります。 Frequency—適切な応答頻度を選択します。 Always または When appropriate.回答が多すぎると、気が散ったり、煩わしくなる場合があります。 Length—優先応答の長さを選択します。 Very short:2 つの単語まで。 Short:最大 4 つの言葉。 Medium:６語までです。 Long:8語までです。直接 - わずかな遅延、実質的な応答のみを返す - エージェントはしばらく待機し、最初の確認応答なしに、実質的な応答のみで応答します。「um」や「like」のようなフィラーを追加して、エージェントをより人間的で関連性のあるものにするには、[散逸を含める] チェックボックスをオンにします。
4	音声チャネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定した言語に基づいて、[音声を選択] ドロップダウンから、AI エージェントに必要な音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1。0 エンジンでは、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`.別の言語または音声を使用するには、前のステップで優先言語を選択します。その言語で使用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`.現在、他の英語の音声にのみ切り替えることができます。 Webex AI Pro-Europe 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-GB-Grace`.現在、以下に切り替えることができます: `en-IE` 音声のみ。発言率: 音声出力の速度/速度を増減する数値を入力します。有効な値の範囲は 0。7 から 1。2。デフォルトは 1。0。この設定は、フローデザイナーで設定された発言率を上書きします。最小または最大発言率に近い極端な値は、生成された音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム辞書を設定します。単語またはフレーズをカンマで区切って入力します (最大 100 個の単語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントは使用事例に関連する特定の用語、名前、業界固有の言語を認識し、応答するのに役立ちます。
6	遅延と割り込み設定を構成します。 [顧客による中断を許可] オプションを切り替えて、エージェントを介して話している顧客を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待つことなくエージェントを中断できます。 [Webex AI 音声検出を使用] オプションを切り替えて、顧客のスムーズな割り込みエクスペリエンスを有効または無効にします。このオプションを有効にすると、AI エージェントは顧客が話し始めるタイミングをずっと早く検出できます。AI エージェントは発言を停止し、遅延が大幅に減少してリスニングを開始します。このオプションは英語およびその他のサポートされている言語に適用されます。 [音声の終了] スライダを調整して、発信者が発言を停止した後でエージェントが応答する速度を設定します。有効な値の範囲は 500 ms (積極的) から 2000 ms (緩和)、デフォルト値は 500 ms (積極的) です。タスクの実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、Fulfilment タイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。 Caller Turn Timeout (ミリ秒) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認するまでの待機時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。未入力タイムアウト (秒単位) を入力して、システムが応答を想定する顧客からの入力を待つ最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。 2 桁の間のタイムアウトを入力します（秒単位）。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待つ時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。顧客が DTMF 入力の終了を示すために使用できる終了文字を入力します。終了文字は、# または * のいずれかです。顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定するには、最大長（文字数）を入力します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 ～ 32 文字です。
8	[変更を保存] をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューできます。同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。詳細については、音声会話のプレビューを参照してください。
9	[公開] をクリックして、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。

自律 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントの展開後に、自律型 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます。

AI エージェントのダッシュボード - AI エージェントカードにカーソルを合わせると、 Preview AI エージェントのオプションが表示されます。クリックして AI エージェントのプレビューを開きます。
AI エージェントヘッダー: AI エージェントカードをクリックして AI エージェントを開きます。メッセージは、 Preview オプションは、ヘッダーセクションで常に表示されます。
最小化ウィジェット: プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このオプションを使用すると、簡単にプレビューモードを再開できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。発言 (または一連の発言) を提供して、AI エージェントの応答を確認し、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化し、コンシューマー情報を提供し、AI エージェントをテストするために複数の会議室を開始することもできます。

チャットの会話をプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、テキストを使用して異なるクエリにどのように応答するかを観察できます。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前に最初の顧客向けのメッセージを検証できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合、設定された言語で音声の会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 または Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声の会話をプレビューできるのは英語のみです。
2	オプション Start a Chat.AI エージェントは、ウェルカムメッセージでやり取りを開始します。AI 透過性が有効になっている場合、プレビューには、最初の AI が生成したメッセージで透過性メモが表示されます。
3	テキストボックスにクエリーを入力し、 Enter.
4	その後、AI エージェントからの応答を確認し、評価できます。新しいチャットの会話またはセッションを開始するには、 Preview をヘッダーに入力します。

音声会話をプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、音声を介してさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声の会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからプロンプトが表示されたら、[許可] をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。次のブラウザを使用することをお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows 版 Chrome
最高のエクスペリエンスを得るために、ヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントを（割り込み経由で）中断すると、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用していない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューにはウェルカムメッセージの前の開示が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 エンジンを選択した場合、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声の会話を英語でのみプレビューできます。
2	オプション Start a call.AI の透過性が有効になっている場合、コールはウェルカムメッセージの前に透過性メモで始まります。発信者は透過性メモを中断できません。ウィジェットで会話のライブ議事録を表示することもできます。
3	クエリを音声で発信します。発言すると、会話のライブ音声テキストが表示されます。操作中に音声をミュートするには、 Mute.
4	クエリについては、AI エージェントからの応答を聞き、評価できます。
5	通話を終了するには、 End call.

自律型 AI エージェントを公開

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 Publish.
2	で、 Publish changes 画面、 Version name をクリックし、 Publish. バージョンの詳細を表示するには、 History の組織のカスタム信頼リストには、認証局のルート証明書をアップロードすることができます。詳細については、履歴セクションを参照してください。

自律型 AI エージェントのセッションと履歴を表示

顧客とともに確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

メッセージは、 Sessions page には、AI エージェントとユーザー間のすべてのやり取りの包括的な記録があります。アクセスするには Sessions:

で、 Dashboardに移動し、セッションの詳細を表示する自動 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、[セッション] をクリックします。

メッセージは、 Sessions ページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、および改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームのリストが表示されます。1 つの画面で対応可能な行数が多い場合、表はページ化されます。テーブル内の任意のフィールドは、 Refine Results セクションは左側にあります。フィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID: 会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
コンシューマー Id - AI エージェントと対話したコンシューマーの ID。
チャネル:インタラクションが行われたチャネル。
更新 - 会議室閉鎖時刻。
会議室のメタデータ - 会議室に関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- Hide test sessions—テストセッションを非表示にし、ライブセッションのリストのみを表示します。
- Agent handover happened—エージェントに渡されるセッションをフィルタリングするには。エージェントの引き継ぎが発生すると、 Headphone 人間のエージェントへのチャットの引き渡しを示すアイコン。
- Error occurred—エラーが発生したセッションをフィルタリングするには。
- Downvoted—無効にしたセッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を表示

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブルの個々の行をクリックして、そのセッションの詳細を表示します。セッションがロックされている場合、セッションを解読するには権限が必要です。
次をクリックします: Decrypt content セッションデータを表示します。
メッセージは、 Decrypt content ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内でアクセスを解読した場合にのみ表示されます。
システムには、次のセッションの詳細が表示されます。
- すべてのセッションのやり取りの議事録を時間順に表示し、会話のコンテキストを提供します。検索バーを使用すると、特定の会話の議事録をすばやく検索できます。これにより、テキスト全体を手動でスクロールしなくても、長いインタラクションを簡単に移動できます。
- AI エージェントによって生成された対応する応答を示します。
  - AI エージェントの 割り込み検出 機能は、進行中のエージェントの発言中にユーザーが中断または発言するインスタンスを特定します。たとえば、AI エージェントが「あなたのアカウントを確認しました。残高は...」と応答している間、ユーザーが「OK」と中断すると、AI エージェントはこのユーザー入力を検出します。したがって、現在の発言をすぐに停止し、意図したメッセージが完全に完了するのを妨げます。
  - AI エージェントの応答は、セッションの議事録に「ユーザーの中断が検出されました」というメッセージバブル、中断された特定のエージェントのプロンプトと、中断の正確なポイントを AI エージェント開発者に通知します。
  - 右パネルの 応答が中断されました セクションには、割り込みイベントの詳細な内訳が表示されます。たとえば、完全な AI エージェントの応答が表示されます (たとえば、「あなたのアカウントを確認しました。残高は 5,000 ドル」)。また、「未再生コンテンツ」（たとえば「5,000 ドル」など）を識別し、ユーザーのリアルタイムの中断のために抑制または切り捨てられた AI エージェントの応答の一部を明示的に示します。
    現在、「未再生コンテンツ」はフルフィルメント応答にのみ利用できます。それはすぐに一般的なプロンプトに拡張されます。
- AI エージェントと顧客間の会話の録画再生モーダル (セッションの音声テキストとともに) を表示します。録画は音声セッションのみに使用でき、チャットセッションは使用できません。録画は最初から再生したり、特定のポイントにジャンプしたりすることができます。
  録画再生モーダルには、次の音声制御のスイートがあります。
  - 再生/一時停止: をクリックしてインタラクションセッションのリスニングを開始し、をクリックして録画の再生を一時停止します。
  - 再生速度:1X をクリックすると、0 の範囲で音声再生速度を調整します。5X ～2X。
  - サウンドコントロール:再生中に音声の音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックします。音量スライダーを使用して再生音量を調整することもできます。
  会話に PCI データが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。シナリオによって異なります。
  PCI データが検出されると、セッションビューで録画の再生モーダルが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
  コールが AI エージェントから人間のエージェントにエスカレーションされ、人間のエージェントが同じまたは別の AI エージェントにコンサルティングし直す場合、コンサルティングされたレッグの録音は現在サポートされていません。
- 対応する応答の場合、右側のパネルには、実行されたアクション セクションと次の詳細が表示されます。
  - エージェント転送アクション
  - すべてのアクションに関連するスロットの充填とフルフィルメント
  [一般情報（General Information）] セクションには、各アクションに関する詳細情報が表示されます。
  [すべて展開] ボタンを使用して、トランザクションを展開します。右側のパネルには、知識使用に関する詳細と、アップロードされたドキュメント名とファイルの詳細が表示されます。
  
  音声コールセッションの場合、セッション詳細のフルフィルメント出力には、次のようなトランザクションメタデータのみが表示されます。 Transaction ID および Size.ただし、チャットプレビューセッションには、完全なフルフィルメントペイロードが表示されます。

履歴

メッセージは、 History ページでは、AI エージェントで実行された設定変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

で、 Dashboardに移動し、履歴を表示する自動 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 History.

メッセージは、 History ページが表示され、次のタブが表示されます。

Version history—クリックします。 Version History タブで、自律型 AI エージェントのさまざまなバージョンを表示します。
Change logs—クリックします。 Change Logs タブで、AI エージェントに加えられた変更を表示します。

バージョン履歴

自律型 AI エージェントを公開するたびに、自律型 AI エージェントのバージョンが保存され、 Version history します。以下からさまざまなバージョンの AI エージェントを表示できます: Version history します。

Version description—AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI engine—そのバージョンの AI エージェントに使用される AI エンジン。
Updated at—バージョンが作成された日時。
Actions—AI エージェントで次のアクションを実行できます。
- Load as draft—AI エージェントのすべての変更は失われます。設定を再度実行する必要があります。
- Export—AI エージェントをエクスポートするために使用します。

ログを変更

メッセージは、 Change logs タブは、自律型 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。メッセージは、 Change logs タブには、次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者ロールを持つユーザーは、 Change logs します。「監査ログを取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザは、監査ログを表示することもできます。

Updated at—変更の日時。
Updated by—変更を組み込まれたユーザの名前。
Change Location—変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
Description—変更に関する追加情報。

特定の監査ログを検索するには、 Updated by、 Change Location、および Description 検索オプション。ログは、 Updated at および Updated by フィールドに入力します。

分析を使用した自律型 AI エージェントのパフォーマンスを見る

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価する主要なメトリックをグラフィカルに表現します。自律型 AI エージェントの分析を生成するには:

次から AI エージェントを選択します: Dashboard.
左側のナビゲーションペインで、[分析] をクリックします。AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフィカルな表現の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

人間の介入なしで AI エージェントによって処理されたセッションとセッションの合計。
エージェントの引き渡しの合計。これは、人間のエージェントに引き渡されたセッションの数です。
日単位の平均セッション。
メッセージの合計（人間および AI エージェントメッセージ）と、それらのメッセージの一部がユーザーから送信された数。
日単位の平均メッセージ。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。合計ユーザー数と、ユーザーごとの平均セッションおよび日単位の平均ユーザーについての情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントの受け渡しが表示されます。

スクリプト作成された AI エージェントをセットアップ

スクリプト作成された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコードなしのエージェント構築機能を強化します。顧客からの関連データを収集し、特定のタスクを実行するためのマルチターン会話を可能にします。この合計金額は以下を含みます:

シンプルなコマンドを実行する - 手順に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションとのコミュニケーションや制御を行います。

スクリプト化された AI エージェントは、知識ベースが質問と回答の集合で構成されている知識主導のエージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザーが作成したトレーニングコーパスに基づいて回答を提供できます。これは例と回答の集合です。この機能は、次のシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要です - エージェントは、定義済みのドメイン内で質問に回答する必要があります。
一貫性が重要です。エージェントは、類似のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
制限された柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパス内の情報によって制限されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、 + Create agent.
3	で、 Create an AI Agent 画面、選択 Start from scratch をクリックし、 Next. また、定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。AI エージェントタイプをフィルタリングして `Scripted`.この場合、 Profile ページが自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用するを参照してください。
4	選択 Scripted エージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。 Agent name—AI エージェントの名前を入力します。 System ID—システム生成の一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI engine—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch を使用) - デフォルトのオプションです。 Webex AI エージェント Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) 各 AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。
6	オプション Create.スクリプト作成された AI エージェントが正常に作成されました。これは、 Dashboard. 最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。 AI エージェントのヘッダーで、次のタスクを実行できます。 Preview Copy Access Token Delete Export 詳細については、 AI エージェントカードのタスクを参照してください。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、「 AI エージェントをインポート」を参照してください。

次に行うこと

スクリプトされた AI エージェントを設定します。

スクリプト AI エージェントを設定する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト AI エージェントを設定する方法について説明します。

スクリプトされた AI エージェントプロファイルを更新
スクリプトを設定
エージェントのハンドオーバーを設定
言語と音声を設定

スクリプトされた AI エージェントプロファイルを更新

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Profile タブで、顧客が AI エージェントと対話しているときに通知する顧客側の開示を管理します。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Profile タブで、次の詳細を設定します。 Agent name—必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。 System ID—必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。 URL for agent profile image—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 Time zone—ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。 Allow feedback—このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージ内のフィードバックを求めることができます。 AI engine—選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、 AI エンジン設定の更新を参照してください。 Description—AI エージェントの詳細を入力します。 Custom error message—サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI transparency—顧客が AI エージェントと対話していることを示す透過性メモを有効または無効にします。オプション Edit transparency disclosure を選択して、デフォルトの透過性メッセージを編集します。言語固有のメッセージが利用できない場合、デフォルトの透過性ノートが使用されます。デジタル会話の場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。音声会話では、AI のインタラクションが継続する前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。新しい AI エージェントは、デフォルトで AI の透過性を有効にしています。これをオフにした場合は、警告を確認し、理由を入力します。
3	オプション Save changes.
4	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。

AI エンジン設定を更新

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習によって供給) を使用して、顧客のクエリを理解し、応答します。以下は、使用される AI エンジンの簡単な概要です。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用) - 高精度のインテント認識を実現する高度な AI を搭載した NLU エンジン。汎用性を高めるための適応学習機能を備え、広範な手動トレーニングの例の必要性を減らします。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) - 複数言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには、次の手順を実行します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configurations > Profile します。

3

AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。

4

[就業時間] Manage AI Engine ページで、次のフィールドを設定します。

Training Engine—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。

Webex AI Pro 2 を使用して AI エージェントをトレーニングします。0 (Swiftmatch の場合) モデルが Webex AI Pro 1 よりわずかに時間がかかることがあります。0 (Swiftmatch の場合) モデル。

Inference—次の情報を指定します。

Score below which fallback is shown—応答を表示するために必要な最小限の信頼度です。下にフォールバック応答が表示されます。AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値を変更することに注意してください。

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI エンジン	値の範囲	既定値	入力メソッド
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0.1、0。05、0。0、0。05、0。1、0。15、0。2	0。05	ドロップダウンリストから事前定義された値を選択します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0から1	0。3	テキストボックスに有効な値を入力します。

Difference in score for partial match—応答の信頼レベルの最小ギャップを明確に示し、部分一致テンプレートが表示されている下部に最適な一致を表示します。AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値を変更することに注意してください。両方のエンジンのスコアは 0 から 1 です。

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI エンジン	値の範囲	既定値	入力メソッド
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0。02	テキストボックスに有効な値を入力します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0。05	テキストボックスに有効な値を入力します。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要な使用事例については、テスト機能を使用して代替フォールバックしきい値を確認し、追加されたサンプルに基づいて最適な範囲を選択します。

Webex AI Pro 2。0 (Swiftmatch を使用) は、類似度スコアと部分一致スコアの 2 つのスコアを使用して、インテントの一致を決定します。スコアが 0 以上である場合、インテントは一致と見なされます。05。

部分的な一致:2 つ以上のインテントに 0.05 以上のスコアがあり、そのスコアの差が 0.02 以下の場合、AI エージェントは一致部分的にトリガーされ、ユーザーにオプションの間で明確にするよう要求します。
自信のある一致:上位 2 つのインテントスコアの差が 0 より大きい場合、02、システムは最大得点インテントを潜在的な一致として識別します。

Advanced Settings—次の情報を指定します。
- Expand contractions—このオプションをオンにすると、トレーニングデータとコンシューマークエリの収縮をすべてフォームに変換し、より正確になります。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) で利用できます。
- Spellcheck in inference—テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで利用できます。
- Prioritize slot filling—このオプションをオンにして、インテント検出よりもスロット充填を優先します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) で利用できます。
- Results stored per message—セッションのトランザクション情報にリストするトランザクション（AI エージェントが信頼スコアを計算したもの）の数を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで利用できます。
- Multi-lingual model—ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。AI エージェントに複数の言語を設定してこのオプションを有効にします。このオプションは Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) でのみ利用できます。
- Vector model—ドロップダウンリストからベクトルモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は Webex AI Pro 1 でのみ利用できます。0 (Swiftmatch を使用)。
- Remove stopwords—トレーニングと推論中に停止語を削除するには、このオプションをオンにします。この機能は Webex AI Pro 1 でのみ利用できます。0 (Swiftmatch を使用)。
- Remove special characters—顧客のクエリから特殊文字を削除して回答を改善するには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。
- Replace entities in inference—トレーニングデータと推論のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。
- Wordform expansion—このオプションをオンにすると、ワードフォーム（複数形、動詞など）でトレーニングデータを拡張し、データに存在する同義語とともに拡張します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。

5

オプション Update を選択して、AI エージェントの AI エンジン設定を変更します。

6

オプション Save changes AI エンジンの設定を更新してください。

スクリプトを設定

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの重要なコンポーネントについて説明します。

Intents は、AI エージェントと対話する際に、ユーザーが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザーインテントをマッピングすることで、AI エージェントはユーザーの要求を適切に認識し、応答できます。インテントを作成するには、インテントを作成するを参照してください。
エンティティ は、AI エージェントがユーザー入力から抽出するために必要な特定の情報です。これには、顧客の使用事例に固有の日付、製品名、またはカスタム値が含まれます。エンティティは、AI エージェントがユーザーの要求を効果的に満たすために理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティの作成を参照してください。
応答は、AI エージェントがユーザーのリクエストに対する丁寧に作成した返信です。意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、AI エージェントがユーザーとどのように通信するかを決定します。応答を作成するには、応答の作成を参照してください。

これらのコンポーネントは一緒に機能し、エージェントとそのユーザー間の流動的で意図的な会話を作成します。詳細については、「AI Agent Studio のインテント、エンティティ、応答を理解する」を参照してください。

インテントを作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Intents.
3	オプション +Create intent.
4	で、 Add a new intent 画面、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。インテントの説明 - インテントの説明を明確で簡潔に入力します。AI エージェントのパフォーマンスを最適化するには、1 つまたは 2 つの単語ではなく、記述的なフレーズを指定してください。このフィールドは必須で、Webex AI Pro 2 にのみ適用されます。0（Swiftmatch）エンジン。Webex AI Pro 1 から切り替える場合。0(Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) エンジン、検証エラーを解決するには、説明を提供する必要があります。意図した説明で有害なコンテンツが検出されると、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。 Settings—インテントに対して次の設定をオンまたはオフに切り替えます。 Reset slots after completion—オンに切り替えて、インテントが完了すると、会話で収集されたスロット値をリセットします。このトグルが無効になっている場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。 End conversation—このインテントの後にセッションを閉じるには、オンに切り替えます。Webex Connect と音声フローはこれを使用して、顧客との会話を閉じることができます。 Context—インテントの入退室コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。 Entry context—テキストボックスに必要な入力を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して入力コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 件のエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストに基づいて、インテントを顧客クエリに照合できるかどうかを制御します。 Exit context—テキストボックスに必要な入力を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大15の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストをコントロールします。 Intent & utterances—意図を判別するための発話またはフレーズを追加し、クリックします +Add. スクリプトインテントをトリガーする音声チャネル DTMF の選択では、一致するインテントの発話としてキーパッドの番号を追加します。たとえば、プロンプトに「課金する場合は 1 を押し、サポートの場合は 2 を押します」と表示された場合、課金インテントには 1、サポートインテントには 2 が追加されます。 Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) のエンジンには最低`10 utterances` 意図的に。この数は、インテント内で設定されているすべての言語で計算されます。Webex AI Pro 1 から切り替える場合。0(Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) エンジン。検証エラーを解決するには、この 10 以上の発話数を満たす必要があります。発言中に有害コンテンツが検出されると、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除されるか修正されるまで変更を保存できません。バリアントを生成 - システムが意図に基づいて自動的に発話を生成するには、次をクリックします。 Generate variants. [就業時間] Generate variants ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発言を生成する意図の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM の創造性を選択します。オプション Generate. エンティティをスロットとして追加 - 追加された発話内に存在する場合、そのエンティティは発話中に自動的に注釈され、 Slots セクションまで下方にスクロールします。そのインテントのスロットとして発話の一部を選択し、すでに作成されたエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成できます。現在の AI エンジンでのトレーニングには、少なくとも 3 件の発声と 2 件のスロット注釈が必要です。各スロットには以下が表示されます。 Slots (optional)—スロット入力のエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントがすべての必要な情報を収集します。オプション +Link エンティティをインテントにリンクします。リストにエンティティがない場合、 +Link オプションが表示されません。エンティティを作成するには、エンティティの作成セクションを参照してください。次のスロット詳細が表示され、必要なスロットに対する再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティ名。 [必須(Required)]:チェックボックスをオンにして、意図的な完了に必要なかどうかを確認します。 [再試行(Retries)]:AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得しようとした再試行回数を入力します。 [応答（Response）]:ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 +Create new. 以下を設定します。 Settings: トグル Update slot values をオンにして、顧客との会話中にスロットの値を更新します。 AI エージェントは、データを処理するためにスロットに入力された最後の値と見なします。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプに対して新しい情報を提供するたびに、入力されたスロットの値がシステムによって更新されます。トグル Provide suggestions for slots をオンにして、顧客の入力に基づいて、最終応答のスロット入力と代替スロット値の提案を提供します。 Response—内部 Response セクションで、インテントの完了時に顧客に戻す応答を選択します。選択したら、[選択した応答の内容を表示] をクリックして、応答コンテンツを表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 +Create new 新しい応答を作成します。詳細については、応答の作成を参照してください。
5	オプション Add インテントを作成します。
6	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。

エンティティを作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Entities.
3	オプション+Create entity.
4	で、 Create entity ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドに値を入力します（表示されている場合）。 AI エージェントがユーザーの名前を `Person names` エンティティタイプ、次を使用してみてください: `Free form` 認識を改善するためのエンティティタイプ。使用時に AI エージェントが期待通りに入力を認識しない場合 `Regex` または `Alphanumeric` 文字クラスにスペースがあるエンティティ値 (例:`^[a-zA-Z 0-9]+$`)、Webex の `Free Form` より広範な照合のためのエンティティタイプ。使用する場合 `Regex` または `Alphanumeric` エンティティ値にスペースがある場合、詳細エンジン設定で [推論のエンティティを置換] オプションのチェックを外すことができます。
5	オプション Save changes. 次の機能を使用して、 Edit および Delete オプションの Actions 列を使用して関連するアクションを実行します。編集できるのはエンティティ名のみで、エンティティタイプは編集できません。

回答を作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Responses. システムは、顧客とのやりとりに使用できるウェブチャネルにデフォルトの条件付き応答を提供します。AI 透過性が有効になっている場合、デフォルトの AI 透過性応答がリストに表示されます。また、 Edit 各応答のアイコンを使用して、応答設定を変更します。デフォルトの応答とウェブチャネルは削除できません。
3	カスタム応答を作成するには、 +Add response. Add a new response 画面が表示されます。
4	で、 Add a new response 画面、新しい Response name.
5	設定された言語では、オプションで、 Add condition. 条件名を入力し、 Create. 条件をクリックし、 Rules セクションで、必要に応じて IF および OR 変数条件を入力します。左の変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数についての詳細は、共通の応答変数のリスト表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数の一覧が含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行する適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータタイプを選択します。データタイプは、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで応答変数を指定します。左変数のシンタックスが一致する必要がある変数のタイプ。このフィールドは、[等しい(Equal to)]、[等しくない(Not Equal to)]、[中(In)]、[より大きい(Greater than)]、[より小さい(Less than)] のいずれかに演算子を設定した場合にのみ表示されます。条件応答タイプの正しい変数でルールを定義することもできます `Data type` に `Variable`. [アクション] をクリックして、定義されたルールに対する応答を作成します。[就業時間] Actions セクションでは、ルールが履行されると、顧客クエリに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック応答、画像、ビデオ、音声、ファイルです。選択した応答タイプで、必要な設定を行います。Web のさまざまな応答を設定する方法（デフォルト）については、応答タイプを設定セクションを参照してください。他のチャネルの応答を追加するには: オプション + Web (デフォルト) の隣です。ドロップダウンリストから目的のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、メッセンジャー、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、音声です。右側のペインから選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルのサポートされる応答タイプについては、チャネルのサポートされる応答タイプセクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を設定する方法については、応答タイプを構成するセクションを参照してください。
6	オプション Create 応答を作成します。

応答タイプを設定

Response Designer では、インテントに対してチャネル固有の応答を設定できます。応答の作成方法の詳細については、応答の作成のセクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定
カルーセル応答タイプを設定
クイック応答のタイプを設定
画像応答タイプを設定
ビデオ応答タイプを設定
音声応答タイプを設定
ファイル応答タイプを設定
返信ボタンの応答タイプを設定
リストメッセージ応答タイプを設定
番号付きリストの応答タイプを設定
リストピッカー応答タイプを設定
タイムピッカー応答タイプを設定
メディア応答を設定
リッチリンク応答タイプを設定
フォーム応答タイプを設定
カスタムイベント応答タイプを設定

テキスト応答タイプを設定

すべてのチャネルの応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル（デフォルトまたはカスタム）にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順を実行します。

1	選択したチャネルの場合は、 Text 応答タイプ。
2	バリアントテキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信された変数または会話中に顧客から収集された変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。また、 `${` を選択して、テキスト領域で必要な変数を選択します。
3	複数のバリアントを追加するには、[バリアントを追加] をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプを設定

Web (デフォルト) およびメッセンジャーチャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセル応答には、画像、説明、および最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従ってください。

1	選択したチャネルの場合は、 Carousel 右側のペインに表示されます。豊富なカルーセルカードが表示されます。
2	オプション Configure を選択して、画像の URL を表示または編集します。デフォルトでは、画像の URL が表示されます。
3	コマンド Title および Description (optional) を選択します。
4	設定済みのペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、+[クイック応答を追加] をクリックします。テキストボタンの種類を選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。[完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、URL ボタンタイプ（Web チャネルでのみ適用）を選択し、テキストと URL を入力し、[完了] をクリックします。オプション Renew Now を選択して、テキストと URL のリダイレクトを変更します。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

クイック応答のタイプを設定

Web（デフォルト）、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Quick Reply を選択します。
2	インテントのクイック応答メッセージを入力します。
3	設定したペイロードを AI エージェントに送信するには、+[クイック応答を追加] をクリックします。テキストボタンのタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。[完了] をクリックして、テキストのクイック応答を追加します。 URL リダイレクトの場合は、URL ボタンタイプ (Web チャットでのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力し、[完了] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。着信ユーザクエリに不確実性がある場合、部分一致が発生します。AI エージェントは、オプションとしてユーザークエリに近いインテントで応答します。部分一致の応答が Web に表示されます。

画像応答タイプを設定

Web (デフォルト)、メッセンジャー、および WhatsApp チャネルの画像応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Image を選択します。画像カードは、デフォルトの設定で表示されます。
2	画像 URL を更新します。
3	画像タイプ (jpeg または png) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオ応答タイプを設定

Web (デフォルト)、メッセンジャー、および WhatsApp チャネルのビデオ応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Video を選択します。ビデオカードがデフォルト設定で表示されます。
2	ビデオ URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ (mp4) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

音声応答タイプを設定

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Audio 右側のペインに表示されます。音声カードがデフォルト設定で表示されます。
2	音声 URL を更新します。
3	音声タイプ (mp3 または aac) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプを設定

Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答としてファイルを設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 File を選択します。ファイルカードが表示されます。
2	ファイル URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイル形式は、.html、.pdf、.plaintext、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、.aac です。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

返信ボタンの応答タイプを設定

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Reply Button 右側のペインに表示されます。
2	ヘッダーの詳細を設定します（オプション）。ヘッダーのタイプを選択します。テキスト (長さは 20 文字です)、ビデオ、画像、ドキュメント。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには、最大で 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します (オプション)。このフィールドには、最大で 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、[追加] ボタンをクリックし、テキストとペイロードを入力し、[完了] をクリックします。返信ボタンは最大 3 つまで設定できます (最大 20 文字)。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

リストメッセージ応答タイプを設定

WhatsApp チャネルの応答としてリストメッセージを設定できます。次の手順に従います。

1	オプション List Messages 右側のペインに表示されます。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (長さは 20 文字です)。本文を入力します (長さは 1024 文字です)。 (オプション) フッターテキストを入力します (長さ 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	[セクションを一覧表示] タブに移動し、次の設定を行います。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行のタイトルを入力します (24 文字の長さにできます)。行 ID を入力します。これは、ユーザの選択を識別するのに役立つ各行の一意の識別子です。行の説明を入力します (長さは 20 文字です)。新しいセクションを追加するには、[セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリストの応答タイプを設定

番号付きリストは、WhatsApp チャネルの応答として設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Numbered List 右側のペインに表示されます。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	+リスト項目をクリックします。
4	テキストボタンのタイプで、以下を設定します。ユーザがボタンをクリックしたときにペイロードを AI エージェントに送信するテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

リストピッカー応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション List Picker 右側のペインに表示されます。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像スタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	[セクション（List sections）] タブに移動し、次の設定を行います。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト項目フィールドで、次の設定を行います。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力します。項目の識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別の項目を追加するには、+ アイコンをクリックします。項目を削除するには、削除アイコンをクリックします。
4	新しいリストセクションを追加するには、[リストセクションを追加] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

タイムピッカー応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのタイムピッカー応答を設定できます。次の手順に従います。

1

オプション Timer Picker 右側のペインに表示されます。

[設定] タブに移動し、以下を設定します。

タイムピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像スタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間の選択オプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

[イベントの詳細] タブに移動し、以下を設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットの設定:
1. スロット1の日時を入力します。
2. スロット1の期間を入力します。
3. スロットの ID を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、[スロットを追加] をクリックします。

3

[作成] をクリックして応答を作成します。

メディア応答を設定

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Media 右側のペインに表示されます。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	さらに添付ファイルを追加するには、[添付ファイルを追加] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

リッチリンク応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。次の手順に従います。

1	右ペインの [リッチリンク] をクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像タイプ (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト用のウェブサイト URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォーム応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。次の手順に従います。

1

オプション Form 右側のペインに表示されます。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズしたフォームの一部として移動するページに関する情報が含まれています。ページには異なる種類があります。

スプラッシュ:タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む概要ページ。
選択:単一の「True/False」選択または複数の選択に対応するページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー:複数のオプションから 1 つ選択するページ。
日付ピッカー:Apple の標準の日付ピッカーには、カスタマイズ可能な日付形式と制限があります。
入力:情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを示すページ。

構造化されたコンテンツのメタデータにより、ユーザーはフォームのページとビジュアルレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent:ページ ID、概要、ページ、および画像を設定します。
BusinessChatMessage:メッセージの受信および返信情報を設定します。

[サンプル JSON をダウンロード] をクリックして、サンプル JSON ファイルをダウンロードし、フォーム構造を理解します。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを設定

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。次の手順に従います。

1	右側のペインで [カスタムイベント] をクリックします。
2	AI エージェントが受信する着信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加される次の設定を構成します。タイムアウト:エージェントがユーザーの応答を待機する継続時間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するように設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウトの応答:タイムアウトが発生した場合に送信する応答メッセージを指定します。割り込みを許可:ユーザが新しい入力でエージェントの応答を中断できるようにするには、このオプションをオンにします。オフの場合、ユーザーはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF 入力:このオプションをオンにすると、ユーザがキーパッドで特定の詳細を入力できるようになります。これは、長い数字で表された情報を収集する場合に役立ちます。DTMF 入力を有効にすると、次の設定を行うことができます。入力モード:ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用できるようにするには、必要な入力モードを選択します。桁間のタイムアウト:各数字を入力するまでの最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超えると、これまでに入力された数字が入力としてフローに送信されます。終了文字:ユーザー入力の末尾をマークするには、# や * などの終端文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長:ユーザ入力に許可される最大文字数を指定します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。スクリプト AI エージェントのカスタムイベントの設定については、カスタムイベントの設定の項目を参照してください。

エージェントのハンドオーバーを設定

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成したスクリプト化された AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configuration > Handover を選択し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

Handover on partial match—セッションで連続する部分一致の数が引き継ぎを開始できます。この番号は設定可能です。
Handover on fallback—セッションの連続したフォールバックメッセージは、エージェントの引き継ぎを開始できます。この番号は、指定されたテキストボックスで設定できます。
Handover after repeated agent responses—セッションで連続したメッセージがエージェントの引き継ぎを開始できます。このトリガーに必要な繰り返しの回数は設定可能です。
Handover when slot filling retry limit reached—スロット充填の再試行が最大制限に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

オプション Save changes.

次に行うこと

に移動して、スクリプト AI エージェントをプレビューします。

言語と音声を設定

スクリプトされた AI エージェントに複数の言語と言語固有の音声を設定して、顧客とのやり取りを処理できます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 Configuration > Language します。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。その他のサポートされている言語と音声については、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。
2	AI エージェントにさらに言語を追加するには、次をクリックします +Add language.
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、 Add.
4	オプション Add languages.新しく追加された言語は、 Language タブで Enabled デフォルトで「オン」に設定を切り替えます。複数の言語を追加すると、 Polymatch AI エンジンの詳細設定での多言語モデル。
5	適切な音声を Voice Name ドロップダウンリストから主催者を選択してください。利用可能な音声は、選択した言語に基づいて自動的に表示されます。
6	AI エージェントのデフォルトとして希望の言語と音声を設定するには、 Set as default 下 Controls 列を探します。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更できます。デフォルトの言語を変更すると、応答、意図、キュレーション、テスト、およびプレビューのエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。

フルフィルメントを設定

スクリプト AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するように設定できます。詳細については、「スクリプトされた AI エージェントのフルフィルメントの設定」の項目を参照してください。

スクリプト AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio では、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この機能により、AI エージェントがどのように動作するかをテストし、異なる入力クエリに期待される応答を提供しているかどうかを確認できます。スクリプト AI エージェントは、次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます。

AI エージェントのダッシュボード: AI エージェントカードの上にカーソルを合わせると、 Preview オプションが AI エージェントに表示されます。クリックしてプレビューを開きます。
AI エージェントヘッダー: AI エージェントカードをクリックして、エージェントを開きます。メッセージは、 Preview オプションは、ヘッダーセクションで常に表示されます。
最小化ウィジェット: プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このウィジェットを使用して、プレビューモードを簡単に再開できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。発言 (または一連の発言) を入力して、AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待通りに動作することを確認するのに役立ちます。AI エージェントのプレビューは複数の言語をサポートし、入力の言語を自動的に検出できます。言語セレクタをクリックして、利用可能なオプションから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化してビューを絞り込むことができます。また、消費者情報を提供し、複数の会議室を開始して、AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャットの会話をプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、テキストを使用して異なるクエリにどのように応答するかを観察できます。

AI 透過性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前に最初の AI が生成した返信を確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。
2	オプション Start a Chat.AI 透過性が有効になっている場合、プレビューはセッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが付加されます。デフォルトでは、英語 (en-US) でチャットの会話をプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに言語を設定するには、「言語と音声の設定」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリーを入力し、 Enter.
4	その後、AI エージェントからの応答を確認し、評価できます。新しいチャットの会話またはセッションを開始するには、 Preview をヘッダーに入力します。セッションを再起動して、透過性メモをもう一度確認します。

音声会話をプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、音声を介してさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声の会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからプロンプトが表示されたら、[許可] をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。次のブラウザを使用することをお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows 版 Chrome
最高のエクスペリエンスを得るために、ヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントを（割り込み経由で）中断すると、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用していない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューには AI のインタラクションが継続する前の開示が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。
2	クエリを音声で発信します。発言すると、会話のライブ音声テキストが表示されます。操作中に音声をミュートするには、 Mute.
3	クエリについては、AI エージェントからの応答を聞き、評価できます。
4	通話を終了するには、 End call.

スクリプト作成された AI エージェントを公開

AI エージェントを設定してプレビューしたら、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、[公開] をクリックします。
2	バージョン名を入力し、[公開] をクリックします。バージョンの詳細は履歴ページで確認できます。詳細については、[履歴] セクションを参照してください。

スクリプトされた AI エージェントの一般的な管理のセクション

次のセクションは、AI エージェント設定ページの左側のパネルに表示されます。

スクリプトされたエージェントをテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、ロジックや自然言語理解 (NLU) の変更は意図しない結果をもたらす場合があります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリックの AI エージェントテストフレームワークを提供します。実行できること:

包括的なテストケースを簡単に作成して実行できます。
さまざまなシナリオに対するテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージでテストケースを作成することで、複雑なインタラクションをシミュレートします。

テストを定義

次の手順を使用して、テストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
ダッシュボード で、作成したスクリプト化された AI エージェントをクリックします。
オプション Testing を左ペインに入力します。デフォルトでは、 Testcases タブが表示されます。
テストケースを選択し、 Execute selected tests.

表内の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

Table 3. Test cases
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザーが AI エージェントに送信することを期待できるクエリやステートメントのタイプを表すサンプルメッセージです。
必要な言語	AI エージェントと対話する言語。
予期されるインテント	特定のユーザメッセージへの応答で表示するインテントを指定します。最も関連性の高いインテントを見つけるのを支援するために、この列には Smart auto-complete function.入力すると、これまでに入力したテキストに基づいて一致するインテントが提案されます。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックして、テストケースを分離し、既存の AI エージェントのコンテキストとは独立して実行します。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前のインタラクションや保存されたデータによる干渉を防ぐことができます。
部分的な一致を含める	このトグルを有効にして、予想される意図が実際の応答と部分的に一致する場合でも、テストケースを成功に考慮します。
CSV からインポート	コンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV 形式でエクスポート	テストケースをカンマ区切りファイル (CSV) ファイルにエクスポートします。
コールバックをテスト	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
コールバックインフロー	この列のチェックボックスをクリックして、インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示します。
コールバックテンプレートが必要です	コールバックが発生したときにアクティベートするテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト	AI エージェントがコールバックの応答を待機してから、コールバックをタイムアウトと見なす最大時間（秒）。最大で 20 秒のタイムアウトを許可します。

テストを実行

で、 Execution タブ、クリック Execute selected tests を選択して、選択したすべてのテストケースの連続実行を開始します。

また、[テストケース] タブからテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、対応するエントリの横に結果が表示されます。実行中のテストケースを終了するには、 Abort Run 画面右上に表示されます。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、目的の結果をクリックします (例: Passed、Passed with partial match、 Failed、Pending) が概要リボンに表示されます。これにより、テストケースリストがフィルタリングされ、選択した結果に一致するもののみが表示されます。

メッセージは、 session ID 各テストケースに関連付けられている結果が表示されます。これにより、相互参照のテストケースをすばやく確認し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、 Transaction Details オプションを Actions 列を探します。

実行履歴

で、 History タブ、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

次をクリックします: Download アイコンを Actions 列は、実行されたテストデータをオフライン分析またはレポート用の CSV ファイルとしてエクスポートします。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズムの構成設定を表示するには、 Info トレーニングエンジン名の横にあるアイコン。これにより、テスト中の AI エージェントの動作に影響を与えるパラメータと設定についてのインサイトが提供されます。

エージェントセッションを表示

メッセージは、 Sessions セクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録を提供します。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。セッションデータをオフライン分析と監査用の CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザーの対話を分析し、改善のための領域を特定し、AI エージェントの応答を絞り込みます。

pg_end_result() は、 pg_fetch_array() の pg_fetch_row() です。また、 Refine Results セクションは、さまざまな条件に基づいてセッションをフィルタリングおよびソートします。表内の各行には、次のような必須のセッションの詳細が表示されます。

チャネル - インタラクションが発生したチャネル（チャット、音声など）。
セッション ID: セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザーの一意の識別子。
メッセージ: セッション中に交換されたメッセージ数。
更新 : 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ—セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示 - テストセッションを非表示にし、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの受け渡しが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントのハンドオーバーが発生すると、人間のエージェントへのチャットのハンドオーバーを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました: エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- 下書き済み:下書きされたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

行をクリックして、特定のセッションの詳細ビューにアクセスします。チェックボックスを使用して、エージェントの受け渡し、エラー、および反対票に基づいてセッションをフィルタリングします。セッションの解読には、ユーザーレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。オプション Decrypt content セッションの詳細を表示します。

スクリプトされた AI エージェントでセッションの詳細を表示

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

メッセージは、 Transaction Info タブでは、特定のインタラクションの詳細な内訳を提供し、情報を 4 つのセクションに分類します。

メッセージ セクション:

すべてのセッションのやり取りの議事録を時間順に表示し、会話のコンテキストを提供します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を示します。
AI エージェントと顧客間の会話の録画再生モーダル (セッションの音声テキストとともに) を表示します。録画は音声セッションのみに使用でき、チャットセッションは使用できません。録画は最初から再生したり、特定のポイントにジャンプしたりすることができます。
録画再生モーダルには、次の音声制御のスイートがあります。
- 再生/一時停止: をクリックしてインタラクションセッションのリスニングを開始し、をクリックして録画の再生を一時停止します。
- 再生速度:1X をクリックすると、0 の範囲で音声再生速度を調整します。5X ～2X。
- サウンドコントロール:再生中に音声の音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックします。音量スライダーを使用して再生音量を調整することもできます。
会話に PCI データが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。シナリオによって異なります。

PCI データが検出されると、セッションビューで録画の再生モーダルが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
セキュアなエンティティを使用する場合、PCI データが存在する部分で録画が自動的にミュートされ、機密情報が音声になることはありません。

コールが AI エージェントから人間のエージェントにエスカレーションされ、人間のエージェントが同じまたは別の AI エージェントにコンサルティングし直す場合、コンサルティングされたレッグの録音は現在サポートされていません。

メッセージは、 Intents Identified セクションから選択します。

顧客のクエリで特定されたインテントを表示します。
特定された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
特定されたインテントに関連付けられているスロットが一覧表示されます。スロットをクリックして、その値に関する追加情報と、システムがユーザーのクエリからそれを抽出する方法を表示します。

Entities Identified セクションには、システムが顧客のメッセージから抽出するエンティティがリストされ、アクティブコンシューマーインテントに関連付けられます。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザーのクエリ内で特定した重要な情報を表します。

アルゴリズム結果 セクションでは、AI エージェントの応答につながる基礎となるプロセスについてのインサイトを提供します。以下は、表示される情報の内訳です。

インテントのリスト - 特定されたインテントと対応する類似性スコアを表示します。
エンティティリスト: ユーザーのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その他の情報 が表示されます。

処理されたクエリ: AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインが処理した後の顧客入力の事前処理バージョンを示します。
言語検出プロバイダー - 特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジーを提供するプロバイダー。
言語が検出されました - テクノロジーで検出された言語。 
エージェントハンドオーバー: セッション中にエージェントハンドオーバーが発生したかどうかを示します。応答の Agent Handover by Rules 特定のルールによってエージェントのハンドオーバーがトリガーされた場合のチェックボックス。
テンプレートキー: AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ: AI エージェントによって生成された応答の種類を示します。
応答条件: AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン: 顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル: テキストの数値ベクトルとして表現する方法。 
最小しきい値スコア:最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差:ハンドオーバーと推測 設定で設定された部分一致スコアの差。クエリーが範囲外であるか、これらの値に基づいてエージェントの介入を必要とするかを決定します。
デバッグログ: 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを提供します。詳細ログは通常、180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、トランザクション情報を JSON 形式でダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログの表示

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして、最新の状態に維持します。各トレーニングセッションの後で、AI エージェントを十分にテストし、正確さと有効性を確認します。スクリプトされた AI エージェントを公開するたびに、[バージョン履歴] タブでバージョンが保存され、スクリプトされた AI エージェントのすべてのバージョンを確認できます。

履歴ページでは、エージェントに加えられた次の更新情報にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した時期や、公開時に開発者が残したメモの形で加えられた変更を追跡します。 
各公開バージョンに使用される AI エンジンとその設定を表示します。また、各バージョンを公開する準備が整うまでの経過時間も確認できます。 
変更ログ タブで、設定、インテント、エンティティ、応答、キュレーションの変更をモニタします。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、またはロードします。
トレーニング履歴の表示: トレーニングした内容と変更内容を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - さまざまな反復に使用されるトレーニングエンジンとその対応するトレーニング期間を確認します。
変更をトラック - 設定、インテント、応答、キュレーションの変更をモニタします。
以前のバージョンに戻す - 必要に応じて古いトレーニング設定に簡単に戻します。

ログを変更

メッセージは、 Change Logs section には、過去 35 日以内にスクリプトされた AI エージェントに行った変更の詳細な記録が表示されます。変更ログにアクセスするには:

ダッシュボード に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
次をクリックします: Version History タブで AI エージェントの履歴を表示します。
次をクリックします: Change Logs タブをクリックして、変更の詳細ログを表示します。
- 更新 : システムが変更を行った日時。
- 更新: - 変更を行ったユーザー。
- 場所の変更 - 変更が発生した AI エージェントのセクション（コーパス、インテント、応答など）。
- 説明: 変更に関する追加詳細。

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Updated by および Change Location 特定の変更ログエントリを検索するための検索オプション。
メッセージは、 Version History タブには、各 AI エージェントに最大 10 個が表示されます。

スクリプト作成された AI エージェントをキュレート

システムはメッセージを Curation 次の条件に基づく console:

Fallback Messages—AI エージェントがメッセージの理解に失敗し、フォールバックインテントをトリガーした場合。
下書きされたメッセージ: AI エージェントのプレビュー中にユーザーが下書きしたメッセージ。
エージェントハンドオーバー:設定されたルールにより人間のエージェントのハンドオーバーが発生するメッセージ。
セッションから: セッションまたは会議室データから希望する応答を受信しなかったとしてユーザーにフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度: 指定した低信頼しきい値内に落ちる信頼スコアのメッセージ。
部分的な一致 - AI エージェントが正しい意図または応答を理解できなかったメッセージ。

問題を解決する

メッセージは、 Issues タブでは、キュレーション用にフラグが付けられたメッセージを確認し、アドレス指定できます。次を実行できます。

重大度と関連性に基づいて、問題を解決するか、無視するかを選択します。
元のユーザーの発信、AI エージェントの応答、および接続されているメディアを調べます。

暗号化セッションの全コンテンツを表示するには、 Decrypt Content オプション (アクセス復号を有効にした場合)。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザーレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次のことを実行します。

既存のインテントにリンク - 既存のインテントに問題を接続するには、 Link オプションと目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加: Add to a New Intent Curation Console から直接新しいインテントを作成するためのオプション。
問題を無視 - 問題を解決するか、無視して Curation コンソールから削除します。

デフォルトのインテントにリンクすることはできません (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致メッセージ)。
スクリプトされた AI エージェントの場合、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を行った後、システムは AI エージェントを再トレーニングして、新しい知識を応答に反映するようにします。
効率的な管理のために、複数の問題を同時に解決または無視します。

メッセージは、 Resolved タブには、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。既存のインテントにリンクしたか、新しいインテントを作成したか、無視したかなど、解決済みの各問題の概要を表示できます。システムがキャッチされなかったような応答が表示された場合は、特定の例を Curation コンソールに手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を特定する - 誤った応答をトリガーした発話を探します。
キュレーションステータスを確認 - 問題がすでにキュレーションコンソールに存在していない場合、システムは Curation Status トグル。
フラグの切り替え - 有効にします Curation Status トグルして、レビューと解決のために音声を Curation コンソールに追加します。

問題がすでにキュレーションコンソールにある場合、トグルの外観はステータスを表示するために変更されます。

Analytics を使用してスクリプトされた AI エージェントのパフォーマンスを見る

Analytics セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価する主要なメトリクスをグラフィカルに表現しています。主なメトリックは、タブとして表現される 4 つのセクションに分かれています。 Overview、Responses、 Training、および Curation.

[分析] ページで、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して、分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの先月の分析データを表示し、各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、開発者に AI エージェント全体の使用状況とパフォーマンスのスナップショットを提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

ダッシュボード から、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、[分析] をクリックします。AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフィカルな表現の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

総セッションと AI エージェントが人間の介入なしで処理するセッションの数。
エージェントの引き渡しの合計。これは、人間のエージェントに引き渡されたセッション数のカウントです。
日単位の平均セッション
メッセージの合計（人間および AI エージェントメッセージ）と、それらのメッセージの一部がユーザーから送信された数。
日単位の平均メッセージ

システムは、セッション（AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表すスタックされた列）と AI エージェントによって送信された合計応答のグラフィカルな表現でこれに従います。

[ユーザー]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザーに関する統計が含まれます。合計ユーザー数と、ユーザーごとの平均セッションおよび日単位の平均ユーザーについての情報を提供します。次に、選択した細分度に応じて、各ユニットの新規および復帰ユーザーを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、ユーザーに対する AI エージェントの応答に関する統計について説明します。ここでは、AI エージェントが送信した応答の合計と、AI エージェントが送信した応答間の分割を確認できます。

ユーザーの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致のメッセージで応答しました。
エージェントハンドオーバーをユーザーに通知しました。

同じことが円グラフで集約され、面グラフは、選択した粒度に基づいて情報を提供します。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内の各インテントに対して 20 以上のトレーニングフレーズを設定することを推奨します。このセクションでは、すべてのインテントを長方形として表示します。色とサイズは、トレーニングデータの量を示します。白色の意図が近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増えます。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているか、どのくらいの頻度で質問するかを詳しく説明します。これは、AI エージェントが質問に応答するための最も人気のあるインテントと、アクションを実行するための AI エージェントの応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客の問い合わせとその頻度の詳細ビューについて説明します。これは、AI エージェントが顧客のクエリを解決するために使用する、最も人気のあるインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と、AI エージェントが解決する数を、視覚的にまとめています。

顧客とのやりとりに AI エージェントを使用

このセクションでは、AI エージェントを音声およびデジタルチャネルの両方と統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声とデジタルインタラクションに AI エージェントを使用

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト型 AI エージェントを作成して構成した後、次のステップは、それらを音声チャネルとデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースの会話とデジタル会話の両方を処理し、シームレスでインタラクティブなユーザーエクスペリエンスを提供します。

詳細については、「音声とデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する」の項目を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理

グローバル変数を使用して、カスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされるコールを分析できます。

現在、Analyzer では AI エージェントに対するすぐに使えるレポートは利用できません。

グローバル変数を作成

1	Sign in to Control Hub.
2	コンタクトセンターのナビゲーションペインで、[フロー] > [グローバル変数] の順に選択します。
3	[新しいグローバル変数の作成 ] をクリックし、変数の名前と説明を入力します。CustomAIAgentInteractionOutcome という名前の変数を作成します。変数タイプとして文字列を選択します。
4	レポート目的でアナライザに変数を表示するには、[報告可能にする] をオンに切り替えます。
5	[保存] をクリックします。

グローバル変数をフローに追加

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも使用できます。

1	Sign in to your customer organization using Control Hub.
2	[Contact Center > Customer Experience > Flows] に移動します。[フロー] ページが表示されます。
3	フローの横にある [フローデザイナーに移動] アイコンをクリックします。[フローデザイナー ] ウィンドウが表示されます。
4	[グローバルフロープロパティ ] ペインで、[変数定義 > 事前定義変数 ] セクションまでスクロールダウンします。
5	[グローバル変数 ] セクションで、[グローバル変数の追加] をクリックします。グローバル変数 CustomAIAgentInteractionOutcome をフローに追加します。
6	変数設定アクティビティを使用して、ABANDONED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
7	フローで仮想エージェントV2 アクティビティを設定します。
8	仮想エージェントV2 アクティビティの処理済み結果を接続し、変数設定アクティビティを使用して、HANDLED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
9	仮想エージェントV2 アクティビティのエスカレートされた結果に接続し、変数設定アクティビティを使用して、ESCALATED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
10	仮想エージェントV2 アクティビティのエラーパスを接続し、変数設定アクティビティを使用して、ERRORED 値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを実行するすべてのコールには、変数の値があります。カスタムAIAgentInteractionOutcome次に設定:廃棄済み、処理済み、エスカレーション済みまたはエラー発生、通話のパスによって異なります。

カスタムビジュアライゼーションを作成

Analyzer で AI エージェントコールレコードと AI エージェントのアウトカム分布のカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントコールレコードの可視化を作成

1	Download the AI Agent Call Records.json file from AI Agent Call Records.
2	アナライザにログインします。
3	ホームページで、アナライザの可視化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	[参照] をクリックして、インポートするファイル (.json 形式) を選択します。
6	[インポート ] をクリックして、AI エージェントコールRecords.json ファイルをインポートします。
7	[編集] をクリックして、インポートされた可視化を変更します。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome のフィルタの編集をクリックします。
9	次をクリックします:はにいますラジオボタンと値を追加廃棄済み、エスカレーション済み、エラー発生、処理済み。
10	いくつかのテストコールを保存して開始します。
11	可視化を実行して結果を表示します。

AI エージェント成果分配の可視化を作成

1	Download the AI Agent Outcome Distribution.json file from AI Agent Outcome Distribution.
2	アナライザにログインします。
3	ホームページで、アナライザの可視化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	[参照 ] をクリックして、インポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	[インポート ] をクリックして、AI エージェント成果Distribution.json ファイルをインポートします。
7	インポートされた可視化を変更するには、[編集 ] をクリックします。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome のフィルタの編集をクリックします。
9	次をクリックします:はにいますラジオボタンと値を追加廃棄済み、エスカレーション済み、エラー発生、処理済み。
10	いくつかのテストコールを保存して開始します。
11	可視化を実行して結果を表示します。

AI のコンプライアンスを理解する

AI エージェントの AI 透過性について理解する

多くの地域では、組織が AI サービスを提供する際にユーザーに通知する必要があります。たとえば、欧州の EU Artificial Intelligence Act などです。AI の透過性により、顧客が AI エージェントと対話しているときに、会話を続行する前に顧客に知らせることができます。この開示は、スクリプト作成と自律型 AI エージェントの両方に適用され、サポートされている音声チャネルとデジタルチャネルで動作し、AI Agent Studio ユーザーインターフェイスで既存のウェルカムエクスペリエンスをプレビューできます。

AI 透過性の仕組み

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 AI transparency エージェントプロファイルの設定で、顧客側の開示メッセージを制御します。

自律型 AI エージェントは、ウェルカムメッセージ設定のように透過性メモを使用します。詳細については、自律型 AI エージェントプロファイルを更新を参照してください。
スクリプト作成された AI エージェントでは、言語固有の透過性メモを設定し、言語固有のメッセージが利用できないときにデフォルトのメモにフォールバックできます。詳細については、スクリプトされた AI エージェントのプロファイルを更新を参照してください。

欧州地域内:この機能は既定で選択済みです。透過性メッセージは、すべてのエージェントタイプに対して（チャネルに応じて）再生または表示されます。この機能を無効にするには、オプトアウトする前にリスクを確認し、監査コメントを追加する必要があります。
その他のすべての地域:この機能を有効にするかどうかを選択し、必要に応じてメッセージを設定できます。AI 透過性をベストプラクティスとして、AI エージェントと対話するときにエンドユーザに確実に通知されるようにすることを推奨します。

チャネルの動作

音声によるやり取りでは、ウェルカムメッセージの前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。
デジタルインタラクションの場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。

公開する前に確認するもの

デフォルトの透過性メッセージを確認して、文言が AI のインタラクションを明確に識別できるようにします。
最大 200 文字に制限します。
メッセージが組織の法的およびブランドのガイダンスに一致していることを確認してください。
サポートされている各チャネルと言語で開示をプレビューします。
AI の透過性をオフにする場合は、警告を確認し、理由を入力します。
ブランディングの変更のプレフィックスとして、「私は AI アシスタント」、「I AM AI エージェント」などの AI を開示言語を使用してください。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

すべての AI 機能について、責任ある AI 原則に対して AI インパクト評価を実施し、責任ある AI フレームワークを遵守します。また、設計プロセスによる既存のセキュリティ、プライバシー、人権に加えて。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセスの後に顧客の入力データを保持することはなく、サードパーティのモデルプロバイダである Microsoft は、Cisco の顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透過性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のデータソース

当社のサードパーティモデルプロバイダーである Microsoft は、顧客コンテンツを使用して Azure OpenAI モデルを改善したり、Azure インフラストラクチャに Cisco の顧客データを保存したり保持したりしません。

安全性と倫理上の考慮事項

生成された AI 機能はすべてエラーが発生しやすいため、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。コンテンツフィルタリングは Azure OpenAI が提供しています。

モデルの評価とパフォーマンス

基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間が関与することで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先します。

Webex AI Agent Studio を使い始める

Webex AI Agent Studio は、顧客サービスとサポートのニーズを満たすために、自動的な AI エージェントを作成、管理、展開するように設計された高度なプラットフォームです。AI エージェントは、人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に、顧客に自動サポートを提供します。これらのエージェントは、会話内のイントネーション、言語理解、文脈認識による音声の対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストとオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報的に処理します。顧客は、コンシェルジュのようなエクスペリエンス、質問へのアシスタンス、情報取得、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての重要なメリット

効率と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、戦略的な作業のために人間の従業員を解放します。
- 24/7 の空き状況を提供し、ボリュームを高く処理し、応答時間を改善します。
- データ処理、分析、レポートの精度を向上させます。
コストの節約
- 自動化により人件費を削減する
- 効率化のためにリソースの割り当てを最適化します。
- プロセスの合理化とエラー防止により、運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析することで、データ主導のインサイトを提供します。
- 将来の成果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
カスタマーエクスペリエンスの向上
- 顧客データに基づいてやり取りをパーソナライズします。
- AI を搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントにより、応答時間を短縮できます。
- 24/7 人のカスタマーサポートを提供します。
拡張性と柔軟性
- 変化するビジネスニーズに対応するために、簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報について学び、適応します。
競争上の優位性
- 新製品・サービスの革新と開発を推進します。
- 競合他社の効率を高めます。
従業員のエンパワーメント
- より創造的で戦略的な作業のための人間の可能性を解放します。
- データ、インサイト、サポートを提供することで、コラボレーションを強化します。

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center ソリューション	AI エージェントタイプ
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE（UCCE） Packaged CCE（PCCE） Unified CCX（UCCX） Unified CCX は現在、Alpha リリースとして利用できます。	スクリプト作成された AI エージェント自律型 AI エージェント

AI エージェントのタイプと例を理解する

次の表に、AI エージェントタイプとその機能の概要を示します。

Table 2. AI agent types and their capabilities
AI エージェントタイプ	目的	セットアップ方法
自律型	自律的なエージェントは、定義された目標を達成するために独立して働き、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて決定します。時間のかかるタスクや繰り返しのタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザーの質問に対する情報的で正確な回答を提供します。	自律型 AI エージェントをセットアップ
スクリプト済み	スクリプト作成された AI エージェントは、事前定義されたルールと手順のセットに従うようにプログラムされます。明確に定義され、構造化された特定のタスクを実行します。ユーザーが作成したトレーニングコーパスに基づいて質問に応答します。これは例と回答の集合です。	スクリプト作成された AI エージェントをセットアップ

例　

自律型およびスクリプト型 AI エージェントは、特定の要件と希望する機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例には、次のものが含まれます。

顧客サービス: 自律型エージェントとスクリプト型エージェントの両方がカスタマーサポートを提供できます。自律型エージェントはより柔軟で自然言語を理解できます。
バーチャルアシスタント - 自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたやり取りを提供できるため、バーチャルアシスタントのロールに適しています。

自律型とスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要なレベルの自律性、およびトレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

Webex Contact Center

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、Webex Contact Center セルフサービストライアルの項目を参照してください。
サブスクリプションにサインアップするには、顧客は Flex-3 の AI Agent アドオンを購入する必要があります。0コンタクトセンターライセンス。エンタイトルメントに基づいて、Webex Contact Center は、組織のサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、Webex Contact Center を使い始めるを参照してください。

Webex Contact Center Enterprise および Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース 15 にあることを確認してください。0(1) ES202511 以降:Cisco Unified CVP、Cisco VVB、およびクラウド接続。
サブスクリプションにサインアップするには、顧客は Cisco Commerce Workspace (CCW) の Webex AI エージェント用 AI エージェントアドオンを購入する必要があります。『Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 注文ガイド』ページ（https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html）を参照してください。

クラウドとオンプレミスの環境の両方を必要なエンタイトルメントで統合するハイブリッド組織のセットアップを有効にします。注文プロセスには、Collaboration Flex 3 で適切な AI エージェントユニットを選択する必要があります。0コンタクトセンターの提供。デジタル AI エージェントは、音声サブスクリプションの注文の一部としてもアクティベートされます。音声 AI エージェントのエンタイトルメントにより、Webex AI Agent Studio へのアクセス権が付与され、特定のユースケースの要件に合わせた AI エージェントを設計および作成できます。

AI エージェントの設定方法の詳細については、{Cisco Unified Contact Center Enterprise 機能ガイド (https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html) の Webex AI エージェントの章を、{Cisco Packaged Contact Center Enterprise 機能ガイド (https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html) を参照してください。

ユーザーのロールと権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

役割	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
フル管理者	他のユーザーの議事録アクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	議事録などの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
プロビジョニング管理者	なし	音声テキストなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用管理者	Control Hub の Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（音声テキストなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザーの議事録アクセスを管理します。デフォルトでは、音声テキストにアクセスできるユーザーはいません。フル管理者は、組織内のユーザーに対してこのアクセスを明示的に許可する必要があります。

音声テキストアクセスを管理

フル管理者は、組織内のユーザーの議事録アクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下隅のユーザーアイコンにカーソルを合わせて、[エンタープライズプロファイル] をクリックします。
[チームメイト] タブをクリックして、既存のチームメイトのリストを表示します。
アクション 列の変更アイコンをクリックします。
アクセスの復号 トグルを有効にして、ユーザーに音声テキストへのアクセスを許可します。
[変更] をクリックして変更を保存します。

Webex AI Agent Studio にアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにサインインする必要があります。次の方法でサインインできます。

Control Hub からサインイン

表示されない場合 Webex AI Agent、Cisco サポートに連絡して対応する機能フラグを有効にしてください。

Control Hub にサインインします。
選択: Services > Contact Center.
から Contact Center ナビゲーションペイン、選択 Customer experience > AI Agent.
オプション Webex AI Agent アプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザータブで Webex AI Agent Studio アプリケーションが開き、AI エージェントを構成する準備ができました。

AI エージェントの音声プレビューは、次から Webex AI Agent Studio にアクセスする場合にのみ利用できます: Control Hub > Services > Contact Center、音声チャネルのインタラクションがサポートされています。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスする必要があります。

エンタープライズと資格情報に提供されたテナント URL を使用して、Webex Connect アプリケーションにサインインします。
デフォルトでは、サービス ページがホームページとして表示されます。
または
Control Hub にサインインして、 Services > Contact Center.から Contact Center ナビゲーションペイン、選択 Tenant Settings > Digital.選択: Webex Connect.サービスページがホームページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの アプリトレイ メニューで、 Webex AI Agent アプリケーションにアクセスします。
システムが別のブラウザータブで Webex AI Agent Studio アプリケーションを開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

ホームページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。サインインすると、ホームページには次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーでは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者が許可した通り、ユーザーがアクセスできる AI エージェントの一覧を表示します。
- ナレッジ - 中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを示します。これは、自律的な AI エージェントが顧客のクエリに応答するための脳として機能します。
- ヘルプ: Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザーガイドへのアクセスを提供します。
- サインアウト: Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザープロファイル
ユーザプロファイルメニューを使用すると、プロファイル情報の表示、UI テーマの切り替え、アプリケーションからサインアウトできます。テーマを変更するには、 Change Theme を選択し、希望のオプション (ライト、ダーク、システム (デフォルトのテーマ) を選択します。選択したテーマは、すべてのページですぐに適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- メッセージは、 General タブには、組織のタイムゾーンが表示されます。ドロップダウンメニューから必要なタイムゾーンを選択します。新しいエージェントを作成すると、選択したタイムゾーンがエージェントプロファイルページに表示されます。詳細については、自律型 AI エージェントプロファイルの更新セクションを参照してください。
- [チームメイト] タブでは、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。
  
  顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザーの議事録アクセスを管理します。デフォルトでは、音声テキストにアクセスできるユーザーはいません。フル管理者は、組織内のユーザーに対してこのアクセスを明示的に許可する必要があります。

ダッシュボードを理解する

ダッシュボードでは、AI エージェントはカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最後に更新したユーザー、最後に更新したユーザー、エージェントのトレーニングに使用されるエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカード上のタスク

AI エージェントカードにカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー - [プレビュー] をクリックして AI エージェントのプレビューウィジェットを開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックして、次のタスクを実行します。
- アクセストークンをコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート: AI エージェントの詳細（JSON 形式）をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除: AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- ピン留めする - AI エージェントをダッシュボードの最初の位置にピン留めするか、ピン留めを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントを作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、最初からエージェントを作成するかを選択できます。

スクリプト化および自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成
スクリプト化された AI エージェントを作成

最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。

AI エージェントをインポート

使用可能な AI エージェントのリストから JSON 形式でインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしていることを確認します。インポートするには、次の手順に従います。

オプション Import agent.
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムが生成した一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントの検索と管理を容易にする強力な検索機能を提供します。エージェント名を使用してキーワード検索を実行できます。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力します。システムには、検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプでフィルタ

キーワード検索に加えて、AI エージェントのタイプに基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストから、スクリプト、自動、すべて の 1 つを選択します。

ナレッジベースを管理

ナレッジベースは、Large Language Model（LLM）を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。AI エージェントは、高度な AI と機械学習技術を使用して、人間のようなテキストを理解し、処理、生成します。AI エンジンは、膨大な量のデータを使用して AI エージェントをトレーニングし、詳細で文脈に応じた応答を提供できるようにします。ナレッジベースは、自律的な AI エージェントが機能するために必要なデータを格納します。

構成する AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

以下のいずれかをナレッジベースにアップロードしないでください。

決済カード業界（PCI）データ
個人識別情報（PII）
Protected Health Information（PHI）
その他の機密、機密、規制された情報

アップロードしたすべてのコンテンツがこれらの要件に準拠していることを確認する責任があります。

[ナレッジ] ページに初めてアクセスする場合、上述の機密データについて求める免責事項が表示されます。[同意する] をクリックして続行します。

AI エージェントのナレッジソースを作成

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
次をクリックします: Knowledge 左側のナビゲーションペインのアイコンで、[知識] ページに移動します。

ナレッジページからナレッジベースソースを作成および管理できます。自律型 AI エージェントのナレッジソースは、ファイル、記事、ウェブサイトのソースです。初めてソースを追加する場合、[ナレッジ] ページには次のタイルが表示されます。

ファイルをアップロード:このオプションを選択してファイルをアップロードします。ファイルをアップロードセクションを参照してください。
記事を作成:このオプションを選択して記事を作成します。記事の作成セクションを参照してください。
ウェブサイトを抽出:このオプションを選択してウェブサイトのコンテンツを抽出します。ウェブサイトを抽出セクションを参照してください。

必要なタイルをクリックして、適切なナレッジベースソースを作成します。また、 Add source ページの右上隅にあるドロップダウンボタンを使用して、ナレッジベースソースを追加します。選択 Files、 Articles、または Websites 必要に応じて。

ナレッジベースソースを作成した後、AI エージェントのナレッジベースを設定します。

ファイルをアップロード

エージェントのナレッジソースとしてファイルをアップロードできます。ファイルは、.xlsx、.xls、.csv、.pdf、.docx、.doc、txt です。

1	選択 Add source > Files.
2	[ファイルのアップロード] ページで、ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、 Add File ファイルを追加します。ファイル名を可能な限り記述的に維持します。ファイル名はナレッジベース内のソース名として使用されます。
3	オプション Process Files アップロードされたファイルを処理します。オプション Clear list をクリックしてファイルを消去します。また、 Close and keep processing. 完了したら、処理されたファイルを Processed files します。追加の処理メモタイムアウトするまでのファイルを処理する最大待機時間は2時間です（ファイルが処理のためにピックアップされた時間から測定されます）。ただし、ファイルがキューに残っている時間の制限はありません。画像処理は PDF ファイルでのみ利用できます。ファイルのアップロード時のガイドラインとベストプラクティスを参照してください。ファイルは [ソース] ページに一覧表示されます。 [ナレッジソース] ページにアクセスして、次のタスクを実行します。下の編集アイコンをクリックします。 Controls を選択して、ファイルを編集します。下の削除アイコンをクリックします。 Controls ソースを削除します。

次に行うこと

アップロードされたファイルを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

ファイルのアップロード時のベストプラクティス

ナレッジベースにファイルをアップロードする際には、次のガイドラインとベストプラクティスに従ってください。

一度に複数のファイルを追加できます。
テナントごとに、次のファイルのアップロードの制限が適用されます。
- 総ストレージ制限:2 ナレッジベースあたり GB。
- 最大ファイル数: 1 ナレッジベースあたり 100 個のファイル。
- 個々のファイルサイズ制限:10 MB形
- 個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限:2 MB形
- PDF ファイルのサイズ制限:ファイルサイズ制限に加えて、PDF あたりの 300 ページ制限も適用されます。

表形式のデータ (すべてのファイルタイプ) のファイルをアップロードするときに Dos と Don't

このセクションでは、表形式データを含むファイルをアップロードする際のベストプラクティスを説明します。

2 つ

表の上部に 1 つのヘッダー行を使用して、シンプルで整形した状態を維持します。
各テーブル行を 6、000 文字以下で保持します (ヘッダーと行値が組み合わされています)。

ファイルのアップロードに失敗した場合は、6,000 文字を超えないようにしてください。
表に明確で記述的な列ヘッダーを使用する (例:Customer Name、Order Date) は、データの抽出時にこれらのヘッダーが使用されます。

しない

抽出中に構造が失われるため、結合されたセルまたはネストされたテーブルを表の内容に使用しないでください。
1 つのセルには、1 つの非常に大きな自由テキストの段落を含めないでください。常に 6、000文字の行の制限に従います。

スプレッドシート (.xlsx、.xls、.csv) のアップロード時に Dos と Don't

このセクションでは、スプレッドシートと CSV ファイルをアップロードする際のベストプラクティスを説明します。

2 つ

シートごとに 1 つのテーブルを保持します。
ヘッダーを最初の行に続いてデータ行に維持します。これにより、システムはヘッダー行を正確に処理できます。
スプレッドシートで、3、000、000 文字 の合計許可文字数に従います。
各行を 6、000 文字以下で保持します (ヘッダー行とデータ行を組み合わせて含む)。

ファイルのアップロードに失敗した場合は、6,000 文字を超えないようにしてください。

しない

必要な場合は非表示のシートを含めないでください。システムはそのシートを読み取って摂取します。
1 つのシートに複数のテーブルを作成しないでください。単一の Excel シートからすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。そのため、アップロードする前にファイルをクリーンアップしてください。

Excelファイルの処理に時間がかかる場合は、ファイル内の大量のデータが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、個々のファイルを個別にアップロードすることを検討してください。

制限

次の制限を参照してください。

書式設定:システムは、ドキュメントおよびセルの形式 (色、フォント、スタイル、条件付き書式設定) を保持しません。
インデックス:PDF、ウェブページ、マークダウンファイルのテーブルはプレーンテキストとしてインデックス化されます。これにより、特定の行や列をターゲットとするクエリの取得精度が低下します。
スプレッドシートと CSV ファイル:1 行が文字制限を超えると、ファイル全体が拒否されます。また、システムは CSV ファイル内のハイパーリンクを保持しません。
PDF ファイル:システムは、PDF ファイル内のハイパーリンクを保持しません。
ワードファイル (.docx、.doc):システムは、表セル内のハイパーリンクを保持しません。

記事を作成

1	選択 Add source > Articles.
2	[アーティクルの書き込み] ページで、 Source details ソース名を入力し、詳細な説明を入力します。
3	テキストエディタで必要な情報を入力します。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストの書式を設定します。重要な考慮事項:ドキュメントにテーブルを追加することはできません。
4	オプション Add Source.

記事は [ソース] ページに追加されます。

[ナレッジソース] ページにアクセスして、次のタスクを実行します。

下の編集アイコンをクリックします。 Controls に移動して記事を編集します。
下の削除アイコンをクリックします。 Controls ソースを削除します。

次に行うこと

アップロードされたファイルを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

ウェブサイトを抽出

所有するウェブサイトから情報を抽出することで、AI エージェントに知識を追加できます。ウェブサイトの抽出では、自動クローリング技術を使用して、インターネットをブラウズし、ウェブページから関連するコンテンツを見つけてダウンロードし、AI エージェントがアクセスできる知識に変換します。

クローリングは、指定した開始 URL から始まります。詳細とページ制限に基づいて、クローラーアプリケーションはホームページから移動し、Web サイトにアクセスし、URL パターンとサブドメイン定義に基づいて必要なコンテンツを取得します。

Cisco Webex AI エージェントの Web クローラーが自身を識別する方法

Cisco Webex AI エージェントの Web クローラーは、User-Agent ヘッダーメカニズムを使用して自分自身を識別します。次の情報を使用して、Web サーバー、WAF、CDN、またはボット管理システムを設定して、クローラが許可されたときにサイトにアクセスできるようにします。

クローラーからのすべての HTTP 要求には、カスタム User-Agent ヘッダーが含まれます。通常、次のパターンのいずれかに従います。

標準形式:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

クローラー識別子を含むブラウザーのような文字列。

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

許可リスト用のキー ID:CiscoWebexAIAgentCrawler/1。0

許可リストまたはボット検出ルールを設定する場合は、この文字列（または「CiscoWebexAIAgentCrawler」などのプレフィックスの一致）を使用してクローラーを識別します。

Web クローラの仕組み robots.txt

クローラーはrobots.txt 、User-Agent トークンを尊重し、自身を識別します CiscoWebexAIAgentCrawler.

クローラーは、互換性のため HTTP リクエスト [例えば Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)] でブラウザのようなユーザーエージェントヘッダーを送信しますが、トークンを使用します CiscoWebexAIAgentCrawler robots.txt ルールの一致です。この正確なトークンを robots.txt ディレクティブです。

次の例を参照してください。

- クローラーへのフルアクセスを許可するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- クローラーを特定のパスに制限するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- クローラーを完全に禁止するには

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- このクローラのみを許可し、他のすべてのユーザーをブロックする

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

重要な考慮事項:

排他的なグループにマッチ:両方がユーザーエージェントの場合: CiscoWebexAIAgentCrawler グループと User-agent: * グループが存在します。クローラーは指定されたグループ内のルールのみに従います。 * ルールは無視されます。両方を適用するには、名前付きグループ内の関連ディレクティブを複製します。
空欄は必須です:ユーザーエージェントグループを空白行で区切ります。そうでない場合は、パーサが結合します。
大文字と小文字を区別しない:ユーザーエージェントトークンは、大文字と小文字を区別して一致しています。使用してください CiscoWebexAIAgentCrawler を明確にします。

Web URL ナレッジソースを作成

はじめる前に

Web URL ナレッジソースを作成する前に、次のことを確認してください。

あなたが所有する公開されているウェブサイトにアクセスします。
クロールしたいウェブサイトの構造を理解します。

ウェブサイトの抽出を使用できるのは、あなたが法的にアクセスおよび処理することが許可されている一般公開情報のみです。この機能は、次の場合には使用しないでください。

決済カード業界（PCI）データ。
個人を特定できる情報（PII）。
保護された健康情報（PHI）。
機密情報、機密情報、規制された情報。

この機能を使用することにより、適用されるすべてのデータ保護法、プライバシー規制、およびサードパーティの権利を遵守することに同意するものとします。Web URL ソースを設定する前に、免責事項を参照してください。

1	選択 Add source > Websites.[ウェブサイトの抽出] ページで、設定を実行します。
2	[就業時間] Source Details タブで、ソースの名前とソースについての簡単な説明を Description 入力を始めます。
3	[就業時間] Source Configuration セクションで、次のパラメータを定義します。下 Source: Starting URL:クロールして追加するウェブページの URL をソースとして入力します。 Filters:抽出する必要がある項目を定義するには、次のトグルオプションを使用します。 Extract only URLs that match specific wildcard syntax:URL パターンを使用して、クロールにフォーカスします。最大 10 個のパターンを追加できます。例: product – 「product」を含むURLを照合し、抽出します。 help - "help" を含む URL のみを照合し、抽出します。 /blog/ - パス内の /blog/ と URL を照合し、抽出します。 Extract only subdomains of the starting URL:ターゲットコンテンツが複数のサブドメインにまたがる場合、最大 10個のサブドメインを指定して含めることができます（たとえば、support.example.com）。下 Extract Scope:システムがウェブページからコンテンツを抽出する範囲を定義します。 Depth limit 0 :開始ページまたはランディングページの URL のみをクロールします。 1 :開始ページと直接リンクされたすべてのページをクロールします。 2 :開始ページ、直接リンクされたページ、およびそれらのページからリンクされたページをクロールします。 Page limit:システムがクロールするページ数を入力します。最大 250 ページまでクロールできます。深さ制限を「0」として定義した場合、ページ制限を設定することはできません。例:ページの制限 =100、crawl_depth=1、リンクが 50 しか使用できない場合、クローラーは 50 ページを返します。 Content Exclusions: すべて:ヘッダー、フッター、ナビゲーション要素、フォーム要素を除外します。 Nav:ナビゲーション要素を除外します。フッター:フッター要素を除外します。フォーム:フォーム要素を除外します。 Sync Run Schedule:このセクションでは、データ同期ソースの頻度を設定できます。また、変更をエージェントに適用する方法を設定することもできます。 Sync frequency:デフォルトで現在サポートされているオプションは、[オンデマンドで実行] です。これにより、Web ページを手動で同期し、最近の変更を同期できます。 Sync content change:変更を自動的に適用するか、承認待ちにするかを選択します。 Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	オプション Add Source.

Web URL が [ソース] ページに追加されます。ステータスは次として表示されます: syncing.システム:

ウェブページから抽出されたコンテンツを構造化されたマークダウン形式に変換します。
メインの記事を抽出します。
設定に従って、ナビゲーションとプロモーションコンテンツをフィルタリングします。
テーブルとリストは構造を維持します。

Web URL ソースに変更を加えるには、[コントロール] の下の [編集] アイコンをクリックします。ソースを削除するには、削除アイコンをクリックします。

次に行うこと

Web URL ソースを AI エージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドの「ナレッジベースの設定」セクションを参照してください。

手動同期をトリガー

Web URL ナレッジソースを作成した後、手動同期操作を実行して、ナレッジソース情報を最新に保ちます。

1	ナレッジベースページに移動します。
2	必要な Web URL ナレッジソースリストのエントリまでスクロールします。
3	次をクリックします: Sync now [コントロール] の下にあるアイコン。また、編集アイコンをクリックして、Web URL ナレッジソースページを開くこともできます。[変更を保存して同期] をクリックすると、コンテンツがウェブサイトの最新の変更と同期されます。ステータスは [同期] として表示されます。
4	コンテンツの承認オプションが有効になっている場合、AI エージェントが利用可能になる前に、抽出されたコンテンツを確認します。

次に行うこと

コンテンツの変更が予想される場合のみ同期します。
同期履歴を監視して、最適な頻度を特定します。
システムリソースへの影響を考慮してください。
可能な場合、低使用期間にプランが同期されます。
同時同期が許可される数: 1 件のウェブサイトの同期/クロールが 1 KB で一度に許可されています。3 件のウェブサイトの同期/クロールが組織ごとに許可されています。

レビュー後にコンテンツを承認

コンテンツの承認が有効になっている場合は、AI エージェントが使用可能になる前に、抽出されたコンテンツを確認します。

1	同期ステータスに [承認待ち] が表示されたら、[コンテンツの確認] をクリックします。
2	抽出された情報を構造化されたマークダウン形式でプレビューします。
3	変更の概要を参照してください。 Added:この同期中に新しいコンテンツが見つかりました。 Modified:変更された既存のコンテンツ。 Deleted:ソースサイトでコンテンツが利用できなくなりました。

次に行うこと

確認後:

オプション Approve すぐにナレッジベースにコンテンツを追加できます。
オプション Decline を選択して、コンテンツを破棄します。拒否されたコンテンツは完全に破棄されます。

ベストプラクティスと制限

これらのガイドラインに従って、コンプライアンスと最適なパフォーマンスを確保しながら、Web URL の知識ソースからの価値を最大限に引き出してください。

戦略:

事前にクロール戦略を計画します。
フォーカスを開始して展開します。絞り込み結果を理解するには、まず絞り込み作業を行います。
まず、小さなセクションで URL パターンをテストします。
適切な開始 URL を選択してください。
- ベスト:特定のコンテンツ領域のランディングページ。
- 良好:コンテンツセクションへの直接リンク。
- 回避する:コンテンツの種類が混在するホームページの URL。
URL パターンを戦略的に使用します。最初のクロール後:
- 抽出されたコンテンツの品質を確認します。
- 含まれた不要なセクションを識別します。
- URL パターンまたは除外設定を調整します。
- 必要に応じて、洗練された設定で再クロールします。

パフォーマンスと効率

必要に応じて、現実的なページの制限を設定します。
コンテンツの目標に適切なクロール深度を使用します。
まず、価値の高いコンテンツ領域にフォーカスします。
処理時間を監視し、それに応じて調整します。

リソースの考慮事項

クロールを大きくすると、処理時間が長くなります。
複数の同時クロールがパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
コンテンツのボリュームに合わせてストレージの要件が増加します。
ネットワークリソースはすべてのユーザーで共有されます。

コンテンツタイプの制限

主に HTML コンテンツ用に設計されています。
一部のインタラクティブコンテンツを取得できない場合があります。
一部のウェブサイトは、分類に基づいてブロックされます。

コンプライアンスと倫理的なクローリング

ウェブサイトのポリシーを尊重する:クロールする権限があり、レート制限を尊重していることを確認してください。
データ責任:あなたが所有する、またはクロールする権限を持つ公開コンテンツのみをクロールします。
コンテンツの所有権:知的財産の影響を考慮し、必要に応じて帰属を維持します。

ヘルプを利用する

問題が発生した場合:

エラーの詳細については、同期履歴を確認します。
ターゲット URL がパブリックにアクセスできることを確認します。
URL パターンが意図したコンテンツと一致することを確認します。
クロール深度やページ制限を調整することを検討してください。
技術的な問題が解決しない場合は、サポートに連絡してください。

ナレッジベースへのアクセス

はじめる前に

AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	次をクリックします: Knowledge 左側のナビゲーションペインのアイコン。ナレッジベースは、 Knowledge の組織のカスタム信頼リストには、認証局のルート証明書をアップロードすることができます。各カードには、特定のナレッジベースに関連付けられているソースファイルの数が表示されます。
3	カードをクリックして、特定のナレッジベースに移動します。次の情報を表示できます。 Sources:ナレッジベースに関連付けられているソースの詳細: ソース名説明タイプ作成者最終更新者最終更新日時ステータスコントロール Used by:特定のナレッジベースを使用した AI エージェントの詳細。 History:ナレッジベース上のアクティビティの履歴。ナレッジベースには Knowledge AI エージェント構成ページのタブです。詳細については、ナレッジベースの設定セクションを参照してください。次の条件を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間にナレッジベースが更新されました。指定された日付間に作成されたナレッジベース。オプション Reset all をクリックして、検索条件をリセットします。

自律型 AI エージェントをセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに、独立して動作します。自律エージェントは、ナレッジリポジトリにアクセスして使用して、ユーザのクエリに情報的で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用して、データを分析し、環境から学び、特定の目標を達成するためにそのアクションを調整します。

次のようなさまざまなシナリオで、自律型 AI エージェントを使用できます。

カスタマーサポートの提供 - FAQ への回答、問題のトラブルシューティング、プロセスを通じて顧客をガイドします。
テクニカルアシスタンスを提供: 特定のトピックやドメインに関するエキスパートのアドバイスを行います。
自然言語処理（NLP）:自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定方法 - 利用可能な情報と定義済みのルールに基づいて情報に基づいた選択を行います。
オートメーション - 繰り返しタスクや時間がかかるタスクを自動化します。

自律的な AI エージェントで構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的で有害なコンテンツで応答しないようにします。

自律 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントのナレッジベースを作成してください。詳細については、「 AI エージェントのナレッジソースの作成」を参照してください。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、 +Create agent.
3	で、 Create an AI agent 画面、選択 Start from scratch をクリックし、 Next. また、定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。AI エージェントタイプは次としてフィルタリングできます: `Autonomous`.この場合、プロファイルページのフィールドが自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用するを参照してください。
4	選択 Autonomous エージェントタイプ。
5	次の必要な詳細を指定します。 Agent name—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。 System ID—システム生成の一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI engine—コンタクトセンターのニーズを満たすために、ドロップダウンリストから以下の AI エンジンのいずれかを選択します。 Webex AI Pro 1.0:このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を提供します。 Webex AI Pro-US。 1。0:米国地域のアクセントや規制要件に合わせた、自然で人間のような会話が英語で提供されます。 Webex AI Pro-US 1.0 は、米国の顧客のみ利用できます。リモートロケーションからの地域メディアは、現在、このエンジンではサポートされていません。 Webex AI Pro-Europe 1.0:地域のアクセントに合わせてローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州規制への準拠を提供します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU の顧客のみ利用できます。リモートロケーションからの地域メディアは、現在、このエンジンではサポートされていません。 AI エンジンの選択により、AI エージェントを設定できる会話設定 (言語、音声、DTMF、遅延と割り込み、語彙など) が決まります。各エンジンは固有の機能を提供するため、[会話] タブに表示される設定オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。 Agent's goal—AI エージェントの目標の簡単な説明を提供します。例を挿入するには、 Insert example.ベストプラクティスのために、{「目標を書くときには、行動する」および「ドン」を参照してください。エージェントの目標と指示をまとめた最大文字数は 5120 です。
6	オプション Create.次で利用可能な自律型 AI エージェントを正常に作成しました: Dashboard. 最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。複雑な範囲を持つ 1 つの自律型 AI エージェントを作成しないでください。代わりに、制限付きの範囲で複数の AI エージェントを作成します。ある AI エージェントから別のエージェントにコールを転送するには、転送アクションオプションを使用します。詳細については、セクションを参照してください。 AI エージェントのヘッダーで、次のタスクを実行できます。 Preview Copy Access Token Delete Export 詳細については、 AI エージェントカードのタスクを参照してください。事前構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、「 AI エージェントをインポート」を参照してください。

次に行うこと

自律型 AI エージェントを設定します。

自律 AI エージェントを設定する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律型 AI エージェントを設定する方法について説明します。

自律型 AI エージェントプロファイルを更新
自律型 AI エージェントにアクションを追加
- スロット入力を設定
- フルフィルメントを設定
ナレッジベースを設定
会話設定を構成

自律型 AI エージェントプロファイルを更新

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Profile タブで顧客facing ID 設定を管理します。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Profile タブで、次の詳細を設定します。 Agent name—必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。 System ID—必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。 URL for agent profile image—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 Time zone—組織レベルで設定されたタイムゾーンをデフォルトで表示します。必要に応じて、ドロップダウンリストから個々の AI エージェントに別のタイムゾーンを選択します。組織レベルの設定が変更されると、システムはエージェントレベルの設定を保持します。 AI engine—ドロップダウンリストから次のオプションのいずれかを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0:多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0:米国地域のアクセントや規制要件に合わせた、自然で人間のような会話が英語で提供されます。 Webex AI Pro-US 1.0 は、米国の顧客のみ利用できます。 Webex AI Pro-Europe 1.0:地域のアクセントに合わせてローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州規制への準拠を提供します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU の顧客のみ利用できます。 AI エンジンの選択により、AI エージェントを設定できる会話設定 (言語、音声、DTMF、遅延と割り込み、語彙など) が決まります。各エンジンは固有の機能を提供するため、設定オプションは Conversations タブは選択内容に応じて動的に更新されます。AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。 AI transparency—顧客が AI エージェントと対話していることを示す透過性メモを有効または無効にします。新しい AI エージェントの場合、AI 透過性トグルはデフォルトで有効になっています。これをオフにすると、警告を確認し、理由を指定する必要があります。欧州地域内:この機能は既定で選択済みです。透過性メッセージは、すべてのエージェントタイプに対して（チャネルに応じて）再生または表示されます。管理者がこの機能を無効にする場合は、オプトアウトする前にリスクを確認し、監査コメントを追加する必要があります。 EU 向けの展開の顧客は、デフォルトの透過性メッセージを確認し、8 月 2 日 2026 までに最終的な文言が独自のブランディング、法的、およびコンプライアンス要件を満たしていることを確認する必要があります。その他のすべての地域:管理者は、機能を有効にするかどうかを選択し、必要に応じてメッセージを設定できます。AI の透過性をベストプラクティスとして、AI の透過性を有効にすることを推奨します。組織内の既存の AI エージェントに対して AI 透過性メッセージを設定することもできます。これは推奨されますが、オプションです。音声会話では、ウェルカムメッセージの前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。デジタル会話の場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。 Welcome message—AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望の言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定どおりに表示または再生されます。 Agent's goal—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。ベストプラクティスのために、{「目標を書くときには、行動する」および「ドン」を参照してください。 Instructions—AI エージェントの指示を入力します。手順を書く際には、のエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示をまとめて、最大 5120 文字まで含めることができます。
3	オプション Save changes.
4	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」セクションを参照してください。

次に行うこと

必要なアクションを AI エージェントに追加します。

自律型 AI エージェントにアクションを追加

自律型 AI エージェントは、ユーザーの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインの食品注文摂取を自動化する必要のあるレストランを考えてみましょう。タスクを完了するには、次のアクションを実行する自律型 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
必要なフローに情報を転送します。
顧客の要件を満たします。

自律型 AI エージェントは、次の 3 つのビルディングブロックで動作します。

アクション - AI エージェントがユーザーの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット:ユーザーのインテントを実行するステップを表します。スロット入力とは、発話に基づいて顧客の意図を履行するために、顧客に特定の質問をすることです。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するトリガーです。
フルフィルメント - 外部システムに接続することにより、AI エージェントがアクションを完了する方法を決定します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configurations > Actions します。

メッセージは、 Actions ページに エージェントの受け渡し アクションが表示されます。メッセージは、 Agent handover アクションはデフォルトで有効になっているため、AI エージェントは人間のエージェントに会話をエスカレートできます。トグルオプションを使用して無効にします。

3

オプション +Add Actions を選択して、AI エージェントに新しいアクションを追加します。

選択 Browse actions > Select available MCP クライアント設定の場合。
選択 Add new > Fulfillment フルフィルメントアクションを作成します。
選択 Add new > Transfer カスタム転送アクションを作成します。

AI エージェントには最大 10 のアクションを設定できます。

設定手順の詳細については、次のセクションを参照してください。

フルフィルメントを設定

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを設定できます。詳細については、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローの設定を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律型 AI エージェントは現在、デビットカードまたはクレジットカードに関連するフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードを含むすべてのユーザーの確認または支払いは、サードパーティとの統合を通じて行う必要があります。

1	で、 Add a new action ページで、次の詳細を指定します。 Action name—アクションの名前を入力します。次に例を示します。 `Book tickets`.次の最大長: Action name フィールドは 64 文字です。 Action description—期待されるアクションについての簡単な説明を提供します。アクションの説明が明確で正確であることを確認してください。次の最大長: Action description は 1024 文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、スロット充填の設定を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。次のいずれかのオプションを選択できます。 Webex の Use Webex Connect Flow Builder Fulfillmentで、次の設定を実行します。 Select service—Webex Connect クライアントワークスペースで設定されている必要なサービスを選択します。 Webex AI Agent Studio は、クライアントレベルのワークスペース内で設定されたサービスとフローにのみアクセスできます。 Select a flow—Webex Connect クライアントワークスペースに設定されている必要なフローを選択します。選択した場合、Manage in the source flow (voice only)、カスタムイベントを設定する必要があります。詳細については、「 AI エージェントのカスタムデータとカスタムイベントの設定」を参照してください。
4	オプション Add を選択して、設定を完了します。

次に行うこと

ナレッジベースを設定します。

スロット入力を設定

スロット入力には、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加する必要があります。[就業時間] Slot filling セクションの Actions ページ、入力エンティティを追加します。

表形式では、エンティティを 1 つずつ追加できます。詳細については、表形式で入力エンティティを追加するを参照してください。
JSON ファイルを使用して、エンティティを定義することもできます。詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

テーブル形式で入力エンティティを追加

1	入力エンティティを追加するには、+New 入力エンティティをクリックします。
2	で、 Add a new input entity ページで、次の詳細を指定します。 Entity name—入力エンティティの名前を入力します。次の最大長: Entity name は 256 文字にできます。 Entity type—エンティティのデータタイプを選択します。 Entity description—エンティティに関する簡単な説明を提供します。エンティティの説明が明確で正確であることを確認します。次の最大長: Entity description は 512 文字にできます。 Entity examples—エンティティの例を入力します。オプション +Add さらに例を追加してください。応答の Required チェックボックスをオンにすると、このエンティティが必須になります。
3	オプション Add を入力エンティティを追加します。必要な数の入力エンティティを追加できます。
4	オプション Add を選択して、AI エージェントにアクションを追加します。
5	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。アクションを追加した後、コントロールオプションを使用してエンティティを編集または削除します。

JSON エディタを使用してエンティティを追加

JSON で入力エンティティを追加するには、次をクリックします Use JSON instead.
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
オプション Add.

詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力パラメータの構造

入力パラメータは次の構造に従っている必要があります。

type: パラメータオブジェクトのデータタイプ。var が float の場合に TRUE 、そうでない場合に FALSE を返します。

properties:各キーがパラメータと関連するメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前を列挙した文字列の配列。

プロパティオブジェクト

properties object の各キーは、入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを持つ別のオブジェクトを含みます。メタデータには常に次のキーワードを含める必要があります。

type:パラメータのデータタイプ。許可されるタイプは次のとおりです。
- string: テキストデータ。
- integer:10 進数を含まない数値データ。
- number:小数を含む数値データ。
- ブール値:True/false 値。
- array - 項目の一覧です。これらはすべて一般的に同じタイプです。
- object: ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
description: エンティティが表すものの簡単な説明。これにより、AI エンジンがパラメータの目的と使用方法を理解するのに役立ちます。簡潔でエージェントの指示やアクションの説明と一致する説明は、より良い精度を得るために適しています。
検証はプラットフォームによって「タイプ」のみに対して強制されます。「説明」はすべてのエンティティに対して強制されませんが、追加することを強く推奨します。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum:列挙フィールドには、パラメータに可能な値が一覧表示されます。これは、限定された値セットのみを受け入れるパラメータに便利です。開発者は、パラメータがこれを使用するために受け入れなければならない値のリストを定義できます。
- pattern: パターンフィールドに文字列型を使用し、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証する場合に便利です。
- examples: examples フィールドは、パラメータに有効な値の 1 つ以上の例を提供します。これにより、AI エンジンは必要なデータの種類を理解するのに役立ち、通訳と検証の目的で特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確で堅牢なものにすることができる他のキーワードがあります。詳細については、JSON スキーマのツアーを参照してください。

この例を参考にしてください。

次の例は、さまざまなタイプのエンティティとキーワードを含みます。

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

この例には次のエンティティが含まれます。

username - 最小長と最大長の制約を持つ文字列タイプ。
password: 最小長と特定の形式の文字列タイプ（パスワードは、安全な処理が必要なことを示します）。
email - 有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列タイプ。
生年月日: 日付の形式を規定する例を含む文字列タイプ。
preferences - ネストされたプロパティ（ニュースレターと通知）を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値、特定の許可値（列挙型）を持つ文字列を含む。
roles: 各項目が特定の値（列挙型）に制限される文字列である配列タイプ。

ユーザー名、パスワード、およびメールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティは記述的な名前を持ち、明確な説明を持ち、一貫した構造と命名規則に従います。これらのベストプラクティスに従って、AI エンジンが簡単に解釈して強制できるよく定義されたエンティティを作成します。

このスキーマは、次のような Connect AI Agent の起動ノードに JSON 形式で送信されます。

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で基本設定とロールの入力を受け取らない場合があります。

MCP クライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能を使用すると、自律型 AI エージェントは、カスタム構築された API 統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できます。これにより、リアルタイムの顧客との会話中にエージェントがデータを取得し、アクションを実行する方法が合理化されます。

MCP クライアントを設定することで、AI エージェントは次のことを実行できます。

ライブ会話中にサードパーティツールを自動的に呼び出します。
外部システムからリアルタイムデータを取得します。
人間の介入なしにアクションを実行する。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio で MCP アクションを設定する前に、次のことを実行する必要があります。

接続するサードパーティツールの MCP サーバの URL、認証タイプ、およびクレデンシャルを持ちます。
Webex 開発者ポータルで MCP アプリを登録します。詳細については、デベロッパーポータルの {エージェントアプリをオンボードセクションを参照してください。Webex AI Agent Studio は、次の認証タイプのみをサポートしています:
- OAuth2 クライアント資格情報
- API キー
- カスタムヘッダーベースの認証
組織の Control Hub でツールを承認します。詳細については、開発者ポータルの「Control Hub のプロビジョニング」セクションを参照してください。

注MCP アクションは一度作成すると読み取り専用になります。アクション設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	MCP アクションを設定する AI エージェントを選択します。新しい自律型 AI エージェントを作成することもできます。詳細については、「自律型 AI エージェントの作成」セクションを参照してください。
3	次に移動します: Actions します。オプション +Add actions.
4	[就業時間] Add actions ポップアップ、下 Browse actions 選択 Select available これにより、プロバイダー名と MCP ラベルが付いた利用可能な MCP ツールがすべて表示されます。
5	追加する MCP ツールを選択します。複数の MCP ツールはいつでも追加できます。オプション Add. エージェントは、組織の構成で定義されている最大アクション数をサポートできます。

次に行うこと

MCP ツールを追加すると、システムは MCP サーバ定義から次の詳細を自動的に入力します。

アクション名（MCP ツール名）
説明
入力エンティティ (必須フィールドとデータタイプ)

これらの詳細のいずれかを変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングのステージで MCP サーバ定義を更新する必要があります。変更は、通知を介して AI Agent Studio に自動的に同期されます。

MCP ツールのステータスを確認

MCP アクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認します。

ツール名、説明、サーバーの詳細
入力パラメータ がツールに送信されました
ツールが返した出力
実行状態 (成功または失敗)
遅延（ミリ秒）
サーバー名と ID
トランザクション ID

制限

次の制限事項に注意してください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。 MCP ツールアクセスは組織レベルでのみ管理されます。
MCP アクションは、AI Agent Studio で一度作成すると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントあたりの最大アクション数は、組織の構成によって定義されています。詳細については管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを設定

カスタム転送アクション機能を使用すると、1 つの AI エージェントから別の AI エージェント、人間のエージェント、または別の希望する宛先 (ボイスメールボックス、ハントグループ、その他の番号) にコールを転送して、シームレスなカスタマーエクスペリエンスを確保できます。必要に応じて、転送をアナウンス転送またはサイレント転送として設定できます。転送アクションを使用すると、会話の次のパスをオーケストレーションできるメタデータを使用して、フロービルダー内の仮想エージェント V2 アクティビティのエスカレーションされたパスを終了します。フロー設定の詳細については、マルチエージェントオーケストレーションの項目を参照してください。

はじめる前に

コールを転送するときに使用するために必要な自律的な AI エージェントを作成します。各転送アクションを個別に設定できるようになりました。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Actions します。
3	次をクリックします: Create new ドロップダウンリストから主催者を選択してください。
4	で、 Create a transfer action ページで、次の詳細を指定します。 [就業時間] General information セクションで、次の詳細を指定します。 Action name—アクションの名前を入力します。たとえば、Leave_Voicemail です。 Transfer condition—転送の条件を説明します。たとえば、ユーザがボイスメールを残したい場合などです。 Transfer visibility—転送をアナウンスするためのオプションを切り替えます。トグルをオンにする: AI エージェントは転送を実行する前に顧客に通知します。トグルをオフにする: AI エージェントはサイレント転送を実行し、中立言語を使用してアクションを処理します。 (オプション) クリック +New input entity.[就業時間] Add a new input entity ページで、次の詳細を入力します。 Entity name—入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。 Entity type—エンティティのデータタイプを選択します。 Entity description—エンティティに関する簡単な説明を提供します。エンティティの説明が明確で正確であることを確認します。エンティティの説明の長さは、512 文字までです。 Entity examples—エンティティの例を入力します。+Add をクリックすると、さらに例を追加できます。オプション Add.

次に行うこと

仮想エージェント V2 アクティビティを設定します。詳細については、「顧客とのやりとりに AI エージェントを使用する」を参照してください。

ナレッジベースを設定

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboard ページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Knowledge します。
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るために、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くおすすめします。選択したものを移動するには Knowledge base、選択 Manage Knowledge base を選択します。 AI エージェントからナレッジベースを切断するには、次を選択します。 None を選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +Add New を選択します。詳細については、「 AI エージェントのナレッジベースを作成する」を参照してください。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	オプション Save changes.
5	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。

会話設定を構成

このセクションでは、AI エージェントの言語と音声を設定する方法、応答スタイルを選択し、認識にカスタム単語を追加する方法、および AI エージェントが会話中に一時停止や中断を処理する方法について説明します。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio にログインしていることを確認します。
自律型 AI エージェントが作成されていることを確認します。

1	ダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、[構成] > [会話] タブに移動します。
3	言語と応答スタイルの設定を構成します。言語:AI エージェント用に選択した AI エンジン（エージェントの作成中または AI エージェントプロファイルの更新中）に基づいて、必要な言語オプションを設定します。 Webex AI Pro 1。0 エンジンのデフォルト言語は `English`.ドロップダウンリストから希望の言語を選択します。サポートされている言語のリストを表示するには、サポートされている言語とボイスの記事を参照してください。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンでは、デフォルトでは英語のみがサポートされています。 `en-US` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-US 1.0 は米国の顧客のみ利用できます。 Webex AI Pro-Europe 1。0 エンジンでは、英語のみがデフォルトでサポートされています。 `en-GB` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-Europe 1.0 は、ヨーロッパの顧客のみ利用できます。応答スタイル: : AI エージェントが顧客に応答する方法を選択します。アクティブ - 実質的な応答の前にクイック承認 - 完全な応答を与える前にクイック確認を提供します。これは、エージェントが最初に「応答を理解しました」や「了解」のようなものを発声することを意味します。これにより、詳細な応答に進む前に、顧客が入力を受け取っていることを確認するのに役立ちます。応答のスタイル、頻度、長さをさらに設定できます。 Style—会話の応答スタイルを選択します。 Brief、Empathetic、 Conversational、または Formal.たとえば、ヘルスケア設定での会話は、共感的なトーンを使用する必要があります。 Frequency—適切な応答頻度を選択します。 Always または When appropriate.回答が多すぎると、気が散ったり、煩わしくなる場合があります。 Length—優先応答の長さを選択します。 Very short:2 つの単語まで。 Short:最大 4 つの言葉。 Medium:６語までです。 Long:8語までです。直接 - わずかな遅延、実質的な応答のみを返す - エージェントはしばらく待機し、最初の確認応答なしに、実質的な応答のみで応答します。「um」や「like」のようなフィラーを追加して、エージェントをより人間的で関連性のあるものにするには、[散逸を含める] チェックボックスをオンにします。
4	音声チャネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定した言語に基づいて、[音声を選択] ドロップダウンから、AI エージェントに必要な音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1。0 エンジンでは、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`.別の言語または音声を使用するには、前のステップで優先言語を選択します。その言語で使用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`.現在、他の英語の音声にのみ切り替えることができます。 Webex AI Pro-Europe 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-GB-Grace`.現在、以下に切り替えることができます: `en-IE` 音声のみ。発言率: 音声出力の速度/速度を増減する数値を入力します。有効な値の範囲は 0。7 から 1。2。デフォルトは 1。0。この設定は、フローデザイナーで設定された発言率を上書きします。最小または最大発言率に近い極端な値は、生成された音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム辞書を設定します。単語またはフレーズをカンマで区切って入力します (最大 100 個の単語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントは使用事例に関連する特定の用語、名前、業界固有の言語を認識し、応答するのに役立ちます。
6	遅延と割り込み設定を構成します。 [顧客による中断を許可] オプションを切り替えて、エージェントを介して話している顧客を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待つことなくエージェントを中断できます。 [Webex AI 音声検出を使用] オプションを切り替えて、顧客のスムーズな割り込みエクスペリエンスを有効または無効にします。このオプションを有効にすると、AI エージェントは顧客が話し始めるタイミングをずっと早く検出できます。AI エージェントは発言を停止し、遅延が大幅に減少してリスニングを開始します。このオプションは英語およびその他のサポートされている言語に適用されます。 [音声の終了] スライダを調整して、発信者が発言を停止した後でエージェントが応答する速度を設定します。有効な値の範囲は 500 ms (積極的) から 2000 ms (緩和)、デフォルト値は 500 ms (積極的) です。タスクの実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、Fulfilment タイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。 Caller Turn Timeout (ミリ秒) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認するまでの待機時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。未入力タイムアウト (秒単位) を入力して、システムが応答を想定する顧客からの入力を待つ最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。 2 桁の間のタイムアウトを入力します（秒単位）。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待つ時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。顧客が DTMF 入力の終了を示すために使用できる終了文字を入力します。終了文字は、# または * のいずれかです。顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定するには、最大長（文字数）を入力します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 ～ 32 文字です。
8	[変更を保存] をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューできます。同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。詳細については、音声会話のプレビューを参照してください。
9	[公開] をクリックして、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。

自律 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントの展開後に、自律型 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます。

AI エージェントのダッシュボード - AI エージェントカードにカーソルを合わせると、 Preview AI エージェントのオプションが表示されます。クリックして AI エージェントのプレビューを開きます。
AI エージェントヘッダー: AI エージェントカードをクリックして AI エージェントを開きます。メッセージは、 Preview オプションは、ヘッダーセクションで常に表示されます。
最小化ウィジェット: プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このオプションを使用すると、簡単にプレビューモードを再開できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。発言 (または一連の発言) を提供して、AI エージェントの応答を確認し、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化し、コンシューマー情報を提供し、AI エージェントをテストするために複数の会議室を開始することもできます。

チャットの会話をプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、テキストを使用して異なるクエリにどのように応答するかを観察できます。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前に最初の顧客向けのメッセージを検証できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合、設定された言語で音声の会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 または Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声の会話をプレビューできるのは英語のみです。
2	オプション Start a Chat.AI エージェントは、ウェルカムメッセージでやり取りを開始します。AI 透過性が有効になっている場合、プレビューには、最初の AI が生成したメッセージで透過性メモが表示されます。
3	テキストボックスにクエリーを入力し、 Enter.
4	その後、AI エージェントからの応答を確認し、評価できます。新しいチャットの会話またはセッションを開始するには、 Preview をヘッダーに入力します。

音声会話をプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、音声を介してさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声の会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからプロンプトが表示されたら、[許可] をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。次のブラウザを使用することをお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows 版 Chrome
最高のエクスペリエンスを得るために、ヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントを（割り込み経由で）中断すると、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用していない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューにはウェルカムメッセージの前の開示が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 エンジンを選択した場合、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声の会話を英語でのみプレビューできます。
2	オプション Start a call.AI の透過性が有効になっている場合、コールはウェルカムメッセージの前に透過性メモで始まります。発信者は透過性メモを中断できません。ウィジェットで会話のライブ議事録を表示することもできます。
3	クエリを音声で発信します。発言すると、会話のライブ音声テキストが表示されます。操作中に音声をミュートするには、 Mute.
4	クエリについては、AI エージェントからの応答を聞き、評価できます。
5	通話を終了するには、 End call.

自律型 AI エージェントを公開

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 Publish.
2	で、 Publish changes 画面、 Version name をクリックし、 Publish. バージョンの詳細を表示するには、 History の組織のカスタム信頼リストには、認証局のルート証明書をアップロードすることができます。詳細については、履歴セクションを参照してください。

自律型 AI エージェントのセッションと履歴を表示

顧客とともに確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

メッセージは、 Sessions page には、AI エージェントとユーザー間のすべてのやり取りの包括的な記録があります。アクセスするには Sessions:

で、 Dashboardに移動し、セッションの詳細を表示する自動 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、[セッション] をクリックします。

メッセージは、 Sessions ページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、および改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームのリストが表示されます。1 つの画面で対応可能な行数が多い場合、表はページ化されます。テーブル内の任意のフィールドは、 Refine Results セクションは左側にあります。フィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID: 会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
コンシューマー Id - AI エージェントと対話したコンシューマーの ID。
チャネル:インタラクションが行われたチャネル。
更新 - 会議室閉鎖時刻。
会議室のメタデータ - 会議室に関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- Hide test sessions—テストセッションを非表示にし、ライブセッションのリストのみを表示します。
- Agent handover happened—エージェントに渡されるセッションをフィルタリングするには。エージェントの引き継ぎが発生すると、 Headphone 人間のエージェントへのチャットの引き渡しを示すアイコン。
- Error occurred—エラーが発生したセッションをフィルタリングするには。
- Downvoted—無効にしたセッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を表示

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブルの個々の行をクリックして、そのセッションの詳細を表示します。セッションがロックされている場合、セッションを解読するには権限が必要です。
次をクリックします: Decrypt content セッションデータを表示します。
メッセージは、 Decrypt content ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内でアクセスを解読した場合にのみ表示されます。
システムには、次のセッションの詳細が表示されます。
- すべてのセッションのやり取りの議事録を時間順に表示し、会話のコンテキストを提供します。検索バーを使用すると、特定の会話の議事録をすばやく検索できます。これにより、テキスト全体を手動でスクロールしなくても、長いインタラクションを簡単に移動できます。
- AI エージェントによって生成された対応する応答を示します。
  - AI エージェントの 割り込み検出 機能は、進行中のエージェントの発言中にユーザーが中断または発言するインスタンスを特定します。たとえば、AI エージェントが「あなたのアカウントを確認しました。残高は...」と応答している間、ユーザーが「OK」と中断すると、AI エージェントはこのユーザー入力を検出します。したがって、現在の発言をすぐに停止し、意図したメッセージが完全に完了するのを妨げます。
  - AI エージェントの応答は、セッションの議事録に「ユーザーの中断が検出されました」というメッセージバブル、中断された特定のエージェントのプロンプトと、中断の正確なポイントを AI エージェント開発者に通知します。
  - 右パネルの 応答が中断されました セクションには、割り込みイベントの詳細な内訳が表示されます。たとえば、完全な AI エージェントの応答が表示されます (たとえば、「あなたのアカウントを確認しました。残高は 5,000 ドル」)。また、「未再生コンテンツ」（たとえば「5,000 ドル」など）を識別し、ユーザーのリアルタイムの中断のために抑制または切り捨てられた AI エージェントの応答の一部を明示的に示します。
    現在、「未再生コンテンツ」はフルフィルメント応答にのみ利用できます。それはすぐに一般的なプロンプトに拡張されます。
- AI エージェントと顧客間の会話の録画再生モーダル (セッションの音声テキストとともに) を表示します。録画は音声セッションのみに使用でき、チャットセッションは使用できません。録画は最初から再生したり、特定のポイントにジャンプしたりすることができます。
  録画再生モーダルには、次の音声制御のスイートがあります。
  - 再生/一時停止: をクリックしてインタラクションセッションのリスニングを開始し、をクリックして録画の再生を一時停止します。
  - 再生速度:1X をクリックすると、0 の範囲で音声再生速度を調整します。5X ～2X。
  - サウンドコントロール:再生中に音声の音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックします。音量スライダーを使用して再生音量を調整することもできます。
  会話に PCI データが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。シナリオによって異なります。
  PCI データが検出されると、セッションビューで録画の再生モーダルが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
  コールが AI エージェントから人間のエージェントにエスカレーションされ、人間のエージェントが同じまたは別の AI エージェントにコンサルティングし直す場合、コンサルティングされたレッグの録音は現在サポートされていません。
- 対応する応答の場合、右側のパネルには、実行されたアクション セクションと次の詳細が表示されます。
  - エージェント転送アクション
  - すべてのアクションに関連するスロットの充填とフルフィルメント
  [一般情報（General Information）] セクションには、各アクションに関する詳細情報が表示されます。
  [すべて展開] ボタンを使用して、トランザクションを展開します。右側のパネルには、知識使用に関する詳細と、アップロードされたドキュメント名とファイルの詳細が表示されます。
  
  音声コールセッションの場合、セッション詳細のフルフィルメント出力には、次のようなトランザクションメタデータのみが表示されます。 Transaction ID および Size.ただし、チャットプレビューセッションには、完全なフルフィルメントペイロードが表示されます。

履歴

メッセージは、 History ページでは、AI エージェントで実行された設定変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

で、 Dashboardに移動し、履歴を表示する自動 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 History.

メッセージは、 History ページが表示され、次のタブが表示されます。

Version history—クリックします。 Version History タブで、自律型 AI エージェントのさまざまなバージョンを表示します。
Change logs—クリックします。 Change Logs タブで、AI エージェントに加えられた変更を表示します。

バージョン履歴

自律型 AI エージェントを公開するたびに、自律型 AI エージェントのバージョンが保存され、 Version history します。以下からさまざまなバージョンの AI エージェントを表示できます: Version history します。

Version description—AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI engine—そのバージョンの AI エージェントに使用される AI エンジン。
Updated at—バージョンが作成された日時。
Actions—AI エージェントで次のアクションを実行できます。
- Load as draft—AI エージェントのすべての変更は失われます。設定を再度実行する必要があります。
- Export—AI エージェントをエクスポートするために使用します。

ログを変更

メッセージは、 Change logs タブは、自律型 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。メッセージは、 Change logs タブには、次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者ロールを持つユーザーは、 Change logs します。「監査ログを取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザは、監査ログを表示することもできます。

Updated at—変更の日時。
Updated by—変更を組み込まれたユーザの名前。
Change Location—変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
Description—変更に関する追加情報。

特定の監査ログを検索するには、 Updated by、 Change Location、および Description 検索オプション。ログは、 Updated at および Updated by フィールドに入力します。

分析を使用した自律型 AI エージェントのパフォーマンスを見る

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価する主要なメトリックをグラフィカルに表現します。自律型 AI エージェントの分析を生成するには:

次から AI エージェントを選択します: Dashboard.
左側のナビゲーションペインで、[分析] をクリックします。AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフィカルな表現の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

人間の介入なしで AI エージェントによって処理されたセッションとセッションの合計。
エージェントの引き渡しの合計。これは、人間のエージェントに引き渡されたセッションの数です。
日単位の平均セッション。
メッセージの合計（人間および AI エージェントメッセージ）と、それらのメッセージの一部がユーザーから送信された数。
日単位の平均メッセージ。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。合計ユーザー数と、ユーザーごとの平均セッションおよび日単位の平均ユーザーについての情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントの受け渡しが表示されます。

スクリプト作成された AI エージェントをセットアップ

スクリプト作成された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコードなしのエージェント構築機能を強化します。顧客からの関連データを収集し、特定のタスクを実行するためのマルチターン会話を可能にします。この合計金額は以下を含みます:

シンプルなコマンドを実行する - 手順に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションとのコミュニケーションや制御を行います。

スクリプト化された AI エージェントは、知識ベースが質問と回答の集合で構成されている知識主導のエージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザーが作成したトレーニングコーパスに基づいて回答を提供できます。これは例と回答の集合です。この機能は、次のシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要です - エージェントは、定義済みのドメイン内で質問に回答する必要があります。
一貫性が重要です。エージェントは、類似のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
制限された柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパス内の情報によって制限されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、 + Create agent.
3	で、 Create an AI Agent 画面、選択 Start from scratch をクリックし、 Next. また、定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。AI エージェントタイプをフィルタリングして `Scripted`.この場合、 Profile ページが自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用するを参照してください。
4	選択 Scripted エージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。 Agent name—AI エージェントの名前を入力します。 System ID—システム生成の一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI engine—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch を使用) - デフォルトのオプションです。 Webex AI エージェント Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) 各 AI エンジンの機能の詳細については、「 AI エージェントの AI エンジンの理解」の項目を参照してください。
6	オプション Create.スクリプト作成された AI エージェントが正常に作成されました。これは、 Dashboard. 最大 100 件の AI エージェントを作成できます。これには、スクリプト作成と自動応答タイプの両方が含まれます。 AI エージェントのヘッダーで、次のタスクを実行できます。 Preview Copy Access Token Delete Export 詳細については、 AI エージェントカードのタスクを参照してください。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、「 AI エージェントをインポート」を参照してください。

次に行うこと

スクリプトされた AI エージェントを設定します。

スクリプト AI エージェントを設定する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト AI エージェントを設定する方法について説明します。

スクリプトされた AI エージェントプロファイルを更新
スクリプトを設定
エージェントのハンドオーバーを設定
言語と音声を設定

スクリプトされた AI エージェントプロファイルを更新

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Profile タブで、顧客が AI エージェントと対話しているときに通知する顧客側の開示を管理します。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次に移動します: Configurations > Profile タブで、次の詳細を設定します。 Agent name—必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。 System ID—必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。 URL for agent profile image—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 Time zone—ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。 Allow feedback—このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージ内のフィードバックを求めることができます。 AI engine—選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、 AI エンジン設定の更新を参照してください。 Description—AI エージェントの詳細を入力します。 Custom error message—サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI transparency—顧客が AI エージェントと対話していることを示す透過性メモを有効または無効にします。オプション Edit transparency disclosure を選択して、デフォルトの透過性メッセージを編集します。言語固有のメッセージが利用できない場合、デフォルトの透過性ノートが使用されます。デジタル会話の場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。音声会話では、AI のインタラクションが継続する前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。新しい AI エージェントは、デフォルトで AI の透過性を有効にしています。これをオフにした場合は、警告を確認し、理由を入力します。
3	オプション Save changes.
4	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。

AI エンジン設定を更新

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習によって供給) を使用して、顧客のクエリを理解し、応答します。以下は、使用される AI エンジンの簡単な概要です。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用) - 高精度のインテント認識を実現する高度な AI を搭載した NLU エンジン。汎用性を高めるための適応学習機能を備え、広範な手動トレーニングの例の必要性を減らします。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) - 複数言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには、次の手順を実行します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成した AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configurations > Profile します。

3

AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。

4

[就業時間] Manage AI Engine ページで、次のフィールドを設定します。

Training Engine—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。

Webex AI Pro 2 を使用して AI エージェントをトレーニングします。0 (Swiftmatch の場合) モデルが Webex AI Pro 1 よりわずかに時間がかかることがあります。0 (Swiftmatch の場合) モデル。

Inference—次の情報を指定します。

Score below which fallback is shown—応答を表示するために必要な最小限の信頼度です。下にフォールバック応答が表示されます。AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値を変更することに注意してください。

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI エンジン	値の範囲	既定値	入力メソッド
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0.1、0。05、0。0、0。05、0。1、0。15、0。2	0。05	ドロップダウンリストから事前定義された値を選択します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0から1	0。3	テキストボックスに有効な値を入力します。

Difference in score for partial match—応答の信頼レベルの最小ギャップを明確に示し、部分一致テンプレートが表示されている下部に最適な一致を表示します。AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値を変更することに注意してください。両方のエンジンのスコアは 0 から 1 です。

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI エンジン	値の範囲	既定値	入力メソッド
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0。02	テキストボックスに有効な値を入力します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0。05	テキストボックスに有効な値を入力します。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要な使用事例については、テスト機能を使用して代替フォールバックしきい値を確認し、追加されたサンプルに基づいて最適な範囲を選択します。

Webex AI Pro 2。0 (Swiftmatch を使用) は、類似度スコアと部分一致スコアの 2 つのスコアを使用して、インテントの一致を決定します。スコアが 0 以上である場合、インテントは一致と見なされます。05。

部分的な一致:2 つ以上のインテントに 0.05 以上のスコアがあり、そのスコアの差が 0.02 以下の場合、AI エージェントは一致部分的にトリガーされ、ユーザーにオプションの間で明確にするよう要求します。
自信のある一致:上位 2 つのインテントスコアの差が 0 より大きい場合、02、システムは最大得点インテントを潜在的な一致として識別します。

Advanced Settings—次の情報を指定します。
- Expand contractions—このオプションをオンにすると、トレーニングデータとコンシューマークエリの収縮をすべてフォームに変換し、より正確になります。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) で利用できます。
- Spellcheck in inference—テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで利用できます。
- Prioritize slot filling—このオプションをオンにして、インテント検出よりもスロット充填を優先します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) で利用できます。
- Results stored per message—セッションのトランザクション情報にリストするトランザクション（AI エージェントが信頼スコアを計算したもの）の数を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで利用できます。
- Multi-lingual model—ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。AI エージェントに複数の言語を設定してこのオプションを有効にします。このオプションは Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用) でのみ利用できます。
- Vector model—ドロップダウンリストからベクトルモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は Webex AI Pro 1 でのみ利用できます。0 (Swiftmatch を使用)。
- Remove stopwords—トレーニングと推論中に停止語を削除するには、このオプションをオンにします。この機能は Webex AI Pro 1 でのみ利用できます。0 (Swiftmatch を使用)。
- Remove special characters—顧客のクエリから特殊文字を削除して回答を改善するには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。
- Replace entities in inference—トレーニングデータと推論のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。
- Wordform expansion—このオプションをオンにすると、ワードフォーム（複数形、動詞など）でトレーニングデータを拡張し、データに存在する同義語とともに拡張します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch と) でのみ利用できます。

5

オプション Update を選択して、AI エージェントの AI エンジン設定を変更します。

6

オプション Save changes AI エンジンの設定を更新してください。

スクリプトを設定

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの重要なコンポーネントについて説明します。

Intents は、AI エージェントと対話する際に、ユーザーが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザーインテントをマッピングすることで、AI エージェントはユーザーの要求を適切に認識し、応答できます。インテントを作成するには、インテントを作成するを参照してください。
エンティティ は、AI エージェントがユーザー入力から抽出するために必要な特定の情報です。これには、顧客の使用事例に固有の日付、製品名、またはカスタム値が含まれます。エンティティは、AI エージェントがユーザーの要求を効果的に満たすために理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティの作成を参照してください。
応答は、AI エージェントがユーザーのリクエストに対する丁寧に作成した返信です。意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、AI エージェントがユーザーとどのように通信するかを決定します。応答を作成するには、応答の作成を参照してください。

これらのコンポーネントは一緒に機能し、エージェントとそのユーザー間の流動的で意図的な会話を作成します。詳細については、「AI Agent Studio のインテント、エンティティ、応答を理解する」を参照してください。

インテントを作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Intents.
3	オプション +Create intent.
4	で、 Add a new intent 画面、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。インテントの説明 - インテントの説明を明確で簡潔に入力します。AI エージェントのパフォーマンスを最適化するには、1 つまたは 2 つの単語ではなく、記述的なフレーズを指定してください。このフィールドは必須で、Webex AI Pro 2 にのみ適用されます。0（Swiftmatch）エンジン。Webex AI Pro 1 から切り替える場合。0(Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) エンジン、検証エラーを解決するには、説明を提供する必要があります。意図した説明で有害なコンテンツが検出されると、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。 Settings—インテントに対して次の設定をオンまたはオフに切り替えます。 Reset slots after completion—オンに切り替えて、インテントが完了すると、会話で収集されたスロット値をリセットします。このトグルが無効になっている場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。 End conversation—このインテントの後にセッションを閉じるには、オンに切り替えます。Webex Connect と音声フローはこれを使用して、顧客との会話を閉じることができます。 Context—インテントの入退室コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。 Entry context—テキストボックスに必要な入力を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して入力コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 件のエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストに基づいて、インテントを顧客クエリに照合できるかどうかを制御します。 Exit context—テキストボックスに必要な入力を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大15の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストをコントロールします。 Intent & utterances—意図を判別するための発話またはフレーズを追加し、クリックします +Add. スクリプトインテントをトリガーする音声チャネル DTMF の選択では、一致するインテントの発話としてキーパッドの番号を追加します。たとえば、プロンプトに「課金する場合は 1 を押し、サポートの場合は 2 を押します」と表示された場合、課金インテントには 1、サポートインテントには 2 が追加されます。 Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) のエンジンには最低`10 utterances` 意図的に。この数は、インテント内で設定されているすべての言語で計算されます。Webex AI Pro 1 から切り替える場合。0(Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2。0(Swiftmatch) エンジン。検証エラーを解決するには、この 10 以上の発話数を満たす必要があります。発言中に有害コンテンツが検出されると、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除されるか修正されるまで変更を保存できません。バリアントを生成 - システムが意図に基づいて自動的に発話を生成するには、次をクリックします。 Generate variants. [就業時間] Generate variants ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発言を生成する意図の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM の創造性を選択します。オプション Generate. エンティティをスロットとして追加 - 追加された発話内に存在する場合、そのエンティティは発話中に自動的に注釈され、 Slots セクションまで下方にスクロールします。そのインテントのスロットとして発話の一部を選択し、すでに作成されたエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成できます。現在の AI エンジンでのトレーニングには、少なくとも 3 件の発声と 2 件のスロット注釈が必要です。各スロットには以下が表示されます。 Slots (optional)—スロット入力のエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントがすべての必要な情報を収集します。オプション +Link エンティティをインテントにリンクします。リストにエンティティがない場合、 +Link オプションが表示されません。エンティティを作成するには、エンティティの作成セクションを参照してください。次のスロット詳細が表示され、必要なスロットに対する再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティ名。 [必須(Required)]:チェックボックスをオンにして、意図的な完了に必要なかどうかを確認します。 [再試行(Retries)]:AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得しようとした再試行回数を入力します。 [応答（Response）]:ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 +Create new. 以下を設定します。 Settings: トグル Update slot values をオンにして、顧客との会話中にスロットの値を更新します。 AI エージェントは、データを処理するためにスロットに入力された最後の値と見なします。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプに対して新しい情報を提供するたびに、入力されたスロットの値がシステムによって更新されます。トグル Provide suggestions for slots をオンにして、顧客の入力に基づいて、最終応答のスロット入力と代替スロット値の提案を提供します。 Response—内部 Response セクションで、インテントの完了時に顧客に戻す応答を選択します。選択したら、[選択した応答の内容を表示] をクリックして、応答コンテンツを表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 +Create new 新しい応答を作成します。詳細については、応答の作成を参照してください。
5	オプション Add インテントを作成します。
6	オプション Publish を選択して、AI エージェントをライブにします。

エンティティを作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Entities.
3	オプション+Create entity.
4	で、 Create entity ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドに値を入力します（表示されている場合）。 AI エージェントがユーザーの名前を `Person names` エンティティタイプ、次を使用してみてください: `Free form` 認識を改善するためのエンティティタイプ。使用時に AI エージェントが期待通りに入力を認識しない場合 `Regex` または `Alphanumeric` 文字クラスにスペースがあるエンティティ値 (例:`^[a-zA-Z 0-9]+$`)、Webex の `Free Form` より広範な照合のためのエンティティタイプ。使用する場合 `Regex` または `Alphanumeric` エンティティ値にスペースがある場合、詳細エンジン設定で [推論のエンティティを置換] オプションのチェックを外すことができます。
5	オプション Save changes. 次の機能を使用して、 Edit および Delete オプションの Actions 列を使用して関連するアクションを実行します。編集できるのはエンティティ名のみで、エンティティタイプは編集できません。

回答を作成

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	次のとおり、移動します Configurations > Scripts > Responses. システムは、顧客とのやりとりに使用できるウェブチャネルにデフォルトの条件付き応答を提供します。AI 透過性が有効になっている場合、デフォルトの AI 透過性応答がリストに表示されます。また、 Edit 各応答のアイコンを使用して、応答設定を変更します。デフォルトの応答とウェブチャネルは削除できません。
3	カスタム応答を作成するには、 +Add response. Add a new response 画面が表示されます。
4	で、 Add a new response 画面、新しい Response name.
5	設定された言語では、オプションで、 Add condition. 条件名を入力し、 Create. 条件をクリックし、 Rules セクションで、必要に応じて IF および OR 変数条件を入力します。左の変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数についての詳細は、共通の応答変数のリスト表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数の一覧が含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行する適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータタイプを選択します。データタイプは、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで応答変数を指定します。左変数のシンタックスが一致する必要がある変数のタイプ。このフィールドは、[等しい(Equal to)]、[等しくない(Not Equal to)]、[中(In)]、[より大きい(Greater than)]、[より小さい(Less than)] のいずれかに演算子を設定した場合にのみ表示されます。条件応答タイプの正しい変数でルールを定義することもできます `Data type` に `Variable`. [アクション] をクリックして、定義されたルールに対する応答を作成します。[就業時間] Actions セクションでは、ルールが履行されると、顧客クエリに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック応答、画像、ビデオ、音声、ファイルです。選択した応答タイプで、必要な設定を行います。Web のさまざまな応答を設定する方法（デフォルト）については、応答タイプを設定セクションを参照してください。他のチャネルの応答を追加するには: オプション + Web (デフォルト) の隣です。ドロップダウンリストから目的のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、メッセンジャー、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、音声です。右側のペインから選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルのサポートされる応答タイプについては、チャネルのサポートされる応答タイプセクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を設定する方法については、応答タイプを構成するセクションを参照してください。
6	オプション Create 応答を作成します。

応答タイプを設定

Response Designer では、インテントに対してチャネル固有の応答を設定できます。応答の作成方法の詳細については、応答の作成のセクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定
カルーセル応答タイプを設定
クイック応答のタイプを設定
画像応答タイプを設定
ビデオ応答タイプを設定
音声応答タイプを設定
ファイル応答タイプを設定
返信ボタンの応答タイプを設定
リストメッセージ応答タイプを設定
番号付きリストの応答タイプを設定
リストピッカー応答タイプを設定
タイムピッカー応答タイプを設定
メディア応答を設定
リッチリンク応答タイプを設定
フォーム応答タイプを設定
カスタムイベント応答タイプを設定

テキスト応答タイプを設定

すべてのチャネルの応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル（デフォルトまたはカスタム）にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順を実行します。

1	選択したチャネルの場合は、 Text 応答タイプ。
2	バリアントテキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信された変数または会話中に顧客から収集された変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。また、 `${` を選択して、テキスト領域で必要な変数を選択します。
3	複数のバリアントを追加するには、[バリアントを追加] をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプを設定

Web (デフォルト) およびメッセンジャーチャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセル応答には、画像、説明、および最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従ってください。

1	選択したチャネルの場合は、 Carousel 右側のペインに表示されます。豊富なカルーセルカードが表示されます。
2	オプション Configure を選択して、画像の URL を表示または編集します。デフォルトでは、画像の URL が表示されます。
3	コマンド Title および Description (optional) を選択します。
4	設定済みのペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、+[クイック応答を追加] をクリックします。テキストボタンの種類を選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。[完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、URL ボタンタイプ（Web チャネルでのみ適用）を選択し、テキストと URL を入力し、[完了] をクリックします。オプション Renew Now を選択して、テキストと URL のリダイレクトを変更します。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

クイック応答のタイプを設定

Web（デフォルト）、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Quick Reply を選択します。
2	インテントのクイック応答メッセージを入力します。
3	設定したペイロードを AI エージェントに送信するには、+[クイック応答を追加] をクリックします。テキストボタンのタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。[完了] をクリックして、テキストのクイック応答を追加します。 URL リダイレクトの場合は、URL ボタンタイプ (Web チャットでのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力し、[完了] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。着信ユーザクエリに不確実性がある場合、部分一致が発生します。AI エージェントは、オプションとしてユーザークエリに近いインテントで応答します。部分一致の応答が Web に表示されます。

画像応答タイプを設定

Web (デフォルト)、メッセンジャー、および WhatsApp チャネルの画像応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Image を選択します。画像カードは、デフォルトの設定で表示されます。
2	画像 URL を更新します。
3	画像タイプ (jpeg または png) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオ応答タイプを設定

Web (デフォルト)、メッセンジャー、および WhatsApp チャネルのビデオ応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Video を選択します。ビデオカードがデフォルト設定で表示されます。
2	ビデオ URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ (mp4) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

音声応答タイプを設定

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 Audio 右側のペインに表示されます。音声カードがデフォルト設定で表示されます。
2	音声 URL を更新します。
3	音声タイプ (mp3 または aac) を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプを設定

Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答としてファイルを設定できます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの場合は、 File を選択します。ファイルカードが表示されます。
2	ファイル URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイル形式は、.html、.pdf、.plaintext、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、.aac です。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

返信ボタンの応答タイプを設定

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Reply Button 右側のペインに表示されます。
2	ヘッダーの詳細を設定します（オプション）。ヘッダーのタイプを選択します。テキスト (長さは 20 文字です)、ビデオ、画像、ドキュメント。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには、最大で 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します (オプション)。このフィールドには、最大で 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、[追加] ボタンをクリックし、テキストとペイロードを入力し、[完了] をクリックします。返信ボタンは最大 3 つまで設定できます (最大 20 文字)。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

リストメッセージ応答タイプを設定

WhatsApp チャネルの応答としてリストメッセージを設定できます。次の手順に従います。

1	オプション List Messages 右側のペインに表示されます。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (長さは 20 文字です)。本文を入力します (長さは 1024 文字です)。 (オプション) フッターテキストを入力します (長さ 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	[セクションを一覧表示] タブに移動し、次の設定を行います。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行のタイトルを入力します (24 文字の長さにできます)。行 ID を入力します。これは、ユーザの選択を識別するのに役立つ各行の一意の識別子です。行の説明を入力します (長さは 20 文字です)。新しいセクションを追加するには、[セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリストの応答タイプを設定

番号付きリストは、WhatsApp チャネルの応答として設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Numbered List 右側のペインに表示されます。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	+リスト項目をクリックします。
4	テキストボタンのタイプで、以下を設定します。ユーザがボタンをクリックしたときにペイロードを AI エージェントに送信するテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

リストピッカー応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション List Picker 右側のペインに表示されます。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像スタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	[セクション（List sections）] タブに移動し、次の設定を行います。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト項目フィールドで、次の設定を行います。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力します。項目の識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別の項目を追加するには、+ アイコンをクリックします。項目を削除するには、削除アイコンをクリックします。
4	新しいリストセクションを追加するには、[リストセクションを追加] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

タイムピッカー応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのタイムピッカー応答を設定できます。次の手順に従います。

1

オプション Timer Picker 右側のペインに表示されます。

[設定] タブに移動し、以下を設定します。

タイムピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像スタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間の選択オプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

[イベントの詳細] タブに移動し、以下を設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットの設定:
1. スロット1の日時を入力します。
2. スロット1の期間を入力します。
3. スロットの ID を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、[スロットを追加] をクリックします。

3

[作成] をクリックして応答を作成します。

メディア応答を設定

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。次の手順に従います。

1	オプション Media 右側のペインに表示されます。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	さらに添付ファイルを追加するには、[添付ファイルを追加] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

リッチリンク応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。次の手順に従います。

1	右ペインの [リッチリンク] をクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像タイプ (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト用のウェブサイト URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォーム応答タイプを設定

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。次の手順に従います。

1

オプション Form 右側のペインに表示されます。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズしたフォームの一部として移動するページに関する情報が含まれています。ページには異なる種類があります。

スプラッシュ:タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む概要ページ。
選択:単一の「True/False」選択または複数の選択に対応するページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー:複数のオプションから 1 つ選択するページ。
日付ピッカー:Apple の標準の日付ピッカーには、カスタマイズ可能な日付形式と制限があります。
入力:情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを示すページ。

構造化されたコンテンツのメタデータにより、ユーザーはフォームのページとビジュアルレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent:ページ ID、概要、ページ、および画像を設定します。
BusinessChatMessage:メッセージの受信および返信情報を設定します。

[サンプル JSON をダウンロード] をクリックして、サンプル JSON ファイルをダウンロードし、フォーム構造を理解します。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを設定

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。次の手順に従います。

1	右側のペインで [カスタムイベント] をクリックします。
2	AI エージェントが受信する着信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加される次の設定を構成します。タイムアウト:エージェントがユーザーの応答を待機する継続時間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するように設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウトの応答:タイムアウトが発生した場合に送信する応答メッセージを指定します。割り込みを許可:ユーザが新しい入力でエージェントの応答を中断できるようにするには、このオプションをオンにします。オフの場合、ユーザーはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF 入力:このオプションをオンにすると、ユーザがキーパッドで特定の詳細を入力できるようになります。これは、長い数字で表された情報を収集する場合に役立ちます。DTMF 入力を有効にすると、次の設定を行うことができます。入力モード:ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用できるようにするには、必要な入力モードを選択します。桁間のタイムアウト:各数字を入力するまでの最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超えると、これまでに入力された数字が入力としてフローに送信されます。終了文字:ユーザー入力の末尾をマークするには、# や * などの終端文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長:ユーザ入力に許可される最大文字数を指定します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。スクリプト AI エージェントのカスタムイベントの設定については、カスタムイベントの設定の項目を参照してください。

エージェントのハンドオーバーを設定

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

で、 Dashboardに移動し、作成したスクリプト化された AI エージェントをクリックします。

2

次のとおり、移動します Configuration > Handover を選択し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

Handover on partial match—セッションで連続する部分一致の数が引き継ぎを開始できます。この番号は設定可能です。
Handover on fallback—セッションの連続したフォールバックメッセージは、エージェントの引き継ぎを開始できます。この番号は、指定されたテキストボックスで設定できます。
Handover after repeated agent responses—セッションで連続したメッセージがエージェントの引き継ぎを開始できます。このトリガーに必要な繰り返しの回数は設定可能です。
Handover when slot filling retry limit reached—スロット充填の再試行が最大制限に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

オプション Save changes.

次に行うこと

に移動して、スクリプト AI エージェントをプレビューします。

言語と音声を設定

スクリプトされた AI エージェントに複数の言語と言語固有の音声を設定して、顧客とのやり取りを処理できます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 Configuration > Language します。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。その他のサポートされている言語と音声については、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。
2	AI エージェントにさらに言語を追加するには、次をクリックします +Add language.
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、 Add.
4	オプション Add languages.新しく追加された言語は、 Language タブで Enabled デフォルトで「オン」に設定を切り替えます。複数の言語を追加すると、 Polymatch AI エンジンの詳細設定での多言語モデル。
5	適切な音声を Voice Name ドロップダウンリストから主催者を選択してください。利用可能な音声は、選択した言語に基づいて自動的に表示されます。
6	AI エージェントのデフォルトとして希望の言語と音声を設定するには、 Set as default 下 Controls 列を探します。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更できます。デフォルトの言語を変更すると、応答、意図、キュレーション、テスト、およびプレビューのエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。

フルフィルメントを設定

スクリプト AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するように設定できます。詳細については、「スクリプトされた AI エージェントのフルフィルメントの設定」の項目を参照してください。

スクリプト AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio では、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この機能により、AI エージェントがどのように動作するかをテストし、異なる入力クエリに期待される応答を提供しているかどうかを確認できます。スクリプト AI エージェントは、次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます。

AI エージェントのダッシュボード: AI エージェントカードの上にカーソルを合わせると、 Preview オプションが AI エージェントに表示されます。クリックしてプレビューを開きます。
AI エージェントヘッダー: AI エージェントカードをクリックして、エージェントを開きます。メッセージは、 Preview オプションは、ヘッダーセクションで常に表示されます。
最小化ウィジェット: プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このウィジェットを使用して、プレビューモードを簡単に再開できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。発言 (または一連の発言) を入力して、AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待通りに動作することを確認するのに役立ちます。AI エージェントのプレビューは複数の言語をサポートし、入力の言語を自動的に検出できます。言語セレクタをクリックして、利用可能なオプションから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化してビューを絞り込むことができます。また、消費者情報を提供し、複数の会議室を開始して、AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャットの会話をプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、テキストを使用して異なるクエリにどのように応答するかを観察できます。

AI 透過性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前に最初の AI が生成した返信を確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。
2	オプション Start a Chat.AI 透過性が有効になっている場合、プレビューはセッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが付加されます。デフォルトでは、英語 (en-US) でチャットの会話をプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに言語を設定するには、「言語と音声の設定」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリーを入力し、 Enter.
4	その後、AI エージェントからの応答を確認し、評価できます。新しいチャットの会話またはセッションを開始するには、 Preview をヘッダーに入力します。セッションを再起動して、透過性メモをもう一度確認します。

音声会話をプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとして AI エージェントと対話し、音声を介してさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声の会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからプロンプトが表示されたら、[許可] をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。次のブラウザを使用することをお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows 版 Chrome
最高のエクスペリエンスを得るために、ヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントを（割り込み経由で）中断すると、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用していない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

AI の透過性が有効になっている場合、プレビューには AI のインタラクションが継続する前の開示が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AI エージェント構成ページで、 Preview をヘッダーに入力します。AI エージェントプレビューウィジェットが表示されます。
2	クエリを音声で発信します。発言すると、会話のライブ音声テキストが表示されます。操作中に音声をミュートするには、 Mute.
3	クエリについては、AI エージェントからの応答を聞き、評価できます。
4	通話を終了するには、 End call.

スクリプト作成された AI エージェントを公開

AI エージェントを設定してプレビューしたら、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、[公開] をクリックします。
2	バージョン名を入力し、[公開] をクリックします。バージョンの詳細は履歴ページで確認できます。詳細については、[履歴] セクションを参照してください。

スクリプトされた AI エージェントの一般的な管理のセクション

次のセクションは、AI エージェント設定ページの左側のパネルに表示されます。

スクリプトされたエージェントをテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、ロジックや自然言語理解 (NLU) の変更は意図しない結果をもたらす場合があります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリックの AI エージェントテストフレームワークを提供します。実行できること:

包括的なテストケースを簡単に作成して実行できます。
さまざまなシナリオに対するテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージでテストケースを作成することで、複雑なインタラクションをシミュレートします。

テストを定義

次の手順を使用して、テストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
ダッシュボード で、作成したスクリプト化された AI エージェントをクリックします。
オプション Testing を左ペインに入力します。デフォルトでは、 Testcases タブが表示されます。
テストケースを選択し、 Execute selected tests.

表内の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

Table 3. Test cases
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザーが AI エージェントに送信することを期待できるクエリやステートメントのタイプを表すサンプルメッセージです。
必要な言語	AI エージェントと対話する言語。
予期されるインテント	特定のユーザメッセージへの応答で表示するインテントを指定します。最も関連性の高いインテントを見つけるのを支援するために、この列には Smart auto-complete function.入力すると、これまでに入力したテキストに基づいて一致するインテントが提案されます。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックして、テストケースを分離し、既存の AI エージェントのコンテキストとは独立して実行します。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前のインタラクションや保存されたデータによる干渉を防ぐことができます。
部分的な一致を含める	このトグルを有効にして、予想される意図が実際の応答と部分的に一致する場合でも、テストケースを成功に考慮します。
CSV からインポート	コンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV 形式でエクスポート	テストケースをカンマ区切りファイル (CSV) ファイルにエクスポートします。
コールバックをテスト	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
コールバックインフロー	この列のチェックボックスをクリックして、インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示します。
コールバックテンプレートが必要です	コールバックが発生したときにアクティベートするテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト	AI エージェントがコールバックの応答を待機してから、コールバックをタイムアウトと見なす最大時間（秒）。最大で 20 秒のタイムアウトを許可します。

テストを実行

で、 Execution タブ、クリック Execute selected tests を選択して、選択したすべてのテストケースの連続実行を開始します。

また、[テストケース] タブからテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、対応するエントリの横に結果が表示されます。実行中のテストケースを終了するには、 Abort Run 画面右上に表示されます。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、目的の結果をクリックします (例: Passed、Passed with partial match、 Failed、Pending) が概要リボンに表示されます。これにより、テストケースリストがフィルタリングされ、選択した結果に一致するもののみが表示されます。

メッセージは、 session ID 各テストケースに関連付けられている結果が表示されます。これにより、相互参照のテストケースをすばやく確認し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、 Transaction Details オプションを Actions 列を探します。

実行履歴

で、 History タブ、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

次をクリックします: Download アイコンを Actions 列は、実行されたテストデータをオフライン分析またはレポート用の CSV ファイルとしてエクスポートします。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズムの構成設定を表示するには、 Info トレーニングエンジン名の横にあるアイコン。これにより、テスト中の AI エージェントの動作に影響を与えるパラメータと設定についてのインサイトが提供されます。

エージェントセッションを表示

メッセージは、 Sessions セクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録を提供します。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。セッションデータをオフライン分析と監査用の CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザーの対話を分析し、改善のための領域を特定し、AI エージェントの応答を絞り込みます。

pg_end_result() は、 pg_fetch_array() の pg_fetch_row() です。また、 Refine Results セクションは、さまざまな条件に基づいてセッションをフィルタリングおよびソートします。表内の各行には、次のような必須のセッションの詳細が表示されます。

チャネル - インタラクションが発生したチャネル（チャット、音声など）。
セッション ID: セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザーの一意の識別子。
メッセージ: セッション中に交換されたメッセージ数。
更新 : 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ—セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示 - テストセッションを非表示にし、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの受け渡しが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントのハンドオーバーが発生すると、人間のエージェントへのチャットのハンドオーバーを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました: エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- 下書き済み:下書きされたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

行をクリックして、特定のセッションの詳細ビューにアクセスします。チェックボックスを使用して、エージェントの受け渡し、エラー、および反対票に基づいてセッションをフィルタリングします。セッションの解読には、ユーザーレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。オプション Decrypt content セッションの詳細を表示します。

スクリプトされた AI エージェントでセッションの詳細を表示

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

メッセージは、 Transaction Info タブでは、特定のインタラクションの詳細な内訳を提供し、情報を 4 つのセクションに分類します。

メッセージ セクション:

すべてのセッションのやり取りの議事録を時間順に表示し、会話のコンテキストを提供します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を示します。
AI エージェントと顧客間の会話の録画再生モーダル (セッションの音声テキストとともに) を表示します。録画は音声セッションのみに使用でき、チャットセッションは使用できません。録画は最初から再生したり、特定のポイントにジャンプしたりすることができます。
録画再生モーダルには、次の音声制御のスイートがあります。
- 再生/一時停止: をクリックしてインタラクションセッションのリスニングを開始し、をクリックして録画の再生を一時停止します。
- 再生速度:1X をクリックすると、0 の範囲で音声再生速度を調整します。5X ～2X。
- サウンドコントロール:再生中に音声の音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックします。音量スライダーを使用して再生音量を調整することもできます。
会話に PCI データが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。シナリオによって異なります。

PCI データが検出されると、セッションビューで録画の再生モーダルが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
セキュアなエンティティを使用する場合、PCI データが存在する部分で録画が自動的にミュートされ、機密情報が音声になることはありません。

コールが AI エージェントから人間のエージェントにエスカレーションされ、人間のエージェントが同じまたは別の AI エージェントにコンサルティングし直す場合、コンサルティングされたレッグの録音は現在サポートされていません。

メッセージは、 Intents Identified セクションから選択します。

顧客のクエリで特定されたインテントを表示します。
特定された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
特定されたインテントに関連付けられているスロットが一覧表示されます。スロットをクリックして、その値に関する追加情報と、システムがユーザーのクエリからそれを抽出する方法を表示します。

Entities Identified セクションには、システムが顧客のメッセージから抽出するエンティティがリストされ、アクティブコンシューマーインテントに関連付けられます。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザーのクエリ内で特定した重要な情報を表します。

アルゴリズム結果 セクションでは、AI エージェントの応答につながる基礎となるプロセスについてのインサイトを提供します。以下は、表示される情報の内訳です。

インテントのリスト - 特定されたインテントと対応する類似性スコアを表示します。
エンティティリスト: ユーザーのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その他の情報 が表示されます。

処理されたクエリ: AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインが処理した後の顧客入力の事前処理バージョンを示します。
言語検出プロバイダー - 特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジーを提供するプロバイダー。
言語が検出されました - テクノロジーで検出された言語。 
エージェントハンドオーバー: セッション中にエージェントハンドオーバーが発生したかどうかを示します。応答の Agent Handover by Rules 特定のルールによってエージェントのハンドオーバーがトリガーされた場合のチェックボックス。
テンプレートキー: AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ: AI エージェントによって生成された応答の種類を示します。
応答条件: AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン: 顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル: テキストの数値ベクトルとして表現する方法。 
最小しきい値スコア:最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差:ハンドオーバーと推測 設定で設定された部分一致スコアの差。クエリーが範囲外であるか、これらの値に基づいてエージェントの介入を必要とするかを決定します。
デバッグログ: 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを提供します。詳細ログは通常、180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、トランザクション情報を JSON 形式でダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログの表示

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして、最新の状態に維持します。各トレーニングセッションの後で、AI エージェントを十分にテストし、正確さと有効性を確認します。スクリプトされた AI エージェントを公開するたびに、[バージョン履歴] タブでバージョンが保存され、スクリプトされた AI エージェントのすべてのバージョンを確認できます。

履歴ページでは、エージェントに加えられた次の更新情報にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した時期や、公開時に開発者が残したメモの形で加えられた変更を追跡します。 
各公開バージョンに使用される AI エンジンとその設定を表示します。また、各バージョンを公開する準備が整うまでの経過時間も確認できます。 
変更ログ タブで、設定、インテント、エンティティ、応答、キュレーションの変更をモニタします。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、またはロードします。
トレーニング履歴の表示: トレーニングした内容と変更内容を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - さまざまな反復に使用されるトレーニングエンジンとその対応するトレーニング期間を確認します。
変更をトラック - 設定、インテント、応答、キュレーションの変更をモニタします。
以前のバージョンに戻す - 必要に応じて古いトレーニング設定に簡単に戻します。

ログを変更

メッセージは、 Change Logs section には、過去 35 日以内にスクリプトされた AI エージェントに行った変更の詳細な記録が表示されます。変更ログにアクセスするには:

ダッシュボード に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
次をクリックします: Version History タブで AI エージェントの履歴を表示します。
次をクリックします: Change Logs タブをクリックして、変更の詳細ログを表示します。
- 更新 : システムが変更を行った日時。
- 更新: - 変更を行ったユーザー。
- 場所の変更 - 変更が発生した AI エージェントのセクション（コーパス、インテント、応答など）。
- 説明: 変更に関する追加詳細。

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 Updated by および Change Location 特定の変更ログエントリを検索するための検索オプション。
メッセージは、 Version History タブには、各 AI エージェントに最大 10 個が表示されます。

スクリプト作成された AI エージェントをキュレート

システムはメッセージを Curation 次の条件に基づく console:

Fallback Messages—AI エージェントがメッセージの理解に失敗し、フォールバックインテントをトリガーした場合。
下書きされたメッセージ: AI エージェントのプレビュー中にユーザーが下書きしたメッセージ。
エージェントハンドオーバー:設定されたルールにより人間のエージェントのハンドオーバーが発生するメッセージ。
セッションから: セッションまたは会議室データから希望する応答を受信しなかったとしてユーザーにフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度: 指定した低信頼しきい値内に落ちる信頼スコアのメッセージ。
部分的な一致 - AI エージェントが正しい意図または応答を理解できなかったメッセージ。

問題を解決する

メッセージは、 Issues タブでは、キュレーション用にフラグが付けられたメッセージを確認し、アドレス指定できます。次を実行できます。

重大度と関連性に基づいて、問題を解決するか、無視するかを選択します。
元のユーザーの発信、AI エージェントの応答、および接続されているメディアを調べます。

暗号化セッションの全コンテンツを表示するには、 Decrypt Content オプション (アクセス復号を有効にした場合)。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザーレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次のことを実行します。

既存のインテントにリンク - 既存のインテントに問題を接続するには、 Link オプションと目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加: Add to a New Intent Curation Console から直接新しいインテントを作成するためのオプション。
問題を無視 - 問題を解決するか、無視して Curation コンソールから削除します。

デフォルトのインテントにリンクすることはできません (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致メッセージ)。
スクリプトされた AI エージェントの場合、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を行った後、システムは AI エージェントを再トレーニングして、新しい知識を応答に反映するようにします。
効率的な管理のために、複数の問題を同時に解決または無視します。

メッセージは、 Resolved タブには、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。既存のインテントにリンクしたか、新しいインテントを作成したか、無視したかなど、解決済みの各問題の概要を表示できます。システムがキャッチされなかったような応答が表示された場合は、特定の例を Curation コンソールに手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を特定する - 誤った応答をトリガーした発話を探します。
キュレーションステータスを確認 - 問題がすでにキュレーションコンソールに存在していない場合、システムは Curation Status トグル。
フラグの切り替え - 有効にします Curation Status トグルして、レビューと解決のために音声を Curation コンソールに追加します。

問題がすでにキュレーションコンソールにある場合、トグルの外観はステータスを表示するために変更されます。

Analytics を使用してスクリプトされた AI エージェントのパフォーマンスを見る

Analytics セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価する主要なメトリクスをグラフィカルに表現しています。主なメトリックは、タブとして表現される 4 つのセクションに分かれています。 Overview、Responses、 Training、および Curation.

[分析] ページで、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して、分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの先月の分析データを表示し、各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、開発者に AI エージェント全体の使用状況とパフォーマンスのスナップショットを提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

ダッシュボード から、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、[分析] をクリックします。AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフィカルな表現の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

総セッションと AI エージェントが人間の介入なしで処理するセッションの数。
エージェントの引き渡しの合計。これは、人間のエージェントに引き渡されたセッション数のカウントです。
日単位の平均セッション
メッセージの合計（人間および AI エージェントメッセージ）と、それらのメッセージの一部がユーザーから送信された数。
日単位の平均メッセージ

システムは、セッション（AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表すスタックされた列）と AI エージェントによって送信された合計応答のグラフィカルな表現でこれに従います。

[ユーザー]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザーに関する統計が含まれます。合計ユーザー数と、ユーザーごとの平均セッションおよび日単位の平均ユーザーについての情報を提供します。次に、選択した細分度に応じて、各ユニットの新規および復帰ユーザーを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、ユーザーに対する AI エージェントの応答に関する統計について説明します。ここでは、AI エージェントが送信した応答の合計と、AI エージェントが送信した応答間の分割を確認できます。

ユーザーの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致のメッセージで応答しました。
エージェントハンドオーバーをユーザーに通知しました。

同じことが円グラフで集約され、面グラフは、選択した粒度に基づいて情報を提供します。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内の各インテントに対して 20 以上のトレーニングフレーズを設定することを推奨します。このセクションでは、すべてのインテントを長方形として表示します。色とサイズは、トレーニングデータの量を示します。白色の意図が近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増えます。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているか、どのくらいの頻度で質問するかを詳しく説明します。これは、AI エージェントが質問に応答するための最も人気のあるインテントと、アクションを実行するための AI エージェントの応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客の問い合わせとその頻度の詳細ビューについて説明します。これは、AI エージェントが顧客のクエリを解決するために使用する、最も人気のあるインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と、AI エージェントが解決する数を、視覚的にまとめています。

顧客とのやりとりに AI エージェントを使用

このセクションでは、AI エージェントを音声およびデジタルチャネルの両方と統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声とデジタルインタラクションに AI エージェントを使用

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト型 AI エージェントを作成して構成した後、次のステップは、それらを音声チャネルとデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースの会話とデジタル会話の両方を処理し、シームレスでインタラクティブなユーザーエクスペリエンスを提供します。

詳細については、「音声とデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する」の項目を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理

グローバル変数を使用して、カスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされるコールを分析できます。

現在、Analyzer では AI エージェントに対するすぐに使えるレポートは利用できません。

グローバル変数を作成

1	Sign in to Control Hub.
2	コンタクトセンターのナビゲーションペインで、[フロー] > [グローバル変数] の順に選択します。
3	[新しいグローバル変数の作成 ] をクリックし、変数の名前と説明を入力します。CustomAIAgentInteractionOutcome という名前の変数を作成します。変数タイプとして文字列を選択します。
4	レポート目的でアナライザに変数を表示するには、[報告可能にする] をオンに切り替えます。
5	[保存] をクリックします。

グローバル変数をフローに追加

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも使用できます。

1	Sign in to your customer organization using Control Hub.
2	[Contact Center > Customer Experience > Flows] に移動します。[フロー] ページが表示されます。
3	フローの横にある [フローデザイナーに移動] アイコンをクリックします。[フローデザイナー ] ウィンドウが表示されます。
4	[グローバルフロープロパティ ] ペインで、[変数定義 > 事前定義変数 ] セクションまでスクロールダウンします。
5	[グローバル変数 ] セクションで、[グローバル変数の追加] をクリックします。グローバル変数 CustomAIAgentInteractionOutcome をフローに追加します。
6	変数設定アクティビティを使用して、ABANDONED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
7	フローで仮想エージェントV2 アクティビティを設定します。
8	仮想エージェントV2 アクティビティの処理済み結果を接続し、変数設定アクティビティを使用して、HANDLED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
9	仮想エージェントV2 アクティビティのエスカレートされた結果に接続し、変数設定アクティビティを使用して、ESCALATED の値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
10	仮想エージェントV2 アクティビティのエラーパスを接続し、変数設定アクティビティを使用して、ERRORED 値を変数 CustomAIAgentInteractionOutcome に割り当てます。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを実行するすべてのコールには、変数の値があります。カスタムAIAgentInteractionOutcome次に設定:廃棄済み、処理済み、エスカレーション済みまたはエラー発生、通話のパスによって異なります。

カスタムビジュアライゼーションを作成

Analyzer で AI エージェントコールレコードと AI エージェントのアウトカム分布のカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントコールレコードの可視化を作成

1	Download the AI Agent Call Records.json file from AI Agent Call Records.
2	アナライザにログインします。
3	ホームページで、アナライザの可視化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	[参照] をクリックして、インポートするファイル (.json 形式) を選択します。
6	[インポート ] をクリックして、AI エージェントコールRecords.json ファイルをインポートします。
7	[編集] をクリックして、インポートされた可視化を変更します。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome のフィルタの編集をクリックします。
9	次をクリックします:はにいますラジオボタンと値を追加廃棄済み、エスカレーション済み、エラー発生、処理済み。
10	いくつかのテストコールを保存して開始します。
11	可視化を実行して結果を表示します。

AI エージェント成果分配の可視化を作成

1	Download the AI Agent Outcome Distribution.json file from AI Agent Outcome Distribution.
2	アナライザにログインします。
3	ホームページで、アナライザの可視化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	[参照 ] をクリックして、インポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	[インポート ] をクリックして、AI エージェント成果Distribution.json ファイルをインポートします。
7	インポートされた可視化を変更するには、[編集 ] をクリックします。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome のフィルタの編集をクリックします。
9	次をクリックします:はにいますラジオボタンと値を追加廃棄済み、エスカレーション済み、エラー発生、処理済み。
10	いくつかのテストコールを保存して開始します。
11	可視化を実行して結果を表示します。

AI のコンプライアンスを理解する

AI エージェントの AI 透過性について理解する

多くの地域では、組織が AI サービスを提供する際にユーザーに通知する必要があります。たとえば、欧州の EU Artificial Intelligence Act などです。AI の透過性により、顧客が AI エージェントと対話しているときに、会話を続行する前に顧客に知らせることができます。この開示は、スクリプト作成と自律型 AI エージェントの両方に適用され、サポートされている音声チャネルとデジタルチャネルで動作し、AI Agent Studio ユーザーインターフェイスで既存のウェルカムエクスペリエンスをプレビューできます。

AI 透過性の仕組み

イベント、登録者、出席者にすばやくアクセスするため、 AI transparency エージェントプロファイルの設定で、顧客側の開示メッセージを制御します。

自律型 AI エージェントは、ウェルカムメッセージ設定のように透過性メモを使用します。詳細については、自律型 AI エージェントプロファイルを更新を参照してください。
スクリプト作成された AI エージェントでは、言語固有の透過性メモを設定し、言語固有のメッセージが利用できないときにデフォルトのメモにフォールバックできます。詳細については、スクリプトされた AI エージェントのプロファイルを更新を参照してください。

欧州地域内:この機能は既定で選択済みです。透過性メッセージは、すべてのエージェントタイプに対して（チャネルに応じて）再生または表示されます。この機能を無効にするには、オプトアウトする前にリスクを確認し、監査コメントを追加する必要があります。
その他のすべての地域:この機能を有効にするかどうかを選択し、必要に応じてメッセージを設定できます。AI 透過性をベストプラクティスとして、AI エージェントと対話するときにエンドユーザに確実に通知されるようにすることを推奨します。

チャネルの動作

音声によるやり取りでは、ウェルカムメッセージの前に透過性ノートが再生され、発信者が中断することはできません。
デジタルインタラクションの場合、セッションで最初の AI が生成した応答に透過性メモが追加されます。

公開する前に確認するもの

デフォルトの透過性メッセージを確認して、文言が AI のインタラクションを明確に識別できるようにします。
最大 200 文字に制限します。
メッセージが組織の法的およびブランドのガイダンスに一致していることを確認してください。
サポートされている各チャネルと言語で開示をプレビューします。
AI の透過性をオフにする場合は、警告を確認し、理由を入力します。
ブランディングの変更のプレフィックスとして、「私は AI アシスタント」、「I AM AI エージェント」などの AI を開示言語を使用してください。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

すべての AI 機能について、責任ある AI 原則に対して AI インパクト評価を実施し、責任ある AI フレームワークを遵守します。また、設計プロセスによる既存のセキュリティ、プライバシー、人権に加えて。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセスの後に顧客の入力データを保持することはなく、サードパーティのモデルプロバイダである Microsoft は、Cisco の顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透過性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のデータソース

当社のサードパーティモデルプロバイダーである Microsoft は、顧客コンテンツを使用して Azure OpenAI モデルを改善したり、Azure インフラストラクチャに Cisco の顧客データを保存したり保持したりしません。

安全性と倫理上の考慮事項

生成された AI 機能はすべてエラーが発生しやすいため、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。コンテンツフィルタリングは Azure OpenAI が提供しています。

モデルの評価とパフォーマンス

基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間が関与することで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先します。

Webex AI Agent Studio を使い始めましょう

Webex AI Agent Studio は、自動化された AI エージェントを作成、管理、展開して顧客サービスとサポートのニーズを満たすように設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に自動化されたサポートを提供します。これらのエージェントは、イントネーション、言語理解、会話内のコンテキスト認識を備えた音声対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルでのやり取りをシームレスかつ情報豊かに処理します。顧客はコンシェルジュのような体験の恩恵を受け、質問や情報の検索に関するサポートを受け、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての主なメリット

効率性と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、人間の従業員を戦略的な作業に専念できるようにします。
- 24 時間 365 日の可用性を提供し、より多くのボリュームを処理し、応答時間を改善します。
- データの処理、分析、レポートの精度が向上します。
コスト削減
- 自動化により人件費を削減します。
- リソースの割り当てを最適化して効率を高めます。
- プロセスを合理化し、エラーを防止することで運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析して、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいてインタラクションをパーソナライズします。
- AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントにより、応答時間を短縮します。
- 24 時間 365 日のカスタマーサポートを提供します。
スケーラビリティと柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報を学習し、適応します。
競争優位性
- 革新と新製品/サービスの開発を推進します。
- 効率性を高めて競争力を高めます。
従業員のエンパワーメント
- 人間の潜在能力をより創造的かつ戦略的な仕事に解放します。
- データ、洞察、サポートを提供することでコラボレーションを強化します。

AI エージェントの種類と例を理解する

次の表は、AI エージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表 1. AI エージェントの種類とその機能
AI エージェントタイプ	目的	設定方法は？
自律型	自律エージェントは定義された目標を達成するために独立して動作し、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて意思決定を行います。時間のかかるタスクや反復的なタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザの質問に対して有益で正確な回答を提供します。	自律 AI エージェントの設定
脚本付き	スクリプト化された AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。明確に定義され構造化された特定のタスクを実行します。ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に回答します。	スクリプト化された AI エージェントを設定する

例

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントはどちらも、特定の要件と必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例を以下に示します。

顧客サービス—自律エージェントとスクリプトエージェントの両方が顧客サポートを提供できますが、自律エージェントはより柔軟性が高く、自然言語を理解します。
バーチャルアシスタント—自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に最適です。

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合は、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex コンタクトセンターセルフサービストライアル記事。
サブスクリプションにサインアップするには、Flex-3.0 コンタクトセンターライセンスの AI エージェントアドオンを購入する必要があります。 Webex コンタクトセンターは、権限に基づいて、組織向けのサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。 Webex コンタクトセンターのプロビジョニングの詳細については、以下を参照してください。 Webex コンタクトセンターの利用を開始。

ユーザの役割と権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

[役割（Role）]	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
フルアクセス権を持つ管理者	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者に連絡する	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	該当なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
管理者のプロビジョニング	該当なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	該当なし
読み取り専用権限の管理者	トランスクリプトなどの機密情報を除く AI エージェントスタジオへの読み取り専用アクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除く AI エージェントスタジオへの読み取り専用アクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除く AI エージェントスタジオへの読み取り専用アクセス
スーパーバイザ（Supervisor）	トランスクリプトなどの機密情報を除く AI エージェントスタジオへの読み取り専用アクセス	該当なし	該当なし

Webex AI エージェントスタジオにアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにログインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからのサインイン

表示されない場合は Webex AI エージェント対応する機能フラグを有効にするには、Cisco サポートにお問い合わせください。

[制御ハブ] にサインインします。
選択サービス > コンタクトセンター。
からコンタクトセンターナビゲーションペインで選択顧客体験 > AI エージェント。
クリック Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザタブで Webex AI Agent Studio アプリケーションが開き、AI エージェントを構成する準備が整います。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスできる必要があります。

企業に提供されたテナント URL と資格情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページがホームページとして表示されます。
から アプリトレイ 左側のナビゲーションペインのメニューで、 Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザタブで Webex AI Agent Studio アプリケーションを開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

ホームページのレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。ログインすると、ホームページに次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード—エンタープライズ管理者によって付与された、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- 知識—顧客の問い合わせに応答するための自律 AI エージェントの頭脳として機能する、中央知識リポジトリまたは知識ベースを表示します。
- ヘルプ—Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザガイドにアクセスできます。
- サインアウト - Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。

ダッシュボードを知る

ダッシュボードでは、AI エージェントがカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー - プレビュー をクリックすると、AI エージェントプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行します。
- アクセストークンのコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート - AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除 - AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- ピン留め - AI エージェントをダッシュボードの最初の位置にピン留めするか、ピン留めを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成する

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントの作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントを最初から作成するかを選択できます。

スクリプト化された自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成する
スクリプト化された AI エージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含む、最大 100 個の AI エージェントを作成できます。

AI エージェントのインポート

利用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式で AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。インポートするには、次の手順に従ってください。

エージェントのインポートをクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムによって生成された一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するのに役立つ強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ったキーワード検索が可能です。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力してください。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプでフィルタリング

キーワード検索に加え、AI エージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプフィルターのいずれかを選択します（スクリプト、自律、および すべて）。

ナレッジベースを管理する

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。 AI エージェントは、高度な AI と機械学習テクノロジーを使用して、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。 AI エンジンは膨大な量のデータを使用して AI エージェントをトレーニングし、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにします。ナレッジベースには、自律 AI エージェントの機能に必要なデータが保存されます。

構成する AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

AI エージェントの知識ベースを作成する

1

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。

2

左側のナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。

3

[ナレッジベース] ページで、右上隅にある [+ ナレッジベースを作成] をクリックします。

4

ナレッジベースの作成ページで、次の詳細を入力します。

ナレッジベース名 - ナレッジベースの名前を指定します。
説明 - ナレッジベースについての簡単な説明を入力します。

5

[作成]をクリックします。システムは指定された名前でナレッジベースを作成します。

6

ナレッジベースにファイルをアップロードするか、ドキュメントを最初から作成することができます。

ファイルをアップロードするには、次の手順を実行します。
1. [ファイル] タブをクリックします。
2. ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、 [ファイルを追加] をクリックしてファイルを追加します。
  重要な考慮事項:
  最大 100 個のファイルをアップロードできます。
  システムは、PDF、.docx、ケーブル経由のデータ、.txt、.xlsx、.xls、および .CSV のファイル形式をサポートしています。
  各ファイルのサイズは 10 MB を超えてはなりません。テキストファイルのサイズ制限は 2 MB です。
  PDF および CSV ファイルはハイパーリンクをサポートしていません。ただし、.docx、.xlsx、.xls はハイパーリンクをサポートしています。
  Excel ファイルをアップロードするときは、次の点を確認してください。
  システムがヘッダー行を正確に処理するには、ヘッダーが最初の行にある必要があります。
  システムは、単一の Excel シートのすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。アップロードする前にファイルをクリーンアップしてください。
  Excel シート内の空のセルは NA に置き換えられます。
3. ファイルを処理するには、 [ファイルを処理] をクリックします。完了すると、 [ファイル] タブの下にファイルが一覧表示されます。

重要な考慮事項:

ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は 2 時間です。
画像処理のサポートは、PDF ファイルでのみ利用できます。

アップロードされたすべてのファイルを削除するには、[ 処理済みファイル ] セクションの横にある [ 削除 ] アイコンをクリックします。 1 つのファイルを削除するには、ファイル名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックします。

ドキュメントを作成するには、次の手順を実行します。
1. [ドキュメント] タブをクリックします。
2. 独自のナレッジベースドキュメントを作成するには、 + ドキュメントの作成をクリックします。
  
  ドキュメントをさまざまなカテゴリに配置できます。ドキュメントを作成する前に、 [+ カテゴリを追加] をクリックしてカテゴリを作成します。
3. ドキュメントの作成ページで、ドキュメント名を入力します。
4. ドキュメントを既存のカテゴリに追加するには、既存のカテゴリに追加をチェックします。新しいカテゴリに追加を選択して、新しいカテゴリを作成することもできます。
  重要な考慮事項:
  ドキュメントをどのカテゴリにも追加しない場合、ドキュメントはデフォルトで未割り当てカテゴリにリストされます。
  ドキュメントはハイパーリンクをサポートしていません。ドキュメント内のハイパーリンクをサポートするには、リンクテキストをハイパーリンク URL として使用するか、URL をドキュメント内に配置します。
  ドキュメントに表を追加することはできません。
5. [保存] をクリックします。
6. テキストエディターに必要な情報を追加します。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストを書式設定します。
7. ドキュメントをプレビューするには、左側のペインで必要なドキュメントを選択し、 [Web プレビュー] をクリックします。ドキュメントが新しいブラウザに表示されます。
ドキュメントを削除するには、テキストエディターから [削除] をクリックします。また、左側のペインのドキュメント名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックしてドキュメントを削除することもできます。

7

情報タブに移動して、次の詳細を表示します。

フィールド	説明
ナレッジベースの詳細	ナレッジベースには次の詳細が表示されます。ナレッジベース ID。ナレッジベース内の使用可能なストレージスペース。アップロードされたファイルと作成されたドキュメントの合計数。
管理者ユーザの詳細	ナレッジベースを作成した管理者ユーザの名前と作成時刻。
マッピングされたエージェント	マップされたエージェントの詳細。設定アイコンをクリックして、マップされたエージェントページに移動します。エージェントをプレビューするには、プレビューアイコンをクリックします。
最終更新日時	ナレッジベースが最後に更新されたときのタイムスタンプ。
最終更新者	最後に更新した管理者ユーザの名前。
活動履歴	ナレッジベースでのアクティビティの履歴。

ナレッジベースの名前を編集するには、編集アイコンをクリックします。
ナレッジベースを完全に削除するには、削除アイコンをクリックします。ナレッジベースが AI エージェントにマップされている場合、ナレッジベースを削除することはできません。
ナレッジベースは、単一の AI エージェントにのみマップできます。

次の作業

AI エージェントのナレッジベースを構成します。

ナレッジベースにアクセスする

はじめる前に

AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコン。ナレッジベースはカードとして表示されます。ナレッジベースページ。カードには、アップロードされたファイルの数とナレッジベースに作成されたドキュメントの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、特定のナレッジベースに移動します。ナレッジベースには、知識 AI エージェント構成ページのタブ。詳細については、ナレッジベースを構成するセクション。次の基準を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間に更新されたナレッジベース。指定された日付の間に作成されたナレッジベース。クリックすべてリセット検索条件をリセットします。

自律 AI エージェントのセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントはナレッジリポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを適応させます。

自律 AI エージェントは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する - FAQ に回答し、問題をトラブルシューティングし、プロセスを通じて顧客を案内します。
技術サポートを提供する - 特定のトピックまたはドメインに関する専門的なアドバイスを提供します。
自然言語処理 (NLP) - 自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、情報に基づいた選択を行います。
自動化 - 反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化します。

自律 AI エージェントに構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的かつ有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律型 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律 AI エージェントの知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	オンザダッシュボード、クリック +エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングできます `自律型`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ自律型エージェントタイプ。
5	次の必須の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから次の AI エンジンのいずれかを選択します。 Webex AI プロ 1.0 : このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI は米国を支持している。 1.0 : より豊かで自然な、人間のような会話を英語で提供するには、このオプションを選択します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンに基づいて、言語と音声のオプションが [言語] タブに自動的に入力されます。エージェントの目標—AI エージェントの目標について簡単に説明します。例を挿入するには、例を挿入。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについては。エージェントの目標と指示を合わせた最大長は 5120 文字です。
6	[作成]をクリックします。これで、自律型 AI エージェントの作成に成功しました。これは、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む AI エージェントを最大 100 個作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

自律 AI エージェントを構成します。

自律 AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律 AI エージェントを構成する方法について説明します。

自律 AI エージェントプロファイルを更新する
自律 AI エージェントにアクションを追加する
- スロット充填の設定
- フルフィルメントを構成する
ナレッジベースを構成する
言語と音声を設定する

自律 AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > プロフィールタブをクリックして、次の詳細を設定します。エージェント名—必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID —必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントの目標—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについては。指示 - AI エージェントへの指示を入力します。手順書を作成するときは、プロンプトエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせて最大 5120 文字まで含めることができます。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 AI エンジン - ドロップダウンリストから次のいずれかのオプションを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0: 多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 豊かでより自然な、人間のような会話を英語で提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンに基づいて、言語と音声のオプションが [言語] タブに自動的に入力されます。ウェルカムメッセージ - AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望する言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定されたとおりに表示または再生されます。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

次の作業

AI エージェントに必要なアクションを追加します。

自律 AI エージェントにアクションを追加する

自律 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインでの食事の注文受付を自動化する必要があるレストランを考えてみましょう。タスクを達成するには、次のアクションを実行する自律 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
情報を必要なフローに転送します。
顧客の要件を満たします。

自律 AI エージェントは、次の 3 つの構成要素に基づいて動作します。

アクション - AI エージェントがユーザの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット - ユーザの意図を実現するためのステップを表します。スロットフィリングでは、発話に基づいて顧客の意図を満たすために顧客に具体的な質問をします。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するためのトリガーです。
フルフィルメント - AI エージェントが外部システムに接続してアクションを完了する方法を決定します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [アクション] タブに移動します。 [アクション] ページには、 [エージェントの引き継ぎ] アクションが表示されます。エージェントの引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AI エージェントが会話を人間のエージェントにエスカレートできます。無効にするには、トグルオプションを使用します。
3	AI エージェントに新しいアクションを追加するには、 + 新しいアクションをクリックします。 AI エージェントには最大 10 個のアクションを設定できます。
4	新しいアクションの追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名 - アクションの名前を入力します。たとえば、 `チケットを予約`します。アクション名フィールドの最大長は 64 文字です。アクションの説明 - 予想されるアクションについての簡単な説明を入力します。アクションの説明が明確かつ正確であることを確認します。アクションの説明の最大長は 1024 文字です。アクションスコープ - スロットの入力と実行を選択して、スロットの入力に必要な入力エンティティを構成し、アクションの実行の詳細も定義します。詳細については、スロット充填の構成およびフルフィルメントの構成セクションを参照してください。

次の作業

スロットを設定し、フルフィルメントの詳細を設定します。

スロット充填の設定

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが必要です。アクションページのスロット入力セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティをテーブル形式で 1 つずつ追加できます。詳細については、「入力エンティティをテーブル形式で追加する」を参照してください。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名 - 入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。エンティティタイプ - エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明 - エンティティに関する簡単な説明を入力します。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認します。エンティティの説明の最大長は 512 文字です。エンティティの例 - エンティティの例を入力します。さらに例を追加するには、 +追加をクリックします。チェックしてください必須このエンティティを必須にするには、チェックボックスをオンにします。
3	クリック追加入力エンティティを追加します。必要な数だけ入力エンティティを追加できます。
4	クリック追加 AI エージェントにアクションを追加します。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。アクションを追加したら、 コントロール エンティティを編集または削除するオプション。

JSON エディタを使用してエンティティを追加する

JSON で入力エンティティを追加するには、代わりに JSON を使用する。
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
[Add（追加）] をクリックします。

詳細については、 JSON スキーマのツアー。

入力パラメータ構造

入力パラメータは次の構造に従う必要があります。

タイプ—パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとそれに関連付けられたメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前をリストする文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト 内の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトが含まれています。メタデータには必ず次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型。許可されるタイプは次のとおりです。
- string—テキストデータ。
- 整数 - 小数点なしの数値データ。
- number—小数点を含めることができる数値データ。
- boolean - 真偽値。
- 配列 — 通常はすべて同じタイプの項目のリスト。
- オブジェクト - ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが表す内容の簡単な説明。これにより、AI エンジンはパラメータの目的と使用法を理解することができます。簡潔でエージェントの指示やアクションの説明と一貫性のある説明は、精度を高めるのに役立ちます。
検証は、プラットフォームによって「タイプ」に対してのみ強制されます。「説明」はすべてのエンティティに強制されるわけではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドには、パラメータに可能な値がリストされます。これは、限られた値のセットのみを受け入れる必要があるパラメータに役立ちます。開発者は、これを使用するためにパラメータが受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- pattern - 文字列タイプのパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例 - 例フィールドには、パラメータの有効な値の例が 1 つ以上示されます。これにより、AI エンジンは必要なデータの種類を理解することができ、解釈や検証の目的に特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にできる他のキーワードもあります。詳細については、 JSON スキーマの概要を参照してください。

例

次の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "ユーザ設定設定。", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望するかどうか。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "優先通知方法。", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリスト。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます。

username - 最小および最大の長さの制約がある文字列型。
password - 最小の長さと特定の形式を持つ文字列型 (password は安全な処理が必要であることを示します)。
email—有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を規定する例を含む文字列型。
preference - ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値と、特定の許可された値を持つ文字列 (列挙型) が含まれます。
ロール - 各項目が特定の値に制限された文字列である配列型 (列挙型)。

ユーザ名、パスワード、および電子メールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティにはわかりやすい名前と明確な説明が付けられており、一貫した構造と命名規則に従っています。 AI エンジンが簡単に解釈して適用できる、明確に定義されたエンティティを作成するには、次のベストプラクティスに従ってください。

フルフィルメントを構成する

Webex Connect Flow ビルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成できます。詳細については、「 AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成する」を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律 AI エージェントは現在、デビットカードまたはクレジットカードを伴うフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードが関係するすべてのユーザ検証または支払いは、サードパーティ統合を通じて行う必要があります。

1

AI エージェント構成ページの [アクション] タブに移動します。フルフィルメントフローを構成するアクションを選択します。

2

Webex Connect Flow Builder Fulfillment セクションで、次の設定を構成します。

サービスを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。

Webex AI Agent Studio は、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。
フローを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。

3

クリック変更を保存構成を完了します。

次の作業

ナレッジベースを構成します。

ナレッジベースを構成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > 知識タブ。
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るには、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択した場所に移動するにはナレッジベース、選ぶナレッジベースの管理ドロップダウンリストから選択します。ナレッジベースを AI エージェントから切断するには、なしドロップダウンリストから選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +新規追加ドロップダウンリストから選択します。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	クリック変更を保存。
5	クリック公開 AI エージェントを生き生きとさせる。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

次の作業

自律型 AI エージェントの言語と音声を統合します。詳細については、言語と音声を設定する。

言語と音声を設定する

英語以外の言語のサポートは現在ベータ版です。これらの言語は、十分な使用データとフィードバックが収集され次第、一般公開される予定です。

1	AI エージェント構成ページで、構成 > 言語タブに移動します。
2	AI エージェントに選択した AI エンジンに基づいて (エージェントの作成時または AI エージェントプロファイルの更新時)、必要な言語と音声オプションを構成します。 Webex AI Pro 1.0 の場合、デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。ただし、必要に応じて別の言語と音声を選択することもできます。サポートされている言語と音声のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事を参照してください。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。 Webex AI Pro-US 1.0 の場合、デフォルトでサポートされる言語は英語のみです。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。英語でサポートされている音声を確認するには、サポートされている言語と音声の記事をご覧ください。ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。デフォルトの音声を使用することも、使用可能なリストから別の音声を選択することもできます。選択した言語に基づいて音声のリストが自動的に更新されます。現在、自律 AI エージェントは一度に 1 つのデフォルトの言語と音声構成のみをサポートします。設定された言語と音声を変更することはできますが、削除することはできません。ただし、言語と音声を変更すると、AI エージェントの機能に影響する可能性があります。
3	変更を保存をクリックします。 AI エージェントを公開する前に、設定された言語と音声でプレビューできます。詳細については、「自律 AI エージェントのプレビュー」を参照してください。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントのデプロイ後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下部分に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して、AI エージェントの応答をチェックし、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化し、消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントをテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 を選択した場合は、音声会話を英語でのみプレビューできます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーのプレビューをクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 を選択した場合は、音声会話を英語でのみプレビューできます。
2	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットでは会話のライブトランスクリプトも表示できます。
3	質問を声に出してください。話している間に、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
4	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、 [通話を終了] をクリックします。

自律型 AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 [公開] をクリックします。
2	オンザ変更を公開する画面で、バージョン名クリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、歴史セクション。

自律 AI エージェントのセッションと履歴を表示する

顧客と確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更の履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

そのセッションこのページには、AI エージェントとユーザ間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。アクセスするにはセッション：

オンザダッシュボードで、セッションの詳細を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから、 セッション。

そのセッションページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームの一覧が表示されます。 1 つの画面に収まる行数を超える行がある場合、テーブルはページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、結果を絞り込む左側のセクション。存在するフィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID —会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者 ID —AI エージェントと対話した消費者の ID。
チャンネル—やり取りが行われたチャネル。
更新日時—部屋の閉室時間。
ルームメタデータ—部屋に関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- テストセッションを非表示にする—テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが行われました—エージェントに引き渡されるセッションをフィルタリングします。エージェントのハンドオーバーが発生した場合、ヘッドホンチャットを人間のエージェントに引き継ぐことを示すアイコン。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を見る

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブル内の個々の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合は、セッションを復号化する権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

コンテンツの復号化ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権がある場合にのみ表示されます。
システムは次のセッションの詳細を表示します。
- 左側のパネルには取引の詳細が表示されます。
- 右側のパネルには、すべてのアクションに関連するスロットの充填と履行に関する詳細が表示されます。取引を展開するには、 すべて展開 ボタンを使用します。右側のパネルには、ドキュメント名とアップロードされたファイルの詳細とともに、ナレッジの利用に関する詳細が表示されます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントで実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードで、履歴を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 [履歴] をクリックします。

履歴ページが開き、次のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴タブをクリックすると、自律 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、[ 変更ログ ] タブをクリックします。

バージョン履歴

自律 AI エージェントを公開するたびに、自律 AI エージェントのバージョンが保存され、 [バージョン履歴] タブで利用できるようになります。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、 [バージョン履歴] タブから表示できます。

バージョンの説明 - AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン - AI エージェントのそのバージョンで使用される AI エンジン。
更新日時 - バージョンが作成された日時。
アクション - AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 下書きとしてロード - AI エージェントのすべての変更が失われます。再度設定を実行する必要があります。
- エクスポート - AI エージェントをエクスポートするために使用します。

変更ログ

変更ログタブでは、自律 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。変更ログタブには次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者のロールを持つユーザは、変更ログタブにのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時 - 変更の日時。
更新者 - 変更を組み込んだユーザの名前。
変更場所 - 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明 - 変更に関する追加情報。

更新者、 場所の変更、および説明検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。更新日時および更新者フィールドに基づいてログを並べ替えることができます。

分析を使用して自律 AI エージェントのパフォーマンスを表示する

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。自律 AI エージェントの分析を生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントによって処理されたセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日あたりの平均セッション数。
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日あたりの平均メッセージ数。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントのハンドオーバーが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントを設定する

スクリプト化された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコード不要のエージェント構築機能を強化します。マルチターンの会話を可能にし、顧客から関連データを収集して特定のタスクを実行します。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションと通信し、制御します。

スクリプト AI エージェントは知識ベースが質問と回答のコーパスで構成されている知識駆動型エージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは、事前に定義されたドメイン内の質問に答える必要があります。
一貫性は重要です。エージェントは同様のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
限られた柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制約されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードでクリック + エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをフィルタリングして `脚本付き`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ脚本付きエージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) - これがデフォルトのオプションです。 Webex AI エージェントプロ 1.0 (RASA 付き) Webex AI エージェントプロ 1.0（Mindmeld 搭載）
6	[作成]をクリックします。これでスクリプト化された AI エージェントの作成に成功しました。これは現在、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む、最大 100 個の AI エージェントを作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

スクリプト化された AI エージェントを構成する。

スクリプト化された AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化された AI エージェントを構成する方法について説明します。

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する
スクリプトを構成する
エージェントの引き継ぎを設定する
言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [プロファイル] タブに移動し、次の詳細を構成します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。説明 - AI エージェントの詳細を入力します。タイムゾーン - ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。フィードバックを許可する - このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージでフィードバックを要求できるようになります。カスタムエラーメッセージ - サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI エンジン - 選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、「 AI エンジン設定の更新」を参照してください。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

AI エンジン設定を更新する

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習を搭載) を使用して顧客の問い合わせを理解し、応答します。使用されている AI エンジンの概要は次のとおりです。

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) — 複数の言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。
Webex AI Pro 1.0 (RASA 付き) — 会話型 AI を構築するためのトップオープンソースフレームワーク。
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) — さまざまな自然言語理解 (NLU) 機能を使用して高品質の会話フローを作成するための高度なフレームワーク。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには:

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [プロファイル] タブに移動します。
3	AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。
4	AI エンジンの管理ページで、次のフィールドを構成します。トレーニングエンジン - ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。推論 - 次の情報を指定します。フォールバックが表示されるスコア - 応答を表示するために必要な最小信頼度。このスコアを下回ると、フォールバック応答が表示されます。部分一致のスコアの差 - 最適な一致を明確に表示するための、応答の信頼レベル間の最小ギャップ。このギャップを下回ると、部分一致テンプレートが表示されます。詳細設定短縮形を展開 - トレーニングデータと消費者クエリ内の短縮形を完全な形式に変換して精度を高めるには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。推論でのスペルチェック - テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。スロットの充填を優先する - 意図検出よりもスロットの充填を優先するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。エンティティロール - 単一のエンティティに対して異なるロールを有効にするには、このオプションをオンにします。このオプションは、RASA および Mindmeld AI エンジンでのみ使用できます。各メッセージに保存する結果の数 - セッションのトランザクション情報に一覧表示するトランザクションの数 (AI エージェントが信頼スコアを計算したトランザクションの数) を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。多言語モデル - ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AI エージェントに複数の言語を構成します。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。ベクターモデル - ドロップダウンリストからベクターモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。ストップワードを削除する - トレーニングおよび推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。特殊文字を削除する - このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より適切な回答が得られます。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。推論におけるエンティティの置換 - トレーニングデータと推論内のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。単語形式の拡張 - このオプションをオンにすると、データ内に存在する同義語とともに、単語形式 (複数形、動詞など) を含むトレーニングデータが拡張されます。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。
5	AI エージェントの AI エンジン設定を変更するには、 [更新] をクリックします。
6	AI エンジンの設定を更新するには、 [変更を保存] をクリックします。

スクリプトを構成する

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの主要コンポーネントについて説明します。

意図 AI エージェントと対話する際にユーザが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザの意図をマッピングすることで、AI エージェントはユーザのリクエストを認識し、適切に応答できるようになります。インテントを作成するには、インテントを作成する。
エンティティ AI エージェントがユーザ入力から抽出する必要がある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客の使用事例に固有のカスタム値が含まれます。エンティティは、ユーザの要求を効果的に満たすために AI エージェントが理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティを作成する。
回答ユーザのリクエストに対する AI エージェントの慎重に作成された応答です。これらは、AI エージェントがユーザの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザと通信する方法を決定します。レスポンスを作成するには、レスポンスを作成する。

これらのコンポーネントが連携して動作することで、エージェントとユーザの間でスムーズかつ目的のある会話が生まれます。詳細については、 AI Agent Studio でインテント、エンティティ、レスポンスを理解する。

インテントを作成する

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [インテント] に移動します。
3	+インテントを作成をクリックします。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。設定 - インテントの次の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット - インテントが完了したら、会話で収集されたスロット値をリセットするにはオンに切り替えます。このトグルが無効状態の場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了 - このインテント後にセッションを閉じるにはオンに切り替えます。 Webex Connect と音声フローはこれを使用して顧客との会話を終了できます。コンテキスト - インテントのエントリコンテキストと終了コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。エントリコンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押してエントリコンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストに基づいて、インテントが顧客のクエリと一致するかどうかを制御します。終了コンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 15 個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。インテントと発話—インテントを決定するためのフレーズを追加し、 [+ 追加] をクリックします。バリエーションを生成する - システムがインテントに基づいて発話を自動的に生成するようにするには、バリエーションを生成するをクリックします。 [バリアントの生成] ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する目的の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM をどの程度クリエイティブにするかを選択します。 [Generate] をクリックします。エンティティをスロットとして追加する - 追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、すでに作成されているエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成することができます。現在の AI エンジンでトレーニングするには、インテントには少なくとも 3 つの発話と 2 つのスロット注釈が必要です。各スロットには次の内容が表示されます。スロット（オプション） - スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントが必要な情報をすべて収集できるようになります。 +リンクをクリックして、エンティティをインテントとリンクします。リストにエンティティがない場合、 + リンクオプションは表示されません。エンティティを作成するには、「エンティティの作成」セクションを参照してください。次のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティの名前。必須 - インテント完了に必須かどうかを決定するには、チェックボックスをオンにします。再試行 - AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。応答 - ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 [+新規作成] をクリックします。次の設定を構成します。顧客との会話中にスロット値を更新するには、スロット値の更新をオンに切り替えます。 AI エージェントは、スロットに入力された最後の値を考慮してデータを処理します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプについて新しい情報を提供するたびに、埋められたスロットの値が更新されます。スロットの候補を表示するをオンにすると、顧客の入力に基づいて、最終応答でスロットの入力と代替スロット値の候補が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテントの完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択したら、 [選択した応答の内容を表示] をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 [+新規作成] をクリックして新しい応答を作成します。詳細については、「レスポンスを作成する」を参照してください。
5	インテントを作成するには、 [追加] をクリックします。
6	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [エンティティ] に移動します。
3	+エンティティを作成をクリックします。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示されたら値を入力します。 AI エージェントが `人名` エンティティタイプで人の名前を識別するのが難しい場合は、認識率を向上させるために `自由形式` エンティティタイプを使用してみてください。
5	変更を保存をクリックします。使用できます編集そして消去オプションアクション関連するアクションを実行するための列。エンティティ名のみ編集でき、エンティティタイプは編集できません。

レスポンスを作成する

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	移動先設定 > スクリプト > レスポンス。システムは、顧客とのやり取りに使用できる Web チャネルのデフォルトの条件付き応答を提供します。また、編集各応答のアイコンをクリックして、応答設定を変更します。デフォルトの応答と Web チャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、 +レスポンスを作成。新しい回答を追加する画面が表示されます。
4	オンザ新しい回答を追加する画面で新しいレスポンス名。
5	設定された言語では、オプションで条件付き応答を追加できます。条件を追加。条件名を入力してクリック作成する。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を指定します。左変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数の詳細については、一般的な応答変数のリストの表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数のリストが含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するには適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータタイプを選択します。データ型は、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで、応答変数を指定します。左側の変数の構文が一致する必要がある変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「範囲内」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。 `データタイプ` を `変数`に設定すると、変数のリストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。 [アクション] をクリックして、定義したルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたとき、顧客の問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルです。選択した応答タイプに対して、必要な設定を構成します。 Web (デフォルト) のさまざまな応答を構成する方法については、「応答タイプの構成」セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには: Web（デフォルト）の横にある + をクリックします。ドロップダウンリストから希望のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、Voice です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルでサポートされている応答タイプについては、「チャネルでサポートされている応答タイプ 」セクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を構成する方法については、応答タイプの構成セクションを参照してください。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

応答タイプを設定する

レスポンスデザイナーでは、インテントに対してチャネル固有のレスポンスを構成できます。レスポンスを作成する方法の詳細については、「レスポンスの作成」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプを設定する
クイック返信の応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオレスポンスの種類を設定する
音声応答の種類を設定する
ファイル応答タイプを設定する
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを構成する
番号付きリスト応答タイプを構成する
リストピッカーの応答タイプを構成する
時間ピッカーの応答タイプを構成する
メディア応答を構成する
リッチリンク応答タイプを設定する
フォームの回答タイプを設定する
カスタムイベント応答タイプを構成する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルに対する応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル (デフォルトまたはカスタム) にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従います。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択します。
2	Variant テキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信した変数や会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。また、 `${` と入力して、テキスト領域で必要な変数を選択することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、「バリエーションを追加」をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

カルーセル応答タイプを設定する

Web (デフォルト) および Messenger チャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセルレスポンスには、画像、説明、最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの右側のペインで、カルーセルをクリックします。リッチカルーセルカードが登場します。
2	画像の URL を表示または編集するには、 [構成] をクリックします。デフォルトでは、システムは画像の URL を表示します。
3	カードのタイトルと説明（オプション）を入力します。
4	構成されたペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャネルにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。テキストと URL リダイレクトを変更するには、 [今すぐ更新] をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

クイック返信の応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック返信応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルについては、クイック返信右側のペインにあります。
2	インテントのクイック返信メッセージを入力します。
3	構成されたペイロードを AI エージェントに送信するには、「+ クイック返信を追加」をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了] をクリックして、テキストクイック返信を追加します。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャットにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。部分一致は、受信したユーザクエリに不確実性がある場合に発生します。 AI エージェントは、ユーザクエリに近いインテントをオプションとして応答します。 Web の場合は部分一致の回答が表示されます。

画像応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルに対して画像応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、画像をクリックします。イメージカードがデフォルト設定で表示されます。
2	画像の URL を更新します。
3	画像の種類（jpeg または png）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

ビデオレスポンスの種類を設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルのビデオレスポンスを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、ビデオをクリックします。ビデオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	ビデオの URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ（mp4）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

音声応答の種類を設定する

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、オーディオをクリックします。オーディオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	オーディオ URL を更新します。
3	オーディオの種類（mp3 または aac）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

ファイル応答タイプを設定する

ファイルを Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答として構成できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、ファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルの URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイルの種類は、.html、.pdf、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、.aac です。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックします。
2	ヘッダーの詳細を設定します (オプション)。ヘッダーの種類（テキスト（最大 20 文字）、ビデオ、画像、ドキュメント）を選択します。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには最大 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します（オプション）。このフィールドには最大 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、 [ボタンを追加] をクリックし、テキストとペイロードを入力して、 [完了] をクリックします。最大 3 つの返信ボタンを設定できます (20 文字の制限)。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストメッセージの応答タイプを構成する

リストメッセージを WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [メッセージの一覧表示] をクリックします。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (最大 20 文字)。本文を入力します（最大 1024 文字）。 (オプション) フッターテキストを入力します (最大 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	[リストセクション] タブに移動し、次の設定を構成します。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行タイトルを入力します (最大 24 文字)。行 ID を入力します。これは各行の一意の識別子であり、ユーザの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力します (最大 20 文字)。新しいセクションを追加するには、 [セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリスト応答タイプを構成する

WhatsApp チャネルの応答として番号付きリストを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで番号付きリストをクリックします。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	[+ リスト項目を追加] をクリックします。
4	テキストボタンタイプで、以下を設定します。ユーザがボタンをクリックしたときに AI エージェントにペイロードを送信するためのテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	[作成] をクリックして応答を作成します。

リストピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を構成できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリストピッカーをクリックします。
2	[構成] タブに移動し、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	リストセクションタブに移動し、次の設定を構成します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト項目フィールドで、次の設定を構成します。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別のアイテムを追加するには、 + アイコン。アイテムを削除するには、消去アイコン。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加。
5	クリック作成する応答を作成します。

時間ピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルの時間ピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

クリックタイマーピッカー右側のペインに表示されます。

に移動構成タブをクリックして、以下を設定します。

時間ピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間ピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

に移動 イベントの詳細 タブをクリックして設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットを設定します。
1. スロット 1 の日付と時刻を入力します。
2. スロット 1 の期間を入力します。
3. スロットの識別子を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 スロットを追加。

3

クリック 作成する 応答を作成します。

メディア応答を構成する

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	クリックメディア右側のペインに表示されます。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	添付ファイルを追加するには、添付ファイルを追加する。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リッチリンク応答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリッチリンクをクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像の種類 (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト先のウェブサイトの URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォームの回答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

右側のペインでフォームをクリックします。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズされたフォームの一部となるページに関する情報が含まれています。ページにはさまざまな種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: 単一の「True/False」選択または複数選択用のページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー: 複数のオプションから 1 つの選択を行うページ。
日付ピッカー: カスタマイズ可能な日付形式と制限を備えた Apple の標準日付ピッカーを提供します。
入力: 情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザはフォームのページと視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent: ページ識別子、概要、ページ、および画像を構成します。
BusinessChatMessage: 受信メッセージと返信メッセージの情報を構成します。

サンプル JSON をダウンロード をクリックしてサンプル JSON ファイルをダウンロードし、フォームの構造を理解してください。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを構成する

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでカスタムイベントをクリックします。
2	AI エージェントが受信する受信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加する次の設定を構成します。タイムアウト (秒): エージェントがユーザの応答を待機する期間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するかを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザは新しい入力でエージェントの応答を中断できます。チェックを外すと、ユーザはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF 入力: このオプションをオンにすると、ユーザはキーパッドを使用して特定の詳細を入力できるようになります。これは長い数値として表現された情報を収集するのに役立ちます。 DTMF 入力を有効にすると、次の設定を構成できます。入力モード: ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用して応答するかに応じて、必要な入力モードを選択します。数字間のタイムアウト (秒): 各数字の入力間に許可される最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超過した場合、それまでに入力した数字が入力としてフローに送信されます。終了文字: ユーザ入力の終了を示す # や * などの終了文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長: ユーザ入力に許可される文字の最大長を指定します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。スクリプト化された AI エージェントのカスタムイベントを構成する方法については、カスタムイベントの構成の記事を参照してください。

エージェントの引き継ぎを設定する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [ハンドオーバー] に移動し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致によるハンドオーバー - セッション中に一定数の連続した部分一致が発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この数は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー - セッション中に連続して発生するフォールバックメッセージの数によって、エージェントのハンドオーバーが開始されることがあります。この数値は、指定されたテキストボックスで設定できます。
エージェントの応答が繰り返された後のハンドオーバー - セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填の再試行回数が最大限度に達したときにハンドオーバーする - スロット充填の再試行回数が最大限度に達したときに、エージェントのハンドオーバーを開始します。

3

変更を保存をクリックします。

次の作業

スクリプト AI エージェントのプレビューに移動します。

言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントが顧客とのやり取りを処理するために、複数の言語と言語固有の音声を設定できます。

はじめる前に

スクリプト AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、構成 > 言語タブ。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。サポートされている他の言語と音声については、サポートされている言語と音声記事。
2	AI エージェントに言語を追加するには、 +言語を追加。
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、クリックします。追加。
4	クリック言語を追加する。新しく追加された言語は、言語タブの有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されています。複数の言語を追加すると、ポリマッチ AI エンジンの詳細設定で多言語モデルを選択します。
5	適切な音声を選択してください音声名ドロップダウンリスト。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	AI エージェントのデフォルトとして希望の言語と音声を設定するには、デフォルトとして設定下コントロールカラム。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更することはできます。デフォルトの言語を変更すると、応答、インテント、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響する可能性があります。

フルフィルメントを構成する

スクリプト化された AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するためのフルフィルメントを構成できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントのフルフィルメントを構成するの記事を参照してください。

スクリプト化された AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio を使用すると、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。このようにして、AI エージェントの機能をテストし、それぞれの入力クエリに対して目的の応答が生成されるかどうかを判断できます。スクリプト化された AI エージェントは次の方法でプレビューできます。

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。 AI エージェントプレビューウィジェットを開くには、 [プレビュー] をクリックします。
AI エージェントヘッダー - AI エージェントカードをクリックするか、AI エージェントカードの [編集] ボタンをクリックして AI エージェントの編集モードに入ると、ヘッダーセクションに [プレビュー] オプションが常に表示されます。
最小化されたウィジェット - プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。これにより、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待どおりに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、発話の言語を自動検出してそれに応じて応答できます。言語セレクターをクリックし、利用可能なオプションのリストから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して、見やすくすることができます。また、消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

スクリプト化された AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 [公開] をクリックします。
2	バージョン名を入力し、「公開」をクリックします。バージョンの詳細は履歴ページで確認できます。詳細については、「履歴」セクションを参照してください。

スクリプト AI エージェントの共通管理セクション

AI エージェント構成ページの左側のパネルに、次のセクションが表示されます。

スクリプトエージェントのテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解 (NLU) の変更によって意図しない結果が生じることがあります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリック AI エージェントテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースのセットを簡単に作成して実行します。
さまざまなシナリオのテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成して、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

次の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
左側のペインで [テスト] をクリックします。デフォルトでは、テストケースタブが表示されます。
テストケースを選択し、 [選択したテストを実行] をクリックします。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

表 1. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信することが予想されるクエリとステートメントの種類を表すサンプルメッセージ。
期待される言語	AI エージェントと対話するときに使用する言語。
予想される意図	特定のユーザメッセージに応答して表示されるインテントを指定します。最も関連性の高いインテントを見つけやすくするために、この列にはスマートオートコンプリート機能が搭載されています。入力すると、システムはこれまで入力したテキストに基づいて一致するインテントを提案します。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースが分離され、既存の AI エージェントコンテキストとは独立して実行されます。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータからの干渉が防止されます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、予想されるインテントが実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功したと見なします。
CSV からインポート	コンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSVへのエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示すには、この列のチェックボックスをクリックします。
予想されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブにするテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	コールバックがタイムアウトしたと判断する前に AI エージェントがコールバック応答を待機する最大時間 (秒単位)。システムでは最大 20 秒のタイムアウトが許可されます。

テストを実行する

[実行] タブで、 [選択したテストを実行] をクリックして、選択したすべてのテストケースの順次実行を開始します。

テストケースは、 テストケース タブ。

.

各テストケースが完了すると、システムは対応するエントリの横にその結果を表示します。実行中のテストケースを終了するには、実行を中止画面の右上隅にあります。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、目的の結果をクリックします（例： 合格した、 部分一致で合格、 失敗した、 保留中) を概要リボンでクリックします。これにより、テストケースリストがフィルターされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

その セッション ID 各テストケースに関連付けられた内容が結果に表示されます。これにより、テストケースをすばやく相互参照し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、 取引の詳細 オプションのアクションカラム。

実行履歴

オンザ歴史タブでは、実行されたすべてのテストケースにアクセスできます。

クリックダウンロードアイコンからアクション実行されたテストデータを CSV ファイルとしてエクスポートし、オフライン分析やレポート作成に使用します。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズム構成設定を表示するには、情報トレーニングエンジン名の横にあるアイコン。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定に関する洞察が得られます。

エージェントセッションを表示

そのセッションこのセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフライン分析および監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザインタラクションを分析し、改善領域を特定し、AI エージェントの応答を改善します。

結果をページに表示することで、大規模なデータセットを処理できます。使用することができます結果を絞り込むさまざまな基準に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えるセクション。表の各行には、次のような重要なセッションの詳細が表示されます。

チャンネル—やり取りが発生したチャネル (チャット、音声など)。
セッション ID —セッションの一意の識別子。
消費者 ID —ユーザの一意の識別子。
メッセージ—セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時—最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする - このチェックボックスをオンにすると、テストセッションが非表示になり、ライブセッションのリストのみが表示されます。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントの引き継ぎが発生した場合、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

特定のセッションの詳細ビューにアクセスするには、行をクリックします。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、およびダウン投票に基づいてセッションをフィルターします。セッションの暗号化を解除するには、ユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントでセッションの詳細を表示する

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

取引情報タブには、特定のやり取りの詳細な内訳が表示され、情報が 4 つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

セッション中にあなたが送信したすべてのメッセージを表示します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
メッセージを時系列順に表示し、やり取りのコンテキストを提供します。

特定された意図セクション:

顧客のクエリに対して識別された意図を表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
識別されたインテントに関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値と、システムがユーザのクエリからその値を抽出する方法に関する追加情報が表示されます。

識別されたエンティティセクションには、システムが顧客のメッセージから抽出し、アクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティがリストされます。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザのクエリ内で識別した重要な情報を表します。

アルゴリズムの結果 セクションでは、AI エージェントの応答につながった基礎的なプロセスについて詳しく説明します。表示される情報の内訳は次のとおりです。

インテントのリスト - 識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアが表示されます。
エンティティリスト - ユーザのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その他の情報 には次の内容が表示されます。

処理済みクエリ - AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインによって処理された後の、顧客の入力の前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー - 特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジを提供するプロバイダー。
検出された言語 - テクノロジーによって検出された言語。 
エージェントのハンドオーバー - セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。特定のルールによってエージェントの引き継ぎがトリガーされた場合は、 [ルールによるエージェントの引き継ぎ] チェックボックスをオンにします。
テンプレートキー - AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ - AI エージェントによって生成された応答のタイプを示します。
応答条件 - AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン - 顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル - テキストを数値ベクトルとして表現する方法。 
最小しきい値スコア - 最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコアの差 - ハンドオーバーと推論 設定で設定された部分一致スコアの差。システムはこれらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントの介入が必要かどうかを判断します。
デバッグログ - 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを表示します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、JSON 形式でトランザクション情報をダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして最新の状態に維持します。各トレーニングセッションの後に、AI エージェントを徹底的にテストして、正確性と有効性を確認します。スクリプト化された AI エージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、[ バージョン履歴 ] タブでアクセスできるようになります。このタブで、スクリプト化された AI エージェントのすべてのバージョンを表示できます。

履歴ページでは、エージェントに対して行われた次の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、公開時に開発者が残したメモの形式で行われた変更を追跡します。 
公開された各バージョンで使用されている AI エンジンとその設定を表示します。各バージョンの公開準備に要した経過時間も確認できます。 
変更ログ タブで、設定、インテント、エンティティ、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、または読み込みます。
トレーニング履歴を表示—コーパスをトレーニングした日時と、加えられた変更を追跡します。
トレーニングエンジンを比較する—さまざまな反復に使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡する—設定、インテント、応答、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す—必要に応じて、古いトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更ログ

その変更ログこのセクションでは、過去 35 日間にスクリプト化された AI エージェントに加えられた変更の詳細な記録が提供されます。変更ログにアクセスするには:

に移動 ダッシュボード 作成した AI エージェントをクリックします。
クリックバージョン履歴 AI エージェントの履歴を表示するにはタブをクリックします。
クリック変更ログ変更の詳細なログを表示するにはタブをクリックします。
- 更新日時—システムが変更を行った日時。
- 更新者—変更を行ったユーザ。
- 場所を変更する—変更が発生した AI エージェントのセクション (コーパス、インテント、レスポンスなど)。
- 説明—変更に関する追加の詳細。

使用 更新者 そして 場所を変更する 特定の変更ログエントリを見つけるための検索オプション。
そのバージョン履歴タブには、各 AI エージェントごとに最大 10 個のコーパスが表示されます。

厳選されたエージェントの詳細を見る

システムは、キュレーション次の基準に基づいてコンソールを選択します。

フォールバックメッセージ— AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーする場合。
低評価されたメッセージ—AI エージェントのプレビュー中にユーザが低評価したメッセージ。
エージェントの引き継ぎ - 設定されたルールにより人間のエージェントへの引き継ぎが発生するメッセージ。
セッションから - セッションまたはルームデータから目的の応答を受信しなかったとしてユーザによってフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度 - 信頼度スコアが指定された低信頼度しきい値内に収まるメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しい意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

問題タブでは、キュレーション対象としてフラグが付けられたメッセージを確認して対処できます。次を実行できます。

問題の重大性と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号化アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号化オプションを使用して、暗号化されたセッションの完全なコンテンツを表示できます。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントへのリンク - 問題を既存のインテントに接続するには、 [リンク] オプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加 - 新しいインテントに追加オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから問題を削除します。

デフォルトのインテント (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) にリンクすることはできません。
スクリプト化された AI エージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えると、システムは AI エージェントを再トレーニングして、応答に新しい知識が反映されるようにします。
複数の問題を同時に解決または無視して、効率的な管理を実現します。

[解決済み] タブには、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決された各問題の概要（既存のインテントにリンクされたか、新しいインテントが作成されたか、無視されたかなど）を表示できます。システムがキャッチしなかった、気に入らない応答が見つかった場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を特定する - 誤った応答を引き起こした発話を見つけます。
キュレーションステータスを確認する - 問題がまだキュレーションコンソールに表示されていない場合は、 キュレーションステータス トグルが表示されます。
フラグを切り替える - キュレーションステータス トグルを有効にして、発話をキュレーションコンソールに追加し、確認と解決を行います。

問題がすでにキュレーションコンソールに存在する場合、トグルの外観が変化してそのステータスが表示されます。

アナリティクスを使用してスクリプト化された AI エージェントのパフォーマンスを表示する

分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。主要な指標は、タブとして表される 4 つのセクション、つまり概要、回答、トレーニング、およびキュレーションに分かれています。

「分析」ページでは、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの過去 1 か月の分析データを各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

ダッシュボードから、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントが処理するセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日平均セッション数
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日平均メッセージ数

システムはこれに続いて、セッションのグラフ表示（AI エージェントによって処理されたセッションと引き渡されたセッションを表す積み重ねられた列）と、AI エージェントによって送信された応答の合計を表示します。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれています。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザとリピーターユーザを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、AI エージェントのユーザへの応答に関する統計が提供されます。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計数と、AI エージェントによる応答間の分割を確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致メッセージで応答しました。
エージェントの引き継ぎについてユーザに通知しました。

同じものが円グラフに集計され、面グラフでは選択した粒度に基づいて情報が提供されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内の各インテントに対して 20 以上のトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが四角形として表示され、色とサイズによってトレーニングデータの量が示されます。インテントが白色に近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増します。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているか、どのくらいの頻度で質問しているかを詳細に示します。 AI エージェントが質問に答えるための最も人気のあるインテントと、アクションを実行するための AI エージェントの応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客からの問い合わせとその頻度の詳細なビューを提供します。 AI エージェントが顧客の問い合わせを解決するために使用する最も一般的なインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と AI エージェントが解決する問題を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AI エージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト化された AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、それらを音声チャネルとデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用するの記事を参照してください。

Webex AI Agent Studio を使い始める

Webex AI Agent Studioは、顧客サービスおよびサポートのニーズを満たすために、自動化されたAIエージェントを作成、管理、展開できるように設計された高度なプラットフォームです。人工知能（AI）を活用することで、AIエージェントは顧客が人間のエージェントとやり取りする前に、自動的にサポートを提供する。これらのエージェントは、会話におけるイントネーション、言語理解、および文脈認識を伴う音声インタラクションをサポートします。また、AIエージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルでのやり取りをスムーズかつ分かりやすく処理します。お客様はコンシェルジュのようなサービスを受けられ、質問への対応、情報検索、待ち時間の短縮といった恩恵を受けることができます。

企業にとっての主なメリット

効率 & 生産性
- 反復作業を自動化することで、従業員はより戦略的な業務に専念できるようになる。
- 提供する 24/7 可用性の向上、処理量の増加への対応、応答時間の短縮。
- データ処理、分析、および報告の精度を向上させます。
コスト削減
- 自動化によって人件費を削減する。
- 効率性を高めるために、リソース配分を最適化します。
- 業務プロセスを効率化し、エラーを防止することで、運用コストを削減します。
意思決定能力の向上
- 大規模なデータセットを分析することで、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- リスクの特定と評価を通じて、リスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいて、顧客とのやり取りをパーソナライズします。
- AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントにより、より迅速な応答時間を提供します。
- 提供する 24/7 カスタマーサポート。
拡張性 & 柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて、容易に規模を拡大縮小できます。
- 新しい状況や情報に学習し、適応する。
競争優位性
- 革新と新製品開発を推進する products/services.
- 効率性を向上させ、競争優位性を獲得します。
従業員の権限強化
- より創造的で戦略的な仕事のために、人間の潜在能力を解き放つ。
- データ、洞察、およびサポートを提供することで、コラボレーションを強化します。

表1. Webex AIエージェントの利用可能性
コンタクトセンターソリューション	AIエージェントの種類
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) 統合CCE（UCCE）パッケージ型CCE（PCCE）統合CCX（UCCX） Unified CCXは現在、アルファ版として提供されています。	スクリプト化されたAIエージェント自律型AIエージェント

AI エージェントのタイプと例を理解する

以下の表は、AIエージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表2 AIエージェントの種類とその機能
AIエージェントの種類	目的	設定方法は？
匿名	自律エージェントは、定義された目標を達成するために独立して動作するため、継続的な人間の介入の必要性が軽減されます。彼らは入手可能な情報と事前に定義された行動に基づいて意思決定を行う。それらは、時間のかかる作業や反復作業を自動化する。彼らは知識ベースにアクセスして活用し、ユーザーからの質問に対して有益かつ正確な回答を提供する。	自律 AI エージェントをセットアップする
台本あり	スクリプト化されたAIエージェントは、あらかじめ定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。彼らは、明確に定義され、構造化された特定の業務を遂行する。彼らは、ユーザーが作成したトレーニングコーパス（例文と回答の集合）に基づいて質問に答えます。	スクリプト AI エージェントをセットアップする

例

自律型AIエージェントとスクリプト型AIエージェントは、具体的な要件や求められる機能に応じて、さまざまな用途に適用できます。いくつかの例には、次のものが含まれます。

カスタマーサービス— 自律型エージェントとスクリプト型エージェントの両方がカスタマーサポートを提供できますが、自律型エージェントの方が柔軟性が高く、自然言語の理解力に優れています。
仮想アシスタント—自律型エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に最適です。

自律型AIエージェントとスクリプト型AIエージェントのどちらを選択するかは、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの入手可能性によって決まります。

前提条件

Webex Contact Center

組織がアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションを利用していない場合、パートナーはWebex AIエージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex Contact Center セルフサービストライアルの記事を参照してください。
サブスクリプションに登録するには、Flex-3.0コンタクトセンターライセンス用のAIエージェントアドオンを購入する必要があります。Webex Contact Centerは、組織が持つ権限に基づいて、AIエージェントをサービスの一つとして提供します。Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、 Webex Contact Center の利用開始を参照してください。

Webex Contact Center Enterprise および Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース15.0(1) ES202511 以降であることを確認してください。Cisco Unified CVP、Cisco VVB、およびCloud Connect。
サブスクリプションに登録するには、Cisco Commerce Workspace (CCW) の Webex AI Agent 用 AI Agent アドオンを購入する必要があります。Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center 注文ガイドのページ（ https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html）をご覧ください。

クラウド環境とオンプレミス環境の両方を必要な権限とともに統合するハイブリッド組織設定を有効にします。注文プロセスでは、Collaboration Flex 3.0コンタクトセンター製品の中から適切なAIエージェントユニットを選択します。デジタルAIエージェントも、音声通話サービスの契約手続きの一環として有効化されます。音声AIエージェントのライセンスを取得すると、Webex AI Agent Studioへのアクセス権が付与され、特定のユースケース要件に合わせてAIエージェントを設計および作成できるようになります。

AIエージェントの設定方法の詳細については、 Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide ] の Webex AI Agent の章（ https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html ）および Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide の章（ https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html）を参照してください。

ユーザーの役割と権限

このセクションでは、組織内でAI Agent Studioアプリケーションにアクセスするために必要なユーザーロールと権限の詳細について説明します。

役割	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
フル管理者	AI Agent Studioへのフルアクセス、および他のユーザーのトランスクリプトアクセス管理機能が含まれます。	AI Agent Studioへのフルアクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）	AI Agent Studioへのフルアクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）
コンタクトセンターサービス管理者	AI Agent Studioへのフルアクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）	適用できません	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studioへのフルアクセスが可能。
プロビジョニング管理者	適用できません	AI Agent Studioへのフルアクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報へのアクセスは除く）	適用できません
読み取り専用管理者	Control Hub で Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studioへの読み取り専用アクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）。	AI Agent Studioへの読み取り専用アクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）。
スーパーバイザー	AI Agent Studioへの読み取り専用アクセス（ただし、トランスクリプトなどの機密情報は除く）。	適用できません	適用できません

顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。彼らはこれを利用して、自分自身や組織内の他のユーザーの成績証明書へのアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザーもトランスクリプトにアクセスできません。組織内のユーザーにこのアクセス権を明示的に付与するには、完全な管理者権限を持つユーザーのみが有効です。

トランスクリプトへのアクセスを管理する

フル管理者として、組織内のユーザーの成績証明書へのアクセス権限を管理できます。

AIエージェントスタジオを起動します。
ナビゲーションメニューの左下隅にあるユーザーアイコンにカーソルを合わせ、 エンタープライズプロファイルをクリックします。
チームメイト タブをクリックすると、既存のチームメイトの一覧が表示されます。
アクション列の変更 アイコンをクリックします。
復号アクセス トグルを有効にすると、ユーザーにトランスクリプトへのアクセス権限が付与されます。
変更を保存するには、変更をクリックしてください。

Webex AI Agent Studio にアクセス

AIエージェントを作成するには、Webex AI Agent Studioアプリケーションにサインインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからサインイン

Webex AI Agentが表示されない場合は、Cisco サポートに連絡して、該当する機能フラグを有効にしてください。

Control Hub にサインインします。
サービスを選択してください > コンタクトセンター。
コンタクトセンターナビゲーションペインからカスタマーエクスペリエンスを選択します。 > AIエージェント。
Webex AI Agent をクリックしてアプリケーションにアクセスしてください。

これにより、Webex AI Agent Studioアプリケーションが別のブラウザタブで開き、AIエージェントの設定準備が整います。

AIエージェントの音声プレビューは、コントロールハブ経由でWebex AI Agent Studioにアクセスした場合にのみ利用可能です。 > サービス > コンタクトセンターでは、音声チャネルでのやり取りがサポートされています。

Webex Connectからサインインする

Webex AI Agent Studioアプリケーションにアクセスするには、Webex Connectへのアクセス権が必要です。

企業に提供されたテナントURLと認証情報を使用して、Webex Connectアプリケーションにサインインしてください。
デフォルトでは、 サービス ページがホームページとして表示されます。
または
コントロールハブにサインインして、サービス を選択します。 > コンタクトセンター。コンタクトセンターナビゲーションペインからテナント設定 を選択します。 > デジタル。 Webex Connectを選択します。 サービス ページはホームページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインのアプリトレイ メニューから、 Webex AI Agent をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムはWebex AI Agent Studioアプリケーションを別のブラウザタブで開き、自動的にアプリケーションにサインインします。

ホームページレイアウト

Webex AI Agent Studioアプリケーションへようこそ。ログインすると、ホームページには次のようなレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、以下のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード— エンタープライズ管理者によって許可された、ユーザーがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- 知識— 顧客からの問い合わせに応答する自律型AIエージェントの頭脳として機能する、中央知識リポジトリまたは知識ベースを示します。
- ヘルプ— Webex ヘルプセンターにある Webex AI Agent Studio ユーザーガイドにアクセスできます。
- サインアウト— Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザープロファイル
ユーザープロファイルメニューでは、プロファイル情報の表示、UIテーマの切り替え、アプリケーションからのログアウトを行うことができます。テーマを変更するには、テーマの変更をクリックし、お好みのオプション（ライト、ダーク、システム（デフォルトテーマ））を選択してください。選択したテーマは、すべてのページに即座に適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AIエージェントテナントに関する情報が含まれています。
- 一般タブには、組織のタイムゾーンが表示されます。ドロップダウンメニューから必要なタイムゾーンを選択してください。新しいエージェントを作成すると、選択したタイムゾーンがエージェントのプロフィールページに表示されます。詳細については、自律型AIエージェントプロファイルの更新セクションを参照してください。
- チームメイト タブでは、アプリケーションへのアクセス権を持つチームメイトのリストを表示および管理できます。
  
  顧客組織のフル管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。彼らはこれを利用して、自分自身や組織内の他のユーザーの成績証明書へのアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザーもトランスクリプトにアクセスできません。組織内のユーザーにこのアクセス権を明示的に付与するには、完全な管理者権限を持つユーザーのみが有効です。

ダッシュボードを理解する

ダッシュボード上では、AIエージェントはカードで表示されます。各カードには、AIエージェント名、最終更新者、最終更新日、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなど、基本的な情報が表示されます。

AIエージェントカードのタスク

AIエージェントカードにカーソルを合わせると、以下のオプションが表示されます。

プレビュー— プレビュー をクリックすると、AIエージェントのプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン — このアイコンをクリックすると、次の操作が実行されます。
- アクセストークンをコピー— API を介してエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート— AIエージェントの詳細（JSON形式）をローカルフォルダにエクスポートします。
- 削除—システムからAIエージェントを完全に削除します。
- ピン留め— AIエージェントをダッシュボードの最初の位置にピン留めするか、ピン留めを解除して元の位置に戻します。

新しいAIエージェントを作成する

を使用して新しいAIエージェントを作成できます + ダッシュボードの右上隅にある「エージェントの作成 」オプションを選択してください。あらかじめ定義されたテンプレートを使用することも、エージェントをゼロから作成することもできます。

スクリプトベースのAIエージェントと自律型AIエージェントの作成方法については、以下のセクションを参照してください。

自律 AI エージェントを作成する
スクリプト化されたAIエージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含め、最大100個のAIエージェントを作成できます。

AIエージェントをインポート

利用可能なAIエージェントのリストから、JSON形式のAIエージェントをインポートできます。まず、AIエージェントをJSON形式でローカルフォルダにエクスポートしたことを確認してください。インポートするには、以下の手順に従ってください。

インポートエージェントをクリックします。
アップロード をクリックして、プラットフォームからエクスポートしたAIエージェントファイル（JSON形式）をアップロードしてください。
エージェント名 フィールドに、AIエージェント名を入力します。
（オプション） システム IDで、システムが生成した一意の識別子を編集します。
[インポート] をクリックします。

AIエージェントがWebex AI Agent Studioプラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AIエージェントを簡単に見つけて管理できる強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ってキーワード検索を行うことができます。検索バーにエージェント名、または名前の一部を入力してください。システムは、検索条件に一致するAIエージェントのリストを表示します。

エージェントの種類でフィルタリング

キーワード検索に加えて、AIエージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプのフィルターを1つ選択します。スクリプト、自律、 すべて。

知識ベースの管理

知識ベースとは、大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIエージェントのための、情報の中央リポジトリである。AIエージェントは、高度なAIおよび機械学習技術を用いて、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。AIエンジンは膨大なデータを用いてAIエージェントを訓練し、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにする。知識ベースには、自律型AIエージェントの機能に必要なデータが格納される。

設定するAIエージェントに必要な知識ベースを作成します。

以下の内容はナレッジベースにアップロードしないでください。

ペイメントカード業界（PCI）データ
個人識別情報（PII）
保護対象医療情報（PHI）
その他機密情報、秘密情報、または規制対象情報

アップロードするすべてのコンテンツがこれらの要件を満たしていることを確認するのは、あなたの責任です。

ナレッジページに初めてアクセスする場合、上記で説明した機密データに関する免責事項が表示されます。先に進むには「同意する」をクリックしてください。

AIエージェントの知識源を作成する

Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
左側のナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックすると、ナレッジページに移動します。

ナレッジページからナレッジベースの情報源を作成および管理できます。自律型AIエージェントの知識源としては、ファイル、記事、ウェブサイトなどが挙げられる。初めて情報源を追加する場合、ナレッジページには次のタイルが表示されます。

ファイルをアップロード: ファイルをアップロードするには、このオプションを選択してください。ファイルのアップロードセクションを参照してください。
記事を作成する: 記事を作成するには、このオプションを選択してください。記事の作成セクションを参照してください。
ウェブサイトを抽出: ウェブサイトのコンテンツを抽出したい場合は、このオプションを選択してください。抽出ウェブサイトセクションを参照してください。

必要なタイルをクリックして、適切なナレッジベースソースを作成してください。ページ右上隅にあるソースを追加ドロップダウンボタンを使用して、ナレッジベースのソースを追加することもできます。必要に応じて、ファイル、記事、またはウェブサイトを選択してください。

知識ベースのソースを作成したら、AIエージェント用の知識ベースを設定します。

ファイルをアップロード

エージェント向けの知識源としてファイルをアップロードできます。ファイル形式は、.xlsx、.xls、.csv、.pdf、.docx、.doc、.txt です。

1	ソースを追加を選択してください > ファイル。
2	ファイルアップロードページで、ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップしてください。または、ファイルを追加をクリックしてファイルを追加してください。ファイル名はできるだけ分かりやすいものにしてください。ファイル名は、ナレッジベース内でソース名として使用されます。
3	アップロードされたファイルを処理するには、ファイル処理をクリックしてください。リストをクリアをクリックしてファイルを削除します。また、閉じて処理を続けるを選択することもできます。完了したら、処理済みファイルタブで処理済みのファイルを確認できます。追加処理に関する注意事項ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は2時間です（処理対象としてファイルが取得された時点から計測）。ただし、ファイルがキューに留まる時間に制限はありません。画像処理機能はPDFファイルのみに対応しています。ファイルのアップロードに関するガイドラインとベストプラクティスをご覧ください。ファイルは「ソース」ページに記載されています。以下のタスクを実行するには、知識源ページにアクセスしてください。ファイルを編集するには、コントロールの下にある編集アイコンをクリックします。ソースを削除するには、コントロールの下にある削除アイコンをクリックします。

次に行うこと

アップロードされたファイルをAIエージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドのナレッジベースの構成セクションを参照してください。

ファイルのアップロードに関するベストプラクティス

ナレッジベースにファイルをアップロードする際は、以下のガイドラインとベストプラクティスに従ってください。

一度に複数のファイルを追加できます。
各テナントに対して、以下のファイルアップロード制限が適用されます。
- 合計ストレージ制限: ナレッジベース1つあたり2GB。
- ファイルの最大数：ナレッジベースごとに100ファイル。
- 個々のファイルサイズの制限: 10MB。
- 個々のテキストファイル（.txt）のサイズ制限：2MB。
- PDFファイルのサイズ制限: ファイルサイズの制限に加えて、PDFファイル1つにつき300ページという制限も適用されます。

表形式データを含むファイルをアップロードする際の注意点（すべてのファイル形式に対応）

このセクションでは、表形式データを含むファイルをアップロードする際のベストプラクティスについて説明します。

ドス

表はシンプルで整然としたものにし、一番上にヘッダー行を1行だけ配置してください。
各テーブル行は、ヘッダーと行値を合わせて6,000文字以内に収めてください。

ファイルアップロードが失敗した場合は、どの行も6,000文字を超えていないことを確認してください。
表には、明確で分かりやすい列ヘッダー（例： Customer Name、 Order Date）を使用してください。これらのヘッダーは、データの抽出時に使用されます。

やってはいけないこと

表形式のコンテンツでは、結合セルやネストされたテーブルを使用しないでください。抽出時に構造が失われます。
1つのセルに非常に長い自由記述段落を1つだけ含めないでください。必ず6,000文字の行制限を守ってください。

スプレッドシート（.xlsx、.xls、.csv）をアップロードする際の注意点

このセクションでは、スプレッドシートとCSVファイルをアップロードする際のベストプラクティスについて説明します。

ドス

1枚の用紙に表を1つずつ記入してください。
最初の行にヘッダーを、その後にデータ行を配置してください。これにより、システムはヘッダー行を正確に処理できるようになります。
スプレッドシートで許可されている文字数の合計は 3,000,000 文字です。
各行は6,000文字以内に収めてください（ヘッダー行とデータ行を合わせた文字数を含む）。

ファイルアップロードが失敗した場合は、どの行も6,000文字を超えていないことを確認してください。

やってはいけないこと

不要な非表示シートは含めないでください。システムはこれらのシートも読み込んで取り込みます。
1つのシートに複数の表を作成しないでください。このシステムは、単一のExcelシートにあるすべての表を1つの統合された表にまとめます。したがって、アップロードする前にファイルを整理してください。

システムがExcelファイルの処理に時間がかかりすぎる場合、ファイル内のデータ量が多いことが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、各ファイルを個別にアップロードすることを検討してください。

制限

以下の制限事項を参照してください。

書式設定: このシステムは、文書やセルの書式（色、フォント、スタイル、条件付き書式など）を保持しません。
インデックス作成: PDF、ウェブページ、およびマークダウンファイル内の表は、プレーンテキストとしてインデックス化されます。これにより、特定の行または列を対象とするクエリの取得精度が低下します。
スプレッドシートとCSVファイル: 1行でも文字数制限を超えると、システムはファイル全体を拒否します。さらに、このシステムはCSVファイル内のハイパーリンクを保持しません。
PDFファイル: このシステムはPDFファイル内のハイパーリンクを保持しません。
Wordファイル（.docx、.doc）: このシステムは、表のセル内のハイパーリンクを保持しません。

記事を作成する

1	ソースを追加を選択してください > 記事
2	記事作成ページで、ソースの詳細の下にソース名を入力し、詳細な説明を記入してください。
3	テキストエディタに必要事項を入力してください。必要に応じて、書式設定オプションを使用してテキストの書式を設定してください。重要な考慮事項：ドキュメントに表を追加することはできません。
4	ソースを追加をクリックします。

この記事は「出典」ページに追加されました。

以下のタスクを実行するには、知識源ページにアクセスしてください。

記事を編集するには、 コントロールの下にある編集 アイコンをクリックしてください。
ソースを削除するには、コントロールの下にある削除アイコンをクリックします。

次に行うこと

アップロードされたファイルをAIエージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドのナレッジベースの構成セクションを参照してください。

ウェブサイトを抽出

自社が所有するウェブサイトから情報を抽出することで、AIエージェントに知識を追加できます。ウェブサイト抽出は、自動クローリング技術を使用してインターネットを閲覧し、ウェブページから関連コンテンツを見つけてダウンロードし、AIエージェントがアクセスできる知識に変換します。

クロールは、指定した開始URLから開始されます。クローラーアプリケーションは、深度とページ制限に基づいて、ホームページから移動し、ウェブサイトを訪問し、URLパターンとサブドメイン定義に基づいて必要なコンテンツを取得します。

Cisco Webex AIエージェントのWebクローラーはどのようにして自身を識別するのか？

Cisco Webex AIエージェントのWebクローラーは、User-Agentヘッダーメカニズムを使用して自身を識別します。以下の情報を使用して、Webサーバー、WAF、CDN、またはボット管理システムを設定し、クローラーが承認された場合にサイトにアクセスできるようにしてください。

クローラーからのすべてのHTTPリクエストには、 カスタムのUser-Agent ヘッダーが含まれており、通常は以下のいずれかのパターンに従います。

標準フォーマット:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

クローラー識別子を含むブラウザのような文字列：

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

許可リストのキー識別子： CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

許可リストやボット検出ルールを設定する際は、この文字列（または「CiscoWebexAIAgentCrawler」などのプレフィックス一致）を使用してクローラーを識別してください。

ウェブクローラーはrobots.txtとどのように連携するのですか？

クローラーはrobots.txtを尊重し、 User-Agent トークン CiscoWebexAIAgentCrawlerで自身を識別します。

クローラーは互換性のために、HTTPリクエストにブラウザのようなUser-Agentヘッダーを送信します。 [for 例 Mozilla/5.0 （…; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ただし、robots.txt ルールのマッチングにはトークン CiscoWebexAIAgentCrawler を使用します。 robots.txt ディレクティブでは、このトークンを正確に使用してください。

以下の例をご覧ください。

- クローラーへの完全なアクセスを許可する

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- クローラーを特定の経路に制限する

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- クローラーを完全に禁止する

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- このクローラーのみを許可し、他のすべてのクローラーをブロックする

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

重要な考慮事項：

限定グループマッチング: ユーザーエージェントが両方とも同じ場合：CiscoWebexAIAgentCrawler グループとユーザーエージェント: * グループが存在する場合、クローラーは指定されたグループ内のルールのみに従います。 * ルールは無視される。両方を適用するには、該当する指示を名前付きグループ内で複製してください。
空欄必須: ユーザーエージェントのグループは空白行で区切ってください。そうしないと、パーサーがそれらを結合してしまう可能性があります。
大文字小文字を区別しない: ユーザーエージェントトークンは大文字と小文字を区別せずに照合されます。明確にするために CiscoWebexAIAgentCrawler を使用してください。

ウェブURLナレッジソースを作成する

開始する前に

ウェブURLの知識源を作成する前に、以下の点を確認してください。

あなたが所有する、一般に公開されているウェブサイトへのアクセス。
クロールしたいウェブサイトの構造を理解すること。

ウェブサイトからの情報抽出は、法的にアクセスおよび処理することが許可されている、公開されている情報に対してのみ使用できます。以下の場合はこの機能を使用しないでください：

決済カード業界（PCI）データ。
個人識別情報（PII）。
保護対象医療情報（PHI）。
機密情報、秘密情報、または規制対象情報。

この機能を使用することにより、お客様は適用されるすべてのデータ保護法、プライバシー規制、および第三者の権利を遵守することに同意するものとします。ウェブURLソースを設定する前に、免責事項をご覧ください。

1	ソースを追加を選択してください > ウェブサイト。「ウェブサイトの抽出」ページで、設定を行います。
2	ソースの詳細タブで、説明フィールドにソース名とソースに関する簡単な説明を入力します。
3	ソース構成セクションで、次のパラメータを定義します。ソース: 開始URL: クロールしてソースとして追加したいウェブページのURLを入力してください。フィルター: 抽出する内容を定義するには、以下の切り替えオプションを使用してください。特定のワイルドカード構文に一致するURLのみを抽出する: URLパターンを使用してクロール対象を絞り込みます。最大10個のパターンを追加できます。例： product– 「product」という文字列を含むURLを照合して抽出します。 help – 「help」を含むURLのみを照合して抽出します。 /blog/ - URL を照合して抽出します /blog/ 経路上に。開始URLのサブドメインのみを抽出する: 対象コンテンツが複数のサブドメインにまたがる場合は、最大10個のサブドメインを指定できます（例：support.example.com）。抽出範囲: システムがウェブページからコンテンツを抽出する際の基準となる範囲を定義します。深度制限 0: 開始ページまたはランディングページのURLのみをクロールします。 1: スタートページと、そこから直接リンクされているすべてのページをクロールします。 2: スタートページ、直接リンクされているページ、およびそれらのページからリンクされているページをクロールします。ページ制限: システムにクロールさせたいページ数を入力してください。最大250ページまでクロールできます。深度制限を「0」に設定すると、ページ制限を設定できなくなります。例: ページ制限がある場合 =100 そして crawl_depth=1, 利用可能なリンクが50個しかない場合、クローラーは50ページを返します。コンテンツの除外: 全て: ヘッダー、フッター、ナビゲーション要素、フォーム要素は除外します。ナビゲーション: ナビゲーション要素を除外する。フッター: フッター要素を除外します。形状: フォーム要素を除外します。同期実行スケジュール: このセクションでは、データ同期ソースの頻度を設定できます。変更内容をエージェントにどのように適用するかを設定することもできます。同期周波数: デフォルトおよび現在サポートされているオプションは「オンデマンドで実行」です。これにより、ウェブページを手動で同期して、最近の変更を反映させることができます。コンテンツの変更を同期: 変更を自動的に適用するか、承認のために保留するかを選択してください。エージェントまたはスキルへの変更を自動的に適用する（デフォルトオプション）。変更内容は管理者の承認を得てから公開してください。
4	ソースを追加をクリックします。

ウェブサイトのURLが「情報源」ページに追加されます。ステータスは同期中と表示されます。システム：

ウェブページから抽出したコンテンツを、構造化されたマークダウン形式に変換します。
記事本文を抽出します。
設定に従って、ナビゲーションとプロモーションコンテンツをフィルタリングします。
表やリストは構造を維持します。

ウェブ URL ソースを変更するには、 コントロールの下にある編集アイコンをクリックします。ソースを削除するには、削除アイコンをクリックします。

次に行うこと

ウェブURLソースをAIエージェントにマッピングします。Webex AI Agent Studio 管理ガイドのナレッジベースの設定セクションを参照してください。

手動同期をトリガーする

ウェブURLのナレッジソースを作成した後、手動で同期操作を実行して、ナレッジソースの情報を最新の状態に保ってください。

1	ナレッジベースのページに移動してください。
2	必要なWeb URLの知識源リストのエントリまでスクロールしてください。
3	コントロールの下にある今すぐ同期アイコンをクリックします。編集アイコンをクリックすると、Web URLの知識ソースページが開きます。変更を保存して同期をクリックすると、ウェブサイトの最新の変更内容とコンテンツが同期されます。ステータスは「同期中」と表示されます。
4	コンテンツ承認オプションが有効になっている場合は、抽出されたコンテンツがAIエージェントに利用可能になる前に、内容を確認してください。

次に行うこと

コンテンツの変更が予想される場合のみ同期してください。
同期履歴を監視して、最適な周波数を特定します。
システムリソースへの影響を考慮してください。
プランの同期は、可能な限り利用頻度の低い時間帯に行います。
同時同期の許容数：1つのウェブサイト sync/crawl 1KBあたりで同時に許可される。3つのウェブサイト sync/crawls 組織ごとに許可されています。

内容を確認後、承認する

コンテンツ承認が有効になっている場合は、抽出されたコンテンツがAIエージェントに利用可能になる前に、その内容を確認してください。

1	同期ステータスが「承認待ち」と表示されたら、「コンテンツを確認」をクリックしてください。
2	抽出された情報を構造化されたマークダウン形式でプレビューします。
3	変更点の概要をご覧ください。追加した: 今回の同期中に新しいコンテンツが見つかりました。修正済み: 変更された既存コンテンツ。削除済み: 当該コンテンツは、元のサイトでは既に利用できなくなっています。

次に行うこと

レビュー後：

承認をクリックすると、コンテンツがすぐにナレッジベースに追加されます。
コンテンツを破棄するには、拒否をクリックしてください。却下されたコンテンツは永久に破棄されます。

ベストプラクティスと制限事項

ウェブURLに関する知識源を最大限に活用しつつ、コンプライアンスと最適なパフォーマンスを確保するには、以下のガイドラインに従ってください。

戦略:

事前にクロール戦略を計画しておきましょう。
まずは焦点を絞り、それから範囲を広げていく。抽出結果を理解するために、まずは狭い範囲でのクロールから始めましょう。
まずは小さなセクションでURLパターンをテストしてみましょう。
適切な開始URLを選択してください：
- 最高: 特定のコンテンツ領域向けのランディングページ。
- 良い: コンテンツセクションへの直接リンク。
- 避ける: 複数のコンテンツタイプが混在するページへのリンクを含むホームページのURL。
URLパターンを戦略的に活用しましょう。最初のクロールの後：
- 抽出されたコンテンツの品質を確認してください。
- 誤って含まれてしまった不要なセクションを特定してください。
- URLパターンまたは除外設定を調整してください。
- 必要に応じて、より詳細な設定で再クロールを実行してください。

性能と効率

ニーズに基づいて、現実的なページ制限を設定してください。
コンテンツの目的に合わせて、適切なクロール深度を使用してください。
まずは価値の高いコンテンツ分野に注力しましょう。
処理時間を監視し、必要に応じて調整する。

資源に関する考慮事項

大規模なクロールは、より多くの処理時間を消費します。
複数の同時クロールはパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
ストレージ容量の要件は、コンテンツ量の増加に伴って増大する。
ネットワークリソースはすべてのユーザー間で共有されます。

コンテンツタイプの制限

主にHTMLコンテンツ向けに設計されています。
インタラクティブなコンテンツの一部はキャプチャされない場合があります。
一部のウェブサイトは、その分類に基づいてブロックされています。

コンプライアンスと倫理的クロール

ウェブサイトのポリシーを尊重する: クロールを行う許可を得ていることを確認し、レート制限を遵守してください。
データ責任: 自分が所有している、またはクロールする権限を持っている公開コンテンツのみをクロールしてください。
コンテンツの所有権: 知的財産権への影響を考慮し、必要に応じて出典を明記してください。

支援を受ける

問題が発生した場合は、以下の点にご注意ください。

エラーの詳細については、同期履歴を確認してください。
対象のURLが一般公開されていることを確認してください。
URLパターンが意図したコンテンツと一致していることを確認してください。
クロール深度またはページ制限の調整を検討してください。
継続的な技術的問題については、サポートにお問い合わせください。

ナレッジベースにアクセスする

開始する前に

AIエージェントに必要な知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
2	左側のナビゲーションペインにある知識アイコンをクリックしてください。知識ベースは、知識ページにカードとして表示されます。各カードには、特定のナレッジベースに関連付けられたソースファイルの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、該当するナレッジベースに移動します。以下の内容が確認できます。情報源: 知識ベースに関連する情報源の詳細（例：）ソース名説明タイプ作成者最終更新者最終更新日ステータスコントロール使用者: 特定の知識ベースを使用するAIエージェントの詳細。歴史: 知識ベースにおける活動履歴。 AIエージェント設定ページの知識タブからもナレッジベースにアクセスできます。詳細については、ナレッジベースの構成セクションを参照してください。以下の条件を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。知識ベースの名称。知識ベースの種類。指定された期間内に更新されたナレッジベース。指定された期間内に作成されたナレッジベース。検索条件をリセットするには、すべてリセットをクリックしてください。

自律 AI エージェントをセットアップする

自律 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントは、ナレッジリポジトリにアクセスして利用することにより、ユーザーの問い合わせに有益かつ正確な回答を提供します。これらのエージェントは、先進的なアルゴリズムおよび機械学習手法を用いてデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するよう自らのアクションを適応させます。

自律型AIエージェントは、以下のような様々なシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する ― よくある質問への回答、問題のトラブルシューティング、顧客への手続き案内などを行う。
技術支援を提供する ― 特定のトピックや分野に関する専門的なアドバイスを提供する。
自然言語処理（NLP）—人間の言語を自然で会話的な方法で理解し、応答する。
意思決定 ― 入手可能な情報と事前に定義されたルールに基づいて、十分な情報に基づいた選択を行う。
自動化 ― 繰り返し行う作業や時間のかかる作業を自動化する。

自律型AIエージェントに設定されたガードレールにより、AIエージェントが非倫理的で有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律 AI エージェントを作成する

開始する前に

自律型AIエージェントのための知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AIエージェントの知識ソースを作成するを参照してください。

1	Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
2	ダッシュボードでをクリックします。 +Create エージェント。
3	「AIエージェントの作成」画面で、「最初から始める」を選択し、「次へ」をクリックします。あらかじめ定義されたテンプレートを選択することで、AIエージェントを迅速に作成することもできます。AIエージェントの種類は `Autonomous`でフィルタリングできます。この場合、プロフィールページのフィールドは自動的に入力されます。テンプレートの詳細については、 AIエージェントテンプレートの使用を参照してください。
4	自律型エージェントタイプを選択してください。
5	以下の必須項目を指定してください。エージェント名— AIエージェントの名前を入力してください。エージェント名の最大文字数は256文字です。システムID—システムが生成する一意の識別子。この項目は編集可能です。 AIエンジン— コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから以下のAIエンジンのいずれかを選択してください。 Webex AI Pro 1.0: このデフォルトオプションは、多言語対応のコンタクトセンターにおけるAIエージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US。1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間らしい英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0は、米国のお客様のみご利用いただけます。このエンジンでは現在、遠隔地からの地域メディアはサポートされていません。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域ごとのアクセントに合わせたローカライズされた体験を提供することで、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0は、EUのお客様のみご利用いただけます。このエンジンでは現在、遠隔地からの地域メディアはサポートされていません。選択したAIエンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延などの会話設定が決まります。 & 割り込みと語彙 - AIエージェントの設定に利用できます。各エンジンは独自の機能を備えているため、会話タブに表示される設定オプションは、選択内容に基づいて動的に更新されます。AIエンジンの機能の詳細については、 AIエージェント向けAIエンジンの理解の記事を参照してください。エージェントの目標— AIエージェントの目標を簡潔に説明してください。例を挿入するには、例を挿入をクリックします。目標設定の際のベストプラクティスについては、目標設定時のすべきこととすべきでないことを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせた最大文字数は5120文字です。
6	[作成] をクリックします。これで自律型AIエージェントが正常に作成され、ダッシュボードで利用できるようになりました。スクリプト型と自律型の両方を含め、最大100個のAIエージェントを作成できます。複雑な範囲を持つ単一の自律型AIエージェントを作成してはいけません。代わりに、範囲を限定した複数のAIエージェントを作成する。転送アクションオプションを使用して、通話をあるAIエージェントから別のAIエージェントに転送します。詳細については、セクションを参照してください。 AIエージェントのヘッダーでは、以下のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AIエージェントカードのタスクを参照してください。事前に構築されたAIエージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AIエージェントのインポートを参照してください。

次に行うこと

自律型AIエージェントを設定します。

自律 AI エージェントを設定する

以下のセクションでは、お客様の特定のニーズに合わせて自律型AIエージェントを設定する方法について説明します。

自律型AIエージェントのプロファイルを更新する
自律型AIエージェントにアクションを追加する
- スロットの割り当てを設定する
- フルフィルメントの設定
ナレッジベースを構成する
会話設定を構成する

自律型AIエージェントのプロファイルを更新する

プロフィールタブを使用して、顧客向けの ID 設定を管理します。

開始する前に

自律型AIエージェントを作成する。

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動します > プロフィールタブを開き、以下の詳細を設定してください。エージェント名—必要に応じて、AIエージェントの名前を編集します。システムID—必要に応じて、AIエージェントのシステムIDを編集します。エージェントのプロフィール画像の URL—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じて変更してください。タイムゾーン—デフォルトでは、組織レベルで設定されているタイムゾーンを表示します。必要に応じて、ドロップダウンリストから個々のAIエージェントに異なるタイムゾーンを選択してください。組織レベルの設定が変更された場合でも、システムはエージェントレベルの設定を保持します。 AIエンジン— ドロップダウンリストから以下のオプションのいずれかを選択して、AIエンジンを更新してください。 Webex AI Pro 1.0: 多言語対応のコンタクトセンターにおけるAIエージェントをサポートし、人間のような自然な会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間らしい英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0は、米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域ごとのアクセントに合わせたローカライズされた体験を提供することで、ユーザーエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0は、EUのお客様のみご利用いただけます。選択したAIエンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延などの会話設定が決まります。 & 割り込みと語彙 - AIエージェントの設定に利用できます。各エンジンは独自の機能を備えているため、会話タブに表示される設定オプションは、選択内容に基づいて動的に更新されます。AIエンジンの機能の詳細については、 AIエージェント向けAIエンジンの理解の記事を参照してください。 AIの透明性— 顧客がAIエージェントとやり取りしていることを伝える透明性に関する注記を有効または無効にします。新しいAIエージェントの場合、AIの透明性の切り替えはデフォルトで有効になっています。電源を切る場合は、警告を承認し、理由を提示する必要があります。ヨーロッパの地域では: この機能は既定で選択済みです。すべてのエージェントタイプに対して、（チャネルに応じて）透明性メッセージが再生または表示されます。管理者がこの機能を無効にすることを決定した場合、無効にする前にリスクを認識し、監査コメントを追加する必要があります。 EU向け展開を行っている顧客は、デフォルトの透明性メッセージを確認し、最終的な文言が2026年8月2日までに自社のブランディング、法的要件、およびコンプライアンス要件を満たしていることを確認する必要があります。その他のすべての地域: 管理者は、この機能を有効にするかどうかを選択でき、必要に応じてメッセージを設定することもできます。シスコは、エンドユーザーがAIとやり取りする際に適切な情報が得られるようにするため、AIの透明性を有効にすることをベストプラクティスとして推奨しています。組織内の既存のAIエージェントに対して、AIの透明性に関するメッセージを設定することもできます。これは推奨されますが、必須ではありません。音声通話の場合、ウェルカムメッセージの前に透明性に関するメッセージが再生され、発信者はそれを中断することはできません。デジタルでの会話の場合、透明性に関する注記は、セッションにおける最初のAI生成応答に追加されます。ウェルカムメッセージ— AIエージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じて更新してください。 AIエージェントへの歓迎メッセージを希望する言語で指定してください。このメッセージは自動翻訳されず、AIエージェントに設定されている言語に関係なく、設定どおりに表示または再生されます。エージェントの目標—必要に応じて、AIエージェントの目標を編集します。目標設定の際のベストプラクティスについては、目標設定時のすべきこととすべきでないことを参照してください。指示— AIエージェントへの指示を入力してください。指示書作成時のエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示は合わせて最大5120文字まで記述できます。
3	変更を保存をクリックします。
4	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。詳細については、「自律型AIエージェントを公開する」セクションを参照してください。

次に行うこと

必要なアクションをAIエージェントに追加します。

自律型AIエージェントにアクションを追加する

自律型AIエージェントは、ユーザーの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。例えば、オンラインでの料理注文受付を自動化する必要のあるレストランを考えてみましょう。このタスクを達成するには、以下の動作を実行する自律型AIエージェントを作成します。

顧客から必要な情報を入手する。
必要なフローに情報を転送します。
顧客の要求を満たす。

自律型AIエージェントは、以下の3つの構成要素に基づいて動作します。

アクション ― AIエージェントがユーザーの意図を理解し、外部システムに接続することで実行するタスク。
エンティティまたはスロット ― ユーザーの意図を実現する過程におけるステップを表します。スロットフィリングとは、顧客の発言に基づいて顧客の意図を満たすために、顧客に具体的な質問をすることである。これは、AIエージェントが何らかのアクションを開始するためのトリガーとなるものです。
実行—AIエージェントが外部システムと連携してアクションを完了する方法を決定します。

1

ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。

2

設定に移動します > アクションタブ。

アクションページには、 エージェント引き継ぎ アクションが表示されます。エージェント引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AIエージェントが会話を人間のエージェントにエスカレーションできるようにします。トグルオプションを使用して無効にしてください。

3

クリック +Add AIエージェントに新しいアクションを追加するには、アクションを指定します。

アクションの参照を選択してください > MCPクライアント設定に使用できるを選択してください。
新規追加を選択 > 履行履行アクションを作成します。
新規追加を選択 > 転送カスタム転送アクションを作成します。

AIエージェントには、最大10個のアクションを設定できます。

詳細な設定手順については、以下のセクションを参照してください。

フルフィルメントの設定

Webex Connectのフロービルダーでは、AIエージェントのアクションに対する実行フローを設定できます。詳細については、 AIエージェントアクションのフルフィルメントフローの構成を参照してください。

PCIコンプライアンスの一環として、自律型AIエージェントは現在、デビットカードまたはクレジットカードを利用した決済処理をサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードを使用するすべてのユーザー認証または支払いは、サードパーティの統合を通じて行う必要があります。

1	新しいアクションを追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力してください。例えば、 `Book tickets`。アクション名フィールドの最大長は64文字です。アクションの説明—期待されるアクションについて簡単に説明してください。行動の説明が明確かつ正確であることを確認してください。アクションの説明の最大長は1024文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、スロットの割り当て設定を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。以下の選択肢から1つを選んでください。 Webex Connect Flow Builder Fulfillmentを使用する場合は、次の設定を実行してください。サービスを選択— Webex Connect クライアントのワークスペースで設定されている必要なサービスを選択します。 Webex AI Agent Studioは、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。フローを選択— Webex Connect クライアントのワークスペースで設定されている必要なフローを選択します。ソースフローで管理（音声のみ）を選択した場合は、カスタムイベントを設定する必要があります。詳細については、 AIエージェントのカスタムデータとカスタムイベントの設定を参照してください。
4	追加をクリックして設定を完了します。

次に行うこと

ナレッジベースを設定します。

スロットの割り当てを設定する

スロットフィリングとは、AIエンジンに必要な入力エンティティを追加する作業のことです。アクションページの[スロット充填セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティは、表形式で一つずつ追加できます。詳細については、テーブル形式で入力エンティティを追加するを参照してください。
JSONファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSONスキーマの概要を参照してください。

テーブル形式で入力エンティティを追加する

1	入力エンティティを追加するには、をクリックします。 +New 入力エンティティ。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名—入力エンティティの名前を入力してください。エンティティ名の最大長は256文字です。エンティティタイプ—エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明— エンティティについて簡単に説明してください。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認してください。エンティティの説明の最大長は512文字です。エンティティの例—エンティティの例を入力してください。クリック +Add さらに多くの例を追加します。このエンティティを必須にするには、必須チェックボックスをオンにしてください。
3	追加をクリックして入力エンティティを追加します。必要なだけ入力エンティティを追加できます。
4	追加をクリックして、アクションをAIエージェントに追加します。
5	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。詳細については、自律型AIエージェントを公開するを参照してください。アクションを追加した後、コントロールオプションを使用してエンティティを編集または削除します。

JSONエディタを使用してエンティティを追加する

JSON 形式で入力エンティティを追加するには、 JSON を使用するをクリックします。
入力パラメータのスキーマをJSON形式で入力してください。
[追加] をクリックします。

詳細については、 JSONスキーマの概要を参照してください。

入力パラメータ構造

入力パラメータは以下の構造に従う必要があります。

type— パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとその関連メタデータを表すオブジェクト。

必須—必須パラメータの名前を列挙した文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクトの各キーは入力を表します entity/parameter そして、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトも含まれています。メタデータには必ず以下のキーワードを含める必要があります。

type— パラメータのデータ型。許可されている型は以下のとおりです。
- 文字列— テキストデータ。
- 整数—小数点以下のない数値データ。
- 数値—小数を含むことができる数値データ。
- ブール値—True/false 価値観。
- 配列— アイテムのリスト。通常、すべてのアイテムは同じ型です。
- オブジェクト— ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが何を表しているかについての簡単な説明。これは、AIエンジンがパラメータの目的と使用方法を理解するのに役立ちます。簡潔で、エージェントの指示や行動説明と一貫性のある説明は、精度を高める上で有効です。
プラットフォームによる検証は、「タイプ」に対してのみ適用されます。「説明」はすべてのエンティティに必須ではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の有用なキーワードは次のとおりです。
- enum— enum フィールドは、パラメーターの可能な値を一覧表示します。これは、限られた値のみを受け入れるべきパラメータに役立ちます。開発者は、この機能を使用するために、パラメーターが受け入れるべき値のカスタムリストを定義できます。
- パターン—文字列型でパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例— 例フィールドには、パラメーターの有効な値の例が 1 つ以上表示されます。これは、AIエンジンが必要とするデータの種類を理解するのに役立ち、特に解釈や検証の目的で有用です。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にするためのキーワードは他にもあります。詳細については、 JSONスキーマの概要を参照してください。

例

以下の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

この例には、以下のエンティティが含まれます。

ユーザー名— 最小長と最大長の制約がある文字列型。
パスワード— 最小長と特定の形式を持つ文字列型（パスワードは、安全な処理が必要であることを示します）。
email—有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を指定する例を含む文字列型。
設定— デフォルト値を持つブール値と、特定の許可値を持つ文字列 (列挙型) を含む、ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクト型。
ロール—各項目が特定の値（列挙型）に限定された文字列である配列型。

ユーザー名、パスワード、およびメールアドレスは、「required」配列で定義されているとおり必須項目です。

この例では、エンティティは分かりやすい名前と明確な説明を持ち、一貫した構造と命名規則に従っています。AIエンジンが解釈および適用しやすい、明確に定義されたエンティティを作成するには、以下のベストプラクティスに従ってください。

このスキーマを実行すると、以下のようなJSON形式のデータがAIエージェントの起動ノードに送信されます。

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connectは、スキーマで必須項目として指定されていない場合、特定の状況において入力された設定や役割を受信できない可能性があります。

MCPクライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能により、自律型AIエージェントは、独自に構築したAPI統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できるようになります。これにより、エージェントが顧客との会話中にデータを取得し、アクションを実行するプロセスが効率化されます。

MCPクライアントを設定することで、AIエージェントは以下のことが可能になります。

ライブ会話中にサードパーティ製ツールを自動的に起動する。
外部システムからリアルタイムデータを取得する。
人間の介入なしに動作を実行する。

開始する前に

Webex AI Agent StudioでMCPアクションを設定する前に、以下の手順を実行する必要があります。

接続したいサードパーティツールのMCPサーバーのURL、認証タイプ、および認証情報を用意してください。
MCPアプリをWebex開発者ポータルに登録してください。詳細については、開発者ポータルの「エージェントアプリのオンボーディング」セクションを参照してください。Webex AI Agent Studioは、以下の認証タイプのみをサポートしています。 :
- OAuth2クライアント認証情報
- API キー
- カスタムヘッダーに基づく認証
コントロールハブで、組織向けにツールを承認してください。詳細については、開発者ポータルの「コントロールハブでのプロビジョニング」セクションを参照してください。

注意: MCPアクションは作成後は読み取り専用となります。アクションの設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
2	MCPアクションを設定するAIエージェントを選択してください。新しい自律型AIエージェントを作成することもできます。詳細については、自律型AIエージェントの作成セクションを参照してください。
3	アクションタブに移動します。クリック+Add アクション。
4	アクションの追加ポップアップで、アクションの参照の下にある利用可能なを選択します。これは、プロバイダー名とMCPラベルとともに、利用可能なすべてのMCPツールを表示します。
5	追加したいMCPツールを選択してください。MCPツールはいつでも複数追加できます。[追加] をクリックします。エージェントがサポートできるアクションの最大数は、組織の設定で定義されています。

次に行うこと

MCPツールが追加されると、システムはMCPサーバー定義から以下の詳細情報を自動的に入力します。

アクション名（MCPツール名）
説明
入力エンティティ （必須フィールドとデータ型）

これらの詳細を変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングの段階でMCPサーバー定義を更新する必要があります。変更内容は通知を通じてAIエージェントスタジオに自動的に同期されます。

MCPツールのステータスを確認する

MCPアクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認してください。

ツール名、説明、およびサーバーの詳細
ツールに送信される入力パラメータ
ツールによって返される出力
実行状態（成功または失敗）
レイテンシ（ミリ秒）
サーバー名とID
トランザクション ID

制限

以下の制限事項にご注意ください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。MCPツールへのアクセスは、組織レベルでのみ管理されます。
MCPアクションは、AI Agent Studioで作成されると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントごとの最大アクション数は、組織の設定によって定義されます。詳細については管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを設定する

カスタム転送アクション機能を使用すると、AIエージェントから別のAIエージェント、人間のエージェント、またはその他の任意の宛先（ボイスメールボックス、ハントグループ、またはその他の番号）へ通話を転送して、シームレスな顧客体験を実現できます。必要に応じて、送金を通知送金またはサイレント送金として設定できます。転送アクションを使用すると、Flow Builder の Virtual Agent V2 アクティビティのエスカレーションされたパスから抜け出すことができ、会話の次のパスを調整できるメタデータが保持されます。フロー構成の詳細については、マルチエージェントオーケストレーションの記事を参照してください。

開始する前に

通話転送時に使用する、必要な自律型AIエージェントを作成する。各転送アクションを個別に設定できるようになりました。

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動します > アクションタブ。
3	新規作成ドロップダウンリストをクリックします。
4	転送アクションの作成ページで、以下の詳細を指定します。一般情報の欄に、以下の詳細を記入してください。アクション名—アクションの名前を入力してください。例えば、Leave_ボイスメール。転送条件—転送条件を記述してください。例えば、ユーザーが留守番電話にメッセージを残したい場合などです。移籍の公開—移籍を告知するオプションを切り替えます。トグルスイッチをオンにする：AIエージェントは、送金を実行する前に顧客に送金内容を通知します。トグルをオフにする：AIエージェントはサイレント転送を実行し、中立的な言語を使用して処理を行います。（オプション）をクリック +New 入力エンティティ。新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を入力します。エンティティ名—入力エンティティの名前を入力してください。エンティティ名の最大長は256文字です。エンティティタイプ—エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明— エンティティについて簡単に説明してください。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認してください。エンティティの説明文の最大文字数は512文字です。エンティティの例—エンティティの例を入力してください。クリック +Add さらに例を追加する。 [追加] をクリックします。

次に行うこと

仮想エージェントV2アクティビティを設定します。詳細については、 AIエージェントを顧客対応に活用するを参照してください。

ナレッジベースを構成する

開始する前に

自律型AIエージェントを作成する。

1	ダッシュボードページで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動します > 知識タブ。
3	ドロップダウンリストから必要な知識ベースを選択してください。最適なパフォーマンスを得るためには、AIエージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択したナレッジベースに移動するには、ドロップダウンリストから「ナレッジベースの管理」を選択します。知識ベースをAIエージェントから切断するには、ドロップダウンリストからなしを選択します。新しいナレッジベースを作成するには、を選択してください。 +Add ドロップダウンリストから新しい項目を選択してください。詳細については、 AIエージェントのナレッジベースを作成するを参照してください。一度知識ベースをAIエージェントにマッピングすると、同じ知識ベースを別のAIエージェントに関連付けることはできません。
4	変更を保存をクリックします。
5	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。詳細については、自律型AIエージェントを公開するを参照してください。

会話設定を構成する

このセクションでは、AIエージェントの言語と音声の設定方法、応答スタイルの選択方法、認識するカスタム単語の追加方法、および会話中の一時停止や中断に対するAIエージェントの処理方法について説明します。

開始する前に

Webex AI Agent Studioにログインしていることを確認してください。
自律型AIエージェントが正しく作成されていることを確認してください。

1	ダッシュボードページで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	AIエージェント設定ページで、設定に移動します。 > 会話タブ。
3	言語と応答スタイルの設定を構成します。言語:AIエージェントに使用するAIエンジン（エージェントの作成時またはAIエージェントプロファイルの更新時）に基づいて、必要な言語オプションを設定します。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、デフォルトの言語は `English`に設定されています。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。サポートされている言語の一覧については、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンでは、英語がデフォルトでサポートされている唯一の言語であり、 `en-US` がデフォルトのロケールとして設定されています。Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0 エンジンでは、英語がデフォルトでサポートされている唯一の言語であり、 `en-GB` がデフォルトのロケールとして設定されています。Webex AI Pro-Europe 1.0 はヨーロッパのお客様のみご利用いただけます。応答スタイル: —AIエージェントが顧客にどのように応答するかを選択してください: アクティブ - 実質的な回答の前に簡単な確認- 完全な回答を行う前に簡単な確認を提供します。これはつまり、担当者がまず「ご回答を承知いたしました」や「承知いたしました」といった言葉を口にすることで、顧客の意見がきちんと伝わったことを安心させ、その後で詳細な回答に移るということです。応答のスタイル、頻度、長さをさらに設定できます。スタイル—会話の応答スタイルを選択してください。簡潔、共感的、会話的、またはフォーマル。例えば、医療現場での会話は、共感的な口調で行うべきである。周波数—適切な応答周波数を選択してください。常にまたは必要に応じて。回答が多すぎると、気が散ったり、煩わしく感じたりすることがあります。長さ— 希望する応答の長さを選択してください: 非常に短い: 最大2語まで。短い: 最大4語まで。中くらい: 最大6語まで。長さ: 最大8語まで。直接 - わずかな遅延があり、実質的な応答のみを返します- エージェントは少し待ってから、最初の確認なしに実質的な応答のみで返信します。「えーと」や「～みたいな」などの間投詞を追加して、話者の話し方をより人間らしく、親しみやすくしたい場合は、間投詞を含めるチェックボックスをオンにしてください。
4	音声チャンネルの設定を構成します。音声—選択したAIエンジンと設定された言語に基づいて、音声の選択ドロップダウンからAIエージェントの希望する音声を選択します。サポートされている音声の一覧については、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1.0 エンジンでは、英語のデフォルト音声は `en-US-Jennifer`です。別の言語や音声を使用するには、前の手順で希望する言語を選択してください。すると、その言語で使用可能な音声がドロップダウンリストに表示されます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンでは、英語のデフォルト音声は `en-US-Jess`に設定されています。現在、切り替えられるのは英語以外の音声のみです。 Webex AI Pro-Europe 1.0 エンジンでは、英語のデフォルト音声は `en-GB-Grace`に設定されています。現在、 `en-IE` 音声のみに切り替えることができます。話す速度— 数値を入力して、話す速度を増減します rate/speed 音声出力の。有効な値の範囲は0.7から1.2で、デフォルト値は通常速度の1.0に設定されています。この設定は、フローデザイナーで設定された音声速度を上書きします。最小または最大発話速度に近い極端な値は、生成される音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム語彙を設定します。単語またはフレーズをカンマで区切って入力してください（最大100語またはフレーズ）。カスタム語彙を追加することで、AIエージェントは、ユースケースに関連する特定の用語、名前、または業界固有の言語をより適切に認識し、応答できるようになります。
6	遅延と中断設定を構成します。顧客による割り込みを許可するオプションを切り替えることで、顧客がエージェントの発言を遮って話すことを有効または無効にできます。このオプションを有効にすると、発信者はオペレーターの会話を一時停止せずに中断できるようになります。 Webex AI 音声検出を使用するオプションを切り替えることで、顧客にとってよりスムーズな割り込み体験を有効または無効にできます。このオプションを有効にすると、AIエージェントは顧客が話し始めたことをより早く検知できるようになります。AIエージェントは、大幅に短縮された遅延で話すのをやめ、聞き取りを開始します。このオプションは、英語およびその他の対応言語で利用可能です。音声終了感度スライダーを調整して、発信者が話し終えた後、エージェントが応答するまでの速さを設定します。有効な値の範囲は500ms（アグレッシブ）から2000ms（リラックス）までで、デフォルト値は500ms（アグレッシブ）です。タスク実行のタイムアウト（秒単位）を入力して、タスクの実行時間制限を設定したり、タスクを強制的に停止したりできます。有効な値の範囲は10秒から30秒で、デフォルト値は30秒です。発信者の応答タイムアウト（ミリ秒単位）を入力して、システムが顧客の発言終了を確認するまでの待機時間を指定します。有効な値の範囲は750ミリ秒から3000ミリ秒で、デフォルト値は1500ミリ秒です。システムが応答がないと判断するまでに顧客からの入力を待つ最大時間を設定するには、入力なしタイムアウト (秒単位) を入力してください。有効な値の範囲は10から30で、デフォルト値は10です。
7	DTMF設定を構成します。タイムアウト時間を2桁の数字（秒単位）で入力してください。これは、AIエージェントが会話の流れを進める前に、顧客からの次のDTMF入力を待つ時間を設定します。デフォルト値は5秒です。その値は2秒から10秒の範囲で設定できます。顧客がDTMF入力の終了を示すために使用できる終端文字を入力してください。終端文字はのいずれかです。 # または。顧客からのDTMF入力の最大許容長を設定するには、最大長* （文字単位）を入力してください。デフォルトは16文字です。値の範囲は8文字から32文字です。
8	変更を保存をクリックします。変更を公開する前に会話のプレビューを確認でき、音声プレビューにも同じ会話設定が適用されます。詳細については、音声会話のプレビューを参照してください。
9	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。詳細については、自律型AIエージェントを公開するを参照してください。

自律 AI エージェントをプレビューする

自律型AIエージェントは、AIエージェントの作成時、編集時、およびデプロイ後にプレビューできます。

プレビューは以下から開くことができます。

AIエージェントダッシュボード— AIエージェントカードにカーソルを合わせると、そのAIエージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると、AIエージェントのプレビューが開きます。
AIエージェントヘッダー— AIエージェントカードをクリックしてAIエージェントを開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面右下に表示されます。AIエージェントの応答を確認し、正しく機能していることを確認するために、発話（または一連の発話）を提供することができます。

また、プレビューウィジェットを最小化したり、顧客情報を提供したり、複数のルームを開始してAIエージェントをテストすることもできます。

チャット会話をプレビューする

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとしてAIエージェントとやり取りし、テキストによるさまざまな質問に対してAIエージェントがどのように応答するかを観察できます。

AIの透明性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前に、顧客向けの最初のメッセージを確認できます。

1	AIエージェントの設定ページで、ヘッダーのプレビューをクリックします。AIエージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0を選択した場合、設定済みの言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0またはWebex AI Pro-Europe 1.0を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	チャットを開始をクリックしてください。AIエージェントは、ウェルカムメッセージで会話を開始します。AIによる透明性が有効になっている場合、プレビューには、AIが生成した最初のメッセージとともに透明性に関する注記が表示されます。
3	テキストボックスにクエリを入力して Enterを押してください。
4	そうすることで、AIエージェントからの応答を確認し、評価することができます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーのプレビューをクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとしてAIエージェントと対話し、音声によるさまざまな質問に対してAIエージェントがどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからアクセス許可を求められたら、「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザのご利用をお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows版Chrome
最高の体験のためにはヘッドセットをご使用ください。発信者がAIエージェントの音声処理を中断した場合（割り込み）、AIエージェントは音声を検知し、再生中のプロンプトを停止して、発信者の入力に応じて処理を行います。この機能はヘッドセットを使用している場合にのみ最適に動作します。
ヘッドセットを使用していないときは、音量を 100%.

AIの透明性が有効になっている場合、プレビューにはウェルカムメッセージの前に開示情報が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AIエージェントの設定ページで、ヘッダーのプレビューをクリックします。AIエージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0エンジンを選択した場合、設定済みの言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	をクリックして通話を開始をクリックしてください。AIによる透明性が有効になっている場合、通話はウェルカムメッセージの前に透明性に関する注記から始まります。発信者は透明性に関する説明を中断することはできません。ウィジェットでは、会話のリアルタイムの文字起こしも確認できます。
3	ご質問をお聞かせください。話している内容がリアルタイムで文字起こしされます。操作中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
4	ご質問に対して、AIエージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、通話終了をクリックします。

自律 AI エージェントを公開する

開始する前に

自律型AIエージェントを作成する。

1	AIエージェント設定ページで、公開をクリックします。
2	変更の公開画面で、バージョン名を入力し、公開をクリックします。バージョンの詳細は、履歴ページで確認できます。詳細については、履歴セクションを参照してください。

自律型AIエージェントのセッションと履歴を表示する

顧客との間で確立されたセッションの詳細や、AIエージェントに対して実行された構成変更の履歴を確認できます。

セッション

セッションページには、AIエージェントとユーザー間のすべてのやり取りの包括的な記録が表示されます。セッションにアクセスするには :

ダッシュボードで、セッションの詳細を表示したい自律型AIエージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから セッションをクリックします。

セッションページが表示されます。各セッションは、そのセッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AIエージェントの監査、分析、および改善に役立ちます。

セッションテーブルには、すべての sessions/rooms そのAIエージェントのために作成されたものです。1画面に表示できる行数を超える行がある場合、表はページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、左側の結果を絞り込むセクションを使用して並べ替えたり、フィルタリングしたりできます。各フィールドは、特定のセッションに関する以下の情報を表します。

セッション ID—会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者ID— AIエージェントとやり取りした消費者のID。
チャネル— やり取りが行われたチャネル。
更新日時— 部屋が閉鎖された時刻。
部屋のメタデータ—部屋に関する追加情報が含まれています。
必要なチェックボックスにチェックを入れてください。
- テストセッションを非表示にする— テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが発生しました—エージェントに引き継がれたセッションをフィルタリングします。エージェントへの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドホンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました— エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- 低評価—低評価されたセッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を表示

セッションの詳細を表示するには：

セッション表の各行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合、セッションを復号化するための権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックしてください。
コンテンツを復号化ボタンは、AIエージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権を持っている場合にのみ表示されます。
システムは以下のセッション詳細を表示します。
- セッション中のすべてのやり取りを時系列順に表示し、会話の背景情報を提供します。検索バーを使って、特定の会話の書き起こしを素早く見つけましょう。これにより、長文のやり取りでも、テキスト全体を手動でスクロールすることなく、簡単に操作できるようになります。
- AIエージェントによって生成された対応する応答を表示します。
  - AIエージェントの 割り込み検出機能は 、エージェントの発話中にユーザーが割り込んだり話したりする事例を特定します。例えば、AIエージェントが「お客様のアカウントを確認したところ、残高は…です」と応答している最中に、ユーザーが「わかりました」と割り込むと、AIエージェントはこのユーザー入力を検出します。その結果、発話は即座に中断され、意図したメッセージが完全に伝えられることが妨げられる。
  - AIエージェントの応答は、セッションの記録に「ユーザーによる中断が検出されました」というメッセージバブルとともに表示され、中断された特定のエージェントプロンプトと中断の正確な箇所をAIエージェント開発者に通知します。
  - 右側のパネルにある 応答が中断されました セクションでは、割り込みイベントの詳細な内訳が示されています。例えば、意図された完全なAIエージェントの応答（例えば、「お客様のアカウントを確認したところ、残高は5,000ドルです。」）が表示されます。また、「未再生コンテンツ」（例えば「5000ドル」）を特定し、ユーザーによるリアルタイムの中断によって抑制または短縮されたAIエージェントの応答部分を明確に示します。
    現在、「未再生コンテンツ」は、履行応答でのみ利用可能です。まもなく、一般的なプロンプトにも適用範囲が拡大される予定です。
- AIエージェントと顧客間の会話の録音再生モーダル（セッションのトランスクリプトも含む）を表示します。音声セッションの録音は利用可能で、チャットセッションの録音は利用できません。録音を最初から再生することも、特定の箇所にジャンプすることもできます。
  録音再生モードには、一連のオーディオコントロール機能が備わっています。
  - Play/Pause: をクリックすると対話セッションの再生が開始され、をクリックすると録音再生が一時停止します。
  - 再生速度: 「1X」をクリックすると、音声再生速度を0.5倍から2倍まで調整できます。
  - 音量調節: 再生中に音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックしてください。音量スライダーを使って再生音量を調整することもできます。
  会話内容にPCIデータが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。状況に応じて：
  PCIデータが検出された場合、セッションビューで録音の再生モードが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
  AIエージェントから人間のエージェントに通話がエスカレーションされ、その後、人間のエージェントが同じまたは別のAIエージェントに再度相談する場合、相談された区間の記録は現在サポートされていません。
- 対応する応答に対して、右側のパネルには 「実行されたアクション 」セクションが表示され、以下の詳細が表示されます。
  - エージェントの移管アクション
  - スロットの充填と履行に関するすべてのアクション
  「一般情報」セクションでは、各操作に関する詳細情報を提供しています。
  すべて展開 ボタンを使用して取引を展開します。右側のパネルには、ドキュメント名やアップロードされたファイルなどの詳細情報とともに、知識の活用状況に関する詳細情報も表示されます。
  
  音声通話セッションの場合、セッション詳細の履行出力には、トランザクションID やサイズなどのトランザクションメタデータのみが表示されます。しかし、チャットのプレビューセッションでは、完全な実行ペイロードが表示されます。

履歴

履歴ページでは、AIエージェントに対して実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには：

ダッシュボードで、履歴を表示したい自律型AIエージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから履歴をクリックします。

履歴ページには、以下のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴タブをクリックすると、自律型 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ— 変更ログタブをクリックすると、AI エージェントに加えられた変更が表示されます。

バージョン履歴

自律型AIエージェントを公開するたびに、自律型AIエージェントのバージョンが保存され、バージョン履歴タブで確認できます。バージョン履歴タブから、AIエージェントのさまざまなバージョンを確認できます。

バージョン説明— AIエージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AIエンジン—そのバージョンのAIエージェントで使用されるAIエンジン。
更新日時— バージョンが作成された日時。
アクション— AIエージェントに対して以下のアクションを実行できます。
- 下書きとして読み込む— AI エージェントに対するすべての変更が失われます。設定を再度実行する必要があります。
- エクスポート— AIエージェントをエクスポートするために使用します。

変更履歴

変更ログタブでは、自律型AIエージェントに加えられた変更を追跡します。変更履歴タブには、以下の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者の役割を持つユーザーは、変更ログタブにのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールのユーザーは、監査ログを表示することもできます。

更新日時— 変更が行われた日時。
更新者—変更を取り込んだユーザーの名前。
場所の変更—変更が行われたAIエージェントの特定のセクション。
説明—変更に関する追加情報。

更新者、変更場所、説明の検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。ログは、更新日時と更新者フィールドに基づいて並べ替えることができます。

分析機能を使用して自律型AIエージェントのパフォーマンスを表示する

AIエージェント分析セクションでは、AIエージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要な指標をグラフで表示します。自律型AIエージェントの分析を生成するには：

ダッシュボードからAIエージェントを選択してください。
左側のナビゲーションペインで、 アナリティクスをクリックします。AIエージェントのパフォーマンス概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションでは、AIエージェントのセッションとメッセージに関する以下の統計情報が表示されます。

総セッション数と、人間の介入なしにAIエージェントによって処理されたセッション数。
エージェントへの引き継ぎ総数とは、人間のエージェントに引き継がれたセッションの総数を指します。
1日の平均セッション数。
メッセージの総数（人間によるメッセージとAIエージェントによるメッセージを含む）と、そのうちユーザーからのメッセージ数。
1日の平均メッセージ数。

第2セクションでは、ユーザーに関する統計情報が表示されます。総ユーザー数、ユーザーあたりの平均セッション数、および1日あたりの平均ユーザー数に関する情報を提供します。

第3セクションでは、AIエージェントの応答とエージェントの引き継ぎが表示されます。

スクリプト AI エージェントをセットアップする

スクリプト化されたAIエージェントは、Webex AI Agent Studioプラットフォームのノーコードによるエージェント構築機能を強化します。これらは複数回の会話を可能にし、顧客から特定のタスクを実行するために必要な関連データを収集します。変更点は以下のとおりです。

簡単なコマンドを実行する—指示に従って、あらかじめ定義されたアクションを完了します。
データ処理 ― 指定されたルールに従ってデータを操作および変換する。
他のシステムとの連携 ― 他のソリューションと通信し、制御する。

スクリプト型AIエージェントは、知識ベースが質問と回答の集合体で構成される、知識駆動型のエージェントである。スクリプト化されたAIエージェントは、ユーザーが作成したトレーニングコーパス（例と回答の集合）に基づいて回答を提供することができます。この機能は、次のような状況で役立ちます。

特定の知識が必要――エージェントは、事前に定義された領域内の質問に答える必要がある。
一貫性は重要です。エージェントは、類似の問い合わせに対して一貫した応答を提供する必要があります。
柔軟性は限定的である必要がある。エージェントの応答は、トレーニングコーパスに含まれる情報によって制約される。

スクリプト化されたAIエージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
2	ダッシュボードでをクリックします。 + エージェントを作成します。
3	「AIエージェントの作成」画面で、「最初から始める」を選択し、「次へ」をクリックします。あらかじめ定義されたテンプレートを選択することで、AIエージェントを迅速に作成することもできます。AIエージェントの種類を `Scripted`でフィルタリングできます。この場合、プロフィールページのフィールドは自動的に入力されます。テンプレートの詳細については、 AIエージェントテンプレートの使用を参照してください。
4	スクリプト型エージェントタイプを選択してください。
5	以下の詳細を指定してください。エージェント名— AIエージェントの名前を入力してください。システムID—システムが生成する一意の識別子。この項目は編集可能です。 AIエンジン—ドロップダウンリストからAIエンジンを選択してください。利用可能なオプションは以下のとおりです。 Webex AI Agent Pro 2.0（Swiftmatch付き）—これがデフォルトのオプションです。 Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch搭載) 各AIエンジンの機能の詳細については、 AIエージェント向けAIエンジンの理解の記事を参照してください。
6	[作成] をクリックします。これでスクリプト化されたAIエージェントが正常に作成され、ダッシュボードで使用できるようになりました。スクリプト型と自律型の両方を含め、最大100個のAIエージェントを作成できます。 AIエージェントのヘッダーでは、以下のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AIエージェントカードのタスクを参照してください。また、AIエージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AIエージェントのインポートを参照してください。

次に行うこと

スクリプト化された AI エージェントを設定します。

スクリプト AI エージェントを設定する

以下のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化されたAIエージェントを設定する方法について説明します。

スクリプト化されたAIエージェントのプロファイルを更新します
スクリプトの設定
エージェントのハンドオーバーを設定する
言語と音声の設定

スクリプト化されたAIエージェントのプロファイルを更新します

プロファイルタブを使用して、顧客が AI エージェントとやり取りしていることを知らせる、顧客向けの開示情報を管理します。

開始する前に

スクリプトに基づいたAIエージェントを作成する。

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動します > プロフィールタブを開き、以下の詳細を設定してください。エージェント名—必要に応じて、AIエージェントの名前を編集します。システムID—必要に応じて、AIエージェントのシステムIDを編集します。エージェントのプロフィール画像の URL—システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じて変更してください。タイムゾーン—ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択してください。フィードバックを許可する— このトグルを有効にすると、AIエージェントがメッセージ内でフィードバックを求めることができます。 AIエンジン—選択したAIエンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AIエンジンを更新できます。詳細については、 AIエンジン設定の更新を参照してください。説明— AIエージェントの詳細を入力してください。カスタムエラーメッセージ—サーバーまたはプロキシのエラーに対するカスタムエラーメッセージを入力します。 AIの透明性— 顧客がAIエージェントとやり取りしていることを伝える透明性に関する注記を有効または無効にします。透明性開示の編集をクリックして、デフォルトの透明性メッセージを編集します。言語固有のメッセージが利用できない場合は、デフォルトの透明性に関する注記が使用されます。デジタルでの会話の場合、透明性に関する注記は、セッションにおける最初のAI生成応答に追加されます。音声通話の場合、AIとのやり取りが始まる前に透明性に関する通知音が再生され、発信者はそれを中断することはできません。新しいAIエージェントは、デフォルトでAIの透明性が有効になっています。電源を切る場合は、警告を承認し、理由を述べてください。
3	変更を保存をクリックします。
4	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。

AIエンジンの設定を更新します

スクリプト化されたAIエージェントは、AIエンジン（機械学習を基盤とする）を使用して顧客からの問い合わせを理解し、応答します。使用されているAIエンジンの概要を簡単に説明します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き)— 高精度な意図認識を実現する、高度な生成型 AI 搭載 NLU エンジン。適応型学習機能を搭載することで汎化性能を向上させ、大規模な手動トレーニング例の必要性を軽減します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き)— 複数の言語をサポートする、高速で軽量なトレーニングエンジン。

AIエージェントのAIエンジンを変更するには：

1

ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。

2

設定に移動します > プロフィールタブ。

3

AIエンジンの横にあるアイコンをクリックしてください。

4

AIエンジンの管理ページで、次のフィールドを設定します。

トレーニングエンジン— ドロップダウンリストから必要なAIエンジンを選択してください。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) モデルを使用して AI エージェントをトレーニングする場合、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) モデルを使用する場合よりも若干時間がかかる場合があります。

推論—以下の情報を指定してください。

フォールバックが表示されるスコア— 応答を表示するために必要な最低限の信頼度。この値より低い場合はフォールバック応答が表示されます。AIエンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更されることに注意してください。

表1. AIエンジンのフォールバックスコア値
AIエンジン	値の範囲	既定値	入力方法
Webex AI Pro 2.0（Swiftmatch搭載）	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	ドロップダウンリストから、あらかじめ定義された値を選択してください。
Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載）	0から1	0.3	テキストボックスに有効な値を入力してください。

部分一致のスコアの差— 部分一致テンプレートが表示される最適な一致を明確に表示するための、回答の信頼度レベル間の最小ギャップ。AIエンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更されることに注意してください。両エンジンとも、スコアは0-1です。

表2 AIエンジンの部分一致スコア値
AIエンジン	値の範囲	既定値	入力方法
Webex AI Pro 2.0（Swiftmatch搭載）	0—1	0.02	テキストボックスに有効な値を入力してください。
Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載）	0—1	0.05	テキストボックスに有効な値を入力してください。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要なユースケースでは、テスト機能を使用して代替のフォールバックしきい値を検証し、追加されたサンプルに基づいて最適なパフォーマンスを発揮する範囲を選択してください。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) は 2 つのスコアを使用します: 意図の一致を判断するために、類似度スコアと部分一致スコアを使用します。意図のスコアが0.05を超える場合、その意図は一致とみなされます。

部分一致: 2つ以上のインテントのスコアが0.05を超え、かつそれらのスコアの差が0.02以下の場合、AIエージェントは部分一致をトリガーし、ユーザーに選択肢を明確にするよう求めます。
自信のあるマッチ: 上位2つの意図スコアの差が0.02より大きい場合、システムは最もスコアの高い意図を潜在的な一致として識別します。

詳細設定—以下の情報を指定してください。
- 短縮形を展開— このオプションをオンにすると、トレーニングデータと消費者クエリ内の短縮形が完全な形式に変換され、精度が向上します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）で利用可能です。
- 推論時のスペルチェック— このオプションをオンにすると、テキストを処理する前にスペルミスを特定して修正できます。このオプションは、3つのAIエンジンすべてで利用可能です。
- スロットの埋めを優先する—このオプションをオンにすると、意図の検出よりもスロットの埋めを優先します。このオプションはWebex AI Proで利用可能です。1.0（Swiftmatch対応）。
- メッセージごとに保存される結果—セッションのトランザクション情報にリストするトランザクション数（AIエージェントが信頼度スコアを計算したトランザクション）を入力します。このオプションは、3つのAIエンジンすべてで利用可能です。
- 多言語モデル— ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AIエージェントに複数の言語を設定してください。また、このオプションはWebex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。
- ベクトルモデル— AIエージェントの精度を向上させるために、ドロップダウンリストからベクトルモデルを選択してください。この機能は、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。
- ストップワードを削除— トレーニングと推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。
- 特殊文字を削除— このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より良い応答が得られます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。
- 推論でエンティティを置き換える— このオプションをオンにすると、トレーニングデータと推論でエンティティの値がエンティティ ID に置き換えられます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。
- 語形展開— このオプションをオンにすると、トレーニングデータに語形（複数形、動詞など）とデータに含まれる同義語が追加されます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0（Swiftmatch搭載版）でのみ利用可能です。

5

AIエージェントのAIエンジン設定を変更するには、更新をクリックしてください。

6

変更を保存をクリックして、AIエンジンの設定を更新してください。

スクリプトの設定

スクリプトは、AIエージェントの理解力と応答力を支える構成要素です。このセクションでは、3つの主要な構成要素について説明します。

インテント は、ユーザーが AI エージェントとやり取りする際に達成したいさまざまな目標やアクションを捉えます。ユーザーの意図をマッピングすることで、AIエージェントはユーザーのリクエストを認識し、適切に対応できるようになります。インテントを作成するには、インテントの作成を参照してください。
エンティティ は、AIエージェントがユーザー入力から抽出する必要のある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客のユースケースに固有のカスタム値などが含まれます。エンティティとは、AIエージェントがユーザーの要求を効果的に満たすために理解しなければならない重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティの作成を参照してください。
応答は、ユーザーのリクエストに対するAIエージェントの綿密に作成された返信です。これらは、AIエージェントがユーザーの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザーとどのようにコミュニケーションを取るかを規定するものです。応答を作成するには、応答の作成を参照してください。

これらのコンポーネントが連携することで、エージェントとユーザー間の円滑で有意義な会話が実現します。詳細については、 AI Agent Studio でのインテント、エンティティ、およびレスポンスの理解を参照してください。

意図を作成する

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動 > スクリプト > インテント。
3	クリック +Create 意図。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名— インテントの名前を入力してください。意図の説明—意図を明確かつ簡潔に説明してください。AIエージェントのパフォーマンスを最適化するには、単語1つか2つではなく、説明的なフレーズを提供してください。このフィールドは必須であり、 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンにのみ適用されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合は、検証エラーを解決するための説明を提供する必要があります。意図の説明に有害なコンテンツが検出された場合、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。設定—インテントの以下の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット—インテントが完了したら会話で収集されたスロット値をリセットするには、これをオンにします。このトグルが無効状態の場合、スロットは以前の値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了— このインテントの後にセッションを閉じるには、これをオンにします。Webex Connectと音声フローは、これを利用して顧客との会話を終了させることができます。コンテキスト—インテントの開始コンテキストと終了コンテキストを指定します。詳細については、コンテキストを参照してください。入力コンテキスト— テキストボックスに必須の入力を入力し、Enter キーまたは Return キーを押し、入力コンテキストを追加します。特定のインテントに対して、最大5つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストに基づいて、インテントを顧客のクエリと照合できるかどうかを制御します。終了コンテキスト—テキストボックスに必須の入力を入力し、EnterキーまたはReturnキーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して、最大15個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。意図 & 発話—意図を判断するための発話またはフレーズを追加してをクリックします。 +Add。スクリプト化されたインテントをトリガーする音声チャネルのDTMF選択については、対応するインテントの発話としてキーパッドの数字を追加します。例えば、「請求に関するお問い合わせは1番、サポートに関するお問い合わせは2番を押してください」というプロンプトが表示された場合、請求に関するインテントには1番を、サポートに関するインテントには2番をそれぞれ発話として追加します。 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンは、インテントごとに少なくとも`10 utterances` を必要とします。この数値は、インテント内で設定されているすべての言語を対象に計算されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合、検証エラーを解決するには、この 10 発話の最小要件を満たす必要があります。発言内容に有害な内容が検出された場合、一般的な警告が表示され、その内容が削除または修正されるまで変更を保存することはできません。バリエーションを生成—システムが意図に基づいて発話を自動的に生成するには、バリエーションを生成をクリックします。バリアントの生成ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する意図の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に、基となるLLMの創造性をどの程度高めるかを選択してください。生成をクリックします。エンティティをスロットとして追加—追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、既に作成済みのエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成できます。現在のAIエンジンでトレーニングを行うには、インテントには少なくとも3つの発話と2つのスロットアノテーションが必要です。各スロットには以下が表示されます。スロット（オプション）— スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AIエージェントが必要な情報をすべて収集することが保証されます。クリック +Link エンティティを意図にリンクします。リストにエンティティがない場合は、 +Link オプションが表示されません。エンティティを作成するには、エンティティの作成セクションを参照してください。以下のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティ名。必須項目—チェックボックスをオンにして、意図の完了に必須かどうかを確認してください。再試行回数—AIエージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。回答—ドロップダウンリストから、該当する回答を選択してください。新しいカスタムレスポンスを作成するには、をクリックします。 +Create 新しい。以下の設定を構成します設定: スロット値の更新をオンに切り替えると、顧客との会話中にスロット値を更新できます。 AIエージェントは、データ処理において、スロットに最後に入力された値を考慮します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプに対して新しい情報を提供するたびに、システムは既に埋まっているスロットの値を更新します。スロットの提案を提供するをオンにすると、顧客からの入力に基づいて、最終応答でスロットの埋め方や代替スロット値の提案が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテントの完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択後、選択した応答の内容を表示をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタムレスポンスを追加するには、をクリックします。 +Create 新しいレスポンスを作成するには、new を使用します。詳細については、応答を作成するを参照してください。
5	追加をクリックしてインテントを作成します。
6	公開をクリックして、AIエージェントを稼働させます。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動 > スクリプト > エンティティ。
3	クリック+Create 実在物。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名— エンティティ名を入力してください。エンティティタイプ— ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択してください。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示されている場合は、そこに値を入力してください。 AIエージェントが `Person names` エンティティタイプで人名を識別するのが難しい場合は、 `Free form` エンティティタイプを使用して認識精度を向上させてみてください。 AIエージェントが文字クラスにスペースを含む `Regex` または `Alphanumeric` エンティティ値（例： `^[a-zA-Z 0-9]+$`）を使用した場合に、入力を期待どおりに認識しない場合は、より広範囲に一致する `Free Form` エンティティタイプを使用してみてください。スペースを含む `Regex` または `Alphanumeric` エンティティ値を使用したい場合は、エンジンの詳細設定で「推論時にエンティティを置換する」オプションのチェックを外してください。
5	変更を保存をクリックします。アクション列の [編集]と削除オプションを使用して、関連するアクションを実行できます。エンティティ名のみ編集可能で、エンティティタイプは編集できません。

返信を作成する

1	ダッシュボードで、作成したAIエージェントをクリックします。
2	設定に移動します > スクリプト > 回答。このシステムは、Webチャネル向けにデフォルトの条件付き応答を提供しており、顧客とのやり取りに利用できます。AIの透明性が有効になっている場合、デフォルトのAI透明性応答がリストに表示されます。各レスポンスにある編集アイコンを使用して、レスポンスの設定を変更できます。デフォルトの応答とWebチャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、をクリックしてください。 +Add 応答。新しい回答を追加する画面が表示されます。
4	新しい応答を追加画面で、新しい応答名を入力します。
5	設定した言語に対して、条件を追加をクリックして、条件付き応答を任意で追加できます。条件名を入力し、作成をクリックします。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を入力します。左変数のフィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数に関する詳細については、一般的な応答変数の一覧表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数の一覧が含まれています。これらの変数は、AIエージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するために適切な演算子を選択してください。ドロップダウンリストからデータ型を選択してください。データ型は、選択された演算子に基づいて設定されます。右変数フィールドに、応答変数を指定します。左側の変数内の構文が一致しなければならない変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「含まれる」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。また、 `Data type` を `Variable`に設定すると、変数リストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。アクションをクリックして、定義済みのルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたときに顧客からの問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web（デフォルト）チャネルへの応答を追加するには：右側のペインから応答タイプを選択してください。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、動画、音声、ファイルです。選択した応答タイプに応じて、必要な設定を構成してください。Web (デフォルト) のさまざまな応答を設定する方法については、応答タイプの設定セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには：クリック + Webの横（デフォルト）。ドロップダウンリストから希望のチャンネルを選択してください。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、および音声です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択してください。各種チャネルでサポートされている応答タイプについては、チャネルでサポートされている応答タイプのセクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答の設定方法については、「応答タイプの設定」セクションを参照してください。
6	作成をクリックして応答を作成します。

応答タイプの設定

レスポンスデザイナーでは、インテントごとにチャネル固有のレスポンスを設定できます。応答の作成方法の詳細については、「応答の作成」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプの設定
クイック返信応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオ応答タイプを設定する
音声応答タイプを設定する
ファイル応答タイプの設定
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを設定する
番号付きリスト応答タイプを設定する
リストピッカーの応答タイプを設定する
タイムピッカーの応答タイプを設定する
メディアレスポンスの設定
リッチリンクの応答タイプを設定する
フォーム応答タイプの設定
カスタムイベントの応答タイプを設定する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルで、テキストメッセージを応答メッセージとして設定できます。選択したチャネル（デフォルトまたはカスタム）にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従ってください。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択してください。
2	バリアントテキストボックスにテキストメッセージを入力してください。チャネルから受信した変数、または会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。テキストエリアで必要な変数を選択するには、 `${` と入力することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、バリエーションを追加をクリックしてテキストメッセージを入力します。
4	作成をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプの設定

Web（デフォルト）とMessengerチャネルの両方で、カルーセル応答を設定できます。各カルーセル応答には、画像、説明、および最大3つのボタンを含めることができます。以下の手順に従ってください。

1	選択したチャンネルについては、右側のペインにあるカルーセルをクリックしてください。豪華なカルーセルカードが表示されます。
2	設定をクリックすると、画像URLを表示または編集できます。デフォルトでは、システムは画像のURLを表示します。
3	カードのタイトルと説明（任意）を入力してください。
4	設定済みのペイロードをAIエージェントに送信し、インテントに対応するレスポンスを呼び出すには、をクリックします。 + クイック返信を追加。テキストボタンタイプを選択し、テキストを入力します。 payload/identifier.[完了] をクリックします。 URLリダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプを選択し（Webチャネルのみに適用）、テキストとURLを入力して、完了をクリックします。今すぐ更新をクリックして、テキストとURLリダイレクトを変更します。
5	作成をクリックして応答を作成します。

クイック返信応答タイプを設定する

Web（デフォルト）、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、およびRCSチャネル向けに、クイック返信を設定できます。次の手順に従います:

1	選択したチャンネルの右側のペインにあるクイック返信をクリックします。
2	意図に対するクイック返信メッセージを入力してください。
3	設定済みのペイロードをAIエージェントに送信するには、をクリックします。 + クイック返信を追加。テキストボタンタイプを選択し、テキストを入力します。 payload/identifier. 完了をクリックすると、テキストによるクイック返信を追加できます。 URLリダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプを選択し（Webチャットのみに適用）、テキストとURLを入力して、完了をクリックします。
4	作成をクリックして応答を作成します。部分一致は、受信したユーザークエリに不確実性がある場合に発生します。AIエージェントは、ユーザーのクエリに近い意図をオプションとして応答します。ウェブ上では、部分一致の結果が表示されます。

画像応答タイプを設定する

画像応答は、Web（デフォルト）、Messenger、およびWhatsAppチャネルごとに設定できます。次の手順に従います:

1	選択したチャンネルについては、右側のペインにある画像をクリックします。画像カードはデフォルト設定で表示されます。
2	画像URLを更新してください。
3	画像形式（JPEGまたはPNG）を選択してください。
4	作成をクリックして応答を作成します。

ビデオ応答タイプを設定する

Web（デフォルト）、Messenger、およびWhatsAppチャンネルごとにビデオ応答を設定できます。次の手順に従います:

1	選択したチャンネルについては、右側のペインにあるビデオをクリックします。ビデオカードはデフォルト設定で表示されます。
2	動画のURLを更新してください。
3	必要な動画形式（mp4）を選択してください。
4	作成をクリックして応答を作成します。

音声応答タイプを設定する

Web（デフォルト）とWhatsAppの音声応答を設定できます。次の手順に従います:

1	選択したチャンネルについては、右側のペインでオーディオをクリックします。オーディオカードはデフォルト設定で表示されます。
2	音声URLを更新してください。
3	音声形式（mp3またはaac）を選択してください。
4	作成をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプの設定

このファイルは、Web（デフォルト）およびWhatsAppチャネルの応答として設定できます。次の手順に従います:

1	選択したチャンネルについては、右側のペインにあるファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルのURLを入力してください。
3	ファイルの種類を選択してください。サポートされているファイル形式は、.html、.pdf、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、および.aacです。
4	作成をクリックして応答を作成します。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsAppチャンネルの返信ボタンの応答を設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックしてください。
2	ヘッダーの詳細を設定します（オプション）。ヘッダーの種類を選択してください。テキスト（最大20文字）、ビデオ、画像、ドキュメントから選択できます。選択したヘッダーの種類に応じて値を入力してください。
3	本文を入力してください。このフィールドには最大1024文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力してください（任意）。このフィールドには最大60文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、ボタンを追加をクリックし、テキストとペイロードを入力して、完了をクリックします。返信ボタンは最大3つまで設定できます（文字数制限は20文字）。
6	作成をクリックして応答を作成します。

リストメッセージの応答タイプを設定する

WhatsAppチャンネルの返信として、リストメッセージを設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにあるメッセージ一覧をクリックします。
2	設定タブに移動し、以下の設定を構成してください。（オプション）ヘッダーの詳細を設定します（最大20文字まで）。本文を入力してください（最大1024文字まで）。（任意）フッターテキストを入力してください（最大60文字まで）。リストのタイトルを入力してください。
3	リストセクションタブに移動し、以下の設定を構成します。（任意）セクション名を入力してください（24文字まで）。行タイトルを入力してください（最大24文字）。行IDを入力してください。これは各行に固有の識別子であり、ユーザーの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力してください（最大20文字まで）。新しいセクションを追加するには、セクションを追加をクリックします。
4	作成をクリックして応答を作成します。

番号付きリスト応答タイプを設定する

番号付きリストをWhatsAppチャンネルの応答として設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにある番号付きリストをクリックします。
2	提供されているデフォルトのテキストを編集してください。
3	クリック +Add リスト項目。
4	テキストボタンタイプの下で、以下を設定します。テキストを入力して payload/identifier ユーザーがボタンをクリックしたときに、ペイロードをAIエージェントに送信する。 [完了] をクリックします。
5	作成をクリックして応答を作成します。

リストピッカーの応答タイプを設定する

Apple Business Messagesチャネルのリスト選択応答を設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにあるリストピッカーをクリックします。
2	設定タブに移動し、以下の設定を構成してください。リスト選択ツールのタイトルを入力してください。（オプション）プレビュー画像のURLを入力し、画像スタイル（アイコン、小、大）を選択します。リストピッカーの説明を入力してください。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力してください。
3	リストセクションタブに移動し、以下の設定を構成します。リスト内の各項目のタイトルを入力してください。リスト内の各項目のタイトルを入力してください。リストアイテムフィールドで、以下の設定を構成します。リスト項目の画像URLを入力してください。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力してください。ユーザーがアイテムを選択すると、その識別子がAIエージェントに送信され、AIエージェントは次のステップを表示します。リスト項目の説明を入力してください。別のアイテムを追加するには、をクリックしてください。 + アイコン。アイテムを削除するには、削除アイコンをクリックします。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加をクリックします。
5	作成をクリックして応答を作成します。

タイムピッカーの応答タイプを設定する

Apple Business Messagesチャネルのタイムピッカー応答を設定できます。次の手順に従います:

1

右側のペインにあるタイマーピッカーをクリックします。

設定タブに移動し、以下の項目を設定してください。

時間選択ツールのタイトルを入力してください。
（オプション）プレビュー画像のURLを入力し、画像スタイル（アイコン、小、大）を選択します。
説明を入力してください。
選択した時間選択オプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力してください。

2

イベント詳細 タブに移動して設定します。

イベントのタイトルを入力してください。
イベントのタイムゾーンを入力してください。
スロットの設定:
1. スロット1の日時を入力してください。
2. スロット1の期間を入力してください。
3. スロットの識別子を入力してください。ユーザーがスロットを選択すると、その識別子がAIエージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 スロットを追加をクリックします。

3

作成をクリックして応答を作成します。

メディアレスポンスの設定

Apple Business Messagesチャネルのメディア応答を設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにあるメディアをクリックします。
2	テキストを入力してください。
3	メディアの種類を選択し、URLを入力してください。
4	添付ファイルを追加するには、添付ファイルを追加をクリックします。
5	作成をクリックして応答を作成します。

リッチリンクの応答タイプを設定する

Apple Business Messagesチャネル向けに、リッチリンク応答を設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインにあるリッチリンクをクリックします。
2	画像のURLを入力し、画像の種類（jpegまたはpng）を選択してください。
3	リダイレクト先のウェブサイトのURLを入力してください。
4	動画または画像のURLタイトルを入力してください。
5	MIMEプロトコルをサポートするビデオURLを入力し、タイプを選択してください。 (video/mp4).
6	作成をクリックして応答を作成します。

フォーム応答タイプの設定

Apple Business Messagesチャネルのフォーム応答を設定できます。次の手順に従います:

1

右側のペインにあるフォームをクリックします。

2

フォームにJSON形式で入力してください。各JSONファイルには、カスタマイズされたフォームの一部を構成するページに関する情報が含まれています。ページには様々な種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: シングルページ "True/False" 選択範囲または複数選択範囲、およびサポート画像アセット。
ピッカー: 複数の選択肢の中から1つだけを選択するページ。
日付選択: Apple標準の日付ピッカーに、カスタマイズ可能な日付形式と制限を追加します。
入力: 情報収集のための様々な入力欄を備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザーはフォームのページ構成や視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは2つのセクションで構成されています。

ビジネスフォームイベント: ページ識別子、概要、ページ、および画像を設定します。
ビジネスチャットメッセージ: 受信メッセージと返信メッセージに関する情報を設定します。

サンプルJSONをダウンロード をクリックすると、サンプルJSONファイルをダウンロードしてフォームの構造を理解できます。

詳細については、 Appleの公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベントの応答タイプを設定する

音声チャネルの応答として、カスタムイベントを設定できます。次の手順に従います:

1	右側のペインでカスタムイベントをクリックします。
2	AIエージェントが受信するイベント名を入力してください。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加される以下の設定を構成します。タイムアウト（秒）: エージェントがユーザーからの応答を待つ時間を秒単位で指定してください。応答がない場合は、ユーザーに再度確認を求めるか、会話を終了するように設定できます。デフォルトのタイムアウト時間は5秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザーに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザーはエージェントの応答を新しい入力で中断できるようになります。チェックを外した場合、ユーザーはエージェントが応答を完了するまで待ってから応答する必要があります。 DTMF入力: このオプションをオンにすると、ユーザーはキーパッドを使って特定の詳細情報を入力できるようになります。これは、長い数値で表された情報を収集する際に役立ちます。DTMF入力を有効にすると、以下の設定を構成できます。入力モード: ユーザーがDTMFのみで応答するか、DTMFと音声の両方で応答するかを選択できる、必要な入力モードを選択してください。数字間のタイムアウト時間（秒）：各桁を入力する間の最大待機時間を設定します。ユーザーがこの時間を超過した場合、それまでに入力された数字が入力値としてフローに送信されます。終端文字: 終端文字を指定します。 # または , ユーザー入力の終了を示すため。ユーザーがこのキーを押すと、直前のキーパッド入力がユーザー入力としてフローに送信されます。最大長*: ユーザー入力に許可される文字の最大長を指定してください。
4	作成をクリックして応答を作成します。スクリプト化されたAIエージェントのカスタムイベントの設定については、カスタムイベントの設定の記事を参照してください。

エージェントのハンドオーバーを設定する

開始する前に

スクリプト化されたAIエージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト化されたAIエージェントをクリックします。

2

設定に移動してください > ハンドオーバーを行い、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致によるハンドオーバー—セッション内で連続して複数の部分一致が発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この番号は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー—セッション内で連続する複数のフォールバックメッセージによってエージェントのハンドオーバーが開始されることがあります。この数値は、指定されたテキストボックスで設定可能です。
エージェントの応答が繰り返された後のハンドオーバー—セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されることがあります。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填再試行回数の上限に達した場合のハンドオーバー—スロット充填の再試行回数が最大制限に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

変更を保存をクリックします。

次に行うこと

スクリプト化された AI エージェントのプレビューに移動します。

言語と音声の設定

顧客対応を行うスクリプト化されたAIエージェントには、複数の言語と各言語固有の音声を設定できます。

開始する前に

スクリプト化されたAIエージェントを作成します。

1	AIエージェント設定ページで、設定に移動します。 > 言語タブ。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。その他の対応言語と音声については、対応言語と音声の記事を参照してください。
2	AIエージェントに言語を追加するには、をクリックしてください。 +Add 言語。
3	ドロップダウンリストから希望の言語と地域を選択し、追加をクリックします。
4	言語を追加をクリックします。新しく追加された言語は、言語タブに表示され、有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されています。複数の言語を追加すると、AI エンジンの詳細設定で Polymatch 多言語モデルが有効になります。
5	音声名ドロップダウンリストから適切な音声を選択してください。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	AIエージェントのデフォルトとして希望の言語と音声を設定するには、 [コントロール] 列のデフォルトとして設定をクリックします。デフォルトの言語と音声設定を削除することはできませんが、必要に応じて変更することは可能です。デフォルト言語を変更すると、応答、意図、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響が出る可能性があります。

フルフィルメントの設定

スクリプト化されたAIエージェントが外部システムと連携し、APIを介してデータを取得、更新、または保存するように、その動作を設定できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントの履行を構成するの記事を参照してください。

スクリプト AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studioを使用すると、AIエージェントの開発中および開発後にプレビューを行うことができます。この機能を使用すると、AIエージェントの動作をテストし、さまざまな入力クエリに対して期待どおりの応答を返すかどうかを確認できます。作成したAIエージェントは、以下の方法でプレビューできます。

プレビューは以下から開くことができます。

AIエージェントダッシュボード— AIエージェントカードにカーソルを合わせると、そのAIエージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックするとプレビューが開きます。
AIエージェントヘッダー—AIエージェントカードをクリックしてエージェントを開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、チャットヘッドウィジェットがページの右下に表示されます。このウィジェットを使用すると、プレビューモードを簡単に再開できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面右下に表示されます。発話（または一連の発話）を入力すると、AIエージェントがどのように応答するかを確認でき、期待どおりに動作することを確認できます。AIエージェントのプレビュー機能は複数の言語に対応しており、入力言語を自動的に検出できます。プレビュー画面で言語セレクターをクリックし、表示されるオプションから選択することで、手動で言語を選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化すると、より見やすくなります。また、消費者情報を提供したり、複数のテストルームを作成してAIエージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャット会話をプレビューする

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとしてAIエージェントとやり取りし、テキストによるさまざまな質問に対してAIエージェントがどのように応答するかを観察できます。

AIの透明性が有効になっている場合、プレビューには開示エクスペリエンスが含まれるため、エージェントを公開する前にAIが生成した最初の応答を確認できます。

1	AIエージェントの設定ページで、ヘッダーのプレビューをクリックします。AIエージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	チャットを開始をクリックしてください。AIの透明性が有効になっている場合、プレビューでは、セッション内で最初にAIが生成した応答の先頭に透明性に関する注記が追加されます。デフォルトでは、チャットの会話は英語（en-US）でプレビューできます。（ベータ版で利用可能）設定済みの他の言語でチャットの会話をプレビューできます。より多くの言語を設定するには、言語と音声の設定セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリを入力して Enterを押してください。
4	そうすることで、AIエージェントからの応答を確認し、評価することができます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーのプレビューをクリックします。セッションを再起動して、透明性に関する注記を再度確認してください。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザーとしてAIエージェントと対話し、音声によるさまざまな質問に対してAIエージェントがどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするには、ブラウザの権限が必要です。ブラウザからアクセス許可を求められたら、「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザのご利用をお勧めします。
- macOS の Safari
- Windows版Chrome
最高の体験のためにはヘッドセットをご使用ください。発信者がAIエージェントの音声処理を中断した場合（割り込み）、AIエージェントは音声を検知し、再生中のプロンプトを停止して、発信者の入力に応じて処理を行います。この機能はヘッドセットを使用している場合にのみ最適に動作します。
ヘッドセットを使用していないときは、音量を 100%.

AIの透明性が有効になっている場合、プレビューにはAIとのやり取りが続行される前に開示情報が含まれるため、エージェントを公開する前に音声エクスペリエンスを確認できます。

1	AIエージェントの設定ページで、ヘッダーのプレビューをクリックします。AIエージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	ご質問をお聞かせください。話している内容がリアルタイムで文字起こしされます。操作中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
3	ご質問に対して、AIエージェントからの応答を聞いて評価することができます。
4	通話を終了するには、通話終了をクリックします。

スクリプト AI エージェントを公開する

AIエージェントの設定とプレビューが完了したら、エージェントを公開して本番環境に投入できます。

開始する前に

スクリプト化されたAIエージェントを作成します。

1	AIエージェント設定ページで、公開をクリックします。
2	バージョン名を入力し、公開をクリックします。バージョンの詳細は、履歴ページで確認できます。詳細については、「歴史」のセクションをご覧ください。

スクリプト化されたAIエージェントの共通管理セクション

AIエージェント設定ページの左側のパネルには、以下のセクションが表示されます。

テストスクリプトエージェント

AIエージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解（NLU）の変更が、意図しない結果をもたらすことがある。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AIエージェントプラットフォームは、ワンクリックで簡単にAIエージェントをテストできるフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースセットを簡単に作成・実行できます。
さまざまなシナリオにおけるテストメッセージと期待される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成することで、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

以下の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studioプラットフォームにログインしてください。
ダッシュボードで、作成したスクリプト化されたAIエージェントをクリックします。
左側のペインにあるテストをクリックします。デフォルトでは、テストケースタブが表示されます。
テストケースを選択し、選択したテストを実行をクリックします。

表の各行は、以下のパラメータを持つテストケースを表しています。

表3 テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザーがAIエージェントに送信する可能性のあるクエリやステートメントの種類を示すサンプルメッセージです。
想定される言語	AIエージェントとやり取りする際に使用する言語。
想定される意図	特定のユーザーメッセージに対する応答として表示する意図を指定します。最も関連性の高い意図を見つけるのに役立つように、この列にはスマートオートコンプリート機能が備わっています。入力すると、システムはこれまでに入力されたテキストに基づいて、一致する意図を提案します。
以前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースを分離して、既存のAIエージェントのコンテキストとは独立して実行できます。有効にすると、各テストケースは新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータによる干渉を防ぎます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、期待される意図が実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功とみなされます。
CSV からインポート	カンマ区切りファイル（CSV）からテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV にエクスポート	テストケースをカンマ区切りファイル（CSV）にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、実際の着信呼び出しを必要とせずに、着信コールバックをシミュレートしてフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	この列のチェックボックスをクリックすると、インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示します。
想定されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブ化するテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	AIエージェントがコールバック応答を待機する最大時間（秒単位）。この時間を過ぎると、コールバックはタイムアウトとみなされます。システムでは最大20秒のタイムアウトが許容されます。

テストを実行する

実行タブで、選択したテストを実行をクリックすると、選択したすべてのテストケースが順次実行されます。

テストケース タブからテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、システムはその結果を対応するエントリの横に表示します。実行中のテストケースを終了するには、画面右上隅の実行中止をクリックします。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、概要リボンで目的の結果（例： Passed、 Passed with partial match、 Failed、 Pending）をクリックします。これは、選択した結果に一致するテストケースのみを表示するようにテストケースリストをフィルタリングします。

各テストケースに関連付けられた session ID が結果に表示されます。これにより、テストケースを素早く相互参照したり、トランザクションの詳細を表示したりすることができます。これを実行するには、アクション列の Transaction Details オプションを選択します。

実行履歴

履歴タブで、実行されたすべてのテストケースにアクセスできます。

実行されたテストデータをCSVファイルとしてエクスポートしてオフライン分析やレポート作成に利用するには、アクション列の[ダウンロードアイコンをクリックします。
各テストケースの実行に使用された具体的なエンジンおよびアルゴリズムの設定を確認してください。この情報は、開発者がAIエージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズム構成設定を表示するには、トレーニングエンジン名の横にある情報アイコンをクリックします。これは、テスト中にAIエージェントの挙動に影響を与えたパラメータと設定に関する洞察を提供する。

エージェントセッションを表示する

セッションセクションには、AIエージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、やり取りされたメッセージの詳細な履歴が含まれています。セッションデータは、オフラインでの分析や監査のためにCSVファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザーの操作を分析し、改善点を見つけ、AIエージェントの応答を洗練させます。

結果をページ上に表示することで、大規模なデータセットも処理できます。結果を絞り込むセクションを使用すると、さまざまな条件に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えることができます。テーブルの各行には、以下の重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル—インタラクションが発生したチャネル（例：チャット、音声）。
セッションID—セッションの一意の識別子。
消費者ID— ユーザーの一意の識別子。
メッセージ— セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時— システムの最終更新時刻。
メタデータ—セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする— このチェックボックスをオンにすると、テストセッションが非表示になり、ライブセッションのリストのみが表示されます。
- エージェントへの引き継ぎが発生しました— このチェックボックスをオンにすると、エージェントに引き継がれるセッションをフィルタリングできます。エージェントへの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドホンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました— このチェックボックスをオンにすると、エラーが発生したセッションをフィルタリングできます。
- 低評価— このチェックボックスをオンにすると、低評価されたセッションをフィルタリングできます。

行をクリックすると、特定のセッションの詳細ビューにアクセスできます。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、低評価に基づいてセッションをフィルタリングします。セッションの復号化には、ユーザーレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックしてください。

スクリプト化されたAIエージェントでセッションの詳細を表示します

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

トランザクション情報タブでは、特定のやり取りの詳細な内訳が表示され、情報が4つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

セッション中のすべてのやり取りを時系列順に表示し、会話の背景情報を提供します。
AIエージェントによって生成された対応する応答を表示します。
AIエージェントと顧客間の会話の録音再生モーダル（セッションのトランスクリプトも含む）を表示します。音声セッションの録音は利用可能で、チャットセッションの録音は利用できません。録音を最初から再生することも、特定の箇所にジャンプすることもできます。
録音再生モードには、一連のオーディオコントロール機能が備わっています。
- Play/Pause: をクリックすると対話セッションの再生が開始され、をクリックすると録音再生が一時停止します。
- 再生速度: 1X をクリックすると、オーディオ再生速度が調整されます。0.5倍から2倍。
- 音量調節: 再生中に音声をミュートまたはミュート解除するには、をクリックしてください。音量スライダーを使って再生音量を調整することもできます。
会話内容にPCIデータが含まれる場合、システムは強化されたセキュリティ対策を適用します。状況に応じて：

PCIデータが検出された場合、セッションビューで録音の再生モードが無効になり、音声へのアクセスができなくなります。
セキュアエンティティを使用する場合、PCIデータが含まれる部分では録音が自動的にミュートされ、機密情報が聞こえないようにします。

AIエージェントから人間のエージェントに通話がエスカレーションされ、その後、人間のエージェントが同じまたは別のAIエージェントに再度相談する場合、相談された通話の記録は現在サポートされていません。

識別されたインテントセクション:

顧客の問い合わせに対して特定された意図を表示します。
特定された各意図に関連付けられた信頼度を示します。
指定された意図に関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値に関する詳細情報と、システムがユーザーのクエリからどのようにその値を抽出するかが表示されます。

識別されたエンティティセクションには、システムが顧客のメッセージから抽出し、アクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティが一覧表示されます。これらのエンティティは、AIエージェントがユーザーのクエリ内で特定した重要な情報を表しています。

アルゴリズム結果 セクションでは、AIエージェントの応答につながった根本的なプロセスについての洞察を提供します。表示された情報の内訳は以下のとおりです。

インテントのリスト— 識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアを表示します。
エンティティリスト—ユーザーのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その他の情報 には以下が表示されます。

処理済みクエリ— AIエージェントの自然言語理解（NLU）パイプラインが処理した後の、顧客の入力の事前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー— 与えられたテキストの言語を自動的に識別できる技術を提供するプロバイダー。
検出された言語—技術によって検出された言語。
エージェントハンドオーバー—セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。特定のルールによってエージェントの引き継ぎがトリガーされた場合は、ルールによるエージェントの引き継ぎチェックボックスをオンにしてください。
テンプレートキー— AIエージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ— AIエージェントによって生成された応答のタイプを示します。
応答条件— AIエージェントの応答を引き起こした特定の条件またはルールを示します。
NLU AIエンジン—顧客のクエリを処理するために使用されるNLU AIエンジンを識別します。
ベクトルモデル— テキストを数値ベクトルとして表現する方法。
最小しきい値スコア—最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差— ハンドオーバーと推論 設定で構成された部分一致スコア差。システムは、これらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントによる介入が必要かを判断します。
デバッグログ— 特定のトランザクションIDに関連付けられたデバッグログのリストを提供します。高度なログは通常180日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用すると、取引情報をJSON形式でダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントやエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化されたAIエージェントを再学習させ、常に最新の状態に保ちます。各トレーニングセッション後には、AIエージェントの精度と有効性を確認するために、徹底的なテストを実施してください。スクリプト化されたAIエージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、 バージョン履歴 タブでアクセスできます。このタブでは、スクリプト化されたAIエージェントのすべてのバージョンを表示できます。

履歴ページでは、エージェントに対して行われた以下の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、開発者が公開時に残したメモの形で行われた変更内容を追跡します。
公開された各バージョンで使用されているAIエンジンとその設定を表示します。各バージョンを公開準備完了までにかかった時間も確認できます。
変更ログ タブで、設定、インテント、エンティティ、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。
必要に応じて、公開、プレビュー、または以前のバージョンを下書きとして読み込むことができます。
トレーニング履歴を表示— コーパスをトレーニングした日時と変更内容を追跡します。
トレーニングエンジンの比較— 異なる反復で使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡— 設定、意図、応答、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す—必要に応じて、以前のトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更履歴

変更履歴セクションには、過去35日間にスクリプト化されたAIエージェントに加えられた変更の詳細な記録が表示されます。変更ログにアクセスするには：

ダッシュボード に移動し、作成したAIエージェントをクリックします。
バージョン履歴タブをクリックすると、AIエージェントの履歴が表示されます。
変更履歴の詳細ログを表示するには、変更履歴タブをクリックしてください。
- 更新日時— システムによる変更が行われた日時。
- 更新者—変更を行ったユーザー。
- 変更箇所— 変更が行われたAIエージェントのセクション（例：コーパス、インテント、レスポンス）。
- 説明—変更に関する追加の詳細。

Updated by と Change Location の検索オプションを使用して、特定の変更ログエントリを検索します。
バージョン履歴タブには、各AIエージェントにつき最大10個のコーパスが表示されます。

スクリプト化されたAIエージェントをキュレーションする

システムは、以下の基準に基づいてメッセージをキュレーションコンソールに追加します。

フォールバックメッセージ— AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーする場合。
低評価されたメッセージ— AIエージェントのプレビュー中にユーザーが低評価したメッセージ。
エージェントハンドオーバー— 設定されたルールにより、人間のエージェントへのハンドオーバーが発生するメッセージ。
セッションから— セッションまたはルームデータから期待どおりの応答が得られなかったとユーザーによってフラグが立てられたメッセージ。
信頼度が低い— 信頼度スコアが指定された信頼度が低いしきい値の範囲内にあるメッセージ。
部分一致— AIエージェントが適切な意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

問題タブでは、キュレーション対象としてフラグが立てられたメッセージを確認し、対処することができます。以下の操作が可能です:

問題の深刻度と関連性に基づいて、解決するか無視するかを選択する。
元のユーザーの発言、AIエージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号オプションを使用して、暗号化されたセッションの全コンテンツを表示できます。

バックエンドで 「高度なデータ保護 」が有効になっている場合、システムはユーザーレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントにリンクする— 問題を既存のインテントに接続するには、リンクオプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加— 新しいインテントに追加オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する— 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから削除します。

デフォルトのインテント（ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致）にはリンクできません。
スクリプト化されたAIエージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けてください。
変更を加えた後、システムはAIエージェントを再学習させ、応答に新しい知識が反映されるようにします。
効率的な管理のために、複数の問題を同時に解決するか、あるいは無視するかを選択できる。

解決済みタブには、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決済みの各問題の概要を確認できます。これには、既存のインテントにリンクしたか、新しいインテントを作成したか、または無視したかといった情報が含まれます。システムが検出できなかった不適切な回答を見つけた場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから課題を追加するには：

発話の特定— 誤った反応を引き起こした発話を特定します。
キュレーションステータスを確認する—問題がまだキュレーションコンソールにない場合、システムは Curation Status トグルを表示します。
フラグの切り替え— Curation Status の切り替えを有効にすると、発話がレビューと解決のためにキュレーションコンソールに追加されます。

問題が既にキュレーションコンソールに登録されている場合、トグルの表示が変わり、そのステータスが表示されます。

Analyticsを使用して、スクリプト化されたAIエージェントのパフォーマンスを表示します。

分析セクションでは、AIエージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要な指標をグラフで表示します。主要な指標は、タブとして表される 4 つのセクションに分かれています。具体的には、概要、応答、トレーニング、キュレーションです。

分析ページでは、分析結果を表示したいAIエージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データ粒度を選択することで、分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルについて過去1か月間の分析データを表示し、各日をデータポイントとして扱います。

概要

概要には、開発者向けにAIエージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを提供する主要な指標とグラフが含まれています。

ダッシュボードから、作成したAIエージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 アナリティクスをクリックします。AIエージェントのパフォーマンス概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AIエージェントのセッションとメッセージに関する以下の統計情報が表示されます。

セッションの総数と、AIエージェントが人間の介入なしに処理したセッションの数。
エージェントへの引き継ぎ総数とは、人間のエージェントに引き継がれたセッションの総数を指します。
1日の平均セッション数
メッセージの総数（人間によるメッセージとAIエージェントによるメッセージを含む）と、そのうちユーザーからのメッセージ数。
1日の平均メッセージ数

システムはこれに続いて、セッションのグラフィカル表示（AIエージェントが処理したセッションと引き渡されたセッションを表す積み上げ棒グラフ）と、AIエージェントが送信した応答の総数を表示します。

ユーザー

概要の2番目のセクションには、AIエージェントのユーザーに関する統計情報が含まれています。総ユーザー数、ユーザーあたりの平均セッション数、および1日あたりの平均ユーザー数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザーとリピーターを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

第3章では、AIエージェントのユーザーへの応答に関する統計情報を提供する。ここでは、AIエージェントが送信した応答の総数と、AIエージェントが以下の条件で応答を送信したかどうかの内訳を確認できます。

ユーザーの意図を特定しました。
代替メッセージで応答しました。
部分一致のメッセージで応答しました。
ユーザーにエージェントの引き継ぎについて通知しました。

同じデータは円グラフに集約され、面グラフでは選択された粒度に基づいて情報が表示されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AIエージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AIエージェントの各インテントに対して20以上のトレーニング発話を設定することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが長方形で表示され、色とサイズはトレーニングデータの量を示します。意図が白色に近いほど、AIエージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが多くなります。

応答

このセクションでは、顧客がどのような質問をしているのか、そしてその質問がどのくらいの頻度で寄せられているのかを詳細に解説します。これは、AIエージェントが質問に答える際に最もよく使用される意図と、AIエージェントがアクションを実行する際の応答テンプレートをグラフィカルに示しています。

このセクションでは、顧客からの問い合わせ内容とその頻度について詳しく説明します。AIエージェントが顧客からの問い合わせを解決するために使用する、最も一般的な意図と応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションに関する問題の数と、AIエージェントが解決する問題の数を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AIエージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して、顧客との会話を管理する方法について概説します。

音声とデジタルでのやり取りに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studioプラットフォームで自律型またはスクリプト型のAIエージェントを作成および構成したら、次のステップはそれらを音声チャネルおよびデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AIエージェントは顧客との音声による会話とデジタルによる会話の両方に対応できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザーエクスペリエンスを提供します。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションにAIエージェントを使用する記事を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用すると、カスタムレポートを生成したり、AIエージェントにルーティングされた通話を分析したりできます。

現在、AnalyzerではAIエージェント用の既成レポートは利用できません。

グローバル変数を作成

1	Control Hub にサインインします。
2	コンタクトセンターナビゲーションペインからフローを選択します。 > グローバル変数。
3	新しいグローバル変数を作成するをクリックし、変数の名前と説明を入力します。 CustomAIAgentInteractionOutcomeという名前の変数を作成します。変数の型として String を選択してください。
4	レポート作成のためにアナライザーに変数を表示するには、レポート対象にするをオンに切り替えます。
5	[保存] をクリックします。

グローバル変数をフローに追加する

以下の手順は、リンク先のサンプルフローインポート内にも記載されています。

1	Control Hub を使用して顧客の組織にサインインします。
2	コンタクトセンターへ移動 > 顧客体験 > フロー。「フロー」ページが表示されます。
3	フローの横にあるフローデザイナーへ移動アイコンをクリックします。フローデザイナーウィンドウが表示されます。
4	グローバルフロープロパティペインで、変数定義までスクロールします。 > 定義済み変数セクション。
5	グローバル変数セクションで、グローバル変数の追加をクリックします。グローバル変数 CustomAIAgentInteractionOutcome をフローに追加します。
6	Set Variable アクティビティを使用して、変数 CustomAIAgentInteractionOutcomeに値 ABANDONED を割り当てます。
7	フロー内で Virtual Agent V2 アクティビティを設定します。
8	Virtual Agent V2 Activity の Handled 結果を接続し、 Set Variable アクティビティを使用して、値 HANDLED を変数 CustomAIAgentInteractionOutcomeに割り当てます。
9	Virtual Agent V2 アクティビティの Escalated 結果を接続し、 Set Variable アクティビティを使用して、値 ESCALATED を変数 CustomAIAgentInteractionOutcomeに割り当てます。
10	Virtual Agent V2 アクティビティのエラーパスを接続し、 Set Variable アクティビティを使用して、変数 CustomAIAgentInteractionOutcomeに値 ERRORED を割り当てます。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完成させ、公開してください。このフローを通過するすべての呼び出しは、呼び出しがたどるパスに応じて、変数 CustomAIAgentInteractionOutcome の値が Abandoned、 Handled、 Escalated 、または Erroredに設定されます。

カスタムビジュアライゼーションを作成する

Analyzerでは、AIエージェントの通話記録とAIエージェントの成果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AIエージェントの通話記録の可視化を作成する

1	AI Agent Call Records から AI Agent Call Records.jsonファイルをダウンロードしてください。
2	Analyzerにログインしてください。
3	ホーム画面で、アナライザーの視覚化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	参照をクリックして、インポートするファイル（.json形式）を選択してください。
6	インポートをクリックして、 AI Agent Call Records.json ファイルをインポートします。
7	インポートしたビジュアライゼーションを変更するには、編集をクリックします。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome の ] フィルターの編集をクリックします。
9	is in ラジオボタンをクリックし、 ABANDONED、 ESCALATED、 ERRORED、 HANDLEDの値を追加します。
10	保存して、いくつかのテストコールを実行してください。
11	結果を確認するには、可視化を実行してください。

AIエージェントの結果分布の可視化を作成する

1	AI Agent Outcome Distribution から AI Agent Outcome Distribution.jsonファイルをダウンロードしてください。
2	Analyzerにログインしてください。
3	ホームページで、アナライザーの視覚化アイコンをクリックします。
4	[インポート] をクリックします。
5	参照をクリックして、インポートするファイル（JSON形式）を選択してください。
6	インポートをクリックして、 AI Agent Outcome Distribution.json ファイルをインポートします。
7	インポートしたビジュアライゼーションを変更するには、編集をクリックします。
8	CustomAIAgentInteractionOutcome の ] フィルターの編集をクリックします。
9	is in ラジオボタンをクリックし、 ABANDONED、 ESCALATED、 ERRORED、 HANDLEDの値を追加します。
10	保存して、いくつかのテストコールを実行してください。
11	結果を確認するには、可視化を実行してください。

AI コンプライアンスを理解する

AIエージェントのためのAI透明性を理解する

多くの地域では、AIサービスを提供する際に組織がユーザーに通知することを義務付けています。例えば、ヨーロッパではEU人工知能法が挙げられます。AIの透明性により、会話が続く前に、顧客がAIエージェントとやり取りしていることを顧客に伝えることができます。この開示内容は、スクリプトベースのAIエージェントと自律型AIエージェントの両方に適用され、サポートされている音声チャネルとデジタルチャネルの両方で機能し、AIエージェントスタジオのユーザーインターフェースにある既存のウェルカムエクスペリエンスでプレビューできます。

AIの透明性の仕組み

エージェントプロファイルの AI透明性設定を使用して、顧客向けの開示メッセージを制御します。

自律型AIエージェントは、透明性に関する注記をウェルカムメッセージの設定のように使用します。詳細については、自律型AIエージェントプロファイルの更新を参照してください。
スクリプト化されたAIエージェントを使用すると、言語固有の透明性に関する注記を設定したり、言語固有のメッセージが利用できない場合はデフォルトの注記にフォールバックさせたりすることができます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントプロファイルの更新を参照してください。

ヨーロッパの地域では: この機能は既定で選択済みです。すべてのエージェントタイプに対して、（チャネルに応じて）透明性に関するメッセージが再生または表示されます。この機能を無効にするには、リスクを認識した上で、オプトアウトする前に監査コメントを追加する必要があります。
その他のすべての地域: この機能を有効にするかどうかを選択でき、必要に応じてメッセージを設定できます。シスコは、エンドユーザーがAIエージェントとやり取りする際に適切な情報が得られるようにするため、AIの透明性を有効にすることをベストプラクティスとして推奨しています。

チャネルの動作

音声通話の場合、ウェルカムメッセージの前に透過音声が再生され、発信者はそれを中断することはできません。
デジタルでのやり取りの場合、透明性に関する注記は、セッションにおける最初のAI生成応答に追加されます。

公開前に確認すべき事項

デフォルトの透明性メッセージを見直し、文言がAIとのやり取りを明確に示していることを確認してください。
200文字以内に制限してください。
メッセージが組織の法的ガイドラインおよびブランドガイドラインに合致していることを確認してください。
サポートされている各チャネルおよび言語で開示内容をプレビューできます。
AIの透明性をオフにする場合は、警告メッセージを確認し、その理由を説明してください。
ブランド変更を行う際は、「私はAIアシスタントです」「私はAIエージェントです」といったAIに関する開示文言を接頭辞として必ず含めるようにしてください。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI製品開発

AIを活用したすべての機能について、当社は責任あるAI原則に基づきAI影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および人権設計プロセスに加えて、責任あるAIフレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論処理後、お客様の入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダーであるマイクロソフトも、シスコのお客様データにアクセス、監視、または保存することはありません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI Agent AI 透明性に関する技術ノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

当社のサードパーティモデルプロバイダーであるマイクロソフトは、Azure OpenAIモデルの改善に顧客コンテンツを使用しておらず、シスコの顧客データをAzureインフラストラクチャに保存または保持していません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成型AI機能はエラーが発生しやすいため、Azure OpenAIが提供するコンテンツフィルタリングを有効にすることで、AI機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価と性能

私たちは、基盤となるモデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AIアシスタントの性能と精度を最優先に考えています。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用して、カスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされた通話を分析できます。

現在、AI エージェントのすぐに使用できるレポートは Analyzer では利用できません。

グローバル変数を作成する

1	[制御ハブ] にサインインします。
2	からコンタクトセンターナビゲーションペインで、フロー > グローバル変数。
3	クリック新しいグローバル変数を作成する変数の名前と説明を入力します。名前の変数を作成するカスタム AIAgentInteractionOutcome。選ぶ弦変数の型として。
4	トグル報告可能にするオンにすると、レポートの目的で Analyzer に変数が表示されます。
5	[保存] をクリックします。

フローにグローバル変数を追加する

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも利用できます。

1	顧客組織にログインするにはコントロールハブ。
2	移動先コンタクトセンター > カスタマーエクスペリエンス > フロー。フローページが表示されます。
3	クリックフローデザイナーへ移動フローの横にあるアイコン。 [フローデザイナー（Flow Designer）] ウィンドウが表示されます。
4	の中でグローバルフロープロパティパネルを下にスクロールして変数定義 > 定義済み変数セクション。
5	の中でグローバル変数セクションをクリックグローバル変数を追加する。グローバル変数を追加するカスタム AIAgentInteractionOutcome あなたの流れに。
6	使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ放棄された変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
7	設定する仮想エージェント V2 フロー内のアクティビティ。
8	処理された結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ処理済み変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	エスカレーションされた結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエスカレート変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
10	エラーが発生したパスを接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエラー変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを通過するすべての通話には変数の値が含まれますカスタム AIAgentInteractionOutcome に設定放棄された、処理済み、エスカレートまたはエラー発生通話がたどるパスに応じて異なります。

カスタム視覚化を作成する

Analyzer では、AI エージェントの通話記録と AI エージェントの結果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントの通話記録の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェント通話記録.json ファイルから AI エージェントの通話記録。
2	Analyzer にログインします。
3	ホームページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル（.json 形式）を選択します。
6	クリック輸入輸入する AI エージェント通話記録.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI エージェントの結果分布の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェントの結果分布.json ファイルから AI エージェントの結果分布。
2	Analyzer にログインします。
3	ホームページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	クリック輸入輸入する AI エージェントの結果分布.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI コンプライアンスを理解する

このセクションでは、AI 開発、データのプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

AI を活用したすべての機能について、当社は責任ある AI 原則に照らして AI 影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および設計段階からの人権のプロセスに加えて、責任ある AI フレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセス後の顧客入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Cisco の顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりすることはありません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェント AI 透明性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客のコンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco の顧客データを保存または保持しません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成 AI 機能はエラーが発生しやすいため、Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にして、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価とパフォーマンス

私たちは、基盤となるモデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI アシスタントのパフォーマンスと精度を優先しています。

Webex AI Agent Studio を使い始めましょう

Webex AI Agent Studio は、自動化された AI エージェントを作成、管理、展開して顧客サービスとサポートのニーズを満たすように設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に自動化されたサポートを提供します。これらのエージェントは、イントネーション、言語理解、会話内のコンテキスト認識を備えた音声対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報豊かに処理します。顧客はコンシェルジュのような体験を得ることができ、質問や情報の検索に関するサポートを受け、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての主なメリット

効率性と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、人間の従業員を戦略的な作業に解放します。
- 24 時間 365 日の可用性を提供し、より多くのボリュームを処理し、応答時間を改善します。
- データの処理、分析、レポートの精度が向上します。
コスト削減
- 自動化により人件費を削減します。
- リソースの割り当てを最適化して効率を高めます。
- プロセスを合理化し、エラーを防止することで運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析して、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいてインタラクションをパーソナライズします。
- AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントにより、応答時間を短縮します。
- 24 時間 365 日のカスタマーサポートを提供します。
拡張性と柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報を学習し、適応します。
競争優位性
- 革新と新製品/サービスの開発を推進します。
- 効率性を高めて競争力を高めます。
従業員のエンパワーメント
- 人間の潜在能力をより創造的かつ戦略的な仕事に解放します。
- データ、洞察、サポートを提供することでコラボレーションを強化します。

表 1. Webex AI エージェントの可用性
コンタクトセンターソリューション	AI エージェントの種類
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) パッケージ化された CCE (PCCE)	スクリプト化された AI エージェント自律型 AI エージェント

AI エージェントの種類と例を理解する

次の表は、AI エージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表 2. AI エージェントの種類とその機能
AI エージェントタイプ	目的	設定方法は？
自律型	自律エージェントは定義された目標を達成するために独立して動作し、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて意思決定を行います。時間のかかるタスクや反復的なタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザの質問に対して有益で正確な回答を提供します。	自律 AI エージェントのセットアップ
スクリプト型	スクリプト化された AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。明確に定義され構造化された特定のタスクを実行します。ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に回答します。	スクリプト化された AI エージェントを設定する

例

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントはどちらも、特定の要件と必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例を以下に示します。

顧客サービス—自律エージェントとスクリプトエージェントの両方が顧客サポートを提供できますが、自律エージェントの方が柔軟性が高く、自然言語の理解力に優れています。
バーチャルアシスタント—自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に適しています。

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの可用性によって決まります。

前提条件

Webex Contact Center

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合は、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex Contact Center セルフサービストライアル記事。
サブスクリプションにサインアップするには、Flex-3.0 コンタクトセンターライセンスの AI エージェントアドオンを購入する必要があります。 Webex Contact Center は、権限に基づいて、組織向けのサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。 Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、以下を参照してください。 Webex Contact Center から始めましょう。

Webex Contact Center Enterprise と Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース 15.0(1) ES202511 以降であることを確認してください: Cisco Unified CVP, Cisco VVB、および Cloud Connect。
サブスクリプションに登録するには、顧客は Cisco Commerce Workspace (CCW) 内の Webex AI Agent 用の AI Agent アドオンを購入する必要があります。 Cisco コラボレーションフレックスプランコンタクトセンター注文ガイドのページを https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html でご覧ください。

クラウド環境とオンプレミス環境の両方を必要な権限とともに統合するハイブリッド組織設定を有効にします。注文プロセスでは、Collaboration Flex 3.0 コンタクトセンター製品の中から適切な AI エージェントユニットを選択します。デジタル AI エージェントも、音声通話サービスの契約手続きの一環として有効化されます。音声 AI エージェントの権限を取得すると、Webex AI エージェントスタジオへのアクセス権が付与され、特定のユースケース要件に合わせて AI エージェントを設計および作成できるようになります。

AI エージェントの設定方法の詳細については、 Cisco Unified Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html ）および Cisco Packaged Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html）の Webex AI エージェントの章を参照してください。

ユーザの役割と権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

[役割（Role）]	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
完全な管理者	他のユーザのトランスクリプトアクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
プロビジョニング管理者	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用管理者	コントロールハブの Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

トランスクリプトのアクセスを管理する

完全な権限を持つ管理者として、組織内のユーザのトランスクリプトアクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下にあるユーザアイコンにマウスを移動してクリックします。 企業プロフィール。
クリック チームメイト 既存のチームメイトのリストを表示するには、Tab にアクセスしてください。
クリック 修正する 下のアイコン アクション カラム。
有効にする 復号化アクセス ユーザにトランスクリプトへのアクセスを許可するかどうかを切り替えます。
クリック 修正する 変更を保存します。

Webex AI エージェントスタジオにアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにログインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからのサインイン

表示されない場合は Webex AI エージェント対応する機能フラグを有効にするには、Cisco サポートに連絡してください。

[制御ハブ] にサインインします。
選択サービス > コンタクトセンター。
からコンタクトセンターナビゲーションペインで選択顧客体験 > AI エージェント。
クリック Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザ Webex で AI Agent Studio アプリケーションが開き、Tab で AI エージェントを構成する準備が整います。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスできる必要があります。

企業に提供されたテナント URL と資格情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページは Home ページとして表示されます。
または
コントロールハブにログインし、サービス > コンタクトセンターを選択します。コンタクトセンターナビゲーションペインから、テナント設定>デジタルを選択します。 Webex Connectを選択してください。 サービス ページは Home ページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの  アプリトレイ メニューから、 Webex AI Agent をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザ Webex AI Agent Studio アプリケーションを Tab で開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

Home ページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。ログインすると、Home ページに次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者によって付与された、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ - 顧客の問い合わせに応答するための自律 AI エージェントの頭脳として機能する、中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを表示します。
- ヘルプ - Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザガイドにアクセスできます。
- サインアウト - Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザプロフィール
ユーザプロファイルメニューでは、プロファイル情報を表示したり、UI テーマを切り替えたり、アプリケーションからサインアウトしたりできます。テーマを変更するには、 [テーマの変更] をクリックし、希望するオプション（[ライト]、[ダーク]、[システム]（デフォルトのテーマ））を選択します。選択したテーマはすべてのページにすぐに適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- 概要 Tab には次の情報が含まれています。
  - エンタープライズ識別子 - エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID が含まれます。これは、対応する Webex Connect テナントの Webex Contact Center 統合を備えた企業で利用できます。
  - プロファイル設定 - エンタープライズ名、エンタープライズ固有の名前、およびロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定 - フォールバックシナリオを処理するために音声チャネルのデフォルトエージェントを選択できます。
  - データ保持の概要 - このエンタープライズのデータ保持期間の概要を示します。
- チームメイト Tab では、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決まります。
  
  顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

ダッシュボードを知る

ダッシュボードでは、AI エージェントがカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー— プレビュー をクリックすると、AI エージェントプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行します。
- アクセストークンのコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート - AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除 - AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- PIN—PIN で AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に移動するか、ピンを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成する

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントの作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントを最初から作成するかを選択できます。

スクリプト化された自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成する
スクリプト化された AI エージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。

AI エージェントのインポート

利用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式で AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。インポートするには、次の手順に従ってください。

エージェントのインポートをクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムによって生成された一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するのに役立つ強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ったキーワード検索が可能です。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力してください。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントの種類でフィルタリング

キーワード検索に加え、AI エージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプフィルターの 1 つを選択します。脚本付き、 自律型、そして全て。

ナレッジベースを管理する

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。 AI エージェントは、高度な AI と機械学習テクノロジーを使用して、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。 AI エンジンは、膨大な量のデータを使用して AI エージェントをトレーニングし、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにします。ナレッジベースには、自律 AI エージェントの機能に必要なデータが保存されます。

構成する AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

以下のものをナレッジベースにアップロードしないでください。

ペイメントカード業界（PCI）データ
個人を特定できる情報（PII）
保護された健康情報（PHI）
その他の機密情報、秘密情報、または規制対象情報

アップロードするすべてのコンテンツがこれらの要件に準拠していることを確認するのはあなたの責任です。

AI エージェントの知識ベースを作成する

1

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。

2

左側のナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。

3

[ナレッジベース] ページで、右上隅にある [+ ナレッジベースを作成] をクリックします。

4

ナレッジベースの作成ページで、次の詳細を入力します。

ナレッジベース名 - ナレッジベースの名前を指定します。
説明 - ナレッジベースについての簡単な説明を入力します。

5

[作成]をクリックします。システムは指定された名前でナレッジベースを作成します。詳細については、以下のセクションを参照してください。

6

7

ナレッジベースにファイルをアップロードするか、記事をゼロから作成するか、Web URL を設定するかのいずれかを選択できます。

ファイルをアップロードするには、次の手順を実行します。
1. ファイル Tab をクリックします。
2. ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、 [ファイルを追加] をクリックしてファイルを追加します。
  重要な考慮事項:
  システムは、PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls、および .CSV のファイル形式をサポートしています。
  各テナントには、次のファイルアップロード制限が適用されます。
  
  複数の KB にわたるすべてのファイルの合計ストレージ制限: 2 GB
  
  最大ファイル数: 1 KB あたり 100 ファイル。
  
  個々のファイルサイズの制限: 10 MB。
  
  個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限: 2 MB。
  
  PDF ファイルサイズの制限: ファイルサイズの制限に加えて、PDF あたり 300 ページの制限も適用されます。
  
  MS Excel ファイルをアップロードするときは、次のルールに注意してください。
  システムがヘッダー行を正確に処理するには、ヘッダーが最初の行にある必要があります。
  システムは、単一の Excel シートのすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。したがって、アップロードする前にファイルをクリーンアップしてください。
  Excel ファイル内の空のセルは NA に置き換えられます。
  Excel ファイルの処理に時間がかかりすぎる場合は、ファイル内のデータ量が多いことが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、個々のファイルを個別にアップロードすることを検討してください。
  PDF および CSV ファイルはハイパーリンクをサポートしていません。ただし、.docx、.xlsx、.xls はハイパーリンクをサポートしています。
3. ファイルを処理するには、 [ファイルを処理] をクリックします。完了すると、システムは Files Tab の下にファイルを一覧表示します。

重要な考慮事項:

ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は 2 時間です。
画像処理のサポートは、PDF ファイルでのみ利用できます。

アップロードされたすべてのファイルを削除するには、[ 処理済みファイル ] セクションの横にある [ 削除 ] アイコンをクリックします。 1 つのファイルを削除するには、ファイル名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックします。

ドキュメントを作成するには、次の手順を実行します。
1. ドキュメント Tab をクリックします。
2. 独自のナレッジベースドキュメントを作成するには、 [+ ドキュメントを作成] をクリックします。
  
  ドキュメントをさまざまなカテゴリに配置できます。ドキュメントを作成する前にカテゴリを作成するには、 [+ カテゴリを追加] をクリックします。
3. ドキュメントの作成ページで、ドキュメント名を入力します。
4. ドキュメントを既存のカテゴリに追加するには、既存のカテゴリに追加をチェックします。新しいカテゴリに追加して新しいカテゴリを作成することもできます。
  重要な考慮事項:
  ドキュメントをどのカテゴリにも追加しない場合、ドキュメントはデフォルトで未割り当てカテゴリにリストされます。
  ドキュメントはハイパーリンクをサポートしていません。ドキュメント内のハイパーリンクをサポートするには、リンクテキストをハイパーリンク URL として使用するか、ドキュメント内に URL を配置するだけです。
  ドキュメントに表を追加することはできません。
5. [保存] をクリックします。
6. テキストエディターに必要な情報を追加します。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストを書式設定します。
7. ドキュメントをプレビューするには、左側のペインで必要なドキュメントを選択し、 [Web プレビュー] をクリックします。ドキュメントが新しいブラウザに表示されます。
ドキュメントを削除するには、テキストエディターから [削除] をクリックします。また、左側のペインのドキュメント名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックしてドキュメントを削除することもできます。

8

次の詳細を表示するには、情報 Tab に移動します。

フィールド	Description
ナレッジベースの詳細	ナレッジベースには次の詳細が表示されます。ナレッジベース ID。ナレッジベース内の使用可能なストレージスペース。アップロードされたファイルと作成されたドキュメントの合計数。
管理者ユーザの詳細	ナレッジベースを作成した管理者ユーザの名前と作成時刻。
マッピングされたエージェント	マップされたエージェントの詳細。クリック設定アイコンをクリックして、マップされたエージェントページに移動します。クリックプレビューエージェントをプレビューするにはアイコンをクリックします。
最終更新日時	ナレッジベースが最後に更新されたときのタイムスタンプ。
最終更新者	最後に更新した管理者ユーザの名前。
活動履歴	ナレッジベースでのアクティビティの履歴。

クリック編集アイコンをクリックしてナレッジベースの名前を編集します。
クリック消去アイコンをクリックすると、ナレッジベースが完全に削除されます。ナレッジベースが AI エージェントにマップされている場合、ナレッジベースを削除することはできません。
ナレッジベースは、単一の AI エージェントにのみマップできます。

次の作業

AI エージェントのナレッジベースを構成します。

ナレッジベースにアクセスする

はじめる前に

AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコン。ナレッジベースはカードとして表示されますナレッジベースページ。カードには、アップロードされたファイルの数とナレッジベースに作成されたドキュメントの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、特定のナレッジベースに移動します。ナレッジベースには、知識 AI エージェント構成ページの Tab。詳細については、ナレッジベースを構成するセクション。次の基準を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間に更新されたナレッジベース。指定された日付の間に作成されたナレッジベース。クリックすべてリセット検索条件をリセットします。

自律 AI エージェントのセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントはナレッジリポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを適応させます。

自律 AI エージェントは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する - FAQ に回答し、問題をトラブルシューティングし、プロセスを通じて顧客を案内します。
技術サポートを提供する - 特定のトピックまたはドメインに関する専門的なアドバイスを提供します。
自然言語処理 (NLP) - 自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、情報に基づいた選択を行います。
自動化 - 反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化します。

自律 AI エージェントに構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的かつ有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律型 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律 AI エージェントの知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	オンザダッシュボード、クリック +エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングできます `自律型`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ自律型エージェントタイプ。
5	次の必須の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから次のいずれかの AI エンジンを選択します。 Webex AI プロ 1.0 : このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI 親米国。 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間らしい英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。エージェントの目標—AI エージェントの目標について簡単に説明します。例を見るには、 Insert の例。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。エージェントの目標と指示を合わせた最大長は 5120 文字です。
6	[作成]をクリックします。これで、自律型 AI エージェントの作成に成功しました。これは、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む AI エージェントを最大 100 個作成できます。複雑なスコープを持つ単一の自律 AI エージェントを作成しないでください。代わりに、範囲を限定した複数の AI エージェントを作成する。転送アクションオプションを使用して、通話をある AI エージェントから別の AI エージェントに転送します。詳細については、「カスタム転送アクションを作成する」セクションを参照してください。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

自律 AI エージェントを構成します。

自律 AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律 AI エージェントを構成する方法について説明します。

自律 AI エージェントプロファイルを更新する
自律 AI エージェントにアクションを追加する
- スロット充填の設定
- フルフィルメントを構成する
ナレッジベースを構成する
会話設定を構成する

自律 AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > プロフィール Tab で次の詳細を設定します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。タイムゾーン - ドロップダウンリストから AI エージェントのタイムゾーンを選択します。デフォルトのタイムゾーンは Europe/London です。 AI エンジン - ドロップダウンリストから次のいずれかのオプションを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0: 多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間のような英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。ウェルカムメッセージ - AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望する言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定されたとおりに表示または再生されます。エージェントの目標—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。指示 - AI エージェントへの指示を入力します。手順書を作成するときは、プロンプトエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせると最大 5120 文字になります。
3	クリック変更を保存。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

次の作業

AI エージェントに必要なアクションを追加します。

自律 AI エージェントにアクションを追加する

自律 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインでの食事の注文受付を自動化する必要があるレストランを考えてみましょう。タスクを達成するには、次のアクションを実行する自律 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
情報を必要なフローに転送します。
顧客の要件を満たします。

自律 AI エージェントは、次の 3 つの構成要素に基づいて動作します。

アクション - AI エージェントがユーザの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット - ユーザの意図を実現するためのステップを表します。スロットフィリングでは、発話に基づいて顧客の意図を満たすために顧客に具体的な質問をします。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するためのトリガーです。
フルフィルメント - AI エージェントが外部システムに接続してアクションを完了する方法を決定します。

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [アクション] Tab に移動します。

[アクション] ページには、 [エージェントの引き継ぎ] アクションが表示されます。エージェントの引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AI エージェントが会話を人間のエージェントにエスカレートできます。無効にするには、トグルオプションを使用します。

3

AI エージェントに新しいアクションを追加するには、[+アクションを追加] をクリックします。

MCP クライアント構成で使用可能なアクションを選択します。
フルフィルメントアクションを作成するには、「新しいアクションを作成」を選択します。
カスタム転送アクションを作成するには、「新しいアクションを作成」>「転送」を選択します。

AI エージェントには最大 10 個のアクションを設定できます。

詳細な設定については、以下のセクションを参照してください。

フルフィルメントを構成する

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成できます。詳細については、「 AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成する」を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律 AI エージェントは現在、デビットカードやクレジットカードを含むフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードが関係するすべてのユーザ検証または支払いは、サードパーティ統合を通じて行う必要があります。

1	新しいアクションの追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、 `チケットを予約`します。アクション名フィールドの最大長は 64 文字です。アクションの説明 - 予想されるアクションについての簡単な説明を入力します。アクションの説明が明確かつ正確であることを確認します。アクションの説明の最大長は 1024 文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、「スロットの割り当ての設定」を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。の中で Webex Connect フロービルダーフルフィルメントセクションで、次の設定を構成します。サービスを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。 Webex AI エージェントスタジオは、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。フローを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。
4	設定を完了するには、追加をクリックしてください。

次の作業

ナレッジベースを構成します。

スロット充填の設定

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが必要です。アクションページのスロット充填セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティをテーブル形式で 1 つずつ追加できます。詳細については、「入力エンティティをテーブル形式で追加する」を参照してください。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名 - 入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。エンティティタイプ - エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明 - エンティティに関する簡単な説明を入力します。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認します。エンティティの説明の最大長は 512 文字です。エンティティの例 - エンティティの例を入力します。さらに例を追加するには、 +追加をクリックします。チェックしてください必須このエンティティを必須にするには、チェックボックスをオンにします。
3	クリック追加入力エンティティを追加します。必要な数だけ入力エンティティを追加できます。
4	クリック追加 AI エージェントにアクションを追加します。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。アクションを追加したら、 コントロール エンティティを編集または削除するオプション。

JSON エディタを使用してエンティティを追加する

JSON で入力エンティティを追加するには、代わりに JSON を使用する。
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
[Add（追加）] をクリックします。

詳細については、 JSON スキーマのツアー。

入力パラメータ構造

入力パラメータは次の構造に従う必要があります。

タイプ—パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとそれに関連付けられたメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前をリストする文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト 内の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトが含まれています。メタデータには必ず次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型。許可されるタイプは次のとおりです。
- string—テキストデータ。
- integer - 小数点なしの数値データ。
- number—小数点を含めることができる数値データ。
- boolean - True/False 値。
- 配列—通常はすべて同じタイプの項目のリスト。
- オブジェクト - ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが表す内容の簡単な説明。これにより、AI エンジンはパラメータの目的と使用法を理解することができます。簡潔で、エージェントの指示やアクションの説明と一貫性のある説明は、精度を高めるのに役立ちます。
検証は、プラットフォームによって「タイプ」に対してのみ強制されます。「説明」はすべてのエンティティに強制されるわけではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドには、パラメータに可能な値がリストされます。これは、限られた値のセットのみを受け入れる必要があるパラメータに役立ちます。開発者は、これを使用するためにパラメータが受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- pattern - 文字列タイプのパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例—例フィールドには、パラメータの有効な値の例が 1 つ以上示されます。これは、AI エンジンが必要なデータの種類を理解するのに役立ち、解釈や検証の目的に特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にできる他のキーワードもあります。詳細については、 JSON スキーマの概要を参照してください。

例

次の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "ユーザ設定の設定です。", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望するかどうかです。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "優先通知方法です。", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリストです。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます。

username—最小および最大の長さの制約がある文字列型。
password - 最小の長さと特定の形式を持つ文字列型 (password は安全な処理が必要であることを示します)。
email—有効な電子メールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を規定する例を含む文字列型。
preference - ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値と、特定の許可された値を持つ文字列 (列挙型) が含まれます。
ロール - 各項目が特定の値に制限された文字列である配列型 (列挙型)。

ユーザ名、パスワード、および電子メールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティにはわかりやすい名前と明確な説明が付けられており、一貫した構造と命名規則に従っています。 AI エンジンが簡単に解釈して適用できる、明確に定義されたエンティティを作成するには、これらのベストプラクティスに従ってください。

このスキーマにより、次のような JSON 形式が AI エージェント開始ノードに接続するために送信されます。

{ "ユーザ名":"ユーザ名例", "パスワード":"パスワード例", "メール":"fake@example.com", "設定": { "ニュースレター":true, "通知":"メール, SMS" }, "役割":"ユーザ" }

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で設定とロールの入力を受け取れない可能性があります。

MCP クライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能により、自律型 AI エージェントは、カスタム構築された統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できます。これにより、エージェントが顧客との会話中にデータを取得し、アクションを実行するプロセスが効率化されます。

MCP クライアントを設定することで、AI エージェントは以下のことが可能になります。

ライブ会話中にサードパーティ製ツールを自動的に起動する。
外部システムからリアルタイムデータを取得する。
人間の介入なしに動作を実行する。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio で MCP アクションを設定する前に、以下の手順を実行する必要があります。

接続したいサードパーティツールの MCP サーバの URL、認証タイプ、および認証情報を用意してください。
Webex 開発者ポータルで MCP アプリを登録してください。詳細については、開発者ポータルの「エージェントアプリのオンボーディング」セクションを参照してください。
コントロールハブで、組織向けにツールを承認してください。詳細については、開発者ポータルの「コントロールハブでのプロビジョニング」セクションを参照してください。

注: MCP アクションは作成後は読み取り専用になります。アクションの設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI エージェントスタジオプラットフォームにログインしてください。
2	MCP アクションを設定する AI エージェントを選択してください。新しい自律型 AI エージェントを作成することもできます。詳細については、「自律型 AI エージェントの作成」セクションを参照してください。
3	アクション Tab に移動します。「+アクションを追加」をクリックします。
4	「アクションを追加」ポップアップで、「アクションを参照」の下にある「利用可能なアクションを選択」を選択します。これは、プロバイダー名と MCP ラベルとともに、利用可能なすべての MCP ツールを表示します。
5	追加したい MCP ツールを選択してください。 MCP ツールはいつでも複数追加できます。 [Add（追加）] をクリックします。　　エージェントがサポートできるアクションの最大数は、組織の設定で定義されています。

次の作業

MCP ツールが追加されると、システムは MCP サーバ定義から以下の詳細情報を自動的に入力します。

アクション名（MCP ツール名）
説明
入力エンティティ （必須項目とデータ型）

これらの詳細を変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングの段階で MCP サーバ定義を更新する必要があります。変更内容は通知を通じて AI エージェントスタジオに自動的に同期されます。

MCP ツールの状態を確認する

MCP アクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認してください。

ツール名、説明、およびサーバの詳細
入力パラメータ ツールに送信されました
出力ツールによって返される
実行状態 （成功か失敗か）
遅延（ミリ秒単位）
サーバ名と ID
トランザクション番号 ID

制約事項

以下の制限事項にご注意ください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。MCP ツールへのアクセスは組織レベルでのみ管理されます。
MCP アクションは、AI Agent Studio で作成されると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントごとの最大アクション数は、組織の設定によって定義されます。詳細については、管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを作成する

カスタム転送アクション機能を使用すると、ある AI エージェントから別の AI エージェントまたは人間のエージェントに通話を転送して、シームレスな顧客エクスペリエンスを実現できます。単一の複雑なエージェントを作成する代わりに、さまざまなタスクを処理する複数のミニ AI エージェントを作成できます。その後、カスタム転送アクションオプションを使用して通話を別の AI エージェントまたは人間のエージェントに転送し、エージェントの効率を高めることができます。

カスタム転送アクション機能は現在ベータ版です。

はじめる前に

通話を転送するときに使用する必要な自律 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [アクション] Tab に移動します。
3	新規作成ドロップダウンリストをクリックします。
4	転送アクションの作成ページで、次の詳細を指定します。一般情報セクションで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、FavoriteDestinationHandover 譲渡条件—譲渡の条件を説明します。たとえば、顧客が好みの宛先を指定した場合は、通話を別のエージェントに転送します。ではエージェントの割り当て方法を選択してください以下のオプションから 1 つを選択してください。 AI エージェントを選択してください人間または AI エージェントを割り当てるためのカスタムロジックを設定します。「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を入力します。エンティティ名エンティティタイプエンティティの説明エンティティの例 [Add（追加）] をクリックします。

次の作業

カスタム転送アクションは、「アクション」ページにリストされます。

ナレッジベースを構成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > 知識 Tab.
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るために、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択した場所に移動するにはナレッジベース、選ぶナレッジベースの管理ドロップダウンリストから選択します。ナレッジベースを AI エージェントから切断するには、なしドロップダウンリストから選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +新規追加ドロップダウンリストから選択します。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	クリック変更を保存。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

会話設定を構成する

このセクションでは、AI エージェントの言語と音声を構成する方法、応答スタイルを選択する方法、認識用のカスタム単語を追加する方法、会話中の一時停止や中断を AI エージェントが処理する方法を管理する方法について説明します。

はじめる前に

TURN AI エージェントスタジオにログインしていることを確認してください。
自律 AI エージェントが作成されたことを確認します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、構成 > 会話 Tab に移動します。
3	言語と応答スタイル設定を構成します。言語: AI エージェントに選択した AI エンジンに基づいて (エージェントの作成時または AI エージェントプロファイルの更新時)、必要な言語オプションを構成します。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、デフォルトの言語は `英語`に設定されています。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。サポートされている言語のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事をご覧ください。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンでは、英語がデフォルトでサポートされている唯一の言語です。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。応答スタイル: AI エージェントが顧客に応答する際の、希望する応答スタイルを選択します。アクティブ - 実質的な返答の前にすぐに確認応答: 完全な返答をする前に、すぐに確認応答を行います。つまり、エージェントは最初に「ご返答を理解しました」または「了解しました」のようなことを言い、詳細な回答に進む前に入力内容が受け取られたことを顧客に安心させることができます。直接的 - わずかに遅れて、実質的な応答のみを返します。エージェントは少し待ってから、最初の確認応答なしで実質的な応答のみを返信します。エージェントの話し方がより人間的で親しみやすいものになるように、「えーと」や「みたいな」などの間投詞を追加する場合は、「不流暢さを含める」チェックボックスをオンにします。
4	音声チャンネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定された言語に基づいて、[ 音声を選択 ] ドロップダウンから AI エージェントの希望する音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`です。別の言語または音声を使用するには、前の手順で希望する言語を選択すると、その言語で利用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`です。現時点では、他の英語の音声に切り替えることのみ可能です。読み上げ速度: 数値を入力して、音声出力の速度を上げたり下げたりします。有効な値の範囲は 0.7 ～ 1.2 で、デフォルトは通常速度の 1.0 に設定されています。この設定は、フローデザイナーで設定された読み上げ速度を上書きします。最小または最大の発話速度に近い極端な値は、生成される音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム語彙を設定します。単語またはフレーズをコンマで区切って入力します (最大 100 語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントがユースケースに関連する特定の用語、名前、または業界固有の言語をより適切に認識して応答できるようになります。
6	遅延と中断設定を構成します。 [顧客の割り込みを許可する] オプションを切り替えて、エージェントを介した顧客の発言を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待たずにエージェントに割り込むことができます。発話終了の感度スライダーを調整して、発信者が話し終えた後にエージェントが応答する速さを設定します。有効な値の範囲は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) から 2000 ミリ秒 (リラックス) までで、デフォルト値は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) です。タスク実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、フルフィルメントタイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。発信者タイムアウト (ミリ秒単位) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認する前にシステムが待機する時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。無入力タイムアウト（秒単位）を入力して、システムが応答なしと判断するまでに顧客の入力を待機する最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。タイムアウトを 2 桁の数字 (秒単位) で入力します。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待機する時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。 DTMF 入力の終了を示すために顧客が使用できる終了文字を入力します。終了文字は次のいずれかになります。 # または。入力してください最大長* (文字数) 顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 文字から 32 文字までです。
8	変更を保存をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューすることができ、同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。
9	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

自律型 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントのデプロイ後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下部分に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して、AI エージェントの応答をチェックし、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化したり、消費者情報を提供したり、複数のルームを開始して AI エージェントをテストしたりすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 または Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 エンジンを選択した場合、設定済みの言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを表示することもできます。
3	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュート。
4	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、通話終了。

自律型 AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	オンザ変更を公開する画面で、バージョン名クリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、歴史セクション。

自律 AI エージェントのセッションと履歴を表示する

顧客と確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更の履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

そのセッションこのページには、AI エージェントとユーザ間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。アクセスするにはセッション:

オンザダッシュボードで、セッションの詳細を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから、 セッション。

そのセッションページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームの一覧が表示されます。 1 つの画面に収まる行数を超える場合、テーブルはページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、結果を絞り込む左側のセクション。フィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID —会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者 ID —AI エージェントと対話した消費者の ID。
チャンネル—やり取りが行われたチャネル。
更新日時—部屋が閉まった時刻。
ルームメタデータ - ルームに関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継がれたセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- Downvoted - Downvoted セッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を見る

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブル内の個々の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合は、セッションを復号化する権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

コンテンツの復号化ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権を持っている場合にのみ表示されます。
システムは次のセッションの詳細を表示します。
- すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。検索バーを使用して、特定の会話の記録をすばやく見つけます。これにより、テキスト全体を手動でスクロールしなくても、長いインタラクションを簡単にナビゲートできるようになります。
- AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
  - AI エージェントの 割り込み検出 機能は、エージェントの発話中にユーザが割り込んだり話したりしたインスタンスを識別します。たとえば、AI エージェントが「お客様のアカウントを確認しました。残高は…」と応答しているときに、ユーザが「わかりました」と割り込むと、AI エージェントはこのユーザ入力を検出します。その結果、現在の発話を直ちに停止し、意図したメッセージが完全に完了するのを防ぎます。
  - AI エージェントの応答は、セッショントランスクリプトに「ユーザ中断が検出されました」というメッセージバブルとともに表示され、中断された特定のエージェントプロンプトと中断の正確なポイントが AI エージェント開発者に通知されます。
  - 右側のパネルの [応答が中断されました] セクションには、割り込みイベントの詳細な内訳が表示されます。たとえば、AI エージェントの完全な意図された応答が表示されます (たとえば、「お客様のアカウントを確認したところ、残高は 5,000 ドルです。」)。また、「未再生コンテンツ」（たとえば、「5,000 ドル」）も識別し、ユーザのリアルタイムの中断により抑制または切り捨てられた AI エージェントの応答の部分を明示的に示します。
    
    現在、「未再生コンテンツ」はフルフィルメント応答でのみ利用可能です。すぐに一般的なプロンプトに拡張される予定です。
- 対応する応答については、右側のパネルに [実行されたアクション] セクションが表示され、次の詳細が表示されます。
  - エージェント転送アクション
  - すべてのアクションに関連するスロットの充填と履行
  一般情報セクションでは、各アクションに関する詳細情報が提供されます。
  
  取引を展開するには、 すべて展開 ボタンを使用します。右側のパネルには、ドキュメント名やアップロードされたファイルの詳細とともに、ナレッジ活用に関する詳細も表示されます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントで実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードで、履歴を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 [履歴] をクリックします。

履歴ページが開き、次のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴 Tab をクリックすると、自律 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、変更ログ Tab をクリックします。

バージョン履歴

自律 AI エージェントを公開するたびに、自律 AI エージェントのバージョンが保存され、バージョン履歴 Tab で利用できるようになります。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、バージョン履歴 Tab から確認できます。

バージョンの説明 - AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン - AI エージェントのそのバージョンで使用される AI エンジン。
更新日時 - バージョンが作成された日時。
アクション - AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 下書きとしてロード - AI エージェントのすべての変更が失われます。再度設定を実行する必要があります。
- エクスポート - AI エージェントをエクスポートするために使用します。

変更ログ

変更ログ Tab は、自律 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。変更ログ Tab には次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者のロールを持つユーザは、変更ログ Tab にのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時 - 変更の日時。
更新者 - 変更を組み込んだユーザの名前。
変更場所 - 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明 - 変更に関する追加情報。

更新者、 場所の変更、および説明検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。 [更新日時] および [更新者] フィールドに基づいてログを並べ替えることができます。

分析を使用して自律 AI エージェントのパフォーマンスを表示する

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。自律 AI エージェントの分析を生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントによって処理されたセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日あたりの平均セッション数。
合計メッセージ数（人間と AI エージェントからのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日あたりの平均メッセージ数。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントのハンドオーバーが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントを設定する

スクリプト化された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコード不要のエージェント構築機能を強化します。マルチターンの会話を可能にし、顧客から関連データを収集して特定のタスクを実行します。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションと通信し、制御します。

スクリプト AI エージェントは知識ベースが質問と回答のコーパスで構成されている知識駆動型エージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは事前に定義されたドメイン内で質問に答える必要があります。
一貫性は重要です。エージェントは同様のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
限られた柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制約されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードでクリック + エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングして `脚本付き`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ脚本付きエージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) - これがデフォルトのオプションです。 Webex AI エージェントプロ 1.0 (Swiftmatch 付き) Webex AI エージェントプロ 1.0 (Mindmeld 付き) 各 AI エンジンの機能の詳細については、 AI エージェントの AI エンジンについて理解するの記事を参照してください。
6	[作成]をクリックします。これでスクリプト化された AI エージェントの作成に成功しました。これは現在、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

スクリプト化された AI エージェントを構成する。

スクリプト化された AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化された AI エージェントを構成する方法について説明します。

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する
スクリプトを構成する
エージェントの引き継ぎを設定する
言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	構成 > プロファイル Tab に移動し、次の詳細を構成します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。説明 - AI エージェントの詳細を入力します。タイムゾーン - ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。フィードバックを許可する - このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージでフィードバックを要求できるようになります。カスタムエラーメッセージ - サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI エンジン - 選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、「 AI エンジン設定の更新」を参照してください。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

AI エンジン設定を更新する

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習を活用) を使用して顧客の問い合わせを理解し、応答します。使用されている AI エンジンの概要は次のとおりです。

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) — 複数の言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) — さまざまな自然言語理解 (NLU) 機能を使用して高品質の会話フローを作成するための高度なフレームワーク。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには:

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

構成 > プロファイル Tab に移動します。

3

AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。

4

AI エンジンの管理ページで、次のフィールドを構成します。

トレーニングエンジン - ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) モデルを使用した AI エージェントのトレーニングには、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) モデルよりも若干時間がかかる場合があります。

推論 - 次の情報を指定します。

フォールバックが表示されるスコア - 応答を表示するために必要な最小の信頼度。このスコアを下回ると、フォールバック応答が表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。

表 1. AI エンジンのフォールバックスコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	ドロップダウンリストから定義済みの値を選択します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0 ～ 1	0.3	テキストボックスに有効な値を入力します。

部分一致のスコアの差 - 最適な一致を明確に表示するための、応答の信頼レベル間の最小ギャップ。このギャップを下回ると、部分一致テンプレートが表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。どちらのエンジンもスコアは 0 -1 です。

表 2. AI エンジンの部分一致スコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.02	テキストボックスに有効な値を入力します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.05	テキストボックスに有効な値を入力します。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要なユースケースでは、テスト機能を使用して代替フォールバックしきい値を検証し、追加されたサンプルに基づいて最適なパフォーマンスを発揮する範囲を選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 搭載) は、類似度スコアと部分一致スコアの 2 つのスコアを使用して、意図の一致を判断します。インテントは、スコアが 0.05 を超える場合に一致とみなされます。

部分一致: 2 つ以上のインテントのスコアが 0.05 を超えており、それらのスコアの差が 0.02 以下の場合、AI エージェントは部分一致をトリガーし、ユーザにオプションを明確にするよう求めます。
確実な一致: 上位 2 つの意図スコアの差が 0.02 より大きい場合、システムは最も高いスコアの意図を潜在的な一致として識別します。

詳細設定 - 次の情報を指定します。
- 短縮形を展開 - トレーニングデータとコンシューマークエリ内の短縮形を完全な形式に変換して精度を向上させるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- 推論時のスペルチェック - テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- スロットの充填を優先する - 意図検出よりもスロットの充填を優先するには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- エンティティロール - 単一のエンティティに対して異なるロールを有効にするには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) でのみ使用できます。
- メッセージごとに保存される結果 - セッションのトランザクション情報に一覧表示するトランザクションの数 (AI エージェントが信頼スコアを計算したトランザクションの数) を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- 多言語モデル - ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AI エージェントに複数の言語を構成します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ベクターモデル - ドロップダウンリストからベクターモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ストップワードを削除する - トレーニングおよび推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 特殊文字を削除する - このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より適切な回答が得られます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 推論でエンティティを置き換える - トレーニングデータと推論内のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 単語形式の拡張 - このオプションをオンにすると、データ内に存在する同義語とともに、単語形式 (複数形、動詞など) を含むトレーニングデータが拡張されます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。

5

AI エージェントの AI エンジン設定を変更するには、 [更新] をクリックします。

6

AI エンジンの設定を更新するには、 [変更を保存] をクリックします。

スクリプトを構成する

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの主要コンポーネントについて説明します。

意図 AI エージェントと対話する際にユーザが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザの意図をマッピングすることで、AI エージェントはユーザのリクエストを認識し、適切に応答できるようになります。インテントを作成するには、インテントを作成する。
エンティティ AI エージェントがユーザ入力から抽出する必要がある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客の使用事例に固有のカスタム値が含まれます。エンティティは、ユーザの要求を効果的に満たすために AI エージェントが理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティを作成する。
回答 AI エージェントがユーザのリクエストに対して慎重に作成した応答です。これらは、AI エージェントがユーザの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザと通信する方法を決定します。レスポンスを作成するには、レスポンスを作成する。

これらのコンポーネントが連携して動作することで、エージェントとユーザの間でスムーズかつ目的のある会話が生まれます。詳細については、「 AI Agent Studio のインテント、エンティティ、レスポンスについて理解する」をご覧ください。

インテントを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [インテント] に移動します。
3	「+インテントを作成」をクリックします。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。インテントの説明 - インテントの明確かつ簡潔な説明を入力します。 AI エージェントのパフォーマンスを最適化するには、1 つまたは 2 つの単語ではなく、説明的なフレーズを指定します。このフィールドは必須であり、 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンにのみ適用されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合は、検証エラーを解決するための説明を提供する必要があります。インテントの説明に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。設定 - インテントの次の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット - インテントが完了したら、会話で収集されたスロット値をリセットするにはオンに切り替えます。このトグルが無効状態の場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了 - このインテントの後にセッションを閉じるにはオンに切り替えます。 Webex Connect 音声フローではこれを使用して顧客との会話を終了できます。コンテキスト - インテントのエントリコンテキストと終了コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。エントリコンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押してエントリコンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブコンテキストに基づいて、インテントが顧客のクエリと一致するかどうかを制御します。終了コンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 15 個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。インテントと発話 - インテントを決定するための発話またはフレーズを追加し、 [+ 追加] をクリックします。 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンでは、インテントごとに少なくとも `10 個の発話` が必要です。この数値は、インテント内で構成されたすべての言語にわたって計算されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合、検証エラーを解決するには、この 10 回の発話の最小要件を満たす必要があります。発話に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存することはできません。バリエーションを生成 - システムがインテントに基づいて発話を自動的に生成するようにするには、バリエーションを生成をクリックします。 [バリアントの生成] ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する目的の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM をどの程度クリエイティブにするかを選択します。 [Generate] をクリックします。エンティティをスロットとして追加する - 追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、すでに作成されているエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成することができます。現在の AI エンジンでトレーニングするには、インテントには少なくとも 3 つの発話と 2 つのスロット注釈が必要です。各スロットには次の内容が表示されます。スロット（オプション） - スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントが必要な情報をすべて収集できるようになります。 +リンクをクリックして、エンティティをインテントとリンクします。リストにエンティティがない場合、 +リンクオプションは表示されません。エンティティを作成するには、「エンティティの作成」セクションを参照してください。次のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティの名前。必須 - インテント完了に必須かどうかを決定するには、チェックボックスをオンにします。再試行 - AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。応答 - ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 [+新規作成] をクリックします。次の設定を構成します。顧客との会話中にスロット値を更新するには、スロット値の更新をオンに切り替えます。 AI エージェントは、スロットに入力された最後の値を考慮してデータを処理します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプについて新しい情報を提供するたびに、システムは埋められたスロットの値を更新します。スロットの候補を表示するをオンにすると、顧客の入力に基づいて、最終応答でスロットの入力と代替スロット値の候補が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテントの完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択したら、 [選択した応答の内容を表示] をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 [+新規作成] をクリックして新しい応答を作成します。詳細については、「レスポンスを作成する」を参照してください。
5	インテントを作成するには、 [追加] をクリックします。
6	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [エンティティ] に移動します。
3	「+エンティティを作成」をクリックします。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示される場合は値を入力します。 AI エージェントが人物名を識別できない場合、 `人名` エンティティタイプの場合は、 `自由形式` 認識を向上させるためのエンティティタイプ。 AI エージェントが入力を期待通りに認識しない場合は、 `正規表現` または `英数字` 文字クラスにスペースを含むエンティティ値（例： `^[a-zA-Z 0-9]+$`）を使ってみてください `フリーフォーム` より広範囲に一致させるためのエンティティタイプ。使用したい場合は `正規表現` または `英数字` エンティティ値にスペースが含まれている場合は、エンジンの詳細設定で「推論でエンティティを置き換える」オプションのチェックを外すことができます。
5	クリック変更を保存。使用できます編集そして消去オプションアクション関連するアクションを実行するための列。エンティティ名のみ編集でき、エンティティタイプは編集できません。

レスポンスを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [レスポンス] に移動します。システムでは、顧客とのやり取りに使用できる Web チャネルのデフォルトの条件付き応答が提供されます。また、各応答の編集アイコンを使用して、応答設定を変更することもできます。デフォルトの応答と Web チャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、 [+ レスポンスの作成] をクリックします。新しい応答を追加画面が表示されます。
4	新しいレスポンスの追加画面で、新しいレスポンス名を入力します。
5	設定された言語では、オプションで [条件を追加] をクリックして条件付き応答を追加できます。条件名を入力し、 [作成] をクリックします。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を指定します。左変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数の詳細については、一般的な応答変数のリストの表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数のリストが含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するには適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータ型を選択します。データ型は、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで、応答変数を指定します。左側の変数の構文が一致する必要がある変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「範囲内」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。 `データタイプ` を `変数`に設定すると、変数のリストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。 [アクション] をクリックして、定義したルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたとき、顧客の問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルです。選択した応答タイプに対して、必要な設定を構成します。 Web (デフォルト) のさまざまな応答を構成する方法については、「応答の種類を構成する」セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには: Web（デフォルト）の横にある + をクリックします。ドロップダウンリストから希望のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、Voice です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルでサポートされている応答タイプについては、「チャネルでサポートされている応答タイプ 」セクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を構成する方法については、「応答タイプの構成」セクションを参照してください。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

応答タイプを設定する

レスポンスデザイナーでは、インテントに対してチャネル固有のレスポンスを構成できます。レスポンスを作成する方法の詳細については、「レスポンスを作成する」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプを設定する
クイック返信の応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオレスポンスの種類を設定する
音声応答の種類を設定する
ファイル応答タイプを設定する
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを構成する
番号付きリストの応答タイプを構成する
リストピッカーの応答タイプを構成する
時間ピッカーの応答タイプを設定する
メディアレスポンスの設定
リッチリンクレスポンスタイプを設定する
フォームの回答タイプを設定する
カスタムイベント応答タイプを構成する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルに対する応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル (デフォルトまたはカスタム) にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従います。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択します。
2	Variant テキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信した変数、または会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。 `${` と入力して、テキスト領域で必要な変数を選択することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、「バリエーションを追加」をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプを設定する

Web (デフォルト) および Messenger チャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセルレスポンスには、画像、説明、最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの右側のペインで、カルーセルをクリックします。リッチカルーセルカードが登場します。
2	クリック設定画像の URL を表示または編集します。デフォルトでは、システムは画像の URL を表示します。
3	カードのタイトルと説明（オプション）を入力します。
4	構成されたペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャネルにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。テキストと URL リダイレクトを変更するには、「今すぐ更新」をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

クイック返信の応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック返信応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、「クイック返信」をクリックします。
2	インテントのクイック返信メッセージを入力します。
3	構成されたペイロードを AI エージェントに送信するには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了] をクリックして、テキストのクイック返信を追加します。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャットにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。部分一致は、受信したユーザクエリに不確実性がある場合に発生します。 AI エージェントは、ユーザクエリに近いインテントをオプションとして応答します。 Web の場合は部分一致の回答が表示されます。

画像応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルの画像応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、画像をクリックします。デフォルト設定でイメージカードが表示されます。
2	画像の URL を更新します。
3	画像の種類（jpeg または png）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオレスポンスの種類を設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルのビデオレスポンスを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、ビデオをクリックします。ビデオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	ビデオの URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ（mp4）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

音声応答の種類を設定する

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、オーディオをクリックします。オーディオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	オーディオ URL を更新します。
3	オーディオの種類（mp3 または aac）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプを設定する

ファイルを Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、ファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルの URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイルの種類は、.html、.PDF、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、および .aac です。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックします。
2	ヘッダーの詳細を設定します (オプション)。ヘッダーの種類（テキスト（最大 20 文字）、ビデオ、画像、ドキュメント）を選択します。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには最大 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します（オプション）。このフィールドには最大 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、 [ボタンを追加]をクリックし、テキストとペイロードを入力して、 [完了] をクリックします。最大 3 つの返信ボタンを設定できます (20 文字の制限)。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストメッセージの応答タイプを構成する

リストメッセージを WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [メッセージの一覧表示] をクリックします。
2	構成 Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (最大 20 文字)。本文を入力します（最大 1024 文字）。 (オプション) フッターテキストを入力します (最大 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	リストセクション Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行タイトルを入力します (最大 24 文字)。行 ID を入力します。これは各行の一意の識別子であり、ユーザの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力します (最大 20 文字)。新しいセクションを追加するには、 [セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリストの応答タイプを構成する

WhatsApp チャネルの応答として番号付きリストを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで番号付きリストをクリックします。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	[+ リスト項目を追加] をクリックします。
4	テキストボタンタイプで、次の設定を行います。ユーザがボタンをクリックしたときに AI エージェントにペイロードを送信するためのテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	クリック作成する応答を作成します。

リストピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	クリックリストピッカー右側のペインで。
2	に移動構成 Tab を実行して、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	に移動リストセクション Tab を実行して、次の設定を構成します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。の中でリスト項目フィールドで、次の設定を構成します。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、その識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別のアイテムを追加するには、 + アイコン。アイテムを削除するには、消去アイコン。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加。
5	クリック作成する応答を作成します。

時間ピッカーの応答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルの時間ピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

クリックタイマーピッカー右側のペインで。

構成 Tab に移動し、以下を構成します。

時間ピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間ピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

イベントの詳細 Tab に移動して、以下を設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットを設定します。
1. スロット 1 の日付と時刻を入力します。
2. スロット 1 の期間を入力します。
3. スロットの識別子を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 [スロットの追加] をクリックします。

3

[作成] をクリックして応答を作成します。

メディアレスポンスの設定

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでメディアをクリックします。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	さらに OK を追加するには、 OK を追加をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リッチリンクレスポンスタイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリッチリンクをクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像の種類 (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト先のウェブサイトの URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォームの回答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

右側のペインでフォームをクリックします。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズされたフォームの一部となるページに関する情報が含まれています。ページにはさまざまな種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: 単一の「True/False」選択または複数選択用のページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー: 複数のオプションから 1 つの選択を行うページ。
日付ピッカー: カスタマイズ可能な日付形式と制限を備えた Apple の標準日付ピッカーを提供します。
入力: 情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザはフォームのページと視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent: ページ識別子、概要、ページ、および画像を構成します。
BusinessChatMessage: 受信メッセージと返信メッセージの情報を構成します。

サンプル JSON ファイルをダウンロードしてフォーム構造を理解するには、 サンプル JSON をダウンロード をクリックします。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを構成する

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [カスタムイベント] をクリックします。
2	AI エージェントが受信する受信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加する次の設定を構成します。タイムアウト (秒): エージェントがユーザの応答を待機する期間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するかを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザは新しい入力でエージェントの応答を中断できます。チェックを外すと、ユーザはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF input: このオプションをオンにすると、ユーザはキーパッドを使用して特定の詳細を入力できるようになります。これは長い数値として表現された情報を収集するのに役立ちます。 DTMF 入力を有効にすると、次の設定を構成できます。入力モード: ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用して応答するかに応じて、必要な入力モードを選択します。数字間のタイムアウト (秒): 各数字の入力間に許可される最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超過した場合、それまでに入力した数字が入力としてフローに送信されます。終了文字: ユーザ入力の終了を示す # や * などの終了文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長: ユーザ入力に許可される文字の最大長を指定します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。スクリプト化された AI エージェントのカスタムイベントを構成する方法については、カスタムイベントの構成の記事を参照してください。

エージェントの引き継ぎを設定する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [ハンドオーバー] に移動し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致による引き継ぎ—セッション中に部分的な一致が連続して発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この数は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー—セッション内で連続してフォールバックメッセージが送信されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。この数値は、指定されたテキストボックスで設定できます。
エージェントの繰り返し応答後のハンドオーバー—セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填再試行制限に達したときにハンドオーバー—スロット充填の再試行回数が最大限度に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

クリック変更を保存。

次の作業

に移動スクリプト AI エージェントをプレビューする。

言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントが顧客とのやり取りを処理するために、複数の言語と言語固有の音声を設定できます。

はじめる前に

スクリプト AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、構成 > 言語 Tab。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。サポートされている他の言語と音声については、サポートされている言語と音声記事。
2	AI エージェントに言語を追加するには、 +言語を追加。
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、クリックします。追加。
4	言語の追加をクリックします。新しく追加された言語は、言語 Tab に表示され、有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されます。複数の言語を追加すると、AI エンジンの詳細設定で Polymatch 多言語モデルが有効になります。
5	音声名ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	希望する言語と音声を AI エージェントのデフォルトとして設定するには、[コントロール] 列の [デフォルトとして設定] をクリックします。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更することはできます。デフォルトの言語を変更すると、応答、インテント、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響する可能性があります。

フルフィルメントを構成する

スクリプト化された AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するためのフルフィルメントを構成できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントのフルフィルメントを構成するの記事を参照してください。

スクリプト化された AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio を使用すると、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この機能を使用すると、AI エージェントの動作をテストし、さまざまな入力クエリに対して期待どおりの応答が返されるかどうかを確認できます。スクリプト化された AI エージェントは次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックするとプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー - AI エージェントカードをクリックすると、エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このウィジェットを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を入力して AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待どおりに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、入力の言語を自動的に検出できます。言語セレクターをクリックして利用可能なオプションから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して、見やすくすることができます。消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。デフォルトでは、チャットの会話を英語 (en-US) でプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに多くの言語を構成するには、「言語と音声の構成」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	エージェントに設定されている別の言語で音声会話をプレビューするには、ドロップダウンリストから目的の言語とロケールを選択します。デフォルトの言語は en-US です。設定した言語で音声会話をプレビューできます (ベータ版で利用可能)。
3	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを確認することもできます。
4	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
5	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
6	通話を終了するには、 [通話を終了] をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	バージョン名を入力してクリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、「履歴」セクションを参照してください。

スクリプト AI エージェントの共通管理セクション

AI エージェント構成ページの左側のパネルに、次のセクションが表示されます。

スクリプトエージェントのテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解 (NLU) の変更によって意図しない結果が生じることがあります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリック AI エージェントテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースセットを簡単に作成して実行します。
さまざまなシナリオのテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成して、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

次の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
オンザ ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
クリックテスト左側のペインで。デフォルトでは、テストケース Tab が登場。
テストケースを選択してクリック選択したテストを実行する。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

表 3. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信することが予想されるクエリとステートメントの種類を表すサンプルメッセージ。
期待される言語	AI エージェントと対話するときに使用する言語。
予想される意図	特定のユーザメッセージに応答して表示されるインテントを指定します。最も関連性の高い意図を見つけるのに役立つように、この列にはスマートなオートコンプリート機能。入力すると、システムはこれまで入力したテキストに基づいて一致するインテントを提案します。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースが分離され、既存の AI エージェントコンテキストとは独立して実行されます。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータからの干渉が防止されます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、予想されるインテントが実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功したと見なすことができます。
CSV からインポート	カンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV にエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示すには、この列のチェックボックスをクリックします。
予想されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブ化するテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	AI エージェントがコールバックがタイムアウトしたと判断する前にコールバック応答を待機する最大時間 (秒単位)。システムでは最大 20 秒のタイムアウトが許可されます。

テストを実行する

実行 Tab で、選択したテストを実行をクリックして、選択したすべてのテストケースの順次実行を開始します。

テストケース Tab からテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、システムは対応するエントリの横にその結果を表示します。実行中のテストケースを終了するには、画面の右上隅にある [実行を中止] をクリックします。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、概要リボンで目的の結果 (例: 合格、 部分一致で合格、 不合格、 保留中) をクリックします。これにより、テストケースリストがフィルターされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

各テストケースに関連付けられた セッション ID が結果に表示されます。これにより、テストケースをすばやく相互参照し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、[ アクション ] 列の [ 取引の詳細 ] オプションを選択します。

実行履歴

履歴 Tab で、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

[アクション] 列の [ダウンロード] アイコンをクリックして、実行されたテストデータを CSV ファイルとしてエクスポートし、オフライン分析やレポート作成に使用します。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用されているアルゴリズムの詳細な設定を確認するには、トレーニングエンジン名の横にある情報アイコンをクリックします。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定に関する詳細な情報が得られます。

エージェントセッションを表示

セッションセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフライン分析および監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザインタラクションを分析し、改善領域を特定し、AI エージェントの応答を改善します。

結果をページに表示することで、大規模なデータセットを処理できます。 [結果の絞り込み] セクションを使用すると、さまざまな基準に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えることができます。表の各行には、次のような重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル - インタラクションが発生したチャネル (チャット、音声など)。
セッション ID - セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザの一意の識別子。
メッセージ - セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時 - 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントの引き継ぎが発生した場合、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

特定のセッションの詳細ビューにアクセスするには、行をクリックします。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、およびダウン投票に基づいてセッションをフィルターします。セッションの暗号化を解除するには、ユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントでセッションの詳細を表示する

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

トランザクション情報 Tab では、特定のやり取りの詳細な内訳が提供され、情報が 4 つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。

特定された意図セクション:

顧客のクエリに対して識別された意図を表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
識別されたインテントと関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値と、システムがユーザのクエリからその値を抽出する方法に関する追加情報が表示されます。

特定されたエンティティこのセクションでは、システムが顧客のメッセージから抽出し、それをアクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティをリストします。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザのクエリ内で識別した重要な情報を表します。

その アルゴリズムの結果 このセクションでは、AI エージェントの応答につながった根本的なプロセスについて詳しく説明します。表示される情報の詳細は次のとおりです。

意図のリスト—識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアを表示します。
エンティティリスト—ユーザのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その その他の情報 表示:

処理されたクエリ—AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインによって処理された後の、顧客の入力の前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー—特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジーを提供するプロバイダー。
言語が検出されました—テクノロジーによって検出された言語。 
エージェントの引き継ぎ—セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。チェックしてくださいルールによるエージェントの引き継ぎエージェントのハンドオーバーが特定のルールによってトリガーされた場合は、チェックボックスをオンにします。
テンプレートキー—AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ—AI エージェントによって生成された応答の種類を示します。
応答条件—AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン—顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル—テキストを数値ベクトルとして表現する方法。 
最小閾値スコア—最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差—部分一致スコア差は、 ハンドオーバーと推論 設定。システムはこれらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントの介入が必要かどうかを判断します。
デバッグログ - 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを表示します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、JSON 形式でトランザクション情報をダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして最新の状態に保ちます。各トレーニングセッションの後に、AI エージェントを徹底的にテストして、正確性と有効性を確認します。スクリプト化された AI エージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、 バージョン履歴 Tab でアクセスできるようになります。ここで、スクリプト化された AI エージェントのすべてのバージョンを表示できます。

履歴ページでは、エージェントに対して行われた次の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、公開時に開発者が残したメモの形式で行われた変更を追跡します。 
公開された各バージョンで使用されている AI エンジンとその設定を表示します。各バージョンの公開準備にかかった時間も確認できます。 
変更ログ Tab で、設定、インテント、エンティティ、応答、キュレーションの変更を監視します。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、または読み込みます。
トレーニング履歴の表示 - コーパスをトレーニングした日時と、加えられた変更を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - さまざまな反復で使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡 - 設定、インテント、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す - 必要に応じて、古いトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更ログ

変更ログセクションには、過去 35 日間にスクリプト化された AI エージェントに加えられた変更の詳細な記録が提供されます。変更ログにアクセスするには:

ダッシュボード に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
AI エージェントの履歴を表示するには、バージョン履歴 Tab をクリックします。
変更の詳細なログを表示するには、変更ログ Tab をクリックします。
- 更新日時 - システムが変更を行った日時。
- 更新者 - 変更を行ったユーザ。
- 変更場所 - 変更が発生した AI エージェントのセクション (コーパス、インテント、レスポンスなど)。
- 説明 - 変更に関する追加の詳細。

特定の変更ログエントリを検索するには、 更新者 および 変更場所 検索オプションを使用します。
バージョン履歴 Tab には、AI エージェントごとに最大 10 個のコーパスが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントをキュレートする

システムは次の基準に基づいてメッセージを Curation コンソールに追加します。

フォールバックメッセージ - AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーした場合。
低評価メッセージ - AI エージェントのプレビュー中にユーザが低評価したメッセージ。
エージェントの引き継ぎ - 設定されたルールにより人間のエージェントへの引き継ぎが発生するメッセージ。
セッションから - セッションまたはルームデータから目的の応答を受信しなかったとしてユーザによってフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度 - 信頼度スコアが指定された低信頼度しきい値内に収まるメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しい意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

Issues Tab を使用すると、キュレーション対象としてフラグが付けられたメッセージを確認して対処できます。次を実行できます。

問題の重大性と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号化アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号化オプションを使用して、暗号化されたセッションの完全なコンテンツを表示できます。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントへのリンク - 問題を既存のインテントに接続するには、 [リンク] オプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加— [新しいインテントに追加] オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから問題を削除します。

デフォルトのインテント (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) にリンクすることはできません。
スクリプト化された AI エージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えると、システムは AI エージェントを再トレーニングして、応答に新しい知識が反映されるようにします。
複数の問題を同時に解決または無視して、効率的な管理を実現します。

解決済み Tab には、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決された各問題の概要（既存のインテントにリンクされたか、新しいインテントが作成されたか、無視されたかなど）を表示できます。システムがキャッチしなかった、気に入らない応答を見つけた場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を識別する—誤った応答を引き起こした発話を見つけます。
キュレーションステータスを確認する—問題がキュレーションコンソールにまだ登録されていない場合は、 キュレーションステータス トグル。
フラグを切り替える—有効にする キュレーションステータス 切り替えて、発話をキュレーションコンソールに追加し、確認と解決を行います。

問題がすでにキュレーションコンソールに存在する場合、トグルの外観が変化してそのステータスが表示されます。

アナリティクスを使用してスクリプト化された AI エージェントのパフォーマンスを表示する

その分析このセクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックをグラフィカルに表示します。主要な指標はタブとして表示される 4 つのセクションに分かれており、概要、回答、トレーニング、そしてキュレーション。

「分析」ページでは、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの過去 1 か月の分析データを各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

から ダッシュボード、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、分析。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントが処理するセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日平均セッション数
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日平均メッセージ数

システムはこれに続き、セッションのグラフ表示（AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表す積み重ねられた列）と AI エージェントによって送信された応答の合計を表示します。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれています。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザとリピーターユーザを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、AI エージェントのユーザへの応答に関する統計が提供されます。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計と、AI エージェントによる応答間の分割を確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致メッセージで応答しました。
エージェントの引き継ぎについてユーザに通知しました。

同じものが円グラフに集計され、面グラフでは選択した粒度に基づいて情報が提供されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内のインテントごとに 20 以上のトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが四角形として表示され、色とサイズによってトレーニングデータの量が表示されます。インテントが白色に近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増します。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているのか、どのくらいの頻度で質問しているのかを詳細に示します。 AI エージェントが質問に答えるための最も人気のあるインテントと、AI エージェントがアクションを実行するための応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客からの問い合わせとその頻度の詳細を表示します。 AI エージェントが顧客の問い合わせを解決するために使用する最も一般的なインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と AI エージェントが解決する問題を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AI エージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト化された AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、それらを音声およびデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用するの記事を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用してカスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされた通話を分析できます。

現在、AI エージェントのすぐに使用できるレポートは Analyzer では利用できません。

グローバル変数を作成する

1	[制御ハブ] にサインインします。
2	からコンタクトセンターナビゲーションペインで、フロー > グローバル変数。
3	クリック新しいグローバル変数を作成する変数の名前と説明を入力します。名前の変数を作成するカスタム AIAgentInteractionOutcome。選ぶ弦変数の型として。
4	トグル報告可能にするオンにすると、レポートの目的で Analyzer に変数が表示されます。
5	[保存] をクリックします。

フローにグローバル変数を追加する

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも利用できます。

1	顧客組織にログインするにはコントロールハブ。
2	移動先コンタクトセンター > カスタマーエクスペリエンス > フロー。フローページが表示されます。
3	フローの横にある [フローデザイナーに移動] アイコンをクリックします。 [フローデザイナー（Flow Designer）] ウィンドウが表示されます。
4	の中でグローバルフロープロパティパネルを下にスクロールして変数定義 > 定義済み変数セクション。
5	の中でグローバル変数セクションをクリックグローバル変数を追加する。グローバル変数を追加するカスタム AIAgentInteractionOutcome あなたの流れに。
6	使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ放棄された変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
7	設定する仮想エージェント V2 フロー内のアクティビティ。
8	処理された結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ処理済み変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	エスカレーションされた結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエスカレート変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
10	エラーが発生したパスを接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエラー変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを通過するすべての通話には変数の値が含まれますカスタム AIAgentInteractionOutcome に設定放棄された、処理済み、エスカレートまたはエラー通話がたどるパスに応じて異なります。

カスタム視覚化を作成する

Analyzer では、AI エージェントの通話記録と AI エージェントの結果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントの通話記録の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェント通話記録.json ファイルから AI エージェントの通話記録。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル（.json 形式）を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェント通話記録.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI エージェントの結果分布の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェントの結果分布.json ファイルから AI エージェントの結果分布。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェントの結果分布.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI コンプライアンスを理解する

このセクションでは、AI 開発、データのプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

AI を活用したすべての機能について、当社の責任ある AI 原則に照らして AI 影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および設計段階における人権のプロセスに加えて、責任ある AI フレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセス後の顧客入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダー Microsoft は、Cisco 顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透明性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客コンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco 顧客データを保存または保持しません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成 AI 機能にはエラーが発生しやすいため、Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にして、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価とパフォーマンス

私たちは、基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先しています。

Webex AI Agent Studio を使い始めましょう

Webex AI Agent Studio は、自動化された AI エージェントを作成、管理、展開して顧客サービスとサポートのニーズを満たすように設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に自動化されたサポートを提供します。これらのエージェントは、イントネーション、言語理解、会話内のコンテキスト認識を備えた音声対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報豊かに処理します。顧客はコンシェルジュのような体験の恩恵を受け、質問や情報の検索に関するサポートを受け、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての主なメリット

効率性と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、人間の従業員を戦略的な作業に専念できるようにします。
- 24 時間 365 日の可用性を提供し、より多くのボリュームを処理し、応答時間を改善します。
- データの処理、分析、レポートの精度が向上します。
コスト削減
- 自動化により人件費を削減します。
- リソースの割り当てを最適化して効率を高めます。
- プロセスを合理化し、エラーを防止することで運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析して、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいてインタラクションをパーソナライズします。
- AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントにより、応答時間を短縮します。
- 24 時間 365 日のカスタマーサポートを提供します。
スケーラビリティと柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報を学習し、適応します。
競争優位性
- 革新と新製品/サービスの開発を推進します。
- 効率性を高めて競争力を高めます。
従業員のエンパワーメント
- 人間の潜在能力をより創造的かつ戦略的な仕事に解放します。
- データ、洞察、サポートを提供することでコラボレーションを強化します。

AI エージェントの種類と例を理解する

次の表は、AI エージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表 1. AI エージェントの種類とその機能
AI エージェントタイプ	目的	設定方法は？
自律型	自律エージェントは定義された目標を達成するために独立して動作し、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて意思決定を行います。時間のかかるタスクや反復的なタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザの質問に対して有益で正確な回答を提供します。	自律 AI エージェントの設定
脚本付き	スクリプト化された AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。明確に定義され構造化された特定のタスクを実行します。ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に回答します。	スクリプト化された AI エージェントを設定する

例

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントはどちらも、特定の要件と必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例を以下に示します。

顧客サービス—自律エージェントとスクリプトエージェントの両方が顧客サポートを提供できますが、自律エージェントはより柔軟性が高く、自然言語を理解します。
バーチャルアシスタント—自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に最適です。

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合は、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex Contact Center セルフサービストライアル記事。
サブスクリプションにサインアップするには、Flex-3.0 コンタクトセンターライセンスの AI エージェントアドオンを購入する必要があります。 Webex Contact Center は、権限に基づいて、組織向けのサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。 Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、以下を参照してください。 Webex Contact Center で始めましょう。

ユーザの役割と権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

[役割（Role）]	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
フルアクセス権を持つ管理者	他のユーザのトランスクリプトアクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者に連絡する	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
管理者のプロビジョニング	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用権限の管理者	コントロールハブの Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセス権を明示的に付与する必要があります。

トランスクリプトのアクセスを管理する

完全な権限を持つ管理者として、組織内のユーザのトランスクリプトアクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下にあるユーザアイコンにマウスを移動してクリックします。 企業プロフィール。
クリック チームメイト 既存のチームメイトのリストを表示するには、Tab にアクセスしてください。
クリック 修正する 下のアイコン アクション カラム。
有効にする 復号化アクセス ユーザにトランスクリプトへのアクセスを許可するかどうかを切り替えます。
クリック 修正する 変更を保存します。

Webex AI エージェントスタジオにアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにログインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからのサインイン

表示されない場合は Webex AI エージェント対応する機能フラグを有効にするには、Cisco サポートに連絡してください。

[制御ハブ] にサインインします。
選択サービス > コンタクトセンター。
からコンタクトセンターナビゲーションペインで選択顧客体験 > AI エージェント。
クリック Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザ Webex AI Agent Studio アプリケーションが Tab で開き、AI エージェントを構成する準備が整います。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスできる必要があります。

企業に提供されたテナント URL と資格情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページは Home ページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの  アプリトレイ メニューから、 Webex AI エージェントをクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザで Webex AI Agent Studio アプリケーション Tab を開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

Home ページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。ログインすると、Home ページに次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者によって付与された、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ - 顧客の問い合わせに応答するための自律 AI エージェントの頭脳として機能する、中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを表示します。
- ヘルプ - Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザガイドにアクセスできます。
- サインアウト - Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザプロフィール
ユーザプロファイルメニューでは、プロファイル情報を表示したり、アプリケーションからサインアウトしたりできます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- 概要 Tab には次の情報が含まれています。
  - エンタープライズ識別子 - エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID が含まれます。これは、対応する Webex Contact Center テナントの Webex Connect 統合を備えた企業で利用できます。
  - プロファイル設定 - エンタープライズ名、エンタープライズ固有の名前、およびロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定 - フォールバックシナリオを処理するために音声チャネルのデフォルトエージェントを選択できます。
  - データ保持の概要 - このエンタープライズのデータ保持期間の概要を示します。
- チームメイト Tab では、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決まります。
  
  顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセス権を明示的に付与する必要があります。

ダッシュボードを知る

ダッシュボードでは、AI エージェントがカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー - プレビュー をクリックすると、AI エージェントプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行します。
- アクセストークンのコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート - AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除 - AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- PIN—PIN AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に移動するか、ピンを外して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成する

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントの作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントを最初から作成するかを選択できます。

スクリプト化された自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成する
スクリプト化された AI エージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含む、最大 100 個の AI エージェントを作成できます。

AI エージェントのインポート

利用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式で AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。インポートするには、次の手順に従ってください。

エージェントのインポートをクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムによって生成された一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するのに役立つ強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ったキーワード検索が可能です。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力してください。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプでフィルタリング

キーワード検索に加え、AI エージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプフィルターの 1 つを選択します。脚本付き、 自律型、そして全て。

ナレッジベースを管理する

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。 AI エージェントは、高度な AI と機械学習テクノロジーを使用して、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。 AI エンジンは膨大な量のデータを使用して AI エージェントをトレーニングし、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにします。ナレッジベースには、自律 AI エージェントの機能に必要なデータが保存されます。

構成する AI エージェントに必要なナレッジベースを作成します。

AI エージェントの知識ベースを作成する

1

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。

2

左側のナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。

3

[ナレッジベース] ページで、右上隅にある [+ ナレッジベースを作成] をクリックします。

4

ナレッジベースの作成ページで、次の詳細を入力します。

ナレッジベース名 - ナレッジベースの名前を指定します。
説明 - ナレッジベースについての簡単な説明を入力します。

5

[作成]をクリックします。システムは指定された名前でナレッジベースを作成します。

6

ナレッジベースにファイルをアップロードするか、ドキュメントを最初から作成することができます。

ファイルをアップロードするには、次の手順を実行します。
1. ファイル Tab をクリックします。
2. ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、 [ファイルを追加] をクリックしてファイルを追加します。
  重要な考慮事項:
  システムは、PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls、および .CSV のファイル形式をサポートしています。
  各テナントには、次のファイルアップロード制限が適用されます。
  
  複数の KB にわたるすべてのファイルの合計ストレージ制限: 2 GB
  
  最大ファイル数: 1 KB あたり 100 ファイル。
  
  個々のファイルサイズの制限: 10 MB。
  
  個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限: 2 MB。
  
  PDF ファイルサイズの制限: ファイルサイズの制限に加えて、PDF あたり 300 ページの制限も適用されます。
  
  MS Excel ファイルをアップロードするときは、次のルールに注意してください。
  システムがヘッダー行を正確に処理するには、ヘッダーが最初の行にある必要があります。
  システムは、単一の Excel シートのすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。したがって、アップロードする前にファイルをクリーンアップしてください。
  Excel ファイル内の空のセルは NA に置き換えられます。
  PDF および CSV ファイルはハイパーリンクをサポートしていません。ただし、.docx、.xlsx、.xls はハイパーリンクをサポートしています。
3. ファイルを処理するには、 [ファイルを処理] をクリックします。完了すると、システムは Files Tab の下にファイルを一覧表示します。

重要な考慮事項:

ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は 2 時間です。
画像処理のサポートは、PDF ファイルでのみ利用できます。

アップロードされたすべてのファイルを削除するには、[ 処理済みファイル ] セクションの横にある [ 削除 ] アイコンをクリックします。 1 つのファイルを削除するには、ファイル名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックします。

ドキュメントを作成するには、次の手順を実行します。
1. ドキュメント Tab をクリックします。
2. 独自のナレッジベースドキュメントを作成するには、 + ドキュメントの作成をクリックします。
  
  ドキュメントをさまざまなカテゴリに配置できます。ドキュメントを作成する前に、 [+ カテゴリを追加] をクリックしてカテゴリを作成します。
3. ドキュメントの作成ページで、ドキュメント名を入力します。
4. ドキュメントを既存のカテゴリに追加するには、既存のカテゴリに追加をチェックします。新しいカテゴリに追加を選択して、新しいカテゴリを作成することもできます。
  重要な考慮事項:
  ドキュメントをどのカテゴリにも追加しない場合、ドキュメントはデフォルトで未割り当てカテゴリにリストされます。
  ドキュメントはハイパーリンクをサポートしていません。ドキュメント内のハイパーリンクをサポートするには、リンクテキストをハイパーリンク URL として使用するか、URL をドキュメント内に配置します。
  ドキュメントに表を追加することはできません。
5. [保存] をクリックします。
6. テキストエディターに必要な情報を追加します。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストを書式設定します。
7. ドキュメントをプレビューするには、左側のペインで必要なドキュメントを選択し、 [Web プレビュー] をクリックします。ドキュメントが新しいブラウザに表示されます。
ドキュメントを削除するには、テキストエディターから [削除] をクリックします。また、左側のペインのドキュメント名の横にあるファイルの削除アイコンをクリックしてドキュメントを削除することもできます。

7

次の詳細を表示するには、情報 Tab に移動します。

フィールド	説明
ナレッジベースの詳細	ナレッジベースには次の詳細が表示されます。ナレッジベース ID。ナレッジベース内の使用可能なストレージスペース。アップロードされたファイルと作成されたドキュメントの合計数。
管理者ユーザの詳細	ナレッジベースを作成した管理者ユーザの名前と作成時刻。
マッピングされたエージェント	マップされたエージェントの詳細。設定アイコンをクリックして、マップされたエージェントページに移動します。エージェントをプレビューするには、プレビューアイコンをクリックします。
最終更新日時	ナレッジベースが最後に更新されたときのタイムスタンプ。
最終更新者	最後に更新した管理者ユーザの名前。
活動履歴	ナレッジベースでのアクティビティの履歴。

クリック編集アイコンをクリックしてナレッジベースの名前を編集します。
クリック消去アイコンをクリックすると、ナレッジベースが完全に削除されます。ナレッジベースが AI エージェントにマップされている場合、ナレッジベースを削除することはできません。
ナレッジベースは、単一の AI エージェントにのみマップできます。

次の作業

AI エージェントのナレッジベースを構成します。

ナレッジベースにアクセスする

はじめる前に

AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコン。ナレッジベースはカードとして表示されます。ナレッジベースページ。カードには、アップロードされたファイルの数とナレッジベースに作成されたドキュメントの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、特定のナレッジベースに移動します。ナレッジベースには、知識 AI エージェント構成ページの Tab。詳細については、ナレッジベースを構成するセクション。次の基準を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間に更新されたナレッジベース。指定された日付の間に作成されたナレッジベース。クリックすべてリセット検索条件をリセットします。

自律 AI エージェントのセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントはナレッジリポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを適応させます。

自律 AI エージェントは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する - FAQ に回答し、問題をトラブルシューティングし、プロセスを通じて顧客を案内します。
技術サポートを提供する - 特定のトピックまたはドメインに関する専門的なアドバイスを提供します。
自然言語処理 (NLP) - 自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、情報に基づいた選択を行います。
自動化 - 反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化します。

自律 AI エージェントに構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的かつ有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律型 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律 AI エージェントの知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	オンザダッシュボード、クリック +エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングできます `自律型`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ自律型エージェントタイプ。
5	次の必須の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから次のいずれかの AI エンジンを選択します。 Webex AI プロ 1.0 : このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI は米国を支持している。 1.0 : より豊かで自然な、人間のような会話を英語で提供するには、このオプションを選択します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンに基づいて、言語と音声のオプションが言語 Tab に自動的に入力されます。エージェントの目標—AI エージェントの目標について簡単に説明します。例を見るには、クリックしてください Insert の例。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについては。エージェントの目標と指示を合わせた最大長は 5120 文字です。
6	[作成]をクリックします。これで、自律型 AI エージェントの作成に成功しました。これは、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む AI エージェントを最大 100 個作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

自律 AI エージェントを構成します。

自律 AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律 AI エージェントを構成する方法について説明します。

自律 AI エージェントプロファイルを更新する
自律 AI エージェントにアクションを追加する
- スロット充填の設定
- フルフィルメントを構成する
ナレッジベースを構成する
言語と音声を設定する

自律 AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > プロフィール Tab で次の詳細を設定します。エージェント名—必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID —必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントの目標—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについては。指示 - AI エージェントへの指示を入力します。手順書を作成するときは、プロンプトエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせて最大 5120 文字まで含めることができます。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。 AI エンジン - ドロップダウンリストから次のいずれかのオプションを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0: 多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 英語で豊かでより自然な、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンに基づいて、言語と音声のオプションが言語 Tab に自動的に入力されます。ウェルカムメッセージ - AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望する言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定されたとおりに表示または再生されます。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

次の作業

AI エージェントに必要なアクションを追加します。

自律 AI エージェントにアクションを追加する

自律 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインでの食事の注文受付を自動化する必要があるレストランを考えてみましょう。タスクを達成するには、次のアクションを実行する自律 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
情報を必要なフローに転送します。
顧客の要件を満たします。

自律 AI エージェントは、次の 3 つの構成要素に基づいて動作します。

アクション - AI エージェントがユーザの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット - ユーザの意図を実現するためのステップを表します。スロットフィリングでは、発話に基づいて顧客の意図を満たすために顧客に具体的な質問をします。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するためのトリガーです。
フルフィルメント - AI エージェントが外部システムに接続してアクションを完了する方法を決定します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [アクション] Tab に移動します。 [アクション] ページには、 [エージェントの引き継ぎ] アクションが表示されます。エージェントの引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AI エージェントが会話を人間のエージェントにエスカレートできます。無効にするには、トグルオプションを使用します。
3	AI エージェントに新しいアクションを追加するには、 + 新しいアクションをクリックします。 AI エージェントには最大 10 個のアクションを設定できます。
4	新しいアクションの追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名 - アクションの名前を入力します。たとえば、 `チケットを予約`します。アクション名フィールドの最大長は 64 文字です。アクションの説明 - 予想されるアクションについての簡単な説明を入力します。アクションの説明が明確かつ正確であることを確認します。アクションの説明の最大長は 1024 文字です。アクションスコープ - スロットの入力と実行を選択して、スロットの入力に必要な入力エンティティを構成し、アクションの実行の詳細も定義します。詳細については、スロット充填の構成およびフルフィルメントの構成セクションを参照してください。

次の作業

スロットを設定し、フルフィルメントの詳細を設定します。

スロット充填の設定

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが必要です。アクションページのスロット入力セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティをテーブル形式で 1 つずつ追加できます。詳細については、「入力エンティティをテーブル形式で追加する」を参照してください。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名 - 入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。エンティティタイプ - エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明 - エンティティに関する簡単な説明を入力します。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認します。エンティティの説明の最大長は 512 文字です。エンティティの例 - エンティティの例を入力します。さらに例を追加するには、 +追加をクリックします。チェックしてください必須このエンティティを必須にするには、チェックボックスをオンにします。
3	クリック追加入力エンティティを追加します。必要な数だけ入力エンティティを追加できます。
4	クリック追加 AI エージェントにアクションを追加します。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。アクションを追加したら、 コントロール エンティティを編集または削除するオプション。

JSON エディタを使用してエンティティを追加する

JSON で入力エンティティを追加するには、代わりに JSON を使用する。
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
[Add（追加）] をクリックします。

詳細については、 JSON スキーマのツアー。

入力パラメータ構造

入力パラメータは次の構造に従う必要があります。

タイプ—パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとそれに関連付けられたメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前をリストする文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト 内の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトが含まれています。メタデータには必ず次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型。許可されるタイプは次のとおりです。
- string—テキストデータ。
- 整数 - 小数点なしの数値データ。
- number—小数点を含めることができる数値データ。
- boolean - 真偽値。
- 配列 — 通常はすべて同じタイプの項目のリスト。
- オブジェクト - ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが表す内容の簡単な説明。これにより、AI エンジンはパラメータの目的と使用法を理解することができます。簡潔でエージェントの指示やアクションの説明と一貫性のある説明は、精度を高めるのに役立ちます。
検証は、プラットフォームによって「タイプ」に対してのみ強制されます。「説明」はすべてのエンティティに強制されるわけではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドには、パラメータに可能な値がリストされます。これは、限られた値のセットのみを受け入れる必要があるパラメータに役立ちます。開発者は、これを使用するためにパラメータが受け入れる値のカスタムリストを定義できます。
- pattern - 文字列タイプのパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例 - 例フィールドには、パラメータの有効な値の例が 1 つ以上示されます。これにより、AI エンジンは必要なデータの種類を理解することができ、解釈や検証の目的に特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にできる他のキーワードもあります。詳細については、 JSON スキーマの概要を参照してください。

例

次の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "ユーザ設定の設定です。", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望するかどうかです。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "優先通知方法です。", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリストです。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます。

username - 最小および最大の長さの制約がある文字列型。
password - 最小の長さと特定の形式を持つ文字列型 (password は安全な処理が必要であることを示します)。
email—有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を規定する例を含む文字列型。
preference - ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値と、特定の許可された値を持つ文字列 (列挙型) が含まれます。
ロール - 各項目が特定の値に制限された文字列である配列型 (列挙型)。

ユーザ名、パスワード、および電子メールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティにはわかりやすい名前と明確な説明が付けられており、一貫した構造と命名規則に従っています。 AI エンジンが簡単に解釈して適用できる、明確に定義されたエンティティを作成するには、次のベストプラクティスに従ってください。

このスキーマにより、次のような JSON 形式が AI エージェント開始ノードに接続するために送信されます。

{ "ユーザ名":"ユーザ名の例", "パスワード":"パスワードの例", "メール":"fake@example.com", "設定": { "ニュースレター":true, "通知":"メール, SMS" }, "役割":"ユーザ" }

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で設定とロールの入力を受け取れない可能性があります。

フルフィルメントを構成する

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成できます。詳細については、「 AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成する」を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律 AI エージェントは現在、デビットカードまたはクレジットカードを伴うフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードが関係するすべてのユーザ検証または支払いは、サードパーティ統合を通じて行う必要があります。

1

に行くアクション AI エージェント構成ページの Tab。フルフィルメントフローを構成するアクションを選択します。

2

の中で Webex Connect フロービルダーフルフィルメントセクションで、次の設定を構成します。

サービスを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。

Webex AI Agent Studio は、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。
フローを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。

3

クリック変更を保存構成を完了します。

次の作業

ナレッジベースを構成します。

ナレッジベースを構成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > 知識 Tab.
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るには、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択した場所に移動するにはナレッジベース、選ぶナレッジベースの管理ドロップダウンリストから選択します。ナレッジベースを AI エージェントから切断するには、なしドロップダウンリストから選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +新規追加ドロップダウンリストから選択します。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	クリック変更を保存。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

次の作業

自律型 AI エージェントの言語と音声を統合します。詳細については、「言語と音声の構成」を参照してください。

言語と音声を設定する

英語以外の言語のサポートは現在ベータ版です。これらの言語は、十分な使用データとフィードバックが収集され次第、一般公開される予定です。

1	AI エージェント構成ページで、構成 > 言語 Tab に移動します。
2	AI エージェントに選択した AI エンジンに基づいて (エージェントの作成時または AI エージェントプロファイルの更新時)、必要な言語と音声オプションを構成します。 Webex AI Pro 1.0 の場合、デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。ただし、必要に応じて別の言語と音声を選択することもできます。サポートされている言語と音声のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事を参照してください。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。 Webex AI Pro-US 1.0 の場合、デフォルトでサポートされる言語は英語のみです。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。英語でサポートされている音声を確認するには、「サポートされている言語と音声」の記事をご覧ください。ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。デフォルトの音声を使用することも、使用可能なリストから別の音声を選択することもできます。選択した言語に基づいて音声のリストが自動的に更新されます。現在、自律 AI エージェントは一度に 1 つのデフォルトの言語と音声構成のみをサポートします。設定された言語と音声を変更することはできますが、削除することはできません。ただし、言語や音声を変更すると、AI エージェントの機能に影響する可能性があります。
3	変更を保存をクリックします。 AI エージェントを公開する前に、設定された言語と音声でプレビューできます。詳細については、「自律 AI エージェントのプレビュー」を参照してください。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントのデプロイ後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット - プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下部分に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して、AI エージェントの応答をチェックし、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化し、消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントをテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 を選択した場合は、音声会話を英語でのみプレビューできます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーのプレビューをクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 を選択した場合は、音声会話を英語でのみプレビューできます。
2	クリック通話を開始する。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットでは会話のライブトランスクリプトも表示できます。
3	質問を声に出してください。話している間に、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュート。
4	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、通話終了。

自律型 AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	オンザ変更を公開する画面で、バージョン名クリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、歴史セクション。

自律 AI エージェントのセッションと履歴を表示する

顧客と確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更の履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

そのセッションこのページでは、AI エージェントとユーザ間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。アクセスするにはセッション：

オンザダッシュボードで、セッションの詳細を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから、 セッション。

そのセッションページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームの一覧が表示されます。 1 つの画面に収まる行数を超える行がある場合、テーブルはページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、結果を絞り込む左側のセクション。存在するフィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID —会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者 ID —AI エージェントと対話した消費者の ID。
チャンネル—やり取りが行われたチャネル。
更新日時—部屋が閉まった時刻。
ルームメタデータ - ルームに関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継がれたセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- Downvoted - Downvoted セッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を見る

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブル内の個々の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合は、セッションを復号化する権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

コンテンツの復号化ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権がある場合にのみ表示されます。
システムは次のセッションの詳細を表示します。
- 左側のパネルには取引の詳細が表示されます。
- 右側のパネルには、すべてのアクションに関連するスロットの充填と履行に関する詳細が表示されます。取引を展開するには、 すべて展開 ボタンを使用します。右側のパネルには、ドキュメント名とアップロードされたファイルの詳細とともに、ナレッジの利用に関する詳細が表示されます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントで実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードで、履歴を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 [履歴] をクリックします。

履歴ページが開き、次のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴 Tab をクリックすると、自律 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、変更ログ Tab をクリックします。

バージョン履歴

自律 AI エージェントを公開するたびに、自律 AI エージェントのバージョンが保存され、バージョン履歴 Tab で利用できるようになります。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、バージョン履歴 Tab から確認できます。

バージョンの説明 - AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン - AI エージェントのそのバージョンで使用される AI エンジン。
更新日時 - バージョンが作成された日時。
アクション - AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 下書きとしてロード - AI エージェントのすべての変更が失われます。再度設定を実行する必要があります。
- エクスポート - AI エージェントをエクスポートするために使用します。

変更ログ

変更ログ Tab は、自律 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。変更ログ Tab には次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者のロールを持つユーザは、変更ログ Tab にのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時 - 変更の日時。
更新者 - 変更を組み込んだユーザの名前。
変更場所 - 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明 - 変更に関する追加情報。

更新者、 場所の変更、および説明検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。更新日時および更新者フィールドに基づいてログを並べ替えることができます。

分析を使用して自律 AI エージェントのパフォーマンスを表示する

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。自律 AI エージェントの分析を生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントによって処理されたセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日あたりの平均セッション数。
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日あたりの平均メッセージ数。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントのハンドオーバーが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントを設定する

スクリプト化された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコード不要のエージェント構築機能を強化します。マルチターンの会話を可能にし、顧客から関連データを収集して特定のタスクを実行します。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションと通信し、制御します。

スクリプト AI エージェントは知識ベースが質問と回答のコーパスで構成されている知識駆動型エージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは事前に定義されたドメイン内の質問に答える必要があります。
一貫性は重要です。エージェントは同様のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
限られた柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制約されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードでクリック + エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをフィルタリングして `脚本付き`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ脚本付きエージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) - これがデフォルトのオプションです。 Webex AI エージェントプロ 1.0 (RASA 付き) Webex AI エージェント Pro 1.0（Mindmeld 搭載）
6	[作成]をクリックします。これでスクリプト化された AI エージェントの作成に成功しました。これは現在、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む、最大 100 個の AI エージェントを作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

スクリプト化された AI エージェントを構成する。

スクリプト化された AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化された AI エージェントを構成する方法について説明します。

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する
スクリプトを構成する
エージェントの引き継ぎを設定する
言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	構成 > プロファイル Tab に移動し、次の詳細を構成します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。説明 - AI エージェントの詳細を入力します。タイムゾーン - ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。フィードバックを許可する - このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージでフィードバックを要求できるようになります。カスタムエラーメッセージ - サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI エンジン - 選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、「 AI エンジン設定の更新」を参照してください。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

AI エンジン設定を更新する

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習を搭載) を使用して顧客の問い合わせを理解し、応答します。使用されている AI エンジンの概要は次のとおりです。

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) — 複数の言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。
Webex AI Pro 1.0 (RASA 付き) — 会話型 AI を構築するためのトップオープンソースフレームワーク。
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) — さまざまな自然言語理解 (NLU) 機能を使用して高品質の会話フローを作成するための高度なフレームワーク。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには:

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	構成 > プロファイル Tab に移動します。
3	AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。
4	AI エンジンの管理ページで、次のフィールドを構成します。トレーニングエンジン - ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。推論 - 次の情報を指定します。フォールバックが表示されるスコア - 応答を表示するために必要な最小信頼度。このスコアを下回ると、フォールバック応答が表示されます。部分一致のスコアの差 - 最適な一致を明確に表示するための、応答の信頼レベル間の最小ギャップ。このギャップを下回ると、部分一致テンプレートが表示されます。詳細設定短縮形を展開 - トレーニングデータと消費者クエリ内の短縮形を完全な形式に変換して精度を向上させるには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。推論でのスペルチェック - テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。スロットの充填を優先する - このオプションをオンにすると、インテント検出よりもスロットの充填が優先されます。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。エンティティロール - 単一のエンティティに対して異なるロールを有効にするには、このオプションをオンにします。このオプションは、RASA および Mindmeld AI エンジンでのみ使用できます。各メッセージに保存する結果の数 - セッションのトランザクション情報に一覧表示するトランザクションの数 (AI エージェントが信頼スコアを計算したトランザクションの数) を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。多言語モデル - ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AI エージェントに複数の言語を構成します。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。ベクターモデル - ドロップダウンリストからベクターモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。ストップワードを削除する - トレーニングおよび推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。特殊文字を削除する - このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より適切な回答が得られます。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。推論におけるエンティティの置換 - トレーニングデータと推論内のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。単語形式の拡張 - このオプションをオンにすると、データ内に存在する同義語とともに、単語形式 (複数形、動詞など) を含むトレーニングデータが拡張されます。このオプションは、Swiftmatch AI エンジンでのみ使用できます。
5	AI エージェントの AI エンジン設定を変更するには、 [更新] をクリックします。
6	AI エンジンの設定を更新するには、 [変更を保存] をクリックします。

スクリプトを構成する

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの主要コンポーネントについて説明します。

意図 AI エージェントと対話する際にユーザが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザの意図をマッピングすることで、AI エージェントはユーザのリクエストを認識し、適切に応答できるようになります。インテントを作成するには、インテントを作成する。
エンティティ AI エージェントがユーザ入力から抽出する必要がある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客の使用事例に固有のカスタム値が含まれます。エンティティは、ユーザの要求を効果的に満たすために AI エージェントが理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティを作成する。
回答ユーザのリクエストに対する AI エージェントの慎重に作成された応答です。これらは、AI エージェントがユーザの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザと通信する方法を決定します。レスポンスを作成するには、レスポンスを作成する。

これらのコンポーネントが連携して動作することで、エージェントとユーザの間でスムーズかつ目的のある会話が生まれます。詳細については、 AI Agent Studio でインテント、エンティティ、レスポンスを理解する。

インテントを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [インテント] に移動します。
3	+インテントを作成をクリックします。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。設定 - インテントの次の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット - インテントが完了したら、会話で収集されたスロット値をリセットするにはオンに切り替えます。このトグルが無効状態の場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了 - このインテント後にセッションを閉じるにはオンに切り替えます。 Webex Connect と音声フローはこれを使用して顧客との会話を終了できます。コンテキスト - インテントのエントリコンテキストと終了コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。エントリコンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押してエントリコンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストに基づいて、インテントが顧客のクエリと一致するかどうかを制御します。終了コンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 15 個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。インテントと発話—インテントを決定するためのフレーズを追加し、 [+ 追加] をクリックします。バリエーションを生成する - システムがインテントに基づいて発話を自動的に生成するようにするには、バリエーションを生成するをクリックします。 [バリアントの生成] ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する目的の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM をどの程度クリエイティブにするかを選択します。 [Generate] をクリックします。エンティティをスロットとして追加する - 追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、すでに作成されているエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成することができます。現在の AI エンジンでトレーニングするには、インテントには少なくとも 3 つの発話と 2 つのスロット注釈が必要です。各スロットには次の内容が表示されます。スロット (オプション) - スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントが必要な情報をすべて収集できるようになります。 +リンクをクリックして、エンティティをインテントへリンクします。リストにエンティティがない場合、 + リンクオプションは表示されません。エンティティを作成するには、「エンティティの作成」セクションを参照してください。次のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティの名前。必須 - インテント完了に必須かどうかを決定するには、チェックボックスをオンにします。再試行 - AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。応答 - ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 [+新規作成] をクリックします。次の設定を構成します。顧客との会話中にスロット値を更新するには、スロット値の更新をオンに切り替えます。 AI エージェントは、スロットに入力された最後の値を考慮してデータを処理します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプについて新しい情報を提供するたびに、埋められたスロットの値が更新されます。スロットの候補を表示するをオンにすると、顧客の入力に基づいて、最終応答でスロットの入力と代替スロット値の候補が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテント完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択したら、 [選択した応答の内容を表示] をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 [+ 新規作成] をクリックして新しい応答を作成します。詳細については、「レスポンスを作成する」を参照してください。
5	インテントを作成するには、 [追加] をクリックします。
6	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [エンティティ] に移動します。
3	[+エンティティの作成] をクリックします。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示された場合は値を入力します。 AI エージェントが人物名を識別できない場合は、 `人名` エンティティタイプの場合は、 `自由形式` 認識を向上させるためのエンティティタイプ。
5	クリック変更を保存。使用できます編集そして消去オプションアクション関連するアクションを実行するための列。エンティティ名のみ編集でき、エンティティタイプは編集できません。

レスポンスを作成する

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	移動先設定 > スクリプト > レスポンス。システムは、顧客とのやり取りに使用できる Web チャネルのデフォルトの条件付き応答を提供します。また、編集各応答のアイコンをクリックして、応答設定を変更します。デフォルトの応答と Web チャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、 +レスポンスを作成。新しい回答を追加する画面が表示されます。
4	オンザ新しい回答を追加する画面で新しいレスポンス名。
5	設定された言語では、オプションで条件付き応答を追加できます。条件を追加。条件名を入力し、 [作成] をクリックします。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を指定します。左変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数の詳細については、一般的な応答変数のリストの表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数のリストが含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するための適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータタイプを選択します。データ型は、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで、応答変数を指定します。左側の変数の構文が一致する必要がある変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「範囲内」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。 `データタイプ` を `変数`に設定すると、変数のリストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。 [アクション] をクリックして、定義したルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたとき、顧客の問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルです。選択した応答タイプに対して、必要な設定を構成します。 Web (デフォルト) のさまざまな応答を構成する方法については、「応答タイプの構成」セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには: Web（デフォルト）の横にある + をクリックします。ドロップダウンリストから希望のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、Voice です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルでサポートされている応答タイプについては、「チャネルでサポートされている応答タイプ 」セクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を構成する方法については、応答タイプの構成セクションを参照してください。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

応答タイプを設定する

レスポンスデザイナーでは、インテントに対してチャネル固有のレスポンスを構成できます。レスポンスを作成する方法の詳細については、「レスポンスの作成」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプを設定する
クイック返信の応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオレスポンスの種類を設定する
音声応答の種類を設定する
ファイル応答タイプを設定する
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを構成する
番号付きリスト応答タイプを構成する
リストピッカーの応答タイプを構成する
時間ピッカーの応答タイプを構成する
メディア応答を構成する
リッチリンク応答タイプを設定する
フォームの回答タイプを設定する
カスタムイベント応答タイプを構成する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルに対する応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル (デフォルトまたはカスタム) にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従います。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択します。
2	[バリアント] テキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信した変数や会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。 `${` と入力して、テキスト領域で必要な変数を選択することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、「バリエーションを追加」をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

カルーセル応答タイプを設定する

Web (デフォルト) および Messenger チャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセルレスポンスには、画像、説明、最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの右側のペインで、カルーセルをクリックします。リッチカルーセルカードが登場します。
2	画像の URL を表示または編集するには、 [構成] をクリックします。デフォルトでは、システムは画像の URL を表示します。
3	カードのタイトルと説明（オプション）を入力します。
4	構成されたペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャネルにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。テキストと URL リダイレクトを変更するには、「今すぐ更新」をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

クイック返信の応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック返信応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、 [クイック返信] をクリックします。
2	インテントのクイック返信メッセージを入力します。
3	構成されたペイロードを AI エージェントに送信するには、「+ クイック返信を追加」をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了] をクリックして、テキストクイック返信を追加します。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャットにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。部分一致は、受信したユーザクエリに不確実性がある場合に発生します。 AI エージェントは、ユーザクエリに近いインテントをオプションとして応答します。 Web の場合は部分一致の回答が表示されます。

画像応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルに対して画像応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、画像をクリックします。イメージカードがデフォルト設定で表示されます。
2	画像の URL を更新します。
3	画像の種類（jpeg または png）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオレスポンスの種類を設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルのビデオレスポンスを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、ビデオをクリックします。ビデオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	ビデオの URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ（mp4）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

音声応答の種類を設定する

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、オーディオをクリックします。オーディオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	オーディオ URL を更新します。
3	オーディオの種類（mp3 または aac）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

ファイル応答タイプを設定する

ファイルを Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答として構成できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、ファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルの URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイルタイプは、.html、.PDF、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、.aac です。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックします。
2	ヘッダーの詳細を設定します (オプション)。ヘッダーの種類（テキスト（最大 20 文字）、ビデオ、画像、ドキュメント）を選択します。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには最大 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します（オプション）。このフィールドには最大 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、 [ボタンを追加] をクリックし、テキストとペイロードを入力して、 [完了] をクリックします。最大 3 つの返信ボタンを設定できます (20 文字の制限)。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストメッセージの応答タイプを構成する

リストメッセージを WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [メッセージの一覧表示] をクリックします。
2	構成 Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (最大 20 文字)。本文を入力します（最大 1024 文字）。 (オプション) フッターテキストを入力します (最大 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	リストセクション Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行タイトルを入力します (最大 24 文字)。行 ID を入力します。これは各行の一意の識別子であり、ユーザの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力します (最大 20 文字)。新しいセクションを追加するには、 [セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリスト応答タイプを構成する

WhatsApp チャネルの応答として番号付きリストを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで番号付きリストをクリックします。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	[+ リスト項目を追加] をクリックします。
4	テキストボタンタイプで、以下を設定します。ユーザがボタンをクリックしたときに AI エージェントにペイロードを送信するためのテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を構成できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリストピッカーをクリックします。
2	構成 Tab に移動し、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	リストセクション Tab に移動し、次の設定を構成します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。の中でリスト項目フィールドで、次の設定を構成します。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別のアイテムを追加するには、 + アイコン。アイテムを削除するには、消去アイコン。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加。
5	クリック作成する応答を作成します。

時間ピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルの時間ピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

クリックタイマーピッカー右側のペインに表示されます。

に移動構成 Tab で以下を設定します。

時間ピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間ピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

に移動 イベントの詳細 Tab を設定してください:

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットを設定します。
1. スロット 1 の日付と時刻を入力します。
2. スロット 1 の期間を入力します。
3. スロットの識別子を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 スロットを追加。

3

クリック 作成する 応答を作成します。

メディア応答を構成する

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	クリックメディア右側のペインに表示されます。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	添付ファイルを追加するには、 [添付ファイルを追加] をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リッチリンク応答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリッチリンクをクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像の種類 (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト先のウェブサイトの URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォームの回答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

右側のペインでフォームをクリックします。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズされたフォームの一部となるページに関する情報が含まれています。ページにはさまざまな種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: 画像アセットをサポートする、単一の「True/False」選択または複数選択用のページ。
ピッカー: 複数のオプションから 1 つの選択を行うページ。
日付ピッカー: カスタマイズ可能な日付形式と制限を備えた Apple の標準日付ピッカーを提供します。
入力: 情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザはフォームのページと視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent: ページ識別子、概要、ページ、および画像を構成します。
BusinessChatMessage: 受信メッセージと返信メッセージの情報を構成します。

サンプル JSON をダウンロード をクリックしてサンプル JSON ファイルをダウンロードし、フォームの構造を理解してください。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを構成する

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでカスタムイベントをクリックします。
2	AI エージェントが受信する受信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加する次の設定を構成します。タイムアウト (秒): エージェントがユーザの応答を待機する期間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するかを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザは新しい入力によってエージェントの応答を中断できるようになります。チェックを外すと、ユーザはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF 入力: このオプションをオンにすると、ユーザはキーパッドを使用して特定の詳細を入力できるようになります。これは長い数値として表現された情報を収集するのに役立ちます。 DTMF 入力を有効にすると、次の設定を構成できます。入力モード: ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用して応答するかに応じて、必要な入力モードを選択します。数字間のタイムアウト (秒): 各数字の入力間に許可される最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超過した場合、それまでに入力した数字が入力としてフローに送信されます。終了文字: ユーザ入力の終了を示す # や * などの終了文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長: ユーザ入力に許可される文字の最大長を指定します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。スクリプト化された AI エージェントのカスタムイベントを構成する方法については、カスタムイベントの構成の記事を参照してください。

エージェントの引き継ぎを設定する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [ハンドオーバー] に移動し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致によるハンドオーバー - セッション中に一定数の連続した部分一致が発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この数は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー - セッション中に連続して発生するフォールバックメッセージの数によって、エージェントのハンドオーバーが開始されることがあります。この数値は、指定されたテキストボックスで設定できます。
エージェントの応答が繰り返された後のハンドオーバー - セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填の再試行回数が最大制限に達したときにハンドオーバーする - スロット充填の再試行回数が最大制限に達したときに、エージェントのハンドオーバーを開始します。

3

変更を保存をクリックします。

次の作業

スクリプト AI エージェントのプレビューに移動します。

言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントが顧客とのやり取りを処理するために、複数の言語と言語固有の音声を設定できます。

はじめる前に

スクリプト AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、構成 > 言語 Tab. デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。サポートされている他の言語と音声については、サポートされている言語と音声記事。
2	AI エージェントに言語を追加するには、 +言語を追加。
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、クリックします。追加。
4	クリック言語を追加する。新しく追加された言語は、言語 Tab と有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されています。複数の言語を追加すると、ポリマッチ AI エンジンの詳細設定で多言語モデルを選択します。
5	適切な音声を選択してください音声名ドロップダウンリスト。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	AI エージェントのデフォルトとして希望の言語と音声を設定するには、デフォルトとして設定下コントロールカラム。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更することはできます。デフォルトの言語を変更すると、応答、インテント、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響する可能性があります。

フルフィルメントを構成する

スクリプト化された AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するためのフルフィルメントを構成できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントのフルフィルメントを構成するの記事を参照してください。

スクリプト化された AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio を使用すると、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この方法では、AI エージェントの機能をテストし、それぞれの入力クエリに対して目的の応答が生成されるかどうかを判断できます。スクリプト化された AI エージェントは次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待どおりに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、発話の言語を自動検出してそれに応じて応答できます。言語セレクターをクリックし、利用可能なオプションのリストから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して、見やすくすることができます。また、消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	「チャットを開始」をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。デフォルトでは、チャットの会話を英語 (en-US) でプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに多くの言語を構成するには、「言語と音声の構成」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーのプレビューをクリックします。

スクリプト化された AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェント構成ページで、 [公開] をクリックします。
2	バージョン名を入力し、「公開」をクリックします。バージョンの詳細は履歴ページで確認できます。詳細については、「履歴」セクションを参照してください。

スクリプト AI エージェントの共通管理セクション

AI エージェント構成ページの左側のパネルに、次のセクションが表示されます。

スクリプトエージェントのテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解 (NLU) の変更によって意図しない結果が生じることがあります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリック AI エージェントテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースのセットを簡単に作成して実行します。
さまざまなシナリオのテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成して、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

次の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
左側のペインで [テスト] をクリックします。デフォルトでは、テストケース Tab が表示されます。
テストケースを選択し、 [選択したテストを実行] をクリックします。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

表 1. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信することが予想されるクエリとステートメントの種類を表すサンプルメッセージ。
期待される言語	AI エージェントと対話するときに使用する言語。
予想される意図	特定のユーザメッセージに応答して表示されるインテントを指定します。最も関連性の高いインテントを見つけやすくするために、この列にはスマートオートコンプリート機能が搭載されています。入力すると、システムはこれまで入力したテキストに基づいて一致するインテントを提案します。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースが分離され、既存の AI エージェントコンテキストとは独立して実行されます。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータからの干渉が防止されます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、予想されるインテントが実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功したと見なします。
CSV からインポート	コンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSVへのエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示すには、この列のチェックボックスをクリックします。
予想されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブにするテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	コールバックがタイムアウトしたと判断する前に AI エージェントがコールバック応答を待機する最大時間 (秒単位)。システムでは最大 20 秒のタイムアウトが許可されます。

テストを実行する

オンザ実行 Tab、クリック選択したテストを実行する選択したすべてのテストケースの順次実行を開始します。

テストケースは、 テストケース Tab.

.

各テストケースが完了すると、システムは対応するエントリの横にその結果を表示します。実行中のテストケースを終了するには、実行を中止画面の右上隅にあります。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、目的の結果をクリックします（例： 合格した、 部分一致で合格、 失敗した、 保留中) を概要リボンでクリックします。これにより、テストケースリストがフィルターされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

その セッション ID 各テストケースに関連付けられた内容が結果に表示されます。これにより、テストケースをすばやく相互参照し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、 取引の詳細 オプションのアクションカラム。

実行履歴

オンザ歴史 Tab、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

クリックダウンロードアイコンからアクション実行されたテストデータを CSV ファイルとしてエクスポートし、オフライン分析やレポート作成に使用できます。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズム構成設定を表示するには、情報トレーニングエンジン名の横にあるアイコン。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定に関する洞察が得られます。

エージェントセッションを表示

セッションセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフライン分析および監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザインタラクションを分析し、改善領域を特定し、AI エージェントの応答を改善します。

結果をページに表示することで、大規模なデータセットを処理できます。 [結果の絞り込み] セクションを使用すると、さまざまな基準に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えることができます。表の各行には、次のような重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル - やり取りが発生したチャネル (チャット、音声など)。
セッション ID - セッションの一意の識別子。
消費者 ID - ユーザの一意の識別子。
メッセージ - セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時 - 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントの引き継ぎが発生した場合、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

特定のセッションの詳細ビューにアクセスするには、行をクリックします。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、およびダウン投票に基づいてセッションをフィルターします。セッションの暗号化を解除するには、ユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントでセッションの詳細を表示する

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

トランザクション情報 Tab では、特定のやり取りの詳細な内訳が提供され、情報が 4 つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

セッション中にあなたが送信したすべてのメッセージを表示します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
メッセージを時系列順に表示し、やり取りのコンテキストを提供します。

特定された意図セクション:

顧客のクエリに対して識別された意図を表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
識別されたインテントに関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値と、システムがユーザのクエリからその値を抽出する方法に関する追加情報が表示されます。

識別されたエンティティセクションには、システムが顧客のメッセージから抽出し、アクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティがリストされます。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザのクエリ内で識別した重要な情報を表します。

アルゴリズムの結果 セクションでは、AI エージェントの応答につながった基礎的なプロセスについて詳しく説明します。表示される情報の内訳は次のとおりです。

インテントのリスト - 識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアが表示されます。
エンティティリスト - ユーザのメッセージから抽出されたエンティティが表示されます。

その他の情報 には次の内容が表示されます。

処理済みクエリ - AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインによって処理された後の、顧客の入力の前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー - 特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジを提供するプロバイダー。
検出された言語 - テクノロジーによって検出された言語。 
エージェントのハンドオーバー - セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。特定のルールによってエージェントの引き継ぎがトリガーされた場合は、 [ルールによるエージェントの引き継ぎ] チェックボックスをオンにします。
テンプレートキー - AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ - AI エージェントによって生成された応答のタイプを示します。
応答条件 - AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン - 顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル - テキストを数値ベクトルとして表現する方法。 
最小しきい値スコア - 最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコアの差 - ハンドオーバーと推論 設定で設定された部分一致スコアの差。システムはこれらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントの介入が必要かどうかを判断します。
デバッグログ - 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを表示します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、JSON 形式でトランザクション情報をダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして最新の状態に維持します。各トレーニングセッションの後に、AI エージェントを徹底的にテストして、正確性と有効性を確認します。スクリプト化された AI エージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、 バージョン履歴 Tab では、スクリプト化された AI エージェントのすべてのバージョンを表示できます。

その歴史このページでは、エージェントに対して行われた次の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、公開時に開発者が残したメモの形式で行われた変更を追跡します。 
公開された各バージョンで使用されている AI エンジンとその設定を表示します。各バージョンの公開準備に要した経過時間も確認できます。 
設定、インテント、エンティティ、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。 変更ログ Tab.
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、または読み込みます。
トレーニング履歴を表示—コーパスをトレーニングした日時と、加えられた変更を追跡します。
トレーニングエンジンの比較—さまざまな反復に使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡する—設定、インテント、応答、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す—必要に応じて、古いトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更ログ

その変更ログこのセクションでは、過去 35 日間にスクリプト化された AI エージェントに加えられた変更の詳細な記録が提供されます。変更ログにアクセスするには:

に移動 ダッシュボード 作成した AI エージェントをクリックします。
クリックバージョン履歴 AI エージェントの履歴を表示するには、Tab を参照してください。
クリック変更ログ変更の詳細なログを確認するには、Tab を参照してください。
- 更新日時—システムが変更を行った日時。
- 更新者—変更を行ったユーザ。
- 変更場所 - 変更が発生した AI エージェントのセクション (コーパス、インテント、レスポンスなど)。
- 説明 - 変更に関する追加の詳細。

特定の変更ログエントリを検索するには、 更新者 および 変更場所 検索オプションを使用します。
バージョン履歴 Tab には、各 AI エージェントの最大 10 個のコーパスが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントをキュレートする

システムは次の基準に基づいてメッセージを Curation コンソールに追加します。

フォールバックメッセージ - AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーした場合。
低評価メッセージ - AI エージェントのプレビュー中にユーザが低評価したメッセージ。
エージェントの引き継ぎ - 設定されたルールにより人間のエージェントへの引き継ぎが発生するメッセージ。
セッションから - セッションまたはルームデータから目的の応答を受信しなかったとしてユーザによってフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度 - 信頼度スコアが指定された低信頼度しきい値内に収まるメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しい意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

問題 Tab を使用すると、キュレーション対象としてフラグが付けられたメッセージを確認して対処できます。次を実行できます。

問題の重大性と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号化アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号化オプションを使用して、暗号化されたセッションの完全なコンテンツを表示できます。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントへのリンク - 問題を既存のインテントに接続するには、 [リンク] オプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加 - 新しいインテントに追加オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから問題を削除します。

デフォルトのインテント (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) にリンクすることはできません。
スクリプト化された AI エージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えると、システムは AI エージェントを再トレーニングして、応答に新しい知識が反映されるようにします。
複数の問題を同時に解決または無視して、効率的な管理を実現します。

解決済み Tab には、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決された各問題の概要（既存のインテントにリンクされたか、新しいインテントが作成されたか、無視されたかなど）を表示できます。システムがキャッチしなかった、気に入らない応答が見つかった場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を特定する - 誤った応答を引き起こした発話を見つけます。
キュレーションステータスを確認する - 問題がまだキュレーションコンソールに表示されていない場合は、 キュレーションステータス トグルが表示されます。
フラグを切り替える - キュレーションステータス トグルを有効にして、発話をキュレーションコンソールに追加し、確認と解決を行います。

問題がすでにキュレーションコンソールに存在する場合、トグルの外観が変化してそのステータスが表示されます。

アナリティクスを使用してスクリプト化された AI エージェントのパフォーマンスを表示する

分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。主要な指標は、タブとして表される 4 つのセクション、つまり概要、回答、トレーニング、およびキュレーションに分かれています。

「分析」ページでは、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの過去 1 か月の分析データを各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

ダッシュボードから、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントが処理するセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日平均セッション数
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日平均メッセージ数

システムはこれに続いて、セッションのグラフ表示（AI エージェントによって処理されたセッションと引き渡されたセッションを表す積み重ねられた列）と、AI エージェントによって送信された応答の合計を表示します。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれています。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザとリピーターユーザを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、AI エージェントのユーザへの応答に関する統計が提供されます。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計数と、AI エージェントによる応答間の分割を確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致メッセージで応答しました。
エージェントの引き継ぎについてユーザに通知しました。

同じものが円グラフに集計され、面グラフでは選択した粒度に基づいて情報が提供されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内の各インテントに対して 20 以上のトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが四角形として表示され、色とサイズによってトレーニングデータの量が示されます。インテントが白色に近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増します。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているか、どのくらいの頻度で質問しているかを詳細に示します。 AI エージェントが質問に答えるための最も人気のあるインテントと、アクションを実行するための AI エージェントの応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客からの問い合わせとその頻度の詳細なビューを提供します。 AI エージェントが顧客の問い合わせを解決するために使用する最も一般的なインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と AI エージェントが解決する問題を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AI エージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト化された AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、それらを音声チャネルとデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用するの記事を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用して、カスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされた通話を分析できます。

現在、AI エージェントのすぐに使用できるレポートは Analyzer では利用できません。

グローバル変数を作成する

1	[制御ハブ] にサインインします。
2	からコンタクトセンターナビゲーションペインで、フロー > グローバル変数。
3	クリック新しいグローバル変数を作成する変数の名前と説明を入力します。名前の変数を作成するカスタム AIAgentInteractionOutcome。選ぶ弦変数の型として。
4	トグル報告可能にするオンにすると、レポートの目的で Analyzer に変数が表示されます。
5	[保存] をクリックします。

フローにグローバル変数を追加する

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも利用できます。

1	顧客組織にログインするにはコントロールハブ。
2	移動先コンタクトセンター > カスタマーエクスペリエンス > フロー。フローページが表示されます。
3	クリックフローデザイナーへ移動フローの横にあるアイコン。 [フローデザイナー（Flow Designer）] ウィンドウが表示されます。
4	の中でグローバルフロープロパティパネルを下にスクロールして変数定義 > 定義済み変数セクション。
5	の中でグローバル変数セクションをクリックグローバル変数を追加する。グローバル変数を追加するカスタム AIAgentInteractionOutcome あなたの流れに。
6	使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ放棄された変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
7	設定する仮想エージェント V2 フロー内のアクティビティ。
8	処理された結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ処理済み変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	エスカレーションされた結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエスカレート変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
10	エラーが発生したパスを接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエラー変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを通過するすべての通話には変数の値が含まれますカスタム AIAgentInteractionOutcome に設定放棄された、処理済み、エスカレートまたはエラー発生通話がたどるパスに応じて異なります。

カスタム視覚化を作成する

Analyzer では、AI エージェントの通話記録と AI エージェントの結果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントの通話記録の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェント通話記録.json ファイルから AI エージェントの通話記録。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル（.json 形式）を選択します。
6	クリック輸入輸入する AI エージェント通話記録.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI エージェントの結果分布の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェントの結果分布.json ファイルから AI エージェントの結果分布。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	クリック輸入輸入する AI エージェントの結果分布.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI コンプライアンスを理解する

このセクションでは、AI 開発、データのプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

AI を活用したすべての機能について、当社は責任ある AI 原則に照らして AI 影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および設計段階からの人権のプロセスに加えて、責任ある AI フレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセス後の顧客入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダー Microsoft は、Cisco 顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透明性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客コンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco 顧客データを保存または保持しません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成 AI 機能はエラーが発生しやすいため、Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にして、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価とパフォーマンス

私たちは、基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先しています。

Webex AI Agent Studio を使い始めましょう

Webex AI Agent Studio は、自動化された AI エージェントを作成、管理、展開して顧客サービスとサポートのニーズを満たすように設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に自動化されたサポートを提供します。これらのエージェントは、イントネーション、言語理解、会話内のコンテキスト認識を備えた音声対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報豊かに処理します。顧客はコンシェルジュのような体験を得ることができ、質問や情報の検索に関するサポートを受け、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての主なメリット

効率性と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、人間の従業員を戦略的な作業に解放します。
- 24 時間 365 日の可用性を提供し、より多くのボリュームを処理し、応答時間を改善します。
- データの処理、分析、レポートの精度が向上します。
コスト削減
- 自動化により人件費を削減します。
- リソースの割り当てを最適化して効率を高めます。
- プロセスを合理化し、エラーを防止することで運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析して、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいてインタラクションをパーソナライズします。
- AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントにより、応答時間を短縮します。
- 24 時間 365 日のカスタマーサポートを提供します。
拡張性と柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報を学習し、適応します。
競争優位性
- 革新と新製品/サービスの開発を推進します。
- 効率性を高めて競争力を高めます。
従業員のエンパワーメント
- 人間の潜在能力をより創造的かつ戦略的な仕事に解放します。
- データ、洞察、サポートを提供することでコラボレーションを強化します。

表 1. Webex AI エージェントの可用性
コンタクトセンターソリューション	AI エージェントの種類
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) パッケージ化された CCE (PCCE)	スクリプト化された AI エージェント自律型 AI エージェント

AI エージェントの種類と例を理解する

次の表は、AI エージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表 2. AI エージェントの種類とその機能
AI エージェントタイプ	目的	設定方法は？
自律型	自律エージェントは定義された目標を達成するために独立して動作し、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて意思決定を行います。時間のかかるタスクや反復的なタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザの質問に対して有益で正確な回答を提供します。	自律 AI エージェントのセットアップ
スクリプト型	スクリプト化された AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。明確に定義され構造化された特定のタスクを実行します。ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に回答します。	スクリプト化された AI エージェントを設定する

例

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントはどちらも、特定の要件と必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例を以下に示します。

顧客サービス—自律エージェントとスクリプトエージェントの両方が顧客サポートを提供できますが、自律エージェントの方が柔軟性が高く、自然言語の理解力に優れています。
バーチャルアシスタント—自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に適しています。

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの可用性によって決まります。

前提条件

Webex Contact Center

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合は、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex Contact Center セルフサービストライアル記事。
サブスクリプションにサインアップするには、Flex-3.0 コンタクトセンターライセンスの AI エージェントアドオンを購入する必要があります。 Webex Contact Center は、権限に基づいて、組織向けのサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。 Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、以下を参照してください。 Webex Contact Center から始めましょう。

Webex Contact Center Enterprise と Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース 15.0(1) ES202511 以降であることを確認してください: Cisco Unified CVP, Cisco VVB、および Cloud Connect。
サブスクリプションに登録するには、顧客は Cisco Commerce Workspace (CCW) 内の Webex AI Agent 用の AI Agent アドオンを購入する必要があります。 Cisco コラボレーションフレックスプランコンタクトセンター注文ガイドのページを https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html でご覧ください。

クラウド環境とオンプレミス環境の両方を必要な権限とともに統合するハイブリッド組織設定を有効にします。注文プロセスでは、Collaboration Flex 3.0 コンタクトセンター製品の中から適切な AI エージェントユニットを選択します。デジタル AI エージェントも、音声通話サービスの契約手続きの一環として有効化されます。音声 AI エージェントの権限を取得すると、Webex AI エージェントスタジオへのアクセス権が付与され、特定のユースケース要件に合わせて AI エージェントを設計および作成できるようになります。

AI エージェントの設定方法の詳細については、 Cisco Unified Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html ）および Cisco Packaged Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html）の Webex AI エージェントの章を参照してください。

ユーザの役割と権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

[役割（Role）]	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
完全な管理者	他のユーザのトランスクリプトアクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
プロビジョニング管理者	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用管理者	コントロールハブの Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

トランスクリプトのアクセスを管理する

完全な権限を持つ管理者として、組織内のユーザのトランスクリプトアクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下にあるユーザアイコンにマウスを移動してクリックします。 企業プロフィール。
クリック チームメイト 既存のチームメイトのリストを表示するには、Tab にアクセスしてください。
クリック 修正する 下のアイコン アクション カラム。
有効にする 復号化アクセス ユーザにトランスクリプトへのアクセスを許可するかどうかを切り替えます。
クリック 修正する 変更を保存します。

Webex AI エージェントスタジオにアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにログインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからのサインイン

表示されない場合は Webex AI エージェント対応する機能フラグを有効にするには、Cisco サポートに連絡してください。

[制御ハブ] にサインインします。
選択サービス > コンタクトセンター。
からコンタクトセンターナビゲーションペインで選択顧客体験 > AI エージェント。
クリック Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザ Webex で AI Agent Studio アプリケーションが開き、Tab で AI エージェントを構成する準備が整います。

AI エージェントの音声プレビューは、音声チャネルのやり取りがサポートされている コントロールハブ > サービス > コンタクトセンター から Webex AI Agent Studio にアクセスした場合にのみ利用できます。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスできる必要があります。

企業に提供されたテナント URL と資格情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページは Home ページとして表示されます。
または
コントロールハブにログインし、サービス > コンタクトセンターを選択します。コンタクトセンターナビゲーションペインから、テナント設定>デジタルを選択します。 Webex Connectを選択してください。 サービス ページは Home ページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの  アプリトレイ メニューから、 Webex AI Agent をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザ Webex AI Agent Studio アプリケーションを Tab で開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

AI エージェントのチャットプレビューは、チャットなどのデジタルチャネルをサポートする Webex Connect アプリケーションを介して Webex AI Agent Studio に直接アクセスした場合にのみ利用可能です。

Home ページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。ログインすると、Home ページに次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者によって付与された、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ - 顧客の問い合わせに応答するための自律 AI エージェントの頭脳として機能する、中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを表示します。
- ヘルプ - Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザガイドにアクセスできます。
- サインアウト - Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザプロフィール
ユーザプロファイルメニューでは、プロファイル情報を表示したり、UI テーマを切り替えたり、アプリケーションからサインアウトしたりできます。テーマを変更するには、 [テーマの変更] をクリックし、希望するオプション（[ライト]、[ダーク]、[システム]（デフォルトのテーマ））を選択します。選択したテーマはすべてのページにすぐに適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- 概要 Tab には次の情報が含まれています。
  - エンタープライズ識別子 - エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID が含まれます。これは、対応する Webex Connect テナントの Webex Contact Center 統合を備えた企業で利用できます。
  - プロファイル設定 - エンタープライズ名、エンタープライズ固有の名前、およびロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定 - フォールバックシナリオを処理するために音声チャネルのデフォルトエージェントを選択できます。
  - データ保持の概要 - このエンタープライズのデータ保持期間の概要を示します。
- チームメイト Tab では、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決まります。
  
  顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

ダッシュボードを知る

ダッシュボードでは、AI エージェントがカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー— プレビュー をクリックすると、AI エージェントプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行します。
- アクセストークンのコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート - AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除 - AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- PIN—PIN で AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に移動するか、ピンを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成する

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントの作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントを最初から作成するかを選択できます。

スクリプト化された自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成する
スクリプト化された AI エージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。

AI エージェントのインポート

利用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式で AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。インポートするには、次の手順に従ってください。

エージェントのインポートをクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムによって生成された一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するのに役立つ強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ったキーワード検索が可能です。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力してください。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントの種類でフィルタリング

キーワード検索に加え、AI エージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプフィルターの 1 つを選択します。脚本付き、 自律型、そして全て。

ナレッジベースを管理する

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。 AI エージェントは、高度な AI と機械学習テクノロジーを使用して、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。 AI エンジンは膨大な量のデータを用いて AI エージェントを訓練し、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにする。ナレッジベースには、自律 AI エージェントの機能に必要なデータが保存されます。

設定する AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

AI エージェントの知識源を作成する

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコンをクリックすると、ナレッジページに移動します。

ナレッジページからナレッジベースの情報源を作成および管理できます。自律型 AI エージェントの知識源としては、ファイル、記事、ウェブサイトなどが挙げられる。初めて情報源を追加する場合、ナレッジページには次のタイルが表示されます。

ファイルをアップロードするファイルをアップロードするには、このオプションを選択してください。参照ファイルをアップロードする詳細については、該当セクションをご覧ください。
記事を作成する記事を作成するには、このオプションを選択してください。参照記事を作成する詳細については、該当セクションをご覧ください。
ウェブサイトを抽出ウェブサイトのコンテンツを抽出したい場合は、このオプションを選択してください。参照ウェブサイトを抽出する詳細については、該当セクションをご覧ください。

必要なタイルをクリックして、適切なナレッジベースソースを作成してください。また、ソースを追加ページ右上隅にあるドロップダウンボタンをクリックすると、ナレッジベースの情報源を追加できます。選ぶファイル、記事、またはウェブサイト必要に応じて。

ファイルをアップロードする

エージェント向けの知識源としてファイルをアップロードできます。ファイル形式は、PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls、および.CSV です。

1	選ぶソースを追加 > ファイル。
2	ファイルアップロードページで、ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップしてください。または、 [ファイルを追加] をクリックしてファイルを追加します。ファイル名はできるだけ分かりやすいものにしてください。ファイル名は、ナレッジベース内でソース名として使用されます。重要な考慮事項：一度に複数のファイルを追加できます。各テナントには、次のファイルアップロード制限が適用されます。複数の KB にまたがるすべてのファイルを合わせた合計ストレージ容量の上限：2GB。最大ファイル数: 1 KB あたり 100 ファイル。個々のファイルサイズの制限: 10 MB。個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限: 2 MB。 PDF ファイルサイズの制限: ファイルサイズの制限に加えて、PDF あたり 300 ページの制限も適用されます。 PDF および CSV ファイルはハイパーリンクをサポートしていません。ただし、.docx、.xlsx、.xls はハイパーリンクをサポートしています。 MS Excel ファイルをアップロードする際は、以下のガイドラインに留意してください。システムがヘッダー行を正確に処理するには、ヘッダーが最初の行にある必要があります。システムは、単一の Excel シートのすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。したがって、アップロードする前にファイルを整理してください。 Excel ファイル内の空のセルは NA に置き換えられます。システムが Excel ファイルの処理に時間がかかりすぎる場合、ファイル内のデータ量が多いことが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、各ファイルを個別にアップロードすることを検討してください。
3	クリックプロセスファイルアップロードされたファイルを処理する。クリックリストをクリアファイルを削除する。また、閉じる。完了したら、処理されたファイルを以下で表示できます。処理済みファイル Tab。追加処理に関する注意事項ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は 2 時間です。画像処理のサポートは、PDF ファイルでのみ利用できます。ファイルは「ソース」ページに記載されています。

次の作業

知識源ページにアクセスしてください：

クリック編集アイコンの下コントロールファイルを編集する。
クリック消去アイコンの下コントロールソースを削除する。

記事を作成する

1	選ぶソースを追加 > 記事。
2	記事を書くページで、ソースの詳細ソース名を入力し、詳細な説明を記入してください。
3	テキストエディタに必要事項を入力してください。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストを書式設定します。重要な考慮事項：ドキュメントに表を追加することはできません。
4	クリックソースを追加。この記事は「出典」ページに追加されました。

次の作業

知識源ページにアクセスしてください：

クリック編集アイコンの下コントロールファイルを編集する。
クリック消去アイコンの下コントロールソースを削除する。

記事に変更を加えるには、編集アイコンの下 コントロール。ソースを削除するには、消去アイコン。

ウェブサイトを抽出

自社が所有するウェブサイトから情報を抽出することで、AI エージェントに知識を追加できます。ウェブサイト抽出は、自動クローリング技術を使用してインターネットを閲覧し、ウェブページから関連コンテンツを見つけてダウンロードし、AI エージェントがアクセスできる知識に変換します。

クロールは、指定した開始 URL から開始されます。クローラーアプリケーションは、深度とページ制限に基づいて、Home ページからナビゲートし、ウェブサイトを訪問し、URL パターンとサブドメイン定義に基づいて必要なコンテンツを取得します。

Cisco Webex AI エージェントのウェブクローラーは、どのように自身を識別するのでしょうか？

Cisco Webex AI エージェント Web クローラーは、User-Agent ヘッダーメカニズムを使用して自身を識別します。以下の情報を使用して、Web サーバ、WAF、CDN、またはボット管理システムを設定し、クローラーが承認された場合にサイトにアクセスできるようにしてください。

クローラーからのすべての HTTP リクエストにはカスタム ユーザエージェント ヘッダーは通常、次のパターンに従います。

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

または、クローラー識別子を含むブラウザのような文字列。

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (Gecko のような KHTML; 互換性; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

許可リストのキー識別子： CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

許可リストやボット検出ルールを設定する際は、この文字列（または「CiscoWebexAIAgentCrawler」などのプレフィックス一致）を使用してクローラーを識別してください。

ウェブ URL ナレッジソースを作成する

はじめる前に

ウェブ URL の知識源を作成する前に、以下の点を確認してください。

あなたが所有する、一般に公開されているウェブサイトへのアクセス。
クロールしたいウェブサイトの構造を理解すること。

ウェブサイトからの情報抽出は、法的にアクセスおよび処理することが許可されている、公開されている情報に対してのみ使用できます。以下の場合はこの機能を使用しないでください：

決済カード業界（PCI）データ。
個人識別情報（PII）。
保護対象医療情報（PHI）。
機密情報、秘密情報、または規制対象情報。

この機能を使用することにより、お客様は適用されるすべてのデータ保護法、プライバシー規制、および第三者の権利を遵守することに同意するものとします。参照免責事項ウェブ URL ソースを設定する前に。

1	選ぶソースを追加 > ウェブサイト。「ウェブサイトの抽出」ページで、設定を行います。
2	ソースの詳細 Tab で、ソース名とソースに関する簡単な説明を説明フィールドに入力します。
3	ソース構成セクションで、次のパラメータを定義します。ソースの下: 開始 URL: クロールしてソースとして追加したいウェブページの URL を入力してください。フィルター: 以下の切り替えオプションを使用して、抽出する必要のある内容を定義します。特定のワイルドカード構文に一致する URL のみを抽出します: URL パターンを使用してクロールを絞り込みます。最大 10 個のパターンを追加できます。例： product –「product」を含む URL を検索して抽出します。 help –「help」を含む URL のみを検索して抽出します。 /blog/ - パスに /blog/ が含まれる URL に一致して抽出します。開始 URL のサブドメインのみを抽出します: 対象コンテンツが複数のサブドメインにまたがる場合は、含めるサブドメインを最大 10 個まで指定できます (例: support.example.com)。「抽出スコープ」の下で、システムがウェブページからコンテンツを抽出する際の基準となるスコープを定義します。深度制限 0: 開始ページまたはランディングページの URL のみをクロールします。 1：スタートページと、そこから直接リンクされているすべてのページをクロールします。 2: 開始ページ、直接リンクされているページ、およびそれらのページからリンクされているページをクロールします。ページ制限: システムがクロールするページ数を入力してください。最大 250 ページまでクロールできます。深度制限を「0」に設定すると、ページ制限を設定できなくなります。例えば、ページ制限が 100、クロール深度が 1 で、利用可能なリンクが 50 個しかない場合、クローラーは 50 ページを返します。コンテンツの除外: すべて: ヘッダー、フッター、ナビゲーション要素、フォーム要素を除外します。 Nav: ナビゲーション要素を除外します。フッター: フッター要素を除外します。フォーム: フォーム要素を除外します。同期実行スケジュール: このセクションでは、データ同期ソースの頻度を設定できます。変更内容をエージェントにどのように適用するかを設定することもできます。同期頻度: デフォルトおよび現在サポートされているオプションは、オンデマンドで実行です。これにより、ウェブページを手動で同期して、最近の変更を反映させることができます。コンテンツの変更を同期します: 変更を自動的に適用するか、承認のために保留するかを選択します。エージェントまたはスキルへの変更を自動的に適用する（デフォルトオプション）。変更内容は管理者の承認を得てから公開してください。
4	「ソースを追加」をクリックしてください。ウェブサイトの URL が「情報源」ページに追加されます。ステータスは同期中と表示されます。システム：ウェブページから抽出したコンテンツを、構造化されたマークダウン形式に変換します。記事本文を抽出します。設定に従って、ナビゲーションとプロモーションコンテンツをフィルタリングします。表やリストは構造を維持する。

次の作業

ウェブ URL ソースを変更するには、[コントロール] の下にある [編集] アイコンをクリックします。ソースを削除するには、削除アイコンをクリックします。

手動同期をトリガーする

ウェブ URL のナレッジソースを作成したら、手動で同期操作を実行して、ナレッジソースの情報を最新の状態に保ってください。

1	ナレッジベースのページに移動してください。
2	必要な Web URL の知識源リストのエントリまでスクロールしてください。
3	コントロールの下にある「今すぐ同期」アイコンをクリックします。また、編集アイコンをクリックすると、Web URL の知識ソースページが開きます。「変更を保存して同期」をクリックすると、Web サイトの最新の変更内容とコンテンツが同期されます。ステータスは「同期中」と表示されます。
4	コンテンツ承認オプションが有効になっている場合は、抽出されたコンテンツが AI エージェントに利用可能になる前に、内容を確認してください。

次の作業

コンテンツの変更が予想される場合のみ同期してください。
同期履歴を監視して、最適な周波数を特定します。
システムリソースへの影響を考慮してください。
プランの同期は、可能な限り利用頻度の低い時間帯に行います。
同時同期の許可数: 1KB あたり 1 つの Web サイト同期/クロールが同時に許可されます。組織ごとに 3 つのウェブサイト同期/クロールが許可されています。

内容を確認後、承認する

コンテンツ承認が有効になっている場合は、抽出されたコンテンツが AI エージェントに利用可能になる前に、その内容を確認してください。

1	同期ステータスが「承認待ち」と表示されたら、「コンテンツを確認」をクリックしてください。
2	抽出された情報を構造化されたマークダウン形式でプレビューします。
3	変更点の概要をご覧ください。追加: この同期中に新しいコンテンツが見つかりました。変更済み: 変更された既存のコンテンツ。削除済み: ソースサイトでコンテンツが利用できなくなりました。

次の作業

レビュー後：

「承認」をクリックすると、コンテンツがすぐにナレッジベースに追加されます。
コンテンツを破棄するには、拒否をクリックしてください。却下されたコンテンツは永久に破棄されます。

ベストプラクティスと制限事項

ウェブ URL に関する知識源を最大限に活用しつつ、コンプライアンスと最適なパフォーマンスを確保するには、以下のガイドラインに従ってください。

戦略:

事前にクロール戦略を計画しておきましょう。
まずは焦点を絞り、それから範囲を広げていく。抽出結果を理解するために、まずは狭い範囲でのクロールから始めましょう。
まずは小さなセクションで URL パターンをテストしてみましょう。
適切な開始 URL を選択してください：
- 最高特定のコンテンツ領域向けのランディングページ。
- 良いコンテンツセクションへの直接リンク。
- 避ける: 複数のコンテンツタイプが混在するページへのリンクを含むホームページの URL。
URL パターンを戦略的に活用しましょう。最初のクロールの後：
- 抽出されたコンテンツの品質を確認してください。
- 誤って含まれてしまった不要なセクションを特定してください。
- URL パターンまたは除外設定を調整してください。
- 必要に応じて、より詳細な設定で再クロールを実行してください。

性能と効率

ニーズに基づいて、現実的なページ制限を設定してください。
コンテンツの目的に合わせて、適切なクロール深度を使用してください。
まずは価値の高いコンテンツ分野に注力しましょう。
処理時間を監視し、必要に応じて調整する。

資源に関する考慮事項

大規模なクロールは、より多くの処理時間を消費します。
複数のクロールを同時に実行すると、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
ストレージ容量の要件は、コンテンツ量の増加に伴って増大する。
ネットワークリソースはすべてのユーザ間で共有されます。

コンテンツタイプの制限

主に HTML コンテンツ向けに設計されています。
インタラクティブなコンテンツの一部はキャプチャされない場合があります。
一部のウェブサイトは、その分類に基づいてブロックされています。

コンプライアンスと倫理的クロール

ウェブサイトのポリシーを尊重してくださいクロールを行う権限があることを確認し、レート制限を遵守してください。
データに関する責任: 公開されているコンテンツのうち、自分が所有しているもの、またはクロールする権限を持っているもののみをクロールしてください。
コンテンツの所有権知的財産権への影響を考慮し、必要に応じて出典を明記してください。

支援を受ける

問題が発生した場合は、以下の点にご注意ください。

エラーの詳細については、同期履歴を確認してください。
対象の URL が一般公開されていることを確認してください。
URL パターンが意図したコンテンツと一致していることを確認してください。
クロール深度またはページ制限の調整を検討してください。
継続的な技術的問題については、サポートにお問い合わせください。

ナレッジベースにアクセスする

はじめる前に

AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコン。知識ベースはカードとして表示されます知識ページ。各カードには、特定のナレッジベースに関連付けられたソースファイルの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、特定のナレッジベースに移動します。次の情報を表示できます。ソース: 知識ベースに関連付けられたソースの詳細。例: ソース名説明タイプ作成者最終更新者最終更新日時ステータスコントロール使用元: 特定の知識ベースを使用する AI エージェントの詳細。履歴: 知識ベース上での活動の履歴。ナレッジベースには、知識 AI エージェント構成ページの Tab。詳細については、ナレッジベースを構成するセクション。次の基準を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間に更新されたナレッジベース。指定された日付の間に作成されたナレッジベース。クリックすべてリセット検索条件をリセットします。

自律 AI エージェントのセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントはナレッジリポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを適応させます。

自律 AI エージェントは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する - FAQ に回答し、問題をトラブルシューティングし、プロセスを通じて顧客を案内します。
技術サポートを提供する - 特定のトピックまたはドメインに関する専門的なアドバイスを提供します。
自然言語処理 (NLP) - 自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、情報に基づいた選択を行います。
自動化 - 反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化します。

自律 AI エージェントに構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的かつ有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律型 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律 AI エージェントの知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	オンザダッシュボード、クリック +エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングできます `自律型`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ自律型エージェントタイプ。
5	次の必須の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから次のいずれかの AI エンジンを選択します。 Webex AI プロ 1.0 : このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI 親米国。 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間らしい英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。エージェントの目標—AI エージェントの目標について簡単に説明します。例を見るには、 Insert の例。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。エージェントの目標と指示を合わせた最大長は 5120 文字です。
6	[作成]をクリックします。これで、自律型 AI エージェントの作成に成功しました。これは、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む AI エージェントを最大 100 個作成できます。複雑なスコープを持つ単一の自律 AI エージェントを作成しないでください。代わりに、範囲を限定した複数の AI エージェントを作成する。転送アクションオプションを使用して、通話をある AI エージェントから別の AI エージェントに転送します。詳細については、「カスタム転送アクションを作成する」セクションを参照してください。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

自律 AI エージェントを構成します。

自律 AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律 AI エージェントを構成する方法について説明します。

自律 AI エージェントプロファイルを更新する
自律 AI エージェントにアクションを追加する
- スロット充填の設定
- フルフィルメントを構成する
ナレッジベースを構成する
会話設定を構成する

自律 AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > プロフィール Tab で次の詳細を設定します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。タイムゾーン - ドロップダウンリストから AI エージェントのタイムゾーンを選択します。デフォルトのタイムゾーンは Europe/London です。 AI エンジン - ドロップダウンリストから次のいずれかのオプションを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0: 多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間のような英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。ウェルカムメッセージ - AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望する言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定されたとおりに表示または再生されます。エージェントの目標—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。指示 - AI エージェントへの指示を入力します。手順書を作成するときは、プロンプトエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせると最大 5120 文字になります。
3	クリック変更を保存。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

次の作業

AI エージェントに必要なアクションを追加します。

自律 AI エージェントにアクションを追加する

自律 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインでの食事の注文受付を自動化する必要があるレストランを考えてみましょう。タスクを達成するには、次のアクションを実行する自律 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
情報を必要なフローに転送します。
顧客の要件を満たします。

自律 AI エージェントは、次の 3 つの構成要素に基づいて動作します。

アクション - AI エージェントがユーザの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット - ユーザの意図を実現するためのステップを表します。スロットフィリングでは、発話に基づいて顧客の意図を満たすために顧客に具体的な質問をします。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するためのトリガーです。
フルフィルメント - AI エージェントが外部システムに接続してアクションを完了する方法を決定します。

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [アクション] Tab に移動します。

[アクション] ページには、 [エージェントの引き継ぎ] アクションが表示されます。エージェントの引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AI エージェントが会話を人間のエージェントにエスカレートできます。無効にするには、トグルオプションを使用します。

3

AI エージェントに新しいアクションを追加するには、[+アクションを追加] をクリックします。

MCP クライアント構成で使用可能なアクションを選択します。
フルフィルメントアクションを作成するには、「新しいアクションを作成」を選択します。
カスタム転送アクションを作成するには、「新しいアクションを作成」>「転送」を選択します。

AI エージェントには最大 10 個のアクションを設定できます。

詳細な設定については、以下のセクションを参照してください。

フルフィルメントを構成する

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成できます。詳細については、「 AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成する」を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律 AI エージェントは現在、デビットカードやクレジットカードを含むフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードが関係するすべてのユーザ検証または支払いは、サードパーティ統合を通じて行う必要があります。

1	新しいアクションの追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、 `チケットを予約`します。アクション名フィールドの最大長は 64 文字です。アクションの説明 - 予想されるアクションについての簡単な説明を入力します。アクションの説明が明確かつ正確であることを確認します。アクションの説明の最大長は 1024 文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、「スロットの割り当ての設定」を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。の中で Webex Connect フロービルダーフルフィルメントセクションで、次の設定を構成します。サービスを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。 Webex AI エージェントスタジオは、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。フローを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。
4	設定を完了するには、追加をクリックしてください。

次の作業

ナレッジベースを構成します。

スロット充填の設定

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが必要です。アクションページのスロット充填セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティをテーブル形式で 1 つずつ追加できます。詳細については、「入力エンティティをテーブル形式で追加する」を参照してください。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名 - 入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。エンティティタイプ - エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明 - エンティティに関する簡単な説明を入力します。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認します。エンティティの説明の最大長は 512 文字です。エンティティの例 - エンティティの例を入力します。さらに例を追加するには、 +追加をクリックします。チェックしてください必須このエンティティを必須にするには、チェックボックスをオンにします。
3	クリック追加入力エンティティを追加します。必要な数だけ入力エンティティを追加できます。
4	クリック追加 AI エージェントにアクションを追加します。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。アクションを追加したら、 コントロール エンティティを編集または削除するオプション。

JSON エディタを使用してエンティティを追加する

JSON で入力エンティティを追加するには、代わりに JSON を使用する。
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
[Add（追加）] をクリックします。

詳細については、 JSON スキーマのツアー。

入力パラメータ構造

入力パラメータは次の構造に従う必要があります。

タイプ—パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとそれに関連付けられたメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前をリストする文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト 内の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトが含まれています。メタデータには必ず次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型。許可されるタイプは次のとおりです。
- string—テキストデータ。
- integer - 小数点なしの数値データ。
- number—小数点を含めることができる数値データ。
- boolean - True/False 値。
- 配列—通常はすべて同じタイプの項目のリスト。
- オブジェクト - ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが表す内容の簡単な説明。これにより、AI エンジンはパラメータの目的と使用法を理解することができます。簡潔で、エージェントの指示やアクションの説明と一貫性のある説明は、精度を高めるのに役立ちます。
検証は、プラットフォームによって「タイプ」に対してのみ強制されます。「説明」はすべてのエンティティに強制されるわけではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドには、パラメータに可能な値がリストされます。これは、限られた値のセットのみを受け入れる必要があるパラメータに役立ちます。開発者は、これを使用するためにパラメータが受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- pattern - 文字列タイプのパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例—例フィールドには、パラメータの有効な値の例が 1 つ以上示されます。これは、AI エンジンが必要なデータの種類を理解するのに役立ち、解釈や検証の目的に特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にできる他のキーワードもあります。詳細については、 JSON スキーマの概要を参照してください。

例

次の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "ユーザ設定の設定です。", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望するかどうかです。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "優先通知方法です。", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリストです。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます。

username—最小および最大の長さの制約がある文字列型。
password - 最小の長さと特定の形式を持つ文字列型 (password は安全な処理が必要であることを示します)。
email—有効な電子メールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を規定する例を含む文字列型。
preference - ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値と、特定の許可された値を持つ文字列 (列挙型) が含まれます。
ロール - 各項目が特定の値に制限された文字列である配列型 (列挙型)。

ユーザ名、パスワード、および電子メールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティにはわかりやすい名前と明確な説明が付けられており、一貫した構造と命名規則に従っています。 AI エンジンが簡単に解釈して適用できる、明確に定義されたエンティティを作成するには、これらのベストプラクティスに従ってください。

このスキーマにより、次のような JSON 形式が AI エージェント開始ノードに接続するために送信されます。

{ "ユーザ名":"ユーザ名例", "パスワード":"パスワード例", "メール":"fake@example.com", "設定": { "ニュースレター":true, "通知":"メール, SMS" }, "役割":"ユーザ" }

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で設定とロールの入力を受け取れない可能性があります。

MCP クライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能により、自律型 AI エージェントは、カスタム構築された統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できます。これにより、エージェントが顧客との会話中にデータを取得し、アクションを実行するプロセスが効率化されます。

MCP クライアントを設定することで、AI エージェントは以下のことが可能になります。

ライブ会話中にサードパーティ製ツールを自動的に起動する。
外部システムからリアルタイムデータを取得する。
人間の介入なしに動作を実行する。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio で MCP アクションを設定する前に、以下の手順を実行する必要があります。

接続したいサードパーティツールの MCP サーバの URL、認証タイプ、および認証情報を用意してください。
Webex 開発者ポータルで MCP アプリを登録してください。詳細については、開発者ポータルの「エージェントアプリのオンボーディング」セクションを参照してください。
コントロールハブで、組織向けにツールを承認してください。詳細については、開発者ポータルの「コントロールハブでのプロビジョニング」セクションを参照してください。

注: MCP アクションは作成後は読み取り専用になります。アクションの設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI エージェントスタジオプラットフォームにログインしてください。
2	MCP アクションを設定する AI エージェントを選択してください。新しい自律型 AI エージェントを作成することもできます。詳細については、「自律型 AI エージェントの作成」セクションを参照してください。
3	アクション Tab に移動します。「+アクションを追加」をクリックします。
4	「アクションを追加」ポップアップで、「アクションを参照」の下にある「利用可能なアクションを選択」を選択します。これは、プロバイダー名と MCP ラベルとともに、利用可能なすべての MCP ツールを表示します。
5	追加したい MCP ツールを選択してください。 MCP ツールはいつでも複数追加できます。 [Add（追加）] をクリックします。　　エージェントがサポートできるアクションの最大数は、組織の設定で定義されています。

次の作業

MCP ツールが追加されると、システムは MCP サーバ定義から以下の詳細情報を自動的に入力します。

アクション名（MCP ツール名）
説明
入力エンティティ （必須項目とデータ型）

これらの詳細を変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングの段階で MCP サーバ定義を更新する必要があります。変更内容は通知を通じて AI エージェントスタジオに自動的に同期されます。

MCP ツールの状態を確認する

MCP アクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認してください。

ツール名、説明、およびサーバの詳細
入力パラメータ ツールに送信されました
出力ツールによって返される
実行状態 （成功か失敗か）
遅延（ミリ秒単位）
サーバ名と ID
トランザクション番号 ID

制約事項

以下の制限事項にご注意ください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。MCP ツールへのアクセスは組織レベルでのみ管理されます。
MCP アクションは、AI Agent Studio で作成されると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントごとの最大アクション数は、組織の設定によって定義されます。詳細については、管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを作成する

カスタム転送アクション機能を使用すると、ある AI エージェントから別の AI エージェントまたは人間のエージェントに通話を転送して、シームレスな顧客エクスペリエンスを実現できます。単一の複雑なエージェントを作成する代わりに、さまざまなタスクを処理する複数のミニ AI エージェントを作成できます。その後、カスタム転送アクションオプションを使用して通話を別の AI エージェントまたは人間のエージェントに転送し、エージェントの効率を高めることができます。

カスタム転送アクション機能は現在ベータ版です。

はじめる前に

通話を転送するときに使用する必要な自律 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [アクション] Tab に移動します。
3	新規作成ドロップダウンリストをクリックします。
4	転送アクションの作成ページで、次の詳細を指定します。一般情報セクションで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、FavoriteDestinationHandover 譲渡条件—譲渡の条件を説明します。たとえば、顧客が好みの宛先を指定した場合は、通話を別のエージェントに転送します。ではエージェントの割り当て方法を選択してください以下のオプションから 1 つを選択してください。 AI エージェントを選択してください人間または AI エージェントを割り当てるためのカスタムロジックを設定します。「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を入力します。エンティティ名エンティティタイプエンティティの説明エンティティの例 [Add（追加）] をクリックします。

次の作業

カスタム転送アクションは、「アクション」ページにリストされます。

ナレッジベースを構成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > 知識 Tab.
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るために、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択した場所に移動するにはナレッジベース、選ぶナレッジベースの管理ドロップダウンリストから選択します。ナレッジベースを AI エージェントから切断するには、なしドロップダウンリストから選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +新規追加ドロップダウンリストから選択します。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	クリック変更を保存。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

会話設定を構成する

このセクションでは、AI エージェントの言語と音声を構成する方法、応答スタイルを選択する方法、認識用のカスタム単語を追加する方法、会話中の一時停止や中断を AI エージェントが処理する方法を管理する方法について説明します。

はじめる前に

TURN AI エージェントスタジオにログインしていることを確認してください。
自律 AI エージェントが作成されたことを確認します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、構成 > 会話 Tab に移動します。
3	言語と応答スタイル設定を構成します。言語: AI エージェントに選択した AI エンジンに基づいて (エージェントの作成時または AI エージェントプロファイルの更新時)、必要な言語オプションを構成します。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、デフォルトの言語は `英語`に設定されています。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。サポートされている言語のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事をご覧ください。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンでは、英語がデフォルトでサポートされている唯一の言語です。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。応答スタイル: AI エージェントが顧客に応答する際の、希望する応答スタイルを選択します。アクティブ - 実質的な返答の前にすぐに確認応答: 完全な返答をする前に、すぐに確認応答を行います。つまり、エージェントは最初に「ご返答を理解しました」または「了解しました」のようなことを言い、詳細な回答に進む前に入力内容が受け取られたことを顧客に安心させることができます。直接的 - わずかに遅れて、実質的な応答のみを返します。エージェントは少し待ってから、最初の確認応答なしで実質的な応答のみを返信します。エージェントの話し方がより人間的で親しみやすいものになるように、「えーと」や「みたいな」などの間投詞を追加する場合は、「不流暢さを含める」チェックボックスをオンにします。
4	音声チャンネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定された言語に基づいて、[ 音声を選択 ] ドロップダウンから AI エージェントの希望する音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`です。別の言語または音声を使用するには、前の手順で希望する言語を選択すると、その言語で利用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`です。現時点では、他の英語の音声に切り替えることのみ可能です。読み上げ速度: 数値を入力して、音声出力の速度を上げたり下げたりします。有効な値の範囲は 0.7 ～ 1.2 で、デフォルトは通常速度の 1.0 に設定されています。この設定は、フローデザイナーで設定された読み上げ速度を上書きします。最小または最大の発話速度に近い極端な値は、生成される音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム語彙を設定します。単語またはフレーズをコンマで区切って入力します (最大 100 語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントがユースケースに関連する特定の用語、名前、または業界固有の言語をより適切に認識して応答できるようになります。
6	遅延と中断設定を構成します。 [顧客の割り込みを許可する] オプションを切り替えて、エージェントを介した顧客の発言を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待たずにエージェントに割り込むことができます。発話終了の感度スライダーを調整して、発信者が話し終えた後にエージェントが応答する速さを設定します。有効な値の範囲は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) から 2000 ミリ秒 (リラックス) までで、デフォルト値は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) です。タスク実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、フルフィルメントタイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。発信者タイムアウト (ミリ秒単位) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認する前にシステムが待機する時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。無入力タイムアウト（秒単位）を入力して、システムが応答なしと判断するまでに顧客の入力を待機する最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。タイムアウトを 2 桁の数字 (秒単位) で入力します。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待機する時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。 DTMF 入力の終了を示すために顧客が使用できる終了文字を入力します。終了文字は次のいずれかになります。 # または。入力してください最大長* (文字数) 顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 文字から 32 文字までです。
8	変更を保存をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューすることができ、同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。
9	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

自律型 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントのデプロイ後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下部分に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して、AI エージェントの応答をチェックし、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化したり、消費者情報を提供したり、複数のルームを開始して AI エージェントをテストしたりすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 または Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 エンジンを選択した場合、設定済みの言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを表示することもできます。
3	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュート。
4	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、通話終了。

自律型 AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	オンザ変更を公開する画面で、バージョン名クリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、歴史セクション。

自律 AI エージェントのセッションと履歴を表示する

顧客と確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更の履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

そのセッションこのページには、AI エージェントとユーザ間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。アクセスするにはセッション:

オンザダッシュボードで、セッションの詳細を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから、 セッション。

そのセッションページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームの一覧が表示されます。 1 つの画面に収まる行数を超える場合、テーブルはページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、結果を絞り込む左側のセクション。フィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID —会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者 ID —AI エージェントと対話した消費者の ID。
チャンネル—やり取りが行われたチャネル。
更新日時—部屋が閉まった時刻。
ルームメタデータ - ルームに関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継がれたセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- Downvoted - Downvoted セッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を見る

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブル内の個々の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合は、セッションを復号化する権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

コンテンツの復号化ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権を持っている場合にのみ表示されます。
システムは次のセッションの詳細を表示します。
- すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。検索バーを使用して、特定の会話の記録をすばやく見つけます。これにより、テキスト全体を手動でスクロールしなくても、長いインタラクションを簡単にナビゲートできるようになります。
- AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
  - AI エージェントの 割り込み検出 機能は、エージェントの発話中にユーザが割り込んだり話したりしたインスタンスを識別します。たとえば、AI エージェントが「お客様のアカウントを確認しました。残高は…」と応答しているときに、ユーザが「わかりました」と割り込むと、AI エージェントはこのユーザ入力を検出します。その結果、現在の発話を直ちに停止し、意図したメッセージが完全に完了するのを防ぎます。
  - AI エージェントの応答は、セッショントランスクリプトに「ユーザ中断が検出されました」というメッセージバブルとともに表示され、中断された特定のエージェントプロンプトと中断の正確なポイントが AI エージェント開発者に通知されます。
  - 右側のパネルの [応答が中断されました] セクションには、割り込みイベントの詳細な内訳が表示されます。たとえば、AI エージェントの完全な意図された応答が表示されます (たとえば、「お客様のアカウントを確認したところ、残高は 5,000 ドルです。」)。また、「未再生コンテンツ」（たとえば、「5,000 ドル」）も識別し、ユーザのリアルタイムの中断により抑制または切り捨てられた AI エージェントの応答の部分を明示的に示します。
    
    現在、「未再生コンテンツ」はフルフィルメント応答でのみ利用可能です。すぐに一般的なプロンプトに拡張される予定です。
- 対応する応答については、右側のパネルに [実行されたアクション] セクションが表示され、次の詳細が表示されます。
  - エージェント転送アクション
  - すべてのアクションに関連するスロットの充填と履行
  一般情報セクションでは、各アクションに関する詳細情報が提供されます。
  
  取引を展開するには、 すべて展開 ボタンを使用します。右側のパネルには、ドキュメント名やアップロードされたファイルの詳細とともに、ナレッジ活用に関する詳細も表示されます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントで実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードで、履歴を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 [履歴] をクリックします。

履歴ページが開き、次のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴 Tab をクリックすると、自律 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、変更ログ Tab をクリックします。

バージョン履歴

自律 AI エージェントを公開するたびに、自律 AI エージェントのバージョンが保存され、バージョン履歴 Tab で利用できるようになります。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、バージョン履歴 Tab から確認できます。

バージョンの説明 - AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン - AI エージェントのそのバージョンで使用される AI エンジン。
更新日時 - バージョンが作成された日時。
アクション - AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 下書きとしてロード - AI エージェントのすべての変更が失われます。再度設定を実行する必要があります。
- エクスポート - AI エージェントをエクスポートするために使用します。

変更ログ

変更ログ Tab は、自律 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。変更ログ Tab には次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者のロールを持つユーザは、変更ログ Tab にのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時 - 変更の日時。
更新者 - 変更を組み込んだユーザの名前。
変更場所 - 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明 - 変更に関する追加情報。

更新者、 場所の変更、および説明検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。 [更新日時] および [更新者] フィールドに基づいてログを並べ替えることができます。

分析を使用して自律 AI エージェントのパフォーマンスを表示する

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。自律 AI エージェントの分析を生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントによって処理されたセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日あたりの平均セッション数。
合計メッセージ数（人間と AI エージェントからのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日あたりの平均メッセージ数。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントのハンドオーバーが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントを設定する

スクリプト化された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコード不要のエージェント構築機能を強化します。マルチターンの会話を可能にし、顧客から関連データを収集して特定のタスクを実行します。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションと通信し、制御します。

スクリプト AI エージェントは知識ベースが質問と回答のコーパスで構成されている知識駆動型エージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは事前に定義されたドメイン内で質問に答える必要があります。
一貫性は重要です。エージェントは同様のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
限られた柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制約されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードでクリック + エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングして `脚本付き`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ脚本付きエージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) - これがデフォルトのオプションです。 Webex AI エージェントプロ 1.0 (Swiftmatch 付き) Webex AI エージェントプロ 1.0 (Mindmeld 付き) 各 AI エンジンの機能の詳細については、 AI エージェントの AI エンジンについて理解するの記事を参照してください。
6	[作成]をクリックします。これでスクリプト化された AI エージェントの作成に成功しました。これは現在、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

スクリプト化された AI エージェントを構成する。

スクリプト化された AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化された AI エージェントを構成する方法について説明します。

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する
スクリプトを構成する
エージェントの引き継ぎを設定する
言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	構成 > プロファイル Tab に移動し、次の詳細を構成します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。説明 - AI エージェントの詳細を入力します。タイムゾーン - ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。フィードバックを許可する - このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージでフィードバックを要求できるようになります。カスタムエラーメッセージ - サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI エンジン - 選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、「 AI エンジン設定の更新」を参照してください。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

AI エンジン設定を更新する

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習を活用) を使用して顧客の問い合わせを理解し、応答します。使用されている AI エンジンの概要は次のとおりです。

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) — 複数の言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) — さまざまな自然言語理解 (NLU) 機能を使用して高品質の会話フローを作成するための高度なフレームワーク。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには:

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

構成 > プロファイル Tab に移動します。

3

AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。

4

AI エンジンの管理ページで、次のフィールドを構成します。

トレーニングエンジン - ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) モデルを使用した AI エージェントのトレーニングには、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) モデルよりも若干時間がかかる場合があります。

推論 - 次の情報を指定します。

フォールバックが表示されるスコア - 応答を表示するために必要な最小の信頼度。このスコアを下回ると、フォールバック応答が表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。

表 1. AI エンジンのフォールバックスコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	ドロップダウンリストから定義済みの値を選択します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0 ～ 1	0.3	テキストボックスに有効な値を入力します。

部分一致のスコアの差 - 最適な一致を明確に表示するための、応答の信頼レベル間の最小ギャップ。このギャップを下回ると、部分一致テンプレートが表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。どちらのエンジンもスコアは 0 -1 です。

表 2. AI エンジンの部分一致スコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.02	テキストボックスに有効な値を入力します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.05	テキストボックスに有効な値を入力します。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要なユースケースでは、テスト機能を使用して代替フォールバックしきい値を検証し、追加されたサンプルに基づいて最適なパフォーマンスを発揮する範囲を選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 搭載) は、類似度スコアと部分一致スコアの 2 つのスコアを使用して、意図の一致を判断します。インテントは、スコアが 0.05 を超える場合に一致とみなされます。

部分一致: 2 つ以上のインテントのスコアが 0.05 を超えており、それらのスコアの差が 0.02 以下の場合、AI エージェントは部分一致をトリガーし、ユーザにオプションを明確にするよう求めます。
確実な一致: 上位 2 つの意図スコアの差が 0.02 より大きい場合、システムは最も高いスコアの意図を潜在的な一致として識別します。

詳細設定 - 次の情報を指定します。
- 短縮形を展開 - トレーニングデータとコンシューマークエリ内の短縮形を完全な形式に変換して精度を向上させるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- 推論時のスペルチェック - テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- スロットの充填を優先する - 意図検出よりもスロットの充填を優先するには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- エンティティロール - 単一のエンティティに対して異なるロールを有効にするには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) でのみ使用できます。
- メッセージごとに保存される結果 - セッションのトランザクション情報に一覧表示するトランザクションの数 (AI エージェントが信頼スコアを計算したトランザクションの数) を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- 多言語モデル - ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AI エージェントに複数の言語を構成します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ベクターモデル - ドロップダウンリストからベクターモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ストップワードを削除する - トレーニングおよび推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 特殊文字を削除する - このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より適切な回答が得られます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 推論でエンティティを置き換える - トレーニングデータと推論内のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 単語形式の拡張 - このオプションをオンにすると、データ内に存在する同義語とともに、単語形式 (複数形、動詞など) を含むトレーニングデータが拡張されます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。

5

AI エージェントの AI エンジン設定を変更するには、 [更新] をクリックします。

6

AI エンジンの設定を更新するには、 [変更を保存] をクリックします。

スクリプトを構成する

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの主要コンポーネントについて説明します。

意図 AI エージェントと対話する際にユーザが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザの意図をマッピングすることで、AI エージェントはユーザのリクエストを認識し、適切に応答できるようになります。インテントを作成するには、インテントを作成する。
エンティティ AI エージェントがユーザ入力から抽出する必要がある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客の使用事例に固有のカスタム値が含まれます。エンティティは、ユーザの要求を効果的に満たすために AI エージェントが理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティを作成する。
回答 AI エージェントがユーザのリクエストに対して慎重に作成した応答です。これらは、AI エージェントがユーザの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザと通信する方法を決定します。レスポンスを作成するには、レスポンスを作成する。

これらのコンポーネントが連携して動作することで、エージェントとユーザの間でスムーズかつ目的のある会話が生まれます。詳細については、「 AI Agent Studio のインテント、エンティティ、レスポンスについて理解する」をご覧ください。

インテントを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [インテント] に移動します。
3	「+インテントを作成」をクリックします。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。インテントの説明 - インテントの明確かつ簡潔な説明を入力します。 AI エージェントのパフォーマンスを最適化するには、1 つまたは 2 つの単語ではなく、説明的なフレーズを指定します。このフィールドは必須であり、 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンにのみ適用されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合は、検証エラーを解決するための説明を提供する必要があります。インテントの説明に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。設定 - インテントの次の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット - インテントが完了したら、会話で収集されたスロット値をリセットするにはオンに切り替えます。このトグルが無効状態の場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了 - このインテントの後にセッションを閉じるにはオンに切り替えます。 Webex Connect 音声フローではこれを使用して顧客との会話を終了できます。コンテキスト - インテントのエントリコンテキストと終了コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。エントリコンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押してエントリコンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブコンテキストに基づいて、インテントが顧客のクエリと一致するかどうかを制御します。終了コンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 15 個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。インテントと発話 - インテントを決定するための発話またはフレーズを追加し、 [+ 追加] をクリックします。 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンでは、インテントごとに少なくとも `10 個の発話` が必要です。この数値は、インテント内で構成されたすべての言語にわたって計算されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合、検証エラーを解決するには、この 10 回の発話の最小要件を満たす必要があります。発話に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存することはできません。バリエーションを生成 - システムがインテントに基づいて発話を自動的に生成するようにするには、バリエーションを生成をクリックします。 [バリアントの生成] ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する目的の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM をどの程度クリエイティブにするかを選択します。 [Generate] をクリックします。エンティティをスロットとして追加する - 追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、すでに作成されているエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成することができます。現在の AI エンジンでトレーニングするには、インテントには少なくとも 3 つの発話と 2 つのスロット注釈が必要です。各スロットには次の内容が表示されます。スロット（オプション） - スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントが必要な情報をすべて収集できるようになります。 +リンクをクリックして、エンティティをインテントとリンクします。リストにエンティティがない場合、 +リンクオプションは表示されません。エンティティを作成するには、「エンティティの作成」セクションを参照してください。次のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティの名前。必須 - インテント完了に必須かどうかを決定するには、チェックボックスをオンにします。再試行 - AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。応答 - ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 [+新規作成] をクリックします。次の設定を構成します。顧客との会話中にスロット値を更新するには、スロット値の更新をオンに切り替えます。 AI エージェントは、スロットに入力された最後の値を考慮してデータを処理します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプについて新しい情報を提供するたびに、システムは埋められたスロットの値を更新します。スロットの候補を表示するをオンにすると、顧客の入力に基づいて、最終応答でスロットの入力と代替スロット値の候補が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテントの完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択したら、 [選択した応答の内容を表示] をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 [+新規作成] をクリックして新しい応答を作成します。詳細については、「レスポンスを作成する」を参照してください。
5	インテントを作成するには、 [追加] をクリックします。
6	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [エンティティ] に移動します。
3	「+エンティティを作成」をクリックします。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示される場合は値を入力します。 AI エージェントが人物名を識別できない場合、 `人名` エンティティタイプの場合は、 `自由形式` 認識を向上させるためのエンティティタイプ。 AI エージェントが入力を期待通りに認識しない場合は、 `正規表現` または `英数字` 文字クラスにスペースを含むエンティティ値（例： `^[a-zA-Z 0-9]+$`）を使ってみてください `フリーフォーム` より広範囲に一致させるためのエンティティタイプ。使用したい場合は `正規表現` または `英数字` エンティティ値にスペースが含まれている場合は、エンジンの詳細設定で「推論でエンティティを置き換える」オプションのチェックを外すことができます。
5	クリック変更を保存。使用できます編集そして消去オプションアクション関連するアクションを実行するための列。エンティティ名のみ編集でき、エンティティタイプは編集できません。

レスポンスを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [レスポンス] に移動します。システムでは、顧客とのやり取りに使用できる Web チャネルのデフォルトの条件付き応答が提供されます。また、各応答の編集アイコンを使用して、応答設定を変更することもできます。デフォルトの応答と Web チャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、 [+ レスポンスの作成] をクリックします。新しい応答を追加画面が表示されます。
4	新しいレスポンスの追加画面で、新しいレスポンス名を入力します。
5	設定された言語では、オプションで [条件を追加] をクリックして条件付き応答を追加できます。条件名を入力し、 [作成] をクリックします。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を指定します。左変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数の詳細については、一般的な応答変数のリストの表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数のリストが含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するには適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータ型を選択します。データ型は、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで、応答変数を指定します。左側の変数の構文が一致する必要がある変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「範囲内」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。 `データタイプ` を `変数`に設定すると、変数のリストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。 [アクション] をクリックして、定義したルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたとき、顧客の問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルです。選択した応答タイプに対して、必要な設定を構成します。 Web (デフォルト) のさまざまな応答を構成する方法については、「応答の種類を構成する」セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには: Web（デフォルト）の横にある + をクリックします。ドロップダウンリストから希望のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、Voice です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルでサポートされている応答タイプについては、「チャネルでサポートされている応答タイプ 」セクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を構成する方法については、「応答タイプの構成」セクションを参照してください。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

応答タイプを設定する

レスポンスデザイナーでは、インテントに対してチャネル固有のレスポンスを構成できます。レスポンスを作成する方法の詳細については、「レスポンスを作成する」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプを設定する
クイック返信の応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオレスポンスの種類を設定する
音声応答の種類を設定する
ファイル応答タイプを設定する
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを構成する
番号付きリストの応答タイプを構成する
リストピッカーの応答タイプを構成する
時間ピッカーの応答タイプを設定する
メディアレスポンスの設定
リッチリンクレスポンスタイプを設定する
フォームの回答タイプを設定する
カスタムイベント応答タイプを構成する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルに対する応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル (デフォルトまたはカスタム) にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従います。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択します。
2	Variant テキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信した変数、または会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。 `${` と入力して、テキスト領域で必要な変数を選択することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、「バリエーションを追加」をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプを設定する

Web (デフォルト) および Messenger チャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセルレスポンスには、画像、説明、最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの右側のペインで、カルーセルをクリックします。リッチカルーセルカードが登場します。
2	クリック設定画像の URL を表示または編集します。デフォルトでは、システムは画像の URL を表示します。
3	カードのタイトルと説明（オプション）を入力します。
4	構成されたペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャネルにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。テキストと URL リダイレクトを変更するには、「今すぐ更新」をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

クイック返信の応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック返信応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、「クイック返信」をクリックします。
2	インテントのクイック返信メッセージを入力します。
3	構成されたペイロードを AI エージェントに送信するには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了] をクリックして、テキストのクイック返信を追加します。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャットにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。部分一致は、受信したユーザクエリに不確実性がある場合に発生します。 AI エージェントは、ユーザクエリに近いインテントをオプションとして応答します。 Web の場合は部分一致の回答が表示されます。

画像応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルの画像応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、画像をクリックします。デフォルト設定でイメージカードが表示されます。
2	画像の URL を更新します。
3	画像の種類（jpeg または png）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオレスポンスの種類を設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルのビデオレスポンスを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、ビデオをクリックします。ビデオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	ビデオの URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ（mp4）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

音声応答の種類を設定する

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、オーディオをクリックします。オーディオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	オーディオ URL を更新します。
3	オーディオの種類（mp3 または aac）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプを設定する

ファイルを Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、ファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルの URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイルの種類は、.html、.PDF、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、および .aac です。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックします。
2	ヘッダーの詳細を設定します (オプション)。ヘッダーの種類（テキスト（最大 20 文字）、ビデオ、画像、ドキュメント）を選択します。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには最大 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します（オプション）。このフィールドには最大 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、 [ボタンを追加]をクリックし、テキストとペイロードを入力して、 [完了] をクリックします。最大 3 つの返信ボタンを設定できます (20 文字の制限)。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストメッセージの応答タイプを構成する

リストメッセージを WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [メッセージの一覧表示] をクリックします。
2	構成 Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (最大 20 文字)。本文を入力します（最大 1024 文字）。 (オプション) フッターテキストを入力します (最大 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	リストセクション Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行タイトルを入力します (最大 24 文字)。行 ID を入力します。これは各行の一意の識別子であり、ユーザの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力します (最大 20 文字)。新しいセクションを追加するには、 [セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリストの応答タイプを構成する

WhatsApp チャネルの応答として番号付きリストを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで番号付きリストをクリックします。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	[+ リスト項目を追加] をクリックします。
4	テキストボタンタイプで、次の設定を行います。ユーザがボタンをクリックしたときに AI エージェントにペイロードを送信するためのテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	クリック作成する応答を作成します。

リストピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	クリックリストピッカー右側のペインで。
2	に移動構成 Tab を実行して、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	に移動リストセクション Tab を実行して、次の設定を構成します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。の中でリスト項目フィールドで、次の設定を構成します。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、その識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別のアイテムを追加するには、 + アイコン。アイテムを削除するには、消去アイコン。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加。
5	クリック作成する応答を作成します。

時間ピッカーの応答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルの時間ピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

クリックタイマーピッカー右側のペインで。

構成 Tab に移動し、以下を構成します。

時間ピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間ピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

イベントの詳細 Tab に移動して、以下を設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットを設定します。
1. スロット 1 の日付と時刻を入力します。
2. スロット 1 の期間を入力します。
3. スロットの識別子を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 [スロットの追加] をクリックします。

3

[作成] をクリックして応答を作成します。

メディアレスポンスの設定

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでメディアをクリックします。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	さらに OK を追加するには、 OK を追加をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リッチリンクレスポンスタイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリッチリンクをクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像の種類 (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト先のウェブサイトの URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォームの回答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

右側のペインでフォームをクリックします。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズされたフォームの一部となるページに関する情報が含まれています。ページにはさまざまな種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: 単一の「True/False」選択または複数選択用のページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー: 複数のオプションから 1 つの選択を行うページ。
日付ピッカー: カスタマイズ可能な日付形式と制限を備えた Apple の標準日付ピッカーを提供します。
入力: 情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザはフォームのページと視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent: ページ識別子、概要、ページ、および画像を構成します。
BusinessChatMessage: 受信メッセージと返信メッセージの情報を構成します。

サンプル JSON ファイルをダウンロードしてフォーム構造を理解するには、 サンプル JSON をダウンロード をクリックします。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを構成する

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [カスタムイベント] をクリックします。
2	AI エージェントが受信する受信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加する次の設定を構成します。タイムアウト (秒): エージェントがユーザの応答を待機する期間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するかを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザは新しい入力でエージェントの応答を中断できます。チェックを外すと、ユーザはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF input: このオプションをオンにすると、ユーザはキーパッドを使用して特定の詳細を入力できるようになります。これは長い数値として表現された情報を収集するのに役立ちます。 DTMF 入力を有効にすると、次の設定を構成できます。入力モード: ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用して応答するかに応じて、必要な入力モードを選択します。数字間のタイムアウト (秒): 各数字の入力間に許可される最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超過した場合、それまでに入力した数字が入力としてフローに送信されます。終了文字: ユーザ入力の終了を示す # や * などの終了文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長: ユーザ入力に許可される文字の最大長を指定します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。スクリプト化された AI エージェントのカスタムイベントを構成する方法については、カスタムイベントの構成の記事を参照してください。

エージェントの引き継ぎを設定する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [ハンドオーバー] に移動し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致による引き継ぎ—セッション中に部分的な一致が連続して発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この数は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー—セッション内で連続してフォールバックメッセージが送信されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。この数値は、指定されたテキストボックスで設定できます。
エージェントの繰り返し応答後のハンドオーバー—セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填再試行制限に達したときにハンドオーバー—スロット充填の再試行回数が最大限度に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

クリック変更を保存。

次の作業

に移動スクリプト AI エージェントをプレビューする。

言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントが顧客とのやり取りを処理するために、複数の言語と言語固有の音声を設定できます。

はじめる前に

スクリプト AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、構成 > 言語 Tab。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。サポートされている他の言語と音声については、サポートされている言語と音声記事。
2	AI エージェントに言語を追加するには、 +言語を追加。
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、クリックします。追加。
4	言語の追加をクリックします。新しく追加された言語は、言語 Tab に表示され、有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されます。複数の言語を追加すると、AI エンジンの詳細設定で Polymatch 多言語モデルが有効になります。
5	音声名ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	希望する言語と音声を AI エージェントのデフォルトとして設定するには、[コントロール] 列の [デフォルトとして設定] をクリックします。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更することはできます。デフォルトの言語を変更すると、応答、インテント、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響する可能性があります。

フルフィルメントを構成する

スクリプト化された AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するためのフルフィルメントを構成できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントのフルフィルメントを構成するの記事を参照してください。

スクリプト化された AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio を使用すると、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この機能を使用すると、AI エージェントの動作をテストし、さまざまな入力クエリに対して期待どおりの応答が返されるかどうかを確認できます。スクリプト化された AI エージェントは次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックするとプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー - AI エージェントカードをクリックすると、エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このウィジェットを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を入力して AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待どおりに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、入力の言語を自動的に検出できます。言語セレクターをクリックして利用可能なオプションから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して、見やすくすることができます。消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。デフォルトでは、チャットの会話を英語 (en-US) でプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに多くの言語を構成するには、「言語と音声の構成」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	エージェントに設定されている別の言語で音声会話をプレビューするには、ドロップダウンリストから目的の言語とロケールを選択します。デフォルトの言語は en-US です。設定した言語で音声会話をプレビューできます (ベータ版で利用可能)。
3	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを確認することもできます。
4	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
5	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
6	通話を終了するには、 [通話を終了] をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	バージョン名を入力してクリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、「履歴」セクションを参照してください。

スクリプト AI エージェントの共通管理セクション

AI エージェント構成ページの左側のパネルに、次のセクションが表示されます。

スクリプトエージェントのテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解 (NLU) の変更によって意図しない結果が生じることがあります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリック AI エージェントテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースセットを簡単に作成して実行します。
さまざまなシナリオのテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成して、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

次の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
オンザ ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
クリックテスト左側のペインで。デフォルトでは、テストケース Tab が登場。
テストケースを選択してクリック選択したテストを実行する。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

表 3. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信することが予想されるクエリとステートメントの種類を表すサンプルメッセージ。
期待される言語	AI エージェントと対話するときに使用する言語。
予想される意図	特定のユーザメッセージに応答して表示されるインテントを指定します。最も関連性の高い意図を見つけるのに役立つように、この列にはスマートなオートコンプリート機能。入力すると、システムはこれまで入力したテキストに基づいて一致するインテントを提案します。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースが分離され、既存の AI エージェントコンテキストとは独立して実行されます。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータからの干渉が防止されます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、予想されるインテントが実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功したと見なすことができます。
CSV からインポート	カンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV にエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示すには、この列のチェックボックスをクリックします。
予想されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブ化するテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	AI エージェントがコールバックがタイムアウトしたと判断する前にコールバック応答を待機する最大時間 (秒単位)。システムでは最大 20 秒のタイムアウトが許可されます。

テストを実行する

実行 Tab で、選択したテストを実行をクリックして、選択したすべてのテストケースの順次実行を開始します。

テストケース Tab からテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、システムは対応するエントリの横にその結果を表示します。実行中のテストケースを終了するには、画面の右上隅にある [実行を中止] をクリックします。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、概要リボンで目的の結果 (例: 合格、 部分一致で合格、 不合格、 保留中) をクリックします。これにより、テストケースリストがフィルターされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

各テストケースに関連付けられた セッション ID が結果に表示されます。これにより、テストケースをすばやく相互参照し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、[ アクション ] 列の [ 取引の詳細 ] オプションを選択します。

実行履歴

履歴 Tab で、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

[アクション] 列の [ダウンロード] アイコンをクリックして、実行されたテストデータを CSV ファイルとしてエクスポートし、オフライン分析やレポート作成に使用します。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用されているアルゴリズムの詳細な設定を確認するには、トレーニングエンジン名の横にある情報アイコンをクリックします。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定に関する詳細な情報が得られます。

エージェントセッションを表示

セッションセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフライン分析および監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザインタラクションを分析し、改善領域を特定し、AI エージェントの応答を改善します。

結果をページに表示することで、大規模なデータセットを処理できます。 [結果の絞り込み] セクションを使用すると、さまざまな基準に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えることができます。表の各行には、次のような重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル - インタラクションが発生したチャネル (チャット、音声など)。
セッション ID - セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザの一意の識別子。
メッセージ - セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時 - 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントの引き継ぎが発生した場合、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

特定のセッションの詳細ビューにアクセスするには、行をクリックします。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、およびダウン投票に基づいてセッションをフィルターします。セッションの暗号化を解除するには、ユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントでセッションの詳細を表示する

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

トランザクション情報 Tab では、特定のやり取りの詳細な内訳が提供され、情報が 4 つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。

特定された意図セクション:

顧客のクエリに対して識別された意図を表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
識別されたインテントと関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値と、システムがユーザのクエリからその値を抽出する方法に関する追加情報が表示されます。

特定されたエンティティこのセクションでは、システムが顧客のメッセージから抽出し、それをアクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティをリストします。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザのクエリ内で識別した重要な情報を表します。

その アルゴリズムの結果 このセクションでは、AI エージェントの応答につながった根本的なプロセスについて詳しく説明します。表示される情報の詳細は次のとおりです。

意図のリスト—識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアを表示します。
エンティティリスト—ユーザのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その その他の情報 表示:

処理されたクエリ—AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインによって処理された後の、顧客の入力の前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー—特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジーを提供するプロバイダー。
言語が検出されました—テクノロジーによって検出された言語。 
エージェントの引き継ぎ—セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。チェックしてくださいルールによるエージェントの引き継ぎエージェントのハンドオーバーが特定のルールによってトリガーされた場合は、チェックボックスをオンにします。
テンプレートキー—AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ—AI エージェントによって生成された応答の種類を示します。
応答条件—AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン—顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル—テキストを数値ベクトルとして表現する方法。 
最小閾値スコア—最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差—部分一致スコア差は、 ハンドオーバーと推論 設定。システムはこれらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントの介入が必要かどうかを判断します。
デバッグログ - 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを表示します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、JSON 形式でトランザクション情報をダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして最新の状態に保ちます。各トレーニングセッションの後に、AI エージェントを徹底的にテストして、正確性と有効性を確認します。スクリプト化された AI エージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、 バージョン履歴 Tab でアクセスできるようになります。ここで、スクリプト化された AI エージェントのすべてのバージョンを表示できます。

履歴ページでは、エージェントに対して行われた次の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、公開時に開発者が残したメモの形式で行われた変更を追跡します。 
公開された各バージョンで使用されている AI エンジンとその設定を表示します。各バージョンの公開準備にかかった時間も確認できます。 
変更ログ Tab で、設定、インテント、エンティティ、応答、キュレーションの変更を監視します。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、または読み込みます。
トレーニング履歴の表示 - コーパスをトレーニングした日時と、加えられた変更を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - さまざまな反復で使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡 - 設定、インテント、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す - 必要に応じて、古いトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更ログ

変更ログセクションには、過去 35 日間にスクリプト化された AI エージェントに加えられた変更の詳細な記録が提供されます。変更ログにアクセスするには:

ダッシュボード に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
AI エージェントの履歴を表示するには、バージョン履歴 Tab をクリックします。
変更の詳細なログを表示するには、変更ログ Tab をクリックします。
- 更新日時 - システムが変更を行った日時。
- 更新者 - 変更を行ったユーザ。
- 変更場所 - 変更が発生した AI エージェントのセクション (コーパス、インテント、レスポンスなど)。
- 説明 - 変更に関する追加の詳細。

特定の変更ログエントリを検索するには、 更新者 および 変更場所 検索オプションを使用します。
バージョン履歴 Tab には、AI エージェントごとに最大 10 個のコーパスが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントをキュレートする

システムは次の基準に基づいてメッセージを Curation コンソールに追加します。

フォールバックメッセージ - AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーした場合。
低評価メッセージ - AI エージェントのプレビュー中にユーザが低評価したメッセージ。
エージェントの引き継ぎ - 設定されたルールにより人間のエージェントへの引き継ぎが発生するメッセージ。
セッションから - セッションまたはルームデータから目的の応答を受信しなかったとしてユーザによってフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度 - 信頼度スコアが指定された低信頼度しきい値内に収まるメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しい意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

Issues Tab を使用すると、キュレーション対象としてフラグが付けられたメッセージを確認して対処できます。次を実行できます。

問題の重大性と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号化アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号化オプションを使用して、暗号化されたセッションの完全なコンテンツを表示できます。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントへのリンク - 問題を既存のインテントに接続するには、 [リンク] オプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加— [新しいインテントに追加] オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから問題を削除します。

デフォルトのインテント (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) にリンクすることはできません。
スクリプト化された AI エージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えると、システムは AI エージェントを再トレーニングして、応答に新しい知識が反映されるようにします。
複数の問題を同時に解決または無視して、効率的な管理を実現します。

解決済み Tab には、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決された各問題の概要（既存のインテントにリンクされたか、新しいインテントが作成されたか、無視されたかなど）を表示できます。システムがキャッチしなかった、気に入らない応答を見つけた場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を識別する—誤った応答を引き起こした発話を見つけます。
キュレーションステータスを確認する—問題がキュレーションコンソールにまだ登録されていない場合は、 キュレーションステータス トグル。
フラグを切り替える—有効にする キュレーションステータス 切り替えて、発話をキュレーションコンソールに追加し、確認と解決を行います。

問題がすでにキュレーションコンソールに存在する場合、トグルの外観が変化してそのステータスが表示されます。

アナリティクスを使用してスクリプト化された AI エージェントのパフォーマンスを表示する

その分析このセクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックをグラフィカルに表示します。主要な指標はタブとして表示される 4 つのセクションに分かれており、概要、回答、トレーニング、そしてキュレーション。

「分析」ページでは、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの過去 1 か月の分析データを各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

から ダッシュボード、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、分析。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントが処理するセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日平均セッション数
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日平均メッセージ数

システムはこれに続き、セッションのグラフ表示（AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表す積み重ねられた列）と AI エージェントによって送信された応答の合計を表示します。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれています。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザとリピーターユーザを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、AI エージェントのユーザへの応答に関する統計が提供されます。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計と、AI エージェントによる応答間の分割を確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致メッセージで応答しました。
エージェントの引き継ぎについてユーザに通知しました。

同じものが円グラフに集計され、面グラフでは選択した粒度に基づいて情報が提供されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内のインテントごとに 20 以上のトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが四角形として表示され、色とサイズによってトレーニングデータの量が表示されます。インテントが白色に近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増します。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているのか、どのくらいの頻度で質問しているのかを詳細に示します。 AI エージェントが質問に答えるための最も人気のあるインテントと、AI エージェントがアクションを実行するための応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客からの問い合わせとその頻度の詳細を表示します。 AI エージェントが顧客の問い合わせを解決するために使用する最も一般的なインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と AI エージェントが解決する問題を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AI エージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト化された AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、それらを音声およびデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用するの記事を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用してカスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされた通話を分析できます。

現在、AI エージェントのすぐに使用できるレポートは Analyzer では利用できません。

グローバル変数を作成する

1	[制御ハブ] にサインインします。
2	からコンタクトセンターナビゲーションペインで、フロー > グローバル変数。
3	クリック新しいグローバル変数を作成する変数の名前と説明を入力します。名前の変数を作成するカスタム AIAgentInteractionOutcome。選ぶ弦変数の型として。
4	トグル報告可能にするオンにすると、レポートの目的で Analyzer に変数が表示されます。
5	[保存] をクリックします。

フローにグローバル変数を追加する

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも利用できます。

1	顧客組織にログインするにはコントロールハブ。
2	移動先コンタクトセンター > カスタマーエクスペリエンス > フロー。フローページが表示されます。
3	フローの横にある [フローデザイナーに移動] アイコンをクリックします。 [フローデザイナー（Flow Designer）] ウィンドウが表示されます。
4	の中でグローバルフロープロパティパネルを下にスクロールして変数定義 > 定義済み変数セクション。
5	の中でグローバル変数セクションをクリックグローバル変数を追加する。グローバル変数を追加するカスタム AIAgentInteractionOutcome あなたの流れに。
6	使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ放棄された変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
7	設定する仮想エージェント V2 フロー内のアクティビティ。
8	処理された結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ処理済み変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	エスカレーションされた結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエスカレート変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
10	エラーが発生したパスを接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエラー変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを通過するすべての通話には変数の値が含まれますカスタム AIAgentInteractionOutcome に設定放棄された、処理済み、エスカレートまたはエラー通話がたどるパスに応じて異なります。

カスタム視覚化を作成する

Analyzer では、AI エージェントの通話記録と AI エージェントの結果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントの通話記録の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェント通話記録.json ファイルから AI エージェントの通話記録。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル（.json 形式）を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェント通話記録.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI エージェントの結果分布の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェントの結果分布.json ファイルから AI エージェントの結果分布。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェントの結果分布.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI コンプライアンスを理解する

このセクションでは、AI 開発、データのプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

AI を活用したすべての機能について、当社の責任ある AI 原則に照らして AI 影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および設計段階における人権のプロセスに加えて、責任ある AI フレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセス後の顧客入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダー Microsoft は、Cisco 顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透明性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客コンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco 顧客データを保存または保持しません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成 AI 機能にはエラーが発生しやすいため、Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にして、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価とパフォーマンス

私たちは、基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先しています。

Webex AI Agent Studio を使い始めましょう

Webex AI Agent Studio は、自動化された AI エージェントを作成、管理、展開して顧客サービスとサポートのニーズを満たすように設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは人工知能を使用して、顧客が人間のエージェントと対話する前に自動化されたサポートを提供します。これらのエージェントは、イントネーション、言語理解、会話内のコンテキスト認識を備えた音声対話をサポートします。また、AI エージェントは、テキストやオンラインチャットを通じて、デジタルチャネルのやり取りをシームレスかつ情報豊かに処理します。顧客はコンシェルジュのような体験を得ることができ、質問や情報の検索に関するサポートを受け、待ち時間を最小限に抑えることができます。

企業にとっての主なメリット

効率性と生産性
- 反復的なタスクを自動化し、人間の従業員を戦略的な作業に解放します。
- 24 時間 365 日の可用性を提供し、より多くのボリュームを処理し、応答時間を改善します。
- データの処理、分析、レポートの精度が向上します。
コスト削減
- 自動化により人件費を削減します。
- リソースの割り当てを最適化して効率を高めます。
- プロセスを合理化し、エラーを防止することで運用コストを削減します。
意思決定の強化
- 大規模なデータセットを分析して、データに基づいた洞察を提供します。
- 将来の結果を予測するための予測分析を可能にします。
- 識別と評価を通じてリスク管理を改善します。
顧客体験の向上
- 顧客データに基づいてインタラクションをパーソナライズします。
- AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントにより、応答時間を短縮します。
- 24 時間 365 日のカスタマーサポートを提供します。
拡張性と柔軟性
- 変化するビジネスニーズに合わせて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。
- 新しい状況や情報を学習し、適応します。
競争優位性
- 革新と新製品/サービスの開発を推進します。
- 効率性を高めて競争力を高めます。
従業員のエンパワーメント
- 人間の潜在能力をより創造的かつ戦略的な仕事に解放します。
- データ、洞察、サポートを提供することでコラボレーションを強化します。

表 1. Webex AI エージェントの可用性
コンタクトセンターソリューション	AI エージェントの種類
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) パッケージ化された CCE (PCCE)	スクリプト化された AI エージェント自律型 AI エージェント

AI エージェントの種類と例を理解する

次の表は、AI エージェントの種類とその機能の概要を示しています。

表 2. AI エージェントの種類とその機能
AI エージェントタイプ	目的	設定方法は？
自律型	自律エージェントは定義された目標を達成するために独立して動作し、継続的な人間の介入の必要性を減らします。利用可能な情報と事前定義されたアクションに基づいて意思決定を行います。時間のかかるタスクや反復的なタスクを自動化します。ナレッジベースにアクセスして使用し、ユーザの質問に対して有益で正確な回答を提供します。	自律 AI エージェントのセットアップ
スクリプト型	スクリプト化された AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。明確に定義され構造化された特定のタスクを実行します。ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に回答します。	スクリプト化された AI エージェントを設定する

例

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントはどちらも、特定の要件と必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用されます。いくつかの例を以下に示します。

顧客サービス—自律エージェントとスクリプトエージェントの両方が顧客サポートを提供できますが、自律エージェントの方が柔軟性が高く、自然言語の理解力に優れています。
バーチャルアシスタント—自律エージェントは、幅広いタスクを管理し、よりパーソナライズされたインタラクションを提供できるため、仮想アシスタントの役割に適しています。

自律型 AI エージェントとスクリプト型 AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性のレベル、およびトレーニングデータの可用性によって決まります。

前提条件

Webex Contact Center

組織にアクティブなコンタクトセンターのトライアルまたはサブスクリプションがない場合は、パートナーは Webex AI エージェント機能を使用してコンタクトセンターのトライアルを設定できます。詳細については、 Webex Contact Center セルフサービストライアル記事。
サブスクリプションにサインアップするには、Flex-3.0 コンタクトセンターライセンスの AI エージェントアドオンを購入する必要があります。 Webex Contact Center は、権限に基づいて、組織向けのサービスの 1 つとして AI エージェントをプロビジョニングします。 Webex Contact Center のプロビジョニングの詳細については、以下を参照してください。 Webex Contact Center から始めましょう。

Webex Contact Center Enterprise と Contact Center Enterprise

以下のコンポーネントがリリース 15.0(1) ES202511 以降であることを確認してください: Cisco Unified CVP, Cisco VVB、および Cloud Connect。
サブスクリプションに登録するには、顧客は Cisco Commerce Workspace (CCW) 内の Webex AI Agent 用の AI Agent アドオンを購入する必要があります。 Cisco コラボレーションフレックスプランコンタクトセンター注文ガイドのページを https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html でご覧ください。

クラウド環境とオンプレミス環境の両方を必要な権限とともに統合するハイブリッド組織設定を有効にします。注文プロセスでは、Collaboration Flex 3.0 コンタクトセンター製品の中から適切な AI エージェントユニットを選択します。デジタル AI エージェントも、音声通話サービスの契約手続きの一環として有効化されます。音声 AI エージェントの権限を取得すると、Webex AI エージェントスタジオへのアクセス権が付与され、特定のユースケース要件に合わせて AI エージェントを設計および作成できるようになります。

AI エージェントの設定方法の詳細については、 Cisco Unified Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html ）および Cisco Packaged Contact Center Enterprise 機能ガイド （ https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html）の Webex AI エージェントの章を参照してください。

ユーザの役割と権限

このセクションでは、AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするための組織内のユーザロールと必要な権限の詳細について説明します。

[役割（Role）]	顧客組織	パートナー組織	その他の組織
完全な管理者	他のユーザのトランスクリプトアクセスの管理を含む、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
コンタクトセンターサービス管理者	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス
プロビジョニング管理者	なし	トランスクリプトなどの機密情報を除き、AI Agent Studio へのフルアクセス	なし
読み取り専用管理者	コントロールハブの Webex Contact Center サービスにアクセスできません	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）
スーパーバイザ（Supervisor）	AI Agent Studio への読み取り専用アクセス（トランスクリプトなどの機密情報を除く）	なし	なし

顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

トランスクリプトのアクセスを管理する

完全な権限を持つ管理者として、組織内のユーザのトランスクリプトアクセスを管理できます。

AI Agent Studio を起動します。
ナビゲーションメニューの左下にあるユーザアイコンにマウスを移動してクリックします。 企業プロフィール。
クリック チームメイト 既存のチームメイトのリストを表示するには、Tab にアクセスしてください。
クリック 修正する 下のアイコン アクション カラム。
有効にする 復号化アクセス ユーザにトランスクリプトへのアクセスを許可するかどうかを切り替えます。
クリック 修正する 変更を保存します。

Webex AI エージェントスタジオにアクセス

AI エージェントを作成するには、Webex AI Agent Studio アプリケーションにログインする必要があります。以下の方法でログインできます。

コントロールハブからのサインイン

表示されない場合は Webex AI エージェント対応する機能フラグを有効にするには、Cisco サポートに連絡してください。

[制御ハブ] にサインインします。
選択サービス > コンタクトセンター。
からコンタクトセンターナビゲーションペインで選択顧客体験 > AI エージェント。
クリック Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスします。

これにより、別のブラウザ Webex で AI Agent Studio アプリケーションが開き、Tab で AI エージェントを構成する準備が整います。

AI エージェントの音声プレビューは、音声チャネルのやり取りがサポートされている コントロールハブ > サービス > コンタクトセンター から Webex AI Agent Studio にアクセスした場合にのみ利用できます。

Webex Connect からサインイン

Webex AI Agent Studio アプリケーションにアクセスするには、Webex Connect にアクセスできる必要があります。

企業に提供されたテナント URL と資格情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページは Home ページとして表示されます。
または
コントロールハブにログインし、サービス > コンタクトセンターを選択します。コンタクトセンターナビゲーションペインから、テナント設定>デジタルを選択します。 Webex Connectを選択してください。 サービス ページは Home ページとして表示されます。
左側のナビゲーションペインの  アプリトレイ メニューから、 Webex AI Agent をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザ Webex AI Agent Studio アプリケーションを Tab で開き、アプリケーションに自動的にサインインします。

AI エージェントのチャットプレビューは、チャットなどのデジタルチャネルをサポートする Webex Connect アプリケーションを介して Webex AI Agent Studio に直接アクセスした場合にのみ利用可能です。

Home ページレイアウト

Webex AI Agent Studio アプリケーションへようこそ。ログインすると、Home ページに次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーからは、次のメニューにアクセスできます。
- ダッシュボード - エンタープライズ管理者によって付与された、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ - 顧客の問い合わせに応答するための自律 AI エージェントの頭脳として機能する、中央ナレッジリポジトリまたはナレッジベースを表示します。
- ヘルプ - Webex ヘルプセンターの Webex AI Agent Studio ユーザガイドにアクセスできます。
- サインアウト - Webex AI Agent Studio アプリケーションからサインアウトできます。
ユーザプロフィール
ユーザプロファイルメニューでは、プロファイル情報を表示したり、UI テーマを切り替えたり、アプリケーションからサインアウトしたりできます。テーマを変更するには、 [テーマの変更] をクリックし、希望するオプション（[ライト]、[ダーク]、[システム]（デフォルトのテーマ））を選択します。選択したテーマはすべてのページにすぐに適用されます。

エンタープライズプロファイル ページには、AI エージェントテナントに関する情報が含まれています。
- 概要 Tab には次の情報が含まれています。
  - エンタープライズ識別子 - エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID が含まれます。これは、対応する Webex Connect テナントの Webex Contact Center 統合を備えた企業で利用できます。
  - プロファイル設定 - エンタープライズ名、エンタープライズ固有の名前、およびロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定 - フォールバックシナリオを処理するために音声チャネルのデフォルトエージェントを選択できます。
  - データ保持の概要 - このエンタープライズのデータ保持期間の概要を示します。
- チームメイト Tab では、アプリケーションにアクセスできるチームメイトのリストを表示および管理できます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決まります。
  
  顧客組織の完全な管理者は、エンタープライズプロファイルにアクセスできます。これを使用して、自分自身と組織内の他のユーザのトランスクリプトアクセスを管理します。デフォルトでは、どのユーザもトランスクリプトにアクセスできません。完全な管理者は、組織内のユーザにこのアクセスを明示的に付与する必要があります。

ダッシュボードを知る

ダッシュボードでは、AI エージェントがカードで表されます。各カードには、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなどの基本情報が表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー— プレビュー をクリックすると、AI エージェントプレビューウィジェットが開きます。
省略記号 アイコン - このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行します。
- アクセストークンのコピー - API 経由でエージェントを呼び出すための AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート - AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダーにエクスポートします。
- 削除 - AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- PIN—PIN で AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に移動するか、ピンを解除して前の位置に戻します。

新しい AI エージェントを作成する

ダッシュボードの右上隅にある + エージェントの作成 オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントを最初から作成するかを選択できます。

スクリプト化された自律型 AI エージェントを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

自律型 AI エージェントを作成する
スクリプト化された AI エージェントを作成する

スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。

AI エージェントのインポート

利用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式で AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。インポートするには、次の手順に従ってください。

エージェントのインポートをクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに、AI エージェント名を入力します。
(オプション) システム ID で、システムによって生成された一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI Agent Studio プラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードで利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するのに役立つ強力な検索機能を提供します。エージェント名を使ったキーワード検索が可能です。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力してください。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントの種類でフィルタリング

キーワード検索に加え、AI エージェントの種類に基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストからエージェントタイプフィルターの 1 つを選択します。脚本付き、 自律型、そして全て。

ナレッジベースを管理する

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) を搭載した AI エージェントの情報の中央リポジトリです。 AI エージェントは、高度な AI と機械学習テクノロジーを使用して、人間のようなテキストを理解、処理、生成します。 AI エンジンは膨大な量のデータを用いて AI エージェントを訓練し、詳細かつ状況に応じた適切な応答を提供できるようにする。ナレッジベースには、自律 AI エージェントの機能に必要なデータが保存されます。

設定する AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

AI エージェントの知識源を作成する

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコンをクリックすると、ナレッジページに移動します。

ナレッジページからナレッジベースの情報源を作成および管理できます。自律型 AI エージェントの知識源としては、ファイル、記事、ウェブサイトなどが挙げられる。初めて情報源を追加する場合、ナレッジページには次のタイルが表示されます。

ファイルをアップロードするファイルをアップロードするには、このオプションを選択してください。「ファイルのアップロード」セクションをご覧ください。
記事を作成する記事を作成するには、このオプションを選択してください。「記事の作成」セクションをご覧ください。
ウェブサイトを抽出ウェブサイトのコンテンツを抽出したい場合は、このオプションを選択してください。「ウェブサイトを抽出する」セクションを参照してください。

必要なタイルをクリックして、適切なナレッジベースソースを作成してください。また、ソースを追加ページ右上隅にあるドロップダウンボタンをクリックすると、ナレッジベースの情報源を追加できます。選ぶファイル、記事、またはウェブサイト必要に応じて。

知識ベースのソースを作成したら、AI エージェント用の知識ベースを設定します。

ファイルをアップロードする

エージェント向けの知識源としてファイルをアップロードできます。ファイル形式は、PDF、.docx、.doc、.txt、.xlsx、.xls、および.CSV です。

1	選ぶソースを追加 > ファイル。
2	ファイルアップロードページで、ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップしてください。または、 [ファイルを追加] をクリックしてファイルを追加します。ファイル名はできるだけ分かりやすいものにしてください。ファイル名は、ナレッジベース内でソース名として使用されます。重要な考慮事項：一度に複数のファイルを追加できます。各テナントには、次のファイルアップロード制限が適用されます。複数の KB にまたがるすべてのファイルを合わせた合計ストレージ容量の上限：2GB。最大ファイル数: 1 KB あたり 100 ファイル。個々のファイルサイズの制限: 10 MB。個々のテキスト (.txt) ファイルのサイズ制限: 2 MB。 PDF ファイルサイズの制限: ファイルサイズの制限に加えて、PDF あたり 300 ページの制限も適用されます。 PDF および CSV ファイルはハイパーリンクをサポートしていません。ただし、.docx、.xlsx、.xls はハイパーリンクをサポートしています。 MS Excel ファイルをアップロードする際は、以下のガイドラインに留意してください。システムがヘッダー行を正確に処理するには、ヘッダーが最初の行にある必要があります。システムは、単一の Excel シートのすべてのテーブルを 1 つの統合テーブルに統合します。したがって、アップロードする前にファイルを整理してください。 Excel ファイル内の空のセルは NA に置き換えられます。システムが Excel ファイルの処理に時間がかかりすぎる場合、ファイル内のデータ量が多いことが原因である可能性があります。データを複数のファイルに分割し、各ファイルを個別にアップロードすることを検討してください。
3	クリックプロセスファイルアップロードされたファイルを処理する。クリックリストをクリアファイルを削除する。また、閉じる。完了したら、処理されたファイルを以下で表示できます。処理済みファイル Tab。追加処理に関する注意事項ファイル処理がタイムアウトするまでの最大待機時間は 2 時間です。画像処理のサポートは、PDF ファイルでのみ利用できます。ファイルは「ソース」ページに記載されています。

次の作業

知識源ページにアクセスしてください：

クリック編集アイコンの下コントロールファイルを編集する。
クリック消去アイコンの下コントロールソースを削除する。

記事を作成する

1	選ぶソースを追加 > 記事。
2	記事を書くページで、ソースの詳細ソース名を入力し、詳細な説明を記入してください。
3	テキストエディタに必要事項を入力してください。必要に応じて、書式オプションを使用してテキストを書式設定します。重要な考慮事項：ドキュメントに表を追加することはできません。
4	クリックソースを追加。この記事は「出典」ページに追加されました。

次の作業

知識源ページにアクセスしてください：

クリック編集アイコンの下コントロールファイルを編集する。
クリック消去アイコンの下コントロールソースを削除する。

ウェブサイトを抽出

自社が所有するウェブサイトから情報を抽出することで、AI エージェントに知識を追加できます。ウェブサイト抽出は、自動クローリング技術を使用してインターネットを閲覧し、ウェブページから関連コンテンツを見つけてダウンロードし、AI エージェントがアクセスできる知識に変換します。

クロールは、指定した開始 URL から開始されます。クローラーアプリケーションは、深度とページ制限に基づいて、Home ページからナビゲートし、ウェブサイトを訪問し、URL パターンとサブドメイン定義に基づいて必要なコンテンツを取得します。

Cisco Webex AI エージェントのウェブクローラーは、どのように自身を識別するのでしょうか？

Cisco Webex AI エージェント Web クローラーは、User-Agent ヘッダーメカニズムを使用して自身を識別します。以下の情報を使用して、Web サーバ、WAF、CDN、またはボット管理システムを設定し、クローラーが承認された場合にサイトにアクセスできるようにしてください。

クローラーからのすべての HTTP リクエストにはカスタム ユーザエージェント ヘッダーは通常、次のパターンに従います。

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

または、クローラー識別子を含むブラウザのような文字列。

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (Gecko のような KHTML; 互換性; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

許可リストのキー識別子： CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

許可リストやボット検出ルールを設定する際は、この文字列（または「CiscoWebexAIAgentCrawler」などのプレフィックス一致）を使用してクローラーを識別してください。

ウェブ URL ナレッジソースを作成する

はじめる前に

ウェブ URL の知識源を作成する前に、以下の点を確認してください。

あなたが所有する、一般に公開されているウェブサイトへのアクセス。
クロールしたいウェブサイトの構造を理解すること。

ウェブサイトからの情報抽出は、法的にアクセスおよび処理することが許可されている、公開されている情報に対してのみ使用できます。以下の場合はこの機能を使用しないでください：

決済カード業界（PCI）データ。
個人識別情報（PII）。
保護対象医療情報（PHI）。
機密情報、秘密情報、または規制対象情報。

この機能を使用することにより、お客様は適用されるすべてのデータ保護法、プライバシー規制、および第三者の権利を遵守することに同意するものとします。参照免責事項ウェブ URL ソースを設定する前に。

1	選ぶソースを追加 > ウェブサイト。「ウェブサイトの抽出」ページで、設定を行います。
2	ソースの詳細 Tab で、ソース名とソースに関する簡単な説明を説明フィールドに入力します。
3	ソース構成セクションで、次のパラメータを定義します。ソースの下: 開始 URL: クロールしてソースとして追加したいウェブページの URL を入力してください。フィルター: 以下の切り替えオプションを使用して、抽出する必要のある内容を定義します。特定のワイルドカード構文に一致する URL のみを抽出します: URL パターンを使用してクロールを絞り込みます。最大 10 個のパターンを追加できます。例： product –「product」を含む URL を検索して抽出します。 help –「help」を含む URL のみを検索して抽出します。 /blog/ - パスに /blog/ が含まれる URL に一致して抽出します。開始 URL のサブドメインのみを抽出します: 対象コンテンツが複数のサブドメインにまたがる場合は、含めるサブドメインを最大 10 個まで指定できます (例: support.example.com)。「抽出スコープ」の下で、システムがウェブページからコンテンツを抽出する際の基準となるスコープを定義します。深度制限 0: 開始ページまたはランディングページの URL のみをクロールします。 1：スタートページと、そこから直接リンクされているすべてのページをクロールします。 2: 開始ページ、直接リンクされているページ、およびそれらのページからリンクされているページをクロールします。ページ制限: システムがクロールするページ数を入力してください。最大 250 ページまでクロールできます。深度制限を「0」に設定すると、ページ制限を設定できなくなります。例えば、ページ制限が 100、クロール深度が 1 で、利用可能なリンクが 50 個しかない場合、クローラーは 50 ページを返します。コンテンツの除外: すべて: ヘッダー、フッター、ナビゲーション要素、フォーム要素を除外します。 Nav: ナビゲーション要素を除外します。フッター: フッター要素を除外します。フォーム: フォーム要素を除外します。同期実行スケジュール: このセクションでは、データ同期ソースの頻度を設定できます。変更内容をエージェントにどのように適用するかを設定することもできます。同期頻度: デフォルトおよび現在サポートされているオプションは、オンデマンドで実行です。これにより、ウェブページを手動で同期して、最近の変更を反映させることができます。コンテンツの変更を同期します: 変更を自動的に適用するか、承認のために保留するかを選択します。エージェントまたはスキルへの変更を自動的に適用する（デフォルトオプション）。変更内容は管理者の承認を得てから公開してください。
4	「ソースを追加」をクリックしてください。ウェブサイトの URL が「情報源」ページに追加されます。ステータスは同期中と表示されます。システム：ウェブページから抽出したコンテンツを、構造化されたマークダウン形式に変換します。記事本文を抽出します。設定に従って、ナビゲーションとプロモーションコンテンツをフィルタリングします。表やリストは構造を維持する。

次の作業

ウェブ URL ソースを変更するには、[コントロール] の下にある [編集] アイコンをクリックします。ソースを削除するには、削除アイコンをクリックします。

手動同期をトリガーする

ウェブ URL のナレッジソースを作成したら、手動で同期操作を実行して、ナレッジソースの情報を最新の状態に保ってください。

1	ナレッジベースのページに移動してください。
2	必要な Web URL の知識源リストのエントリまでスクロールしてください。
3	コントロールの下にある「今すぐ同期」アイコンをクリックします。また、編集アイコンをクリックすると、Web URL の知識ソースページが開きます。「変更を保存して同期」をクリックすると、Web サイトの最新の変更内容とコンテンツが同期されます。ステータスは「同期中」と表示されます。
4	コンテンツ承認オプションが有効になっている場合は、抽出されたコンテンツが AI エージェントに利用可能になる前に、内容を確認してください。

次の作業

コンテンツの変更が予想される場合のみ同期してください。
同期履歴を監視して、最適な周波数を特定します。
システムリソースへの影響を考慮してください。
プランの同期は、可能な限り利用頻度の低い時間帯に行います。
同時同期の許可数: 1KB あたり 1 つの Web サイト同期/クロールが同時に許可されます。組織ごとに 3 つのウェブサイト同期/クロールが許可されています。

内容を確認後、承認する

コンテンツ承認が有効になっている場合は、抽出されたコンテンツが AI エージェントに利用可能になる前に、その内容を確認してください。

1	同期ステータスが「承認待ち」と表示されたら、「コンテンツを確認」をクリックしてください。
2	抽出された情報を構造化されたマークダウン形式でプレビューします。
3	変更点の概要をご覧ください。追加: この同期中に新しいコンテンツが見つかりました。変更済み: 変更された既存のコンテンツ。削除済み: ソースサイトでコンテンツが利用できなくなりました。

次の作業

レビュー後：

「承認」をクリックすると、コンテンツがすぐにナレッジベースに追加されます。
コンテンツを破棄するには、拒否をクリックしてください。却下されたコンテンツは永久に破棄されます。

ベストプラクティスと制限事項

ウェブ URL に関する知識源を最大限に活用しつつ、コンプライアンスと最適なパフォーマンスを確保するには、以下のガイドラインに従ってください。

戦略:

事前にクロール戦略を計画しておきましょう。
まずは焦点を絞り、それから範囲を広げていく。抽出結果を理解するために、まずは狭い範囲でのクロールから始めましょう。
まずは小さなセクションで URL パターンをテストしてみましょう。
適切な開始 URL を選択してください：
- 最高特定のコンテンツ領域向けのランディングページ。
- 良いコンテンツセクションへの直接リンク。
- 避ける: 複数のコンテンツタイプが混在するページへのリンクを含むホームページの URL。
URL パターンを戦略的に活用しましょう。最初のクロールの後：
- 抽出されたコンテンツの品質を確認してください。
- 誤って含まれてしまった不要なセクションを特定してください。
- URL パターンまたは除外設定を調整してください。
- 必要に応じて、より詳細な設定で再クロールを実行してください。

性能と効率

ニーズに基づいて、現実的なページ制限を設定してください。
コンテンツの目的に合わせて、適切なクロール深度を使用してください。
まずは価値の高いコンテンツ分野に注力しましょう。
処理時間を監視し、必要に応じて調整する。

資源に関する考慮事項

大規模なクロールは、より多くの処理時間を消費します。
複数のクロールを同時に実行すると、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
ストレージ容量の要件は、コンテンツ量の増加に伴って増大する。
ネットワークリソースはすべてのユーザ間で共有されます。

コンテンツタイプの制限

主に HTML コンテンツ向けに設計されています。
インタラクティブなコンテンツの一部はキャプチャされない場合があります。
一部のウェブサイトは、その分類に基づいてブロックされています。

コンプライアンスと倫理的クロール

ウェブサイトのポリシーを尊重してくださいクロールを行う権限があることを確認し、レート制限を遵守してください。
データに関する責任: 公開されているコンテンツのうち、自分が所有しているもの、またはクロールする権限を持っているもののみをクロールしてください。
コンテンツの所有権知的財産権への影響を考慮し、必要に応じて出典を明記してください。

支援を受ける

問題が発生した場合は、以下の点にご注意ください。

エラーの詳細については、同期履歴を確認してください。
対象の URL が一般公開されていることを確認してください。
URL パターンが意図したコンテンツと一致していることを確認してください。
クロール深度またはページ制限の調整を検討してください。
継続的な技術的問題については、サポートにお問い合わせください。

ナレッジベースにアクセスする

はじめる前に

AI エージェントに必要な知識ベースを作成します。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	クリック知識左側のナビゲーションペインにあるアイコン。知識ベースはカードとして表示されます知識ページ。各カードには、特定のナレッジベースに関連付けられたソースファイルの数が表示されます。
3	カードをクリックすると、特定のナレッジベースに移動します。次の情報を表示できます。ソース: 知識ベースに関連付けられたソースの詳細。例: ソース名説明タイプ作成者最終更新者最終更新日時ステータスコントロール使用元: 特定の知識ベースを使用する AI エージェントの詳細。履歴: 知識ベース上での活動の履歴。ナレッジベースには、知識 AI エージェント構成ページの Tab。詳細については、ナレッジベースを構成するセクション。次の基準を使用して、必要なナレッジベースを検索できます。ナレッジベースの名前。ナレッジベースのタイプ。指定された日付の間に更新されたナレッジベース。指定された日付の間に作成されたナレッジベース。クリックすべてリセット検索条件をリセットします。

自律 AI エージェントのセットアップ

自律型 AI エージェントは、人間の直接的な介入なしに独立して動作します。自律エージェントはナレッジリポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを適応させます。

自律 AI エージェントは、次のようなさまざまなシナリオで使用できます。

顧客サポートを提供する - FAQ に回答し、問題をトラブルシューティングし、プロセスを通じて顧客を案内します。
技術サポートを提供する - 特定のトピックまたはドメインに関する専門的なアドバイスを提供します。
自然言語処理 (NLP) - 自然で会話的な方法で人間の言語を理解し、応答します。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、情報に基づいた選択を行います。
自動化 - 反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化します。

自律 AI エージェントに構成されたガードレールにより、AI エージェントが非倫理的かつ有害なコンテンツで応答しないことが保証されます。

自律型 AI エージェントを作成する

はじめる前に

自律 AI エージェントの知識ベースを必ず作成してください。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	オンザダッシュボード、クリック +エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。事前定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングできます `自律型`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ自律型エージェントタイプ。
5	次の必須の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。エージェント名の最大長は 256 文字です。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—コンタクトセンターのニーズに合わせて、ドロップダウンリストから次のいずれかの AI エンジンを選択します。 Webex AI プロ 1.0 : このデフォルトオプションは、多言語コンタクトセンターの AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI 親米国。 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間らしい英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。エージェントの目標—AI エージェントの目標について簡単に説明します。例を見るには、 Insert の例。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。エージェントの目標と指示を合わせた最大長は 5120 文字です。
6	[作成]をクリックします。これで、自律型 AI エージェントの作成に成功しました。これは、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む AI エージェントを最大 100 個作成できます。複雑なスコープを持つ単一の自律 AI エージェントを作成しないでください。代わりに、範囲を限定した複数の AI エージェントを作成する。転送アクションオプションを使用して、通話をある AI エージェントから別の AI エージェントに転送します。詳細については、「カスタム転送アクションを作成する」セクションを参照してください。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

自律 AI エージェントを構成します。

自律 AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせて自律 AI エージェントを構成する方法について説明します。

自律 AI エージェントプロファイルを更新する
自律 AI エージェントにアクションを追加する
- スロット充填の設定
- フルフィルメントを構成する
ナレッジベースを構成する
会話設定を構成する

自律 AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > プロフィール Tab で次の詳細を設定します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。タイムゾーン - ドロップダウンリストから AI エージェントのタイムゾーンを選択します。デフォルトのタイムゾーンは Europe/London です。 AI エンジン - ドロップダウンリストから次のいずれかのオプションを選択して、AI エンジンを更新します。 Webex AI Pro 1.0: 多言語コンタクトセンターで AI エージェントをサポートし、人間のような会話を実現します。 Webex AI Pro-US 1.0: 米国の地域アクセントや規制要件に合わせて調整された、自然で人間のような英語の会話を提供します。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。 Webex AI Pro-Europe 1.0: 地域のアクセントに合わせたローカライズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザエクスペリエンスの向上と欧州の規制への準拠を実現します。 Webex AI Pro-Europe 1.0 は EU のお客様のみご利用いただけます。選択した AI エンジンによって、言語、音声、DTMF、遅延と中断、語彙など、AI エージェントの設定に使用できる会話設定が決まります。各エンジンは独自の機能を提供するため、会話 Tab に表示される構成オプションは、選択に基づいて動的に更新されます。 AI エンジンの機能の詳細については、「AI エージェントのための AI エンジンを理解する」の記事を参照してください。ウェルカムメッセージ - AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。 AI エージェントの希望する言語でウェルカムメッセージを指定します。このメッセージは自動的に翻訳されず、AI エージェントに設定されている言語に関係なく、設定されたとおりに表示または再生されます。エージェントの目標—必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。見る目標を書く際の注意点ベストプラクティスについてはこちらをご覧ください。指示 - AI エージェントへの指示を入力します。手順書を作成するときは、プロンプトエンジニアリングのヒントを参照してください。エージェントの目標と指示を合わせると最大 5120 文字になります。
3	クリック変更を保存。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律 AI エージェントを公開するセクションを参照してください。

次の作業

AI エージェントに必要なアクションを追加します。

自律 AI エージェントにアクションを追加する

自律 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに応じて行動するように設計されています。たとえば、オンラインでの食事の注文受付を自動化する必要があるレストランを考えてみましょう。タスクを達成するには、次のアクションを実行する自律 AI エージェントを作成します。

顧客から必要な情報を取得します。
情報を必要なフローに転送します。
顧客の要件を満たします。

自律 AI エージェントは、次の 3 つの構成要素に基づいて動作します。

アクション - AI エージェントがユーザの意図を理解して実行し、外部システムに接続して完了するタスク。
エンティティまたはスロット - ユーザの意図を実現するためのステップを表します。スロットフィリングでは、発話に基づいて顧客の意図を満たすために顧客に具体的な質問をします。これは、AI エージェントがアクションの実行を開始するためのトリガーです。
フルフィルメント - AI エージェントが外部システムに接続してアクションを完了する方法を決定します。

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [アクション] Tab に移動します。

[アクション] ページには、 [エージェントの引き継ぎ] アクションが表示されます。エージェントの引き継ぎアクションはデフォルトで有効になっており、AI エージェントが会話を人間のエージェントにエスカレートできます。無効にするには、トグルオプションを使用します。

3

AI エージェントに新しいアクションを追加するには、[+アクションを追加] をクリックします。

MCP クライアント構成で使用可能なアクションを選択します。
フルフィルメントアクションを作成するには、「新しいアクションを作成」を選択します。
カスタム転送アクションを作成するには、「新しいアクションを作成」>「転送」を選択します。

AI エージェントには最大 10 個のアクションを設定できます。

詳細な設定については、以下のセクションを参照してください。

フルフィルメントを構成する

Webex Connect フロービルダーで、AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成できます。詳細については、「 AI エージェントアクションのフルフィルメントフローを構成する」を参照してください。

PCI コンプライアンスの一環として、自律 AI エージェントは現在、デビットカードやクレジットカードを含むフルフィルメントをサポートしていません。デビットカードまたはクレジットカードが関係するすべてのユーザ検証または支払いは、サードパーティ統合を通じて行う必要があります。

1	新しいアクションの追加ページで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、 `チケットを予約`します。アクション名フィールドの最大長は 64 文字です。アクションの説明 - 予想されるアクションについての簡単な説明を入力します。アクションの説明が明確かつ正確であることを確認します。アクションの説明の最大長は 1024 文字です。
2	スロットを設定します。詳細については、「スロットの割り当ての設定」を参照してください。
3	フルフィルメントを設定します。の中で Webex Connect フロービルダーフルフィルメントセクションで、次の設定を構成します。サービスを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。 Webex AI エージェントスタジオは、クライアントレベルのワークスペース内で構成されたサービスとフローにのみアクセスできます。フローを選択—Webex Connect クライアントワークスペースで構成されている必要なサービスを選択します。
4	設定を完了するには、追加をクリックしてください。

次の作業

ナレッジベースを構成します。

スロット充填の設定

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが必要です。アクションページのスロット充填セクションで、入力エンティティを追加します。

エンティティをテーブル形式で 1 つずつ追加できます。詳細については、「入力エンティティをテーブル形式で追加する」を参照してください。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細については、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します。エンティティ名 - 入力エンティティの名前を入力します。エンティティ名の最大長は 256 文字です。エンティティタイプ - エンティティのデータ型を選択します。エンティティの説明 - エンティティに関する簡単な説明を入力します。エンティティの説明が明確かつ正確であることを確認します。エンティティの説明の最大長は 512 文字です。エンティティの例 - エンティティの例を入力します。さらに例を追加するには、 +追加をクリックします。チェックしてください必須このエンティティを必須にするには、チェックボックスをオンにします。
3	クリック追加入力エンティティを追加します。必要な数だけ入力エンティティを追加できます。
4	クリック追加 AI エージェントにアクションを追加します。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。アクションを追加したら、 コントロール エンティティを編集または削除するオプション。

JSON エディタを使用してエンティティを追加する

JSON で入力エンティティを追加するには、代わりに JSON を使用する。
入力パラメータスキーマを JSON 形式で入力します。
[Add（追加）] をクリックします。

詳細については、 JSON スキーマのツアー。

入力パラメータ構造

入力パラメータは次の構造に従う必要があります。

タイプ—パラメータオブジェクトのデータ型。これは常に「オブジェクト」であり、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータとそれに関連付けられたメタデータを表すオブジェクト。

required—必須のパラメータの名前をリストする文字列の配列。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト 内の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを含む別のオブジェクトが含まれています。メタデータには必ず次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型。許可されるタイプは次のとおりです。
- string—テキストデータ。
- integer - 小数点なしの数値データ。
- number—小数点を含めることができる数値データ。
- boolean - True/False 値。
- 配列—通常はすべて同じタイプの項目のリスト。
- オブジェクト - ネストされたプロパティを持つ複雑なデータ構造。
説明—エンティティが表す内容の簡単な説明。これにより、AI エンジンはパラメータの目的と使用法を理解することができます。簡潔で、エージェントの指示やアクションの説明と一貫性のある説明は、精度を高めるのに役立ちます。
検証は、プラットフォームによって「タイプ」に対してのみ強制されます。「説明」はすべてのエンティティに強制されるわけではありませんが、追加することを強くお勧めします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドには、パラメータに可能な値がリストされます。これは、限られた値のセットのみを受け入れる必要があるパラメータに役立ちます。開発者は、これを使用するためにパラメータが受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- pattern - 文字列タイプのパターンフィールドを使用して、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子などの特定の形式を検証するのに役立ちます。
- 例—例フィールドには、パラメータの有効な値の例が 1 つ以上示されます。これは、AI エンジンが必要なデータの種類を理解するのに役立ち、解釈や検証の目的に特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確かつ堅牢にできる他のキーワードもあります。詳細については、 JSON スキーマの概要を参照してください。

例

次の例には、さまざまな種類のエンティティとキーワードが含まれています。

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "ユーザ設定の設定です。", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望するかどうかです。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "優先通知方法です。", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリストです。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます。

username—最小および最大の長さの制約がある文字列型。
password - 最小の長さと特定の形式を持つ文字列型 (password は安全な処理が必要であることを示します)。
email—有効な電子メールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列型。
birthdate—日付の形式を規定する例を含む文字列型。
preference - ネストされたプロパティ (ニュースレターと通知) を持つオブジェクトタイプ。デフォルト値を持つブール値と、特定の許可された値を持つ文字列 (列挙型) が含まれます。
ロール - 各項目が特定の値に制限された文字列である配列型 (列挙型)。

ユーザ名、パスワード、および電子メールは、「required」配列で定義されているように必須です。

この例では、エンティティにはわかりやすい名前と明確な説明が付けられており、一貫した構造と命名規則に従っています。 AI エンジンが簡単に解釈して適用できる、明確に定義されたエンティティを作成するには、これらのベストプラクティスに従ってください。

このスキーマにより、次のような JSON 形式が AI エージェント開始ノードに接続するために送信されます。

{ "ユーザ名":"ユーザ名例", "パスワード":"パスワード例", "メール":"fake@example.com", "設定": { "ニュースレター":true, "通知":"メール, SMS" }, "役割":"ユーザ" }

Webex Connect は、スキーマで必須として指定されていないため、特定の状況で設定とロールの入力を受け取れない可能性があります。

MCP クライアントアクションの設定

モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアント機能により、自律型 AI エージェントは、カスタム構築された統合を必要とせずに、サードパーティのツールやサービスに直接接続できます。これにより、エージェントが顧客との会話中にデータを取得し、アクションを実行するプロセスが効率化されます。

MCP クライアントを設定することで、AI エージェントは以下のことが可能になります。

ライブ会話中にサードパーティ製ツールを自動的に起動する。
外部システムからリアルタイムデータを取得する。
人間の介入なしに動作を実行する。

はじめる前に

Webex AI Agent Studio で MCP アクションを設定する前に、以下の手順を実行する必要があります。

接続したいサードパーティツールの MCP サーバの URL、認証タイプ、および認証情報を用意してください。
Webex 開発者ポータルで MCP アプリを登録してください。詳細については、開発者ポータルの「エージェントアプリのオンボーディング」セクションを参照してください。
コントロールハブで、組織向けにツールを承認してください。詳細については、開発者ポータルの「コントロールハブでのプロビジョニング」セクションを参照してください。

注: MCP アクションは作成後は読み取り専用になります。アクションの設定を変更する必要がある場合は、新しいアクションを作成する必要があります。

1	Webex AI エージェントスタジオプラットフォームにログインしてください。
2	MCP アクションを設定する AI エージェントを選択してください。新しい自律型 AI エージェントを作成することもできます。詳細については、「自律型 AI エージェントの作成」セクションを参照してください。
3	アクション Tab に移動します。「+アクションを追加」をクリックします。
4	「アクションを追加」ポップアップで、「アクションを参照」の下にある「利用可能なアクションを選択」を選択します。これは、プロバイダー名と MCP ラベルとともに、利用可能なすべての MCP ツールを表示します。
5	追加したい MCP ツールを選択してください。 MCP ツールはいつでも複数追加できます。 [Add（追加）] をクリックします。　　エージェントがサポートできるアクションの最大数は、組織の設定で定義されています。

次の作業

MCP ツールが追加されると、システムは MCP サーバ定義から以下の詳細情報を自動的に入力します。

アクション名（MCP ツール名）
説明
入力エンティティ （必須項目とデータ型）

これらの詳細を変更する必要がある場合は、登録またはプロビジョニングの段階で MCP サーバ定義を更新する必要があります。変更内容は通知を通じて AI エージェントスタジオに自動的に同期されます。

MCP ツールの状態を確認する

MCP アクションを追加した後、アクションリストでそのステータスを確認してください。

ツール名、説明、およびサーバの詳細
入力パラメータ ツールに送信されました
出力ツールによって返される
実行状態 （成功か失敗か）
遅延（ミリ秒単位）
サーバ名と ID
トランザクション番号 ID

制約事項

以下の制限事項にご注意ください。

グループレベルのアクセス制御はサポートされていません。MCP ツールへのアクセスは組織レベルでのみ管理されます。
MCP アクションは、AI Agent Studio で作成されると読み取り専用になります。アクションを更新するには、新しいアクションを作成します。
エージェントごとの最大アクション数は、組織の設定によって定義されます。詳細については、管理者にお問い合わせください。

カスタム転送アクションを作成する

カスタム転送アクション機能を使用すると、ある AI エージェントから別の AI エージェントまたは人間のエージェントに通話を転送して、シームレスな顧客エクスペリエンスを実現できます。単一の複雑なエージェントを作成する代わりに、さまざまなタスクを処理する複数のミニ AI エージェントを作成できます。その後、カスタム転送アクションオプションを使用して通話を別の AI エージェントまたは人間のエージェントに転送し、エージェントの効率を高めることができます。

カスタム転送アクション機能は現在ベータ版です。

はじめる前に

通話を転送するときに使用する必要な自律 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [アクション] Tab に移動します。
3	新規作成ドロップダウンリストをクリックします。
4	転送アクションの作成ページで、次の詳細を指定します。一般情報セクションで、次の詳細を指定します。アクション名—アクションの名前を入力します。たとえば、FavoriteDestinationHandover 譲渡条件—譲渡の条件を説明します。たとえば、顧客が好みの宛先を指定した場合は、通話を別のエージェントに転送します。ではエージェントの割り当て方法を選択してください以下のオプションから 1 つを選択してください。 AI エージェントを選択してください人間または AI エージェントを割り当てるためのカスタムロジックを設定します。「+ 新しい入力エンティティ」をクリックします。新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を入力します。エンティティ名エンティティタイプエンティティの説明エンティティの例 [Add（追加）] をクリックします。

次の作業

カスタム転送アクションは、「アクション」ページにリストされます。

ナレッジベースを構成する

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	に移動構成 > 知識 Tab.
3	ドロップダウンリストから必要なナレッジベースを選択します。最適なパフォーマンスを得るために、AI エージェントと同じ言語を使用するナレッジベースを選択することを強くお勧めします。選択した場所に移動するにはナレッジベース、選ぶナレッジベースの管理ドロップダウンリストから選択します。ナレッジベースを AI エージェントから切断するには、なしドロップダウンリストから選択します。新しいナレッジベースを作成するには、 +新規追加ドロップダウンリストから選択します。詳細については、 AI エージェントの知識ベースを作成する。ナレッジベースを AI エージェントにマッピングすると、同じナレッジベースを別の AI エージェントに関連付けることはできません。
4	クリック変更を保存。
5	クリック公開 AI エージェントを稼働させます。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

会話設定を構成する

このセクションでは、AI エージェントの言語と音声を構成する方法、応答スタイルを選択する方法、認識用のカスタム単語を追加する方法、会話中の一時停止や中断を AI エージェントが処理する方法を管理する方法について説明します。

はじめる前に

TURN AI エージェントスタジオにログインしていることを確認してください。
自律 AI エージェントが作成されたことを確認します。

1	オンザダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、構成 > 会話 Tab に移動します。
3	言語と応答スタイル設定を構成します。言語: AI エージェントに選択した AI エンジンに基づいて (エージェントの作成時または AI エージェントプロファイルの更新時)、必要な言語オプションを構成します。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、デフォルトの言語は `英語`に設定されています。ドロップダウンリストから希望の言語を選択してください。サポートされている言語のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事をご覧ください。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンでは、英語がデフォルトでサポートされている唯一の言語です。 Webex AI Pro-US 1.0 は米国のお客様のみご利用いただけます。応答スタイル: AI エージェントが顧客に応答する際の、希望する応答スタイルを選択します。アクティブ - 実質的な返答の前にすぐに確認応答: 完全な返答をする前に、すぐに確認応答を行います。つまり、エージェントは最初に「ご返答を理解しました」または「了解しました」のようなことを言い、詳細な回答に進む前に入力内容が受け取られたことを顧客に安心させることができます。直接的 - わずかに遅れて、実質的な応答のみを返します。エージェントは少し待ってから、最初の確認応答なしで実質的な応答のみを返信します。エージェントの話し方がより人間的で親しみやすいものになるように、「えーと」や「みたいな」などの間投詞を追加する場合は、「不流暢さを含める」チェックボックスをオンにします。
4	音声チャンネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定された言語に基づいて、[ 音声を選択 ] ドロップダウンから AI エージェントの希望する音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、「サポートされている言語と音声」の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`です。別の言語または音声を使用するには、前の手順で希望する言語を選択すると、その言語で利用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`です。現時点では、他の英語の音声に切り替えることのみ可能です。読み上げ速度: 数値を入力して、音声出力の速度を上げたり下げたりします。有効な値の範囲は 0.7 ～ 1.2 で、デフォルトは通常速度の 1.0 に設定されています。この設定は、フローデザイナーで設定された読み上げ速度を上書きします。最小または最大の発話速度に近い極端な値は、生成される音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム語彙を設定します。単語またはフレーズをコンマで区切って入力します (最大 100 語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントがユースケースに関連する特定の用語、名前、または業界固有の言語をより適切に認識して応答できるようになります。
6	遅延と中断設定を構成します。 [顧客の割り込みを許可する] オプションを切り替えて、エージェントを介した顧客の発言を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待たずにエージェントに割り込むことができます。発話終了の感度スライダーを調整して、発信者が話し終えた後にエージェントが応答する速さを設定します。有効な値の範囲は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) から 2000 ミリ秒 (リラックス) までで、デフォルト値は 500 ミリ秒 (アグレッシブ) です。タスク実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、フルフィルメントタイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。発信者タイムアウト (ミリ秒単位) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認する前にシステムが待機する時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。無入力タイムアウト（秒単位）を入力して、システムが応答なしと判断するまでに顧客の入力を待機する最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。タイムアウトを 2 桁の数字 (秒単位) で入力します。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待機する時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。 DTMF 入力の終了を示すために顧客が使用できる終了文字を入力します。終了文字は次のいずれかになります。 # または。入力してください最大長* (文字数) 顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 文字から 32 文字までです。
8	変更を保存をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューすることができ、同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。
9	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。詳細については、自律型 AI エージェントを公開する。

自律型 AI エージェントをプレビューする

AI エージェントの作成時、編集中、およびエージェントのデプロイ後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックすると AI エージェントのプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー — AI エージェントカードをクリックすると、AI エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このオプションを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下部分に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を提供して、AI エージェントの応答をチェックし、正しく機能していることを確認できます。

また、プレビューウィジェットを最小化したり、消費者情報を提供したり、複数のルームを開始して AI エージェントをテストしたりすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 を選択した場合は、設定された言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 または Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。 Webex AI Pro 1.0 エンジンを選択した場合、設定済みの言語で音声会話をプレビューできます。 Webex AI Pro-US 1.0 エンジンまたは Webex AI Pro-Europe 1.0 を選択した場合、音声会話のプレビューは英語のみで行えます。
2	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを表示することもできます。
3	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュート。
4	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
5	通話を終了するには、通話終了。

自律型 AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

自律型 AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	オンザ変更を公開する画面で、バージョン名クリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、歴史セクション。

自律 AI エージェントのセッションと履歴を表示する

顧客と確立されたセッションの詳細と、AI エージェントで実行された構成変更の履歴を表示できます。

セッション（Sessions）

そのセッションこのページには、AI エージェントとユーザ間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。アクセスするにはセッション:

オンザダッシュボードで、セッションの詳細を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインから、 セッション。

そのセッションページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は、AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションテーブルには、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/ルームの一覧が表示されます。 1 つの画面に収まる行数を超える場合、テーブルはページ分割されます。テーブル内のどのフィールドも、結果を絞り込む左側のセクション。フィールドは、特定のセッションに関する次の情報を表します。

セッション ID —会話の一意のルーム ID またはセッション ID。
消費者 ID —AI エージェントと対話した消費者の ID。
チャンネル—やり取りが行われたチャネル。
更新日時—部屋が閉まった時刻。
ルームメタデータ - ルームに関する追加情報が含まれます。
必要なチェックボックスをオンにします。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継がれたセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- Downvoted - Downvoted セッションをフィルタリングします。

セッションの詳細を見る

セッションの詳細を表示するには:

セッションテーブル内の個々の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。セッションがロックされている場合は、セッションを復号化する権限が必要です。
セッションデータを表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

コンテンツの復号化ボタンは、AI エージェントスタジオアプリケーション内で復号化アクセス権を持っている場合にのみ表示されます。
システムは次のセッションの詳細を表示します。
- すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。検索バーを使用して、特定の会話の記録をすばやく見つけます。これにより、テキスト全体を手動でスクロールしなくても、長いインタラクションを簡単にナビゲートできるようになります。
- AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
  - AI エージェントの 割り込み検出 機能は、エージェントの発話中にユーザが割り込んだり話したりしたインスタンスを識別します。たとえば、AI エージェントが「お客様のアカウントを確認しました。残高は…」と応答しているときに、ユーザが「わかりました」と割り込むと、AI エージェントはこのユーザ入力を検出します。その結果、現在の発話を直ちに停止し、意図したメッセージが完全に完了するのを防ぎます。
  - AI エージェントの応答は、セッショントランスクリプトに「ユーザ中断が検出されました」というメッセージバブルとともに表示され、中断された特定のエージェントプロンプトと中断の正確なポイントが AI エージェント開発者に通知されます。
  - 右側のパネルの [応答が中断されました] セクションには、割り込みイベントの詳細な内訳が表示されます。たとえば、AI エージェントの完全な意図された応答が表示されます (たとえば、「お客様のアカウントを確認したところ、残高は 5,000 ドルです。」)。また、「未再生コンテンツ」（たとえば、「5,000 ドル」）も識別し、ユーザのリアルタイムの中断により抑制または切り捨てられた AI エージェントの応答の部分を明示的に示します。
    
    現在、「未再生コンテンツ」はフルフィルメント応答でのみ利用可能です。すぐに一般的なプロンプトに拡張される予定です。
- 対応する応答については、右側のパネルに [実行されたアクション] セクションが表示され、次の詳細が表示されます。
  - エージェント転送アクション
  - すべてのアクションに関連するスロットの充填と履行
  一般情報セクションでは、各アクションに関する詳細情報が提供されます。
  
  取引を展開するには、 すべて展開 ボタンを使用します。右側のパネルには、ドキュメント名やアップロードされたファイルの詳細とともに、ナレッジ活用に関する詳細も表示されます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントで実行された構成変更の詳細を表示できます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードで、履歴を表示する自律 AI エージェントをクリックします。
左側のナビゲーションペインで、 [履歴] をクリックします。

履歴ページが開き、次のタブが表示されます。

バージョン履歴— バージョン履歴 Tab をクリックすると、自律 AI エージェントのさまざまなバージョンが表示されます。
変更ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、変更ログ Tab をクリックします。

バージョン履歴

自律 AI エージェントを公開するたびに、自律 AI エージェントのバージョンが保存され、バージョン履歴 Tab で利用できるようになります。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、バージョン履歴 Tab から確認できます。

バージョンの説明 - AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン - AI エージェントのそのバージョンで使用される AI エンジン。
更新日時 - バージョンが作成された日時。
アクション - AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 下書きとしてロード - AI エージェントのすべての変更が失われます。再度設定を実行する必要があります。
- エクスポート - AI エージェントをエクスポートするために使用します。

変更ログ

変更ログ Tab は、自律 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。変更ログ Tab には次の詳細が表示されます。

管理者または AI エージェント開発者のロールを持つユーザは、変更ログ Tab にのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時 - 変更の日時。
更新者 - 変更を組み込んだユーザの名前。
変更場所 - 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明 - 変更に関する追加情報。

更新者、 場所の変更、および説明検索オプションを使用して、特定の監査ログを検索できます。 [更新日時] および [更新者] フィールドに基づいてログを並べ替えることができます。

分析を使用して自律 AI エージェントのパフォーマンスを表示する

AI エージェント分析セクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックがグラフィカルに表示されます。自律 AI エージェントの分析を生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、 [分析] をクリックします。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントによって処理されたセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日あたりの平均セッション数。
合計メッセージ数（人間と AI エージェントからのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日あたりの平均メッセージ数。

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントのハンドオーバーが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントを設定する

スクリプト化された AI エージェントは、Webex AI Agent Studio プラットフォームのコード不要のエージェント構築機能を強化します。マルチターンの会話を可能にし、顧客から関連データを収集して特定のタスクを実行します。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従って、事前定義されたアクションを完了します。
データの処理 - 指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムとの対話 - 他のソリューションと通信し、制御します。

スクリプト AI エージェントは知識ベースが質問と回答のコーパスで構成されている知識駆動型エージェントです。スクリプト化された AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは事前に定義されたドメイン内で質問に答える必要があります。
一貫性は重要です。エージェントは同様のクエリに対して一貫した応答を提供する必要があります。
限られた柔軟性が必要です - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制約されます。

スクリプト化された AI エージェントを作成する

1	Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードでクリック + エージェントを作成。
3	オンザ AI エージェントを作成する画面で選択ゼロから始めるクリック次。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントの種類をフィルタリングして `脚本付き`。この場合、プロフィールページは自動入力されます。テンプレートの詳細については、 AI エージェントテンプレートを使用する。
4	選ぶ脚本付きエージェントタイプ。
5	次の詳細を指定します。エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID —システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。次のオプションを使用できます。 Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) - これがデフォルトのオプションです。 Webex AI エージェントプロ 1.0 (Swiftmatch 付き) Webex AI エージェントプロ 1.0 (Mindmeld 付き) 各 AI エンジンの機能の詳細については、 AI エージェントの AI エンジンについて理解するの記事を参照してください。
6	[作成]をクリックします。これでスクリプト化された AI エージェントの作成に成功しました。これは現在、ダッシュボード。スクリプト型と自律型の両方を含む最大 100 個の AI エージェントを作成できます。 AI エージェントヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビューアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、 AI エージェントカードのタスク。また、AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、 AI エージェントのインポート。

次の作業

スクリプト化された AI エージェントを構成する。

スクリプト化された AI エージェントを構成する

次のセクションでは、特定のニーズに合わせてスクリプト化された AI エージェントを構成する方法について説明します。

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する
スクリプトを構成する
エージェントの引き継ぎを設定する
言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントプロファイルを更新する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	構成 > プロファイル Tab に移動し、次の詳細を構成します。エージェント名 - 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。説明 - AI エージェントの詳細を入力します。タイムゾーン - ドロップダウンリストからタイムゾーンを選択します。エージェントプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL。必要に応じてこれを変更してください。フィードバックを許可する - このトグルを有効にすると、AI エージェントがメッセージでフィードバックを要求できるようになります。カスタムエラーメッセージ - サーバまたはプロキシエラーのカスタムエラーメッセージを入力します。 AI エンジン - 選択した AI エンジンを表示します。ドロップダウンリストの横にあるアイコンをクリックすると、AI エンジンを更新できます。 詳細については、「 AI エンジン設定の更新」を参照してください。
3	変更を保存をクリックします。
4	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

AI エンジン設定を更新する

スクリプト化された AI エージェントは、AI エンジン (機械学習を活用) を使用して顧客の問い合わせを理解し、応答します。使用されている AI エンジンの概要は次のとおりです。

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) — 複数の言語をサポートする高速で軽量なトレーニングエンジン。
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) — さまざまな自然言語理解 (NLU) 機能を使用して高品質の会話フローを作成するための高度なフレームワーク。

AI エージェントの AI エンジンを変更するには:

1

ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。

2

構成 > プロファイル Tab に移動します。

3

AI エンジンの横にあるアイコンをクリックします。

4

AI エンジンの管理ページで、次のフィールドを構成します。

トレーニングエンジン - ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 付き) モデルを使用した AI エージェントのトレーニングには、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) モデルよりも若干時間がかかる場合があります。

推論 - 次の情報を指定します。

フォールバックが表示されるスコア - 応答を表示するために必要な最小の信頼度。このスコアを下回ると、フォールバック応答が表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。

表 1. AI エンジンのフォールバックスコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	ドロップダウンリストから定義済みの値を選択します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0 ～ 1	0.3	テキストボックスに有効な値を入力します。

部分一致のスコアの差 - 最適な一致を明確に表示するための、応答の信頼レベル間の最小ギャップ。このギャップを下回ると、部分一致テンプレートが表示されます。 AI エンジンを切り替えると、この設定のデフォルト値が変更になることに注意してください。どちらのエンジンもスコアは 0 -1 です。

表 2. AI エンジンの部分一致スコア値
AI エンジン	値の範囲	デフォルト値	入力方法
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.02	テキストボックスに有効な値を入力します。
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch を使用)	0—1	0.05	テキストボックスに有効な値を入力します。

ほとんどの場合、デフォルトのしきい値で十分です。カスタマイズが必要なユースケースでは、テスト機能を使用して代替フォールバックしきい値を検証し、追加されたサンプルに基づいて最適なパフォーマンスを発揮する範囲を選択します。

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch 搭載) は、類似度スコアと部分一致スコアの 2 つのスコアを使用して、意図の一致を判断します。インテントは、スコアが 0.05 を超える場合に一致とみなされます。

部分一致: 2 つ以上のインテントのスコアが 0.05 を超えており、それらのスコアの差が 0.02 以下の場合、AI エージェントは部分一致をトリガーし、ユーザにオプションを明確にするよう求めます。
確実な一致: 上位 2 つの意図スコアの差が 0.02 より大きい場合、システムは最も高いスコアの意図を潜在的な一致として識別します。

詳細設定 - 次の情報を指定します。
- 短縮形を展開 - トレーニングデータとコンシューマークエリ内の短縮形を完全な形式に変換して精度を向上させるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- 推論時のスペルチェック - テキストを処理する前にスペルミスを識別して修正するには、このオプションをオンにします。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- スロットの充填を優先する - 意図検出よりもスロットの充填を優先するには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) で利用できます。
- エンティティロール - 単一のエンティティに対して異なるロールを有効にするには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld 付き) でのみ使用できます。
- メッセージごとに保存される結果 - セッションのトランザクション情報に一覧表示するトランザクションの数 (AI エージェントが信頼スコアを計算したトランザクションの数) を入力します。このオプションは、3 つの AI エンジンすべてで使用できます。
- 多言語モデル - ドロップダウンリストからモデルを選択して、多言語推論を有効にします。このオプションを有効にするには、AI エージェントに複数の言語を構成します。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ベクターモデル - ドロップダウンリストからベクターモデルを選択して、AI エージェントの精度を向上させます。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- ストップワードを削除する - トレーニングおよび推論中にストップワードを削除するには、このオプションをオンにします。この機能は、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 特殊文字を削除する - このオプションをオンにすると、顧客からの問い合わせから特殊文字が削除され、より適切な回答が得られます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 推論でエンティティを置き換える - トレーニングデータと推論内のエンティティ値をエンティティ ID に置き換えるには、このオプションをオンにします。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。
- 単語形式の拡張 - このオプションをオンにすると、データ内に存在する同義語とともに、単語形式 (複数形、動詞など) を含むトレーニングデータが拡張されます。このオプションは、Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) でのみ使用できます。

5

AI エージェントの AI エンジン設定を変更するには、 [更新] をクリックします。

6

AI エンジンの設定を更新するには、 [変更を保存] をクリックします。

スクリプトを構成する

スクリプトは、AI エージェントの理解と応答を強化する構成要素です。このセクションでは、次の 3 つの主要コンポーネントについて説明します。

意図 AI エージェントと対話する際にユーザが達成したいさまざまな目標やアクションをキャプチャします。ユーザの意図をマッピングすることで、AI エージェントはユーザのリクエストを認識し、適切に応答できるようになります。インテントを作成するには、インテントを作成する。
エンティティ AI エージェントがユーザ入力から抽出する必要がある特定の情報です。これらには、日付、製品名、または顧客の使用事例に固有のカスタム値が含まれます。エンティティは、ユーザの要求を効果的に満たすために AI エージェントが理解する必要がある重要な変数です。エンティティを作成するには、エンティティを作成する。
回答 AI エージェントがユーザのリクエストに対して慎重に作成した応答です。これらは、AI エージェントがユーザの意図を理解し、必要なエンティティを収集した後、ユーザと通信する方法を決定します。レスポンスを作成するには、レスポンスを作成する。

これらのコンポーネントが連携して動作することで、エージェントとユーザの間でスムーズかつ目的のある会話が生まれます。詳細については、「 AI Agent Studio のインテント、エンティティ、レスポンスについて理解する」をご覧ください。

インテントを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [インテント] に移動します。
3	「+インテントを作成」をクリックします。
4	新しいインテントを追加画面で、次の詳細を指定します。インテント名 - インテントの名前を入力します。インテントの説明 - インテントの明確かつ簡潔な説明を入力します。 AI エージェントのパフォーマンスを最適化するには、1 つまたは 2 つの単語ではなく、説明的なフレーズを指定します。このフィールドは必須であり、 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンにのみ適用されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合は、検証エラーを解決するための説明を提供する必要があります。インテントの説明に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存できません。設定 - インテントの次の設定をオン/オフに切り替えます。完了後にスロットをリセット - インテントが完了したら、会話で収集されたスロット値をリセットするにはオンに切り替えます。このトグルが無効状態の場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。会話を終了 - このインテントの後にセッションを閉じるにはオンに切り替えます。 Webex Connect 音声フローではこれを使用して顧客との会話を終了できます。コンテキスト - インテントのエントリコンテキストと終了コンテキストを提供します。詳細については、コンテキストを参照してください。エントリコンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押してエントリコンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 5 つのエントリコンテキストを設定できます。エントリコンテキストは、セッションのアクティブコンテキストに基づいて、インテントが顧客のクエリと一致するかどうかを制御します。終了コンテキスト - テキストボックスに必要な入力内容を入力し、Enter キーまたは Return キーを押して終了コンテキストを追加します。特定のインテントに対して最大 15 個の終了コンテキストを設定できます。終了コンテキストは、セッションのアクティブなコンテキストを制御します。インテントと発話 - インテントを決定するための発話またはフレーズを追加し、 [+ 追加] をクリックします。 Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンでは、インテントごとに少なくとも `10 個の発話` が必要です。この数値は、インテント内で構成されたすべての言語にわたって計算されます。 Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) エンジンから Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) エンジンに切り替える場合、検証エラーを解決するには、この 10 回の発話の最小要件を満たす必要があります。発話に有害なコンテンツが検出された場合は、一般的な警告が表示され、コンテンツが削除または修正されるまで変更を保存することはできません。バリエーションを生成 - システムがインテントに基づいて発話を自動的に生成するようにするには、バリエーションを生成をクリックします。 [バリアントの生成] ダイアログボックスで、関連するトレーニングデータまたは発話を生成する目的の説明を入力します。生成するバリアントの数を入力し、これらのバリアントを生成する際に基礎となる LLM をどの程度クリエイティブにするかを選択します。 [Generate] をクリックします。エンティティをスロットとして追加する - 追加された発話にエンティティが存在する場合、それらは発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。発話の一部をそのインテントのスロットとして選択し、すでに作成されているエンティティを選択するか、新しいエンティティを作成することができます。現在の AI エンジンでトレーニングするには、インテントには少なくとも 3 つの発話と 2 つのスロット注釈が必要です。各スロットには次の内容が表示されます。スロット（オプション） - スロットを埋めるためのエンティティをリンクします。これにより、AI エージェントが必要な情報をすべて収集できるようになります。 +リンクをクリックして、エンティティをインテントとリンクします。リストにエンティティがない場合、 +リンクオプションは表示されません。エンティティを作成するには、「エンティティの作成」セクションを参照してください。次のスロットの詳細が表示され、必要なスロットの再試行と応答を設定できます。リンクされたエンティティの名前。必須 - インテント完了に必須かどうかを決定するには、チェックボックスをオンにします。再試行 - AI エージェントが顧客からこのスロット値を取得するために試行する再試行回数を入力します。応答 - ドロップダウンリストからスロットの応答を選択します。新しいカスタム応答を作成するには、 [+新規作成] をクリックします。次の設定を構成します。顧客との会話中にスロット値を更新するには、スロット値の更新をオンに切り替えます。 AI エージェントは、スロットに入力された最後の値を考慮してデータを処理します。この機能を有効にすると、顧客が同じスロットタイプについて新しい情報を提供するたびに、システムは埋められたスロットの値を更新します。スロットの候補を表示するをオンにすると、顧客の入力に基づいて、最終応答でスロットの入力と代替スロット値の候補が表示されます。レスポンス— レスポンスセクションで、インテントの完了時に顧客に返すレスポンスを選択します。選択したら、 [選択した応答の内容を表示] をクリックして応答の内容を表示します。新しいカスタム応答を追加するには、 [+新規作成] をクリックして新しい応答を作成します。詳細については、「レスポンスを作成する」を参照してください。
5	インテントを作成するには、 [追加] をクリックします。
6	AI エージェントを公開するには、公開をクリックします。

エンティティを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [エンティティ] に移動します。
3	「+エンティティを作成」をクリックします。
4	エンティティの作成ウィンドウで、次のフィールドを指定します。エンティティ名 - エンティティ名を入力します。エンティティタイプ - ドロップダウンリストからエンティティタイプを選択します。選択したエンティティタイプに基づいて、追加フィールドが表示される場合は値を入力します。 AI エージェントが人物名を識別できない場合、 `人名` エンティティタイプの場合は、 `自由形式` 認識を向上させるためのエンティティタイプ。 AI エージェントが入力を期待通りに認識しない場合は、 `正規表現` または `英数字` 文字クラスにスペースを含むエンティティ値（例： `^[a-zA-Z 0-9]+$`）を使ってみてください `フリーフォーム` より広範囲に一致させるためのエンティティタイプ。使用したい場合は `正規表現` または `英数字` エンティティ値にスペースが含まれている場合は、エンジンの詳細設定で「推論でエンティティを置き換える」オプションのチェックを外すことができます。
5	クリック変更を保存。使用できます編集そして消去オプションアクション関連するアクションを実行するための列。エンティティ名のみ編集でき、エンティティタイプは編集できません。

レスポンスを作成する

1	ダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	[構成] > [スクリプト] > [レスポンス] に移動します。システムでは、顧客とのやり取りに使用できる Web チャネルのデフォルトの条件付き応答が提供されます。また、各応答の編集アイコンを使用して、応答設定を変更することもできます。デフォルトの応答と Web チャネルは削除できません。
3	カスタムレスポンスを作成するには、 [+ レスポンスの作成] をクリックします。新しい応答を追加画面が表示されます。
4	新しいレスポンスの追加画面で、新しいレスポンス名を入力します。
5	設定された言語では、オプションで [条件を追加] をクリックして条件付き応答を追加できます。条件名を入力し、 [作成] をクリックします。条件をクリックしてルールセクションに移動し、必要に応じて IF および OR 変数条件を指定します。左変数フィールドで、ドロップダウンリストから応答変数を選択します。応答変数の詳細については、一般的な応答変数のリストの表を参照してください。この表には、このフィールドでルールを定義するために使用できる変数のリストが含まれています。これらの変数は、AI エージェントの応答をカスタマイズするためにも使用できます。ルールを実行するには適切な演算子を選択します。ドロップダウンリストからデータ型を選択します。データ型は、選択した演算子に基づいて入力されます。右変数フィールドで、応答変数を指定します。左側の変数の構文が一致する必要がある変数値の型。このフィールドは、演算子を「等しい」、「等しくない」、「範囲内」、「より大きい」、「より小さい」のいずれかの値に設定した場合にのみ表示されます。 `データタイプ` を `変数`に設定すると、変数のリストを使用して条件付き応答タイプの右側の変数にルールを定義することもできます。 [アクション] をクリックして、定義したルールに対する応答を作成します。アクションセクションでは、ルールが満たされたとき、顧客の問い合わせに対して表示される応答を設定できます。 Web (デフォルト) チャネルの応答を追加するには: 右側のペインから応答タイプを選択します。サポートされている応答タイプは、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルです。選択した応答タイプに対して、必要な設定を構成します。 Web (デフォルト) のさまざまな応答を構成する方法については、「応答の種類を構成する」セクションを参照してください。他のチャネルへの応答を追加するには: Web（デフォルト）の横にある + をクリックします。ドロップダウンリストから希望のチャネルを選択します。サポートされているチャネルは、Messenger、SMS、WhatsApp、Apple Messages for Business、RCS、Voice です。右側のペインから、選択したチャネルの応答タイプを選択します。さまざまなチャネルでサポートされている応答タイプについては、「チャネルでサポートされている応答タイプ 」セクションを参照してください。選択した応答タイプに必要な設定を構成します。さまざまな応答を構成する方法については、「応答タイプの構成」セクションを参照してください。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

応答タイプを設定する

レスポンスデザイナーでは、インテントに対してチャネル固有のレスポンスを構成できます。レスポンスを作成する方法の詳細については、「レスポンスを作成する」セクションを参照してください。

詳細については、次のセクションを参照してください。

テキスト応答タイプを設定する
カルーセル応答タイプを設定する
クイック返信の応答タイプを設定する
画像応答タイプを設定する
ビデオレスポンスの種類を設定する
音声応答の種類を設定する
ファイル応答タイプを設定する
返信ボタンの応答タイプを設定する
リストメッセージの応答タイプを構成する
番号付きリストの応答タイプを構成する
リストピッカーの応答タイプを構成する
時間ピッカーの応答タイプを設定する
メディアレスポンスの設定
リッチリンクレスポンスタイプを設定する
フォームの回答タイプを設定する
カスタムイベント応答タイプを構成する

テキスト応答タイプを設定する

すべてのチャネルに対する応答としてテキストメッセージを設定できます。選択したチャネル (デフォルトまたはカスタム) にテキスト応答タイプを追加するには、次の手順に従います。

1	選択したチャネルに対して、テキスト応答タイプを選択します。
2	Variant テキストボックスにテキストメッセージを入力します。チャネルから受信した変数、または会話中に顧客から収集した変数を使用して、エージェントの応答をカスタマイズできます。 `${` と入力して、テキスト領域で必要な変数を選択することもできます。
3	複数のバリエーションを追加するには、「バリエーションを追加」をクリックし、テキストメッセージを入力します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

カルーセル応答タイプを設定する

Web (デフォルト) および Messenger チャネルのカルーセル応答を設定できます。各カルーセルレスポンスには、画像、説明、最大 3 つのボタンを含めることができます。次の手順に従います。

1	選択したチャネルの右側のペインで、カルーセルをクリックします。リッチカルーセルカードが登場します。
2	クリック設定画像の URL を表示または編集します。デフォルトでは、システムは画像の URL を表示します。
3	カードのタイトルと説明（オプション）を入力します。
4	構成されたペイロードを AI エージェントに送信し、インテントに対応する応答を呼び出すには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャネルにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。テキストと URL リダイレクトを変更するには、「今すぐ更新」をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

クイック返信の応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、SMS、Messenger、Apple Messages for Business、および RCS チャネルのクイック返信応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、「クイック返信」をクリックします。
2	インテントのクイック返信メッセージを入力します。
3	構成されたペイロードを AI エージェントに送信するには、 [+ クイック返信を追加] をクリックします。テキストボタンタイプを選択し、テキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了] をクリックして、テキストのクイック返信を追加します。 URL リダイレクトの場合は、 URL ボタンタイプ (Web チャットにのみ適用) を選択し、テキストと URL を入力して、完了をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。部分一致は、受信したユーザクエリに不確実性がある場合に発生します。 AI エージェントは、ユーザクエリに近いインテントをオプションとして応答します。 Web の場合は部分一致の回答が表示されます。

画像応答タイプを設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルの画像応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、画像をクリックします。デフォルト設定でイメージカードが表示されます。
2	画像の URL を更新します。
3	画像の種類（jpeg または png）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ビデオレスポンスの種類を設定する

Web (デフォルト)、Messenger、WhatsApp チャネルのビデオレスポンスを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、ビデオをクリックします。ビデオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	ビデオの URL を更新します。
3	必要なビデオタイプ（mp4）を選択します。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

音声応答の種類を設定する

Web (デフォルト) と WhatsApp の音声応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャンネルの右側のペインで、オーディオをクリックします。オーディオカードがデフォルト構成で表示されます。
2	オーディオ URL を更新します。
3	オーディオの種類（mp3 または aac）を選択します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

ファイル応答タイプを設定する

ファイルを Web (デフォルト) および WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	選択したチャネルの右側のペインで、ファイルをクリックします。ファイルカードが表示されます。
2	ファイルの URL を入力します。
3	ファイルの種類を選択します。サポートされているファイルの種類は、.html、.PDF、プレーンテキスト、.jpeg、.png、.mp4、.mp3、および .aac です。
4	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

返信ボタンの応答タイプを設定する

WhatsApp チャネルの返信ボタンの応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインにある返信ボタンをクリックします。
2	ヘッダーの詳細を設定します (オプション)。ヘッダーの種類（テキスト（最大 20 文字）、ビデオ、画像、ドキュメント）を選択します。選択したヘッダータイプに応じて値を入力します。
3	本文を入力します。このフィールドには最大 1024 文字まで入力できます。
4	フッターテキストを入力します（オプション）。このフィールドには最大 60 文字まで入力できます。
5	新しい返信ボタンを追加するには、 [ボタンを追加]をクリックし、テキストとペイロードを入力して、 [完了] をクリックします。最大 3 つの返信ボタンを設定できます (20 文字の制限)。
6	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リストメッセージの応答タイプを構成する

リストメッセージを WhatsApp チャネルの応答として設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [メッセージの一覧表示] をクリックします。
2	構成 Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) ヘッダーの詳細を設定します (最大 20 文字)。本文を入力します（最大 1024 文字）。 (オプション) フッターテキストを入力します (最大 60 文字)。リストのタイトルを入力します。
3	リストセクション Tab に移動し、次の設定を構成します。 (オプション) セクション名を入力します (最大 24 文字)。行タイトルを入力します (最大 24 文字)。行 ID を入力します。これは各行の一意の識別子であり、ユーザの選択を識別するのに役立ちます。行の説明を入力します (最大 20 文字)。新しいセクションを追加するには、 [セクションを追加] をクリックします。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。

番号付きリストの応答タイプを構成する

WhatsApp チャネルの応答として番号付きリストを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで番号付きリストをクリックします。
2	提供されたデフォルトのテキストを編集します。
3	[+ リスト項目を追加] をクリックします。
4	テキストボタンタイプで、次の設定を行います。ユーザがボタンをクリックしたときに AI エージェントにペイロードを送信するためのテキストとペイロード/識別子を入力します。 [完了（Done）] をクリックします。
5	クリック作成する応答を作成します。

リストピッカーの応答タイプを構成する

Apple Business Messages チャネルのリストピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	クリックリストピッカー右側のペインで。
2	に移動構成 Tab を実行して、次の設定を構成します。リストピッカーのタイトルを入力します。 (オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。リストピッカーの説明を入力します。選択したリストピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。
3	に移動リストセクション Tab を実行して、次の設定を構成します。リスト内の項目のタイトルを入力します。リスト内の項目のタイトルを入力します。の中でリスト項目フィールドで、次の設定を構成します。リスト項目の画像 URL を入力します。タイトルを入力してください。アイテムの識別子を入力します。ユーザが項目を選択すると、その識別子が AI エージェントに送信され、次の手順が表示されます。リスト項目の説明を入力します。別のアイテムを追加するには、 + アイコン。アイテムを削除するには、消去アイコン。
4	新しいリストセクションを追加するには、リストセクションを追加。
5	クリック作成する応答を作成します。

時間ピッカーの応答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルの時間ピッカー応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

クリックタイマーピッカー右側のペインで。

構成 Tab に移動し、以下を構成します。

時間ピッカーのタイトルを入力します。
(オプション) プレビュー画像の URL を入力し、画像のスタイル (アイコン、小、大) を選択します。
説明を入力します。
選択した時間ピッカーオプションに基づいて、返信メッセージのタイトルと説明を入力します。

2

イベントの詳細 Tab に移動して、以下を設定します。

イベントのタイトルを入力します。
イベントのタイムゾーンを入力します。
スロットを設定します。
1. スロット 1 の日付と時刻を入力します。
2. スロット 1 の期間を入力します。
3. スロットの識別子を入力します。ユーザがスロットを選択すると、識別子が AI エージェントに送信され、次のステップが表示されます。
4. 新しいスロットを追加するには、 [スロットの追加] をクリックします。

3

[作成] をクリックして応答を作成します。

メディアレスポンスの設定

Apple Business Messages チャネルのメディア応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでメディアをクリックします。
2	テキストを入力します。
3	メディアタイプを選択し、URL を入力します。
4	さらに OK を追加するには、 OK を追加をクリックします。
5	応答を作成するには、 [作成] をクリックします。

リッチリンクレスポンスタイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのリッチリンク応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインでリッチリンクをクリックします。
2	画像の URL を入力し、画像の種類 (jpeg または png) を選択します。
3	リダイレクト先のウェブサイトの URL を入力します。
4	ビデオまたは画像の URL タイトルを入力します。
5	MIME プロトコルをサポートするビデオ URL を入力し、タイプ (video/mp4) を選択します。
6	[作成] をクリックして応答を作成します。

フォームの回答タイプを設定する

Apple Business Messages チャネルのフォーム応答を設定できます。手順は以下のとおりです。

1

右側のペインでフォームをクリックします。

2

フォームを JSON 形式で入力します。各 JSON には、カスタマイズされたフォームの一部となるページに関する情報が含まれています。ページにはさまざまな種類があります。

スプラッシュ: タイトル、説明、アクションボタン、画像を含む紹介ページ。
選択: 単一の「True/False」選択または複数選択用のページ。画像アセットをサポートします。
ピッカー: 複数のオプションから 1 つの選択を行うページ。
日付ピッカー: カスタマイズ可能な日付形式と制限を備えた Apple の標準日付ピッカーを提供します。
入力: 情報を収集するためのさまざまな入力フィールドを備えたページ。

構造化されたコンテンツメタデータにより、ユーザはフォームのページと視覚的なレイアウトを指定できます。このテンプレートは 2 つのセクションで構成されています。

BusinessFormEvent: ページ識別子、概要、ページ、および画像を構成します。
BusinessChatMessage: 受信メッセージと返信メッセージの情報を構成します。

サンプル JSON ファイルをダウンロードしてフォーム構造を理解するには、 サンプル JSON をダウンロード をクリックします。

詳細については、 Apple の公式ドキュメントを参照してください。

カスタムイベント応答タイプを構成する

音声チャネルの応答としてカスタムイベントを設定できます。手順は以下のとおりです。

1	右側のペインで [カスタムイベント] をクリックします。
2	AI エージェントが受信する受信イベント名を入力します。
3	音声設定で、各エージェントの応答に追加する次の設定を構成します。タイムアウト (秒): エージェントがユーザの応答を待機する期間を秒単位で指定します。応答がない場合は、ユーザに再度プロンプトを表示するか、会話を終了するかを設定できます。デフォルトのタイムアウトは 5 秒です。タイムアウト応答: タイムアウトが発生した場合にユーザに送信される応答メッセージを指定します。割り込みを許可する: このオプションをオンにすると、ユーザは新しい入力でエージェントの応答を中断できます。チェックを外すと、ユーザはエージェントが応答を終了するまで待機してから応答する必要があります。 DTMF input: このオプションをオンにすると、ユーザはキーパッドを使用して特定の詳細を入力できるようになります。これは長い数値として表現された情報を収集するのに役立ちます。 DTMF 入力を有効にすると、次の設定を構成できます。入力モード: ユーザが DTMF のみで応答するか、DTMF と音声の両方を使用して応答するかに応じて、必要な入力モードを選択します。数字間のタイムアウト (秒): 各数字の入力間に許可される最大アイドル時間を設定します。ユーザがこの時間を超過した場合、それまでに入力した数字が入力としてフローに送信されます。終了文字: ユーザ入力の終了を示す # や * などの終了文字を指定します。ユーザがこのキーを押すと、前のキーパッド入力がユーザ入力としてフローに送信されます。最大長: ユーザ入力に許可される文字の最大長を指定します。
4	[作成] をクリックして応答を作成します。スクリプト化された AI エージェントのカスタムイベントを構成する方法については、カスタムイベントの構成の記事を参照してください。

エージェントの引き継ぎを設定する

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1

ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。

2

[構成] > [ハンドオーバー] に移動し、必要な設定をオンまたはオフに切り替えます。

部分一致による引き継ぎ—セッション中に部分的な一致が連続して発生すると、ハンドオーバーが開始されます。この数は設定可能です。
フォールバック時のハンドオーバー—セッション内で連続してフォールバックメッセージが送信されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。この数値は、指定されたテキストボックスで設定できます。
エージェントの繰り返し応答後のハンドオーバー—セッション内でメッセージが連続して繰り返されると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。このトリガーに必要な繰り返し回数は設定可能です。
スロット充填再試行制限に達したときにハンドオーバー—スロット充填の再試行回数が最大限度に達すると、エージェントのハンドオーバーが開始されます。

3

クリック変更を保存。

次の作業

に移動スクリプト AI エージェントをプレビューする。

言語と音声を設定する

スクリプト化された AI エージェントが顧客とのやり取りを処理するために、複数の言語と言語固有の音声を設定できます。

はじめる前に

スクリプト AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、構成 > 言語 Tab。デフォルトの言語と音声は英語に設定されています。サポートされている他の言語と音声については、サポートされている言語と音声記事。
2	AI エージェントに言語を追加するには、 +言語を追加。
3	ドロップダウンリストから希望の言語とロケールを選択し、クリックします。追加。
4	言語の追加をクリックします。新しく追加された言語は、言語 Tab に表示され、有効トグルはデフォルトで「オン」に設定されます。複数の言語を追加すると、AI エンジンの詳細設定で Polymatch 多言語モデルが有効になります。
5	音声名ドロップダウンリストから適切な音声を選択します。選択した言語に基づいて、利用可能な音声が自動的に表示されます。
6	希望する言語と音声を AI エージェントのデフォルトとして設定するには、[コントロール] 列の [デフォルトとして設定] をクリックします。デフォルトの言語と音声を削除することはできませんが、必要に応じて変更することはできます。デフォルトの言語を変更すると、応答、インテント、キュレーション、テスト、プレビューのエクスペリエンスに影響する可能性があります。

フルフィルメントを構成する

スクリプト化された AI エージェントが外部システムと対話し、API を介してデータを取得、更新、または保存するためのフルフィルメントを構成できます。詳細については、スクリプト化された AI エージェントのフルフィルメントを構成するの記事を参照してください。

スクリプト化された AI エージェントをプレビューする

Webex AI Agent Studio を使用すると、開発中および開発後に AI エージェントをプレビューできます。この機能を使用すると、AI エージェントの動作をテストし、さまざまな入力クエリに対して期待どおりの応答が返されるかどうかを確認できます。スクリプト化された AI エージェントは次の方法でプレビューできます。

プレビューは次の場所から開くことができます:

AI エージェントダッシュボード - AI エージェントカードにマウスカーソルを合わせると、その AI エージェントのプレビューオプションが表示されます。クリックするとプレビューが開きます。
AI エージェントヘッダー - AI エージェントカードをクリックすると、エージェントが開きます。プレビューオプションは、ヘッダーセクションに常に表示されます。
最小化されたウィジェット—プレビューを起動して最小化すると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが表示されます。このウィジェットを使用すると、プレビューモードを簡単に再度開くことができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話（または発話のシーケンス）を入力して AI エージェントがどのように応答するかを確認し、期待どおりに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、入力の言語を自動的に検出できます。言語セレクターをクリックして利用可能なオプションから選択することで、プレビューで言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して、見やすくすることができます。消費者情報を提供し、複数のルームを開始して AI エージェントを徹底的にテストすることもできます。

チャット会話のプレビュー

チャットプレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、テキストを通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	[チャットを開始] をクリックします。 AI エージェントは、対話を開始するためのデフォルトのウェルカムメッセージを表示します。デフォルトでは、チャットの会話を英語 (en-US) でプレビューできます。 (ベータ版で利用可能) 設定した他の言語でチャットの会話をプレビューできます。さらに多くの言語を構成するには、「言語と音声の構成」セクションを参照してください。
3	テキストボックスにクエリを入力し、 Enter キーを押します。
4	その後、AI エージェントからの応答を確認して評価できます。新しいチャット会話またはセッションを開始するには、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。

音声会話のプレビュー

音声プレビュー機能を使用すると、エンドユーザとして AI エージェントと対話し、音声を通じてさまざまなクエリにどのように応答するかを観察できます。

音声会話をプレビューするにはブラウザの権限が必要です。ブラウザにプロンプトが表示されたら、必ず「許可」をクリックして必要なアクセスを有効にしてください。以下のブラウザの使用をお勧めします。
- macOS 上の Safari
- Windows 上の Chrome
最高の体験を得るにはヘッドセットを使用してください。発信者が AI エージェントに割り込むと（割り込み経由）、AI エージェントは音声を検出し、再生中のプロンプトを停止し、それに応じて発信者の入力を処理します。これは、ヘッドセットを使用している場合にのみ最適に機能します。
ヘッドセットを使用しない場合は、音量を 100% に設定しないでください。

1	AI エージェント構成ページで、ヘッダーの [プレビュー] をクリックします。 AI エージェントのプレビューウィジェットが表示されます。
2	エージェントに設定されている別の言語で音声会話をプレビューするには、ドロップダウンリストから目的の言語とロケールを選択します。デフォルトの言語は en-US です。設定した言語で音声会話をプレビューできます (ベータ版で利用可能)。
3	通話を開始をクリックします。通話は AI エージェントによって開始され、対話を開始するためにデフォルトのウェルカムメッセージが再生されます。ウィジェットで会話のライブトランスクリプトを確認することもできます。
4	質問を音声で伝えます。話しているときに、会話のライブトランスクリプトを見ることができます。対話中に音声をミュートするには、ミュートをクリックします。
5	クエリに対して、AI エージェントからの応答を聞いて評価することができます。
6	通話を終了するには、 [通話を終了] をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントを公開する

AI エージェントを設定してプレビューした後、エージェントを公開してライブにすることができます。

はじめる前に

スクリプト化された AI エージェントを作成します。

1	AI エージェントの設定ページで、公開。
2	バージョン名を入力してクリック公開。バージョンの詳細は、歴史ページ。詳細については、「履歴」セクションを参照してください。

スクリプト AI エージェントの共通管理セクション

AI エージェント構成ページの左側のパネルに、次のセクションが表示されます。

スクリプトエージェントのテスト

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、そのロジックや自然言語理解 (NLU) の変更によって意図しない結果が生じることがあります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは、便利なワンクリック AI エージェントテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースセットを簡単に作成して実行します。
さまざまなシナリオのテストメッセージと予想される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成して、複雑な相互作用をシミュレートします。

テストを定義する

次の手順でテストを定義できます。

Webex AI Agent Studio プラットフォームにログインします。
オンザ ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
クリックテスト左側のペインで。デフォルトでは、テストケース Tab が登場。
テストケースを選択してクリック選択したテストを実行する。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表します。

表 3. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信することが予想されるクエリとステートメントの種類を表すサンプルメッセージ。
期待される言語	AI エージェントと対話するときに使用する言語。
予想される意図	特定のユーザメッセージに応答して表示されるインテントを指定します。最も関連性の高い意図を見つけるのに役立つように、この列にはスマートなオートコンプリート機能。入力すると、システムはこれまで入力したテキストに基づいて一致するインテントを提案します。
前のコンテキストをリセット	チェックボックスをクリックすると、テストケースが分離され、既存の AI エージェントコンテキストとは独立して実行されます。有効にすると、各テストケースが新しいセッションでシミュレートされ、以前の操作や保存されたデータからの干渉が防止されます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、予想されるインテントが実際の応答と部分的にしか一致しない場合でも、テストケースが成功したと見なすことができます。
CSV からインポート	カンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のテストケースはすべて上書きされます。
CSV にエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) にエクスポートします。
テストコールバック	このトグルを有効にすると、着信コールバックをシミュレートし、実際の着信コールを必要とせずにフローの動作をテストできます。
フロー内のコールバック	インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示すには、この列のチェックボックスをクリックします。
予想されるコールバックテンプレート	コールバックが発生したときにアクティブ化するテンプレートキーを指定します。
コールバックタイムアウト（秒）	AI エージェントがコールバックがタイムアウトしたと判断する前にコールバック応答を待機する最大時間 (秒単位)。システムでは最大 20 秒のタイムアウトが許可されます。

テストを実行する

実行 Tab で、選択したテストを実行をクリックして、選択したすべてのテストケースの順次実行を開始します。

テストケース Tab からテストケースを実行することもできます。

.

各テストケースが完了すると、システムは対応するエントリの横にその結果を表示します。実行中のテストケースを終了するには、画面の右上隅にある [実行を中止] をクリックします。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、概要リボンで目的の結果 (例: 合格、 部分一致で合格、 不合格、 保留中) をクリックします。これにより、テストケースリストがフィルターされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

各テストケースに関連付けられた セッション ID が結果に表示されます。これにより、テストケースをすばやく相互参照し、トランザクションの詳細を表示できます。これを実行するには、[ アクション ] 列の [ 取引の詳細 ] オプションを選択します。

実行履歴

履歴 Tab で、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

[アクション] 列の [ダウンロード] アイコンをクリックして、実行されたテストデータを CSV ファイルとしてエクスポートし、オフライン分析やレポート作成に使用します。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用されているアルゴリズムの詳細な設定を確認するには、トレーニングエンジン名の横にある情報アイコンをクリックします。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定に関する詳細な情報が得られます。

エージェントセッションを表示

セッションセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべてのやり取りの包括的な記録が提供されます。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフライン分析および監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、ユーザインタラクションを分析し、改善領域を特定し、AI エージェントの応答を改善します。

結果をページに表示することで、大規模なデータセットを処理できます。 [結果の絞り込み] セクションを使用すると、さまざまな基準に基づいてセッションをフィルタリングおよび並べ替えることができます。表の各行には、次のような重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル - インタラクションが発生したチャネル (チャット、音声など)。
セッション ID - セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザの一意の識別子。
メッセージ - セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時 - 最後に更新されたシステム時刻。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示にする - テストセッションを非表示にして、ライブセッションのリストのみを表示するには、このチェックボックスをオンにします。
- エージェントの引き継ぎが発生しました - エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。エージェントの引き継ぎが発生した場合、チャットが人間のエージェントに引き継がれたことを示すヘッドフォンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。
- ダウン投票—ダウン投票されたセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスをオンにします。

特定のセッションの詳細ビューにアクセスするには、行をクリックします。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、およびダウン投票に基づいてセッションをフィルターします。セッションの暗号化を解除するには、ユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。セッションの詳細を表示するには、コンテンツの復号化をクリックします。

スクリプト化された AI エージェントでセッションの詳細を表示する

各行のセッションをクリックすると、個々のセッションの詳細が表示されます。

トランザクション情報 Tab では、特定のやり取りの詳細な内訳が提供され、情報が 4 つのセクションに分類されます。

メッセージ セクション:

すべてのセッションのやり取りの記録を時系列で表示し、会話のコンテキストを提供します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。

特定された意図セクション:

顧客のクエリに対して識別された意図を表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
識別されたインテントと関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値と、システムがユーザのクエリからその値を抽出する方法に関する追加情報が表示されます。

特定されたエンティティこのセクションでは、システムが顧客のメッセージから抽出し、それをアクティブな消費者の意図に関連付けるエンティティをリストします。これらのエンティティは、AI エージェントがユーザのクエリ内で識別した重要な情報を表します。

その アルゴリズムの結果 このセクションでは、AI エージェントの応答につながった根本的なプロセスについて詳しく説明します。表示される情報の詳細は次のとおりです。

意図のリスト—識別されたインテントとそれに対応する類似度スコアを表示します。
エンティティリスト—ユーザのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その その他の情報 表示:

処理されたクエリ—AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインによって処理された後の、顧客の入力の前処理済みバージョンを示します。
言語検出プロバイダー—特定のテキストの言語を自動的に識別できるテクノロジーを提供するプロバイダー。
言語が検出されました—テクノロジーによって検出された言語。 
エージェントの引き継ぎ—セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。チェックしてくださいルールによるエージェントの引き継ぎエージェントのハンドオーバーが特定のルールによってトリガーされた場合は、チェックボックスをオンにします。
テンプレートキー—AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
応答タイプ—AI エージェントによって生成された応答の種類を示します。
応答条件—AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU AI エンジン—顧客のクエリを処理するために使用される NLU AI エンジンを識別します。
ベクトルモデル—テキストを数値ベクトルとして表現する方法。 
最小閾値スコア—最小しきい値スコアを表示します。
部分一致スコア差—部分一致スコア差は、 ハンドオーバーと推論 設定。システムはこれらの値に基づいて、クエリが範囲外であるか、エージェントの介入が必要かどうかを判断します。
デバッグログ - 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを表示します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、JSON 形式でトランザクション情報をダウンロードして表示することもできます。

バージョン履歴と変更ログを表示する

インテントまたはエンティティを追加または更新するたびに、システムはスクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして最新の状態に保ちます。各トレーニングセッションの後に、AI エージェントを徹底的にテストして、正確性と有効性を確認します。スクリプト化された AI エージェントを公開するたびに、バージョンが保存され、 バージョン履歴 Tab でアクセスできるようになります。ここで、スクリプト化された AI エージェントのすべてのバージョンを表示できます。

履歴ページでは、エージェントに対して行われた次の更新にアクセスできます。

バージョン履歴を公開した日時と、公開時に開発者が残したメモの形式で行われた変更を追跡します。 
公開された各バージョンで使用されている AI エンジンとその設定を表示します。各バージョンの公開準備にかかった時間も確認できます。 
変更ログ Tab で、設定、インテント、エンティティ、応答、キュレーションの変更を監視します。
必要に応じて、古いバージョンを下書きとして公開、プレビュー、または読み込みます。
トレーニング履歴の表示 - コーパスをトレーニングした日時と、加えられた変更を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - さまざまな反復で使用されるトレーニングエンジンと、それに対応するトレーニング期間を確認します。
変更を追跡 - 設定、インテント、レスポンス、キュレーションの変更を監視します。
以前のバージョンに戻す - 必要に応じて、古いトレーニングセットに簡単に戻すことができます。

変更ログ

変更ログセクションには、過去 35 日間にスクリプト化された AI エージェントに加えられた変更の詳細な記録が提供されます。変更ログにアクセスするには:

ダッシュボード に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
AI エージェントの履歴を表示するには、バージョン履歴 Tab をクリックします。
変更の詳細なログを表示するには、変更ログ Tab をクリックします。
- 更新日時 - システムが変更を行った日時。
- 更新者 - 変更を行ったユーザ。
- 変更場所 - 変更が発生した AI エージェントのセクション (コーパス、インテント、レスポンスなど)。
- 説明 - 変更に関する追加の詳細。

特定の変更ログエントリを検索するには、 更新者 および 変更場所 検索オプションを使用します。
バージョン履歴 Tab には、AI エージェントごとに最大 10 個のコーパスが表示されます。

スクリプト化された AI エージェントをキュレートする

システムは次の基準に基づいてメッセージを Curation コンソールに追加します。

フォールバックメッセージ - AI エージェントがメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーした場合。
低評価メッセージ - AI エージェントのプレビュー中にユーザが低評価したメッセージ。
エージェントの引き継ぎ - 設定されたルールにより人間のエージェントへの引き継ぎが発生するメッセージ。
セッションから - セッションまたはルームデータから目的の応答を受信しなかったとしてユーザによってフラグが付けられたメッセージ。
低信頼度 - 信頼度スコアが指定された低信頼度しきい値内に収まるメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しい意図や応答を判断できなかったメッセージ。

問題を解決する

Issues Tab を使用すると、キュレーション対象としてフラグが付けられたメッセージを確認して対処できます。次を実行できます。

問題の重大性と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、および添付されたメディアを調べます。

復号化アクセスが有効になっている場合は、コンテンツの復号化オプションを使用して、暗号化されたセッションの完全なコンテンツを表示できます。

バックエンドで 高度なデータ保護 が有効になっている場合、システムはユーザレベルで復号化されたアクセスを許可します。

問題を解決するには、次の方法があります。

既存のインテントへのリンク - 問題を既存のインテントに接続するには、 [リンク] オプションを選択し、目的のインテントを検索します。
新しいインテントに追加— [新しいインテントに追加] オプションを使用して、キュレーションコンソールから直接新しいインテントを作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから問題を削除します。

デフォルトのインテント (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) にリンクすることはできません。
スクリプト化された AI エージェントの場合は、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えると、システムは AI エージェントを再トレーニングして、応答に新しい知識が反映されるようにします。
複数の問題を同時に解決または無視して、効率的な管理を実現します。

解決済み Tab には、システムによって解決されたすべての問題が表示されます。解決された各問題の概要（既存のインテントにリンクされたか、新しいインテントが作成されたか、無視されたかなど）を表示できます。システムがキャッチしなかった、気に入らない応答を見つけた場合は、キュレーションコンソールに具体的な例を手動で追加できます。

セッションから問題を追加するには:

発話を識別する—誤った応答を引き起こした発話を見つけます。
キュレーションステータスを確認する—問題がキュレーションコンソールにまだ登録されていない場合は、 キュレーションステータス トグル。
フラグを切り替える—有効にする キュレーションステータス 切り替えて、発話をキュレーションコンソールに追加し、確認と解決を行います。

問題がすでにキュレーションコンソールに存在する場合、トグルの外観が変化してそのステータスが表示されます。

アナリティクスを使用してスクリプト化された AI エージェントのパフォーマンスを表示する

その分析このセクションでは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックをグラフィカルに表示します。主要な指標はタブとして表示される 4 つのセクションに分かれており、概要、回答、トレーニング、そしてキュレーション。

「分析」ページでは、分析を表示する AI エージェントを選択できます。チャネル、日付範囲、データの粒度を選択して分析ビューをカスタマイズできます。デフォルトでは、システムはすべてのチャネルの過去 1 か月の分析データを各日をデータポイントとして表示します。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

から ダッシュボード、作成した AI エージェントを選択します。
左側のナビゲーションペインで、分析。 AI エージェントのパフォーマンスの概要は、表形式とグラフ形式の両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する次の統計が表示されます。

合計セッション数と、人間の介入なしに AI エージェントが処理するセッション数。
エージェントの引き継ぎの合計数。人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
1 日平均セッション数
合計メッセージ数（人間と AI エージェントのメッセージ）と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
1 日平均メッセージ数

システムはこれに続き、セッションのグラフ表示（AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表す積み重ねられた列）と AI エージェントによって送信された応答の合計を表示します。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれています。総ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、1 日あたりの平均ユーザ数に関する情報を提供します。続いて、選択した粒度に応じて、各ユニットの新規ユーザとリピーターユーザを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、AI エージェントのユーザへの応答に関する統計が提供されます。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計と、AI エージェントによる応答間の分割を確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致メッセージで応答しました。
エージェントの引き継ぎについてユーザに通知しました。

同じものが円グラフに集計され、面グラフでは選択した粒度に基づいて情報が提供されます。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「健全性」を表します。開発者は、AI エージェント内のインテントごとに 20 以上のトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、すべてのインテントが四角形として表示され、色とサイズによってトレーニングデータの量が表示されます。インテントが白色に近いほど、AI エージェントの精度を向上させるために必要なトレーニングデータが増します。

回答

このセクションでは、顧客が何を質問しているのか、どのくらいの頻度で質問しているのかを詳細に示します。 AI エージェントが質問に答えるための最も人気のあるインテントと、AI エージェントがアクションを実行するための応答テンプレートをグラフィカルに表示します。

このセクションでは、顧客からの問い合わせとその頻度の詳細を表示します。 AI エージェントが顧客の問い合わせを解決するために使用する最も一般的なインテントと応答タイプを視覚的に表示します。

キュレーション

このセクションでは、毎日発生するキュレーションの問題の数と AI エージェントが解決する問題を視覚的にまとめています。

顧客とのやり取りに AI エージェントを使用する

このセクションでは、AI エージェントを音声チャネルとデジタルチャネルの両方に統合して顧客との会話を管理する方法について説明します。

音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用する

Webex AI Agent Studio プラットフォームで自律型またはスクリプト化された AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、それらを音声およびデジタルチャネルと統合することです。この統合により、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理できるようになり、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、音声およびデジタルインタラクションに AI エージェントを使用するの記事を参照してください。

AI エージェントのカスタムレポートを管理する

グローバル変数を使用してカスタムレポートを生成し、AI エージェントにルーティングされた通話を分析できます。

現在、AI エージェントのすぐに使用できるレポートは Analyzer では利用できません。

グローバル変数を作成する

1	[制御ハブ] にサインインします。
2	からコンタクトセンターナビゲーションペインで、フロー > グローバル変数。
3	クリック新しいグローバル変数を作成する変数の名前と説明を入力します。名前の変数を作成するカスタム AIAgentInteractionOutcome。選ぶ弦変数の型として。
4	トグル報告可能にするオンにすると、レポートの目的で Analyzer に変数が表示されます。
5	[保存] をクリックします。

フローにグローバル変数を追加する

次の手順は、リンクされたサンプルフローインポート内でも利用できます。

1	顧客組織にログインするにはコントロールハブ。
2	移動先コンタクトセンター > カスタマーエクスペリエンス > フロー。フローページが表示されます。
3	フローの横にある [フローデザイナーに移動] アイコンをクリックします。 [フローデザイナー（Flow Designer）] ウィンドウが表示されます。
4	の中でグローバルフロープロパティパネルを下にスクロールして変数定義 > 定義済み変数セクション。
5	の中でグローバル変数セクションをクリックグローバル変数を追加する。グローバル変数を追加するカスタム AIAgentInteractionOutcome あなたの流れに。
6	使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ放棄された変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
7	設定する仮想エージェント V2 フロー内のアクティビティ。
8	処理された結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティ処理済み変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	エスカレーションされた結果を接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエスカレート変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
10	エラーが発生したパスを接続します仮想エージェント V2 活動と使用変数を設定する値を割り当てるアクティビティエラー変数にカスタム AIAgentInteractionOutcome。
11	ビジネスロジックに基づいて残りのフローを完了し、公開します。このフローを通過するすべての通話には変数の値が含まれますカスタム AIAgentInteractionOutcome に設定放棄された、処理済み、エスカレートまたはエラー通話がたどるパスに応じて異なります。

カスタム視覚化を作成する

Analyzer では、AI エージェントの通話記録と AI エージェントの結果分布に関するカスタムレポートを作成できます。

AI エージェントの通話記録の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェント通話記録.json ファイルから AI エージェントの通話記録。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル（.json 形式）を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェント通話記録.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI エージェントの結果分布の視覚化を作成する

1	ダウンロード AI エージェントの結果分布.json ファイルから AI エージェントの結果分布。
2	Analyzer にログインします。
3	Home ページで、視覚化アナライザーのアイコン。
4	[インポート（Import）] をクリックします。
5	クリックブラウズインポートするファイル (JSON 形式) を選択します。
6	クリック輸入輸入するには AI エージェントの結果分布.json ファイル。
7	クリック編集インポートしたビジュアライゼーションを変更します。
8	クリックフィルターを編集するのためにカスタム AIAgentInteractionOutcome。
9	クリックはラジオボタンをクリックし、値を追加します放棄された、エスカレート、エラー、処理済み。
10	保存していくつかのテスト通話を開始します。
11	視覚化を実行して結果を表示します。

AI コンプライアンスを理解する

このセクションでは、AI 開発、データのプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます。

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

AI を活用したすべての機能について、当社の責任ある AI 原則に照らして AI 影響評価を実施し、既存のセキュリティ、プライバシー、および設計段階における人権のプロセスに加えて、責任ある AI フレームワークを遵守しています。

プライバシーとセキュリティ

推論プロセス後の顧客入力データは保持されません。また、サードパーティのモデルプロバイダー Microsoft は、Cisco 顧客データにアクセスしたり、監視したり、保存したりしません。機能固有のデータ保持ポリシーの詳細については、Cisco Trust Portal の Webex AI エージェントの AI 透明性テクニカルノートを参照してください。

トレーニングと評価のためのデータソース

サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客コンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco 顧客データを保存または保持しません。

安全性と倫理的配慮

すべての生成 AI 機能にはエラーが発生しやすいため、Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にして、AI 機能のコンテンツの安全性を優先します。

モデルの評価とパフォーマンス

私たちは、基礎モデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先しています。

はじめに Webex AI エージェント

Webex AI エージェントは、顧客サービスとサポートのニーズを満たす自動 AI エージェントを作成、管理、展開するために設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは、顧客が人間のエージェントと対話する前に、人工知能を使用して自動化されたアシスタンスを提供します。これらのエージェントは、会話内のイントネーション、言語理解、状況認識を備えた音声インタラクションをサポートします。また、AI エージェントはテキストやオンラインチャットを通じて、シームレスかつ有益な方法でデジタルチャネルの対話を処理します。顧客は、質問や情報検索に対するアシスタンスを受け、待ち時間を最小限に抑えるなど、コンシェルジュのようなエクスペリエンスの恩恵を受けます。

Webex AI エージェントの機能

正確でタイムリーな応答- 顧客からの問い合わせに対し、リアルタイムで正確な回答を提供します。
インテリジェントなタスク実行- 顧客の要求や入力に基づいてタスクを実行します。

企業にとっての主なメリット

顧客満足度の向上- 顧客にリアルタイムの会話体験を提供します。
パーソナライズされたインタラクション- テーラーは個々の顧客のニーズと好みに対応します。
スケーラビリティと効率- 追加のエージェントを必要とせずに大量の顧客とのやり取りを処理できるため、満足度が向上し、運用コストが削減できます。

AI エージェントのタイプと例を理解する

次の表では、AI エージェントタイプとその機能を一覧で示します。

表 1。 AI エージェントのタイプと機能
AI エージェントタイプ	目的	機能	説明	セットアップ方法
自律型	自律 AI エージェントは、独立して動作し、人間の直接の介入なしに意思決定やタスクを実行するように設計されています。	アクションの実行	入手可能な情報と事前に定義されたルールに基づいて、十分な情報に基づいた選択を行います。繰り返し作業や時間のかかる作業を自動化します。	アクションを実行するための Autonomous AI Agents
自律型	自律 AI エージェントは、独立して動作し、人間の直接の介入なしに意思決定やタスクを実行するように設計されています。	質問に答える	自律エージェントは、ナレッジレポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。	質問に答えるための自律 AI エージェント
スクリプト形式	スクリプト AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。	アクションの実行	スクリプト形式のエージェントは、明確に定義され構造化された特定のタスクを実行できます。	アクションを実行するためのスクリプト形式の AI エージェント
スクリプト形式	スクリプト AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。	質問に答える	スクリプト形式のエージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に応答できます。	質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント

例

自律型およびスクリプト AI エージェントは、特定の要件や必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用できます。次のような例があります。

顧客サービス- 自律エージェントとスクリプト形式エージェントの両方を使用して、顧客サポートを提供できます。自律エージェントは、より柔軟性があり、自然な言語理解を提供します。
バーチャルアシスタント-自律エージェントは、さまざまなタスクを処理でき、よりパーソナライズされた対話を提供できるため、仮想アシスタントのロールに適しています。
データ分析—自律エージェントを使用して、大規模なデータセットを分析し、貴重な洞察を抽出できます。
プロセスの自動化- 自律エージェントとスクリプト化エージェントの両方を使用して、繰り返しのタスクを自動化し、効率を向上させ、エラーを減らすことができます。
ナレッジマネジメント- 自律エージェントを使用してナレッジレポジトリを作成および管理できるため、ユーザが簡単に情報にアクセスできるようになります。

自律型 AI エージェントとスクリプト AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性レベル、トレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

Webex Contact Center をすでにご利用の場合、以下の前提条件を満たしていることを確認してください。
- Webex Contact Center 2.0 テナント。
- Webex Connect がテナント用にプロビジョニングされました。
- 音声メディアプラットフォームは次世代のメディアプラットフォームです。
Webex コンタクトセンターのテナントがない場合は、パートナーに連絡して、次世代メディアプラットフォームで Webex コンタクトセンターのトライアルを開始してください。
管理者は次を要求できます: Webex コンタクトセンターの開発者サンドボックス AI エージェントをお試しください。

機能の有効化

この機能は現在ベータ版です。顧客は次の場所でこの機能にサインアップできます。 Webex ベータ版ポータル AI エージェントの参加型アンケートに回答する。

現在、スクリプト化された AI エージェント機能のみがベータフェーズで利用できます。
自律エージェントは一部の顧客のみが利用できます。要求は、担当の CSM (カスタマーサクセスマネージャー)、PSM (パートナーサクセスマネージャー) を通じて、またはメールで行うことができます。 ask-ccai@cisco.com。承認されると、テナントのスクリプトエージェントに加えて、自律エージェントが利用できるようになります。

Webex AI エージェントにアクセスする

AI エージェントを作成するには、Webex AI エージェントアプリケーションにログインする必要があります。これは以下の方法で行うことができます。

Control Hub からサインインする

Webex AI エージェントが表示されない場合は、Cisco サポートに連絡して対応する機能フラグを有効にしてください。

URL を使用して Control Hub にログインする  https://admin.webex.com。
ナビゲーションペインの [サービス] セクションで、 コンタクトセンター。
に クイックリンク で、[] Contact Center スイート セクションを参照してください。
クリック Webex AI エージェント をクリックしてアプリケーションにアクセスします。

システムは Webex AI エージェントアプリケーションを別のブラウザタブでクロス起動し、アプリケーションに自動的にサインインされます。

Webex Connect からサインインする

Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスするには、Webex Connect へのアクセス権が必要です。

エンタープライズ用に提供されたテナント URL とサインイン情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページがホームページとして表示されます。
[ アプリトレイ 左のナビゲーションペインのメニューで、 Webex AI エージェント をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザタブで Webex AI エージェントアプリケーションをクロス起動し、ユーザはアプリケーションに自動的にサインインされます。

ホームページのレイアウト

Webex AI エージェントプラットフォームへようこそ。ログインすると、ホームページには次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーから次のメニューにアクセスできます:
- ダッシュボード- エンタープライズ管理者によって許可されているとおり、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ- 中央のナレッジリポジトリまたはナレッジベースを示します。これは、自律型 AI エージェントが顧客のクエリに応答するための頭脳として機能します。
- レポート- さまざまなタイプの事前構築済み AI エージェントレポートを一覧表示します。業務上の必要に応じてレポートを生成したりスケジュールすることができます。
- ヘルプ—Webex ヘルプセンターの Webex AI エージェントユーザガイドへのアクセスを提供します。
ユーザプロファイル
[ユーザプロファイル] メニューでは、自分のプロファイル情報を表示したり、アプリケーションからサインアウトすることができます。

[ エンタープライズプロファイル ] ページには、AI エージェントのテナントに関する情報が含まれています。このページには、完全な管理者アクセスを持つ管理者のみがアクセスできます。
- [ 概要 ] タブには次の情報が含まれます:
  - エンタープライズ識別子: エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID などが含まれます。これは、対応する Webex Connect テナントに Webex コンタクトセンターインテグレーションを行うエンタープライズで利用できます。
  - プロファイル設定: 会社名、会社名、ロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定: フォールバックシナリオを処理する音声チャネルのデフォルトのエージェントを選択できます。
  - データ保持期間の概要: この企業のデータ保持期間の概要を提供します。
- チームメイト タブでは、アプリケーションにアクセスできるチームメイトの一覧を表示、管理することができます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決定されます。

ダッシュボードについて理解する

ダッシュボード上の AI エージェントは、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなど、基本情報を表示するカードで表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー—[ プレビュー ] をクリックして、AI エージェントのプレビューウィジェットを開きます。
省略記号 アイコン: このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行できます:
- プレビューリンクのコピー: プレビューリンクをコピーして新しいタブに貼り付け、チャットウィジェット上で AI エージェントをプレビューします。
- アクセストークンのコピー: API 経由でエージェントを呼び出すために、AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート—AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダにエクスポートします。
- 削除—AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- ピン留めする—AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に固定するか、ピン留めを解除して元の位置に戻します。

新しい AI エージェントの作成

ダッシュボードの右上にある [ + エージェントの作成 ] オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントをゼロから作成するかを選択できます。

スクリプト形式の自律型 AI エージェントの作成方法については、以下のセクションを参照してください。

質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント
アクションを実行するための Scripted AI エージェント
質問に答えるための Autonomous AI Agent
アクションを実行するための Autonomous AI Agent

事前構築済みの AI エージェントのインポート

使用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式の構築済み AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。次の手順に従ってインポートしてください:

[ エージェントをインポート] をクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに AI エージェント名を入力します。
(オプション) [ システム ID] で、システムが生成する一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI エージェントプラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードから利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するための強力な検索機能を提供します。エージェント名をキーワード検索することができます。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力します。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプで絞り込む

キーワード検索に加えて、AI エージェントのタイプに基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストから、エージェントタイプフィルタの 1 つを選択します。スクリプト化、自律、 すべて 。

ナレッジベースの管理

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) 対応の自律 AI エージェントの情報の中央リポジトリです。自律 AI エージェントは、高度な AI と機械学習技術を活用して、人間のようなテキストを理解し、処理し、生成します。これらの AI エージェントは、膨大な量のデータを基にトレーニングを行い、詳細でコンテキストに関連した応答を提供できるようにします。ナレッジベースは、Autonomous AI Agent の機能に必要なデータを保存します。

ナレッジベースにアクセスするには:

Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
ダッシュボードの左側ナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。 [ナレッジベース] ページが表示されます。
ナレッジベースは次の基準に基づいて見つけることができます。
- ナレッジベース名
- ナレッジベースのタイプ
- 指定期間中にナレッジベースが更新されました
- 指定期間内に作成されたナレッジベース
- [ すべてをリセット ] をクリックして検索条件をリセットします。
新しいナレッジベースを作成することもできます。新しいナレッジベースを作成するには、 AI エージェント用のナレッジベースを作成するを参照してください。

AI エージェントのナレッジベースを作成する

1	ダッシュボードの左側ナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。
2	ナレッジベースページの右上隅にある +ナレッジベースの作成ボタンをクリックしてください。
3	ナレッジベースの作成ページで次の情報を入力します: ナレッジベース名—ナレッジベースの名前を指定します。説明—ナレッジベースに関する簡単な説明を入力します。
4	[作成]をクリックします。システムは指定された名前のナレッジベースを作成します。
5	ファイルタブ: ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、ファイルの追加ボタンをクリックしてファイルを追加することもできます。システムは次のファイル形式をサポートします。PDF、docx、ケーブル上のデータ、txt、xlsx、xls、および CSV。各ファイルのサイズは 2 個を超えることはできません。MB ファイルを追加したら、[ ファイルを処理 ] をクリックしてファイルを処理します。完了すると、[ ファイル ] タブにファイルが一覧表示されます。
6	ドキュメントタブ: [ +ドキュメントの作成 ] をクリックして、独自のナレッジベースドキュメントを作成します。ドキュメントの作成ページでドキュメント名を入力します。テキストエディタを使用して必要な情報を追加し、テキストの書式を設定します。 [ 既存のカテゴリに追加する ] にチェックを入れ、既存のカテゴリにドキュメントを追加します。 [ 新しいカテゴリに追加 ] を選択して、新しいカテゴリを作成することもできます。 [保存] をクリックします。 [ +カテゴリの追加 ] をクリックして、カテゴリを定義し、対応するカテゴリの下にドキュメントを追加することもできます。左ペインから必要なドキュメントを選択し、[ ウェブプレビュー ] をクリックしてドキュメントをプレビューします。
7	[ 情報 ] タブに移動します。自分がアップロードしたファイルおよび作成したドキュメントの詳細を表示および追跡することができます。編集アイコンをクリックしてナレッジベースファイルを編集します。必要に応じてファイル名を編集します。既存のファイルを削除して、新しいファイルを追加することもできます。削除アイコンをクリックしてナレッジベースを完全に削除します。

次の作業

Autonomous AI Agent が質問に回答するためのナレッジベースを設定します。

自律型 AI エージェントをセットアップする

自律 AI エージェントは、人間の直接の介入なしに、独立して動作します。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを調整します。このセクションでは、Autonomous AI Agent の 2 つの主要な機能について説明します。

タスクを実行する Autonomous AI Agent

自律 AI エージェントは、以下を含むさまざまなタスクを実行できます。

自然言語処理 (NLP)—人間の言葉を理解し、自然な会話形式で対応できるようになります。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、十分な情報に基づいた選択を行います。
自動化—繰り返しの作業や時間のかかる作業を自動化します。

アクションを実行するための Autonomous AI Agent を作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック +エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、最初から開始する。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプを自律としてフィルタリングします。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	[ どのタイプのエージェントを構築しますかセクションで、自律型。
6	[ エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、アクションの実行。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	次の日にエージェントの定義ページで、次の詳細を指定します。エージェント名- AI エージェントの名前を入力します。システム ID - システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン- ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。デフォルトの AI エンジンは、Nova です。エージェントの目標- AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインをご覧ください。ベストプラクティスと事例をご覧いただけます。
9	[作成]をクリックします。アクションを実行するための Autonomous AI Agent が正常に作成され、ダッシュボード。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、次を参照してください。このセクション。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、次を参照してください。事前構築済みの AI エージェントのインポート

次の作業

Autonomous AI エージェントのプロファイルを更新します。

Autonomous AI Agent プロファイルの更新

はじめる前に

アクションを実行する Autonomous AI エージェントを作成します。

1

次の日にダッシュボードをクリックし、作成した AI Agent をクリックします。

2

移動先設定 > プロファイルタブを選択し、次の詳細を設定します。

エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。
システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。
エージェントの目標- 必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
説明- AI エージェントの手順を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
エージェントのプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL です。必要に応じて変更します。
AI エンジン- 必要に応じて AI エンジンを更新します。
ウェルカムメッセージ- AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。

3

クリック公開をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

必要なアクションを AI エージェントに追加します。

Autonomous AI Agent にアクションを追加する

アクションを実行する自律型 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに従って行動するように設計されています。たとえば、あるレストランでオンラインでの料理の注文受付を自動化する必要があるとします。タスクを完了するために、以下のアクションを実行する Autonomous AI Agent を作成できます。

顧客から必要な情報を取得します。
必要なフローに情報を転送します。

アクションを実行する Autonomous AI Agent は、以下の構成要素で機能します。

アクション—AI エージェントを外部システムに接続して複雑なタスクを実行するための機能。
エンティティまたはスロット - ユーザのインテントを実現するためのステップを表します。スロットフィルでは、発話に基づいて顧客のインテントを満たすために、顧客に特定の質問をすることが含まれます。これは AI エージェントがアクションの実行を開始するトリガーとなります。スロット埋め込みの一部として入力エンティティを定義します。
フルフィルメント - AI エージェントがアクションを完了する方法を決定します。フルフィルメントの一部として、Autonomous AI Agent が特定の形式で回答を生成するための出力エンティティを定義します。システムは出力エンティティをフローに送信してアクションを続行し、タスクを正常に完了します。

1

[ アクションタブで、 +新規アクション。

2

[ 新しいアクションを追加 ] ページで、次の詳細を指定します:

アクション名: アクションの名前を入力します。たとえば、 「チケットの予約」と入力します。
アクションの説明—期待されるアクションに関する簡単な説明を入力します。アクションの説明は明確かつ正確にしてください。
アクションの範囲: ドロップダウンリストからアクションの範囲を選択します。次のオプションを使用できます。
- [スロット埋め込み] をクリックして、スロット埋め込みに必要な入力エンティティを設定します。スロット補充を選択した場合、フルフィルメントの詳細を構成することはできません。
- フルフィルメントによるスロット埋めをクリックしてスロット埋めに必要な入力エンティティを設定し、アクションのフルフィルメントの詳細を定義します。
エージェントハンドオーバーはデフォルトのアクションであり、デフォルトで有効になっています。トグルオプションを使用して、エージェントハンドオーバーを無効にします。

次の作業

選択したアクション範囲に応じて、スロットを設定するか、またはスロットを設定してフルフィルメントを定義することができます。

スロットフィルを設定する

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが含まれます。アクションページのスロット埋めセクションで入力エンティティを追加します:

エンティティを表形式で 1 つずつ追加できます。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細は JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、[ +新しい入力エンティティ] をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します: エンティティ名—入力エンティティの名前を入力します。エンティティタイプ—エンティティのデータタイプを選択します。エンティティの説明—エンティティの簡単な説明を入力します。エンティティの説明は明確かつ正確にしてください。エンティティの例: エンティティの例を入力します。 [ +追加 ] をクリックして例を追加してください。 [ 必須 ] チェックボックスにチェックを入れ、このエンティティを必須にしてください。
3	[ 追加 ] をクリックして入力エンティティを追加します。入力エンティティは必要な数だけ追加できます。
4	エンティティに対して次のアクションを実行するには、[ コントロール ] オプションを使用します: 編集アイコンをクリックして追加された入力エンティティを編集します。削除アイコンをクリックしてエンティティを削除してください。

JSON エディターを使用してエンティティを追加する

JSON エディターを使用して、入力エンティティと出力エンティティを追加できます。 JSON エディタービューでは、エンティティが構造化 JSON 形式で定義されている必要があります。

詳細は、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力パラメータ構造体

入力パラメータは次の構造に従う必要があります:

type—パラメータオブジェクトのデータ型です。これは常に 'object' で、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータと関連するメタデータを表すオブジェクトです。

必須—必須のパラメータ名をリストした文字列の配列です。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを持つ別のオブジェクトを含みます。メタデータには、常に次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型です。許可されているタイプは次のとおりです。
- 文字列—テキストデータ。
- 整数—小数点以下の数値データ。
- number—小数を含む数値データです。
- ブール値—真/偽の値。
- 配列—アイテムのリストで、通常はすべて同じタイプです。
- object—プロパティがネストされた複雑なデータ構造。
Description—エンティティが表すものの簡単な説明です。これは、AI エンジンがパラメータの目的と使用法を理解するのに役立ちます。エージェントの指示とアクションの説明と一致するだけでなく、簡潔な説明は正確性を高めるために推奨されます。
プラットフォームは「type」の検証のみを強制します。「説明」はすべてのエンティティに適用されるわけではありませんが、追加しておくことを強くおすすめします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドはパラメータの可能な値を一覧表示します。これは、限定された値のセットしか受け付けないパラメータに役立ちます。開発者は、パラメータがこれを使用するために受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- パターン—パターンフィールドは文字列タイプで使用し、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子など、特定の形式を検証する場合に特に便利です。
- 例—例のフィールドは、パラメータの有効な値の例を 1 つ以上提供します。これは、AI エンジンがどのような種類のデータが期待されているかを理解するのに役立ち、解釈と検証の目的で特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確で堅牢にする他のキーワードがあります。詳細は、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

例

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています。

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength" : 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+ )*\.\w+([-.]\w+)*" }, "誕生日": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": [" mm/dd/YYYY"] }, "基本設定": { "タイプ": "object", "説明": "ユーザ基本設定", "プロパティ": { "ニュースレター": { "タイプ": "ブール値", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望しているかどうか。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "希望の通知方法.", "enum" : ["email", "sms", ""p Push"] } } }, "roles": { "type": "配列", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリスト。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "a dmin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます:

ユーザ名- 最小長と最大長の制約がある文字列タイプ。
パスワード- 最小限の長さと特定の形式を持つ文字列型です (パスワードにより示されているとおり、安全に処理する必要があります)。
メール- 有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列タイプ。
生年月日- 日付の形式を規定する例を含む文字列タイプ。
基本設定- ネストされたプロパティ (ニュースレターおよび通知) を持つオブジェクトタイプ。これには、デフォルト値を持つブール値および特定の許容値を持つ文字列 (列挙) が含まれます。
role—各項目が特定の値に制限された文字列である列挙型の配列です (列挙)。

「required」で定義されているとおり、ユーザ名、パスワード、メールアドレスは必須です。

この例では、エンティティに記述的な名前と明確な説明が付けられ、一貫した構造と命名規則に従います。これらのベストプラクティスに従って、AI エンジンが容易に解釈して適用できる明確なエンティティを作成してください。

フルフィルメントの定義

1	コンタクトセンターに AI エージェントを実装するためのフルフィルメントの詳細を定義します。以下の詳細を指定します。フルフィルメントの方法を選択 —フローを選択します。 Flow Builder の選択: 必要な Flow Builder を選択します。フロー Webhook URL: Webhook URL を入力します。詳細はインバウンド Webhookを参照してください。サービスキー: サービスキーの詳細を入力します。
2	AI エージェントがフローが理解できる形式で結果を生成するように、出力エンティティを構成します。
3	出力エンティティを追加するには、[ +新しい出力エンティティ] をクリックします。 [ 新しい出力エンティティを追加 ] 画面で次の詳細を指定します: エンティティ名—出力エンティティの名前を入力します。エンティティタイプ—エンティティのデータタイプを選択します。エンティティの説明—エンティティの簡単な説明を入力します。説明は明確かつ正確にしてください。エンティティの例: エンティティの例を入力します。 [ +追加 ] をクリックして例を追加してください。 [ 必須 ] チェックボックスにチェックを入れ、これを必須のエンティティにします。 JSON ファイルを使用して、出力エンティティを追加することもできます。詳細については、 JSON エディタを使用してエンティティを追加するを参照してください。 .
4	[ 追加 ] をクリックして出力エンティティを追加します。出力エンティティは必要な数だけ追加できます。
5	エンティティに対して次のアクションを実行するには、[ コントロール ] オプションを使用します: 編集アイコンをクリックしてエンティティを変更します。削除アイコンをクリックしてエンティティを削除してください。
6	[ 追加 ] をクリックして構成を完了します。

次の作業

[ プレビュー ] をクリックして AI エージェントをプレビューします。詳細については、 Autonomous AI Agent をプレビューするを参照してください。 [ 公開 ] をクリックして AI エージェントを公開します。

AI エージェントを構成した後、次のことを実行します。

AI エージェントのパフォーマンスを表示するには、アナリティクスを使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示するを参照してください。
セッションと履歴の詳細を確認するには、 Autonomous AI Agent のセッションと履歴を表示するを参照してください。

質問に答えるための自律 AI エージェント

自律エージェントは、ナレッジレポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。この機能は、エージェントが次のことを行う必要があるシナリオで役立ちます。

カスタマーサポート: FAQ への回答、問題のトラブルシューティング、プロセスのガイドを行います。
技術的な支援の提供—特定のトピックや分野について専門家のアドバイスを提供します。

質問に回答するための Autonomous AI Agent を作成する

はじめる前に

ナレッジベースを作成してください。詳細については、「ナレッジベースを管理する」を参照してください。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードの +エージェントの作成をクリックします。
3	[AI エージェントの作成 ] 画面で、[ 最初から開始する] をクリックします。事前に定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプを自律としてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	構築するエージェントのタイプセクションで、自律型をクリックします。
6	エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、 [質問に答える] をクリックします。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	エージェントの定義ページで、次の詳細を指定します: エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID—システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。デフォルトの AI エンジンは、Nova です。音声プレビューの場合は、 Vega を選択します。詳細については、「音声ベースのプレビュー」を参照してください。 . ナレッジベース: ナレッジベースの一覧から必要なナレッジベースファイルを選択します。選択したナレッジベースを他の AI エージェントにマッピングできません。エージェントの目標 —AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。ガイドラインと例については、 AI エージェントの目標と指示を定義するためのガイドラインを参照してください。
9	[作成]をクリックします。質問に答えるための Autonomous AI Agent が正常に作成されました。現在ダッシュボードから利用できます。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細はこのセクションを参照してください。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、構築済み AI エージェントをインポートするを参照してください。

次の作業

Autonomous AI エージェントのプロファイルを更新します。

Autonomous AI Agent プロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるための Autonomous AI Agent を作成します。

1

次の日にダッシュボードをクリックし、作成した AI Agent をクリックします。

2

移動先設定 > プロファイルタブを選択し、次の詳細を設定します。

エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。
システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。
エージェントの目標- AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。
AI エンジン—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。
ウェルカムメッセージ—AI エージェントが対話を開始するために使用するウェルカムメッセージを入力します。
エージェントの引き継ぎを許可 - 顧客がエージェントと会話したい場合に、トグルオプションを有効にして、人間のエージェントに会話を転送します。

3

[ ] [変更を保存 ] をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

AI エージェントのナレッジベースを設定します。

ナレッジベースの設定

はじめる前に

質問に答えるための Autonomous AI Agent を作成します。

1	[ダッシュボード] ページで、作成した AI エージェントを選択します。
2	[ ナレッジベース ] タブに移動します。
3	ドロップダウンメニューから必要なナレッジベースを選択します。
4	[ ] [変更を保存] をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

[ プレビュー ] をクリックして AI エージェントをプレビューします。詳細については、 Autonomous AI Agent をプレビューするを参照してください。

AI エージェントを構成した後、次のことを実行します。

AI エージェントのパフォーマンスを表示するには、アナリティクスを使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示するを参照してください。
セッションと履歴の詳細を確認するには、 Autonomous AI Agent のセッションと履歴を表示するを参照してください。

Autonomous AI エージェントのセッションと履歴を表示する

作成した各 Autonomous AI Agent のセッションと履歴の詳細を表示できます。セッションページには、顧客と確立したセッションの詳細が表示されます。履歴ページでは、AI エージェントの構成変更の詳細を参照することができます。

セッション（Sessions）

セッションページには、AI エージェントとユーザ間のすべての対話の包括的な記録が表示されます。セッションページに移動するには:

ダッシュボードで、セッションの詳細を表示する Autonomous AI エージェントをクリックします。
左側ナビゲーションペインで、[ セッション] をクリックします。

[ セッション ] ページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションの表には、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/会議室のリストが表示されます。 1 画面に表示できる行を超える場合、表にはページ番号が設定されます。テーブルのフィールドは、左側にある結果の絞り込みセクションでソートしたりフィルタリングすることができます。存在するフィールドは、特定のセッションに関する以下の情報を表します。

セッション ID: 固有の会議室 ID または会話のセッション ID です。
コンシューマー Id—AI エージェントと対話したコンシューマーの ID。
チャネル—インタラクションが行われたチャネル。
最終更新日時—会議室が閉じられた日時。
会議室メタデータ: 会議室に関する追加情報が含まれています。
必須のチェックボックスを選択します。
- テストセッションを非表示: テストセッションを非表示にして、ライブセッションの一覧のみを表示します。
- エージェントの引き継ぎ: エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、人間のエージェントにチャットを引き継ぐことを示すヘッドホンアイコンが表示されます。
- エラー発生: エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- 反対票: 反対票のセッションをフィルタリングします。
セッション表の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。ロックアイコンは、セッションがロックされており、復号化が必要であることを示します。セッションを解読するにはパーミッションが必要です。 [ アクセスの解読 ] が有効な場合、 コンテンツの解読 ボタンを使って任意のセッションにアクセスすることができます。ただし、この機能は、 高度なデータ保護 が true に設定されているか、テナントに対して有効になっている場合にのみ適用できます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントの構成変更の詳細を参照することができます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードから、履歴を表示する Autonomous AI エージェントをクリックします。
左側ナビゲーションペインで履歴をクリックします。

履歴ページには次のタブが表示されます:

監査ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、監査ログタブをクリックします。
モデル履歴—[ モデル履歴 ] タブをクリックして、アクションを実行する Autonomous AI Agent のさまざまなバージョンを表示します。

監査ログ

監査ログタブは、自律型 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。監査ログタブには次の詳細が表示されます:

管理者または AI エージェント開発者の役割を持つユーザは、監査ログタブにのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時: - 変更が行われた日時。
更新者- 変更を組み込んだユーザの名前。
フィールド- 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明- 変更に関する追加情報。

特定の監査ログを検索するには、 更新者、 フィールド、および説明検索オプションを選択します。ログは次の基準でソートできます: 更新日時: および更新者フィールドを選択します。

モデル履歴

[ モデル履歴タブは、アクションを実行する Autonomous AI Agent でのみ利用できます。

アクションを実行するために Autonomous AI Agent を公開するたびに、Autonomous AI Agent のバージョンが保存され、モデル履歴タブをクリックします。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、モデル履歴タブをクリックします。

モデルの説明- AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン—そのバージョンの AI エージェントで使用される AI エンジン。
更新日時—版が作成された日時。
アクション—AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 読み込み—AI エージェントへのすべての変更が失われます。構成を再度実行する必要があります。
- エクスポート—AI エージェントのエクスポートに使用します。

Autonomous AI Agent をプレビューする

AI エージェントの作成時、エージェントの編集中、およびエージェントの展開後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。プレビューは次から開始できます。

AI Agent ダッシュボード—AI Agent カードの上にカーソルを合わせると、その AI Agent の [ プレビュー ] オプションが表示されます。クリックすると、AI エージェントのプレビューが起動します。
AI Agent ヘッダー—AI Agent カードをクリックして開きます。[ プレビュー ] ボタンは常にヘッダーセクションに表示されています。
最小化されたウィジェット: プレビューが起動されて最小化されると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが作成されます。これを使用すると、簡単にプレビューモードを再起動できます。

Webex AI エージェントには、共有可能なプレビューオプションも用意されています。右上隅のメニューをクリックして [ プレビューリンクをコピー ] オプションを選択します。プレビューリンクは、AI エージェントのテスターまたはコンシューマーと共有できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。ユーザは、AI エージェントの応答を確認する必要がある発言 (または一連の発言) を提供できます。この機能により、開発者は AI エージェントが期待通りに応答していることを確認できます。

プレビューウィジェットは最大化することができます。コンシューマー情報を提供したり、AI エージェントをテストするために複数の会議室を開始したりするなど、利用可能な他の便利な機能があります。

共有可能なプレビューウィジェット

共有可能なプレビューウィジェットを使用すると、AI エージェントの開発者は、AI エージェントを表示するためのカスタム UI を開発しなくても、関係者や消費者と適切な方法で AI エージェントを共有できます。デフォルトでは、コピーされたプレビューリンクは、AI エージェントを電話の大文字と小文字で表示します。開発者は、プレビューリンクの特定のパラメータを変更することで、いくつかの簡単なカスタマイズを行うことができます。主なカスタマイズは次の 2 つです。

ウィジェットの色—リンクに brandColor パラメータを追加します。ユーザは色名を使用して単純な色を定義するか、色の 16 進数コードを使用できます。
電話の大文字と小文字の区別 : リンクの phoneCasing パラメータの値を変更することによって。これはデフォルトで true に設定されていますが、無効にすることで falseにできます。

パラメータを含むプレビューリンクの例: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterpris_unique_name=<your_enterpris_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<brandcolor<a href="#<<true/false>&brandcolor<<//////bd_unique_name=&">#

音声ベースのプレビュー

質問に答えるための Autonomous AI Agent が音声ベースのプレビューをサポートしています。このオプションを有効にするには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
[設定] > プロファイルに移動します。
1. AI エンジン ドロップダウンリストから Vegaを選択します。
[ ] > [変更の保存] をクリックします。

[ プレビュー ] ボタンが音声ベースのプレビューのマイクアイコンで更新されるようになりました。 [ プレビュー ] ボタンをクリックします。音声プレビューウィジェットが表示されます。

この機能を使用するには、マイクへのアクセスを有効にする必要があります。

音声プレビューウィジェットは、ユーザに次の機能を提供します。

開始ボタンをクリックしてプレビューを開始します。
ライブ音声テキスト 音声プレビューの進行中、会話のライブ音声テキストがウィジェットに表示されます。
[通話を終了 ] をクリックして会話を終了します。
ミュートしてミュートにします。

分析を使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示する

AI エージェントアナリティクスセクションは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックスをグラフィック表示します。 Autonomous AI Agent のアナリティクスを生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側ナビゲーションペインで [アナリティクス]をクリックします。 AI エージェントパフォーマンスの概要が表形式とグラフの両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する以下の統計が表示されます。

セッションと、AI エージェントによって処理され、人の介入なしで処理されたセッション。
エージェントハンドオーバー数は、人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
日単位の平均セッション数
メッセージ (人間と AI エージェントのメッセージ) の合計と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
日単位の平均メッセージ数

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。合計ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、および日単位の平均ユーザ数が表示されます。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントハンドオーバーが表示されます。

Scripted AI エージェントのセットアップ

このセクションでは、Webex AI エージェントプラットフォームでスクリプト化された AI エージェントをセットアップおよび管理する方法を説明します。これにより、ユーザのクエリに正確に応答し、自動タスクを効果的に実行できます。

タスク実行用の Scripted AI エージェント

スクリプト形式の AI エージェントは、Webex AI エージェントプラットフォームのノーコードエージェント構築機能を強化します。 Scripted AI エージェントは、特定のタスクを実行するために、顧客から関連データを取得できる複数の会話を可能にします。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従い、事前に定義されたアクションを実行します。
データの処理—指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムと対話する - 他のソリューションと通信し、コントロールします。

アクションを実行するための Scripted AI エージェントを作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック + エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、新しい AI エージェントをゼロから作成します。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをスクリプトとしてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	クリック最初から開始するが表示され、次へ。
5	[ どのタイプのエージェントを構築していますか? セクションで、スクリプト形式。
6	[ エージェントの主な機能は何ですか? セクションで、アクションの実行。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	次の日にエージェントの定義ページで、次の詳細を指定します。エージェント名- AI エージェントの名前を入力します。システム ID - これはシステムによって生成された一意の識別子です。このフィールドを編集することもできます。 AI エンジン- ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。
9	[作成]をクリックします。質問に回答するための Scripted AI エージェントが正常に作成されました。ダッシュボード。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、次を参照してください。このセクション事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、次を参照してください。事前構築済みの AI エージェントのインポート。

次の作業

AI エージェントを作成したら、エンティティ、追加インテント、定義する応答。

Scripted AI エージェントプロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるためのスクリプト AI エージェントを作成します。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > プロファイル次の詳細を設定します。エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントの [システム ID] を編集します。エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。説明—この AI エージェントの詳細を提供します。フィードバックを許可—このトグルを有効にすると、AI エージェントはメッセージでフィードバックを求めます。カスタムエラーメッセージ—AI エージェントとのチャット中にエラーが発生した場合にポップアップ表示するメッセージを記述します。
4	[ ] [変更の保存 ] をクリックして設定を保存します。

エンティティの管理

エンティティは会話の構成要素です。これらは、AI エージェントがユーザの発話から抽出する必須の要素です。製品名、日付、数量、またはその他の重要な単語のグループなど、特定の情報を表します。エンティティを効果的に特定して抽出することで、AI エージェントはユーザの意図をよりよく理解し、より正確で適切な応答を提供できます。

エンティティタイプ

Webex AI エージェントは、さまざまなタイプのユーザデータをキャプチャするために、11 の事前構築済みエンティティタイプを提供します。次のいずれかのカスタムエンティティを作成することもできます。

カスタムエンティティ

これらのエンティティは構成可能で、開発者はユースケース固有の情報を取得できます。それらは、システムエンティティによってカバーされないものに使用されます。

カスタムリスト - 事前構築済みのエンティティに含まれない特定のデータポイントをキャプチャするために必要な文字列のリストを定義します。各文字列に対して複数の同義語を追加できます。たとえば、カスタムのピザサイズエンティティです。
Regex - 正規表現を使用して特定のパターンを識別し、対応するデータを抽出します。例えば、電話番号の正規表現です (例えば、 123-123-8789)。
桁 - 特に音声インタラクションで、固定長の数値入力を高い精度でキャプチャします。音声以外の対話では、カスタムおよび正規表現エンティティタイプの代わりとして使用されます。たとえば、5 桁のアカウント番号を検出するには、長さの 5 を定義する必要があります。
英数字文字と数字の組み合わせをキャプチャし、音声入力と音声以外の入力の両方を正確に認識します。
自由形式—定義や検証が困難な柔軟なデータポイントをキャプチャします。
ロケーションマップ (WhatsApp)—WhatsApp チャネル上であなたが共有したロケーションデータを抽出します。

システムエンティティ

エンティティ名	説明	入力例	出力例
日付（Date）	自然言語の日付を標準の日付形式に解析します	「来年の 7 月」	01/07/2020
時刻	自然言語の時間を標準の時間形式に解析します	午後 5 時	17:00
E メール	メールアドレスを検出します	メールの送信先: info@cisco.com	info@cisco.com
電話番号	共通電話番号を検出します	9876543210 まで電話してください	9876543210
通貨単位	通貨と金額を解析します	20$ が必要です	20$
順序	検出順序番号	10 人の 4 分の 1	4 番目
カーディナル	基数を検出します	10 人の 4 分の 1	10
位置情報	地理的な場所 (市区町村、国など) を検出します。	英国ロンドンのテムズ川に泳ぎに行きました	ロンドン、英国
ユーザ名	共通名を検出します	Microsoft のビル・ゲイツ氏	ビル・ゲイツ
数量	重量または距離の測定値を識別します	私たちはパリから 5 km の距離です	5 km
時間（Duration）	期間を識別します	1 週間の休暇	1 週間

作成されたエンティティは [エンティティ] タブから編集できます。エンティティをインテントにリンクすると、追加時に、検出されたエンティティで発話に注釈が付けられます。

エンティティの役割

エンティティが単一のインテント内で複数回収集される必要がある場合、エンティティロールが不可欠になります。同じエンティティに異なるロールを割り当てることで、AI エージェントがユーザ入力をより正確に理解して処理できるようにガイドできます。

たとえば、乗り継ぎのあるフライトを予約する場合、 エアポート エンティティを次の 3 つの役割で作成します: 出発地、目的地、 乗り継ぎがあります。これらのロールでトレーニング発話に注釈を付けることで、AI エージェントは予測されるパターンを学習し、複雑なブッキングリクエストをシームレスに処理できます。

エンティティの役割は、Mind Meld (カスタムおよびシステムエンティティ) と Risa (カスタムエンティティのみ) でのみサポートされています。管理者は、NLU エンジン選択ダイアログボックス。

エンティティロールの使用中に、管理者は RASA または Mind Meld からスウィフトマッチに切り替えることができません。高度な NLU エンジン設定からエンティティロールを無効にするには、インテントからロールを削除する必要があります。エンティティロールを持つエンティティを作成することができます。

エンティティロールを持つエンティティを作成する

はじめる前に

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
3	左ペインから [トレーニングトレーニング ] をクリックします。
4	トレーニングデータページのエンティティタブをクリックします。
5	エンティティの作成をクリックします。
6	エンティティの作成ウィンドウで次のフィールドを指定します: エンティティ名: エンティティ名を入力します。エンティティタイプ—ドロップダウンリストから [ カスタムリスト ] オプションを選択します。値—エンティティの値を入力します。
7	スロット値の自動提案を有効にするトグルを有効にすると、会話中にこのエンティティに自動補完して別の提案が提供されます。役割フィールドは、エンティティロールが詳細設定セクショントレーニングエンジンの変更ウィンドウに追加されます。
8	[保存] をクリックします。次のいずれかを使用できます: 編集および削除するオプションをアクション列に移動して関連アクションを実行します。

次の作業

エンティティを作成したら、次のことを実行できます: ロールをエンティティにリンクする。

エンティティにロールをリンクする

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
3	クリックトレーニングをクリックします。
4	次の日にトレーニングデータページで、エンティティとエンティティロールをリンクするインテントを選択します。デフォルトでは、インテントタブが表示されます。
5	[ スロットセクションで、エンティティのリンク。
6	エンティティ名のエンティティロールを選択します。
7	[保存] をクリックします。 1 つの意図に対して同じエンティティを 2 回収集するために、エンティティにロールを割り当てることができます。

自然言語理解 (NLU) エンジン

Scripted AI エージェントは、機械学習で自然言語理解 (NLU) を活用して、顧客の意図を識別します。次の NLU エンジンは、顧客の入力を解釈し、正確な応答を提供します。

スウィフトマッチ - 複数の言語をサポートする、高速で軽量なエンジンです。
RASA - 業界をリードするオープンソースの会話型 AI フレームワーク。
Mind Meld (ベータ) - 高度な会話フローと NLU 機能を提供します。

RASA が高い精度を達成するためには、スウィフトマッチよりも多くのトレーニングデータが必要です。開発者は、Scripted AI エージェントの [記事] および [トレーニング] タブで NLU エンジンを切り替えて、パフォーマンスを評価できます。エンジンを変更すると、AI エージェントのアルゴリズムが更新されるため、新しいモデルに基づいて正確な推論を行うために再トレーニングが必要になります。パフォーマンスの違いは、セッションの類似性スコアとワンクリックテストを使用して分析できます。

開発者はエンジンを切り替えた後、「ハンドオーバーと推定」セクションでしきい値スコアをテストして調整することもできます。つまり、多くの意図 (100+) を持つエージェントは、通常、推論設定でのフォールバックスコアが低くなります。

トレーニングエンジンを変更する

NLU エンジン間で切り替える。

トレーニングエンジンを変更する AI エージェントを選択します。
- 質問に答えるための Scripted AI エージェント: [記事] をクリックします。ナレッジベースページが表示されます。
- タスクを実行する Scripted AI エージェント: [トレーニング] をクリックします。 [トレーニングデータ] ページが表示されます。
ページ右側の NLU エンジンの隣にある設定アイコンをクリックします。 [ ] トレーニングエンジンの変更ウィンドウが表示されます。

デフォルトでは、NLU エンジンは新しく作成された AI エージェントに対してスウィフトマッチに設定されています。
AI エージェントをトレーニングするトレーニングエンジンを選択します。有効な値：
- RASA (ベータ)
- 迅速なマッチ
- Mind Meld (ベータ)
推定セクションで次の情報を指定します:
- これを下回るとフォールバックが表示されるスコア—応答が表示されるために必要な最低信頼度。これを下回るとフォールバックが表示されます。
- 部分一致の得点差: 最も一致したものを明確に表示するために、応答の信頼レベル間の最小の差を定義します。この値以下では部分一致のテンプレートが表示されます。
[ 詳細設定 ] セクションをクリックして展開します。
- ストップワードを削除する—「ストップワード」は、文中の他の単語の間の文法的な関係を確立するが、それ自体では字句的意味を持たない機能語です。記事 (a、an、the など)、代名詞 (him、Her など) などのストップワードを文から削除すると、機械学習アルゴリズムは、テキストクエリの意味を定義する単語にフォーカスできます。表示されます。ボックスにチェックを入れると、トレーニングと推論の際に文から「ストップワード」が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 短縮形—トレーニングデータ中の英語の短縮形は、精度を高めるために、受信するコンシューマークエリの語句と一緒に元の形式に拡張できます。例:「don't」は「don't」に展開されます。このチェックボックスが選択されている場合、入力メッセージの省略語句は処理の前に展開されます。この機能は、3 つすべての NLU エンジンでサポートされています。
- 推測でのスペルチェック: テキスト修正ライブラリが、推測の前にテキストの間違ったスペルを識別し、修正します。この機能は、[推論のスペルチェック] チェックボックスが選択されている場合にのみ、3 つすべてのエンジンでサポートされます。
- 特殊文字を削除する: 特殊文字は英数字以外の文字で、推測に影響を与えます。たとえば、NLU エンジンは Wi-Fi と Wi Fi を別々に扱います。このチェックボックスが選択されている場合、適切な応答を表示するために、コンシューマークエリの特殊文字が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- エンティティの役割—カスタムエンティティは異なる役割を持つことができます。この NLU エンジン機能は、RASA および Mind Meld でのみサポートされています。
- 推定におけるエンティティ置換—トレーニングデータと推定におけるエンティティ値はエンティティ ID に置換されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- スロット埋めを優先する: インテント検出よりもスロット埋めを優先します。
- メッセージごとに保存される結果—AI エージェントが計算した信頼度スコアがセッションのトランザクション情報の下に表示される記事の数です。
  
  [セッション] 画面の [アルゴリズム] セクションに表示される結果の数が 5 件に制限されました。上位 n 件 (1=<n=<5) は、Scripted AI Agents のメッセージ音声テキストレポートで、および [セッション] の [トランザクション情報] タブの [アルゴリズムの結果] セクション。
- 語形拡張—トレーニングデータを複数形や動詞などの語形や、データに埋め込まれた同義語で拡張します。この機能はスウィフトマッチでのみサポートされています。
- 同義語—同義語は、同じ語句を表すために使用される代替語句です。このチェックボックスが選択されている場合、トレーニングデータ内の単語に対する一般的な英語の同義語は、コンシューマークエリを正確に認識するために、によって自動生成されます。たとえば、「Garden」という単語は、システムによって生成された同義語である「a backyard」、「Yard」などになります。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 語句の形式—語句の形式は、複数形、副詞、形容詞、動詞など、さまざまな形で存在することができます。例えば、「クリエーション」という単語の場合、「作成」、「作成」、「creator」、「creative」、「creatively」などの語形が考えられます。このチェックボックスが選択されている場合、クエリ中の語句は代替語形で作成され、消費者に適切な応答を与えるために処理されます。
開発者は、NLU エンジンごとに異なるしきい値スコアを設定して、AI エージェントの応答を表示するために許容される最低スコアを決定できます。
AI エージェントのコーパスのアルゴリズムを変更するには、[ 更新 ] をクリックします。
[ トレーニング] をクリックします。選択したトレーニングエンジンで AI エージェントのトレーニングが完了すると、ナレッジベースのステータスが [ 保存済み ] から [ トレーニング済み] に変わります。

すべての記事に少なくとも 2 つの発話がある場合にのみ、RASA および Mind Meld で AI エージェントをトレーニングできます。

トレーニング

必要なすべてのアーティクルが作成されると、AI エージェントをトレーニングし、稼働させてテストと展開を行うことができます。現在のコーパスで AI エージェントをトレーニングするには、次をクリックします。 トレイン をクリックします。これにより、ステータスが次のように変わります。 トレーニング。

トレーニングが完了すると、状況が トレーニング済み。 [ 再読み込みアイコンの隣トレーニングをクリックして現在のトレーニング状況を取得します。

この時点で次をクリックすることができます ライブにする を使用してトレーニング済みコーパスをライブにし、Webex AI エージェント共有可能プレビューで、または AI エージェントが展開されている外部チャネルでテストすることができます。

ベクトルモデル

スウィフトマッチ NLU エンジンの高度なエンジン設定の一部として、好みのベクトルモデルを選択できるようになりました。 2 つのオプション (発話レベルと記事レベルのベクトル) から選択できます。 NLU エンジンの精度を改善するための継続的なプッシュの中で、発話レベルのベクトルを使用する古いモデルとは対照的に、記事レベルのベクトルを使用して実験を行い、記事レベルのベクトルはほとんどの場合の精度を向上させることがわかりました。記事レベルのベクトルは、新しい単言語の AI エージェントのベクトル化の新しいデフォルト値となり、多言語の AI エージェントの記事レベルの一致は、多言語モデルが Polymatch の場合にのみサポートされることに注意してください。

セッションの その他の情報 セクションを参照してください。

インテントの管理

インテントは Webex AI エージェントプラットフォームのコアコンポーネントであり、これにより AI エージェントはユーザの入力を効果的に理解し、応答することができます。会話中に実行する特定のタスクやアクションを表します。 AI エージェントの開発者は、実行するタスクに対応するすべてのインテントを定義します。インテント分類の精度は、AI エージェントが適切で役立つ応答を提供できるかどうかに直接影響します。意図の分類は、ユーザの入力に基づいて意図を識別するプロセスであり、AI エージェントが意味のある、コンテキストに関連した方法で応答できるようにします。

システムインテント

デフォルトのフォールバックインテント- AI エージェントの機能は、認識して応答するように設計されたインテントによって本質的に制限されます。企業は、ユーザが尋ねる可能性のあるすべての質問を予測することはできませんが、デフォルトのフォールバックインテント会話を軌道に乗せるのに役立ちます。
デフォルトのフォールバックインテントを実装することで、AI エージェントの開発者は、AI エージェントが予期しないクエリや範囲外のクエリを適切に処理し、会話を既知のインテントにリダイレクトできるようになります。
AI エージェントの開発者は、フォールバックインテントに特定の発話を追加する必要はありません。エージェントは、他のインテントに誤って分類される可能性のある範囲外の既知の質問に遭遇した場合に、フォールバックインテントを自動的にトリガーするようにトレーニングできます。
たとえば、銀行の AI エージェントでは、ユーザはローンについて問い合わせようとします。ローン関連の問い合わせを処理するように AI エージェントが構成されていない場合、これらのクエリをトレーニングフレーズとして デフォルトのフォールバックインテントに組み込むことができます。ユーザが会話の任意の時点でローンについてクエリすると、AI エージェントはクエリが定義されたインテントの外にあるものとして認識し、フォールバックレスポンスをトリガーします。これにより、より適切な応答が得られます。

フォールバックインテントには、スロットを関連付けないでください。

フォールバックインテントは、その応答にデフォルトのフォールバックテンプレートキーを使用する必要があります。
ヘルプ—このインテントは、AI エージェントの機能に関するユーザの問い合わせに対応することを目的としています。会話中に何ができるかわからなかったり、困難に遭遇したりした場合、ユーザは「ヘルプ 」と言って支援を求めることがよくあります。
デフォルトでは、ヘルプインテントの応答は ヘルプメッセージ テンプレートキーにマッピングされます。ただし、AI エージェントの開発者は、応答をカスタマイズしたり、関連するテンプレートキーを変更して、よりカスタマイズされた有益なガイダンスを提供できます。
AI エージェントの機能の概要を伝えることで、ユーザが次にできることが明確になります。
エージェントと話す—このインテントにより、ユーザは AI エージェントとの対話のどの段階でも、人間のエージェントに支援を要求することができます。このインテントがトリガーされると、システムは人間のエージェントへの転送を自動的に開始します。このインテントのデフォルトの応答テンプレートは エージェントハンドオーバー です。応答テンプレートキーの変更に関する UI 制限はありませんが、変更しても人間のハンドオーバーの結果には影響しません。

スモールトークのインテント

新しく作成されたすべての AI エージェントには、一般的なユーザの挨拶、感謝の意、負のフィードバック、送別を処理する 4 つの事前定義された雑談インテントが含まれています。

挨拶
ありがとうございました
AI エージェントが役立たなかった
さようなら

これらのインテントと対応する応答は、すべての AI エージェントでデフォルトで利用できます。ただし、特定のユースケースや希望する会話の流れに合わせてカスタマイズしたり削除したりすることができます。

インテントを作成する

はじめる前に

インテントを作成する前に、インテントにリンクするエンティティを作成することをお勧めします。エンティティはタスクを完了する必要があります。詳細については、エンティティを作成するを参照してください。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページでタスクを選択します。
3	左ペインで [ トレーニング ] をクリックします。
4	トレーニングデータページでインテントの作成をクリックします。
5	インテントの作成ウィンドウで次の詳細を指定します: インテント名: インテント名を入力します。発話を追加: インテントをトリガーする語句を追加し、[ 追加] をクリックします。追加された発話にエンティティが含まれる場合、発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。さらにエンティティをスロットとしてインテントに追加できます。詳細については、エンティティロールを使用してエンティティを作成するを参照してください。各スロットには以下が表示されます。エンティティ名インテントの完了に必要かどうか。 AI エージェントがユーザからこのスロット値を取得するために試行する回数。テンプレートキー
6	エンティティが必須の場合、必須チェックボックスを選択してください。
7	コンシューマーによって誤って入力された場合に、このスロットに許可される再試行の回数を入力します。既定では 3 に設定されています。
8	ドロップダウンメニューからテンプレートキーを選択します。 [ 新規作成 ] をクリックして、エンティティの新しい応答テンプレートキーを作成します。これらのテンプレートキーのレスポンスコンテンツはレスポンスセクションで設定します。各テンプレートキーには、インテントがトリガーされたときにユーザに送信される対応する応答があります。
9	レスポンスセクションで、インテント完了時にユーザに返す最終的なレスポンステンプレートキーを入力します。
10	[ 完了後にスロットをリセットする ] トグルを有効にすると、インテントが完了したら会話で収集されたスロット値がリセットされます。このトグルが無効になっている場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。
11	コンシューマーとの会話中にスロット値を更新するには、スロット値を更新トグルを有効にします。スロットに入力された最後の値が、AI エージェントによるデータ処理の対象となります。この機能が有効な場合、ユーザが同じスロットタイプで新しい情報を入力すると、埋められたスロットの値が更新されます。
12	を有効にします。スロットの候補を提供するを切り替えることで、ユーザ入力に基づいて、最終応答でスロット埋めと代替スロット値の提案を行います。
13	を有効にします。会話を終了このインテントの後で、セッションを閉じるために切り替えます。接続と音声フローはこれを使用して、コンシューマーとの会話を閉じることができます。
14	[保存] をクリックします。クリックトレインをトレーニングタブを選択して、インテントとエンティティに加えた変更を反映します。 Risa または Mind Meld NLU エンジンをトレーニングするには、インテントごとに少なくとも 2 つのトレーニングバリアント (発話) が必要です。また、各スロットには少なくとも 2 つの注釈が必要です。これらの要件が満たされていない場合、トレインボタンが無効になります。影響を受けるインテントの隣に、問題を示す警告アイコンが表示されます。ただし、デフォルトのフォールバックインテントはこれらの要件から除外されます。

次の作業

インテントが作成されると、そのインテントを満たすためにいくつかの情報が必要になります。リンクされたエンティティにより、この情報がユーザの発話からどのように取得されるかが決まります。詳細については、次を参照してください。エンティティを意図してリンクする。

エンティティを意図してリンクする

はじめる前に

発話を追加する前に、エンティティを作成してリンクすることをお勧めします。これにより、発話が追加される間、エンティティに自動注釈が付けられます。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
3	クリックトレーニングをクリックします。
4	次の日にトレーニングデータページで、エンティティとエンティティロールをリンクするインテントを選択します。デフォルトでは、インテントタブが表示されます。
5	[ スロットセクションで、エンティティのリンク。リンクされたエンティティがスロットセクションに表示されます。
6	エンティティ名のエンティティロールを選択します。
7	[保存] をクリックします。エンティティが必須としてマークされている場合、追加の構成オプションが利用可能になります。エスカレートまたはフォールバックレスポンスを提供する前に、AI エージェントが行方不明のエンティティをリクエストできる最大回数を指定できます。必要なエンティティが指定された回数の再試行内で提供されなかった場合にトリガーされるテンプレートキーを定義できます。 AI エージェントがインテントを識別し、必要なすべてのデータ (スロット) を収集すると、そのインテントに設定された最終的なテンプレートキーに関連付けられたメッセージを使用して応答します。新しい会話を開始するか、以前のデータを引き継がずに後続のインテントを処理するために、完了後にスロットをリセットトグルが有効になっている必要があります。この設定により、認識されたすべてのエンティティが会話履歴から消去され、新しい対話のたびに新たに開始されます。

トレーニングデータの生成

AI エージェントが妥当な精度で動作するように、トレーニングデータをインテントに手動で追加する必要があります。トレーニングデータは、同じインテントを呼び出すさまざまな方法で構成されています。各インテントに少なくとも 1520 のバリアントを追加して、精度を向上させることができます。このトレーニングコーパスを手作業で作成するのは、退屈で時間のかかる作業です。バリエーションをいくつか追加したり、意味のある文章ではなく、キーワードだけをバリエーションとして追加することができます。これは、既存のデータを補足するトレーニングデータを生成することで回避できます。

トレーニングデータを生成するには、以下の手順に従います。

インテント名とサンプル発話を入力します。
[Generate] をクリックします。
AI を導くインテントの簡単な説明を入力します。
希望するバリエーションの数と、AI が生成する提案の創造性のレベルを指定します。

一度に多くのバリエーションを生成すると、品質に影響を与える場合があります。世代ごとに最大 20 のバリアントを使用することをお勧めします。
創造性を低く設定すると、生成されるバリエーションの多様性が低下する可能性があります。
リクエストされたバリアントの数によっては、生成プロセスに数秒かかる場合があります。
ライトニングアイコンは、AI が生成したバリアントをユーザ定義のトレーニングデータと区別します。

自然言語理解 (NLU) エンジン

Scripted AI エージェントは、機械学習で自然言語理解 (NLU) を活用して、顧客の意図を識別します。次の NLU エンジンは、顧客の入力を解釈し、正確な応答を提供します。

スウィフトマッチ - 複数の言語をサポートする、高速で軽量なエンジンです。
RASA - 業界をリードするオープンソースの会話型 AI フレームワーク。
Mind Meld (ベータ) - 高度な会話フローと NLU 機能を提供します。

RASA が高い精度を達成するためには、スウィフトマッチよりも多くのトレーニングデータが必要です。開発者は、Scripted AI エージェントの [記事] および [トレーニング] タブで NLU エンジンを切り替えて、パフォーマンスを評価できます。エンジンを変更すると、AI エージェントのアルゴリズムが更新されるため、新しいモデルに基づいて正確な推論を行うために再トレーニングが必要になります。パフォーマンスの違いは、セッションの類似性スコアとワンクリックテストを使用して分析できます。

開発者はエンジンを切り替えた後、「ハンドオーバーと推定」セクションでしきい値スコアをテストして調整することもできます。つまり、多くの意図 (100+) を持つエージェントは、通常、推論設定でのフォールバックスコアが低くなります。

トレーニングエンジンを変更する

NLU エンジン間で切り替える。

トレーニングエンジンを変更する AI エージェントを選択します。
- 質問に答えるための Scripted AI エージェント: [記事] をクリックします。ナレッジベースページが表示されます。
- タスクを実行する Scripted AI エージェント: [トレーニング] をクリックします。 [トレーニングデータ] ページが表示されます。
ページ右側の NLU エンジンの隣にある設定アイコンをクリックします。 [ ] トレーニングエンジンの変更ウィンドウが表示されます。

デフォルトでは、NLU エンジンは新しく作成された AI エージェントに対してスウィフトマッチに設定されています。
AI エージェントをトレーニングするトレーニングエンジンを選択します。有効な値：
- RASA (ベータ)
- 迅速なマッチ
- Mind Meld (ベータ)
推定セクションで次の情報を指定します:
- これを下回るとフォールバックが表示されるスコア—応答が表示されるために必要な最低信頼度。これを下回るとフォールバックが表示されます。
- 部分一致の得点差: 最も一致したものを明確に表示するために、応答の信頼レベル間の最小の差を定義します。この値以下では部分一致のテンプレートが表示されます。
[ 詳細設定 ] セクションをクリックして展開します。
- ストップワードを削除する—「ストップワード」は、文中の他の単語の間の文法的な関係を確立するが、それ自体では字句的意味を持たない機能語です。記事 (a、an、the など)、代名詞 (him、Her など) などのストップワードを文から削除すると、機械学習アルゴリズムは、テキストクエリの意味を定義する単語にフォーカスできます。表示されます。ボックスにチェックを入れると、トレーニングと推論の際に文から「ストップワード」が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 短縮形—トレーニングデータ中の英語の短縮形は、精度を高めるために、受信するコンシューマークエリの語句と一緒に元の形式に拡張できます。例:「don't」は「don't」に展開されます。このチェックボックスが選択されている場合、入力メッセージの省略語句は処理の前に展開されます。この機能は、3 つすべての NLU エンジンでサポートされています。
- 推測でのスペルチェック: テキスト修正ライブラリが、推測の前にテキストの間違ったスペルを識別し、修正します。この機能は、[推論のスペルチェック] チェックボックスが選択されている場合にのみ、3 つすべてのエンジンでサポートされます。
- 特殊文字を削除する: 特殊文字は英数字以外の文字で、推測に影響を与えます。たとえば、NLU エンジンは Wi-Fi と Wi Fi を別々に扱います。このチェックボックスが選択されている場合、適切な応答を表示するために、コンシューマークエリの特殊文字が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- エンティティの役割- カスタムエンティティは異なる役割を持つことができます。この NLU エンジン機能は、RASA および Mind Meld でのみサポートされています。
- 推論でのエンティティ置換- トレーニングデータと推定のエンティティ値はエンティティ ID に置き換えられます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- スロット埋めを優先する- スロット埋めはインテント検出より優先されます。
- メッセージごとに保存される結果- AI エージェントが計算した信頼度スコアの対象となった記事の数が、セッションの [トランザクション情報] の下に表示されます。
  
  [セッション] 画面の [アルゴリズム] セクションに表示される結果の数が 5 つに制限されました。上位 n の結果 (1=<n=<5) は、Scripted AI エージェントのメッセージ音声テキストレポートで、およびアルゴリズムの結果 [セッション] の [トランザクション情報] タブの ' セクション。
- ワードフォームの展開- 複数形、動詞などの語形とデータに埋め込まれた同義語を使用して、トレーニングデータを拡張します。この機能はスウィフトマッチでのみサポートされています。
- 類義語- 同義語は、同じ語句を表すために使用される代替語句です。このチェックボックスが選択されている場合、トレーニングデータ内の単語に対する一般的な英語の同義語は、コンシューマークエリを正確に認識するために、によって自動生成されます。たとえば、「Garden」という単語は、システムによって生成された同義語である「a backyard」、「Yard」などになります。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- ワードフォーム- 語句には、複数形、副詞、形容詞、動詞など、さまざまな形があります。例えば、「クリエーション」という単語の場合、「作成」、「作成」、「creator」、「creative」、「creatively」などの語形が考えられます。このチェックボックスが選択されている場合、クエリ中の語句は代替語形で作成され、消費者に適切な応答を与えるために処理されます。
開発者は、NLU エンジンごとに異なるしきい値スコアを設定して、AI エージェントの応答を表示するために許容される最低スコアを決定できます。
クリック更新 AI エージェントのコーパスのアルゴリズムを変更します。
クリック トレイン。選択したトレーニングエンジンで AI エージェントのトレーニングが完了すると、ナレッジベースのステータスが 保存済み に トレーニング済み。

すべての記事に少なくとも 2 つの発話がある場合にのみ、RASA および Mind Meld で AI エージェントをトレーニングできます。

トレーニング

必要なすべてのアーティクルが作成されると、AI エージェントをトレーニングし、稼働させてテストと展開を行うことができます。現在のコーパスで AI エージェントをトレーニングするには、次をクリックします。 トレイン をクリックします。これにより、ステータスが次のように変わります。 トレーニング。

トレーニングが完了すると、状況が トレーニング済み。 [ 再読み込みアイコンの隣トレーニングをクリックして現在のトレーニング状況を取得します。

この時点で、[ ライブにする ] をクリックしてトレーニング済みコーパスをライブにし、Webex AI エージェント共有可能プレビューで、または AI エージェントが展開されている外部チャネルでテストできます。

ベクトルモデル

スウィフトマッチ NLU エンジンの高度なエンジン設定の一部として、好みのベクトルモデルを選択できるようになりました。 2 つのオプション (発話レベルと記事レベルのベクトル) から選択できます。 NLU エンジンの精度を改善するための継続的なプッシュの中で、発話レベルのベクトルを使用する古いモデルとは対照的に、記事レベルのベクトルを使用して実験を行い、記事レベルのベクトルはほとんどのケースで精度を向上させることがわかりました。記事レベルのベクトルは、新しい単言語の AI エージェントのベクトル化の新しいデフォルト値となり、多言語の AI エージェントの記事レベルの一致は、多言語モデルが Polymatch の場合にのみサポートされることに注意してください。

セッションの その他の情報 セクションで、推測時に存在したベクトルモデルに関する情報を確認することができます。

生成されたバリアントにフラグを付ける

責任ある AI の使用を確実にするために、開発者はレビューのために AI が生成した出力にフラグを付けることができます。これにより、有害または偏ったコンテンツを特定して防止できます。 AI が生成した出力にフラグを付けるには:

報告オプションを見つける: 報告オプションは、生成された各発話で利用できます。
フィードバックの提供: 出力にフラグを付ける場合、開発者はコメントを追加し、フラグを立てる理由を指定できます。

この機能は、最初は 500 回の生成操作の月間使用制限で利用できます。高まるニーズに対応するために、開発者はアカウント所有者に連絡してこの制限の引き上げをリクエストできます。

多言語の意図とエンティティを作成する

複数言語のトレーニングデータを作成することができます。 AI エージェント用に構成された各言語について、希望する対話を反映する発話を定義する必要があります。スロットは言語間で一貫していますが、テンプレートキーは各言語の応答を一意に識別します。

すべての言語がすべてのエンティティタイプをサポートしているわけではありません。各言語がサポートするエンティティタイプのリストの詳細については、 スクリプト AI エージェントでサポートされる言語<a10 の サポートされるエンティティの表を参照してください。にアクセスしてください。

応答の管理

応答とは、AI エージェントが顧客のクエリまたはインテントに応答して送信するメッセージのことです。次の内容を含む応答を作成できます:

テキスト: 直接のコミュニケーションのためのプレーンテキストメッセージ。
コード—動的なコンテンツまたはアクション用の埋め込みコードです。
マルチメディア: ユーザエクスペリエンスを向上させるための画像、音声、またはビデオ要素。

応答には 2 つの主要なコンポーネントがあります。

テンプレート—特定のインテントにマッピングされる定義済みの応答構造。
ワークフロー—特定されたインテントに基づいて、使用するテンプレートを決定するロジック。

エージェントハンドオーバー、ヘルプ、フォールバック、およびようこそのテンプレートは事前設定されており、応答メッセージは対応するテンプレートから変更することができます。

応答タイプ

応答デザイナーのセクションでは、さまざまな種類の応答とその構成方法について説明します。

[ ワークフロー] タブは、非同期的に応答する外部の API を呼び出す際の非同期応答の処理に使用します。ワークフローは Python でコーディングされている必要があります。

変数置換

変数置換により、動的変数を応答テンプレートの一部として使用できます。セッション内のすべての標準変数 (またはエンティティ) に加えて、AI エージェントの開発者が応答で使用できる データストア フィールドのような自由形式のオブジェクト内で設定できるものも含みます。この機能を使ってテンプレートを作成することができます。変数は次の構文で表示されます: ${変数名}。たとえば、apptdate というエンティティの値を使用する場合、 ${entities.apptdate} または ${newdfState. model_state.entities.apptdate を使用します。value} です。

応答は、チャネルから受け取った変数、または会話中に消費者から収集した変数を使用してパーソナライズできます。オートコンプリート機能では、${ と入力し始めると、テキスト領域の変数の構文が表示されます。必要な候補を選択すると、領域が変数で塗りつぶされ、その変数がハイライトされます。

応答デザイナーを使用して応答を設定する

応答デザイナーは、高度なコーディングの知識がなくても応答を作成するためのユーザフレンドリーなインターフェイスを提供します。 2 つの応答タイプが利用できます:

条件付きレスポンス: 開発者以外の方は、このオプションにより、AI エージェントが顧客に提供するレスポンスを簡単に作成することができます。
コードスニペット: Python を使用する開発者は、このオプションを使用すると、コードを使用して応答を柔軟に設定できます。

Webex AI エージェントの応答デザイナーは、AI エージェントが対話する特定のチャネルに合わせてユーザエクスペリエンスが調整されるように設計されています。

応答テンプレート

テキスト—簡単なテキストの回答です。ユーザエクスペリエンスを強化するために、応答デザイナーでは 1 つの応答内に複数のテキストボックスが許可され、長いメッセージをより扱いやすいセクションに分割できるようになりました。各テキストボックスには、さまざまな回答オプションを含めることができます。会話中、これらのオプションの 1 つがランダムに選択され、ユーザに表示されるため、ダイナミックで魅力的な対話が保証されます。
動的で魅力的なユーザエクスペリエンスを維持するために、複数の応答オプションをテンプレートに追加できます。複数のオプションを持つテンプレートが有効になっている場合、そのうちの 1 つがランダムに選択され、ユーザに表示されます。この機能を有効にするには、 +バリエーションの追加ボタンをクリックします。

回答を保存するときに、開発者には修正が必要なエラーの数を示す警告が表示されます。エラーのあるフィールドは赤でハイライトされます。ナビゲーションの矢印を使用することで、開発者は任意のチャネルまたは応答形式でこれらのエラーを簡単に見つけて修正できます。リストピッカーまたはカルーセルに複数のカードが含まれている場合、ドットナビゲーションを使用して、エラーのあるカードを移動することができます。 1 枚のカードの場合、対応するドットが赤になり、エラーを知らせます。
クイック返信- テキスト応答はボタンと組み合わせることができます。ボタンはテキストベースまたは URL リンクのいずれかになります。テキストボタンには、タイトルと、クリックされるとボットに送信されるペイロードが必要です。 URL ボタンは、ユーザを特定のウェブページにリダイレクトします。
ユーザのクエリがあいまいな場合、部分一致により、ボットは関連する記事またはインテントをオプションとして提案できます。この機能は、ウェブと Facebook のインタラクションで利用できます。
URL クイック返信を追加する
定型返信や条件付き返信の URL クイック返信ボタンを使用すると、ユーザをウェブサイトにリダイレクトして詳細な情報を求めたり、フォームへの入力などのアクションを求めたりするボタンを作成できます。クリックされると、これらのボタンは、ボットにデータを送信することなく、同じブラウザーウィンドウ内の新しいタブで指定された URL を開きます。
条件付きまたは固定の応答に URL クイック返信を追加するには:
1. URL のクイック返信を設定する記事またはテンプレートキーを選択します。
2. クリック +クイック返信の追加。 [ ボタンタイプ ポップアップウィンドウが表示されます。
3. ボタンタイプを次のように選択します。 URL をウェブチャネルに追加します。
4. ボタンのタイトル、およびボタンをクリックした後にコンシューマがリダイレクトされる URL を指定します。
5. クリック完了をクリックして URL クイック返信を追加します。
URL タイプのボタンは動的応答タイプでも構成できます。これらのボタンは Python コードスニペットを使用して構成されます。これらのボタンは、Webex AI エージェントプラットフォームプレビューと共有可能なプレビューでサポートされています。現在、IMIchat のライブチャットウィジェットまたはその他のサードパーティチャネルではサポートされていません。
カルーセル- リッチな応答には、1 枚のカードまたはカルーセル形式に配置された複数のカードを含めることができます。各カードにはタイトルが必要です。画像、説明、および最大 3 つのボタンを含めることができます。
カルーセルテンプレート内のクイック返信ボタンは、テキストまたは URL リンクで構成できます。 URL ボタンをクリックすると、ユーザは指定されたウェブサイトにリダイレクトされます。テキストベースのクイック返信ボタンをクリックすると、構成されたペイロードがボットに送信され、対応する応答がトリガーされます。
画像- ユーザが URL を入力して画像を設定できるマルチメディアテンプレート。
ビデオ: 設定したビデオ URL に基づいて、プレビューでビデオをレンダリングします。
コード—API の呼び出し、または他のロジックを実行するための Python コードの記述に使用できます。

コードスニペット

条件付きレスポンスは、幅広い機能と多様なテンプレートを備えているため、AI エージェントのほとんどのニーズに効果的に対応できます。しかし、条件付き応答では完全に実現できない複雑なユースケースや、コーディングを好む開発者のために、コードスニペット応答タイプが利用できます。

コードスニペットを使用すると、Python コードを使用して応答を設定できます。このアプローチにより、クイック返信、テキスト、カルーセル、画像、音声、ビデオ、ファイルなど、あらゆるタイプの応答を応答テンプレートまたは記事内で作成できます。

コードスニペットテンプレートで定義された関数コードを使用して、他のテンプレートで使用される変数を設定できます。条件付き応答内で使用される場合、関数コードは応答を直接返すことができないことに注意することが重要です。

コードスニペットの検証—プラットフォームは、構成しているコードスニペット内の構文エラーのみをチェックします。ただし、応答コンテンツ自体にエラーがあると、構成されたチャネルでユーザがボットと対話するときに問題が発生する可能性があります。たとえば、エディターはウェブチャネルに「時間の選択」応答を追加することを妨げませんが、ユーザのクエリがその特定の応答をトリガーするとエラーになります。

チャネルごとに固有の応答を設定しないことを選択した場合、ウェブ応答が既定の応答と見なされ、エンドユーザに送信されます。 ウェブチャネルでサポートされているテンプレートのリストは次のとおりです。

テキスト—複数のバリエーションを含む簡単なテキストメッセージです。この構成されたメッセージは、クエリに基づいて表示されます。
クイック返信: テキストとクリック可能なボタンを含むテンプレート。
カルーセル: カードのコレクションです。各カードには、タイトル、画像 URL、および説明があります。
画像—URL を指定して画像を設定するためのテンプレートです。
ビデオ—ビデオの URL を提供してビデオを設定するためのテンプレート。画像をクリックまたはタップすると、ビデオを再生できます。
ファイル: ファイルにアクセスするための URL を提供することで、PDF ファイルを設定するためのテンプレートです。
音声—音声 URL を提供して音声ファイルを設定するためのテンプレートです。また、音声メッセージの長さも出力されます。

管理設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ 管理 ] に移動して、次の詳細を設定します:

エージェントステータス—有効にすると、AI エージェントが利用できなくなります。
無効メッセージ—無効なエージェントへのメッセージを記述します。このメッセージは、このエージェントにアクセスしようとするユーザに表示されます。
フォールバックアクション: エージェント宛ての着信メッセージに対して適切なアクションを実行するには、このオプションを選択します。有効な値：
- 何もしない: 何も行いません。
- エージェントに送信 : AI エージェントへの着信メッセージに基づいて、チャットがエージェントに引き継がれます。
セッション管理 >フィードバックを許可このトグルを有効にすると、AI エージェントの返信ごとの有用性についてユーザからのフィードバックが要求されます。
セッションを閉じる時間—セッションがタイムアウトになるまでの時間 (分) です。ユーザがアクティブでない場合にセッションが自動的に閉じられます。
セキュリティ—同意に関する免責メッセージ。このフィールドは、高度なデータ保護オプションを有効にしている場合にのみ利用できます。このオプションはバックエンドに移動しました。 True に設定すると、このフィールドを表示できます。

2

[ 変更の保存 ] をクリックして設定を保存します。

次の作業

Scripted AI エージェントに言語を追加します。

スクリプト AI エージェントに言語を追加する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1	[ 設定 ] > [ 言語] タブに移動します。
2	[ +言語の追加 ] をクリックして新しい言語を追加し、ドロップダウンリストから言語を選択します。
3	[ 追加 ] をクリックして言語を追加してください。
4	[ アクション ] でトグルを有効にして言語を有効にします。
5	言語を追加したら、その言語を既定として設定できます。言語にカーソルを合わせ、[ をデフォルトにする] をクリックします。既定の言語を削除または無効にすることはできません。また、既存のデフォルト言語から変更する場合、AI エージェントの記事、キュレーション、テスト、プレビューエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。
6	[ ] > [変更の保存] をクリックします。

ハンドオーバー設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ ハンドオーバー ] の順に移動し、次の詳細を設定します:

エージェントのハンドオーバーを許可 —AI エージェントがクエリを処理できない場合、または明示的に要求した場合に、ユーザをエージェントに転送します。
フォールバック時にハンドオーバーを有効にする—セッション中のフォールバックメッセージの連続数により、エージェントのハンドオーバーがトリガーされます。この数は、提供されたテキストボックスで構成できます。
部分一致でハンドオーバーを有効にする—セッションで部分一致が複数回連続すると、ハンドオーバーがトリガーされます。この数は構成可能です。
連続メッセージのハンドオーバーを有効にする- セッション内で繰り返されるメッセージは、エージェントのハンドオーバーをトリガーできます。このトリガーに必要な繰り返しの数は構成可能です。

2

クリック変更を保存をクリックして、ハンドオーバー設定を保存します。

次の作業

[] スクリプト形式の AI エージェント管理セクションまたは Scripted AI エージェントをプレビューする。

質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント

スクリプト型 AI エージェントは、一連の質問と回答で構成されるナレッジベースを持つナレッジベースのエージェントです。スクリプト AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは、事前に定義された分野の質問に答える必要があります。
一貫性が重要 - エージェントは同様の質問に対して一貫性のある応答を提供する必要があります。
制限された柔軟性が必要 - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制限されます。

質問に回答するための Scripted AI エージェントを作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック +エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、最初から開始する。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをスクリプトとしてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	[ どのタイプのエージェントを構築しますかセクションで、スクリプト形式。
6	[ エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、質問に答える。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	エージェントの定義ページで、次の詳細を指定します: エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID: システムによって生成される一意の識別子です。
9	[作成]をクリックします。質問に答えるための Scripted AI エージェントが無事に作成され、ダッシュボードから利用できるようになりました。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、このセクションを参照してください。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、構築済み AI エージェントをインポートするを参照してください。

次の作業

AI エージェント用のエンティティロールを持つエンティティを作成します。

Scripted AI エージェントプロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるためのスクリプト AI エージェントを作成します。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > プロファイルに移動して、次の詳細を設定します: エージェント名: 必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。システム ID—必要に応じて AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。説明—この AI エージェントの詳細を提供します。フィードバックを許可—このトグルを有効にすると、AI エージェントはメッセージでフィードバックを求めます。カスタムエラーメッセージ—AI エージェントとのチャット中にエラーが発生した場合にポップアップ表示するメッセージを記述します。
4	[変更の保存] をクリックして設定を保存します。

記事の管理

スクリプト化された AI エージェントの crux からの記事。記事は、質問、そのバリエーション、およびアンプの組み合わせです。この質問への応答。各記事には既定の質問があり、AI エージェントのセッション、キュレーション、その他の場所で記事の識別子として機能します。 AI エージェントで構成されたすべての記事で、エージェントの ナレッジベース または コーパスが構成されます。システムはあなたのクエリーをこのナレッジベースと比較し、エージェントからの応答として最高の信頼性レベルを持つ回答を表示します。

Risa および Mind Meld NLU エンジンでは、記事がコーパスのトレーニング済みモデルの一部となるために、最低 2 つのトレーニングバリエーション (発話) が必要です。質問に答えるためのスクリプト化された AI エージェントで、Risa または Mind Meld NLU エンジンが選択されていて、記事のバリエーションが 2 つ未満の場合、 トレーニング および [保存] および [ ] ボタンが利用できなくなります。これらの利用できないボタンの上にポインタを置くと、トレーニングの前に問題を解決するためのメッセージが表示されます。問題のある記事に対応して表示される警告アイコンもあります。この問題は、記事に 3 つ以上のバリアントを追加することで解決されます。問題が解決したら、[ トレーニング ] および [ 保存してトレーニング ] ボタンを押します。利用できるようになっています。 2 つのバリアントがあることは、デフォルトの記事には適用されません (部分一致メッセージ、フォールバックメッセージ、ウェルカムメッセージ)。

選択したカテゴリに記事を分類できます。分類されていないすべての記事は未指定として分類されます。作成時から、すべての AI エージェントで利用できる 4 つのデフォルトの記事があります。これらは次のとおりです。

ウェルカムメッセージ: 顧客と AI エージェントの間の会話が開始されるたびに、最初に表示されるメッセージです。
フォールバックメッセージ—エージェントがユーザの質問を理解できない場合に、AI エージェントがこのメッセージを表示します。
部分一致AI エージェントが複数の記事を認識し、得点の差が小さい場合 ( [引き継ぎ] およびで設定したとおり)推定設定)、エージェントはこの一致メッセージと一致した記事をオプションとして表示します。これらのオプションと共に表示されるテキスト応答を設定することもできます。
何ができるでしょうか?—AI エージェントの機能を設定することができます。 AI エージェントは、エンドユーザが AI エージェントの機能について質問するたびにこれを表示します。

これらに加えて、「エージェントと話す」デフォルトの記事「もしエージェントがから引き継ぐ場合」およびに加えて、>推定設定が有効になりました。

すべての新しい AI エージェントには、次のユーザの発話を処理する 4 つの SmallTalk 記事もあります。

挨拶
ありがとうございました
AI エージェントが役に立たなかった
さようなら

これらの記事と回答は、新しい AI エージェントを作成するときに、デフォルトで AI エージェントナレッジベースで利用できます。これらを変更または削除することもできます。

ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、エージェントと話す、デフォルトの部分メッセージ記事は削除できません。

UI と既定の応答を通じて記事を追加する

記事は、質問、そのバリエーション、およびアンプの組み合わせです。この質問への応答。すべての消費者のクエリはこれらの記事 (ナレッジベース) と比較され、最高の信頼レベルを返す回答が AI エージェントの応答としてユーザに表示されます。記事を追加するには:

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > 記事に入力し、新しい記事を作成する。
4	デフォルトのバリアントを追加します。
5	記事に対する既定の応答を選択します。有効な値：条件付き応答 — 応答はルールによって構成されます。応答には、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、音声、ビデオ、コード、ファイルなど、さまざまな形式を使用できます。 1 つの記事に複数の応答を追加できます。コードスニペット - 応答は、if-else 条件を使用して作成されます。詳細については、応答デザイナーを使用して応答を設定するセクションを参照してください。
6	クリック保存してトレーニングする。

カタログからインポート

1	Webex AI エージェントプラットフォームへの参加
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > 記事 3 つの楕円記号をクリックします。
4	クリックカタログからインポート。
5	エージェントに追加する必要がある記事のカテゴリを選択します。
6	[完了（Done）] をクリックします。

FAQ をリンクから抽出

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > [ ]、[記事] の順に移動して、3 つの楕円形をクリックします。
4	[ FAQs を展開] リンクをクリックします。
5	FAQ が掲載されている URL を与え、[抽出] をクリックします。
6	[インポート（Import）] をクリックします。

ファイルからインポート

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > 記事に移動して 3 つの省略記号をクリックします。
4	[ ファイルからインポート ] をクリックし、[ CSV ] を選択して csv ファイルから記事をインポートします。 JSON 形式のファイルから記事をインポートする場合は、JSON.
5	[ 参照 ] をクリックして、すべてのリンクを含むファイルを選択します。記事を指定する形式を確認するには、サンプルのダウンロードをクリックしてください。
6	[インポート（Import）] をクリックします。

カスタム類義語の追加

多くの AI エージェントの使用事例では、標準的な英語のボキャブラリーの一部ではない、またはビジネスコンテキストに特有の単語やフレーズが含まれる傾向があります。たとえば、AI エージェントに Android アプリ、iOS アプリなどを認識させたいとします。 AI エージェントは、すべての関連記事のトレーニング用発話でこれらの用語とそのバリエーションを含める必要があり、冗長なデータ入力につながります。

この冗長性の問題を解決するために、質問に答えるために、スクリプト化された AI エージェント内でカスタムの同義語を使用できます。各語根の同義語は、プラットフォームにより、実行時に自動的に語根に置換されます。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > [ 記事 ] の順に移動し、3 つの楕円形をクリックします。
4	[ カスタム同義語] をクリックします。
5	[ 新規ルート語句] をクリックします。
6	語根の値とその同義語を設定し、[ 保存] をクリックします。
7	同義語を追加した後で、AI エージェントを再度トレーニングします。同義語 (.CSV ファイル形式) をローカルフォルダーにエクスポートし、ファイルをプラットフォームにインポートして戻すこともできます。

自然言語理解 (NLU) エンジン

Scripted AI エージェントは、機械学習で自然言語理解 (NLU) を活用して、顧客の意図を識別します。次の NLU エンジンは、顧客の入力を解釈し、正確な応答を提供します。

スウィフトマッチ - 複数の言語をサポートする、高速で軽量なエンジンです。
RASA - 業界をリードするオープンソースの会話型 AI フレームワーク。
Mind Meld (ベータ) - 高度な会話フローと NLU 機能を提供します。

RASA が高い精度を達成するためには、スウィフトマッチよりも多くのトレーニングデータが必要です。開発者は、Scripted AI エージェントの [記事] および [トレーニング] タブで NLU エンジンを切り替えて、パフォーマンスを評価できます。エンジンを変更すると、AI エージェントのアルゴリズムが更新されるため、新しいモデルに基づいて正確な推論を行うために再トレーニングが必要になります。パフォーマンスの違いは、セッションの類似性スコアとワンクリックテストを使用して分析できます。

開発者はエンジンを切り替えた後、「ハンドオーバーと推定」セクションでしきい値スコアをテストして調整することもできます。つまり、多くの意図 (100+) を持つエージェントは、通常、推論設定でのフォールバックスコアが低くなります。

トレーニングエンジンを変更する

NLU エンジン間で切り替える。

トレーニングエンジンを変更する AI エージェントを選択します。
- 質問に答えるための Scripted AI エージェント: [ 記事] をクリックします。ナレッジベースページが表示されます。
- タスクを実行する Scripted AI エージェント: トレーニングをクリックします。 [トレーニングデータ] ページが表示されます。
ページ右側の NLU エンジンの隣にある設定アイコンをクリックします。 [ トレーニングエンジンの変更 ] ウィンドウが表示されます。

デフォルトでは、NLU エンジンは新しく作成された AI エージェントに対してスウィフトマッチに設定されています。
AI エージェントをトレーニングするトレーニングエンジンを選択します。有効な値：
- RASA (ベータ)
- 迅速なマッチ
- Mind Meld (ベータ)
推論セクションで次の情報を指定します:
- これを下回るとフォールバックが表示される得点—応答が表示されるために必要な最低信頼度。これを下回るとフォールバックが表示されます。
- 部分一致の得点差—最も一致したものを明確に表示するための応答の信頼レベル間の最小の差を定義します。この値以下では部分一致のテンプレートが表示されます。
[ 詳細設定 ] セクションをクリックして展開します。
- ストップワードを削除する—「ストップワード」は、文中の他の単語の間の文法的な関係を確立するが、それ自体では字句的意味を持たない機能語です。記事 (a、an、the など)、代名詞 (him、Her など) などのストップワードを文から削除すると、機械学習アルゴリズムは、テキストクエリの意味を定義する単語にフォーカスできます。表示されます。ボックスにチェックを入れると、トレーニングと推論の際に文から「ストップワード」が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 伸び縮み-トレーニングデータの英語の省略形は、精度を高めるために、受信するコンシューマークエリの語句と共に元の形式に拡張できます。例:「don't」は「don't」に展開されます。このチェックボックスが選択されている場合、入力メッセージの省略語句は処理の前に展開されます。この機能は、3 つすべての NLU エンジンでサポートされています。
- 推論でのスペルチェック- テキスト修正ライブラリは、推測する前に、テキストの間違ったスペルを識別して修正します。この機能は、[推論のスペルチェック] チェックボックスが選択されている場合にのみ、3 つすべてのエンジンでサポートされます。
- 特殊文字を削除する- 特殊文字は、推測に影響を与える非英数字です。たとえば、NLU エンジンは Wi-Fi と Wi Fi を別々に扱います。このチェックボックスが選択されている場合、適切な応答を表示するために、コンシューマークエリの特殊文字が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- エンティティの役割- カスタムエンティティは異なる役割を持つことができます。この NLU エンジン機能は、RASA および Mind Meld でのみサポートされています。
- 推論でのエンティティ置換- トレーニングデータと推定のエンティティ値はエンティティ ID に置き換えられます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- スロット埋めを優先する- スロット埋めはインテント検出より優先されます。
- メッセージごとに保存される結果- AI エージェントが計算した信頼度スコアの対象となった記事の数。セッションの [トランザクション情報] の下に表示されます。
  
  [セッション] 画面の [アルゴリズム] セクションに表示される結果の数が 5 つに制限されました。上位 n の結果 (1=<n=<5) は、Scripted AI エージェントのメッセージ音声テキストレポートで、およびアルゴリズムの結果 [セッション] の [トランザクション情報] タブの ' セクション。
- ワードフォームの展開- 複数形、動詞などの語形とデータに埋め込まれた同義語を使用して、トレーニングデータを拡張します。この機能はスウィフトマッチでのみサポートされています。
- 類義語- 同義語は、同じ語句を表すために使用される代替語句です。このチェックボックスが選択されている場合、トレーニングデータ内の単語に対する一般的な英語の同義語は、コンシューマークエリを正確に認識するために、によって自動生成されます。たとえば、「Garden」という単語は、システムによって生成された同義語である「a backyard」、「Yard」などになります。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 語句の形式—語句の形式には、複数形、副詞、形容詞、動詞など、さまざまな形があります。例えば、「クリエーション」という単語の場合、「作成」、「作成」、「creator」、「creative」、「creatively」などの語形が考えられます。このチェックボックスが選択されている場合、クエリ中の語句は代替語形で作成され、消費者に適切な応答を与えるために処理されます。
開発者は、NLU エンジンごとに異なるしきい値スコアを設定して、AI エージェントの応答を表示するために許容される最低スコアを決定できます。
AI エージェントのコーパスのアルゴリズムを変更するには、[ 更新 ] をクリックします。
[トレーニング] をクリックします。選択したトレーニングエンジンで AI エージェントのトレーニングが完了すると、ナレッジベースの状況が [ 保存済み ] から [ トレーニング済み] に変わります。

すべての記事に少なくとも 2 つの発話がある場合にのみ、RASA および Mind Meld で AI エージェントをトレーニングできます。

トレーニング

必要なすべてのアーティクルが作成されると、AI エージェントをトレーニングし、稼働させてテストと展開を行うことができます。現行のコーパスで AI エージェントをトレーニングするには、右上の トレーニング をクリックします。これにより、状況が トレーニング中に変更されます。

トレーニングが完了すると、状況が トレーニング済みに変わります。 [ トレーニング ] の隣にある再読み込みアイコンをクリックして現在のトレーニング状況を取得します。

この時点で、[ ライブ化 ] をクリックしてトレーニング済みコーパスをライブ化し、Webex AI エージェントの共有可能プレビューで、または AI エージェントが展開されている外部チャネルでテストできます。

ベクトルモデル

スウィフトマッチ NLU エンジンの高度なエンジン設定の一部として、好みのベクトルモデルを選択できるようになりました。 2 つのオプション (発話レベルと記事レベルのベクトル) から選択できます。 NLU エンジンの精度を改善するための継続的なプッシュの中で、発話レベルのベクトルを使用する古いモデルとは対照的に、記事レベルのベクトルを使用して実験を行い、記事レベルのベクトルはほとんどのケースで精度を向上させることがわかりました。記事レベルのベクトルは、新しい単言語の AI エージェントのベクトル化の新しいデフォルト値となり、多言語の AI エージェントの記事レベルの一致は、多言語モデルが Polymatch の場合にのみサポートされることに注意してください。

セッションの その他の情報 セクションで、推測時に存在したベクトルモデルに関する情報を確認することができます。

管理設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ 管理 ] に移動して次の詳細を設定します:

エージェントステータス—有効にすると、AI エージェントが利用できなくなります。
無効メッセージ —無効なエージェントへのメッセージを記述します。このメッセージは、このエージェントにアクセスしようとするユーザに表示されます。
フォールバックアクション: エージェント宛ての着信メッセージに対して適切なアクションを実行するには、このオプションを選択します。有効な値：
- 何もしない: 何も行いません。
- エージェントに送信 : AI エージェントへの着信メッセージに基づいて、チャットがエージェントに引き継がれます。
セッション管理 >フィードバックを許可このトグルを有効にすると、AI エージェントの返信ごとの有用性についてユーザからのフィードバックが要求されます。
セッションを閉じる時間—セッションがタイムアウトになるまでの時間 (分) です。ユーザが操作されていない場合にセッションが自動的に閉じられます。
セキュリティ—同意に関する免責メッセージ。このフィールドは、高度なデータ保護オプションを有効にしている場合にのみ利用できます。このオプションはバックエンドに移動しました。 True に設定すると、このフィールドを表示できます。

2

[変更の保存] をクリックして設定を保存します。

次の作業

Scripted AI エージェントに言語を追加します。

スクリプト AI エージェントに言語を追加する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1	[ 設定 ] > [言語] タブに移動します。
2	[ +言語の追加 ] をクリックして新しい言語を追加し、ドロップダウンリストから言語を選択します。
3	[ 追加 ] をクリックして言語を追加します。
4	[ アクション ] でトグルを有効にして言語を有効にします。
5	言語を追加したら、その言語を既定として設定できます。言語にカーソルを合わせ、[ をデフォルトにする] をクリックします。既定の言語を削除または無効にすることはできません。また、既存のデフォルト言語から変更する場合、AI エージェントの記事、キュレーション、テスト、プレビューエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。
6	[ ] > [変更の保存] をクリックします。

ハンドオーバー設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ ハンドオーバー ] の順に移動し、次の詳細を設定します:

エージェントのハンドオーバーを許可 —AI エージェントがクエリを処理できない場合、または明示的に要求した場合に、ユーザをエージェントに転送します。
フォールバック時にハンドオーバーを有効にする—セッション内で複数のフォールバックメッセージが連続すると、エージェントのハンドオーバーがトリガーされます。この数は、提供されたテキストボックスで構成できます。
部分一致でハンドオーバーを有効にする- セッションでの部分一致の数が連続すると、ハンドオーバーがトリガーされます。この数は構成可能です。
連続メッセージのハンドオーバーを有効にする- セッション内で繰り返されるメッセージは、エージェントのハンドオーバーをトリガーできます。このトリガーに必要な繰り返しの数は構成可能です。

2

クリック変更を保存をクリックして、ハンドオーバー設定を保存します。

次の作業

[] スクリプト形式の AI エージェント管理セクションまたは Scripted AI エージェントをプレビューする。

Scripted AI エージェントをプレビューする

Webex AI エージェントを使用すると、AI エージェントの開発中および開発完了後でもプレビューできます。このようにして、AI エージェントの機能をテストし、それぞれの入力クエリに対応する望ましい応答が生成されるかどうかを判断できます。スクリプト化された AI エージェントは、以下の方法でプレビューできます。

AI エージェントダッシュボード- AI エージェントカードにカーソルを合わせると、プレビューその AI エージェントのオプション。クリック プレビュー をクリックして AI エージェントプレビューウィジェットを起動します。
AI エージェントのヘッダー- AI エージェントカードまたは AI エージェントカードの [編集] ボタンをクリックして AI エージェントの編集モードに入ると、ヘッダーセクションにプレビューオプションが常に表示されます。
最小化されたウィジェット- プレビューが起動して最小化された後、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが作成され、プレビューモードを簡単に再起動できます。

これに加えて、AI エージェント内から共有可能なプレビューリンクをコピーできます。 AI エージェントカードで、右上の楕円アイコンをクリックし、プレビューリンクをコピー。このリンクは、AI エージェントの他のユーザと共有することができます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットは画面の右下に表示されます。発話 (または一連の発話) を提供して、AI エージェントの応答を確認し、期待通りに動作することを確認できます。 AI エージェントプレビューは複数の言語をサポートしており、発話の言語を自動検出して適切に応答できます。言語選択ボタンをクリックし、利用可能なオプションの一覧から選択することで、プレビューの言語を手動で選択することもできます。

プレビューウィジェットを最大化して見やすくすることができます。その他の便利な機能には、消費者情報を提供し、AI エージェントを完全にテストするために複数の会議室を開始するなどがあります。

共有可能なプレビューウィジェット

共有可能なプレビューウィジェットを使用すると、AI エージェントの開発者は、AI エージェントを表示するためのカスタム UI を開発しなくても、関係者や消費者と適切な方法で AI エージェントを共有できます。デフォルトでは、コピーされたプレビューリンクは、AI エージェントを電話の大文字と小文字で表示します。開発者は、プレビューリンクの特定のパラメータを変更することで、いくつかの簡単なカスタマイズを行うことができます。主なカスタマイズは次の 2 つです。

ウィジェットの色— brandColor パラメータをリンクに追加します。ユーザは色名を使用して単純な色を定義するか、色の 16 進数コードを使用できます。
電話のケース : リンクの phone ケース パラメータの値を変更することで。これはデフォルトで true に設定されていますが、無効にすることで無効にできます

これらのパラメータを含むプレビューリンクの例: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterprisunique_name=<your enterpris_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Scripted AI エージェントの共通管理セクション

以下のセクションは、AI エージェント設定ページの左パネルに表示されます。

トレーニング

AI エージェントが進化し、より複雑になるにつれて、ロジックや自然言語理解 (NLU) の変更が意図しない結果を招く場合があります。最適なパフォーマンスを確保し、潜在的な問題を特定するために、AI エージェントプラットフォームは便利なワンクリックのボットテストフレームワークを提供します。次の操作を実行できます。

包括的なテストケースを簡単に作成して実行できます。
さまざまなシナリオでテストメッセージと期待される応答を定義します。
複数のメッセージを含むテストケースを作成することで、複雑な対話をシミュレートします。

テストの定義

以下の手順に従ってテストを定義できます。

AI エージェントプラットフォームにログインします。
ダッシュボードで、作成した Scripted AI Agent をクリックします。
左ペインで [ テスト中 ] をクリックします。既定では、テストケースタブが表示されます。
テストケースを選択して選択したテストの実行をクリックします。

表の各行は、次のパラメータを持つテストケースを表しています。

表 1. テストケース
パラメータ	説明
メッセージ	ユーザが AI エージェントに送信すると予想されるクエリとステートメントのタイプを表すサンプルメッセージです。
予想される言語	ユーザが AI エージェントと対話する際に予想される言語です。
期待される記事	特定のユーザメッセージに応答して表示される記事を指定します。最も関連性の高い記事を見つけやすくするために、このコラムにはスマートオートコンプリート機能が搭載されています。入力していくうちに、それまでに入力されたテキストに基づいて、システムが一致する記事を提案します。
前のコンテキストをリセット	この列のチェックボックスをクリックしてテストケースを分離し、既存の AI エージェントのコンテキストから独立して実行されるようにします。有効にすると、各テストケースは新しいセッションでシミュレートされ、以前の対話や保存されたデータからの干渉を防ぎます。
部分一致を含める	このトグルを有効にすると、実際の応答と部分的にのみ一致する予測記事を持つテストケースが含まれると見なされます。
CSV からインポート	コンマ区切りファイル (CSV) ファイルからテストケースをインポートします。この場合、既存のすべてのテストケースが上書きされます。
CSVへのエクスポート	テストケースをコンマ区切りファイル (CSV) ファイルにエクスポートします。
コールバックのテスト	このトグルを有効にすると、実際の着信コールを必要とせずに、着信コールバックをシミュレートし、フローの動作をテストできます。このオプションは、アクションを実行するスクリプト型 AI エージェントでのみ利用できます。
フローでのコールバック	この列のチェックボックスをクリックして、インテントがコールバックをトリガーする必要があることを示します。このオプションは、アクションを実行するスクリプト型 AI エージェントでのみ利用できます。
予想されるコールバックテンプレート	コールバック時にアクティベートされるテンプレートキーを指定します。このオプションは、アクションを実行するスクリプト型 AI エージェントでのみ利用できます。
コールバックのタイムアウト (秒)	コールバックがタイムアウトになったと見なす前に、AI エージェントがコールバックの応答を待機する最大時間 (秒)。現在、20 秒のタイムアウトが適用されます。このオプションは、アクションを実行するスクリプト型 AI エージェントでのみ利用できます。

テストの実行

実行タブの選択したテストの実行をクリックすると、選択したすべてのテストケースが順次実行されます。

テストケースは、 テストケース タブをクリックします。

.

各テストケースが完了すると、結果が対応するエントリの隣に表示されます。実行中のテストケースを終了するには、実行の中止 ] をクリックします。

特定の結果を持つテストケースを表示するには、目的の結果 (たとえば、 合格、 部分一致で合格、 失敗、 保留中) を概要リボンに入力します。これにより、テストケースリストがフィルタリングされ、選択した結果に一致するものだけが表示されます。

[ セッション ID 各テストケースに関連付けられたが結果に表示されます。これにより、テストケースを素早く相互参照し、トランザクションの詳細を表示することができます。これを実行するには、 トランザクションの詳細 オプションのアクション列に表示されます。

実行履歴

次の日に履歴タブから、実行されたすべてのテストケースにアクセスします。

[ ダウンロードアイコンをアクション列を選択して、実行したテストデータをオフラインでの分析やレポート用に CSV ファイルとしてエクスポートします。
各テストケースの実行に使用される特定のエンジンとアルゴリズムの設定を確認します。この情報は、開発者が AI エージェントのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
特定のトレーニングエンジンで使用される高度なアルゴリズム構成設定を表示するには、情報トレーニングエンジン名の隣にあるアイコンをクリックします。これにより、テスト中に AI エージェントの動作に影響を与えたパラメータと設定についての洞察が得られます。

セッション（Sessions）

[ セッションセクションでは、AI エージェントと顧客間のすべての対話の包括的な記録を提供します。各セッションには、交換されたメッセージの詳細な履歴が含まれます。オフラインでの分析や監査のために、セッションデータを CSV ファイルとしてエクスポートできます。このデータを使用して、特定のセッションのメッセージとコンテキストを調べて、ユーザインタラクションに関するインサイトを取得し、改善が必要な領域を特定し、AI エージェントの応答を洗練し、全体的なユーザエクスペリエンスを向上させることができます。

結果をページに表示することで、大きなデータセットを処理することができます。次を使用できます。結果の絞り込みセクションに移動して、さまざまな基準に基づいてセッションのフィルタリングとソートを行います。テーブルの各行には、次を含む重要なセッションの詳細が表示されます。

チャネル - 対話 (チャット、音声など) が発生したチャネル。
セッション ID - セッションの一意の識別子。
コンシューマー ID - ユーザの一意の識別子。
メッセージ - セッション中に交換されたメッセージの数。
更新日時 - セッションが終了した日時。
メタデータ - セッションに関する追加情報。
- テストセッションを非表示 - このチェックボックスを選択してテストセッションを非表示にし、ライブセッションのリストのみを表示します。
- エージェントの引き継ぎ — このチェックボックスを選択して、エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、人間のエージェントへのチャットの引き継ぎを示すヘッドホンアイコンが表示されます。
- エラーが発生しました - エラーが発生したセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスを選択します。
- 反対票 - 反対票のあったセッションをフィルタリングするには、このチェックボックスを選択します。

行をクリックすると、特定のセッションの詳細ビューにアクセスできます。チェックボックスを使用して、エージェントの引き継ぎ、エラー、反対票に基づいてセッションをフィルタリングします。セッションの解読にはユーザレベルの権限と高度なデータ保護設定が必要です。 [ コンテンツの復号化 ] をクリックしてセッションの詳細を表示します。

質問に回答するための、Scripted AI エージェントでの特定のセッションのセッション詳細

質問に答えるためのスクリプト化された AI エージェントのセッションの詳細ビューは、ユーザと AI エージェント間の特定の対話の包括的な内訳を提供します。

メッセージ セクション:

セッション中にユーザが送信したすべてのメッセージを表示します。
AI エージェントによって生成された対応する応答を表示します。
メッセージを時系列で表示し、対話のコンテキストを提供します。

[トランザクション情報] タブ:

顧客のクエリに関連すると識別された記事を一覧表示します。完全一致および部分一致の両方を含みます。
特定された各記事に関連する類似度スコアを表示し、関連性の度合いを示します。
顧客のクエリを処理し、関連する記事を特定するために使用されるアルゴリズムの結果を示します。
ハンドオーバーと推定タブの設定に応じたアルゴリズム結果の数を表示します。

[ セッションの詳細 ] ビューの [ その他の情報 ] セクションには、特定の対話に関する追加のコンテキストと詳細が表示されます。表示される情報の内訳は次のとおりです。

処理済みクエリ—AI エージェントの自然言語理解 (NLU) パイプラインで処理された後の前処理済みバージョンの顧客入力を示します。
エージェントハンドオーバー: セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。エージェントの引き継ぎが特定のルールによりトリガーされた場合、ルールによるエージェント引き継ぎチェックボックスをチェックします。
レスポンスタイプ—AI エージェントが生成するレスポンスのタイプを指定します。例えばコードスニペットや条件付きレスポンスです。
応答条件—AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU エンジン—顧客のクエリを処理するのに使用される NLU エンジンを識別します (例、RASA、Switchmatch、Mind Meld)。
しきい値得点: 最小しきい値得点と部分一致得点差が [ 引き継ぎと推定 ] 設定で表示されます。これらの値は、いつクエリが範囲外と見なされるか、またはエージェントの介入を必要とするかを決定します。
詳細ログ—特定のトランザクション ID に関連するデバッグログの一覧を提供します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

アクションを実行するための、Scripted AI Agent の特定のセッションの詳細

アクションを実行するための Scripted AI Agent のトランザクション情報タブは、情報を 4 つのセクションに分類して、特定の対話の詳細な内訳を提供します。

識別されたインテントセクション:

顧客のクエリに対して特定されたインテントを表示します。
識別された各インテントに関連付けられた信頼レベルを示します。
特定されたインテントに関連付けられているスロットを一覧表示します。スロットをクリックすると、その値に関する追加情報と、ユーザのクエリからどのように抽出されたかが表示されます。

識別されたエンティティセクションには、顧客のメッセージから抽出され、アクティブなコンシューマーインテントに関連付けられているエンティティが一覧表示されます。これらのエンティティは、ボットがユーザのクエリ内で特定した重要な情報を表します。

アルゴリズム結果 セクションでは、AI エージェントの応答に至るまでのプロセスについての洞察が得られます。表示される情報の内訳は次のとおりです。

インテントのリスト —特定されたインテントとそれに対応する類似性スコアを表示します。
エンティティリスト: ユーザのメッセージから抽出されたエンティティを表示します。

その他の情報 には次のものが表示されます:

エージェントハンドオーバー—セッション中にエージェントのハンドオーバーが発生したかどうかを示します。エージェントの引き継ぎが特定のルールによりトリガーされた場合、ルールによるエージェント引き継ぎチェックボックスをチェックします。
テンプレートキー—AI エージェントの応答をトリガーしたインテントに関連付けられたテンプレートキーを示します。
レスポンスタイプ—コードスニペットや条件付きレスポンスなど、AI エージェントが生成するレスポンスのタイプを示します。
応答条件—AI エージェントの応答をトリガーした特定の条件またはルールを示します。
NLU エンジン—顧客のクエリを処理するのに使用される NLU エンジンを識別します (例、RASA、Switchmatch、Mind Meld)。
しきい値得点- 最小しきい値の得点と部分一致得点の差を表示します。 ハンドオーバーと推論 設定します。これらの値は、いつクエリが範囲外と見なされるか、またはエージェントの介入を必要とするかを決定します。
高度なログ- 特定のトランザクション ID に関連付けられたデバッグログのリストを提供します。詳細ログは通常 180 日間保持されます。

ダウンロードオプションを使用して、トランザクション情報を JSON 形式でダウンロードして表示することもできます。

[ メタデータ タブの表示:

NLP メタデータ- 顧客からの NLP タブをクリックします。
データストアと FinalDF - セッションに関連するアクセスデータには、データストアおよび最終版 DF スマートボット用のタブです。
検索機能- 組み込みの検索バーを使用して、会話内の特定の発言をすばやく検索します。

履歴

記事、インテント、エンティティを追加または変更するときはいつでも、スクリプト化された AI エージェントを再トレーニングして、最新のものにすることが不可欠です。各トレーニングセッションの終了後、AI エージェントを十分にテストし、精度と有効性を確認します。

[履歴] ページでは、次の作業を行うことができます。

トレーニング履歴の表示 - コーパスのトレーニング日時と変更を追跡します。
トレーニングエンジンの比較 - 異なるイテレーションとそれらに対応するトレーニング期間に使用されたトレーニングエンジンを確認します。
変更の追跡 - 設定、記事、応答、NLP、キュレーションに対する変更を監視します。
前のバージョンに戻す - 必要に応じて古いトレーニングセットに簡単に戻せます。

[履歴] セクションには、ナレッジベース記事を管理するための便利なツールが用意されています。

記事を有効にする—以前無効にしていた記事を作成しますライブ AI エージェントの応答に含めることができます。
記事の編集—既存の記事の新しいバージョンを作成し、元の記事を参照用に保持します。
パフォーマンスのプレビュー—AI エージェントのパフォーマンスを特定のナレッジベースで評価します。プレビュー機能します。
記事のダウンロード - ナレッジベースの記事を CSV ファイルとしてエクスポートして、オフラインで分析したり参照したりできるようにします。
このオプションは、Scripted AI Agent の質問への回答でのみ利用できます。

監査ログ

監査ログセクションでは、過去 35 日以内に Scripted AI Agent に加えられた変更の詳細な記録を確認できます。監査ログにアクセスするには:

[ダッシュボード] に移動し、作成した AI エージェントをクリックします。
[ 履歴 ] タブをクリックして AI エージェントの履歴を表示します。
[ 監査ログ ] タブをクリックして、変更の詳細なログを確認してください:
- 更新日時 - 変更が加えられた日時。
- 更新者 - 変更を行ったユーザ。
- フィールド - 変更が行われたボットのセクション (例、[設定]、[記事]、[応答])。
- 説明 - 変更に関する追加の詳細。

[ 更新者 ] および [ フィールド ] 検索オプションを使用すると、特定の監査ログエントリをすばやく見つけることができます。
[ モデル履歴 ] タブでは、AI エージェントごとに最大 10 のコーパスを表示できます。

キュレーション

メッセージは次の基準に基づいてキュレーションコンソールに追加されます。

フォールバックメッセージ - AI エージェントがユーザのメッセージを理解できず、フォールバックインテントをトリガーした場合。
デフォルトのフォールバックインテント —このトグルが有効な場合、デフォルトのフォールバックインテントをアクティベートするメッセージが Curation コンソールに送信されます。

この基準は、アクションを実行するスクリプト型 AI エージェントにのみ適用されます。
反対投票のメッセージ—AI エージェントのプレビュー中にユーザが反対投票をしたメッセージ。
エージェントのハンドオーバー—設定されたルールにより人間のエージェントがハンドオーバーするメッセージ。
セッションから - セッションまたは会議室データから必要な応答を受け取っていないとして、ユーザによってフラグが設定されたメッセージ。
低信頼度 - 指定された低信頼度しきい値内の信頼度スコアを持つメッセージ。
部分一致 - AI エージェントが正しいインテントまたは応答を明確に識別できなかったメッセージ。

問題を解決する

[ 問題 ] タブでは、キュレーションのためにフラグが設定されたメッセージを一元的に確認し、指定することができます。次を実行できます。

重大度と関連性に基づいて、問題を解決するか無視するかを選択します。
元のユーザの発話、AI エージェントの応答、添付されたメディアを調べます。

復号アクセスを有効にしている場合、[ コンテンツの復号 ] オプションを使用して、暗号化されたセッションのコンテンツ全体を表示することができます。

解読アクセスはユーザレベルで許可されます。バックエンドで Advanced Data Protection を有効にする必要があります。

問題を解決するには:

既存の記事へのリンク—号を既存の記事にリンクするには、[ リンク ] オプションを選択し、目的の記事を検索します。
新規記事の作成: [新しい記事に追加する] オプションを使用して、Curration Console から直接新しい記事を作成します。
問題を無視する - 問題を解決または無視して、キュレーションコンソールから削除します。

デフォルトの記事 (ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、部分一致) へのリンクは許可されていません。
アクションを実行するスクリプト AI エージェントの場合、ドロップダウンリストから適切なインテントを選択し、関連するエンティティにタグを付けます。
変更を加えたら、AI エージェントを再トレーニングして、新しい知識が応答に反映されていることを確認します。
効率的な管理のために、複数の問題を同時に解決または無視します。

解決済みタブには、解決済みの問題の包括的な概要が表示されます。問題が既存の記事にリンクされていたか、新しい記事/意図の作成に使用されたか、無視されたかなど、解決した各問題の概要を表示できます。既存のルールでは自動的にキャプチャされない、望ましくない応答に遭遇した場合、特定の発言をキュレーションコンソールに手動で追加できます。

セッションから課題を追加するには:

発話を特定する - 不正確な応答をトリガーした発話を特定します。
キュレーション状況を確認する—問題がキュレーションコンソールにまだ表示されていない場合、 キュレーション状況 トグルが表示されます。
フラグの切り替え—レビューと解決のために発言をキュレーションコンソールに追加するには、[ キュレーションステータス ] のトグルを有効にします。

すでにキュレーションコンソールに問題がある場合は、状況に応じてトグルの表示が変わります。

分析を使用してスクリプト型 AI のパフォーマンスを表示する

分析セクションは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックのグラフィック表現を提供します。主要なメトリックは、タブとして表示される 4 つのセクションに分割されます。これらは: 概要、応答、トレーニング、キュレーションです。

分析画面にアクセスすると、開発者は分析を確認する AI エージェントを選択できます。また、データを表示するチャネル、日付範囲、データの粒度を選択することで、アナリティクスビューをカスタマイズすることもできます。デフォルトでは、先月の分析データがすべてのチャネルについて日単位で表示されます (各日はグラフの x 軸上のポイントになります)。

概要

概要には、AI エージェントの全体的な使用状況とパフォーマンスのスナップショットを開発者に提供する主要なメトリックとグラフが含まれています。

[ダッシュボード] ページから AI エージェントを選択します。
左側ナビゲーションペインで [アナリティクス]をクリックします。 AI エージェントパフォーマンスの概要が表形式とグラフの両方で表示されます。

セッションとメッセージ

概要の最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する以下の統計が表示されます。

セッションと、AI エージェントによって処理され、人の介入なしで処理されたセッション。
エージェントハンドオーバー数は、人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
日単位の平均セッション数
メッセージ (人間と AI エージェントのメッセージ) の合計と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
日単位の平均メッセージ数

この後に、セッションのグラフ表示 (AI エージェントによって処理されたセッションと引き継がれたセッションを表す積み上げ列)、AI エージェントによって送信された応答の合計が続きます。

[ユーザ（Users）]

概要の 2 番目のセクションには、AI エージェントのユーザに関する統計が含まれます。合計ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、および日単位の平均ユーザ数が表示されます。この後に、選択した粒度に応じて各ユニットの新規ユーザとリピーターを表示するグラフが表示されます。

パフォーマンス

3 番目のセクションでは、ユーザに対する AI エージェントの応答に関する統計を提供します。ここでは、AI エージェントによって送信された応答の合計数と、AI エージェントが次のような応答間で分割されたものを確認できます。

ユーザの意図を識別しました。
フォールバックメッセージで応答しました。
部分一致のメッセージで応答しました。
ユーザにエージェントの引き継ぎを通知しました。

同じことが円グラフに集計され、面グラフは選択した粒度に基づいて情報を提供します。

トレーニング

トレーニングセクションは、AI エージェントコーパスの「ヘルス」を表します。開発者は、AI エージェントのインテント/記事ごとに 20 を超えるトレーニング発話を構成することをお勧めします。このセクションでは、コーパス中のすべての記事/意図が個別の長方形として表示されます。各長方形の色と相対サイズは、記事/意図に含まれるトレーニングデータを示します。インテントが白に近いほど、AI エージェントの精度が向上するためにより多くのトレーニングデータが必要になります。

応答

このセクションでは、開発者はユーザが何について、どのくらいの頻度で質問しているかについての詳細なビューを提供します。質問に答えるための AI エージェント向けの最も人気のある記事のグラフィック表示、およびアクションを実行するための AI エージェント向けの応答テンプレートを提供します。

キュレーション

1 日に何件のキュレーションの問題が発生し、そのうち何件が AI エージェントの開発者によって解決されたかについて、視覚的な要約を提供します。

AI エージェントの統合

このセクションでは、AI エージェントを音声とデジタルの両方のチャネルと統合して、顧客の会話を管理する方法について説明します。

AI エージェントを音声およびデジタルチャネルと統合する

Webex AI エージェントプラットフォームで AI エージェントを作成して構成したら、次のステップは、AI エージェントを音声およびデジタルチャネルと統合することです。このインテグレーションにより、AI エージェントは顧客との音声ベースとデジタルの両方の会話を処理でき、シームレスでインタラクティブなユーザエクスペリエンスを提供できます。

詳細については、「 AI エージェントを音声およびデジタルチャネルに統合する」を参照してください。

AI エージェントレポートの管理

このセクションでは、AI エージェントレポート、レポートタイプ、AI エージェントレポートの作成、レポート配信モードの概要について説明します。

AI エージェントレポートについて理解する

レポート機能を使用すると、利用可能なレポートタイプから特定のレポートを生成またはスケジュール (定期的に生成) し、利用可能な配信モードでそれらを受け取ることができます。これらのレポートは、ユーザの行動、使用状況、エンゲージメント、製品のパフォーマンスなどに関する貴重な情報を提供します。必要な情報を彼らのメール、SFTP パス、または S3 バケツに配信させることができます。既定のレポートのリストからレポートのタイプを選択できます。また、1 回限りのレポートを即座に生成するか、定期的に生成するかを選択できます。

左のナビゲーションペインから [レポート] メニューにアクセスすると、次のタブが表示されます。

設定- このタブには、現在アクティブで定期的に生成されたすべてのレポートが一覧表示されます。レポートの一覧では、次の詳細を確認できます。
- アクティブ- ユーザがまだレポートをサブスクライブしているかどうか。
- AI エージェント- レポートに関連付けられた AI エージェントの名前。
- レポートの種類- サブスクライブしている既定のレポートタイプ。
- 頻度- レポートを受け取る間隔。
- 前回生成されたレポート- 送信された最後のレポート。
- 次回のスケジュール日- レポートが送信される次回の日付。
履歴- このタブには、日付までにディスパッチされたレポートのすべての履歴情報が一覧表示されます。このページの任意のレポートをクリックして、レポートの構成を編集します。

[ ダウンロードアイコンアクション列に移動してこれらの履歴レポートをダウンロードします。

オンデマンドレポートは、履歴タブは、レポート生成が完了した後にのみダウンロードできます。

AI エージェントレポートを作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	クリックレポートをクリックします。
3	クリック +新規レポート。
4	次の情報を入力してレポートを作成および設定します: AI エージェント- レポートに関連付けられた AI エージェントの名前。このアプリケーション上で質問に回答したりタスクを実行したりするためのすべての AI エージェントを表示できます。レポートの種類- サブスクライブする事前作成レポートのタイプ。 [AI エージェント] フィールドの質問に回答する AI エージェントを選択すると、i) 使用状況と行動の概要、ii) メッセージの音声テキスト、iii) キュレーションの問題の 3 種類のレポートが表示されます。出力形式- 登録済みレポートが生成され、設定された配信モードに送信される際の形式。可能な形式: I) csv および ii) xlsx。次の 2 つのオプションのいずれかを選択し、生成するレポートのタイプに関連する設定を選択します。今すぐ生成- 提供する開始日および終了日オンデマンドレポート用です。スケジュール済みレポート- スケジュールする頻度、時間、タイムゾーン、および開始日をクリックします。このレポートが作成されると、レポートを有効にするトグルがレポートに追加されます。後でこのトグルを有効または無効にして、スケジュールされた頻度でのレポートの受信または停止を行うことができます。配信モード-「配信モードセクションを参照してください。

AI エージェントレポートタイプ

選択した AI エージェントタイプに基づいて、事前に作成されたレポートのリストから選択できます。このセクションでは、これらのレポートの種類、各レポートに含まれるシート、および各シートで利用できるカラムについて説明します。

質問に答えるための AI エージェントレポートタイプ

アプリケーションの質問に回答するための AI エージェントには、3 つの異なるレポートタイプがあります。さまざまなレポートタイプを使用することで、AI エージェントの使用状況の概要、行動、ユーザからの質問、AI エージェントがクエリにどのように応答しているかを把握できます。また、キュレーションの問題として終わったメッセージを表示することもできます。

使用状況と概要

このセクションには、AI エージェントの概要と、記事とカテゴリが呼び出される頻度が表示されます。概要、カテゴリ、記事の情報は、レポートの別のタブで確認できます。

表 1。 [概要] タブの詳細
フィールド	説明
AI エージェント名	AI エージェントの名前。
合計会話	AI エージェントが処理した会話/セッションの合計数。
1 つ以上のユーザメッセージを含む会話	ユーザが 1 つ以上の入力を行った会話またはセッション。
人間によるメッセージの合計数	エンドユーザが AI エージェントに送信するメッセージ。
AI エージェントレスポンスの合計数	AI エージェントからエンドユーザに送信されたメッセージの合計。
部分一致の合計数	ユーザのメッセージにあいまいさがあり、AI エージェントがオプションとして複数のインテントで応答したケース。
エージェントに送信された会話	人間のエージェントに転送された会話の合計数。
賛成票の合計数	顧客が賛成票を入れた、AI エージェントの応答の合計数。
反対票の合計	顧客が反対票を入れた、AI エージェントの応答の合計数。

表 2. カテゴリタブの詳細
フィールド	説明
カテゴリ名	AI エージェントで設定されたカテゴリの名前です。
このカテゴリでの会話	このカテゴリに属する記事が検出された会話またはセッションの数。
応答の合計数	このカテゴリに属する記事が検出された回数。
賛成票の合計数	このカテゴリからの応答に賛成票が集まった回数。
反対票の合計	このカテゴリからの応答が反対された回数。

表 3. [記事] タブの詳細
フィールド	説明
記事名	AI エージェントで設定される記事の名前 (デフォルトバリアント)。
記事のカテゴリ	このインテントが属するカテゴリです。
この記事についての会話	この記事が検出された会話またはセッションの数。
応答の合計数	この記事が検出された回数です。
賛成票の合計数	この記事への応答が賛成投票された回数。
反対票の合計	この記事への反応が反対投票された回数。

音声テキストの管理

AI エージェントと顧客間の会話を類似性スコアと共に表示します。レポートで次の詳細を表示できます。

フィールド	説明
タイムスタンプ	メッセージのタイムスタンプ。
セッション ID	セッションの一意の識別子です。
コンシューマー ID	AI エージェントのエンドユーザの一意の識別子。
メッセージタイプ	AI エージェントのメッセージまたは人間によるメッセージ。
メッセージテキスト	メッセージのコンテンツです。
記事	AI エージェントから返される応答の識別子です。
カテゴリ	顧客のメッセージに対して AI エージェントによって検出されたインテント。
上位のマッチスコア	検出されたインテントの類似性スコア。
一致した記事 1	選択した NLU エンジンによって検出されたインテント。
第 1 条の得点	検出されたインテントのスコア。
フィードバック	メッセージが賛成票または反対票されたかどうかのユーザフィードバック。
フィードバックのコメント	ユーザがメッセージに反対票を入れた際に残したコメントです。

キュレーションの問題

さまざまな理由で整理されたメッセージを問題として表示します。レポートで次の詳細を表示できます。

フィールド	説明
タイムスタンプ	メッセージのタイムスタンプです。
セッション ID	ユーザセッションの一意の識別子です。
コンシューマー ID	AI エージェント上のエンドユーザの一意の識別子。
ヒューマンメッセージ	ヒューマンメッセージのコンテンツです。
AI エージェントメッセージ	AI エージェントが応答したメッセージのコンテンツ。
問題の理由	このメッセージがキュレーションで終了した理由。
記事	AI エージェントから返される応答の識別子です。
カテゴリ	ユーザのメッセージに対して AI エージェントによって検出されたインテント。
上位のマッチスコア	検出されたインテントの類似性スコア。
一致した記事 1	選択された NLU エンジンにより検出されたインテント。
第 1 条の得点	検出されたインテントのスコア。

タスクを実行するための AI エージェントレポートタイプ

AI Agent Builder アプリケーションでタスクを実行するための AI エージェントには、3 つの異なるレポートタイプが用意されています。 AI エージェント開発者は、さまざまなレポートタイプを作成することができます。これらは、AI エージェントの使用状況の概要、AI エージェントのビヘイビア、ユーザが何を尋ねているか、AI エージェントがクエリにどのように応答しているかを理解するために使用できます。また、キュレーションの問題として終わったメッセージを表示することもできます。

使用状況と概要

会話の概要を、トリガーされたインテントおよびテンプレートキーと共に表示します。 [概要] タブには、次の詳細が表示されます。

表 4. [概要] タブ
フィールド	説明
AI エージェント名	AI エージェントの名前。
合計会話	AI エージェントによって処理された会話またはセッションの合計数。
1 つ以上のユーザメッセージを含む会話	ユーザが 1 つ以上の入力を行った会話またはセッション。
人間によるメッセージの合計数	エンドユーザから AI エージェントに送信されるメッセージ。
AI エージェントレスポンスの合計数	AI エージェントによってエンドユーザに送信されたメッセージの合計。
部分一致の合計数	ユーザのメッセージにあいまいさがあり、AI エージェントがオプションとして複数のインテントで応答したケース。
エージェントに送信された会話	人間のエージェントに引き継がれた会話の合計数
賛成票の合計数	ユーザが賛成票を入れた、AI エージェントの応答の合計数。
反対票の合計	ユーザが反対票を入れた、AI エージェントの応答の合計数。

インテントの詳細は、 インテント スプレッドシートのタブ:

表 5. [インテント] タブ
フィールド	説明
インテント名	AI エージェントで設定されたインテントの名前。
インテントの会話	このインテントが呼び出された会話またはセッションの数。
呼び出しの合計数	このインテントが起動された回数。
合計完了数	すべてのスロットが収集され、このインテントが完了した回数。
賛成票の合計数	各インテントについて、に賛成票が集まったの合計レスポンス数。
反対票の合計	各インテントについて、に対する反対票に対して、に対する合計レスポンス数。

レポートには、次のようなテンプレートの詳細情報も含まれます。

表 6. テンプレートの詳細
フィールド	説明
テンプレートキー名	AI エージェントで設定されたテンプレートの名前です。
テンプレートキーのインテント	このテンプレートキーが使用されるインテントです。
テンプレートキーの会話	このテンプレートキーが応答として送信された回数。
応答の合計数	このテンプレートキーが応答として送信された回数。
賛成票の合計数	このテンプレートの応答に賛成投票があった回数。
反対票の合計	このテンプレートの応答が反対票を入れられた回数。

メッセージの音声テキスト

顧客と AI エージェントの会話を類似性スコアと共に表示します。レポートで次の詳細を表示できます。

フィールド	説明
タイムスタンプ	メッセージのタイムスタンプです。
セッション ID	ユーザセッションの一意の識別子です。
コンシューマー ID	アプリケーション上のエンドユーザの一意の識別子です。
メッセージタイプ	AI エージェントのメッセージまたは人間のメッセージ。
メッセージテキスト	メッセージのコンテンツです。
テンプレートキー	AI エージェントから返される応答の識別子です。
インテント	顧客のメッセージに対して AI エージェントによって検出されたインテント。
上位のマッチスコア	検出されたインテントの類似性スコア。
一致したインテント 1	選択された NLU エンジンにより検出されたインテント。
インテント 1 の得点	検出されたインテントのスコア。
フィードバック	メッセージが賛成票または反対票されたかどうかのユーザフィードバック。
フィードバックのコメント	メッセージに反対票を入れる際にユーザが残したコメント。

キュレーションの問題

さまざまな理由で整理されたメッセージを問題として表示します。このレポートはスクリプト AI エージェントにのみ関連します。このレポートで次の詳細を確認できます。

フィールド	説明
タイムスタンプ	メッセージのタイムスタンプです。
セッション ID	顧客セッションの一意の識別子です。
コンシューマー ID	アプリケーション上のエンドユーザの一意の識別子です。
ヒューマンメッセージ	ヒューマンメッセージのコンテンツです。
AI エージェントメッセージ	AI エージェントが応答したメッセージのコンテンツ。
問題の理由	このメッセージがキュレーションで終了した理由。
テンプレートキー	AI エージェントから返される応答の識別子です。
インテント	ユーザのメッセージに対して AI エージェントによって検出されたインテント。
上位のマッチスコア	検出されたインテントの類似性スコア。
一致したインテント 1	選択された NLU エンジンにより検出されたインテント。
インテント 1 の得点	検出されたインテントのスコア。

AI エージェントレポートの配信モード

今日のデータ駆動型の世界では、AI エージェントレポートの効率的かつ安全な配信は、十分な情報に基づいた意思決定と優れた運用を実現するために不可欠です。組織の多様なニーズを満たすために、AI エージェントレポートに複数の配信モードを提供し、柔軟性、信頼性、セキュリティを確保しています。配信オプションには、安全なファイル転送プロトコル (SFTP)、メール、Amazon S3 バケツが含まれます。各モードは、高度なセキュリティ、アクセスの容易さ、スケーラブルなストレージソリューションなど、さまざまな要件を満たすように設計されています。このドキュメントでは、各配信モードの機能と利点の概要を説明し、特定のニーズに最適なオプションを選択するのに役立ちます。

SFTP

フィールド	説明
スケジュールどおり安全な場所にレポートをプッシュする	これをオンにすると、スケジュールされた時刻に安全な場所にレポートがプッシュされます。このトグルを有効にすると、次の詳細のみ提供できます。
IP アドレス	システムの IP アドレスです。
ユーザ名	レポートにアクセスするためのユーザ名です。
パスワード	レポートにアクセスするためのパスワードです。
秘密鍵	ファイルにアクセスするための秘密鍵。
アップロードパス	システム内でファイルがルーティングされる場所のパス。

電子メール

フィールド	説明
複数の受信者宛てのメールをスケジュールします。セミコロン (;) で区切ります	受信者を追加するには、これをオンに切り替えます。
受信者	指定の日時と頻度でレポートを受信する必要があるすべての受信者のメールアドレス。

S3 バケツ

フィールド	説明
スケジュールに従ってレポートを S3 バケットにアップロードする	これをオンに切り替えると、S3 フィールドが利用可能になり、レポートは設定された S3 バケットにルーティングされます。
AWS アクセスキー ID	AWS のサービスとリソースにアクセスするためのアクセスキー ID。
AWS シークレットアクセスキー	AWS のサービスとリソースにアクセスするためのシークレットアクセスキー。
バケツ名	レポートがルーティングされる先のバケツの名前。
フォルダ名	S3 バケツに作成されるフォルダの名前です。

AI コンプライアンスについて理解する

このセクションは、AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性について理解するのに役立ちます

AI 開発、データプライバシー、セキュリティ、安全性

AI 製品開発

Cisco のすべての AI 機能は、 Responsive AI 原則に基づいて AI 影響評価を受け、 Responsive AI Framework 設計による既存のセキュリティ、プライバシー、人権に関するプロセスに加えて、

プライバシーとセキュリティ

Cisco は推論プロセス後に顧客の入力データを保持せず、サードパーティのモデルプロバイダーである Microsoft が Cisco の顧客データにアクセス、監視、保存することはありません。機能別のデータ保持ポリシーの詳細は、 Cisco Trust Portalを参照してください。

以下は、すべての AI 機能に関する AI 透明性に関するメモのリストです。

トレーニングと評価用のデータソース

Cisco のサードパーティモデルプロバイダーである Microsoft は、Azure OpenAI モデルを改善するために顧客のコンテンツを使用せず、Azure インフラストラクチャに Cisco 顧客データを保存したり保持したりしないことを表明します。

安全性と倫理的配慮

すべての生成型 AI 機能にはエラーが発生しやすいため、Cisco では Azure OpenAI が提供するコンテンツフィルタリングを有効にすることで、AI 機能のコンテンツの安全性を優先させています。

モデルの評価とパフォーマンス

Cisco は、基礎となるモデルのレビュー、テスト、品質保証に人間を関与させることで、AI Assistant のパフォーマンスと精度を優先します。

はじめに Webex AI エージェント

Webex AI エージェントは、顧客サービスとサポートのニーズを満たす自動 AI エージェントを作成、管理、展開するために設計された高度なプラットフォームです。 AI エージェントは、顧客が人間のエージェントと対話する前に、人工知能を使用して自動化されたアシスタンスを提供します。これらのエージェントは、会話内のイントネーション、言語理解、状況認識を備えた音声インタラクションをサポートします。また、AI エージェントはテキストやオンラインチャットを通じて、シームレスかつ有益な方法でデジタルチャネルの対話を処理します。顧客は、質問や情報検索に対するアシスタンスを受け、待ち時間を最小限に抑えるなど、コンシェルジュのようなエクスペリエンスの恩恵を受けます。

Webex AI エージェントの機能

正確でタイムリーな応答- 顧客からの問い合わせに対し、リアルタイムで正確な回答を提供します。
インテリジェントなタスク実行- 顧客の要求や入力に基づいてタスクを実行します。

企業にとっての主なメリット

顧客満足度の向上- 顧客にリアルタイムの会話体験を提供します。
パーソナライズされたインタラクション- テーラーは個々の顧客のニーズと好みに対応します。
スケーラビリティと効率- 追加のエージェントを必要とせずに大量の顧客とのやり取りを処理できるため、満足度が向上し、運用コストが削減できます。

AI エージェントのタイプと例を理解する

次の表では、AI エージェントタイプとその機能を一覧で示します。

表 1。 AI エージェントのタイプと機能
AI エージェントタイプ	目的	機能	説明	セットアップ方法
自律型	自律 AI エージェントは、独立して動作し、人間の直接の介入なしに意思決定やタスクを実行するように設計されています。	アクションの実行	入手可能な情報と事前に定義されたルールに基づいて、十分な情報に基づいた選択を行います。繰り返し作業や時間のかかる作業を自動化します。	アクションを実行するための Autonomous AI Agents
自律型	自律 AI エージェントは、独立して動作し、人間の直接の介入なしに意思決定やタスクを実行するように設計されています。	質問に答える	自律エージェントは、ナレッジレポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。	質問に答えるための自律 AI エージェント
スクリプト形式	スクリプト AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。	アクションの実行	スクリプト形式のエージェントは、明確に定義され構造化された特定のタスクを実行できます。	アクションを実行するためのスクリプト形式の AI エージェント
スクリプト形式	スクリプト AI エージェントは、事前に定義された一連のルールと指示に従うようにプログラムされています。	質問に答える	スクリプト形式のエージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて質問に応答できます。	質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント

例

自律型およびスクリプト AI エージェントは、特定の要件や必要な機能に応じて、さまざまなユースケースに適用できます。次のような例があります。

顧客サービス- 自律エージェントとスクリプト形式エージェントの両方を使用して、顧客サポートを提供できます。自律エージェントは、より柔軟性があり、自然な言語理解を提供します。
バーチャルアシスタント-自律エージェントは、さまざまなタスクを処理でき、よりパーソナライズされた対話を提供できるため、仮想アシスタントのロールに適しています。
データ分析—自律エージェントを使用して、大規模なデータセットを分析し、貴重な洞察を抽出できます。
プロセスの自動化- 自律エージェントとスクリプト化エージェントの両方を使用して、繰り返しのタスクを自動化し、効率を向上させ、エラーを減らすことができます。
ナレッジマネジメント- 自律エージェントを使用してナレッジレポジトリを作成および管理できるため、ユーザが簡単に情報にアクセスできるようになります。

自律型 AI エージェントとスクリプト AI エージェントの選択は、タスクの複雑さ、必要な自律性レベル、トレーニングデータの可用性によって異なります。

前提条件

Webex Contact Center をすでにご利用の場合、以下の前提条件を満たしていることを確認してください。
- Webex Contact Center 2.0 テナント。
- Webex Connect がテナント用にプロビジョニングされました。
- 音声メディアプラットフォームは次世代のメディアプラットフォームです。
Webex コンタクトセンターのテナントがない場合は、パートナーに連絡して、次世代メディアプラットフォームで Webex コンタクトセンターのトライアルを開始してください。
管理者は次を要求できます: Webex コンタクトセンターの開発者サンドボックス AI エージェントをお試しください。

機能の有効化

この機能は現在ベータ版です。顧客は次の場所でこの機能にサインアップできます。 Webex ベータ版ポータル AI エージェントの参加型アンケートに回答する。

現在、スクリプト化された AI エージェント機能のみがベータフェーズで利用できます。
自律エージェントは一部の顧客のみが利用できます。要求は、担当の CSM (カスタマーサクセスマネージャー)、PSM (パートナーサクセスマネージャー) を通じて、またはメールで行うことができます。 ask-ccai@cisco.com。承認されると、テナントのスクリプトエージェントに加えて、自律エージェントが利用できるようになります。

Webex AI エージェントにアクセスする

AI エージェントを作成するには、Webex AI エージェントアプリケーションにログインする必要があります。これは以下の方法で行うことができます。

Control Hub からサインインする

Webex AI エージェントが表示されない場合は、Cisco サポートに連絡して対応する機能フラグを有効にしてください。

URL を使用して Control Hub にログインする  https://admin.webex.com。
ナビゲーションペインの [サービス] セクションで、 コンタクトセンター。
に クイックリンク で、[] Contact Center スイート セクションを参照してください。
クリック Webex AI エージェント をクリックしてアプリケーションにアクセスします。

システムは Webex AI エージェントアプリケーションを別のブラウザタブでクロス起動し、アプリケーションに自動的にサインインされます。

Webex Connect からサインインする

Webex AI エージェントアプリケーションにアクセスするには、Webex Connect へのアクセス権が必要です。

エンタープライズ用に提供されたテナント URL とサインイン情報を使用して、Webex Connect アプリケーションにログインします。
デフォルトでは、 サービス ページがホームページとして表示されます。
[ アプリトレイ 左のナビゲーションペインのメニューで、 Webex AI エージェント をクリックしてアプリケーションにアクセスします。
システムは別のブラウザタブで Webex AI エージェントアプリケーションをクロス起動し、ユーザはアプリケーションに自動的にサインインされます。

ホームページのレイアウト

Webex AI エージェントプラットフォームへようこそ。ログインすると、ホームページには次のレイアウトが表示されます。

ナビゲーションバー

左側に表示されるナビゲーションバーから次のメニューにアクセスできます:
- ダッシュボード- エンタープライズ管理者によって許可されているとおり、ユーザがアクセスできる AI エージェントのリストを表示します。
- ナレッジ- 中央のナレッジリポジトリまたはナレッジベースを示します。これは、自律型 AI エージェントが顧客のクエリに応答するための頭脳として機能します。
- レポート- さまざまなタイプの事前構築済み AI エージェントレポートを一覧表示します。業務上の必要に応じてレポートを生成したりスケジュールすることができます。
- ヘルプ—Webex ヘルプセンターの Webex AI エージェントユーザガイドへのアクセスを提供します。
ユーザプロファイル
[ユーザプロファイル] メニューでは、自分のプロファイル情報を表示したり、アプリケーションからサインアウトすることができます。

[ エンタープライズプロファイル ] ページには、AI エージェントのテナントに関する情報が含まれています。このページには、完全な管理者アクセスを持つ管理者のみがアクセスできます。
- [ 概要 ] タブには次の情報が含まれます:
  - エンタープライズ識別子: エンタープライズの Webex 組織 ID、CPaaS 組織 ID、サブスクリプション ID などが含まれます。これは、対応する Webex Connect テナントに Webex コンタクトセンターインテグレーションを行うエンタープライズで利用できます。
  - プロファイル設定: 会社名、会社名、ロゴ URL が含まれます。
  - グローバルエージェント設定: フォールバックシナリオを処理する音声チャネルのデフォルトのエージェントを選択できます。
  - データ保持期間の概要: この企業のデータ保持期間の概要を提供します。
- チームメイト タブでは、アプリケーションにアクセスできるチームメイトの一覧を表示、管理することができます。各ユーザにはロールが割り当てられ、付与された権限に基づいて実行できるアクションが決定されます。

ダッシュボードについて理解する

ダッシュボード上の AI エージェントは、AI エージェント名、最終更新者、最終更新日時、エージェントのトレーニングに使用されたエンジンなど、基本情報を表示するカードで表示されます。

AI エージェントカードのタスク

AI エージェントカードにカーソルを合わせると、次のオプションが表示されます。

プレビュー—[ プレビュー ] をクリックして、AI エージェントのプレビューウィジェットを開きます。
省略記号 アイコン: このアイコンをクリックすると、次のタスクを実行できます:
- プレビューリンクのコピー: プレビューリンクをコピーして新しいタブに貼り付け、チャットウィジェット上で AI エージェントをプレビューします。
- アクセストークンのコピー: API 経由でエージェントを呼び出すために、AI エージェントのアクセストークンをコピーします。
- エクスポート—AI エージェントの詳細 (JSON 形式) をローカルフォルダにエクスポートします。
- 削除—AI エージェントをシステムから完全に削除します。
- ピン留めする—AI エージェントをダッシュボードの最初の位置に固定するか、ピン留めを解除して元の位置に戻します。

新しい AI エージェントの作成

ダッシュボードの右上にある [ + エージェントの作成 ] オプションを使用して、新しい AI エージェントを作成できます。定義済みのテンプレートを使用するか、エージェントをゼロから作成するかを選択できます。

スクリプト形式の自律型 AI エージェントの作成方法については、以下のセクションを参照してください。

質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント
アクションを実行するための Scripted AI エージェント
質問に答えるための Autonomous AI Agent
アクションを実行するための Autonomous AI Agent

事前構築済みの AI エージェントのインポート

使用可能な AI エージェントのリストから、JSON 形式の構築済み AI エージェントをインポートできます。まず、AI エージェントを JSON 形式でローカルフォルダーにエクスポートしたことを確認します。次の手順に従ってインポートしてください:

[ エージェントをインポート] をクリックします。
[アップロード] をクリックして、プラットフォームからエクスポートされた AI エージェントファイル (JSON 形式) をアップロードします。
エージェント名 フィールドに AI エージェント名を入力します。
(オプション) [ システム ID] で、システムが生成する一意の識別子を編集します。
[インポート（Import）] をクリックします。

AI エージェントが Webex AI エージェントプラットフォームに正常にインポートされ、ダッシュボードから利用できるようになりました。

キーワード検索

このプラットフォームは、AI エージェントを簡単に見つけて管理するための強力な検索機能を提供します。エージェント名をキーワード検索することができます。検索バーにエージェント名または名前の一部を入力します。検索条件に一致する AI エージェントのリストが表示されます。

エージェントタイプで絞り込む

キーワード検索に加えて、AI エージェントのタイプに基づいてフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むことができます。ドロップダウンリストから、エージェントタイプフィルタの 1 つを選択します。スクリプト化、自律、 すべて 。

ナレッジベースの管理

ナレッジベースは、大規模言語モデル (LLM) 対応の自律 AI エージェントの情報の中央リポジトリです。自律 AI エージェントは、高度な AI と機械学習技術を活用して、人間のようなテキストを理解し、処理し、生成します。これらの AI エージェントは、膨大な量のデータを基にトレーニングを行い、詳細でコンテキストに関連した応答を提供できるようにします。ナレッジベースは、Autonomous AI Agent の機能に必要なデータを保存します。

ナレッジベースにアクセスするには:

Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
ダッシュボードの左側ナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。 [ナレッジベース] ページが表示されます。
ナレッジベースは次の基準に基づいて見つけることができます。
- ナレッジベース名
- ナレッジベースのタイプ
- 指定期間中にナレッジベースが更新されました
- 指定期間内に作成されたナレッジベース
- [ すべてをリセット ] をクリックして検索条件をリセットします。
新しいナレッジベースを作成することもできます。新しいナレッジベースを作成するには、 AI エージェント用のナレッジベースを作成するを参照してください。

AI エージェントのナレッジベースを作成する

1	ダッシュボードの左側ナビゲーションペインにあるナレッジアイコンをクリックします。
2	ナレッジベースページの右上隅にある +ナレッジベースの作成ボタンをクリックしてください。
3	ナレッジベースの作成ページで次の情報を入力します: ナレッジベース名—ナレッジベースの名前を指定します。説明—ナレッジベースに関する簡単な説明を入力します。
4	[作成]をクリックします。システムは指定された名前のナレッジベースを作成します。
5	ファイルタブ: ファイルをナレッジベースにドラッグアンドドロップします。または、ファイルの追加ボタンをクリックしてファイルを追加することもできます。システムは次のファイル形式をサポートします。PDF、docx、ケーブル上のデータ、txt、xlsx、xls、および CSV。各ファイルのサイズは 2 個を超えることはできません。MB ファイルを追加したら、[ ファイルを処理 ] をクリックしてファイルを処理します。完了すると、[ ファイル ] タブにファイルが一覧表示されます。
6	ドキュメントタブ: [ +ドキュメントの作成 ] をクリックして、独自のナレッジベースドキュメントを作成します。ドキュメントの作成ページでドキュメント名を入力します。テキストエディタを使用して必要な情報を追加し、テキストの書式を設定します。 [ 既存のカテゴリに追加する ] にチェックを入れ、既存のカテゴリにドキュメントを追加します。 [ 新しいカテゴリに追加 ] を選択して、新しいカテゴリを作成することもできます。 [保存] をクリックします。 [ +カテゴリの追加 ] をクリックして、カテゴリを定義し、対応するカテゴリの下にドキュメントを追加することもできます。左ペインから必要なドキュメントを選択し、[ ウェブプレビュー ] をクリックしてドキュメントをプレビューします。
7	[ 情報 ] タブに移動します。自分がアップロードしたファイルおよび作成したドキュメントの詳細を表示および追跡することができます。編集アイコンをクリックしてナレッジベースファイルを編集します。必要に応じてファイル名を編集します。既存のファイルを削除して、新しいファイルを追加することもできます。削除アイコンをクリックしてナレッジベースを完全に削除します。

次の作業

Autonomous AI Agent が質問に回答するためのナレッジベースを設定します。

自律型 AI エージェントをセットアップする

自律 AI エージェントは、人間の直接の介入なしに、独立して動作します。これらのエージェントは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用してデータを分析し、環境から学習し、特定の目標を達成するためにアクションを調整します。このセクションでは、Autonomous AI Agent の 2 つの主要な機能について説明します。

タスクを実行する Autonomous AI Agent

自律 AI エージェントは、以下を含むさまざまなタスクを実行できます。

自然言語処理 (NLP)—人間の言葉を理解し、自然な会話形式で対応できるようになります。
意思決定 - 利用可能な情報と事前定義されたルールに基づいて、十分な情報に基づいた選択を行います。
自動化—繰り返しの作業や時間のかかる作業を自動化します。

アクションを実行するための Autonomous AI Agent を作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック +エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、最初から開始する。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプを自律としてフィルタリングします。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	[ どのタイプのエージェントを構築しますかセクションで、自律型。
6	[ エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、アクションの実行。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	次の日にエージェントの定義ページで、次の詳細を指定します。エージェント名- AI エージェントの名前を入力します。システム ID - システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン- ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。デフォルトの AI エンジンは、Nova です。エージェントの目標- AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインをご覧ください。ベストプラクティスと事例をご覧いただけます。
9	[作成]をクリックします。アクションを実行するための Autonomous AI Agent が正常に作成され、ダッシュボード。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、次を参照してください。このセクション。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、次を参照してください。事前構築済みの AI エージェントのインポート

次の作業

Autonomous AI エージェントのプロファイルを更新します。

Autonomous AI Agent プロファイルの更新

はじめる前に

アクションを実行する Autonomous AI エージェントを作成します。

1

次の日にダッシュボードをクリックし、作成した AI Agent をクリックします。

2

移動先設定 > プロファイルタブを選択し、次の詳細を設定します。

エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。
システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。
エージェントの目標- 必要に応じて、AI エージェントの目標を編集します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
説明- AI エージェントの手順を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
エージェントのプロファイル画像の URL - システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得するデフォルトの URL です。必要に応じて変更します。
AI エンジン- 必要に応じて AI エンジンを更新します。
ウェルカムメッセージ- AI エージェントが対話を開始するために使用するデフォルトのウェルカムメッセージ。必要に応じてこれを更新します。

3

クリック公開をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

必要なアクションを AI エージェントに追加します。

Autonomous AI Agent にアクションを追加する

アクションを実行する自律型 AI エージェントは、ユーザの意図を理解し、それに従って行動するように設計されています。たとえば、あるレストランでオンラインでの料理の注文受付を自動化する必要があるとします。タスクを完了するために、以下のアクションを実行する Autonomous AI Agent を作成できます。

顧客から必要な情報を取得します。
必要なフローに情報を転送します。

アクションを実行する Autonomous AI Agent は、以下の構成要素で機能します。

アクション—AI エージェントを外部システムに接続して複雑なタスクを実行するための機能。
エンティティまたはスロット - ユーザのインテントを実現するためのステップを表します。スロットフィルでは、発話に基づいて顧客のインテントを満たすために、顧客に特定の質問をすることが含まれます。これは AI エージェントがアクションの実行を開始するトリガーとなります。スロット埋め込みの一部として入力エンティティを定義します。
フルフィルメント - AI エージェントがアクションを完了する方法を決定します。フルフィルメントの一部として、Autonomous AI Agent が特定の形式で回答を生成するための出力エンティティを定義します。システムは出力エンティティをフローに送信してアクションを続行し、タスクを正常に完了します。

1

[ アクションタブで、 +新規アクション。

2

[ 新しいアクションを追加 ] ページで、次の詳細を指定します:

アクション名: アクションの名前を入力します。たとえば、 「チケットの予約」と入力します。
アクションの説明—期待されるアクションに関する簡単な説明を入力します。アクションの説明は明確かつ正確にしてください。
アクションの範囲: ドロップダウンリストからアクションの範囲を選択します。次のオプションを使用できます。
- [スロット埋め込み] をクリックして、スロット埋め込みに必要な入力エンティティを設定します。スロット補充を選択した場合、フルフィルメントの詳細を構成することはできません。
- フルフィルメントによるスロット埋めをクリックしてスロット埋めに必要な入力エンティティを設定し、アクションのフルフィルメントの詳細を定義します。
エージェントハンドオーバーはデフォルトのアクションであり、デフォルトで有効になっています。トグルオプションを使用して、エージェントハンドオーバーを無効にします。

次の作業

選択したアクション範囲に応じて、スロットを設定するか、またはスロットを設定してフルフィルメントを定義することができます。

スロットフィルを設定する

スロットを埋めるには、AI エンジンに必要な入力エンティティを追加することが含まれます。アクションページのスロット埋めセクションで入力エンティティを追加します:

エンティティを表形式で 1 つずつ追加できます。
JSON ファイルを使用してエンティティを定義することもできます。詳細は JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力エンティティを表形式で追加する

1	入力エンティティを追加するには、[ +新しい入力エンティティ] をクリックします。
2	新しい入力エンティティの追加ページで、次の詳細を指定します: エンティティ名—入力エンティティの名前を入力します。エンティティタイプ—エンティティのデータタイプを選択します。エンティティの説明—エンティティの簡単な説明を入力します。エンティティの説明は明確かつ正確にしてください。エンティティの例: エンティティの例を入力します。 [ +追加 ] をクリックして例を追加してください。 [ 必須 ] チェックボックスにチェックを入れ、このエンティティを必須にしてください。
3	[ 追加 ] をクリックして入力エンティティを追加します。入力エンティティは必要な数だけ追加できます。
4	エンティティに対して次のアクションを実行するには、[ コントロール ] オプションを使用します: 編集アイコンをクリックして追加された入力エンティティを編集します。削除アイコンをクリックしてエンティティを削除してください。

JSON エディターを使用してエンティティを追加する

JSON エディターを使用して、入力エンティティと出力エンティティを追加できます。 JSON エディタービューでは、エンティティが構造化 JSON 形式で定義されている必要があります。

詳細は、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

入力パラメータ構造体

入力パラメータは次の構造に従う必要があります:

type—パラメータオブジェクトのデータ型です。これは常に 'object' で、パラメータがオブジェクトとして構造化されていることを示します。

プロパティ—各キーがパラメータと関連するメタデータを表すオブジェクトです。

必須—必須のパラメータ名をリストした文字列の配列です。

プロパティオブジェクト

プロパティオブジェクト の各キーは入力エンティティ/パラメータを表し、そのパラメータに関するメタデータを持つ別のオブジェクトを含みます。メタデータには、常に次のキーワードを含める必要があります。

type—パラメータのデータ型です。許可されているタイプは次のとおりです。
- 文字列—テキストデータ。
- 整数—小数点以下の数値データ。
- number—小数を含む数値データです。
- ブール値—真/偽の値。
- 配列—アイテムのリストで、通常はすべて同じタイプです。
- object—プロパティがネストされた複雑なデータ構造。
Description—エンティティが表すものの簡単な説明です。これは、AI エンジンがパラメータの目的と使用法を理解するのに役立ちます。エージェントの指示とアクションの説明と一致するだけでなく、簡潔な説明は正確性を高めるために推奨されます。
プラットフォームは「type」の検証のみを強制します。「説明」はすべてのエンティティに適用されるわけではありませんが、追加しておくことを強くおすすめします。エンティティメタデータのその他の便利なキーワードは次のとおりです。
- enum—enum フィールドはパラメータの可能な値を一覧表示します。これは、限定された値のセットしか受け付けないパラメータに役立ちます。開発者は、パラメータがこれを使用するために受け入れる必要がある値のカスタムリストを定義できます。
- パターン—パターンフィールドは文字列タイプで使用し、文字列が一致する必要がある正規表現を指定します。これは、電話番号、郵便番号、カスタム識別子など、特定の形式を検証する場合に特に便利です。
- 例—例のフィールドは、パラメータの有効な値の例を 1 つ以上提供します。これは、AI エンジンがどのような種類のデータが期待されているかを理解するのに役立ち、解釈と検証の目的で特に役立ちます。

エンティティ定義をより正確で堅牢にする他のキーワードがあります。詳細は、 JSON スキーマのツアーを参照してください。

例

次の例には、さまざまなタイプのエンティティとキーワードが含まれています。

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "アカウントの一意のユーザ名。", "minLength": 3, "maxLength" : 20 }, "password": { "type": "string", "description": "アカウントのパスワード。", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "アカウントのメールアドレス。", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+ )*\.\w+([-.]\w+)*" }, "誕生日": { "type": "string", "description": "ユーザの生年月日。", "examples": [" mm/dd/YYYY"] }, "基本設定": { "タイプ": "object", "説明": "ユーザ基本設定", "プロパティ": { "ニュースレター": { "タイプ": "ブール値", "description": "ユーザがニュースレターの受信を希望しているかどうか。", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "希望の通知方法.", "enum" : ["email", "sms", ""p Push"] } } }, "roles": { "type": "配列", "description": "ユーザに割り当てられたロールのリスト。", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "a dmin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

この例には次のエンティティが含まれます:

ユーザ名- 最小長と最大長の制約がある文字列タイプ。
パスワード- 最小限の長さと特定の形式を持つ文字列型です (パスワードにより示されているとおり、安全に処理する必要があります)。
メール- 有効なメールアドレスであることを確認するための正規表現パターンを持つ文字列タイプ。
生年月日- 日付の形式を規定する例を含む文字列タイプ。
基本設定- ネストされたプロパティ (ニュースレターおよび通知) を持つオブジェクトタイプ。これには、デフォルト値を持つブール値および特定の許容値を持つ文字列 (列挙) が含まれます。
role—各項目が特定の値に制限された文字列である列挙型の配列です (列挙)。

「required」で定義されているとおり、ユーザ名、パスワード、メールアドレスは必須です。

この例では、エンティティに記述的な名前と明確な説明が付けられ、一貫した構造と命名規則に従います。これらのベストプラクティスに従って、AI エンジンが容易に解釈して適用できる明確なエンティティを作成してください。

フルフィルメントの定義

1	コンタクトセンターに AI エージェントを実装するためのフルフィルメントの詳細を定義します。以下の詳細を指定します。フルフィルメントの方法を選択 —フローを選択します。 Flow Builder の選択: 必要な Flow Builder を選択します。フロー Webhook URL: Webhook URL を入力します。詳細はインバウンド Webhookを参照してください。サービスキー: サービスキーの詳細を入力します。
2	AI エージェントがフローが理解できる形式で結果を生成するように、出力エンティティを構成します。
3	出力エンティティを追加するには、[ +新しい出力エンティティ] をクリックします。 [ 新しい出力エンティティを追加 ] 画面で次の詳細を指定します: エンティティ名—出力エンティティの名前を入力します。エンティティタイプ—エンティティのデータタイプを選択します。エンティティの説明—エンティティの簡単な説明を入力します。説明は明確かつ正確にしてください。エンティティの例: エンティティの例を入力します。 [ +追加 ] をクリックして例を追加してください。 [ 必須 ] チェックボックスにチェックを入れ、これを必須のエンティティにします。 JSON ファイルを使用して、出力エンティティを追加することもできます。詳細については、 JSON エディタを使用してエンティティを追加するを参照してください。 .
4	[ 追加 ] をクリックして出力エンティティを追加します。出力エンティティは必要な数だけ追加できます。
5	エンティティに対して次のアクションを実行するには、[ コントロール ] オプションを使用します: 編集アイコンをクリックしてエンティティを変更します。削除アイコンをクリックしてエンティティを削除してください。
6	[ 追加 ] をクリックして構成を完了します。

次の作業

[ プレビュー ] をクリックして AI エージェントをプレビューします。詳細については、 Autonomous AI Agent をプレビューするを参照してください。 [ 公開 ] をクリックして AI エージェントを公開します。

AI エージェントを構成した後、次のことを実行します。

AI エージェントのパフォーマンスを表示するには、アナリティクスを使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示するを参照してください。
セッションと履歴の詳細を確認するには、 Autonomous AI Agent のセッションと履歴を表示するを参照してください。

質問に答えるための自律 AI エージェント

自律エージェントは、ナレッジレポジトリにアクセスして使用し、ユーザのクエリに対して有益で正確な回答を提供できます。この機能は、エージェントが次のことを行う必要があるシナリオで役立ちます。

カスタマーサポート: FAQ への回答、問題のトラブルシューティング、プロセスのガイドを行います。
技術的な支援の提供—特定のトピックや分野について専門家のアドバイスを提供します。

質問に回答するための Autonomous AI Agent を作成する

はじめる前に

ナレッジベースを作成してください。詳細については、「ナレッジベースを管理する」を参照してください。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードの +エージェントの作成をクリックします。
3	[AI エージェントの作成 ] 画面で、[ 最初から開始する] をクリックします。事前に定義されたテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプを自律としてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	構築するエージェントのタイプセクションで、自律型をクリックします。
6	エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、 [質問に答える] をクリックします。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	エージェントの定義ページで、次の詳細を指定します: エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID—システムによって生成される一意の識別子。このフィールドは編集できます。 AI エンジン—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。デフォルトの AI エンジンは、Nova です。音声プレビューの場合は、 Vega を選択します。詳細については、「音声ベースのプレビュー」を参照してください。 . ナレッジベース: ナレッジベースの一覧から必要なナレッジベースファイルを選択します。選択したナレッジベースを他の AI エージェントにマッピングできません。エージェントの目標 —AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。ガイドラインと例については、 AI エージェントの目標と指示を定義するためのガイドラインを参照してください。
9	[作成]をクリックします。質問に答えるための Autonomous AI Agent が正常に作成されました。現在ダッシュボードから利用できます。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細はこのセクションを参照してください。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、構築済み AI エージェントをインポートするを参照してください。

次の作業

Autonomous AI エージェントのプロファイルを更新します。

Autonomous AI Agent プロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるための Autonomous AI Agent を作成します。

1

次の日にダッシュボードをクリックし、作成した AI Agent をクリックします。

2

移動先設定 > プロファイルタブを選択し、次の詳細を設定します。

エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。
システム ID - 必要に応じて、AI エージェントのシステム ID を編集します。
エージェントの目標- AI エージェントの目標の簡単な説明を入力します。次を参照してください。 AI エージェントの目標と手順を定義するためのガイドラインガイドラインと例については。
エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。
AI エンジン—ドロップダウンリストから必要な AI エンジンを選択します。
ウェルカムメッセージ—AI エージェントが対話を開始するために使用するウェルカムメッセージを入力します。
エージェントの引き継ぎを許可 - 顧客がエージェントと会話したい場合に、トグルオプションを有効にして、人間のエージェントに会話を転送します。

3

[ ] [変更を保存 ] をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

AI エージェントのナレッジベースを設定します。

ナレッジベースの設定

はじめる前に

質問に答えるための Autonomous AI Agent を作成します。

1	[ダッシュボード] ページで、作成した AI エージェントを選択します。
2	[ ナレッジベース ] タブに移動します。
3	ドロップダウンメニューから必要なナレッジベースを選択します。
4	[ ] [変更を保存] をクリックして、AI エージェントをライブにします。

次の作業

[ プレビュー ] をクリックして AI エージェントをプレビューします。詳細については、 Autonomous AI Agent をプレビューするを参照してください。

AI エージェントを構成した後、次のことを実行します。

AI エージェントのパフォーマンスを表示するには、アナリティクスを使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示するを参照してください。
セッションと履歴の詳細を確認するには、 Autonomous AI Agent のセッションと履歴を表示するを参照してください。

Autonomous AI エージェントのセッションと履歴を表示する

作成した各 Autonomous AI Agent のセッションと履歴の詳細を表示できます。セッションページには、顧客と確立したセッションの詳細が表示されます。履歴ページでは、AI エージェントの構成変更の詳細を参照することができます。

セッション（Sessions）

セッションページには、AI エージェントとユーザ間のすべての対話の包括的な記録が表示されます。セッションページに移動するには:

ダッシュボードで、セッションの詳細を表示する Autonomous AI エージェントをクリックします。
左側ナビゲーションペインで、[ セッション] をクリックします。

[ セッション ] ページが表示されます。各セッションは、セッションのすべてのメッセージを含むレコードとして表示されます。この情報は AI エージェントの監査、分析、改善に役立ちます。

セッションの表には、その AI エージェント用に作成されたすべてのセッション/会議室のリストが表示されます。 1 画面に表示できる行を超える場合、表にはページ番号が設定されます。テーブルのフィールドは、左側にある結果の絞り込みセクションでソートしたりフィルタリングすることができます。存在するフィールドは、特定のセッションに関する以下の情報を表します。

セッション ID: 固有の会議室 ID または会話のセッション ID です。
コンシューマー Id—AI エージェントと対話したコンシューマーの ID。
チャネル—インタラクションが行われたチャネル。
最終更新日時—会議室が閉じられた日時。
会議室メタデータ: 会議室に関する追加情報が含まれています。
必須のチェックボックスを選択します。
- テストセッションを非表示: テストセッションを非表示にして、ライブセッションの一覧のみを表示します。
- エージェントの引き継ぎ: エージェントに引き継ぐセッションをフィルタリングします。エージェントの引き継ぎが発生すると、人間のエージェントにチャットを引き継ぐことを示すヘッドホンアイコンが表示されます。
- エラー発生: エラーが発生したセッションをフィルタリングします。
- 反対票: 反対票のセッションをフィルタリングします。
セッション表の行をクリックすると、そのセッションの詳細が表示されます。ロックアイコンは、セッションがロックされており、復号化が必要であることを示します。セッションを解読するにはパーミッションが必要です。 [ アクセスの解読 ] が有効な場合、 コンテンツの解読 ボタンを使って任意のセッションにアクセスすることができます。ただし、この機能は、 高度なデータ保護 が true に設定されているか、テナントに対して有効になっている場合にのみ適用できます。

履歴

履歴ページでは、AI エージェントの構成変更の詳細を参照することができます。特定のエージェントの履歴を表示するには:

ダッシュボードから、履歴を表示する Autonomous AI エージェントをクリックします。
左側ナビゲーションペインで履歴をクリックします。

履歴ページには次のタブが表示されます:

監査ログ—AI エージェントに加えられた変更を表示するには、監査ログタブをクリックします。
モデル履歴—[ モデル履歴 ] タブをクリックして、アクションを実行する Autonomous AI Agent のさまざまなバージョンを表示します。

監査ログ

監査ログタブは、自律型 AI エージェントに加えられた変更を追跡します。過去 35 日間の変更の詳細を表示できます。監査ログタブには次の詳細が表示されます:

管理者または AI エージェント開発者の役割を持つユーザは、監査ログタブにのみアクセスできます。「監査ログの取得」権限を持つカスタムロールを持つユーザも監査ログを表示できます。

更新日時: - 変更が行われた日時。
更新者- 変更を組み込んだユーザの名前。
フィールド- 変更が行われた AI エージェントの特定のセクション。
説明- 変更に関する追加情報。

特定の監査ログを検索するには、 更新者、 フィールド、および説明検索オプションを選択します。ログは次の基準でソートできます: 更新日時: および更新者フィールドを選択します。

モデル履歴

[ モデル履歴タブは、アクションを実行する Autonomous AI Agent でのみ利用できます。

アクションを実行するために Autonomous AI Agent を公開するたびに、Autonomous AI Agent のバージョンが保存され、モデル履歴タブをクリックします。 AI エージェントのさまざまなバージョンは、モデル履歴タブをクリックします。

モデルの説明- AI エージェントのバージョンに関する簡単な説明。
AI エンジン—そのバージョンの AI エージェントで使用される AI エンジン。
更新日時—版が作成された日時。
アクション—AI エージェントに対して次のアクションを実行できます。
- 読み込み—AI エージェントへのすべての変更が失われます。構成を再度実行する必要があります。
- エクスポート—AI エージェントのエクスポートに使用します。

Autonomous AI Agent をプレビューする

AI エージェントの作成時、エージェントの編集中、およびエージェントの展開後に、自律 AI エージェントをプレビューできます。プレビューは次から開始できます。

AI Agent ダッシュボード—AI Agent カードの上にカーソルを合わせると、その AI Agent の [ プレビュー ] オプションが表示されます。クリックすると、AI エージェントのプレビューが起動します。
AI Agent ヘッダー—AI Agent カードをクリックして開きます。[ プレビュー ] ボタンは常にヘッダーセクションに表示されています。
最小化されたウィジェット: プレビューが起動されて最小化されると、ページの右下にチャットヘッドウィジェットが作成されます。これを使用すると、簡単にプレビューモードを再起動できます。

Webex AI エージェントには、共有可能なプレビューオプションも用意されています。右上隅のメニューをクリックして [ プレビューリンクをコピー ] オプションを選択します。プレビューリンクは、AI エージェントのテスターまたはコンシューマーと共有できます。

プラットフォームプレビューウィジェット

プレビューウィジェットが画面の右下に表示されます。ユーザは、AI エージェントの応答を確認する必要がある発言 (または一連の発言) を提供できます。この機能により、開発者は AI エージェントが期待通りに応答していることを確認できます。

プレビューウィジェットは最大化することができます。コンシューマー情報を提供したり、AI エージェントをテストするために複数の会議室を開始したりするなど、利用可能な他の便利な機能があります。

共有可能なプレビューウィジェット

共有可能なプレビューウィジェットを使用すると、AI エージェントの開発者は、AI エージェントを表示するためのカスタム UI を開発しなくても、関係者や消費者と適切な方法で AI エージェントを共有できます。デフォルトでは、コピーされたプレビューリンクは、AI エージェントを電話の大文字と小文字で表示します。開発者は、プレビューリンクの特定のパラメータを変更することで、いくつかの簡単なカスタマイズを行うことができます。主なカスタマイズは次の 2 つです。

ウィジェットの色—リンクに brandColor パラメータを追加します。ユーザは色名を使用して単純な色を定義するか、色の 16 進数コードを使用できます。
電話の大文字と小文字の区別 : リンクの phoneCasing パラメータの値を変更することによって。これはデフォルトで true に設定されていますが、無効にすることで falseにできます。

パラメータを含むプレビューリンクの例: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterpris_unique_name=<your_enterpris_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<brandcolor<a href="#<<true/false>&brandcolor<<//////bd_unique_name=&">#

音声ベースのプレビュー

質問に答えるための Autonomous AI Agent が音声ベースのプレビューをサポートしています。このオプションを有効にするには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
[設定] > プロファイルに移動します。
1. AI エンジン ドロップダウンリストから Vegaを選択します。
[ ] > [変更の保存] をクリックします。

[ プレビュー ] ボタンが音声ベースのプレビューのマイクアイコンで更新されるようになりました。 [ プレビュー ] ボタンをクリックします。音声プレビューウィジェットが表示されます。

この機能を使用するには、マイクへのアクセスを有効にする必要があります。

音声プレビューウィジェットは、ユーザに次の機能を提供します。

開始ボタンをクリックしてプレビューを開始します。
ライブ音声テキスト 音声プレビューの進行中、会話のライブ音声テキストがウィジェットに表示されます。
[通話を終了 ] をクリックして会話を終了します。
ミュートしてミュートにします。

分析を使用して Autonomous AI Agent のパフォーマンスを表示する

AI エージェントアナリティクスセクションは、AI エージェントのパフォーマンスと有効性を評価するための主要なメトリックスをグラフィック表示します。 Autonomous AI Agent のアナリティクスを生成するには:

ダッシュボードから AI エージェントを選択します。
左側ナビゲーションペインで [アナリティクス]をクリックします。 AI エージェントパフォーマンスの概要が表形式とグラフの両方で表示されます。

最初のセクションには、AI エージェントのセッションとメッセージに関する以下の統計が表示されます。

セッションと、AI エージェントによって処理され、人の介入なしで処理されたセッション。
エージェントハンドオーバー数は、人間のエージェントに引き継がれたセッションの数です。
日単位の平均セッション数
メッセージ (人間と AI エージェントのメッセージ) の合計と、そのうちユーザから送信されたメッセージの数。
日単位の平均メッセージ数

2 番目のセクションには、ユーザに関する統計が表示されます。合計ユーザ数、ユーザあたりの平均セッション数、および日単位の平均ユーザ数が表示されます。

3 番目のセクションには、AI エージェントの応答とエージェントハンドオーバーが表示されます。

Scripted AI エージェントのセットアップ

このセクションでは、Webex AI エージェントプラットフォームでスクリプト化された AI エージェントをセットアップおよび管理する方法を説明します。これにより、ユーザのクエリに正確に応答し、自動タスクを効果的に実行できます。

タスク実行用の Scripted AI エージェント

スクリプト形式の AI エージェントは、Webex AI エージェントプラットフォームのノーコードエージェント構築機能を強化します。 Scripted AI エージェントは、特定のタスクを実行するために、顧客から関連データを取得できる複数の会話を可能にします。次の作業が含まれます。

簡単なコマンドの実行 - 指示に従い、事前に定義されたアクションを実行します。
データの処理—指定されたルールに従ってデータを操作および変換します。
他のシステムと対話する - 他のソリューションと通信し、コントロールします。

アクションを実行するための Scripted AI エージェントを作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック + エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、新しい AI エージェントをゼロから作成します。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをスクリプトとしてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	クリック最初から開始するが表示され、次へ。
5	[ どのタイプのエージェントを構築していますか? セクションで、スクリプト形式。
6	[ エージェントの主な機能は何ですか? セクションで、アクションの実行。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	次の日にエージェントの定義ページで、次の詳細を指定します。エージェント名- AI エージェントの名前を入力します。システム ID - これはシステムによって生成された一意の識別子です。このフィールドを編集することもできます。 AI エンジン- ドロップダウンリストから AI エンジンを選択します。
9	[作成]をクリックします。質問に回答するための Scripted AI エージェントが正常に作成されました。ダッシュボード。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、次を参照してください。このセクション事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、次を参照してください。事前構築済みの AI エージェントのインポート。

次の作業

AI エージェントを作成したら、エンティティ、追加インテント、定義する応答。

Scripted AI エージェントプロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるためのスクリプト AI エージェントを作成します。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > プロファイル次の詳細を設定します。エージェント名- 必要に応じて、AI エージェントの名前を編集します。システム ID - 必要に応じて、AI エージェントの [システム ID] を編集します。エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。説明—この AI エージェントの詳細を提供します。フィードバックを許可—このトグルを有効にすると、AI エージェントはメッセージでフィードバックを求めます。カスタムエラーメッセージ—AI エージェントとのチャット中にエラーが発生した場合にポップアップ表示するメッセージを記述します。
4	[ ] [変更の保存 ] をクリックして設定を保存します。

エンティティの管理

エンティティは会話の構成要素です。これらは、AI エージェントがユーザの発話から抽出する必須の要素です。製品名、日付、数量、またはその他の重要な単語のグループなど、特定の情報を表します。エンティティを効果的に特定して抽出することで、AI エージェントはユーザの意図をよりよく理解し、より正確で適切な応答を提供できます。

エンティティタイプ

Webex AI エージェントは、さまざまなタイプのユーザデータをキャプチャするために、11 の事前構築済みエンティティタイプを提供します。次のいずれかのカスタムエンティティを作成することもできます。

カスタムエンティティ

これらのエンティティは構成可能で、開発者はユースケース固有の情報を取得できます。それらは、システムエンティティによってカバーされないものに使用されます。

カスタムリスト - 事前構築済みのエンティティに含まれない特定のデータポイントをキャプチャするために必要な文字列のリストを定義します。各文字列に対して複数の同義語を追加できます。たとえば、カスタムのピザサイズエンティティです。
Regex - 正規表現を使用して特定のパターンを識別し、対応するデータを抽出します。例えば、電話番号の正規表現です (例えば、 123-123-8789)。
桁 - 特に音声インタラクションで、固定長の数値入力を高い精度でキャプチャします。音声以外の対話では、カスタムおよび正規表現エンティティタイプの代わりとして使用されます。たとえば、5 桁のアカウント番号を検出するには、長さの 5 を定義する必要があります。
英数字文字と数字の組み合わせをキャプチャし、音声入力と音声以外の入力の両方を正確に認識します。
自由形式—定義や検証が困難な柔軟なデータポイントをキャプチャします。
ロケーションマップ (WhatsApp)—WhatsApp チャネル上であなたが共有したロケーションデータを抽出します。

システムエンティティ

エンティティ名	説明	入力例	出力例
日付（Date）	自然言語の日付を標準の日付形式に解析します	「来年の 7 月」	01/07/2020
時刻	自然言語の時間を標準の時間形式に解析します	午後 5 時	17:00
E メール	メールアドレスを検出します	メールの送信先: info@cisco.com	info@cisco.com
電話番号	共通電話番号を検出します	9876543210 まで電話してください	9876543210
通貨単位	通貨と金額を解析します	20$ が必要です	20$
順序	検出順序番号	10 人の 4 分の 1	4 番目
カーディナル	基数を検出します	10 人の 4 分の 1	10
位置情報	地理的な場所 (市区町村、国など) を検出します。	英国ロンドンのテムズ川に泳ぎに行きました	ロンドン、英国
ユーザ名	共通名を検出します	Microsoft のビル・ゲイツ氏	ビル・ゲイツ
数量	重量または距離の測定値を識別します	私たちはパリから 5 km の距離です	5 km
時間（Duration）	期間を識別します	1 週間の休暇	1 週間

作成されたエンティティは [エンティティ] タブから編集できます。エンティティをインテントにリンクすると、追加時に、検出されたエンティティで発話に注釈が付けられます。

エンティティの役割

エンティティが単一のインテント内で複数回収集される必要がある場合、エンティティロールが不可欠になります。同じエンティティに異なるロールを割り当てることで、AI エージェントがユーザ入力をより正確に理解して処理できるようにガイドできます。

たとえば、乗り継ぎのあるフライトを予約する場合、 エアポート エンティティを次の 3 つの役割で作成します: 出発地、目的地、 乗り継ぎがあります。これらのロールでトレーニング発話に注釈を付けることで、AI エージェントは予測されるパターンを学習し、複雑なブッキングリクエストをシームレスに処理できます。

エンティティの役割は、Mind Meld (カスタムおよびシステムエンティティ) と Risa (カスタムエンティティのみ) でのみサポートされています。管理者は、NLU エンジン選択ダイアログボックス。

エンティティロールの使用中に、管理者は RASA または Mind Meld からスウィフトマッチに切り替えることができません。高度な NLU エンジン設定からエンティティロールを無効にするには、インテントからロールを削除する必要があります。エンティティロールを持つエンティティを作成することができます。

エンティティロールを持つエンティティを作成する

はじめる前に

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	ダッシュボードで、作成したスクリプト AI エージェントをクリックします。
3	左ペインから [トレーニングトレーニング ] をクリックします。
4	トレーニングデータページのエンティティタブをクリックします。
5	エンティティの作成をクリックします。
6	エンティティの作成ウィンドウで次のフィールドを指定します: エンティティ名: エンティティ名を入力します。エンティティタイプ—ドロップダウンリストから [ カスタムリスト ] オプションを選択します。値—エンティティの値を入力します。
7	スロット値の自動提案を有効にするトグルを有効にすると、会話中にこのエンティティに自動補完して別の提案が提供されます。役割フィールドは、エンティティロールが詳細設定セクショントレーニングエンジンの変更ウィンドウに追加されます。
8	[保存] をクリックします。次のいずれかを使用できます: 編集および削除するオプションをアクション列に移動して関連アクションを実行します。

次の作業

エンティティを作成したら、次のことを実行できます: ロールをエンティティにリンクする。

エンティティにロールをリンクする

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
3	クリックトレーニングをクリックします。
4	次の日にトレーニングデータページで、エンティティとエンティティロールをリンクするインテントを選択します。デフォルトでは、インテントタブが表示されます。
5	[ スロットセクションで、エンティティのリンク。
6	エンティティ名のエンティティロールを選択します。
7	[保存] をクリックします。 1 つの意図に対して同じエンティティを 2 回収集するために、エンティティにロールを割り当てることができます。

自然言語理解 (NLU) エンジン

Scripted AI エージェントは、機械学習で自然言語理解 (NLU) を活用して、顧客の意図を識別します。次の NLU エンジンは、顧客の入力を解釈し、正確な応答を提供します。

スウィフトマッチ - 複数の言語をサポートする、高速で軽量なエンジンです。
RASA - 業界をリードするオープンソースの会話型 AI フレームワーク。
Mind Meld (ベータ) - 高度な会話フローと NLU 機能を提供します。

RASA が高い精度を達成するためには、スウィフトマッチよりも多くのトレーニングデータが必要です。開発者は、Scripted AI エージェントの [記事] および [トレーニング] タブで NLU エンジンを切り替えて、パフォーマンスを評価できます。エンジンを変更すると、AI エージェントのアルゴリズムが更新されるため、新しいモデルに基づいて正確な推論を行うために再トレーニングが必要になります。パフォーマンスの違いは、セッションの類似性スコアとワンクリックテストを使用して分析できます。

開発者はエンジンを切り替えた後、「ハンドオーバーと推定」セクションでしきい値スコアをテストして調整することもできます。つまり、多くの意図 (100+) を持つエージェントは、通常、推論設定でのフォールバックスコアが低くなります。

トレーニングエンジンを変更する

NLU エンジン間で切り替える。

トレーニングエンジンを変更する AI エージェントを選択します。
- 質問に答えるための Scripted AI エージェント: [記事] をクリックします。ナレッジベースページが表示されます。
- タスクを実行する Scripted AI エージェント: [トレーニング] をクリックします。 [トレーニングデータ] ページが表示されます。
ページ右側の NLU エンジンの隣にある設定アイコンをクリックします。 [ ] トレーニングエンジンの変更ウィンドウが表示されます。

デフォルトでは、NLU エンジンは新しく作成された AI エージェントに対してスウィフトマッチに設定されています。
AI エージェントをトレーニングするトレーニングエンジンを選択します。有効な値：
- RASA (ベータ)
- 迅速なマッチ
- Mind Meld (ベータ)
推定セクションで次の情報を指定します:
- これを下回るとフォールバックが表示されるスコア—応答が表示されるために必要な最低信頼度。これを下回るとフォールバックが表示されます。
- 部分一致の得点差: 最も一致したものを明確に表示するために、応答の信頼レベル間の最小の差を定義します。この値以下では部分一致のテンプレートが表示されます。
[ 詳細設定 ] セクションをクリックして展開します。
- ストップワードを削除する—「ストップワード」は、文中の他の単語の間の文法的な関係を確立するが、それ自体では字句的意味を持たない機能語です。記事 (a、an、the など)、代名詞 (him、Her など) などのストップワードを文から削除すると、機械学習アルゴリズムは、テキストクエリの意味を定義する単語にフォーカスできます。表示されます。ボックスにチェックを入れると、トレーニングと推論の際に文から「ストップワード」が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 短縮形—トレーニングデータ中の英語の短縮形は、精度を高めるために、受信するコンシューマークエリの語句と一緒に元の形式に拡張できます。例:「don't」は「don't」に展開されます。このチェックボックスが選択されている場合、入力メッセージの省略語句は処理の前に展開されます。この機能は、3 つすべての NLU エンジンでサポートされています。
- 推測でのスペルチェック: テキスト修正ライブラリが、推測の前にテキストの間違ったスペルを識別し、修正します。この機能は、[推論のスペルチェック] チェックボックスが選択されている場合にのみ、3 つすべてのエンジンでサポートされます。
- 特殊文字を削除する: 特殊文字は英数字以外の文字で、推測に影響を与えます。たとえば、NLU エンジンは Wi-Fi と Wi Fi を別々に扱います。このチェックボックスが選択されている場合、適切な応答を表示するために、コンシューマークエリの特殊文字が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- エンティティの役割—カスタムエンティティは異なる役割を持つことができます。この NLU エンジン機能は、RASA および Mind Meld でのみサポートされています。
- 推定におけるエンティティ置換—トレーニングデータと推定におけるエンティティ値はエンティティ ID に置換されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- スロット埋めを優先する: インテント検出よりもスロット埋めを優先します。
- メッセージごとに保存される結果—AI エージェントが計算した信頼度スコアがセッションのトランザクション情報の下に表示される記事の数です。
  
  [セッション] 画面の [アルゴリズム] セクションに表示される結果の数が 5 件に制限されました。上位 n 件 (1=<n=<5) は、Scripted AI Agents のメッセージ音声テキストレポートで、および [セッション] の [トランザクション情報] タブの [アルゴリズムの結果] セクション。
- 語形拡張—トレーニングデータを複数形や動詞などの語形や、データに埋め込まれた同義語で拡張します。この機能はスウィフトマッチでのみサポートされています。
- 同義語—同義語は、同じ語句を表すために使用される代替語句です。このチェックボックスが選択されている場合、トレーニングデータ内の単語に対する一般的な英語の同義語は、コンシューマークエリを正確に認識するために、によって自動生成されます。たとえば、「Garden」という単語は、システムによって生成された同義語である「a backyard」、「Yard」などになります。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 語句の形式—語句の形式は、複数形、副詞、形容詞、動詞など、さまざまな形で存在することができます。例えば、「クリエーション」という単語の場合、「作成」、「作成」、「creator」、「creative」、「creatively」などの語形が考えられます。このチェックボックスが選択されている場合、クエリ中の語句は代替語形で作成され、消費者に適切な応答を与えるために処理されます。
開発者は、NLU エンジンごとに異なるしきい値スコアを設定して、AI エージェントの応答を表示するために許容される最低スコアを決定できます。
AI エージェントのコーパスのアルゴリズムを変更するには、[ 更新 ] をクリックします。
[ トレーニング] をクリックします。選択したトレーニングエンジンで AI エージェントのトレーニングが完了すると、ナレッジベースのステータスが [ 保存済み ] から [ トレーニング済み] に変わります。

すべての記事に少なくとも 2 つの発話がある場合にのみ、RASA および Mind Meld で AI エージェントをトレーニングできます。

トレーニング

必要なすべてのアーティクルが作成されると、AI エージェントをトレーニングし、稼働させてテストと展開を行うことができます。現在のコーパスで AI エージェントをトレーニングするには、次をクリックします。 トレイン をクリックします。これにより、ステータスが次のように変わります。 トレーニング。

トレーニングが完了すると、状況が トレーニング済み。 [ 再読み込みアイコンの隣トレーニングをクリックして現在のトレーニング状況を取得します。

この時点で次をクリックすることができます ライブにする を使用してトレーニング済みコーパスをライブにし、Webex AI エージェント共有可能プレビューで、または AI エージェントが展開されている外部チャネルでテストすることができます。

ベクトルモデル

スウィフトマッチ NLU エンジンの高度なエンジン設定の一部として、好みのベクトルモデルを選択できるようになりました。 2 つのオプション (発話レベルと記事レベルのベクトル) から選択できます。 NLU エンジンの精度を改善するための継続的なプッシュの中で、発話レベルのベクトルを使用する古いモデルとは対照的に、記事レベルのベクトルを使用して実験を行い、記事レベルのベクトルはほとんどの場合の精度を向上させることがわかりました。記事レベルのベクトルは、新しい単言語の AI エージェントのベクトル化の新しいデフォルト値となり、多言語の AI エージェントの記事レベルの一致は、多言語モデルが Polymatch の場合にのみサポートされることに注意してください。

セッションの その他の情報 セクションを参照してください。

インテントの管理

インテントは Webex AI エージェントプラットフォームのコアコンポーネントであり、これにより AI エージェントはユーザの入力を効果的に理解し、応答することができます。会話中に実行する特定のタスクやアクションを表します。 AI エージェントの開発者は、実行するタスクに対応するすべてのインテントを定義します。インテント分類の精度は、AI エージェントが適切で役立つ応答を提供できるかどうかに直接影響します。意図の分類は、ユーザの入力に基づいて意図を識別するプロセスであり、AI エージェントが意味のある、コンテキストに関連した方法で応答できるようにします。

システムインテント

デフォルトのフォールバックインテント- AI エージェントの機能は、認識して応答するように設計されたインテントによって本質的に制限されます。企業は、ユーザが尋ねる可能性のあるすべての質問を予測することはできませんが、デフォルトのフォールバックインテント会話を軌道に乗せるのに役立ちます。
デフォルトのフォールバックインテントを実装することで、AI エージェントの開発者は、AI エージェントが予期しないクエリや範囲外のクエリを適切に処理し、会話を既知のインテントにリダイレクトできるようになります。
AI エージェントの開発者は、フォールバックインテントに特定の発話を追加する必要はありません。エージェントは、他のインテントに誤って分類される可能性のある範囲外の既知の質問に遭遇した場合に、フォールバックインテントを自動的にトリガーするようにトレーニングできます。
たとえば、銀行の AI エージェントでは、ユーザはローンについて問い合わせようとします。ローン関連の問い合わせを処理するように AI エージェントが構成されていない場合、これらのクエリをトレーニングフレーズとして デフォルトのフォールバックインテントに組み込むことができます。ユーザが会話の任意の時点でローンについてクエリすると、AI エージェントはクエリが定義されたインテントの外にあるものとして認識し、フォールバックレスポンスをトリガーします。これにより、より適切な応答が得られます。

フォールバックインテントには、スロットを関連付けないでください。

フォールバックインテントは、その応答にデフォルトのフォールバックテンプレートキーを使用する必要があります。
ヘルプ—このインテントは、AI エージェントの機能に関するユーザの問い合わせに対応することを目的としています。会話中に何ができるかわからなかったり、困難に遭遇したりした場合、ユーザは「ヘルプ 」と言って支援を求めることがよくあります。
デフォルトでは、ヘルプインテントの応答は ヘルプメッセージ テンプレートキーにマッピングされます。ただし、AI エージェントの開発者は、応答をカスタマイズしたり、関連するテンプレートキーを変更して、よりカスタマイズされた有益なガイダンスを提供できます。
AI エージェントの機能の概要を伝えることで、ユーザが次にできることが明確になります。
エージェントと話す—このインテントにより、ユーザは AI エージェントとの対話のどの段階でも、人間のエージェントに支援を要求することができます。このインテントがトリガーされると、システムは人間のエージェントへの転送を自動的に開始します。このインテントのデフォルトの応答テンプレートは エージェントハンドオーバー です。応答テンプレートキーの変更に関する UI 制限はありませんが、変更しても人間のハンドオーバーの結果には影響しません。

スモールトークのインテント

新しく作成されたすべての AI エージェントには、一般的なユーザの挨拶、感謝の意、負のフィードバック、送別を処理する 4 つの事前定義された雑談インテントが含まれています。

挨拶
ありがとうございました
AI エージェントが役立たなかった
さようなら

これらのインテントと対応する応答は、すべての AI エージェントでデフォルトで利用できます。ただし、特定のユースケースや希望する会話の流れに合わせてカスタマイズしたり削除したりすることができます。

インテントを作成する

はじめる前に

インテントを作成する前に、インテントにリンクするエンティティを作成することをお勧めします。エンティティはタスクを完了する必要があります。詳細については、エンティティを作成するを参照してください。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページでタスクを選択します。
3	左ペインで [ トレーニング ] をクリックします。
4	トレーニングデータページでインテントの作成をクリックします。
5	インテントの作成ウィンドウで次の詳細を指定します: インテント名: インテント名を入力します。発話を追加: インテントをトリガーする語句を追加し、[ 追加] をクリックします。追加された発話にエンティティが含まれる場合、発話に自動的に注釈が付けられ、スロットセクションに表示されます。さらにエンティティをスロットとしてインテントに追加できます。詳細については、エンティティロールを使用してエンティティを作成するを参照してください。各スロットには以下が表示されます。エンティティ名インテントの完了に必要かどうか。 AI エージェントがユーザからこのスロット値を取得するために試行する回数。テンプレートキー
6	エンティティが必須の場合、必須チェックボックスを選択してください。
7	コンシューマーによって誤って入力された場合に、このスロットに許可される再試行の回数を入力します。既定では 3 に設定されています。
8	ドロップダウンメニューからテンプレートキーを選択します。 [ 新規作成 ] をクリックして、エンティティの新しい応答テンプレートキーを作成します。これらのテンプレートキーのレスポンスコンテンツはレスポンスセクションで設定します。各テンプレートキーには、インテントがトリガーされたときにユーザに送信される対応する応答があります。
9	レスポンスセクションで、インテント完了時にユーザに返す最終的なレスポンステンプレートキーを入力します。
10	[ 完了後にスロットをリセットする ] トグルを有効にすると、インテントが完了したら会話で収集されたスロット値がリセットされます。このトグルが無効になっている場合、スロットは古い値を保持し、同じ応答を表示します。
11	コンシューマーとの会話中にスロット値を更新するには、スロット値を更新トグルを有効にします。スロットに入力された最後の値が、AI エージェントによるデータ処理の対象となります。この機能が有効な場合、ユーザが同じスロットタイプで新しい情報を入力すると、埋められたスロットの値が更新されます。
12	を有効にします。スロットの候補を提供するを切り替えることで、ユーザ入力に基づいて、最終応答でスロット埋めと代替スロット値の提案を行います。
13	を有効にします。会話を終了このインテントの後で、セッションを閉じるために切り替えます。接続と音声フローはこれを使用して、コンシューマーとの会話を閉じることができます。
14	[保存] をクリックします。クリックトレインをトレーニングタブを選択して、インテントとエンティティに加えた変更を反映します。 Risa または Mind Meld NLU エンジンをトレーニングするには、インテントごとに少なくとも 2 つのトレーニングバリアント (発話) が必要です。また、各スロットには少なくとも 2 つの注釈が必要です。これらの要件が満たされていない場合、トレインボタンが無効になります。影響を受けるインテントの隣に、問題を示す警告アイコンが表示されます。ただし、デフォルトのフォールバックインテントはこれらの要件から除外されます。

次の作業

インテントが作成されると、そのインテントを満たすためにいくつかの情報が必要になります。リンクされたエンティティにより、この情報がユーザの発話からどのように取得されるかが決まります。詳細については、次を参照してください。エンティティを意図してリンクする。

エンティティを意図してリンクする

はじめる前に

発話を追加する前に、エンティティを作成してリンクすることをお勧めします。これにより、発話が追加される間、エンティティに自動注釈が付けられます。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボードで、作成した AI エージェントをクリックします。
3	クリックトレーニングをクリックします。
4	次の日にトレーニングデータページで、エンティティとエンティティロールをリンクするインテントを選択します。デフォルトでは、インテントタブが表示されます。
5	[ スロットセクションで、エンティティのリンク。リンクされたエンティティがスロットセクションに表示されます。
6	エンティティ名のエンティティロールを選択します。
7	[保存] をクリックします。エンティティが必須としてマークされている場合、追加の構成オプションが利用可能になります。エスカレートまたはフォールバックレスポンスを提供する前に、AI エージェントが行方不明のエンティティをリクエストできる最大回数を指定できます。必要なエンティティが指定された回数の再試行内で提供されなかった場合にトリガーされるテンプレートキーを定義できます。 AI エージェントがインテントを識別し、必要なすべてのデータ (スロット) を収集すると、そのインテントに設定された最終的なテンプレートキーに関連付けられたメッセージを使用して応答します。新しい会話を開始するか、以前のデータを引き継がずに後続のインテントを処理するために、完了後にスロットをリセットトグルが有効になっている必要があります。この設定により、認識されたすべてのエンティティが会話履歴から消去され、新しい対話のたびに新たに開始されます。

トレーニングデータの生成

AI エージェントが妥当な精度で動作するように、トレーニングデータをインテントに手動で追加する必要があります。トレーニングデータは、同じインテントを呼び出すさまざまな方法で構成されています。各インテントに少なくとも 1520 のバリアントを追加して、精度を向上させることができます。このトレーニングコーパスを手作業で作成するのは、退屈で時間のかかる作業です。バリエーションをいくつか追加したり、意味のある文章ではなく、キーワードだけをバリエーションとして追加することができます。これは、既存のデータを補足するトレーニングデータを生成することで回避できます。

トレーニングデータを生成するには、以下の手順に従います。

インテント名とサンプル発話を入力します。
[Generate] をクリックします。
AI を導くインテントの簡単な説明を入力します。
希望するバリエーションの数と、AI が生成する提案の創造性のレベルを指定します。

一度に多くのバリエーションを生成すると、品質に影響を与える場合があります。世代ごとに最大 20 のバリアントを使用することをお勧めします。
創造性を低く設定すると、生成されるバリエーションの多様性が低下する可能性があります。
リクエストされたバリアントの数によっては、生成プロセスに数秒かかる場合があります。
ライトニングアイコンは、AI が生成したバリアントをユーザ定義のトレーニングデータと区別します。

自然言語理解 (NLU) エンジン

Scripted AI エージェントは、機械学習で自然言語理解 (NLU) を活用して、顧客の意図を識別します。次の NLU エンジンは、顧客の入力を解釈し、正確な応答を提供します。

スウィフトマッチ - 複数の言語をサポートする、高速で軽量なエンジンです。
RASA - 業界をリードするオープンソースの会話型 AI フレームワーク。
Mind Meld (ベータ) - 高度な会話フローと NLU 機能を提供します。

RASA が高い精度を達成するためには、スウィフトマッチよりも多くのトレーニングデータが必要です。開発者は、Scripted AI エージェントの [記事] および [トレーニング] タブで NLU エンジンを切り替えて、パフォーマンスを評価できます。エンジンを変更すると、AI エージェントのアルゴリズムが更新されるため、新しいモデルに基づいて正確な推論を行うために再トレーニングが必要になります。パフォーマンスの違いは、セッションの類似性スコアとワンクリックテストを使用して分析できます。

開発者はエンジンを切り替えた後、「ハンドオーバーと推定」セクションでしきい値スコアをテストして調整することもできます。つまり、多くの意図 (100+) を持つエージェントは、通常、推論設定でのフォールバックスコアが低くなります。

トレーニングエンジンを変更する

NLU エンジン間で切り替える。

トレーニングエンジンを変更する AI エージェントを選択します。
- 質問に答えるための Scripted AI エージェント: [記事] をクリックします。ナレッジベースページが表示されます。
- タスクを実行する Scripted AI エージェント: [トレーニング] をクリックします。 [トレーニングデータ] ページが表示されます。
ページ右側の NLU エンジンの隣にある設定アイコンをクリックします。 [ ] トレーニングエンジンの変更ウィンドウが表示されます。

デフォルトでは、NLU エンジンは新しく作成された AI エージェントに対してスウィフトマッチに設定されています。
AI エージェントをトレーニングするトレーニングエンジンを選択します。有効な値：
- RASA (ベータ)
- 迅速なマッチ
- Mind Meld (ベータ)
推定セクションで次の情報を指定します:
- これを下回るとフォールバックが表示されるスコア—応答が表示されるために必要な最低信頼度。これを下回るとフォールバックが表示されます。
- 部分一致の得点差: 最も一致したものを明確に表示するために、応答の信頼レベル間の最小の差を定義します。この値以下では部分一致のテンプレートが表示されます。
[ 詳細設定 ] セクションをクリックして展開します。
- ストップワードを削除する—「ストップワード」は、文中の他の単語の間の文法的な関係を確立するが、それ自体では字句的意味を持たない機能語です。記事 (a、an、the など)、代名詞 (him、Her など) などのストップワードを文から削除すると、機械学習アルゴリズムは、テキストクエリの意味を定義する単語にフォーカスできます。表示されます。ボックスにチェックを入れると、トレーニングと推論の際に文から「ストップワード」が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- 短縮形—トレーニングデータ中の英語の短縮形は、精度を高めるために、受信するコンシューマークエリの語句と一緒に元の形式に拡張できます。例:「don't」は「don't」に展開されます。このチェックボックスが選択されている場合、入力メッセージの省略語句は処理の前に展開されます。この機能は、3 つすべての NLU エンジンでサポートされています。
- 推測でのスペルチェック: テキスト修正ライブラリが、推測の前にテキストの間違ったスペルを識別し、修正します。この機能は、[推論のスペルチェック] チェックボックスが選択されている場合にのみ、3 つすべてのエンジンでサポートされます。
- 特殊文字を削除する: 特殊文字は英数字以外の文字で、推測に影響を与えます。たとえば、NLU エンジンは Wi-Fi と Wi Fi を別々に扱います。このチェックボックスが選択されている場合、適切な応答を表示するために、コンシューマークエリの特殊文字が削除されます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- エンティティの役割- カスタムエンティティは異なる役割を持つことができます。この NLU エンジン機能は、RASA および Mind Meld でのみサポートされています。
- 推論でのエンティティ置換- トレーニングデータと推定のエンティティ値はエンティティ ID に置き換えられます。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- スロット埋めを優先する- スロット埋めはインテント検出より優先されます。
- メッセージごとに保存される結果- AI エージェントが計算した信頼度スコアの対象となった記事の数が、セッションの [トランザクション情報] の下に表示されます。
  
  [セッション] 画面の [アルゴリズム] セクションに表示される結果の数が 5 つに制限されました。上位 n の結果 (1=<n=<5) は、Scripted AI エージェントのメッセージ音声テキストレポートで、およびアルゴリズムの結果 [セッション] の [トランザクション情報] タブの ' セクション。
- ワードフォームの展開- 複数形、動詞などの語形とデータに埋め込まれた同義語を使用して、トレーニングデータを拡張します。この機能はスウィフトマッチでのみサポートされています。
- 類義語- 同義語は、同じ語句を表すために使用される代替語句です。このチェックボックスが選択されている場合、トレーニングデータ内の単語に対する一般的な英語の同義語は、コンシューマークエリを正確に認識するために、によって自動生成されます。たとえば、「Garden」という単語は、システムによって生成された同義語である「a backyard」、「Yard」などになります。この NLU エンジン機能は、スウィフトマッチでのみサポートされています。
- ワードフォーム- 語句には、複数形、副詞、形容詞、動詞など、さまざまな形があります。例えば、「クリエーション」という単語の場合、「作成」、「作成」、「creator」、「creative」、「creatively」などの語形が考えられます。このチェックボックスが選択されている場合、クエリ中の語句は代替語形で作成され、消費者に適切な応答を与えるために処理されます。
開発者は、NLU エンジンごとに異なるしきい値スコアを設定して、AI エージェントの応答を表示するために許容される最低スコアを決定できます。
クリック更新 AI エージェントのコーパスのアルゴリズムを変更します。
クリック トレイン。選択したトレーニングエンジンで AI エージェントのトレーニングが完了すると、ナレッジベースのステータスが 保存済み に トレーニング済み。

すべての記事に少なくとも 2 つの発話がある場合にのみ、RASA および Mind Meld で AI エージェントをトレーニングできます。

トレーニング

必要なすべてのアーティクルが作成されると、AI エージェントをトレーニングし、稼働させてテストと展開を行うことができます。現在のコーパスで AI エージェントをトレーニングするには、次をクリックします。 トレイン をクリックします。これにより、ステータスが次のように変わります。 トレーニング。

トレーニングが完了すると、状況が トレーニング済み。 [ 再読み込みアイコンの隣トレーニングをクリックして現在のトレーニング状況を取得します。

この時点で、[ ライブにする ] をクリックしてトレーニング済みコーパスをライブにし、Webex AI エージェント共有可能プレビューで、または AI エージェントが展開されている外部チャネルでテストできます。

ベクトルモデル

スウィフトマッチ NLU エンジンの高度なエンジン設定の一部として、好みのベクトルモデルを選択できるようになりました。 2 つのオプション (発話レベルと記事レベルのベクトル) から選択できます。 NLU エンジンの精度を改善するための継続的なプッシュの中で、発話レベルのベクトルを使用する古いモデルとは対照的に、記事レベルのベクトルを使用して実験を行い、記事レベルのベクトルはほとんどのケースで精度を向上させることがわかりました。記事レベルのベクトルは、新しい単言語の AI エージェントのベクトル化の新しいデフォルト値となり、多言語の AI エージェントの記事レベルの一致は、多言語モデルが Polymatch の場合にのみサポートされることに注意してください。

セッションの その他の情報 セクションで、推測時に存在したベクトルモデルに関する情報を確認することができます。

生成されたバリアントにフラグを付ける

責任ある AI の使用を確実にするために、開発者はレビューのために AI が生成した出力にフラグを付けることができます。これにより、有害または偏ったコンテンツを特定して防止できます。 AI が生成した出力にフラグを付けるには:

報告オプションを見つける: 報告オプションは、生成された各発話で利用できます。
フィードバックの提供: 出力にフラグを付ける場合、開発者はコメントを追加し、フラグを立てる理由を指定できます。

この機能は、最初は 500 回の生成操作の月間使用制限で利用できます。高まるニーズに対応するために、開発者はアカウント所有者に連絡してこの制限の引き上げをリクエストできます。

多言語の意図とエンティティを作成する

複数言語のトレーニングデータを作成することができます。 AI エージェント用に構成された各言語について、希望する対話を反映する発話を定義する必要があります。スロットは言語間で一貫していますが、テンプレートキーは各言語の応答を一意に識別します。

すべての言語がすべてのエンティティタイプをサポートしているわけではありません。各言語がサポートするエンティティタイプのリストの詳細については、 スクリプト AI エージェントでサポートされる言語<a10 の サポートされるエンティティの表を参照してください。にアクセスしてください。

応答の管理

応答とは、AI エージェントが顧客のクエリまたはインテントに応答して送信するメッセージのことです。次の内容を含む応答を作成できます:

テキスト: 直接のコミュニケーションのためのプレーンテキストメッセージ。
コード—動的なコンテンツまたはアクション用の埋め込みコードです。
マルチメディア: ユーザエクスペリエンスを向上させるための画像、音声、またはビデオ要素。

応答には 2 つの主要なコンポーネントがあります。

テンプレート—特定のインテントにマッピングされる定義済みの応答構造。
ワークフロー—特定されたインテントに基づいて、使用するテンプレートを決定するロジック。

エージェントハンドオーバー、ヘルプ、フォールバック、およびようこそのテンプレートは事前設定されており、応答メッセージは対応するテンプレートから変更することができます。

応答タイプ

応答デザイナーのセクションでは、さまざまな種類の応答とその構成方法について説明します。

[ ワークフロー] タブは、非同期的に応答する外部の API を呼び出す際の非同期応答の処理に使用します。ワークフローは Python でコーディングされている必要があります。

変数置換

変数置換により、動的変数を応答テンプレートの一部として使用できます。セッション内のすべての標準変数 (またはエンティティ) に加えて、AI エージェントの開発者が応答で使用できる データストア フィールドのような自由形式のオブジェクト内で設定できるものも含みます。この機能を使ってテンプレートを作成することができます。変数は次の構文で表示されます: ${変数名}。たとえば、apptdate というエンティティの値を使用する場合、 ${entities.apptdate} または ${newdfState. model_state.entities.apptdate を使用します。value} です。

応答は、チャネルから受け取った変数、または会話中に消費者から収集した変数を使用してパーソナライズできます。オートコンプリート機能では、${ と入力し始めると、テキスト領域の変数の構文が表示されます。必要な候補を選択すると、領域が変数で塗りつぶされ、その変数がハイライトされます。

応答デザイナーを使用して応答を設定する

応答デザイナーは、高度なコーディングの知識がなくても応答を作成するためのユーザフレンドリーなインターフェイスを提供します。 2 つの応答タイプが利用できます:

条件付きレスポンス: 開発者以外の方は、このオプションにより、AI エージェントが顧客に提供するレスポンスを簡単に作成することができます。
コードスニペット: Python を使用する開発者は、このオプションを使用すると、コードを使用して応答を柔軟に設定できます。

Webex AI エージェントの応答デザイナーは、AI エージェントが対話する特定のチャネルに合わせてユーザエクスペリエンスが調整されるように設計されています。

応答テンプレート

テキスト—簡単なテキストの回答です。ユーザエクスペリエンスを強化するために、応答デザイナーでは 1 つの応答内に複数のテキストボックスが許可され、長いメッセージをより扱いやすいセクションに分割できるようになりました。各テキストボックスには、さまざまな回答オプションを含めることができます。会話中、これらのオプションの 1 つがランダムに選択され、ユーザに表示されるため、ダイナミックで魅力的な対話が保証されます。
動的で魅力的なユーザエクスペリエンスを維持するために、複数の応答オプションをテンプレートに追加できます。複数のオプションを持つテンプレートが有効になっている場合、そのうちの 1 つがランダムに選択され、ユーザに表示されます。この機能を有効にするには、 +バリエーションの追加ボタンをクリックします。

回答を保存するときに、開発者には修正が必要なエラーの数を示す警告が表示されます。エラーのあるフィールドは赤でハイライトされます。ナビゲーションの矢印を使用することで、開発者は任意のチャネルまたは応答形式でこれらのエラーを簡単に見つけて修正できます。リストピッカーまたはカルーセルに複数のカードが含まれている場合、ドットナビゲーションを使用して、エラーのあるカードを移動することができます。 1 枚のカードの場合、対応するドットが赤になり、エラーを知らせます。
クイック返信- テキスト応答はボタンと組み合わせることができます。ボタンはテキストベースまたは URL リンクのいずれかになります。テキストボタンには、タイトルと、クリックされるとボットに送信されるペイロードが必要です。 URL ボタンは、ユーザを特定のウェブページにリダイレクトします。
ユーザのクエリがあいまいな場合、部分一致により、ボットは関連する記事またはインテントをオプションとして提案できます。この機能は、ウェブと Facebook のインタラクションで利用できます。
URL クイック返信を追加する
定型返信や条件付き返信の URL クイック返信ボタンを使用すると、ユーザをウェブサイトにリダイレクトして詳細な情報を求めたり、フォームへの入力などのアクションを求めたりするボタンを作成できます。クリックされると、これらのボタンは、ボットにデータを送信することなく、同じブラウザーウィンドウ内の新しいタブで指定された URL を開きます。
条件付きまたは固定の応答に URL クイック返信を追加するには:
1. URL のクイック返信を設定する記事またはテンプレートキーを選択します。
2. クリック +クイック返信の追加。 [ ボタンタイプ ポップアップウィンドウが表示されます。
3. ボタンタイプを次のように選択します。 URL をウェブチャネルに追加します。
4. ボタンのタイトル、およびボタンをクリックした後にコンシューマがリダイレクトされる URL を指定します。
5. クリック完了をクリックして URL クイック返信を追加します。
URL タイプのボタンは動的応答タイプでも構成できます。これらのボタンは Python コードスニペットを使用して構成されます。これらのボタンは、Webex AI エージェントプラットフォームプレビューと共有可能なプレビューでサポートされています。現在、IMIchat のライブチャットウィジェットまたはその他のサードパーティチャネルではサポートされていません。
カルーセル- リッチな応答には、1 枚のカードまたはカルーセル形式に配置された複数のカードを含めることができます。各カードにはタイトルが必要です。画像、説明、および最大 3 つのボタンを含めることができます。
カルーセルテンプレート内のクイック返信ボタンは、テキストまたは URL リンクで構成できます。 URL ボタンをクリックすると、ユーザは指定されたウェブサイトにリダイレクトされます。テキストベースのクイック返信ボタンをクリックすると、構成されたペイロードがボットに送信され、対応する応答がトリガーされます。
画像- ユーザが URL を入力して画像を設定できるマルチメディアテンプレート。
ビデオ: 設定したビデオ URL に基づいて、プレビューでビデオをレンダリングします。
コード—API の呼び出し、または他のロジックを実行するための Python コードの記述に使用できます。

コードスニペット

条件付きレスポンスは、幅広い機能と多様なテンプレートを備えているため、AI エージェントのほとんどのニーズに効果的に対応できます。しかし、条件付き応答では完全に実現できない複雑なユースケースや、コーディングを好む開発者のために、コードスニペット応答タイプが利用できます。

コードスニペットを使用すると、Python コードを使用して応答を設定できます。このアプローチにより、クイック返信、テキスト、カルーセル、画像、音声、ビデオ、ファイルなど、あらゆるタイプの応答を応答テンプレートまたは記事内で作成できます。

コードスニペットテンプレートで定義された関数コードを使用して、他のテンプレートで使用される変数を設定できます。条件付き応答内で使用される場合、関数コードは応答を直接返すことができないことに注意することが重要です。

コードスニペットの検証—プラットフォームは、構成しているコードスニペット内の構文エラーのみをチェックします。ただし、応答コンテンツ自体にエラーがあると、構成されたチャネルでユーザがボットと対話するときに問題が発生する可能性があります。たとえば、エディターはウェブチャネルに「時間の選択」応答を追加することを妨げませんが、ユーザのクエリがその特定の応答をトリガーするとエラーになります。

チャネルごとに固有の応答を設定しないことを選択した場合、ウェブ応答が既定の応答と見なされ、エンドユーザに送信されます。 ウェブチャネルでサポートされているテンプレートのリストは次のとおりです。

テキスト—複数のバリエーションを含む簡単なテキストメッセージです。この構成されたメッセージは、クエリに基づいて表示されます。
クイック返信: テキストとクリック可能なボタンを含むテンプレート。
カルーセル: カードのコレクションです。各カードには、タイトル、画像 URL、および説明があります。
画像—URL を指定して画像を設定するためのテンプレートです。
ビデオ—ビデオの URL を提供してビデオを設定するためのテンプレート。画像をクリックまたはタップすると、ビデオを再生できます。
ファイル: ファイルにアクセスするための URL を提供することで、PDF ファイルを設定するためのテンプレートです。
音声—音声 URL を提供して音声ファイルを設定するためのテンプレートです。また、音声メッセージの長さも出力されます。

管理設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ 管理 ] に移動して、次の詳細を設定します:

エージェントステータス—有効にすると、AI エージェントが利用できなくなります。
無効メッセージ—無効なエージェントへのメッセージを記述します。このメッセージは、このエージェントにアクセスしようとするユーザに表示されます。
フォールバックアクション: エージェント宛ての着信メッセージに対して適切なアクションを実行するには、このオプションを選択します。有効な値：
- 何もしない: 何も行いません。
- エージェントに送信 : AI エージェントへの着信メッセージに基づいて、チャットがエージェントに引き継がれます。
セッション管理 >フィードバックを許可このトグルを有効にすると、AI エージェントの返信ごとの有用性についてユーザからのフィードバックが要求されます。
セッションを閉じる時間—セッションがタイムアウトになるまでの時間 (分) です。ユーザがアクティブでない場合にセッションが自動的に閉じられます。
セキュリティ—同意に関する免責メッセージ。このフィールドは、高度なデータ保護オプションを有効にしている場合にのみ利用できます。このオプションはバックエンドに移動しました。 True に設定すると、このフィールドを表示できます。

2

[ 変更の保存 ] をクリックして設定を保存します。

次の作業

Scripted AI エージェントに言語を追加します。

スクリプト AI エージェントに言語を追加する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1	[ 設定 ] > [ 言語] タブに移動します。
2	[ +言語の追加 ] をクリックして新しい言語を追加し、ドロップダウンリストから言語を選択します。
3	[ 追加 ] をクリックして言語を追加してください。
4	[ アクション ] でトグルを有効にして言語を有効にします。
5	言語を追加したら、その言語を既定として設定できます。言語にカーソルを合わせ、[ をデフォルトにする] をクリックします。既定の言語を削除または無効にすることはできません。また、既存のデフォルト言語から変更する場合、AI エージェントの記事、キュレーション、テスト、プレビューエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。
6	[ ] > [変更の保存] をクリックします。

ハンドオーバー設定を構成する

はじめる前に

Scripted AI エージェントを作成します。

1

[ 設定 ] > [ ハンドオーバー ] の順に移動し、次の詳細を設定します:

エージェントのハンドオーバーを許可 —AI エージェントがクエリを処理できない場合、または明示的に要求した場合に、ユーザをエージェントに転送します。
フォールバック時にハンドオーバーを有効にする—セッション中のフォールバックメッセージの連続数により、エージェントのハンドオーバーがトリガーされます。この数は、提供されたテキストボックスで構成できます。
部分一致でハンドオーバーを有効にする—セッションで部分一致が複数回連続すると、ハンドオーバーがトリガーされます。この数は構成可能です。
連続メッセージのハンドオーバーを有効にする- セッション内で繰り返されるメッセージは、エージェントのハンドオーバーをトリガーできます。このトリガーに必要な繰り返しの数は構成可能です。

2

クリック変更を保存をクリックして、ハンドオーバー設定を保存します。

次の作業

[] スクリプト形式の AI エージェント管理セクションまたは Scripted AI エージェントをプレビューする。

質問に答えるためのスクリプト形式の AI エージェント

スクリプト型 AI エージェントは、一連の質問と回答で構成されるナレッジベースを持つナレッジベースのエージェントです。スクリプト AI エージェントは、ユーザが作成したトレーニングコーパス (例と回答のコレクション) に基づいて回答を提供できます。この機能は、次のようなシナリオで役立ちます。

特定の知識が必要 - エージェントは、事前に定義された分野の質問に答える必要があります。
一貫性が重要 - エージェントは同様の質問に対して一貫性のある応答を提供する必要があります。
制限された柔軟性が必要 - エージェントの応答は、トレーニングコーパスの情報によって制限されます。

質問に回答するための Scripted AI エージェントを作成する

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	次の日にダッシュボード、クリック +エージェントの作成。
3	次の日に AI エージェントの作成画面で、最初から開始する。定義済みのテンプレートを選択して、AI エージェントをすばやく作成することもできます。 AI エージェントタイプをスクリプトとしてフィルタリングできます。この場合、プロファイルページのフィールドは自動的に入力されます。
4	[次へ（Next）] をクリックします。
5	[ どのタイプのエージェントを構築しますかセクションで、スクリプト形式。
6	[ エージェントのメイン機能は何ですかセクションで、質問に答える。
7	[次へ（Next）] をクリックします。
8	エージェントの定義ページで、次の詳細を指定します: エージェント名—AI エージェントの名前を入力します。システム ID: システムによって生成される一意の識別子です。
9	[作成]をクリックします。質問に答えるための Scripted AI エージェントが無事に作成され、ダッシュボードから利用できるようになりました。 AI エージェントのヘッダーでは、次のタスクを実行できます。プレビュープレビューリンクをコピーアクセストークンをコピー削除エクスポート詳細については、このセクションを参照してください。事前に構築された AI エージェントをインポートすることもできます。詳細については、構築済み AI エージェントをインポートするを参照してください。

次の作業

AI エージェント用のエンティティロールを持つエンティティを作成します。

Scripted AI エージェントプロファイルの更新

はじめる前に

質問に答えるためのスクリプト AI エージェントを作成します。

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[ダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > プロファイルに移動して、次の詳細を設定します: エージェント名: 必要に応じて AI エージェントの名前を編集します。システム ID—必要に応じて AI エージェントのシステム ID を編集します。エージェントのプロファイル画像の URL : システムが AI エージェントのロゴまたは画像を取得する場所の URL を編集します。説明—この AI エージェントの詳細を提供します。フィードバックを許可—このトグルを有効にすると、AI エージェントはメッセージでフィードバックを求めます。カスタムエラーメッセージ—AI エージェントとのチャット中にエラーが発生した場合にポップアップ表示するメッセージを記述します。
4	[変更の保存] をクリックして設定を保存します。

記事の管理

スクリプト化された AI エージェントの crux からの記事。記事は、質問、そのバリエーション、およびアンプの組み合わせです。この質問への応答。各記事には既定の質問があり、AI エージェントのセッション、キュレーション、その他の場所で記事の識別子として機能します。 AI エージェントで構成されたすべての記事で、エージェントの ナレッジベース または コーパスが構成されます。システムはあなたのクエリーをこのナレッジベースと比較し、エージェントからの応答として最高の信頼性レベルを持つ回答を表示します。

Risa および Mind Meld NLU エンジンでは、記事がコーパスのトレーニング済みモデルの一部となるために、最低 2 つのトレーニングバリエーション (発話) が必要です。質問に答えるためのスクリプト化された AI エージェントで、Risa または Mind Meld NLU エンジンが選択されていて、記事のバリエーションが 2 つ未満の場合、 トレーニング および [保存] および [ ] ボタンが利用できなくなります。これらの利用できないボタンの上にポインタを置くと、トレーニングの前に問題を解決するためのメッセージが表示されます。問題のある記事に対応して表示される警告アイコンもあります。この問題は、記事に 3 つ以上のバリアントを追加することで解決されます。問題が解決したら、[ トレーニング ] および [ 保存してトレーニング ] ボタンを押します。利用できるようになっています。 2 つのバリアントがあることは、デフォルトの記事には適用されません (部分一致メッセージ、フォールバックメッセージ、ウェルカムメッセージ)。

選択したカテゴリに記事を分類できます。分類されていないすべての記事は未指定として分類されます。作成時から、すべての AI エージェントで利用できる 4 つのデフォルトの記事があります。これらは次のとおりです。

ウェルカムメッセージ: 顧客と AI エージェントの間の会話が開始されるたびに、最初に表示されるメッセージです。
フォールバックメッセージ—エージェントがユーザの質問を理解できない場合に、AI エージェントがこのメッセージを表示します。
部分一致AI エージェントが複数の記事を認識し、得点の差が小さい場合 ( [引き継ぎ] およびで設定したとおり)推定設定)、エージェントはこの一致メッセージと一致した記事をオプションとして表示します。これらのオプションと共に表示されるテキスト応答を設定することもできます。
何ができるでしょうか?—AI エージェントの機能を設定することができます。 AI エージェントは、エンドユーザが AI エージェントの機能について質問するたびにこれを表示します。

これらに加えて、「エージェントと話す」デフォルトの記事「もしエージェントがから引き継ぐ場合」およびに加えて、>推定設定が有効になりました。

すべての新しい AI エージェントには、次のユーザの発話を処理する 4 つの SmallTalk 記事もあります。

挨拶
ありがとうございました
AI エージェントが役に立たなかった
さようなら

これらの記事と回答は、新しい AI エージェントを作成するときに、デフォルトで AI エージェントナレッジベースで利用できます。これらを変更または削除することもできます。

ウェルカムメッセージ、フォールバックメッセージ、エージェントと話す、デフォルトの部分メッセージ記事は削除できません。

UI と既定の応答を通じて記事を追加する

記事は、質問、そのバリエーション、およびアンプの組み合わせです。この質問への応答。すべての消費者のクエリはこれらの記事 (ナレッジベース) と比較され、最高の信頼レベルを返す回答が AI エージェントの応答としてユーザに表示されます。記事を追加するには:

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > 記事に入力し、新しい記事を作成する。
4	デフォルトのバリアントを追加します。
5	記事に対する既定の応答を選択します。有効な値：条件付き応答 — 応答はルールによって構成されます。応答には、テキスト、カルーセル、クイック返信、画像、音声、ビデオ、コード、ファイルなど、さまざまな形式を使用できます。 1 つの記事に複数の応答を追加できます。コードスニペット - 応答は、if-else 条件を使用して作成されます。詳細については、応答デザイナーを使用して応答を設定するセクションを参照してください。
6	クリック保存してトレーニングする。

カタログからインポート

1	Webex AI エージェントプラットフォームへの参加
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	移動先設定 > 記事 3 つの楕円記号をクリックします。
4	クリックカタログからインポート。
5	エージェントに追加する必要がある記事のカテゴリを選択します。
6	[完了（Done）] をクリックします。

FAQ をリンクから抽出

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。
2	[AI エージェントダッシュボード] ページから、作成した AI エージェントを選択します。
3	[ 設定 ] > [ ]、[記事] の順に移動して、3 つの楕円形をクリックします。
4	[ FAQs を展開] リンクをクリックします。
5	FAQ が掲載されている URL を与え、[抽出] をクリックします。
6	[インポート（Import）] をクリックします。

ファイルからインポート

1	Webex AI エージェントプラットフォームにログインします。

1	ダッシュボードページで、作成した AI エージェントをクリックします。
2	AI エージェント構成ページで、[構成] > [会話] タブに移動します。
3	言語と応答スタイルの設定を構成します。言語:AI エージェント用に選択した AI エンジン（エージェントの作成中または AI エージェントプロファイルの更新中）に基づいて、必要な言語オプションを設定します。 Webex AI Pro 1。0 エンジンのデフォルト言語は `English`.ドロップダウンリストから希望の言語を選択します。サポートされている言語のリストを表示するには、サポートされている言語とボイスの記事を参照してください。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンでは、デフォルトでは英語のみがサポートされています。 `en-US` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-US 1.0 は米国の顧客のみ利用できます。 Webex AI Pro-Europe 1。0 エンジンでは、英語のみがデフォルトでサポートされています。 `en-GB` デフォルトのロケールとして設定します。Webex AI Pro-Europe 1.0 は、ヨーロッパの顧客のみ利用できます。応答スタイル: : AI エージェントが顧客に応答する方法を選択します。アクティブ - 実質的な応答の前にクイック承認 - 完全な応答を与える前にクイック確認を提供します。これは、エージェントが最初に「応答を理解しました」や「了解」のようなものを発声することを意味します。これにより、詳細な応答に進む前に、顧客が入力を受け取っていることを確認するのに役立ちます。応答のスタイル、頻度、長さをさらに設定できます。 Style—会話の応答スタイルを選択します。 Brief、Empathetic、 Conversational、または Formal.たとえば、ヘルスケア設定での会話は、共感的なトーンを使用する必要があります。 Frequency—適切な応答頻度を選択します。 Always または When appropriate.回答が多すぎると、気が散ったり、煩わしくなる場合があります。 Length—優先応答の長さを選択します。 Very short:2 つの単語まで。 Short:最大 4 つの言葉。 Medium:６語までです。 Long:8語までです。直接 - わずかな遅延、実質的な応答のみを返す - エージェントはしばらく待機し、最初の確認応答なしに、実質的な応答のみで応答します。「um」や「like」のようなフィラーを追加して、エージェントをより人間的で関連性のあるものにするには、[散逸を含める] チェックボックスをオンにします。
4	音声チャネル設定を構成します。音声: 選択した AI エンジンと設定した言語に基づいて、[音声を選択] ドロップダウンから、AI エージェントに必要な音声を選択します。サポートされている音声のリストを表示するには、サポートされている言語と音声の記事を参照してください。 Webex AI Pro 1。0 エンジンでは、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jennifer`.別の言語または音声を使用するには、前のステップで優先言語を選択します。その言語で使用可能な音声がドロップダウンに表示されます。 Webex AI Pro-US 1。0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-US-Jess`.現在、他の英語の音声にのみ切り替えることができます。 Webex AI Pro-Europe 1.0 エンジンの場合、英語のデフォルトの音声は `en-GB-Grace`.現在、以下に切り替えることができます: `en-IE` 音声のみ。発言率: 音声出力の速度/速度を増減する数値を入力します。有効な値の範囲は 0。7 から 1。2。デフォルトは 1。0。この設定は、フローデザイナーで設定された発言率を上書きします。最小または最大発言率に近い極端な値は、生成された音声の品質に影響を与える可能性があります。
5	カスタム辞書を設定します。単語またはフレーズをカンマで区切って入力します (最大 100 個の単語またはフレーズ)。カスタム語彙を追加すると、AI エージェントは使用事例に関連する特定の用語、名前、業界固有の言語を認識し、応答するのに役立ちます。
6	遅延と割り込み設定を構成します。 [顧客による中断を許可] オプションを切り替えて、エージェントを介して話している顧客を有効または無効にします。このオプションを有効にすると、発信者は一時停止を待つことなくエージェントを中断できます。 [Webex AI 音声検出を使用] オプションを切り替えて、顧客のスムーズな割り込みエクスペリエンスを有効または無効にします。このオプションを有効にすると、AI エージェントは顧客が話し始めるタイミングをずっと早く検出できます。AI エージェントは発言を停止し、遅延が大幅に減少してリスニングを開始します。このオプションは英語およびその他のサポートされている言語に適用されます。 [音声の終了] スライダを調整して、発信者が発言を停止した後でエージェントが応答する速度を設定します。有効な値の範囲は 500 ms (積極的) から 2000 ms (緩和)、デフォルト値は 500 ms (積極的) です。タスクの実行の制限時間を設定し、タスクを強制的に停止するには、Fulfilment タイムアウト（秒単位）を入力します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 秒で、デフォルト値は 30 です。 Caller Turn Timeout (ミリ秒) を入力して、顧客が話し終えたかどうかを確認するまでの待機時間を指定します。有効な値の範囲は 750 ～ 3000 ミリ秒で、デフォルト値は 1500 です。未入力タイムアウト (秒単位) を入力して、システムが応答を想定する顧客からの入力を待つ最大時間を設定します。有効な値の範囲は 10 ～ 30 で、デフォルト値は 10 です。
7	DTMF 設定を構成します。 2 桁の間のタイムアウトを入力します（秒単位）。これは、会話フローを続行する前に、AI エージェントが顧客からの次の DTMF 入力を待つ時間を設定します。デフォルト値は 5 秒です。値の範囲は 2 ～ 10 秒です。顧客が DTMF 入力の終了を示すために使用できる終了文字を入力します。終了文字は、# または * のいずれかです。顧客からの DTMF 入力の最大許容長を設定するには、最大長（文字数）を入力します。デフォルトは 16 文字です。値の範囲は 8 ～ 32 文字です。
8	[変更を保存] をクリックします。変更を公開する前に会話エクスペリエンスをプレビューできます。同じ会話設定が音声プレビューエクスペリエンスに適用されます。詳細については、音声会話のプレビューを参照してください。
9	[公開] をクリックして、AI エージェントをライブにします。詳細については、「自律型 AI エージェントを公開する」を参照してください。

Cisco AI Assistant

コメントありがとうございます。

企業にとっての重要なメリット

AI エージェントのタイプと例を理解する

例

前提条件

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise および Contact Center Enterprise

ユーザーのロールと権限

音声テキスト アクセスを管理

Webex AI Agent Studio にアクセス

Control Hub からサインイン

Webex Connect からサインイン

ホーム ページ レイアウト

ダッシュボードを理解する

AI エージェント カード上のタスク

新しい AI エージェントを作成

AI エージェントをインポート

キーワード検索

エージェント タイプでフィルタ

AI エージェントのナレッジソースを作成

ファイルをアップロード

ファイルのアップロード時のベストプラクティス

表形式のデータ (すべてのファイルタイプ) のファイルをアップロードするときに Dos と Don't

スプレッドシート (.xlsx、.xls、.csv) のアップロード時に Dos と Don't

制限

記事を作成

ウェブサイトを抽出

Cisco Webex AI エージェントの Web クローラーが自身を識別する方法

Web クローラの仕組み robots.txt

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レビュー後にコンテンツを承認

ベストプラクティスと制限

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例　

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リストピッカー応答タイプを設定

タイムピッカー応答タイプを設定

リッチリンク応答タイプを設定

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プラットフォームプレビューウィジェット

エージェントセッションを表示

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例　

音声テキストアクセスを管理

ホームページレイアウト

AI エージェントカード上のタスク

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