- Hjem
- /
- Artikel
Denne artikel beskriver oversigten over Webex AI Agent Studio og dets funktioner, opsætning af AI-agentkonfiguration og integration af AI-agenter med stemmestyring. og digitale kanaler og brugerdefinerede rapporter til AI-agenter.
Kom i gang med Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Selvbetjeningsforsøg .
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Administrator med fulde rettigheder |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende |
| Administrator med skrivebeskyttede rettigheder |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Ikke gældende |
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrere adgang til afskrifter
Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Få adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Log ind fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.
Home sidelayout
Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
-
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger og logge af programmet.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
- Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
- Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
- Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
- Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
-
I Teammedlemmer Tab kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
-
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Oprette videnbase for AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. | ||||||||||||||
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. | ||||||||||||||
| 3 |
Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser . | ||||||||||||||
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : | ||||||||||||||
| 5 |
Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. | ||||||||||||||
| 6 |
Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.
Vigtige overvejelser:
For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.
| ||||||||||||||
| 7 |
Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:
|
Hvad der skal ske nu
Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifikationer": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:
{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }
Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Gå til Handlinger Tab på siden Konfiguration af AI-agent. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for. |
| 2 |
Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 3 |
Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer Tab. |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.
Konfigurer sprog og tale
Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab. |
| 2 |
Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger:
Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog.
|
| 3 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
-
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
-
Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
-
Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
-
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik – klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Hver gang du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
-
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
-
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En top open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Som standard vises Testcases Tab.
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
På Udførelse Tab skal du klikke på Udfør valgte tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.
Afsnittet Hensigter identificeret :
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Organiser scriptet AI-agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Træning
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Brug AI-agenter til kundeinteraktioner
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Forstå AI-overholdelse
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Webex AI Agent Studio er en avanceret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundernes service- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatisk assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter taleinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel opmærksomhed i samtaler. Desuden håndterer AI-agenter problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner via tekst og onlinechat. Kunderne får gavn af en concierge-lignende oplevelse, får hjælp med spørgsmål, hentning af oplysninger og minimering af ventetider.
Nøglefordele for virksomhederne
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af højere lydmængder og forbedring af svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden af databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer arbejdskraftomkostningerne gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokering med henblik på større effektivitet.
-
Reducerer driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Bedre beslutningstagning
-
Giver databaseret indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør forudsigende analyser til at foregribe fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider via AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Yder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Kan nemt skaleres op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og informationer.
-
- Konkurrencemæssig fordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter/tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Medarbejderindflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Løsning for kontaktcenter |
Type af AI-agent |
|---|---|
|
Scriptet kunstig intelligens-agent Selvstændig kunstig intelligens-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel indeholder et glimt af AI-agenttyper og deres funktioner:
| Type af AI-agent | Formål | Hvordan opsættes det? |
|---|---|---|
|
Selvstændig |
Selvstændige agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for løbende menneskelig indgriben.
|
Opsæt selvstændig AI-agent |
|
Scriptet |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Opsæt scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige brugsscenarier, afhængigt af de specifikke krav og de ønskede funktioner. Her er nogle eksempler:
-
Kundeservice – både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport, med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – selvstændige agenter er velegnede til roller som virtuelle assistenter, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere personlige interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det påkrævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Webex-kontaktcenter
- Hvis en organisation ikke har en aktiv kontaktcenterprøveversion eller -abonnement, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med Webex AI-agentfunktionen. Få flere oplysninger i artiklen Selvbetjeningsprøveversioner af Webex Contact Center.
- For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Flex-3.0 Kontaktcenterlicens. Baseret på berettigelser klargør Webex-kontaktcenter AI-agenten som en af sine tjenester for en organisation. Hvis du ønsker yderligere oplysninger om klargøring af Webex-kontaktcenter, kan du se Kom i gang med Webex-kontaktcenter.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på frigivelse 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI-agent til Webex AI-agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se bestillingsvejledningen til fleksibelt abonnement på Cisco-kontaktcenter til samarbejde på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér opsætningen af hybridorganisationen, som integrerer både cloud- og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Kontaktcentertilbud. Digitale AI-agenter bliver også aktiveret som en del af ordren med stemmeabonnement. Stemmeberettigelse til AI-agenter giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke krav til brugsscenarier.
Få flere oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, i kapitlet om Webex AI-agent i funktionsvejledningen til Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen til Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerrollerne og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til programmet AI Agent Studio:
| Rolle | Kundeorganisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Kontaktcenter-serviceadministrator | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter | Ikke anvendelig |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex-kontaktcentertjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Ikke anvendelig |
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Administrer adgang til afskrift
Som administrator med alle rettigheder kan du administrere adgang til afskrifter for brugere i din organisation.
- Start AI Agent-studiet.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på fanen Teammedlemmer for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Modificer under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-funktionen Dekrypter adgang for at give brugere adgang til afskrifter.
- Klik på Modificer for at gemme ændringerne.
Adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge ind på applikationen Webex AI Agent Studio. Du kan logge ind på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI Agent, kontakt Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log ind på Control Hub.
-
Vælg .
- Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg .
- Klik Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeforvisning for AI-agenter er kun tilgængelig, når du har adgang til Webex AI Agent Studio via , hvor interaktioner med stemmekanal understøttes.
Log ind fra Webex Connect
For at få adgang til applikationen Webex AI Agent Studio skal du have adgang til Webex Connect.
- Log ind på Webex Connect-applikationen ved hjælp af den lejer-URL-adresse, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Som standard vises siden Tjenester som en startside.
eller
Log ind på Control Hub, og vælg Services > Contact Center. Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg Tenant Settings > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en startside.
- I menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI
Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du logges automatisk ind på applikationen.
Startsidelayout
Velkommen til applikationen Webex AI Agent Studio. Når du logger ind, viser startsiden følgende layout:
-
Navigationslinje
Navigationsbjælken, der vises til venstre, giver adgang til følgende menuer:
- Instrumentpanel – viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – viser det centrale videnslager eller vidensbase, der fungerer som hjernen, så autonome AI-agenter kan besvare kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex-hjælpecenteret.
- Log ud – gør det muligt at logge ud af programmet Webex AI Agent Studio.
-
Brugerprofil
Menuen Brugerprofil giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge ud af applikationen. Hvis du vil ændre temaet, skal du klikke Change Theme og vælg din foretrukne indstilling – lys, mørk og system (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
- Meddelelsen General fanen viser organisationens tidszone. Vælg den ønskede tidszone i rullemenuen. Når du opretter en ny agent, vises den valgte tidszone på siden agentprofil. Se afsnittet Opdater autonom AI-agentprofil for at få flere oplysninger.
-
Under fanen Teammedlemmer kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til applikationen.
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Lær dit dashboard at kende
På instrumentpanelet er AI-agenterne repræsenteret med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentnavnet, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der blev brugt til at træne agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold markøren over et AI-agentkort for at se følgende valgmuligheder:
- Forhåndsvisning – klik på Forhåndsvisning for at åbne widgetten til forhåndsvisning af AI-agent.
- Ellipse-ikon – klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør – fastgør AI-agenten til den første position på instrumentpanelet, eller frigør den for at flytte den tilbage til den tidligere position.
-
Opret en ny kunstig intelligens-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af instrumentpanelet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importér kunstig intelligens-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Sørg først for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik Import agent.
- Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn.
- (Valgfri) Rediger det systemgenererede entydige id i system-id.
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til platformen Webex AI Agent Studio og er tilgængelig på instrumentpanelet.
Søgeordssøgning
Platformen indeholder robuste søgefunktioner, der gør det let at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre søgeordssøgning ved hjælp af agentnavnet. Angiv agentnavnet eller en del af navnet i søgelinjen. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgning efter nøgleord kan du finjustere dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af filtrene for agenttypen på rullelisten –Scripted, Autonomt og Alle.
En vidensbase er et centralt lager af oplysninger for LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenter bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan levere detaljerede og kontekstuelt relevante svar. Vidensbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den påkrævede vidensbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Overfør ikke nogen af følgende til vidensbasen:
- Data fra betalingskortindustrien (PCI)
- Personligt identificerbare oplysninger (PII)
- Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
- Alle andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger
Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du overfører, overholder disse krav.
Hvis du tilgår siden Viden for første gang, vises der en ansvarsfraskrivelse, der beder om følsomme data, der er beskrevet ovenfor. Klik på Acceptér for at fortsætte.
Opret videnkilde til AI-agent
-
Log på platformen Webex AI Agent Studio.
-
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnskilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler, webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, viser siden Viden følgende felter:
-
Overfør filer: Vælg denne valgmulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer.
-
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler.
-
Udtræk websted: Vælg denne valgmulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder.
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante vidensbasekilde. Du kan også bruge Add source rullegardinmenu øverst til højre på siden for at tilføje videnbasekilder. Vælg Files, Articles, eller Websites efter behov.
Når du har oprettet vidensbasekilderne, skal du konfigurere vidensbasen for AI-agenter.
Overfør filer
Du kan overføre filer som videnskilder for dine agenter. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Upload filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Alternativt kan du klikke på Add File for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavnet i vidensbasen.
|
| 3 |
Klik Process Files til at behandle de uploadede filer. Klik Clear list for at rydde filerne. Du kan også vælge at Close and keep processing. Når det er gjort, kan du se de behandlede filer i Processed
files .
Yderligere behandlingsbemærkninger
Se retningslinjerne og bedste praksis ved overførsel af filer: Filen er angivet på siden Kilder.
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
|
Næste trin
Bedste praksis ved overførsel af filer
Følg disse retningslinjer og bedste praksis, når du overfører filer til vidensbasen:
-
Du kan tilføje flere filer ad gangen.
-
For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
-
Samlet hukommelsesgrænse: 2 GB pr. vidensbase.
-
Maksimalt antal filer: 100 filer pr. vidensbase.
-
Grænse for individuel filstørrelse: 10 MB.
-
Grænse for individuel tekst (.txt)-filstørrelse: 2 MB.
-
Grænse for PDF-filstørrelse: Ud over grænsen for filstørrelse gælder der også en grænse på 300 sider pr. PDF.
-
Gør og gør ikke ved overførsel af filer med tabeldata (alle filtyper)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af filer med tabeldata:
To
- Hold tabellerne enkle og velformede med en enkelt overskriftsrække øverst.
- Behold hver tabelrække under 6,000 tegn (overskrifter og rækkeværdier kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
- Brug klare, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (f.eks.
Customer Name,Order Date), da disse overskrifter bruges ved udtrækning af dataene.
Gør ikke
- Brug ikke sammenflettede celler eller indlejrede tabeller i tabelindhold, da strukturen går tabt under ekstraktion.
- Medtag ikke et enkelt meget stort fritekstafsnit i en celle. Overhold altid rækkegrænsen på 6,000 tegn.
Vender og afbryder opkald ved overførsel af regneark (.xlsx, .xls, .csv)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af regneark og CSV-filer:
To
- Behold én tabel pr. ark.
- Lad overskrifterne ligge i den første række efterfulgt af datarækker. Dette gør det muligt for systemet at behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
- Overhold det samlede antal tilladte tegn i regnearket, som er 3,000,000 tegn.
- Lad hver række være under 6,000 tegn (herunder overskriftsrække og datarække kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
Gør ikke
- Medtag ikke skjulte ark, hvis de ikke er nødvendige, da systemet stadig læser og indtager disse ark.
- Opret ikke flere tabeller i et ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Derfor skal du rydde filen, før du overfører den.
Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det være på grund af den store mængde data i filen. Overvej at opdele data på tværs af flere filer og overføre de individuelle filer separat.
Begrænsninger
Se følgende begrænsninger:
- Formatering: Systemet bevarer ikke dokument- og celleformater (farver, skrifttyper, stilarter og betinget formatering).
- Indeksering: Tabeller i PDF-filer, websider og markeringsfiler indekseres som almindelig tekst. Dette reducerer hentningspræcisionen for forespørgsler, der er rettet mod specifikke rækker eller kolonner.
- Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt række overskrider tegngrænsen, afviser systemet hele filen. Desuden bevarer systemet ikke hyperlinks i CSV-filer.
- PDF-filer: Systemet bevarer ikke hyperlinks i PDF-filer.
- Word-filer (.docx, .doc): Systemet bevarer ikke hyperlinks i bordceller.
Opret artikler
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Skriv en artikel, under Source details indtast kildenavnet, og angiv en detaljeret Beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de påkrævede oplysninger i tekstredigeringsprogrammet. Formatér teksten ved hjælp af formatvalgmulighederne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik Add Source. |
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
- Klik på ikonet Rediger under Controls for at redigere artiklen.
- Klik på ikonet Slet under Controls for at slette kilden.
Næste trin
Udtræk hjemmeside
Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Webstedsudvinding bruger automatiserede gennemgangsteknikker til at gennemse internettet for at finde og downloade relevant indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Gennemsøgning begynder med den start-URL-adresse, du angiver. Baseret på dybden og sidebegrænsninger navigerer crawler-applikationen fra hjemmesiden, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentens webcrawler sig selv
Cisco Webex AI-agentens webcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF-, CDN- eller bot-administrationssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når vedkommende er autoriseret.
Hver HTTP-anmodning fra crawler indeholder en brugerdefineret User-Agent-header, som typisk følger et af disse mønstre:
Standardformat:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Nøgleid til tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for registrering af bot, skal du bruge denne streng (eller et præfiks-match såsom "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawler.
Hvordan fungerer webcrawler med robots.txt
Crawleren respekterer og robots.txt identificerer sig selv med brugeragent-tokenen
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Crawler sender en browserlignende brugeragentheader i HTTP-anmodninger om kompatibilitet [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet
CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt regelmatchning. Brug denne nøjagtige token i dit robots.txt direktiver.
Se følgende eksempler:
- Giver fuld adgang til crawler
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- For at begrænse crawler til bestemte stier
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
- For at afværge crawler helt
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- For kun at tillade denne crawler og blokere alle andre
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Eksklusiv gruppe, der matcher: Hvis begge er en brugeragent:
CiscoWebexAIAgentCrawlergruppe og en brugeragent: * gruppe findes, crawleren følger kun reglerne i sin navngivne gruppe. * regler ignoreres. For at anvende begge skal du duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe. - Tom påkrævet: Adskil brugeragentgrupper med en tom linje, ellers kan parserne flette dem sammen.
- Forskel på store og små bogstaver: Brugeragenttokens stemmer overens med store og små bogstaver. Brug
CiscoWebexAIAgentCrawlerfor klarhed.
Opret videnkilde til webadresse
Før du begynder
Før du opretter en web-URL-videnkilde, skal du sørge for, at du har:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den webstedsstruktur, du ønsker at kravle gennem.
Du må kun bruge webstedsudvinding med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at tilgå og behandle. Brug ikke denne funktion med:
-
Data fra betalingskortindustrien (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, databeskyttelsesbestemmelser og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse, før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udfør konfigurationerne på siden Udtræk websteder. |
| 2 |
I dialogboksen Source Details skal du angive kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i Description feltet. |
| 3 |
I dialogboksen Source Configuration afsnit, definer følgende parametre: |
| 4 |
Klik Add Source. |
- Konverterer indholdet, der udtrækkes fra websiderne, til et struktureret markeringsformat.
- Udtrækker hovedartiklen.
- Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne.
- Tabeller og lister bevarer deres struktur.
Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolfunktioner. Hvis du vil slette kilden, skal du klikke på ikonet Slet.
Næste trin
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Naviger til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den påkrævede post til videnkildeliste for web-URL. |
| 3 |
Klik på Sync now ikonet under kontrolfunktioner. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne siden med videnkilde til URL-adressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Statussen vises som synkronisering. |
| 4 |
Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemgå det ekstraherede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Næste trin
- Synkroniser kun, når du forventer indholdsændringer.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere den optimale hyppighed.
- Overvej indvirkningen på systemressourcerne.
- Planen synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
- Antal tilladte samtidige synkroniseringer: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 webstedssynkronisering/crawls er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser godkendelse under behandling, skal du klikke på Gennemse indhold. |
| 2 |
Se en forhåndsvisning af de udtagne oplysninger i struktureret markeringsformat. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringer:
|
Næste trin
Efter gennemgang:
-
Klik Approve at tilføje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik Decline for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste praksis og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af viden fra web-URL-adresser, samtidig med at du sikrer overholdelse og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din kravstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle kravler for at forstå ekstraktionsresultater.
- Test først URL-mønstre på små sektioner.
- Vælg den rigtige start-URL-adresse:
- Bedste: Landingssider for specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Hjemmeside-URL-adresser, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter dit første crawl:
- Gennemgå den ekstraherede indholdskvalitet.
- Identificer uønskede afsnit, der blev inkluderet.
- Juster URL-mønstre eller eksklusionsindstillinger.
- Gennemsøg igen med forbedrede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Præstationer og effektivitet
- Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende kravdybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder med høj værdi.
- Overvåg behandlingstider og juster i overensstemmelse hermed.
Ressourceovervejelser
- Store kravler bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige crawls kan påvirke ydeevnen.
- Behovet for lagerplads øges med indholdsvolumen.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger for indholdstype
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold registreres muligvis ikke.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Overholdelse og etisk gennemgang
- Overhold webstedspolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at kravle og respektere hastighedsbegrænsning.
- Dataansvar: Gå kun gennem offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gå gennem.
- Ejerskab af indhold: Overvej følgerne af intellektuel ejendomsret og oprethold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.
Få hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemgå synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
- Kontrollér, at dine mål-URL-adresser er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine URL-mønstre stemmer overens med det tilsigtede indhold.
- Overvej at justere kravdybde eller sidegrænser.
- Kontakt support, hvis du har vedvarende tekniske problemer.
Få adgang til vidensbase
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves for AI-agenten.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude. Vidensbaserne vises som kort på Knowledge side. Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er tilknyttet den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra Knowledge på siden til konfiguration af AI-agent. Få flere oplysninger i afsnittet Konfigurer vidensbase. Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik Reset all for at nulstille søgekriterierne. |
Autonome AI-agenter fungerer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Selvstændige agenter kan få adgang til og bruge et videnslager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og maskinlæringsteknikker til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at opnå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Yde kundesupport – besvar ofte stillede spørgsmål, fejlfinding af problemer, og vejled kunder gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – forstå og reagere på menneskesprog på en naturlig og samtalemåde.
- Beslutningstagning – Foretag informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Sikringer, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette vidensgrundlaget for den selvstændige AI-agent. Få flere oplysninger i Opret videnkilde til AI-agent.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanel skal du klikke på +Create agent. |
| 3 |
I Create an AI agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonomous agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den selvstændige AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard.
I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere forudbyggede AI-agenter. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer den selvstændige AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere en uafhængig AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater den selvstændige AI-agentprofil
Brug pil Profile fane til at administrere identitetsindstillinger for kunder.
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se afsnittet Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Næste trin
Føj de påkrævede handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til selvstændig AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerhensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej f.eks. en restaurant med behov for at automatisere online madbestillinger. Hvis du vil udføre opgaven, skal du oprette en selvstændig AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de påkrævede oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Levere kundens krav.
Den selvstændige AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerhensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Entitet eller slot – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slot-udfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på udtalelser. Det er udløseren for, at en AI-agent begynder at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . Meddelelsen Actions viser handlingen Agentoverdragelse. Meddelelsen Agent handover Handling er aktiveret som standard, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik +Add Actions for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljerede konfigurationstrin.
|
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger på Webex Connect-flowbygger. Få flere oplysninger i Konfigurer gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter uafhængig AI-agent i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer debet- eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et debet- eller kreditkort, skal udføres via tredjepartsintegration.
| 1 |
I Add a new action skal du angive følgende oplysninger: |
| 2 |
Konfigurer åbninger. Få flere oplysninger i Konfigurer åbningsudfyldning. |
| 3 |
Konfigurer opfyldelse. Du kan vælge en af følgende valgmuligheder. |
| 4 |
Klik Add for at fuldføre konfigurationen. |
Næste trin
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer slotudfyldning
Slot-påfyldning indebærer tilføjelse af de påkrævede inputenheder til AI-motoren. I dialogboksen Slot filling afsnit i den Actions skal du tilføje inputenhederne:
-
Du kan tilføje enhederne en efter en i tabelformat. Få flere oplysninger i Tilføj inputenheder i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Tilføj inputenheder i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje en inputenhed, skal du klikke på +Ny inputenhed. |
| 2 |
I Add a new input entity skal du angive følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Add for at tilføje inputenheden. Du kan tilføje så mange inputenheder, du har brug for. |
| 4 |
Klik Add for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolfunktioner til at redigere eller slette enhederne. |
Tilføj enheder ved hjælp af et JSON-redigeringsprogram
- Hvis du vil tilføje en inputenhed i JSON, skal du klikke på Use JSON instead.
- Angiv skemaet med inputparametre i JSON-format.
- Klik Add.
Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Inputparameterstruktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – datatype for parameterobjektet. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – et objekt, hvor hver tast repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på de parametre, der er obligatoriske.
egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterdatatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
nummer – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
booleske – sande/falske værdier.
-
array – en liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – en kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – en kort forklaring på, hvad entiteten repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå parameterens formål og brug. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for bedre nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle enheder, men det anbefales på det kraftigste, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord for entitets metadata er:
-
enum – Enum-feltet angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun bør acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af specifikke formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet Eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilke typer data den har brug for, og kan være særligt nyttige til fortolkning og validering.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre enhedsdefinitionen mere præcis og robust. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel omfatter forskellige typer enheder og nøgleord:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- brugernavn – en strengtype med begrænsning for minimums- og maksimumlængde.
- adgangskode – en strengtype med en minimumlængde og et specifikt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- email – en strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig e-mailadresse.
- fødselsdato – en strengtype med eksempler på, hvordan datoformatet foreskrives.
- præferencer – en objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og underretninger), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – en systemtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til specifikke værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailadressen er obligatoriske som defineret af det "påkrævede" system.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, klare beskrivelser og følger en ensartet struktur og navngivningskonvention. Følg denne bedste praksis for at oprette veldefinerede enheder, der er nemme for AI-motoren at fortolke og håndhæve.
Dette skema medfører, at JSON-formatet sendes for at tilslutte til AI Agent-startnoden, der ser ud som følger:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect modtager muligvis ikke input af præferencer og roller i visse situationer, fordi de ikke blev angivet som påkrævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve brugerdefinerede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at opsætte en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Hav URL-adressen til MCP-serveren, godkendelsestypen og legitimationsoplysningerne for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex-udviklerportalen. Se afsnittet Onboard din agentapp i udviklerportalen for at få flere oplysninger. Webex AI-agentstudiet understøtter kun følgende godkendelsestyper:
- Legitimationsoplysninger til OAuth2-klient
- API-nøgle
- Godkendt header baseret på brugerdefineret godkendelse
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Klargøring på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny selvstændig AI-agent. Se afsnittet Opret en selvstændig AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Naviger til Actions . Klik +Add actions. |
| 4 |
I dialogboksen Add actions pop op-vindue, under Browse actions vælg Select available Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbyderens navn og MCP-etiket. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan tilføje flere MCP-værktøjer når som helst. Klik Add. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger som defineret af din organisations konfiguration. |
Næste trin
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende oplysninger fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (MCP-værktøjsnavn)
- Beskrivelse
- Inputenheder (påkrævede felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen på registrerings- eller klargøringsstadiet. Ændringer synkroniseres automatisk med AI Agent Studio via meddelelser.
Bekræft MCP-værktøjsstatus
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du bekræfte dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serveroplysninger
-
Inputparametre sendt til værktøjet
-
Output returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (lykkedes eller mislykkedes)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og -ID
-
Transaktions-id
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjet administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Opret en ny for at opdatere en handling.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af din organisations konfiguration. Kontakt din administrator for at få flere oplysninger.
Konfigurer brugerdefineret overførselshandling
Den brugerdefinerede omstillingsfunktion gør det muligt at omstille opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en anden ønsket destination (telefonsvarer, søgegruppe eller andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en lydløs overførsel. Når du bruger en overførselshandling, forlader du den eskalerede sti for den virtuelle agent V2-aktivitet i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Orkestrering med flere agenter for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.
Før du begynder
Opret de påkrævede autonome AI-agenter, der skal bruges, når opkald omstilles. Du kan nu konfigurere hver overførselshandling uafhængigt.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på Create new rullegardinmenu. |
| 4 |
I Create a transfer action skal du angive følgende oplysninger: |
Næste trin
Konfigurer vidensbase
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en vidensbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme vidensbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik Save changes. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent-studiet.
- Sørg for, at du har oprettet den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden Instrumentpanel skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du gå til fanen Konfiguration > Samtale. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svarstil : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer Brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller sætninger). Hvis du tilføjer brugerdefineret ordforråd, kan AI-agenten bedre genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikke sprog, der er relevante for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for Forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne forDTMF: |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan se en forvisning af samtaleoplevelsen, før du udgiver ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for forvisningsoplevelsen af tale. Få flere oplysninger i Forhåndsvisning af stemmesamtale. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Se eksempel på din autonome AI-agent
Du kan se en forvisning af de selvstændige AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, under redigering og efter installation af agenten.
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview mulighed for, at den pågældende AI-agent bliver synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne valgmulighed til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises i nederste højre del af skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.
Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringsoplevelsen, så du kan bekræfte den første kundeorienterede meddelelse, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a Chat. Den kunstige intelligens-agenten starter interaktionen med velkomstmeddelelsen. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, viser forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten med den første AI-genererede meddelelse. |
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen afsløringen før velkomstmeddelelsen, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a call. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, begynder opkaldet med gennemsigtighedsnoten før velkomstmeddelelsen. Personer, der ringer op, kan ikke afbryde gennemsigtighedsnoten. Du kan også se live-afskriften af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 4 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Offentliggør din selvstændige AI-agent
Før du begynder
Opret den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Publish. |
| 2 |
I Publish changes skal du indtaste Version name og klik på Publish. Du kan se versionsoplysningerne på History side. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Se autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken for de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Meddelelsen Sessions Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessions:
-
I Dashboardskal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du ønsker at få vist sessionsoplysningerne for.
-
Klik på Sessioner i navigationsruden til venstre.
Meddelelsen Sessions siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle meddelelser fra sessionen. Disse oplysninger er nyttige til at gennemgå, analysere og forbedre AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver sideinddelt, hvis der er flere rækker, end der kan rumme på én skærm. Alle felterne i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Refine Results afsnit på venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-ID – det unikke lokale-ID eller sessions-ID til en samtale.
-
Forbruger-id – id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
-
Kanaler – Kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret Kl. – tidspunktet for lokalets lukning.
-
Room Metadata – indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Markér de påkrævede afkrydsningsfelter:
-
Hide test sessions– For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agent handover happened– Til at filtrere de sessioner, der afleveres til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, viser den Headphone ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Error occurred– Til at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Downvoted– Til at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Vis sessionsoplysninger
Sådan får du vist sessionsoplysningerne:
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af sessionen. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Decrypt content for at se sessionsdataene.
Meddelelsen Decrypt content knappen vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i programmet til AI-agentstudie.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen. Brug søgelinjen til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere gennem lange interaktioner uden manuelt at skulle rulle gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
AI-agentens registrering af indtrængen-funktion identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentudtale. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den straks sin nuværende udtalelse og forhindrer den i at fuldføre sit tilsigtede budskab.
- AI-agentens svar vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften, der giver AI-agentudviklerne besked om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige tidspunkt for afbrydelse.
Sektionen Afbrudt svar i højre panel giver en detaljeret oversigt over indtrængen-hændelsen. Den viser f.eks. det fulde, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også det "uafspillede indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), der udtrykkeligt angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Ikke afspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på opfyldelse. Den vil snart blive udvidet til generelle meddelelser.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
For det tilsvarende svar viser det højre panel sektionen Udførte handlinger med følgende oplysninger:
- Agentoverførselshandling
- Opfyldning og gennemførelse af tidsindskud i forbindelse med alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver enkelt handling.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også oplysninger om videnudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og filer, der er overført.
For stemmeopkaldssessioner viser uddata for opfyldelse i sessionsoplysninger kun transaktionsmetadata, f.eks. Transaction ID og Size. Chatforhåndsvisningssessioner viser dog nyttelasten med fuld opfyldelse.
Historik
Meddelelsen History siden giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist en bestemt agents historik:
-
I Dashboard, skal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du vil se historikken for.
-
I navigationsruden til venstre skal du klikke på History.
Meddelelsen History vises med følgende faner:
Version history– Klik på Version History fanen for at få vist de forskellige versioner af den selvstændige AI-agent.
Change logs– Klik på Change Logs fanen for at få vist de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du udgiver den selvstændige AI-agent, gemmes en version af den selvstændige AI-agent, der er tilgængelig i Version history . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten i Version history .
-
Version description– En kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI engine– AI-motoren, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Updated at– Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Actions– giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Load as draft– Alle ændringer af AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Export– Bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Skift logfiler
Meddelelsen Change logs fanen sporer de ændringer, der er foretaget i den selvstændige AI-agent. Meddelelsen Change logs fanen viser følgende oplysninger:
Brugere med roller som administrator eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til Change logs . Brugere med brugertilpassede roller, der har tilladelse til at få revisionsloggen, kan også se revisionsloggen.
-
Updated at– dato og klokkeslæt for ændringen.
-
Updated by– Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
-
Change Location– det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Description– Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt revisionslog ved hjælp af Updated by, Change Locationog Description søgemuligheder. Du kan sortere logfilerne baseret på Updated at og Updated by Felter.
Se autonom AI-agentpræstation ved hjælp af analyse
Afsnittet Analyse af AI-agenter giver en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten på Dashboard.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Det første afsnit viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistikken om brugerne. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og -overdragelser.
Scriptede AI-agenter forbedrer mulighederne for agentbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De aktiverer samtaler med flere omgange, der indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Denne inkluderer:
-
Kørsel af enkle kommandoer – følg vejledningen for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og omdanner data i henhold til angivne regler.
-
Interagerer med andre systemer – kommuniker med og styrer andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis vidensbase består af et sæt spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på en brugeroprettet undervisningsmappe, som er en samling af eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Der kræves specifik viden – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtigt – agenten skal give konsekvente svar på lignende forespørgsler.
-
Der er behov for begrænset fleksibilitet – agentens svar er begrænset af oplysningerne i træningskorpset.
Opret en AI-agent med script
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanelet skal du klikke på + Create agent. |
| 3 |
I Create an AI Agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen efter |
| 4 |
Vælg Scripted agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard. Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer AI-agent med script
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere scriptede AI-agenter til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Brug pil Profile til at administrere den kundeorienterede offentliggørelse, der fortæller kunderne, når de interagerer med en AI-agent.
Før du begynder
Opret en AI-agent med script.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opdater indstillingerne for AI-motor
Scriptede AI-agenter bruger AI-motorer (drevet af maskinlæring) til at forstå og besvare kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – en avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer genkendelse med høj præcision. Den indeholder adaptiv læring med henblik på en bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle undervisningseksempler.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – en hurtig og let undervisningsmotor, der understøtter flere sprog.
Sådan ændrer du AI-motoren for AI-agenten:
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-motoren. |
| 4 |
I dialogboksen Manage AI Engine skal du konfigurere følgende felter:
|
| 5 |
Klik Update for at ændre indstillingerne for AI-motoren for AI-agenten. |
| 6 |
Klik Save changes for at opdatere indstillingerne for AI-motoren. |
Konfigurer scripts
Scripts er de byggesten, der styrker din AI-agents forståelse og svar. Dette afsnit beskriver tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugere vil udføre, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og besvare brugeranmodninger korrekt. Hvis du vil oprette et formål, skal du se Opret et formål.
-
Enheder er de specifikke oplysninger, din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens brugsscenario. Enheder er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at kunne opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Opret et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udarbejdede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne, når de har forstået deres hensigt og indsamlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Opret et svar.
Sammen arbejder disse komponenter sammen om at skabe flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dennes brugere. Få flere oplysninger i Forstå hensigter, enheder og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Intents. |
| 3 |
Klik +Create intent. |
| 4 |
I Add a new intent skal du angive følgende oplysninger: |
| 5 |
Klik Add for at oprette et formål. |
| 6 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opret en enhed
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Entities. |
| 3 |
Klik+Create entity. |
| 4 |
I Create entity vindue, angiv følgende felter: |
| 5 |
Klik Save changes. Du kan bruge Edit og Delete valgmuligheder i Actions kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektets navn og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til . Systemet giver standardbetingede svar for webkanalen, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, vises standardsvaret for AI-gennemsigtighed på listen. Du kan bruge Edit ikon i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvaret og webkanalen. |
| 3 |
For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Add response.
Add a new response skærmen vises.
|
| 4 |
I Add a new response skal du indtaste den nye Response name. |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du vælge at tilføje et betinget svar ved at klikke på Add condition.
|
| 6 |
Klik Create for at oprette et svar. |
Konfigurer svartyper
I svardesigneren kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Få flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Opret et svar.
Se følgende afsnit for detaljer:
Konfigurer svartype for tekst
Du kan konfigurere sms-beskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg for den valgte kanal Text svartype. |
| 2 |
Indtast sms'en i tekstfeltet Variant. Du kan brugertilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der er modtaget fra kanalen eller indsamlet fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${
for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste sms'en. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for karrusel
Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Carousel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik Configure for at se eller redigere URL-adressen til billedet. Som standard viser systemet billedets URL-adresse. |
| 3 |
Indtast Title og Description (optional) for kortet. |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svarsvar for kanaler til web (standard), SMS, Messenger, Apple-meddelelser til virksomheder og RCS. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Quick Reply i højre rude. |
| 2 |
Angiv den hurtige svarmeddelelse for formålet. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst, og indtast teksten og nyttelasten/ID'et. Klik på Udført for at tilføje et hurtigt tekstsvar. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-adresse (gælder kun for webchat), indtaste teksten og URL-adressen, og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match opstår, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. En AI-agent svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som valgmuligheder. Delvise matchsvar vises for internettet. |
Konfigurer svartype for billede
Du kan konfigurere billedsvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Image i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for video
Du kan konfigurere videosvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater video-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar for web (standard) og WhatsApp. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Audio i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg lydtypen (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for fil
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal File i højre rude. Filkortet vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Messages i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype på nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Numbered List i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Under knaptypen Tekst skal du konfigurere følgende: |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Picker i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på sektionen Tilføj liste. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Timer Picker i højre rude. Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til fanen Begivenhedsoplysninger, og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer medierespons
Du kan konfigurere medierespons for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Media i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for stort link
Du kan konfigurere svar med detaljerede links for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL-adresse, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast video-URL-adressen, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for formular
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Form i højre rude. |
| 2 |
Indtast formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der går som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
De strukturerede indholdsmetadata giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download eksempel på JSON for at downloade eksempel på JSON-filen og forstå formstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer brugerdefinerede svartyper for begivenheder
Du kan konfigurere brugerdefinerede begivenheder som svar for stemmekanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede begivenheder i højre rude. |
| 2 |
Indtast navnet på den indgående begivenhed, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I Stemmeindstillinger skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Se artiklen Konfigurer brugerdefinerede begivenheder for at konfigurere brugerdefinerede begivenheder for scriptet AI-agent.
|
Konfigurer overdragelse af agent
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den scriptede AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til og slå de påkrævede indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik Save changes. |
Næste trin
Konfigurer sprog og stemme
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du navigere til . Standardsproget og stemmen er indstillet til engelsk. Få flere oplysninger om andre understøttede sprog og stemmer i artiklen Understøttede sprog og stemmer. |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Add language. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og lokalitet på rullelisten, og klik på Add. |
| 4 |
Klik Add languages. Det nyligt tilføjede sprog vises i Language fanen med Enabled til/fra indstillet til "til" som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres Polymatch flersproget model i avancerede indstillinger for AI Engine. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme fra Voice Name rullegardinmenu. De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil indstille det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Set as default under Controls Kolonne. Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, helbredelse, test og forhåndsvisning af oplevelser. |
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter, så de kan interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller lagre data via API'er. Få flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter.
Se eksempel på din AI-agent med script
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at se en forvisning af dine AI-agenter under og efter udvikling. Denne funktion giver dig mulighed for at teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan se en forvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview vises for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne forvisningen.
- AI-agentheader – klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at se, hvordan AI-agenten svarer, og hjælpe dig med at bekræfte, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenten understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også vælge sproget manuelt i forvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige valgmuligheder.
Du kan maksimere forvisningswidgetten for at få en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten grundigt.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen oplevelsen med videregivelse, så du kan bekræfte det første AI-genererede svar, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Klik Start a Chat. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, foranstiller forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
|
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet. Genstart sessionen for at bekræfte gennemsigtighedsnoten igen.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen offentliggørelsen, før AI-interaktionen fortsætter, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 3 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 4 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist en forvisning af din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Indtast versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationssektioner for scriptet AI-agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden til konfiguration af AI-agent:
Test scriptagent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logiske eller naturlige sprogforståelse (NLU) nogle gange få utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk ramme til testning af AI-agenter med ét klik. Du kan:
- Du kan nemt oprette og køre et omfattende sæt testsager.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testsager med flere meddelelser.
Definer tests
Du kan definere tests ved hjælp af følgende trin:
- Log på platformen Webex AI Agent Studio.
- Klik på den scriptede AI-agent, du har oprettet, på instrumentpanelet.
- Klik Testing i venstre rude. Som standard kan Testcases vises fanen.
- Vælg en testsag, og klik på Execute selected tests.
Hver række i tabellen repræsenterer et testtilfælde med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | Et eksempel på en meddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og udtalelser, du kan forvente, at brugere sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde det mest relevante formål har denne kolonne en Smart auto-complete function. Når du indtaster, foreslår systemet matchende hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil forrige kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testsager, og kør dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testsag i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise resultater | Aktivér denne til/fra-knap for at overveje, om testsager er vellykkede, selv hvis de forventede hensigter kun delvist stemmer overens med det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importér testsager fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksporter til CSV | Eksportér testsager til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowadfærden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Tilbagekaldsflow i gang | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at et formål skal udløse et tilbagekald. |
| Forventet tilbagekaldsskabelon | Angiv skabelonnøglen, der skal aktiveres, når tilbagekaldet sker. |
| Timeout for tilbagekald (s) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), som AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader en timeout på maksimalt 20 sekunder. |
Udfør tests
I Execution skal du klikke på Execute selected tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testsager fra fanen Testsager.
.For at se testsager med specifikke resultater skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks.
Passed, Passed with partial match,
Failed, Pending) i oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager til kun at vise dem, der matcher det valgte resultat.
Meddelelsen session ID tilknyttet hver testsag vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydse testsager og se transaktionsoplysninger. For at udføre dette skal du vælge Transaction Details valgmulighed i Actions Kolonne.
Udførelseshistorik
I History skal du åbne alle udførte testsager.
- Klik på Download ikonet fra Actions kolonne for at eksportere de afsluttede testdata som en CSV-fil med henblik på offline-analyse eller -rapportering.
- Gennemgå de specifikke motor- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testsager. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede konfigurationsindstillinger for algoritme, der bruges til en bestemt undervisningsmotor, skal du klikke på Info ikonet ud for undervisningsmotorens navn. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der har påvirket AI-agentens adfærd under testen.
Vis agentsessioner
Meddelelsen Sessions afsnittet indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over de udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offline-analyse og -revision. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og finjustere AI-agentsvar.
Den kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge Refine Results afsnit til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser – antallet af meddelelser, der udveksles under sessionen.
- Opdateret kl. – systemtidspunkt for seneste opdatering.
- Metadata – yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – Markér dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne, og vis kun listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis der sker overdragelse af en agent, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor der opstod en fejl.
- Nedstemt – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og stemmer ned. Dekryptering af sessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede indstillinger for databeskyttelse. Klik Decrypt content for at se sessionsoplysningerne.
Vis sessionsoplysninger i den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsoplysninger.
Meddelelsen Transaction Info fanen indeholder en detaljeret oversigt over en specifik interaktion, der kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Sektionen Meddelelser:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
-
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når der bruges sikre enheder, slås lyden fra for optagelsen automatisk fra i de dele, hvor PCI-data er til stede, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
Meddelelsen Intents Identified Afsnit:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det tillidsniveau, der er knyttet til hver enkelt identificeret hensigt.
- Viser de slots, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på åbningen for at få vist yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Entities Identified afsnittet viser de enheder, som systemet uddrager fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse enheder repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Sektionen Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsresultater.
- Enhedsliste – viser de enheder, der blev ekstraheret fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger viser:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, når AI-agentens NLU-pipeline (natural language understanding) har behandlet den.
- Leverandør af sprogregistrering – udbyderen, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Sprog registreret – sproget registreret af teknologi.
- Agentoverdragelse – angiver, om der opstod en agentoverdragelse under sessionen. Kontrollér Agent Handover by Rules afkrydsningsfelt, hvis en agentoverdragelse blev udløst af specifikke regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver den type svar, der genereres af AI-agenten.
- Svartilstand – angiver den specifikke tilstand eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – identificerer den NLU AI-motor, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst som numeriske vektorer på.
- Minimumstærskel – viser minimumstærskel.
- Forskel på partiel matchscore – forskel på partiel matchscore, der er konfigureret i indstillingerne for Overdragelse og antydning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for rækkevidde eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – indeholder en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler gemmes typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-formatet ved hjælp af valgmuligheden Download.
Vis versionshistorik, og rediger logfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller enheder, opdaterer systemet din scriptbaserede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hver undervisningssession skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes og er tilgængelig en version under fanen Versionshistorik, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
På siden Historik kan du få adgang til følgende opdateringer, der er foretaget for dine agenter:
- Spor, når du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note, som udviklerne efterlader ved udgivelse.
- Vis den AI-motor, der bruges for hver udgivne version, sammen med dens indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået, før hver version er klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, enheder, svar og helbredelse under fanen Skift logfiler.
- Udgiv, forhåndsvis eller indlæs en ældre version som udkast, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik – spor, når du har trænet et korpus, og de ændringer, der er foretaget.
- Sammenlign undervisningsmotorer – gennemgå de undervisningsmotorer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende undervisningsvarighed.
- Spor ændringer – overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og helbredelse.
- Gå tilbage til tidligere versioner – vend nemt tilbage til et ældre undervisningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Meddelelsen Change Logs afsnittet indeholder en detaljeret oversigt over ændringer, der er foretaget i din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Naviger til instrumentpanelet, og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Version History fanen for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Change Logs fanen for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret kl. – dato og klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af – brugeren, der foretog ændringen.
- Skift placering – den del af den AI-agent, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug pil
Updated byogChange Locationsøgeindstillinger for at finde specifikke ændringslogposter. -
Meddelelsen Version History fanen viser maksimalt 10 corpora for hver AI-agent.
Tilrettelæg script-AI-agent
Systemet føjer meddelelser til Curation konsol baseret på følgende kriterier:
- Fallback Messages– Når AI-agenten ikke forstår din meddelelse og udløser fallback-hensigten.
- Meddelelser, der nedstemt – meddelelser, som brugere har nedstemt under forhåndsvisninger af AI-agent.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der medfører overdragelse af en menneskelig agent på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som ikke modtager det ønskede svar fra session- eller rumdata.
- Lav tillid – meddelelser med en tillidsværdi, der falder inden for den angivne tærskel for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde det rigtige formål eller svar.
Løs problemer
Meddelelsen Issues giver dig mulighed for at gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til helbredelse. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorlighed og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerudtalelse, AI-agentens svar og eventuelle vedhæftede medier.
Hvis Avanceret databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
For at løse et problem kan du:
-
Link til en eksisterende hensigt – hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge Link mulighed og søge efter det ønskede formål.
-
Føj til en ny hensigt – brug Add to a New Intent mulighed for at oprette et nyt formål direkte fra Curation Console.
-
Ignorer problemer – løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra Healing Console.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvist match).
- For en scriptbaseret AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og markere alle relevante enheder.
- Når der er foretaget ændringer, genindstiller systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i dens svar.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for at opnå effektiv administration.
Meddelelsen Resolved fanen viser alle problemer, der er behandlet af systemet. Du kan se en oversigt over hvert løste problem, herunder om vi knyttede det til en eksisterende hensigt, oprettede et nyt formål eller ignorerede det. Hvis du ser svar, som du ikke kan lide, at systemet ikke blev fanget, kan du manuelt tilføje specifikke eksempler til Healing Console.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringsfriheden – find den ytringsfrihed, der udløste det forkerte svar.
- Kontrollér helbredelsesstatus – hvis problemet ikke allerede er i helbredelseskonsollen, viser systemet
Curation Statustil/fra. - Slå flaget til/fra – aktivér
Curation Statustil/fra for at føje udtalen til Curation Console til gennemgang og opløsning.
Hvis problemet allerede er i kureringskonsollen, ændres til/fra'ens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agentpræstation ved hjælp af Analytics
Sektionen Analyse indeholder en grafisk repræsentation af vigtige målinger til at evaluere AI-agentens ydeevne og effektivitet. Nøgletallene er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Overview, Responses, Trainingog Curation.
På siden Analyser kan du vælge den AI-agent, som du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranulering. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Overblik
Oversigten indeholder vigtige målinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af det samlede brug og ydeevne for udviklerne af AI-agenter.
- Gå til instrumentpanelet, og vælg den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af samlede sessioner og sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stakket kolonne, der repræsenterer sessioner, der håndteres af AI-agenten, og afgivne sessioner) og det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere til AI-agenten. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granulering.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan du se det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten, og fordelingen mellem svarene, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en meddelelse om delvist match.
- Informerede brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme er aggregeret i et cirkeldiagram, og en områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granulering.
Undervisning
Træningsafsnittet repræsenterer "helbredet" af et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ undervisningsudtalelser for hvert formål i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle hensigter som rektangler, med farve og størrelse, der angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er at bruge hvid farve, des flere undervisningsdata skal den bruge, for at nøjagtigheden af din AI Agent kan forbedres.
Besvarelser
Dette afsnit giver en detaljeret visning af, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner for AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit giver en detaljeret visning af kundehenvendelser og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kur
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af helbredelsesproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både tale- og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter på platformen Webex AI Agent Studio, er det næste trin at integrere dem med tale- og digitale kanaler.Denne integration giver AI-agenter mulighed for at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
For more information, see Use AI agents for voice and digital interactions article.
Du kan bruge globale variabler til at generere brugertilpassede rapporter og analysere opkald, der dirigeres til AI-agenten.
I øjeblikket er rapporter, der ikke er tilgængelige for AI-agenten, ikke tilgængelige i analysefunktionen.
Opret en global variabel
| 1 |
Log ind på Control Hub. |
| 2 |
Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg . |
| 3 |
Klik Create a new global variable og angive navnet og beskrivelsen for variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg String som variabeltypen. |
| 4 |
Skift Make Reportable tændt for at vise variablen i Analyzer til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik Save. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den tilknyttede import af prøvestrøm.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Naviger til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på Go to Flow Designer ikon ved siden af flowet. Meddelelsen Flow Designer vinduet vises. |
| 4 |
I dialogboksen Global Flow Properties rude ned til Afgrænser. |
| 5 |
I dialogboksen Global Variables afsnit, klik på Add Global Variables. Tilføj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug pil Set Variable aktivitet for at tildele værdien AFBRUDT til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 7 |
Konfigurer dit Virtual Agent V2 aktivitet i flowet. |
| 8 |
Tilslut det håndterede resultat af Virtual Agent V2 Aktivitet og brug Set Variable aktivitet for at tildele værdien HÅNDTERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 9 |
Tilslut det eskalerede resultat af Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ESKALERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 10 |
Tilslut den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 11 |
Udfør resten af flows baseret på din forretningslogik, og udgiv dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, har værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Håndteret, Eskaleret eller Fejlet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Opret brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugertilpassede rapporter til AI-agentopkaldsposter og fordeling af AI-agentresultater i Analyzer.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download filen AI-agentopkald Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På hjemmesiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (.json-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentopkald Records.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED2. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Opret visualisering af resultatfordeling for AI-agenter
| 1 |
Download filen AI-agentresultat Distribution.json fra Distribution af AI-agentresultat. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På startsiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentresultat Distribution.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Forstå AI-gennemsigtighed for AI-agenter
Mange regioner kræver, at organisationer underretter brugere, når de leverer AI-tjenester, f.eks. EU's lov om kunstig intelligens i Europa. Med AI-gennemsigtighed kan du fortælle kunderne, hvornår de interagerer med en AI-agent, før samtalen fortsætter. Denne oplysning gælder for både scriptede og selvstændige AI-agenter, fungerer på tværs af understøttede tale- og digitale kanaler og kan ses som forvisning med den eksisterende velkomstoplevelse i AI Agent Studio-brugergrænsefladen.
Sådan fungerer gennemsigtighed ved kunstig intelligens
Brug pil AI transparency indstillinger i agentprofilen for at styre den kundeorienterede oplysningsmeddelelse.
- Uafhængige AI-agenter bruger gennemsigtighedsnoten som en velkomstmeddelelsesindstilling. Få flere oplysninger i Opdater autonom AI-agentprofil.
- Scriptede AI-agenter giver dig mulighed for at konfigurere sprogspecifikke gennemsigtighedsnoter og vende tilbage til standardnoten, når en sprogspecifik meddelelse ikke er tilgængelig. Få flere oplysninger i Opdater scriptet AI-agentprofil.
- I europæiske regioner: Denne funktion er aktiveret som standard. En gennemsigtighedsmeddelelse afspilles eller vises (afhængigt af kanalen) for alle agenttyper. For at deaktivere denne funktion skal du anerkende risiciene og tilføje revisionskommentarer, før du fravælger.
- I alle andre områder: Du kan vælge, om du vil aktivere funktionen og konfigurere meddelelsen efter behov. Cisco anbefaler, at du aktiverer AI-gennemsigtighed som en bedste praksis for at sikre, at slutbrugere informeres, når de interagerer med AI-agenter.
Kanaladfærd
- For taleinteraktioner afspilles gennemsigtighedsnoten, før velkomstmeddelelsen, og personer, der ringer, kan ikke afbryde den.
- Når det gælder digitale interaktioner, tilføjes gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
Hvad du skal gennemgå, før du udgiver
- Gennemgå standardmeddelelsen om gennemsigtighed for at sikre, at ordlyden tydeligt identificerer interaktion med kunstig intelligens.
- Begræns den til 200 tegn.
- Sørg for, at meddelelsen stemmer overens med din organisations juridiske vejledning og brandvejledning.
- Se en forvisning af offentliggørelsen på hver understøttet kanal og sprog.
- Hvis du deaktiverer AI-gennemsigtighed, skal du bekræfte advarslen og angive en årsag.
- Sørg for, at du har et sprog til AI-afsløring, f.eks. "Jeg er AI-assistent", "Jeg er AI-agent" som præfiks for dine brandingændringer.
AI-udvikling, datafortrolighed, tryghed og sikkerhed
For hver AI-drevne funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores Ansvarlige AI-principper og overholder Ansvarlige AI-rammer ud over de eksisterende processer vedrørende sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og menneskerettigheder ved design.
Privatliv og sikkerhedVi gemmer ikke kundeindtastningsdata efter konferenceprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, tilgår, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Få flere oplysninger om funktionsspecifikke dataopbevaringspolitikker i Teknisk note om gennemsigtighed for Webex AI Agent AI i Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder bruger Microsoft ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerheds- og etiske overvejelserAlle genererende AI-funktioner har tendens til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at vælge Indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og -præstationVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Webex AI Agent Studio er en avanceret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundernes service- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatisk assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter taleinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel opmærksomhed i samtaler. Desuden håndterer AI-agenter problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner via tekst og onlinechat. Kunderne får gavn af en concierge-lignende oplevelse, får hjælp med spørgsmål, hentning af oplysninger og minimering af ventetider.
Nøglefordele for virksomhederne
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af højere lydmængder og forbedring af svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden af databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer arbejdskraftomkostningerne gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokering med henblik på større effektivitet.
-
Reducerer driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Bedre beslutningstagning
-
Giver databaseret indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør forudsigende analyser til at foregribe fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider via AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Yder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Kan nemt skaleres op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og informationer.
-
- Konkurrencemæssig fordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter/tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Medarbejderindflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Løsning for kontaktcenter |
Type af AI-agent |
|---|---|
|
Scriptet kunstig intelligens-agent Selvstændig kunstig intelligens-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel indeholder et glimt af AI-agenttyper og deres funktioner:
| Type af AI-agent | Formål | Hvordan opsættes det? |
|---|---|---|
|
Selvstændig |
Selvstændige agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for løbende menneskelig indgriben.
|
Opsæt selvstændig AI-agent |
|
Scriptet |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Opsæt scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige brugsscenarier, afhængigt af de specifikke krav og de ønskede funktioner. Her er nogle eksempler:
-
Kundeservice – både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport, med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – selvstændige agenter er velegnede til roller som virtuelle assistenter, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere personlige interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det påkrævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Webex-kontaktcenter
- Hvis en organisation ikke har en aktiv kontaktcenterprøveversion eller -abonnement, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med Webex AI-agentfunktionen. Få flere oplysninger i artiklen Selvbetjeningsprøveversioner af Webex Contact Center.
- For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Flex-3.0 Kontaktcenterlicens. Baseret på berettigelser klargør Webex-kontaktcenter AI-agenten som en af sine tjenester for en organisation. Hvis du ønsker yderligere oplysninger om klargøring af Webex-kontaktcenter, kan du se Kom i gang med Webex-kontaktcenter.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på frigivelse 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI-agent til Webex AI-agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se bestillingsvejledningen til fleksibelt abonnement på Cisco-kontaktcenter til samarbejde på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér opsætningen af hybridorganisationen, som integrerer både cloud- og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Kontaktcentertilbud. Digitale AI-agenter bliver også aktiveret som en del af ordren med stemmeabonnement. Stemmeberettigelse til AI-agenter giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke krav til brugsscenarier.
Få flere oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, i kapitlet om Webex AI-agent i funktionsvejledningen til Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen til Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerrollerne og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til programmet AI Agent Studio:
| Rolle | Kundeorganisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Kontaktcenter-serviceadministrator | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter | Ikke anvendelig |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex-kontaktcentertjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Ikke anvendelig |
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Administrer adgang til afskrift
Som administrator med alle rettigheder kan du administrere adgang til afskrifter for brugere i din organisation.
- Start AI Agent-studiet.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på fanen Teammedlemmer for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Modificer under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-funktionen Dekrypter adgang for at give brugere adgang til afskrifter.
- Klik på Modificer for at gemme ændringerne.
Adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge ind på applikationen Webex AI Agent Studio. Du kan logge ind på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI Agent, kontakt Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log ind på Control Hub.
-
Vælg .
- Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg .
- Klik Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeforvisning for AI-agenter er kun tilgængelig, når du har adgang til Webex AI Agent Studio via , hvor interaktioner med stemmekanal understøttes.
Log ind fra Webex Connect
For at få adgang til applikationen Webex AI Agent Studio skal du have adgang til Webex Connect.
- Log ind på Webex Connect-applikationen ved hjælp af den lejer-URL-adresse, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Som standard vises siden Tjenester som en startside.
eller
Log ind på Control Hub, og vælg Services > Contact Center. Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg Tenant Settings > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en startside.
- I menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI
Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du logges automatisk ind på applikationen.
Startsidelayout
Velkommen til applikationen Webex AI Agent Studio. Når du logger ind, viser startsiden følgende layout:
-
Navigationslinje
Navigationsbjælken, der vises til venstre, giver adgang til følgende menuer:
- Instrumentpanel – viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – viser det centrale videnslager eller vidensbase, der fungerer som hjernen, så autonome AI-agenter kan besvare kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex-hjælpecenteret.
- Log ud – gør det muligt at logge ud af programmet Webex AI Agent Studio.
-
Brugerprofil
Menuen Brugerprofil giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge ud af applikationen. Hvis du vil ændre temaet, skal du klikke Change Theme og vælg din foretrukne indstilling – lys, mørk og system (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
- Meddelelsen General fanen viser organisationens tidszone. Vælg den ønskede tidszone i rullemenuen. Når du opretter en ny agent, vises den valgte tidszone på siden agentprofil. Se afsnittet Opdater autonom AI-agentprofil for at få flere oplysninger.
-
Under fanen Teammedlemmer kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til applikationen.
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Lær dit dashboard at kende
På instrumentpanelet er AI-agenterne repræsenteret med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentnavnet, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der blev brugt til at træne agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold markøren over et AI-agentkort for at se følgende valgmuligheder:
- Forhåndsvisning – klik på Forhåndsvisning for at åbne widgetten til forhåndsvisning af AI-agent.
- Ellipse-ikon – klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør – fastgør AI-agenten til den første position på instrumentpanelet, eller frigør den for at flytte den tilbage til den tidligere position.
-
Opret en ny kunstig intelligens-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af instrumentpanelet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importér kunstig intelligens-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Sørg først for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik Import agent.
- Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn.
- (Valgfri) Rediger det systemgenererede entydige id i system-id.
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til platformen Webex AI Agent Studio og er tilgængelig på instrumentpanelet.
Søgeordssøgning
Platformen indeholder robuste søgefunktioner, der gør det let at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre søgeordssøgning ved hjælp af agentnavnet. Angiv agentnavnet eller en del af navnet i søgelinjen. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgning efter nøgleord kan du finjustere dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af filtrene for agenttypen på rullelisten –Scripted, Autonomt og Alle.
En vidensbase er et centralt lager af oplysninger for LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenter bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan levere detaljerede og kontekstuelt relevante svar. Vidensbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den påkrævede vidensbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Overfør ikke nogen af følgende til vidensbasen:
- Data fra betalingskortindustrien (PCI)
- Personligt identificerbare oplysninger (PII)
- Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
- Alle andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger
Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du overfører, overholder disse krav.
Hvis du tilgår siden Viden for første gang, vises der en ansvarsfraskrivelse, der beder om følsomme data, der er beskrevet ovenfor. Klik på Acceptér for at fortsætte.
Opret videnkilde til AI-agent
-
Log på platformen Webex AI Agent Studio.
-
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnskilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler, webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, viser siden Viden følgende felter:
-
Overfør filer: Vælg denne valgmulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer.
-
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler.
-
Udtræk websted: Vælg denne valgmulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder.
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante vidensbasekilde. Du kan også bruge Add source rullegardinmenu øverst til højre på siden for at tilføje videnbasekilder. Vælg Files, Articles, eller Websites efter behov.
Når du har oprettet vidensbasekilderne, skal du konfigurere vidensbasen for AI-agenter.
Overfør filer
Du kan overføre filer som videnskilder for dine agenter. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Upload filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Alternativt kan du klikke på Add File for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavnet i vidensbasen.
|
| 3 |
Klik Process Files til at behandle de uploadede filer. Klik Clear list for at rydde filerne. Du kan også vælge at Close and keep processing. Når det er gjort, kan du se de behandlede filer i Processed
files .
Yderligere behandlingsbemærkninger
Se retningslinjerne og bedste praksis ved overførsel af filer: Filen er angivet på siden Kilder.
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
|
Næste trin
Bedste praksis ved overførsel af filer
Følg disse retningslinjer og bedste praksis, når du overfører filer til vidensbasen:
-
Du kan tilføje flere filer ad gangen.
-
For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
-
Samlet hukommelsesgrænse: 2 GB pr. vidensbase.
-
Maksimalt antal filer: 100 filer pr. vidensbase.
-
Grænse for individuel filstørrelse: 10 MB.
-
Grænse for individuel tekst (.txt)-filstørrelse: 2 MB.
-
Grænse for PDF-filstørrelse: Ud over grænsen for filstørrelse gælder der også en grænse på 300 sider pr. PDF.
-
Gør og gør ikke ved overførsel af filer med tabeldata (alle filtyper)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af filer med tabeldata:
To
- Hold tabellerne enkle og velformede med en enkelt overskriftsrække øverst.
- Behold hver tabelrække under 6,000 tegn (overskrifter og rækkeværdier kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
- Brug klare, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (f.eks.
Customer Name,Order Date), da disse overskrifter bruges ved udtrækning af dataene.
Gør ikke
- Brug ikke sammenflettede celler eller indlejrede tabeller i tabelindhold, da strukturen går tabt under ekstraktion.
- Medtag ikke et enkelt meget stort fritekstafsnit i en celle. Overhold altid rækkegrænsen på 6,000 tegn.
Vender og afbryder opkald ved overførsel af regneark (.xlsx, .xls, .csv)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af regneark og CSV-filer:
To
- Behold én tabel pr. ark.
- Lad overskrifterne ligge i den første række efterfulgt af datarækker. Dette gør det muligt for systemet at behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
- Overhold det samlede antal tilladte tegn i regnearket, som er 3,000,000 tegn.
- Lad hver række være under 6,000 tegn (herunder overskriftsrække og datarække kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
Gør ikke
- Medtag ikke skjulte ark, hvis de ikke er nødvendige, da systemet stadig læser og indtager disse ark.
- Opret ikke flere tabeller i et ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Derfor skal du rydde filen, før du overfører den.
Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det være på grund af den store mængde data i filen. Overvej at opdele data på tværs af flere filer og overføre de individuelle filer separat.
Begrænsninger
Se følgende begrænsninger:
- Formatering: Systemet bevarer ikke dokument- og celleformater (farver, skrifttyper, stilarter og betinget formatering).
- Indeksering: Tabeller i PDF-filer, websider og markeringsfiler indekseres som almindelig tekst. Dette reducerer hentningspræcisionen for forespørgsler, der er rettet mod specifikke rækker eller kolonner.
- Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt række overskrider tegngrænsen, afviser systemet hele filen. Desuden bevarer systemet ikke hyperlinks i CSV-filer.
- PDF-filer: Systemet bevarer ikke hyperlinks i PDF-filer.
- Word-filer (.docx, .doc): Systemet bevarer ikke hyperlinks i bordceller.
Opret artikler
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Skriv en artikel, under Source details indtast kildenavnet, og angiv en detaljeret Beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de påkrævede oplysninger i tekstredigeringsprogrammet. Formatér teksten ved hjælp af formatvalgmulighederne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik Add Source. |
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
- Klik på ikonet Rediger under Controls for at redigere artiklen.
- Klik på ikonet Slet under Controls for at slette kilden.
Næste trin
Udtræk hjemmeside
Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Webstedsudvinding bruger automatiserede gennemgangsteknikker til at gennemse internettet for at finde og downloade relevant indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Gennemsøgning begynder med den start-URL-adresse, du angiver. Baseret på dybden og sidebegrænsninger navigerer crawler-applikationen fra hjemmesiden, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentens webcrawler sig selv
Cisco Webex AI-agentens webcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF-, CDN- eller bot-administrationssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når vedkommende er autoriseret.
Hver HTTP-anmodning fra crawler indeholder en brugerdefineret User-Agent-header, som typisk følger et af disse mønstre:
Standardformat:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Nøgleid til tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for registrering af bot, skal du bruge denne streng (eller et præfiks-match såsom "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawler.
Hvordan fungerer webcrawler med robots.txt
Crawleren respekterer og robots.txt identificerer sig selv med brugeragent-tokenen
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Crawler sender en browserlignende brugeragentheader i HTTP-anmodninger om kompatibilitet [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet
CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt regelmatchning. Brug denne nøjagtige token i dit robots.txt direktiver.
Se følgende eksempler:
- Giver fuld adgang til crawler
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- For at begrænse crawler til bestemte stier
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
- For at afværge crawler helt
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- For kun at tillade denne crawler og blokere alle andre
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Eksklusiv gruppe, der matcher: Hvis begge er en brugeragent:
CiscoWebexAIAgentCrawlergruppe og en brugeragent: * gruppe findes, crawleren følger kun reglerne i sin navngivne gruppe. * regler ignoreres. For at anvende begge skal du duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe. - Tom påkrævet: Adskil brugeragentgrupper med en tom linje, ellers kan parserne flette dem sammen.
- Forskel på store og små bogstaver: Brugeragenttokens stemmer overens med store og små bogstaver. Brug
CiscoWebexAIAgentCrawlerfor klarhed.
Opret videnkilde til webadresse
Før du begynder
Før du opretter en web-URL-videnkilde, skal du sørge for, at du har:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den webstedsstruktur, du ønsker at kravle gennem.
Du må kun bruge webstedsudvinding med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at tilgå og behandle. Brug ikke denne funktion med:
-
Data fra betalingskortindustrien (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, databeskyttelsesbestemmelser og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse, før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udfør konfigurationerne på siden Udtræk websteder. |
| 2 |
I dialogboksen Source Details skal du angive kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i Description feltet. |
| 3 |
I dialogboksen Source Configuration afsnit, definer følgende parametre: |
| 4 |
Klik Add Source. |
- Konverterer indholdet, der udtrækkes fra websiderne, til et struktureret markeringsformat.
- Udtrækker hovedartiklen.
- Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne.
- Tabeller og lister bevarer deres struktur.
Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolfunktioner. Hvis du vil slette kilden, skal du klikke på ikonet Slet.
Næste trin
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Naviger til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den påkrævede post til videnkildeliste for web-URL. |
| 3 |
Klik på Sync now ikonet under kontrolfunktioner. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne siden med videnkilde til URL-adressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Statussen vises som synkronisering. |
| 4 |
Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemgå det ekstraherede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Næste trin
- Synkroniser kun, når du forventer indholdsændringer.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere den optimale hyppighed.
- Overvej indvirkningen på systemressourcerne.
- Planen synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
- Antal tilladte samtidige synkroniseringer: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 webstedssynkronisering/crawls er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser godkendelse under behandling, skal du klikke på Gennemse indhold. |
| 2 |
Se en forhåndsvisning af de udtagne oplysninger i struktureret markeringsformat. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringer:
|
Næste trin
Efter gennemgang:
-
Klik Approve at tilføje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik Decline for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste praksis og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af viden fra web-URL-adresser, samtidig med at du sikrer overholdelse og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din kravstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle kravler for at forstå ekstraktionsresultater.
- Test først URL-mønstre på små sektioner.
- Vælg den rigtige start-URL-adresse:
- Bedste: Landingssider for specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Hjemmeside-URL-adresser, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter dit første crawl:
- Gennemgå den ekstraherede indholdskvalitet.
- Identificer uønskede afsnit, der blev inkluderet.
- Juster URL-mønstre eller eksklusionsindstillinger.
- Gennemsøg igen med forbedrede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Præstationer og effektivitet
- Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende kravdybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder med høj værdi.
- Overvåg behandlingstider og juster i overensstemmelse hermed.
Ressourceovervejelser
- Store kravler bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige crawls kan påvirke ydeevnen.
- Behovet for lagerplads øges med indholdsvolumen.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger for indholdstype
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold registreres muligvis ikke.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Overholdelse og etisk gennemgang
- Overhold webstedspolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at kravle og respektere hastighedsbegrænsning.
- Dataansvar: Gå kun gennem offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gå gennem.
- Ejerskab af indhold: Overvej følgerne af intellektuel ejendomsret og oprethold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.
Få hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemgå synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
- Kontrollér, at dine mål-URL-adresser er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine URL-mønstre stemmer overens med det tilsigtede indhold.
- Overvej at justere kravdybde eller sidegrænser.
- Kontakt support, hvis du har vedvarende tekniske problemer.
Få adgang til vidensbase
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves for AI-agenten.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude. Vidensbaserne vises som kort på Knowledge side. Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er tilknyttet den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra Knowledge på siden til konfiguration af AI-agent. Få flere oplysninger i afsnittet Konfigurer vidensbase. Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik Reset all for at nulstille søgekriterierne. |
Autonome AI-agenter fungerer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Selvstændige agenter kan få adgang til og bruge et videnslager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og maskinlæringsteknikker til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at opnå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Yde kundesupport – besvar ofte stillede spørgsmål, fejlfinding af problemer, og vejled kunder gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – forstå og reagere på menneskesprog på en naturlig og samtalemåde.
- Beslutningstagning – Foretag informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Sikringer, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette vidensgrundlaget for den selvstændige AI-agent. Få flere oplysninger i Opret videnkilde til AI-agent.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanel skal du klikke på +Create agent. |
| 3 |
I Create an AI agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonomous agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den selvstændige AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard.
I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere forudbyggede AI-agenter. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer den selvstændige AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere en uafhængig AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater den selvstændige AI-agentprofil
Brug pil Profile fane til at administrere identitetsindstillinger for kunder.
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se afsnittet Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Næste trin
Føj de påkrævede handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til selvstændig AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerhensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej f.eks. en restaurant med behov for at automatisere online madbestillinger. Hvis du vil udføre opgaven, skal du oprette en selvstændig AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de påkrævede oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Levere kundens krav.
Den selvstændige AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerhensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Entitet eller slot – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slot-udfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på udtalelser. Det er udløseren for, at en AI-agent begynder at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . Meddelelsen Actions viser handlingen Agentoverdragelse. Meddelelsen Agent handover Handling er aktiveret som standard, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik +Add Actions for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljerede konfigurationstrin.
|
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger på Webex Connect-flowbygger. Få flere oplysninger i Konfigurer gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter uafhængig AI-agent i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer debet- eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et debet- eller kreditkort, skal udføres via tredjepartsintegration.
| 1 |
I Add a new action skal du angive følgende oplysninger: |
| 2 |
Konfigurer åbninger. Få flere oplysninger i Konfigurer åbningsudfyldning. |
| 3 |
Konfigurer opfyldelse. Du kan vælge en af følgende valgmuligheder. |
| 4 |
Klik Add for at fuldføre konfigurationen. |
Næste trin
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer slotudfyldning
Slot-påfyldning indebærer tilføjelse af de påkrævede inputenheder til AI-motoren. I dialogboksen Slot filling afsnit i den Actions skal du tilføje inputenhederne:
-
Du kan tilføje enhederne en efter en i tabelformat. Få flere oplysninger i Tilføj inputenheder i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Tilføj inputenheder i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje en inputenhed, skal du klikke på +Ny inputenhed. |
| 2 |
I Add a new input entity skal du angive følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Add for at tilføje inputenheden. Du kan tilføje så mange inputenheder, du har brug for. |
| 4 |
Klik Add for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolfunktioner til at redigere eller slette enhederne. |
Tilføj enheder ved hjælp af et JSON-redigeringsprogram
- Hvis du vil tilføje en inputenhed i JSON, skal du klikke på Use JSON instead.
- Angiv skemaet med inputparametre i JSON-format.
- Klik Add.
Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Inputparameterstruktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – datatype for parameterobjektet. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – et objekt, hvor hver tast repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på de parametre, der er obligatoriske.
egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterdatatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
nummer – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
booleske – sande/falske værdier.
-
array – en liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – en kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – en kort forklaring på, hvad entiteten repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå parameterens formål og brug. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for bedre nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle enheder, men det anbefales på det kraftigste, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord for entitets metadata er:
-
enum – Enum-feltet angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun bør acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af specifikke formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet Eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilke typer data den har brug for, og kan være særligt nyttige til fortolkning og validering.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre enhedsdefinitionen mere præcis og robust. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel omfatter forskellige typer enheder og nøgleord:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- brugernavn – en strengtype med begrænsning for minimums- og maksimumlængde.
- adgangskode – en strengtype med en minimumlængde og et specifikt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- email – en strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig e-mailadresse.
- fødselsdato – en strengtype med eksempler på, hvordan datoformatet foreskrives.
- præferencer – en objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og underretninger), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – en systemtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til specifikke værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailadressen er obligatoriske som defineret af det "påkrævede" system.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, klare beskrivelser og følger en ensartet struktur og navngivningskonvention. Følg denne bedste praksis for at oprette veldefinerede enheder, der er nemme for AI-motoren at fortolke og håndhæve.
Dette skema medfører, at JSON-formatet sendes for at tilslutte til AI Agent-startnoden, der ser ud som følger:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect modtager muligvis ikke input af præferencer og roller i visse situationer, fordi de ikke blev angivet som påkrævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve brugerdefinerede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at opsætte en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Hav URL-adressen til MCP-serveren, godkendelsestypen og legitimationsoplysningerne for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex-udviklerportalen. Se afsnittet Onboard din agentapp i udviklerportalen for at få flere oplysninger. Webex AI-agentstudiet understøtter kun følgende godkendelsestyper:
- Legitimationsoplysninger til OAuth2-klient
- API-nøgle
- Godkendt header baseret på brugerdefineret godkendelse
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Klargøring på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny selvstændig AI-agent. Se afsnittet Opret en selvstændig AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Naviger til Actions . Klik +Add actions. |
| 4 |
I dialogboksen Add actions pop op-vindue, under Browse actions vælg Select available Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbyderens navn og MCP-etiket. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan tilføje flere MCP-værktøjer når som helst. Klik Add. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger som defineret af din organisations konfiguration. |
Næste trin
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende oplysninger fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (MCP-værktøjsnavn)
- Beskrivelse
- Inputenheder (påkrævede felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen på registrerings- eller klargøringsstadiet. Ændringer synkroniseres automatisk med AI Agent Studio via meddelelser.
Bekræft MCP-værktøjsstatus
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du bekræfte dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serveroplysninger
-
Inputparametre sendt til værktøjet
-
Output returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (lykkedes eller mislykkedes)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og -ID
-
Transaktions-id
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjet administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Opret en ny for at opdatere en handling.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af din organisations konfiguration. Kontakt din administrator for at få flere oplysninger.
Konfigurer brugerdefineret overførselshandling
Den brugerdefinerede omstillingsfunktion gør det muligt at omstille opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en anden ønsket destination (telefonsvarer, søgegruppe eller andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en lydløs overførsel. Når du bruger en overførselshandling, forlader du den eskalerede sti for den virtuelle agent V2-aktivitet i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Orkestrering med flere agenter for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.
Før du begynder
Opret de påkrævede autonome AI-agenter, der skal bruges, når opkald omstilles. Du kan nu konfigurere hver overførselshandling uafhængigt.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på Create new rullegardinmenu. |
| 4 |
I Create a transfer action skal du angive følgende oplysninger: |
Næste trin
Konfigurer vidensbase
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en vidensbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme vidensbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik Save changes. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent-studiet.
- Sørg for, at du har oprettet den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden Instrumentpanel skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du gå til fanen Konfiguration > Samtale. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svarstil : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer Brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller sætninger). Hvis du tilføjer brugerdefineret ordforråd, kan AI-agenten bedre genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikke sprog, der er relevante for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for Forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne forDTMF: |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan se en forvisning af samtaleoplevelsen, før du udgiver ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for forvisningsoplevelsen af tale. Få flere oplysninger i Forhåndsvisning af stemmesamtale. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Se eksempel på din autonome AI-agent
Du kan se en forvisning af de selvstændige AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, under redigering og efter installation af agenten.
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview mulighed for, at den pågældende AI-agent bliver synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne valgmulighed til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises i nederste højre del af skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.
Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringsoplevelsen, så du kan bekræfte den første kundeorienterede meddelelse, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a Chat. Den kunstige intelligens-agenten starter interaktionen med velkomstmeddelelsen. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, viser forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten med den første AI-genererede meddelelse. |
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen afsløringen før velkomstmeddelelsen, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a call. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, begynder opkaldet med gennemsigtighedsnoten før velkomstmeddelelsen. Personer, der ringer op, kan ikke afbryde gennemsigtighedsnoten. Du kan også se live-afskriften af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 4 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Offentliggør din selvstændige AI-agent
Før du begynder
Opret den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Publish. |
| 2 |
I Publish changes skal du indtaste Version name og klik på Publish. Du kan se versionsoplysningerne på History side. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Se autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken for de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Meddelelsen Sessions Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessions:
-
I Dashboardskal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du ønsker at få vist sessionsoplysningerne for.
-
Klik på Sessioner i navigationsruden til venstre.
Meddelelsen Sessions siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle meddelelser fra sessionen. Disse oplysninger er nyttige til at gennemgå, analysere og forbedre AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver sideinddelt, hvis der er flere rækker, end der kan rumme på én skærm. Alle felterne i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Refine Results afsnit på venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-ID – det unikke lokale-ID eller sessions-ID til en samtale.
-
Forbruger-id – id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
-
Kanaler – Kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret Kl. – tidspunktet for lokalets lukning.
-
Room Metadata – indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Markér de påkrævede afkrydsningsfelter:
-
Hide test sessions– For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agent handover happened– Til at filtrere de sessioner, der afleveres til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, viser den Headphone ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Error occurred– Til at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Downvoted– Til at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Vis sessionsoplysninger
Sådan får du vist sessionsoplysningerne:
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af sessionen. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Decrypt content for at se sessionsdataene.
Meddelelsen Decrypt content knappen vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i programmet til AI-agentstudie.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen. Brug søgelinjen til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere gennem lange interaktioner uden manuelt at skulle rulle gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
AI-agentens registrering af indtrængen-funktion identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentudtale. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den straks sin nuværende udtalelse og forhindrer den i at fuldføre sit tilsigtede budskab.
- AI-agentens svar vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften, der giver AI-agentudviklerne besked om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige tidspunkt for afbrydelse.
Sektionen Afbrudt svar i højre panel giver en detaljeret oversigt over indtrængen-hændelsen. Den viser f.eks. det fulde, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også det "uafspillede indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), der udtrykkeligt angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Ikke afspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på opfyldelse. Den vil snart blive udvidet til generelle meddelelser.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
For det tilsvarende svar viser det højre panel sektionen Udførte handlinger med følgende oplysninger:
- Agentoverførselshandling
- Opfyldning og gennemførelse af tidsindskud i forbindelse med alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver enkelt handling.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også oplysninger om videnudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og filer, der er overført.
For stemmeopkaldssessioner viser uddata for opfyldelse i sessionsoplysninger kun transaktionsmetadata, f.eks. Transaction ID og Size. Chatforhåndsvisningssessioner viser dog nyttelasten med fuld opfyldelse.
Historik
Meddelelsen History siden giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist en bestemt agents historik:
-
I Dashboard, skal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du vil se historikken for.
-
I navigationsruden til venstre skal du klikke på History.
Meddelelsen History vises med følgende faner:
Version history– Klik på Version History fanen for at få vist de forskellige versioner af den selvstændige AI-agent.
Change logs– Klik på Change Logs fanen for at få vist de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du udgiver den selvstændige AI-agent, gemmes en version af den selvstændige AI-agent, der er tilgængelig i Version history . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten i Version history .
-
Version description– En kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI engine– AI-motoren, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Updated at– Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Actions– giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Load as draft– Alle ændringer af AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Export– Bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Skift logfiler
Meddelelsen Change logs fanen sporer de ændringer, der er foretaget i den selvstændige AI-agent. Meddelelsen Change logs fanen viser følgende oplysninger:
Brugere med roller som administrator eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til Change logs . Brugere med brugertilpassede roller, der har tilladelse til at få revisionsloggen, kan også se revisionsloggen.
-
Updated at– dato og klokkeslæt for ændringen.
-
Updated by– Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
-
Change Location– det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Description– Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt revisionslog ved hjælp af Updated by, Change Locationog Description søgemuligheder. Du kan sortere logfilerne baseret på Updated at og Updated by Felter.
Se autonom AI-agentpræstation ved hjælp af analyse
Afsnittet Analyse af AI-agenter giver en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten på Dashboard.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Det første afsnit viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistikken om brugerne. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og -overdragelser.
Scriptede AI-agenter forbedrer mulighederne for agentbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De aktiverer samtaler med flere omgange, der indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Denne inkluderer:
-
Kørsel af enkle kommandoer – følg vejledningen for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og omdanner data i henhold til angivne regler.
-
Interagerer med andre systemer – kommuniker med og styrer andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis vidensbase består af et sæt spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på en brugeroprettet undervisningsmappe, som er en samling af eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Der kræves specifik viden – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtigt – agenten skal give konsekvente svar på lignende forespørgsler.
-
Der er behov for begrænset fleksibilitet – agentens svar er begrænset af oplysningerne i træningskorpset.
Opret en AI-agent med script
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanelet skal du klikke på + Create agent. |
| 3 |
I Create an AI Agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen efter |
| 4 |
Vælg Scripted agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard. Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer AI-agent med script
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere scriptede AI-agenter til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Brug pil Profile til at administrere den kundeorienterede offentliggørelse, der fortæller kunderne, når de interagerer med en AI-agent.
Før du begynder
Opret en AI-agent med script.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opdater indstillingerne for AI-motor
Scriptede AI-agenter bruger AI-motorer (drevet af maskinlæring) til at forstå og besvare kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – en avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer genkendelse med høj præcision. Den indeholder adaptiv læring med henblik på en bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle undervisningseksempler.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – en hurtig og let undervisningsmotor, der understøtter flere sprog.
Sådan ændrer du AI-motoren for AI-agenten:
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-motoren. |
| 4 |
I dialogboksen Manage AI Engine skal du konfigurere følgende felter:
|
| 5 |
Klik Update for at ændre indstillingerne for AI-motoren for AI-agenten. |
| 6 |
Klik Save changes for at opdatere indstillingerne for AI-motoren. |
Konfigurer scripts
Scripts er de byggesten, der styrker din AI-agents forståelse og svar. Dette afsnit beskriver tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugere vil udføre, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og besvare brugeranmodninger korrekt. Hvis du vil oprette et formål, skal du se Opret et formål.
-
Enheder er de specifikke oplysninger, din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens brugsscenario. Enheder er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at kunne opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Opret et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udarbejdede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne, når de har forstået deres hensigt og indsamlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Opret et svar.
Sammen arbejder disse komponenter sammen om at skabe flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dennes brugere. Få flere oplysninger i Forstå hensigter, enheder og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Intents. |
| 3 |
Klik +Create intent. |
| 4 |
I Add a new intent skal du angive følgende oplysninger: |
| 5 |
Klik Add for at oprette et formål. |
| 6 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opret en enhed
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Entities. |
| 3 |
Klik+Create entity. |
| 4 |
I Create entity vindue, angiv følgende felter: |
| 5 |
Klik Save changes. Du kan bruge Edit og Delete valgmuligheder i Actions kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektets navn og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til . Systemet giver standardbetingede svar for webkanalen, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, vises standardsvaret for AI-gennemsigtighed på listen. Du kan bruge Edit ikon i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvaret og webkanalen. |
| 3 |
For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Add response.
Add a new response skærmen vises.
|
| 4 |
I Add a new response skal du indtaste den nye Response name. |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du vælge at tilføje et betinget svar ved at klikke på Add condition.
|
| 6 |
Klik Create for at oprette et svar. |
Konfigurer svartyper
I svardesigneren kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Få flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Opret et svar.
Se følgende afsnit for detaljer:
Konfigurer svartype for tekst
Du kan konfigurere sms-beskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg for den valgte kanal Text svartype. |
| 2 |
Indtast sms'en i tekstfeltet Variant. Du kan brugertilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der er modtaget fra kanalen eller indsamlet fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${
for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste sms'en. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for karrusel
Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Carousel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik Configure for at se eller redigere URL-adressen til billedet. Som standard viser systemet billedets URL-adresse. |
| 3 |
Indtast Title og Description (optional) for kortet. |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svarsvar for kanaler til web (standard), SMS, Messenger, Apple-meddelelser til virksomheder og RCS. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Quick Reply i højre rude. |
| 2 |
Angiv den hurtige svarmeddelelse for formålet. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst, og indtast teksten og nyttelasten/ID'et. Klik på Udført for at tilføje et hurtigt tekstsvar. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-adresse (gælder kun for webchat), indtaste teksten og URL-adressen, og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match opstår, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. En AI-agent svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som valgmuligheder. Delvise matchsvar vises for internettet. |
Konfigurer svartype for billede
Du kan konfigurere billedsvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Image i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for video
Du kan konfigurere videosvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater video-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar for web (standard) og WhatsApp. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Audio i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg lydtypen (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for fil
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal File i højre rude. Filkortet vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Messages i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype på nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Numbered List i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Under knaptypen Tekst skal du konfigurere følgende: |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Picker i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på sektionen Tilføj liste. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Timer Picker i højre rude. Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til fanen Begivenhedsoplysninger, og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer medierespons
Du kan konfigurere medierespons for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Media i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for stort link
Du kan konfigurere svar med detaljerede links for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL-adresse, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast video-URL-adressen, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for formular
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Form i højre rude. |
| 2 |
Indtast formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der går som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
De strukturerede indholdsmetadata giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download eksempel på JSON for at downloade eksempel på JSON-filen og forstå formstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer brugerdefinerede svartyper for begivenheder
Du kan konfigurere brugerdefinerede begivenheder som svar for stemmekanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede begivenheder i højre rude. |
| 2 |
Indtast navnet på den indgående begivenhed, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I Stemmeindstillinger skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Se artiklen Konfigurer brugerdefinerede begivenheder for at konfigurere brugerdefinerede begivenheder for scriptet AI-agent.
|
Konfigurer overdragelse af agent
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den scriptede AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til og slå de påkrævede indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik Save changes. |
Næste trin
Konfigurer sprog og stemme
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du navigere til . Standardsproget og stemmen er indstillet til engelsk. Få flere oplysninger om andre understøttede sprog og stemmer i artiklen Understøttede sprog og stemmer. |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Add language. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og lokalitet på rullelisten, og klik på Add. |
| 4 |
Klik Add languages. Det nyligt tilføjede sprog vises i Language fanen med Enabled til/fra indstillet til "til" som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres Polymatch flersproget model i avancerede indstillinger for AI Engine. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme fra Voice Name rullegardinmenu. De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil indstille det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Set as default under Controls Kolonne. Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, helbredelse, test og forhåndsvisning af oplevelser. |
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter, så de kan interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller lagre data via API'er. Få flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter.
Se eksempel på din AI-agent med script
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at se en forvisning af dine AI-agenter under og efter udvikling. Denne funktion giver dig mulighed for at teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan se en forvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview vises for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne forvisningen.
- AI-agentheader – klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at se, hvordan AI-agenten svarer, og hjælpe dig med at bekræfte, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenten understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også vælge sproget manuelt i forvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige valgmuligheder.
Du kan maksimere forvisningswidgetten for at få en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten grundigt.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen oplevelsen med videregivelse, så du kan bekræfte det første AI-genererede svar, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Klik Start a Chat. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, foranstiller forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
|
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet. Genstart sessionen for at bekræfte gennemsigtighedsnoten igen.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen offentliggørelsen, før AI-interaktionen fortsætter, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 3 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 4 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist en forvisning af din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Indtast versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationssektioner for scriptet AI-agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden til konfiguration af AI-agent:
Test scriptagent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logiske eller naturlige sprogforståelse (NLU) nogle gange få utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk ramme til testning af AI-agenter med ét klik. Du kan:
- Du kan nemt oprette og køre et omfattende sæt testsager.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testsager med flere meddelelser.
Definer tests
Du kan definere tests ved hjælp af følgende trin:
- Log på platformen Webex AI Agent Studio.
- Klik på den scriptede AI-agent, du har oprettet, på instrumentpanelet.
- Klik Testing i venstre rude. Som standard kan Testcases vises fanen.
- Vælg en testsag, og klik på Execute selected tests.
Hver række i tabellen repræsenterer et testtilfælde med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | Et eksempel på en meddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og udtalelser, du kan forvente, at brugere sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde det mest relevante formål har denne kolonne en Smart auto-complete function. Når du indtaster, foreslår systemet matchende hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil forrige kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testsager, og kør dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testsag i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise resultater | Aktivér denne til/fra-knap for at overveje, om testsager er vellykkede, selv hvis de forventede hensigter kun delvist stemmer overens med det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importér testsager fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksporter til CSV | Eksportér testsager til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowadfærden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Tilbagekaldsflow i gang | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at et formål skal udløse et tilbagekald. |
| Forventet tilbagekaldsskabelon | Angiv skabelonnøglen, der skal aktiveres, når tilbagekaldet sker. |
| Timeout for tilbagekald (s) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), som AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader en timeout på maksimalt 20 sekunder. |
Udfør tests
I Execution skal du klikke på Execute selected tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testsager fra fanen Testsager.
.For at se testsager med specifikke resultater skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks.
Passed, Passed with partial match,
Failed, Pending) i oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager til kun at vise dem, der matcher det valgte resultat.
Meddelelsen session ID tilknyttet hver testsag vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydse testsager og se transaktionsoplysninger. For at udføre dette skal du vælge Transaction Details valgmulighed i Actions Kolonne.
Udførelseshistorik
I History skal du åbne alle udførte testsager.
- Klik på Download ikonet fra Actions kolonne for at eksportere de afsluttede testdata som en CSV-fil med henblik på offline-analyse eller -rapportering.
- Gennemgå de specifikke motor- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testsager. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede konfigurationsindstillinger for algoritme, der bruges til en bestemt undervisningsmotor, skal du klikke på Info ikonet ud for undervisningsmotorens navn. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der har påvirket AI-agentens adfærd under testen.
Vis agentsessioner
Meddelelsen Sessions afsnittet indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over de udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offline-analyse og -revision. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og finjustere AI-agentsvar.
Den kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge Refine Results afsnit til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser – antallet af meddelelser, der udveksles under sessionen.
- Opdateret kl. – systemtidspunkt for seneste opdatering.
- Metadata – yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – Markér dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne, og vis kun listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis der sker overdragelse af en agent, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor der opstod en fejl.
- Nedstemt – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og stemmer ned. Dekryptering af sessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede indstillinger for databeskyttelse. Klik Decrypt content for at se sessionsoplysningerne.
Vis sessionsoplysninger i den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsoplysninger.
Meddelelsen Transaction Info fanen indeholder en detaljeret oversigt over en specifik interaktion, der kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Sektionen Meddelelser:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
-
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når der bruges sikre enheder, slås lyden fra for optagelsen automatisk fra i de dele, hvor PCI-data er til stede, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
Meddelelsen Intents Identified Afsnit:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det tillidsniveau, der er knyttet til hver enkelt identificeret hensigt.
- Viser de slots, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på åbningen for at få vist yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Entities Identified afsnittet viser de enheder, som systemet uddrager fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse enheder repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Sektionen Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsresultater.
- Enhedsliste – viser de enheder, der blev ekstraheret fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger viser:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, når AI-agentens NLU-pipeline (natural language understanding) har behandlet den.
- Leverandør af sprogregistrering – udbyderen, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Sprog registreret – sproget registreret af teknologi.
- Agentoverdragelse – angiver, om der opstod en agentoverdragelse under sessionen. Kontrollér Agent Handover by Rules afkrydsningsfelt, hvis en agentoverdragelse blev udløst af specifikke regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver den type svar, der genereres af AI-agenten.
- Svartilstand – angiver den specifikke tilstand eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – identificerer den NLU AI-motor, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst som numeriske vektorer på.
- Minimumstærskel – viser minimumstærskel.
- Forskel på partiel matchscore – forskel på partiel matchscore, der er konfigureret i indstillingerne for Overdragelse og antydning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for rækkevidde eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – indeholder en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler gemmes typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-formatet ved hjælp af valgmuligheden Download.
Vis versionshistorik, og rediger logfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller enheder, opdaterer systemet din scriptbaserede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hver undervisningssession skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes og er tilgængelig en version under fanen Versionshistorik, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
På siden Historik kan du få adgang til følgende opdateringer, der er foretaget for dine agenter:
- Spor, når du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note, som udviklerne efterlader ved udgivelse.
- Vis den AI-motor, der bruges for hver udgivne version, sammen med dens indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået, før hver version er klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, enheder, svar og helbredelse under fanen Skift logfiler.
- Udgiv, forhåndsvis eller indlæs en ældre version som udkast, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik – spor, når du har trænet et korpus, og de ændringer, der er foretaget.
- Sammenlign undervisningsmotorer – gennemgå de undervisningsmotorer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende undervisningsvarighed.
- Spor ændringer – overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og helbredelse.
- Gå tilbage til tidligere versioner – vend nemt tilbage til et ældre undervisningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Meddelelsen Change Logs afsnittet indeholder en detaljeret oversigt over ændringer, der er foretaget i din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Naviger til instrumentpanelet, og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Version History fanen for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Change Logs fanen for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret kl. – dato og klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af – brugeren, der foretog ændringen.
- Skift placering – den del af den AI-agent, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug pil
Updated byogChange Locationsøgeindstillinger for at finde specifikke ændringslogposter. -
Meddelelsen Version History fanen viser maksimalt 10 corpora for hver AI-agent.
Tilrettelæg script-AI-agent
Systemet føjer meddelelser til Curation konsol baseret på følgende kriterier:
- Fallback Messages– Når AI-agenten ikke forstår din meddelelse og udløser fallback-hensigten.
- Meddelelser, der nedstemt – meddelelser, som brugere har nedstemt under forhåndsvisninger af AI-agent.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der medfører overdragelse af en menneskelig agent på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som ikke modtager det ønskede svar fra session- eller rumdata.
- Lav tillid – meddelelser med en tillidsværdi, der falder inden for den angivne tærskel for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde det rigtige formål eller svar.
Løs problemer
Meddelelsen Issues giver dig mulighed for at gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til helbredelse. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorlighed og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerudtalelse, AI-agentens svar og eventuelle vedhæftede medier.
Hvis Avanceret databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
For at løse et problem kan du:
-
Link til en eksisterende hensigt – hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge Link mulighed og søge efter det ønskede formål.
-
Føj til en ny hensigt – brug Add to a New Intent mulighed for at oprette et nyt formål direkte fra Curation Console.
-
Ignorer problemer – løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra Healing Console.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvist match).
- For en scriptbaseret AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og markere alle relevante enheder.
- Når der er foretaget ændringer, genindstiller systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i dens svar.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for at opnå effektiv administration.
Meddelelsen Resolved fanen viser alle problemer, der er behandlet af systemet. Du kan se en oversigt over hvert løste problem, herunder om vi knyttede det til en eksisterende hensigt, oprettede et nyt formål eller ignorerede det. Hvis du ser svar, som du ikke kan lide, at systemet ikke blev fanget, kan du manuelt tilføje specifikke eksempler til Healing Console.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringsfriheden – find den ytringsfrihed, der udløste det forkerte svar.
- Kontrollér helbredelsesstatus – hvis problemet ikke allerede er i helbredelseskonsollen, viser systemet
Curation Statustil/fra. - Slå flaget til/fra – aktivér
Curation Statustil/fra for at føje udtalen til Curation Console til gennemgang og opløsning.
Hvis problemet allerede er i kureringskonsollen, ændres til/fra'ens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agentpræstation ved hjælp af Analytics
Sektionen Analyse indeholder en grafisk repræsentation af vigtige målinger til at evaluere AI-agentens ydeevne og effektivitet. Nøgletallene er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Overview, Responses, Trainingog Curation.
På siden Analyser kan du vælge den AI-agent, som du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranulering. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Overblik
Oversigten indeholder vigtige målinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af det samlede brug og ydeevne for udviklerne af AI-agenter.
- Gå til instrumentpanelet, og vælg den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af samlede sessioner og sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stakket kolonne, der repræsenterer sessioner, der håndteres af AI-agenten, og afgivne sessioner) og det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere til AI-agenten. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granulering.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan du se det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten, og fordelingen mellem svarene, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en meddelelse om delvist match.
- Informerede brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme er aggregeret i et cirkeldiagram, og en områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granulering.
Undervisning
Træningsafsnittet repræsenterer "helbredet" af et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ undervisningsudtalelser for hvert formål i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle hensigter som rektangler, med farve og størrelse, der angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er at bruge hvid farve, des flere undervisningsdata skal den bruge, for at nøjagtigheden af din AI Agent kan forbedres.
Besvarelser
Dette afsnit giver en detaljeret visning af, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner for AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit giver en detaljeret visning af kundehenvendelser og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kur
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af helbredelsesproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både tale- og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter på platformen Webex AI Agent Studio, er det næste trin at integrere dem med tale- og digitale kanaler.Denne integration giver AI-agenter mulighed for at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
For more information, see Use AI agents for voice and digital interactions article.
Du kan bruge globale variabler til at generere brugertilpassede rapporter og analysere opkald, der dirigeres til AI-agenten.
I øjeblikket er rapporter, der ikke er tilgængelige for AI-agenten, ikke tilgængelige i analysefunktionen.
Opret en global variabel
| 1 |
Log ind på Control Hub. |
| 2 |
Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg . |
| 3 |
Klik Create a new global variable og angive navnet og beskrivelsen for variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg String som variabeltypen. |
| 4 |
Skift Make Reportable tændt for at vise variablen i Analyzer til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik Save. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den tilknyttede import af prøvestrøm.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Naviger til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på Go to Flow Designer ikon ved siden af flowet. Meddelelsen Flow Designer vinduet vises. |
| 4 |
I dialogboksen Global Flow Properties rude ned til Afgrænser. |
| 5 |
I dialogboksen Global Variables afsnit, klik på Add Global Variables. Tilføj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug pil Set Variable aktivitet for at tildele værdien AFBRUDT til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 7 |
Konfigurer dit Virtual Agent V2 aktivitet i flowet. |
| 8 |
Tilslut det håndterede resultat af Virtual Agent V2 Aktivitet og brug Set Variable aktivitet for at tildele værdien HÅNDTERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 9 |
Tilslut det eskalerede resultat af Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ESKALERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 10 |
Tilslut den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 11 |
Udfør resten af flows baseret på din forretningslogik, og udgiv dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, har værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Håndteret, Eskaleret eller Fejlet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Opret brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugertilpassede rapporter til AI-agentopkaldsposter og fordeling af AI-agentresultater i Analyzer.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download filen AI-agentopkald Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På hjemmesiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (.json-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentopkald Records.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED2. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Opret visualisering af resultatfordeling for AI-agenter
| 1 |
Download filen AI-agentresultat Distribution.json fra Distribution af AI-agentresultat. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På startsiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentresultat Distribution.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Forstå AI-gennemsigtighed for AI-agenter
Mange regioner kræver, at organisationer underretter brugere, når de leverer AI-tjenester, f.eks. EU's lov om kunstig intelligens i Europa. Med AI-gennemsigtighed kan du fortælle kunderne, hvornår de interagerer med en AI-agent, før samtalen fortsætter. Denne oplysning gælder for både scriptede og selvstændige AI-agenter, fungerer på tværs af understøttede tale- og digitale kanaler og kan ses som forvisning med den eksisterende velkomstoplevelse i AI Agent Studio-brugergrænsefladen.
Sådan fungerer gennemsigtighed ved kunstig intelligens
Brug pil AI transparency indstillinger i agentprofilen for at styre den kundeorienterede oplysningsmeddelelse.
- Uafhængige AI-agenter bruger gennemsigtighedsnoten som en velkomstmeddelelsesindstilling. Få flere oplysninger i Opdater autonom AI-agentprofil.
- Scriptede AI-agenter giver dig mulighed for at konfigurere sprogspecifikke gennemsigtighedsnoter og vende tilbage til standardnoten, når en sprogspecifik meddelelse ikke er tilgængelig. Få flere oplysninger i Opdater scriptet AI-agentprofil.
- I europæiske regioner: Denne funktion er aktiveret som standard. En gennemsigtighedsmeddelelse afspilles eller vises (afhængigt af kanalen) for alle agenttyper. For at deaktivere denne funktion skal du anerkende risiciene og tilføje revisionskommentarer, før du fravælger.
- I alle andre områder: Du kan vælge, om du vil aktivere funktionen og konfigurere meddelelsen efter behov. Cisco anbefaler, at du aktiverer AI-gennemsigtighed som en bedste praksis for at sikre, at slutbrugere informeres, når de interagerer med AI-agenter.
Kanaladfærd
- For taleinteraktioner afspilles gennemsigtighedsnoten, før velkomstmeddelelsen, og personer, der ringer, kan ikke afbryde den.
- Når det gælder digitale interaktioner, tilføjes gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
Hvad du skal gennemgå, før du udgiver
- Gennemgå standardmeddelelsen om gennemsigtighed for at sikre, at ordlyden tydeligt identificerer interaktion med kunstig intelligens.
- Begræns den til 200 tegn.
- Sørg for, at meddelelsen stemmer overens med din organisations juridiske vejledning og brandvejledning.
- Se en forvisning af offentliggørelsen på hver understøttet kanal og sprog.
- Hvis du deaktiverer AI-gennemsigtighed, skal du bekræfte advarslen og angive en årsag.
- Sørg for, at du har et sprog til AI-afsløring, f.eks. "Jeg er AI-assistent", "Jeg er AI-agent" som præfiks for dine brandingændringer.
AI-udvikling, datafortrolighed, tryghed og sikkerhed
For hver AI-drevne funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores Ansvarlige AI-principper og overholder Ansvarlige AI-rammer ud over de eksisterende processer vedrørende sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og menneskerettigheder ved design.
Privatliv og sikkerhedVi gemmer ikke kundeindtastningsdata efter konferenceprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, tilgår, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Få flere oplysninger om funktionsspecifikke dataopbevaringspolitikker i Teknisk note om gennemsigtighed for Webex AI Agent AI i Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder bruger Microsoft ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerheds- og etiske overvejelserAlle genererende AI-funktioner har tendens til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at vælge Indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og -præstationVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Webex AI Agent Studio er en avanceret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundernes service- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatisk assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter taleinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel opmærksomhed i samtaler. Desuden håndterer AI-agenter problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner via tekst og onlinechat. Kunderne får gavn af en concierge-lignende oplevelse, får hjælp med spørgsmål, hentning af oplysninger og minimering af ventetider.
Nøglefordele for virksomhederne
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af højere lydmængder og forbedring af svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden af databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer arbejdskraftomkostningerne gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokering med henblik på større effektivitet.
-
Reducerer driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Bedre beslutningstagning
-
Giver databaseret indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør forudsigende analyser til at foregribe fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider via AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Yder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Kan nemt skaleres op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og informationer.
-
- Konkurrencemæssig fordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter/tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Medarbejderindflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Løsning for kontaktcenter |
Type af AI-agent |
|---|---|
|
Scriptet kunstig intelligens-agent Selvstændig kunstig intelligens-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel indeholder et glimt af AI-agenttyper og deres funktioner:
| Type af AI-agent | Formål | Hvordan opsættes det? |
|---|---|---|
|
Selvstændig |
Selvstændige agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for løbende menneskelig indgriben.
|
Opsæt selvstændig AI-agent |
|
Scriptet |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Opsæt scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige brugsscenarier, afhængigt af de specifikke krav og de ønskede funktioner. Her er nogle eksempler:
-
Kundeservice – både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport, med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – selvstændige agenter er velegnede til roller som virtuelle assistenter, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere personlige interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det påkrævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Webex-kontaktcenter
- Hvis en organisation ikke har en aktiv kontaktcenterprøveversion eller -abonnement, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med Webex AI-agentfunktionen. Få flere oplysninger i artiklen Selvbetjeningsprøveversioner af Webex Contact Center.
- For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Flex-3.0 Kontaktcenterlicens. Baseret på berettigelser klargør Webex-kontaktcenter AI-agenten som en af sine tjenester for en organisation. Hvis du ønsker yderligere oplysninger om klargøring af Webex-kontaktcenter, kan du se Kom i gang med Webex-kontaktcenter.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på frigivelse 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at kunne tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI-agent til Webex AI-agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se bestillingsvejledningen til fleksibelt abonnement på Cisco-kontaktcenter til samarbejde på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér opsætningen af hybridorganisationen, som integrerer både cloud- og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Kontaktcentertilbud. Digitale AI-agenter bliver også aktiveret som en del af ordren med stemmeabonnement. Stemmeberettigelse til AI-agenter giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke krav til brugsscenarier.
Få flere oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, i kapitlet om Webex AI-agent i funktionsvejledningen til Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen til Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerrollerne og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til programmet AI Agent Studio:
| Rolle | Kundeorganisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Kontaktcenter-serviceadministrator | Fuld adgang til AI Agent Studio, bortset fra følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio med undtagelse af følsomme oplysninger såsom afskrifter | Ikke anvendelig |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex-kontaktcentertjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke anvendelig | Ikke anvendelig |
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Administrer adgang til afskrift
Som administrator med alle rettigheder kan du administrere adgang til afskrifter for brugere i din organisation.
- Start AI Agent-studiet.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på fanen Teammedlemmer for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Modificer under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-funktionen Dekrypter adgang for at give brugere adgang til afskrifter.
- Klik på Modificer for at gemme ændringerne.
Adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge ind på applikationen Webex AI Agent Studio. Du kan logge ind på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI Agent, kontakt Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log ind på Control Hub.
-
Vælg .
- Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg .
- Klik Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeforvisning for AI-agenter er kun tilgængelig, når du har adgang til Webex AI Agent Studio via , hvor interaktioner med stemmekanal understøttes.
Log ind fra Webex Connect
For at få adgang til applikationen Webex AI Agent Studio skal du have adgang til Webex Connect.
- Log ind på Webex Connect-applikationen ved hjælp af den lejer-URL-adresse, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Som standard vises siden Tjenester som en startside.
eller
Log ind på Control Hub, og vælg Services > Contact Center. Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg Tenant Settings > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en startside.
- I menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI
Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner applikationen Webex AI Agent Studio i en anden browserfane, og du logges automatisk ind på applikationen.
Startsidelayout
Velkommen til applikationen Webex AI Agent Studio. Når du logger ind, viser startsiden følgende layout:
-
Navigationslinje
Navigationsbjælken, der vises til venstre, giver adgang til følgende menuer:
- Instrumentpanel – viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – viser det centrale videnslager eller vidensbase, der fungerer som hjernen, så autonome AI-agenter kan besvare kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex-hjælpecenteret.
- Log ud – gør det muligt at logge ud af programmet Webex AI Agent Studio.
-
Brugerprofil
Menuen Brugerprofil giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge ud af applikationen. Hvis du vil ændre temaet, skal du klikke Change Theme og vælg din foretrukne indstilling – lys, mørk og system (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
- Meddelelsen General fanen viser organisationens tidszone. Vælg den ønskede tidszone i rullemenuen. Når du opretter en ny agent, vises den valgte tidszone på siden agentprofil. Se afsnittet Opdater autonom AI-agentprofil for at få flere oplysninger.
-
Under fanen Teammedlemmer kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til applikationen.
Administratorer med alle rettigheder fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen bruger adgang til afskrifter. Fulde administratorer skal udtrykkeligt tildele denne adgang til brugere i organisationen.
Lær dit dashboard at kende
På instrumentpanelet er AI-agenterne repræsenteret med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentnavnet, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der blev brugt til at træne agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold markøren over et AI-agentkort for at se følgende valgmuligheder:
- Forhåndsvisning – klik på Forhåndsvisning for at åbne widgetten til forhåndsvisning af AI-agent.
- Ellipse-ikon – klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør – fastgør AI-agenten til den første position på instrumentpanelet, eller frigør den for at flytte den tilbage til den tidligere position.
-
Opret en ny kunstig intelligens-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af instrumentpanelet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importér kunstig intelligens-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Sørg først for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik Import agent.
- Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn.
- (Valgfri) Rediger det systemgenererede entydige id i system-id.
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til platformen Webex AI Agent Studio og er tilgængelig på instrumentpanelet.
Søgeordssøgning
Platformen indeholder robuste søgefunktioner, der gør det let at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre søgeordssøgning ved hjælp af agentnavnet. Angiv agentnavnet eller en del af navnet i søgelinjen. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgning efter nøgleord kan du finjustere dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af filtrene for agenttypen på rullelisten –Scripted, Autonomt og Alle.
En vidensbase er et centralt lager af oplysninger for LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenter bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan levere detaljerede og kontekstuelt relevante svar. Vidensbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den påkrævede vidensbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Overfør ikke nogen af følgende til vidensbasen:
- Data fra betalingskortindustrien (PCI)
- Personligt identificerbare oplysninger (PII)
- Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
- Alle andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger
Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du overfører, overholder disse krav.
Hvis du tilgår siden Viden for første gang, vises der en ansvarsfraskrivelse, der beder om følsomme data, der er beskrevet ovenfor. Klik på Acceptér for at fortsætte.
Opret videnkilde til AI-agent
-
Log på platformen Webex AI Agent Studio.
-
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnskilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler, webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, viser siden Viden følgende felter:
-
Overfør filer: Vælg denne valgmulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer.
-
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler.
-
Udtræk websted: Vælg denne valgmulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder.
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante vidensbasekilde. Du kan også bruge Add source rullegardinmenu øverst til højre på siden for at tilføje videnbasekilder. Vælg Files, Articles, eller Websites efter behov.
Når du har oprettet vidensbasekilderne, skal du konfigurere vidensbasen for AI-agenter.
Overfør filer
Du kan overføre filer som videnskilder for dine agenter. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Upload filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Alternativt kan du klikke på Add File for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavnet i vidensbasen.
|
| 3 |
Klik Process Files til at behandle de uploadede filer. Klik Clear list for at rydde filerne. Du kan også vælge at Close and keep processing. Når det er gjort, kan du se de behandlede filer i Processed
files .
Yderligere behandlingsbemærkninger
Se retningslinjerne og bedste praksis ved overførsel af filer: Filen er angivet på siden Kilder.
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
|
Næste trin
Bedste praksis ved overførsel af filer
Følg disse retningslinjer og bedste praksis, når du overfører filer til vidensbasen:
-
Du kan tilføje flere filer ad gangen.
-
For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
-
Samlet hukommelsesgrænse: 2 GB pr. vidensbase.
-
Maksimalt antal filer: 100 filer pr. vidensbase.
-
Grænse for individuel filstørrelse: 10 MB.
-
Grænse for individuel tekst (.txt)-filstørrelse: 2 MB.
-
Grænse for PDF-filstørrelse: Ud over grænsen for filstørrelse gælder der også en grænse på 300 sider pr. PDF.
-
Gør og gør ikke ved overførsel af filer med tabeldata (alle filtyper)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af filer med tabeldata:
To
- Hold tabellerne enkle og velformede med en enkelt overskriftsrække øverst.
- Behold hver tabelrække under 6,000 tegn (overskrifter og rækkeværdier kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
- Brug klare, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (f.eks.
Customer Name,Order Date), da disse overskrifter bruges ved udtrækning af dataene.
Gør ikke
- Brug ikke sammenflettede celler eller indlejrede tabeller i tabelindhold, da strukturen går tabt under ekstraktion.
- Medtag ikke et enkelt meget stort fritekstafsnit i en celle. Overhold altid rækkegrænsen på 6,000 tegn.
Vender og afbryder opkald ved overførsel af regneark (.xlsx, .xls, .csv)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved overførsel af regneark og CSV-filer:
To
- Behold én tabel pr. ark.
- Lad overskrifterne ligge i den første række efterfulgt af datarækker. Dette gør det muligt for systemet at behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
- Overhold det samlede antal tilladte tegn i regnearket, som er 3,000,000 tegn.
- Lad hver række være under 6,000 tegn (herunder overskriftsrække og datarække kombineret).
Hvis en filoverførsel mislykkes, skal du sørge for, at ingen række overstiger 6,000 tegn.
Gør ikke
- Medtag ikke skjulte ark, hvis de ikke er nødvendige, da systemet stadig læser og indtager disse ark.
- Opret ikke flere tabeller i et ark. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Derfor skal du rydde filen, før du overfører den.
Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det være på grund af den store mængde data i filen. Overvej at opdele data på tværs af flere filer og overføre de individuelle filer separat.
Begrænsninger
Se følgende begrænsninger:
- Formatering: Systemet bevarer ikke dokument- og celleformater (farver, skrifttyper, stilarter og betinget formatering).
- Indeksering: Tabeller i PDF-filer, websider og markeringsfiler indekseres som almindelig tekst. Dette reducerer hentningspræcisionen for forespørgsler, der er rettet mod specifikke rækker eller kolonner.
- Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt række overskrider tegngrænsen, afviser systemet hele filen. Desuden bevarer systemet ikke hyperlinks i CSV-filer.
- PDF-filer: Systemet bevarer ikke hyperlinks i PDF-filer.
- Word-filer (.docx, .doc): Systemet bevarer ikke hyperlinks i bordceller.
Opret artikler
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Skriv en artikel, under Source details indtast kildenavnet, og angiv en detaljeret Beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de påkrævede oplysninger i tekstredigeringsprogrammet. Formatér teksten ved hjælp af formatvalgmulighederne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik Add Source. |
Gå til siden Videnskilder for at udføre følgende opgaver.
- Klik på ikonet Rediger under Controls for at redigere artiklen.
- Klik på ikonet Slet under Controls for at slette kilden.
Næste trin
Udtræk hjemmeside
Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Webstedsudvinding bruger automatiserede gennemgangsteknikker til at gennemse internettet for at finde og downloade relevant indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Gennemsøgning begynder med den start-URL-adresse, du angiver. Baseret på dybden og sidebegrænsninger navigerer crawler-applikationen fra hjemmesiden, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentens webcrawler sig selv
Cisco Webex AI-agentens webcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF-, CDN- eller bot-administrationssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når vedkommende er autoriseret.
Hver HTTP-anmodning fra crawler indeholder en brugerdefineret User-Agent-header, som typisk følger et af disse mønstre:
Standardformat:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Nøgleid til tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for registrering af bot, skal du bruge denne streng (eller et præfiks-match såsom "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawler.
Hvordan fungerer webcrawler med robots.txt
Crawleren respekterer og robots.txt identificerer sig selv med brugeragent-tokenen
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Crawler sender en browserlignende brugeragentheader i HTTP-anmodninger om kompatibilitet [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet
CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt regelmatchning. Brug denne nøjagtige token i dit robots.txt direktiver.
Se følgende eksempler:
- Giver fuld adgang til crawler
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- For at begrænse crawler til bestemte stier
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
- For at afværge crawler helt
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- For kun at tillade denne crawler og blokere alle andre
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Eksklusiv gruppe, der matcher: Hvis begge er en brugeragent:
CiscoWebexAIAgentCrawlergruppe og en brugeragent: * gruppe findes, crawleren følger kun reglerne i sin navngivne gruppe. * regler ignoreres. For at anvende begge skal du duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe. - Tom påkrævet: Adskil brugeragentgrupper med en tom linje, ellers kan parserne flette dem sammen.
- Forskel på store og små bogstaver: Brugeragenttokens stemmer overens med store og små bogstaver. Brug
CiscoWebexAIAgentCrawlerfor klarhed.
Opret videnkilde til webadresse
Før du begynder
Før du opretter en web-URL-videnkilde, skal du sørge for, at du har:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den webstedsstruktur, du ønsker at kravle gennem.
Du må kun bruge webstedsudvinding med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at tilgå og behandle. Brug ikke denne funktion med:
-
Data fra betalingskortindustrien (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, databeskyttelsesbestemmelser og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse, før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udfør konfigurationerne på siden Udtræk websteder. |
| 2 |
I dialogboksen Source Details skal du angive kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i Description feltet. |
| 3 |
I dialogboksen Source Configuration afsnit, definer følgende parametre: |
| 4 |
Klik Add Source. |
- Konverterer indholdet, der udtrækkes fra websiderne, til et struktureret markeringsformat.
- Udtrækker hovedartiklen.
- Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne.
- Tabeller og lister bevarer deres struktur.
Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolfunktioner. Hvis du vil slette kilden, skal du klikke på ikonet Slet.
Næste trin
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Naviger til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den påkrævede post til videnkildeliste for web-URL. |
| 3 |
Klik på Sync now ikonet under kontrolfunktioner. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne siden med videnkilde til URL-adressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Statussen vises som synkronisering. |
| 4 |
Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemgå det ekstraherede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Næste trin
- Synkroniser kun, når du forventer indholdsændringer.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere den optimale hyppighed.
- Overvej indvirkningen på systemressourcerne.
- Planen synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
- Antal tilladte samtidige synkroniseringer: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 webstedssynkronisering/crawls er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser godkendelse under behandling, skal du klikke på Gennemse indhold. |
| 2 |
Se en forhåndsvisning af de udtagne oplysninger i struktureret markeringsformat. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringer:
|
Næste trin
Efter gennemgang:
-
Klik Approve at tilføje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik Decline for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste praksis og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af viden fra web-URL-adresser, samtidig med at du sikrer overholdelse og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din kravstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle kravler for at forstå ekstraktionsresultater.
- Test først URL-mønstre på små sektioner.
- Vælg den rigtige start-URL-adresse:
- Bedste: Landingssider for specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Hjemmeside-URL-adresser, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter dit første crawl:
- Gennemgå den ekstraherede indholdskvalitet.
- Identificer uønskede afsnit, der blev inkluderet.
- Juster URL-mønstre eller eksklusionsindstillinger.
- Gennemsøg igen med forbedrede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Præstationer og effektivitet
- Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende kravdybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder med høj værdi.
- Overvåg behandlingstider og juster i overensstemmelse hermed.
Ressourceovervejelser
- Store kravler bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige crawls kan påvirke ydeevnen.
- Behovet for lagerplads øges med indholdsvolumen.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger for indholdstype
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold registreres muligvis ikke.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Overholdelse og etisk gennemgang
- Overhold webstedspolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at kravle og respektere hastighedsbegrænsning.
- Dataansvar: Gå kun gennem offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gå gennem.
- Ejerskab af indhold: Overvej følgerne af intellektuel ejendomsret og oprethold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.
Få hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemgå synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
- Kontrollér, at dine mål-URL-adresser er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine URL-mønstre stemmer overens med det tilsigtede indhold.
- Overvej at justere kravdybde eller sidegrænser.
- Kontakt support, hvis du har vedvarende tekniske problemer.
Få adgang til vidensbase
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves for AI-agenten.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Klik på Knowledge ikon i venstre navigationsrude. Vidensbaserne vises som kort på Knowledge side. Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er tilknyttet den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra Knowledge på siden til konfiguration af AI-agent. Få flere oplysninger i afsnittet Konfigurer vidensbase. Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik Reset all for at nulstille søgekriterierne. |
Autonome AI-agenter fungerer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Selvstændige agenter kan få adgang til og bruge et videnslager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og maskinlæringsteknikker til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at opnå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Yde kundesupport – besvar ofte stillede spørgsmål, fejlfinding af problemer, og vejled kunder gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – forstå og reagere på menneskesprog på en naturlig og samtalemåde.
- Beslutningstagning – Foretag informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Sikringer, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette vidensgrundlaget for den selvstændige AI-agent. Få flere oplysninger i Opret videnkilde til AI-agent.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanel skal du klikke på +Create agent. |
| 3 |
I Create an AI agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonomous agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den selvstændige AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard.
I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere forudbyggede AI-agenter. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer den selvstændige AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere en uafhængig AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater den selvstændige AI-agentprofil
Brug pil Profile fane til at administrere identitetsindstillinger for kunder.
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se afsnittet Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Næste trin
Føj de påkrævede handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til selvstændig AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerhensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej f.eks. en restaurant med behov for at automatisere online madbestillinger. Hvis du vil udføre opgaven, skal du oprette en selvstændig AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de påkrævede oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Levere kundens krav.
Den selvstændige AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerhensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Entitet eller slot – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slot-udfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på udtalelser. Det er udløseren for, at en AI-agent begynder at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . Meddelelsen Actions viser handlingen Agentoverdragelse. Meddelelsen Agent handover Handling er aktiveret som standard, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik +Add Actions for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljerede konfigurationstrin.
|
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger på Webex Connect-flowbygger. Få flere oplysninger i Konfigurer gennemførelsesflows for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter uafhængig AI-agent i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer debet- eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et debet- eller kreditkort, skal udføres via tredjepartsintegration.
| 1 |
I Add a new action skal du angive følgende oplysninger: |
| 2 |
Konfigurer åbninger. Få flere oplysninger i Konfigurer åbningsudfyldning. |
| 3 |
Konfigurer opfyldelse. Du kan vælge en af følgende valgmuligheder. |
| 4 |
Klik Add for at fuldføre konfigurationen. |
Næste trin
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer slotudfyldning
Slot-påfyldning indebærer tilføjelse af de påkrævede inputenheder til AI-motoren. I dialogboksen Slot filling afsnit i den Actions skal du tilføje inputenhederne:
-
Du kan tilføje enhederne en efter en i tabelformat. Få flere oplysninger i Tilføj inputenheder i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Tilføj inputenheder i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje en inputenhed, skal du klikke på +Ny inputenhed. |
| 2 |
I Add a new input entity skal du angive følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Add for at tilføje inputenheden. Du kan tilføje så mange inputenheder, du har brug for. |
| 4 |
Klik Add for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolfunktioner til at redigere eller slette enhederne. |
Tilføj enheder ved hjælp af et JSON-redigeringsprogram
- Hvis du vil tilføje en inputenhed i JSON, skal du klikke på Use JSON instead.
- Angiv skemaet med inputparametre i JSON-format.
- Klik Add.
Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Inputparameterstruktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – datatype for parameterobjektet. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – et objekt, hvor hver tast repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på de parametre, der er obligatoriske.
egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterdatatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
nummer – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
booleske – sande/falske værdier.
-
array – en liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – en kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – en kort forklaring på, hvad entiteten repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå parameterens formål og brug. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for bedre nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle enheder, men det anbefales på det kraftigste, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord for entitets metadata er:
-
enum – Enum-feltet angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun bør acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af specifikke formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet Eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilke typer data den har brug for, og kan være særligt nyttige til fortolkning og validering.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre enhedsdefinitionen mere præcis og robust. Få flere oplysninger i En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel omfatter forskellige typer enheder og nøgleord:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- brugernavn – en strengtype med begrænsning for minimums- og maksimumlængde.
- adgangskode – en strengtype med en minimumlængde og et specifikt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- email – en strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig e-mailadresse.
- fødselsdato – en strengtype med eksempler på, hvordan datoformatet foreskrives.
- præferencer – en objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og underretninger), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – en systemtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til specifikke værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailadressen er obligatoriske som defineret af det "påkrævede" system.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, klare beskrivelser og følger en ensartet struktur og navngivningskonvention. Følg denne bedste praksis for at oprette veldefinerede enheder, der er nemme for AI-motoren at fortolke og håndhæve.
Dette skema medfører, at JSON-formatet sendes for at tilslutte til AI Agent-startnoden, der ser ud som følger:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect modtager muligvis ikke input af præferencer og roller i visse situationer, fordi de ikke blev angivet som påkrævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve brugerdefinerede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at opsætte en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Hav URL-adressen til MCP-serveren, godkendelsestypen og legitimationsoplysningerne for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex-udviklerportalen. Se afsnittet Onboard din agentapp i udviklerportalen for at få flere oplysninger. Webex AI-agentstudiet understøtter kun følgende godkendelsestyper:
- Legitimationsoplysninger til OAuth2-klient
- API-nøgle
- Godkendt header baseret på brugerdefineret godkendelse
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Klargøring på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny selvstændig AI-agent. Se afsnittet Opret en selvstændig AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Naviger til Actions . Klik +Add actions. |
| 4 |
I dialogboksen Add actions pop op-vindue, under Browse actions vælg Select available Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbyderens navn og MCP-etiket. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan tilføje flere MCP-værktøjer når som helst. Klik Add. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger som defineret af din organisations konfiguration. |
Næste trin
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende oplysninger fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (MCP-værktøjsnavn)
- Beskrivelse
- Inputenheder (påkrævede felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen på registrerings- eller klargøringsstadiet. Ændringer synkroniseres automatisk med AI Agent Studio via meddelelser.
Bekræft MCP-værktøjsstatus
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du bekræfte dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serveroplysninger
-
Inputparametre sendt til værktøjet
-
Output returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (lykkedes eller mislykkedes)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og -ID
-
Transaktions-id
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjet administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Opret en ny for at opdatere en handling.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af din organisations konfiguration. Kontakt din administrator for at få flere oplysninger.
Konfigurer brugerdefineret overførselshandling
Den brugerdefinerede omstillingsfunktion gør det muligt at omstille opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en anden ønsket destination (telefonsvarer, søgegruppe eller andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en lydløs overførsel. Når du bruger en overførselshandling, forlader du den eskalerede sti for den virtuelle agent V2-aktivitet i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Orkestrering med flere agenter for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.
Før du begynder
Opret de påkrævede autonome AI-agenter, der skal bruges, når opkald omstilles. Du kan nu konfigurere hver overførselshandling uafhængigt.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på Create new rullegardinmenu. |
| 4 |
I Create a transfer action skal du angive følgende oplysninger: |
Næste trin
Konfigurer vidensbase
Før du begynder
Opret en selvstændig AI-agent.
| 1 |
I Dashboard skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en vidensbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme vidensbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik Save changes. |
| 5 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent-studiet.
- Sørg for, at du har oprettet den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden Instrumentpanel skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du gå til fanen Konfiguration > Samtale. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svarstil : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer Brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller sætninger). Hvis du tilføjer brugerdefineret ordforråd, kan AI-agenten bedre genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikke sprog, der er relevante for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for Forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne forDTMF: |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan se en forvisning af samtaleoplevelsen, før du udgiver ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for forvisningsoplevelsen af tale. Få flere oplysninger i Forhåndsvisning af stemmesamtale. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Få flere oplysninger i Udgiv din selvstændige AI-agent. |
Se eksempel på din autonome AI-agent
Du kan se en forvisning af de selvstændige AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, under redigering og efter installation af agenten.
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview mulighed for, at den pågældende AI-agent bliver synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne valgmulighed til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises i nederste højre del af skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.
Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringsoplevelsen, så du kan bekræfte den første kundeorienterede meddelelse, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a Chat. Den kunstige intelligens-agenten starter interaktionen med velkomstmeddelelsen. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, viser forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten med den første AI-genererede meddelelse. |
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen afsløringen før velkomstmeddelelsen, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik Start a call. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, begynder opkaldet med gennemsigtighedsnoten før velkomstmeddelelsen. Personer, der ringer op, kan ikke afbryde gennemsigtighedsnoten. Du kan også se live-afskriften af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 4 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Offentliggør din selvstændige AI-agent
Før du begynder
Opret den selvstændige AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Publish. |
| 2 |
I Publish changes skal du indtaste Version name og klik på Publish. Du kan se versionsoplysningerne på History side. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Se autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken for de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Meddelelsen Sessions Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessions:
-
I Dashboardskal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du ønsker at få vist sessionsoplysningerne for.
-
Klik på Sessioner i navigationsruden til venstre.
Meddelelsen Sessions siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle meddelelser fra sessionen. Disse oplysninger er nyttige til at gennemgå, analysere og forbedre AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver sideinddelt, hvis der er flere rækker, end der kan rumme på én skærm. Alle felterne i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Refine Results afsnit på venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-ID – det unikke lokale-ID eller sessions-ID til en samtale.
-
Forbruger-id – id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
-
Kanaler – Kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret Kl. – tidspunktet for lokalets lukning.
-
Room Metadata – indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Markér de påkrævede afkrydsningsfelter:
-
Hide test sessions– For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agent handover happened– Til at filtrere de sessioner, der afleveres til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, viser den Headphone ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Error occurred– Til at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Downvoted– Til at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Vis sessionsoplysninger
Sådan får du vist sessionsoplysningerne:
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af sessionen. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Decrypt content for at se sessionsdataene.
Meddelelsen Decrypt content knappen vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i programmet til AI-agentstudie.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen. Brug søgelinjen til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere gennem lange interaktioner uden manuelt at skulle rulle gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
AI-agentens registrering af indtrængen-funktion identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentudtale. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den straks sin nuværende udtalelse og forhindrer den i at fuldføre sit tilsigtede budskab.
- AI-agentens svar vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften, der giver AI-agentudviklerne besked om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige tidspunkt for afbrydelse.
Sektionen Afbrudt svar i højre panel giver en detaljeret oversigt over indtrængen-hændelsen. Den viser f.eks. det fulde, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har kontrolleret din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også det "uafspillede indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), der udtrykkeligt angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Ikke afspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på opfyldelse. Den vil snart blive udvidet til generelle meddelelser.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
For det tilsvarende svar viser det højre panel sektionen Udførte handlinger med følgende oplysninger:
- Agentoverførselshandling
- Opfyldning og gennemførelse af tidsindskud i forbindelse med alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver enkelt handling.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også oplysninger om videnudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og filer, der er overført.
For stemmeopkaldssessioner viser uddata for opfyldelse i sessionsoplysninger kun transaktionsmetadata, f.eks. Transaction ID og Size. Chatforhåndsvisningssessioner viser dog nyttelasten med fuld opfyldelse.
Historik
Meddelelsen History siden giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist en bestemt agents historik:
-
I Dashboard, skal du klikke på den selvstændige AI-agent, som du vil se historikken for.
-
I navigationsruden til venstre skal du klikke på History.
Meddelelsen History vises med følgende faner:
Version history– Klik på Version History fanen for at få vist de forskellige versioner af den selvstændige AI-agent.
Change logs– Klik på Change Logs fanen for at få vist de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du udgiver den selvstændige AI-agent, gemmes en version af den selvstændige AI-agent, der er tilgængelig i Version history . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten i Version history .
-
Version description– En kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI engine– AI-motoren, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Updated at– Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Actions– giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Load as draft– Alle ændringer af AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Export– Bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Skift logfiler
Meddelelsen Change logs fanen sporer de ændringer, der er foretaget i den selvstændige AI-agent. Meddelelsen Change logs fanen viser følgende oplysninger:
Brugere med roller som administrator eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til Change logs . Brugere med brugertilpassede roller, der har tilladelse til at få revisionsloggen, kan også se revisionsloggen.
-
Updated at– dato og klokkeslæt for ændringen.
-
Updated by– Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
-
Change Location– det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Description– Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt revisionslog ved hjælp af Updated by, Change Locationog Description søgemuligheder. Du kan sortere logfilerne baseret på Updated at og Updated by Felter.
Se autonom AI-agentpræstation ved hjælp af analyse
Afsnittet Analyse af AI-agenter giver en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten på Dashboard.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Det første afsnit viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistikken om brugerne. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og -overdragelser.
Scriptede AI-agenter forbedrer mulighederne for agentbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De aktiverer samtaler med flere omgange, der indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Denne inkluderer:
-
Kørsel af enkle kommandoer – følg vejledningen for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og omdanner data i henhold til angivne regler.
-
Interagerer med andre systemer – kommuniker med og styrer andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis vidensbase består af et sæt spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på en brugeroprettet undervisningsmappe, som er en samling af eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Der kræves specifik viden – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtigt – agenten skal give konsekvente svar på lignende forespørgsler.
-
Der er behov for begrænset fleksibilitet – agentens svar er begrænset af oplysningerne i træningskorpset.
Opret en AI-agent med script
| 1 |
Log på platformen Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
På instrumentpanelet skal du klikke på + Create agent. |
| 3 |
I Create an AI Agent skærm, vælg Start from scratch og klik på Next. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen efter |
| 4 |
Vælg Scripted agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik Create. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, der nu er tilgængelig på Dashboard. Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Få flere oplysninger i Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer AI-agent med script
Følgende afsnit hjælper dig med at konfigurere scriptede AI-agenter til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Brug pil Profile til at administrere den kundeorienterede offentliggørelse, der fortæller kunderne, når de interagerer med en AI-agent.
Før du begynder
Opret en AI-agent med script.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fane, og konfigurer følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik Save changes. |
| 4 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opdater indstillingerne for AI-motor
Scriptede AI-agenter bruger AI-motorer (drevet af maskinlæring) til at forstå og besvare kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – en avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer genkendelse med høj præcision. Den indeholder adaptiv læring med henblik på en bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle undervisningseksempler.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – en hurtig og let undervisningsmotor, der understøtter flere sprog.
Sådan ændrer du AI-motoren for AI-agenten:
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-motoren. |
| 4 |
I dialogboksen Manage AI Engine skal du konfigurere følgende felter:
|
| 5 |
Klik Update for at ændre indstillingerne for AI-motoren for AI-agenten. |
| 6 |
Klik Save changes for at opdatere indstillingerne for AI-motoren. |
Konfigurer scripts
Scripts er de byggesten, der styrker din AI-agents forståelse og svar. Dette afsnit beskriver tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugere vil udføre, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og besvare brugeranmodninger korrekt. Hvis du vil oprette et formål, skal du se Opret et formål.
-
Enheder er de specifikke oplysninger, din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens brugsscenario. Enheder er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at kunne opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Opret et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udarbejdede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne, når de har forstået deres hensigt og indsamlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Opret et svar.
Sammen arbejder disse komponenter sammen om at skabe flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dennes brugere. Få flere oplysninger i Forstå hensigter, enheder og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Intents. |
| 3 |
Klik +Create intent. |
| 4 |
I Add a new intent skal du angive følgende oplysninger: |
| 5 |
Klik Add for at oprette et formål. |
| 6 |
Klik Publish for at gøre AI-agenten til live. |
Opret en enhed
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til Configurations > Scripts > Entities. |
| 3 |
Klik+Create entity. |
| 4 |
I Create entity vindue, angiv følgende felter: |
| 5 |
Klik Save changes. Du kan bruge Edit og Delete valgmuligheder i Actions kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektets navn og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på Instrumentpanel. |
| 2 |
Naviger til . Systemet giver standardbetingede svar for webkanalen, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, vises standardsvaret for AI-gennemsigtighed på listen. Du kan bruge Edit ikon i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvaret og webkanalen. |
| 3 |
For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Add response.
Add a new response skærmen vises.
|
| 4 |
I Add a new response skal du indtaste den nye Response name. |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du vælge at tilføje et betinget svar ved at klikke på Add condition.
|
| 6 |
Klik Create for at oprette et svar. |
Konfigurer svartyper
I svardesigneren kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Få flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Opret et svar.
Se følgende afsnit for detaljer:
Konfigurer svartype for tekst
Du kan konfigurere sms-beskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg for den valgte kanal Text svartype. |
| 2 |
Indtast sms'en i tekstfeltet Variant. Du kan brugertilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der er modtaget fra kanalen eller indsamlet fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${
for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste sms'en. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for karrusel
Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Carousel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik Configure for at se eller redigere URL-adressen til billedet. Som standard viser systemet billedets URL-adresse. |
| 3 |
Indtast Title og Description (optional) for kortet. |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svarsvar for kanaler til web (standard), SMS, Messenger, Apple-meddelelser til virksomheder og RCS. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Quick Reply i højre rude. |
| 2 |
Angiv den hurtige svarmeddelelse for formålet. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst, og indtast teksten og nyttelasten/ID'et. Klik på Udført for at tilføje et hurtigt tekstsvar. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-adresse (gælder kun for webchat), indtaste teksten og URL-adressen, og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match opstår, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. En AI-agent svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som valgmuligheder. Delvise matchsvar vises for internettet. |
Konfigurer svartype for billede
Du kan konfigurere billedsvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Image i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for video
Du kan konfigurere videosvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater video-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar for web (standard) og WhatsApp. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal Audio i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL-adressen. |
| 3 |
Vælg lydtypen (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for fil
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på den valgte kanal File i højre rude. Filkortet vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Messages i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype på nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar for WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Numbered List i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Under knaptypen Tekst skal du konfigurere følgende: |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik List Picker i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Listesektioner, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på sektionen Tilføj liste. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Timer Picker i højre rude. Gå til fanen Konfiguration, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til fanen Begivenhedsoplysninger, og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer medierespons
Du kan konfigurere medierespons for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Media i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for stort link
Du kan konfigurere svar med detaljerede links for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL-adresse, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast video-URL-adressen, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for formular
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business-meddelelseskanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik Form i højre rude. |
| 2 |
Indtast formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der går som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
De strukturerede indholdsmetadata giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download eksempel på JSON for at downloade eksempel på JSON-filen og forstå formstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer brugerdefinerede svartyper for begivenheder
Du kan konfigurere brugerdefinerede begivenheder som svar for stemmekanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede begivenheder i højre rude. |
| 2 |
Indtast navnet på den indgående begivenhed, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I Stemmeindstillinger skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Se artiklen Konfigurer brugerdefinerede begivenheder for at konfigurere brugerdefinerede begivenheder for scriptet AI-agent.
|
Konfigurer overdragelse af agent
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
I Dashboard, skal du klikke på den scriptede AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til og slå de påkrævede indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik Save changes. |
Næste trin
Konfigurer sprog og stemme
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du navigere til . Standardsproget og stemmen er indstillet til engelsk. Få flere oplysninger om andre understøttede sprog og stemmer i artiklen Understøttede sprog og stemmer. |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Add language. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og lokalitet på rullelisten, og klik på Add. |
| 4 |
Klik Add languages. Det nyligt tilføjede sprog vises i Language fanen med Enabled til/fra indstillet til "til" som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres Polymatch flersproget model i avancerede indstillinger for AI Engine. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme fra Voice Name rullegardinmenu. De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil indstille det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Set as default under Controls Kolonne. Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, helbredelse, test og forhåndsvisning af oplevelser. |
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter, så de kan interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller lagre data via API'er. Få flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter.
Se eksempel på din AI-agent med script
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at se en forvisning af dine AI-agenter under og efter udvikling. Denne funktion giver dig mulighed for at teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan se en forvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne forvisningen fra:
- AI-agentinstrumentpanel – når du holder markøren over et AI-agentkort, vises Preview vises for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne forvisningen.
- AI-agentheader – klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Meddelelsen Preview valgmuligheden er altid synlig i sidehovedets sektion.
- Minimeret widget – når du har startet forvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Forhåndsvisning af widget til platform
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive udtalelser (eller en sekvens af udtalelser) for at se, hvordan AI-agenten svarer, og hjælpe dig med at bekræfte, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenten understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også vælge sproget manuelt i forvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige valgmuligheder.
Du kan maksimere forvisningswidgetten for at få en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere lokaler for at teste AI-agenten grundigt.
Forvisning af chatsamtale
Chatforvisningsfunktionen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen oplevelsen med videregivelse, så du kan bekræfte det første AI-genererede svar, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Klik Start a Chat. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, foranstiller forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
|
| 3 |
Indtast din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller -session skal du klikke på Preview i sidehovedet. Genstart sessionen for at bekræfte gennemsigtighedsnoten igen.
|
Se forvisning af stemmesamtale
Funktionen til stemmeforvisning giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og se, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemme.
Du skal bruge browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den påkrævede adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome i Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via bryd ind), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspiller, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger en hovedtelefon, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, omfatter forhåndsvisningen offentliggørelsen, før AI-interaktionen fortsætter, så du kan bekræfte stemmeoplevelsen, før du udgiver agenten.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Preview i sidehovedet. Forhåndsvisningen af widgetten til AI-agenten vises. |
| 2 |
Stem din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-afskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra din stemme, mens du interagerer, skal du klikke på Mute. |
| 3 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 4 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på End call. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist en forvisning af din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden med konfiguration af AI-agent skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Indtast versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik. Få flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationssektioner for scriptet AI-agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden til konfiguration af AI-agent:
Test scriptagent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logiske eller naturlige sprogforståelse (NLU) nogle gange få utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk ramme til testning af AI-agenter med ét klik. Du kan:
- Du kan nemt oprette og køre et omfattende sæt testsager.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testsager med flere meddelelser.
Definer tests
Du kan definere tests ved hjælp af følgende trin:
- Log på platformen Webex AI Agent Studio.
- Klik på den scriptede AI-agent, du har oprettet, på instrumentpanelet.
- Klik Testing i venstre rude. Som standard kan Testcases vises fanen.
- Vælg en testsag, og klik på Execute selected tests.
Hver række i tabellen repræsenterer et testtilfælde med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | Et eksempel på en meddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og udtalelser, du kan forvente, at brugere sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde det mest relevante formål har denne kolonne en Smart auto-complete function. Når du indtaster, foreslår systemet matchende hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil forrige kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testsager, og kør dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testsag i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise resultater | Aktivér denne til/fra-knap for at overveje, om testsager er vellykkede, selv hvis de forventede hensigter kun delvist stemmer overens med det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importér testsager fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksporter til CSV | Eksportér testsager til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowadfærden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Tilbagekaldsflow i gang | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at et formål skal udløse et tilbagekald. |
| Forventet tilbagekaldsskabelon | Angiv skabelonnøglen, der skal aktiveres, når tilbagekaldet sker. |
| Timeout for tilbagekald (s) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), som AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader en timeout på maksimalt 20 sekunder. |
Udfør tests
I Execution skal du klikke på Execute selected tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testsager fra fanen Testsager.
.For at se testsager med specifikke resultater skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks.
Passed, Passed with partial match,
Failed, Pending) i oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager til kun at vise dem, der matcher det valgte resultat.
Meddelelsen session ID tilknyttet hver testsag vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydse testsager og se transaktionsoplysninger. For at udføre dette skal du vælge Transaction Details valgmulighed i Actions Kolonne.
Udførelseshistorik
I History skal du åbne alle udførte testsager.
- Klik på Download ikonet fra Actions kolonne for at eksportere de afsluttede testdata som en CSV-fil med henblik på offline-analyse eller -rapportering.
- Gennemgå de specifikke motor- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testsager. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede konfigurationsindstillinger for algoritme, der bruges til en bestemt undervisningsmotor, skal du klikke på Info ikonet ud for undervisningsmotorens navn. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der har påvirket AI-agentens adfærd under testen.
Vis agentsessioner
Meddelelsen Sessions afsnittet indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over de udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offline-analyse og -revision. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og finjustere AI-agentsvar.
Den kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge Refine Results afsnit til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser – antallet af meddelelser, der udveksles under sessionen.
- Opdateret kl. – systemtidspunkt for seneste opdatering.
- Metadata – yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – Markér dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne, og vis kun listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis der sker overdragelse af en agent, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor der opstod en fejl.
- Nedstemt – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og stemmer ned. Dekryptering af sessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede indstillinger for databeskyttelse. Klik Decrypt content for at se sessionsoplysningerne.
Vis sessionsoplysninger i den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsoplysninger.
Meddelelsen Transaction Info fanen indeholder en detaljeret oversigt over en specifik interaktion, der kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Sektionen Meddelelser:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser modalen til afspilning af optagelse (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Modalen til afspilning af optagelse indeholder en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der går fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge skydebjælken til at justere lydstyrken for afspilning.
-
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis PCI-data registreres, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når der bruges sikre enheder, slås lyden fra for optagelsen automatisk fra i de dele, hvor PCI-data er til stede, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af det besøgte ben i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
Meddelelsen Intents Identified Afsnit:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det tillidsniveau, der er knyttet til hver enkelt identificeret hensigt.
- Viser de slots, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på åbningen for at få vist yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Entities Identified afsnittet viser de enheder, som systemet uddrager fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse enheder repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Sektionen Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsresultater.
- Enhedsliste – viser de enheder, der blev ekstraheret fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger viser:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, når AI-agentens NLU-pipeline (natural language understanding) har behandlet den.
- Leverandør af sprogregistrering – udbyderen, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Sprog registreret – sproget registreret af teknologi.
- Agentoverdragelse – angiver, om der opstod en agentoverdragelse under sessionen. Kontrollér Agent Handover by Rules afkrydsningsfelt, hvis en agentoverdragelse blev udløst af specifikke regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver den type svar, der genereres af AI-agenten.
- Svartilstand – angiver den specifikke tilstand eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – identificerer den NLU AI-motor, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst som numeriske vektorer på.
- Minimumstærskel – viser minimumstærskel.
- Forskel på partiel matchscore – forskel på partiel matchscore, der er konfigureret i indstillingerne for Overdragelse og antydning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for rækkevidde eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – indeholder en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler gemmes typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-formatet ved hjælp af valgmuligheden Download.
Vis versionshistorik, og rediger logfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller enheder, opdaterer systemet din scriptbaserede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hver undervisningssession skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes og er tilgængelig en version under fanen Versionshistorik, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
På siden Historik kan du få adgang til følgende opdateringer, der er foretaget for dine agenter:
- Spor, når du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note, som udviklerne efterlader ved udgivelse.
- Vis den AI-motor, der bruges for hver udgivne version, sammen med dens indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået, før hver version er klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, enheder, svar og helbredelse under fanen Skift logfiler.
- Udgiv, forhåndsvis eller indlæs en ældre version som udkast, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik – spor, når du har trænet et korpus, og de ændringer, der er foretaget.
- Sammenlign undervisningsmotorer – gennemgå de undervisningsmotorer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende undervisningsvarighed.
- Spor ændringer – overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og helbredelse.
- Gå tilbage til tidligere versioner – vend nemt tilbage til et ældre undervisningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Meddelelsen Change Logs afsnittet indeholder en detaljeret oversigt over ændringer, der er foretaget i din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Naviger til instrumentpanelet, og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Version History fanen for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Change Logs fanen for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret kl. – dato og klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af – brugeren, der foretog ændringen.
- Skift placering – den del af den AI-agent, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug pil
Updated byogChange Locationsøgeindstillinger for at finde specifikke ændringslogposter. -
Meddelelsen Version History fanen viser maksimalt 10 corpora for hver AI-agent.
Tilrettelæg script-AI-agent
Systemet føjer meddelelser til Curation konsol baseret på følgende kriterier:
- Fallback Messages– Når AI-agenten ikke forstår din meddelelse og udløser fallback-hensigten.
- Meddelelser, der nedstemt – meddelelser, som brugere har nedstemt under forhåndsvisninger af AI-agent.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der medfører overdragelse af en menneskelig agent på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som ikke modtager det ønskede svar fra session- eller rumdata.
- Lav tillid – meddelelser med en tillidsværdi, der falder inden for den angivne tærskel for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde det rigtige formål eller svar.
Løs problemer
Meddelelsen Issues giver dig mulighed for at gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til helbredelse. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorlighed og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerudtalelse, AI-agentens svar og eventuelle vedhæftede medier.
Hvis Avanceret databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
For at løse et problem kan du:
-
Link til en eksisterende hensigt – hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge Link mulighed og søge efter det ønskede formål.
-
Føj til en ny hensigt – brug Add to a New Intent mulighed for at oprette et nyt formål direkte fra Curation Console.
-
Ignorer problemer – løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra Healing Console.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvist match).
- For en scriptbaseret AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og markere alle relevante enheder.
- Når der er foretaget ændringer, genindstiller systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i dens svar.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for at opnå effektiv administration.
Meddelelsen Resolved fanen viser alle problemer, der er behandlet af systemet. Du kan se en oversigt over hvert løste problem, herunder om vi knyttede det til en eksisterende hensigt, oprettede et nyt formål eller ignorerede det. Hvis du ser svar, som du ikke kan lide, at systemet ikke blev fanget, kan du manuelt tilføje specifikke eksempler til Healing Console.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringsfriheden – find den ytringsfrihed, der udløste det forkerte svar.
- Kontrollér helbredelsesstatus – hvis problemet ikke allerede er i helbredelseskonsollen, viser systemet
Curation Statustil/fra. - Slå flaget til/fra – aktivér
Curation Statustil/fra for at føje udtalen til Curation Console til gennemgang og opløsning.
Hvis problemet allerede er i kureringskonsollen, ændres til/fra'ens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agentpræstation ved hjælp af Analytics
Sektionen Analyse indeholder en grafisk repræsentation af vigtige målinger til at evaluere AI-agentens ydeevne og effektivitet. Nøgletallene er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Overview, Responses, Trainingog Curation.
På siden Analyser kan du vælge den AI-agent, som du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranulering. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Overblik
Oversigten indeholder vigtige målinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af det samlede brug og ydeevne for udviklerne af AI-agenter.
- Gå til instrumentpanelet, og vælg den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Analyse i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistik om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af samlede sessioner og sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er givet videre til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Samlet antal meddelelser (meddelelser fra mennesker og kunstig intelligens), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stakket kolonne, der repræsenterer sessioner, der håndteres af AI-agenten, og afgivne sessioner) og det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere til AI-agenten. Det giver en optælling af samlede brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granulering.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan du se det samlede antal svar, der er sendt af AI-agenten, og fordelingen mellem svarene, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en meddelelse om delvist match.
- Informerede brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme er aggregeret i et cirkeldiagram, og en områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granulering.
Undervisning
Træningsafsnittet repræsenterer "helbredet" af et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ undervisningsudtalelser for hvert formål i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle hensigter som rektangler, med farve og størrelse, der angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er at bruge hvid farve, des flere undervisningsdata skal den bruge, for at nøjagtigheden af din AI Agent kan forbedres.
Besvarelser
Dette afsnit giver en detaljeret visning af, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner for AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit giver en detaljeret visning af kundehenvendelser og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kur
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af helbredelsesproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både tale- og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter på platformen Webex AI Agent Studio, er det næste trin at integrere dem med tale- og digitale kanaler.Denne integration giver AI-agenter mulighed for at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
For more information, see Use AI agents for voice and digital interactions article.
Du kan bruge globale variabler til at generere brugertilpassede rapporter og analysere opkald, der dirigeres til AI-agenten.
I øjeblikket er rapporter, der ikke er tilgængelige for AI-agenten, ikke tilgængelige i analysefunktionen.
Opret en global variabel
| 1 |
Log ind på Control Hub. |
| 2 |
Fra skærmen Contact Center navigationsrude, vælg . |
| 3 |
Klik Create a new global variable og angive navnet og beskrivelsen for variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg String som variabeltypen. |
| 4 |
Skift Make Reportable tændt for at vise variablen i Analyzer til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik Save. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den tilknyttede import af prøvestrøm.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Naviger til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på Go to Flow Designer ikon ved siden af flowet. Meddelelsen Flow Designer vinduet vises. |
| 4 |
I dialogboksen Global Flow Properties rude ned til Afgrænser. |
| 5 |
I dialogboksen Global Variables afsnit, klik på Add Global Variables. Tilføj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug pil Set Variable aktivitet for at tildele værdien AFBRUDT til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 7 |
Konfigurer dit Virtual Agent V2 aktivitet i flowet. |
| 8 |
Tilslut det håndterede resultat af Virtual Agent V2 Aktivitet og brug Set Variable aktivitet for at tildele værdien HÅNDTERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 9 |
Tilslut det eskalerede resultat af Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ESKALERET til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 10 |
Tilslut den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2 aktivitet og bruge Set Variable aktivitet for at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome2. |
| 11 |
Udfør resten af flows baseret på din forretningslogik, og udgiv dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, har værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Håndteret, Eskaleret eller Fejlet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Opret brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugertilpassede rapporter til AI-agentopkaldsposter og fordeling af AI-agentresultater i Analyzer.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download filen AI-agentopkald Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På hjemmesiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (.json-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentopkald Records.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED2. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Opret visualisering af resultatfordeling for AI-agenter
| 1 |
Download filen AI-agentresultat Distribution.json fra Distribution af AI-agentresultat. |
| 2 |
Log ind på analysefunktionen. |
| 3 |
På startsiden skal du klikke på Visualization ikon i analysefunktionen. |
| 4 |
Klik Import. |
| 5 |
Klik Browse for at vælge filen (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik Import for at importere filen AI-agentresultat Distribution.json. |
| 7 |
Klik Edit for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Edit Filters til CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på is in valgknap, og tilføj værdierne ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Gem og start nogle få testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Forstå AI-gennemsigtighed for AI-agenter
Mange regioner kræver, at organisationer underretter brugere, når de leverer AI-tjenester, f.eks. EU's lov om kunstig intelligens i Europa. Med AI-gennemsigtighed kan du fortælle kunderne, hvornår de interagerer med en AI-agent, før samtalen fortsætter. Denne oplysning gælder for både scriptede og selvstændige AI-agenter, fungerer på tværs af understøttede tale- og digitale kanaler og kan ses som forvisning med den eksisterende velkomstoplevelse i AI Agent Studio-brugergrænsefladen.
Sådan fungerer gennemsigtighed ved kunstig intelligens
Brug pil AI transparency indstillinger i agentprofilen for at styre den kundeorienterede oplysningsmeddelelse.
- Uafhængige AI-agenter bruger gennemsigtighedsnoten som en velkomstmeddelelsesindstilling. Få flere oplysninger i Opdater autonom AI-agentprofil.
- Scriptede AI-agenter giver dig mulighed for at konfigurere sprogspecifikke gennemsigtighedsnoter og vende tilbage til standardnoten, når en sprogspecifik meddelelse ikke er tilgængelig. Få flere oplysninger i Opdater scriptet AI-agentprofil.
- I europæiske regioner: Denne funktion er aktiveret som standard. En gennemsigtighedsmeddelelse afspilles eller vises (afhængigt af kanalen) for alle agenttyper. For at deaktivere denne funktion skal du anerkende risiciene og tilføje revisionskommentarer, før du fravælger.
- I alle andre områder: Du kan vælge, om du vil aktivere funktionen og konfigurere meddelelsen efter behov. Cisco anbefaler, at du aktiverer AI-gennemsigtighed som en bedste praksis for at sikre, at slutbrugere informeres, når de interagerer med AI-agenter.
Kanaladfærd
- For taleinteraktioner afspilles gennemsigtighedsnoten, før velkomstmeddelelsen, og personer, der ringer, kan ikke afbryde den.
- Når det gælder digitale interaktioner, tilføjes gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
Hvad du skal gennemgå, før du udgiver
- Gennemgå standardmeddelelsen om gennemsigtighed for at sikre, at ordlyden tydeligt identificerer interaktion med kunstig intelligens.
- Begræns den til 200 tegn.
- Sørg for, at meddelelsen stemmer overens med din organisations juridiske vejledning og brandvejledning.
- Se en forvisning af offentliggørelsen på hver understøttet kanal og sprog.
- Hvis du deaktiverer AI-gennemsigtighed, skal du bekræfte advarslen og angive en årsag.
- Sørg for, at du har et sprog til AI-afsløring, f.eks. "Jeg er AI-assistent", "Jeg er AI-agent" som præfiks for dine brandingændringer.
AI-udvikling, datafortrolighed, tryghed og sikkerhed
For hver AI-drevne funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores Ansvarlige AI-principper og overholder Ansvarlige AI-rammer ud over de eksisterende processer vedrørende sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og menneskerettigheder ved design.
Privatliv og sikkerhedVi gemmer ikke kundeindtastningsdata efter konferenceprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, tilgår, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Få flere oplysninger om funktionsspecifikke dataopbevaringspolitikker i Teknisk note om gennemsigtighed for Webex AI Agent AI i Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder bruger Microsoft ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerheds- og etiske overvejelserAlle genererende AI-funktioner har tendens til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at vælge Indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og -præstationVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Introduktion til Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en prøveversion af kontaktcentret med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Webex artikel om selvbetjeningsforsøg med kontaktcenter.
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex kontaktcenter AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Administrator med fulde rettigheder | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke tilgængelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig |
| Administrator med skrivebeskyttede rettigheder | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig | Ikke tilgængelig |
Adgang Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Log på fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du logges automatisk på programmet.
Startsidelayout
Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log af – Giver dig mulighed for at logge af programmet Webex AI Agent Studio.
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Oprette videnbase for AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. | ||||||||||||||
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. | ||||||||||||||
| 3 |
Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser . | ||||||||||||||
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : | ||||||||||||||
| 5 |
Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. | ||||||||||||||
| 6 |
Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.
Vigtige overvejelser:
For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.
| ||||||||||||||
| 7 |
Gå til fanen Oplysninger for at få vist følgende oplysninger:
|
Hvad der skal ske nu
Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til videnbasen fra fanen Viden på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til , og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til . Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger i Webex Opret forbindelse til flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Gå til fanen Handlinger på siden AI-agentkonfiguration. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for. |
| 2 |
Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 3 |
Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Gå til . |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.
Konfigurer sprog og tale
Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog . |
| 2 |
Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger:
Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog.
|
| 3 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten. Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
Der kræves browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når din browser beder dig om det, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den nødvendige adgang.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
-
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
-
Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
-
Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
-
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik – klik på fanen Versionshistorik for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge – Klik på fanen Skift logfiler for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten under fanen Versionshistorik .
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Fanen Ændringslogfiler sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Skift logfiler viser følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til fanen Skift logfiler . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
-
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
-
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
AI-agenter med scripts forbedrer mulighederne for agentopbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til , og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En førsteklasses open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret struktur til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende: |
| 2 |
Gå til fanen Hændelsesdetaljer , og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du . Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises på fanen Sprog med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
- AI-agentdashboard – hold markøren over et AI-agentkort for at få vist indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
- AI-agentheader – Når du er gået i redigeringstilstand for en AI-agent ved at klikke på AI-agentkortet eller knappen Rediger på AI-agentkortet, er indstillingen Eksempel altid synlig i overskriftsafsnittet.
- Minimeret widget – Når du har startet og minimeret en forhåndsvisning, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Dette giver dig mulighed for nemt at genåbne preview-tilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases .
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importere fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
Klik på Udfør valgte tests under fanen Udførelse for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.
Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases .
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På fanen Historik skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Fanen Transaktionsoplysninger indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.
Afsnittet Hensigter identificeret :
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik , hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering under fanen Skift logfiler .
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på fanen Versionshistorik for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på fanen Skift logfiler for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Fanen Versionshistorik viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Få vist oplysninger om organiseret agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Under fanen Problemer kan du gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Fanen Løst viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Træning
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Brug AI-agenter til kundeinteraktioner
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med talekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Forstå AI-overholdelse
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for opbevaring af data i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed på Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft, bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Kom i gang med Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Selvbetjeningsforsøg .
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Administrator med fulde rettigheder |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende |
| Administrator med skrivebeskyttede rettigheder |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Ikke gældende |
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrere adgang til afskrifter
Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Få adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Log ind fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.
Home sidelayout
Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
-
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger og logge af programmet.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
- Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
- Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
- Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
- Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
-
I Teammedlemmer Tab kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
-
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Oprette videnbase for AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. | ||||||||||||||
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. | ||||||||||||||
| 3 |
Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser . | ||||||||||||||
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : | ||||||||||||||
| 5 |
Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. | ||||||||||||||
| 6 |
Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.
Vigtige overvejelser:
For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.
| ||||||||||||||
| 7 |
Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:
|
Hvad der skal ske nu
Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifikationer": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:
{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }
Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Gå til Handlinger Tab på siden Konfiguration af AI-agent. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for. |
| 2 |
Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 3 |
Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer Tab. |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.
Konfigurer sprog og tale
Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab. |
| 2 |
Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger:
Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog.
|
| 3 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
-
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
-
Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
-
Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
-
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik – klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Hver gang du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
-
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
-
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En top open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Som standard vises Testcases Tab.
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
På Udførelse Tab skal du klikke på Udfør valgte tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.
Afsnittet Hensigter identificeret :
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Organiser scriptet AI-agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Træning
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Brug AI-agenter til kundeinteraktioner
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Forstå AI-overholdelse
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco Trust Portal.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også digital kanalinteraktion problemfrit og informativt via tekst og online chat. Kunderne får gavn af en concierge-lignende oplevelse, hvor de får hjælp til spørgsmål, kan finde information og minimere ventetider.
Vigtige fordele for virksomheder
-
Effektivitet & produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør dermed menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Tilbyder 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedring af svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokering for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevne indsigter ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse til at forudsige fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyring gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Personliggør interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed & fleksibilitet
-
Skaler nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og informationer.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye products/services.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Medarbejderstyrkelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Kontaktcenterløsning |
AI-agenttype |
|---|---|
|
Scriptet AI-agent Autonom AI-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigurerer man? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Opsæt autonom AI-agent |
|
Skrevet |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Opsæt AI-agent med script |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter kan anvendes til forskellige anvendelsesscenarier, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Her er nogle eksempler:
-
Kundeservice— Både autonome og scriptede agenter kan yde kundesupport, hvor autonome agenter tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter— Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan håndtere en bred vifte af opgaver og tilbyde mere personlige interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernees kompleksitet, det nødvendige niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Webex Contact Center
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveperiode eller et abonnement på et kontaktcenter, kan partnere oprette en prøveperiode på et kontaktcenter med Webex AI-agentfunktionen. For mere information, se artiklen Webex Contact Center selvbetjeningsprøver.
- For at tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser leverer Webex Contact Center AI Agent som en af sine tjenester til en organisation. For mere information om klargøring af Webex Contact Center, se Kom i gang med Webex Contact Center.
Webex Kontaktcenter Enterprise og Kontaktcenter Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at tilmelde sig et abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden med bestillingsvejledningen til Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktiver hybridorganisationsopsætningen, som integrerer både cloud- og lokale miljøer med nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen involverer valg af de relevante AI Agent-enheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementet. Berettigelsen til stemme-AI-agent giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke krav til brug.
For detaljer om konfiguration af AI-agenter, se kapitlet Webex AI Agent i Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og nødvendige tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-applikationen:
| Rolle | Kundeorganisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, inklusive administration af transskriptionsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner |
| Administrator for kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner |
| Klargøringsadministrator | Ikke anvendelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner | Ikke anvendelig |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger såsom transskriptioner | Ikke anvendelig | Ikke anvendelig |
Fuldstændige administratorer fra kundeorganisationen har adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til transskriptioner for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til transskriptioner. Fuldstændige administratorer skal eksplicit give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrer adgang til transskription
Som fuld administrator kan du administrere adgang til transskriptioner for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold musen over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på fanen Holdkammerater for at se listen over eksisterende holdkammerater.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér Dekryptér adgang for at give brugerne adgang til transskriptioner.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Adgang til Webex AI Agent Studio
For at oprette dine AI-agenter skal du logge ind på Webex AI Agent Studio-applikationen. Du kan logge ind på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke ser Webex AI Agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log ind på Control Hub.
-
Vælg .
- Fra navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge .
- Klik på Webex AI Agent for at få adgang til applikationen.
Dette åbner Webex AI Agent Studio-applikationen i en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeforhåndsvisning for AI-agenter er kun tilgængelig, når du tilgår Webex AI Agent Studio via , hvor interaktioner via stemmekanaler understøttes.
Log ind fra Webex Connect
For at få adgang til Webex AI Agent Studio-applikationen skal du have adgang til Webex Connect.
- Log ind på Webex Connect-applikationen ved hjælp af den lejer-URL, der er angivet for din virksomhed, og dine legitimationsoplysninger.
Som standard vises siden Tjenester som en startside.
eller
Log ind på Control Hub og vælg Tjenester > Kontaktcenter. Fra navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digitalt. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en startside.
- Fra menuenApp-bakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til applikationen.
Systemet åbner Webex AI Agent Studio-applikationen i en anden browserfane, og du er automatisk logget ind på applikationen.
Startsidelayout
Velkommen til Webex AI Agent Studio-applikationen. Når du logger ind, viser startsiden følgende layout:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen, der vises til venstre, giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard– Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden– Viser det centrale vidensarkiv eller den vidensbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, så de kan besvare kundehenvendelser.
- Hjælp– Giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælpecenter.
- Log ud– Giver dig mulighed for at logge ud af Webex AI Agent Studio-applikationen.
- Brugerprofil
Brugerprofilmenuen giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge ud af applikationen. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne indstilling – Lys, Mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agent-lejeren.
-
- Fanen Generelt viser organisationens tidszone. Vælg den ønskede tidszone fra rullemenuen. Når du opretter en ny agent, vises den valgte tidszone på agentens profilside. Se afsnittet Opdater autonom AI-agentprofil for at få flere oplysninger.
-
I fanen Holdkammerater kan du se og administrere listen over holdkammerater, der har adgang til applikationen.
Fuldstændige administratorer fra kundeorganisationen har adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til transskriptioner for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til transskriptioner. Fuldstændige administratorer skal eksplicit give denne adgang til brugere i organisationen.
Lær dit dashboard at kende
På dashboardet er AI-agenterne repræsenteret af kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der bruges til at træne agenten.
Opgaver på AI-agentkortet
Hold musen over et AI-agentkort for at se følgende muligheder:
- Forhåndsvisning– Klik på Forhåndsvisning for at åbne forhåndsvisningswidgetten til AI-agenten.
- Ellipse ikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken– Kopiér AI-agentens adgangstoken for at kalde agenten via API'er.
-
Eksporter– Eksporter AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet– Slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør– Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til sin forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved at bruge + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
For at lære, hvordan man opretter scriptede og autonome AI-agenter, se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, hvilket inkluderer både scriptede og autonome typer.
Importér AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sørge for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere det:
- Klik på Importér agent.
- Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Indtast AI-agentens navn i feltet Agentnavn.
- (Valgfrit) I System-IDskal du redigere det systemgenererede unikke id.
- Klik på Importer.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeordssøgning
Platformen tilbyder robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre en søgeordssøgning ved hjælp af agentens navn. Indtast agentens navn eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du forfine dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene fra rullelisten—Scriptet, Autonomog Alle.
En vidensbase er et centralt informationslager for AI-agenter, der drives af store sprogmodeller (LLM). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, hvilket gør dem i stand til at give detaljerede og kontekstuelt relevante svar. Vidensbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige vidensbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Upload ikke noget af følgende til vidensbasen:
- Data fra betalingskortbranchen (PCI)
- Personligt identificerbare oplysninger (PII)
- Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
- Andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger
Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du uploader, overholder disse krav.
Hvis du tilgår videnssiden for første gang, vises en ansvarsfraskrivelse, der spørger om følsomme data som beskrevet ovenfor. Klik på accepter for at fortsætte.
Opret videnskilde til AI-agent
-
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
-
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere vidensbasekilder fra videnssiden. Videnskilder for autonome AI-agenter kan være filer, artikler og hjemmesidekilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, viser videnssiden følgende felter:
-
Upload filer: Vælg denne mulighed for at uploade filer. Se afsnittet Upload filer.
-
Opret en artikel: Vælg denne mulighed for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler.
-
Uddrag hjemmeside: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udpak websteder.
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante vidensbasekilde. Du kan også bruge rullemenuen Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje vidensbasekilder. Vælg Filer, Artiklereller Hjemmesider efter behov.
Når du har oprettet vidensbasekilderne, skal du konfigurere vidensbasen for AI-agenterne.
Upload filer
Du kan uploade filer som videnskilder for dine agenter. Filer kan være .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
Træk og slip filerne til vidensbasen på siden Upload filer. Alternativt kan du klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen.
|
| 3 |
Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at Lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i fanen Behandlede filer.
Yderligere behandlingsnoter
Se retningslinjerne og bedste fremgangsmåder for upload af filer: Filen er angivet på siden Kilder.
Få adgang til siden med videnskilder for at udføre følgende opgaver.
|
Næste trin
Bedste fremgangsmåder ved upload af filer
Følg disse retningslinjer og bedste fremgangsmåder, når du uploader filer til vidensbasen:
-
Du kan tilføje flere filer ad gangen.
-
For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filupload:
-
Samlet lagergrænse: 2 GB pr. vidensbase.
-
Maksimalt antal filer: 100 filer pr. vidensbase.
-
Grænse for individuel filstørrelse: 10 MB.
-
Størrelsesgrænse for individuelle tekstfiler (.txt): 2 MB.
-
Størrelsesgrænse for PDF-filer: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder der også en grænse på 300 sider pr. PDF.
-
Hvad du bør og ikke bør gøre, når du uploader filer med tabeldata (alle filtyper)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved upload af filer med tabeldata:
Gør
- Hold tabellerne enkle og velformede med en enkelt overskriftsrække øverst.
- Hold hver tabelrække under 6.000 tegn (overskrifter og rækkeværdier kombineret).
Hvis en filupload mislykkes, skal du sørge for, at ingen rækker overstiger 6.000 tegn.
- Brug tydelige, beskrivende kolonneoverskrifter i tabeller (f.eks.
Customer Name,Order Date), da disse overskrifter bruges ved udtrækning af data.
Hvad du ikke må gøre
- Brug ikke flettede celler eller indbyggede tabeller i tabelindhold, da strukturen går tabt under udtrækning.
- Medtag ikke et enkelt meget langt afsnit i fritekst i én celle. Overhold altid grænsen på 6.000 tegn i rækker.
Hvad du bør og ikke bør gøre, når du uploader regneark (.xlsx, .xls, .csv)
Dette afsnit beskriver bedste praksis ved upload af regneark og CSV-filer:
Gør
- Behold én tabel pr. ark.
- Behold overskrifterne i første række efterfulgt af datarækkerne. Dette gør det muligt for systemet at behandle overskriftsrækken præcist.
- Overhold det samlede tilladte antal tegn i regnearket, som er 3.000.000 tegn.
- Hold hver række under 6.000 tegn (inklusive overskriftsrække og datarække kombineret).
Hvis en filupload mislykkes, skal du sørge for, at ingen rækker overstiger 6.000 tegn.
Hvad du ikke må gøre
- Medtag ikke skjulte ark, hvis de ikke er nødvendige, da systemet stadig læser og indtager disse ark.
- Opret ikke flere tabeller i ét ark. Systemet samler alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til én samlet tabel. Ryd derfor op i filen inden upload.
Hvis systemet tager for lang tid om at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer og uploade de enkelte filer separat.
Begrænsninger
Se følgende begrænsninger:
- Formatering: Systemet bevarer ikke dokument- og celleformater (farver, skrifttyper, typografier og betinget formatering).
- Indeksering: Tabeller i PDF-filer, websider og markdown-filer indekseres som almindelig tekst. Dette reducerer hentningspræcisionen for forespørgsler, der er målrettet mod bestemte rækker eller kolonner.
- Regneark og CSV-filer: Hvis en enkelt række overstiger tegngrænsen, afviser systemet hele filen. Derudover gemmer systemet ikke hyperlinks i CSV-filer.
- PDF-filer: Systemet gemmer ikke hyperlinks i PDF-filer.
- Word-filer (.docx, .doc): Systemet bevarer ikke hyperlinks i tabelceller.
Opret artikler
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Skriv en artikel skal du under Kildeoplysninger indtaste kildenavnet og give en detaljeret beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten efter behov ved hjælp af formatindstillingerne. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. |
Få adgang til siden med videnskilder for at udføre følgende opgaver.
- Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere artiklen.
- Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.
Næste trin
Uddrag hjemmeside
Du kan tilføre dine AI-agenter viden ved at udtrække information fra websteder, du ejer. Hjemmesideudtrækning bruger automatiserede crawlingsteknikker til at søge på internettet efter og downloade relevant indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Crawlingen starter med den start-URL, du angiver. Baseret på dybden og sidebegrænsningerne navigerer crawler-applikationen fra hjemmesiden, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentens webcrawler sig selv
Cisco Webex AI-agentens webcrawler identificerer sig selv ved hjælp af brugeragentheadermekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når den er godkendt.
Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent header, som typisk følger et af disse mønstre:
Standardformat:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36 Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botdetektion, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch, f.eks. 'CiscoWebexAIAgentCrawler') til at identificere crawleren.
Hvordan fungerer webcrawleren med robots.txt
Crawleren respekterer robots.txt og identificerer sig selv med User-Agent tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler.
Crawleren sender en browserlignende brugeragentheader i HTTP-anmodninger for kompatibilitet. [for eksempel Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt-regelmatchning. Brug venligst netop dette token i dine robots.txt direktiver.
Se følgende eksempler:
- For at give fuld adgang til crawleren
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- For at begrænse crawleren til bestemte stier
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/ - For at udelukke crawleren helt
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- Kun at tillade denne crawler og blokere alle andre
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Eksklusiv gruppematchning: Hvis begge er en brugeragent:
CiscoWebexAIAgentCrawlergruppe og en brugeragent: * Hvis gruppen eksisterer, følger crawleren kun reglerne i dens navngivne gruppe. * regler ignoreres. For at anvende begge skal duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe. - Blankt felt skal oversættes: Adskil bruger-agent-grupper med en blank linje, ellers kan parsere flette dem sammen.
- Ufølsom over for store og små bogstaver: Brugeragent-tokens matches uden at skelne mellem store og små bogstaver. Brug venligst
CiscoWebexAIAgentCrawlerfor klarhedens skyld.
Opret web-URL-videnskilde
Før du begynder
Før du opretter en web-URL-videnskilde, skal du sørge for at have:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den hjemmesidestruktur, du vil crawle.
Du må kun bruge hjemmesideudtrækning med offentligt tilgængelige oplysninger, som du har juridisk tilladelse til at tilgå og behandle. Brug ikke denne funktion med:
-
Data fra betalingskortbranchen (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, privatlivsregler og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelsen før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udfør konfigurationerne på siden Udpak websteder. |
| 2 |
I fanen Kildeoplysninger skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse. |
| 3 |
I afsnittet Kildekonfiguration skal du definere følgende parametre: |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. |
- Konverterer indholdet, der er udtrukket fra websiderne, til et struktureret markdown-format.
- Uddrager hovedartiklen.
- Filtrerer navigation og reklameindhold i henhold til indstillingerne.
- Tabeller og lister bevarer deres struktur.
For at foretage ændringer i web-URL-kilden skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. For at slette kilden skal du klikke på ikonet Slet.
Næste trin
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Naviger til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den ønskede liste over web-URL-videnskilder. |
| 3 |
Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne siden med web-URL-videnskilden. Klik på Gem ændringer og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Statussen vises som Synkroniserer. |
| 4 |
Hvis indstillingen for indholdsgodkendelse er aktiveret, skal du gennemgå det udtrukne indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Næste trin
- Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere den optimale frekvens.
- Overvej effekten på systemressourcer.
- Planen synkroniseres i perioder med lavt forbrug, når det er muligt.
- Antal tilladte samtidige synkroniseringer: 1 hjemmeside sync/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 hjemmesider sync/crawls er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemgå indhold. |
| 2 |
Forhåndsvis de udtrukne oplysninger i struktureret markdown-format. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringerne:
|
Næste trin
Efter gennemgang:
-
Klik på Godkend for at tilføje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste praksis og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af web-URL-videnskilder, samtidig med at du sikrer overholdelse af regler og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Start med smalle crawls for at forstå udtrækningsresultaterne.
- Test URL-mønstre på små sektioner først.
- Vælg den rigtige start-URL:
- Bedste: Landingssider for specifikke indholdsområder.
- God: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Hjemmeside-URL'er, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemsøgning:
- Gennemgå kvaliteten af det udtrukne indhold.
- Identificér uønskede sektioner, der er blevet inkluderet.
- Juster URL-mønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Gennemgå igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Ydeevne og effektivitet
- Sæt realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder med høj værdi.
- Overvåg behandlingstiderne og juster dem derefter.
Ressourceovervejelser
- Store crawls bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige gennemgange kan påvirke ydeevnen.
- Lagringskravene stiger med indholdsmængden.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger af indholdstype
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold kan muligvis ikke optages.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Overholdelse og etisk crawling
- Respekter hjemmesidens politikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og at du overholder hastighedsbegrænsningen.
- Dataansvar: Crawl kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at crawle.
- Ejerskab af indhold: Overvej implikationerne for intellektuel ejendomsret, og sørg for at angive kildeangivelse, hvor det er nødvendigt.
Få hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemgå synkroniseringshistorikken for at se fejloplysninger.
- Kontroller, at dine mål-URL'er er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine URL-mønstre matcher det tilsigtede indhold.
- Overvej at justere gennemgangsdybden eller sidegrænserne.
- Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.
Adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den vidensbase, der kræves for AI-agenten.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Vidensbaserne vises som kort på siden Viden. Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra fanen Viden på konfigurationssiden for AI-agenten. For yderligere information, se afsnittet Konfigurer vidensbase. Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og anvende et videnslager for at tilvejebringe informative og korrekte svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og maskinlæringsteknikker til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at opnå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Yde kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, fejlfind problemer og guide kunder gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Yd ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Naturlig sprogbehandling (NLP) – Forstå og reagere på menneskeligt sprog på en naturlig og samtalebaseret måde.
- Beslutningstagning – Træf informerede valg baseret på tilgængelig information og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Guardrails konfigureret i de autonome AI-agenter sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette vidensbasen for den autonome AI-agent. For yderligere information, se Opret videnskilde til AI-agent.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På Dashboardskal du klikke på +Create agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg agenttypen Autonom. |
| 5 |
Angiv følgende nødvendige oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på Dashboard.
I AI-agentheaderen kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere præbyggede AI-agenter. For yderligere information, se Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
De følgende afsnit guider dig i, hvordan du konfigurerer en autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater profilen for autonom AI-agent
Brug fanen Profil til at administrere indstillinger for kundevendt identitet.
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fanen og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For yderligere information, se afsnittet Udgiv din autonome AI-agent. |
Næste trin
Tilføj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Tilføj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugernes intentioner og handle i overensstemmelse hermed. For eksempel, overvej en restaurant med behov for at automatisere online madbestilling. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Indhent de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør informationen til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – En opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens intentioner og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Enhed eller plads – Repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotudfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens intention baseret på ytringer. Det er udløseren, der får en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – Bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fanen. Siden Handlinger viser handlingen Agentoverdragelse. Handlingen Agentoverdragelse er som standard aktiveret, hvilket giver AI-agenten mulighed for at eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-funktionen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på +Add Handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan konfigurere maksimalt 10 handlinger for en AI-agent. Se de følgende afsnit for detaljerede konfigurationstrin.
|
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere opfyldelsesflows for AI-agenthandlinger i Webex Connect Flow-builderen. For yderligere information, se Konfigurer opfyldelsesflows for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-compliance understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke ordreopfyldelse, der involverer debetkort eller kreditkort. Al brugerverifikation eller betaling, der involverer et debetkort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
På siden Tilføj en ny handling skal du angive følgende oplysninger: |
| 2 |
Konfigurer pladser. Se Konfigurer udfyldning af slots for yderligere information. |
| 3 |
Konfigurer opfyldelse. Du kan vælge en af følgende muligheder. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen. |
Næste trin
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer udfyldning af slots
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-motoren. I afsnittet Udfyldning af pladser på siden Handlinger skal du tilføje input-enheder:
-
Du kan tilføje enhederne én efter én i tabelformat. For yderligere information, se Tilføj inputenheder i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se En rundvisning i JSON-skemaet for detaljer.
Tilføj inputenheder i tabelformat
| 1 |
For at tilføje en inputenhed skal du klikke på +New inputenhed. |
| 2 |
På siden Tilføj en ny inputenhed skal du angive følgende oplysninger: |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputenheden. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at tilføje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For yderligere information, se Udgiv din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingenKontrolelementertil at redigere eller slette enhederne. |
Tilføj enheder ved hjælp af en JSON-editor
- For at tilføje en input-entitet i JSON skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
For mere information, se En rundvisning i JSON-skemaet.
Inputparameterstruktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type—Datatypen for parameterobjektet. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber— Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilhørende metadata.
obligatorisk— En matrix af strenge, der angiver navnene på parametre, der er obligatoriske.
egenskaber Objekt
Hver tast i properties-objektet repræsenterer et input entity/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om den pågældende parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type— Parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng— Tekstdata.
-
heltal— Numeriske data uden decimaler.
-
tal—Numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolsk—True/false værdier.
-
array—En liste over elementer, som typisk alle er af samme type.
-
objekt— En kompleks datastruktur med indbyggede egenskaber.
-
-
beskrivelse—En kort forklaring af, hvad enheden repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for bedre nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for 'type'. 'Beskrivelse' håndhæves ikke for alle enheder, men det anbefales kraftigt, at det tilføjes. Andre nyttige nøgleord til entitetsmetadata er:
-
enum— Enum-feltet viser de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster— Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til at validere bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler— Feltet eksempel indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særligt nyttigt til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre enhedsdefinitionen mere præcis og robust. For mere information, se En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer af enheder og nøgleord:
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
} Dette eksempel inkluderer følgende enheder:
- brugernavn— En strengtype med begrænsninger for minimum og maksimum længde.
- adgangskode— En strengtype med en minimumslængde og et specifikt format (adgangskoden angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- email— En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig e-mailadresse.
- fødselsdato— En strengtype med eksempler, der foreskriver datoformatet.
- præferencer— En objekttype med indbyggede egenskaber (nyhedsbrev og notifikationer), inklusive en boolsk værdi med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller— En arraytype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til specifikke værdier (enum).
Brugernavn, adgangskode og e-mail er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, klare beskrivelser og følger en ensartet struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede enheder, der er nemme for AI-motoren at fortolke og håndhæve.
Dette skema vil resultere i, at JSON-formatet sendes til en AI Agent-startnode, der forbinder den, og som ser sådan ud:
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect modtager muligvis ikke inputtet til præferencer og roller i visse situationer, fordi de ikke blev angivet som påkrævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
Model Context Protocol (MCP)-klientfunktionen gør det muligt for autonome AI-agenter at oprette direkte forbindelse til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at oprette en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktiver automatisk tredjepartsværktøjer under live-samtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handlingen i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Hav MCP-serverens URL, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Installer din Agent-app i udviklerportalen for at få flere oplysninger. Webex AI Agent Studio understøtter kun følgende godkendelsestyper: :
- OAuth2-klientlegitimationsoplysninger
- API-nøgle
- Brugerdefineret headerbaseret godkendelse
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse i Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for yderligere information. |
| 3 |
Naviger til fanenHandlinger. Klik på+Add handlinger. |
| 4 |
I pop op-vinduet [ Tilføj handlinger skal du under Gennemse handlinger vælge Vælg tilgængelige Dette viser alle tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavn og MCP-etiket. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger som defineret af din organisations konfiguration. |
Næste trin
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende oplysninger fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (MCP-værktøjsnavn)
- Beskrivelse
- Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk med AI Agent Studio via notifikationer.
Bekræft MCP-værktøjets status
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serveroplysninger
-
Inputparametresendt til værktøjet
-
Outputreturneret af værktøjet
-
Udførelsesstatus(Succes eller fiasko)
-
Latens(i millisekunder)
-
Servernavn og ID
-
Transaktions-id
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke.Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. For at opdatere en handling skal du oprette en ny.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent er defineret af din organisations konfiguration. Kontakt din administrator for flere oplysninger.
Konfigurer brugerdefineret overførselshandling
Funktionen til brugerdefineret overførsel giver dig mulighed for at overføre opkald fra én AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en hvilken som helst anden ønsket destination (voicemail, søgegruppe eller et andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en lydløs overførsel. Ved at bruge en overførselshandling afslutter du den eskalerede sti for Virtual Agent V2-aktiviteten i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Multi-agent orkestrering for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.
Før du begynder
Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges ved overførsel af opkald. Du kan nu konfigurere hver overførselshandling uafhængigt.
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fanen. |
| 3 |
Klik på rullemenuen Opret ny. |
| 4 |
På siden Opret en overførselshandling skal du angive følgende oplysninger: |
Næste trin
Konfigurer vidensbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
På siden Dashboard skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til faneblad. |
| 3 |
Vælg den nødvendige vidensbase fra rullelisten. Vi anbefaler kraftigt, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent, for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en vidensbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme vidensbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For mere information, se Udgiv din autonome AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget ind i Webex AI Agent Studio.
- Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden Dashboard skal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
På konfigurationssiden for AI-agenten skal du navigere til Konfiguration > Samtale fanen. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for Sprog og svarstil : |
| 4 |
Konfigurér indstillingerne for Stemmekanal : |
| 5 |
Konfigurer Brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller sætninger). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten bedre med at genkende og reagere på specifikke termer, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din use case. |
| 6 |
Konfigurér indstillingerne Forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurér DTMF -indstillingerne: |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist en forhåndsvisning af samtalen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for forhåndsvisningen af stemmen. For yderligere information, se Forhåndsvisning af talesamtale. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For mere information, se Udgiv din autonome AI-agent. |
Se eksempel på din autonome AI-agent
Du kan se et eksempel på de autonome AI-agenter, når du opretter AI-agenten, under redigering og efter implementering.
Du kan åbne forhåndsvisningen fra:
- AI-agent-dashboard— Når du holder musen over et AI-agentkort, bliver Forhåndsvisning -funktionen for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
- AI-agentoverskrift— Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. IndstillingenForhåndsvisning er altid synlig i headersektionen.
- Minimeret widget– Når du har startet forhåndsvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget med forhåndsvisning af platform
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række af ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.
Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Forhåndsvisning af chatsamtale
Med chatforhåndsvisningsfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringsoplevelsen, så du kan bekræfte den første kundevendte besked, før du udgiver agenten.
| 1 |
Klik på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurationssiden for AI-agenten. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten starter interaktionen med sin velkomstbesked. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, viser forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten med den første AI-genererede besked. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller session skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften.
|
Forhåndsvisning af talesamtale
Funktionen til forhåndsvisning af stemmen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
Du skal have browsertilladelser for at forhåndsvise talesamtaler. Når din browser beder dig om det, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via indbrydning), registrerer AI-agenten talen, stopper den afspillede prompt og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100%.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringen før velkomstbeskeden, så du kan bekræfte taleoplevelsen, før du publicerer agenten.
| 1 |
Klik på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurationssiden for AI-agenten. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, begynder opkaldet med gennemsigtighedsnoten før velkomstbeskeden. Opkaldere kan ikke afbryde gennemsigtighedsnotatet. Du kan også se live-transskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Stil din forespørgsel. Mens du taler, kan du se den live transskription af samtalen. For at slå din stemme fra, mens du interagerer, skal du klikke på Slå fra. |
| 4 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på Afslut opkald. |
Offentliggør din autonome AI-agent
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
Klik på Udgivpå konfigurationssiden for AI-agenten. |
| 2 |
På skærmbilledet Udgiv ændringer skal du indtaste Versionsnavn og klikke på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik. For yderligere information, se afsnittet Historik. |
Se autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan se detaljer om sessioner, der er etableret med kunderne, og historikken over de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang til Sessioner:
-
På Dashboardskal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil se sessionsoplysningerne for.
-
Klik på Sessioneri venstre navigationsrude.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens beskeder. Disse oplysninger er nyttige til at revidere, analysere og forbedre AI-agenten.
Sessionstabellen viser en liste over alle sessions/rooms skabt til den pågældende AI-agent. Tabellen bliver pagineret, hvis der er flere rækker, end der kan være på ét skærmbillede. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Forfin resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-ID— Det unikke rum-ID eller sessions-ID for en samtale.
-
Forbruger-ID— Id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
-
Kanaler— Kanal hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret kl.— Tidspunkt for lukningen af rummet.
-
Rummetadata—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Markér de nødvendige afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner– For at skjule testsessionerne og kun vise listen over live-sessioner.
-
Agentoverdragelse sket— For at filtrere de sessioner, der er overleveret til en agent. Hvis der sker en agentoverdragelse, vises ikonet Hovedtelefon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl– For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt— For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI Agent Studio-applikationen.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Viser en udskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en specifik samtaletransskription. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
AI-agentens funktion til registrering af indbrud identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. For eksempel, mens AI-agenten svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay", registrerer AI-agenten denne brugerinput. Følgelig stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring og forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede budskab.
- AI-agentens svar vises sammen med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsudskriftet og underretter AI-agentudviklerne om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det præcise tidspunkt for afbrydelsen.
Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over indbrudshændelsen. For eksempel viser den det komplette, tilsigtede svar fra AI-agenten (for eksempel "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Ikke-afspillet indhold" (for eksempel "fem tusind dollars") og angiver eksplicit den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Ikke-afspillet indhold" kun tilgængeligt for opfyldelsessvar. Det vil snart blive udvidet til generelle prompts.
- Viser afspilningsmodalen for optagelsen (sammen med sessionsudskriftet) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Afspilningsfunktionen for optagelser indeholder en række lydkontroller:
- Play/Pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik 1X for at justere lydafspilningshastigheden, fra 0,5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden til eller fra under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkeskyderen til at justere afspilningslydstyrken.
Når samtaler indeholder PCI-data, håndhæver systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsfunktionen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer tilbage til den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelse af det konsulterede ben i øjeblikket ikke.
- Play/Pause: Klik på
For det tilsvarende svar viser det højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
- Handling til overførsel af agent
- Udfyldning og opfyldelse af pladser relateret til alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
Brug knappen Udvid alle for at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om vidensudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og uploadede filer.
For taleopkaldssessioner viser opfyldelsesoutputtet i sessionsdetaljerne kun transaktionsmetadata, f.eks. Transaktions-ID og Størrelse. Chatforhåndsvisningssessioner viser dog den komplette opfyldelsesnyttelast.
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at se detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På Dashboardskal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil se historikken for.
-
Klik på Historiki venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
Versionshistorik– Klik på fanen Versionshistorik for at se de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge– Klik på fanen Ændringslogge for at se de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig under fanen Versionshistorik. Du kan se de forskellige versioner af AI-agenten fra fanen Versionshistorik.
-
Versionsbeskrivelse— En kort beskrivelse af AI-agentens version.
-
AI-motor— Den AI-motor, der bruges til den version af AI-agenten.
-
Opdateret kl.— Dato og tidspunkt for oprettelsen af versionen.
-
Handlinger— Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde– Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksporter— Bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændringslogge
Fanen Ændringslogge sporer de ændringer, der er foretaget i den autonome AI-agent. Fanen Ændringslogge viser følgende detaljer:
Brugere med rollene Admin eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til fanen Ændringslogge. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen 'Hent revisionslog', kan også se revisionsloggene.
-
Opdateret kl.— Dato og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af— Navnet på den bruger, der har indarbejdet ændringen.
-
Ændringsplacering— Den specifikke sektion af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse— Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en specifik revisionslog ved hjælp af søgemulighederne Opdateret af, Skift placeringog Beskrivelse. Du kan sortere loggene baseret på felterne Opdateret kl. og Opdateret af.
Se autonome AI-agenters ydeevne ved hjælp af analyser
Afsnittet om AI-agentanalyse giver en grafisk repræsentation af de vigtigste metrikker til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analyserne fra den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra Dashboard.
- Klik på Analysei venstre navigationsrude. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises både i tabelformat og grafisk repræsentation.
Det første afsnit viser følgende statistikker om sessioner og beskeder for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er et antal sessioner overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Samlet antal beskeder (beskeder fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange af disse beskeder der kom fra brugere.
- Dagligt gennemsnitligt antal beskeder.
Den anden sektion viser statistikker om brugerne. Den viser et antal brugere i alt og information om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentens svar og agentoverdragelser.
Scriptede AI-agenter forbedrer Webex AI Agent Studio-platformens funktioner til opbygning af agenter uden kode. De muliggør flertrinssamtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Denne inkluderer:
-
Kørsel af simple kommandoer – Følg instruktionerne for at udføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til bestemte regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikér med og styr andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er vidensdrevne agenter, hvis vidensbase består af et korpus af spørgsmål og svar. En scriptbaseret AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – Agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – Agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Begrænset fleksibilitet er nødvendig – Agentens svar er begrænset af oplysningerne i træningskorpuset.
Opret en scriptet AI-agent
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på på dashboardet + Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg agenttypen Scriptet. |
| 5 |
Angiv følgende detaljer: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på Dashboard. Du kan oprette op til 100 AI-agenter, hvilket inkluderer både scriptede og autonome typer. I AI Agent-headeren kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. For yderligere information, se Importér AI-agent. |
Næste trin
Konfigurer AI-agent med script
De følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer en scriptet AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Brug fanen Profil til at administrere den kundeorienterede afsløring, der fortæller kunderne, når de interagerer med en AI-agent.
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fanen og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater indstillinger for AI-motor
Scriptede AI-agenter bruger AI-motorer (drevet af maskinlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er et hurtigt overblik over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)— En avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer højpræcisionsintentiongenkendelse. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle træningseksempler.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)— En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Sådan ændrer du AI-motoren for AI-agenten:
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til fanen. |
| 3 |
Klik på ikonet ved siden af AI-motoren. |
| 4 |
På siden Administrer AI-motor skal du konfigurere følgende felter:
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-motorindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-motoren. |
Konfigurer scripts
Scripts er de byggesten, der styrker din AI-agents forståelse og svar. Dette afsnit beskriver tre nøglekomponenter:
-
Intents indfanger de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Kortlægning af brugerintentioner gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere passende på brugeranmodninger. For at oprette en intention, se Opret en intention.
-
Enheder er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens brugsscenarie. Entiteter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at kunne opfylde brugernes anmodninger effektivt. For at oprette en enhed, se Opret en enhed.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres intention og indsamlet de nødvendige enheder. For at oprette et svar, se Opret et svar.
Sammen arbejder disse komponenter sammen for at skabe flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. For mere information, se Forstå intentioner, enheder og svar i AI Agent Studio.
Skab en intention
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > Scripts > Intentioner. |
| 3 |
Klik på +Create hensigt. |
| 4 |
På skærmbilledet Tilføj en ny intention skal du angive følgende oplysninger: |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en intention. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opret en enhed
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > Scripts > Enheder. |
| 3 |
Klik på+Create enhed. |
| 4 |
I vinduet Opret enhed skal du angive følgende felter: |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge mulighederne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere enhedsnavnet og ikke enhedstypen. |
Opret et svar
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til . Systemet leverer standardbetingede svar til webkanaler, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, vises standardsvaret for AI-gennemsigtighed på listen. Du kan bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen. |
| 3 |
For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Add svar. Tilføj et nyt svar vises.
|
| 4 |
På skærmbilledet Tilføj et nyt svar skal du indtaste det nye svarnavn. |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurer svartyper
I Response Designer kan du konfigurere kanalspecifikke svar for intentionerne. For mere information om, hvordan du opretter et svar, se afsnittet Opret et svar.
Se følgende afsnit for yderligere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Følg disse trin for at tilføje en tekstsvartype til den valgte kanal (standard eller brugerdefineret):
| 1 |
For den valgte kanal skal du vælge svartypen Tekst. |
| 2 |
Indtast tekstbeskeden i tekstfeltet Variant. Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
For at tilføje flere varianter skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstbeskeden. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselresponstype
Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det omfattende karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL. Som standard viser systemet billedets URL. |
| 3 |
Indtast Titel og Beskrivelse (valgfrit) for kortet. |
| 4 |
For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for intentionen, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer hurtigsvarstype
Du kan konfigurere hurtige svar til web- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Indtast hurtigsvarbeskeden for intentionen. |
| 3 |
For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst og indtast teksten og payload/identifier. Klik på Udført for at tilføje et hurtigt tekstsvar. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL (kun tilgængelig for webchat), indtaste teksten og URL'en, og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match opstår, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med intentioner som muligheder, der ligner brugerens forespørgsel. Delvise matchende svar vises på nettet. |
Konfigurer billedresponstype
Du kan konfigurere billedsvar for web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL. |
| 3 |
Vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer videoresponstype
Du kan konfigurere videosvar til web- (standard), Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Grafikkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydresponstype
Du kan konfigurere lydsvar til web (standard) og WhatsApp. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtypen (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filsvartype
Du kan konfigurere filen som et svar til web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Fil i højre rude. Filkortet vises. |
| 2 |
Indtast filens URL. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, almindelig tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listebeskederne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis beskeder i højre rude. |
| 2 |
Naviger til fanen Konfiguration og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Liste over sektioner og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar til WhatsApp-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Add listeelement. |
| 4 |
Under knaptypen Tekst skal du konfigurere følgende: |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere svar fra listevælgere til Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Naviger til fanen Konfiguration og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Naviger til fanen Liste over sektioner og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
For at tilføje en ny listesektion skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Naviger til fanen Konfiguration og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til fanen Begivenhedsdetaljer og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer medierespons
Du kan konfigurere mediesvar til Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL'en. |
| 4 |
For at tilføje flere vedhæftede filer skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer rich link-svartype
Du kan konfigurere rich link-svar til Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen til videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar til Apple Business Messages-kanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Indtast formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der er en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to sektioner:
Klik på Download eksempel-JSON for at downloade eksempel-JSON-filen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for yderligere oplysninger. |
Konfigurer brugerdefinerede hændelsesresponstyper
Du kan konfigurere brugerdefinerede hændelser som svar for talekanalen. Følg denne fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede begivenheder i højre rude. |
| 2 |
Indtast navnet på den indgående begivenhed, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I Stemmeindstillingerskal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. For konfiguration af brugerdefinerede hændelser for scriptede AI-agenter, se artiklen Konfigurer brugerdefinerede hændelser.
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På Dashboardskal du klikke på den scriptede AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Næste trin
Konfigurer sprog og stemme
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer, så den scriptede AI-agent kan håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På konfigurationssiden for AI-agenten skal du navigere til fanen. Standardsproget og -stemmen er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer. |
| 2 |
For at tilføje flere sprog til AI-agenten skal du klikke på +Add sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede lokalitet fra rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i fanen Sprog med Aktiveret som standard indstillet til 'til'. Tilføjelse af mere end ét sprog aktiverer den flersprogede model Polymatch i de avancerede indstillinger for AI Engine. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme fra rullelisten Stemmenavn. De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
For at indstille det ønskede sprog og den ønskede stemme som standardindstillinger for AI-agenten skal du klikke på Angiv som standard under kolonnen Kontrolelementer. Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, intentioner, kuratering, test og forhåndsvisningsoplevelser. |
Konfigurer opfyldelse
Du kan konfigurere opfyldelsen af scriptede AI-agenter, så de interagerer med eksterne systemer og henter, opdaterer eller gemmer data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter.
Se eksempel på din AI-agent med script
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at forhåndsvise dine AI-agenter under og efter udvikling. Denne funktion giver dig mulighed for at teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den leverer de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan forhåndsvise din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne forhåndsvisningen fra:
- AI-agentdashboard– Når du holder musen over et AI-agentkort, vises indstillingen Forhåndsvisning for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne forhåndsvisningen.
- AI-agentoverskrift– Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Forhåndsvisning er altid synlig i headersektionen.
- Minimeret widget– Når du har startet forhåndsvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget med forhåndsvisning af platformen
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan indtaste ytringer (eller en række af ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenten understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i forhåndsvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige muligheder.
Du kan maksimere forhåndsvisningswidgetten for at få en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.
Forhåndsvisning af chatsamtale
Med chatforhåndsvisningsfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringsoplevelsen, så du kan bekræfte det første AI-genererede svar, før du udgiver agenten.
| 1 |
Klik på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurationssiden for AI-agenten. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, tilføjer forhåndsvisningen gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller session skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Genstart sessionen for at bekræfte gennemsigtighedsnoten igen.
|
Forhåndsvisning af talesamtale
Funktionen til forhåndsvisning af stemmen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
Du skal have browsertilladelser for at forhåndsvise talesamtaler. Når din browser beder dig om det, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via indbrydning), registrerer AI-agenten talen, stopper den afspillede prompt og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger et headset.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100%.
Hvis AI-gennemsigtighed er aktiveret, inkluderer forhåndsvisningen afsløringen, før AI-interaktionen fortsætter, så du kan bekræfte taleoplevelsen, før du publicerer agenten.
| 1 |
Klik på Forhåndsvisning i overskriften på konfigurationssiden for AI-agenten. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. |
| 2 |
Stil din forespørgsel. Mens du taler, kan du se den live transskription af samtalen. For at slå din stemme fra, mens du interagerer, skal du klikke på Slå fra. |
| 3 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 4 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på Afslut opkald. |
Offentliggør din AI-agent med script
Når du har konfigureret og forhåndsvist din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den tilgængelig.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på Udgivpå konfigurationssiden for AI-agenten. |
| 2 |
Indtast versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik. For yderligere information, se afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for scriptet AI-agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på konfigurationssiden for AI-agenten:
Testscriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller naturlige sprogforståelse (NLU) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen et praktisk testframework til AI-agenter med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt af testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer tests
Du kan definere tests ved hjælp af følgende trin:
- Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
- På Dashboardskal du klikke på den scriptede AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases.
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelbesked, der repræsenterer de typer forespørgsler og udsagn, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, som du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugerbesked. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante intention, har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet matchende intentioner baseret på den tekst, du har indtastet indtil videre. |
| Nulstil forrige kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testsager og køre dem uafhængigt af enhver eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktiver denne knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede intentioner kun delvist matcher det faktiske svar. |
| Importér fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testtilfælde. |
| Eksporter til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Testtilbagekald | Aktiver denne knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowets adfærd uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Tilbagekald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en intention skal udløse et tilbagekald. |
| Forventet tilbagekaldsskabelon | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (s) | Den maksimale tid (i sekunder), som AI-agenten venter på et callback-svar, før callback-et betragtes som udløbet. Systemet tillader en timeout på maksimalt 20 sekunder. |
Udfør tests
På fanen Udførelse skal du klikke på Udfør valgte tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.
Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases.
.For at se testcases med specifikke resultater skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) i oversigtsbåndet. Dette filtrerer testcaselisten for kun at vise dem, der matcher det valgte resultat.
Den session ID der er knyttet til hver testtilfælde vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. For at udføre dette skal du vælge Transaction Details i kolonnen Handlinger.
Udførelseshistorik
På fanen Historik kan du få adgang til alle udførte testcases.
- Klik på ikonet Download fra kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemgå de specifikke motor- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver testcase-udførelse. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- For at se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til en bestemt træningsmotor, skal du klikke på Info -ikonet ud for træningsmotorens navn. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Se agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede beskeder. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og revision. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder til forbedring og forfine AI-agenters svar.
Den kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge sektionen Forfin resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler— Den kanal, hvor interaktionen fandt sted (f.eks. chat, tale).
- Sessions-ID— Et unikt id for sessionen.
- Forbruger-ID— Brugerens unikke identifikator.
- Beskeder— Antallet af beskeder, der blev udvekslet under sessionen.
- Opdateret kl.— Det sidst opdaterede systemtidspunkt.
- Metadata— Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner– Markér dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse sket– Markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overleverer til en agent. Hvis der sker en agentoverdragelse, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl– Markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor der opstod en fejl.
- Nedstemt– Markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedstemmer. Dekryptering af sessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede indstillinger for databeskyttelse. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Se sessionsdetaljer i den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at se detaljerne for den enkelte session.
Fanen Transaktionsoplysninger giver en detaljeret oversigt over en specifik interaktion og kategoriserer oplysningerne i fire sektioner:
Afsnittet Beskeder :
- Viser en udskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og giver kontekst til samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser afspilningsmodalen for optagelsen (sammen med sessionsudskriftet) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller hoppe til et bestemt punkt.
Afspilningsfunktionen for optagelser indeholder en række lydkontroller:
- Play/Pause: Klik på
for at begynde at lytte til interaktionssessionen, og klik på for at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik 1X for at justere lydafspilningshastigheden, lige fra 0,5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
for at slå lyden til eller fra under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkeskyderen til at justere afspilningslydstyrken.
-
Når samtaler indeholder PCI-data, håndhæver systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsfunktionen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når der bruges sikre enheder, dæmpes optagelsen automatisk i de dele, hvor der er PCI-data, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter konsulterer tilbage til den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelse af det konsulterede ben i øjeblikket ikke.
- Play/Pause: Klik på
Afsnittet Identificerede intentioner :
- Viser de identificerede intentioner for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
AfsnittetIdentificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens besked og knytter den til den aktive forbrugerintention. Disse enheder repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens reaktion. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over intentioner— Viser de identificerede intentioner og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Enhedsliste– Viser de enheder, der blev udtrukket fra brugerens besked.
Andre oplysninger viser:
- Behandlet forespørgsel– Angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI-agentens pipeline til naturlig sprogforståelse (NLU) har behandlet den.
- Udbyder af sprogdetektion— Udbyderen, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Sprog registreret— Det sprog, der er registreret af teknologien.
- Agentoverdragelse– Angiver, om der er sket en agentoverdragelse under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse via regler, hvis en agentoverdragelse blev udløst af specifikke regler.
- Skabelonnøgle– Angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den intention, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype– Angiver den type svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse– Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI-motor— Identificerer den NLU AI-motor, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel— En måde at repræsentere tekst som numeriske vektorer.
- Min. tærskelværdier— Viser den minimale tærskelværdi.
- Delvis matchscoreforskel— Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne Overdragelse og inferens. Systemet afgør, om en forespørgsel er uden for omfanget eller kræver agentindgriben baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler– Viser en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-ID. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadmuligheden.
Se versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer intentioner eller enheder, genoplærer systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hver træningssession skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig under fanen Versionshistorik, hvor du kan se alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer foretaget til dine agenter:
- Spor, hvornår du har udgivet versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget, i form af en note, som udviklerne efterlod ved udgivelsen.
- Se den AI-motor, der bruges til hver udgivet version, sammen med dens indstillinger. Du kan også se den tid, der er gået, for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, intentioner, enheder, svar og kuratering i fanen Ændringslogge.
- Udgiv, forhåndsvis eller indlæs en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik— Registrer, hvornår du har trænet et korpus, og hvilke ændringer der er foretaget.
- Sammenlign træningsmotorer— Gennemgå de træningsmotorer, der bruges til forskellige iterationer, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Spor ændringer– Overvåg ændringer i indstillinger, intentioner, svar og kuratering.
- Gå tilbage til tidligere versioner—Gendan nemt til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Ændringslogge
Afsnittet Ændringslogge indeholder en detaljeret oversigt over ændringer foretaget i din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogge:
- Naviger til Dashboard og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på fanen Versionshistorik for at se AI-agentens historik.
- Klik på fanen Ændringslogge for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret kl.— Datoen og tidspunktet, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af— Brugeren, der foretog ændringen.
- Ændringsplacering— Den sektion af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. Korpus, Intent og Respons).
- Beskrivelse— Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgemulighederne
Updated byogChange Locationtil at finde specifikke ændringslogposter. -
Fanen Versionshistorik viser maksimalt 10 korpus for hver AI-agent.
Udvælg scriptet AI-agent
Systemet tilføjer beskeder til Kuratering konsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser— Når AI-agenten ikke forstår din besked og udløser fallback-intentionen.
- Nedstemte beskeder– Beskeder, som brugerne har nedstemt under forhåndsvisninger af AI-agenter.
- Agentoverdragelse– Meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session— Beskeder markeret af brugere som ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller rumdata.
- Lav konfidens– Beskeder med en konfidensscore, der falder inden for den angivne lave konfidensgrænse.
- Delvis match— Beskeder, hvor AI-agenten ikke kunne finde den rigtige hensigt eller reaktion.
Løs problemer
Fanen Problemer giver dig mulighed for at gennemgå og behandle meddelelser, der er markeret til kuratering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvor og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle vedhæftede medier.
Hvis Avanceret databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet dekrypteret adgang på brugerniveau.
For at løse et problem kan du:
-
Link til en eksisterende hensigt– For at forbinde et problem med en eksisterende hensigt skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny intention– Brug indstillingen Føj til en ny intention til at oprette en ny intention direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer– Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra kurateringskonsollen.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstbesked, alternativ besked, delvist match).
- For en scriptet AI-agent skal du vælge den relevante intention på rullelisten og tagge alle relevante enheder.
- Efter ændringerne genoplærer systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i sine svar.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv styring.
Fanen Løst viser alle problemer, der er adresseret af systemet. Du kan se en oversigt over hvert løst problem, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende intention, oprettet en ny intention eller ignoreret den. Hvis du ser svar, som du ikke kan lide, og som systemet ikke har fanget, kan du manuelt tilføje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen— Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Tjek kurateringsstatus– Hvis problemet ikke allerede er i kurateringskonsollen, viser systemet
Curation Status-knappen. - Slå flaget til/fra– Aktiver
Curation Statusfor at tilføje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede er i kurateringskonsollen, ændres skifteknappens udseende for at vise dets status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analyse giver en grafisk repræsentation af nøgleparametre til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Nøgleparametrene er opdelt i fire sektioner, der er repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træningog Kuratering.
På siden Analyse kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den seneste måned for alle kanaler, med hver dag som datapunkt.
Overblik
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede brug og ydeevne af AI-agenter for udviklerne.
- Fra Dashboardskal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Analysei venstre navigationsrude. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises både i tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og beskeder
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og beskeder for AI-agenten:
- Antallet af samlede sessioner og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Samlet antal beskeder (beskeder fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange af disse beskeder der kom fra brugere.
- Dagligt gennemsnit af beskeder
Systemet følger dette op med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner håndteret af AI-agenten og sessioner overdraget) og de samlede svar sendt af AI-agenten.
Brugere
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere af AI-agenten. Den viser et antal brugere i alt og information om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Ydelse
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugerne. Her kan man se de samlede svar sendt af AI-agenten og fordelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en reservebesked.
- Svarede med en besked om delvist match.
- Brugeren blev informeret om en agentoverdragelse.
Det samme aggregeres i et cirkeldiagram, og et arealdiagram giver information baseret på den valgte granularitet.
Undervisning
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundhedstilstanden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver intention i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle intentioner som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en intention er på hvid farve, desto flere træningsdata skal der bruges for at forbedre din AI-agents nøjagtighed.
Reaktioner
Dette afsnit giver et detaljeret overblik over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære intentioner for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner for AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit giver et detaljeret overblik over kundehenvendelser og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære intentioner og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af kurateringsproblemer, der opstår hver dag, og antallet, som AI-agenter løser.
Dette afsnit beskriver, hvordan man integrerer AI-agenter med både tale- og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til stemmebaserede og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er det næste trin at integrere dem med stemme- og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
For mere information, se artiklen Brug af AI-agenter til tale- og digitale interaktioner.
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der er sendt til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analyzer.
Opret en global variabel
| 1 | |
| 2 |
Fra navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel og angiv et navn og en beskrivelse af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg String som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør rapporterbar til for at vise variablen i Analyzer til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Tilføj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i importen af det linkede eksempelflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Naviger til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til Flow Designer ved siden af flowet. Vinduet Flow Designer vises. |
| 4 |
I ruden Globale flowegenskaber skal du rulle ned til . |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Tilføj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien FORLADT til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2 aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind det håndterede resultat af aktiviteten Virtual Agent V2 og brug aktiviteten Set Variable til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af aktiviteten Virtual Agent V2 og brug aktiviteten Set Variable til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til aktiviteten Virtual Agent V2 og brug aktiviteten Set Variable til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Færdiggør resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle kald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Abandoned, Handled, Escalated eller Errored, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Opret brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og fordeling af AI-agentresultater i Analyzer.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download filen AI Agent Call Records.json fra AI Agent Call Records. |
| 2 |
Log ind på Analyzer. |
| 3 |
Klik på ikonet Visualisering i Analyzer på startsiden. |
| 4 |
Klik på Importer. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importer for at importere filen AI Agent Call Records.json. |
| 7 |
Klik på Rediger for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i og tilføj værdierne FORLADT, ESKALEREDE, FEJLBEHANDLET, HÅNDTERET. |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Opret visualisering af resultatfordeling fra AI-agenter
| 1 |
Download filen AI Agent Outcome Distribution.json fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log ind på Analyzer. |
| 3 |
Klik på ikonet Visualisering i Analyzer på startsiden. |
| 4 |
Klik på Importer. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importer for at importere filen AI Agent Outcome Distribution.json. |
| 7 |
Klik på Rediger for at ændre den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i og tilføj værdierne FORLADT, ESKALEREDE, FEJLBEHANDLET, HÅNDTERET. |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at se resultaterne. |
Forstå AI-gennemsigtighed for AI-agenter
Mange regioner kræver, at organisationer underretter brugerne, når de leverer AI-tjenester, for eksempel EU's lov om kunstig intelligens i Europa. AI-gennemsigtighed giver dig mulighed for at fortælle kunderne, hvornår de interagerer med en AI-agent, før samtalen fortsætter. Denne erklæring gælder for både scriptede og autonome AI-agenter, fungerer på tværs af understøttede tale- og digitale kanaler og kan forhåndsvises med den eksisterende velkomstoplevelse i AI Agent Studio-brugergrænsefladen.
Sådan fungerer AI-gennemsigtighed
Brug indstillingerne AI-gennemsigtighed i agentprofilen til at styre den kundevendte oplysningsmeddelelse.
- Autonome AI-agenter bruger gennemsigtighedsbeskeden som en velkomstbeskedindstilling. For yderligere information, se Opdater autonom AI-agentprofil.
- Med scriptede AI-agenter kan du konfigurere sprogspecifikke gennemsigtighedsnoter og bruge standardnoten, når en sprogspecifik besked ikke er tilgængelig. For yderligere information, se Opdater scriptet AI-agentprofil.
- I europæiske regioner: Denne funktion er aktiveret som standard. En gennemsigtighedsmeddelelse vil blive afspillet eller vist (afhængigt af kanalen) for alle agenttyper. For at deaktivere denne funktion skal du anerkende risiciene og tilføje revisionskommentarer, før du framelder dig.
- I alle andre regioner: Du kan vælge, om funktionen skal aktiveres, og konfigurere beskeden efter behov. Cisco anbefaler at aktivere AI-transparens som bedste praksis for at sikre, at slutbrugerne er informerede, når de interagerer med AI-agenter.
Kanaladfærd
- Ved taleinteraktioner afspilles gennemsigtighedsbeskeden før velkomstbeskeden, og opkaldere kan ikke afbryde den.
- Ved digitale interaktioner tilføjes gennemsigtighedsnoten til det første AI-genererede svar i sessionen.
Hvad du skal gennemgå, før du udgiver
- Gennemgå standardmeddelelsen om gennemsigtighed, og sørg for, at formuleringen tydeligt identificerer AI-interaktion.
- Begræns det til 200 tegn.
- Sørg for, at budskabet stemmer overens med din organisations juridiske og brandmæssige retningslinjer.
- Se en forhåndsvisning af offentliggørelsen i hver understøttet kanal og på hvert understøttet sprog.
- Hvis du deaktiverer AI-gennemsigtighed, skal du anerkende advarslen og angive en årsag.
- Sørg for at bruge formuleringer om AI-oplysninger, f.eks. "Jeg er AI-assistent", "Jeg er AI-agent", som præfiks for dine brandændringer.
AI-udvikling, datafortrolighed, tryghed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AIog overholder rammen for ansvarlig AIud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og menneskerettigheder gennem design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter inferensprocessen, og tredjepartsudbyderen af modellen, Microsoft, tilgår ikke, overvåger eller lagrer ikke Cisco-kundedata. For yderligere oplysninger om funktionsspecifikke dataopbevaringspolitikker, se Webex AI Agent AI-gennemsigtigheds teknisk note i Cisco Trust Portal.
Datakilder til træning og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft, bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Ciscos kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerheds- og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os Indholdsfiltrering, leveret af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer AI Assistants ydeevne og nøjagtighed ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Kom i gang med Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Kontaktcenterløsning |
AI-agenttype |
|---|---|
|
Scripted AI-agent Autonom AI-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Cisco Webex Contact Center
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.
Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Provisioneringsadministrator | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Ikke gældende |
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrere adgang til afskrifter
Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Få adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Log ind fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.
Home sidelayout
Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
-
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
- Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
- Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
- Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
- Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
-
I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
-
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Overfør ikke følgende til vidensbasen:
- Data fra betalingskortindustrien (PCI)
- Personligt identificerbare oplysninger (PII)
- Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
- Andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger
Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du uploader, overholder disse krav.
Oprette videnbase for AI-agent
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. | ||||||||||||||
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. | ||||||||||||||
| 3 |
Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser . | ||||||||||||||
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : | ||||||||||||||
| 5 |
Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. Yderligere oplysninger finder du under følgende afsnit: | ||||||||||||||
| 6 | |||||||||||||||
| 7 |
Du kan enten uploade filer til vidensbasen, oprette artikler fra bunden eller konfigurere en webadresse.
Vigtige overvejelser:
For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.
| ||||||||||||||
| 8 |
Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:
|
Hvad der skal ske nu
Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet .
I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.
|
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
| 2 |
Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger. |
| 3 |
Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 4 |
Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:
{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }
Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger. |
| 4 |
I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration. |
Hvad der skal ske nu
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
- Beskrivelse
- Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.
Kontrollere status for MCP-værktøj
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
-
Inputparametre , der sendes til værktøjet
-
Output , der returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og ID
-
Transaktion ID
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.
Opret en brugerdefineret overførselshandling
Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.
Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.
Før du begynder
Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på Opret ny rulleliste. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : |
Hvad der skal ske nu
Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Gå til Konfigurationer Tab. |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
- Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne for DTMF : |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
-
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
-
AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
- AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
-
Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
-
-
For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
- Agentoverførselshandling
- Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
-
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
-
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab, og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion). |
| 3 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 4 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 5 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Afsnittet Identificerede hensigter:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Organiser scriptet AI-agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Users
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Oplæring
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Brug AI-agenter til kundeinteraktioner
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Forstå AI-overholdelse
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Kontaktcenterløsning |
AI-agenttype |
|---|---|
|
Scripted AI-agent Autonom AI-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Cisco Webex Contact Center
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.
Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Provisioneringsadministrator | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Ikke gældende |
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrere adgang til afskrifter
Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Få adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.
Log ind fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.
Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.
Home sidelayout
Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
-
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
- Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
- Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
- Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
- Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
-
I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
-
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.
Opret videnkilde til AI-agent
-
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
-
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler, webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:
-
Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer .
-
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler .
-
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder .
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.
Når du har oprettet videnbasekilderne, skal du konfigurere videnbasen for AI-agenterne.
Upload filer
Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen.
|
| 3 |
Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab.
Yderligere behandlingsnoter
Se følgende retningslinjer og bedste fremgangsmåder, når du uploader filer:
Filen er angivet på siden Kilder.
Åbn siden Videnkilder for at udføre følgende opgaver.
|
Hvad der skal ske nu
Opret artikler
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. |
Åbn siden Videnkilder for at udføre følgende opgaver.
- Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere artiklen.
- Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.
Hvad der skal ske nu
Uddrag hjemmeside
Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawleren sig selv
Cisco Webex AI-agentwebcrawleren identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.
Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger et af disse mønstre:
Standardformat:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.
Hvordan fungerer webcrawleren sammen med robots.txt
Webcrawleren respekterer robots.txt og identificerer sig med User-Agent-tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler.
Webcrawleren sender en browserlignende User-Agent-header i HTTP-anmodninger om kompatibilitet [f.eks. Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt regelmatchning. Brug venligst dette nøjagtige token i dine robots.txt direktiver.
Se følgende eksempler:
- For at give fuld adgang til crawleren
Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillade:/
- At begrænse crawleren til bestemte stier
Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad: /offentlig/ Tillad: /docs/ Tillad ikke: /admin/ Tillad ikke: /privat/
- At forbyde crawleren helt
Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad ikke: /
- For kun at tillade denne crawler og blokere alle andre
Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad: / Brugeragent: * Tillad ikke: /
- Eksklusiv gruppematchning: Hvis der både findes en User-agent:CiscoWebexAIAgentCrawler-gruppe
og en User-agent: *-gruppe, følger crawleren kun reglerne i den navngivne gruppe. * Regler ignoreres. For at anvende begge skal du duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe. - Tom påkrævet: Adskil brugeragentgrupper med en tom linje, ellers kan parsere flette dem.
- Der skelnes ikke mellem store og små bogstaver: Brugeragenttokens skelnes ikke mellem store og små bogstaver, brug
venligst CiscoWebexAIAgentCrawlerfor klarhedens skyld.
Opret videnskilde for webadresse
Før du begynder
Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.
Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:
-
Data fra betalingskortbranchen (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder. |
| 2 |
I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse . |
| 3 |
Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. |
- Konverterer indholdet udtrukket fra websiderne til et struktureret markdown-format.
- Uddrag af hovedartiklen.
- Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne.
- Tabeller og lister bevarer deres struktur.
Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .
Hvad der skal ske nu
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Gå til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen. |
| 3 |
Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering. |
| 4 |
Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Hvad der skal ske nu
- Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
- Overvej indvirkningen på systemressourcer.
- Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
- Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold. |
| 2 |
Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringer:
|
Hvad der skal ske nu
Efter gennemgang:
-
Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste fremgangsmåder og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
- Test webadressemønstre på små sektioner først.
- Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Ydeevne og effektivitet
- Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
- Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.
Overvejelser om ressourcer
- Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
- Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger for indholdstyper
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Compliance og etisk gennemgang
- Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
- Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
- Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.
Sådan får du hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
- Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
- Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
- Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnkilde til AI-agent.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet .
I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.
|
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
| 2 |
Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger. |
| 3 |
Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 4 |
Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:
{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }
Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger. |
| 4 |
I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration. |
Hvad der skal ske nu
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
- Beskrivelse
- Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.
Kontrollere status for MCP-værktøj
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
-
Inputparametre , der sendes til værktøjet
-
Output , der returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og ID
-
Transaktion ID
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.
Konfigurer brugerdefineret overførselshandling
Funktionen til brugerdefineret omstillingshandling giver dig mulighed for at overføre opkald fra én AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en anden ønsket destination (voicemailboks, viderestillingsgruppe eller et andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en uovervåget overførsel. Ved hjælp af en overførselshandling afslutter du den eskalerede sti for Virtual Agent V2-aktiviteten i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Orkestrering af flere agenter for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.
Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.
Før du begynder
Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald. Du kan nu konfigurere hver enkelt overførselshandling uafhængigt af hinanden.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på Opret ny rulleliste. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : |
Hvad der skal ske nu
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Gå til Konfigurationer Tab. |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
- Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne for DTMF : |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen. Du kan finde flere oplysninger under Få vist talesamtale. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
- AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- Viser optagelsesafspilningsmodalen (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller springe til et bestemt punkt.
Optagelsesafspilningsmodalen giver en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
For at begynde at lytte til interaktionssessionen og klikke på For at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der spænder fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
For at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkemærket til at justere afspilningslydstyrken.
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter rådfører sig med den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af den konsulterede del i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
- Agentoverførselshandling
- Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab, og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – En avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer hensigtsgenkendelse med høj præcision. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle træningseksempler.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion). |
| 3 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 4 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 5 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
- Viser optagelsesafspilningsmodalen (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller springe til et bestemt punkt.
Optagelsesafspilningsmodalen giver en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på
For at begynde at lytte til interaktionssessionen og klikke på For at sætte afspilningen af optagelsen på pause. - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der spænder fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på
For at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkemærket til at justere afspilningslydstyrken.
-
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
- Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
- Når der bruges sikre enheder, slås optagelsen automatisk fra i de dele, hvor PCI-data er til stede, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.
- Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter rådfører sig med den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af den konsulterede del i øjeblikket ikke.
- Afspil/pause: Klik på
Afsnittet Identificerede hensigter:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Organiser scriptet AI-agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Users
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Oplæring
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Kom i gang med Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
|
Kontaktcenterløsning |
AI-agenttype |
|---|---|
|
Scripted AI-agent Autonom AI-agent |
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
Cisco Webex Contact Center
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise
-
Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
-
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.
Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Fuld administrator |
Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere |
Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Provisioneringsadministrator | Ikke gældende | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende |
| Skrivebeskyttet administrator |
Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub |
Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke gældende | Ikke gældende |
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
Administrere adgang til afskrifter
Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.
- Start AI Agent Studio.
- Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
- Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
- Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
- Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
- Klik på Rediger for at gemme ændringerne.
Få adgang til Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.
Log ind fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.
Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.
Home sidelayout
Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
-
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.
Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
-
Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
- Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
- Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
- Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
- Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
-
I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.
-
Kend dit dashboard
På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.
Opgaver på AI-agentkort
Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:
- Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
- Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
-
Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.
Importere AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
- (Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeord søgning
Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.
Opret videnkilde til AI-agent
-
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
-
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.
Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:
-
Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer for at få flere oplysninger.
-
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Oprette en artikel for at få flere oplysninger.
-
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Uddrag websteder for at få flere oplysninger.
Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.
Upload filer
Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen.
Vigtige overvejelser:
|
| 3 |
Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab.
Yderligere behandlingsnoter
Filen er angivet på siden Kilder.
|
Hvad der skal ske nu
Få adgang til siden med videnkilder:
- Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
- Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.
Opret en artikel
| 1 |
Vælg . |
| 2 |
Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse. |
| 3 |
Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter. |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. Artiklen føjes til siden Kilder.
|
Hvad der skal ske nu
Få adgang til siden med videnkilder:
- Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
- Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.
Hvis du vil foretage ændringer i artiklen, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .
Uddrag hjemmeside
Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.
Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.
Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawler sig selv?
Cisco Webex AI-agentwebcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem, så crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.
Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger dette mønster:
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Eller en browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.
Opret videnskilde for webadresse
Før du begynder
Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:
- Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
- En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.
Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:
-
Data fra betalingskortbranchen (PCI).
-
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
-
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
-
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.
Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.
| 1 |
Vælg . Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder. |
| 2 |
I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse . |
| 3 |
Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : |
| 4 |
Klik på Tilføj kilde. Web-URL-adressen føjes til siden Kilder. Status vises som synkronisering. Systemet:
|
Hvad der skal ske nu
Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .
Udløs en manuel synkronisering
| 1 |
Gå til din vidensbaseside. |
| 2 |
Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen. |
| 3 |
Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering. |
| 4 |
Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter. |
Hvad der skal ske nu
- Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
- Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
- Overvej indvirkningen på systemressourcer.
- Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
- Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.
Godkend indhold efter gennemgang
| 1 |
Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold. |
| 2 |
Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format. |
| 3 |
Se en oversigt over ændringer:
|
Hvad der skal ske nu
Efter gennemgang:
-
Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
-
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.
Bedste fremgangsmåder og begrænsninger
Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.
Strategi:
- Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
- Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
- Test webadressemønstre på små sektioner først.
- Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
- Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.
Ydeevne og effektivitet
- Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
- Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
- Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
- Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.
Overvejelser om ressourcer
- Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
- Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
- Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
- Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.
Begrænsninger for indholdstyper
- Primært designet til HTML-indhold.
- Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
- Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.
Compliance og etisk gennemgang
- Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
- Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
- Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.
Sådan får du hjælp
Hvis du støder på problemer:
- Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
- Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
- Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
- Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
- Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende:
Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet .
I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.
|
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
-
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
| 2 |
Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger. |
| 3 |
Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 4 |
Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:
{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }
Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.
Konfigurer MCP-klienthandling
MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.
Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:
- Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
- Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
- Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.
Før du begynder
Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:
-
Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
-
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
-
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger. |
| 3 |
Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger. |
| 4 |
I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten. |
| 5 |
Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration. |
Hvad der skal ske nu
Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:
- Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
- Beskrivelse
- Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)
Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.
Kontrollere status for MCP-værktøj
Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:
-
Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
-
Inputparametre , der sendes til værktøjet
-
Output , der returneres af værktøjet
-
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
-
Ventetid (i millisekunder)
-
Servernavn og ID
-
Transaktion ID
Begrænsninger
Vær opmærksom på følgende begrænsninger:
-
Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
-
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
-
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.
Opret en brugerdefineret overførselshandling
Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.
Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.
Før du begynder
Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på Opret ny rulleliste. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : |
Hvad der skal ske nu
Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Gå til Konfigurationer Tab. |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Konfigurer samtaleindstillinger
Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.
Før du begynder
- Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
- Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab. |
| 3 |
Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : |
| 4 |
Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : |
| 5 |
Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag. |
| 6 |
Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : |
| 7 |
Konfigurer indstillingerne for DTMF : |
| 8 |
Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen. |
| 9 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.
Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 4 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik . |
Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.
Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
-
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
-
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
-
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
-
AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
- AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
-
Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
-
-
For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
- Agentoverførselshandling
- Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
-
Klik på Historik i venstre navigationsrude.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.
-
Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
-
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændre logfiler
Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:
Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.
-
Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
-
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .
Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser
Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Daglige gennemsnitlige meddelelser.
Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til Tab, og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Tab. |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret hensigt. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en hensigt. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Oprette et objekt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter. |
| 3 |
Klik på + Opret objekt. |
| 4 |
Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen. |
Opret et svar
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal. |
| 3 |
Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
|
| 4 |
Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar . |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurere svartyper
I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .
Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:
| 1 |
Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal. |
| 2 |
Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselsvartype
Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen. |
| 3 |
Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit). |
| 4 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten. |
| 3 |
Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet. |
Konfigurer billedsvartype
Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne. |
| 2 |
Opdater billedets URL-adresse. |
| 3 |
Vælg billedtype (jpeg eller png). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer type af videosvar
Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater videoens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg den ønskede videotype (mp4). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer lydsvartype
Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen. |
| 2 |
Opdater lyd-URL'en. |
| 3 |
Vælg lydtype (mp3 eller aac). |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer filtype for filsvar
Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises. |
| 2 |
Indtast filens URL-adresse. |
| 3 |
Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Vis meddelelser i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for nummereret liste
Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Nummereret liste i højre rude. |
| 2 |
Rediger den angivne standardtekst. |
| 3 |
Klik på +Tilføj listeelement. |
| 4 |
Konfigurer følgende under typen Tekstknap : |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for listevælger
Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Listevælger i højre rude. |
| 2 |
Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: |
| 3 |
Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: |
| 4 |
Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Timervælger i højre rude. Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende: |
| 2 |
Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer: |
| 3 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer mediesvar
Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Medier i højre rude. |
| 2 |
Indtast teksten. |
| 3 |
Vælg medietypen, og indtast URL-adressen. |
| 4 |
For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer svartype for udvidet link
Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Rich Link i højre rude. |
| 2 |
Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png). |
| 3 |
Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering. |
| 4 |
Indtast URL-titlen for videoen eller billedet. |
| 5 |
Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4). |
| 6 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer formularsvartype
Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Formular i højre rude. |
| 2 |
Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:
Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:
Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen. Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger. |
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper
Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude. |
| 2 |
Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager. |
| 3 |
I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .
|
Konfigurer agentoverdragelse
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer sprog og tale
Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.
Før du begynder
Opret script-AI-agenten.
| 1 |
På siden Konfiguration af AI-agent skal du Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . |
| 2 |
Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog. |
| 3 |
Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj. |
| 4 |
Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced. |
| 5 |
Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog. |
| 6 |
Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser. |
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .
Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent
Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:
Du kan åbne eksemplet fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget til forhåndsvisning af platform
Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.
Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.
Eksempel på chatsamtale
Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
|
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.
|
Eksempel på stemmesamtale
Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
-
Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
- Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
- Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. |
| 2 |
Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion). |
| 3 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 4 |
Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra. |
| 5 |
For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet. |
Udgiv din scriptede AI-agent
Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.
Før du begynder
Opret den scriptede AI-agent.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik. |
Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent
Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:
Test scriptet agent
Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:
- Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
- Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
- Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.
Definer test
Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:
- Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
- Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
- Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
- Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.
Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:
| Parameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Meddelelse | En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent. |
| Forventet sprog | Det sprog, du interagerer med AI-agenten på. |
| Forventet hensigt | Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre. |
| Nulstil tidligere kontekst | Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data. |
| Inkluder delvise matches | Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar. |
| Importer fra CSV | Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager. |
| Eksportér til CSV | Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV). |
| Test tilbagekald | Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald. |
| Genkald i flow | Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. |
| Skabelon til forventet tilbagekald | Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted. |
| Timeout for tilbagekald (er) | Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout. |
Udfør test
Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.
Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.
.Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.
Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .
Udførelse historie
På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.
- Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
- Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
- Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.
Få vist agentsessioner
Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.
Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:
- Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
- Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
- Forbruger-id – brugerens entydige id.
- Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
- Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
- Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.
Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent
Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.
Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:
Afsnittet Meddelelser :
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Afsnittet Identificerede hensigter:
- Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
- Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
- Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.
Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.
Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:
- Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
- Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.
Andre oplysninger vises:
- Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
- Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
- Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien.
- Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
- Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
- Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
- Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
- NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
- Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer.
- Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
- Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
- Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.
Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.
Få vist versionshistorik og ændringslogfiler
Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.
Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:
- Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver.
- Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse.
- Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
- Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
- Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
- Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
- Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
- Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.
Skift logfiler
Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:
- Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
- Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
- Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.
-
Brug søgefunktionerne Opdateret af
ogSkift placeringtil at finde bestemte poster i ændringsloggen. -
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.
Organiser scriptet AI-agent
Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:
- Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
- Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
- Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
- Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
- Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
- Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.
Løs problemer
Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:
- Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
- Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.
Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.
Du kan løse et problem ved at:
-
Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
-
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
-
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.
- Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
- For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
- Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
- Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.
Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.
Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:
- Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
- Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen
Organiseringsstatus. - Skift flag – Aktivér til/fra-knappen
Organiseringsstatusfor at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.
Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.
Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics
Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.
På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.
Oversigt
Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.
- Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
- Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.
Sessioner og meddelelser
Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:
- Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner
- Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige meddelelser
Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.
Users
Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.
Præstation
Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:
- Identificerede brugerens hensigt.
- Svarede med en fallback-meddelelse.
- Svarede med en delvis match-meddelelse.
- Informeret brugeren om en agentoverdragelse.
Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.
Oplæring
Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.
Svar
Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.
Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.
Kuratering
Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.
Brug AI-agenter til kundeinteraktioner
Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.
Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner
Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.
Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .
Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter
Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.
I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.
Oprette en global variabel
| 1 |
Log på Control Hub. |
| 2 |
I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge . |
| 3 |
Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype. |
| 4 |
Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål. |
| 5 |
Klik på Gem. |
Føj den globale variabel til flowet
Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.
| 1 |
Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub. |
| 2 |
Gå til . Siden Flows vises. |
| 3 |
Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises. |
| 4 |
I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler |
| 5 |
I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow. |
| 6 |
Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet. |
| 8 |
Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 10 |
Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome . |
| 11 |
Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager. |
Oprette brugerdefinerede visualiseringer
Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.
Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter
| 1 |
Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json . |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution
| 1 |
Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Log på Analysator. |
| 3 |
På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator. |
| 4 |
Klik på Importér. |
| 5 |
Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres. |
| 6 |
Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome. |
| 7 |
Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering. |
| 8 |
Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Gem og start et par testopkald. |
| 11 |
Kør visualiseringen for at få vist resultaterne. |
Forstå AI-overholdelse
Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.
AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed
For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.
Privatliv og sikkerhedVi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.
Datakilder til uddannelse og evalueringVores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.
Sikkerhed og etiske overvejelserAlle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.
Modelevaluering og ydeevneVi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.
Introduktion til Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.
De vigtigste fordele for virksomheder
-
Effektivitet og produktivitet
-
Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
-
Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
-
Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
-
- Omkostningsbesparelser
-
Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
-
Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
-
Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
-
- Forbedret beslutningstagning
-
Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
-
Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
-
Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
-
- Forbedret kundeoplevelse
-
Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
-
Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
-
Tilbyder 24/7 kundesupport.
-
- Skalerbarhed og fleksibilitet
-
Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
-
Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
-
- Konkurrencefordel
-
Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
-
Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
-
- Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
-
Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
-
Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.
-
Forstå AI-agenttyper og -eksempler
Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:
| AI-agenttype | Formål | Hvordan konfigureres? |
|---|---|---|
|
Autonom |
Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben.
|
Konfigurer autonom AI-agent |
|
Scripted |
Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner.
|
Konfigurer scriptet AI-agent |
Eksempler:
Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:
-
Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
-
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.
Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.
Forudsætninger
- Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en prøveversion af kontaktcentret med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Webex artikel om selvbetjeningsforsøg med kontaktcenter.
- For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex kontaktcenter AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.
Brugerroller og tilladelser
Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:
| Rolle | Kundens organisation | Partnerorganisation | Enhver anden organisation |
|---|---|---|---|
| Administrator med fulde rettigheder | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Administrator af kontaktcentertjeneste | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter |
| Klargøringsadministrator | Ikke tilgængelig | Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig |
| Administrator med skrivebeskyttede rettigheder | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter |
| Supervisor | Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter | Ikke tilgængelig | Ikke tilgængelig |
Adgang Webex AI Agent Studio
Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:
Log ind fra Control Hub
Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.
- Log på Control Hub.
-
Vælg Services > Contact Center.
- Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
- Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.
Log på fra Webex Connect
Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.
- Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
- Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du logges automatisk på programmet.
Startsidelayout
Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:
-
Navigationslinje
Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge ud af Webex AI Agent Studio-applikationen.
Kend dit dashboard
På dashboardet er AI-agenterne repræsenteret af kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der bruges til at træne agenten.
Opgaver på AI-agentkortet
Hold musen over et AI-agentkort for at se følgende muligheder:
- Forhåndsvisning—Klik på Forhåndsvisning for at åbne forhåndsvisningswidgetten til AI-agenten.
- Ellipse -ikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
-
Kopiér adgangstoken – Kopiér AI-agentens adgangstoken for at kalde agenten via API'er.
-
Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
-
Slet – Slet AI-agenten permanent fra systemet.
-
Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til sin forrige position.
-
Opret en ny AI-agent
Du kan oprette en ny AI-agent ved at bruge indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.
For at lære, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, se følgende afsnit:
Du kan oprette op til 100 AI-agenter, hvilket inkluderer både scriptede og autonome typer.
Importér AI-agent
Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sørge for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere det:
- Klik på Importer agent.
- Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
- I feltet Agentnavn skal du indtaste navnet på AI-agenten.
- (Valgfrit) I System-ID skal du redigere det systemgenererede unikke id.
- Klik på Importér.
Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.
Søgeordssøgning
Platformen tilbyder robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre en søgeordssøgning ved hjælp af agentens navn. Indtast agentens navn eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.
Filtrer efter agenttype
Ud over søgeordssøgning kan du forfine dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene fra rullelisten – Scripted, Autonomous og All.
Administrer videnbaser
En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.
Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.
Oprette videnbase for AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. | ||||||||||||||
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. | ||||||||||||||
| 3 |
Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser . | ||||||||||||||
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : | ||||||||||||||
| 5 |
Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. | ||||||||||||||
| 6 |
Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.
Vigtige overvejelser:
For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.
| ||||||||||||||
| 7 |
Gå til fanen Oplysninger for at få vist følgende oplysninger:
|
Hvad der skal ske nu
Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.
Få adgang til vidensbasen
Før du begynder
Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen. |
| 3 |
Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til videnbasen fra fanen Viden på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier:
Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne. |
Konfigurer autonom AI-agent
Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.
Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:
- Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
- Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
- Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
- Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
- Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.
Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.
Opret en autonom AI-agent
Før du begynder
Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på +Opret agent. |
| 3 |
På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste.
Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. |
| 4 |
Vælg Autonom agenttype. |
| 5 |
Angiv følgende påkrævede oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer den autonome AI-agent.
Konfigurer autonom AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater autonom AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til , og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Hvad der skal ske nu
Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.
Føj handlinger til autonom AI-agent
Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:
-
Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
-
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
-
Lever kundens krav.
Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:
-
Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
-
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
-
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til . Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den. |
| 3 |
Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent. |
| 4 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.
Konfigurer udfyldning af plads
Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :
-
Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
-
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.
Tilføje inputobjekter i tabelformat
| 1 |
Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt. |
| 2 |
Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : |
| 3 |
Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for. |
| 4 |
Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne. |
Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor
- Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
- Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
- Klik på Tilføj.
Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Input parameter struktur
Inputparametrene skal overholde følgende struktur:
-
type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.
egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.
required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.
Egenskaber Objekt
Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:
-
type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
-
streng – tekstdata.
-
heltal – numeriske data uden decimaler.
-
tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
-
boolesk – sande/falske værdier.
-
array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
-
objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
-
-
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
-
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
-
enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
-
eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.
-
Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.
Eksempel
Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }
Dette eksempel omfatter følgende enheder:
- username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
- adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
- e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
- fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
- indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
- roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).
Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.
I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.
Konfigurer klargøring
Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger i Webex Opret forbindelse til flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.
Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.
| 1 |
Gå til fanen Handlinger på siden AI-agentkonfiguration. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for. |
| 2 |
Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : |
| 3 |
Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer vidensbasen.
Konfigurere videnbase
Før du begynder
Opret en autonom AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard . |
| 2 |
Gå til . |
| 3 |
Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent. |
| 4 |
Klik på Gem ændringer. |
| 5 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.
Konfigurer sprog og tale
Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.
| 1 |
På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog . |
| 2 |
Baseret på den valgte AI-motor til din AI-agent (under oprettelse af agenten eller opdatering af AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger:
Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog.
|
| 3 |
Klik på Gem ændringer. Du kan forhåndsvise AI-agenten på det konfigurerede sprog og med den konfigurerede stemme, før du publicerer den. For mere information, se Forhåndsvisning af din autonome AI-agent. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For yderligere information, se afsnittet Udgiv din autonome AI-agent . |
Forhåndsvisning af din autonome AI-agent
Du kan se et eksempel på de autonome AI-agenter, når du opretter AI-agenten, under redigering og efter implementering. Du kan åbne forhåndsvisningen fra:
- AI-agentdashboard – Når du holder musen over et AI-agentkort, bliver Forhåndsvisning indstillingen for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
- AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Forhåndsvisning er altid synlig i headersektionen.
- Minimeret widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.
Widget med forhåndsvisning af platform
Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række af ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.
Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.
Forhåndsvisning af chatsamtale
Med chatforhåndsvisningsfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.
| 1 |
På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstbesked for at starte interaktionen. |
| 3 |
Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter. |
| 4 |
Du kan derefter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller session skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften.
|
Forhåndsvisning af talesamtale
Funktionen til forhåndsvisning af stemmen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.
| 1 |
På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises.
|
| 2 |
Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standard velkomstbesked for at starte interaktionen. Du kan også se live-transskriptionen af samtalen i widgetten. |
| 3 |
Stil din forespørgsel. Mens du taler, kan du se den live transskription af samtalen. For at slå din stemme fra, mens du interagerer, skal du klikke på Lydløs. |
| 4 |
I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten. |
| 5 |
For at afslutte opkaldet skal du klikke på Afslut opkald. |
Udgiv din autonome AI-agent
Når du har konfigureret og forhåndsvist din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den tilgængelig.
Før du begynder
Opret den autonome AI-agent.
| 1 |
På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Udgiv. |
| 2 |
På skærmbilledet Udgiv ændringer skal du indtaste Versionsnavnet og klikke på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . For yderligere information, se afsnittet Historik . |
Se autonome AI-agentsessioner og -historik
Du kan se detaljer om sessioner, der er etableret med kunderne, og historikken over de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.
Sessioner
De Sessioner Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessioner:
-
På den Dashboard, klik på den autonome AI-agent, som du vil se sessionsoplysningerne for.
-
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.
De Sessioner siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens beskeder. Disse oplysninger er nyttige til at revidere, analysere og forbedre AI-agenten.
Sessionstabellen viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver pagineret, hvis der er flere rækker, end der kan være på ét skærmbillede. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Forfin resultater afsnittet på venstre side. De tilstedeværende felter repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:
-
Sessions-ID —Det unikke rum-id eller sessions-id for en samtale.
-
Forbruger-ID —Id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
-
Kanaler —Kanal hvor interaktionen fandt sted.
-
Opdateret kl. — Tidspunkt for rummets lukning.
-
Rummetadata —Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
-
Markér de nødvendige afkrydsningsfelter:
-
Skjul testsessioner —For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
-
Agentoverdragelse skete —For at filtrere de sessioner, der overføres til en agent. Hvis agentoverdragelsen finder sted, vises den Hovedtelefoner ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
-
Der opstod en fejl —For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
-
Nedstemt —For at filtrere de nedstemte sessioner.
-
Se sessionsdetaljer
Sådan får du vist sessionsdetaljerne:
-
Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
-
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI Agent Studio-applikationen.
-
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
-
Venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
-
Det højre panel viser detaljer om udfyldning og opfyldelse af pladser relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle for at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om vidensudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og uploadede filer.
-
Historik
Siden Historik giver dig mulighed for at se detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:
-
På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil se historikken for.
-
Klik på Historik i navigationsruden til venstre.
Siden Historik vises med følgende faner:
-
Versionshistorik—Klik på fanen Versionshistorik for at se de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
-
Ændringslogge—Klik på fanen Ændringslogge for at se de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.
Versionshistorik
Når du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig under fanen Versionshistorik . Du kan se de forskellige versioner af AI-agenten fra fanen Versionshistorik .
-
Versionsbeskrivelse—En kort beskrivelse af AI-agentens version.
-
AI-motor – Den AI-motor, der bruges til den version af AI-agenten.
-
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt for oprettelsen af versionen.
-
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
-
Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
-
Eksportér – Bruges til at eksportere AI-agenten.
-
Ændringslogge
Fanen Ændringslogge sporer de ændringer, der er foretaget i den autonome AI-agent. Du kan se detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Ændringslogge viser følgende oplysninger:
Brugere med rollene Admin eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til fanen Ændringslogge . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen 'Hent revisionslog', kan også se revisionsloggene.
-
Opdateret kl.—Data og tidspunkt for ændringen.
-
Opdateret af—Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
-
Ændringsplacering – Den specifikke sektion af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
-
Beskrivelse—Yderligere oplysninger om ændringen.
Du kan søge efter en specifik revisionslog ved hjælp af søgemulighederne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene baseret på felterne Opdateret kl. og Opdateret af .
Se autonome AI-agenters ydeevne ved hjælp af analyser
Afsnittet om AI-agentanalyse giver en grafisk repræsentation af de vigtigste metrikker til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analyserne fra den autonome AI-agent:
- Vælg AI-agenten fra dashboardet.
- Klik på Analyser i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises både i tabelformat og grafisk repræsentation.
Det første afsnit viser følgende statistikker om sessioner og beskeder for AI-agenten.
- Samlet antal sessioner og sessioner håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
- Samlede agentoverdragelser, som er et antal sessioner overdraget til menneskelige agenter.
- Daglige gennemsnitlige sessioner.
- Samlet antal beskeder (beskeder fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange af disse beskeder der kom fra brugere.
- Gennemsnitlige daglige beskeder.
Den anden sektion viser statistikker om brugerne. Den giver et antal brugere i alt og information om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.
Det tredje afsnit viser AI-agentens svar og agentoverdragelser.
Konfigurer scripted AI-agent
AI-agenter med scripts forbedrer mulighederne for agentopbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:
-
Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
-
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
-
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.
Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:
-
Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
-
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
-
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.
Oprette en scriptet AI-agent
| 1 |
Log på Webex AI Agent Studio-platformen. |
| 2 |
På dashboardet skal du klikke på + Opret agent. |
| 3 |
På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til |
| 4 |
Vælg Scriptagenttype . |
| 5 |
Angiv følgende oplysninger: |
| 6 |
Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver:
Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent. |
Hvad der skal ske nu
Konfigurer scriptet AI-agent
Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:
Opdater scriptet AI-agentprofil
Før du begynder
Opret en scriptet AI-agent.
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Gå til , og konfigurer følgende detaljer: |
| 3 |
Klik på Gem ændringer. |
| 4 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opdater AI-motorindstillinger
Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:
-
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
-
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En førsteklasses open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret struktur til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).
Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til . |
| 3 |
Klik på ikonet ud for AI-programmet. |
| 4 |
Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :
|
| 5 |
Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten. |
| 6 |
Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet. |
Konfigurere scripts
Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:
-
Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
-
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
-
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.
Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.
Opret en hensigt
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter. |
| 3 |
Klik på +Opret intention. |
| 4 |
På skærmbilledet Tilføj en ny intention skal du angive følgende oplysninger: |
| 5 |
Klik på Tilføj for at oprette en intention. |
| 6 |
Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. |
Opret en enhed
| 1 |
Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > Scripts > Enheder. |
| 3 |
Klik på+Opret enhed. |
| 4 |
I vinduet Opret enhed skal du angive følgende felter: |
| 5 |
Klik på Gem ændringer. Du kan bruge Redigere og Slet muligheder i Handlinger kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere enhedsnavnet og ikke enhedstypen. |
Opret et svar
| 1 |
På den Dashboard, klik på den AI-agent, du har oprettet. |
| 2 |
Naviger til Konfigurationer > Scripts > Svar. Systemet leverer standardbetingede svar til webkanaler, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge Redigere ikonet i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen. |
| 3 |
For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret svar.
Tilføj et nyt svar skærmen vises.
|
| 4 |
På den Tilføj et nyt svar skærm, indtast den nye Svarnavn. |
| 5 |
For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse.
|
| 6 |
Klik på Opret for at oprette et svar. |
Konfigurer svartyper
I Response Designer kan du konfigurere kanalspecifikke svar for intentionerne. For mere information om, hvordan du opretter et svar, se afsnittet Opret et svar .
Se følgende afsnit for yderligere oplysninger:
Konfigurer tekstsvartype
Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Følg disse trin for at tilføje en tekstsvartype til den valgte kanal (standard eller brugerdefineret):
| 1 |
For den valgte kanal skal du vælge svartypen **Tekst**. |
| 2 |
Indtast tekstbeskeden i tekstfeltet Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste
${ for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet. |
| 3 |
For at tilføje flere varianter skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstbeskeden. |
| 4 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer karruselresponstype
Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det omfattende karruselkort vises. |
| 2 |
Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL. Som standard viser systemet billedets URL. |
| 3 |
Indtast Titel og Beskrivelse (valgfrit) for kortet. |
| 4 |
For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for intentionen, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. |
| 5 |
Klik på Opret for at oprette svaret. |
Konfigurer hurtigsvarstype
Du kan konfigurere hurtige svar til web- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:
| 1 |
For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude. |
| 2 |
Indtast hurtigsvarbeskeden for intentionen. |
| 3 |